Курс AI Agents for QA

Курс AI Agents for QA допоможе освоїти сучасні AI-інструменти й навчить використовувати AI-агентів для підвищення продуктивності, якості тестування та автоматизації щоденної роботи. Протягом курсу ви отримаєте усі необхідні навички для самостійного створення AI-агента, інтегрування його із зовнішніми сервісами та вирішення реальної бізнес-задачі.

Програма курсу

Заняття 1. AI у сучасному QA

• Що таке AI та Generative AI
• AI Agents: поняття і принципи роботи
• Як AI змінює професію QA
• Огляд сучасних AI-інструментів для тестування

Заняття 2. Prompt Engineering для тестувальників

• Побудова ефективних промптів
• Робота з ролями й контекстом
• Аналіз вимог за допомогою AI
• Генерація структурованих відповідей

Заняття 3. Генерація тестової документації

• Test Cases
• Checklists
• Test Scenarios
• Regression Suites
• Edge Cases

Заняття 4. Аналіз вимог

• Пошук неоднозначностей
• Виявлення ризиків
• Покриття тестами
• Генерація уточнювальних запитань

Заняття 5. Робота з API через AI

• REST API
• Аналіз Swagger/OpenAPI
• Генерація API-тестів
• Валідація відповідей

Заняття 6. Автоматизація перевірок API

• Тестові сценарії
• JSON Validation
• Boundary Testing
• Error Cases

Заняття 7. Генерація автотестів

• Selenium
• Playwright
• Cypress
• Генерація тестового коду

Заняття 8. Аналіз й оптимізація автотестів

• Пошук помилок
• Рефакторинг тестів
• Покращення читабельності коду
• Debugging

Заняття 9. Що таке AI QA Agent

• Архітектура AI Agent
• Tool Calling
• Memory
• Workflow

Заняття 10. Інтеграція AI Agent з інструментами

• Jira
• TestRail
• GitHub
• Postman
• Browser Tools

Заняття 11. Побудова AI-процесів

• Автоматизація регресії
• Аналіз дефектів
• Формування звітів
• Обробка логів

Заняття 12. AI-інструменти для QA

• ChatGPT
• Cursor
• GitHub Copilot
• Claude
• LangChain (огляд)
• MCP (вступ)

Заняття 13. AI у реальному проєкті

• Аналіз вимог
• Генерація тестів
• Робота з багами
• Підготовка Regression Suite

Заняття 14. Автоматизація QA-процесів

• AI для документації
• Генерація звітів
• Аналіз логів
• Підготовка релізу

Заняття 15. Розробка AI QA Assistant

Студенти створюють власного AI-помічника, який автоматизує частину роботи тестувальника.

Можливі варіанти:

• AI Test Case Generator
• AI API Tester
• AI Bug Report Assistant
• AI Regression Assistant
• AI Requirements Analyzer

Заняття 16. Захист проєктів

• Демонстрація роботи AI Agent
• Презентація рішення
• Аналіз архітектури
• Рекомендації щодо подальшого розвитку

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Домашні завдання
• Невеликі групи
• Система особистих кабінетів
• Викладачі практики
• Оперативна служба підтримки студентів
• Курсовий проєкт
• Проєкт в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу