Опануйте навички AI Product Manager, який власноруч створює та запускає продукти від ідеї до MVP: технології, управління продуктом, дизайн, бізнес-стратегія, аналітика та АІ-інструменти. Станьте незамінним фахівцем, який очолить розробку та управління АІ-продуктами.
Програма курсу
Basics of Technologies
HTML & CSS (Основи веб-розробки)
Ви отримаєте практичну базу веб-розробки, розберетесь, як працюють інтерфейси "зсередини", навчитесь швидко збирати лендинг/прототип. А також здобудете досвід публікації прототипів на GitHub Pages та підготовки техзавдання для Front-end-розробки.
Базова математика
Ви навчитеся оцінювати ймовірності подій і ризики, опануєте розуміння нормального та бернуллівського розподілів та коректно трактувати кореляції, уникаючи хибних висновків про "причину-наслідок". Отримаєте досвід використання AI-асистентів для перевірки розрахунків, пояснення формул та генерації навчальних прикладів.
Tier 1: Technology & Product Foundation
Python Programming: Foundations and Best Practices
Ви навчитеся писати код на Python, створювати автоматизовані скрипти та боти та опануєте роботу з API й структурованими даними (JSON, CSV), проводити аналіз даних у Jupyter Notebook, будувати швидкі AI-прототипи на базі GPT або Claude, ефективно використовувати AI як код-асистента для дебагу й оптимізації програмного коду. Будете говорити з інженерами "однією мовою".
JavaScript Fundamentals: From Basics to Advanced Concepts
Ви навчитеся розуміти логіку Front-end та життєвий цикл UI, створювати інтерактивні прототипи вебсторінок, підключати зовнішні API та динамічні дані, використовувати AI для автоматичного створення UI компонентів, застосовувати React для побудови спрощених SPA-інтерфейсів, тестувати вебфункціональність через консоль та інструменти розробника і ефективно ставити технічні завдання Front-end-команді.
Human-Computer Interaction and Design: Theory and Techniques
Ви опануєте створення персон та сценаріїв використання, дизайн інтуїтивно зрозумілих інтерфейсів, AI для генерації UX-концептів і тестів. Навчитесь оцінювати юзабіліті за результатами тестів й перетворювати інсайли з UX у продуктові гіпотези.
Tier 2.1: AI-Driven User Experience
AI Fundamentals
Ви дізнаєтесь, як працюють моделі штучного інтелекту та машинного навчання і навчитесь ставити технічні завдання, оцінювати ризики та інтегрувати AI у продукт. Зможете оцінювати вартість і складність AI-рішень та пояснювати команді й користувачам, як працює модель.
Generative and Agentic AI
Ви навчитесь створювати продукти з використанням генеративного AI - від текстових моделей до автономних агентів, які пишуть код, тестують функції та допомагають будувати MVP без розробників. Зможете розробляти власних AI-асистентів і агентів оптимізувати роботу продакт-команди за допомогою агентів.
ML Ops
Ви зрозумієте, як впроваджувати й підтримувати AI-системи на продакшені - від обробки даних до оновлення моделей. Навчитесь обґрунтовувати архітектурні рішення для AI-продукту.
UX Research Methods and Usability Testing
Ви навчитесь знаходити справжні потреби користувачів і перевіряти гіпотези продукту через дослідження, інтерв'ю й тестування. Зможете створювати CJM та user personas на основі даних, інтерпретувати результати досліджень для прийняття рішень будувати дизайн-гіпотези на базі реальних даних та перетворювати інсайди в roadmap продукту.
Іnteraction Design and Design Thinking for UX/UI
Ви будете генерувати креативні рішення через дизайн-мислення, створювати інтерактивні прототипи у Figma та використовувати AI для побудови UI й копірайтингу. Як результат, зможете зменшити ризики на ранніх етапах розробки.
AI Interfaces Design
Ви отримаєте навички створення інтерфейсів для продуктів, у яких користувач взаємодіє з AI - чат-боти, асистенти, рекомендаційні системи. Навчитесь балансувати між зручністю, прозорістю та довірою користувача до AI.
Tier 2.2: Product Strategy & Analytics
Market Research & Data Visualisation
Ви навчитесь розуміти ринок, конкурентів і користувачів через дані, генерувати інсайди на базі кількісних даних та приймати обґрунтовані продуктові рішення. Опануєте інструменти для кількісного аналізу і побудови data-driven стратегій, побудову аналітичних презентацій для стейкхолдерів.
