Навчався у Ярослава Кривошеєва на DevOps. Він жорсткий практик, показував реальні штуки з Apptimized, а не абстрактні приклади з інтернету. Курс інтенсивний, CI/CD, Docker, Kubernetes... Але найкрутіше це блок про використання AI для написання скриптів та автоматизації деплою. Школі великий респект за таку сучасну програму
Курсы DevOps Engineer
- DevOps
Ти засвоїш базові знання про операційну систему Linux, дізнаєшся про можливості та переваги Bash, познайомишся з синтаксисом Bash, з інструментами CI/CD, відкриєш для себе такі хмари як Amazon, Google, Azure та інші теми, які допоможуть закласти фундамент для кар'єри в DevOps.
Програма курсу
Що ти вивчатимеш:
- Linux
- Bash
- Docker
- Python
- Software Development Methodologies
- Jenkins
- Continuous Integration and Continuous Delivery Fundamentals
- Google Cloud
- Amazon Cloud
- Azure
- Terraform
Як долучитися до програми?
- Зареєструйся та заповни профіль
- Пройди тест для підтвердження рівня англійської мови
- Починай освоювати програму курсу
Що необхідно для успішного навчання:
- Рекомендований рівень володіння англійською мовою - Intermediate (B1) і вище
- Базові знання з системного адміністрування
- Розуміння мережевих технологій та протоколів TCP/IP
- Досвід роботи з контролем версій з використанням Git
- Розуміння алгоритмів та основ програмування
- Базові знання технологій віртуалізації та контейнеризації
- Практичний досвід моніторингу та вирішення несправностей буде додатковою перевагою
Особливості курсу
- Курс можна проходити з будь-якої точки світу, в комфортному темпі та у зручний час
- Це можливість створити міцну основу для подальшого розвитку в DevOps
- В програмі курсу актуальний та якісний контент, що відповідає поточному стану IT-індустрії
- Програма розроблена експертами EPAM з різних країн та дає корисні практичні знання для твоєї майбутньої кар'єри
- Це безкоштовна можливість для всіх бажаючих навчатися у кращих наставників та експертів EPAM
- DevOps
Якщо ти володієш поглибленими знаннями у сфері DevOps та прагнеш отримати практичний досвід, необхідний для успішного старту ІТ-кар'єри, ця унікальна навчальна програма - саме для тебе!
План курсу
Що ти вивчатимеш?
- Linux
- Bash
- Docker
- Python
- Continuous Integration and Continuous Delivery Fundamentals
- Google Cloud
- AWS
- Azure
- Terraform
- Ansible
- Kubernetes
- Final project
Що необхідно для успішного навчання:
- Рекомендований рівень володіння англійською мовою - Intermediate (В1) і вище
- Впевнені знання Git
- Поглиблене розуміння Hypervisor и Networking
- Упевнені знання операційної системи Linux
- Уміння працювати з платформою Docker
- Досвід використання скриптових мов Bash і Python
Буде плюсом:
- Розуміння теорії алгоритмів та ООП
- Базові знання SQL і баз даних
- Знайомство з HTML, CSS, JavaScript або .NET
- Досвід використання скриптової мови PowerShell
- Володіння ОС Windows
Як долучитися до програми
- Зареєструйся
- Підтверди свій рівень англійської мови
- Пройди технічне завдання
- Отримай запрошення на співбесіду з рекрутером
- Пройди технічну співбесіду
- Очікуй листа
Особливості курсу
- Інтенсивне навчання
- Різноманітний контент
- Підтримка менторів
- Актуальні матеріали
- Профільна галузева освіта
- Сертифікат від EPAM University
- Можливість розпочати кар'єрний шлях в EPAM
- DevOps
Курс надає знання та навички необхідні для розробки і реалізації процесів і практик DevOps. Студенти дізнаються, як планувати DevOps, використовувати управління вихідним кодом, масштабувати Git для підприємства, консолідувати артефакти, розробляти стратегію управління залежностями, управляти секретами, здійснювати безперервну інтеграцію, реалізовувати стратегію побудови контейнера, розробляти стратегію релізу, налаштовувати управління робочим процесом, впроваджувати шаблон розгортання, і оптимізувати механізми зворотного зв'язку.
Програма курсу
Почніть шлях трансформації DevOps
- Вступ до DevOps
- Виберіть правильний проект
- Опис структури команди
- Виберіть інструменти DevOps
- Гнучке планування за допомогою GitHub Projects та Azure Boards
- Введення в систему керування версіями
- Опис типів систем контролю версій
- Робота з Azure Repos та GitHub
Розробка DevOps для підприємств
- Структуруйте свій репозиторій Git
- Управління гілками та робочими процесами Git
- Спільна робота із запитами в Azure Repos
- Дослідіть Git hook
- Плануйте внутрішні ресурси
- Управління репозиторіями Git
- Виявлення технічного боргу
Впровадження CI за допомогою Azure Pipelines та GitHub Actions
- Вивчення Azure Pipeline
- Управління агентами та пулами Azure Pipeline
- Опис конвеєрів та паралелізму
- Вивчення безперервної інтеграції
- Реалізація конвеєрної стратегії
- Інтеграція з Azure Pipelines
- Введення в дію GitHub
- Вивчення безперервної інтеграції з GitHub Actions
- Розробка стратегії збирання контейнера
Розробка і реалізація стратегії випуску
- Введення в безперервне постачання
- Ознайомлення з рекомендаціями щодо стратегії випуску
- Побудова високоякісного конвеєра релізів
- Введення в шаблони розгортання
- Застосування blue-green deployment та перемикачі функцій
- Застосування canary releases та dark launching
- Застосування A/B-тестування та поступове розгортання експозиції
Реалізація безпечного безперервного розгортання за допомогою Azure Pipelines
- Створення конвеєра випуску
- Надання та тестування середовищ
- Управління і модульність завдань та шаблонів
- Автоматизація перевірки життєздатності
- Керування даними конфігурації програми
- Інтеграція із системами управління ідентифікацією
- Реалізація конфігурації програми
Управління інфраструктурою як кодом за допомогою Azure та DSC
- Вивчення інфраструктури як управління кодом та конфігурацією
- Створення ресурсів Azure за допомогою шаблонів Azure Resource Manager
- Створення ресурсів Azure за допомогою Azure CLI
- Вивчення автоматизації Azure за допомогою DevOps
- Реалізація бажаної конфігурації стану (DSC)
- Реалізація Bicep
Впровадження безпеки та перевірка кодових баз на відповідність
- Введення в безпечний DevOps
- Використання програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом
- Аналіз складу програмного забезпечення
- Статичні аналізатори
- OWASP та динамічні аналізатори
- Моніторинг безпеки та управління
Розробка та реалізація стратегії управління залежностями
- Вивчення залежності пакетів
- Розуміння керування пакетами
- Перенесення, консолідація та захист артефактів
- Реалізація стратегії управління версіями
- Вступ до GitHub Packages
Застосування постійного зворотного зв'язку
- Впровадження інструментів для відстеження використання та потоку
- Розробка панелей моніторингу та стану
- Діліться знаннями у командах
- Розробка процесів для автоматизації аналітики програм
- Управління оповіщеннями, бездоганними ретроспективами та культурою
Після курсу слухачі зможуть:
- Планувати трансформацію із загальними цілями та термінами
- Вибирати проект та визначати показники проекту та ключові показники ефективності (KPI)
- Створювати команду та гнучку організаційну структуру
- Розробляти стратегії інтеграції інструментів
- Розробляти стратегію управління ліцензіями (наприклад, для користувачів Azure DevOps та GitHub)
- Розробляти стратегію наскрізної простежуваності від робочих елементів до працюючого програмного забезпечення
- Розробляти стратегії аутентифікації та доступу
- Розробляти стратегії інтеграції локальних та хмарних ресурсів
- Описувати переваги використання системи керування версіями
- Описувати Azure Repos та GitHub
- Переходити з TFVC на Git
- Керувати якістю коду, включаючи технічний борг SonarCloud та інші інструментальні рішення
- Підвищити організаційні знання щодо якості коду
- Пояснити, як структурувати репозиторії Git
- Описувати робочі процеси розгалуження Git
- Використовувати запити для спільної роботи та перевірки коду
- Використовувати Git hook для автоматизації
- Використовувати Git для підтримки внутрішнього джерела у всій організації
- Пояснювати роль Azure Pipelines та компонентів
- Налаштовувати агенти для використання в Azure Pipelines
- Розуміти, чому важлива безперервна інтеграція
- Реалізувати безперервну інтеграцію за допомогою Azure Pipelines
- Визначити надійність сайту
- Розробляти процеси для вимірювання задоволеності кінцевих користувачів та аналізу відгуків користувачів
- Розробляти процеси для автоматизації аналітики програм
- Керувати оповіщеннями та зменшувати кількість безглуздих та не потребуючих дій сповіщень
- Проводити бездоганні ретроспективи та створювати справедливу культуру
- Визначати стратегію інфраструктури та конфігурації, а також відповідний набір інструментів для конвеєра випуску та інфраструктури додатків
- Впроваджувати відповідність та безпеку в інфраструктуру додатків
- Описувати потенційні проблеми з інтеграцією програмного забезпечення з відкритим кодом
- Перевіряти пакети програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом щодо безпеки та відповідності ліцензії
- Керувати політиками безпеки та відповідності вимогам організації
- Інтегрувати сканування ліцензій та вразливостей у конвеєри складання та розгортання
- Налаштовувати послідовність для доступу до безпеки пакетів та рейтингів ліцензій
Особливості курсу
- LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
- Електронні матеріали Microsoft
- Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
- Електронний сертифікат Microsoft
- Обід та кава-брейки (очний курс)
- Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
- DevOps
- SysAdmin
Docker та Kubernetes - це курс призначений для ІТ-фахівців, які прагнуть глибше ознайомитися з сучасними технологіями контейнеризації, принципами мікросервісної архітектури (MSA), а також процесами безперервної інтеграції та розгортання (CI/CD). Протягом 9 вечірніх занять учасники отримають практичні знання щодо роботи з Docker, Kubernetes та іншими інструментами для управління контейнеризованими додатками та інфраструктурою.
Програма курсу
Заняття 1: Контейнеризація і MSA, CI/CD та Infrastructure as Code
- Основи контейнеризації та мікросервісної архітектури (MSA)
- Огляд CI/CD та Infrastructure as Code
- Принцип екстерналізації управління
Заняття 2: Введення в Docker
- Збірка образів за допомогою Dockerfile
- Робота з Docker Registry: Docker Hub, Oracle, GitLab, local Registry
Заняття 3: Docker Swarm і Kubernetes: порівняння та вибір
- Позиціонування Docker Swarm і Kubernetes
- Вступ до Kubernetes: компоненти та архітектура
Заняття 4: Kubernetes API та об'єкти
- Kubernetes API та об'єкти: структура YAML файлів
- Основні об'єкти Kubernetes: Pods, Deployments, ReplicaSets, Services
- Простори імен, мітки і анотації
Заняття 5: Вдосконалене управління Kubernetes
- StatefulSet та DaemonSet
- Огляд платформ Kubernetes: k3s, microk8s, minikube
- Інсталяція наземного та хмарного кластеру Kubernetes (AWS EKS)
Заняття 6: Управління аплікаціями в Kubernetes
- Версії аплікацій та стратегії оновлення: Rolling Update
- Зберігання даних у Kubernetes: томи, PV, PVC, StorageClass
- ConfigMaps та Secrets
Заняття 7: Управління доступом та масштабування
- Kubernetes Ingress
- Використання load balancers, приклад AWS EKS
- Pod Autoscaler: вертикальне і горизонтальне масштабування
Заняття 8: Оператори та безпека
- Оператори Kubernetes: приклади операторів для баз даних
- Мережеві політики безпеки в Kubernetes
Заняття 9: Інструменти управління та моніторинг
- Використання пакетного менеджеру Helm
- Огляд платформ управління Kubernetes з інтеграцією CI/CD: Rancher, OpenShift, KubeSphere
- Стратегії резервного копіювання та інструменти моніторингу
- Налаштування Elastic для моніторингу Kubernetes
Після курсу ви зможете:
- Створювати, розгортати та оновлювати контейнеризовані застосунки за допомогою Docker і Kubernetes
- Працювати з основними об'єктами Kubernetes (Pods, Deployments, Services, StatefulSets, DaemonSets)
- Налаштовувати мережеві компоненти: Ingress, load balancers, autoscaling
- Керувати конфігураціями та секретами через ConfigMaps та Secrets
- Працювати зі сховищами даних: томи, PV/PVC, storage classes
- Використовувати Helm для встановлення та оновлення застосунків
- Розгортати та адмініструвати Kubernetes-кластери на локальних та хмарних платформах (зокрема AWS EKS)
