- Frontend
Програма курсу
Теми:
- Вступ до HTML та знайомство з CSS
- Блочні елементи та способи їх розташування на сторінці
- Селектори в CSS
- Події в CSS
- Flexbox та позиціонування
- Шрифти та іконки
Особливості курсу
- Реально необхідна інформація
- 3 тижнів занять
- Живі заняття
- Спілкування з реальними менторами
- Повторне проходження курсу
- Постійний доступ до інформації
Викладачі курсу
- Сергій Журавльов - Співзасновник OktenWeb Digital Studio
- Віктор Кмін - Senior Developer at Honda Motor Co., Ltd.
- Тарас Якимюк - Senior Developer at Rolique
- Альона П'яних - Senior React Developer at GridDynamics
- Роман Жеребецький - Senior Developer at EPAM Systems
- Святослав Дюганчук - Senior QA at N-ix
- Костянтин Лопух - Middle Node.js Developer at COAX
- Максим Феденко - Senior Fullstack Developer at RocketSoft
- Діана Бондаренко - Senior Frontend Developer
- Валерія Ліхолєт - HR Specialist at Remofirst
- Віталій Демчишин - Senior Fullstack Developer at BigBird
- Мар'ян Стасюк - Senior Automation Engineer
- Ірина Марусяк - Senior Project Manager at SoftServe
- Product Manager / Product Owner
Курс для продакт менеджера в ІТ. Три місяці інтенсивного занурення в професію: від досліджень, аналітики, agile та waterfall методологій до юніт економіки та вимірювання ефективності роботи в команді.
Програма курсу
Роль продуктового менеджера в компанії та команді
- Що означає бути продуктовим менеджером
- Які знання й скіли важливі для продакта
Дослідження користувачів та дизайн інтерв'ю
- Навіщо потрібні дослідження користувачів
- Що таке кількісні та якісні дослідження і як їх проводити
- Як підготуватися до інтерв'ю та поводитися під час нього
- Чому для глибинного інтерв'ю не потрібен скрипт
Опрацювання інформації з інтерв'ю
- Що таке інсайт та як майнити інсайти
- Що передбачає кластеризація даних з інтерв'ю
- Як обрати матеріал, з яким працювати
- Як перетворити інсайти з інтерв'ю на ціннісну пропозицію
Продуктовий маркетинг
- Що таке продукт, можливості продукту та його користь для користувачів
- Які дані допомагають нам розв'язувати продуктові питання та як їх використовувати
Продуктова аналітика / Google Analytics 4
- Що таке метрики, data-driven підхід
- Як визначати метрики та що вимірювати
- Як читати продуктову аналітику
- Як налаштувати акаунт
- Як працювати з показником відмов
- Які є види метрик залученості
- Що потрібно знати про звіти, івенти та конверсії
Базова статистика і Google Tag Manager
- Що таке випадкова величина і як її використовувати
- Як налаштувати акаунт у Google Tag Manager та базові івенти для сайту
A/B тестування
- Як формулювати гіпотези й обирати метрики
- Як працює тестова процедура
- Як інтерпретувати результати
- Як працювати з Google Optimize
- Що потрібно знати про дизайн процес
Маркетингові дослідження
- Що таке маркетингова воронка і як дослідити маркетингову воронку конкурентів
- Як розробляти ціни для продукту на основі дослідження конкурентів
Юніт економіка
- Що таке юніт і як він формує видатки й доходи
- Як приблизно порахувати юніт економіку конкурентів
Процеси та фреймворки для пріоритезації завдань
- Різні методології для роботи команди
- Як вимірювати ефективність роботи - команди та своєї
Резюме продуктового менеджера
- Яка різниця між резюме та CV
- Яка структура резюме та як його оформити
Особливості курсу
- Вебінари та відеолекції
- Real-life завдання
- Курсовий проєкт
- Регулярний фідбек
- Сертифікат за здобутки
- Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу
Викладачі курсу
- Роман Астаф'єв - Head of Product
- Олег Фляк - Ex-Head of Product at Telemetrio
- Андрій Павлов - Product Owner at Helsi
- Мирослава Лінькова - Senior Product Manager
- Даніїл Василашко - Head of Growth at LOKO
- Марина Семенишина - Ex-Product Manager at Wix
- Альона Возна - Hear of Product at YouTeam
- Микита Артемчук - CPO в Prom.ua
- Олександр Діхтярук - Product Manager в airSlate
- Настя Черкасова - Lead Product Manager в Bookimed
- Тамара Кучугурна - Head of Product в "Вчасно"
- Поліна Карпенко - Ex-Product Manager в Projector
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
- Prompt Engineering / ChatGPT
Використовуйте AI, щоб зменшити рутину в аналітиці, швидше працювати з даними та вивести аналітичні процеси на новий рівень.
Програма курсу
Вступ до AI в аналітиці
- Розберетеся в основах prompt engineering для аналітичних задач
- Опануєте Few-shot examples для data analysis
- Отримаєте шаблони промптів для типових завдань
AI для швидкого аналізу даних (Exploratory Data Analysis)
- Навчитеся працювати з AI-EDA (exploratory data analysis), AI-cleaning (виявлення та виправлення помилок), AI-visualization (автоматична побудова графіків) та AI-insights (генерація висновків)
- Опануєте best practices для роботи з AI та зможете перевіряти його результати
Побудова дашбордів з AI: від підготовки - до візуалізації
- Навчитеся генерувати формули через Gemini та опануєте генерацію Heatmaps
- Знатимете Best practices для візуалізації та інтерпретації графіків
- Працюватимете з дублікатами й пропусками та AI-cleaning у Sheets
Google Apps Script + AI-автоматизація
- Зможете генерувати скрипти через AI
- Навчитеся робити Scheduled triggers (автозапуск) і запускати автоматичну email-розсилку з аналітикою
AI + SQL: від базового до просунутого
Частина 1: Базовий SQL
- Генеруватимете SQL через AI (SELECT, WHERE, GROUP BY)
- Опануєте AI для написання JOIN-ів та AI-debugging SQL помилок
- Знатимете агрегатні функції та зможете оптимізувати запити через AI
Частина 2: Просунутий SQL
- Опануєте Window functions через AI та CTE (Common Table Expressions)
- Розберетеся в Subqueries та їхній оптимізації
PandasAI: Conversational Data Analysis
- Налаштуєте PandasAI під себе та зможете використовувати Conversational EDA через природну мову
- Опануєте ML через PandasAI: Linear Regression для прогнозування продажів та автогенерацію графіків
Julius AI: no-code аналітика + ML
- Опануєте No-code EDA в Julius та Automatic statistical insights
- Зможете виявляти аномалії та outliers
- Знатимете, як використовувати ML без коду
AI для аналізу текстових даних
Опануєте Sentiment analysis і Text Clustering через AI.
