Проходив курс Продукт Аналітики від Лілі Луценко.
Приємна компанія - максимальна зацікавленість в студіозисі, цікавий і живий курс, не неудний лектор.
Курсы Business Analyst
- Business Analyst
Опануйте інструменти з ефективного впровадження змін, налагодження роботи команди та управління ризиками для швидкої адаптації до кризових умов. Розберемо особливості підходів Lean і Kaizen для постійного вдосконалення та використання інноваційних рішень навіть за обмежених ресурсів.
Програма курсу
Основи бізнес-стратегії в умовах кризи
- Процесний підхід під час кризи: як визначити ключові процеси для стабільності та адаптації
- Стратегічне планування: чому гнучка бізнес-модель важлива для стійкості в кризові часи
- Canvas Business Model: аналіз бізнес-моделі з урахуванням впливу кризи
- SWOT- і PESTEL-аналіз для виявлення можливостей і ризиків
Домашнє завдання:
- Провести SWOT-аналіз для власного бізнесу, наголошуючи на адаптивності й конкурентних перевагах
- Проаналізувати поточні бізнес-процеси, щоб визначити стратегічні пріоритети й сформувати план дій
Розробка принципу безперервності (ВСР)
- Роль BCP у збереженні стабільності бізнесу під час кризи
- Основні елементи BCP: визначення критичних процесів, управління ризиками, забезпечення ресурсів
- Етапи реагування на кризу: створення кризової команди, інструкції для дій у кризових ситуаціях, стратегія відновлення
- Оцінювання та моніторинг ефективності плану для відповідності поточним змінам
Домашнє завдання:
- Ідентифікувати критичні активи та ресурси, необхідні для підтримки основних процесів під час кризи
- Розробити план відновлення ключових процесів компанії з урахуванням основних ризиків
Організаційні структури для забезпечення гнучкості
- Огляд організаційних структур та їхньої адаптації до кризових умов
- План комунікації змін для команди
- Програми Upskilling і Reskilling для підвищення кваліфікації та адаптації команди
- Інтеграція ВПО та ветеранів у команду як стратегічний крок для підвищення стійкості
- Використання RACI-матриці для розподілу відповідальності та покращення командної роботи
Візуалізація процесів та дорожня карта змін
- Створення дорожньої карти для розвитку та визначення пріоритетних етапів змін
- Основи візуалізації бізнес-процесів за допомогою BPMN та SIPOC
- Підходи AS IS і TO BE для визначення та впровадження покращень
- Використання інструментів для візуалізації та планування змін: Microsoft Visio, Miro
- Стратегії управління змінами та залучення команд до процесу
Домашнє завдання:
- Створити дорожню карту для стратегічного розвитку та підготовки до кризових ситуацій
- Розробити BPMN-діаграми для ключових процесів, використовуючи сучасні інструменти для візуалізації
Пріоритезація бізнес-процесів та управління показниками ефективності (КРІ/РРІ)
- Використання матриці Effort–Impact для визначення пріоритетів у процесах
- Встановлення основних KPI та PPI для відстеження продуктивності
- Використання Kano Model для збору відгуків від клієнтів та покращення процесів
Автоматизація та оптимізація процесів за допомогою цифрових інструментів
- Оцінювання процесів для автоматизації та вибір відповідних цифрових інструментів
- Приклади використання програм Zapier та UiPath для автоматизації процесів
- Огляд цифрових інструментів для оптимізації процесів: Zapier, HubSpot і SendPulse
- Стратегії впровадження автоматизації в кризових умовах
- Практики використання автоматизації для підвищення стійкості бізнесу в умовах обмежених ресурсів та невизначеності
Домашнє завдання:
- Оцінити поточні процеси для визначення потенціалу автоматизації
- Створити індивідуальний план автоматизації з використанням сучасних цифрових технологій
Використання штучного інтелекту та машинного навчання для оптимізації процесів і створення конкурентної переваги
- Як ШІ та машинне навчання допомагають підвищити гнучкість і продуктивність
- Використання ШІ для покращення прогнозування, розподілу ресурсів та задоволення клієнтів
- Кейс-стаді успішного впровадження ШІ для підвищення стійкості бізнесу
Домашнє завдання:
- Розробити дорожню карту інтеграції ШІ в основні бізнес-процеси
- Створити кейс-стаді, що описує можливі ШІ-рішення для критичних бізнес-процесів
Сценарне планування та управління ризиками
- Продавати легко, коли знаєш, що, коли, кому та як. Разом із лектором ви не тільки пропрацюєте стандартний маркетинговий мікс, але й вийдете за його рамки
- Основи сценарного планування для роботи в умовах невизначеності
- Ідентифікація ризиків. Оцінювання та розробка заходів з їхньої мінімізації
- Створення альтернативних сценаріїв для підтримки безперервності бізнесу
- Інтеграція ризик-менеджменту в процеси компанії
Домашнє завдання:
- Розробити сценарії для основних процесів у кризових умовах
- Створити карту ризиків для ключових процесів, використовуючи сучасні аналітичні інструменти
Постійне вдосконалення за допомогою Lean та Kaizen
- Основи Lean для зниження витрат та підвищення продуктивності
- Принципи Kaizen як методу безперервного вдосконалення
- Використання циклу PDCA (Plan-Do-Check-Act) для покращення процесів
Домашнє завдання:
- Провести Kaizen-воркшоп для визначення можливих покращень бізнес-процесів
- Виконати PDCA-цикл для тестування та впровадження змін у вибраному процесі
Онлайн-воркшоп: Розбір кейсів бізнес-процесів
Особливості курсу
- Постійна підтримка
- Допомога ментора
- Домашні завдання
- Сертифікат про проходження курсу
- Міжнародні стандарти якості навчання
- Закріплення отриманих знань на практиці
Викладачі курсу
Олег Зубченок - Віцепрезидент Асоціації бізнес-процесів ABPMP Ukraine
Больше информации- Business Analyst
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Курс підійде для керівників чи власників бізнесу, аналітиків, фінансистів чи маркетологів. Під час занять ви навчитесь будувати моделі даних, опануєте інструменти Power BI для аналізу та візуалізації отриманих даних, оптимізуєте систему звітності у компанії, навчитесь працювати з DAX-формулами.
Програма курсу
Бізнес-аналітика та Power BI
- Основна концепція бізнес-аналітики
- Огляд засобів самостійної бізнес-аналітики
- Екосистема Microsoft Power BI
- Реєстрація у Power BI та системні вимоги
- Робота з Power BI Service
- Фільтри й інтерактивність
- Drill down/up, фокусування, сортування, підказки
- Експорт даних
Power Query: імпорт, обробка й об’єднання даних. Частина 1
- Інтерфейс Power BI Desktop
- Що таке Power Query
- Джерела даних для Power BI
- Підготовка даних до роботи
- Імпорт даних із файлів Excel, CSV
- Обробка, перетворення й очищення даних
Power Query: імпорт, обробка й об’єднання даних. Частина 2
- Підключення до папки з безліччю файлів
- Введення даних вручну
- Об'єднання даних (типи з’єднань, робота зі значеннями, що дублюються)
- Зміна параметрів джерела даних
- Використання SQL баз даних як джерела даних
- Підключення до онлайн-сервісів та автоматичне створення дашбордів (на прикладі Google Analytics)
Моделювання даних і введення в DAX
- Основні принципи побудови моделі даних
- Управління зв’язками між таблицями
- Що таке DAX
- Обчислення та створення заходів
- Швидкі заходи
- Огляд основних функцій DAX
- Таблиця календаря та функція FORMAT
- Створення сортувальних стовпців
Візуалізація даних
- Типи графіків і можливості форматування
- Принципи вибору діаграм
- Основні помилки під час візуалізації даних
- Умовне форматування та форматування таблиць
- Фільтри різного рівня, синхронізація фільтрів
- Налаштування взаємодії візуалізацій
- Варіанти візуалізації план-факт аналізу
- Візуалізація геоданих
- Кастомні візуалізації
Робота з DAX
- Робота з функціями IF, SWITCH
- Функції роботи з текстом
- LOOKUPVALUE і RELATED
- Time intelligence, зіставлення різних часових інтервалів
- Використання змінних
- Рекомендації з використання обчислювальних мір і стовпців
Advanced DAX
- Filter context і зміна відборів за допомогою функції CALCULATE
- Накопичувальна сума
- Робота з Х-формулами: SUMX, AVERAGEX
- Агрегування даних і SUMMARIZE
- Мультивалютний звіт
- Поради з моделювання
Побудова комплексних звітів та AI-функціонал
- Використання закладок для більшої інтерактивності
- Способи вибору передналаштованих періодів
- Кастомізація підказок, що випливають
- Drill through фільтри для деталізації даних
- AI-функціонал візуалізації Q&A (запитання та відповіді простою мовою)
- AI-пояснення відхилення показників
- Правила дизайну ідеального дашборду
Power BI Service та Power BI Mobile
- Публікація звіту на портал powerbi.com
- Створення та налаштування дашбордів для різних ролей
- Спільна робота з контентом. Групи та налаштування доступів
- Автоматичне оновлення даних та Power BI Gateway
- Безпека даних та розмежування доступу
- Мобільний додаток Power BI
- Налаштування оповіщень
Впровадження Power BI
- Питання, на які обов'язково слід відповісти перед початком впровадження
- Логіка та процес впровадження Power BI на підприємстві
- Pro-ліцензія та коли вона необхідна
- Адміністрування Power BI: Admin Portal та Usage Metrics
- Чек-лист із фіналізації моделі даних у Power BI
Особливості курсу
- Доступ до матеріалів протягом 1 року
- Викладачі з багаторічним досвідом в бізнес-аналітиці
- Закріплення отриманих знань на практиці
- Фідбек щодо домашніх завдань
- Доступ до закритого телеграм-чату курсу, де можна обмінюватися досвідом та обговорювати домашні завдання
- Сертифікат після закінчення курсу
Викладачі курсу
Віктор Рижов - Засновник аналітичної компанії Bintels
Больше информации- Business Analyst
Курс для чинних та майбутніх бізнес-аналітиків, які хочуть знаходити ефективні рішення в роботі з програмним забезпеченням. Під час занять розберете, як виявляти проблеми в проєкті та знаходити ефективні рішення, аналізувати поточний і майбутній стан проєкту, на практиці навчитеся грамотно збирати вимоги, розробляти процесні діаграми та візуалізувати рішення. Після проходження курсу ви зможете аналізувати бізнес та знаходити потреби для створення продукту, моделювати бізнес-процеси за допомогою BPMN-діаграм, складати зрозумілі сценарії використання продукту.
Програма курсу
Історія бізнес аналізу
- Історія розвитку бізнес-аналізу
- Автори та ключові фреймворки
- Міфи та контроверсії
- Термінологія бізнес-аналізу
Цінність бізнес-аналітика на ІТ-проєктах
- Види аналітиків та їх особливості
- Роль та ключові функції
- Цінність бізнес-аналітика для проєкту, команди та клієнта
Зацікавлені особи та їхнє залучення
- Типи стейкхолдерів, їхні ролі та рівень впливу на проєкт
- Огляд технік аналізу: RACI, influence-interest matrix та impact map
Аналіз стратегії
- Аналіз потреб
- Аналіз поточного та майбутнього стану проєкту
- Огляд технік: business model canvas та value proposition canvas
- Розбираємо, що таке бізнес-кейс
Аналіз потреб (частина 1)
- З чого починається кожен проєкт: запит RFP/RFQ
- Особливості підходу "дизайн-мислення"
- Аналіз проблем із застосуванням технік 5why
- Як визначати цілі проєкту
Аналіз потреб (Частина 2)
- Алгоритм постановки командних SMART-цілей
- Методи контролю команди: процесно-орієнтовані та орієнтовані на результат
- Інструменти для оцінки досягнення цілі: KPI та OKR
- Бонусна схема з використанням KPI та як її формувати
- Аналіз показників ефективності
Аналіз ринку
- Принципи позиціювання продукту/рішень на ринку
- Аналіз конкурентів
- Як виявити переваги та недоліки продукту
Види вимог та підходи до їхнього виявлення
- Розбираємо види вимог: бізнес, користувацькі, функціональні/нефункціональні, транзакційні
- Процес збору вимог
Виявляй та втілюй: 7 вимірів продукту
- Як структурувати інформацію за фреймворком "7 вимірів продукту"
- Принципи, переваги та робота з цим фреймворком
- Розбираємо техніки: business model та value proposition canvas
Користувачі
- Аналізуємо користувачів за допомогою user interviews
- Empathy map та user journey як ключові техніки аналізу потреб користувачів
- Створюємо user persona для кожної групи користувачів
Інтерфейси
- Взаємодія юзерів, систем, приладів за допомогою інтерфейсів
- Обмін даними між юзерами: контекстна діаграма, entity relationship diagram тощо
- Створення мокапів/вайрфреймів та огляд легких інструментів для візуалізації концепцій рішень
Активності. Частина 1
- Аналіз активностей, процесів, послідовності кроків та як це впливає на юзера й обмін даними
- Огляд uml-нотації та поведінкових діаграм. Use case diagram
- Техніка розробки користувацьких сценаріїв
Активності. Частина 2
- Огляд BPMN нотації
- Створення процесної діаграми
Дані
- Робота з даними: цикл життя даних, моделювання даних, структура даних
- Розбір технік для обробки даних: dataflow, модель даних, ERD
- Чому сучасний бізнес не виживе без аналітики
- Для чого та як візуалізувати дані: dashboards, звітність тощо
- Огляд інструментів для візуалізації даних
Контроль та обмеження
- Якими бувають обмеження рішень та як вони впливають на проєкт
- Стандарти та їхнє урахування у функціоналі й можливостях продукту
- Навіщо розробляти список бізнес-правил для майбутнього проєкту
Середовище та атрибути якості
- Типи атрибутів якості та як вони стають функціональними вимогами
- Підходи до збору функціональних та нефункціональних вимог
- Як ефективно співпрацювати з технічними спеціалістами: архітекторами, програмістами тощо
Scope and vision workshop (частина 1)
- Як швидко та без втрати якості систематизувати інформацію проєкту
- Що таке функціональна декомпозиція та навіщо її застосовувати
- Трансформуємо дані проєкту в чіткий список технічних завдань для команди
- Підходи для формування візії проєкту: дорожні карти, story mapping, SRS тощо
Scope and vision workshop (частина 2)
- Розбір техніки Story mapping
- Розбір техніки Planning Poker
- Розбір техніки Cost of Delay
- Розбір техніки value stream mapping
Pitch від Оксани Крикун
- Як ефективно презентувати ідеї команді, стейкхолдерам та зацікавленим сторонам
- Лаконічність та акценти спічу під час презентацій
- Візуалізуйте так, щоб ваш меседж зрозумів кожен
- Сторітелінг як спосіб емоційного залучення слухачів
Визначення пріоритетів та оцінки затрат
- Типи оцінювання завдань та активностей
- Види пріоритезації та різниця між ними
Методи управління проєктами
- Agile and Waterfall, Scrum, Kanban, SAF etc. – у чому різниця та який метод обрати
- Як метод управління впливає на роль аналітика в проєкті
- Огляд інструментів для управління проєктами: Atlassian Toolset, Asana, Trello
Планування роботи бізнес-аналітика та контроль якості
- Активності та документація, яку створює бізнес-аналітик
- Залучення зацікавлених людей до проєкту
- Управління бізнес-аналізом
- Управління вимогами до проєкту
- Ключові метрики бізнес-аналізу
Ефективна комунікація
- Якою є ефективна комунікація
- Комунікаційний план проєкту: навіщо та як створити
- Конфлікти та методи їхнього розв'язання
Випускний
Особливості курсу
- Курс складається з 24 онлайн-занять
- Для проходження курсу потрібен рівень англійської Intermediate та вище
- Живі лекції зі закріпленням отриманих знань на практиці
- Групові та індивідуальні домашні завдання + воркшопи
- Особистий фідбек викладача щодо домашніх завдань
- Сертифікат після закінчення курсу
Викладачі курсу
Наті Назар - Former Director of Service Excellence and Change Management CoE в SoftServe
Больше информации- Business Analyst
Курс розрахований на людей, які хочуть опанувати професію Product Analyst. На заняттях ви навчитесь обирати потрібні для вашого продукту метрики та фреймворки, а також використовувати їх у комплексному поєднанні, виводити дані з джерел та візуалізувати їх у Google Data Studio, а також аналізувати різні типи графіків у Amplitude, опануєте навички фінансового аналізу та планування, навчитесь враховувати попередню динаміку показників для якісного прогнозування.
Програма курсу
Вступ до продуктової аналітики. Інструменти та підходи
- Роль продуктового аналітика у бізнесі
- Продуктовий менеджер та продуктовий аналітик: навіщо працювати в парі та коли потрібно розділяти дві ролі. Продуктові команди
- Продуктові дослідження: цикл продуктової розробки, дослідження, ринковий аналіз
- Огляд на основні інструменти аналітики: Amplitude, Mixpanel, Firebase, Google Analytics, Hotjar/Clarity
- Інструменти для дослідження конкурентів: App Annie, Similarweb
Базові метрики продукту
- Як визначити метрику North Star для продукту
- Кроки побудови метрик продукту, визначення оптимальної метрики
- Приклади неправильних метрик, типові помилки
- Які стандартні метрики зазвичай використовують (Retention, NPS)
- Якісні (LTV, ARPU) та кількісні (New Users, MAU, DAU) метрики продукту
- Взаємодія команди з аналітикою
- Документація аналітиків, продуктова аналітика в IT-продуктах
Дерево метрик, визначення похідних показників
- Як побудувати дерево метрик
- Піраміда метрик: від бізнес-метрики до моніторингу (Revenue, Margin, Loyalty, Value, Quality, Marketing Success)
- Метрики бізнесу: визначення показників ефективності продукту, воронки продажів, пошук точок зростання
- Маркетингова аналітика: Cost, Impessions, Clicks, CTR, CPC, CPA
- AARRR-фреймворк: 5 показників, які впливають на розвиток бізнесу
- Трохи про Growth Hacking
Основи статистичного аналізу
- Основи статистичного аналізу: середня, медіана, квантиль, процентиль
- Кореляція та причинно-наслідковий зв'язок
- Типові математичні та статистичні завдання на конкретних кейсах
- Сегментація за цінністю: RFM-аналіз
- Практика на занятті: розв'язання задач зі статистики на розуміння теорії
Клієнтські дані. Сегментація та когортний аналіз
- Навіщо потрібна сегментація. Основні типи сегментації клієнтів
- Сегментація потреб користувачів. Поведінкова сегментація
- Когортний аналіз. Поведінкова сегментація
- Customer profiling, segmentation personas development. Метод персон, сценарії, інструменти для роботи з користувачами в рамках продукту та інтерфейсу
Фінансове планування
- Змінні та результуючі показники для фінансового планування
- Як враховувати попередню динаміку на нові фактори під час прогнозування
- Точки зростання компанії
Фінансовий аналіз
- Unit Economics (LTV, CAC, LTV/CAC)
- P&L: Revenue, COGS, Gross Profit, Operating Expenses, EBIT
- Ключові метрики для SaaS-компаній (MRR, Expansion, Reactivation, Contraction, Churn, NDR)
Планування та оцінювання A/B-тестів
- Що таке A/B-тест і коли варто проводити А/B-тести
- Навіщо потрібний А/А-тест?
- Дизайн A/B-тесту за допомогою Google Optimize, Firebase та аналогів: етапи запуску, висунення продуктових гіпотез, результати
- Основна та Health-метрики у тесті
- Обмеження та складні кейси А/B-тестування
- Як зібрати результати?
- Коли ухвалювати рішення щодо тесту: проблема підглядання
- Чому результат тесту постійно змінюється: статистична значущість та довірчі інтервали
- Через що змінилася метрика: поведінковий аналіз
Web- та app-аналітика
- Аналіз ефективності сайту та мобільних застосунків
- Інструменти вебаналітики: Google Tag Manager, Hotjar, OWOX BI
- Аналітика мобільних застосунків. Firebase, AppMetrica, Adjust, Amplitude
- Основи та базове налаштування
- Семплінг даних. Обмеження GA
- Налаштування облікового запису та уявлень Google Analytics
- Сегменти користувачів та події користувача
- Налаштування цілей та їхнього відстеження через воронку
- Робота з UTM-мітками
Підходи до аналізу окремих фіч
- TARS framework
- Внесок окремих фіч у фінансові результати компанії
Робота з GA4 та GTM
- Робота з подіями (events), best practice із документації
- Налаштування цілей та їхнього відстеження
- Тестування в режимі реального часу
- Користувальницькі змінні
- USER_ID-налаштування Google Analytics
- Огляд основних звітів GA
- Що таке асоційовані конверсії та як перевірити їхню цінність
- Імпорт та експорт даних
User Retention and Lifecycle
- Що таке Retention. Зв'язок з Product-Market Fit
- Як оцінити повернення користувачів у продукт
- Різні види візуалізацій Retention
- Інсайти з Retention по ринку; який Retention вважається хорошим
- Про Lifecycle Framework та його зв’язок з Retention
- Як сегментувати користувачів за їхнім циклом життя у продукті
- Як використовувати Lifecycle Framework для покращення продукту
Репортинг та побудова дашбордів. Робота з Google Data Studio. Частина 1
- Порівняння Power BI, Tableau, Google Data Studio
- Джерела даних: BigQuery, Ads Cabinets, GA4
- Ознайомлення зі структурами даних, в яких зберігається інформація. Як знайти потрібні дані?
- Налаштування Google Data Studio
- Зв'язок та налаштування різних джерел даних
- Типи графіків у Google Data Studio, можливості візуалізації
- Створення дашборду з ключовими метриками продукту
Репортинг та висновки через дашборди. Робота з Google Data Studio. Частина 2
- Планування стратегії розвитку продукту, складання звітності за результатами аналітики та проведеної роботи (яка може бути проєктна документація, як користуватись автоматичними звітами)
- Як знаходити інсайти з даних на дашборді
- Нормалізація даних
- Кореляція та регресія. Умови застосування коефіцієнта кореляції
- Пошук аномалій у даних
Особливості курсу
- Курс складається з 14 живих онлайн занять
- Закріплення отриманих знань на практиці
- Особистий фідбек від викладачки
- Сертифікат після закінчення курсу
Викладачі курсу
- Лада Кліщенко - Head of Product Analytics у Kyivstar
- Алекс Баликов - Director of Product and Operations у Nimbus Platform (запрошений лектор)
- Business Analyst
Ти навчишся спілкуватися з замовниками, розв'язувати проблеми бізнесу і зможеш працювати бізнес-аналітиком в IT або Digital
Програма курсу
Модуль 1
- Введення в курс
- Основи бізнес-аналізу
- Ключові поняття бізнес-аналізу
- Управління зацікавленими сторонами
- Вимоги. Атрибути якості вимог
- Життєвий цикл розробки програм (SDLC)
- Аспект бізнес-аналізу в розробці
- Планування та моніторинг бізнес-аналізу
- +1 практична робота
Модуль 2
- Виявлення та співробітництво
- Управління життєвим циклом вимог
- Визначення та моделювання скоупу
- Аналіз стратегії
- Управління ризиками
- Аналіз вимог та визначення дизайну
- +2 практичні роботи
Модуль 3
- Документування вимог
- Техніки документування вимог
- Моделювання вимог
- Уніфікована мова моделювання (UML)
- Модель та нотація бізнес-процесів (BPM)
- Техніки моделювання вимог
- Оцінка рішення
- Базові компетенції
- Іспити IIBA: поради з підготовки, прийоми, лайфхаки
- Закриття курсу
- +2 практичні роботи
Soft skills
- Філософія Agile
- Методологія Scrum
- Робота в команді
- Тайм-менеджмент
- Аналітика проєктів
- English speaking club
- Робота з Quizlet з англійської
- Заняття з працевлаштування
- Складання грамотного резюме
- Створення сторінки на LinkedIn
- Написання мотиваційного листа
- Майданчики для пошуку роботи
- Підготовка до HR-інтерв'ю
- Тестові співбесіди
Career skills
- Створення резюме
- Оформлення профілів Linkedin та Djinni
- Підготовка до HR та технічної співбесіди
- Індивідуальні кар'єрні консультації
- Рекомендація студентів на вакансії партнерів
Особливості курсу
- Кабінет my.goit
- Спілкування в чаті
- Допомога ментора
- Прямі ефіри
- Business Analyst
Програма курсу
Знайомство із Power BI
- Дані. Аналітика даних
- Види аналітики (descriptive, diagnostic, predictive, prescriptive, cognitive)
- Ухвалення рішень на основі даних
- Робота з Power BI Service
- Фільтри й інтерактивність
Завантаження й з'єднання даних
- Завантаження та з'єднання даних у Power BI
- Імпорт даних з папки (одноманітні файли), робота з інтернет-джерелами
- Створення довідників
- Різні види нових стовпчиків (умовний, налаштовуваний, відміна згортання стовпчиків)
- Робота в power query: Merge/Append Queries, Group by, застосування параметрів
- Робота з різними джерелами даних. One to Many, Many to Many, One to One, Many to One
- Обробка, очищення й перетворення даних
- Імпорт даних із файлів Excel, CSV
- Використання SQl в роботі
- Взаємодія з онлайн-сервісами на прикладі Google Sheets
Візуалізація даних
- Візуалізація. Знайомство з основними діаграмами й графіками
- Best practises. Дізнаємось, які види візуалізації краще використовувати під конкретні задачі
- Принципи й правила створення Dashboard
- Створення перемикачів і закладок
- Форматування таблиць і синхронізація фільтрів
- Створення кастомізованих Dashboard
- Створення односторінкового звіту "з нуля": аналіз "План-Факт"
- Основні помилки під час візуалізації даних
Інтерактивні звіти
- Робота з ієрархією даних у графіках
- Деталізація у звітах за допомогою функціональності Drill through pages
- Основні принципи побудови моделі даних
- Управління зв'язками між таблицями
- Створення Bookmark
- Функціонал Buttons (для навігації у звіті)
- Робота з RLS
Основні метрики й мова запитів DAX
- Введення й огляд основних функцій DAX
- Принципи побудови моделі даних
- Обчислення та створення мір
- DAX. Контексти обчислень. Функції
- DAX. Обчислювальні стовпці. Ієрархії
- DAX. Управління контекстом фільтрів
- DAX. Управління часовими й тимчасовими рядками
- Гайди й поради з моделювання
Інтеграція Power BI в бізнес
- Процес впровадження Power BI на підприємстві
- Публікація дашбордів
- Pro-ліцензія та коли вона необхідна
- Адміністрування Power BI: Admin Portal та Usage Metrics
- Спільна робота з контентом групи та налаштування доступів, робота з оповіщеннями
- Безпека даних та розмежування доступу
- Power BI Service та Power BI Mobile
Особливості курсу
- Кабінет my.goit
- Прямі ефіри
- Спілкування в чаті
- Круті ментори
- Кар'єрний сервіс
- Business Analyst
На цьому курсі ви зрозумієте специфіку роботи бізнес-аналітика Middle+ рівня в IT на практиці - опануєте технології зі збору, аналізу, візуалізації даних. Ви навчитеся створювати й добирати артефакти, застосовувати ті методи й інструменти, які підходять саме вашому продукту.
Програма курсу
Професія бізнес-аналітика: процеси й обов'язки
- Зрозумієте завдання, які виконує бізнес-аналітик у компанії
- Розберете особливості роботи бізнес-аналітика залежно від: SDLC, типу компанії (продукт/сервіс), домену
Планування роботи й метрики ефективності бізнес аналізу
- Дізнаєтеся, як планувати й систематизувати свою роботу на майбутньому проєкті
- Навчитеся формувати та вимірювати метрики якості роботи сервісу бізнес-аналізу
Стадія Discovery. Ролі, процеси, артефакти
- Зрозумієте, що таке дискавері, як воно відбувається та роль аналітика на дискавері
- Дізнаєтеся, як підготуватися до майбутнього дискавері
- Розглянете відмінності дискавері у продуктовій і сервісній компаніях
- З'ясуєте, які є артефакти дискавері та як їх будують
Воркшоп: Lean Canvas i Vision продукту
- Навчитеся будувати Lean Canvas
- Знатимете, як сформулювати Vision Statement продукту
Воркшоп: діаграма контексту та Use Case діаграма
Навчитеся будувати діаграму контексту та Use Case діаграму.
Воркшоп: Story Map
Дізнаєтеся, як застосовувати техніку Story Mapping на практиці та зрозумієте контекст її використання.
Виявлення вимог до рішення
- Розберете методи виявлення вимог і навчитеся обирати найбільш ефективний залежно від ситуації
- Навчитеся налагоджувати ефективну комунікацію на проєкті
User Story, Use Case
- Зрозумієте поняття User Story та Use Case в контексті роботи БА
- Дізнаєтеся, в чому полягає відмінність між цими форматами
- Розберете критерії якості User Story і техніки розбиття User Story
- Навчитеся обирати формат відповідно до специфіки проєкту
Воркшоп: побудова User Story
Навчитеся описувати вимоги до рішення в форматі User Story та формувати Acceptance Criteria до них.
Воркшоп: побудова Use Case
Розберетеся, як описувати вимоги до рішення в форматі Use Case.
Моделі даних: ERD та словник даних
- Дізнаєтеся, що таке моделювання даних і в чому користь цієї моделі
- Навчитеся будувати Entity-Relationship діаграму та створювати словник даних
Моделі процесів: діаграма процесу BPMN
- Розберете елементи нотації BPMN
- Опануєте основи моделювання в нотації BPMN
Моделі поведінки: діаграма станів
Навчитеся будувати діаграму станів (UML State Diagram).
Нефункціональні вимоги (NFR)
- Зрозумієте, що таке нефункціональні вимоги
- Навчитеся виявляти й документувати нефункціональні вимоги
- Розберете типові класи NFR для популярних галузей
Критерії якості вимог
- Розглянете критерії якості вимог за різними стандартами
- Навчитеся коригувати User Story згідно з критеріями якості
- Розберете типові патерни неякісних вимог та дізнаєтеся, як їх покращити
- Навчитеся проводити аудит вимог
Керування вимогами
- Розберете життєвий цикл вимог
- Зрозумієте завдання аналітика після того, як перша версія вимог задокументована
- Розглянете контекст використання різних технік пріоритезації вимог і навчитеся застосовувати їх на практиці
Планування демо та UAT
- Зрозумієте процес, ролі та артефакти UAT
- Навчитеся обирати функціональність для UAT, писати User Acceptance тести та проводити UAT
Вимоги до бізнес-аналітика на різних рівнях. Сертифікації
- Розглянете кар'єрний шлях бізнес-аналітика
- Навчитеся обирати сертифікації, які будуть найбільш корисними з огляду на особливості роботи сервісу БА в організації
Презентація курсових робіт
Презентуєте курсовий проєкт: набір усіх артефактів, що створює бізнес-аналітик на кожному етапі життєвого циклу розробки програмного забезпечення - від дискавері до UAT.
Особливості курсу
- Практика
- Курсовий проєкт
- Запрошений експерт
- Кар'єра
Викладачі курсу
Олеся Іванова - Principal Business Analyst at Astound Commerce
Больше информации- Business Analyst
Курс розрахований на тих, хто вже знайомий з процесом розробки в IT та мають бажання перекваліфікуватися в бізнес-аналітика. Після закінчення навчання ви оволодієте основами бізнес-аналізу, зможете проводити конкурентний аналіз ринку, отримаєте практичний досвід використання передових інструментів та практик бізнес-аналізу.
Програма курсу
Вступ до бізнес-аналізу та методології розробки програмного забезпечення
- Обов'язки та повноваження бізнес-аналітика
- Основи аналізу ринку
- Розглядаємо проєктні методології та фреймворки:
- Agile
- Scrum
- Kanban
- Waterfall
Tech skills
- Етапи розробки
- Які знання потрібні менеджеру кожному етапі?
- Що таке архітектура ПЗ?
- Backend та Frontend
- Які тех. фахівці є на проєкті та чим вони займаються
- Технічний сленг або як зрозуміти розробника?
- Комунікація з командою розробки
- Як менеджеру мотивувати тех. команду та вирішувати конфлікти?
Життєвий цикл вимог: виявлення, збір та аналіз
- Вчимося розуміти вимоги та розрізняти їх види
- Розбираємось, як виглядає загальний процес виявлення вимог та які інструменти для цього використовувати:
- Інтерв'ю
- Воркшоп
- Мозковий штурм
Техніки документування: User Stories & Use Cases
- Вивчаємо ієрархію вимог, розуміємо, як декомпозувати та документувати вимоги
- Вчимося працювати з User Stories та Acceptance criteria
- Пріоритезуємо беклог та вивчаємо бізнес документацію (BRD, MRD, PRD) та технічну документацію (SRS, PSD, FSD)
Моделювання бізнес-процесів. UML & BPMN
- Use Case Diagram
- Activity Diagram
- Sequence Diagram
- Entity Relationship Diagram
- State Machine Diagram
Робота з нефункціональними вимогами: основи
- Доступність і надійність
- Швидкодія і масштабованість
- Підтримка і супровід
- Сертифікація та відповідність
- Локалізація та сумісність
- Функціональність і розширюваність
- Зручність користування і безпека
Тестування та валідація вимог
- Dependencies Invest VS PMBoK
- Planning Poker
- Regression
- Acceptance Testing
Створення прототипів та UX
- Види прототипів та розробка прототипу з нуля:
- Sketch
- Wireframe
- Mockup
Інструменти роботи з вимогами: Jira & Confluence
- Критерії ефективно організованих вимог
- Вимоги в Jira
- Вимоги в Confluence
- Вимоги в Google Docs
- Baseline
Комунікації зі стейкхолдерами та презентація рішення
- Розберемося, які типи стейкхолдерів є
- Як проводити менеджмент стейкхолдерів та налагоджувати комунікацію
- А також навчимося красиво презентувати своє рішення для команди та клієнта
Робота з доменом
Розберемось, як занурення у доменну область допомагає бізнес-аналітику у визначенні бізнес-потреби. Розглянемо 2 техніки, які допоможуть вивчати домен за пару тижнів.
Кар'єра бізнес-аналітика
- Де шукати вакансії
- Статистика зарплат
- Топ 5 навичок Business Analyst
- Як не бути звільненим
Особливості курсу
- Заняття проходять у форматі вебінарів
- Для проходження курсу знадобиться знання англійської мови
- Підготовка до співбесіди та проходження тестових завдань
- Викладачі мають великий досвід роботи у різних компаніях
- Персональні консультації по розвитку кар'єри
- Допомога в пошуку релевантних вакансій
Викладачі курсу
- Дмитро Липовець - Product Owner at Mechanic Advisor
- Любик Кислюк - Lens production manager в компанії Snap Inc
- Мар'яна Ківерська - Human Resources Manager в компанії Impressit
- Валерія Коломієць - Business Analyst at Lizard Soft
- Юрій Малий - Head of Quality Assurance Stream в Київстар
- Анастасія Абрамова - Lead Business Analyst
- Олександр Духота - Business Analyst at NovaPay
- Вікторія Слуцька - Project Manager | Scrum Master at Valtech
- Business Analyst
План курсу
Тренінг складається з наступних модулів
- АРІ, веб-сервіси, Postman + ДЗ
- Практика роботи в Postman
- Хмарні обчислення, контейнери, оркестрація + ДЗ
- Робота з даними + ДЗ
- Робота з даними: практика - структури даних
- Робота з даними: практика - аналіз даних
Метою програми є допомогти учасникам:
- Отримати теоретичні та практичні знання роботи з АРІ та системами обробки даних
- Оволодіти відповідною технічною термінологією
- Зрозуміло та детально формулювати вимоги до АРІ, хмарної інфраструктури, обробки великих даних
- Здобути навички, що дозволять краще розуміти архітектуру складних систем та способи взаємодії їх частин з функціональної (АРІ) та точки зору перетворення даних (ETL)
Особливості курсу
- Доступ до запису занять
- Мова курсу - українська
- Сертифікат про проходження курсу
- Підтримка ментора
- Невеликі групи
Викладачі курсу
Ганна Каплун - Сертифікований за ISTQB AL Test Manager and Test Analyst
Больше информации- Business Analyst
Під час курсу учасники отримають навички зібрання та аналізу вимог, документування та управління документацією, управління ризиками та змінами, а також зможуть опанувати моделювання процесів і прототипування.