Product Marketing
Ви здобудете стратегічні та практичні компетенції у AI-Driven маркетингу, опануєте методи формування Go-to-Market стратегій для AI-продуктів, навчитеся застосовувати AI для аналізу користувачів, оптимізації промо-кампаній, створення контенту та вимірювання ROI маркетингових дій.
Agile Product Management
Ви здобудете практичні компетенції у Agile-керуванні продуктом, опануєте формування дорожніх карт та Backlog, навчитеся автоматизувати менеджмент завдань через AI, будувати процеси спринтів та оцінювати метрики команди в реальному часі.
Product Analytics
Ви здобудете практичні компетенції у Product Analytics, опануєте побудову дашбордів та A/B тестування. Навчитеся розраховувати LTV, CAC, Retention, формувати й перевіряти гіпотези, інтерпретувати когортні звіти, використовувати SQL та автоматизувати аналітику через AI.
Tier 3: AI Leadership
Business Case Studies
Ви опануєте стратегічне мислення AI Product Manager - як бачити ринок, розуміти тренди, оцінювати бізнес-моделі, створювати й презентувати інноваційні рішення та бізнес-ідеї інвесторам або керівництву. Будете формувати продуктові стратегії з урахуванням AI-трендів.
Data Privacy and AI Regulation
Ви здобудете теоретичні та практичні компетенції у AI-Legal & Ethics, опануєте законодавчі вимоги та методи оцінки ризиків. Навчитеся забезпечувати захист даних, ефективно комунікувати з юристами та будувати етичну архітектуру продукту.
Responsible AI Leadership
Ви навчитесь формувати й керувати командами, що працюють з AI. Зможете ухвалювати стратегічні рішення на основі етичних принципів та ефективно представляти AI-продукт перед інвесторами, медіа та регуляторами.
Career Strategies
Ви дізнаєтесь, як побудувати особисту кар'єрну траєкторію в сфері AI та Prosuct Management. Навчитесь визначати власні сильні сторони, презентувати професійний досвід, ефективно проходити співбесіди й формувати особистий бренд як AI Product Manager.
Applied Computer Science. Дипломний проєкт
Ви створите AI-продукт - від ідеї до MVP, із застосуванням усіх набутих знань. Попрактикуєтесь досліджувати ринок, в юніт-економіці, створювати AI-прототип без коду та презентуєте пітч-дек перед експертами. Вийдете на ринок як AI Product Manager або засновник стартапу.
Особливості курсу
- Регулярні живі лекції та практика з викладачами
- Soft Skills
- Гнучкий графік
- Англійська для працевлаштування
- Автоперевірка коду та ШІ
- Підтримка кар'єрного консультанта
- Розробка резюме та мотиваційного листа
- Професійний профіль LinkedIn та зіркове портфоліо GitHub
- Тестові інтерв'ю
- Індивідуальні консультації та всебічна підтримка до випуску
- Необхідність диплому бакалавра (будь-якої спеціальності) для вступу на магістратуру
Викладачі курсу
- Богдан Коваль - Senior Software Engineer at Netflix
- Нік Білогорський - Ex-Director Security Google
- Віталій Нужний - Head of Ukraine
- Роман Прокоф'єв - Засновник Jooble
- Дмитро Лисицький - Співзасновник укр.філії GlobalLogic та стартапу Influ2
- Євген Сисоєв - Керівний партнер інвесткомпанії AVentures Capital
- Юлія Грущинська - Керівник відділу HR-партнерів в Ciklum
- Robert Potter - Co-Founder at Internet 2.0
- Костянтин Магалецький - Екс-партнер Horizon Capital
- Василь Тофан - Старший партнер Horizon Capital
- Марина Євдокименко - Президентка асоціації Women4Cyber Ukraine
- Сергій Борона - Head of Information Security at Ciklum
- Олексій Барановський - Senior Application Security Engineer at Intellias
- Олег Осадчук - Python Software Engineer at EPAM
- Олег Сінькевич - Machine Learning engineer at EngenAI
- Максим Лизогуб - ML Engineer at Everymatrix
- Володимир Голомб - Lead Data Scientist & ML Engineer at RBC Group
- Катерина Коцюбівська - Співзасновниця ГО "Агенція сталого розвитку та освітніх ініціатив"
- Антон Чорний - Agile product management lecturer / CEO of GoIT
- Юрій Кучма - Basic Algorithms Lecturer
- Андрій Білик - COO at WEBGORILLA Studio
- Олексій Репін - Frontend Developer at GoIT
- Максим Алієв-Ломач - Full Stack Engineer at AIWEB Solutions
- Руслана Ковальчук - Head of Career Center, GoIT
- Юлія Мельник - Head of Study at GoIT
- Юлія Олійник - Scrum Master & Project Manager at GoIT
- Ярослав Косиця - Frontend Developer at SoftRyzen
- Олег Андрус - Python Programming Lecturer
- Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer at Upwork
- Тетяна Філімонова - Associate Professor at the Faculty of Information Technology
- Артур Гіль - Security Engineering Lead at Cossack Labs
- Ольга Караіван - SOC Engineer at Pharmbills
- Ярослав Малоокий - Cybersecurity Engineer at Kavitech
- Максим Плахтій - Засновник Karabas.com
- Едуард Рубін - Ексректор ХНУРЕ
- Вячеслав Поліновський - Кандидат технічних наук
- Владислава Магалецька - Головна консультантка Президента Enterra Solutions
- Прокопенко Юрій - Директор з інформаційної безпеки Банку Кредит Дніпро (BCD)
Подать заявку
Ян, вітаю. Я Іра, керівниця відділу навчання Choice31&IAMPM.
