Вкрали гроші!!!!
Курсы DevOps Engineer
Фильтр
Мы нашли для вас 45 курсов
Курс
Рекомендуем
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
27 занятий
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Robot Dreams
- DevOps
Комплексна програма навчання методології DevOps для налаштування та підтримки потрібного софту в компанії, а також автоматизації кожного етапу розробки: від написання коду до релізу.
Програма курсу
Філософія DevOps
- Філософія DevOps
- Дізнаєтеся про концепцію роботи DevOps, цілі та переваги цієї спеціальності
Version Control
- Git
- CI/CD
- Ознайомитеся з системою контролю версій Git та навчитеся основних команд для управління версіями коду:
- git add
- git commit
- git pull
- git merge
- git rebase
Віртуалізація
- Virtualization/VBox
- Ознайомитеся з концепцією віртуальних машин та їх роллю в інфраструктурі DevOps
- Навчитеся використовувати Vagrant для створення віртуальних машин у VirtualBox
Linux/Unix-системи
- Linux/Unix
- Bash scripting
- Ознайомитеся із управлінням, моніторингом та налаштуванням операційної системи Linux та її компонентів
- Навчитесь основ написання скриптів мовою командного рядка Bash, щоб автоматизувати рутинні задачі в середовищі DevOps
Мережа: технології, обладнання, протоколи
- Introduction to networking technologies
- Network equipment
- Дізнаєтесь, як працюють базові концепції мереж, модель OSI/TCP IP, MAC та IP-адреси, класи й підмережі, а також як застосовувати ARP і DHCP на практиці
- Детально ознайомитеся з мережевими топологіями, призначенням мережевого обладнання та протоколів, а також інструментами для аналізу трафіку
Контейнеризація
- Docker
- Docker-compose
- Навчитеся встановлювати та контейнерувати Docker, створювати та запускати образи, працювати з контейнерами
- Зможете працювати з docker-compose, налаштовувати мережі для комунікації контейнерів
Kubernetes
- Intro to K8s
- Advanced K8s
- Ознайомитеся з основами Kubernetes, основними компонентами, концепціями та командами конфігурації
- Детально розглянете сервіси та служби в Kubernetes
Бази даних
- SQL
- NoSQL
- Ознайомитеся з основними принципами та мовою запитів SQL для роботи з реляційними базами даних, навчитеся налаштовувати реплікацію
- Розберете різні типи NoSQL-баз даних, знаєте реплікацію та шардування баз даних
Хмарні обчислення
- Clouds
- AWS Basics
- AWS ECS and EKS
- AWS SSM && CloudFormation
- AWS DBs Services
- Навчитеся використовувати IAM
- Зможете створювати та налаштовувати VPC та підмережі, використовувати Security Groups та ACL, управляти EC2
- Навчитеся створювати та налаштовувати бакети S3, управляти об'єктами та політиками доступу
- Зможете завантажувати образи в Docker Hub та Amazon ECR, налаштовувати та управляти ECS кластерами
- Повноцінно працюватимете з AWS та його сервісами
DevOps-автоматизація
- Terraform
- Ansible
- Навчитеся працювати з Terraform на просунутому рівні
- Зможете використовувати просунуті можливості Ansible для автоматизації складних задач
MLOps
- LLM Usage in Infrastructure Tasks
- MLOps Fundamentals
- Зможете використовувати Generative AI у своїй роботі, будувати власні пайплайни взаємодії з моделями та розгортати LLM локально
Моніторинг та логування
- Monitoring
- Ознайомитеся з основними концепціями моніторингу, його важливістю та роллю в розробці та управлінні інфраструктурою, з інструментами збору та візуалізації
Захист курсового проєкту
- Презентуєте фінальний проект - розробку та розгортання мікросервісної архітектури з використанням DevOps-практик
- Матимете працюючий шаблон CV та навчитесь ефективному спілкуванню на співбесідах
Особливості курсу
- База програмування
- Робота з системами контролю версій
- Розуміння мережевих протоколів
- Хмарні платформи
- HR консультація
Викладачі курсу
Владислав Папідоха - DevOps Engineer at TENTENS Tech by SKELAR
Больше информацииКурс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
16 занятий
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Robot Dreams
- Data Science / Machine learning / AI
- DevOps
Навчіться використовувати АІ та ML для автоматизації ІТ-операцій - щоб завчасно бачити ризики, оперативно реагувати на збої та автоматизувати відновлення систем.
Програма курсу
Основи AI та машинного навчання
- Зрозумієте поняття AI та ML і відмінності між ними
- Дізнаєтеся про основні види ML (контрольоване, неконтрольоване, підкріплене)
- Ознайомитеся з базовими алгоритмами та нейронними мережами
- Отримаєте базове уявлення про те, як працює АІ (LLM), і зрозумієте алгоритми їхнього навчання
- Зможете розгорнути локально або в хмарі LLM для локального спілкування та порівнювати їхню роботу
Вступ до AIOps
- Зрозумієте, що таке AIOps та його ключові компоненти
- Дізнаєтесь, як AIOps відрізняється від класичних систем моніторингу
- Ознайомитеся з перевагами та викликами впровадження AIOps
Технології та інструменти AIOps
- Зрозумієте, як підбирати інструменти залежно від задач
- Зрозумієте, які технології складають основу AIOps
- Дізнаєтеся про приклади enterprise та open-source інструментів
- Ознайомитеся з критеріями вибору інструментів для різних сценаріїв
- Навчитесь аналізувати відмінності між традиційним та AIOps-підходом
Моніторинг IT-інфраструктури за допомогою AIOps
- Зрозумієте принципи роботи з метриками, подіями та системами сповіщень
- Ознайомитеся з інструментами Prometheus, Grafana, PagerDuty
- Навчитеся налаштовувати процес від збору метрик до алертингу
- Зрозумієте, як ML допомагає зменшити alert fatigue
Логування та управління інцидентами
- Зрозумієте роль логування в аналізі інцидентів
- Дізнаєтеся про різницю між класичним та AIOps-підходами
- Дізнаєтеся про основні інструменти для роботи з логами (Splunk, ELK)
- Навчитеся налаштовувати збір логів з різних джерел
- Зрозумієте відмінності класичного та AIOps-підходів у роботі з інцидентами
- Зрозумієте, як діагностувати збої системи за зібраними логами та автоматизувати створення інцидентів
Збір та аналіз великих обсягів даних в AIOps
- Зрозумієте особливості обробки великих обсягів IT-даних
- Ознайомитеся з технологіями Kafka, Spark, InfluxDB, VictoriaMetrics
- Навчитеся налаштовувати зберігання та виявлення аномалій у великому обсязі метрик
- Дізнаєтеся про підходи до прогнозування проблем (capacity planning, predictive maintenance)
Застосування AI/ML для автоматизації процесів
- Зрозумієте, які рутинні DevOps-завдання можна автоматизувати за допомогою AI/ML
- Ознайомитеся з підходами до класифікації інцидентів та оптимізації пайплайнів
- Навчитеся налаштовувати автоскейлінг та керувати ресурсами за допомогою AI-продуктів
- Зрозумієте, як AI допомагає оптимізувати витрати у хмарі
Інтеграція AIOps з DevOps та CI/CD
- Зрозумієте, як AIOps інтегрується у CI/CD процеси
- Дізнаєтеся про підходи до автоматичного відкочування релізів та Canary/Blue-Green deployment
- Навчитеся налаштовувати інструменти для аналізу та оптимізації пайплайнів
Хмарні технології та AIOps-інструменти
- Зрозумієте роль хмарних сервісів у масштабуванні та автоматизації
- Ознайомитеся з нативними інструментами AIOps в AWS, Azure, GCP
- Навчитеся налаштовувати моніторинг у хмарі за допомогою вбудованих сервісів
Інтеграція AIOps у реальні бізнес-процеси + Q&A
- Ознайомитеся з кейсами впровадження AIOps у компаніях Netflix, Uber, Spotify, Deutsche Bank
- Зрозумієте типові шаблони успіху та виклики впровадження
Побудова стійкої та масштабованої IT-інфраструктури
- Зрозумієте принципи побудови стійкої та масштабованої інфраструктури
- Ознайомитеся з практикою впровадження AIOps для лог-аналізу
- Навчитеся застосовувати автоматизацію для підвищення надійності системи
Управління ризиками та безпека за допомогою AIOps
- Зрозумієте, як AI допомагає у виявленні аномалій та загроз безпеки
- Ознайомитеся з підходами UEBA, SIEM, SOAR у поєднанні з AIOps
- Навчитеся будувати процеси моніторингу та автоматичного реагування на інциденти безпеки
Аналіз ефективності AIOps в управлінні IT-операціями
- Зрозумієте ключові метрики ефективності (MTTR, MTTD, SLA, ROI)
- Ознайомитеся з методами оцінки результатів впровадження AIOps
- Навчитеся визначати, які KPI найбільш важливі для бізнесу
Підсумки та подальші перспективи розвитку AIOps
- Ознайомитеся з актуальними трендами у сфері AIOps
- Зрозумієте напрямки розвитку (AI-асистенти, FinOps, безпека, самонавчання систем)
- Дізнаєтесь, як застосувати знання з курсу для майбутніх проєктів
Q&A
Захист курсових проєктів
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- 25+ інструментів
- Курсовий проєкт
- Проєкт в портфоліо
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Віталій Козінський - Senior DevOps Engineer at SoftServe
Больше информацииКурс
Формат
Online
Начало занятий
28.10.2025
Длительность
15 занятий
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Robot Dreams
- DevOps
- SysAdmin
Опануйте інструменти контейнеризації та оркестрації, щоб прискорити розробку та забезпечити стабільність інфраструктури.
