Лучшие IT курсы в Украине

Мы собрали лучшие платные и бесплатные IT курсы Украины, которые позволят вам овладеть новой профессией с возможностью трудоустройства или углубить свои знания в области информационных технологий. Есть учебные программы для детей, с нуля для начинающих и опытных специалистов. Вы можете сравнить цены, программы АйТи курсов и условия обучения.
Читать далее
Курс
Формат
Online
Начало занятий
29.06.2026
Длительность
2 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • Prompt Engineering / ChatGPT
GoIT
Подробнее

Навчися працювати з АІ так, щоб він виконував роботу за тебе. Ти навчишся створювати АІ‑рішення майже на всі випадки життя. Не просто гратися з ChatGPT, а закривати за допомогою АІ особисті і робочі задачі.

Програма курсу

Модуль 1. Основи промпт-інжинірингу

  • Заняття 1. Що таке промпт-інжинірінг та як правильно писати промпти
  • Заняття 2. Режими та інструменти Chat GPT для персоналізації й роботи

Модуль 2. Як працює LLM, види моделей та їх кастомізація

  • Заняття 3. Що таке LLM та як вона працює
  • Заняття 4. Персоналізація GPT-асистента під свої потреби та задачі

Модуль 3. n8n (No-Code) для автоматизації

  • Заняття 5. Швидкий старт у n8n: як запустити автоматизації без технічних знань
  • Заняття 6. Як працює API, та перший AI чат-агент

Модуль 4. Автоматизація Google-сервісів

  • Заняття 7. Отримання "ключів" від Google та перші інтеграції
  • Заняття 8. Google Sheets як "мозок" автоматизації. Генерація документів

Модуль 5. Пошук по документах в Google Drive в n8n

  • Заняття 9. Швидкий старт на шаблоні n8n
  • Заняття 10. Якість і щоденне використання

Модуль 6. Що таке агенти та як вони працюють у бізнес-процесах

  • Заняття 11. Аудит, інтеграція та окупність
  • Заняття 12. Інструменти агента в роботі

Модуль 7. Робимо повноцінного агента на n8n

  • Заняття 13. Збираємо комплексного агента, який бере на себе частину вашої роботи
  • Заняття 14. Тестування, відлагодження та підготовка агента до запуску в реальну роботу

Модуль 8. Робимо цього ж агента на Make

  • Заняття 15. Знайомство з Make (ключові відмінності від n8n)
  • Заняття 16. Той же агент, створений в 7 модулі, але тепер на Make

Бонус: курс "Старт в АІ"

6 уроків, після яких штучний інтелект почне тебе слухатися.

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Актуальна програма від авторів-практиків
  • Доступ до матеріалів курсу назавжди
  • Гнучкий графік навчання
  • 8 практичних завдань та створення АІ агента
  • Індивідуальний фідбек від менторів
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
29.06.2026
Длительность
2 месяцев
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • Content Manager / Copywriter
  • SMM
  • Prompt Engineering / ChatGPT
GoIT
Подробнее

Програма курсу

Модуль 1. Генерація зображень

Блок 1: Midjourney

  • Огляд нейромереж для генерації зображень. ТОП-2025
  • Midjourney як базовий функціональний генератор зображень
  • Мidjourney: особливості. Prompt для візуальних нейромереж
  • Робота із зображеннями
  • Зображення в одному стилі
  • Консистентний персонаж у Midjourney
  • Midjourney. Версії, розмір, персоналізація
  • Параметри
  • Midjourney. Edit

Блок 2: Ideogram

  • Ideogram: як користуватися. Зображення із написами кирилицею
  • Ideogram 3.0. Особливості

Блок 3: Flux

Високий реалізм з нейронками: моделі Reve Image (Halfmoon), FLUX1.1 [pro], Flux. Dev.

Блок 4: Seedream 3.0

Новітня модель для генерації зображень - Seedream 3.0.

Блок 5: Sora

Sora для генерації зображень.

Блок 6: Постобробка зображень

  • Покращення якості зображень. Різні типи апскейлерів
  • Редагування готових зображень
  • Накладання текстів, лого на зображення

Модуль 2. Генерації з реальним продуктом

Блок 1: Навчання власної моделі ШІ

Навчання моделі ШІ на реальному продукті. Генерації з ним.

Блок 2: Креатив із продуктом

  • Продуктове фото без навчання моделі
  • Універсальне рішення для продуктових генерацій - Flair.ai

Модуль 3. АІ-відео

Блок 1: Підготовка до створення відео

  • З чого починаємо. Підготовка
  • Режисерське бачення. Кінематографічність. Драматургія. Створення сценарію та кадрів

Блок 2: Програми для анімування

  • Kling AI. Інтерфейс, особливості, правила написання промпту
  • Luma AI. Інтерфейс, особливості, правила написання промпту
  • Runway. Інтерфейс, особливості, правила написання промпту

Блок 3: Монтаж і саунд-дизайн

  • Монтаж в Capcut
  • Саунд-дизайн. Створення звуків

Модуль 4. АІ-аватари

Блок 1: АI-фотосесія

Навчання ШІ і створення фотосесії.

Блок 2: Аватари

Створення аватару. Цифровий клон в HeyGen.

Блок 3: Озвучка та музика

  • Створення озвучки з AI в Eleven Labs
  • Генерування музики з AI в Suno AI

Модуль 5. Монетизація навичок створення контенту з АІ

Блок 1: Ціноутворення

Розрахунок вартості надання послуг створення контенту з AI.

Блок 2: Робота з клієнтом

Робота з клієнтом. Брифування.

Блок 3: AI-кріейтор

  • Пошук замовлень на сайтах фрілансу
  • Формування особистого бренду AI-кріейтора

Бонуси і подарунки

  • Мінікурс "Основи роботи з ChatGPT"
  • Мінікурс "Фриланс. Швидкий старт"
  • Курс "SMM і таргетинг"
  • 1 місяць роботи з Kling AI у подарунок

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Домашні завдання
  • Гнучкий формат навчання
  • Доступ до матеріалів назавжди
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Чат спільноти
  • Фідбек на домашні завдання

Викладачі курсу

Марія Гриценко - АІ-кріейторка, авторка курсів зі створення контенту за допомогою ШІ

Подать заявку
Курс
Рекомендуем
Формат
Online
Начало занятий
Дата формируется
Длительность
3 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
15 200 UAH за курс
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • No-code / Low-code
GoIT
Подробнее

Навчальна програма Junior No-code Developer, де ти навчишся створювати сучасні вебсайти та застосунки без знання коду.

Програма курсу

Creatio

  • Створення застосунку
  • Редагування сторінок і об'єктної моделі
  • Налаштування реєстрів і базової аналітики
  • Створення case management
  • Імпорт записів
  • Створення бізнес-правил на сторінці
  • Пов'язані ресурси ті різні кольори значень
  • Тогл-панель із детальною інформацією про заявника
  • Створення об'єктів зі сторінкою, заявки
  • Бізнес-процес (БП)
  • БП - опитування зворотного зв'язку за заявкою
  • Комплексне завдання
  • БП із вебсервісом

Webflow

  • Вступ до Webflow та основи Webflow
  • Дизайн та анімація
  • Налаштування та тестування Webflow
  • Оптимізація, хостинг та вихід проєкту в live
  • Робота зі шрифтами
  • Верстка простого лендингу
  • Взаємодія з інструментами дизайну (Figma etc)
  • Liquid Design
  • CSS-анімації
  • Створення анімацій (interactions)
  • Основні типи взаємодії з колекціями
  • Editor Mode для клієнта
  • Різниця між staging and live
  • Моніторинг та обслуговування проєкту

Bubble

  • Знайомство з платформою - розбір основних вкладок
  • Принципи розробки на Bubble. Авторизація та Privacy rules
  • Розробка редактору для створення карток товару
  • Підключення ChatGPT по API
  • Розробка вітрини товарів і корзини
  • Плагіни. Підключення Stripe для оплати
  • Інтеграція з Facebook за допомогою make.com
  • Випуск проєкту в live
  • Інтеграція з месенджерами

ManyChat

  • Огляд та налаштування manychat
  • Архітектура, логіка маркетингового шляху клієнта по воронці
  • Інструменти для створення та візуалізації сценарію чат-бота
  • Месенджери та особливості функціоналу
  • Створення та підключення телеграм-бота
  • Створення та підключення instagram-бота
  • Створення та підключення Facebook messenger
  • Налаштування автовідповідей
  • Збираємо вебінарну воронку
  • Інтеграція чат-бота з гугл-таблицями
  • Підключення бота до телеграм групи

Особливості курсу

  • Кабінет my.goit
  •  Прямі ефіри
  • Спілкування в чаті
  • Круті ментори
  • Підготовка до співбесіди

Викладачі курсу

  • Слава Назаревич - Academy Trainer at Creatio
  • Віталій Дорошенко - Bubble Developer
  • Олександр Оніщенко - No-code Developer
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
30.06.2026
Длительность
24 месяцев
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
8 000 EUR за 2 года
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • Data Science / Machine learning / AI
Neoversity
Подать заявку
Подробнее

Ви станете експертом у AI, машинному навчанні та розробці AI-рішень для бізнесу. Опануєте Python, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MLflow, Google Cloud, Apache Spark, а також методології Deep Learning, Generative AI, MLOps, Responsible AI. Будете навчатись у практиків з топових продуктових та сервісних компаній: Epam, Ciklum, Intellias, Softserve та застосовувати знання на практиці, створюючи AI-моделі, автоматизуючи процеси та розробляючи генеративні системи. Дипломним проєктом стане власний стартап, який ви запітчите перед інвесторами, або AI-проєкт для реального бізнесу.

Програма курсу

Tier 1

Python Programming: Foundations and Best Practies

Ви опануєте Python, навчитеся розробляти програми з використанням структур даних та алгоритмів, а також писати чистий, модульний та ефективний код, дотримуючись найкращих практик програмування.

Mathematics for Computer and Introduction to Problem-Solving Techniques

Ви здобудете теоретичні та практичні компетенції у математичних методах розв'язання інженерних задач, опануєте математичний апарат для роботи з моделями, навчитеся застосовувати основні математичні методи для аналізу, моделювання, оптимізації програмних рішень та обробки експериментальних даних.

Basic Algorithms and Data Structures

Ви оволодієте сучасними алгоритмами та структурами даних для ефективного збереження та обробки великих масивів інформації, навчитеся аналізувати, порівнювати та обирати оптимальні алгоритми, будувати структуровані рішення для програмного забезпечення та оцінювати їхню ефективність у реальних інформаційних системах.

Tier 2

Numerical Programming in Python

Ви навчитеся працювати з чисельними методами, обчислювати математичні моделі та оптимізувати алгоритми для аналітики та машинного навчання.

Relational Databases: Concepts and Techniques in Data Analytics

Ви опануєте роботу з реляційними базами даних, навчитеся створювати запити для аналізу даних та оптимізувати роботу з великими масивами інформації.

Machine Learning: Fundamentals and Applications

Ви опануєте основи машинного навчання, навчитеся будувати та оцінювати ML-моделі, працювати з класифікацією, регресією та кластеризацією, а також застосовувати алгоритми у реальних задачах.

Visual Analytics for Big Data

Ви навчитеся аналізувати та візуалізувати великі обсяги даних, працювати з BI-інструментами, розуміти закономірності та приймати рішення на основі аналітики.

Introduction to Deep Learning

Опануєте основи глибокого навчання, розберетеся в архітектурі нейронних мереж та навчитеся працювати з CNN, RNN, LSTMs та трансформерами.

Generative and Agentic AI

Ви заглибитеся у генеративні моделі та агентний AI, навчитеся працювати з LLM, GANs, Diffusion Models та інтегрувати генеративні алгоритми у продукти.

Applied Machine Learning: Business Cases

Ви навчитеся застосовувати машинне навчання у бізнесі, працювати з реальними кейсами та будувати рішення для автоматизації процесів, прогнозування та аналітики.

Data Engineering

Опануєте принципи роботи з великими обсягами даних, ETL-процеси, оптимізацію збереження даних та обробку інформації у реальному часі.

Product Analytics and Applied Statistics

Ви навчитеся працювати з аналітикою продукту, проводити A/B-тести, будувати статистичні моделі та приймати рішення на основі даних.

Tier 3

Cloud Computing for ML/AI and Data Preprocessing

Ви навчитеся працювати з хмарними платформами, запускати ML-моделі у клауді та автоматизувати обробку великих масивів даних.

MLOps CI/CD

Опануєте принципи безперервної інтеграції та розгортання моделей ML, побудови пайплайнів та автоматизації процесів навчання моделей.

Agile Product Management for Software Development Teams

Навчитеся ефективно керувати IT-продуктами, працювати у гнучких командах та застосовувати Agile-методології у розробці AI-рішень.

Career Strategies and Soft Skills for IT Professionals

Розвинете навички комунікації, переговорів, публічних виступів та ефективної роботи в команді, що критично важливо для успішної кар'єри в AI.

Дипломний проєкт

Applied Computer Science: Capstone Project

Фінальний проєкт, у якому ви розробите реальне AI-рішення або автоматизовану ML-систему, що можна впровадити у бізнес.

Ваш результат після навчання

  • Опануєте Numerical Programming in Python, Machine Learning, Deep Learning, Generative AI та Agentic AI, навчитеся працювати з моделями для аналізу, прогнозування та автоматизації
  • Опануєте реляційні бази даних, Data Engineering, Product Analytics та Applied Statistics, навчитеся будувати ефективні data-пайплайни
  • Зможете працювати з Applied Machine Learning, використовувати Visual Analytics for Big Data для ухвалення стратегічних рішень
  • Навчитесь автоматизувати пайплайни з MLOps CI/CD та забезпечувати ефективність, масштабованість моделей
  • Отримаєте навички Agile Product Management, навчитеся ефективно працювати у командах розробки AI-рішень
  • Опануєте Numerical Programming in Python, Machine Learning, Deep Learning, Generative AI та Agentic AI, навчитеся працювати з моделями для аналізу, прогнозування та автоматизації

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Проєкти в портфоліо
  • Дипломна робота
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Умови вступу:
    • Без ЄВІ/ЄФВВ
    • Диплом про попередню освіту

Викладачі курсу

  • Богдан Коваль - Senior Software Engineer at Netflix
  • Нік Білогорський - Ex-Director Security Google
  • Віталій Нужний - Head of Ukraine
  • Роман Прокоф'єв - Засновник Jooble
  • Дмитро Лисицький - Співзасновник укр.філії GlobalLogic та стартапу Influ2
  • Євген Сисоєв - Керівний партнер інвесткомпанії AVentures Capital
  • Юлія Грущинська - Керівник відділу HR-партнерів в Ciklum
  • Robert Potter - Co-Founder at Internet 2.0
  • Костянтин Магалецький - Екс-партнер Horizon Capital
  • Василь Тофан - Старший партнер Horizon Capital
  • Марина Євдокименко - Президентка асоціації Women4Cyber Ukraine
  • Сергій Борона - Head of Information Security at Ciklum
  • Олексій Барановський - Senior Application Security Engineer at Intellias
  • Олег Осадчук - Python Software Engineer at EPAM
  • Олег Сінькевич - Machine Learning engineer at EngenAI
  • Максим Лизогуб - ML Engineer at Everymatrix
  • Володимир Голомб - Lead Data Scientist & ML Engineer at RBC Group
  • Катерина Коцюбівська - Співзасновниця ГО "Агенція сталого розвитку та освітніх ініціатив"
  • Антон Чорний - Agile product management lecturer / CEO of GoIT
  • Юрій Кучма - Basic Algorithms Lecturer
  • Андрій Білик - COO at WEBGORILLA Studio
  • Олексій Репін - Frontend Developer at GoIT
  • Максим Алієв-Ломач - Full Stack Engineer at AIWEB Solutions
  • Руслана Ковальчук - Head of Career Center, GoIT
  • Юлія Мельник - Head of Study at GoIT
  • Юлія Олійник - Scrum Master & Project Manager at GoIT
  • Ярослав Косиця - Frontend Developer at SoftRyzen
  • Олег Андрус - Python Programming Lecturer
  • Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer at Upwork
  • Тетяна Філімонова - Associate Professor at the Faculty of Information Technology
  • Артур Гіль - Security Engineering Lead at Cossack Labs
  • Ольга Караіван - SOC Engineer at Pharmbills
  • Ярослав Малоокий - Cybersecurity Engineer at Kavitech
  • Прокопенко Юрій - Директор з інформаційної безпеки Банку Кредит Дніпро (BCD)
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
29.06.2026
Длительность
4 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • No-code / Low-code
  • Prompt Engineering / ChatGPT
GoIT
Подробнее

Програма курсу

Модуль 1. Вступ до АІ та No-Code розробки

Блок 1. Революція AI у веб та мобільній розробці

  • Як раніше створювали додатки і що змінилося
  • Що таке No-code: платформи для створення додатків без програмування
  • Огляд топ-платформ: Bubble, FlutterFlow, Adalo, Webflow
  • AI-інструменти для розробників: ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor, studio.firebase, lovable
  • Статистика ринку: можливості заробітку та перспективи індустрії

Блок 2: Планування проєкту: від ідеї до MVP

  • MVP: як починати з простої версії продукту
  • Дослідження ринку: аналіз конкурентів та їх стратегій
  • User Personas та Customer Journey Map: розуміння потреб користувачів
  • Технічний вибір: iOS vs Android vs крос-платформа
  • Бюджетування: порівняння вартості no-code vs традиційної розробки

Модуль 2. Побудова інтерфейсів та відтворення продуктового циклу

Блок 3. Логіка продукту та ТЗ в FigJam і Notion

  • Формуємо цілі продукту і критерії успіху
  • Виявляємо потреби та проблеми клієнта
  • Створюємо зрозумілі user stories для роботи
  • Будуємо чіткі користувацькі потоки у FigJam
  • Збираємо структурне ТЗ у Notion для запуску

Блок 4. Створення Wireframe за допомогою uxpilot.ai

  • Формуємо набір ключових екранів продукту
  • Готуємо промпт для генерації wireframe
  • Додаємо потрібні поля з моделі даних
  • Генеруємо кілька варіантів макетів у AI
  • Перевіряємо макети й покращуємо промпт

Модуль 3. Знайомство з Bubble AI: головні вкладки та інструменти

Блок 5. Bubble AI

  • Створюємо структуру застосунку через Bubble AI
  • Пишемо чіткі промпти для генерації сторінок
  • Генеруємо основу продукту та доопрацьовуємо
  • Створюємо data types і базові правила доступу
  • Підключаємо ChatGPT чи Claude окремо через API Connector

Блок 6. Основні таби в Bubble

  • Design Tab: створюємо інтерфейс і ключові елементи
  • Workflow Tab: налаштовуємо логіку дій та переходів
  • Data Tab: керуємо базою даних і доступами
  • Styles Tab: задаємо єдині стилі для дизайну
  • Plugins Tab: підключаємо інтеграції та розширення

Модуль 4. Знайомство з Bubble. Основи

Блок 7. Основи роботи в Bubble

  • Dynamic expressions: додаємо динамічну логіку в елементи
  • Finding data: шукаємо потрібні дані в базі
  • Displaying data: виводимо інформацію на сторінку
  • Conditions: змінюємо поведінку елементів за умовами
  • Responsive Design: підлаштовуємо інтерфейс під різні екрани

Блок 8. Основи роботи в Bubble

  • Previewing: переглядаємо роботу застосунку в реальному часі
  • Backend Workflows: налаштовуємо фонові процеси та автоматизації
  • Settings Tab: керуємо доменом, правами доступу й конфігурацією
  • Logs Tab: відстежуємо помилки, події та виконання дій
  • Підсумки: збираємо всі навички для впевненого старту

Модуль 5. Робота над проєктом. Frontend на Bubble

Блок 9. Елементи інтерфейсу та стилізація

  • Input fields: додаємо різні поля для введення даних
  • Repeating Groups: показуємо списки й динамічні колекції
  • Pop-ups: створюємо модальні вікна для дій користувача
  • Стилізація: оформлюємо кольори, шрифти та ефекти
  • Conditional formatting: змінюємо вигляд елементів за умовами

Блок 10. Робота з Figma та перенесення дизайну в розробку

  • Експорт з Figma: готуємо макети й стилі до імпорту
  • Перенесення дизайну: відтворюємо layout, сітку й відступи
  • Styles у Bubble: задаємо кольори, шрифти й тіні для UI
  • Responsive: налаштовуємо контейнери для адаптивності
  • Практика: переносимо екран із Figma у Bubble інтерактивно

Модуль 6. База даних в Bubble та редагування даних

Блок 11. Структура даних та типи даних

  • Data Types: створюємо структуру даних без SQL
  • Fields: додаємо текстові, числові, датові та медіа-поля
  • Relationships: будуємо зв'язки між таблицями
  • Планування: проєктуємо логічну структуру бази
  • Практика: реалізуємо приклади реальних моделей даних

Блок 12. CRUD операції та пошук

  • CRUD: створюємо, читаємо, оновлюємо й видаляємо дані
  • Створення: додаємо записи через інтуїтивні форми
  • Відображення: показуємо дані в Repeating Groups
  • Редагування: змінюємо або видаляємо записи користувача
  • Пошук: фільтруємо дані для швидкого доступу

Модуль 7. Практичний модуль

  • Блок 13. Практика за пройденими темами
  • Блок 14. Практика за пройденими темами

Модуль 8. Пошук та система користувачів у Bubble

Блок 15. Пошук в Bubble

  • Стандартні плагіни: додаємо базовий пошук без коду
  • Вбудовані інструменти: створюємо власні пошукові запити
  • Algolia: підключаємо потужний пошук для великих проєктів

Блок 16. Реєстрація та логін

  • Auth flow: налаштовуємо реєстрацію, логін і відновлення
  • Custom fields: додаємо власні поля для профілів
  • Email verification: вмикаємо підтвердження пошти при вході
  • Password policies: задаємо вимоги до надійних паролів
  • Профіль: дозволяємо користувачу редагувати дані
  • Privacy rules: починаємо налаштовувати доступи

Модуль 9. Навігація, тимчасові дані та локалізація

Блок 17. Локалізація декількох мов

  • Структура: налаштовуємо базу для багатомовності
  • Статичні тексти: перекладаємо фіксований контент
  • Перекладач: підключаємо інструмент для авто-перекладу
  • Динамічні дані: показуємо контент мовою користувача
  • Валюти: адаптуємо ціни під різні країни

Блок 18. Навігація та тимчасові дані

  • Тимчасові дані: зберігаємо змінні без бази
  • Custom States: передаємо дані між елементами
  • URL-parameters: керуємо станами через адресу сторінки
  • Temp user data: працюємо з даними неавторизованого користувача
  • Навігація: налаштовуємо переходи між сторінками

Модуль 10. API

Блок 19. API Connector & Rest API

  • HTTP Methods: отримуємо, створюємо та оновлюємо дані через API
  • Авторизація: налаштовуємо ручні ключі та headers
  • Basic Auth: підключаємо сервіси через логін і пароль
  • OAuth2 / JWT: працюємо з токенами й доступами
  • Stripe приклад: налаштовуємо тестові платежі через API

Блок 20. Bubble API

  • Data API: відкриваємо CRUD-доступ до даних через REST
  • Workflow API: запускаємо бекенд-процеси через HTTP-запити
  • Exposing & Privacy: обираємо, які дані безпечно показувати
  • Parameters: передаємо параметри й JSON у запитах
  • Responses: повертаємо коректні статуси й JSON-відповіді

Модуль 11. AI інтеграції в Bubble

Блок 21. Підключення OpenAI API

  • API Connector: підключаємо зовнішні AI-сервіси до Bubble
  • OpenAI: інтегруємо ChatGPT у додаток
  • Промпти: створюємо ефективні запити для точних відповідей
  • Витрати: оптимізуємо використання токенів і бюджету
  • Помилки: обробляємо збої та некоректні відповіді AI

Блок 22. Google AI Services та інші API

  • Google AI: підключаємо Vision, Translation та Speech-to-Text
  • Custom AI workflows: будуємо складні автоматизовані процеси
  • Hugging Face: додаємо готові ML-моделі у продукт
  • AI-генерація: створюємо тексти, описи та зображення
  • Моніторинг: відстежуємо використання й ефективність AI-функцій

Модуль 12. Створення нативного мобільного додатку

Блок 23. Створення нативного додатку на Bubble

  • Mobile-підходи: обираємо між PWA та нативним webview
  • Архітектура: проєктуємо екрани у single-page форматі
  • Навігація: додаємо стани, параметри та мобільні вкладки
  • Функції девайса: підключаємо камеру, файли, геолокацію й пуші
  • Продуктивність: оптимізуємо запити, кеш, зображення та reusable-елементи

Блок 24. Створення нативного додатку за допомогою обгордки в WebApp

  • Підготовка Bubble: налаштовуємо mobile-first структуру та швидкість
  • BuildNatively: створюємо проєкт для iOS та Android
  • Налаштування: додаємо іконки, splash screen і стартовий екран
  • Навігація: керуємо back-кнопкою та зовнішніми лінками
  • Доступи: вмикаємо камеру, геолокацію та файли
  • Сповіщення: підключаємо сервіс пуш-повідомлень
  • Збірка: генеруємо .aab та .ipa з підписом
  • Публікація: завантажуємо додаток у Play Console та App Store

Модуль 13. Публікація Bubble додатка

Блок 25. PWA та мобільна оптимізація

  • PWA: робимо веб-додаток, що працює як мобільний
  • Швидкість: оптимізуємо завантаження сторінок і ресурсів
  • Offline: додаємо роботу без інтернету
  • Push: налаштовуємо сповіщення у PWA
  • Іконки: готуємо app icons та splash screens

Блок 26. Домени та деплоймент

  • Custom domain: підключаємо власний домен до проєкту
  • SSL: забезпечуємо безпечне з'єднання й захист даних
  • Mobile wrappers: готуємо вебдодаток до мобільної упаковки
  • Performance: відстежуємо швидкість і стабільність роботи
  • Backup: керуємо версіями й створюємо резервні копії

Модуль 14. Публікація Bubble мобільного додатка

Блок 27. Bubble автоматизація

  • Кешування: зберігаємо дані, що змінюються рідко
  • Індекси: прискорюємо фільтрацію та пошук у базі
  • Пагінація: показуємо списки частинами, а не все одразу
  • Фонові задачі: переносимо важкі операції у бекенд
  • Оптимізація медіа: стискаємо зображення й виносимо файли в CDN
  • Інтерактив: застосовуємо дебаунс і троттл для економії запитів

Блок 28. CRUD операції та real-time updates

  • Створення: додаємо записи через форми або API
  • Відображення: показуємо дані з фільтрами та сортуванням
  • Оновлення: редагуємо існуючі записи користувача
  • Видалення: робимо безпечне видалення з підтвердженням
  • Real-time: відображаємо зміни без перезавантаження сторінки
  • WebSockets: використовуємо live-з'єднання в Bubble
  • Синхронізація: узгоджуємо дані між кількома користувачами
  • Оптимізація: пришвидшуємо real-time запити
  • Конфлікти: обробляємо одночасне редагування

Модуль 15. Make

Блок 29. Основи Мейк

  • Основи Make
  • Make: знайомимось із платформою та її можливостями
  • Перший сценарій: запускаємо базову автоматизацію
  • Triggers & Actions: реагуємо на події та виконуємо дії
  • Інтеграції: підключаємо популярні сервіси без коду
  • JSON: працюємо з даними у запитах
  • Помилки: обробляємо збої у сценаріях
  • Тестування: перевіряємо та налагоджуємо логіку
  • Автоматизація: використовуємо планувальник для регулярних задач

Блок 30. Практична робота на мейк та звязок з Bubble проектів

  • API-зв'язок: підключаємо Bubble до Make через API
  • Email-автоматизація: запускаємо розсилки без ручної роботи
  • Синхронізація: передаємо дані у Google Sheets або CRM
  • Файли: обробляємо зображення й документи автоматично
  • Webhooks: пов'язуємо системи в реальному часі
  • Бекапи: робимо автоматичні резервні копії
  • Моніторинг: отримуємо сповіщення про помилки
  • Масштабування: розширюємо сценарії під зростання проєкту

Модуль 16. Оптимізація, монетизація, фриланс

Блок 31. Як оптимізовувати ваш додаток та використання навантаження

  • Продуктивність: аналізуємо швидкість роботи застосунку
  • База даних: удосконалюємо структуру для швидших запитів
  • Пошук: робимо запити максимально ефективними
  • Кешування: використовуємо CDN та оптимізуємо медіа
  • API: зменшуємо кількість викликів для економії ресурсів
  • Capacity: стежимо за навантаженням і масштабуємося
  • Тестування: перевіряємо продуктивність і шукаємо вузькі місця

Блок 32. Монетизація та фриланс

  • Монетизація: обираємо модель - підписка, разова оплата чи freemium
  • Платежі: підключаємо Stripe/PayPal для прийому оплат
  • Ціноутворення: формуємо вартість продукту та стратегію продажів
  • Фриланс-профіль: створюємо портфоліо й сильну експертизу
  • Клієнти: шукаємо замовлення на Upwork та LinkedIn
  • Оцінка: розраховуємо бюджет і готуємо договори
  • Комунікація: ведемо клієнта прозоро та структуровано
  • Масштабування: розширюємо проєкти та дохід фрилансера

Бонус: курс "Старт в АІ"

6 уроків, після яких штучний інтелект почне тебе слухатися.

Особливості курсу

  • Доступ до модулів по всіх ключових AI та no-code інструментах (для створення мобільних застосунків і сайтів)
  • Практичні завдання з перевіркою куратора
  • Закрита Telegram-група для учасників: нетворкінг, підтримка, обмін замовленнями - своя тусовка
  • Доступ до навчальної платформи лишається відкритим назавжди! Навіть після завершення основної програми можеш повертатись
  • Супровід куратора: не залишаємо тебе одного і допоможемо, якщо застрягнеш
  • Сертифікат після завершення курсу
  • Проєкти в портфоліо для твого фриланс-профілю
Подать заявку
Курс
Рекомендуем
Формат
Online
Начало занятий
08.09.2026
Длительность
10 занятий
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • Business Analyst
  • Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Laba
Подать заявку
Подробнее

Курс підійде для керівників чи власників бізнесу, аналітиків, фінансистів чи маркетологів. Під час занять ви навчитесь будувати моделі даних, опануєте інструменти Power BI для аналізу та візуалізації отриманих даних, оптимізуєте систему звітності у компанії, навчитесь працювати з DAX-формулами.

Програма курсу

Бізнес-аналітика та Power BI

  • Основна концепція бізнес-аналітики
  • Огляд засобів самостійної бізнес-аналітики
  • Екосистема Microsoft Power BI
  • Реєстрація у Power BI та системні вимоги
  • Робота з Power BI Service
  • Фільтри й інтерактивність
  • Drill down/up, фокусування, сортування, підказки
  • Експорт даних

Power Query: імпорт, обробка й об’єднання даних. Частина 1

  • Інтерфейс Power BI Desktop
  • Що таке Power Query
  • Джерела даних для Power BI
  • Підготовка даних до роботи
  • Імпорт даних із файлів Excel, CSV
  • Обробка, перетворення й очищення даних

Power Query: імпорт, обробка й об’єднання даних. Частина 2

  • Підключення до папки з безліччю файлів
  • Введення даних вручну
  • Об'єднання даних (типи з’єднань, робота зі значеннями, що дублюються)
  • Зміна параметрів джерела даних
  • Використання SQL баз даних як джерела даних
  • Підключення до онлайн-сервісів та автоматичне створення дашбордів (на прикладі Google Analytics)

Моделювання даних і введення в DAX

  • Основні принципи побудови моделі даних
  • Управління зв’язками між таблицями
  • Що таке DAX
  • Обчислення та створення заходів
  • Швидкі заходи
  • Огляд основних функцій DAX
  • Таблиця календаря та функція FORMAT
  • Створення сортувальних стовпців

Візуалізація даних

  • Типи графіків і можливості форматування
  • Принципи вибору діаграм
  • Основні помилки під час візуалізації даних
  • Умовне форматування та форматування таблиць
  • Фільтри різного рівня, синхронізація фільтрів
  • Налаштування взаємодії візуалізацій
  • Варіанти візуалізації план-факт аналізу
  • Візуалізація геоданих
  • Кастомні візуалізації

Робота з DAX

  • Робота з функціями IF, SWITCH
  • Функції роботи з текстом
  • LOOKUPVALUE і RELATED
  • Time intelligence, зіставлення різних часових інтервалів
  • Використання змінних
  • Рекомендації з використання обчислювальних мір і стовпців

Advanced DAX

  • Filter context і зміна відборів за допомогою функції CALCULATE
  • Накопичувальна сума
  • Робота з Х-формулами: SUMX, AVERAGEX
  • Агрегування даних і SUMMARIZE
  • Мультивалютний звіт
  • Поради з моделювання

Побудова комплексних звітів та AI-функціонал

  • Використання закладок для більшої інтерактивності
  • Способи вибору передналаштованих періодів
  • Кастомізація підказок, що випливають
  • Drill through фільтри для деталізації даних
  • AI-функціонал візуалізації Q&A (запитання та відповіді простою мовою)
  • AI-пояснення відхилення показників
  • Правила дизайну ідеального дашборду

What-If параметри та додаткові можливості DAX

  • Використання параметрів для What-If аналізу
  • Динамічна вісь за допомогою параметрів поля
  • Ефективне застосування змінних (variables) у розрахунках DAX
  • Знайомство з Calculation Groups - оптимізацією кількості мір

Visual Calculations + Dynamic Formatting

  • Новий підхід до написання DAX-формул: Visual Calculations
  • RUNNINGSUM, MOVINGAVERAGE, RANGE
  • PREVIOUS, NEXT, FIRST, LAST
  • Можливості динамічного форматування мір

Power BI Service та Power BI Mobile

  • Публікація звіту на портал powerbi.com
  • Створення та налаштування дашбордів для різних ролей
  • Спільна робота з контентом. Групи та налаштування доступів
  • Автоматичне оновлення даних та Power BI Gateway
  • Безпека даних та розмежування доступу
  • Мобільний додаток Power BI
  • Налаштування оповіщень

Впровадження Power BI

  • Питання, на які обов'язково слід відповісти перед початком впровадження
  • Логіка та процес впровадження Power BI на підприємстві
  • Pro-ліцензія та коли вона необхідна
  • Адміністрування Power BI: Admin Portal та Usage Metrics
  • Чек-лист із фіналізації моделі даних у Power BI

Особливості курсу

  • Доступ до матеріалів протягом 1 року
  • Викладачі з багаторічним досвідом в бізнес-аналітиці
  • Закріплення отриманих знань на практиці
  • Фідбек щодо домашніх завдань
  • Доступ до закритого телеграм-чату курсу, де можна обмінюватися досвідом та обговорювати домашні завдання
  • Сертифікат після закінчення курсу

Викладачі курсу

Віктор Рижов - Засновник аналітичної компанії Bintels

Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
17.08.2026
Длительность
11 занятий
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • Product Marketing / Brand Manager
Laba
Подать заявку
Подробнее

Опануєте методи аналізу ринку, конкурентів і поведінки споживачів для ухвалення обґрунтованих рішень, адаптації стратегії до змін та точного розуміння потреб клієнтів. Навчитеся будувати довгострокові партнерства, вести переговори, укладати взаємовигідні контракти та оцінювати ефективність співпраці для зниження витрат на дистрибуцію й масштабування. Дізнаєтесь, як оцінювати та адаптувати трейд-маркетингові стратегії відповідно до загальної бізнес-стратегії компанії. Розберете формування цілей, механізми просування та розрахування бюджетів на промоактивності.

Програма курсу

Основи трейд-маркетингу

  • Трейд-маркетинг та його основні концепції
  • Роль трейд-маркетингу в загальній маркетинговій стратегії
  • Цільова аудиторія трейд-маркетингу: роздрібні мережі, дистриб'ютори, споживачі
  • Огляд основних інструментів трейд-маркетингу: промоакції, мерчандайзинг, категорійний менеджмент
  • Особливості різних ринків. Аналіз специфіки, поведінки споживачів та методів просування

Аналіз ринку та споживчої поведінки

  • Дослідження ринку: методи збору та аналізу даних
  • Конкурентний аналіз
  • Відмінності поведінки споживачів та шоперів у точці продажу: категорійне мислення та фактори, що впливають на рішення про покупку
  • Аналіз та використання даних для ухвалення рішень у трейд-маркетингу

Домашнє завдання:

  • Визначити специфіку й відмінності споживача та шопера вашого продукту
  • Визначити перелік досліджень та даних, які збирає компанія щодо споживача та шопера
  • Оцінити цілісність використання аналізу

Промоакції, стимули продажів та їхній аналіз. Частина 1

  • Види промоакцій: знижки, подарунки, конкурси, дегустації
  • Програми лояльності: типи та особливості
  • Розробка ефективних промоакцій: вибір цільової аудиторії, механіка, бюджетування

Промоакції, стимули продажів та їхній аналіз. Частина 2

  • Системи збору та аналізу даних: POS-системи, панелі споживачів
  • Вибір і розрахунок ключових показників ефективності: KPI та ROI
  • Дашборди та звітність: візуалізація даних для ухвалення рішень

Домашнє завдання:

  • Проаналізувати типи промоактивностей, які застосовуються у вашій компанії
  • Оцінити їхню ефективність за запропонованою методологією

Мерчандайзинг та візуальне оформлення

  • Принципи ефективного мерчандайзингу: планограми, зонування, використання POS-матеріалів
  • Основна та вторинна полиця. Імпульсні продажі та крос-категорія
  • Оцінювання ефективності мерчандайзингу: ключові метрики
  • Психологія шопера в точці продажу: як впливати на рішення про покупку за допомогою візуального оформлення

Управління категоріями

  • Категорійний менеджмент: принципи та цілі
  • Дерево ухвалення рішень за категоріями
  • Аналіз категорій: розрахунок ключових показників, визначення потенціалу зростання
  • Робота з асортиментом: релевантність, управління запасами, управління Service Level, оптимізація
  • Ціноутворення та вплив на середню оборотність

Домашнє завдання:

  • Оцінити якість роботи з асортиментом вашої компанії за запропонованою моделлю
  • Виявити необхідні коригування для покращення рівня продажів

Побудова партнерських відносин з роздрібними мережами

  • Стратегічне партнерство: вибір партнерів, умови співпраці
  • Оцінювання ефективності партнерства за BCG-матрицею
  • Цілі та KPI баєра
  • Переговори та контактування: принципи підготовки до переговорів та укладання контрактів
  • Управління конфліктами: розв'язання проблемних ситуацій
  • Принципи та переваги Joint Venture Partnership

Домашнє завдання:

  • Обрати потенційного клієнта для вашого бізнесу
  • Визначити зони інтересу та переговорів сторін
  • Запропонувати план спільного розвитку з клієнтом

Цифровий трейд-маркетинг

  • Маркетинг в e-commerce: особливості та інструменти просування товарів в онлайн-магазинах
  • Мобільний маркетинг: мобільні застосунки та геолокація
  • Соціальні мережі в трейд-маркетингу
  • Аналіз ефективності цифрового ТМ

Домашнє завдання:

  • Проаналізувати поточну e-commerce активність
  • Визначити необхідні для покращення зміни

Додаткові ніші

  • Трейд-маркетинг у HoReCa: особливості роботи з каналами
  • Інструменти та стратегії просування в HoReCa: дегустації, семінари для барменів і офіціантів, участь у гастрономічних фестивалях, партнерські програми з ресторанами
  • Розбір кейсів студентів

Домашнє завдання:

  • Оцінити якість роботи з асортиментом вашої компанії за запропонованою моделлю
  • Виявити необхідні коригування для покращення рівня продажів

Розробка трейд-маркетингових стратегій

  • Стратегія трейд-маркетингу: типи та підходи
  • Співвідношення із загальною бізнес-стратегією
  • Механізми й інструменти розробки торгових програм
  • Бюджетування ТМ-програм: принципи та підходи

Домашнє завдання:

  • Оцінити поточну стратегію трейд-маркетингу в компанії та її відповідність загальній бізнес-стратегії
  • Знайти зони зростання чи перегляду стратегії
  • Завдання виконати на основі своєї компанії чи запропонованого кейсу

Тренди та інновації в трейд-маркетингу

  • Глобальні та українські тренди трейд-маркетингу
  • Штучний інтелект у трейд-маркетингу: персоналізація та прогнозування
  • Data-driven трейд-маркетинг: ухвалення рішень на основі даних
  • Стійкий трейд-маркетинг

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Домашні завдання
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Оксана Ткачук - Директорка з маркетингу та трейд-маркетингу в IDS Ukraine

Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
11.08.2026
Длительность
14 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • IT Recruiting
  • HR / Employer Branding
Laba
Подробнее

Курс про повний цикл найму персоналу: пошук, інтерв’ю, офери та рішення, які допомагають бізнесу наймати правильних людей.

Програма курсу

Основи рекрутингу та роль рекрутера

  • Рекрутинг, сорсинг, HR: хто за що відповідає
  • Повний цикл рекрутингу: огляд ключових етапів
  • Типи рекрутингу та особливості роботи в кожному
  • Що відрізняє наймання в IT, фінансах, ритейлі, виробництві та стартапах
  • Портрет сучасного рекрутера: вимоги та компетенції

Практика на занятті: розподілити 20 робочих задач між ролями рекрутера, сорсера, HR. Обґрунтувати, чому задача відноситься до тієї чи іншої ролі.

Брифінг з hiring-менеджером

  • Брифінг з hiring-менеджером: як ставити правильні запитання
  • Створення профілю посади: hard і soft skills
  • Визначення критеріїв оцінки досвіду та навичок
  • Узгодження термінів, бюджету, процесу наймання з бізнесом

Практика на занятті: з отриманого "сирого" запиту на наймання, працюючи в групах, виділити проблему та сформувати список запитань до наймаючого менеджера про задачі, результат, команду, інструменти, рівень кандидата. Створити базовий профіль кандидата і сформувати короткий опис ролі на основі відповідей лектора.

Створення вакансії

  • Як написати вакансію, що приваблює релевантних кандидатів
  • Адаптація вакансії під різні канали
  • Основні юридичні аспекти: що можна і не можна писати у вакансії
  • Як визначити, чому вакансія не працює
  • Типові помилки у вакансіях

Домашнє завдання: сформувати вакансію на основі даних (відповідей на запитання) з практики попереднього заняття.

Канали та методи пошуку кандидатів

  • Огляд основних каналів пошуку кандидатів: job-сайт, LinkedIn, Telegram
  • Як обирати канал залежно від типу ролі, рівня позиції, терміновості закриття вакансії
  • Публікація вакансій: де, як часто та як відстежувати ефективність каналу
  • Робота з рекомендаціями: як їх просити та як оцінювати
  • Пошук кандидатів через професійні події, конференції, мітапи
  • Особливості пошуку для масового рекрутингу

Практичне завдання: працюючи в групах, визначити оптимальні канали пошуку для отриманих вакансій, визначити пріоритетність каналів та обґрунтувати вибір кожного.

Домашнє завдання: обрати вакансію зі списку наданих, визначити для неї 3–5 каналів пошуку, обрати один пріоритетний канал. Адаптувати опис вакансії для цього каналу.

Що таке сорсинг, його види, сорсинг для масових посад

  • Що таке сорсинг і чим він відрізняється від рекрутингу
  • Особливості масового сорсингу
  • Як структурувати роботу при високому навантаженні
  • Комунікація з кандидатами під час сорсингу на масові посади
  • Стратегія пошуку та робота з додатковими каналами

Домашнє завдання: за наданими даними скласти стратегію закриття 25+ вакансій в різних містах, визначити альтернативні канали залучення та написати короткий скрипт для першого контакту в месенджерах.

Сорсинг на посади технічного/креативного/вузькопрофільного спрямування

  • Особливості сорсингу на посади технічного/креативного/вузькопрофільного спрямування
  • Пошук за ключовими словами
  • Пошук кандидатів у LinkedIn, його обмеження та ефективна робота з безплатною версією
  • Пошук кандидатів для технічних ролей: DOU, Djinni
  • Комунікація з кандидатами під час сорсингу на вузькопрофільні вакансії. Ведення Long та Short list
  • Робота з відмовами та відсутністю відповіді: коли та як нагадувати про себе
  • GDPR і захист персональних даних: як збирати, зберігати й обробляти дані кандидатів

Практика на занятті: написати повідомлення кандидату в LinkedIn, відпрацювання заперечень.

Домашнє завдання: скласти Boolean-запит для пошуку кандидата на конкретну роль, знайти 5 профілів, які відповідають заданим критеріям. Сформувати текст про вакансію для персоналізованого запрошення кандидата. Внести профілі в Long list.

Первинний відбір кандидатів та підготовка до інтервʼю

  • Скринінг резюме: на що звертати увагу насамперед
  • Прескринінг через телефон або месенджери: які запитання ставити, як структурувати розмову
  • Критерії для переходу кандидата на наступний етап
  • Основні типи інтервʼю та їхні цілі
  • Як підготуватися та провести структуроване інтерв'ю
  • Типові помилки під час інтервʼю та методи їхнього уникнення

Практика на занятті: на основі вимог наданої студентам вакансії оцінити резюме, визначити сильні та слабкі сторони кандидата, підготувати запитання для прескринінгу. Далі рольовка, в якій студент грає кандидата, а лектор - рекрутера. Рекрутер проходиться по визначених раніше питаннях.

Проведення інтерв'ю

  • Інтерв’ю як структурований процес оцінки, а не розмова
  • Баланс інтерв’ю (оцінка vs продаж) залежно від типу кандидата
  • Типи інтерв’ю: скринінг, структуроване, інтерв’ю по компетенціях, кейсове, технічне, за корп. цінностями
  • Етапи інтерв’ю: встановлення контакту (small talk), контекст кандидата, оцінка hard skills, soft skills, мотивації
  • Техніки постановки запитань та активне слухання

Практика на занятті: в групах на наданому кейсі (резюме + вакансія) зібрати список запитань до кандидата.

Домашнє завдання (опціональне): провести інтерв’ю з будь-якою людиною зі свого оточення, описати, який вид інтерв’ю обрали, чому, які запитання поставили, висновок. Лектор надасть зворотний зв’язок.

Оцінка кандидатів та фіксація результатів

  • Оцінка кандидатів за ключовими критеріями: hard skills, soft skills, мотивація, відповідність культурі компанії
  • Червоні прапорці: як виявити ризики та правильно їх тлумачити
  • Виявлення ризиків у відповідях кандидата
  • Як працювати з важкими або токсичними кандидатами
  • Особливості оцінки кандидатів різних поколінь без узагальнень і упереджень Інклюзивний рекрутинг і diversity
  • Фіксація результатів інтерв'ю: що записувати, як структурувати фідбек для бізнесу

Практика на занятті: рольовки проведення інтерв’ю з різними видами кандидатів.

Презентація кандидатів бізнесу

  • Рекрутер як міст між кандидатом та бізнесом
  • Структура презентації кандидата
  • Ключові факти й аргументація
  • Як формувати shortlist і структуровано порівнювати кандидатів за єдиними критеріями
  • Робота з очікуваннями бізнесу

Практика на занятті: груповий розбір запиту на "рожевого єдинорога" (ідеального кандидата) й підготовка до перемовин із замовником.

Робота з офером і закриття вакансії

  • Формування офера: що включати, як презентувати умови кандидату
  • Комунікація з кандидатом на етапі офера: як вести діалог, щоб не втратити людину
  • Робота із запереченнями кандидата: зарплата, умови, локація, команда
  • Що робити, якщо кандидат відмовляється: аналіз причин, робота над помилками
  • Закриття вакансії: фідбек кандидатам, які не пройшли, аналіз процесу
  • Роль рекрутера в онбордингу нових співробітників

Практика на занятті: пропрацювання двох сценаріїв:

  1. у кандидата є сумніви щодо умов/команди/грошей, а його потрібно утримати
  2. кандидат уже відмовляється від офера, і потрібно зрозуміти причину та можливість змінити рішення. Після діалогу прописати або проговорити причину втрати або ризику втрати кандидата, сформувати короткий висновок, що можна було зробити інакше, і запропонувати альтернативне рішення.

Домашнє завдання: створити письмовий Job Offer для однієї вакансії за наданими умовами.

Бренд роботодавця в рекрутингу

  • Роль рекрутера як представника бренду компанії
  • Як говорити про компанію з кандидатами: цінності, культура, можливості розвитку
  • Candidate experience: як зробити процес наймання комфортним для кандидата
  • Робота з негативним досвідом кандидатів: як реагувати на скарги та покращувати процес
  • Комунікація в соцмережах і публічних каналах: етика, стандарти, репутаційні ризики

Практика на занятті: аналіз негативного фідбеку кандидата - потрібно зрозуміти, що стало основною причиною цього відгуку, підготувати письмову відповідь кандидату від імені компанії, запропонувати, як можна було б уникнути цієї ситуації в процесі наймання.

Домашнє завдання: обрати одну компанію (свою, знайому або публічний кейс) та оцінити її процес комунікації з кандидатами за шаблоном. Описати, як виглядає шлях кандидата від першого контакту до фінального рішення. Визначити сильні та слабкі сторони в описаному досвіді кандидата, знайти 3 точки, де кандидат може отримати негативний досвід, запропонувати конкретні рішення для покращення процесу.

Аналіз ефективності рекрутингу

  • Ключові метрики рекрутингу: середній термін закриття вакансій, тривалість кожного етапу, кількість закритих вакансій, коефіцієнт прийняття оферів, ефективність джерел пошуку
  • Як збирати дані для аналізу: інструменти, системи, таблиці
  • Інтерпретація метрик: що вважати успіхом, а що - сигналом до змін
  • Виявлення вузьких місць у процесі підбору
  • Покращення процесу на основі аналізу: які зміни впроваджувати, як тестувати гіпотези

Домашнє завдання: на наданому кейсі або реальній вакансії з компанії побудувати рекрутингову воронку, визначити етап, на якому втрачається найбільше кандидатів, пояснити можливі причини проблеми, запропонувати 3 зміни для покращення процесу, визначити, які метрики потрібно відстежувати після впровадження змін.

Професійний розвиток і кар'єра в рекрутингу

  • Ключові soft skills рекрутера: комунікація, емоційний інтелект, тайм-менеджмент
  • Як не вигоріти в рекрутингу: управління стресом, робота з відмовами, встановлення кордонів
  • Напрями розвитку і компетенції для зростання рекрутера
  • Побудова особистого бренду рекрутера: LinkedIn, нетворкінг, професійні спільноти
  • Як шукати першу роботу: резюме, підготовка до інтерв'ю, створення портфоліо

Практика на занятті: груповий розбір вакансії Junior Recruiter і 3-4 кандидатів з різним досвідом, аналіз кожного кандидата і портфоліо. Група має сформулювати, що саме кандидат має покращити, якщо офер він не отримує, а також обрати того, хто "отримає роботу".

Домашнє завдання: оформити резюме на позицію Junior Recruiter з урахуванням обраної специфіки. Написати супровідний лист до компанії мрії, підготувати коротку самопрезентацію для першого інтерв’ю.

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Домашні завдання
  • Сучасні інструменти рекрутера
  • Відпрацювання інтерв'ю на занятті
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Студенти з вищим рейтингом отримають можливість пройти співбесіду до команди Laba на позицію рекрутера

Викладачі курсу

  • Дмитро Кордін - Head of Recruitment and Adaptation Department, VARUS
  • Світлана Сокур - Head of Recruitment and Adaptation at Ощадбанк
  • Альона Гуржій - Head of Recruitment at EVA
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
04.08.2026
Длительность
1 месяцев
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • HR / Employer Branding
Laba
Подробнее

Розберетесь, як HR-метрики допомагають ухвалювати бізнес-рішення, та дізнаєтесь, які дані мають значення для компанії. Розберете ключові показники рекрутингу, онбордингу, розвитку, ефективності та утримання талантів. Навчитеся виявляти слабкі місця у воронці наймання та формувати план дій на основі аналітики. Навчитеся структурувати HR-дані, візуалізувати їх у зрозумілому форматі та створювати дашборди у Power BI, Excel чи Looker Studio. Зможете впевнено презентувати результати керівництву.

Програма курсу

Вступ до HR-аналітики: як дані працюють на бізнес

  • Навіщо бізнесу HR-аналітика: цінність метрик та аналітичного підходу
  • Ключові поняття та типи HR-метрик: як вони повʼязані з цілями компанії
  • Приклади впровадження HR-аналітики в українських компаніях
  • Класифікація метрик залежно від розміру, типу та стратегії компанії

Джерела даних та інструменти HR-аналітики

  • Методи збору даних про персонал та інструменти для обробки HR-даних: від таблиць до аналітичних платформ
  • Визначення якісних і кількісних даних для аналізу
  • Перевірка достовірності та точності даних
  • Метрики складу персоналу як база для аналітики

Домашнє завдання:

  • Описати свою компанію або компанію з навчального кейсу за параметрами: розмір, галузь, HR-стратегія
  • Провести інвентаризацію HR-даних у своїй компанії
  • Розрахувати 2-3 метрики складу персоналу

Життєвий цикл співробітника та метрики на кожному етапі

  • Модель життєвого циклу співробітника: від рекрутингу до виходу з компанії
  • Цілі кожного етапу та відповідні їм метрики
  • Оцінювання ефективності процесів і формування плану дій

Домашнє завдання: проаналізувати життєвий цикл співробітника у своїй компанії або компанії з навчального кейсу: етапи, болі, метрики.

Метрики рекрутингу: як оцінити ефективність найму

  • Ключові метрики рекрутингу: ефективність джерел кандидатів, середній час найму, вартість закриття вакансії
  • Якість найму: як оцінити не лише швидкість, а й результативність процесу рекрутингу
  • Воронка рекрутингу: як збільшити ефективність рекрутингу і витрачати менше
  • Порівняння бенчмарків рекрутингу та оптимізація витрат на найм

Метрики онбордингу та адаптації: як оцінити успішність старту

  • Онбординг та адаптація: у чому різниця та які цілі кожного процесу
  • Ключові HR-метрики онбордингу й адаптації: індекс задоволеності новачків, швидкість адаптації, ефективність наставників
  • Бенчмарки та кращі практики на ринку
  • Роль наставників в адаптації новачків: як оцінити їхній вплив на результат

Домашнє завдання: розрахувати 2–3 ключові метрики рекрутингу та адаптації на прикладі своєї компанії або компанії з навчального кейсу.

Метрики навчання і розвитку

  • Як оцінити навчання - від залученості до результатів: вартість навчання на одного співробітника, відсоток працівників, які успішно завершили навчання, та рівень їхньої задоволеності
  • Кар’єрне зростання та професійний розвиток як результат навчання
  • Зв’язок HR-аналітики з L&D-стратегією компанії

Метрики ефективності співробітників

  • KPI, OKR, performance review - що і як вимірювати
  • Приклади оцінювання ефективності для різних посад: менеджери, сейлзи, HR
  • 9-box grid для оцінювання потенціалу
  • Формування кадрових резервів через аналітику

Метрики винагороди та визнання

  • Конкурентна заробітна плата та моніторинг зарплат: джерела, особливості, періодичність
  • Фонд оплати праці: структура, бенчмарки, ефективність
  • Система бонусів: основні види та їхній вплив на результативність

Метрики залученості, утримання та плинності персоналу

  • Утримання талантів через роботу із залученістю
  • Типи та цілі опитувань співробітників
  • Плинність: види, причини та розробка стратегії утримання
  • Ключові метрики: eNPS, загальна плинність, причина звільнень

Домашнє завдання: створити та запустити опитування eNPS, розробити план дій відповідно до результатів.

HR-дашборд: як ефективно презентувати дані

  • Основи візуалізації HR-даних
  • Як представити аналітичні дані у зрозумілому вигляді
  • Інструменти для створення звітів: Excel, Power BI, Looker Studio
  • Як побудувати ефективний HR-дашборд

Домашнє завдання: створити мінідашборд на прикладі своєї компанії або компанії з навчального кейсу. Підготувати презентацію плану дій на базі аналітики. Записати коротке відео із захистом своїх результатів.

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Домашні завдання
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Олена Паршенко - Head of HRBP Team at COMFY

Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
14.07.2026
Длительность
13 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • Digital Marketing
  • SMM
Laba
Подробнее

Це курс про реальні задачі маркетолога, із якими спеціалісти стикаються щодня. Про те, чому просто запустити комунікацію не працює і як саме шукати релевантні рішення. Ви відразу працюєте над власним маркетинговим рішенням, яке, після менторських фідбеків, захочеться додати у своє портфоліо чи використати в роботі. Програма поєднує Design Thinking та Data-Driven підхід, що дозволяє не вибирати між емпатією та даними, а працювати з глибоким розумінням аудиторії та потреб бізнесу.

Програма курсу

Що робить маркетолог

  • Вплив маркетингу на розвиток компанії
  • Маркетинг на різних етапах розвитку бізнесу
  • Основні елементи маркетингової системи
  • Компетенції маркетолога та як побудувати свою роботу, входячи в нову роль
  • Взаємодія з іншими функціями бізнесу

Аналіз ринку та конкурентів

  • Джерела маркетингових даних: первинні, вторинні та внутрішні дані компанії
  • Структура конкурентного аналізу
  • Аналіз пропозицій, цінності й комунікацій конкурентів - як із цим допоможе ШІ?
  • Data-driven підхід у маркетингу
  • Типи маркетингових досліджень та їхня доцільність для різних завдань
  • Домашнє завдання: за допомогою ШІ провести аналіз своєї поточної ніші бізнесу (або для наданого лекторкою кейса)

Цільова аудиторія: сегменти, потреби та бар’єри

  • Принципи сегментації, які реально застосовують сьогодні
  • Потреби, мотиви та поведінкові патерни клієнтів
  • Бар’єри купівлі та як із ними працювати на рівні маркетингу
  • NPS і його важливість для бізнесу

Інсайти й сприйняття цінності продукту

  • Інсайт у маркетингу: що це та як із ним працювати
  • Мотиваційні моделі вибору (JTBD, Gain/Pain логіка)
  • Brand Health Tracking - на які питання дає відповіді
  • Як інсайти переходять у маркетингові рішення (реальні кейси)
  • Домашнє завдання: провести 6 глибинних інтерв’ю з користувачами продукту/сервісу, підготувати звіт за ключовими болями та бар’єрами, визначеними в ході інтерв’ю

Позиціювання та конкурентна перевага

  • Позиціювання - як ми хочемо, щоб клієнти сприймали бренд?
  • Customer Value Proposition і специфіка підходу різних рівнів зрілості бізнесу
  • Reasons to Believe: фактори довіри до продукту
  • Типові помилки в позиціюванні та їхні наслідки

Ключові меседжі й Tone of Voice

  • Формування комунікаційної стратегії та креативної платформи
  • Підґрунтя до змін у стратегії, гігієна цих змін
  • Формування Tone of Voice та цілісність комунікації на всіх етапах перетину з клієнтом
  • Як оцінити ефективність меседжів: кількісні та якісні показники, Brand Health Tracking (BHT)
  • Домашнє завдання: сформувати аналіз цілісності комунікацій бренду - Extreme Long Shot мапу

Customer Experience

  • CX Canva як інструмент трекінгу шляху клієнта
  • Виявлення brand gaps та як їх покращувати
  • Human Experience: сильний CX починається з Employee Experience
  • Reason to Feel - чому варто акцентувати саме на цьому?

Канали маркетингу

  • Класифікація каналів: цифрові, фізичні, власні, партнерські
  • Чому важливий комплексний підхід у просуванні пропозиції
  • Як обрати канали під задачу, сегмент і бюджет
  • База та архаїзми в медіасплітах, ризики некоректного формування
  • Відповідність меседжів каналам (message-channel fit)
  • Домашнє завдання: розробити ідею комунікації для пропрацювання одного виявленого бар’єра, підібрати медіаспліт для її розкатки

Контент як основа маркетингової комунікації

  • Роль контенту в стимуляції попиту, ринкові умови та адаптація
  • Маркетинговий календар активностей або промокалендар
  • Важливість роботи з ситуативами
  • Використання ШІ: генерація ідей, створення референсів і сторібордів, etc.
  • Соцмережі: роль для бізнесу, доцільність інвестицій, окупність соцмереж
  • Домашнє завдання: створити референси для брифування дизайнера на комунікації з попереднього завдання

Залучення клієнтів: канали, трафік та комунікації

  • Етапи залучення користувача: від першого контакту з брендом - до цільової дії
  • Синергія маркетингу: вплив каналів та комунікацій на залучення
  • Параметри якості трафіку
  • Основні показники залучення та їхня інтерпретація
  • Тестування комунікацій: A/B-тести, спліт-тести меседжів, тестування креативів та оферів

Як утримувати клієнтів: лояльність, retention і повторні покупки

  • Логіка retention: чому утримати клієнта дешевше, ніж залучити нового
  • Програми лояльності й гейміфікація: механіки, що стимулюють повторну покупку та залученість
  • Персоналізація як інструмент утримання
  • Основні показники retention (Churn Rate, LTV, Repeat Purchase Rate) та їхня інтерпретація

Бюджет, гіпотези та оцінка ефективності

  • Логіка маркетингових бюджетів та пріоритетів
  • Основні фінансові та маркетингові показники (CAC, CPA, LTV, ROMI)
  • Формулювання та пріоритизація маркетингових гіпотез
  • Test → Learn → Scale як підхід до розвитку
  • Оцінка ефективності дій в різних каналах
  • Основи атрибуції в маркетингу: як трактувати внесок каналів
  • Домашнє завдання: зібрати бюджет на просування комунікації, обраної в попередніх ДЗ

Маркетингова стратегія як цілісна система рішень

  • Що входить у сучасну маркетингову стратегію
  • Підхід до її формування та пріоритизація
  • Стратегії для різних типів бізнесу (малий бізнес, e-commerce, продукти, сервіси)
  • Що робити, коли бюджет на маркетинг мінімальний
  • Фінальне домашнє завдання: розробити комплексну внутрішню пропозицію для стейкхолдерів - пропрацювання вибраного бар’єра

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Домашні завдання
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Дар'я Татевосян - Head of Marketing LOKO Delivery, e-commerce "Сільпо"
  • Лариса Пташник - Head of Brand Experience E-com "Сільпо"
  • Анна Тарасова - PPC Team Lead (ex-Promodo)
Подать заявку
Курс
Рекомендуем
Формат
Online
Начало занятий
07.09.2026
Длительность
19 занятий
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • Delivery Manager
Robot Dreams
Подать заявку
Подробнее

За 11 тижнів ви на практиці ознайомитеся з делівері-менеджментом продуктових й аутсорс-компаній та розглянете особливості різних бізнес-доменів.

Програма курсу

Огляд ролі Delivery Manager. Зміна ролі в епоху AI

  • Розберете, що таке Delivery Management і яку роль він відіграє в IT-компанії
  • Дізнаєтеся, за що відповідає Delivery Manager і чого від нього очікують основні стейкхолдери
  • Розглянете матрицю компетенцій, ключові навички та мислення Delivery Manager
  • Зрозумієте, як працювати з людьми, процесами й технологіями в контексті delivery
  • Визначите власні прогалини у навичках і зрозумієте, що потрібно підтягнути
  • Розберете, що таке RACI-матриця та як її правильно будувати

Різниця між делівері в аутсорсі та продуктових компаніях

  • Отримаєте огляд IT-ринку України та різних трактувань ролі Delivery Manager залежно від типу компанії
  • Розберете різницю між delivery в аутсорсі та продуктових компаніях
  • Дізнаєтеся, з яких компонентів складається успішний delivery-процес
  • Розглянете роль людей, процесів, інструментів та культури в побудові delivery

Оцінка IT-проєктів та сервісів

  • Розберете основи процесів передпродажу
  • Дізнаєтесь, які існують моделі бізнес-взаємодії та комерційні моделі
  • Розглянете pricing models та engagement models
  • Зрозумієте, що таке рейт-карта і з яких компонентів вона складається
  • Дізнаєтесь, як бізнес-модель впливає на комерційний успіх проєкту

Огляд процесу presale та моделей оцінки проєктів. Вплив AI на оцінку проєктів та очікування клієнтів

  • Розберете моделі фінансування IT-проєктів
  • Зрозумієте роль Delivery Manager у процесі presale
  • Дізнаєтеся, що таке RFI, RFQ та RFP
  • Розглянете ключові елементи presale-стадії
  • Опануєте підходи до побудови Value Proposition Canvas і Business Model Canvas
  • Розберете, як AI впливає на оцінку проєктів та очікування клієнтів
  • Отримаєте завдання для старту курсового проєкту

Roadmap продукту/послуги, формулювання припущень

  • Розберете, що таке roadmap продукту або послуги
  • Дізнаєтесь, які існують види roadmap та з яких елементів він складається
  • Навчитеся формулювати мету, візію, цілі та досягнення продукту
  • Опануєте підхід до визначення пріоритетів
  • Розберете, як визначати MVP
  • Навчитеся формулювати припущення для продукту або сервісу
  • Зрозумієте, як комунікувати roadmap мовою цінностей та пріоритетів

Продуктове планування

  • Розберете основні підходи до продуктового планування
  • Дізнаєтесь, які існують фреймворки управління цілями
  • Опануєте використання OKR-фреймворку на практичних прикладах
  • Зрозумієте, який підхід до планування краще обирати залежно від типу проєкту

Управління ризиками в делівері

  • Розберете, що таке ризик у delivery-процесі
  • Зрозумієте різницю між контролем ризиків та управлінням ризиками
  • Дізнаєтесь, які критерії використовують для управління ризиками
  • Розглянете типові проблеми в управлінні ризиками в IT
  • Навчитеся визначати потенційні проблеми та запобігати їм до того, як вони вплинуть на delivery

Case study з управління ризиками та звітності. Управління знаннями

  • Розглянете основні види ризиків і методи їхньої оцінки
  • Навчитеся визначати загрози та можливості в практичних робочих ситуаціях
  • Опануєте створення реєстру ризиків
  • Навчитеся вести реєстр ризиків для проєкту
  • Розберете, як ризики пов’язані зі звітністю та управлінням знаннями

Стратегії цифрової трансформації та стратегії впровадження технологій

  • Розберете динаміку прийняття технологій
  • Отримаєте огляд популярних технологічних стеків та інструментів
  • Розглянете популярні архітектурні принципи та моделі, зокрема MACH і DDD
  • Дізнаєтеся про світові тренди в основних бізнес-доменах
  • Навчитеся підбирати технології для продукту залежно від бізнес-домену
  • Розберете стратегії адаптації технологій в компанії або продукті

Вибір технології та архітектури проєкту у світі AI-first продуктів. Виведення проєкту/продукту в продакшн. Масштабування

  • Розберете, чому правильний вибір технології та архітектури критично важливий для проєкту
  • Дізнаєтесь, як працює корпоративна архітектура та інфраструктура
  • Навчитеся порівнювати технології на основі потреб проєкту
  • Розберете, як підготувати продукт до релізу
  • Дізнаєтесь, як організувати технічне виведення продукту на ринок
  • Опануєте підходи до стратегії впровадження та масштабування
  • Розберете специфіку технологічних рішень у світі AI-first продуктів

Методології розробки програмних продуктів, AI-augmented delivery

  • Отримаєте огляд основних методологій розробки програмних продуктів
  • Розберете Scrum, Kanban, Lean та SAFe
  • Зрозумієте, чому важливо підбирати процес під конкретну стадію проєкту
  • Навчитесь обирати методологію з урахуванням специфіки проєкту
  • Розберете, як пов’язати методологію, ролі в команді, ризики та метрики проєкту
  • Дізнаєтесь, як AI може посилювати delivery-процеси

Управління операційними процесами, управління P&L

  • Розберете основи управління контрактами
  • Дізнаєтесь, як працює операційний менеджмент у delivery
  • Навчитесь аналізувати прогрес і бюджет проєкту
  • Зрозумієте, як управляти пов’язаними операційними процесами
  • Розберете базові принципи управління P&L

Підбір цінностей компанії

  • Розберете, як цінності впливають на принципи та підходи до роботи компанії
  • Проаналізуєте приклади компаній, зокрема Amazon, Meta, BlaBlaCar, Spotify та Google
  • Навчитеся визначати, як цінності вбудовані в процеси компанії
  • Підготуєте кейси, які можна використовувати для перевірки ціннісного fit кандидата на співбесіді
  • Попрацюєте в групах і презентуєте власні висновки
  • Зрозумієте роль цінностей у формуванні культури та управлінських підходів
  • Бонус - додатковий матеріал

Розробка й тестування програмного забезпечення

  • Розберете процес розробки програмного забезпечення: кроки та етапи
  • Заглибитеся в тему тестування
  • Дізнаєтеся, що таке test strategy й test plan
  • Розглянете автоматизацію тестування
  • Розберете performance analysis, security і penetration testing
  • Дізнаєтесь, як працюють етапи контролю якості
  • Розглянете підготовку до релізу та впровадження
  • Заглибитеся в CI/CD
  • Розберете актуальність ролей Infrastructure та DevOps
  • Дізнаєтесь, які метрики використовують для оцінки якості роботи команди

Як сформувати команду проєкту

  • Розберете принципи підбору та формування команди
  • Дізнаєтеся про етапи життєвого циклу команди за Такманом
  • Навчитеся оцінювати й розвивати членів команди
  • Розберете, як управляти стабільністю команди й attrition
  • Навчитеся створювати resource plan для курсового проєкту
  • Зрозумієте, як планувати наймання, алокацію та деалокацію людей на проєкті

Формування вакансії та резюме на позицію Delivery Manager

  • Розберете, як створити якісне резюме на позицію Delivery Manager
  • Дізнаєтесь, як читати резюме та оцінювати релевантність досвіду
  • Навчитеся формувати опис вакансії для позиції Delivery Manager
  • Розберете приклади сильних і слабких формулювань у резюме та вакансіях
  • Попрактикуєтесь у створенні резюме та опису вакансії

Management Style: як побудувати свою команду менеджерів

  • Розберете ключові лідерські навички, які потрібно розвивати менеджеру
  • Дізнаєтесь, які існують стилі управління
  • Зрозумієте, що таке автентичний менеджмент
  • Опануєте методи саморозвитку для лідера
  • Визначите власний стиль управління та прогалини, які потрібно заповнити
  • Розберете, як будувати команду менеджерів та розподіляти ролі

Побудова комунікації з клієнтом. Presales 2.0: AI-powered пропозиція для клієнта

  • Розберете важливість комунікації з клієнтом у delivery management
  • Навчитеся структурувати комунікацію з клієнтом
  • Дізнаєтесь, як вибудовувати довгострокові відносини з клієнтом
  • Розберете процес побудови комерційної пропозиції
  • Дізнаєтесь, як AI може посилити presales-процес та підготовку пропозиції для клієнта

Q&A-сесія

  • Розберете запитання щодо програми та курсового проєкту
  • Отримаєте відповіді на складні або неочевидні кейси
  • Зможете уточнити деталі перед фінальною підготовкою курсового проєкту

Результати курсового проєкту

  • Презентуєте результати курсового проєкту
  • Отримаєте фідбек від лекторки та колег
  • Покажете, як застосували інструменти delivery management на практиці
  • Підсумуєте власний прогрес за курсом

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Курсовий проєкт
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Юлія Смойловська - Delivery Director at Luxoft
  • Ігор Іващенко - VP Engineering у стартапі авіаційної індустрії
  • Володимир Лисюк - Engineering Manager at Grammarly
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
27.08.2026
Длительность
15 занятий
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • QA Automation / QA Manual
Robot Dreams
Подробнее

Навчіться тестувати платежі та працювати зі Stripe API, 3DS, webhooks, reconciliation, security checklist і CI.

Програма курсу

Архітектура платіжних систем і lifecycle транзакції

  • Вивчите, хто є хто в платіжній транзакції та за що відповідає кожен учасник
  • Зрозумієте lifecycle транзакції від кліку до settlement і чому це не одна подія, а чотири
  • Зможете визначати точки відмов у флоу та описувати фінансовий ризик кожної
  • Зрозумієте state machine транзакції та які переходи є P0 тест-кейсами
  • Навчитеся писати bug report для платіжного інциденту з правильним визначенням відповідального учасника

Платіжні протоколи, ідемпотентність і фінансові ризики

  • Зрозумієте структуру ISO 8583 на рівні читання логу авторизації
  • Вивчите ключові ендпоінти Stripe API та значення основних полів у відповіді
  • Навчитеся писати тест-кейси для перевірки ідемпотентності платіжного запиту
  • Зрозумієте Visa Retry Rules та зможете визначати decline codes, для яких retry заборонений
  • Навчитеся складати тест-план із правильною пріоритизацією за фінансовим ризиком

Sandbox vs Production: тестові карти, акаунти й дані

  • Навчитеся налаштовувати Stripe sandbox акаунт і підбирати тестові картки для конкретних сценаріїв
  • Зрозумієте різницю між sandbox та production і типові ризики тестування
  • Зрозумієте принципи токенізації та способи тестування без реальних карткових даних
  • Вивчите підходи до організації тестових даних для паралельного запуску тестів
  • Навчитеся документувати обмеження тестового середовища як частину тест-стратегії

Мок-сервіси для платіжних провайдерів та симуляція відмов

  • Навчитеся налаштовувати WireMock і створювати stubs для Stripe-подібного API
  • Зрозумієте різницю між mock, sandbox і contract testing та сфери їхнього використання
  • Навчитеся симулювати timeout і server error сценарії для перевірки retry-логіки
  • Вивчите підходи до зберігання мок-конфігурацій як частини тестової інфраструктури

Консистентність даних і часткові операції

  • Зрозумієте, чому стан транзакції може відрізнятися між різними системами одночасно
  • Навчитеся писати тести для перевірки консистентності між Stripe API, merchant API та базою даних
  • Вивчите підходи до тестування partial capture та partial refund сценаріїв
  • Навчитеся виявляти race condition у платіжному коді під час code review

Тестування webhooks і callbacks: асинхронність та гонки

  • Навчитеся налаштовувати локальне отримання webhooks через Stripe CLI
  • Зрозумієте, навіщо потрібна верифікація підпису webhook
  • Вивчите підходи до тестування системи за відсутності або затримки доставки webhook

Тестування 3D Secure: сценарії та крайні випадки

  • Зрозумієте призначення 3D Secure та принцип liability shift
  • Зрозумієте різницю між frictionless і challenge flow та логіку їхнього застосування
  • Навчитеся виявляти типові помилки реалізації 3DS під час тестування

PSD2 та SCA: вимоги регуляторів у QA

  • Зрозумієте призначення SCA та проблеми, які вона розв’язує
  • Вивчите випадки, коли SCA не є обов’язковою
  • Зрозумієте різницю між першим і наступними платежами в recurring billing
  • Навчитеся складати базовий compliance checklist перед релізом платіжної функціональності

Тестування antifraud-систем і правил ризику

  • Зрозумієте місце antifraud-систем у платіжному флоу та принципи ухвалення рішень
  • Навчитеся складати тест-кейси для velocity checks і blocklist сценаріїв
  • Вивчите підходи до тестування antifraud-систем без прямого доступу до них

Безпека та compliance у платіжних системах для QA

  • Вивчите вимоги PCI DSS на рівні, достатньому для QA-review платіжного продукту
  • Навчитеся перевіряти маскування карткових даних у логах та API-відповідях
  • Зрозумієте, як тестувати tokenization і переконуватися, що PAN не зберігається в системі

Архітектура автоматизованого тестування платіжних систем

  • Зрозумієте, коли використовувати UI-тести, а коли API-тести в платіжному продукті
  • Навчитесь організовувати підготовку та cleanup тестових даних у своєму фреймворку
  • Вивчите типові причини flaky-тестів у payments і способи їхнього усунення
  • Навчитеся визначати quality gates для CI pipeline платіжного продукту

Контрактне тестування та інтеграція в CI/CD

  • Зрозумієте призначення контрактного тестування та проблеми, які воно допомагає розв’язувати
  • Вивчите структуру CI pipeline для payment-тестів та принципи розділення стадій перевірки
  • Ознайомитеся з підходами до reporting для payment-тестування

Reconciliation та settlement: де насправді гроші

  • Зрозумієте процес reconciliation і причини розбіжностей між базою даних та банківською випискою
  • Навчитеся писати SQL-запити для пошуку розбіжностей між базою мерчанта і звітами PSP
  • Вивчите вплив часткових операцій на reconciliation та settlement
  • Зрозумієте, що таке chargeback і як він впливає на фінансову звітність

Навантажувальне тестування платіжних флоу

  • Зрозумієте різницю між типами навантажувального тестування та сфери їхнього застосування
  • Зрозумієте відмінності між open та closed model
  • Навчитеся будувати базові сценарії навантажувального тестування для платіжних ендпоінтів
  • Вивчите типові SLA платіжних систем і способи налаштування thresholds

Захист курсових проєктів

  • Навчитеся презентувати повний QA-процес для платіжної системи разом із bug report логом
  • Зрозумієте, як оцінювати фінансові ризики знайдених багів
  • Навчитеся критично оцінювати підходи до тестування платіжних флоу
  • Ознайомитеся з різними рішеннями та підходами інших студентів

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Курсовий проєкт
  • Кейс в портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Юлія Ющенко - Senior Software Test Engineer у Visa

Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
25.08.2026
Длительность
30 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • Gamedev / Unity / Game Design
Robot Dreams
Подать заявку
Подробнее

Протягом курсу ви опануєте флоу роботи геймдизайнера - навчитеся створювати ігрові механіки, рівні, наративи, працювати з економікою гри. Окрім того, дізнаєтеся, як працювати із запитами аудиторії, зокрема - проводити аналіз і таргетування. Ви навчатиметеся під менторством трьох лекторів, що створюють ігри в топових геймдев-компаніях. Кожен з них має свою сферу експертизи, якою поділиться на курсі - від коректного балансування до економічного дизайну, наративів та супроводу гри.

