Курс Основи штучного інтелекту (ШІ)

На цьому курсі ти отримаєш конструктивні знання з моделей та методів штучного інтелекту: алгоритмів машинного навчання, нейронних мереж, комп'ютерного зору, познайомишся з оптимізацією та основами обробки природної мови, отримаєш розуміння базових підходів, що пов'язані із використанням методів штучного інтелекту, та практичний досвід роботи з бібліотеками мови Python, які забезпечують програмну реалізацію алгоритмів штучного інтелекту.

План курсу

Introduction to AI (Artificial Intelligence)

Intro and overview of AI-related topics.

Search Algorithms

• Solving Search Problems
• Depth-First Search
• Breadth-First Search
• Greedy Best-First Search
• Adversarial Search

Problems of Optimization

• Local Search
• Hill Climbing
• Simulated Annealing
• Linear Programming
• Constraint Satisfaction

Machine Learning

• Nearest-Neighbor Classification
• Perceptron Learning
• Support Vector Machines
• Regression
• Loss Functions
• Regularization
• Unsupervised Learning
• k-means Clustering

Neural Networks and their Applications

• Activation Functions
• Neural Network Structure
• Gradient Descent
• Multilayer Neural Networks
• Recurrent Neural Networks

Computer Vision in AI

Collection, processing, and analysis of digital images and videos.

Natural Language Processing

Understanding and processing of human language.

Genetic Algorithm

Solving Knapsack Problem with Genetic Algorithm.

AI Ethics/Security/Confidence

Ethics, Security, and Confidence problems in AI-related work.

Особливості курсу

• Підтримка ментора впродовж навчального процесу
• Підсилення твого CV
• Доступ до додаткових електронних курсів для навчання у власному темпі
• Онлайн-курси за рівнем англійської та Speaking Club

Викладачі курсу

• Halyna Melnyk - Ментор Softserve Академії
• Dmytro Minochkin - Ментор Softserve Академії
• Volodymyr Dudnik - Ментор Softserve Академії