Лучшие IT курсы в Украине

Спочатку розкладеш цей процес на пікселі: визначиш етапи розробки гри та завдання геймдиза на кожному з них. Навчишся створювати концепти та розуміти психологію гравців. Далі розберешся, як працювати з ігровою документацією та розписувати ТЗ для фічі. Будеш придумувати механіки, визначати монетизацію для проєкту й пітчити ідеї клієнту. У результаті - додаси до портфоліо пітчинг гри у 2 форматах та отримаєш фідбек лектора і представників геймстудій.

Програма курсу

Гра почалась

• Коротко про ігрову індустрію
• Гарне слово "геймдев" і його складові
• Що взагалі таке гра?
• Компоненти гри
• Ігрові жанри
• Процес створення гри (на прикладі невеликого проєкту та гри класу ААА)

Гра + гравець. Розбираємо типи

• Чому ми граємо?
• Гравці та їхні типи, типологія Бартла
• МДЕ: бажання та емоції гравця
• Реверс підходу МДЕ
• Практика: розбираємо 1-3 гри та визначаємо головні типи гравців, на яких вони орієнтовані
• Домашка: проаналізуй 3 гри та визнач типи гравців; проведи аналіз гри з точки зору гравця

Що потрібно знати про ігровий процес

• Поняття та складові
• core-геймплей + meta-геймплей
• Метагейм
• Цілі у грі
• Практика: визначаємо типи ігрового процесу в популярних іграх

Гейміфікуємо реальне життя

Ти навчишся визначати типи ігрового процесу, гейміфікувати активності та переносити їх з офлайну - у концепт гри.

Гейміфікуємо реальне життя

• Флоу гравця в ігровому просторі
• Фан в іграх і стан потоку
• Практика: ти навчишся визначати типи ігрового процесу, гейміфікувати активності та переносити їх з офлайну в концепт гри

Ігрові механіки та зворотній зв'язок

• Ігровий простір
• Дизайн-об'єкти
• Ігрові механіки
• Атомарні механіки
• Комплексні механіки
• Методи дизайну ігрових механік та прототипування
• Зворотний зв'язок під час гри
• Механіка vs фіча
• Домашка:
  • підбери приклади дизайн-об'єктів
  • підготуй аналіз проєкту з точки зору геймдизайнера, визнач робочі/неробочі ігрові механіки та відгук гравців на них

Розбираємо популярні ігри на механіки

Ти навчишся аналізувати ігри, презентувати ідеї та аргументувати рішення. На практиці вигадаєш нові механіки та проаналізуєш їхній вплив на системи.

Практика (2 заняття)

Показуєш домашку з заняття 7 та отримуєш фідбек. По ходу заняття дивишся роботи інших студентів та вчишся оцінювати їх як про.

Розбір гри в реальному часі

• Практика:
  • розберемо весь цикл гри - від її першого запуску до першої години гри
  • розглянемо, як гра зустрічає гравця, як вона занурює у світ гри, як вчить гравця грати, а також виявимо особливості та можливі проблеми
• Домашка: проаналізуй гру та створи короткий документ-рев'ю

Дизайн-документація. Ідея та пітч

• Де брати та як відбирати ідеї: джерела
• Методи та перший аналіз
• Що таке пітч і як пітчити гру
• Практика: придумуємо гру та пітчимо її
• Домашка: зроби пітч своєї гри (письмово)

Дизайн-документація. Концепт і технічне завдання

• Що таке концепт
• Як скласти концепт-документ
• Що таке ГДД
• Помилки у складанні документації
• Презентація документації та ідей
• Технічне завдання vs дизайн-документ

Разом із лектором готуємо концепт-док і ТЗ для розробника (2 заняття)

Не пропускай це заняття. Бо тут ти в онлайні розробиш концепт-док і ТЗ для розробника. По ходу практики сформулюєш ідею гри, щоб її розуміли всі: від спонсорів до артів. Отримаєш розгорнутий фідбек лектора.

Пітчимо ігри в онлайн-режимі (2 заняття)

Тут ти пітчиш свою гру, слухаєш та аналізуєш пітчі студентів, розвиваєш надивленість та вчишся давати аргументований фідбек.

Як потрапити у великий світ геймдеву

• Де отримати перший досвід роботи
• Як скласти ненудне CV
• Як щодо портфоліо?
• Готуємо себе до співбесіди
• Вчимося комунікувати з колегами та клієнтами

Економіка та монетизація

• Концепція ігрової економіки
• Роль економіки в іграх
• Типи ресурсів
• Основні ресурсні цикли
• Концепція монетизації
• Наявні моделі
• За що платять користувачі
• Платіжний цикл

Аудиторія та її сегментація

• Навіщо ділити користувачів на сегменти
• Основні підходи до сегментації
• Мотивація аудиторії
• Моніторинг даних

Баланс

• Концепція балансу ігрової системи
• Що саме балансити та як це робити
• Прямий та непрямий вплив
• Інструменти + аудиторія
• Баланс метасистеми (ігрова економіка)
• Баланс основної ігрової механіки (бій + платформер)

Етапи розробки фічі

• Етапи розробки
• Пошук ідей
• Концептування
• Завдання дизайнера на етапі пре-, пост- і продакшену

Ти презентуєш драфт проєкту лектору

Тут ти навчишся захищати свої ідеї перед замовником, отримаєш і проаналізуєш фідбек. У результаті - допрацюєш презентацію для фінального захисту.

Презентація випускного проєкту. Сяй

Сюди прийдуть усі лектори курсу та представники геймстудій. Ти отримаєш їхній фідбек, подивишся на роботи інших студентів та підсумуєш отримані скіли.

Результат курсу

• Оцінюєш ігри з точки зору юзера й розумієш психологію гравців
• Візуалізуєш ідеї та з успіхом пітчиш їх клієнту
• Визначаєш типи ігрової документації та знаєш, як створюється гра на кожному етапі
• Складаєш ненудне CV та збираєш портфоліо
• Придумуєш ігрові механіки, які реально монетизувати
• Впевнено стартуєш у геймдев-індустрії

Викладачі курсу

Антон Мезенцев - 9+ років у геймдеві

Ти навчишся створювати 2D- та 3D-анімації. За 1,5 місяці опануєш два софти - Adobe After Effects і Cinema 4D. Підготуєш 5 роликів під кураторством тимліда відеопродакшену в американській IT-компанії Trinetix. В результаті - підвищиш свою цінність на ринку дизайну, зможеш працювати без прив'язки до локації та статичних банерів. Почнеш відгукуватися на замовлення клієнтів за кордоном та заробляти більше попри скрутні часи.

Програма курсу

Перепродакшн і продакшн у моушн-дизайнера. Структура проєкту

Теорія:

• Що включає в себе Motion design
• Початок роботи з анімаційним роликом: концепт, сторіборд, мудборд
• Робота з референсами (Be, Pinterest, Instagram)
• Структура проекту та робочих файлів
• Технічна частина (FPS, resolution, format)

Практика:

Ознайомимося з інтерфейсом After Effects.

Головне про After Effects

Теорія:

• Навіщо нам After Effects
• Арт-дирекшн у моушн-дизайні
• R&D та наочність: чому це важливо

Практика:

• Створення композиції із шейпів
• Робота з шарами
• Базові інструменти анімації P|S|R
• Нуль об'єкт
• Прекомпоз

Домашнє завдання:

Створити 5-секундну анімацію свого робочого місця з векторних фігур.

Принципи анімації

Теорія:

Редактор кривих (Graph Editor).

Практика:

• Застосовуємо ті самі принципи
• Створюємо сцену із стрибаючим об'єктом
• Використовуємо Parenting та прив'язки
• Працюємо з анімаційними кривими

Анімація інфографіки в After Effects

Теорія:

• Що таке інфографіка
• Комбінування динаміки та статики
• Ритм в анімації та композиції

Практика:

• Додавання AI-файлів до After Effects
• Puppet tool
• Морфінг
• Expressions

Домашнє завдання:

Створити коротку анімовану історію з елементами інфографіки за брифом від реального клієнта.

Типографіка у моушн-дизайні

Теорія:

• Де у роликах використовується типографіка і для чого
• Пару слів про шрифти
• Комбінування графіки та типографіки у моушн-дизайні

Практика:

• Додаємо текстовий шар
• Використовуємо плашки та маски (Alfa/Luma Matte)
• Знайомимося з ефектами для анімації та стилізації тексту
• 3D-камера у типографіці

Як працювати з відеофутажами в After Effects

Теорія:

• Де зустрічається трекінг
• Що таке кеїнг

Практика:

• Трекінг
• Додавання тексту на відео футаж
• Кеїнг
• Ротоскопінг/маски

Створюємо анімовану ілюстрацію та ефекти в After Effects

Теорія:

• Головні та другорядні об'єкти в анімації
• Стилізацій зображень
• Що таке пекшот

Практика:

• Додавання відеофутажу до анімації: дим, пил, іскри
• Режими накладання
• Основні ефекти
• Створюємо пекшот до фільму

Домашнє завдання:

Створення пекшоту до фільму/серіалу.

Знайомство з Cinema 4D

Теорія:

• 3D-графіка для моушн-дизайнера
• Альтернативні 3D-пакети
• Можливості Cinema 4D

Практика:

• Інтерфейс програми
• Робота з примітивами
• Анімація P|S|R

Домашнє завдання:

Створення невеликого шматочка 3D-інфографіки на основі простих примітивів та анімації P|S|R.

Створення унікальних об'єктів у Cinema 4D

Теорія:

Моделінг та деформери об'єктів.

Практика:

• Параметричне моделювання
• Деформери
• Сплайни
• Екструд AI-сплайнів

Octane Render

Теорія:

• Що таке рендер у 3D
• Альтернативні рендери та чому майбутні за GPU-рендерами

Практика:

• Налаштування рендеру та інтерфейс
• Лайтнінг
• Текстуринг
• Рендеринг

Блокінг у 3D. Mograph як головна зброя у Cinema 4D

Теорія:

• Що таке блокінг у 3D і чому важливо бути Generalist-ом у 3D
• Де шукати 3D-моделі та як їх експортувати у сцену

Практика:

• Cloner, Fracture, Voronoi та Effectors
• Import OBJ-об'єктів у сцену
• Продовжуємо розбирати Octane Render
• Створюємо короткий Loop Video для Instagram

Домашнє завдання:

Змоделювати із 3D-фігур своє робоче місце. Зробити 15-секундну параметричну анімацію.

Композитинг у After Effects

Теорія:

• Що таке композ та основна суть цієї магії
• Корекція кольору і чому без неї в моушн-дизайні вам торба
• Реальні кейси робіт вдалого композитингу

Практика:

• Експорт 2D-футажів у Cinema4D.bitmap
• Паси в Cinema 4D: Octane render
• Розбираємо композ 3D-секвенцій у After Effects

Випускний

Як зібрати портфоліо та куди з ним йти.

Після курсу ти:

Створюєш анімації

Використовуєш Adobe After Effects та Cinema 4D без рандомних кліків. Перетворюєш статику на 2D- та 3D-анімації, які складаються в історію. Створюєш ролики, промовідео для брендів, що утримують увагу глядача. Приваблюєш більше клієнтів.

Берешся за різнопланові проєкти

Застосовуєш текстури, режими накладання шарів та ефект тремтіння в анімації. Оживляєш картинку за допомогою диму, пилу та іскор. Створюєш композиції з шейпів, деформуєш об'єкти, анімуєш та стилізуєш персонажів, логотипи та тексти.

Заробляєш більше

Не лякаєшся ТЗ на моушн-дизайн. Пробуєш себе в IT, рекламі та телебаченні - в офісі або віддалено. Знаходиш клієнтів за кордоном. Використовуєш кризові часи як дизайн-виклик та свій трамплін у світ анімації.

Викладачі курсу

Сергій Швець - 5 років у моушн-дизайні

Ви навчитеся створювати смартконтракти й децентралізовані застосунки мовою Solidity — та гарантувати їхню безпеку завдяки знанням криптографії, а також опануєте всі необхідні інструменти для переходу в блокчейн-розробку.

Програма курсу

Основи блокчейну та керування криптографічними ключами

• Ознайомитеся з основами блокчейну
• Отримаєте перший практичний досвід генерації криптографічних ключів відповідно до загальноприйнятих у галузі стандартів

Основні інструменти блокчейн-розробника

• Налаштуєте базове середовище розробки
• Отримаєте високорівневе розуміння того, як ним користуватися

Типи Solidity та розташування даних (частина 1)

• Зрозумієте, як влаштована Ethereum Virtual Machine (EVM)
• Ознайомитеся з типами даних Solidity, їхнім розташуванням, маніпуляціями в пам'яті та структурою зберігання

Типи Solidity та розташування даних (частина 2)

• Зрозумієте логіку розташування даних у стеку, пам’яті та стейті
• Розглянете структуру кожної області зберігання й тимчасового розміщення даних
• Розберете можливі складнощі під час роботи з типами та дізнаєтеся, як з ними впоратися

Контракти Solidity (частина 1)

• Зрозумієте, що таке смартконтракти та чим EOA address відрізняється від contract address
• Ознайомитеся з основними можливостями смартконтрактів Solidity
• Навчитеся створювати контракти й працювати з конструктором

Контракти Solidity (частина 2)

Розберете Events, Error Handling та спеціальні функції.

Бібліотеки Solidity

• Ознайомитеся з основними можливостями бібліотек Solidity
• Дізнаєтеся про призначення та виклики методів бібліотек

Assemblies, function selectors, ABI, RLP

• Вивчите концепції та функціонал низького рівня, наближений до роботи Ethereum Virtual Machine (EVM)
• Розглянете приклади використання assemblies
• Вивчите застосування LLM для Solidity розробки

Галузеві стандарти

• Ознайомитеся зі стандартами індустрії EVM-блокчейнів і процесом їхнього впровадження
• Оберете тему для фінального заняття

Безпека смартконтрактів

• Розглянете основні аспекти безпеки смартконтрактів та інструменти для аудиту
• Ознайомитеся з дизайном системи управління (governance system)
• Дізнаєтеся про поширені вразливості смартконтрактів: reentrancies, overflows/underflows, oracles

Proxy Pattern. Контракт з можливістю оновлення

• Навчитеся створювати смартконтракти з функцією оновлення
• Розглянете призначення Proxy Pattern та його архітектуру
• Дізнаєтесь, як розв'язувати конфлікти зберігання даних у storage

Інтеграція фронтенду та бекенду

Отримаєте практичні навички інтеграції контрактів із зовнішнім середовищем під час мініворкшопів

