Найкращі IT курси в Україні

Комплексна програма навчання методології DevOps для налаштування та підтримки потрібного софту в компанії, а також автоматизації кожного етапу розробки: від написання коду до релізу.

Програма курсу

Вступ до DevOps

Ознайомитесь з концепцією DevOps, його цілями та перевагами.

Віртуальні машини (VMs)

Ознайомитесь з концепцією віртуальних машин (VMs) та їх роллю в інфраструктурі DevOps.

Основи Linux

Ознайомитесь з основними концепціями та навичками роботи з операційною системою Linux, основними командами для керування нею.

Основи мережевих технологій, TCP/IP стек та модель OSI

• Отримаєте розуміння основних принципів мережевих технологій, TCP/IP стеку та моделі OSI
• Знатимете основні протоколи TCP/IP стеку та їх функціональність
• Будете розпізнавати різні шари моделі OSI та їх взаємодію

Вступ до Bash-скриптів

Навчитесь основам написання скриптів на мові командного рядка Bash для автоматизації рутинних задач в середовищі DevOps.

Вступ до Git

• Ознайомитесь з системою контролю версій Git
• Навчитесь основним командам для управління версіями коду, таким як git add, git commit, git pull, git merge, git rebase

Вступ до хмарних обчислень

Ознайомитесь з основними поняттями та можливостями хмарних платформ AWS та Azure.

Встановлення та конфігурація Docker

• Ознайомитесь з принципами робити Docker
• Навчитесь встановлювати та конфігурувати Docker, створювати та запускати образи, працювати з контейнерами

Огляд AWS, Azure, Google Cloud Platform

Ознайомитесь з основними функціональними можливостями та сервісами, які пропонують хмарні платформи AWS, Azure та Google Cloud.

Вступ до мікросервісної архітектури

Ознайомитесь з концепцією мікросервісної архітектури та її перевагами для розробки та впровадження програмного забезпечення.

Оркестрація мікросервісів

Навчитесь принципам та інструментам оркестрації мікросервісів, таким як Kubernetes, Docker Swarm.

Основи SQL

• Ознайомитесь з основними принципами та мовою запитів SQL для роботи з реляційними базами даних
• Навчитесь оперувати даними за допомогою команд

Вступ до NoSQL

Ознайомитесь з різними типами NoSQL-баз даних, такими як документо-орієнтовані, ключ-значення, колоночні та графові.

Реплікація та шардування баз даних

• Ознайомитесь з процесом реплікації та шардування баз даних
• Навчитесь налаштовувати реплікацію та отримаєте розуміння, для чого її використовують

Основи CI/CD

Вивчите основні концепції та переваги неперервної інтеграції та постачання (CI/CD) в процесі розробки програмного забезпечення.

Впровадження Ansible

• Вивчите основи інфраструктурного кодування та використання Ansible для автоматизації конфігурації та управління інфраструктурою
• Ознайомитесь з подібними інструментами та їх відміностями

CI/CD з використанням інструментів (Jenkins, GitLab CI)

• Ознайомитесь з популярними інструментами CI/CD, такими як Jenkins, GitLab CI
• Навчитесь налаштовувати та використовувати їх для автоматизації процесу розробки та постачання програмного забезпечення

Вступ до моніторингу

Ознайомитесь з основними концепціями моніторингу, його важливістю та роллю в розробці та управлінні інфраструктурою, з інструментами збору та візуалізації.

Журналювання та аналіз журналів

Ознайомитесь з журналюванням, важливістю збору та аналізу журналів в системах та додатках.

Основи кібербезпеки

• Знатимете основні принципи кібербезпеки та заходи, які потрібно прийняти для захисту інфраструктури та додатків від потенційних загроз
• Ознайомитесь з типовими інструментами для гарантування безпеки

Захист мережі та додатків

Навчитесь захищати мережі та додатки від атак, включаючи захист мережевих з'єднань, виявлення та запобігання атакам, аутентифікацію та авторизацію.

Основи Infrastructure as Code (IaC)

• Ознайомитесь з концепцією Infrastructure as Code (IaC) і перевагами використання коду для автоматизованого управління інфраструктурою
• Матимете розуміння, як його використовувати, та знатимете базовий синтаксис

Робота з Terraform

Ознайомитесь з основами роботи з Terraform - інструментом для визначення інфраструктури коду.

IaC з використанням AWS

Навчитесь використовувати IaC-підхід за допомогою Terraform для розгортання та управління інфраструктурою в AWS.

Вступ до Kubernetes

Ознайомитесь з основами Kubernetes, основними компонентами, концепціями та командами конфігурації.

Розгортання та управління додатками в Kubernetes

Навчитесь розгортати та управляти додатками в Kubernetes, використовуючи декларативний підхід.

