Курсы DevOps Engineer

Курс Certified DevSecOps Engineer (E|CDE) від EC-Council - це комплексна навчальна програма, що надає фахівцям із кібербезпеки, DevOps-інженерам і розробникам практичні навички інтеграції безпеки у процес розробки програмного забезпечення (SDLC). Він охоплює сучасні підходи до захисту CI/CD-процесів, інфраструктури як коду (IaC) та розгортання безпечних хмарних середовищ. Навчання базується на реальних сценаріях атак, сучасних методах кіберзахисту та використанні автоматизованих інструментів для моніторингу та усунення вразливостей у хмарних і контейнеризованих середовищах.

Програма курсу

Розуміння культури DevOps

Вивчення принципів DevOps, його переваг та впливу на процес розробки програмного забезпечення.

Вступ до DevSecOps

Ознайомлення з концепцією DevSecOps, її значенням та роллю в забезпеченні безпеки в процесі розробки.

Етап планування в DevSecOps-пайплайні

Розгляд методів інтеграції безпеки на стадії планування, включаючи управління вимогами та аналіз загроз.

Етап кодування в DevSecOps-пайплайні

Практики безпечного кодування, статичний аналіз коду та використання інструментів для виявлення вразливостей на ранніх етапах.

Етапи збірки та тестування в DevSecOps-пайплайні

Автоматизація процесів збірки та тестування з акцентом на безпеку, динамічний аналіз та тестування безпеки додатків.

Етапи випуску та розгортання в DevSecOps-пайплайні

Забезпечення безпеки під час випуску та розгортання додатків, управління конфігураціями та секретами.

Етапи експлуатації та моніторингу в DevSecOps-пайплайні

Моніторинг безпеки в реальному часі, управління інцидентами та реагування на них, використання SIEM-систем.

Вимоги до рівня знань студента

• Розуміння DevOps-процесів: знання основних концепцій DevOps, CICD-конвеєрів та автоматизації процесів розробки
• Знання мережевої безпеки: базове розуміння протоколів TCP/IP, HTTP, HTTPS, SSH, а також основ захисту мереж
• Практичний досвід з DevOps-інструментами: знання таких технологій, як Docker, Kubernetes, Jenkins, Terraform, Ansible, GitLab CI/CD
• Знання безпеки додатків: знайомство з основами безпечного кодування, OWASP Top 10 та методами виявлення вразливостей (SAST, DAST)
• Досвід роботи з хмарними платформами: розуміння принципів безпеки AWS, Azure або Google Cloud (IAM, Network Security Groups, Secrets Management)
• Командний рядок та скриптування: базові навички роботи з Bash/Powershell, розуміння Python або іншої мови для автоматизації процесів
• Фундаментальні знання ІТ-безпеки: загальне розуміння політик безпеки, управління ризиками та відповідності стандартам (ISO 27001, NIST, GDPR)
• Англійська мова: рівень Intermediate або вище, оскільки всі навчальні матеріали, лабораторії та сертифікаційний іспит доступні виключно англійською мовою

Як проходить навчання

• Прямі ефіри LIVE або Офлайн навчання: 3 дні по 8 годин інтенсивного навчання
• Доступ до лекцій, лабораторних робіт та матеріалів курсу через власний акаунт на платформі вендора
• Заняття проводяться сертифікованими інструкторами з великим досвідом роботи у реальних проєктах
• Реальні симуляції атак на платформі вендора, де виконуються практичні завдання у форматі live-практики
• Курс спрямований на отримання практичних знань та сертифікації, які одразу можна використовувати у роботі

Особливості курсу

• Офіційні навчальні матеріали від EC-Council у електронному вигляді з доступом на 12 місяців: повний набір теоретичних та практичних ресурсів для підготовки до іспиту
• Доступ до інтерактивної навчальної платформи EC-Council Cyber Range на 6 місяців: лабораторні роботи у реалістичних сценаріях, що дозволяють відпрацювати методи безпеки в DevOps-процесах
• Офіційний сертифікат про проходження курсу E|CDE від EC-Council: підтверджує завершення програми навчання
• Ваучер для складання сертифікаційного іспиту E|CDE: дозволяє пройти офіційний міжнародний іспит, термін дії 12 місяців
• Міжнародний сертифікат E|CDE від EC-Council після успішного складання іспиту: офіційне підтвердження компетенцій у сфері DevSecOps, що визнається провідними ІТ-компаніями у всьому світі

Програма курсу

Частина 1. DevOps Base

Модуль 1

• Практики DevOps в ландшафті управління
• Культура DevOps і контекст Digital + Agile трансформації
• Модель зрілості DevOps, маркери DevOps здоров'я
• Agile, Scrum, SAFe, OpenAgile Architecture і DevOps
• DevSecOps vs SecDevOps

Модуль 2

• HTTP, HTTPS, DNS, RESTful API
• Огляд Веб серверів, Серверів аплікацій, платформ оркестрації контейнерів (Apache, Nginx, Tomcat, WebLogic, Websphere, Docker Swarm, Docker Composer, Kubernetes)
• Огляд баз даних (Mysql, PostgreSQL, Mongodb, Redis, клаудні бази даних)
• Top 20 Linux команд/утиліт для DevOps

Модуль 3

• Docker в ланцюжках CI/CD, платформах оркестрації
• Інсталяція Docker, Docker Swarm кластер
• Контейнерізація аплікацій. Створення Docker образів
• Docker Registry. Обмеження Docker hub. Приватні реєстри (GitLab)
• Мережі, томи. Управління ресурсами. Масштабування
• Docker compose. Специфікація і використання
• Docker in Docker (DinD). Docker outside of Docker (DooD)

Модуль 4

• Архітектура Kubernetes
• Огляд и вибір Kubernetes платформ
• Інсталяція AWS EKS кластеру
• Легкі багатонодові платформи:
  • Rancher k3s
  • Canonical microk8
• Артефакти kubernetes
• Використання Helm Charts

Модуль 5

• GKE
• OpenShift
• Rancher

Модуль 6

• Git. Github, Github flow, GitLab
• CI/CD
• Огляд існуючих CI/CD інструментів (focus on GitLab)
• Огляд Pipelines для різних систем інтеграції
• Практика з GitLab

Модуль 7

• Концепція Infrastructure as Code (IaC)
• Автоматизація з Terraform і Ansible. Порівняння з іншими інструментами
• Інсталяція Terraform
• Приклади використаня Terraform для AWS, VMware vSphere
• Інсталяція Ansible. Ad-hoc команди, playbooks, Ansible collections

Модуль 8

• Огляд Amazon AWS
• Сервіси IAM, EC2, S3
• Автоматизація створення AWS інфраструктури з Terraform

Модуль 9

• AWS мережеві компоненти. VPC
• CloudFront, Route53, ELB
• Autoscaling

Модуль 10

• Основні команди роботи з SQL
• Практика з MySQL в docker/kubernetes
• Практика з PostgreSQL в docker/kubernetes

Частина 2. DevOps Advanced

Модуль 1

• Python як універсальний механізм для кастомної автоматизації
• Python в Weblogic, WebSphere
• Python SDK для VMware vSphere
• Використання Python з AWS S3
• Використання Python з AWS Notification Service (SNS)
• Використання Python з AWS Lambda functions

Модуль 2

• Monolith vs SOA vs MSA. Особливості MSA, патерни MSA
• Продуктивний Rolling updates. Вимоги до архітектури аплікацій
• AWS EKS. Налагодження продуктивного кластеру з CI/CD і моніторингом
• AWS ECS (Elastic Container Service)
• Динамічне маштабування ресурсів. Kubernetes autoscaling
• Продуктивність і масштабування Runners (на прикладі GitLab runners)

Модуль 3

• Огляд інструментів моніторингу (Dynatrace, Splunk, Prometheus + Grafana)
• Практика моніторингу з Elastic (ELK)
• Lambda functions і моніторинг

Модуль 4

• SRE практики
• NFR нефункціональні вимоги. Тестування NFR
• Тестування інфраструктури і Gamedays практика
• Disaster recovery plans. Технологіі резервного копіювання
• Post mortems практика

Модуль 5

• Формування DevOps стратегій і узгодженя з архітектурними стратегіями
• Узгодження DevOps, CI/CD з процесом/практикою управління змінами
• Додаткові ресурси і теми для розвитку знань
• Фінальне завдання. Розгортання комплексної інфраструктури
• Підведення підсумків

Попередні вимоги

Для отримання максимального ефекту від навчання на курсі для DevOps-практиків cлухачі повинні мати знання і стійкі навички роботи з операційними середовищами Linux / UNIX на рівні "просунутого" користувача, або початківця системного адміністратора.

Після курсу ви зможете

• Розуміти архітектурні принципи, що узгоджені з DevOps і сучасними платформами
• Створювати інфраструктуру як код за допомогою Terraform
• Розуміти і комбінувати основні сервіси AWS
• Покращувати CI/CD-процеси в своїй повсякденній роботі
• Створювати продуктивне оточення на базі AWS ECS/EKS
• Упаковувати будь-які додатки в Docker образи і розгортати з його допомогою dev/prod оточення

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу

На цьому курсі ми розглянемо технології Microsoft. Розберемо Microsoft Azure. Подивимось на віртуальні машини, захопимо теми по обчислювальних потужностях. Також поговоримо про побудову CI/CD процесів за допомогою Azure DevOps.

Програма курсу

Заняття 1. Git як найпопулярніша CVS

• Основи роботи з GIT
• Github як популярне рішення для зберігання коду

Заняття 2. Docker Introduction

• Що таке Docker і для чого він
• Docker Image і до чого тут Dockerfile
• Як працювати з Docker контейнерами

Заняття 3. Основи Microsoft Azure

• Microsoft Azure як один з найпопулярніших Cloud провайдерів
• Огляд основних ресурсів та можливостей у Azure
• Як підняти VM у Azure
• Як розгорнути веб-додаток у Azure

Заняття 4. Побудова CI/CD з Microsoft Azure DevOps

• Огляд Azure DevOps
• Побудуємо пайплайн за допомогою YAML та ADO pipelines
• Release у Azure DevOps

Заняття 5. Terraform Introduction

• Що таке IaC та до чого тут Terraform
• Основні концепції у Terraform
• Terraform та MS Azure

Теоретичні знання після курсу:

• Контейнеризація додатку
• Що таке і для чого потрібні Cloud провайдери

Практичні знання після курсу:

• Навчишся працювати з GIT репозиторіями та залиєш свій код на Github
• Почнеш писати, будувати і використовувати Docker контейнери
• Опануєш Microsoft Azure як один з найпопулярніших Cloud провайдерів
• Піднімеш віртуалку в Azure
• Розгорнеш веб додаток в Azure
• Налаштуєш CI/CD з Microsoft Azure DevOps
• Побудуєш пайплайн за допомогою YAML в Azure DevOps
• Заменеджиш реліз в Azure DevOps
• Познайомишся з Terraform і навчишся використовувати його разом з Azure, описувати інфраструктуру

Інструменти якими ти оволодієш після курсу:

• Git
• Docker
• Microsoft Azure
• Microsoft Azure DevOps
• Terraform

Особливості курсу

• Курс в записі навчайся у власному темпі
• Доступ до запису занять
• Сертифікат після проходження курсу

Викладачі курсу

Олег Заревич - DevOps at Edvantis

Програма курсу

Базовий рівень

Після DevOps 1: Linux and Networks Fundamentals ти:

• Знатимеш основи операційної системи Linux
• Вмітимеш автоматизувати завдання за допомогою Bash та PowerShell
• Засвоїш принципи роботи комп'ютерних мереж, TCP/IP та їх налаштування
• Працюватимеш з Git і GitHub для контролю версій
• Налаштовуватимеш і керуватимеш віртуалізованими середовищами

Після DevOps 2: CI/CD Containers and Cloud Fundamentals ти:

• Навчишся розгортати архітектуру ПЗ за допомогою Docker і Docker Compose
• Працюватимеш із хмарними середовищами Azure та AWS
• Використовуватимеш CI/CD інструменти, такі як Jenkins та GitHub Actions
• Опануєш Terraform для розгортання інфраструктури як коду

Після Python Fundamentals ти:

• Вмітимеш користуватися середовищем розробки для Python
• Будуватимеш алгоритми з базових конструкцій мови
• Розроблятимеш програми з модулями та пакетами
• Працюватимеш зі змінними різних типів та з даними у файлах
• Застосовуватимеш основні принципи ООП
• Користуватимешся системою керування версіями Git

Після Data Base Fundamentals зможеш:

• Розробляти й адмініструвати бази даних, необхідні для будь-яких повноцінних IT-рішень (як реляційні, так і нереляційні)
• Проєктувати та створювати таблиці і будувати запити до них з використанням мови SQL

Після CyberSecurity Fundamentals ти вмітимеш:

• Створювати надійні системи, дотримуючись стандартів кібербезпеки та регуляторних норм
• Працювати з базами даних вразливостей, сканувати мережі, хости й сервіси
• Виявляти вразливості вебзастосунків за стандартами OWASP
• Користуватися віртуалізацією та інструментами Kali Linux для пентестів
• Аналізувати мережевий трафік (tcpdump, Wireshark) та логи безпеки
• Захищати системи від соціальної інженерії та SQL-ін'єкцій

Поглиблений рівень

Після практичного DevOps ти вмітимеш:

• Конфігурувати операційні середовища та працювати з комп'ютерними мережами
• Працювати з базами даних різних типів, конфігурувати аплікації для роботи з ними
• Впроваджувати CI/CD конвеєри за допомогою Jenkins, GitHub Actions
• Автоматизувати завдання за допомогою Bash та Python
• Розгортати та керувати ПЗ з використанням Ansible
• Контейнеризувати та керувати контейнерами за допомогою Docker і Kubernetes
• Описувати інфраструктуру як код з допомогою Terraform
• Використовувати засоби моніторингу та журналювання, такі як Prometheus і Grafana, для оцінки продуктивності та працездатності

Проєктний рівень

Після Project-based learning DevOps ти вмітимеш:

• Ефективно впроваджувати процеси розробки, включаючи етапи розгортання, неперервної інтеграції та неперервної доставки
• Створювати інфраструктуру як код - навчишся автоматизувати й управляти інфраструктурою
• Користуватися актуальними інструментами DevOps

Після Project-based learning DevOps and Security ти навчишся:

• Ефективно впроваджувати процеси розробки, включаючи етапи розгортання, неперервної інтеграції та доставки
• Створювати інфраструктуру як код - автоматизувати та керувати інфраструктурою
• Працювати з методологією Agile
• Застосовувати принципи безпеки, зокрема захист даних та управління доступом
• Використовувати актуальні інструменти DevOps
• Розуміти основи кібербезпеки в контексті DevOps

Особливості курсу

• Графік 2-3 рази на тиждень переважно у вечірній час
• Живі онлайн-заняття з менторами, записи всіх занять і чат в Discord
• Сертифікат про проходження курсу
• 70% програми - практичні завдання з перевіркою
• Підтримка ментора
• Можливість навчатися в будь-який час по записах і брати паузу між курсами
• Навчаємо використовувати сучасні ШІ-помічники та інструменти
• Спільнота однодумців у Discord
• Доступ до додаткових e-курсів
• Безкоштовний розмовний клуб з англійської
• Закриті події з експертами компанії

Викладачі курсу

• Любов Коляса - Менторка SoftServe Академії
• Дмитро Узун - Cybersecurity Specialist
• Ігор Капаціла - Full Stack Developer
• Михайло Плеша - System Administrator
• Дмитро Міночкін - Cloud Architect

Перевагою даного курсу є можливість отримати базові знання по ключових технологіях DevOps та опанувати базові навички по роботі з хмарними сервісами, зокрема Microsoft Azure та AWS, з точки зору DevOps практик.