Oracles

• Дізнаєтеся, що таке Oracles і навіщо вони потрібні в індустрії
• Навчитеся застосовувати Oracle-системи для обміну даними між зовнішнім середовищем та смартконтрактами
• Розглянете типи Oracles (централізовані й децентралізовані) та шаблони дизайну (публікація-підписка, запит-відповідь)

Воркшоп із Real dApp

• Ознайомитеся з роботою однієї з популярних децентралізованих систем
• Розглянете основні компоненти реального dApp

Тема на вибір

• Мости
• NFT
• Децентралізовані біржі (DEXes)
• dApps із Zero-Knowledge Proof (наприклад, Tornado Cash)
• Decentralised Autonomous Organizations (DAOs)
• Self-Sovereign Identity
• Протоколи L2
• Пропозиція тем від студентів

Особливості курсу

• Сильний контент
• Інструменти для роботи
• Практика 70% курсу
• Кар'єра

Викладачі курсу

Андріян Честних - Senior Engineer у Polygon Labs

Курс Frontend Developer враховує сучасні потреби ринку та скіли, які підвищують шанс на отримання оферу - від верстання інтерфейсів завдяки HTML/CSS до написання коду на JavaScript та підвищення продуктивності за допомогою ReactJS та Next.js

Програма курсу

Frontend/HTML/CSS/JS/GIT

• Розумітимете роль та функції Frontend-розробника
• Розглянете технології та мови - HTML / CSS / JavaScript
• Ознайомитеся з інструментами розробки - IDE, DevTools
• Дізнаєтеся, що таке система контролю версій Git

Вступ. Основи Web-розробки

• Дізнаєтесь основні принципи роботи веббраузерів
• Зрозумієте значення кросбраузерності та основні відмінності в інтерпретації ними
• Розрізнятимете завдання веброзробника, пов'язані з роботою в клієнтській частині вебзастосунків
• Зрозумієте принцип роботи з системою контролю версій Git
• Матимете актуальний акаунт на GitHub та створений репозиторій для роботи з курсом

Мова розмітки HTML

• Дізнаєтеся, як створювати структуру HTML-документа, включно із заголовком, тілом, розділами, абзацами, списками та формами
• Використовуватимете семантичну розмітку
• Застосовуватимете різні теги та атрибути для форматування тексту, створення посилань, вставки зображень та інших елементів

Основи розробки на JavaScript

• Вивчите основи JS, навчитеся працювати із function, callbacks, prototype, а також із глобальними об'єктами document, window, navigator
• Дізнаєтеся, що таке HTML5 API та доступні його різновиди
• Застосовуватимете кожен із запропонованих API

Робота з CSS

• Знатимете різні типи відтворення, методів позиціювання
• Працюватимете з текстом, кольором, фоном та технологією Flexbox

Анатомія вебзастосунків. Основи принципів UI/UX

• Створюватимете макети зі статичною або адаптивною сіткою (layout anatomy)
• Орієнтуватиметеся в принципах UI/UX-дизайну
• Проєктуватимете зручну для сприйняття розмітку вебзастосунку (сайту)

Робота з SASS (SCSS) препроцесором

• Використовуватимете пакетний менеджер yarn для встановлення пакетних залежностей, додаткових бібліотек, модулів
• Підключатимете SASS-препроцесор до проєкту, використовуватимете змінні, міксини, цикли та інші функціональності SCSS

Вступ до розробки на JavaScript

• Використовуватимете структуру коду, змінні, типи даних
• Здійснюватимете логічні порівняння та ухвалюватимете рішення на основі результатів цих порівнянь
• Виконуватимете операції або обробку даних на основі визначених умов
• Матимете знання щодо створення функції, а також функцій, які можна призупинити й відновити під час виконання
• Знатимете, як використовувати обробники подій (event handlers)

Поглиблення в розробку на JavaScript: структури даних

• Працюватимете з різними типами структур даних, як-от масиви (Array), об'єкти (Object)
• Створюватимете багаторівневі структури даних, наприклад, масиви об'єктів або об'єкти, що містять інші об'єкти
• Використовуватимете об'єкти Set, Map та Object для збереження та обробки даних
• Зможете маніпулювати з масивами, використовуючи методи, як-от push, pop, shift, unshift, splice
• Використовуватимете об'єкт Reflect для виконання різних операцій: створення нових об'єктів, виклик методів, отримання та встановлення властивостей тощо

Поглиблення в розробку на JavaScript: робота з мережею

• Розроблятимете базове RESTful API, використовуючи різні HTTP-методи, як-от GET, POST, PUT, DELETE
• Орієнтуватиметесь, які URL-шаблони використовують для маршрутизації запитів
• Використовуватимете Fetch API для відправлення HTTP-запитів з клієнтської сторони вебзастосунку
• Працюватимете з Promise для управління асинхронним кодом
• Використовуватимете async-await для зручного написання асинхронного коду
• Налагоджуватимете мережеві запити за допомогою DevTools

ООП-програмування

• Зрозумієте основні концепції ООП - класи, об'єкти, спадкування, поліморфізм, інкапсуляція
• Навчитеся використовувати кожну концепцію на практиці

Патерни проєктування

• Знатимете основні патерни проєктування, які допомагають розробляти ефективний і підтримуваний код
• Зрозумієте значення патернів у проєктуванні вебзастосунків

Принципи програмування

• Ознайомитеся з принципами програмування
• Матимете достатньо знань, щоб писати чистий та зрозуміли код
• Знатимете, як не допустити повторень у своєму коді, аби зекономити час та ресурси на розробку

Методи генерації вебсторінок

• Вивчите типи вебрендерингу та навчитеся їх розрізняти
• Навчитеся вибирати тип рендерингу залежно від ситуації

Розробка на ReactJS

• Ознайомитеся зі структурою React-застосунку та його основними компонентами
• Працюватимете з JSX (розширення синтаксису JavaScript) для опису інтерфейсу користувача

Поглиблення в розробку на ReactJS

• Розумітимете роботу із хуками, чітко розрізнятимете їхні типи за призначенням
• Набуде навичок у створенні Custom Hooks
• Вмітимете працювати з React Router

Розробка на ReactJS. Знайомство з бібліотекою Redux

• Розберетеся в глобальному та локальному контексті в ReactJS
• Розглянете бібліотеку Redux для керування станом додатка

UI/UX frameworks

Отримаєте знання з Bootstrap та Tailwind CSS, щоб використовувати їх у розробці вебінтерфейсів.

