- C / C++
Навчитеся писати програми з реальними розрахунками: координати, вектори, балістика, покрокова симуляція руху. Опануєте структурування коду через функції, структури й стани роботи системи. Опануєте практику побудови каналів обміну даними на вбудованих системах: обмінюватися даними через мережу та апаратні інтерфейси, працювати з Raspberry Pi та ESP32.
Програма курсу
Специфіка програмування для Military Tech
- Зрозумієте можливі шляхи розвитку як C++-розробника у Military Tech
- Розберетеся з особливостями C++ та навчитеся пояснювати їх
- Зрозумієте, на чому варто концентруватися під час написання коду на C++ у Military Tech
- Напишете базову програму на C++ та поясните процес переходу від human language до машинного коду
Типи даних, оператори, умови
- Зрозумієте представлення різних типів даних у бітовій формі
- Розберетеся з перевагами типів даних із
- Ознайомитеся з основними операторами у C++
- Ознайомитеся з патерном bitmap
Цикли, функції
- Зрозумієте різницю між різними операціями циклу
- Навчитеся писати базові алгоритми з використанням циклів
- Навчитеся оголошувати функції для перевикористання коду
- Ознайомитеся з патерном main event loop
- Зрозумієте, коли доцільно використати функцію, а коли - цикл
Масиви, рядки, вказівники та посилання
- Зрозумієте, що таке масив, як із ним працювати і як його розміщено в пам’яті програми
- Навчитеся писати програми з використанням масивів і рядків
- Ознайомитеся з основними помилками, пов’язаними з виходом за межі масиву
- Зрозумієте, що таке вказівник та як працювати з пам’яттю напряму
- Ознайомитеся з основними помилками під час використання вказівників
- Зрозумієте різницю між вказівником і масивом
Структури даних, макроси
- Навчитеся створювати й використовувати структури, enum та union у своїх програмах
- Зрозумієте механізм вирівнювання пам’яті та його роль в embedded-системах
Файлове введення та виведення, багатопоточність
- Навчитеся працювати з даними, що зберігаються у файлах
- Зрозумієте основні принципи багатопоточності
- Розберетеся, коли потрібно створювати додаткові процеси та які ризики це створює
Робота з динамічною пам’яттю, керування ресурсами
- Дізнаєтеся, що таке динамічна пам’ять і чим вона відрізняється від статичної
- Зрозумієте, коли краще використовувати динамічну пам’ять
- Розберетеся з проблемами, які можуть виникнути через використання динамічної пам’яті
Linux для розробника: файлова система, термінал, базові команди Bash
- Зрозумієте організацію файлової системи Linux
- Навчитеся навігувати файловою системою через термінал
- Навчитеся підключатися до віддаленого девайса через ssh
Bash-скрипти, права доступу, процеси та змінні середовища
- Отримаєте базові навички роботи з bash
- Навчитеся читати й писати прості скрипти у bash
Середовища розробки. Використання контейнерів для розробки
- Навчитеся вибирати й налаштовувати середовище розробки
- Навчитеся переносити невеликі проєкти в контейнери
Системи контролю версій. Git, GitHub
- Зрозумієте, для чого використовують системи контролю версій
- Опануєте git та навчитеся налаштовувати репозиторій, створювати гілки й коміти
- Дізнаєтеся best practices роботи з git та зрозумієте, що краще не комітити в репозиторій
Доктрини ООП, основи ООП в С++
- Зрозумієте основні принципи ООП та навчитеся пояснювати їх
- Навчитеся створювати класи у C++
- Зрозумієте, як правильно інкапсулювати використання ресурсів у клас C++
Спадкування та поліморфізм у С++
- Зрозумієте, як працюють віртуальні методи у C++
- Навчитеся виділяти абстрактний інтерфейс для класів
- Навчитеся перевантажувати оператори
Шаблони (templates), узагальнене програмування
Навчитеся використовувати шаблони у C++.
Інструменти бібліотеки STL
- Дізнаєтеся, які інструменти бібліотеки STL вам доступні
- Зрозумієте, як оцінити ефективність алгоритму за допомогою O-нотації
- Навчитеся працювати з ітераторами, std::vector та розумними вказівниками
Як збирається С++ код (етапи компіляції, білд системи)
- Зрозумієте, як збирається C++ код, які проблеми можуть виникнути та як їх вирішувати
- Навчитеся працювати з make і CMake
- Навчитеся підключати різні бібліотеки до свого проєкту
Дебаг та діагностика помилок: GDB, core dumps, sanitizers, Valgrind
Навчитеся відлагоджувати C++ код та діагностувати найпоширеніші проблеми.
Тестування C++ коду: Google Test. Базова якість коду: форматування, статичний аналіз, правила проєкту
- Навчитеся писати юніт-тести та зрозумієте концепцію TDD
- Навчитеся використовувати clang-tidy та clang-format
- Розберетеся, як вмикати clang-tidy та clang-format у VS Code
Best practices для створення maintainable коду. Clean Code. Патерни програмування. SOLID. DDD
- Навчитеся критично оцінювати, наскільки легко підтримувати ваш код
- Зрозумієте основні загальноприйняті принципи написання чистого коду
- Дізнаєтеся найпоширеніші патерни програмування
Протоколи передачі даних. Модель OSI. Серіалізація даних
- Дізнаєтесь про модель OSI та місце кожного протоколу в ній
- Розберетеся з поняттям серіалізації даних
- Навчитеся серіалізувати й десеріалізувати дані в різні формати
- Зрозумієте поняття CRC та ECC і навчитеся використовувати їх для передачі даних мережею
Інтернет протоколи. UDP vs TCP/IP. Клієнт-серверна взаємодія
- Зрозумієте різницю між UDP та TCP
- Навчитеся вибирати протокол відповідно до потреб завдання
- Навчитеся писати UDP або TCP клієнтів і серверів через сокети
Qt: архітектура, сигнали та слоти, Qt Creator, Qt5 vs Qt6
- Зрозумієте, що таке фреймворк Qt та як його використовувати
- Навчитеся створювати простий застосунок на Qt і використовувати механізм сигналів та слотів
- Зрозумієте, що таке moc, rcc та uic
- Розберетеся з патернами event loop та observer
Розробка GUI на QML
- Зрозумієте різницю між QtWidgets та QML
- Навчитеся створювати базовий інтерфейс на QML та обмінюватися даними з C++ кодом
Роботи з колекціями даних у QML. MVC паттерн
- Зрозумієте способи виведення та розміщення кількох об’єктів на інтерфейсі
- Навчитеся створювати власні моделі даних та відображати їх у QML
- Зрозумієте патерн MVC
Огляд додаткових можливостей Qt
Зрозумієте, які можливості фреймворку Qt можна використовувати у своїх застосунках.
ROS 2 основи на практиці: nodes, topics, rclcpp pub/sub, ros2 CLI
- Зрозумієте, навіщо ROS 2 у контексті MilTech і чим pub/sub топіки відрізняються від прямих UDP/TCP-з’єднань
- Навчитеся створювати ROS 2 пакет на C++, писати publisher і subscriber, збирати й запускати їх
- Навчитеся використовувати ros2 CLI для інспекції запущених нод і топіків
ROS 2 як система: services, launch, параметри (YAML). Принцип: алгоритм окремо від ROS 2
- Зрозумієте різницю між topics і services
- Навчитеся вибирати правильний механізм для конкретного завдання
- Навчитеся писати launch-файл і конфігурацію у YAML
- Зрозумієте й навчитеся застосовувати принцип розділення алгоритму і ROS 2-обгортки
Архітектура мікроконтролерів, регістри, переривання, пам'ять
- Зрозумієте, що таке мікроконтролер і як побудована його архітектура
- Розберетеся з контекстом обмежених ресурсів та необхідністю оптимізувати програми для мікроконтролерів
- Навчитеся запускати базову програму на ESP32 у симуляторі Wokwi
Робота з периферією. Низькорівневі протоколи передачі даних
- Навчитеся працювати з периферійними девайсами
- Зрозумієте різницю між основними протоколами передачі даних
- Навчитеся використовувати протоколи передачі даних для конкретних завдань
RTOS: концепції, задачі, черги, семафори (FreeRTOS)
- Зрозумієте, навіщо потрібна RTOS і чим вона відрізняється від звичайного циклу while(1)
- Навчитеся створювати задачі у FreeRTOS, передавати дані між ними через чергу та захищати спільні ресурси м’ютексом
- Зрозумієте, як проєктувати просту багатозадачну систему на мікроконтролері
Огляд одноплатових компʼютерів (Raspberry PI, Nvidia Jetson)
- Зрозумієте, що таке одноплатний комп’ютер та дізнаєтеся найпопулярніші моделі
- Навчитеся вибирати апаратне рішення для конкретного завдання
- Зрозумієте, де у типовій архітектурі дрона розміщений мікроконтролер, а де - бортовий комп’ютер
OSS проєкти для розробки дронів
- Зрозумієте можливості, які надають OSS-проєкти для розробки дронів
- Навчитеся компілювати OSS-проєкти та запускати симуляції за їхньою документацією
Заглиблення у MAVLink
- Зрозумієте, як побудовані MAVLink-повідомлення
- Навчитеся генерувати файли для роботи з MAVLink
- Навчитеся створювати власні повідомлення
Симуляція дрона в Gazebo
- Навчитеся підіймати симуляцію дрона у Gazebo через Docker
- Зрозумієте, як Gazebo, SITL, QGroundControl і ROS 2 з’єднуються в єдиний стек та яку роль виконує кожен компонент
- Навчитеся відправляти базові команди до симульованого дрона через MAVLink і перевіряти їх виконання
Створення і відлагодження базових відео пайплайнів
- Зрозумієте призначення та різні види відеокодеків
- Навчитеся працювати з gstreamer та створювати базові відеопайплайни
- Навчитеся відлагоджувати gstreamer-пайплайни
Основи криптографії
- Зрозумієте, для чого потрібно захищати дані
- Навчитеся генерувати й використовувати приватні та публічні ключі
- Розберетеся з концепціями signing, encryption та secure boot
Вступ у системи автоматичного керування
- Дізнаєтеся, що вивчає дисципліна систем автоматичного керування
- Навчитеся використовувати PID-контролер і підбирати його коефіцієнти
Робота над курсовим проєктом
Розробите прикладний C++-проєкт для MilTech-домену: програмний код, документацію та демонстрацію рішення в одному з напрямів - алгоритми для дронових сценаріїв, Qt/QGC-інтерфейс керування, embedded/RTOS-рішення або симуляція роботи системи.
Теми:
- Консультація з лектором щодо завдання
- Старт роботи над курсовим проєктом. Вибір теми, обговорення архітектури
- Захист фінальних проєктів. Демонстрація, підбиття підсумків курсу
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика на реальних кейсах
- Курсовий проєкт
- Кейс в портфоліо
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Дмитро - Lead Software Engineer , Miltech Company
Подати заявку- OSINT
- Cyber Security
- Product Manager / Product Owner
Комплексний курс, який допоможе розібратися з інструментами та методами OSINT для збору й аналізу даних із відкритих джерел. Під менторством лектора з досвідом в міжнародних компаніях ви навчитеся аналізувати соцмережі, обробляти супутникові знімки та великі обсяги даних, проводити блокчейн-розвідку, а також дізнаєтеся, як застосовувати OSINT у військовій справі.
Програма курсу
Основи OSINT-аналітики для персональної цифрової безпеки
- Опануєте основи методології OSINT і правила пошуку інформації
- Засвоїте базові правила безпеки проведення OSINT-досліджень
- Навчитеся працювати з видаленою та зміненою інформацією
Практикум: основи безпечного проведення OSINT-досліджень
- На практиці засвоїте базові правила роботи з пошуковими системами
- Попрактикуєтесь у фактчекінгу
- Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті
Пошук інформації про осіб
- Отримаєте знання з комплексного пошуку інформації про осіб (у тому числі в реєстрах)
- Навчитесь аналізувати соцмережі та контакти
- Зможете шукати інформацію за фото і в Telegram
- Навчитесь основ цифрової гігієни в соцмережах, що дозволить підвищити власну цифрову безпеку
- Навчитеся створювати псевдонімні акаунти (також відомі як Sock Puppets або "фейки") та працювати з ними під час розслідування
Практикум: пошук інформації про осіб
- Отримаєте комплексні практичні навички з пошуку інформації про осіб
- Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті
Комплексне дослідження компаній
- Навчитеся шукати інформацію в реєстрах (в тому числі YouControl)
- Зможете аналізувати фінанси публічних та приватних компаній
- Опануєте пошук та аналіз даних про інвестиції (в тому числі у PitchBook)
- Дізнаєтеся, що робити, якщо офіційні дані відсутні
- Ознайомитеся зі сторонніми методами аналізу діяльності компаній
- Навчитесь аналізувати тендери та митні накладні (в тому числі у 52wmb)
- Зможете шукати й аналізувати інтелектуальну власність
Практикум: комплексне дослідження компаній
- Отримаєте комплексні практичні навички з дослідження компаній
- Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті
Менторське заняття №1
- Презентуєте проміжні результати курсових проєктів
- Отримаєте відповіді на запитання, що виникли протягом роботи
- Отримаєте перші рекомендації щодо вдосконалення курсових проєктів
GEOINT та SIGINT
- Навчитесь основ пошуку геолокації та зможете працювати із супутниковими зображеннями
- Опануєте інструменти для роботи з зображеннями та відео (наприклад, cleanup.pictures)
- Зможете шукати пристрої (в тому числі сервери та вебкамери) за допомогою таких інструментів, як Shodan
- Зможете застосовувати ці навички у військовій сфері, для фактчекінгу в журналістиці, а також у приватному секторі
Практикум: GEOINT та SIGINT
- Отримаєте комплексні практичні навички з пошуку геолокації
- Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті
Технологічні рішення для проведення OSINT-досліджень. Частина 1
- Навчитеся використовувати нейромережі для пошуку інформації та автоматизації (зокрема ChatGPT)
- Опануєте інструменти для виявлення діпфейків (згенерованих ШІ зображень та відео)
- Зможете використовувати інструменти автоматизації досліджень (наприклад, парсинг за допомогою PhantomBuster)
- Навчитесь аналізувати криптогаманці, шукати зв'язки між ними та деанонімізувати власників
- Опануєте основи пошуку в Deep та Dark Web
Практикум: пошук та аналіз криптогаманців
- Отримаєте комплексні практичні навички з пошуку та аналізу інформації про криптогаманці
- Навчитеся шукати зв'язки між криптогаманцями
- Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті
Менторське заняття №2
- Презентуєте проміжні результати курсових проєктів
- Отримаєте відповіді на запитання, що виникли протягом роботи
- Отримаєте рекомендації щодо вдосконалення курсових проєктів
Технологічні рішення для проведення OSINT-досліджень. Частина 2
- Навчитеся забезпечувати безпеку документації OSINT-досліджень (в тому числі шифрування за допомогою VeraCrypt)
- Зможете аналізувати можливі загрози для користувачів (в тому числі фішинг)
- Опануєте аналіз мережевої інфраструктури сайтів та зв'язків між ними
- Навчитеся шукати документи й витоки даних на сайтах
- Ознайомитеся з основами пентестингу (в тому числі за допомогою Kali Linux)
Практикум: комплексний квест із пошуку інформації про особу
- У форматі квесту закріпите навички з пошуку інформації про осіб та їхню діяльність
- Фіналізуєте знання щодо засвоєних раніше OSINT-методик
Менторське заняття №3
- Отримаєте відповіді на запитання, що виникли протягом роботи
- Отримаєте фінальні рекомендації щодо вдосконалення курсових проєктів
Презентація курсових проєктів
Особливості курсу
- Підтримка ментора
- Навчання у зручний час
- Проєкт в портфоліо
- Практика
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Дмитро Ломоносов - OSINT-аналітик у Molfar Intelligence Institute
- Богдан Музика - OSINT-аналітик у Molfar Intelligence Institute
- Сергій Положай - Expert OSINT Analyst at Molfar Intelligence Institute
- Embedded / Hardware / IoT
Сенсорні дані - основа дронів, роботів і автопілотів. На курсі ви навчитеся працювати з шумами та drift, об'єднувати дані у єдину систему (sensor fusion) і проєктувати надійні сенсорні рішення через симуляцію та реальні датасети. У результаті - презентуєте власний end-to-end pipeline обробки даних із кількох сенсорів і кількісною оцінкою ground truth.