Програма курсу
Основи бізнес-аналізу
- Вступ до бізнес-аналізу
- Знайомство та план курсу
- Хто такий БА?
- Задачі бізнес-аналітика
- Особливості роботи бізнес-аналітика на різних проєктах
- Базові компетенції БА
- SDLC та методології
- Життєвий цикл розробки ПО
- Ролі на проєкті
- Артефакти на проєкті
- Методології розробки. Лінійні методології
- Методології розробки. Гнучкі методології
- Робота зі стейкхолдерами
- Робота зі стейкхолдерами
- Взаємодія зі стейкхолдерами
- Управління ризиками
- Робота з командою
- Робота з вимогами
- Види вимог
- Нефункціональні вимоги
- Розробка вимог
- Техніки бізнес-аналізу
- Виявлення вимог
- Практика інтерв'ю
- Аналіз вимог
- Документування вимог
- Моделювання бізнес-процесів
- Swimlane diagram
- UML
- BPMN
- Моделювання даних
- Тестування
- Тестування рішення
- Тестування функціональності
- Прототипування
- Документування
- Управління вимогами
- Управління вимогами
- Робота з беклогом
- Управління змінами
- Компетенції БА
- Компетенції бізнес-аналітика
- Ефективність бізнес-аналітика
- Сертифікації БА
- Архітектура ПЗ
- Основні поняття в програмуванні
- Архітектура ПО
- Клієнт-серверна архітектура
- Документування API
- Confluence та Jira
- Confluence
- Jira
Дипломний проєкт
Особливості курсу
- Заняття в режимі онлайн-трансляції
- Доступ до матеріалів в особистому кабінеті після закінчення навчання
- Навчання зосереджене на практиці
- Постійний фідбек від викладача
- Сертифікат після успішного закінчення навчання
- До шостого заняття ви можете повернути 100% внесених за навчання коштів
- Бонуси курсу:
- тренінги з проходження співбесіди та складання резюме з HR-фахівцем компанії
- тестова співбесіда з технічним фахівцем
Викладачі курсу
- Ольга Аітова - Business Analyst / Career Consultant at ANOMI
- Анна Найденко - Senior Business Analyst at Ciklum
- Анастасія Макаренко - Lead Business Analyst
- Олександр Шолда - Payment & Billing Product Manager at Growe
- Ігор Кравченко - Business Analyst at Globaldev Group
- Олександра Браженко - Business Analyst/PM at DataArt
- Микита Мельник - Business Analysis Manager
- Віталій Біляк - Lead Business Analyst
- Ігор Марченко - Lead Business Analyst at GlobalLogic
- Business Analyst
В рамках тренінгу ми розберемо теорію і на практиці відпрацюємо найбільш популярні діаграми з UML, нотацію BPMN, а також деякі інші види діаграм, які дозволять вам більш якісно виконувати роботи з бізнес-аналізу.
План курсу
В рамках тренінга розглядаються наступні діаграми/моделі:
- Канва бачення рішення (Solution Vision Canvas)
- Контекстна діаграма (Context Diagram)
- BPMN (Basic+Advanced)
- Діаграма Сценаріїв використання (Use Case Diagram)
- Діаграма "сутніть-зв’язок" (Entity Relationship Diagram)
- Діаграма класів (Class Diagram)
- Діаграма станів (State Machine)
- Діаграма потоків даних (Data Flow Diagram)
- Діаграма послідовності (Sequence Diagram)
Цілі:
- Визначити сфери використання технік моделювання в ІТ-проєктах
- Зрозуміти призначення та правила використання елементів нотацій UML та BPMN
- Навчитись розробляти та читати моделі в нотації UML та BPMN
- Вивчити паттерни та антіпаттерни для UML та BPMN
- Покращити якість вимог за рахунок представлення інформації з різних точок зору
Особливості курсу
- Невеликі групи
- Мова курсу - українська
- Сертифікат про проходження курсу
- Допомога ментора
- Домашні завдання
Викладачі курсу
- Денис Гобов - Сертифікований тренер, CBAP, PMI-PBA
- Дмитро Гузенко - Бізнес-аналітик та аналітик даних з більш ніж 20-річним досвідом
- Business Analyst
Курс для поглибленого розуміння бізнес-процесів, способів їх оптимізації та роботи з вимогами. Практичні інструменти бізнес-аналітика. По закінченні - впевнені шанси на позицію бізнес-аналітика чи суттєве просування у кар'єрі.
Програма курсу
Вступний блок. Розуміння професії бізнес-аналітика
- Введення в бізнес-аналіз
- Бізнес-аналітик у контексті процесів розробки програмних систем
Блок 1. Виявлення та специфікація вимог
- Основи інженерії вимог
- Традиційні форми специфікації вимог
- Практика. Vision and Scope
- Практика. Прецеденти використання
- Консультація
- Історії користувача
- Розміщення пріоритетів та оцінка вартості вимог
- Карта історій користувача
- Пріоритети та оцінка вартості історій
- Консультація
- Проміжний контроль за блоком №1
Блок 2. Деталізація та валідація вимог
- Валідація вимог та прототипування
- Практика. Макет інтерфейсу користувача
- Приймальні критерії та приймальне тестування
- Практика. Приймальні випробування (Gherkin)
- Консультація
- Нефункціональні вимоги
- Документування нефункціональних вимог
- Вимоги до даних
- Практика. UML-діаграма класів (аналітичний погляд)
- Консультація
- Проміжний контроль за блоком №2
Блок 3. Комплексні питання бізнес-аналізу
- Управління вимогами під час проєкту
- Документування нефункціональних вимог
- Впровадження системи в експлуатацію
- Консультація
- Фінальна презентація
Чого навчишся?
- Пропонувати гіпотези для вирішення проблем та ставити експеременти щодо їх валідації
- Транслювати зміст предметної області розробникам IT-систем, доносити неочевидну розробникам інформацію
- Сприяти впровадженню створеної IT- системи у реальний бізнес-процес
- Оцінювати ефективність встановлення IT-системи та допомагати скоригувати рішення під час експлуатації
Особливості курсу
- Можлива оплата курсу частинами
- Заняття: Вт, Пт 20:00 - 21:30
- Заняття проводяться наживо на платформі Google Meet, лекції записуються, доступ до записів лишається на рік
- Допомога в складанні правильного резюме
- Тестова співбесіда
Викладачі курсу
Владислав - Lead Analyst at GlobalLogic
Больше информации- Business Analyst
Програма дає можливість учасникам вивчити та застосовувати базові техніки і інструменти бізнес-аналізу на прикладі учбового кейсу. Учасникам буде запропоновано прийняту міжнародну термінологію та поняття, закріплені у зведенні знань з бізнес-аналізу BABOK® (Business Analysis Body of Knowledge) v 3.0, а також інших джерел.
Програма курсу
Блок 1. Визначення меж можливого рішення
- Докладне вивчення бізнес-кейсу
- Пошук можливих рішень та розробка опцій рішення
- Вибір оптимального рішення
- Артефакти: High Level Scope Items, Personas description
Блок 2. Визначення вимог до рішення
- Розробка бізнес-вимог
- Розробка вимог до вирішення
- Верифікація, валідація та узгодження вимог
- Артефакти: Business Requirements, User Stories, Acceptance Criteriа
Блок 3. Дизайн рішення
- Розробка дизайну рішення
- Узгодження та валідація дизайну рішення
- Артефакти: Use Case Diagram, Use Cases, Mockups, Class Diagrams, Sequence Diagrams, BPMN diagrams
Фінал
Наприкінці програми (заняття №9 та №10) учасники презентують результати своєї роботи всій групі, отримують зворотний зв'язок за підсумками вправ від учасників та тренера, тренер проводить огляд використаних ресурсів та рекомендованої літератури для подальшого самостійного вивчення.