Автоматизація аналітичних workflow із Zapier/Make/n8n
- Створите automation workflow і Daily automated report (Sheets → AI analysis → Email)
- Знатимете, як налаштувати Auto-alerts при аномаліях в даних
- Матимете Multi-step аналітичний pipeline та зможете проводити Integration з різними джерелами даних
Повний AI + ML аналітичний процес
- Зможете завантажувати дані (продажі, клієнти, продукти)
- Проводитимете AI-cleaning через ChatGPT/Claude і валідуватимете якість даних
- Навчитеся витягувати ключові метрики та проводити Cohort analysis
- Опануєте Zapier workflow для автоматичного оновлення та налаштуєте alerts
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Курсовий проєкт
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Кристина Ісакова - PhD в області математичного моделювання, former Data Scientist у CHECK24, Holidu та FlixBus
Подать заявку- SMM
Ти навчишся просувати бренди в соцмережах, працювати з блогерами, налаштовувати рекламу і зможеш працювати SMM-ником в IT або Digital
Програма курсу
SMM
- Вступ до SMM
- Етапність роботи над проєктом
- Дослідження й аналіз аудиторії та конкурентів
- Знайомство з брендом та клієнтом
- Робота з підрядниками
- Основа бренду. Позиціонування та метрики успіху
- Стратегії контент-маркетингу та використання нейромереж
- Створення ідеального контенту для соцмереж: генерація ідей, UGC (User-generated content) та типи креативів
- Дизайн для креативів в SMM
- Особливості та найкращі практики просування в різних соцмережах: розуміння алгоритмів та трендів
- Особливості просування в TikTok. Створення Reels та монтаж відео
- Створення та розвиток ком'юніті бренду
- Управління та розвиток ком'юніті
- Партнерства й influence-маркетинг. Співпраця із лідерами думок та блогерами
Таргетинг
- Основи таргетованої реклами: підготовка акаунту до запуску реклами та робота з аукціоном
- Створення креативів та рекламних кампаній: підбір креативів під різні плейсменти
- Стратегії та бюджетування просування: створення успішних УТП та планування бюджету
- Аналітика рекламних кампаній: інструменти вебаналітики та трекінгу
- Створення звітів для замовника: показники та оптимізація рекламних кампаній
Soft&Career skills
- Філософія Agile
- Методологія Scrum
- Робота в команді
- Тайм-менеджмент
- Аналітика проєктів
- English speaking club
- Робота з EnglishDom words
- Заняття з працевлаштування
- Складання грамотного резюме
- Створення сторінки на LinkedIn
- Написання мотиваційного листа
- Майданчики для пошуку роботи
- Підготовка до HR-інтерв’ю
- Підготовка до технічного інтерв'ю
- Комунікативні навички
Проєкти
- SMM-стратегія просування бренду
- Маркетингова стратегія для таргету
- Підготовка та презентація портфоліо SMM-менеджера
Career skills
- Створення резюме
- Оформлення профілів Linkedin та Djinni
- Підготовка до HR та технічної співбесіди
- Рекомендація студентів на вакансії партнерів
Особливості курсу
- Спілкування в чаті
- Кабінет my.goit
- Прямі ефіри
- Круті ментори
- Кар'єрний сервіс
- Business Analyst
Програма курсу
Знайомство із Power BI
- Дані. Аналітика даних
- Види аналітики (descriptive, diagnostic, predictive, prescriptive, cognitive)
- Ухвалення рішень на основі даних
- Робота з Power BI Service
- Фільтри й інтерактивність
Завантаження й з'єднання даних
- Завантаження та з'єднання даних у Power BI
- Імпорт даних з папки (одноманітні файли), робота з інтернет-джерелами
- Створення довідників
- Різні види нових стовпчиків (умовний, налаштовуваний, відміна згортання стовпчиків)
- Робота в power query: Merge/Append Queries, Group by, застосування параметрів
- Робота з різними джерелами даних. One to Many, Many to Many, One to One, Many to One
- Обробка, очищення й перетворення даних
- Імпорт даних із файлів Excel, CSV
- Використання SQl в роботі
- Взаємодія з онлайн-сервісами на прикладі Google Sheets
Візуалізація даних
- Візуалізація. Знайомство з основними діаграмами й графіками
- Best practises. Дізнаємось, які види візуалізації краще використовувати під конкретні задачі
- Принципи й правила створення Dashboard
- Створення перемикачів і закладок
- Форматування таблиць і синхронізація фільтрів
- Створення кастомізованих Dashboard
- Створення односторінкового звіту "з нуля": аналіз "План-Факт"
- Основні помилки під час візуалізації даних
Інтерактивні звіти
- Робота з ієрархією даних у графіках
- Деталізація у звітах за допомогою функціональності Drill through pages
- Основні принципи побудови моделі даних
- Управління зв'язками між таблицями
- Створення Bookmark
- Функціонал Buttons (для навігації у звіті)
- Робота з RLS
Основні метрики й мова запитів DAX
- Введення й огляд основних функцій DAX
- Принципи побудови моделі даних
- Обчислення та створення мір
- DAX. Контексти обчислень. Функції
- DAX. Обчислювальні стовпці. Ієрархії
- DAX. Управління контекстом фільтрів
- DAX. Управління часовими й тимчасовими рядками
- Гайди й поради з моделювання
Інтеграція Power BI в бізнес
- Процес впровадження Power BI на підприємстві
- Публікація дашбордів
- Pro-ліцензія та коли вона необхідна
- Адміністрування Power BI: Admin Portal та Usage Metrics
- Спільна робота з контентом групи та налаштування доступів, робота з оповіщеннями
- Безпека даних та розмежування доступу
- Power BI Service та Power BI Mobile
Особливості курсу
- Кабінет my.goit
- Прямі ефіри
- Спілкування в чаті
- Круті ментори
- Кар'єрний сервіс
- Embedded / Hardware / IoT
FPGA Development - практичний FPGA-курс із проєктування апаратної логіки на Xilinx FPGA & SoC: від цифрової логіки, HDL і симуляції до real-time та low-latency систем. FPGA сьогодні використовують у robotics, embedded, IoT, DSP і оборонних системах, де CPU та MCU вже не дають потрібної продуктивності й детермінованості. На курсі ви навчитеся проєктувати hardware-логіку на Xilinx FPGA & SoC: від RTL і цифрової логіки до AXI, DMA, DSP, timing analysis та real-time control.
Програма курсу
Знайомство з FPGA та Hardware-мисленням
- Розберетеся, чим FPGA відрізняється від CPU та MCU
- Зрозумієте принципи parallel processing і deterministic behavior
- Попрацюєте з PYNQ-Z1, Vivado ML та архітектурою Zynq
Цифрова логіка та комбінаційні схеми
- Створите базові логічні вузли та ALU у Verilog
- Попрацюєте з мультиплексорами, дешифраторами та суматорами
- Навчитеся аналізувати propagation delay і glitches
Послідовнісна логіка та таймінги
- Навчитеся працювати з Clock, Reset, Setup та Hold time
- Розберетеся з метастабільністю й синхронним дизайном
- Створите лічильники та модулі керування частотою
Verilog / Systemverilog для синтезу
- Писатимете synthesizable RTL-код
- Зрозумієте різницю між HDL та класичним програмуванням
- Попрацюєте з модулями, портами та hardware-архітектурою
Скінченні автомати (FSM)
- Навчитеся проєктувати FSM для embedded-систем
- Створите керуючу логіку та state-машини
- Попрацюєте з Debounce і складними переходами станів
Верифікація та Testbench
- Створюватимете testbench для перевірки RTL
- Аналізуватимете waveforms і timing behavior
- Навчитеся знаходити помилки до запуску на FPGA
Timing Analysis and Constraints
- Попрацюєте з STA, Setup/Hold Slack і Critical Path
- Навчитеся читати Vivado Timing Reports
- Зрозумієте, як timing впливає на стабільність FPGA
Перетин доменів тактування (CDC)
- Навчитеся працювати із системами, де різні модулі працюють на різних частотах
- Зрозумієте, як уникати помилок під час передачі даних між модулями
- Реалізуєте стабільний обмін даними між різними clock-сигналами
AXI4 та IP-інтеграція
- Попрацюєте з AXI4-Lite та AXI4-Stream
- Створите власний AXI peripheral module
- Навчитеся інтегрувати IP-модулі у Vivado
Архітектура ZYNQ (PS + PL)
- Зрозумієте взаємодію ARM CPU та FPGA-логіки
- Попрацюєте з Zynq PS/PL та AXI communication
- Створите hardware/software систему на Xilinx SoC
PYNQ Framework та Overlays
- Навчитеся керувати FPGA через Python
- Створите власний Overlay та hardware-driver
- Попрацюєте з Jupyter Notebook і MMIO
DMA (Direct Memory Access)
- Навчитеся передавати дані між CPU та FPGA без участі процесора
- Попрацюєте з AXI DMA та streaming data flow
- Протестуєте продуктивність DMA-каналів
DSP на FPGA
- Реалізуєте hardware-обробку сигналів
- Попрацюєте з DSP-блоками Xilinx та fixed-point arithmetic
- Зрозумієте принципи FPGA-прискорення обчислень
In-system debug
- Навчитеся працювати з ILA та VIO
- Аналізуватимете сигнали всередині FPGA у real-time
- Навчитеся знаходити timing і hardware-баги на платі
High-level synthesis (VITIS HLS)
- Перетворюватимете C/C++-код на RTL
- Попрацюєте з pipelining та loop optimization
- Зрозумієте, як прискорювати FPGA-розробку через HLS
Robotics та Real-time control
- Створите FPGA-модулі для керування сенсорами та приводами
- Попрацюєте з PWM, SPI/I2C та PID-control
- Зрозумієте роль FPGA у robotics та embedded control systems
Постановка задачі для курсового проєкту
- Сформуєте архітектуру власного FPGA-рішення
- Підготуєте HDL, simulation та hardware workflow
- Отримаєте фідбек щодо реалізації проєкту
Захист курсового проєкту та висновки
- Презентуєте власне FPGA-рішення
- Покажете simulation, timing analysis і hardware-demo
- Отримаєте фінальний фідбек по архітектурі та реалізації
Вимоги для старту
Базове розуміння цифрової електроніки, комп’ютерної архітектури та embedded-систем. Досвід програмування будь-якою мовою.
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Курсовий проєкт
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Ярослав Лек - Principal System Engineer at Infineon Technologies
Подать заявку- Project Manager
Ти навчишся керувати IT-проєктами, Agile-командами і зможеш працювати проджект-менеджером в IT або Digital
Програма курсу
Вступ до управління проєктами
- Введення в управління проєктами. Огляд індустрії
- Проєкт. Відмінності. Технології та методології
- Контракти. Особливості та ризики роботи з ним
- SCRUM. Особливості та нюанси
- Канбан. Особливості та нюанси
- Інструменти управління проєктами
- Стафінг у команду. Звільнення
- Особистий проєкт
Робота з проєктом
- Що потрібно знати перед стартом проєкту
- Збір вимог до проєкту. Хто, коли і як?
