Лучшие IT курсы в Украине

Найбільший курс програмування, який бачила Україна та СНД. Понад 960 годин навчання, під час яких ви вивчите такі технології як HTML/CSS, GIT, React або Angular, MySQL, MongoDB, Java або Python або Node.JS.

Програма курсу

Git + GitHub

• Загальна інформація
• Встановлення GIT
• Налаштування глобальних даних користувача
• Інтеграція Git з середовищем розробника
• Створення репозиторію
• Базові команди GIT
• Робота в команді за допомоги Git
• Merge conflict
• GitHub
• Конфігурація доступу до репозиторію
• Pull Request

HTML/CSS

• Загальна інформація
• Вступ до HTML та знайомство з CSS
• Блочні елементи та способи їх розташування на сторінці
• Селектори в CSS
• Події в CSS
• Flexbox та позиціонування
• Адаптивна верстка
• Робота з медіаконтентом та формами
• Figma
• Шрифти та іконки
• Grid css

JavaScript + TypeScript

• Базові типи даних та операції
• Логічні розгалуження в JavaScript
• Об'єкти та Масиви в JavaScript
• Цикли та функції в JavaScript
• Рекурсія та Замикання в Javascript
• ООП та прототипи в Javascript
• ES Javascript features та Робота з помилками
• DOM та BOM в JavaScript
• Генератори та ітератори в Javascript
• Події, асинхронність та Event loop в Javascript
• Вступ до TypeScript
• Синтаксис TypeScript
• Функції та класи TypeScript
• Інструменти та налаштування TypeScript
• Абстратні класи та інтерфейси
• Типізація асинхронного коду

Frontend

• Основи React
• Типізація у React
• Компоненти React
• React Hooks
• Маршрутизація в React
• Керування даними в React
• Розробка шарів програми
• State managment в React
• Redux toolkit
• Redux. Async Thunk
• Redux. Best Practice
• Вступ до Next.js
• Створення Next.js-додатку
• Управління даними та формати рендерінгу в Next.js
• Розширені можливості Next.js

Database

• Вступ до MySQL
• Створення та керування базами даних
• Таблиці та поля
• Запит даних мовою SQL
• Практика з SQL
• Додаткові теми
• Вступ до MongoDB
• Робота з колекціями та документами
• Мова запитів MongoDB
• Практика з MongoDB
• Додаткові теми

Backend

• Вступ та налаштування Node.JS
• Асинхрон та FS у Node.js
• Веб-сервери та прошарки в Node.js
• Бази даних з Node.js
• Безпека та утіліти Node.js
• Розгортання Node.js-додатків
• Вступ до Nest.JS
• Допоміжні класи та обробники Nest.JS
• ORM та БД у Nest.JS
• Авторизації та файлова система у Nest.JS
• Утіліти та приклади у Nest.JS

DevOps

• Загальна інформація
• Docker
• Контейнеризація сервісів
• Мікросервісна архітектура
• Amazon Web Services
• Kubernetes

Scrum

• Вступ до Scrum
• Артефакти Scrum
• Події Scrum
• Цінності Scrum
• Поширені помилки у Scrum

Лекція з HR

• Пошук вакансій
• LinkedIn
• Резюме
• Інтерв'ю

IT-English

Модуль AI

• AI для розробника. Що таке ШІ (AI) та LLM
• AI для розробника. Слабкі та сильні сторони AI
• AI для розробника. Введення в копайлот менеджери
• AI для розробника. Githib copilot + Copilot management
• AI для розробника. Claude Code + management
• AI для розробника. Практична частина
• AI N8n. Знайомство з аі агентами
• AI N8n. Platform
• AI N8n. Розгортання
• AI N8n. Telegram API
• AI N8n. ChatGPT та ін.
• AI N8n. Goolgle Developer API
• AI N8n. Memmory
• AI N8n. Робота з зображеннями
• AI N8n. Навчання ai

Особливості курсу

• Об'єм до 960 годин
• Англійська мова
• Додатковий курс у подарунок
• Додаткові консультації
• LMS система
• Живі консультації
• Пожиттєвий доступ

Викладачі курсу

• Сергій Журавльов - Співзасновник OktenWeb Digital Studio
• Віталій Демчишин - Senior Python Developer
• Діана Бондаренко - Senior Frontend Developer
• Ірина Марусяк - Senior Project Manager at SoftServe
• Тарас Якимюк - Senior Developer at Rolique
• Костянтин Лопух - Middle Node.js Developer at COAX
• Максим Феденко - Senior Fullstack Developer at RocketSoft
• Альона П'яних - Senior React Developer at GridDynamics
• Віктор Кмин - Senior Developer at Honda Motor Co., Ltd.
• Руслан Мудрак - Project Manager at Codegeeks Solutions
• Валерія Ліхолєт - HR Specialist at Remofirst

Навчимо вас HTML/CSS, Git, JavaScript, TypeScript, React, Angular, Node.JS, MySQL, MongoDB, Nest.JS, Next.JS, а потім ще і працевлаштуємо.

Програма курсу

Git

• Загальна інформація
• Встановлення GIT
• Налаштування глобальних даних користувача
• Інтеграція Git з середовищем розробника
• Створення репозиторію
• Базові команди GIT
• Робота в команді за допомоги Git
• Merge conflict
• GitHub
• Конфігурація доступу до репозиторію
• Pull Request

HTML/CSS

• Загальна інформація
• Вступ до HTML та знайомство з CSS
• Блочні елементи та способи їх розташування на сторінці
• Селектори в CSS
• Події в CSS
• Flexbox та позиціонування
• Адаптивна верстка
• Робота з медіаконтентом та формами
• Figma
• Шрифти та іконки
• Grid css

JavaScript + TypeScript

• Базові типи даних та операції
• Логічні розгалуження в JavaScript
• Об'єкти та Масиви в JavaScript
• Цикли та функції в JavaScript
• Рекурсія та Замикання в Javascript
• ООП та прототипи в Javascript
• ES Javascript features та Робота з помилками
• DOM та BOM в JavaScript
• Генератори та ітератори в Javascript
• Події, асинхронність та Event loop в Javascript
• Вступ до TypeScript
• Синтаксис TypeScript
• Функції та класи TypeScript
• Інструменти та налаштування TypeScript
• Абстратні класи та інтерфейси
• Типізація асинхронного коду