Особливості курсу
- Невеликі групи
- Доступ до записів занять
- Сертифікат про проходження курсу
- Підтримка ментора
Викладачі курсу
Денис Дніпровський - Бізнес-аналітик з більш ніж 10-річним досвідом
Больше информации- Business Analyst
Курс призначений для бізнес-аналітиків, які хочуть впорядкувати свої знання щодо архітектури інформаційних систем, баз даних, інтеграції по API, особливостей розробки Web та Mobile застосунків.
План курсу
Тренінг складається з наступних модулів
- Бізнес аналітик в контексті розробки ПЗ. Огляд Курсу
- Дизайн рішення. Архітектура: Моноліт та Мікросервіси + ДЗ
- Дизайн логіки системи. Функціональні елементи системи. + ДЗ
- Бази даних. SQL та NoSQL. Керування інформацією + ДЗ
- API. Типи даних. Типи API
- API. Практика по REST + ДЗ
- Frontend - Web & Mobile застосунки + ДЗ
- Основи git. CI/CD. Практика
Метою програми є допомогти учасникам:
- Отримати базові знання із системного аналізу
- Оволодіти технічною термінологією
- Ефективно виявляти вимог до архітектури, інтеграцій та баз даних
- Аналізувати та оцінювати варіанти побудови інформаційних систем (оцінка технічних рішень)
- Говорити із розробниками та архітекторами однією мовою
Особливості курсу
- Доступ до запису занять
- Мова курсу - українська
- Сертифікат про проходження курсу
- Невеликі групи
- Допомога ментора
- Домашні завдання
Викладачі курсу
- Олег Товма - Business/Systems Analyst at DataArt
- Ганна Каплун - Lead QA Engineer at Intellias
- Business Analyst
Курс для тих, хто хоче опанувати професію бізнес аналітика
План курсу
Вступна лекція. Знайомство
Правила навчання на курсі та знайомство.
Вступ до бізнес-аналізу
Хто такий бізнес-аналітик, які персональні характеристики він повинен мати, які техніки використовувати, за що відповідати.
SDLC Процес
Життєві цикли розробки програмного забезпечення зі своїми ролями, розподілом відповідальності (BA, QA, PM, DEV, Architect) та потребами.
Управління стейкхолдерами
Чому нам потрібно аналізувати стейкхолдерів, які техніки можна для цього використати.
Класифікація вимог
- Що таке бізнес-вимоги, вимоги стейкхолдерів, вимоги до рішення та до переходу
- Чому припущення, обмеження та бізнес правила важливі для бізнес-аналітика
Impact mapping
- Що таке Impact mapping
- Його застосування
Виявлення вимог
Як найбільш ефективно виявляти вимоги.
Визначення скоупу
Типи скоупів, затвердження скоупу, техніки по визначенню меж рішення.
Моделювання процесу
Що таке процесне моделювання, практика моделювання UML діаграми активностей
Специфікування вимог та документація
Функціональна декомпозиція вимог та документування.
Story Mapping
Story Mapping: теорія і практика.
User Story + Acceptance Criteria
Iсторії користувачів і критерії прийнятності, включаючи їх компоненти, найкращі практики та приклади.
Якість вимог
Які критерії успішних вимог.
Нефункціональні вимоги
Як ефективно визначати та компілювати нефункціональні вимоги (попередньо записані).
Пріоритизація вимог
Які техніки можуть бути застосовані для визначення пріоритетів вимог.
Життєвий цикл вимог
Життєві цикли вимог. Що вони включать.
Закриття
Обговорення вражень після курсу, питання-відповіді.
Особливості курсу
- Курс акредитований ІІВА – Міжнародним Інститутом Бізнес Аналізу і забезпечує 35 годин професійного розвитку (PD Hours), які є достатніми для проходження ECBA/CCBA/CBAP сертифікації
- Всі наші тренери – практики бізнес-аналізу, які поєднують викладання з професійною діяльністю на проектах, тому на лекціях діляться своїми практичними кейсами
- Один курс, який поєднує досвід багатьох експертів: його програма розроблена у синергії провідними бізнес-аналітиками і удосконалюється після кожної наступної групи
- Окремі лекції читають декілька професіоналів, що дає можливість почути різні думки та отримати різну експертизу
- Продумана і практична програма навчання: теоретичні знання, отримані на лекції, одразу застосовуються на практиці в проекті, над яким студенти працюють протягом всього курсу
- Потужний нетворкінг – виконуючи завдання в групах, студенти знайомляться та спілкуються як між собою, так і з експертами в галузі бізнес аналізу
- Професійні рекомендації для кращих студентів курсу
- 35 PD Hours від IIBA
- Доступ до матеріалів курсу
- Розширення кола професійного спілкування в галузі бізнес аналізу
Викладачі курсу
Anna Mazurenko - Бізнес Аналітик
Больше информации- Business Analyst
Курс "Business Analysis Intensive Online" включає теорію, практичні кейси та домашні завдання. Програма ґрунтується на базі BABOK (Business Analysis Body of Knowledge), Scrum Guide, найкращих міжнародних практик у сфері бізнес аналізу, а також практичному досвіді та знаннях тренерів. Протягом живих онлайн-занять надається необхідна теорія та практика, з якою учасники працюватимуть в групах над проєктом за підтримки тренерів, а також завдання для самостійного опрацювання. Програма завершується презентацією командою учасників розроблених BA артефактів протягом курсу.
Програма курсу
Частина 1
Заняття 1
- Старт курсу: знайомство, розподіл по командах та групових проєктів, організаційні питання
- Знайомство з роллю Бізнес Аналітика: що таке бізнес аналіз та хто такий Бізнес Аналітик, хто ще може виконувати роль Бізнес Аналітика?
- Різниця між ролями Business Analyst, Product Manager та Product Owner
Заняття 2 - Business Analysis Techniques
- International Institute of Business Analysis та IIBA. Області знань в Бізнес Аналізі за BABOK
- Техніки Бізнес Аналізу
- Аналіз першопричин (Root Cause Analysis) - теорія та практика
- Бачення продукту (Product Vision Board extended - Business Model Canvas) - теорія та практика
Заняття 3 - SDLC
- Що таке життєвий цикл розробки програмного забезпечення? (SDLC)
- Місце Бізнес аналітика на кожному з етапів SDLC
- Waterfall та Rational Unified Process (RUP)
- Agile філософія та Scrum
Частина 2
Заняття 4 - Stakeholders management
- Зацікавлені особи (сторони) проекту / продукту - хто це та хто ними може бути
- Ідентифікація зацікавлених осіб - теорія та практика
- Аналіз зацікавлених сторін
- Планування комунікації зі стейкхолдерами
Заняття 5 - Stakeholders management
- Класифікація зацікавлених осіб
- Power-interest grid - теорія та практика
- Матриця відповідальності стейкхолдерів - теорія та практика
- Communication plan
Частина 3
Заняття 6 - Requirements management
- Визначення вимог
- Класифікація вимог - теорія та практика
- Бізнес вимоги
- Вимоги зацікавлених осіб
- Вимоги до рішення: функціональні, нефункціональні
- Вимоги до переходу
Заняття 7 - Requirements documentation
- Документування вимог - класифікація вимог, шаблони документації
- Високорівневі вимоги (BRD, Vision & Scope) & Детальні вимоги (SRS)
- 7 вимірів продукту
- Що таке варіанти використання (Use Case)?
- Основна теорія, приклади, актори
Заняття 8 - Use Cases
- Специфікація варіантів використання (Use Cases)
- Основний та альтернативні сценарії в Use Cases
- Перед- і Пост- умови в Use Cases
- Групова практика написання Use Cases
Заняття 9 - Моделювання та BPMN
- Діаграми: різні типи для різних цілей
- BPMN - абстракції моделювання, огляд основних елементів
- Приклади діаграм та практичне відпрацювання створення діаграми бізнес процесу для групового проєкту
Заняття 10 - Backlog. User Story Mapping
- Беклог та управління ним
- Definition of Ready (DoR)
- Definition of Done (DoD)
- Створення беклогу - User Story Mapping - теорія та практика
Заняття 11 - Prioritization and Change management
- Управління життєвим циклом вимог
- Prioritization - основа для пріоритезації, підходи та техніки визначення пріоритетів.
- Практичне відпрацювання однієї з техніки пріоритезації
- Управління змінами вимог
Заняття 12 - User Story
- Use Stories / Історії користувачів - теорія, приклади та практика
- Acceptance criteria / Критерії приймання - теорія, приклади та практика
- Формат GIVEN-WHEN-THEN (Gherkin syntax) для критеріїв приймання
Заняття 13 - UML та моделювання даних
- Моделювання даних та станів - теорія та практика.
