Найкращі IT курси в Україні

Ми зібрали найкращі платні та безкоштовні IT курси України, які дозволять вам опанувати нову професію з можливістю працевлаштування або поглибити свої знання в галузі інформаційних технологій. Є навчальні програми для дітей, з нуля для початківців та досвідченних спеціалістів. Ви можете порівняти ціни, програми АйТі курсів та умови навчання.
Читати далі
Курс
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
02.11.2026
Тривалість
16 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • OSINT
  • Cyber Security
  • Product Manager / Product Owner
Robot Dreams
Подати заявку
Подробиці

Комплексний курс, який допоможе розібратися з інструментами та методами OSINT для збору й аналізу даних із відкритих джерел. Під менторством лектора з досвідом в міжнародних компаніях ви навчитеся аналізувати соцмережі, обробляти супутникові знімки та великі обсяги даних, проводити блокчейн-розвідку, а також дізнаєтеся, як застосовувати OSINT у військовій справі.

Програма курсу

Основи OSINT-аналітики для персональної цифрової безпеки

  • Опануєте основи методології OSINT і правила пошуку інформації
  • Засвоїте базові правила безпеки проведення OSINT-досліджень
  • Навчитеся працювати з видаленою та зміненою інформацією

Практикум: основи безпечного проведення OSINT-досліджень

  • На практиці засвоїте базові правила роботи з пошуковими системами
  • Попрактикуєтесь у фактчекінгу
  • Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті

Пошук інформації про осіб

  • Отримаєте знання з комплексного пошуку інформації про осіб (у тому числі в реєстрах)
  • Навчитесь аналізувати соцмережі та контакти
  • Зможете шукати інформацію за фото і в Telegram
  • Навчитесь основ цифрової гігієни в соцмережах, що дозволить підвищити власну цифрову безпеку
  • Навчитеся створювати псевдонімні акаунти (також відомі як Sock Puppets або "фейки") та працювати з ними під час розслідування

Практикум: пошук інформації про осіб

  • Отримаєте комплексні практичні навички з пошуку інформації про осіб
  • Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті

Комплексне дослідження компаній

  • Навчитеся шукати інформацію в реєстрах (в тому числі YouControl)
  • Зможете аналізувати фінанси публічних та приватних компаній
  • Опануєте пошук та аналіз даних про інвестиції (в тому числі у PitchBook)
  • Дізнаєтеся, що робити, якщо офіційні дані відсутні
  • Ознайомитеся зі сторонніми методами аналізу діяльності компаній
  • Навчитесь аналізувати тендери та митні накладні (в тому числі у 52wmb)
  • Зможете шукати й аналізувати інтелектуальну власність

Практикум: комплексне дослідження компаній

  • Отримаєте комплексні практичні навички з дослідження компаній
  • Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті

Менторське заняття №1

  • Презентуєте проміжні результати курсових проєктів
  • Отримаєте відповіді на запитання, що виникли протягом роботи
  • Отримаєте перші рекомендації щодо вдосконалення курсових проєктів

GEOINT та SIGINT

  • Навчитесь основ пошуку геолокації та зможете працювати із супутниковими зображеннями
  • Опануєте інструменти для роботи з зображеннями та відео (наприклад, cleanup.pictures)
  • Зможете шукати пристрої (в тому числі сервери та вебкамери) за допомогою таких інструментів, як Shodan
  • Зможете застосовувати ці навички у військовій сфері, для фактчекінгу в журналістиці, а також у приватному секторі

Практикум: GEOINT та SIGINT

  • Отримаєте комплексні практичні навички з пошуку геолокації
  • Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті

Технологічні рішення для проведення OSINT-досліджень. Частина 1

  • Навчитеся використовувати нейромережі для пошуку інформації та автоматизації (зокрема ChatGPT)
  • Опануєте інструменти для виявлення діпфейків (згенерованих ШІ зображень та відео)
  • Зможете використовувати інструменти автоматизації досліджень (наприклад, парсинг за допомогою PhantomBuster)
  • Навчитесь аналізувати криптогаманці, шукати зв'язки між ними та деанонімізувати власників
  • Опануєте основи пошуку в Deep та Dark Web

Практикум: пошук та аналіз криптогаманців

  • Отримаєте комплексні практичні навички з пошуку та аналізу інформації про криптогаманці
  • Навчитеся шукати зв'язки між криптогаманцями
  • Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті

Менторське заняття №2

  • Презентуєте проміжні результати курсових проєктів
  • Отримаєте відповіді на запитання, що виникли протягом роботи
  • Отримаєте рекомендації щодо вдосконалення курсових проєктів

Технологічні рішення для проведення OSINT-досліджень. Частина 2

  • Навчитеся забезпечувати безпеку документації OSINT-досліджень (в тому числі шифрування за допомогою VeraCrypt)
  • Зможете аналізувати можливі загрози для користувачів (в тому числі фішинг)
  • Опануєте аналіз мережевої інфраструктури сайтів та зв'язків між ними
  • Навчитеся шукати документи й витоки даних на сайтах
  • Ознайомитеся з основами пентестингу (в тому числі за допомогою Kali Linux)

Практикум: комплексний квест із пошуку інформації про особу

  • У форматі квесту закріпите навички з пошуку інформації про осіб та їхню діяльність
  • Фіналізуєте знання щодо засвоєних раніше OSINT-методик

Менторське заняття №3

  • Отримаєте відповіді на запитання, що виникли протягом роботи
  • Отримаєте фінальні рекомендації щодо вдосконалення курсових проєктів

Презентація курсових проєктів

Особливості курсу

  • Підтримка ментора
  • Навчання у зручний час
  • Проєкт в портфоліо
  • Практика
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Дмитро Ломоносов - OSINT-аналітик у Molfar Intelligence Institute
  • Богдан Музика - OSINT-аналітик у Molfar Intelligence Institute
  • Сергій Положай - Expert OSINT Analyst at Molfar Intelligence Institute
Подати заявку
Курс
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
06.04.2026
Тривалість
40 занять
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • C / C++
Robot Dreams
Подати заявку
Подробиці

Навчитеся писати програми з реальними розрахунками: координати, вектори, балістика, покрокова симуляція руху. Опануєте структурування коду через функції, структури й стани роботи системи. Опануєте практику побудови каналів обміну даними на вбудованих системах: обмінюватися даними через мережу та апаратні інтерфейси, працювати з Raspberry Pi та ESP32.

Програма курсу

Вступ до програмування та Military Tech

  • Зрозумієте роль C++ розробника на military-підприємстві
  • Дізнаєтеся принцип роботи компілятора C++
  • Навчитеся створювати робочу програму на C++ та вводити значення в консоль

Оператори та логіка

  • Зрозумієте, як реалізовувати умовну логіку обчислень на C++
  • Навчитеся робити розрахунки за формулами
  • Опануєте базову математику векторів та координат і навчитеся її реалізовувати

Цикли та масиви

  • Навчитеся використовувати цикли для покрокових обчислень
  • Дізнаєтесь, як зберігати й обробляти набори даних у масивах
  • Познайомитеся з принципами симуляції руху в часі та навчитеся їх реалізовувати

Функції

  • Опануєте використання функцій в C++
  • Дізнаєтесь, як писати модульний та перевикористовуваний код
  • Зрозумієте область видимості змінних та механізми передачі параметрів у функції

Основи структур даних та макроси

  • Розберете всі етапи роботи зі структурами та макросами
  • Навчитеся читати й писати дані у форматі JSON
  • Зрозумієте принципи організації даних у структури та керування вирівнюванням у пам'яті

Основи роботи з пам'яттю

  • Зможете розуміти вказівники та посилання
  • Дізнаєтесь, як керувати пам'яттю на базовому рівні
  • Побачите відмінності між стеком та купою і розберетеся, коли їх використовувати

Середовище розробки. VS Code, devcontainers, Linux, C++ тули

  • Опануєте роботу у VS Code з devcontainers
  • Вивчите базові Linux-команди
  • Почнете працювати над власним C++ проєктом із вбудованою якістю

Структура C++ проєктів та контроль версій коду. Git, GitHub, Pull Request

  • Зможете працювати з Git/GitHub на базовому рівні
  • Створите чіткий роадмап власного C++ проєкту
  • Навчитеся створювати PR на рев'ю

Від ручної компіляції до CMake: як збирається ваш код

  • Дізнаєтеся різницю між ручною компіляцією та CMake
  • Розберетесь, як збирати базовий CMake-проєкт
  • Навчитеся самостійно виправляти типові помилки збірки

Дебаг та діагностика помилок: GDB, core dumps, sanitizers, Valgrind

  • Опануєте принципи та послідовність діагностування падіння C++ застосунків
  • Розберете різницю між видами аналізу помилок
  • Дізнаєтесь, як налаштовувати дебаг у VS Code

Тестування C++ коду: Google Test

  • Навчитеся писати unit-тести
  • Зрозумієте роль тестів у надійності систем
  • Зможете інтегрувати GTest і проводити їхній запуск через CTest

Базова якість коду: форматування, статичний аналіз, правила проєкту

  • Зрозумієте, як підтримувати якість коду актуальними інструментами
  • Зможете готувати зміни, готові до рев'ю
  • Навчитеся налаштовувати та використовувати статичний аналіз коду (clang-tidy) та слідкувати за мінімальними "coding rules"

Вступ до ООП

  • Розберетесь у принципах ООП і проєктування
  • Навчитеся створювати та імплементувати інтерфейси
  • Зрозумієте та навчитеся застосовувати базові принципи наслідування

Класи

  • Опануєте роботу з класами на професійному рівні
  • Навчитеся правильно застосовувати патерни та складні числові прийоми
  • Навчитеся реалізовувати патерни "Фабрика" та "Стратегія"

Структура проєкту

  • Опануєте грамотне структурування C++ проєктів та зможете протестувати навички на власній роботі
  • Зрозумієте принцип роботи директив #include та #define
  • Навчитеся використовувати простори імен та попередні оголошення для зменшення залежностей

STL і складність алгоритмів

  • Опануєте використання STL-контейнерів стандартної бібліотеки
  • Розберетеся в методиках оцінки складності алгоритмів
  • Зрозумієте відмінності та переваги різних контейнерів STL

Керування ресурсами

  • Опануєте використання розумних вказівників
  • Зрозуміжте різницю між unique_ptr та shared_ptr
  • Навчитеся використовувати розумні вказівники для запобігання витокам пам'яті

Багатопотоковість

  • Навчитеся синхронізувати потоки й створювати воркери
  • Дізнаєтесь, як будувати асинхронні черги для розрахунків

Одноплатні комп'ютери як платформа

  • Зможете формулювати вимоги до цільової платформи
  • Навчитеся розуміти host/target і наслідки для збірки/тестування
  • Дізнаєтеся різницю між ARM і x86 та її роль у деплої

Огляд популярних систем

  • Розберетеся в одноплатних мікрокомп'ютерах і роботі з ними
  • Навчитеся розрізняти особливості та відмінності популярних SBC
  • Опануєте налаштування середовища для роботи з симуляторами одноплатних комп'ютерів

Hardware-інтерфейси

  • Зрозумієте, які hardware-інтерфейси має Raspberry Pi та як з ними працювати
  • Навчитеся працювати з пінами загального призначення (GPIO) для вводу/виводу
  • Опануєте принципи роботи інтерфейсів UART, SPI, I²C

Поглиблена робота з інтерфейсами

  • Навчитесь інтегрувати hardware-інтерфейси з C++ застосунку
  • Опануєте використання бібліотеки для програмної роботи з пінами
  • Зрозумієте, як виводити керуючий сигнал на GPIO пін

Docker runtime для C++ сервісів

  • Опануєте збірку та запуск контейнерів та навчитеся їх діагностувати
  • Розберетесь у self-test/healthcheck і volumes
  • Дізнаєтеся, коли та як застосовувати DinD без виходу з devcontainer

Docker Compose як system bring-up: запускаємо систему з 2-3 C++ сервісів

  • Навчитеся підіймати систему з кількох контейнерів однією командою
  • Зможете додавати базовий healthcheck і розуміти, що саме він перевіряє
  • Дізнаєтесь, як ресурсні ліміти (CPU/RAM) впливають на поведінку системи

ROS 2 основи: nodes/topics/pub-sub

  • Навчитеся писати ROS 2 ноду на C++ (publisher/subscriber)
  • Опануєте перевірку роботи через ros2 CLI

ROS 2 як система: services/launch/params

  • Розберетесь, як робити ROS 2 service сервер на C++ і викликати його клієнтом
  • Отримаєте загальну інформацію про те, як працює зорова система
  • Зможете запускати стек з кількох нод через launch і керувати параметрами через YAML
  • Навчитеся відокремлювати алгоритмічну логіку (C++ module) від ROS 2 комунікації

ROS 2 під капотом: DDS/RTPS, QoS

  • Зможете обирати QoS під задачу (телеметрія vs команди)
  • Зрозумієте, що варто перевіряти насамперед при drops/latency/невидимих топіках

Операційність: надійність, метрики, healthcheck, відтворюваність (replay/rosbag2)

  • Навчитеся додавати метрики та self-test для контролю працездатності
  • Опануєте практичну перевірку QoS і зрозумієте, як зміна QoS впливає на drops/latency та поведінку монітора

Протокол передачі даних

  • Зможете орієнтуватись у протоколах, що застосовуються в Defence Tech
  • Зрозумієте специфіку передачі даних, характерну для Defence Tech
  • Навчитеся обирати протокол передачі даних відповідно до вимог задачі

Інтернет-протоколи

  • Навчитеся налаштовувати комунікацію між пристроями в LAN
  • Зможете працювати з TCP/UDP на базовому рівні
  • Дізнаєтеся, як реалізовувати комунікацію через сокети

Протоколи локальної мережі дальньої дії

  • Зможете орієнтуватися в протоколах дальньої дії
  • Навчитеся налаштовувати комунікацію з C++ застосунку по CAN-шині
  • Зрозумієте призначення та принципи роботи протоколів Modbus та MIL-STD-1553

Протоколи ближньої дії + АЦП

  • Опануєте роботу з UART/I²C/SPI та навчитеся інтегрувати АЦП
  • Зрозумієте, як ховати імплементації за інтерфейсами

Mavlink

  • Зможете спілкуватися з політними контролерами
  • Зрозумієте структуру повідомлень Mavlink та механізм їхньої передачі

Стейт машини

  • Пройдете пайплайн роботи зі state machine
  • Навчитеся орієнтуватись у розповсюджених патернах проєктування в embedded програмуванні
  • Дізнаєтеся, як застосовувати принципи модульного програмування

Вступ до Embedded

  • Розберетесь у принципах роботи мікроконтролерів
  • Навчитеся налаштовувати середовище для ESP32
  • Зрозумієте, як обмежені ресурси (RAM, Flash) впливають на архітектуру програмного забезпечення

Периферія: GPIO і таймери

  • Зможете писати прошивки на ESP32
  • Опануєте програмування комунікацій ESP32 по CAN/I²C/SPI
  • Навчитеся використовувати таймери для періодичних завдань у мікроконтролері

Вступ до RTOS

  • Зрозумієте принципи роботи RTOS
  • Навчитеся працювати з поняттями "задача" та "планувальник" у контексті RTOS
  • Зрозумієте необхідність RTOS для систем реального часу

Поглиблене вивчення RTOS

  • Навчитеся створювати RTOS-архітектуру
  • Зможете налаштовувати систему реального часу відповідно до вимог
  • Опануєте специфічні для сфери задачі, використовуючи функціонал RTOS

Старт роботи над курсовим проєктом

  • Зможете формулювати та обґрунтовувати архітектуру комплексного Embedded C++ проєкту
  • Визначите вимоги до фінального проєкту та оберете релевантну тему з MilTech
  • Навчитеся планувати розробку проєкту

Захист фінальних проєктів

  • Зможете презентувати технічні рішення та результати своєї роботи
  • Навчитеся аналізувати власний код і надавати/отримувати конструктивний фідбек
  • Зрозумієте, як об'єднати знання з усіх блоків курсу для створення цілісного рішення

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика на реальних кейсах
  • Курсовий проєкт
  • Кейс в портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Євген Гаврилюк - Development Team Lead, Miltech company
  • Євген Кузнецов - Staff Software Engineer, Apex.AI
Подати заявку
Курс
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
14.07.2026
Тривалість
20 занять
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Embedded / Hardware / IoT
Robot Dreams
Подати заявку
Подробиці

Сенсорні дані - основа дронів, роботів і автопілотів. На курсі ви навчитеся працювати з шумами та drift, об'єднувати дані у єдину систему (sensor fusion) і проєктувати надійні сенсорні рішення через симуляцію та реальні датасети. У результаті - презентуєте власний end-to-end pipeline обробки даних із кількох сенсорів і кількісною оцінкою ground truth.