Моніторинг та логування в Kubernates

• Отримаєте розуміння моніторингу та логування в середовищі Kubernetes
• Матимете навички налаштування інструментів для збору та аналізу даних

Вступ до GitOps

• Ознайомитесь з концепцією GitOps
• Матимете розуміння переваг використання цього підходу в управлінні інфраструктурою та додатками

Впровадження GitOps в інфраструктурі

Зможете реалізовувати GitOps практики для управління інфраструктурою.

Основи Serverless

• Ознайомитесь з концепцією Serverless
• Зрозумієте переваги використання цього підходу у розробці та розгортанні додатків

Розробка та впровадження додатків Serverless (AWS Lambda)

Навчитесь розробляти та розгортати складніші додатки за допомогою Serverless підходу з використанням платформи AWS Lambda.

Стратегії пошуку роботи

• Матимете працюючий шаблон CV
• Навчитесь ефективному спілкуванню на співбесідах
• Підготуєтесь до практичних завдань

Презентації фінальних проєктів

Презентуєте виконані фінальні проєкти, отримаєте фідбек від лектора.

Особливості курсу

• База програмування
• Робота з системами контролю версій
• Розуміння мережевих протоколів
• Хмарні платформи
• HR консультація

Викладачі курсу

Віктор Келеберда - DevOps Engineer

Навчитеся спілкуватись англійською у мультикультурних командах, коректно доносити свою думку, обговорювати бриф без мовного бар’єру та формувати необхідну документацію. Прокачаєте навички презентації проєктів і власного досвіду та аргументації дизайнерських рішень англійською мовою. Розберете, як описувати свої креативні ідеї та будувати міжкультурну комунікацію й специфіку дизайну в культурних контекстах.

Програма курсу

Module 1. Basics of Design & Terminology

• Заняття 1. Базові поняття: typography, color theory, composition тощо
• Заняття 2. Терміни дизайнерської англійської
• Заняття 3. Як описувати креативні ідеї англійською
• Заняття 4. Роль дизайну у сферах digital-індустрії та культури

Module 2. Teamwork & Communication with clients

• Заняття 5. Бриф та дизайнерська документація
• Заняття 6. Комунікація з клієнтами у процесі проєкту
• Заняття 7. Як аргументувати рішення у дизайні
• Заняття 8. Як презентувати ідеї клієнтам
• Заняття 9. Робота у міжнародній команді
• Заняття 10. Міжкультурна комунікація та взаємодія у командних проєктах (Kateryna Ishchenko)
• Заняття 11. Специфіка дизайну в межах різних культур та ринків (Kateryna Ishchenko)

Module 3. Self-presentation

• Заняття 12. CV та мотиваційний лист
• Заняття 13. Як проходити співбесіди англійською мовою
• Заняття 14. Як описувати кейси у портфоліо
• Заняття 15. Нетворкінг для дизайнерів

Особливості курсу

• Case Study
• Business context only
• Допомога ментора

Викладачі курсу

• Olena Pavliuk - Business English Teacher
• Kateryna Ishchenko - Graphic Designer at Ted Baker, London

Опануйте 5 основних інструментів для формування ціни, залучення інвестицій, планування витрат та запобігання ризикам вашого бізнесу або продукту на курсі FinMind. Навчиться керувати фінансами та оптимізувати витрати за 6 тижнів.

Програма курсу

Фінансова система та звітність в компанії

• Розберемось, як приборкати хаос та об’єднати всю роботу з фінансами у єдину систему
• Розглянемо основні фінансові поняття: виторг, валовий дохід, оборотність та інші
• Інструменти та структура управління фінансами у бізнесі
• FP&A: фінансове планування та аналіз
• Огляд основних звітів компанії (P&L, CashFlow, Balance Sheet, Equity Stmt)

Специфіка фінансів в інформаційних бізнесах

• Робота зі стартапами
• Сервісні і продуктові компанії
• Різниця у підходах та фреймворках

Фінансова модель компанії та робочий капітал. Unit Economy

• Розберемось, чи існує універсальна фінмодель
• Моделювання витратної частини: змінні та постійні витрати
• Структура та відповідальні
• Що таке робочий капітал
• Коефіцієнт Поточної Ліквідності (Current Ratio)
• Коефіцієнт швидкої / абсолютної ліквідності
• Як правильно рахувати юніт економіку в новому та зрілому продукті
• Метрики розрахунку продукту: COGS, VC, FC, Contribution, BEP
• Як розраховувати unit-економіку клієнта

Планування і бюджетування

• Вчимося правильно робити прогнози доходів та витрат
• Фінансова стратегія, фінансовий план та бюджет
• Помилки при складанні бюджетів
• Як правильно зробити прогноз доходів та витрат
• Як запровадити ефективну систему бюджетування

Все про Cash Flow: звіт про рух грошових коштів

• Типи грошових потоків в компанії
• Основні правила формування звіту про рух грошових коштів
• Дефіцит та профіцит грошей або ефективно керувати коштами компанії
• Як інтегрувати бухгалтерські рахунки до управлінського обліку
• Розбір кейсу та відпрацювання на практиці

Все про P&L: звіт про прибутки та збитки

• Основна мета та складові звіту
• Різниця між CashFlow та P&L
• Які дані потрібні для звіту та де їх взяти
• Види прибутків, рентабельність, маржинальність, точка беззбитковості, EBIT, EBITDA
• Розбір кейсів та відпрацювання на практиці

Все про Balance Sheet: звіт про фінансовий стан компанії

• Мета звіту та для чого він потрібен
• Активи, довгострокові та поточні активи (Assets, Current assets, Long Term Assets)
• Акціонерний капітал
• Розбір кейсу та відпрацювання на практиці

Аналіз звітів: P&L

• Аналіз компонентів звіту про фінансові результати: доходи, собівартість, витрати періоду, валовий прибуток, операційний прибуток, чистий прибуток
• KPI, які обчислюються на основі P&L: Operating Income, Gross Profit/Net Revenue, Operating Income / Net Revenue, Operating and Financial Leverages, Operating Income/Interest ratio, Gross Profit / Operating Income
• Планування видатків і їх розрахунки за допомогою нормативів вертикального аналізу
• Практичне відпрацювання

Аналіз звітів: Balance Sheet and Cash Flow

• Аналіз компонентів балансу: активи (Assets)
• Аналіз компонентів пасивів балансу: зобов'язання й власний капітал (Liabilities and Owner’s equity)
• Розрахунок коефіцієнтів дебіторської заборгованості та кредиторської заборгованості
• Практичне відпрацювання

Ризик-менеджмент та ухвалення рішень

• Інструменти управління ризиками
• Мінімізація ризиків
• Фінансові переговори: розбір кейсів
• Ухвалення управлінських рішень на основі схильності до ризику

Особливості курсу

• Сертифікат про проходження курсу
• Допомога ментора

Викладачі курсу

• Оксана Болехівська - Head of Budgeting and Controlling at Avenga
• Яворинський Петро - Lead Financial Partner at Luxoft
• Дмитро Пулим - Financial Management Consultant at CodeLions
• Сергій Ляшенко - Director of Financial Partners at Luxoft

Розберете наявні рішення обробки Big Data, дізнаєтеся, на що зважати під час розробки системи та як не панікувати, коли вимоги змінюються. Розберетеся в інтерфейсі та навчитеся користуватися Hadoop, Apache Airflow, Apache Spark, SparkSQL, HDFS.

Програма курсу

Вступ до Data Engineering

• З'ясуєте все, що хотіли знати про професію Data Engineer: цілі, напрямки, завдання, обов'язки та функції у команді.
• Дізнаєтеся історію інженерії даних і Big Data.
• Розберете відмінності між Data Engineer та Big Data Engineer.
• Отримаєте огляд інструментів для роботи з Big Data: бази даних, Hadoop Stack, брокери повідомлень, хмарні рішення.
• Ознайомитеся з технологіями, з якими працюватимете під час курсу.

Python для Data Engineering

• Навчитеся правильно будувати сервіс на Python для обробки даних.
• Дізнаєтесь, які бувають джерела даних.
• Навчитеся правильно працювати з API джерел даних.
• Навчитеся працювати в Jupyter Notebook та розберетеся з бібліотекою Pandas.

SQL для Data Engineering

• Дізнаєтеся, для чого використовують SQL у Big Data.
• Навчитеся об’єднувати набори даних за допомогою SQL: JOIN, UNION, EXCEPT.
• Почнете використовувати SQL для аналітичних запитів: аналітичні функції, групування даних, віконні функції.
• Зрозумієте, як написати SQL-запит оптимально.

Аналітичні бази даних

• Виявите відмінність між системами OLTP та OLAP.
• Зрозумієте технічну реалізацію баз даних для OLTP та OLAP на прикладі PostgreSQL та Google BigQuery.
• Дізнаєтеся, як правильно писати SQL-запити для транзакційних та аналітичних баз даних, і розберете найпоширеніші помилки під час побудови SQL-запиту.

Проєктування сховищ даних

• Дізнаєтеся про призначення сховищ даних та підходи до їхнього проєктування.
• Дізнаєтеся, що таке Data Warehouse (DWH), Data Lake (DL) та Data Swamp (DS).
• Зрозумієте, як проєктувати аналітичний шар DWH.
• Розглянете підходи до проєктування Кімбала та Інмана.
• Дізнаєтеся, що таке вітрини даних, і навчитеся подавати дані у вигляді вітрин.
• Розберете приклади наявних сховищ даних.