Database

• Вступ до MySQL
• Створення та керування базами даних
• Таблиці та поля
• Запит даних мовою SQL
• Практика з SQL
• Додаткові теми
• Вступ до MongoDB
• Робота з колекціями в MongoDB
• Мова запитів MongoDB
• Практика з MongoDB
• Додаткові теми

Frontend

• Основи React
• Типізація у React
• Компоненти React
• React Hooks
• Маршрутизація в React
• Керування даними в React
• Розробка шарів програми
• State managment в React
• Redux toolkit
• Redux. Async Thunk
• Redux. Best Practice
• Вступ до Next.js
• Створення Next.js-додатку
• Управління даними та формати рендерінгу в Next.js
• Розширені можливості Next.js

Backend

• Вступ та налаштування Node.JS
• Асинхрон та FS у Node.js
• Веб-сервери та прошарки в Node.js
• Бази даних з Node.js
• Безпека та утіліти Node.js
• Розгортання Node.js-додатків
• Вступ до Nest.JS
• Допоміжні класи та обробники Nest.JS
• ORM та БД у Nest.JS
• Авторизації та файлова система у Nest.JS
• Утіліти та приклади у Nest.JS

DevOps

• Загальна інформація
• Docker
• Контейнеризація сервісів
• Мікросервісна архітектура
• Amazon Web Services
• Kubernetes

Scrum

• Вступ до Scrum
• Артефакти Scrum
• Події Scrum
• Цінності Scrum
• Поширені помилки у Scrum

Лекції з HR

• Пошук вакансій
• LinkedIn
• Резюме
• Інтерв'ю

IT-English

Модуль AI

• AI для розробника. Що таке ШІ (AI) та LLM
• AI для розробника. Слабкі та сильні сторони AI
• AI для розробника. Введення в копайлот менеджери
• AI для розробника. Githib copilot + Copilot management
• AI для розробника. Claude Code + management
• AI для розробника. Практична частина
• AI N8n. Знайомство з аі агентами
• AI N8n. Platform
• AI N8n. Розгортання
• AI N8n. Telegram API
• AI N8n. ChatGPT та ін.
• AI N8n. Goolgle Developer API
• AI N8n. Memmory
• AI N8n. Робота з зображеннями
• AI N8n. Навчання ai

Особливості курсу

• Об'єм до 960 годин
• Англійська мова
• Додатковий курс у подарунок
• Додаткові консультації
• LMS система
• Живі консультації
• Пожиттєвий доступ

Викладачі курсу

• Сергій Журавльов - Співзасновник OktenWeb Digital Studio
• Віктор Кмин - Senior Developer at Honda Motor Co., Ltd.
• Костянтин Лопух - Middle Node.js Developer at COAX
• Діана Бондаренко - Senior Frontend Developer
• Віталій Демчишин - Senior Python Developer
• Ірина Марусяк - Senior Project Manager at SoftServe
• Тарас Якимюк - Senior Developer at Rolique
• Максим Феденко - Senior Fullstack Developer at RocketSoft
• Альона П'яних - Senior React Developer at GridDynamics
• Валерія Ліхолєт - HR Specialist at Remofirst
• Руслан Мудрак - Project Manager at Codegeeks Solutions

Отримайте інструменти для розвитку фінансового департаменту та зробіть наступний крок у кар'єрі. За 10 тижнів ви навчитеся: робити фінансовий аналіз підприємства, аналізувати інвестиційні проєкти, управляти робочим капіталом, створювати звіти за міжнародними стандартами, керувати ризиками компанії.

Програма курсу

Роль CFO в управлінні компанії

• Функціональні обов'язки CFO
• Приклад універсальної структури опису обов'язків та повноважень CFO
• Що має робити CFO, а чого не повинен
• Як фінансова функція пов'язана з бухгалтерською
• Зв'язок бухгалтерського, фінансового та управлінського обліку
• Роль CFO у захисті стійкості компанії

Фінансовий департамент компанії

• Організаційна структура фінансового департаменту
• Приклад організаційної структури фінансової та бухгалтерської функцій
• Вимоги до фінансової політики підприємства
• Погляд на фінансову звітність компанії з позиції CFO

Структура фінансових звітів

• Шаблон з елементами для форми звітів МСФЗ
• Зв'язки елементів для форми звітів (P&L, RE, BS, CF)
• Структура P&L
• Структура балансу
• Структура звіту про розподіл дивідендів та накопиченого нерозподіленого прибутку
• Структура Cashflow (звіту про рух грошових коштів)
• Приклад зведення балансу

Аналіз фінансової звітності за МСФЗ

• Основна фінансова звітність за МСФЗ
• Де шукати дані
• Контроль складання фінансової звітності
• Приклад Pro Forma звітів
• Особливості аналізу консолідованої фінансової звітності
• "Внутрішньогрупові" транзакції, трансфери
• Цілі аналізу звітів компанії
• Приклад створення системи постійного фінансового аналізу компанії

Застосування методів фінансового аналізу звітності

• Бенчмаркінг, аналіз основних показників компанії
• Оцінка фінансового стану компанії
• Оцінка ефективності бізнесу
• Оцінка боргового навантаження
• Оцінка грошового потоку
• Інтерпретація результатів фінансового аналізу
• Як презентувати результати аналізу CEO та інвесторам

Як презентувати дані фінаналізу, щоб зрозуміли всі

• Рекомендації для складання презентацій для СЕО та ради директорів
• Рекомендації для роботи в Excel для CFO, оформлення звітів
• Як відтворити дані в PowerPoint з висновками та рекомендаціями від CFO

Стратегічне фінансове управління підприємством

• Аналіз бізнес-моделі (Business Model Canvas) та операційної моделі (Canvas POLISM) підприємства
• Зв'язок стратегічних цілей із плануванням операційної діяльності на наступний операційний рік
• Аналіз релевантних макроекономічних показників та ринкових даних
• Де шукати дані

Вплив організаційної структури на фінанси бізнесу

• Аналіз організаційної структури підприємства
• Моделювання та планування оргструктури на наступні операційні роки
• Оцінка потреби кількості персоналу

