Найкращі IT курси в Україні

Комплексна програма навчання методології DevOps для налаштування та підтримки потрібного софту в компанії, а також автоматизації кожного етапу розробки: від написання коду до релізу.

Програма курсу

Філософія DevOps

• Філософія DevOps
• Дізнаєтеся про концепцію роботи DevOps, цілі та переваги цієї спеціальності

Version Control

• Git
• CI/CD
• Ознайомитеся з системою контролю версій Git та навчитеся основних команд для управління версіями коду:
  • git add
  • git commit
  • git pull
  • git merge
  • git rebase

Віртуалізація

• Virtualization/VBox
• Ознайомитеся з концепцією віртуальних машин та їх роллю в інфраструктурі DevOps
• Навчитеся використовувати Vagrant для створення віртуальних машин у VirtualBox

Linux/Unix-системи

• Linux/Unix
• Bash scripting
• Ознайомитеся із управлінням, моніторингом та налаштуванням операційної системи Linux та її компонентів
• Навчитесь основ написання скриптів мовою командного рядка Bash, щоб автоматизувати рутинні задачі в середовищі DevOps

Мережа: технології, обладнання, протоколи

• Introduction to networking technologies
• Network equipment
• Дізнаєтесь, як працюють базові концепції мереж, модель OSI/TCP IP, MAC та IP-адреси, класи й підмережі, а також як застосовувати ARP і DHCP на практиці
• Детально ознайомитеся з мережевими топологіями, призначенням мережевого обладнання та протоколів, а також інструментами для аналізу трафіку

Контейнеризація

• Docker
• Docker-compose
• Навчитеся встановлювати та контейнерувати Docker, створювати та запускати образи, працювати з контейнерами
• Зможете працювати з docker-compose, налаштовувати мережі для комунікації контейнерів

Kubernetes

• Intro to K8s
• Advanced K8s
• Ознайомитеся з основами Kubernetes, основними компонентами, концепціями та командами конфігурації
• Детально розглянете сервіси та служби в Kubernetes

Бази даних

• SQL
• NoSQL
• Ознайомитеся з основними принципами та мовою запитів SQL для роботи з реляційними базами даних, навчитеся налаштовувати реплікацію
• Розберете різні типи NoSQL-баз даних, знаєте реплікацію та шардування баз даних

Хмарні обчислення

• Clouds
• AWS Basics
• AWS ECS and EKS
• AWS SSM && CloudFormation
• AWS DBs Services
• Навчитеся використовувати IAM
• Зможете створювати та налаштовувати VPC та підмережі, використовувати Security Groups та ACL, управляти EC2
• Навчитеся створювати та налаштовувати бакети S3, управляти об'єктами та політиками доступу
• Зможете завантажувати образи в Docker Hub та Amazon ECR, налаштовувати та управляти ECS кластерами
• Повноцінно працюватимете з AWS та його сервісами

DevOps-автоматизація

• Terraform
• Ansible
• Навчитеся працювати з Terraform на просунутому рівні
• Зможете використовувати просунуті можливості Ansible для автоматизації складних задач

MLOps

• LLM Usage in Infrastructure Tasks
• MLOps Fundamentals
• Зможете використовувати Generative AI у своїй роботі, будувати власні пайплайни взаємодії з моделями та розгортати LLM локально

Моніторинг та логування

• Monitoring
• Ознайомитеся з основними концепціями моніторингу, його важливістю та роллю в розробці та управлінні інфраструктурою, з інструментами збору та візуалізації

Захист курсового проєкту

• Презентуєте фінальний проект - розробку та розгортання мікросервісної архітектури з використанням DevOps-практик
• Матимете працюючий шаблон CV та навчитесь ефективному спілкуванню на співбесідах

Особливості курсу

• База програмування
• Робота з системами контролю версій
• Розуміння мережевих протоколів
• Хмарні платформи
• HR консультація

Викладачі курсу

Владислав Папідоха - DevOps Engineer at TENTENS Tech by SKELAR

Благодійний курс на підтримку ЗСУ. Весь прибуток від курсу перераховується на потреби армії. Спробуй себе на повноцінному курсі за ціною бургера та допоможи нашим захисникам.

Програма курсу

Теми:

• Введення в JavaScript
• Базові типи даних в Javascript
• Базові операції в javascript
• Логічні розгалуження в JavaScript
• Об'єкти в JavaScript
• Масиви в Javascript
• Цикли в JavaScript
• Функції в javascript
• Фінальний проєкт

Особливості курсу

• Живі заняття
• Спілкування з реальними менторами
• Повторне проходження курсу JavaScript
• Постійний доступ до інформації
• Відгуки роботодавців
• 3 тижні занять
• Домашні завдання
• Консультації
• Записи занять

Викладачі курсу

• Сергій Журавльов - Співзасновник OktenWeb Digital Studio
• Віктор Кмін - Senior Developer at Honda Motor Co., Ltd.
• Тарас Якимюк - Senior Developer at Rolique
• Альона П'яних - Senior React Developer at GridDynamics
• Роман Жеребецький - Senior Developer at EPAM Systems
• Святослав Дюганчук - Senior QA at N-ix
• Костянтин Лопух - Middle Node.js Developer at COAX
• Максим Феденко - Senior Fullstack Developer at RocketSoft
• Діана Бондаренко - Senior Frontend Developer
• Валерія Ліхолєт - HR Specialist at Remofirst
• Віталій Демчишин - Senior Fullstack Developer at BigBird
• Мар'ян Стасюк - Senior Automation Engineer
• Ірина Марусяк - Senior Project Manager at SoftServe

Навчимо вас HTML/CSS, GIT, JavaScript,TypeScript, React, Angular, Hibernate, Spring, MySQL, MongoDB, Next.JS, а потім ще і працевлаштуємо.

Програма курсу

AI Agents

• Знайомство з аі агентами
• N8n
• Розгортання
• Telegram
• ChatGPT та ін.
• Goolgle Developer API
• Memmory
• Робота з зображеннями
• Навчання ai
• Приклад subscribe-продукту
• Інтеграція з CRM

AI для кодингу

• Що таке ШІ (AI) та LLM
• Слабкі та сильні сторони AI
• Введення в копайлот менеджери
• Githib copilot + Copilot management
• Claude Code + management
• Практична частина

Git + GitHub

• Загальна інформація
• Встановлення GIT
• Налаштування глобальних даних користувача
• Інтеграція Git з середовищем розробника
• Створення репозиторію
• Базові команди GIT
• Робота в команді за допомоги Git
• Merge conflict
• GitHub
• Конфігурація доступу до репозиторію
• Pull Request

HTML/CSS

• Загальна інформація
• Вступ до HTML та знайомство з CSS
• Блочні елементи та способи їх розташування на сторінці
• Селектори в CSS
• Події в CSS
• Flexbox та позиціонування
• Адаптивна верстка
• Робота з медіаконтентом та формами
• Figma
• Шрифти та іконки
• Grid css

JavaScript

• Загальна інформація
• Введення в JavaScript
• Базові типи даних в JavaScript
• Базові операції в JavaScript
• Логічні розгалуження в JavaScript
• Об'єкти в JavaScript
• Масиви в JavaScript
• Цикли в JavaScript
• Функції в JavaScript
• Рекурсія та замикання в JavaScript
• ООП та прототипи в JavaScript
• Робота з помилками в JavaScript
• Callback функції в JS
• ES6 JavaScript features
• DOM в JavaScript
• Події в JavaScript
• BOM в JavaScript
• Генератори та ітератори в JavaScript
• Асинхронність в JavaScript та Event loop

TypeScript

• Загальна інформація
• Вступ до TypeScript
• Синтаксис TypeScript
• Функції та класи TypeScript
• Інструменти та налаштування
• Практика з TypeScript
• Додаткові теми

MySQL

• Загальна інформація
• Вступ до MySQL
• Створення та керування базами даних
• Таблиці та поля
• Запит даних мовою SQL
• Практика з SQL
• Додаткові теми

MongoDB

• Загальна інформація
• Вступ до MongoDB
• Робота з колекціями та документами
• Мова запитів MongoDB
• Практика з MongoDB
• Додаткові теми

React

• Загальна інформація
• Введення в React
• Створення простих React-додатків
• Типізація у React
• Компоненти React
• Бібліотеки компонентів та CSS
• Керовані та некеровані компоненти
• Hooks React
• Маршрутизація в React
• Керування даними в React
• Розробка шарів програми
• State management. Основи
• Zustand

Redux Toolkit

• Загальна інформація
• Redux toolkit
• Redux асинхронні перетворювачі
• Best Practice

Java Core

• Загальна інформація
• Вступ до Java
• Типи даних та оператори
• Цикли
• Масиви
• Строки
• Класи та об'єкти
• Наслідування
• Інтерфейси
• Колекції
• Робота з файлами
• Виключення
• Додаткові теми

Java Hibernate

• Загальна інформація
• Вступ до Hibernate
• Налаштування середовища Hibernate
• Відображення об'єктів та реляційні дані
• HQL (Hibernate Query Language)
• Критерії Hibernate
• Керування транзакціями
• Додаткові функції Hibernate

Spring Boot

• Загальна інформація
• Введення у Spring Boot
• Налаштування проєкту Spring Boot
• Spring MVC
• Робота з базами даних
• Аспектно-орієнтоване програмування (АОП)
• Безпека Spring Boot
• Аутентифікація через сторонні послуги
• Робота з повідомленнями
• API first design (OpenAPI)
• Spring Cloud Stream
• Тестування Spring Boot
• Розгортання Spring Boot

Automation Java

• Загальна інформація
• Вступ до Java та автоматизації
• Selenium WebDriver
• Написання тестів Java з Selenium
• Поглиблення знань про Selenium
• Автоматизація API з Java
• Фреймворки для автоматизації тестування Java
• Обробка даних та звітування
• Навички роботи з DevOps
• Навантажувальне тестування

Next.JS

• Загальна інформація
• Вступ до Next.js
• Створення Next.js-додатку
• Управління даними в Next.js
• Розширені можливості Next.js

DevOps

• Загальна інформація
• Docker
• Контейнеризація сервісів
• Мікросервісна архітектура
• Amazon Web Services

Scrum

• Вступ до Scrum
• Артефакти Scrum
• Події Scrum
• Цінності Scrum
• Поширені помилки у Scrum

Лекція з HR

• Пошук вакансій
• LinkedIn
• Резюме
• Інтерв'ю

IT-English

Особливості курсу

• Об'єм до 960 годин
• Англійська мова
• Додатковий курс у подарунок
• Додаткові консультації
• LMS система
• Живі консультації
• Пожиттєвий доступ

Викладачі курсу

• Сергій Журавльов - Засновник BigBird, співзасновник OktenWeb Digital Studio
• Діана Бондаренко - Senior Frontend Developer
• Руслан Мудрак - Project Manager at Codegeeks Solutions
• Ірина Марусяк - Senior Project Manager at SoftServe
• Віталій Демчишин - Senior Python Developer
• Валерія Ліхолєт - HR Specialist at Remofirst

Навчимо вас HTML/CSS, Git, JavaScript, TypeScript React, Angular, Node.JS, MySQL, MongoDB, Nest.JS, Next.JS, а потім ще і працевлаштуємо.

Програма курсу

AI Agents

• Знайомство з аі агентами
• N8n
• Розгортання
• Telegram
• ChatGPT та ін.
• Goolgle Developer API
• Memmory
• Робота з зображеннями
• Навчання ai
• Приклад subscribe-продукту
• Інтеграція з CRM

AI для кодингу

• Що таке ШІ (AI) та LLM
• Слабкі та сильні сторони AI
• Введення в копайлот менеджери
• Githib copilot + Copilot management
• Claude Code + management
• Практична частина

Git + GitHub

• Загальна інформація
• Встановлення GIT
• Налаштування глобальних даних користувача
• Інтеграція Git з середовищем розробника
• Створення репозиторію
• Базові команди GIT
• Робота в команді за допомоги Git
• Merge conflict
• GitHub
• Конфігурація доступу до репозиторію
• Pull Request

HTML/CSS

• Загальна інформація
• Вступ до HTML та знайомство з CSS
• Блочні елементи та способи їх розташування на сторінці
• Селектори в CSS
• Події в CSS
• Flexbox та позиціонування
• Адаптивна верстка
• Робота з медіаконтентом та формами
• Figma
• Шрифти та іконки
• Grid css

JavaScript

• Базові типи даних та операції
• Логічні розгалуження в JavaScript
• Об'єкти та Масиви в JavaScript
• Цикли та функції в JavaScript
• Рекурсія та Замикання в Javascript
• ООП та прототипи в Javascript
• ES Javascript features та Робота з помилками
• DOM та BOM в JavaScript
• Генератори та ітератори в Javascript
• Події, асинхронність та Event loop в Javascript

TypeScript

• Загальна інформація
• Вступ до TypeScript
• Синтаксис TypeScript
• Функції та класи TypeScript
• Інструменти та налаштування
• Практика з TypeScript
• Додаткові теми

MongoDB

• Загальна інформація
• Вступ до MongoDB
• Робота з колекціями та документами
• Мова запитів MongoDB
• Практика з MongoDB
• Додаткові теми

MySQL

• Загальна інформація
• Вступ до MySQL
• Створення та керування базами даних
• Таблиці та поля
• Запит даних мовою SQL
• Практика з SQL
• Додаткові теми

React

• Загальна інформація
• Введення в React
• Створення простих React-додатків
• Типізація у React
• Компоненти React
• Бібліотеки компонентів та CSS
• Керовані та некеровані компоненти
• Hooks React
• Маршрутизація в React
• Керування даними в React
• Розробка шарів програми
• State management. Основи
• Zustand

Redux Toolkit

• Redux toolkit
• Redux асинхронні перетворювачі
• Best Practice

Next.JS

• Вступ до Next.js
• Створення Next.js-додатку
• Управління даними в Next.js
• Розширені можливості Next.js

Node.JS

• Загальна інформація
• Вступ до Node.js
• Встановлення середовища Node.js
• Асинхронне програмування з Node.js
• Файлові системи та робота з файлами
• HTTP та веб-сервери
• Сервісні та додаткові прошарки
• Бази даних з Node.js
• Додаткові теми Node.js
• Розгортання Node.js-додатків

Scrum

• Вступ до Scrum
• Артефакти Scrum
• Події Scrum
• Цінності Scrum
• Поширені помилки у Scrum

Лекція з HR

• Пошук вакансій
• LinkedIn
• Резюме
• Інтерв'ю

IT-English

Особливості курсу

• Об'єм до 960 годин
• Англійська мова
• Додатковий курс у подарунок
• Додаткові консультації
• LMS система
• Живі консультації
• Пожиттєвий доступ

Викладачі курсу

• Сергій Журавльов - Співзасновник OktenWeb Digital Studio
• Діана Бондаренко - Senior Frontend Developer
• Ірина Марусяк - Senior Project Manager at SoftServe
• Руслан Мудрак - Project Manager at Codegeeks Solutions
• Тарас Якимюк - Senior Developer at Rolique
• Максим Феденко - Senior Fullstack Developer at RocketSoft
• Валерія Ліхолєт - HR Specialist at Remofirst
• Віктор Кмин - Senior Developer at Honda Motor Co., Ltd.
• Альона П'яних - Senior React Developer at GridDynamics
• Костянтин Лопух - Middle Node.js Developer at COAX

Від простих маніпуляцій до розпізнавання об'єктів та роботи з нейромережами - опануйте всі інструменти, щоб створювати рішення на основі Computer Vision.

Програма курсу

Знайомство з Computer Vision

• Ознайомитеся з завданнями, які допомагає розв'язати Computer Vision
• Отримаєте загальну інформацію про те, як працює зорова система
• Дізнаєтесь, які є колірні простори
• Встановите бібліотеки NymPy, Matplotlib та OpenCV
• Навчитеся виконувати прості операції за допомогою цих бібліотек

Піксельні операції

• Дізнаєтеся, що таке операції на рівні пікселів, і навчитеся читати гістограми
• Створите найпростішу програму обробки цифрових зображень - наприклад, програму балансу білого кольору

Лінійна фільтрація

• Вивчите принцип роботи згортки
• Навчитеся імплементувати фільтрацію та маніпулювати зображенням, використовуючи різні типи фільтрації

Фільтри виділення кордонів

• Дізнаєтеся, у чому сенс градієнтів зображень
• Навчитеся імплементувати фільтри виділення меж
• Опануєте алгоритм виділення контурів та фільтри в Canny

Кодування та компресія зображень

• Вивчите різницю між форматами зображень [raw, png, jpeg]
• Розберете різницю між форматами H264 та H265
• Дізнаєтеся, як працює стиснення із втратами, і навчитеся працювати з зображеннями в перетвореній формі
• Спробуєте покращити якість зображення за допомогою інтелектуального квантування

Image features [візуальні ознаки]

• Дізнаєтеся, що таке візуальні ознаки, та ознайомитеся з типовими завданнями, які можна розв'язати з їхньою допомогою
• Навчитеся виділяти кути за допомогою детектора Гарріса
• Вивчите алгоритми виявлення та опису ознак
• Навчитеся застосовувати масштабно-інваріантну трансформацію ознак (SIFT)

Image matching [підстроювання зображень]

• Ознайомитеся з завданнями, які розв'язує image matching
• Вивчите принцип афінного перетворення та однорідних координат
• Навчитеся використовувати гомографію для зображень
• Розробите ректифікатор фотографій документів

Machine Learning [машинне навчання]

• Ознайомитеся з основними принципами роботи з моделями даних
• Розберете різницю між класичною обробкою даних та машинним навчанням
• Навчитеся будувати прості моделі з нуля та проводити їхню оптимізацію
• Визначите різницю між machine learning та deep learning

Детекція облич

• Визначите, чим візуальні ознаки для детекції осіб відрізняються від інших об'єктів
• Ознайомитеся з методом детекції Віоли-Джонса та методом бустингу
• Навчитеся працювати з зображеннями, які містять обличчя, та здійснювати детекцію за допомогою OpenCV

Трекінг

• Вивчите основи роботи трекінгу та принципи взаємодії з цифровим відео
• Розберете відмінності між трекінгом та детекцією на практиці, реалізовуючи реальне робоче завдання

Q&A-сесія

• Поставите запитання лектору
• Розберете найскладніші кейси повторно

Нейронні мережі: part 1

• Вивчите принципи роботи нейронних мереж
• Отримаєте overview відкритих бібліотек TensorFlow та Keras
• Навчитеся будувати й тренувати прості нейронні мережі
• Спробуєте покращити модель нейронної мережі для класичної проблеми house pricing

Нейронні мережі: part 2

• Дізнаєтеся, як прискорити тренування нейронних мереж у кілька разів за допомогою GPU, та розберете інші переваги графічного процесора
• Ознайомитеся з хмарним сервісом Google Colaboratory та навчитеся будувати й тренувати моделі в ньому
• З'ясуєте, навіщо проводити інспекцію баз даних

