Курсы DevOps Engineer

Курс навчить як взаємодіяти з контейнерами Docker і зробити програму частиною всієї інфраструктури. Docker – ПЗ для управління ізольованими контейнерами Linux, яке допомагає вирішити ряд проблем з процесом розробки та її інфраструктурою.

Програма курсу

Вступ до Docker. Архітектура, сутності та компоненти

• Дізнаєшся про можливості Docker
• Познайомишся з принципами роботи, сферами застосування, архітектурою та сутностями Docker

Лекція:

• Введення в курс
• Що таке Docker
• Типи віртуалізації
• Порівняння Docker з іншими технологіями віртуалізації та контейнеризації
• Сфери застосування Docker та його можливості
• Архітектура Docker
• Сутності та компоненти Docker

Dockerfile. Docker CLI. Docker build

• Познайомишся зі структурою Dockerfile та розберешся у командах
• Напишеш перший Dockerfile з нуля, встановиш Docker на Linux та навчишся використовувати консольні команди Docker

Лекція:

• Структура та синтаксис Dockerfile
• Інструкції Dockerfile
• Best practice з докеризації застосунків
• Консольні команди Docker (docker CLI)

Практика:

• Збірка власних Docker-образів (docker build)
• Запуск контейнерів з образів (docker run)

Образи Docker. Docker Hub. Docker Registry

• Дізнаєшся більше про образи Docker та Docker Hub
• Навчишся підіймати власний Docker Registry та завантажувати образи у репозиторій

Практика:

• Робота з Docker-образами
• Docker Hub
• Підняття власного Docker Registry
• Завантаження Docker-образів в репозиторій (docker push)
• Докеризація застосунку з нуля

Docker volumes та мережа. Docker multi-stage build

• Дізнаєшся про варіанти організації мережі для Docker-контейнерів і запуск з різними типами мережі
• Навчишся працювати з Volumes та робити багатоетапні збірки контейнерів

Лекція: Docker volumes та мережа в Docker.

Практика:

• Запуск контейнерів з різними типами мережі Docker (host, bridge, overlay)
• Відкриття мережевих портів для контейнерів
• Багатоетапні збірки контейнерів Docker (Docker multi-stage build)

Docker Compose. Синтаксис, інструкції docker-compose.yml

• Зрозумієш можливості Docker Compose, попрактикуєш синтаксис файлу docker-compose.yml
• Навчишся запускати додатки, що складаються з декількох контейнерів

Лекція:

• Плагін Docker Compose
• Синтаксис та інструкції docker-compose.yml
• Volumes, Networking в docker-compose.yml

Практика:

• Написання конфігураційного файлу для Docker Compose
• Підняття проєкту на Docker Compose, що складається з декількох контейнерів

Підняття проєкту на Docker в AWS. Docker Registry

Власноруч піднімеш проєкт у хмарі та налаштуєш балансувальник навантаження.

Практика:

• Підняття проєкту на Docker в хмарі (на прикладі Amazon AWS)
• Створення хмарних ресурсів, збірка контейнерів, завантаження на Docker Registry
• Запуск контейнерів, налаштування балансувальника навантаження та SSL/TLS сертифікату з доменним іменем

Фінальний іспит та проєктна робота

• Тест за всіма темами курсу
• Проєктна робота за вказаним технічним завданням

Зробимо так, щоб робота шукала тебе а не ти її

• Надамо доступ до відеолекції "Як отримати офер мрії?"
• Додамо спеціальну відзнаку в профілі NETFORCE Jobs, що ти наш випускник
• Напишемо рекомендаційні листи в LinkedIn трьом кращим студентам групи

Особливості курсу

• Заняття з 18:00 - 19:30 у вівторок та четверг
• Практичні заняття на всіх етапах
• По закінченню курсу складається іспит
• Домашні завдання
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Павло Завада - DevOps-практик з 10-річним досвідом

Курс надає знання та навички необхідні для розробки і реалізації процесів і практик DevOps. Студенти дізнаються, як планувати DevOps, використовувати управління вихідним кодом, масштабувати Git для підприємства, консолідувати артефакти, розробляти стратегію управління залежностями, управляти секретами, здійснювати безперервну інтеграцію, реалізовувати стратегію побудови контейнера, розробляти стратегію релізу, налаштовувати управління робочим процесом, впроваджувати шаблон розгортання, і оптимізувати механізми зворотного зв'язку.

Програма курсу

Почніть шлях трансформації DevOps

• Вступ до DevOps
• Виберіть правильний проект
• Опис структури команди
• Виберіть інструменти DevOps
• Гнучке планування за допомогою GitHub Projects та Azure Boards
• Введення в систему керування версіями
• Опис типів систем контролю версій
• Робота з Azure Repos та GitHub

Розробка DevOps для підприємств

• Структуруйте свій репозиторій Git
• Управління гілками та робочими процесами Git
• Спільна робота із запитами в Azure Repos
• Дослідіть Git hook
• Плануйте внутрішні ресурси
• Управління репозиторіями Git
• Виявлення технічного боргу

Впровадження CI за допомогою Azure Pipelines та GitHub Actions

• Вивчення Azure Pipeline
• Управління агентами та пулами Azure Pipeline
• Опис конвеєрів та паралелізму
• Вивчення безперервної інтеграції
• Реалізація конвеєрної стратегії
• Інтеграція з Azure Pipelines
• Введення в дію GitHub
• Вивчення безперервної інтеграції з GitHub Actions
• Розробка стратегії збирання контейнера

Розробка і реалізація стратегії випуску

• Введення в безперервне постачання
• Ознайомлення з рекомендаціями щодо стратегії випуску
• Побудова високоякісного конвеєра релізів
• Введення в шаблони розгортання
• Застосування blue-green deployment та перемикачі функцій
• Застосування canary releases та dark launching
• Застосування A/B-тестування та поступове розгортання експозиції

Реалізація безпечного безперервного розгортання за допомогою Azure Pipelines

• Створення конвеєра випуску
• Надання та тестування середовищ
• Управління і модульність завдань та шаблонів
• Автоматизація перевірки життєздатності
• Керування даними конфігурації програми
• Інтеграція із системами управління ідентифікацією
• Реалізація конфігурації програми

Управління інфраструктурою як кодом за допомогою Azure та DSC

• Вивчення інфраструктури як управління кодом та конфігурацією
• Створення ресурсів Azure за допомогою шаблонів Azure Resource Manager
• Створення ресурсів Azure за допомогою Azure CLI
• Вивчення автоматизації Azure за допомогою DevOps
• Реалізація бажаної конфігурації стану (DSC)
• Реалізація Bicep

Впровадження безпеки та перевірка кодових баз на відповідність

• Введення в безпечний DevOps
• Використання програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом
• Аналіз складу програмного забезпечення
• Статичні аналізатори
• OWASP та динамічні аналізатори
• Моніторинг безпеки та управління

Розробка та реалізація стратегії управління залежностями

• Вивчення залежності пакетів
• Розуміння керування пакетами
• Перенесення, консолідація та захист артефактів
• Реалізація стратегії управління версіями
• Вступ до GitHub Packages

Застосування постійного зворотного зв'язку

• Впровадження інструментів для відстеження використання та потоку
• Розробка панелей моніторингу та стану
• Діліться знаннями у командах
• Розробка процесів для автоматизації аналітики програм
• Управління оповіщеннями, бездоганними ретроспективами та культурою

Після курсу слухачі зможуть:

• Планувати трансформацію із загальними цілями та термінами
• Вибирати проект та визначати показники проекту та ключові показники ефективності (KPI)
• Створювати команду та гнучку організаційну структуру
• Розробляти стратегії інтеграції інструментів
• Розробляти стратегію управління ліцензіями (наприклад, для користувачів Azure DevOps та GitHub)
• Розробляти стратегію наскрізної простежуваності від робочих елементів до працюючого програмного забезпечення
• Розробляти стратегії аутентифікації та доступу
• Розробляти стратегії інтеграції локальних та хмарних ресурсів
• Описувати переваги використання системи керування версіями
• Описувати Azure Repos та GitHub
• Переходити з TFVC на Git
• Керувати якістю коду, включаючи технічний борг SonarCloud та інші інструментальні рішення
• Підвищити організаційні знання щодо якості коду
• Пояснити, як структурувати репозиторії Git
• Описувати робочі процеси розгалуження Git
• Використовувати запити для спільної роботи та перевірки коду
• Використовувати Git hook для автоматизації
• Використовувати Git для підтримки внутрішнього джерела у всій організації
• Пояснювати роль Azure Pipelines та компонентів
• Налаштовувати агенти для використання в Azure Pipelines
• Розуміти, чому важлива безперервна інтеграція
• Реалізувати безперервну інтеграцію за допомогою Azure Pipelines
• Визначити надійність сайту
• Розробляти процеси для вимірювання задоволеності кінцевих користувачів та аналізу відгуків користувачів
• Розробляти процеси для автоматизації аналітики програм
• Керувати оповіщеннями та зменшувати кількість безглуздих та не потребуючих дій сповіщень
• Проводити бездоганні ретроспективи та створювати справедливу культуру
• Визначати стратегію інфраструктури та конфігурації, а також відповідний набір інструментів для конвеєра випуску та інфраструктури додатків
• Впроваджувати відповідність та безпеку в інфраструктуру додатків
• Описувати потенційні проблеми з інтеграцією програмного забезпечення з відкритим кодом
• Перевіряти пакети програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом щодо безпеки та відповідності ліцензії
• Керувати політиками безпеки та відповідності вимогам організації
• Інтегрувати сканування ліцензій та вразливостей у конвеєри складання та розгортання
• Налаштовувати послідовність для доступу до безпеки пакетів та рейтингів ліцензій

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Електронні матеріали Microsoft
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат Microsoft
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу

Навчись оптимізувати взаємодію в малих командах та пришвидшуй розробку продукту

План курсу

Теми:

• Основи системи контролю версій (Git/Github)
• Основи комп'ютерних мереж
• Основи операційної системи Linux та Bash
• Процеси створення фронт та бекенду і допоміжні утиліти
• RestAPI
• Основи баз даних та їх адміністрування (SQL and noSQL)
• Основи розгортання реляційних баз даних та їх адміністрування. Міграції
• Основи розгортання нереляційних баз даних та їх адміністрування
• Віртуалізація
• Основи Docker
• Основи Docker Compose та Kubernetes
• Платформа як сервіс. Хостинги
• CI/CD. GitActions
• Перевірка коду. Sonar Cloud
• Основи хмарних систем та обчислень. Azure, AWS, GCP

Після завершення курсу ти вмієш:

• Налагоджувати інфраструктури забезпечення професійної розробки програмних продуктів
• Використовувати технології автоматизації виробничих процесів пов’язаних з розробкою програм та їх розгортання

Чому DevOps:

• Будучи DevOps, ти впливатимеш на продукт чи сервіс своїми рішеннями та створюватимеш справжню цінність
• Ти бачитимеш повну картину й матимеш контроль над розробкою, операційними процесами та інфраструктурою, що сприятиме постійному вдосконаленню та поглибленню навичок
• DevOps-інженери нечисленні, то ж обиратимуть не тебе, обиратимеш ти - проект, компанію, тощо
• DevOps це постійна гімнастика для мозку, тому будь готовим до варіативності у навчанні, щоб розв’язати складні виклики
• Прокачані soft skills, адже DevOps - це ті, хто налагоджують взаємодію та покращують комунікацію між командами

Особливості курсу

• Підтримка ментора впродовж навчального процесу
• Підсилення твого CV
• Доступ до додаткових е-курсів для навчання у власному темпі
• Онлайн-курси за рівнем англійської та Speaking Club

Викладачі курсу

Ihor Kapatsila - Ментор SoftServe Академії

Протягом курсу Ви навчитесь розгортати інфраструктуру локально або у хмарному середовищі AWS, використовувати популярні інструменти як Ansible, Docker, GitLab CI/CD, Nginx, Postgres, ELK та Kubernetes. Також ви зможете підтримувати, а при необхідності оптимізувати наявні проєкти.

