Лучшие IT курсы в Украине

Комплексна програма навчання методології DevOps для налаштування та підтримки потрібного софту в компанії, а також автоматизації кожного етапу розробки: від написання коду до релізу.

Програма курсу

Філософія DevOps

• Філософія DevOps
• Дізнаєтеся про концепцію роботи DevOps, цілі та переваги цієї спеціальності

Version Control

• Git
• CI/CD
• Ознайомитеся з системою контролю версій Git та навчитеся основних команд для управління версіями коду:
  • git add
  • git commit
  • git pull
  • git merge
  • git rebase

Віртуалізація

• Virtualization/VBox
• Ознайомитеся з концепцією віртуальних машин та їх роллю в інфраструктурі DevOps
• Навчитеся використовувати Vagrant для створення віртуальних машин у VirtualBox

Linux/Unix-системи

• Linux/Unix
• Bash scripting
• Ознайомитеся із управлінням, моніторингом та налаштуванням операційної системи Linux та її компонентів
• Навчитесь основ написання скриптів мовою командного рядка Bash, щоб автоматизувати рутинні задачі в середовищі DevOps

Мережа: технології, обладнання, протоколи

• Introduction to networking technologies
• Network equipment
• Дізнаєтесь, як працюють базові концепції мереж, модель OSI/TCP IP, MAC та IP-адреси, класи й підмережі, а також як застосовувати ARP і DHCP на практиці
• Детально ознайомитеся з мережевими топологіями, призначенням мережевого обладнання та протоколів, а також інструментами для аналізу трафіку

Контейнеризація

• Docker
• Docker-compose
• Навчитеся встановлювати та контейнерувати Docker, створювати та запускати образи, працювати з контейнерами
• Зможете працювати з docker-compose, налаштовувати мережі для комунікації контейнерів

Kubernetes

• Intro to K8s
• Advanced K8s
• Ознайомитеся з основами Kubernetes, основними компонентами, концепціями та командами конфігурації
• Детально розглянете сервіси та служби в Kubernetes

Бази даних

• SQL
• NoSQL
• Ознайомитеся з основними принципами та мовою запитів SQL для роботи з реляційними базами даних, навчитеся налаштовувати реплікацію
• Розберете різні типи NoSQL-баз даних, знаєте реплікацію та шардування баз даних

Хмарні обчислення

• Clouds
• AWS Basics
• AWS ECS and EKS
• AWS SSM && CloudFormation
• AWS DBs Services
• Навчитеся використовувати IAM
• Зможете створювати та налаштовувати VPC та підмережі, використовувати Security Groups та ACL, управляти EC2
• Навчитеся створювати та налаштовувати бакети S3, управляти об'єктами та політиками доступу
• Зможете завантажувати образи в Docker Hub та Amazon ECR, налаштовувати та управляти ECS кластерами
• Повноцінно працюватимете з AWS та його сервісами

DevOps-автоматизація

• Terraform
• Ansible
• Навчитеся працювати з Terraform на просунутому рівні
• Зможете використовувати просунуті можливості Ansible для автоматизації складних задач

MLOps

• LLM Usage in Infrastructure Tasks
• MLOps Fundamentals
• Зможете використовувати Generative AI у своїй роботі, будувати власні пайплайни взаємодії з моделями та розгортати LLM локально

Моніторинг та логування

• Monitoring
• Ознайомитеся з основними концепціями моніторингу, його важливістю та роллю в розробці та управлінні інфраструктурою, з інструментами збору та візуалізації

Захист курсового проєкту

• Презентуєте фінальний проект - розробку та розгортання мікросервісної архітектури з використанням DevOps-практик
• Матимете працюючий шаблон CV та навчитесь ефективному спілкуванню на співбесідах

Особливості курсу

• База програмування
• Робота з системами контролю версій
• Розуміння мережевих протоколів
• Хмарні платформи
• HR консультація

Викладачі курсу

Владислав Папідоха - DevOps Engineer at TENTENS Tech by SKELAR

Програма курсу

Affiliate marketing

• Вступ до афілейт-маркетингу, екосистема афілейт-маркетингу, роль афілейт-маркетингу у загальній маркетинговій стратегії
• Роль та завдання афілейт менеджера
• Словник арбітража
• Розуміння основних вертикалей в афілейт-маркетингу, особливості та вимоги кожної вертикалі, стратегії успіху в різних вертикалях
• Джерела трафіку

Партнери

• Роль афіліатів в афілейт-маркетингу
• Типи афіліатів (блогери, інфлюенсери, вебмайстри тощо)
• Мотивація афіліатів
• Роль рекламодавця в афілейт-маркетингу, очікування рекламодавців від афілейт-програм, стратегії залучення та утримання афіліатів
• Загальна інформація про офер та його види
• Створення та управління партнерською програмою, ключові елементи успішної партнерської програми, моніторинг та аналіз продуктивності програми
• Моделі монетизації - CPA, Revshare, CPL, CPI

Аналіз трафіку

• Ключові метрики та показники ефективності трафіку
• Застосування інструментів таких як Ahrefs, Sensor Tower, Similarweb, AdSpy, AdPlexity, AdHeart, і центр прозорості Google Ads для аналізу трафіку
• Вивчення методик аналізу, які допомагають виявити джерела трафіку, ключові слова, рекламні стратегії конкурентів та тренди ринку
• Огляд основних Excel формул та функцій, які корисні для афілейт-менеджерів для обробки та аналізу даних

Робота з афіліатами

• Методи та стратегії пошуку для залучення афіліатів
• Встановлення та переговори щодо умов співпраці з афіліатами
• Методи оптимізації афіліейт-трафіку для забезпечення високої конверсії
• Використання аналітики для вимірювання ефективності афіліатів
• Вирішення конфліктних ситуацій