Розробка на JavaScript: створення вебзастосунку

• Матимете практичні навички та рекомендації щодо розробки SPA-застосунку на рівні реального вебзастосунку з використанням ReactJS
• Застосовуватимете SCSS та фреймворк Tailwind (або Bootstrap)
• Використовуватимете CSR (Client-Side Rendering)
• Розробите повноцінний single-page application із керуванням стану та використанням CSS Framework

JavaScript Server-Side. Знайомство з фреймворком Next.js

• Розумітимете принципи серверного рендерингу та можливостей Next.js для побудови універсальних вебзастосунків
• Відрізнятимете особливості Data Fetching: getServerSideProps, getStaticProps, getStaticPaths. Знатимете, для чого і коли використовувати кожен з них
• Знатимете роутинг Next.js
• Описуватимете внутрішнє API для повернення JSON-даних із сервера
• Матимете навички в оптимізованому використанні картинок на рівні SSR із Next.js
• Працюватимете із Lazy Loading, кешуванням

JavaScript Server-Side. Практика Next.js

• Працюватимете з розробкою server-side application з використанням Next.js
• Підключатимете фреймворки для стилізації типу Tailwind, а також проводитимете налаштування кастомних тем
• Розберетесь із роботою маршрутизатора на практиці та роботою кешування на рівні фреймворку
• Матимете практичні навички використання SSR, CSR

Vercel. Публікація готового проєкту

• Створюватимете git-репозиторію з підключенням до системи деплойменту
• Налаштовуватимете деплоймент репозиторію із вебзастосунком на рівні Vercel
• Матимете навички застосування змін через Pull Request у GitHub

Підбивання підсумків. Поширені запитання на технічній співбесіді

Особливості курсу

• Топовий інструментарій розробки
• Оформлення та розширення портфоліо
• HR-консультація

Викладачі курсу

Андрій Римарук - Senior JavaScript Frontend Developer at Welltech

Комплексний курс, який навчить писати чистий і робочий код на Python, навіть якщо за плечима немає технічного бекграунду та досвіду в ІТ. Ви опануєте принципи ООП, працюватимете з базами даних і серверами, зможете створювати повноцінні вебзастосунки з нуля та підтримувати наявні проєкти.

Програма курсу

Part 1 - Python Developer

Вступ до програмування

Теми:

• Основи програмування та знайомство з Python
• Основи роботи із системою контролю версій Git

Результати:

• Знаєте особливості мови Python і розумієте, які завдання програмування можна розв'язувати з її допомогою
• Маєте власний обліковий запис у GitHub і розумієте, як він працює
• Вмієте працювати з терміналом і використовувати git-команди

Python Core

Теми:

• Типи даних та операції з ними. Part 1
• Типи даних та операції з ними. Part 2
• Цикли
• Функції. Part 1
• Функції. Part 2
• Колекції та структури даних. Part 1
• Колекції та структури даних. Part 2
• Ітератори та генератори
• Помилки та винятки
• Декоратори та менеджери контексту
• Файли
• Бібліотеки та фреймворки
• Регулярні вирази (RegEx) в Python
• Багатопотокове програмування

Результати:

• Знаєте базовий синтаксис Python
• Маєте перші написані власноруч програми
• Вмієте працювати з функціями та циклами
• Знайомі з просунутими концепціями функціонального програмування
• Вмієте працювати зі списками, словниками, кортежами та множинами
• Знаєте, як оптимізувати дані коду за допомогою структур даних
• Пишите програми з застосуванням рекурсії
• Створюєте власні декоратори та менеджери контексту
• Розумієте різницю між бібліотеками та фреймворками Python і знаєте, як підібрати потрібний інструмент під задачу

Об'єктно-орієнтоване програмування

Теми:

• Основні парадигми програмування
• ООП: поліморфізм, інкапсуляція, наслідування
• ООП: на прикладах у Python: класи та робота з ними. Part 1
• ООП: на прикладах у Python: класи та робота з ними. Part 2

Результати:

• Розбираєтеся в стилях і підходах до програмування
• Розумієте особливості роботи Python як об'єктно-орієнтованої мови програмування
• Вмієте працювати з класами та об'єктами

Тестування коду

Теми:

• Тестування коду перед запуском
• Q&A-сесія (підсумок базового блоку)

Результати:

• Дізнались про різні способи тестування коду перед запуском: unit-тести, інтеграційні тести, end-to-end тести
• Дізнались, як працювати з FactoryBoy та Faker для спрощення роботи під час написання тестів та генерування рандомних даних
• Навчились писати unit-тести за допомогою бібліотеки PyTest

Frontend-розробка

Теми:

• Основи Frontend
• Вступ до розробки програмного забезпечення
• Введення в HTML
• HTML. Робота з таблицями
• HTML. Робота з формами
• Вступ до CSS
• CSS фон, рамки, відступи, розмір
• Основи JavaScript. Перша програма, типи даних, базові оператори
• Робота з функціями в JS
• JS. Робота з DOM. Комунікація з елементами на сторінці
• Браузерні події (events). Комунікація користувача зі скриптом

Результати:

• ознайомлені з основами frontend-розробки
• знаєте, як створювати користувацькі інтерфейси

Part 2 - Python for Web Development (Flask та Django)

Бази даних

Теми:

• Знайомство з базами даних
• Створення бази даних
• Робота з базами даних. Part 1
• Робота з базами даних. Part 2

Результати:

• Знаєте, що таке база даних та які вони бувають
• Вмієте підключати бази даних за допомогою Python
• Познайомились із принципами роботи з SQL базами даних
• Навчились створювати та працювати з базами даних і таблицями за допомогою SQLite

Мережеве програмування

Теми:

• Основи веброзробки
• Знайомство з HTML/CSS/JS
• Базова робота з HTML/CSS/JS
• Взаємодія з APІ

Результати:

• Розумієте різницю між фронтендом і бекендом
• Знаєте, що таке мережеве програмування та як воно влаштоване
• Вмієте працювати з HTML і CSS
• Знаєте базовий синтаксис JavaScript
• Навчились працювати зі сторонніми API-інтерфейсами

Python для веброзробки

Теми:

• Знайомство з Flask
• Веброзробка за допомогою Flask. Part 1
• Веброзробка за допомогою Flask. Part 2
• Веброзробка за допомогою Flask. Part 3
• Веброзробка за допомогою Flask. Part 4
• Знайомство з Django
• Django ORM. Part 1
• Django ORM. Part 2
• Робота в Django. Part 1
• Робота в Django. Part 2
• Робота в Django. Part 3
• Django REST (DRF). Part 1
• Django REST (DRF). Part 2
• Асинхронні задачі в Django
• Підготовка до запуску додатка - Docker. Part 1
• Підготовка до запуску додатка - Docker. Part 2

Результати:

• Вмієте працювати з API-інтерфейсами
• Налаштовуєте обмін повідомленнями між клієнтом і сервером
• Вмієте працювати з фреймворком Flask для створення вебзастосунків
• Знаєте, як гарантувати обмін інформацією між клієнтом і сервером у режимі реального часу
• Вмієте налаштовувати аутентифікацію та авторизацію
• Працюєте з Django
• Вмієте готувати застосунок до запуску за допомогою Docker

Я - Junior Python Developer

Теми:

• Розвиток кар'єри в ІТ
• Стратегія пошуку роботи
• Ефективне резюме і супровідний лист
• Інтерв'ю з рекрутером та hiring-менеджером

Результати:

• Знаєте свої сильні та слабкі сторони й розумієте, як говорити про них на співбесіді
• Маєте власну стратегію пошуку роботи
• Правильно оформлюєте власні соцмережі, щоби приваблювати увагу рекрутерів
• Знаєте, як написати супровідний лист і зацікавити роботодавця
• Вмієте презентувати себе

Особливості курсу

• Заняття щопонеділка та щосереди
• Велика база
• Підвищення скілів
• Кар'єра

Викладачі курсу

Богдан Данилюк - Architect at EOS Data Analytics

Комплексний курс, який на прикладі реальних кібератак ознайомить із популярними видами загроз та вразливостей, навчить запобігати атакам на інфраструктуру компанії та гарантувати безпеку IT-систем.

