Курс Продуктова аналітика

Курс розрахований на людей, які хочуть опанувати професію Product Analyst. На заняттях ви навчитесь обирати потрібні для вашого продукту метрики та фреймворки, а також використовувати їх у комплексному поєднанні, виводити дані з джерел та візуалізувати їх у Google Data Studio, а також аналізувати різні типи графіків у Amplitude, опануєте навички фінансового аналізу та планування, навчитесь враховувати попередню динаміку показників для якісного прогнозування.

Програма курсу

Основи продуктової аналітики. Огляд АІ-інструментів

• Зрозумієте, що таке продукт і як аналітика підтримує його розвиток
• Розберете ролі аналітика в команді й типові завдання, які він розв'язує
• Навчитеся відрізняти види аналітиків за функціональністю та описами вакансій
• Дізнаєтесь, як інтегрувати AI-інструменти в роботу аналітика для автоматизації рутини

Основні продуктові метрики

• Навчитеся розраховувати ключові продуктові метрики: Churn Rate, Retention Rate, MAU/WAU/DAU
• Зрозумієте, як інтерпретувати ці показники та що вони свідчать про стан і розвиток продукту

Метрики користувацького шляху

• Зрозумієте весь шлях користувача в продукті - від залучення та активації до відтоку й утримання
• Навчитеся розраховувати й інтерпретувати ключові метрики на кожному етапі цього шляху
• Дізнаєтеся, як обирати релевантні метрики для свого продукту, не гублячись серед десятків показників

Основи SQL і вибірка даних

• Зрозумієте, як SQL використовують у продуктовій аналітиці та які бувають типи даних
• Навчитеся писати прості запити для вибірки й фільтрації даних (SELECT, WHERE, GROUP BY)
• Зможете рахувати базові метрики за допомогою агрегатних функцій (COUNT, SUM, AVG тощо)

Робота з кількома таблицями та просунуті запити

• Навчитеся об'єднувати дані з кількох таблиць за допомогою JOIN і UNION
• Будуватимете складні SQL-запити з підзапитами, CTE та View
• Аналізуватимете послідовність дій користувачів за допомогою віконних функцій

Підготовка та очищення даних

• Зорієнтуєтеся в етапах підготовки й очищення даних, навчитеся виявляти основні проблеми
• Зможете очищати й перетворювати дані на формат, придатний для аналізу

Основи статистики для продуктової аналітики

• Зрозумієте, як описова статистика допомагає інтерпретувати продуктові дані
• Навчитеся відрізняти нормальний розподіл від інших та пояснювати його значення для ухвалення рішень
• Дізнаєтесь, як інтерпретувати довірчі інтервали, рівень значущості й помилки першого та другого роду

Способи пошуку взаємозв'язків у даних та метриках

• Навчитеся знаходити взаємозв'язки між метриками та патерни у продуктових даних за допомогою базових статистичних методів
• Зрозумієте відмінність між кореляцією та причинністю й чому вона критично важлива для продуктової аналітики
• Дізнаєтесь, як формулювати гіпотези та перевіряти їх на основі даних

Основи А/В-тестування у продукті. Частина 1

• Зрозумієте, навіщо продуктам потрібні експерименти
• Розберетеся в етапах і типах A/B-тестування
• Складете базовий план A/B-тесту з гіпотезою та метриками
• Дізнаєтеся, як уникати поширених помилок під час планування тесту

Основи А/В-тестування у продукті. Частина 2

• Проведете аналіз як однозначних, так і неоднозначних результатів A/B-тестів та сформулюєте обґрунтовані висновки щодо гіпотез
• Навчитеся перевіряти валідність експерименту за допомогою sanity checks
• Дізнаєтеся, коли A/B-тестування недоцільне та які є альтернативи для перевірки гіпотез

Продуктові воронки та поведінка користувачів

• З'ясуєте, як і для чого працюють продуктові воронки
• Дізнаєтеся, як працювати з ключовими метриками воронок
• Навчитеся будувати воронку та аналізувати основні конверсійні показники
• Зрозумієте, як описати базові патерни поведінки користувачів

Сегментація та задоволеність користувачів

• Навчитеся сегментувати користувачів для глибшого продуктового аналізу
• Зрозумієте, як інтерпретувати метрики задоволеності (NPS, CSAT)
• Зможете пов'язати поведінку користувача з його рівнем задоволеності

Когортний аналіз

• Дізнаєтеся, для чого застосовують когортний аналіз у продуктовій аналітиці, та розберетеся у видах когорт
• Сформуєте й проаналізуєте когорти користувачів
• Навчитеся виявляти зміни в поведінці різних когорт

Робота з Amplitude для продуктової аналітики

• Налаштуєте Amplitude для подальшого аналізу
• Навчитеся сегментувати користувачів, проводити аналіз воронок та ефективності утримання користувачів за допомогою Amplitude

Робота з GA4 для продуктової аналітики

• Налаштуєте GA4 для подальшого аналізу
• Навчитеся аналізувати перформанс каналів трафіку та впливу маркетингових активностей за допомогою GA4

Принципи візуалізації

• Зрозумієте, для чого потрібна візуалізація даних та як зробити її зрозумілою
• Дізнаєтеся, як обирати графіки, будувати дашборди й уникати типових помилок

Tableau. Огляд та початок роботи

• Налаштуєте акаунт у Tableau та організуєте простір для роботи з даними
• Створите дашборди й навчитеся візуалізувати ключові показники в Tableau
• Зробите дашборди інтерактивними та зручними для команди й стейкхолдерів

Продуктова аналітика мобільних застосунків

• Реклама в Google Ads і Meta Ads для медицини
• Розберетеся в ринку й типах мобільних застосунків
• Дізнаєтеся, в чому полягають особливості продуктової аналітики мобільних застосунків
• Зорієнтуєтеся в метриках мобільних застосунків та навчитеся їх розраховувати

Firebase для продуктової аналітики мобільних застосунків

• Навчитеся налаштовувати трекінг подій мобільних застосунків у Firebase
• Побудуєте звітність у Firebase

Основи монетизації та Юніт-економіки. Частина 1

• Розберетеся в моделях монетизації та знатимете, яка підходить вашому продукту
• Навчитеся обчислювати юніт-економіку й розуміти її вплив на розвиток продукту
• Розрахуєте ключові метрики монетизації та зможете застосовувати їх на практиці

Основи монетизації та Юніт-економіки. Частина 2

• Навчитеся розраховувати LTV, CAC та Payback-період
• Зрозумієте, як ці метрики впливають на стратегію зростання продукту
• Оціните, наскільки життєздатною є юніт-економіка вашого продукту

Підготовка до курсового проєкту - як презентувати результати аналізу

• Зрозумієте всі етапи процесу аналізу даних і навчитеся застосовувати їх на практиці
• Дізнаєтесь, як підготувати й презентувати результати аналізу команді або замовнику

Захист курсового проєкту

• Підготуєте фінальний проєкт: аналіз набору даних, розрахунок метрик, звіт за результатами аналізу та рекомендації щодо покращення ключових показників обраної програми
• Отримайте фідбек від лектора та рекомендації щодо розвитку в професії.

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Домашні завдання
• Сертифікат про проходження курсу
• Фінальний проєкт

Викладачі курсу

Юлія Пузанова - Staff Product Analyst at Bolt