Вакансія Senior Data Scientist (Risk modeling)

Skills

• SQL
• Python
• Git
• AWS SageMaker
• Amazon S3

Опис вакансії

Що потрібно робити:

• Формулювання та перевірка гіпотез на підставі інструментів математичної статистики, висновки з результатів
• Надання обґрунтування доцільності застосування предикативних моделей з використанням інструментів машинного навчання
• Агрегація та синтез даних з різних джерел для побудови моделей прогнозування
• Розробка та впровадження методів інтелектуального аналізу та моделей машинного навчання для оцінки та мінімізації ризиків та досягнення бізнес-цілей відповідно до стратегії Банку та регуляторних вимог
• Аналіз якості моделі та її тестування з використанням математичних та бізнес-метрик
• Імплементація моделей та налаштування регламентних розрахунків даних
• Моніторинг та актуалізація моделей, супроводження моделей на всіх етапах життєвого циклу
• Автоматизація процесу моделювання та оптимізація інструментів
• Проєктування та створення нових процесів для моделювання

Необхідні знання, досвід та особисті якості:

• Знання математичної статистики та теорії ймовірності
• 2+ роки досвіду роботи у фінтех домені
• Гарне знання SQL (аналізуємо найбільші з усіх банків бази даних)
• Знання основних алгоритмів ML (навчання з вчителем)
• Навички написання класів, пайплайнів, проведення code-review на Python
• Вміння обґрунтовано (у т.ч. з математичної точки зору) пояснити принцип роботи моделі та отримані результати
• Досвід розробки, впровадження та супроводження моделей
• Досвід написання алгоритмів для роботи з даними
• Досвід налаштування моніторингу моделей (бек тестування, розрахунок бізнес-метрик тощо)

Додатковою перевагою буде:

• Досвід роботи з GIT
• Досвід з Amazon Sagemaker, Amazon S3
• Знання основних алгоритмів навчання без вчителя, кластеризація, часові ряди
• Досвід вирішення задач сегментації клієнтів для різних цілей банку