- Оцінка проєкту: типи та особливості
- Підготовка WBS
- Робота з ризиками на проєкті
- Як керувати бюджетом проєкту
- Хто і як відповідає за якість
- + продовження роботи над особистим проєктом
Загальний блок
- Метрики на проєкті. Що важливо знати
- Закриття проєкту за документами
- Особливості підготовки до інтерв'ю
- Здача тестового проєкту та іспит
- Запитання та відповіді викладачу
- + завершення роботи над особистим проєктом та іспит
- +1 командний проєкт
Soft skills
- Тайм-менеджмент
- Аналітика проєктів
- Робота з Quizlet з англійської
- Заняття з працевлаштування
- Складання грамотного резюме
- Створення сторінки на LinkedIn
- Написання мотиваційного листа
- Майданчики для пошуку роботи
- Підготовка до HR-інтерв’ю
- Комунікативні навички
- Тестові співбесіди
Career skills
- Створення резюме
- Оформлення профілів Linkedin та Djinni
- Підготовка до HR та технічної співбесіди
- Рекомендація студентів на вакансії партнерів
Особливості курсу
- Кабінет my.goit
- Спілкування в чаті
- Допомога ментора
- 2-3 вебінари на тиждень
- Кар'єрний сервіс
- Affiliate Marketing / CPA
Програма курсу
Affiliate marketing
- Вступ до афілейт-маркетингу, екосистема афілейт-маркетингу, роль афілейт-маркетингу у загальній маркетинговій стратегії
- Роль та завдання афілейт менеджера
- Словник арбітража
- Розуміння основних вертикалей в афілейт-маркетингу, особливості та вимоги кожної вертикалі, стратегії успіху в різних вертикалях
- Джерела трафіку
Партнери
- Роль афіліатів в афілейт-маркетингу
- Типи афіліатів (блогери, інфлюенсери, вебмайстри тощо)
- Мотивація афіліатів
- Роль рекламодавця в афілейт-маркетингу, очікування рекламодавців від афілейт-програм, стратегії залучення та утримання афіліатів
- Загальна інформація про офер та його види
- Створення та управління партнерською програмою, ключові елементи успішної партнерської програми, моніторинг та аналіз продуктивності програми
- Моделі монетизації - CPA, Revshare, CPL, CPI
Аналіз трафіку
- Ключові метрики та показники ефективності трафіку
- Застосування інструментів таких як Ahrefs, Sensor Tower, Similarweb, AdSpy, AdPlexity, AdHeart, і центр прозорості Google Ads для аналізу трафіку
- Вивчення методик аналізу, які допомагають виявити джерела трафіку, ключові слова, рекламні стратегії конкурентів та тренди ринку
- Огляд основних Excel формул та функцій, які корисні для афілейт-менеджерів для обробки та аналізу даних
Робота з афіліатами
- Методи та стратегії пошуку для залучення афіліатів
- Встановлення та переговори щодо умов співпраці з афіліатами
- Методи оптимізації афіліейт-трафіку для забезпечення високої конверсії
- Використання аналітики для вимірювання ефективності афіліатів
- Вирішення конфліктних ситуацій
Переговори
- Підготовка до переговорів й розробка стратегії переговорного процесу
- Ефективні техніки для роботи із запереченнями, конфліктами та претензіями
- Як правильно виходити переможцем зі складних переговорів та досягати поставлених цілей в переговорах
Career skills
- Створення резюме
- Оформлення профілів Linkedin та Djinni
- Підготовка до HR та технічної співбесіди
- Індивідуальні кар'єрні консультації
- Рекомендація студентів на вакансії партнерів
Особливості курсу
- Кабінет my.goit
- Прямі ефіри
- Спілкування в чаті
- Круті ментори
- Кар'єрний сервіс
- Frontend
Програма навчання Junior Frontend Developer. На онлайн-курсі ти навчишся створювати інтерфейси вебсайтів та застосунків
Програма курсу
HTML та CSS
- Основи HTML. Теги й атрибути. Семантика
- Основи CSS. Селектори. Колір
- Оформлення тексту й шрифти
- Блочна модель. Flexbox
- Фон і декоративні елементи
- Позиціонування елементів
- Трансформації. Переходи та анімація
- Форми
- Респонсівна верстка та адаптивна графіка
- Методології. Препроцесори
- +2 особистих і 1 командний проєкт
JavaScript
- Змінні та типи даних. Відгалуження. Цикли
- Масиви. Функції
- Об’єкти. Операції rest і spread
- Масиви: методи перебирання
- Ключове слово this. Прототипи й класи
- DOM та події
- Патерни й оптимізація подій
- Інфраструктура проєктів. Вебсховище
- Асинхронність і Date. Проміси
- Взаємодія з бекендом
- CRUD. Асинхронні функції
- +1 командний проєкт
Soft skills
- Філософія Agile
- Методологія Scrum
- Робота в команді
- Тайм-менеджмент
- Аналітика проєктівпроєктів
- English speaking club (пакет Plus)
- Робота з EnglishDom Wordsз EnglishDom Words
- Заняття з працевлаштуванняз працевлаштування
- Складання грамотного резюме
- Створення сторінки на LinkedIn
- Написання мотиваційного листа
- Майданчики для пошуку роботи
- Підготовка до HR-інтерв’ю
- Підготовка до технічного інтерв’ю
- Комунікативні навички
- Тестові співбесіди
Career skills
- Створення резюме
- Оформлення проілів LinkedIn та Djinni
- Підготовка до HR та технічної співбесіди
- Індивідуальні кар'єрні консультації
- Рекомендація студентів на вакансії партнерів
Особливості курсу
- Вечірні заняття (17:30 - 21:30)
- 2-3 вебінари на тиждень
- Кабінет my.goit
- Спілкування в чаті
Викладачі курсу
- Діма Рябовол - Markup Developer в Studytube
- Вова Мельник - Frontend Lead в GoIT
- Андрій Данилко - Senior Frontend Developer в GoIT
- Саша Вєнік - Senior Frontend Engineer в Compstack
- Гері Горват - Senior Frontend Developer в TEAM International
- Денис Мещеряков - Senior JavaScript Developer в SevenPro
- Льоша Рєпін - Senior Frontend Developer в GoIT
- Ярослав Косиця - Senior Frontend Developer в GoWeb
- QA Automation / QA Manual
Тестувальник покращує програми, але не пише код. Він знаходить помилки (баги), описує їх і передає розробникам. Простими словами, тестувальник стежить, щоб усе правильно працювало та відповідало вимогам. На курсі QA онлайн ти навчишся тестувати вебсайти та програми і зможеш працювати Junior QA Engineer
Програма курсу
Базові основи тестування
- Основи тестування: Процеси та принципи
- Тестова документація
- Тест-менеджмент
- Види програмного забезпечення та основні UI елементи
- Команда та життєвий цикл розробки
- Типи тестування
- Статичні методи тестування
- Рівні тестування
- Розробка тестової документації
- Інструменти тестування
- Тестування документації
Архітектура застосунків
- Black box техніки тест дизайну
- White box і experienced based техніки тест дизайну
- Web-технології. Клієнт-серверна архітектура
- Web-технології. Поняття Front-end. Back-end
- Web-технології. Вступ до HTML/CSS
- Сучасна архітектура застосунків
- Postman
SQL та додаткові технічні практики
- Робота з базою даних SQL
- Командний рядок. Git
- Mobile testing
- Командний проєкт
Soft skills
- Scrum, Agile
- Навички командної роботи
- Методика SMART
- Тайм-менеджмент та планування
Career skills
- Створення резюме
- Оформлення профілів Linkedin та Djinni
- Підготовка до HR та технічної співбесіди
- Рекомендація студентів на вакансії партнерів
Особливості курсу
- Прямі ефіри
- Круті ментори
- Кар'єрний сервіс
- Спілкування в чаті
- Кабінет my.goit
Викладачі курсу
- Олег Ломажук - QA Lead в N-iX
- Владислав Ковальчук - Senior QA Engineer, SimplePractice
- Тарас Сірак - Senior Tester, EPAM
- Python
- Data Science / Machine learning / AI
Навчання Python для початківців. Ти навчишся створювати "начинку" програм і зможеш працювати Python зі знаннями data Science and machine Learning.