Програма курсу
Sensor Systems Engineering: від байтів до фізики
- Розберетесь у повному ланцюжку роботи сенсорної системи - від фізичного сигналу до рішення
- Зрозумієте, як кожен елемент системи може ставати точкою відмови
- Ознайомитесь із ринковими трендами IoT та Edge AI та їхнім впливом на індустрію
- Орієнтуватиметесь у кар'єрних ролях у sensor systems engineering та суміжних напрямах
- Знатимете інструментальний стек курсу та сфери його застосування
- Розумітимете структуру курсу та логіку розвитку компетенцій
- Усвідомите межі simulation-based підходу і реальні інженерні обмеження
Метрологія та analog front-end: мова, якою говорить datasheet
- Розберетесь у ключових метрологічних параметрах сенсорів та їхньому фізичному змісті
- Навчитеся читати datasheet у контексті реальних інженерних задач
- Зрозумієте принципи роботи analog front-end і типів ADC
- Розберетесь у природі шумів та їхньому впливі на точність вимірювань
- Зрозумієте роль калібрування та його обмеження в реальних умовах
- Навчитеся застосовувати Allan variance для аналізу IMU
Embedded-симуляція: I2C, SPI, регістри та firmware без плати
- Розберетесь у роботі I2C, SPI та UART на рівні протоколів
- Навчитесь читати й писати дані з сенсорів через регістри
- Зрозумієте типові архітектурні помилки інтеграції сенсорів
- Отримаєте практику роботи з Wokwi для симуляції embedded-систем
- Навчитесь конвертувати raw-дані сенсорів у фізичні величини
- Зрозумієте різницю між polling, interrupt та DMA підходами
Акселерометр та гіроскоп: фізика MEMS, drift і проблеми raw-даних
- Розберетесь у фізиці MEMS акселерометрів та гіроскопів
- Зрозумієте причини drift і накопичення похибок при інтегруванні
- Навчитесь працювати з системами координат і кватерніонами
- Побачите обмеження raw IMU даних у реальних сценаріях
- Навчитесь оцінювати bias на основі стаціонарних даних
- Порівняєте синтетичні та реальні шумові характеристики
Complementary та Madgwick фільтри: перша стабілізація орієнтації
- Зрозумієте інтуїцію sensor fusion між гіроскопом та акселерометром
- Навчитесь налаштовувати complementary filter та параметр α
- Розберетесь у принципах Madgwick і Mahony фільтрів
- Порівняєте різні підходи до оцінки орієнтації
- Навчитесь оцінювати точність фільтрів у Python-експериментах
GPS, NMEA, dead reckoning та барометрична висота
- Розберетесь у принципах роботи GPS і джерелах похибок
- Навчитесь парсити NMEA-повідомлення
- Зрозумієте концепцію dead reckoning між GPS-фіксами
- Навчитесь оцінювати висоту за барометричними даними
- Побачите обмеження кожного типу навігаційних даних
- Розберетесь у базових підходах sensor fusion для навігації
Магнетометр, heading estimation та battery/power monitoring
- Розберетесь у роботі магнетометра та впливі спотворень поля
- Навчитесь виконувати калібрування hard-iron і soft-iron
- Зрозумієте принципи heading estimation і tilt compensation
- Ознайомитесь із моделями оцінки стану батареї
- Навчитесь відрізняти voltage-based і Coulomb-based SoC
- Побачите обмеження реальних power measurement систем
LiDAR: принципи, point clouds, обробка в Open3D
- Розберетесь у принципах роботи різних типів LiDAR
- Зрозумієте структуру point cloud і формати даних
- Навчитесь обробляти LiDAR-дані в Open3D
- Розберетесь у методах сегментації та кластеризації
- Навчитесь використовувати RANSAC і DBSCAN для обробки сцен
- Зрозумієте обмеження LiDAR у реальних умовах
Radar: Doppler, FMCW, range-Doppler map
- Розберетесь у фізиці радарних систем і Doppler-ефекті
- Зрозумієте принцип FMCW та range estimation
- Навчитесь інтерпретувати radar-дані в automotive-контексті
- Порівняєте radar і LiDAR за ключовими характеристиками
- Побачите обмеження та переваги radar у складних умовах
- Ознайомитесь із базовою обробкою range-Doppler maps
Порівняння сенсорів, синхронізація та multi-modal perception
- Систематизуєте характеристики різних типів сенсорів
- Розберетесь у проблемі синхронізації multi-sensor систем
- Навчитесь працювати з різними частотами дискретизації сенсорів
- Зрозумієте принципи coordinate frame transformations
- Ознайомитесь із camera-LiDAR projection
- Побачите практичну реалізацію sensor fusion на рівні систем
Kalman Filter: теорія та реалізація з нуля
- Зрозумієте баєсівську природу Kalman filter
- Навчитесь будувати state-space моделі
- Розберетесь у prediction та update кроках
- Навчитесь налаштовувати Q- та R-матриці
- Реалізуєте 1D і 2D Kalman filter з нуля
- Побачите зв’язок між теорією та бібліотекою FilterPy
Extended Kalman Filter: нелінійність та IMU+GPS fusion
- Зрозумієте необхідність EKF для нелінійних систем
- Навчитесь працювати з Jacobian і лінеаризацією
- Розберетесь в IMU+GPS fusion архітектурі
- Побачите поведінку системи при GPS outage
- Навчитесь оцінювати drift при dead reckoning
- Порівняєте власну реалізацію з FilterPy
UKF, particle filter та multi-sensor fusion
- Розберетесь у принципах Unscented Kalman Filter
- Зрозумієте коли EKF недостатній
- Навчитесь інтерпретувати particle filter підхід
- Розберетесь у multi-rate sensor fusion
- Зрозумієте різницю loose і tight coupling
- Побачите практичну multi-sensor fusion систему
ICP, scan matching та LiDAR odometry
- Зрозумієте принцип ICP для alignment point clouds
- Навчитесь оцінювати рух через LiDAR odometry
- Розберетесь у point-to-plane та point-to-point ICP
- Ознайомитесь із NDT як альтернативою ICP
- Навчитесь будувати trajectory з LiDAR-даних
- Побачите проблему drift у LiDAR-only системах
Anomaly detection, fault tolerance, architectural redundancy
- Розберетесь у типах сенсорних відмов та аномалій
- Навчитесь використовувати innovation-based detection
- Зрозумієте принципи redundancy в системах
- Побачите cross-sensor consistency checks
- Навчитесь детектувати fault у Kalman filter
- Ознайомитесь із реальними кейсами відмов систем
GPS spoofing, acoustic attacks, environmental degradation
- Розберетесь у механіці GPS spoofing атак
- Зрозумієте акустичні атаки на MEMS-гіроскопи
- Навчитесь аналізувати environmental degradation сенсорів
- Ознайомитесь із методами захисту сенсорних систем
- Побачите роль Edge AI в захисті
- Навчитесь виявляти spoofing через cross-check
Методологія проєктування сенсорної системи
- Розберетесь у системному підході до sensor system design
- Навчитесь формувати requirements і trade-offs
- Зрозумієте power budget і обмеження embedded-систем
- Ознайомитесь з архітектурними патернами
- Навчитесь створювати sensor allocation table
- Побачите реальні industrial-кейси
Від design до implementation: складання курсових проєктів
- Зрозумієте перехід від Python до embedded-реалізації
- Навчитесь портувати алгоритми в C/C++
- Ознайомитесь з інтеграцією в симулятори
- Побачите повний end-to-end pipeline системи
- Навчитесь працювати з dataset-based та sim-based підходами
- Розпочнете реалізацію курсового проєкту
Курсові проєкти: інтеграція та тестування
- Завершите інтеграцію курсового проєкту
- Навчитесь проводити code review
- Зрозумієте вимоги до production-like deliverable
- Навчитесь оцінювати якість системи через метрики
- Підготуєте демонстрацію результатів
- Відпрацюєте захист проєкту
Захист курсових проєктів
- Презентуєте фінальний sensor systems проєкт
- Продемонструєте working pipeline з оцінкою результатів
- Обґрунтуєте архітектурні рішення системи
- Покажете метрики якості (RMSE, ATE тощо)
- Отримаєте фідбек і рекомендації для розвитку
- Узагальните весь шлях побудови системи
Після курсу ви зможете:
- Перейти від "читання регістрів" до розуміння поведінки сенсора
- Працювати з embedded-симуляцією та сенсорними інтерфейсами
- Обробляти й синхронізувати дані IMU, GPS та інших сенсорів
- Будувати multi-sensor fusion (KF/EKF/UKF)
- Аналізувати похибки, noise та якість даних на ground truth
- Реалізувати власний sensor-processing pipeline
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Capstone-проєкт
- Simulation-first
- Реальні датасети
- Курсовий проєкт
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Кирило Мірошниченко - Embedded Software Engineer
Подати заявку- Embedded / Hardware / IoT
Опануйте CAD-моделювання, щоб самостійно проєктувати корпуси, кріплення та посадкові місця для електроніки.
Програма курсу
Контекст CAD і робочий сетап у Fusion 360
- Розберете роль CAD у розробці hardware-продукту
- Порівняєте Fusion 360, SolidWorks, CATIA та NX
- Опануєте базові поняття: Sketch, Feature, Body, Component, Timeline
- Налаштуєте середовище, хоткеї та навігацію
- Зрозумієте різницю між Direct Modeling і параметричним моделюванням
Від ескізу до параметричної 3D-деталі
- Створите стабільний 2D-ескіз
- Опануєте Line, Arc, Circle, Rectangle
- Навчитеся задавати геометричні та розмірні обмеження
- Перетворите ескіз на 3D-модель через Extrude та Revolve
- Використаєте Fillet, Chamfer, Shell, Loft, Sweep, Pattern і Mirror
- Налаштуєте параметри, які оновлюють модель автоматично
Збірки, верифікація та командна робота
- Розберете різницю між Components і Bodies
- Налаштуєте зв’язки, As-Built Joint та Grounding
- Перевірите збірку через Interference Check і Section Analysis
- Навчитеся знаходити колізії до переходу до кінематики
- Розберете ревізії, версійність та PLM-системи
- Налаштуєте спільну роботу через External Components
Читання креслень і стандартні компоненти
- Навчитеся читати креслення та наміри конструктора
- Розберете стандарти ISO, типи ліній, штампи та формати листів
- Навчитесь відрізняти First Angle від Third Angle
- Опануєте допуски, посадки, шорсткість і базові GD&T-символи
- Імпортуєте стандартні компоненти з McMaster-Carr і GrabCAD
- Розберете формати STEP, IGES та F3D
Виробництво: від файлу до готової деталі
- Розберете цикл FDM-друку від файлу до деталі
- Зрозумієте, як працює ЧПУ-обробка
- Порівняєте SLA, SLS та FDM
- Розберете постобробку: шліфування, фарбування, анодування, покриття
- Навчитеся готувати файли для виробничих сервісів
- Порівняєте Xometry, JLCPCB та 3DHubs
DFM для FDM-друку та чпу-фрезерування
- Адаптуєте модель під FDM-друк
- Перевірите кути нависання, підтримки та орієнтацію деталі
- Розберете DFM для ЧПУ: радіуси фрез, dog-bone corners, глибину кишень
- Порівняєте 3D-друк і ЧПУ за швидкістю, точністю й вартістю
- Знайдете конструктивні помилки, які підвищують прайс виробництва
DFM для лиття, матеріали та оцінка вартості
- Розберете вимоги лиття під тиском
- Проведете Draft Analysis
- Перевірите рівномірність стінок і ребра жорсткості
- Порівняєте ABS, PC, PA66, алюміній та магній
- Оціните вартість партії через онлайн-калькулятори
Від ТЗ до захищеного корпусу
- Сформуєте технічне завдання на корпус
- Розберете класифікацію IP за IEC 60529
- Врахуєте теплові режими, монтаж та ергономіку
- Спроєктуєте пази під O-ring, кабельні вводи й сальники
- Додасте кріпильні інтерфейси та защіпки
Внутрішній монтаж, охолодження та фінальна збірка
- Розмістите плату всередині корпусу
- Спроєктуєте стійки, bosses та heat-set inserts
- Розрахуєте площу вентиляційних отворів
- Зберете систему "корпус + плата + живлення + кабелі"
- Перевірите компонування з урахуванням теплового режиму
Технічна документація, BOM і пакет для виробника
- Створите креслення у Fusion Drawing
- Оформите види, перерізи, розміри, допуски та шорсткість
- Розберете проєкції за ДСТУ та ISO
- Створите BOM, специфікацію та складальне креслення
- Підготуєте STEP, PDF і BOM для виробника
- Перевірите типові помилки перед передачею файлів
Кінематика та Motion Study
- Налаштуєте Motion Study
- Створите часову шкалу руху
- Перевірите фізичну взаємодію деталей через Contact Sets
- Знайдете помилки, через які механізм заклинює
- Запишете анімацію роботи механізму
FEA: статичний і тепловий аналіз
- Розберете сітку, граничні умови та матеріали
- Перевірите корпус на міцність через Static Stress
- Проведете Thermal Simulation
- Визначите Safety Factor
- Знайдете концентратори напружень
- Виправите конструкцію після аналізу
Вібростійкість і модальний аналіз
- Розберете власні частоти й резонанс
- Проведете модальний аналіз у Fusion
- Зрозумієте, як уникати руйнування від вібрацій
- Розберете вимоги MIL-STD-810H для польових умов
- Додасте ребра жорсткості для стабільності конструкції
Реверс-інжинирінг: від штангенциркуля до 3D-скану
- Розберете задачі реверс-інжинірингу
- Навчитеся знімати розміри з реальної деталі
- Побачите типові помилки під час вимірювання
- Протестуєте фотограмметрію, LiDAR, Polycam та Meshroom
- Імпортуєте mesh у Fusion 360
- Перетворите скан на параметричну модель
AI як інструмент CAD-розробника
- Розберете, що можна делегувати AI в CAD-розробці
- Використаєте Generative Design у Fusion 360
- Задасте сили, обмеження та параметри форми
- Сформуєте технічні вимоги з AI-асистентами
- Перевірите технологічність через Xometry AI Quoting і DFMPro
- Зрозумієте, де AI допомагає, а де помиляється
Галузевий воркшоп: від ТЗ до конструктивних вимог
- Оберете трек: оборонка, медтехніка, IoT/Embedded або власний кейс
- Розберете реальне ТЗ
- Перетворите вимоги на конструктивні рішення
- Оберете метод виробництва
- Підберете матеріал під кейс
- Почнете моделювати фінальний виріб
Галузевий воркшоп: моделювання та перевірка виробу
- Продовжите моделювати фінальний виріб
- Перевірите збірку через Interference Check
- Проаналізуєте модель через Section Analysis
- Скоригуєте DFM під обраний метод виробництва
- Підготуєте Motion Study або анімацію для захисту
Візуалізація та фінальний пакет документації
- Налаштуєте матеріали, світло та камеру у Fusion Render
- Розберете альтернативи: KeyShot і Blender
- Підготуєте рендери для портфоліо
- Зберете фінальний пакет ТД: креслення, BOM, STEP, рендери
- Сформуєте структуру фінальної презентації
- Підготуєте аргументацію технічних рішень
Model Review: "Чистий код" у CAD
- Перевірите Timeline моделі
- Знайдете помилки в параметричній структурі
- Виправите проблеми в збірках і кресленнях
- Розберете типові помилки новачків
- Побачите, що роботодавець перевіряє в тестовому завданні
- Доведете модель до рівня портфоліо
Q&A-сесія та фідбек до курсового проєкту
- Розберете типові помилки студентських проєктів
- Перевірите проблеми в Assembly, DFM і документації
- Отримаєте відповіді щодо курсового проєкту
- Зрозумієте, що виправити до захисту
- Підготуєте проєкт до фінального рев’ю
Захист курсових проєктів та вихід на ринок
- Презентуєте live-модель
- Покажете ізометрію, Section Analysis, Motion Study або FEA
- Захистите пакет документації: Drawings, STEP, BOM, Render
- Обґрунтуєте вибір матеріалів
- Поясните метод виробництва
- Розберете, що додати в портфоліо та де шукати першу позицію
Вимоги для старту
Курс підійде інженерам, які працюють із hardware, embedded, electronics, robotics або miltech-продуктами. Досвід у CAD буде плюсом, але не є основною вимогою. На курсі ви працюватимете у Fusion 360 і пройдете весь цикл роботи з інструментом.
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Курсовий проєкт
- Проєкт в портфоліо
- Сертифікат про проходження курсу
- Стажування для найкращого студента
Викладачі курсу
- Владислав Шамаханов - Lead Mechanical Engineer at Hydro Technology Motors
- Віктор Бейцун - Mechanical Engineer at Hydro Technology Motors
- Embedded / Hardware / IoT
На курсі ви зрозумієте основи електроніки, архітектуру мікроконтролерів, принципи живлення та сигналів, а також навчитеся впевнено запускати й діагностувати embedded-системи. В результаті ви зможете реалізувати свій власний пристрій: від аналізу схеми та підключення сенсорів - до зчитування даних, обробки на STM32 і передачі через інтерфейси та мережу.
Програма курсу
Вступ до курсу та електроніки
- Ознайомитеся з лекторами та програмою курсу
- Зрозумієте базові електричні поняття (напруга, струм, опір, потужність) та різницю між DC та AC струмом
- Навчитеся користуватися мультиметром для вимірювання величин електричного кола
- Знатимете та застосовуватимете основи електробезпеки
Пасивні компоненти
- Зрозумієте призначення та характеристики резисторів, конденсаторів та індуктивностей
- Навчитеся розраховувати та збирати прості RC/RL-фільтри
- Ознайомитеся з роботою осцилографа для аналізу електричних сигналів
Діоди й транзистори
- Зрозумієте принцип роботи та застосування діодів, світлодіодів та сенсорних елементів
- Зрозумієте принцип роботи транзисторів (BJT, MOSFET)
- Навчитеся використовувати транзистори як електронні ключі для керування навантаженням
Системи живлення та енергоефективність
- Зрозумієте різницю між лінійними (LDO) та імпульсними (DC-DC) стабілізаторами
- Зрозумієте основи побудови систем живлення та принципи енергоефективності
- Навчитеся вибирати тип стабілізатора (LDO або DC-DC) для конкретного завдання
Основи аналогової схемотехніки
- Зрозумієте принципи роботи та застосування операційних підсилювачів (ОП)
- Ознайомитесь із роботою аналого-цифрових (АЦП) та цифро-аналогових (ЦАП) перетворювачів
- Зрозумієте, коли потрібно використовувати АЦП і ЦАП в електронних системах
Основи цифрової електроніки
- Зрозумієте основи різних систем числення
- Вивчите базові логічні елементи та принцип роботи шифратора/дешифратора
- Ознайомитесь з різновидами програмованої логіки (PLC, FPGA, МК, SoC)
Архітектура мікроконтролерів (МК)
- Зрозумієте архітектуру мікроконтролерів (на прикладі ARM Cortex-M/STM32)
- Зрозумієте різницю між MCU та мікропроцесором
- Ознайомитесь з популярними апаратними платформами та інтерфейсами зв'язку
- Навчитеся налаштувати програмне середовище для розробки embedded-проектів
Інтерфейси зв'язку
- Зрозумієте принцип роботи апаратних таймерів та переривань
- Навчитеся генерувати широтно-імпульсну модуляцію (PWM)
- Навчитеся застосовувати ШІМ для керування потужністю світлодіодів та двигунів
ADC та DMA у STM32
- Навчитеся зчитувати аналогові дані за допомогою АЦП
- Зрозумієте, як використовувати DMA для ефективної передачі даних
I2C та UART у STM32
- Зрозумієте принципи роботи та відмінності інтерфейсів I2C та UART
- Навчитеся підключати та працювати з периферійними пристроями (наприклад, дисплеєм SSD1306) через I2C
- Навчитеся обирати відповідний інтерфейс (I2C/UART) для відповідного завдання
Під'єднання до інтернету
- Ознайомитесь з 1-wire інтерфейсом та використанням AT-команд
- Зрозумієте архітектуру протоколу MQTT для обміну повідомленнями
- Навчитеся підключати пристрій до MQTT-сервера та надсилати дані з сенсорів
Презентація фінальних проєктів
- Навчитеся презентувати архітектурне та програмне рішення IoT-пристрою
- Зможете продемонструвати практичну роботу розробленого пристрою
- Навчитеся обґрунтувати прийняті технічні рішення перед командою або стейкхолдерами
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Глибока робота з мікроконтролерами
- Індивідуальний фідбек від лекторів
- Фінальний проєкт
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Борис Безукладов - Senior Software Engineer at Tieto
- Юрій Дудко - Linux Kernel Developer at GlobalLogic
- 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
За 34 заняття розбереш основи композиції, колористики й типографії та подружишся з Adobe Photoshop та Illustrator. Попрацюєш над проєктом на кожному етапі: від ідеї та мудборда - до презентації клієнту. Зрозумієш, чого від тебе очікує замовник, як працювати з брифами, ставити цінник на свої роботи й працювати в команді. Як результат - збереш портфоліо, куди покладеш серію постерів, обкладинку та розворот книги, логотип, плакат, три обкладинки для улюблених треків. А також попрацюєш над кейсом для реального клієнта.
Програма курсу
Графдизайн Matters
- Коротко про графдизайн: види, функції, задачі, сфери
- У чому магія графдизайну та де її шукати чаклунам-початківцям
- Концептуальний дизайн
- Українські та світові студії
- Ресурси для натхнення: де і що шукати
Туторіали по софтах. Adobe Illustrator
- Заняття №1. Фічі Adobe Illustrator. Ч.1
- Заняття №2. Фічі Adobe Illustrator. Ч.2
- Заняття №3. Фічі Adobe Illustrator. Ч.3
- Заняття №4. Фічі Adobe Illustrator. Ч.4
Воркшоп
Створити ілюстрацію за допомогою Adobe Illustrator.
Туторіали по софтах. Adobe Photoshop
- Заняття № 1. Фічі Adobe Photoshop. Ч.1
- Заняття № 2. Фічі Adobe Photoshop. Ч.2
- Заняття № 3. Фічі Adobe Photoshop. Ч.3
- Заняття № 4. Фічі Adobe Photoshop. Ч.4
- Заняття № 5-6. Воркфлоу та автоматизація процесів
Воркшоп
Створити колаж в Adobe Photoshop.
Секрети роботи у Figma
- Основні функції Figma
- Фрейми
- Прості фігури. Заливка. Обкладинки
- Векторна графіка
- Текст і шрифти
- Ком'юніті та плагіни
- Модульні сітки + Auto Layout
- Стилі
- Компоненти та їхня варіативність
Онлайн воркшоп по фігмі
- Створюємо обкладинку для альбому за допомогою Figma
- ДЗ:
- Знайти звичайні оголошення на вулицях та переробити їх у Figma
- Застосувати знання з колористики, композиції, шрифтів, ілюстрації тощо
- Зібрати всі оголошення на мокап дошки
Онлайн-воркшоп
Відпрацювання інструментів з Adobe Photoshop та Illustrator, щоб закріпити софтовий блок.
Основи композиції
Вчимо теорію:
- Композиція у графдизайні
- Композиція: точка, лінія, пляма
- Площина, об'єм, простір
- Властивості: цілісність форми, симетрія/асиметрія, статика/динаміка
- Засоби композиції: пропорції, масштаб, контраст/нюанс, ритм/метр
- Композиція як візуальна комунікація
Практикуємось: Створюємо серію простих абстрактних композицій
Домашка: фіналізуємо постери, які почали створювати на занятті.
Колористика
Вчимо теорію:
- Коло кольорів - як виникає колір
- Психологія та символізм кольору
- Колірні контрасти
- Колір та композиція: як поєднувати
- Друк vs діджитал: колірні схеми RGB та CMYK
- Як читати колір
Практикуємось:
- Розбираємо та аналізуємо приклади
- Підбираємо власний приклад (постер, обкладинка музичного альбому або книжки) для передачі настрою або історичного періоду
Домашка:
- Знайти й розібрати на палітру кольорів 5 прикладів колірних рішень у мистецтві
- Використовуючи палітру, створити 5 власних композицій в Adobe Illustrator із різними колірними гамами
Онлайн-воркшоп
Створюємо кілька постерів до улюбленої пісні з різними композиціями та колірними рішеннями.
Привіт шрифт
Вчимо теорію:
- Шрифт: поняття, види, поєднання і трішки анатомії, термінологія
- Антиква та гротески
- Кирилиця та латиниця
- Де шукати шрифти: іноземні та українські словолитні
- Важкі, зухвалі, класичні, смішні - визначаємо характер шрифтів
- Старі й сучасні шрифти та як пов'язані
- Як обрати шрифт для проєкту і чим керуватись
Практикуємось:
- Розбираємо та аналізуємо приклади
- Підбираємо шрифт для себе: який шрифт найкраще передає твій характер та індивідуальність?
Домашка:
- Підібрати шрифтові пари, які передають визначений характер
- Підібрати 10 прикладів кейсів, де шрифт виконує головну роль
- Проаналізувати їх
Воркшоп, де заборонено думати
Робимо 25 ч/б плакатів за 50 хвилин. Придумуємо різні композиції з двома шрифтами в Adobe Illustrator.
Фідбек-сесія
Ненудна типографія та верстка
Вчимо теорію:
- Базові правила типографії: довжина рядка, виключка
- Кернінг та трекінг
- Контраст та баланс: що потрібно враховувати
- Те, що муляє: висячі рядки та прийменники
- Правила хорошої типографії
- Прості сітки та їхнє використання
Практикуємось: розбираємо та аналізуємо приклади.
Домашка: створити обкладинку улюбленої книги.
Ненудна типографія та верстка. Частина 2
Вчимо теорію:
- Базові правила типографії: довжина рядка, виключка
- Кернінг та трекінг
- Контраст та баланс: що потрібно враховувати
- Те, що муляє: висячі рядки та прийменники
- Правила хорошої типографії
- Прості сітки та їхнє використання
Практикуємось: верстаємо один блок тексту різними способами.
Домашка: верстка розвороту цієї ж книги.
Онлайн-воркшоп із типографії
Важко знайти - легко втратити. Робота з ідеєю
Вчимо теорію:
- Що таке ідея
- Де шукати ідею
- Процес генерації ідей
- Кругозір та надивленість
- Художні засоби виразності
Практикуємось:
- Гра "вгадай". Лектор показує різні приклади з дизайну з використанням різних засобів художньої виразності, а студенти мають вгадати, який це засіб
- Придумати декілька ідей для лицьової сторони паковання, використовуючи художні засоби виразності
Домашка: допрацювати й відмалювати в ілюстраторі ідею, яку затвердили на воркшопі.
Айдентика
Вчимо теорію:
- Поняття бренду - що, хто і як
- Що таке айдентика, або ідентичність бренду
- Функції та задачі айдентики
- Види айдентики
- Дизайн-система
- Стилізація
- Розбираємо кейси
Знак і логотип
Вчимо теорію:
- Поняття, функції та роль логотипа
- Складові: шрифт, леттеринг, каліграфія
- Знак: об'єкт, буква, лігатура
- Логотип vs знак
Практикуємось: розбираємо та аналізуємо кейси.
Домашка: зібрати на pinterest дошку з 20 різними лого та проаналізувати їх. Створити лого для закладу.
Знак і логотип. Частина 2
Створюємо логотип з нуля.
Історія та поява українського графічного знаку
Вчимо теорію:
- Короткий огляд історичного контексту української графіки
- Як еволюціонувала українська графічна символіка
- Видатні українські графіки
- Сучасні українські графічні символи
Практикуємось: аналіз конкретного українського графічного знаку: значення та еволюція.
Домашка: обрати й проаналізувати графічний знак. Створити плакат/композицію, використовуючи елементи або форми конкретних знаків.
Фідбек-сесія
Ілюстрація. Запрошений лектор
Вчимо теорію:
- Поняття, функції та роль у проєкті ілюстрації
- Види ілюстрації
- Чи треба бути ілюстратором, щоби бути графдизайнером
- Де (не) потрібна ілюстрація
- Ілюстрація та ШІ
Штучний інтелект і дизайн. Запрошений лектор
Вчимо теорію:
- Які ресурси використовують у дизайні
- Чому не варто боятися, що ШІ замінить дизів
- ШІ як інструмент оптимізації роботи
Практикуємось: створюємо ілюстрацію за допомогою Midjourney або Recraft.
Перш ніж почати дизайн. Робота з проєктом
Вчимо теорію:
- Етапи роботи над проєктом: від А до Я
- ТЗ та бриф (від клієнта чи для клієнта)
- Що робити з нечітким ТЗ
- Комунікація з клієнтом: підводні камені
- Рисерч та ідеї - де шукати й надихатись
- Мудборд, скетч, концепт
- Презентація
- Чого немає в реальності, те є на мокапі
- Де знайти безплатний мокап або зробити його з фото
- Носії та крафт
- Підготовка макетів до друку
- Презентація проєкту
Практикуємось:
- Аналізуємо інші проєкти
- Працюємо з мокапами
Тернистий шлях - кар'єра дизайнера
Вчимо теорію:
- Вчимося працювати з брифом
- Кілька способів не мовчати на брифінгу: запитання для клієнта
- Агенція, проєктна зайнятість, фриланс - що тобі підходить
- Навіщо братися за особисті проєкти або колаби
- Як визначати ціну за проєкти
- Робота в команді
- Баланс & овертайм
Практикуємось:
- Готуємось до брифінгу з клієнтом
- Дивимось кейси лектора
Домашка: підготуватись до брифінгу з клієнтом.
Брифінг студентів
Брифінг студентів 2.0
Презентація драфтів
Презентація драфтів 2.0
Оригінальне, круте і твоє - портфоліо
Вчимо теорію:
- Що точно має бути в портфоліо: мастхев-розділи
- Дивимось на чужі портфоліо
- Створюємо шорт-лист робіт і кейсів: творчі та комерційні
- Як розповісти про свою крутість мовою візуалу
- Кейс на Behance: що робити, чого не робити
- Як презентувати кейс і просувати його
- Роботи & соцмережі
Практикуємось: створюємо сторітелінг для проєкту.
Домашка: розпочати роботу над портфоліо.