Передача даних між системами: ETL- та ELT-процеси

• Дізнаєтеся, чому ETL - найпопулярніший спосіб забезпечення роботи сховищ даних.
• Зрозумієте, як дані пересилають між системами.
• Навчитеся отримувати дані із зовнішніх джерел, трансформувати та очищати їх.
• Навчитеся створювати, запускати та моніторити ETL-процеси.
• Розберете особливості різних форматів файлів: CSV, JSON, JSONLine, Avro, Parquet, ORC.

Оркестрація процесів обробки даних в Apach Airflow

• Отримаєте детальний огляд Apache Airflow для керування процесами ETL.
• Вивчите Directed Acyclic Graph (спрямований ациклічний граф) для опису пайплайнів.
• Переглянете найпопулярніші оператори в Apache Airflow і навчитеся писати свої.
• Дізнаєтеся, що таке хуки, провайдери та змінні.
• Отримаєте best practices для роботи з Apache Airflow.

Розподілені обчислення

• Розберетеся з поняттям розподілених систем та обчислень.
• Дізнаєтесь, які завдання вони розв’язують та які готові рішення вже є.
• Виявите відмінності розподілених систем від звичайних, розглянете їхні переваги та недоліки.
• Розберетеся в САР-теоремі.
• Дізнаєтеся, на що варто звернути увагу впродовж побудови розподілених систем і чим можна пожертвувати під час розв’язання конкретного завдання.

Екосистема Hadoop для розподіленої роботи з файлами

• Навчитеся користуватися екосистемою Hadoop.
• Дізнаєтесь, у чому призначення кожної технології в межах екосистеми Hadoop.
• Вивчите альтернативи Hadoop.
• Почнете використовувати Hadoop Distributed File System.

Розподілені файлові системи: HDFS, S3 та GCS

• Вивчите внутрішню архітектуру HDFS та особливості її реалізації.
• Навчитеся працювати з HDFS: керувати файлами, завантажувати та вивантажувати дані.
• Навчитеся працювати з Amazon S3 та Google Cloud Storage.

BigData-архітектури

• Ознайомитеся з трьома поколіннями архітектури Big Data та дізнаєтеся, навіщо вони потрібні.
• Розберетеся, які технології мають та які проблеми розв’язують різні покоління архітектур.

Розподілені обчислення за допомогою Apache Spark

• Отримаєте огляд технології Apache Spark і дізнаєтесь, які завдання вона розв’язує. Виявите її відмінності від MapReduce.
• Зрозумієте, чому Apache Spark стала флагманською технологією у світі BigData.
• Навчитеся використовувати Apache Spark для створення великих даних.
• Вивчите варіанти використання Apache Spark: способи організації даних RDD, Data Frame та Dataset - і дізнаєтеся, у яких випадках та з якими даними використовують кожен із цих підходів.

Робота зі структурованими даними за допомогою SparkSQL. Part 1

• Почнете знайомство зі SparkSQL - одним із синтаксисів Apache Spark.
• Навчитеся завантажувати дані в Spark.
• Вивчите роботу Spark із зовнішніми джерелами даних.
• Розберетеся в базових операціях Spark DataFrame для трансформації структурованих даних.

Робота зі структурованими даними за допомогою SparkSQL. Part 2

• Дізнаєтеся, як вивантажувати дані зі Spark.
• Навчитеся проводити аналітику на структурованих даних у Spark.

Оптимізація виконання завдань в Apache Spark

• Зрозумієте, як написати ефективний код і прискорити обробку великих даних в Apache Spark.
• Навчитеся виявляти основні проблеми продуктивності Spark, усунете їх.
• Організуєте дані в кластері Apache Spark.

Потоки даних Apache Spark

• Зрозумієте, чим відрізняється обробка потокових даних від статичних.
• Навчитеся обробляти потоки даних за допомогою Spark Streaming.
• Розберете приклад програми аналізу потокових даних.

Огляд інструментів Google Cloud для інженерії даних. Part 1

• Ознайомитеся з BigQuery - аналітичною розподіленою базою для сотень Пбайт даних.
• Отримаєте огляд професійних інструментів аналітики та візуалізації - Data Studio та Looker.
• Дізнаєтеся, як працювати з Google Storage (GCS).
• Розберетеся в контейнерних середовищах виконання: GKE та сучасні безопераційні середовища Cloud Functions та Cloud Run.

Огляд інструментів Google Cloud для інженерії даних. Part 2

• Отримаєте огляд Google Composer.
• Дізнаєтеся, як працювати з децентралізованою безсерверною системою обміну повідомленнями PubSub.
• Ознайомитеся з Dataflow.
• Розглянете хмарні рішення Hadoop від компанії Google: DataProc та DataProc Batches.

Особливості курсу

• Теорія
• Інструменти
• Проєкт в портфоліо
• Кар'єра

Викладачі курсу

Денис Кулемза - Big Data Engineer at Intellias

Навчіться працювати з 2D та 3D анімацією та створювати круті візуальні ефекти, освойте Cinema 4D та After Effects на професійному рівні, отримайте всі необхідні знання та інструменти, щоб розпочати роботу у сфері кіно, телебачення та реклами.

Програма курсу

Введення у професію. Історія дизайну

• Історія моушн-дизайну
• Пайплайн виробництво графіки: розбір реальних пайплайн студій
• Створення пайплайн на основі ТЗ
• Огляд актуальних та популярних стилів для моушин-дизайну

Illustrator та After Effects. Старт у моушин-графіці

• Illustrator: огляд інтерфейсу та інструментів
• Illustrator: практикум по зображенню графіки
• Огляд інтерфейсу After Effects
• Робота з шейпами в After Effects
• Робота зі скриптами в After Effects
• Зустріч з наставником. Розбір реального робочого проєкту
• Підсумковий проєкт: створите закільцьовану анімацію на основі відомого художнього стилю

Медіа Арт. Композиції. Кінетична друкарня

• Історія медіа арту
• Вступ до композиції для моушин-дизайнера. Перегляд і аналіз робіт
• Композиція як інструмент. Засоби композиції. Точка, лінія, пляма, контраст, нюанс, аналіз робіт
• Робота з деталями в композиції та аналіз робіт
• Майстер-клас / практичне заняття з композиції в динаміці
• Історія типографіки. Основи кінетичної типографіки: як працювати з анімацією тексту
• Практикум з кінетичної типографіки

Анімація в брендингу та інфографіці

• Базові принципи анімації. Теорія та практика
• Розбір кейсів з анімації брендингу та логотипу
• Анімація інфографіки в After Effects
• Групове заняття. Brainstorm. Пошук натхнення: що робити при творчому ступорі, як починати роботу над проєктом
• Підсумковий проєкт. Ви освоїте кінетичну типографіку - створите анімацію тексту, музичного треку, вірша або цитати

Анімація 2D-персонажу та створення експлейн-ролика

• Підготовка і створення персонажів в Illustrator
• Ріггінг персонажа
• Закони анімації. Хода і біг персонажа
• Робота з персонажною анімацією і рігом особи
• Персонажна анімація. Як робити ліпсінг - анімація міміки
• Типи переходів в експлейнерах

VFX. Основи роботи зі спецефектами

• Ефект Newton. Робота з 2D-фізикою об'єкта
• Ефект Stardust. Робота з динамікою частинок
• Ефект Plexus. Робота з ефектами на основі 3D-моделі
• Групова зустріч з наставником. Тайм-менеджмент у креативних процесах
• Підсумковий проєкт: створите експлейнер (2D-ролик)

Cinema 4D. 3D-анімація та моделювання

• Огляд інтерфейсу C4D. Робота з примітивами
• Робота з Клонер в C4D. Створення паттерна
• Моделювання побутових об'єктів в 3D
• Основи полігонального моделювання в C4D. Створення реалістичного об'єкта
• Volume моделювання в C4D. Оптимізація процесів в Instant Meshes

Cinema 4D. Створення продуктового ролика

• Створення і рендер сцени в C4D і Redshift
• Створення матеріалів в C4D і Redshift декількома способами
• Основи висвітлення. Розбір кейсів і знайомство з різними інструментами при роботі зі світлом в C4D
• Основи роботи зі світлом. Створення штучного і природного освітлення об'єктів. Налаштування світла
• Робота з вибухом об'єкта. Руйнування об'єкта в C4D
• Груповий проєкт. Brainstorm. Розбір проєктів і корекція
• Підсумковий проєкт: створите продуктовий ролик з 3D-рендером предмета

Композитинг та робота з хромакеєм у After Effects

• Основи композитинга в After Effects. Знайомство з Nuke
• Робота з рухомим матеріалом. Створення ефектів за допомогою плагіна Lockdown
• Робота з хромакеєм в After Effects