Програма курсу
Python Core
- Вступ до Python
- Контроль потоку та функції
- Робота з датою, часом та розширена робота з рядками
- Робота з файлами та модульна система
- Функціональне програмування та вбудовані модулі Python
- Основи роботи з класами
- Розширене Об'єктно-орієнтоване програмування в Python
- Серіалізація та копіювання об'єктів у Python
Data Science and Machine Learning
- Development. Poetry. Docker
- Database. SQL, MongoDB
- WebScraping
- Знайомство з Data Science програмування
- EDA та основи статистики
- Класичне машинне навчання
- Задача класифікації й оцінка роботи моделі
- Інші алгоритми навчання з учителем
- Навчання без учителя
- Рекомендаційні системи
- Нейромережі та глибоке навчання
- Підбір гіперпараметрів НМ
- Згорткові нейронні мережі
- Моделі дослідження числових рядів
- Класичні приклади нейромереж та основи NLP
- Dash-інтерактивні вебзастосунки
Soft Skills
- Філософія Agile
- Методологія Scrum
- Командна праця
- Тайм менеджмент
- Робота з EnglishDom Words
- Заняття з працевлаштування
- Складання грамотного резюме
- Створення сторінки на LinkedIn
- Написання мотиваційного листа
- Майданчики для пошуку роботи
- Підготовка до HR-інтерв'ю
- Підготовка до технічного інтерв'ю
- Комунікативні навички
Career skills
- Створення резюме
- Оформлення профілів Linkedin та Djinni
- Підготовка до HR та технічної співбесіди
- Рекомендація студентів на вакансії партнерів
Особливості курсу
- Кабінет my.goit
- Прямі ефіри
- Спілкування в чаті
- Круті ментори
- Підготовка до співбесід
Викладачі курсу
- Юрій Кучма - Senior Backend Developer і автор курсу
- Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer, доцент у ЗНУ
- Ярослав Ісаєнков - Data Science Tech Lead and Kaggle Grandmaster
- Іван Чернега - Senior Data Scientist at Capgemini Engineering
- Ігор Градовий - Data Scientist at EVO
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Ти навчишся збирати, аналізувати, візуалізувати дані для розробки ІТ-продуктів і зможеш працювати Junior Data Analyst
Програма курсу
Базова статистика в Google Sheets
- Основи аналiтики даних
- Базова робота з даними для розрахунку показників
- Аналіз варіабельності даних та метрики активності
- Розширені функції аналізу та візуалізації даних: регресія, прогнозування та графіки
- Робота з функціями та перевірка даних в Google Sheets
- Зведені таблиці, градієнти та когортний аналіз
SQL та візуалізація даних
- Вступ до SQL
- Базові функції SQL
- Просунута робота з таблицями в SQL
- Вступ до Looker Studio
- Очистка даних та рядкові функції в SQL
- Робота з датами й часом, віконні функції
- Основи BigQuery
- Основи Google Analytics 4
Продуктова та маркетингова аналітика
- Знайомство з Tableau
- Основні функції та інструменти в Tableau
- Просунуті функції Tableau
- Побудова інтерактивних дашбордів в Tableau
- Інструменти просунутої візуалізації в Tableau
- Принципи візуалізації та побудови дашбордів
- CJM, Onboarding та tracking plan
- Amplitude для продуктової аналітики
- Power BI
Python та Jupiter Notebook
- Основи Python
- Робота з даними в Python
- Введення в Pandas та створення DataFrame
- Робота з даними в Pandas та агрегація даних
- Очищення даних за допомогою Pandas
- Візуалізація даних
A/B - тестування
- Статистика в A/B тестуваннi
- Складання плану тесту
- Аналіз та презентація результатів тесту
Soft + Career Skills
- Філософія Agile
- Методологія Scrum
- Робота в команді
- Тайм-менеджмент
- Заняття з працевлаштування
- Складання грамотного резюме
- Створення сторінки на LinkedIn
- Написання мотиваційного листа
- Майданчики для пошуку роботи
- Підготовка до HR-інтерв’ю
- Підготовка до технічного інтерв’ю
- Комунікативні навички
- Тестові співбесіди
- English (пакет Plus)
Дипломний проєкт
- Базова статистика
- Аналіз даних
- Візуалізація даних
- Основи SQL
- Tableau
- Python
- A/B-тестування
Особливості курсу
- Кабінет my.goit
- Спілкування в чаті
- Прямі ефіри
- Кар'єрний сервіс
- Допомога ментора
- Fullstack
Fullstack = Frontend + Backend. Це універсальний програміст. Він може з нуля розробити клієнтську і серверну частини застосунку, тому здатний самостійно вести проєкти
Програма курсу
HTML та CSS
- Основи HTML. Теги й атрибути. Семантика
- Основи CSS. Селектори. Колір
- Оформлення тексту й шрифти
- Блочна модель. Flexbox
- Фон і декоративні елементи
- Позиціонування елементів
- Трансформації. Переходи та анімація
- Форми
- Респонсівна верстка та адаптивна графіка
- +2 особистих і 1 командний проєкт
JavaScript
- Змінні та типи даних. Відгалуження. Цикли
- Масиви. Функції
- Об'єкти. Операції rest і spread
- Масиви: методи перебирання
- Ключове слово this. Прототипи й класи
- DOM та події
- Патерни й оптимізація подій
- Інфраструктура проєктів. Вебсховище
- Асинхронність і Date. Проміси
- Взаємодія з бекендом
- CRUD. Асинхронні функції
- +1 командний проєкт
React + TypeScript for React
- Основи React. Стилізація
- Події та Стан. Форми
- Життєвий цикл. HTTP- запити
- React хуки
- Маршрутизація
- Основи Redux
- Redux Toolkit
- Асинхрониий Redux
- Селектори та бібліотека Reselect
- Авторизація користувача
- Вступ до TypeScript
- Типізація
- ООП і TS
- TypeScript і React
- Особистий проєкт
Node.js
- Вступ до Node.js
- Фреймворк Express. REST API
- База даних MongoDB
- ODM Mongoose
- Аутентифікація та авторизація
- Робота з файлами. Тестування додатків
- Робота з email та Docker
- Websockets
- Проєкт
Soft skills
- Філософія Agile
- Методологія Scrum
- Робота в команді
- Тайм-менеджмент
- Аналітика проєктів
- English speaking club (пакет Plus)
- Складання грамотного резюме
- Робота з EnglishDom Words
- Написання мотиваційного листа
- Створення сторінки на LinkedIn
- Заняття з працевлаштування
- Майданчики для пошуку роботи
- Підготовка до HR-інтерв'ю
- Підготовка до технічного інтерв'ю
- Комунікативні навички
- Тестові співбесіди
Career skills
- Створення резюме
- Оформлення профілів Linkedin та Djinni
- Підготовка до HR та технічної співбесіди
- Індивідуальні кар'єрні консультації
- Рекомендація студентів на вакансії партнерів
Особливості курсу
- Вечірні заняття (19:30 - 22:00)
- Tech skills: 2-3 вебінари на тиждень
- Робота з ментором по домашках
- Працевлаштування через 9-12 місяців
- Кабінет my.goit
- Спілкування в чаті
Викладачі курсу
- Вова Мельник - Frontend Lead в GoIT