Фінальна презентація клієнту
Фінальна презентація клієнту 2.0
Результат курсу
- Розбираєшся в типографіці, колористиці та основах композиції та застосовуєш знання на практиці
- Використовуєш Adobe Photoshop та Illustrator без рандомних кліків
- Вмієш брифувати клієнта й брифуватись, впевнено презентуєш ідеї
- Працюєш над проєктом послідовно: починаючи від мудборда - закінчуючи мокапом та презою
- Створюєш колажі, постери, логотипи, книжкові обкладинки та композиції
- Збираєш портфоліо графдизайнера та стартуєш в агенції або на фрилансі
Викладачі курсу
Мар'ян Івасик - Senior Designer at Moodley
Подати заявку- DevOps
Комплексна програма навчання методології DevOps для налаштування та підтримки потрібного софту в компанії, а також автоматизації кожного етапу розробки: від написання коду до релізу.
Програма курсу
Філософія DevOps
- Філософія DevOps
- Дізнаєтеся про концепцію роботи DevOps, цілі та переваги цієї спеціальності
Version Control
- Git
- CI/CD
- Ознайомитеся з системою контролю версій Git та навчитеся основних команд для управління версіями коду:
- git add
- git commit
- git pull
- git merge
- git rebase
Віртуалізація
- Virtualization/VBox
- Ознайомитеся з концепцією віртуальних машин та їх роллю в інфраструктурі DevOps
- Навчитеся використовувати Vagrant для створення віртуальних машин у VirtualBox
Linux/Unix-системи
- Linux/Unix
- Bash scripting
- Ознайомитеся із управлінням, моніторингом та налаштуванням операційної системи Linux та її компонентів
- Навчитесь основ написання скриптів мовою командного рядка Bash, щоб автоматизувати рутинні задачі в середовищі DevOps
Мережа: технології, обладнання, протоколи
- Introduction to networking technologies
- Network equipment
- Дізнаєтесь, як працюють базові концепції мереж, модель OSI/TCP IP, MAC та IP-адреси, класи й підмережі, а також як застосовувати ARP і DHCP на практиці
- Детально ознайомитеся з мережевими топологіями, призначенням мережевого обладнання та протоколів, а також інструментами для аналізу трафіку
Контейнеризація
- Docker
- Docker-compose
- Навчитеся встановлювати та контейнерувати Docker, створювати та запускати образи, працювати з контейнерами
- Зможете працювати з docker-compose, налаштовувати мережі для комунікації контейнерів
Kubernetes
- Intro to K8s
- Advanced K8s
- Ознайомитеся з основами Kubernetes, основними компонентами, концепціями та командами конфігурації
- Детально розглянете сервіси та служби в Kubernetes
Бази даних
- SQL
- NoSQL
- Ознайомитеся з основними принципами та мовою запитів SQL для роботи з реляційними базами даних, навчитеся налаштовувати реплікацію
- Розберете різні типи NoSQL-баз даних, знаєте реплікацію та шардування баз даних
Хмарні обчислення
- Clouds
- AWS Basics
- AWS ECS and EKS
- AWS SSM && CloudFormation
- AWS DBs Services
- Навчитеся використовувати IAM
- Зможете створювати та налаштовувати VPC та підмережі, використовувати Security Groups та ACL, управляти EC2
- Навчитеся створювати та налаштовувати бакети S3, управляти об'єктами та політиками доступу
- Зможете завантажувати образи в Docker Hub та Amazon ECR, налаштовувати та управляти ECS кластерами
- Повноцінно працюватимете з AWS та його сервісами
DevOps-автоматизація
- Terraform
- Ansible
- Навчитеся працювати з Terraform на просунутому рівні
- Зможете використовувати просунуті можливості Ansible для автоматизації складних задач
MLOps
- LLM Usage in Infrastructure Tasks
- MLOps Fundamentals
- Зможете використовувати Generative AI у своїй роботі, будувати власні пайплайни взаємодії з моделями та розгортати LLM локально
Моніторинг та логування
- Monitoring
- Ознайомитеся з основними концепціями моніторингу, його важливістю та роллю в розробці та управлінні інфраструктурою, з інструментами збору та візуалізації
Захист курсового проєкту
- Презентуєте фінальний проект - розробку та розгортання мікросервісної архітектури з використанням DevOps-практик
- Матимете працюючий шаблон CV та навчитесь ефективному спілкуванню на співбесідах
Особливості курсу
- База програмування
- Робота з системами контролю версій
- Розуміння мережевих протоколів
- Хмарні платформи
- HR консультація
Викладачі курсу
Владислав Папідоха - DevOps Engineer at TENTENS Tech by SKELAR
Подати заявку- Content Manager / Copywriter
На курсі Copywriting Beginning навчимося писати живі та сильні тексти. Усі вони будуються за різними формулами, але мають один фундамент і рецепт. Аби правильно "приготувати" текст, треба знати пропорції складових та правила їхнього застосування.
Програма курсу
Силові тренування для тексту
- Вивчимо текстові do's: активні дієслова, описи, аргументація
- Не забудемо про dont's у текстах: канцеляризми, шаблони, затягнутість
- Познайомимося зі структурою та образністю тексту
- Поговоримо про словниковий запас автора
- Розберемося, як правильно читати, якщо хочете писати
З чого починається текст
- Визначимо основні елементи будь-якого тексту:
- контекст
- сюжет
- стиль та жанр
- герої
- конфлікт
- POV
- Дізнаємось, які є елементи сюжету:
- експозиція/зав'язка
- розвиток дії
- кульмінація
- згортання дії
- розв'язка
- Розберемо поняття заголовку, фабули та сюжету
"Зроби текст соковитим". Дталізація, стилістичні фігури, ритм та темп тексту
- Навчимося працювати з деталями в тексті - для чого вони потрібні та де їх шукати
- Зрозуміємо, як передати відчуття в тексті
- Познайомимося зі стилістичними фігурами: типи, способи використання
- Розберемось у чому різниця між ритмом і темпом тексту
- Дізнаємось, як будувати ритм тексту
"Усі історії світу ви вже почули". Види сюжетів і конфліктів
- Розберемо 7 основних типів сюжету за Крістофером Букером
- Вивчимо 8 вічних емоційних арок в сюжеті за Куртом Воннеґутом
- Дізнаємося, навіщо історії конфлікт
- Проаналізуємо, які бувають види конфліктів
"Скажи, хто твій герой, і я спитаю, як він змінився". Персонаж - найголовніший елемент історії
- З'ясуємо, навіщо історії персонажі
- Дізнаємося, хто такі антагоністи та протагоністи
- Зрозуміємо, в чому роль другорядних персонажів
- Проаналізуємо характер персонажів
- Розберемося, чому без зміни персонажів все втрачає сенс
"Чи можна використовувати суржик?". Стилі текстів та як працювати з кожним з них
- Оглянемо види текстів, які колись доведеться написати
- Художній, публіцистика і реклама, розмовний, наукпоп, офіційний, технічний - особливості текстів
- Зрозуміємо, як бути крутим в кожному зі стилів
"Ніхто не пише як Стівен Кінг, крім Стівена Кінга". Як писали відомі письменники та копірайтери
Вивчимо прийоми та проаналізуємо поради Стівена Кінґа, Девіда Оґілві, Курта Воннеґута і Агати Крісті.
Саморедактура
- Чому самостійна редактура текстів - база для кожного копірайтера
- Розбираємо грубі та неочевидні помилки
- Як вичитувати власні тексти, навіть коли око вже замилилось
"Щось воно мені не йде". Руйнуємо психологічні блоки в написанні текстів
- Проговоримо тривоги та блоки, що трапляються найчастіше:
- страх чистого аркуша
- перфекціонізм
- відсутність ідеї
- втрата мети тексту
- Дізнаємось, як зруйнувати блоки та використати собі на користь
- Познайомимося зі своїм внутрішнім критиком
- Визначимо, як писати та генерувати ідеї, коли немає ні краплі натхнення
Q&A з кураторкою
Розмова про творче письмо.
Копірайтинг у великій картині: як тексти впливають на бізнес
- Чим тексти допомагають бізнесу та як вони працюють у маркетинг-стратегії
- Цілі в комерційних форматах
- Приклади реальних комерційних форматів
- Писати красиво ≠ писати ефективно
- Принципи ефективного комерційного тексту
Як копірайтерам працювати з ШІ
- Огляд популярних інструментів. як зрозуміти, що інструмент досі актуальний
- Детальніше про найулюбленіше. говоримо про Chat GPT: лайфхаки та тіпси для побудови результативної роботи
- Приклади класних промтів для Chat GPT
- Формула успішного промту - як зробити так, щоб ШІ тебе розумів
- Типи завдань, які треба делегувати ШІ. типи завдань, які НЕ варто робити з ШІ
- Авторське право та ШІ. так, воно тут є
"Коли тексту треба багато". Статті, лонгріди, колонки, спецпроєкти
- Усвідомимо, що статті та колонки пишуть не тільки журналісти
- Обговоримо, як цей жанр став комерційним
- З'ясуємо, що таке "спецпроєкт"
- Дізнаємось, як тримати увагу читача протягом довгочиту
- Навчимося структурувати та писати підзаголовки
Тексти для інтерфейсів та лендингів, що продають
- Як говорять інтерфейси
- Основи UX райтингу
- Чи продають лендинги
SEO це не гріх. Як працювати з ключовими словами, щоб не зрадити собі
- Дізнаємося, що таке SEO, для чого воно потрібне та яка роль тексту в ньому
- Визначимо, як працювати з ключовими словами
- Звернемо увагу на заголовки H та їхні ролі в тексті
- Зможемо відрізняти погані та хороші SEO тексти
SMM у контексті маркетингу. Що це і як з цим працювати
- Що таке SMM у контексті маркетингу. за що відповідає і чим займається SMMник
- Як працювати з різними соцмережами
- Три SMM підходи для ведення сторінок
- Метрики ефективності
- Як працює контент продакшн - соло, контент креатори, UGC
"А напиши швиденько пост". Тексти в SMM
- Контент-прийоми для соцмереж
- Де шукати ідеї для публікацій
- Тексти для таргетованої реклами
Що таке бренд та чим він відрізняється від компанії, продукту чи бізнесу
- З чого складається бренд - суть бренда, візуальна айдентика, комунікація, враження користувача
- Бренд продає не продукт, а емоцію
- Чому копірайтеру важливо розуміти бренд. Розбираємося з tone of voice
"Як корабель назвеш..." нейми та теглайни для брендів
- Розбираємо нейми, слогани та теглайни, які запам'ятовуються та працють на бізнес
- Знайомимося з рекомендаціями по їхньому створенню
- Вивчаємо KISS формулу - Keep It Short and Simple
Бриф з реальним клієнтом та самостійний збір інформації
- Вчимося ставити правильні запитання
- Розбираємось, як самостійно збирати та досліджувати інформацію
- Налагоджуємо взаємини із замовником на початку шляху
- Додаткові матеріали: шаблон для письмового брифу, чекліст підготовки до брифування
"Розкажи мені історію". Працюємо з маніфестами
- Що таке маніфест, навіщо та коли він потрібен
- Дивимося приклади класних маніфестів. багато прикладів
- Розбираємо правила, за якими будуються сильні маніфести
"Не діджиталом єдиним". Non-digital реклама
Короткий огляд різних прикладів не-діджитальної реклами та механік її роботи - борди, відеореклама та реклама на ТБ, аудіореклама, постери, продакт плейсмент.