Програма курсу

Sensor Systems Engineering: від байтів до фізики

  • Розберетесь у повному ланцюжку роботи сенсорної системи - від фізичного сигналу до рішення
  • Зрозумієте, як кожен елемент системи може ставати точкою відмови
  • Ознайомитесь із ринковими трендами IoT та Edge AI та їхнім впливом на індустрію
  • Орієнтуватиметесь у кар'єрних ролях у sensor systems engineering та суміжних напрямах
  • Знатимете інструментальний стек курсу та сфери його застосування
  • Розумітимете структуру курсу та логіку розвитку компетенцій
  • Усвідомите межі simulation-based підходу і реальні інженерні обмеження

Метрологія та analog front-end: мова, якою говорить datasheet

  • Розберетесь у ключових метрологічних параметрах сенсорів та їхньому фізичному змісті
  • Навчитеся читати datasheet у контексті реальних інженерних задач
  • Зрозумієте принципи роботи analog front-end і типів ADC
  • Розберетесь у природі шумів та їхньому впливі на точність вимірювань
  • Зрозумієте роль калібрування та його обмеження в реальних умовах
  • Навчитеся застосовувати Allan variance для аналізу IMU

Embedded-симуляція: I2C, SPI, регістри та firmware без плати

  • Розберетесь у роботі I2C, SPI та UART на рівні протоколів
  • Навчитесь читати й писати дані з сенсорів через регістри
  • Зрозумієте типові архітектурні помилки інтеграції сенсорів
  • Отримаєте практику роботи з Wokwi для симуляції embedded-систем
  • Навчитесь конвертувати raw-дані сенсорів у фізичні величини
  • Зрозумієте різницю між polling, interrupt та DMA підходами

Акселерометр та гіроскоп: фізика MEMS, drift і проблеми raw-даних

  • Розберетесь у фізиці MEMS акселерометрів та гіроскопів
  • Зрозумієте причини drift і накопичення похибок при інтегруванні
  • Навчитесь працювати з системами координат і кватерніонами
  • Побачите обмеження raw IMU даних у реальних сценаріях
  • Навчитесь оцінювати bias на основі стаціонарних даних
  • Порівняєте синтетичні та реальні шумові характеристики

Complementary та Madgwick фільтри: перша стабілізація орієнтації

  • Зрозумієте інтуїцію sensor fusion між гіроскопом та акселерометром
  • Навчитесь налаштовувати complementary filter та параметр α
  • Розберетесь у принципах Madgwick і Mahony фільтрів
  • Порівняєте різні підходи до оцінки орієнтації
  • Навчитесь оцінювати точність фільтрів у Python-експериментах

GPS, NMEA, dead reckoning та барометрична висота

  • Розберетесь у принципах роботи GPS і джерелах похибок
  • Навчитесь парсити NMEA-повідомлення
  • Зрозумієте концепцію dead reckoning між GPS-фіксами
  • Навчитесь оцінювати висоту за барометричними даними
  • Побачите обмеження кожного типу навігаційних даних
  • Розберетесь у базових підходах sensor fusion для навігації

Магнетометр, heading estimation та battery/power monitoring

  • Розберетесь у роботі магнетометра та впливі спотворень поля
  • Навчитесь виконувати калібрування hard-iron і soft-iron
  • Зрозумієте принципи heading estimation і tilt compensation
  • Ознайомитесь із моделями оцінки стану батареї
  • Навчитесь відрізняти voltage-based і Coulomb-based SoC
  • Побачите обмеження реальних power measurement систем

LiDAR: принципи, point clouds, обробка в Open3D

  • Розберетесь у принципах роботи різних типів LiDAR
  • Зрозумієте структуру point cloud і формати даних
  • Навчитесь обробляти LiDAR-дані в Open3D
  • Розберетесь у методах сегментації та кластеризації
  • Навчитесь використовувати RANSAC і DBSCAN для обробки сцен
  • Зрозумієте обмеження LiDAR у реальних умовах

Radar: Doppler, FMCW, range-Doppler map

  • Розберетесь у фізиці радарних систем і Doppler-ефекті
  • Зрозумієте принцип FMCW та range estimation
  • Навчитесь інтерпретувати radar-дані в automotive-контексті
  • Порівняєте radar і LiDAR за ключовими характеристиками
  • Побачите обмеження та переваги radar у складних умовах
  • Ознайомитесь із базовою обробкою range-Doppler maps

Порівняння сенсорів, синхронізація та multi-modal perception

  • Систематизуєте характеристики різних типів сенсорів
  • Розберетесь у проблемі синхронізації multi-sensor систем
  • Навчитесь працювати з різними частотами дискретизації сенсорів
  • Зрозумієте принципи coordinate frame transformations
  • Ознайомитесь із camera-LiDAR projection
  • Побачите практичну реалізацію sensor fusion на рівні систем

Kalman Filter: теорія та реалізація з нуля

  • Зрозумієте баєсівську природу Kalman filter
  • Навчитесь будувати state-space моделі
  • Розберетесь у prediction та update кроках
  • Навчитесь налаштовувати Q- та R-матриці
  • Реалізуєте 1D і 2D Kalman filter з нуля
  • Побачите зв’язок між теорією та бібліотекою FilterPy

Extended Kalman Filter: нелінійність та IMU+GPS fusion

  • Зрозумієте необхідність EKF для нелінійних систем
  • Навчитесь працювати з Jacobian і лінеаризацією
  • Розберетесь в IMU+GPS fusion архітектурі
  • Побачите поведінку системи при GPS outage
  • Навчитесь оцінювати drift при dead reckoning
  • Порівняєте власну реалізацію з FilterPy

UKF, particle filter та multi-sensor fusion

  • Розберетесь у принципах Unscented Kalman Filter
  • Зрозумієте коли EKF недостатній
  • Навчитесь інтерпретувати particle filter підхід
  • Розберетесь у multi-rate sensor fusion
  • Зрозумієте різницю loose і tight coupling
  • Побачите практичну multi-sensor fusion систему

ICP, scan matching та LiDAR odometry

  • Зрозумієте принцип ICP для alignment point clouds
  • Навчитесь оцінювати рух через LiDAR odometry
  • Розберетесь у point-to-plane та point-to-point ICP
  • Ознайомитесь із NDT як альтернативою ICP
  • Навчитесь будувати trajectory з LiDAR-даних
  • Побачите проблему drift у LiDAR-only системах

Anomaly detection, fault tolerance, architectural redundancy

  • Розберетесь у типах сенсорних відмов та аномалій
  • Навчитесь використовувати innovation-based detection
  • Зрозумієте принципи redundancy в системах
  • Побачите cross-sensor consistency checks
  • Навчитесь детектувати fault у Kalman filter
  • Ознайомитесь із реальними кейсами відмов систем

GPS spoofing, acoustic attacks, environmental degradation

  • Розберетесь у механіці GPS spoofing атак
  • Зрозумієте акустичні атаки на MEMS-гіроскопи
  • Навчитесь аналізувати environmental degradation сенсорів
  • Ознайомитесь із методами захисту сенсорних систем
  • Побачите роль Edge AI в захисті
  • Навчитесь виявляти spoofing через cross-check

Методологія проєктування сенсорної системи

  • Розберетесь у системному підході до sensor system design
  • Навчитесь формувати requirements і trade-offs
  • Зрозумієте power budget і обмеження embedded-систем
  • Ознайомитесь з архітектурними патернами
  • Навчитесь створювати sensor allocation table
  • Побачите реальні industrial-кейси

Від design до implementation: складання курсових проєктів

  • Зрозумієте перехід від Python до embedded-реалізації
  • Навчитесь портувати алгоритми в C/C++
  • Ознайомитесь з інтеграцією в симулятори
  • Побачите повний end-to-end pipeline системи
  • Навчитесь працювати з dataset-based та sim-based підходами
  • Розпочнете реалізацію курсового проєкту

Курсові проєкти: інтеграція та тестування

  • Завершите інтеграцію курсового проєкту
  • Навчитесь проводити code review
  • Зрозумієте вимоги до production-like deliverable
  • Навчитесь оцінювати якість системи через метрики
  • Підготуєте демонстрацію результатів
  • Відпрацюєте захист проєкту

Захист курсових проєктів

  • Презентуєте фінальний sensor systems проєкт
  • Продемонструєте working pipeline з оцінкою результатів
  • Обґрунтуєте архітектурні рішення системи
  • Покажете метрики якості (RMSE, ATE тощо)
  • Отримаєте фідбек і рекомендації для розвитку
  • Узагальните весь шлях побудови системи

Після курсу ви зможете:

  • Перейти від "читання регістрів" до розуміння поведінки сенсора
  • Працювати з embedded-симуляцією та сенсорними інтерфейсами
  • Обробляти й синхронізувати дані IMU, GPS та інших сенсорів
  • Будувати multi-sensor fusion (KF/EKF/UKF)
  • Аналізувати похибки, noise та якість даних на ground truth
  • Реалізувати власний sensor-processing pipeline

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Capstone-проєкт
  • Simulation-first
  • Реальні датасети
  • Курсовий проєкт
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Кирило Мірошниченко - Embedded Software Engineer

Подати заявку
Курс
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
13.08.2026
Тривалість
21 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Embedded / Hardware / IoT
Robot Dreams
Подробиці

Опануйте CAD-моделювання, щоб самостійно проєктувати корпуси, кріплення та посадкові місця для електроніки.

Програма курсу

Контекст CAD і робочий сетап у Fusion 360

  • Розберете роль CAD у розробці hardware-продукту
  • Порівняєте Fusion 360, SolidWorks, CATIA та NX
  • Опануєте базові поняття: Sketch, Feature, Body, Component, Timeline
  • Налаштуєте середовище, хоткеї та навігацію
  • Зрозумієте різницю між Direct Modeling і параметричним моделюванням

Від ескізу до параметричної 3D-деталі

  • Створите стабільний 2D-ескіз
  • Опануєте Line, Arc, Circle, Rectangle
  • Навчитеся задавати геометричні та розмірні обмеження
  • Перетворите ескіз на 3D-модель через Extrude та Revolve
  • Використаєте Fillet, Chamfer, Shell, Loft, Sweep, Pattern і Mirror
  • Налаштуєте параметри, які оновлюють модель автоматично

Збірки, верифікація та командна робота

  • Розберете різницю між Components і Bodies
  • Налаштуєте зв’язки, As-Built Joint та Grounding
  • Перевірите збірку через Interference Check і Section Analysis
  • Навчитеся знаходити колізії до переходу до кінематики
  • Розберете ревізії, версійність та PLM-системи
  • Налаштуєте спільну роботу через External Components

Читання креслень і стандартні компоненти

  • Навчитеся читати креслення та наміри конструктора
  • Розберете стандарти ISO, типи ліній, штампи та формати листів
  • Навчитесь відрізняти First Angle від Third Angle
  • Опануєте допуски, посадки, шорсткість і базові GD&T-символи
  • Імпортуєте стандартні компоненти з McMaster-Carr і GrabCAD
  • Розберете формати STEP, IGES та F3D

Виробництво: від файлу до готової деталі

  • Розберете цикл FDM-друку від файлу до деталі
  • Зрозумієте, як працює ЧПУ-обробка
  • Порівняєте SLA, SLS та FDM
  • Розберете постобробку: шліфування, фарбування, анодування, покриття
  • Навчитеся готувати файли для виробничих сервісів
  • Порівняєте Xometry, JLCPCB та 3DHubs

DFM для FDM-друку та чпу-фрезерування

  • Адаптуєте модель під FDM-друк
  • Перевірите кути нависання, підтримки та орієнтацію деталі
  • Розберете DFM для ЧПУ: радіуси фрез, dog-bone corners, глибину кишень
  • Порівняєте 3D-друк і ЧПУ за швидкістю, точністю й вартістю
  • Знайдете конструктивні помилки, які підвищують прайс виробництва

DFM для лиття, матеріали та оцінка вартості

  • Розберете вимоги лиття під тиском
  • Проведете Draft Analysis
  • Перевірите рівномірність стінок і ребра жорсткості
  • Порівняєте ABS, PC, PA66, алюміній та магній
  • Оціните вартість партії через онлайн-калькулятори

Від ТЗ до захищеного корпусу

  • Сформуєте технічне завдання на корпус
  • Розберете класифікацію IP за IEC 60529
  • Врахуєте теплові режими, монтаж та ергономіку
  • Спроєктуєте пази під O-ring, кабельні вводи й сальники
  • Додасте кріпильні інтерфейси та защіпки

Внутрішній монтаж, охолодження та фінальна збірка

  • Розмістите плату всередині корпусу
  • Спроєктуєте стійки, bosses та heat-set inserts
  • Розрахуєте площу вентиляційних отворів
  • Зберете систему "корпус + плата + живлення + кабелі"
  • Перевірите компонування з урахуванням теплового режиму

Технічна документація, BOM і пакет для виробника

  • Створите креслення у Fusion Drawing
  • Оформите види, перерізи, розміри, допуски та шорсткість
  • Розберете проєкції за ДСТУ та ISO
  • Створите BOM, специфікацію та складальне креслення
  • Підготуєте STEP, PDF і BOM для виробника
  • Перевірите типові помилки перед передачею файлів

Кінематика та Motion Study

  • Налаштуєте Motion Study
  • Створите часову шкалу руху
  • Перевірите фізичну взаємодію деталей через Contact Sets
  • Знайдете помилки, через які механізм заклинює
  • Запишете анімацію роботи механізму

FEA: статичний і тепловий аналіз

  • Розберете сітку, граничні умови та матеріали
  • Перевірите корпус на міцність через Static Stress
  • Проведете Thermal Simulation
  • Визначите Safety Factor
  • Знайдете концентратори напружень
  • Виправите конструкцію після аналізу

Вібростійкість і модальний аналіз

  • Розберете власні частоти й резонанс
  • Проведете модальний аналіз у Fusion
  • Зрозумієте, як уникати руйнування від вібрацій
  • Розберете вимоги MIL-STD-810H для польових умов
  • Додасте ребра жорсткості для стабільності конструкції

Реверс-інжинирінг: від штангенциркуля до 3D-скану

  • Розберете задачі реверс-інжинірингу
  • Навчитеся знімати розміри з реальної деталі
  • Побачите типові помилки під час вимірювання
  • Протестуєте фотограмметрію, LiDAR, Polycam та Meshroom
  • Імпортуєте mesh у Fusion 360
  • Перетворите скан на параметричну модель

AI як інструмент CAD-розробника

  • Розберете, що можна делегувати AI в CAD-розробці
  • Використаєте Generative Design у Fusion 360
  • Задасте сили, обмеження та параметри форми
  • Сформуєте технічні вимоги з AI-асистентами
  • Перевірите технологічність через Xometry AI Quoting і DFMPro
  • Зрозумієте, де AI допомагає, а де помиляється

Галузевий воркшоп: від ТЗ до конструктивних вимог

  • Оберете трек: оборонка, медтехніка, IoT/Embedded або власний кейс
  • Розберете реальне ТЗ
  • Перетворите вимоги на конструктивні рішення
  • Оберете метод виробництва
  • Підберете матеріал під кейс
  • Почнете моделювати фінальний виріб

Галузевий воркшоп: моделювання та перевірка виробу

  • Продовжите моделювати фінальний виріб
  • Перевірите збірку через Interference Check
  • Проаналізуєте модель через Section Analysis
  • Скоригуєте DFM під обраний метод виробництва
  • Підготуєте Motion Study або анімацію для захисту

Візуалізація та фінальний пакет документації

  • Налаштуєте матеріали, світло та камеру у Fusion Render
  • Розберете альтернативи: KeyShot і Blender
  • Підготуєте рендери для портфоліо
  • Зберете фінальний пакет ТД: креслення, BOM, STEP, рендери
  • Сформуєте структуру фінальної презентації
  • Підготуєте аргументацію технічних рішень

Model Review: "Чистий код" у CAD

  • Перевірите Timeline моделі
  • Знайдете помилки в параметричній структурі
  • Виправите проблеми в збірках і кресленнях
  • Розберете типові помилки новачків
  • Побачите, що роботодавець перевіряє в тестовому завданні
  • Доведете модель до рівня портфоліо

Q&A-сесія та фідбек до курсового проєкту

  • Розберете типові помилки студентських проєктів
  • Перевірите проблеми в Assembly, DFM і документації
  • Отримаєте відповіді щодо курсового проєкту
  • Зрозумієте, що виправити до захисту
  • Підготуєте проєкт до фінального рев’ю

Захист курсових проєктів та вихід на ринок

  • Презентуєте live-модель
  • Покажете ізометрію, Section Analysis, Motion Study або FEA
  • Захистите пакет документації: Drawings, STEP, BOM, Render
  • Обґрунтуєте вибір матеріалів
  • Поясните метод виробництва
  • Розберете, що додати в портфоліо та де шукати першу позицію

Вимоги для старту

Курс підійде інженерам, які працюють із hardware, embedded, electronics, robotics або miltech-продуктами. Досвід у CAD буде плюсом, але не є основною вимогою. На курсі ви працюватимете у Fusion 360 і пройдете весь цикл роботи з інструментом.

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Курсовий проєкт
  • Проєкт в портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Стажування для найкращого студента

Викладачі курсу

  • Владислав Шамаханов - Lead Mechanical Engineer at Hydro Technology Motors
  • Віктор Бейцун - Mechanical Engineer at Hydro Technology Motors
Подати заявку
Курс
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
11.05.2026
Тривалість
12 занять
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Embedded / Hardware / IoT
Robot Dreams
Подати заявку
Подробиці

На курсі ви зрозумієте основи електроніки, архітектуру мікроконтролерів, принципи живлення та сигналів, а також навчитеся впевнено запускати й діагностувати embedded-системи. В результаті ви зможете реалізувати свій власний пристрій: від аналізу схеми та підключення сенсорів - до зчитування даних, обробки на STM32 і передачі через інтерфейси та мережу.

Програма курсу

Вступ до курсу та електроніки

  • Ознайомитеся з лекторами та програмою курсу
  • Зрозумієте базові електричні поняття (напруга, струм, опір, потужність) та різницю між DC та AC струмом
  • Навчитеся користуватися мультиметром для вимірювання величин електричного кола
  • Знатимете та застосовуватимете основи електробезпеки

Пасивні компоненти

  • Зрозумієте призначення та характеристики резисторів, конденсаторів та індуктивностей
  • Навчитеся розраховувати та збирати прості RC/RL-фільтри
  • Ознайомитеся з роботою осцилографа для аналізу електричних сигналів

Діоди й транзистори

  • Зрозумієте принцип роботи та застосування діодів, світлодіодів та сенсорних елементів
  • Зрозумієте принцип роботи транзисторів (BJT, MOSFET)
  • Навчитеся використовувати транзистори як електронні ключі для керування навантаженням

Системи живлення та енергоефективність

  • Зрозумієте різницю між лінійними (LDO) та імпульсними (DC-DC) стабілізаторами
  • Зрозумієте основи побудови систем живлення та принципи енергоефективності
  • Навчитеся вибирати тип стабілізатора (LDO або DC-DC) для конкретного завдання

Основи аналогової схемотехніки

  • Зрозумієте принципи роботи та застосування операційних підсилювачів (ОП)
  • Ознайомитесь із роботою аналого-цифрових (АЦП) та цифро-аналогових (ЦАП) перетворювачів
  • Зрозумієте, коли потрібно використовувати АЦП і ЦАП в електронних системах

Основи цифрової електроніки

  • Зрозумієте основи різних систем числення
  • Вивчите базові логічні елементи та принцип роботи шифратора/дешифратора
  • Ознайомитесь з різновидами програмованої логіки (PLC, FPGA, МК, SoC)

Архітектура мікроконтролерів (МК)

  • Зрозумієте архітектуру мікроконтролерів (на прикладі ARM Cortex-M/STM32)
  • Зрозумієте різницю між MCU та мікропроцесором
  • Ознайомитесь з популярними апаратними платформами та інтерфейсами зв'язку
  • Навчитеся налаштувати програмне середовище для розробки embedded-проектів

Інтерфейси зв'язку

  • Зрозумієте принцип роботи апаратних таймерів та переривань
  • Навчитеся генерувати широтно-імпульсну модуляцію (PWM)
  • Навчитеся застосовувати ШІМ для керування потужністю світлодіодів та двигунів

ADC та DMA у STM32

  • Навчитеся зчитувати аналогові дані за допомогою АЦП
  • Зрозумієте, як використовувати DMA для ефективної передачі даних

I2C та UART у STM32

  • Зрозумієте принципи роботи та відмінності інтерфейсів I2C та UART
  • Навчитеся підключати та працювати з периферійними пристроями (наприклад, дисплеєм SSD1306) через I2C
  • Навчитеся обирати відповідний інтерфейс (I2C/UART) для відповідного завдання

Під'єднання до інтернету

  • Ознайомитесь з 1-wire інтерфейсом та використанням AT-команд
  • Зрозумієте архітектуру протоколу MQTT для обміну повідомленнями
  • Навчитеся підключати пристрій до MQTT-сервера та надсилати дані з сенсорів

Презентація фінальних проєктів

  • Навчитеся презентувати архітектурне та програмне рішення IoT-пристрою
  • Зможете продемонструвати практичну роботу розробленого пристрою
  • Навчитеся обґрунтувати прийняті технічні рішення перед командою або стейкхолдерами

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Глибока робота з мікроконтролерами
  • Індивідуальний фідбек від лекторів
  • Фінальний проєкт
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Борис Безукладов - Senior Software Engineer at Tieto
  • Юрій Дудко - Linux Kernel Developer at GlobalLogic
Подати заявку
Курс
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
10.03.2026
Тривалість
34 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
SKVOT
Подати заявку
Подробиці

За 34 заняття розбереш основи композиції, колористики й типографії та подружишся з Adobe Photoshop та Illustrator. Попрацюєш над проєктом на кожному етапі: від ідеї та мудборда - до презентації клієнту. Зрозумієш, чого від тебе очікує замовник, як працювати з брифами, ставити цінник на свої роботи й працювати в команді. Як результат - збереш портфоліо, куди покладеш серію постерів, обкладинку та розворот книги, логотип, плакат, три обкладинки для улюблених треків. А також попрацюєш над кейсом для реального клієнта.

Програма курсу

Графдизайн Matters

  • Коротко про графдизайн: види, функції, задачі, сфери
  • У чому магія графдизайну та де її шукати чаклунам-початківцям
  • Концептуальний дизайн
  • Українські та світові студії
  • Ресурси для натхнення: де і що шукати

Туторіали по софтах. Adobe Illustrator

  • Заняття №1. Фічі Adobe Illustrator. Ч.1
  • Заняття №2. Фічі Adobe Illustrator. Ч.2
  • Заняття №3. Фічі Adobe Illustrator. Ч.3
  • Заняття №4. Фічі Adobe Illustrator. Ч.4

Воркшоп

Створити ілюстрацію за допомогою Adobe Illustrator.

Туторіали по софтах. Adobe Photoshop

  • Заняття № 1. Фічі Adobe Photoshop. Ч.1
  • Заняття № 2. Фічі Adobe Photoshop. Ч.2
  • Заняття № 3. Фічі Adobe Photoshop. Ч.3
  • Заняття № 4. Фічі Adobe Photoshop. Ч.4
  • Заняття № 5-6. Воркфлоу та автоматизація процесів

Воркшоп

Створити колаж в Adobe Photoshop.

Секрети роботи у Figma

  • Основні функції Figma
  • Фрейми
  • Прості фігури. Заливка. Обкладинки
  • Векторна графіка
  • Текст і шрифти
  • Ком'юніті та плагіни
  • Модульні сітки + Auto Layout
  • Стилі
  • Компоненти та їхня варіативність

Онлайн воркшоп по фігмі

  • Створюємо обкладинку для альбому за допомогою Figma
  • ДЗ:
    • Знайти звичайні оголошення на вулицях та переробити їх у Figma
    • Застосувати знання з колористики, композиції, шрифтів, ілюстрації тощо
    • Зібрати всі оголошення на мокап дошки

Онлайн-воркшоп

Відпрацювання інструментів з Adobe Photoshop та Illustrator, щоб закріпити софтовий блок.

Основи композиції

Вчимо теорію:

  • Композиція у графдизайні
  • Композиція: точка, лінія, пляма
  • Площина, об'єм, простір
  • Властивості: цілісність форми, симетрія/асиметрія, статика/динаміка
  • Засоби композиції: пропорції, масштаб, контраст/нюанс, ритм/метр
  • Композиція як візуальна комунікація

Практикуємось: Створюємо серію простих абстрактних композицій

Домашка: фіналізуємо постери, які почали створювати на занятті.

Колористика

Вчимо теорію:

  • Коло кольорів - як виникає колір
  • Психологія та символізм кольору
  • Колірні контрасти
  • Колір та композиція: як поєднувати
  • Друк vs діджитал: колірні схеми RGB та CMYK
  • Як читати колір

Практикуємось:

  • Розбираємо та аналізуємо приклади
  • Підбираємо власний приклад (постер, обкладинка музичного альбому або книжки) для передачі настрою або історичного періоду

Домашка:

  • Знайти й розібрати на палітру кольорів 5 прикладів колірних рішень у мистецтві
  • Використовуючи палітру, створити 5 власних композицій в Adobe Illustrator із різними колірними гамами

Онлайн-воркшоп

Створюємо кілька постерів до улюбленої пісні з різними композиціями та колірними рішеннями.

Привіт шрифт

Вчимо теорію:

  • Шрифт: поняття, види, поєднання і трішки анатомії, термінологія
  • Антиква та гротески
  • Кирилиця та латиниця
  • Де шукати шрифти: іноземні та українські словолитні
  • Важкі, зухвалі, класичні, смішні - визначаємо характер шрифтів
  • Старі й сучасні шрифти та як пов'язані
  • Як обрати шрифт для проєкту і чим керуватись

Практикуємось:

  • Розбираємо та аналізуємо приклади
  • Підбираємо шрифт для себе: який шрифт найкраще передає твій характер та індивідуальність?

Домашка:

  • Підібрати шрифтові пари, які передають визначений характер
  • Підібрати 10 прикладів кейсів, де шрифт виконує головну роль
  • Проаналізувати їх

Воркшоп, де заборонено думати

Робимо 25 ч/б плакатів за 50 хвилин. Придумуємо різні композиції з двома шрифтами в Adobe Illustrator.

Фідбек-сесія

Ненудна типографія та верстка

Вчимо теорію:

  • Базові правила типографії: довжина рядка, виключка
  • Кернінг та трекінг
  • Контраст та баланс: що потрібно враховувати
  • Те, що муляє: висячі рядки та прийменники
  • Правила хорошої типографії
  • Прості сітки та їхнє використання

Практикуємось: розбираємо та аналізуємо приклади.

Домашка: створити обкладинку улюбленої книги.

Ненудна типографія та верстка. Частина 2

Вчимо теорію:

  • Базові правила типографії: довжина рядка, виключка
  • Кернінг та трекінг
  • Контраст та баланс: що потрібно враховувати
  • Те, що муляє: висячі рядки та прийменники
  • Правила хорошої типографії
  • Прості сітки та їхнє використання

Практикуємось: верстаємо один блок тексту різними способами.

Домашка: верстка розвороту цієї ж книги.

Онлайн-воркшоп із типографії

Важко знайти - легко втратити. Робота з ідеєю

Вчимо теорію:

  • Що таке ідея
  • Де шукати ідею
  • Процес генерації ідей
  • Кругозір та надивленість
  • Художні засоби виразності

Практикуємось:

  • Гра "вгадай". Лектор показує різні приклади з дизайну з використанням різних засобів художньої виразності, а студенти мають вгадати, який це засіб
  • Придумати декілька ідей для лицьової сторони паковання, використовуючи художні засоби виразності

Домашка: допрацювати й відмалювати в ілюстраторі ідею, яку затвердили на воркшопі.

Айдентика

Вчимо теорію:

  • Поняття бренду - що, хто і як
  • Що таке айдентика, або ідентичність бренду
  • Функції та задачі айдентики
  • Види айдентики
  • Дизайн-система
  • Стилізація
  • Розбираємо кейси

Знак і логотип

Вчимо теорію:

  • Поняття, функції та роль логотипа
  • Складові: шрифт, леттеринг, каліграфія
  • Знак: об'єкт, буква, лігатура
  • Логотип vs знак

Практикуємось: розбираємо та аналізуємо кейси.

Домашка: зібрати на pinterest дошку з 20 різними лого та проаналізувати їх. Створити лого для закладу.

Знак і логотип. Частина 2

Створюємо логотип з нуля.

Історія та поява українського графічного знаку

Вчимо теорію:

  • Короткий огляд історичного контексту української графіки
  • Як еволюціонувала українська графічна символіка
  • Видатні українські графіки
  • Сучасні українські графічні символи

Практикуємось: аналіз конкретного українського графічного знаку: значення та еволюція.

Домашка: обрати й проаналізувати графічний знак. Створити плакат/композицію, використовуючи елементи або форми конкретних знаків.

Фідбек-сесія

Ілюстрація. Запрошений лектор

Вчимо теорію:

  • Поняття, функції та роль у проєкті ілюстрації
  • Види ілюстрації
  • Чи треба бути ілюстратором, щоби бути графдизайнером
  • Де (не) потрібна ілюстрація
  • Ілюстрація та ШІ

Штучний інтелект і дизайн. Запрошений лектор

Вчимо теорію:

  • Які ресурси використовують у дизайні
  • Чому не варто боятися, що ШІ замінить дизів
  • ШІ як інструмент оптимізації роботи

Практикуємось: створюємо ілюстрацію за допомогою Midjourney або Recraft.

Перш ніж почати дизайн. Робота з проєктом

Вчимо теорію:

  • Етапи роботи над проєктом: від А до Я
  • ТЗ та бриф (від клієнта чи для клієнта)
  • Що робити з нечітким ТЗ
  • Комунікація з клієнтом: підводні камені
  • Рисерч та ідеї - де шукати й надихатись
  • Мудборд, скетч, концепт
  • Презентація
  • Чого немає в реальності, те є на мокапі
  • Де знайти безплатний мокап або зробити його з фото
  • Носії та крафт
  • Підготовка макетів до друку
  • Презентація проєкту

Практикуємось:

  • Аналізуємо інші проєкти
  • Працюємо з мокапами

Тернистий шлях - кар'єра дизайнера

Вчимо теорію:

  • Вчимося працювати з брифом
  • Кілька способів не мовчати на брифінгу: запитання для клієнта
  • Агенція, проєктна зайнятість, фриланс - що тобі підходить
  • Навіщо братися за особисті проєкти або колаби
  • Як визначати ціну за проєкти
  • Робота в команді
  • Баланс & овертайм

Практикуємось:

  • Готуємось до брифінгу з клієнтом
  • Дивимось кейси лектора

Домашка: підготуватись до брифінгу з клієнтом.

Брифінг студентів

Брифінг студентів 2.0

Презентація драфтів

Презентація драфтів 2.0

Оригінальне, круте і твоє - портфоліо

Вчимо теорію:

  • Що точно має бути в портфоліо: мастхев-розділи
  • Дивимось на чужі портфоліо
  • Створюємо шорт-лист робіт і кейсів: творчі та комерційні
  • Як розповісти про свою крутість мовою візуалу
  • Кейс на Behance: що робити, чого не робити
  • Як презентувати кейс і просувати його
  • Роботи & соцмережі

Практикуємось: створюємо сторітелінг для проєкту.

Домашка: розпочати роботу над портфоліо.

Фінальна презентація клієнту

Фінальна презентація клієнту 2.0

Результат курсу

  • Розбираєшся в типографіці, колористиці та основах композиції та застосовуєш знання на практиці
  • Використовуєш Adobe Photoshop та Illustrator без рандомних кліків
  • Вмієш брифувати клієнта й брифуватись, впевнено презентуєш ідеї
  • Працюєш над проєктом послідовно: починаючи від мудборда - закінчуючи мокапом та презою
  • Створюєш колажі, постери, логотипи, книжкові обкладинки та композиції
  • Збираєш портфоліо графдизайнера та стартуєш в агенції або на фрилансі

Викладачі курсу

Мар'ян Івасик - Senior Designer at Moodley

Подати заявку
Курс
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
27 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • DevOps
Robot Dreams
Подати заявку
Подробиці

Комплексна програма навчання методології DevOps для налаштування та підтримки потрібного софту в компанії, а також автоматизації кожного етапу розробки: від написання коду до релізу.

Програма курсу

Філософія DevOps

  • Філософія DevOps
  • Дізнаєтеся про концепцію роботи DevOps, цілі та переваги цієї спеціальності

Version Control

  • Git
  • CI/CD
  • Ознайомитеся з системою контролю версій Git та навчитеся основних команд для управління версіями коду:
    • git add
    • git commit
    • git pull
    • git merge
    • git rebase

Віртуалізація

  • Virtualization/VBox
  • Ознайомитеся з концепцією віртуальних машин та їх роллю в інфраструктурі DevOps
  • Навчитеся використовувати Vagrant для створення віртуальних машин у VirtualBox

Linux/Unix-системи

  • Linux/Unix
  • Bash scripting
  • Ознайомитеся із управлінням, моніторингом та налаштуванням операційної системи Linux та її компонентів
  • Навчитесь основ написання скриптів мовою командного рядка Bash, щоб автоматизувати рутинні задачі в середовищі DevOps

Мережа: технології, обладнання, протоколи

  • Introduction to networking technologies
  • Network equipment
  • Дізнаєтесь, як працюють базові концепції мереж, модель OSI/TCP IP, MAC та IP-адреси, класи й підмережі, а також як застосовувати ARP і DHCP на практиці
  • Детально ознайомитеся з мережевими топологіями, призначенням мережевого обладнання та протоколів, а також інструментами для аналізу трафіку

Контейнеризація

  • Docker
  • Docker-compose
  • Навчитеся встановлювати та контейнерувати Docker, створювати та запускати образи, працювати з контейнерами
  • Зможете працювати з docker-compose, налаштовувати мережі для комунікації контейнерів

Kubernetes

  • Intro to K8s
  • Advanced K8s
  • Ознайомитеся з основами Kubernetes, основними компонентами, концепціями та командами конфігурації
  • Детально розглянете сервіси та служби в Kubernetes

Бази даних

  • SQL
  • NoSQL
  • Ознайомитеся з основними принципами та мовою запитів SQL для роботи з реляційними базами даних, навчитеся налаштовувати реплікацію
  • Розберете різні типи NoSQL-баз даних, знаєте реплікацію та шардування баз даних

Хмарні обчислення

  • Clouds
  • AWS Basics
  • AWS ECS and EKS
  • AWS SSM && CloudFormation
  • AWS DBs Services
  • Навчитеся використовувати IAM
  • Зможете створювати та налаштовувати VPC та підмережі, використовувати Security Groups та ACL, управляти EC2
  • Навчитеся створювати та налаштовувати бакети S3, управляти об'єктами та політиками доступу
  • Зможете завантажувати образи в Docker Hub та Amazon ECR, налаштовувати та управляти ECS кластерами
  • Повноцінно працюватимете з AWS та його сервісами

DevOps-автоматизація

  • Terraform
  • Ansible
  • Навчитеся працювати з Terraform на просунутому рівні
  • Зможете використовувати просунуті можливості Ansible для автоматизації складних задач

MLOps

  • LLM Usage in Infrastructure Tasks
  • MLOps Fundamentals
  • Зможете використовувати Generative AI у своїй роботі, будувати власні пайплайни взаємодії з моделями та розгортати LLM локально

Моніторинг та логування

  • Monitoring
  • Ознайомитеся з основними концепціями моніторингу, його важливістю та роллю в розробці та управлінні інфраструктурою, з інструментами збору та візуалізації

Захист курсового проєкту

  • Презентуєте фінальний проект - розробку та розгортання мікросервісної архітектури з використанням DevOps-практик
  • Матимете працюючий шаблон CV та навчитесь ефективному спілкуванню на співбесідах

Особливості курсу

  • База програмування
  • Робота з системами контролю версій
  • Розуміння мережевих протоколів
  • Хмарні платформи
  • HR консультація

Викладачі курсу

Владислав Папідоха - DevOps Engineer at TENTENS Tech by SKELAR

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
01.12.2026
Тривалість
2 місяців
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
19 500 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
Projector Institute
Подробиці

Інтенсивний курс зі створення гармонійних та унікальних шрифтових логотипів.

Програма курсу

Старт. Бриф. Вибір шрифта

  • Знайомство
  • Загальна інформація про шрифтові лого
  • Етапи роботи над брифом, логіка роботи над задачею
  • Як підібрати шрифт під конкретну задачу
  • Характер шрифта

Емоції

  • Як із готового шрифту зробити логотип
  • Емоції у логотипі
  • Асоціативні зв'язки й контексти
  • Формалізація образу

Ритм, контраст, акцент

  • Ритм у створенні логотипу
  • Контраст
  • Акцент у створенні логотипу
  • Як ритм, контраст, акцент допомагає у створенні логотипу

Модульні шрифти

  • Модульність у шрифтах
  • Побудова модульних літер у програмі FontStruckt

Малюємо з нуля (рядкові) + базова теорія

  • Класифікація шрифтів
  • Конструкція букв
  • З чого технічно почати робити шрифтове лого

Малюємо з нуля (прописні) + історія шрифтів

  • Історія шрифтів
  • Продовжуємо малювати літери

Шрифтові пари

  • Як підбирати шрифти для логотипів
  • Як поєднувати шрифти

Брифінг із замовником

  • Як бріфуватися
  • Як досліджувати замовника й тему
  • Список необхідних питань перед роботою над логотипом

 

Айдентика та адаптивність логотипів

  • Як розширити айдентику
  • Адаптація шрифтового логотипу під різні digital-платформи

Motion логотипів

  • Як анімація може підсилити характер логотипу
  • Прості способи анімувати лого в Adobe After Effects

Вебінар із запрошеним гостем: Cinema 4D

  • Базові прийоми роботи зі шрифтом
  • Імпорт букв з Illustrator
  • Створення букв з нуля
  • Робота з інструментом "Text"

Базові правила векторизації

Три способи перевести ескіз у диджитал.

АІ у роботі з літерами

  • Генерація стилістичних референсів і форм літер
  • Пошук альтернативних варіантів для елементів логотипу
  • Тестування кольорів, стилів та рішень
  • AI у перевірці композиції, пропорцій і кольору
  • Побудова ефективних промптів
  • Інтеграція AI у роботу з логотипами без втрати якості дизайнерського контролю

Тренди. Де взяти натхнення

  • Як презентувати свої концепти логотипів
  • Редизайн готового лого
  • Список лінків для натхнення

Захист проєктів

Презентація курсових проєктів замовнику

Особливості курсу

  • Відеолекції та вебінари з куратором
  • Real-life завдання
  • Курсовий проєкт
  • Регулярний фідбек
  • Сертифікат за здобутки
  • Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

  • Катерина Яцушек - Фрілансерка, працювала дизайнеркою у Reynolds and Reyner та Mirrolab
  • Тарас Макар - Calligraphy та 3D Motion Designer
  • Василь Яремій - Креативний директор та митець
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
31.08.2026
Тривалість
32 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
20 000 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • 3D Modeling / 3D Artist / 3D Designer
Hillel IT school
Подробиці

В рамках цього курсу ви ознайомитесь з основами інтерфейсу Blender та правилами топології. Ви навчитеся додавати об'єкти до сцени та працювати з їхньою деформацією. Крім того, будуть розглянуті методи оптимізації робочого простору та використання референсів. Курс також містить вивчення технік Low-poly та High-poly моделювання, UV-розгортання та текстурування за допомогою Substance Painter.

Програма курсу

Знайомство з Blender

  • Інтерфейс Blender
  • Правила топології та структури
  • Додавання до сцени простих фігур
  • Пересування фігур у просторі та їх деформація

Налаштування робочого простору

  • Робота з вікном Layout,Outliner і системою колекцій
  • Способи додавання і використання референсів
  • Addon-ни і оптимізація роботи
  • PureRef

Low-poly моделювання

  • Принципи Low-poly моделювання
  • Модифікатори і принципи роботи з ними
  • Створення базової моделі
  • Додаткові інструменти для роботи з Low-poly
  • Етап дублювання і підготовки Low-poly

High-poly моделювання

  • High-poly моделювання і його принципи
  • Моделювання з використання (SDS)
  • Топологія у рамках High-poly моделювання
  • Додавання вторинної геометріЇ
  • Sculpting

Uv-розгортка

  • Етапи створення Uv-розгортки
  • Принципи створення і використання текстурних груп
  • Інструменти для Uv-розгортки
  • Пакування
  • Texel Density для чого потрібно і як його використати

Substance Painter

  • Substance Painter
  • Моделі для тестування
  • Запікання карти нормалей
  • Навігація та інтерфейс Substance Painter
  • Логіка та принципи роботи в Substance Painter
  • Експорт текстур

Shading та система кодів у Blender

  • Shader Editor
  • Логіка і принципи використання нодової системи
  • Імпорт і налаштування групи текстур з Substance Painter

Рендер та вдосконалення сцени

  • Render та Output в Properties
  • Налаштування камери та основи освітлення
  • Що таке HDRI карти та ознайомлення с Word Properties
  • Створення сцени з фінальним рендером

Дипломна робота

  • Вибір теми та розробка власної моделі
  • Оформлення профіля в ArtStation

Особливості курсу

  • Невеликі групи
  • Система особистих кабінетів
  • Доступ до відеозаписів занять
  • Викладачі практики
  • Оперативна служба підтримки студентів
  • Практичні заняття

Викладачі курсу

  • Сергій Найденко - 3D Artist at DCoast Design studio
  • Юрій Нечупорук - 3D Designer at LuxWash
  • Ігор Павлюк - 3D Artist at SNK Corporation
  • Оксана Косей - 3D Artist at Voxel Worlds
  • Олександр Кагал - 3D Artist at Moon Active
  • Віталій Люльчак - 3D Artist at Reburn
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
07.08.2026
Тривалість
2 місяців
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
25 500 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • SMM
Projector Institute
Подробиці

За два місяці ви навчитеся працювати з SMM на рівні advanced: від стратегії і аналітики до лідерства та кризових ситуацій: опануєте просунуту SMM стратегію та застосуєте її на практиці, навчитеся мислити через гіпотези, посилите свій data-driven mindset, розвинете навички фідбеку, комунікації та бізнес-рефлексії, захистите власну стратегію перед замовником так, як це роблять у професії. Наприкінці курсу отримаєте вміння впливати на бізнес-метрики та вести команду вперед.

Програма курсу

Вебінар-знайомство

  • Познайомимося з кураторкою та учасниками курсу
  • Розберемо структуру навчання і правила роботи
  • Сформулюємо очікування від курсу
  • Визначимо формат курсового проєкту
  • Поговоримо про онлайн-взаємодію та співпрацю

SMM у перформанс контексті

  • Розберемо бізнес-модель перформанс-маркетингу
  • Зрозуміємо роль SMM у продуктових командах
  • Порівняємо роботу SMM в агенції та IT-компанії
  • Проаналізуємо профілі брендів з точки зору конверсії

Контент і монетизація

  • Розберемо типи контенту, що впливають на залучення і продажі, попрацюємо з цифровими платформами
  • Навчимося інтегрувати продукт-офер у контент
  • Зрозуміємо вплив вірального контенту на покупки
  • Згенеруємо ідеї монетизаційного контенту

Брифінг студентів замовником

  • Познайомимося з реальним проєктом і бізнес-контекстом
  • Отримаємо бриф від замовника курсового проєкту
  • Поставимо запитання щодо продукту та аудиторії
  • Визначимо задачі для роботи над стратегією

Аналіз аудиторії та робота з різними ринками

  • Розберемо методологію Jobs-to-Be-Done
  • Застосуємо POEM framework у SMM-стратегії
  • Порівняємо локальні та міжнародні комунікації
  • Навчимося адаптувати контент під різні ринки

data-driven підхід у SMM: аналітика через Amplitude, Tableau та маркетингові метрики

  • Сформуємо гіпотези у форматі "if → then → because"
  • Навчимося проводити A/B тестування контенту
  • Розберемо метрики ROMI, ROAS, LTV, CAC
  • Опануємо аналіз та інтерпретацію цифрових даних з різних джерел
  • Використаємо цифрові аналітичні системи, опануємо візуалізацію та обробку даних
  • Прокачаємо дата-грамотність

Прийоми побудови контентної стратегії та створення цифрового контенту

  • Розберемо емоційні тригери у комунікації брендів
  • Застосуємо сторітелінг у контент-стратегії
  • Дослідимо маркетингові тренди у соцмережах
  • Провокативний SMM - ризики для бренду

Q&A-сесія по курсовій роботі

  • Проконсультуєтесь з кураторкою щодо виконання курсового проєкту
  • Отримаєте відповіді на запитання про тему, структуру, дослідження та оформлення роботи
  • Розберете складні моменти, отримаєте персональні рекомендації для подальшої роботи
  • Підготуєтеся до захисту та обговорите організаційні або навчальні питання курсу

Кризовий менеджмент у SMM

  • Розберете типи криз та метрики для аналізу
  • Дізнаєтесь про алгоритми вирішення
  • Розглянете кризові кейси українських брендів

Візуальна стратегія та AI в SMM

  • Розберемо роль SMM у формуванні візуальної айдентики
  • Навчимося працювати з банком контенту
  • Сформуємо ТЗ для дизайнерів і креаторів
  • Розглянемо кейси використання AI у SMM
  • Робота з інструментами штучного інтелекту у створенні контенту: Claude, Midjourney, Leonardo AI
  • Навчимося формулювати ефективні промпти
  • Розберемо автоматизацію створення контенту
  • Порівняємо інструменти для генерації тексту і візуалу

AI-ресерч: конкуренти, тренди, інсайти - як збирати дані, які не дають себе взяти

  • Розберете повний стек AI-ресерчу для сммника: від безкоштовних публічних джерел розвідки до скрейпінгу соцмереж через AІ
  • Навчитеся тягнути публічні дані конкурентів через Apify прямо в Claude
  • Дізнаєтеся, як обирати правильний рівень джерел під задачу, синтезувати інсайти через research-AI і збирати з усього цього повторюваний пайплайн
  • Відпрацюєте фактчек проти галюцинацій
  • Зможете формулювати research-запити, що дають структурований результат, обирати між офіційними джерелами, скрейпінгом і соцлістенінгом
  • Основи кібербезпеки та захисту даних

AI-аналітика для SMM: як розмовляти зі своїми даними (і діяти)

  • Навчитеся формулювати правильні запити, інтерпретувати SMM-метрики (ER, retention, saves/shares, сентимент) і доходити до висновків
  • Розберете, як завести дані в AI трьома способами (експорт, конектор, скрейпінг для бенчмарку проти конкурентів)
  • Зробите аналітику регулярною через оркестрацію
  • Навчитеся ставити AI правильні запити до даних, відрізняти vanity-метрики від тих, що важать
  • Налаштуєте автоматичний регулярний AI-звіт

Операційний Q&A

  • Отримаєте відповіді на запитання, які залишилися після основних занять
  • Глибше розберете теми, які потребують додаткового пояснення
  • Побачите, як застосовувати матеріал курсу в реальних робочих ситуаціях
  • Отримаєте практичні поради щодо професійних викликів і типових кейсів

Q&A щодо курсового проєкту

  • Розберете складні моменти
  • Отримаєте індивідуальні рекомендації та чіткі орієнтири для подальшої роботи

Як керувати SMM-командою

  • Навчитеся визначати оптимальний склад маркетингової команди відповідно до потреб і ресурсів компанії
  • Створите карту найму, сформуєте тестові завдання та навчитеся оцінювати кандидатів
  • Дізнаєтесь, як ставити KPI та цілі на основі бізнес-показників і пріоритетів компанії
  • Навчитеся ефективно комунікувати з CEO про короткострокові та довгострокові результати маркетингових активностей
  • Зможете організовувати робочі процеси команди через спринти та систему регулярних зустрічей
  • Застосуєте отримані підходи для вирішення реальних бізнес-кейсів

Кар’єрний вебінар з розбором CV і скілсет мапа SMM-спеціаліста

  • Розберете принципи non-violent communication
  • Навчитеся давати конструктивний фідбек
  • Визначите ключові компетенції high performer
  • Підготуєтеся до співбесід і презентації досвіду
  • Розглянете та розберете CV

Передзахист курсового проєкту

  • Презентуємо чернетку SMM-стратегії
  • Отримаємо фідбек від куратора
  • Доопрацюємо рішення перед фінальним захистом
  • Підготуємо презентацію проєкту

Захист курсового проєкту

  • Презентуємо SMM-стратегію для реального кейсу
  • Аргументуємо рішення через дані та аналіз
  • Отримаємо фідбек від замовника і куратора
  • Обговоримо можливість імплементації рішень

Випускний

  • Зустрінемося неформально
  • Обговоримо курс
  • Дамо фідбек щодо процесу навчання та кураторки

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Курсовий проєкт
  • Робота 1:1 з кураторкою
  • Регулярний фідбек
  • Домашні завдання
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Ганна Сафронова - SMM Content Lead at Headway
  • Марія Куренкова - fractional CMO
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
06.08.2026
Тривалість
3 місяців
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
60 000 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Product Manager / Product Owner
Projector Institute
Подробиці

Курс для продакт менеджера в ІТ. Три місяці інтенсивного занурення в професію: від досліджень, аналітики, agile та waterfall методологій до юніт економіки та вимірювання ефективності роботи в команді.

Програма курсу

Роль product manager та продуктове мислення

  • Хто такий PM і як його роль відрізняється залежно від компанії
  • Які навички критично важливі на старті
  • Логіка продуктового мислення: як PM бачить проблему та ухвалює рішення
  • Пошук прогалин та формулюваня цілей на курс з AI

Якісні та кількісні дослідження користувачів

  • Типи досліджень і коли який використовувати
  • double diamond model: стадії якісного дослідження
  • Як формувати дослідницькі питання під бізнес-задачу

Дизайн та проведення глибинного інтерв'ю

  • Структура інтерв'ю: хороші та погані питання
  • Техніка "5 чому" та mock interview на практиці
  • Підготовка скрипта та плану дослідження
  • Брейншторм питань та первинна кластеризація з AI

Кластеризація даних та пошук інсайтів

  • root problem vs derivative problems
  • Кластеризація даних з інтерв'ю, побудова персон
  • Карта емпатії та CJM
  • Генерація додаткових гіпотез з ChatGPT

Ціннісна пропозиція та гіпотези

  • value proposition canvas: jobs, pains, gains
  • JTBD та job stories: як зрозуміти потребу користувача
  • Формулювання та пріоритизація гіпотез за RICE

usability tests, user tests та customer support feedback

  • Чим usability test відрізняється від глибинного інтерв'ю
  • Як використовувати дані саппорту для пошуку інсайтів
  • Методи перевірки гіпотез без залучення розробки

Продуктові метрики та аналітика

  • Моделі AARRR та HEART
  • retention, activation, conversion: як рахувати та інтерпретувати
  • Як обирати метрики під конкретний етап продукту

Побудова воронки та робота з даними

  • Аналіз drop-off та розрахунок conversion rates
  • Побудова retention-фреймворків
  • data storytelling: як структурувати та доносити аналітику

Робота з GA4, Looker Studio, Amplitude, Mixpanel

  • Основи GA4: події, сесії, конверсії, звіти
  • Побудова дашборду в Looker Studio
  • Сегментація аудиторій та виявлення точок зростання

google tag manager та трекінг

  • Карта івентів: що трекати і навіщо
  • Налаштування трекінгу на реальному сайті
  • Написання технічного ТЗ для розробника або аналітика
  • Перевірка карти івентів та формування tracking spec з AI

A/B-тести: від гіпотези до рішення

  • Дизайн тесту, розрахунок MDE та p-value
  • A/B-симулятор: від цифри до інтерпретації результату
  • Типові помилки при проведенні тестів
  • Перевірка гіпотез через ChatGPT

Аналіз конкурентів та ринку

  • Типи конкурентів та інструменти аналізу
  • competitive matrix, SWOT, GAP-аналіз
  • Пошук незакритих ніш і ринкових можливостей

Ціноутворення та психологія ціни

  • Бізнес-моделі: freemium, subscription, transaction-based
  • value-based та competitor-based ціноутворення
  • price matrix та тестування цінових гіпотез

Юніт-економіка продукту

  • CAC, LTV, retention, payback: як рахувати та інтерпретувати
  • Побудова фінансового прогнозу
  • Сценарне планування: оптимістичний, реалістичний, песимістичний варіанти

Пріоритизація задач та беклог

  • RICE, ICE, MoSCoW, impact-effort
  • backlog як інструмент управління discovery та delivery
  • Як від гіпотези перейти до фічі та user story

Продуктова стратегія та roadmap

  • mission → vision → goals: як будується продуктова стратегія
  • OKR: формулювання та типові помилки
  • Побудова goal-based roadmap у miro або notion

MVP, MLP, MMP та delivery-процеси

  • Чим відрізняються MVP, MLP та MMP
  • Цикл delivery: від discovery до roll-out
  • stakeholder map та комунікація з командою

Візуалізація гіпотез та прототипування

  • Як описати user story для гіпотези
  • Швидке прототипування в figma
  • go-to-market strategy: канали, меседжі, запуск
  • Створення першого драфту User Story з ChatGPT

Захист проєкту та презентація результатів

  • Структура фінальної презентації
  • narrative для захисту: проблема → дослідження → рішення → аналітика → roadmap
  • Формати подачі: PDF, loom, pitch + demo

Кар'єра product manager

  • CV та портфоліо: що показувати та як оформити
  • storytelling про проєкт на інтерв'ю
  • План розвитку після курсу

Особливості курсу

  • Вебінари та відеолекції
  • Real-life завдання
  • Курсовий проєкт
  • Регулярний фідбек
  • Сертифікат за здобутки
  • Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

  • Віта Максимець - Retention Product Manager at BUKI
  • Віталій Триус - Senior Product Manager at RESPONSIBLE (United Kingdom)
  • Мирослава Лінькова - Head of R&D at Quarks Tech
  • Даніїл Василашко - Head of Growth at LOKO
  • Анастасія Кочубинська - Product Manager
  • Олег Фляк - Head of Digital Products at Vodafone Ukraine
  • Роман Астаф'єв - Head of Product
  • Марина Семенишина - Ex-Product Manager at Wix
  • Андрій Павлов - Product Manager at Projector Institute
  • Олександр Діхтярук - Product Manager в airSlate
  • Альона Возна - Co-founder at Alphie
  • Микита Артемчук - CPO в Prom.ua
  • Настя Черкасова - Lead Product Manager в Bookimed
  • Тамара Кучугурна - Head of Product в "Вчасно"
  • Поліна Карпенко - Ex-Product Manager в Projector
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
28.08.2026
Тривалість
14 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
12 900 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Hillel IT school
Подробиці

Відкрий можливості генеративного штучного інтелекту (ШІ) на нашому курсі про інтеграцію ШІ у свою роботу. Протягом курсу ти вивчиш ключові аспекти ШІ, включаючи його можливості, обмеження, та застосування у професійній сфері.

Програма курсу

Вступ до штучного інтелекту

  • Що таке штучний інтелект
  • Задачі й індустрії, в яких застосовується ШІ
  • Що таке тренування моделей
  • Види ШІ
  • Різниця між штучним інтелектом і генеративним ШІ

Генеративний штучний інтелект

  • Моделі генеративного ШІ
  • Що таке LLM, NLP, як вони працюють
  • Продукти на основі генеративного ШІ:
    • ChatGPT
    • Gemini
    • Bing Copilot
    • DALL-E
    • Midjourney
    • Stable Diffusion
    • Firefly
    • Miro AI
    • Zapier
    • ChatPDF
    • POE
    • Copilot 365
    • Elitea
    • SimpleML
    • Plugins
    • Custom tools тощо
  • Переваги й недоліки генеративного ШІ

Prompt engineering & Prompt design

  • Prompting Approaches
  • Zero-shot vs multi-shot prompting
  • Фреймворки: C.R.E.A.T.E, Chain-of-Thought (CoT), Tree-of-Thought (ToT)
  • Створення бібліотеки промптів
  • Декомпозиція задач для виконання з ШІ

Робота з візуальними інструментами й зображеннями

  • Генерація зображень
  • Практика використання DALL-E, Midjourney, Firefly
  • Основи Computer Vision

АІ у відео

  • Цифрові аватари, AI-озвучка
  • Створення AI-відео

Планування використання ШІ

  • Workflow Assessment і побудова сценаріїв застосування ШІ
  • Планування виконання задачі з ШІ
  • Декомпозиція функціональності
  • Ідеація функціональності
  • Генерація User Story з Acceptance Criteria

Ефективність використання ШІ

  • Вимірювання ефективності: об'єктивні й суб'єктивні метрики
  • Оптимізація використання ШІ на основі вимірювань
  • Вплив на ефективність роботи спеціалістів і рівень сеньйорності

Ризики й обмеження ШІ

  • Обмеження ШІ, галюцинації, пам'ять
  • Ризики використання
  • Завдання, з якими ШІ поки що не справляється
  • Право власності

Чат-боти й агенти

  • Чат-боти
  • GPTs
  • Агенти
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Автоматизація процесів з AI через інтеграції

  • No-code інтеграції
  • Make

АІ для бізнесу й управління

  • Аналіз ринку й пошук конкурентів з AI
  • Створення звітності, аналітики й генерація ідей з AI
  • Пошук ідей для нового продукту або бізнес-моделі
  • Опис персон користувачів, створення Value Proposition
  • AI у внутрішніх процесах компанії
  • Розумні бази знань для проєктів і команд
  • Автоматичні підсумки зустрічей, аналіз документації

Демонстрація інструментів і кейсів

  • Створення презентацій
  • Демонстрація генерації SQL коду
  • Microsoft Copilot 365
  • Gemini for Google Workspace

Доцільність використання АІ

Особливості курсу

  • Невеликі групи
  • Система особистих кабінетів
  • Доступ до відеозаписів занять
  • Викладачі практики
  • Оперативна служба підтримки студентів
  • Практичні заняття

Викладачі курсу

  • Андрій Хромець - Azure Business Development Manager
  • Сергій Заболотний - AI/NLP Data Analyst at healthPrecision
  • Євген Матвієнко - Head of Odoo practice at CRMiUM
  • Дмитро Федін - Senior Product Manager at Jakala
  • Дмитро Побережний - Analytics & Reporting Manager at Gradus Research
  • Володимир Мзоков - Full Stack Developer at Insiders
  • Назар Шеремета - AI Framework Cloud Architect, Engineering Manager at Stellantis
  • Юрій Михайлюк - Chief Digital & Information Officer at Alan Meat Group
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
12.08.2026
Тривалість
4 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
40 800 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Digital Marketing
Projector Institute
Подробиці

Базовий курс інтернет маркетингу — 3 місяці насичених практичних занять, які дозволяють розібратися з основами маркетингу, вивчити необхідні інструменти та отримати корисні навички для роботи інтернет-маркетолога

Програма курсу

Знайомство з маркетинговою стратегією

  • Огляд маркетингу та його видів
  • Розбір концепції 4P
  • Ключові етапи та запитання для формування маркетингової стратегії

Бренд і продукт

  • Знайомство з брендом та його атрибутами
  • Роль бренду в діджитал маркетингу
  • Огляд продукту у широкому сенсі та знайомство з менеджментом продукту
  • Робота product-centric компаній
  • Перетин продукту та маркетингу
  • Інструменти диференціації та позиціонування продукту:
    • унікальна торговельна пропозиція (USP)
    • ціннісна пропозиція (value proposition)
    • емоційна пропозиція (ESP)
  • Безпека бренду та приклади кращих практик із захисту його від негативної репутації

Шлях клієнта (customer journey) та маркетингова воронка

  • Поняття шляху клієнта, точок дотику та роль обох
  • Концепція маркетингової воронки та різні її варіанти
  • Канали трафіку за замовчуванням

Штучний інтелект: коли він потрібний та як його опанувати

  • Приклади використання штучного інтелекту (ШІ) в діджитал маркетингу
  • ШІ інструменти, щоб створювати зображення для імейл розсилки та соцмереж
  • ШІ та аналітика: як аналізувати поведінку користувачів на сайті, створювати звіти на основі кількості відвідуваності, конверсії, середнього чека
  • Практика: створення рекламної кампанії за допомогою ШІ - від генерування тексту до налаштування таргетингу
  • Основи кібербезпеки та захисту даних

Цілі маркетингу: вступ до їхнього вимірювання

  • Різниця між цілями бізнесу та маркетингу
  • Формування цілей маркетингу за фреймворками SMART/PACT
  • Цілі на кожному етапі маркетингової воронки та за допомогою яких каналів їх можна досягти
  • Різниця між метриками та KPI

Основи продуктового маркетингу

  • Моніторинг конверсій та чому вони можуть знижуватися
  • Основні цілі конверсій на вебсторінках: купівля, підписка, реєстрація
  • Оцінювання контенту: як зміни в заголовках, описах, зображеннях впливають на конверсії
  • Аналіз дизайну та UX: як макет, кольори, кнопки CTA, навігація та швидкість завантаження впливають на конверсії
  • А/В тестування та оптимізація
  • Робота з Hotjar та Clarity, щоб розуміти поведінку користувачів
  • Поради з оптимізації сторінок, щоб покращити конверсії
  • Розбір реальних кейсів успішних і не дуже сторінок
  • Воркшоп з менеджером продукту

Туторіал з роботи з базовими формулами в Google Sheets

Будемо вчитися використовувати формули в таблицях для розрахунку маркетингових показників.

User/customer persona та сегментування

  • Знайомство з концепцією user/customer persona
  • Компоненти user/customer persona - хто вони, їхні цілі та перешкоди й складнощі
  • Основи анкетування для створення персон клієнта
  • База із сегментування
  • Робота з інструментами для анкетування: Google форми, Typeform, SurveyMonkey

Основи експериментування в маркетингу

  • Суть та ціль експериментування в маркетингу
  • Типи експериментів та принципи ефективного експерименту
  • Приклади аспектів, які можна тестувати в діджитал маркетингу

Основи імейл маркетингу. Частина 1

  • Знайомство з імейл маркетингом та його можливостями
  • Розбір типів та анатомії імейлів
  • Огляд законодавчих регулювань щодо спаму
  • Робота з двоетапною підпискою (double opt-in) та способами збору дозволів на електронну комунікацію
  • Розбір елементів імейл брифу
  • Ключові рекомендації, як формувати лист
  • Приклади експериментів в імейл маркетингу

Основи імейл маркетингу. Частина 2

  • Сегментація аудиторії та критерії для цього
  • Метрики оцінювання ефективності імейл кампаній
  • Робота з UTM тегами
  • Можливості імейл маркетингу в межах customer journey: створення автоматичних листів на основі життєвого циклу клієнта
  • Поняття імейл репутації та кращі практики, як її підтримувати

Основи копірайту

  • Знайомство із копірайтингом і його роллю в маркетингу
  • Розбір основних типів текстів: рекламні, SEO, контент для соцмереж
  • Структура тексту та робота із заголовками, основним контентом, закликом до дії (CTA)
  • Використання ШІ для генерування та редагування текстів
  • Розбір якісних прикладів застосування ШІ у копірайтингу

Основи Google Analytics

  • Ключові метрики вебаналітики та огляд Google Analytics
  • Показники для аналізу ефективності діджитал маркетингу
  • Огляд Google Tag Manager
  • Основні звіти в Google Analytics, їхні функції: періоди звіту, фільтри, порівняння
  • Відстеження показників в динаміці
  • Знайомство з моделями атрибуції

Data storytelling

  • Знайомство з data storytelling
  • Обрання змістовних показників, використовуючи композицію історії та критичне мислення

Основи SMM. Частина 1

  • Знайомство з SMM та його компонентами
  • Різниця між соцмережами: типи контенту та аудиторія кожного
  • Послідовність бренду (brand consistency) в соцмережах та як її підтримувати
  • Елементи вдалого контент плану

Основи SMM. Частина 2

  • Платне просування в соцмережах та цілі, які можна з ним досягнути
  • Знайомство з Facebook Ads Manager
  • Ремаркетинг у соціальних мережах
  • Ключові метрики в SMM
  • Використання UTM тегів, щоб відстежувати результати

Основи SMM. Частина 3

  • Social listening та керування репутацією бренду в соцмережах
  • Знайомство з інфлюенс маркетингом та його особливостями
  • Огляд інструментів пошуку інфлюенсерів
  • Розбір важливих моментів у роботі з інфлюенсерами

Основи створення візуалів для соцмереж

  • Вплив візуального контенту на залученість аудиторії
  • Огляд Canva, робота з шаблонами для соцмереж
  • Підбір елементів для ефективного допису
  • Правила візуальної композиції та ієрархії

Аналіз конкурентів

  • Типи конкурентів - прямі, непрямі, замінні
  • Приклади показників для аналізу маркетингових активностей конкурентів
  • Огляд інструментів, які допомагають аналізувати конкурентів: Ahrefs, Facebook Ads Library

Огляд фреймворків agile

  • Знайомство з фреймворками agile та їхніми типами
  • Церемонії у фреймворках agile
  • Знайомство з поняттям ретроспективи

Основи Google Ads. Частина 1

  • Ключові переваги Google Ads
  • Розбір структури акаунту
  • Типи рекламних кампаній: пошукова, контекстно-медійна, performance max, YouTube
  • Робота з Google Ads та аукціоном (Google Ads Score)
  • Якість оголошення та цільової сторінки та їхній вплив на успіх кампанії

Основи Google Ads. Частина 2

  • Покрокове створення пошукової реклами
  • Налаштування конверсій
  • Робота з опціями націлювання реклами
  • Розбір стратегій призначення ставок
  • Типи аудиторій та таргетингу
  • Демонстрація створення кампанії в акаунті Google Ads
  • Моделі атрибуції в Google Ads
  • Практика: робота з ключовими словами та підготовка до налаштування пошукової реклами

Основи Google Ads. Частина 3

  • Розрахунок бюджету для рекламної кампанії та приблизне прогнозування результатів
  • Аналіз та оптимізація рекламних кампаній
  • Практика: аналіз рекламних кампаній на семплі даних та огляд інших типів кампанії

Основи SEO. Вступ

  • Знайомство з SEO
  • Переваги та складнощі SEO у порівнянні з PPC
  • Огляд, як працюють пошукові системи
  • Чинники ранжування
  • Розбір типів SEO: оптимізація на сторінці (on-page), поза сторінкою (off-page) побудова посилань (link building)
  • Заборонені методи маніпулювання пошуковою видачею, яких варто уникати та поняття штрафу пошукової системи
  • Біле, сіре та чорне SEO - суть та особливості кожного
  • Кращі практики роботи з оптимізацією на сторінці (on-page SEO)
  • Знайомство з rich snippet та структурованими даними

Основи SEO. Семантичне ядро

  • Робота з поведінковими сигналами, які враховує Google
  • Семантичне ядро та його роль у просуванні контенту
  • Важливі аспекти контенту, які потрібно враховувати: унікальність, релевантність матеріалу, повне розкриття теми, натуральність мови, структура
  • Знайомство з LSI ключами
  • Огляд лінкбілдінгу - що це та основні терміни

Основи SEO. Технічна частина + АІ

  • Розбір кращих практик технічного SEO: мапа сайту, код статусу сторінки, редіректи, швидкість завантаження сторінки, перевірка сторінок в індексі, дублікатний контент
  • Огляд інструменту для технічного SEO на прикладі Screaming Frog
  • AI Overview та принципи його роботи
  • Принципи роботи AI пошуку та чатботів
  • Практика: базовий технічний аналіз, оцінювання ключових позицій сайту та формування ТЗ команді розробників

Meta Ads: запуск рекламних кампаній

  • Стратегія просування та рекламний фреймворк
  • Офери й рекламні креативи
  • A/B тестування та оптимізація кампаній
  • Планування рекламного бюджету
  • Аналіз CTR, CPC, CPA, ROAS
  • Meta Ads Manager: запуск кампаній
  • Аудиторії: Interests, Custom Audiences, Lookalike
  • Розбір кампаній і зворотний зв'язок

Загальне бюджетування

Розрахунок загального маркетингового бюджету, типів витрат, середньої вартості на залучення клієнтів.

Особливості курсу

  • Живі вебінари та відеолекції
  • Real-life завдання
  • Курсовий проєкт
  • Регулярний фідбек
  • Сертифікат за здобутки
  • Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

  • Нікіта Наконечний - Маркетолог-практик з 14-річним досвідом
  • Ксенія Кожушко - Засновниця Marketing Curation Office
  • Ольга Сорока - Head of Marketing and Communications at BUKI
  • Юлія Маруняк - Співзасновниця маркетингової агенції The Digital State
  • Юрій Гамалійчук - Senior Digital Marketing Specialist at Philips
  • Віта Каменчук - Senior Marketing Manager at AUTODOC
  • Олена Покальчук - CMO at MWDN
  • Марина Журавльова - Head of Website Platform & Digital Marketing в Namecheap
  • Марина Степанцова - Project Manager at TicketGenie
  • Ольга Шикало - Співзасновниця і СМО в DUOTET
  • Іванна Горобець - Head of Marketing at JatApp
  • Дарія Кібкало - Senior Talent Acquisition Specialist at 6037 Venture Partnership
  • Ніна Ромащенко - Head of SEO at Genesis Tech
  • Артур Томнюк - Керівник та засновник агенції performance маркетингу Mon'Archi
  • Анастасія Крижановська - Засновниця агенства контент-маркетингу Content KIT
  • Микола Шишкін - Senior User Acquisition Manager at Projector
  • Анастасія Красюкова - Засновниця та СЕО в UPCORN AGENCY
  • Даша Андрєєва - Спеціалістка з маркетингу
  • Андрій Лісовий - Head of SMM & Content at Mission Possible
  • Альона Євтищенко - Візуальний стратег
  • Денис Суділковський - Директор з інновацій у Projctr AI Lab
  • Юлія Клебан - Ex-Head of Brand at Projector Institute
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
26.08.2026
Тривалість
3 місяців
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
30 000 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Project Manager
Projector Institute
Подробиці

Тримісячний онлайн курс з основ проєктного менеджменту. Для тих, хто тільки починає працювати у проджект менеджменті, і тих, хто хоче покращити навички управління проєктами.

Програма курсу

Вступ до проєктного управління

  • Актуальність професії IT PM
  • Історія появи проєктного менеджменту
  • Трикутник управління проєктами
  • Групи процесів проєктного управління
  • Порівняння: проєкт VS процес
  • Проєкт, програма, портфель проєктів

Види компаній, методології, контракти

  • Різновиди ІТ компаній та їхні особливості - аутсорс, продукт
  • Види контрактів - із фіксованою вартістю (fixed price), гнучкі (time & material), аутстафінг, а також договори підтримки програмного забезпечення (SLA)
  • Порівняння контрактів із методологіями розробки програмного забезпечення

Життєвий цикл розробки програмного забезпечення (SDLC) і ролі в ІТ

  • Розбір життєвого циклу розробки програмного забезпечення
  • Бізнес-аналітика
  • UI/UX дизайн (редактор Figma, вайрфрейми та прототипування)
  • Розробка (код, фронтенд, бекенд, full stack, мови програмування, середовища - test, stage, prod)
  • Контроль якості (баги, автоматизоване та ручне тестування, тестова документація)
  • Продажі

Ініціація проєкту

  • Статут проєкту та його структура
  • Робота з документами контракту - актами, звітами

Управління стейкхолдерами

  • Ролі у проєкті
  • Реєстр стейкхолдерів
  • Робота з матрицею впливу / інтересу та матрицею RACI
  • Комунікаційний план
  • Особливості ділової комунікації та її каналів

Управління ризиками

  • Ризик та чому ним важливо управляти
  • Розбір самого процесу управління ризиками
  • Джерела ризиків та техніки, щоб їх виявляти
  • Реєстр ризиків
  • Кількісний та якісний аналіз ризиків
  • Планування реакції на ризики та їхній контроль

Робота з вимогами

  • Розбір технік, щоб збирати вимоги
  • Функціональні та нефункціональні вимоги
  • Документування вимог
  • Розбір методів роботи над проєктом:
    • мінімально життєздатний продукт (minimum viable product, MVP)
    • перевірка концепції (proof of concept, POC)
  • Знайомство зі структурою декомпозиції робіт (WBS), фазою discovery

Оцінювання завдань та проєкту. Бюджетування

  • Складники управління розкладом
  • Розбір та опанування технік пріоритезації:
    • Feature Buckets
    • Value / Effort
    • RICE
  • Формування розкладу та бюджету проєкту
  • Знайомство з діаграмою Ґанта, мережевою діаграмою розкладу проєкту та методом критичного шляху
  • Пропрацювання варіантів дій, коли команда не вкладається в терміни

Пріоритезація та планування проєкту

  • Складники вартості проєкту
  • Оцінювання трудомісткості завдань та розбір різних підходів для цього
  • Корекція тривалості проєкту, коли команда не встигає розрахунок рейту
  • Знайомство з відносним оцінюванням

Методології розробки програмного забезпечення

  • Waterfall
  • Agile
  • Scrum
  • Kanban
  • Основні метрики розробки програмного забезпечення
  • Розбір критеріїв підготовленості завдань:
    • DoR (Definition of Ready)
    • DoD (Definition of Done)

Робота з людьми. Створення команди

  • Найм співробітників та як робити це правильно
  • Формування команди за моделлю розвитку груп Такмана
  • Конфлікти та управління ними
  • Знайомство з поведінковою моделлю DISC

Робота з людьми під час проєкту

  • Зустрічі 1:1 та ретроспектива: як готуватися, діяти під час та після них
  • Фідбек: як давати та отримувати
  • Робота над мотивацією команди
  • Управління часом та делегування завдань
  • Знайомство з поняттям bus factor проєкту

AI in Project Management

  • Огляд AI інстурментів для роботи Project Manager’a
  • Сервіси для нотаток, планування, трекінгу, автоконспектів, статусів, автоматизації та навчання

Завершення проєкту

  • Алгоритм правильного завершення проєкту
  • Група процесів закриття проєкту

Наступні кроки в професії

  • Складники вдалого резюме, мотиваційного листа
  • Підготовка та проходження співбесіди
  • Створення сторінки на LinkedIn
  • Майданчики для пошуку роботи

Особливості курсу

  • Відеолекції та вебінари
  • Real-life завдання
  • Курсовий проєкт
  • Регулярний фідбек
  • Сертифікат за здобутки
  • Можна повернути кошти протягом 14 днів від початку курсу

Викладачі курсу

  • Андрій Григоренко - CEO в Avocado Technology, Product Manager в All Square, психолог
  • Анна Лях - Scrum Master at Rockwell Automation
  • Анастасія Коваль - Senior Project Manager at N-iX
  • Марина Степанцова - Project Manager at TicketGenie
  • Армен Арутюнян - Senior Project Manager в Liga Zakon
  • Марія Караченцева - Operations Director at Playsense agency
  • Станіслав Матвєєв - Project Manager at Corytech
  • Олександра Апанасенкова - Project Manager at Stepico
  • Олена Гончаренко - Ex-Service Delivery Lead at Brightgrove
  • Дмитро Калиниченко - Project Manager в S-Pro
  • Катерина Лі - Lead Business Analyst at EPAM Systems
  • Олена Кізіменко - Scrum master, Agile Coach в Київстар
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
17.08.2026
Тривалість
32 занять
Рівень
Для дітей
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
10 700 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Python
Hillel IT school
Подробиці

Курс для школярів, омріяна професія яких пов'язана з IT сферою. Під час навчання студенти отримають базові знання про мови програмування і алгоритми на прикладі мови Python. По закінченню курсу видається сертифікат, за умови успішного захисту дипломного проєкту.

Програма курсу

Теми:

  • Основи програмування
    • Як виконується ваш код на комп'ютері
    • Що таке інтерпретатор
  • Мова Python і її особливості
    • Чому Python
    • Встановлення середовища розробки PyCharm
    • Перша програма Hello World
  • Типи даних у Python
    • Рядки
    • Числа
    • Словники
    • Кортежі
    • Множини
  • Практичне заняття по типам даних
  • Керуючі конструкції if, elif, else
  • Практичне заняття по керуючим конструкціям
  • Використання циклів
    • Оператор циклу for
    • Оператор циклу while
  • Практичне заняття по циклам
  • Функції та модулі у Python
    • Для чого потрібні функції і модулі
    • Створюємо свої функції і модулі
    • Повторне використання коду
  • Практичне заняття по функціям і модулям
  • Вбудовані функції та корисні модулі у Python
    • Робота з файлами
    • Генерація випадкових чисел (модуль random)
    • Управління оболонкою (модуль sys)
    • Робота з часом (модуль time)
  • Практичне заняття по вбудованим функціям і модулям
  • Поняття класу та об'єкту у Python
  • Практичне заняття по класам
  • Web-додаток
    • Як влаштовано простий WEB-додаток
    • Що таке API
    • CRUD операції
  • Дипломний проєкт

Особливості курсу

  • Курс для дітей 12-17 років
  • Викладачі - практикуючі фахівці з великим досвідом роботи
  • Навчання зосереджене на практиці
  • Дипломний проєкт
  • Можливість брати участь в програмі Hillel EVO
  • Сертифікат після успішного закінчення навчання
  • До шостого заняття ви можете повернути 100% внесених за навчання коштів

Викладачі курсу

  • Валерія Ярош - Python Teacher
  • Василь Картичак - Python Developer at Orderry
  • Дмитро Тимощенко - Backend Software Engineer at Boxopay
  • Іван Климкович - Frontend Developer
  • Віталій Карпій - QA Engineer
  • Андрій Палій - Salesforce Developer at EverREST
  • Іванна Парфенюк - Python Developer at FastCTO
  • В'ячеслав Лоєвський - Python Developer
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
07.08.2026
Тривалість
32 занять
Рівень
Для дітей
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
10 000 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • 3D Modeling / 3D Artist / 3D Designer
Hillel IT school
Подробиці

Поглиблене вивчення 3D моделювання у компактному форматі. Вивчай ключові інструменти та техніки для створення вражаючих 3D моделей.

Програма курсу

Знайомство з 3D-графікою

  • Що таке 3D-графіка та де вона використовується
  • Встановлення та перші кроки у Blender
  • Інтерфейс програми, навігація і "гарячі кнопки"
  • Прості фігури та їх трансформація

Полігональне моделювання

  • Основи роботи з об’єктами: вершини, ребра, грані
  • Інструменти редагування, з’єднання та відокремлення моделей
  • Створення простих об’єктів: колони, смаколики, чайник, ракета, якір
  • Практика: перевірка помилок, додавання матеріалів

Криві та складні форми

  • Робота з кривими: Bezier, Path, спіралі
  • Моделювання тортика, зачісок, ланцюгів
  • Перетворення кривих у полігони та навпаки

Модифікатори

  • Основні модифікатори у Blender
  • Як комбінувати їх для створення складних моделей
  • Приклади: сокира, колодязь, корона, молекула ДНК

Матеріали та текстури

  • UV-розгортка: як "розгорнути" модель у 2D
  • Додавання текстур і перевірка їхньої якості
  • Процедурні (генеративні) текстури
  • Реалістичні PBR-матеріали (дерево, метал, камінь)
  • Створення та "запікання" текстур
  • Ручна розмальовка моделей у Texture Paint

Світло, камера, рендер

  • Види освітлення: сонце, точкове, студійне
  • Налаштування камери й ракурсів
  • Рендер зображення та анімації у Blender (EEVEE, Cycles)
  • Додавання ефектів: світіння, туман, дощ

Скульптинг

  • Що таке Sculpt Mode
  • Основні інструменти для створення деталей
  • Створення персонажів, щита, тваринок

Анімація

  • Ключові кадри та графіки руху
  • Анімація об’єктів і камери
  • Створення відеопрезентацій моделей
  • Монтаж у Video Sequencer

Фізика й симуляції

  • Система частинок (дощ, волосся, ефекти)
  • Фізика твердих тіл: падіння, зіткнення, уламки
  • Використання модифікаторів для реалістичних симуляцій

Особливості курсу

  • Невеликі групи
  • Система особистих кабінетів
  • Доступ до відеозаписів занять
  • Викладачі практики
  • Оперативна служба підтримки студентів
  • Практичні заняття

Викладачі курсу

  • Марія Федорчук - 3D Designer
  • Софія Купрієнко - 3D Artist в ІБІС
  • Антон Горбенко - 3D Artist at Darvideo Animation Studio
  • Олексій Варакута - 3D-художник
  • Владислав Каскін - 3D Designer, 3D Character artist
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
01.11.2026
Тривалість
3 місяців
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
51 000 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Digital Marketing
Projector Institute
Подробиці

Вчимося мислити як артдиректор: генерувати ідеї, створювати креативи, знаходити візуальний голос для брендів і презентувати проєкти замовнику. У фіналі курсу створимо аутдор-рекламу.

Програма курсу

Усе навколо - кумунікація

  • Як працює комунікація
  • Як вміння бути хорошим співрозмовником допоможе вам створювати хороші кампанії
  • Як бути корисним тим, хто платить вам гроші

Хто такий креативний директор

  • Про копірайтерів, артдиректорів і креативних директорів
  • Роль креадира в агенції
  • Три правила, які варто розуміти всім креативним директорам

Як знайти ідею

  • Що таке ідея?
  • Як генерувати ідеї: крок за кроком

Як розкачати мозок

  • Вчимося мислити як копірайтер
  • 7 технік для креативу

Tone of Voice

  • Чому це - найважливіше для будь-якої компанії, яка хоче стати брендом
  • Кілька простих і дієвих способів створити та пояснити Tone of Voice

Мудборди

  • Чому треба бути з ними обережними
  • Навіщо створювати різні види мудбордів для різних завдань
  • Створення мудбордів у Canva, Miro та FigJam

Презентація

  • Чому кожен ардиректор має бути ще й "директором з продажу"
  • Види презентацій. Який обрати?
  • Підготовка презентації проєкту у Google Slides або Canva

Ролик

  • Особливості створення історій для телебачення, діджиталу, кінотеатрів
  • Переконайтеся, що знаєте чітку відповідь на два запитання, перш ніж почнете вигадувати

Принт

  • Чим реклама у пресі принципово відрізняється від іншої статики
  • Як зробити читача частиною історії

Зовнішня реклама

  • Які два правила варто завжди тримати в голові
  • Чи може зовнішня реклама бути принтом, а принт - зовнішньою рекламою
  • Як використовувати зовнішню рекламу не за призначенням

Ambient

  • Різниця між ambient та інсталяціями
  • Плюси та мінуси

Пакування

  • Основна та додаткові ролі пакування
  • Як зробити пакування частиною великої історії

Візуальна айдентика

  • Думайте як копірайтер
  • Як зробити візуальну айдентику концептуальною

Велика ідея

  • Що робить ідею великою
  • Ключові характеристики
  • Які два слова допоможуть сформулювати велику ідею
  • Способи оцінити велику ідею

Післяслово

  • Що робить історії поганими
  • Чому потрібно казати правду

Особливості курсу

  • Відеолекції щовівторка та щочетверга, живі вебінари з куратором щосуботи о 10:00
  • Real-life завдання
  • Курсовий проєкт
  • Регулярний фідбек
  • Сертифікат за здобутки
  • Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

  • Сергій Малик - Співзасновник і креативний директор агенції ANGRY
  • Марго Гаряжа - Співзасновниця й артдиректорка branding buro 22
  • Даня Нестерович - Дизайн-директор в DVIЙКА
  • Ілля Ануфрієнко - Засновник і креативний директор Bickerstaff.248
  • Максим Лесняк - Дизайн директор "Суспільного мовлення"
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
04.08.2026
Тривалість
3 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
27 000 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
Projector Institute
Подробиці

Насичений курс з основ графічного дизайну. Все, що потрібно знати і вміти дизайнерам-початківцям для першого кроку в професії.