- Запроваджувати базовий моніторинг і резервне копіювання контейнерних середовищ
- Розуміти архітектуру Kubernetes і застосовувати принципи CI/CD та IaC у роботі
Попередні вимоги
- Базові знання Linux та командного рядка
- Розуміння принципів роботи з мережами
- Досвід роботи з DevOps-інструментами буде перевагою
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Сертифікат про проходження курсу
- DevOps
- SysAdmin
Програма курсу
Адміністрування Docker
- Контейнеризація і Docker в CI/CD та Infrastructure as Code
- Docker в контексті
- Архітектура Життєвий цикл контейнера
- Основні Docker команди
- Збірка образів. Dockerfile
- Docker Compose, docker-compose.yml
- Робота з Docker Hub і приватними
- Мережеві компоненти
- Docker Volumes
- Кластер Docker Swarm
Адміністрування Kubernetes
- Компоненти й архітектура Kubernetes, Kubernetes API
- Kubernetes об'єкти, артефакти, структура YAML файлів
- Pods, services, deployments
- Простір імен
- Огляд постачальників і платформ Kubernetes
- Використання легких платформ: k3s, microk8, minikube
- Інсталяція наземного кластера Kubernetes
- Планування і налагодження хмарного кластера Amazon AWS EKS
- Використання міток і анотацій. Репліки (ReplicaSets)
- Версії. Стратегії оновлення, Rolling Update
- Зберігання даних, томи
- ConfigMaps and Secrets
- Kubernetes Ingress
- Використання load balancers
- Аутентифікація користувачів
- RBAC, стандартні й складні ролі. Стратегії зберігання Kubernetes Secrets
- Мережева безпека в кластері Політики
- Pod Autoscaler
- Резервне копіювання кластера
- Огляд гібридних стратегій використання Azure Kubernetes Service, RedHat OpenShift, AWS EKS, VMware Tanzu
- Використання пакетного менеджера Helm
- Стратегії й інструменти моніторингу. Elastic, prometheus + grafana
Після курсу слухачі зможуть:
- Створювати docker образи, маніпулювати образами
- Адмініструвати docker контейнери
- Адмініструвати Docker Swarm кластер і сервіси
- Розуміти термінологію й архітектуру Kubernetes
- Планувати та інсталювати рішення Kubernetes різного масштабу
- Використовувати kubectl
- Розуміти артефакти й створювати .yml
- Адмініструвати та моніторити кластери Kubernetes
Особливості курсу
- LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
- Збірник лабораторних робіт в електронному вигляді
- Підбірка матеріалів в електронному вигляді
- Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
- Електронний сертифікат НЦ
- Обід та кава-брейки (очний курс)
- Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
- Cyber Security
- DevOps
Курс Certified DevSecOps Engineer (E|CDE) від EC-Council - це комплексна навчальна програма, що надає фахівцям із кібербезпеки, DevOps-інженерам і розробникам практичні навички інтеграції безпеки у процес розробки програмного забезпечення (SDLC). Він охоплює сучасні підходи до захисту CI/CD-процесів, інфраструктури як коду (IaC) та розгортання безпечних хмарних середовищ. Навчання базується на реальних сценаріях атак, сучасних методах кіберзахисту та використанні автоматизованих інструментів для моніторингу та усунення вразливостей у хмарних і контейнеризованих середовищах.
Програма курсу
Module 01. Understanding devops culture
This module introduces the principles and concepts of DevOps. It covers the cultural and technical foundations of DevOps, emphasizing collaboration between development and operations teams. Key topics include the significance of automation, continuous integration/deployment (CI/CD), and fostering a culture of continuous improvement. The module also covers DevOps values, benefits, and challenges, along with the role of collaboration, communication, and feedback loops in achieving faster and more reliable software delivery.
Module 02. Introduction to devsecops
This module covers the foundational concepts of DevSecOps, focusing on integrating security into the DevOps lifecycle. It explains the principles and importance of DevSecOps, emphasizing the shift from traditional security approaches to a more collaborative, automated, and continuously integrated security approach. The module introduces key components such as culture, automation, monitoring, and feedback loops, along with commonly used tools and practices. It also discusses the benefits of adopting DevSecOps, addresses its key challenges, and provides insights into establishing a DevSecOps culture within organizations.
Module 03. Devsecops pipeline - plan stage
This module covers the planning phase of the DevSecOps pipeline. It focuses on identifying security requirements, conducting threat modeling, and establishing a security-focused plan. It also highlights the importance of collaboration between development, security, and operations teams to ensure alignment with security goals.
Module 04. Devsecops pipeline - code stage
This module discusses secure coding practices and the integration of security into the development process. Topics include static code analysis, secure coding guidelines, and the implementation of security controls within the integrated development environment (IDE). Developers learn to write secure code using industry best practices.
Module 05. Devsecops pipeline - build and test stage
In this module, learners explore how to integrate security into the build and testing processes. It covers automated security testing, including SAST and DAST. It also emphasizes the use of continuous integration (CI) pipelines.
Module 06. Devsecops pipeline - release and deploy stage
This module explains how to maintain security during the release and deployment phases. It highlights secure deployment techniques, IaC security, and the use of container security tools. It also covers release management and secure configuration practices.
Module 07. Devsecops pipeline - operate and monitor stage
The final module focuses on securing the operational environment and monitoring applications for security incidents. It includes topics like logging, monitoring, and incident detection and response. It also discusses continuous security monitoring using security information and event management (SIEM) tools.
