Лучшие IT курсы в Украине

Комплексний курс із продуктової аналітики, який допоможе розібратися в метриках, навчить розуміти природу поведінки користувачів та використовувати зібрані дані для прийняття рішень щодо покращення продукту.

Програма курсу

Основи продуктової аналітики. Огляд АІ-інструментів

• Зрозумієте, що таке продукт і як аналітика підтримує його розвиток
• Розберете ролі аналітика в команді й типові завдання, які він розв'язує
• Навчитеся відрізняти види аналітиків за функціональністю та описами вакансій
• Дізнаєтесь, як інтегрувати AI-інструменти в роботу аналітика для автоматизації рутини

Основні продуктові метрики

• Навчитеся розраховувати ключові продуктові метрики: Churn Rate, Retention Rate, MAU/WAU/DAU
• Зрозумієте, як інтерпретувати ці показники та що вони свідчать про стан і розвиток продукту

Метрики користувацького шляху

• Зрозумієте весь шлях користувача в продукті - від залучення та активації до відтоку й утримання
• Навчитеся розраховувати й інтерпретувати ключові метрики на кожному етапі цього шляху
• Дізнаєтеся, як обирати релевантні метрики для свого продукту, не гублячись серед десятків показників

Metric Trees

• Навчитеся будувати дерево метрик для аналізу змін у ключових показниках
• Зрозумієте, як за його допомогою знаходити причини змін у продукті
• Дізнаєтеся, як аргументовано пояснити важливість конкретних підметрик команді

Основи SQL і вибірка даних

• Зрозумієте, як SQL використовують у продуктовій аналітиці та які бувають типи даних
• Навчитеся писати прості запити для вибірки й фільтрації даних (SELECT, WHERE, GROUP BY)
• Зможете рахувати базові метрики за допомогою агрегатних функцій (COUNT, SUM, AVG тощо)

Робота з кількома таблицями та просунуті запити

• Навчитеся об'єднувати дані з кількох таблиць за допомогою JOIN і UNION
• Будуватимете складні SQL-запити з підзапитами, CTE та View
• Аналізуватимете послідовність дій користувачів за допомогою віконних функцій

Підготовка та очищення даних

• Зорієнтуєтеся в етапах підготовки й очищення даних, навчитеся виявляти основні проблеми
• Зможете очищати й перетворювати дані на формат, придатний для аналізу

Основи статистики для продуктової аналітики

• Зрозумієте, як описова статистика допомагає інтерпретувати продуктові дані
• Навчитеся відрізняти нормальний розподіл від інших та пояснювати його значення для ухвалення рішень
• Дізнаєтесь, як інтерпретувати довірчі інтервали, рівень значущості й помилки першого та другого роду

Способи пошуку взаємозв'язків у даних та метриках

• Навчитеся знаходити взаємозв'язки між метриками та патерни у продуктових даних за допомогою базових статистичних методів
• Зрозумієте відмінність між кореляцією та причинністю й чому вона критично важлива для продуктової аналітики
• Дізнаєтесь, як формулювати гіпотези та перевіряти їх на основі даних

Основи А/В-тестування у продукті. Частина 1

• Зрозумієте, навіщо продуктам потрібні експерименти
• Розберетеся в етапах і типах A/B-тестування
• Складете базовий план A/B-тесту з гіпотезою та метриками
• Дізнаєтеся, як уникати поширених помилок під час планування тесту

Основи А/В-тестування у продукті. Частина 2

• Проведете аналіз як однозначних, так і неоднозначних результатів A/B-тестів та сформулюєте обґрунтовані висновки щодо гіпотез
• Навчитеся перевіряти валідність експерименту за допомогою sanity checks
• Дізнаєтеся, коли A/B-тестування недоцільне та які є альтернативи для перевірки гіпотез

Продуктові воронки та поведінка користувачів

• З'ясуєте, як і для чого працюють продуктові воронки
• Дізнаєтеся, як працювати з ключовими метриками воронок
• Навчитеся будувати воронку та аналізувати основні конверсійні показники
• Зрозумієте, як описати базові патерни поведінки користувачів

Сегментація та задоволеність користувачів

• Навчитеся сегментувати користувачів для глибшого продуктового аналізу
• Зрозумієте, як інтерпретувати метрики задоволеності (NPS, CSAT)
• Зможете пов’язати поведінку користувача з його рівнем задоволеності

Когортний аналіз

• Дізнаєтеся, для чого застосовують когортний аналіз у продуктовій аналітиці, та розберетеся у видах когорт
• Сформуєте й проаналізуєте когорти користувачів
• Навчитеся виявляти зміни в поведінці різних когорт

Робота з Amplitude для продуктової аналітики

• Налаштуєте Amplitude для подальшого аналізу
• Навчитеся сегментувати користувачів, проводити аналіз воронок та ефективності утримання користувачів за допомогою Amplitude

Робота з GA4 для продуктової аналітики

• Налаштуєте GA4 для подальшого аналізу
• Навчитеся аналізувати перформанс каналів трафіку та впливу маркетингових активностей за допомогою GA4

Принципи візуалізації

• Зрозумієте, для чого потрібна візуалізація даних та як зробити її зрозумілою
• Дізнаєтеся, як обирати графіки, будувати дашборди й уникати типових помилок

Tableau. Огляд та початок роботи

• Налаштуєте акаунт у Tableau та організуєте простір для роботи з даними
• Створите дашборди й навчитеся візуалізувати ключові показники в Tableau
• Зробите дашборди інтерактивними та зручними для команди й стейкхолдерів

Продуктова аналітика мобільних застосунків

• Розберетеся в ринку й типах мобільних застосунків
• Дізнаєтеся, в чому полягають особливості продуктової аналітики мобільних застосунків
• Зорієнтуєтеся в метриках мобільних застосунків та навчитеся їх розраховувати

Firebase для продуктової аналітики мобільних застосунків

• Навчитеся налаштовувати трекінг подій мобільних застосунків у Firebase
• Побудуєте звітність у Firebase

Основи монетизації та Юніт-економіки. Частина 1

• Розберетеся в моделях монетизації та знатимете, яка підходить вашому продукту
• Навчитеся обчислювати юніт-економіку й розуміти її вплив на розвиток продукту
• Розрахуєте ключові метрики монетизації та зможете застосовувати їх на практиці

Основи монетизації та Юніт-економіки. Частина 2

• Навчитеся розраховувати LTV, CAC та Payback-період
• Зрозумієте, як ці метрики впливають на стратегію зростання продукту
• Оціните, наскільки життєздатною є юніт-економіка вашого продукту

Підготовка до курсового проєкту - як презентувати результати аналізу

• Зрозумієте всі етапи процесу аналізу даних і навчитеся застосовувати їх на практиці
• Дізнаєтесь, як підготувати й презентувати результати аналізу команді або замовнику

Захист курсового проєкту

• Підготуєте фінальний проєкт: аналіз набору даних, розрахунок метрик, звіт за результатами аналізу та рекомендації щодо покращення ключових показників обраної програми
• Отримайте фідбек від лектора та рекомендації щодо розвитку в професії.

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Курсовий проєкт
• Сертифікат про проходження курсу
• 24 онлайн-заняття
• Удосконалення навичок з різними інструментами
• Практика

Викладачі курсу

Юлія Пузанова - Staff Product Analyst at Bolt

Навчитеся писати програми з реальними розрахунками: координати, вектори, балістика, покрокова симуляція руху. Опануєте структурування коду через функції, структури й стани роботи системи. Опануєте практику побудови каналів обміну даними на вбудованих системах: обмінюватися даними через мережу та апаратні інтерфейси, працювати з Raspberry Pi та ESP32.

Програма курсу

Вступ до програмування та Military Tech

• Зрозумієте роль C++ розробника на military-підприємстві
• Дізнаєтеся принцип роботи компілятора C++
• Навчитеся створювати робочу програму на C++ та вводити значення в консоль

Оператори та логіка

• Зрозумієте, як реалізовувати умовну логіку обчислень на C++
• Навчитеся робити розрахунки за формулами
• Опануєте базову математику векторів та координат і навчитеся її реалізовувати

Цикли та масиви

• Навчитеся використовувати цикли для покрокових обчислень
• Дізнаєтесь, як зберігати й обробляти набори даних у масивах
• Познайомитеся з принципами симуляції руху в часі та навчитеся їх реалізовувати

Функції

• Опануєте використання функцій в C++
• Дізнаєтесь, як писати модульний та перевикористовуваний код
• Зрозумієте область видимості змінних та механізми передачі параметрів у функції

Основи структур даних та макроси

• Розберете всі етапи роботи зі структурами та макросами
• Навчитеся читати й писати дані у форматі JSON
• Зрозумієте принципи організації даних у структури та керування вирівнюванням у пам'яті

Основи роботи з пам'яттю

• Зможете розуміти вказівники та посилання
• Дізнаєтесь, як керувати пам'яттю на базовому рівні
• Побачите відмінності між стеком та купою і розберетеся, коли їх використовувати

Середовище розробки. VS Code, devcontainers, Linux, C++ тули

• Опануєте роботу у VS Code з devcontainers
• Вивчите базові Linux-команди
• Почнете працювати над власним C++ проєктом із вбудованою якістю

Структура C++ проєктів та контроль версій коду. Git, GitHub, Pull Request

• Зможете працювати з Git/GitHub на базовому рівні
• Створите чіткий роадмап власного C++ проєкту
• Навчитеся створювати PR на рев'ю

Від ручної компіляції до CMake: як збирається ваш код

• Дізнаєтеся різницю між ручною компіляцією та CMake
• Розберетесь, як збирати базовий CMake-проєкт
• Навчитеся самостійно виправляти типові помилки збірки

Дебаг та діагностика помилок: GDB, core dumps, sanitizers, Valgrind

• Опануєте принципи та послідовність діагностування падіння C++ застосунків
• Розберете різницю між видами аналізу помилок
• Дізнаєтесь, як налаштовувати дебаг у VS Code

Тестування C++ коду: Google Test

• Навчитеся писати unit-тести
• Зрозумієте роль тестів у надійності систем
• Зможете інтегрувати GTest і проводити їхній запуск через CTest

Базова якість коду: форматування, статичний аналіз, правила проєкту

• Зрозумієте, як підтримувати якість коду актуальними інструментами
• Зможете готувати зміни, готові до рев'ю
• Навчитеся налаштовувати та використовувати статичний аналіз коду (clang-tidy) та слідкувати за мінімальними "coding rules"

Вступ до ООП

• Розберетесь у принципах ООП і проєктування
• Навчитеся створювати та імплементувати інтерфейси
• Зрозумієте та навчитеся застосовувати базові принципи наслідування

Класи

• Опануєте роботу з класами на професійному рівні
• Навчитеся правильно застосовувати патерни та складні числові прийоми
• Навчитеся реалізовувати патерни "Фабрика" та "Стратегія"

Структура проєкту

• Опануєте грамотне структурування C++ проєктів та зможете протестувати навички на власній роботі
• Зрозумієте принцип роботи директив #include та #define
• Навчитеся використовувати простори імен та попередні оголошення для зменшення залежностей

STL і складність алгоритмів

• Опануєте використання STL-контейнерів стандартної бібліотеки
• Розберетеся в методиках оцінки складності алгоритмів
• Зрозумієте відмінності та переваги різних контейнерів STL

Керування ресурсами

• Опануєте використання розумних вказівників
• Зрозуміжте різницю між unique_ptr та shared_ptr
• Навчитеся використовувати розумні вказівники для запобігання витокам пам'яті

Багатопотоковість

• Навчитеся синхронізувати потоки й створювати воркери
• Дізнаєтесь, як будувати асинхронні черги для розрахунків

Одноплатні комп'ютери як платформа

• Зможете формулювати вимоги до цільової платформи
• Навчитеся розуміти host/target і наслідки для збірки/тестування
• Дізнаєтеся різницю між ARM і x86 та її роль у деплої

Огляд популярних систем

• Розберетеся в одноплатних мікрокомп'ютерах і роботі з ними
• Навчитеся розрізняти особливості та відмінності популярних SBC
• Опануєте налаштування середовища для роботи з симуляторами одноплатних комп'ютерів

Hardware-інтерфейси

• Зрозумієте, які hardware-інтерфейси має Raspberry Pi та як з ними працювати
• Навчитеся працювати з пінами загального призначення (GPIO) для вводу/виводу
• Опануєте принципи роботи інтерфейсів UART, SPI, I²C

Поглиблена робота з інтерфейсами

• Навчитесь інтегрувати hardware-інтерфейси з C++ застосунку
• Опануєте використання бібліотеки для програмної роботи з пінами
• Зрозумієте, як виводити керуючий сигнал на GPIO пін

Docker runtime для C++ сервісів

• Опануєте збірку та запуск контейнерів та навчитеся їх діагностувати
• Розберетесь у self-test/healthcheck і volumes
• Дізнаєтеся, коли та як застосовувати DinD без виходу з devcontainer

Docker Compose як system bring-up: запускаємо систему з 2-3 C++ сервісів

• Навчитеся підіймати систему з кількох контейнерів однією командою
• Зможете додавати базовий healthcheck і розуміти, що саме він перевіряє
• Дізнаєтесь, як ресурсні ліміти (CPU/RAM) впливають на поведінку системи

ROS 2 основи: nodes/topics/pub-sub

• Навчитеся писати ROS 2 ноду на C++ (publisher/subscriber)
• Опануєте перевірку роботи через ros2 CLI

ROS 2 як система: services/launch/params

• Розберетесь, як робити ROS 2 service сервер на C++ і викликати його клієнтом
• Отримаєте загальну інформацію про те, як працює зорова система
• Зможете запускати стек з кількох нод через launch і керувати параметрами через YAML
• Навчитеся відокремлювати алгоритмічну логіку (C++ module) від ROS 2 комунікації

ROS 2 під капотом: DDS/RTPS, QoS

• Зможете обирати QoS під задачу (телеметрія vs команди)
• Зрозумієте, що варто перевіряти насамперед при drops/latency/невидимих топіках

Операційність: надійність, метрики, healthcheck, відтворюваність (replay/rosbag2)

• Навчитеся додавати метрики та self-test для контролю працездатності
• Опануєте практичну перевірку QoS і зрозумієте, як зміна QoS впливає на drops/latency та поведінку монітора

Протокол передачі даних

• Зможете орієнтуватись у протоколах, що застосовуються в Defence Tech
• Зрозумієте специфіку передачі даних, характерну для Defence Tech
• Навчитеся обирати протокол передачі даних відповідно до вимог задачі

Інтернет-протоколи

• Навчитеся налаштовувати комунікацію між пристроями в LAN
• Зможете працювати з TCP/UDP на базовому рівні
• Дізнаєтеся, як реалізовувати комунікацію через сокети

Протоколи локальної мережі дальньої дії

• Зможете орієнтуватися в протоколах дальньої дії
• Навчитеся налаштовувати комунікацію з C++ застосунку по CAN-шині
• Зрозумієте призначення та принципи роботи протоколів Modbus та MIL-STD-1553

Протоколи ближньої дії + АЦП

• Опануєте роботу з UART/I²C/SPI та навчитеся інтегрувати АЦП
• Зрозумієте, як ховати імплементації за інтерфейсами

Mavlink

• Зможете спілкуватися з політними контролерами
• Зрозумієте структуру повідомлень Mavlink та механізм їхньої передачі

Стейт машини

• Пройдете пайплайн роботи зі state machine
• Навчитеся орієнтуватись у розповсюджених патернах проєктування в embedded програмуванні
• Дізнаєтеся, як застосовувати принципи модульного програмування

Вступ до Embedded

• Розберетесь у принципах роботи мікроконтролерів
• Навчитеся налаштовувати середовище для ESP32
• Зрозумієте, як обмежені ресурси (RAM, Flash) впливають на архітектуру програмного забезпечення

Периферія: GPIO і таймери

• Зможете писати прошивки на ESP32
• Опануєте програмування комунікацій ESP32 по CAN/I²C/SPI
• Навчитеся використовувати таймери для періодичних завдань у мікроконтролері

Вступ до RTOS

• Зрозумієте принципи роботи RTOS
• Навчитеся працювати з поняттями "задача" та "планувальник" у контексті RTOS
• Зрозумієте необхідність RTOS для систем реального часу

Поглиблене вивчення RTOS

• Навчитеся створювати RTOS-архітектуру
• Зможете налаштовувати систему реального часу відповідно до вимог
• Опануєте специфічні для сфери задачі, використовуючи функціонал RTOS

Старт роботи над курсовим проєктом

• Зможете формулювати та обґрунтовувати архітектуру комплексного Embedded C++ проєкту
• Визначите вимоги до фінального проєкту та оберете релевантну тему з MilTech
• Навчитеся планувати розробку проєкту

Захист фінальних проєктів

• Зможете презентувати технічні рішення та результати своєї роботи
• Навчитеся аналізувати власний код і надавати/отримувати конструктивний фідбек
• Зрозумієте, як об'єднати знання з усіх блоків курсу для створення цілісного рішення

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика на реальних кейсах
• Курсовий проєкт
• Кейс в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Євген Гаврилюк - Development Team Lead, Miltech company
• Євген Кузнецов - Staff Software Engineer, Apex.AI

Ти навчишся просувати бренди в соцмережах, працювати з блогерами, налаштовувати рекламу і зможеш працювати SMM-ником в IT або Digital

Програма курсу

SMM

• Вступ до SMM
• Етапність роботи над проєктом
• Дослідження й аналіз аудиторії та конкурентів
• Знайомство з брендом та клієнтом
• Робота з підрядниками
• Основа бренду. Позиціонування та метрики успіху
• Стратегії контент-маркетингу та використання нейромереж
• Створення ідеального контенту для соцмереж: генерація ідей, UGC (User-generated content) та типи креативів
• Дизайн для креативів в SMM
• Особливості та найкращі практики просування в різних соцмережах: розуміння алгоритмів та трендів
• Особливості просування в TikTok. Створення Reels та монтаж відео
• Створення та розвиток ком'юніті бренду
• Управління та розвиток ком'юніті
• Партнерства й influence-маркетинг. Співпраця із лідерами думок та блогерами

Таргетинг

• Основи таргетованої реклами: підготовка акаунту до запуску реклами та робота з аукціоном
• Створення креативів та рекламних кампаній: підбір креативів під різні плейсменти
• Стратегії та бюджетування просування: створення успішних УТП та планування бюджету
• Аналітика рекламних кампаній: інструменти вебаналітики та трекінгу
• Створення звітів для замовника: показники та оптимізація рекламних кампаній

Soft&Career skills

• Філософія Agile
• Методологія Scrum
• Робота в команді
• Тайм-менеджмент
• Аналітика проєктів
• English speaking club
• Робота з EnglishDom words
• Заняття з працевлаштування
• Складання грамотного резюме
• Створення сторінки на LinkedIn
• Написання мотиваційного листа
• Майданчики для пошуку роботи
• Підготовка до HR-інтерв’ю
• Підготовка до технічного інтерв'ю
• Комунікативні навички

Проєкти

• SMM-стратегія просування бренду
• Маркетингова стратегія для таргету
• Підготовка та презентація портфоліо SMM-менеджера

Career skills

• Створення резюме
• Оформлення профілів Linkedin та Djinni
• Підготовка до HR та технічної співбесіди
• Рекомендація студентів на вакансії партнерів

Особливості курсу

• Спілкування в чаті
• Кабінет my.goit
• Прямі ефіри
• Круті ментори
• Кар'єрний сервіс

Опануйте навички AI Product Manager, який власноруч створює та запускає продукти від ідеї до MVP: технології, управління продуктом, дизайн, бізнес-стратегія, аналітика та АІ-інструменти. Станьте незамінним фахівцем, який очолить розробку та управління АІ-продуктами.

Програма курсу

Basics of Technologies

HTML & CSS (Основи веб-розробки)

Ви отримаєте практичну базу веб-розробки, розберетесь, як працюють інтерфейси "зсередини", навчитесь швидко збирати лендинг/прототип. А також здобудете досвід публікації прототипів на GitHub Pages та підготовки техзавдання для Front-end-розробки.

Базова математика

Ви навчитеся оцінювати ймовірності подій і ризики, опануєте розуміння нормального та бернуллівського розподілів та коректно трактувати кореляції, уникаючи хибних висновків про "причину-наслідок". Отримаєте досвід використання AI-асистентів для перевірки розрахунків, пояснення формул та генерації навчальних прикладів.

Tier 1: Technology & Product Foundation

Python Programming: Foundations and Best Practices

Ви навчитеся писати код на Python, створювати автоматизовані скрипти та боти та опануєте роботу з API й структурованими даними (JSON, CSV),  проводити аналіз даних у Jupyter Notebook, будувати швидкі AI-прототипи на базі GPT або Claude, ефективно використовувати AI як код-асистента для дебагу й оптимізації програмного коду. Будете говорити з інженерами "однією мовою".

JavaScript Fundamentals: From Basics to Advanced Concepts

Ви навчитеся розуміти логіку Front-end та життєвий цикл UI, створювати інтерактивні прототипи вебсторінок, підключати зовнішні API та динамічні дані, використовувати AI для автоматичного створення UI компонентів, застосовувати React для побудови спрощених SPA-інтерфейсів, тестувати вебфункціональність через консоль та інструменти розробника і ефективно ставити технічні завдання Front-end-команді.

Human-Computer Interaction and Design: Theory and Techniques

Ви опануєте створення персон та сценаріїв використання, дизайн інтуїтивно зрозумілих інтерфейсів, AI для генерації UX-концептів і тестів. Навчитесь оцінювати юзабіліті за результатами тестів й перетворювати інсайли з UX у продуктові гіпотези.

Tier 2.1: AI-Driven User Experience

AI Fundamentals

Ви дізнаєтесь, як працюють моделі штучного інтелекту та машинного навчання і навчитесь ставити технічні завдання, оцінювати ризики та інтегрувати AI у продукт. Зможете оцінювати вартість і складність AI-рішень та пояснювати команді й користувачам, як працює модель.

Generative and Agentic AI

Ви навчитесь створювати продукти з використанням генеративного AI - від текстових моделей до автономних агентів, які пишуть код, тестують функції та допомагають будувати MVP без розробників. Зможете розробляти власних AI-асистентів і агентів оптимізувати роботу продакт-команди за допомогою агентів.

ML Ops

Ви зрозумієте, як впроваджувати й підтримувати AI-системи на продакшені - від обробки даних до оновлення моделей. Навчитесь обґрунтовувати архітектурні рішення для AI-продукту.

UX Research Methods and Usability Testing

Ви навчитесь знаходити справжні потреби користувачів і перевіряти гіпотези продукту через дослідження, інтерв'ю й тестування. Зможете створювати CJM та user personas на основі даних, інтерпретувати результати досліджень для прийняття рішень будувати дизайн-гіпотези на базі реальних даних та перетворювати інсайди в roadmap продукту.

Іnteraction Design and Design Thinking for UX/UI

Ви будете генерувати креативні рішення через дизайн-мислення, створювати інтерактивні прототипи у Figma та використовувати AI для побудови UI й копірайтингу. Як результат, зможете зменшити ризики на ранніх етапах розробки.

AI Interfaces Design

Ви отримаєте навички створення інтерфейсів для продуктів, у яких користувач взаємодіє з AI - чат-боти, асистенти, рекомендаційні системи. Навчитесь балансувати між зручністю, прозорістю та довірою користувача до AI.

Tier 2.2: Product Strategy & Analytics

Market Research & Data Visualisation

Ви навчитесь розуміти ринок, конкурентів і користувачів через дані, генерувати інсайди на базі кількісних даних та приймати обґрунтовані продуктові рішення. Опануєте інструменти для кількісного аналізу і побудови data-driven стратегій, побудову аналітичних презентацій для стейкхолдерів.

Product Marketing

Ви здобудете стратегічні та практичні компетенції у AI-Driven маркетингу, опануєте методи формування Go-to-Market стратегій для AI-продуктів, навчитеся застосовувати AI для аналізу користувачів, оптимізації промо-кампаній, створення контенту та вимірювання ROI маркетингових дій.

Agile Product Management

Ви здобудете практичні компетенції у Agile-керуванні продуктом, опануєте формування дорожніх карт та Backlog, навчитеся автоматизувати менеджмент завдань через AI, будувати процеси спринтів та оцінювати метрики команди в реальному часі.

Product Analytics

Ви здобудете практичні компетенції у Product Analytics, опануєте побудову дашбордів та A/B тестування. Навчитеся розраховувати LTV, CAC, Retention, формувати й перевіряти гіпотези, інтерпретувати когортні звіти, використовувати SQL та автоматизувати аналітику через AI.

Tier 3: AI Leadership

Business Case Studies

Ви опануєте стратегічне мислення AI Product Manager - як бачити ринок, розуміти тренди, оцінювати бізнес-моделі, створювати й презентувати інноваційні рішення та бізнес-ідеї інвесторам або керівництву. Будете формувати продуктові стратегії з урахуванням AI-трендів.

Data Privacy and AI Regulation

Ви здобудете теоретичні та практичні компетенції у AI-Legal & Ethics, опануєте законодавчі вимоги та методи оцінки ризиків. Навчитеся забезпечувати захист даних, ефективно комунікувати з юристами та будувати етичну архітектуру продукту.

Responsible AI Leadership

Ви навчитесь формувати й керувати командами, що працюють з AI. Зможете ухвалювати стратегічні рішення на основі етичних принципів та ефективно представляти AI-продукт перед інвесторами, медіа та регуляторами.

Career Strategies

Ви дізнаєтесь, як побудувати особисту кар'єрну траєкторію в сфері AI та Prosuct Management. Навчитесь визначати власні сильні сторони, презентувати професійний досвід, ефективно проходити співбесіди й формувати особистий бренд як AI Product Manager.

Applied Computer Science. Дипломний проєкт

Ви створите AI-продукт - від ідеї до MVP, із застосуванням усіх набутих знань. Попрактикуєтесь досліджувати ринок, в юніт-економіці, створювати AI-прототип без коду та презентуєте пітч-дек перед експертами. Вийдете на ринок як AI Product Manager або засновник стартапу.

Особливості курсу

• Регулярні живі лекції та практика з викладачами
• Soft Skills
• Гнучкий графік
• Англійська для працевлаштування
• Автоперевірка коду та ШІ
• Підтримка кар'єрного консультанта
• Розробка резюме та мотиваційного листа
• Професійний профіль LinkedIn та зіркове портфоліо GitHub
• Тестові інтерв'ю
• Індивідуальні консультації та всебічна підтримка до випуску
• Необхідність диплому бакалавра (будь-якої спеціальності) для вступу на магістратуру

Викладачі курсу

• Богдан Коваль - Senior Software Engineer at Netflix
• Нік Білогорський - Ex-Director Security Google
• Віталій Нужний - Head of Ukraine
• Роман Прокоф'єв - Засновник Jooble
• Дмитро Лисицький - Співзасновник укр.філії GlobalLogic та стартапу Influ2
• Євген Сисоєв - Керівний партнер інвесткомпанії AVentures Capital
• Юлія Грущинська - Керівник відділу HR-партнерів в Ciklum
• Robert Potter - Co-Founder at Internet 2.0
• Костянтин Магалецький - Екс-партнер Horizon Capital
• Василь Тофан - Старший партнер Horizon Capital
• Марина Євдокименко - Президентка асоціації Women4Cyber Ukraine
• Сергій Борона - Head of Information Security at Ciklum
• Олексій Барановський - Senior Application Security Engineer at Intellias
• Олег Осадчук - Python Software Engineer at EPAM
• Олег Сінькевич - Machine Learning engineer at EngenAI
• Максим Лизогуб - ML Engineer at Everymatrix
• Володимир Голомб - Lead Data Scientist & ML Engineer at RBC Group
• Катерина Коцюбівська - Співзасновниця ГО "Агенція сталого розвитку та освітніх ініціатив"
• Антон Чорний - Agile product management lecturer / CEO of GoIT
• Юрій Кучма - Basic Algorithms Lecturer
• Андрій Білик - COO at WEBGORILLA Studio
• Олексій Репін - Frontend Developer at GoIT
• Максим Алієв-Ломач - Full Stack Engineer at AIWEB Solutions
• Руслана Ковальчук - Head of Career Center, GoIT
• Юлія Мельник - Head of Study at GoIT
• Юлія Олійник - Scrum Master & Project Manager at GoIT
• Ярослав Косиця - Frontend Developer at SoftRyzen
• Олег Андрус - Python Programming Lecturer
• Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer at Upwork
• Тетяна Філімонова - Associate Professor at the Faculty of Information Technology
• Артур Гіль - Security Engineering Lead at Cossack Labs
• Ольга Караіван - SOC Engineer at Pharmbills
• Ярослав Малоокий - Cybersecurity Engineer at Kavitech
• Максим Плахтій - Засновник Karabas.com
• Едуард Рубін - Ексректор ХНУРЕ
• Вячеслав Поліновський - Кандидат технічних наук
• Владислава Магалецька - Головна консультантка Президента Enterra Solutions
• Прокопенко Юрій - Директор з інформаційної безпеки Банку Кредит Дніпро (BCD)