Програма курсу

Модуль 1: Вступ в DevOps

• Огляд та мета курсу
• Методологія DevOps
• Огляд основних інструментів та практик

Модуль 2: Адміністрування Linux

• Робота з Vagrant
• Процес завантаження, функції ядра Linux, робота з bash, регулярні вирази, awk
• Файлова система, стандарт POSIX, inode, м’які та жорсткі посилання, програми для роботи з файлами
• Управління процесами, сигнали, псевдо-файлова система /proc, програми ps, top, htop, atop
• Systemd, робота з юніт-сервисами та таймерами, аналіз та пошук помилок за допомогою journalctl
• Bash scripting, змінні оточення, розгалудження, цикли, взаємодія з користувачем
• Мережа, netplan, ufw, SSH, робота з ключами, scp, rsync, NTP

Модуль 3: Створення хмарної інфраструктури в AWS (практика в ньому)

• Знайомство з хмарною інфраструктурою та основними сервісами;
• Робота з сервісами IAM, VPC, EC2, S3, Route53;
• Творення ресурсів в AWS за допомогою Terraform;
• Моніторинг CloudWatch;
• Управління та оптимізація витрат

Модуль 4: Git та GitLab

• Основи роботи з git
• Push, fetch, pull
• Git flow
• Cloning repo, branches, merging branches, pull requests
• Робота з Gitlab

Модуль 5: Використання Nginx як reverse proxy

• Протоколи http, https, dns
• Розуміння архітектури apache та nginx
• Стек LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP)
• Балансування навантаження за допомогою NGINX
• Списки доступів та логування

Модуль 6: СУБД Postgres

• Реляційні СУБД та SQL
• Введення в PostgreSQL
• Фізичні та логічні рівні
• Види та пристрій реплікації
• Резервне копіювання та відновлення

Модуль 7: Ansible

• Введення в управління конфігурацією
• Templates, handlers, dynamic inventory, vault, tags
• Ролі, цикли, умови, фільтри
• Best practices

Модуль 8: Docker

• Введення в контейнеризацію
• Пристрій Docker
• Dockerfile, docker registry, doker-compose
• Безпека контейнерів

Модуль 9: Continuous Integration & Continuous Delivery

• Введення в CI/CD
• Пристрій Gitlab CI
• Безперервне постачання ПЗ
• Побудова pipeline в GitLab

Модуль 10: Kubernetes

• Введення в Kubernetes, архітектура та основні компоненти
• Розгортання кластера Kubernete
• Взаємодія з кластером за допомогою API. Робота з kubectl
• Знайомство та операції з просторами імен
• Створення та управління Pods, Deployments, ReplicaSets
• Створення та управління Services, Ingress, Controllers
• Введення в Helm Charts
• Використання Secrets для роботи з конфіденційною інформацією

Модуль 11: Моніторинг та логування

• Моніторинг інфраструктури в Prometheus
• Сбір логів в ELK

Коуч з працевлаштування в IT "Ефективний пошук роботи" (проводить HR провідних IT компаній)

• Види компаній і навіщо це знати
• Як шукати роботу
• Корисні ресурси та соціальні мережі
• Структура резюме
• З чого почати
• Що краще не вказувати
• Супровідний лист
• Покликали на співбесіду, що робити
• День Співбесіди
• Обговорення питань, які з’явились щодо готового резюме
• Пітч (структура і логіка)
• Процес найму в компаніях
• Розповсюдженні питання на співбесідах
• Як позбутися страхів

