Кар’єра у Data Science: від базових понять до ML та AI

Хочеш зрозуміти, чому Data Science та Machine Learning сьогодні називають одними з найперспективніших напрямів в ІТ? Це не просто модні слова, а технології, які вже змінюють світ навколо нас.
Вони допомагають Netflix рекомендувати фільми, банкам – виявляти шахрайство, лікарям – ставити точніші діагнози, а компаніям – будувати бізнес на основі даних. Саме тому попит на фахівців у цій сфері зростає в геометричній прогресії, і зараз – найкращий час, щоб зробити свій перший крок у цей напрям.
Ця подія створена спеціально для тих, хто прагне почати кар’єру в ІТ і шукає точку входу. Тут ти отримаєш базове уявлення про Data Science та Machine Learning, дізнаєшся, як вони застосовуються у реальному житті та які можливості відкривають.
Спікер допоможе заглибитися в цю тему, а також розповість про свій шлях від студента до Lead Software Engineer. Також своїм досвідом та експертизою поділяться драйвери Data Storyteller Community – ця спільнота об'єднує IT-спеціалістів, які цікавляться Data Analytics, Big Data, Clouds та Data Science та прагнуть розвиватися в цих напрямах.

Дізнайся більше про:

1. базові концепції Data Science та ML;
2. приклади реальних застосувань, які надихають;
3. що потрібно знати про AI Adoption;
4. практичні інсайти від DS Engineer;
5. дорожню карту, як рухатися далі;
6. шлях від початківця до експерта.

Програма:

• Intro & Foundations: Що таке Data Science та Machine Learning.
• Сила Data Science: специфіка, особливості та застосування.
• Типи Machine Learning: глибокий розбір.
• Проєктування Learning System: від концепції до впровадження.
• The Rise of Large Language Models (LLMs): новий рубіж.
• Q&A сесія зі спікерами.

Спікери:

• Тарас Устиянович - Lead Software Engineer EPAM;
• Вєста Барілко - Software Engineer EPAM та драйвер Data Storyteller Community;
• Богдан Магерус - Lead Software Engineer, Leader Data Storyteller Community та EPAM Garage.