Лучшие IT курсы в Украине

Навчання Python для початківців. Ти навчишся створювати «начинку» програм і зможеш працювати Junior Python Developer

Програма курсу

Python Core

• Змінні, вирази, інструкції
• Зміна потоку виконання
• Ітерації
• Колекції, функції, рядки, файли
• Модулі та вбудовані пакети
• Функціональне програмування
• Об'єктно-орієнтоване програмування
• Git і PEP8

Python for Web

• Багатопотоковість в Python
• Black, Docker
• HTTP, WebSockets, Aiohttp
• SQL (SQLite, PostgreSQL)
• noSQL (Redis, MongoDB)
• RabbitMQ
• Beautiful Soup, Scrapy
• Django, FastAPI
• REST API
• PyDoc, Unit Test, Pytest

Soft skills

• Філософія Agile
• Методологія Scrum
• Командна праця
• Тайм-менеджмент
• Аналітика проєктів
• English speaking club
• Робота з EnglishDom Words
• Заняття з працевлаштування
• Складання грамотного резюме
• Створення сторінки на LinkedIn
• Написання мотиваційного листа
• Майданчики для пошуку роботи
• Підготовка до HR-інтерв'ю
• Підготовка до технічного інтерв'ю
• Комунікативні навички
• Тестові співбесіди

Особливості курсу

• Вечірні заняття (19:30 - 21:30)
• 2-3 вебінари на тиждень
• Спілкування в чаті
• Кабінет my.goit
• Круті ментори
• Прямі ефіри
• Кар'єрний сервіс

Викладачі курсу

• Юрій Кучма - Senior Backend Developer і автор курсу
• Олег Осадчук - Python Software Engineer at EPAM
• Руслан Скіра - Full-stack Python Developer at EPAM
• Олег Андрус - Middle Python Developer

Ти навчишся створювати "начинку" вебсайтів, програм, застосунків та зможеш працювати Junior Java Developer

Програма курсу

Java Core

• Огляд мови Java, знайомство з Git
• Змінні Java, типи даних, оператори
• Масиви, умови, введення з консолі
• Цикли
• ООП, класи, методи
• Конструктор, блоки ініціалізації, внутрішні класи
• Робота з рядками. Immutable objects
• Інтерфейси та перерахування
• Дженерики та колекції
• Потоки введення-виведення. Робота з файлами
• Функціональне програмування, Stream API
• Багатопоточність
• Web, протоколи

Java Developer

• Системи збору та управління залежностями
• Unit testing
• Реляційні СУБД. Мова SQL
• Основи Java DataBase Connectivity (JDBC)
• Розширена робота з JDBC
• CRUD, міграції баз даних
• Клієнт-серверна архітектура, протокол HTTP
• Сервлети: основи
• Сервлети: Cookies, Templates, Front Controller
• ORM. Hibernate
• Hibernate Entity Mapping. HQL
• Spring Boot: Core
• Spring Boot: MVC
• Spring Data
• Spring Boot: Security
• CI/CD-процеси

Soft skills

• Філософія Agile
• Методологія Scrum
• Командна праця
• Тайм менеджмент
• Робота з EnglishDom Words
• Складання грамотного резюме
• Створення сторінки на LinkedIn
• Написання мотиваційного листа
• Майданчики для пошуку роботи
• Підготовка до HR-інтерв'ю
• Підготовка до технічного інтерв'ю
• Комунікативні навички

Особливості курсу

• Круті ментори
• Кар'єрний сервіс
• Кабінет my.goit
• Спілкування в чаті

Викладачі курсу

• Саша Слесар - Senior Java/Kotlin Developer в Overonix
• Саша Янов - Team Lead в аутсорсинговій компанії
• Іван Мельничук - Director of Engineering в GoIT
• Софія Бондаренко - Senior Java Developer в GlobalLogic
• Саша Макаров - Senior Software Engineer в DigiAge inc.

На цьому курсі ви опануєте Go від А до Я, навчитеся створювати ефективні та надійні програми, щоб забустити кар'єру і перейти в перспективний напрям.

Програма курсу

Інтро в мову програмування Golang

• Дізнаєтеся про особливості програмування мовою Golang (Go), про її історію та філософію
• Зрозумієте, для яких задач програмування мова Golang підходить якнайкраще
• Порівняєте Golang з іншими мовами програмування
• Встановите і налаштуєте середовище Golang на своєму комп'ютері

Основи синтаксису Golang

• Дізнаєтеся про пакети, умовні оператори та імпорт у Go
• Навчитеся оголошувати й застосовувати функції
• Ознайомитеся з основними типами даних в Go
• Навчитеся використовувати цикли в Go

Робота з масивами, зрізами та мапами

• Дізнаєтеся, як працювати з масивами, зрізами та мапами у Go
• Навчитеся оголошувати, ініціалізувати й працювати з масивами
• Розберете всі етапи роботи над зрізами: від створення до модифікації та ітерації
• Ознайомитеся з мапами, дізнаєтеся, як їх створювати, додавати, видаляти й робити ітерації

Методи та інтерфейси

• Ознайомитеся з основами методів та інтерфейсів у Go для покращення структури коду
• Зрозумієте роль поліморфізму та інтерфейсів у створенні флексибельних програм
• Дізнаєтеся, що таке тип any та нововведення з дженериками в Go для розширення можливостей написання та структурування коду

Обробка помилок

• Розберете підхід мови Go до помилок
• Навчитеся створювати, повертати й обробляти помилки у функціях
• Ознайомитеся з функцією panic та дізнаєтеся, як її використовувати
• Навчитеся відновлюватися після паніки за допомогою функції recover

Робота з функціями Input/Output

• Навчитеся використовувати стандартний ввід/вивід в Go
• Дізнаєтеся про основні операції з файлами
• Ознайомитеся з концепцією контексту та дізнаєтеся, як з його допомогою управляти горутинами
• Навчитеся логувати інформацію за допомогою стандартного пакета log та пакета slog

