Курсы по Power BI

Фильтр
Курс
Рекомендуем
Формат
Online
Начало занятий
10.06.2024
Длительность
10 занятий
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификат
Laba
  • Business Analyst
  • Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Подробнее

Курс підійде для керівників чи власників бізнесу, аналітиків, фінансистів чи маркетологів. Під час занять ви навчитесь будувати моделі даних, опануєте інструменти Power BI для аналізу та візуалізації отриманих даних, оптимізуєте систему звітності у компанії, навчитесь працювати з DAX-формулами.

Програма курсу

Бізнес-аналітика та Power BI

  • Основна концепція бізнес-аналітики.
  • Огляд засобів самостійної бізнес-аналітики.
  • Екосистема Microsoft Power BI.
  • Реєстрація у Power BI та системні вимоги.
  • Робота з Power BI Service.
  • Фільтри й інтерактивність.
  • Drill down/up, фокусування, сортування, підказки.
  • Експорт даних.

Power Query: імпорт, обробка й об’єднання даних. Частина 1

  • Інтерфейс Power BI Desktop.
  • Що таке Power Query.
  • Джерела даних для Power BI.
  • Підготовка даних до роботи.
  • Імпорт даних із файлів Excel, CSV.
  • Обробка, перетворення й очищення даних.

Power Query: імпорт, обробка й об’єднання даних. Частина 2

  • Підключення до папки з безліччю файлів.
  • Введення даних вручну.
  • Об'єднання даних (типи з’єднань, робота зі значеннями, що дублюються).
  • Зміна параметрів джерела даних.
  • Використання SQL баз даних як джерела даних.
  • Підключення до онлайн-сервісів та автоматичне створення дашбордів (на прикладі Google Analytics).

Моделювання даних і введення в DAX

  • Основні принципи побудови моделі даних.
  • Управління зв’язками між таблицями.
  • Що таке DAX.
  • Обчислення та створення заходів.
  • Швидкі заходи.
  • Огляд основних функцій DAX.
  • Таблиця календаря та функція FORMAT.
  • Створення сортувальних стовпців.

Візуалізація даних

  • Типи графіків і можливості форматування.
  • Принципи вибору діаграм.
  • Основні помилки під час візуалізації даних.
  • Умовне форматування та форматування таблиць.
  • Фільтри різного рівня, синхронізація фільтрів.
  • Налаштування взаємодії візуалізацій.
  • Варіанти візуалізації план-факт аналізу.
  • Візуалізація геоданих.
  • Кастомні візуалізації.

Робота з DAX

  • Робота з функціями IF, SWITCH.
  • Функції роботи з текстом.
  • LOOKUPVALUE і RELATED.
  • Time intelligence, зіставлення різних часових інтервалів.
  • Використання змінних.
  • Рекомендації з використання обчислювальних мір і стовпців.

Advanced DAX

  • Filter context і зміна відборів за допомогою функції CALCULATE.
  • Накопичувальна сума.
  • Робота з Х-формулами: SUMX, AVERAGEX.
  • Агрегування даних і SUMMARIZE.
  • Мультивалютний звіт.
  • Поради з моделювання.

Побудова комплексних звітів

  • Використання закладок для більшої інтерактивності.
  • Способи вибору передналаштованих періодів.
  • Кастомізація підказок, що випливають.
  • Drill through фільтри для деталізації даних.
  • Використання параметрів для what-if аналізу.
  • Правила дизайну ідеального дашборду.

Power BI Service та Power BI Mobile

  • Публікація звіту на портал powerbi.com.
  • Створення та налаштування дашбордів для різних ролей.
  • Спільна робота з контентом. Групи та налаштування доступів.
  • Автоматичне оновлення даних та Power BI Gateway.
  • Безпека даних та розмежування доступу.
  • Мобільний додаток Power BI.
  • Налаштування оповіщень.

Впровадження Power BI

  • Питання, на які обов'язково слід відповісти перед початком впровадження.
  • Логіка та процес впровадження Power BI на підприємстві.
  • Pro-ліцензія та коли вона необхідна.
  • Адміністрування Power BI: Admin Portal та Usage Metrics.
  • Чек-лист із фіналізації моделі даних у Power BI.

Особливості курсу

  • Доступ до матеріалів протягом 1 року
  • Викладачі з багаторічним досвідом в бізнес-аналітиці
  • Закріплення отриманих знань на практиці
  • Фідбек щодо домашніх завдань
  • Доступ до закритого телеграм-чату курсу, де можна обмінюватися досвідом та обговорювати домашні завдання
  • Сертифікат після закінчення курсу

Викладачі курсу

Віктор Рижов - Засновник аналітичної компанії Bintels.

Больше информации
Видеокурс / Платформа
Формат
Online
Начало занятий
Будь-який момент
Длительность
3 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Russian
Стоимость
120 USD за курс
Гибкий графикСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
DataBI
  • Business Analyst
Подробнее

Навчання побудовано на даних реально працюючої компанії, таким чином всі заняття на 100% практичні. Ви зможете відразу ж перенести і застосувати отримані знання на своїх даних. В результаті ви навчитеся будувати наочні та інтерактивні інформаційні панелі (dashboards) з ключовими показниками бізнесу в зручній формі.

Програма курсу

Огляд роботи сервісу Power BI

  • Ліва і верхня панелі навігації, робочі області
  • Основні налаштування: мова та інші
  • Отримати дані (Get Data): огляд джерел даних, до яких можна підключатися
  • Підключення до Retail Analysis Sample, інші навчальні приклади
  • Три типи контенту: набори даних, звіти та інформаційні панелі (dashboards)
  • Робоча область: пошук, фільтри, уявлення
  • Dashboard: взаємодія і дії
  • Звіт в режимі перегляду: взаємодія з візуалізацією, листами і дії
  • Фільтрація, деталізація, навігація по рівням ієрархії, робота з панеллю фільтрів
  • Створення закладок і робота з ними

Підключення до локального файлу Excel. Як швидко створити Dashboard

  • Отримання даних - підключення до локального файлу Excel: вимоги та особливості
  • Використання інструменту "швидка аналітика" для створення dashboard
  • Використання інструменту "питання і відповіді" для створення dashboard
  • Додавання плиток на інформаційну панель
  • "Поділитися" інформаційною панеллю, обговорення, підписка і командна робота

Підключення до файлів на Onedrive, створення звіту "з нуля"

  • Набори даних: що це? Визначення даних і самі дані
  • Типи джерел даних: хмарні і на серверах/комп'ютерах компанії. Особливості
  • Види підключень: імпорт і тимчасовий. Відмінності і особливості
  • Оновлення даних: особливості для різних типів джерел і видів підключення
  • Підключення до файлу Excel/текстового файлу на OneDrive (для бізнесу та персональний)
  • Звіт в режимі редагування: огляд основних панелей, меню і дій
  • Створення односторінкового звіту "з нуля": аналіз "План-Факт"
  • Робота з панелями візуалізацій, полів і фільтрів
  • Додавання текстових елементів і фігур
  • Візуалізація: гістограми і лінійчаті діаграми, їх типи. В яких випадках використовувати

Звіт "План-Факт". Візуалізація динаміки, цілей та їх досягнень, КРІ. Фільтри і зрізи

  • Візуалізація: графіки і діаграми з областями, їх типи. Коли підходять
  • Візуалізація: комбіновані діаграми. В яких випадках використовувати
  • Візуалізація цілей і прогресу в їх досягненні: картки, датчики, KPI
  • Налаштування візуалізацій і зовнішній вигляд: робота з областями діаграм і закладкою "формат"
  • Додаємо зрізи. Їх типи та налаштування. Коли не варто "зловживати" зрізами
  • Робота з панеллю фільтрів: розділи фільтрів для візуалізації, сторінки і звіту
  • Фільтри для текстових, числових полів і дат
  • Декорація сторінки звіту: додавання фігур, робота з панеллю виділення

