Курс AI для управління проєктами

Автоматизуйте рутинні PM-процеси, щоб концентруватись на стратегічних рішеннях.

Програма курсу

AI-PM 2.0: роль та інструменти

• Дізнаєтесь, як AI змінює роль PM та які задачі варто делегувати технологіям
• Розберете еволюцію проєктних процесів зі штучним інтелектом на реальних прикладах
• Сформуєте власний Tech Stack для свого проєкту

Prompt Engineering для PM

• Зрозумієте принципи prompt engineering
• Навчитеся будувати промпти для аналізу, генерації та автоматизації робочих процесів
• Побачите різницю між поганими та хорошими промптами й навчитеся їх покращувати

AI-планування: цілі, KPI та WBS

• Освоїте збір вимог та формування SMART-цілей за допомогою Advanced Prompting
• Створите Project Charter, OKR та KPI з підтримкою AI
• Навчитеся будувати WBS та аналізувати ресурси через AI-моделювання

Таймлайни та предиктивна аналітика

• Дізнаєтесь, як прогнозувати ризики й затримки на основі історичних даних
• Навчитеся створювати Roadmap і діаграми Ганта за допомогою AI-інструментів
• Опрацюєте сценарне планування

Командна взаємодія та створення AI-асистента

• Створите персонального AI-асистента PM з системними промтами
• Освоїте AI-аналіз емоційного стану команди та виявлення ризиків вигорання
• Автоматизуєте мітинги: транскрипції, summary, follow-up та персоналізацію статусів

Автоматизація документації

• Навчитеся генерувати User Stories, Acceptance Criteria й технічні артефакти через AI
• Освоїте автоматизацію Change Log та структурування баз знань
• Створите sustainable онбординг-матеріали та власний набір шаблонів

AI-дашборди й контроль прогресу

• Освоїте no-code інструменти візуалізації та AI-плагіни для даних
• Навчитеся застосовувати Data Storytelling у комунікації зі стейкхолдерами
• Інтегруєте дані з Jira, Slack та інших систем у єдиний моніторинговий дашборд

Звітність та аналітика продуктивності

• Розберете фундамент AI у звітності й ключові концепції продуктивності
• Дізнаєтесь, як працюють AI-підходи в PM, їхні можливості, обмеження та ризики
• Попрактикуєтесь на бізнес-кейсах і принципах впровадження AI в компаніях

Управління ризиками з AI

• Навчитеся генерувати реєстр ризиків за допомогою історичних даних
• Освоїте Pre-mortem аналіз та AI-симуляцію можливих провалів проєкту
• Розберете моніторинг зовнішніх факторів, що впливають на хід робіт

Ухвалення рішень та етичні ризики

• Зрозумієте принципи відповідального використання AI в PM
• Розберете галюцинації, алгоритмічні упередження та ризики неправильних рекомендацій
• Познайомитесь із методами аудитів, фактчекінгу та мінімізації bias у процесах PM

Lessons Learned: дорожня карта PM

• Навчитеся проводити AI-driven Post-Mortem на основі тасків, чатів та документації
• Створите фінальний звіт Lessons Learned і рекомендації для майбутніх проєктів
• Опрацюєте методи передачі знань і систематизації досвіду в компанії

AI-профіль PM і кар'єра

• Дізнаєтесь, як планувати розвиток, сертифікації та AI-спеціалізацію PM
• Навчитеся створювати контент для LinkedIn, CV, блогу й проєктного портфоліо
• Оформите власний набір AI-кейсів як підтвердження професійності

Презентація курсового проєкту

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Власний AI PM Starter Pack
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Андрій Боричев - Project Manager у SoftServe Business Systems
• Вікторія Гончарова - Head of PMO в Uinno | Президентка PMI Ukraine Chapter
• Микита Герасименко - Technical PM