- Віта Івлєва - Node.js Developer в Intellias
- Саша Вєнік - Senior Frontend Engineer в Compstack
- Андрій Данилко - Senior Frontend Developer в GoIT
- Денис Мещеряков - Senior JavaScript Developer в SevenPro
- Богдан Лямзін
- Льоша Рєпін - Senior Frontend Developer в GoIT
- Гері Горват - Senior Frontend Developer в TEAM International
- Ростислав Гайдуков - Senior Software Engineer в Shares
- Ярослав Косиця - Senior Frontend Developer в GoWeb
- Діма Рябовол - Markup Developer в Studytube
- Python
Навчання Python для початківців. Ти навчишся створювати «начинку» програм і зможеш працювати Junior Python Developer
Програма курсу
Python Core
- Змінні, вирази, інструкції
- Зміна потоку виконання
- Ітерації
- Колекції, функції, рядки, файли
- Модулі та вбудовані пакети
- Функціональне програмування
- Об'єктно-орієнтоване програмування
- Git і PEP8
Python for Web
- Багатопотоковість в Python
- Black, Docker
- HTTP, WebSockets, Aiohttp
- SQL (SQLite, PostgreSQL)
- noSQL (Redis, MongoDB)
- RabbitMQ
- Beautiful Soup, Scrapy
- Django, FastAPI
- REST API
- PyDoc, Unit Test, Pytest
Soft skills
- Філософія Agile
- Методологія Scrum
- Командна праця
- Тайм-менеджмент
- Аналітика проєктів
- English speaking club
- Робота з EnglishDom Words
- Заняття з працевлаштування
- Складання грамотного резюме
- Створення сторінки на LinkedIn
- Написання мотиваційного листа
- Майданчики для пошуку роботи
- Підготовка до HR-інтерв'ю
- Підготовка до технічного інтерв'ю
- Комунікативні навички
- Тестові співбесіди
Особливості курсу
- Вечірні заняття (19:30 - 21:30)
- 2-3 вебінари на тиждень
- Спілкування в чаті
- Кабінет my.goit
- Круті ментори
- Прямі ефіри
- Кар'єрний сервіс
Викладачі курсу
- Юрій Кучма - Senior Backend Developer і автор курсу
- Олег Осадчук - Python Software Engineer at EPAM
- Руслан Скіра - Full-stack Python Developer at EPAM
- Олег Андрус - Middle Python Developer
- Fullstack
За 6 місяців на курсі ти вивчиш Frontend + Backend і опануєш професію Fullstack-розробника. Це програміст, який може з нуля розробити клієнтську та серверну частину програми
Програма курсу
HTML та CSS
- Основи HTML. Теги й атрибути. Семантика
- Основи CSS. Селектори. Колір
- Оформлення тексту й шрифти
- Блочна модель. Flexbox
- Фон і декоративні елементи
- Позиціонування елементів
- Трансформації. Переходи та анімація
- Форми
- Респонсівна верстка та адаптивна графіка
- Методології. Препроцесори
- +2 особистих і 1 командний проєкт
JavaScript
- Змінні та типи даних. Відгалуження. Цикли
- Масиви. Функції
- Об'єкти. Операції rest і spread
- Масиви: методи перебирання
- Ключове слово this. Прототипи й класи
- DOM та події
- Патерни й оптимізація подій
- Інфраструктура проєктів. Вебсховище
- Асинхронність і Date. Проміси
- Взаємодія з бекендом
- CRUD. Асинхронні функції
- +1 командний проєкт
React.js + TypeScript for React
- Основи React. Стилізація
- Події та Стан. Форми
- Життєвий цикл. HTTP-запити
- React хуки
- Маршрутизація
- Основи Redux
- Redux Toolkit
- Асинхрониий Redux
- Селектори та бібліотека Reselect
- Авторизація користувача
- Вступ до TypeScript
- Типізація
- ООП і TS
- TypeScript і React
- Особистий проєкт
Node.js
- Вступ до Node.js
- Фреймворк Express. REST API
- База даних MongoDB
- ODM Mongoose
- Аутентифікація та авторизація
- Робота з файлами. Тестування додатків
- Робота з email та Docker
- Websockets
- Командний проєкт
Soft skills
- Філософія Agile
- Методологія Scrum
- Робота в команді
- Тайм-менеджмент
- Аналітика проєктів
- English speaking club (пакет Plus)
- Складання грамотного резюме
- Робота з EnglishDom Words
- Написання мотиваційного листа
- Створення сторінки на LinkedIn
- Заняття з працевлаштування
- Майданчики для пошуку роботи
- Підготовка до HR-інтерв'ю
- Підготовка до технічного інтерв'ю
- Комунікативні навички
- Тестові співбесіди
Career skills
- Створення резюме
- Оформлення профілів Linkedin та Djinni
- Підготовка до HR та технічної співбесіди
- Індивідуальні кар'єрні консультації
- Рекомендація студентів на вакансії партнерів
Особливості курсу
- Заняття цілий день (9:30 - 17:30)
- Tech skills: 5 вебінарів на тиждень
- Заняття з ментором 5 разів на тиждень
- Працевлаштування через 5-7 місяців
- Кабінет my.goit
- Спілкування в чаті
Викладачі курсу
- Андрій Данилко - Senior Frontend Developer в GoIT
- Богдан Лямзін
- Льоша Рєпін - Senior Frontend Developer в GoIT
- Ярослав Косиця - Senior Frontend Developer в GoWeb
- Коля Левків - Senior Node.js/Go Developer в Yalantis
- Максим Симончук - Senior Frontend Developer в Devhance
- Сергій Стахура - Senior Frontend Developer в GoIT
- Java
Ти навчишся створювати "начинку" вебсайтів, програм, застосунків та зможеш працювати Junior Java Developer
Програма курсу
Java Core
- Огляд мови Java, знайомство з Git
- Змінні Java, типи даних, оператори
- Масиви, умови, введення з консолі
- Цикли
- ООП, класи, методи
- Конструктор, блоки ініціалізації, внутрішні класи
- Робота з рядками. Immutable objects
- Інтерфейси та перерахування
- Дженерики та колекції
- Потоки введення-виведення. Робота з файлами
- Функціональне програмування, Stream API
- Багатопоточність
- Web, протоколи
Java Developer
- Системи збору та управління залежностями
- Unit testing
- Реляційні СУБД. Мова SQL
- Основи Java DataBase Connectivity (JDBC)
- Розширена робота з JDBC
- CRUD, міграції баз даних
- Клієнт-серверна архітектура, протокол HTTP
- Сервлети: основи
- Сервлети: Cookies, Templates, Front Controller
- ORM. Hibernate
- Hibernate Entity Mapping. HQL
- Spring Boot: Core
- Spring Boot: MVC
- Spring Data
- Spring Boot: Security
- CI/CD-процеси
Soft skills
- Філософія Agile
- Методологія Scrum
- Командна праця
- Тайм менеджмент
- Робота з EnglishDom Words
- Складання грамотного резюме
- Створення сторінки на LinkedIn
- Написання мотиваційного листа
- Майданчики для пошуку роботи
- Підготовка до HR-інтерв'ю
- Підготовка до технічного інтерв'ю
- Комунікативні навички
Особливості курсу
- Круті ментори
- Кар'єрний сервіс
- Кабінет my.goit
- Спілкування в чаті
Викладачі курсу
- Саша Слесар - Senior Java/Kotlin Developer в Overonix
- Саша Янов - Team Lead в аутсорсинговій компанії
- Іван Мельничук - Director of Engineering в GoIT
- Софія Бондаренко - Senior Java Developer в GlobalLogic
- Саша Макаров - Senior Software Engineer в DigiAge inc.