Програма курсу

Що таке геймдизайн

  • Розберете, як геймдизайнер розв’язує проблеми
  • Перекладете ідеї, болі та фідбек мовою дизайну
  • Визначите ролі геймдизайнера в команді
  • Проаналізуєте, як шукати рішення поза іграми
  • Розберете, що таке прокляті проблеми
  • Визначите, як працюють геймплей-лупи

Як працює геймстудія

  • Порівняєте інді та студійну розробку
  • Розберете ролі команди на різних етапах створення гри
  • Визначите, як геймдизайн впливає на кінцевий продукт
  • Проаналізуєте командну взаємодію на кейсах Asphalt 8/9 China та Mech Arena
  • Розберете, як віддалена робота змінила геймдев
  • Узгодите термінологію для роботи в команді

Етапи розробки гри та документація

  • Сформулюєте бачення гри
  • Визначите пілари як дизайнерські обмеження
  • Стиснете ідею гри до суті
  • Підберете референси, мудборди та positioning charts
  • Перевірите специфікацію через прототип
  • Визначите, коли потрібен GDD

Анатомія гри

  • Відрізните механіку від контенту
  • Порівняєте гру, іграшку, відео та історію
  • Розберете ієрархію ігрових систем
  • Розкладете наратив на сетинг, лор, сюжет і персонажів
  • Прочитаєте гру як шарувату структуру
  • Визначите, за що відповідає геймдизайнер

Раціональний геймдизайн

  • Застосуєте RGD для аналізу гри
  • Розкладете досвід на геймплей, механіку, скіл та інпут
  • Визначите фізичні, ментальні та соціальні скіли
  • Побудуєте OCR-луп Objective → Challenge → Reward
  • Використаєте матрицю Skill × Input
  • Проаналізуєте сигнали та зворотний зв’язок

Фундамент гри: 3C і Core Loop

  • Налаштуєте взаємодію камери, персонажа та контролів
  • Визначите, як камера впливає на відчуття гри
  • Проаналізуєте рух персонажа та відгукуваність
  • Зіставите інпут із результатом дії
  • Побудуєте core gameplay loop
  • Розкладете ігрові лупи на різні часові масштаби

Системний дизайн

  • Відрізните систему від механіки
  • Проаналізуєте позитивні та негативні зворотні зв’язки
  • Визначите, як прості правила створюють емерджентність
  • Оціните вартість складності для нових механік
  • Розберете тригери, умови та наслідки
  • Перевірите значущість вибору гравця

Дизайн виклику

  • Спроєктуєте стан flow для гравця
  • Розділите microflow і macroflow
  • Використаєте невдачу як частину дизайну
  • Визначите, коли фрустрація залишається продуктивною
  • Проаналізуєте фізіологію стресу в геймплеї
  • Оберете модель складності для гри

Розбірливість

  • Перевірите системний дизайн через розбірливість
  • Визначите, як увага та пам’ять впливають на геймплей
  • Застосуєте Affordance і Natural Mappings
  • Використаєте Hick’s Law та Fitts’s Law
  • Проаналізуєте, як гравець читає стан системи
  • Спроєктуєте зрозумілі режими гри

Дизайн бою

  • Розберете бій як систему емоцій
  • Побудуєте драматичну арку бойового зіткнення
  • Визначите ролі ворогів у бою
  • Проаналізуєте mercy-механіки
  • Розберете основи AI: navmesh, navlinks, behavior trees
  • Спроєктуєте спавни, фази, вікна атаки та ритм бою

Дизайн різноманіття

  • Створите різноманіття без додавання зайвого контенту
  • Побудуєте Variety Matrix
  • Застосуєте forced ON і forbidden OFF компоненти
  • Скомбінуєте здібності, інструменти й модифікатори
  • Налаштуєте темп стандартного та зміненого геймплею
  • Підберете нагороди під різні скіли гравця

Історія, світ і сетинг

  • Відрізните наратив у грі від наративу в кіно та літературі
  • Побудуєте криву зацікавленості
  • Визначите, як квести, діалоги й оточення ведуть історію
  • Проаналізуєте сетинг як дизайнерське обмеження
  • Розберете світ через історію, постійність і топологію
  • Використаєте опосередковані підказки для занурення

Персонажі та діалоги

  • Створите концепт персонажа через історію, арт і світ
  • Визначите, як світ гри впливає на персонажа
  • Спроєктуєте розвиток персонажа протягом гри
  • Відрізните ігрові діалоги від діалогів у кіно та книгах
  • Застосуєте принцип "показувати замість пояснювати"
  • Побудуєте 5-рівневу систему діалогів

Інтерактивні наративи

  • Визначите роль наративу в іграх
  • Розберете лінійні, нелінійні та контрольовані історії
  • Спроєктуєте гравця як співавтора історії
  • Побудуєте вибір та його наслідки
  • Проаналізуєте емерджентний наратив
  • Використаєте Twine, Ink і Fungus для інтерактивних історій

Основи левел-дизайну

  • Визначите задачі левел-дизайну
  • Застосуєте архітектурні принципи до ігрових просторів
  • Використаєте рівень як інструмент наративу
  • Розберете модульний левел-дизайн
  • Прочитаєте схематичні карти рівнів
  • Намалюєте зрозумілу схему рівня

Просторова комунікація

  • Навчитесь передавати стан системи через простір
  • Спроєктуєте навігацію без UI
  • Застосуєте environmental affordance
  • Використаєте мову силуетів та форм
  • Налаштуєте колірне кодування
  • Створите лендмарки для орієнтації гравця

Ігрові механіки та левел-дизайн

  • Зіставите механіки гри з левел-дизайном
  • Підтримаєте механіки через структуру рівня
  • Використаєте візуальні сигнали для навігації
  • Застосуєте візуальне кодування
  • Побудуєте рівень на знайомих прикладах із реального життя
  • Визначите, коли рівень компенсує нечітку механіку

Дизайн бойових просторів

  • Дізнаєтеся принципи організації бойових просторів для підтримки різних ігрових стилів
  • Зрозумієте концепцію бойового фронту, нейтральної зони та маршрутів флангування
  • Знатимете принципи спауну ворогів
  • Визначите структуру дизайну бойових зустрічей: хвилі, типи ворогів, темп і паттерни складності
  • Ознайомитеся із принципами проектування союзних NPC

Тестування, балансування і доступність

  • Створите модель рівня для тестування
  • Застосуєте паперове тестування
  • Перевірите рівень алгоритмами
  • Розберете автотести на прикладах Mech Arena
  • Збалансуєте складність і різні стилі геймплею
  • Врахуєте доступність і культуралізацію в продакшені

Що утримує гравців у грі

  • Розділите екстринсичні та інтринсичні нагороди
  • Побудуєте луп Desire → Objective → Challenge → Reward
  • Відрізните свідомі та підсвідомі лупи
  • Застосуєте 4 розклади нагород Скіннера
  • Використаєте ефект метаградієнта
  • Проаналізуєте потреби гравців через таксономію Бартла

Ігрові економіки

  • Побудуєте економічну систему гри
  • Створите Resource Flow
  • Проаналізуєте готову економічну модель
  • Порівняєте закриті й відкриті системи ресурсів
  • Визначите методи монетизації для різних систем
  • Спроєктуєте sinks and faucets

Побудова економічних моделей

  • Зберете живі референси для економічної моделі
  • Організуєте економічні дані в таблицях
  • Розділите soft currency та hard currency
  • Побудуєте модель у Google Sheets, Excel або Machinations
  • Збалансуєте економічну систему
  • Заміните хардкод формульною логікою

Монетизація та платіжні цикли

  • Порівняєте Premium, Free-to-Play, DLC, підписки та краудфандинг
  • Визначите компроміси різних моделей монетизації
  • Проаналізуєте, як монетизація обмежує дизайн
  • З’єднаєте Game Core Loop із платіжним циклом
  • Розрізните FTP і PTP цикли
  • Спроєктуєте дефіцит, потребу та перемикання фокуса

Поведінкова економіка

  • Визначите, як гравці ухвалюють ірраціональні рішення
  • Спроєктуєте архітектуру вибору
  • Застосуєте Framing, Loss Aversion і Anchoring
  • Використаєте Decoy Effect, Endowment Effect і FOMO
  • Проаналізуєте соціальний доказ і взаємність
  • Проведете етичну межу між цінністю та експлуатацією

Прототипування

  • Визначите мету прототипу
  • Сформуєте обсяг прототипу
  • Відберете фундаментальні механіки для перевірки
  • Винесете арт, UI, світло та аудіо за межі прототипу
  • Прочитаєте неповний прототип як майбутню гру
  • Оберете рушій для задачі: Unity, Unreal, Godot, GameMaker або O3DE

Плейтестинг і зворотний зв’язок

  • Розділите типи тестування від концепту до релізу
  • Визначите, що QA може сказати геймдизайнеру
  • Оберете між плейтестом і чек-листом
  • Спроєктуєте плейтест-сесію
  • Зберете фідбек без наведення на відповіді
  • Пріоритизуєте зміни без scope creep

Підготовка до релізу і документація

  • Створите баланс-документ
  • Опишете фічі для команди
  • Візуалізуєте складні рішення в документації
  • Підготуєте супровідну документацію
  • Складете передрелізний дизайнерський чек-лист
  • Сформуєте запит до аналітики перед запуском

Захист курсових робіт. Частина 1

  • Презентуєте курсовий проєкт
  • Структуруєте GDD
  • Поясните ігрові механіки
  • Обґрунтуєте дизайн-рішення
  • Опрацюєте фідбек викладача і групи
  • Фіналізуєте декомпозицію проєкту

Захист курсових робіт. Частина 2

  • Презентуєте продовження курсового проєкту
  • Відповісте на запитання щодо дизайну
  • Захистите логіку механік
  • Опрацюєте фідбек після презентації
  • Допрацюєте GDD
  • Підготуєте фінальну версію проєкту

Як потрапити в гейм-індустрію

  • Оформите портфоліо геймдизайнера
  • Підготуєте CV для гейм-індустрії
  • Розберете вимоги до junior game designer
  • Підготуєтеся до співбесіди
  • Визначите, що студії шукають у кандидатах
  • Покажете дизайн-рішення в портфоліо

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Домашні завдання
  • Проєкт в портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Тарас Король - Lead Game Designer у Fractured Byte, former Game Designer в Ubisoft, Wargaming Kyiv, Frag Lab
  • Микита Гнелицький - Game Designer at 4A Games
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формируется
Длительность
18 занятий
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • Data Science / Machine learning / AI
Robot Dreams
Подробнее

Навчіться підбирати правильну архітектуру під конкретну задачу, працювати з генеративним AI, recommendation systems і multimodal-підходами.

Програма курсу

Огляд AI-ландшафту й еволюція нейронних мереж

  • Зрозумієте еволюцію нейронних мереж і чому кожна архітектура з'явилась
  • Дізнаєтеся, де які архітектури використовуються (CV, NLP, RecSys, GenAI)
  • Зрозумієте базові концепти: персептрон, функції активації, градієнти, backprop
  • Навчитеся реалізовувати персептрони й тренувати їх на простих даних

MLP, CNN, RNN: обмеження і чому цього мало

  • Зрозумієте архітектуру MLP, CNN, RNN: як вони працюють
  • Дізнаєтесь обмеження кожної: MLP - локальність, CNN - послідовність, RNN - затухання
  • Навчитеся реалізовувати CNN у PyTorch

RNN, LSTM, GRU: специфіка та застосування

  • Зрозумієте архітектуру LSTM: три gates, cell state, чому це вирішує затухання
  • Вивчите різницю LSTM vs GRU vs RNN
  • Навчитеся реалізовувати LSTM у PyTorch
  • Навчитесь обробляти послідовні дані (embedding, padding, packed sequences)

Attention-механізми та Self-Attention

  • Зрозумієте механіку Attention: Q, K, V, softmax, масштабування
  • Вивчите різницю self-attention vs cross-attention
  • Навчитеся реалізовувати attention з нуля
  • Навчитеся візуалізувати attention-ваги

Слабкі місця RNN & CNN для NLP та Self-Attention як основа Transformers

  • Зрозумієте, чому RNN & CNN слабкі для NLP
  • Вивчите, чому self-attention - універсальна архітектура
  • Зрозумієте позиційне кодування (sinusoidal, learnable, RoPE)
  • Навчитеся порівнювати архітектури кількісно (BLEU, час, пам'ять)

Transformers: повна архітектура та принципи

  • Зрозумієте повну архітектуру Transformer: encoder, decoder, attention, FFN
  • Вивчите роль Multi-Head, LayerNorm, Residual connections
  • Навчитеся реалізовувати Transformer block з нуля
  • Зрозумієте encoder vs decoder, causal masking

BERT: архітектура, pre-training, fine-tuning

  • Зрозумієте MLM & NSP pre-training
  • Вивчите різницю між fine-tuning і feature extraction
  • Навчитеся fine-tune BERT для класифікації & NER
  • Зможете обрати BERT vs RoBERTa vs DistilBERT під задачу

GPT та LLaMA: архітектурні відмінності та генерація

  • Зрозумієте autoregressive архітектуру GPT
  • Вивчите архітектурні інновації LLaMA (RoPE, GQA, SwiGLU)
  • Навчитеся генерувати текст із контролем параметрів
  • Зрозумієте in-context learning і чому GPT масштабується краще, ніж BERT

Vision Transformers (ViT): адаптація для CV

  • Зрозумієте архітектуру ViT: як зображення → патчі → токени
  • Вивчите, коли краще ViT, а коли CNN
  • Навчитеся реалізовувати або використовувати ViT з HuggingFace
  • Зрозумієте гібридні архітектури (CNN + ViT)

Graph Neural Networks: основи та архітектури

  • Зрозумієте message passing як основу GNN
  • Вивчите різницю GCN vs GraphSAGE vs GAT
  • Навчитеся реалізовувати GCN у PyTorch Geometric
  • Навчитеся вирішувати node classification з GNN

Застосування GNN у рекомендаційних системах, соціальних мережах, біоінформатиці

  • Зрозумієте, як GNN використовуються в рекомендаціях, соціальних мережах, біоінформатиці
  • Вивчите специфіку кожної задачі (граф топологія, задача типу)
  • Навчитеся формулювати задачу як GNN (node/edge/graph classification)
  • Зрозумієте обмеження (scalability на мільйонах вузлів)

Автоенкодери та VAE: архітектура і латентний простір

  • Зрозумієте архітектуру VAE vs простого AE
  • Вивчите латентний простір: як він організований, чому гауссівський
  • Навчитеся реалізовувати VAE в PyTorch
  • Зрозумієте застосування VAE

GANs, Diffusion Models: як працюють, чому витіснили GANs

  • Зрозумієте архітектуру GAN: генератор, дискримінатор, мінімакс
  • Вивчите проблеми (mode collapse, vanishing gradients, нестабільність)
  • Зрозумієте дифузійний процес: forward & reverse
  • Вивчите DDPM, DDIM, Stable Diffusion архітектури
  • Навчитеся генерувати зображення зі Stable Diffusion
  • Зрозумієте, чому Diffusion краще за GAN

Практичні кейси: Stable Diffusion, DALL·E, MidJourney

  • Вивчите, як використовувати Stable Diffusion локально & через API
  • Навчитеся писати ефективні промпти
  • Зрозумієте різницю Stable Diffusion vs DALL·E vs MidJourney
  • Навчитеся fine-tune для спеціального стилю (LoRA)

Transfer Learning, Fine-tuning, Prompt Tuning

  • Зрозумієте відмінності transfer learning, fine-tuning, feature extraction
  • Вивчите, коли який підхід використовувати
  • Навчитеся fine-tune BERT/GPT для своєї задачі
  • Зрозумієте prompt engineering & few-shot learning

Модульність моделей: LoRA, Adapters, Quantization, Pruning

  • Зрозумієте LoRA, adapters, quantization, pruning
  • Вивчите, коли та які техніки використовувати
  • Навчитеся застосувати LoRA для fine-tuning
  • Вивчите quantize-модель для мобільних/embedded

Best Practices у деплої: PyTorch Lightning, HuggingFace, інтеграція в продукти

  • Вивчите PyTorch Lightning основи
  • Навчитеся використовувати HuggingFace Trainer
  • Зрозумієте production considerations (latency, monitoring, fallback)
  • Навчитеся деплоїти як API або cloud-сервіс

Презентація курсових проєктів та підсумки

Один із 4 форматів проєкту на вибір:

  • AI Chatbot - fine-tuned LLM з RAG, деплой як Telegram-бот або вебінтерфейс
  • Recommendation System - GNN або Transformer-based RecSys
  • Multimodal App - генерація контенту (текст + зображення) або image search
  • Domain-specific model - fine-tuning під конкретну галузь (медицина, фінанси, код)

Обов'язкові вміння для навчання

  • Python (змінні, функції, класи, списки, словники)
  • NumPy & Pandas (базові операції з масивами)
  • Лінійна алгебра (матриці, добутки, власні значення)
  • Машинне навчання (train/test split, overfitting, метрики: accuracy, loss)
  • Дуже бажано також мати базовий ML-досвід

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Курсовий проєкт
  • Проєкт в портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Ярослав Корольчук - Tech Lead / Machine Learning Engineer at Shelf

Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
13.07.2026
Длительность
16 занятий
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
  • 3D Modeling / 3D Artist / 3D Designer
SKVOT
Подать заявку
Подробнее

На онлайн-курсі з промислового дизайну розберешся, як створювати реальні айтеми. Опануєш скетчинг і 3D-візуалізації. Навчишся працювати з формою, матеріалами та виробництвом. У результаті - розробиш власний продукт з нуля: створиш 3D-модель, зробиш прототип і зможеш створювати функціональні речі під задачі користувача.

Програма курсу

Заняття 1. ДНК продукту і робота з ідеєю

  • Що таке промисловий дизайн і як він працює
  • Чим він відрізняється від UX/UI та арту
  • Роль дизайнера в команді: інженер, маркетинг, бренд
  • Як читати бриф і формувати ідею продукту
  • Мудборди й референси: як шукати й аналізувати
  • Позиціювання продукту і його вплив на форму, матеріали та стиль
  • ДЗ: обрати продукт → описати користувача і задачу → зібрати мудборд + 10 референсів

Заняття 2. Дизайн-мислення та логіка форми

  • Функція → форма → емоція
  • User / Scenario / Context of use
  • База ергономіки
  • Пропорції, баланс, ритм
  • Як досліджувати потреби користувача
  • ДЗ: описати сценарій використання продукту і пояснити його форму

Заняття 3. Скетчинг як інструмент дизайнера

  • Навіщо дизайнеру скетчинг
  • Як передавати ідею просто і зрозуміло
  • Лінія, обʼєм, перспектива
  • Швидкі індустріальні скетчі
  • ДЗ: допрацювати серію скетчів продукту

Заняття 4. 3D та візуалізація

  • Навіщо дизайнеру 3D
  • Огляд інструментів (Fusion/Blender/SolidWorks)
  • Матеріали, світло, текстури
  • Як робити базові рендери

Заняття 5. Основи 3D-моделювання (запис)

  • Як працює CAD
  • Sketch як база
  • Extrude, Cut, Fillet
  • Логіка побудови форми
  • ДЗ: пройти уроки, створити свою модель базово

Заняття 6. Форма та композиціяпродукту

  • Симетрія та асиметрія
  • Баланс і візуальна вага
  • Design language
  • Як створюється характер продукту

Заняття 7. Q&A

Розбір моделей та помилок.

Заняття 8. Матеріали та виробництво

  • Пластик, метал, скло, текстиль
  • Обмеження виробництва
  • Колір та поверхні
  • Як деталі формують "дорогий" вигляд
  • ДЗ: обрати матеріали та обґрунтувати вибір

Заняття 9. Дизайн + інженер

  • Основні технології виробництва
  • Cost vs design
  • Як мислить інженер
  • Як зробити продукт, який реально виробити

Заняття 10. Прототипування

  • Low-fi / Mid-fi / High-fi прототипи
  • Як тестувати ідею швидко
  • Що перевіряти в прототипі
  • ДЗ: створити й допрацювати прототип

Заняття 11. Q&A

Розбір прототипів та візуалізацій.

Заняття 12. Консультація з інженерами AJAX

  • Фідбек у форматі дизайн-студії
  • Аргументація рішень

Заняття 13. Юридичні питання та захист дизайну

  • Design patent, utility patent, trademark
  • Що варто захищати
  • Як перевіряти унікальність

Заняття 14. Портфоліо та презентація

  • Як оформлювати кейси
  • Storytelling продукту
  • Як презентувати й продавати ідею
  • ДЗ: підготувати фінальну презентацію продукту

Заняття 15. Фіналізація проєктів

Q&A перед захистом.

Заняття 16. Презентація проєктів

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Домашні завдання
  • Шанс реалізувати свій прототип: передаси в роботу, отримаєш прототип, залишиш коментарі та перевіриш нову ітерацію
  • Консультації з інженерами Ajax
  • Готові шаблони, чек-листи й бонусні уроки з Fusion, Blender і KeyShot
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Курсовий проєкт

Викладачі курсу

Євгенія Мєдвєдєва - Head of Industrial Design at Ajax Systems

Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
04.08.2026
Длительность
20 занятий
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • Embedded / Hardware / IoT
Robot Dreams
Подробнее

Практичний курс, де ви навчитесь перетворювати дані з пристроїв у робочі цифрові системи з моніторингом у реальному часі.

Програма курсу

Вступ: знайомство та архітектура IoT-систем

  • Зрозумієте структуру курсу та формат навчання
  • Розберетеся в архітектурі IoT: Device, Edge, Cloud
  • Дізнаєтеся про ключові компоненти: сенсори, актуатори, шлюзи
  • Отримаєте уявлення про ринок IoT і сфери застосування

Знайомство з ESP32 та середовищем розробки

  • Зрозумієте можливості платформи ESP32
  • Навчитеся налаштовувати VS Code, PlatformIO та Wokwi
  • Розберетеся з файловою структурою та налаштуванням проєкту
  • Навчитеся додавати нові пристрої до схеми
  • Створите першу програму для мікроконтролера

Основи C++ для мікроконтролерів

  • Опануєте базові конструкції C++: змінні, типи, оператори
  • Навчитесь організовувати код за допомогою функцій та структур
  • Зрозумієте відмінності C++ від Python та JavaScript

Специфіка Embedded: пам'ять, оптимізація та обробка помилок

  • Розберетеся в роботі пам’яті: стек, купа, вказівники
  • Навчитесь оптимізувати код під обмежені ресурси
  • Зрозумієте підходи до обробки помилок в embedded-системах

Основи роботи з GPIO та цифровими сенсорами

  • Зрозумієте принцип роботи GPIO
  • Навчитеся працювати з цифровими сенсорами
  • Зможете зчитувати дані з кнопок і датчиків

Аналогові сенсори та підключення до Wi-Fi

  • Навчитеся працювати з аналоговими сенсорами
  • Зможете зчитувати дані з фоторезисторів та DHT-сенсорів
  • Зрозумієте, як підключати ESP32 до Wi-Fi
  • Навчитеся виконувати HTTP-запити

Глибоке вивчення MQTT

  • Розберетеся в архітектурі publish-subscribe
  • Зрозумієте роль брокера в MQTT
  • Опануєте структуру топіків
  • Навчитеся працювати з рівнями QoS

Практичне застосування MQTT

  • Навчитеся налаштовувати зв’язок між пристроями
  • Зможете передавати дані з сенсорів
  • Реалізуєте керування актуаторами через MQTT

Огляд хмарних платформ та знайомство з AWS IoT Core

  • Отримаєте огляд AWS, Azure та Google IoT
  • Навчитеся реєструвати пристрої в AWS IoT Core
  • Зрозумієте принципи політик безпеки

Безпечне підключення до AWS IoT Core

  • Зрозумієте принципи безпечного підключення через TLS
  • Навчитеся працювати з сертифікатами X.509
  • Зможете підключити ESP32 до AWS IoT

Обробка даних у хмарі: Rules Engine

  • Навчитеся налаштовувати обробку даних у хмарі
  • Зрозумієте роботу Rules Engine
  • Зможете інтегрувати дані з базами

Створення бекенд-сервісу на Python

  • Навчитеся створювати бекенд для обробки даних
  • Опануєте основи Flask або FastAPI
  • Зможете створювати REST API

Візуалізація даних у Grafana

  • Навчитеся розгортати й налаштовувати Grafana
  • Зрозумієте принципи моніторингу телеметрії
  • Створите дашборди для візуалізації даних

Зворотний зв'язок: керування пристроєм із хмари

  • Зрозумієте архітектуру двосторонньої комунікації в IoT
  • Навчитеся формувати структуру команд
  • Зможете підписуватися на MQTT-топіки для отримання команд
  • Навчитеся керувати пристроєм із хмари
  • Створите інтерактивне керування через дашборд

Віддалене оновлення прошивки (Over-the-Air, OTA)

  • Зрозумієте життєвий цикл IoT-продукту
  • Розберетеся з механізмом OTA для ESP32
  • Навчитеся працювати з розділами пам’яті
  • Зрозумієте принципи безпеки OTA-оновлень
  • Навчитесь оновлювати пристрої через AWS IoT Jobs

Основи енергоефективності

  • Зрозумієте, як формується споживання енергії
  • Ознайомитеся з режимами сну ESP32: Light Sleep, Deep Sleep, Hibernation
  • Навчитеся керувати пробудженням пристрою
  • Зможете реалізувати енергоефективну логіку роботи
  • Навчитеся вимірювати енергоспоживання

Основи безпеки в IoT

  • Розберетеся в основних загрозах IoT
  • Зрозумієте принципи Secure Boot
  • Навчитеся безпечно зберігати ключі та сертифікати
  • Ознайомитеся з принципом найменших привілеїв

Оглядова лекція: Edge Computing і TinyML

  • Зрозумієте концепцію Edge Computing
  • Дізнаєтеся про переваги обробки даних на пристрої
  • Ознайомитеся з прикладами локальної обробки
  • Зрозумієте основи TinyML
  • Дізнаєтеся про запуск ML-моделей на мікроконтролерах

Консультація та фіналізація проєкту

  • Отримаєте відповіді на запитання щодо вашого проєкту
  • Розберете складні кейси та проблеми
  • Підготуєтеся до фінального захисту

Захист фінальних проєктів

  • Презентуєте власне IoT-рішення
  • Отримаєте фідбек щодо архітектури та реалізації
  • Підсумуєте результати навчання

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Курсовий проєкт
  • Проєкт в портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Єгор Дудник - Software Engineer at Beringar LTD

Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
28.07.2026
Длительность
20 занятий
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • QA Automation / QA Manual
Robot Dreams
Подробнее

В embedded QA ручні перевірки швидко перестають працювати: баги складно відтворити, flaky-сценарії губляться, а тестування hardware не масштабується без автоматизації. На курсі ви побудуєте embedded QA workflow: від UART-комунікації, логів та debugging - до HIL-стендів, pytest-фреймворків, OTA/reliability testing та CI/CD для hardware.

Програма курсу

Вступ до Embedded QA та ручне функціональне тестування

  • Розберете, чим Embedded QA відрізняється від Web/Mobile QA
  • Зрозумієте роль QA в lifecycle hardware-продукту
  • Навчитеся складати тест-кейси для embedded-пристроїв
  • Опануєте структуру тест-плану: happy path, негативні сценарії, граничні умови
  • Навчитеся документувати дефекти так, щоб розробник зміг їх відтворити

Raspberry Pi як тестова платформа

  • Розберете, навіщо Raspberry Pi використовують в Embedded QA
  • Навчитеся налаштовувати Raspberry Pi з нуля без монітора
  • Ознайомитеся з можливостями GPIO, I2C, SPI та UART
  • Розберете ключові бібліотеки для роботи з Raspberry Pi: gpiozero, RPi.GPIO, pyserial
  • Навчитеся запускати pytest безпосередньо на Raspberry Pi
  • Дізнаєтесь, як використовувати Raspberry Pi як HIL-контролер
  • Зрозумієте, коли краще використовувати Raspberry Pi, а коли - звичайний ПК

Архітектура мікроконтролера та налаштування toolchain

  • Розберете, що таке мікроконтролер і чим MCU відрізняється від CPU
  • Зрозумієте, чому embedded-пристрої складніше тестувати, ніж веб
  • Ознайомитеся з архітектурою ESP32: ядрами, Flash, SRAM та NVS
  • Розберете, як архітектура мікроконтролера впливає на поведінку прошивки
  • Опануєте базове налаштування ESP-IDF або PlatformIO
  • Навчитеся прошивати пристрій через esptool.py
  • Навчитесь отримувати стартові логи пристрою через UART

Інструментарій QA-інженера: схеми та лабораторне обляднання

  • Дізнаєтеся, навіщо QA-інженеру читати електронні схеми
  • Навчитеся знаходити тест-поінти й місця підключення аналізатора
  • Ознайомитеся з EasyEDA, KiCad та Altium Designer
  • Розберете базові умовні позначення, лінії з’єднань і компоненти на схемах
  • Зрозумієте, коли потрібен осцилограф, а коли достатньо логічного аналізатора
  • Навчитеся виконувати базові перевірки стенду мультиметром
  • Розберете, навіщо потрібен лабораторний блок живлення під час тестування

Аналіз комунікаційних протоколів I2C, SPI, UART та основи Hardware Debugging

  • Розберете, навіщо QA-інженеру аналізувати трафік на шині
  • Ознайомитеся зі структурою I2C-кадру й типовими помилками протоколу
  • Розберете SPI: режими CPOL/CPHA, роль CS-лінії та відмінності від I2C
  • Опануєте базову структуру UART: стартові й стопові біти, baudrate, типові помилки
  • Навчитеся підключати логічний аналізатор і захоплювати трафік
  • Навчитеся декодувати пакети й знаходити помилки в комунікації між чіпами
  • Зрозумієте, що таке JTAG/SWD і коли QA звертається до hardware debugging

Взаємодія з пристроєм через UART: Python i Pyserial

  • Розберете, як працює serial port на рівні операційної системи
  • Навчитеся відкривати UART-з’єднання через Python і pyserial
  • Опануєте параметри з’єднання: baudrate, parity, stopbits
  • Навчитеся програмно знаходити доступні порти через serial.tools.list_ports
  • Розберете, як читати "сирий" UART-потік з пристрою
  • Навчитеся парсити змішаний вивід прошивки: debug-логи, JSON і шум після reboot
  • Створите клас DeviceDriver, який приховує деталі з’єднання від тестів

Надійність драйвера і варіації транспорту

  • Навчитесь обробляти типові помилки: timeout, обрізану відповідь, невалідний JSON, зникнення порту
  • Опануєте retry-патерн із backoff для нестабільних embedded-сценаріїв
  • Розберете, як логувати спроби для дебагу flaky-тестів
  • Навчитеся відрізняти інфраструктурну проблему від реального багу
  • Зрозумієте, як винести транспорт в окремий клас
  • Ознайомитеся з підходами для UART, TCP/UDP та BLE-транспорту
  • Навчитесь адаптувати DeviceDriver під різні транспорти через dependency injection

Тестовий Фреймворк на Pytest

  • Опануєте структуру pytest-проєкту для embedded-тестування
  • Навчитесь організовувати тести в tests/smoke і tests/functional
  • Розберете роль conftest.py в тестовому фреймворку
  • Навчитеся використовувати fixtures різного scope
  • Опануєте параметризацію тестів через @pytest.mark.parametrize
  • Навчитеся генерувати HTML-звіти через pytest-html або Allure
  • Напишете перший повний тест: від підключення до пристрою - до PASSED у терміналі

Тест-агент: варіанти підходів

  • Розберете концепцію test agent і його роль в автоматизованому embedded-тестуванні
  • Ознайомитеся з Arduino Nano як агентом для керування GPIO та реле
  • Розберете Raspberry Pi як універсальний варіант тест-хоста й агента
  • Ознайомитеся з USB-реле модулями для plug-and-play тестування з ПК
  • Розберете MOSFET-ключі для timing-критичних сценаріїв
  • Порівняєте підходи за ціною, складністю, real-time можливостями та масштабованістю
  • Навчитеся писати скрипт, який відправляє команду на агента і читає відповідь від DUT

HIL-стенд: концепція та проєктування

  • Розберете, що таке Hardware-in-the-Loop і коли він незамінний
  • Зрозумієте, чим HIL відрізняється від unit-тестів без заліза
  • Ознайомитеся з компонентами стенду: DUT, test agent, реле, USB-хаб
  • Навчитеся проєктувати схему підключення компонентів стенду
  • Розберете контракт між компонентами: формат команд і відповідей
  • Оберете конфігурацію стенду під свій курсовий проєкт
  • Навчитеся проєктувати HIL-стенд під конкретний пристрій

HIL-стенд: збирання та перший тест

  • Зберете фізичний HIL-стенд за попередньо підготовленою схемою
  • Підключите DUT, test agent і компоненти керування живленням
  • Інтегруєте HIL-стенд із pytest
  • Створите клас HILAgent з методами power_on() та power_off()
  • Навчитеся керувати живленням DUT програмно через pytest-фікстуру
  • Напишете перший HIL-тест з відключенням живлення
  • Розберете типові проблеми під час збирання стенду і способи діагностики

End-to-end автоматизація на HIL-стенді

  • Навчитеся проєктувати E2E-тести для IoT-пристроїв
  • Розберете сценарій від зчитування сенсора до відправки MQTT-повідомлення
  • Опануєте локальний MQTT-брокер Mosquitto як mock для cloud-частини
  • Навчитеся перехоплювати повідомлення пристрою в тестовому середовищі
  • Розберете, як відтворювати race conditions через швидкий reboot
  • Ознайомитеся з кейсом пошуку memory leak через HIL-тест
  • Зрозумієте, які баги HIL-тестування знаходить краще за ручну перевірку

Тестування бездротових комунікацій: Wi-Fi та BLE

  • Навчитеся тестувати Wi-Fi reconnect і поведінку пристрою після втрати мережі
  • Розберете сценарії зміни пароля, HTTP 5xx та нестабільного з’єднання
  • Ознайомитеся з варіантами симуляції відключення мережі через nmcli, netsh, RPi або smart plug
  • Навчитеся писати BLE-тести через бібліотеку bleak
  • Розберете сканування реклами, підключення та читання GATT-характеристик
  • Ознайомитеся з типовими багами у Wi-Fi та BLE-стеках
  • Навчитеся відтворювати зависання, memory leak та проблеми reconnect

