Курсы DevOps Engineer

Фильтр
Мы нашли для вас 45 курсов
Курс
Рекомендуем

DevOps Engineer – Robot Dreams

Robot Dreams
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
27 занятий
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • DevOps
Robot Dreams
Подать заявку
Подробнее

Комплексна програма навчання методології DevOps для налаштування та підтримки потрібного софту в компанії, а також автоматизації кожного етапу розробки: від написання коду до релізу.

Програма курсу

Філософія DevOps

  • Філософія DevOps
  • Дізнаєтеся про концепцію роботи DevOps, цілі та переваги цієї спеціальності

Version Control

  • Git
  • CI/CD
  • Ознайомитеся з системою контролю версій Git та навчитеся основних команд для управління версіями коду:
    • git add
    • git commit
    • git pull
    • git merge
    • git rebase

Віртуалізація

  • Virtualization/VBox
  • Ознайомитеся з концепцією віртуальних машин та їх роллю в інфраструктурі DevOps
  • Навчитеся використовувати Vagrant для створення віртуальних машин у VirtualBox

Linux/Unix-системи

  • Linux/Unix
  • Bash scripting
  • Ознайомитеся із управлінням, моніторингом та налаштуванням операційної системи Linux та її компонентів
  • Навчитесь основ написання скриптів мовою командного рядка Bash, щоб автоматизувати рутинні задачі в середовищі DevOps

Мережа: технології, обладнання, протоколи

  • Introduction to networking technologies
  • Network equipment
  • Дізнаєтесь, як працюють базові концепції мереж, модель OSI/TCP IP, MAC та IP-адреси, класи й підмережі, а також як застосовувати ARP і DHCP на практиці
  • Детально ознайомитеся з мережевими топологіями, призначенням мережевого обладнання та протоколів, а також інструментами для аналізу трафіку

Контейнеризація

  • Docker
  • Docker-compose
  • Навчитеся встановлювати та контейнерувати Docker, створювати та запускати образи, працювати з контейнерами
  • Зможете працювати з docker-compose, налаштовувати мережі для комунікації контейнерів

Kubernetes

  • Intro to K8s
  • Advanced K8s
  • Ознайомитеся з основами Kubernetes, основними компонентами, концепціями та командами конфігурації
  • Детально розглянете сервіси та служби в Kubernetes

Бази даних

  • SQL
  • NoSQL
  • Ознайомитеся з основними принципами та мовою запитів SQL для роботи з реляційними базами даних, навчитеся налаштовувати реплікацію
  • Розберете різні типи NoSQL-баз даних, знаєте реплікацію та шардування баз даних

Хмарні обчислення

  • Clouds
  • AWS Basics
  • AWS ECS and EKS
  • AWS SSM && CloudFormation
  • AWS DBs Services
  • Навчитеся використовувати IAM
  • Зможете створювати та налаштовувати VPC та підмережі, використовувати Security Groups та ACL, управляти EC2
  • Навчитеся створювати та налаштовувати бакети S3, управляти об'єктами та політиками доступу
  • Зможете завантажувати образи в Docker Hub та Amazon ECR, налаштовувати та управляти ECS кластерами
  • Повноцінно працюватимете з AWS та його сервісами

DevOps-автоматизація

  • Terraform
  • Ansible
  • Навчитеся працювати з Terraform на просунутому рівні
  • Зможете використовувати просунуті можливості Ansible для автоматизації складних задач

MLOps

  • LLM Usage in Infrastructure Tasks
  • MLOps Fundamentals
  • Зможете використовувати Generative AI у своїй роботі, будувати власні пайплайни взаємодії з моделями та розгортати LLM локально

Моніторинг та логування

  • Monitoring
  • Ознайомитеся з основними концепціями моніторингу, його важливістю та роллю в розробці та управлінні інфраструктурою, з інструментами збору та візуалізації

Захист курсового проєкту

  • Презентуєте фінальний проект - розробку та розгортання мікросервісної архітектури з використанням DevOps-практик
  • Матимете працюючий шаблон CV та навчитесь ефективному спілкуванню на співбесідах

Особливості курсу

  • База програмування
  • Робота з системами контролю версій
  • Розуміння мережевих протоколів
  • Хмарні платформи
  • HR консультація

Викладачі курсу

Владислав Папідоха - DevOps Engineer at TENTENS Tech by SKELAR

Подать заявку
Курс

DevOps engineer – Mate academy

Mate academy
Формат
Online
Начало занятий
Будь-який момент
Длительность
4 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
59 740 UAH за курс
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатВозможно трудоустройствоСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • DevOps
Mate academy
Подать заявку
Подробнее

Програма курсу

Python Basics

  • Introduction
  • Main Concepts
  • Numbers
  • Strings
  • Boolean
  • Lists
  • Conditional Operators
  • Loops
  • Functions
  • Summary

Python Basics Extended

  • Module Overview
  • Environment Setup
  • Code Style
  • Debugging
  • Working With Numbers
  • Working With Strings
  • Lists in Details
  • Dict Basics
  • Type Conversion
  • Loops in Details
  • Functions Revisited
  • Summary

Git and Terminal

  • Environment Setup
  • Command Line Basics
  • Git Basics
  • Working With Branches
  • Working With Remote Repo (GitHub)

DevOps Basics

  • Introduction
  • DevOps Culture and Practices
  • DevOps as a Role
  • SDLC and Development Methodologies
  • Summary

How the Web Works

  • Introduction to the Web
  • OSI Model
  • HTTP
  • API Interface
  • Encryption
  • Security in the Web

Operating Systems

  • Environment Setup
  • What Is Operating System
  • Working With Files
  • Processes and Services
  • Resource Management
  • Managing Users
  • Installing Software
  • Using SSH
  • Shell Scripting
  • Web Server

SQL Basics

  • Introduction to SQL
  • SELECT Statement
  • WHERE Statement
  • NULL Value, LIKE, BETWEEN, and IN Statements
  • ORDER BY, LIMIT, DISTINCT
  • Aliases
  • Aggregate Functions
  • GROUP BY Statement
  • JOIN Statement
  • Functions
  • HAVING Statement

Python Core for DevOps

  • How to Solve GitHub Tasks
  • Mutable Immutable Types
  • List and Dict Comprehensions
  • Functions in Details
  • Decorators
  • Classes
  • Сlasses in Details
  • Iterators and Generators
  • Modules and Imports
  • Exception Handling
  • Exceptions in Details
  • File Handling
  • Testing
  • Testing in Details
  • FastAPI Overview
  • FastAPI in Details

Docker Core

  • Docker Setup
  • Docker Introduction
  • Docker Internals
  • Docker Basics
  • Containerizing an App
  • Managing Containers
  • Docker Volumes
  • Docker Compose
  • 12-Factor App

Relational Database Administration

  • Database Intro
  • Database Design Fundamentals
  • Database Design Advanced
  • Database Internals
  • Configuring the Database
  • Running Database Migrations
  • Monitoring Database Server
  • Backup and Restoration
  • Replication

Kubernetes Basics

  • Module Overview
  • Kubernetes Introduction
  • Kubernetes Architecture
  • Lab SetUp
  • Working With Pods
  • Working With Services
  • Controllers and Deployments
  • DeamonSets and Jobs
  • Configuration Management
  • Storage and StatefulSets
  • Cluster Networking: Ingress
  • Scheduling in Details
  • Helm Architecture
  • RBAC and Service Accounts
  • Helm Practice

Monitoring and Observability

  • Module Overview
  • Monitoring and Observability
  • Monitoring Tools Overview
  • Prometheus-Like Monitoring (Instrumenting App)
  • Alerting
  • Grafana Dashboards
  • Monitoring Kubernetes
  • Monitoring Techniques

Cloud Computing Basics

  • Module Overview
  • Environment Setup
  • Main Concepts
  • Azure Overview
  • Azure Virtual Machine Basics
  • Azure PowerShell
  • Azure Virtual Machine Advanced
  • Automating Resource Deployment With Azure Resource Manager (ARM) Templates
  • Managing Users and Groups in Microsoft Entra ID
  • Managing Access to Azure Resources

DevOps Practices: CI/CD

  • Module Overview
  • Introduction to CI/CD and GitHub Actions
  • GitHub Actions: CI for Python app
  • GitHub Actions: CI for Docker
  • GitHub Actions: CI for Helm
  • GitHub Actions CD: Azure Kubernetes Services
  • Polishing Workflow

Infrastructure as a Code With Terraform

  • Module Overview
  • Introduction to Infrastructure as Code
  • Getting Started with Terraform
  • Working with Terraform
  • Terraform Provisioners
  • HCLLanguage Features
  • Terraform State
  • Terraform Modules
  • Portfolio Project

Employment 2.0

  • Employment Roadmap
  • Preparing Your Resume
  • Interview Preparation
  • Cover Latter Preparation
  • Google, LinkedIn, DOU, Djinni
  • How to find and apply for vacancies
  • Job Search Tips: Talking to Recruiters
  • Work details FAQ

Cloud Computing Extended

  • Module Overview
  • Azure Virtual Networks Overview
  • Configure Secure Access to Virtual Networks
  • Configure Name Resolution in Virtual Networks
  • Configure Load Balancing
  • Web Apps

Other DevOps Practices

  • Module Overview
  • DevOps antipatterns
  • Deployment strategies
  • Chaos engineering
  • Cost Management
  • SRE practices
  • Alerting and Incident Management (On-Call Management)
  • DevSecOps

Особливості курсу

  • Працюєш? Вчись у власному темпі
  • Онлайн-зідзвони з менторами
  • Чат з одногрупниками
  • Навчальні матеріали "без води" замість довгих лекцій
  • Створиш проєкти для портфоліо
  • Гарантуємо працевлаштування після навчання

Викладачі курсу

  • Євген Кулик - Адепт DevOps підходів і кросфункціональних команд
  • Alla Vyshnia - Student coordinator
Подать заявку
Курс

Docker and Kubernetes – Robot Dreams

Robot Dreams
Формат
Online
Начало занятий
02.04.2026
Длительность
15 занятий
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • DevOps
  • SysAdmin
Robot Dreams
Подать заявку
Подробнее

Опануйте інструменти контейнеризації та оркестрації, щоб прискорити розробку та забезпечити стабільність інфраструктури.

Програма курсу

Основи контейнеризації та віртуалізації

  • Зрозумієте концепцію та історію створення контейнеризації
  • З'ясуєте, завдяки чому контейнеризація зробила такий значний поштовх у підвищенні ефективності, стабільності, зручності й передбачуваності розробки та деплою

Основи Docker

  • Встановите Docker і розглянете основні команди для роботи з контейнерами
  • Створите перший контейнер
  • Розглянете поширені проблеми під час встановлення Docker і способи їх розв'язання

Створення та управління Docker-образами

  • Дізнаєтеся, що таке Dockerfile
  • Навчитеся створювати й керувати Docker-образами через Docker Hub
  • З'ясуєте, як оптимізувати Docker-образи та підвищувати ефективність
  • Розглянете безпекові застереження під час створення Docker-образів

Docker Compose. Part 1

  • Дізнаєтеся, що таке Docker Compose
  • Навчитеся використовувати Docker Compose для керування багатоконтейнерними застосунками
  • Створите docker-compose.yml для застосунків та сервісів і протестуєте їхню роботу
  • Розглянете Docker Networking та Volumes для збереження даних
  • З'ясуєте, як налаштовувати мережеву взаємодію між контейнерами

Docker Compose. Part 2

  • Дізнаєтесь, як налаштувати залежності між контейнерами та здійснювати перевірку healthcheck
  • Розглянете роботу build-процесу в docker-compose.yml
  • З'ясуєте на базовому рівні, як працює Docker Swarm режим
  • Розглянете Use Cases (юзкейси), які покривають bind mounts

Основи Kubernetes

  • Розглянете архітектуру й основні компоненти Kubernetes
  • Дізнаєтеся, як налаштувати Kubernetes-кластер
  • Навчитеся створювати Pods та Deployments
  • Розберете можливості використання Rancher Desktop для локальної розробки

Pod, Deployment та ReplicaSet в деталях

  • Детально розглянете весь "життєвий цикл" Pod'а
  • Навчитеся створювати й керувати Deployment і ReplicaSet та з'ясуєте, які є стратегії їх розгортання
  • Дізнаєтеся відмінність між Secrets та ConfigMaps та зможете використовувати ConfigMaps для управління конфігураціями

Service та Ingress у Kubernetes

  • Дізнаєтеся, як налаштовувати балансування навантаження в Kubernetes
  • З'ясуєте, як створювати сервіси для доступу до застосунків та їхнього масштабування
  • Навчитеся працювати з механізмами для моніторингу стану контейнерів та автоматичного керування ними

Воркшоп. Розгортання застосунку в Kubernetes

  • Розгорнете застосунок Kubernetes
  • Налаштуєте доступ до нього через Ingress
  • Створите тестове навантаження та автоматично масштабуєте застосунок
  • Оновите версію застосунку

Робота з Persistent Storage у Kubernetes

  • Розглянете Persistent Volumes та Persistent Volume Claims
  • Дізнаєтеся, як працювати з Persistent Storage для збереження даних у Kubernetes
  • Ознайомитеся з типовими прикладами використання Persistent Storage у кластері
  • Навчитеся створювати snapshots для резервного копіювання та відновлення даних у Kubernetes

Автоматизація розгортання за допомогою Helm

  • Дізнаєтеся, що таке Helm і як створювати Helm-чарти
  • Навчитеся робити й використовувати Helm-чарти для автоматизації розгортання

Розширені можливості Kubernetes. Контролери та оператори

  • Зрозумієте відмінність між декларативним та імперативним підходами в Kubernetes
  • Дізнаєтеся, що таке контролери та оператори, чим вони відрізняються і яку роль відіграють в автоматизації кластерів
  • Ознайомитеся з поняттям Custom Resource Definition (CRD) та навчитеся розширювати функціональність Kubernetes під власні потреби

GitOps-підхід і Flux CD

  • Розумітимете основні переваги GitOps-підходу для керування Kubernetes-кластерами
  • Дізнаєтеся, що таке Flux CD, його ключові компоненти і як він реалізує GitOps на практиці
  • Навчитеся налаштовувати синхронізацію між репозиторієм та кластером для автоматичного застосування змін

Воркшоп: розгортання комплексного застосунку та Q&A-сесія

  • Зрозумієте, як комплексно розгортати вебзастосунки
  • Спробуєте розгорнути застосунок з використанням Docker і Kubernetes та інтегрувати всі компоненти курсу
  • Отримаєте відповіді на запитання на Q&A-сесії

Презентація курсового проєкту

  • Розробите комплексний застосунок на мікросервісній архітектурі
  • Контейнеризуєте мікросервіси так, щоб кожен взаємодіяв один з одним і отримував зворотний зв'язок щодо їхньої роботи

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Курсовий проєкт
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Олег Заревич - Principal DevOps/SRE at Intellias

Подать заявку
Курс

AIOps: автоматизація IT-процесів – Robot Dreams

Robot Dreams
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
16 занятий
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • Data Science / Machine learning / AI
  • DevOps
Robot Dreams
Подать заявку
Подробнее

Навчіться використовувати АІ та ML для автоматизації ІТ-операцій - щоб завчасно бачити ризики, оперативно реагувати на збої та автоматизувати відновлення систем.

Програма курсу

Основи AI та машинного навчання

  • Зрозумієте поняття AI та ML і відмінності між ними
  • Дізнаєтеся про основні види ML (контрольоване, неконтрольоване, підкріплене)
  • Ознайомитеся з базовими алгоритмами та нейронними мережами
  • Отримаєте базове уявлення про те, як працює АІ (LLM), і зрозумієте алгоритми їхнього навчання
  • Зможете розгорнути локально або в хмарі LLM для локального спілкування та порівнювати їхню роботу

Вступ до AIOps

  • Зрозумієте, що таке AIOps та його ключові компоненти
  • Дізнаєтесь, як AIOps відрізняється від класичних систем моніторингу
  • Ознайомитеся з перевагами та викликами впровадження AIOps

Технології та інструменти AIOps

  • Зрозумієте, як підбирати інструменти залежно від задач
  • Зрозумієте, які технології складають основу AIOps
  • Дізнаєтеся про приклади enterprise та open-source інструментів
  • Ознайомитеся з критеріями вибору інструментів для різних сценаріїв
  • Навчитесь аналізувати відмінності між традиційним та AIOps-підходом

Моніторинг IT-інфраструктури за допомогою AIOps

  • Зрозумієте принципи роботи з метриками, подіями та системами сповіщень
  • Ознайомитеся з інструментами Prometheus, Grafana, PagerDuty
  • Навчитеся налаштовувати процес від збору метрик до алертингу
  • Зрозумієте, як ML допомагає зменшити alert fatigue

Логування та управління інцидентами

  • Зрозумієте роль логування в аналізі інцидентів
  • Дізнаєтеся про різницю між класичним та AIOps-підходами
  • Дізнаєтеся про основні інструменти для роботи з логами (Splunk, ELK)
  • Навчитеся налаштовувати збір логів з різних джерел
  • Зрозумієте відмінності класичного та AIOps-підходів у роботі з інцидентами
  • Зрозумієте, як діагностувати збої системи за зібраними логами та автоматизувати створення інцидентів

Збір та аналіз великих обсягів даних в AIOps

  • Зрозумієте особливості обробки великих обсягів IT-даних
  • Ознайомитеся з технологіями Kafka, Spark, InfluxDB, VictoriaMetrics
  • Навчитеся налаштовувати зберігання та виявлення аномалій у великому обсязі метрик
  • Дізнаєтеся про підходи до прогнозування проблем (capacity planning, predictive maintenance)

Застосування AI/ML для автоматизації процесів

  • Зрозумієте, які рутинні DevOps-завдання можна автоматизувати за допомогою AI/ML
  • Ознайомитеся з підходами до класифікації інцидентів та оптимізації пайплайнів
  • Навчитеся налаштовувати автоскейлінг та керувати ресурсами за допомогою AI-продуктів
  • Зрозумієте, як AI допомагає оптимізувати витрати у хмарі

Інтеграція AIOps з DevOps та CI/CD

  • Зрозумієте, як AIOps інтегрується у CI/CD процеси
  • Дізнаєтеся про підходи до автоматичного відкочування релізів та Canary/Blue-Green deployment
  • Навчитеся налаштовувати інструменти для аналізу та оптимізації пайплайнів

Хмарні технології та AIOps-інструменти

  • Зрозумієте роль хмарних сервісів у масштабуванні та автоматизації
  • Ознайомитеся з нативними інструментами AIOps в AWS, Azure, GCP
  • Навчитеся налаштовувати моніторинг у хмарі за допомогою вбудованих сервісів

Інтеграція AIOps у реальні бізнес-процеси + Q&A

  • Ознайомитеся з кейсами впровадження AIOps у компаніях Netflix, Uber, Spotify, Deutsche Bank
  • Зрозумієте типові шаблони успіху та виклики впровадження

Побудова стійкої та масштабованої IT-інфраструктури

  • Зрозумієте принципи побудови стійкої та масштабованої інфраструктури
  • Ознайомитеся з практикою впровадження AIOps для лог-аналізу
  • Навчитеся застосовувати автоматизацію для підвищення надійності системи

Управління ризиками та безпека за допомогою AIOps

  • Зрозумієте, як AI допомагає у виявленні аномалій та загроз безпеки
  • Ознайомитеся з підходами UEBA, SIEM, SOAR у поєднанні з AIOps
  • Навчитеся будувати процеси моніторингу та автоматичного реагування на інциденти безпеки

Аналіз ефективності AIOps в управлінні IT-операціями

  • Зрозумієте ключові метрики ефективності (MTTR, MTTD, SLA, ROI)
  • Ознайомитеся з методами оцінки результатів впровадження AIOps
  • Навчитеся визначати, які KPI найбільш важливі для бізнесу

Підсумки та подальші перспективи розвитку AIOps

  • Ознайомитеся з актуальними трендами у сфері AIOps
  • Зрозумієте напрямки розвитку (AI-асистенти, FinOps, безпека, самонавчання систем)
  • Дізнаєтесь, як застосувати знання з курсу для майбутніх проєктів

Q&A

Захист курсових проєктів

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • 25+ інструментів
  • Курсовий проєкт
  • Проєкт в портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Віталій Козінський - Senior DevOps Engineer at SoftServe

Подать заявку
Курс

Моніторинг з Prometheus та Grafana – Robot Dreams

Robot Dreams
Формат
Online
Начало занятий
28.08.2025
Длительность
12 занятий
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • DevOps
Robot Dreams
Подать заявку
Подробнее

Навчіться збирати метрики, налаштовувати алерти й візуалізувати ключові показники - щоб забезпечити стабільну роботу сервісів за будь-яких умов. Навчитеся збирати й аналізувати метрики із застосунків та інфраструктури, виявляти вузькі місця, оцінювати зміни після релізів та ухвалювати обґрунтовані рішення на основі даних.

Програма курсу

Вступ до моніторингу та основні концепції

  • Зрозумієте, що таке моніторинг і observability, та в чому їхня відмінність
  • Дізнаєтеся, як працюють метрики, логи й трейси та навіщо їх збирати
  • Встановите Prometheus і Node Exporter, зберете перші метрики

Основи PromQL і налаштування збору метрик

  • Навчитеся писати запити в PromQL з використанням операторів, функцій та агрегації
  • Дізнаєтеся, як додавати нові джерела метрик у Prometheus

Розгортання Prometheus y Kubernetes

  • Навчитеся розгортати Prometheus у Kubernetes за допомогою Helm і Prometheus Operator
  • Налаштуєте моніторинг для кластера та ASP.NET-застосунку

Візуалізація з Grafana

  • Встановите Grafana і підключите її до Prometheus
  • Створите інтерактивні дашборди з метриками, змінними й алертами

Фдукеьфтфпук і створення алертів

  • Створите алерти в Prometheus з огляду на USE- та RED-методології
  • Налаштуєте інтеграцію зі Slack та Email для надсилання сповіщень

Моніторинг сторонніх сервісів

  • Дізнаєтеся, як моніторити бази даних, сервіси та хмарні ресурси (PostgreSQL, Redis, Kafka та Azure)
  • Зможете використовувати Blackbox Exporter для моніторингу доступності сервісів

High Availability для метрик

  • Зрозумієте, як масштабувати Prometheus за допомогою Federation
  • Налаштуєте HA-рішення з Thanos, Cortex або VictoriaMetrics у Kubernetes

Логування з Grafana Loki

  • Розгорнете Loki та Promtail у Kubernetes для збору логів
  • Навчитеся переглядати, писати й аналізувати логи з вебзастосунків у Grafana

Трасування з Grafana Tempo

  • Зрозумієте, як працює трейсинг і для чого він потрібен
  • Налаштуєте Tempo для збору трейсів і навчитеся переглядати трасування запитів

Автоматизація розгортання Prometheus

  • Навчитеся використовувати Ansible і Terraform для автоматизації розгортання Prometheus
  • Зможете інтегрувати моніторинг у CI/CD-пайплайн

Воркшоп: Моніторинг MLOps за допомогою Prometheus та Q&A

  • Зрозумієте, як застосовувати Prometheus в MLOps-сценаріях для моніторингу й аналізу
  • Уточните всі відкриті запитання та закріпите пройдений матеріал

Захист курсового проєкту

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Курсовий проєкт
  • Проєкт в портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Олег Заревич - Principal DevOps/SRE at Intellias

Подать заявку
Курс

Практичний DevOps – SoftServe Academy

SoftServe Academy
Формат
Online
Начало занятий
11.05.2026
Длительность
9 недель
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
10 999 UAH за курс
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • DevOps
SoftServe Academy
Подробнее

Приєднуйся та розвивай свої навички з кодування: навчайся у власному темпі з допомогою необхідних матеріалів та підтримкою ментора, щоб підготуватись до стажування. Максимум уваги – на практику.

План курсу

Linux System Administration

  • Files & Folders Manipulations
  • Installing Software
  • System Resource Usage
  • Managing Processes
  • Managing Users
  • File Permissions and Ownership Cron

Networking

Network Configuration Firewall

Version Control and Automation

  • Git Basic
  • GitHub Repository Configuration
  • Branches and Protection Rules
  • Webhooks
  • GitHub Secrets and Variables

Scripting and Configuration Management

  • Bash Scripting
  • Python
  • Ansible Basics
  • Ansible Roles
  • Ansible Galaxy

IaaC

Terraform

CI/CD

  • CI Fundamentals
  • Jenkins
  • GitHub Actions

Containerization and Orchestration

  • Docker
  • Kubernetes Basic

Observability (Monitoring and Logging)

  • Prometheus
  • Grafana Loki

Basic Cloud Services

  • AWS
  • Azure
  • GCP

Особливості курсу

  • Практика насамперед: ти будеш кодувати, використовуючи завдання, схожі на ті, які зустрічаються на реальних проєктах в SoftServe
  • Мінімум теорії: курс для того, щоб кодувати. Якщо ж потрібно буде щось підівчити – ми зібрали усі необхідні відео та матеріали, щоб скоротити твій час на пошуки
  • 24/7 чат з учасниками в Discord: місце для твоїх опівнічних питань, веселих стікерів та спілкування з ментором
  • Усі завдання підготовлені менторами Softserve Академії, які знають про код все, адже працюють з ним щодня
  • Додаткові технічні е-курси
  • Розмовні клуби з англійської & селф-стаді
  • Короткі курси для розвитку софт навичок
  • Спільнота професіоналів однодумців

Викладачі курсу

  • Mykhaylo Plesha - Ментор SoftServe Академії
  • Dmytro Uzun - Ментор SoftServe Академії
Подать заявку
Курс

DevOps методології, вибір платформи та інструментів реалізації – Networking Technologies

Networking Technologies
Формат
Online
Начало занятий
04.05.2026
Длительность
5 дней
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Занятия целый деньВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • DevOps
Networking Technologies
Подробнее

Інтенсивний 5-денний курс надає знання і навички з методології DevOps. Розглядаються основні принципи і практики методології, платформи та інструменти й їх установка.

Програма курсу

Принципи та практики DevOps

  • Ключові концепції та словник DevOps
  • DevOps і ландшафт інших методологій (Agile/Scrum, Lean, ITSM/ITIL4, SIAM). SDLC моделі
  • Культура DevOps
  • Scrum практики й їх вплив на DevOps
  • Організаційні моделі. Автономія і самоорганізуються команди
  • SecOps, DevSecOps, SecDevOps. Чому це важливо
  • CI/CD практики
  • Зони відповідальності DevOps інженера
  • Порівняння ролі SRE і DevOps інженера
  • Метрики управління DevOps CI/CD в контексті SAFe

Архітектурний погляд. Вибір платформ та інструментів

  • Загальний погляд на ефективність DevOps з точки зору використовуваних архітектур додатків і продуктивної середовища
  • Огляд архітектурних принципів і платформ максимально підходять для DevOps
  • Сучасні тренди та нові технологічні платформи
  • Віртуалізація, Контенери, хмарні платформи
  • VVmWare, Amazon AWS, Docker+Swarm, Docker+Kubernetes, OpenStack
  • Системи збирання, репозиторії, CI/CD - загальний огляд інструментів, плюси/мінуси
  • Системи управління конфігураціями Chef, Puppet, Ansible
  • Інфраструктура як код. Terraform
  • Системи моніторингу

Знайомство з популярними платформами та інструментами DevOps

Екскурсія з предналаштованого середовищія сценарії використання всіх нижче описаних платформ та інструментів.

Встановлення та налаштування платформ та інструментів DevOps

  • VMware vSphere, OpenStack, Docker + Swarm, AWS
  • Docker Compose. Docker Hub
  • Bitbucket + bamboo. Ansible
  • Gitlab + Docker + Amazon AWS
  • Моніторинг Docker контейнерів. Splunk

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Підбірка матеріалів з теми курсу
  • Електронний сертифікат НЦ
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Подать заявку
Курс

DevOps – DAN IT Education

DAN IT Education
Формат
Online
Начало занятий
12.03.2026
Длительность
7 месяцев
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
6 400 UAH за месяц
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • DevOps
DAN IT Education
Подробнее

Курс для новачків та спеціалістів, які бажають перекваліфікуватися та професійно зростати. Протягом навчання Ви навчитесь керувати операційними системами Linux, використовувати Git для контролю версій, програмувати на Python та писати Bash-сценарії, а також працювати з інструментами автоматизації збірки Maven, Gradle, npm та Yarn для збирання проєктів й керування залежностями.

Програма курсу

Модуль 1. Вступ до DevOps

  • Основи DevOps: його принципи та переваги
  • Життєвий цикл розробки програмного забезпечення (SDLC) та роль DevOps у ньому
  • Відмінності між методологіями Agile та Waterfall
  • Оптимізація робочих процесів завдяки Kanban

Модуль 2. Основи Linux

  • Основи Linux
  • Концепції та команди для роботи з Linux
    • Процес завантаження системи systemd та Linux
    • Управління ресурсами з використанням cgroups
    • Синхронізація часу за допомогою Chrony
    • Організація безпечного віддаленого доступу з використанням SSHD
    • Техніка моніторингу, налаштування й управління обліковими записами користувачів
    • Знайомство з віртуалізацією

Модуль 3. Основи мережі

  • Основи мереж
  • Концепції мережі
  • Система доменних імен (DNS) та її роль у мережевому зв’язку

Модуль 4. Керування версіями з Git

  • Основи Git. Управління версіями та гілками
  • Git flow
  • Налаштування та робота з Git для спільної розробки програмного забезпечення
  • Налаштування власного Git-сервера на основі GitLab

Модуль 5. Програмування

  • Основи програмування на мові Python
  • Концепції об’єктноорієнтованого програмування (ООП)
  • Практики написання чистого коду на Python
  • Основи написання скриптів мовою Bash
  • Рекомендації щодо написання ефективних та безпечних скриптів Bash

Модуль 6. Тестування в DevOps

  • Тестування в середовищі DevOps
    • Основи тестування програмного забезпечення
    • Методології тестування
    • Популярні інструменти тестування
    • Практики ефективного тестування

Модуль 7. Docker та Docker Compose

  • Основи контейнеризації та оркестрації контейнерів
  • Встановлення Docker
  • Запуск контейнерів та докеризування вебдодатків
  • Docker Registry для адміністрування образів контейнерів
  • Написання файлів Docker Compose для багатоконтейнерних додатків

Модуль 8. Неперервна інтеграція та розгортання (CI/CD)

  • Основи CI/CD
  • Ефективне впровадження пайплайнів CI/CD
  • Інструменти неперервної доставки
  • Процес налаштування сервера Jenkins
  • Написання автоматизованих пайплайнів
  • Налаштування GitLab CI
  • GoCD — ще один популярний інструмент неперервної доставки

Модуль 9. Інструменти збирання

  • Основи інструментів збирання
  • Maven і Gradle
  • npm і Yarn

Модуль 10. Інфраструктура як код

  • Важливість автоматизації надання та управління інфраструктурою
  • Terraform, Ansible для керування конфігураціями та автоматизації
  • Jinja шаблони для створення динамічних конфігурацій

Модуль 11. Платформа хмарних обчислень AWS

  • EC2 для обчислювальних ресурсів
  • IAM для адміністрування доступом
  • S3 для зберігання об’єктів
  • ALB для балансування навантаження
  • VPC для налаштування віртуального приватного хмарного середовища
  • RDS для управління базами даних
  • SQS для роботи із чергами
  • API Gateway для створення RESTful API
  • Lambda для без серверного обчислення
  • CloudWatch для моніторингу
  • ECS, EKS і Fargate для оркестрації контейнерів
  • Інструменти AWS DevOps, Vagrant та Packer для створення образів віртуальних машин

Модуль 12. Вебсервери

  • Основи вебсерверів
  • Nginx та PHP-FPM
  • Apache HTTP Server
  • Налаштування та керування вебсерверами

Модуль 13. Керування артефактами

  • Управління артефактами програмного забезпечення та залежностями за допомогою OSS Nexus
  • Налаштування автоматизованих пайплайнів CI/CD з використанням GitLab і Nexus

Модуль 14. RESTful API та jq

  • Основи RESTful API
  • jq - інструмент командного рядка для обробки та маніпулювання JSON-даними
  • Ефективні практики для проєктування та впровадження RESTful API