Інтеграція Power BI і Excel. Розробка багатосторінкового звіту. Діаграми - фігури

  • Підключення до Excel файлу в режимі перегляду звітів, додавання в dashboard
  • Підключення до Excel файлу з моделлю даних (Power Pivot) і звітами Power View
  • Підключення до моделі даних (Power Pivot) в Excel в режимі імпорту даних
  • Інструмент "аналізувати в Excel" (ліцензія Pro і Premium)
  • Створення звіту "Аналіз продажів компанії". Сторінка звіту "Структура каналів продажів"
  • Візуалізація: діаграма дерева. У яких випадках потрібно використовувати
  • Візуалізація: діаграма "воронка". Варіанти використання: кілька заходів або кілька категорій
  • Візуалізація: матриці і таблиці. Налаштування та використання "умовного форматування"
  • Використання геоданих. Візуалізації - карти. Три типи карт

Налаштування полотна і сторінки звіту. Взаємодія візуалізації

  • Налаштування сторінки і полотна, шпалери: колір, фоновий малюнок, прозорість, вирівнювання
  • Налаштування фону і заголовків візуалізацій
  • Налаштування панелі фільтрів. Додавання фільтрів, блокування змін користувачем
  • Декорація панелі фільтрів
  • Додавання зрізів
  • Налаштування взаємодії візуалізацій, "деталізація фільтрує інші візуалізації"

Аналіз структури продажу продуктів. Використання геоданих і карт

  • Ще варіант використання діаграми дерева. Умовне форматування
  • Візуалізація: кругові і кільцеві діаграми. Коли можна і коли не потрібно використовувати
  • Візуалізація на картах: звичайні і заповнені карти
  • Візуалізація на картах: карти ArcGIS від Esri
  • Карти ArcGIS: додавання і використання шарів. Інструменти. Фільтрація шляхом виділення

Кореляційний та факторний аналіз. Синхронізація зрізів

  • Додавання в звіт сторінки "Аналіз кореляцій"
  • Візуалізація: точкові діаграми - для візуалізації та аналіз кореляцій
  • Область відтворення і "особливі" налаштування точкових діаграм. Лінія відношення
  • Кореляція продажів - зарплат менеджерів - дебіторської заборгованості клієнтів
  • Кореляція цін прайс-листа - продажів - знижок
  • Додавання сторінки звіту "аналіз"
  • Візуалізація: каскадні діаграми, особливості налаштувань і використання
  • Основні бренди, що вплинули на зміну обороту за останні два роки
  • Основні канали, що вплинули на зміну обороту за останні два роки
  • Синхронізація зрізів на різних сторінках звіту. Налаштування відображення зрізів

Алгоритми AI в Power BI. Сторінки деталізації. Мобільне подання

  • Візуалізація: ключові фактори впливу, як використовувати
  • Візуалізація: дерево декомпозиції
  • Використання закладки "аналітика" панелі візуалізацій. Лінії трендів, прогноз і інші
  • Налаштування сторінок деталізації. Переходи на сторінки деталізації. Робота з кнопками
  • Налаштування мобільного уявлення сторінок звіту

Принципи і правила створення Dashboard. Створення Dashboard "з нуля"

  • Правила побудови інформаційних панелей
  • Додавання візуалізацій зі звітів на інформаційні панелі
  • Додавання "живих" сторінок звітів на інфо панелі, особливості та можливості
  • Плитки і дії з ними. Взаємодія з плитками, деталізація
  • Налаштування інформаційної панелі
  • Налаштування мобільного уявлення інформаційної панелі
  • Дії з dashboard: обговорення і командна робота, надання доступу (Pro)
  • Налаштування сповіщень про зміну даних

Особливості курсу

  • Навчання на даних реальної компанії
  • Не перенавантажуємо зайвою інформацією
  • Обов'язкові домашні завдання
  • Оптимальна тривалість курсу
  • Вчимося будувати динамічні дашборди
  • Доступ до відеозаписів і підтримка

Викладачі курсу

Євген Довженко - CEO, автор курсів Excel і Power BI

Больше информации
Видеокурс / Платформа
Формат
Online
Начало занятий
Будь-який момент
Длительность
3 месяцев
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Russian
Стоимость
250 USD за курс
Гибкий графикСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
DataBI
  • Business Analyst
Подробнее

Даний курс розрахований на тих, хто хоче навчитися моделювати дані і проводити бізнес-аналіз. Ідеально підійде для аналітиків або тих, хто планує ним стати. За підсумком навчання ви навчитеся не тільки будувати наочні та інтерактивні інформаційні панелі (dashboards), але і моделювати дані для бізнес-аналізу.

Програма курсу

Робота в Power BI Desktop. Power Query: Отримання даних із бази даних

Power BI: організація інтерфейсу

Три основних інструментарії:

  1. Підключення та очищення
  2. Моделювання
  3. Візуалізація

Power Query:

  • Огляд роботи у вікні Power Query
  • Отримання даних про продажі з бази даних компанії
  • Зв'язки з іншими таблицями (об'єкти Table і Value)
  • Робота зі стовпцями: видалення, перейменування, формат даних і інші
  • Умовні і обчислювані стовпці. Формули і конструкції мови "M"

DAX:

Створення базових заходів - суми продажів в грошах і штуках. агрегатори.

Visuals:

Як працюють формули DAX у візуалізації.

Power Query: З Excel файлів. Формули, функції і вираження "М"

Power Query:

  • Підключення до таблиць клієнтів і географії. Текстові операції
  • Таблиця "Календар" - назви днів тижня та інші
  • Мова "M" - формули, функції, вирази. Функції перетворення типів
  • Генерація стовпців сортування
  • Підключення до файлу Excel, додавання в модель геоданих
  • Об'єднання і злиття. Типи об'єднань

Visuals:

Динаміка продажів. Вирішення питань з сортуванням.

Моделювання: таблиці, ключі і зв'язка. Power Query: з текстових файлів

Power Query:

  • Отримання таблиць продуктової "гілки", співробітників компанії
  • Підключення до .csv - файлу, ціни закупівель
  • Транспонування, заповнення, об'єднання стовпців, скасування згортання і ін.
  • Стовпець [Index] і заповнення вгору/вниз
  • Використання різних трюків для отримання потрібного результату

Model:

  • Таблиці, ключі, зв'язка між таблицями і типи зв'язків
  • Таблиці - дані (факти) і таблиці - вимірювання (довідники)
  • Схема "зірка" і схема "сніжинка"

DAX:

  • Функції - агрегатори. Аргументи. Як працюють
  • COUNT і COUNTROWS - кількість клієнтів і кількість продуктів
  • DISTINCTCOUNT - кількість відвантажених товарів і кількість відвантажених клієнтів

Visuals:

Кількість відвантажених: продуктів по клієнтам і клієнтів по продуктам.

Power Query: підключення до папки з файлами. DAX: інші агрегаториб DIVIDE та інші

Power Query:

  • Підключення до зарплатних відомостей. Структура зарплат менеджерів з продажу
  • Коли автоматично згенеровані кроки не підходять
  • Підготовка стовпців для зв'язування з іншими таблицями в моделі
  • Складні умови фільтрації
  • Підключення до папки з файлами - системою планування відділу продажів
  • Трюки з використанням функцій мови "M" для отримання контенту з робочих аркушів Excel

Model:

Реорганізація таблиць. Створення зв'язків між таблицями.

DAX:

  • Створення заходів: зарплати менеджерів, оклад і бонусна частина
  • Використання "швидких заходів": "за" і "проти"
  • Середня, мінімальна і максимальна ціни закупівель. Агрегатори AVERAGE, MIN, MAX
  • Часткові показники: % бонусної частини і інші. DIVIDE vs IFERROR, функція BLANK

Visuals:

  • Тестування створених заходів: матриця, гістограма, зріз
  • Розуміння "несподіваних" результатів на цьому етапі моделювання

DAX: два контекста обчислень. Контекст строк і його передача. Функції - ітератор

Power Query:

  • Підключення до папки з файлами - прайс - листами компанії
  • Реорганізація запитів по папках. Папка зі службовими запитами

Model:

Організація таблиці цін. Її зв'язки.

DAX:

  • Контекст рядків і функції - ітератори
  • Відсутність автоматичної передачі контексту рядків між таблицями
  • Продажі з ПДВ, середня ціна відвантаження та інші: SUMX, AVERAGEX
  • Менеджери, що залишилися без бонусу, з бонусом >30% в загальній ЗП: COUNTX, IF
  • Мінімальний і максимальний бонус: MINX, MAXX
  • Форми власності клієнтів у менеджерів: CONCATENATEX
  • Табличні функції. Перше знайомство з VALUES і FILTER
  • Візуалізація таблиці - результату роботи табличній функції
  • Продажі з ціною відвантаження вище середньої

Visuals:

Тестуємо створені заходи у візуалізації.

Денормалізація моделі даних. DAX: обчислювальні стовбці. Ієрархії

DAX:

  • Групи форм власності, типи днів тижня та інші: два варіанти SWITCH
  • Використання текстових функцій і функцій дат: TRIM, DAY та інші
  • Логічні функції OR, AND і логічні операції ||, &&
  • Передача контексту рядків за допомогою RELATED і RELATEDTABLE. У чому між ними різниця?
  • Заходи: максимальний і актуальний прайс-листи - RELATEDTABLE, FILTER, MAXX

Model:

  • Створення нового макету "моделі даних". Денормалізована модель даних
  • Приховати технічні і службові таблиці, поля в поданні звітів
  • Використання і створення ієрархій: "Продукти", "Клієнти", "Географія"

Visuals:

  • Тестування створених заходів в візуалізації
  • Використання ієрархій для деталізації (drill-up, drill-down)

DAX: управління контекстом фільтрів. Calculate. Частина 1

DAX:

  • Перший тип фільтрів в CALCULATE: стовпець - операція порівняння
  • CALCULATE на одній таблиці: к-ть клієнтів - ФОП, сума повернень,% повернень в обороті
  • CALCULATE на декількох таблицях: % типів клієнтів в обороті, втрачені клієнти
  • Другий тип фільтрів в CALCULATE: фізична таблиця або таблична функція
  • % продукту в обороті,% корпорацій і інші: ALL, VALUES, FILTER в якості фільтрів
  • % клієнтів, які купили бренд # 1: функція VALUES, її особливості та використання
  • Особливий випадок VALUES: результат - одне значення. HASONEVALUE і SELECTEDVALUE
  • Клієнти, що відвантажались тільки один раз і клієнти, які придбали тільки один продукт
  • LOOKUPVALUE: випадок, коли вона знадобиться
  • Особливий випадок CALCULATE: без аргументів - фільтрів. Неявна CALCULATE в заходах
  • Використання CALCULATE в обчислюваних шпальтах і функціях - Ітератор

Visuals:

Тестування створених заходів в візуалізації. Інтерпретація результатів.

DAX: Управління контекстом фільтрів. Calculate. Частина 2 (All, Allexcept, Allselected)

DAX:

  • Заходи - % від тотал (долі клієнтів, продуктів в загальному обороті): ALL з аргументом "таблиця"
  • ALL з аргументом "стовпець"/"стовпці". ALL vs VALUES: схожість і відмінності
  • Використання "швидких заходів" для створення заходів - % від тотал
  • % форм власності клієнтів в загальному обороті. Відмінність результатів ALL ("таблиця") від ALL ("стовпці") або ALLEXCEPT ("таблиця", "стовпчики")
  • Використання ISFILTERED і ISCROSSFILTERED для управління обчисленнями в мірах
  • Створення заходів - % по батьківському елементу в ієрархії
  • % в обороті тільки відібраних клієнтів: функція ALLSELECTED, особливості роботи

Visuals:

  • Тестування створених заходів і інтерпретація результатів з ALL ("таблиця") і ALL ("стовпці")
  • Поведінка ALLSELECTED при фільтрації на діаграмі, зрізі і панелі фільтрів

DAX: Управління контекстом фільтрів. Calculate. Частина 3 (Filter)

DAX:

  • Про FILTER і її аргументах більш докладно
  • Використання FILTER в CALCULATE і поза нею. Прості і складні умови без заходів
  • Використання заходів в умові FILTER. Неявна і явна CALCULATE в умові FILTER
  • Перетворення контексту рядків в контекст фільтрів всередині FILTER
  • Продажі і кількість клієнтів з оборотом понад 1 млн
  • Кількість клієнтів з оборотом понад 1 млн. у менеджерів, які виконали план >90%
  • Кількість і продажі продуктів з відвантаженнями <1 тис. з продаваних
  • Декілька FILTER в CALCULATE vs одна FILTER зі складною умовою
  • Кількість і % повернених накладних: VALUES як перший аргумент FILTER
  • % клієнтів, які купували >70% асортименту продукції що відвантажується

Visuals:

Тестуємо роботу створених заходів.

Аналітика часових рядів

  • Використання функцій для аналітики змін в часі: SAMEPERIODLASTYEAR, TOTALYTD, TOTALMTD, TOTALQTD
  • Використання функцій - фільтрів PREVIOUSMONTH, PREVIOUSQUARTER, PREVIOUSDAY
  • Робота з фінансовим роком, створення і використання "нестандартних" календарів
  • Написання власних функцій Time intelligence
  • Створення "ковзаючого обороту" (ковзаюче середнє)

Використання непов'язаних таблиць: аналіз що-якщо, діапазони значень (Banding)

  • Power Query: підключення до сайтів в Інтернеті (курси валют, сайт НБУ)
  • Незв'язана таблиця з курсами валют для вибору валюти звіту
  • Варіанти використання аналізу Що-Якщо
  • Створення перемикача заходів на візуалізації (незв'язана таблиця і SWITCH)
  • Кейси з використанням інтервалів значень показників

Використання змінних (VAR). Робота з декількома таблицями різного рівня деталізації

  • Техніка покрокового створення обчислюваного стовпця (через проміжний)
  • VAR ... RETURN - синтаксис використання змінних. Як спростити велику формулу, використовуючи змінні
  • Кейси з використанням змінних
  • Використання даних про продажі і плани, що мають різний рівень деталізації
  • Техніка роботи з таблицями, що мають різний рівень деталізації

Захист даних на рівні строк. Ролі та їх використання

  • Імплементація захисту на рівні рядків, створення і використання ролей
  • Базовий і динамічний захисти

Розробка звітів в Power BI Desktop. Частина 1

  • Налаштування сторінок звіту
  • Робота з візуалізацією - використання різних типів візуалізацій, особливості роботи в Power BI Desktop
  • Конфігурація взаємодій зі звітами в Power BI Desktop
  • Декорація звітів: додавання логотипу, малюнків
  • Робота зі зрізами: зрізи для чисел, дат і текстових полів. Синхронізація зрізів
  • Робота з фільтрами і панеллю фільтрів, налаштування типів фільтрів, прості і просунуті критерії фільтрації. Блокування та приховування фільтрів

Розробка звітів в Power BI Desktop. Частина 2

  • Ієрархії. Робота з переходами на різні рівні деталізації: на одній і декількох таблицях
  • Сторінки деталізації: вбудована опція "показати записи" і налаштування користувацької сторінки деталізації
  • Конфігурація "підказок": налаштування базової підказки та створення користувацької сторінки "підказки"
  • Створення та використання груп категорій в візуалізації
  • Використання дискретизації (binning) числових значень і візуалізацій на її основі
  • Робота з посиланнями (URL)
  • Застосування умовного форматування: гістограми, набори значків і форматування кольором (шрифт і заливка)

Особливості курсу

  • Навчання на реальних даних
  • Курс для аналітиків
  • Домашні завдання з обов'язковою перевіркою
  • Ми економимо ваш час
  • Вчимося моделювати дані
  • Відео і підтримка тренера

Викладачі курсу

Євген Довженко - CEO, автор курсів Excel і Power BI

Больше информации
Видеокурс / Платформа
Формат
Online
Начало занятий
Будь-який момент
Длительность
3 месяцев
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Russian
Стоимость
310 USD за курс
Гибкий графикСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
DataBI
  • Business Analyst
Подробнее

Курс максимально практичний. Ви слухаєте тренера і відразу повторюєте за ним. Після лекцій виконуєте практичне завдання самостійно під керівництвом наставника. Ми навчимо вас працювати в сервісі з нуля, і поступово, від просто до складного, навчимо будувати моделі даних і робити аналіз бізнесу.