Оцінка та контроль витрат

Частина 1. Витрати та контролінг

• Оцінка операційної ефективності
• Оцінка витрат: собівартість продукції та послуг (COGS, CoS), операційні витрати (OpEx)
• Облік витрат у прив'язці до процесів (ABC)
• Приклад аналізу витрат та класифікації витрат
• Приклади скорочення витрат

Частина 2. Класифікація витрат для оцінки маржі прибутку

• Класифікація змінних та постійних витрат для пошуку точки беззбитковості
• Методологія BEP/CVP аналізу точки беззбитковості та запасу маржі
• Приклад розрахунку точки беззбитковості та аналізу запасу маржі

Аналіз робочого капіталу компанії

• Оцінка ліквідності та контроль розвитку компанії
• Управління ліквідністю компанії
• Оцінка та аналіз робочого капіталу (Working Capital)
• Оцінка та планування потреби в робочому капіталі (Working Capital Requirements)
• Елементи робочого капіталу
• Приклад оцінки елементів робочого капіталу

Майстер-бюджет (стратегічний план) компанії

• Підготовка майстер-бюджету та застосування в компанії
• Як оцінити сценарії та рівні розвитку підприємства
• Обґрунтування управлінських рішень на основі результатів аналізу обмежень, очікувань власника та топменеджменту

Капітальні інвестиції та амортизація

• Створення інвестиційної цінності за допомогою раціонального використання активів компанії
• Визначення стратегічних економічних активів компанії
• Зміст амортизації
• Приклад аналізу плану капітальних інвестицій
• Як аналізувати таблицю активів підприємства та капітальних інвестицій
• Бенчмарки для прогнозу капітальних інвестицій

Оцінка інвестиційних проєктів та підприємства

• Формування інвестиційної політики компанії
• Методи оцінки інвестиційних проєктів компанії:
  • IRR
  • WACC
  • Payback
  • DPBP
• Приклад оцінки за допомогою DCF і мультиплікаторів
• Приклад оцінки підприємства з метою співпраці та інвестицій
• Приклад оцінки пов'язаних осіб

Оцінка вартості капіталу

• Огляд моделі ціноутворення фінансових активів (CAPM)
• Приклад розрахунку та бенчмаркінг Beta-коефіцієнта
• Приклад методу оцінки ставки дисконтування
• Помилки під час вибору ставки дисконтування
• Приклад risk-free ставки

Оцінка акціонерної цінності компанії

• Приклад розрахунку повернення інвестицій (ROI)
• Приклад розрахунку повернення інвестиційного капіталу (ROIC)
• Оцінка ефективності бізнесу
• Оцінка акціонерної цінності, оцінка EVA, MVA

Злиття та поглинання (M&A)

• Купівля, продаж акцій
• Управління процесом M&A
• Застосування Due Diligence підходу
• Процес Buy Side: на боці покупця компанії
• Приклади M&A
• Проблеми інтеграції після M&A
• Цикли M&A

Фінансові проблеми компаній, фінансова реструктуризація

• Оцінка фінансового стану компанії
• Зомбі-компанії та передбанкрутний стан компаній. Як довго може тривати гра?
• Показники для оцінки кредитоспроможності компанії
• Приклад Altman Z-Score для оцінки стійкості підприємства
• Оцінка можливостей реструктуризації
• Оцінка балансу
• Оцінка застави з боку банку

Ризик менеджмент у компанії

• Приклад аналізу ризиків бізнес-моделі
• Приклад аналізу ризиків операційної моделі
• Приклад аналізу ризиків пов'язаних сторін
• Приклад аналізу інвестиційних ризиків
• Приклад аналізу макроризиків
• Розбір кейсу про запобігання кризовим явищам та методам виведення компанії з кризи

Особливості курсу

• Курс складається з 18 онлайн-вебінарів
• Практичні домашні завдання
• Доступ до матеріалів залишається назавжди
• Особистий зворотний зв'язок з викладачем
• Сертифікат після закінчення курсу

Викладачі курсу

Андрій Дробот - 18 років досвіду роботи у сфері інвестицій та фінансів

Програма курсу

Tier 1

• Digital Design for the Web: Principles and Applications
• HTML and CSS Fundamentals for User Interface Design
• JavaScript Fundamentals: From Basics to Advanced Concepts

Tier 2

• Advanced JavaScript and TypeScript:Tools and Best Practices
• Design Patterns for TypeScript
• Human-Computer Interaction andDesign: theory and techniques
• UX Research Methods andUsability Testing
• Interaction Design and DesignThinking for UX/UI
• Graphic Design
• Mastering Front-End Development with React

Tier 3

• Visual Analytics
• Product Analytics and AppliedStatistics
• Agile Product Management for SoftwareDevelopment Teams
• Career Strategies and Soft Skills forIT Professionals

Дипломний проєкт

• Applied Computer Science: Capstone Project
  • Розробка повноцінного цифрового продукту - від дослідження до релізу
  • Індивідуально або в команді реалізуєте UX/UI-рішення, web або mobile застосунок
  • Фокус на реальні потреби користувача, бізнес-логіку та технічну реалізацію

Особливості курсу

• Регулярні живі лекції та практика з викладачами
• Soft Skills
• Гнучкий графік без сесій
• Англійська для працевлаштування
• Автоперевірка коду та ШІ
• Підтримка кар'єрного консультанта
• Розробка резюме та мотиваційного листа
• Професійний профіль LinkedIn та зіркове портфоліо GitHub
• Тестові інтерв'ю
• Індивідуальні консультації та всебічна підтримка до випуску
• Студенський квиток
• Необхідність диплому бакалавра (будь-якої спеціальності) для вступу на магістратуру

