Лучшие IT курсы в Украине

Навчитеся читати та інтерпретувати P&L, Balance Sheet і Cash Flow для ухвалення рішень, зможете пояснювати фінансові показники нефінансовим командам. Дізнаєтесь, як використовувати фінансові коефіцієнти для визначення фінансового стану бізнесу. Навчитесь аналізувати план-фактні показники та впроваджувати стратегічні рішення на основі аналітичних даних. Навчитеся залучати фінансовий департамент до керування проєктами та контролювати ризики з метою забезпечення стійкості компанії. Дізнаєтесь, як підготувати антикризову стратегію та план реагування на загрози.

Програма курсу

Вступ: місце та роль фінансів у компанії

• Місце фінансів у бізнесі
• Роль та основні завдання фінансового менеджера
• Особливості й ключові відмінності бухгалтерського та управлінського обліку
• Типові фінансові помилки та виклики
• Case study: аналіз впливу фінансового рішення на долю компанії

Домашнє завдання: тест на основі матеріалів заняття.

Звіт Profit & Loss (P&L) та маржинальність

• Призначення звіту P&L
• Структура та особливості формування звіту
• Метод нарахування
• Амортизація та її вплив на прибуток
• Маржинальність бізнесу: валова, операційна та чиста маржа
• Центри фінансової відповідальності компанії
• Сегментаційний аналіз: розподіл доходів/витрат за продуктами, клієнтами, регіонами
• Воркшоп із заповнення звіту P&L

Домашнє завдання: Розрахувати всі види маржі для наданого P&L та проаналізувати фінансовий результат компанії в розрізі двох продуктів.

Balance Sheet і фінансовий стан компанії

• Призначення Балансу
• Структура та головне рівняння Балансу
• Склад активів та пасивів
• Аналіз фінансового стану компанії: визначення ліквідності й платоспроможності
• Воркшоп із заповнення та аналізу Balance Sheet

Домашнє завдання: Розрахувати коефіцієнти ліквідності для наданого Балансу та підготувати висновок про фінансову стійкість компанії на основі коефіцієнтів.

Звіт Cash Flow та управління ліквідністю

• Призначення Cash Flow
• Види грошових потоків: операційний, інвестиційний, фінансовий
• Прямий та непрямий методи складання звіту
• Визначення касових розривів та надлишку коштів у звіті
• Стратегії управління Cash Flow: прогнозування, бюджетування та робота із заборгованістю
• Воркшоп із заповнення та аналізу Cash Flow

Домашнє завдання: Побудувати простий прогноз грошового потоку на наступний місяць. Розрахувати чистий операційний грошовий потік.

Аналіз, синтез та автоматизація звітів

• Взаємозв'язок між P&L, Balance Sheet і Cash Flow
• Основні помилки в управлінській звітності
• Методи фінансового аналізу: вертикальний, горизонтальний, трендовий, план-фактний та факторний
• Фінансові коефіцієнти рентабельності, оборотності, ліквідності й платоспроможності
• Техніка DuPont для глибокого факторного аналізу
• Звіти для щоденного, тижневого та місячного контролю
• Автоматизація складання звітів: зведені таблиці, Power Query, AI
• Принципи побудови та інтерпретації аналітичних дашбордів

Домашнє завдання: тест на основі матеріалів заняття.

Собівартість і CVP-аналіз

• Собівартість: сутність, види, методи калькулювання
• Постійні та змінні витрати, їхня класифікація та вплив поділу витрат на ціноутворення
• CVP-аналіз
• Маржинальний дохід
• Розрахунок точки беззбитковості

Домашнє завдання: визначити рентабельність двох різних товарів виходячи з їхнього маржинального доходу й надати рекомендацію щодо пріоритетності. Побудувати графік CVP-аналізу.

Бюджетування

• Різновиди й особливості бюджетів: операційний, грошових потоків, інвестиційний та головний
• Принципи побудови та формування прогнозів доходів, витрат і грошових потоків
• Сценарне планування: оптимістичний, базовий та песимістичний сценарії
• Аналіз чутливості бюджету
• Використання AI для прогнозування доходів, витрат і грошових потоків

Домашнє завдання:

• Побудувати спрощений бюджет грошових потоків на наступний квартал, використовуючи надані вхідні дані
• На основі базового сценарію змоделювати оптимістичний та песимістичний сценарії, змінивши ключовий фактор
• Підготувати звіт для керівництва, пояснюючи, який зі сценаріїв несе найбільший ризик і чому

Ризик-менеджмент у фінансах

• Типи фінансових ризиків: кредитні, ринкові, операційні та ризики ліквідності
• Оцінка ризиків та побудова матриці ризиків
• Вибір стратегії та розробка плану реагування на ризики
• Створення антикризового плану
• AI-інструменти роботи з ризиками

Практика: побудувати матрицю ризиків, визначивши 3 ключові фінансові загрози.