Структура проєктів і тестування

• Ознайомитеся з підходом до структурування проєктів у Go
• Дізнаєтеся про важливість правильного структурування проєктів
• Ознайомитеся з підходами до тестування в Go
• Дізнаєтесь, як писати, структурувати й запускати тести

Базові алгоритми та структури даних

• Пригадаєте поняття часової та просторової складності алгоритмів та O-нотації
• Пригадаєте основні алгоритми сортування та їхні особливості
• Ознайомитеся з імплементацією основних алгоритмів сортування на Go
• Розберете базові структури даних та їхні особливості
• Ознайомитеся з імплементацією базових структур даних на Go

Дерева та хеш-таблиці

• Розберете структуру даних "дерево", розберете її особливості та різновиди
• Розглянете структуру даних "хеш-таблиця", розберете методи розвʼязання колізій у ній
• Дізнаєтеся про нюанси використання даних структур в Go
• Навчитесь імплементувати ці структури даних в Go

Основи конкурентності

• Ознайомитеся з поняттями потоків та процесів, а також їхнім управлінням в ОС
• Навчитеся використовувати асинхронні операції та паралелізм у Go
• Зрозумієте, що таке зелені потоки та цикл подій і як їх реалізувати у Go
• Дізнаєтеся про відмінності між асинхронністю та багатопотоковістю, а також зможете вибирати підхід для різних завдань

Горутини та синхронізація

• Ознайомитеся з поняттям горутин і зрозумієте, як вони допомагають, коли потрібне паралельне виконання задач
• Навчитеся застосовувати м'ютекси та семафори для синхронізації горутин
• Зрозумієте, як використовувати канали для комунікації між горутинами
• Навчитеся застосовувати WaitGroup для синхронізації завершення горутин
• Зрозумієте проблеми взаємоблокування та живого блокування і дізнаєтеся, як їх уникати

Робота з мережею

• Ознайомитеся з мережевими моделями OSI та TCP/IP, зрозумієте їхню структуру та функції
• Дізнаєтеся про основні характеристики та функції протоколів TCP та UDP
• Зрозумієте, як працюють протоколи HTTP та HTTPS і як вони забезпечують передачу даних у мережі
• Дізнаєтеся про основи роботи TCP-сервера і його відмінності від TCP-клієнта
• Ознайомитеся з модулем net в Go і навчитеся використовувати його для створення TCP-сервера
• Дізнаєтеся, як застосовувати netcat для тестування TCP-серверів

Робота з Docker

• Розберете відмінності між віртуальними машинами та Docker-контейнерами
• Навчитеся встановлювати й налаштовувати Docker на різних операційних системах
• Ознайомитеся з концепцією Dockerfile та навчитеся створювати Dockerfile для своїх застосунків
• Дізнаєтеся, як створювати й управляти Docker-образами
• Навчитеся запускати й управляти Docker-контейнерами

Робота з базами даних

• Пригадаєте основні види баз даних, їхню класифікацію та особливості
• Розберете роботу з PostgreSQL і MongoDB
• Зрозумієте, як кожен тип баз даних організовує та зберігає дані
• Зможете вибирати відповідний тип бази даних залежно від конкретних потреб вашого застосунку

Робота з фреймворком Fiber

• Дізнаєтеся, що таке фреймворк Fiber і чим він відрізняється від інших (зокрема Gin і Echo)
• Навчитеся встановлювати й налаштовувати Fiber для розробки динамічних вебзастосунків
• Зрозумієте, як створювати прості REST API та RPC-подібні сервіси з використанням Fiber
• Реалізуєте простий застосунок Hello World з Fiber для закріплення знань

Маршрутизація

• Навчитеся створювати маршрути для різних HTTP-методів у Fiber
• Дізнаєтеся, як використовувати групи маршрутів для організації коду
• Зрозумієте, як створювати та застосовувати ApiSpec для документування API
• Навчитеся інтегрувати Swagger з проєктом на Fiber для автоматичної генерації документації

Парсинг даних

• Розберете основи серіалізації та десеріалізації даних у вебзастосунках на Go
• Навчитеся використовувати пакет encoding/json для серіалізації та десеріалізації даних
• Ознайомитеся з методами валідації даних та навчитеся застосовувати пакет validator для валідації структур у Go
• Дізнаєтеся, як парсити запити у Fiber та обробляти параметри URL, заголовки й тіло запиту

Middleware та його роль у вебзастосунках

• Ознайомитеся з поняттям middleware, навчитеся створювати й використовувати його у Fiber
• Зрозумієте, як реалізувати авторизацію користувачів та перевірку прав доступу у вебзастосунках
• Навчитеся застосовувати JWT для авторизації та захисту маршрутів
• Зрозумієте важливість логування та навчитеся реалізовувати логування у Fiber
• Дізнаєтеся, як ефективно обробляти помилки у вебзастосунках і створювати кастомні обробники помилок

Використання WebSockets у Fiber

• Ознайомитеся з концепцією WebSockets та її перевагами для зв'язку в live-режимі
• Навчитеся налаштовувати WebSocket-з'єднання у Fiber
• Зрозумієте, як працювати з WebSocket-повідомленнями та обробляти події
• Реалізуєте прості застосунки з використанням WebSockets, наприклад, чат-застосунок чи систему сповіщень
• Навчитеся створювати WebSocket клієнтів на JavaScript та гарантувати безпеку WebSocket-з'єднань

Best practices у розробці застосунків на Golang: мікросервіси, оркестрація, балансування навантаження

• Ознайомитеся з основними архітектурами застосунків і їхніми характеристиками
• Зрозумієте принципи мікросервісної архітектури та комунікації між мікросервісами
• Дізнаєтеся, як використовувати брокери повідомлень
• Опануєте основи балансування навантаження та оркестрації контейнерів
• Ознайомитеся з Docker Swarm та його застосуванням для оркестрації
• Отримаєте рекомендації для подальшого навчання та розвитку в галузі розробки й управління застосунками

Q&A і підготовка до технічних співбесід

• Поставите запитання лектору щодо програми та курсового проєкту
• Проведете роботу над найпоширенішими помилками
• Розглянете основні технічні запитання на співбесідах

Особливості курсу

• Синтаксис Go
• Вивчення інструментів для розробки
• Робота з даними
• Best Practices
• Допомога ментора

Викладачі курсу

Дмитро Сташкевич - Senior Golang Developer at Sigma Software

Програма курсу

Основи мобільного тестування

• Зрозумієте роль мобільного тестування в життєвому циклі розробки ПЗ
• Розберете ключові виклики й відмінності мобільного тестування від веб/десктоп-тестування
• Дізнаєтеся, які бувають типи мобільних застосунків і платформ
• Навчитеся обирати інструменти й середовища для тестування під різні завдання

Особливості мобільних платформ

• Зрозумієте ключові відмінності між iOS та Android, їхню архітектуру та екосистему
• Дізнаєтеся про важливість гайдлайнів різних платформ, життєвий цикл застосунку та їхній вплив на процес тестування
• Зважатимете на систему дозволів та її роль у мобільному тестуванні
• Розберетеся, як фрагментація Android ускладнює тестування на різних пристроях

Емулятори та симулятори

• Зрозумієте відмінність між емуляторами та симуляторами, їхні переваги й недоліки
• Дізнаєтесь, як створювати й налаштовувати віртуальні пристрої
• Навчитесь обирати оптимальне середовище для тестування залежно від завдань

Реальні пристрої

• Навчитеся підключати й налаштовувати реальні пристрої для тестування
• Дізнаєтесь, у яких сценаріях важливо тестувати саме на реальних девайсах
• Зрозумієте підходи до вибору пристроїв і принцип роботи хмарних ферм

Функціональне тестування

• Зрозумієте основну мету функціонального тестування
• Навчитеся створювати чеклісти й тест-кейси для перевірки мобільних застосунків
• Дізнаєтесь, як застосовувати техніки тест-дизайну й працювати з позитивними та негативними сценаріями

Тестування юзабіліті

• Дізнаєтесь, як оцінювати юзабіліті мобільного інтерфейсу
• Зрозумієте значення UX та платформних гайдлайнів
• Навчитеся використовувати базові методи перевірки зручності застосунку

Нефункціональне тестування

• Зрозумієте мету нефункціонального тестування та ключові атрибути якості
• Дізнаєтесь, як перевіряти продуктивність, стабільність і безпеку застосунків
• Навчитеся брати до уваги доступність і захист даних у процесі тестування

Тестування сумісності

• Зрозумієте, як фрагментація впливає на тестування
• Дізнаєтесь, як планувати сумісність за матрицею пристроїв і ОС
• Навчитесь оцінювати сумісність за типами екранів, версіями ОС та орієнтацією

Тестування мережевих сценаріїв

• Зрозумієте, як мережеві умови впливають на роботу застосунків
• Дізнаєтесь, як перевіряти поведінку застосунку за втрати чи зміни з'єднання
• Навчитеся тестувати ключові мережеві сценарії й використовувати відповідні інструменти

Документування та звітність

• Дізнаєтеся роль основних артефактів тестової документації в мобільному тестуванні
• Навчитеся створювати чіткі баг-репорти й документувати дефекти
• Опануєте використання трекерів для управління помилками та командної комунікації

ADB та інструменти Android/iOS для тестування

• Навчитеся застосовувати базові ADB-команди для роботи з пристроєм
• Дізнаєтесь, як користуватися інструментами розробника на Android та iOS

Аналіз мережевого трафіку, network sniffers

• Навчитеся налаштовувати проксі для перехоплення мобільного трафіку
• Дізнаєтесь, як аналізувати HTTP/HTTPS-запити та відповіді
• Зрозумієте, як використовувати проксі для діагностики та симуляцій мережі

Тестування API мобільних застосунків

• Навчитеся тестувати API мобільних застосунків за допомогою Postman і curl
• Зрозумієте принципи взаємодії мобільного клієнта з сервером
• Дізнаєтесь, як API-тестування допомагає діагностувати помилки

Аналіз та отримання логів мобільного застосунку

• Навчитесь збирати й аналізувати логи з Android (Logcat) та iOS (Console)
• Зрозумієте рівні логування та їхню роль у діагностиці
• Дізнаєтесь, як знаходити помилки та краші за логами

Основи автоматизації мобільного тестування

• Зрозумієте цілі, переваги та виклики мобільної автоматизації
• Дізнаєтеся про основні типи фреймворків і підходи до автоматизації
• Навчитесь обирати інструменти на основі задач і рівнів тестування

Принципи автоматизації

• Дізнаєтесь, як створювати стабільні автотести на основі POM і надійних локаторів
• Зрозумієте роль асертів і важливість якісних звітів
• Ознайомитеся з найкращими практиками автоматизації тестування

Workshop. Тестування з Appium, XCUITest та Espresso

Зрозумієте відмінність між фреймворками та навчитеся обґрунтовувати вибір інструментів для автоматизації.

Використання ШІ для тестування мобільних застосунків

Ознайомитеся з концепціями застосування ШІ в мобільному тестуванні, його можливостями, обмеженнями та перспективами.

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу
• Індивідуальний фідбек

Викладачі курсу

Євген Вавілов - QA Lead at Petcube

Вийдете за межі базового контент-планування: автоматизуєте рутину, створите AI-воронки й чат-ботів, масштабуватимете результати кампаній в кілька кліків. Підсилите свої стратегії AI-прототипами, інтегруєте штучний інтелект у креативні процеси й навчитеся формувати зрозумілі дашборди з ключовими метриками (ER, CTR, ROAS, ROI). Інтегруєте АІ у створення контенту, запуск реклами та аналітики, щоб оптимізувати ключові процеси й масштабувати бізнес без залучення нових людей в команду.

Програма курсу

Основи AI в SMM

• Зрозумієте, як АІ впливає на ефективність маркетингу і тренди
• Розберете, які задачі в SMM можна делегувати AI, а які - краще залишити людині
• Дізнаєтесь, на які метрики вплине інтеграція АI та як покращувати ефективність кампаній
• Розберете техніку Prompt Engineering для якісних результатів

Побудова рекламної стратегії, контент-план і рубрикатор

• Навчитеся будувати рекламну стратегію, використовуючи AI для аналізу ринку, ніш та конкурентів
• Зможете формувати чіткі цілі та рахувати KPI за допомогою AI-інструментів
• Дізнаєтесь, як створювати портрети цільової аудиторії та сегментувати їх під різні соцмережі завдяки AI
• Опануєте АІ-інструменти для швидкої генерації ідей, автоматизації публікацій та побудови рубрикатора
• Використовуватимете АІ для документування та візуалізації стратегій

AI для текстів: пости, блоги, email-кампанії

• Навчитеся генерувати пости різних форматів з унікальним Tone of Voice бренду за допомогою AI
• Зможете генерувати структуровані каруселі та сторіс-плани, писати довгі тексти (статті, аналітику, гайди), створювати контентні рубрики та email-сценарії з АІ-інструментами
• Навчитесь оптимізувати блоги під SEO через AI (ключові слова, структура, заголовки)

AI-дизайн: візуали, банери, логотипи

• Навчитеся створювати унікальні концепти для постів, Reels-обкладинок та каруселей за допомогою AI
• Зможете генерувати мудборди й референси в MidJourney / Leonardo / Canva AI для швидкого затвердження з клієнтом
• Опануєте AI-інструменти для створення логотипів, підбору колірної палітри та впізнаваного стилю бренду
• Розберете, як генерувати креативні фото/відео для рекламних кампаній (AI-фотосесії, продуктові кадри, візуальні метафори)
• Опануєте Canva AI для швидкого дизайну презентацій, слайдів та email-шаблонів
• Навчитеся створювати мокапи для продуктів - від паковання та косметики до книг та інфопродуктів

AI для Reels і TikTok

• Навчитеся генерувати вірусні ідеї для Reels і TikTok та візуальні концепти для відео (AI-картинки, бекграунди, переходи)
• Зможете створювати сценарії відео з AI (структура: хук → цінність → заклик до дії)
• Навчитеся монтувати ролики в CapCut AI / Runway / Veed.io за хвилини
• За допомогою АІ-аналітики розберете, як адаптувати контент під тренди Reels/TikTok
• Зможете оптимізувати підписи, хештеги та опис відео для збільшення охоплень

Відеогенерація, анімація, створення АІ-аватарів

• Опануєте Runway, Kaiber, PikaLabs та Kling AI для генерації коротких рекламних та брендових відео
• Працюєте з відеогенерацією на просунутому рівні: перетворюєте фото на відеосцени, оживляєте статичні зображення, створюєте анімованих персонажів
• Навчитеся створювати АІ-аватарів з озвучкою та синхронізацією голосу, зможете робити персоналізовані розсилки від імені аватара
• З'ясуєте, як генерувати контент, адаптований під конкретну аудиторію, і створите унікальні сценарії з АІ

Сторіс і Threads з AI

• Навчитеся генерувати щоденні інтерактиви (опитування, квізи, чек-листи) за допомогою AI
• З'ясуєте, як створювати storytelling-сторіс, генерувати ідеї для залучення аудиторії завдяки АІ
• Зрозумієте, як використовувати АІ для генерації постів з гумором та експертних думок
• Зможете перетворити контент (пост чи відео) на серію коротких тредів

Продажі, автоворонки та лендинги з AI

• Дізнаєтесь, як створювати AI-скрипти для сторіс, постів та Reels з високою залученістю аудиторії
• Навчитеся генерувати персоналізовані комерційні пропозиції під різні сегменти клієнтів
• Вмітимете використовувати AI для підбору тригерів, оферів та психологічних "гачків"
• Зрозумієте, як будувати автоматизовані воронки (ManyChat, Telegram-боти, email-розсилки) з АІ-текстами
• Зможете тестувати й оптимізувати воронки, змінювати сценарії за допомогою AI-аналітики
• Навчитеся писати тексти для лендингів у стилі copywriting-моделей (AIDA, PAS, 4U) та створювати візуальні концепти з АІ

AI в таргетованій рекламі

• Вмітимете аналізувати аудиторію та конкурентів за допомогою AI, щоб знаходити "больові точки" та інсайти
• Навчитеся формувати портрети цільової аудиторії через AI для точного таргетингу
• Опануєте MidJourney, Runway та Canva AI для генерації рекламних креативів (зображення, відео, заголовки)
• Навчитеся писати рекламні тексти (банери, оголошення, офери) на основі моделей AIDA, PAS, 4U за допомогою ChatGPT
• Зможете прогнозувати результати кампанії за допомогою AI-аналітики (CTR, CPA, ROAS)
• З'ясуєте, як оптимізувати рекламні кампанії та створювати сценарії автотестів через АІ

AI для аналітики соцмереж та звітності

• Навчитеся використовувати ChatGPT ADA для базового аналізу й візуалізації та інтегруєте його з Google Sheets для простих періодичних звітів
• Розберете важливі метрики для оцінки стратегії (ER, CTR, CAC, ROAS, LTV) та опануєте інструменти для їхнього моніторингу
• Зрозумієте, як AI допомагає знаходити слабкі місця в стратегії та адаптувати звітність під різні аудиторії

