Курсы Prompt Engineering и нейросети

Здесь найдете курсы для промпт инженера, которые будут полезны маркетологу, программисту, дизайнеру или копирайтеру. Вы научитесь использовать генеративный искусственный интеллект (Generative AI), такой как ChatGPT, и другие нейросети в своей повседневной работе.
Читать далее

Сравнение всех курсов

Фильтр
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Будь-який момент
Длительность
-
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
24 500 UAH за курс
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • No-code / Low-code
  • Prompt Engineering / ChatGPT
GoIT
Подробнее

Програма курсу

Модуль 1. Вступ до АІ та No-Code розробки

Блок 1. Революція AI у веб та мобільній розробці

  • Як раніше створювали додатки і що змінилося
  • Що таке No-code: платформи для створення додатків без програмування
  • Огляд топ-платформ: Bubble, FlutterFlow, Adalo, Webflow
  • AI-інструменти для розробників: ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor, studio.firebase, lovable
  • Статистика ринку: можливості заробітку та перспективи індустрії

Блок 2: Планування проєкту: від ідеї до MVP

  • MVP: як починати з простої версії продукту
  • Дослідження ринку: аналіз конкурентів та їх стратегій
  • User Personas та Customer Journey Map: розуміння потреб користувачів
  • Технічний вибір: iOS vs Android vs крос-платформа
  • Бюджетування: порівняння вартості no-code vs традиційної розробки

Модуль 2. Побудова інтерфейсів та відтворення продуктового циклу

Блок 3. Логіка продукту та ТЗ в FigJam і Notion

  • Формуємо цілі продукту і критерії успіху
  • Виявляємо потреби та проблеми клієнта
  • Створюємо зрозумілі user stories для роботи
  • Будуємо чіткі користувацькі потоки у FigJam
  • Збираємо структурне ТЗ у Notion для запуску

Блок 4. Створення Wireframe за допомогою uxpilot.ai

  • Формуємо набір ключових екранів продукту
  • Готуємо промпт для генерації wireframe
  • Додаємо потрібні поля з моделі даних
  • Генеруємо кілька варіантів макетів у AI
  • Перевіряємо макети й покращуємо промпт

Модуль 3. Знайомство з Bubble AI: головні вкладки та інструменти

Блок 5. Bubble AI

  • Створюємо структуру застосунку через Bubble AI
  • Пишемо чіткі промпти для генерації сторінок
  • Генеруємо основу продукту та доопрацьовуємо
  • Створюємо data types і базові правила доступу
  • Підключаємо ChatGPT чи Claude окремо через API Connector

Блок 6. Основні таби в Bubble

  • Design Tab: створюємо інтерфейс і ключові елементи
  • Workflow Tab: налаштовуємо логіку дій та переходів
  • Data Tab: керуємо базою даних і доступами
  • Styles Tab: задаємо єдині стилі для дизайну
  • Plugins Tab: підключаємо інтеграції та розширення

Модуль 4. Знайомство з Bubble. Основи

Блок 7. Основи роботи в Bubble

  • Dynamic expressions: додаємо динамічну логіку в елементи
  • Finding data: шукаємо потрібні дані в базі
  • Displaying data: виводимо інформацію на сторінку
  • Conditions: змінюємо поведінку елементів за умовами
  • Responsive Design: підлаштовуємо інтерфейс під різні екрани

Блок 8. Основи роботи в Bubble

  • Previewing: переглядаємо роботу застосунку в реальному часі
  • Backend Workflows: налаштовуємо фонові процеси та автоматизації
  • Settings Tab: керуємо доменом, правами доступу й конфігурацією
  • Logs Tab: відстежуємо помилки, події та виконання дій
  • Підсумки: збираємо всі навички для впевненого старту

Модуль 5. Робота над проєктом. Frontend на Bubble

Блок 9. Елементи інтерфейсу та стилізація

  • Input fields: додаємо різні поля для введення даних
  • Repeating Groups: показуємо списки й динамічні колекції
  • Pop-ups: створюємо модальні вікна для дій користувача
  • Стилізація: оформлюємо кольори, шрифти та ефекти
  • Conditional formatting: змінюємо вигляд елементів за умовами

Блок 10. Робота з Figma та перенесення дизайну в розробку

  • Експорт з Figma: готуємо макети й стилі до імпорту
  • Перенесення дизайну: відтворюємо layout, сітку й відступи
  • Styles у Bubble: задаємо кольори, шрифти й тіні для UI
  • Responsive: налаштовуємо контейнери для адаптивності
  • Практика: переносимо екран із Figma у Bubble інтерактивно

Модуль 6. База даних в Bubble та редагування даних

Блок 11. Структура даних та типи даних

  • Data Types: створюємо структуру даних без SQL
  • Fields: додаємо текстові, числові, датові та медіа-поля
  • Relationships: будуємо зв'язки між таблицями
  • Планування: проєктуємо логічну структуру бази
  • Практика: реалізуємо приклади реальних моделей даних

Блок 12. CRUD операції та пошук

  • CRUD: створюємо, читаємо, оновлюємо й видаляємо дані
  • Створення: додаємо записи через інтуїтивні форми
  • Відображення: показуємо дані в Repeating Groups
  • Редагування: змінюємо або видаляємо записи користувача
  • Пошук: фільтруємо дані для швидкого доступу

Модуль 7. Практичний модуль

  • Блок 13. Практика за пройденими темами
  • Блок 14. Практика за пройденими темами

Модуль 8. Пошук та система користувачів у Bubble

Блок 15. Пошук в Bubble

  • Стандартні плагіни: додаємо базовий пошук без коду
  • Вбудовані інструменти: створюємо власні пошукові запити
  • Algolia: підключаємо потужний пошук для великих проєктів

Блок 16. Реєстрація та логін

  • Auth flow: налаштовуємо реєстрацію, логін і відновлення
  • Custom fields: додаємо власні поля для профілів
  • Email verification: вмикаємо підтвердження пошти при вході
  • Password policies: задаємо вимоги до надійних паролів
  • Профіль: дозволяємо користувачу редагувати дані
  • Privacy rules: починаємо налаштовувати доступи

Модуль 9. Навігація, тимчасові дані та локалізація

Блок 17. Локалізація декількох мов

  • Структура: налаштовуємо базу для багатомовності
  • Статичні тексти: перекладаємо фіксований контент
  • Перекладач: підключаємо інструмент для авто-перекладу
  • Динамічні дані: показуємо контент мовою користувача
  • Валюти: адаптуємо ціни під різні країни

Блок 18. Навігація та тимчасові дані

  • Тимчасові дані: зберігаємо змінні без бази
  • Custom States: передаємо дані між елементами
  • URL-parameters: керуємо станами через адресу сторінки
  • Temp user data: працюємо з даними неавторизованого користувача
  • Навігація: налаштовуємо переходи між сторінками

Модуль 10. API

Блок 19. API Connector & Rest API

  • HTTP Methods: отримуємо, створюємо та оновлюємо дані через API
  • Авторизація: налаштовуємо ручні ключі та headers
  • Basic Auth: підключаємо сервіси через логін і пароль
  • OAuth2 / JWT: працюємо з токенами й доступами
  • Stripe приклад: налаштовуємо тестові платежі через API

Блок 20. Bubble API

  • Data API: відкриваємо CRUD-доступ до даних через REST
  • Workflow API: запускаємо бекенд-процеси через HTTP-запити
  • Exposing & Privacy: обираємо, які дані безпечно показувати
  • Parameters: передаємо параметри й JSON у запитах
  • Responses: повертаємо коректні статуси й JSON-відповіді

Модуль 11. AI інтеграції в Bubble

Блок 21. Підключення OpenAI API

  • API Connector: підключаємо зовнішні AI-сервіси до Bubble
  • OpenAI: інтегруємо ChatGPT у додаток
  • Промпти: створюємо ефективні запити для точних відповідей
  • Витрати: оптимізуємо використання токенів і бюджету
  • Помилки: обробляємо збої та некоректні відповіді AI

Блок 22. Google AI Services та інші API

  • Google AI: підключаємо Vision, Translation та Speech-to-Text
  • Custom AI workflows: будуємо складні автоматизовані процеси
  • Hugging Face: додаємо готові ML-моделі у продукт
  • AI-генерація: створюємо тексти, описи та зображення
  • Моніторинг: відстежуємо використання й ефективність AI-функцій

Модуль 12. Створення нативного мобільного додатку

Блок 23. Створення нативного додатку на Bubble

  • Mobile-підходи: обираємо між PWA та нативним webview
  • Архітектура: проєктуємо екрани у single-page форматі
  • Навігація: додаємо стани, параметри та мобільні вкладки
  • Функції девайса: підключаємо камеру, файли, геолокацію й пуші
  • Продуктивність: оптимізуємо запити, кеш, зображення та reusable-елементи

Блок 24. Створення нативного додатку за допомогою обгордки в WebApp

  • Підготовка Bubble: налаштовуємо mobile-first структуру та швидкість
  • BuildNatively: створюємо проєкт для iOS та Android
  • Налаштування: додаємо іконки, splash screen і стартовий екран
  • Навігація: керуємо back-кнопкою та зовнішніми лінками
  • Доступи: вмикаємо камеру, геолокацію та файли
  • Сповіщення: підключаємо сервіс пуш-повідомлень
  • Збірка: генеруємо .aab та .ipa з підписом
  • Публікація: завантажуємо додаток у Play Console та App Store

Модуль 13. Публікація Bubble додатка

Блок 25. PWA та мобільна оптимізація

  • PWA: робимо веб-додаток, що працює як мобільний
  • Швидкість: оптимізуємо завантаження сторінок і ресурсів
  • Offline: додаємо роботу без інтернету
  • Push: налаштовуємо сповіщення у PWA
  • Іконки: готуємо app icons та splash screens

Блок 26. Домени та деплоймент

  • Custom domain: підключаємо власний домен до проєкту
  • SSL: забезпечуємо безпечне з'єднання й захист даних
  • Mobile wrappers: готуємо вебдодаток до мобільної упаковки
  • Performance: відстежуємо швидкість і стабільність роботи
  • Backup: керуємо версіями й створюємо резервні копії

Модуль 14. Публікація Bubble мобільного додатка

Блок 27. Bubble автоматизація

  • Кешування: зберігаємо дані, що змінюються рідко
  • Індекси: прискорюємо фільтрацію та пошук у базі
  • Пагінація: показуємо списки частинами, а не все одразу
  • Фонові задачі: переносимо важкі операції у бекенд
  • Оптимізація медіа: стискаємо зображення й виносимо файли в CDN
  • Інтерактив: застосовуємо дебаунс і троттл для економії запитів

Блок 28. CRUD операції та real-time updates

  • Створення: додаємо записи через форми або API
  • Відображення: показуємо дані з фільтрами та сортуванням
  • Оновлення: редагуємо існуючі записи користувача
  • Видалення: робимо безпечне видалення з підтвердженням
  • Real-time: відображаємо зміни без перезавантаження сторінки
  • WebSockets: використовуємо live-з'єднання в Bubble
  • Синхронізація: узгоджуємо дані між кількома користувачами
  • Оптимізація: пришвидшуємо real-time запити
  • Конфлікти: обробляємо одночасне редагування

Модуль 15. Make

Блок 29. Основи Мейк

  • Основи Make
  • Make: знайомимось із платформою та її можливостями
  • Перший сценарій: запускаємо базову автоматизацію
  • Triggers & Actions: реагуємо на події та виконуємо дії
  • Інтеграції: підключаємо популярні сервіси без коду
  • JSON: працюємо з даними у запитах
  • Помилки: обробляємо збої у сценаріях
  • Тестування: перевіряємо та налагоджуємо логіку
  • Автоматизація: використовуємо планувальник для регулярних задач

Блок 30. Практична робота на мейк та звязок з Bubble проектів

  • API-зв'язок: підключаємо Bubble до Make через API
  • Email-автоматизація: запускаємо розсилки без ручної роботи
  • Синхронізація: передаємо дані у Google Sheets або CRM
  • Файли: обробляємо зображення й документи автоматично
  • Webhooks: пов'язуємо системи в реальному часі
  • Бекапи: робимо автоматичні резервні копії
  • Моніторинг: отримуємо сповіщення про помилки
  • Масштабування: розширюємо сценарії під зростання проєкту

Модуль 16. Оптимізація, монетизація, фриланс

Блок 31. Як оптимізовувати ваш додаток та використання навантаження

  • Продуктивність: аналізуємо швидкість роботи застосунку
  • База даних: удосконалюємо структуру для швидших запитів
  • Пошук: робимо запити максимально ефективними
  • Кешування: використовуємо CDN та оптимізуємо медіа
  • API: зменшуємо кількість викликів для економії ресурсів
  • Capacity: стежимо за навантаженням і масштабуємося
  • Тестування: перевіряємо продуктивність і шукаємо вузькі місця

Блок 32. Монетизація та фриланс

  • Монетизація: обираємо модель - підписка, разова оплата чи freemium
  • Платежі: підключаємо Stripe/PayPal для прийому оплат
  • Ціноутворення: формуємо вартість продукту та стратегію продажів
  • Фриланс-профіль: створюємо портфоліо й сильну експертизу
  • Клієнти: шукаємо замовлення на Upwork та LinkedIn
  • Оцінка: розраховуємо бюджет і готуємо договори
  • Комунікація: ведемо клієнта прозоро та структуровано
  • Масштабування: розширюємо проєкти та дохід фрилансера

Бонус: курс "Старт в АІ"

6 уроків, після яких штучний інтелект почне тебе слухатися.

Особливості курсу

  • Доступ до модулів по всіх ключових AI та no-code інструментах (для створення мобільних застосунків і сайтів)
  • Практичні завдання з перевіркою куратора
  • Закрита Telegram-група для учасників: нетворкінг, підтримка, обмін замовленнями - своя тусовка
  • Доступ до навчальної платформи лишається відкритим назавжди! Навіть після завершення основної програми можеш повертатись
  • Супровід куратора: не залишаємо тебе одного і допоможемо, якщо застрягнеш
  • Сертифікат після завершення курсу
  • Проєкти в портфоліо для твого фриланс-профілю
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Будь-який момент
Длительность
2 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
15 400 UAH за курс
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • Prompt Engineering / ChatGPT
GoIT
Подать заявку
Подробнее

Навчися працювати з АІ так, щоб він виконував роботу за тебе. Ти навчишся створювати АІ‑рішення майже на всі випадки життя. Не просто гратися з ChatGPT, а закривати за допомогою АІ особисті і робочі задачі.

Програма курсу

Модуль 1. Основи промпт-інжинірингу

  • Заняття 1. Що таке промпт-інжинірінг та як правильно писати промпти
  • Заняття 2. Режими та інструменти Chat GPT для персоналізації й роботи

Модуль 2. Як працює LLM, види моделей та їх кастомізація

  • Заняття 3. Що таке LLM та як вона працює
  • Заняття 4. Персоналізація GPT-асистента під свої потреби та задачі

Модуль 3. n8n (No-Code) для автоматизації

  • Заняття 5. Швидкий старт у n8n: як запустити автоматизації без технічних знань
  • Заняття 6. Як працює API, та перший AI чат-агент

Модуль 4. Автоматизація Google-сервісів

  • Заняття 7. Отримання "ключів" від Google та перші інтеграції
  • Заняття 8. Google Sheets як "мозок" автоматизації. Генерація документів

Модуль 5. Пошук по документах в Google Drive в n8n

  • Заняття 9. Швидкий старт на шаблоні n8n
  • Заняття 10. Якість і щоденне використання

Модуль 6. Що таке агенти та як вони працюють у бізнес-процесах

  • Заняття 11. Аудит, інтеграція та окупність
  • Заняття 12. Інструменти агента в роботі

Модуль 7. Робимо повноцінного агента на n8n

  • Заняття 13. Збираємо комплексного агента, який бере на себе частину вашої роботи
  • Заняття 14. Тестування, відлагодження та підготовка агента до запуску в реальну роботу

Модуль 8. Робимо цього ж агента на Make

  • Заняття 15. Знайомство з Make (ключові відмінності від n8n)
  • Заняття 16. Той же агент, створений в 7 модулі, але тепер на Make

Бонус: курс "Старт в АІ"

6 уроків, після яких штучний інтелект почне тебе слухатися.

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Актуальна програма від авторів-практиків
  • Доступ до матеріалів курсу назавжди
  • Гнучкий графік навчання
  • 8 практичних завдань та створення АІ агента
  • Індивідуальний фідбек від менторів
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Будь-який момент
Длительность
-
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
21 000 UAH за курс
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • Prompt Engineering / ChatGPT
GoIT
Подать заявку
Подробнее

З нуля до нової професії без технічного бекграунду та досвіду в ІТ: за допомогою АІ роби результат краще, швидше та простіше.

Програма курсу

Модуль 0. Soft Skills для старту

Блок 1: Onboarding

Повний гайд та вступ до АІ-автоматизації перед початком навчання.

Блок 2: Архітектура бізнес-процесів

Як знаходити точки автоматизації серед типових робочих задач.

Блок 3: Команда та автоматизація

Людський фактор в автоматизації: мотивуємо, навчаємо, запускаємо.

Блок 4: Тайм-менеджмент

Основи керування часом та особистої ефективності для роботи.

Модуль 1. Основи промпт-інжинірингу

Блок 1: Основи промптингу

Що таке промпт-інжинірінг та як правильно писати промпти.

Блок 2: Інструменти ChatGPT

Режими та інструменти Chat GPT для персоналізації та роботи.

Модуль 2. Як працює LLM та кастомізація

Блок 1: Моделі та архітектура

Що таке LLM (велика мовна модель) та як вона працює.

Блок 2: Основи роботи з API

Використання LLM за допомогою API (інтерфейсу прикладного програмування).

Модуль 3. No-Code для автоматизації

Блок 1: Основи n8n

Знайомство з n8n - No-Code платформою для автоматизації.

Блок 2: Розширені можливості

Навички практичної роботи в n8n, створення власного Telegram-бота.

Модуль 4. Автоматизація Google-сервісів

Блок 1: Інтеграції Google

Отримання "ключів" від Google та перші інтеграції.

Блок 2: Автоматизація в Google Sheets & Docs

Google Sheets як "мозок" автоматизації. Генерація документів.

Модуль 5. Пошук по документах у Google Drive

Блок 1: Шаблон "Start" в n8n

Розгортання базового шаблону та робота з ним.

Блок 2: Якість роботи та щоденне використання

Як підтримувати стабільність сценаріїв і покращувати точність.

Модуль 6. АІ-агенти у бізнес-процесах

Блок 1: ROI та аудит

Як оцінювати ефективність агентів і виявляти слабкі місця.

Блок 2: Інструменти агента

Ключові інструменти, що формують логіку й дії агента.

Модуль 7. Повноцінний АІ-агент у n8n

Блок 1: Проєктування

Логіка майбутнього процесу, побудова структури автоматизації.

Блок 2: Реалізація

Створення завершеної автоматизації на базі n8n та її тестування.

Модуль 8. Відтворення агента у Make

Блок 1: Основи Make

Знайомство з Make та ключові відмінності від n8n.

Блок 2: Перенесення логіки

Відтворення в Make зробленого в n8n АІ-агента.

Модуль 9. AI Marketing Automation

Блок 1: AI-контент

Генерація першого контенту через AI.

Блок 2: AI-лендинг

Створення лендингу як ядра AI-воронки.

Блок 3: AI-email-воронки

Генерація email-воронок через AI.

Блок 4: CRM та аналітика

  • CRM - програмне забезпечення для управління взаємовідносинами з клієнтами
  • Аналітика та бізнес-аналіз

Блок 5: Фінальний кейс

Практичний проєкт з автоматизації маркетингу.

Модуль 10. AI Sales Automation

Блок 1: Ліди та кваліфікація

Побудова АІ-системи, що визначає інтерес ліда та оцінює готовність до покупки.

Блок 2: Follow-Up Automation

Створення АІ-автоматизованих серій дотиків, що повертають лідів у воронку.

Блок 3: AI-SaaS для продажів

AI Sales Assistant: комерційні пропозиції, скрипти та робота із запереченнями.

Блок 4: Голосовий агент

Інтеграція голосового інтерфейсу, який комунікує з лідами замість менеджера.

Блок 5: Аналітика продажів

Sales Analytics за допомогою AI: звіти та інсайти.

Блок 6: Фінальний кейс

Створення завершеної sales-автоматизації: від заявки до фінального рішення.

Модуль 11. AI Customer Service Automation

Блок 1: Підтримка 24/7

AI Support Bot: цілодобова допомога клієнтам без участі оператора.

Блок 2: AI-база знань

Розумна база знань: як AI закриває звернення за секунди.

Блок 3: After-Sales автоматизація

Побудова автоматизованого супроводу клієнта після покупки.

Блок 4: Фідбек та NPS

Збір і аналіз відгуків за допомогою AI, визначення рівня задоволеності клієнтів.

Блок 5: Управління сервісом

Автоматизація тікетів, SLA та ескалацій для стабільної та прозорої роботи служби підтримки.

Блок 6: Фінальний кейс

Розробка повної AI-системи обслуговування.

Модуль 12. Монетизація

Блок 1. Загальні кар'єрні навички

  • Портфоліо AI-спеціаліста: як і де оформити перші кейси
  • Резюме та LinkedIn-профіль для AI-автоматизатора

Блок 2. Підготовка до роботи на фрилансі

  • Огляд фріланс-бірж і особливості роботи на кожній
  • Як сформувати свою пропозицію та правильно описати свою експертизу в профілі
  • Ціноутворення: рахуємо вартість своїх послуг
  • Робота з клієнтами: проводимо бриф, будуємо ефективну комунікацію та довіру
  • Фінансові та юридичні питання ведення проєкту
  • Систематичний підхід та як уникнути вигорання

Блок 3. Upwork

  • Реєстрація на Upwork, огляд платформи, створення профілю та портфоліо
  • Як вибрати надійних клієнтів, Cover Letters та AI інструменти
  • Комунікація з клієнтами та ведення проєкту: від старту до закриття
  • Виведення коштів з Upwork: як легально працювати з ФОП

Блок 4. Пошук замовлень/працевлаштування

  • Де шукати клієнтів: канали, ресурси, стратегії
  • Як системно знаходити замовлення: таблиці, дедлайни, місячний план
  • Конкретні дії, які призводять до реальних результатів: перших клієнтів або до працевлаштування
  • Як рухатися до своєї кар'єрної цілі, а не працювати хаотично

Особливості курсу

  • Повний доступ до курсу
  • Домашні практичні завдання
  • 4 проєкти з АІ-автоматизацій
  • 1 готова АІ-система у портфоліо
  • Модуль "Soft Skills для старту"
  • Шаблони автоматизацій, промпти, чек листи, сервіси
  • Доступ до закритого ком'юніті випускників
  • Курс "Монетизація навичок"
  • Персональний фідбек від лектора
  • Закритий чат учасників курсу
  • Сертифікат по закінченню курсу
  • Гарантія окупності курсу
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Будь-який момент
Длительность
2 месяцев
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
12 600 UAH за курс
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • Content Manager / Copywriter
  • SMM
  • Prompt Engineering / ChatGPT
GoIT
Подать заявку
Подробнее

Програма курсу

Модуль 1. Генерація зображень

Блок 1: Midjourney

  • Огляд нейромереж для генерації зображень. ТОП-2025
  • Midjourney як базовий функціональний генератор зображень
  • Мidjourney: особливості. Prompt для візуальних нейромереж
  • Робота із зображеннями
  • Зображення в одному стилі
  • Консистентний персонаж у Midjourney
  • Midjourney. Версії, розмір, персоналізація
  • Параметри
  • Midjourney. Edit

Блок 2: Ideogram

  • Ideogram: як користуватися. Зображення із написами кирилицею
  • Ideogram 3.0. Особливості

Блок 3: Flux

Високий реалізм з нейронками: моделі Reve Image (Halfmoon), FLUX1.1 [pro], Flux. Dev.

Блок 4: Seedream 3.0

Новітня модель для генерації зображень - Seedream 3.0.

Блок 5: Sora

Sora для генерації зображень.

Блок 6: Постобробка зображень

  • Покращення якості зображень. Різні типи апскейлерів
  • Редагування готових зображень
  • Накладання текстів, лого на зображення

Модуль 2. Генерації з реальним продуктом

Блок 1: Навчання власної моделі ШІ

Навчання моделі ШІ на реальному продукті. Генерації з ним.

Блок 2: Креатив із продуктом

  • Продуктове фото без навчання моделі
  • Універсальне рішення для продуктових генерацій - Flair.ai

Модуль 3. АІ-відео

Блок 1: Підготовка до створення відео

  • З чого починаємо. Підготовка
  • Режисерське бачення. Кінематографічність. Драматургія. Створення сценарію та кадрів

Блок 2: Програми для анімування

  • Kling AI. Інтерфейс, особливості, правила написання промпту
  • Luma AI. Інтерфейс, особливості, правила написання промпту
  • Runway. Інтерфейс, особливості, правила написання промпту

Блок 3: Монтаж і саунд-дизайн

  • Монтаж в Capcut
  • Саунд-дизайн. Створення звуків

Модуль 4. АІ-аватари

Блок 1: АI-фотосесія

Навчання ШІ і створення фотосесії.

Блок 2: Аватари

Створення аватару. Цифровий клон в HeyGen.

Блок 3: Озвучка та музика

  • Створення озвучки з AI в Eleven Labs
  • Генерування музики з AI в Suno AI

Модуль 5. Монетизація навичок створення контенту з АІ

Блок 1: Ціноутворення

Розрахунок вартості надання послуг створення контенту з AI.

Блок 2: Робота з клієнтом

Робота з клієнтом. Брифування.

Блок 3: AI-кріейтор

  • Пошук замовлень на сайтах фрілансу
  • Формування особистого бренду AI-кріейтора

Бонуси і подарунки

  • Мінікурс "Основи роботи з ChatGPT"
  • Мінікурс "Фриланс. Швидкий старт"
  • Курс "SMM і таргетинг"
  • 1 місяць роботи з Kling AI у подарунок

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Домашні завдання
  • Гнучкий формат навчання
  • Доступ до матеріалів назавжди
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Чат спільноти
  • Фідбек на домашні завдання

Викладачі курсу

Марія Гриценко - АІ-кріейторка, авторка курсів зі створення контенту за допомогою ШІ

Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
27.11.2025
Длительность
12 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • SMM
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Robot Dreams
Подать заявку
Подробнее

Вийдете за межі базового контент-планування: автоматизуєте рутину, створите AI-воронки й чат-ботів, масштабуватимете результати кампаній в кілька кліків. Підсилите свої стратегії AI-прототипами, інтегруєте штучний інтелект у креативні процеси й навчитеся формувати зрозумілі дашборди з ключовими метриками (ER, CTR, ROAS, ROI). Інтегруєте АІ у створення контенту, запуск реклами та аналітики, щоб оптимізувати ключові процеси й масштабувати бізнес без залучення нових людей в команду.

Програма курсу

Основи AI в SMM

  • Зрозумієте, як АІ впливає на ефективність маркетингу і тренди
  • Розберете, які задачі в SMM можна делегувати AI, а які - краще залишити людині
  • Дізнаєтесь, на які метрики вплине інтеграція АI та як покращувати ефективність кампаній
  • Розберете техніку Prompt Engineering для якісних результатів

Побудова рекламної стратегії, контент-план і рубрикатор

  • Навчитеся будувати рекламну стратегію, використовуючи AI для аналізу ринку, ніш та конкурентів
  • Зможете формувати чіткі цілі та рахувати KPI за допомогою AI-інструментів
  • Дізнаєтесь, як створювати портрети цільової аудиторії та сегментувати їх під різні соцмережі завдяки AI
  • Опануєте АІ-інструменти для швидкої генерації ідей, автоматизації публікацій та побудови рубрикатора
  • Використовуватимете АІ для документування та візуалізації стратегій

AI для текстів: пости, блоги, email-кампанії

  • Навчитеся генерувати пости різних форматів з унікальним Tone of Voice бренду за допомогою AI
  • Зможете генерувати структуровані каруселі та сторіс-плани, писати довгі тексти (статті, аналітику, гайди), створювати контентні рубрики та email-сценарії з АІ-інструментами
  • Навчитесь оптимізувати блоги під SEO через AI (ключові слова, структура, заголовки)

AI-дизайн: візуали, банери, логотипи

  • Навчитеся створювати унікальні концепти для постів, Reels-обкладинок та каруселей за допомогою AI
  • Зможете генерувати мудборди й референси в MidJourney / Leonardo / Canva AI для швидкого затвердження з клієнтом
  • Опануєте AI-інструменти для створення логотипів, підбору колірної палітри та впізнаваного стилю бренду
  • Розберете, як генерувати креативні фото/відео для рекламних кампаній (AI-фотосесії, продуктові кадри, візуальні метафори)
  • Опануєте Canva AI для швидкого дизайну презентацій, слайдів та email-шаблонів
  • Навчитеся створювати мокапи для продуктів - від паковання та косметики до книг та інфопродуктів

AI для Reels і TikTok

  • Навчитеся генерувати вірусні ідеї для Reels і TikTok та візуальні концепти для відео (AI-картинки, бекграунди, переходи)
  • Зможете створювати сценарії відео з AI (структура: хук → цінність → заклик до дії)
  • Навчитеся монтувати ролики в CapCut AI / Runway / Veed.io за хвилини
  • За допомогою АІ-аналітики розберете, як адаптувати контент під тренди Reels/TikTok
  • Зможете оптимізувати підписи, хештеги та опис відео для збільшення охоплень