- Основи UML
- Діаграма активності (Activity Diagram) - теорія, базові елементи, практика
- Діаграма прецедентів (Use Case Diagram)
Заняття 14 - Prototyping
- Прототипування - мета створення, класифікація прототипів
- Роль бізнес аналітика у роботі з прототипами
- Створення User Interface Wireframe для групового проєкту
Заняття 15 - Risk management
- Управління ризиками - загальна термінологія, етапи керування ризиками, стратегії роботи з ризиками
- Визначення ризиків
- Оцінка ризиків
- Risk Log - теорія та практика
Частина 4
Заняття 16 - Технічні знання
- Характеристики основних типів додатків:
- web application
- desktop
- embedded
- mobile
- game
- enterprise
- Інтерфейси взаємодії
- XML формат даних. Особливості та структура
- JSON формат даних. Особливості та структура
- Порівняння та особливості застосування REST, SOAP
- Види тестування за часом проведення: regression testing, acceptance testing
Заняття 17 - Кар'єрний розвиток
- Співбесіди і питання
- IIBA Competency Model
- Рівні Бізнес - Аналітика
- Постійний розвиток і вдосконалення Бізнес - Аналітика
- А що після ролі БА?
- Сертифікації: необхідність чи можлива перевага?
Заняття 18
- Презентація результатів роботи над груповим проєктом командами
- Зворотний зв'язок від тренерів
- Закриття курсу та ретроспектива
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Сучасна програма
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Ірина Крючкова - Lead Business Analyst at RBI RI
- Володимир Довганик - Associate Business Analysis Director at N-IX
- Роман Сахаров - Senior Director of Business Analysis & Delivery Manager at EPAM
- Борис Лепешенков - Director R&D, AR at YayPay
- Business Analyst
- Product Manager / Product Owner
- Project Manager
Курс дозволяє поглибити навички планування для Project Manager, Business Analyst, Product Manager. На заняттях вас навчать контролювати роботу команди, покращувати її якість спираючись на метрики, впроваджувати зміни, підтримувати документацію та успішно завершувати чи передавати проєкти.
Програма курсу
Виконання проєкту
- Контроль змісту
- Метод освоєного обсягу (EVM)
- Метод критичного шляху
- Контроль виконання при невідомому Scope проєкту
Моніторинг і контроль
- Що вибрати: Scrum або Kanban
- Типи дошок: Releases, Feature, Team
- Continuous Integration, Delivery, Deployment
- Control Graph, Cumulative Flow Diagram, Velocity Chart
Контроль команди у Scrum
- Особливості моніторингу та контролю на видаленій роботі
- Як правильно фасилітувати мітинги, щоб контроль не перетворювався на диктатуру
- За якими метриками треба стежити, щоб бути в курсі всього
- Tips&Tricks за правилами взаємодії та контролю кількох проєктів
Контроль проєкту через метрики
- Чому важливо стежити за Burn Down Chart
- Velocity – як інструмент управління проєктом
- Види технічних метрик
- Базові Метрики Kanban
- Опис і визначення атрибутів якості
- Метрики для команди
Робота зі змінами: моделі і фреймворки
- Чому ми боїмося змін і як з цим боротися
- Чому 70% змін провальні і як підготувати до них команду
- Як за допомогою фреймворків і моделей визначити невдалі впровадження
- Впровадження організаційних стратегії за допомогою методу Kotter's 8 step
- Як застосовувати PDCA в IT-проєктах
- Lean Change Management
Робота зі змінами: документація і метрики
- Уникнення порожніх цілей в проєкті
- Як документувати заплановану і незаплановану роботу
- Управління Scope change
- Як вважати Leading indicators
- Як впливати на Lagging indicators
Робота зі змінами: команда і комунікація
- Інформаційні канали
- Адаптація та трансформація
- Six Change Approaches
- Motivation 3.0
- Командні рішення
Як працювати з великими фреймворками
- Коли варто відмовитися від звичних Scrum та Kanban та подивитися у бік чогось іншого і як це впроваджувати
- SAFe, XP, DAD, LeSS – для якої команди та проєкту, що підійде?
- Що потрібно знати, до впровадження будь-якого нового фреймворку
- Як підготувати до цього команду
Як працювати з великими фреймворками: LeSS
- Як використовувати принципи, правила, елементи та цілі Scrum у великому масштабі
- Структура фреймворку LeSS та принципи його роботи
- Shu-Ha-Ri модель навчання команд та організації
- Основні труднощі в імплементації
- LeSS Huge. Особливості роботи 8+ команд
Як покращити якість на проєкті?
- Три аспекти управління якістю: команда, процеси та інструменти
- Як забезпечити якість на етапі роботи з вимогами
- Як не наламати дров під час розробки архітектури
- Хто відповідальний за якість коду, і що робити, якщо воно "не ок"
- Як шукати зони зростання на проєкті і чи варто гра свічок
Адаптація у різних структурних типах підприємств
- Адаптація в функціональної компанії
- Адаптація в матричної компанії
- Адаптація в проєктній компанії
Завершення і передача проєкту
- Передача проєкту на підтримку
- Нечесні способи здати роботу
- Передача проєкту іншому PM
- Post-Mortem
Особливості курсу
- Для проходження курсу знадобиться базовий досвід в управлінні проєктами та знання англійської мови
- Викладачі мають великий досвід у компаніях різних розмірів
- Персональні консультації по розвитку кар'єри
- Підтримка після завершення курсу
- Повернення коштів після другого заняття, якщо не захочете продовжувати
Викладачі курсу
- Анна Лаврова - Agile Coach в Wemanity Belgium
- Павло Устінов - PM Officer в компанії Solar Digital
- Дмитро Гацура - Head of PMO at LineUp
- Business Analyst
- Product Manager / Product Owner
- Project Manager
Курс дозволяє поглибити навички планування для Project Manager, Business Analyst, Product Manager. Після завершення навчання ви зможете самостійно збирати вимоги, прописувати план проєкту, визначати бюджет, складати P&L, рахувати ризики, створювати та працювати з проєктною документацією для замовників, інвесторів та команди.
Програма курсу
Основні техніки для швидкого збирання та аналізу вимог
- 3 рівні вимог, з якими вам потрібно працювати
- Основні техніки для збору вимог: інтерв'ю, фокус-групи, фасилітовані воркшопи
- Які зустрічі потрібно проводити з клієнтом залежно від цілей, яких хочете досягти?
- Як підготуватися до планування проєкту?
- Як написати чіткі та зрозумілі вимоги
Як оцінювати та планувати проєкт?
- 3 складові проєктного плану: активність, завдання, ресурси
- Як реалістично оцінювати проєкт?
- Як скласти розклад проєкту?
- Як правильно закласти в план буфер та резерв?
- Яка документація – "must have" будь-якого проєкту?
Як працювати з ризиками в IT-проєктах та продуктах?
- Основні підходи до категоризації ризиків на проєкті: коли який використовувати?
- Проактивні та реактивні стратегії ризиків
- Як сформувати бюджет з урахуванням ризиків
- Коли за ризиками криються можливості для компанії та як їх розпізнати?
- 4 кроки, які допоможуть вам планувати та контролювати ризики
Планування: основні етапи, інструменти, робота з ресурсами
- Як керувати комунікаціями проєкту: типи, процеси, план
- Вчимося аналізувати ресурси: Capacity, Velocity, Load Factor
- Як домогтися бажаного результату від субпідрядників
- За яким принципом розбивати проєкт на етапи?
- Як аналізувати ризики та працювати з ними?
- Легкість вашого майбутнього воркфлоу. Як це забезпечити?
- Інструменти планування: що та як використовувати?
Як розрахувати бюджет, щоб аутсорсингова компанія змогла заробити?
- Які рівні доступу до бюджету є у PM-а залежно від компанії
- Як враховувати ризики при складанні бюджету проєкту
- Як вибрати тип оцінки проєкту
- Де ви втрачаєте гроші явним і неявним чином
- З чого складається типова структура бюджету
Бюджетування – як керувати фінансами проєкту?
- Основні фінансові показники проєкту: що впливає на маржинальність?
- 4 основні білінг-моделі проєктів
- Як PM-у працювати з фінансами та маржинальністю проєкту
- Практика: розбираємо на прикладах усі необхідні PM-у документи
Техніки візуалізації для PM-ів
- Макро-візуалізація: VP, The Past, Present, Future Map
- Вчимося ілюструвати та пояснювати стейкхолдерам всю систему: MindMaps та Spider Maps, Swimlanes, CJM, Emotion Mapping
- Як показати команді очікувану поведінку системи: Flowcharts
- Інструменти, які допоможуть під час візуалізації вимог
Presales: розробка і продаж рішення для бізнесу
- Як працює процес presales в аутсорс компанії та роль PM у ньому?
- Як підібрати та скоординувати команду presales?
- Аналіз запиту на пропозицію та розуміння реальної потреби замовника
- Як вибрати тип контракту та моделі роботи із замовником?
- Навіщо потрібна discovery-фаза та як її продати?
- Як скласти успішний proposal-документ?
