Курсы Prompt Engineering и нейросети

На курсі "AI для бізнесу" ви зрозумієте, як серед пропозицій ринку обирати найвигіднішу, складете план впровадження ШІ та навчитесь якісно добирати підрядників. Отримаєте алгоритм аналізу процесів, зрозумієте, де саме можна підключати AI, розберетесь, як правильно обирати готові рішення на ринку або розробляти власні, а також обґрунтовувати свої рішення для стейкхолдерів. Ви зрозумієте, як системно покращувати результати команди за допомогою ШІ та інтегрувати нові технологічні рішення навіть за умов обмеженого бюджету.

Програма курсу

Вступ до штучного інтелекту в бізнесі

• Чому AI - це не просто тренд, а стратегічний інструмент
• Основні тенденції у сфері штучного інтелекту, що впливають на бізнес
• Як AI змінює бізнес і ринок: успішні кейси, які впроваджують конкуренти
• Основи AI та LLM: короткий екскурс про технологію
• Ризики у впровадженні AI в компанії
• Чому "готові рішення" в AI - це ілюзія простоти: що варто знати перед впровадженням
• Практика: скласти карту можливостей впровадження AI

Створення інноваційної культури в компанії

• Розвиток інноваційного мислення у вашій команді
• Роль керівника у впровадженні штучного інтелекту
• "Легалізація AI" та як з цим працювати
• Подолання опору змінам
• Проведення корпоративних хакатонів та системи мотивації впровадження AI
• Як сформувати культуру, в якій не розмовляють про AI, а користуються ним
• Як виключити форвард-менеджмент із ChatGPT
• Домашнє завдання: провести мініаудит інноваційної культури у вашій компанії, визначити точки використання AI, описати bottlenecks та сформувати план AI-сесії

AI в маркетингу та продажах: від лідів до лояльності

• Автоматизація та персоналізація маркетингу: як AI допомагає створювати контент, що продає
• Практичний розбір інструментів для генерації контенту
• Підвищення ефективності реклами: оптимізація рекламних кампаній, A/B-тестування та аналіз аудиторії
• AI в продажах: прогнозування продажів, lead scoring, автоматизація комунікації та персоналізовані пропозиції
• Чат-боти нового покоління: як використовувати AI-чат-ботів для кваліфікації лідів та підтримки клієнтів 24/7
• Аналітика на основі AI: як збирати й аналізувати дані про клієнтів для ухвалення ефективних маркетингових рішень
• AI-Retention: особистий кейс, який реально працює на ринку
• Практика: мастермайнд з генерації рекламного креативу для продукту/послуги

AI в HR: пошук, розвиток та утримання талантів

• Революція в рекрутингу: використання AI для сорсингу кандидатів, автоматичного скринінгу резюме та проведення первинних співбесід
• Адаптація та навчання: як AI допомагає створювати персоналізовані плани онбордингу та розвитку для співробітників
• Оцінка та мотивація: аналіз продуктивності, виявлення ризиків вигорання та розробка систем мотивації на основі даних
• HR-аналітика: як за допомогою AI прогнозувати плинність кадрів та оптимізувати HR-процеси в компанії
• Етичні питання: упередженість алгоритмів у найманні та як її уникнути
• Практика: розбір кейса аналізу знеособленого резюме за допомогою симулятора AI-системи
• Домашнє завдання: обрати ключовий відділ, виявити вузькі місця та підібрати 2–3 AI-інструменти для підвищення його ефективності

AI для фінансів та ефективного управління бізнес-процесами

• Автоматизація бухгалтерського обліку, обробки рахунків та звітів
• Використання AI для комплаєнсу
• AI для фінансового прогнозування
• Управління ризиками та виявлення шахрайства
• Оптимізація логістики та управління ланцюгами постачання
• Інтелектуальний документообіг: автоматичне розпізнавання та класифікація документів
• AI в управлінні проєктами: прогнозування термінів, розподіл ресурсів, ідентифікація ризиків
• Практика: розбір прогнозування грошового потоку для малого бізнесу на основі наданих даних. Запропонувати, які параметри варто врахувати AI-моделі

AI в клієнтському сервісі та для ухвалення рішень

• Інтелектуальні чат-боти й голосові асистенти для миттєвої підтримки
• Аналіз тональності відгуків клієнтів для покращення сервісу
• Персоналізовані рекомендації та пропозиції на основі історії взаємодії.
• Від даних до інсайтів: як AI-інструменти допомагають візуалізувати дані та знаходити приховані закономірності
• Стратегічне прогнозування: аналіз ринкових трендів, поведінки конкурентів та прогнозування попиту
• Інструменти Gemini Deep Research та ParallelAI
• Створення data-driven культури в компанії: як навчити команду ухвалювати рішення на основі даних, а не інтуїції
• Практика: аналізуємо розмову. Визначити тональність і ключові проблеми клієнтів з дзвінків та чатів. Обговорення, як це робить AI
• Домашнє завдання: обрати 1–2 операційних процеси та дослідити AI-рішення для їхньої автоматизації з оцінкою потенційної економії часу/ресурсів

Стратегія впровадження AI: від ідеї до дорожньої карти

• Аудит бізнес-процесів: як знайти процеси, автоматизація яких дасть максимальний ефект
• Критерії вибору між готовими SaaS-рішеннями та розробкою власного AI-продукту
• Переваги та недоліки кожного підходу для МСБ
• Як оцінити потенційну вигоду й термін окупності AI-проєкту: розрахунок ROI та визначення KPI
• Створення roadmap впровадження AI-ініціативи: від пілотного проєкту до масштабування на всю компанію
• Авторська AHEAD методологія, за якою AI впроваджується у великих компаніях на ринку США
• Практика: скласти карту бізнес-процесів для вигаданої компанії та визначення топ 3 кандидатів на AI-автоматизацію за критеріями: вплив на прибуток, складність впровадження, економія часу
• Домашнє завдання: провести мініаудит одного відділу та розрахувати орієнтовний ROI для процесу-кандидата на впровадження AI

Підбір інструментів та управління проєктом впровадження

• Пошук та оцінка підрядників/інструментів
• Типові помилки під час впровадження AI
• Запуск пілотного проєкту для швидкої перевірки гіпотез з мінімальними витратами
• Як використовувати базові інструменти: Google Gemini, ChatGPT, Claude, DeepSeek
• Вайбкодинг як новий інструмент для створення PoC та MVP
• Управління змінами: як підготувати команду до роботи з новими інструментами, подолати опір та інтегрувати AI в щоденну рутину
• Масштабування: як поширити пілотне рішення на всю компанію
• Практика: рольова гра "переговори з підрядником". Метою є узгодити умови пілотного проєкту
• Домашнє завдання: скласти короткий бриф для підрядника на розробку або впровадження AI-рішення у вашій компанії

AI-Augmentation - посилення команди, а не її заміна

• Що таке AI-Augmentation
• Концепція "людина + машина" та її відмінність від повної автоматизації
• Ключові переваги та приклади AI-Augmentation у відділах
• Як впровадити інструменти-помічники в щоденну роботу для підвищення ефективності кожного співробітника
• Метрики для оцінки впливу аугментації на продуктивність і задоволеність команди
• Практика: мозковий штурм. Оберіть одну посаду у вашій компанії. Як AI-асистент міг би зробити роботу цієї людини ефективнішою?
• Домашнє завдання: розробити концепцію AI-augmented ролі для співробітника, вказавши задачі, які передасть AI, та нові функції людини

AI-Native: створення бізнес-моделей майбутнього

• Бізнес, побудований навколо AI як основного конкурентного активу
• Відмінності від традиційного бізнесу: структура, процеси, продукти й культура, що орієнтовані на дані
• Приклади AI-Native продуктів та сервісів: персоналізовані рекомендаційні системи, автономні системи, предиктивна аналітика як послуга
• AI-агенти як фундамент AI-Native бізнесу
• Чи може МСБ стати AI-Native
• Мислити як AI-Native підприємець: пошук проблем, які раніше було неможливо розв’язати, а тепер можливо завдяки AI

Етичні дилеми та юридичні аспекти AI

• Етика AI в бізнесі. Хто несе відповідальність, якщо AI припустився помилки
• Упередженість в AI: як виникає упередженість у даних та алгоритмах і як вона може нашкодити бізнесу
• Захист персональних даних
• Авторське право на контент, згенерований AI
• Правові вимоги до використання AI в різних галузях
• Регулювання AI в Україні та країнах Європи
• Практика: розбір етичних/юридичних кейсів, які призвели до репутаційних або фінансових втрат у компаніях
• Домашнє завдання: проаналізувати обробку чутливих даних у компанії та оцінити ризики, пов’язані з передачею їх AI-сервісам

Кібербезпека та управління ризиками AI

• Нові загрози: як AI створює нові вектори атак
• Як захистити комерційну таємницю та клієнтські дані під час роботи з хмарними AI-сервісами
• "Отруєння даних" та Adversarial Attacks: як зловмисники можуть обманути вашу AI-систему
• Створення політики безпеки: розробка внутрішніх правил та процедур щодо безпечного використання AI-інструментів співробітниками
• Практика: демонстрація прикладів діпфейків та AI-згенерованих фішингових листів

Підвищення особистої ефективності за допомогою AI

• AI як ваш другий мозок: управління знаннями, нотатками та ідеями
• Автоматизація рутини: налаштування автоматичного сортування пошти, планування зустрічей, транскрипції аудіо/відео
• Використання Make.com та n8n для розв'язання базових задач
• Тайм-менеджмент та пріоритизація: використання AI-асистентів для аналізу календаря, завдань та фокусування на головному
• Підготовка до зустрічей: як за допомогою AI швидко аналізувати великі документи, звіти й готувати стислі саммарі
• Digital Twin керівника
• Практика: використовуємо в реальному часі AI-інструмент для аналізу статті або звіту й створення короткого висновку
• Домашнє завдання: визначити 3 рутинні задачі, дослідити AI-інструмент для автоматизації хоча б однієї з них і протестувати його

Генеративний AI для креативу й стратегічного мислення

• ChatGPT та аналоги як партнер для мозкового штурму
• AI для швидкого навчання: використання AI для освоєння нових навичок, вивчення іноземних мов та занурення у нові предметні області
• Аналіз слабких місць у вашій стратегії чи бізнес-моделі за допомогою AI
• Майбутнє AI: короткий огляд перспективних напрямків та як вони можуть вплинути на бізнес у довгостроковій перспективі
• Підбиття підсумків курсу: створення персональної AI-стратегії для свого бізнесу на основі всіх отриманих знань
• Домашнє завдання: доопрацювати й оформити AI-стратегію для бізнесу на 1–2 сторінки з пріоритетами, інструментами, цілями та планом перших дій

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Домашні завдання
• Нові скіли та проєкт в портфоліо
• Готова АІ-стратегія для бізнесу
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Володимир Жуков - Co-Founder & CBO IngestAI.io (Stanford-affiliated Startup)

Навчитеся проєктувати доречну AI-архітектуру з нуля та впроваджувати її в робочі процеси без зайвих витрат і хаосу. Отримаєте чітке розуміння завдань, ролей і типів AI-систем на прикладі відомих продуктів і кейсів. Опануєте підходи до масштабування, MLOps і безпеки, щоб ваші рішення були надійними, захищеними та гнучкими. Навчитесь адаптувати AI-рішення під хмарні та локальні середовища й підключати їх до систем, що вже працюють.