Викладачі курсу

• Богдан Коваль - Senior Software Engineer at Netflix
• Нік Білогорський - Ex-Director Security Google
• Віталій Нужний - Head of Ukraine
• Роман Прокоф'єв - Засновник Jooble
• Дмитро Лисицький - Співзасновник укр.філії GlobalLogic та стартапу Influ2
• Євген Сисоєв - Керівний партнер інвесткомпанії AVentures Capital
• Юлія Грущинська - Керівник відділу HR-партнерів в Ciklum
• Robert Potter - Co-Founder at Internet 2.0
• Костянтин Магалецький - Екс-партнер Horizon Capital
• Василь Тофан - Старший партнер Horizon Capital
• Марина Євдокименко - Президентка асоціації Women4Cyber Ukraine
• Сергій Борона - Head of Information Security at Ciklum
• Олексій Барановський - Senior Application Security Engineer at Intellias
• Олег Осадчук - Python Software Engineer at EPAM
• Олег Сінькевич - Machine Learning engineer at EngenAI
• Максим Лизогуб - ML Engineer at Everymatrix
• Володимир Голомб - Lead Data Scientist & ML Engineer at RBC Group
• Катерина Коцюбівська - Співзасновниця ГО "Агенція сталого розвитку та освітніх ініціатив"
• Антон Чорний - Agile product management lecturer / CEO of GoIT
• Юрій Кучма - Basic Algorithms Lecturer
• Андрій Білик - COO at WEBGORILLA Studio
• Олексій Репін - Frontend Developer at GoIT
• Максим Алієв-Ломач - Full Stack Engineer at AIWEB Solutions
• Руслана Ковальчук - Head of Career Center, GoIT
• Юлія Мельник - Head of Study at GoIT
• Юлія Олійник - Scrum Master & Project Manager at GoIT
• Ярослав Косиця - Frontend Developer at SoftRyzen
• Олег Андрус - Python Programming Lecturer
• Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer at Upwork
• Тетяна Філімонова - Associate Professor at the Faculty of Information Technology
• Артур Гіль - Security Engineering Lead at Cossack Labs
• Ольга Караіван - SOC Engineer at Pharmbills
• Ярослав Малоокий - Cybersecurity Engineer at Kavitech
• Максим Плахтій - Засновник Karabas.com
• Едуард Рубін - Ексректор ХНУРЕ
• Вячеслав Поліновський - Кандидат технічних наук
• Владислава Магалецька - Головна консультантка Президента Enterra Solutions
• Прокопенко Юрій - Директор з інформаційної безпеки Банку Кредит Дніпро (BCD)

На курсі опануєте сервіси Azure, щоб керувати інфраструктурою в хмарному середовищі, яке обслуговує 80 % компаній зі списку Fortune 500. Також навчитеся організовувати міграцію даних у хмару, створювати віртуальні мережі й управляти витратами.

Програма курсу

Вступ до Azure. Архітектура Azure

• Розглянете концепцію хмарних обчислень та моделей IaaS (інфраструктура як послуга), PaaS (платформа як послуга) та SaaS (програмне забезпечення як послуга)
• Дізнаєтеся, які завдання можна розвʼязати за допомогою Azure
• Отримаєте огляд сервісів Azure і порівняєте їх із сервісами AWS і GCP
• Зрозумієте, як побудована архітектура Azure у світі: датацентри, регіони, доступність
• Розберете основний функціонал Azure Portal
• Навчитеся використовувати Azure CLI для створення простих ресурсів

Зберігання даних

• З’ясуєте, що таке Azure Storage і які служби має
• Дізнаєтеся, як створювати Azure Storage Account та BLOB-контейнери
• Навчитеся працювати з Azure Storage Explorer
• Створите Azure SQL Database та виконаєте базові CRUD-операції з даними
• Розберете відмінності між Azure BLOB Storage та Azure SQL Database

Віртуальні машини та засоби їх масштабування

• Дізнаєтеся, що таке віртуальні машини та коли їх варто використовувати
• Розберете відмінності в застосуванні Windows- та Linux-машин
• Зрозумієте концепцію горизонтального та вертикального масштабування
• Дізнаєтеся, чим відрізняються RDP- та SSH-протоколи

Робота з Azure App Service

• Зрозумієте призначення Azure App Service та Azure Functions
• Отримаєте огляд функціонала Azure App Service: як створювати, розгортати й масштабувати застосунки
• Навчитеся створювати App Service та розгортати вебзастосунок
• Дізнаєтеся, як сконфігурувати горизонтальне масштабування Azure App Service та Azure Functions
• З’ясуєте, які проблеми вирішує Azure App Configuration сервіс та коли його варто застосовувати

Контейнеризація

• Розберете концепцію контейнеризації та принцип роботи Docker
• Отримаєте огляд сервісів для контейнеризації від Azure: Container Apps, Container Registry та Azure Kubernetes Service
• Навчитеся розгортати контейнери в Azure

Віртуальні машини. Інфраструктура як код

• Отримаєте огляд сервісів для роботи з віртуальними мережами: Azure Virtual Network, Subnets, Azure VPN Gateway, ExpressRoute, Application Gateway, Web Application Firewall, Azure Resource Manager
• Зрозумієте, навіщо застосовувати Azure Virtual Networks та Subnets
• Дізнаєтеся, як встановити зв’язок між двома віртуальними мережами
• Зрозумієте, коли й навіщо використовувати сервіси Azure VPN Gateway та ExpressRoute
• Навчитеся розгортати Azure-ресурси за допомогою ARM-темплейту

Безпека

• Розглянете концепції автентифікації та авторизації, SSO, MFA
• Зрозумієте, як побудована Azure Role Based Access Control модель
• Навчитеся створювати й виконувати базові адміністративні операції у Microsoft Entra ID
• Розберете область застосування сервісу Managed Service Identity
• Дізнаєтеся, коли використовувати Azure Key Vault та в чому його відмінність від Azure App Configuration
• З’ясуєте, коли задіювати Azure Security Center та Azure Cloud Defender

Міграція даних

• Отримаєте огляд сервісів Azure Migrate та Azure Data Box
• Навчитеся користуватись утилітою AzCopy
• Зрозумієте, навіщо послуговуватися сервісом Azure Data Factory
• Розберете сценарії застосування сервісів Azure Files and Azure File Sync
• Розглянете базові сценарії використання сервісів Azure Migrate та Azure Data Box

Моніторинг та управління

• Отримаєте огляд сервісів Azure Advisor, Azure Log Analytics, Azure Service Health, Azure Monitor та Application Insights
• Дізнаєтеся, як інтегрувати Application Insights з іншими Azure-сервісами
• Зрозумієте, коли та навіщо застосовувати сервіси Azure Advisor, Azure Log Analytics та Azure Service Health
• З’ясуєте, навіщо використовувати Azure Arc