Основи монтажу та саунд дизайну: управління емоціями глядача у шоурелі

• Введення в основи монтажу. Рух в кадрі, склейки, таймінг, крупності
• Adobe Premiere Pro. Огляд інтерфейсу і інструментів
• Практикум з монтажу. Розбираємо логіку руху всередині кадру
• Основи саунд-дизайну. Де шукати звуки, як працювати зі звуком і ефектами при монтажі
• Культові сцени і як робився той чи інший ефект
• Основи саунд-дизайну. Вплив звуку на емоції і сприйняття аудиторії
• Підсумковий проєкт модуля: створите першу версію шоуріла

Кар'єра, саморегуляція та пошук замовників

• Робота на фрілансі: як оформити договір, шукати замовників і презентувати себе
• Комунікація із замовником. Інтереси і позиції у перемовинах
• Ведення проєкту. Терміни, етапи, складні моменти

Підсумковий проєкт

• Анімований 2D-ролик
• Ролик-експлейнер у 2D для соціального проєкту
• Продуктовий ролик з 3D-рендером предмета
• Шоуріл проєктів
• Презентація і продумана мова

Особливості курсу

• Заняття 2 рази на тиждень по 2 пари
• Робота з викладачами
• Робота над реальними проєктами
• Структурована подача знань
• Підготовка до працевлаштування

На онлайн курсі ви з нуля навчитеся створювати 3D моделі будь-яких об'єктів у програмі 3ds Max

Програма курсу

Магія цифрового 3D

• Загальні відомості про 3D-графіку
• Інтерфейс 3Ds Max. Налаштування. Моделювання з примітивів
• Модифікатори
• Сплайн моделювання

Моделювання складних об'єктів

• Полігональне моделювання
• Моделювання коробки інтер'єру за кресленням
• Додаткові інструменти полігонального моделювання: Ribbon
• Магічний спосіб моделювання SDS
• Створення моделі по проекціях (референсу)
• Розгортки Unwrap, UVW Map
• Робота з Cloth (симулятор тканини)
• Hair and Fur (симулятор волосся, шерсті, ворсу, трави)
• Моделювання предметів інтер'єру (Hard surface)
• Особливості моделювання м'яких меблів, та декору
• Знайомство для покращення деталізації моделі
• Робота з камерою
• Компонування змодельованих об'єктів в один проєкт, доповнення моделями з бази

Нехай буде світло

• Типи світильників. Їх налаштування
• Постановка світла в інтер'єрі. Природне та штучне освітлення
• HDRI карти для освітлення
• Особливості світла для екстер'єру, налаштування вечірнього/денного освітлення

Куди ж без текстури і фактури (матеріали)

• Налаштування простих матеріалів V-Ray, Corona. Підготовка студії для тесту матеріалів
• Поняття текстурних карт
• Запікання текстур. Використання карт Displace та Normal
• Створення складних, багаторівневих матеріалів
• Photoshop як інструмент редагування карт
• Знайомство із Substance painter та PBR матеріалами

Рендер творить магію

• Знайомство з рендерами V-Ray, Corona
• Знайомство з Scatter. Робота з проксі
• Налаштування та оптимізація
• Анімація камери та об'єктів у сцені
• Панорамний рендер та створення інтерактивної презентації
• Особливості фінального рендеру, використання Render Elements
• Post-production

Особливості курсу

• Заняття 2 рази на тиждень по 2 пари
• Структурована подача знань
• Багато практики
• Готове портфоліо з власних проєктів

Ви навчитеся зручно та швидко створювати веб додатки без написання коду за допомогою платформи Bubble. Опануєте основи UI/UX, адаптивний дизайн, роботу з даними та хмарні сервіси. Після закінчення курсу ви зможете розробляти та оптимізувати no-code додатки, використовуючи найсучасніші інструменти і технології.

Програма курсу

Вступ до No-Code розробки

• Що таке No-Code розробка
• Хто такий No-Code розробник
• Огляд платформ для No-Code розробки
• Вступ до Bubble.io
• Створення першого додатку "Hello, World!"

Елементи керування. Workflow

• Текстові елементи
• Кнопкові елементи та елемент форм
• Візуальні та медіа елементи
• Групові, контейнерні та інші елементи
• Workflow і actions
• Використання форм
• Стилі

UI/UX для No-Code розробників

• Основи UI/UX
• Принципи проєктування зручних інтерфейсів
• Інструменти та техніки прототипування
• Практичні приклади створення користувацьких інтерфейсів
• Тестування інтерфейсів із користувачами та поліпшення на основі зворотного зв'язку

Адаптивний дизайн і мобільна оптимізація

• Адаптивний дизайн
• Мобільна оптимізація
• Використання breakpoints та інших інструментів Bubble для створення адаптивних інтерфейсів
• Інструменти адаптивного дизайну
• Практичні приклади використання

Робота з даними в Bubble

• Що таке дані
• Чим важливі дані
• Які є типи даних
• База даних
• Безпека під час роботи з даними
• Візуалізація даних

Плагіни

• Що таке плагіни
• Огляд наявних плагінів
• Інсталяція та налаштування плагінів
• Практичні приклади використання

Custom Events, API Workflows, Scheduled Workflows

• Custom events
• API Workflow
• Scheduled Workflows

Розгортання додатку та оптимізація

• Тестування додатка
• Налагодження програми
• Налаштування домену та хостингу
• Техніки оптимізації застосунку

AI, Generative AI, LLM і ефективність No-Code розробника

• Що таке Artificial Intelligence
• Що таке Generative Artificial Intelligence
• Цілі та завдання Generative Artificial Intelligence
• LLM
• Огляд популярних LLM
• Prompt Engineering
• Інструменти для підвищення ефективності No-Code розробника

Хмарні обчислення, хмарні рішення, хмара

• Що таке хмара
• Що таке хмарні обчислення
• Що таке хмарні рішення
• Види хмар
• CapEx і OpEx
• Переваги хмарних рішень
• Що таке:
  • Infrastructure as a Service
  • Software as a Service
  • Platform as a Service
  • Desktop as a Service
  • Backend as a Service
• Гравці на ринку хмарних рішень
• AWS
• Google Cloud
• Microsoft Azure

Занурення в Microsoft Azure

• Створення облікового запису в Microsoft Azure
• Огляд сервісів Microsoft Azure
• Регіони
• Availability zones
• Region Pairs
• Azure Sovereign Regions
• Azure Resources
• Resource Groups
• Azure Subscriptions
• Management Groups
• Microsoft Azure Portal

Віртуальні машини в Azure

• Що таке віртуальна машина
• Цілі та завдання віртуальних машин
• Віртуальні машини в Microsoft Azure
• Практичні приклади використання віртуальних машин у Microsoft Azure

Azure OpenAI Service i bubble.io

• Що таке Azure OpenAI Service
• Цілі та завдання Azure OpenAI Service
• Налаштування Azure OpenAI Service
• Генерація API ключів
• Додавання плагіна API connector
• Конфігурація API endpoints
• Виклик Azure OpenAI Service із додатку
• Практичні приклади використання

Практичний проєкт

У межах цього модуля студенти реалізують фінальний проєкт. У цьому проєкті будуть об'єднані всі техніки та механізми, вивчені студентами.

Особливості курсу

• 5 місяців навчання
• Зручний час занять
• Проєкт в портфоліо
• Допомога ментора
• Хард та софт скіли
• Сертифікат про проходження курсу

Навчимо створювати та обслуговувати комп'ютерні мережі.

Програма курсу

Мережі, базовий курс

Модель OSI, Ethernet, Fast Ethernet, Gigabit Ethernet, 10G/40G/100G Ethrnet, Wi-Fi, llc, switching, IPv4, IPv6, subnetting, vlsm, icmp, icmpv6

Комутація та Маршрутизація в IP-мережах

Vlan,trunking, 802.1q, vtp, dtp, cdp, stp, etherchannel, fhrp, dhcpv4, slaac, dhcpv6

Корпоративні IP-мережі

ospf v2, ospf v3, acl, nat, vpn, ipsec, qos, cdp, lldp, ntp, syslog, cdn, sdn

Адміністрування Linux, базовий курс

Встановлення, файлові системи, процеси, керування користувачами та правами доступу, базові команди cli, налаштування мережі

Мережева безпека

Основи криптографії, аутентифікація, авторизація, ids/ips, пакетні фільтри, 802.1x, port security, radius, network penetration testing

Комутація в локальних мережах, професійний курс

Pvlan, pagp, lacp, rstp, mst, cef, hsrp, vrrp, glbp, slb, security, qos, igmp, pim-dm, pim-sm

Bash scripting

Написання скриптів із використанням bash

Віртуалізація та контейнеризація

Лінія продуктів VMWare, Microsoft, Amazon

Адміністрування Windows Server 2022

Мережеві сервіси, rras, security, AD DS, AD CS, group policy, Hyper-V, RDS, DHS, DHCP

Безпека Windows Server

Аудит та захист Windows Server, захист Active Directory, захист мережевих сервісів , налаштування групових політик, захист облікових записів користувачів, penetration testing Windows Server

Python для адміністрування систем

Адміністрування Linux, професійний курс

routing, dhcpd, samba, bind, mail, nginx, apache, php, haproxy, mysql, ftp, vpn, docker, k8s, моніторинг

Безпека Linux

Аудит та захист Linux server, захист мережевих сервісів, penetration testing Linux server

Application Security

Загрози додаткам, тестування безпеки додатків , Стандарти та вимоги безпеки додатків

Безпека комп'ютерних мереж і систем

Основи криптографії, аутентифікація, авторизація, дослідження систем, ids/ips, пакетні фільтри

Хмарні технології та інструменти DevOps

AWS, GitHub, Docker, Zabbix і т .ін.

Хмарна безпека

Ключові загрози та рішення, для захисту хмарних сервісів . аналіз вразливостей та penetration testing

Особливості курсу

• Комфортні умови
• Сучасне обладнання
• Робота з викладачами
• Лекції, вебінари та воркшопи
• Робота з реальними проєктами
• Формування портфоліо

Курс чудово підійде проєктним менеджерам-початківцям, розробникам та QA, які бажають отримати навичку управління IT-командою. Під час навчання будуть розглянуті усі стадії – від ініціації до завершення проєкту, до того ж одразу на практиці будете застосовувати отриманні знання.

Програма курсу

Вибір слова

• Чим IT-проєкт відрізняється від традиційного
• Етапи IT-проєкту: від ініціації до завершення
• Трикутник РМ-а: терміни, бюджет, якість
• Стейкхолдери - як працювати із замовником
• Lean Canvas - зручний спосіб описати вашу ідею

Ініціація. Запускаємо проєкт

• Ініціювання проєкту
• Знайомство та робота з клієнтом на старті
• Види контрактів та їхні особливості
• Запуск проєкту

Воркшоп з декомпозиція та workflow проєкту

• Життєвий цикл розробки ПЗ
• З чого складається Workflow проєкту
• Проєктна документація
• Блок-схема та outline
• Статут проєкту

Основи роботи. Завдання та ролі

• Модель розробки ПЗ
• Фреймворки розробки
• Постановка завдань
• Ролі та ризики у розробці

Hard skills

• Користувацький інтерфейс і користувацький досвід
• Швидке створення якісних прототипів
• Введення в методології та фреймворки розробки ПО

Вибір інструменту

• Документація
• Технічне завдання
• User Story та прототипи сторінок
• Системи управління проєктами
• Ділове листування
• Інструменти для роботи

Планування. Базовий план проєкту

• Декомпозиція та WBS
• Оцінка термінів та вартості робіт
• Ресурси - розподіляємо, щоб усім вистачило
• Бюджет - плануємо та укладаємося

Оцінка проєкту

• З чого складається оцінка проєкту?
• Етапи оцінювання
• Методики оцінки
• Підтвердження оцінки

Планування. Ризики та інструменти

• Ризики та якість
• Інструменти планування
• Метод критичного шляху
• План комунікації
• Діаграми Гантта

Воркшоп з визначення етапів та активностей проєкту

• Структура проєкту
• Блоки робіт
• Процеси управління проєктом
• Change management

Практика гнучкої розробки

• Управління процесом
• Методологія Agile
• Scrum: ролі, метрики, складнощі
• Роль PM в Agile

Soft skills

• Токсичність в IT команді та як із нею впоратися
• 7 гріхів клієнта щодо soft skills: як діяти менеджеру
• Як мотивувати команду йти до цілей, а не просто робити завдання
• Лекція з презентації рішення для замовника

Воркшоп по роботі зі Scrum та Kanban

• Практика роботи в Scrum
• Практика роботи в Kanban
• Kanban та Scrum - як налаштувати всередині вашої команди

Контроль проєкту й команди

• Техніки контролю проєкту та команди
• Як контролювати ризики
• Метрики
• Особливості контролю у Scrum та Kanban

Tech skills

• Які знання потрібні менеджеру на кожному етапі
• Різновиди технічних фахівців (ролі в ІТ)
• Технічний сленг або як зрозуміти розробника

Завершення

• Підготовка до закриття
• Документація для закриття проєкту
• Demo & Review
• Підписання документів та звіт

Воркшоп по роботі з проєктом від ініціації до завершення

• Як ефективно провести етап планування на практиці
• Що допоможе реалізувати проєкт так, як заплановано
• Важливі аспекти реалізації проєкту на всіх етапах життєвого циклу

Іспит

• Іспит і фінальна презентація всіх команд
• Підбиваємо підсумки курсу і святкуємо
• Розбираємося, як проводити ретроспективу на практиці

Особливості курсу

• Систематизована подача
• Інтерактивні заняття
• Симуляція проєкту для портфоліо
• Персональний ментор
• Гарантоване працевлаштування
• Постійна підтримка

Викладачі курсу

• Анна Лаврова - Agile Coach у Wemanity Belgium
• Павло Устинов - PM Officer at Solar Digital
• Артем Жавроцький - Senior PM at Software
• Санта Поштаренко - PMO at EPAM Systems
• Людмила Гірченко - Senior Project Manager at Immunefi
• Роберт Хачатрян - Delivery manager у Impressit