Програма курсу

Огляд роботи сервісу Power BI

  • Ліва і верхня панелі навігації, робочі області
  • Основні налаштування: мова та інші
  • Отримати дані (Get Data): огляд джерел даних, до яких можна підключатися
  • Підключення до Retail Analysis Sample, інші навчальні приклади
  • Три типи контенту: набори даних, звіти та інформаційні панелі (dashboards)
  • Робоча область: пошук, фільтри, уявлення
  • Dashboard: взаємодія і дії
  • Звіт в режимі перегляду: взаємодія з візуалізацією, листами і дії
  • Фільтрація, деталізація, навігація по рівням ієрархії, робота з панеллю фільтрів
  • Створення закладок і робота з ними

Підключення до локального файлу Excel. Як швидко створити Dashboard

  • Отримання даних - підключення до локального файлу Excel: вимоги та особливості
  • Використання інструменту "швидка аналітика" для створення dashboard
  • Використання інструменту "питання і відповіді" для створення dashboard
  • Додавання плиток на інформаційну панель
  • "Поділитися" інформаційною панеллю, обговорення, підписка і командна робота

Підключення до файлів на OneDrive, створення звіту "з нуля"

  • Набори даних: що це? Визначення даних і самі дані
  • Типи джерел даних: хмарні і на серверах/комп'ютерах компанії. Особливості
  • Види підключень: імпорт і тимчасовий. Відмінності і особливості
  • Оновлення даних: особливості для різних типів джерел і видів підключення
  • Підключення до файлу Excel/текстового файлу на OneDrive (для бізнесу та персональний)
  • Звіт в режимі редагування: огляд основних панелей, меню і дій
  • Створення односторінкового звіту "з нуля": аналіз "План-Факт"
  • Робота з панелями візуалізацій, полів і фільтрів
  • Додавання текстових елементів і фігур
  • Візуалізація: гістограми і лінійчаті діаграми, їх типи. В яких випадках використовувати

Звіт "План-Факт". Візуалізація динаміки, цілей та їх досягнень, КРІ. Фільтри і зрізи

  • Візуалізація: графіки і діаграми з областями, їх типи. Коли підходять
  • Візуалізація: комбіновані діаграми. В яких випадках використовувати
  • Візуалізація цілей і прогресу в їх досягненні: картки, датчики, KPI
  • Налаштування візуалізацій і зовнішній вигляд: робота з областями діаграм і закладкою "формат"
  • Додаємо зрізи. Їх типи та налаштування. Коли не варто "зловживати" зрізами
  • Роботам з панеллю фільтрів: розділи фільтрів для візуалізації, сторінки і звіту
  • Фільтри для текстових, числових полів і дат
  • Декорація сторінки звіту: додавання фігур, робота з панеллю виділення

Інтеграція Power BI і Excel. Розробка багатосторінкового звіту. Діаграми - Фігури

  • Підключення до Excel файлу в режимі перегляду звітів, додавання в dashboard
  • Підключення до Excel файлу з моделлю даних (Power Pivot) і звітами Power View
  • Підключення до моделі даних (Power Pivot) в Excel в режимі імпорту даних
  • Інструмент "аналізувати в Excel" (ліцензія Pro і Premium)
  • Створення звіту "Аналіз продажів компанії". Сторінка звіту "Структура каналів продажів"
  • Візуалізація: діаграма дерева. У яких випадках потрібно використовувати
  • Візуалізація: діаграма "воронка". Варіанти використання: кілька заходів або кілька категорій
  • Візуалізація: матриці і таблиці. Налаштування та використання "умовного форматування"
  • Використання геоданих. Візуалізації - карти. Три типи карт

Налаштування полотна і сторінки звіту. Взаємодія візуалізації

  • Налаштування сторінки і полотна, шпалери: колір, фоновий малюнок, прозорість, вирівнювання
  • Налаштування фону і заголовків візуалізацій
  • Налаштування панелі фільтрів. Додавання фільтрів, блокування змін користувачем
  • Декорація панелі фільтрів
  • Додавання зрізів
  • Налаштування взаємодії візуалізацій, "деталізація фільтрує інші візуалізації"

Аналіз структури продажу продуктів. Використання геоданих і карт

  • Ще варіант використання діаграми дерева. Умовне форматування
  • Візуалізація: кругові і кільцеві діаграми. Коли можна і коли не потрібно використовувати
  • Візуалізація на картах: звичайні і заповнені карти
  • Візуалізація на картах: карти ArcGIS від Esri
  • Карти ArcGIS: додавання і використання шарів. Інструменти. Фільтрація шляхом виділення

Кореляційний та факторний аналіз. Синхронізація зрізів

  • Додавання в звіт сторінки "Аналіз кореляцій"
  • Візуалізація: точкові діаграми - для візуалізації та аналіз кореляцій
  • Область відтворення і "особливі" налаштування точкових діаграм. Лінія відношення
  • Кореляція Продажів - Зарплат менеджерів - Дебіторської заборгованості клієнтів
  • Кореляція Цін Прайс-листа - Продажів - Знижок
  • Додавання сторінки звіту "аналіз"
  • Візуалізація: каскадні діаграми, особливості налаштувань і використання
  • Основні бренди, що вплинули на зміну обороту за останні два роки
  • Основні канали, що вплинули на зміну обороту за останні два роки
  • Синхронізація зрізів на різних сторінках звіту. Налаштування відображення зрізів

Алгоритми AI в Power BI. Сторінки деталізації. Мобільне подання

  • Візуалізація: ключові фактори впливу, як використовувати
  • Візуалізація: дерево декомпозиції
  • Використання закладки "аналітика" панелі візуалізацій. Лінії трендів, прогноз і інші
  • Налаштування сторінок деталізації. Переходи на сторінки деталізації. Робота з кнопками
  • Налаштування мобільного уявлення сторінок звіту

Принципи і правила створення Dashboard. Створення Dashboard "з нуля"

  • Правила побудови інформаційних панелей
  • Додавання візуалізацій зі звітів на інформаційні панелі
  • Додавання "живих" сторінок звітів на інфо панелі, особливості та можливості
  • Плитки і дії з ними. Взаємодія з плитками, деталізація
  • Налаштування інформаційної панелі
  • Налаштування мобільного уявлення інформаційної панелі
  • Дії з dashboard: обговорення і командна робота, надання доступу (Pro)
  • Налаштування сповіщень про зміну даних

Робота в Power BI Desktop. Power Query: отримання даних із бази даних

Три основних інструментарії:

  1. Підключення та очищення
  2. Моделювання
  3. Візуалізація

Power Query:

  • Огляд роботи у вікні Power Query
  • Отримання даних про продажі з бази даних компанії
  • Зв'язки з іншими таблицями (об'єкти Table і Value)
  • Робота зі стовпцями: видалення, перейменування, формат даних і інші
  • Умовні і обчислювані стовпці. Формули і конструкції мови "M"

DAX:

Створення базових заходів - суми продажів в грошах і штуках. агрегатори.

