- OSINT
- Cyber Security
- Product Manager / Product Owner
Комплексний курс, який допоможе розібратися з інструментами та методами OSINT для збору й аналізу даних із відкритих джерел. Під менторством лектора з досвідом в міжнародних компаніях ви навчитеся аналізувати соцмережі, обробляти супутникові знімки та великі обсяги даних, проводити блокчейн-розвідку, а також дізнаєтеся, як застосовувати OSINT у військовій справі.
Програма курсу
Основи OSINT-аналітики для персональної цифрової безпеки
- Опануєте основи методології OSINT і правила пошуку інформації
- Засвоїте базові правила безпеки проведення OSINT-досліджень
- Навчитеся працювати з видаленою та зміненою інформацією
Практикум: основи безпечного проведення OSINT-досліджень
- На практиці засвоїте базові правила роботи з пошуковими системами
- Попрактикуєтесь у фактчекінгу
- Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті
Пошук інформації про осіб
- Отримаєте знання з комплексного пошуку інформації про осіб (у тому числі в реєстрах)
- Навчитесь аналізувати соцмережі та контакти
- Зможете шукати інформацію за фото і в Telegram
- Навчитесь основ цифрової гігієни в соцмережах, що дозволить підвищити власну цифрову безпеку
- Навчитеся створювати псевдонімні акаунти (також відомі як Sock Puppets або "фейки") та працювати з ними під час розслідування
Практикум: пошук інформації про осіб
- Отримаєте комплексні практичні навички з пошуку інформації про осіб
- Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті
Комплексне дослідження компаній
- Навчитеся шукати інформацію в реєстрах (в тому числі YouControl)
- Зможете аналізувати фінанси публічних та приватних компаній
- Опануєте пошук та аналіз даних про інвестиції (в тому числі у PitchBook)
- Дізнаєтеся, що робити, якщо офіційні дані відсутні
- Ознайомитеся зі сторонніми методами аналізу діяльності компаній
- Навчитесь аналізувати тендери та митні накладні (в тому числі у 52wmb)
- Зможете шукати й аналізувати інтелектуальну власність
Практикум: комплексне дослідження компаній
- Отримаєте комплексні практичні навички з дослідження компаній
- Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті
Менторське заняття №1
- Презентуєте проміжні результати курсових проєктів
- Отримаєте відповіді на запитання, що виникли протягом роботи
- Отримаєте перші рекомендації щодо вдосконалення курсових проєктів
GEOINT та SIGINT
- Навчитесь основ пошуку геолокації та зможете працювати із супутниковими зображеннями
- Опануєте інструменти для роботи з зображеннями та відео (наприклад, cleanup.pictures)
- Зможете шукати пристрої (в тому числі сервери та вебкамери) за допомогою таких інструментів, як Shodan
- Зможете застосовувати ці навички у військовій сфері, для фактчекінгу в журналістиці, а також у приватному секторі
Практикум: GEOINT та SIGINT
- Отримаєте комплексні практичні навички з пошуку геолокації
- Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті
Технологічні рішення для проведення OSINT-досліджень. Частина 1
- Навчитеся використовувати нейромережі для пошуку інформації та автоматизації (зокрема ChatGPT)
- Опануєте інструменти для виявлення діпфейків (згенерованих ШІ зображень та відео)
- Зможете використовувати інструменти автоматизації досліджень (наприклад, парсинг за допомогою PhantomBuster)
- Навчитесь аналізувати криптогаманці, шукати зв'язки між ними та деанонімізувати власників
- Опануєте основи пошуку в Deep та Dark Web
Практикум: пошук та аналіз криптогаманців
- Отримаєте комплексні практичні навички з пошуку та аналізу інформації про криптогаманці
- Навчитеся шукати зв'язки між криптогаманцями
- Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті
Менторське заняття №2
- Презентуєте проміжні результати курсових проєктів
- Отримаєте відповіді на запитання, що виникли протягом роботи
- Отримаєте рекомендації щодо вдосконалення курсових проєктів
Технологічні рішення для проведення OSINT-досліджень. Частина 2
- Навчитеся забезпечувати безпеку документації OSINT-досліджень (в тому числі шифрування за допомогою VeraCrypt)
- Зможете аналізувати можливі загрози для користувачів (в тому числі фішинг)
- Опануєте аналіз мережевої інфраструктури сайтів та зв'язків між ними
- Навчитеся шукати документи й витоки даних на сайтах
- Ознайомитеся з основами пентестингу (в тому числі за допомогою Kali Linux)
Практикум: комплексний квест із пошуку інформації про особу
- У форматі квесту закріпите навички з пошуку інформації про осіб та їхню діяльність
- Фіналізуєте знання щодо засвоєних раніше OSINT-методик
Менторське заняття №3
- Отримаєте відповіді на запитання, що виникли протягом роботи
- Отримаєте фінальні рекомендації щодо вдосконалення курсових проєктів
Презентація курсових проєктів
Особливості курсу
- Підтримка ментора
- Навчання у зручний час
- Проєкт в портфоліо
- Практика
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Дмитро Ломоносов - OSINT-аналітик у Molfar Intelligence Institute
- Богдан Музика - OSINT-аналітик у Molfar Intelligence Institute
- Сергій Положай - Expert OSINT Analyst at Molfar Intelligence Institute
- C / C++
Навчитеся писати програми з реальними розрахунками: координати, вектори, балістика, покрокова симуляція руху. Опануєте структурування коду через функції, структури й стани роботи системи. Опануєте практику побудови каналів обміну даними на вбудованих системах: обмінюватися даними через мережу та апаратні інтерфейси, працювати з Raspberry Pi та ESP32.
Програма курсу
Вступ до програмування та Military Tech
- Зрозумієте роль C++ розробника на military-підприємстві
- Дізнаєтеся принцип роботи компілятора C++
- Навчитеся створювати робочу програму на C++ та вводити значення в консоль
Оператори та логіка
- Зрозумієте, як реалізовувати умовну логіку обчислень на C++
- Навчитеся робити розрахунки за формулами
- Опануєте базову математику векторів та координат і навчитеся її реалізовувати
Цикли та масиви
- Навчитеся використовувати цикли для покрокових обчислень
- Дізнаєтесь, як зберігати й обробляти набори даних у масивах
- Познайомитеся з принципами симуляції руху в часі та навчитеся їх реалізовувати
Функції
- Опануєте використання функцій в C++
- Дізнаєтесь, як писати модульний та перевикористовуваний код
- Зрозумієте область видимості змінних та механізми передачі параметрів у функції
Основи структур даних та макроси
- Розберете всі етапи роботи зі структурами та макросами
- Навчитеся читати й писати дані у форматі JSON
- Зрозумієте принципи організації даних у структури та керування вирівнюванням у пам'яті
Основи роботи з пам'яттю
- Зможете розуміти вказівники та посилання
- Дізнаєтесь, як керувати пам'яттю на базовому рівні
- Побачите відмінності між стеком та купою і розберетеся, коли їх використовувати
Середовище розробки. VS Code, devcontainers, Linux, C++ тули
- Опануєте роботу у VS Code з devcontainers
- Вивчите базові Linux-команди
- Почнете працювати над власним C++ проєктом із вбудованою якістю
Структура C++ проєктів та контроль версій коду. Git, GitHub, Pull Request
- Зможете працювати з Git/GitHub на базовому рівні
- Створите чіткий роадмап власного C++ проєкту
- Навчитеся створювати PR на рев'ю
Від ручної компіляції до CMake: як збирається ваш код
- Дізнаєтеся різницю між ручною компіляцією та CMake
- Розберетесь, як збирати базовий CMake-проєкт
- Навчитеся самостійно виправляти типові помилки збірки
Дебаг та діагностика помилок: GDB, core dumps, sanitizers, Valgrind
- Опануєте принципи та послідовність діагностування падіння C++ застосунків
- Розберете різницю між видами аналізу помилок
- Дізнаєтесь, як налаштовувати дебаг у VS Code
Тестування C++ коду: Google Test
- Навчитеся писати unit-тести
- Зрозумієте роль тестів у надійності систем
- Зможете інтегрувати GTest і проводити їхній запуск через CTest
Базова якість коду: форматування, статичний аналіз, правила проєкту
- Зрозумієте, як підтримувати якість коду актуальними інструментами
- Зможете готувати зміни, готові до рев'ю
- Навчитеся налаштовувати та використовувати статичний аналіз коду (clang-tidy) та слідкувати за мінімальними "coding rules"
Вступ до ООП
- Розберетесь у принципах ООП і проєктування
- Навчитеся створювати та імплементувати інтерфейси
- Зрозумієте та навчитеся застосовувати базові принципи наслідування
Класи
- Опануєте роботу з класами на професійному рівні
- Навчитеся правильно застосовувати патерни та складні числові прийоми
- Навчитеся реалізовувати патерни "Фабрика" та "Стратегія"
Структура проєкту
- Опануєте грамотне структурування C++ проєктів та зможете протестувати навички на власній роботі
- Зрозумієте принцип роботи директив #include та #define
- Навчитеся використовувати простори імен та попередні оголошення для зменшення залежностей
STL і складність алгоритмів
- Опануєте використання STL-контейнерів стандартної бібліотеки
- Розберетеся в методиках оцінки складності алгоритмів
- Зрозумієте відмінності та переваги різних контейнерів STL
Керування ресурсами
- Опануєте використання розумних вказівників
- Зрозуміжте різницю між unique_ptr та shared_ptr
- Навчитеся використовувати розумні вказівники для запобігання витокам пам'яті
Багатопотоковість
- Навчитеся синхронізувати потоки й створювати воркери
- Дізнаєтесь, як будувати асинхронні черги для розрахунків
Одноплатні комп'ютери як платформа
- Зможете формулювати вимоги до цільової платформи
- Навчитеся розуміти host/target і наслідки для збірки/тестування
- Дізнаєтеся різницю між ARM і x86 та її роль у деплої
Огляд популярних систем
- Розберетеся в одноплатних мікрокомп'ютерах і роботі з ними
- Навчитеся розрізняти особливості та відмінності популярних SBC
- Опануєте налаштування середовища для роботи з симуляторами одноплатних комп'ютерів
Hardware-інтерфейси
- Зрозумієте, які hardware-інтерфейси має Raspberry Pi та як з ними працювати
- Навчитеся працювати з пінами загального призначення (GPIO) для вводу/виводу
- Опануєте принципи роботи інтерфейсів UART, SPI, I²C
Поглиблена робота з інтерфейсами
- Навчитесь інтегрувати hardware-інтерфейси з C++ застосунку
- Опануєте використання бібліотеки для програмної роботи з пінами
- Зрозумієте, як виводити керуючий сигнал на GPIO пін
Docker runtime для C++ сервісів
- Опануєте збірку та запуск контейнерів та навчитеся їх діагностувати
- Розберетесь у self-test/healthcheck і volumes
- Дізнаєтеся, коли та як застосовувати DinD без виходу з devcontainer
Docker Compose як system bring-up: запускаємо систему з 2-3 C++ сервісів
- Навчитеся підіймати систему з кількох контейнерів однією командою
- Зможете додавати базовий healthcheck і розуміти, що саме він перевіряє
- Дізнаєтесь, як ресурсні ліміти (CPU/RAM) впливають на поведінку системи
ROS 2 основи: nodes/topics/pub-sub
- Навчитеся писати ROS 2 ноду на C++ (publisher/subscriber)
- Опануєте перевірку роботи через ros2 CLI
ROS 2 як система: services/launch/params
- Розберетесь, як робити ROS 2 service сервер на C++ і викликати його клієнтом
- Отримаєте загальну інформацію про те, як працює зорова система
- Зможете запускати стек з кількох нод через launch і керувати параметрами через YAML
- Навчитеся відокремлювати алгоритмічну логіку (C++ module) від ROS 2 комунікації
ROS 2 під капотом: DDS/RTPS, QoS
- Зможете обирати QoS під задачу (телеметрія vs команди)
- Зрозумієте, що варто перевіряти насамперед при drops/latency/невидимих топіках
Операційність: надійність, метрики, healthcheck, відтворюваність (replay/rosbag2)
- Навчитеся додавати метрики та self-test для контролю працездатності
- Опануєте практичну перевірку QoS і зрозумієте, як зміна QoS впливає на drops/latency та поведінку монітора
Протокол передачі даних
- Зможете орієнтуватись у протоколах, що застосовуються в Defence Tech
- Зрозумієте специфіку передачі даних, характерну для Defence Tech
- Навчитеся обирати протокол передачі даних відповідно до вимог задачі
Інтернет-протоколи
- Навчитеся налаштовувати комунікацію між пристроями в LAN
- Зможете працювати з TCP/UDP на базовому рівні
- Дізнаєтеся, як реалізовувати комунікацію через сокети
Протоколи локальної мережі дальньої дії
- Зможете орієнтуватися в протоколах дальньої дії
- Навчитеся налаштовувати комунікацію з C++ застосунку по CAN-шині
- Зрозумієте призначення та принципи роботи протоколів Modbus та MIL-STD-1553
Протоколи ближньої дії + АЦП
- Опануєте роботу з UART/I²C/SPI та навчитеся інтегрувати АЦП
- Зрозумієте, як ховати імплементації за інтерфейсами
Mavlink
- Зможете спілкуватися з політними контролерами
- Зрозумієте структуру повідомлень Mavlink та механізм їхньої передачі
Стейт машини
- Пройдете пайплайн роботи зі state machine
- Навчитеся орієнтуватись у розповсюджених патернах проєктування в embedded програмуванні
- Дізнаєтеся, як застосовувати принципи модульного програмування
Вступ до Embedded
- Розберетесь у принципах роботи мікроконтролерів
- Навчитеся налаштовувати середовище для ESP32
- Зрозумієте, як обмежені ресурси (RAM, Flash) впливають на архітектуру програмного забезпечення
Периферія: GPIO і таймери
- Зможете писати прошивки на ESP32
- Опануєте програмування комунікацій ESP32 по CAN/I²C/SPI
- Навчитеся використовувати таймери для періодичних завдань у мікроконтролері
Вступ до RTOS
- Зрозумієте принципи роботи RTOS
- Навчитеся працювати з поняттями "задача" та "планувальник" у контексті RTOS
- Зрозумієте необхідність RTOS для систем реального часу
Поглиблене вивчення RTOS
- Навчитеся створювати RTOS-архітектуру
- Зможете налаштовувати систему реального часу відповідно до вимог
- Опануєте специфічні для сфери задачі, використовуючи функціонал RTOS
Старт роботи над курсовим проєктом
- Зможете формулювати та обґрунтовувати архітектуру комплексного Embedded C++ проєкту
- Визначите вимоги до фінального проєкту та оберете релевантну тему з MilTech
- Навчитеся планувати розробку проєкту
Захист фінальних проєктів
- Зможете презентувати технічні рішення та результати своєї роботи
- Навчитеся аналізувати власний код і надавати/отримувати конструктивний фідбек
- Зрозумієте, як об'єднати знання з усіх блоків курсу для створення цілісного рішення
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика на реальних кейсах
- Курсовий проєкт
- Кейс в портфоліо
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Євген Гаврилюк - Development Team Lead, Miltech company
- Євген Кузнецов - Staff Software Engineer, Apex.AI
- Embedded / Hardware / IoT
Сенсорні дані - основа дронів, роботів і автопілотів. На курсі ви навчитеся працювати з шумами та drift, об'єднувати дані у єдину систему (sensor fusion) і проєктувати надійні сенсорні рішення через симуляцію та реальні датасети. У результаті - презентуєте власний end-to-end pipeline обробки даних із кількох сенсорів і кількісною оцінкою ground truth.
Програма курсу
Sensor Systems Engineering: від байтів до фізики
- Розберетесь у повному ланцюжку роботи сенсорної системи - від фізичного сигналу до рішення
- Зрозумієте, як кожен елемент системи може ставати точкою відмови
- Ознайомитесь із ринковими трендами IoT та Edge AI та їхнім впливом на індустрію
- Орієнтуватиметесь у кар'єрних ролях у sensor systems engineering та суміжних напрямах
- Знатимете інструментальний стек курсу та сфери його застосування
- Розумітимете структуру курсу та логіку розвитку компетенцій
- Усвідомите межі simulation-based підходу і реальні інженерні обмеження
Метрологія та analog front-end: мова, якою говорить datasheet
- Розберетесь у ключових метрологічних параметрах сенсорів та їхньому фізичному змісті
- Навчитеся читати datasheet у контексті реальних інженерних задач
- Зрозумієте принципи роботи analog front-end і типів ADC
- Розберетесь у природі шумів та їхньому впливі на точність вимірювань
- Зрозумієте роль калібрування та його обмеження в реальних умовах
- Навчитеся застосовувати Allan variance для аналізу IMU
Embedded-симуляція: I2C, SPI, регістри та firmware без плати
- Розберетесь у роботі I2C, SPI та UART на рівні протоколів
- Навчитесь читати й писати дані з сенсорів через регістри
- Зрозумієте типові архітектурні помилки інтеграції сенсорів
- Отримаєте практику роботи з Wokwi для симуляції embedded-систем
- Навчитесь конвертувати raw-дані сенсорів у фізичні величини
- Зрозумієте різницю між polling, interrupt та DMA підходами
Акселерометр та гіроскоп: фізика MEMS, drift і проблеми raw-даних
- Розберетесь у фізиці MEMS акселерометрів та гіроскопів
- Зрозумієте причини drift і накопичення похибок при інтегруванні
- Навчитесь працювати з системами координат і кватерніонами
- Побачите обмеження raw IMU даних у реальних сценаріях
- Навчитесь оцінювати bias на основі стаціонарних даних
- Порівняєте синтетичні та реальні шумові характеристики
Complementary та Madgwick фільтри: перша стабілізація орієнтації
- Зрозумієте інтуїцію sensor fusion між гіроскопом та акселерометром
- Навчитесь налаштовувати complementary filter та параметр α
- Розберетесь у принципах Madgwick і Mahony фільтрів
- Порівняєте різні підходи до оцінки орієнтації
- Навчитесь оцінювати точність фільтрів у Python-експериментах
GPS, NMEA, dead reckoning та барометрична висота
- Розберетесь у принципах роботи GPS і джерелах похибок
- Навчитесь парсити NMEA-повідомлення
- Зрозумієте концепцію dead reckoning між GPS-фіксами
- Навчитесь оцінювати висоту за барометричними даними
- Побачите обмеження кожного типу навігаційних даних
- Розберетесь у базових підходах sensor fusion для навігації
Магнетометр, heading estimation та battery/power monitoring
- Розберетесь у роботі магнетометра та впливі спотворень поля
- Навчитесь виконувати калібрування hard-iron і soft-iron
- Зрозумієте принципи heading estimation і tilt compensation
- Ознайомитесь із моделями оцінки стану батареї
- Навчитесь відрізняти voltage-based і Coulomb-based SoC
- Побачите обмеження реальних power measurement систем
LiDAR: принципи, point clouds, обробка в Open3D
- Розберетесь у принципах роботи різних типів LiDAR
- Зрозумієте структуру point cloud і формати даних
- Навчитесь обробляти LiDAR-дані в Open3D
- Розберетесь у методах сегментації та кластеризації
- Навчитесь використовувати RANSAC і DBSCAN для обробки сцен
- Зрозумієте обмеження LiDAR у реальних умовах
Radar: Doppler, FMCW, range-Doppler map
- Розберетесь у фізиці радарних систем і Doppler-ефекті
- Зрозумієте принцип FMCW та range estimation
- Навчитесь інтерпретувати radar-дані в automotive-контексті
- Порівняєте radar і LiDAR за ключовими характеристиками
- Побачите обмеження та переваги radar у складних умовах
- Ознайомитесь із базовою обробкою range-Doppler maps
Порівняння сенсорів, синхронізація та multi-modal perception
- Систематизуєте характеристики різних типів сенсорів
- Розберетесь у проблемі синхронізації multi-sensor систем
- Навчитесь працювати з різними частотами дискретизації сенсорів
- Зрозумієте принципи coordinate frame transformations
- Ознайомитесь із camera-LiDAR projection
- Побачите практичну реалізацію sensor fusion на рівні систем
Kalman Filter: теорія та реалізація з нуля
- Зрозумієте баєсівську природу Kalman filter
- Навчитесь будувати state-space моделі
- Розберетесь у prediction та update кроках
- Навчитесь налаштовувати Q- та R-матриці
- Реалізуєте 1D і 2D Kalman filter з нуля
- Побачите зв’язок між теорією та бібліотекою FilterPy
Extended Kalman Filter: нелінійність та IMU+GPS fusion
- Зрозумієте необхідність EKF для нелінійних систем
- Навчитесь працювати з Jacobian і лінеаризацією
- Розберетесь в IMU+GPS fusion архітектурі
- Побачите поведінку системи при GPS outage
- Навчитесь оцінювати drift при dead reckoning
- Порівняєте власну реалізацію з FilterPy
UKF, particle filter та multi-sensor fusion
- Розберетесь у принципах Unscented Kalman Filter
- Зрозумієте коли EKF недостатній
- Навчитесь інтерпретувати particle filter підхід
- Розберетесь у multi-rate sensor fusion
- Зрозумієте різницю loose і tight coupling
- Побачите практичну multi-sensor fusion систему
ICP, scan matching та LiDAR odometry
- Зрозумієте принцип ICP для alignment point clouds
- Навчитесь оцінювати рух через LiDAR odometry
- Розберетесь у point-to-plane та point-to-point ICP
- Ознайомитесь із NDT як альтернативою ICP
- Навчитесь будувати trajectory з LiDAR-даних
- Побачите проблему drift у LiDAR-only системах
Anomaly detection, fault tolerance, architectural redundancy
- Розберетесь у типах сенсорних відмов та аномалій
- Навчитесь використовувати innovation-based detection
- Зрозумієте принципи redundancy в системах
- Побачите cross-sensor consistency checks
- Навчитесь детектувати fault у Kalman filter
- Ознайомитесь із реальними кейсами відмов систем
GPS spoofing, acoustic attacks, environmental degradation
- Розберетесь у механіці GPS spoofing атак
- Зрозумієте акустичні атаки на MEMS-гіроскопи
- Навчитесь аналізувати environmental degradation сенсорів
- Ознайомитесь із методами захисту сенсорних систем
- Побачите роль Edge AI в захисті
- Навчитесь виявляти spoofing через cross-check
Методологія проєктування сенсорної системи
- Розберетесь у системному підході до sensor system design
- Навчитесь формувати requirements і trade-offs
- Зрозумієте power budget і обмеження embedded-систем
- Ознайомитесь з архітектурними патернами
- Навчитесь створювати sensor allocation table
- Побачите реальні industrial-кейси
Від design до implementation: складання курсових проєктів
- Зрозумієте перехід від Python до embedded-реалізації
- Навчитесь портувати алгоритми в C/C++
- Ознайомитесь з інтеграцією в симулятори
- Побачите повний end-to-end pipeline системи
- Навчитесь працювати з dataset-based та sim-based підходами
- Розпочнете реалізацію курсового проєкту
Курсові проєкти: інтеграція та тестування
- Завершите інтеграцію курсового проєкту
- Навчитесь проводити code review
- Зрозумієте вимоги до production-like deliverable
- Навчитесь оцінювати якість системи через метрики
- Підготуєте демонстрацію результатів
- Відпрацюєте захист проєкту
Захист курсових проєктів
- Презентуєте фінальний sensor systems проєкт
- Продемонструєте working pipeline з оцінкою результатів
- Обґрунтуєте архітектурні рішення системи
- Покажете метрики якості (RMSE, ATE тощо)
- Отримаєте фідбек і рекомендації для розвитку
- Узагальните весь шлях побудови системи
Після курсу ви зможете:
- Перейти від "читання регістрів" до розуміння поведінки сенсора
- Працювати з embedded-симуляцією та сенсорними інтерфейсами
- Обробляти й синхронізувати дані IMU, GPS та інших сенсорів
- Будувати multi-sensor fusion (KF/EKF/UKF)
- Аналізувати похибки, noise та якість даних на ground truth
- Реалізувати власний sensor-processing pipeline
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Capstone-проєкт
- Simulation-first
- Реальні датасети
- Курсовий проєкт
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Кирило Мірошниченко - Embedded Software Engineer
Подати заявку- Embedded / Hardware / IoT
Опануйте CAD-моделювання, щоб самостійно проєктувати корпуси, кріплення та посадкові місця для електроніки.
Програма курсу
Контекст CAD і робочий сетап у Fusion 360
- Розберете роль CAD у розробці hardware-продукту
- Порівняєте Fusion 360, SolidWorks, CATIA та NX
- Опануєте базові поняття: Sketch, Feature, Body, Component, Timeline
- Налаштуєте середовище, хоткеї та навігацію
- Зрозумієте різницю між Direct Modeling і параметричним моделюванням
Від ескізу до параметричної 3D-деталі
- Створите стабільний 2D-ескіз
- Опануєте Line, Arc, Circle, Rectangle
- Навчитеся задавати геометричні та розмірні обмеження
- Перетворите ескіз на 3D-модель через Extrude та Revolve
- Використаєте Fillet, Chamfer, Shell, Loft, Sweep, Pattern і Mirror
- Налаштуєте параметри, які оновлюють модель автоматично
Збірки, верифікація та командна робота
- Розберете різницю між Components і Bodies
- Налаштуєте зв’язки, As-Built Joint та Grounding
- Перевірите збірку через Interference Check і Section Analysis
- Навчитеся знаходити колізії до переходу до кінематики
- Розберете ревізії, версійність та PLM-системи
- Налаштуєте спільну роботу через External Components
Читання креслень і стандартні компоненти
- Навчитеся читати креслення та наміри конструктора
- Розберете стандарти ISO, типи ліній, штампи та формати листів
- Навчитесь відрізняти First Angle від Third Angle
- Опануєте допуски, посадки, шорсткість і базові GD&T-символи
- Імпортуєте стандартні компоненти з McMaster-Carr і GrabCAD
- Розберете формати STEP, IGES та F3D
Виробництво: від файлу до готової деталі
- Розберете цикл FDM-друку від файлу до деталі
- Зрозумієте, як працює ЧПУ-обробка
- Порівняєте SLA, SLS та FDM
- Розберете постобробку: шліфування, фарбування, анодування, покриття
- Навчитеся готувати файли для виробничих сервісів
- Порівняєте Xometry, JLCPCB та 3DHubs
DFM для FDM-друку та чпу-фрезерування
- Адаптуєте модель під FDM-друк
- Перевірите кути нависання, підтримки та орієнтацію деталі
- Розберете DFM для ЧПУ: радіуси фрез, dog-bone corners, глибину кишень
- Порівняєте 3D-друк і ЧПУ за швидкістю, точністю й вартістю
- Знайдете конструктивні помилки, які підвищують прайс виробництва
DFM для лиття, матеріали та оцінка вартості
- Розберете вимоги лиття під тиском
- Проведете Draft Analysis
- Перевірите рівномірність стінок і ребра жорсткості
- Порівняєте ABS, PC, PA66, алюміній та магній
- Оціните вартість партії через онлайн-калькулятори
Від ТЗ до захищеного корпусу
- Сформуєте технічне завдання на корпус
- Розберете класифікацію IP за IEC 60529
- Врахуєте теплові режими, монтаж та ергономіку
- Спроєктуєте пази під O-ring, кабельні вводи й сальники
- Додасте кріпильні інтерфейси та защіпки
Внутрішній монтаж, охолодження та фінальна збірка
- Розмістите плату всередині корпусу
- Спроєктуєте стійки, bosses та heat-set inserts
- Розрахуєте площу вентиляційних отворів
- Зберете систему "корпус + плата + живлення + кабелі"
- Перевірите компонування з урахуванням теплового режиму
Технічна документація, BOM і пакет для виробника
- Створите креслення у Fusion Drawing
- Оформите види, перерізи, розміри, допуски та шорсткість
- Розберете проєкції за ДСТУ та ISO
- Створите BOM, специфікацію та складальне креслення
- Підготуєте STEP, PDF і BOM для виробника
- Перевірите типові помилки перед передачею файлів
Кінематика та Motion Study
- Налаштуєте Motion Study
- Створите часову шкалу руху
- Перевірите фізичну взаємодію деталей через Contact Sets
- Знайдете помилки, через які механізм заклинює
- Запишете анімацію роботи механізму
FEA: статичний і тепловий аналіз
- Розберете сітку, граничні умови та матеріали
- Перевірите корпус на міцність через Static Stress
- Проведете Thermal Simulation
- Визначите Safety Factor
- Знайдете концентратори напружень
- Виправите конструкцію після аналізу
Вібростійкість і модальний аналіз
- Розберете власні частоти й резонанс
- Проведете модальний аналіз у Fusion
- Зрозумієте, як уникати руйнування від вібрацій
- Розберете вимоги MIL-STD-810H для польових умов
- Додасте ребра жорсткості для стабільності конструкції
Реверс-інжинирінг: від штангенциркуля до 3D-скану
- Розберете задачі реверс-інжинірингу
- Навчитеся знімати розміри з реальної деталі
- Побачите типові помилки під час вимірювання
- Протестуєте фотограмметрію, LiDAR, Polycam та Meshroom
- Імпортуєте mesh у Fusion 360
- Перетворите скан на параметричну модель
AI як інструмент CAD-розробника
- Розберете, що можна делегувати AI в CAD-розробці
- Використаєте Generative Design у Fusion 360
- Задасте сили, обмеження та параметри форми
- Сформуєте технічні вимоги з AI-асистентами
- Перевірите технологічність через Xometry AI Quoting і DFMPro
- Зрозумієте, де AI допомагає, а де помиляється
Галузевий воркшоп: від ТЗ до конструктивних вимог
- Оберете трек: оборонка, медтехніка, IoT/Embedded або власний кейс
- Розберете реальне ТЗ
- Перетворите вимоги на конструктивні рішення
- Оберете метод виробництва
- Підберете матеріал під кейс
- Почнете моделювати фінальний виріб
Галузевий воркшоп: моделювання та перевірка виробу
- Продовжите моделювати фінальний виріб
- Перевірите збірку через Interference Check
- Проаналізуєте модель через Section Analysis
- Скоригуєте DFM під обраний метод виробництва
- Підготуєте Motion Study або анімацію для захисту
Візуалізація та фінальний пакет документації
- Налаштуєте матеріали, світло та камеру у Fusion Render
- Розберете альтернативи: KeyShot і Blender
- Підготуєте рендери для портфоліо
- Зберете фінальний пакет ТД: креслення, BOM, STEP, рендери
- Сформуєте структуру фінальної презентації
- Підготуєте аргументацію технічних рішень
Model Review: "Чистий код" у CAD
- Перевірите Timeline моделі
- Знайдете помилки в параметричній структурі
- Виправите проблеми в збірках і кресленнях
- Розберете типові помилки новачків
- Побачите, що роботодавець перевіряє в тестовому завданні
- Доведете модель до рівня портфоліо
Q&A-сесія та фідбек до курсового проєкту
- Розберете типові помилки студентських проєктів
- Перевірите проблеми в Assembly, DFM і документації
- Отримаєте відповіді щодо курсового проєкту
- Зрозумієте, що виправити до захисту
- Підготуєте проєкт до фінального рев’ю
Захист курсових проєктів та вихід на ринок
- Презентуєте live-модель
- Покажете ізометрію, Section Analysis, Motion Study або FEA
- Захистите пакет документації: Drawings, STEP, BOM, Render
- Обґрунтуєте вибір матеріалів
- Поясните метод виробництва
- Розберете, що додати в портфоліо та де шукати першу позицію
Вимоги для старту
Курс підійде інженерам, які працюють із hardware, embedded, electronics, robotics або miltech-продуктами. Досвід у CAD буде плюсом, але не є основною вимогою. На курсі ви працюватимете у Fusion 360 і пройдете весь цикл роботи з інструментом.
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Курсовий проєкт
- Проєкт в портфоліо
- Сертифікат про проходження курсу
- Стажування для найкращого студента
Викладачі курсу
- Владислав Шамаханов - Lead Mechanical Engineer at Hydro Technology Motors
- Віктор Бейцун - Mechanical Engineer at Hydro Technology Motors
- Embedded / Hardware / IoT
На курсі ви зрозумієте основи електроніки, архітектуру мікроконтролерів, принципи живлення та сигналів, а також навчитеся впевнено запускати й діагностувати embedded-системи. В результаті ви зможете реалізувати свій власний пристрій: від аналізу схеми та підключення сенсорів - до зчитування даних, обробки на STM32 і передачі через інтерфейси та мережу.
Програма курсу
Вступ до курсу та електроніки
- Ознайомитеся з лекторами та програмою курсу
- Зрозумієте базові електричні поняття (напруга, струм, опір, потужність) та різницю між DC та AC струмом
- Навчитеся користуватися мультиметром для вимірювання величин електричного кола
- Знатимете та застосовуватимете основи електробезпеки
Пасивні компоненти
- Зрозумієте призначення та характеристики резисторів, конденсаторів та індуктивностей
- Навчитеся розраховувати та збирати прості RC/RL-фільтри
- Ознайомитеся з роботою осцилографа для аналізу електричних сигналів
Діоди й транзистори
- Зрозумієте принцип роботи та застосування діодів, світлодіодів та сенсорних елементів
- Зрозумієте принцип роботи транзисторів (BJT, MOSFET)
- Навчитеся використовувати транзистори як електронні ключі для керування навантаженням
Системи живлення та енергоефективність
- Зрозумієте різницю між лінійними (LDO) та імпульсними (DC-DC) стабілізаторами
- Зрозумієте основи побудови систем живлення та принципи енергоефективності
- Навчитеся вибирати тип стабілізатора (LDO або DC-DC) для конкретного завдання
Основи аналогової схемотехніки
- Зрозумієте принципи роботи та застосування операційних підсилювачів (ОП)
- Ознайомитесь із роботою аналого-цифрових (АЦП) та цифро-аналогових (ЦАП) перетворювачів
- Зрозумієте, коли потрібно використовувати АЦП і ЦАП в електронних системах
Основи цифрової електроніки
- Зрозумієте основи різних систем числення
- Вивчите базові логічні елементи та принцип роботи шифратора/дешифратора
- Ознайомитесь з різновидами програмованої логіки (PLC, FPGA, МК, SoC)
Архітектура мікроконтролерів (МК)
- Зрозумієте архітектуру мікроконтролерів (на прикладі ARM Cortex-M/STM32)
- Зрозумієте різницю між MCU та мікропроцесором
- Ознайомитесь з популярними апаратними платформами та інтерфейсами зв'язку
- Навчитеся налаштувати програмне середовище для розробки embedded-проектів
Інтерфейси зв'язку
- Зрозумієте принцип роботи апаратних таймерів та переривань
- Навчитеся генерувати широтно-імпульсну модуляцію (PWM)
- Навчитеся застосовувати ШІМ для керування потужністю світлодіодів та двигунів
ADC та DMA у STM32
- Навчитеся зчитувати аналогові дані за допомогою АЦП
- Зрозумієте, як використовувати DMA для ефективної передачі даних
I2C та UART у STM32
- Зрозумієте принципи роботи та відмінності інтерфейсів I2C та UART
- Навчитеся підключати та працювати з периферійними пристроями (наприклад, дисплеєм SSD1306) через I2C
- Навчитеся обирати відповідний інтерфейс (I2C/UART) для відповідного завдання
Під'єднання до інтернету
- Ознайомитесь з 1-wire інтерфейсом та використанням AT-команд
- Зрозумієте архітектуру протоколу MQTT для обміну повідомленнями
- Навчитеся підключати пристрій до MQTT-сервера та надсилати дані з сенсорів
Презентація фінальних проєктів
- Навчитеся презентувати архітектурне та програмне рішення IoT-пристрою
- Зможете продемонструвати практичну роботу розробленого пристрою
- Навчитеся обґрунтувати прийняті технічні рішення перед командою або стейкхолдерами
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Глибока робота з мікроконтролерами
- Індивідуальний фідбек від лекторів
- Фінальний проєкт
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Борис Безукладов - Senior Software Engineer at Tieto
- Юрій Дудко - Linux Kernel Developer at GlobalLogic
- 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
За 34 заняття розбереш основи композиції, колористики й типографії та подружишся з Adobe Photoshop та Illustrator. Попрацюєш над проєктом на кожному етапі: від ідеї та мудборда - до презентації клієнту. Зрозумієш, чого від тебе очікує замовник, як працювати з брифами, ставити цінник на свої роботи й працювати в команді. Як результат - збереш портфоліо, куди покладеш серію постерів, обкладинку та розворот книги, логотип, плакат, три обкладинки для улюблених треків. А також попрацюєш над кейсом для реального клієнта.
Програма курсу
Графдизайн Matters
- Коротко про графдизайн: види, функції, задачі, сфери
- У чому магія графдизайну та де її шукати чаклунам-початківцям
- Концептуальний дизайн
- Українські та світові студії
- Ресурси для натхнення: де і що шукати
Туторіали по софтах. Adobe Illustrator
- Заняття №1. Фічі Adobe Illustrator. Ч.1
- Заняття №2. Фічі Adobe Illustrator. Ч.2
- Заняття №3. Фічі Adobe Illustrator. Ч.3
- Заняття №4. Фічі Adobe Illustrator. Ч.4
Воркшоп
Створити ілюстрацію за допомогою Adobe Illustrator.
Туторіали по софтах. Adobe Photoshop
- Заняття № 1. Фічі Adobe Photoshop. Ч.1
- Заняття № 2. Фічі Adobe Photoshop. Ч.2
- Заняття № 3. Фічі Adobe Photoshop. Ч.3
- Заняття № 4. Фічі Adobe Photoshop. Ч.4
- Заняття № 5-6. Воркфлоу та автоматизація процесів
Воркшоп
Створити колаж в Adobe Photoshop.
Секрети роботи у Figma
- Основні функції Figma
- Фрейми
- Прості фігури. Заливка. Обкладинки
- Векторна графіка
- Текст і шрифти
- Ком'юніті та плагіни
- Модульні сітки + Auto Layout
- Стилі
- Компоненти та їхня варіативність
Онлайн воркшоп по фігмі
- Створюємо обкладинку для альбому за допомогою Figma
- ДЗ:
- Знайти звичайні оголошення на вулицях та переробити їх у Figma
- Застосувати знання з колористики, композиції, шрифтів, ілюстрації тощо
- Зібрати всі оголошення на мокап дошки
Онлайн-воркшоп
Відпрацювання інструментів з Adobe Photoshop та Illustrator, щоб закріпити софтовий блок.
Основи композиції
Вчимо теорію:
- Композиція у графдизайні
- Композиція: точка, лінія, пляма
- Площина, об'єм, простір
- Властивості: цілісність форми, симетрія/асиметрія, статика/динаміка
- Засоби композиції: пропорції, масштаб, контраст/нюанс, ритм/метр
- Композиція як візуальна комунікація
Практикуємось: Створюємо серію простих абстрактних композицій
Домашка: фіналізуємо постери, які почали створювати на занятті.
Колористика
Вчимо теорію:
- Коло кольорів - як виникає колір
- Психологія та символізм кольору
- Колірні контрасти
- Колір та композиція: як поєднувати
- Друк vs діджитал: колірні схеми RGB та CMYK
- Як читати колір
Практикуємось:
- Розбираємо та аналізуємо приклади
- Підбираємо власний приклад (постер, обкладинка музичного альбому або книжки) для передачі настрою або історичного періоду
Домашка:
- Знайти й розібрати на палітру кольорів 5 прикладів колірних рішень у мистецтві
- Використовуючи палітру, створити 5 власних композицій в Adobe Illustrator із різними колірними гамами
Онлайн-воркшоп
Створюємо кілька постерів до улюбленої пісні з різними композиціями та колірними рішеннями.
Привіт шрифт
Вчимо теорію:
- Шрифт: поняття, види, поєднання і трішки анатомії, термінологія
- Антиква та гротески
- Кирилиця та латиниця
- Де шукати шрифти: іноземні та українські словолитні
- Важкі, зухвалі, класичні, смішні - визначаємо характер шрифтів
- Старі й сучасні шрифти та як пов'язані
- Як обрати шрифт для проєкту і чим керуватись
Практикуємось:
- Розбираємо та аналізуємо приклади
- Підбираємо шрифт для себе: який шрифт найкраще передає твій характер та індивідуальність?
Домашка:
- Підібрати шрифтові пари, які передають визначений характер
- Підібрати 10 прикладів кейсів, де шрифт виконує головну роль
- Проаналізувати їх
Воркшоп, де заборонено думати
Робимо 25 ч/б плакатів за 50 хвилин. Придумуємо різні композиції з двома шрифтами в Adobe Illustrator.
Фідбек-сесія
Ненудна типографія та верстка
Вчимо теорію:
- Базові правила типографії: довжина рядка, виключка
- Кернінг та трекінг
- Контраст та баланс: що потрібно враховувати
- Те, що муляє: висячі рядки та прийменники
- Правила хорошої типографії
- Прості сітки та їхнє використання
Практикуємось: розбираємо та аналізуємо приклади.
Домашка: створити обкладинку улюбленої книги.
Ненудна типографія та верстка. Частина 2
Вчимо теорію:
- Базові правила типографії: довжина рядка, виключка
- Кернінг та трекінг
- Контраст та баланс: що потрібно враховувати
- Те, що муляє: висячі рядки та прийменники
- Правила хорошої типографії
- Прості сітки та їхнє використання
Практикуємось: верстаємо один блок тексту різними способами.
Домашка: верстка розвороту цієї ж книги.
