Лучшие IT курсы в Украине

Розбереш софти Adobe Photoshop, Adobe Illustrator та After Effects, поповниш роботи цифровими кейсами та зможеш створювати діджитал-ілюстрації для брендів. Спробуєш себе в різних напрямках ілюстрації та обереш свою нішу. Збереш портфоліо з 13 робіт і зможеш стартувати з позиції ілюстратора-джуна.

Програма курсу

Інтро. Що таке комерційна ілюстрація та навіщо вона потрібна

• Історія та контекст сучасної ілюстрації
• Для чого потрібна комерційна ілюстрація
• Особливості комерційної ілюстрації
• Скіли комерційного ілюстратора
• Основні комерційні напрями ілюстрації. Стилі й техніки

Блок 1. Софти (у записі) | Adobe Photoshop та Adobe Illustrator / Procreate

Фідбек-сесія з софтів

Говоримо про налаштування робочого простору, софтові фішки та відповідаємо на запитання.

Блок 2. База

Крапка. Лінія. Форма

• Крапка: для чого потрібна, відмінність від форми, різновиди
• Лінія, її функція та можливості
• Форма та площина, маса

Композиція. Види композиції. Воркшоп

• Як будувати композицію
• Статика й динаміка, баланс та цілісність
• Контраст, ритм, форма, асоціація, композиційний центр, гіпербола

Колір в ілюстрації

• Теорія:
  • Характеристики кольорів
  • Основні та додаткові кольори
• Практика:
  • Колірна тональність
  • Теплі та холодні кольори
  • Колірні схеми та палітри
  • Шукаємо на палітрі: основні та додаткові кольори, колірну тональність, теплі та холодні кольори, колірну схему

Як поєднати художню та діджитал-ілюстрацію

• Художня vs діджитал-ілюстрація
• Як перетворити художню ілюстрацію на цифрову
• Від прикладного до цифрового мистецтва: можливості діджиталу
• Кейси лектора

Воркшоп

Обговорюємо та аналізуємо, як колір впливає на глядача.

Генерація ідей. Частина 1

• Теорія:
  • Мозок та асоціації: як вигадувати ідеї
  • Що таке креативне мислення та як його розвивати
• Практика:
  • Асоціативна модель креативності
  • Етапи генерування ідей: як вчасно зупинитись
  • Як брати ідеї звідусіль
  • Відпрацьовуємо дві креативні методики пошуку та генерації ідей

Генерація ідей. Частина 2

• Теорія:
  • Гіпербола та аналогія
  • Щоденник образів, скетчинг
• Практика:
  • Творче бачення і ТЗ замовника: синхронізація
  • Креатив, клієнт і конкуренція
  • Обговорюємо ідеї ілюстрації для благодійного фонду
  • Відпрацьовуємо дві креативні методики пошуку та генерації ідеї
  • Робимо скетчі ідей

Фідбек-сесія

Шеримо свої ілюстрації для благодійного фонду та отримуємо фінальні правки.

Блок 3. Айдентика

Векторна графіка. Інструменти, іконки, інфографіка

• Вектор vs растр: види та де використовуються
• Єдність стилю
• Як працювати, якщо стиль вже існує
• Ілюстрація для створення інфографіки

Q&A-сесія

Растрова графіка. Інструменти та іконки

ДЗ: зробити декілька іконок в одному стилі.

Типографія

ДЗ: знайти приклади каліграфії та малювання типографії, які подобаються.

Типографія та леттеринги

• Типографія
• Каліграфія
• Леттеринги
• Пропорції та контраст, статика та динаміка в символах
• Як поєднувати шрифти в ілюстрації
• Робота з безплатними та ліцензованими шрифтами

Логотип

• Теорія:
  • Вектор чи растр: де і що зручніше
  • Типи логотипів, елементи логотипа
  • Монограми
• Практика:
  • Герб
  • Ілюстрації
  • Іконки, інфографіка
  • Елементи ілюстрації при створенні лого
  • Вигадуємо ідеї для логотипів з ілюстраціями

Блок 4. Персонаж

Візуальна концепція персонажів

• Характер
• Пропорції
• Емоції
• Кольори й текстури
• Кілька персонажів разом
• Персонаж в айдентиці

Векторний простий персонаж

• Розбір персонажів
• Стилі персонажів
• Де та як застосовується персонаж
• Як зробити свого персонажа цікавим
• Як створити різних персонажів

Персонаж растровий складний

• Характер
• Анатомія
• Пропорції
• Емоції
• Кольори й текстури
• Як поєднати персонажа з дизайном паковання
• Розбираємо бриф на персонажа для паковання

Фідбек-сесія по домашках

Блок 5. Книжкова та журнальна ілюстрація

Колаж

• Види колажів
• Колаж вирізки
• Крафт чи діджитал

Обкладинка журналу

• Ілюстрація, типографія та сітка: можливості взаємодії
• Образ, метафора та генерація ідей
• Як ілюстрація впливає на ЗМІ

Обкладинка книги та книжкова ілюстрація

• Інтро в книжкову ілюстрацію
• Задачі книжкової ілюстрації
• Види композиції ілюстрацій в книзі
• Концептуальні й технічні особливості книжкової ілюстрації
• Українська книжкова ілюстрація
• Тренди
• Можливості сучасної книжкової ілюстрації

Фідбек-сесія по домашках

Блок 6. Анімація (в записі)

• Знайомство з Adobe After Effects
• Робота з таймлайном
• Експорт/імпорт
• Графіки швидкості та кейфрейми
• Ріг та збірка персонажів

Блок 7. Кар'єра

Випускний

• Як зібрати портфоліо та промоутити себе
• Комунікація з аудиторією: соцмережі та інші платформи

Після курсу ти:

• Додаєш у портфоліо логотип, персонажа, ілюстрацію для благодійного фонду, обкладинку для журналу, книжкову ілюстрацію, анімацію та ще +4 роботи
• Розбираєшся в Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Procreate і створюєш базову анімацію в After Effects
• Береш замовлення на різні види ілюстрації - айдентику, колажну, книжкову і журнальну, рекламну та анімацію

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Сертифікат про проходження курсу
• Проєкти в портфоліо

Викладачі курсу

Іван Дудченко - Ілюстратор та графдизайнер

Програма готує фахівців, які будуть здатні створювати не просто програмне забезпечення (ПЗ), а розумне ПЗ - із аналітикою, машинним навчанням і автоматичним прийняттям рішень. Ви навчитесь розробляти інтелектуальні системи, інтегрувати алгоритми машинного навчання та створювати програмне забезпечення для автоматизації, аналітики та прийняття рішень.

Програма курсу

1 Курс. База ІТ

• Англійська мова
• Економіка IT-індустрії та підприємництво
• Штучний Інтелект у розробці програмного забезпечення
• Основи аналітики з Python
• Дискретна математика
• Вступ до університетських студій
• Основи вищої математики
• Професійна орієнтація в ІТ-галузі: практикум

Результат:

• Професійна орієнтація в ІТ-галузі: практикум
• +3 проєкти для портфоліо
• Кар'єрний трек: база знань
• Англійська: занурення
• Розвиток soft skills

2 Курс. Поглиблення знань

• Теорія ймовірностей та основи статистики
• Комунікації в бізнес-середовищі
• Алгоритми та структури даних
• Комп'ютерні системи та їх основи
• Основи веб-розробки (HTML, CSS, JavaScript)
• Реляційні бази даних
• Математика для машинного навчання
• Патерни проєктування
• Основи DevOps
• Кар'єрні стратегії та soft skills
• Практикум з сучасних методологій розробки програмного забезпечення

Результат:

• Практикум з сучасних методологій розробки програмного забезпечення
• +9 проєктів для портфоліо
• Підготовка до співбесід
• Перша робота в IT
• Взаємодія в команді

3 Курс. Спеціалізація

• Основи хмарних обчислень для АІ
• Комп'ютерні мережі
• Нереляційні бази даних і NoSQL-сховища
• Вступ до машинного навчання
• Швидке створення AI‑дашбордів
• Інженерія даних
• Основи MLOps
• Генеративний та агентний ШІ
• Проєктування інтелектуальних систем
• Інформаційна безпека
• Глибинне навчання для CV та NLP
• Професійна практика з інженерії штучного інтелекту

Результат:

• Професійна практика з інженерії програмного забезпечення
• Командна розробка програмного забезпечення
• Вектор подальшої кар'єри в IT

4 Курс. Дипломне Проєктування

• Етика та відповідальність штучного інтелекту
• Інженерія агентних систем штучного інтелекту
• Прикладне ML: бізнес‑кейси
• Дипломне проєктування

Результат:

• Виробнича практика
• Проєкти для портфоліо
• Англійська: міцний С1
• Впевнені hard + soft skills
• Майбутнє в IT, якого ви варті

5 кроків подачі документів

1. Зареєструватись на НМТ на сайті УЦОЯО
2. Скласти НМТ з обраних предметів
3. Зареєструвати електронний кабінет вступника
4. Подати заяву на вступ до Університету Сучасних Технологій
5. Чекати зарахування

Особливості курсу

• Сучасна навчальна програма
• Повне занурення в IT English
• Інноваційний формат освіти
• Стажування в ІТ-компаніях
• Кар'єрний супровід до омріяного оферу
• Контроль якості освіти
• Підтримка протягом усього навчання
• Можлива оплата навчання частинами

Викладачі курсу

• Богдан Коваль - Senior Software Engineer at Netflix
• Нік Білогорський - Ex-Director Security Google
• Віталій Нужний - Head of Ukraine
• Роман Прокоф'єв - Засновник Jooble
• Дмитро Лисицький - Співзасновник укр.філії GlobalLogic та стартапу Influ2
• Євген Сисоєв - Керівний партнер інвесткомпанії AVentures Capital
• Юлія Грущинська - Керівник відділу HR-партнерів в Ciklum
• Robert Potter - Co-Founder at Internet 2.0
• Костянтин Магалецький - Екс-партнер Horizon Capital
• Василь Тофан - Старший партнер Horizon Capital
• Марина Євдокименко - Президентка асоціації Women4Cyber Ukraine
• Сергій Борона - Head of Information Security at Ciklum
• Олексій Барановський - Senior Application Security Engineer at Intellias
• Олег Осадчук - Python Software Engineer at EPAM
• Олег Сінькевич - Machine Learning engineer at EngenAI
• Максим Лизогуб - ML Engineer at Everymatrix
• Володимир Голомб - Lead Data Scientist & ML Engineer at RBC Group
• Катерина Коцюбівська - Співзасновниця ГО "Агенція сталого розвитку та освітніх ініціатив"
• Антон Чорний - Agile product management lecturer / CEO of GoIT
• Юрій Кучма - Basic Algorithms Lecturer
• Андрій Білик - COO at WEBGORILLA Studio
• Олексій Репін - Frontend Developer at GoIT
• Максим Алієв-Ломач - Full Stack Engineer at AIWEB Solutions
• Руслана Ковальчук - Head of Career Center, GoIT
• Юлія Мельник - Head of Study at GoIT
• Юлія Олійник - Scrum Master & Project Manager at GoIT
• Ярослав Косиця - Frontend Developer at SoftRyzen
• Олег Андрус - Python Programming Lecturer
• Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer at Upwork
• Тетяна Філімонова - Associate Professor at the Faculty of Information Technology
• Артур Гіль - Security Engineering Lead at Cossack Labs
• Ольга Караіван - SOC Engineer at Pharmbills
• Ярослав Малоокий - Cybersecurity Engineer at Kavitech
• Максим Плахтій - Засновник Karabas.com
• Едуард Рубін - Ексректор ХНУРЕ
• Вячеслав Поліновський - Кандидат технічних наук
• Владислава Магалецька - Головна консультантка Президента Enterra Solutions
• Прокопенко Юрій - Директор з інформаційної безпеки Банку Кредит Дніпро (BCD)

Цей курс допоможе вам запустити IT-стартап з міцною основою - навчитеся перевіряти ідеї, створювати MVP, працювати з бізнес-метриками та будувати фінансову модель. Протягом навчання опануєте актуальні практики та отримаєте підтримку лектора, а наприкінці презентуєте свій проєкт на Demo Day.

Програма курсу

Стартап: що це таке й чим відрізняється від традиційного бізнесу

• Зрозумієте, чим стартап відрізняється від традиційного бізнесу
• Знатимете ключові риси стартапів
• Ознайомитеся з прикладами успішних і провальних кейсів
• Зможете оцінити свою ідею як потенційний стартап

Вибір фаундерів і формування команди

• Зрозумієте ролі фаундерів і перших членів команди
• Знатимете, як знайти та перевірити співзасновників
• Засвоїте базові принципи мотивації, окрім грошей (опціони, частки)
• Ознайомитеся з юридичними домовленостями між фаундерами
• Створите карту своєї стартової команди

Генерація ідей і валідація гіпотез

• Опануєте базові техніки генерації ідей
• Знатимете, як формулювати гіпотези для свого стартапу
• Ознайомитеся з методами перевірки гіпотез (Customer Development, Lean Startup)
• Навчитеся перевіряти ідеї через інтерв'ю з потенційними користувачами

Аналіз ринку і конкурентів

• Опануєте методи збору та аналізу ринкових даних
• Знатимете, як аналізувати конкурентів за допомогою SWOT, PEST, 4P, Porter's Five Forces
• Навчитеся визначати унікальність своєї пропозиції (USP)
• Створите карту позиціювання та конкурентний аналіз

