Курс AI для бізнесу

Програма курсу

Лекція: Технологічна обізнаність. Великі мовні моделі

• Можливості AI у 2023 році в бізнесі, фрілансі та повсякденному житті
• Технологічна грамотність LLM (велика мовна модель)
• Як працювати з ChatGPT. Огляд можливостей ChatGPT на реальних кейсах
• Приклади використання AI людьми з різних сфер
• Наслідки розвитку AI для бізнесу
• Лайфхаки для найліпших результатів використання AI

Лекція: Технологічна обізнаність. AI Art generation

• Арт генерація, яка доступна всім
• Можливості АІ art генерації у 2023 році
• Огляд сервісів та вибір кращих платформ: Leonardo AI, Midjourney
• Вчимось працювати з MidJourney and Leonardo.ai на реальних випадках Основи технології Stable difusion
• Приклади використання та ідеї реалізації АІ арт
• Підводні камені та найліпші практики

Воркшоп-інтенсив: ChatGPT i Art generation

• Практична сесія з людьми і їх кейсами
• Встановлення правильних додатків та плагінів
• Відповіді на питання
• Розбір домашніх завдань

Лекція: Інтеграція та використання AI сервісів в бізнесі

• Роль AI у заробітку та розвитку бізнесу
• Імплементація AI в різних галузях, включаючи маркетинг, банківську, страхову, юридичну, медичну, аграрну, ресторанну сфери та доставку товарів
• Переваги використання чат-ботів
• Вплив AI на міжнародний ринок, його роль у фрілансі та маркетингу
• Як AI допомагає підвищити конкурентоспроможність
• Генерація відео та використання AI для просування бренду
• Корисні плагіни для чату GPT, які полегшують його використання та сприяють ефективній комунікації

Лекція: Огляд програм для генерації відео

• Інструменти для генерації відео
• Реєстрація, огляд інтерфейсу та опцій, створення відео
• Основні практики для генерації відео
• Помилки при генеруванні відео

Воркшоп-інтенсив: Практична інтеграція основних ресурсів AI в роботу

• Сесія по інтеграції ChatGPT та інших інструментів в бізнес (базується на реальних бізнес задачах)
• Відповіді на питання
• Розбір домашніх завдань

Лекція: Які бувають візуалізації даних та їх небезпека

• Роль даних в AI
• Важливість вміння читати, розуміти та імплементувати дані
• Як правильно аналізувати та використовувати інформацію з різних джерел
• Виявлення патернів у великих обсягах інформації
• Як виявляти обмани та маніпуляції у даних
• Візуалізація даних, різні типи графіків
• Приклади реальних маніпуляцій на ТВ
• Як не дати Дата Аналітикам та інженерам вас обманути

Воркшоп-інтенсив: Аналіз даних та візуалізація з AI

• Аналіз необхідних даних для імплементації, деталі та нюанси використання АІ під ваші потреби
• Розуміння даних, їх природа, та маніпуляції з ними (на основі використання даних з соціальних мереж)
• Відповіді на питання
• Розбір домашніх завдань

Лекція: Кібербезпека

• Наявні та потенційні кібер загрози для бізнесу пов'язані із AI
• Основні запобіжні практики, що б не стати жертвою хакерської атаки
• Ред флеги, які свідчать, що перед вами хакери

Лекція: ChatGPT для юридичної сфери

• ChatGPT як інструмент для оптимізації рутинних завдань у роботі юриста
• Використання ChatGPT для спрощення процесів обробки документації, підтримки комунікації з клієнтами
• Ризики використання ChatGPT в юридичній сфері - виникнення непорозумінь, юридичних неточностей
• Розгляд найкращих практик автоматизації робочих процесів з використанням ChatGPT
• Хаки продуктивності, які дозволять юристам максимально використовувати потенціал ChatGPT

Воркшоп-інтенсив: Кібербезпека. Як захистити бізнес

• Які існують кіберзагрози для людей далеких від ІТ
• Як на практиці підняти захист ваших цифрових активів на ваших прикладах
• Відповіді на питання
• Розбір домашніх завдань

Лекція: No-code платформи

• Основні інструменти автоматизації, їх параметри
• Знайомство і використання no-code платформ

Лекція: Вступ до AI

• Чому LLM та MidJourney вплинули на всі сфери
• Як буде змінюватись бізнес і ринок з розвитком AI
• Інші види штучного інтелекту окрім GPT та Stable diffusion

Воркшоп: Кібербезпека, Етичність AI. GDPR та інші регуляції

• Що треба знати по кібербезпеці
• База по етичним проблемам використання LLM в бізнесі
• Що таке Bies in Data

Воркшоп: Купляти чи будувати AI

• Які є AI боти
• Використовувати готову модель, чи створити свою
• Інтеграція. Робочий процес. Підтримка в продакшені АІ проєктів

Воркшоп: Як зробити успішний AI проєкт

Як рахувати профіт проєктів з АІ та довгострокові нюанси.

Воркшоп: Всі питання групи та експерименти

Останній воркшоп на обговорення питань, які не покриті курсом, але дуже хочеться дізнатись.

Особливості курсу

• Доступ до записів занять
• Закритий чат студентів
• Домашні завдання
• Підтримка куратора
• Сертифікат після закінчення курсу
• Робочий конспект
• Доступ до лекцій протягом 6 місяців

Викладачі курсу

Борис Дрожак - Principal engineer (architector) at DataRobot