Управління витратами

• Розберете цінові моделі в Azure і дізнаєтеся, як аналізувати витрати
• Навчитеся конфігурувати оповіщення щодо перевищення бюджету в Azure
• Набудете навичок використання Resource Tag для аналізу витрат і Azure Pricing Calculator для прогнозування витрат
• Навчитеся конфігурувати Azure Policy та Resoure Locks
• Ознайомитеся з Microsoft Purview

Підготовка до сертифікації AZ-900

• Отримаєте поради від лектора щодо підготовки до отримання сертифікації
• Зможете пройти імітаційний тест на сертифікацію, який має таку саму логіку, що й тест AZ-900 від Microsoft

Особливості курсу

• Сервіси Azure
• Допомога ментора
• Сертифікат про проходження курсу
• Кейс у портфоліо
• Підготовка до сертифікації

Викладачі курсу

Олександр Марфут - Application Architect at SoftServe

Протягом першого місяця ви повністю пройдете програму курсу, навчитеся формувати стратегії створення MVP, тестувати й покращувати його. На кожному етапі вам допомагатиме штучний інтелект. Фінально попрацюєте над проєктом №1. А вже під час другого місяця навчання закріпите нові навички й створите продукт №2.

Програма курсу

Вебінар-знайомство

• Складники цінності продукту
• Імплементація ШІ в процес створення продукту
• Конкурентна перевага ШІ в розробці продукту

Логіка й алгоритми ШІ

• Як опрацьовувати неструктуровані дані на прикладі текстів
• Як змусити ШІ писати тексти в нашому стилі
• Як автоматизувати рутину з власним custom GPTs

Робота з даними

• Як опрацьовувати структуровані дані (таблиці)
• Як ШІ виступає альтернативою дашборду
• deep insights - пошук ціннісних спостережень з аналізу даних

Ноу-код автоматизація

• Як автоматизувати власні робочі процеси
• Роль людини в автоматизованих процесах (RACI-матриця з ШІ)
• Тригерні події в no-code автоматизаціях
• Послідовні та розгалужені сценарії

ШІ-агент

• Мінімальна структура ШІ агентів - Environment Interface, Memory, Tools, Planner, Core Model
• Створення власного агента без програмування
• Визначення стратегії розвитку агента

Code-асистенти

• ШІ як посередник між ідеєю та готовим рішенням
• Кращі практики використання Cursor для "вайб кодингу"

Вебхуки та API

• Інтеграція сторонніх сервісів у власні рішення
• Автоматизація створення зображень, програмування розумних ботів та відправлення повідомлень

Робота з бекенд і фронтенд системами

• Визначення різниці між MSP та MVP
• Проєктування MVP
• Прискорення розробки з Baby Steps
• Уникнення помилок роботи продукту з Less IFs

Дослідження ринку та цільової аудиторії

• Визначення та дослідження потреб цільової аудиторії з ШІ
• Вибір оптимальних category entry points для створення продукту
• Формування гіпотез для ШІ-тесту на реальній аудиторії

Пошук ідей разом з ШІ

• Як ШІ вигадує ідеї
• Побудова взаємодії з ШІ
• Формулювання бази, яка допоможе ШІ шукати більш оригінальні рішення

Проєктування систем

• Формування ціннісних user stories для продукту
• Що не робити в першій версії продукту
• Підготовка технічних вимог до першої версії продукту

Побудова виробничого процесу

• Створення roadmap продукту в стислі терміни
• Шляхи прискорення виходу першої версії продукту х10 за допомогою ШІ
• Налагодження роботи всередині команди

Створення першої версії продукту

• Робота над справною версією продукту
• Використання адаптивних метрик - Fix Time, Fix Budget, Flex Scope, які допоможуть не витрачати час на виправлення помилок

Генеративна графіка в ШІ

Дослідження можливостей і обмежень ШІ для створення графіки та відео.

Особливості курсу

• Живі вебінари
• Real-life завдання
• Бюджет
• Курсовий проєкт
• Регулярний фідбек
• Сертифікат за здобутки

Викладачі курсу

Денис Суділковський - Директор з інновацій у Prjctr AI Lab, директор з маркетингу в ЛУН

Познайомимось з платформою та її основними фреймворками Express.js та NestJS, навчимось працювати з серверами та базами даних: реляційними та NoSQL, зокрема, MongoDB та MySQL. Опануємо асинхронну модель програмування та best practises убезпечення серверних застосунків. Потім вивчимо структуру пайплайну, навчимося розгортати інфраструктуру та тестувати середовище.

Програма курсу

Як працює Node.js під капотом: runtime, процеси та масштабування

• Розберетеся, як Node.js виконує код, працює з event loop і обробляє асинхронні операції
• Навчитеся відрізняти cluster, worker_threads і child_process та обирати підхід під конкретну задачу
• Зрозумієте, як масштабувати Node.js-застосунки на рівні процесів і які обмеження має кожен інструмент

Асинхронність, Streams і backpressure у Node.js-сервісах

• Навчитеся працювати з асинхронним контекстом і передавати request-specific дані
• Розберетеся зі streams, pipeline та механізмом backpressure
• Зможете проєктувати обробку великих потоків даних без перевантаження пам'яті

HTTP, TLS і дебаг мережевої взаємодії

• Зрозумієте, як HTTP працює на рівні TCP-сокета та HTTP-модуля Node.js
• Навчитеся працювати з HTTP caching, TLS і сертифікатами
• Зможете діагностувати проблеми TLS-з'єднання через openssl та Wireshark

Express, Fastify та IoC: архітектура backend-фреймворків

• Розберете принципи роботи Express-подібних фреймворків
• Навчитеся порівнювати Express і Fastify за продуктивністю та архітектурою
• Зрозумієте роль IoC-контейнерів і decorators у внутрішній логіці NestJS

Docker для Node.js: від dev-середовища до production

• Навчитеся працювати з Docker-образами, контейнерами та кешуванням
• Зможете створювати ефективні Dockerfile для Node.js-застосунків
• Розберетеся, як організувати локальне середовище через docker-compose