Модуль 15. Kubernetes

  • Архітектура Kubernetes
  • Концепції: поди та сервіси
  • Файлові конфігурації Kubernetes
  • Інтеграція з GitLab CI/CD
  • Постійне зберігання
  • Тестувальні середовища
  • Керування секретами
  • Розгортання додатків

Модуль 16. Моніторинг та журналювання

  • Інструменти Fluentd, Elasticsearch та Kibana для агрегації й візуалізації журналів
  • Моніторинг сервісів за допомогою Prometheus
  • Побудова інтерактивних панелей у Grafana для візуалізації даних

Модуль 17. DevOps для управління базами даних

  • Основи баз даних
  • Інструменти й принципи DevOps для управління базами даних
  • Оновлення баз даних
  • Патчі та керування схемою за допомогою інструментів Flyway та Liquibase
  • Платформи Teiid та OpenShift

Модуль 18. Основи безпеки

  • Інструмент управління паролями HashiCorp Vault та шифрування SSL/TLS
  • Концепції PKI (Інфраструктура відкритих ключів) та шифрування

Бонусний модуль: Англійська для ІТ

Особливості курсу

  • Живі заняття у вечірній час (19:00-22:00) та на вихідних (10:00-13:00)
  • Система оцінки знань
  • Підтримка ментора
  • Велика кількість практичних завдань
  • Допомога у працевлаштуванні

Викладачі курсу

  • Роман Греков - DevOps Engineer at Playson
  • Вадим Гайдамака - DevOps Team Lead at Jahnson Controls
  • Роман Тарасенко - DevOps Engineer at SystemGroup Ukraine
  • Буханько Олександр - Lead DevOps Engineer at ZEAL/Lotto24
  • Волошенко Тарас - Site Reliability Engineer at NDA
Подать заявку
Курс

CI/CD. Практикум – IT Education Center

IT Education Center
Формат
Online
Начало занятий
24.03.2026
Длительность
3 недель
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
8 640 UAH за курс
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • DevOps
  • SysAdmin
IT Education Center
Подробнее

Програма курсу

Заняття 1. Основи CI/CD

Розглянеш основи та системи CI/CD, підходи при налаштуванні та поняття blue-green deployment, а також дізнаєшся, для чого в CI/CD потрібен Git.

Лекція:

  • Що таке CI/CD
  • Огляд систем CI/CD:
    • GitLab
    • Jenkins
    • GitHub Actions
    • Bitbucket Pipelines
  • Підходи при налаштуванні CI/CD
  • Поняття blue-green deployment
  • Система контролю версій Git

Заняття 2. Робота з GitLab

Встановиш та налаштуєш GitLab на віртуальній машині, дізнаєшся про створення користувачів та проєктів, роботу з репозиторіями та підключення GitLab Runners до проєктів.

Лекція:

  • Базові налаштування GitLab
  • Створення користувачів, груп, проєктів
  • Робота з репозиторіями

Практика:

  • Інсталяція GitLab на віртуальній машині
  • Підключення GitLab Runners до GitLab-проєктів, типи ранерів

Заняття 3. Робота з GiLab (продовження)

Розглянеш ранери з GitLab Runners: індивідуальні, групові, динамічні та shared.

Лекція:

  • Індивідуальні та групові ранери
  • Shared runners та динамічні runners в Kubernetes
  • Передача змінних у пайплайн

Практика: Робота з GitLab Runners.

Заняття 4. Робота з Jenkins

Встановиш Jenkins, розберешся з користувачами, групами, доступами, Jenkins Jobs та build agents.

Лекція:

  • Робота з Jenkins: користувачі, групи, role-based access, система плагінів
  • Build agents: локальні, віддалені та в контейнерах
  • Параметризовані збірки

Практика:

  • Інсталяція Jenkins
  • Створення Jenkins Jobs

Заняття 5. Робота з Jenkins (продовження)

Попрацюєш з Jenkinsfile та Pipelinefile.

Практика:

  • Робота з Jenkins
  • Робота з Jenkinsfile, Pipelinefile

Заняття 6. Автоматичний запуск білдів та інтеграції у пайплайн

  • Розберешся, як налаштувати автоматичний запуск білдів та інтеграції, як працювати з GitHub Actions та Bitbucket Pipelines
  • В кінці заняття почуєш кейси з реального життя та зможеш поставити питання на Q&A-сесії

Лекція:

  • Автоматичний запуск білдів
  • Webhooks та інші інтеграції
  • Q&A та розбір кейсів

Практика: Робота з GitHub Actions, Bitbucket Pipelines.

Ти навчишся:

  • Працювати з GitLab, Jenkins, GitHub Actions, Bitbucket Pipelines
  • Налаштовувати пайплайни
  • Створювати користувачів, групи та проєкти у різних CI/CD-системах
  • Взаємодіяти з репозиторіями

Ти дізнаєшся про:

  • Підходи при налаштуванні CI/CD-процесів
  • Принципи роботи з GitLab Runners, Jenkins, GitHub Actions, Bitbucket Pipelines
  • Автоматичний запуск білдів
  • Інтеграції з інструментами CI/CD

Особливості курсу

  • Навчання в групі
  • Фіксовані дата та час лекцій
  • Канал в Telegram для всіх студентів курсу
  • Відповіді від ментора на всі твої питання

Викладачі курсу

Павло Завада - DevOps практик з 10-річним досвідом

Подать заявку
Курс

Основи DevOps – SoftServe Academy

SoftServe Academy
Формат
Online
Начало занятий
14.04.2026
Длительность
7 недель
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
11 824 UAH за курс
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • DevOps
SoftServe Academy
Подробнее

Навчись оптимізувати взаємодію в малих командах та пришвидшуй розробку продукту

План курсу

Теми:

  • Основи системи контролю версій (Git/Github)
  • Основи комп'ютерних мереж
  • Основи операційної системи Linux та Bash
  • Процеси створення фронт та бекенду і допоміжні утиліти
  • RestAPI
  • Основи баз даних та їх адміністрування (SQL and noSQL)
  • Основи розгортання реляційних баз даних та їх адміністрування. Міграції
  • Основи розгортання нереляційних баз даних та їх адміністрування
  • Віртуалізація
  • Основи Docker
  • Основи Docker Compose та Kubernetes
  • Платформа як сервіс. Хостинги
  • CI/CD. GitActions
  • Перевірка коду. Sonar Cloud
  • Основи хмарних систем та обчислень. Azure, AWS, GCP

Після завершення курсу ти вмієш:

  • Налагоджувати інфраструктури забезпечення професійної розробки програмних продуктів
  • Використовувати технології автоматизації виробничих процесів пов’язаних з розробкою програм та їх розгортання

Чому DevOps:

  • Будучи DevOps, ти впливатимеш на продукт чи сервіс своїми рішеннями та створюватимеш справжню цінність
  • Ти бачитимеш повну картину й матимеш контроль над розробкою, операційними процесами та інфраструктурою, що сприятиме постійному вдосконаленню та поглибленню навичок
  • DevOps-інженери нечисленні, то ж обиратимуть не тебе, обиратимеш ти - проект, компанію, тощо
  • DevOps це постійна гімнастика для мозку, тому будь готовим до варіативності у навчанні, щоб розв’язати складні виклики
  • Прокачані soft skills, адже DevOps - це ті, хто налагоджують взаємодію та покращують комунікацію між командами

Особливості курсу

  • Підтримка ментора впродовж навчального процесу
  • Підсилення твого CV
  • Доступ до додаткових е-курсів для навчання у власному темпі
  • Онлайн-курси за рівнем англійської та Speaking Club

Викладачі курсу

Ihor Kapatsila - Ментор SoftServe Академії

Подать заявку
Курс

DevOps – ActPro

ActPro Центр подготовки IT специалистов
Формат
Online
Начало занятий
23.03.2026
Длительность
3 месяцев
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
21 000 UAH за курс
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • DevOps
ActPro
Подробнее

Протягом курсу Ви навчитесь розгортати інфраструктуру локально або у хмарному середовищі AWS, використовувати популярні інструменти як Ansible, Docker, GitLab CI/CD, Nginx, Postgres, ELK та Kubernetes. Також ви зможете підтримувати, а при необхідності оптимізувати наявні проєкти.

Програма курсу

Модуль 1: Вступ в DevOps

  • Огляд та мета курсу
  • Методологія DevOps
  • Огляд основних інструментів та практик

Модуль 2: Адміністрування Linux

  • Робота з Vagrant
  • Процес завантаження, функції ядра Linux, робота з bash, регулярні вирази, awk
  • Файлова система, стандарт POSIX, inode, м’які та жорсткі посилання, програми для роботи з файлами
  • Управління процесами, сигнали, псевдо-файлова система /proc, програми ps, top, htop, atop
  • Systemd, робота з юніт-сервисами та таймерами, аналіз та пошук помилок за допомогою journalctl
  • Bash scripting, змінні оточення, розгалудження, цикли, взаємодія з користувачем
  • Мережа, netplan, ufw, SSH, робота з ключами, scp, rsync, NTP

Модуль 3: Створення хмарної інфраструктури в AWS (практика в ньому)

  • Знайомство з хмарною інфраструктурою та основними сервісами;
  • Робота з сервісами IAM, VPC, EC2, S3, Route53;
  • Творення ресурсів в AWS за допомогою Terraform;
  • Моніторинг CloudWatch;
  • Управління та оптимізація витрат

Модуль 4: Git та GitLab

  • Основи роботи з git
  • Push, fetch, pull
  • Git flow
  • Cloning repo, branches, merging branches, pull requests
  • Робота з Gitlab

Модуль 5: Використання Nginx як reverse proxy

  • Протоколи http, https, dns
  • Розуміння архітектури apache та nginx
  • Стек LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP)
  • Балансування навантаження за допомогою NGINX
  • Списки доступів та логування

Модуль 6: СУБД Postgres

  • Реляційні СУБД та SQL
  • Введення в PostgreSQL
  • Фізичні та логічні рівні
  • Види та пристрій реплікації
  • Резервне копіювання та відновлення

Модуль 7: Ansible

  • Введення в управління конфігурацією
  • Templates, handlers, dynamic inventory, vault, tags
  • Ролі, цикли, умови, фільтри
  • Best practices

Модуль 8: Docker

  • Введення в контейнеризацію
  • Пристрій Docker
  • Dockerfile, docker registry, doker-compose
  • Безпека контейнерів

Модуль 9: Continuous Integration & Continuous Delivery

  • Введення в CI/CD
  • Пристрій Gitlab CI
  • Безперервне постачання ПЗ
  • Побудова pipeline в GitLab

Модуль 10: Kubernetes

  • Введення в Kubernetes, архітектура та основні компоненти
  • Розгортання кластера Kubernete
  • Взаємодія з кластером за допомогою API. Робота з kubectl
  • Знайомство та операції з просторами імен
  • Створення та управління Pods, Deployments, ReplicaSets
  • Створення та управління Services, Ingress, Controllers
  • Введення в Helm Charts
  • Використання Secrets для роботи з конфіденційною інформацією

