Лучшие IT курсы в Украине

Онлайн-курс про те, як отримати практичну користь від мікросервісів. Ви опануєте головні принципи розробки мікросервісної архітектури, зрозумієте, як використовувати їх доречно та вмітимете проєктувати легкомасштабовані рішення для бізнесу.

Програма курсу

Моноліт vs Мікросервіси

• Дізнаєтеся переваги та недоліки основних популярних видів архітектури
• Зрозумієте типові нефункціональні вимоги
• Розглянете основні концепції мікросервісної архітектури

Моделювання мікросервісів

• Навчитеся відокремлювати компоненти для мікросервісів
• Зрозумієте принципи доменно-орієнтованого дизайну (DDD)
• Проєктуватимете доменну модель з використанням DDD
• Розглянете особливості використання внутрішніх бібліотек
• Зможете будувати C4-діаграми

Стратегії декомпозиції

• Дізнаєтеся загальні принципи декомпозиції компонентів
• Навчитеся використовувати патерни декомпозиції
• Розумітимете основні ризики, що можуть виникнути під час декомпозиції моноліту
• Побудуєте алгоритм міграції моноліту до мікросервісів

Взаємодія мікросервісів: Request/Response

• Розглянете проблеми, що можуть виникати внаслідок спільного користування даними
• Дізнаєтеся, чим відрізняється синхронна та асинхронна моделі комунікації
• Зможете проєктувати та обирати технології для синхронних комунікацій
• Навчитеся будувати діаграму послідовностей

Взаємодія мікросервісів: Event Driven

• Проєктуватимете ефективну подійно-орієнтовану комунікацію
• Дізнаєтеся основні характеристики брокерів повідомлень, зможете вибрати брокер під конкретне завдання
• Проєктуватимете реєстри сервісів
• Навчитеся працювати зі зворотно несумісними змінами

Управління транзакціями

• Розберете базові характеристики транзакцій
• Дізнаєтеся нюанси перетікання транзакцій у розподіленій системі
• Зможете використовувати механізми локів (locks) для синхронізації транзакцій
• Навчитеся будувати механізми скасування транзакції з використанням патерну Sagas
• Опануєте базові принципи інтеграції даних у системи моніторингу та аналітики з використанням CDC

Патерни мікросервісів

• Розберете основні патерни проєктування розподіленого фронтенду
• Зможете використовувати найпопулярніші патерни мікросервісів

API Gateway та тестування

• Навчитеся проєктувати service meshes
• Дізнаєтеся, коли та як використовувати API Gateway
• Зможете проєктувати тести для мікросервісу
• Навчитеся проєктувати тести для перевірки інтеграції мікросервісів
• Розберете, що таке test flakiness та як із цим боротися

Стійкість

• Розберете основні типи помилок, що можуть виникати під час мережевої комунікації
• Опануєте BASE-модель та CAP-теорему
• Дізнаєтеся, коли та як використовувати патерни Circuit Breaker і Bulkhead
• Зможете підвищити стійкість і доступність системи завдяки надлишковості

Розгортання

• Зрозумієте специфіку DevOps-методології у випадку мікросервісної архітектури
• Проєктуватимете CI/CD-пайплайни, що задовольнять вимоги мікросервісної архітектури
• Розберете сучасні інструменти розгортання та оркестрації сервісів
• Дізнаєтесь, як реалізувати Zero downtime підхід

Масштабування

• Розберете основні підходи для масштабування сервісів
• Проаналізуєте вузькі місця (bottlenecks) системи та оберете підхід до масштабування для їх усунення
• Дізнаєтеся типові стратегії кешування системи та зможете їх використовувати для підвищення продуктивності сервісу

Моніторинг та помітність

• Навчитеся проєктувати систему моніторингу та логування для розподіленої системи
• Дізнаєтесь, як здійснюється розподілене трасування
• Зможете розрахувати основні значення для SLA та SLO системи
• Зрозумієте типові метрики інцидентів

Аутентифікація та безпека

• Дізнаєтеся, що впливає на безпеку розподіленої системи
• Розберете специфіку шифрування даних у випадку мікросервісної архітектури
• Опануєте основні механізми міжсервісної аутентифікації
• Зможете обрати та реалізувати механізм аутентифікації для конкретного випадку

Організаційна структура

• Зрозумієте основні критерії вибору організаційної структури для роботи з розподіленими системами
• Дізнаєтеся типові моделі відповідальності
• Навчитесь організовувати команди для розробки мікросервісної архітектури

Особливості курсу

• Нарощення бази знань
• Підвищення скілів
• Кар'єра

Викладачі курсу

Михайло Єдемський - Senior Software Engineer at Microsoft

Практичний курс для розробників та DevOps-інженерів з досвідом у JavaScript, які хочуть перейти з Web2 у Web3. Ви навчитеся створювати децентралізовані застосунки з нуля: опануєте базові навички Solidity Developer для написання смартконтрактів, працюватимете з EVM, DAO‑логікою, гаманцями, API та бібліотеками wagmi й viem. Замість теорії - розробка власного dApp: з практикою, деплоєм у тестнет і презентацією наприкінці курсу.

Програма курсу

Вступ до Web3, основні способи використання блокчейну, робота з гаманцями

• Зрозумієте, що таке Web3 і чим він відрізняється від Web2
• Ознайомитеся з базовими інструментами: Metamask, Etherscan
• Зможете виконати просту Web3-транзакцію

Основи криптографії

• Зрозумієте, що таке криптографія та яку роль вона відіграє у Web3
• Дізнаєтеся відмінності між симетричним та асиметричним шифруванням і принцип дії пари ключів
• Ознайомитеся з роботою PKI (інфраструктури відкритих ключів) і її застосуванням у Web3 та повсякденному житті
• Навчитеся шифрувати повідомлення за публічним ключем і розшифровувати їх за приватним
• З'ясуєте, що таке zero-knowledge proof і як цю концепцію використовують у приватних блокчейн-переказах

Інфраструктура Ethereum та інструменти розробника (у записі)

• Зрозумієте, як працює транзакція в Ethereum: що таке gas, як формується комісія та яка роль nonce
• Навчитеся орієнтуватися в основних інструментах розробника: Etherscan, Remix IDE, Foundry, Hardhat
• Зможете самостійно скомпілювати й задеплоїти простий смартконтракт у тестовій мережі через Remix IDE
• Дізнаєтеся відмінність між інструментами для початківців і просунутих розробників
• Побачите, як працює блокчейн Ethereum на практиці, і зможете простежити виконання транзакції через Etherscan

Що таке Dao, Dex, Cex та Marketplaces

• Розглянете, як працюють DAO і в чому суть децентралізованого управління
• Зможете пояснити відмінність між централізованими (CEX) та децентралізованими (DEX) біржами
• Дізнаєтеся, як використовують NFT і DeFi-маркетплейси та в чому їхня архітектурна логіка
• Зрозумієте роль смартконтрактів у DAO, біржах, маркетплейсах Web3 та інших платформах

Вступ до Solidity: перший смартконтракт

• Дізнаєтеся, що таке Solidity і яку роль вона відіграє в написанні смартконтрактів
• Зрозумієте структуру солідіті-файлу та основні ключові слова
• Навчитеся створювати простий контракт, що містить змінні, функції та події
• Зможете самостійно написати й задеплоїти базовий смартконтракт через Remix IDE

Складніша логіка: модифікатори, умови, мапи

• Зрозумієте рівні доступу в Solidity (visibility) та логіку перевірок (require, assert, revert)
• Навчитеся застосовувати модифікатори доступу, структури даних (struct, mapping) у контрактах
• Зможете написати контракт зі станом та логікою перевірки даних
• Опануєте роботу з умовами та основними інструментами контролю поведінки смартконтрактів

Огляд та порівняння Web3-фреймворків

• Дізнаєтеся, як встановити й запустити базові команди у Foundry і Hardhat
• Зрозумієте відмінність між цими фреймворками та сценарії їх використання
• Навчитеся запускати базові тести й деплой через Foundry
• З'ясуєте, який інструмент краще підійде для певного типу проєкту

Токени ERC20: стандарт, логіка, практика

• Зрозумієте, що таке токени в Web3: utility, governance, stablecoins - і як їх використовують
• Дізнаєтеся про основні методи ERC20-стандарту й логіку їхньої роботи
• Розберете, як працює механізм allowance і чому він критично важливий для DeFi-протоколів
• Зможете створити й задеплоїти власний ERC20-токен у тестовій мережі

NFT: ERC721 vs ERC1155 (у записі)

• Зрозумієте, що таке NFT і в чому відмінність між стандартами ERC721 та ERC1155
• Дізнаєтеся, як працюють метадані, URI та децентралізоване зберігання через IPFS або S3
• Навчитеся створювати NFT-колекцію на базі ERC721 та використовувати OpenZeppelin для швидкого старту
• З'ясуєте, де і як застосовують NFT: у колекціях, іграх, правах доступу

Написання власного контракту DAO

• Зрозумієте, як працює DAO: створення пропозицій, голосування, ухвалення рішень
• Навчитеся розрізняти прості й складні DAO
• Зможете самостійно написати та задеплоїти мінімалістичний DAO-контракт
• Усвідомите потенціал DAO в децентралізованому управлінні спільнотами та проєктами

Вступ до безпеки смартконтрактів. Ethernaut

• Зрозумієте, чому безпека критично важлива у Web3 і які атаки найчастіше трапляються
• Ознайомитеся з освітнім середовищем Ethernaut від OpenZeppelin
• Навчитеся аналізувати базову вразливість у смартконтракті
• Розв'яжете перші 2 завдання в Ethernaut та зрозумієте принципи експлойтів на практиці

Типові вразливості смартконтрактів

• Дізнаєтеся про найпоширеніші типи вразливостей у Solidity: reentrancy, overflow, delegatecall, tx.origin, DoS
• Навчитеся визначати й пояснювати, як саме працює експлойт
• На практиці застосуєте нові знання про безпеку

Вступ до бекенду Web3: реалізація API-методів

• Зрозумієте, як працює бекенд-індексація у Web3 та як читати дані з блокчейну
• Навчитеся будувати REST API для DAO-проєкту: ендпоїнти, запити, фільтрація
• Дізнаєтеся, як тестувати API за допомогою Postman або curl
• Створите свій перший Node.js/Express-сервер із підключенням до DAO-контракту

Індексація івентів і читання даних DAO через API

• Зрозумієте, як працює логування івентів у смартконтрактах
• Навчитеся слухати івенти в бекенді та зберігати їх
• Підключитеся до Alchemy або QuickNode та реалізуєте зчитування івентів DAO

Інтеграція WEB-гаманців у Frontend: від EIP-1193 до WAGMI

• Дізнаєтеся, як працює wagmi, viem, Web3Modal / ConnectKit
• Зрозумієте, як обробляти стани гаманця та реагувати на зміну акаунта/мережі
• Матимете власний базовий компонент для підключення гаманця, готовий до подальшого використання в dApp
• З'ясуєте, як показати інформацію про гаманець та обробляти івенти гаманця

Робота з гаманцем: баланс, ідентифікація та тип акаунтів

• Зможете отримати баланс гаманця через ethers.js і wagmi та перевести значення з wei в ETH
• Зрозумієте відмінність між EOA (звичайним гаманцем) та Smart Contract Account
• Дізнаєтеся, хто і як підписує транзакції у Web3 та чому це важливо
• Ознайомитеся з ENS та альтернативами (Unstoppable Domains, d3-names), розглянете, як вони працюють і як прив'язуються до адреси
• Зможете пояснити, чим відрізняються naming-сервіси та коли варто використовувати кожен із них

Автентифікація у Web3. Підпис повідомлень та SIWE

• Зрозумієте, як працює Sign-In With Ethereum (EIP-4361)
• Навчитеся підписувати повідомлення у фронтенді та реалізовувати Web3-автентифікацію
• З'ясуєте, як за допомогою підпису обмежити доступ до функцій
• Дізнаєтеся, що таке nonce і як запобігати replay-атакам

Створення та голосування у DAO через смартконтракт

• Дізнаєтеся, що таке ABI і як його використовувати для взаємодії зі смартконтрактом
• Навчитеся створювати інстанс смартконтракту за допомогою wagmi або ethers.js
• Зможете викликати функції контракту з передачею параметрів та обробкою відповіді
• Реалізуєте форму в React для взаємодії з контрактом (наприклад, createProposal, vote)
• Навчитеся відстежувати події смартконтрактів і динамічно оновлювати UI на їхній основі

Виконання пропозицій у DAO та завершення взаємодії з контрактом

• Зрозумієте, що таке кворум у DAO, як його розраховують і як він впливає на можливість виконання пропозиції
• Дізнаєтеся, як отримувати оновлений стан пропозиції через getProposal(proposalId)
• Навчитеся перевіряти умови виконання пропозиції: кворум, статус голосування, попереднє виконання
• Зможете викликати функцію executeProposal через інтерфейс застосунку з використанням wagmi або ethers.js
• Реалізуєте UX для завершених голосувань: приховаєте або деактивуєте кнопку "Виконати" після виконання

Отримання та відтворення даних з бекенду

• Зрозумієте, як REST API вписується у Web3-архітектуру
• Навчитеся інтегрувати REST API у React-застосунок
• Зможете відтворювати дані з бекенду в UI та реалізовувати переходи на сторінки з деталями
• Опануєте обробку статусів завантаження, помилки та порожніх даних
• Дізнаєтеся, як розділити логіку фронтенду й бекенду під час взаємодії зі смартконтрактами

UX, стани, валідація та обмеження

• Навчитеся реалізовувати перевірку статусу пропозиції перед голосуванням та перевірку, чи користувач вже голосував
• Розглянете, як забезпечити UX-контроль: дезактивація кнопок, лоадери, повідомлення про статус, обмеження доступу до функцій
• Навчитеся обробляти помилки API (404, 500) та реалізовувати логіку повторної спроби
• Реалізуєте перевірку права голосу на сторінці пропозиції та додасте повідомлення про успіх або помилку
• Зрозумієте важливість UX у Web3-продуктах та з'ясуєте, як його покращити на практиці

Презентація курсового проєкту

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Проєкт в портфоліо
• Курсовий проєкт
• 40+ інструментів
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Аліна Бебенко - Co-founder and CTO at Syntora.Tech
• Владислав Бойченко - Co-founder and CTO at Syntora.Tech

Вивчите повний цикл розробки на Unreal Engine: від логіки в Blueprints до програмування на C++ та створення бойових механік через Gameplay Ability System. Побудуєте геймплей, а також створите персонажів, інтерфейс, VFX та левел-дизайн. У фіналі презентуєте курсовий проєкт - прототип власної гри - і додасте його в портфоліо.

Програма курсу

Знайомство з розробкою ігор

• Дізнаєтеся типи проєктів у геймдеві та їхню класифікацію
• Зрозумієте, як формують команди і якими вони бувають залежно від типу та специфіки проєкту
• Розберете основні спеціальності, залучені до розробки ігор

Рушії для розробки ігор

• Дізнаєтеся, що таке ігровий рушій
• Зрозумієте основні принципи архітектури ігрового рушія
• Навчитеся обирати рушій під конкретну гру

АІ чат-боти в створенні ігор

• Розглянете найпопулярніші чат-боти, які можуть допомогти у створенні гри
• Розберете їхні переваги та недоліки для різних типів проєктів

Системи контролю версій

• Дізнаєтеся, що таке системи контролю версій та для чого вони потрібні
• Навчитеся створювати локальний Git-репозиторій
• Зрозумієте, як завантажити віддалений Git-репозиторій та заливати свої зміни на сервер
• Зможете створити гілку для себе і налаштувати Git LFS
• Знатимете, як будують командну роботу із системою контролю версій

Знайомство з Unreal Engine

• Навчитеся встановлювати UE та створювати ігровий проєкт із різних шаблонів
• Зрозумієте, як завантажувати в проєкт Assets із UE-маркетплейсу
• З'ясуєте, де можна запитати про UE та знайти відповідь

Основи Blueprint. Частина 1

• Дізнаєтеся, що таке Blueprints і навіщо їх використовують
• Навчитеся створювати простий Blueprint із логікою
• Зможете відлагоджувати Blueprints

Основні класи Unreal Engine

• Вивчите базові класи для розробки гри в UE
• Зрозумієте відмінність між основними класами у грі
• Навчитеся розробляти базову логіку для гри

Персонаж та його налаштування

• Знатимете, з яких частин складається типовий персонаж у грі на UE
• Зрозумієте відмінність між Skeletal Mesh та Static Mesh
• Зможете будувати логіку на Blueprints у класі персонажа

Система вводу (Input)

• Знатимете, як влаштована Input-система в UE
• Вмітимете додавати нові Input Actions та обробляти їх

AI Controller

• Розберете, як будувати AI-персонажів у грі
• Зможете налаштувати базове поведінкове дерево

АІ. Допоміжні об'єкти

• Знатимете, як налаштувати Perception в іграх
• Навчитеся налаштовувати NavMesh

Основи Blueprint. Частина 2

• Навчитеся використовувати фізичний рушій в UE для ігрової логіки
• Зрозумієте, яким чином працює фізика в іграх і які у неї обмеження

Інтерфейс користувача

• Дізнаєтеся, як створюються віджети для інтерфейсу користувача
• Навчитеся створювати віджети з анімаціями

Комунікація між Blueprints

Навчитеся будувати комунікацію між різними Blueprints.

Приклад розробки ігрової механіки

• Дізнаєтеся, що таке декомпозиція фічі та навіщо вона потрібна
• Вмітимете ітерувати при розробці фічі

C++. Змінні

• Знатимете, як запускати С++ програму
• Дізнаєтеся, які бувають типи змінних у С++
• Навчитеся створювати змінні та працювати із вказівниками
• Вмітимете читати дані з консолі
• Розберете підходи до відлагодження коду

C++. Розгалуження. Цикли

• Навчитеся писати базову логіку з if/switch
• Зможете писати програми з використанням циклів

C++. Функції

• Навчитеся писати функції на С++
• Зрозумієте відмінність між варіантами передачі даних функцій

C++. Базові контейнери

• Дізнаєтеся про типи контейнерів і цілі їх застосування
• Розумітимете, як користуватися різними типами даних

C++. Структури даних

Вмітимете використовувати unordered-контейнери та контейнери з користувацькими типами даних.

C++. Класи

• Знатимете, як створювати свої класи
• Зрозумієте відмінність між різними типами доступу

C++. Об'єктно-орієнтоване програмування

• Навчитеся створювати ієрархію класів
• Розумітимете відмінність між різними типами зв'язку

C++. Робота з пам'яттю

• Навчитеся використовувати розумні вказівники та виявите відмінність між ними
• Ознайомитеся з концепцію власності щодо об'єктів
• Знатимете, як працювати з Garbage Collector в UE

C++. Архітектура та патерни

• Вмітимете створювати інтерфейси
• Зрозумієте відмінність між класом та інтерфейсом

C++. Шаблони. Багатопотоковість

• Розумітимете базові терміни багатопотокового програмування
• Навчитеся створювати базові шаблони та окремі потоки для виконання завдань

Розробка на C++ в Unreal Engine

• Навчитеся створювати проєкт із базою на С++
• Вмітимете писати логіку компонентів на С++

Gameplay Ability System. Філософія. Налаштування

• Зрозумієте базові терміни GAS
• Дізнаєтеся, як налаштувати GAS на своєму проєкті

Gameplay Ability System. Атрибути. Ефекти

• Навчитеся створювати атрибути й ефекти
• Розумітимете, як працювати з атрибутами персонажа
• Знатимете, як накладати ефекти на персонажа

Gameplay Ability System. Abilities

• Дізнаєтеся, як створити абілку для персонажа
• Зможете запускати анімації під час абілки
• Навчитеся накладати періодичні ефекти

Gameplay Ability System. Підсумок

• Зможете створити складну абілку для персонажа
• Зрозумієте, як використовувати Ability Tasks
• Дізнаєтесь, як налаштовувати взаємозв’язки між різними ефектами та абілками

Основи геймдизайну

• Розберете базові терміни геймдизайну
• Зрозумієте, що таке design document і яка його мета

Математика в геймдеві

• Зрозумієте базову математику, яка потрібна у геймдеві
• Навчитеся застосовувати математику для визначення орієнтації об’єктів у просторі

Анімації

• Розумітимете підходи у роботі з анімаціями
• Дізнаєтеся, як модифікувати анімаційний графік персонажа

Анімаційні системи

• Зрозумієте, коли можна використовувати Root Motion
• Ознайомитеся з прикладами систем анімації у різних рушіях
• Розберете гарні та погані анімації в іграх

Левел-дизайн

• Вивчите інструменти побудови рівня у грі
• Зрозумієте базові підходи щодо левел-дизайну

Звук та звуковий дизайн в іграх

• Вмітимете запускати звуки у грі
• Дізнаєтеся, як запускати звуки в анімаціях

Visual Effects (VFX)

• Навчитеся розробляти базовий ефект у Niagara
• Знатимете, як запускати його на персонажі

Дані в розробці ігор

• Зрозумієте, яким чином можна організовувати дані в UE
• Навчитеся створювати свій Data Asset і таблицю з даними

Онлайн-ігри. Збірка проєкту

• Розберете різні підходи у побудові онлайн-ігор
• Зрозумієте, як зібрати свій проєкт

Налагодження проєкту. Профайлинг

• Навчитеся налагоджувати програми різними способами
• Дізнаєтеся, як запрофайлити гру і проаналізувати проблемні місця
• Розберете основні методи оптимізації проєкту

Презентація фінальних проєктів

Представите свій проєкт лектору та колегам.

Особливості курсу

• Unreal Engine
• Розробка на C++
• Gameplay Ability System
• GameDev
• 4 додаткові заняття зі стратегії розвитку кар'єри в IT

Викладачі курсу

Ольга Нікуленко - Game Developer at The Multiplayer Group

За 13 занять ви пройдете шлях від формування команди та побудови особистого бренду лідера — до проведення ефективних 1-to-1 і розв'язання конфліктів між співробітниками.

Програма курсу

Що має знати кожен керівник ІТ-командами

• Специфіка IT-команд. Основні та ключові ролі в типовій команді
• Формування команди в матричній організації
• Особливості IT-ринку. Види технічних та нетехнічних спеціалістів
• Переваги та загрози зовнішніх факторів, що впливають на IT-ринок
• Тренди IT-ринку та їхній вплив на управління командою

Як бути лідером, менеджером та "своєю людиною" для ІТ-команди

• Як мислити категоріями лідера
• Автентичність та особистий бренд лідера: як розвивати та складати бриф
• Які існують стилі лідерства та як впливають на продуктивність співробітників
• Ситуаційне лідерство. Модель Герсі-Бланшара
• Шкала вертикального розвитку лідера
• Soft & Hard skills лідера в IT

Лідерство, що базується на цінностях - Value-based leadership

• Цінності як фундамент для побудови ефективної команди
• Інструменти та підходи формування IT-команди на базі цінностей
• Що потрібно знати тімліду про кроскультурні цінності в роботі з командою та клієнтами
• Створення культури в команді
• Принципи лідерства, що базується на цінностях

Як сформувати ефективну ІТ-команду

• Яка вона - ефективна команда, та як її зібрати
• Життєвий цикл IT-команди за моделлю Такмана
• Стратегічний підхід до формування команд
• Залучення нових учасників команди:
  • створюємо вакансію, яка зацікавить топових кандидатів
  • проводимо співбесіди

Ролі в ІТ-команді

• Види командних ролей за Р. Белбіном
• RACI та РАЕІ моделі
• Робота зі слабкими та сильними сторонами команди
• Важливість критичного мислення в колективі
• Безперервне навчання
• Ground rules IT-команди

Досягнення цілей ІТ-командою

• Алгоритм постановки командних SMART-цілей
• Методи контролю команди: процесно-орієнтовані та орієнтовані на результат
• Інструменти для оцінки досягнення цілі: KPI та OKR
• Бонусна схема з використанням KPI та як її формувати
• Аналіз показників ефективності

Організація процесів та проєктний менеджмент

• Погляд на процеси та організацію з точки зору управління проєктами
• Лідер vs керівник проєктів: що необхідно знати
• Основи проєктного менеджменту згідно з PMI
• Трикутник Constraints
• Управління ризиками. Реєстр та робота команди з ризиків
• Планування та утилізація людських ресурсів
• Організація ресурсного пулу компанії
• Процесні фреймворки: Waterfall, Agile, Scrum, Kanban
• Роль команди в екосистемі управління проєктами

Комунікація ІТ-команди

• Внутрішні комунікації
• Норми внутрішньої та зовнішньої письмової комунікації
• Конструктивний фідбек: як давати та в якому форматі
• Моделі зворотного зв’язку: SARA model, BOFF, COIN
• 1-to-1: структура, важливість, етапи
• Командні заходи: тімбілдинг, sync-up зустрічі, активності, фідбек-сесії
• Формуємо скіл стресостійкості
• Вигоряння: стадії, способи виявлення та шляхи виходу

Тайм- та селф-менеджмент

• Розстановка пріоритетів: матриця Ейзенхауера
• Методика Getting Things Done - підвищення продуктивності та зниження стресу
• Планування робочого часу лідера та делегування задач
• Оптимальна організація робочого часу команди
• Прийняття рішень: інструменти й техніки

Загальний підхід до мотивації команди

• Види мотивацій: матеріальна та нематеріальна
• Залученість та лояльність співробітників
• Методи оцінки залученості та задоволеності команди: eNPS, пульс-опитування, опитування залученості
• Теорія Герцберга та Врумена
• Модель Девіда МакКлелланда
• Складання індивідуального плану розвитку, мотивації та залучення

Робота з конфліктами

• Як імплементувати зміни, щоб команда їх приймала
• Основні типи конфліктів та методи їхнього розв’язання
• Стратегія роботи з конфліктними ситуаціями
• Як правильно аналізувати конфлікти

Виклики, з якими зіштовхується керівник ІТ-команд

• Проблеми віддаленого контролю
• Робота в умовах невизначеності
• Управління командою та процесами в період турбулентних часів
• Проєктні кризи та антикризовий менеджмент

Q&A-сесія

Особливості курсу

• 20+ кейсів, 12 завдань, бізнес-ігри
• dream team
• Допомога ментора
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Дмитро Іржицький - Delivery Director at SoftServe

Розберетесь в комплексному управлінні брендом: від його структури до комунікації з аудиторією. Дізнаєтесь принципи побудови бренд-стратегії, проведення досліджень і пошуку свого споживача - та навчіться оцінювати ефективність бренду для бізнесу.

Програма курсу

Бренд говорить

• Товар vs бренд: переваги та основні відмінності
• Аналіз конкурентів та цільової аудиторії - фундамент бренду
• Опори бренду: місія, персона, тон комунікації, ідентифікація
• Де бренд говорить: ATL, Digital, BTL, PR, Retail, Shopper Marketing, Service centre / Call centre
• Коли бренд говорить: запуск продукту, сезонна кампанія, ситуативна кампанія, іміджева комунікація, антикризова комунікація
• Навіщо бренд говорить: охоплення, цільова дія
• Цілісність та інтенсивність бренду

Домашнє завдання: Знайдіть приклади комунікації продукту/товару на українському ринку. Оцініть, це товар чи вже бренд - і які характеристики на це вказують. Проаналізуйте комунікацію та її цілісність. Оформте висновки у презентацію до 10 слайдів.

Структура бренду

• Цінності та соціальна відповідальність
• Місія та бачення бренду
• Навіщо щось обіцяти, якщо можна просто продати
• Функціональні та емоційні переваги бренду: Reason to Believe, Unique Selling Proposition
• Для чого формувати бренд-персону
• Емоційна карта характеристики бренду та його конкурентного середовища

Домашнє завдання: Проаналізуйте свій або вільно обраний бренд. Яка місія бренду: чи відрізняється вона в реальному світі від того, що прописано? Якими реальними діями можна це довести? Який RTB (Reason to Believe) у вашого бренду та яким чином ви його доносите?

Дослідження. Запрошена лекторка

Лекція від Анни Лебедєвої, Global Talent Marketing Director в IT-компанії Intellias, former Brand Leader у Fedoriv.

• Цілі досліджень, або навіщо проводити опитування, якщо все зрозуміло
• Типи досліджень ринку: кількісні, якісні, desk research
• Підводні камені досліджень
• Відстеження поточного стану бренду (Brand Health Tracking)
• Приклади невдалих компаній, для яких не проводили дослідження

Практика на занятті: На основі власного (чи вільно обраного бренду) придумати та запропонувати варіанти безплатних методів дослідження.

Пошук свого споживача. Запрошена лекторка

Лекція від Анни Лебедєвої, Global Talent Marketing Director в IT-компанії Intellias, former Brand Leader у Fedoriv.

• Визначення цільової аудиторії на базі болів та потреб споживачів
• Що таке інсайт та як його шукати
• Методи формування портрета клієнта
• Поведінкові патерни споживача
• Сегментація аудиторії та поведінкові методи

Домашнє завдання: Зробіть аналіз цільової аудиторії бренду, з яким ви працюєте. Сформулюйте інсайт вашої ЦА.

Бренд-стратегія: етапи розробки та втілення. Запрошена лекторка

Лекція від Анни Лебедєвої, Global Talent Marketing Director в IT-компанії Intellias, former Brand Leader у Fedoriv.

• Що таке бренд-стратегія і навіщо вона потрібна
• Різниця та зв'язок між бізнес-, маркетинговою, бренд- і комунікаційною стратегією
• Етапи роботи зі стратегією, ризики та проблеми втілення
• Визначаємо позиціювання бренду, його центральну ідею та унікальність

Бренд-стратегія: неймінг, ToV, дорожня карта. Запрошена лекторка

Лекція від Анни Лебедєвої, Global Talent Marketing Director в IT-компанії Intellias, former Brand Leader у Fedoriv.

• З чого формується і як розвивається характер бренду
• Створення Tone of Voice: фінальний документ
• Розробка назви: тонкощі створення, юридичні нюанси
• Дорожня карта бренду в горизонті 3 років

Практика на занятті: На основі запропонованих лекторкою кейсів розкрити центральну ідею та позиціювання бренду.

Домашнє завдання: На основі проведеного раніше аналізу аудиторії та інсайту сформулюйте центральну ідею та позиціювання бренду (з яким працюєте або вільно обраного). Опишіть основні емоційні характеристики бренду.

Бренд-айдентика. Запрошена лекторка

Лекція від Анни Лебедєвої, Global Talent Marketing Director в IT-компанії Intellias, former Brand Leader у Fedoriv.

• Що таке ідентичність бренду
• Дизайн як інструмент маркетингу
• З чого складається бриф на айдентику
• Етапи розробки стилю бренду
• Різновиди гайдлайнів бренду: від Brand ID до Brandbook
• Контент як невіддільна складова айдентики

Комунікація бренду

• Комунікаційна стратегія: процес створення комплексного плану комунікації бренду
• Креативна платформа: тренд чи необхідність
• Встановлення чітких комунікаційних цілей відповідно до стратегії бренду
• Слоган як ДНК бренду
• Послідовність комунікацій: чому це важливо
• Тригерні трюки - або чому на "ммм" ви відразу скажете Danone
• Типи комунікацій: продуктова, іміджева, PR, антикризова
• Сторітелінг у комунікаціях

Домашнє завдання: Проаналізуйте стратегію комунікації бренду, з яким ви працюєте (або вільно обраного). Визначте, що потрібно для її підсилення та які рекомендації ви можете надати. Пропишіть власний план комунікації для цього бренду.

Вимірювання ефективності бренду

• Ключові показники ефективності (KPI) бренду
• Використання інструментів та методологій для вимірювання ефективності бренду
• Аналіз зібраних даних
• Використання даних для вдосконалення стратегій і тактик

Планування запуску рекламної кампанії

• Бриф - рутинна звичка чи бізнес-необхідність?
• Таймінг: точки неповернення та дедлайни
• Бізнес-цілі рекламної кампанії
• Як визначити вдалий медіамікс: розробка медіастратегії та складання медіаплану
• Адаптація повідомлень для різних каналів комунікації

Практика на занятті: Прокоментувати бриф, наданий викладачкою. Поділитися думками щодо його покращення.

Домашнє завдання: Підготуйте ідеальний бриф бренд-менеджера в межах власного проєкту з огляду на цілі та завдання, які перед вами стоять.

Кампанії у діджитал-всесвіті

• Чим онлайн-канали відрізняються від офлайну
• Діджитал-кампанії у всесвіті діджитал-реклами: awareness, performance
• Які діджитал-медіа оптимальні для awareness-кампаній
• Як підібрати медіаінструменти для performance-кампаній
• Медіаплани в digital: що треба знати та на що звертати увагу
• Принципи бюджетування діджитал-кампаній
• Постаналіз діджитал-кампанії

Практика на занятті: Придумати медіамікс для awareness-кампанії нового українського гігієнічного продукту для військових. Прописати, в яких пропорціях ви розподілятимете бюджет.

Роль бренд-менеджера в компанії

• Комунікація з креативною, діджитал- та медіаагенціями
• Тендери: як проводити та на що звертати увагу
• Як обирати, коментувати та затверджувати ідеї
• Розроблення продакшн-брифу
• Як складати роадмап активностей бренду
• Бюджетування кампанії та її постаналіз

Групове домашнє завдання

На вибір студентів:

• В межах групового проєкту: підготуйте пропозицію з просування бренду (згідно з наданим кейсом)
• Індивідуально: підготуйте пропозицію з просування власного бренду чи бренду, з яким ви працюєте

Груповий проєкт презентуйте на фінальному занятті.

Комунікація під час війни: досвід української lovemark. Запрошена лекторка

Лекція від Катерини Огуряєвої, директорки з маркетингу в "Сільпо".

• Як бренду реагувати на події
• Перевірка бренд-цінностей та характеристики бренд-персони в реаліях сьогодення
• Адаптація комунікації та медіаміксу
• Бренд "Сільпо": кейси та підходи
• Перетворюємо UGC на WOW

Захист власних проєктів

• Презентація групових проєктів: стратегія просування бренду (за власним чи обраним кейсом)
• Q&A-сесія

Викладачі курсу

• Аві Щупак - Керівниця маркетингових комунікацій lifecell
• Анна Лебедєва - Global Talent Marketing Director в IT-компанії Intellias, former Brand Leader у Fedoriv
• Олексій Попов - Head of Digital Marketing at "Приват Банк"
• Катерина Огуряєва - Директорка з маркетингу в Сільпо

Програма готує фахівців, які будуть здатні створювати не просто програмне забезпечення (ПЗ), а розумне ПЗ - із аналітикою, машинним навчанням і автоматичним прийняттям рішень. Ви навчитесь розробляти інтелектуальні системи, інтегрувати алгоритми машинного навчання та створювати програмне забезпечення для автоматизації, аналітики та прийняття рішень.

Програма курсу

1 Курс. База ІТ

• Англійська мова
• Економіка IT-індустрії та підприємництво
• Штучний Інтелект у розробці програмного забезпечення
• Основи аналітики з Python
• Дискретна математика
• Вступ до університетських студій
• Основи вищої математики
• Професійна орієнтація в ІТ-галузі: практикум

Результат:

• Професійна орієнтація в ІТ-галузі: практикум
• +3 проєкти для портфоліо
• Кар'єрний трек: база знань
• Англійська: занурення
• Розвиток soft skills

2 Курс. Поглиблення знань

• Теорія ймовірностей та основи статистики
• Комунікації в бізнес-середовищі
• Алгоритми та структури даних
• Комп'ютерні системи та їх основи
• Основи веб-розробки (HTML, CSS, JavaScript)
• Реляційні бази даних
• Математика для машинного навчання
• Патерни проєктування
• Основи DevOps
• Кар'єрні стратегії та soft skills
• Практикум з сучасних методологій розробки програмного забезпечення

Результат:

• Практикум з сучасних методологій розробки програмного забезпечення
• +9 проєктів для портфоліо
• Підготовка до співбесід
• Перша робота в IT
• Взаємодія в команді

3 Курс. Спеціалізація

• Основи хмарних обчислень для АІ
• Комп'ютерні мережі
• Нереляційні бази даних і NoSQL-сховища
• Вступ до машинного навчання
• Швидке створення AI‑дашбордів
• Інженерія даних
• Основи MLOps
• Генеративний та агентний ШІ
• Проєктування інтелектуальних систем
• Інформаційна безпека
• Глибинне навчання для CV та NLP
• Професійна практика з інженерії штучного інтелекту

Результат:

• Професійна практика з інженерії програмного забезпечення
• Командна розробка програмного забезпечення
• Вектор подальшої кар'єри в IT

4 Курс. Дипломне Проєктування

• Етика та відповідальність штучного інтелекту
• Інженерія агентних систем штучного інтелекту
• Прикладне ML: бізнес‑кейси
• Дипломне проєктування

Результат:

• Виробнича практика
• Проєкти для портфоліо
• Англійська: міцний С1
• Впевнені hard + soft skills
• Майбутнє в IT, якого ви варті

5 кроків подачі документів

1. Зареєструватись на НМТ на сайті УЦОЯО
2. Скласти НМТ з обраних предметів
3. Зареєструвати електронний кабінет вступника
4. Подати заяву на вступ до Університету Сучасних Технологій
5. Чекати зарахування

Особливості курсу

• Сучасна навчальна програма
• Повне занурення в IT English
• Інноваційний формат освіти
• Стажування в ІТ-компаніях
• Кар'єрний супровід до омріяного оферу
• Контроль якості освіти
• Підтримка протягом усього навчання
• Можлива оплата навчання частинами

