Лучшие IT курсы в Украине

Програма курсу

Роль аналітика даних у бізнесі та чому інформація - це нафта нашого часу

• Значення даних у сучасному світі: чому бізнес орієнтується на дані
• Основні обов'язки аналітика даних
• Роль аналітика в різних типах команд: маркетинг, продажі, IT
• Перспективи кар'єрного зростання

Результат: ви дізнаєтеся, як аналітики допомагають бізнесу приймати рішення на основі даних, які обов'язки вони виконують і як співпрацюють із командами. Розглянете реальні приклади використання даних у бізнесі та кар'єрні можливості аналітиків.

Етапи роботи з даними: збір, обробка

• Етап 1: Збір даних
• Етап 2: Обробка даних
• Етап 3: Візуалізація даних
• Етап 4: Інтерпретація даних
• Ключові виклики під час роботи з як даними

Результат: ви опануєте повний цикл роботи з даними: від автоматизації збору через API та веб-скрейпінг до очищення та трансформації даних. Навчитесь створювати зрозумілі графіки у Power BI та Tableau, а також інтерпретувати результати, щоб вони стали основою для бізнес-рішень. Попрактикуєте вирішення проблем із неповними або некоректними даними.

SQL та робота з базами даних

• Що таке база даних?
• Структура баз даних
• Типи даних у базах
• Приклади баз даних у реальному світі

Результат: ви отримаєте практичні навички роботи з базами даних: навчитеся розуміти їхню структуру, працювати з таблицями, ключами та різними типами даних. Створите першу базу даних, наповните її даними та дізнаєтеся, як застосовувати ці знання для роботи з реальними прикладами, такими як CRM, ERP або фінансові системи.

Нормалізація даних і створення зв'язків між таблицями

• Проблеми дублювання даних
• Нормалізація даних
• Зв'язки між таблицями
• Практика: розділення таблиць і побудова зв'язків

Результат: ви навчитеся впорядковувати дані, зменшуючи дублювання та підвищуючи ефективність роботи бази. Розберете, як правильно нормалізувати таблиці за правилами 1NF, 2NF, 3NF та створювати зв'язки між ними (один-до-одного, один-до-багатьох). Зрозумієте, як використовувати зовнішні ключі для структурування даних і попрактикуєтеся в побудові зв'язків між таблицями на реальних прикладах.

Запити до великих баз даних та використання JOINs

• JOIN: об'єднання таблиць у запитах
• Фільтрація та агрегування даних
• Оптимізація запитів до великих баз даних
• Практика: створення звітів з декількох таблиць
• Воркшоп. Робота з проєктом. Об'єднуємо таблиці, створюємо зв'язки, відпрацьовуємо команди

Результат: ви навчитеся об'єднувати таблиці за допомогою JOIN-запитів (INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER) і використовувати групування для аналізу даних. Розглянемо функції MAX, MIN, COUNT, а також методи оптимізації запитів до великих баз даних, включаючи використання індексів. Практичні завдання дозволять створювати звіти з декількох таблиць, що моделюють реальні бізнес-кейси.

Візуалізація даних

• Чому візуалізація важлива в аналітиці?
• Типи візуалізацій та їхнє застосування
• Правила створення якісної візуалізації
• Підходи до вибору типу візуалізації
• Етичні аспекти візуалізації

Результат: ви навчитеся правильно вибирати типи графіків для різних даних, створювати зрозумілі й інформативні візуалізації та уникати поширених помилок. Розглянемо правила побудови графіків, які акцентують на ключовій інформації, та обговоримо етичні аспекти візуалізації, щоб забезпечити прозорість і достовірність ваших звітів. Практичні приклади допоможуть зрозуміти, як обирати найкращий спосіб представлення даних для прийняття бізнес-рішень.

Робота з Power BI

• Вступ до Power BI: огляд інструмента
• Типи джерел, що підтримує Power BI
• 2 вектори роботи з Power BI
• Встановлення Power BI 
• Фіксуємо знання основ PBI
• Використання DAX для обчислень
• Синтаксис i порiвняння з SQL/Python
• Практика: створення мiри, KPI, дашборду
• Мiнiмум, який повинен знати Junior-аналiтик

Результат: ви навчитеся створювати професійні дашборди у Power BI, додаючи інтерактивні елементи та використовуючи DAX для складних обчислень. Практичні завдання охоплюють підключення до різних джерел даних (Excel, SQL, API), їх трансформацію у Power Query та побудову метрик і KPI. Завершальний результат - оптимізований дашборд із реальними бізнес-розрахунками та автоматизованим оновленням даних у реальному часі.

Tableau для створення інтерактивних звітів

• Огляд інструмента та основні відмінності від Power BI
• Переваги Tableau для інтерактивної аналітики
• Імпорт і підготовка даних у Tableau
• Підключення до різних джерел
• Очищення та трансформація даних
• Створення звітів у Tableau
• Побудова графіків, діаграм і карт
• Інтерактивність у Tableau
• Фільтри, параметри, дії користувача
• Приклади інтерактивних звітів для бізнесу
• Воркшоп. Робота з Tableau. Розбір кейсів практичних із різних сфер

Результат: ви опануєте побудову інтерактивних звітів у Tableau, навчитеся працювати з графіками, картами та дашбордами, які дозволяють користувачам самостійно взаємодіяти з даними. Практичний кейс покаже, як імпортувати дані, очищати їх і створювати звіт із візуалізацією продажів за регіонами у форматі heatmap. Ви дізнаєтесь, як налаштовувати фільтри, параметри та інші інтерактивні елементи для дата-аналітики.

Python для аналізу та візуалізації даних

• Що таке Python і чому він важливий для аналітиків?
• Основи синтаксису Python
• Використання бібліотек (Pandas, NumPy) для роботи з даними
• Візуалізація з Matplotlib і Plotly

Результат: ви отримаєте навички програмування на Python, навчитеся працювати з ключовими структурами даних (списки, словники) та використовувати умовні оператори і цикли для вирішення задач. Також опануєте читання та запис файлів, включаючи роботу з форматами CSV і JSON. Практичні завдання допоможуть автоматизувати рутинні процеси та виконувати базові операції з масивами даних, що є важливим для подальшого розвитку в аналітиці.

