Лучшие IT курсы в Украине

Мы собрали лучшие платные и бесплатные IT курсы Украины, которые позволят вам овладеть новой профессией с возможностью трудоустройства или углубить свои знания в области информационных технологий. Есть учебные программы для детей, с нуля для начинающих и опытных специалистов. Вы можете сравнить цены, программы АйТи курсов и условия обучения.
Читать далее
Курс
Формат
Online
Начало занятий
01.10.2025
Длительность
1 месяцев
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
IAMPM
  • Business Analyst
  • Product Manager / Product Owner
  • Project Manager
Подробнее

Курс дозволяє поглибити навички планування для Project Manager, Business Analyst, Product Manager. На заняттях вас навчать контролювати роботу команди, покращувати її якість спираючись на метрики, впроваджувати зміни, підтримувати документацію та успішно завершувати чи передавати проєкти.

Програма курсу

Виконання проєкту

  • Контроль змісту
  • Метод освоєного обсягу (EVM)
  • Метод критичного шляху
  • Контроль виконання при невідомому Scope проєкту

Моніторинг і контроль

  • Що вибрати: Scrum або Kanban
  • Типи дошок: Releases, Feature, Team
  • Continuous Integration, Delivery, Deployment
  • Control Graph, Cumulative Flow Diagram, Velocity Chart

Контроль команди у Scrum

  • Особливості моніторингу та контролю на видаленій роботі
  • Як правильно фасилітувати мітинги, щоб контроль не перетворювався на диктатуру
  • За якими метриками треба стежити, щоб бути в курсі всього
  • Tips&Tricks за правилами взаємодії та контролю кількох проєктів

Контроль проєкту через метрики

  • Чому важливо стежити за Burn Down Chart
  • Velocity – як інструмент управління проєктом
  • Види технічних метрик
  • Базові Метрики Kanban
  • Опис і визначення атрибутів якості
  • Метрики для команди

Робота зі змінами: моделі і фреймворки

  • Чому ми боїмося змін і як з цим боротися
  • Чому 70% змін провальні і як підготувати до них команду
  • Як за допомогою фреймворків і моделей визначити невдалі впровадження
  • Впровадження організаційних стратегії за допомогою методу Kotter's 8 step
  • Як застосовувати PDCA в IT-проєктах
  • Lean Change Management

Робота зі змінами: документація і метрики

  • Уникнення порожніх цілей в проєкті
  • Як документувати заплановану і незаплановану роботу
  • Управління Scope change
  • Як вважати Leading indicators
  • Як впливати на Lagging indicators

Робота зі змінами: команда і комунікація

  • Інформаційні канали
  • Адаптація та трансформація
  • Six Change Approaches
  • Motivation 3.0
  • Командні рішення

Як працювати з великими фреймворками

  • Коли варто відмовитися від звичних Scrum та Kanban та подивитися у бік чогось іншого і як це впроваджувати
  • SAFe, XP, DAD, LeSS – для якої команди та проєкту, що підійде?
  • Що потрібно знати, до впровадження будь-якого нового фреймворку
  • Як підготувати до цього команду

Як працювати з великими фреймворками: LeSS

  • Як використовувати принципи, правила, елементи та цілі Scrum у великому масштабі
  • Структура фреймворку LeSS та принципи його роботи
  • Shu-Ha-Ri модель навчання команд та організації
  • Основні труднощі в імплементації
  • LeSS Huge. Особливості роботи 8+ команд

Як покращити якість на проєкті?

  • Три аспекти управління якістю: команда, процеси та інструменти
  • Як забезпечити якість на етапі роботи з вимогами
  • Як не наламати дров під час розробки архітектури
  • Хто відповідальний за якість коду, і що робити, якщо воно "не ок"
  • Як шукати зони зростання на проєкті і чи варто гра свічок

Адаптація у різних структурних типах підприємств

  • Адаптація в функціональної компанії
  • Адаптація в матричної компанії
  • Адаптація в проєктній компанії

Завершення і передача проєкту

  • Передача проєкту на підтримку
  • Нечесні способи здати роботу
  • Передача проєкту іншому PM
  • Post-Mortem

Особливості курсу

  • Для проходження курсу знадобиться базовий досвід в управлінні проєктами та знання англійської мови
  • Викладачі мають великий досвід у компаніях різних розмірів
  • Персональні консультації по розвитку кар'єри
  • Підтримка після завершення курсу
  • Повернення коштів після другого заняття, якщо не захочете продовжувати

Викладачі курсу

  • Анна Лаврова - Agile Coach в Wemanity Belgium
  • Павло Устінов - PM Officer в компанії Solar Digital
  • Дмитро Гацура - Head of PMO at LineUp
Больше информации
Курс
Формат
Online
Начало занятий
12.11.2025
Длительность
12 занятий
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
Robot Dreams
  • Product Manager / Product Owner
Подробнее

Курс на 80 % складається з практичних завдань - як індивідуальних, так і групових. Протягом навчання ви виконаєте 9 домашніх завдань різного формату, які наприкінці об'єднаєте у фінальний кейс. Окремий акцент - на ухваленні рішень та нетипових кейсах. На курсі працюватимете з імітацією реальних продуктів, як-от Tinder та Uklon. Працюватимете у FigJam. Впродовж навчання окрему увагу приділимо розвитку навичок брейнштормінгу та командної роботи - бо жоден продакт-менеджер не працює наодинці.

Програма курсу

Продуктові гіпотези та ключові метрики

  • Навчитеся відрізняти ідею від гіпотези
  • Вмітимете формулювати продуктові гіпотези
  • Зможете підібрати ключові метрики для оцінки гіпотези

Генерація гіпотез: Brainstorming

  • Опануєте базові техніки Brainstorming
  • Зможете швидко генерувати ідеї без передчасної критики та перетворювати їх на гіпотези, які можна перевірити

Генерація гіпотез: opportunity solution tree

  • Вивчите структуру Opportunity Solution Tree
  • Навчитеся пов'язувати гіпотези з вищими бізнес-цілями та поділяти їх на рівні

Пріоритезація гіпотез у rise та kano

  • Опануєте методики пріоритезації (RICE, KANO)
  • Навчитеся ранжувати гіпотези та пояснювати, чому деякі цінніші за інші

A/B-тестування. Частина 1. Підготовка та планування

  • Навчитеся ставити цілі та критерії A/B-тесту
  • Вмітимете визначати приблизну вибірку і тривалість тесту

A/B-тестування. Частина 2. Аналіз результатів та рішення

  • Зможете аналізувати результати A/B-тесту на базовому рівні
  • Навчитеся ухвалювати рішення, зважаючи на KPI, статистичну значущість та бізнес-контекст

Когортний аналіз та інші кількісні методи

  • Опануєте базову логіку когортного аналізу
  • Навчитеся виділяти проблемні чи перспективні групи користувачів і формувати нові ідеї щодо покращення продукту

Якісні методи валідації: UX-тестування, custdev, fake door

  • Опануєте якісні методи валідації (UX, CustDev, Fake Door)
  • Зможете скласти сценарій тесту або інтерв'ю чи організувати "фейкові двері" з розумінням етичних меж

Комплексна робота з гіпотезами: інтеграція кількісних і якісних методів

  • Опануєте комбінований підхід до валідації
  • Навчитеся планувати, як і коли використовувати кількісні та якісні методи для повного бачення проблеми

Ухвалення рішень на основі валідованих гіпотез. Post-release analysis

  • Навчитеся ухвалювати рішення на підставі результатів тестів (кількісних і якісних)
  • Зможете робити Post-Release аналіз і планувати подальший розвиток чи повторні експерименти

Робота в обмежених умовах: нетипові кейси (малі вибірки, вузькі сегменти)

  • Дізнаєтеся, як пристосувати базові методи валідації до складних або вузьких умов
  • Вмітимете знаходити компроміс між "ідеальною" перевіркою та реальними обмеженнями (час, бюджет, вибірка)

Підсумки курсу. План особистого розвитку

  • Бачитимете роботу з гіпотезами цілісно (OST, пріоритезація, валідація різними методами, ухвалення рішень)
  • Зможете розробити особистий план подальшого професійного зростання у Product Management

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Опанування методологій та інструментів
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Фінальний кейс в кінці курсу

Викладачі курсу

Дмитро Петрик - Product Manager at Bolt

Больше информации
Курс
Формат
Online
Начало занятий
28.07.2025
Длительность
25 занятий
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
SKVOT
  • Gamedev / Unity / Game Design
  • Project Manager
Подробнее

На курсі з проджект-менеджменту розберешся, як влаштована робота ігрових студій: від перших ідей - до релізу гри. Зануришся в індустрію, вивчиш ролі в команді, основи геймдизайну та життєвий цикл ігрового проєкту.

Програма курсу

Модуль 1. Вступ до індустрії та ролі ПМ

Огляд ігрової індустрії

  • Типи студій: AAA, інді, мобільні, консольні
  • Сучасні тренди: F2P-моделі, гейміфікація, гібридні жанри
  • Основні ролі в команді: продюсери, дизайнери, інженери, художники
  • Тренажерка: знайди приклади 3 студій різного типу (AAA, інді, мобільна), коротко опиши, які ігри вони створюють

Роль проджект-менеджера в геймдеві

  • Відмінності між ПМ, продюсером і продакт-оунером
  • Основні функції ПМ залежно від типу студії
  • Зони відповідальності та очікування

Модуль 2. Геймдизайн і ПМ

Класифікація ігор та Core game loop

  • Класифікація за платформами, жанрами, ігровими циклами
  • Роль основного геймплейного циклу в плануванні
  • Як геймплей впливає на обсяг і пріоритетність
  • ДЗ: вибери гру (бажано в яку вже грав) і коротко опиши її основний ігровий цикл

Ігрові системи та механіки

  • Відмінності між системами, фічами та механіками
  • Визначення MVP, критичний шлях
  • Scope creep і як йому запобігти
  • ДЗ: назви 3 механіки гри з 1-го ДЗ та поясни, яка з них є найважливішою для ігрового процесу

Модуль 3. Ролі та команда

Основні ролі в розробці гри

  • Детальний розбір: геймдизайн, левел-дизайн, UI/UX, інженерія, QA, продюсинг
  • Як ПМ взаємодіє з кожною дисципліною
  • Таблиця: функції та навички по ролях

Формування ефективної команди

  • Види структур команд: функціональні, кросфункціональні, поділені на фічі
  • Онбординг, менторство, внутрішня культура
  • Комунікаційні підходи у великих і малих командах

Модуль 4. Життєвий цикл продукту

Етапи розробки гри

  • Pre-production, vertical slice, FPP, alpha, beta, release
  • Роль milestone review у прийнятті рішень
  • Ризики на кожному етапі
  • ДЗ:
    • Візьми уявну гру (над нею далі ти працюватимеш) і створи схему з 5-7 людей та розподіли ролі в команді
    • Опиши коротко, що буде відбуватися на кожному з етапів (від pre-production до релізу)

Макродизайн, WBS і оцінка обсягу робіт

  • Створення та підтримка макродизайну
  • Методи оцінки часу: expert judgement, bottom-up, analogy
  • Planning fallacy та як її уникати
  • Тренажерка: придумай короткий опис гри з попереднього ДЗ та склади список з 5–10 основних фіч

Модуль 5. Методології та планування

Моделі життєвого циклу проєкту

  • Predictive (waterfall), iterative, incremental, adaptive
  • Rolling wave planning та гібридні підходи
  • Як обрати підхід залежно від стадії проєкту
  • ДЗ: продовжуй працювати над своєю грою, опиши, яка модель життєвого циклу (Waterfall, Agile/Scrum, Iterative, Incremental, Adaptive, гібридна тощо) найкраще підійде саме для твого проєкту, обґрунтуй свій вибір

Agile, Scrum, Kanban у геймдеві

  • Scrum: ролі, спринти, backlog grooming, retrospectives
  • Kanban: WIP-ліміти, безперервне вдосконалення
  • Порівняння: коли й що краще застосовувати

Командна симуляція проєкту

  • Ролі в команді, створення концепту, планування
  • FPP, перше рев'ю, зміни до MVP

Інструменти планування та візуалізації

  • Jira: epic/story/task/sub-task, backlog, burndown chart
  • Gantt-діаграма: залежності, критичний шлях, resource planning
  • Інтеграція з Confluence, Notion, Trello
  • ДЗ:
    • Знайди приклад Gantt-діаграми або беклогу в інтернеті й коротко опиши, що зрозуміло з візуалізації
    • Створи власну Gantt-діаграму для планування розробки твоєї гри

Практика в Jira та Agile-спринт симуляція

  • Створення backlog, визначення epic/story/tasks
  • Grooming, estimation, assignment
  • Sprint planning, щоденні стендапи, review/retro
  • Velocity аналіз, управління боргом

