Курс Перенесення рішення SQL Server у хмару Azure

Програма курсу

Огляд платформи Azure Storage

• Зберігання та інтеграція даних
• Azure Storage (Blob-об'єкти, Table)
• Реляційні бази даних та служби NoSQL
• Аналіз даних

Планування розгортання SQL Server на Microsoft Azure

• SQL Server на віртуальних машинах та Azure SQL Database
• Автентифікація Azure SQL Server
• Розгортання баз даних у Azure SQL Database
• Практична робота: Планування та розгортання Azure SQL Database

Міграція баз даних до Azure SQL Database

• Інструменти тестування міграції бази даних
• Проблеми сумісності міграції баз даних
• Міграція локальної бази даних до Azure SQL Database
• Практична робота: Міграція SQL Server за допомоги Azure

Розгортання SQL Server на віртуальній машині Microsoft Azure

• Розгортання SQL Server на віртуальних машинах Azure
• Перенесення бази даних на віртуальну машину Microsoft Azure
• Практична робота: Розгортання SQL Server на віртуальній машині Azure

Планування та впровадження середовища високої готовності та аварійного відновлення в Azure

• Висока доступність та стратегії відновлення після катастроф
• Платформа IaaS та PaaS та Інструменти баз даних для HADR
• Резервне копіювання та відновлення бази даних

Впровадження Azure SQL Warehouse

• Переваги Azure SQL Warehouse
• Впровадження бази даних Azure SQL Warehouse
• Розробка Azure SQL Warehouse
• Перехід до Azure SQL Warehouse
• Запуск моделей даних на Azure Analysis Services
• Практична робота: Впровадження Azure SQL Warehouse

Впровадження процесу ETL за допомогою Azure Data Factory

• Що таке Azure Data Factory
• Надання послуги Data Factory
• Будівельні блоки Data Factory
• Час виконання інтеграції
• Копіювання даних та перетворення даних
• Планування запуску діяльності Azure Data Factory
• Як запустити пакети SSIS на Azure Data Factory
• Практична робота: Копіювання даних за допомогою Azure Data Factory

Після курсу слухачі зможуть:

• Планувати, розгортати та налаштовувати платформи даних Azure SQL, включаючи рішення високої доступності
• Планувати та налаштовувати сховище даних та служби Analisys на Azure
• Використовувати Azure Data Factory для обробки ETL

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Підбірка матеріалів по темі курсу + лабораторні роботи
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат Microsoft
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу