Military Tech курсы военных технологий

Навчитеся писати програми з реальними розрахунками: координати, вектори, балістика, покрокова симуляція руху. Опануєте структурування коду через функції, структури й стани роботи системи. Опануєте практику побудови каналів обміну даними на вбудованих системах: обмінюватися даними через мережу та апаратні інтерфейси, працювати з Raspberry Pi та ESP32.

Програма курсу

Специфіка програмування для Military Tech

• Зрозумієте можливі шляхи розвитку як C++-розробника у Military Tech
• Розберетеся з особливостями C++ та навчитеся пояснювати їх
• Зрозумієте, на чому варто концентруватися під час написання коду на C++ у Military Tech
• Напишете базову програму на C++ та поясните процес переходу від human language до машинного коду

Типи даних, оператори, умови

• Зрозумієте представлення різних типів даних у бітовій формі
• Розберетеся з перевагами типів даних із
• Ознайомитеся з основними операторами у C++
• Ознайомитеся з патерном bitmap

Цикли, функції

• Зрозумієте різницю між різними операціями циклу
• Навчитеся писати базові алгоритми з використанням циклів
• Навчитеся оголошувати функції для перевикористання коду
• Ознайомитеся з патерном main event loop
• Зрозумієте, коли доцільно використати функцію, а коли - цикл

Масиви, рядки, вказівники та посилання

• Зрозумієте, що таке масив, як із ним працювати і як його розміщено в пам’яті програми
• Навчитеся писати програми з використанням масивів і рядків
• Ознайомитеся з основними помилками, пов’язаними з виходом за межі масиву
• Зрозумієте, що таке вказівник та як працювати з пам’яттю напряму
• Ознайомитеся з основними помилками під час використання вказівників
• Зрозумієте різницю між вказівником і масивом

Структури даних, макроси

• Навчитеся створювати й використовувати структури, enum та union у своїх програмах
• Зрозумієте механізм вирівнювання пам’яті та його роль в embedded-системах

Файлове введення та виведення, багатопоточність

• Навчитеся працювати з даними, що зберігаються у файлах
• Зрозумієте основні принципи багатопоточності
• Розберетеся, коли потрібно створювати додаткові процеси та які ризики це створює

Робота з динамічною пам’яттю, керування ресурсами

• Дізнаєтеся, що таке динамічна пам’ять і чим вона відрізняється від статичної
• Зрозумієте, коли краще використовувати динамічну пам’ять
• Розберетеся з проблемами, які можуть виникнути через використання динамічної пам’яті

Linux для розробника: файлова система, термінал, базові команди Bash

• Зрозумієте організацію файлової системи Linux
• Навчитеся навігувати файловою системою через термінал
• Навчитеся підключатися до віддаленого девайса через ssh

Bash-скрипти, права доступу, процеси та змінні середовища

• Отримаєте базові навички роботи з bash
• Навчитеся читати й писати прості скрипти у bash

Середовища розробки. Використання контейнерів для розробки

• Навчитеся вибирати й налаштовувати середовище розробки
• Навчитеся переносити невеликі проєкти в контейнери

Системи контролю версій. Git, GitHub

• Зрозумієте, для чого використовують системи контролю версій
• Опануєте git та навчитеся налаштовувати репозиторій, створювати гілки й коміти
• Дізнаєтеся best practices роботи з git та зрозумієте, що краще не комітити в репозиторій

Доктрини ООП, основи ООП в С++

• Зрозумієте основні принципи ООП та навчитеся пояснювати їх
• Навчитеся створювати класи у C++
• Зрозумієте, як правильно інкапсулювати використання ресурсів у клас C++

Спадкування та поліморфізм у С++

• Зрозумієте, як працюють віртуальні методи у C++
• Навчитеся виділяти абстрактний інтерфейс для класів
• Навчитеся перевантажувати оператори

Шаблони (templates), узагальнене програмування

Навчитеся використовувати шаблони у C++.

Інструменти бібліотеки STL

• Дізнаєтеся, які інструменти бібліотеки STL вам доступні
• Зрозумієте, як оцінити ефективність алгоритму за допомогою O-нотації
• Навчитеся працювати з ітераторами, std::vector та розумними вказівниками

Як збирається С++ код (етапи компіляції, білд системи)

• Зрозумієте, як збирається C++ код, які проблеми можуть виникнути та як їх вирішувати
• Навчитеся працювати з make і CMake
• Навчитеся підключати різні бібліотеки до свого проєкту

Дебаг та діагностика помилок: GDB, core dumps, sanitizers, Valgrind

Навчитеся відлагоджувати C++ код та діагностувати найпоширеніші проблеми.