Таск-трекери та документація

  • Jira: структурування проєкту, time logging, roadmap
  • Confluence: проєктна база знань
  • Jira hygiene: правила підтримки структури беклогу
  • ДЗ: опиши один Jira-тикет, пов'язаний з поточним етапом розробки твоєї гри з назвою задачі, описом та оцінкою часу

Управління змінами та ризиками

  • Моделі управління змінами: change control board, impact matrix
  • Ризик-менеджмент: qualitative vs quantitative, mitigation
  • Комунікація змін у команді
  • ДЗ: опиши 2 ризики, які можуть виникнути на проєкті, і запропонуй способи, як їх уникнути

Модуль 6. Комунікація і темп роботи

Фідбек як інструмент розвитку

  • Техніки фідбеку: Sandwich, I like / I wish / What if…
  • Проведення внутрішніх review та external milestone презентацій
  • Конструктивна критика без конфліктів

Work-life balance та антивигорання

  • Ознаки вигорання: як виявити й запобігти
  • Структурований підхід до навантаження
  • Як ПМ може бути прикладом здорового ритму

Tone of Voice і листування

  • Slack, пошта, коментарі в тасках - практики комунікації
  • Tone of voice документації та репортів
  • Коли краще говорити, а не писати
  • Тренажерка: напиши приклад повідомлення для команди в Slack із проханням оновити статус завдання

Конфлікти й кризові ситуації

  • Джерела конфліктів у продакшені
  • Моделі розв'язання (interest-based negotiation, NVC)
  • Емоційний інтелект у ролі ПМ
  • Тренажерка: обери з кейсів ситуацію конфлікту в команді та запропонуй варіант її розв'язання

Воркшоп з фідбеку та конфліктів

  • Складні ситуації з практики
  • Рольові ігри: "креатив проти технічних", "клієнт проти команди"

Презентація проєкту й рекомендації

  • Демонстрація roadmap і ключових рішень
  • Взаємний фідбек та індивідуальний план розвитку
  • ДЗ: створи свій roadmap для вигаданої гри, над якою працюєш протягом курсу

Модуль 7. Бізнес-контекст

Економіка ігор

  • Бюджети, команди, фінансування (Kickstarter, publisher deals)
  • Моделі монетизації: premium, F2P, hybrid
  • KPI для AAA та F2P (ARPU, DAU, retention, LTV)

Робота з паблішерами та партнерами

  • Що таке pitch і vertical slice
  • Очікування паблішера та як ними управляти
  • Контракти, milestone approval, scope negotiation

Модуль 8. Інструменти й скіли ПМ

Кар'єра ПМ у геймдеві

  • Інтерв'ю, CV, test task: чого очікувати
  • Як поводитись у перший день
  • Шлях розвитку: ПМ → Senior PM → продюсер/лід → delivery manager
  • ДЗ: виконай тестове завдання

Аналіз плану студентів

  • Демо фінального проєкту або roadmap своєї гри / симульованого проєкту
  • Зворотний зв'язок від викладача + групи
  • SWOT-аналіз своїх навичок як ПМ
  • Постановка цілей: "Що я вивчу/зроблю за 3 місяці після курсу?"

Після курсу:

  • Розумієш, як працюють ігрові студії, чим відрізняються жанри, ролі та життєвий цикл гри. Налагоджуєш взаємодію в команді, вмієш давати фідбек і розв'язувати конфлікти. Впевнено координуєш процеси й тримаєш проєкт у дедлайнах без втрат у якості
  • Орієнтуєшся в Agile, Scrum і Kanban, обираєш підхід під завдання. Працюєш з Jira, Confluence та Gantt-діаграмами. Розбираєшся в основних типах документації та складаєш роадмап проєкту. Будуєш систему, яка тримає темп
  • Визначаєш MVP та критичний шлях, аналізуєш ризики й тримаєш під контролем scope. Трекаєш та аналізуєш результати проєкту. Вмієш адаптуватися до змін, комунікувати з паблішерами та враховувати бізнес-цілі в плануванні

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Домашні завдання
  • Пробне тестове завдання

Викладачі курсу

Гліб Белов - Project Manager at Gunzilla Games

Больше информации
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Будь-який момент
Длительность
3 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
34 740 UAH за курс
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
Mate academy
  • Targeting / PPC
Подробнее

Програма курсу

Get Started

  • How Education Process Works
  • How the Platform Works
  • How to Study Effectively
  • How Employment Process Works

Digital Marketing Basics

  • Marketing Introduction
  • Offline Marketing vs. Online Marketing
  • Google Ads Search
  • Keywords
  • Your First Media Plan
  • Growth Opportunities
  • Course Overview

GenAI Essentials

  • How GenAI Works
  • Limitations of GenAI
  • Prompting
  • Responsible Use
  • GenAI for Learning and Work
  • How to Keep Up With AI

Marketing Strategy and Market Research

  • Introduction to Marketing Strategy
  • Market Sizing
  • Competitors Analysis
  • Customer Portrait
  • Formulating objectives, selecting marketing tools and channels
  • Building and Measuring Marketing Success

Ad Copy & Visuals

  • Text Content
  • Visual Content

Search Advertising in Google Ads

  • Google Ads Set Up
  • Campaign Structure
  • Campaign Objectives
  • Conversions
  • Campaign Types
  • Creating an Ad
  • Additional Settings of Google Ads Campaigns
  • Google Search Optimization

Google Display Network

  • Campaign Creation
  • Targeting
  • Ads Creation
  • Google Display Ads Optimization

Meta Ads (Facebook, Instagram)

  • Meta Ads Overview
  • Meta Ads Setup
  • Meta Audience Types
  • Campaign Objectives
  • How to create Meta Ad Campaign
  • Creatives. Ad formats
  • Optimization of Advertising Campaigns

Digital Marketing Analytics

  • DM Analytics Overview
  • Metrics of Effectiveness
  • Paid Advertising Analytics
  • Web Analytics
  • Social Media Analytics
  • Email Marketing Analytics
  • CRM Analytics
  • Reporting and Analysis

Building Portfolio

Portfolio Project.

Employment

  • Employment Roadmap
  • Preparing Your Resume
  • Interview Preparation
  • Cover Letter Preparation
  • Google, LinkedIn, DOU, Djinni
  • How to Find and Apply for Vacancies
  • Job Search Tips: Talking to Recruiters
  • Work details FAQ

Особливості курсу

  • Вакансії партнерів
  • Уроки англійської
  • Кар'єрний модуль
  • Пробні співбесіди
  • Модуль про роботу з ШІ
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Навчання у власному темпі
  • Дзвінки з менторами
  • Чат з одногрупниками
  • Навчальні матеріали "без води"
  • Робочі проєкти в портфоліо
  • Гарантія працевлаштування
Больше информации
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Будь-який момент
Длительность
3 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
24 740 UAH за курс
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
Mate academy
  • Project Manager
Подробнее

Програма курсу

PM Basics

  • Inside the IT Industry
  • Introduction to Project Management
  • IT Teams and Roles
  • Skills, Tools & Growth as a PM
  • Ready for the Next Step?

SDLC & Engagement models

  • SDLC & Project Lifecycles
  • Key Project Documents
  • Business & Engagement Models

Methodologies & Frameworks

  • Project Management Methodologies Overview
  • Agile Mindset & Values
  • Key Frameworks - Scrum, Kanban, Scrumban
  • Practical Use

Project Tools & Setup

  • Tech Fundamentals for PM
  • Jira for Project Management
  • Confluence for Documentation
  • Toolbox for PM

Scope & Estimation

  • Scope in IT Projects
  • Requirements and Scope Definition
  • Project Estimation
  • Practical Estimation Techniques

Budgeting & Planning

  • Project Planning
  • Building and Managing Project Budgets
  • Tracking Project Budget

Control, Risks & Changes

  • Risk Management
  • Change Management
  • Monitoring & Reporting
  • Project Closure

People & Stakeholder Management

  • Stakeholder Management
  • Team Dynamics and Leadership
  • People Management

Особливості курсу

  • Вакансії партнерів
  • Уроки англійської
  • Кар'єрний модуль
  • Пробні співбесіди
  • Модуль про роботу з ШІ
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Щотижневі дзвінки з менторами
  • Спілкування з одногрупниками
  • Практичні навчальні матеріали замість довгих лекцій
  • Гарантоване працевлаштування після закінчення курсу
Больше информации
Курс
Формат
Online
Начало занятий
22.10.2025
Длительность
12 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
Laba
  • Digital Marketing
Подробнее

За 12 занять ви навчитесь аналізувати рекламні кампанії так, щоб залучати більшу кількість аудиторії без зайвих витрат бюджету, а також покращувати ранжування за допомогою SEO-оптимізації та інструментів для контекстної реклами.

Програма курсу

Знайомтеся - це digital-маркетинг

  • Що таке digital-маркетинг
  • Чим займається та за що відповідає digital-маркетолог
  • Структура відділу, в якому працює digital-маркетолог
  • Які бувають KPI та завдання кожного спеціаліста відділу
  • Міфи digital-маркетингу: ось-ось помре SEO, email та Instagram

Стратегія та фреймворки для її розробки

  • Digital-стратегія: що це та чому вона важлива
  • Візія бренду
  • Як ставити стратегічні (і не тільки) цілі та не сплутати їх із завданнями чи KPI
  • Структура digital-стратегії
  • Фреймворки: аудит, планування, стратегія
  • Розбираємо RACE Planning та McKinsey consumer decision journey
  • Метрики оцінювання ефективності стратегії
  • Як простежити прогрес digital-стратегії через 6 місяців / рік
  • Breaking ice інтерактив у AhaSlides

Аналіз та digital-планування

  • Розбираємо SWOT- і TOWS-матрицю: відмінності та особливості
  • Інструменти для аналізу конкурентів та їхньої цільової аудиторії
  • Як сформувати портрет цільової аудиторії
  • Типи персон/клієнтів
  • Як розробити ефективну Customer Journey Map
  • 3 техніки складання клієнтського шляху

Планування рекламних кампаній

  • Ефективний бриф для рекламних кампаній - який він?
  • Визначаємо складові плану маркетинг-кампанії
  • Різні офери = різні рекламні інструменти
  • VQVC як помічник для постановки SMART-цілей
  • Big Idea: як її побачити + розбір кейсів
  • Медіапланування, бюджети, таймінги
  • Як та для чого проводити рев'ю рекламних кампаній

Як розробити вебсайт та просувати його за допомогою Search Engine Optimization (SEO)

  • AI для написання тексту
  • Що таке SEO: принцип роботи пошукових систем
  • Яким продуктам потрібна пошукова оптимізація
  • Що таке лінкбілдинг
  • Аналіз ефективності результатів
  • Як створити ефективну структуру вебсайту та зручну навігацію

Налаштування реклами у Google Ads та YouTube. Частина 1

  • Що таке PPC та контекстна реклама
  • Цілі та КРІ, які досягаються за допомогою РРС
  • Стратегії призначення ставок
  • Типи рекламних кампаній - їхні відмінності та особливості
  • Аудиторії та таргетинги в Google Ads
  • GA4, Merchant Center та Google Tag Manager - що це і для чого потрібно
  • Налаштування цілей (конверсій) через Google Tag Manager
  • Огляд кабінету Google Ads
  • Налаштування рекламного кабінету в Google Ads

Налаштування реклами у Google Ads та YouTube. Частина 2

  • Налаштування пошукової рекламної кампанії
  • Налаштування кампанії з максимальною ефективністю
  • Налаштування YouTube-кампаній
  • Налаштування торгової рекламної кампанії
  • Налаштування GDN-кампанії
  • Налаштування Google Demand Gen кампанії
  • Аналіз, аудит та оптимізація рекламних кампаній у Google Ads

Робота з Google Analytics

  • Огляд платформи
  • Налаштування Google Analytics
  • Як формувати зони для покращення рекламних кампаній та конверсійності
  • Як Google Analytics допомагає покращити клієнтський шлях
  • Розбираємо базові звіти

Таргетована реклама в соціальних мережах. Частина 1

  • Як працює таргетована реклама: базові поняття і метрики
  • Типи цілей: конверсійні та медійні кампанії
  • Базові налаштування реклами в Meta
  • Формати реклами в соцмережах: приклади використання
  • Аналіз ефективності рекламних кампаній
  • Планування бюджету

Таргетована реклама в соціальних мережах. Частина 2

  • Розширені можливості рекламного кабінету Meta: піксель, ремаркетинг, кастомні аудиторії
  • Рекламні кампанії з метою збору лідів
  • Аналіз рекламних оголошень

Контент-маркетинг

  • Для чого бізнесу потрібен контент-маркетинг
  • Фреймворк ContentHub
  • Інструменти контент-маркетингу
  • Ситуативний маркетинг: принципи та методи
  • Як проводити комплексний аудит контенту для подальшого покращення
  • Використання AI: ChatGPT

Стратегія та планування в соціальних мережах

  • Ситуація на ринку: що таке SMM та за що він відповідає?
  • Формування SMM-стратегії: цілепокладання, аналіз, позиціювання
  • Контент, просування та ком'юніті в межах SMM
  • SMM-метрики та їхня ефективність
  • Точки дотику для створення контенту
  • Створювати тренди чи слідувати за ними?

Як підвищити продажі та залученість аудиторії за допомогою direct- i email-маркетингу

  • Email-маркетинг як ефективний канал продажів та просування
  • Функції та можливості email-маркетингу + огляд сервісів
  • Сегментація і таргетинг в email-маркетингу
  • Email-комунікаційна матриця: цілі та алгоритм розробки
  • Як визначати частоту email-розсилок
  • Аналіз показників відкриття та конверсії електронних листів

Особливості курсу

  • Практичні заняття
  • Фідбек від експерта
  • AI в діджитал маркетингу
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Олексій Попов - Head of Digital Marketing у ПриватБанк
  • Михайло Муцький - PPC Team Lead at iProspect Ukraine
  • Герман Сєвальнєв - Co-founder at VDVOKH Digital Agency
  • Олексій Біба - SEO Specialist у ПриватБанк
Больше информации
Курс
Формат
Online
Начало занятий
08.09.2025
Длительность
6 недель
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
IAMPM
  • Product Manager / Product Owner
  • Account Manager
Подробнее

Програма курсу

Бізнес-стратегія клієнтського сервісу

  • Роль сервісу у збільшенні ARR та скороченні CAC
  • Як побудувати екосистему клієнтської взаємодії
  • Customer Experience vs. Customer Success: у чому різниця
  • NPS та CES у розрізі стратегічного планування

Практика: аналіз ефективності сервісу вашої компанії (Customer Service Audit).

Поглиблене управління життєвим циклом клієнта (Advanced CJM)

  • Дизайн складних Customer Journey Maps
  • Точки втрати клієнтів та їх усунення
  • Впровадження predictive analytics для прогнозування churn
  • Аналіз реальних кейсів сервісних стратегій глобальних компаній

Практика: створення динамічної CJM із персоналізованими сценаріями.

Поведінкова економіка у клієнтському сервісі

  • Як працюють когнітивні упередження у клієнтів
  • Як формувати "звичку" користуватися сервісом
  • Використання психології в комунікаціях для підвищення лояльності
  • Нейромаркетинг у клієнтському обслуговуванні

Практика: створення сценарію впливу на поведінку клієнта.

Upsell & Cross-sell: нейроекономіка в діях

  • Побудова індивідуальних стратегій Upsell & Cross-sell
  • Чому клієнти відмовляються від допродажів: як зменшити відторгнення
  • Алгоритми персоналізації рекомендацій (на основі даних CRM)
  • Кейс-аналіз стратегій великих SaaS та eCommerce компаній

Практика: моделювання сценаріїв Upsell & Cross-sell у вашому бізнесі.

Керування кризами та негативом

  • Як правильно реагувати на негативні відгуки, щоб зміцнювати бренд
  • Антиконфліктні техніки для роботи з незадоволеними клієнтами
  • Як діяти у кризових ситуаціях? (масові відгуки, публічний негатив)
  • Розбір антикризових кейсів глобальних компаній

Практика: розробка антикризової стратегії комунікації.

Автоматизація сервісу: АІ, чат-боти та персоналізація

  • Використання Generative AI для персоналізованої підтримки
  • Автоматизація обробки звернень - як уникнути "машинного" сервісу
  • GPT-боти у підтримці: як впровадити без втрати якості
  • Аналіз кейсів компаній, які успішно впровадили AI-автоматизацію

Практика: налаштування сценарію автоматизації під ваш продукт.

Вимірювання ефективності сервісу: Advanced KPI

  • Як оцінювати вплив сервісу на прибутковість компанії?
  • Beyond NPS: Customer Effort Score, Customer Health Score
  • Як правильно інтерпретувати Data Analytics у клієнтському сервісі
  • AI-аналіз даних клієнтів: які метрики використовують лідери ринку

Практика: створення персоналізованої системи KPI для сервісу.

Побудова сервісної культури у компанії

  • Чому 90% ініціатив з сервісу провалюються?
  • Як навчити команду "мислити клієнтом"
  • Впровадження системи навчання для підтримки високого рівня сервісу
  • Найкращі практики корпоративної культури клієнтоорієнтованих компаній

Практика: створення плану трансформації клієнтського сервісу.

Customer Success у B2B та B2C: різні підходи

  • Основні відмінності CS у B2B vs B2C
  • Як побудувати стратегію утримання клієнтів у кожному сегменті
  • "Червоні прапори" у роботі з клієнтами - коли варто діяти швидко
  • Побудова процесу прогнозування ризиків churn

Практика: адаптація Customer Success стратегії під ваш ринок.

Побудова сервісів для VIP-клієнтів

  • Як вибудовувати довготривалі відносини з топ-клієнтами
  • Чим VIP-сервіс відрізняється від стандартного?
  • Як працювати з великими бюджетами та вимогливими клієнтами
  • Ключові стратегії преміального обслуговування

Практика: створення програми VIP-менеджменту.

Причини відтоку клієнтів: глибокий аналіз

  • Основні причини, через які клієнти припиняють співпрацю
  • Як розпізнати "відкладений churn" і запобігти йому
  • Відмінності між клієнтами, які пішли назавжди, та тими, кого ще можна повернути
  • Визначення "червоних прапорів" у поведінці клієнтів

Практика: створення Customer Health Score для оцінки ризиків відтоку.

Повертаємо втрачених клієнтів (Customer Win-Back Strategies)

  • Коли і як варто комунікувати з клієнтами, які "відвалилися"
  • Що писати, щоб клієнт повернувся? (копірайтинг win-back email'ів)
  • Омніканальна стратегія: email, push, соцмережі, дзвінки
  • Стратегія "обмежених пропозицій" та FOMO (fear of missing out)
  • Що зробити, щоб відновлений клієнт не пішов знову?
  • Як використовувати гейміфікацію та програми лояльності

Практика: розробка стратегії post-win-back retention та створення персоналізованих win-back оферів.

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Особистий ментор
  • Персоналізований фідбек на фінальний проєкт
  • Домашні завдання
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Ніна Новікова - Head of Customer Care at Reply.io
  • Вероніка Халаїм - IT Engineering and Delivery Program Manager at Luxoft Germany
  • Катерина Логінова - Консультант з розвитку бізнесу та продажів
  • Анжела Фелоненко - Head of Customer Success at eSputnik
  • Марія Антошків - Head of Customer Care at Mirasvit
  • Юрій Глуховський - Head of Customer Support at Reface
Больше информации
Курс
Формат
Online
Начало занятий
02.12.2025
Длительность
12 занятий
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
Laba
  • Management / Administration
Подробнее

Курс підійде для керівників напрямків або тімлідів, менеджерів відділів, власників малого бізнесу. Ви навчитесь ефективно вибудовувати робочі процеси, отримаєте практичні навички з управління командою, прокачаєте лідерські компетенції, визначите власний стиль управління, опанувати інструменти кризового реагування.

Програма курсу

Лідерство, менеджмент та комунікації

  • Поняття лідерства та мислення лідера.
  • Життєвий цикл організації.
  • Теорії, рівні та стилі лідерства.
  • Помилки та невдачі лідерів: причини виникнення.
  • Емоційний інтелект: складові, можливі помилки та його розвиток.

Структура команди

  • Ключові підходи до визначення команди; що відрізняє команду від групи людей, колективу.
  • Життєвий цикл команди, динаміка розвитку: принципи та етапи формування команди.
  • Композиція та формальна структура команди.
  • Місія, намір та призначення команди.
  • Дисфункції команди.

Ролі в команді

  • Визначення формальних ролей у команді та лідерські ролі.
  • Визначення неформальних ролей у команді.
  • Інструменти визначення та роботи з ролями.
  • Стадії зрілості ролей.

Культура команди

  • Взаємозв’язок стратегії та культури.
  • Важливість культури у формуванні та розвитку команди.
  • Типологія культур: діагностика.
  • Чинники впливу на культуру, ритуали та символи в роботі команди.

Норми в комунікації та ухваленні рішень

  • Цілі внутрішніх комунікацій та відстеження їхньої ефективності.
  • Норми усної та письмової комунікації; комунікації з різними поколіннями та ролями.
  • Лідерство в період турбулентності.
  • Правила взаємодії: завдання, листи, зустрічі.
  • Сценарії ухвалення рішень у команді.
  • Методики делегування.

Performance Management: постановка та оцінювання досягнення мети

  • Ознайомлення із системою показників ефективності кожного члена команди.
  • Вибір інструментарію залежно від специфіки та структури команди.
  • Постановка командних цілей та оцінка їхнього досягнення.
  • Зворотний зв'язок: кому, як і як часто?
  • Налаштування регулярних процесів: фідбек-сесії, стендапи.

Performance Management: 1-to-1, Action plan

  • 1-to-1. Як проводити? Що запитувати? Як побудувати довірчі стосунки?
  • Action plan: інструмент регулярного менеджменту чи виснажлива процедура?

Тренінг

  • Тренуємося давати фідбеки в групі.
  • Типові помилки, які виникають під час проведення 1-to-1 зі співробітниками команди.

Робота з конфліктами та фасилітація

  • Опір змінам, конфлікти.
  • Основні типи конфліктів та пастки в роботі з командою.
  • Базові моделі поведінки в конфліктах.
  • Інструменти аналізу конфліктів.

Performance Management: нагороди, мотивація та залученість

  • Типи та джерела мотивації.
  • Залученість, лояльність та задоволеність команди.
  • Цінності команди: плакат на стіні або основа для ухвалення рішень.
  • Коучинговий підхід у роботі з командою.

Системна підтримка розвитку команди

  • Життєвий цикл співробітника.
  • Робота з вигорянням.
  • Робота зі змінами в команді.
  • Фасилітація – інструмент осмисленого навчання.
  • Спонукання команди до формування інновацій.

Лідерство та коучинг

  • Розвиток компетенцій керівника та співробітників.
  • Модель компетенцій, розвиток за компетенціями.
  • Менторство та коучинг у розвитку співробітників.

Особливості курсу

  • Курс складається з 12 онлайн занять, які проходять по вівторкам і четвергам
  • Викладачка має 10-річний досвід у сфері управління
  • Практичні підходи управління командою
  • Особистий зворотний зв'язок з викладачем
  • Сертифікат після закінчення курсу

Викладачі курсу

Лариса Стірська - HR-директорка мережі ресторанів "Пузата Хата" (екс-директорка з персоналу в компаніях "Планета Кіно", "Multiplex", "Bodo", "Будинок Іграшок").

Больше информации
Курс
Формат
Online
Начало занятий
28.10.2025
Длительность
17 занятий
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
Laba
  • English for IT
Подробнее

Опануйте вирази й термінологію, які вживають іноземці у повсякденному житті та в контекстах світового бізнесу. Підсильте скіл розуміння на слух акцентів живих людей - завдяки автентичним відео та постійній англомовній комунікації. І зможете перетворювати small tallks на продуктивний нетворкінг.

Програма курсу

Lesson 1. Presenting Yourself

  • Presentation of Yourself
  • Answers to Questions About Yourself and Work
  • First Impression

Lesson 2. Networking

  • Business Culture
  • Small Talk vs Networking

Lesson 3. Communication with Teams

  • Types of Meetings
  • Planning, Organizing and Conducting Online Meetings
  • Expressing Agreement, Disagreement with the Interlocutor

Lesson 4. One-on-One Meetings

  • Preparation for a Meeting with the Manager or Team Member
  • Development of IDPs (Individual Development Plan)
  • Diplomatic Speech During the Meeting
  • Performance Reviews and KPIs
  • Manager's Checklist for Performance Reviews
  • Framework for Providing Clear Feedback

Lesson 5. Work relationsships: bridges and boundaries

  • Talk About the Impact of Certain Workplace Practices
  • Effective Communication with Managers and Employees
  • Work Relationships

Lesson 6. Negotiation

  • Negotiation Steps and Strategy
  • Typical Negotiation Process
  • Decision-Making
  • Check the Points of an Agreement
  • Debate

Lesson 7. Business Correspondence

  • Structure of Writing Emails
  • Top Mistakes in Business Correspondence
  • Analysis of Examples

Lesson 8. Interview Like a Pro

  • How a CV Can Give You a Hint About a Candidate's Soft Skills
  • Key Rules of the Interview Call Organization
  • The Collection of Options You Have for Asking Questions and Assessing Your Candidates: Competency-Based Interview, Projection-Based Interview
  • Life Hacks to Remember

Lesson 9. Job Interview

  • Soft and Hard Skills
  • STAR Method
  • Interview Questions

Lesson 10. Diplomatic Language

  • Softening Disagreement
  • Diplomatic Language
  • Handling Conflict
  • Ethics at Work

Lesson 11. Giving and Receiving Feedback

  • Components of Giving Feedback
  • Examples of Feedback

Lesson 12. Outsourcing

  • Types of Outsourcing
  • Benefits and Risks of Outsourcing

Lesson 13. Problem-Solving

  • Types of Workplace Issues
  • Solve a Workplace Issue
  • Technical Problems

Lesson 14. Motivation

  • Material and Non-material Motivation
  • Non-Monetary Incentives
  • Company Perks
  • Team Building

Lesson 15. Public Speaking

  • Public Speaking Do's and Don'ts
  • Making a Presentation
  • Start a Presentation
  • Dealing With Questions

Lesson 16. Presenting a Product/Service/Company

  • Key elements of a business pitch
  • The structure of a business pitch
  • Describe visuals

Lesson 17. Joker

Interactive With Students, Topic of Your Choice.

Особливості курсу

  • Для топових результатів потрібен бекграунд
  • Підсилення спікінгу без акценту на граматиці
  • Повне занурення в community
  • Комунікація з командою
  • Співбесіди

Викладачі курсу

  • Marta Kiiashchuk - Business English Teacher
  • Anna Kulakivska - Talent Acquisition Lead at Wix
Больше информации
Курс
Формат
Online
Начало занятий
23.09.2025
Длительность
7 недель
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
IAMPM
  • Lead / Architect / CTO
Подробнее

Програма курсу

Типи лідерів та стилі керування командами

  • Розгляд основних стилів лідерства (авторитарний, демократичний, трансформаційний, ситуативний)
  • Їхні особливості, плюси та мінуси кожного
  • Інструменти для визначення власного стилю лідерства через самооцінку та зворотний зв'язок від команди

Робота з командою: найм, звільнення, кар'єра

  • Цикл піпл-менеджменту для керівника
  • Роль керівника при підборі та адаптації нового співробітника
  • Управління результатами співробітника
  • Управління зростанням співробітника
  • Завершення співпраці

Правила проведення 1:1 зустрічей

  • Методики проведення індивідуальних зустрічей (Regular 1:1, feedback sessions)
  • Як створити довірливу атмосферу
  • Інструменти для відстеження прогресу та постановки індивідуальних цілей (OKR, SMART)

Цілі та система винагород, мотивації в роботі з командою

  • Методи постановки цілей для команди (SMART, OKR)
  • Системи оцінки продуктивності (360-degree feedback, KPI)
  • Побудова мотиваційних програм (фінансові та нефінансові винагороди, визнання досягнень)

Емоційний інтелект і наука про тілесність для управлінця

  • Розвиток емоційного інтелекту (самоусвідомлення, управління емоціями)
  • Аналіз тілесності та невербальних сигналів (мови тіла, жестів), як використовувати ці інструменти для покращення стосунків у команді

Конфлікти: причини, моделі, способи подолання

  • Причини та види конфліктів в організації
  • Етапи розвитку конфлікту
  • Як потрібно діяти HR-менеджеру в залежності від стадії конфлікту
  • Місце медіації у менеджменті команд
  • Медіаційні навички та їх складові
  • Дії тімліда в залежності від ролі у конфлікті:
    • учасник
    • медіатор
    • консультант

Воркшоп: медіація конфліктів

  • Практичні сценарії медіації конфліктів
  • Роль керівника, як медіатора
  • Як створити безпечний простір для вирішення конфліктних ситуацій
  • Використання реальних кейсів для симуляцій вирішення конфліктів

Інновації та управління змінами

  • Як впроваджувати інновації в команду
  • Управління змінами через моделі (ADKAR, Lewin’s Change Management Model)
  • Аналіз бар'єрів для змін і як з ними працювати, залучення команди до процесу змін

АІ рішення для керівників

  • Огляд інструментів штучного інтелекту для управління командами (чат-боти для комунікації, автоматизація рутинних процесів, прогнозування ризиків)
  • Впровадження аналітичних інструментів для прийняття рішень
  • Виконання яких повсякденних задач може взяти на себе ШІ

Різниця в управлінні off- та online командами

  • Різні підходи до управління віддаленими та офлайн командами
  • Інструменти для онлайн-співпраці (Trello, Slack, Zoom тощо)
  • Побудова комунікаційних процесів та підтримка продуктивності в розподілених командах

Роль лідера, як наставника та коуча

  • Роль лідера у розвитку співробітників через наставництво та коучинг
  • Інструменти для підтримки персонального та професійного розвитку співробітників (GROW модель, коучингові сесії, регулярні зворотні зв'язки)

Кризис-менеджмент

  • Методики управління в умовах кризи (війна, кадрові кризи, зміни ринку)
  • Планування дій у кризових ситуаціях, комунікація з командою під час криз
  • Особливості комунікації з командою під час кризи

Культурна різноманітність у командах

  • Як керувати командами з різними культурними цінностями, релігіями та національними особливостями
  • Інструменти для створення інклюзивного середовища, де кожен може відчувати себе комфортно та працювати

Особливості курсу

  • 7 тижнів інтенсивного та продуктивного навчання
  • Актуальні та дієві інструменти для ефективної взаємодії з командою
  • 28 години практичної інформації
  • Воркшопи для відпрацювання навичок
  • Доступ до записів без обмежень
  • Сертифікат після завершення курсу
  • Навички лідера, які одразу можна перевірити в роботі

Викладачі курсу

  • Анна Лаврова - Agile Coach at Wemanity Belgium
  • Наталія Блощинська - Deputy HRD at ALLO Group
  • Мар'яна Ківерська - HR Consultant
  • Ірина Дяченко - HR Business Partner at Smart Team
  • Максим Мироненко - Product Manager at Universe Group
Больше информации
Курс
Формат
Online
Начало занятий
28.10.2025
Длительность
15 занятий
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
Robot Dreams
  • DevOps
  • SysAdmin
Подробнее

Опануйте інструменти контейнеризації та оркестрації, щоб прискорити розробку та забезпечити стабільність інфраструктури.

Програма курсу

Основи контейнеризації та віртуалізації

  • Зрозумієте концепцію та історію створення контейнеризації
  • З'ясуєте, завдяки чому контейнеризація зробила такий значний поштовх у підвищенні ефективності, стабільності, зручності й передбачуваності розробки та деплою

Основи Docker

  • Встановите Docker і розглянете основні команди для роботи з контейнерами
  • Створите перший контейнер
  • Розглянете поширені проблеми під час встановлення Docker і способи їх розв'язання

Створення та управління Docker-образами

  • Дізнаєтеся, що таке Dockerfile
  • Навчитеся створювати й керувати Docker-образами через Docker Hub
  • З'ясуєте, як оптимізувати Docker-образи та підвищувати ефективність
  • Розглянете безпекові застереження під час створення Docker-образів

Docker Compose. Part 1

  • Дізнаєтеся, що таке Docker Compose
  • Навчитеся використовувати Docker Compose для керування багатоконтейнерними застосунками
  • Створите docker-compose.yml для застосунків та сервісів і протестуєте їхню роботу
  • Розглянете Docker Networking та Volumes для збереження даних
  • З'ясуєте, як налаштовувати мережеву взаємодію між контейнерами

Docker Compose. Part 2

  • Дізнаєтесь, як налаштувати залежності між контейнерами та здійснювати перевірку healthcheck
  • Розглянете роботу build-процесу в docker-compose.yml
  • З'ясуєте на базовому рівні, як працює Docker Swarm режим
  • Розглянете Use Cases (юзкейси), які покривають bind mounts

Основи Kubernetes

  • Розглянете архітектуру й основні компоненти Kubernetes
  • Дізнаєтеся, як налаштувати Kubernetes-кластер
  • Навчитеся створювати Pods та Deployments
  • Розберете можливості використання Rancher Desktop для локальної розробки

Pod, Deployment та ReplicaSet в деталях

  • Детально розглянете весь "життєвий цикл" Pod'а
  • Навчитеся створювати й керувати Deployment і ReplicaSet та з'ясуєте, які є стратегії їх розгортання
  • Дізнаєтеся відмінність між Secrets та ConfigMaps та зможете використовувати ConfigMaps для управління конфігураціями

Service та Ingress у Kubernetes

  • Дізнаєтеся, як налаштовувати балансування навантаження в Kubernetes
  • З'ясуєте, як створювати сервіси для доступу до застосунків та їхнього масштабування
  • Навчитеся працювати з механізмами для моніторингу стану контейнерів та автоматичного керування ними

Воркшоп. Розгортання застосунку в Kubernetes

  • Розгорнете застосунок Kubernetes
  • Налаштуєте доступ до нього через Ingress
  • Створите тестове навантаження та автоматично масштабуєте застосунок
  • Оновите версію застосунку

Робота з Persistent Storage у Kubernetes

  • Розглянете Persistent Volumes та Persistent Volume Claims
  • Дізнаєтеся, як працювати з Persistent Storage для збереження даних у Kubernetes
  • Ознайомитеся з типовими прикладами використання Persistent Storage у кластері
  • Навчитеся створювати snapshots для резервного копіювання та відновлення даних у Kubernetes

Автоматизація розгортання за допомогою Helm

  • Дізнаєтеся, що таке Helm і як створювати Helm-чарти
  • Навчитеся робити й використовувати Helm-чарти для автоматизації розгортання

Розширені можливості Kubernetes. Контролери та оператори

  • Зрозумієте відмінність між декларативним та імперативним підходами в Kubernetes
  • Дізнаєтеся, що таке контролери та оператори, чим вони відрізняються і яку роль відіграють в автоматизації кластерів
  • Ознайомитеся з поняттям Custom Resource Definition (CRD) та навчитеся розширювати функціональність Kubernetes під власні потреби

GitOps-підхід і Flux CD

  • Розумітимете основні переваги GitOps-підходу для керування Kubernetes-кластерами
  • Дізнаєтеся, що таке Flux CD, його ключові компоненти і як він реалізує GitOps на практиці
  • Навчитеся налаштовувати синхронізацію між репозиторієм та кластером для автоматичного застосування змін

Воркшоп: розгортання комплексного застосунку та Q&A-сесія

  • Зрозумієте, як комплексно розгортати вебзастосунки
  • Спробуєте розгорнути застосунок з використанням Docker і Kubernetes та інтегрувати всі компоненти курсу
  • Отримаєте відповіді на запитання на Q&A-сесії

Презентація курсового проєкту

  • Розробите комплексний застосунок на мікросервісній архітектурі
  • Контейнеризуєте мікросервіси так, щоб кожен взаємодіяв один з одним і отримував зворотний зв'язок щодо їхньої роботи

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Курсовий проєкт
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Владислав Клименок - Senior Site Reliability Engineer at MacPaw

Больше информации
Курс
Рекомендуем
Формат
Online
Начало занятий
29.10.2025
Длительность
19 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
Robot Dreams
  • Data Engineer / Big Data
Подробнее

Розберете наявні рішення обробки Big Data, дізнаєтеся, на що зважати під час розробки системи та як не панікувати, коли вимоги змінюються. Розберетеся в інтерфейсі та навчитеся користуватися Hadoop, Apache Airflow, Apache Spark, SparkSQL, HDFS.

Програма курсу

Intro до курсу Data Engineering

  • Дізнаєтеся про історію інженерії даних та Big Data
  • З'ясуєте, чим займається Data Engineer, чітко усвідомите його місце у команді та обов'язки
  • Розглянете технології, з якими працюватимете на курсі
  • Зрозумієте, які завдання розв'язує конкретна Big Data технологія

Python для Data Engineering

  • Навчитеся правильно будувати сервіс на Python для обробки даних
  • Набудете навичок завантажувати дані із зовнішніх джерел за допомогою Python
  • Дізнаєтеся, що таке Jupyter Notebook та Pandas, яке призначення цих інструментів в інженерії даних

SQL для Data Engineering

  • Зрозумієте, для чого використовують SQL у Big Data
  • Розглянете базові операції SQL для обробки великих даних
  • Навчитеся обирати, об'єднувати, групувати й аналізувати дані за допомогою SQL-запитів

Аналітичні бази даних

  • Дізнаєтеся, які відмінності існують між OLTP- та OLAP-системами
  • Зрозумієте технічну реалізацію СУБД, призначених для аналітики
  • З'ясуєте, як правильно писати SQL-запит до аналітичної БД

Проєктування сховищ даних

  • Дізнаєтеся, що таке шари даних
  • З'ясуєте, що таке Data Warehouse (DWH), Data Lake, Data Swamp, Data Lakehouse та Data Mesh і чим вони відрізняються
  • Вивчите підходи до створення сховищ даних
  • Ознайомитеся з ETL- чи ELT-процесами та зрозумієте, які між ними відмінності
  • Розберете, як влаштовані сховища даних
  • Навчитеся представляти дані у вигляді вітрин
  • Розглянете принципи побудови аналітичного шару DWH:
    • куби даних і багатовимірна модель
    • схема "зірка"
    • схема "сніжинка"
    • підходи до проєктування Кімбала та Інмана
  • Зможете проєктувати аналітичний шар DWH

Передача даних між системами: ETL- та ELT-процеси

  • Детально розглянете Extract, Transform, Load (ETL) - найпопулярніший спосіб забезпечення роботи сховищ великих даних
  • Дізнаєтеся, як реалізовувати ETL-рішення
  • Докладно розберете Extract, Load, Transform (ELT) і відмінність від ETL
  • Навчитеся передавати дані між системами
  • З'ясуєте, як вилучати дані із зовнішніх джерел, трансформувати й очищати

Оркестрація процесів обробки даних в Apach Airflow

  • Розглянете Apache Airflow як інструмент для створення, запуску та моніторингу ETL-процесів
  • Запустите Apache Airflow на своєму комп'ютері, а також дізнаєтеся, як запустити Apache Airflow в хмарі
  • Дізнаєтеся, як створювати пайплайн в Apache Airflow, моніторити виконання завдань, проводити зневадження тощо
  • Набудете навичок писати свої оператори
  • Навчитеся підключатися до зовнішніх джерел даних за допомогою Apache Airflow

Розподілені обчислення

  • Ознайомитеся з поняттям розподілених систем і обчислень
  • Розглянете приклади сучасних розподілених систем
  • Дізнаєтеся, чим розподілені системи відрізняються від звичайних, які завдання вони розв'язують та які готові рішення вже існують
  • Зрозумієте, навіщо дата-інженеру знати властивості й обмеження розподілених систем у САР-теоремі
  • З'ясуєте, на що варто звертати увагу під час побудови розподілених систем і чим можна пожертвувати для розв'язання конкретного завдання

Екосистема Hadoop для розподіленої роботи

  • Дізнаєтеся, що таке Hadoop і де його застосовують
  • Опануєте HDFS для розподіленого зберігання файлів і MapReduce для розподілених обчислень
  • Зрозумієте призначення кожної технології у межах екосистеми Hadoop
  • Навчитеся користуватися Hadoop Distributed File System

Розподілені системи для зберігання даних: HDFS, S3 та GCS

  • Розберете файлові, блокові та об'єктні сховища даних - їхні відмінності та Use Cases
  • Навчитеся працювати з розподіленою файловою системою Hadoop
  • Зможете керувати файлами, завантажувати, вивантажувати дані, адмініструвати кластери за допомогою HDFS
  • Розглянете Amazon S3 та Google Cloud Storage як приклади об'єктних сховищ даних

BigData-архітектури

  • Розберетеся в різних поколіннях архітектур
  • Зрозумієте, які проблеми розв'язує кожне покоління архітектури
  • Розглянете технології для кожної архітектури

Розподілені обчислення за допомогою Apache Spark

  • Дізнаєтеся, які завдання розв'язує Apache Spark і в чому його відмінність від MapReduce
  • З'ясуєте, як Apache Spark використовують для організації великих даних

Docker

  • Дізнаєтеся, що таке контейнери та навіщо вони потрібні
  • Зрозумієте, як працюють контейнерні технології Docker і в чому їхня відмінність від Virtual Machines
  • Навчитеся обгортати власний дистрибутив у Docker

Робота зі структурованими даними: SparkSQL та PySpark. Part 1

  • Розглянете SparkSQL як API Apache Spark
  • Навчитеся виконувати базові операції та здійснювати трансформації над структурованими даними за допомогою SparkSQL

Робота зі структурованими даними: SparkSQL та PySpark. Part 2

  • Дізнаєтеся, як вивантажувати дані зі Spark
  • Навчитеся проводити аналітику на структурованих даних у Spark за допомогою SQL та PySpark

Оптимізація виконання завдань в Apache Spark

  • Дізнаєтеся, як писати ефективний код та прискорити обробку великих даних в Apache Spark
  • Розглянете способи організації даних у кластері Apache Spark: партиціювання даних, репартиціювання та кластеризація
  • Зрозумієте, які основні проблеми продуктивності існують у Spark, навчитеся виявляти й усувати їх
  • Зможете писати ефективний код у PySpark
  • Набудете навичок організовувати дані в кластері Apache Spark

Робота з потоковою обробкою даних в Apache Spark

  • Дізнаєтеся, як працювати з даними, які надходять безперервно
  • Розглянете Spark Streaming як інструмент для роботи з потоками даних
  • Зрозумієте, чим відрізняється обробка потокових даних від статичних
  • Навчитеся обробляти потоки даних за допомогою Spark Streaming

Інструменти AWS для інженерії даних. Part 1

  • Розберете Redshift як аналітичну DWH для надвеликих даних
  • Розглянете професійні інструменти аналітики та візуалізації:
    • S3
    • ECS
    • EKS
    • AWS Lambda
  • Ознайомитеся з інструментами AWS для інженерії даних
  • Навчитеся працювати з S3 та контейнерними середовищами виконання

Інструменти AWS для інженерії даних. Part 2

  • Розглянете такі інструменти, як-от:
    • Amazon MWAA
    • Kinesis
    • AWS EMR
    • AWS Glue
    • AWS Glue Data Catalog
    • AWS Athena
  • Дізнаєтеся, як виконати ad-hoc запит до S3-об'єктів в AWS Athena
  • Зрозумієте, які кроки треба виконати, щоб отримати AWS-сертифікації

Особливості курсу

  • Теорія + практика
  • Інструменти
  • Проєкт в портфоліо
  • Кар'єра
  • Допомога ментора
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Ілля Хороших - Data Platform Engineer at Lyft

Больше информации
Курс
Рекомендуем
Формат
Online
Начало занятий
19.08.2025
Длительность
24 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
SKVOT
  • 3D Modeling / 3D Artist / 3D Designer
Подробнее

На курсі ти покроково вивчиш програму: ​​від блокінгу - до скульптингу та фінального рендера. З першого заняття пройдеш шлях 3D-моделінгу від легких до складних персонажів. У тебе буде 6 фідбек-сесій та фінальний one-to-one з лектором, щоб розібрати помилки в роботі й покласти у портфоліо 3 роботи. А далі - стартуй у сфері, яка подобається, - тобі буде з чого вибрати.

Програма курсу

Блок 1. Покемони

Введення в Zbrush

  • Коротка історія створення та розвитку програми, її місце в 3D індустрії
  • Інтерфейс та в'юпорт програми
  • Додавання примітивів в сцену, орієнтація в палітрі Tool та перехід в режим Edit
  • Гарячі клавіші роботи з вьюпортом
  • Введення в DynaMesh
  • Основні пензлі та симетрія
  • Домашнє завдання: зліпити голову покемона

Робота з сіткою, Dynamesh, Gizmo

  • Основи роботи з Gizmo
  • "Маскінг" - основи роботи з маскою, гарячі клавіші, меню
  • Mask, маска та Gizmo
  • PolyGroup - введення поняття, демонстрація PolyFrame
  • Введення в DynaMesh
  • Можливі проблеми, викликані DynaMesh - і їх вирішення
  • Домашнє завдання: зліпити тіло покемона

Q&A-конференція і розбір домашніх робіт

Основи роботи з sub division та zremesher

  • Організація роботи, Folders, Merge Down та склейка блокаута через DynaMesh
  • Введення в принципи розподілу деталізації при використанні SubDiv
  • Основи ZRemesher, автоматична ретопологія, базові налаштування, використання симетрії, ProjectAll
  • Початок роботи з Alpha, налаштування пензлів, Layers та основи роботи
  • Select пензлі, робота у в'юпорті, робота через Polygroup, використання Lasso, Clip Curve
  • Домашнє завдання: Завершити тіло покемона, зробити ретопологію через ZRemesher

Використання готової геометрії, основи роботи з Insert multi mesh

  • Введення в поняття IMM та їх типів - одинарна геометрія, криві, використання гарячих клавіш
  • IMM Primitives, IMM Parts, та створення своїх наборів IMM
  • Знайомство з 3D Displacement Alpha, створення своїх "альфа" зображень та персоналізованих пензлів
  • Демонстрація роботи з Curves
  • Домашнє завдання: створити елемент одягу для покемона, додати аксесуари (ланцюги, браслети, тощо)

Q&A-конференція і розбір домашніх робіт

Блок 2. Бюст

Blockout голови персонажа

  • Створення "блокауту" майбутньої голови за допомогою базових примітивів та IMM
  • Робота через DynaMesh, Move, Clay Buildup, Dam Standard для отримання основних форм
  • Використання IMM BParts як додатковий інструмент деталізації та спрощення створення форм обличчя
  • Додавання очей та імітація вій, знайомство з MaskExtract
  • Домашнє завдання: зробити блокаут голови персонажа по рефренсам

Початок роботи з волоссям

  • Різні системи реалізації волосся та зачісок в 3D - стилізація (геометрія), система волосся (XGen, FiberMesh, тощо), hair-cards ("ріалтайм" волосся)
  • Введення в FiberMesh, створення вій
  • Блокаут зачіски за допомогою геометрії, створення основи для роботи з "пасмами" IMM-волосся, введення в MaskExtract, створення брів
  • Створення своїх IMM кривих, Tri Parts система та її налаштування
  • Домашнє завдання: почати роботу над волоссям з використанням кривих

Q&A-конференція і розбір домашніх робіт

Завершення обличчя

  • Квадрангуляція геометрії через ZRemesher, перехід від DynaMesh до SubDivision
  • Робота на високих рівнях SubDivision, використання ClayBuildup, Dam Standard, Move через різні рівні деталізації
  • Деталізація шкіри через Alpha
  • Введення до Polypaint та MatCap матеріалів
  • Домашнє завдання: завершити обличчя персонажа

Завершення волосся, аксесуари та вступ до "твердотільного" моделювання

  • Вступ до ZModeler, основні функції Vertex, Edge, Face
  • Введення поняття Crease та Dynamic Subdiv, CreaseLvl та їх використання
  • Робота з стилізованими пасмами через Crease та Dynamic Subdiv
  • Робота над твердотільними аксессуарами персонажа через ZModeler
  • Домашнє завдання: завершити роботу над стилізованими пасмами, попрацювати над аксессуарами через ZModeler

Q&A-конференція і розбір домашніх робіт

Блок 3. Персонаж

Blockout тіла

  • Вступ до концепту персонажа, огляд методів створення різних елементів - тіло, одяг, хс-елементи, тощо
  • Робота з референсами, суміщення та доповнення
  • Огляд методів блокінгу - примітиви, IMM, zSphere
  • Блокаут тіла через zSphere, Adaptive Skin та налаштування щільності сітки
  • Процес формування каркасу тіла з використанням сфер та примітивів - загальний скелет, та початок роботи над м'язами, розбивання на SubTool
  • Домашнє завдання: обрати концепт для тіла персонажа, почати роботу над персонажем

Формування тіла

  • Силует як основа всього
  • Доопрацювання тіла, зведення в один SubTool
  • Ремеш, та репроекція геометрії
  • Введення в інструменти для створення одягу, амуніції, Mask Extract
  • Домашнє завдання: попрацювати над тілом - звести в одну геометрію, спроектувати на нову сітку, почати блокінг одягу

Q&A-конференція і розбір домашніх робіт

Блокінг одягу

  • Демонстрація процесу роботи з Mask Extract, ZRemesher,
  • ZModeler - Extrude, Dynamic Subdiv
  • Інструмент Slice та використання існуючої геометрії тіла для створення одягу
  • Принцип реалістичного блокінгу одягу - створення швів, полігрупи, ремеш
  • Домашнє завдання: почати роботу над одягом

Створення аксесуарів

  • Пензель Topology, основи роботи
  • Принцип створення лоу-полі аксесуарів для подальшої роботи з Dynamic Subdiv - низькополігональний ремеш, дублювання геометрії, використання ZModeler
  • Основи Live Boolean, робота з DynamicSubdiv, Zremesher зі збереженням форми
  • Домашнє завдання: попрацювати з аксесуарами

Q&A-конференція і розбір домашніх робіт

Деталізація одягу

  • Створення персоналізованих пензлів для деталей одягу, 3D альфи, альфи, IMM пензлі
  • Застосування Dynamic Subdiv, початок деталізації одягу, Layers, StoreMT
  • Використання zSphere для полегшення роботи з Curve IMM
  • Домашнє завдання: допрацювати персонажа, використовуючи інструменти уроку

Polypaint

  • Потреби в polypaint в різних пайплайнах - створення ID масок, базовий колір рендеру
  • Базова розмітка кольору
  • Маскування по різним параметрам - AO, кривизна
  • Доопрацювання пензлями, можливість використанням альфа зображень та текстурних проекцій SpotLight
  • Домашнє завдання: почати polypaint персонажу, допрацювати геометрію

Q&A-конференція і розбір домашніх робіт

Інструменти позування

  • Введення в Transpose Master, важливість щільності сітки при деформаціях
  • Transpose Line, використання, маскування
  • Старт позування
  • Домашнє завдання: зробити позування персонажу, допрацювати геометрію

Десімація сітки

  • Можливості використання високополігональної скульптури - рендер, запікання карти нормалей, 3D друк
  • Важливість оптимізації сітки, Decimation Master та зменшення кількості геометрії
  • Режим Sculptris та Dynamesh для виправлення десімації
  • Можливості рендеру усередині ZBrush, BPR Render, сірмат рендер
  • Опції експорту для використання в сторонніх програмах
  • Домашнє завдання: завершити геометрію, зробити сірмат рендер, або варіації

Випускний

Особливості курсу

  • Софт
  • Прокачка скілів
  • Кар'єра
  • 3 кейси в портфоліо
  • Підтримка ментора
  • Домашні завдання
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Вітольд Сировий - 3D Character Artist

Больше информации
Курс
Формат
Online
Начало занятий
23.10.2025
Длительность
4 недель
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
Laba
  • Other
Подробнее

Курс підійде для керівників чи власників бізнесу, фінансистів або логістів, аналітиків які працюють з великими обсягами даних. Під час навчання ви опануєте інструменти для автоматизації звітності та зможете мінімізувати рутинні завдання.

Програма курсу

Онлайн-воркшоп

  • Знайомство.
  • Розповідаємо про формат курсу, програму.
  • Про LMS, оцінювання домашніх завдань.

Підготовка даних до роботи

  • "Зачистка" тексту та обробка дублікатів.
  • Транспонування та спеціальна вставка.
  • Сортування та фільтрація даних.
  • Розумна таблиця та зрізи даних.

Формули та функції Excel

  • Введення та редагування формул та функцій.
  • Посилання (абсолютні, відносні, змішані).
  • Особливості стилів адресації осередків A1 та R1C1.
  • Типи можливих помилок в Excel.
  • Відображення формул і зв’язків (аудит формул).
  • Техніка створення складних формул.

Використання функцій Excel

  • Функції обробки тексту.
  • Функції обробки дат і часу.
  • Функції обробки логічних операцій.
  • Використання математичних і статистичних функцій в Excel.
  • Створення непрямих посилань.
  • Зв'язування даних.
  • Обчислення за одним чи кількома критеріями.

Створення інтерактивних таблиць

  • Випадні списки та перевірка даних.
  • Умовне форматування та спарклайни.
  • Макети таблиць.
  • Структурування таблиці за допомогою групування та проміжних підсумків.

Зведені таблиці

  • Вимоги до вхідної інформації.
  • Створення макету зведеної таблиці.
  • Візуалізація на основі зведених таблиць.
  • Налаштування зведеної таблиці.
  • Додаткові обчислення.
  • Обчислювані поля.
  • Групування у зведених таблицях.

Візуалізація та аналіз даних в Excel

  • Типи діаграм та вимоги до інформації для їх побудови.
  • Створення діаграм та додавання до них нових даних.
  • Поєднання різних типів діаграм.
  • Аналіз даних за допомогою діаграм.
  • Нестандартні діаграми.
  • Діаграма "Парето".
  • Діаграма "Водоспад".
  • Діаграма "Ганта".
  • Діаграма "Торнадо".

Оптимізація бізнес-моделей

  • Підбір параметра.
  • Таблиці даних.
  • Диспетчер сценаріїв.
  • Прогнозування та сезонність.

Безпека та захист даних

  • Захист даних в Excel.
  • Приховування вмісту комірки та листів.
  • Резервні копії та відновлені файли.
  • Спільне редагування та автозбереження.
  • Чого не варто робити. Топ 10 поширених помилок користувачів Excel.

Онлайн-воркшоп

  • Фінальні відповіді на запитання студентів.
  • Розбір типових помилок у ДЗ.

Особливості курсу

  • Курс складається з 42 відеолекцій, 8 модулів + 2 онлайн воркшопи
  • Викладач має 13-річний досвід фінансового моделювання
  • Закріплення отриманих знань на практиці
  • Фідбек щодо домашніх завдань

Викладачі курсу

Олексій Вощак - ex-partner at Bridges Consulting

Больше информации
Курс
Формат
Online
Начало занятий
20.10.2025
Длительность
18 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
Robot Dreams
  • Data Science / Machine learning / AI
Подробнее

На курсі ви навчитеся створювати, налаштовувати та вдосконалювати спеціалізовані генеративні моделі, які відповідають вашим потребам, виявляти й усувати загрози, пов’язані з використанням GenAI, оцінювати якість згенерованих даних і налаштовувати гіперпараметри для коректної роботи. Окрім того, розробите власну генеративну модель для створення тексту та додасте її до портфоліо.

Програма курсу

Знайомство з професією Generative AI Developer

  • Зрозумієте основні концепції та значення генеративного ШІ в сучасному світі
  • Дізнаєтеся варіанти застосування генеративного ШІ в різних галузях
  • Знатимете ролі та обов’язки розробника генеративного ШІ та інструментів, які він використовує
  • Навчитеся визначати й пропонувати рішення з використанням генеративного ШІ в реальних сценаріях

Структура та функціонування нейронних мереж

  • Зрозумієте структури й типи нейронних мереж
  • Навчитеся реалізовувати базові нейронні мережі за допомогою популярних фреймворків

Дані та підготовка моделі: препроцесинг, метрики, оцінка

  • Опануєте обробку даних для моделювання
  • Навчитеся використовувати метрики для оцінювання ефективності моделі

Претрейнінг, файнтюнінг і трансфер-лернінг

  • Розберете процеси перенавчання моделей
  • Навчитеся оптимізувати результати за допомогою трансферного навчання

Розширені архітектури нейромереж

  • Розберете розширені архітектури нейромереж: CNN, RNN, LSTM, трансформери
  • Навчитеся працювати з різними типами даних: зображеннями, текстами, послідовностями

Вступ до Generative AI: LLM, TTS, Image Gen

  • Зрозумієте, як влаштовані сучасні генеративні моделі:
    • Large Language Models (LLMs)
    • Text-to-Speech (TTS)
    • Image Generation
  • Дізнаєтеся про принципи генерації тексту, голосу, зображень

Практичне застосування GenAI: ChatGPT, Copilot, Elevenlabs

  • Проаналізуєте приклади застосування Generative AI у реальних продуктах
  • Навчитеся обирати оптимальні рішення для бізнес-завдань

Основи Prompt Engineering

  • Опануєте базові принципи побудови запитів для LLMs
  • Навчитеся формулювати промпти для отримання кращих результатів

Просунуті технології Prompt Engineering: галюцинації, ін'єкції, температури

  • Дізнаєтеся, як керувати поведінкою моделей через налаштування запитів
  • Розберете стратегії боротьби з галюцинаціями та безпекові аспекти промптингу

RAG: бази даних, ембединги, вибір оптимального підходу

  • Опануєте Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Навчитеся інтегрувати бази знань у LLM

Автоматизація AI-процесів: Langchain, Autogpt, AI-агенти

  • Дізнаєтеся про архітектуру AI-агентів і платформи автоматизації
  • Навчитеся будувати власних агентів на основі LangChain та AutoGPT

Розробка AI-рішення: чат-бот від ідеї до інтеграції

  • Розробите концепцію та архітектуру власного чат-бота на базі Generative AI
  • Навчитеся інтегрувати рішення в реальний продукт

TTS/STT: голосові технології в AI

  • Зрозумієте принципи перетворення тексту на мову та навпаки
  • Навчитеся створювати голосові інтерфейси

Voice Cloning: як працює клонування голосу

  • Дізнаєтеся, як створюють цифрові копії голосу
  • Навчитеся працювати з технологіями клонування аудіо

Етика та відповідальність в AI

  • Розглянете етичні питання використання Generative AI
  • Навчитеся виявляти ризики та створювати відповідальні рішення

AI у бізнесі: автоматизація, маркетинг, аналітика

  • Дізнаєтеся, як застосовувати GenAI для автоматизації та оптимізації бізнес-процесів
  • Розберете реальні кейси в маркетингу та аналітиці

Тренди та майбутнє GenAI: Gpt-40, AGI, Автономні агенти

  • Дізнаєтеся про майбутнє розвитку Generative AI
  • Розглянете вплив автономних агентів та AGI на технологічний ландшафт

Презентація підсумкового проєкту

  • Побудуєте модель генеративного АІ, яка зможе генерувати реалістичний текст на основі вхідних даних
  • Презентуєте власну АІ-модель
  • Отримаєте професійний фідбек та рекомендації для розвитку

Особливості курсу

  • Теорія + практика
  • Підтримка ментора
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Проєкт в портфоліо
  • Курсовий проєкт

Викладачі курсу

  • Данило Нартов - GenAI Engineer at UniData Lab
  • Юрій Хома - Co-founder & CEO UniData Lab
Больше информации
Курс
Формат
Online
Начало занятий
16.10.2025
Длительность
12 занятий
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
Robot Dreams
  • Customer Support
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Подробнее

Опануйте актуальні інструменти для автоматизації та побудови ефективної AI-екосистеми клієнтської підтримки.

Програма курсу

Вступ до АІ у клієнтському сервісі

  • Дізнаєтеся і зрозумієте базові принципи та приклади застосування AI у підтримці
  • З'ясуєте юридичні, морально-етичні аспекти й ризики використання

Огляд АІ-інструментів для автоматизації

  • Навчитеся аналізувати завдання сапорту
  • Зрозумієте клієнтські болі й будете готовими визначити проблему
  • Зможете обирати AI-рішення під власні потреби з огляду на отриману інформацію

Створення першого чат-бота

  • Дізнаєтеся основну термінологію і логіку побудови діалогів для чат-ботів
  • Зрозумієте, як інтегрувати це в роботу відділу підтримки клієнтів

Інтеграція чат-бота з CRM/Helpdesk

  • Навчитеся інтегрувати базові AI-рішення з робочими платформами
  • Зрозумієте основи API та функціонал

Голосові АІ-асистенти в сапорті

  • Зрозумієте можливості й недоліки голосових асистентів у сапорті
  • Дізнаєтеся, як налаштувати голосового асистента та будувати скрипт для нього

Автоматичний переклад і локалізація відповідей

  • Зрозумієте принцип роботи системи перекладів
  • Навчитеся використовувати локалізацію на практиці для комунікації з мультимовною аудиторією

Аналіз наміру та емоцій у зверненнях. Розбір даних від користувача

  • Навчитеся застосовувати аналіз наміру та емоцій для покращення взаємодії
  • Зрозумієте важливість аналізу настрою та поведінки, пріоритезації звернень

Персоналізація та AI-розподіл запитів

  • Зможете реалізувати персоналізацію та автоматичний розподіл запитів у боті
  • Зрозумієте важливість і потенційну реалізацію автоматичного розподілу

АІ для прогнозування та планування

  • Зрозумієте принципи прогнозування та аналітики для оптимізації ресурсів
  • Дізнаєтеся про інструменти для роботи з прогнозами та навчитеся ними користуватися

АІ-автоматизація рутинних завдань

  • Дізнаєтеся про no-code автоматизацію
  • Навчитеся та зрозумієте, як створювати автоматизовані AI-процеси у сапорті для пришвидшення сервісу для клієнтів

Аналіз ефективності та контроль якості

  • Зможете аналізувати ефективність AI-рішень
  • Дізнаєтеся принципи контролю якості
  • Зрозумієте причинно-наслідкові зв'язки змін та інтеграцій

Захист фінального проєкту

  • Отримаєте власний готовий AI-проєкт у підтримці
  • Навчитеся розв'язувати практичні проблеми чи питання
  • Зможете автоматизувати частину своїх завдань за допомогою наявних AI-інструментів

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Реальні кейси
  • Індивідуальні консультації
  • АІ-екосистема підтримки
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Володимир Радченко - Head of Customer Support at MacPaw

Больше информации
Курс
Формат
Online
Начало занятий
16.10.2025
Длительность
22 занятий
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
Robot Dreams
  • Fullstack
  • Blockchain / Cryptocurrency
Подробнее

Практичний курс для розробників та DevOps-інженерів з досвідом у JavaScript, які хочуть перейти з Web2 у Web3. Ви навчитеся створювати децентралізовані застосунки з нуля: опануєте базові навички Solidity Developer для написання смартконтрактів, працюватимете з EVM, DAO‑логікою, гаманцями, API та бібліотеками wagmi й viem. Замість теорії - розробка власного dApp: з практикою, деплоєм у тестнет і презентацією наприкінці курсу.