Переговори

• Підготовка до переговорів й розробка стратегії переговорного процесу
• Ефективні техніки для роботи із запереченнями, конфліктами та претензіями
• Як правильно виходити переможцем зі складних переговорів та досягати поставлених цілей в переговорах

Career skills

• Створення резюме
• Оформлення профілів Linkedin та Djinni
• Підготовка до HR та технічної співбесіди
• Індивідуальні кар'єрні консультації
• Рекомендація студентів на вакансії партнерів

Особливості курсу

• Кабінет my.goit
• Прямі ефіри
• Спілкування в чаті
• Круті ментори
• Кар'єрний сервіс

Ти навчишся керувати IT-проєктами, Agile-командами і зможеш працювати проджект-менеджером в IT або Digital

Програма курсу

Вступ до управління проєктами

• Введення в управління проєктами. Огляд індустрії
• Проєкт. Відмінності. Технології та методології
• Контракти. Особливості та ризики роботи з ним
• SCRUM. Особливості та нюанси
• Канбан. Особливості та нюанси
• Інструменти управління проєктами
• Стафінг у команду. Звільнення
• Особистий проєкт

Робота з проєктом

• Що потрібно знати перед стартом проєкту
• Збір вимог до проєкту. Хто, коли і як?
• Оцінка проєкту: типи та особливості
• Підготовка WBS
• Робота з ризиками на проєкті
• Як керувати бюджетом проєкту
• Хто і як відповідає за якість
• + продовження роботи над особистим проєктом

Загальний блок

• Метрики на проєкті. Що важливо знати
• Закриття проєкту за документами
• Особливості підготовки до інтерв'ю
• Здача тестового проєкту та іспит
• Запитання та відповіді викладачу
• + завершення роботи над особистим проєктом та іспит
• +1 командний проєкт

Soft skills

• Тайм-менеджмент
• Аналітика проєктів
• Робота з Quizlet з англійської
• Заняття з працевлаштування
• Складання грамотного резюме
• Створення сторінки на LinkedIn
• Написання мотиваційного листа
• Майданчики для пошуку роботи
• Підготовка до HR-інтерв’ю
• Комунікативні навички
• Тестові співбесіди

Career skills

• Створення резюме
• Оформлення профілів Linkedin та Djinni
• Підготовка до HR та технічної співбесіди
• Рекомендація студентів на вакансії партнерів

Особливості курсу

• Кабінет my.goit
• Спілкування в чаті
• Допомога ментора
• 2-3 вебінари на тиждень
• Кар'єрний сервіс

Познайомимось з платформою та її основними фреймворками Express.js та NestJS, навчимось працювати з серверами та базами даних: реляційними та NoSQL, зокрема, MongoDB та MySQL. Опануємо асинхронну модель програмування та best practises убезпечення серверних застосунків. Потім вивчимо структуру пайплайну, навчимося розгортати інфраструктуру та тестувати середовище.

Програма курсу

Як працює Node.js під капотом: runtime, процеси та масштабування

• Розберетеся, як Node.js виконує код, працює з event loop і обробляє асинхронні операції
• Навчитеся відрізняти cluster, worker_threads і child_process та обирати підхід під конкретну задачу
• Зрозумієте, як масштабувати Node.js-застосунки на рівні процесів і які обмеження має кожен інструмент

Асинхронність, Streams і backpressure у Node.js-сервісах

• Навчитеся працювати з асинхронним контекстом і передавати request-specific дані
• Розберетеся зі streams, pipeline та механізмом backpressure
• Зможете проєктувати обробку великих потоків даних без перевантаження пам'яті

HTTP, TLS і дебаг мережевої взаємодії

• Зрозумієте, як HTTP працює на рівні TCP-сокета та HTTP-модуля Node.js
• Навчитеся працювати з HTTP caching, TLS і сертифікатами
• Зможете діагностувати проблеми TLS-з'єднання через openssl та Wireshark

Express, Fastify та IoC: архітектура backend-фреймворків

• Розберете принципи роботи Express-подібних фреймворків
• Навчитеся порівнювати Express і Fastify за продуктивністю та архітектурою
• Зрозумієте роль IoC-контейнерів і decorators у внутрішній логіці NestJS

Docker для Node.js: від dev-середовища до production

• Навчитеся працювати з Docker-образами, контейнерами та кешуванням
• Зможете створювати ефективні Dockerfile для Node.js-застосунків
• Розберетеся, як організувати локальне середовище через docker-compose

TypeScript decorators і фундамент NestJS

• Зрозумієте, як працюють decorators і metadata у NestJS
• Навчитеся працювати з modules, providers, scopes і lifecycle hooks
• Розберете базову логіку IoC-контейнера та проблему циклічних залежностей

Controllers, DTO, pipes та validation у NestJS

• Навчитеся створювати controllers і працювати з параметрами запиту
• Зрозумієте, як описувати, валідувати та трансформувати дані через DTO і pipes
• Розберете різницю між class-validator і Zod та їхні сценарії використання

Повний lifecycle запиту в NestJS

• Зрозумієте повний шлях запиту в NestJS - від middleware до filters
• Навчитеся проєктувати request pipeline для логування, авторизації та обробки помилок
• Зможете централізовано керувати помилками та request-id propagation

API design: REST, OpenAPI та contract testing

• Навчитеся проєктувати REST API з урахуванням idempotency, пагінації та versioning
• Розберетеся з error contracts і документацією через OpenAPI
• Зрозумієте роль contract testing у взаємодії між сервісами

Testing strategy і unit-тести в NestJS

• Зрозумієте, як будувати тестову стратегію для backend-застосунків
• Навчитеся писати unit-тести для NestJS-сервісів із мокуванням залежностей
• Зможете визначати, коли використовувати моки, а коли - реальну інфраструктуру

Configuration & Secrets Management для production-сервісів

• Навчитеся організовувати конфігурацію застосунку за 12-factor підходом
• Розберете патерни безпечного зберігання та ротації секретів
• Зрозумієте, які практики роботи з секретами створюють ризики в CI/CD і контейнерах

PostgreSQL для backend-розробника: індекси та оптимізація

• Зрозумієте, як індекси впливають на продуктивність PostgreSQL
• Навчитеся читати EXPLAIN ANALYZE і знаходити повільні запити
• Розберетеся з MVCC, VACUUM і причинами bloat у PostgreSQL

ORM у Node.js: TypeORM та сучасні альтернативи

• Навчитеся працювати з основними можливостями TypeORM
• Зрозумієте проблему N+1 і способи її оптимізації
• Зможете порівнювати TypeORM, Prisma, Drizzle, Kysely і raw SQL для різних задач

Transactions і SQL optimization у реальних сценаріях

• Розберетеся, як працюють транзакції та isolation levels
• Навчитеся використовувати locks для конкурентної роботи з даними
• Зможете проєктувати retry strategies і worker pool для конкурентних задач

Pooling, replicas, sharding і disaster recovery

• Зрозумієте, як connection pooling впливає на стабільність PostgreSQL
• Навчитеся працювати з реплікацією, шардінгом і replication lag
• Розберете роль backup та disaster recovery у надійності системи

Integration, E2E та contract testing

• Навчитеся писати integration- та E2E-тести для Nest JS API
• Зрозумієте, як працює contract testing у CI/CD
• Розберете property-based testing і mutation testing для підвищення якості системи

GraphQL і DataLoader для роботи з даними

• Навчитеся будувати GraphQL API та працювати з resolvers і mutations
• Зрозумієте, як DataLoader допомагає розв'язувати проблему N+1
• Зможете обирати між GraphQL, REST, tRPC і gRPC-Web залежно від задачі

Realtime-комунікація: WebSockets, SSE та RxJS

• Розберете різницю між WebSockets, SSE і long-polling
• Навчитеся масштабувати realtime-комунікацію через Redis adapter
• Зможете використовувати RxJS для роботи з потоками подій

RabbitMQ, NATS і SQS для асинхронної взаємодії

• Зрозумієте, як працюють exchanges, queues і delivery-механізми RabbitMQ
• Навчитеся проєктувати consumer-логіку з DLQ та idempotency
• Зможете порівнювати RabbitMQ, NATS і SQS для різних сценаріїв

Kafka та event streaming

• Розберете базову модель Kafka: topics, partitions і consumer groups
• Зрозумієте різницю між event streaming і queue-based messaging
• Навчитеся визначати, коли Kafka доречніша за RabbitMQ чи інші рішення

gRPC, HTTP/2 та HTTP/3 для service-to-service взаємодії

• Зрозумієте, як HTTP/2, HTTP/3 і QUIC впливають на комунікацію між сервісами
• Навчитеся працювати з Protocol Buffers і codegen
• Розберете, коли gRPC і service mesh доречні в мікросервісній архітектурі

Saga, outbox і resilience patterns

• Навчитеся проєктувати distributed workflows через saga pattern
• Зрозумієте роль CDC, transactional outbox і idempotency
• Розберете resilience patterns для захисту від каскадних відмов

Redis у production: cache, locks і background jobs

• Зрозумієте основні production-сценарії використання Redis
• Навчитеся обирати caching strategy під різні типи навантаження
• Зможете використовувати Redis для locks, sessions, rate limit і BullMQ

Authentication & Authorization у Node.js/NestJS

• Розберете різницю між sessions і JWT та ризики кожного підходу
• Навчитеся проєктувати refresh token rotation і revocation
• Зрозумієте відмінності між RBAC, ABAC і ReBAC

OAuth2 та OIDC deep dive

• Навчитеся працювати з основними OAuth2 flows і PKCE
• Зрозумієте, як OIDC додає identity layer поверх OAuth2
• Зможете інтегрувати зовнішніх identity providers у backend-архітектуру

Робота з файлами: S3, CloudFront і CDN

• Навчитеся організовувати безпечне завантаження файлів через presigned URLs
• Зрозумієте, як працюють CDN і signed URLs/cookies
• Зможете порівнювати різні cloud storage-рішення для backend-систем

Security hardening для Node.js/NestJS-застосунків

• Розберете OWASP Top 10 у контексті Node.js і NestJS
• Зрозумієте роль mTLS, SPIFFE/SPIRE і zero-trust
• Навчитеся знижувати supply-chain ризики в npm-екосистемі

Docker Advanced і Kubernetes для production-деплою

• Навчитеся створювати production-ready Docker images
• Зрозумієте базові Kubernetes primitives і їхню роль у деплої
• Зможете налаштовувати probes, graceful shutdown і rolling updates без простоїв

Observability: logs, metrics і traces

• Навчитеся організовувати structured logging із correlation-id
• Зрозумієте різницю між logs, metrics і traces
• Розберетеся, як працюють SLI, SLO та error budgets

Performance, profiling і FinOps для Node.js

• Навчитеся профілювати Node.js-застосунки та знаходити bottlenecks
• Зрозумієте, як V8 internals впливають на продуктивність JavaScript-коду
• Зможете проводити load testing і оцінювати вартість інфраструктури

AWS Core для backend-розробника

• Зрозумієте базову мережеву архітектуру AWS для backend-сервісів
• Навчитеся працювати з IAM, OIDC trust і безпечним доступом у CI/CD
• Зможете спроєктувати reference architecture для Node.js-застосунку

CI/CD на GitHub Actions

• Навчитеся будувати CI/CD pipeline для Node.js-сервісів
• Зрозумієте, як оптимізувати pipeline через caching і reusable workflows
• Зможете налаштовувати безпечний доступ до cloud-провайдера через OIDC

Compute & Serverless: ECS, EKS, Lambda та Edge

• Навчитеся порівнювати ECS, EKS, Lambda і Fargate для різних сценаріїв
• Зрозумієте переваги й обмеження serverless та edge compute
• Розберете orchestration-сервіси для event-driven архітектури

Demo Day: захист production-ready Node.js-проєкту

• Презентуєте архітектуру власного Node.js-проєкту та ключові технічні рішення
• Проведете live demo для production-ready backend-рішення
• Навчитеся аргументовано відповідати на технічні питання щодо API, інфраструктури, CI/CD і надійності системи

Особливості курсу

• Комплексна робота з Node.js
• Best Practices
• Курсовий проєкт
• Проєкт в портфоліо
• Допомога ментора
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Кирило Орлов - Tech Lead, Principal Software Engineer

Курс поєднує теорію з практикою: від аналізу вразливостей та реагування на інциденти - до автоматизації захисту. Опануєте ключові інструменти фахівця з кібербезпеки - Burp Suite, Wireshark, OWASP ZAP, Metasploit тощо - і відпрацюєте їх у реальних симуляціях атак. А ще сформуєте власне портфоліо та отримаєте поради для старту кар'єри.

Програма курсу

Вступ. Інформаційна безпека vs кібербезпека

• Ознайомитеся з основними поняттями та підходами у сфері кібербезпеки
• Опануєте базові інструменти для проходження курсу
• Зрозумієте, які напрями професійного розвитку існують у сфері кібербезпеки

Загрози та атаки. Суб'єкти атак і принципи захисту

• Розберете основні види загроз та атак
• Зрозумієте відмінності між інсайдерськими та зовнішніми атаками
• Вмітимете аналізувати наслідки атак та їхній вплив на CIA (Confidentiality, Integrity, Availability)
• З'ясуєте базові принципи побудови захищених систем

Основи безпеки ОС: процеси, права й типові вразливості

• Зрозумієте принципи роботи ОС з файлами, процесами та правами
• Дізнаєтесь, як організовані права доступу і логування
• Вмітимете виявляти базові вразливості ОС
• Набудете практичного досвіду аналізу процесів та логів

Hardening систем і контроль доступу (ACL, SELinux, AppArmor)

• Опануєте базові практики hardening для Linux та Windows
• Зможете перевіряти й відключати непотрібні служби в Linux
• Зрозумієте принципи ACL, SELinux і AppArmor
• Дізнаєтеся ключові налаштування безпеки у Windows (GPO, Defender, BitLocker)
• Навчитеся змінювати конфігурації для підвищення безпеки

Воркшоп: Практика безпеки ОС: привілеї, контроль доступу та hardening

• Навчитеся налаштовувати права доступу до файлів та користувачів у системі
• Дізнаєтесь, як перевірити систему на базові вразливості й слабкі місця
• Зрозумієте, як застосовувати hardening на практиці, а не лише теоретично
• Отримаєте практичний досвід роботи з логами та виявлення підозрілих дій
• Дізнаєтесь, як виправляти типові помилки в налаштуваннях безпеки ОС

Мережі для кібербезпеки: протоколи, моделі та базова інфраструктура

• Зрозумієте різницю між моделями OSI та TCP/IP
• Розберете основні мережеві протоколи та їхню роль
• Вивчите принципи роботи firewall, IDS/IPS, VPN, proxy, NAT
• Навчитеся працювати з мережевими командами

Атаки на мережі: сканування, перехоплення та захист

• Дізнаєтеся, що таке сканування портів, sniffing, spoofing та MITM
• Розберете приклади мережевих атак та їхню небезпеку
• Зрозумієте, як захищати мережі за допомогою сегментації, firewall, IDS/IPS, VPN
• Знаєте різницю між захищеним і незахищеним трафіком

Основи криптографії. Симетричне та асиметричне шифрування

• Зрозумієте принципи роботи симетричного та асиметричного шифрування
• Дізнаєтеся, що таке хешування та цифрові підписи
• Опануєте інструменти для шифрування повідомлень
• Розберете типові помилки у використанні криптографії

Bash для кібербезпеки: основи та робота з системою

• Зрозумієте, як працює командна оболонка
• Опануєте базові команди для роботи з системою
• Навчитеся знаходити й читати файли та логи

Bash для кібербезпеки сканування, аналіз та автоматизація

• Дізнаєтесь, як застосовувати Bash у реальних задачах кібербезпеки
• Навчитесь аналізувати логи та знаходити аномалії
• Розберетесь, як працювати з пайплайнами для обробки даних
• Опануєте автоматизацію базових задач безпеки

Python для кібербезпеки (скрипти з API та автоматизація)

• Дізнаєтеся про базові можливості Python у кібербезпеці
• Зрозумієте, як працювати з API в Python
• Навчитеся писати прості скрипти для автоматизації задач

OWASP Top 10 і класичні вразливості у вебдодатках

• З'ясуєте, що таке OWASP Top 10 та як його використовувати
• Зрозумієте принципи роботи XSS, SQLi, CSRF, IDOR, SSRF, RCE
• Розберете на практиці приклади класичних атак
• Навчитеся формулювати базові заходи захисту

Атаки на автентифікацію, сесії та логіку додатків. HTTP-заголовки та політики безпеки

• Вивчите основні види атак на автентифікацію та сесії
• Зрозумієте, що таке вразливості бізнес-логіки
• Розберете на практиці приклади brute force та IDOR
• Зрозумієте роль HTTP-заголовків, cookies, CORS та CSP у захисті

Інструменти тестування та Secure Coding практики

• Інструменти тестування та Secure Coding практики
• Розберете на практиці перехоплення запитів та автоскан
• Зрозумієте основні secure coding практики
• Навчитеся переписувати вразливий код у безпечний
• Зрозумієте, як інтегрувати тестування у DevSecOps