Програма курсу

Основи АІ

• Зрозумієте, що таке AI та які напрями існують у сфері
• Зможете відрізнити неетичне використання AI та з'ясуєте, які законодавчі акти його регулюють
• Розберете тренди й перспективи галузі

АІ-рішення у сучасному бізнесі

• Зрозумієте, які основні типи AI-систем використовують у різних сферах
• Зможете визначити проблеми, які можна розв'язати за допомогою AI
• Знатимете основні компоненти AI рішень

Особливості роботи архітектора на АІ-проєктах

• Навчитеся формулювати бізнес-проблему, яку має розв'язати AI-рішення
• Зможете оцінювати наявність і якість даних для майбутньої системи
• Розберетеся, як визначати доцільність використання AI у конкретному кейсі
• Знатимете, як збирати функціональні й нефункціональні вимоги до AI-систем
• Зможете попередньо оцінювати витрати на розробку та підтримку AI-рішень

Пошукові системи

• Зрозумієте основні інфраструктурні компоненти пошукових систем
• Зможете побудувати архітектуру пошукової системи згідно з вимогами та представити її за допомогою діаграми
• Розглянете приклад реальної пошукової системи (інфраструктуру YouTube-пошуку)

Q&A-сесія

Отримаєте відповіді на запитання, які виникли протягом навчання.

Рекомендаційні системи

• Зрозумієте основні інфраструктурні компоненти рекомендаційних систем
• Зможете побудувати архітектуру рекомендаційної системи згідно з вимогами та представити її за допомогою діаграми
• Розглянете приклад реальної рекомендаційної системи (інфраструктуру YouTube-рекомендацій)

Обробка відео та зображень

• Зрозумієте основні інфраструктурні компоненти систем з обробки відео та зображень
• Зможете побудувати архітектуру системи з обробки відео та зображень згідно з вимогами та представити її за допомогою діаграми
• Розглянете приклад реальної системи (інфраструктуру Google Street View Blurring)

Системи, що генерують інформацію (GenAI)

• Зрозумієте основні інфраструктурні компоненти GenAI-систем
• Зможете побудувати архітектуру GenAI-системи згідно з вимогами та представити її за допомогою діаграми
• Розглянете приклад реальної GenAI-системи (інфраструктуру ChatGPT)

Основи MLOps

• Зрозумієте відмінність між DevOps і MLOps у контексті AI-проєктів
• Ознайомитеся з підходами до оцінювання рівня автоматизації AI-рішень (MLOps maturity)
• Вивчите ключові компоненти MLOps: версіювання моделей, API, feature store, моніторинг
• Навчитеся контейнеризувати моделі для зручного розгортання
• Дізнаєтеся про додаткові інструменти й практики автоматизації в MLOps

MLOps з використанням сервісів AWS

• Зможете побудувати архітектуру MLOps-системи та представити її за допомогою діаграми
• З'ясуєте, які сервіси AWS можна використати для імплементації MLOps
• Дізнаєтеся, як побудувати повноцінний MLOps-процес за допомогою Amazon SageMaker
• Зрозумієте, як зібрати кастомний MLOps-пайплайн з окремих AWS-компонентів

Безпека інформації в АІ-системах

• Зрозумієте принципи захисту даних у стані спокою та під час передачі
• Навчитеся налаштовувати безпечний доступ до даних у сценаріях cross-account
• Дізнаєтеся про типові вектори атак, характерні для AI-рішень, та як їм запобігати

Q&A-сесія

Отримаєте відповіді на запитання, які виникли протягом навчання.

Практична реалізація АІ-рішення

• Зрозумієте, що таке архітектурна ката і як вона допомагає покращити навички архітектора
• Зможете скласти архітектурний документ з усіма потрібними компонентами для AI-системи
• Отримаєте рекомендації щодо виконання фінального проєкту

Завершення курсу та фінальний проєкт

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу
• Фінальний проєкт

Викладачі курсу

Анна Пастушко - AWS Solutions Architect at Intellias

Опануйте AI-інструменти для кожного етапу відеопродакшену: від написання сценарію - до фінального монтажу.

Програма курсу

Як АІ трансформує відеопродакшн: що нового у 2025

• Зрозумієте актуальний стан і структуру ринку AI-інструментів для відео
• Дізнаєтесь про відмінності між комплексними платформами та інструментами-експертами
• Ознайомитеся з трьома основними підходами до роботи з AI у відеопродакшені

Генерація та брейнштормінг ідей. Універсальні LLM і наративні спеціалісти для сценаріїв

• Навчитеся використовувати інструменти-експерти (Gemini, ChatGPT) для генерації креативних ідей
• Зрозумієте їхні сильні та слабкі сторони для завдань відеокреатора

Професійний сценарний процес: від майстер-промпта до фінального тексту

• Навчитеся створювати сценарії, використовуючи повний професійний цикл: від розробки майстер-промпта - до критичного аналізу та фіналізації тексту
• Зрозумієте, що AI - це інструмент для ітерацій, а не "чорна скринька"
• Дізнаєтесь ефективні методи перевірки AI-фідбеку та навчитеся відрізняти корисну пораду від "галюцинації"