Відеогенерація, анімація, створення АІ-аватарів

  • Опануєте Runway, Kaiber, PikaLabs та Kling AI для генерації коротких рекламних та брендових відео
  • Працюєте з відеогенерацією на просунутому рівні: перетворюєте фото на відеосцени, оживляєте статичні зображення, створюєте анімованих персонажів
  • Навчитеся створювати АІ-аватарів з озвучкою та синхронізацією голосу, зможете робити персоналізовані розсилки від імені аватара
  • З'ясуєте, як генерувати контент, адаптований під конкретну аудиторію, і створите унікальні сценарії з АІ

Сторіс і Threads з AI

  • Навчитеся генерувати щоденні інтерактиви (опитування, квізи, чек-листи) за допомогою AI
  • З'ясуєте, як створювати storytelling-сторіс, генерувати ідеї для залучення аудиторії завдяки АІ
  • Зрозумієте, як використовувати АІ для генерації постів з гумором та експертних думок
  • Зможете перетворити контент (пост чи відео) на серію коротких тредів

Продажі, автоворонки та лендинги з AI

  • Дізнаєтесь, як створювати AI-скрипти для сторіс, постів та Reels з високою залученістю аудиторії
  • Навчитеся генерувати персоналізовані комерційні пропозиції під різні сегменти клієнтів
  • Вмітимете використовувати AI для підбору тригерів, оферів та психологічних "гачків"
  • Зрозумієте, як будувати автоматизовані воронки (ManyChat, Telegram-боти, email-розсилки) з АІ-текстами
  • Зможете тестувати й оптимізувати воронки, змінювати сценарії за допомогою AI-аналітики
  • Навчитеся писати тексти для лендингів у стилі copywriting-моделей (AIDA, PAS, 4U) та створювати візуальні концепти з АІ

AI в таргетованій рекламі

  • Вмітимете аналізувати аудиторію та конкурентів за допомогою AI, щоб знаходити "больові точки" та інсайти
  • Навчитеся формувати портрети цільової аудиторії через AI для точного таргетингу
  • Опануєте MidJourney, Runway та Canva AI для генерації рекламних креативів (зображення, відео, заголовки)
  • Навчитеся писати рекламні тексти (банери, оголошення, офери) на основі моделей AIDA, PAS, 4U за допомогою ChatGPT
  • Зможете прогнозувати результати кампанії за допомогою AI-аналітики (CTR, CPA, ROAS)
  • З'ясуєте, як оптимізувати рекламні кампанії та створювати сценарії автотестів через АІ

AI для аналітики соцмереж та звітності

  • Навчитеся використовувати ChatGPT ADA для базового аналізу й візуалізації та інтегруєте його з Google Sheets для простих періодичних звітів
  • Розберете важливі метрики для оцінки стратегії (ER, CTR, CAC, ROAS, LTV) та опануєте інструменти для їхнього моніторингу
  • Зрозумієте, як AI допомагає знаходити слабкі місця в стратегії та адаптувати звітність під різні аудиторії

Автоматизація рутинної роботи й процесів з AI

  • З'ясуєте, які рутинні задачі можна автоматизувати за допомогою AI
  • Навчитеся створювати ТЗ за допомогою АІ
  • Зможете ефективно будувати робочі процеси для економії часу

SMM-батл

  • Розділитеся на групи: кожна створить AI-кампанію з нуля для наданого лекторками проєкту
  • Представите результати перед колегами та отримаєте фідбек лекторок

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • 30 АІ-інструментів
  • Сертифіат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Вікторія Семенюк - SMM Team Lead at Hashtag (ISO Group)
  • Соломія Козак - Owner & Co-founder at Avocado SMM and Elevare AI Creative
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
26.02.2026
Длительность
14 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Robot Dreams
Подать заявку
Подробнее

Навчитеся проєктувати доречну AI-архітектуру з нуля та впроваджувати її в робочі процеси без зайвих витрат і хаосу. Отримаєте чітке розуміння завдань, ролей і типів AI-систем на прикладі відомих продуктів і кейсів. Опануєте підходи до масштабування, MLOps і безпеки, щоб ваші рішення були надійними, захищеними та гнучкими. Навчитесь адаптувати AI-рішення під хмарні та локальні середовища й підключати їх до систем, що вже працюють.

Програма курсу

Основи АІ

  • Зрозумієте, що таке AI та які напрями існують у сфері
  • Зможете відрізнити неетичне використання AI та з'ясуєте, які законодавчі акти його регулюють
  • Розберете тренди й перспективи галузі

АІ-рішення у сучасному бізнесі

  • Зрозумієте, які основні типи AI-систем використовують у різних сферах
  • Зможете визначити проблеми, які можна розв'язати за допомогою AI
  • Знатимете основні компоненти AI рішень

Особливості роботи архітектора на АІ-проєктах

  • Навчитеся формулювати бізнес-проблему, яку має розв'язати AI-рішення
  • Зможете оцінювати наявність і якість даних для майбутньої системи
  • Розберетеся, як визначати доцільність використання AI у конкретному кейсі
  • Знатимете, як збирати функціональні й нефункціональні вимоги до AI-систем
  • Зможете попередньо оцінювати витрати на розробку та підтримку AI-рішень

Пошукові системи

  • Зрозумієте основні інфраструктурні компоненти пошукових систем
  • Зможете побудувати архітектуру пошукової системи згідно з вимогами та представити її за допомогою діаграми
  • Розглянете приклад реальної пошукової системи (інфраструктуру YouTube-пошуку)

Q&A-сесія

Отримаєте відповіді на запитання, які виникли протягом навчання.

Рекомендаційні системи

  • Зрозумієте основні інфраструктурні компоненти рекомендаційних систем
  • Зможете побудувати архітектуру рекомендаційної системи згідно з вимогами та представити її за допомогою діаграми
  • Розглянете приклад реальної рекомендаційної системи (інфраструктуру YouTube-рекомендацій)

Обробка відео та зображень

  • Зрозумієте основні інфраструктурні компоненти систем з обробки відео та зображень
  • Зможете побудувати архітектуру системи з обробки відео та зображень згідно з вимогами та представити її за допомогою діаграми
  • Розглянете приклад реальної системи (інфраструктуру Google Street View Blurring)

Системи, що генерують інформацію (GenAI)

  • Зрозумієте основні інфраструктурні компоненти GenAI-систем
  • Зможете побудувати архітектуру GenAI-системи згідно з вимогами та представити її за допомогою діаграми
  • Розглянете приклад реальної GenAI-системи (інфраструктуру ChatGPT)

Основи MLOps

  • Зрозумієте відмінність між DevOps і MLOps у контексті AI-проєктів
  • Ознайомитеся з підходами до оцінювання рівня автоматизації AI-рішень (MLOps maturity)
  • Вивчите ключові компоненти MLOps: версіювання моделей, API, feature store, моніторинг
  • Навчитеся контейнеризувати моделі для зручного розгортання
  • Дізнаєтеся про додаткові інструменти й практики автоматизації в MLOps

MLOps з використанням сервісів AWS

  • Зможете побудувати архітектуру MLOps-системи та представити її за допомогою діаграми
  • З'ясуєте, які сервіси AWS можна використати для імплементації MLOps
  • Дізнаєтеся, як побудувати повноцінний MLOps-процес за допомогою Amazon SageMaker
  • Зрозумієте, як зібрати кастомний MLOps-пайплайн з окремих AWS-компонентів

Безпека інформації в АІ-системах

  • Зрозумієте принципи захисту даних у стані спокою та під час передачі
  • Навчитеся налаштовувати безпечний доступ до даних у сценаріях cross-account
  • Дізнаєтеся про типові вектори атак, характерні для AI-рішень, та як їм запобігати

Q&A-сесія

Отримаєте відповіді на запитання, які виникли протягом навчання.

Практична реалізація АІ-рішення

  • Зрозумієте, що таке архітектурна ката і як вона допомагає покращити навички архітектора
  • Зможете скласти архітектурний документ з усіма потрібними компонентами для AI-системи
  • Отримаєте рекомендації щодо виконання фінального проєкту

Завершення курсу та фінальний проєкт

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Фінальний проєкт

Викладачі курсу

Віталій Козінський - Senior DevOps Engineer у SoftServe, Сertified Solutions Architect

Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
24.03.2026
Длительность
10 занятий
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • Data Analyst / Business Intelligence (BI)
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Robot Dreams
Подать заявку
Подробнее

Використовуйте AI, щоб зменшити рутину в аналітиці, швидше працювати з даними та вивести аналітичні процеси на новий рівень.

Програма курсу

Вступ до AI в аналітиці

  • Розберетеся в основах prompt engineering для аналітичних задач
  • Опануєте Few-shot examples для data analysis
  • Отримаєте шаблони промптів для типових завдань

AI для швидкого аналізу даних (Exploratory Data Analysis)

  • Навчитеся працювати з AI-EDA (exploratory data analysis), AI-cleaning (виявлення та виправлення помилок), AI-visualization (автоматична побудова графіків) та AI-insights (генерація висновків)
  • Опануєте best practices для роботи з AI та зможете перевіряти його результати

Побудова дашбордів з AI: від підготовки - до візуалізації

  • Навчитеся генерувати формули через Gemini та опануєте генерацію Heatmaps
  • Знатимете Best practices для візуалізації та інтерпретації графіків
  • Працюватимете з дублікатами й пропусками та AI-cleaning у Sheets

Google Apps Script + AI-автоматизація

  • Зможете генерувати скрипти через AI
  • Навчитеся робити Scheduled triggers (автозапуск) і запускати автоматичну email-розсилку з аналітикою

AI + SQL: від базового до просунутого

Частина 1: Базовий SQL

  • Генеруватимете SQL через AI (SELECT, WHERE, GROUP BY)
  • Опануєте AI для написання JOIN-ів та AI-debugging SQL помилок
  • Знатимете агрегатні функції та зможете оптимізувати запити через AI

Частина 2: Просунутий SQL

  • Опануєте Window functions через AI та CTE (Common Table Expressions)
  • Розберетеся в Subqueries та їхній оптимізації

PandasAI: Conversational Data Analysis

  • Налаштуєте PandasAI під себе та зможете використовувати Conversational EDA через природну мову
  • Опануєте ML через PandasAI: Linear Regression для прогнозування продажів та автогенерацію графіків

Julius AI: no-code аналітика + ML

  • Опануєте No-code EDA в Julius та Automatic statistical insights
  • Зможете виявляти аномалії та outliers
  • Знатимете, як використовувати ML без коду

AI для аналізу текстових даних

Опануєте Sentiment analysis і Text Clustering через AI.

Автоматизація аналітичних workflow із Zapier/Make/n8n

  • Створите automation workflow і Daily automated report (Sheets → AI analysis → Email)
  • Знатимете, як налаштувати Auto-alerts при аномаліях в даних
  • Матимете Multi-step аналітичний pipeline та зможете проводити Integration з різними джерелами даних

Повний AI + ML аналітичний процес

  • Зможете завантажувати дані (продажі, клієнти, продукти)
  • Проводитимете AI-cleaning через ChatGPT/Claude і валідуватимете якість даних
  • Навчитеся витягувати ключові метрики та проводити Cohort analysis
  • Опануєте Zapier workflow для автоматичного оновлення та налаштуєте alerts

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Курсовий проєкт
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Кристина Ісакова - PhD в області математичного моделювання, former Data Scientist у CHECK24, Holidu та FlixBus

Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
24.03.2026
Длительность
13 занятий
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • Project Manager
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Robot Dreams
Подать заявку
Подробнее

Автоматизуйте рутинні PM-процеси, щоб концентруватись на стратегічних рішеннях.

Програма курсу

AI-PM 2.0: роль та інструменти

  • Дізнаєтесь, як AI змінює роль PM та які задачі варто делегувати технологіям
  • Розберете еволюцію проєктних процесів зі штучним інтелектом на реальних прикладах
  • Сформуєте власний Tech Stack для свого проєкту

Prompt Engineering для PM

  • Зрозумієте принципи prompt engineering
  • Навчитеся будувати промпти для аналізу, генерації та автоматизації робочих процесів
  • Побачите різницю між поганими та хорошими промптами й навчитеся їх покращувати

AI-планування: цілі, KPI та WBS

  • Освоїте збір вимог та формування SMART-цілей за допомогою Advanced Prompting
  • Створите Project Charter, OKR та KPI з підтримкою AI
  • Навчитеся будувати WBS та аналізувати ресурси через AI-моделювання

Таймлайни та предиктивна аналітика

  • Дізнаєтесь, як прогнозувати ризики й затримки на основі історичних даних
  • Навчитеся створювати Roadmap і діаграми Ганта за допомогою AI-інструментів
  • Опрацюєте сценарне планування

Командна взаємодія та створення AI-асистента

  • Створите персонального AI-асистента PM з системними промтами
  • Освоїте AI-аналіз емоційного стану команди та виявлення ризиків вигорання
  • Автоматизуєте мітинги: транскрипції, summary, follow-up та персоналізацію статусів

Автоматизація документації

  • Навчитеся генерувати User Stories, Acceptance Criteria й технічні артефакти через AI
  • Освоїте автоматизацію Change Log та структурування баз знань
  • Створите sustainable онбординг-матеріали та власний набір шаблонів

AI-дашборди й контроль прогресу

  • Освоїте no-code інструменти візуалізації та AI-плагіни для даних
  • Навчитеся застосовувати Data Storytelling у комунікації зі стейкхолдерами
  • Інтегруєте дані з Jira, Slack та інших систем у єдиний моніторинговий дашборд

Звітність та аналітика продуктивності

  • Розберете фундамент AI у звітності й ключові концепції продуктивності
  • Дізнаєтесь, як працюють AI-підходи в PM, їхні можливості, обмеження та ризики
  • Попрактикуєтесь на бізнес-кейсах і принципах впровадження AI в компаніях

Управління ризиками з AI

  • Навчитеся генерувати реєстр ризиків за допомогою історичних даних
  • Освоїте Pre-mortem аналіз та AI-симуляцію можливих провалів проєкту
  • Розберете моніторинг зовнішніх факторів, що впливають на хід робіт

Ухвалення рішень та етичні ризики

  • Зрозумієте принципи відповідального використання AI в PM
  • Розберете галюцинації, алгоритмічні упередження та ризики неправильних рекомендацій
  • Познайомитесь із методами аудитів, фактчекінгу та мінімізації bias у процесах PM

Lessons Learned: дорожня карта PM

  • Навчитеся проводити AI-driven Post-Mortem на основі тасків, чатів та документації
  • Створите фінальний звіт Lessons Learned і рекомендації для майбутніх проєктів
  • Опрацюєте методи передачі знань і систематизації досвіду в компанії

AI-профіль PM і кар'єра

  • Дізнаєтесь, як планувати розвиток, сертифікації та AI-спеціалізацію PM
  • Навчитеся створювати контент для LinkedIn, CV, блогу й проєктного портфоліо
  • Оформите власний набір AI-кейсів як підтвердження професійності

Презентація курсового проєкту

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Власний AI PM Starter Pack
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Андрій Боричев - Project Manager у SoftServe Business Systems
  • Вікторія Гончарова - Head of PMO в Uinno | Президентка PMI Ukraine Chapter
  • Микита Герасименко - Technical PM
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
01.04.2026
Длительность
12 занятий
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • HR / Employer Branding
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Laba
Подать заявку
Подробнее

HR Automation Course - для HR-фахівців, які хочуть зняти до 50% рутини та підвищити ефективність завдяки AI. Навчіться створювати JD та EVP за хвилини з ChatGPT, автоматизувати скринінг та інтерв'ю з BlueDot, запускати welcome-листи й онбординг з Notion AI, будувати дашборди з прогнозами ризиків і створювати AI-презентації та контент. Програма схвалена HRCI - після завершення ви отримаєте 18 кредитних годин для сертифікації.

Програма курсу

Вступ до AI в HR: тренди, інструменти, етика

  • Зрозумієте роль і тренди AI в сучасному HR
  • Розберете основні AI-інструменти та сфери їхнього застосування
  • Визначите, в яких процесах AI принесе максимальну користь без втрати якості

AI в рекрутингу: від вакансії до хайрингу

  • Навчитеся створювати релевантний опис вакансії та ефективно комунікувати з кандидатами за допомогою AI
  • Оптимізуєте процес відбору та скоротите час на рутинні етапи рекрутингу

AI у співбесідах та оцінюванні кандидатів

  • Зрозумієте, як використовувати AI для структурування та автоматизації співбесід
  • Зменшите витрати часу на підготовку фідбеку

Персоналізований онбординг з AI

Дізнаєтеся, як створити індивідуальні та автоматизовані онбординг-програми для покращення досвіду новачків.

AI як інструмент опрацювання об'ємних даних

Навчитеся об'єктивно оцінювати ефективність працівників з підтримкою AI.

AI для HR-аналітики та прогнозування

  • Дізнаєтеся, як аналізувати HR-дані з AI
  • Зможете будувати візуалізації та прогнози, щоб запобігати проблемам у команді

Приклади використання AI у стандартних HR-процесах: Comp & Ben, HR Ops, Dismissals

  • Зрозумієте, як автоматизувати адміністративні та рутинні процеси HR
  • Скоротите час на підготовку документів та управління компенсаційними пакетами

AI для HR-комунікацій та бренду роботодавця

Навчитеся швидко і якісно створювати контент для внутрішніх і зовнішніх HR-комунікацій, підтримуючи впізнаваність бренду роботодавця.

AI в L&D: навчальні програми, тестування, розвиток талантів

  • Зрозумієте, як розробляти індивідуальні програми розвитку працівників
  • Опануєте автоматизацію створення та перевірки навчальних матеріалів

AI як інструмент стратегічного HR: вимірюємо ефективність і ROI

Зрозумієте, як будувати та впроваджувати AI-стратегію в HR, вимірювати її ефективність і презентувати результати.

Workshop: AI для особистої продуктивності HR

  • Розберете щоденне застосування AI в HR
  • Зрозумієте, як впроваджувати AI у власні процеси та рутину
  • Дізнаєтеся, як уникати ключових помилок

Workshop: Q&A та розбір кейсів

  • Зрозумієте особливості використання AI в HR
  • Навчитеся доцільно використовувати AI-інструменти
  • Отримаєте фідбек лектора та колег з курсу

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • HRCI сертифікація
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Юлія Богомолова - Senior HR People Partner an Sigma Software

Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
15.12.2025
Длительность
2 месяцев
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • Product Manager / Product Owner
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Laba
Подать заявку
Подробнее

На курсі "AI для бізнесу" ви зрозумієте, як серед пропозицій ринку обирати найвигіднішу, складете план впровадження ШІ та навчитесь якісно добирати підрядників. Отримаєте алгоритм аналізу процесів, зрозумієте, де саме можна підключати AI, розберетесь, як правильно обирати готові рішення на ринку або розробляти власні, а також обґрунтовувати свої рішення для стейкхолдерів. Ви зрозумієте, як системно покращувати результати команди за допомогою ШІ та інтегрувати нові технологічні рішення навіть за умов обмеженого бюджету.

Програма курсу

Вступ до штучного інтелекту в бізнесі

  • Чому AI - це не просто тренд, а стратегічний інструмент
  • Основні тенденції у сфері штучного інтелекту, що впливають на бізнес
  • Як AI змінює бізнес і ринок: успішні кейси, які впроваджують конкуренти
  • Основи AI та LLM: короткий екскурс про технологію
  • Ризики у впровадженні AI в компанії
  • Чому "готові рішення" в AI - це ілюзія простоти: що варто знати перед впровадженням
  • Практика: скласти карту можливостей впровадження AI

Створення інноваційної культури в компанії

  • Розвиток інноваційного мислення у вашій команді
  • Роль керівника у впровадженні штучного інтелекту
  • "Легалізація AI" та як з цим працювати
  • Подолання опору змінам
  • Проведення корпоративних хакатонів та системи мотивації впровадження AI
  • Як сформувати культуру, в якій не розмовляють про AI, а користуються ним
  • Як виключити форвард-менеджмент із ChatGPT
  • Домашнє завдання: провести мініаудит інноваційної культури у вашій компанії, визначити точки використання AI, описати bottlenecks та сформувати план AI-сесії

AI в маркетингу та продажах: від лідів до лояльності

  • Автоматизація та персоналізація маркетингу: як AI допомагає створювати контент, що продає
  • Практичний розбір інструментів для генерації контенту
  • Підвищення ефективності реклами: оптимізація рекламних кампаній, A/B-тестування та аналіз аудиторії
  • AI в продажах: прогнозування продажів, lead scoring, автоматизація комунікації та персоналізовані пропозиції
  • Чат-боти нового покоління: як використовувати AI-чат-ботів для кваліфікації лідів та підтримки клієнтів 24/7
  • Аналітика на основі AI: як збирати й аналізувати дані про клієнтів для ухвалення ефективних маркетингових рішень
  • AI-Retention: особистий кейс, який реально працює на ринку
  • Практика: мастермайнд з генерації рекламного креативу для продукту/послуги

AI в HR: пошук, розвиток та утримання талантів

  • Революція в рекрутингу: використання AI для сорсингу кандидатів, автоматичного скринінгу резюме та проведення первинних співбесід
  • Адаптація та навчання: як AI допомагає створювати персоналізовані плани онбордингу та розвитку для співробітників
  • Оцінка та мотивація: аналіз продуктивності, виявлення ризиків вигорання та розробка систем мотивації на основі даних
  • HR-аналітика: як за допомогою AI прогнозувати плинність кадрів та оптимізувати HR-процеси в компанії
  • Етичні питання: упередженість алгоритмів у найманні та як її уникнути
  • Практика: розбір кейса аналізу знеособленого резюме за допомогою симулятора AI-системи
  • Домашнє завдання: обрати ключовий відділ, виявити вузькі місця та підібрати 2–3 AI-інструменти для підвищення його ефективності

AI для фінансів та ефективного управління бізнес-процесами

  • Автоматизація бухгалтерського обліку, обробки рахунків та звітів
  • Використання AI для комплаєнсу
  • AI для фінансового прогнозування
  • Управління ризиками та виявлення шахрайства
  • Оптимізація логістики та управління ланцюгами постачання
  • Інтелектуальний документообіг: автоматичне розпізнавання та класифікація документів
  • AI в управлінні проєктами: прогнозування термінів, розподіл ресурсів, ідентифікація ризиків
  • Практика: розбір прогнозування грошового потоку для малого бізнесу на основі наданих даних. Запропонувати, які параметри варто врахувати AI-моделі

AI в клієнтському сервісі та для ухвалення рішень

  • Інтелектуальні чат-боти й голосові асистенти для миттєвої підтримки
  • Аналіз тональності відгуків клієнтів для покращення сервісу
  • Персоналізовані рекомендації та пропозиції на основі історії взаємодії.
  • Від даних до інсайтів: як AI-інструменти допомагають візуалізувати дані та знаходити приховані закономірності
  • Стратегічне прогнозування: аналіз ринкових трендів, поведінки конкурентів та прогнозування попиту
  • Інструменти Gemini Deep Research та ParallelAI
  • Створення data-driven культури в компанії: як навчити команду ухвалювати рішення на основі даних, а не інтуїції
  • Практика: аналізуємо розмову. Визначити тональність і ключові проблеми клієнтів з дзвінків та чатів. Обговорення, як це робить AI
  • Домашнє завдання: обрати 1–2 операційних процеси та дослідити AI-рішення для їхньої автоматизації з оцінкою потенційної економії часу/ресурсів

Стратегія впровадження AI: від ідеї до дорожньої карти

  • Аудит бізнес-процесів: як знайти процеси, автоматизація яких дасть максимальний ефект
  • Критерії вибору між готовими SaaS-рішеннями та розробкою власного AI-продукту
  • Переваги та недоліки кожного підходу для МСБ
  • Як оцінити потенційну вигоду й термін окупності AI-проєкту: розрахунок ROI та визначення KPI
  • Створення roadmap впровадження AI-ініціативи: від пілотного проєкту до масштабування на всю компанію
  • Авторська AHEAD методологія, за якою AI впроваджується у великих компаніях на ринку США
  • Практика: скласти карту бізнес-процесів для вигаданої компанії та визначення топ 3 кандидатів на AI-автоматизацію за критеріями: вплив на прибуток, складність впровадження, економія часу
  • Домашнє завдання: провести мініаудит одного відділу та розрахувати орієнтовний ROI для процесу-кандидата на впровадження AI

Підбір інструментів та управління проєктом впровадження

  • Пошук та оцінка підрядників/інструментів
  • Типові помилки під час впровадження AI
  • Запуск пілотного проєкту для швидкої перевірки гіпотез з мінімальними витратами
  • Як використовувати базові інструменти: Google Gemini, ChatGPT, Claude, DeepSeek
  • Вайбкодинг як новий інструмент для створення PoC та MVP
  • Управління змінами: як підготувати команду до роботи з новими інструментами, подолати опір та інтегрувати AI в щоденну рутину
  • Масштабування: як поширити пілотне рішення на всю компанію
  • Практика: рольова гра "переговори з підрядником". Метою є узгодити умови пілотного проєкту
  • Домашнє завдання: скласти короткий бриф для підрядника на розробку або впровадження AI-рішення у вашій компанії

AI-Augmentation - посилення команди, а не її заміна

  • Що таке AI-Augmentation
  • Концепція "людина + машина" та її відмінність від повної автоматизації
  • Ключові переваги та приклади AI-Augmentation у відділах
  • Як впровадити інструменти-помічники в щоденну роботу для підвищення ефективності кожного співробітника
  • Метрики для оцінки впливу аугментації на продуктивність і задоволеність команди
  • Практика: мозковий штурм. Оберіть одну посаду у вашій компанії. Як AI-асистент міг би зробити роботу цієї людини ефективнішою?
  • Домашнє завдання: розробити концепцію AI-augmented ролі для співробітника, вказавши задачі, які передасть AI, та нові функції людини

AI-Native: створення бізнес-моделей майбутнього

  • Бізнес, побудований навколо AI як основного конкурентного активу
  • Відмінності від традиційного бізнесу: структура, процеси, продукти й культура, що орієнтовані на дані
  • Приклади AI-Native продуктів та сервісів: персоналізовані рекомендаційні системи, автономні системи, предиктивна аналітика як послуга
  • AI-агенти як фундамент AI-Native бізнесу
  • Чи може МСБ стати AI-Native
  • Мислити як AI-Native підприємець: пошук проблем, які раніше було неможливо розв’язати, а тепер можливо завдяки AI

Етичні дилеми та юридичні аспекти AI

  • Етика AI в бізнесі. Хто несе відповідальність, якщо AI припустився помилки
  • Упередженість в AI: як виникає упередженість у даних та алгоритмах і як вона може нашкодити бізнесу
  • Захист персональних даних
  • Авторське право на контент, згенерований AI
  • Правові вимоги до використання AI в різних галузях
  • Регулювання AI в Україні та країнах Європи
  • Практика: розбір етичних/юридичних кейсів, які призвели до репутаційних або фінансових втрат у компаніях
  • Домашнє завдання: проаналізувати обробку чутливих даних у компанії та оцінити ризики, пов’язані з передачею їх AI-сервісам

Кібербезпека та управління ризиками AI

  • Нові загрози: як AI створює нові вектори атак
  • Як захистити комерційну таємницю та клієнтські дані під час роботи з хмарними AI-сервісами
  • "Отруєння даних" та Adversarial Attacks: як зловмисники можуть обманути вашу AI-систему
  • Створення політики безпеки: розробка внутрішніх правил та процедур щодо безпечного використання AI-інструментів співробітниками
  • Практика: демонстрація прикладів діпфейків та AI-згенерованих фішингових листів

Підвищення особистої ефективності за допомогою AI

  • AI як ваш другий мозок: управління знаннями, нотатками та ідеями
  • Автоматизація рутини: налаштування автоматичного сортування пошти, планування зустрічей, транскрипції аудіо/відео
  • Використання Make.com та n8n для розв'язання базових задач
  • Тайм-менеджмент та пріоритизація: використання AI-асистентів для аналізу календаря, завдань та фокусування на головному
  • Підготовка до зустрічей: як за допомогою AI швидко аналізувати великі документи, звіти й готувати стислі саммарі
  • Digital Twin керівника
  • Практика: використовуємо в реальному часі AI-інструмент для аналізу статті або звіту й створення короткого висновку
  • Домашнє завдання: визначити 3 рутинні задачі, дослідити AI-інструмент для автоматизації хоча б однієї з них і протестувати його

Генеративний AI для креативу й стратегічного мислення

  • ChatGPT та аналоги як партнер для мозкового штурму
  • AI для швидкого навчання: використання AI для освоєння нових навичок, вивчення іноземних мов та занурення у нові предметні області
  • Аналіз слабких місць у вашій стратегії чи бізнес-моделі за допомогою AI
  • Майбутнє AI: короткий огляд перспективних напрямків та як вони можуть вплинути на бізнес у довгостроковій перспективі
  • Підбиття підсумків курсу: створення персональної AI-стратегії для свого бізнесу на основі всіх отриманих знань
  • Домашнє завдання: доопрацювати й оформити AI-стратегію для бізнесу на 1–2 сторінки з пріоритетами, інструментами, цілями та планом перших дій

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Домашні завдання
  • Нові скіли та проєкт в портфоліо
  • Готова АІ-стратегія для бізнесу
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Володимир Жуков - Co-Founder & CBO IngestAI.io (Stanford-affiliated Startup)

Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
27.11.2025
Длительность
2 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • SMM
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Laba
Подать заявку
Подробнее

Навчитеся делегувати рутину АІ: від генерування контент-планів та креативів для соцмереж - до запуску автоворонок і чат-ботів. Зможете легко масштабувати рекламу й відстежувати ключові метрики через AI-звіти. Після курсу - автоматизуєте ключові SMM-процеси.