Програма курсу
Основи контейнеризації та віртуалізації
- Зрозумієте концепцію та історію створення контейнеризації
- З'ясуєте, завдяки чому контейнеризація зробила такий значний поштовх у підвищенні ефективності, стабільності, зручності й передбачуваності розробки та деплою
Основи Docker
- Встановите Docker і розглянете основні команди для роботи з контейнерами
- Створите перший контейнер
- Розглянете поширені проблеми під час встановлення Docker і способи їх розв'язання
Створення та управління Docker-образами
- Дізнаєтеся, що таке Dockerfile
- Навчитеся створювати й керувати Docker-образами через Docker Hub
- З'ясуєте, як оптимізувати Docker-образи та підвищувати ефективність
- Розглянете безпекові застереження під час створення Docker-образів
Docker Compose. Part 1
- Дізнаєтеся, що таке Docker Compose
- Навчитеся використовувати Docker Compose для керування багатоконтейнерними застосунками
- Створите docker-compose.yml для застосунків та сервісів і протестуєте їхню роботу
- Розглянете Docker Networking та Volumes для збереження даних
- З'ясуєте, як налаштовувати мережеву взаємодію між контейнерами
Docker Compose. Part 2
- Дізнаєтесь, як налаштувати залежності між контейнерами та здійснювати перевірку healthcheck
- Розглянете роботу build-процесу в docker-compose.yml
- З'ясуєте на базовому рівні, як працює Docker Swarm режим
- Розглянете Use Cases (юзкейси), які покривають bind mounts
Основи Kubernetes
- Розглянете архітектуру й основні компоненти Kubernetes
- Дізнаєтеся, як налаштувати Kubernetes-кластер
- Навчитеся створювати Pods та Deployments
- Розберете можливості використання Rancher Desktop для локальної розробки
Pod, Deployment та ReplicaSet в деталях
- Детально розглянете весь "життєвий цикл" Pod'а
- Навчитеся створювати й керувати Deployment і ReplicaSet та з'ясуєте, які є стратегії їх розгортання
- Дізнаєтеся відмінність між Secrets та ConfigMaps та зможете використовувати ConfigMaps для управління конфігураціями
Service та Ingress у Kubernetes
- Дізнаєтеся, як налаштовувати балансування навантаження в Kubernetes
- З'ясуєте, як створювати сервіси для доступу до застосунків та їхнього масштабування
- Навчитеся працювати з механізмами для моніторингу стану контейнерів та автоматичного керування ними
Воркшоп. Розгортання застосунку в Kubernetes
- Розгорнете застосунок Kubernetes
- Налаштуєте доступ до нього через Ingress
- Створите тестове навантаження та автоматично масштабуєте застосунок
- Оновите версію застосунку
Робота з Persistent Storage у Kubernetes
- Розглянете Persistent Volumes та Persistent Volume Claims
- Дізнаєтеся, як працювати з Persistent Storage для збереження даних у Kubernetes
- Ознайомитеся з типовими прикладами використання Persistent Storage у кластері
- Навчитеся створювати snapshots для резервного копіювання та відновлення даних у Kubernetes
Автоматизація розгортання за допомогою Helm
- Дізнаєтеся, що таке Helm і як створювати Helm-чарти
- Навчитеся робити й використовувати Helm-чарти для автоматизації розгортання
Розширені можливості Kubernetes. Контролери та оператори
- Зрозумієте відмінність між декларативним та імперативним підходами в Kubernetes
- Дізнаєтеся, що таке контролери та оператори, чим вони відрізняються і яку роль відіграють в автоматизації кластерів
- Ознайомитеся з поняттям Custom Resource Definition (CRD) та навчитеся розширювати функціональність Kubernetes під власні потреби
GitOps-підхід і Flux CD
- Розумітимете основні переваги GitOps-підходу для керування Kubernetes-кластерами
- Дізнаєтеся, що таке Flux CD, його ключові компоненти і як він реалізує GitOps на практиці
- Навчитеся налаштовувати синхронізацію між репозиторієм та кластером для автоматичного застосування змін
Воркшоп: розгортання комплексного застосунку та Q&A-сесія
- Зрозумієте, як комплексно розгортати вебзастосунки
- Спробуєте розгорнути застосунок з використанням Docker і Kubernetes та інтегрувати всі компоненти курсу
- Отримаєте відповіді на запитання на Q&A-сесії
Презентація курсового проєкту
- Розробите комплексний застосунок на мікросервісній архітектурі
- Контейнеризуєте мікросервіси так, щоб кожен взаємодіяв один з одним і отримував зворотний зв'язок щодо їхньої роботи
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Курсовий проєкт
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Владислав Клименок - Senior Site Reliability Engineer at MacPaw
Больше информацииКурс
Формат
Online
Начало занятий
28.08.2025
Длительность
12 занятий
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Robot Dreams
- DevOps
Навчіться збирати метрики, налаштовувати алерти й візуалізувати ключові показники - щоб забезпечити стабільну роботу сервісів за будь-яких умов. Навчитеся збирати й аналізувати метрики із застосунків та інфраструктури, виявляти вузькі місця, оцінювати зміни після релізів та ухвалювати обґрунтовані рішення на основі даних.
Програма курсу
Вступ до моніторингу та основні концепції
- Зрозумієте, що таке моніторинг і observability, та в чому їхня відмінність
- Дізнаєтеся, як працюють метрики, логи й трейси та навіщо їх збирати
- Встановите Prometheus і Node Exporter, зберете перші метрики
Основи PromQL і налаштування збору метрик
- Навчитеся писати запити в PromQL з використанням операторів, функцій та агрегації
- Дізнаєтеся, як додавати нові джерела метрик у Prometheus
Розгортання Prometheus y Kubernetes
- Навчитеся розгортати Prometheus у Kubernetes за допомогою Helm і Prometheus Operator
- Налаштуєте моніторинг для кластера та ASP.NET-застосунку
Візуалізація з Grafana
- Встановите Grafana і підключите її до Prometheus
- Створите інтерактивні дашборди з метриками, змінними й алертами
Фдукеьфтфпук і створення алертів
- Створите алерти в Prometheus з огляду на USE- та RED-методології
- Налаштуєте інтеграцію зі Slack та Email для надсилання сповіщень
Моніторинг сторонніх сервісів
- Дізнаєтеся, як моніторити бази даних, сервіси та хмарні ресурси (PostgreSQL, Redis, Kafka та Azure)
- Зможете використовувати Blackbox Exporter для моніторингу доступності сервісів
High Availability для метрик
- Зрозумієте, як масштабувати Prometheus за допомогою Federation
- Налаштуєте HA-рішення з Thanos, Cortex або VictoriaMetrics у Kubernetes
Логування з Grafana Loki
- Розгорнете Loki та Promtail у Kubernetes для збору логів
- Навчитеся переглядати, писати й аналізувати логи з вебзастосунків у Grafana
Трасування з Grafana Tempo
- Зрозумієте, як працює трейсинг і для чого він потрібен
- Налаштуєте Tempo для збору трейсів і навчитеся переглядати трасування запитів
Автоматизація розгортання Prometheus
- Навчитеся використовувати Ansible і Terraform для автоматизації розгортання Prometheus
- Зможете інтегрувати моніторинг у CI/CD-пайплайн
Воркшоп: Моніторинг MLOps за допомогою Prometheus та Q&A
- Зрозумієте, як застосовувати Prometheus в MLOps-сценаріях для моніторингу й аналізу
- Уточните всі відкриті запитання та закріпите пройдений матеріал
Захист курсового проєкту
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Курсовий проєкт
- Проєкт в портфоліо
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Олег Заревич - Principal DevOps/SRE at Intellias
Больше информацииКурс
Формат
Online
Начало занятий
Будь-який момент
Длительность
4 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
59 740 UAH за курс
Mate academy
- DevOps
Програма курсу
Python Basics
- Introduction
- Main Concepts
- Numbers
- Strings
- Boolean
- Lists
- Conditional Operators
- Loops
- Functions
- Summary
Python Basics Extended
- Module Overview
- Environment Setup
- Code Style
- Debugging
- Working With Numbers
- Working With Strings
- Lists in Details
- Dict Basics
- Type Conversion
- Loops in Details
- Functions Revisited
- Summary
Git and Terminal
- Environment Setup
- Command Line Basics
- Git Basics
- Working With Branches
- Working With Remote Repo (GitHub)
DevOps Basics
- Introduction
- DevOps Culture and Practices
- DevOps as a Role
- SDLC and Development Methodologies
- Summary
How the Web Works
- Introduction to the Web
- OSI Model
- HTTP
- API Interface
- Encryption
- Security in the Web
Operating Systems
- Environment Setup
- What Is Operating System
- Working With Files
- Processes and Services
- Resource Management
- Managing Users
- Installing Software
- Using SSH
- Shell Scripting
- Web Server
SQL Basics
- Introduction to SQL
- SELECT Statement
- WHERE Statement
- NULL Value, LIKE, BETWEEN, and IN Statements
- ORDER BY, LIMIT, DISTINCT
- Aliases
- Aggregate Functions
- GROUP BY Statement
- JOIN Statement
- Functions
- HAVING Statement
Python Core for DevOps
- How to Solve GitHub Tasks
- Mutable Immutable Types
- List and Dict Comprehensions
- Functions in Details
- Decorators
- Classes
- Сlasses in Details
- Iterators and Generators
- Modules and Imports
- Exception Handling
- Exceptions in Details
- File Handling
- Testing
- Testing in Details
- FastAPI Overview
- FastAPI in Details
Docker Core
- Docker Setup
- Docker Introduction
- Docker Internals
- Docker Basics
- Containerizing an App
- Managing Containers
- Docker Volumes
- Docker Compose
- 12-Factor App
Relational Database Administration
- Database Intro
- Database Design Fundamentals
- Database Design Advanced
- Database Internals
- Configuring the Database
- Running Database Migrations
- Monitoring Database Server
- Backup and Restoration
- Replication
Kubernetes Basics
- Module Overview
- Kubernetes Introduction
- Kubernetes Architecture
- Lab SetUp
- Working With Pods
- Working With Services
- Controllers and Deployments
- DeamonSets and Jobs
- Configuration Management
- Storage and StatefulSets
- Cluster Networking: Ingress
- Scheduling in Details
- Helm Architecture
- RBAC and Service Accounts
- Helm Practice
Monitoring and Observability
- Module Overview
- Monitoring and Observability
- Monitoring Tools Overview
- Prometheus-Like Monitoring (Instrumenting App)
- Alerting
- Grafana Dashboards
- Monitoring Kubernetes
- Monitoring Techniques
Cloud Computing Basics
- Module Overview
- Environment Setup
- Main Concepts
- Azure Overview
- Azure Virtual Machine Basics
- Azure PowerShell
- Azure Virtual Machine Advanced
- Automating Resource Deployment With Azure Resource Manager (ARM) Templates
- Managing Users and Groups in Microsoft Entra ID
- Managing Access to Azure Resources
DevOps Practices: CI/CD
- Module Overview
- Introduction to CI/CD and GitHub Actions
- GitHub Actions: CI for Python app
- GitHub Actions: CI for Docker
- GitHub Actions: CI for Helm
- GitHub Actions CD: Azure Kubernetes Services
- Polishing Workflow
Infrastructure as a Code With Terraform
- Module Overview
- Introduction to Infrastructure as Code
- Getting Started with Terraform
- Working with Terraform
- Terraform Provisioners
- HCLLanguage Features
- Terraform State
- Terraform Modules
- Portfolio Project
Employment 2.0
- Employment Roadmap
- Preparing Your Resume
- Interview Preparation
- Cover Latter Preparation
- Google, LinkedIn, DOU, Djinni
- How to find and apply for vacancies
- Job Search Tips: Talking to Recruiters
- Work details FAQ
Cloud Computing Extended
- Module Overview
- Azure Virtual Networks Overview
- Configure Secure Access to Virtual Networks
- Configure Name Resolution in Virtual Networks
- Configure Load Balancing
- Web Apps
Other DevOps Practices
- Module Overview
- DevOps antipatterns
- Deployment strategies
- Chaos engineering
- Cost Management
- SRE practices
- Alerting and Incident Management (On-Call Management)
- DevSecOps
Особливості курсу
- Працюєш? Вчись у власному темпі
- Онлайн-зідзвони з менторами
- Чат з одногрупниками
- Навчальні матеріали "без води" замість довгих лекцій
- Створиш проєкти для портфоліо
- Гарантуємо працевлаштування після навчання
Викладачі курсу
- Євген Кулик - Адепт DevOps підходів і кросфункціональних команд
- Alla Vyshnia - Student coordinator
Курс
Формат
Online
Начало занятий
09.02.2026
Длительность
10 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
55 993 UAH за курс
SoftServe Academy
- DevOps
Програма курсу
Базовий рівень
Після DevOps 1: Linux and Networks Fundamentals ти:
- Знатимеш основи операційної системи Linux
- Вмітимеш автоматизувати завдання за допомогою Bash та PowerShell
- Засвоїш принципи роботи комп'ютерних мереж, TCP/IP та їх налаштування
- Працюватимеш з Git і GitHub для контролю версій
- Налаштовуватимеш і керуватимеш віртуалізованими середовищами
Після DevOps 2: CI/CD Containers and Cloud Fundamentals ти:
- Навчишся розгортати архітектуру ПЗ за допомогою Docker і Docker Compose
- Працюватимеш із хмарними середовищами Azure та AWS
- Використовуватимеш CI/CD інструменти, такі як Jenkins та GitHub Actions
- Опануєш Terraform для розгортання інфраструктури як коду
Після Python Fundamentals ти:
- Вмітимеш користуватися середовищем розробки для Python
- Будуватимеш алгоритми з базових конструкцій мови
- Розроблятимеш програми з модулями та пакетами
- Працюватимеш зі змінними різних типів та з даними у файлах
- Застосовуватимеш основні принципи ООП
- Користуватимешся системою керування версіями Git
Після Data Base Fundamentals зможеш:
- Розробляти й адмініструвати бази даних, необхідні для будь-яких повноцінних IT-рішень (як реляційні, так і нереляційні)
- Проєктувати та створювати таблиці і будувати запити до них з використанням мови SQL
Після CyberSecurity Fundamentals ти вмітимеш:
- Створювати надійні системи, дотримуючись стандартів кібербезпеки та регуляторних норм
- Працювати з базами даних вразливостей, сканувати мережі, хости й сервіси
- Виявляти вразливості вебзастосунків за стандартами OWASP
- Користуватися віртуалізацією та інструментами Kali Linux для пентестів
- Аналізувати мережевий трафік (tcpdump, Wireshark) та логи безпеки
- Захищати системи від соціальної інженерії та SQL-ін'єкцій
Поглиблений рівень
Після практичного DevOps ти вмітимеш:
- Конфігурувати операційні середовища та працювати з комп'ютерними мережами
- Працювати з базами даних різних типів, конфігурувати аплікації для роботи з ними
- Впроваджувати CI/CD конвеєри за допомогою Jenkins, GitHub Actions
- Автоматизувати завдання за допомогою Bash та Python
- Розгортати та керувати ПЗ з використанням Ansible
- Контейнеризувати та керувати контейнерами за допомогою Docker і Kubernetes
- Описувати інфраструктуру як код з допомогою Terraform
- Використовувати засоби моніторингу та журналювання, такі як Prometheus і Grafana, для оцінки продуктивності та працездатності
Проєктний рівень
Після Project-based learning DevOps ти вмітимеш:
- Ефективно впроваджувати процеси розробки, включаючи етапи розгортання, неперервної інтеграції та неперервної доставки
- Створювати інфраструктуру як код - навчишся автоматизувати й управляти інфраструктурою
- Користуватися актуальними інструментами DevOps
Після Project-based learning DevOps and Security ти навчишся:
- Ефективно впроваджувати процеси розробки, включаючи етапи розгортання, неперервної інтеграції та доставки
- Створювати інфраструктуру як код - автоматизувати та керувати інфраструктурою
- Працювати з методологією Agile
- Застосовувати принципи безпеки, зокрема захист даних та управління доступом
- Використовувати актуальні інструменти DevOps
- Розуміти основи кібербезпеки в контексті DevOps
Особливості курсу
- Графік 2-3 рази на тиждень переважно у вечірній час
- Живі онлайн-заняття з менторами, записи всіх занять і чат в Discord
- Сертифікат про проходження курсу
- 70% програми - практичні завдання з перевіркою
- Підтримка ментора
- Можливість навчатися в будь-який час по записах і брати паузу між курсами
- Навчаємо використовувати сучасні ШІ-помічники та інструменти
- Спільнота однодумців у Discord
- Доступ до додаткових e-курсів
- Безкоштовний розмовний клуб з англійської
- Закриті події з експертами компанії
Викладачі курсу
- Любов Коляса - Менторка SoftServe Академії
- Дмитро Узун - Cybersecurity Specialist
- Ігор Капаціла - Full Stack Developer
- Михайло Плеша - System Administrator
- Дмитро Міночкін - Cloud Architect
Курс
Формат
Online
Начало занятий
16.02.2026
Длительность
7 недель
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
10 749 UAH за курс
SoftServe Academy
- DevOps
Перевагою даного курсу є можливість отримати базові знання по ключових технологіях DevOps та опанувати базові навички по роботі з хмарними сервісами, зокрема Microsoft Azure та AWS, з точки зору DevOps практик.