AI-сторібординг: від огляду інструментів до стабільного персонажа

• Навчитеся писати промпти для сторібордів, використовуючи кінематографічну лексику
• Дізнаєтесь, як уникати поширених помилок під час генерації та отримувати прогнозований результат
• Навчитеся застосовувати практичні техніки (--cref та аналоги) для створення сторібордів зі стабільним персонажем

Генерація відео: огляд ключових інструментів та майстерня промптингу

• Зрозумієте різницю між креативними (Pika, Luma) та професійними (Runway, Kling) інструментами для генерації відео
• Дізнаєтесь про анатомію професійного промпта й навчитеся застосовувати кінематографічну лексику для керування камерою, світлом і стилем
• Зможете генерувати короткі відеокліпи на основі свого сценарію та сторіборду

AI-монтаж

• Знатимете про ключові функції постпродакшену, вбудовані у відеогенератори (Inpainting, Extend Video, Face Reconstruction)
• Зможете аналізувати згенероване відео на наявність дефектів та обирати відповідний інструмент для їхнього виправлення
• Навчитеся застосовувати базові техніки для покращення та фіналізації згенерованих AI-відеокліпів

Музика та голос: Suno AI проти Udio

• Зможете генерувати музику за текстовим запитом в Suno та Udio
• Зрозумієте різницю між цими інструментами й навчитесь обирати потрібний

Професійна озвучка з ElevenLabs

• Навчитеся генерувати й налаштовувати озвучку в ElevenLabs
• Дізнаєтесь, як використовувати клонування голосу для розвитку бренду

Точкові інструменти для постпродакшену: Firefly і Topaz AI

• Навчитеся покращувати якість відео за допомогою Topaz Video AI
• Зможете генерувати графічні елементи у Firefly

Інтегрований постпродакшн: AI в DaVinci Resolve та Premiere Pro

• Дізнаєтеся про ключові AI-можливості для постпродакшену в сучасних NLE
• Навчитесь аналізувати кожну задачу постпродакшену та обирати між вбудованим інструментом і Topaz AI

AI-кольорокорекція: спеціалізовані плагіни проти інтегрованих інструментів

• Зрозумієте різницю між кольорокорекцією та колірним грейдингом
• Дізнаєтеся про два основних підходи до роботи з кольором: за допомогою спеціалізованих плагінів та інтегрованих інструментів
• Навчитесь аналізувати задачу та обирати оптимальний підхід та інструмент для корекції або стилізації відео

Огляд і порівняння комплексних AI-платформ

• Дізнаєтесь про ключові комплексні AI-платформи (HeyGen, Descript, InVideo AI) та їхніх основних конкурентів
• Зрозумієте їхні сильні сторони та для яких конкретних професійних завдань кожна з них є оптимальним вибором
• Навчитесь аналізувати свою задачу та обирати комплексну платформу, яка може замінити кілька спеціалізованих інструментів для економії бюджету й часу

Автоматична нарізка контенту з OpusClip

• Навчитеся швидко створювати короткі кліпи з довгого відео за допомогою інструмента-експерта OpusClip
• Дізнаєтесь про альтернативний інтегрований інструмент Auto Reframe

Створення фірмового AI-стилю

• Дізнаєтесь, як створювати й підтримувати візуальний стиль у роботі з AI
• Навчитеся використовувати клонування голосу та AI-аватари для розвитку бренду

Побудова власного AI-відеопроцесу та портфоліо

• Матимете власний шаблон робочого процесу для створення AI-відео
• Зрозумієте, як правильно формувати й презентувати портфоліо з AI-роботами

Захист курсових робіт

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Робота з інструментами
• Курсовий проєкт
• Проєкт в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Ксенія Виходець - Creative Video Producer at PawChamp (SKELAR)
• Олександр Заболотний - Videographer at The Kyiv Independent

Вийдете за межі базового контент-планування: автоматизуєте рутину, створите AI-воронки й чат-ботів, масштабуватимете результати кампаній в кілька кліків. Підсилите свої стратегії AI-прототипами, інтегруєте штучний інтелект у креативні процеси й навчитеся формувати зрозумілі дашборди з ключовими метриками (ER, CTR, ROAS, ROI). Інтегруєте АІ у створення контенту, запуск реклами та аналітики, щоб оптимізувати ключові процеси й масштабувати бізнес без залучення нових людей в команду.

Програма курсу

Основи AI в SMM

• Зрозумієте, як АІ впливає на ефективність маркетингу і тренди
• Розберете, які задачі в SMM можна делегувати AI, а які - краще залишити людині
• Дізнаєтесь, на які метрики вплине інтеграція АI та як покращувати ефективність кампаній
• Розберете техніку Prompt Engineering для якісних результатів

Побудова рекламної стратегії, контент-план і рубрикатор

• Навчитеся будувати рекламну стратегію, використовуючи AI для аналізу ринку, ніш та конкурентів
• Зможете формувати чіткі цілі та рахувати KPI за допомогою AI-інструментів
• Дізнаєтесь, як створювати портрети цільової аудиторії та сегментувати їх під різні соцмережі завдяки AI
• Опануєте АІ-інструменти для швидкої генерації ідей, автоматизації публікацій та побудови рубрикатора
• Використовуватимете АІ для документування та візуалізації стратегій