Програма курсу

Основи AI в SMM

  • Зрозумієте, як АІ впливає на ефективність маркетингу і тренди
  • Розберете, які задачі в SMM можна делегувати AI, а які - краще залишити людині
  • Дізнаєтесь, на які метрики вплине інтеграція АI та як покращувати ефективність кампаній
  • Розберете техніку Prompt Engineering для якісних результатів

Побудова рекламної стратегії, контент-план і рубрикатор

  • Навчитеся будувати рекламну стратегію, використовуючи AI для аналізу ринку, ніш та конкурентів
  • Зможете формувати чіткі цілі та рахувати KPI за допомогою AI-інструментів
  • Дізнаєтесь, як створювати портрети цільової аудиторії та сегментувати їх під різні соцмережі завдяки AI
  • Опануєте АІ-інструменти для швидкої генерації ідей, автоматизації публікацій та побудови рубрикатора
  • Використовуватимете АІ для документування та візуалізації стратегій
  • Домашнє завдання: провести аналіз конкурентів

AI для текстів: пости, блоги, email-кампанії

  • Навчитеся генерувати пости різних форматів з унікальним Tone of Voice бренду за допомогою AI
  • Зможете генерувати структуровані каруселі та сторіс-плани, писати довгі тексти, створювати контентні рубрики та email-сценарії з АІ-інструментами
  • Навчитесь оптимізувати блоги під SEO через AI

AI-дизайн: візуали, банери, логотипи

  • Навчитеся створювати унікальні концепти для постів, Reels-обкладинок та каруселей за допомогою AI
  • Зможете генерувати мудборди й референси в MidJourney / Leonardo / Canva AI для швидкого затвердження з клієнтом
  • Опануєте AI-інструменти для створення логотипів, підбору колірної палітри та впізнаваного стилю бренду
  • Розберете, як генерувати креативні фото/відео для рекламних кампаній
  • Опануєте Canva AI для швидкого дизайну презентацій, слайдів та email-шаблонів
  • Навчитеся створювати мокапи для продуктів - від паковання та косметики до книг та інфопродуктів

AI для Reels і TikTok

  • Навчитеся генерувати вірусні ідеї для Reels і TikTok та візуальні концепти для відео
  • Зможете створювати сценарії відео з AI
  • Навчитеся монтувати ролики в CapCut AI / Runway / Veed.io за хвилини
  • За допомогою АІ-аналітики розберете, як адаптувати контент під тренди Reels/TikTok
  • Зможете оптимізувати підписи, хештеги та опис відео для збільшення охоплень

Відеогенерація, анімація, створення АІ-аватарів

  • Опануєте Runway, Kaiber, PikaLabs та Kling AI для генерації коротких рекламних та брендових відео
  • Працюєте з відеогенерацією на просунутому рівні: перетворюєте фото на відеосцени, оживляєте статичні зображення, створюєте анімованих персонажів
  • Навчитеся створювати АІ-аватарів з озвучкою та синхронізацією голосу, зможете робити персоналізовані розсилки від імені аватара
  • З'ясуєте, як генерувати контент, адаптований під конкретну аудиторію, і створите унікальні сценарії з АІ

Сторіс і Threads з AI

  • Навчитеся генерувати щоденні інтерактиви за допомогою AI
  • З'ясуєте, як створювати storytelling-сторіс, генерувати ідеї для залучення аудиторії завдяки АІ
  • Зрозумієте, як використовувати АІ для генерації постів з гумором та експертних думок
  • Зможете перетворити контент на серію коротких тредів

Продажі, автоворонки та лендинги з AI

  • Дізнаєтесь, як створювати AI-скрипти для сторіс, постів та Reels з високою залученістю аудиторії
  • Навчитеся генерувати персоналізовані комерційні пропозиції під різні сегменти клієнтів
  • Вмітимете використовувати AI для підбору тригерів, оферів та психологічних "гачків"
  • Зрозумієте, як будувати автоматизовані воронки з АІ-текстами
  • Зможете тестувати й оптимізувати воронки, змінювати сценарії за допомогою AI-аналітики
  • Навчитеся писати тексти для лендингів у стилі copywriting-моделей та створювати візуальні концепти з АІ

AI в таргетованій рекламі

  • Вмітимете аналізувати аудиторію та конкурентів за допомогою AI, щоб знаходити "больові точки" та інсайти
  • Навчитеся формувати портрети цільової аудиторії через AI для точного таргетингу
  • Опануєте MidJourney, Runway та Canva AI для генерації рекламних креативів
  • Навчитеся писати рекламні тексти на основі моделей AIDA, PAS, 4U за допомогою ChatGPT
  • Зможете прогнозувати результати кампанії за допомогою AI-аналітики
  • З'ясуєте, як оптимізувати рекламні кампанії та створювати сценарії автотестів через АІ

AI для аналітики соцмереж та звітності

  • Навчитеся використовувати ChatGPT ADA для базового аналізу й візуалізації та інтегруєте його з Google Sheets для простих періодичних звітів
  • Розберете важливі метрики для оцінки стратегії та опануєте інструменти для їхнього моніторингу
  • Зрозумієте, як AI допомагає знаходити слабкі місця в стратегії та адаптувати звітність під різні аудиторії

Автоматизація рутинної роботи й процесів з AI

  • З'ясуєте, які рутинні задачі можна автоматизувати за допомогою AI
  • Навчитеся створювати ТЗ за допомогою АІ
  • Зможете ефективно будувати робочі процеси для економії часу

SMM-батл

  • Розділитеся на групи: кожна створить AI-кампанію з нуля для наданого лекторками проєкту
  • Представите результати перед колегами та отримаєте фідбек викладачок

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Зворотній зв'язок
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Вікторія Семенюк - SMM Team Lead at Hashtag (ISD Group)
  • Соломія Козак - Owner & Co-founder at Avocado SMM and Elevare AI Creative
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
08.01.2026
Длительность
17 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
  • Prompt Engineering / ChatGPT
SKVOT
Подать заявку
Подробнее

За 17 занять на курсі АІ для графічного дизайну ти навчишся генерувати концепти, тестувати ідеї та створювати віжуали швидше, ефективніше і без втрати авторства. Розбереш весь цикл роботи з AI-контентом: від мудбордів та айдентики - до фотосесій та банерів для соцмереж.

Програма курсу

Як AI доповнює графічний дизайн

  • Тренди, зміни, нова естетика
  • Інтеграція AI у воркфлоу
  • Кейси реальних брендів

Карта АІ-інструментів

  • Різні види АІ - що вони вміють і чим відрізняються
  • Плюси, можливості, обмеження - щоб знати, де та як юзати

AI для рисерчу й натхнення

  • 5 методик генерації ідей
  • Рисерч з АІ-асистентами
  • АІ під різні типи задач

Айдентика з АІ

  • Створення мудбордів з AI-інструментами
  • Спрощення процесу створення айдентики бренду з AI

Промпти well done

  • AI-асистенти для промптів
  • Методики промптингу
  • Робочі промпти для будь-яких АІ
  • Оцінка AI-візуалів
  • Редизайн і контрольний чек

AI-ілюстрації та концепт-арт

  • Створення ілюстрацій в різній стилістиці
  • Постери, персонажі, стікери та масштабування узгоджених візуалів
  • Layering і storytelling

AI-фотосесія. Люди

  • Генерація реалістичних AI-портретів
  • Контроль позування, анатомії та емоцій
  • Інструменти для збереження схожості обличчя в серіях фото
  • Інтеграція продукту у візуал із людиною

АІ-фотосесія. Продуктові шоти

  • Створення якісних продуктових шотів
  • Інтеграція реального продукту або айдентики в AI-зображення
  • Масштабування одного фото в серію консистентних візуалів

Текст і зображення

  • Робота з текстом у візуалі
  • Генерація рекламних AI-візуалів з текстом і картинкою одночасно
  • JSON-промпти для структурованої генерації

Векторна графіка з AI

  • Генерація та редагування векторних елементів за допомогою AI
  • Інструменти для створення та векторизації зображень
  • Створення узгоджених наборів векторної графіки в одному стилі

Редагування та доопрацювання зображень

  • Функції та можливості АІ-редакторів
  • Редагування зображень за допомогою AI
  • Ресайз до потрібного формату

Генерація мокапів та презентацій

  • Створення мокапів за допомогою AI
  • Інструменти для швидких презентацій
  • Figma AI для щоденної роботи

Як зібрати свій AI-воркфлоу

  • Власний план інтеграції AI в робочий процес
  • Конкретні інструменти під задачі та болі
  • Налаштування AI-агента для своїх задач
  • AI як асистент для швидшої та якіснішої роботи

Етика, ліцензії та комерційне використання

  • Етичні та правові аспекти AI-контенту
  • Відповідальне використання AI в комерційних проєктах

AI в операційних процесах дизайн-агенцій та команд. Частина 1

  • Як AI змінює операційні моделі в агенціях і командах
  • Нові ролі та відповідальності в "гібридних" командах
  • Кейси компаній та студій, які перебудували процеси з AI

AI в операційних процесах дизайн-агенцій та команд. Частина 2

  • Основні ризики використання AI в дизайн-командах
  • Облік ефективності та ROI від AI в процесах
  • Інструменти й фреймворки для інтеграції AI в операційку
  • Приклади для оптимізації власного воркфлоу та команди

Після курсу ти:

  • Навчишся писати промпти для Midjourney, Firefly, Leonardo та інших AI-інструментів, щоб швидко генерувати візуальні ідеї та графіку під айдентику бренду
  • Опануєш роботу від мудбордів та айдентики до фінальних візуалів, розбереш фреймворки та систематизуєш процеси, щоби працювати швидше
  • Навчишся безпечно використовувати AI-контент без порушення авторських прав, оптимізувати робочі процеси, знижувати витрати й ефективно співпрацювати з AI в команді

Викладачі курсу

  • Катерина Пацук - Creative Marketing Design Lead at Lift
  • Єлизавета Попова - Visual Artist at banda
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
10.02.2026
Длительность
15 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • Motion Designer / Video Editor / 2D & 3D Animator
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Robot Dreams
Подать заявку
Подробнее

Навчитеся будувати AI-motion пайплайн, який заощадить час і не шкодить якості. Опануєте промптинг, який керує рухом, таймінгом та камерою. Зможете інтегрувати AI-інструменти у звичний workflow (AE, Figma, Lottie). Зможете створювати анімації без повного занурення в motion-пайплайн, але з відчуттям професійної динаміки. Навчитеся писати промпти, що відображають задум і генерують motion у потрібному стилі. Опануєте AI як інструмент і зрозумієте motion-дизайн через AI-підхід, без складного софту. Навчитися створювати рух, який відображає задум, і робити "живі" короткі сцени для контенту.

Програма курсу

АІ як новий інструмент у Motion-дизайні

  • Зрозумієте, як проходитиме курс та які навички отримаєте
  • Дізнаєтесь, які задачі можна розв'язувати за допомогою AI
  • Зрозумієте, як motion-дизайнер може використовувати AI для створення ідей, стилів та сцен

Композиція та глибина в динамічному кадрі: як AI допомагає побудувати сцену

  • Зрозумієте основи композиції в динамічному кадрі: типи форм, розміщення об'єктів, колір, розмір і структуру
  • Дізнаєтесь про композиційні техніки - правило третин, золотий перетин, модульну сітку, симетрію, асиметрію, глибокопланову побудову сцени
  • Зможете застосовувати AI для побудови композиції через промпти й редагування сцен

Сторітелінг у motion-дизайні: як писати сценарії для AI-анімацій

  • Зрозумієте принципи короткого відеосторітелінгу
  • Навчитеся створювати мудборд і візуальний напрям для сцени
  • Дізнаєтесь, як AI допомагає передавати настрій та ритм
  • Зможете побудувати сценарну основу і створити тестову AI-анімацію

Знайомство з Prompt engineering для AI-анімації

  • Навчитеся генерувати АІ-відео та AI-зображення
  • Зрозумієте, як ChatGPT може допомогти в написанні промптів
  • Дізнаєтесь про основні AI-сервіси
  • Ознайомитесь із кейсами використання AI-відео

Runway + cтилізація: фільтри, атмосфера, мистецтво

  • Зрозумієте, як працює Runway ML та як застосовувати атмосферні ефекти в ньому
  • Зрозумієте, як передавати емоцію та настрій через кольори, текстури, камеру й динаміку
  • Зможете підбирати стиль відповідно до цільової аудиторії - для реклами, музики чи бренду
  • Зможете створювати атмосферний mood-анімаційний кліп за допомогою промптів та спеціалізованих AI-інструментів

Kaiber AI: створення художніх відео/анімації

  • Зрозумієте, як працює Kaiber AI та як створюється стилізована анімація з фото або відео
  • Навчитеся застосовувати фільтри у стилях аніме, живопису, коміксу та sci-fi
  • Зможете трансформувати звичайний відеокліп у художній артролик

Консистентність сцени та персонажів у генерації

  • Зрозумієте, що таке консистентність у генерації, як і в яких тулах її можна досягнути
  • Розберетесь у шляхах досягнення консистентності: image reference, seed control, scene continuation
  • Зможете створити послідовний ролик з кількома сценами, де є сталі персонаж та оточення

Створення базових анімацій в Jitter

  • Зрозумієте, як працює сервіс Jitter та як імпортувати файли з Figma
  • Навчитеся створювати базові анімації - заголовків, кнопок та іконок
  • Дізнаєтесь, як експортувати роботи у форматах відео, GIF або JSON та використовувати темплейти Jitter у власних проєктах

JSON-анімації

  • Зрозумієте, що таке JSON-файли для анімацій та як інтегрувати їх у Figma чи After Effects
  • Навчитеся користуватися плагіном Bodymovin та сервісами Lottie, IconScout для експорту й імпорту JSON-анімацій
  • Дізнаєтесь, як застосовувати ChatGPT і JSON-prompting для створення або генерації AI-анімацій

AI-анімація портретів: створення "живих" персонажів

  • Зрозумієте, для чого використовуються AI-аватари та в яких напрямках їх можна застосовувати
  • Дізнаєтесь, як працює платформа D-ID та як створити "живого" аватара на базі фото
  • Навчитесь анімувати портрет: налаштовувати емоції, рух губ і досягати реалістичності аватара

Озвучка та синхронізація персонажів

  • Зрозумієте, як створювати реалістичний голос за допомогою ElevenLabs і налаштовувати стиль, тембр та емоційність
  • Навчитеся генерувати й обробляти аудіо для анімації, поєднувати його з аватаром і підганяти таймінг
  • Дізнаєтесь, як побудувати "відеоспікера" - синхронізованого персонажа з голосом та мімікою

AI для динамічного монтажу й субтитрування сцен: швидко, стильно, автоматизовано

  • Зможете використовувати AI для автоматичної нарізки сцен за ключовими моментами
  • Дізнаєтесь, як догенерувати сцену під різні формати (горизонталь, вертикаль, квадрат)
  • Зможете створювати субтитри автоматично за допомогою AI

Візуальні ефекти без студії: Super Slow Motion та зміна фону з AI

  • Зможете створювати Super Slow Motion без втрати якості кадрів
  • Дізнаєтесь, як змінювати фон або об'єкти у відео за допомогою AI-технологій
  • Зможете застосовувати ефекти в AI-кліпах і покращувати якість матеріалу під час постпродакшену (денойз, освітлення, трансішени)

Автоматизація процесів в After Effects

  • Дізнаєтесь, як AI інтегрується в After Effects
  • Навчитеся спрощувати роботу через плагіни та генеративні інструменти
  • Зможете автоматизувати рутинні етапи створення відео
  • Зрозумієте, як адаптувати AI-контент під різні платформи

Захист курсових робіт

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Курсовий проєкт
  • Проєкт в портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Юліан Кухлевський - Motion Designer at Deux Vingt
  • Катерина Сичевська - Motion Design Lead at Universe Group
  • Вадим Митницький - AI Generalist at Universe Group
  • Єлизавета Попова - Visual Artist at Banda
  • Олексій Супукарьов - Motion Designer at Universe Group
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
09.01.2026
Длительность
16 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • Motion Designer / Video Editor / 2D & 3D Animator
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Robot Dreams
Подать заявку
Подробнее

Опануйте AI-інструменти для кожного етапу відеопродакшену: від написання сценарію - до фінального монтажу.

Програма курсу

Як АІ трансформує відеопродакшн: що нового у 2025

  • Зрозумієте актуальний стан і структуру ринку AI-інструментів для відео
  • Дізнаєтесь про відмінності між комплексними платформами та інструментами-експертами
  • Ознайомитеся з трьома основними підходами до роботи з AI у відеопродакшені

Генерація та брейнштормінг ідей. Універсальні LLM і наративні спеціалісти для сценаріїв

  • Навчитеся використовувати інструменти-експерти (Gemini, ChatGPT) для генерації креативних ідей
  • Зрозумієте їхні сильні та слабкі сторони для завдань відеокреатора

Професійний сценарний процес: від майстер-промпта до фінального тексту

  • Навчитеся створювати сценарії, використовуючи повний професійний цикл: від розробки майстер-промпта - до критичного аналізу та фіналізації тексту
  • Зрозумієте, що AI - це інструмент для ітерацій, а не "чорна скринька"
  • Дізнаєтесь ефективні методи перевірки AI-фідбеку та навчитеся відрізняти корисну пораду від "галюцинації"

AI-сторібординг: від огляду інструментів до стабільного персонажа

  • Навчитеся писати промпти для сторібордів, використовуючи кінематографічну лексику
  • Дізнаєтесь, як уникати поширених помилок під час генерації та отримувати прогнозований результат
  • Навчитеся застосовувати практичні техніки (--cref та аналоги) для створення сторібордів зі стабільним персонажем

Генерація відео: огляд ключових інструментів та майстерня промптингу

  • Зрозумієте різницю між креативними (Pika, Luma) та професійними (Runway, Kling) інструментами для генерації відео
  • Дізнаєтесь про анатомію професійного промпта й навчитеся застосовувати кінематографічну лексику для керування камерою, світлом і стилем
  • Зможете генерувати короткі відеокліпи на основі свого сценарію та сторіборду

AI-монтаж

  • Знатимете про ключові функції постпродакшену, вбудовані у відеогенератори (Inpainting, Extend Video, Face Reconstruction)
  • Зможете аналізувати згенероване відео на наявність дефектів та обирати відповідний інструмент для їхнього виправлення
  • Навчитеся застосовувати базові техніки для покращення та фіналізації згенерованих AI-відеокліпів

Музика та голос: Suno AI проти Udio

  • Зможете генерувати музику за текстовим запитом в Suno та Udio
  • Зрозумієте різницю між цими інструментами й навчитесь обирати потрібний

Професійна озвучка з ElevenLabs

  • Навчитеся генерувати й налаштовувати озвучку в ElevenLabs
  • Дізнаєтесь, як використовувати клонування голосу для розвитку бренду

Точкові інструменти для постпродакшену: Firefly і Topaz AI

  • Навчитеся покращувати якість відео за допомогою Topaz Video AI
  • Зможете генерувати графічні елементи у Firefly

Інтегрований постпродакшн: AI в DaVinci Resolve та Premiere Pro

  • Дізнаєтеся про ключові AI-можливості для постпродакшену в сучасних NLE
  • Навчитесь аналізувати кожну задачу постпродакшену та обирати між вбудованим інструментом і Topaz AI

AI-кольорокорекція: спеціалізовані плагіни проти інтегрованих інструментів

  • Зрозумієте різницю між кольорокорекцією та колірним грейдингом
  • Дізнаєтеся про два основних підходи до роботи з кольором: за допомогою спеціалізованих плагінів та інтегрованих інструментів
  • Навчитесь аналізувати задачу та обирати оптимальний підхід та інструмент для корекції або стилізації відео

Огляд і порівняння комплексних AI-платформ

  • Дізнаєтесь про ключові комплексні AI-платформи (HeyGen, Descript, InVideo AI) та їхніх основних конкурентів
  • Зрозумієте їхні сильні сторони та для яких конкретних професійних завдань кожна з них є оптимальним вибором
  • Навчитесь аналізувати свою задачу та обирати комплексну платформу, яка може замінити кілька спеціалізованих інструментів для економії бюджету й часу

Автоматична нарізка контенту з OpusClip

  • Навчитеся швидко створювати короткі кліпи з довгого відео за допомогою інструмента-експерта OpusClip
  • Дізнаєтесь про альтернативний інтегрований інструмент Auto Reframe

Створення фірмового AI-стилю

  • Дізнаєтесь, як створювати й підтримувати візуальний стиль у роботі з AI
  • Навчитеся використовувати клонування голосу та AI-аватари для розвитку бренду

Побудова власного AI-відеопроцесу та портфоліо

  • Матимете власний шаблон робочого процесу для створення AI-відео
  • Зрозумієте, як правильно формувати й презентувати портфоліо з AI-роботами

Захист курсових робіт

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Робота з інструментами
  • Курсовий проєкт
  • Проєкт в портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Ксенія Виходець - Creative Video Producer at PawChamp (SKELAR)
  • Олександр Заболотний - Videographer at The Kyiv Independent
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
12.01.2026
Длительность
14 занятий
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • QA Automation / QA Manual
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Robot Dreams
Подать заявку
Подробнее

Зрозумієте, як AI змінює роль QA-фахівців, які процеси він може автоматизувати та як безпечно інтегрувати його у свою роботу. Навчитеся створювати тест-кейси, API-тести й SQL-запити через ChatGPT, Copilot, Claude та інші АІ-інструменти. Дізнаєтесь, як генерувати тест-плани, звіти, user stories та acceptance-критерії у форматах Markdown або Confluence, зменшуючи час на рутину. Інтегруєте AI в CI/CD, GitHub, Jira та лог-аналіз. У фіналі курсу створите власного QA-асистента або автоматизований процес тестування з AI.

Програма курсу

Знайомство. Вступ до AI в QA: можливості, виклики та ролі

  • Зрозумієте, як AI змінює роль QA-фахівця та процеси тестування
  • Розберете основні поняття AI (ML, NLP, LLM, Computer Vision) у контексті тестування
  • Ознайомитеся з поточними трендами та викликами використання AI в QA
  • Навчитеся писати базові запити (prompts) для AI в тестових сценаріях

Аудит власних задач: де AI може допомогти вже сьогодні

  • Проаналізуєте свої QA-задачі та визначите, де AI може бути корисним
  • Дізнаєтесь, як створювати власну AI Use Map для тестових процесів
  • Зрозумієте матрицю "простота впровадження / ефективність" для вибору AI-рішень
  • Ознайомитеся з типами AI-інструментів для ручного, автоматизованого та нефункціонального тестування

Етика, помилки, контроль якості AI-результатів

  • Зрозумієте, чому не можна повністю довіряти AI в тестуванні
  • Розберетеся, що таке AI-галюцинації та як перевіряти достовірність результатів
  • Ознайомитеся з етичними аспектами використання AI в QA (bias, прозорість, відповідальність)
  • Навчитеся застосовувати принцип "тестування тестів" для перевірки AI-відповідей

Генерація тест-кейсів: з user story, флоу

  • Дізнаєтесь, як перетворити user story або баг на набір тест-кейсів
  • Розберете, які типи тестів може згенерувати AI (позитивні, негативні, edge cases)
  • Зрозумієте, як формулювання промпта впливає на якість результату
  • Навчитеся представляти тести у форматах Markdown, таблиць або YAML
  • Зможете адаптувати AI-відповіді для реального тестування

Генерація API-запитів + тестів

  • Навчитеся генерувати API-запити й тести на основі Swagger/OpenAPI
  • Дізнаєтесь, як перевіряти структуру відповіді, статуси та обробку помилок
  • Зрозумієте, як AI допомагає прискорити створення тестів для API
  • Зможете писати якісні промпти для API-тестування

AI та SQL: запити до БД, генерація тестових даних

  • Навчитеся формулювати запити до AI для генерації SQL-коду
  • Дізнаєтесь, як створювати таблиці й тестові дані за допомогою AI
  • Ознайомитеся з методами валідації даних у БД на основі сценаріїв
  • Зрозумієте, як AI може допомогти в аналізі даних: пошук аномалій, повторів, трендів
  • Зможете використовувати промпт-шпаргалку для задач SQL-тестування

Автоматичне створення документації: тест-плани, звіти, резюме тестів

  • Навчитеся формулювати промпти для створення тест-планів, стратегій та звітів
  • Дізнаєтесь, як оформлювати тестову документацію у форматі Markdown
  • Ознайомитеся з можливостями інтеграції AI-документів у Confluence / Google Docs
  • Зрозумієте, як автоматизувати створення звітності за допомогою AI

UI-тестування з AI

  • Зможете генерувати UI-тести на основі опису інтерфейсу
  • З'ясуєте, як AI допомагає порівнювати скриншоти й знаходити візуальні дефекти
  • Ознайомитеся з принципами доступності (WCAG) та їхньою перевіркою через AI
  • Навчитеся створювати промпти для аналізу layout, UX та accessibility

Автоматизація тестів через AI

  • Навчитеся формулювати промпти для генерації автоматизованих тестів
  • Зрозумієте, коли доцільно генерувати код тестів через AI, а коли - писати вручну
  • Розберете ризики AI-помилок у згенерованому коді та способи ревізії
  • Ознайомитеся з можливостями інтеграції AI з інструментами автоматизації (Selenium, Testim)

AI в security-тестуванні

  • Ознайомитеся з OWASP Top 10 і зрозумієте типові вразливості вебдодатків
  • Навчитеся формулювати промпти для пошуку SQL Injection, XSS та інших вразливостей
  • Дізнаєтесь, як AI може допомагати у перевірці конфігів, токенів та prompt injection
  • Зрозумієте роль AI в забезпеченні безпеки під час тестування

AI в командних процесах: Jira, Slack, Docs

  • Навчитеся генерувати Jira-тікети з описом, типом та acceptance criteria
  • Дізнаєтесь, як AI може створювати звіти для командної комунікації в Slack
  • Ознайомитеся з автоматизацією документації (changelog, meeting notes, user guides)
  • Зрозумієте, як AI допомагає оптимізувати командну взаємодію в QA-процесах

AI в DevOps-процесах: CI/CD, лог-аналіз, GitHub

  • Навчитеся формулювати промпти для аналізу логів та пошуку причин збоїв
  • З'ясуєте, як AI допомагає в CI/CD для виявлення помилок і генерації фіксів
  • Ознайомитеся з використанням GitHub Copilot для Pull Request summary
  • Зможете застосовувати AI для автоматизації log-analysis та incident response

Побудова свого AI-процесу

  • Навчитеся визначати процеси, які можна автоматизувати за допомогою AI
  • Дізнаєтесь, як створити MVP-процес або AI-асистента для QA
  • Зрозумієте, як пріоритизувати задачі та оцінювати ефективність AI-впровадження
  • Зможете підготувати свій кейс до реалізації у вигляді фінального проєкту

Захист курсових робіт (фінальних проєктів)

  • Зможете презентувати свій AI-кейс у форматі, зрозумілому для команди
  • Дізнаєтесь, як оцінити ефективність автоматизації: час, якість, стабільність
  • Ознайомитеся з досвідом інших студентів та навчитеся давати конструктивний фідбек
  • Зрозумієте, як виглядає реальне впровадження AI в QA-процеси

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Курсовий проєкт
  • Проєкт в портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Євгенія Вишневська - Senior QA Engineer at Google

Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
08.01.2026
Длительность
17 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Robot Dreams
Подать заявку
Подробнее

Навчитеся писати ефективні промпти для Midjourney, Firefly, Leonardo та інших АІ-інструментів, щоб створювати унікальні візуали під айдентику бренду. Розберете повний цикл генерації АІ-контенту: від створення мудбордів та айдентики - до генерації фотосесій, мокапів, банерів для реклами та соцмереж. Систематизуєте роботу з АІ-інструментами та фреймворками, а ще навчитеся безпечно використовувати AI-контент без порушення авторських прав. Дізнаєтесь, як прискорити робочі процеси, знизити витрати й вибудувати ефективну співпрацю з АІ в креативних командах.