Згорткові нейронні мережі: part 1

• Розберете принципи роботи згорткових нейронних мереж
• Вивчите операції згортки та пулінгу
• Навчитеся будувати й тренувати згорткові нейронні мережі

Згорткові нейронні мережі: part 2

• Ознайомитеся з проблемою перенавчання [overfitting]
• Навчитеся розпізнавати проблеми в процесі навчання та застосовувати data augmentation у процесі тренування

Згорткові нейронні мережі: part 3

• Навчитеся розв'язувати задачу сегментації цифрових зображень
• Розберете принцип bottleneck
• Побудуєте простий автоматичний енкодер для очищення зображень від шуму

Воркшоп з нейронних мереж

Навчитеся будувати, тренувати й покращувати нейромережі на практиці.

Детекція об'єктів

• Розберете концепт детекції та bounding box
• Навчитеся розпізнавати об'єкти в режимі реального часу, використовуючи принцип YOLO [You Only Look Once]
• Ознайомитеся з алгоритмом NMS [Non-Maximum Suppression] та іншими архітектурами мереж для розпізнавання об'єктів [SSD, TinyYOLO, SqueezeDet]
• Застосуєте YOLO, щоб розпізнати об’єкти на власному відео

Згорткові нейронні мережі: що далі?

• Ознайомитеся з популярними моделями згорткових нейронних мереж
• Вивчите процес fine tuning та навчитеся працювати з model zoo
• Дізнаєтеся, які проблеми виникають під час тренування згорткових нейронних мереж
• Отримаєте рецепт успішного розв’язання проблем із використанням нейронних мереж

Воркшоп: Computer Vision training. Нейромережі

• Поставите запитання лектору
• Розберете найскладніші кейси повторно

Презентація курсового проєкту

Реалізуєте власний проєкт: сегментатор для детекції дорожніх позначок або згорткову нейромережу для super-resolution зображень.

Особливості курсу

• Сильний контент
• Широкий набір інструментів
• Практика
• Кар'єра
• Допомога ментора
• Курсовий проєкт
• Проєкт в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Ян Колода - Senior CV & ML Engineer at Gini GmbH

Дізнаємося про важливі аспекти роботи СТО. Отримаємо необхідні хард і софт скіли, щоб стати ефективним Chief Technology Officer.

Програма курсу

Огляд ролей. Основні обов'язки

• Типи СТО ролей
• CTO для startup/growth/enterprise
• Стилі керування
• Зони відповідальності CTO

Саморозвиток та освіта

• З чого починається підготовка до посади СТО
• План поетапного зростання на шляху до позиції С-level
• Діаграма навичок
• Корисна література та життєві кейси

Технологічна стратегія

• Як будувати стратегію технологічного розвитку компанії
• Аналіз кейсів технологічних стратегій відомих компаній
• Аналіз переваг і недоліків різних стратегій
• Побудова власної стратегії для заданого стартапу

Підзвітність

• Основи фінансового менеджменту
• Бюджетування та фінансове планування
• Підготовка фінансової звітності
• Управління грошовими потоками
• Розробка та аналіз бізнес-моделі
• Визначення частки власників та витрат компанії

Управління продуктом. Оцінювання

• Знайомство з елементами продуктового менеджменту
• Розрахунок параметрів проєкту
• Як своєчасно реалізовувати продукт
• Як правильно оцінювати обсяг робіт
• Приклади оцінювання

Команда

• Особливості процесу побудови команди
• Чотири стовпи успішної команди
• Сценарії хайрингу команди
• Етапи проведення співбесіди
• Критерії & фреймворки відбору кандидатів
• Реальні кейси найму і побудови команди

Робота з C-Level

• Зони відповідальності різних C-level ролей
• Особливості роботи з C-level керівництвом
• Різні типи CTO reporting

Інновації

• Вплив інновацій на бізнес та суспільство
• Як відстежувати нові технології
• Як передбачати тренди та тенденції на наступні кілька років
• Кейси успішних інноваційних проєктів

Безпека компанії та сертифікації

• Основи безпеки в компанії: інформаційної, фізичної, персональної
• Особливості ролі CDO
• Типи сертифікацій
• Як підготуватися до сертифікацій
• Як робити патентування IP у компанії

Кризовий менеджмент

• Аудит компанії: оцінка ризиків та вразливостей
• Engineering Excellence Framework
• Найпоширеніші кризи в бізнесі
• Як побудувати план мінімізації ризиків

Tech & Soft skills

• Матриця навичок
• Технічний мінімум навичок CTO
• Корисні додаткові навички

Цифрова трансформація

• Ключові етапи digital трансформації
• Приклади цифрових трансформацій
• Додаткові види трансформацій у бізнесі та технологіях