- Web & Mobile Design / UI/UX
Дизайнер – одна з основних професій у IT-галузіі. Все, що ти бачиш в інтернеті, хтось придумав і намалював. Дизайнери потрібні кожному бренду, тож вакансій завжди багато. Це професія із величезними перспективами. Ти навчишся створювати сучасні інтерфейси та зможеш працювати UI/UX дизайнером у IT або Digital.
Програма курсу
Web design
- Введення в курс
- Лендинг, його призначення та функції
- Бриф та первинне вебдослідження
- Основи Figma
- Прототипування та сітки
- Композиція, колір та типографіка
- Растрова і векторна графіка
- Оформлення кейсу на Behance
- Особистий проєкт: лендинг із адаптацією
- Особистий проєкт: UI kit та корпоративний сайт
Service Design
- Вебсервіси
- Дизайн-мислення та дизайн-процеси
- Робота з персонами
- Jobs-to-be-done фреймворк
- Figma Pro
- Планування інформаційної архітектури та функцій продукту
- Візуалізація даних
- Анімація
- Аналітика та тестування
- Customer journey map
- Оформлення кейсу на Behance
- Командний проєкт: розробка вебзастосунку
Mobile App Design
- Особливості дизайну для мобільних пристроїв
- Проєктування інтерфейсів для IOS і Android
- Проєктування мобільного застосунку
- Основні патерни
- Навігація
- Анімація в мобільних застосунках
- Публікація застосунку
- Human Interface Guidelines
- Material Design
- Оформлення кейсу на Behance
- Командний проєкт: розробка мобільного застосунку
Soft skills
- Філософія Agile
- Методологія Scrum
- Робота в команді
- Тайм-менеджмент
- Аналітика проєктів
- English speaking club (пакет Plus)
- Робота з EnglishDom Words
- Заняття з працевлаштування
- Складання грамотного резюме
- Створення сторінки на LinkedIn
- Написання мотиваційного листа
- Майданчики для пошуку роботи
- Підготовка до HR-інтерв'ю
- Підготовка до технічного інтерв'ю
- Комунікативні навички
- Тестові співбесіди
Career skills
- Створення резюме
- Оформлення профілів Linkedin та Djinni
- Підготовка до HR та технічної співбесіди
- Індивідуальні кар’єрні консультації
- Рекомендація студентів на вакансії партнерів
Особливості курсу
- Круті ментори
- Кар'єрний сервіс
- 2-3 вебінари на тиждень
- Кабінет my.goit
- Спілкування в чаті
Викладачі курсу
- Маша Руденко - Senior UX/UI Designer в GoIT
- Міша Губа - Product Designer в Wispence
- Олійник Тарас - Product UI/UX Designer NEAR One Click Crypto, Jump
- Єршов Владислав - UI/UX Designer
- Білик Андрій - Студія WEBGORILLA, COO
- Скакун Олександр - Art Director & Product Designer
- Заступ Олександр - Lead UI/UX Designer at Lampa Software
- Content Manager / Copywriter
- SMM
- Prompt Engineering / ChatGPT
Програма курсу
Модуль 1. Генерація зображень
Блок 1: Midjourney
- Огляд нейромереж для генерації зображень. ТОП-2025
- Midjourney як базовий функціональний генератор зображень
- Мidjourney: особливості. Prompt для візуальних нейромереж
- Робота із зображеннями
- Зображення в одному стилі
- Консистентний персонаж у Midjourney
- Midjourney. Версії, розмір, персоналізація
- Параметри
- Midjourney. Edit
Блок 2: Ideogram
- Ideogram: як користуватися. Зображення із написами кирилицею
- Ideogram 3.0. Особливості
Блок 3: Flux
Високий реалізм з нейронками: моделі Reve Image (Halfmoon), FLUX1.1 [pro], Flux. Dev.
Блок 4: Seedream 3.0
Новітня модель для генерації зображень - Seedream 3.0.
Блок 5: Sora
Sora для генерації зображень.
Блок 6: Постобробка зображень
- Покращення якості зображень. Різні типи апскейлерів
- Редагування готових зображень
- Накладання текстів, лого на зображення
Модуль 2. Генерації з реальним продуктом
Блок 1: Навчання власної моделі ШІ
Навчання моделі ШІ на реальному продукті. Генерації з ним.
Блок 2: Креатив із продуктом
- Продуктове фото без навчання моделі
- Універсальне рішення для продуктових генерацій - Flair.ai
Модуль 3. АІ-відео
Блок 1: Підготовка до створення відео
- З чого починаємо. Підготовка
- Режисерське бачення. Кінематографічність. Драматургія. Створення сценарію та кадрів
Блок 2: Програми для анімування
- Kling AI. Інтерфейс, особливості, правила написання промпту
- Luma AI. Інтерфейс, особливості, правила написання промпту
- Runway. Інтерфейс, особливості, правила написання промпту
Блок 3: Монтаж і саунд-дизайн
- Монтаж в Capcut
- Саунд-дизайн. Створення звуків
Модуль 4. АІ-аватари
Блок 1: АI-фотосесія
Навчання ШІ і створення фотосесії.