Автоматизація рутинної роботи й процесів з AI

• З'ясуєте, які рутинні задачі можна автоматизувати за допомогою AI
• Навчитеся створювати ТЗ за допомогою АІ
• Зможете ефективно будувати робочі процеси для економії часу

SMM-батл

• Розділитеся на групи: кожна створить AI-кампанію з нуля для наданого лекторками проєкту
• Представите результати перед колегами та отримаєте фідбек лекторок

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• 30 АІ-інструментів
• Сертифіат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Вікторія Семенюк - SMM Team Lead at Hashtag (ISO Group)
• Соломія Козак - Owner & Co-founder at Avocado SMM and Elevare AI Creative

Від простих маніпуляцій до розпізнавання об'єктів та роботи з нейромережами - опануйте всі інструменти, щоб створювати рішення на основі Computer Vision.

Програма курсу

Знайомство з Computer Vision

• Ознайомитеся з завданнями, які допомагає розв'язати Computer Vision
• Отримаєте загальну інформацію про те, як працює зорова система
• Дізнаєтесь, які є колірні простори
• Встановите бібліотеки NymPy, Matplotlib та OpenCV
• Навчитеся виконувати прості операції за допомогою цих бібліотек

Піксельні операції

• Дізнаєтеся, що таке операції на рівні пікселів, і навчитеся читати гістограми
• Створите найпростішу програму обробки цифрових зображень - наприклад, програму балансу білого кольору

Лінійна фільтрація

• Вивчите принцип роботи згортки
• Навчитеся імплементувати фільтрацію та маніпулювати зображенням, використовуючи різні типи фільтрації

Фільтри виділення кордонів

• Дізнаєтеся, у чому сенс градієнтів зображень
• Навчитеся імплементувати фільтри виділення меж
• Опануєте алгоритм виділення контурів та фільтри в Canny

Кодування та компресія зображень

• Вивчите різницю між форматами зображень [raw, png, jpeg]
• Розберете різницю між форматами H264 та H265
• Дізнаєтеся, як працює стиснення із втратами, і навчитеся працювати з зображеннями в перетвореній формі
• Спробуєте покращити якість зображення за допомогою інтелектуального квантування

Image features [візуальні ознаки]

• Дізнаєтеся, що таке візуальні ознаки, та ознайомитеся з типовими завданнями, які можна розв'язати з їхньою допомогою
• Навчитеся виділяти кути за допомогою детектора Гарріса
• Вивчите алгоритми виявлення та опису ознак
• Навчитеся застосовувати масштабно-інваріантну трансформацію ознак (SIFT)

Image matching [підстроювання зображень]

• Ознайомитеся з завданнями, які розв'язує image matching
• Вивчите принцип афінного перетворення та однорідних координат
• Навчитеся використовувати гомографію для зображень
• Розробите ректифікатор фотографій документів

Machine Learning [машинне навчання]

• Ознайомитеся з основними принципами роботи з моделями даних
• Розберете різницю між класичною обробкою даних та машинним навчанням
• Навчитеся будувати прості моделі з нуля та проводити їхню оптимізацію
• Визначите різницю між machine learning та deep learning

Детекція облич

• Визначите, чим візуальні ознаки для детекції осіб відрізняються від інших об'єктів
• Ознайомитеся з методом детекції Віоли-Джонса та методом бустингу
• Навчитеся працювати з зображеннями, які містять обличчя, та здійснювати детекцію за допомогою OpenCV

Трекінг

• Вивчите основи роботи трекінгу та принципи взаємодії з цифровим відео
• Розберете відмінності між трекінгом та детекцією на практиці, реалізовуючи реальне робоче завдання

Q&A-сесія

• Поставите запитання лектору
• Розберете найскладніші кейси повторно

Нейронні мережі: part 1

• Вивчите принципи роботи нейронних мереж
• Отримаєте overview відкритих бібліотек TensorFlow та Keras
• Навчитеся будувати й тренувати прості нейронні мережі
• Спробуєте покращити модель нейронної мережі для класичної проблеми house pricing

Нейронні мережі: part 2

• Дізнаєтеся, як прискорити тренування нейронних мереж у кілька разів за допомогою GPU, та розберете інші переваги графічного процесора
• Ознайомитеся з хмарним сервісом Google Colaboratory та навчитеся будувати й тренувати моделі в ньому
• З'ясуєте, навіщо проводити інспекцію баз даних

Згорткові нейронні мережі: part 1

• Розберете принципи роботи згорткових нейронних мереж
• Вивчите операції згортки та пулінгу
• Навчитеся будувати й тренувати згорткові нейронні мережі

Згорткові нейронні мережі: part 2

• Ознайомитеся з проблемою перенавчання [overfitting]
• Навчитеся розпізнавати проблеми в процесі навчання та застосовувати data augmentation у процесі тренування

Згорткові нейронні мережі: part 3

• Навчитеся розв'язувати задачу сегментації цифрових зображень
• Розберете принцип bottleneck
• Побудуєте простий автоматичний енкодер для очищення зображень від шуму

Воркшоп з нейронних мереж

Навчитеся будувати, тренувати й покращувати нейромережі на практиці.

Детекція об'єктів

• Розберете концепт детекції та bounding box
• Навчитеся розпізнавати об'єкти в режимі реального часу, використовуючи принцип YOLO [You Only Look Once]
• Ознайомитеся з алгоритмом NMS [Non-Maximum Suppression] та іншими архітектурами мереж для розпізнавання об'єктів [SSD, TinyYOLO, SqueezeDet]
• Застосуєте YOLO, щоб розпізнати об’єкти на власному відео

Згорткові нейронні мережі: що далі?

