Курсы Prompt Engineering и нейросети
Сравнение всех курсов
- Prompt Engineering / ChatGPT
Курс AI допоможе на повну використати потенціал інноваційних технологій для вашого бізнесу. Приєднуйтесь зараз та прокладіть власний курс до успіху!
Програма курсу
Модуль 1. Основи штучного інтелекту: Вступ до AI
- Урок 1: Введення у світ AI
- Урок 2: Ключові AI технології
- Урок 3: Приклади використання AI
- Урок 4: AI в бізнесі
- Урок 5: Цікаві кейс-стаді: як отримати від AI максимум
Модуль 2. Сучасний генеративний АІ
- Урок 1: Модальності використання Generative AI
- Урок 2: Текстові генеративні AI моделі
- Урок 3: AI для генерації зображень та відео
- Урок 4: AI для генерації голосу та аудіо, аватари
- Урок 5: Повний цикл створення генеративного AI контенту
- Урок 6: Етика використання Generative AI
Модуль 3. АІ трансформація: Від стратегії до виконання
- Урок 1: Кейси успішної AI трансформації
- Урок 2: Стратегія AI трансформації, як і куди рухатись
- Урок 3: ML\AI проєкти, як нетрадиційні проєкти для імплементації
- Урок 4: Від PoC до production - розвиток AI проєкту
- Урок 5: Керування, або співпраця з AI командою
- Урок 6: AI інструменти для підвищення продуктивності
Модуль 4. Автоматизація та оптимізація процесів: АІ ефективність
- Урок 1: Чат-боти для обслуговування клієнтів, впровадження AI для комунікацій
- Урок 2: Сайти та презентації, з використанням AI
- Урок 3: Навчання працівників, та особисте навчання і розвиток, з використанням AI
- Урок 4: AI Оптимізація управління персоналом
- Урок 5: AI у CRM системах: Інтеграція AI для підвищення ефективності
Модуль 5. АІ аналітика ринку
- Урок 1: Знайомство з процесами, та методами їх оптимізацій
- Урок 2: Аналіз аудиторії за допомогою AI помічника
- Урок 3: Аналіз конкурентів, матеріалів які вони створюють
- Урок 4: SEO AI - Застосування AI для оптимізації пошукових систем
Модуль 6. АІ маркетинг
- Урок 1: Специфіка створення контенту для маркетингу за допомогою AI
- Урок 2: Оптимізація підготовки матеріалів для маркетингу та реклами
- Урок 3: AI in Excel - оптимізація створення звітів та роботи з даними
- Урок 4: AI боти - навіщо їх використовувати, клієнтські відгуки
Модуль 7. Виклики та тренди у світі АІ
- Урок 1: Захист бренду та бізнесу\власна безпека в часи Generative AI
- Урок 2: Захист даних і приватність, як зберегти конфіденційні дані
- Урок 3: Тренди розвитку AI
Чого ви навчитеся після проходження курсу:
- Використовувати AI для кращого розуміння аудиторії та більш ефективних маркетингових кампаній
- Генерувати контент з використанням AI інтегрований в маркетингові стратегії
- Застосовувати AI для аналізу конкурентів та розробки конкурентних стратегій
- Застосовувати принципи та методи AI для знаходження нових можливостей
- Створювати та впроваджувати AI-додатки для оптимізації бізнес-процесів
- Використовувати AI для створення різнопланового контенту та розуміння його можливостей
- Аналізувати ключові фактори успіху використання AI для максимізації користі
- Розуміти етичні аспекти використання AI в бізнесі та враховувати ці аспекти у своїй стратегії
- Оцінювати вплив AI на бізнес та планувати стратегічні кроки
- Користуватися AI для оптимізації пошукових систем та веб-сайтів
Викладачі курсу
Максим Могир - AI Expert at ItSmartFlex
Больше информации- Prompt Engineering / ChatGPT
На курсі розглянуті реальні кейси та інструменти для роботи з ChatGPT, найпоширеніші помилки, підводні камені, та як їх уникати. Після курсу студенти будуть мати розуміння принципів роботи з ChatGPT та іншими ШІ технологіями, їх перспектив та ризиків.