Тестування C++ коду: Google Test. Базова якість коду: форматування, статичний аналіз, правила проєкту

• Навчитеся писати юніт-тести та зрозумієте концепцію TDD
• Навчитеся використовувати clang-tidy та clang-format
• Розберетеся, як вмикати clang-tidy та clang-format у VS Code

Best practices для створення maintainable коду. Clean Code. Патерни програмування. SOLID. DDD

• Навчитеся критично оцінювати, наскільки легко підтримувати ваш код
• Зрозумієте основні загальноприйняті принципи написання чистого коду
• Дізнаєтеся найпоширеніші патерни програмування

Протоколи передачі даних. Модель OSI. Серіалізація даних

• Дізнаєтесь про модель OSI та місце кожного протоколу в ній
• Розберетеся з поняттям серіалізації даних
• Навчитеся серіалізувати й десеріалізувати дані в різні формати
• Зрозумієте поняття CRC та ECC і навчитеся використовувати їх для передачі даних мережею

Інтернет протоколи. UDP vs TCP/IP. Клієнт-серверна взаємодія

• Зрозумієте різницю між UDP та TCP
• Навчитеся вибирати протокол відповідно до потреб завдання
• Навчитеся писати UDP або TCP клієнтів і серверів через сокети

Qt: архітектура, сигнали та слоти, Qt Creator, Qt5 vs Qt6

• Зрозумієте, що таке фреймворк Qt та як його використовувати
• Навчитеся створювати простий застосунок на Qt і використовувати механізм сигналів та слотів
• Зрозумієте, що таке moc, rcc та uic
• Розберетеся з патернами event loop та observer

Розробка GUI на QML

• Зрозумієте різницю між QtWidgets та QML
• Навчитеся створювати базовий інтерфейс на QML та обмінюватися даними з C++ кодом

Роботи з колекціями даних у QML. MVC паттерн

• Зрозумієте способи виведення та розміщення кількох об’єктів на інтерфейсі
• Навчитеся створювати власні моделі даних та відображати їх у QML
• Зрозумієте патерн MVC

Огляд додаткових можливостей Qt

Зрозумієте, які можливості фреймворку Qt можна використовувати у своїх застосунках.

ROS 2 основи на практиці: nodes, topics, rclcpp pub/sub, ros2 CLI

• Зрозумієте, навіщо ROS 2 у контексті MilTech і чим pub/sub топіки відрізняються від прямих UDP/TCP-з’єднань
• Навчитеся створювати ROS 2 пакет на C++, писати publisher і subscriber, збирати й запускати їх
• Навчитеся використовувати ros2 CLI для інспекції запущених нод і топіків

ROS 2 як система: services, launch, параметри (YAML). Принцип: алгоритм окремо від ROS 2

• Зрозумієте різницю між topics і services
• Навчитеся вибирати правильний механізм для конкретного завдання
• Навчитеся писати launch-файл і конфігурацію у YAML
• Зрозумієте й навчитеся застосовувати принцип розділення алгоритму і ROS 2-обгортки

Архітектура мікроконтролерів, регістри, переривання, пам'ять

• Зрозумієте, що таке мікроконтролер і як побудована його архітектура
• Розберетеся з контекстом обмежених ресурсів та необхідністю оптимізувати програми для мікроконтролерів
• Навчитеся запускати базову програму на ESP32 у симуляторі Wokwi

Робота з периферією. Низькорівневі протоколи передачі даних

• Навчитеся працювати з периферійними девайсами
• Зрозумієте різницю між основними протоколами передачі даних
• Навчитеся використовувати протоколи передачі даних для конкретних завдань

RTOS: концепції, задачі, черги, семафори (FreeRTOS)

• Зрозумієте, навіщо потрібна RTOS і чим вона відрізняється від звичайного циклу while(1)
• Навчитеся створювати задачі у FreeRTOS, передавати дані між ними через чергу та захищати спільні ресурси м’ютексом
• Зрозумієте, як проєктувати просту багатозадачну систему на мікроконтролері

Огляд одноплатових компʼютерів (Raspberry PI, Nvidia Jetson)

• Зрозумієте, що таке одноплатний комп’ютер та дізнаєтеся найпопулярніші моделі
• Навчитеся вибирати апаратне рішення для конкретного завдання
• Зрозумієте, де у типовій архітектурі дрона розміщений мікроконтролер, а де - бортовий комп’ютер

OSS проєкти для розробки дронів

• Зрозумієте можливості, які надають OSS-проєкти для розробки дронів
• Навчитеся компілювати OSS-проєкти та запускати симуляції за їхньою документацією

Заглиблення у MAVLink

• Зрозумієте, як побудовані MAVLink-повідомлення
• Навчитеся генерувати файли для роботи з MAVLink
• Навчитеся створювати власні повідомлення

Симуляція дрона в Gazebo

• Навчитеся підіймати симуляцію дрона у Gazebo через Docker
• Зрозумієте, як Gazebo, SITL, QGroundControl і ROS 2 з’єднуються в єдиний стек та яку роль виконує кожен компонент
• Навчитеся відправляти базові команди до симульованого дрона через MAVLink і перевіряти їх виконання

Створення і відлагодження базових відео пайплайнів

• Зрозумієте призначення та різні види відеокодеків
• Навчитеся працювати з gstreamer та створювати базові відеопайплайни
• Навчитеся відлагоджувати gstreamer-пайплайни

Основи криптографії

• Зрозумієте, для чого потрібно захищати дані
• Навчитеся генерувати й використовувати приватні та публічні ключі
• Розберетеся з концепціями signing, encryption та secure boot

Вступ у системи автоматичного керування

• Дізнаєтеся, що вивчає дисципліна систем автоматичного керування
• Навчитеся використовувати PID-контролер і підбирати його коефіцієнти

Робота над курсовим проєктом

Розробите прикладний C++-проєкт для MilTech-домену: програмний код, документацію та демонстрацію рішення в одному з напрямів - алгоритми для дронових сценаріїв, Qt/QGC-інтерфейс керування, embedded/RTOS-рішення або симуляція роботи системи.

Теми:

• Консультація з лектором щодо завдання
• Старт роботи над курсовим проєктом. Вибір теми, обговорення архітектури
• Захист фінальних проєктів. Демонстрація, підбиття підсумків курсу

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика на реальних кейсах
• Курсовий проєкт
• Кейс в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Дмитро - Lead Software Engineer , Miltech Company

Безпілотники, бортові системи та embedded-рішення, що працюють без збоїв там, де ціна помилки найвища - це заслуга QA-інженера. QA engineer в Mil Tech перевіряє hardware, firmware та software оборонних і military-продуктів, знаходить дефекти, складає тестову документацію та допомагає зробити продукт надійним у бойових умовах.

Програма курсу

Get Started

• How Education Process Works
• How Employment Process Works
• How to Study Effectively

QA Basics

• Why Do We Need Testing?
• SDLC and Requirements
• Testing
• Bug Report
• Summary

GenAI Essentials

• How GenAI Works
• Limitations of GenAI
• Prompting
• Responsible Use
• GenAI for Learning
• How to Keep Up With AI

SQL Basics

• Introduction to SQL
• SELECT Statement
• WHERE Clause
• NULL Value, LIKE, BETWEEN, and IN Operators
• ORDER BY, LIMIT, DISTINCT Clauses
• Aliases
• Aggregate Functions
• GROUP BY Clause
• JOIN Clause
• Functions
• HAVING Clause

QA Theory

• What is QA
• Testing Types
• What is a Bug Report
• Bug Reports in details
• Decomposition
• Test Cases
• Test Design Techniques
• Test Checklist
• Software Development Life Cycle
• Software Testing Life Cycle
• Test Plan
• Requirements
• TestRail & Jira

Git and Terminal

• Environment Setup
• Command Line Basics
• Git Basics
• Working With Branches
• Working With Remote Repo (GitHub)

JavaScript Basics

• Introduction
• Your First JavaScript Program
• Main Concepts
• Numbers
• Strings
• Boolean
• Functions
• Conditional Statements
• Arrays
• Loops
• String Iteration
• Strings Methods
• Working With Arrays
• Practice

JavaScript Basics Extended

• Code Style
• Working With Numbers
• Loops in Details
• Working With Strings
• Functions Revisited
• Switch
• Type Conversion
• Logical Operators
• Object Basics
• Extended Extra

How the Web Works

• Introduction to the Web
• OSI Model
• HTTP
• API Interface
• Encryption
• Security in the Web

Testing Web Applications

• Browser DevTools
• Web Theory and Postman Basics
• Postman Advanced

Mobile testing

• Mobile testing theory
• Guidelines
• Mobile testing activities
• Emulators and Tools

Working With Infrastructure

• Working Environments
• SQL
• Practice

QA Ethics

• Interview Questions
• QA Ethics

Playwright Test Automation Core

• Automated Testing Introduction
• Playwright Tool Introduction
• Run the First Test
• The Basic Page Interaction Methods
• Built-in Locators
• Assertions
• Custom Locators
• Test Organization
• Page Object Model
• Test Execution Configuration
• Module Recap and Next Steps