Бізнес-модель і стратегія

• Ознайомитеся з інструментом Business Model Canvas
• Навчитеся формулювати ціннісну пропозицію (Value Proposition Canvas)
• Зрозумієте, як побудувати стратегічний план розвитку
• Створите канву бізнес-моделі та ціннісної пропозиції для свого стартапу

Сторітелінг, самопрезентація, розвиток бренду

• Зрозумієте принципи створення персонального та корпоративного бренду
• Опануєте елементи сторітелінгу для презентацій та публічних виступів
• Знатимете види пітчингу та специфіку підготовки до кожного з них
• Навчитеся структурувати слайди пітчу та відповідати на запитання після виступу
• Створите elevator pitch і драфт пітчдека

Розробка MVP, прототипування та технічна реалізація

• Зрозумієте, що таке MVP і як його сформувати
• З'ясуєте, як створювати прототипи з базовим UI/UX-дизайном
• Знатимете, як обрати технології для реалізації продукту
• Опануєте принципи взаємодії з технічною командою
• Сформуєте MVP свого продукту або його концепцію

MLP і тестування

• Зрозумієте відмінність між MVP, MLP і MMP
• Навчитеся формувати продукт, який викликає позитивні емоції (MLP)
• Опануєте методи тестування: які метрики збирати і як їх трактувати
• Сформуєте бачення того, коли продукт готовий до виходу на ринок (MMP)
• Створите план розвитку від MVP до MMP

Маркетингова стратегія стартапу

• Зрозумієте принципи digital-маркетингу та визначення цільової аудиторії
• Навчитеся обирати канали залучення клієнтів (SEO, SMM, контекст)
• Опануєте базову структуру Go-to-Market стратегії для свого стартапу
• Знатимете, як тестувати маркетингові гіпотези з обмеженим бюджетом
• Розробите власну маркетингову стратегію

Побудова воронки продажів

• Зрозумієте, як формувати ICP та сегментувати ліди
• Навчитеся будувати воронку продажів для B2B- або B2C-моделі
• Опануєте базові інструменти аналітики для трекінгу лідів
• Знатимете, як автоматизувати перші кроки у продажах
• Побудуєте власну воронку та визначите точки оптимізації

Робота з даними та юніт-економіка

• Знатимете Unit-економіку стартапу
• Опануєте інструменти моніторингу й трекінгу показників
• Зрозумієте, як метрики допомагають ухвалювати стратегічні рішення
• Навчитеся структурувати дашборди для різних періодів (тиждень, місяць, квартал)
• Визначите ключові метрики для власного проєкту

Фінансова модель стартапу

• Зрозумієте логіку побудови фінансової моделі стартапу
• Опануєте структуру витрат, доходів, прибутку та cash flow
• Навчитеся користуватися шаблонами фінансового планування
• Знатимете, як інтерпретувати модель для команди та інвесторів
• Побудуєте власну фінансову модель на 12 місяців

Гранти, інвестиції та інші можливості фінансування

• Зрозумієте відмінність між типами інвестицій: гранти, янголи, VC
• Ознайомитеся з джерелами грантової підтримки та особливостями подачі заявок
• Дізнаєтеся, як працює краудфандинг і що потрібно для запуску кампанії
• Опануєте структуру воронки фандрейзингу та очікування інвесторів на різних стадіях
• Сформуєте власну стратегію фінансування

Акселератори та інкубатори

• Знатимете типи акселераційних та інкубаційних програм
• Розумітимете, як обирати релевантну програму для свого етапу розвитку
• Ознайомитеся з популярними акселераторами в Україні та світі
• Опануєте структуру заявки та критерії відбору
• Складете список потенційних програм та драфт заявки

Побудова партнерської мережі

• Дізнаєтеся про типи партнерств та можливості побудови партнерської програми для вашого стартапу
• Зрозумієте філософію партнерства та принципи його побудови
• Розглянете компоненти партнерської програми та як взаємодіяти й комунікувати з партнерами
• Побачите приклади вдалих партнерств і проблемні кейси

Юридичні аспекти стартапу

• Ознайомитеся з особливостями правових режимів у різних країнах
• Знатимете перелік основних юридичних документів для стартапу на ранньому етапі
• Розумітимете принципи захисту інтелектуальної власності (IP, ТМ, NDA)
• Створите власний чекліст необхідних юридичних дій

Масштабування і вихід на нові ринки

• Зрозумієте, коли та за яких умов варто масштабувати стартап
• Опануєте підходи до підготовки до виходу на новий ринок
• Ознайомитеся з можливостями виходу на ринки через програми підтримки (акселератори, інкубатори, гранти)
• Знатимете принципи локалізації продукту та адаптації бізнесу
• Сформуєте стратегію масштабування для свого стартапу

Вихід зі стартапу

• Ознайомитеся з можливими сценаріями виходу зі стартапу: M&A, IPO, стратегічний продаж
• Зрозумієте, що робить стартап привабливим для інвестора або покупця
• Ознайомитеся з етапами переговорів і due diligence
• Сформуєте попередній план виходу для свого проєкту

Demo Day

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Курсовий проєкт
• Власний бізнес-план для стартапу
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Сергій Шапіренко - CEO & Co-founder at Revisior

Досвідчені фахівці навчать, як налаштувати Jira під себе та автоматизувати рутину через плагіни. Під час навчання ви опануєте просунуті можливості Jira та її плагінів, здобудете навички кастомізації проекту під себе та свою команду, навчитесь автоматизувати рутинні процеси, працювати з JQL запитами.

Програма курсу

Управління проєктом: backlog, оцінка, робота з командами

• Завдання: epics, мітки, коментарі, примітки
• Backlog – грамотно плануємо ітерації та релізи
• Estimates: оцінка, бюджет, результат

Пошук задач та кастомізація простору в Jira. Фільтри. Дашборд. JQL

• Завдання: розширений режим пошуку та контроль
• Фільтри: створення, передплата, спільне використання
• JQL запити: функції, оператори, приклади
• Dashboard – зручний перегляд пріоритетних завдань та змін щодо них

Робота з Confluence. Синхронізація з проєктами у Jira

• Артефакти: компоненти та структура
• Шаблони: створення та використання проєктної документації
• Розширення та аддони – що вибрати для маленької та економної команди або для великого Enterprise
• Tips&Tricks по роботі з Confluence

Розширене адміністрування: workflows, screens, custom fields, permissions

• Custom attributes – складні елементи для складних проєктів
• Permissions – налаштовуємо доступи так, щоб кожен користувач бачив лише релевантну інформацію
• Notifications: схеми, emails, команда та клієнт

Планування та моніторинг великих команд у великих компаніях

• Big Gantt – створюйте акуратні гнучкі дорожні карти високого рівня
• Structure – упорядковуйте та переглядайте свої проєкти з гнучкою ієрархією та функціями електронних таблиць
• Робота з кількома командами – як контролювати всіх через Tempo Planner та автоматизація з Timesheet

Найкращі практики використання вбудованої автоматизації та плагінів

• JWT – Вирівняйте свої робочі процеси, щоб позбавитися повторюваної та ручної роботи
• Script Runner – автоматизуйте робочі процеси та завдання, розширюйте можливості Jira та покращуйте UX за допомогою скриптів Groovy та JQL
• Automation – Автоматизуйте будь-яке завдання або процес за пару клацань мишею та отримуйте миттєві нотифікації у Slack

Візуалізуємо стан проєкту у звітах та аналізуємо поточний стан

• EazyBI - Аналізуйте та візуалізуйте, налаштовуєте інтерактивні звіти, налаштовані формули
• XPorter - Експортуйте інформацію про проєкт у PDF, Excel, Word та більше 10 інших форматів
• Rich Filters- Інтерактивні та динамічні інформаційні панелі Jira

Плагін - Structure: планування, візуалізація, аналітика

• Формування roadmap з будь-яких типів задач, а не лише з епіків
• Візуалізація ієрархічної структури робіт будь-якої складності
• Відображення задач на таймлайні. Враховуємо календарі, відпустки, часткову зайнятість та залежності між задачами
• Аналіз навантаження на членів команди та resource leveling

Особливості курсу

• Курс для досвідчених менеджерів та бізнес-аналітиків
• Рівень складності – середній
• Підтримка під час навчання та допомога після завершення курсу
• Викладачі мають досвід роботи з Jira у реальних проєктах
• Повернення коштів після першого заняття, якщо не захочете продовжувати

Викладачі курсу

• Ірина Марусяк - Senior PM at SoftServe
• Артем Жавроцький - Senior Project Manager в компанії SoftServe
• Дмитро Гоцура - Head of PMO at LineUp
• Олександр Ботнар - Senior Project Manager
• Карина Бережна - Project Manager в компанії Onix

За 18 занять на практиці отримаєш базу з анатомії. Почнеш розуміти положення м'язів, суглобів, положення кісток, щоб відтворювати реалістичні рухи персонажів навіть у складній перспективі. Прокачаєш скіли в малюванні всіх частин тіла: від голови до ніг. А як опануєш правила анатомії - навчишся їх порушувати, щоб розробляти харизматичних та унікальних персонажів. У фіналі - покладеш до портфоліо 10+ малюнків людей та частин тіла й отримаєш фідбек від лектора. А далі - малюєш персонажів для брендів, відеоігор та власних проєктів.

Програма курсу

Модуль 1. Пропорції та скелет

Вступ. Пропорції

• Історія вивчення анатомії
• Знання анатомії у створенні 2D- і 3D-персонажів
• Базово про систему пропорцій в голові та золотий перетин
• Спрощення до основних форм
• Кути нахилів великих форм
• ДЗ: намалювати спрощене зображення тіла поверх фото людей в статичних позах і перевірити пропорції

Загальне про скелет

• Загальна будова скелета
• Відмінності між чоловічим та жіночим скелетом
• Принцип роботи м'язів та суглобів
• Знайомство з орієнтирами на тілі
• Виразні м'язи, накопичення жиру, кістки, орієнтири
• Плечовий і тазовий пояси
• ДЗ: намалювати виразні м’язи та кістки поверх фото людей в динамічних позах

Модуль 2. Верхні кінцівки

Верхні кінцівки

• Кістки руки
• М'язи плеча
• Лікоть
• М'язи передпліччя
• Біомеханіка м'язів
• Орієнтири
• Кисть
• Практика: пропрацювати малюнок м'язів

Верхні кінцівки в русі

• Погляд згори
• Погляд знизу
• Зігнута в лікті
• Супінація та пронація
• Піднята догори
• Жести кістьми
• Формоутворення
• ДЗ: намалювати м'язи верхніх кінцівок поверх схематичних зображень динамічних поз (3 на вибір)

Модуль 3. Нижні кінцівки

Нижні кінцівки

• Кістки ноги
• М'язи стегна
• Коліно
• М'язи голені
• Біомеханіка м'язів
• Орієнтири
• Стопи
• Практика: пропрацювати малюнок м'язів

Нижні кінцівки в русі

• Погляд згори
• Погляд знизу
• Зігнуті в коліні
• Формоутворення
• Біомеханіка м'язів
• Орієнтири
• Стопи
• ДЗ: намалювати м'язи нижніх кінцівок поверх схематичних зображень динамічних поз (3 на вибір)

Фідбек-сесія по кінцівках + розбір поширених помилок із домашок

Модуль 4. Тулуб

Практикум. Будова тулуба

• Грудна клітина та ключиця
• М’язи плечового поясу
• Грудний м'яз
• Передній зубчастий м'яз
• Прямий та косі м'язи живота
• Таз
• Хребет
• Трапецієподібний м'яз
• М'язи лопаток
• М'яз-випрямляч хребта
• Найширший м'яз
• Зовнішній косий м'яз
• Біомеханіка м'язів
• Різниця між чоловічими та жіночими м'язами
• Практика: відтворити малюнок м'язів

Тулуб у русі та в перспективі (одна рука піднята)

• Погляд зверху
• Погляд знизу
• Тулуб при скороченні прямого м'яза живота
• Тулуб при скороченні м'яза-випрямляча хребта
• Поворот плечового поясу по осі
• Контрапост
• ДЗ: намалювати м'язи тулуба поверх схематичних зображень динамічних поз

Фідбек-сесія + розбір поширених помилок із домашок

Модуль 5. Голова

Череп + голова + шия

• Форма черепа
• М'язи, які впливають на формоутворення
• Хрящі
• Шкіра
• Міміка, функції м'язів
• М'язи шиї
• Пропорції обличчя
• Під різними кутами
• Практика: намалювати хрящі носа, вилиці, носову кістку, жувальний та виличний м’яз і очницю поверх фото людини
• ДЗ: намалювати 3 положення голови на вибір

Модуль 6. Динамічні пози

Малюємо з натури

• Перспектива
• Композиція
• Пластика
• Лінія руки
• Лінія сили
• Світло й тінь
• ДЗ: намалювати 6 скетчів з фото або натури людей різної статури

Малюємо з голови

• Ракурс
• Мова тіла
• Характер
• Контрасти
• Пластика
• Лінія руки
• Лінія сили
• Світло й тінь
• ДЗ: намалювати взаємодію двох різних за розміром людей

Воркшоп

Виконуємо разом із лектором задачу - малюнок з голови.

Фідбек-сесія

Модуль 7. Дизайн

Інструменти дизайну

• Вплив старіння
• Накопичення жиру
• Види статур
• Використання головних форм
• М'якість та жорсткість
• Естетика
• Рендер: деталізація
• Текстури
• ДЗ: зробити дизайн мінімум 2 персонажів

Напівзвірі

• Анатомія тварин
• Що схожого з людською?
• Адаптація
• Міра людяності
• Переконливість
• Рендер: деталізація
• Текстури
• Функціональність
• ДЗ: намалювати гібрид людини зі звіром

Фідбек-сесія. Фінал

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Домашні завдання
• Проєкт в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Андрій Харченко - Lead concept artist at Ulysses Graphics

На курсі ви поступово опануєте всі актуальні інструменти дата-аналітика. Розпочнете навчання з найпростіших таблиць у Google Sheets, вивчите SQL, перетворення типів даних та основні функції баз даних. Згодом перейдете до Python для трансформації та аналізу даних. Навчитеся візуалізувати дані з використанням Looker Studio та Tableau. Останній модуль навчання - математична статистика, завдяки якій ви опануєте A/B-тестування та метрики продукту.

Програма курсу

Інтро

Знайомство з курсом та професією Data Analyst.

Результат:

• Розумієте відмінність між аналітиком даних, бізнес-аналітиком, фінансовим аналітиком, вебаналітиком, продуктовим аналітиком тощо
• Маєте уявлення про інструментарій аналітика даних

Google Sheets для Data Analyst

• Можливості Google Sheets та вбудовані формули
• Аналіз даних у Google Sheets
• Таблиці та візуалізація даних у Google Sheets
• Воркшоп з Google Sheets

Результат:

• Розумієте, з яких етапів складається аналіз даних
• Вмієте користуватися базовими функціями Google Sheets для аналізу даних

Робота з базами даних

• Введення в теорію баз даних
• Знайомство з інтерфейсом Google BigQuery
• Синтаксис SQL: оператори
• Розв’язання простих практичних задач за темою
• Функції агрегації даних, аналітичні функції
• Data definition language: створюємо власний проєкт і наповнюємо його даними
• Розв'язання простих практичних задач за темою
• Воркшоп: синтаксис SQL, функції агрегації даних
• Оператори об'єднання даних [JOIN, UNION]
• Воркшоп: робота з операторами JOIN та UNION
• Типи даних та їхнє перетворення
• Розв'язання простих практичних задач за темою
• Підзапити, CTE, View
• Schedule query
• Регулярні вирази (regex)
• Воркшоп: підзапити, CTE та View
• Віконні функції
• Розв'язання простих практичних задач за темою
• Оптимізація запитів, індекси, CRUD-оператори
• Воркшоп: робота з віконними функціями + оптимізація запитів

Результат:

• Розумієте принципи роботи баз даних, їхні переваги та обмеження
• Працюєте з BigQuery, створюєте SQL-запити різної складності для аналізу даних
• Володієте навичками групування даних, використання математичних функцій та об'єднання таблиць
• Працюєте з підзапитами, CTE, View та регулярними виразами
• Вмієте розраховувати складні метрики за допомогою віконних функцій, підключати різні джерела даних та оптимізувати SQL-запити

Python для трансформації та аналізу даних

• Вступ до Python: встановлення та налаштування середовища
• Основні типи даних
• Основні оператори, операції з різними типами даних
• Умовні оператори та цикли
• Бібліотеки Python для роботи з даними
• Pandas. Робота з датафреймами
• Воркшоп: Python для роботи з даними
• Підключення до баз даних і трансформації даних
• Воркшоп: підключення до баз даних і трансформації даних
• Аналіз та візуалізація даних у Python
• Парсинг даних за допомогою Python
• Знайомство з Git, Terraform та Airflow
• Воркшоп: аналіз даних за допомогою Python

Результат:

• Розумієте мови програмування та їхню роль в аналітиці, вмієте налаштовувати середовище програмування та працювати з циклами
• Володієте навичками роботи з функціями, структурами даних (списки, словники, кортежі, множини) та розумієте їхню алгоритмічну складність
• Вмієте працювати з Pandas, аналізувати дані за допомогою Python та створювати візуалізації
• Працюєте з базами даних через конектори, вмієте отримувати й трансформувати дані
• Знаєте основи Git, Airflow та вмієте працювати з Terraform

Блок 4. Візуалізація даних

• Вступ до візуалізації
• Looker Studio: огляд і базові можливості
• Воркшоп: візуалізація з Looker Studio
• Tableau: огляд і базові можливості
• Воркшоп: візуалізація з Tableau

Результат:

• Розумієте принципи та важливість візуалізації даних, знаєте інструменти для її створення
• Вмієте працювати з Looker Studio й Tableau: налаштовувати акаунти, підключати різні джерела даних, створювати як прості, так і складні дашборди
• Володієте навичками візуалізації даних в обох інструментах та вмієте підключати нові джерела даних

Згадати все - матстат на практиці

• Застосування та базові терміни мат. статистики
• Описова статистика: міри центральної тенденції
• Описова статистика: міри мінливості
• Описова статистика: квантилі розподілу та їхня візуалізація
• Просунуті теми мат. статистики: види розподілу
• Мат. статистика: важливі правила й теореми
• Кореляція, регресія та визначення A/B-тестування
• Воркшоп: мат. статистика на практиці
• Метрики продукту: дані та аналітичні системи
• Принципи збору даних
• Метрики продукту
• Сегментація користувачів
• Воркшоп: метрики продукту

Результат:

• Розумієте, для чого застосовують мат. статистику в аналізі даних, і вмієте розрахувати базові статистики для датасету
• Знайомі з поняттям A/B-тестів, вмієте рахувати метрики продукту й писати вимоги для збору базових подій та метрик

Підсумки

• Підготовка до курсового проєкту - як презентувати результати аналізу (онлайн)
• Захист курсового проєкту

Результат:

• Розумієте всі етапи процесу аналізу даних і можете застосовувати їх до реального кейсу
• Знаєте, як правильно підготуватися до презентації результатів проведеного аналізу

Розвиток кар'єри в ІТ

• Розвиток кар'єри в ІТ
• Стратегія пошуку роботи
• Ефективне резюме і супровідний лист
• Проходження процесу відбору до компанії

Результат:

• Маєте власну стратегію пошуку роботи
• Правильно оформлюєте власні соцмережі, щоби приваблювати увагу рекрутерів
• Знаєте, як написати супровідний лист і зацікавити роботодавця
• Вмієте презентувати себе

Особливості курсу

• Досвід від практиків
• Нетворкінг з колегами
• Стажування для кращих
• Можна повернути кошти до 3 заняття
• Інструменти для роботи
• Воркшопи
• Підготовка резюме та портфоліо
• Самостійна робота з реальними даними

Викладачі курсу

• Вікторія Кириченко - Lead Analytics Engineer at Railsware
• Юлія Ларіонова - Data Analyst at MEGOGO

За 14 онлайн-занять навчитеся працювати з класичними моделями, як-от ARIMA та SARIMA, а також із сучасними нейронними мережами, зокрема з LSTM, для розв’язання складних бізнес-завдань. Крім цього, опануєте техніки кросвалідації, обробки даних та створення ансамблевих моделей — щоб підвищити точність прогнозів та автоматизувати процеси в компаніях.