План курсу

Вступ

• DevOps як професія
• Огляд методології DevOps та її значення в сучасній розробці програмного забезпечення
• Вступ до хмарних обчислень та їх роль у створенні масштабованої та гнучкої інфраструктури

Архітектури додатків та розробка

• Розуміння відмінностей між архітектурою фронтенду та бекенду в веб-додатках
• Дослідження RestAPI та його значення у побудові гнучких та масштабованих додатків
• Поняття розгортання додатків
• Розуміння важливості налаштування під час розгортання
• Робота з популярними інструментів для збірки (Gradle, Maven, WebPack) для керування залежностями та процесами збірки

CI/CD

• Ознайомлення з практиками безперервної інтеграції та безперервної розгортки (CI/CD)
• Робота з популярними інструментами CI/CD (Jenkins, GitHub Actions) для автоматизації робочих процесів розробки програмного забезпечення

Перевірка коду

• Розуміння важливості перевірки коду та аналізу якості в розробці програмного забезпечення
• Робота з SonarQube для проведення перевірок коду та забезпечення якості

Автоматизація

• Ознайомлення з поняттям автоматизації, керування конфігурацією та розгортання програм
• Огляд засобів автоматизації

Контейнери та оркестрація

• Розуміння контейнерів, упаковки та розгортання додатків в легковагі та ізольовані контейнери
• Робота з Docker та інструментами оркестрації: Docker Compose, Kubernetes та середовищем Kubernetes - Minikube

IaC

• Огляд концепції інфраструктура як код
• Робота з Terraform, інструментом для створення та керування інфраструктурою

Моніторинг

• Вступ до моніторингу, спостереження за продуктивностю і працездатностю систем та програм
• Робота з моніторинговою системою Zabbix

Хмарні системи

• Поняття хмарних систем, хмарні провайдери IaaS
• PaaS/Хостинг
• Робота з сервісами AWS, Azure та GCP

Артефакти

• Артефакти в DevOps та їхня роль в розробці
• Робота з артефактами та репозиторіями артефактів на прикладі пакетів web розробки npm

Особливості курсу

• Підтримка ментора впродовж навчального процесу
• Підсилення твого CV
• Доступ до додаткових електронних курсів для навчання у власному темпі
• Онлайн-курси за рівнем англійської та Speaking Club

Викладачі курсу

Ihor Kapatsila - Ментор Softserve Академії

Програма курсу

1 Семестр

Модуль 1: основи Linux

• Тема 1. Вступ
• Тема 2. Інсталяція Linux, початок роботи в системі
• Тема 3. Файлові системи в Linux
• Тема 4. Процеси в Linux
• Тема 5. Мережа в Linux
• Тема 6. Завантаження системи Linux

Модуль 2: стек LEMP

• Тема 7. Вебсервери на Linux
• Тема 8. Основи SQL
• Тема 9. Підняття стеку LEMP
• Тема 10. Балансування навантажень вебтрафіку
• Тема 11. Налаштування SSL/TLS

Модуль 3: моніторинг, логування та бекапи Linux

• Тема 12. Моніторинг Linux
• Тема 13. Системи моніторингу
• Тема 14. Логування в Linux

Семестр включає в себе:

• Фінальний іспит
• Проєктна робота
• Результат: Strong Middle System Administrator

2 Семестр

Модуль 4: хмарні провайдери

• Тема 15. Огляд хмарних провайдерів
• Тема 16. Робота з Amazon AWS

Модуль 5: Git

• Тема 17. Системи контролю версій: Git, Gitlab, Github
• Тема 18. Налаштування власного сервера Gitlab

