Проактивний захист LLM-застосунків: практичне впровадження Microsoft PyRIT

Приєднуйтесь до вебінару, щоб дізнатися, як AI Red Teaming з використанням PyRIT допомагає організаціям захистити свої LLM-застосунки від потенційних атак до того, як їх виявлять зловмисники. Спікер продемонструє, як цей інноваційний підхід від Microsoft дозволяє проактивно тестувати безпеку ваших AI-систем, виявляючи критичні вразливості на етапі розробки та впровадження.

Ви дізнаєтесь, як:

• Виявити приховані вразливості в LLM-моделях – систематичне тестування на стійкість до prompt injection, jailbreak атак та маніпулятивних запитів.
• Автоматизувати процес безпекового тестування – використання open-source інструментарію для масштабного аудиту AI-застосунків.
• Попередити витік конфіденційних даних – виявлення ризиків несанкціонованого доступу до корпоративної інформації через AI-системи.
• Забезпечити відповідність регулятивним вимогам – створення документованих звітів про безпеку для аудиторів та регуляторів.
• Мінімізувати репутаційні ризики – запобігання публічним інцидентам через неконтрольовану поведінку AI-систем.
• Оптимізувати витрати на безпеку – раннє виявлення проблем замість дорогих виправлень після впровадження.

Спікер:

• Тарас Кльоба - Senior Partner Solutions Architect, Data & AI at Microsoft.