Mindset & wellness

• Як змінюється мислення розробника, коли він переходить у C-level
• Зростаюче робоче навантаження: як його контролювати
• Вигорання: причини та наслідки
• Кроки для запобігання вигоранню та підтримки балансу

Лідерство та культура

• Типи лідерства
• Важливість корпоративної культури: як сформулювати ідеологічну та технічну культури компанії
• Важливість цінностей компанії

Особливості курсу

• Вебінари та відеолекції
• Real-life завдання
• Курсовий проєкт
• Регулярний фідбек
• Сертифікат за здобутки
• Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

• Борис Працюк - Engineering Manager at Preply
• Денис Попов - CTO at Noty.ai
• Григорій Легенченко - Board Member/CTO at "Прозорро.Продажі"

Насичений курс з основ графічного дизайну. Все, що потрібно знати і вміти дизайнерам-початківцям для першого кроку в професії.

Програма курсу

Інтро

• Обговоримо суть професії дизайнера
• Розберемося, які бувають дизайнери та в чому принципова різниця між ними
• З'ясуємо місію дизайнера та філософські засади роботи
• Як правильно вибудувати роботу над проєктом та через які етапи слід пройти

Композиція

• Поговоримо про суперсилу дизайнера: основні поняття, суть та типи композиції
• Дослідимо принципи та прийоми розміщення елементів
• Попрацюємо з напрямними, артбордами, текстом, примітивами та вирізанням об'єктів

Колір

• Ознайомимося з фізикою кольору та поняттям гами
• Отримаємо лайфхаки з практичних аспектів застосування кольорів
• Навчимося використовувати кольори та колірні моделі
• Зосередимося на роботі з градієнтами, примітивами, градієнтною сіткою

Типографія. Історія

• Дізнаємось, як розвивалася писемність
• Поговоримо про виникнення перших шрифтів
• Вивчимо основні різновиди шрифтів

Стилізація

• Проаналізуємо стилізацію як прийом: ціль та причини її використання
• Опануємо головні принципи стилізування об'єктів
• Попрацюємо з примітивами та пером

Форма

• Виявимо вплив зовнішнього вигляду на емоційне враження
• Визначимо характер форми та емоції в дизайні
• Дослідимо взаємозв'язок форми та емоцій

Мокапи

• З'ясуємо, що таке мокапи
• Довідаємося, чому мокапи потрібні в роботі
• Попрактикуємо роботу з мокапами
• Зрозуміємо, чому без мокапів немає дизайнерів

Айдентика

• Розберемося, що таке айдентика та з чого вона складається
• Означимо функції та види логотипів у дизайні
• Пропрацюємо патерн, велике/маленьке візуальне наповнення, композицію, структуру

Типографія. Мікро

• Аналізуємо, з чого складаються літери
• Поговоримо про функцію: текст, акциденція
• Розбираємо характер шрифтів
• Дізнаємось, як працювати зі шрифтовим логотипом

Знак

• Дослідимо стилізацію знаку
• Отримаємо поради про те, як поєднувати знак і логотип
• Навчимося створювати знак для готового логотипу

Візуальне наповнення

• Ознайомимося з поняттям та суттю графіки
• З'ясуємо, якою буває графіка та звідки вона береться
• Зрозуміємо, як створити айдентику на основі елементів фірмової графіки

Типографія. Макро

• Вивчимо основні поняття типографії
• Попрацюємо з великими об'ємами тексту
• Зрозуміємо принципи підбору шрифтів

Гайдлайн та генерування ідей

• Дізнаємося, що таке гайди в дизайні (брендбук, стайлгайд тощо)
• Знайомимося з правилами, яких необхідно дотримуватися на етапі розробки айдентики
• Практикуємо способи генерування ідей
• Працюємо з метафорами, застосовуємо цей інструмент для роботи з ідеями

Брифінг і дизайн-сесія з клієнтом

• Вчимося комунікувати й отримувати бриф від клієнта
• Проводимо Q&A сесію та розкриваємо деталі проєкту
• Визначаємо стилістичний напрямок майбутнього дизайну
• Працюємо з референсами та синхронізуємо очікування

Презентації у Figma

• Ознайомлюємося з інтерфейсом та функціями софту
• Вчимося працювати з Figma та створювати в ній презентації
• Відпрацьовуємо навички презентації проєктів
• Поговоримо про правила побудови вдалої презентації

Портфоліо

• Дізнаємось, яке портфоліо допоможе знайти роботу
• Оформлюємо портфоліо: від одного кейсу до повноцінної репрезентації

Курсовий проєкт

• Створюємо концепцію айдентики для бізнесу або продукту: візуальний стиль, логотип, варіанти мерчу, оформлення соцмереж, шрифт
• Захищаємо роботи перед куратором

Особливості курсу

• Відеолекції щовівторка та щочетверга та вебінари раз на тиждень з куратором та групою
• Real-life завдання
• Курсовий проєкт
• Регулярний фідбек
• Сертифікат за здобутки
• Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

