Курс SQL Time

Програма курсу розрахована людей, які хочуть з нуля вивчити необхідну SQL базу для ефективної роботи з даними. У процесі навчання ви зрозумієте архітектуру та структуру зберігання даних у базі, навчитесь підключатися до баз даних та обробляти отримані дані, писати правильні SQL-запити та об'єднувати результати кількох запитів, працювати з аналітичними функціями SQL, візуалізувати отримані данні за допомогою Power BI, Tableau.

Програма курсу

Основи роботи з SQL та базами даних

• Види баз даних. Таблиці та поля.
• Оператори SELECT та FROM. Створюємо перший запит. Використання Alias.
• Оператор WHERE.
• Логічні оператори AND, OR, NOT.
• Оператори BETWEEN, LIKE, IN. Обережно "NULL"!

Які проблеми вирішимо?

• Нерозуміння структури зберігання даних для роботи з БД
• Некоректне ТЗ для розробника уповільнює процес роботи з даними
• Складні запити, які можуть покласти БД, якщо не знаєш основи SQL

Сортування та групування даних

• Сортування результатів запиту. Отримуємо першу статистику.
• Функції агрегації. Розширені можливості угруповання даних.
• Варіанти використання операторів. Поєднуємо результати кількох запитів.
• Оператори UNION та UNION ALL.

Які проблеми вирішимо?

• Не знаєте, як правильно використовувати SQL-запити для отримання даних
• У таблицях містяться тисячі даних, з якими складно працювати
• Не виходить ефективно працювати з даними з різних таблиць

Аналітичні функції SQL для менеджерів. Частина 1

• Перетворення типів (функція CAST).
• Статистичні функції (SUM, AVG, MIN, MAX, COUNT).
• Функції дати-часу (DATE, DATEADD, DATEDIFF).
• Поняття DATE PART, поняття TIMESTAMP.
• Рядкові функції (REPLACE, TRiM, SUBSTRING ...).

Які проблеми вирішимо?

• Неефективна аналітика даних через незнання функцій
• Складно обробляти дані через зв'язку з Excel
• Аналіз даних з БД займає дуже багато часу

Аналітичні функції SQL для менеджерів. Частина 2

• Віконні функції (... OVER… PARTITION BY…).
• Логічні функції (FIRST_VALUE, LAG, LAST_VALUE, LEAD, PERCENTILE_CONT).
• Отримання даних із JSON. Агрегація даних для SQL.

Які проблеми вирішимо?

• Неефективна аналітика даних через незнання функцій
• Складно обробляти дані через зв'язку з Excel
• Аналіз даних з БД займає дуже багато часу

Інтеграція даних. Power BI

• Підготовка даних до імпорту. Джерела імпорту.
• Інтерфейс та способи імпорту.
• Налаштування моделі та зв'язків, агрегація даних.
• Форматування візуальних елементів.

Які проблеми вирішимо?

• Відсутність навички візуалізації отриманих даних
• Складання не дуже гарних звітів для стейкхолдерів та команди
• Візуалізація даних - це довго, незрозуміло та складно

Бонус-відеолекція. Візуалізація в Excel

• Використання Excel не на всю потужність.
• Формули, які допоможуть ВА.
• Діаграми або як пояснювати залежності.
• Dashboard на колінах.

Які проблеми вирішимо?

• Використання Excel не на всю потужність
• Незнання формул
• Складнощі з візуалізацією

Бонус-відеолекція. Візуалізація у Tableau

• Види візуалізацій: динаміка, частки, залежності.
• Правила візуалізації та помилки.
• Огляд інструменту: worksheet, dashboard, analytics.

Які проблеми вирішимо?

• Невміння користуватись повним функціоналом
• Складнощі з візуалізацією
• Помилки, які ви можете допустити при використанні

Особливості курсу

• Курс надає можливість з нуля вивчити необхідну SQL базу
• Відеолекції з теоретичним матеріалом та онлайн-сесії зі спікером
• Бонус лекції
• Викладачі мають великий досвід роботи у різних компаніях
• Персональні консультації по розвитку кар'єри
• Допомога в пошуку релевантних вакансій
• Повернення коштів після першого заняття, якщо не сподобається.

Викладачі курсу

• Микита Старостін - Senior Full-stack Developer at Itransition Group
• Ольга Момот - Business Analyst в Eva
• Денис Греков - Lead analyst в WhaleApp