Курсы по Power BI

Програма курсу

Основні поняття

• BI (business intelligence) та бізнес-аналіз
• Microsoft 365. Екосистема Power BI

Power BI Desktop

• Огляд Power BI Desktop. Його архітектура та основні принципи роботи
• Отримання та встановлення Power BI Desktop
• Використання довідки
• Режими Звіт, Дані, Модель
• Створення та налаштування моделі даних
• Основні принципи створення моделі даних
• Отримання даних. Докладніше ці теми описанi (та розглядаються) в модулi "Power Query та його використання в Power BI Desktop" нижче в цьому документi
• Встановлення властивостей полів
• Зв'язки між таблицями. Типи зв'язків. Схеми моделі даних "зірка" та "сніжинка"
• Таблиці-справочники (вимірювання) та таблиці фактів
• Встановлення та налаштування зв'язків між таблицями. Активні та неактивні зв'язки. Напрямок крос-фільтрації.
• Використання DAX. Обчислювані стовпці, міри та таблиці. Докладніше ці теми описанi (та розглядаються) в модулi "Мова DAX та її використання в Power BI Desktop" нижче в цьому документi
• Ієрархії та групи
• Робота з датами
• Робота з візуалізаціями, принципи їх використання, форматування
• Базові візуалізації (таблиця, матриця, картки, гістограма, графік, кругова тощо)
• Більш складні візуалізації (бульбашкова діаграма, каскадна діаграма (водоспад), KPI, датчик)
• Робота з географічними картами
• Умовне форматування в візуалізаціях. Використання DAX в умовному форматуванні
• Використання зображень з інтернету
• Імпорт користувацьких візуальних елементів
• Використання Q&A
• Синоніми
• Налаштування зовнішнього вигляду звіту. Використання текстових полів, зображень, фігур
• Використання тем. Налаштування сторінки звіту
• Фільтрація в звітах. Зрізи, фільтри візуалізацій, сторінок та звіту. Фільтри деталізації
• Взаємодія візуалізацій. Перекреслене виділення
• Використання закладок
• Використання керуючих кнопок
• Користувацькі сторінки підказок
• Використання параметра "Що якщо"
• Деякі параметри Power BI Desktop

Використання сервісу Power BI

• Огляд Power BI
• Структура сайту Power BI
• Основні об'єкти Power BI та взаємозв'язки між ними:
  • візуальні елементи
  • семантична модель
  • звіти
  • інформаційні панелі (панелі моніторингу, dashboards)
• Отримання даних. Робота з різними джерелами даних
• Публікація звіту Power BI Desktop в хмару
• Створення та налаштування звітів. Предоставлення звіту в загальний доступ
• Створення та налаштування панелей моніторингу (інформаційних панелей)
• Додавання плиток
• Предоставлення панелей моніторингу в загальний доступ
• Оновлення даних
• Поняття шлюзу Power BI

Мова DAX та її використання в Power BI Desktop

• Поняття мови DAX, її призначення та "середовище існування"
• Обчислювані стовпці, таблиці, мiри (measures)
• Поняття контексту
• Контекст рядка та контекст фільтра
• Створення обчислюваних полів
• Деякі функції для обробки текстів та чисел
• Створення простих показників
• Функції SUM, AVERAGE, MIN, MAX, DISTINCTCOUNT, COUNTROWS
• Функції RELATED, IF, DIVIDE, SWITCH, BLANC
• Функції CALCULATE, ALL, ALLSELECTED, HASONEVALUE, FILTER, VALUES, TOPN
• Використання функцій-ітераторів SUMX, AVERAGEX, MAXX, MINX, CONCATENATEX
• Робота з датами
• Створення та налаштування календарів
• Використання функцій CALENDAR та обчислення накопичувальних підсумків
• Функції CALENDAR, NOW, DATE, FORMAT, YEAR, MONTH, DAY, DATESYTD, DATESQTD, DATESMTD, DATEADD, PARALLELPERIOD, PREVIOUSMONTH, DATESBETWEEN, FIRSTDATE, LASTDATE та інші.
• Управління зв'язками за допомогою функцій USERELATIONSHIP та CALCULATE
• Використання неспівязаних таблиць
• DAX та "Швидкі міри"

Для ефективного навчання на курсі слухачі повинні мати такі знання та навички

• Високий рівень володіння Excel, зокрема робота зі зведеними таблицями, сортуванням, фільтрацією, створенням діаграм та використанням складних формул, таких як VLOOKUP
• Знання баз даних бажане, але не обов'язкове
• Добре розуміння роботи з даними та досвід аналітичної роботи буде корисним

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу

Даний курс розрахований на тих, хто хоче навчитися моделювати дані і проводити бізнес-аналіз. Ідеально підійде для аналітиків або тих, хто планує ним стати. За підсумком навчання ви навчитеся не тільки будувати наочні та інтерактивні інформаційні панелі (dashboards), але і моделювати дані для бізнес-аналізу.

Програма курсу

Робота в Power BI Desktop. Power Query: Отримання даних із бази даних

Три основних інструментарії:

1. Підключення та очищення
2. Моделювання
3. Візуалізація

Power Query:

• Огляд роботи у вікні Power Query
• Отримання даних про продажі з бази даних компанії
• Зв'язки з іншими таблицями (об'єкти Table і Value)
• Робота зі стовпцями: видалення, перейменування, формат даних і інші
• Умовні і обчислювані стовпці. Формули і конструкції мови "M"

DAX:

Створення базових заходів - суми продажів в грошах і штуках. агрегатори.

Visuals:

Як працюють формули DAX у візуалізації.

Power Query: З Excel файлів. Формули, функції і вираження "М"

Power Query:

• Підключення до таблиць клієнтів і географії. Текстові операції
• Таблиця "Календар" - назви днів тижня та інші
• Мова "M" - формули, функції, вирази. Функції перетворення типів
• Генерація стовпців сортування
• Підключення до файлу Excel, додавання в модель геоданих
• Об'єднання і злиття. Типи об'єднань

Visuals:

Динаміка продажів. Вирішення питань з сортуванням.

Моделювання: таблиці, ключі і зв'язка. Power Query: з текстових файлів

Power Query:

• Отримання таблиць продуктової "гілки", співробітників компанії
• Підключення до .csv - файлу, ціни закупівель
• Транспонування, заповнення, об'єднання стовпців, скасування згортання і ін.
• Стовпець [Index] і заповнення вгору/вниз
• Використання різних трюків для отримання потрібного результату

Model:

• Таблиці, ключі, зв'язка між таблицями і типи зв'язків
• Таблиці - дані (факти) і таблиці - вимірювання (довідники)
• Схема "зірка" і схема "сніжинка"

DAX:

• Функції - агрегатори. Аргументи. Як працюють
• COUNT і COUNTROWS - кількість клієнтів і кількість продуктів
• DISTINCTCOUNT - кількість відвантажених товарів і кількість відвантажених клієнтів

Visuals:

Кількість відвантажених: продуктів по клієнтам і клієнтів по продуктам.

Power Query: підключення до папки з файлами. DAX: інші агрегатори, DIVIDE та інші

Power Query:

• Підключення до зарплатних відомостей. Структура зарплат менеджерів з продажу
• Коли автоматично згенеровані кроки не підходять
• Підготовка стовпців для зв'язування з іншими таблицями в моделі
• Складні умови фільтрації
• Підключення до папки з файлами - системою планування відділу продажів
• Трюки з використанням функцій мови "M" для отримання контенту з робочих аркушів Excel

Model:

Реорганізація таблиць. Створення зв'язків між таблицями.

DAX:

• Створення заходів: зарплати менеджерів, оклад і бонусна частина
• Використання "швидких заходів": "за" і "проти"
• Середня, мінімальна і максимальна ціни закупівель. Агрегатори AVERAGE, MIN, MAX
• Часткові показники: % бонусної частини і інші. DIVIDE vs IFERROR, функція BLANK

Visuals:

• Тестування створених заходів: матриця, гістограма, зріз
• Розуміння "несподіваних" результатів на цьому етапі моделювання

DAX: два контекста обчислень. Контекст строк і його передача. Функції - ітератор

Power Query:

• Підключення до папки з файлами - прайс - листами компанії
• Реорганізація запитів по папках. Папка зі службовими запитами

Model:

Організація таблиці цін. Її зв'язки.

DAX:

• Контекст рядків і функції - ітератори
• Відсутність автоматичної передачі контексту рядків між таблицями
• Продажі з ПДВ, середня ціна відвантаження та інші: SUMX, AVERAGEX
• Менеджери, що залишилися без бонусу, з бонусом >30% в загальній ЗП: COUNTX, IF
• Мінімальний і максимальний бонус: MINX, MAXX
• Форми власності клієнтів у менеджерів: CONCATENATEX
• Табличні функції. Перше знайомство з VALUES і FILTER
• Візуалізація таблиці - результату роботи табличній функції
• Продажі з ціною відвантаження вище середньої

Visuals:

Тестуємо створені заходи у візуалізації.

Денормалізація моделі даних. DAX: обчислювальні стовбці. Ієрархії

DAX:

• Групи форм власності, типи днів тижня та інші: два варіанти SWITCH
• Використання текстових функцій і функцій дат: TRIM, DAY та інші
• Логічні функції OR, AND і логічні операції ||, &&
• Передача контексту рядків за допомогою RELATED і RELATEDTABLE. У чому між ними різниця?
• Заходи: максимальний і актуальний прайс-листи - RELATEDTABLE, FILTER, MAXX

Model:

• Створення нового макету "моделі даних". Денормалізована модель даних
• Приховати технічні і службові таблиці, поля в поданні звітів
• Використання і створення ієрархій: "Продукти", "Клієнти", "Географія"

Visuals:

• Тестування створених заходів в візуалізації
• Використання ієрархій для деталізації (drill-up, drill-down)

DAX: управління контекстом фільтрів. Calculate. Частина 1

DAX:

• Перший тип фільтрів в CALCULATE: стовпець - операція порівняння
• CALCULATE на одній таблиці: к-ть клієнтів - ФОП, сума повернень,% повернень в обороті
• CALCULATE на декількох таблицях: % типів клієнтів в обороті, втрачені клієнти
• Другий тип фільтрів в CALCULATE: фізична таблиця або таблична функція
• % продукту в обороті,% корпорацій і інші: ALL, VALUES, FILTER в якості фільтрів
• % клієнтів, які купили бренд # 1: функція VALUES, її особливості та використання
• Особливий випадок VALUES: результат - одне значення. HASONEVALUE і SELECTEDVALUE
• Клієнти, що відвантажались тільки один раз і клієнти, які придбали тільки один продукт
• LOOKUPVALUE: випадок, коли вона знадобиться
• Особливий випадок CALCULATE: без аргументів - фільтрів. Неявна CALCULATE в заходах
• Використання CALCULATE в обчислюваних шпальтах і функціях - Ітератор

Visuals:

Тестування створених заходів в візуалізації. Інтерпретація результатів.

DAX: Управління контекстом фільтрів. Calculate. Частина 2 (All, Allexcept, Allselected)

DAX:

• Заходи - % від тотал (долі клієнтів, продуктів в загальному обороті): ALL з аргументом "таблиця"
• ALL з аргументом "стовпець"/"стовпці". ALL vs VALUES: схожість і відмінності
• Використання "швидких заходів" для створення заходів - % від тотал
• % форм власності клієнтів в загальному обороті. Відмінність результатів ALL ("таблиця") від ALL ("стовпці") або ALLEXCEPT ("таблиця", "стовпчики")
• Використання ISFILTERED і ISCROSSFILTERED для управління обчисленнями в мірах
• Створення заходів - % по батьківському елементу в ієрархії
• % в обороті тільки відібраних клієнтів: функція ALLSELECTED, особливості роботи

Visuals:

• Тестування створених заходів і інтерпретація результатів з ALL ("таблиця") і ALL ("стовпці")
• Поведінка ALLSELECTED при фільтрації на діаграмі, зрізі і панелі фільтрів

DAX: Управління контекстом фільтрів. Calculate. Частина 3 (Filter)

DAX:

• Про FILTER і її аргументах більш докладно
• Використання FILTER в CALCULATE і поза нею. Прості і складні умови без заходів
• Використання заходів в умові FILTER. Неявна і явна CALCULATE в умові FILTER
• Перетворення контексту рядків в контекст фільтрів всередині FILTER
• Продажі і кількість клієнтів з оборотом понад 1 млн
• Кількість клієнтів з оборотом понад 1 млн. у менеджерів, які виконали план >90%
• Кількість і продажі продуктів з відвантаженнями <1 тис. з продаваних
• Декілька FILTER в CALCULATE vs одна FILTER зі складною умовою
• Кількість і % повернених накладних: VALUES як перший аргумент FILTER
• % клієнтів, які купували >70% асортименту продукції що відвантажується

Visuals:

Тестуємо роботу створених заходів.

Аналітика часових рядів

• Використання функцій для аналітики змін в часі: SAMEPERIODLASTYEAR, TOTALYTD, TOTALMTD, TOTALQTD
• Використання функцій - фільтрів PREVIOUSMONTH, PREVIOUSQUARTER, PREVIOUSDAY
• Робота з фінансовим роком, створення і використання "нестандартних" календарів
• Написання власних функцій Time intelligence
• Створення "ковзаючого обороту" (ковзаюче середнє)

Використання непов'язаних таблиць: аналіз що-якщо, діапазони значень (Banding)

• Power Query: підключення до сайтів в Інтернеті (курси валют, сайт НБУ)
• Незв'язана таблиця з курсами валют для вибору валюти звіту
• Варіанти використання аналізу Що-Якщо
• Створення перемикача заходів на візуалізації (незв'язана таблиця і SWITCH)
• Кейси з використанням інтервалів значень показників

Використання змінних (VAR). Робота з декількома таблицями різного рівня деталізації

• Техніка покрокового створення обчислюваного стовпця (через проміжний)
• VAR ... RETURN - синтаксис використання змінних. Як спростити велику формулу, використовуючи змінні
• Кейси з використанням змінних
• Використання даних про продажі і плани, що мають різний рівень деталізації
• Техніка роботи з таблицями, що мають різний рівень деталізації

Захист даних на рівні строк. Ролі та їх використання

• Імплементація захисту на рівні рядків, створення і використання ролей
• Базовий і динамічний захисти

Розробка звітів в Power BI Desktop. Частина 1

• Налаштування сторінок звіту
• Робота з візуалізацією - використання різних типів візуалізацій, особливості роботи в Power BI Desktop
• Конфігурація взаємодій зі звітами в Power BI Desktop
• Декорація звітів: додавання логотипу, малюнків
• Робота зі зрізами: зрізи для чисел, дат і текстових полів. Синхронізація зрізів
• Робота з фільтрами і панеллю фільтрів, налаштування типів фільтрів, прості і просунуті критерії фільтрації. Блокування та приховування фільтрів

Розробка звітів в Power BI Desktop. Частина 2

• Ієрархії. Робота з переходами на різні рівні деталізації: на одній і декількох таблицях
• Сторінки деталізації: вбудована опція "показати записи" і налаштування користувацької сторінки деталізації
• Конфігурація "підказок": налаштування базової підказки та створення користувацької сторінки "підказки"
• Створення та використання груп категорій в візуалізації
• Використання дискретизації (binning) числових значень і візуалізацій на її основі
• Робота з посиланнями (URL)
• Застосування умовного форматування: гістограми, набори значків і форматування кольором (шрифт і заливка)

Особливості курсу

• Навчання на реальних даних
• Курс для аналітиків
• Домашні завдання з обов'язковою перевіркою
• Ми економимо ваш час
• Вчимося моделювати дані
• Відео і підтримка тренера

Викладачі курсу

Євген Довженко - CEO, автор курсів Excel і Power BI

Цей курс охоплює методи та рекомендації, які відповідають сучасним корпоративним та технічним вимогам для моделювання, візуалізації та аналізу даних за допомогою Power BI. Учасники навчаться отримувати доступ і обробляти дані з різних джерел, включаючи реляційні та нереляційні дані, з акцентом на сучасні хмарні рішення. Курс також розглядає питання реалізації стандартів та політик безпеки на всіх рівнях Power BI, включаючи набори даних, групи та публікацію звітів. Учасники дізнаються про нові можливості управління та розгортання звітів та інформаційних панелей для спільного використання і розповсюдження вмісту, включаючи розбиті на сторінки звіти.

Програма курсу

Організація та підготовка даних

• Повна архітектура платформи Power BI (включаючи Power BI Premium та Premium Per User)
• Можливості Power BI для користувачів звітів
• Розбір навчального кейсу
• Імпорт даних із Excel файлів та сучасні альтернативи
• Імпорт даних із Azure SQL Database та Data Lakes
• Перетворення даних у Power Query Editor

Побудова моделі даних

• Введення у реляційні моделі даних
• Типи зв'язків та типові шаблони моделей даних
• Налаштування зв'язків між таблицями даних
• Оптимізація моделі даних із використанням агрегованих таблиць
• Використання Power BI Datamarts для управління великими обсягами даних
• Практика: Налаштування зв'язків та оптимізація моделі даних

Використання формул DAX

• Загальні відомості про DAX
• Міри та колонки
• Створення відносних показників
• Управління контекстом рядків та фільтрів (включаючи TREATAS та CALCULATE)
• Робота з таблицями та пов'язаними даними
• Робота з датами та розширені можливості
• Створення легкочитних формул
• Практика: Створення колонок та мір DAX

Віртуалізація даних

• Візуалізація даних (включаючи використання ArcGIS для Power BI)
• Побудова звіту про продаж
• Аналіз географічних даних
• Розробка спливаючих підказок власного дизайну
• Візуалізація План/Факт
• Робота з фільтрами звітів, синхронізація фільтрів
• Моделювання ситуацій та робота зі сценаріями What-If
• Використання додаткових візуальних елементів з Marketplace (Charticulator, Deneb)
• Побудова рейтингів менеджерів
• Формування динамічних посилань url
• Звіти із зображеннями (фото співробітників)
• Розв'язання задач прогнозування (з використанням інструментів AI)
• Автоматичний пошук аномалій
• Стилі та теми для звітів
• Розробка звітів для мобільних пристроїв

Публікація звітів та безпека

• Публікація звітів до служби Power BI Service (оглядово)
• Налаштування обмеження доступу до звітів (з використанням Microsoft Information Protection)
• Розробка звітів з обмеженнями доступу до даних на рівні рядків (RLS)
• Надання доступу користувачам
• Імпорт даних із SQL Database (докладно)
• Power BI Gateway та інтеграція з хмарними рішеннями
• Використання Power BI Deployment Pipelines для CI/CD

Публікація звітів та спільна робота

• Хмарна та наземна архітектури Power BI
• Публікація звітів до служби Power BI Service (хмара)
• Надання публічного доступу до звітів
• Створення сайтів аналітики у SharePoint
• Публікація звітів на веб-сайтах SharePoint
• Налаштування обмеження доступу до звітів
• Робота з Power BI Server та SharePoint інтеграцією

Практика побудови систем візуалізації у великих організаціях

• Стратегія організації даних для візуалізації
• Відомі обмеження та їх обхідні шляхи
• Рекомендації щодо налаштування системи безпеки
• Рекомендації для забезпечення швидкодії звітів та використання DirectQuery з локальними агрегаціями

Методика проведення курсу Microsoft Power BI

Курс проводиться у вигляді практичних занять, де учасники створюють звіти Power BI на основі реальних бізнес-кейсів. Складність кейсів наростає у міру проходження курсу.

Необхідна підготовка

• Базові знання у галузі операційних систем Windows
• Базові знання в галузі топології сховищ даних
• Навички програмування (цикли, розгалуження)
• Досвід роботи із Microsoft Excel

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практичні кейси
• Сертифікат про проходження курсу

Програма курсу

Power BI. Початок роботи

• Що таке бізнес-аналітика
• Огляд засобів самостійної бізнес-аналітики
• Що потрібно для роботи у Power BI. Типи ліцензій
• Загальні відомості: Power BI Desktop, Power BI Mobile та портал Power BI
• Інтерфейс Power BI Desktop

Робота з даними у Power BI Desktop (Power Query)

• Power Query - базові можливості
• Джерела отримання даних у Power BI
• Імпорт даних із файлів Excel, csv та інтернет
• Обробка, перетворення та очищення даних

Обробка, об'єднання даних у Power BI Desktop

• Введення даних вручну
• Очищення даних
• Підключення до папок (завантаження кількох файлів)
• Об'єднання запитів (типи з'єднання)

Моделювання даних у Power BI Desktop (введення у DAX)

• Основні засади побудови моделі даних
• Управління зв'язками між таблицями
• Створення власних заходів (обчислювальних стовпців, стовпців сортування)
• Оптимізація моделі даних