Програма курсу

Знайомство з напрямком кібербезпеки

• Познайомитеся з логікою побудови курсу та його базовими інструментами
• Дізнаєтеся про основні визначення, стандартизацію та підходи у сфері кібербезпеки
• Отримаєте перелік професій у кібербезпеці та дізнаєтеся, хто найзатребуваніший спеціаліст на ринку

Основи мереж

• Познайомитеся з моделлю OSI та дізнаєтеся різницю між основними протоколами
• Розглянете таблицю основних портів

Воркшоп №1: SQL Injections, SQLMap

• Розберете поняття "SQL-ін'єкція", її ризики та причини появи
• Розкрутите SQL-ін'єкцію на розгорнутому хості
• Навчитеся виправляти вразливу систему
• Автоматизуєте процес отримання даних за допомогою SQLMap

Криптографія

• Зрозумієте різницю між шифруванням, хешуванням та кодування
• Вивчите принципи синхронної та асинхронної криптографії
• Дізнаєтесь, як відбувається шифрування інформації
• Вивчите основні алгоритми та протоколи

Контроль сесій (DAST 1)

• Розберете OWASP Top 10
• Розберетеся з HTTP-протоколом та конфігурацією Burp Suite
• Зрозумієте, як контролювати безпеку сесій
• Дізнаєтеся про вразливості на JWT

Атака на вебзастосунки (DAST 2)

• Встановите Owasp bWAPP
• Познайомитеся з різними типами вразливостей: XSS, SQLi, CSRF
• Навчитеся запускати сканери вразливостей
• Познайомитеся зі списком вразливостей bug bounty

Воркшоп №2: Застосування вразливостей у вебзастосунках

• Проведете практичну роботу з вразливими вебзастосунками
• Розберете знаходження та експлуатацію вразливостей (XSS, CSRF, SQLi)

Атака на вебзастосунки (DAST 3)

• Отримаєте реальний список вразливостей, що використовується в компаніях
• Познайомитеся з вразливостями XXE, Directory Traversal (IDOR) + API Security
• Відтворите весь цикл вебпентесту: від сканерів до мануального тестування та написання звіту
• Розберетесь із сертифікаціями підвищення кваліфікації

Воркшоп №3. Демонстрація проникнення у вразливу систему. Part 1

Розберете проникнення у вразливі системи разом із лектором.

Побудова карти застосунку

• Проведете розвідку застосунків
• Познайомитеся з розширенням кількості цілей
• Зрозумієте, як працюють технології контейнеризації та віртуалізації

Атаки на сервер

• Розберете типові атаки на сервери (SSTI, SSRF) та їхні наслідки
• Навчитесь ідентифікувати та експлуатувати атаки на шаблони
• SSTI
• SSRF-види та наслідки

Воркшоп №4. Демонстрація проникнення у вразливу систему. Part 2

Розберете проникнення у вразливі системи разом із лектором.

Підготовка звіту вразливостей

• Навчитеся готувати аналіз та писати звітність щодо властивостей системи для керівництва
• Опануєте комбінування декількох вразливостей у системі для більшого впливу на неї

Воркшоп №5: Вразливості, пов'язані з людським фактором

• Навчитеся розрізняти вразливий дизайн та вразливу імплементацію
• Дізнаєтесь, як ідентифікувати вразливості на етапі проєктування застосунку
• Зможете надавати рекомендації щодо усунення вразливостей, пов'язаних із людським фактором

Напрямки розвитку в сфері кібербезпеки

• Окреслите основні етапи роботи спеціаліста з безпеки
• Познайомитеся з напрямками розвитку у сфері безпеки, з особливостями та відмінностями в роботі спеціалістів
• Отримаєте уявлення про наступні напрямки кібербезпеки:
  • Аудити
  • Реагування на загрози
  • Кіберрозвідка
  • Кібербезпека в розробці
  • Страхування та викупи
  • IoT botnets

Особливосту курсу

• Заняття щопонеділка та щочетверга
• Best Practices
• Інструменти
• Кар'єра: ознайомлення з розвитком у кібербезпеці

Викладачі курсу

Дмитро Павлов - Application security engineer у WalkMe

Комплексний курс з мануального тестування, який не тільки з нуля навчить знаходити та описувати помилки для desktop-, web- і mobile-застосунків, але й дасть базову теорію тестування, навчить передбачати помилки та перевіряти найбільш нестандартні алгоритми поведінки користувача.

Програма курсу

Принципи тестування та його роль у циклі розробки

• Дізнаєтеся, звідки беруться баги
• Ознайомитеся з різними видами дефектів
• Усвідомите наслідки відсутності тестування та надмірного тестування
• Розглянете основні задачі тестувальника в команді та алгоритми його взаємодії з іншими членами команди

Забезпечення якості та її роль у розробці ПЗ

• Ознайомитеся з методологіями розробки ПЗ: Waterfall, V-model, Iterative, Big Bang, Agile, Spiral тощо
• Навчитеся оцінювати переваги та недоліки тієї чи іншої методології та підбирати найкращу під задачі свого проєкту
• Дізнаєтеся, в чому різниця між забезпеченням якості та тестуванням

Типи, методи та підходи в тестуванні

• Дізнаєтеся, що таке функціональне і нефункціональне тестування та де і як застосовують ці типи тестування.
• Розберете різницю між методами тестування: статичним і динамічним
• Розглянете різні тестові підходи: Black box testing, White box testing

Тестові рівні та техніки

• Ознайомитеся з тестовими рівнями: юніт-тестування, інтеграційне тестування, приймальне тестування (Acceptance testing), системне тестування (System testing / End to End testing)
• Дізнаєтеся, хто за який тестовий рівень відповідає в команді розробки
• Розберете на прикладах різницю між мануальним і автоматичним тестуванням

Тестові техніки

• Дізнаєтеся, що таке еквівалентні класи та граничні значення
• Зрозумієте, коли ці техніки повинні застосовуватись і як організувати тестування з їхнім використанням
• Дізнаєтеся, що таке State Transition Technique, та навчитеся запускати тестування з її використанням

Тестове покриття

• Ознайомитеся з різними підходами до тестового покриття. Оціните плюси та мінуси кожного з них
• Дізнаєтеся, що таке тестова піраміда
• Навчитеся визначати патерн тестового покриття для свого проєкту

Вимоги до документації та оцінювання завдань

• Ознайомитеся з особливостями тестової документації та вимогами до неї
• Навчитеся працювати з вимогами
• Вивчите критерії оцінки якості документації (Acceptance criteria)
• Навчитеся оцінювати час на виконання завдань і планувати процес тестування
• Напишете тестові сценарії з Acceptance criteria

Тестове планування: стратегія, матриця, план

• Дізнаєтеся, що таке тестова стратегія, що до неї входить та як її застосовувати на практиці
• Дізнаєтеся, що таке тестова матриця і тестовий план
• Зрозумієте, як стратегія, матриця та план взаємодіють між собою
• Складете власну тестову матрицю і тестовий план

Підготовка до тестування + Q&A-сесія

• Вивчите поняття "тест-кейс" і "тест-с'ют". Навчитеся працювати з ними
• Складете власний тест-кейс і тест-с'ют

Система планування тестів

• Ознайомитеся з інтерфейсом і функціями TestRail. Дізнаєтеся про Qase як про альтернативу
• Вивчите різні види систем планування та навчитеся підбирати найкращий вид під свої задачі
• Отримаєте практичний досвід роботи з TestRail

Баги

• Дізнаєтеся, що таке баги та як їх класифікують
• Розглянете причини виникнення багів та їхні наслідки
• Вивчите життєвий цикл бага
• Дізнаєтеся, що робити з багами та як мінімізувати їхній вплив на вартість розробки

Баг-репорти

• Дізнаєтеся, що має робити тестувальник після того, як знайшов помилку
• Ознайомитеся зі структурою баг-репорту
• Розглянете best practices під час складання баг-репорту
• Ознайомитеся з пріоритетом багів (Bug priority) та серйозністю багів (Bug severity)
• Навчитеся складати баг-репорти, оцінювати пріоритетність і серйозність помилок

Web-тестування

• Дізнаєтеся, як працює браузер та з яких компонентів він складається
• Розберете поняття HTML, CSS, JS, HTTP, URL тощо
• Навчитеся працювати з макетами, версткою та HTTP-протоколами
• Дізнаєтесь, які типи браузерів використовуються найчастіше

Кросбраузерне тестування

• Дізнаєтеся, що таке Compatibility testing
• Ознайомитеся з найпоширенішими дефектами
• Розберете різницю між кросбраузерним і кросплатформенним тестуванням

Web-сервіси та API-тестування

• Дізнаєтеся, що таке вебсервіси та HTTP-запити
• Ознайомитеся зі специфікою API-тестування та опануєте відповідні інструменти для нього

Тестування GUI & UX

• Дізнаєтеся, що таке UI та UX і в чому полягає різниця
• Ознайомитеся з базовими принципами дизайну
• Розглянете плюси та мінуси юзабіліті-тестингу

Функціональне тестування

• Дізнаєтеся, що таке доменне тестування і де воно застосовується
• Дізнаєтеся, що таке функціональне тестування. Вивчите його особливості та випадки застосування
• Розберете приклади функціонального та доменного тестування

SQL для тестування

• Ознайомитеся з видами баз даних та структурою SQL-запиту
• Навчитеся оперувати даними в базі SQL та самостійно будувати комплексні SQL-запити
• Опануєте оператори SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, JOIN
• Навчитеся працювати в PostgreSQL

Mobile-тестування. Part 1. Мобільні пристрої

• Ознайомитесь із сучасним ринком мобільних пристроїв, а також дізнаєтесь, які гаджети найбільш поширені та які операційні системи вони використовують
• Розберете різницю між desktop-, web- і mobile-тестуванням
• Ознайомитеся з основними принципами тестування мобільних пристроїв
• Дізнаєтеся, що таке бета-тестування, пострелізне тестування та моніторинг
• Навчитеся шукати фідбек користувача про програму

Mobile-тестування. Part 2. Види тестування мобільних застосунків

• Ознайомитеся з видами тестування мобільних застосунків
• Навчитеся підбирати тестовий сценарій під мобільний пристрій
• Навчитеся проводити функціональне та UI/UX-тестування навігації програми та різних типів мереж

Естимації

• Дізнаєтеся, що таке естимації та чому вони важливі
• Дізнаєтесь, які активності QA мають міститися в естимаціях
• Навчитеся проводити естимації

Тест-репортинг і базові метрики

• Дізнаєтеся, навіщо потрібен тест-репорт і як його скласти
• Навчитеся перевіряти статус якості продукту та працювати з базовими метриками

Test Automation Basis. CI/CD-процеси

• Дізнаєтеся, що таке автоматизація та тестова піраміда
• Ознайомитеся з перевагами автоматизації
• Ознайомтеся з CI/CD-процесами під час тестової автоматизації

Комунікація в команді та кар'єрний розвиток + Q&A-сесія

• Визначите ролі співробітників у команді розробки
• Повторите усю базову термінологію та дізнаєтесь, як знаходити спільну мову з розробниками
• Отримаєте поради від лектора, які допоможуть правильно комунікувати, розв'язувати спірні моменти та виходити зі складних ситуацій
• Визначите професійні цілі на найближче майбутнє

Розвиток кар'єри в IT

• Ознайомитеся з підходами до розвитку кар'єри
• Знайдете свої сильні та слабкі сторони, визначите зони для розвитку
• Дізнаєтесь, як junior-фахівцю отримати свій перший оффер
• Ознайомитеся з організаційною структурою сучасних ІТ-компаній

Стратегія пошуку роботи

• Отримаєте overview ресурсів для пошуку роботи та замовників
• Дізнаєтесь, як розробити стратегію пошуку роботи під свої скіли
• Зрозумієте, навіщо вам профіль у LinkedIn, і дізнаєтесь, як правильно оформити акаунт у соціальних мережах так, щоби рекрутери його помічали

Резюме та супровідний лист

• Вивчите структуру резюме
• На прикладах розберете найпоширеніші помилки під час складання резюме
• Отримаєте рекомендації щодо написання супровідного листа і дізнаєтеся, чому іноді супровідний лист важливіший за резюме

Інтерв'ю з рекрутером та hiring-менеджером

• Дізнаєтеся, з яких етапів складається процес залучення нових співробітників до компанії
• Ознайомитеся зі структурою інтерв'ю
• Підготуєтеся до інтерв'ю з рекрутером
• Дізнаєтесь, які запитання необхідно поставити рекрутеру та hiring-менеджеру під час інтерв'ю
• Навчитеся вести переговори під час укладання job-оффера

Особливості курсу

• Заняття щовівторка та щочетверга
• Сильний контент
• Інструменти для роботи
• Практика
• Кар'єра

Викладачі курсу

Сергій Сахненко - Lead QA Engineer в EPAM

Дізнайтесь, як взяти фінанси під контроль, оптимізувати витрати й ухвалювати рішення на основі даних, а не інтуїції. Опануєте сучасні підходи до фінансового планування та управління ризиками, щоб ефективно адаптувати компанію до кризових ситуацій, та отримаєте актуальні навички для кар'єрного зростання. Завдяки актуальним фінансовим інструментам скоротите зайві витрати, виведете компанію на новий рівень прибутковості й зможете брати участь у розробці фінансової стратегії на рівні з фінансовим відділом.

Програма курсу

Роль фінансового контролінгу в бізнесі

• Фінансовий контролінг та його вплив на бізнес-рішення
• Ключові завдання фінансового контролінгу
• Інтеграція контролінгу у фінансові процеси компанії
• Ключові аспекти та інструменти інтеграції: ERP-системи, CRM
• Роль фінансового контролера у підтримці прозорості та ефективності управління
• Практика на занятті: визначити ключові точки контролю у фінансових процесах компанії
• Домашнє завдання: проаналізувати фінансові процеси компанії, визначивши три ключові точки контролю, та розробити KPI

Управління витратами як елемент контролінгу

• Аналіз структури витрат
• Методи ідентифікації статей витрат: АВС-аналіз, XYZ-аналіз, відхилення від бюджету
• Практичні підходи до оптимізації витрат без шкоди для бізнесу
• Інструменти для моніторингу витрат: Excel, Power BI
• Практика на занятті: створити план оптимізації витрат для умовної компанії
• Домашнє завдання: провести аналіз витрат компанії, класифікувати витрати компанії, провести АВС-аналіз, запропонувати заходи оптимізації та візуалізувати результати

Бюджетування як стратегічний інструмент

• Види бюджетів: як обрати найкращий формат для бізнесу
• Алгоритм побудови бюджету: від планування до моніторингу виконання
• Управління відхиленнями: аналіз причин і розробка дій
• Практика на занятті: сформувати базовий бюджет з урахуванням реалій вашого бізнесу