Безпека хмарних середовищ і DevSecOps

• З'ясуєте, що таке DevSecOps і чим це відрізняється від DevOps
• Дізнаєтесь, як інтегрувати безпеку в CI/CD
• Ознайомитеся з особливостями AWS, GCP і Azure
• Зрозумієте принципи IAM та мінімізації прав
• З'ясуєте, як працює шифрування у хмарних середовищах

Вразливості конфігурацій та автоматизація безпеки у хмарі

• Зрозумієте ризики вразливостей конфігурацій в хмарі
• Опануєте базові інструменти для аудиту безпеки (ScoutSuite, Checkov)
• Розберете на практиці, як автоматизація виявляє помилки конфігурацій
• З'ясуєте, як впровадити policy enforcement у DevSecOps

Governance, Risk та Compliance (GRC) - управління ризиками та відповідність

• Дізнаєтеся принципи GRC та управління ризиками
• Зрозумієте основні стандарти й регуляції кібербезпеки
• Навчитеся складати базову політику безпеки
• Ознайомитеся з важливістю відповідності законодавству і стандартам

SIEM та SOC - моніторинг безпеки та реагування на інциденти

• Зрозумієте, як функціонує SOC і для чого потрібен SIEM
• Опануєте основні інструменти моніторингу безпеки
• Зможете виявляти підозрілі події в логах
• З'ясуєте етапи реагування на кіберінциденти

Тестування на проникнення: етапи, типи та етика

• Розберете етапи життєвого циклу пентесту
• Зрозумієте різницю між white, gray та black box тестуванням
• Орієнтуватиметеся у правових та етичних аспектах
• Навчитесь аналізувати публічні звіти про пентест

Від розвідки до звітності: інструменти й етапи пентесту

• Розберете етапи пентесту та їхнє значення
• Ознайомитеся з базовими інструментами пентесту і зможете використати їх у навчальному середовищі
• Зрозумієте, як оформлювати звіти для бізнесу й технічної аудиторії

Воркшоп: Penetration Testing на практиці

• Зрозумієте правила та етику проведення penetration testing
• Опануєте інструменти розвідки (nmap, gobuster) для збору даних
• Навчитеся знаходити й визначати типові вразливості систем, а ще - безпечно експлуатувати їх та отримувати доступ (shell)
• Розберете методи ескалації привілеїв у тестовому середовищі та зможете виконати постексплуатаційний чек (sudo -l, SUID, cron)
• Навчитеся складати короткий технічний звіт із командами та доказами

Інші напрямки в кібербезпеці

• Зрозумієте всі аспекти кібербезпеки - технічні, фізичний захист і деталі процесів
• Ознайомитеся з ключовими завданнями спеціалістів у сферах Mobile Security, Compliance та Physical Security
• Навчитесь аналізувати реальні кейси з погляду різних напрямків безпеки

Як протидіяти соціальній інженерії: техніки захисту й уроки з реальних кейсів

• Зрозумієте, чому spear phishing та CEO Fraud - небезпечні
• Зможете описати ознаки таких атак
• Дізнаєтесь, як правильно діяти у випадку підозрілого листа

AI та кібербезпека (AI Security)

• Зрозумієте різницю між AI for Security та Security of AI
• Розберете основні загрози для LLM та ML-моделей
• Опрацюєте приклади атак на AI (prompt injection, poisoning, model stealing, deepfakes)
• Опануєте сучасні методи захисту AI-систем
• Ознайомитеся з OWASP LLM Top 10 та інструментами тестування AI

Сертифікації та кар'єра в кібербезпеці

• Зрозумієте, які існують сертифікації у сфері кібербезпеки та відмінності між ними
• Зможете зіставити цілі з вибором сертифікацій та зрозумієте, які актуальні для початку кар’єри
• Орієнтуєтесь у вартості, структурі та складності іспитів
• Розберете різні професії та кар’єрні треки в кібербезпеці
• Створите базове CV та профіль у LinkedIn
• Зрозумієте, як будувати портфоліо та знаходити віддалену роботу

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Курсовий проєкт
• Проєкт в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Артем Бовтюх - Senior IT Security Engineer at MacPaw
• Юрій Царенко - Senior Security Engineer at SIG

На курсі ви навчитеся будувати RAG-системи та knowledge-based чат-боти на власних даних із контрольованою логікою відповіді. Зрозумієте обмеження prompt-only підходу та опaнуєте ключові компоненти: підготовку даних, embeddings, retrieval і agentic flow. У результаті зможете працювати з документами та масштабувати рішення до production-ready рівня.

Програма курсу

Вступ до LLM та обмежень Prompt-only

• Розумітимете, як працюють сучасні LLM, знатимете, що таке токени, контекст і prompt
• Зможете відрізняти памʼять моделі від прикладної памʼяті
• Розберетеся в обмеженнях prompt-only підходу
• Дізнаєтеся, коли потрібен RAG, а не лише prompt engineering

Основи RAG-архітектури

• Розумітимете структуру RAG-системи та її ключові компоненти
• Зможете пояснити, як працює retrieval pipeline
• Знатимете роль embeddings та vector storage

Підготовка даних для RAG

• Навчитеся готувати тексти й документи для індексації
• Зможете застосовувати chunking, overlap і metadata й сформуєте knowledge base
• Розумітимете, як якість даних впливає на retrieval

Embeddings i Vector Search

• Розумітимете, як працюють embeddings і semantic search
• Зможете працювати з vector DB (FAISS, Chroma, Qdrant, pgvector)
• Відрізнятимете keyword, semantic і hybrid search
• Зможете обирати retrieval strategy під задачу