Блок 2: Аватари
Створення аватару. Цифровий клон в HeyGen.
Блок 3: Озвучка та музика
- Створення озвучки з AI в Eleven Labs
- Генерування музики з AI в Suno AI
Модуль 5. Монетизація навичок створення контенту з АІ
Блок 1: Ціноутворення
Розрахунок вартості надання послуг створення контенту з AI.
Блок 2: Робота з клієнтом
Робота з клієнтом. Брифування.
Блок 3: AI-кріейтор
- Пошук замовлень на сайтах фрілансу
- Формування особистого бренду AI-кріейтора
Бонуси і подарунки
- Мінікурс "Основи роботи з ChatGPT"
- Мінікурс "Фриланс. Швидкий старт"
- Курс "SMM і таргетинг"
- 1 місяць роботи з Kling AI у подарунок
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Домашні завдання
- Гнучкий формат навчання
- Доступ до матеріалів назавжди
- Сертифікат про проходження курсу
- Чат спільноти
- Фідбек на домашні завдання
Викладачі курсу
Марія Гриценко - АІ-кріейторка, авторка курсів зі створення контенту за допомогою ШІ
Подать заявку- No-code / Low-code
Навчальна програма Junior No-code Developer, де ти навчишся створювати сучасні вебсайти та застосунки без знання коду.
Програма курсу
Creatio
- Створення застосунку
- Редагування сторінок і об'єктної моделі
- Налаштування реєстрів і базової аналітики
- Створення case management
- Імпорт записів
- Створення бізнес-правил на сторінці
- Пов'язані ресурси ті різні кольори значень
- Тогл-панель із детальною інформацією про заявника
- Створення об'єктів зі сторінкою, заявки
- Бізнес-процес (БП)
- БП - опитування зворотного зв'язку за заявкою
- Комплексне завдання
- БП із вебсервісом
Webflow
- Вступ до Webflow та основи Webflow
- Дизайн та анімація
- Налаштування та тестування Webflow
- Оптимізація, хостинг та вихід проєкту в live
- Робота зі шрифтами
- Верстка простого лендингу
- Взаємодія з інструментами дизайну (Figma etc)
- Liquid Design
- CSS-анімації
- Створення анімацій (interactions)
- Основні типи взаємодії з колекціями
- Editor Mode для клієнта
- Різниця між staging and live
- Моніторинг та обслуговування проєкту
Bubble
- Знайомство з платформою - розбір основних вкладок
- Принципи розробки на Bubble. Авторизація та Privacy rules
- Розробка редактору для створення карток товару
- Підключення ChatGPT по API
- Розробка вітрини товарів і корзини
- Плагіни. Підключення Stripe для оплати
- Інтеграція з Facebook за допомогою make.com
- Випуск проєкту в live
- Інтеграція з месенджерами
ManyChat
- Огляд та налаштування manychat
- Архітектура, логіка маркетингового шляху клієнта по воронці
- Інструменти для створення та візуалізації сценарію чат-бота
- Месенджери та особливості функціоналу
- Створення та підключення телеграм-бота
- Створення та підключення instagram-бота
- Створення та підключення Facebook messenger
- Налаштування автовідповідей
- Збираємо вебінарну воронку
- Інтеграція чат-бота з гугл-таблицями
- Підключення бота до телеграм групи
Особливості курсу
- Кабінет my.goit
- Прямі ефіри
- Спілкування в чаті
- Круті ментори
- Підготовка до співбесіди
Викладачі курсу
- Слава Назаревич - Academy Trainer at Creatio
- Віталій Дорошенко - Bubble Developer
- Олександр Оніщенко - No-code Developer
- Cyber Security
На курсі ти навчишся створювати систему кіберзахисту окремих застосунків, веб-платформ і інфраструктури бізнесу в цілому.
Програма курсу
Оборонна кібербезпека
- Що таке оборонна кібербезпека
- Криптографія
- Операційний центр безпеки (SOC)
- Реагування на інциденти (IR)
- Архітектура кібербезпеки
- Адміністрування систем кібербезпеки
- Обмін інформацією про кіберзагрози та збагачення систем кібербезпеки
- Безпечне адміністрування мережі
- Кібербезпека в хмарній інфраструктурі
- Підготовка до співбесіди для працевлаштування
Наступальна кібербезпека
- Що таке наступальна кібербезпека
- Соціальна інженерія
- Штучний інтелект
- Розвідка з відкритих джерел
- Тестування на проникнення: Підслуховування трафіку
- Тестування на проникнення: Злам SQL-серверів
- Тестування на проникнення: Підготовка звіту
- Ризики мобільних пристроїв та IoT
- Моделювання поведінки ймовірних зловмисників
- Підготовка до співбесіди для працевлаштування
Управління ризиками кібербезпеки
- Управління ризиками кібербезпеки
- Основні концепції кібербезпеки
- Роль держави в галузі кібербезпеки
- Процеси управління доступом
- Системи управління
- Управління відповідністю
- Загрози та вразливості
- Концепції управління ідентифікацією та доступом (IAM)
- Технології IAM
- Підготовка до співбесіди для працевлаштування
- Блок у записі
Інструменти
- Windows basics
- Linux basics (Kali Linux)
- SIEM (Security Information and Event Management)
- Intrusion Detection System tools
- Intrusion Prevention System tools
- Penetration Testing Tools
- Penetration Testing Tools
- Next Generation Firewall & Firewall Management
- Network Traffic Analysis
- Forensic Tools
Soft Skills
- Філософія Agile
- Методологія Scrum
- Командна праця
- Тайм менеджмент
- Аналітика проєктів
- English speaking club
- Робота з EnglishDom Words
- Заняття з працевлаштування
- Складання грамотного резюме
- Створення сторінки на LinkedIn
- Написання мотиваційного листа
- Майданчики для пошуку роботи
- Підготовка до HR-інтерв'ю
- Підготовка до технічного інтерв'ю
- Комунікативні навички
- Тестові співбесіди
Практичні кейси
- 3 практичні кейси в портфоліо
- Практичні завдання в кожному модулі
Career skills
- Створення резюме
- Оформлення профілів Linkedin та Djinni
- Підготовка до HR та технічної співбесіди
- Індивідуальні кар'єрні консультації
- Рекомендація студентів на вакансії партнерів
Особливості курсу
- Кабінет my.goit
- Прямі ефіри
- Спілкування в чаті
- Круті ментори
- Підготовка до співбесід
Викладачі курсу
- Балашов Віталій - Head of Security Engineering at EPAM
- Олексій Лукін - Head of Information Security Department at Datagroup
- Ярослав Малоокий - Presale Engineer at Alesta