Домашнє завдання: Підготувати плани реагування на два ризики. Проаналізувати використання даних для прогнозування можливого курсового ризику на наступний квартал.

Фінансовий контроль та аудит

• Мета й місце фінансового контролю в управлінському циклі компанії
• Визначення точок контролю за бізнес-процесами
• Встановлення KPIs для ключових фінансових метрик та побудова системи моніторингу їхнього виконання
• Аналіз та інтерпретація сприятливих і несприятливих відхилень
• Стратегії реагування та інструменти контролю відхилень
• Внутрішній та зовнішній аудит
• Річний фінансовий та нефінансовий звіти

Домашнє завдання:

• Побудувати простий дашборд моніторингу в Google Sheets для підсвічування перевищення критичних показників
• Підготувати коротку презентацію, що містить рекомендації для внутрішнього аудиту в одній з точок контролю

Основи інвестиційного аналізу. Запрошений лектор: Валентин Воробйов

• Види інвестицій: операційні та капітальні; фізичні, фінансові та нематеріальні активи
• Концепція вартості грошей в часі
• Три головні інвестиційні метрики: NPV, IRR, WACC
• Workshop із розрахунку інвестиційних метрик на прикладі готового кейса

Інвестиційні ризики та AI. Запрошений лектор: Валентин Воробйов

• Період окупності інвестицій
• Ризики та аналіз чутливості інвестиційного проєкту
  • Пріоритизація інвестицій за умови обмеженого бюджету
  • Методи перевірки стійкості інвестиційного проєкту
• Налаштування AI-помічника для автоматизації інвестиційного аналізу
• Workshop з аналізу інвестиційного проєкту

Домашнє завдання: тест за матеріалами занять.

Фінансовий відділ у структурі компанії

• Як фінансовий відділ впливає на ухвалення рішень у компанії
• Взаємодія фінансового відділу з іншими відділами: продажі, виробництво/операції, HR
• Вплив фінансових цілей на цілі інших функцій
• Визначення та погодження KPI для нефінансових команд
• Презентація фінансових даних для нефінансистів: правила та рекомендації ефективної візуалізації
• Фінальний Q&A

Домашнє завдання: тест за матеріалами заняття.

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Домашні завдання
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Оксана Гаврилюк - Senior Finance Manager, Adidas Ukraine
• Валентин Воробйов - Managing Consultant, Centida GmbH, екс-CFO "Будинок Іграшок"

Курс відмінно підійде маркетологам з досвідом та директорам з маркетингу для розуміння трендів майбутнього маркетингу та підготовки довгострокової стратегії. На заняттях ви розберете принципи та структуру стратегічного маркетингового планування, комплексний маркетинговий аудит, сегментацію ринку та вибір цільової аудиторії, проаналізуєте вашу стратегію позиціювання та стратегії основних конкурентів.

Програма курсу

Введення у маркетинг та аналіз макросередовища

• Визначення маркетингу, потреби та бажання
• Цілі та роль маркетингу в організації: чи на вірному ви шляху?
• У чому відмінності маркетингу між B2B- та В2С-ринками
• Стратегічне маркетингове планування
• Розбір структури якісного маркетингового плану
• Аналіз макросередовища: PESTEL
• Ризики та труднощі застосування ШІ в маркетингу
• Як використовувати ШІ в маркетингу різних індустрій

Онлайн-воркшоп №1: Тренди воєнного часу в Україні

Маркетинговий аудит: аналіз мікросередовища

• Конкурентний аналіз
• Типи поведінки B2B-споживача: від піраміди потреб до decision-making unit
• Фактори, що впливають на купівельну поведінку В2С-споживача
• Які бар'єри бувають у цільової аудиторії та як трансформувати їх у бажання купити

Онлайн-воркшоп №2: Практикум для аналізу бізнесу

Маркетинговий аудит: аналіз внутрішнього середовища

• Матеріальні та нематеріальні ресурси підприємства
• VRIN/VRIO: характеристики та конкурентні переваги
• Інструменти аналізу портфеля продукції: від PLC і матриці McKinsey до Value Chain
• Бренд-аналіз: як оцінити бренд та які є іміджеві індикатори
• Замість тисяч гіпотез - якісний SWOT- і TOWS-аналіз
• Маркетингові дослідження, які дають відповіді та відкривають інсайти

Маркетингові стратегії та сегментація

• Чому важливо визначити місію та бачення компанії
• Бізнес-цілі: ієрархія та критерії SMART
• Види маркетингових стратегій для B2B та B2C
• Запуск нового продукту: ризики, можливості, алгоритм дій
• STP-маркетинг: сегментація ринку та вибір цільових ринків

Позиціювання бренду

• STP-маркетинг: позиціювання бренду
• Value-Based Brand Positioning
• Архітектура бренду та критерії ефективності позиціювання
• Етапи формування позиціювання
• Види стратегій позиціювання

Маркетинговий мікс

• 4P та 4C - мікс для товарів
• 7P та 7C - мікс для послуг
• Комунікаційний мікс: компоненти + стратегія
• Ціноутворення та канали дистрибуції
• Люди, процеси та оточення

Онлайн-воркшоп №3: Маркетинговий мікс під час війни

Впровадження маркетингового плану

• Фактори, що впливають на впровадження маркетингового плану
• Ситуаційне лідерство
• Матриця пріоритезації проєктів для впровадження
• Формування бюджету: методи бюджетування
• Ключові показники маркетингової діяльності
• Етапи маркетингового контролю
• Фінансові показники контролю
• Ключові показники з маркетингового міксу
• Маркетингова панель управління (dashboard)
• Управління ризиками: категорії та стратегії

Особливості курсу

• Курс складається з 30 відеолекцій + онлайн воркшопів
• Закріплення отриманих знань на практиці
• Зворотний зв'язок та рекомендації лектора
• По закінченню курсу ви матимете готовий маркетинговий план, який можна реалізувати у своїй компанії
• Сертифікат після закінчення курсу

Викладачі курсу

Тетяною Лукинюк - Генеральна менеджерка в Google Україна

За 6 місяців на курсі ти вивчиш Frontend + Backend і опануєш професію Fullstack-розробника. Це програміст, який може з нуля розробити клієнтську та серверну частину програми

Програма курсу

HTML та CSS

• Основи HTML. Теги й атрибути. Семантика
• Основи CSS. Селектори. Колір
• Оформлення тексту й шрифти
• Блочна модель. Flexbox
• Фон і декоративні елементи
• Позиціонування елементів
• Трансформації. Переходи та анімація
• Форми
• Респонсівна верстка та адаптивна графіка
• Методології. Препроцесори
• +2 особистих і 1 командний проєкт

JavaScript

• Змінні та типи даних. Відгалуження. Цикли
• Масиви. Функції
• Об'єкти. Операції rest і spread
• Масиви: методи перебирання
• Ключове слово this. Прототипи й класи
• DOM та події
• Патерни й оптимізація подій
• Інфраструктура проєктів. Вебсховище
• Асинхронність і Date. Проміси
• Взаємодія з бекендом
• CRUD. Асинхронні функції
• +1 командний проєкт

React.js + TypeScript for React

• Основи React. Стилізація
• Події та Стан. Форми
• Життєвий цикл. HTTP-запити
• React хуки
• Маршрутизація
• Основи Redux
• Redux Toolkit
• Асинхрониий Redux
• Селектори та бібліотека Reselect
• Авторизація користувача
• Вступ до TypeScript
• Типізація
• ООП і TS
• TypeScript і React
• Особистий проєкт

Node.js

• Вступ до Node.js
• Фреймворк Express. REST API
• База даних MongoDB
• ODM Mongoose
• Аутентифікація та авторизація
• Робота з файлами. Тестування додатків
• Робота з email та Docker
• Websockets
• Командний проєкт

Soft skills

• Філософія Agile
• Методологія Scrum
• Робота в команді
• Тайм-менеджмент
• Аналітика проєктів
• English speaking club (пакет Plus)
• Складання грамотного резюме
• Робота з EnglishDom Words
• Написання мотиваційного листа
• Створення сторінки на LinkedIn
• Заняття з працевлаштування
• Майданчики для пошуку роботи
• Підготовка до HR-інтерв'ю
• Підготовка до технічного інтерв'ю
• Комунікативні навички
• Тестові співбесіди

Career skills

• Створення резюме
• Оформлення профілів Linkedin та Djinni
• Підготовка до HR та технічної співбесіди
• Індивідуальні кар'єрні консультації
• Рекомендація студентів на вакансії партнерів

Особливості курсу

• Заняття цілий день (9:30 - 17:30)
• Tech skills: 5 вебінарів на тиждень
• Заняття з ментором 5 разів на тиждень
• Працевлаштування через 5-7 місяців
• Кабінет my.goit
• Спілкування в чаті

Викладачі курсу

• Андрій Данилко - Senior Frontend Developer в GoIT
• Богдан Лямзін
• Льоша Рєпін - Senior Frontend Developer в GoIT
• Ярослав Косиця - Senior Frontend Developer в GoWeb
• Коля Левків - Senior Node.js/Go Developer в Yalantis
• Максим Симончук - Senior Frontend Developer в Devhance
• Сергій Стахура - Senior Frontend Developer в GoIT