Бізнес-аналітика та прийняття рішень

• A/B тестування та проведення експериментів
• Аналіз даних для бізнес-цілей
• Побудова метрик і KPI
• Практичні кейси з різних галузей (маркетинг, продажі, фінанси)
• Створення бізнес-звітів для зацікавлених сторін

Результат: ви дізнаєтеся, як планувати та проводити A/B тестування для прийняття обґрунтованих рішень у маркетингу чи продуктових змінах. Навчитеся формулювати гіпотези, визначати KPI, розподіляти користувачів на групи та аналізувати результати за допомогою Python. Практичний кейс дозволить попрактикуватися у проведенні тесту, оцінці значущості результатів (p-value) та формуванні рекомендацій для бізнесу.

Фінальний QA

• Робота над реальним кейсом з використанням всіх інструментів та навичок курсу
• Завершальний проєкт з рекомендаціями від експертів курсу, який ви додасте в своє портфоліо

Особливості курсу

• 17 живих лекцій / 13 воркшопів / 1 фінальна Q&A зустріч
• Перевірка домашніх завдань з розгорнутим фідбеком + частина завдань на самоперевірку
• Необмежений доступ до матеріалів курсу
• 10 практичних гайдів, шаблонів та інструкцій по роботі з SQL, Power BI, Tableau, Matplotlib і Plotly
• Постійна підтримка у груповому чаті із менторами та спікерами
• Особистий ментор на весь період навчання
• Допомога з підготовкою до пошуку роботи: упакування профілю (резюме, супровідний лист, LinkedIn) + гайди з пошуку роботи
• До 4-х гранд проєктів, які прокачають ваше портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Максим Турлюн - Senior Product Analyst at TemaBIT
• Арсеній Шрейдер - Senior BI Developer at Akamai
• Аліна Бабич - Data Analyst at NovaDigital
• Анна Коваленко - Senior Data Analyst at Ornament Soft Solution
• Алла Осипова - Data Analyst / Database admin at Reckitt
• Ілля Андрєйчик - Senior Data Analyst at Capslock
• Марина Завальна - Data / Product Analyst at Liven by SKELAR

Курс дозволяє поглибити навички планування для Project Manager, Business Analyst, Product Manager. На заняттях вас навчать контролювати роботу команди, покращувати її якість спираючись на метрики, впроваджувати зміни, підтримувати документацію та успішно завершувати чи передавати проєкти.

Програма курсу

Виконання проєкту

• Контроль змісту
• Метод освоєного обсягу (EVM)
• Метод критичного шляху
• Контроль виконання при невідомому Scope проєкту

Моніторинг і контроль

• Що вибрати: Scrum або Kanban
• Типи дошок: Releases, Feature, Team
• Continuous Integration, Delivery, Deployment
• Control Graph, Cumulative Flow Diagram, Velocity Chart

Контроль команди у Scrum

• Особливості моніторингу та контролю на видаленій роботі
• Як правильно фасилітувати мітинги, щоб контроль не перетворювався на диктатуру
• За якими метриками треба стежити, щоб бути в курсі всього
• Tips&Tricks за правилами взаємодії та контролю кількох проєктів

Контроль проєкту через метрики

• Чому важливо стежити за Burn Down Chart
• Velocity – як інструмент управління проєктом
• Види технічних метрик
• Базові Метрики Kanban
• Опис і визначення атрибутів якості
• Метрики для команди

Робота зі змінами: моделі і фреймворки

• Чому ми боїмося змін і як з цим боротися
• Чому 70% змін провальні і як підготувати до них команду
• Як за допомогою фреймворків і моделей визначити невдалі впровадження
• Впровадження організаційних стратегії за допомогою методу Kotter's 8 step
• Як застосовувати PDCA в IT-проєктах
• Lean Change Management

Робота зі змінами: документація і метрики

• Уникнення порожніх цілей в проєкті
• Як документувати заплановану і незаплановану роботу
• Управління Scope change
• Як вважати Leading indicators
• Як впливати на Lagging indicators

Робота зі змінами: команда і комунікація

• Інформаційні канали
• Адаптація та трансформація
• Six Change Approaches
• Motivation 3.0
• Командні рішення

Як працювати з великими фреймворками

• Коли варто відмовитися від звичних Scrum та Kanban та подивитися у бік чогось іншого і як це впроваджувати
• SAFe, XP, DAD, LeSS – для якої команди та проєкту, що підійде?
• Що потрібно знати, до впровадження будь-якого нового фреймворку
• Як підготувати до цього команду

Як працювати з великими фреймворками: LeSS

• Як використовувати принципи, правила, елементи та цілі Scrum у великому масштабі
• Структура фреймворку LeSS та принципи його роботи
• Shu-Ha-Ri модель навчання команд та організації
• Основні труднощі в імплементації
• LeSS Huge. Особливості роботи 8+ команд

Як покращити якість на проєкті?

• Три аспекти управління якістю: команда, процеси та інструменти
• Як забезпечити якість на етапі роботи з вимогами
• Як не наламати дров під час розробки архітектури
• Хто відповідальний за якість коду, і що робити, якщо воно "не ок"
• Як шукати зони зростання на проєкті і чи варто гра свічок

Адаптація у різних структурних типах підприємств

• Адаптація в функціональної компанії
• Адаптація в матричної компанії
• Адаптація в проєктній компанії

Завершення і передача проєкту

• Передача проєкту на підтримку
• Нечесні способи здати роботу
• Передача проєкту іншому PM
• Post-Mortem

Особливості курсу

• Для проходження курсу знадобиться базовий досвід в управлінні проєктами та знання англійської мови
• Викладачі мають великий досвід у компаніях різних розмірів
• Персональні консультації по розвитку кар'єри
• Підтримка після завершення курсу
• Повернення коштів після другого заняття, якщо не захочете продовжувати

Викладачі курсу

• Анна Лаврова - Agile Coach в Wemanity Belgium
• Павло Устінов - PM Officer в компанії Solar Digital
• Дмитро Гацура - Head of PMO at LineUp

На курсі з проджект-менеджменту розберешся, як влаштована робота ігрових студій: від перших ідей - до релізу гри. Зануришся в індустрію, вивчиш ролі в команді, основи геймдизайну та життєвий цикл ігрового проєкту.

Програма курсу

Модуль 1. Вступ до індустрії та ролі ПМ

Огляд ігрової індустрії

• Типи студій: AAA, інді, мобільні, консольні
• Сучасні тренди: F2P-моделі, гейміфікація, гібридні жанри
• Основні ролі в команді: продюсери, дизайнери, інженери, художники
• Тренажерка: знайди приклади 3 студій різного типу (AAA, інді, мобільна), коротко опиши, які ігри вони створюють

Роль проджект-менеджера в геймдеві

• Відмінності між ПМ, продюсером і продакт-оунером
• Основні функції ПМ залежно від типу студії
• Зони відповідальності та очікування

Модуль 2. Геймдизайн і ПМ

Класифікація ігор та Core game loop

• Класифікація за платформами, жанрами, ігровими циклами
• Роль основного геймплейного циклу в плануванні
• Як геймплей впливає на обсяг і пріоритетність
• ДЗ: вибери гру (бажано в яку вже грав) і коротко опиши її основний ігровий цикл

Ігрові системи та механіки

• Відмінності між системами, фічами та механіками
• Визначення MVP, критичний шлях
• Scope creep і як йому запобігти
• ДЗ: назви 3 механіки гри з 1-го ДЗ та поясни, яка з них є найважливішою для ігрового процесу

Модуль 3. Ролі та команда

Основні ролі в розробці гри

• Детальний розбір: геймдизайн, левел-дизайн, UI/UX, інженерія, QA, продюсинг
• Як ПМ взаємодіє з кожною дисципліною
• Таблиця: функції та навички по ролях

Формування ефективної команди

• Види структур команд: функціональні, кросфункціональні, поділені на фічі
• Онбординг, менторство, внутрішня культура
• Комунікаційні підходи у великих і малих командах

Модуль 4. Життєвий цикл продукту

Етапи розробки гри

• Pre-production, vertical slice, FPP, alpha, beta, release
• Роль milestone review у прийнятті рішень
• Ризики на кожному етапі
• ДЗ:
  • Візьми уявну гру (над нею далі ти працюватимеш) і створи схему з 5-7 людей та розподіли ролі в команді
  • Опиши коротко, що буде відбуватися на кожному з етапів (від pre-production до релізу)

Макродизайн, WBS і оцінка обсягу робіт

• Створення та підтримка макродизайну
• Методи оцінки часу: expert judgement, bottom-up, analogy
• Planning fallacy та як її уникати
• Тренажерка: придумай короткий опис гри з попереднього ДЗ та склади список з 5–10 основних фіч

Модуль 5. Методології та планування

Моделі життєвого циклу проєкту

• Predictive (waterfall), iterative, incremental, adaptive
• Rolling wave planning та гібридні підходи
• Як обрати підхід залежно від стадії проєкту
• ДЗ: продовжуй працювати над своєю грою, опиши, яка модель життєвого циклу (Waterfall, Agile/Scrum, Iterative, Incremental, Adaptive, гібридна тощо) найкраще підійде саме для твого проєкту, обґрунтуй свій вибір

Agile, Scrum, Kanban у геймдеві

• Scrum: ролі, спринти, backlog grooming, retrospectives
• Kanban: WIP-ліміти, безперервне вдосконалення
• Порівняння: коли й що краще застосовувати

Командна симуляція проєкту

• Ролі в команді, створення концепту, планування
• FPP, перше рев'ю, зміни до MVP

Інструменти планування та візуалізації

• Jira: epic/story/task/sub-task, backlog, burndown chart
• Gantt-діаграма: залежності, критичний шлях, resource planning
• Інтеграція з Confluence, Notion, Trello
• ДЗ:
  • Знайди приклад Gantt-діаграми або беклогу в інтернеті й коротко опиши, що зрозуміло з візуалізації
  • Створи власну Gantt-діаграму для планування розробки твоєї гри

Практика в Jira та Agile-спринт симуляція

• Створення backlog, визначення epic/story/tasks
• Grooming, estimation, assignment
• Sprint planning, щоденні стендапи, review/retro
• Velocity аналіз, управління боргом

Таск-трекери та документація

• Jira: структурування проєкту, time logging, roadmap
• Confluence: проєктна база знань
• Jira hygiene: правила підтримки структури беклогу
• ДЗ: опиши один Jira-тикет, пов'язаний з поточним етапом розробки твоєї гри з назвою задачі, описом та оцінкою часу

Управління змінами та ризиками

• Моделі управління змінами: change control board, impact matrix
• Ризик-менеджмент: qualitative vs quantitative, mitigation
• Комунікація змін у команді
• ДЗ: опиши 2 ризики, які можуть виникнути на проєкті, і запропонуй способи, як їх уникнути

Модуль 6. Комунікація і темп роботи

Фідбек як інструмент розвитку

• Техніки фідбеку: Sandwich, I like / I wish / What if…
• Проведення внутрішніх review та external milestone презентацій
• Конструктивна критика без конфліктів

Work-life balance та антивигорання

• Ознаки вигорання: як виявити й запобігти
• Структурований підхід до навантаження
• Як ПМ може бути прикладом здорового ритму

Tone of Voice і листування

• Slack, пошта, коментарі в тасках - практики комунікації
• Tone of voice документації та репортів
• Коли краще говорити, а не писати
• Тренажерка: напиши приклад повідомлення для команди в Slack із проханням оновити статус завдання

Конфлікти й кризові ситуації

• Джерела конфліктів у продакшені
• Моделі розв'язання (interest-based negotiation, NVC)
• Емоційний інтелект у ролі ПМ
• Тренажерка: обери з кейсів ситуацію конфлікту в команді та запропонуй варіант її розв'язання

Воркшоп з фідбеку та конфліктів

• Складні ситуації з практики
• Рольові ігри: "креатив проти технічних", "клієнт проти команди"

Презентація проєкту й рекомендації

• Демонстрація roadmap і ключових рішень
• Взаємний фідбек та індивідуальний план розвитку
• ДЗ: створи свій roadmap для вигаданої гри, над якою працюєш протягом курсу

Модуль 7. Бізнес-контекст

Економіка ігор

• Бюджети, команди, фінансування (Kickstarter, publisher deals)
• Моделі монетизації: premium, F2P, hybrid
• KPI для AAA та F2P (ARPU, DAU, retention, LTV)

Робота з паблішерами та партнерами

• Що таке pitch і vertical slice
• Очікування паблішера та як ними управляти
• Контракти, milestone approval, scope negotiation

Модуль 8. Інструменти й скіли ПМ

Кар'єра ПМ у геймдеві

• Інтерв'ю, CV, test task: чого очікувати
• Як поводитись у перший день
• Шлях розвитку: ПМ → Senior PM → продюсер/лід → delivery manager
• ДЗ: виконай тестове завдання

Аналіз плану студентів

• Демо фінального проєкту або roadmap своєї гри / симульованого проєкту
• Зворотний зв'язок від викладача + групи
• SWOT-аналіз своїх навичок як ПМ
• Постановка цілей: "Що я вивчу/зроблю за 3 місяці після курсу?"

Після курсу:

• Розумієш, як працюють ігрові студії, чим відрізняються жанри, ролі та життєвий цикл гри. Налагоджуєш взаємодію в команді, вмієш давати фідбек і розв'язувати конфлікти. Впевнено координуєш процеси й тримаєш проєкт у дедлайнах без втрат у якості
• Орієнтуєшся в Agile, Scrum і Kanban, обираєш підхід під завдання. Працюєш з Jira, Confluence та Gantt-діаграмами. Розбираєшся в основних типах документації та складаєш роадмап проєкту. Будуєш систему, яка тримає темп
• Визначаєш MVP та критичний шлях, аналізуєш ризики й тримаєш під контролем scope. Трекаєш та аналізуєш результати проєкту. Вмієш адаптуватися до змін, комунікувати з паблішерами та враховувати бізнес-цілі в плануванні

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу
• Домашні завдання
• Пробне тестове завдання

Викладачі курсу

Гліб Белов - Project Manager at Gunzilla Games

Програма курсу

PM Basics

• Inside the IT Industry
• Introduction to Project Management
• IT Teams and Roles
• Skills, Tools & Growth as a PM
• Ready for the Next Step?

SDLC & Engagement models

• SDLC & Project Lifecycles
• Key Project Documents
• Business & Engagement Models

Methodologies & Frameworks

• Project Management Methodologies Overview
• Agile Mindset & Values
• Key Frameworks - Scrum, Kanban, Scrumban
• Practical Use

Project Tools & Setup

• Tech Fundamentals for PM
• Jira for Project Management
• Confluence for Documentation
• Toolbox for PM

Scope & Estimation

• Scope in IT Projects
• Requirements and Scope Definition
• Project Estimation
• Practical Estimation Techniques

Budgeting & Planning

• Project Planning
• Building and Managing Project Budgets
• Tracking Project Budget

Control, Risks & Changes

• Risk Management
• Change Management
• Monitoring & Reporting
• Project Closure

People & Stakeholder Management

• Stakeholder Management
• Team Dynamics and Leadership
• People Management

Особливості курсу

• Вакансії партнерів
• Уроки англійської
• Кар'єрний модуль
• Пробні співбесіди
• Модуль про роботу з ШІ
• Сертифікат про проходження курсу
• Щотижневі дзвінки з менторами
• Спілкування з одногрупниками
• Практичні навчальні матеріали замість довгих лекцій
• Гарантоване працевлаштування після закінчення курсу

Ви опануєте GameDev від базових операцій на Unity до публічного релізу власної гри на безкоштовних платформах за 5 місяців на цьому курсі. Практика з першого заняття, сапорт від команди і персональний фідбек від лектора на кожному етапі.

Програма курсу

Вступ до курсу та GameDev-індустрії

• Дізнаєтесь, як влаштований курс і що ви зможете отримати від нього після закінчення
• Ознайомитесь із концепцією ігор і галузі GameDev

Unity - основи, інтерфейс. Основи Git

• Навчитеся користуватися інтерфейсом Unity: Project Window, Inspector Window, Hierarchy Window
• Зможете виконувати базові маніпуляції в Unity: керування SceneView, створення, модифікація і видалення GameObjects та їхніх компонентів
• Дізнаєтеся, що таке Git, і навчитеся ним користуватися
• Розглянете найпоширеніші операції в системі контролю версій

Основи C#. Частина 1

• Розглянете основи C# мови, які знадобляться для роботи з рушієм Unity
• Зрозумієте відмінність між value та ref
• Навчитеся будувати прості алгоритми з використанням конструкцій та циклів

Основи C#. Частина 2

• Розглянете, що таке класи та інтерфейси
• Дізнаєтеся, навіщо і як використовують ООП у розробці ігор

Unity та C#

• Розглянете, що собою представляють і чим відрізняються Unity та C#
• Дізнаєтеся, що таке MonoBehaviour C# і чому саме йому ми віддаватимемо перевагу

Q&A

Отримаєте відповіді на питання, які не були висвітлені в індивідуальному порядку через брак часу.

Камера

• Опануєте основи Input System Package
• Дізнаєтесь, як переміщувати персонажа мапою
• Навчитеся переміщувати камеру за персонажем

Ландшафт та зовнішній світ

• Навчитеся створювати, налаштовувати й редагувати Terrain
• Зможете імпортувати дані висот Terrain, створені топографічними застосунками або 3D-редакторами

Основи рендерингу

• Зможете застосовувати методи й підходи рендерингу
• Навчитеся створювати свої та використовувати вже готові в межах співпраці з іншими розробниками

Матеріали, вбудований набір шейдерів

• Розглянете основи роботи матеріалів і принципи вибору шейдера
• Навчитеся створювати комплексні об’єкти з примітивів
• Зможете збирати готовий об’єкт з наданих ресурсів: модель, текстури

Основи освітлення

• Опануєте основи роботи зі світлом
• Навчитесь налаштовувати й запікати світло на сценах

Фізика

• Навчитесь оживляти об'єкти
• Зможете надавати об'єктам можливість зіштовхуватися
• Дізнаєтеся, що таке тригери та колізії

Механіки стрільби

Навчитеся створювати логіку стрільби.

Ігрові боти

Дізнаєтесь, як створити Health-компонент, що реагуватиме на постріли та Score System.

Головне меню. Інерфейс та управління сценою

• Навчитеся створювати головне меню гри
• Дізнаєтесь, як влаштований механізм запуску гри з головного меню
• Зможете створити простий інтерфейс

First Build

• Зможете керувати сценами
• Дізнаєтесь, як збирати проєкт/гру
• Розумітимете повний процес створення гри
• Розглянете, як поділитися своєю грою

Q&A

Отримаєте відповіді на питання, які не були висвітлені в індивідуальному порядку через брак часу.

Модель опису зміни стану об'єкта

• Розглянете, як працює Finite State Machine
• Зможете реалізовувати State Machine

Інтеграція поведінкових дерев у штучний інтелект гри (AI)

• Дізнаєтесь, як створювати структуру даних "дерево"
• Навчитеся використати алгоритми поведінкових дерев
• Зможете створювати мобів у грі

Механіка Spawn та механіка Win-Lose

Зможете створювати механіки спавну і виграшу/програшу.

Система інвентарю

• Зможете створити базову систему інвентарю
• Навчитеся створювати елементи та додавати їх до системи інвентарю
• Дізнаєтесь, як додавати інтерфейс до системи інвентарю у грі
• Розглянете, як саме можна вдосконалювати та покращувати систему інвентарю

Q&A

Отримаєте відповіді на питання, які не були висвітлені в індивідуальному порядку через брак часу.

Анімація

Дізнаєтесь, як додати персонажам та об’єктам гри анімацію.

Системи частинок

Зможете створювати й змінювати VFX, використовуючи Particle System (Shuriken).

Звукова система, система перекладу, система збереження

• Дізнаєтесь, як влаштована та як реалізувати систему SoundSystem
• Зможете зробити простий міксер для контролю гучності: Master, Music, SFX
• Розглянете, як локалізувати гру
• Навчитеся зберігати стан гри, використовуючи PlayerPrefs

Q&A

Отримаєте відповіді на питання, які не були висвітлені в індивідуальному порядку через брак часу.

Налаштування проєкту для роботи з XR

Дізнаєтесь, як підготувати проєкт до роботи з XR.

Втілення ігрових механік у VR

• Дізнаєтесь, як інтегрувати механіки в VR
• Навчитеся створювати UI для VR

Поділ на команди. Game Design Document

• Дізнаєтесь, яким має бути фінальний проєкт та як його оцінюватимуть
• Розглянете, які ідеї та теми фінального проєкту можна використати
• Визначитеся, в якій команді працюватимете і як буде розподілено ролі

Огляд GDD, підготовлених студентами

• Пройдете валідацію своєї теми/ідеї
• Отримаєте відповіді на запитання, стосовно виконання фінального проєкту

Огляд можливостей публікацій та монетизації гри

• Дізнаєтесь, як розмістити свій проєкт на безоплатній платформі для того, щоб користувачі могли завантажувати гру
• Розглянете можливості для монетизації

Консультування: персонаж і камера

Отримаєте відповіді на запитання, які виникли під час виконання фінального проєкту в процесі реалізації персонажів і налаштування камери.

Огляд First Build

Отримаєте зворотній зв’язок щодо вашої першої збірки проєкту Unity.

Консультування: побудова світу

Отримаєте відповіді на запитання, які виникли під час виконання фінального проєкту в процесі створення світу гри.

Огляд Final Build

• Дізнаєтесь про те, як відбуватиметься захист
• Поставите запитання щодо підготовки й захисту фінальних проєктів
• Отримаєте зворотній зв’язок щодо вашої фінальної збірки і вдосконалень, які можна застосувати перед захистом

Захист фінальних проєктів

Презентуєте свій проєкт і отримаєте зворотний зв’язок від інших студентів та від лектора.

Особливості курсу

• UNITY
• Фідбек від лектора
• Кейс у портфоліо
• Кар'єрний буст

Викладачі курсу

Олександр Лєтяєв - Unity Developer at N-iX Games

Курс підійде для керівників напрямків або тімлідів, менеджерів відділів, власників малого бізнесу. Ви навчитесь ефективно вибудовувати робочі процеси, отримаєте практичні навички з управління командою, прокачаєте лідерські компетенції, визначите власний стиль управління, опанувати інструменти кризового реагування.

Програма курсу

Лідерство, менеджмент та комунікації

• Поняття лідерства та мислення лідера.
• Життєвий цикл організації.
• Теорії, рівні та стилі лідерства.
• Помилки та невдачі лідерів: причини виникнення.
• Емоційний інтелект: складові, можливі помилки та його розвиток.

Структура команди

• Ключові підходи до визначення команди; що відрізняє команду від групи людей, колективу.
• Життєвий цикл команди, динаміка розвитку: принципи та етапи формування команди.
• Композиція та формальна структура команди.
• Місія, намір та призначення команди.
• Дисфункції команди.

Ролі в команді

• Визначення формальних ролей у команді та лідерські ролі.
• Визначення неформальних ролей у команді.
• Інструменти визначення та роботи з ролями.
• Стадії зрілості ролей.

Культура команди

• Взаємозв’язок стратегії та культури.
• Важливість культури у формуванні та розвитку команди.
• Типологія культур: діагностика.
• Чинники впливу на культуру, ритуали та символи в роботі команди.

Норми в комунікації та ухваленні рішень

• Цілі внутрішніх комунікацій та відстеження їхньої ефективності.
• Норми усної та письмової комунікації; комунікації з різними поколіннями та ролями.
• Лідерство в період турбулентності.
• Правила взаємодії: завдання, листи, зустрічі.
• Сценарії ухвалення рішень у команді.
• Методики делегування.

Performance Management: постановка та оцінювання досягнення мети

• Ознайомлення із системою показників ефективності кожного члена команди.
• Вибір інструментарію залежно від специфіки та структури команди.
• Постановка командних цілей та оцінка їхнього досягнення.
• Зворотний зв'язок: кому, як і як часто?
• Налаштування регулярних процесів: фідбек-сесії, стендапи.

Performance Management: 1-to-1, Action plan

• 1-to-1. Як проводити? Що запитувати? Як побудувати довірчі стосунки?
• Action plan: інструмент регулярного менеджменту чи виснажлива процедура?

Тренінг

• Тренуємося давати фідбеки в групі.
• Типові помилки, які виникають під час проведення 1-to-1 зі співробітниками команди.

Робота з конфліктами та фасилітація

• Опір змінам, конфлікти.
• Основні типи конфліктів та пастки в роботі з командою.
• Базові моделі поведінки в конфліктах.
• Інструменти аналізу конфліктів.

Performance Management: нагороди, мотивація та залученість

• Типи та джерела мотивації.
• Залученість, лояльність та задоволеність команди.
• Цінності команди: плакат на стіні або основа для ухвалення рішень.
• Коучинговий підхід у роботі з командою.

Системна підтримка розвитку команди

• Життєвий цикл співробітника.
• Робота з вигорянням.
• Робота зі змінами в команді.
• Фасилітація – інструмент осмисленого навчання.
• Спонукання команди до формування інновацій.

Лідерство та коучинг

• Розвиток компетенцій керівника та співробітників.
• Модель компетенцій, розвиток за компетенціями.
• Менторство та коучинг у розвитку співробітників.

Особливості курсу

• Курс складається з 12 онлайн занять, які проходять по вівторкам і четвергам
• Викладачка має 10-річний досвід у сфері управління
• Практичні підходи управління командою
• Особистий зворотний зв'язок з викладачем
• Сертифікат після закінчення курсу

Викладачі курсу

Лариса Стірська - HR-директорка мережі ресторанів "Пузата Хата" (екс-директорка з персоналу в компаніях "Планета Кіно", "Multiplex", "Bodo", "Будинок Іграшок").

Програма курсу

Типи лідерів та стилі керування командами

• Розгляд основних стилів лідерства (авторитарний, демократичний, трансформаційний, ситуативний)
• Їхні особливості, плюси та мінуси кожного
• Інструменти для визначення власного стилю лідерства через самооцінку та зворотний зв'язок від команди

Робота з командою: найм, звільнення, кар'єра

• Цикл піпл-менеджменту для керівника
• Роль керівника при підборі та адаптації нового співробітника
• Управління результатами співробітника
• Управління зростанням співробітника
• Завершення співпраці

Правила проведення 1:1 зустрічей

• Методики проведення індивідуальних зустрічей (Regular 1:1, feedback sessions)
• Як створити довірливу атмосферу
• Інструменти для відстеження прогресу та постановки індивідуальних цілей (OKR, SMART)

Цілі та система винагород, мотивації в роботі з командою

• Методи постановки цілей для команди (SMART, OKR)
• Системи оцінки продуктивності (360-degree feedback, KPI)
• Побудова мотиваційних програм (фінансові та нефінансові винагороди, визнання досягнень)

Емоційний інтелект і наука про тілесність для управлінця

• Розвиток емоційного інтелекту (самоусвідомлення, управління емоціями)
• Аналіз тілесності та невербальних сигналів (мови тіла, жестів), як використовувати ці інструменти для покращення стосунків у команді

Конфлікти: причини, моделі, способи подолання

• Причини та види конфліктів в організації
• Етапи розвитку конфлікту
• Як потрібно діяти HR-менеджеру в залежності від стадії конфлікту
• Місце медіації у менеджменті команд
• Медіаційні навички та їх складові
• Дії тімліда в залежності від ролі у конфлікті:
  • учасник
  • медіатор
  • консультант

Воркшоп: медіація конфліктів

• Практичні сценарії медіації конфліктів
• Роль керівника, як медіатора
• Як створити безпечний простір для вирішення конфліктних ситуацій
• Використання реальних кейсів для симуляцій вирішення конфліктів

Інновації та управління змінами

• Як впроваджувати інновації в команду
• Управління змінами через моделі (ADKAR, Lewin’s Change Management Model)
• Аналіз бар'єрів для змін і як з ними працювати, залучення команди до процесу змін

АІ рішення для керівників

• Огляд інструментів штучного інтелекту для управління командами (чат-боти для комунікації, автоматизація рутинних процесів, прогнозування ризиків)
• Впровадження аналітичних інструментів для прийняття рішень
• Виконання яких повсякденних задач може взяти на себе ШІ

Різниця в управлінні off- та online командами

• Різні підходи до управління віддаленими та офлайн командами
• Інструменти для онлайн-співпраці (Trello, Slack, Zoom тощо)
• Побудова комунікаційних процесів та підтримка продуктивності в розподілених командах

Роль лідера, як наставника та коуча

• Роль лідера у розвитку співробітників через наставництво та коучинг
• Інструменти для підтримки персонального та професійного розвитку співробітників (GROW модель, коучингові сесії, регулярні зворотні зв'язки)

Кризис-менеджмент

• Методики управління в умовах кризи (війна, кадрові кризи, зміни ринку)
• Планування дій у кризових ситуаціях, комунікація з командою під час криз
• Особливості комунікації з командою під час кризи

Культурна різноманітність у командах

• Як керувати командами з різними культурними цінностями, релігіями та національними особливостями
• Інструменти для створення інклюзивного середовища, де кожен може відчувати себе комфортно та працювати

Особливості курсу

• 7 тижнів інтенсивного та продуктивного навчання
• Актуальні та дієві інструменти для ефективної взаємодії з командою
• 28 години практичної інформації
• Воркшопи для відпрацювання навичок
• Доступ до записів без обмежень
• Сертифікат після завершення курсу
• Навички лідера, які одразу можна перевірити в роботі

Викладачі курсу

• Анна Лаврова - Agile Coach at Wemanity Belgium
• Наталія Блощинська - Deputy HRD at ALLO Group
• Мар'яна Ківерська - HR Consultant
• Ірина Дяченко - HR Business Partner at Smart Team
• Максим Мироненко - Product Manager at Universe Group

Розберете наявні рішення обробки Big Data, дізнаєтеся, на що зважати під час розробки системи та як не панікувати, коли вимоги змінюються. Розберетеся в інтерфейсі та навчитеся користуватися Hadoop, Apache Airflow, Apache Spark, SparkSQL, HDFS.

Програма курсу

Intro до курсу Data Engineering

• Дізнаєтеся про історію інженерії даних та Big Data
• З'ясуєте, чим займається Data Engineer, чітко усвідомите його місце у команді та обов'язки
• Розглянете технології, з якими працюватимете на курсі
• Зрозумієте, які завдання розв'язує конкретна Big Data технологія

Python для Data Engineering

• Навчитеся правильно будувати сервіс на Python для обробки даних
• Набудете навичок завантажувати дані із зовнішніх джерел за допомогою Python
• Дізнаєтеся, що таке Jupyter Notebook та Pandas, яке призначення цих інструментів в інженерії даних

SQL для Data Engineering

• Зрозумієте, для чого використовують SQL у Big Data
• Розглянете базові операції SQL для обробки великих даних
• Навчитеся обирати, об'єднувати, групувати й аналізувати дані за допомогою SQL-запитів

Аналітичні бази даних

• Дізнаєтеся, які відмінності існують між OLTP- та OLAP-системами
• Зрозумієте технічну реалізацію СУБД, призначених для аналітики
• З'ясуєте, як правильно писати SQL-запит до аналітичної БД

Проєктування сховищ даних

• Дізнаєтеся, що таке шари даних
• З'ясуєте, що таке Data Warehouse (DWH), Data Lake, Data Swamp, Data Lakehouse та Data Mesh і чим вони відрізняються
• Вивчите підходи до створення сховищ даних
• Ознайомитеся з ETL- чи ELT-процесами та зрозумієте, які між ними відмінності
• Розберете, як влаштовані сховища даних
• Навчитеся представляти дані у вигляді вітрин
• Розглянете принципи побудови аналітичного шару DWH:
  • куби даних і багатовимірна модель
  • схема "зірка"
  • схема "сніжинка"
  • підходи до проєктування Кімбала та Інмана
• Зможете проєктувати аналітичний шар DWH

Передача даних між системами: ETL- та ELT-процеси

• Детально розглянете Extract, Transform, Load (ETL) - найпопулярніший спосіб забезпечення роботи сховищ великих даних
• Дізнаєтеся, як реалізовувати ETL-рішення
• Докладно розберете Extract, Load, Transform (ELT) і відмінність від ETL
• Навчитеся передавати дані між системами
• З'ясуєте, як вилучати дані із зовнішніх джерел, трансформувати й очищати

Оркестрація процесів обробки даних в Apach Airflow

• Розглянете Apache Airflow як інструмент для створення, запуску та моніторингу ETL-процесів
• Запустите Apache Airflow на своєму комп'ютері, а також дізнаєтеся, як запустити Apache Airflow в хмарі
• Дізнаєтеся, як створювати пайплайн в Apache Airflow, моніторити виконання завдань, проводити зневадження тощо
• Набудете навичок писати свої оператори
• Навчитеся підключатися до зовнішніх джерел даних за допомогою Apache Airflow

Розподілені обчислення

• Ознайомитеся з поняттям розподілених систем і обчислень
• Розглянете приклади сучасних розподілених систем
• Дізнаєтеся, чим розподілені системи відрізняються від звичайних, які завдання вони розв'язують та які готові рішення вже існують
• Зрозумієте, навіщо дата-інженеру знати властивості й обмеження розподілених систем у САР-теоремі
• З'ясуєте, на що варто звертати увагу під час побудови розподілених систем і чим можна пожертвувати для розв'язання конкретного завдання

Екосистема Hadoop для розподіленої роботи

• Дізнаєтеся, що таке Hadoop і де його застосовують
• Опануєте HDFS для розподіленого зберігання файлів і MapReduce для розподілених обчислень
• Зрозумієте призначення кожної технології у межах екосистеми Hadoop
• Навчитеся користуватися Hadoop Distributed File System

Розподілені системи для зберігання даних: HDFS, S3 та GCS

• Розберете файлові, блокові та об'єктні сховища даних - їхні відмінності та Use Cases
• Навчитеся працювати з розподіленою файловою системою Hadoop
• Зможете керувати файлами, завантажувати, вивантажувати дані, адмініструвати кластери за допомогою HDFS
• Розглянете Amazon S3 та Google Cloud Storage як приклади об'єктних сховищ даних

BigData-архітектури

• Розберетеся в різних поколіннях архітектур
• Зрозумієте, які проблеми розв'язує кожне покоління архітектури
• Розглянете технології для кожної архітектури

Розподілені обчислення за допомогою Apache Spark

• Дізнаєтеся, які завдання розв'язує Apache Spark і в чому його відмінність від MapReduce
• З'ясуєте, як Apache Spark використовують для організації великих даних

Docker

• Дізнаєтеся, що таке контейнери та навіщо вони потрібні
• Зрозумієте, як працюють контейнерні технології Docker і в чому їхня відмінність від Virtual Machines
• Навчитеся обгортати власний дистрибутив у Docker

Робота зі структурованими даними: SparkSQL та PySpark. Part 1

• Розглянете SparkSQL як API Apache Spark
• Навчитеся виконувати базові операції та здійснювати трансформації над структурованими даними за допомогою SparkSQL

Робота зі структурованими даними: SparkSQL та PySpark. Part 2

• Дізнаєтеся, як вивантажувати дані зі Spark
• Навчитеся проводити аналітику на структурованих даних у Spark за допомогою SQL та PySpark

Оптимізація виконання завдань в Apache Spark

• Дізнаєтеся, як писати ефективний код та прискорити обробку великих даних в Apache Spark
• Розглянете способи організації даних у кластері Apache Spark: партиціювання даних, репартиціювання та кластеризація
• Зрозумієте, які основні проблеми продуктивності існують у Spark, навчитеся виявляти й усувати їх
• Зможете писати ефективний код у PySpark
• Набудете навичок організовувати дані в кластері Apache Spark

Робота з потоковою обробкою даних в Apache Spark

• Дізнаєтеся, як працювати з даними, які надходять безперервно
• Розглянете Spark Streaming як інструмент для роботи з потоками даних
• Зрозумієте, чим відрізняється обробка потокових даних від статичних
• Навчитеся обробляти потоки даних за допомогою Spark Streaming

Інструменти AWS для інженерії даних. Part 1

• Розберете Redshift як аналітичну DWH для надвеликих даних
• Розглянете професійні інструменти аналітики та візуалізації:
  • S3
  • ECS
  • EKS
  • AWS Lambda
• Ознайомитеся з інструментами AWS для інженерії даних
• Навчитеся працювати з S3 та контейнерними середовищами виконання

Інструменти AWS для інженерії даних. Part 2

• Розглянете такі інструменти, як-от:
  • Amazon MWAA
  • Kinesis
  • AWS EMR
  • AWS Glue
  • AWS Glue Data Catalog
  • AWS Athena
• Дізнаєтеся, як виконати ad-hoc запит до S3-об'єктів в AWS Athena
• Зрозумієте, які кроки треба виконати, щоб отримати AWS-сертифікації

Особливості курсу

• Теорія + практика
• Інструменти
• Проєкт в портфоліо
• Кар'єра
• Допомога ментора
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Ілля Хороших - Data Platform Engineer at Lyft

Курс підійде для керівників чи власників бізнесу, фінансистів або логістів, аналітиків які працюють з великими обсягами даних. Під час навчання ви опануєте інструменти для автоматизації звітності та зможете мінімізувати рутинні завдання.

Програма курсу

Онлайн-воркшоп

• Знайомство.
• Розповідаємо про формат курсу, програму.
• Про LMS, оцінювання домашніх завдань.

Підготовка даних до роботи

• "Зачистка" тексту та обробка дублікатів.
• Транспонування та спеціальна вставка.
• Сортування та фільтрація даних.
• Розумна таблиця та зрізи даних.

Формули та функції Excel

• Введення та редагування формул та функцій.
• Посилання (абсолютні, відносні, змішані).
• Особливості стилів адресації осередків A1 та R1C1.
• Типи можливих помилок в Excel.
• Відображення формул і зв’язків (аудит формул).
• Техніка створення складних формул.

Використання функцій Excel

• Функції обробки тексту.
• Функції обробки дат і часу.
• Функції обробки логічних операцій.
• Використання математичних і статистичних функцій в Excel.
• Створення непрямих посилань.
• Зв'язування даних.
• Обчислення за одним чи кількома критеріями.

Створення інтерактивних таблиць

• Випадні списки та перевірка даних.
• Умовне форматування та спарклайни.
• Макети таблиць.
• Структурування таблиці за допомогою групування та проміжних підсумків.

Зведені таблиці

• Вимоги до вхідної інформації.
• Створення макету зведеної таблиці.
• Візуалізація на основі зведених таблиць.
• Налаштування зведеної таблиці.
• Додаткові обчислення.
• Обчислювані поля.
• Групування у зведених таблицях.

Візуалізація та аналіз даних в Excel

• Типи діаграм та вимоги до інформації для їх побудови.
• Створення діаграм та додавання до них нових даних.
• Поєднання різних типів діаграм.
• Аналіз даних за допомогою діаграм.
• Нестандартні діаграми.
• Діаграма "Парето".
• Діаграма "Водоспад".
• Діаграма "Ганта".
• Діаграма "Торнадо".

Оптимізація бізнес-моделей

• Підбір параметра.
• Таблиці даних.
• Диспетчер сценаріїв.
• Прогнозування та сезонність.

Безпека та захист даних

• Захист даних в Excel.
• Приховування вмісту комірки та листів.
• Резервні копії та відновлені файли.
• Спільне редагування та автозбереження.
• Чого не варто робити. Топ 10 поширених помилок користувачів Excel.

Онлайн-воркшоп

• Фінальні відповіді на запитання студентів.
• Розбір типових помилок у ДЗ.

Особливості курсу

• Курс складається з 42 відеолекцій, 8 модулів + 2 онлайн воркшопи
• Викладач має 13-річний досвід фінансового моделювання
• Закріплення отриманих знань на практиці
• Фідбек щодо домашніх завдань

Викладачі курсу

Олексій Вощак - ex-partner at Bridges Consulting