Програма курсу

Модуль 1. Вступ до АІ та No-Code розробки

Блок 1. Революція AI у веб та мобільній розробці

• Як раніше створювали додатки і що змінилося
• Що таке No-code: платформи для створення додатків без програмування
• Огляд топ-платформ: Bubble, FlutterFlow, Adalo, Webflow
• AI-інструменти для розробників: ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor, studio.firebase, lovable
• Статистика ринку: можливості заробітку та перспективи індустрії

Блок 2: Планування проєкту: від ідеї до MVP

• MVP: як починати з простої версії продукту
• Дослідження ринку: аналіз конкурентів та їх стратегій
• User Personas та Customer Journey Map: розуміння потреб користувачів
• Технічний вибір: iOS vs Android vs крос-платформа
• Бюджетування: порівняння вартості no-code vs традиційної розробки

Модуль 2. Побудова інтерфейсів та відтворення продуктового циклу

Блок 3. Логіка продукту та ТЗ в FigJam і Notion

• Формуємо цілі продукту і критерії успіху
• Виявляємо потреби та проблеми клієнта
• Створюємо зрозумілі user stories для роботи
• Будуємо чіткі користувацькі потоки у FigJam
• Збираємо структурне ТЗ у Notion для запуску

Блок 4. Створення Wireframe за допомогою uxpilot.ai

• Формуємо набір ключових екранів продукту
• Готуємо промпт для генерації wireframe
• Додаємо потрібні поля з моделі даних
• Генеруємо кілька варіантів макетів у AI
• Перевіряємо макети й покращуємо промпт

Модуль 3. Знайомство з Bubble AI: головні вкладки та інструменти

Блок 5. Bubble AI

• Створюємо структуру застосунку через Bubble AI
• Пишемо чіткі промпти для генерації сторінок
• Генеруємо основу продукту та доопрацьовуємо
• Створюємо data types і базові правила доступу
• Підключаємо ChatGPT чи Claude окремо через API Connector

Блок 6. Основні таби в Bubble

• Design Tab: створюємо інтерфейс і ключові елементи
• Workflow Tab: налаштовуємо логіку дій та переходів
• Data Tab: керуємо базою даних і доступами
• Styles Tab: задаємо єдині стилі для дизайну
• Plugins Tab: підключаємо інтеграції та розширення

Модуль 4. Знайомство з Bubble. Основи

Блок 7. Основи роботи в Bubble

• Dynamic expressions: додаємо динамічну логіку в елементи
• Finding data: шукаємо потрібні дані в базі
• Displaying data: виводимо інформацію на сторінку
• Conditions: змінюємо поведінку елементів за умовами
• Responsive Design: підлаштовуємо інтерфейс під різні екрани

Блок 8. Основи роботи в Bubble

• Previewing: переглядаємо роботу застосунку в реальному часі
• Backend Workflows: налаштовуємо фонові процеси та автоматизації
• Settings Tab: керуємо доменом, правами доступу й конфігурацією
• Logs Tab: відстежуємо помилки, події та виконання дій
• Підсумки: збираємо всі навички для впевненого старту

Модуль 5. Робота над проєктом. Frontend на Bubble

Блок 9. Елементи інтерфейсу та стилізація

• Input fields: додаємо різні поля для введення даних
• Repeating Groups: показуємо списки й динамічні колекції
• Pop-ups: створюємо модальні вікна для дій користувача
• Стилізація: оформлюємо кольори, шрифти та ефекти
• Conditional formatting: змінюємо вигляд елементів за умовами

Блок 10. Робота з Figma та перенесення дизайну в розробку

• Експорт з Figma: готуємо макети й стилі до імпорту
• Перенесення дизайну: відтворюємо layout, сітку й відступи
• Styles у Bubble: задаємо кольори, шрифти й тіні для UI
• Responsive: налаштовуємо контейнери для адаптивності
• Практика: переносимо екран із Figma у Bubble інтерактивно

Модуль 6. База даних в Bubble та редагування даних

Блок 11. Структура даних та типи даних

• Data Types: створюємо структуру даних без SQL
• Fields: додаємо текстові, числові, датові та медіа-поля
• Relationships: будуємо зв'язки між таблицями
• Планування: проєктуємо логічну структуру бази
• Практика: реалізуємо приклади реальних моделей даних

Блок 12. CRUD операції та пошук

• CRUD: створюємо, читаємо, оновлюємо й видаляємо дані
• Створення: додаємо записи через інтуїтивні форми
• Відображення: показуємо дані в Repeating Groups
• Редагування: змінюємо або видаляємо записи користувача
• Пошук: фільтруємо дані для швидкого доступу

Модуль 7. Практичний модуль

• Блок 13. Практика за пройденими темами
• Блок 14. Практика за пройденими темами

Модуль 8. Пошук та система користувачів у Bubble

Блок 15. Пошук в Bubble

• Стандартні плагіни: додаємо базовий пошук без коду
• Вбудовані інструменти: створюємо власні пошукові запити
• Algolia: підключаємо потужний пошук для великих проєктів

Блок 16. Реєстрація та логін

• Auth flow: налаштовуємо реєстрацію, логін і відновлення
• Custom fields: додаємо власні поля для профілів
• Email verification: вмикаємо підтвердження пошти при вході
• Password policies: задаємо вимоги до надійних паролів
• Профіль: дозволяємо користувачу редагувати дані
• Privacy rules: починаємо налаштовувати доступи

Модуль 9. Навігація, тимчасові дані та локалізація

Блок 17. Локалізація декількох мов

• Структура: налаштовуємо базу для багатомовності
• Статичні тексти: перекладаємо фіксований контент
• Перекладач: підключаємо інструмент для авто-перекладу
• Динамічні дані: показуємо контент мовою користувача
• Валюти: адаптуємо ціни під різні країни

Блок 18. Навігація та тимчасові дані

• Тимчасові дані: зберігаємо змінні без бази
• Custom States: передаємо дані між елементами
• URL-parameters: керуємо станами через адресу сторінки
• Temp user data: працюємо з даними неавторизованого користувача
• Навігація: налаштовуємо переходи між сторінками

Модуль 10. API

Блок 19. API Connector & Rest API

• HTTP Methods: отримуємо, створюємо та оновлюємо дані через API
• Авторизація: налаштовуємо ручні ключі та headers
• Basic Auth: підключаємо сервіси через логін і пароль
• OAuth2 / JWT: працюємо з токенами й доступами
• Stripe приклад: налаштовуємо тестові платежі через API

Блок 20. Bubble API

• Data API: відкриваємо CRUD-доступ до даних через REST
• Workflow API: запускаємо бекенд-процеси через HTTP-запити
• Exposing & Privacy: обираємо, які дані безпечно показувати
• Parameters: передаємо параметри й JSON у запитах
• Responses: повертаємо коректні статуси й JSON-відповіді

Модуль 11. AI інтеграції в Bubble

Блок 21. Підключення OpenAI API

• API Connector: підключаємо зовнішні AI-сервіси до Bubble
• OpenAI: інтегруємо ChatGPT у додаток
• Промпти: створюємо ефективні запити для точних відповідей
• Витрати: оптимізуємо використання токенів і бюджету
• Помилки: обробляємо збої та некоректні відповіді AI

Блок 22. Google AI Services та інші API

• Google AI: підключаємо Vision, Translation та Speech-to-Text
• Custom AI workflows: будуємо складні автоматизовані процеси
• Hugging Face: додаємо готові ML-моделі у продукт
• AI-генерація: створюємо тексти, описи та зображення
• Моніторинг: відстежуємо використання й ефективність AI-функцій

Модуль 12. Створення нативного мобільного додатку

Блок 23. Створення нативного додатку на Bubble

• Mobile-підходи: обираємо між PWA та нативним webview
• Архітектура: проєктуємо екрани у single-page форматі
• Навігація: додаємо стани, параметри та мобільні вкладки
• Функції девайса: підключаємо камеру, файли, геолокацію й пуші
• Продуктивність: оптимізуємо запити, кеш, зображення та reusable-елементи

Блок 24. Створення нативного додатку за допомогою обгордки в WebApp

• Підготовка Bubble: налаштовуємо mobile-first структуру та швидкість
• BuildNatively: створюємо проєкт для iOS та Android
• Налаштування: додаємо іконки, splash screen і стартовий екран
• Навігація: керуємо back-кнопкою та зовнішніми лінками
• Доступи: вмикаємо камеру, геолокацію та файли
• Сповіщення: підключаємо сервіс пуш-повідомлень
• Збірка: генеруємо .aab та .ipa з підписом
• Публікація: завантажуємо додаток у Play Console та App Store

Модуль 13. Публікація Bubble додатка

Блок 25. PWA та мобільна оптимізація

• PWA: робимо веб-додаток, що працює як мобільний
• Швидкість: оптимізуємо завантаження сторінок і ресурсів
• Offline: додаємо роботу без інтернету
• Push: налаштовуємо сповіщення у PWA
• Іконки: готуємо app icons та splash screens

Блок 26. Домени та деплоймент

• Custom domain: підключаємо власний домен до проєкту
• SSL: забезпечуємо безпечне з'єднання й захист даних
• Mobile wrappers: готуємо вебдодаток до мобільної упаковки
• Performance: відстежуємо швидкість і стабільність роботи
• Backup: керуємо версіями й створюємо резервні копії

Модуль 14. Публікація Bubble мобільного додатка

Блок 27. Bubble автоматизація

• Кешування: зберігаємо дані, що змінюються рідко
• Індекси: прискорюємо фільтрацію та пошук у базі
• Пагінація: показуємо списки частинами, а не все одразу
• Фонові задачі: переносимо важкі операції у бекенд
• Оптимізація медіа: стискаємо зображення й виносимо файли в CDN
• Інтерактив: застосовуємо дебаунс і троттл для економії запитів

Блок 28. CRUD операції та real-time updates

• Створення: додаємо записи через форми або API
• Відображення: показуємо дані з фільтрами та сортуванням
• Оновлення: редагуємо існуючі записи користувача
• Видалення: робимо безпечне видалення з підтвердженням
• Real-time: відображаємо зміни без перезавантаження сторінки
• WebSockets: використовуємо live-з'єднання в Bubble
• Синхронізація: узгоджуємо дані між кількома користувачами
• Оптимізація: пришвидшуємо real-time запити
• Конфлікти: обробляємо одночасне редагування

Модуль 15. Make

Блок 29. Основи Мейк

• Основи Make
• Make: знайомимось із платформою та її можливостями
• Перший сценарій: запускаємо базову автоматизацію
• Triggers & Actions: реагуємо на події та виконуємо дії
• Інтеграції: підключаємо популярні сервіси без коду
• JSON: працюємо з даними у запитах
• Помилки: обробляємо збої у сценаріях
• Тестування: перевіряємо та налагоджуємо логіку
• Автоматизація: використовуємо планувальник для регулярних задач

Блок 30. Практична робота на мейк та звязок з Bubble проектів

• API-зв'язок: підключаємо Bubble до Make через API
• Email-автоматизація: запускаємо розсилки без ручної роботи
• Синхронізація: передаємо дані у Google Sheets або CRM
• Файли: обробляємо зображення й документи автоматично
• Webhooks: пов'язуємо системи в реальному часі
• Бекапи: робимо автоматичні резервні копії
• Моніторинг: отримуємо сповіщення про помилки
• Масштабування: розширюємо сценарії під зростання проєкту

Модуль 16. Оптимізація, монетизація, фриланс

Блок 31. Як оптимізовувати ваш додаток та використання навантаження

• Продуктивність: аналізуємо швидкість роботи застосунку
• База даних: удосконалюємо структуру для швидших запитів
• Пошук: робимо запити максимально ефективними
• Кешування: використовуємо CDN та оптимізуємо медіа
• API: зменшуємо кількість викликів для економії ресурсів
• Capacity: стежимо за навантаженням і масштабуємося
• Тестування: перевіряємо продуктивність і шукаємо вузькі місця

Блок 32. Монетизація та фриланс

• Монетизація: обираємо модель - підписка, разова оплата чи freemium
• Платежі: підключаємо Stripe/PayPal для прийому оплат
• Ціноутворення: формуємо вартість продукту та стратегію продажів
• Фриланс-профіль: створюємо портфоліо й сильну експертизу
• Клієнти: шукаємо замовлення на Upwork та LinkedIn
• Оцінка: розраховуємо бюджет і готуємо договори
• Комунікація: ведемо клієнта прозоро та структуровано
• Масштабування: розширюємо проєкти та дохід фрилансера

Бонус: курс "Старт в АІ"

6 уроків, після яких штучний інтелект почне тебе слухатися.

Особливості курсу

• Доступ до модулів по всіх ключових AI та no-code інструментах (для створення мобільних застосунків і сайтів)
• Практичні завдання з перевіркою куратора
• Закрита Telegram-група для учасників: нетворкінг, підтримка, обмін замовленнями - своя тусовка
• Доступ до навчальної платформи лишається відкритим назавжди! Навіть після завершення основної програми можеш повертатись
• Супровід куратора: не залишаємо тебе одного і допоможемо, якщо застрягнеш
• Сертифікат після завершення курсу
• Проєкти в портфоліо для твого фриланс-профілю

З нуля до нової професії без технічного бекграунду та досвіду в ІТ: за допомогою АІ роби результат краще, швидше та простіше.

Програма курсу

Модуль 0. Soft Skills для старту

Блок 1: Onboarding

Повний гайд та вступ до АІ-автоматизації перед початком навчання.

Блок 2: Архітектура бізнес-процесів

Як знаходити точки автоматизації серед типових робочих задач.

Блок 3: Команда та автоматизація

Людський фактор в автоматизації: мотивуємо, навчаємо, запускаємо.

Блок 4: Тайм-менеджмент

Основи керування часом та особистої ефективності для роботи.

Модуль 1. Основи промпт-інжинірингу

Блок 1: Основи промптингу

Що таке промпт-інжинірінг та як правильно писати промпти.

Блок 2: Інструменти ChatGPT

Режими та інструменти Chat GPT для персоналізації та роботи.

Модуль 2. Як працює LLM та кастомізація

Блок 1: Моделі та архітектура

Що таке LLM (велика мовна модель) та як вона працює.

Блок 2: Основи роботи з API

Використання LLM за допомогою API (інтерфейсу прикладного програмування).

Модуль 3. No-Code для автоматизації

Блок 1: Основи n8n

Знайомство з n8n - No-Code платформою для автоматизації.

Блок 2: Розширені можливості

Навички практичної роботи в n8n, створення власного Telegram-бота.

Модуль 4. Автоматизація Google-сервісів

Блок 1: Інтеграції Google

Отримання "ключів" від Google та перші інтеграції.

Блок 2: Автоматизація в Google Sheets & Docs

Google Sheets як "мозок" автоматизації. Генерація документів.

Модуль 5. Пошук по документах у Google Drive

Блок 1: Шаблон "Start" в n8n

Розгортання базового шаблону та робота з ним.

Блок 2: Якість роботи та щоденне використання

Як підтримувати стабільність сценаріїв і покращувати точність.

Модуль 6. АІ-агенти у бізнес-процесах

Блок 1: ROI та аудит

Як оцінювати ефективність агентів і виявляти слабкі місця.

Блок 2: Інструменти агента

Ключові інструменти, що формують логіку й дії агента.

Модуль 7. Повноцінний АІ-агент у n8n

Блок 1: Проєктування

Логіка майбутнього процесу, побудова структури автоматизації.

Блок 2: Реалізація

Створення завершеної автоматизації на базі n8n та її тестування.

Модуль 8. Відтворення агента у Make

Блок 1: Основи Make

Знайомство з Make та ключові відмінності від n8n.

Блок 2: Перенесення логіки

Відтворення в Make зробленого в n8n АІ-агента.

Модуль 9. AI Marketing Automation

Блок 1: AI-контент

Генерація першого контенту через AI.

Блок 2: AI-лендинг

Створення лендингу як ядра AI-воронки.

Блок 3: AI-email-воронки

Генерація email-воронок через AI.

Блок 4: CRM та аналітика

• CRM - програмне забезпечення для управління взаємовідносинами з клієнтами
• Аналітика та бізнес-аналіз

Блок 5: Фінальний кейс

Практичний проєкт з автоматизації маркетингу.

Модуль 10. AI Sales Automation

Блок 1: Ліди та кваліфікація

Побудова АІ-системи, що визначає інтерес ліда та оцінює готовність до покупки.

Блок 2: Follow-Up Automation

Створення АІ-автоматизованих серій дотиків, що повертають лідів у воронку.

Блок 3: AI-SaaS для продажів

AI Sales Assistant: комерційні пропозиції, скрипти та робота із запереченнями.

Блок 4: Голосовий агент

Інтеграція голосового інтерфейсу, який комунікує з лідами замість менеджера.

Блок 5: Аналітика продажів

Sales Analytics за допомогою AI: звіти та інсайти.

Блок 6: Фінальний кейс

Створення завершеної sales-автоматизації: від заявки до фінального рішення.

Модуль 11. AI Customer Service Automation

Блок 1: Підтримка 24/7

AI Support Bot: цілодобова допомога клієнтам без участі оператора.

Блок 2: AI-база знань

Розумна база знань: як AI закриває звернення за секунди.

Блок 3: After-Sales автоматизація

Побудова автоматизованого супроводу клієнта після покупки.

Блок 4: Фідбек та NPS

Збір і аналіз відгуків за допомогою AI, визначення рівня задоволеності клієнтів.

Блок 5: Управління сервісом

Автоматизація тікетів, SLA та ескалацій для стабільної та прозорої роботи служби підтримки.

Блок 6: Фінальний кейс

Розробка повної AI-системи обслуговування.

Модуль 12. Монетизація

Блок 1. Загальні кар'єрні навички

• Портфоліо AI-спеціаліста: як і де оформити перші кейси
• Резюме та LinkedIn-профіль для AI-автоматизатора

Блок 2. Підготовка до роботи на фрилансі

• Огляд фріланс-бірж і особливості роботи на кожній
• Як сформувати свою пропозицію та правильно описати свою експертизу в профілі
• Ціноутворення: рахуємо вартість своїх послуг
• Робота з клієнтами: проводимо бриф, будуємо ефективну комунікацію та довіру
• Фінансові та юридичні питання ведення проєкту
• Систематичний підхід та як уникнути вигорання

Блок 3. Upwork

• Реєстрація на Upwork, огляд платформи, створення профілю та портфоліо
• Як вибрати надійних клієнтів, Cover Letters та AI інструменти
• Комунікація з клієнтами та ведення проєкту: від старту до закриття
• Виведення коштів з Upwork: як легально працювати з ФОП

Блок 4. Пошук замовлень/працевлаштування

• Де шукати клієнтів: канали, ресурси, стратегії
• Як системно знаходити замовлення: таблиці, дедлайни, місячний план
• Конкретні дії, які призводять до реальних результатів: перших клієнтів або до працевлаштування
• Як рухатися до своєї кар'єрної цілі, а не працювати хаотично

Особливості курсу

• Повний доступ до курсу
• Домашні практичні завдання
• 4 проєкти з АІ-автоматизацій
• 1 готова АІ-система у портфоліо
• Модуль "Soft Skills для старту"
• Шаблони автоматизацій, промпти, чек листи, сервіси
• Доступ до закритого ком'юніті випускників
• Курс "Монетизація навичок"
• Персональний фідбек від лектора
• Закритий чат учасників курсу
• Сертифікат по закінченню курсу
• Гарантія окупності курсу

Навчальна програма Junior No-code Developer, де ти навчишся створювати сучасні вебсайти та застосунки без знання коду.

Програма курсу

Creatio

• Створення застосунку
• Редагування сторінок і об'єктної моделі
• Налаштування реєстрів і базової аналітики
• Створення case management
• Імпорт записів
• Створення бізнес-правил на сторінці
• Пов'язані ресурси ті різні кольори значень
• Тогл-панель із детальною інформацією про заявника
• Створення об'єктів зі сторінкою, заявки
• Бізнес-процес (БП)
• БП - опитування зворотного зв'язку за заявкою
• Комплексне завдання
• БП із вебсервісом

Webflow

• Вступ до Webflow та основи Webflow
• Дизайн та анімація
• Налаштування та тестування Webflow
• Оптимізація, хостинг та вихід проєкту в live
• Робота зі шрифтами
• Верстка простого лендингу
• Взаємодія з інструментами дизайну (Figma etc)
• Liquid Design
• CSS-анімації
• Створення анімацій (interactions)
• Основні типи взаємодії з колекціями
• Editor Mode для клієнта
• Різниця між staging and live
• Моніторинг та обслуговування проєкту

Bubble

• Знайомство з платформою - розбір основних вкладок
• Принципи розробки на Bubble. Авторизація та Privacy rules
• Розробка редактору для створення карток товару
• Підключення ChatGPT по API
• Розробка вітрини товарів і корзини
• Плагіни. Підключення Stripe для оплати
• Інтеграція з Facebook за допомогою make.com
• Випуск проєкту в live
• Інтеграція з месенджерами

ManyChat

• Огляд та налаштування manychat
• Архітектура, логіка маркетингового шляху клієнта по воронці
• Інструменти для створення та візуалізації сценарію чат-бота
• Месенджери та особливості функціоналу
• Створення та підключення телеграм-бота
• Створення та підключення instagram-бота
• Створення та підключення Facebook messenger
• Налаштування автовідповідей
• Збираємо вебінарну воронку
• Інтеграція чат-бота з гугл-таблицями
• Підключення бота до телеграм групи

Особливості курсу

• Кабінет my.goit
•  Прямі ефіри
• Спілкування в чаті
• Круті ментори
• Підготовка до співбесіди

Викладачі курсу

• Слава Назаревич - Academy Trainer at Creatio
• Віталій Дорошенко - Bubble Developer
• Олександр Оніщенко - No-code Developer

Fullstack = Frontend + Backend. Це універсальний програміст. Він може з нуля розробити клієнтську і серверну частини застосунку, тому здатний самостійно вести проєкти

Програма курсу

HTML та CSS

• Основи HTML. Теги й атрибути. Семантика
• Основи CSS. Селектори. Колір
• Оформлення тексту й шрифти
• Блочна модель. Flexbox
• Фон і декоративні елементи
• Позиціонування елементів
• Трансформації. Переходи та анімація
• Форми
• Респонсівна верстка та адаптивна графіка
• +2 особистих і 1 командний проєкт

JavaScript

• Змінні та типи даних. Відгалуження. Цикли
• Масиви. Функції
• Об'єкти. Операції rest і spread
• Масиви: методи перебирання
• Ключове слово this. Прототипи й класи
• DOM та події
• Патерни й оптимізація подій
• Інфраструктура проєктів. Вебсховище
• Асинхронність і Date. Проміси
• Взаємодія з бекендом
• CRUD. Асинхронні функції
• +1 командний проєкт

React + TypeScript for React

• Основи React. Стилізація
• Події та Стан. Форми
• Життєвий цикл. HTTP- запити
• React хуки
• Маршрутизація
• Основи Redux
• Redux Toolkit
• Асинхрониий Redux
• Селектори та бібліотека Reselect
• Авторизація користувача
• Вступ до TypeScript
• Типізація
• ООП і TS
• TypeScript і React
• Особистий проєкт

Node.js

• Вступ до Node.js
• Фреймворк Express. REST API
• База даних MongoDB
• ODM Mongoose
• Аутентифікація та авторизація
• Робота з файлами. Тестування додатків
• Робота з email та Docker
• Websockets
• Проєкт

Soft skills

• Філософія Agile
• Методологія Scrum
• Робота в команді
• Тайм-менеджмент
• Аналітика проєктів
• English speaking club (пакет Plus)
• Складання грамотного резюме
• Робота з EnglishDom Words
• Написання мотиваційного листа
• Створення сторінки на LinkedIn
• Заняття з працевлаштування
• Майданчики для пошуку роботи
• Підготовка до HR-інтерв'ю
• Підготовка до технічного інтерв'ю
• Комунікативні навички
• Тестові співбесіди

Career skills

• Створення резюме
• Оформлення профілів Linkedin та Djinni
• Підготовка до HR та технічної співбесіди
• Індивідуальні кар'єрні консультації
• Рекомендація студентів на вакансії партнерів

Особливості курсу

• Вечірні заняття (19:30 - 22:00)
• Tech skills: 2-3 вебінари на тиждень
• Робота з ментором по домашках
• Працевлаштування через 9-12 місяців
• Кабінет my.goit
• Спілкування в чаті

Викладачі курсу

• Вова Мельник - Frontend Lead в GoIT
• Віта Івлєва - Node.js Developer в Intellias
• Саша Вєнік - Senior Frontend Engineer в Compstack
• Андрій Данилко - Senior Frontend Developer в GoIT
• Денис Мещеряков - Senior JavaScript Developer в SevenPro
• Богдан Лямзін
• Льоша Рєпін - Senior Frontend Developer в GoIT
• Гері Горват - Senior Frontend Developer в TEAM International
• Ростислав Гайдуков - Senior Software Engineer в Shares
• Ярослав Косиця - Senior Frontend Developer в GoWeb
• Діма Рябовол - Markup Developer в Studytube

За 11 занять на курсі ви опануєте основи вебскрапінгу, розглянете етичні питання та перейдете до практичних завдань: моніторингу аудиторії, пошуку лідів, обходу блокерів. В результаті навчитеся створювати власні скрапери, імітувати поведінку користувачів та вилучати інформацію з різноманітних сторінок, користуючись фреймворками Beautiful Soup, Scrapy, Selenium.

Програма курсу

Вступ до курсу Web Scraping

• З'ясуєте, що таке Web Scraping та які є бібліотеки для розробки скраперів
• Дізнаєтеся, де можна використовувати набуті за курс знання
• Зрозумієте етичні та легальні аспекти використання скраперів

Початок роботи в парсингу даних

• Опрацюєте основні мови розмітки вебсайтів - HTML, XML, JSON
• Створите віртуальне оточення та встановите потрібні бібліотеки для парсингу даних

Методи вилучення даних

• Зрозумієте, яким чином будувати XPath для доступу до будь-якого тегу в документі
• Опануєте регулярні вирази та CSS-селектори для пошуку та вилучення інформації з вебсторінок

HTTP Request

• Дізнаєтеся про типи запитів та відповідей
• Опрацюєте інструмент Postman
• Навчитеся використовувати бібліотеку Requests для відправлення запитів на сервер

Робота з даними у Web Scraping

• Навчитеся зберігати дані локально та в бази даних
• Зможете обирати оптимальний формат збереження даних для подальшого аналізу
• Навчитеся писати SQL-запити для аналізу

Beautiful Soup

• Навчитеся використовувати бібліотеку Beautiful Soup для парсингу сайтів
• Опрацюєте Threads для парсингу
• Знайдете потрібні HTML-теги за допомогою BS

Scrapy

• Опануєте фреймворк Scrapy для парсингу сайтів
• Ознайомитеся з поняттям Spider
• Навчитеся використовувати Spider для парсингу сайту
• Зможете зберігати отримані дані в різних форматах

Selenium

• Розберете бібліотеку Selenium для парсингу сайтів
• Навчитеся працювати із CSS-селекторами або XPath для знаходження потрібних елементів
• Опануєте Selenium для заповнення форм та кліків на сторінці

Як уникнути захисту від Web Scrapers

Попрактикуєте підходи до імітації реального користувача для успішного отримання контенту сторінки.

Q&A-сесія з лектором

• Відповіді на питання студентів
• Поради щодо виконання курсового проєкту

Презентація курсових проєктів

Презентація курсових проєктів.

Викладачі курсу

Владислав Абрамов - Python Engineer at Jooble