Програма курсу

Знайомство з машинним навчанням

• Дізнаєтеся, що таке машинне навчання
• Навчитеся будувати моделі лінійної регресії
• З’ясуєте, чому часові ряди виділяють як клас

Дерева та кросвалідація

• Зрозумієте, як будують дерево
• Розберетеся в метриках
• Дізнаєтесь, як правильно оцінити моделі

Ансамблі та валідація моделей для часових рядів

• Навчитеся генерувати ознаки (Feature Engineering) для часових рядів
• Зрозумієте, чому ансамблі потужніші за звичайні моделі
• Дізнаєтесь, як робити валідацію на часових рядах

Обробка, декомпозиція та візуалізація

• Розберете, з яких компонентів складаються часові ряди та як вони можуть поєднуватися
• Навчитеся робити детальні та інформативні візуалізації
• Зрозумієте, як правильно опрацьовувати часові ряди

Моделі типу ARIMA

Навчитеся будувати класичні моделі для часових рядів типу ARIMA.

Експотенційне згладжування

• Попрактикуєтеся будувати моделі експоненційного згладжування
• Розглянете їхні переваги та недоліки

Модель Prophet

Навчитеся будувати моделі Prophet.

Ієрархічні підходи в часових рядах та гібридні моделі

Навчитеся працювати з групою часових рядів та об’єднувати моделі для їхнього прогнозування між собою.

Вступ до нейромереж

• Розглянете, як будують нейромережі
• Дізнаєтесь, як їх тренують
• Зможете самостійно імплементувати просту нейромережу

Автоенкодери

• Зрозумієте архітектуру автоенкодерів
• Навчитеся самостійно будувати модель автоенкодера
• Зможете інтерпретувати результати й використовувати ці моделі для виявлення аномалій

RNN

• Зрозумієте архітектуру нейромереж
• Навчитесь будувати RNN для часових рядів

LSTM

Дізнаєтесь, які недоліки має RNN та як їхню роботу покращує LSTM.

CNN

• Розберетесь у базовій архітектурі CNN
• Дізнаєтесь, як їх можна застосувати для часових рядів

Моніторинг, аномалії та next steps

• Розглянете моніторинг та знаходження аномалій
• Дізнаєтеся, де можна ще застосувати нові знання

Особливості курсу

• 14 онлайн-занять
• Допомога ментора
• Сертифікат про проходження курсу
• Кейс у портфолоіо
• Курсовий проєкт

Викладачі курсу

Кристи Ісакова - former Data Scientist at CHECK24, Holidu and FlixBus

Навчіться збирати метрики, налаштовувати алерти й візуалізувати ключові показники - щоб забезпечити стабільну роботу сервісів за будь-яких умов. Навчитеся збирати й аналізувати метрики із застосунків та інфраструктури, виявляти вузькі місця, оцінювати зміни після релізів та ухвалювати обґрунтовані рішення на основі даних.

Програма курсу

Вступ до моніторингу та основні концепції

• Зрозумієте, що таке моніторинг і observability, та в чому їхня відмінність
• Дізнаєтеся, як працюють метрики, логи й трейси та навіщо їх збирати
• Встановите Prometheus і Node Exporter, зберете перші метрики

Основи PromQL і налаштування збору метрик

• Навчитеся писати запити в PromQL з використанням операторів, функцій та агрегації
• Дізнаєтеся, як додавати нові джерела метрик у Prometheus

Розгортання Prometheus y Kubernetes

• Навчитеся розгортати Prometheus у Kubernetes за допомогою Helm і Prometheus Operator
• Налаштуєте моніторинг для кластера та ASP.NET-застосунку

Візуалізація з Grafana

• Встановите Grafana і підключите її до Prometheus
• Створите інтерактивні дашборди з метриками, змінними й алертами

Фдукеьфтфпук і створення алертів

• Створите алерти в Prometheus з огляду на USE- та RED-методології
• Налаштуєте інтеграцію зі Slack та Email для надсилання сповіщень

Моніторинг сторонніх сервісів

• Дізнаєтеся, як моніторити бази даних, сервіси та хмарні ресурси (PostgreSQL, Redis, Kafka та Azure)
• Зможете використовувати Blackbox Exporter для моніторингу доступності сервісів

High Availability для метрик

• Зрозумієте, як масштабувати Prometheus за допомогою Federation
• Налаштуєте HA-рішення з Thanos, Cortex або VictoriaMetrics у Kubernetes

Логування з Grafana Loki

• Розгорнете Loki та Promtail у Kubernetes для збору логів
• Навчитеся переглядати, писати й аналізувати логи з вебзастосунків у Grafana

Трасування з Grafana Tempo

• Зрозумієте, як працює трейсинг і для чого він потрібен
• Налаштуєте Tempo для збору трейсів і навчитеся переглядати трасування запитів

Автоматизація розгортання Prometheus

• Навчитеся використовувати Ansible і Terraform для автоматизації розгортання Prometheus
• Зможете інтегрувати моніторинг у CI/CD-пайплайн

Воркшоп: Моніторинг MLOps за допомогою Prometheus та Q&A

• Зрозумієте, як застосовувати Prometheus в MLOps-сценаріях для моніторингу й аналізу
• Уточните всі відкриті запитання та закріпите пройдений матеріал

Захист курсового проєкту

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Курсовий проєкт
• Проєкт в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Олег Заревич - Principal DevOps/SRE at Intellias

Протягом курсу ви опануєте флоу роботи геймдизайнера - навчитеся створювати ігрові механіки, рівні, наративи, працювати з економікою гри. Окрім того, дізнаєтеся, як працювати із запитами аудиторії, зокрема - проводити аналіз і таргетування. Ви навчатиметеся під менторством трьох лекторів, що створюють ігри в топових геймдев-компаніях. Кожен з них має свою сферу експертизи, якою поділиться на курсі - від коректного балансування до економічного дизайну, наративів та супроводу гри.

Програма курсу

Знайомство з Game Design

• Зрозумієте, що таке геймдизайн, його основи та ключові елементи
• Дізнаєтесь, як починається процес створення гри
• З'ясуєте, що таке крива інтересу і як вона впливає на залучення гравців
• Знатимете, що таке геймплей луп і чому він важливий для утримання гравців
• Дізнаєтесь основні завдання та функції геймдизайнера

Як працює геймстудія

• Зрозумієте, чим відрізняється інді-розробка від студійної, їхні особливості та відмінності в підходах
• Дізнаєтеся переваги та недоліки інді-розробки та студійної розробки
• З'ясуєте значущість ролі геймдизайну в процесі створення ігрових проєктів та вплив на кінцевий продукт
• Розберете етапи розробки та важливість командної взаємодії на кожному етапі
• Зрозумієте, які спеціалісти входять до команди розробки та які їхні ролі

Етапи розробки гри

• Зрозумієте, що таке дизайн-концепт, його мету й чим він відрізняється від прототипу
• Дізнаєтеся про важливість OnePage-концептів для короткого представлення ідеї, їхні ключові аспекти й приклади
• Розглянете різні типи прототипів, зокрема паперовий, ігровий та логічний, та їхні особливості й цілі на різних етапах розробки
• З'ясуєте, як збирати інформацію та аналізувати цілі концепту для точнішого формулювання ідеї
• Зрозумієте, що таке мудборд, його роль у створенні візуальної атмосфери гри

Цільова аудиторія та типи гравців

• Зрозумієте важливість таргетування ігор на конкретну аудиторію
• Дізнаєтесь, як використовувати соціологічні дані для аналізу цільової аудиторії та адаптації гри під її потреби
• Отримаєте приклади з реальних ігор, що демонструють важливість правильного вибору цільової аудиторії
• Ознайомитеся з теорією розподілу гравців на типи та розумієте, як кожен із них впливає на дизайн гри
• З'ясуєте, що таке змішані аудиторії та як адаптувати гру, щоб задовольнити різні типи гравців одночасно

Ігрові механіки. Ключові елементи гри

• Зрозумієте, що таке ігрові механіки та як їх виявити за візуальною оболонкою, щоб краще зрозуміти базові елементи гри
• Отримаєте уявлення про відмінність між ігровими системами та ігровим контентом і про те, як вони взаємодіють для створення цілісного досвіду гри
• Розберете відмінності між грою та іграшкою, грою та відео, грою та історією, а також як ці елементи можуть комбінуватися
• Дізнаєтеся, що таке стан потоку (flow) і наскільки він важливий для залучення та утримання гравців
• Зрозумієте значення ігрової прогресії та правил складності для побудови викликів, які залишаються цікавими для гравців

Ігрові рушії та їхні особливості

• Дізнаєтеся, що таке ігровий рушій
• З'ясуєте, навіщо потрібні ігрові рушії та їхню роль у спрощенні розробки ігор
• Розумітимете, які модулі зазвичай входять до складу рушія і як вони працюють разом для створення ігрового досвіду
• Матимете уявлення про історію розвитку сучасних популярних ігрових рушіїв та їхнє значення в індустрії
• Знатимете ключові особливості й використання популярних рушіїв: Unity, Unreal Engine, CryEngine

Основи сценаристики в іграх

• Зрозумієте концепт "ігри як мистецтво" та різні погляди на це питання
• Дізнаєтеся визначення мистецтва та ключові елементи, які роблять твір мистецьким
• Засвоїте значення інтерактивності як одного з головних аспектів, що відрізняє ігри від інших форм мистецтва
• Знатимете, як історія та наратив можуть розвиватися в іграх через різні елементи, як-от квести, діалоги, кат-сцени, музика та оточення
• З'ясуєте, що таке наративний дизайн та його роль у створенні захопливих історій, які впливають на емоції гравця

Побудова історій

• Зрозумієте концепт кривих зацікавленості з A Book of Lenses, які відбивають, як рівень зацікавленості гравця змінюється протягом гри
• Дізнаєтесь основні фактори, що впливають на зацікавленість гравця
• З'ясуєте важливість добре продуманого сетингу для залучення гравця та як правильно обраний світ і атмосфера гри можуть утримати інтерес
• Розберете значення спрощення та зрозумілості для залучення гравців
• Дізнаєтесь, як використовувати опосередковані підказки для стимулювання гравця до дослідження світу та розуміння історії

Створення персонажів та їхніх історій

• Зрозумієте, як концепт персонажа починається з його історії, що визначає його мотивацію, характер та взаємодію з ігровим світом
• Дізнаєтеся важливість концепт-арту у створенні персонажа, що допомагає візуалізувати його образ, стиль і настрій відповідно до загального дизайну гри
• З'ясуєте, як світ гри впливає на персонажа: його оточення, культура, історія та ідеологія допомагають створити реалістичний і переконливий образ
• Ознайомитеся із впливом сучасних реалій на персонажів у іграх, включно з темами толерантності, інклюзивності й культурного контексту
• Зрозумієте важливість розвитку персонажа у грі, коли його історія прогресує та змінюється, створюючи емоційний зв’язок з гравцем

Розробка діалогів та сюжетних ліній

• Зрозумієте важливість діалогів у сюжетних іграх, які дають змогу гравцеві глибше взаємодіяти з персонажами та світом гри
• Дізнаєтеся, чим діалоги в іграх відрізняються від діалогів у книгах і фільмах
• З'ясуєте значення варіативності діалогів та їхній вплив на ігровий досвід
• Зрозумієте принцип "показувати замість казати" для створення глибшого емоційного ефекту через дії та візуальні деталі в діалогах
• Розглянете, як діалоги та сюжети в іграх стали окремим жанром у письменництві, створюючи інтерактивний досвід для гравців

Візуальний дизайн

• Зрозумієте важливість інтерфейсу як ключового елемента взаємодії користувача з продуктом
• Ознайомитесь із 7 принципами створення інтерфейсу для полегшення користувацького досвіду
• Знатимете важливість простоти й функціональності в дизайні
• Дізнаєтесь, як контрасти й акценти допомагають покращити візуальну ієрархію
• З'ясуєте, як досягти балансу між креативністю і послідовністю в дизайні для забезпечення ефективності

Використання інтерактивних наративів

• Зрозумієте роль наративів в іграх, зокрема концепцію The Writer's Journey для створення глибоких історій
• Ознайомитеся з типами інтерактивних наративів: лінійними, нелінійними та контрольованими
• Розберете механіки інтерактивних наративів, зокрема як вибір гравця впливає на розвиток історії та її фінал
• Дізнаєтесь, як важливо розробляти наслідки вибору для підтримки інтересу та залучення гравців
• Розвинете вміння аналізувати приклади інтерактивних наративів в іграх та їхній вплив на геймплей

Як створювати ігрові механіки

• Зрозумієте основи раціонального геймдизайну та його важливість у створенні ефективних ігрових механік
• Ознайомитесь із системним дизайном, який визначає зв'язки між різними елементами гри
• Вивчите концепцію Game System Story і як механіки підтримують наратив у грі
• Розглянете, як вибір платформи впливає на створення ігрових механік
• З'ясуєте значення інтерактивності як важливого складника геймплейного досвіду

Події, умови, наслідки

• Зрозумієте концепцію тригерів подій і їхню роль у геймдизайні
• Ознайомитеся з часовими тригерами, які активуються в певний момент гри
• Дізнаєтеся про тригери за умови, які спрацьовують за виконання певних умов
• Розглянете наслідкові тригери, що активують події залежно від дій гравця
• Вивчите варіативні дерева наслідків, які ілюструють різні сценарії розвитку подій
• Розберете відкриті фінали та постфактні зв'язки, що впливають на сприйняття історії гравцями