Базова візуалізація для копірайтерів
- Говоримо про інструменти, які варто опанувати - Canva та Figma
- Базові навички композиції та колористики
- Правила оформлення гарної презентації
Креативні практики генерації ідей
- Розберемо 10 креативних практик генерування ідей
- Дізнаємось, як вони працюють та навчимося їх використовувати
Розмова про креативний копірайтинг
- Як потрапила в агенцію
- Як виглядають будні копірайтера в агенції
- Огляд кейсів, про які говорять
- Досвід участі в Young Lions
Як продавати свої навички копірайтера: портфоліо, резюме, кейси
- Що потрібно кожному копірайтеру для самопрезентації: портфоліо, резюме, власні соцмережі
- Дивимося різні приклади оформлення портфоліо
- Базові, але вічні поради для самопрезентації своїх навичок під час співбесіди
- Коротко про те, як і де все оформлювати
Куди рости та рухатися після курсу
- Я вмію писати - але що далі?
- Як рухатися в кар'єрі, в яких професіях знадобиться знання тексту
- Де шукати роботу
Особливості курсу
- Вебінари та відеолекції
- Real-life завдання
- Курсовий проєкт
- Регулярний фідбек
- Сертифікат за здобутки
- Можна повернути кошти протягом 7 днів якщо передумаєте
Викладачі курсу
- Ольга Костюченко - Marketing & Communications Specialist у Всімдім
- Ольга Безгудова - Creative Copy Lead at GxBar Global
- Ксенія Єрмакова - Наративна дизайнерка в Gameloft Ukraine
- Карина Литвиненко - Незалежна копірайтерка Zmistoforma
- Юлія Клебан - Ex-Head of Brand at Projector Institute
- Альона Євтищенко - Лекторка курсу. Візуальний стратег
- Ольга Дубчак - Лекторка курсу. Авторка мовознавчого нонфікшну
- Інна Ковальчук - Копірайтерка агенції Taktika
- Світлана Мусійко - SEO Content Writer at Headway Inc
- Python
- Data Science / Machine learning / AI
Навчання Python для початківців. Ти навчишся створювати "начинку" програм і зможеш працювати Python зі знаннями data Science and machine Learning.
Програма курсу
Python Core
- Вступ до Python
- Контроль потоку та функції
- Робота з датою, часом та розширена робота з рядками
- Робота з файлами та модульна система
- Функціональне програмування та вбудовані модулі Python
- Основи роботи з класами
- Розширене Об'єктно-орієнтоване програмування в Python
- Серіалізація та копіювання об'єктів у Python
Data Science and Machine Learning
- Development. Poetry. Docker
- Database. SQL, MongoDB
- WebScraping
- Знайомство з Data Science програмування
- EDA та основи статистики
- Класичне машинне навчання
- Задача класифікації й оцінка роботи моделі
- Інші алгоритми навчання з учителем
- Навчання без учителя
- Рекомендаційні системи
- Нейромережі та глибоке навчання
- Підбір гіперпараметрів НМ
- Згорткові нейронні мережі
- Моделі дослідження числових рядів
- Класичні приклади нейромереж та основи NLP
- Dash-інтерактивні вебзастосунки
Soft Skills
- Філософія Agile
- Методологія Scrum
- Командна праця
- Тайм менеджмент
- Робота з EnglishDom Words
- Заняття з працевлаштування
- Складання грамотного резюме
- Створення сторінки на LinkedIn
- Написання мотиваційного листа
- Майданчики для пошуку роботи
- Підготовка до HR-інтерв'ю
- Підготовка до технічного інтерв'ю
- Комунікативні навички
Career skills
- Створення резюме
- Оформлення профілів Linkedin та Djinni
- Підготовка до HR та технічної співбесіди
- Рекомендація студентів на вакансії партнерів
Особливості курсу
- Кабінет my.goit
- Прямі ефіри
- Спілкування в чаті
- Круті ментори
- Підготовка до співбесід
Викладачі курсу
- Юрій Кучма - Senior Backend Developer і автор курсу
- Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer, доцент у ЗНУ
- Ярослав Ісаєнков - Data Science Tech Lead and Kaggle Grandmaster
- Іван Чернега - Senior Data Scientist at Capgemini Engineering
- Ігор Градовий - Data Scientist at EVO
- SMM
Ти навчишся просувати бренди в соцмережах, працювати з блогерами, налаштовувати рекламу і зможеш працювати SMM-ником в IT або Digital
Програма курсу
SMM
- Вступ до SMM
- Етапність роботи над проєктом
- Дослідження й аналіз аудиторії та конкурентів
- Знайомство з брендом та клієнтом
- Робота з підрядниками
- Основа бренду. Позиціонування та метрики успіху
- Стратегії контент-маркетингу та використання нейромереж
- Створення ідеального контенту для соцмереж: генерація ідей, UGC (User-generated content) та типи креативів
- Дизайн для креативів в SMM
- Особливості та найкращі практики просування в різних соцмережах: розуміння алгоритмів та трендів
- Особливості просування в TikTok. Створення Reels та монтаж відео
- Створення та розвиток ком'юніті бренду
- Управління та розвиток ком'юніті
- Партнерства й influence-маркетинг. Співпраця із лідерами думок та блогерами
Таргетинг
- Основи таргетованої реклами: підготовка акаунту до запуску реклами та робота з аукціоном
- Створення креативів та рекламних кампаній: підбір креативів під різні плейсменти
- Стратегії та бюджетування просування: створення успішних УТП та планування бюджету
- Аналітика рекламних кампаній: інструменти вебаналітики та трекінгу
- Створення звітів для замовника: показники та оптимізація рекламних кампаній
Soft&Career skills
- Філософія Agile
- Методологія Scrum
- Робота в команді
- Тайм-менеджмент
- Аналітика проєктів
- English speaking club
- Робота з EnglishDom words
- Заняття з працевлаштування
- Складання грамотного резюме
- Створення сторінки на LinkedIn
- Написання мотиваційного листа
- Майданчики для пошуку роботи
- Підготовка до HR-інтерв’ю
- Підготовка до технічного інтерв'ю
- Комунікативні навички
Проєкти
- SMM-стратегія просування бренду
- Маркетингова стратегія для таргету
- Підготовка та презентація портфоліо SMM-менеджера
Career skills
- Створення резюме
- Оформлення профілів Linkedin та Djinni
- Підготовка до HR та технічної співбесіди
- Рекомендація студентів на вакансії партнерів
Особливості курсу
- Спілкування в чаті
- Кабінет my.goit
- Прямі ефіри
- Круті ментори
- Кар'єрний сервіс
- Web & Mobile Design / UI/UX
Пройдемо шлях створення дизайну мобільних застосунків для Android та iOS від початку до кінця.