Викладачі курсу

• Богдан Коваль - Senior Software Engineer at Netflix
• Нік Білогорський - Ex-Director Security Google
• Віталій Нужний - Head of Ukraine
• Роман Прокоф'єв - Засновник Jooble
• Дмитро Лисицький - Співзасновник укр.філії GlobalLogic та стартапу Influ2
• Євген Сисоєв - Керівний партнер інвесткомпанії AVentures Capital
• Юлія Грущинська - Керівник відділу HR-партнерів в Ciklum
• Robert Potter - Co-Founder at Internet 2.0
• Костянтин Магалецький - Екс-партнер Horizon Capital
• Василь Тофан - Старший партнер Horizon Capital
• Марина Євдокименко - Президентка асоціації Women4Cyber Ukraine
• Сергій Борона - Head of Information Security at Ciklum
• Олексій Барановський - Senior Application Security Engineer at Intellias
• Олег Осадчук - Python Software Engineer at EPAM
• Олег Сінькевич - Machine Learning engineer at EngenAI
• Максим Лизогуб - ML Engineer at Everymatrix
• Володимир Голомб - Lead Data Scientist & ML Engineer at RBC Group
• Катерина Коцюбівська - Співзасновниця ГО "Агенція сталого розвитку та освітніх ініціатив"
• Антон Чорний - Agile product management lecturer / CEO of GoIT
• Юрій Кучма - Basic Algorithms Lecturer
• Андрій Білик - COO at WEBGORILLA Studio
• Олексій Репін - Frontend Developer at GoIT
• Максим Алієв-Ломач - Full Stack Engineer at AIWEB Solutions
• Руслана Ковальчук - Head of Career Center, GoIT
• Юлія Мельник - Head of Study at GoIT
• Юлія Олійник - Scrum Master & Project Manager at GoIT
• Ярослав Косиця - Frontend Developer at SoftRyzen
• Олег Андрус - Python Programming Lecturer
• Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer at Upwork
• Тетяна Філімонова - Associate Professor at the Faculty of Information Technology
• Артур Гіль - Security Engineering Lead at Cossack Labs
• Ольга Караіван - SOC Engineer at Pharmbills
• Ярослав Малоокий - Cybersecurity Engineer at Kavitech
• Максим Плахтій - Засновник Karabas.com
• Едуард Рубін - Ексректор ХНУРЕ
• Вячеслав Поліновський - Кандидат технічних наук
• Владислава Магалецька - Головна консультантка Президента Enterra Solutions
• Прокопенко Юрій - Директор з інформаційної безпеки Банку Кредит Дніпро (BCD)

Перейдіть на новий рівень аналізу даних - перетворіть формули, довгі таблиці, звіти вручну на гнучкі візуалізації, точні прогнози та зрозумілі презентації завдяки Python.

Програма курсу

Знайомство з Python і середовищем роботи

• Дізнаєтеся, що таке Python і як його застосовують в аналітиці
• Навчитеся встановлювати Python і налаштовувати середовище для роботи
• Зрозумієте базовий синтаксис, типи даних та оператори
• Розберете принципи гарного стилю коду

Основи програмування на Python

• Розберете основні типи алгоритмів: послідовність, розгалуження, цикли
• Навчитеся застосовувати умовні оператори if, elif, else
• Попрактикуєтесь у створенні циклів for і while для виконання повторюваних дій

Базові можливості Python

• Навчитеся створювати власні функції, передавати їм аргументи та викликати їх у коді
• Зрозумієте, як працюють базові структури даних: list, tuple, dict, set
• Дізнаєтесь, як встановити бібліотеки через pip або conda
• Попрацюєте з модулями collections та itertools для роботи з наборами даних

Основи об'єктно-орієнтованого програмування на Python

• Дізнаєтеся, що таке класи, об'єкти й методи та зрозумієте принципи об'єктно-орієнтованого програмування (ООП)
• Навчитеся використовувати конструктори, атрибути й інкапсуляцію
• Розберете механіку наслідування і роботу з абстрактними класами

NumPy для роботи з числовими даними

• Розберете значення бібліотеки NumPy у числовому аналізі
• Навчитеся створювати одномірні й багатовимірні масиви
• Набудете досвіду арифметичних операцій і фільтрації масивів
• Опануєте логічну фільтрацію та broadcasting для оптимізації обчислень

Основи Pandas для обробки даних

• Розглянете бібліотеку Pandas і зрозумієте, для чого вона потрібна в аналітиці
• Навчитеся створювати Series і DataFrame, імпортувати CSV/Excel
• Опануєте базову обробку даних: фільтрацію, сортування, агрегацію та об'єднання таблиць
• Зрозумієте, як трансформувати дані з допомогою groupby(), map(), np.select()

Розумна обробка даних у Pandas: дати, ранги, сесії

• Навчитесь ефективно збирати дані з .loc[], .iloc[] у Pandas та працювати з індексацією в NumPy
• Дізнаєтеся, як обробляти часові дані з допомогою .dt, to_datetime()
• Розберете метод merge_asof() для приєднання за часом
• Застосуєте ковзні обчислення, ранжування та сесійну сегментацію для глибокого аналізу даних

Основи візуалізації з Matplotlib та Seaborn

• Дізнаєтеся про ключові принципи побудови графіків, розглянете графіки в Pandas, а також спеціальні бібліотеки для візуалізації: Matplotlib та Seaborn
• Навчитеся створювати різні типи візуалізацій: від простих лінійних і стовпчастих графіків та гістограми в Matplotlib до heatmap, boxplot, scatterplot у Seaborn
• Набудете навичок роботи зі стилями, кольорами й підписами, щоб графіки були інформативними та зрозумілими для аналітичних презентацій

Інтерактивна візуалізація з Plotly: дашборди й реальні кейси

• Зрозумієте, для чого потрібна інтерактивна візуалізація
• Розглянете бібліотеку Plotly
• Навчитеся створювати графіки за допомогою Plotly Express
• Розглянете базову структуру дашборда в Dash
• Навчитеся візуалізувати бізнес-дані - створювати інтерактивні графіки для продажів, клієнтів, динаміки у вигляді інтерактивних елементів з базовим управлінням через layout і callback-функції

Scikit-learn. Статистика в Python: гіпотези, кореляції, регресія

• Дізнаєтесь, як застосовувати описову статистику, перевірку гіпотез і кореляційний аналіз для оцінювання бізнес-даних
• Вивчите два підходи до моделювання: scikit-learn (для швидкого створення моделей) та statsmodels (для детального статистичного аналізу лінійної регресії)
• Навчитеся виявляти статистично значущі відмінності між групами даних і робити обґрунтовані висновки для ухвалення бізнес-рішень

Машинне навчання для аналітика: прогнози, моделі, кейси

• З'ясуєте, як працює прогнозний аналіз і кросвалідація: інструменти, що допомагають перевіряти якість моделей і не вводити себе в оману
• Зможете будувати базові моделі машинного навчання: класифікаційні (наприклад, передбачення відтоку клієнтів) та регресійні (наприклад, прогноз виручки)
• Зрозумієте, коли та як обирати між класифікацією і регресією у бізнес-завданнях
• Дізнаєтесь, як оцінювати точність моделей за допомогою метрик MAE, R², accuracy
• Навчитеся інтерпретувати результати моделі та визначати ключові фактори, що впливають на поведінку клієнтів або фінансові показники

Вебскрапінг з Beautifulsoup

• Дізнаєтесь, як працюють HTTP-запити та DOM-структура
• Навчитеся завантажувати HTML-документи через requests
• Попрацюєте з BeautifulSoup для парсингу даних і витягування потрібних елементів
• З'ясуєте, як зберегти дані у CSV для подальшого аналізу