Програма курсу

Як AI доповнює графічний дизайн

  • Розберете глобальні зміни у графічному дизайні
  • Зрозумієте, в яких сферах графічного дизайну корисно використовувати АІ
  • Ознайомитеся з кейсами реальних брендів, які працюють з АІ

Карта АІ-інструментів

  • Ознайомитеся з різними видами AI-інструментів та зрозумієте основні відмінності між ними
  • Знаєте, які переваги, можливості та обмеження мають розглянуті інструменти

AI для рисерчу й натхнення

  • Знаєте 5 методик генерації ідей, які легко поєднуються з AI
  • Розумієте, як оптимізувати час на рисерчі з допомогою АІ-асистентів
  • Вмієте користуватися різними функціями АІ-асистентів для своїх задач

Айдентика з АІ

  • Навчитеся створювати мудборди з AI-інструментами
  • Знаєте, як спростити процес створення айдентики бренду за допомогою AI

Побудова промптів, які працюють

  • Навчитеся використовувати AI-асистентів (ChatGPT/Gemini) для побудови промптів
  • Розберете різні методики промптингу
  • Вмітимете писати робочі промпти для різних АІ-інструментів
  • Дізнаєтесь, як оцінювати якість AI-візуалів
  • Зрозумієте, як вдосконалювати промпти й контролювати стиль та якість результату

AI-ілюстрації та концепт-арт

  • Ознайомитеся з інструментами для створення AI-ілюстрацій в різних стилях
  • Навчитеся створювати постери, персонажів, стікери та масштабувати їх у серію узгоджених візуалів
  • Зрозумієте, як уникати "стокового вигляду" через референси та layering
  • Розберетесь, як розвивати storytelling через AI-ілюстрації

АІ-фотосесія людей. Генерація реалістичних фотографій

  • Навчитеся створювати реалістичні AI-портрети
  • Зрозумієте, як контролювати позування, анатомію та емоції
  • Опануєте інструменти, що допомагають точно зберігати схожість обличчя під час генерації серій фото з людьми
  • Зможете інтегрувати продукт у візуал з людиною

АІ-фотосесія. Продуктові шоти

  • Опануєте інструменти для створення якісних продуктових шотів
  • Дізнаєтесь, як інтегрувати наявний продукт або айдентику в згенероване зображення
  • Зможете масштабувати одне фото в серію консистентних зображень

Генерація тексту на зображенні

  • Опануєте інструменти для роботи з текстом на зображенні
  • Навчитеся генерувати рекламні AI-візуали з текстом і картинкою одночасно
  • Знаєте, як використовувати JSON-промпти для більш структурованої генерації

Векторна графіка з AI

  • Навчитеся генерувати й редагувати векторні елементи за допомогою AI
  • Опануєте інструменти для створення та векторизації зображень
  • Зрозумієте, як створювати узгоджені набори векторної графіки в єдиному стилі

Редагування та допрацювання зображень

  • Ознайомитеся з функціями та можливостями АІ-редакторів
  • Навчитеся редагувати зображення за допомогою АІ
  • Дізнаєтесь, як зробити ресайз зображення до необхідного формату

Генерація мокапів та презентацій

  • Навчитеся створювати мокапи за допомогою АІ
  • Опануєте інструменти для швидкого створення презентацій
  • Зможете використовувати Figma AI для щоденної роботи

Як зібрати свій AI-воркфлоу

  • Створите власний план інтеграції AI в робочий процес
  • Дізнаєтесь, які конкретні інструменти використовувати під ваші задачі та болі
  • Навчитеся налаштовувати AI-агента для своїх задач
  • Зрозумієте, як використовувати AI як асистента для оптимізації швидкості та якості роботи

Етика, ліцензії та комерційне використання

  • Зрозумієте етичні та правові аспекти використання AI-контенту
  • Навчитеся відповідально застосовувати AI в комерційних проєктах

AI в операційних процесах дизайн-агенцій та команд. Частина 1

  • Дізнаєтесь, як AI змінює операційні моделі в агенціях і командах
  • Зрозумієте, які ролі та відповідальності з'являються в "гібридних" командах (люди + AI)
  • Розберете кейси компаній та студій, які перебудували процеси з допомогою AI

AI в операційних процесах дизайн-агенцій та команд. Частина 2

  • Зрозумієте основні ризики використання AI в дизайн-командах (ліцензії, авторське право, перенасичення візуалом, очікування клієнтів)
  • Навчитеся рахувати ефективність і ROI від використання AI в дизайн-процесах
  • Опануєте інструменти й фреймворки для інтеграції AI в операційку
  • Зможете застосувати приклади з лекції для оптимізації власного воркфлоу або команди

Підсумки курсу, презентація портфоліо

  • Представите плани інтеграції АІ у свій воркфлоу
  • Отримаєте фідбек від лекторки та інших студентів

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Робота з інструментами
  • Проєкт в портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Катерина Пацук - Creative Marketing Design Lead at Lift
  • Єлизавета Попова - Visual Artist at banda
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
18.11.2025
Длительность
16 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Robot Dreams
Подать заявку
Подробнее

На курсі ви навчитеся створювати no-code AI-агентів у Zapier та Make, які виконуватимуть робочі завдання - від збору даних до перевірки та публікації контенту. Далі інтегруєте їх до CRM-систем та інших платформ, а також опануєте налаштування фільтрів, вебхуків та API. У фіналі створите власного АІ-агента - end-to-end пайплайн, готовий до інтеграції в процеси.

Програма курсу

Вступ до АІ-агентів та No-code платформ

  • Зрозумієте, що таке AI-агенти та їхню роль у бізнес-процесах
  • Ознайомитеся з екосистемою no-code платформ - Zapier, Make, n8n
  • Розберете класифікацію агентів: реактивні, з пам'яттю, мультиагентні системи
  • Зрозумієте переваги та обмеження no-code підходу

Перший ZAP (Intake - sheets/notion)

  • Ознайомитеся з можливостями Zapier та базовими поняттями: тригер, дія, інтеграція
  • Навчитеся створювати просту автоматизацію "Форма → Таблиця"
  • Зрозумієте, як використовувати Tally для збору заявок та інтегрувати її з Google Sheets
  • Налаштуєте автоматичні повідомлення в Slack або на email при кожному новому записі

Фільтри, гілки та formatter

  • Зрозумієте принцип роботи фільтрів та умовних гілок у Zapier
  • Навчитеся використовувати Formatter для нормалізації текстів, дат і чисел
  • Налаштуєте сценарій, в якому дані з форми проходять перевірку через фільтр
  • Ознайомитеся з маршрутизацією заявок у різні таблиці
  • Дізнаєтесь, як уникати типових помилок у логіці сценаріїв

Webhooks, email/slack-нотифікації

  • Зрозумієте, що таке вебхуки та відмінність між ними
  • Опануєте принципи безпеки під час роботи з webhook URL
  • Навчитеся створювати сценарій з прийомом даних через вебхук та автоматичним записом у Google Sheets
  • Налаштуєте нотифікації в Slack та на email
  • Ознайомитеся з тестуванням інтеграцій за допомогою HTTP-запитів

Робота з CRM і запобігання дублям

  • Дізнаєтесь, як інтегрувати Zapier з CRM, зокрема в Airtable
  • Навчитеся використовувати Find or Create для пошуку або створення записів
  • Розберете побудову сценаріїв перевірки контактів за унікальними ключами (email, phone)
  • Ознайомитеся з методами блокування дубльованих заявок

Мініаналітика й контроль частоти

  • Ознайомитеся з базовими метриками для аналітики: кількість подій, успішність, помилки, затримки
  • Розберете принцип контролю частоти (throttling, ліміти)
  • Навчитеся створювати дашборди в Looker Studio для моніторингу подій
  • Налаштуєте обмеження частоти відправки повідомлень
  • Дізнаєтеся про вбудовані інструменти аналітики в Zapier

Перенесення сценарію з Zapier y Make

  • Ознайомитеся з інтерфейсом і базовими принципами роботи Make
  • Зрозумієте ключові відмінності між Zapier і Make
  • Навчитеся переносити intake-процеси із Zapier у Make
  • Опануєте налаштування модулів та мепінгів даних у Make
  • Дізнаєтеся, коли доцільно переходити з Zapier на Make

Умовна логіка, помилки та ретраї

  • Навчитеся будувати умовні гілки в Make
  • Зрозумієте типові помилки в сценаріях та як їх відстежувати за допомогою error handler
  • Опануєте налаштування ретраїв та backoff-політик
  • Налаштуєте інтеграцію зі Slack для сповіщень про збої

HTTP-запити та інтеграція з API

  • Зрозумієте принцип роботи з HTTP-запитами та їхні основні типи (GET, POST, PUT, DELETE)
  • Навчитеся передавати параметри, headers і тіло запиту
  • Опануєте налаштування автентифікації через API keys
  • Підключите публічні API та зможете зберігати дані в Google Sheets
  • Ознайомитеся з поняттям пагінації результатів

Пакетна обробка даних та планування

  • Зрозумієте принцип роботи з масивами в Make
  • Знаєте різницю між поодинокою та пакетною обробкою даних
  • Опануєте налаштування планувальника запуску сценаріїв у Make
  • Зможете агрегувати результати у підсумкові таблиці
  • Ознайомитеся з підходами до щоденної обробки даних

Моніторинг, алерти й контроль бюджету

  • Зрозумієте важливість моніторингу автоматизацій та ключові метрики ефективності
  • Навчитеся створювати дашборди в Google Sheets для відстеження виконань
  • Налаштуєте алерти в Slack при перевищенні кількості помилок
  • Опануєте принципи контролю бюджету й тарифних лімітів
  • Ознайомитеся з можливостями автоматичного обмеження бюджету

АІ-генерація контенту

  • Ознайомитеся з можливостями інтеграції OpenAI/ChatGPT в Zapier та Make
  • Зрозумієте принцип роботи з prompt-шаблонами
  • Навчитеся налаштовувати сценарії генерації AI-контенту
  • Зможете планувати автоматизовану генерацію контенту
  • Дізнаєтеся про обмеження та політики безпеки AI-моделей

Перевірка якості й модерація контенту

  • Зрозумієте ризики використання AI-контенту й чому його необхідно перевіряти
  • Ознайомитеся з інструментами автоматичної перевірки якості й модерації згенерованого контенту
  • Дізнаєтеся про можливості OpenAI Moderation API
  • Навчитеся додавати evaluator-кроки для перевірки контенту в сценаріях
  • Зможете налаштовувати додаткові етапи перевірки та умови відхилення
  • Інтегруєте Slack-сповіщення для швидкого реагування на помилки

Публікація та трекінг контенту

  • Ознайомитеся з каналами дистрибуції контенту: соцмережі, блоги, email
  • Навчитеся використовувати офіційні інтеграції для публікації контенту
  • Зрозумієте принципи безпечної публікації з урахуванням API-лімітів та планування
  • Налаштуєте трекінг публікацій за датою, статусом та кількістю спроб
  • Опануєте базові метрики ефективності: CTR, охоплення, кількість публікацій

Збірка повного пайплайну

  • Ознайомитеся з поняттям наскрізного сценарію (end-to-end pipeline)
  • Вмієте об'єднувати intake-форму, AI-генерацію, перевірку та публікацію в єдиний процес
  • Знаєте, як додавати контроль бюджету, логування й дашборди
  • Зможете тестувати стабільність роботи на реальних кейсах
  • Ознайомитеся з принципами документування та візуалізації пайплайнів

Курсовий проєкт

Презентуєте власний end-to-end пайплайн лектору та колегам по курсу.

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Індивідуальний фідбек від лектора
  • Курсовий проєкт: власний АІ-агент
  • Практика на Zapier i Make
  • Доступ до матеріалів назавжди

Викладачі курсу

Владислав Дегтярьов - Team-Lead No-Code Development at Sommo

Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
10.11.2025
Длительность
14 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Robot Dreams
Подать заявку
Подробнее

На курсі ви навчитеся інтегрувати AI у корпоративне навчання - від створення контенту й персоналізації програм до автоматизації онбордингу та збору аналітики. Ви опануєте понад 40 AI-інструментів, навчитеся будувати повний AI-пайплайн для learning and development і презентувати керівництву чіткі data-driven результати.

Програма курсу

Основи АІ та його застосування у сфері L&D

  • Навчитеся пояснювати базові поняття AI та ключові напрями застосування AI в L&D
  • Зрозумієте обмеження використання AI, щоб уникати помилок і завищених очікувань
  • Дізнаєтеся про основні AI-інструменти, які можна залучати в навчанні вже сьогодні
  • Побачите приклади практичного застосування AI у навчанні на рівні реальних компаній
  • Ознайомитеся з ринком AI-рішень для L&D і їхньою класифікацією за функціональністю

Аудит і роадмап впровадження АІ в L&D

  • Навчитеся проводити аудит готовності організації до AI
  • Зрозумієте, як пріоритезувати завдання для AI-автоматизації за матрицею "вплив/складність"
  • Дізнаєтеся, як створювати поетапний роадмап впровадження AI з KPI та термінами
  • Ознайомитеся з критичними факторами успіху AI-проєктів
  • Побачите, які завдання не варто делегувати AI

Побудова ефективних запитів для генерації контенту

  • Навчитеся формулювати якісні промпти для різних типів навчального контенту
  • Зрозумієте, як структура промпту впливає на результат
  • Дізнаєтеся, як аналізувати відповіді AI та виявляти помилки чи галюцинації
  • Ознайомитеся з типами промптів та їхнім застосуванням у L&D
  • Побачите, як працюють прийоми chain-of-thought і few-shot prompting

Генерація текстового контенту та ідей

  • Навчитеся проводити AI-powered брейнштормінг, щоб генерувати 20+ унікальних ідей навчальних програм
  • Зрозумієте, як створювати структуровані навчальні модулі з learning objectives за SMART-критеріями
  • Дізнаєтеся, як генерувати різні типи навчального контенту (концептуальний, процедурний, кейси, завдання, assessment) значно швидше
  • Ознайомитеся з принципом iterative refinement, щоб за 3-5 ітерацій виходити на контент рівня Senior Instructional Designer
  • Побачите, як працюють техніки Prompt Engineering (chain-of-thought, few-shot learning, role-playing)

АІ-інструменти для оформлення навчального контенту

  • Навчитеся створювати презентації з AI у корпоративному стилі
  • Зрозумієте, як генерувати ілюстрації та інфографіку за допомогою AI
  • Дізнаєтеся, як перетворювати текстові матеріали на структуровану базу знань
  • Ознайомитеся з підходом "AI-драфт → людське редагування", щоб скорочувати час виробництва
  • Побачите, як застосовувати принципи створення єдиного корпоративного стилю в AI-контенті

Голосовий та відеосупровід у навчанні

  • Навчитеся створювати професійні навчальні відео з AI-аватарами за 15 хвилин, щоб масштабувати відеоконтент без залучення знімальної групи
  • Зрозумієте, як генерувати природну озвучку 32+ мовами та клонувати голоси внутрішніх експертів, щоб створити єдиний бренд-войс для всіх навчальних матеріалів
  • Дізнаєтеся, як автоматично створювати точні субтитри та транскрипції з таймкодами, щоб забезпечити доступність контенту й відповідність стандартам WCAG 2.2
  • Ознайомитеся з економікою AI-відеовиробництва та принципами вибору між різними форматами відео, щоб уникати втоми слухачів
  • Побачите, як працюють провідні платформи відеогенерації та які технічні вимоги до інтеграції відео в LMS

АІ для створення гейміфікованого контенту

  • Навчитеся використовувати AI для швидкого прототипування ігрових механік навчання
  • Зрозумієте, як генерувати інтерактивні діалоги та сценарії для симуляцій із розгалуженою логікою
  • Дізнаєтеся, як створювати адаптивні навчальні тренажери з автоматичним зворотним зв'язком
  • Ознайомитеся з розробкою Custom GPTs для специфічних навчальних ролей, щоб масштабувати персоналізовану підтримку
  • Побачите, як застосовувати принципи ефективної гейміфікації (Octalysis) та психологічні механізми мотивації у навчанні

Розробка АІ-асистентів і чат-ботів

  • Навчитеся створювати простих AI-асистентів без програмування
  • Зрозумієте, як завантажувати контент у чат-бот і перевіряти якість його відповідей
  • Дізнаєтеся, як інтегрувати боти в навчальні процеси (онбординг, курси, підтримка)
  • Ознайомитеся з підходом human-in-the-loop, щоб уникнути помилок
  • Побачите, які основні інструменти використовувати для створення AI-асистентів у L&D та як організовувати базу знань для бота