Програма курсу

Вступ до Web3, основні способи використання блокчейну, робота з гаманцями

  • Зрозумієте, що таке Web3 і чим він відрізняється від Web2
  • Ознайомитеся з базовими інструментами: Metamask, Etherscan
  • Зможете виконати просту Web3-транзакцію

Основи криптографії

  • Зрозумієте, що таке криптографія та яку роль вона відіграє у Web3
  • Дізнаєтеся відмінності між симетричним та асиметричним шифруванням і принцип дії пари ключів
  • Ознайомитеся з роботою PKI (інфраструктури відкритих ключів) і її застосуванням у Web3 та повсякденному житті
  • Навчитеся шифрувати повідомлення за публічним ключем і розшифровувати їх за приватним
  • З'ясуєте, що таке zero-knowledge proof і як цю концепцію використовують у приватних блокчейн-переказах

Інфраструктура Ethereum та інструменти розробника (у записі)

  • Зрозумієте, як працює транзакція в Ethereum: що таке gas, як формується комісія та яка роль nonce
  • Навчитеся орієнтуватися в основних інструментах розробника: Etherscan, Remix IDE, Foundry, Hardhat
  • Зможете самостійно скомпілювати й задеплоїти простий смартконтракт у тестовій мережі через Remix IDE
  • Дізнаєтеся відмінність між інструментами для початківців і просунутих розробників
  • Побачите, як працює блокчейн Ethereum на практиці, і зможете простежити виконання транзакції через Etherscan

Що таке Dao, Dex, Cex та Marketplaces

  • Розглянете, як працюють DAO і в чому суть децентралізованого управління
  • Зможете пояснити відмінність між централізованими (CEX) та децентралізованими (DEX) біржами
  • Дізнаєтеся, як використовують NFT і DeFi-маркетплейси та в чому їхня архітектурна логіка
  • Зрозумієте роль смартконтрактів у DAO, біржах, маркетплейсах Web3 та інших платформах

Вступ до Solidity: перший смартконтракт

  • Дізнаєтеся, що таке Solidity і яку роль вона відіграє в написанні смартконтрактів
  • Зрозумієте структуру солідіті-файлу та основні ключові слова
  • Навчитеся створювати простий контракт, що містить змінні, функції та події
  • Зможете самостійно написати й задеплоїти базовий смартконтракт через Remix IDE

Складніша логіка: модифікатори, умови, мапи

  • Зрозумієте рівні доступу в Solidity (visibility) та логіку перевірок (require, assert, revert)
  • Навчитеся застосовувати модифікатори доступу, структури даних (struct, mapping) у контрактах
  • Зможете написати контракт зі станом та логікою перевірки даних
  • Опануєте роботу з умовами та основними інструментами контролю поведінки смартконтрактів

Огляд та порівняння Web3-фреймворків

  • Дізнаєтеся, як встановити й запустити базові команди у Foundry і Hardhat
  • Зрозумієте відмінність між цими фреймворками та сценарії їх використання
  • Навчитеся запускати базові тести й деплой через Foundry
  • З'ясуєте, який інструмент краще підійде для певного типу проєкту

Токени ERC20: стандарт, логіка, практика

  • Зрозумієте, що таке токени в Web3: utility, governance, stablecoins - і як їх використовують
  • Дізнаєтеся про основні методи ERC20-стандарту й логіку їхньої роботи
  • Розберете, як працює механізм allowance і чому він критично важливий для DeFi-протоколів
  • Зможете створити й задеплоїти власний ERC20-токен у тестовій мережі

NFT: ERC721 vs ERC1155 (у записі)

  • Зрозумієте, що таке NFT і в чому відмінність між стандартами ERC721 та ERC1155
  • Дізнаєтеся, як працюють метадані, URI та децентралізоване зберігання через IPFS або S3
  • Навчитеся створювати NFT-колекцію на базі ERC721 та використовувати OpenZeppelin для швидкого старту
  • З'ясуєте, де і як застосовують NFT: у колекціях, іграх, правах доступу

Написання власного контракту DAO

  • Зрозумієте, як працює DAO: створення пропозицій, голосування, ухвалення рішень
  • Навчитеся розрізняти прості й складні DAO
  • Зможете самостійно написати та задеплоїти мінімалістичний DAO-контракт
  • Усвідомите потенціал DAO в децентралізованому управлінні спільнотами та проєктами

Вступ до безпеки смартконтрактів. Ethernaut

  • Зрозумієте, чому безпека критично важлива у Web3 і які атаки найчастіше трапляються
  • Ознайомитеся з освітнім середовищем Ethernaut від OpenZeppelin
  • Навчитеся аналізувати базову вразливість у смартконтракті
  • Розв'яжете перші 2 завдання в Ethernaut та зрозумієте принципи експлойтів на практиці

Типові вразливості смартконтрактів

  • Дізнаєтеся про найпоширеніші типи вразливостей у Solidity: reentrancy, overflow, delegatecall, tx.origin, DoS
  • Навчитеся визначати й пояснювати, як саме працює експлойт
  • На практиці застосуєте нові знання про безпеку

Вступ до бекенду Web3: реалізація API-методів

  • Зрозумієте, як працює бекенд-індексація у Web3 та як читати дані з блокчейну
  • Навчитеся будувати REST API для DAO-проєкту: ендпоїнти, запити, фільтрація
  • Дізнаєтеся, як тестувати API за допомогою Postman або curl
  • Створите свій перший Node.js/Express-сервер із підключенням до DAO-контракту

Індексація івентів і читання даних DAO через API

  • Зрозумієте, як працює логування івентів у смартконтрактах
  • Навчитеся слухати івенти в бекенді та зберігати їх
  • Підключитеся до Alchemy або QuickNode та реалізуєте зчитування івентів DAO

Інтеграція WEB-гаманців у Frontend: від EIP-1193 до WAGMI

  • Дізнаєтеся, як працює wagmi, viem, Web3Modal / ConnectKit
  • Зрозумієте, як обробляти стани гаманця та реагувати на зміну акаунта/мережі
  • Матимете власний базовий компонент для підключення гаманця, готовий до подальшого використання в dApp
  • З'ясуєте, як показати інформацію про гаманець та обробляти івенти гаманця

Робота з гаманцем: баланс, ідентифікація та тип акаунтів

  • Зможете отримати баланс гаманця через ethers.js і wagmi та перевести значення з wei в ETH
  • Зрозумієте відмінність між EOA (звичайним гаманцем) та Smart Contract Account
  • Дізнаєтеся, хто і як підписує транзакції у Web3 та чому це важливо
  • Ознайомитеся з ENS та альтернативами (Unstoppable Domains, d3-names), розглянете, як вони працюють і як прив'язуються до адреси
  • Зможете пояснити, чим відрізняються naming-сервіси та коли варто використовувати кожен із них

Автентифікація у Web3. Підпис повідомлень та SIWE

  • Зрозумієте, як працює Sign-In With Ethereum (EIP-4361)
  • Навчитеся підписувати повідомлення у фронтенді та реалізовувати Web3-автентифікацію
  • З'ясуєте, як за допомогою підпису обмежити доступ до функцій
  • Дізнаєтеся, що таке nonce і як запобігати replay-атакам

Створення та голосування у DAO через смартконтракт

  • Дізнаєтеся, що таке ABI і як його використовувати для взаємодії зі смартконтрактом
  • Навчитеся створювати інстанс смартконтракту за допомогою wagmi або ethers.js
  • Зможете викликати функції контракту з передачею параметрів та обробкою відповіді
  • Реалізуєте форму в React для взаємодії з контрактом (наприклад, createProposal, vote)
  • Навчитеся відстежувати події смартконтрактів і динамічно оновлювати UI на їхній основі

Виконання пропозицій у DAO та завершення взаємодії з контрактом

  • Зрозумієте, що таке кворум у DAO, як його розраховують і як він впливає на можливість виконання пропозиції
  • Дізнаєтеся, як отримувати оновлений стан пропозиції через getProposal(proposalId)
  • Навчитеся перевіряти умови виконання пропозиції: кворум, статус голосування, попереднє виконання
  • Зможете викликати функцію executeProposal через інтерфейс застосунку з використанням wagmi або ethers.js
  • Реалізуєте UX для завершених голосувань: приховаєте або деактивуєте кнопку "Виконати" після виконання

Отримання та відтворення даних з бекенду

  • Зрозумієте, як REST API вписується у Web3-архітектуру
  • Навчитеся інтегрувати REST API у React-застосунок
  • Зможете відтворювати дані з бекенду в UI та реалізовувати переходи на сторінки з деталями
  • Опануєте обробку статусів завантаження, помилки та порожніх даних
  • Дізнаєтеся, як розділити логіку фронтенду й бекенду під час взаємодії зі смартконтрактами

UX, стани, валідація та обмеження

  • Навчитеся реалізовувати перевірку статусу пропозиції перед голосуванням та перевірку, чи користувач вже голосував
  • Розглянете, як забезпечити UX-контроль: дезактивація кнопок, лоадери, повідомлення про статус, обмеження доступу до функцій
  • Навчитеся обробляти помилки API (404, 500) та реалізовувати логіку повторної спроби
  • Реалізуєте перевірку права голосу на сторінці пропозиції та додасте повідомлення про успіх або помилку
  • Зрозумієте важливість UX у Web3-продуктах та з'ясуєте, як його покращити на практиці

Презентація курсового проєкту

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Проєкт в портфоліо
  • Курсовий проєкт
  • 40+ інструментів
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Аліна Бебенко - Co-founder and CTO at Syntora.Tech
  • Владислав Бойченко - Co-founder and CTO at Syntora.Tech
Больше информации
Курс
Формат
Online
Начало занятий
08.10.2025
Длительность
11 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
Robot Dreams
  • Digital Marketing
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Подробнее

На курсі ви навчитеся застосовувати AI на будь-якому етапі рекламної кампанії - від генерації ідей та створення креативів до аналізу результатів і масштабування. З'ясуєте, як автоматизувати генерацію текстів, зображень і відео, оптимізуєте A/B-тести за допомогою AI та побудуєте власні автоматизовані кампанії у Google, Meta та TikTok.

Програма курсу

Як АІ змінює рекламу: тренди й інструменти

  • Дізнаєтеся про ключові тренди використання AI у рекламі, успішні кейси та інструменти
  • Зрозумієте можливості та обмеження AI у маркетингу
  • Навчитеся обирати й застосовувати безоплатні AI-інструменти

Побудова рекламної стратегії з АІ

  • Дізнаєтеся, як створити стратегічний фреймворк з інтеграцією AI
  • Зрозумієте, як AI допомагає в аналізі конкурентів, плануванні бюджету й каналів
  • Навчитеся використовувати jeda.ai та Notion AI для створення стратегії

Генерація рекламних текстівв: заголовки, описи, ста

  • Дізнаєтеся про техніку Prompt Engineering для текстових AI
  • Зрозумієте, як адаптувати рекламні тексти під різні платформи й ЦА
  • Навчитеся створювати рекламні тексти в Copy.ai та ChatGPT

АІ-генерація зображень та відео для реклами

  • Дізнаєтеся про основні AI-інструменти для генерації візуального контенту
  • Зрозумієте, як адаптувати AI-візуали до рекламного формату
  • Навчитеся створювати зображення в DALL E 3, Creatopy та відео в Runway

Тестування рекламних креативів за допомогою АІ

  • Дізнаєтеся, як спланувати A/B-тестування з підтримкою AI
  • Зрозумієте, як інтерпретувати результати A/B-тестів через AI
  • Навчитеся створювати гіпотези й аналізувати тести за допомогою ChatGPT та Google Sheets

Автоматизація створення рекламних кампаній

  • Дізнаєтеся, як працюють AI-алгоритми в рекламних платформах (look-alike, предиктивний таргетинг, автоматичне тестування креативів)
  • Зрозумієте, як здійснюється автоматичне налаштування ставок, бюджетів і прогнозування результатів
  • Дізнаєтеся, як створювати й оптимізувати повністю автоматизовані рекламні кампанії в Google Ads (Performance Max) та LinkedIn Ads із використанням AI-функцій

АІ у Meta, TikTok Ads та огляд альтернативних рекламних кабінетів

  • Дізнаєтеся, які AI-можливості пропонують рекламні платформи: Meta, TikTok, Twitter
  • Зрозумієте, як відрізняються підходи до автоматизації, візуального контенту й таргетингу в кожній платформі
  • Навчитеся налаштовувати рекламні кампанії з використанням AI-функціонала в Meta Ads
  • Зможете обирати найбільш релевантну платформу для бізнесу на основі аналізу
  • AI-функцій

Прогнозування результатів рекламних кампаній за допомогою АІ

  • З'ясуєте, як працює предиктивна аналітика в контексті digital-маркетингу
  • Зрозумієте вплив різних змінних (бюджет, креатив, аудиторія) на фінальні результати рекламної кампанії
  • Дізнаєтеся, як використовувати ChatGPT для генерації гіпотез, інтерпретації результатів та формування звітів
  • Навчитеся створювати умовні сценарії розвитку кампанії (What-if моделі) у Google Sheets

Аналіз ефективності реклами з АІ

  • Зрозумієте, як AI може допомогти в аналізі рекламних результатів у режимі реального часу
  • Вмітимете оцінювати ефективність реклами та надавати рекомендації на основі даних
  • Дізнаєтеся, як інтегрувати Google Analytics, ChatGPT та інші інструменти для аналітики

АІ для персоналізації: динамічні оголошення, сегментація аудиторії

  • Дізнаєтеся, які існують типи рекомендаційних систем (collaborative, content-based, hybrid) та як працює контекстуальна персоналізація
  • Зрозумієте, як технології AI застосовують у сегментації, персоналізації контенту, real-time адаптації оголошень
  • Навчитеся налаштовувати повідомлення під різні сегменти ЦА

Оптимізація реклами під голосові запити за допомогою АІ

  • З'ясуєте, як працюють голосові помічники та яку роль відіграє природна мова в голосових запитах
  • Навчитеся адаптувати рекламний контент під голосові пошукові запити
  • Дізнаєтеся про специфіку мови, яку застосовують користувачі під час голосового пошуку
  • Ознайомитеся з інструментами для пошуку й аналізу голосових запитів

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Індивідуальний фідбек від лекторки
  • Доступ до матеріалів назавжди
  • 15+ актуальних АІ-інструментів
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Аліса Таран - Digital Marketing Manager at Wildix

Больше информации
Курс
Рекомендуем
Формат
Online
Начало занятий
06.10.2025
Длительность
41 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
Robot Dreams
  • Gamedev / Unity / Game Design
Подробнее

Вивчите повний цикл розробки на Unreal Engine: від логіки в Blueprints до програмування на C++ та створення бойових механік через Gameplay Ability System. Побудуєте геймплей, а також створите персонажів, інтерфейс, VFX та левел-дизайн. У фіналі презентуєте курсовий проєкт - прототип власної гри - і додасте його в портфоліо.