Парсинг даних і робота з API: Scrapy, Requests

• Дізнаєтесь, як працює фреймворк Scrapy: його структура, пайплайни та переваги для збору вебданих
• Зрозумієте, що таке API, як знаходити документацію та витягувати з нього потрібні дані
• Попрактикуєтесь у запитах до REST API за допомогою бібліотеки requests
• Порівняєте підходи: API vs скрапінг

Робота з базами даних: від SQLite до Postgresql

• Навчитеся працювати з базами даних, зберігати й обробляти великі обсяги даних
• Створите локальну базу даних в SQLite, зможете робити таблиці та виконувати CRUD-операції
• Опануєте SQLAlchemy для створення ORM-моделей, фільтрації та оновлення даних
• Зрозумієте, як під'єднуватися до PostgreSQL через psycopg2 та як завантажувати дані з SQL-запитів у Pandas і формувати звіти для аналітики й презентацій

Автоматизація збору та обробки даних

• Навчитеся писати скрипти для регулярного збору, очищення й трансформації даних
• Вивчите основи логування, обробки помилок, таймаутів
• Дізнаєтесь, як обробити JSON-відповідь з API, витягнути ключові показники та зберегти їх у CSV для подальшої обробки
• Автоматизуєте обробку помилок, логування та створення щоденного аналітичного звіту
• Дізнаєтесь, як працювати із хмарними сервісами (Google Drive, AWS S3)

Презентація фінальних проєктів

• У фінальному проєкті ви оберете один із запропонованих реальних датасетів і пройдете повний цикл роботи з даними в Python: від завантаження й обробки до побудови візуалізацій та формування висновків
• Презентуєте власний проєкт лектору та колегам

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Курсовий проєкт
• Зручний формат
• Індивідуальний фідбек
• Доступ назавжди
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Анна Шепелєва - Senior Data Analyst at Brainstack

Опануйте мову фінансів англійською. Після 3,5 місяців навчання ви зможете вільно використовувати English у роботі - під час презентацій бюджетів для native-спікерів чи співбесід у міжнародних компаніях.

Програма курсу

Fundamentals

Key roles in Financial Industry.

Accounting

Accounting vs Bookkeeping.

Understanding Company's Financial Statements

• Balance Sheet
• Income Statement
• Cash Flow Statement

Budgeting & Planning

Budgeting & Planning

Banks

• Banks and Financial Instruments
• Loans and Credit

Financial Analysis

• Ratio Analysis and its Types
• Horizontal Analysis

Financial Control

Stages of Financial Control and the Role of a Financial Controller

Career Skills

• Meetings
• Negotiating
• Presentations

Global Finance

• Audit and Big 4
• Financial Crimes
• Financing Startups

Beyond Finance

• Business English Idioms
• National Stereotypes in the Context of Business
• International English Certificates

Результат курсу

• Вільно спілкуєшся на фінансові теми
• Знаєш принципи ділового листування
• Посилиш скіл бізнес-комунікацій
• Прокачаєш загальне розуміння мови

Викладачі курсу

Nataliia Pop - Business English Teacher

Структуруєте свої знання та отримаєте нові комплексні підходи від експертів з багаторічним досвідом. Зможете провести аудит ваших процесів delivery та інструментів, додавши в них перевірені часом практики.

Програма курсу

Delivery Management. Процес і ролі

• Компетенції та робочий день Delivery Manager-а
• Overview delivery-процесу та організації в різних компаніях та структурах
• Які фактори можуть "змістити" проектний трикутник
• Tips&Tricks з налаштування delivery-процесу зі старту

Роль Delivery Manager-a на Presale

• Presale process overview
• Робота з запитами: RFI, RFQ та RFP
• Business Engagement Models Pricing Models
• Підготовка пропозиції для клієнта
• Документація

Контракти

• Engagement-моделі
• Зони відповідальності DM-а (Fixed-Price, Time and Materials, Staff Augmentation)
• Вибір моделі і контракту для проєкту та складових контрактів

Методології управління

• Вибір процесного фреймворку для проєкту (Scrum/Kanban/SAFe тощо)
• Фреймворки на масштабі делівері-організації
• Перехід від одного фреймворка до іншого
• Специфіка роботи з жорсткими комітментами (fixed-price і не тільки)

Планування та оцінка

• Підбираємо ефективні методи отримання оцінок
• Виконання проєкту
• Враховуємо залежності між завданнями/елементами беклогу
• Плануємо команду

Фінанси делівері організації

• Основні фінансові показники проєкту: DPM, GM, Labour Margin
• Білінг-моделі проєктів та invoicing клієнтів
• Business Mindset до роботи з фінансами
• Як на практиці оптимізовувати витрати та збільшувати маржинальність проєктів
• Робота з фінансами для всієї delivery-організації

Робота зі змінами

• Що впливає на зміни складових делівері-організації
• Ресурс-менеджмент при різних кейсових ситуаціях
• Модель поведінки DM при змінах

Клієнт

• Типи клієнтів, формування підходів під них
• Мистецтво балансувати між інтересами клієнта і роботодавця
• Ефективний репортинг "how to"

Як побудувати ефективну комунікацію з керівництвом

• Комунікаційні техніки і побудова ефективної governance-моделі проєкту
• Робота зі steering committee: зустрічі, стейкхолдери
• Репортинг керівництву та зустрічі
• Як задовольнити і клієнта, і керівництво

Моніторинг та контроль

• Як побудувати фреймворк контролю
• Як вибудувати показники бізнес ефективністі
• Як керувати контролювати портфелі

Керування програмою

• Завдання, KPI, метрики
• Підходи до синхронізації на проєктах: планування, звітність, релізи
• Практичні інструменти управління програмою: документи, зустрічі, контакти
• Прогнозування ресурсів і фінансів при роботі з іншими департаментами

Tech Skills (блок в записі)

• Архітектура проєкту
• Бізнес архітектура
• Безпека
• Технічна оцінка

Команда

• Процесс рекрутменту та роль DM
• Управління людськими ресурсами та бенчем
• Лідерство та мотивація команди
• Performance Management

Завершення проєкту

Підсумок курсу.

Особливості курсу

• 12 воркшопів
• 6 домашніх завдань
• Нова професія
• Досвід експерта з 17 роками в IT

Викладачі курсу

• Олена Кияновська - CEO of Yellow Toad Agency
• Олександр Крючков - Presale Director at Avenga
• Андрій Мележик - Delivery Manager at Softengi