Програма курсу

Інтро

  • Обговоримо суть професії дизайнера
  • Розберемося, які бувають дизайнери та в чому принципова різниця між ними
  • З'ясуємо місію дизайнера та філософські засади роботи
  • Як правильно вибудувати роботу над проєктом та через які етапи слід пройти

Композиція

  • Поговоримо про суперсилу дизайнера: основні поняття, суть та типи композиції
  • Дослідимо принципи та прийоми розміщення елементів
  • Попрацюємо з напрямними, артбордами, текстом, примітивами та вирізанням об'єктів

Колір

  • Ознайомимося з фізикою кольору та поняттям гами
  • Отримаємо лайфхаки з практичних аспектів застосування кольорів
  • Навчимося використовувати кольори та колірні моделі
  • Зосередимося на роботі з градієнтами, примітивами, градієнтною сіткою
  • Попрацюємо з Khroma для пошуку кольорових рішень

Типографія. Історія

  • Дізнаємось, як розвивалася писемність
  • Поговоримо про виникнення перших шрифтів
  • Вивчимо основні різновиди шрифтів

Стилізація

  • Проаналізуємо стилізацію як прийом: ціль та причини її використання
  • Опануємо головні принципи стилізування об'єктів
  • Попрацюємо з примітивами та пером

Форма

  • Виявимо вплив зовнішнього вигляду на емоційне враження
  • Визначимо характер форми та емоції в дизайні
  • Дослідимо взаємозв'язок форми та емоцій

Мокапи

  • З'ясуємо, що таке мокапи
  • Довідаємося, чому мокапи потрібні в роботі
  • Попрактикуємо роботу з АІ-мокапами
  • Створимо та адаптуємо мокапи для презентації проєктів
  • Зрозуміємо, чому без мокапів немає дизайнерів

Айдентика

  • Розберемося, що таке айдентика та з чого вона складається
  • Означимо функції та види логотипів у дизайні
  • Пропрацюємо патерн, велике/маленьке візуальне наповнення, композицію, структуру
  • Застосуємо візуальну систему на цифрових носіях: вебсайт та мобільний застосунок

Типографія. Мікро

  • Аналізуємо, з чого складаються літери
  • Поговоримо про функцію: текст, акциденція
  • Розбираємо характер шрифтів
  • Дізнаємось, як працювати зі шрифтовим логотипом
  • Підбиратимемо шрифтові пари за допомогою ChatGPT

Знак

  • Дослідимо стилізацію знаку
  • Отримаємо поради про те, як поєднувати знак і логотип
  • Навчимося створювати знак для готового логотипу

Візуальне наповнення

  • Ознайомимося з поняттям та суттю графіки
  • З'ясуємо, якою буває графіка та звідки вона береться
  • Зрозуміємо, як створити айдентику на основі елементів фірмової графіки
  • Порівняємо ручні та AI-підходи до вирізання об'єктів

Типографія. Макро

  • Вивчимо основні поняття типографії
  • Попрацюємо з великими об'ємами тексту
  • Зрозуміємо принципи підбору шрифтів

Гайдлайн та генерування ідей

  • Дізнаємося, що таке гайди в дизайні (брендбук, стайлгайд тощо)
  • Знайомимося з правилами, яких необхідно дотримуватися на етапі розробки айдентики
  • Попрактикуємо способи генерування ідей та роботу з Endless Tools
  • Використовуватимемо ChatGPT для пошуку метафор

Брифінг і дизайн-сесія з клієнтом

  • Вчимося комунікувати й отримувати бриф від клієнта
  • Проводимо Q&A сесію та розкриваємо деталі проєкту
  • Визначаємо стилістичний напрямок майбутнього візуального дизайну
  • Працюємо з референсами та синхронізуємо очікування

Презентації у Figma

  • Познайомимося з інтерфейсом та функціями Figma
  • Навчимося працювати з Figma та створювати в ній презентації
  • Відпрацюємо навички презентації проєктів
  • Поговоримо про правила побудови вдалої презентації
  • Використовуватимемо AI для підготовки текстів і презентації рішень
  • Побудуємо макет односторінкового сайту як цифрового інтерфейсу у Figma

Портфоліо

  • Дізнаємось, яке портфоліо допоможе знайти роботу
  • Створимо опис кейсу за допомогою ChatGPT
  • Оформимо портфоліо: від одного кейсу до повноцінної репрезентації

Курсовий проєкт

  • Створюємо концепцію айдентики для бізнесу або продукту: візуальний стиль, логотип, варіанти мерчу, оформлення соцмереж, шрифт
  • Спроєктуємо односторінковий сайт у Figma: від айдентики до готового макету
  • Захищаємо роботи перед куратором

Кар'єрний вебінар

  • Розберемо перші кроки після курсу, формати роботи в індустрії, пошук вакансій і фриланс-проєктів, а також подальший розвиток у дизайні
  • Поговоримо про портфоліо, співбесіди, карʼєрний сервіс Lezo, самоосвіту та навички, які варто прокачувати після базового курсу

Особливості курсу

  • Відеолекції щовівторка та щочетверга та вебінари раз на тиждень з куратором та групою
  • Real-life завдання
  • Курсовий проєкт
  • Регулярний фідбек
  • Сертифікат за здобутки
  • Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

  • Костянтин Марценківський - Графічний дизайнер у Мистецькому арсеналі
  • Даша Вороніна - Графічна дизайнерка
  • Андрій Гетманчук - Графічний дизайнер та ілюстратор
  • Вероніка Синявська - Графічна дизайнерка та артдиректорка
  • Роман Миронов - Creative Director at Denormalized Bureau
  • Назар Яремчук - Графічний дизайнер у Gram.family
  • Аліна Коваленко - Незалежна бренд-дизайнерка
  • Світлана Сергібаєва - Графічна дизайнерка в Perla Helsa
  • Ольга Щербашина - Графічна та веб-дизайнерка в co+lab
  • Владлена Павленко - Незалежна графічна дизайнерка та арт-директорка
  • Марія Виноградова - Графічна дизайнерка й незалежна артдиректорка
  • Гордій Василаш - Графічний дизайнер та ілюстратор
  • Андрій Гнутов - Засновник та креативний директор HiThere! agency
  • Паша Романюк - Senior Graphic Designer at MacPaw
  • Гліб Капоріков - Графічний та книжковий дизайнер
  • Марія Вайнштейн - Арт-директорка у креативній агенції Rocketmen
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
03.08.2026
Тривалість
7 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Python
  • Data Science / Machine learning / AI
GoIT
Подробиці

Навчання Python для початківців. Ти навчишся створювати "начинку" програм і зможеш працювати Python зі знаннями data Science and machine Learning.

Програма курсу

Python Core

  • Вступ до Python
  • Контроль потоку та функції
  • Робота з датою, часом та розширена робота з рядками
  • Робота з файлами та модульна система
  • Функціональне програмування та вбудовані модулі Python
  • Основи роботи з класами
  • Розширене Об'єктно-орієнтоване програмування в Python
  • Серіалізація та копіювання об'єктів у Python

Data Science and Machine Learning

  • Development. Poetry. Docker
  • Database. SQL, MongoDB
  • WebScraping
  • Знайомство з Data Science програмування
  • EDA та основи статистики
  • Класичне машинне навчання
  • Задача класифікації й оцінка роботи моделі
  • Інші алгоритми навчання з учителем
  • Навчання без учителя
  • Рекомендаційні системи
  • Нейромережі та глибоке навчання
  • Підбір гіперпараметрів НМ
  • Згорткові нейронні мережі
  • Моделі дослідження числових рядів
  • Класичні приклади нейромереж та основи NLP
  • Dash-інтерактивні вебзастосунки

Soft Skills

  • Філософія Agile
  • Методологія Scrum
  • Командна праця
  • Тайм менеджмент
  • Робота з EnglishDom Words
  • Заняття з працевлаштування
  • Складання грамотного резюме
  • Створення сторінки на LinkedIn
  • Написання мотиваційного листа
  • Майданчики для пошуку роботи
  • Підготовка до HR-інтерв'ю
  • Підготовка до технічного інтерв'ю
  • Комунікативні навички

Career skills

  • Створення резюме
  • Оформлення профілів Linkedin та Djinni
  • Підготовка до HR та технічної співбесіди
  • Рекомендація студентів на вакансії партнерів

Особливості курсу

  • Кабінет my.goit
  • Прямі ефіри
  • Спілкування в чаті
  • Круті ментори
  • Підготовка до співбесід

Викладачі курсу

  • Юрій Кучма - Senior Backend Developer і автор курсу
  • Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer, доцент у ЗНУ
  • Ярослав Ісаєнков - Data Science Tech Lead and Kaggle Grandmaster
  • Іван Чернега - Senior Data Scientist at Capgemini Engineering
  • Ігор Градовий - Data Scientist at EVO
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
03.08.2026
Тривалість
5 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
45 000 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Web & Mobile Design / UI/UX
Projector Institute
Подробиці

Курс веб дизайну онлайн в Projector: від базових принципів до перших власних сайтів. Опануйте необхідні навички та інструменти, щоб зробити успішний старт в професії, вивчаючи веб дизайн з нуля.

Програма курсу

Знайомство з професією UI/UX дизайнера

  • Чим займається UI/UX дизайнер і яка різниця між UI та UX
  • Скіли, які шукають роботодавці в дизайнерах-початківцях
  • Інструменти, які допомагають працювати швидко та якісно
  • Прийоми та основні принципи дизайну
  • Чому дизайнерам важлива надивленість та як її розвивати
  • Як працювати у Figma

Композиція

  • Що таке композиція: формати та підформати
  • Принципи візуального сприйняття та побудови привабливої композиції
  • Роль естетики в дизайні
  • Основні композиційні прийоми - ритм, метр, нюанс, акцент
  • Симетрія, асиметрія, сітки та пропорції у макетах

Типографія

  • Коротка історія типографії
  • Знайомство зі шрифтами та їхніми гарнітурами (сімействами)
  • Робота із текстовими блоками - довжина рядка, інтервали, розмір літер тощо
  • Принципи типографічного оформлення заголовків та інших домінуючих елементів
  • Принципи типографічного оформлення вторинних елементів - списки, посилання, цитати тощо

Колір

  • Базові принципи колористики
  • Функції, значення та зміст кольору
  • Емоційне сприйняття кольорів користувачами
  • Знайомство із кольоровими моделями - RYB, CMYK, RGB, HEX
  • Які бувають кольорові палітри, контрасти та діапазони

Декорації

  • Як декорації в дизайні допомагають досягати цілей бізнесу
  • UI шаблони та їхній вплив на унікальність дизайну
  • Різниця в роботі над декораціями сайтів та застосунків
  • Проблеми та принципи створення референсних концепцій
  • Де шукати натхнення та як не плагіатити

AI-інструменти в роботі UI/UX дизайнера

  • Аналіз користувачів та конкурентів за допомогою AI
  • Пошук і перевірка ідей для позиціонування, УТП та дизайн-концепцій
  • Створення користувацьких сценаріїв і User Flow
  • Робота з UX-copy та інтерфейсними текстами
  • AI-інструменти для роботи з кольором і палітрами
  • Швидке прототипування та презентація дизайн-рішень

Сайти. Інтро

  • Роль сайтів у маркетингу
  • Як побудувати концепцію корисного дизайну
  • Робота із авдиторією - хто, за яких умов та для чого буде користуватися сайтом
  • Формування УТП (унікальна торговельна пропозиція) та розуміння місця сайтів у воронці продажів

Сайти. Анатомія

  • Що таке юзабіліті сайту і чому це важливо
  • Елементи управління, внутрішня, зовнішня та допоміжна навігація користувача
  • Правильна подача контенту
  • Проєктування зручних форм для запиту даних користувачів

Адаптивний дизайн

  • Що це таке та навіщо він потрібен
  • Базові принципи адаптивного дизайну
  • Робота над адаптивністю у Figma та Framer

Як працювати з креативним брифом

  • Які питання ставити клієнту
  • Типові помилки під час брифінгу
  • Обов’язкові блоки брифу
  • Вчимося "читати між рядків" - як працювати з клієнтом, який не до кінця розуміє власні потреби
  • Створення презентацій для клієнтів та візуальний сторітелінг

Унікальність у візуальному дизайні

  • Художні прийоми в дизайні
  • Ключові етапи дизайн-процесу та інтеграція в них художніх прийомів
  • Створення впізнаваного й одночасно функціонального стилю

Як надавати та отримувати фідбек без тиску

  • Навіщо потрібен фідбек та яким він буває
  • Робота з деструктивним фідбеком
  • Культурні відмінності у сприйнятті та наданні фідбеку
  • Правила та типові помилки при побудові фідбеку

Вступ до проєктування інтерфейсів

  • Як та коли стартувати роботу над дизайном інтерфейсу
  • Проєктні гіпотези та способи їхньої перевірки
  • Інструменти для збору даних та створення сильних дизайн-рішень

Занурення в UX частину

  • Що таке UX та що важливо для користувача в дизайні
  • Побудова цілісного та автономного юзерфлоу - шляху користувача
  • Як створити передбачуваний досвід та коли варто виходити за межі звичного

Як працювати з мобільними застосунками

  • Якими бувають застосунки
  • Процес створення мобільних застосунків
  • Роль адаптивного дизайну у створенні застосунків
  • Анатомія мобільних застосунків - від перших кроків до побудови зручної навігації

Принципи роботи над привабливими та зрозумілими інтерфейсами

  • Основні елементи управління
  • Робота з кнопками - типи, функції, призначення
  • Рекомендації з використання посилань
  • Створення підказок та помилок
  • Чотири принципи класного інтерфейсу
  • Різниця між чекбоксами, тогами і радіокнопками та їхнє застосування

Як писати інтерфейсні тексти

  • Текст як частина дизайну
  • Базові принципи UX райтингу - ясність, стислість, тон та контекст
  • Як працювати з текстами залежно від юзерфлоу

Створення прототипів сайтів та мобільних застосунків

  • Навіщо та коли потрібно створювати прототипи
  • Побудова логіки переходів між екранами та перевірка юзерфлоу
  • Прототипування та інтерактивні макети у Figma

Те, що ви захочете знати про кар’єру UI/UX дизайнера

  • Як визначити свій рівень та куди рухатися після курсу
  • Можливі формати роботи - агенції, продукт, аутсорс або фріланс
  • Навички, які потрібні для старту у професії
  • Де шукати підтримку та можливості подальшого розвитку

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Real-life завдання
  • Регулярний фідбек
  • Кейс в портфоліо
  • Сертифікат за здобутки

Викладачі курсу

  • Михайло Кудринський - Head of UI/UX Design в Фокстрот
  • Микола Турчин - Дизайнер продукту в Makai
  • Святослав Затишняк - Незалежний дизайнер
  • Дмитро Іванов - Незалежний дизайнер
  • Микола Мельник - Head of Design at Alty
  • Ігор Артюхов - Продуктовий дизайнер
  • Еліс Шевченко - Продуктова дизайнерка у Andersen
  • Олена Стародубцева - Senior UI/UX Designer at Apollo (Fozzy Group)
  • Нікіта Висоцький - 5 років досвіду
  • Левон Сарибекян - Продуктовий дизайнер
  • Валерія Терлецька - Продуктова дизайнерка в Mindly
  • Ольга Швець - UI/UX Designer at Cieden
  • Валерія Суворова - Продуктова дизайнерка в Uklon
  • Ірина Єфімова - Senior Product Designer at Lakeside Software
  • Марія Рідкоус - Продуктова дизайнерка в GlobalLogic
  • Христина Притула - Продуктова дизайнерка в Bizzabo
  • Оксана Плечій - Senior Designer & Design Community Lead at Sombra Software
  • Ольга Баркова - Senior UI/UX Designer at Cadabra Studio
  • Марина Воскобойник - Senior Product Designer at ECOFACTOR
  • Євген Дружинін - Senior UI/UX Designer at AIONYS
  • Богдан Матвіїв - Артдиректор у dops.digital
  • Дара Федоришин - Head of Product Design Office at Kindgeek
  • Анна Пудова - Незалежна дизайнерка
  • Анна Осядла - Артдиректорка у JetUp Digital
  • Михайло Самоваров - Співзасновник і дизайн-директор League Design Agency
  • Тетяна Березюк - Lead UI/UX Designer at League Design Agency
  • Марина Бурлака - Project & Delivery Manager at League Design Agency
  • Павло Кальнов - Senior Web Designer at League Design Agency
  • Стас Говорухін - Дизайнер
  • Віталій Дячук - Lead E-commerce Design Lead at League Design Agency
  • Вадим Гайдай - Lead Web Designer at League Design Agency
Подати заявку

Сторінки