Програма курсу
Модуль 1: Технологія ChatGPT
- Що таке ChatGPT, огляд технології
- Інтерфейс, робота з prompts
- Можливості та сфери застосування
- Недоліки технології та як їх мінімізувати у роботі
Модуль 2: Використання ChatGPT в особистих та професійних задачах
- Практичне використання. Промтінг
- ChatGPT для щоденних задач
- Навчання
- Гуглінг
- Marketing
- Planning
- Робота з контентом
- Copywriting
- Proofreading
- SMM
- Бізнес задачі
- Бізнес план
- Research
- Strategy
- Business ideas
- Кейси для різних індустрій
- Creative
- Десятки юз-кейсів
- DAN
Модуль 3: Перспективи, ризики, AGI та майбутнє
- До чого все йде AGI
- Відношення до технології технооптимістів та техноалармістів, глобальні ризики, пропозиції, прогнози та ініціативи
- Конкуренція в розвитку текстових моделей між США та Китаєм
- Професії які ризикують зникнути, нові професії, та галузі в яких AI вже перевершує людей
- Блокчейн та AI
Модуль 4: GitHub Copilot робота з кодом
- Для кодерів, QA: Навчання програмуванню
- Підказки щодо архітектури, бібліотек і софту
- Написання документації
- Написання коду (функцій і скриптів)
- Написання unit-тестів (модульне тестування)
- Компіляція коду
- Тестування коду із запропонованими вхідними даними
- Виправлення помилок як синтаксичних, так і логічних
- Оптимізація коду
- Оформлення коду
- Поліпшення коду на основі найкращих практик
- Зміна однієї бібліотеки на іншу
- Допомога у пошуку вразливостей у коді, динамічне тестування (DAST), статичне тестування (SAST)
- Робота з git
- Допомога в розумінні та деплої серверної архітектури
- Для system admin
- Робота з серверами Windows, Linux
- Робота з мережевим обладнанням Cisco або Mikrotik
- Написання скриптів Bash і PowerShell
- Діагностика
- Навчання софту
- Для DevOps інженера
- Планування архітектури, інфраструктури та документації до неї
- Допомога в налаштуванні конфігурацій серверів
- Написання коду інфраструктури Terraform
- Написання коду конфігурації Ansible
- Допомога в написанні CI/CD
- Робота з хмарними сервісами AWS, Google Cloud, Azure
- Допомога у створенні презентацій
- Написання Dockerfile, Docker-compose
- Робота з Kubernetus і написання HELM чартів до нього
- ДОДАТКОВО: випадкові бекдори, конфіденційність та пруфчекінг
Модуль 5: MidJourney & Stable Diffusion & Runaway
- Робота з ілюстраціями, стилями
- Створення відео та аудіо компіляцій
- Генерація бекграундів та інші можливості ШІ для розвитку вашого креативу
Особливості курсу
- Відеолекції в особистому кабінеті
- Можливість придбати курс помодульно
- Приватний чат для студентів
- Пакет Pro:
- доступ до курсу на 3 місяці
- два вебінари про додаткові АІ інструменти та Q&A сесії
- Пакет Pro+:
- доступ до курсу на 3 місяці
- два вебінари з додатковим матеріалом та годинним блоком запитань та відповідей
- Три групові зустрічі з ментором
- Prompt Engineering / ChatGPT
У цьому курсі ви будете працювати з нашими досвідченими викладачами, які допоможуть вам зрозуміти найскладніші концепції та розв'язувати будь-які проблеми, з якими ви стикаєтеся. Крім того, ви отримаєте доступ до нашої бібліотеки матеріалів, щоб забезпечити максимально ефективне навчання.
