Курс Використання Power BI Desktop, сервісу Power BI, DAX і Power Query як інструментів Business intelligence

Online
Для опытных
Business Analyst, Data Analyst / Business Intelligence (BI), Office


Образовательный центр:	Networking Technologies
Формат:	Курс
Язык обучения:	Ukrainian
Длительность обучения:	6 дней
Начало курса:	Дата формируется
Стоимость обучения:	Уточняйте

Подробности и регистрация

Розберемося, як працюють Microsoft Fabric, Power BI та їхні компоненти, щоб ви могли використовувати їх максимально ефективно. Навчитеся створювати потужні аналітичні обчислення, працювати з контекстами, писати формули, які дадуть бізнесу швидкі й точні відповіді. Оволодієте інструментами для очищення, об'єднання та трансформації даних, щоб отримувати готові для аналізу набори даних без зайвої інформації.

Програма курсу

Основні поняття

BI (business intelligence) і бізнес-аналіз
Self Service BI (бізнес-аналітика самообслуговування)
Microsoft Fabric. Microsoft 365. Power BI

Основи мови DAX та її використання в Power Pivot

Робота з моделлю даних за допомогою надбудови Power Pivot
- Надбудова Power Pivot, її призначення та "середовище існування"
- Поняття моделі даних, її пристрій, принципи її побудови
- Отримання даних з різних зовнішніх джерел (база Access, текстовi файли, таблицi Excel тощо)
- Зв'язки між таблицями. Типи зв'язків. Схеми моделі даних "зірка" та "сніжинка". Таблиці-довідники (вимірювання) та таблиці фактів
- Встановлення та налаштування зв'язків між таблицями
- Створення та використання таблиць дат
- Створення ієрархій
- Налаштування KPI
- Користувацьке сортування
Мова DAX та її використання в Power Pivot
- Поняття мови DAX, її призначення та "середовище існування"
- Обчислювані стовпці та мiри (обчислювані поля)
- Поняття контексту. Контекст рядка та контекст фільтра
- Створення обчислюваних полів. Деякі функції для обробки текстів, чисел та дат
- Створення простих мiр. Функції SUM, AVERAGE, MIN, MAX, DISTINCTCOUNT, COUNTROWS
- Функції RELATED, IF, DIVIDE, BLANC
- Функції CALCULATE, ALL, ALLSELECTED, HASONEVALUE, FILTER
- Використання незв'язаних таблиць
- Робота з датами. Обчислення накопичувальних підсумків. Функції CALENDAR, FORMAT, YEAR, MONTH, DAY, DATESYTD, DATESQTD, DATESMTD, DATEADD, DATESBETWEEN, ENDOFMONTH, LASTNONBLANK, FIRSTDATE, LASTDATE та інші
Візуалізація даних моделі даних за допомогою зведених таблиць та діаграм

Отримання та трансформація даних за допомогою Power Query

Вступ: що таке Power Query, область його застосування. Поняття запиту, робота в редакторі запитів, поняття мови M
Використання результату роботи запиту. Оновлення запитів
Отримання даних з різних джерел даних (текстові файли, таблиці Excel, дані з Інтернету тощо)
Принцип послідовного перетворення даних в редакторі запитів. Дії з кроками (зміна, видалення, додавання нового кроку)
Трансформація таблиць (фільтрація, сортування, групування, розділення стовпців, транспонування, створення обчислюваних стовпців тощо)
Робота з текстовими та числовими даними. Робота з датами та часом. Тип даних "тривалість" і його використання
Спільна робота декількох запитів
- Додавання даних (append) з кількох запитів
- Злиття (об'єднання, з'єднання, merge) запитів. Типи об'єднань
Масове завантаження даних
- Отримання даних із усіх (або багатьох) файлів у папці та її підпапок
- Отримання даних з усіх (або багатьох) аркушів робочої книги
- Отримання даних з усіх (або багатьох) "розумних таблиць" однієї робочої книги
Мова "M". Її використання для вдосконалення запитів
- Поняття мови "M", сфера її застосування
- Робота в розширеному редакторі
- Основи синтаксису мови M
- Прості та структуровані типи даних
- Оператор розгалуження if
- Ключове слово each
- Вбудовані функції мови. Використання довідки по вбудованим функціям
- Користувацькі функції
Запити з параметрами

Використання Power BI Desktop та сервісу Power BI

Power BI Desktop
- Огляд Power BI Desktop. Його архітектура та основні принципи роботи
- Встановлення Power BI Desktop
- Використання довідки
- Режими Звіт, Дані, Модель
- Створення та налаштування моделі даних
  - Основні принципи створення моделі даних
  - Отримання та перетворення даних (Детально ці теми розглядаються в модулі, присвяченому Power Query в Excel. В цьому блоці будуть розглянуті лише ті аспекти Power Query, які відрізняють його використання в Power BI Desktop від використання в Excel)
  - Встановлення властивостей полів
  - Зв'язки між таблицями. Типи зв'язків. Схеми моделі даних "зірка" та "сніжинка". Таблиці-довідники (вимірювання) та таблиці фактів. Встановлення та налаштування зв'язків між таблицями
  - Використання DAX. Обчислювані стовпці, міри та таблиці. (Докладно ці теми розглядаються в модулі, присвяченому використанню DAX у Power Pivot. В цьому блоці будуть розглянуті тільки ті аспекти DAX, які відрізняють його використання в Power BI Desktop від використання в Power Pivot)
  - Ієрархії та групи
- Робота з візуалізаціями, принципи їх використання, форматування
  - Базові візуалізації (таблиця, матриця, картка, багаторядкова картка, гістограма, графік, кругова, кiльцева, дереводiбна карта, дiаграми з областями тощо)
  - Робота з географічними картами
- Умовне форматування в візуалізаціях. Використання DAX в умовному форматуванні
- Використання зображень з інтернету
- Налаштування зовнішнього вигляду звіту. Використання текстових полів, зображень, фігур
- Використання тем. Налаштування сторінки звіту
- Фільтрація в звітах. Роздiльники (slisers), фільтри візуалізацій, сторінок та звіту. Фільтри деталізації
- Взаємодія візуалізацій. Перехресне виділення
- Використання закладок
- Використання керуючих кнопок
- Користувацькі сторінки підказок
- Деякі параметри Power BI Desktop
Основи використання сервісу Power BI
- Огляд Power BI
- Структура сайту Power BI
- Основні об'єкти Power BI та взаємозв'язки між ними: візуальні елементи, семантична модель, звіти, інформаційні панелі (панелі моніторингу, dashboards)
- Публікація звіту Power BI Desktop в хмару
- Створення та налаштування панелей моніторингу (інформаційних панелей, dashboards)
- Предоставлення звiтiв та панелей моніторингу в загальний доступ
- Оновлення даних. Поняття шлюзу Power BI