Навчання Python для початківців. Ти навчишся створювати «начинку» програм і зможеш працювати Junior Python Developer

Програма курсу

Python Core

• Змінні, вирази, інструкції
• Зміна потоку виконання
• Ітерації
• Колекції, функції, рядки, файли
• Модулі та вбудовані пакети
• Функціональне програмування
• Об'єктно-орієнтоване програмування
• Git і PEP8

Python for Web

• Багатопотоковість в Python
• Black, Docker
• HTTP, WebSockets, Aiohttp
• SQL (SQLite, PostgreSQL)
• noSQL (Redis, MongoDB)
• RabbitMQ
• Beautiful Soup, Scrapy
• Django, FastAPI
• REST API
• PyDoc, Unit Test, Pytest

Soft skills

• Філософія Agile
• Методологія Scrum
• Командна праця
• Тайм-менеджмент
• Аналітика проєктів
• English speaking club
• Робота з EnglishDom Words
• Заняття з працевлаштування
• Складання грамотного резюме
• Створення сторінки на LinkedIn
• Написання мотиваційного листа
• Майданчики для пошуку роботи
• Підготовка до HR-інтерв'ю
• Підготовка до технічного інтерв'ю
• Комунікативні навички
• Тестові співбесіди

Особливості курсу

• Вечірні заняття (19:30 - 21:30)
• 2-3 вебінари на тиждень
• Спілкування в чаті
• Кабінет my.goit
• Круті ментори
• Прямі ефіри
• Кар'єрний сервіс

Викладачі курсу

• Юрій Кучма - Senior Backend Developer і автор курсу
• Олег Осадчук - Python Software Engineer at EPAM
• Руслан Скіра - Full-stack Python Developer at EPAM
• Олег Андрус - Middle Python Developer

На курсі ти навчишся створювати систему кіберзахисту окремих застосунків, веб-платформ і інфраструктури бізнесу в цілому.

Програма курсу

Оборонна кібербезпека

• Що таке оборонна кібербезпека
• Криптографія
• Операційний центр безпеки (SOC)
• Реагування на інциденти (IR)
• Архітектура кібербезпеки
• Адміністрування систем кібербезпеки
• Обмін інформацією про кіберзагрози та збагачення систем кібербезпеки
• Безпечне адміністрування мережі
• Кібербезпека в хмарній інфраструктурі
• Підготовка до співбесіди для працевлаштування

Наступальна кібербезпека

• Що таке наступальна кібербезпека
• Соціальна інженерія
• Штучний інтелект
• Розвідка з відкритих джерел
• Тестування на проникнення: Підслуховування трафіку
• Тестування на проникнення: Злам SQL-серверів
• Тестування на проникнення: Підготовка звіту
• Ризики мобільних пристроїв та IoT
• Моделювання поведінки ймовірних зловмисників
• Підготовка до співбесіди для працевлаштування

Управління ризиками кібербезпеки

• Управління ризиками кібербезпеки
• Основні концепції кібербезпеки
• Роль держави в галузі кібербезпеки
• Процеси управління доступом
• Системи управління
• Управління відповідністю
• Загрози та вразливості
• Концепції управління ідентифікацією та доступом (IAM)
• Технології IAM
• Підготовка до співбесіди для працевлаштування
• Блок у записі

Інструменти

• Windows basics
• Linux basics (Kali Linux)
• SIEM (Security Information and Event Management)
• Intrusion Detection System tools
• Intrusion Prevention System tools
• Penetration Testing Tools
• Penetration Testing Tools
• Next Generation Firewall & Firewall Management
• Network Traffic Analysis
• Forensic Tools

Soft Skills

• Філософія Agile
• Методологія Scrum
• Командна праця
• Тайм менеджмент
• Аналітика проєктів
• English speaking club
• Робота з EnglishDom Words
• Заняття з працевлаштування
• Складання грамотного резюме
• Створення сторінки на LinkedIn
• Написання мотиваційного листа
• Майданчики для пошуку роботи
• Підготовка до HR-інтерв'ю
• Підготовка до технічного інтерв'ю
• Комунікативні навички
• Тестові співбесіди

Практичні кейси

• 3 практичні кейси в портфоліо
• Практичні завдання в кожному модулі

Career skills

• Створення резюме
• Оформлення профілів Linkedin та Djinni
• Підготовка до HR та технічної співбесіди
• Індивідуальні кар'єрні консультації
• Рекомендація студентів на вакансії партнерів

Особливості курсу

• Кабінет my.goit
• Прямі ефіри
• Спілкування в чаті
• Круті ментори
• Підготовка до співбесід