План курсу
Вступ
- DevOps як професія
- Огляд методології DevOps та її значення в сучасній розробці програмного забезпечення
- Вступ до хмарних обчислень та їх роль у створенні масштабованої та гнучкої інфраструктури
Архітектури додатків та розробка
- Розуміння відмінностей між архітектурою фронтенду та бекенду в веб-додатках
- Дослідження RestAPI та його значення у побудові гнучких та масштабованих додатків
- Поняття розгортання додатків
- Розуміння важливості налаштування під час розгортання
- Робота з популярними інструментів для збірки (Gradle, Maven, WebPack) для керування залежностями та процесами збірки
CI/CD
- Ознайомлення з практиками безперервної інтеграції та безперервної розгортки (CI/CD)
- Робота з популярними інструментами CI/CD (Jenkins, GitHub Actions) для автоматизації робочих процесів розробки програмного забезпечення
Перевірка коду
- Розуміння важливості перевірки коду та аналізу якості в розробці програмного забезпечення
- Робота з SonarQube для проведення перевірок коду та забезпечення якості
Автоматизація
- Ознайомлення з поняттям автоматизації, керування конфігурацією та розгортання програм
- Огляд засобів автоматизації
Контейнери та оркестрація
- Розуміння контейнерів, упаковки та розгортання додатків в легковагі та ізольовані контейнери
- Робота з Docker та інструментами оркестрації: Docker Compose, Kubernetes та середовищем Kubernetes - Minikube
IaC
- Огляд концепції інфраструктура як код
- Робота з Terraform, інструментом для створення та керування інфраструктурою
Моніторинг
- Вступ до моніторингу, спостереження за продуктивностю і працездатностю систем та програм
- Робота з моніторинговою системою Zabbix
Хмарні системи
- Поняття хмарних систем, хмарні провайдери IaaS
- PaaS/Хостинг
- Робота з сервісами AWS, Azure та GCP
Артефакти
- Артефакти в DevOps та їхня роль в розробці
- Робота з артефактами та репозиторіями артефактів на прикладі пакетів web розробки npm
Особливості курсу
- Підтримка ментора впродовж навчального процесу
- Підсилення твого CV
- Доступ до додаткових електронних курсів для навчання у власному темпі
- Онлайн-курси за рівнем англійської та Speaking Club
Викладачі курсу
Ihor Kapatsila - Ментор Softserve Академії
Больше информацииКурс
Формат
Online
Начало занятий
09.02.2026
Длительность
7 недель
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
10 749 UAH за курс
SoftServe Academy
- DevOps
Сьогодні компанії активно впроваджують DevOps практики для автоматизації розробки та випуску продуктів на ринок швидше та ефективніше. А операційні системи та комп'ютерні мережі є основою для роботи в області DevOps. Цей курс допоможе тобі розібратися в їхніх принципах та здобути практичні навички, необхідні для ефективної роботи з інструментами та технологіями DevOps.
План курсу
Модуль 1. Керування версіями та спільна робота
- Git
- GitHub
Опис: Основи систем контролю версій, їх роль у DevOps, основи роботи з Git/GitHub, налаштування.
Модуль 2. Операційні системи та скриптинг
- Linux OS
- Bash scripting
- PowerShell
Опис: Вивчення операційної системи Linux, командний рядок, структура файлової системи та основні задачі адміністрування. Мови сценаріїв Bash та PowerShell, для автоматизації повторювальних задач та написання ефективних скриптів для вирішення типових задач DevOps.
Модуль 3. Обробка тексту
- Text Processing Tools
- RegExp
Опис: Різноманітні інструменти командного рядка, такі як grep, sed та awk, для ефективної обробки та обробки тексту. Регулярні вирази та їх використання для знаходження патернів, пошуку та маніпулювання текстом.
Модуль 4. Мережі
- Networking Basics
- TCP/IP Addressing
- Network Troubleshooting and Diagnostics
Опис: Розуміння основних концепцій мережевої підтримки, включаючи протоколи, IP-адреси, підмережування та маршрутизацію. Виявляння та вирішення типових проблеми мережі за допомогою діагностичних інструментів та технік.
Модуль 5. Бази даних
- RDBMS Basics
- NoSQL Basics
Опис: Основи реляційних систем управління базами даних (RDBMS) та NoSQL. Управління реляційними базами, включаючи концепції моделювання даних та основні завдання адміністрування баз даних, такі як встановлення та налаштування.
Модуль 6. Віртуалізація та основи управління інфраструктурою
- Virtualization
- Vagrant
Опис: Концепцій та технологій віртуалізації, включаючи віртуальні машини, гіпервізори та віртуальні мережі. Основи використання Vagrant для автоматизації створення та управління віртуальними середовищами.
Особливості курсу
- Підтримка ментора впродовж навчального процесу
- Підсилення твого CV
- Доступ до додаткових електронних курсів для навчання у власному темпі
- Онлайн-курси за рівнем англійської та Speaking Club
Викладачі курсу
Ihor Kapatsila - Ментор Softserve Академії
Больше информацииКурс
Формат
Online
Начало занятий
07.04.2026
Длительность
27 часов
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
30 000 UAH за курс
Мир Современного Образования
- DevOps
- SysAdmin
Docker та Kubernetes - це курс призначений для ІТ-фахівців, які прагнуть глибше ознайомитися з сучасними технологіями контейнеризації, принципами мікросервісної архітектури (MSA), а також процесами безперервної інтеграції та розгортання (CI/CD). Протягом 9 вечірніх занять учасники отримають практичні знання щодо роботи з Docker, Kubernetes та іншими інструментами для управління контейнеризованими додатками та інфраструктурою.
Програма курсу
Заняття 1: Контейнеризація і MSA, CI/CD та Infrastructure as Code
- Основи контейнеризації та мікросервісної архітектури (MSA)
- Огляд CI/CD та Infrastructure as Code
- Принцип екстерналізації управління
Заняття 2: Введення в Docker
- Збірка образів за допомогою Dockerfile
- Робота з Docker Registry: Docker Hub, Oracle, GitLab, local Registry
Заняття 3: Docker Swarm і Kubernetes: порівняння та вибір
- Позиціонування Docker Swarm і Kubernetes
- Вступ до Kubernetes: компоненти та архітектура
Заняття 4: Kubernetes API та об'єкти
- Kubernetes API та об'єкти: структура YAML файлів
- Основні об'єкти Kubernetes: Pods, Deployments, ReplicaSets, Services
- Простори імен, мітки і анотації
Заняття 5: Вдосконалене управління Kubernetes
- StatefulSet та DaemonSet
- Огляд платформ Kubernetes: k3s, microk8s, minikube
- Інсталяція наземного та хмарного кластеру Kubernetes (AWS EKS)
Заняття 6: Управління аплікаціями в Kubernetes
- Версії аплікацій та стратегії оновлення: Rolling Update
- Зберігання даних у Kubernetes: томи, PV, PVC, StorageClass
- ConfigMaps та Secrets
Заняття 7: Управління доступом та масштабування
- Kubernetes Ingress
- Використання load balancers, приклад AWS EKS
- Pod Autoscaler: вертикальне і горизонтальне масштабування
Заняття 8: Оператори та безпека
- Оператори Kubernetes: приклади операторів для баз даних
- Мережеві політики безпеки в Kubernetes
Заняття 9: Інструменти управління та моніторинг
- Використання пакетного менеджеру Helm
- Огляд платформ управління Kubernetes з інтеграцією CI/CD: Rancher, OpenShift, KubeSphere
- Стратегії резервного копіювання та інструменти моніторингу
- Налаштування Elastic для моніторингу Kubernetes
Після курсу ви зможете:
- Створювати, розгортати та оновлювати контейнеризовані застосунки за допомогою Docker і Kubernetes
- Працювати з основними об'єктами Kubernetes (Pods, Deployments, Services, StatefulSets, DaemonSets)
- Налаштовувати мережеві компоненти: Ingress, load balancers, autoscaling
- Керувати конфігураціями та секретами через ConfigMaps та Secrets
- Працювати зі сховищами даних: томи, PV/PVC, storage classes
- Використовувати Helm для встановлення та оновлення застосунків
- Розгортати та адмініструвати Kubernetes-кластери на локальних та хмарних платформах (зокрема AWS EKS)
- Запроваджувати базовий моніторинг і резервне копіювання контейнерних середовищ
- Розуміти архітектуру Kubernetes і застосовувати принципи CI/CD та IaC у роботі
Попередні вимоги
- Базові знання Linux та командного рядка
- Розуміння принципів роботи з мережами
- Досвід роботи з DevOps-інструментами буде перевагою
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Сертифікат про проходження курсу
Курс
Формат
Online
Начало занятий
16.12.2025
Длительность
32 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
19 200 UAH за курс
Hillel IT school
- DevOps
Ми детально розглянемо як технічні, так і організаційні аспекти DevOps, акцентуючи увагу на найсучасніших підходах до розробки та експлуатації програмного забезпечення.
Програма курсу
Вступ до курсу
- Що таке DevOps
- Огляд курсу
Основи мережевих технологій
- Моделі OSI i TCP/IP
- Огляд технологій локальних мереж (Ethernet, Wireless). Адресація канального рівня
- IP-адресація. Адреси мереж, адреси хостів, маски підмереж
- Протоколи IP та ICMP
- Вступ до маршрутизації. Технологія NAT
- Протоколи транспортного рівня
- Протокол UDP та TCP
- Протоколи прикладного рівня
- Короткий огляд FTP, Telnet, SSH, DHCP, SMTP/POP3/IMAP4
- Протокол DNS
- Протоколи HTTP та HTTPS
Огляд хмарних провайдерів
Вступ до AWS (GCP/Azure).
Інфраструктура як код
Основи Terraform.
Configuration Management System
- Огляд нових інструментів
- Основи Ansible
Контейнерна віртуалізація
- Вступ до віртуалізації
- Основи Docker, Dockerfile
- Docker Hub, Private Docker Registry
- Робота з Docker Compose
Система контролю версій Git
- Основи роботи з Git
- Розгалуження в Git
CI/CD
- Що таке CI/CD
- Build i Deploy
- Огляд наявних інструментів
Інструменти моніторингу
Огляд наявних інструментів моніторингу
Збір, зберігання та аналіз даних
Огляд наявних інструментів збирання логів.