• Ознайомитеся з популярними моделями згорткових нейронних мереж
• Вивчите процес fine tuning та навчитеся працювати з model zoo
• Дізнаєтеся, які проблеми виникають під час тренування згорткових нейронних мереж
• Отримаєте рецепт успішного розв’язання проблем із використанням нейронних мереж

Воркшоп: Computer Vision training. Нейромережі

• Поставите запитання лектору
• Розберете найскладніші кейси повторно

Презентація курсового проєкту

Реалізуєте власний проєкт: сегментатор для детекції дорожніх позначок або згорткову нейромережу для super-resolution зображень.

Особливості курсу

• Сильний контент
• Широкий набір інструментів
• Практика
• Кар'єра
• Допомога ментора
• Курсовий проєкт
• Проєкт в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Ян Колода - Senior CV & ML Engineer at Gini GmbH

На курсі Event-Driven Architecture ви зрозумієте, як перейти від синхронних викликів до подій в реальних проєктах, що масштабуються.

Програма курсу

Архітектурні стилі та місце event-driven architecture

• Дізнаєтеся про еволюцію архітектур, обмеження синхронних викликів та каскадні відмови
• Знатимете все про подієвий підхід як альтернативу і порівняєте EDA та REST/RPC
• Зрозумієте, як змінюється поведінка при переході від синхронних викликів до подієвої моделі з реакціями сервісів на прикладі Order Management System

Події (Events) та їхній вплив на дизайн систем

• Навчитеся відрізняти команду, подію та запит (query)
• Дізнаєтеся про типи подій та зрозумієте, яку роль кожен тип відіграє в архітектурі системи та в бізнес-процесах
• Опануєте специфіку over-eventing та зрозумієте, коли події додають цінність, а коли - створюють технічний борг

CQRS, Event Sourcing та Event Streaming

• Розберете CQRS (Command Query Responsibility Segregation) як підхід до проєктування систем
• Навчитеся розпізнавати ситуації, де CQRS виправданий і де він стає зайвим ускладненням
• Зрозумієте, чим стріми відрізняються від класичних message queues

Інструментальні принципи Event-driven architecture

• Розберете, як брокери знімають жорстку зв'язність між сервісами
• Навчитеся працювати з Retry-стратегіями Dead Letter Queue (DLQ) і балансом між автоматичним відновленням та контролем помилок

контракти подій, версіювання та ідемпотентність

• Дізнаєтесь, як забезпечити довготривалу стабільність подієвих систем
• Навчитеся створювати стабільні контракти подій та захищатися від дублікатів

Розподілені транзакції: ACID, BASE, CAP, 2PC, OUTBOX

• Дізнаєтесь, які підходи використовують замість класичних транзакцій
• Опануєте роботу з eventual consistency та зможете проєктувати надійну взаємодію БД і подій

Saga Pattern у подієво-орієнтованих мікросервісах

• Зможете проєктувати багатокрокові бізнес-процеси без глобальних транзакцій за допомогою Saga Pattern
• Впевнено обиратимете між оркестрацією та хореографією, зможете аналізувати сценарії відмов у розподілених процесах

Комунікація між сервісами: маршрутизація, конкуренція та блокування

• Навчитеся проєктувати маршрутизацію подій для складних інтеграцій
• Будете усвідомлено застосовувати або уникати блокувань і створювати конкурентні системи без гонок даних

Масштабування та реактивність Event-driven систем

• Зрозумієте, як аналізувати поведінку подієвих систем під навантаженням і виявляти вузькі місця в обробці подій
• Зможете проєктувати системи, стійкі до пікових навантажень, і порівнювати масштабування подієвих та синхронних архітектур

Патерни Event-driven architecture

• Навчитеся застосовувати ключові патерни EDA в реальних системах і поєднувати їх без надмірного ускладнення архітектури
• Зможете розпізнавати антипатерни подієвих систем і проєктувати складні асинхронні потоки керованим чином

Тестування Event-driven architecture

• Тестуватимете подієві системи на різних рівнях і перевірятимете сумісність подій між сервісами
• Зможете проводити тестування сценаріїв збоїв і повторної доставки та оцінювати готовність EDA-системи до продакшену

Моніторинг та Observability подієвих систем

• Навчитеся корелювати події в межах бізнес-процесів та виявляти інциденти
• Будете ухвалювати обґрунтовані рішення щодо стабільності й розвитку системи

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Михайло Єдемський - Principal Software Engineer at Microsoft

На курсі освоїш софти Adobe Photoshop, Adobe Illustrator та Procreate. Зрозумієш, як передавати ідею, настрій та емоції через ілюстрацію. Поекспериментуєш зі стилями та знайдеш свій. Навчишся мислити небанально та діставатись ілюстраціями суті. За 22 занять дізнаєшся, як розвивати селф-бренд, комунікувати з замовником та заробляти в індустрії. Позбудешся креативних блоків, сформуєш свій прайс-лист і зможеш розвивати кар'єру. На фрилансі, в агенції, де захочеш.

Програма курсу

Інтро в професію

• Ілюстрація та її види
• Де та як використовується
• Баланс різноманіття & мікс естетики
• Робочий стан, страх чистого аркуша та пошуки натхнення

Софти

• Adobe Photoshop
• Adobe Illustrator
• Procreate

Воркшоп

Спілкуємось, п'ємо чай, обмінюємось ідеями. Разом практикуємо замальовки, швидкі скетчі та потік.

Надивленість та робота з референсами

• Радар візуального контенту. Вчимося дивитись на світ
• Як аналізувати побачене і працювати з референсами
• ДЗ: збери мудборд свого візуального стилю

Композиція, ритм, основа

• Композиція - фундамент ілюстрації
• Як розставити предмети в ілюстрації легко та цілісно
• Різноманітність ритмічної побудови
• Композиційні правила і трюки
• Тонке відчуття балансу між предметом та простором навколо

Воркшоп на композицію

Відточуємо правила композиції.