Модуль 11: Моніторинг та логування

  • Моніторинг інфраструктури в Prometheus
  • Сбір логів в ELK

Коуч з працевлаштування в IT "Ефективний пошук роботи" (проводить HR провідних IT компаній)

  • Види компаній і навіщо це знати
  • Як шукати роботу
  • Корисні ресурси та соціальні мережі
  • Структура резюме
  • З чого почати
  • Що краще не вказувати
  • Супровідний лист
  • Покликали на співбесіду, що робити
  • День Співбесіди
  • Обговорення питань, які з’явились щодо готового резюме
  • Пітч (структура і логіка)
  • Процес найму в компаніях
  • Розповсюдженні питання на співбесідах
  • Як позбутися страхів

Особливості курсу

  • Групи до 15 осіб
  • Вечірні заняття 2 рази на тиждень (19:00-21:00)
  • Теоретичні знання закріплюються на практиці
  • Викладачі - практикуючі фахівці рівня не нижче за Senior
  • Додаткові консультації з HR провідних IT компаній

Викладачі курсу

  • Боєвець Дмитро - Devops/Information Security Officer
  • Володимир Нестеренко - DevOps, Системний інженер
  • Вікторія Захарова - Ведуча тренінгу Працевлаштування в IT
Подать заявку
Курс

Адміністрування Kubernetes – IT Education Center

IT Education Center
Формат
Online
Начало занятий
14.04.2026
Длительность
3 недель
Уровень
Для профессионалов
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
8 640 UAH за курс
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • DevOps
  • SysAdmin
IT Education Center
Подробнее

Програма курсу

Можливості Kubernetes. Архітектура

Дізнаєшся про можливості Kubernetes та його переваги в порівнянні з іншими технологіями оркестрування, а також розберешся з архітектурою K8s.

Лекція:

  • Історія виникнення Kubernetes, його можливості
  • Порівняння з іншими технологіями оркестрування та управління контейнерами
  • Архітектура Kubernetes
  • Побудова кластерів Kubernetes
  • Control Plane та Worker nodes
  • Що може і не може Kubernetes

Кластери Kubernetes

  • Знатимеш все про розгортання кластерів Kubernetes
  • Розберешся з варіантами та інструментами їхнього розгортання:
    • локальним варіантом кластера на одному Linux-сервері (minikube)
    • на VPS або bare metal серверах, а також в хмарі AWS, GCloud чи Azure
  • Навчишся це робити на практиці

Практика:

  • Розгортання Kubernetes-кластерів
  • Варіанти та інструменти розгортання Kubernetes:
    • варіант Kubernetes на одній ноді (node) Linux-сервера або віртуальної машини за допомогою Kind, Minikube або K3S
    • повноцінний кластер Kubernetes на VPS або "залізних" серверах (bare metal): kubeadm, kubespray
    • розгортання Kubernetes кластерів у хмарі: eksctl, kops
  • Синтаксис команди kubectl, приклади, а також хмарні командні оболонки

Об'єкти та ресурси Kubernetes

  • Розберешся із сутностями та поняттями Kubernetes:
    • контейнерами
    • подами
    • нодами
    • деплойментами
    • неймспейсами та іншим
  • Дізнаєшся, у чому різниця між Ingress та Ingress Controller
  • Власноруч піднімеш проєкт у Kubernetes

Лекція:

  • Об'єкти Kubernetes: поди (pods), розгортання (deployments) і їхні типи
  • Volumes, Secrets, ConfigMaps
  • Простори імен (namespaces) та інші ресурси Kubernetes
  • Що таке Ingress та Ingress Controller, в чому різниця

Практика:

  • Мережа в Kubernetes: як відкрити з'єднання з сервісом в контейнері (kubernetes service)
  • Підняття проєкту в Kubernetes, що складається з мінімум декількох розгортань

Драйвери. Ingress Controller

  • Розберешся у storage drivers для Kubernetes
  • Налаштуєш Ingress-контролери для кластера Kubernetes

Лекція:

  • Storage drivers для Kubernetes
  • CSI storage drivers та Persistent Volumes для on-premise та хмарних середовищ

Практика: Налаштування Ingress Controller для Kubernetes-кластера:

  • nginx Ingress Controller
  • Хмарний (native) Ingress Controller в Amazon AWS (на прикладі ALB та NLB)

Автоматизація та керування кластером

  • Знатимешся на автоматизації деплоя сервісів
  • Познайомишся з Kubernetes Dashboard та Rancher
  • Під'єднаєш Cert Manager до кластера
  • Лекція: Вебінтерфейси для керування кластером Kubernetes: Kubernetes Dashboard, Rancher
  • Практика: Під'єднання Cert Manager до кластера, автоматичне отримання сертифікатів SSL/TLS для доменів у кластері

Моніторинг

  • Зрозумієш, як управляти кластером Kubernetes та моніторити його
  • Навчишся працювати з Helm Charts
  • Напишеш декілька власних Helm Charts

Лекція:

  • Моніторинг кластера Kubernetes та його ресурсів
  • Helm Charts для Kubernetes

Практика:

  • Підняття Prometheus Community Stack із Helm
  • Приклади написання власних Helm Charts

Фінальний іспит

  • Тест за всіма темами курсу
  • Проєктна робота за вказаним технічним завданням

Зробимо так, щоб робота шукала тебе, а не ти її

  • Надамо доступ до відеолекції "Як отримати офер мрії?"
  • Додамо спеціальну відзнаку в профілі NETFORCE Jobs, що ти наш випускник
  • Напишемо рекомендаційні листи в LinkedIn трьом кращим студентам групи

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практичні заняття на всіх етапах
  • По закінченню курсу складається іспит
  • Домашні завдання
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Павло Завада - DevOps-практик з 10-річним досвідом

Подать заявку
Курс

DevOps 2: Основи CI/CD, контейнерів та хмар – SoftServe Academy

SoftServe Academy
Формат
Online
Начало занятий
20.04.2026
Длительность
7 недель
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
11 824 UAH за курс
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • DevOps
SoftServe Academy
Подробнее

Перевагою даного курсу є можливість отримати базові знання по ключових технологіях DevOps та опанувати базові навички по роботі з хмарними сервісами, зокрема Microsoft Azure та AWS, з точки зору DevOps практик.

План курсу

Вступ

  • DevOps як професія
  • Огляд методології DevOps та її значення в сучасній розробці програмного забезпечення
  • Вступ до хмарних обчислень та їх роль у створенні масштабованої та гнучкої інфраструктури

Архітектури додатків та розробка

  • Розуміння відмінностей між архітектурою фронтенду та бекенду в веб-додатках
  • Дослідження RestAPI та його значення у побудові гнучких та масштабованих додатків
  • Поняття розгортання додатків
  • Розуміння важливості налаштування під час розгортання
  • Робота з популярними інструментів для збірки (Gradle, Maven, WebPack) для керування залежностями та процесами збірки

CI/CD

  • Ознайомлення з практиками безперервної інтеграції та безперервної розгортки (CI/CD)
  • Робота з популярними інструментами CI/CD (Jenkins, GitHub Actions) для автоматизації робочих процесів розробки програмного забезпечення

Перевірка коду

  • Розуміння важливості перевірки коду та аналізу якості в розробці програмного забезпечення
  • Робота з SonarQube для проведення перевірок коду та забезпечення якості

Автоматизація

  • Ознайомлення з поняттям автоматизації, керування конфігурацією та розгортання програм
  • Огляд засобів автоматизації

Контейнери та оркестрація

  • Розуміння контейнерів, упаковки та розгортання додатків в легковагі та ізольовані контейнери
  • Робота з Docker та інструментами оркестрації: Docker Compose, Kubernetes та середовищем Kubernetes - Minikube

IaC

  • Огляд концепції інфраструктура як код
  • Робота з Terraform, інструментом для створення та керування інфраструктурою

Моніторинг

  • Вступ до моніторингу, спостереження за продуктивностю і працездатностю систем та програм
  • Робота з моніторинговою системою Zabbix

Хмарні системи

  • Поняття хмарних систем, хмарні провайдери IaaS
  • PaaS/Хостинг
  • Робота з сервісами AWS, Azure та GCP

Артефакти

  • Артефакти в DevOps та їхня роль в розробці
  • Робота з артефактами та репозиторіями артефактів на прикладі пакетів web розробки npm

Особливості курсу

  • Підтримка ментора впродовж навчального процесу
  • Підсилення твого CV
  • Доступ до додаткових електронних курсів для навчання у власному темпі
  • Онлайн-курси за рівнем англійської та Speaking Club

Викладачі курсу

Ihor Kapatsila - Ментор Softserve Академії

Подать заявку
Курс

Майстерність DevOps – Мир Современного Образования

Світ Сучасної Освіти
Формат
Online
Начало занятий
30.03.2026
Длительность
45 часов
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
32 600 UAH за курс
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • DevOps
Мир Современного Образования
Подробнее

Програма курсу

Частина 1. DevOps Base

Модуль 1

  • Практики DevOps в ландшафті управління
  • Культура DevOps і контекст Digital + Agile трансформації
  • Модель зрілості DevOps, маркери DevOps здоров'я
  • Agile, Scrum, SAFe, OpenAgile Architecture і DevOps
  • DevSecOps vs SecDevOps

Модуль 2

  • HTTP, HTTPS, DNS, RESTful API
  • Огляд Веб серверів, Серверів аплікацій, платформ оркестрації контейнерів (Apache, Nginx, Tomcat, WebLogic, Websphere, Docker Swarm, Docker Composer, Kubernetes)
  • Огляд баз даних (Mysql, PostgreSQL, Mongodb, Redis, клаудні бази даних)
  • Top 20 Linux команд/утиліт для DevOps

Модуль 3

  • Docker в ланцюжках CI/CD, платформах оркестрації
  • Інсталяція Docker, Docker Swarm кластер
  • Контейнерізація аплікацій. Створення Docker образів
  • Docker Registry. Обмеження Docker hub. Приватні реєстри (GitLab)
  • Мережі, томи. Управління ресурсами. Масштабування
  • Docker compose. Специфікація і використання
  • Docker in Docker (DinD). Docker outside of Docker (DooD)

Модуль 4

  • Архітектура Kubernetes
  • Огляд и вибір Kubernetes платформ
  • Інсталяція AWS EKS кластеру
  • Легкі багатонодові платформи:
    • Rancher k3s
    • Canonical microk8
  • Артефакти kubernetes
  • Використання Helm Charts

Модуль 5

  • GKE
  • OpenShift
  • Rancher

Модуль 6

  • Git. Github, Github flow, GitLab
  • CI/CD
  • Огляд існуючих CI/CD інструментів (focus on GitLab)
  • Огляд Pipelines для різних систем інтеграції
  • Практика з GitLab

Модуль 7

  • Концепція Infrastructure as Code (IaC)
  • Автоматизація з Terraform і Ansible. Порівняння з іншими інструментами
  • Інсталяція Terraform
  • Приклади використаня Terraform для AWS, VMware vSphere
  • Інсталяція Ansible. Ad-hoc команди, playbooks, Ansible collections

Модуль 8

  • Огляд Amazon AWS
  • Сервіси IAM, EC2, S3
  • Автоматизація створення AWS інфраструктури з Terraform

Модуль 9

  • AWS мережеві компоненти. VPC
  • CloudFront, Route53, ELB
  • Autoscaling

Модуль 10

  • Основні команди роботи з SQL
  • Практика з MySQL в docker/kubernetes
  • Практика з PostgreSQL в docker/kubernetes

Частина 2. DevOps Advanced

Модуль 1

  • Python як універсальний механізм для кастомної автоматизації
  • Python в Weblogic, WebSphere
  • Python SDK для VMware vSphere
  • Використання Python з AWS S3
  • Використання Python з AWS Notification Service (SNS)
  • Використання Python з AWS Lambda functions

Модуль 2

  • Monolith vs SOA vs MSA. Особливості MSA, патерни MSA
  • Продуктивний Rolling updates. Вимоги до архітектури аплікацій
  • AWS EKS. Налагодження продуктивного кластеру з CI/CD і моніторингом
  • AWS ECS (Elastic Container Service)
  • Динамічне маштабування ресурсів. Kubernetes autoscaling
  • Продуктивність і масштабування Runners (на прикладі GitLab runners)

Модуль 3

  • Огляд інструментів моніторингу (Dynatrace, Splunk, Prometheus + Grafana)
  • Практика моніторингу з Elastic (ELK)
  • Lambda functions і моніторинг

Модуль 4

  • SRE практики
  • NFR нефункціональні вимоги. Тестування NFR
  • Тестування інфраструктури і Gamedays практика
  • Disaster recovery plans. Технологіі резервного копіювання
  • Post mortems практика

Модуль 5

  • Формування DevOps стратегій і узгодженя з архітектурними стратегіями
  • Узгодження DevOps, CI/CD з процесом/практикою управління змінами
  • Додаткові ресурси і теми для розвитку знань
  • Фінальне завдання. Розгортання комплексної інфраструктури
  • Підведення підсумків

Попередні вимоги

Для отримання максимального ефекту від навчання на курсі для DevOps-практиків cлухачі повинні мати знання і стійкі навички роботи з операційними середовищами Linux / UNIX на рівні "просунутого" користувача, або початківця системного адміністратора.

Після курсу ви зможете

  • Розуміти архітектурні принципи, що узгоджені з DevOps і сучасними платформами
  • Створювати інфраструктуру як код за допомогою Terraform
  • Розуміти і комбінувати основні сервіси AWS
  • Покращувати CI/CD-процеси в своїй повсякденній роботі
  • Створювати продуктивне оточення на базі AWS ECS/EKS
  • Упаковувати будь-які додатки в Docker образи і розгортати з його допомогою dev/prod оточення

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Сертифікат про проходження курсу
Подать заявку
Курс

DevOps з нуля – IT Education Center

IT Education Center
Формат
Online
Начало занятий
26.03.2026
Длительность
9 месяцев
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
90 000 UAH за курс
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • DevOps
IT Education Center
Подробнее

Програма курсу

1 Семестр

Модуль 1: основи Linux

  • Тема 1. Вступ
  • Тема 2. Інсталяція Linux, початок роботи в системі
  • Тема 3. Файлові системи в Linux
  • Тема 4. Процеси в Linux
  • Тема 5. Мережа в Linux
  • Тема 6. Завантаження системи Linux

Модуль 2: стек LEMP

  • Тема 7. Вебсервери на Linux
  • Тема 8. Основи SQL
  • Тема 9. Підняття стеку LEMP
  • Тема 10. Балансування навантажень вебтрафіку
  • Тема 11. Налаштування SSL/TLS

Модуль 3: моніторинг, логування та бекапи Linux

  • Тема 12. Моніторинг Linux
  • Тема 13. Системи моніторингу
  • Тема 14. Логування в Linux

Семестр включає в себе:

  • Фінальний іспит
  • Проєктна робота
  • Результат: Strong Middle System Administrator

2 Семестр

Модуль 4: хмарні провайдери

  • Тема 15. Огляд хмарних провайдерів
  • Тема 16. Робота з Amazon AWS

Модуль 5: Git

  • Тема 17. Системи контролю версій: Git, Gitlab, Github
  • Тема 18. Налаштування власного сервера Gitlab

Модуль 6: системи автоматизації та конфігурації

  • Тема 19. Системи автоматизації Chef, Puppet, Ansible
  • Тема 20. Робота з Ansible

Модуль 7: віртуалізація та контейнерні технології

  • Тема 21. Proxmox
  • Тема 22. Docker
  • Тема 23. Docker Сompose
  • Тема 24. Підняття проєкту на Docker

Модуль 8: системи моніторингу та логування

  • Тема 25. Стек ELK
  • Тема 26. Prometheus + Grafana

Семестр включає в себе:

  • Фінальний іспит
  • Проєктна робота
  • Результат: Junior DevOps Engineer

Кар'єра:

  • Надамо доступ до відеолекції "Як отримати офер мрії?"
  • Надішлемо багато корисних матеріалів про резюме та співбесіди
  • Додамо відзнаку NETFORCE Jobs про те, що ти наш випускник
  • Напишемо рекомендаційні листи в LinkedIn кращим студентам групи

3 Семестр

Модуль 9: Kubernetes

  • Тема 27. Архітектура Kubernetes
  • Тема 28. Кластери Kubernetes
  • Тема 29. Сутності та ресурси Kubernetes, kubectl
  • Тема 30. Вебінтерфейси для керування кластерами Kubernetes, Rancher
  • Тема 31. Аддони Kubernetes

Модуль 10: CI/CD

  • Тема 32. Що таке CI/CD
  • Тема 33. Gitlab CI, Github Actions
  • Тема 34. Jenkins
  • Тема 35. CI/CD для класичного standalone проєкту
  • Тема 36. CI/CD для контейнеризованого проєкту
  • Тема 37. Helm для Kubernetes

Модуль 11: Infrastructure as code (IaC)

  • Тема 38. Infrastructure as code: підхід, кейси застосування, інструменти IaC
  • Тема 39. AWS Cloudformation, Terraform, Terragrunt, Pulumi
  • Тема 41. Завершення курсу

Курс включає в себе:

  • Фінальний іспит
  • Проєктна робота
  • Результат: Strong Junior DevOps Engineer

Кар'єра:

  • Надамо доступ до відеолекції "Як отримати офер мрії?"
  • Надішлемо багато корисних матеріалів про резюме та співбесіди
  • Додамо відзнаку NETFORCE Jobs про те, що ти наш випускник
  • Напишемо рекомендаційні листи в LinkedIn кращим студентам групи

Навички після курсу:

  • Конфігурація та керування дестрибутивами Linux
  • Робота з вебсерверами
  • Системи моніторингу та логування
  • Хмарні провайдери
  • Системи контролю версій
  • Системи автоматизації та оркестрації
  • Робота з контейнерними технологіями та віртуалізацією
  • CI/CD та робота з IaC

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Домашні завдання
  • Можливість вчитися окремими семестрами
  • Фінальні іспити
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Павло Завада - DevOps-практик з 10-річним досвідом
  • Василь Верцинський - IT Expert at FS[coua]
  • Катерина Шевчук - HR-менеджерка Netforce Ukraine
  • Роман Павловський - Системний адміністратор в Netforce Ukraine
  • Максим Бабій - DevOps Engineer at G5 Games
Подать заявку
Курс

Розробка та впровадження рішень Microsoft DevOps – Networking Technologies

Networking Technologies
Формат
Online
Начало занятий
07.04.2026
Длительность
4 дней
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Занятия целый деньВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • DevOps
Networking Technologies
Подробнее

Курс надає знання та навички необхідні для розробки і реалізації процесів і практик DevOps. Студенти дізнаються, як планувати DevOps, використовувати управління вихідним кодом, масштабувати Git для підприємства, консолідувати артефакти, розробляти стратегію управління залежностями, управляти секретами, здійснювати безперервну інтеграцію, реалізовувати стратегію побудови контейнера, розробляти стратегію релізу, налаштовувати управління робочим процесом, впроваджувати шаблон розгортання, і оптимізувати механізми зворотного зв'язку.

Програма курсу

Почніть шлях трансформації DevOps

  • Вступ до DevOps
  • Виберіть правильний проект
  • Опис структури команди
  • Виберіть інструменти DevOps
  • Гнучке планування за допомогою GitHub Projects та Azure Boards
  • Введення в систему керування версіями
  • Опис типів систем контролю версій
  • Робота з Azure Repos та GitHub

Розробка DevOps для підприємств

  • Структуруйте свій репозиторій Git
  • Управління гілками та робочими процесами Git
  • Спільна робота із запитами в Azure Repos
  • Дослідіть Git hook
  • Плануйте внутрішні ресурси
  • Управління репозиторіями Git
  • Виявлення технічного боргу

Впровадження CI за допомогою Azure Pipelines та GitHub Actions

  • Вивчення Azure Pipeline
  • Управління агентами та пулами Azure Pipeline
  • Опис конвеєрів та паралелізму
  • Вивчення безперервної інтеграції
  • Реалізація конвеєрної стратегії
  • Інтеграція з Azure Pipelines
  • Введення в дію GitHub
  • Вивчення безперервної інтеграції з GitHub Actions
  • Розробка стратегії збирання контейнера

Розробка і реалізація стратегії випуску

  • Введення в безперервне постачання
  • Ознайомлення з рекомендаціями щодо стратегії випуску
  • Побудова високоякісного конвеєра релізів
  • Введення в шаблони розгортання
  • Застосування blue-green deployment та перемикачі функцій
  • Застосування canary releases та dark launching
  • Застосування A/B-тестування та поступове розгортання експозиції

Реалізація безпечного безперервного розгортання за допомогою Azure Pipelines

  • Створення конвеєра випуску
  • Надання та тестування середовищ
  • Управління і модульність завдань та шаблонів
  • Автоматизація перевірки життєздатності
  • Керування даними конфігурації програми
  • Інтеграція із системами управління ідентифікацією
  • Реалізація конфігурації програми

Управління інфраструктурою як кодом за допомогою Azure та DSC

  • Вивчення інфраструктури як управління кодом та конфігурацією
  • Створення ресурсів Azure за допомогою шаблонів Azure Resource Manager
  • Створення ресурсів Azure за допомогою Azure CLI
  • Вивчення автоматизації Azure за допомогою DevOps
  • Реалізація бажаної конфігурації стану (DSC)
  • Реалізація Bicep

Впровадження безпеки та перевірка кодових баз на відповідність

  • Введення в безпечний DevOps
  • Використання програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом
  • Аналіз складу програмного забезпечення
  • Статичні аналізатори
  • OWASP та динамічні аналізатори
  • Моніторинг безпеки та управління