Бонуси курсу
- Тестова співбесіда з технічним фахівцем
- Всі студенти курсу пройдуть тренінг по проходженню співбесіди та складанню резюме з нашим HR-фахівцем
Особливості курсу
- Невеликі групи
- Система особистих кабінетів
- Доступ до відеозаписів занять
- Викладачі практики
- Оперативна служба підтримки студентів
- Практичні завдання
Викладачі курсу
- Михайло Іванов - Senior DevOps Engineer at Star
- Олександр Клочков - DevOps Engineer at Eleks
- Денис Касьмін - PhD, Senior DevOps
- Григорій Діденко - Senior DevOps Engineer at DraftKings
- Антон Ісаєв - Senior System Engineer
- Іван Харламов - DevOps Engineer at Ciklum
- Олександр Грабко - Senior Systems Engineer (DevOps)
Курс
Формат
Online
Начало занятий
22.12.2025
Длительность
3 месяцев
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
21 000 UAH за курс
ActPro
- DevOps
Протягом курсу Ви навчитесь розгортати інфраструктуру локально або у хмарному середовищі AWS, використовувати популярні інструменти як Ansible, Docker, GitLab CI/CD, Nginx, Postgres, ELK та Kubernetes. Також ви зможете підтримувати, а при необхідності оптимізувати наявні проєкти.
Програма курсу
Модуль 1: Вступ в DevOps
- Огляд та мета курсу
- Методологія DevOps
- Огляд основних інструментів та практик
Модуль 2: Адміністрування Linux
- Робота з Vagrant
- Процес завантаження, функції ядра Linux, робота з bash, регулярні вирази, awk
- Файлова система, стандарт POSIX, inode, м’які та жорсткі посилання, програми для роботи з файлами
- Управління процесами, сигнали, псевдо-файлова система /proc, програми ps, top, htop, atop
- Systemd, робота з юніт-сервисами та таймерами, аналіз та пошук помилок за допомогою journalctl
- Bash scripting, змінні оточення, розгалудження, цикли, взаємодія з користувачем
- Мережа, netplan, ufw, SSH, робота з ключами, scp, rsync, NTP
Модуль 3: Створення хмарної інфраструктури в AWS (практика в ньому)
- Знайомство з хмарною інфраструктурою та основними сервісами;
- Робота з сервісами IAM, VPC, EC2, S3, Route53;
- Творення ресурсів в AWS за допомогою Terraform;
- Моніторинг CloudWatch;
- Управління та оптимізація витрат
Модуль 4: Git та GitLab
- Основи роботи з git
- Push, fetch, pull
- Git flow
- Cloning repo, branches, merging branches, pull requests
- Робота з Gitlab
Модуль 5: Використання Nginx як reverse proxy
- Протоколи http, https, dns
- Розуміння архітектури apache та nginx
- Стек LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP)
- Балансування навантаження за допомогою NGINX
- Списки доступів та логування
Модуль 6: СУБД Postgres
- Реляційні СУБД та SQL
- Введення в PostgreSQL
- Фізичні та логічні рівні
- Види та пристрій реплікації
- Резервне копіювання та відновлення
Модуль 7: Ansible
- Введення в управління конфігурацією
- Templates, handlers, dynamic inventory, vault, tags
- Ролі, цикли, умови, фільтри
- Best practices
Модуль 8: Docker
- Введення в контейнеризацію
- Пристрій Docker
- Dockerfile, docker registry, doker-compose
- Безпека контейнерів
Модуль 9: Continuous Integration & Continuous Delivery
- Введення в CI/CD
- Пристрій Gitlab CI
- Безперервне постачання ПЗ
- Побудова pipeline в GitLab
Модуль 10: Kubernetes
- Введення в Kubernetes, архітектура та основні компоненти
- Розгортання кластера Kubernete
- Взаємодія з кластером за допомогою API. Робота з kubectl
- Знайомство та операції з просторами імен
- Створення та управління Pods, Deployments, ReplicaSets
- Створення та управління Services, Ingress, Controllers
- Введення в Helm Charts
- Використання Secrets для роботи з конфіденційною інформацією
Модуль 11: Моніторинг та логування
- Моніторинг інфраструктури в Prometheus
- Сбір логів в ELK
Коуч з працевлаштування в IT "Ефективний пошук роботи" (проводить HR провідних IT компаній)
- Види компаній і навіщо це знати
- Як шукати роботу
- Корисні ресурси та соціальні мережі
- Структура резюме
- З чого почати
- Що краще не вказувати
- Супровідний лист
- Покликали на співбесіду, що робити
- День Співбесіди
- Обговорення питань, які з’явились щодо готового резюме
- Пітч (структура і логіка)
- Процес найму в компаніях
- Розповсюдженні питання на співбесідах
- Як позбутися страхів
Особливості курсу
- Групи до 15 осіб
- Вечірні заняття 2 рази на тиждень (19:00-21:00)
- Теоретичні знання закріплюються на практиці
- Викладачі - практикуючі фахівці рівня не нижче за Senior
- Додаткові консультації з HR провідних IT компаній
Викладачі курсу
- Боєвець Дмитро - Devops/Information Security Officer
- Володимир Нестеренко - DevOps, Системний інженер
- Вікторія Захарова - Ведуча тренінгу Працевлаштування в IT
Курс
Формат
Online
Начало занятий
08.12.2025
Длительность
7 месяцев
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
6 400 UAH за месяц
DAN IT Education
- DevOps
Курс для новачків та спеціалістів, які бажають перекваліфікуватися та професійно зростати. Протягом навчання Ви навчитесь керувати операційними системами Linux, використовувати Git для контролю версій, програмувати на Python та писати Bash-сценарії, а також працювати з інструментами автоматизації збірки Maven, Gradle, npm та Yarn для збирання проєктів й керування залежностями.
Програма курсу
Модуль 1. Вступ до DevOps
- Основи DevOps: його принципи та переваги
- Життєвий цикл розробки програмного забезпечення (SDLC) та роль DevOps у ньому
- Відмінності між методологіями Agile та Waterfall
- Оптимізація робочих процесів завдяки Kanban
Модуль 2. Основи Linux
- Основи Linux
- Концепції та команди для роботи з Linux
- Процес завантаження системи systemd та Linux
- Управління ресурсами з використанням cgroups
- Синхронізація часу за допомогою Chrony
- Організація безпечного віддаленого доступу з використанням SSHD
- Техніка моніторингу, налаштування й управління обліковими записами користувачів
- Знайомство з віртуалізацією
Модуль 3. Основи мережі
- Основи мереж
- Концепції мережі
- Система доменних імен (DNS) та її роль у мережевому зв’язку
Модуль 4. Керування версіями з Git
- Основи Git. Управління версіями та гілками
- Git flow
- Налаштування та робота з Git для спільної розробки програмного забезпечення
- Налаштування власного Git-сервера на основі GitLab
Модуль 5. Програмування
- Основи програмування на мові Python
- Концепції об’єктноорієнтованого програмування (ООП)
- Практики написання чистого коду на Python
- Основи написання скриптів мовою Bash
- Рекомендації щодо написання ефективних та безпечних скриптів Bash
Модуль 6. Тестування в DevOps
- Тестування в середовищі DevOps
- Основи тестування програмного забезпечення
- Методології тестування
- Популярні інструменти тестування
- Практики ефективного тестування
Модуль 7. Docker та Docker Compose
- Основи контейнеризації та оркестрації контейнерів
- Встановлення Docker
- Запуск контейнерів та докеризування вебдодатків
- Docker Registry для адміністрування образів контейнерів
- Написання файлів Docker Compose для багатоконтейнерних додатків
Модуль 8. Неперервна інтеграція та розгортання (CI/CD)
- Основи CI/CD
- Ефективне впровадження пайплайнів CI/CD
- Інструменти неперервної доставки
- Процес налаштування сервера Jenkins
- Написання автоматизованих пайплайнів
- Налаштування GitLab CI
- GoCD — ще один популярний інструмент неперервної доставки
Модуль 9. Інструменти збирання
- Основи інструментів збирання
- Maven і Gradle
- npm і Yarn
Модуль 10. Інфраструктура як код
- Важливість автоматизації надання та управління інфраструктурою
- Terraform, Ansible для керування конфігураціями та автоматизації
- Jinja шаблони для створення динамічних конфігурацій
Модуль 11. Платформа хмарних обчислень AWS
- EC2 для обчислювальних ресурсів
- IAM для адміністрування доступом
- S3 для зберігання об’єктів
- ALB для балансування навантаження
- VPC для налаштування віртуального приватного хмарного середовища
- RDS для управління базами даних
- SQS для роботи із чергами
- API Gateway для створення RESTful API
- Lambda для без серверного обчислення
- CloudWatch для моніторингу
- ECS, EKS і Fargate для оркестрації контейнерів
- Інструменти AWS DevOps, Vagrant та Packer для створення образів віртуальних машин
Модуль 12. Вебсервери
- Основи вебсерверів
- Nginx та PHP-FPM
- Apache HTTP Server
- Налаштування та керування вебсерверами
Модуль 13. Керування артефактами
- Управління артефактами програмного забезпечення та залежностями за допомогою OSS Nexus
- Налаштування автоматизованих пайплайнів CI/CD з використанням GitLab і Nexus
Модуль 14. RESTful API та jq
- Основи RESTful API
- jq - інструмент командного рядка для обробки та маніпулювання JSON-даними
- Ефективні практики для проєктування та впровадження RESTful API
Модуль 15. Kubernetes
- Архітектура Kubernetes
- Концепції: поди та сервіси
- Файлові конфігурації Kubernetes
- Інтеграція з GitLab CI/CD
- Постійне зберігання
- Тестувальні середовища
- Керування секретами
- Розгортання додатків
Модуль 16. Моніторинг та журналювання
- Інструменти Fluentd, Elasticsearch та Kibana для агрегації й візуалізації журналів
- Моніторинг сервісів за допомогою Prometheus
- Побудова інтерактивних панелей у Grafana для візуалізації даних
Модуль 17. DevOps для управління базами даних
- Основи баз даних
- Інструменти й принципи DevOps для управління базами даних
- Оновлення баз даних
- Патчі та керування схемою за допомогою інструментів Flyway та Liquibase
- Платформи Teiid та OpenShift
Модуль 18. Основи безпеки
- Інструмент управління паролями HashiCorp Vault та шифрування SSL/TLS
- Концепції PKI (Інфраструктура відкритих ключів) та шифрування
Бонусний модуль: Англійська для ІТ
Особливості курсу
- Живі заняття у вечірній час (19:00-22:00) та на вихідних (10:00-13:00)
- Система оцінки знань
- Підтримка ментора
- Велика кількість практичних завдань
- Допомога у працевлаштуванні
Викладачі курсу
- Роман Греков - DevOps Engineer at Playson
- Вадим Гайдамака - DevOps Team Lead at Jahnson Controls
- Роман Тарасенко - DevOps Engineer at SystemGroup Ukraine
- Буханько Олександр - Lead DevOps Engineer at ZEAL/Lotto24
- Волошенко Тарас - Site Reliability Engineer at NDA
Курс
Формат
Online
Начало занятий
16.01.2026
Длительность
24 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
14 000 UAH за курс
Hillel IT school
- DevOps
- SysAdmin
На цьому курсі ти познайомишся з основами Linux, де зможеш зануритися в світ операційних систем відкритого коду та вивчити основи адміністрування. Отримаєш знання та практичні навички з установки, конфігурації та адміністрування операційної системи Linux, включаючи роботу з файловою системою, управління користувацькими акаунтами та встановлення програмного забезпечення.
Програма курсу
Вступ
- Огляд курсу: Познайомся з основними аспектами та темами курсу
- Встановлення OC Linux: Дізнайся про особливості різних дистрибутивів та процес встановлення
Підсистема справки та базові команди
Освоєння довідкової системи та найважливіших команд.
Робота з файлами та каталогами
Текстовий редактор vim: створення, редагування та керування файлами та папками.
Управління користувачами та групами
Створення, редагування та видалення користувацьких акаунтів.
PAM-модулі
Введення в систему аутентифікації на основі плагінів.
Типи файлів Unix
Ознайомлення з основними типами файлів в Unix.
Жорсткі диски
Монтування розділів: керування дисковим простором та розділами.
RAID та LVM
Технології для збільшення надійності та гнучкості управління дисками.
Встановлення програмного забезпечення
Освоєння пакетних менеджерів та встановлення програм.
Управління процесами
- Утиліти ps, top, htop, atop
- Моніторинг та управління запущеними процесами
Журналювання
Ведення та аналіз системних журналів.
Резервне копіювання
Стратегії та інструменти для збереження даних.
Налаштування мережевих параметрів
Конфігурація мережі та з'єднань.
Програмування на bash
Основи написання сценаріїв для автоматизації задач.
Особливості курсу
- Невеликі групи
- Система особистих кабінетів
- Доступ до відеозаписів занять
- Викладачі практики
- Оперативна служба підтримки студентів
- Практичні заняття
Викладачі курсу
- Володимир Нестеренко - Systems Engineer, DevOps
- Андрій Тулупов - Network/System Endineer at Olivenet Data Centers
- Микита Жаворонков - Linux C/C++ Engineer at GlobalLogic
Курс
Формат
Online
Начало занятий
05.02.2026
Длительность
3 недель
Уровень
Для профессионалов
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
6 480 UAH за курс
IT Education Center
- DevOps
- SysAdmin
Курс навчить як взаємодіяти з контейнерами Docker і зробити програму частиною всієї інфраструктури. Docker – ПЗ для управління ізольованими контейнерами Linux, яке допомагає вирішити ряд проблем з процесом розробки та її інфраструктурою.
Програма курсу
Вступ до Docker. Архітектура, сутності та компоненти
- Дізнаєшся про можливості Docker
- Познайомишся з принципами роботи, сферами застосування, архітектурою та сутностями Docker
Лекція:
- Введення в курс
- Що таке Docker
- Типи віртуалізації
- Порівняння Docker з іншими технологіями віртуалізації та контейнеризації
- Сфери застосування Docker та його можливості
- Архітектура Docker
- Сутності та компоненти Docker
Dockerfile. Docker CLI. Docker build
- Познайомишся зі структурою Dockerfile та розберешся у командах
- Напишеш перший Dockerfile з нуля, встановиш Docker на Linux та навчишся використовувати консольні команди Docker
Лекція:
- Структура та синтаксис Dockerfile
- Інструкції Dockerfile
- Best practice з докеризації застосунків
- Консольні команди Docker (docker CLI)
Практика:
- Збірка власних Docker-образів (docker build)
- Запуск контейнерів з образів (docker run)
Образи Docker. Docker Hub. Docker Registry
- Дізнаєшся більше про образи Docker та Docker Hub
- Навчишся підіймати власний Docker Registry та завантажувати образи у репозиторій
Практика:
- Робота з Docker-образами
- Docker Hub
- Підняття власного Docker Registry
- Завантаження Docker-образів в репозиторій (docker push)
- Докеризація застосунку з нуля
Docker volumes та мережа. Docker multi-stage build
- Дізнаєшся про варіанти організації мережі для Docker-контейнерів і запуск з різними типами мережі
- Навчишся працювати з Volumes та робити багатоетапні збірки контейнерів
Лекція: Docker volumes та мережа в Docker.
Практика:
- Запуск контейнерів з різними типами мережі Docker (host, bridge, overlay)
- Відкриття мережевих портів для контейнерів
- Багатоетапні збірки контейнерів Docker (Docker multi-stage build)
Docker Compose. Синтаксис, інструкції docker-compose.yml
- Зрозумієш можливості Docker Compose, попрактикуєш синтаксис файлу docker-compose.yml
- Навчишся запускати додатки, що складаються з декількох контейнерів
Лекція:
- Плагін Docker Compose
- Синтаксис та інструкції docker-compose.yml
- Volumes, Networking в docker-compose.yml
Практика:
- Написання конфігураційного файлу для Docker Compose
- Підняття проєкту на Docker Compose, що складається з декількох контейнерів
Підняття проєкту на Docker в AWS. Docker Registry
Власноруч піднімеш проєкт у хмарі та налаштуєш балансувальник навантаження.
Практика:
- Підняття проєкту на Docker в хмарі (на прикладі Amazon AWS)
- Створення хмарних ресурсів, збірка контейнерів, завантаження на Docker Registry
- Запуск контейнерів, налаштування балансувальника навантаження та SSL/TLS сертифікату з доменним іменем
Фінальний іспит та проєктна робота
- Тест за всіма темами курсу
- Проєктна робота за вказаним технічним завданням
Зробимо так, щоб робота шукала тебе а не ти її
- Надамо доступ до відеолекції "Як отримати офер мрії?"