Колір та текстура

• Як колір працює з композицією
• Баланс між світлом і тінню
• Розташування тіні
• Важливість тону
• Текстури, різноманітні деталі, шуми, ефекти
• Як додати приправ до ілюстрації
• ДЗ: створи композицію та подай її в різних колірних рішеннях: монохромі, комплементарних кольорах та в чотирьох кольорах на вибір

Воркшоп

• Малюємо натюрморт
• Додаємо колір, текстури, характер

Пошук ідей та візуальних метфор

• Що малювати? І для чого?
• Візуальна метафора
• Як придумувати сміливі ідеї
• Як конвертувати думки у візуальні символи й швидко та елегантно переносити їх на папір
• ДЗ: створити комікс про свій ранок

Воркшоп

Створюємо ілюстрацію до статті у Skvot Mag.

Персонаж

• Як малювати людей
• Анатомія
• Як швидко вловлювати рух та не фокусуватись на зайвих деталях
• Емоції
• Робота з натурою
• Створення персонажів
• ДЗ: створити автопортрет

Анатомія

• База: що таке анатомія та чому вона важлива для ілюстраторів
• Огляд структур обличчя
• Вчимося розуміти пропорції
• Техніки вимірювання та малювання пропорцій

Воркшоп

• Намалювати портрет різними методами:
  • однією безперервною лінією
  • використовуючи лише чорну пляму
  • використовуючи лише прямі лінії
  • з акцентом на текстуру

Ілюстрація та графічний дизайн

• Сутність поняття "дизайн"
• Букви, знаки, символи
• Що спільного в малюванні букв та людей
• Постери
• Перетин роботи графічного дизайнера та ілюстратора

Воркшоп

Працюємо над леттерингом, розбираємо букви, створюємо логотипи.

Пошук власного стилю

• Що таке "свій стиль" і як його знайти?
• Різновид стилів
• Як через обрану естетику прокомунікувати потрібне повідомлення
• Функція стилю в професійній діяльності
• ДЗ: обрати стиль і зробити ілюстрацію в ньому

Воркшоп

• Малюємо простий сюжет у різних стилях:
  • з аутлайном
  • без аутлайну
  • тихо
  • гучно

Комерційна ілюстрація

• Робота в реальному світі
• Спілкування з клієнтом
• Де брати перші замовлення
• Важливість гри в роботі, постійний пошук нових інструментів
• Як виглядає щоденне життя людини, яка малює за гроші

Воркшоп. Ілюстрація в об'ємі

Кольоровий папір, пластилін. Створюємо фігури, сюжети. Переносимо ілюстрацію в діджитал.

Бренд ілюстратора та ціноутворення

• Важливість власного бренду
• Розширення свого професійного кола
• Як спілкуватись про гроші

Робота з клієнтом

• Як спілкуватися з клієнтом
• Брифінг
• Планування робочого процесу
• ДЗ: зробити нариси для проєкту за брифом клієнта

Фідбек-сесія

• Обговорюємо нариси проєкту для реального клієнта
• Вносимо корективи
• ДЗ: підготувати роботу до фінальної презентації клієнту

Презентація клієнту

Презентуємо фінальні роботи реальному клієнту.

Open talk із запрошеними гостями

Говоримо з ілюстраторами про життя-буття, про успіх та наболіле.

Фідбек-сесія: ретроспектива прогресу

Лектор проаналізує твої роботи, дасть фідбек щодо прогресу та рекомендації для подальшого розвитку після курсу.

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Домашні завдання
• Проєкт в портфоліо
• Запрошені спікери
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Олесь Дерега - Ілюстратор, митець, графічний дизайнер

Опануйте інструменти управління товарними категоріями для оптимізації асортименту, підвищення прибутковості та забезпечення конкурентоспроможності на ринку. Навчіться застосовувати сучасні методи аналізу, стратегічного планування та стимулювання збуту.

Програма курсу

Категорійний менеджмент у ритейлі

• Визначення та мета категорійного менеджменту
• Цілі категорійного менеджменту в ритейлі
• Роль категорійного менеджера
• 8-крокова модель категорійного менеджменту
• Впровадження категорійного менеджменту в компанії
• Актуальні тенденції розвитку

Хто такий категорійний менеджер

• Цілі та завдання категорійного менеджера
• Обов'язки категорійного менеджера
• Інструменти категорійного менеджера:
  • облікові системи
  • бізнес-аналітика
  • моніторинг цін
  • вивчення поведінки покупців та дослідження ринку
• КРІ та система мотивації категорійного менеджера
• Юридичні та етичні аспекти діяльності
• ДЗ: тест на знання термінології

Стратегія та позиціонування на ринку

• Визначення цільового ринку та модель зовнішнього оточення
• Модель 4Р:
  • Product
  • Price
  • Place
  • Promotion
• Визначення асортиментної та цінової політики
• Аналіз поведінки покупців та сегментування ринку:
  • поведінкові фактори
  • психологічні процеси
  • процес ухвалення рішень
• Класичні методи аналізу конкурентного середовища:
  • SWOT
  • PEST
  • 5 сил Портера
  • бенчмаркінг
• Digital-методи аналізу конкурентів:
  • аналіз видачі пошукових сервісів
  • соцмереж
  • репутації
  • відгуків
  • вебсайту
• Методи збору даних та їхній аналіз для ухвалення рішень:
  • Google Forms
  • Typeform
  • JotForm
• ДЗ: за допомогою SWOT-аналізу провести дослідження конкурентного середовища та сформулювати конкурентні стратегії за Портманом