Викладачі курсу

• Балашов Віталій - Head of Security Engineering at EPAM
• Олексій Лукін - Head of Information Security Department at Datagroup
• Ярослав Малоокий - Presale Engineer at Alesta

Програма курсу

Tier 1

• Python Programming: Foundations and Best Practices
• Mathematics for Computer Science and Introduction to Problem-Solving Techniques
• Basic Algorithms and Data Structures

Tier 2

• Numerical Programming in Python
• Relational Databases: Concepts and Techniques
• Machine Learning: Fundamentals and Applications
• Visual Analytics
• Introduction to Deep Learning
• Generative and Agentic AI
• Cryptography and Data Protection
• Network Security and Communication Protocols

Tier 3

• Identity and Access Management in Cybersecurity
• Security Operations and Incident Response
• Security Assessment and Testing in Cybersecurity

Дипломний проєкт (8 тижнів)

• Applied Computer Science: Capstone Project
  • Розробка власного стартапу в команді
  • Ви проходите всі стадії до пітчингу проєкту
  • Можливість отримати інвестиції

Особливості курсу

• Регулярні живі лекції та практика з викладачами
• Soft Skills
• Гнучкий графік без сесій
• Англійська для працевлаштування
• Автоперевірка коду та ШІ
• Підтримка кар'єрного консультанта
• Розробка резюме та мотиваційного листа
• Професійний профіль LinkedIn та зіркове портфоліо GitHub
• Тестові інтерв'ю
• Індивідуальні консультації та всебічна підтримка до випуску
• Студенський квиток
• Необхідність диплому бакалавра (будь-якої спеціальності) для вступу на магістратуру

Викладачі курсу

• Богдан Коваль - Senior Software Engineer at Netflix
• Нік Білогорський - Ex-Director Security Google
• Віталій Нужний - Head of Ukraine
• Роман Прокоф'єв - Засновник Jooble
• Дмитро Лисицький - Співзасновник укр.філії GlobalLogic та стартапу Influ2
• Євген Сисоєв - Керівний партнер інвесткомпанії AVentures Capital
• Юлія Грущинська - Керівник відділу HR-партнерів в Ciklum
• Robert Potter - Co-Founder at Internet 2.0
• Костянтин Магалецький - Екс-партнер Horizon Capital
• Василь Тофан - Старший партнер Horizon Capital
• Марина Євдокименко - Президентка асоціації Women4Cyber Ukraine
• Сергій Борона - Head of Information Security at Ciklum
• Олексій Барановський - Senior Application Security Engineer at Intellias
• Олег Осадчук - Python Software Engineer at EPAM
• Олег Сінькевич - Machine Learning engineer at EngenAI
• Максим Лизогуб - ML Engineer at Everymatrix
• Володимир Голомб - Lead Data Scientist & ML Engineer at RBC Group
• Катерина Коцюбівська - Співзасновниця ГО "Агенція сталого розвитку та освітніх ініціатив"
• Антон Чорний - Agile product management lecturer / CEO of GoIT
• Юрій Кучма - Basic Algorithms Lecturer
• Андрій Білик - COO at WEBGORILLA Studio
• Олексій Репін - Frontend Developer at GoIT
• Максим Алієв-Ломач - Full Stack Engineer at AIWEB Solutions
• Руслана Ковальчук - Head of Career Center, GoIT
• Юлія Мельник - Head of Study at GoIT
• Юлія Олійник - Scrum Master & Project Manager at GoIT
• Ярослав Косиця - Frontend Developer at SoftRyzen
• Олег Андрус - Python Programming Lecturer
• Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer at Upwork
• Тетяна Філімонова - Associate Professor at the Faculty of Information Technology
• Артур Гіль - Security Engineering Lead at Cossack Labs
• Ольга Караіван - SOC Engineer at Pharmbills
• Ярослав Малоокий - Cybersecurity Engineer at Kavitech
• Максим Плахтій - Засновник Karabas.com
• Едуард Рубін - Ексректор ХНУРЕ
• Вячеслав Поліновський - Кандидат технічних наук
• Владислава Магалецька - Головна консультантка Президента Enterra Solutions
• Прокопенко Юрій - Директор з інформаційної безпеки Банку Кредит Дніпро (BCD)

Курс підійде для керівників напрямків або тімлідів, менеджерів відділів, власників малого бізнесу. Ви навчитесь ефективно вибудовувати робочі процеси, отримаєте практичні навички з управління командою, прокачаєте лідерські компетенції, визначите власний стиль управління, опанувати інструменти кризового реагування.

Програма курсу

Лідерство, менеджмент та комунікації

• Поняття лідерства та мислення лідера.
• Життєвий цикл організації.
• Теорії, рівні та стилі лідерства.
• Помилки та невдачі лідерів: причини виникнення.
• Емоційний інтелект: складові, можливі помилки та його розвиток.