Система внутрішнього контролю для компанії

• Як побудувати ефективну систему внутрішнього контролю
• Принципи прозорості та розподілу повноважень у фінансових процесах
• Інтеграція контролю в бізнес-процеси
• Розробка чекліста внутрішнього контролю
• Практика на занятті: створити чекліст внутрішнього контролю вибраного процесу для власного бізнесу

Фінансова звітність: суть, структура та основні показники

• Баланс як відображення положення компанії
• Структура балансу: активи та пасиви
• Звіт про фінансові результати
• Структура звіту P&L та відображення фінансових операцій
• Горизонтальний та вертикальний аналіз звітності
• Звіт про рух грошових коштів
• Значення Cash Flow для компанії
• Взаємозв'язок трьох звітів: кейс інтеграції балансу, P&L та Cash Flow

Контроль Cash Flow для бізнесу

• Як аналізувати грошові потоки: основні індикатори та їхнє значення
• Методи прогнозування Cash Flow та уникнення касових розривів
• Розробка короткострокових і довгострокових прогнозів, важливість сценарного планування
• Практика на занятті: створити Cash Flow прогнозу на місяць з урахуванням змінних факторів
• Домашнє завдання: побудувати прогноз Cash Flow, розробити три сценарії грошових потоків та зробити висновки щодо фінансової стійкості компанії

Аналіз фінансової звітності

• Ключові коефіцієнти: прибутковість, ліквідність та стійкість
• Класифікація фінансових коефіцієнтів
• Групи коефіцієнтів та їхнє призначення
• Вибір релевантних показників для аналізу
• Практика на занятті: розрахувати та інтерпретувати фінансові коефіцієнти для оцінювання ефективності

Онлайн-воркшоп. Розбір кейсів впровадження фінансового контролінгу

• Впровадження фінансового контролінгу у виробничій компанії
• Оптимізація фінансових процесів у сфері послуг
• Фінансовий контролінг у ритейлі
• Домашнє завдання: впровадити фінансовий контролінг для власної компанії

Контроль інвестицій

• Методи оцінювання інвестиційної привабливості проєктів: NPV, IRR, ROI
• Як забезпечити виконання інвестиційних планів
• Вибір інвестиційного проєкту в умовах обмеженого фінансового ресурсу
• Практика на занятті: оцінити ефективність інвестиційного проєкту
• Домашнє завдання: розрахувати ключові показники інвестиційної привабливості та розробити рекомендації щодо доцільності реалізації проєкту

Підсумки, аналіз кейсів та Q&A-сесія

• Розбір кейсів студентів: аналіз і покращення
• Q&A-сесія щодо індивідуальних стратегій для компаній учасників
• Рекомендації для подальшого вдосконалення у фінансовому контролінгу

Особливості курсу

• Програма, що відповідає міжнародним стандартам
• Максимум практики
• Навички пошуку рішень
• Допомога ментора
• Домашні завдання
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Юлія Сохань - Head of Finance Business Department at MHP

Опануйте повний стек інструментів і скілів дата-саєнтиста, а також навчіться будувати моделі прогнозування

Програма курсу

Введення в Data Science

• Зрозумієте, що таке Data Science, а також роль і результати роботи дата-саєнтистів
• Розберетесь у відмінностях між Data Scientist, Data Analyst і Data Engineer
• Зрозумієте, чого навчитеся на цьому курсі

Введення в Python: синтаксис, змінні, операції

• Розберете базові поняття Python: від синтаксису - до логічних операцій
• Зрозумієте переваги Python та Jupyter Notebook у частині інтерактивності й певної незалежності комірок між собою
• Зможете працювати із записниками Python (Jupyter або Google Colab) і виконувати найпростіші обчислення

Введення в Python: типи даних, колекції, умовні конструкції

• Навчитеся працювати з різними структурами даних у Python
• Зможете написати прості програми з умовами
• Навчитеся зберігати й обробляти групи даних (списки, словники тощо)

Введення в Python: цикли, модулі, бібліотеки

• Опануєте основи використання функцій в Python
• Навчитеся писати програми з циклами та функціями
• Зрозумієте, що таке scope змінних, локальні та глобальні змінні
• Дізнаєтеся, що таке рекурсивні функції та в яких випадках їх використовувати
• Зможете підключати бібліотеки Python і використовувати їх у коді
• Розберете принцип повторного використання коду завдяки функціям

Підсумкове заняття з теми Python

Практичне заняття, на якому ви покращите навички написання коду на Python.

Лінійна алгебра для Data Science: вектори

• Зрозумієте базові концепти лінійної алгебри, які знадобляться для більш поглибленого розуміння принципів machine learning
• Вивчите поняття векторного простору та його значення для Data Science
• Навчитеся виконувати операції над векторами, зрозумієте, для чого вони потрібні та як застосовуються

Лінійна алгебра для Data Science: матриці

• Зрозумієте, що таке матриці та як вони діють на вектори
• Навчитеся розв'язувати системи лінійних рівнянь у Python
• Зможете бачити зв'язок між матрицями та відображенням векторних просторів
• Опануєте основні поняття лінійної алгебри

Підсумкове заняття з лінійної алгебри

Практичне заняття, на якому ви покращите навички розв'язання алгоритмічних задач і зможете перевірити їх за допомогою функцій Python.

Теорія ймовірності й математична статистика для Data Science: випадковість та ймовірність

• Зрозумієте базові концепти теорії ймовірності й для чого потрібно поняття випадкової та елементарної події
• Дізнаєтеся, що таке випадкова величина і де вона фігурує
• Розрізнятимете види випадкових величин на практиці
• Навчитеся працювати з випадковими величинами, додавати й множити ймовірності
• Зможете обчислити ймовірності випадкових подій та застосовувати формулу Баєса

Теорія ймовірності й математична статистика для Data Science: розподіл та дисперсія

• Зрозумієте, що таке випадкова величина, і розрізнятимете дискретні та неперервні випадки на прикладах
• Зрозумієте суть математичного сподівання, дисперсії та основних типів розподілів і де вони застосовуються
• Навчитесь інтерпретувати графіки функції розподілу та щільності ймовірності, зокрема властивості нормального розподілу
• Зможете виконати симуляції розподілів у Python для моделювання випадкових процесів до збору реальних даних

Теорія ймовірності й математична статистика: статистика та гіпотези

• Навчитеся рахувати середнє, медіану, моду, середнє відхилення
• Розберете основні методи перевірки статистичних гіпотез
• Розрізнятимете помилки першого та другого роду
• Дізнаєтеся, що таке довірчий інтервал та як його шукати
• Навчитеся користуватися основними функціями пакетів scipy та statsmodels
• Будуватимете довірчі інтервали для середніх значень та перевіряти статистичні гіпотези щодо середніх величин
• Зрозумієте поглиблені поняття з теорії ймовірності, а саме математичної статистики

Підсумкове заняття. A/B-тестування

• Зрозумієте, що таке A/B-тестування та як його використовують у Data Science
• Дізнаєтеся, що таке нульова та альтернативна гіпотези
• Зможете інтерпретувати p-value та помилки I/II роду
• Навчитеся реалізувати просте A/B-тестування в Python і робити висновки з даних

Основи баз даних та SQL

• Встановите першу базу даних у межах Python та навчитеся писати найпростіші запити
• Зможете створити таблички, пов'язати їх та написати перші SELECT-запити для отримання бажаної вибірки зі створених таблиць
• Навчитеся виконувати базові операції з базами даних: з'єднувати таблиці, фільтрувати дані тощо