Розробка та реалізація стратегії управління залежностями

  • Вивчення залежності пакетів
  • Розуміння керування пакетами
  • Перенесення, консолідація та захист артефактів
  • Реалізація стратегії управління версіями
  • Вступ до GitHub Packages

Застосування постійного зворотного зв'язку

  • Впровадження інструментів для відстеження використання та потоку
  • Розробка панелей моніторингу та стану
  • Діліться знаннями у командах
  • Розробка процесів для автоматизації аналітики програм
  • Управління оповіщеннями, бездоганними ретроспективами та культурою

Після курсу слухачі зможуть:

  • Планувати трансформацію із загальними цілями та термінами
  • Вибирати проект та визначати показники проекту та ключові показники ефективності (KPI)
  • Створювати команду та гнучку організаційну структуру
  • Розробляти стратегії інтеграції інструментів
  • Розробляти стратегію управління ліцензіями (наприклад, для користувачів Azure DevOps та GitHub)
  • Розробляти стратегію наскрізної простежуваності від робочих елементів до працюючого програмного забезпечення
  • Розробляти стратегії аутентифікації та доступу
  • Розробляти стратегії інтеграції локальних та хмарних ресурсів
  • Описувати переваги використання системи керування версіями
  • Описувати Azure Repos та GitHub
  • Переходити з TFVC на Git
  • Керувати якістю коду, включаючи технічний борг SonarCloud та інші інструментальні рішення
  • Підвищити організаційні знання щодо якості коду
  • Пояснити, як структурувати репозиторії Git
  • Описувати робочі процеси розгалуження Git
  • Використовувати запити для спільної роботи та перевірки коду
  • Використовувати Git hook для автоматизації
  • Використовувати Git для підтримки внутрішнього джерела у всій організації
  • Пояснювати роль Azure Pipelines та компонентів
  • Налаштовувати агенти для використання в Azure Pipelines
  • Розуміти, чому важлива безперервна інтеграція
  • Реалізувати безперервну інтеграцію за допомогою Azure Pipelines
  • Визначити надійність сайту
  • Розробляти процеси для вимірювання задоволеності кінцевих користувачів та аналізу відгуків користувачів
  • Розробляти процеси для автоматизації аналітики програм
  • Керувати оповіщеннями та зменшувати кількість безглуздих та не потребуючих дій сповіщень
  • Проводити бездоганні ретроспективи та створювати справедливу культуру
  • Визначати стратегію інфраструктури та конфігурації, а також відповідний набір інструментів для конвеєра випуску та інфраструктури додатків
  • Впроваджувати відповідність та безпеку в інфраструктуру додатків
  • Описувати потенційні проблеми з інтеграцією програмного забезпечення з відкритим кодом
  • Перевіряти пакети програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом щодо безпеки та відповідності ліцензії
  • Керувати політиками безпеки та відповідності вимогам організації
  • Інтегрувати сканування ліцензій та вразливостей у конвеєри складання та розгортання
  • Налаштовувати послідовність для доступу до безпеки пакетів та рейтингів ліцензій

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Подать заявку
Курс

DevOps Engineer & CyberSecurity – SoftServe Academy

SoftServe Academy
Формат
Online
Начало занятий
13.04.2026
Длительность
10 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
55 993 UAH за курс
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • DevOps
SoftServe Academy
Подробнее

Програма курсу

Базовий рівень

Після DevOps 1: Linux and Networks Fundamentals ти:

  • Знатимеш основи операційної системи Linux
  • Вмітимеш автоматизувати завдання за допомогою Bash та PowerShell
  • Засвоїш принципи роботи комп'ютерних мереж, TCP/IP та їх налаштування
  • Працюватимеш з Git і GitHub для контролю версій
  • Налаштовуватимеш і керуватимеш віртуалізованими середовищами

Після DevOps 2: CI/CD Containers and Cloud Fundamentals ти:

  • Навчишся розгортати архітектуру ПЗ за допомогою Docker і Docker Compose
  • Працюватимеш із хмарними середовищами Azure та AWS
  • Використовуватимеш CI/CD інструменти, такі як Jenkins та GitHub Actions
  • Опануєш Terraform для розгортання інфраструктури як коду

Після Python Fundamentals ти:

  • Вмітимеш користуватися середовищем розробки для Python
  • Будуватимеш алгоритми з базових конструкцій мови
  • Розроблятимеш програми з модулями та пакетами
  • Працюватимеш зі змінними різних типів та з даними у файлах
  • Застосовуватимеш основні принципи ООП
  • Користуватимешся системою керування версіями Git

Після Data Base Fundamentals зможеш:

  • Розробляти й адмініструвати бази даних, необхідні для будь-яких повноцінних IT-рішень (як реляційні, так і нереляційні)
  • Проєктувати та створювати таблиці і будувати запити до них з використанням мови SQL

Після CyberSecurity Fundamentals ти вмітимеш:

  • Створювати надійні системи, дотримуючись стандартів кібербезпеки та регуляторних норм
  • Працювати з базами даних вразливостей, сканувати мережі, хости й сервіси
  • Виявляти вразливості вебзастосунків за стандартами OWASP
  • Користуватися віртуалізацією та інструментами Kali Linux для пентестів
  • Аналізувати мережевий трафік (tcpdump, Wireshark) та логи безпеки
  • Захищати системи від соціальної інженерії та SQL-ін'єкцій

Поглиблений рівень

Після практичного DevOps ти вмітимеш:

  • Конфігурувати операційні середовища та працювати з комп'ютерними мережами
  • Працювати з базами даних різних типів, конфігурувати аплікації для роботи з ними
  • Впроваджувати CI/CD конвеєри за допомогою Jenkins, GitHub Actions
  • Автоматизувати завдання за допомогою Bash та Python
  • Розгортати та керувати ПЗ з використанням Ansible
  • Контейнеризувати та керувати контейнерами за допомогою Docker і Kubernetes
  • Описувати інфраструктуру як код з допомогою Terraform
  • Використовувати засоби моніторингу та журналювання, такі як Prometheus і Grafana, для оцінки продуктивності та працездатності

Проєктний рівень

Після Project-based learning DevOps ти вмітимеш:

  • Ефективно впроваджувати процеси розробки, включаючи етапи розгортання, неперервної інтеграції та неперервної доставки
  • Створювати інфраструктуру як код - навчишся автоматизувати й управляти інфраструктурою
  • Користуватися актуальними інструментами DevOps

Після Project-based learning DevOps and Security ти навчишся:

  • Ефективно впроваджувати процеси розробки, включаючи етапи розгортання, неперервної інтеграції та доставки
  • Створювати інфраструктуру як код - автоматизувати та керувати інфраструктурою
  • Працювати з методологією Agile
  • Застосовувати принципи безпеки, зокрема захист даних та управління доступом
  • Використовувати актуальні інструменти DevOps
  • Розуміти основи кібербезпеки в контексті DevOps

Особливості курсу

  • Графік 2-3 рази на тиждень переважно у вечірній час
  • Живі онлайн-заняття з менторами, записи всіх занять і чат в Discord
  • Сертифікат про проходження курсу
  • 70% програми - практичні завдання з перевіркою
  • Підтримка ментора
  • Можливість навчатися в будь-який час по записах і брати паузу між курсами
  • Навчаємо використовувати сучасні ШІ-помічники та інструменти
  • Спільнота однодумців у Discord
  • Доступ до додаткових e-курсів
  • Безкоштовний розмовний клуб з англійської
  • Закриті події з експертами компанії

Викладачі курсу

  • Любов Коляса - Менторка SoftServe Академії
  • Дмитро Узун - Cybersecurity Specialist
  • Ігор Капаціла - Full Stack Developer
  • Михайло Плеша - System Administrator
  • Дмитро Міночкін - Cloud Architect
Подать заявку
Курс

DevOps 1: Основи Linux та мереж – SoftServe Academy

SoftServe Academy
Формат
Online
Начало занятий
14.04.2026
Длительность
7 недель
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
11 824 UAH за курс
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • DevOps
SoftServe Academy
Подробнее

Сьогодні компанії активно впроваджують DevOps практики для автоматизації розробки та випуску продуктів на ринок швидше та ефективніше. А операційні системи та комп'ютерні мережі є основою для роботи в області DevOps. Цей курс допоможе тобі розібратися в їхніх принципах та здобути практичні навички, необхідні для ефективної роботи з інструментами та технологіями DevOps.

План курсу

Модуль 1. Керування версіями та спільна робота

  • Git
  • GitHub

Опис: Основи систем контролю версій, їх роль у DevOps, основи роботи з Git/GitHub, налаштування.

Модуль 2. Операційні системи та скриптинг

  • Linux OS
  • Bash scripting
  • PowerShell

Опис: Вивчення операційної системи Linux, командний рядок, структура файлової системи та основні задачі адміністрування. Мови сценаріїв Bash та PowerShell, для автоматизації повторювальних задач та написання ефективних скриптів для вирішення типових задач DevOps.

Модуль 3. Обробка тексту

  • Text Processing Tools
  • RegExp

Опис: Різноманітні інструменти командного рядка, такі як grep, sed та awk, для ефективної обробки та обробки тексту. Регулярні вирази та їх використання для знаходження патернів, пошуку та маніпулювання текстом.

Модуль 4. Мережі

  • Networking Basics
  • TCP/IP Addressing
  • Network Troubleshooting and Diagnostics

Опис: Розуміння основних концепцій мережевої підтримки, включаючи протоколи, IP-адреси, підмережування та маршрутизацію. Виявляння та вирішення типових проблеми мережі за допомогою діагностичних інструментів та технік.

Модуль 5. Бази даних

  • RDBMS Basics
  • NoSQL Basics

Опис: Основи реляційних систем управління базами даних (RDBMS) та NoSQL. Управління реляційними базами, включаючи концепції моделювання даних та основні завдання адміністрування баз даних, такі як встановлення та налаштування.

Модуль 6. Віртуалізація та основи управління інфраструктурою

  • Virtualization
  • Vagrant

Опис: Концепцій та технологій віртуалізації, включаючи віртуальні машини, гіпервізори та віртуальні мережі. Основи використання Vagrant для автоматизації створення та управління віртуальними середовищами.

Особливості курсу

  • Підтримка ментора впродовж навчального процесу
  • Підсилення твого CV
  • Доступ до додаткових електронних курсів для навчання у власному темпі
  • Онлайн-курси за рівнем англійської та Speaking Club

Викладачі курсу

Ihor Kapatsila - Ментор Softserve Академії

Подать заявку
Курс

Адміністрування Docker – IT Education Center

IT Education Center
Формат
Online
Начало занятий
31.03.2026
Длительность
3 недель
Уровень
Для профессионалов
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
6 480 UAH за курс
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • DevOps
  • SysAdmin
IT Education Center
Подробнее

Курс навчить як взаємодіяти з контейнерами Docker і зробити програму частиною всієї інфраструктури. Docker – ПЗ для управління ізольованими контейнерами Linux, яке допомагає вирішити ряд проблем з процесом розробки та її інфраструктурою.

Програма курсу

Вступ до Docker. Архітектура, сутності та компоненти

  • Дізнаєшся про можливості Docker
  • Познайомишся з принципами роботи, сферами застосування, архітектурою та сутностями Docker

Лекція:

  • Введення в курс
  • Що таке Docker
  • Типи віртуалізації
  • Порівняння Docker з іншими технологіями віртуалізації та контейнеризації
  • Сфери застосування Docker та його можливості
  • Архітектура Docker
  • Сутності та компоненти Docker

Dockerfile. Docker CLI. Docker build

  • Познайомишся зі структурою Dockerfile та розберешся у командах
  • Напишеш перший Dockerfile з нуля, встановиш Docker на Linux та навчишся використовувати консольні команди Docker

Лекція:

  • Структура та синтаксис Dockerfile
  • Інструкції Dockerfile
  • Best practice з докеризації застосунків
  • Консольні команди Docker (docker CLI)

Практика:

  • Збірка власних Docker-образів (docker build)
  • Запуск контейнерів з образів (docker run)

Образи Docker. Docker Hub. Docker Registry

  • Дізнаєшся більше про образи Docker та Docker Hub
  • Навчишся підіймати власний Docker Registry та завантажувати образи у репозиторій

Практика:

  • Робота з Docker-образами
  • Docker Hub
  • Підняття власного Docker Registry
  • Завантаження Docker-образів в репозиторій (docker push)
  • Докеризація застосунку з нуля

Docker volumes та мережа. Docker multi-stage build

  • Дізнаєшся про варіанти організації мережі для Docker-контейнерів і запуск з різними типами мережі
  • Навчишся працювати з Volumes та робити багатоетапні збірки контейнерів

Лекція: Docker volumes та мережа в Docker.

Практика:

  • Запуск контейнерів з різними типами мережі Docker (host, bridge, overlay)
  • Відкриття мережевих портів для контейнерів
  • Багатоетапні збірки контейнерів Docker (Docker multi-stage build)

Docker Compose. Синтаксис, інструкції docker-compose.yml

  • Зрозумієш можливості Docker Compose, попрактикуєш синтаксис файлу docker-compose.yml
  • Навчишся запускати додатки, що складаються з декількох контейнерів

Лекція:

  • Плагін Docker Compose
  • Синтаксис та інструкції docker-compose.yml
  • Volumes, Networking в docker-compose.yml

Практика:

  • Написання конфігураційного файлу для Docker Compose
  • Підняття проєкту на Docker Compose, що складається з декількох контейнерів

Підняття проєкту на Docker в AWS. Docker Registry

Власноруч піднімеш проєкт у хмарі та налаштуєш балансувальник навантаження.

Практика:

  • Підняття проєкту на Docker в хмарі (на прикладі Amazon AWS)
  • Створення хмарних ресурсів, збірка контейнерів, завантаження на Docker Registry
  • Запуск контейнерів, налаштування балансувальника навантаження та SSL/TLS сертифікату з доменним іменем

Фінальний іспит та проєктна робота

  • Тест за всіма темами курсу
  • Проєктна робота за вказаним технічним завданням

Зробимо так, щоб робота шукала тебе а не ти її

  • Надамо доступ до відеолекції "Як отримати офер мрії?"
  • Додамо спеціальну відзнаку в профілі NETFORCE Jobs, що ти наш випускник
  • Напишемо рекомендаційні листи в LinkedIn трьом кращим студентам групи

Особливості курсу

  • Заняття з 18:00 - 19:30 у вівторок та четверг
  • Практичні заняття на всіх етапах
  • По закінченню курсу складається іспит
  • Домашні завдання
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Павло Завада - DevOps-практик з 10-річним досвідом

Подать заявку
Курс

DevOps Basic – Hillel IT school

Hillel IT school
Формат
Online
Начало занятий
27.02.2026
Длительность
32 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
19 200 UAH за курс
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • DevOps
Hillel IT school
Подробнее

Ми детально розглянемо як технічні, так і організаційні аспекти DevOps, акцентуючи увагу на найсучасніших підходах до розробки та експлуатації програмного забезпечення.

Програма курсу

Вступ до курсу

  • Що таке DevOps
  • Огляд курсу

Основи мережевих технологій

  • Моделі OSI i TCP/IP
  • Огляд технологій локальних мереж (Ethernet, Wireless). Адресація канального рівня
  • IP-адресація. Адреси мереж, адреси хостів, маски підмереж
  • Протоколи IP та ICMP
  • Вступ до маршрутизації. Технологія NAT
  • Протоколи транспортного рівня
  • Протокол UDP та TCP
  • Протоколи прикладного рівня
  • Короткий огляд FTP, Telnet, SSH, DHCP, SMTP/POP3/IMAP4
  • Протокол DNS
  • Протоколи HTTP та HTTPS

Огляд хмарних провайдерів

Вступ до AWS (GCP/Azure).

Інфраструктура як код

Основи Terraform.

Configuration Management System

  • Огляд нових інструментів
  • Основи Ansible

Контейнерна віртуалізація

  • Вступ до віртуалізації
  • Основи Docker, Dockerfile
  • Docker Hub, Private Docker Registry
  • Робота з Docker Compose

Система контролю версій Git

  • Основи роботи з Git
  • Розгалуження в Git

CI/CD

  • Що таке CI/CD
  • Build i Deploy
  • Огляд наявних інструментів

Інструменти моніторингу

Огляд наявних інструментів моніторингу

Збір, зберігання та аналіз даних

Огляд наявних інструментів збирання логів.

Бонуси курсу

  • Тестова співбесіда з технічним фахівцем
  • Всі студенти курсу пройдуть тренінг по проходженню співбесіди та складанню резюме з нашим HR-фахівцем

Особливості курсу

  • Невеликі групи
  • Система особистих кабінетів
  • Доступ до відеозаписів занять
  • Викладачі практики
  • Оперативна служба підтримки студентів
  • Практичні завдання

Викладачі курсу

  • Михайло Іванов - Senior DevOps Engineer at Star
  • Олександр Клочков - DevOps Engineer at Eleks
  • Денис Касьмін - PhD, Senior DevOps
  • Григорій Діденко - Senior DevOps Engineer at DraftKings
  • Антон Ісаєв - Senior System Engineer
  • Іван Харламов - DevOps Engineer at Ciklum
  • Олександр Грабко - Senior Systems Engineer (DevOps)
Подать заявку

Страницы

Читайте нас в Telegram, чтобы не пропустить анонсы новых курсов.

Отзывы о курсах

Андрій   05.02.2026

курс Docker & Kubernetes, викладач Владислав Клименок.

Не рекомендую, якщо ви активно залучені на проекті.

Практика, є але її недостатньо.
За ціну в 26 000 гривень, кількість практичних знаять можна було зробити більше
а не пхати все у стиснутий графік. 

Групи завеликі, до 30 людей. Із-а цього план лекціїї постійно зривається.
Тобто ви починаєте лекцію о 19:00, а можете закінчити о 21:30 із-за великої кількості питань лектору. Якби у групі було в два рази менше людей, то б такого не було.
Відповідно, після активного робочого дня, в тебе немає енергії слухати всі 100+ питань твоїх колег по курсу.

Якщо порівнювати з аналогічноми курсами на Udemy.com то великої різниці немає.
Головний плюси курсу: 
1. можливість задавати питання і спілкуватися з лектором.
2. домашні завдання
3. якщо рівень вашого інглішу не дуже, то цей курс може бути непоганою альтернативою.

Рекомендую цей курс студентам, інтернам і джунам, які не на 100% залучені на проекті.

По рекоменадціях, або робити групи максимум по 15 людей
або ціну зменшити з 26 000 гривень до хоча б 15 000 гривень.     
 

  

 

Плюсы:1. можливість задавати питання і спілкуватися з лектором. 2. домашні завдання 3. якщо рівень вашого інглішу не дуже, то цей курс може бути непоганою альтернативою.
Минусы:1. Групи завеликі, до 30 людей. 2. Задорого, 26 000 гривень, як на мене наразі верхня межа 15 000 ривень у тому форматі курсу що є. 3. Замало практичних занять. 4. Занадто стислий графік курсу. 5. Якщо порівнювати поданий матеріал з подібними курсами на Udemy.com, то великої різниці немає.
Рекомендации: Не рекомендую
3
Средняя: 3 (1 голос)
Robot Dreams
Курсы DevOps
Ден   19.11.2025

Вкрали гроші!!!!

Плюсы:Нема
Минусы:Гніди
Рекомендации: Не рекомендую
1
Средняя: 1 (1 голос)
Platma Academy
Курсы DevOps
Андрій Філь   05.08.2025

Пройшов Курс DevOps Engineer від Robot Dreams. Очікування перевершено. Матеріал подавався зрозуміло, хоч і стило через брак часу для такої широкої теми. Багато практики й актуальних інструментів. Лектор, Владислав Папідоха, чітко пояснював складні речі й ділиться досвідом з реальних проєктів. Завжди є підтримка й зворотний зв’язок. Рекомендую всім, хто хоче розвиватися в DevOps.

Рекомендации: Рекомендую
5
Средняя: 5 (1 голос)
Robot Dreams
Курсы DevOps
Игорь   29.07.2025

Кинули на деньги!!! Не ведитесь на их курсы и лучше избегайте любого сотрудничества с их компанией!

Плюсы:Нет
Минусы:Мошенники
Рекомендации: Не рекомендую
1
Средняя: 1 (1 голос)
Platma Academy
Курсы DevOps
Андрій Пилипенко   22.07.2025

Маю гарне враження від курсу Docker & Kubernetes. Команда robot_dreams робить дуже якісну роботу. Перед початком курсу мене дуже добре проінформували що саме, і як саме відбувається на курсі. Моя мета була — отримати розуміння того, що робить devOps на проекті, виконуючи задачі деплойменту та розгортання складних та не дуже сервісів, наскільки це складно, наскільки це довго і що може стати потенційною проблемою.
Все це я отримав, бо ментор — досвічений інженер, який вміє донести матеріал, вдало дотримуючись балансу між лекцією та практичними демонстраціями, підкріплюючи це реальними практичними прикладами і нюансами.
Також, хочу подякувати менторам за прекрасний сервіс та підтримку. Загалом, організація процесу навчання на дуже високому рівні: навчальна платформа з усім потрібним функціоналом.
Відмічу те, що підбір учасників в групу — людей, що є практиками з індустрії: розробники, devOps’и, дає можливість організувати роботу над домашніми завданнями на високому технічному рівні через gitHub, що мені дуже сподобалося.
Дякую ще раз команді robot_dreams за дійсно якісний сервіс на всіх рівнях.

Плюсы:Практичне спрямування матеріалів, сапорт менторів та навчальна платформа, технічна організація виконання та перевірки домашніх завдань
Рекомендации: Рекомендую
5
Средняя: 5 (1 голос)
Robot Dreams
Курсы DevOps