TypeScript decorators і фундамент NestJS

• Зрозумієте, як працюють decorators і metadata у NestJS
• Навчитеся працювати з modules, providers, scopes і lifecycle hooks
• Розберете базову логіку IoC-контейнера та проблему циклічних залежностей

Controllers, DTO, pipes та validation у NestJS

• Навчитеся створювати controllers і працювати з параметрами запиту
• Зрозумієте, як описувати, валідувати та трансформувати дані через DTO і pipes
• Розберете різницю між class-validator і Zod та їхні сценарії використання

Повний lifecycle запиту в NestJS

• Зрозумієте повний шлях запиту в NestJS - від middleware до filters
• Навчитеся проєктувати request pipeline для логування, авторизації та обробки помилок
• Зможете централізовано керувати помилками та request-id propagation

API design: REST, OpenAPI та contract testing

• Навчитеся проєктувати REST API з урахуванням idempotency, пагінації та versioning
• Розберетеся з error contracts і документацією через OpenAPI
• Зрозумієте роль contract testing у взаємодії між сервісами

Testing strategy і unit-тести в NestJS

• Зрозумієте, як будувати тестову стратегію для backend-застосунків
• Навчитеся писати unit-тести для NestJS-сервісів із мокуванням залежностей
• Зможете визначати, коли використовувати моки, а коли - реальну інфраструктуру

Configuration & Secrets Management для production-сервісів

• Навчитеся організовувати конфігурацію застосунку за 12-factor підходом
• Розберете патерни безпечного зберігання та ротації секретів
• Зрозумієте, які практики роботи з секретами створюють ризики в CI/CD і контейнерах

PostgreSQL для backend-розробника: індекси та оптимізація

• Зрозумієте, як індекси впливають на продуктивність PostgreSQL
• Навчитеся читати EXPLAIN ANALYZE і знаходити повільні запити
• Розберетеся з MVCC, VACUUM і причинами bloat у PostgreSQL

ORM у Node.js: TypeORM та сучасні альтернативи

• Навчитеся працювати з основними можливостями TypeORM
• Зрозумієте проблему N+1 і способи її оптимізації
• Зможете порівнювати TypeORM, Prisma, Drizzle, Kysely і raw SQL для різних задач

Transactions і SQL optimization у реальних сценаріях

• Розберетеся, як працюють транзакції та isolation levels
• Навчитеся використовувати locks для конкурентної роботи з даними
• Зможете проєктувати retry strategies і worker pool для конкурентних задач

Pooling, replicas, sharding і disaster recovery

• Зрозумієте, як connection pooling впливає на стабільність PostgreSQL
• Навчитеся працювати з реплікацією, шардінгом і replication lag
• Розберете роль backup та disaster recovery у надійності системи

Integration, E2E та contract testing

• Навчитеся писати integration- та E2E-тести для Nest JS API
• Зрозумієте, як працює contract testing у CI/CD
• Розберете property-based testing і mutation testing для підвищення якості системи

GraphQL і DataLoader для роботи з даними

• Навчитеся будувати GraphQL API та працювати з resolvers і mutations
• Зрозумієте, як DataLoader допомагає розв'язувати проблему N+1
• Зможете обирати між GraphQL, REST, tRPC і gRPC-Web залежно від задачі

Realtime-комунікація: WebSockets, SSE та RxJS

• Розберете різницю між WebSockets, SSE і long-polling
• Навчитеся масштабувати realtime-комунікацію через Redis adapter
• Зможете використовувати RxJS для роботи з потоками подій

RabbitMQ, NATS і SQS для асинхронної взаємодії

• Зрозумієте, як працюють exchanges, queues і delivery-механізми RabbitMQ
• Навчитеся проєктувати consumer-логіку з DLQ та idempotency
• Зможете порівнювати RabbitMQ, NATS і SQS для різних сценаріїв

Kafka та event streaming

• Розберете базову модель Kafka: topics, partitions і consumer groups
• Зрозумієте різницю між event streaming і queue-based messaging
• Навчитеся визначати, коли Kafka доречніша за RabbitMQ чи інші рішення

gRPC, HTTP/2 та HTTP/3 для service-to-service взаємодії

• Зрозумієте, як HTTP/2, HTTP/3 і QUIC впливають на комунікацію між сервісами
• Навчитеся працювати з Protocol Buffers і codegen
• Розберете, коли gRPC і service mesh доречні в мікросервісній архітектурі

Saga, outbox і resilience patterns

• Навчитеся проєктувати distributed workflows через saga pattern
• Зрозумієте роль CDC, transactional outbox і idempotency
• Розберете resilience patterns для захисту від каскадних відмов

Redis у production: cache, locks і background jobs

• Зрозумієте основні production-сценарії використання Redis
• Навчитеся обирати caching strategy під різні типи навантаження
• Зможете використовувати Redis для locks, sessions, rate limit і BullMQ

Authentication & Authorization у Node.js/NestJS

• Розберете різницю між sessions і JWT та ризики кожного підходу
• Навчитеся проєктувати refresh token rotation і revocation
• Зрозумієте відмінності між RBAC, ABAC і ReBAC

OAuth2 та OIDC deep dive

• Навчитеся працювати з основними OAuth2 flows і PKCE
• Зрозумієте, як OIDC додає identity layer поверх OAuth2
• Зможете інтегрувати зовнішніх identity providers у backend-архітектуру

Робота з файлами: S3, CloudFront і CDN

• Навчитеся організовувати безпечне завантаження файлів через presigned URLs
• Зрозумієте, як працюють CDN і signed URLs/cookies
• Зможете порівнювати різні cloud storage-рішення для backend-систем

Security hardening для Node.js/NestJS-застосунків

• Розберете OWASP Top 10 у контексті Node.js і NestJS
• Зрозумієте роль mTLS, SPIFFE/SPIRE і zero-trust
• Навчитеся знижувати supply-chain ризики в npm-екосистемі

Docker Advanced і Kubernetes для production-деплою

• Навчитеся створювати production-ready Docker images
• Зрозумієте базові Kubernetes primitives і їхню роль у деплої
• Зможете налаштовувати probes, graceful shutdown і rolling updates без простоїв