Вдячна за такий розгорнутий фідбек, мені дуже шкода, що взаємодія з нами залишила такі емоції, з вами зв`яжеться додатково менеджер для обговорення подальших дій, але хочу також відповісти на моменти, які представлені в курсі:
1. Всі наші пропозиції, які були озвучені при придбанні курсу є правдивимі і ми дотримуємось їх.
2. Курс в симуляторному форматі, про що зазначено на сайті і проговорено менеджером, тобто сама методологія курсу була озвучена. Також проводились додаткові QA з лекторами, щоб познайомити особисто і студенти могли запитати все що цікавить. Записи також є у вашому кабінеті.
3. Про фінальний проєкт є окремий урок, де описано: вимоги та етапи проєкту (їх 7, включаючи вимоги до вибору ніші, кількість гіпотез і шаблон фінмоделі), що необхідно обовʼязково включити в презентацію (з розписаними пунктами), які критерії прийняття проєкту (з розписаними пунктами), блок рекомендацій при підготовці проєкту + результат, який має вийти в кінці з таймінгом презентації. Також окремим уроком іде урок про те, як правильно робити пітч-дек, що також має допомогти в презентації.
Тому, для нас точно буде цінним, щоб ви поділились, чого вам не вистачило при підготовці по структурі і по вимогам. Менеджер курсу забере це і опрацює.
4. Ментору потрібен час на опрацювання відповіді, тому тут ми перевіримо швидкість надання вам відповідей. Але у вас також була в форматі індивідуальна консультація, якою ви ще не скористались. Тому дуже рекомендую використати цю опцію.
5. Так, працевлаштування в будь яку компанію складається з декількох етапів співбесіди, де перший етап — це рекрутер компанії. Якщо рекрутер не пропускає далі, отже на цьому етапі компанія прийняла рішення, що подальша співпраця не відбудеться. Рекрутер надає фідбек, чому прийняте таке рішення. Вам цей фідбек надали. Його також зможете уточнити у менеджера, який до вас прийде. Він повністю дає розуміння, чому не перевели на технічну співбесіду. Але допомога в працевлаштуванні від Choice31 & IAMPM на цьому не завершується. Далі ви проходите блоки Career Home, які ви вже почали проходити, відправляєте резюме нашому кар`єрному консультанту і ми починаємо з вами працювати над працевлаштуванням. Бачу, що ви заповнили форму з передачею CV вже після того, як написали коментар, тому просто ще не встигли пройти етап нашого карʼєрного центру. Кар`єрний консультант вже працює з вашими матеріалами.
6. Ви написали, що спілкувались з іншими випускниками. Тут не можу дати розгорнуту відповідь, так як не знаю з ким ви спілкувались, але точно можу сказати, що по кожному студенту ми можемо надати вичерпну інформацію. І наші випускники працевлаштовуються як в Kiss my Apps (посилання на пост www.instagram.com/...igsh=MXUyZ2RpbHZxdW91eQ==) так і в інші компанії на ринку (посилання на пост https://www.instagram.com/p/DSpMCB-jBv4/?img_index=5&igsh=MWZxYXFjeWp2dHN6NA==)
На зараз я бачу, що деякі важливі опції курсу були вами не використані. Дуже сподіваюсь, що після проходження повного циклу навчання у нас, ви зміните враження про співпрацю. А ми завжди готові допомогти на всіх етапах.