Візуалізація даних

• Типи графіків та можливості форматування
• Принципи вибору візуалізації
• Умовне форматування та форматування таблиць
• Фільтри різного рівня та синхронізація фільтрів. Групування та поділ даних на комірки
• Побудова аналізу (план-факт)

Робота з DAX

• Огляд основних функцій DAX
• Таблиця календаря та функція FORMAT
• Робота із функціями IF, SWITCH
• Зміна вибірки (CALCULATE) та агрегування даних (SUMMARIZE)
• Інші функції, що часто використовуються

Побудова комплексних звітів

• Використання закладок для більшої інтерактивності
• Панель фільтрів
• Спливаючі підказки (графіки підказки)
• Детальний звіт
• Правила дизайну ідеального дашборду

Power BI Service та Power BI Mobile

• Опублікування звіту на порталі powerbi.com
• Огляд інтерфейсу Power BI Service
• Оновлення звіту
• Надання доступу до звітів
• Мобільний додаток Power BI

Ти будеш вміти:

• Завантажувати та перетворювати дані в Power BI Desktop із зовнішніх джерел
• Консолідувати дані з різних джерел
• Створювати зв'язки між таблицями
• Здійснювати моделювання даних
• Будувати звіти різних видів візуалізацій
• Налаштовувати звіти відповідно до вимог до них
• Використовувати умовне форматування у таблицях, а й у діаграмах
• Застосовувати різні інструменти для деталізації та дослідження даних

Особливості курсу

• Навчання в будь-якій точці світу
• Заняття в прямому ефірі з викладачем
• Запис занять
• Пробне заняття
• Безкоштовні методичні матеріали
• Сертифікат
• Для підприємств і підприємців ціна +10%

Викладачі курсу

• Катане Тетяна
• Николин Святослав
• Сущенко Ольга

Навчання побудовано на даних реально працюючої компанії, таким чином всі заняття на 100% практичні. Ви зможете відразу ж перенести і застосувати отримані знання на своїх даних. В результаті ви навчитеся будувати наочні та інтерактивні інформаційні панелі (dashboards) з ключовими показниками бізнесу в зручній формі.

Програма курсу

Огляд роботи сервісу Power BI

• Ліва і верхня панелі навігації, робочі області
• Основні налаштування: мова та інші
• Отримати дані (Get Data): огляд джерел даних, до яких можна підключатися
• Підключення до Retail Analysis Sample, інші навчальні приклади
• Три типи контенту: набори даних, звіти та інформаційні панелі (dashboards)
• Робоча область: пошук, фільтри, уявлення
• Dashboard: взаємодія і дії
• Звіт в режимі перегляду: взаємодія з візуалізацією, листами і дії
• Фільтрація, деталізація, навігація по рівням ієрархії, робота з панеллю фільтрів
• Створення закладок і робота з ними

Підключення до локального файлу Excel. Як швидко створити Dashboard

• Отримання даних - підключення до локального файлу Excel: вимоги та особливості
• Використання інструменту "швидка аналітика" для створення dashboard
• Використання інструменту "питання і відповіді" для створення dashboard
• Додавання плиток на інформаційну панель
• "Поділитися" інформаційною панеллю, обговорення, підписка і командна робота

Підключення до файлів на Onedrive, створення звіту "з нуля"

• Набори даних: що це? Визначення даних і самі дані
• Типи джерел даних: хмарні і на серверах/комп'ютерах компанії. Особливості
• Види підключень: імпорт і тимчасовий. Відмінності і особливості
• Оновлення даних: особливості для різних типів джерел і видів підключення
• Підключення до файлу Excel/текстового файлу на OneDrive (для бізнесу та персональний)
• Звіт в режимі редагування: огляд основних панелей, меню і дій
• Створення односторінкового звіту "з нуля": аналіз "План-Факт"
• Робота з панелями візуалізацій, полів і фільтрів
• Додавання текстових елементів і фігур
• Візуалізація: гістограми і лінійчаті діаграми, їх типи. В яких випадках використовувати

Звіт "План-Факт". Візуалізація динаміки, цілей та їх досягнень, КРІ. Фільтри і зрізи