Вимоги до рівня знань студента
- Базове розуміння концепцій безпеки додатків
- Рекомендується знайомство з принципами безпечного кодування та поширеними вразливостями
- Попередній досвід роботи з DevOps або хмарними платформами (AWS, Azure, GCP) буде корисним, але не обов'язковим
- Зручне використання середовищ розробки та базових інструментів CI/CD
- Вміння працювати з поширеними інструментами тестування безпеки є перевагою
Особливості курсу
- Офіційні навчальні матеріали від EC-Council у електронному вигляді з доступом на 12 місяців: повний набір теоретичних та практичних ресурсів для підготовки до іспиту
- Доступ до інтерактивної навчальної платформи EC-Council Cyber Range на 6 місяців: лабораторні роботи у реалістичних сценаріях, що дозволяють відпрацювати методи безпеки в DevOps-процесах
- Офіційний сертифікат про проходження курсу E|CDE від EC-Council: підтверджує завершення програми навчання
- Ваучер для складання сертифікаційного іспиту E|CDE: дозволяє пройти офіційний міжнародний іспит, термін дії 12 місяців
- Міжнародний сертифікат E|CDE від EC-Council після успішного складання іспиту: офіційне підтвердження компетенцій у сфері DevSecOps, що визнається провідними ІТ-компаніями у всьому світі
- DevOps
- SysAdmin
Курс надає знання і практичні навички контейнеризації та управління на платформі Docker.
Програма курсу
Теми:
- Огляд технології контейнеризації Docker. Термінологія
- Основні команди платформи Docker. Запуск та зупинка контейнерів. Отримання інформації про контейнери
- Збірка образів для контейнерів. Ручне складання, складання за допомогою Dockerfile
- Мультиконтейнерні додатки Docker, Docker Compose, docker-compose.yml
- Багатоетапні збірки multi-stage builds
- Робота з репозиторієм Docker Hub та приватним репозиторієм local registry
- Оновлення створених образів
- Різні сценарії мережевих налаштувань, взаємодія контейнерів та додатків
- Кластеризація за допомогою Docker Swarm
- Моніторинг контейнерів за допомогою cAdvisor та Prometheus
- Основи безпеки, цифровий підпис образів, overlay networks та шифрування
- Огляд сценаріїв реалізації DevOps, CI/CD з Docker-додатками. Приклад використання GitLab, GitLab Registry
Особливості курсу
- LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
- Методичка у вигляді конспекту
- Збірник лабораторних робіт
- Підбірка матеріалів в електронному вигляді
- Електронний сертифікат НЦ
- Обід та кава-брейки (очний курс)
- Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
- DevOps
- SysAdmin
Цей курс допоможе вам здобути знання та навички, необхідні для вирішення завдань, пов'язаних з налаштуванням web-серверів на Linux, забезпеченням їх безпеки, оптимізацією продуктивності та моніторингом. Навчання допоможе вам впоратися з різними викликами у сфері адміністрування Linux-серверів, що є необхідним для професійного розвитку у веброзробці та системному адмініструванні.
Програма курсу
Огляд рішень для веб серверів
- Огляд і позиціювання вебсерверів і серверів додатків
- Можливі типи інфраструктури для Apache, Nginx, Tomcat, WebLogic, Node.js
- Принципи роботи HTTP/HTTPS, DNS
Архітектура Apache і Nginx
- Архітектура Apache
- Огляд різних Apache MPM (Multi-Processing Modules)
- Вибір оптимального MPM для різних сценаріїв
- Архітектура і переваги Nginx
- Використання Nginx як реверс-проксі
Архітектура і налаштування PHP
- Архітектура, компоненти, популярні фреймворки PHP
- CMS що використовують PHP
- Традиційні CGI та модуль Apache mod_ph
- Основи PHP-FPM (FastCGI Process Manager)
- Налаштування PHP-FPM для оптимальної продуктивності
- Enums та Fibers
Огляд MySQL
- Огляд MySQL та популярних форків (MariaDB, Percona)
- Типи таблиць в MySQL та їх характеристики
- Резервне копіювання і відновлення даних
Сертифікати і SSL
- SSL та види сертифікатів
- Основи SSL/TLS
- Види SSL сертифікатів (DV, OV, EV)
- Процес отримання та налаштування SSL сертифікатів
Оптимізація і моніторінг
- Оптимізація конфігурації Apache та Nginx
- Налаштування кешування
- Оптимізація параметрів ядра Linux для Nginx
- Способи моніторингу веб серверів
Після курсу слухачі зможуть:
- Спроможність обирати оптимальну стратегію/платформу для web серверів
- Вміння налагодити й підтримувати стеки LAMP/LEMP (Apache та Nginx), в тому числі в контейнерному і хмарному варіанті
- Базові навички оптимізації, моніторингу, резервного копіювання і відновлення рішень
Особливості курсу
- LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
- Збірник лабораторних робіт в електронному вигляді
- Підбірка матеріалів в електронному вигляді
- Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
- Електронний сертифікат НЦ
- Обід та кава-брейки (очний курс)
- Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
- DevOps
Курс для тих, хто бажає розпочати свій шлях у сфері DevOps і хоче з'ясувати, як вони можуть використовувати вже засвоєні підходи та інструменти у своїй новій професійній діяльності. Після успішного завершення програми курсу зможеш претендувати на позицію Intern/Junior DevOps.
Програма курсу
Теми:
- Virtualization – що за звір
- Робота в Linux. Networks – як знайти та усунути проблеми з мережами
- GitHub. Для чого він потрібен і як з ним жити
- Хмари на прикладі AWS. Знайомство з базовими сервісами. Скільки вони коштують (частина 1)
- Хмари на прикладі AWS. Знайомство з базовими сервісами. Скільки вони коштують (частина 2)
- Чи потрібні права в хмарах
- Що пов’язує: сертифікати, кошики та CDN
- Disaster recovery: якщо все пропало, що робити та куди бігти
- Configuration Management: як швидко встановити Docker на 100-500 серверів
- Containerization: як пройти Суецький канал і не застрягти там надовго
- CI/CD tools. Як швидко зібрати додаток і доставити його у 20+ рядків коду
- Infrastructure Monitoring: моніторимо монітори. Для чого потрібен моніторинг
- Моніторинг на стероїдах. Впровадження. Prometheus. Grafana. AlertManager
- Logs або як все зібрати та нічого не втратити
- Secrets management. Паролі, секрети. Як їх зберігати, щоб не втратити
- IaaC: намалюємо будемо жити. Як побудувати інфраструктуру, використовуючи лише код
- Costs optimization. Витрачаємо гроші з розумом. Як не втратити річний бюджет за один місяць
- Іспит. Презентація фінального проєкту
Після курсу ти
- мітимеш коректно оцінювати вартість запланованої інфраструктури
- Власноруч зможеш побудувати інфраструктуру та отримаєш досвід налаштування правильного моніторингу та коректного стану оточення
- Зможеш налаштувати збірку застосунку, його розгортання в призначеному місці
- Знатимеш як НЕ треба зберігати паролі та інші секретні дані
- Перестанеш боятися "контейнеровозів" й отримаєш досвід управління ними
- Легко налаштовуватимеш системи, які дозволять збирати логи та не втрачати дані
Вимоги для проходження курсу
- Володіння англійською мовою на рівні не нижче Pre-Intermediate
- Практичний досвід роботи з Linux
- Загальне уявлення про Software Development Life Cycle
Особливості курсу
- Велика кількість практичних завдань
- Дипломний проєкт
- Співбесіда у компанії при успішному завершенні курсу
Викладачі курсу
- Дмитро Мельниченко - DevOps Engineer at Sigma Software
- Роман Рудик - DevOps Engineer at Sigma Software
- Богдан Шляхецький - DevOps Engineer at Sigma Software
- Cyber Security
- DevOps
Програма курсу
Теми:
- Розуміння культури DevOps
- Введення до DevSecOps
- DevSecOps Pipeline - Етап планування
- DevSecOps Pipeline - Етап кодування
- DevSecOps Pipeline - Етап збірки та тестування
- DevSecOps Pipeline - Етап випуску та розгортання
- DevSecOps Pipeline - Етап експлуатації та моніторингу
Даний курс допоможе:
- Ознайомитись з інструментарієм DevSecOps і елементами керування безпекою в SevOps Automated Pipeline
- Оволодіти такими методами безпеки, як збір вимог безпеки, моделювання загроз і забезпечення перевірки коду в робочому процесі розробки
- Вивчити інструменти AWS i Azure DevSecOps для захисту програм
- Інтегрувати інструменти та методи для створення безперервного зворотнього зв'язку в DevOps Pipeline за допомогою електронних сповіщень Jenkins i Microsoft Teams
- Навчитись проводити аудит надсилання коду, конвеєрів і відповідності з використанням різних інструментів журналювання та журналів моніторингу, таких як Sumo Logic, Datalog, Splunk, ELK i Nagios
Особливості курсу
- Вільний графік навчання
- Доступ до курсу на 12 місяців
- Матеріали англійською мовою
- Ваучер для складання іспиту (дійсний 12 місяців)
- Доступ до середовища лабораторних робіт iLabs чи CyberQ (доступ 6 місяців)
- DevOps
Програма курсу
Git Course
Вiдеокурс по GitLab допоможе вам зрозуміти основні концепції та інструменти, які використовуються для керування проєктами програмного забезпечення. Під час цього курсу ви ознайомитеся з основами системи контролю версій Git та платформою GitLab, яка надає широкий спектр можливостей для спільної роботи над кодом, відстеження змін, управління задачами та багато іншого. Ви дізнаєтеся, як ефективно використовувати GitLab для спільної роботи в команді, ведення проєктів та забезпечення якості програмного забезпечення.
Linux
На цьому етапі ви поглибите свої знання з адміністрування unix like систем, встановлюючи власні сервіси та розгортаючи Redis, Nginx, RabbitMQ, PostgreSQL, MySql, Wireguard VPN тощо, навчитеся писати автоматизацію на bash і використовувати Docker.
CI/CD
Цей блок дозволить вам освоїти основи контролю версій за допомогою Git, створити базовий CI/CD пайплайн у GitLab. Ви також додасте збірку, тести та використання Docker у пайплайні, розширюючи можливості автоматизації розробки та релізу додатків.
Kubernetes
Вивчаючи Kubernetes, ви налаштуєте середовище Minikube, розгорнете застосунок, вивчите комплексні об'єкти kubernetes та best practices по роботі з kubernetes, навчитеся використовувати helm та kustomize для повторного використання маніфестів.
AWS & IaC
Цей блок допоможе розібратися з Terraform для опанування IaC підходу і використання останнього для роботи з AWS. Ви розгорнете різноманітні ресурси, від базових EC2 та S3 до серверлес-застосунків на Lambda. Налаштуєте додаток на EC2, перенесет його на ECS та після зробите його повністю serverless.
Стек технологій курсу
- Linux
- Docker
- CI/CD
- Terraform
- AWS
- Ansible
- Kubernetes
Детально про необхідні навички для навчання
- Досвід роботи з Linux на рівні користувача, тобто: вміти поставити софт, редагувати, копіювати, видаляти, перейменувати файли, підключитися по ssh, працювати з консоллю
- Англійська достатня для розуміння завдання і документації
Додаткові матеріали для підготовки до курсу
- Linux tutorial
- Linux journey
Особливості курсу
- Онлайн доступ до стандартної програми курсу
- Без лекцій, без теорії, тільки практичні завдання
- Навчання 1 на 1 з особистим ментором
- Тестовий період 7 днів
- Один з трьох привілеїв на вибір: (Менторинг+)
- два code review в день
- можливість змінити стандартну програму курсу (забрати або додати теми)
- можливість спілкуватись з ментором у визначений вами час
Викладачі курсу
Андрій Горобченко - DevOps Engineer
Подать заявку- DevOps
На курсі вас чекають десятки практичних завдань різної складності для закріплення теорії. В кінці курсу ви напишете проєкт, який стане частиною портфоліо і його буде не соромно прикласти до резюме.
Програма курсу
Теми:
- Методологія DevOps
- Відповідальність Ops and Devs, CI\CD process, Continuous Delivery та Continuous Testing і т.д.
- Налаштування облікового запису AWS
- Визначення прав доступу IAM та політик, робота з EC2-інстансами та AWS RDS
- Linux. Робота з командною оболонкою Bash та ZSH
- Git та системи контролю версій на прикладі GitHub. GitOps technic and tooling
- Налаштування програм (Java, JS, MySQL, Mongo)
- Введення в AWS CloudFormation для автоматизації створення інфраструктури
- Контейнеризація програм за допомогою Docker
- Docker: введення в архітектуру, мережі, керування та налаштування контейнерів через CLI
- Створення набору програм у контейнерах Docker
- Використання Docker Compose для налаштування програм та масштабування
- CI/CD за допомогою Jenkins
- Встановлення, конфігурація, налаштування плагінів
- Створення Job та Pipeline, інтеграція з Slack та Telegram
- Вступ до GitLab
- Встановлення GitLab Runner, налаштування Runner та Pipeline
- Публікація результатів на GitLab Pages, інтеграція з Slack та Telegram
- Введення в Kubernetes
- Створення кластера Kubernetes, введення в архітектуру
- Компоненти та міграція від Docker Compose до Kubernetes
- Kubernetes: розгортання програм та усунення несправностей
Особливості курсу
- Відеозаписи лекцій
- Чат з групою та тренером
- Багато практики
- IT English Speaking Club
Викладачі курсу
- Всеволод Євгієнко - CEO та тренер
- Дмитро Міщук - Тренер
- Олександр Цимбалюк - Тренер
- Філіп Севене - Тренер
- Олег Суховеров - Тренер
- Олег Новіков - Тренер
- Олексій Рихлюк - Тренер
- DevOps
Програма курсу
Заняття 1. Аналіз ІТ-сфери
Розберемо перспективи IT-галузі, напрями в IT, шлях кар'єрного зростання для DevOps-інженера, зарплати та чому DevOps - це стабільність.
Лекція:
- Аналітика IT
- Зарплати в IT
- ІТ-напрями
Заняття 2. Методологія DevOps та роль DevOps-інженера
Розглянемо, що таке DevOps-методологія, чому компаніям потрібен DevOps, хто такий DevOps-інженер, які обов’язки він має та хто може стати DevOps-інженером.
Лекція:
- Методологія DevOps
- Хто такий DevOps-інженер
- Хто може світчнутися у DevOps
- Кар'єра DevOps-інженера
Заняття 3. Технології, Linux та DevOps
Дізнаємося про інструменти DevOps-інженера, розглянемо, чому знати Linux - це критично важливо для айтівця та як з'явився Linux.
Лекція:
- Стек технологій та інструментів
- Як поєднуються Linux та DevOps
- Як з'явився Linux
Заняття 4. Дистрибутиви Linux та віртуальні машини
Розкажемо, що таке дистрибутиви, які з них популярні, що таке віртуальні машини та чому вони важливі у DevOps, яке залізо, операційна система та потужність потрібні, щоб вчитись на курсах чи працювати DevOps-інженером.
Лекція:
- Дистрибутиви Linux
- Віртуальні машини
- Залізо, ОС та потужність
Практика:
- Підготовка робочого місця та встановлення VirtualBox
- Інструкція зі встановлення VirtualBox
Заняття 5. Встановлення та налаштування дистрибутиву Debian
Зробимо перший крок до опанування Linux - встановимо свій перший дистрибутив та запустимо необхідні компоненти.
Практика:
- Встановлення дистрибутиву Ubuntu
- Налаштування та запуск необхідних компонентів
- Інструкція зі встановлення Debian, Ubuntu та AlmaLinux
Заняття 6. Як почати кар'єру DevOps-інженера
Розглянемо, які софт скіли потрібні DevOps-інженеру, наскільки добре треба знати англійську, як підготуватися до співбесід та знайти першу роботу.
Лекція:
- Рівень англійської для DevOps-інженерів
- Основні софт скіли DevOps-інженера
- Початок кар'єри у сфері DevOps
Фінальне тестування
Тест за темами прослуханих занять.
Особливості курсу
- Курс в записі, навчайся коли зручно
- Лекції, практика і домашні завдання
- Фінальне тестування
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Павло Завада - DevOps-практик з 10-річним досвідом
- Катерина Шевчук - HR-менеджерка в Netforce Ukraine
- DevOps
- SysAdmin
Курс підійде для початківців саме у галузі Devops, але зі значним стажем системного адміністрування серверних систем і мережевого обладнання.
На курсі ви навчитесь:
- оркеструвати роботу контейнерів в обчислювальних хмарах;
- автоматизувати розгортання середовищ і онлайн-сервісів для швидкого та надійного запуску і оновлення програмних застосунків;
- використовувати методики безперервної інтеграції та доставки для автоматичного виконання повного циклу CI/CD;
- забезпечувати надійність і доступність онлайн-сервісів в ситуаціях аварій та зростання навантаженнях;
- ефективно масштабувати онлайн-сервіси та використовувати хмарні рішення для побудови ефективної та надійної інфраструктури.
На заняттях буде розказано та детально показано, як працювати з Docker, Kubernetes, Helm, GitLab, Ansible та іншими популярними і потужними інструментами.
Детальніше про курс
Буде проведено щонайменше 25 вебінарів у Zoom (деякі теми доведеться розділяти на 2 або навіть 3 заняття). Заняття проводитимуться щосуботи, кожне триватиме від 2 до 5 годин.
Кожну з лекцій можна переглянути в записі та завантажити матеріали.
Теми, розглянуті на попередньому потоці:
- контейнери:
- основи використання Docker (4,5 години),
- образи контейнерів (понад 3,5 години),
- мережева взаємодія контейнерів і оркестрація з Docker Swarm (3 години);
- оркестрація:
- оркестрація контейнерів з Docker Compose (понад 3,5 години),
- базові операції з системою minikube та з обʼєктами Kubernetes (5,5 години),
- сховища даних в Kubernetes (3 години),
- доступ до сервісів в Kubernetes (близько 11 години),
- передача конфігураційних параметрів (4 години),
- вибір вузлів кластеру (3 години),
- оркестрація:
- доступ і права (4 години),
- обʼєкти-контроллери і стратегії оновлення (5,5 годин),
- моніторинг сервісів і автоматичне горизонтальне масштабування (4 години),
- розгортання додатків з Helm (7,5 годин);
- автоматизація:
- автоматизація CI/CD-процесів з GitLab (майже 7 години),
- створення CI/CD-ланцюжку в GitLab (понад 3 години),
- базові принципи роботи Ansible (7 годин),
- практичне використання Ansible (7,5 годин);
- авторизація доступу:
- використання Vault від HashiCorp (понад 4,5 години).
Викладачі
Володимир Мельник - технічний директор і співзасновник Tucha
Подать заявку- DevOps
Програма курсу
Module 1. Course Introduction
- Your Lab
- Linux
- Python
Module 2. The DevNet Developer Envirenment
- DevNet Overview
- Exploring DevNet Online Resources
Module 3. Software Development and Design
- Software Development
- Software Design Patterns
- Version Control
- Coding Basics
- Code Review and Testing
- Understanding Data Formats
Module 4. Understanding and Using APIs
- Introducing APIs
- API Design Styles
- API Architecture Styles
- Introduction to REST APIs
- Authenticating to a REST API
- API
- Working with Webhooks
Module 5. Network Fundamentals
- Introduction to Network Fundamentals
- Network Interface Layer
- Internetwork Layer
- Network Devices
- Networking Protocols
- Troubleshooting Application Connectivity Issues
Module 6. Application Deployment and Security
- Understanding Deployment Choices with Different Models
- Creating and Deploying a Sample Application
- Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
- Networks для Application Development and Security
- Securing Applications
Module 7. Infrastructure and Automation
- Automating Infrastructure with Cisco
- DevOps and SRE
- Basic Automation Scripting
- Automation Tools
- Infrastructure as Code
- Automating Testing
- Network Simulation
Module 8. Cisco Platforms and Development
- Introduction to Cisco Platforms
- Cisco SDKs
- Understanding Network Programmability and Device Models
- Cisco Network Management
- Cisco Compute Management
- Cisco Collaboration Platforms
Чого ви навчитесь на курсі
- Освоєте базові навички програмування на Python та Linux
- Навчитеся використовувати середовище розробки за допомогою ресурсів DevOps/DevNet
- Зрозумієте, як використовувати передовий досвід розробки та проектування програмного забезпечення
- Освоїте створення запитів REST API через HTTP для безпечної інтеграції сервісів
- Розберетеся в процесах та пристроях, що підтримують можливості підключення до мережі
- Розберете сучасні технології для розгортання та захисту програм, а також даних у хмарному середовищі
- На практиці порівняйте методи тестування та розгортання програмного забезпечення у середовищах автоматизації та моделювання
- Порівняєте платформи Cisco, які використовуються для спільної роботи, інфраструктуру управління та оптимізацію
Особливості курсу
- Доступ до мультимедійного онлайн-підручника
- Онлайн лекції 2 рази на тиждень
- Доступ до обладнання Cisco у пісочниці для практики
- Практика 1-3 рази на тиждень
- Доступ до вправ для закріплення матеріалу
- Особистий куратор та платформа для спілкування з одногрупниками
- Тренінги з розвитку Soft Skills
Викладачі курсу
Костянтин Герасименко - Засновник та керівник SEDICOMM University
Подать заявку- DevOps
Програма курсу
Chapter 1. Introduction to Python and Progrmming Basics
- Code and Communities of Practice
- Explain the importance of coders' communities of practice
- Python Basics
- Use Python to create programs that accept user input and read and write to external files
- APIs and Parsing JSON
- Create a Python application that accesses an API based on user input and processes and displays the JSON data that is returned
Chapter 2. Model Driven Network Programmability
- Network Programmability
- Describe a different approach to software-defined networking (SDN), including central application policy control
- Use Python with combination of RESTCONF and NETCONF APIs to retrieve and update the device's configuration
- Practice and labs
- CLI Automation with Python using netmiko
- YANG Data Models Using the pyang Tool
- Using protocols SSH, RESTCONF, NETCONF
- Using data formats JSON, XML, YAML
Результати після курсу
- Зрозумієте цінність концепції програмованості мережі та системи, вивчіть поняття та методи програмування мережевих пристроїв та систем
- Ознайомитесь з особливостями використання таких інструментів як скрипти Python, Git, JSON, Postman, API-інтерфейси
- Опануєте інший підхід до програмно-визначених мереж (SDN), у тому числі центральний контроль політик додатків
- Навчитеся використовувати Cisco DevNet Sandbox – ізольоване програмне середовище Cisco DevNet
- Дізнаєтесь, як взаємодіяти з програмованими пристроями за допомогою реальних API-інтерфейсів Cisco DNA Center
- Ви напишете простий додаток на Python із REST API-інтерфейсами Cisco DNA Center
- Отримаєте навичку створення різних програм для взаємодії з інтерфейсами API
- Станете частиною професійних спільнот Cisco DevNet, GitHub, Stack Overflow для обміну досвідом роботи у сфері програмованих мереж та систем
- Почнете швидко вчитися та освоювати нові технології, що дозволить Вам заробляти більше у новому напрямку Cisco DevOps/DevNet
- Сертифікат про закінчення курсу від Академії Cisco на платформі SEDICOMM University стане підтвердженням ваших навичок для роботодавців
Особливості курсу
- 3 тижні доступу до онлайн-матеріалів курсу зі зворотним зв'язком від куратора
- 8 онлайн-занять (відеозаписи лекцій) у форматі learning by doing з топ експертом для самостійного проходження у зручний час для відеозапису
- Заняття "Як правильно вчитися, щоб заробляти більше в ІТ"
- Лекція-огляд кар'єрних можливостей, пов'язаних з Python та Cisco DevOps/DevNet, для складання покрокового плану Вашого професійного розвитку
- Закритий чат учасників курсу з можливістю ставити запитання інструктору та кураторам курсу
- Фінальний іспит та сертифікат про успішне проходження курсу від Академії Cisco (Cisco Networking Academy) на платформі SEDICOMM Universitу
Викладачі курсу
Костянтин Герасименко - Засновник та керівник SEDICOMM University
Подать заявку- DevOps
- SysAdmin
Під час курсу ми навчимося “готувати” open source, станемо ближче до тих хто практикує культуру DevOps та згуртуємося командою для досягнення єдиної цілі - розгорнути та зробити перші кроки в контейнери, моніторинг, системи безперервної інтеграції та звісно зрозуміти основи Kubernetes.
Програма курсу
Source Code Management. Git
Git — потужна і складна розподільна система контролю версій. Розуміння базових можливостей Git дозволяє розпочати управління програмним кодом
Gitlab
Система керування репозиторіями програмного коду для Git. Можливості для команди: робота над одним проектом, збереження всіх змін, видимість хто над чим працює. Взаємодія розробників в різних проектах
Software Configuration Management Tools. Terraform
Software Configuration Management Tools. Terraform Infrastructure as Code (IaC) забезпечує процес налаштування інфраструктури аналогічно процесу програмування ПЗ. Швидке розгортання однотипної інфраструктури, аудит та використання безперервної інтеграції
GitOps. Terragrunt, RunAtlantis
Процес автоматизації розгортання систем у відповідності до задекларованого стану в системі контролю версій. Надання процесу ідемпотентності, аудит змін
Continuous Integration Delivery Deployment (CI/CD/CD). Gitlab CI
Побудова систем для частих автоматизованих складань проекту, швидке виявлення та вирішення інтеграційних проблем. Автоматичне оновлення сервісів та розгортання їх на кінцевих серверах
Develop industry standard for containers
Розуміння програмної віртуалізації. Використання адресного простору пам ' яті операційної системи для ізоляції системних процесів
Develop. Docker-compose
Побудова та налаштування локального оточення з використанням систем контейнеризації
Load balancers + Traefik. REST API
Розподілення вхідного трафіку програмного забезпечення на кілька цільових об'єктів. Розподілення із зміною навантаження
Monitoring Systems
Розгортання систем оперативного контролю за обладнанням та швидкозмінними сервісами. Зниження ризиків збоїв у роботі складних інфраструктур
Vagrant. Packer
Уніфікація локального оточення розробки. Автоматизація локальної розробки. Автоматизація та швидке розгортання ідентичних серверів на різнотипних платформах
Ansible Part One
Вивчення та налаштування інструменту автоматизації, розгортання та підтримки інфраструктурних платформ. Використання модулів як програм для управління об'єктами
Ansible Part Two
Декларативний підхід написання Ansible коду для управління складними групами однотипної архітектури
Ansible Test Roles with Molecule, testinfra
Тестування Ansible коду на групах хостів, різнотипних операційних системах, відпрацювання різних сценаріїв
Service Discovery. Consul
Побудова мікросервісної архітектури. Розгортання розприділених систем у вигляді сервісів. Виявлення, підключення, конфігурація та сегментація сервісів
Consul. Kubernetes. Ingress
Вивчення платформи автоматичного розгортання, масштабування та управління контейнеризованим програмним забезпеченням
Kubernetes. Ingress. ArgoCD
Розмежування вхідного трафіку на платформі, конфігурація зовнішнього доступу. Автоматизоване розгортання сервісів в Kubernetes з використанням техніки GitOps
Kubernets.Helm.PV
Вирішення проблеми збереження інформації, несанкціоноване розкриття, модифікація або укриття якої може призвести до значної шкоди або затратам. Інтеграція в інфраструктурі, розмежування доступів, аудит
Collect logs
Збір логів систем інфраструктури, сервісів програмного забезпечення як один потік даних. Аналіз та обробка вхідних даних, побудова діаграм
Особливості курсу
- Формат навчання
- Client Servise
- Практика
- Web Academy Club
Викладачі курсу
Serhii Matiushenko - DevOps Practitioner в Corva
Подать заявкуСтраницы
Читайте нас в Telegram, чтобы не пропустить анонсы новых курсов.
Отзывы о курсах
Я проходив навчання в Mate academy і загалом залишився з позитивним враженням. Найбільше сподобалось те, що навчання побудоване максимально практично — багато завдань, проєктів і реальних кейсів, які допомагають краще зрозуміти матеріал.
Окремо хочу відзначити підтримку менторів. Якщо виникали питання чи складнощі, завжди можна було отримати допомогу та пояснення.
Водночас варто розуміти, що навчання досить інтенсивне. Потрібно бути готовим витрачати багато часу і зусиль, і без самодисципліни буде складно.
У підсумку, якщо ви готові серйозно вчитись і маєте мотивацію змінити професію — Mate academy може стати хорошим стартом в IT

курс Docker & Kubernetes, викладач Владислав Клименок.
Не рекомендую, якщо ви активно залучені на проекті.
Практика, є але її недостатньо.
За ціну в 26 000 гривень, кількість практичних знаять можна було зробити більше
а не пхати все у стиснутий графік.
Групи завеликі, до 30 людей. Із-а цього план лекціїї постійно зривається.
Тобто ви починаєте лекцію о 19:00, а можете закінчити о 21:30 із-за великої кількості питань лектору. Якби у групі було в два рази менше людей, то б такого не було.
Відповідно, після активного робочого дня, в тебе немає енергії слухати всі 100+ питань твоїх колег по курсу.
Якщо порівнювати з аналогічноми курсами на Udemy.com то великої різниці немає.
Головний плюси курсу:
1. можливість задавати питання і спілкуватися з лектором.
2. домашні завдання
3. якщо рівень вашого інглішу не дуже, то цей курс може бути непоганою альтернативою.
Рекомендую цей курс студентам, інтернам і джунам, які не на 100% залучені на проекті.
По рекоменадціях, або робити групи максимум по 15 людей
або ціну зменшити з 26 000 гривень до хоча б 15 000 гривень.

Вкрали гроші!!!!

Пройшов Курс DevOps Engineer від Robot Dreams. Очікування перевершено. Матеріал подавався зрозуміло, хоч і стило через брак часу для такої широкої теми. Багато практики й актуальних інструментів. Лектор, Владислав Папідоха, чітко пояснював складні речі й ділиться досвідом з реальних проєктів. Завжди є підтримка й зворотний зв’язок. Рекомендую всім, хто хоче розвиватися в DevOps.