Онлайн-воркшоп із типографії
Важко знайти - легко втратити. Робота з ідеєю
Вчимо теорію:
- Що таке ідея
- Де шукати ідею
- Процес генерації ідей
- Кругозір та надивленість
- Художні засоби виразності
Практикуємось:
- Гра "вгадай". Лектор показує різні приклади з дизайну з використанням різних засобів художньої виразності, а студенти мають вгадати, який це засіб
- Придумати декілька ідей для лицьової сторони паковання, використовуючи художні засоби виразності
Домашка: допрацювати й відмалювати в ілюстраторі ідею, яку затвердили на воркшопі.
Айдентика
Вчимо теорію:
- Поняття бренду - що, хто і як
- Що таке айдентика, або ідентичність бренду
- Функції та задачі айдентики
- Види айдентики
- Дизайн-система
- Стилізація
- Розбираємо кейси
Знак і логотип
Вчимо теорію:
- Поняття, функції та роль логотипа
- Складові: шрифт, леттеринг, каліграфія
- Знак: об'єкт, буква, лігатура
- Логотип vs знак
Практикуємось: розбираємо та аналізуємо кейси.
Домашка: зібрати на pinterest дошку з 20 різними лого та проаналізувати їх. Створити лого для закладу.
Знак і логотип. Частина 2
Створюємо логотип з нуля.
Історія та поява українського графічного знаку
Вчимо теорію:
- Короткий огляд історичного контексту української графіки
- Як еволюціонувала українська графічна символіка
- Видатні українські графіки
- Сучасні українські графічні символи
Практикуємось: аналіз конкретного українського графічного знаку: значення та еволюція.
Домашка: обрати й проаналізувати графічний знак. Створити плакат/композицію, використовуючи елементи або форми конкретних знаків.
Фідбек-сесія
Ілюстрація. Запрошений лектор
Вчимо теорію:
- Поняття, функції та роль у проєкті ілюстрації
- Види ілюстрації
- Чи треба бути ілюстратором, щоби бути графдизайнером
- Де (не) потрібна ілюстрація
- Ілюстрація та ШІ
Штучний інтелект і дизайн. Запрошений лектор
Вчимо теорію:
- Які ресурси використовують у дизайні
- Чому не варто боятися, що ШІ замінить дизів
- ШІ як інструмент оптимізації роботи
Практикуємось: створюємо ілюстрацію за допомогою Midjourney або Recraft.
Перш ніж почати дизайн. Робота з проєктом
Вчимо теорію:
- Етапи роботи над проєктом: від А до Я
- ТЗ та бриф (від клієнта чи для клієнта)
- Що робити з нечітким ТЗ
- Комунікація з клієнтом: підводні камені
- Рисерч та ідеї - де шукати й надихатись
- Мудборд, скетч, концепт
- Презентація
- Чого немає в реальності, те є на мокапі
- Де знайти безплатний мокап або зробити його з фото
- Носії та крафт
- Підготовка макетів до друку
- Презентація проєкту
Практикуємось:
- Аналізуємо інші проєкти
- Працюємо з мокапами
Тернистий шлях - кар'єра дизайнера
Вчимо теорію:
- Вчимося працювати з брифом
- Кілька способів не мовчати на брифінгу: запитання для клієнта
- Агенція, проєктна зайнятість, фриланс - що тобі підходить
- Навіщо братися за особисті проєкти або колаби
- Як визначати ціну за проєкти
- Робота в команді
- Баланс & овертайм
Практикуємось:
- Готуємось до брифінгу з клієнтом
- Дивимось кейси лектора
Домашка: підготуватись до брифінгу з клієнтом.
Брифінг студентів
Брифінг студентів 2.0
Презентація драфтів
Презентація драфтів 2.0
Оригінальне, круте і твоє - портфоліо
Вчимо теорію:
- Що точно має бути в портфоліо: мастхев-розділи
- Дивимось на чужі портфоліо
- Створюємо шорт-лист робіт і кейсів: творчі та комерційні
- Як розповісти про свою крутість мовою візуалу
- Кейс на Behance: що робити, чого не робити
- Як презентувати кейс і просувати його
- Роботи & соцмережі
Практикуємось: створюємо сторітелінг для проєкту.
Домашка: розпочати роботу над портфоліо.
Фінальна презентація клієнту
Фінальна презентація клієнту 2.0
Результат курсу
- Розбираєшся в типографіці, колористиці та основах композиції та застосовуєш знання на практиці
- Використовуєш Adobe Photoshop та Illustrator без рандомних кліків
- Вмієш брифувати клієнта й брифуватись, впевнено презентуєш ідеї
- Працюєш над проєктом послідовно: починаючи від мудборда - закінчуючи мокапом та презою
- Створюєш колажі, постери, логотипи, книжкові обкладинки та композиції
- Збираєш портфоліо графдизайнера та стартуєш в агенції або на фрилансі
Викладачі курсу
Мар'ян Івасик - Senior Designer at Moodley
Подати заявку- DevOps
Комплексна програма навчання методології DevOps для налаштування та підтримки потрібного софту в компанії, а також автоматизації кожного етапу розробки: від написання коду до релізу.
Програма курсу
Філософія DevOps
- Філософія DevOps
- Дізнаєтеся про концепцію роботи DevOps, цілі та переваги цієї спеціальності
Version Control
- Git
- CI/CD
- Ознайомитеся з системою контролю версій Git та навчитеся основних команд для управління версіями коду:
- git add
- git commit
- git pull
- git merge
- git rebase
Віртуалізація
- Virtualization/VBox
- Ознайомитеся з концепцією віртуальних машин та їх роллю в інфраструктурі DevOps
- Навчитеся використовувати Vagrant для створення віртуальних машин у VirtualBox
Linux/Unix-системи
- Linux/Unix
- Bash scripting
- Ознайомитеся із управлінням, моніторингом та налаштуванням операційної системи Linux та її компонентів
- Навчитесь основ написання скриптів мовою командного рядка Bash, щоб автоматизувати рутинні задачі в середовищі DevOps
Мережа: технології, обладнання, протоколи
- Introduction to networking technologies
- Network equipment
- Дізнаєтесь, як працюють базові концепції мереж, модель OSI/TCP IP, MAC та IP-адреси, класи й підмережі, а також як застосовувати ARP і DHCP на практиці
- Детально ознайомитеся з мережевими топологіями, призначенням мережевого обладнання та протоколів, а також інструментами для аналізу трафіку
Контейнеризація
- Docker
- Docker-compose
- Навчитеся встановлювати та контейнерувати Docker, створювати та запускати образи, працювати з контейнерами
- Зможете працювати з docker-compose, налаштовувати мережі для комунікації контейнерів
Kubernetes
- Intro to K8s
- Advanced K8s
- Ознайомитеся з основами Kubernetes, основними компонентами, концепціями та командами конфігурації
- Детально розглянете сервіси та служби в Kubernetes
Бази даних
- SQL
- NoSQL
- Ознайомитеся з основними принципами та мовою запитів SQL для роботи з реляційними базами даних, навчитеся налаштовувати реплікацію
- Розберете різні типи NoSQL-баз даних, знаєте реплікацію та шардування баз даних
Хмарні обчислення
- Clouds
- AWS Basics
- AWS ECS and EKS
- AWS SSM && CloudFormation
- AWS DBs Services
- Навчитеся використовувати IAM
- Зможете створювати та налаштовувати VPC та підмережі, використовувати Security Groups та ACL, управляти EC2
- Навчитеся створювати та налаштовувати бакети S3, управляти об'єктами та політиками доступу
- Зможете завантажувати образи в Docker Hub та Amazon ECR, налаштовувати та управляти ECS кластерами
- Повноцінно працюватимете з AWS та його сервісами
DevOps-автоматизація
- Terraform
- Ansible
- Навчитеся працювати з Terraform на просунутому рівні
- Зможете використовувати просунуті можливості Ansible для автоматизації складних задач
MLOps
- LLM Usage in Infrastructure Tasks
- MLOps Fundamentals
- Зможете використовувати Generative AI у своїй роботі, будувати власні пайплайни взаємодії з моделями та розгортати LLM локально
Моніторинг та логування
- Monitoring
- Ознайомитеся з основними концепціями моніторингу, його важливістю та роллю в розробці та управлінні інфраструктурою, з інструментами збору та візуалізації
Захист курсового проєкту
- Презентуєте фінальний проект - розробку та розгортання мікросервісної архітектури з використанням DevOps-практик
- Матимете працюючий шаблон CV та навчитесь ефективному спілкуванню на співбесідах
Особливості курсу
- База програмування
- Робота з системами контролю версій
- Розуміння мережевих протоколів
- Хмарні платформи
- HR консультація
Викладачі курсу
Владислав Папідоха - DevOps Engineer at TENTENS Tech by SKELAR
Подати заявку- 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
Інтенсивний курс зі створення гармонійних та унікальних шрифтових логотипів.
Програма курсу
Старт. Бриф. Вибір шрифта
- Знайомство
- Загальна інформація про шрифтові лого
- Етапи роботи над брифом, логіка роботи над задачею
- Як підібрати шрифт під конкретну задачу
- Характер шрифта
Емоції
- Як із готового шрифту зробити логотип
- Емоції у логотипі
- Асоціативні зв'язки й контексти
- Формалізація образу
Ритм, контраст, акцент
- Ритм у створенні логотипу
- Контраст
- Акцент у створенні логотипу
- Як ритм, контраст, акцент допомагає у створенні логотипу
Модульні шрифти
- Модульність у шрифтах
- Побудова модульних літер у програмі FontStruckt
Малюємо з нуля (рядкові) + базова теорія
- Класифікація шрифтів
- Конструкція букв
- З чого технічно почати робити шрифтове лого
Малюємо з нуля (прописні) + історія шрифтів
- Історія шрифтів
- Продовжуємо малювати літери
Шрифтові пари
- Як підбирати шрифти для логотипів
- Як поєднувати шрифти
Брифінг із замовником
- Як бріфуватися
- Як досліджувати замовника й тему
- Список необхідних питань перед роботою над логотипом
Айдентика та адаптивність логотипів
- Як розширити айдентику
- Адаптація шрифтового логотипу під різні digital-платформи
Motion логотипів
- Як анімація може підсилити характер логотипу
- Прості способи анімувати лого в Adobe After Effects
Вебінар із запрошеним гостем: Cinema 4D
- Базові прийоми роботи зі шрифтом
- Імпорт букв з Illustrator
- Створення букв з нуля
- Робота з інструментом "Text"
Базові правила векторизації
Три способи перевести ескіз у диджитал.
АІ у роботі з літерами
- Генерація стилістичних референсів і форм літер
- Пошук альтернативних варіантів для елементів логотипу
- Тестування кольорів, стилів та рішень
- AI у перевірці композиції, пропорцій і кольору
- Побудова ефективних промптів
- Інтеграція AI у роботу з логотипами без втрати якості дизайнерського контролю
Тренди. Де взяти натхнення
- Як презентувати свої концепти логотипів
- Редизайн готового лого
- Список лінків для натхнення
Захист проєктів
Презентація курсових проєктів замовнику
Особливості курсу
- Відеолекції та вебінари з куратором
- Real-life завдання
- Курсовий проєкт
- Регулярний фідбек
- Сертифікат за здобутки
- Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу
Викладачі курсу
- Катерина Яцушек - Фрілансерка, працювала дизайнеркою у Reynolds and Reyner та Mirrolab
- Тарас Макар - Calligraphy та 3D Motion Designer
- Василь Яремій - Креативний директор та митець
- 3D Modeling / 3D Artist / 3D Designer
В рамках цього курсу ви ознайомитесь з основами інтерфейсу Blender та правилами топології. Ви навчитеся додавати об'єкти до сцени та працювати з їхньою деформацією. Крім того, будуть розглянуті методи оптимізації робочого простору та використання референсів. Курс також містить вивчення технік Low-poly та High-poly моделювання, UV-розгортання та текстурування за допомогою Substance Painter.
Програма курсу
Знайомство з Blender
- Інтерфейс Blender
- Правила топології та структури
- Додавання до сцени простих фігур
- Пересування фігур у просторі та їх деформація
Налаштування робочого простору
- Робота з вікном Layout,Outliner і системою колекцій
- Способи додавання і використання референсів
- Addon-ни і оптимізація роботи
- PureRef
Low-poly моделювання
- Принципи Low-poly моделювання
- Модифікатори і принципи роботи з ними
- Створення базової моделі
- Додаткові інструменти для роботи з Low-poly
- Етап дублювання і підготовки Low-poly
High-poly моделювання
- High-poly моделювання і його принципи
- Моделювання з використання (SDS)
- Топологія у рамках High-poly моделювання
- Додавання вторинної геометріЇ
- Sculpting
Uv-розгортка
- Етапи створення Uv-розгортки
- Принципи створення і використання текстурних груп
- Інструменти для Uv-розгортки
- Пакування
- Texel Density для чого потрібно і як його використати
Substance Painter
- Substance Painter
- Моделі для тестування
- Запікання карти нормалей
- Навігація та інтерфейс Substance Painter
- Логіка та принципи роботи в Substance Painter
- Експорт текстур
Shading та система кодів у Blender
- Shader Editor
- Логіка і принципи використання нодової системи
- Імпорт і налаштування групи текстур з Substance Painter
Рендер та вдосконалення сцени
- Render та Output в Properties
- Налаштування камери та основи освітлення
- Що таке HDRI карти та ознайомлення с Word Properties
- Створення сцени з фінальним рендером
Дипломна робота
- Вибір теми та розробка власної моделі
- Оформлення профіля в ArtStation
Особливості курсу
- Невеликі групи
- Система особистих кабінетів
- Доступ до відеозаписів занять
- Викладачі практики
- Оперативна служба підтримки студентів
- Практичні заняття
Викладачі курсу
- Сергій Найденко - 3D Artist at DCoast Design studio
- Юрій Нечупорук - 3D Designer at LuxWash
- Ігор Павлюк - 3D Artist at SNK Corporation
- Оксана Косей - 3D Artist at Voxel Worlds
- Олександр Кагал - 3D Artist at Moon Active
- Віталій Люльчак - 3D Artist at Reburn
- SMM
За два місяці ви навчитеся працювати з SMM на рівні advanced: від стратегії і аналітики до лідерства та кризових ситуацій: опануєте просунуту SMM стратегію та застосуєте її на практиці, навчитеся мислити через гіпотези, посилите свій data-driven mindset, розвинете навички фідбеку, комунікації та бізнес-рефлексії, захистите власну стратегію перед замовником так, як це роблять у професії. Наприкінці курсу отримаєте вміння впливати на бізнес-метрики та вести команду вперед.
Програма курсу
Вебінар-знайомство
- Познайомимося з кураторкою та учасниками курсу
- Розберемо структуру навчання і правила роботи
- Сформулюємо очікування від курсу
- Визначимо формат курсового проєкту
- Поговоримо про онлайн-взаємодію та співпрацю
SMM у перформанс контексті
- Розберемо бізнес-модель перформанс-маркетингу
- Зрозуміємо роль SMM у продуктових командах
- Порівняємо роботу SMM в агенції та IT-компанії
- Проаналізуємо профілі брендів з точки зору конверсії
Контент і монетизація
- Розберемо типи контенту, що впливають на залучення і продажі, попрацюємо з цифровими платформами
- Навчимося інтегрувати продукт-офер у контент
- Зрозуміємо вплив вірального контенту на покупки
- Згенеруємо ідеї монетизаційного контенту
Брифінг студентів замовником
- Познайомимося з реальним проєктом і бізнес-контекстом
- Отримаємо бриф від замовника курсового проєкту
- Поставимо запитання щодо продукту та аудиторії
- Визначимо задачі для роботи над стратегією
Аналіз аудиторії та робота з різними ринками
- Розберемо методологію Jobs-to-Be-Done
- Застосуємо POEM framework у SMM-стратегії
- Порівняємо локальні та міжнародні комунікації
- Навчимося адаптувати контент під різні ринки
data-driven підхід у SMM: аналітика через Amplitude, Tableau та маркетингові метрики
- Сформуємо гіпотези у форматі "if → then → because"
- Навчимося проводити A/B тестування контенту
- Розберемо метрики ROMI, ROAS, LTV, CAC
- Опануємо аналіз та інтерпретацію цифрових даних з різних джерел
- Використаємо цифрові аналітичні системи, опануємо візуалізацію та обробку даних
- Прокачаємо дата-грамотність
Прийоми побудови контентної стратегії та створення цифрового контенту
- Розберемо емоційні тригери у комунікації брендів
- Застосуємо сторітелінг у контент-стратегії
- Дослідимо маркетингові тренди у соцмережах
- Провокативний SMM - ризики для бренду
Q&A-сесія по курсовій роботі
- Проконсультуєтесь з кураторкою щодо виконання курсового проєкту
- Отримаєте відповіді на запитання про тему, структуру, дослідження та оформлення роботи
- Розберете складні моменти, отримаєте персональні рекомендації для подальшої роботи
- Підготуєтеся до захисту та обговорите організаційні або навчальні питання курсу
Кризовий менеджмент у SMM
- Розберете типи криз та метрики для аналізу
- Дізнаєтесь про алгоритми вирішення
- Розглянете кризові кейси українських брендів
Візуальна стратегія та AI в SMM
- Розберемо роль SMM у формуванні візуальної айдентики
- Навчимося працювати з банком контенту
- Сформуємо ТЗ для дизайнерів і креаторів
- Розглянемо кейси використання AI у SMM
- Робота з інструментами штучного інтелекту у створенні контенту: Claude, Midjourney, Leonardo AI
- Навчимося формулювати ефективні промпти
- Розберемо автоматизацію створення контенту
- Порівняємо інструменти для генерації тексту і візуалу
AI-ресерч: конкуренти, тренди, інсайти - як збирати дані, які не дають себе взяти
- Розберете повний стек AI-ресерчу для сммника: від безкоштовних публічних джерел розвідки до скрейпінгу соцмереж через AІ
- Навчитеся тягнути публічні дані конкурентів через Apify прямо в Claude
- Дізнаєтеся, як обирати правильний рівень джерел під задачу, синтезувати інсайти через research-AI і збирати з усього цього повторюваний пайплайн
- Відпрацюєте фактчек проти галюцинацій
- Зможете формулювати research-запити, що дають структурований результат, обирати між офіційними джерелами, скрейпінгом і соцлістенінгом
- Основи кібербезпеки та захисту даних
AI-аналітика для SMM: як розмовляти зі своїми даними (і діяти)
- Навчитеся формулювати правильні запити, інтерпретувати SMM-метрики (ER, retention, saves/shares, сентимент) і доходити до висновків
- Розберете, як завести дані в AI трьома способами (експорт, конектор, скрейпінг для бенчмарку проти конкурентів)
- Зробите аналітику регулярною через оркестрацію
- Навчитеся ставити AI правильні запити до даних, відрізняти vanity-метрики від тих, що важать
- Налаштуєте автоматичний регулярний AI-звіт
Операційний Q&A
- Отримаєте відповіді на запитання, які залишилися після основних занять
- Глибше розберете теми, які потребують додаткового пояснення
- Побачите, як застосовувати матеріал курсу в реальних робочих ситуаціях
- Отримаєте практичні поради щодо професійних викликів і типових кейсів
Q&A щодо курсового проєкту
- Розберете складні моменти
- Отримаєте індивідуальні рекомендації та чіткі орієнтири для подальшої роботи
Як керувати SMM-командою
- Навчитеся визначати оптимальний склад маркетингової команди відповідно до потреб і ресурсів компанії
- Створите карту найму, сформуєте тестові завдання та навчитеся оцінювати кандидатів
- Дізнаєтесь, як ставити KPI та цілі на основі бізнес-показників і пріоритетів компанії
- Навчитеся ефективно комунікувати з CEO про короткострокові та довгострокові результати маркетингових активностей
- Зможете організовувати робочі процеси команди через спринти та систему регулярних зустрічей
- Застосуєте отримані підходи для вирішення реальних бізнес-кейсів
Кар’єрний вебінар з розбором CV і скілсет мапа SMM-спеціаліста
- Розберете принципи non-violent communication
- Навчитеся давати конструктивний фідбек
- Визначите ключові компетенції high performer
- Підготуєтеся до співбесід і презентації досвіду
- Розглянете та розберете CV
Передзахист курсового проєкту
- Презентуємо чернетку SMM-стратегії
- Отримаємо фідбек від куратора
- Доопрацюємо рішення перед фінальним захистом
- Підготуємо презентацію проєкту
Захист курсового проєкту
- Презентуємо SMM-стратегію для реального кейсу
- Аргументуємо рішення через дані та аналіз
- Отримаємо фідбек від замовника і куратора
- Обговоримо можливість імплементації рішень
Випускний
- Зустрінемося неформально
- Обговоримо курс
- Дамо фідбек щодо процесу навчання та кураторки
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Курсовий проєкт
- Робота 1:1 з кураторкою
- Регулярний фідбек
- Домашні завдання
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Ганна Сафронова - SMM Content Lead at Headway
- Марія Куренкова - fractional CMO
- Product Manager / Product Owner
Курс для продакт менеджера в ІТ. Три місяці інтенсивного занурення в професію: від досліджень, аналітики, agile та waterfall методологій до юніт економіки та вимірювання ефективності роботи в команді.
Програма курсу
Роль product manager та продуктове мислення
- Хто такий PM і як його роль відрізняється залежно від компанії
- Які навички критично важливі на старті
- Логіка продуктового мислення: як PM бачить проблему та ухвалює рішення
- Пошук прогалин та формулюваня цілей на курс з AI
Якісні та кількісні дослідження користувачів
- Типи досліджень і коли який використовувати
- double diamond model: стадії якісного дослідження
- Як формувати дослідницькі питання під бізнес-задачу
Дизайн та проведення глибинного інтерв'ю
- Структура інтерв'ю: хороші та погані питання
- Техніка "5 чому" та mock interview на практиці
- Підготовка скрипта та плану дослідження
- Брейншторм питань та первинна кластеризація з AI
Кластеризація даних та пошук інсайтів
- root problem vs derivative problems
- Кластеризація даних з інтерв'ю, побудова персон
- Карта емпатії та CJM
- Генерація додаткових гіпотез з ChatGPT
Ціннісна пропозиція та гіпотези
- value proposition canvas: jobs, pains, gains
- JTBD та job stories: як зрозуміти потребу користувача
- Формулювання та пріоритизація гіпотез за RICE
usability tests, user tests та customer support feedback
- Чим usability test відрізняється від глибинного інтерв'ю
- Як використовувати дані саппорту для пошуку інсайтів
- Методи перевірки гіпотез без залучення розробки
Продуктові метрики та аналітика
- Моделі AARRR та HEART
- retention, activation, conversion: як рахувати та інтерпретувати
- Як обирати метрики під конкретний етап продукту
Побудова воронки та робота з даними
- Аналіз drop-off та розрахунок conversion rates
- Побудова retention-фреймворків
- data storytelling: як структурувати та доносити аналітику
Робота з GA4, Looker Studio, Amplitude, Mixpanel
- Основи GA4: події, сесії, конверсії, звіти
- Побудова дашборду в Looker Studio
- Сегментація аудиторій та виявлення точок зростання
google tag manager та трекінг
- Карта івентів: що трекати і навіщо
- Налаштування трекінгу на реальному сайті
- Написання технічного ТЗ для розробника або аналітика
- Перевірка карти івентів та формування tracking spec з AI
A/B-тести: від гіпотези до рішення
- Дизайн тесту, розрахунок MDE та p-value
- A/B-симулятор: від цифри до інтерпретації результату
- Типові помилки при проведенні тестів
- Перевірка гіпотез через ChatGPT
Аналіз конкурентів та ринку
- Типи конкурентів та інструменти аналізу
- competitive matrix, SWOT, GAP-аналіз
- Пошук незакритих ніш і ринкових можливостей
Ціноутворення та психологія ціни
- Бізнес-моделі: freemium, subscription, transaction-based
- value-based та competitor-based ціноутворення
- price matrix та тестування цінових гіпотез
Юніт-економіка продукту
- CAC, LTV, retention, payback: як рахувати та інтерпретувати
- Побудова фінансового прогнозу
- Сценарне планування: оптимістичний, реалістичний, песимістичний варіанти
Пріоритизація задач та беклог
- RICE, ICE, MoSCoW, impact-effort
- backlog як інструмент управління discovery та delivery
- Як від гіпотези перейти до фічі та user story
Продуктова стратегія та roadmap
- mission → vision → goals: як будується продуктова стратегія
- OKR: формулювання та типові помилки
- Побудова goal-based roadmap у miro або notion
MVP, MLP, MMP та delivery-процеси
- Чим відрізняються MVP, MLP та MMP
- Цикл delivery: від discovery до roll-out
- stakeholder map та комунікація з командою
Візуалізація гіпотез та прототипування
- Як описати user story для гіпотези
- Швидке прототипування в figma
- go-to-market strategy: канали, меседжі, запуск
- Створення першого драфту User Story з ChatGPT
Захист проєкту та презентація результатів
- Структура фінальної презентації
- narrative для захисту: проблема → дослідження → рішення → аналітика → roadmap
- Формати подачі: PDF, loom, pitch + demo
Кар'єра product manager
- CV та портфоліо: що показувати та як оформити
- storytelling про проєкт на інтерв'ю
- План розвитку після курсу
Особливості курсу
- Вебінари та відеолекції
- Real-life завдання
- Курсовий проєкт
- Регулярний фідбек
- Сертифікат за здобутки
- Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу
Викладачі курсу
- Віта Максимець - Retention Product Manager at BUKI
- Віталій Триус - Senior Product Manager at RESPONSIBLE (United Kingdom)
- Мирослава Лінькова - Head of R&D at Quarks Tech
- Даніїл Василашко - Head of Growth at LOKO
- Анастасія Кочубинська - Product Manager
- Олег Фляк - Head of Digital Products at Vodafone Ukraine
- Роман Астаф'єв - Head of Product
- Марина Семенишина - Ex-Product Manager at Wix
- Андрій Павлов - Product Manager at Projector Institute
- Олександр Діхтярук - Product Manager в airSlate
- Альона Возна - Co-founder at Alphie
- Микита Артемчук - CPO в Prom.ua
- Настя Черкасова - Lead Product Manager в Bookimed
- Тамара Кучугурна - Head of Product в "Вчасно"
- Поліна Карпенко - Ex-Product Manager в Projector
- Prompt Engineering / ChatGPT
Відкрий можливості генеративного штучного інтелекту (ШІ) на нашому курсі про інтеграцію ШІ у свою роботу. Протягом курсу ти вивчиш ключові аспекти ШІ, включаючи його можливості, обмеження, та застосування у професійній сфері.
Програма курсу
Вступ до штучного інтелекту
- Що таке штучний інтелект
- Задачі й індустрії, в яких застосовується ШІ
- Що таке тренування моделей
- Види ШІ
- Різниця між штучним інтелектом і генеративним ШІ
Генеративний штучний інтелект
- Моделі генеративного ШІ
- Що таке LLM, NLP, як вони працюють
- Продукти на основі генеративного ШІ:
- ChatGPT
- Gemini
- Bing Copilot
- DALL-E
- Midjourney
- Stable Diffusion
- Firefly
- Miro AI
- Zapier
- ChatPDF
- POE
- Copilot 365
- Elitea
- SimpleML
- Plugins
- Custom tools тощо
- Переваги й недоліки генеративного ШІ
Prompt engineering & Prompt design
- Prompting Approaches
- Zero-shot vs multi-shot prompting
- Фреймворки: C.R.E.A.T.E, Chain-of-Thought (CoT), Tree-of-Thought (ToT)
- Створення бібліотеки промптів
- Декомпозиція задач для виконання з ШІ
Робота з візуальними інструментами й зображеннями
- Генерація зображень
- Практика використання DALL-E, Midjourney, Firefly
- Основи Computer Vision
АІ у відео
- Цифрові аватари, AI-озвучка
- Створення AI-відео
Планування використання ШІ
- Workflow Assessment і побудова сценаріїв застосування ШІ
- Планування виконання задачі з ШІ
- Декомпозиція функціональності
- Ідеація функціональності
- Генерація User Story з Acceptance Criteria
Ефективність використання ШІ
- Вимірювання ефективності: об'єктивні й суб'єктивні метрики
- Оптимізація використання ШІ на основі вимірювань
- Вплив на ефективність роботи спеціалістів і рівень сеньйорності
Ризики й обмеження ШІ
- Обмеження ШІ, галюцинації, пам'ять
- Ризики використання
- Завдання, з якими ШІ поки що не справляється
- Право власності
Чат-боти й агенти
- Чат-боти
- GPTs
- Агенти
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Автоматизація процесів з AI через інтеграції
- No-code інтеграції
- Make
АІ для бізнесу й управління
- Аналіз ринку й пошук конкурентів з AI
- Створення звітності, аналітики й генерація ідей з AI
- Пошук ідей для нового продукту або бізнес-моделі
- Опис персон користувачів, створення Value Proposition
- AI у внутрішніх процесах компанії
- Розумні бази знань для проєктів і команд
- Автоматичні підсумки зустрічей, аналіз документації
Демонстрація інструментів і кейсів
- Створення презентацій
- Демонстрація генерації SQL коду
- Microsoft Copilot 365
- Gemini for Google Workspace
Доцільність використання АІ
Особливості курсу
- Невеликі групи
- Система особистих кабінетів
- Доступ до відеозаписів занять
- Викладачі практики
- Оперативна служба підтримки студентів
- Практичні заняття
Викладачі курсу
- Андрій Хромець - Azure Business Development Manager
- Сергій Заболотний - AI/NLP Data Analyst at healthPrecision
- Євген Матвієнко - Head of Odoo practice at CRMiUM
- Дмитро Федін - Senior Product Manager at Jakala
- Дмитро Побережний - Analytics & Reporting Manager at Gradus Research
- Володимир Мзоков - Full Stack Developer at Insiders
- Назар Шеремета - AI Framework Cloud Architect, Engineering Manager at Stellantis
- Юрій Михайлюк - Chief Digital & Information Officer at Alan Meat Group
- Digital Marketing
Базовий курс інтернет маркетингу — 3 місяці насичених практичних занять, які дозволяють розібратися з основами маркетингу, вивчити необхідні інструменти та отримати корисні навички для роботи інтернет-маркетолога
Програма курсу
Знайомство з маркетинговою стратегією
- Огляд маркетингу та його видів
- Розбір концепції 4P
- Ключові етапи та запитання для формування маркетингової стратегії
Бренд і продукт
- Знайомство з брендом та його атрибутами
- Роль бренду в діджитал маркетингу
- Огляд продукту у широкому сенсі та знайомство з менеджментом продукту
- Робота product-centric компаній
- Перетин продукту та маркетингу
- Інструменти диференціації та позиціонування продукту:
- унікальна торговельна пропозиція (USP)
- ціннісна пропозиція (value proposition)
- емоційна пропозиція (ESP)
- Безпека бренду та приклади кращих практик із захисту його від негативної репутації
Шлях клієнта (customer journey) та маркетингова воронка
- Поняття шляху клієнта, точок дотику та роль обох
- Концепція маркетингової воронки та різні її варіанти
- Канали трафіку за замовчуванням
Штучний інтелект: коли він потрібний та як його опанувати
- Приклади використання штучного інтелекту (ШІ) в діджитал маркетингу
- ШІ інструменти, щоб створювати зображення для імейл розсилки та соцмереж
- ШІ та аналітика: як аналізувати поведінку користувачів на сайті, створювати звіти на основі кількості відвідуваності, конверсії, середнього чека
- Практика: створення рекламної кампанії за допомогою ШІ - від генерування тексту до налаштування таргетингу
- Основи кібербезпеки та захисту даних
Цілі маркетингу: вступ до їхнього вимірювання
- Різниця між цілями бізнесу та маркетингу
- Формування цілей маркетингу за фреймворками SMART/PACT
- Цілі на кожному етапі маркетингової воронки та за допомогою яких каналів їх можна досягти
- Різниця між метриками та KPI
Основи продуктового маркетингу
- Моніторинг конверсій та чому вони можуть знижуватися
- Основні цілі конверсій на вебсторінках: купівля, підписка, реєстрація
- Оцінювання контенту: як зміни в заголовках, описах, зображеннях впливають на конверсії
- Аналіз дизайну та UX: як макет, кольори, кнопки CTA, навігація та швидкість завантаження впливають на конверсії
- А/В тестування та оптимізація
- Робота з Hotjar та Clarity, щоб розуміти поведінку користувачів
- Поради з оптимізації сторінок, щоб покращити конверсії
- Розбір реальних кейсів успішних і не дуже сторінок
- Воркшоп з менеджером продукту
Туторіал з роботи з базовими формулами в Google Sheets
Будемо вчитися використовувати формули в таблицях для розрахунку маркетингових показників.
User/customer persona та сегментування
- Знайомство з концепцією user/customer persona
- Компоненти user/customer persona - хто вони, їхні цілі та перешкоди й складнощі
- Основи анкетування для створення персон клієнта
- База із сегментування
- Робота з інструментами для анкетування: Google форми, Typeform, SurveyMonkey
Основи експериментування в маркетингу
- Суть та ціль експериментування в маркетингу
- Типи експериментів та принципи ефективного експерименту
- Приклади аспектів, які можна тестувати в діджитал маркетингу
Основи імейл маркетингу. Частина 1
- Знайомство з імейл маркетингом та його можливостями
- Розбір типів та анатомії імейлів
- Огляд законодавчих регулювань щодо спаму
- Робота з двоетапною підпискою (double opt-in) та способами збору дозволів на електронну комунікацію
- Розбір елементів імейл брифу
- Ключові рекомендації, як формувати лист
- Приклади експериментів в імейл маркетингу
Основи імейл маркетингу. Частина 2
- Сегментація аудиторії та критерії для цього
- Метрики оцінювання ефективності імейл кампаній
- Робота з UTM тегами
- Можливості імейл маркетингу в межах customer journey: створення автоматичних листів на основі життєвого циклу клієнта
- Поняття імейл репутації та кращі практики, як її підтримувати
Основи копірайту
- Знайомство із копірайтингом і його роллю в маркетингу
- Розбір основних типів текстів: рекламні, SEO, контент для соцмереж
- Структура тексту та робота із заголовками, основним контентом, закликом до дії (CTA)
- Використання ШІ для генерування та редагування текстів
- Розбір якісних прикладів застосування ШІ у копірайтингу
Основи Google Analytics
- Ключові метрики вебаналітики та огляд Google Analytics
- Показники для аналізу ефективності діджитал маркетингу
- Огляд Google Tag Manager
- Основні звіти в Google Analytics, їхні функції: періоди звіту, фільтри, порівняння
- Відстеження показників в динаміці
- Знайомство з моделями атрибуції
Data storytelling
- Знайомство з data storytelling
- Обрання змістовних показників, використовуючи композицію історії та критичне мислення
Основи SMM. Частина 1
- Знайомство з SMM та його компонентами
- Різниця між соцмережами: типи контенту та аудиторія кожного
- Послідовність бренду (brand consistency) в соцмережах та як її підтримувати
- Елементи вдалого контент плану
Основи SMM. Частина 2
- Платне просування в соцмережах та цілі, які можна з ним досягнути
- Знайомство з Facebook Ads Manager
- Ремаркетинг у соціальних мережах
- Ключові метрики в SMM
- Використання UTM тегів, щоб відстежувати результати
Основи SMM. Частина 3
- Social listening та керування репутацією бренду в соцмережах
- Знайомство з інфлюенс маркетингом та його особливостями
- Огляд інструментів пошуку інфлюенсерів
- Розбір важливих моментів у роботі з інфлюенсерами
Основи створення візуалів для соцмереж
- Вплив візуального контенту на залученість аудиторії
- Огляд Canva, робота з шаблонами для соцмереж
- Підбір елементів для ефективного допису
- Правила візуальної композиції та ієрархії
Аналіз конкурентів
- Типи конкурентів - прямі, непрямі, замінні
- Приклади показників для аналізу маркетингових активностей конкурентів
- Огляд інструментів, які допомагають аналізувати конкурентів: Ahrefs, Facebook Ads Library
Огляд фреймворків agile
- Знайомство з фреймворками agile та їхніми типами
- Церемонії у фреймворках agile
- Знайомство з поняттям ретроспективи
Основи Google Ads. Частина 1
- Ключові переваги Google Ads
- Розбір структури акаунту
- Типи рекламних кампаній: пошукова, контекстно-медійна, performance max, YouTube
- Робота з Google Ads та аукціоном (Google Ads Score)
- Якість оголошення та цільової сторінки та їхній вплив на успіх кампанії
Основи Google Ads. Частина 2
- Покрокове створення пошукової реклами
- Налаштування конверсій
- Робота з опціями націлювання реклами
- Розбір стратегій призначення ставок
- Типи аудиторій та таргетингу
- Демонстрація створення кампанії в акаунті Google Ads
- Моделі атрибуції в Google Ads
- Практика: робота з ключовими словами та підготовка до налаштування пошукової реклами
Основи Google Ads. Частина 3
- Розрахунок бюджету для рекламної кампанії та приблизне прогнозування результатів
- Аналіз та оптимізація рекламних кампаній
- Практика: аналіз рекламних кампаній на семплі даних та огляд інших типів кампанії
Основи SEO. Вступ
- Знайомство з SEO
- Переваги та складнощі SEO у порівнянні з PPC
- Огляд, як працюють пошукові системи
- Чинники ранжування
- Розбір типів SEO: оптимізація на сторінці (on-page), поза сторінкою (off-page) побудова посилань (link building)
- Заборонені методи маніпулювання пошуковою видачею, яких варто уникати та поняття штрафу пошукової системи
- Біле, сіре та чорне SEO - суть та особливості кожного
- Кращі практики роботи з оптимізацією на сторінці (on-page SEO)
- Знайомство з rich snippet та структурованими даними
Основи SEO. Семантичне ядро
- Робота з поведінковими сигналами, які враховує Google
- Семантичне ядро та його роль у просуванні контенту
- Важливі аспекти контенту, які потрібно враховувати: унікальність, релевантність матеріалу, повне розкриття теми, натуральність мови, структура
- Знайомство з LSI ключами
- Огляд лінкбілдінгу - що це та основні терміни
Основи SEO. Технічна частина + АІ
- Розбір кращих практик технічного SEO: мапа сайту, код статусу сторінки, редіректи, швидкість завантаження сторінки, перевірка сторінок в індексі, дублікатний контент
- Огляд інструменту для технічного SEO на прикладі Screaming Frog
- AI Overview та принципи його роботи
- Принципи роботи AI пошуку та чатботів
- Практика: базовий технічний аналіз, оцінювання ключових позицій сайту та формування ТЗ команді розробників
Meta Ads: запуск рекламних кампаній
- Стратегія просування та рекламний фреймворк
- Офери й рекламні креативи
- A/B тестування та оптимізація кампаній
- Планування рекламного бюджету
- Аналіз CTR, CPC, CPA, ROAS
- Meta Ads Manager: запуск кампаній
- Аудиторії: Interests, Custom Audiences, Lookalike
- Розбір кампаній і зворотний зв'язок
Загальне бюджетування
Розрахунок загального маркетингового бюджету, типів витрат, середньої вартості на залучення клієнтів.
Особливості курсу
- Живі вебінари та відеолекції
- Real-life завдання
- Курсовий проєкт
- Регулярний фідбек
- Сертифікат за здобутки
- Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу
Викладачі курсу
- Нікіта Наконечний - Маркетолог-практик з 14-річним досвідом
- Ксенія Кожушко - Засновниця Marketing Curation Office
- Ольга Сорока - Head of Marketing and Communications at BUKI
- Юлія Маруняк - Співзасновниця маркетингової агенції The Digital State
- Юрій Гамалійчук - Senior Digital Marketing Specialist at Philips
- Віта Каменчук - Senior Marketing Manager at AUTODOC
- Олена Покальчук - CMO at MWDN
- Марина Журавльова - Head of Website Platform & Digital Marketing в Namecheap
- Марина Степанцова - Project Manager at TicketGenie
- Ольга Шикало - Співзасновниця і СМО в DUOTET
- Іванна Горобець - Head of Marketing at JatApp
- Дарія Кібкало - Senior Talent Acquisition Specialist at 6037 Venture Partnership
- Ніна Ромащенко - Head of SEO at Genesis Tech
- Артур Томнюк - Керівник та засновник агенції performance маркетингу Mon'Archi
- Анастасія Крижановська - Засновниця агенства контент-маркетингу Content KIT
- Микола Шишкін - Senior User Acquisition Manager at Projector
- Анастасія Красюкова - Засновниця та СЕО в UPCORN AGENCY
- Даша Андрєєва - Спеціалістка з маркетингу
- Андрій Лісовий - Head of SMM & Content at Mission Possible
- Альона Євтищенко - Візуальний стратег
- Денис Суділковський - Директор з інновацій у Projctr AI Lab
- Юлія Клебан - Ex-Head of Brand at Projector Institute
- Project Manager
Тримісячний онлайн курс з основ проєктного менеджменту. Для тих, хто тільки починає працювати у проджект менеджменті, і тих, хто хоче покращити навички управління проєктами.