Оптимізація Retrieval

• Навчитеся покращувати якість пошуку
• Зможете застосовувати reranking, query rewriting та filtering і знаходити вузькі місця в системі
• Розумітимете причини retrieval failures

Prompt Engineering i Context Management

• Навчитеся будувати промпти для RAG та агентів
• Зможете керувати контекстом, уникати шуму та покращувати якість відповіді через prompt design
• Опануєте grounded prompting

Вступ до AI-агентів

• Розумітимете, що таке AI-агент і як він відрізняється від RAG
• Знатимете типи agent architectures і зможете обирати структуру під задачу
• Опануєте базові концепції tool calling та orchestration

Інтеграція Tools i джерел даних

• Навчитеся підключати API, бази даних і файли
• Зможете працювати з SQL/NoSQL в AI-системах
• Розумітимете роль MCP та integration layer

Agent Workflows та Orchestration

• Розумітимете, як працює agent loop
• Опануєте state, memory та handoffs
• Зможете будувати багатокрокові сценарії та керувати логікою виконання

Frameworks для RAG та Agentic-систем

• Розумітимете різницю між LangChain, LangGraph, CrewAI, smolagents
• Зможете обирати framework під задачу
• Оцінюватимете компроміси між контролем і швидкістю розробки
• Зможете ухвалювати production-minded рішення

Vendor Approaches в Agentic AI

• Розберетеся з підходами OpenAI, Microsoft, Google, Anthropic та зможете обирати стек під конкретний кейс
• Оцінюватимете vendor ecosystems і будуватимете архітектуру під продукт

Безпека та Guardrails

• Розумітимете ризики RAG та agentic-систем
• Знатимете, що таке prompt injection і filtering
• Навчитеся захищати AI-системи та застосовувати guardrails

Evaluation та Observability

• Навчитесь оцінювати якість AI-систем
• Орієнтуватиметеся в метриках: accuracy, groundedness, latency
• Зможете будувати evaluation pipeline
• Опануєте підходи до observability

Бізнес-кейси та архітектура

• Розберете реальні use cases AI-рішень
• Зможете адаптувати архітектуру під власні бізнес-задачі
• Оберете власний проєкт і структуру рішення
• Підготуєте систему до запуску

Захист курсових проєктів

• Презентуєте фінальний проєкт
• Поставите запитання колегам
• Отримаєте фідбек від лектора

Для навчання на курсі необхідно:

• Впевнені знання Python і побудови API
• Мінімальний досвід з prompt engineering

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Курсовий проєкт
• Проєкт в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Ганна Ястребова - Senior AI/ML Engineer у NEWWORK Software Inc

На курсі навчитеся працювати з Blueprint - створювати логіку гри, AI-ботів, UI та анімації. Зрозумієте, з чого складається гра (Actor, Component і GameMode), і зможете створити мультиплеєр. У фіналі - презентуєте власний ігровий прототип і станете на крок ближче до геймдеву.

Програма курсу

Quick start: базові інструменти й налаштування сцени

• Познайомитеся з цілями курсу, його структурою та очікуваними результатами
• Розберетесь у можливостях Unreal Engine та його застосуванні в індустрії
• Створите перший проєкт і навчитесь працювати з темплейтами
• Орієнтуватиметесь у сцені
• Додаватимете нові елементи й редагуватимете сцену під свої задачі
• Зрозумієте, як працює простір під час редагування та гри

Базовий фреймворк: Object, Actor, Component

• Розберетесь у базовій ієрархії Unreal: Object, Actor, Component
• Зрозумієте, як працює Level та як організована сцена
• Створите перший Blueprint і додасте компоненти
• Працюватимете з Transform і зрозумієте відносність компонентів
• Навчитеся наслідувати логіку від батьківських класів
• Розрізнятимете Blueprint Actor і Static Mesh Actor
• Редагуватимете актори на сцені та в Blueprint

Player, Controller, Camera

• Розберетесь у різниці між Pawn і Character та їхньому використанні
• Зрозумієте роль Player Controller і принцип розділення логіки
• Навчитеся працювати з Possess/Unpossess
• Налаштуєте Movement-компонент і взаємодію з контролером
• Створите власний Pawn і підключите камеру
• Проаналізуєте дефолтний Character Blueprint
• Працюватимете з компонентами SpringArm і Camera

Gamedev: індустрія та етапи розробки гри

• Зрозумієте специфіку ігор як продукту
• Розберетесь у життєвому циклі гри від ідеї до релізу
• Ознайомитесь з етапами pre-production, production, alpha, beta, gold
• Дізнаєтесь ролі ключових учасників команди
• Зрозумієте різницю між інді-, AA- та AAA-проєктами
• Оціните можливості та обмеження соло-розробки

Collision, Events, Physics, Tick

• Розберетесь у типах колізій та принципах їхньої роботи
• Навчитеся працювати з подіями Overlap і Hit
• Зрозумієте основи фізики в Unreal Engine
• Використовуватимете Simulate Physics, Add Force та Add Impulse
• Створите інтерактивний Blueprint Actor з фізикою
• Реалізуєте реакцію об'єкта на взаємодію з гравцем
• Працюватимете з Tick, функціями та подіями

Налаштування Input

• Розберетесь у системі Input в Unreal Engine
• Зрозумієте різницю між Action Mapping та Axis Mapping
• Ознайомитесь із системою Enhanced Input
• Працюватимете з Input Context та Input Action
• Реалізуєте взаємодію через натискання клавіш
• Зможете змінювати керування під час гри

Gamedev: вплив жанру на архітектуру проєкту

• Зрозумієте, як жанр впливає на технічну архітектуру гри
• Розберетесь у вимогах різних типів ігор (FPS, RPG, стратегія тощо)
• Проаналізуєте типові технічні проблеми жанрів
• Дізнаєтесь підходи індустрії до їхнього розв'язання
• Навчитесь уникати архітектурних помилок на старті

