Курс AI для OSINT і розвідки

Використовуйте AI, щоб автоматизувати рутинні OSINT-задачі, швидше аналізувати відкриті дані та вивести розвідку й аналітику на новий рівень.

Програма курсу

AI в OSINT‑дослідженнях

• Опануєте повний OSINT-workflow від збору та верифікації до створення фінального звіту
• Розберете переваги та обмеження AI для уникнення критичних помилок у дослідженнях
• Налаштуєте робоче середовище з базовим набором інструментів та чек-листами якості
• Закріпите навички тріажу джерел та формування першої таблиці доказів

Генеративний AI: промптинг, якість і RAG

• Навчитеся формулювати запити для отримання перевірюваних відповідей з посиланнями на джерела
• Опануєте структурований витяг даних для перетворення масивів тексту в таблиці або JSON
• Зрозумієте принципи пошуку у великих масивах через токенізацію та RAG-підхід
• Сформуєте перелік гіпотез для подальшої автоматизованої перевірки

Верифікація та протидія маніпуляціям із контентом

• Навчитеся підтверджувати факти й перевіряти контекст джерел для уникнення чуток
• Виявите ознаки deepfake та маніпуляцій в текстах, зображеннях та відеоматеріалах
• Побудуєте ланцюжок доказів (evidence chain) для забезпечення прозорості звіту
• Складете список перевірок на прикладі реального медійного кейса

Збір та моніторинг медіапростору

• Опануєте пошук та систематизацію матеріалів через запити, оператори, архіви та канали
• Виявите сигнали неавтентичності акаунтів та ознаки координації поведінки в мережі
• Отримаєте практичні навички з геолокації та прив'язки знайдених подій до місцевості
• Закріпите матеріал через домашнє завдання з пошуку та верифікації реальних об'єктів

Entity resolution та графи зв'язків

• Навчитеся нормалізувати сутності та усувати дублікати з різних джерел для точного аналізу
• Побудуєте зв'язки між об'єктами для візуалізації взаємодії людей, організацій та подій
• Опануєте роботу з графами для виявлення ключових вузлів впливу та прихованих кластерів
• Сформулюєте перевірювані гіпотези на основі структурованих мереж взаємозв'язків

Автоматизація збору та пайплайни даних

• Оберете оптимальний спосіб збору між API, скрапінгом та ручним пошуком згідно з ToS
• Побудуєте автоматизований пайплайн для регулярного оновлення та чистки датасетів
• Підготуєте дані до AI-аналізу через коректний чанкінг, метадані та контроль версій
• Налаштуєте індексацію власної бази даних для миттєвого пошуку релевантних доказів

Проміжний воркшоп

• Застосуєте повний OSINT-workflow під час розбору реального кейса разом із лектором
• Відпрацюєте командну роботу над окремими етапами розслідування від збору до висновків
• Виявите типові аналітичні помилки та навчитеся їх виправляти на ранніх стадіях
• Перевірите власні результати за допомогою професійного чек-листа якості

Патерни, тренди й кластеризація

• Навчитеся виявляти аномалії в інформаційних потоках та відстежувати динаміку хвиль
• Згрупуєте джерела та акаунти за допомогою кластеризації для аналізу груп впливу
• Інтерпретуєте результати аналізу без хибних кореляцій, спираючись на математичну логіку
• Обґрунтуєте аналітичні висновки посиланнями на виявлені поведінкові патерни

Моніторинг у реальному часі та алерти

• Налаштуєте систему моніторингу за допомогою RSS, Google Alerts та публічних агрегаторів
• Впровадите автоматичну фільтрацію та пріоритизацію сигналів за ключовими темами
• Забезпечите відтворюваність аналізу через логування та документування логіки рішень
• Отримаєте навички створення дайджестів для оперативного інформування про зміни

Інтеграція AI у звіти й візуалізацію

• Створите структуровані OSINT-звіти з використанням evidence tables та чітких висновків
• Опануєте професійні шаблони для різних типів досліджень (CTI, Due Diligence, Risk)
• Візуалізуєте результати аналізу через таймлайни, графи та інтерактивні дашборди
• Сформулюєте фінальну оцінку з визначенням рівнів упевненості для кожного твердження

Етика, безпека та правові рамки

• Орієнтуватиметесь у правових обмеженнях щодо авторського права та захисту персональних даних
• Мінімізуєте цифрові ризики через налаштування ізольованого середовища та OPSEC
• Розпізнаватимете етичні дилеми та навчитеся використовувати AI без шкоди для розслідування
• Забезпечите комплаєнс дослідження відповідно до міжнародних стандартів (GDPR)

Теорія графів та Knowledge Graphs

• Застосуєте графові метрики для пошуку найкоротших шляхів та центральних вузлів у мережі
• Побудуєте Knowledge Graph із чітким відстеженням походження кожного зв'язку
• Використаєте GraphRAG для отримання пояснюваного контексту під час запитів до AI
• Проаналізуєте мережі впливу та ланцюжки власності на основі реальних OSINT-кейсів

Упередження аналітика і контроль помилок AI

• Розпізнаєте когнітивні упередження та автоматизаційні помилки (automation bias)
• Застосуєте техніки зниження bias через метод альтернативних гіпотез та peer-review
• Проведете структурований промпт-контроль для перевірки AI-висновків на валідність
• Оціните ризики помилок та зафіксуєте рівень упевненості у фінальному висновку

Юридичні аспекти й безпечна робота

• Розмежуєте публічні та приватні дані для безпечного проведення розслідувань
• Оціните юридичні ризики скрапінгу та републікації контенту з різних юрисдикцій
• Впровадите правила безпечного використання AI для захисту від витоку внутрішніх промптів
• Складете legal checklist для оформлення звітів відповідно до стандартів доказової бази

Захист курсових робіт

• Презентуєте власне розслідування з повною доказовою базою та описом методології
• Аргументуєте обрані AI-інструменти та логіку побудови аналітичних висновків
• Отримаєте індивідуальний фідбек щодо покращення візуалізації та структури звіту
• Завершите навчання з готовим кейсом для професійного портфоліо

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Курсовий проєкт
• Кейс в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Василь Попов - Co-founder, Software Engineer, Director of R&D at Osint for Ukraine