Visuals:

Як працюють формули DAX у візуалізації.

Power Query: З Excel файлів. Формули, функції і вираження "М"

Power Query:

  • Підключення до таблиць клієнтів і географії. Текстові операції
  • Таблиця "Календар" - назви днів тижня та інші
  • Мова "M" - формули, функції, вирази. Функції перетворення типів
  • Генерація стовпців сортування
  • Підключення до файлу Excel, додавання в модель геоданих
  • Об'єднання і злиття. Типи об'єднань

Visuals:

Динаміка продажів. Вирішення питань з сортуванням.

Моделювання: таблиці, ключі і зв'язка. Power Query: З текстових файлів

Power Query:

  • Отримання таблиць продуктової "гілки", співробітників компанії
  • Підключення до .csv - файлу - ціни закупівель
  • Транспонування, заповнення, об'єднання стовпців, скасування згортання і ін.
  • Стовпець [Index] і заповнення вгору/вниз
  • Використання різних трюків для отримання потрібного результату

Model:

  • Таблиці, ключі, зв'язку між таблицями і типи зв'язків
  • Таблиці - дані (факти) і таблиці - вимірювання (довідники)
  • Схема "зірка" і схема "сніжинка"

DAX:

  • Функції - агрегатори. Аргументи. Як працюють
  • COUNT і COUNTROWS - кількість клієнтів і кількість продуктів
  • DISTINCTCOUNT - кількість відвантажених товарів і кількість відвантажених клієнтів

Visuals:

Кількість відвантажених: продуктів по клієнтам і клієнтів по продуктам.

Power Query: Підключення до папки з файлами. DAX: інші агрегатори, Divide та інші

Power Query:

  • Підключення до зарплатних відомостей. Структура зарплат менеджерів з продажу
  • Коли автоматично згенеровані кроки не підходять
  • Підготовка стовпців для зв'язування з іншими таблицями в моделі
  • Складні умови фільтрації
  • Підключення до папки з файлами - системою планування відділу продажів
  • Трюки з використанням функцій мови "M" для отримання контенту з робочих аркушів Excel

Model:

Реорганізація таблиць. Створення зв'язків між таблицями.

DAX:

  • Створення заходів: зарплати менеджерів, оклад і бонусна частина
  • Використання "швидких заходів": "за" і "проти"
  • Середня, мінімальна і максимальна ціни закупівель. Агрегатори AVERAGE, MIN, MAX
  • Часткові показники: % бонусної частини і інші. DIVIDE vs IFERROR, функція BLANK

Visuals:

  • Тестування створених заходів: матриця, гістограма, зріз
  • Розуміння "несподіваних" результатів на цьому етапі моделювання

DAX: два контекста обчислень. Контекст строк і його передача. Функції - ітератор

Power Query:

  • Підключення до папки з файлами - прайс-листами компанії
  • Реорганізація запитів по папках. Папка зі службовими запитами

Model:

Організація таблиці цін. Її зв'язки.

DAX:

  • Контекст рядків і функції - ітератори
  • Відсутність автоматичної передачі контексту рядків між таблицями
  • Продажі з ПДВ, середня ціна відвантаження та інші: SUMX, AVERAGEX
  • Менеджери, що залишилися без бонусу, з бонусом >30% в загальній ЗП: COUNTX, IF
  • Мінімальний і максимальний бонус: MINX, MAXX
  • Форми власності клієнтів у менеджерів: CONCATENATEX
  • Табличні функції. Перше знайомство з VALUES і FILTER
  • Візуалізація таблиці - результату роботи табличній функції
  • Продажі з ціною відвантаження вище середньої

Visuals:

Тестуємо створені заходи у візуалізації.

Денормалізація моделі даних. DAX: обчислювальні стовпці. Ієрархії

DAX:

  • Групи форм власності, типи днів тижня та інші: два варіанти SWITCH
  • Використання текстових функцій і функцій дат: TRIM, DAY та інші
  • Логічні функції OR, AND і логічні операції ||, &&
  • Передача контексту рядків за допомогою RELATED і RELATEDTABLE. У чому між ними різниця?
  • Заходи: максимальний і актуальний прайс-листи - RELATEDTABLE, FILTER, MAXX

Model:

  • Створення нового макету "моделі даних". Денормалізована модель даних
  • Приховати технічні і службові таблиці, поля в поданні звітів
  • Використання і створення ієрархій: "Продукти", "Клієнти", "Географія"

Visuals:

  • Тестування створених заходів в візуалізації
  • Використання ієрархій для деталізації (drill-up, drill-down)

DAX: Управління контекстом фільтрів. Calculate. Частина 1

DAX:

  • Перший тип фільтрів в CALCULATE: стовпець - операція порівняння
  • CALCULATE на одній таблиці: к-ть клієнтів - ФОП, сума повернень,% повернень в обороті
  • CALCULATE на декількох таблицях: % типів клієнтів в обороті, втрачені клієнти
  • Другий тип фільтрів в CALCULATE: фізична таблиця або таблична функція
  • % продукту в обороті,% корпорацій і інші: ALL, VALUES, FILTER в якості фільтрів
  • % клієнтів, які купили бренд # 1: функція VALUES, її особливості та використання
  • Особливий випадок VALUES: результат - одне значення. HASONEVALUE і SELECTEDVALUE
  • Клієнти, що відвантажались тільки один раз і клієнти, які придбали тільки один продукт
  • LOOKUPVALUE: випадок, коли вона знадобиться
  • Особливий випадок CALCULATE: без аргументів - фільтрів. Неявна CALCULATE в заходах
  • Використання CALCULATE в обчислюваних шпальтах і функціях - Ітератор

Visuals:

Тестування створених заходів в візуалізації. Інтерпретація результатів.

DAX: Управління контекстом фільтрів. Calculate. Частина 2 (All, Allexcept, Allselected)

DAX:

  • Заходи - % від тотал (долі клієнтів, продуктів в загальному обороті): ALL з аргументом "таблиця"
  • ALL з аргументом "стовпець"/"стовпці". ALL vs VALUES: схожість і відмінності
  • Використання "швидких заходів" для створення заходів - % від тотал
  • % форм власності клієнтів в загальному обороті. Відмінність результатів ALL ("таблиця") від ALL ("стовпці") або ALLEXCEPT ("таблиця", "стовпчики")
  • Використання ISFILTERED і ISCROSSFILTERED для управління обчисленнями в мірах
  • Створення заходів - % по батьківському елементу в ієрархії
  • % в обороті тільки відібраних клієнтів: функція ALLSELECTED, особливості роботи

Visuals:

  • Тестування створених заходів і інтерпретація результатів з ALL ("таблиця") і ALL ("стовпці")
  • Поведінка ALLSELECTED при фільтрації на діаграмі, зрізі і панелі фільтрів

DAX: Управління контекстом фільтрів. Calculate. Частина 3 (Filter)

DAX:

  • Про FILTER і її аргументах більш докладно
  • Використання FILTER в CALCULATE і поза нею. Прості і складні умови без заходів
  • Використання заходів в умові FILTER. Неявна і явна CALCULATE в умові FILTER
  • Перетворення контексту рядків в контекст фільтрів всередині FILTER
  • Продажі і кількість клієнтів з оборотом понад 1 млн.
  • Кількість клієнтів з оборотом понад 1 млн. у менеджерів, які виконали план >90%
  • Кількість і продажі продуктів з відвантаженнями <1 тис. з продаваних
  • Декілька FILTER в CALCULATE vs одна FILTER зі складною умовою
  • Кількість і % повернених накладних: VALUES як перший аргумент FILTER
  • % клієнтів, які купували >70% асортименту продукції що відвантажується

Visuals:

Тестуємо роботу створених заходів.

