Курс Production-grade Applications with Python

За три місяці опануєте інструменти, щоб комплексно супроводжувати продакшн проєкт упродовж його життєвого циклу й розробляти потрібні інфраструктурні рішення.

Програма курсу

Docker

• Дізнаємося, що таке Docker та чому він є стандартом індустрії
• Навчимося працювати з docker containers - як уже наявними, так і створеними власноруч
• Опануємо навички менеджменту контейнерів
• Поговоримо про Docker Сompose

NoSQL бази даних

• Ознайомимося з концепцією нереляційних баз
• Розглянемо найпопулярніші сценарії використання NoSQL баз даних
• Навчимося працювати зі структурами даних у Redis

Тестування

• Ознайомимося з типами тестування застосунків
• Навчимося налаштовувати автоматичне тестування

Cloud

• Розглянемо найпопулярніші сценарії використання cloud computing сервісів у межах розробки інформаційних рішень
• Ознайомимося з можливостями хмарних провайдерів та зрозуміємо, як вони працюють

CI/CD

• Ознайомимось із концепцією CI/CD
• Дізнаємося, як зробити процес доставки нових версій продукту до користувачів "безшовним", паралельно мінімізувавши ризики виникнення багів

Monitoring

• Поговоримо про типи та метрик та інфраструктуру для їхнього збору
• Навчимося будувати метрики проєктів, які відображають його роботу в реальному часі, та дашборди для їхнього відображення

Scaling. Autoscaling

• Засвоїмо концепцію та алгоритми масштабування
• Розглянемо найпоширеніші стратегії масштабування
• Навчимося налаштовувати autoscaling GCP

Особливості курсу

• Живі заняття
• Real-life завдання
• Курсовий проєкт
• Регулярний фідбек
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Максим Орлюк - Senior Machine Learning Engineer at Tango