Програма курсу
Вступ до проєктного управління
- Актуальність професії IT PM
- Історія появи проєктного менеджменту
- Трикутник управління проєктами
- Групи процесів проєктного управління
- Порівняння: проєкт VS процес
- Проєкт, програма, портфель проєктів
Види компаній, методології, контракти
- Різновиди ІТ компаній та їхні особливості - аутсорс, продукт
- Види контрактів - із фіксованою вартістю (fixed price), гнучкі (time & material), аутстафінг, а також договори підтримки програмного забезпечення (SLA)
- Порівняння контрактів із методологіями розробки програмного забезпечення
Життєвий цикл розробки програмного забезпечення (SDLC) і ролі в ІТ
- Розбір життєвого циклу розробки програмного забезпечення
- Бізнес-аналітика
- UI/UX дизайн (редактор Figma, вайрфрейми та прототипування)
- Розробка (код, фронтенд, бекенд, full stack, мови програмування, середовища - test, stage, prod)
- Контроль якості (баги, автоматизоване та ручне тестування, тестова документація)
- Продажі
Ініціація проєкту
- Статут проєкту та його структура
- Робота з документами контракту - актами, звітами
Управління стейкхолдерами
- Ролі у проєкті
- Реєстр стейкхолдерів
- Робота з матрицею впливу / інтересу та матрицею RACI
- Комунікаційний план
- Особливості ділової комунікації та її каналів
Управління ризиками
- Ризик та чому ним важливо управляти
- Розбір самого процесу управління ризиками
- Джерела ризиків та техніки, щоб їх виявляти
- Реєстр ризиків
- Кількісний та якісний аналіз ризиків
- Планування реакції на ризики та їхній контроль
Робота з вимогами
- Розбір технік, щоб збирати вимоги
- Функціональні та нефункціональні вимоги
- Документування вимог
- Розбір методів роботи над проєктом:
- мінімально життєздатний продукт (minimum viable product, MVP)
- перевірка концепції (proof of concept, POC)
- Знайомство зі структурою декомпозиції робіт (WBS), фазою discovery
Оцінювання завдань та проєкту. Бюджетування
- Складники управління розкладом
- Розбір та опанування технік пріоритезації:
- Feature Buckets
- Value / Effort
- RICE
- Формування розкладу та бюджету проєкту
- Знайомство з діаграмою Ґанта, мережевою діаграмою розкладу проєкту та методом критичного шляху
- Пропрацювання варіантів дій, коли команда не вкладається в терміни
Пріоритезація та планування проєкту
- Складники вартості проєкту
- Оцінювання трудомісткості завдань та розбір різних підходів для цього
- Корекція тривалості проєкту, коли команда не встигає розрахунок рейту
- Знайомство з відносним оцінюванням
Методології розробки програмного забезпечення
- Waterfall
- Agile
- Scrum
- Kanban
- Основні метрики розробки програмного забезпечення
- Розбір критеріїв підготовленості завдань:
- DoR (Definition of Ready)
- DoD (Definition of Done)
Робота з людьми. Створення команди
- Найм співробітників та як робити це правильно
- Формування команди за моделлю розвитку груп Такмана
- Конфлікти та управління ними
- Знайомство з поведінковою моделлю DISC
Робота з людьми під час проєкту
- Зустрічі 1:1 та ретроспектива: як готуватися, діяти під час та після них
- Фідбек: як давати та отримувати
- Робота над мотивацією команди
- Управління часом та делегування завдань
- Знайомство з поняттям bus factor проєкту
AI in Project Management
- Огляд AI інстурментів для роботи Project Manager’a
- Сервіси для нотаток, планування, трекінгу, автоконспектів, статусів, автоматизації та навчання
Завершення проєкту
- Алгоритм правильного завершення проєкту
- Група процесів закриття проєкту
Наступні кроки в професії
- Складники вдалого резюме, мотиваційного листа
- Підготовка та проходження співбесіди
- Створення сторінки на LinkedIn
- Майданчики для пошуку роботи
Особливості курсу
- Відеолекції та вебінари
- Real-life завдання
- Курсовий проєкт
- Регулярний фідбек
- Сертифікат за здобутки
- Можна повернути кошти протягом 14 днів від початку курсу
Викладачі курсу
- Андрій Григоренко - CEO в Avocado Technology, Product Manager в All Square, психолог
- Анна Лях - Scrum Master at Rockwell Automation
- Анастасія Коваль - Senior Project Manager at N-iX
- Марина Степанцова - Project Manager at TicketGenie
- Армен Арутюнян - Senior Project Manager в Liga Zakon
- Марія Караченцева - Operations Director at Playsense agency
- Станіслав Матвєєв - Project Manager at Corytech
- Олександра Апанасенкова - Project Manager at Stepico
- Олена Гончаренко - Ex-Service Delivery Lead at Brightgrove
- Дмитро Калиниченко - Project Manager в S-Pro
- Катерина Лі - Lead Business Analyst at EPAM Systems
- Олена Кізіменко - Scrum master, Agile Coach в Київстар
- Python
Курс для школярів, омріяна професія яких пов'язана з IT сферою. Під час навчання студенти отримають базові знання про мови програмування і алгоритми на прикладі мови Python. По закінченню курсу видається сертифікат, за умови успішного захисту дипломного проєкту.
Програма курсу
Теми:
- Основи програмування
- Як виконується ваш код на комп'ютері
- Що таке інтерпретатор
- Мова Python і її особливості
- Чому Python
- Встановлення середовища розробки PyCharm
- Перша програма Hello World
- Типи даних у Python
- Рядки
- Числа
- Словники
- Кортежі
- Множини
- Практичне заняття по типам даних
- Керуючі конструкції if, elif, else
- Практичне заняття по керуючим конструкціям
- Використання циклів
- Оператор циклу for
- Оператор циклу while
- Практичне заняття по циклам
- Функції та модулі у Python
- Для чого потрібні функції і модулі
- Створюємо свої функції і модулі
- Повторне використання коду
- Практичне заняття по функціям і модулям
- Вбудовані функції та корисні модулі у Python
- Робота з файлами
- Генерація випадкових чисел (модуль random)
- Управління оболонкою (модуль sys)
- Робота з часом (модуль time)
- Практичне заняття по вбудованим функціям і модулям
- Поняття класу та об'єкту у Python
- Практичне заняття по класам
- Web-додаток
- Як влаштовано простий WEB-додаток
- Що таке API
- CRUD операції
- Дипломний проєкт
Особливості курсу
- Курс для дітей 12-17 років
- Викладачі - практикуючі фахівці з великим досвідом роботи
- Навчання зосереджене на практиці
- Дипломний проєкт
- Можливість брати участь в програмі Hillel EVO
- Сертифікат після успішного закінчення навчання
- До шостого заняття ви можете повернути 100% внесених за навчання коштів
Викладачі курсу
- Валерія Ярош - Python Teacher
- Василь Картичак - Python Developer at Orderry
- Дмитро Тимощенко - Backend Software Engineer at Boxopay
- Іван Климкович - Frontend Developer
- Віталій Карпій - QA Engineer
- Андрій Палій - Salesforce Developer at EverREST
- Іванна Парфенюк - Python Developer at FastCTO
- В'ячеслав Лоєвський - Python Developer
- 3D Modeling / 3D Artist / 3D Designer
Поглиблене вивчення 3D моделювання у компактному форматі. Вивчай ключові інструменти та техніки для створення вражаючих 3D моделей.
Програма курсу
Знайомство з 3D-графікою
- Що таке 3D-графіка та де вона використовується
- Встановлення та перші кроки у Blender
- Інтерфейс програми, навігація і "гарячі кнопки"
- Прості фігури та їх трансформація
Полігональне моделювання
- Основи роботи з об’єктами: вершини, ребра, грані
- Інструменти редагування, з’єднання та відокремлення моделей
- Створення простих об’єктів: колони, смаколики, чайник, ракета, якір
- Практика: перевірка помилок, додавання матеріалів
Криві та складні форми
- Робота з кривими: Bezier, Path, спіралі
- Моделювання тортика, зачісок, ланцюгів
- Перетворення кривих у полігони та навпаки
Модифікатори
- Основні модифікатори у Blender
- Як комбінувати їх для створення складних моделей
- Приклади: сокира, колодязь, корона, молекула ДНК
Матеріали та текстури
- UV-розгортка: як "розгорнути" модель у 2D
- Додавання текстур і перевірка їхньої якості
- Процедурні (генеративні) текстури
- Реалістичні PBR-матеріали (дерево, метал, камінь)
- Створення та "запікання" текстур
- Ручна розмальовка моделей у Texture Paint
Світло, камера, рендер
- Види освітлення: сонце, точкове, студійне
- Налаштування камери й ракурсів
- Рендер зображення та анімації у Blender (EEVEE, Cycles)
- Додавання ефектів: світіння, туман, дощ
Скульптинг
- Що таке Sculpt Mode
- Основні інструменти для створення деталей
- Створення персонажів, щита, тваринок
Анімація
- Ключові кадри та графіки руху
- Анімація об’єктів і камери
- Створення відеопрезентацій моделей
- Монтаж у Video Sequencer
Фізика й симуляції
- Система частинок (дощ, волосся, ефекти)
- Фізика твердих тіл: падіння, зіткнення, уламки
- Використання модифікаторів для реалістичних симуляцій
Особливості курсу
- Невеликі групи
- Система особистих кабінетів
- Доступ до відеозаписів занять
- Викладачі практики
- Оперативна служба підтримки студентів
- Практичні заняття
Викладачі курсу
- Марія Федорчук - 3D Designer
- Софія Купрієнко - 3D Artist в ІБІС
- Антон Горбенко - 3D Artist at Darvideo Animation Studio
- Олексій Варакута - 3D-художник
- Владислав Каскін - 3D Designer, 3D Character artist
- Digital Marketing
Вчимося мислити як артдиректор: генерувати ідеї, створювати креативи, знаходити візуальний голос для брендів і презентувати проєкти замовнику. У фіналі курсу створимо аутдор-рекламу.
Програма курсу
Усе навколо - кумунікація
- Як працює комунікація
- Як вміння бути хорошим співрозмовником допоможе вам створювати хороші кампанії
- Як бути корисним тим, хто платить вам гроші
Хто такий креативний директор
- Про копірайтерів, артдиректорів і креативних директорів
- Роль креадира в агенції
- Три правила, які варто розуміти всім креативним директорам
Як знайти ідею
- Що таке ідея?
- Як генерувати ідеї: крок за кроком
Як розкачати мозок
- Вчимося мислити як копірайтер
- 7 технік для креативу
Tone of Voice
- Чому це - найважливіше для будь-якої компанії, яка хоче стати брендом
- Кілька простих і дієвих способів створити та пояснити Tone of Voice
Мудборди
- Чому треба бути з ними обережними
- Навіщо створювати різні види мудбордів для різних завдань
- Створення мудбордів у Canva, Miro та FigJam
Презентація
- Чому кожен ардиректор має бути ще й "директором з продажу"
- Види презентацій. Який обрати?
- Підготовка презентації проєкту у Google Slides або Canva
Ролик
- Особливості створення історій для телебачення, діджиталу, кінотеатрів
- Переконайтеся, що знаєте чітку відповідь на два запитання, перш ніж почнете вигадувати
Принт
- Чим реклама у пресі принципово відрізняється від іншої статики
- Як зробити читача частиною історії
Зовнішня реклама
- Які два правила варто завжди тримати в голові
- Чи може зовнішня реклама бути принтом, а принт - зовнішньою рекламою
- Як використовувати зовнішню рекламу не за призначенням
Ambient
- Різниця між ambient та інсталяціями
- Плюси та мінуси
Пакування
- Основна та додаткові ролі пакування
- Як зробити пакування частиною великої історії
Візуальна айдентика
- Думайте як копірайтер
- Як зробити візуальну айдентику концептуальною
Велика ідея
- Що робить ідею великою
- Ключові характеристики
- Які два слова допоможуть сформулювати велику ідею
- Способи оцінити велику ідею
Післяслово
- Що робить історії поганими
- Чому потрібно казати правду
Особливості курсу
- Відеолекції щовівторка та щочетверга, живі вебінари з куратором щосуботи о 10:00
- Real-life завдання
- Курсовий проєкт
- Регулярний фідбек
- Сертифікат за здобутки
- Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу
Викладачі курсу
- Сергій Малик - Співзасновник і креативний директор агенції ANGRY
- Марго Гаряжа - Співзасновниця й артдиректорка branding buro 22
- Даня Нестерович - Дизайн-директор в DVIЙКА
- Ілля Ануфрієнко - Засновник і креативний директор Bickerstaff.248
- Максим Лесняк - Дизайн директор "Суспільного мовлення"
- 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
Насичений курс з основ графічного дизайну. Все, що потрібно знати і вміти дизайнерам-початківцям для першого кроку в професії.