Аналітика часових рядів

  • Використання функцій для аналітики змін в часі: SAMEPERIODLASTYEAR, TOTALYTD, TOTALMTD, TOTALQTD
  • Використання функцій - фільтрів PREVIOUSMONTH, PREVIOUSQUARTER, PREVIOUSDAY
  • Робота з фінансовим роком, створення і використання "нестандартних" календарів
  • Написання власних функцій Time intelligence
  • Створення "ковзаючого обороту" (ковзаюче середнє)

Використання непов'язаних таблиць: аналіз що-якщо, діапазони значень (Banding)

  • Power Query: підключення до сайтів в Інтернеті (курси валют, сайт НБУ)
  • Незв'язана таблиця з курсами валют для вибору валюти звіту
  • Варіанти використання аналізу Що-Якщо
  • Створення перемикача заходів на візуалізації (незв'язана таблиця і SWITCH)
  • Кейси з використанням інтервалів значень показників

Використання змінних (VAR). Робота з декількома таблицями різного рівня деталізації

  • Техніка покрокового створення обчислюваного стовпця (через проміжний)
  • VAR ... RETURN - синтаксис використання змінних. Як спростити велику формулу, використовуючи змінні
  • Кейси з використанням змінних
  • Використання даних про продажі і плани, що мають різний рівень деталізації
  • Техніка роботи з таблицями, що мають різний рівень деталізації

Захист даних на рівні строк. Ролі та їх використання

  • Імплементація захисту на рівні рядків, створення і використання ролей
  • Базовий і динамічний захисти

Розробка звітів в Power BI Desktop. Частина 1

  • Налаштування сторінок звіту
  • Робота з візуалізацією - використання різних типів візуалізацій, особливості роботи в Power BI Desktop
  • Конфігурація взаємодій зі звітами в Power BI Desktop
  • Декорація звітів: додавання логотипу, малюнків
  • Робота зі зрізами: зрізи для чисел, дат і текстових полів. Синхронізація зрізів
  • Робота з фільтрами і панеллю фільтрів, налаштування типів фільтрів, прості і просунуті критерії фільтрації. Блокування та приховування фільтрів

Розробка звітів в Power BI Desktop. Частина 2

  • Ієрархії. Робота з переходами на різні рівні деталізації: на одній і декількох таблицях
  • Сторінки деталізації: вбудована опція "показати записи" і налаштування користувацької сторінки деталізації
  • Конфігурація "підказок": налаштування базової підказки та створення користувацької сторінки "підказки"
  • Створення та використання груп категорій в візуалізації
  • Використання дискретизації (binning) числових значень і візуалізацій на її основі
  • Робота з посиланнями (URL)
  • Застосування умовного форматування: гістограми, набори значків і форматування кольором (шрифт і заливка)

Особливості курсу

  • Максимум практики
  • Особистий кабінет
  • Підтримка тренера
  • З 0 до аналізу даних у Power BI за 45 годин
  • Тренер- практикуючий аналітик
  • Логіка і структура

Викладачі курсу

Євген Довженко - CEO, автор курсів Excel і Power BI

Больше информации
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Будь-який момент
Длительность
20 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
20 600 UAH за курс
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатРеальный проект в портфолио
Sigma Software University
  • Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Подробнее

Курс розрахований на початківців в IT, що обрали для свого подальшого професійного розвитку напрямок аналізу даних та Business Intelligence. А також він спрямований на підготовку до іспиту PL-300 (DA-100) Microsoft Power BI Data Analyst й отримання відповідного сертифікату.

Програма курсу

Знайомство і візуалізація

  • Знайомство з Power BI. Концепція, архітектура, інтерфейс
  • Створення і форматування першої візуалізації
  • Створення і налаштування матриць і діаграм
  • Додавання розширених інструментів управління візуалізаціями
  • Різновид форм візуалізації: кругові, стовпчикові, стрічкові діаграми, потокові діаграми, індикатор KPI тощо
  • Робота з картами, швидкі міри, експорт даних, кластеризація та пошук викидів

Обробка даних

  • Можливості Power BI з отримання та обробки даних
  • Трансформація даних: загальні можливості
  • Трансформація даних: робота з різними типами даних
  • Додавання нових розрахункових колонок, налаштування репрезентації даних, додаткові можливості, використання різних джерел даних. Запити мовою M

Трансформація мовою DAX

  • Моделі даних, основи мови DAX, логічні та статистичні функції
  • Математичні, текстові та довідкові функції DAX
  • Функції Filter та Value, часові функції Time Intelligence
  • Додаткові можливості dax

Web service PowerBI

  • Power BI web service
  • Дашборди, звіти, датасети
  • Безпека даних на рівні рядків (Row Level Security)
  • Створення та керування робочими просторами
  • Корисні техніки та прийоми з практики
  • Поради щодо складання іспиту PL-300, питання і відповіді щодо пройденого матеріалу

Особливості курсу

  • Курс проводиться українською мовою з використанням англомовних термінів
  • Можливість долучитись до розробки курсового проєкту
  • Доступ до всіх матеріалів курсу протягом 6 місяців після завершення
  • Рекомендації до здачі PL-300 (DA-100) Microsoft Power BI Data Analyst іспиту (складається англійською мовою)

Викладачі курсу

  • Андрій Салата - Senior Data Scientist/Data Architect в Sigma Software
Больше информации
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
3 недель
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
Учебный центр «Данко»
  • Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Подробнее

Програма курсу

Power BI. Початок роботи

  • Що таке бізнес-аналітика
  • Огляд засобів самостійної бізнес-аналітики
  • Що потрібно для роботи у Power BI. Типи ліцензій
  • Загальні відомості: Power BI Desktop, Power BI Mobile та портал Power BI
  • Інтерфейс Power BI Desktop

Робота з даними у Power BI Desktop (Power Query)

  • Power Query - базові можливості
  • Джерела отримання даних у Power BI
  • Імпорт даних із файлів Excel, csv та інтернет
  • Обробка, перетворення та очищення даних

Обробка, об'єднання даних у Power BI Desktop

  • Введення даних вручну
  • Очищення даних
  • Підключення до папок (завантаження кількох файлів)
  • Об'єднання запитів (типи з'єднання)

Моделювання даних у Power BI Desktop (введення у DAX)

  • Основні засади побудови моделі даних
  • Управління зв'язками між таблицями
  • Створення власних заходів (обчислювальних стовпців, стовпців сортування)
  • Оптимізація моделі даних

Візуалізація даних

  • Типи графіків та можливості форматування
  • Принципи вибору візуалізації
  • Умовне форматування та форматування таблиць
  • Фільтри різного рівня та синхронізація фільтрів. Групування та поділ даних на комірки
  • Побудова аналізу (план-факт)

Робота з DAX

  • Огляд основних функцій DAX
  • Таблиця календаря та функція FORMAT
  • Робота із функціями IF, SWITCH
  • Зміна вибірки (CALCULATE) та агрегування даних (SUMMARIZE)
  • Інші функції, що часто використовуються

Побудова комплексних звітів

  • Використання закладок для більшої інтерактивності
  • Панель фільтрів
  • Спливаючі підказки (графіки підказки)
  • Детальний звіт
  • Правила дизайну ідеального дашборду

Power BI Service та Power BI Mobile

  • Опублікування звіту на порталі powerbi.com
  • Огляд інтерфейсу Power BI Service
  • Оновлення звіту
  • Надання доступу до звітів
  • Мобільний додаток Power BI

Ти будеш вміти:

  • Завантажувати та перетворювати дані в Power BI Desktop із зовнішніх джерел
  • Консолідувати дані з різних джерел
  • Створювати зв'язки між таблицями
  • Здійснювати моделювання даних
  • Будувати звіти різних видів візуалізацій
  • Налаштовувати звіти відповідно до вимог до них
  • Використовувати умовне форматування у таблицях, а й у діаграмах
  • Застосовувати різні інструменти для деталізації та дослідження даних

Особливості курсу

  • Навчання в будь-якій точці світу
  • Заняття в прямому ефірі з викладачем
  • Запис занять
  • Пробне заняття
  • Безкоштовні методичні матеріали
  • Сертифікат
  • Для підприємств і підприємців ціна +10%

Викладачі курсу

  • Катане Тетяна
  • Николин Святослав
  • Сущенко Ольга
Больше информации
Курс
Формат
Online
Начало занятий
30.04.2024
Длительность
18 занятий
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
Robot Dreams
  • Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Подробнее

Практичний курс, на якому ви за 18 занять навчитеся працювати з Excel, Power Query та Power BI, щоб самостійно аналізувати й візуалізувати дані та перетворювати їх на ефективні рішення.