- Додамо спеціальну відзнаку в профілі NETFORCE Jobs, що ти наш випускник
- Напишемо рекомендаційні листи в LinkedIn трьом кращим студентам групи
Особливості курсу
- Заняття з 18:00 - 19:30 у вівторок та четверг
- Практичні заняття на всіх етапах
- По закінченню курсу складається іспит
- Домашні завдання
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Павло Завада - DevOps-практик з 10-річним досвідом
Больше информацииКурс
Формат
Online
Начало занятий
15.01.2026
Длительность
45 часов
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
32 600 UAH за курс
Мир Современного Образования
- DevOps
Програма курсу
Частина 1. DevOps Base
Модуль 1
- Практики DevOps в ландшафті управління
- Культура DevOps і контекст Digital + Agile трансформації
- Модель зрілості DevOps, маркери DevOps здоров'я
- Agile, Scrum, SAFe, OpenAgile Architecture і DevOps
- DevSecOps vs SecDevOps
Модуль 2
- HTTP, HTTPS, DNS, RESTful API
- Огляд Веб серверів, Серверів аплікацій, платформ оркестрації контейнерів (Apache, Nginx, Tomcat, WebLogic, Websphere, Docker Swarm, Docker Composer, Kubernetes)
- Огляд баз даних (Mysql, PostgreSQL, Mongodb, Redis, клаудні бази даних)
- Top 20 Linux команд/утиліт для DevOps
Модуль 3
- Docker в ланцюжках CI/CD, платформах оркестрації
- Інсталяція Docker, Docker Swarm кластер
- Контейнерізація аплікацій. Створення Docker образів
- Docker Registry. Обмеження Docker hub. Приватні реєстри (GitLab)
- Мережі, томи. Управління ресурсами. Масштабування
- Docker compose. Специфікація і використання
- Docker in Docker (DinD). Docker outside of Docker (DooD)
Модуль 4
- Архітектура Kubernetes
- Огляд и вибір Kubernetes платформ
- Інсталяція AWS EKS кластеру
- Легкі багатонодові платформи:
- Rancher k3s
- Canonical microk8
- Артефакти kubernetes
- Використання Helm Charts
Модуль 5
- GKE
- OpenShift
- Rancher
Модуль 6
- Git. Github, Github flow, GitLab
- CI/CD
- Огляд існуючих CI/CD інструментів (focus on GitLab)
- Огляд Pipelines для різних систем інтеграції
- Практика з GitLab
Модуль 7
- Концепція Infrastructure as Code (IaC)
- Автоматизація з Terraform і Ansible. Порівняння з іншими інструментами
- Інсталяція Terraform
- Приклади використаня Terraform для AWS, VMware vSphere
- Інсталяція Ansible. Ad-hoc команди, playbooks, Ansible collections
Модуль 8
- Огляд Amazon AWS
- Сервіси IAM, EC2, S3
- Автоматизація створення AWS інфраструктури з Terraform
Модуль 9
- AWS мережеві компоненти. VPC
- CloudFront, Route53, ELB
- Autoscaling
Модуль 10
- Основні команди роботи з SQL
- Практика з MySQL в docker/kubernetes
- Практика з PostgreSQL в docker/kubernetes
Частина 2. DevOps Advanced
Модуль 1
- Python як універсальний механізм для кастомної автоматизації
- Python в Weblogic, WebSphere
- Python SDK для VMware vSphere
- Використання Python з AWS S3
- Використання Python з AWS Notification Service (SNS)
- Використання Python з AWS Lambda functions
Модуль 2
- Monolith vs SOA vs MSA. Особливості MSA, патерни MSA
- Продуктивний Rolling updates. Вимоги до архітектури аплікацій
- AWS EKS. Налагодження продуктивного кластеру з CI/CD і моніторингом
- AWS ECS (Elastic Container Service)
- Динамічне маштабування ресурсів. Kubernetes autoscaling
- Продуктивність і масштабування Runners (на прикладі GitLab runners)
Модуль 3
- Огляд інструментів моніторингу (Dynatrace, Splunk, Prometheus + Grafana)
- Практика моніторингу з Elastic (ELK)
- Lambda functions і моніторинг
Модуль 4
- SRE практики
- NFR нефункціональні вимоги. Тестування NFR
- Тестування інфраструктури і Gamedays практика
- Disaster recovery plans. Технологіі резервного копіювання
- Post mortems практика
Модуль 5
- Формування DevOps стратегій і узгодженя з архітектурними стратегіями
- Узгодження DevOps, CI/CD з процесом/практикою управління змінами
- Додаткові ресурси і теми для розвитку знань
- Фінальне завдання. Розгортання комплексної інфраструктури
- Підведення підсумків
Попередні вимоги
Для отримання максимального ефекту від навчання на курсі для DevOps-практиків cлухачі повинні мати знання і стійкі навички роботи з операційними середовищами Linux / UNIX на рівні "просунутого" користувача, або початківця системного адміністратора.
Після курсу ви зможете
- Розуміти архітектурні принципи, що узгоджені з DevOps і сучасними платформами
- Створювати інфраструктуру як код за допомогою Terraform
- Розуміти і комбінувати основні сервіси AWS
- Покращувати CI/CD-процеси в своїй повсякденній роботі
- Створювати продуктивне оточення на базі AWS ECS/EKS
- Упаковувати будь-які додатки в Docker образи і розгортати з його допомогою dev/prod оточення
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Сертифікат про проходження курсу
Курс
Формат
Online
Начало занятий
06.11.2025
Длительность
9 месяцев
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
90 000 UAH за курс
IT Education Center
- DevOps
Програма курсу
1 Семестр
Модуль 1: основи Linux
- Тема 1. Вступ
- Тема 2. Інсталяція Linux, початок роботи в системі
- Тема 3. Файлові системи в Linux
- Тема 4. Процеси в Linux
- Тема 5. Мережа в Linux
- Тема 6. Завантаження системи Linux
Модуль 2: стек LEMP
- Тема 7. Вебсервери на Linux
- Тема 8. Основи SQL
- Тема 9. Підняття стеку LEMP
- Тема 10. Балансування навантажень вебтрафіку
- Тема 11. Налаштування SSL/TLS
Модуль 3: моніторинг, логування та бекапи Linux
- Тема 12. Моніторинг Linux
- Тема 13. Системи моніторингу
- Тема 14. Логування в Linux
Семестр включає в себе:
- Фінальний іспит
- Проєктна робота
- Результат: Strong Middle System Administrator
2 Семестр
Модуль 4: хмарні провайдери
- Тема 15. Огляд хмарних провайдерів
- Тема 16. Робота з Amazon AWS
Модуль 5: Git
- Тема 17. Системи контролю версій: Git, Gitlab, Github
- Тема 18. Налаштування власного сервера Gitlab
Модуль 6: системи автоматизації та конфігурації
- Тема 19. Системи автоматизації Chef, Puppet, Ansible
- Тема 20. Робота з Ansible
Модуль 7: віртуалізація та контейнерні технології
- Тема 21. Proxmox
- Тема 22. Docker
- Тема 23. Docker Сompose
- Тема 24. Підняття проєкту на Docker
Модуль 8: системи моніторингу та логування
- Тема 25. Стек ELK
- Тема 26. Prometheus + Grafana
Семестр включає в себе:
- Фінальний іспит
- Проєктна робота
- Результат: Junior DevOps Engineer
Кар'єра:
- Надамо доступ до відеолекції "Як отримати офер мрії?"
- Надішлемо багато корисних матеріалів про резюме та співбесіди
- Додамо відзнаку NETFORCE Jobs про те, що ти наш випускник
- Напишемо рекомендаційні листи в LinkedIn кращим студентам групи
3 Семестр
Модуль 9: Kubernetes
- Тема 27. Архітектура Kubernetes
- Тема 28. Кластери Kubernetes
- Тема 29. Сутності та ресурси Kubernetes, kubectl
- Тема 30. Вебінтерфейси для керування кластерами Kubernetes, Rancher
- Тема 31. Аддони Kubernetes
Модуль 10: CI/CD
- Тема 32. Що таке CI/CD
- Тема 33. Gitlab CI, Github Actions
- Тема 34. Jenkins
- Тема 35. CI/CD для класичного standalone проєкту
- Тема 36. CI/CD для контейнеризованого проєкту
- Тема 37. Helm для Kubernetes
Модуль 11: Infrastructure as code (IaC)
- Тема 38. Infrastructure as code: підхід, кейси застосування, інструменти IaC
- Тема 39. AWS Cloudformation, Terraform, Terragrunt, Pulumi
- Тема 41. Завершення курсу
Курс включає в себе:
- Фінальний іспит
- Проєктна робота
- Результат: Strong Junior DevOps Engineer
Кар'єра:
- Надамо доступ до відеолекції "Як отримати офер мрії?"
- Надішлемо багато корисних матеріалів про резюме та співбесіди
- Додамо відзнаку NETFORCE Jobs про те, що ти наш випускник
- Напишемо рекомендаційні листи в LinkedIn кращим студентам групи
Навички після курсу:
- Конфігурація та керування дестрибутивами Linux
- Робота з вебсерверами
- Системи моніторингу та логування
- Хмарні провайдери
- Системи контролю версій
- Системи автоматизації та оркестрації
- Робота з контейнерними технологіями та віртуалізацією
- CI/CD та робота з IaC
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Домашні завдання
- Можливість вчитися окремими семестрами
- Фінальні іспити
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Павло Завада - DevOps-практик з 10-річним досвідом
- Василь Верцинський - IT Expert at FS[coua]
- Катерина Шевчук - HR-менеджерка Netforce Ukraine
- Роман Павловський - Системний адміністратор в Netforce Ukraine
- Максим Бабій - DevOps Engineer at G5 Games
Курс
Формат
Online
Начало занятий
22.12.2025
Длительность
9 недель
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
9 499 UAH за курс
SoftServe Academy
- DevOps
Приєднуйся та розвивай свої навички з кодування: навчайся у власному темпі з допомогою необхідних матеріалів та підтримкою ментора, щоб підготуватись до стажування. Максимум уваги – на практику.