Інструменти відлагодження

• Зрозумієте роль дебагу в розробці ігор
• Працюватимете з Output Log і аналізом помилок
• Використовуватимете Draw Debug Helpers для візуалізації
• Освоїте Blueprint Debugger і Breakpoints
• Навчитеся відстежувати змінні в реальному часі
• Зможете знаходити й виправляти помилки в логіці гри

Інтерфейс: Slate, UMG. Best Practices

• Розберетесь у підходах до створення UI в Unreal
• Зрозумієте різницю між Slate і UMG
• Працюватимете з Widget Blueprint
• Створюватимете інтерфейс із текстом і зображеннями
• Налаштовуватимете адаптивність через Anchors
• Реалізуєте динамічний UI (лічильники, індикатори)
• Додаватимете віджети через Player Controller

Blueprint Theory: під капотом візуального програмування

• Зрозумієте, як працює Blueprint на технічному рівні
• Дізнаєтесь про компіляцію у байткод і віртуальну машину
• Порівняєте продуктивність Blueprint і C++
• Визначите, коли різниця є критичною
• Навчитесь уникати типових архітектурних помилок
• Оціните можливості BP-only проєктів

GameMode, GameState, PlayerState. Введення в мультиплеєр

• Розберетесь у ролі GameMode і його обмеженнях
• Зрозумієте різницю між GameMode і GameState
• Дізнаєтесь, як працює PlayerState
• Навчитеся зберігати дані гравців
• Ознайомитесь із базовою архітектурою мультиплеєра
• Зрозумієте розподіл логіки між клієнтом і сервером

Game Instance. Перехід між рівнями. Sublevels

• Зрозумієте, як працює World і Level
• Розберетесь у завантаженні та зміні рівнів
• Реалізуєте перехід між сценами
• Працюватимете з параметрами Open Level
• Навчитесь організовувати сцену через Sublevels
• Керуватимете рівнями динамічно через Blueprint

Теорія рушія: модулі та плагіни

• Зрозумієте архітектуру рушія на рівні коду
• Ознайомитесь із системою модулів
• Дізнаєтесь, як працює Unreal Build Tool
• Розберетесь у макросах рефлексії
• Зрозумієте типи модулів та залежності між ними
• Навчитеся працювати з плагінами

Пам'ять, Garbage Collector, Потоки

• Зрозумієте принципи керування пам'яттю в Unreal
• Розберетесь у роботі Garbage Collector
• Навчитесь працювати з UObject і UPROPERTY
• Ознайомитесь із багатопотоковістю
• Використовуватимете AsyncTask для оптимізації
• Зрозумієте вплив платформи на розробку

Character Animation

• Зрозумієте основи анімації в рушії
• Ознайомитесь зі Skeletal Mesh
• Працюватимете з Animation Blueprint
• Налаштуєте переходи між анімаціями
• Реалізуєте базову анімаційну логіку персонажа
• Розв’язуватимете типові проблеми анімації

Bots: AI Controller, Navigation

• Розберетесь у роботі AI Controller
• Зрозумієте відмінність від Player Controller
• Працюватимете з NavMesh
• Налаштуєте навігацію персонажа
• Призначите AI Controller до бота
• Реалізуєте рух та обхід перешкод

Bots: Behaviour Tree та Perception

• Ознайомитесь із системою Perception
• Зрозумієте переваги Behaviour Tree
• Працюватимете з Blackboard, Task, Decorator, Service
• Створите логіку поведінки бота
• Реалізуєте переслідування та патрулювання
• Налаштуєте умови перемикання поведінки

Gamedev: теорія мережевих ігор

• Зрозумієте базові принципи мережевих ігор
• Розберетесь у моделях клієнт-сервер
• Ознайомитесь із peer-to-peer і dedicated server
• Зрозумієте вплив пінгу на геймплей
• Дізнаєтесь про методи компенсації затримки
• Ознайомитеся з підходами до античит-систем

Multiplayer: підключення клієнтів та Identity

• Розберетесь у типах серверів
• Зрозумієте, як формується Player Identity
• Ознайомитесь із сервісами авторизації
• Налаштуєте мультиплеєр у редакторі
• Реалізуєте підключення клієнтів через IP
• Працюватимете з ідентифікаторами гравців

Multiplayer: підключення клієнтів та Identity

• Зрозумієте принцип Ownership у мережі
• Розберетесь у механізмі Replication
• Налаштуєте реплікацію акторів та змінних
• Працюватимете з RPC
• Реалізуєте взаємодію клієнт-сервер
• Навчитесь уникати типових помилок мультиплеєра

Фінальний проєкт

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Курсовий проєкт
• Проєкт в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Анастасія Чепурна - Senior C++ / Unreal Engine Developer у Room 8 Group

На курсі "Штучний інтелект у виробництві" ви опануєте AI-інструменти та підходи для оптимізації виробничих процесів - від зменшення простоїв і втрат до покращення логістики, планування та управління запасами. Навчитесь знаходити точки впровадження AI у бізнесі та працювати з ними системно. Створите власну стратегію інтеграції AI: навчитесь оцінювати ROI, обґрунтовувати інвестиції та впроваджувати рішення з вимірюваним бізнес-результатом.

Програма курсу

Чому більшість AI-проєктів у виробництві не працюють

• Навчитеся визначати, де AI реально створює бізнес-цінність, а де - ні
• Зможете виявляти типові помилки та уникати їх
• Сформуєте список AI-можливостей для свого виробництва

Виробництво як складна система

• Навчитеся виявляти вузькі місця, що обмежують ефективність виробництва
• Зрозумієте різницю між локальною та системною оптимізацією
• Зможете будувати карту процесів для пошуку точок впливу

Дані для AI

• Дізнаєтесь, які дані потрібні для АІ-оптимізації
• Навчитеся оцінювати їхню якість і готовність до інтеграції
• Зможете проводити базовий аудит даних

Економіка AI

• Навчитеся рахувати втрати від простоїв, браку та запасів
• Зможете оцінювати ROI AI-проєктів
• Прийматимете рішення на основі релевантної економіки (без хайпу)

Predictive Maintenance

• Зрозумієте, як працює прогнозування поломок
• Зможете оцінювати доцільність впровадження AI
• Навчитеся рахувати ефект від зменшення кількості простоїв

Прогнозування попиту

• Навчитеся аналізувати попит і його волатильність
• Зможете використовувати базові та AI-підходи прогнозування
• Зменшите ризик дефіциту та надлишку

Supply chain та логістика

• Навчитеся балансувати запаси та попит
• Зможете виявляти неефективності в логістиці
• Оціните потенціал AI для подальшої оптимізації

Контроль якості та аномалії

• Навчитеся виявляти відхилення у робочих процесах
• Зрозумієте підходи AI-контролю якості
• Зможете налаштувати early warning для виявлення проблем

Machine vision

• Зрозумієте, коли варто автоматизувати контроль
• Зможете оцінювати точність і ROI рішень
• Навчитеся бачити, що можна делегувати АІ

Інтеграція AI

• Зрозумієте, як інтегрувати AI в ERP/MES/SCADA
• Навчитеся будувати базову архітектуру даних
• Зможете уникати типових помилок впровадження

Build vs Buy

• Навчитеся обирати між власною розробкою та готовими рішеннями
• Зможете пріоритизувати AI-проєкти
• Сформуєте roadmap впровадження AI у власне виробництво

Планування виробництва

• Навчитеся оптимізувати планування та завантаження
• Зможете виявляти неефективності
• Використовуватимете AI для підтримки рішень

Digital Twin

• Навчитеся тестувати сценарії без ризику для виробництва
• Зможете використовувати what-if моделювання
• Оцінюватимете рішення до впровадження

Метрики AI

• Навчитеся вимірювати ефект через ROI, OEE, OTIF
• Зможете будувати зрозумілі KPI та дашборди
• Перекладатимете AI в бізнес-результат

AI-трансформація

• Навчитеся керувати змінами та опором команди
• Зможете оцінювати зрілість компанії
• Сформуєте план впровадження AI

Захист фінального проєкту

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Стратегія інтеграції АІ у ваш бізнес
• Фінальний проєкт
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Анатолій Отрошенко - Head of Manufacturing в Esper Bionics

Навчіться підключати джерела, керувати доступами та будувати реальні AI-системи безпечно.

Програма курсу

Вступ до LLM і prompt engineering

• Зрозумієте принципи роботи LLM та їхні обмеження
• Вивчите основні типи промптів і техніки (zero-shot, few-shot, CoT)
• Оглянете ключові проблеми: галюцинації, нестабільність у довгих діалогах, висока вартість запитів
• Розберетеся в тому, чому prompt engineering не розв'язує проблему контексту
• Зрозумієте, як автоматизувати вибір промптів залежно від сценарію

Основи RAG

• Зрозумієте архітектуру RAG (ембеддінги, пошук, ранжування)
• Оглянете типові проблеми та переваги RAG над простим prompt engineering
• Навчитеся працювати з документами (chunking, метадані)
• Вивчите обмеження RAG і проблеми масштабування

Вступ до MCP

• Зрозумієте, що таке Model Context Protocol та які проблеми він розв'язує
• Вивчите структуру MCP (session, context, memory, query)
• Розберетесь у відмінностях між RAG і MCP
• Спроєктуєте MCP-потік на прикладі кейса "Відповідь на запитання про статус задачі"

Розробка базового MCP-агента

• Навчитеся створювати базового MCP-агента
• Зрозумієте, як LLM взаємодіє з інструментами через context
• Вивчите, як інтегрувати retrieval у запит
• Створите і запустите базового Hello, World агента

Провайдери контексту

• Зрозумієте, як працює розподілений контекст
• Зможете організувати довготривалу памʼять: підходи й патерни
• Навчитеся підключати статичні та динамічні джерела даних
• Розберетесь у побудові надійного context provider
• Підключите публічний API та обробку відповіді

Управління контекстом у багатомодельних сценаріях

• Зрозумієте, як працюють multi-model сценарії
• Навчитеся будувати pipeline з кількома моделями
• Вивчите, як валідувати й нормалізувати контекст

Архітектурні патерни для LLM-додатків

• Зрозумієте роль контексту в архітектурі систем
• Ознайомитеся зі схемами для обробки та зберігання контексту діалогів
• Вивчите, як інтегрувати LLM у мікросервіси
• Розберетесь у базових архітектурних патернах

PR Review Agent: від реалізації до безпечного використання

• Навчитеся проєктувати агента для code review
• Зрозумієте, як аналізувати diff і генерувати коментарі
• Вивчите базові принципи security й governance
• Реалізуєте спрощений PR Review Agent

Деплой та операції MCP-агента

• Навчитеся деплоїти MCP-агента (cloud, Docker)
• Зрозумієте, як будувати CI/CD-пайплайни
• Вивчите, як налаштовувати моніторинг і логування

Захист курсових проєктів

• Презентація створеного впродовж курсу end-to-end AI-рішення, яке інтегрує LLM із реальними джерелами даних і забезпечує контрольований, безпечний та масштабований доступ до контексту
• Q&A та фідбек від лектора

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Власний MCP-based AI-сервіс
• Курсовий проєкт
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Дмитро Дегтярьов - Senior Data Scientist в українських та міжнародних аутсорс- і продуктових компаніях
• Віталій Козінський - Senior DevOps Engineer у SoftServe, Сertified Solutions Architect