Розширений Python для Data Science: робота з pandas

• Навчитеся виконувати основні операції з масивами в Python
• Зрозумієте, що таке датафрейми pandas та їхню роль у Data Science
• Зможете імпортувати дані в pandas і робити з ними базові операції
• Опануєте базові перетворення значень рядків та стовпців таблиць (заповнення пустих комірок, конвертація типів, застосування функцій до значень комірок тощо)

Попереднє очищення даних

• Зрозумієте, чому важливо очищувати дані від дублікатів та аутлаєрів
• Навчитеся основ роботи з regex
• Зможете "очистити" задану таблицю та зробити її готовою для подальшої роботи (для описового аналізу даних або побудови моделі)

Описовий аналіз даних (Exploratory Data Analysis)

• Зрозумієте, що таке Exploratory Data Analysis (EDA) та його значення для задач Data Science
• Зможете зробити описовий аналіз даних для заданої таблиці
• Застосовуватимете зведені таблиці для EDA

Візуалізація за допомогою Matplotlib та Seaborn

• Розберете основні типи графіків та візуалізацій
• Зрозумієте, який саме тип візуалізації краще застосовувати залежно від задач Data Science
• Навчитеся створювати візуалізації для кращого унаочнення описового аналізу даних

Побудова дашбордів за допомогою Power BI

• Ознайомитеся з поняттям дашборду і базовими прийомами їхньої побудови
• Навчитеся створювати прості дашборди для інтерактивних візуалізацій
• Опануєте Power BI для побудови дашбордів

Підсумкове заняття з Exploratory Data Analysis

Практичне заняття, на якому ви створите Exploratory Data Analysis на основі датасету.

Основні поняття машинного навчання

• Вивчите основні поняття машинного навчання
• Розрізнятимете основні типи задач машинного навчання
• Зрозумієте, що таке Bias-Variance Tradeoff та як цей баланс визначає, чи буде модель узагальнювати закономірності й працювати добре на нових (невідомих) даних

Лінійна регресія

• Вивчите основні поняття лінійної регресії
• Опануєте основні метрики для оцінки регресійної моделі
• Розрізнятимете регуляризацію, Ridge та Lasso regression
• Навчитеся будувати лінійну регресійну модель та перевіряти моделі (оцінка залишків, значущості коефіцієнтів тощо)

Логістична регресія

• Розберете основні поняття логістичної регресії та задачі класифікації
• Опануєте основні метрики для оцінки бінарного класифікатора
• Розрізнятимете основні стратегії для роботи з незбалансованими даними
• Зрозумієте, які метрики застосовувати для оцінки класифікатора, побудованого на незбалансованих даних
• Зможете використовувати логістичну регресію для задач класифікації та проводити оцінку моделі (правильно використати та інтерпретувати метрики для оцінки моделі, інтерпретувати коефіцієнти моделі тощо)

Дерева рішень

• Зрозумієте, як будуються бінарні дерева рішень і яка відмінність між деревами для регресії та класифікації
• Розберете значення основних гіперпараметрів дерев і те, як вони впливають на модель
• Навчитеся використовувати дерева рішень для розв'язання задач регресії та класифікації

Методи ансамблювання - Bagging

• Зрозумієте, як працює метод бегінгу та чому ансамблеві моделі знижують дисперсію прогнозів
• Розберете значення гіперпараметрів випадкового лісу
• Навчитеся використовувати випадковий ліс для регресії та класифікації

Методи ансамблювання - Boosting

• Зрозумієте відмінності між бегінгом і бустингом
• Розберете основні моделі та зрозумієте, які між ними відмінності
• Навчитеся використовувати для регресії та класифікації основні моделі, побудовані на використанні дерев рішень

Основи часових рядів: компоненти, типи, проблеми

• Зрозумієте, що таке часові ряди та які їхні основні компоненти
• Вивчите основну термінологію часових рядів
• Розберете поняття ковзного середнього та експоненційного згладжування

Основи часових рядів: автокореляція, стаціонарність, прогнозування

• Навчитесь аналізувати ряд, виділяти тренд і сезонність
• Зрозумієте принципи роботи ARIMA, SARIMA та експоненційного згладжування
• Зможете будувати прогнози для часових рядів у Python та оцінювати їхню якість

Основи Explainable AI

• Розрізнятимете основні методи інтерпретації моделей
• Навчитеся користуватися пакетом SHAP і зможете пояснити основні графіки, отримані за допомогою цього пакета
• Зможете інтерпретувати результати моделі та будувати відповідні візуалізації

Задача кластеризації: метрики відстані, метод k-means

• Зрозумієте, що таке кластеризація та які метрики відстані використовуються
• Зможете застосовувати k-means для задач кластеризації
• Навчитесь оцінювати кількість кластерів методами ліктя й силуету

Задача кластеризації: DBSCAN, ієрархічна кластеризація

• Розберете алгоритми DBSCAN та ієрархічної кластеризації
• Зрозумієте відмінності між різними підходами до кластеризації
• Навчитесь оцінювати якість кластеризації різними метриками

Підсумкове заняття з Machine Learning

Практичне заняття, на якому ви навчитеся вирішувати виклики з Machine Learning.

Введення до нейромереж

• Розберете основні поняття нейромереж
• Дізнаєтеся, що відбувається "під капотом" нейромережі
• Зрозумієте, як застосовувати нейромережі для розв'язання задач регресії та класифікації
• Навчитеся будувати просту нейронну мережу за допомогою Pytorch

Сучасні архітектури нейромереж

• Розрізнятимете базові архітектури нейронних мереж (CNN, RNN, LSTM)
• Зрозумієте переваги трансформерів для задач Data Science
• Дізнаєтесь, які задачі розв'язує кожна архітектура

Основи LLM

• Ознайомитеся з основними трансформерами та великими мовними моделями (GPT, BERT, LLaMA, Falcon, Mistral, Gemini)
• Розрізнятимете й навчитеся застосовувати основні стратегії Prompt Engineering
• Опануєте бібліотеку HuggingFace Transformers та зможете завантажити готові моделі

Інструменти для роботи з LLM: LangChain та RAG

• Навчитеся працювати з LLM за допомогою бібліотек HuggingFace та LangChain і зможете створити чат-бота
• Дізнаєтесь, як інтегрувати LLM із зовнішніми даними
• Опануєте LangChain для розв'язання задач з використанням великих мовних моделей
• Зрозумієте структуру та функціонал RAG

Введення в Agentic AI

• Зрозумієте, що таке agentic AI та чим він відрізняється від простої роботи з LLM
• Розберете концепції агентів: планування, пам'ять, інструменти
• Навчитеся створювати простий агентський сценарій з LangChain або CrewAI
• Обговорите перспективи та виклики agentic AI в контексті його застосування для задач Data Science

VSCode і структура Python-проєкту для Data Science

• Зможете встановити VSCode + розширення
• Навчитеся створювати базовий DS-проєкт із правильною структурою
• Опануєте Git у VSCode
• Зможете працювати з віртуальними середовищами в Python

Основи MLOps: загальний огляд деплойменту моделей з Docker та FastAPI

• Навчитеся будувати простий CI/CD-процес для ML-моделей
• Зможете задеплоїти модель у Docker-контейнері
• Дізнаєтесь, як логувати й моніторити моделі в продакшені

Особливості курсу

• Теорія
• Інструменти для роботи
• Практика
• Кар'єра

Викладачі курсу

Василь Лавер - Senior Data Scientist at Dell Technologies