Модуль 6: системи автоматизації та конфігурації

• Тема 19. Системи автоматизації Chef, Puppet, Ansible
• Тема 20. Робота з Ansible

Модуль 7: віртуалізація та контейнерні технології

• Тема 21. Proxmox
• Тема 22. Docker
• Тема 23. Docker Сompose
• Тема 24. Підняття проєкту на Docker

Модуль 8: системи моніторингу та логування

• Тема 25. Стек ELK
• Тема 26. Prometheus + Grafana

Семестр включає в себе:

• Фінальний іспит
• Проєктна робота
• Результат: Junior DevOps Engineer

Кар'єра:

• Надамо доступ до відеолекції "Як отримати офер мрії?"
• Надішлемо багато корисних матеріалів про резюме та співбесіди
• Додамо відзнаку NETFORCE Jobs про те, що ти наш випускник
• Напишемо рекомендаційні листи в LinkedIn кращим студентам групи

3 Семестр

Модуль 9: Kubernetes

• Тема 27. Архітектура Kubernetes
• Тема 28. Кластери Kubernetes
• Тема 29. Сутності та ресурси Kubernetes, kubectl
• Тема 30. Вебінтерфейси для керування кластерами Kubernetes, Rancher
• Тема 31. Аддони Kubernetes

Модуль 10: CI/CD

• Тема 32. Що таке CI/CD
• Тема 33. Gitlab CI, Github Actions
• Тема 34. Jenkins
• Тема 35. CI/CD для класичного standalone проєкту
• Тема 36. CI/CD для контейнеризованого проєкту
• Тема 37. Helm для Kubernetes

Модуль 11: Infrastructure as code (IaC)

• Тема 38. Infrastructure as code: підхід, кейси застосування, інструменти IaC
• Тема 39. AWS Cloudformation, Terraform, Terragrunt, Pulumi
• Тема 41. Завершення курсу

Курс включає в себе:

• Фінальний іспит
• Проєктна робота
• Результат: Strong Junior DevOps Engineer

Кар'єра:

• Надамо доступ до відеолекції "Як отримати офер мрії?"
• Надішлемо багато корисних матеріалів про резюме та співбесіди
• Додамо відзнаку NETFORCE Jobs про те, що ти наш випускник
• Напишемо рекомендаційні листи в LinkedIn кращим студентам групи

Навички після курсу:

• Конфігурація та керування дестрибутивами Linux
• Робота з вебсерверами
• Системи моніторингу та логування
• Хмарні провайдери
• Системи контролю версій
• Системи автоматизації та оркестрації
• Робота з контейнерними технологіями та віртуалізацією
• CI/CD та робота з IaC

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Домашні завдання
• Можливість вчитися окремими семестрами
• Фінальні іспити
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Павло Завада - DevOps-практик з 10-річним досвідом
• Василь Верцинський - IT Expert at FS[coua]
• Катерина Шевчук - HR-менеджерка Netforce Ukraine
• Роман Павловський - Системний адміністратор в Netforce Ukraine
• Максим Бабій - DevOps Engineer at G5 Games

Програма курсу

Git Course

Вiдеокурс по GitLab допоможе вам зрозуміти основні концепції та інструменти, які використовуються для керування проєктами програмного забезпечення. Під час цього курсу ви ознайомитеся з основами системи контролю версій Git та платформою GitLab, яка надає широкий спектр можливостей для спільної роботи над кодом, відстеження змін, управління задачами та багато іншого. Ви дізнаєтеся, як ефективно використовувати GitLab для спільної роботи в команді, ведення проєктів та забезпечення якості програмного забезпечення.

Linux

На цьому етапі ви поглибите свої знання з адміністрування unix like систем, встановлюючи власні сервіси та розгортаючи Redis, Nginx, RabbitMQ, PostgreSQL, MySql, Wireguard VPN тощо, навчитеся писати автоматизацію на bash і використовувати Docker.

