Курс Розробка моделей Generative AI

  • Online
  • Для начинающих
  • Data Science / Machine learning / AI
Образовательный центр: Robot Dreams
Формат:Курс
Язык обучения:Ukrainian
Длительность обучения:18 занятий
Начало курса:20.10.2025
Стоимость обучения:Уточняйте

На курсі ви навчитеся створювати, налаштовувати та вдосконалювати спеціалізовані генеративні моделі, які відповідають вашим потребам, виявляти й усувати загрози, пов’язані з використанням GenAI, оцінювати якість згенерованих даних і налаштовувати гіперпараметри для коректної роботи. Окрім того, розробите власну генеративну модель для створення тексту та додасте її до портфоліо.

Програма курсу

Знайомство з професією Generative AI Developer

  • Зрозумієте основні концепції та значення генеративного ШІ в сучасному світі
  • Дізнаєтеся варіанти застосування генеративного ШІ в різних галузях
  • Знатимете ролі та обов’язки розробника генеративного ШІ та інструментів, які він використовує
  • Навчитеся визначати й пропонувати рішення з використанням генеративного ШІ в реальних сценаріях

Структура та функціонування нейронних мереж

  • Зрозумієте структури й типи нейронних мереж
  • Навчитеся реалізовувати базові нейронні мережі за допомогою популярних фреймворків

Дані та підготовка моделі: препроцесинг, метрики, оцінка

  • Опануєте обробку даних для моделювання
  • Навчитеся використовувати метрики для оцінювання ефективності моделі

Претрейнінг, файнтюнінг і трансфер-лернінг

  • Розберете процеси перенавчання моделей
  • Навчитеся оптимізувати результати за допомогою трансферного навчання

Розширені архітектури нейромереж

  • Розберете розширені архітектури нейромереж: CNN, RNN, LSTM, трансформери
  • Навчитеся працювати з різними типами даних: зображеннями, текстами, послідовностями

Вступ до Generative AI: LLM, TTS, Image Gen

  • Зрозумієте, як влаштовані сучасні генеративні моделі:
    • Large Language Models (LLMs)
    • Text-to-Speech (TTS)
    • Image Generation
  • Дізнаєтеся про принципи генерації тексту, голосу, зображень

Практичне застосування GenAI: ChatGPT, Copilot, Elevenlabs

  • Проаналізуєте приклади застосування Generative AI у реальних продуктах
  • Навчитеся обирати оптимальні рішення для бізнес-завдань

Основи Prompt Engineering

  • Опануєте базові принципи побудови запитів для LLMs
  • Навчитеся формулювати промпти для отримання кращих результатів

Просунуті технології Prompt Engineering: галюцинації, ін'єкції, температури

  • Дізнаєтеся, як керувати поведінкою моделей через налаштування запитів
  • Розберете стратегії боротьби з галюцинаціями та безпекові аспекти промптингу

RAG: бази даних, ембединги, вибір оптимального підходу

  • Опануєте Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Навчитеся інтегрувати бази знань у LLM

Автоматизація AI-процесів: Langchain, Autogpt, AI-агенти

  • Дізнаєтеся про архітектуру AI-агентів і платформи автоматизації
  • Навчитеся будувати власних агентів на основі LangChain та AutoGPT

Розробка AI-рішення: чат-бот від ідеї до інтеграції

  • Розробите концепцію та архітектуру власного чат-бота на базі Generative AI
  • Навчитеся інтегрувати рішення в реальний продукт

TTS/STT: голосові технології в AI

  • Зрозумієте принципи перетворення тексту на мову та навпаки
  • Навчитеся створювати голосові інтерфейси

Voice Cloning: як працює клонування голосу

  • Дізнаєтеся, як створюють цифрові копії голосу
  • Навчитеся працювати з технологіями клонування аудіо

Етика та відповідальність в AI

  • Розглянете етичні питання використання Generative AI
  • Навчитеся виявляти ризики та створювати відповідальні рішення

AI у бізнесі: автоматизація, маркетинг, аналітика

  • Дізнаєтеся, як застосовувати GenAI для автоматизації та оптимізації бізнес-процесів
  • Розберете реальні кейси в маркетингу та аналітиці

Тренди та майбутнє GenAI: Gpt-40, AGI, Автономні агенти

  • Дізнаєтеся про майбутнє розвитку Generative AI
  • Розглянете вплив автономних агентів та AGI на технологічний ландшафт

Презентація підсумкового проєкту

  • Побудуєте модель генеративного АІ, яка зможе генерувати реалістичний текст на основі вхідних даних
  • Презентуєте власну АІ-модель
  • Отримаєте професійний фідбек та рекомендації для розвитку

Особливості курсу

  • Теорія + практика
  • Підтримка ментора
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Проєкт в портфоліо
  • Курсовий проєкт

Викладачі курсу

  • Данило Нартов - GenAI Engineer at UniData Lab
  • Юрій Хома - Co-founder & CEO UniData Lab

Категории курса

Читайте нас в Telegram, чтобы не пропустить анонсы новых курсов.

Похожие курсы

Учебный центр
Networking Technologies
Формат
Online
Начало обучения
07.04.2026
Длительность
4 дней
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Учебный центр
SoftServe Academy
Формат
Online
Начало обучения
24.11.2025
Длительность
10 недель
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
9 499 UAH за курс
Учебный центр
Robot Dreams
Формат
Online
Начало обучения
01.04.2024
Длительность
35 занятий
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Учебный центр
Networking Technologies
Формат
Online
Начало обучения
Дата формується
Длительность
5 дней
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте