На курсі ви зрозумієте основи електроніки, архітектуру мікроконтролерів, принципи живлення та сигналів, а також навчитеся впевнено запускати й діагностувати embedded-системи. В результаті ви зможете реалізувати свій власний пристрій: від аналізу схеми та підключення сенсорів - до зчитування даних, обробки на STM32 і передачі через інтерфейси та мережу.
Домашнє завдання: зібрати коло з резистором, перевірити розрахунок струму, налаштувати дільник напруги та застосувати RC low-pass фільтр.
Домашнє завдання: зібрати схему випрямлення напруги, підключити кілька джерел живлення через фільтри та захист і додати LED-індикацію.
Домашнє завдання: скласти аналогову частину фінального проєкту.
Домашнє завдання: скласти таблиці істинності, побудувати логічну схему, таймінгову діаграму та просту FSM.
Домашнє завдання: вибрати платформи й інтерфейси для заданих систем, попрацювати з розпіновкою dev board та усунути типові помилки.
Домашнє завдання: завершити цифрову частину фінального проєкту й об’єднати її з аналоговою.
Любомир Череватий - Hardware Engineer at Ajax Systems
Подать заявкуСенсорні дані - основа дронів, роботів і автопілотів. На курсі ви навчитеся працювати з шумами та drift, об'єднувати дані у єдину систему (sensor fusion) і проєктувати надійні сенсорні рішення через симуляцію та реальні датасети. У результаті - презентуєте власний end-to-end pipeline обробки даних із кількох сенсорів і кількісною оцінкою ground truth.
Кирило Мірошниченко - Embedded Software Engineer
Подать заявкуОпануйте CAD-моделювання, щоб самостійно проєктувати корпуси, кріплення та посадкові місця для електроніки.
Курс підійде інженерам, які працюють із hardware, embedded, electronics, robotics або miltech-продуктами. Досвід у CAD буде плюсом, але не є основною вимогою. На курсі ви працюватимете у Fusion 360 і пройдете весь цикл роботи з інструментом.
Навчіться проєктувати механічні вироби в SolidWorks і готувати їх до реального виробництва: від параметричної 3D-моделі та збірки - до креслень, BOM, DFM і виробничих файлів.
Іван Р. - Mechanical and Robotics Engineer SoftServe · Hivecell · Optics for Hire
Подать заявкуПрактичний курс про базову архітектуру автономного мобільного робота в ROS 2. На прикладі складського або сервісного indoor-робота розберете, як взаємодіють sensors, localization, planning, control та actuators - і як об’єднати їх в одну систему. Протягом курсу працюватимете з ROS 2, Gazebo, LiDAR, IMU, wheel odometry, EKF, SLAM Toolbox, AMCL та Nav2: змоделюєте робота, побудуєте карту, налаштуєте локалізацію, автономний рух і виконання місії. У фіналі зберете автономного indoor-робота, який рухається за картою, обходить перешкоди й виконує заданий сценарій.
Руслан Бредун - Team Lead, MilTech
Подать заявкуHardware Development - це інженерна розробка електроніки, яка запускається, проходить тестування і доходить до серійного виробництва. Курс допомагає перейти від роботи з dev-board і прототипами до ролі hardware engineer, який проєктує production-ready плати й має попит у deftech, embedded та robotics-проєктах.
Щоб комфортно навчатися на курсі, слід розуміти закони електротехніки та мати досвід програмування на будь-якій мові.
Дмитро Барабаш - Hardware Designer at Amazon
Подать заявкуПерейдіть від звичайної C++ розробки до software для мікроконтролерів: працюйте з ARM Cortex-M, пам’яттю і периферією, пишіть власні драйвери та використовуйте Modern C++ в умовах обмежених ресурсів.
Роман Марченко - Sr Member of Tech Staff at Wind River Systems
Подать заявкуНавчіться проєктувати навігаційні системи для дронів, роботів та автономних платформ: від роботи з IMU та GNSS - до Sensor Fusion, ROS2 і навігації при втраті GPS.
Домашнє завдання: обрати платформу - дрон, наземний робот або IoT-пристрій, описати архітектуру її навігаційної системи, визначити системи координат, підібрати IMU- та GNSS-модулі й сформувати вимоги до системи.
Домашнє завдання: реалізувати KF/EKF для об’єднання IMU та GNSS, протестувати систему на синтетичних або відкритих даних, порівняти якість навігації за різного рівня втрати GNSS-сигналу.
Домашнє завдання: створити ROS2-пакет із нодами IMU та GPS, інтегрувати EKF у ROS2-ноду, запустити систему в Gazebo або Webots і візуалізувати результат у rviz2.
Домашнє завдання: підготувати архітектурний план фінального проєкту, обрати платформу та сенсори, визначити підхід до Sensor Fusion - EKF/UKF, сформувати сценарій SIL/HIL-тестування та критерії оцінки точності через RMSE.
Систематизуйте процес розробки військових продуктів - від бойової потреби та вимог до архітектури, прототипування, тестування й production readiness.
Максим Черкіс - COO в Україні, STARK
Подать заявкуFPGA Development - практичний FPGA-курс із проєктування апаратної логіки на Xilinx FPGA & SoC: від цифрової логіки, HDL і симуляції до real-time та low-latency систем. FPGA сьогодні використовують у robotics, embedded, IoT, DSP і оборонних системах, де CPU та MCU вже не дають потрібної продуктивності й детермінованості. На курсі ви навчитеся проєктувати hardware-логіку на Xilinx FPGA & SoC: від RTL і цифрової логіки до AXI, DMA, DSP, timing analysis та real-time control.
Базове розуміння цифрової електроніки, комп’ютерної архітектури та embedded-систем. Досвід програмування будь-якою мовою.
Ярослав Лек - Principal System Engineer at Infineon Technologies
Подать заявкуПрактичний курс, де ви навчитесь перетворювати дані з пристроїв у робочі цифрові системи з моніторингом у реальному часі.
Єгор Дудник - Software Engineer at Beringar LTD
Подать заявкуКурс проведе тебе від базового програмування до повного циклу embedded-розробки, знання потрібні і в civil tech, і в defence tech.
Це базовий курс, який підійде, щоб опанувати основи Інтернету Речей та почати кар’єру у цій сфері. Спеціальних знань для цього курсу не потрібно.
Ihor Kapatsila - Ментор SoftServe Академії
Подать заявкуНа нашому курсі ти можеш скласти та запрограмувати робомобіль у себе вдома - ти отримаєш реальне обладнання для складання робомобіля та ми допоможемо віднайти баланс між теорією та практикою.
Viktor Rovinskyi - SoftServe Academy Mentor
Подать заявкуАналогові входи.
Циклічний оператор while.
Домашня метeостанція на основі датчика температури та вологості DH11.
Драйвер двигунів L298N.
Максим - Arduino, C/C++
Подать заявкуВ рамках курсу обговорюється мережа Інтернет та її розвиток у плані взаємодії людей, процесів, даних та речей, що становлять Всеосяжний Інтернет.
Великі дані.
Цифровізація допомагає втілювати автоматизацію в бізнес-процеси.
Безпека в цифровому світі.
Куди далі?
Костянтин Герасименко - Засновник та керівник SEDICOMM University
Подать заявкуЗнайомство зі світом програмування за допомогою системи автоматичного проєктування та програмування TinkerCAD, отримання базових знань по роботі з платою Arduino Uno та різними електронними датчиками й модулями. Учні дізнаються, що таке алгоритм, програма, змінна, умова і цикл, що дозволить їм застосовувати ці навички в подальшому навчанні. На кожному уроці знайомство з новими датчиками і модулями, принципами роботи плат з мікроконтролером, збирання власних прототипів пристроїв, які відомі в усьому світі: розумний шлагбаум, розумна лампа, парктронік і багато іншого.
Результат: Студент збере власні прототипи пристроїв: розумний шлагбаум, розумна лампа, парктронік.
Працюємо в Arduino IDE з реальною електронікою. Поглиблення в особливість роботи з платою Arduino Uno, використовуючи складніші датчики та модулі, а також перехід від блокового програмування в Ardublock до символьного програмування в Arduino IDE. Кожен урок - робота з різними пристроями та модулями роботизованої платформи Метеостанції. Після проходження курсу студент буде знати такі поняття в С++, як: цикли, умови, підпрограми та ін. На практиці зрозуміє принцип роботи таких датчиків і електронних елементів, як: фоторезистор, датчик газу, датчик перепон, датчик температури та вологості DHT-11, LCD екран.
Результат: Учень запрограмує роботизовану платформу з функцією визначення температури, вологості, освітлення та інше.
Важливо: Для проходження модулю студенти купують роботизовану платформу "Метеостанція".
Працюємо в Arduino IDE з реальною електронікою. Закріплюємо знання роботи з платою Arduino Uno, використовуючи більш складні датчики та модулі. У цьому модулі студент додасть до робота-метеостанції рухому частину, навчиться працювати з драйвером моторів, сервоприводами. За допомогою технологій bluetooth та інфрачервоних датчиків зробить програму для управління платформою.
Результат: Студент зробить програму для управління платформою.
Важливо: Для проходження модулю студенти купують роботизовану платформу "Метеостанція".
Курс, що охоплює загальні стратегії планування, проєктування, розробки, впровадження та підтримки системи IoT за допомогою різноманітних тематичних досліджень, а також збирання та налаштування пристрою IoT для роботи в сенсорній мережі. Учасники зможуть створити пристрій IoT на основі мікроконтролера ESP8266, реалізуючи різні загальні функції IoT, такі як аналогові та цифрові датчики, веб-інтерфейс, обмін повідомленнями MQTT і шифрування даних.
Даний курс допоможе успішно спланувати та впровадити рішення IoT у вашій організації та зрозуміти різноманітні фактори, які керуватимуть вашими рішеннями.
Читайте нас в Telegram, чтобы не пропустить анонсы новых курсов.
Пройшов курс Електроніка для розробників. Загалом курс склав позитивне враження, я доволі сильно підтягнув основи, за чим і йшов на курс.
Загалом можу рекомендувати курс Електроніка для розробників -- якщо він повториться то в новій ітерації він вже буде значно кращим (тому що організаційні негаразди першого набору вже пройшли на мені, ха)