Security & Complience Testing for MilTech

• Information Security Fundamentals for QA
• Compliance Standards in the Defense Sector
• Practice: Security Checklist & Basic Threat Modeling
• Working with Sensitive Data & NDAs

Safety-Critical & Reliability Testing in MilTech

• What Are Safety-Critical Systems?
• Non-Functional Testing: Reliability & Fault Tolerance
• Testing Under Resource Constraints
• Practice: Risk-Based Test Plan

Employment

• Employment Roadmap
• Preparing Your Resume
• Interview Preparation
• Cover Letter Preparation
• LinkedIn, DOU, Djinni
• How to Find and Apply for Vacancies
• Job Search Tips: Talking to Recruiters
• Work details FAQ
• MilTech

Особливості курсу

• Працюєш? Навчайся у власному темпі
• Щотижневі дзвінки з менторами з оборонної індустрії
• Практика на реальних UAV та embedded-кейсах
• Практичні навчальні матеріали замість довгих лекцій
• Гарантоване працевлаштування після закінчення курсу
• Сертифікат про проходження курсу

Навчіться створювати системи акустичної детекції: від роботи з сенсорами та DSP - до пеленгації, AI / Edge AI та автономних мереж для виявлення і локалізації цілей.

Програма курсу

Акустичні методи детекції: вступ до курсу та фізика середовища

• Розберете фізику поширення звуку та принципи акустичної детекції
• Дізнаєтесь, як температура, вітер і тип поверхні впливають на дальність і точність виявлення
• Навчитеся враховувати рефракцію, відбиття й поглинання звуку
• Ознайомитеся з авторським датасетом записів БПЛА та інструментами Python для аналізу сигналів
• Оберете напрям фінального проєкту: Software/DSP, Embedded/Edge AI або розподілена мережа

Архітектура сенсорів та побудова автономного тракту детекції

• Розберете, як мікрофон перетворює акустичний сигнал на електричний
• Навчитеся працювати з аналоговими та цифровими MEMS-мікрофонами
• Ознайомитеся з інтерфейсами I2S та PDM
• Розберете принципи роботи ADC, DC Bias та AC coupling
• Дізнаєтесь, як передавати сигнал з мінімальними втратами й завадами

Цілісність сигналу й методи придушення електромагнітних завад (ЕМІ)

• Розберете джерела електромагнітних завад у польових умовах
• Навчитеся використовувати диференціальну передачу сигналу та CMRR
• Дізнаєтесь, як екранувати кабелі та фільтрувати "брудне" живлення
• Навчитесь узгоджувати рівні сигналів між рекордером та мікроконтролером
• Розрахуєте SNR та спроєктуєте стійкий до завад вхідний тракт

Цифрова обробка: частотний аналіз та візуальна розвідка сигналів

• Розберете основи цифрової обробки акустичних сигналів
• Навчитеся працювати зі спектрограмами та FFT
• Дізнаєтесь, як знаходити акустичні сигнатури БПЛА на фоні шуму
• Попрацюєте з віконними функціями Hann і Hamming та спектральним відніманням шуму
• Навчитесь аналізувати сигнал в Audacity та Python

Пеленгація джерел звуку: методи TDOA/DOA та питання синхронізації

• Розберете принцип роботи мікрофонних масивів
• Навчитеся визначати часову затримку сигналу через TDOA
• Перетворюватимете затримку на напрямок до джерела через DOA
• Дізнаєтеся, чому синхронізація критична для точної локалізації
• Реалізуєте пеленгацію через кроскореляцію в Python

Просторова фільтрація: Beamforming та концепція синтетичної апертури

• Розберете принципи beamforming та просторової фільтрації
• Навчитеся розраховувати геометрію мікрофонного масиву
• Дізнаєтесь, як уникати просторового аліасингу
• Розберете концепцію Synthetic Aperture Acoustics
• Навчитеся використовувати рух сенсора для підвищення точності детекції

Акустична анатомія БПЛА: аеродинаміка лопатей та спектральні сигнатури

• Розберете, як формується акустична сигнатура БПЛА
• Навчитеся визначати Blade Pass Frequency, гармоніки та RPM
• Порівняєте спектральні портрети різних типів дронів та двигунів
• Навчитесь ідентифікувати тип цілі за її гармонійною структурою
• Створите спектральний профіль БПЛА на основі реального аудіозапису

Кінематика цілі та Stealth-технології: ефект Доплера і методи зниження помітності

• Розберете ефект Доплера та його застосування в акустичній детекції
• Навчитесь оцінювати швидкість руху цілі за зміною частоти
• Розраховуватимете Time-to-Impact для швидкісних БПЛА
• Проаналізуєте акустичні особливості малошумних і тороїдальних пропелерів
• Навчитеся знаходити ознаки акустичного маскування та хибних цілей