• Візуалізація: графіки і діаграми з областями, їх типи. Коли підходять
• Візуалізація: комбіновані діаграми. В яких випадках використовувати
• Візуалізація цілей і прогресу в їх досягненні: картки, датчики, KPI
• Налаштування візуалізацій і зовнішній вигляд: робота з областями діаграм і закладкою "формат"
• Додаємо зрізи. Їх типи та налаштування. Коли не варто "зловживати" зрізами
• Робота з панеллю фільтрів: розділи фільтрів для візуалізації, сторінки і звіту
• Фільтри для текстових, числових полів і дат
• Декорація сторінки звіту: додавання фігур, робота з панеллю виділення

Інтеграція Power BI і Excel. Розробка багатосторінкового звіту. Діаграми - фігури

• Підключення до Excel файлу в режимі перегляду звітів, додавання в dashboard
• Підключення до Excel файлу з моделлю даних (Power Pivot) і звітами Power View
• Підключення до моделі даних (Power Pivot) в Excel в режимі імпорту даних
• Інструмент "аналізувати в Excel" (ліцензія Pro і Premium)
• Створення звіту "Аналіз продажів компанії". Сторінка звіту "Структура каналів продажів"
• Візуалізація: діаграма дерева. У яких випадках потрібно використовувати
• Візуалізація: діаграма "воронка". Варіанти використання: кілька заходів або кілька категорій
• Візуалізація: матриці і таблиці. Налаштування та використання "умовного форматування"
• Використання геоданих. Візуалізації - карти. Три типи карт

Налаштування полотна і сторінки звіту. Взаємодія візуалізації

• Налаштування сторінки і полотна, шпалери: колір, фоновий малюнок, прозорість, вирівнювання
• Налаштування фону і заголовків візуалізацій
• Налаштування панелі фільтрів. Додавання фільтрів, блокування змін користувачем
• Декорація панелі фільтрів
• Додавання зрізів
• Налаштування взаємодії візуалізацій, "деталізація фільтрує інші візуалізації"

Аналіз структури продажу продуктів. Використання геоданих і карт

• Ще варіант використання діаграми дерева. Умовне форматування
• Візуалізація: кругові і кільцеві діаграми. Коли можна і коли не потрібно використовувати
• Візуалізація на картах: звичайні і заповнені карти
• Візуалізація на картах: карти ArcGIS від Esri
• Карти ArcGIS: додавання і використання шарів. Інструменти. Фільтрація шляхом виділення

Кореляційний та факторний аналіз. Синхронізація зрізів

• Додавання в звіт сторінки "Аналіз кореляцій"
• Візуалізація: точкові діаграми - для візуалізації та аналіз кореляцій
• Область відтворення і "особливі" налаштування точкових діаграм. Лінія відношення
• Кореляція продажів - зарплат менеджерів - дебіторської заборгованості клієнтів
• Кореляція цін прайс-листа - продажів - знижок
• Додавання сторінки звіту "аналіз"
• Візуалізація: каскадні діаграми, особливості налаштувань і використання
• Основні бренди, що вплинули на зміну обороту за останні два роки
• Основні канали, що вплинули на зміну обороту за останні два роки
• Синхронізація зрізів на різних сторінках звіту. Налаштування відображення зрізів

Алгоритми AI в Power BI. Сторінки деталізації. Мобільне подання

• Візуалізація: ключові фактори впливу, як використовувати
• Візуалізація: дерево декомпозиції
• Використання закладки "аналітика" панелі візуалізацій. Лінії трендів, прогноз і інші
• Налаштування сторінок деталізації. Переходи на сторінки деталізації. Робота з кнопками
• Налаштування мобільного уявлення сторінок звіту

Принципи і правила створення Dashboard. Створення Dashboard "з нуля"

• Правила побудови інформаційних панелей
• Додавання візуалізацій зі звітів на інформаційні панелі
• Додавання "живих" сторінок звітів на інфо панелі, особливості та можливості
• Плитки і дії з ними. Взаємодія з плитками, деталізація
• Налаштування інформаційної панелі
• Налаштування мобільного уявлення інформаційної панелі
• Дії з dashboard: обговорення і командна робота, надання доступу (Pro)
• Налаштування сповіщень про зміну даних

Особливості курсу

• Навчання на даних реальної компанії
• Не перенавантажуємо зайвою інформацією
• Обов'язкові домашні завдання
• Оптимальна тривалість курсу
• Вчимося будувати динамічні дашборди
• Доступ до відеозаписів і підтримка

Викладачі курсу

Євген Довженко - CEO, автор курсів Excel і Power BI