Аналіз ринку

• Основні показники ринку:
  • місткість ринку
  • темпи зростання
  • ASP
• Структура брендів на ринку, рівень концентрації гравців
• Визначення ключових цінових і технічних сегментів
• Визначення еластичності попиту та її вплив на управління товарною категорією
• Методи збору інформації щодо основних показників ринку
• Специфіка попиту та його вплив на управління товарною категорією
• Визначення сезонності попиту
• ДЗ:
  • Визначити еластичність попиту 2 методами
  • Розрахувати коефіцієнти HHI й CR4 для оцінювання рівня концентрації ринку та ступеня конкуренції серед компаній

Продукт як один з ключових елементів категорійного менеджменту

• Вплив строків актуальності, придатності та використання продукту на управління товарною категорією
• Визначення особливостей використання, демонстрації та первинного налаштування продукту задля формування конкурентних переваг
• Документ BOM (bill of materials). Визначення ключових характеристик, їхнє відокремлення від фіч та додаткових переваг
• Значення пакування у разі вибору продукту для товарної матриці
• Box-to-box порівняння
• Аналіз споживчого досвіду користування продуктом

Структурування та управління асортиментом

• Методи побудови товарного класифікатора:
  • ієрархічний метод
  • методи характеристик
  • сегментування та експертних оцінок
  • АІ
  • benchmarking
• Підходи до визначення категорій:
  • споживча логіка (дерево ухвалення рішень)
  • спільний спосіб використання
  • споживчі переваги
• 8-крокова модель побудови асортиментної матриці
• Формати магазинів
• Показники збалансованості асортименту
• Керованість та життєвий цикл категорії
• ДЗ:
  • Створити класифікатор певної категорії товарів, з якою ви працюєте або плануєте працювати
  • Проаналізувати класифікатор за допомогою одного з методів визначення категорій

Формування наповнення асортименту

• Ролі категорій та їхнє значення в асортиментній політиці компанії
• Кроскатегорійний аналіз
• Баланс категорій в асортименті
• Ширина та глибина категорії
• Аналіз збалансованості асортименту
• Постановка цілей за категоріями

Стратегії розвитку категорії та асортименту

• Стратегії категорії та цілі розвитку асортименту
• Товарна стратегія управління асортиментом
• Цінова стратегія для категорії товару
• Основні помилки під час підготовки стратегії розвитку категорії
• Виконання стратегії розвитку асортименту:
  • планування
  • комунікації
  • контроль
  • аналіз
  • коригування
• Розподіл торгових площин
• ДЗ:
  • Визначити ролі категорій
  • Підготувати стратегію розвитку категорії з обґрунтуванням на основі моделі 4P

Закупівля та постачальники

• Вибір постачальника та переговорний процес
• Процес закупівлі у категорійному менеджменті та закупівельні стратегії
• Аналіз продажу та складських залишків:
  • правило Парето
  • ABC-аналіз
  • XYZ-аналіз
• Контроль оборотності та товарних запасів
• Методи прогнозування закупівлі

Управління товаром та ціноутворення

• Аналітичні звіти як метод керування категорією
• Прогнозування попиту та визначення страхового запасу
• Модель оптимального замовлення
• Оцінювання товарних запасів
• Стратегії ціноутворення та способи формування цін
• Фактори впливу на маржинальність
• ДЗ:
  • Розрахувати оборотність та товарний запас
  • За результатами ABC-аналізу категорії зробити висновки та запропонувати план дій з управління категорією

Управління простором у торгівельній залі

• Психологія споживача та її вплив на торговельний простір
• Трирівнева концепція мерчандайзингу
• Планування торговельного простору
• Правила викладки товарів
• Управління торговельним простором
• Методи оцінювання ефективності викладки товару
• Оцінювання ефективності використання торговельного простору

Стимулювання збуту

• Цілі стимулювання збуту
• Види та механіки промокампаній
• Програми лояльності та їхні можливості
• Власний бренд як метод стимулювання збуту
• Оцінювання ефективності промокампанії
• Сучасні тренди у комунікації та стимулюванні збуту
• ДЗ:
  • На основі бази даних про покупців та їхні покупки, яка збирається програмою лояльності
  • Підготувати промопропозицію для продажу вузької групи товарів методом розсилки

Аналіз продажу та прибутковості

• KPI категорійного менеджменту
• Прибутковість категорії
• Розрахунок оборотності та товарного запасу
• GMROI - прибутковість інвестицій у товарні запаси
• Методи оцінювання доступності товарів
• Основні звіти категорійного менеджера
• Відмінність значень основних KPI для різних галузей
• ДЗ: на основі кейсу порахувати прибутковість й оборотність категорії та визначити товарний запас

Особливості категорійного менеджменту в B2B

• Типові організаційні структури комерційних департаментів B2B-компаній та їхні відмінності від ритейлерів
• Порівняльна карта ризиків дистриб'ютора та ритейлера
• Особливості управління асортиментом дистриб'ютора
• Основні відмінності між дистриб'ютором та ритейлером
• KPI-показники категорійних менеджерів у B2B
• Бізнес-юніт-економіка в B2B як наступний крок у розвитку системи категорійного менеджменту
• Тактичні дії та інструменти у взаємодії з постачальниками

Омніканальність та категорійний менеджмент

• Еволюція моделі продажу та омніканальність у бізнес-середовищі
• Модель поведінки покупців ROPO (Research Online, Purchase Offline)
• Підходи до побудови асортименту для омніканальної моделі продажу
• Основні відмінності у моделях категорійного менеджменту offline, online та omnichannel
• Виклики та конфлікти різних моделей продажу

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практичні заняття
• Постійна підтримка
• Нетворкінг
• Домашні завдання
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Анна Бондарєва - Незалежна ритейл-консультантка
• Володимир Соколов - CFO at Kiddisvit (Запрошений лектор)