Observability: logs, metrics і traces

• Навчитеся організовувати structured logging із correlation-id
• Зрозумієте різницю між logs, metrics і traces
• Розберетеся, як працюють SLI, SLO та error budgets

Performance, profiling і FinOps для Node.js

• Навчитеся профілювати Node.js-застосунки та знаходити bottlenecks
• Зрозумієте, як V8 internals впливають на продуктивність JavaScript-коду
• Зможете проводити load testing і оцінювати вартість інфраструктури

AWS Core для backend-розробника

• Зрозумієте базову мережеву архітектуру AWS для backend-сервісів
• Навчитеся працювати з IAM, OIDC trust і безпечним доступом у CI/CD
• Зможете спроєктувати reference architecture для Node.js-застосунку

CI/CD на GitHub Actions

• Навчитеся будувати CI/CD pipeline для Node.js-сервісів
• Зрозумієте, як оптимізувати pipeline через caching і reusable workflows
• Зможете налаштовувати безпечний доступ до cloud-провайдера через OIDC

Compute & Serverless: ECS, EKS, Lambda та Edge

• Навчитеся порівнювати ECS, EKS, Lambda і Fargate для різних сценаріїв
• Зрозумієте переваги й обмеження serverless та edge compute
• Розберете orchestration-сервіси для event-driven архітектури

Demo Day: захист production-ready Node.js-проєкту

• Презентуєте архітектуру власного Node.js-проєкту та ключові технічні рішення
• Проведете live demo для production-ready backend-рішення
• Навчитеся аргументовано відповідати на технічні питання щодо API, інфраструктури, CI/CD і надійності системи

Особливості курсу

• Комплексна робота з Node.js
• Best Practices
• Курсовий проєкт
• Проєкт в портфоліо
• Допомога ментора
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Кирило Орлов - Tech Lead, Principal Software Engineer

Розберетесь, як бізнес втрачає час і гроші без automation, де шукати процеси для автоматизації та як працює n8n у реальних бізнес-сценаріях: ліди, маркетинг, операційка, звіти та інтеграції. Навчитесь будувати логіку автоматизації, працювати з JSON, масивами, умовами та підключати будь-які сервіси через API та webhooks без розробників. Зрозумієте, як будувати стабільні workflow: обробка помилок, retry, fallback, logging та production-ready автоматизації, які не "ламаються" на реальних задачах.

Програма курсу

Business Automation та n8n

• Зрозумієте, як automation впливає на бізнес (ROI, економія часу)
• Навчитеся знаходити процеси, які варто автоматизувати насамперед
• Розберете ключові зони застосування automation: ліди, маркетинг, операційка, звіти
• Побачите реальні automation-кейси (lead flow, reports, alerts, інтеграції)
• Зрозумієте роль n8n у бізнес-автоматизації
• Навчитесь обирати між n8n, Make та Zapier
• Зрозумієте різницю між Cloud і self-hosted

Інтерфейс + логіка

• Зрозумієте принцип виконання workflow (executions)
• Навчитесь працювати з triggers і сценаріями запуску
• Опануєте базові ноди (Set, IF, Switch)
• Навчитесь будувати логіку automation-сценаріїв
• Зможете читати й дебажити workflow
• Зрозумієте, як уникати хаосу в сценаріях

Дані + масиви

• Навчитесь працювати з JSON-структурою даних
• Зможете робити mapping між системами
• Навчитесь трансформувати дані під бізнес-задачі
• Опануєте роботу зі списками та масивами
• Навчитесь обробляти bulk-дані
• Зрозумієте типові помилки при роботі з даними

Надійність automation

• Зрозумієте, де і чому ламаються automation
• Навчитесь будувати retry-логіку
• Навчитеся створювати fallback-сценарії
• Опануєте logging та контроль виконання процесів
• Зрозумієте best practices стабільних automation
• Навчитесь будувати надійні workflow

API + Webhooks

• Зрозумієте, як працює API на практиці
• Навчитесь працювати з HTTP-запитами (GET / POST)
• Опануєте авторизацію в інтеграціях
• Навчитесь працювати з webhooks
• Зможете інтегрувати будь-які сервіси

Планування + Data automation

• Навчитеся запускати процеси за розкладом
• Опануєте регулярні бізнес-процеси
• Навчитеся збирати дані з різних систем
• Зможете агрегувати дані
• Навчитесь будувати автоматичні звіти
• Зможете налаштовувати alerts та notifications

Бізнес-кейс: Lead automation

• Навчитесь автоматизувати обробку лідів
• Опануєте побудову lead pipeline
• Навчитесь маршрутизації лідів
• Зможете налаштовувати повідомлення менеджерам
• Зрозумієте бізнес-логіку продажів

Бізнес-кейс: Marketing automation

• Навчитесь будувати marketing automation
• Опануєте роботу з контактами та сегментацією
• Навчитеся синхронізувати маркетингові сервіси
• Зрозумієте тригери маркетингових сценаріїв

Бізнес-кейс: Data automation

• Навчитесь будувати data automation
• Зможете об’єднувати дані з різних джерел
• Навчитесь автоматизувати звіти
• Зрозумієте логіку dashboards
• Побачите use cases у finance, ops і marketing

AI в automation

• Навчитесь інтегрувати AI у workflow
• Зможете генерувати й обробляти тексти через AI
• Навчитесь класифікувати запити
• Зможете робити enrichment даних
• Побачите реальні AI use cases в automation

AI-агенти/чат-боти

• Зрозумієте, як працюють AI-агенти
• Навчитесь проєктувати AI-рішення
• Розберете use cases: support, lead qualification, assistant
• Спроєктуєте фінальний automation-проєкт
• Підготуєтесь до презентації рішення

Презентація фінальних проєктів

• Захистите власне automation-рішення
• Отримаєте фідбек щодо проєкту
• Розберете інші підходи до реалізації

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Курсовий проєкт
• Проєкт в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Василь Пономарьов - CEO at Scelia

Візьміть AI-кодинг під контроль та перетворіть його на керований інструмент розробки. AI вже змінює підхід до розробки й стає частиною роботи сильних інженерів. Приєднуйтесь до курсу "Програмування з AI-асистентами" та інтегруйте його у свою розробку.