Особливості курсу

• Групи до 15 осіб
• Вечірні заняття 2 рази на тиждень (19:00-21:00)
• Теоретичні знання закріплюються на практиці
• Викладачі - практикуючі фахівці рівня не нижче за Senior
• Додаткові консультації з HR провідних IT компаній

Викладачі курсу

• Боєвець Дмитро - Devops/Information Security Officer
• Володимир Нестеренко - DevOps, Системний інженер
• Вікторія Захарова - Ведуча тренінгу Працевлаштування в IT

Програма курсу

Частина 1. DevOps Base

Модуль 1

• Практики DevOps в ландшафті управління
• Культура DevOps і контекст Digital + Agile трансформації
• Модель зрілості DevOps, маркери DevOps здоров'я
• Agile, Scrum, SAFe, OpenAgile Architecture і DevOps
• DevSecOps vs SecDevOps

Модуль 2

• HTTP, HTTPS, DNS, RESTful API
• Огляд Веб серверів, Серверів аплікацій, платформ оркестрації контейнерів (Apache, Nginx, Tomcat, WebLogic, Websphere, Docker Swarm, Docker Composer, Kubernetes)
• Огляд баз даних (Mysql, PostgreSQL, Mongodb, Redis, клаудні бази даних)
• Top 20 Linux команд/утиліт для DevOps

Модуль 3

• Docker в ланцюжках CI/CD, платформах оркестрації
• Інсталяція Docker, Docker Swarm кластер
• Контейнерізація аплікацій. Створення Docker образів
• Docker Registry. Обмеження Docker hub. Приватні реєстри (GitLab)
• Мережі, томи. Управління ресурсами. Масштабування
• Docker compose. Специфікація і використання
• Docker in Docker (DinD). Docker outside of Docker (DooD)

Модуль 4

• Архітектура Kubernetes
• Огляд и вибір Kubernetes платформ
• Інсталяція AWS EKS кластеру
• Легкі багатонодові платформи:
  • Rancher k3s
  • Canonical microk8
• Артефакти kubernetes
• Використання Helm Charts

Модуль 5

• GKE
• OpenShift
• Rancher

Модуль 6

• Git. Github, Github flow, GitLab
• CI/CD
• Огляд існуючих CI/CD інструментів (focus on GitLab)
• Огляд Pipelines для різних систем інтеграції
• Практика з GitLab

Модуль 7

• Концепція Infrastructure as Code (IaC)
• Автоматизація з Terraform і Ansible. Порівняння з іншими інструментами
• Інсталяція Terraform
• Приклади використаня Terraform для AWS, VMware vSphere
• Інсталяція Ansible. Ad-hoc команди, playbooks, Ansible collections

Модуль 8

• Огляд Amazon AWS
• Сервіси IAM, EC2, S3
• Автоматизація створення AWS інфраструктури з Terraform

Модуль 9

• AWS мережеві компоненти. VPC
• CloudFront, Route53, ELB
• Autoscaling

Модуль 10

• Основні команди роботи з SQL
• Практика з MySQL в docker/kubernetes
• Практика з PostgreSQL в docker/kubernetes

Частина 2. DevOps Advanced

Модуль 1

• Python як універсальний механізм для кастомної автоматизації
• Python в Weblogic, WebSphere
• Python SDK для VMware vSphere
• Використання Python з AWS S3
• Використання Python з AWS Notification Service (SNS)
• Використання Python з AWS Lambda functions

Модуль 2

• Monolith vs SOA vs MSA. Особливості MSA, патерни MSA
• Продуктивний Rolling updates. Вимоги до архітектури аплікацій
• AWS EKS. Налагодження продуктивного кластеру з CI/CD і моніторингом
• AWS ECS (Elastic Container Service)
• Динамічне маштабування ресурсів. Kubernetes autoscaling
• Продуктивність і масштабування Runners (на прикладі GitLab runners)

Модуль 3

• Огляд інструментів моніторингу (Dynatrace, Splunk, Prometheus + Grafana)
• Практика моніторингу з Elastic (ELK)
• Lambda functions і моніторинг