Програма курсу

Intro в можливості Excel для ефективної роботи з даними

  • Навчитеся працювати з функцією Vlookup та підтягувати дані в Excel з інших таблиць сучасними методами
  • Дізнаєтеся, як використовувати функцією Xlookup та забирати дані зліва, виконувати горизонтальний та вертикальний пошук (згори вниз і навпаки)
  • Навчитеся застосовувати функцію Filter та швидко фільтрувати дані за заданими умовами
  • Зможете працювати з функцією Textjoin та об'єднувати тексти з різних клітин в один текстовий рядок

Управління даними в Excel

  • Навчитеся використовувати формулу Take та брати певну кількість значень згори
  • Зможете застосовувати формулу Drop, щоб упускати певну кількість значень згори
  • Зрозумієте, як працювати з формулою Sort для динамічного сортування даних
  • Дізнаєтеся, як працювати з формулою Unique і миттєво видаляти дублікати

Робота з текстом в Excel

  • Навчитеся працювати з текстом в Excel за допомогою розширених формул Textsplit, TextBefore, TextAfter
  • Зрозумієте, чому завдяки їм Excel мало чим поступається Python у роботі з текстом

Кастомізація таблиць в Excel

Навчитеся використовувати формули Wrapcols, Wraprows, Chooserows, Choosecols та кастомізувати таблиці залежно від цілей, зокрема робити динамічний pivot, unpivot і багато іншого.

Створення власних формул в Excel. Можливості оптимізації роботи в Excel

  • Зможете використовувати Lambda та створювати власні формули
  • Отримаєте розуміння, що Lambda - це нові макроси, тільки набагато легші
  • Дізнаєтеся, як використовувати Let для скорочень, читабельності та швидкості роботи в Excel зі складними й довгими формулами

What is Power Query?

  • Дізнаєтеся, для яких потреб та цілей використовують Power Query
  • Навчитеся використовувати конектори під'єднання до даних
  • Зможете підключатися до джерел даних та динамічно змінювати джерела даних

Базові функції Power Query

Навчитеся працювати з інтерфейсом та базовими функціями Power Query, а саме: додавання стовпчика, додавання стовпчика за умовою, заповнення стовпчиків, фільтрування тощо.

Робота з текстом в Power Query

  • Дізнаєтеся все про роботу з текстом в Power Query
  • Навчитеся виконувати різні операції з текстом, зокрема розділення, ігнорування регістрів та багато інших, залежно від конкретних потреб та уяви

Робота з цількома таблицями в Power Query

Зрозумієте, як працювати з кількома таблицями та використовувати функції з'єднання, об'єднання, різні перетворення тощо.

Просунуті можливості Power Query

Навчитеся працювати зі складнішими кейсами використання Power Query, а саме групування, обходження помилок тощо.

General overview of Power BI Desktop

  • Налаштуєте роботу з Power BI Desktop
  • Дізнаєтеся, як підключитися до даних (Excel, Web)
  • Ознайомитеся з додатковими можливостями підключення до даних

Вивчення та впровадження DAX

  • Навчитеся працювати з DAX в Power BI
  • Розберетеся у моделюванні даних, видах зав'язків і таблиць, взаємодії між ними, контекстах та формулах Calculate

Фільтрування даних

Розберетеся у фільтруванні даних, щоб використовувати слайсери, формули, фільтри.

Робота з контекстом

Навчитеся працювати з формулами роботи з контекстом: All, AllSelected, AllExcept.

Working with Dates

Дізнаєтеся, як працювати з датами, використовувати таблицю Календар.

General overview of standart visualisations

Ознайомитеся з дефолтними візуалізаціями в Power BI та зрозумієте основні правила їх створення.

Practical workshop - створення звіту в Power BI

Створите власний звіт в Power BI з використанням раніше вивчених функцій та можливостей.

Результати курсових робіт

Розглянете курсові роботи студентів, проаналізуєте й порівняєте використані методи.

Особливості курсу

  • Інструменти
  • Практика
  • Проєкт в портфоліо
  • Кар'єра

Викладачі курсу

Богдан Дуда - BI Analyst в компанії зі списку Fortune 500

Больше информации
Курс
Формат
Online
Начало занятий
30.05.2024
Длительность
2 месяцев
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
Platma Academy
  • Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Подробнее

Кожен модуль підготує вас до завдань у реальному світі. Такий підхід допоможе вам стати успішним розробником ПЗ, легше працювати над проєктами та будувати кар'єру.

Програма курсу

Модуль 1. Основи BI аналітики

  • Глибоке розуміння концепцій та практик Business Intelligence
  • Опанування базових навичок використання Power BI для аналізу та візуалізації даних
  • Розвиток здатності ефективно використовувати інструменти Power BI для створення дашбордів та аналізу даних

Модуль 2. Майстерність роботи з даними в Power BI

  • Вміння високого рівня у підключенні, трансформації, моделюванні та аналізі даних використовуючи Power BI
  • Розвиток продвинутих навичок у роботі з Power Query для оптимізації даних
  • Навички створення ефективних та функціональних моделей даних для глибокого аналізу

Модуль 3. Віртуозна візуалізація в Power BI

  • Опанування високорівневих навичок візуалізації даних в Power BI
  • Розвиток здатності створювати вражаючі та інтерактивні звіти та дашборди
  • Отримання навичок використання кастомних візуальних елементів для покращення аналітичних звітів

Модуль 4. DAX - Мова даних в Power BI

  • Засвоєння мови DAX, критично важливої для розширеного аналізу даних у Power BI
  • Розвиток здатності використовувати DAX для створення складних розрахунків та формул
  • Навички реалізації ефективних рішень для аналізу даних та візуалізації результатів

Модуль 5. Розширені можливості Power BI Service та налаштування

  • Отримання знань та навичок для використання розширених функцій Power BI Service
  • Здатність ефективно впроваджувати та адмініструвати різноманітні аспекти Power BI в корпоративному середовищі
  • Розуміння та використання спеціалізованих інструментів для підвищення ефективності та продуктивності у Power BI

Модуль 6. Огляд нової функції Fabric від Microsoft

  • Ознайомлення з останніми інноваціями в Power BI, включаючи нову функцію Fabric
  • Здатність адаптуватися до нових можливостей та функціональностей платформи
  • Поглиблене розуміння того, як нові функції можуть бути використані для покращення аналітичних процесів та звітності

Особливості курсу

  • Онлайн формат
  • Наголос на практику
  • Професійні ментори
  • Запис занять
  • Гнучкий графік
  • Онлайн платформа
  • HR-підготовка
  • Чат та групові зустрічі
  • Фінальний проєкт
  • Проєкти з менторами
  • Особисті консультації

Викладачі курсу

  • Ігор Бетлей - Head of R&D in Platma
  • Самойленко Владислав - Ментор курсу Power BI
  • Сокотов Денис - Ментор курсу Power BI
Больше информации
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
5 недель
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
GoIT
  • Business Analyst
Подробнее