Штучний інтелект та його застосування в іграх

• Ознайомитеся з основами створення і роботи штучних інтелектів, зокрема мовних моделей
• Дізнаєтеся про метод Монте-Карло та його застосування в AI
• Зрозумієте принципи роботи N-грам для обробки тексту
• Вивчите моделі глибокого навчання і їхнє використання у штучному інтелекті
• З'ясуєте, як штучний інтелект може покращити LiveOps в іграх

Техніки оптимізації ігрових проєктів

• Зрозумієте важливість полірування проєкту для досягнення високої якості гри
• Дізнаєтеся про оптимізацію продуктивності та її вплив на геймплей
• Ознайомитеся з оптимізацією складності, що забезпечує баланс між викликами та задоволенням гравців
• З'ясуєте, як проводити оптимізацію з урахуванням різних платформ
• Дізнаєтеся про процес фічекатінгу, його значення та цілі застосування

Основи левел-дизайну

• Зрозумієте, що таке левел-дизайн і його основні цілі
• Дізнаєтеся, для чого потрібен левел-дизайн у створенні ігор
• Ознайомитеся з архітектурними законами та їхнім впливом на створення левелів
• Розумітимете, як левел-дизайн взаємодіє з наративом у грі
• Вивчите принципи модульного левел-дизайну та їх застосування

Психологія, фізіологія та фізика для створення ігрових рівнів

• Зрозумієте роль психології, фізіології та фізики у створенні ігрових рівнів
• Ознайомитесь із сучасними можливостями ігрових рушіїв
• Дізнаєтеся про генератори мап та їхнє використання для автоматизації процесу дизайну рівнів
• Вивчите зовнішні інструменти, які покращують процес створення ігрових середовищ
• З'ясуєте, як дотримання і порушення фізичних законів впливають на геймплей та загальний досвід гравців

Ігрові механіки vs левел-дизайн

• Розумітимете, що важливіше в контексті розробки: левел-дизайн чи геймдизайн
• Знаходитимете значення зрозумілості візуальних сигналів рівня для інформування гравця
• Ознайомитеся з концепцією візуального кодування в ігровому дизайні
• Дізнаєтесь, як використовувати сталі приклади з реального життя для покращення дизайну рівнів
• З'ясуєте, як архітектурні паттерни можуть ефективно впроваджувати ігрові механіки в рівні

Методики тестування рівнів та зворотній зв'язок

• Вмітимете спрощувати складні рівні до простих моделей та аналізувати їх
• Дізнаєтеся про різні методи тестування левелів і як їх краще застосовувати
• Розумітимете, як створювати спрощені моделі для тестування
• Ознайомитеся з концепцією паперового тестування та його користю в процесі створення складних систем
• Дізнаєтеся про тестування рівнів за допомогою алгоритмів і його переваги

Балансування рівнів

• Зрозумієте, як тестування і зворотний зв'язок можуть допомогти в балансуванні ігрових рівнів
• Ознайомитеся з процесом роботи з плейтестами для збору даних про геймплей
• Дізнаєтесь, як збирати й аналізувати відгуки від гравців для покращення дизайну
• З'ясуєте, що таке хороший баланс рівнів та його значення для досвіду гравців
• Вивчите методи балансування, зокрема в контексті модульного левел-дизайну

Що таке економічні системи в іграх

• Зрозумієте, що таке економічні системи в іграх і їхнє значення для ігрової індустрії
• Дізнаєтеся про економіку та баланс у контексті ігор
• Ознайомитеся з побудовою графіків Resource Flow та їхньою роллю в аналізі економічних систем
• З'ясуєте, як аналізувати створені економічні моделі та методи впливу на готові проєкти
• Розглянете ігри із закритою та відкритою системами ресурсів, їхні плюси, мінуси та методи монетизації

Розробка економічних моделей

• Зрозумієте, як почати створення економічних моделей в іграх
• Дізнаєтеся про важливість живих референсів у процесі розробки економіки
• Ознайомитеся з роботою з таблицями для організації та аналізу економічних даних
• Розумітимете відмінності між Soft Currency і Hard Currency у контексті ігрових економічних систем
• Розберете основні інструменти, які використовують під час створення економіки ігор

Як монетизувати гру

• Дізнаєтеся про різні моделі монетизації в іграх
• Ознайомитеся з моделлю Free To Play та її основними принципами
• Розглянете концепцію Pay to Win та її вплив на геймплей
• Розумітимете, як працюють мікроплатежі (Microtransactions) та їхні переваги й недоліки
• Дізнаєтеся про роль DLC (розширень) у монетизації ігор

Платіжний цикл

• Зрозумієте концепцію Game Core Loop та її важливість в ігровому дизайні
• Ознайомитеся з прикладами й варіантами розширення ігрових циклів
• Дізнаєтеся про відмінності між платіжними циклами залежно від моделі монетизації (FTP, PTP)
• Розумітимете, як внутрішньоігрові ресурси можуть формувати платіжний цикл
• З'ясуєте, як створення дефіциту може стимулювати витрати гравців

Техніки проведення тестування гри

• Розумітимете важливість тестування гри на кожному етапі розробки: від концепту до релізу
• Ознайомитеся зі зв'язком між тестувальником і геймдизайнером у процесі розробки
• Дізнаєтеся про різні методи тестування ігор, які використовують для забезпечення якості
• Зрозумієте роль плейтестів у тестуванні ігрового процесу
• Розглянете концепцію автотестів та їх використання для автоматизації процесів тестування

Робота зі зворотним зв'язком. Як збалансувати гру

• Зрозумієте важливість збору відгуків під час плейтестів для покращення гри
• Ознайомитеся з методами аналізу та сортування відгуків від гравців
• Дізнаєтесь, як впроваджувати зміни на основі отриманих відгуків для покращення геймплею
• Навчитеся визначати ризики майбутнього проєкту й готувати альтернативні варіанти його коригування в ризикованих місцях

Створення технічної та ігрової документації

• Розумітимете, що таке баланс документи та їхню роль у розробці ігор
• Ознайомитеся з особливостями опису фіч, які охоплюють чітке формулювання ігрових механік
• Дізнаєтеся про особливості опису баланс-документації, що забезпечує узгодженість у грі
• Зрозумієте важливість візуалізації в документації для покращення сприйняття інформації

Підготовка до релізу гри

• Розумітимете різні типи тестування ігор та їхні цілі
• Ознайомитеся зі смоук-тестами, які допомагають перевірити основну функціональність гри
• Дізнаєтеся про внутрішні тести, що проводить команда розробників для виявлення помилок
• З'ясуєте, що таке закриті бета-тести та яка їхня роль в отриманні відгуків від обмеженої аудиторії
• Розберете відкриті бета-тести, які дають змогу більшій кількості гравців тестувати гру

Захист курсових робіт та підготовка до співбесіди

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Домашні завдання
• Проєкт в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Євген Гаврилюк - Game Designer at Plarium
• Ростислав Слєпчук - Game Designer at Ubisoft