CI/CD

Цей блок дозволить вам освоїти основи контролю версій за допомогою Git, створити базовий CI/CD пайплайн у GitLab. Ви також додасте збірку, тести та використання Docker у пайплайні, розширюючи можливості автоматизації розробки та релізу додатків.

Kubernetes

Вивчаючи Kubernetes, ви налаштуєте середовище Minikube, розгорнете застосунок, вивчите комплексні об'єкти kubernetes та best practices по роботі з kubernetes, навчитеся використовувати helm та kustomize для повторного використання маніфестів.

AWS & IaC

Цей блок допоможе розібратися з Terraform для опанування IaC підходу і використання останнього для роботи з AWS. Ви розгорнете різноманітні ресурси, від базових EC2 та S3 до серверлес-застосунків на Lambda. Налаштуєте додаток на EC2, перенесет його на ECS та після зробите його повністю serverless.

Стек технологій курсу

• Linux
• Docker
• CI/CD
• Terraform
• AWS
• Ansible
• Kubernetes

Детально про необхідні навички для навчання

• Досвід роботи з Linux на рівні користувача, тобто: вміти поставити софт, редагувати, копіювати, видаляти, перейменувати файли, підключитися по ssh, працювати з консоллю
• Англійська достатня для розуміння завдання і документації

Додаткові матеріали для підготовки до курсу

• Linux tutorial
• Linux journey

Особливості курсу

• Онлайн доступ до стандартної програми курсу
• Без лекцій, без теорії, тільки практичні завдання
• Навчання 1 на 1 з особистим ментором
• Тестовий період 7 днів
• Один з трьох привілеїв на вибір: (Менторинг+)
  • два code review в день
  • можливість змінити стандартну програму курсу (забрати або додати теми)
  • можливість спілкуватись з ментором у визначений вами час

Викладачі курсу

Андрій Горобченко - DevOps Engineer

Курс для тих, хто бажає розпочати свій шлях у сфері DevOps і хоче з'ясувати, як вони можуть використовувати вже засвоєні підходи та інструменти у своїй новій професійній діяльності. Після успішного завершення програми курсу зможеш претендувати на позицію Intern/Junior DevOps.

Програма курсу

Теми:

• Virtualization – що за звір
• Робота в Linux. Networks – як знайти та усунути проблеми з мережами
• GitHub. Для чого він потрібен і як з ним жити
• Хмари на прикладі AWS. Знайомство з базовими сервісами. Скільки вони коштують (частина 1)
• Хмари на прикладі AWS. Знайомство з базовими сервісами. Скільки вони коштують (частина 2)
• Чи потрібні права в хмарах
• Що пов’язує: сертифікати, кошики та CDN
• Disaster recovery: якщо все пропало, що робити та куди бігти
• Configuration Management: як швидко встановити Docker на 100-500 серверів
• Containerization: як пройти Суецький канал і не застрягти там надовго
• CI/CD tools. Як швидко зібрати додаток і доставити його у 20+ рядків коду
• Infrastructure Monitoring: моніторимо монітори. Для чого потрібен моніторинг
• Моніторинг на стероїдах. Впровадження. Prometheus. Grafana. AlertManager
• Logs або як все зібрати та нічого не втратити
• Secrets management. Паролі, секрети. Як їх зберігати, щоб не втратити
• IaaC: намалюємо будемо жити. Як побудувати інфраструктуру, використовуючи лише код
• Costs optimization. Витрачаємо гроші з розумом. Як не втратити річний бюджет за один місяць
• Іспит. Презентація фінального проєкту

Вимоги для проходження курсу

• Володіння англійською мовою на рівні не нижче Pre-Intermediate
• Практичний досвід роботи з Linux
• Загальне уявлення про Software Development Life Cycle
• Наявність облікового запису AWS для розгортання системи

Особливості курсу

• Велика кількість практичних завдань
• Дипломний проєкт
• Співбесіда у компанії при успішному завершенні курсу

Викладачі курсу

• Дмитро Мельниченко - DevOps Engineer at Sigma Software
• Роман Рудик - DevOps Engineer at Sigma Software