Модуль 4

• SRE практики
• NFR нефункціональні вимоги. Тестування NFR
• Тестування інфраструктури і Gamedays практика
• Disaster recovery plans. Технологіі резервного копіювання
• Post mortems практика

Модуль 5

• Формування DevOps стратегій і узгодженя з архітектурними стратегіями
• Узгодження DevOps, CI/CD з процесом/практикою управління змінами
• Додаткові ресурси і теми для розвитку знань
• Фінальне завдання. Розгортання комплексної інфраструктури
• Підведення підсумків

Попередні вимоги

Для отримання максимального ефекту від навчання на курсі для DevOps-практиків cлухачі повинні мати знання і стійкі навички роботи з операційними середовищами Linux / UNIX на рівні "просунутого" користувача, або початківця системного адміністратора.

Після курсу ви зможете

• Розуміти архітектурні принципи, що узгоджені з DevOps і сучасними платформами
• Створювати інфраструктуру як код за допомогою Terraform
• Розуміти і комбінувати основні сервіси AWS
• Покращувати CI/CD-процеси в своїй повсякденній роботі
• Створювати продуктивне оточення на базі AWS ECS/EKS
• Упаковувати будь-які додатки в Docker образи і розгортати з його допомогою dev/prod оточення

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу

Перевагою даного курсу є можливість отримати базові знання по ключових технологіях DevOps та опанувати базові навички по роботі з хмарними сервісами, зокрема Microsoft Azure та AWS, з точки зору DevOps практик.

План курсу

Вступ

• DevOps як професія
• Огляд методології DevOps та її значення в сучасній розробці програмного забезпечення
• Вступ до хмарних обчислень та їх роль у створенні масштабованої та гнучкої інфраструктури

Архітектури додатків та розробка

• Розуміння відмінностей між архітектурою фронтенду та бекенду в веб-додатках
• Дослідження RestAPI та його значення у побудові гнучких та масштабованих додатків
• Поняття розгортання додатків
• Розуміння важливості налаштування під час розгортання
• Робота з популярними інструментів для збірки (Gradle, Maven, WebPack) для керування залежностями та процесами збірки

CI/CD

• Ознайомлення з практиками безперервної інтеграції та безперервної розгортки (CI/CD)
• Робота з популярними інструментами CI/CD (Jenkins, GitHub Actions) для автоматизації робочих процесів розробки програмного забезпечення

Перевірка коду

• Розуміння важливості перевірки коду та аналізу якості в розробці програмного забезпечення
• Робота з SonarQube для проведення перевірок коду та забезпечення якості

Автоматизація

• Ознайомлення з поняттям автоматизації, керування конфігурацією та розгортання програм
• Огляд засобів автоматизації

Контейнери та оркестрація

• Розуміння контейнерів, упаковки та розгортання додатків в легковагі та ізольовані контейнери
• Робота з Docker та інструментами оркестрації: Docker Compose, Kubernetes та середовищем Kubernetes - Minikube

IaC

• Огляд концепції інфраструктура як код
• Робота з Terraform, інструментом для створення та керування інфраструктурою

Моніторинг

• Вступ до моніторингу, спостереження за продуктивностю і працездатностю систем та програм
• Робота з моніторинговою системою Zabbix

Хмарні системи

• Поняття хмарних систем, хмарні провайдери IaaS
• PaaS/Хостинг
• Робота з сервісами AWS, Azure та GCP

Артефакти

• Артефакти в DevOps та їхня роль в розробці
• Робота з артефактами та репозиторіями артефактів на прикладі пакетів web розробки npm

Особливості курсу

• Підтримка ментора впродовж навчального процесу
• Підсилення твого CV
• Доступ до додаткових електронних курсів для навчання у власному темпі
• Онлайн-курси за рівнем англійської та Speaking Club

Викладачі курсу

Ihor Kapatsila - Ментор Softserve Академії