• Паша Романюк - Графічний дизайнер у MacPaw
• Марія Вайнштейн - Графічна дизайнерка в Amo Apps
• Гліб Капоріков - Графічний та книжковий дизайнер
• Катя Дідик - Графічна дизайнерка та ілюстраторка
• Марго Гаряжа - Співзасновниця та артдиректорка branding buro 22
• Кирило Лєсной - Дизайнер у агенції IAMIDEA
• Антон Букорос - Графічний дизайнер у League Design Agency
• Анна Вирстюк - Артдиректорка в Gram
• Андрій Гетманчук - Графічний дизайнер та ілюстратор
• Оля Рижой - Brand designer в BetterMe
• Світлана Сергібаєва - Графічна дизайнерка
• Даша Шаблієнко - Head of Design в IAMIDEA
• Вероніка Синявська - Графічна дизайнерка та артдиректорка в агенції Madcats
• Валентин Ткаченко - Графічний дизайнер у Taktika
• Роман Миронов - Art Director at fedoriv.agency
• Андрій Гнутов - Засновник та креативний директор Hnu.agency
• Сергій Фединяк - Співзасновник та артдиректор агенції directa.bureau
• Анастасія Дулгієр - Графічна дизайнерка
• Юлія Строй - Ex-Brand Design Lead at Projector Institute
• Назар Яремчук - Графічний дизайнер у Gram.family
• Гордій Василаш - Графічний дизайнер та ілюстратор
• Анна Гудвін - Засновниця Heed Buro та незалежна артдиректорка
• Даша Вороніна - Графічна дизайнерка в Fedoriv agency
• Євгенія Лисенко - Засновниця, партнерка та артдиректорка в co.lab
• Костянтин Марценківський - Графічний дизайнер у Мистецькому арсеналі
• Марія Виноградова - Графічна дизайнерка й незалежна артдиректорка

Вчимося працювати автономно — стаємо графдизайнерами, які не закривають окремі задачі, а створюють комплексні дизайн-рішення.

Програма курсу

Інтро

• Філософські засади дизайну
• Вплив дизайну на повсякденне життя та його сила
• Стриманий vs сміливий дизайн
• У чому краса типографії, кольору, композиції

Дослідження

• Дослідження клієнта, ринку, конкурентів і цільової аудиторії
• Різниця між кількісними та якісними дослідженнями
• Критерії оцінювання фінального дизайну
• Методи досліджень: кабінетне, глибинні інтерв'ю, "таємний покупець"

Генерування ідей

• Виокремлення найкращих ідей з досліджень
• Робота з метафорами
• Інструменти брейншторму: mind map та scamper

Стилізація та проста ілюстрація

• Аналіз стилю
• Гама, форма, лінії, пропорції в дизайні
• Спрощення форми: практика "відсікання зайвого"
• Перенесення стилю на об'єкти

Дизайн паковання

• Повноцінний процес дизайну паковання
• Передавання архетипів у графіці
• Дизайн на об'ємних формах (паковання, етикетки)
• "Анатомія" етикетки: побудова та складники
• Айдентика паковання
• Створення дизайну, що не загубиться на полиці супермаркету
• Кейс для портфоліо 1: розробити паковання

Характер у типографії та підбір шрифтів

• Передавання характеру через літери
• Властивості літер і текстів
• Характер в акцидентних і текстових шрифтах
• Знайомство з анатомією шрифту
• Підбір вдалих шрифтових пар
• Аналіз та пошук шрифту під проєкт

Емоції

• Роль емоцій в дизайні
• Передавання емоції через колір, форму та композицію

Шрифтовий логотип

• Характер логотипа та летеринг
• Способи створити логотип не просто з чужого шрифту
• Правила роботи з модульним шрифтом
• Побудова цілісного напису
• Прийоми та процеси роботи зі шрифтовим логотипом
• Практика: створити шрифтовий логотип

Робота з айдентикою

• Композиція, побудована на лого, шрифті, патерні, ілюстрації
• Айдентика на основі прийомів дизайну: вікно, периметр, кадрування
• Створення айдентики з обмеженнями (один колір, один шрифт)
• Кейс для портфоліо 2: створити айдентику

Композиція, ритм та сітки

• Сітки як спосіб організувати простір
• Сітка на площині: постер або допис
• Сітка на об'ємі: етикетка, паковання
• Сітка на сторінках
• Метр і ритм у дизайні
• Рими в композиції

Типографія та верстка

• Типографія та верстка
• Правила та методи цікавої верстки
• Мікро- та макротипографія
• Просторова композиція

Додрукарська підготовка

• Формування технічного завдання для типографії
• Формати для друку
• Підготовка матеріалів до друку, передання макета в типографію
• Поля, відступи, контури, роздільна здатність
• Кольоропроба та її види
• Усе, що відбувається на етапі постпресу

Друк

• Типи друку
• Особливості та сфери застосування
• Чинники, що впливають на вибір типу друку
• Практика: підготувати до друку та видрукувати постер

Патерн

• Патерни і як з ними працювати
• Складні та прості патерни
• Побудова власного патерну (стрічка, заповнення)
• Патерн 2.0 - як робити не тривіальноназва теми

Брифування

• Підготовка до брифування: що питати і як розуміти клієнта
• Формулювання ТЗ та визначення носіїв дизайну
• Як отримати необхідні матеріали від клієнта
• Проведення дизайн-сесії
• Креативні техніки генерування ідей

Презентація

• Структурована подача інформації
• Рекомендації та поширені помилки
• Психологія сприйняття
• Побудова презентації за правилами сторітелінгу
• Дедуктивний та індуктивний метод

Курсовий проєкт 1: створення концепції айдентики

• Дизайн-сесія із замовником
• Консультація щодо курсового проєкту
• Захист курсового проєкту перед замовником

Користувацький досвід та Customer Journey Map (CJM)

• Межа між складним та простим дизайном
• Взаємодія продукту з користувачем
• Вплив досвіду та потреб користувача на дизайн
• Контрольні запитання, щоб зрозуміти, як дизайнити
• Покращення дизайну через неочевидні рішення на основі CJM
• Стратегічний складник дизайну: розбираємося в завданні глибше
• Створення мапи шляху користувача

Керсовий проєкт 2: розробка дизайну паковання

• Дизайн-сесія із замовником
• Консультація щодо курсового проєкту
• Захист курсового проєкту перед замовником

Портфоліо

• Як верстати портфоліо, яке допоможе знайти роботу
• Оформлення портфоліо: від одного кейсу до повноцінної репрезентації

Особливості курсу

• Відеолекції та вебінари
• Real-life завдання
• Курсовий проєкт
• Регулярний фідбек
• Сертифікат за здобутки
• Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

• Дмитро Музиченко - Графічний дизайнер в LLIWELL branding agency
• Ольга Кузовкіна - Незалежна дизайнерка
• Марія Вайнштейн - Графічна та бренд дизайнерка в AMO Apps
• Паша Романюк - Senior Graphic Designer at MacPaw
• Олександр Шерехора - Графічний дизайнер в агенції Port
• Іра Ліпавська - Графічна дизайнерка в [isdgroup]
• Євгенія Лисенко - Незалежна графічна дизайнерка
• Сергій Шах - Графічний дизайнер
• Оля Рижой - Графічна дизайнерка

Навчання Python для початківців. Ти навчишся створювати "начинку" програм і зможеш працювати Python зі знаннями data Science and machine Learning.

Програма курсу

Python Core

• Вступ до Python
• Контроль потоку та функції
• Робота з датою, часом та розширена робота з рядками
• Робота з файлами та модульна система
• Функціональне програмування та вбудовані модулі Python
• Основи роботи з класами
• Розширене Об'єктно-орієнтоване програмування в Python
• Серіалізація та копіювання об'єктів у Python

Data Science and Machine Learning

• Development. Poetry. Docker
• Database. SQL, MongoDB
• WebScraping
• Знайомство з Data Science програмування
• EDA та основи статистики
• Класичне машинне навчання
• Задача класифікації й оцінка роботи моделі
• Інші алгоритми навчання з учителем
• Навчання без учителя
• Рекомендаційні системи
• Нейромережі та глибоке навчання
• Підбір гіперпараметрів НМ
• Згорткові нейронні мережі
• Моделі дослідження числових рядів
• Класичні приклади нейромереж та основи NLP
• Dash-інтерактивні вебзастосунки

Soft Skills

• Філософія Agile
• Методологія Scrum
• Командна праця
• Тайм менеджмент
• Робота з EnglishDom Words
• Заняття з працевлаштування
• Складання грамотного резюме
• Створення сторінки на LinkedIn
• Написання мотиваційного листа
• Майданчики для пошуку роботи
• Підготовка до HR-інтерв'ю
• Підготовка до технічного інтерв'ю
• Комунікативні навички

Career skills

• Створення резюме
• Оформлення профілів Linkedin та Djinni
• Підготовка до HR та технічної співбесіди
• Рекомендація студентів на вакансії партнерів

Особливості курсу

• Кабінет my.goit
• Прямі ефіри
• Спілкування в чаті
• Круті ментори
• Підготовка до співбесід

Викладачі курсу

• Юрій Кучма - Senior Backend Developer і автор курсу
• Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer, доцент у ЗНУ
• Ярослав Ісаєнков - Data Science Tech Lead and Kaggle Grandmaster
• Іван Чернега - Senior Data Scientist at Capgemini Engineering
• Ігор Градовий - Data Scientist at EVO