AI для текстів: пости, блоги, email-кампанії

• Навчитеся генерувати пости різних форматів з унікальним Tone of Voice бренду за допомогою AI
• Зможете генерувати структуровані каруселі та сторіс-плани, писати довгі тексти (статті, аналітику, гайди), створювати контентні рубрики та email-сценарії з АІ-інструментами
• Навчитесь оптимізувати блоги під SEO через AI (ключові слова, структура, заголовки)

AI-дизайн: візуали, банери, логотипи

• Навчитеся створювати унікальні концепти для постів, Reels-обкладинок та каруселей за допомогою AI
• Зможете генерувати мудборди й референси в MidJourney / Leonardo / Canva AI для швидкого затвердження з клієнтом
• Опануєте AI-інструменти для створення логотипів, підбору колірної палітри та впізнаваного стилю бренду
• Розберете, як генерувати креативні фото/відео для рекламних кампаній (AI-фотосесії, продуктові кадри, візуальні метафори)
• Опануєте Canva AI для швидкого дизайну презентацій, слайдів та email-шаблонів
• Навчитеся створювати мокапи для продуктів - від паковання та косметики до книг та інфопродуктів

AI для Reels і TikTok

• Навчитеся генерувати вірусні ідеї для Reels і TikTok та візуальні концепти для відео (AI-картинки, бекграунди, переходи)
• Зможете створювати сценарії відео з AI (структура: хук → цінність → заклик до дії)
• Навчитеся монтувати ролики в CapCut AI / Runway / Veed.io за хвилини
• За допомогою АІ-аналітики розберете, як адаптувати контент під тренди Reels/TikTok
• Зможете оптимізувати підписи, хештеги та опис відео для збільшення охоплень

Відеогенерація, анімація, створення АІ-аватарів

• Опануєте Runway, Kaiber, PikaLabs та Kling AI для генерації коротких рекламних та брендових відео
• Працюєте з відеогенерацією на просунутому рівні: перетворюєте фото на відеосцени, оживляєте статичні зображення, створюєте анімованих персонажів
• Навчитеся створювати АІ-аватарів з озвучкою та синхронізацією голосу, зможете робити персоналізовані розсилки від імені аватара
• З'ясуєте, як генерувати контент, адаптований під конкретну аудиторію, і створите унікальні сценарії з АІ

Сторіс і Threads з AI

• Навчитеся генерувати щоденні інтерактиви (опитування, квізи, чек-листи) за допомогою AI
• З'ясуєте, як створювати storytelling-сторіс, генерувати ідеї для залучення аудиторії завдяки АІ
• Зрозумієте, як використовувати АІ для генерації постів з гумором та експертних думок
• Зможете перетворити контент (пост чи відео) на серію коротких тредів

Продажі, автоворонки та лендинги з AI

• Дізнаєтесь, як створювати AI-скрипти для сторіс, постів та Reels з високою залученістю аудиторії
• Навчитеся генерувати персоналізовані комерційні пропозиції під різні сегменти клієнтів
• Вмітимете використовувати AI для підбору тригерів, оферів та психологічних "гачків"
• Зрозумієте, як будувати автоматизовані воронки (ManyChat, Telegram-боти, email-розсилки) з АІ-текстами
• Зможете тестувати й оптимізувати воронки, змінювати сценарії за допомогою AI-аналітики
• Навчитеся писати тексти для лендингів у стилі copywriting-моделей (AIDA, PAS, 4U) та створювати візуальні концепти з АІ

AI в таргетованій рекламі

• Вмітимете аналізувати аудиторію та конкурентів за допомогою AI, щоб знаходити "больові точки" та інсайти
• Навчитеся формувати портрети цільової аудиторії через AI для точного таргетингу
• Опануєте MidJourney, Runway та Canva AI для генерації рекламних креативів (зображення, відео, заголовки)
• Навчитеся писати рекламні тексти (банери, оголошення, офери) на основі моделей AIDA, PAS, 4U за допомогою ChatGPT
• Зможете прогнозувати результати кампанії за допомогою AI-аналітики (CTR, CPA, ROAS)
• З'ясуєте, як оптимізувати рекламні кампанії та створювати сценарії автотестів через АІ

AI для аналітики соцмереж та звітності

• Навчитеся використовувати ChatGPT ADA для базового аналізу й візуалізації та інтегруєте його з Google Sheets для простих періодичних звітів
• Розберете важливі метрики для оцінки стратегії (ER, CTR, CAC, ROAS, LTV) та опануєте інструменти для їхнього моніторингу
• Зрозумієте, як AI допомагає знаходити слабкі місця в стратегії та адаптувати звітність під різні аудиторії

Автоматизація рутинної роботи й процесів з AI

• З'ясуєте, які рутинні задачі можна автоматизувати за допомогою AI
• Навчитеся створювати ТЗ за допомогою АІ
• Зможете ефективно будувати робочі процеси для економії часу

SMM-батл

• Розділитеся на групи: кожна створить AI-кампанію з нуля для наданого лекторками проєкту
• Представите результати перед колегами та отримаєте фідбек лекторок

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• 30 АІ-інструментів
• Сертифіат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Вікторія Семенюк - SMM Team Lead at Hashtag (ISO Group)
• Соломія Козак - Owner & Co-founder at Avocado SMM and Elevare AI Creative

На курсі ви навчитеся створювати no-code AI-агентів у Zapier та Make, які виконуватимуть робочі завдання - від збору даних до перевірки та публікації контенту. Далі інтегруєте їх до CRM-систем та інших платформ, а також опануєте налаштування фільтрів, вебхуків та API. У фіналі створите власного АІ-агента - end-to-end пайплайн, готовий до інтеграції в процеси.

Програма курсу

Вступ до АІ-агентів та No-code платформ

• Зрозумієте, що таке AI-агенти та їхню роль у бізнес-процесах
• Ознайомитеся з екосистемою no-code платформ - Zapier, Make, n8n
• Розберете класифікацію агентів: реактивні, з пам'яттю, мультиагентні системи
• Зрозумієте переваги та обмеження no-code підходу

Перший ZAP (Intake - sheets/notion)

• Ознайомитеся з можливостями Zapier та базовими поняттями: тригер, дія, інтеграція
• Навчитеся створювати просту автоматизацію "Форма → Таблиця"
• Зрозумієте, як використовувати Tally для збору заявок та інтегрувати її з Google Sheets
• Налаштуєте автоматичні повідомлення в Slack або на email при кожному новому записі

Фільтри, гілки та formatter

• Зрозумієте принцип роботи фільтрів та умовних гілок у Zapier
• Навчитеся використовувати Formatter для нормалізації текстів, дат і чисел
• Налаштуєте сценарій, в якому дані з форми проходять перевірку через фільтр
• Ознайомитеся з маршрутизацією заявок у різні таблиці
• Дізнаєтесь, як уникати типових помилок у логіці сценаріїв

Webhooks, email/slack-нотифікації

• Зрозумієте, що таке вебхуки та відмінність між ними
• Опануєте принципи безпеки під час роботи з webhook URL
• Навчитеся створювати сценарій з прийомом даних через вебхук та автоматичним записом у Google Sheets
• Налаштуєте нотифікації в Slack та на email
• Ознайомитеся з тестуванням інтеграцій за допомогою HTTP-запитів

Робота з CRM і запобігання дублям

• Дізнаєтесь, як інтегрувати Zapier з CRM, зокрема в Airtable
• Навчитеся використовувати Find or Create для пошуку або створення записів
• Розберете побудову сценаріїв перевірки контактів за унікальними ключами (email, phone)
• Ознайомитеся з методами блокування дубльованих заявок

Мініаналітика й контроль частоти

• Ознайомитеся з базовими метриками для аналітики: кількість подій, успішність, помилки, затримки
• Розберете принцип контролю частоти (throttling, ліміти)
• Навчитеся створювати дашборди в Looker Studio для моніторингу подій
• Налаштуєте обмеження частоти відправки повідомлень
• Дізнаєтеся про вбудовані інструменти аналітики в Zapier

Перенесення сценарію з Zapier y Make

• Ознайомитеся з інтерфейсом і базовими принципами роботи Make
• Зрозумієте ключові відмінності між Zapier і Make
• Навчитеся переносити intake-процеси із Zapier у Make
• Опануєте налаштування модулів та мепінгів даних у Make
• Дізнаєтеся, коли доцільно переходити з Zapier на Make

Умовна логіка, помилки та ретраї

• Навчитеся будувати умовні гілки в Make
• Зрозумієте типові помилки в сценаріях та як їх відстежувати за допомогою error handler
• Опануєте налаштування ретраїв та backoff-політик
• Налаштуєте інтеграцію зі Slack для сповіщень про збої

HTTP-запити та інтеграція з API

• Зрозумієте принцип роботи з HTTP-запитами та їхні основні типи (GET, POST, PUT, DELETE)
• Навчитеся передавати параметри, headers і тіло запиту
• Опануєте налаштування автентифікації через API keys
• Підключите публічні API та зможете зберігати дані в Google Sheets
• Ознайомитеся з поняттям пагінації результатів

Пакетна обробка даних та планування

• Зрозумієте принцип роботи з масивами в Make
• Знаєте різницю між поодинокою та пакетною обробкою даних
• Опануєте налаштування планувальника запуску сценаріїв у Make
• Зможете агрегувати результати у підсумкові таблиці
• Ознайомитеся з підходами до щоденної обробки даних

Моніторинг, алерти й контроль бюджету

• Зрозумієте важливість моніторингу автоматизацій та ключові метрики ефективності
• Навчитеся створювати дашборди в Google Sheets для відстеження виконань
• Налаштуєте алерти в Slack при перевищенні кількості помилок
• Опануєте принципи контролю бюджету й тарифних лімітів
• Ознайомитеся з можливостями автоматичного обмеження бюджету

АІ-генерація контенту

• Ознайомитеся з можливостями інтеграції OpenAI/ChatGPT в Zapier та Make
• Зрозумієте принцип роботи з prompt-шаблонами
• Навчитеся налаштовувати сценарії генерації AI-контенту
• Зможете планувати автоматизовану генерацію контенту
• Дізнаєтеся про обмеження та політики безпеки AI-моделей

Перевірка якості й модерація контенту

• Зрозумієте ризики використання AI-контенту й чому його необхідно перевіряти
• Ознайомитеся з інструментами автоматичної перевірки якості й модерації згенерованого контенту
• Дізнаєтеся про можливості OpenAI Moderation API
• Навчитеся додавати evaluator-кроки для перевірки контенту в сценаріях
• Зможете налаштовувати додаткові етапи перевірки та умови відхилення
• Інтегруєте Slack-сповіщення для швидкого реагування на помилки

Публікація та трекінг контенту

• Ознайомитеся з каналами дистрибуції контенту: соцмережі, блоги, email
• Навчитеся використовувати офіційні інтеграції для публікації контенту
• Зрозумієте принципи безпечної публікації з урахуванням API-лімітів та планування
• Налаштуєте трекінг публікацій за датою, статусом та кількістю спроб
• Опануєте базові метрики ефективності: CTR, охоплення, кількість публікацій

Збірка повного пайплайну

• Ознайомитеся з поняттям наскрізного сценарію (end-to-end pipeline)
• Вмієте об'єднувати intake-форму, AI-генерацію, перевірку та публікацію в єдиний процес
• Знаєте, як додавати контроль бюджету, логування й дашборди
• Зможете тестувати стабільність роботи на реальних кейсах
• Ознайомитеся з принципами документування та візуалізації пайплайнів

Курсовий проєкт

Презентуєте власний end-to-end пайплайн лектору та колегам по курсу.