- Презентація пропозиції замовнику та наступні кроки
Як продати Agile клієнту? (відеозапис лекції)
- Артефакти трансформації
- Скрамбан: ролі, івенти та артефакти
- Переваги Scrum
- Як трансформуватися
Команди, які самостійно організовуються
- Scrum Team: зони відповідальності
- Рекомендації щодо формування Agile команд
- Storming, Norming, Performing, Adjourning
- Синхронізація цілей та бачення результату
- Рівні конфлікту у команді та способи управління конфліктом
Особливості курсу
- Для проходження курсу знадобиться базовий досвід в управлінні проєктами та знання англійської мови
- Чіткий алгоритм, як пройти всі етапи планування для успішного запуску проєкту
- Десятки готових прикладів
- Викладачі мають великий досвід у компаніях різних розмірів
- Персональні консультації по розвитку кар'єри
- Підтримка після завершення курсу
- Повернення коштів після другого заняття, якщо не захочете продовжувати
Викладачі курсу
- Дмитро Гацура - Head of PMO at LineUp
- Анна Лаврова - Agile Coach в Wemanity Belgium
- Павло Устінов - PM Officer в компанії Solar Digital
- Тетяна Карасьова - Project Manager at Smile
- Юлія Богатирьова - Project Manager at Murka
- Business Analyst
Курс допоможе опанувати професію Business Analyst в IT з нуля. Під час занять ви вивчите основи бізнес-аналізу та базові технічні поняття, навчитеся користуватись інструментами управління проєктами, аналізувати отримані дані та візуалізувати їх, налагоджувати комунікацію та спілкуватися з замовниками.
Програма курсу
Основи бізнес-аналізу
- Введення в курс.
- Основи бізнес-аналізу.
- Функції Бізнес аналітика.
- Ключові поняття бізнес-аналізу.
- Системний аналіз.
- Стратегічний аналіз.
Життєвий цикл розробки програмного забезпечення (SDLC)
- Що таке SDLC.
- Гнучкі та жорсткі методології.
- Waterfall.
- Scrum.
- Kanban.
Управління зацікавленими сторонами
- Комунікація з різними типами зацікавлених сторін.
- Stakeholder Management Plan.
- Communications Plan.
- Stakeholder Map.
- RACI Model.
Робота з вимогами
- Що таке "потреби" і "вимоги".
- Види та рівні вимог.
- Атрибути якості вимог.
- Як писати вимоги.
- BRD, FRD, SRS, User Stories, Use Cases.
Управління вимогами
- Виявлення, пріоритизація, відслідковування та затвердження вимог.
- Формування та ведення беклогу.
- Управління змінами.
Інструменти управління проєктами
- Jira та Confluence. Що це?
- Як користуватися?
Моделювання вимог
- Моделювання вимог.
- Основи UML.
- Основи BPMN.
- Основні діаграми.
Аналіз даних
- Введення в Data Analysis.
- Візуалізація даних.
- Tableau та Power BI.
- Gap analysis.
- Data mapping.
Клієнт-серверна архітектура додатків
- Модель Клієнт-сервер.
- Робота з API.
- REST API vs SOAP.
- XML та JSON.
Бази даних
- Види баз даних.
- Реляційна модель даних.
- SQL.
Запуск проєкту та управління ризиками
- Discovery phase.
- Presales.
- Управління ризиками.
- Тайм-менеджмент.
Штучний інтелект в Бізнес Аналізі
- Вплив штучного інтелекту на бізнес-аналіз
- AI-інструменти для бізнес-аналітиків
- Автоматизація збору та аналізу даних
- Машинне навчання та прогнозна аналітика
- Використання AI для прийняття рішень
- Обмеження та етичні аспекти AI у бізнес-аналізі
Технічна співбесіда для Бізнес Аналітиків
- Основні етапи технічної співбесіди
- Типові запитання та завдання для бізнес-аналітиків
- Аналіз бізнес-вимог та кейсові завдання
- Інструменти та методи, які варто знати
- Практичні поради щодо підготовки
- Типові помилки та як їх уникнути
Що таке soft skills?
- Які бувають?
- Де застосовувати?
- Як виміряти свій рівень володіння soft skills.
- Як покращувати свої скіли.
Soft skills для IT спеціаліста
- Для чого IT спеціалісту розвивати soft skills?
- Комунікація: як прокачати і де знадобиться?
- Креативність і гнучкість: як прокачати і де знадобиться?
- Самодисципліна: як прокачати і де знадобиться?
- Критичне мислення: як прокачати і де знадобиться.
- Уважність: як прокачати і де знадобиться.
- Проактивність: як прокачати і де знадобиться.
- Адаптивність: як прокачати і де знадобиться.
- Інші навички.
Цілі і їх досягнення
- Колесо балансу.
- Як зрозуміти чого хочу саме я?
- Як правильно поставити свої цілі (смарт).
- Як декомпозувати цілі.
- Як досягати своїх цілей?
Емоційний інтелект/Емпатія
- Що таке емоційний інтелект?
- Ща таке емпатія і чим відрізняється?
- Як це застосовувати з вигодою для себе?
- Особисті кордони при високому рівні емпатії.
Основи комунікації
- Що таке екологічна комунікація?
- Види комунікації.
- Бар’єри в комунікації.
- Ціль в комунікації, як її побачити і застосувати на практиці?
- Правила успішної комунікації.
Конфліктологія
- Що таке конфлікт? Чому це добре?
- Який ідеальний результат конфлікту?
- Види та способи розв'язання конфліктів.
- Як зберігати спокій під час конфліктів?
Ораторське мистецтво
- Навіщо нам рот?
- Як говорити так, щоб тебе почули?
- Як правильно, ефективно та швидко доносити свої думки?
- Страх говорити.
Ефективне навчання
- Що таке ефективне навчання?
- Як правильно навчатись?
- Принципи швидкого і якісного навчання.
- Як не забути все, що вивчив?
Основи фінансової грамотності
- Скільки грошей мені треба для щастя?
- Скільки грошей мені треба насправді?
- Як вести власний бюджет і знати куди і звідки приходять гроші?
- Лайфхак: де взяти гроші, коли їх нема?
Планування і тайм-менеджмент
- Як правильно визначити пріоритетність задач?
- Принципи планування і тайм менеджменту.
- Багатозадачність: добре чи погано? Як встигнути все?
- Трекінгові системи.
Фінальна робота
Особливості курсу
- Заняття проходять онлайн 2-3 рази на тиждень
- Практичні домашні завдання
- Живі Q&A-сесії
- Додаткові переваги у пакеті "Pro":
- підтримка куратором протягом 6 місяців після початку курсу
- перевірка домашніх завдань
- доступ до відділу працевлаштування
Викладачі курсу
Лоліта Пальоха - Senior Business Analyst at EPAM
Больше информации- Business Analyst
Програма курсу
Введення в моделювання. Діаграма класів і її використання
- Як визначити задачу та мету моделювання?
- Як підібрати необхідну діаграму під процес?
- Які інструменти використовувати для моделювання?
Component & Sequence Diagram
Розбір діаграм:
- Class Diagram
- Activity Diagram
- Use Case Diagram
- Sequence Diagram
- State Machine Diagram
Які питання розкриємо:
- Як декомпозувати систему/продукт під час моделювання?
- Як правильно читати UML-діаграми?
- Як обрати необхідний рівень деталізації?
Activity & State Machine Diagram
- Як визначити масштаби та межі процесу?
- Як працювати зі стейкхолдерами під час моделювання?
- Як перетворювати вимоги на діаграми?
Use Case Diagram
Юз-кейси як метод моделювання функціональних вимог. Діаграма UC. Вправа з побудови діаграми Use Case. Зв'язок між розглянутими діаграмами.
Воркшоп з UML-моделювання
- Activity Diagram
- Sequence Diagram
- Use Case Diagram
BPMN моделювання: основи
- Як визначити бізнес-процес та проблеми в ньому?
- Як правильно оцінювати та описувати процеси?
- Які елементи використовуються найчастіше?
Просунуте моделювання BPMN
- Як описати діаграму для команди/замовника?
- Як правильно читати BPMN-діаграми?
- Які є найпоширеніші помилки у роботі з BPMN?
Воркшоп з BPMN-моделювання
На онлайн воркшопі ви:
- На основі реального кейсу зможете побудувати BPMN-діаграму бізнес-процесу
- Попрацювати у команді з колегами
- Отримає фідбек досвідченого спікера
- Воркшоп триває 3 години
Q&A сесія
У вас буде можливість задати всі питання, що залишилися, по моделюванню і поспілкуватися зі спікерами, які з радістю поділяться з вами експертизою і бонусом допоможуть розібрати особисті кейси.
Особливості курсу
- Практика на кожному занятті
- Чек-ліст по діаграмам під кейс
- Економія часу та особистого ресурсу
- Q&A сесія
- Практикуючі експерти
- Поради 24/7
Викладачі курсу
- Дар'я Фастова - PhD at Information Technology
- Юрій Вашкулат - Senior BA at Astound Commerce
Страницы
Читайте нас в Telegram, чтобы не пропустить анонсы новых курсов.
Отзывы о курсах

Проходила курс по Exel та Power BI. Курс наповнений, лектор добре пояснює матеріал. До цього курсу із Power BI не працювала, але не дивлячись що я новачок із завданнями справлялася. Хто займається, або планує займатися аналітикою даних, раджу пройти цей курс в Robot_dreams.