Персоналізація навчання за допомогою АІ

  • Навчитеся створювати адаптивні learning paths із застосуванням AI
  • Зрозумієте, як персоналізувати контент під різні ролі та рівні співробітників
  • Дізнаєтеся, як використовувати AI для рекомендацій ресурсів і форматів навчання
  • Ознайомитеся, коли достатньо rule-based персоналізації, а коли варто інтегрувати AI
  • Побачите основні adaptive learning інструменти на ринку та приклади практичного застосування персоналізації в корпоративному L&D

Аналіз потреб, оцінка навичок і робота з експертами

  • Навчитеся проводити skills gap analysis, щоб виявити критичні прогалини в навичках команди та створити data-driven план розвитку за 2 години замість 2 тижнів
  • Зрозумієте, як створювати детальні карти компетенцій для різних ролей через AI-аналіз описів вакансій та ринку, щоб забезпечити відповідність навчальних програм реальним потребам бізнесу
  • Дізнаєтеся, як структурувати та витягувати експертні знання через AI-асистовані інтерв'ю, щоб перетворити наявні знання досвідчених співробітників на структуровані навчальні матеріали
  • Ознайомитеся з генерацією персоналізованих планів розвитку (PDP) на основі AI-аналізу поточних навичок та кар'єрних цілей
  • Побачите принципи побудови таксономії навичок та як AI допомагає створити ієрархію компетенцій, щоб уникнути дублювання навчальних програм та забезпечити покриття всіх критичних вмінь

Аналітика результатів навчання та оцінка ефективності

  • Навчитеся використовувати AI для аналізу навчальних даних і створення звітів
  • Зрозумієте, як розраховувати ключові метрики (NPS, ROI, залученість, completion rate)
  • Дізнаєтеся, як формувати executive summary та рекомендації на основі AI-аналізу
  • Ознайомитеся з тим, як AI допомагає у швидкому аналізі великих масивів L&D-даних та з обмеженнями AI-аналітики
  • Побачите, які дані варто збирати в LMS та які інструменти застосовувати для AI-аналітики у навчанні

Стратегія впровадження АІ у L&D

  • Навчитеся створювати комплексну стратегію AI-трансформації L&D функції на 1-3 роки, щоб отримати схвалення та фінансування від C-level керівництва і забезпечити системну зміну, а не точкові покращення
  • Зрозумієте, як формувати деталізований бюджет впровадження, щоб показати чіткий ROI
  • Дізнаєтеся, як розробляти комунікаційну стратегію для різних груп стейкхолдерів з персоналізованими меседжами про цінність
  • Ознайомитеся з тим, як будувати систему вимірювання ефективності, щоб демонструвати прогрес регулярно та коригувати стратегію на основі даних
  • Побачите стратегічну роль L&D в AI-трансформації всієї організації

Можливості АІ для професійного розвитку L&D-спеціаліста

  • Навчитеся використовувати AI для створення власного PDP і планування розвитку
  • Зрозумієте, як створювати професійний контент для LinkedIn і портфоліо AI-проєктів
  • Дізнаєтеся, як адаптувати резюме та профіль під ринок L&D з AI-компетенціями
  • Ознайомитеся з тим, як AI може підтримати ваш особистий бренд і кар'єрне зростання
  • Побачите інструменти для створення AI-портфоліо та приклади застосування AI для кар'єрного нетворкінгу й досліджень

Захист курсового проєкту

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Індивідуальний фідбек
  • Курсовий проєкт
  • 40+ АІ інструментів
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Анна Ляшенко - Senior Program Manager at Amazon, former EdEra
  • Ольга Філіпова - Chief Executive Officer at Workademy
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
16.10.2025
Длительность
12 занятий
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • Customer Support
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Robot Dreams
Подать заявку
Подробнее

Опануйте актуальні інструменти для автоматизації та побудови ефективної AI-екосистеми клієнтської підтримки.

Програма курсу

Вступ до АІ у клієнтському сервісі

  • Дізнаєтеся і зрозумієте базові принципи та приклади застосування AI у підтримці
  • З'ясуєте юридичні, морально-етичні аспекти й ризики використання

Огляд АІ-інструментів для автоматизації

  • Навчитеся аналізувати завдання сапорту
  • Зрозумієте клієнтські болі й будете готовими визначити проблему
  • Зможете обирати AI-рішення під власні потреби з огляду на отриману інформацію

Створення першого чат-бота

  • Дізнаєтеся основну термінологію і логіку побудови діалогів для чат-ботів
  • Зрозумієте, як інтегрувати це в роботу відділу підтримки клієнтів

Інтеграція чат-бота з CRM/Helpdesk

  • Навчитеся інтегрувати базові AI-рішення з робочими платформами
  • Зрозумієте основи API та функціонал

Голосові АІ-асистенти в сапорті

  • Зрозумієте можливості й недоліки голосових асистентів у сапорті
  • Дізнаєтеся, як налаштувати голосового асистента та будувати скрипт для нього

Автоматичний переклад і локалізація відповідей

  • Зрозумієте принцип роботи системи перекладів
  • Навчитеся використовувати локалізацію на практиці для комунікації з мультимовною аудиторією

Аналіз наміру та емоцій у зверненнях. Розбір даних від користувача

  • Навчитеся застосовувати аналіз наміру та емоцій для покращення взаємодії
  • Зрозумієте важливість аналізу настрою та поведінки, пріоритезації звернень

Персоналізація та AI-розподіл запитів

  • Зможете реалізувати персоналізацію та автоматичний розподіл запитів у боті
  • Зрозумієте важливість і потенційну реалізацію автоматичного розподілу

АІ для прогнозування та планування

  • Зрозумієте принципи прогнозування та аналітики для оптимізації ресурсів
  • Дізнаєтеся про інструменти для роботи з прогнозами та навчитеся ними користуватися

АІ-автоматизація рутинних завдань

  • Дізнаєтеся про no-code автоматизацію
  • Навчитеся та зрозумієте, як створювати автоматизовані AI-процеси у сапорті для пришвидшення сервісу для клієнтів

Аналіз ефективності та контроль якості

  • Зможете аналізувати ефективність AI-рішень
  • Дізнаєтеся принципи контролю якості
  • Зрозумієте причинно-наслідкові зв'язки змін та інтеграцій

Захист фінального проєкту

  • Отримаєте власний готовий AI-проєкт у підтримці
  • Навчитеся розв'язувати практичні проблеми чи питання
  • Зможете автоматизувати частину своїх завдань за допомогою наявних AI-інструментів

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Реальні кейси
  • Індивідуальні консультації
  • АІ-екосистема підтримки
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Володимир Радченко - Head of Customer Support at MacPaw

Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
08.10.2025
Длительность
11 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • Digital Marketing
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Robot Dreams
Подать заявку
Подробнее

На курсі ви навчитеся застосовувати AI на будь-якому етапі рекламної кампанії - від генерації ідей та створення креативів до аналізу результатів і масштабування. З'ясуєте, як автоматизувати генерацію текстів, зображень і відео, оптимізуєте A/B-тести за допомогою AI та побудуєте власні автоматизовані кампанії у Google, Meta та TikTok.

Програма курсу

Як АІ змінює рекламу: тренди й інструменти

  • Дізнаєтеся про ключові тренди використання AI у рекламі, успішні кейси та інструменти
  • Зрозумієте можливості та обмеження AI у маркетингу
  • Навчитеся обирати й застосовувати безоплатні AI-інструменти

Побудова рекламної стратегії з АІ

  • Дізнаєтеся, як створити стратегічний фреймворк з інтеграцією AI
  • Зрозумієте, як AI допомагає в аналізі конкурентів, плануванні бюджету й каналів
  • Навчитеся використовувати jeda.ai та Notion AI для створення стратегії

Генерація рекламних текстівв: заголовки, описи, ста

  • Дізнаєтеся про техніку Prompt Engineering для текстових AI
  • Зрозумієте, як адаптувати рекламні тексти під різні платформи й ЦА
  • Навчитеся створювати рекламні тексти в Copy.ai та ChatGPT

АІ-генерація зображень та відео для реклами

  • Дізнаєтеся про основні AI-інструменти для генерації візуального контенту
  • Зрозумієте, як адаптувати AI-візуали до рекламного формату
  • Навчитеся створювати зображення в DALL E 3, Creatopy та відео в Runway

Тестування рекламних креативів за допомогою АІ

  • Дізнаєтеся, як спланувати A/B-тестування з підтримкою AI
  • Зрозумієте, як інтерпретувати результати A/B-тестів через AI
  • Навчитеся створювати гіпотези й аналізувати тести за допомогою ChatGPT та Google Sheets

Автоматизація створення рекламних кампаній

  • Дізнаєтеся, як працюють AI-алгоритми в рекламних платформах (look-alike, предиктивний таргетинг, автоматичне тестування креативів)
  • Зрозумієте, як здійснюється автоматичне налаштування ставок, бюджетів і прогнозування результатів
  • Дізнаєтеся, як створювати й оптимізувати повністю автоматизовані рекламні кампанії в Google Ads (Performance Max) та LinkedIn Ads із використанням AI-функцій

АІ у Meta, TikTok Ads та огляд альтернативних рекламних кабінетів

  • Дізнаєтеся, які AI-можливості пропонують рекламні платформи: Meta, TikTok, Twitter
  • Зрозумієте, як відрізняються підходи до автоматизації, візуального контенту й таргетингу в кожній платформі
  • Навчитеся налаштовувати рекламні кампанії з використанням AI-функціонала в Meta Ads
  • Зможете обирати найбільш релевантну платформу для бізнесу на основі аналізу
  • AI-функцій

Прогнозування результатів рекламних кампаній за допомогою АІ

  • З'ясуєте, як працює предиктивна аналітика в контексті digital-маркетингу
  • Зрозумієте вплив різних змінних (бюджет, креатив, аудиторія) на фінальні результати рекламної кампанії
  • Дізнаєтеся, як використовувати ChatGPT для генерації гіпотез, інтерпретації результатів та формування звітів
  • Навчитеся створювати умовні сценарії розвитку кампанії (What-if моделі) у Google Sheets

Аналіз ефективності реклами з АІ

  • Зрозумієте, як AI може допомогти в аналізі рекламних результатів у режимі реального часу
  • Вмітимете оцінювати ефективність реклами та надавати рекомендації на основі даних
  • Дізнаєтеся, як інтегрувати Google Analytics, ChatGPT та інші інструменти для аналітики

АІ для персоналізації: динамічні оголошення, сегментація аудиторії

  • Дізнаєтеся, які існують типи рекомендаційних систем (collaborative, content-based, hybrid) та як працює контекстуальна персоналізація
  • Зрозумієте, як технології AI застосовують у сегментації, персоналізації контенту, real-time адаптації оголошень
  • Навчитеся налаштовувати повідомлення під різні сегменти ЦА

Оптимізація реклами під голосові запити за допомогою АІ

  • З'ясуєте, як працюють голосові помічники та яку роль відіграє природна мова в голосових запитах
  • Навчитеся адаптувати рекламний контент під голосові пошукові запити
  • Дізнаєтеся про специфіку мови, яку застосовують користувачі під час голосового пошуку
  • Ознайомитеся з інструментами для пошуку й аналізу голосових запитів

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Індивідуальний фідбек від лекторки
  • Доступ до матеріалів назавжди
  • 15+ актуальних АІ-інструментів
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Аліса Таран - Digital Marketing Manager at Wildix

Подать заявку

Страницы

Читайте нас в Telegram, чтобы не пропустить анонсы новых курсов.

Отзывы о курсах

Evgeni Rovinsky   01.08.2025

The Generative AI Developer course was an exceptional journey into the world of artificial intelligence. Over several sessions, the course covered crucial topics, starting with an introduction to the profession. The classes provided a comprehensive look at the structure and functioning of neural networks and delved deeper into advanced architectures and optimization techniques.

Highlights of the course included the introduction to Large Language Models (LLMs) and their practical applications. The ’Prompt Engineering’ session was particularly insightful. Advanced topics like GANs and VAEs were expertly explained, leading to a full understanding of their significance and application.

Practical applications and case studies involving GenAI technologies, such as ChatGPT and Copilot, enriched the learning experience. Voice technologies, including TTS/STT and voice cloning, were fascinating and well-presented. The course ended with discussions on AI’s role in cybersecurity, ethics, and future trends, such as GPT-4o and AGI.

The course design was logical, the challenges were exciting, and the support from the instructors was unparalleled. This course is highly recommended for anyone looking to excel as a Generative AI Developer.

Курс “Розробник генеруючого AI” був вражаючою подорожжю в світ штучного інтелекту. Протягом кількох занять курс охоплював важливі теми, починаючи з введення в професію. Заняття надавали всебічний огляд структури і функціонування нейронних мереж і заглиблювалися в розширені архітектури та методи оптимізації.

Визначними моментами курсу були введення до Large Language Models (LLMs) та їх практичне застосування. Сесія ’Prompt Engineering’ була особливо інформативною. Складні теми, такі як GANs і VAEs, були майстерно пояснені, що привело до повного розуміння їх значення та застосування.

Практичне застосування та тематичні дослідження з GenAI технологій, таких як ChatGPT і Copilot, збагачували навчання. Голосові технології, включаючи TTS/STT і клонування голосу, були захоплюючими та добре представленими. Курс завершився обговоренням ролі AI в кібербезпеці, етики та майбутніх трендів, таких як GPT-4o та AGI.

Дизайн курсу був логічним, виклики захоплюючими, а підтримка від викладачів була неперевершеною. Цей курс настійно рекомендується кожному, хто хоче досягти успіху як розробник генеруючого AI.

Плюсы:Деякі з найбільш позитивних моментів курсу "Розробник генеруючого AI" включають його всебічну програму, яка охоплює як основні, так і розширені теми, що робить навчання як ґрунтовним, так і глибоким. Практичні застосування та тематичні дослідження з GenAI технологій, таких як ChatGPT та Copilot, збагачували курс своєю актуальністю у реальному світі. Крім того, сесії з голосових технологій були захоплюючими та інформативними. Курс був логічно структурований, представляючи виклики, які були як захоплюючими, так і пізнавальними. Підтримка від викладачів була винятковою, надаючи необхідну допомогу для повного розуміння складних тем.
Рекомендации: Рекомендую
5
Средняя: 5 (1 голос)
Курсы Prompt Engineering / ChatGPT
ІванТ   30.07.2025

Проходив курс "Розробка моделей Generative AI" і залишився дуже задоволений. До курсу мій досвід з ШІ був мінімальним, але за час навчання зрозумів, наскільки ця галузь розвинена та різноманітна.

Особливо сподобалися теми про GANs та TTS/STT - приклади на лекціях були дуже наочними, а практичні завдання добре закріплювали матеріал. Voice cloning взагалі вразив - крута технологія!

Викладачі знають свою справу, видно що мають досвід роботи в цій сфері. Завжди готові відповісти на будь-які питання та пояснити складні моменти.

Після курсу з'явилося багато ідей для власних проектів, планую працювати над ними та поглиблювати знання в цій галузі.

Дякую за якісний курс!

Рекомендации: Рекомендую
5
Средняя: 5 (1 голос)
Курсы Prompt Engineering / ChatGPT