Машинне навчання в акустиці: підготовка ознак та архітектури CNN

• Навчитеся перетворювати аудіо на Mel-spectrograms та MFCC
• Розберете підготовку даних для моделей машинного навчання
• Ознайомитеся з CNN, MobileNetV2 та YAMNet
• Навчитеся застосовувати Transfer Learning для акустичних задач
• Розберете Precision, Recall та інші метрики якості систем детекції

EDGE AI та TINYML: запуск інтелектуальних моделей на мікроконтролерах

• Розберете обмеження пам’яті й обчислювальних ресурсів embedded-пристроїв
• Навчитесь оптимізувати акустичні дані та алгоритми для ESP32
• Порівняєте аналітичну детекцію через FFT з ML-моделями
• Налаштуєте VS Code, PlatformIO та GitHub для embedded-розробки
• Зберете базовий pipeline автономної обробки сигналу без ноутбука

Апаратно-економічна архітектура та метеокомпенсація систем

• Навчитесь оцінювати BoM та обирати апаратну архітектуру під задачу
• Порівняєте можливості ESP32 та зв’язки ESP32 + STM32F4
• Інтегруєте метеосенсори BME280 / AHT21
• Розберете Sensor Fusion для компенсації змін температури, вологості й тиску
• Навчитесь автоматично перекалібровувати акустичні алгоритми під польові умови

Silentmesh: проєктування інфраструктури розподілених мереж моніторингу

• Розберете архітектуру розподілених мереж акустичних сенсорів
• Ознайомитеся з Mesh, LoRaWAN, LTE та Edge-to-Cloud
• Навчитеся синхронізувати вузли через GPS-PPS та PTP
• Спроєктуєте формат передачі метаданих від сенсора до сервера
• Дізнаєтесь, як будувати автономну мережу з урахуванням живлення, зв’язку та РЕБ

Мультидоменна розвідка: сейсмоакустика та гідроакустичні системи

• Розберете поширення хвиль у ґрунті й воді
• Ознайомитеся з геофонами, сейсмічними сенсорами та гідрофонами
• Дізнаєтесь, як застосовувати сейсмоакустику для виявлення подій та локалізації джерел
• Розберете принципи пасивної гідроакустичної детекції
• Навчитесь інтегрувати різні типи сенсорів у мультидоменні системи моніторингу

Захист курсових проєктів та огляд індустрії Defense-Tech

• Презентуєте фінальний проєкт та аргументуєте обрані технічні рішення
• Завершите Aero-Analyst, Edge-Guard, SilentMesh Node або власний погоджений проєкт
• Розберете помилки та обмеження, виявлені під час розробки
• Оформите код, документацію та результати в GitHub-портфоліо
• Отримаєте цілісне розуміння шляху від акустичного сигналу до готової системи детекції

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Курсовий проєкт
• Кейс в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Дмитро Маслов - Subsea engineering | Autonomous systems
• Дмитро Дегтярьов - Senior Data Scientist

Курс дає системне розуміння загроз та організації кіберзахисту для військових підрозділів та компаній, які можуть стати цілями ворожих атак і шахрайського програмного забезпечення: від безпечних польових мереж WiFi та 5G - до базового захисту персоналу, шифрування даних і реагування на інциденти.

Програма курсу

Вступне заняття і налаштування програм

• Розберете напрями діяльності у сфері кібербезпеки
• Ознайомитеся з етапами етичного хакінгу
• Навчитеся розрізняти види шкідливого програмного забезпечення
• Опануєте налаштування віртуалізації з VirtualBox
• Дізнаєтеся про основні ОС для кібербезпеки: ParrotOS, KaliLinux

Кібербезпека в оборонній сфері

• Розберете специфіку кіберзагроз в оборонній сфері
• Дізнаєтеся про основні методи атак на військовослужбовців

Нормативно-правова база у сфері кіберзахисту оборонного сектору

• Проведете огляд Законів України у сфері кіберзахисту
• Розберете провадження Держспецзв'язку про затвердження базового профілю
• Опануєте порядок вибору засобів захисту для нетаємної інформації

Інформаційна безпека в ЗСУ

• Розберете тріаду СIA та складники управління інформаційною безпекою
• Навчитеся класифікувати інформацію згідно із Законами України

Організація роботи з кібербезпеки в організаціях

• Опануєте роботу з активами та ризиками в організації
• Дізнаєтеся, як проводити довгострокове планування кібербезпекових заходів у компанії

Етапи кібератак

Розберете етапи Kill Chain:

• Reconnaissance
• Weaponization
• Delivery, Exploitation, Installation
• Command and Control
• Action on objectives

Реагування на кіберінцидент у компаніях

• Розберете життєвий цикл реагування на інцидент
• Опануєте розробку й тестування планів реагування
• Навчитеся організовувати реагування через чергову службу

WIFI, 5G-мережі в польових умовах

• Опануєте захист бездротових мереж у польових умовах
• Дізнаєтеся про небезпеки мовленних SSID, автоматичного пошуку мережі та WIFI без паролів
• Навчитеся фільтрувати користувачів за MAC-адресами
• Дізнаєтеся як побудувати безперебійний WIFI з Mesh-мережею

Сегментація мереж та резервування критичних каналів зв’язку

• Розберете основи моделі OSI
• Навчитеся сегментувати мережі з VLAN
• Дізнаєтеся, як резервувати канали зв'язку з OSPF та BGP

Firewall - налаштування та практичне застосування

• Розберете основи фаєрволу та його різновиди
• Дізнаєтеся як налаштовувати й використовувати Firewall

SIEM-системи

• Опануєте використання SIEM в оборонній сфері
• Розберете архітектуру та принцип роботи SIEM
• Попрактикуєтеся з опенсорс SIEM-системою Wazuh

Антивіруси: використання та практичне застосування

• Дізнаєтеся про антивіруси та їхні види
• Навчитеся налаштовувати ESET Endpoint Security
• Дізнаєтеся про імпорт та експорт налаштування Endpoint Security на корпоративні ПК

Основи симетричного та асиметричного шифрування

• Розбите симетричне та асиметричне шифрування
• Навчитеся налаштовувати VPN на маршрутизаторі MikroTik
• Дізнаєтеся про шифрування даних у стані спокою та під час передачі

Шифрування файлів та дисків за допомогою VeraCrypt/BitLocker

• Опануєте шифрування даних та дисків з VeraCrypt й Windows BitLocker
• Дізнаєтеся про використання хешування як засобу підтвердження незмінності даних

Налаштування серверів на базі Linux та Windows

• Опануєте hardening серверів
• Дізнаєтеся, як зберігати безпеку облікових записів та доступу до них
• Розберете налаштування аудиту й моніторингу систем подій у Windows

Налаштування комп'ютерів компанії відповідно до політик безпеки

• Опануєте використання AppLocker та WhiteList Program
• Дізнаєтеся про методи обмеження прав доступу користувачів до інформації

Налаштування сервісів Google, WhatsApp та Signal

• Навчитеся налаштовувати браузер Google Chrome для безпечної роботи
• Розберете налаштування месенджерів
• Дізнаєтеся, як проводити перевірку задвоєних акаунтів у месенджерах

Використання OSINT для проактивного пошуку загроз

• Опануєте пошук інформації про потенційні загрози для військових частин на основі аналізу соціальних мереж та відкритих баз даних
• Дізнаєтеся, як впроваджувати заходи захисту від OSINT

Фішинг

• Дізнаєтеся, як розпізнавати фішингові атаки та навчити персонал від них захищатися
• Пройдете практичне завдання на основі прикладів фішингових повідомлень

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Домашні завдання
• 15+ інструментів
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Петро М. - Керівник Ciso в оборонній сфері

Навчіться проєктувати CV-системи для реальних умов: 3D-навігація, Sensor Fusion, low-latency відеопайплайни, Edge AI та production deployment.

Програма курсу

Вступ до курсу та як підібрати камеру

• Зрозумієте архітектуру курсу та цілі фінального проєкту
• Зрозумієте, як апаратна частина та фізика світла впливають на роботу алгоритмів комп'ютерного зору і машинного навчання
• Навчитесь обґрунтовано добирати оптику та сенсори під конкретні технічні вимоги бізнесу

Калібрування камер і стереозір

• Зрозумієте математику побудови зображення камерою
• Навчитесь усувати оптичну дисторсію, зокрема ефект "риб'ячого ока"
• Навчитесь обчислювати глибину сцени за стереозображеннями

Оцінка руху та основи SLAM

• Зрозумієте архітектурні принципи SLAM-систем
• Навчитеся працювати з просторовими даними й тривимірними геометріями

Сучасна 3D-реконструкція: NeRF і 3D Gaussian Splatting

• Зрозумієте фундаментальну різницю між класичною реконструкцією та генеративними підходами
• Навчитеся перетворювати серію звичайних 2D-знімків з дрона або смартфона на високоточні, фотореалістичні інтерактивні 3D-сцени

Vision Transformers (ViT) і мультимодальні моделі

• Зрозумієте внутрішню логіку роботи Vision Transformers
• Навчитеся використовувати мультимодальні ембеддінги для семантичного пошуку

Zero-shot сегментація та Open-Vocabulary детекція

• Опануєте концепцію Zero-shot навчання
• Навчитеся застосовувати SOTA Foundation Models для швидкого розв'язання бізнес-завдань без збору нових датасетів

Генеративні моделі в комп'ютерному зорі - принципи

• Зрозумієте різницю між генеративними й дискримінативними підходами
• Орієнтуватиметеся в сімействі генеративних моделей
• Зрозумієте внутрішню механіку дифузії та призначення основних гіперпараметрів генерації

Адаптація, керування та синтез даних генеративними моделями

• Навчитесь адаптувати генеративні моделі під власний домен
• Зможете керувати генерацією за допомогою просторових і референсних умов
• Навчитеся застосовувати підхід sim-to-real
• Зрозумієте, як критично оцінювати користь синтетичних даних для downstream-завдань

Multi-Object Tracking (MOT) та Re-Identification

Навчитеся будувати складні системи наскрізної ідентифікації та супроводу об'єктів у реальних розподілених мережах спостереження.

Високопродуктивні відеопайплайни та Low-Latency стримінг

• Зрозумієте фізичні вузькі місця обробки відеоданих
• Навчитесь організовувати стримінг результатів Computer Vision аналітики на клієнтські пристрої з низькою затримкою, критично необхідною для телеметрії та керування дронами й роботами в реальному часі

Кроссенсорна інтеграція: RGB + LiDAR / Radar

• Зрозумієте фізичні принципи роботи активних далекомірів та специфіку їхніх апаратних обмежень
• Навчитеся математично вирівнювати й синхронізувати гетерогенні потоки даних - розріджені 3D-точки та щільні 2D-кадри - в єдиній узгодженій системі координат

Мультиспектральне злиття: RGB + тепловізори

• Зрозумієте фізику інфрачервоного випромінювання та особливості роботи тепловізорів
• Навчитеся програмно вирівнювати кадри з різних матриць
• Навчитеся модифікувати тензорні архітектури нейромереж для прямої обробки мультиспектральних даних (Early Fusion)

Active Learning, DVC та XAI

• Навчитесь автоматизувати життєвий цикл ML-проєктів та версіонувати великі масиви даних
• Зможуть налаштовувати пайплайн безперервного донавчання (Active Learning), де система автономно відбирає складні кадри з реального світу

Продакшн-сервінг моделей (Model Serving)

• Зрозумієте архітектуру високонавантажених ML-сервісів
• Навчитеся масштабувати інференс моделей в хмарній інфраструктурі

Компресія нейронних мереж

• Опануєте методи стиснення нейромереж
• Навчитеся проєктувати компактні архітектури для специфічних обчислювальних обмежень

Квантизація моделей

• Зрозумієте різницю між PTQ та QAT, а також методи уникнення втрати точності під час конвертації моделей
• Навчитеся використовувати апаратне прискорення цілочисельних ядер процесорів для суттєвого зниження часу інференсу

Інференс на Edge-девайсах

Отримаєте практичні навички низькорівневої компіляції алгоритмів під специфічні апаратні прискорювачі.

System Design: Проєктування архітектури CV-систем

• Навчитеся мислити категоріями цілісних систем
• Зрозумієте, як проєктувати масштабовані архітектури під конкретні бізнес-вимоги та бюджети

Захист курсових проєктів

• Додасте до портфоліо повністю функціональний end-to-end проєкт рівня Middle/Senior
• Навчитеся технічно та бізнесово аргументувати власні інженерні рішення перед стейкхолдерами

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Курсовий проєкт
• Кейс в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Юрій Пащенко - Head of ML&CV department at NDA, former Ajax Systems, Depositphotos, SQUAD

Отримаєш покроковий шлях у професію - від роботи з Excel і SQL до створення дашбордів та аналізу даних для MilTech-компаній, навіть якщо раніше не було досвіду в IT чи оборонній сфері. Опануєш сучасні інструменти Data Analytics і навчишся працювати з даними оборонної індустрії. Це відкриє шлях до складніших проєктів і вищого доходу. Станеш фахівцем, якого шукають виробники дронів і робототехніки. Зможеш застосувати свої навички в одній із найперспективніших галузей. Навчишся аналізувати дані, що допомагають покращувати розробку, виробництво й тестування оборонних технологій.

Програма курсу

Блок 1. Основи Data Analytics та робота з даними

Теми:

• Data Analytics: роль аналітика та специфіка роботи в MilTech
• Google Sheets: імпорт, очищення й аналіз даних
• Статистика та продуктові метрики
• Робота з текстом, датами й когортний аналіз
• SQL: отримання та агрегація даних із баз
• PostgreSQL, BigQuery та робота з великими наборами даних

Результат:

• Розумієш повний цикл роботи Data Analyst - від отримання даних до бізнес-висновків
• Самостійно працюєш із Google Sheets, SQL і BigQuery
• Аналізуєш великі масиви даних та знаходиш закономірності
• Створюєш перший аналітичний кейс для свого портфоліо

Підсумковий проєкт: Когортний аналіз та дослідження даних

Теми:

• Робота з реальним датасетом
• SQL-запити та підготовка даних
• Когортний аналіз користувачів
• Формування висновків і презентація результатів

Результат:

• Аналізуєш поведінку користувачів на основі даних
• Використовуєш SQL для дослідження великих датасетів
• Додаєш у портфоліо перший практичний кейс Data Analyst

Блок 2. Візуалізація даних та BI-аналітика

Теми:

• Основи Business Intelligence та роль дашбордів
• Google Looker Studio для аналітики
• Power BI: моделі даних і візуалізації
• Мова DAX та розрахункові показники
• Стилізація професійних звітів
• Tableau та інтерактивні дашборди

Результат:

• Перетворюєш складні дані на зрозумілі звіти для бізнесу
• Створюєш професійні дашборди в Power BI, Tableau та Looker Studio
• Будуєш інтерактивні звіти, з якими можуть працювати команди та керівники
• Поповнюєш портфоліо другим кейсом із BI-аналітики

Підсумковий проєкт: BI-дослідження та інтерактивний дашборд

Теми:

• Підготовка датасету до аналізу
• Побудова BI-звіту
• Створення інтерактивного дашборду
• Презентація аналітичних висновків

Результат:

• Створюєш повноцінний BI-звіт для реального бізнес-кейсу
• Демонструєш уміння презентувати дані через сучасні BI-інструменти
• Додаєш до портфоліо готовий проєкт із візуалізації даних

Блок 3. Python, статистика та продуктовий аналіз

Теми:

• Основи Python для Data Analytics
• Pandas та очищення даних
• Автоматизація аналізу й побудова звітів
• Візуалізація даних у Python
• Статистичний аналіз
• A/B тестування та перевірка гіпотез

Результат:

• Аналізуєш великі масиви даних за допомогою Python
• Автоматизуєш обробку даних і створення звітів
• Перевіряєш бізнес-гіпотези статистичними методами
• Володієш Python на рівні, необхідному для роботи Data Analyst

Підсумковий проєкт: Python-аналітика та статистичне дослідження

Теми:

• Аналіз реального датасету
• Очищення та трансформація даних
• Побудова аналітичного звіту
• Перевірка статистичних гіпотез

Результат:

• Виконуєш повний цикл аналізу даних у Python
• Будуєш аналітичний звіт із використанням Pandas
• Додаєш у портфоліо третій практичний кейс

Блок 4. MilTech Data Analytics: аналітика для оборонних технологій

Теми:

• Особливості Data Analytics у MilTech та гуманітарному секторі
• OSINT, відкриті джерела та верифікація даних
• Аналіз оборонних даних у SQL, BigQuery та Python
• Побудова оперативних і донорських дашбордів
• Геоаналітика та робота з телеметрією
• Прогнозування, статистика та оцінка ефективності рішень

Результат:

• Аналізуєш дані оборонних і гуманітарних проєктів з урахуванням їхньої специфіки
• Працюєш із OSINT, геоданими та телеметрією
• Створюєш аналітичні звіти для прийняття рішень у MilTech
• Розумієш принципи роботи з чутливими даними та особливості оборонної аналітики

Підсумковий проєкт: Аналітичний кейс для MilTech-компанії

Теми:

• Аналіз реального MilTech-кейсу
• Побудова аналітичної моделі
• Створення дашборду та презентації
• Захист проєкту у форматі Demo Day

Результат:

• Створюєш повноцінний MilTech-аналітичний кейс для портфоліо
• Демонструєш навички роботи з оборонними даними від збору до візуалізації
• Презентуєш готовий проєкт так, як це відбувається в реальній роботі Data Analyst

Особливості курсу

• Кабінет студента my.goit
• Гнучкий формат навчання
• Задачі від реальних замовників
• Підтримка менторів
• Нетворк, що спонукає до розвитку
• AI-підказки
• Гарантія працевлаштування
• Підсумкові проєкти
• Сертифікат про проходження курсу
• Якщо протягом 6 місяців після завершення курсу ти не отримаєш офер, ми повернемо кошти за навчання в повному обсязі