Структура команди

• Ключові підходи до визначення команди; що відрізняє команду від групи людей, колективу.
• Життєвий цикл команди, динаміка розвитку: принципи та етапи формування команди.
• Композиція та формальна структура команди.
• Місія, намір та призначення команди.
• Дисфункції команди.

Ролі в команді

• Визначення формальних ролей у команді та лідерські ролі.
• Визначення неформальних ролей у команді.
• Інструменти визначення та роботи з ролями.
• Стадії зрілості ролей.

Культура команди

• Взаємозв’язок стратегії та культури.
• Важливість культури у формуванні та розвитку команди.
• Типологія культур: діагностика.
• Чинники впливу на культуру, ритуали та символи в роботі команди.

Норми в комунікації та ухваленні рішень

• Цілі внутрішніх комунікацій та відстеження їхньої ефективності.
• Норми усної та письмової комунікації; комунікації з різними поколіннями та ролями.
• Лідерство в період турбулентності.
• Правила взаємодії: завдання, листи, зустрічі.
• Сценарії ухвалення рішень у команді.
• Методики делегування.

Performance Management: постановка та оцінювання досягнення мети

• Ознайомлення із системою показників ефективності кожного члена команди.
• Вибір інструментарію залежно від специфіки та структури команди.
• Постановка командних цілей та оцінка їхнього досягнення.
• Зворотний зв'язок: кому, як і як часто?
• Налаштування регулярних процесів: фідбек-сесії, стендапи.

Performance Management: 1-to-1, Action plan

• 1-to-1. Як проводити? Що запитувати? Як побудувати довірчі стосунки?
• Action plan: інструмент регулярного менеджменту чи виснажлива процедура?

Тренінг

• Тренуємося давати фідбеки в групі.
• Типові помилки, які виникають під час проведення 1-to-1 зі співробітниками команди.

Робота з конфліктами та фасилітація

• Опір змінам, конфлікти.
• Основні типи конфліктів та пастки в роботі з командою.
• Базові моделі поведінки в конфліктах.
• Інструменти аналізу конфліктів.

Performance Management: нагороди, мотивація та залученість

• Типи та джерела мотивації.
• Залученість, лояльність та задоволеність команди.
• Цінності команди: плакат на стіні або основа для ухвалення рішень.
• Коучинговий підхід у роботі з командою.

Системна підтримка розвитку команди

• Життєвий цикл співробітника.
• Робота з вигорянням.
• Робота зі змінами в команді.
• Фасилітація – інструмент осмисленого навчання.
• Спонукання команди до формування інновацій.

Лідерство та коучинг

• Розвиток компетенцій керівника та співробітників.
• Модель компетенцій, розвиток за компетенціями.
• Менторство та коучинг у розвитку співробітників.

Особливості курсу

• Курс складається з 12 онлайн занять, які проходять по вівторкам і четвергам
• Викладачка має 10-річний досвід у сфері управління
• Практичні підходи управління командою
• Особистий зворотний зв'язок з викладачем
• Сертифікат після закінчення курсу

Викладачі курсу

Лариса Стірська - HR-директорка мережі ресторанів "Пузата Хата" (екс-директорка з персоналу в компаніях "Планета Кіно", "Multiplex", "Bodo", "Будинок Іграшок").

Зрозумієте, як AI змінює роль QA-фахівців, які процеси він може автоматизувати та як безпечно інтегрувати його у свою роботу. Навчитеся створювати тест-кейси, API-тести й SQL-запити через ChatGPT, Copilot, Claude та інші АІ-інструменти. Дізнаєтесь, як генерувати тест-плани, звіти, user stories та acceptance-критерії у форматах Markdown або Confluence, зменшуючи час на рутину. Інтегруєте AI в CI/CD, GitHub, Jira та лог-аналіз. У фіналі курсу створите власного QA-асистента або автоматизований процес тестування з AI.

Програма курсу

Знайомство. Вступ до AI в QA: можливості, виклики та ролі

• Зрозумієте, як AI змінює роль QA-фахівця та процеси тестування
• Розберете основні поняття AI (ML, NLP, LLM, Computer Vision) у контексті тестування
• Ознайомитеся з поточними трендами та викликами використання AI в QA
• Навчитеся писати базові запити (prompts) для AI в тестових сценаріях

Аудит власних задач: де AI може допомогти вже сьогодні

• Проаналізуєте свої QA-задачі та визначите, де AI може бути корисним
• Дізнаєтесь, як створювати власну AI Use Map для тестових процесів
• Зрозумієте матрицю "простота впровадження / ефективність" для вибору AI-рішень
• Ознайомитеся з типами AI-інструментів для ручного, автоматизованого та нефункціонального тестування