Програма курсу

Знайомство із Power BI

  • Дані. Аналітика даних
  • Види аналітики (descriptive, diagnostic, predictive, prescriptive, cognitive)
  • Ухвалення рішень на основі даних
  • Робота з Power BI Service
  • Фільтри й інтерактивність

Завантаження й з'єднання даних

  • Завантаження та з'єднання даних у Power BI
  • Імпорт даних з папки (одноманітні файли), робота з інтернет-джерелами
  • Створення довідників
  • Різні види нових стовпчиків (умовний, налаштовуваний, відміна згортання стовпчиків)
  • Робота в power query: Merge/Append Queries, Group by, застосування параметрів
  • Робота з різними джерелами даних. One to Many, Many to Many, One to One, Many to One
  • Обробка, очищення й перетворення даних
  • Імпорт даних із файлів Excel, CSV
  • Використання SQl в роботі
  • Взаємодія з онлайн-сервісами на прикладі Google Sheets

Візуалізація даних

  • Візуалізація. Знайомство з основними діаграмами й графіками
  • Best practises. Дізнаємось, які види візуалізації краще використовувати під конкретні задачі
  • Принципи й правила створення Dashboard
  • Створення перемикачів і закладок
  • Форматування таблиць і синхронізація фільтрів
  • Створення кастомізованих Dashboard
  • Створення односторінкового звіту "з нуля": аналіз "План-Факт"
  • Основні помилки під час візуалізації даних

Інтерактивні звіти

  • Робота з ієрархією даних у графіках
  • Деталізація у звітах за допомогою функціональності Drill through pages
  • Основні принципи побудови моделі даних
  • Управління зв'язками між таблицями
  • Створення Bookmark
  • Функціонал Buttons (для навігації у звіті)
  • Робота з RLS

Основні метрики й мова запитів DAX

  • Введення й огляд основних функцій DAX
  • Принципи побудови моделі даних
  • Обчислення та створення мір
  • DAX. Контексти обчислень. Функції
  • DAX. Обчислювальні стовпці. Ієрархії
  • DAX. Управління контекстом фільтрів
  • DAX. Управління часовими й тимчасовими рядками
  • Гайди й поради з моделювання

Інтеграція Power BI в бізнес

  • Процес впровадження Power BI на підприємстві
  • Публікація дашбордів
  • Pro-ліцензія та коли вона необхідна
  • Адміністрування Power BI: Admin Portal та Usage Metrics
  • Спільна робота з контентом групи та налаштування доступів, робота з оповіщеннями
  • Безпека даних та розмежування доступу
  • Power BI Service та Power BI Mobile

Особливості курсу

  • Кабінет my.goit
  • Прямі ефіри
  • Спілкування в чаті
  • Круті ментори
  • Кар'єрний сервіс
Больше информации
Курс
Формат
Online
Начало занятий
27.06.2024
Длительность
10 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
13 000 UAH за курс
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
Hillel IT school
  • Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Подробнее

На цьому курсі ти познайомишся з Microsoft Power BI та опануєш основний функціонал цієї програми для аналізу та візуалізації даних.

Програма курсу

Знайомство з MS Power BI

  • Дані. Аналітика даних. Види аналітики (descriptive, diagnostic, predictive, prescriptive, cognitive)
  • Прийняття рішень на основі даних
  • Основні дійові особи при роботі з даними та розподіл ролей (Business analyst, Data analyst, Data Engineer, Data scientist, Database administrator)
  • Основні задачі аналітика даних (prepare - model - visualize - analyze - manage)
  • Інструментарій аналітика. Чому не Excel? Self-service BI tools (Gartner Magic Quadrant)
  • Інсталяція та перше знайомство з Power BІ
  • Джерела даних. Підключення до даних. Конектори
  • Презентація легенди проєкту та опис DataSet

Power Query. Підключення до різних джерел даних

  • Power Query - "старий знайомий" з Excel. Короткий огляд
  • Варіанти зберігання даних: Import vs DirectQuery
  • Підключення до проектного дата-сету з Excel
  • Підключення до папки з даними (csv) на SharePoint
  • Підключення до бази даних SQL. Чому реляційні бази даних - це найкращий спосіб зберігання та обробки даних? Structured Query Language (SQL) - маст-хев для аналітика даних. SSMS - не менш важливий інструмент
  • Підключення до Google Spreadsheet
  • Отримання даних по АРІ
  • PDF-екзотика
  • Використання Python Script

Power Query. Трансформація даних

  • Швидкий аналіз якості дата-сету: Column Quality, Column Distribution, Column Profile
  • Зміна типу даних, використання локалі
  • Фільтрація
  • Очистка та заміна помилок
  • Дублювання стовпців
  • Розділення стовпців
  • Об'єднання стовпців
  • Групування рядків
  • Створення таблиць в Power Query: введення даних, duplicate та reference
  • Робота зі стовпцями: pivot, unpivot
  • Додавання стовпців: Column from examples, Custom column, Conditional column, Index column
  • Робота з таблицями: Merge та Append Queries
  • Параметри: як створити, для чого потрібні та як працюють?

Створення моделі даних

  • Встановлення зв'язків між таблицями даних
  • Схеми моделі даних: star, snowflake. Складові star schema - Fact tables and Dimension tables
  • Типи зв'язків: 1-1, 1-Багато, Багато-Багато. Що обирати та в яких випадках?
  • Активні та неактивні зв'язки, для чого потрібні
  • Analytic queries або як відпрацьовують запити в Power BI: filtering, grouping and summarization
  • Вступ до Data Analysis Expressions (DAX)
  • Створення Common Date Table
  • Створення Measures та Calculated Columns. Quick Measures
  • Правила "чистописання" та форматування DAX

Функції DAX (частина 1)

  • Види функцій. Глосарій
  • Aggregation Functions
  • Filter Functions
  • Date and Time Functions
  • Logic Functions
  • Time Intelligence Functions
  • Table Manipulation Functions
  • Text Functions
  • Other Useful Functions

Функції DAX (частина 2)

  • Row and Filter Context. Зміна контексту з використанням функції CALCULATE
  • Variables
  • Функції з Х
  • Управління зв'язками таблиць в DAX
  • Row-level security

Робота з візуалізаціями

  • Загальні правила вибору візуалізації
  • Бібліотека візуалізацій Power BI
  • Market place кастомних візуалізацій
  • Мобільна версія звіту

Робота з інтерактивними елементами

  • Підказки (Tooltips)
  • Закладки (Bookmarks)
  • Параметри (Numeric range, Fields)
  • Drill Up, Drill Down, Drill Through
  • Кнопки та їх налаштування

Адміністрування на Power BI Portal

  • Створення робочої області
  • Публікація звітів
  • Звіт vs Дашборд
  • Налаштування спільного доступу до робочої області та звітів
  • Налаштування автоматичного оновлення звіту на порталі

Розбудова та використання Power BI в компанії

  • Правила побудови дашборда
  • Основні етапи роботи по створенню дашборда
  • Power BI + PowerPoint та Data Story Telling і використання Power BI
  • Динамічне форматування візуалізацій

В кінці курсу виконується дипломний проєкт

Бонуси курсу

Всі студенти курсу пройдуть тренінг по проходженню співбесіди та складанню резюме з нашим HR-фахівцем.

Особливості курсу

  • Невеликі групи
  • Система особистих кабінетів
  • Доступ до відеозаписів занять
  • Викладачі практики
  • Оперативна служба підтримки студентів
  • Практичні заняття

Викладачі курсу

Андрій Анпілов - CFO, Data Analyst, BI Developer at AgroBI.info

Больше информации

Читайте нас в Telegram, чтобы не пропустить анонсы новых курсов.