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Індивідуальний фідбек від лектора
• Курсовий проєкт: власний АІ-агент
• Практика на Zapier i Make
• Доступ до матеріалів назавжди

Викладачі курсу

Владислав Дегтярьов - Team-Lead No-Code Development at Sommo

Програма курсу

Знайомство із сервісами АІ

• Які сервіси використовують спеціалісти вже сьогодні
• Овервю популярних сервісів та способів роботи з ними (ChatGPT, DALL E 3, Anthropic Claude , Make)
• Розуміння технологічного частини штучного інтелекту
• Як використовувати ігровий майданчик OpenAI та Chat GPT

Техніки роботи із промптами

• Що таке промпти та як з ними працювати
• Процес написання промптів: патерни
• Написання універсальних та shot промптів
• Розглянемо корисні промпти для product&project managers
• Процес Step-by-step створення промптів
• Способи покращення результатів запиту
• Як працювати з плагіатом та галюцинаціями

Розширені стратегії промптів

• Техніки: Zero-Shot, Few-Shot, Chain-of-Thought, Tree of Thoughts, RAG
• Підказки за ланцюжком думок
• Інтеграція ШІ в роботу за допомогою інструментів без коду
• Додавання контексту: більш складні інтеграції (додавання тексту на картинки, аналітика графіків, робота з таблицями)
• Розширений ToT та Chain-промптінг
• Створення персонального GPTs в 1 промпт

Альтернативи Chat GPT

• Генерація зображень - Meta AI, Hugging Face Chats
• Робота з текстами - Claude
• Пошук й аналітика інформації - Gemini, Perplexity, You.com, Consensus.app
• Генерація промптів - Harpa.ai

Робота з проєктами

• Таск-менеджмент
• Автоматичні підсумовування зустрічей
• Розумні бази знань
• Аналіз документації
• Створення специфікацій

Робота з продуктом або послугою, стратегічне планування

• Аналіз ринку і пошук інформації на різних майданчиках
• Генерація ідей
• Підбір бізнес моделі
• Пошук конкурентів і порівняння з ними
• Розрахунок ціноутворення
• Пошук цільової аудиторії
• Опис Персон користувачів

Маркетинг - як оптимізувати просування від ідеї до реклами

• Пошук цільової аудиторії для продукту
• Опис УТП
• Розрахунок Unit-економіки маркетингової кампанії
• Розробка унікальних рекламних оферів
• Створення рекламних зображень з ШІ
• Створення презентацій за допомогою ШІ

Створення контенту

• Написання текстів для блогу і соціальних мереж
• Написання текстів для сайтів, презентацій, по заданому фреймворку
• Копіювання власного стилю написання текстів
• Написання статей, постів, сценаріїв та прогрівів / сторіс / рілс за голосовими інструкціями

Воркшоп. Як підвищити ефективність продажів за допомогою АІ

• Робота з лідами: оцінка й пріоритизація, персоналізовані рекомендації по взаємодії
• Аналітика розмов на основі ШІ для успішних продажів
• Підвищення ефективності комунікації в продажах за допомогою чат-ботів на базі ШІ
• Аналітика продажів на основі ШІ для отримання цінних інсайтів
• Синтез голосу для бізнес-комунікації
• Розбір автоматизації роботи процесу продаж (обробка вхідних запитів клієнтів на різних мовах)

Воркшоп. Як автоматизувати HR-процеси з ШІ

• Складання опису для вакансій
• Автоматизація процесу рекрутинга
• Розумне AI навчання та онбординг співробітників
• Створення чат-ботів для автоматизації бази знань
• Оцінка співробітників, аналітика
• Робота з календарем

Воркшоп. Робота з документами та юридичні задачі

• Швидий аналіз бізнес-інформації
• Правила складання та приклади запитів для leagal задач
• Як працювати з інформацією. fact-checking, fake news, аналітичний пошук
• Перевірка достовірності інформації
• Аналіз законодавства
• YouControl, ZakonOnline, Opendatabot

Воркшоп. Як оптимізувати фінансову аналітику за допомогою ШІ

• Аналіз транзакцій та побудова графіків
• Структурування інформації в фінансових документах
• Прогнозування майбутніх витрат, створення AI-генерованих фінансових звітів та прогнозів

Q&A з розробниками: як зрозуміти, коли автоматизації не достатньо і треба навчати свою LLM

• Комп'ютерний зір, обробка природної мови
• Яка різниця при впровадженні різних технологій
• Робота з даними для AI рішень: що потрібно для підготовки
• Коли потрібно робити власну розробку і як зрозуміти, що no-code автоматизацій не достатньо
• Як проводити аналіз задачі під впровадження штучного інтелекту

Автоматизація бізнес-процесів та інтеграція ШІ в компанію

• Автоматизація процесів з Make (або іншими No-Code, Low-Code інструментами)
• Вибір технічних рішень та постачальників
• Оцінка ROI від впровадження ШІ
• Інтеграція ШІ з існуючими системами (CRM, ERP)

Особливості курсу

• Спілкування в чаті зі спікерами та менторами
• Технічна підтримка
• Домашні завдання
• Шаблони з промптингу, корисні ресурси та чек-листи
• Бонусні лекції
• Доступ до курсу без обмежень
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Максим Мироненко - Product Manager at Universe Group
• Микита Загурдаєв - Product Manager at Universe Group
• Андрій Бойчук - Керівник АІ напрямку в Blackthorn.ai
• Олексій Лясковський - Founder at Pronomy.io & Senior ML Engineer
• Мері Ротар - CEO EdTech at EPAM
• Анастасія Зеленовська - Digital Marketing Manager and Co-founder Go-Global
• Віталій Гринчук - Senior Project Manager / Delivery Manager
• Руслана Романко - CRM Consultant at CRMiUM
• Олександра Бернацька - Senior Product Manager at Boosta | Co-founder at Skyworker.ai

На курсі ви навчитеся застосовувати AI на будь-якому етапі рекламної кампанії - від генерації ідей та створення креативів до аналізу результатів і масштабування. З'ясуєте, як автоматизувати генерацію текстів, зображень і відео, оптимізуєте A/B-тести за допомогою AI та побудуєте власні автоматизовані кампанії у Google, Meta та TikTok.

Програма курсу

Як АІ змінює рекламу: тренди й інструменти

• Дізнаєтеся про ключові тренди використання AI у рекламі, успішні кейси та інструменти
• Зрозумієте можливості та обмеження AI у маркетингу
• Навчитеся обирати й застосовувати безоплатні AI-інструменти

Побудова рекламної стратегії з АІ

• Дізнаєтеся, як створити стратегічний фреймворк з інтеграцією AI
• Зрозумієте, як AI допомагає в аналізі конкурентів, плануванні бюджету й каналів
• Навчитеся використовувати jeda.ai та Notion AI для створення стратегії

Генерація рекламних текстівв: заголовки, описи, ста

• Дізнаєтеся про техніку Prompt Engineering для текстових AI
• Зрозумієте, як адаптувати рекламні тексти під різні платформи й ЦА
• Навчитеся створювати рекламні тексти в Copy.ai та ChatGPT

АІ-генерація зображень та відео для реклами

• Дізнаєтеся про основні AI-інструменти для генерації візуального контенту
• Зрозумієте, як адаптувати AI-візуали до рекламного формату
• Навчитеся створювати зображення в DALL E 3, Creatopy та відео в Runway

Тестування рекламних креативів за допомогою АІ

• Дізнаєтеся, як спланувати A/B-тестування з підтримкою AI
• Зрозумієте, як інтерпретувати результати A/B-тестів через AI
• Навчитеся створювати гіпотези й аналізувати тести за допомогою ChatGPT та Google Sheets

Автоматизація створення рекламних кампаній

• Дізнаєтеся, як працюють AI-алгоритми в рекламних платформах (look-alike, предиктивний таргетинг, автоматичне тестування креативів)
• Зрозумієте, як здійснюється автоматичне налаштування ставок, бюджетів і прогнозування результатів
• Дізнаєтеся, як створювати й оптимізувати повністю автоматизовані рекламні кампанії в Google Ads (Performance Max) та LinkedIn Ads із використанням AI-функцій

АІ у Meta, TikTok Ads та огляд альтернативних рекламних кабінетів

• Дізнаєтеся, які AI-можливості пропонують рекламні платформи: Meta, TikTok, Twitter
• Зрозумієте, як відрізняються підходи до автоматизації, візуального контенту й таргетингу в кожній платформі
• Навчитеся налаштовувати рекламні кампанії з використанням AI-функціонала в Meta Ads
• Зможете обирати найбільш релевантну платформу для бізнесу на основі аналізу
• AI-функцій

Прогнозування результатів рекламних кампаній за допомогою АІ

• З'ясуєте, як працює предиктивна аналітика в контексті digital-маркетингу
• Зрозумієте вплив різних змінних (бюджет, креатив, аудиторія) на фінальні результати рекламної кампанії
• Дізнаєтеся, як використовувати ChatGPT для генерації гіпотез, інтерпретації результатів та формування звітів
• Навчитеся створювати умовні сценарії розвитку кампанії (What-if моделі) у Google Sheets

Аналіз ефективності реклами з АІ

• Зрозумієте, як AI може допомогти в аналізі рекламних результатів у режимі реального часу
• Вмітимете оцінювати ефективність реклами та надавати рекомендації на основі даних
• Дізнаєтеся, як інтегрувати Google Analytics, ChatGPT та інші інструменти для аналітики

АІ для персоналізації: динамічні оголошення, сегментація аудиторії

• Дізнаєтеся, які існують типи рекомендаційних систем (collaborative, content-based, hybrid) та як працює контекстуальна персоналізація
• Зрозумієте, як технології AI застосовують у сегментації, персоналізації контенту, real-time адаптації оголошень
• Навчитеся налаштовувати повідомлення під різні сегменти ЦА

Оптимізація реклами під голосові запити за допомогою АІ

• З'ясуєте, як працюють голосові помічники та яку роль відіграє природна мова в голосових запитах
• Навчитеся адаптувати рекламний контент під голосові пошукові запити
• Дізнаєтеся про специфіку мови, яку застосовують користувачі під час голосового пошуку
• Ознайомитеся з інструментами для пошуку й аналізу голосових запитів

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Індивідуальний фідбек від лекторки
• Доступ до матеріалів назавжди
• 15+ актуальних АІ-інструментів
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Аліса Таран - Digital Marketing Manager at Wildix