План курсу
Linux System Administration
- Files & Folders Manipulations
- Installing Software
- System Resource Usage
- Managing Processes
- Managing Users
- File Permissions and Ownership Cron
Networking
Network Configuration Firewall
Version Control and Automation
- Git Basic
- GitHub Repository Configuration
- Branches and Protection Rules
- Webhooks
- GitHub Secrets and Variables
Scripting and Configuration Management
- Bash Scripting
- Python
- Ansible Basics
- Ansible Roles
- Ansible Galaxy
IaaC
Terraform
CI/CD
- CI Fundamentals
- Jenkins
- GitHub Actions
Containerization and Orchestration
- Docker
- Kubernetes Basic
Observability (Monitoring and Logging)
- Prometheus
- Grafana Loki
Basic Cloud Services
- AWS
- Azure
- GCP
Особливості курсу
- Практика насамперед: ти будеш кодувати, використовуючи завдання, схожі на ті, які зустрічаються на реальних проєктах в SoftServe
- Мінімум теорії: курс для того, щоб кодувати. Якщо ж потрібно буде щось підівчити – ми зібрали усі необхідні відео та матеріали, щоб скоротити твій час на пошуки
- 24/7 чат з учасниками в Discord: місце для твоїх опівнічних питань, веселих стікерів та спілкування з ментором
- Усі завдання підготовлені менторами Softserve Академії, які знають про код все, адже працюють з ним щодня
- Додаткові технічні е-курси
- Розмовні клуби з англійської & селф-стаді
- Короткі курси для розвитку софт навичок
- Спільнота професіоналів однодумців
Викладачі курсу
- Mykhaylo Plesha - Ментор SoftServe Академії
- Dmytro Uzun - Ментор SoftServe Академії
Курс
Формат
Online
Начало занятий
22.12.2025
Длительность
7 недель
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
10 749 UAH за курс
SoftServe Academy
- DevOps
Навчись оптимізувати взаємодію в малих командах та пришвидшуй розробку продукту
План курсу
Теми:
- Основи системи контролю версій (Git/Github)
- Основи комп'ютерних мереж
- Основи операційної системи Linux та Bash
- Процеси створення фронт та бекенду і допоміжні утиліти
- RestAPI
- Основи баз даних та їх адміністрування (SQL and noSQL)
- Основи розгортання реляційних баз даних та їх адміністрування. Міграції
- Основи розгортання нереляційних баз даних та їх адміністрування
- Віртуалізація
- Основи Docker
- Основи Docker Compose та Kubernetes
- Платформа як сервіс. Хостинги
- CI/CD. GitActions
- Перевірка коду. Sonar Cloud
- Основи хмарних систем та обчислень. Azure, AWS, GCP
Після завершення курсу ти вмієш:
- Налагоджувати інфраструктури забезпечення професійної розробки програмних продуктів
- Використовувати технології автоматизації виробничих процесів пов’язаних з розробкою програм та їх розгортання
Чому DevOps:
- Будучи DevOps, ти впливатимеш на продукт чи сервіс своїми рішеннями та створюватимеш справжню цінність
- Ти бачитимеш повну картину й матимеш контроль над розробкою, операційними процесами та інфраструктурою, що сприятиме постійному вдосконаленню та поглибленню навичок
- DevOps-інженери нечисленні, то ж обиратимуть не тебе, обиратимеш ти - проект, компанію, тощо
- DevOps це постійна гімнастика для мозку, тому будь готовим до варіативності у навчанні, щоб розв’язати складні виклики
- Прокачані soft skills, адже DevOps - це ті, хто налагоджують взаємодію та покращують комунікацію між командами
Особливості курсу
- Підтримка ментора впродовж навчального процесу
- Підсилення твого CV
- Доступ до додаткових е-курсів для навчання у власному темпі
- Онлайн-курси за рівнем англійської та Speaking Club
Викладачі курсу
Ihor Kapatsila - Ментор SoftServe Академії
Больше информацииКурс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
3 дней
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Networking Technologies
- DevOps
- SysAdmin
Курс надає знання і практичні навички контейнеризації та управління на платформі Docker.
Програма курсу
Теми:
- Огляд технології контейнеризації Docker. Термінологія
- Основні команди платформи Docker. Запуск та зупинка контейнерів. Отримання інформації про контейнери
- Збірка образів для контейнерів. Ручне складання, складання за допомогою Dockerfile
- Мультиконтейнерні додатки Docker, Docker Compose, docker-compose.yml
- Багатоетапні збірки multi-stage builds
- Робота з репозиторієм Docker Hub та приватним репозиторієм local registry
- Оновлення створених образів
- Різні сценарії мережевих налаштувань, взаємодія контейнерів та додатків
- Кластеризація за допомогою Docker Swarm
- Моніторинг контейнерів за допомогою cAdvisor та Prometheus
- Основи безпеки, цифровий підпис образів, overlay networks та шифрування
- Огляд сценаріїв реалізації DevOps, CI/CD з Docker-додатками. Приклад використання GitLab, GitLab Registry
Особливості курсу
- LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
- Методичка у вигляді конспекту
- Збірник лабораторних робіт
- Підбірка матеріалів в електронному вигляді
- Електронний сертифікат НЦ
- Обід та кава-брейки (очний курс)
- Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Курс
Формат
Online
Начало занятий
08.12.2025
Длительность
5 дней
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Networking Technologies
- DevOps
- SysAdmin
Програма курсу
Адміністрування Docker
- Контейнеризація і Docker в CI/CD та Infrastructure as Code
- Docker в контексті
- Архітектура Життєвий цикл контейнера
- Основні Docker команди
- Збірка образів. Dockerfile
- Docker Compose, docker-compose.yml
- Робота з Docker Hub і приватними
- Мережеві компоненти
- Docker Volumes
- Кластер Docker Swarm
Адміністрування Kubernetes
- Компоненти й архітектура Kubernetes, Kubernetes API
- Kubernetes об'єкти, артефакти, структура YAML файлів
- Pods, services, deployments
- Простір імен
- Огляд постачальників і платформ Kubernetes
- Використання легких платформ: k3s, microk8, minikube
- Інсталяція наземного кластера Kubernetes
- Планування і налагодження хмарного кластера Amazon AWS EKS
- Використання міток і анотацій. Репліки (ReplicaSets)
- Версії. Стратегії оновлення, Rolling Update
- Зберігання даних, томи
- ConfigMaps and Secrets
- Kubernetes Ingress
- Використання load balancers
- Аутентифікація користувачів
- RBAC, стандартні й складні ролі. Стратегії зберігання Kubernetes Secrets
- Мережева безпека в кластері Політики
- Pod Autoscaler
- Резервне копіювання кластера
- Огляд гібридних стратегій використання Azure Kubernetes Service, RedHat OpenShift, AWS EKS, VMware Tanzu
- Використання пакетного менеджера Helm
- Стратегії й інструменти моніторингу. Elastic, prometheus + grafana
Після курсу слухачі зможуть:
- Створювати docker образи, маніпулювати образами
- Адмініструвати docker контейнери
- Адмініструвати Docker Swarm кластер і сервіси
- Розуміти термінологію й архітектуру Kubernetes
- Планувати та інсталювати рішення Kubernetes різного масштабу
- Використовувати kubectl
- Розуміти артефакти й створювати .yml
- Адмініструвати та моніторити кластери Kubernetes
Особливості курсу
- LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
- Збірник лабораторних робіт в електронному вигляді
- Підбірка матеріалів в електронному вигляді
- Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
- Електронний сертифікат НЦ
- Обід та кава-брейки (очний курс)
- Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Страницы
Читайте нас в Telegram, чтобы не пропустить анонсы новых курсов.
Відгуки про курси
Отзывы о курсах
Андрій Філь 05.08.2025
Пройшов Курс DevOps Engineer від Robot Dreams. Очікування перевершено. Матеріал подавався зрозуміло, хоч і стило через брак часу для такої широкої теми. Багато практики й актуальних інструментів. Лектор, Владислав Папідоха, чітко пояснював складні речі й ділиться досвідом з реальних проєктів. Завжди є підтримка й зворотний зв’язок. Рекомендую всім, хто хоче розвиватися в DevOps.
Рекомендации: Рекомендую
Курсы DevOps
Игорь 29.07.2025
Кинули на деньги!!! Не ведитесь на их курсы и лучше избегайте любого сотрудничества с их компанией!
Плюсы:Нет
Минусы:Мошенники
Рекомендации: Не рекомендую
Курсы DevOps
Андрій Пилипенко 22.07.2025
Маю гарне враження від курсу Docker & Kubernetes. Команда robot_dreams робить дуже якісну роботу. Перед початком курсу мене дуже добре проінформували що саме, і як саме відбувається на курсі. Моя мета була — отримати розуміння того, що робить devOps на проекті, виконуючи задачі деплойменту та розгортання складних та не дуже сервісів, наскільки це складно, наскільки це довго і що може стати потенційною проблемою.
Все це я отримав, бо ментор — досвічений інженер, який вміє донести матеріал, вдало дотримуючись балансу між лекцією та практичними демонстраціями, підкріплюючи це реальними практичними прикладами і нюансами.
Також, хочу подякувати менторам за прекрасний сервіс та підтримку. Загалом, організація процесу навчання на дуже високому рівні: навчальна платформа з усім потрібним функціоналом.
Відмічу те, що підбір учасників в групу — людей, що є практиками з індустрії: розробники, devOps’и, дає можливість організувати роботу над домашніми завданнями на високому технічному рівні через gitHub, що мені дуже сподобалося.
Дякую ще раз команді robot_dreams за дійсно якісний сервіс на всіх рівнях.
Плюсы:Практичне спрямування матеріалів, сапорт менторів та навчальна платформа, технічна організація виконання та перевірки домашніх завдань
Рекомендации: Рекомендую
Курсы DevOps
Максим 21.07.2025
Нещодавно я завершив курс "Основи Docker & Kubernetes" від Robot Dreams і хочу поділитися своїми враженнями.
Курс виявився дуже добре структурованим і насиченим. Матеріал подається чітко, з акцентом на практичне застосування. Я вже мав базовий досвід роботи з Docker, але відчував прогалини в знаннях. Після проходження курсу та виконання всіх домашніх завдань я став набагато впевненішим у своїх навичках. Особливо сподобалася частина про Kubernetes, яка була для мене новою. Лектор, досвідчений DevOps Engineer, пояснював складні концепції доступно, наводячи реальні приклади з практики.
Плюсы:Чітка структура та логічна послідовність тем.
Багато практичних завдань, які допомагають закріпити матеріал.
Досвідчений викладач, який відповідає на запитання та ділиться практичними кейсами.
Зручна платформа для навчання та доступ до матеріалів у будь-який час.
Можливість "заморозки" дедлайнів для домашніх завдань, що дуже зручно для тих, хто поєднує навчання з роботою.
Минусы:Курс по частині Kubernetes виявився дуже базовим і одразу використовувати навички в реальному світі не вийде, але для того щоб почати розуміти Kubernetes цілком достатньо.
Рекомендации: Рекомендую
Курсы DevOps