Програма курсу

AI в роботі middle-розробника: де він реально прискорює, а де ламає процес

• Роль AI в реальному циклі розробки: від задачі до PR
• Типові сценарії: генерація коду, аналіз, review, refactor, docs, debug
• Обмеження AI: галюцинації, надмірна впевненість, втрата контексту
• Коли AI доречний, а коли дешевше й безпечніше зробити самому
• Різниця між "AI як помічник" та "AI як невмілий автопілот"

Інструменти й середовища: Copilot як основа, GPT/Claude/Cursor/Continue як доповнення

• Copilot / Copilot Chat як основний інструмент в IDE
• Коли зручніше працювати через зовнішній чат: ChatGPT/Claude
• Cursor і Continue як альтернативні сценарії роботи
• Порівняння воркфлоу у VS Code і Cursor
• Як обрати стек інструментів під свій проєкт і команду

Prompt engineering для коду: як ставити задачі так, щоб AI давав не сміття, а робочий результат

• Структура сильного технічного промпта
• Як задавати контекст: стек, обмеження, expected output, acceptance criteria
• Few-shot і pattern prompting для коду та інші техніки промпт-інжинірингу
• Антипатерни промптів, через які AI "красиво бреше"
• Як змушувати AI пояснювати рішення, а не просто випльовувати код

Custom instructions, project rules і режими роботи AI

• Custom instructions і project rules для Copilot / Cursor / Claude Projects
• Як передати AI правила архітектури, кодстайл, заборонені патерни
• Ask / Edit / Plan / Agent / Debug режими: коли який використовувати
• Як не дати Agent Mode переписати пів репозиторію "на покращення"
• Шаблони для AGENTS.md, instructions.md, prompts.md

Генерація коду з AI: функції, модулі, фічі без втрати контролю

• Генерація коду на різних рівнях: від функції до фічі
• Як просити AI спочатку дати план, а не одразу патчі5
• Типові проблеми AI-коду: дублювання, слабка обробка помилок, залежності, зайва магія
• Перевірка на SOLID, SRP, coupling, maintainability
• Як оцінювати не лише здатність працювати, але й можливість підтримувати

Refactoring і legacy-код з AI

• Як AI допомагає читати й пояснювати чужий або старий код
• Локальний refactor без ламання контрактів
• Виявлення дублювань, "мертвого" коду, hardcoded secrets, техборгу
• Constraint-based refactoring: що можна змінювати, а що ні
• AI в задачах типу "покращити код, але не переписати систему з нуля, бо ми не мільярдери"

Переклад коду між мовами та міграція модулів

• Використання AI для porting: JS ↔ Python ↔ Java ↔ TypeScript
• Типові помилки при перекладі між мовами: сигнатури, типи, async, екосистема, бібліотеки
• Як перевіряти, що AI переніс логіку, а не просто переписав синтаксис
• Сценарії міграції маленьких модулів і допоміжних сервісів
• Межі застосування: де AI допомагає, а де створює купу проблем

Debug з AI: stack trace, edge cases, логіка помилки

• Як описувати баги AI так, щоб він не відповідав "перевірте код"
• Робота зі stack trace, логами, неочевидними кейсами
• Ітеративний debug: AI → перевірка → корекція → повтор
• Як ловити edge cases до того, як вони прилетять із продакшну
• Коли AI "ходить навколо" і настав час зупинити цей стендап-комік-кодинг

Тестування з AI

• Генерація unit, negative, edge-case tests
• Як змушувати AI писати meaningful tests, а не happy path для галочки
• Quality check тестів: mutation-style thinking, intentional break, coverage vs real value
• Тестові шаблони для API, validation, business rules
• Межа між тим, що AI генерує швидко, і тим, що інженер має продумати сам

Документація та code review з AI

• Генерація docstrings, README, changelog, технічних пояснень
• AI як перший рев'юер: style, smells, security, validation, performance
• Checklist-based review: SOLID, N+1, SQL injection, secrets, licensing, coupling
• Чому AI не замінює людський review та де він пропускає критичне
• Як використовувати AI для підготовки до PR і самоперевірки

AI в Git-flow, PR і CI/CD

• Як AI вбудовується у звичний flow: issue → branch → PR → review → merge
• Генерація PR description, checklist, release notes
• AI-генеровані тести в пайплайні
• GitHub Actions / GitLab CI: де AI допомагає, а де не варто навіть пробувати
• Типові ризики: flaky тести, перевантаження pipeline, false confidence

Автоматизація рутинних задач з AI

• Boilerplate generation
• Шаблони для типових модулів, API, конфігів, docs
• Bulk-операції: refactor, rename, repetitive edits, code transformations
• Як будувати повторювані сценарії без ручного бігання по файлах
• Де автоматизація корисна, а де починається "ми автоматизували хаос"

Власні AI-агенти для розробника

• Кастомні GPT / Claude Projects / reusable instructions
• Бібліотека промптів, reusable workflows, контекстні шаблони
• Агенти для review, docs, bug triage, refactor, release prep
• Коли агент реально допомагає, а коли це просто модне слово поверх звичайного prompt set
• Практичні сценарії для індивідуальної та командної роботи

MCP і робота з зовнішнім контекстом

• Що таке MCP і навіщо він розробнику
• Сценарії: GitHub, документація, файлова система, knowledge sources
• Як AI отримує доступ до issue, PR, repo state, docs
• Обмеження, безпека й контроль контексту
• Огляд кейсів, де MCP реально корисний в командній роботі

AI в командних процесах: стандарти, політики, ROI та ризики

• Як узгоджувати використання AI в команді
• Політики: що можна відправляти в AI, а що ні
• PII, авторство, ліцензії, корпоративні ризики
• Quality gates і правила перевірки AI-коду
• Базовий підхід до оцінки ефективності: де AI справді економить час, а де просто шумить

Захист курсових проєктів

• Live-demo
• Показ workflow: задача → prompt / режим → зміни → тести → review → результат
• Пояснення одного AI-assisted рішення та однієї проблеми, де AI помилився
• Ретроспектива: що реально спрацювало, що ні, що студент залишить у своїй щоденній практиці

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Курсовий проєкт
• Проєкт в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Валентин Дружинін - Technical Lead в AgileEngine (backend, data platforms, AI systems)