Програма курсу

Знайомство з розробкою ігор

  • Дізнаєтеся типи проєктів у геймдеві та їхню класифікацію
  • Зрозумієте, як формують команди і якими вони бувають залежно від типу та специфіки проєкту
  • Розберете основні спеціальності, залучені до розробки ігор

Рушії для розробки ігор

  • Дізнаєтеся, що таке ігровий рушій
  • Зрозумієте основні принципи архітектури ігрового рушія
  • Навчитеся обирати рушій під конкретну гру

АІ чат-боти в створенні ігор

  • Розглянете найпопулярніші чат-боти, які можуть допомогти у створенні гри
  • Розберете їхні переваги та недоліки для різних типів проєктів

Системи контролю версій

  • Дізнаєтеся, що таке системи контролю версій та для чого вони потрібні
  • Навчитеся створювати локальний Git-репозиторій
  • Зрозумієте, як завантажити віддалений Git-репозиторій та заливати свої зміни на сервер
  • Зможете створити гілку для себе і налаштувати Git LFS
  • Знатимете, як будують командну роботу із системою контролю версій

Знайомство з Unreal Engine

  • Навчитеся встановлювати UE та створювати ігровий проєкт із різних шаблонів
  • Зрозумієте, як завантажувати в проєкт Assets із UE-маркетплейсу
  • З'ясуєте, де можна запитати про UE та знайти відповідь

Основи Blueprint. Частина 1

  • Дізнаєтеся, що таке Blueprints і навіщо їх використовують
  • Навчитеся створювати простий Blueprint із логікою
  • Зможете відлагоджувати Blueprints

Основні класи Unreal Engine

  • Вивчите базові класи для розробки гри в UE
  • Зрозумієте відмінність між основними класами у грі
  • Навчитеся розробляти базову логіку для гри

Персонаж та його налаштування

  • Знатимете, з яких частин складається типовий персонаж у грі на UE
  • Зрозумієте відмінність між Skeletal Mesh та Static Mesh
  • Зможете будувати логіку на Blueprints у класі персонажа

Система вводу (Input)

  • Знатимете, як влаштована Input-система в UE
  • Вмітимете додавати нові Input Actions та обробляти їх

AI Controller

  • Розберете, як будувати AI-персонажів у грі
  • Зможете налаштувати базове поведінкове дерево

АІ. Допоміжні об'єкти

  • Знатимете, як налаштувати Perception в іграх
  • Навчитеся налаштовувати NavMesh

Основи Blueprint. Частина 2

  • Навчитеся використовувати фізичний рушій в UE для ігрової логіки
  • Зрозумієте, яким чином працює фізика в іграх і які у неї обмеження

Інтерфейс користувача

  • Дізнаєтеся, як створюються віджети для інтерфейсу користувача
  • Навчитеся створювати віджети з анімаціями

Комунікація між Blueprints

Навчитеся будувати комунікацію між різними Blueprints.

Приклад розробки ігрової механіки

  • Дізнаєтеся, що таке декомпозиція фічі та навіщо вона потрібна
  • Вмітимете ітерувати при розробці фічі

C++. Змінні

  • Знатимете, як запускати С++ програму
  • Дізнаєтеся, які бувають типи змінних у С++
  • Навчитеся створювати змінні та працювати із вказівниками
  • Вмітимете читати дані з консолі
  • Розберете підходи до відлагодження коду

C++. Розгалуження. Цикли

  • Навчитеся писати базову логіку з if/switch
  • Зможете писати програми з використанням циклів

C++. Функції

  • Навчитеся писати функції на С++
  • Зрозумієте відмінність між варіантами передачі даних функцій

C++. Базові контейнери

  • Дізнаєтеся про типи контейнерів і цілі їх застосування
  • Розумітимете, як користуватися різними типами даних

C++. Структури даних

Вмітимете використовувати unordered-контейнери та контейнери з користувацькими типами даних.

C++. Класи

  • Знатимете, як створювати свої класи
  • Зрозумієте відмінність між різними типами доступу

C++. Об'єктно-орієнтоване програмування

  • Навчитеся створювати ієрархію класів
  • Розумітимете відмінність між різними типами зв'язку

C++. Робота з пам'яттю

  • Навчитеся використовувати розумні вказівники та виявите відмінність між ними
  • Ознайомитеся з концепцію власності щодо об'єктів
  • Знатимете, як працювати з Garbage Collector в UE

C++. Архітектура та патерни

  • Вмітимете створювати інтерфейси
  • Зрозумієте відмінність між класом та інтерфейсом

C++. Шаблони. Багатопотоковість

  • Розумітимете базові терміни багатопотокового програмування
  • Навчитеся створювати базові шаблони та окремі потоки для виконання завдань

Розробка на C++ в Unreal Engine

  • Навчитеся створювати проєкт із базою на С++
  • Вмітимете писати логіку компонентів на С++

Gameplay Ability System. Філософія. Налаштування

  • Зрозумієте базові терміни GAS
  • Дізнаєтеся, як налаштувати GAS на своєму проєкті

Gameplay Ability System. Атрибути. Ефекти

  • Навчитеся створювати атрибути й ефекти
  • Розумітимете, як працювати з атрибутами персонажа
  • Знатимете, як накладати ефекти на персонажа

Gameplay Ability System. Abilities

  • Дізнаєтеся, як створити абілку для персонажа
  • Зможете запускати анімації під час абілки
  • Навчитеся накладати періодичні ефекти

Gameplay Ability System. Підсумок

  • Зможете створити складну абілку для персонажа
  • Зрозумієте, як використовувати Ability Tasks
  • Дізнаєтесь, як налаштовувати взаємозв’язки між різними ефектами та абілками

Основи геймдизайну

  • Розберете базові терміни геймдизайну
  • Зрозумієте, що таке design document і яка його мета

Математика в геймдеві

  • Зрозумієте базову математику, яка потрібна у геймдеві
  • Навчитеся застосовувати математику для визначення орієнтації об’єктів у просторі

Анімації

  • Розумітимете підходи у роботі з анімаціями
  • Дізнаєтеся, як модифікувати анімаційний графік персонажа

Анімаційні системи

  • Зрозумієте, коли можна використовувати Root Motion
  • Ознайомитеся з прикладами систем анімації у різних рушіях
  • Розберете гарні та погані анімації в іграх

Левел-дизайн

  • Вивчите інструменти побудови рівня у грі
  • Зрозумієте базові підходи щодо левел-дизайну

Звук та звуковий дизайн в іграх

  • Вмітимете запускати звуки у грі
  • Дізнаєтеся, як запускати звуки в анімаціях

Visual Effects (VFX)

  • Навчитеся розробляти базовий ефект у Niagara
  • Знатимете, як запускати його на персонажі

Дані в розробці ігор

  • Зрозумієте, яким чином можна організовувати дані в UE
  • Навчитеся створювати свій Data Asset і таблицю з даними

Онлайн-ігри. Збірка проєкту

  • Розберете різні підходи у побудові онлайн-ігор
  • Зрозумієте, як зібрати свій проєкт

Налагодження проєкту. Профайлинг

  • Навчитеся налагоджувати програми різними способами
  • Дізнаєтеся, як запрофайлити гру і проаналізувати проблемні місця
  • Розберете основні методи оптимізації проєкту

Презентація фінальних проєктів

Представите свій проєкт лектору та колегам.

Особливості курсу

  • Unreal Engine
  • Розробка на C++
  • Gameplay Ability System
  • GameDev
  • 4 додаткові заняття зі стратегії розвитку кар'єри в IT

Викладачі курсу

Ольга Нікуленко - Game Developer at The Multiplayer Group

Больше информации
Курс
Рекомендуем
Формат
Online
Начало занятий
28.10.2025
Длительность
6 недель
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
Laba
  • Project Manager
Подробнее

Курс для тих, хто хоче опанувати професію Project Manager. Під час цього курсу ви розробите покроковий алгоритм управління проєктами, побудуєте ефективну комунікацію зі стейкхолдерами, складете карту ризиків, опишете критерії закриття проєкту, налаштуєте автономну роботу команди, навчитесь створювати MVP проєкту та освоїте методології Waterfall, Scrum, Kanban.

Програма курсу

Введення в проєктне управління

  • Хто такий проджект-менеджер?
  • Як формувався "інститут проєктного управління"
  • PMI vs IPMA: підходи до управління проєктами
  • Що таке успішний проєкт
  • Інструменти проєктного управління

Що таке проєкт

  • Ролі учасників проєкту
  • Роль та патерни поведінки проджект-менеджера
  • Поняття портфеля проєктів/програм та їхній взаємозв'язок

Ініціація та статут проєкту

  • Чому та про що важливо домовитися "на березі"
  • Що таке проєктні обмеження
  • Як матриця пріоритетів впливає на подальші кроки щодо проєкту
  • Як правильно прописувати цілі проєкту
  • Зацікавлені сторони проєкту

Методології управління проєктами

  • Життєвий цикл проєкту
  • Відмінність між Waterfall та ітераційними підходами
  • Scrum як засіб вижити у VUCA-світі
  • Використання інструменту Trello для підвищення власної ефективності

Гнучке управління проєктами

  • Що таке беклог та як його пріоритезувати
  • MVP - привід поговорити з користувачем
  • Scrum: цінності, правила, фреймворк
  • Міряємо завдання в "папугах" і відстежуємо прогрес

Виявлення вимог до результатів проєкту

  • Збирання вимог до проєкту
  • Ієрархічна структура робіт (WBS)
  • Оцінка тривалості робіт

Планування проєкту

  • Створення мережевої діаграми
  • Створення плану проєкту
  • Діаграма Ганта
  • Пошук критичного шляху

Команда проєкту

  • Формування команди проєкту
  • Управління командою, типологія її членів
  • Життєвий цикл команди та модель командної динаміки Такмана
  • Моделі розвитку та навчання
  • Мотивація команди
  • Правила роботи з конфліктами
  • Як створити позитивний клімат у команді

Комунікація в проєкті

  • Потоки інформації в проєкті
  • Координація комунікацій у проєкті
  • Управління зацікавленими особами (з використанням чотирисекторної поведінкової моделі DISC)
  • Процес ескалації проблем у проєктах

Управління ризиками проєкту

  • Ідентифікація та оцінка ризиків проєкту
  • Рівень ризику та вартість змін у проєкті
  • Стратегії реагування на ризик
  • Вибір правильного типу контракту як спосіб зниження ризиків

Моніторинг та контроль проєкту

  • "Все під контролем": як не перетворитися на status checker'a
  • Ключові показники ефективності проєкту
  • Звідки беруться зміни в проєктах
  • Що робити, коли щось йде не так
  • У якому разі запит на зміну потрібно відхилити

Закриття проєкту

  • Чому важливо фіксувати результати проєкту
  • Фінальний звіт: його структура та наповнення
  • Lessons Learned - найважливіший елемент розвитку як РМ'а, так і всієї організації
  • Найпоширеніші помилки РМ'ів-початківців

Особливості курсу

  • Курс складається з 12 онлайн-занять
  • Закріплення отриманих знань на практиці
  • Особистий зворотний зв'язок від викладача
  • Доступ до матеріалів залишається назавжди
  • Сертифікат після закінчення курсу

Викладачі курсу

  • Павло Харіков - Head of PMO at VEON Group
  • Анастасія Наконечна - IT Project Manager at Oracle
Больше информации

Страницы