Програма курсу
Інтро
- Обговоримо суть професії дизайнера
- Розберемося, які бувають дизайнери та в чому принципова різниця між ними
- З'ясуємо місію дизайнера та філософські засади роботи
- Як правильно вибудувати роботу над проєктом та через які етапи слід пройти
Композиція
- Поговоримо про суперсилу дизайнера: основні поняття, суть та типи композиції
- Дослідимо принципи та прийоми розміщення елементів
- Попрацюємо з напрямними, артбордами, текстом, примітивами та вирізанням об'єктів
Колір
- Ознайомимося з фізикою кольору та поняттям гами
- Отримаємо лайфхаки з практичних аспектів застосування кольорів
- Навчимося використовувати кольори та колірні моделі
- Зосередимося на роботі з градієнтами, примітивами, градієнтною сіткою
- Попрацюємо з Khroma для пошуку кольорових рішень
Типографія. Історія
- Дізнаємось, як розвивалася писемність
- Поговоримо про виникнення перших шрифтів
- Вивчимо основні різновиди шрифтів
Стилізація
- Проаналізуємо стилізацію як прийом: ціль та причини її використання
- Опануємо головні принципи стилізування об'єктів
- Попрацюємо з примітивами та пером
Форма
- Виявимо вплив зовнішнього вигляду на емоційне враження
- Визначимо характер форми та емоції в дизайні
- Дослідимо взаємозв'язок форми та емоцій
Мокапи
- З'ясуємо, що таке мокапи
- Довідаємося, чому мокапи потрібні в роботі
- Попрактикуємо роботу з АІ-мокапами
- Створимо та адаптуємо мокапи для презентації проєктів
- Зрозуміємо, чому без мокапів немає дизайнерів
Айдентика
- Розберемося, що таке айдентика та з чого вона складається
- Означимо функції та види логотипів у дизайні
- Пропрацюємо патерн, велике/маленьке візуальне наповнення, композицію, структуру
- Застосуємо візуальну систему на цифрових носіях: вебсайт та мобільний застосунок
Типографія. Мікро
- Аналізуємо, з чого складаються літери
- Поговоримо про функцію: текст, акциденція
- Розбираємо характер шрифтів
- Дізнаємось, як працювати зі шрифтовим логотипом
- Підбиратимемо шрифтові пари за допомогою ChatGPT
Знак
- Дослідимо стилізацію знаку
- Отримаємо поради про те, як поєднувати знак і логотип
- Навчимося створювати знак для готового логотипу
Візуальне наповнення
- Ознайомимося з поняттям та суттю графіки
- З'ясуємо, якою буває графіка та звідки вона береться
- Зрозуміємо, як створити айдентику на основі елементів фірмової графіки
- Порівняємо ручні та AI-підходи до вирізання об'єктів
Типографія. Макро
- Вивчимо основні поняття типографії
- Попрацюємо з великими об'ємами тексту
- Зрозуміємо принципи підбору шрифтів
Гайдлайн та генерування ідей
- Дізнаємося, що таке гайди в дизайні (брендбук, стайлгайд тощо)
- Знайомимося з правилами, яких необхідно дотримуватися на етапі розробки айдентики
- Попрактикуємо способи генерування ідей та роботу з Endless Tools
- Використовуватимемо ChatGPT для пошуку метафор
Брифінг і дизайн-сесія з клієнтом
- Вчимося комунікувати й отримувати бриф від клієнта
- Проводимо Q&A сесію та розкриваємо деталі проєкту
- Визначаємо стилістичний напрямок майбутнього візуального дизайну
- Працюємо з референсами та синхронізуємо очікування
Презентації у Figma
- Познайомимося з інтерфейсом та функціями Figma
- Навчимося працювати з Figma та створювати в ній презентації
- Відпрацюємо навички презентації проєктів
- Поговоримо про правила побудови вдалої презентації
- Використовуватимемо AI для підготовки текстів і презентації рішень
- Побудуємо макет односторінкового сайту як цифрового інтерфейсу у Figma
Портфоліо
- Дізнаємось, яке портфоліо допоможе знайти роботу
- Створимо опис кейсу за допомогою ChatGPT
- Оформимо портфоліо: від одного кейсу до повноцінної репрезентації
Курсовий проєкт
- Створюємо концепцію айдентики для бізнесу або продукту: візуальний стиль, логотип, варіанти мерчу, оформлення соцмереж, шрифт
- Спроєктуємо односторінковий сайт у Figma: від айдентики до готового макету
- Захищаємо роботи перед куратором
Кар'єрний вебінар
- Розберемо перші кроки після курсу, формати роботи в індустрії, пошук вакансій і фриланс-проєктів, а також подальший розвиток у дизайні
- Поговоримо про портфоліо, співбесіди, карʼєрний сервіс Lezo, самоосвіту та навички, які варто прокачувати після базового курсу
Особливості курсу
- Відеолекції щовівторка та щочетверга та вебінари раз на тиждень з куратором та групою
- Real-life завдання
- Курсовий проєкт
- Регулярний фідбек
- Сертифікат за здобутки
- Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу
Викладачі курсу
- Костянтин Марценківський - Графічний дизайнер у Мистецькому арсеналі
- Даша Вороніна - Графічна дизайнерка
- Андрій Гетманчук - Графічний дизайнер та ілюстратор
- Вероніка Синявська - Графічна дизайнерка та артдиректорка
- Роман Миронов - Creative Director at Denormalized Bureau
- Назар Яремчук - Графічний дизайнер у Gram.family
- Аліна Коваленко - Незалежна бренд-дизайнерка
- Світлана Сергібаєва - Графічна дизайнерка в Perla Helsa
- Ольга Щербашина - Графічна та веб-дизайнерка в co+lab
- Владлена Павленко - Незалежна графічна дизайнерка та арт-директорка
- Марія Виноградова - Графічна дизайнерка й незалежна артдиректорка
- Гордій Василаш - Графічний дизайнер та ілюстратор
- Андрій Гнутов - Засновник та креативний директор HiThere! agency
- Паша Романюк - Senior Graphic Designer at MacPaw
- Гліб Капоріков - Графічний та книжковий дизайнер
- Марія Вайнштейн - Арт-директорка у креативній агенції Rocketmen
- Python
- Data Science / Machine learning / AI
Навчання Python для початківців. Ти навчишся створювати "начинку" програм і зможеш працювати Python зі знаннями data Science and machine Learning.
Програма курсу
Python Core
- Вступ до Python
- Контроль потоку та функції
- Робота з датою, часом та розширена робота з рядками
- Робота з файлами та модульна система
- Функціональне програмування та вбудовані модулі Python
- Основи роботи з класами
- Розширене Об'єктно-орієнтоване програмування в Python
- Серіалізація та копіювання об'єктів у Python
Data Science and Machine Learning
- Development. Poetry. Docker
- Database. SQL, MongoDB
- WebScraping
- Знайомство з Data Science програмування
- EDA та основи статистики
- Класичне машинне навчання
- Задача класифікації й оцінка роботи моделі
- Інші алгоритми навчання з учителем
- Навчання без учителя
- Рекомендаційні системи
- Нейромережі та глибоке навчання
- Підбір гіперпараметрів НМ
- Згорткові нейронні мережі
- Моделі дослідження числових рядів
- Класичні приклади нейромереж та основи NLP
- Dash-інтерактивні вебзастосунки
Soft Skills
- Філософія Agile
- Методологія Scrum
- Командна праця
- Тайм менеджмент
- Робота з EnglishDom Words
- Заняття з працевлаштування
- Складання грамотного резюме
- Створення сторінки на LinkedIn
- Написання мотиваційного листа
- Майданчики для пошуку роботи
- Підготовка до HR-інтерв'ю
- Підготовка до технічного інтерв'ю
- Комунікативні навички
Career skills
- Створення резюме
- Оформлення профілів Linkedin та Djinni
- Підготовка до HR та технічної співбесіди
- Рекомендація студентів на вакансії партнерів
Особливості курсу
- Кабінет my.goit
- Прямі ефіри
- Спілкування в чаті
- Круті ментори
- Підготовка до співбесід
Викладачі курсу
- Юрій Кучма - Senior Backend Developer і автор курсу
- Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer, доцент у ЗНУ
- Ярослав Ісаєнков - Data Science Tech Lead and Kaggle Grandmaster
- Іван Чернега - Senior Data Scientist at Capgemini Engineering
- Ігор Градовий - Data Scientist at EVO
- Web & Mobile Design / UI/UX
Курс веб дизайну онлайн в Projector: від базових принципів до перших власних сайтів. Опануйте необхідні навички та інструменти, щоб зробити успішний старт в професії, вивчаючи веб дизайн з нуля.
Програма курсу
Знайомство з професією UI/UX дизайнера
- Чим займається UI/UX дизайнер і яка різниця між UI та UX
- Скіли, які шукають роботодавці в дизайнерах-початківцях
- Інструменти, які допомагають працювати швидко та якісно
- Прийоми та основні принципи дизайну
- Чому дизайнерам важлива надивленість та як її розвивати
- Як працювати у Figma
Композиція
- Що таке композиція: формати та підформати
- Принципи візуального сприйняття та побудови привабливої композиції
- Роль естетики в дизайні
- Основні композиційні прийоми - ритм, метр, нюанс, акцент
- Симетрія, асиметрія, сітки та пропорції у макетах
Типографія
- Коротка історія типографії
- Знайомство зі шрифтами та їхніми гарнітурами (сімействами)
- Робота із текстовими блоками - довжина рядка, інтервали, розмір літер тощо
- Принципи типографічного оформлення заголовків та інших домінуючих елементів
- Принципи типографічного оформлення вторинних елементів - списки, посилання, цитати тощо
Колір
- Базові принципи колористики
- Функції, значення та зміст кольору
- Емоційне сприйняття кольорів користувачами
- Знайомство із кольоровими моделями - RYB, CMYK, RGB, HEX
- Які бувають кольорові палітри, контрасти та діапазони
Декорації
- Як декорації в дизайні допомагають досягати цілей бізнесу
- UI шаблони та їхній вплив на унікальність дизайну
- Різниця в роботі над декораціями сайтів та застосунків
- Проблеми та принципи створення референсних концепцій
- Де шукати натхнення та як не плагіатити
AI-інструменти в роботі UI/UX дизайнера
- Аналіз користувачів та конкурентів за допомогою AI
- Пошук і перевірка ідей для позиціонування, УТП та дизайн-концепцій
- Створення користувацьких сценаріїв і User Flow
- Робота з UX-copy та інтерфейсними текстами
- AI-інструменти для роботи з кольором і палітрами
- Швидке прототипування та презентація дизайн-рішень
Сайти. Інтро
- Роль сайтів у маркетингу
- Як побудувати концепцію корисного дизайну
- Робота із авдиторією - хто, за яких умов та для чого буде користуватися сайтом
- Формування УТП (унікальна торговельна пропозиція) та розуміння місця сайтів у воронці продажів
Сайти. Анатомія
- Що таке юзабіліті сайту і чому це важливо
- Елементи управління, внутрішня, зовнішня та допоміжна навігація користувача
- Правильна подача контенту
- Проєктування зручних форм для запиту даних користувачів
Адаптивний дизайн
- Що це таке та навіщо він потрібен
- Базові принципи адаптивного дизайну
- Робота над адаптивністю у Figma та Framer
Як працювати з креативним брифом
- Які питання ставити клієнту
- Типові помилки під час брифінгу
- Обов’язкові блоки брифу
- Вчимося "читати між рядків" - як працювати з клієнтом, який не до кінця розуміє власні потреби
- Створення презентацій для клієнтів та візуальний сторітелінг
Унікальність у візуальному дизайні
- Художні прийоми в дизайні
- Ключові етапи дизайн-процесу та інтеграція в них художніх прийомів
- Створення впізнаваного й одночасно функціонального стилю
Як надавати та отримувати фідбек без тиску
- Навіщо потрібен фідбек та яким він буває
- Робота з деструктивним фідбеком
- Культурні відмінності у сприйнятті та наданні фідбеку
- Правила та типові помилки при побудові фідбеку
Вступ до проєктування інтерфейсів
- Як та коли стартувати роботу над дизайном інтерфейсу
- Проєктні гіпотези та способи їхньої перевірки
- Інструменти для збору даних та створення сильних дизайн-рішень
Занурення в UX частину
- Що таке UX та що важливо для користувача в дизайні
- Побудова цілісного та автономного юзерфлоу - шляху користувача
- Як створити передбачуваний досвід та коли варто виходити за межі звичного
Як працювати з мобільними застосунками
- Якими бувають застосунки
- Процес створення мобільних застосунків
- Роль адаптивного дизайну у створенні застосунків
- Анатомія мобільних застосунків - від перших кроків до побудови зручної навігації
Принципи роботи над привабливими та зрозумілими інтерфейсами
- Основні елементи управління
- Робота з кнопками - типи, функції, призначення
- Рекомендації з використання посилань
- Створення підказок та помилок
- Чотири принципи класного інтерфейсу
- Різниця між чекбоксами, тогами і радіокнопками та їхнє застосування
Як писати інтерфейсні тексти
- Текст як частина дизайну
- Базові принципи UX райтингу - ясність, стислість, тон та контекст
- Як працювати з текстами залежно від юзерфлоу
Створення прототипів сайтів та мобільних застосунків
- Навіщо та коли потрібно створювати прототипи
- Побудова логіки переходів між екранами та перевірка юзерфлоу
- Прототипування та інтерактивні макети у Figma
Те, що ви захочете знати про кар’єру UI/UX дизайнера
- Як визначити свій рівень та куди рухатися після курсу
- Можливі формати роботи - агенції, продукт, аутсорс або фріланс
- Навички, які потрібні для старту у професії
- Де шукати підтримку та можливості подальшого розвитку
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Real-life завдання
- Регулярний фідбек
- Кейс в портфоліо
- Сертифікат за здобутки
Викладачі курсу
- Михайло Кудринський - Head of UI/UX Design в Фокстрот
- Микола Турчин - Дизайнер продукту в Makai
- Святослав Затишняк - Незалежний дизайнер
- Дмитро Іванов - Незалежний дизайнер
- Микола Мельник - Head of Design at Alty
- Ігор Артюхов - Продуктовий дизайнер
- Еліс Шевченко - Продуктова дизайнерка у Andersen
- Олена Стародубцева - Senior UI/UX Designer at Apollo (Fozzy Group)
- Нікіта Висоцький - 5 років досвіду
- Левон Сарибекян - Продуктовий дизайнер
- Валерія Терлецька - Продуктова дизайнерка в Mindly
- Ольга Швець - UI/UX Designer at Cieden
- Валерія Суворова - Продуктова дизайнерка в Uklon
- Ірина Єфімова - Senior Product Designer at Lakeside Software
- Марія Рідкоус - Продуктова дизайнерка в GlobalLogic
- Христина Притула - Продуктова дизайнерка в Bizzabo
- Оксана Плечій - Senior Designer & Design Community Lead at Sombra Software
- Ольга Баркова - Senior UI/UX Designer at Cadabra Studio
- Марина Воскобойник - Senior Product Designer at ECOFACTOR
- Євген Дружинін - Senior UI/UX Designer at AIONYS
- Богдан Матвіїв - Артдиректор у dops.digital
- Дара Федоришин - Head of Product Design Office at Kindgeek
- Анна Пудова - Незалежна дизайнерка
- Анна Осядла - Артдиректорка у JetUp Digital
- Михайло Самоваров - Співзасновник і дизайн-директор League Design Agency
- Тетяна Березюк - Lead UI/UX Designer at League Design Agency
- Марина Бурлака - Project & Delivery Manager at League Design Agency
- Павло Кальнов - Senior Web Designer at League Design Agency
- Стас Говорухін - Дизайнер
- Віталій Дячук - Lead E-commerce Design Lead at League Design Agency
- Вадим Гайдай - Lead Web Designer at League Design Agency