Тестування надійності та продуктивності

  • Навчитеся писати long-run тести для embedded-пристроїв
  • Розберете сценарії тривалого опитування сенсора та логування heap-статистики
  • Опануєте stress testing із навантаженням, що перевищує штатне
  • Навчитеся виявляти memory leaks через порівняння heap_size на старті та в кінці тесту
  • Зрозумієте різницю між витоком пам’яті та фрагментацією heap
  • Ознайомитеся з поняттям watermark у контексті аналізу пам’яті
  • Розберете Power Profiling через INA219 або Nordic PPK2 для IoT-пристроїв на батареї

OTA-оголошення та Rollback прошивки

  • Розберете, чому OTA-оновлення критично тестувати до релізу
  • Ознайомитеся з механізмами OTA в ESP-IDF: dual partition та app rollback
  • Навчитеся перевіряти успішне оновлення через версію прошивки
  • Розберете, як працює rollback при невдалому оновленні
  • Навчитеся тестувати втрату зв’язку під час OTA через HIL-стенд
  • Розберете сценарії пошкодженого образу та downgrade
  • Опануєте автоматизацію OTA-тестів у pytest

CI/CD для Embedded

  • Зрозумієте, чому embedded CI відрізняється від хмарного CI
  • Розберете, чому для тестів із залізом потрібен self-hosted runner
  • Ознайомитеся зі схемою GitLab → Runner на ПК → стенд з пристроєм
  • Розберете стадії pipeline: build, flash, test, report
  • Навчитеся використовувати esptool, openocd або nrfjprog у CI-процесі
  • Розберете шаблон gitlab-ci.yml рядок за рядком
  • Навчитеся зберігати Allure-звіти та UART-логи як артефакти

AI-інструменти в Embedded QA

  • Розберете, де AI реально допомагає Embedded QA Engineer
  • Навчитеся генерувати тест-кейси з datasheet
  • Опануєте підходи до аналізу UART-логів та crash-дампів за допомогою AI
  • Ознайомитеся з MCP-серверами для підключення AI-агента до локальних інструментів
  • Навчитеся формулювати промпти для embedded-систем, протоколів та логів
  • Розберете практичне використання Cursor, Copilot і Claude для QA-задач
  • Зрозумієте обмеження AI в embedded і навчитеся перевіряти результати на залізі

Кар'єрний Roadmap Embedded QA Engineer

  • Розберете сегменти ринку, де потрібні Embedded QA Engineers
  • Ознайомитеся з напрямами IoT, Automotive, MedTech та Aerospace
  • Навчитесь оформлювати портфоліо для Embedded QA позицій
  • Зрозумієте, як презентувати GitHub із pytest-фреймворком
  • Розберете, як показати фото й відео HIL-стенду в портфоліо
  • Ознайомитеся з типовими задачами на технічних співбесідах
  • Підготуєтеся до запитань щодо протоколів, pytest та embedded-тестування

Консультація та фіналізація курсового проєкту

  • Отримаєте індивідуальну допомогу з курсовим проєктом
  • Розберете проблеми, які виникли під час збирання стенду або написання тестів
  • Проведете code review тестового фреймворку
  • Оціните структуру, читабельність і масштабованість проєкту
  • Доопрацюєте HIL-стенд, pytest-тести й звітність
  • Підготуєте демонстрацію фінального проєкту
  • Навчитеся вирішувати, що показувати live, а що виносити в презентацію

Захист фінальних проєктів

Вимоги для старту

Курс підійде тим, хто вже має базу в QA Automation або Embedded-розробці, впевнено працює з Python і розуміє основи електроніки. Для навчання вам знадобиться лише ноутбук і доступний мікроконтролер ESP32. Решту компонентів (датчики, модулі тощо) ви підбиратимете разом із викладачем у процесі курсу - під конкретні завдання та обрану прошивку.

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика з UART, HIL, pytest, CI/CD та IoT
  • Курсовий проєкт
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Богдан Горбанич - Senior Embedded QA Engineer at SQUAD

Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
27.06.2026
Длительность
2 месяцев
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
42 000 UAH за курс
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • Product Marketing / Brand Manager
Projector Institute
Подробнее

Дізнаємось, як створити ефективну стратегію бренду від етапу брифінгу до вибору каналів комунікації та презентації клієнту.

Програма курсу

Вступна лекція

  • Що таке стратегія і навіщо вона потрібна
  • На які питання відповісти, щоби розробити стратегію
  • Хто такий стратег і чим він займається

Брифінг

  • Теорія: навчимося розуміти завдання клієнта, розберемо, які питання і навіщо ставити
  • Практика: складемо бриф, забрифуємося із клієнтом на проєкт, отримаємо фідбек

Job to be done-дослідження

  • Теорія. Навчимося проводити дослідження:
    • шукати респондентів
    • проводити інтерв'ю й аналізувати результати
    • розберемо 4 сили та мотиваційні сегменти
    • подивимося кейси та приклади
  • Практика:
    • навчимося інтерв'ювати
    • аналізувати
    • писати висновки
  • Індивідуальне завдання - проводимо та обробляємо по 2 інтерв'ю
  • Проєкт:
    • складемо анкету
    • проведемо інтерв'ю
    • опрацюємо
    • оформимо висновки та презентуємо

Стратегія

  • Теорія:
    • дізнаємось, як втілювати знайдену цінність у бренді та продукті
    • навчимося описувати стратегію: від опису аудиторії до інсайту та ціннісної пропозиції
    • розберемо приклади
  • Практика:
    • отримаємо результати дослідження та індивідуально опишемо стратегію
    • презентуємо, розуміємо помилки, отримуємо фідбек

Інсайт

  • Теорія:
    • розберемося з інсайтом - як шукати, формулювати та як використовувати його у стратегії
    • розглянемо десяток прикладів
  • Проєкт: на підставі досліджень описуємо та презентуємо стратегію щодо проєкту

Стратегія комунікації

Теорія: дізнаємось, як працює охоплююча та перфоманс комунікація, навчимося описувати Customer Decision Journey та обирати канали для бренду.

Діджитал комунікація

  • Теорія: дізнаємось, як вибирати інструменти в діджиталі, розберемо специфіку, формати та їхні відмінності
  • Проєкт: описуємо CDJ та підбираємо канали для проєкту

Робота з запереченнями та переговори

  • Теорія: дізнаємось, як отримувати значно менше скарг, як вийти з режиму "клієнт-агентство" і працювати на рівних, навчимося захищати стратегію та переконувати клієнта
  • Практика: проведемо симуляцію переговорів і розберемо 2 кейси

Особливості курсу

  • Живі заняття
  • Real-life завдання
  • Консультації з особистих проєктів
  • Додаткові матеріали до занять
  • Регулярний фідбек
  • Курсовий проєкт
  • Сертифікат за здобутки
  • Можливість повернути кошти протягом 7 днів якщо передумаєте

Викладачі курсу

  • Женя Гавриличенко - У минулому - старший стратег у Fedoriv
  • Дмитро Кудінов - CEO at inseed.marketing
  • Оксана Чумак - Стратег у Fedoriv
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
01.08.2026
Длительность
3 месяцев
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
27 000 UAH за курс
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • Motion Designer / Video Editor / 2D & 3D Animator
Projector Institute
Подробнее

Онлайн курс моушн дизайну в After Effects, який закладає правильні принципи 2D анімації на роки вперед.

Програма курсу

Інтро в моушн дизайн: базові параметри для анімації

  • Огляд інтерфейсу Adobe After Effects
  • Основні інструменти анімації
  • Анімація абстрактної композиції за базовими параметрами
  • Циклічна анімація: як створити
  • Практика: створюємо циклічну анімацію, використовуючи базові параметри

Динаміка, фізика руху та ритм: таймінг, спейсінг, ізінг

  • Аналіз якісної та не дуже анімації
  • Налаштування швидкості, її вплив на відчуття анімації
  • Інструменти для роботи зі швидкістю
  • Практика: анімуємо зациклену композицію із шейпами та налаштовуємо ізінги

Шейпи та текст

  • Знайомство з інструментами для роботи з формами
  • Робота з референсами
  • Моушн і слова: можливості та базові правила анімування текстів
  • Анімація з параметром Trim Path в Adobe After Effects
  • Практика: створюємо анімацію з шейпами та текстом

Маски та прекомпозиції

  • Розбір видів масок
  • Знайомство з прекомпозиціями
  • Практика: створюємо анімацію, використовуючи прекомпозиції з різними масками та текстурами

Базові анімаційні сценарії для дрібних елементів

  • Аналіз прикладів простих коротких анімацій
  • Розбір структури базових сценаріїв
  • Практика: анімуємо стікери, іконки та елементи інтерфейсу, використовуючи базові сценарії анімації

Анімація логотипу

  • Розбір основних сценаріїв для анімації логотипів
  • Практика: анімуємо три різні логотипи, застосовуючи вивчені прийоми

Морфінг: перетворення одного об'єкта в інший

  • Застосування морфінгу в моушні
  • Розбір основних принципів хорошого морфінгу
  • Практика: створюємо зациклену морфінгову анімацію з трьома об'єктами

Ефекти в моушн дизайні

  • Аналіз на прикладах, де та як використовувати ефекти
  • Розбір основних ефектів для постпродакшену анімації: gradient, blur, roughen edges, chromatic aberrations
  • Практика: додаємо ефекти в наші анімації

Анімація для контенту: Instagram

  • Формати та форми моушну, які входять у пакет SMM
  • Робота з ресайзами анімації для сторіз, рілз, допису
  • Розбір прикладів моушн дизайну для інстаграму
  • Практика: анімуємо рілз за готовим дизайном та робимо ресайз

Анімація для контенту: YouTube

  • Формати та форми моушну, які входять у пакет YouTube
  • Робота з референсами
  • Стилі анімації: колаж та стоп-моушн
  • Робота з музикою в After Effects
  • Практика: анімуємо інтро-заставку

Інтерфейсна анімація

  • Особливості анімації в інтерфейсах
  • Сценарій для ролика на основі шляху користувача
  • Підготовка дизайнів під анімацію - експорт із Figma
  • Основи анімації вебелементів
  • Практика: анімуємо екрани застосунку

Анімація для формату Lottie: персонаж

  • Анімації Lottie: можливості, обмеження інструменту та що треба знати, щоб анімація працювала
  • Анімація простого персонажа-маскота для застосунку
  • Перевірка анімації в плеєрі Lottie
  • Експорт анімації у JSON
  • Практика: анімуємо двох простих персонажів та робимо експорт для Lottie

Анімація для формату Lottie: веб

  • Анімація складного екрана з растровими елементами та розмиттям
  • Експорт та перевірка анімації
  • Практика: створюємо анімацію для сайту з експортом у JSON

Моушн ролик: дизайн кейс

  • Принципи якісного дизайн-кейсу: різниця між сценами, ритм, динаміка, монтаж
  • Аналіз прикладів дизайн-кейсів
  • Збір аніматика проєкту
  • Практика: анімуємо яскравий дизайн-кейс з фокусом на ритм, динаміку та монтаж

Структура моушн проєкту

  • Головні складники роботи над проєктом: мудборд, сторіборд, звук, аніматик, ілюстрації/дизайни, анімація
  • Практика: складаємо мудборд для курсового проєкту, створюємо сторіборд, додаємо музику, збираємо аніматик

Моушн ролик: реклама події

  • Розбір принципів і прикладів вдалих сценаріїв та як їх застосовувати
  • Практика: створюємо рекламну анімацію для події

Моушн ролик: монтаж шоурілу

  • Ідеї для оформлення власного шоурілу
  • Практика: анімуємо інтро та аутро для шоурілу

Портфоліо, позиціонування, розвиток

  • Поради, як просувати свою експертність та далі розвиватися
  • Формування власного портфоліо з робіт, зроблених на курсі

Особливості курсу

  • Real-life завдання
  • Курсовий проєкт
  • Регулярний фідбек
  • Сертифікат за здобутки
  • Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу
  • Безоплатний доступ до відеокурсу Adobe After Effects від Projector

Викладачі курсу

  • Василь Дубовий - Art Director та Motion Designer в EdEra
  • Жанна Сіренко - Motion Designer та Animator в OUSHN
  • Дарія Згуровець - Motion Designer та Animator в Kyїfornia
  • Марія Бородуліна - Аніматорка. моушн дизайнерка
  • Ірина Загрівая - Моушн-дизайнерка, аніматорка у Framewitch
  • Ліза Тарасова - Засновниця студії анімації Oushn
  • Теймур Бзікадзе - Аніматор в and action
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
01.09.2026
Длительность
3 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
21 000 UAH за курс
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
Projector Institute
Подробнее

Отримуємо необхідну базу в малюванні, щоб працювати в артіндустрії та розвиватися в різних напрямках

Програма курсу

Принципи лінійного малюнка людини

  • Що таке малюнок
  • Як почати скетчити
  • Техніка для початку малювання, базова лінія динаміки
  • Техніка "силует", малювання великими плямами
  • Напрацювання фотографічної пам'яті

Діджитал малюнок

  • Як створювати цифрові малюнки
  • Освоєння Adobe Photoshop
  • Поради й підказки з опанування софту

Побудова людини. Базова анатомія

  • Що таке пластична анатомія
  • Канони й модулі
  • Пропорції тіла людини
  • Спрощена схема побудови людської фігури
  • Різниця побудови жіночого та чоловічого тіл

Принципи малювання портрета

  • Що впливає на портрет людини
  • Пропорції обличчя та міміка
  • Особливості малювання обличчя та окремих частин
  • Естетика малюнка чоловічого та жіночого портрета

Основи сторітелінгу

  • Що таке сторітелінг
  • Тема, головна думка, концепція
  • Як почати роботу над сторітелінгом
  • Основи драматургії
  • Триактна структура

Створення анімаційного персонажа. Карикатура

  • Персонаж як основа історії
  • Форма, стилізація пропорцій
  • Зміст й легенда персонажа в деталях
  • Колір та психологія його сприйняття
  • Душа персонажа
  • Принцип карикатури
  • Перебільшення портрета людини
  • Створення анімаційного обличчя персонажа

Стилізація портрета персонажа

  • Проста форма
  • Конструкція й анатомія персонажа
  • Базова побудова: рухомі й нерухомі частини обличчя
  • Школи стилізації персонажів
  • Перебільшення: пропорції, емоції
  • Зони уваги персонажа

Анімація в Adobe Photoshop

  • Поворот персонажа в анімаційному русі
  • Перші кроки анімаційного процесу
  • 12 принципів анімації
  • Промальовка простого персонажа
  • Рух від початкової до кінцевої пози

Основи ілюстрації

  • Як розповісти історію через зображення
  • Сценарій спілкування художника з глядачем через метафори
  • Створення ідеї ілюстрації
  • Робота з сюжетом
  • Аудиторія та настрій ілюстрації
  • Пошук стилю

Ілюстрація зі своїм персонажем в обраній стилістиці

  • Технічні особливості створення свого персонажа
  • Як зрозуміти, навіщо створюється персонаж
  • Враження, атмосфера, аура історії
  • Колірна гама, характер ліній, ракурс
  • Емоційні особливості
  • Як залишити в пам’яті глядача "подряпину"

Особливості курсу

  • Вебінари та лекції
  • Real-life завдання
  • Курсовий проєкт
  • Регулярний фідбек
  • Сертифікат за здобутки
  • Можна повернути кошти протягом 14 днів від початку курсу

Викладачі курсу

  • Олег Маламуж - 24 роки в анімації, режисер повнометражного проєкту "Викрадена принцеса: Руслан і Людмила"
  • Оксана Драчковська - Книжкова ілюстраторка
  • Оксана Йориш - Графічна дизайнерка, книжкова ілюстраторка
  • Олена Турська - Керівниця напряму анімаційної графіки в коледжі КНУТД
  • Оля Капись - Ілюстраторка, аніматорка та артдиректорка в and action
  • Тетяна Бульба - Visual Development Artist в Ink and Light Films
  • Ольга Петренко - Професійна художниця традиційного живопису, 2D Artist в ігровій індустрії
  • Євген Величев - Незалежний бренд дизайнер та ілюстратор.
  • Ірина Маламуж - Сценаристка, продюсерка, психологиня, 20 років в анімації.
Подать заявку

Страницы