Програма курсу
Модуль 1. Технологія ChatGPT
- Що таке ChatGPT, огляд технології
- Інтерфейс, робота з prompts
- Можливості та сфери застосування
- Недоліки технології та як їх мінімізувати у роботі
Модуль 2. Використання ChatGPT в особистих та професійних задачах
- Практичне використання
- Промтінг
- ChatGPT для щоденних задач
- Навчання
- Гуглінг
- Marketing
- Planning
- Робота з контентом
- Copywriting
- Proofreading
- SMM
- Бізнес задачі
- Бізнес план
- Research
- Strategy
- Business ideas
- Кейси для різних індустрій
- Creative
- Десятки юз-кейсів
- DAN
Модуль 3. Перспективи, ризики, AGI та майбутнє
- До чого все йде AGI
- Відношення до технології технооптимістів та техноалармістів, глобальні ризики, пропозиції, прогнози та ініціативи
- Конкуренція в розвитку текстових моделей між США та Китаєм
- Професії, які ризикують зникнути, нові професії та галузі, в яких AI вже перевершує людей
- Блокчейн та AI
Модуль 4. GitHub Copilot робота з кодом
- Для кодерів, QA: Навчання програмуванню
- Підказки щодо архітектури, бібліотек і софту
- Написання документації
- Написання коду (функцій і скриптів)
- Написання unit-тестів (модульне тестування)
- Компіляція коду
- Тестування коду із запропонованими вхідними даними
- Виправлення помилок як синтаксичних, так і логічних
- Оптимізація коду
- Оформлення коду
- Поліпшення коду на основі найкращих практик
- Зміна однієї бібліотеки на іншу
- Допомога у пошуку вразливостей у коді, динамічне тестування (DAST), статичне тестування (SAST)
- Робота з git
- Допомога в розумінні та деплої серверної архітектури
- Для system admin
- Робота з серверами Windows, Linux
- Робота з мережевим обладнанням Cisco або Mikrotik
- Написання скриптів Bash i PowerShell
- Діагностика
- Навчання софту
- Для DevOps інженера
- Планування архітектури, інфраструктури та документації до неї
- Допомога в налаштуванні конфігурацій серверів
- Написання коду інфраструктури Terraform
- Написання коду конфігурації Ansible
- Допомога в CI/CD
- Робота з хмарними сервісами AWS, Google Cloud, Azure
- Допомога у створенні презентацій
- Написання Dockerfile, Docker-compose
- Робота з Kubernetus і написання HELM чартів до нього
- Додатково: випадкові бекдори, конфіденційність та пруфчекінг
Модуль 5. Midjourney & Stable Diffusion & Runaway
- Робота з ілюстраціями, стилями
- Створення відео та аудіо компіляцій
- Генерація бекграундів та інші можливості ШІ для розвитку вашого креативу
Особливості курсу
- Доступ до всіх матеріалів курсу на 3 місяці
- Приватний чат для студентів
- Два вебінари про додаткові AI інструменти та Q&A сесії
- Frontend
- Prompt Engineering / ChatGPT
Програма курсу
Занурення у світ алгоритмів ChatGPT
- Розбираємо технологію та алгоритми ChatGPT
- Знайомимось з інтерфейсом та прихованими можливостями АІ-моделі
- Аналізуємо недоліки та шляхи мінімізації в роботі
Використання ChatGPT в повсякденних задачах
- Робота з промптами, як писати запит до АІ, щоб отримати бажаний результат
- АІ для генерації коду - розбираємось, як налаштувати
- Інтегруємо АІ в існуючий проєкт
Використання AI для оптимізації UX/UI дизайну
- Створюємо адаптивні макети з допомогою АІ
- Тестуємо користувацький досвід, використовуючи технології нейромереж
- Виправляємо проблеми, вдосконалюючи дизайн. І ні, не руками, а АІ
Використання AI для роботи з кодом
- Вчимося інтегровувати АІ в розробці продуктів та автоматизовувати рутинні задачі
- Виправляємо помилки в коді, як стилістичні, так і логічні
- Знаходимо вразливості у коді, опановуємо динамічне тестування (DAST) та статичне тестування (SAST)
GitHub Copilot. Робота з кодом
- Інтегруємо АІ для покращення пошуку та навігації сайтів
- Використовуємо АІ для створення адаптивного і реактивного контенту
- Автоматизовуємо тестування інтерфейсу з АІ
Особливості курсу
- Практичні навички
- Експертні викладачі
- Особисті консультації
- Networking
- Домашні завдання
Викладачі курсу
- Сніжана Шевчук - Креативний директор в Teck Huat & Company Ltd
- Хлівнюк Андрій - Expert Back-end developer at Inet-Ventures
- Елеонора Кормиш - Викладач курсу Front end розробник у Powercode Academy
Страницы
Читайте нас в Telegram, чтобы не пропустить анонсы новых курсов.