Етика, помилки, контроль якості AI-результатів

• Зрозумієте, чому не можна повністю довіряти AI в тестуванні
• Розберетеся, що таке AI-галюцинації та як перевіряти достовірність результатів
• Ознайомитеся з етичними аспектами використання AI в QA (bias, прозорість, відповідальність)
• Навчитеся застосовувати принцип "тестування тестів" для перевірки AI-відповідей

Генерація тест-кейсів: з user story, флоу

• Дізнаєтесь, як перетворити user story або баг на набір тест-кейсів
• Розберете, які типи тестів може згенерувати AI (позитивні, негативні, edge cases)
• Зрозумієте, як формулювання промпта впливає на якість результату
• Навчитеся представляти тести у форматах Markdown, таблиць або YAML
• Зможете адаптувати AI-відповіді для реального тестування

Генерація API-запитів + тестів

• Навчитеся генерувати API-запити й тести на основі Swagger/OpenAPI
• Дізнаєтесь, як перевіряти структуру відповіді, статуси та обробку помилок
• Зрозумієте, як AI допомагає прискорити створення тестів для API
• Зможете писати якісні промпти для API-тестування

AI та SQL: запити до БД, генерація тестових даних

• Навчитеся формулювати запити до AI для генерації SQL-коду
• Дізнаєтесь, як створювати таблиці й тестові дані за допомогою AI
• Ознайомитеся з методами валідації даних у БД на основі сценаріїв
• Зрозумієте, як AI може допомогти в аналізі даних: пошук аномалій, повторів, трендів
• Зможете використовувати промпт-шпаргалку для задач SQL-тестування

Автоматичне створення документації: тест-плани, звіти, резюме тестів

• Навчитеся формулювати промпти для створення тест-планів, стратегій та звітів
• Дізнаєтесь, як оформлювати тестову документацію у форматі Markdown
• Ознайомитеся з можливостями інтеграції AI-документів у Confluence / Google Docs
• Зрозумієте, як автоматизувати створення звітності за допомогою AI

UI-тестування з AI

• Зможете генерувати UI-тести на основі опису інтерфейсу
• З'ясуєте, як AI допомагає порівнювати скриншоти й знаходити візуальні дефекти
• Ознайомитеся з принципами доступності (WCAG) та їхньою перевіркою через AI
• Навчитеся створювати промпти для аналізу layout, UX та accessibility

Автоматизація тестів через AI

• Навчитеся формулювати промпти для генерації автоматизованих тестів
• Зрозумієте, коли доцільно генерувати код тестів через AI, а коли - писати вручну
• Розберете ризики AI-помилок у згенерованому коді та способи ревізії
• Ознайомитеся з можливостями інтеграції AI з інструментами автоматизації (Selenium, Testim)

AI в security-тестуванні

• Ознайомитеся з OWASP Top 10 і зрозумієте типові вразливості вебдодатків
• Навчитеся формулювати промпти для пошуку SQL Injection, XSS та інших вразливостей
• Дізнаєтесь, як AI може допомагати у перевірці конфігів, токенів та prompt injection
• Зрозумієте роль AI в забезпеченні безпеки під час тестування

AI в командних процесах: Jira, Slack, Docs

• Навчитеся генерувати Jira-тікети з описом, типом та acceptance criteria
• Дізнаєтесь, як AI може створювати звіти для командної комунікації в Slack
• Ознайомитеся з автоматизацією документації (changelog, meeting notes, user guides)
• Зрозумієте, як AI допомагає оптимізувати командну взаємодію в QA-процесах

AI в DevOps-процесах: CI/CD, лог-аналіз, GitHub

• Навчитеся формулювати промпти для аналізу логів та пошуку причин збоїв
• З'ясуєте, як AI допомагає в CI/CD для виявлення помилок і генерації фіксів
• Ознайомитеся з використанням GitHub Copilot для Pull Request summary
• Зможете застосовувати AI для автоматизації log-analysis та incident response

Побудова свого AI-процесу

• Навчитеся визначати процеси, які можна автоматизувати за допомогою AI
• Дізнаєтесь, як створити MVP-процес або AI-асистента для QA
• Зрозумієте, як пріоритизувати задачі та оцінювати ефективність AI-впровадження
• Зможете підготувати свій кейс до реалізації у вигляді фінального проєкту

Захист курсових робіт (фінальних проєктів)

• Зможете презентувати свій AI-кейс у форматі, зрозумілому для команди
• Дізнаєтесь, як оцінити ефективність автоматизації: час, якість, стабільність
• Ознайомитеся з досвідом інших студентів та навчитеся давати конструктивний фідбек
• Зрозумієте, як виглядає реальне впровадження AI в QA-процеси

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Курсовий проєкт
• Проєкт в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Євгенія Вишневська - Senior QA Engineer at Google

На курсі ви навчитеся створювати, налаштовувати та вдосконалювати спеціалізовані генеративні моделі, які відповідають вашим потребам, виявляти й усувати загрози, пов’язані з використанням GenAI, оцінювати якість згенерованих даних і налаштовувати гіперпараметри для коректної роботи. Окрім того, розробите власну генеративну модель для створення тексту та додасте її до портфоліо.

Програма курсу

Огляд професії Generative AI Developer

• Ознайомитеся з поточними трендами генеративного ШІ та сферами його застосування
• Зрозумієте різницю між ролями GenAI Developer, Data Scientist і Data Engineer
• Дізнаєтеся про технологічний стек GenAI Developer

Основи глибинних нейромереж

• Зрозумієте принципи глибинного навчання
• Розберете основні архітектури: MLP, CNN, RNN, трансформери
• Навчитеся визначати перенавчання та недонавчання моделей

LLMs і промпти

• Простежите еволюцію від трансформерів до сучасних LLM
• Освоїте zero-shot, few-shot і chain-of-thought підходи
• Зрозумієте роль LLM у практичній розробці

Prompt Engineering та альтернативи

• Зрозумієте різницю між prompt tuning та fine-tuning
• Ознайомитеся з embeddings, RAG і vector databases
• Дізнаєтеся про мультимодальні можливості сучасних моделей

Практичне застосування GenAI: Copilot, ElevenLabs, бізнес-виклики

• Ознайомитеся з реальними AI-інструментами
• Дізнаєтеся про STT- і TTS-рішення
• Розглянете бізнес-кейси використання GenAI

Воркшоп: GenAI для планінгу роботи

• Навчитеся використовувати LLM для скоупінгу проєктів
• Попрактикуєте генерацію технічних вимог
• Застосуєте GenAI для планування задач

Типові помилки в плануванні генеративних систем

• Розберете поширені помилки в GenAI-проєктах
• Зрозумієте ризики впровадження генеративних систем
• Навчитеся будувати mitigation-план

Агенти й автономна поведінка

• Зрозумієте принципи роботи AI-агентів
• Ознайомитеся з агентними фреймворками
• Розглянете приклади автономних систем

Агентні протоколи та мультиагентні системи (MCP, A2A)

• Розберете Model Context Protocol (MCP)
• Зрозумієте принципи Agent-to-Agent взаємодії
• Побачите приклади мультиагентних систем

Оркестрація, пам'ять, тести для агентних систем

• Навчитесь оркеструвати агентні пайплайни
• Розберете роботу з пам'яттю
• Дізнаєтеся про тестування генеративних систем

MLOps чи AgentOps?

• Зрозумієте еволюцію MLOps
• Дізнаєтесь, як AgentOps розширює MLOps
• Розберете роль операційних процесів у GenAI

Оцінювання генеративних та агентних систем

• Ознайомитеся з ключовими метриками (BLEU, ROUGE, FID тощо)
• Зрозумієте різницю між автоматичним і суб'єктивним оцінюванням
• Навчитесь інтегрувати LLM-as-a-judge

Воркшоп: побудова агентного пайплайну

• Налаштуєте середовище для агентної системи
• Побудуєте повний агентний пайплайн
• Проведете оцінювання якості рішення

No-code/Low-code GenAI автоматизація

• Ознайомитеся з Langflow, AgentGPT, N8N, Copilot
• Створите AI-рішення без програмування
• Порівняєте no-code, low-code і custom підходи

Ризики GenAI / агентних систем (дані, атаки, prompt injection)

• Зрозумієте основні ризики GenAI
• Розберете типові атаки (data poisoning, prompt injection тощо)
• Ознайомитеся зі стратегіями мінімізації ризиків

Тренди генеративного та агентного світу

• Ознайомитеся з актуальними трендами
• Проаналізуєте зміни ринку
• Визначите перспективні напрямки розвитку

Як презентувати проєкт клієнтам

• Зрозумієте очікування клієнта
• Навчитеся структурувати презентацію
• Дізнаєтесь, як уникати типових помилок

Презентація підсумкового проєкту

• Представите власний агентний пайплайн
• Продемонструєте бізнес-цінність рішення
• Отримаєте фінальний фідбек щодо проєкту

Особливості курсу

• Теорія + практика
• Підтримка ментора
• Сертифікат про проходження курсу
• Проєкт в портфоліо
• Курсовий проєкт

Викладачі курсу

Олександр Реутов - AI Delivery Excellence Consultant із 9-річним досвідом співпраці з EPAM, Accenture та SoftServe