Програма курсу
Огляд індустрії мобільного дизайну
- Глобальний ринок iOS та Android
- Особливості проєктування застосунків та розвінчування поширених міфів
- Відмінності дизайну для мобільних та десктопних продуктів
iOS Guidelines
- Дизайн мобільних застосунків для iOS
- Гайдлайни та навіщо вони взагалі потрібні дизайнеру
- Компоненти і практичні лайфхаки роботи з ними
Гайдлайни Material Design
- Все - від одиниць виміру, кольорів до анімацій
- Компоненти: різні типи панелей навігації, іконки, кнопки, картки
- Еволюція дизайн-системи та її компонентів
Дизайн-процес
- Ключові етапи дизайн-процесу, щоб створювати якісні цифрові продукти - від досліджень до передання проєкту в розробку
- Як готуватися та проводити опитування, інтерв'ю з бізнесом і користувачами
- Як виявляти сегменти на цільовому ринку
- Фреймворки user persona та jobs-to-be-done - коли та як їх застосовувати
- Мапа функціональності й інформаційна архітектура - як будувати обидві
- AI для пошуку та перевірки гіпотез про pain points і User Persona
Користувацький шлях
- User flow та як з ним працювати
- Різниця між user flow та customer journey map (CJM)
- Побудова user flow та точки взаємодії для оптимізації користувацького досвіду
- AI для створення робочої назви та позиціонування застосунку
Навігація в застосунках
- Різні види структур навігацій і розглянемо кожну на прикладах
- Елементи навігації в iOS та Android
- Основні правила гарної навігації
- Як обрати головне у застосунку та як краще розмістити функціонал в основних екранах
Дизайн-патерни: частина 1
- Як застосовувати популярні дизайн-паттерни: списки, картки, фільтри, сортування, пошук
- Аналіз патернів на реальних прикладах
- Створення реалістичного контенту для інтерфейсів за допомогою AI
Дизайн форм
- Особливості проєктування інтерактивних форм у мобільних застосунках
- Рецепт чудової форми
- Робота з мобільними компонентами та випадними списками
- Як дизайнити флоу реєстрації/входу й проаналізуємо його на прикладах
Типографія
- Аспекти, які роблять текст читабельним
- Параметри тексту відповідно до вимог Material Design (Android), Human Interface Guidelines (iOS), WCAG 2.0
- Робота з текстом, який користувачі зможуть без проблем читати на мобільному екрані
- Як правильно працювати з відстанню між буквами, міжрядковим пробілом, вирівнюванням тексту та контрастом
- Як обирати гарнітуру та працювати з типографічною системою
- AI для підбору шрифтових пар і перевірки їх у мобільному інтерфейсі
Принципи візуального дизайну
- Базові правила та поради, щоб будувати якісний дизайн інтерфейсу
- Гештальт-принципи та як застосовувати їх в дизайні застосунків
- AI-інструменти для пошуку колірних палітр і перевірки контрастності
Дизайн-патерни: частина 2
- Патерни для першої взаємодії: екрани завантаження, онбординг, підказки, порожні сторінки, помилки, сповіщення
- Аналіз патернів на вдалих і не дуже прикладах
- Як пропрацьовувати різні види empty states: сторінки без контенту, відсутність доступу до інтернету, дозволів
- AI для створення empty states, error states і текстів сповіщень
Прототипування
- Що таке інтерактивні прототипи та чому вони важливі
- Тонкощі роботи з прототипами, які варто враховувати
- Практика: створимо прототипи мобільних застосунків
Тестування
- Етапи дизайну застосунку, на яких варто проводити тестування
- Методи тестувань та особливості кожного
- Проведення тестування
- Тестування власних мобільних дизайнів з користувачами й аналіз фідбеку
- AI для підготовки сценаріїв user testing і нейтральних запитань до користувачів
Анімація
- Основи та функції анімації
- Можливості, які анімація відкриває перед дизайнером
- Інструменти для анімування, їхні можливості та обмеження
- Аналіз прикладів анімацій та практика їх створення
Маркетинг застосунків
- Просування мобільних застосунків
- Що впливає на їхню віральність та рейтинг в App Store, Google Play та яка у цьому роль дизайнера
- Канали просування застосунків
- Основні метрики продукту
Бонусна лекція: дизайн застосунків під iPad, Apple Watch
- Розбір прикладів, що варто враховувати, щоб правильно переносити застосунок з формату смартфона у планшет
- Компоненти притаманні планшетам
- Типи застосунків для розумних годинників
- Особливості лейаутів, тактильних сигналів в інтерфейсах годинників
- Види жестів, які підтримують смартфони, планшети та годинники від Apple
Особливості курсу
- Вебінари щосереди о 19:00, відеолекції відкриваються щопонеділка та щочетверга
- Real-life завдання
- Курсовий проєкт
- Регулярний фідбек
- Сертифікат за здобутки
- Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу
Викладачі курсу
- Поліна Удод - Art Director at idealers.agency
- Дмитро Напрієнко - Senior Product Designer at Readdle
- Олександр Павлов - Mobile UI/UX Designer at AVIRISE
- Микола Мельник - Head of Design at Alty
- Ксенія Бутиріна - Senior Product Designer в Livingston Research
- Максим Штомпіль - 5 років досвіду у дизайні
- Стас Говорухін - Створює цифрові продукти, вебсайти та застосунки
- Тетяна Березюк - Lead UI/UX Designer at League Design Agency
- 3D Modeling / 3D Artist / 3D Designer
Поглиблене вивчення 3D моделювання у компактному форматі. Вивчай ключові інструменти та техніки для створення вражаючих 3D моделей.
Програма курсу
Знайомство з 3D-графікою
- Що таке 3D-графіка та де вона використовується
- Встановлення та перші кроки у Blender
- Інтерфейс програми, навігація і "гарячі кнопки"
- Прості фігури та їх трансформація
Полігональне моделювання
- Основи роботи з об’єктами: вершини, ребра, грані
- Інструменти редагування, з’єднання та відокремлення моделей
- Створення простих об’єктів: колони, смаколики, чайник, ракета, якір
- Практика: перевірка помилок, додавання матеріалів
Криві та складні форми
- Робота з кривими: Bezier, Path, спіралі
- Моделювання тортика, зачісок, ланцюгів
- Перетворення кривих у полігони та навпаки
Модифікатори
- Основні модифікатори у Blender
- Як комбінувати їх для створення складних моделей
- Приклади: сокира, колодязь, корона, молекула ДНК
Матеріали та текстури
- UV-розгортка: як "розгорнути" модель у 2D
- Додавання текстур і перевірка їхньої якості
- Процедурні (генеративні) текстури
- Реалістичні PBR-матеріали (дерево, метал, камінь)
- Створення та "запікання" текстур
- Ручна розмальовка моделей у Texture Paint
Світло, камера, рендер
- Види освітлення: сонце, точкове, студійне
- Налаштування камери й ракурсів
- Рендер зображення та анімації у Blender (EEVEE, Cycles)
- Додавання ефектів: світіння, туман, дощ
Скульптинг
- Що таке Sculpt Mode
- Основні інструменти для створення деталей
- Створення персонажів, щита, тваринок
Анімація
- Ключові кадри та графіки руху
- Анімація об’єктів і камери
- Створення відеопрезентацій моделей
- Монтаж у Video Sequencer
Фізика й симуляції
- Система частинок (дощ, волосся, ефекти)
- Фізика твердих тіл: падіння, зіткнення, уламки
- Використання модифікаторів для реалістичних симуляцій
Особливості курсу
- Невеликі групи
- Система особистих кабінетів
- Доступ до відеозаписів занять
- Викладачі практики
- Оперативна служба підтримки студентів
- Практичні заняття
Викладачі курсу
- Марія Федорчук - 3D Designer
- Софія Купрієнко - 3D Artist в ІБІС
- Антон Горбенко - 3D Artist at Darvideo Animation Studio
- Олексій Варакута - 3D-художник
- Владислав Каскін - 3D Designer, 3D Character artist
- Frontend
Програма навчання Junior Frontend Developer. На онлайн-курсі ти навчишся створювати інтерфейси вебсайтів та застосунків
Програма курсу
HTML та CSS
- Основи HTML. Теги й атрибути. Семантика
- Основи CSS. Селектори. Колір
- Оформлення тексту й шрифти
- Блочна модель. Flexbox
- Фон і декоративні елементи
- Позиціонування елементів
- Трансформації. Переходи та анімація
- Форми
- Респонсівна верстка та адаптивна графіка
- Методології. Препроцесори
- +2 особистих і 1 командний проєкт
JavaScript
- Змінні та типи даних. Відгалуження. Цикли
- Масиви. Функції
- Об’єкти. Операції rest і spread
- Масиви: методи перебирання
- Ключове слово this. Прототипи й класи
- DOM та події
- Патерни й оптимізація подій
- Інфраструктура проєктів. Вебсховище
- Асинхронність і Date. Проміси
- Взаємодія з бекендом
- CRUD. Асинхронні функції
- +1 командний проєкт
Soft skills
- Філософія Agile
- Методологія Scrum
- Робота в команді
- Тайм-менеджмент
- Аналітика проєктівпроєктів
- English speaking club (пакет Plus)
- Робота з EnglishDom Wordsз EnglishDom Words
- Заняття з працевлаштуванняз працевлаштування
- Складання грамотного резюме
- Створення сторінки на LinkedIn
- Написання мотиваційного листа
- Майданчики для пошуку роботи
- Підготовка до HR-інтерв’ю
- Підготовка до технічного інтерв’ю
- Комунікативні навички
- Тестові співбесіди
Career skills
- Створення резюме
- Оформлення проілів LinkedIn та Djinni
- Підготовка до HR та технічної співбесіди
- Індивідуальні кар'єрні консультації
- Рекомендація студентів на вакансії партнерів
Особливості курсу
- Вечірні заняття (17:30 - 21:30)
- 2-3 вебінари на тиждень
- Кабінет my.goit
- Спілкування в чаті
Викладачі курсу
- Діма Рябовол - Markup Developer в Studytube
- Вова Мельник - Frontend Lead в GoIT
- Андрій Данилко - Senior Frontend Developer в GoIT
- Саша Вєнік - Senior Frontend Engineer в Compstack
- Гері Горват - Senior Frontend Developer в TEAM International
- Денис Мещеряков - Senior JavaScript Developer в SevenPro
- Льоша Рєпін - Senior Frontend Developer в GoIT
- Ярослав Косиця - Senior Frontend Developer в GoWeb
- Web & Mobile Design / UI/UX
Програма курсу
Tier 1
- Digital Design for the Web: Principles and Applications
- HTML and CSS Fundamentals for User Interface Design
- JavaScript Fundamentals: From Basics to Advanced Concepts
Tier 2
- Advanced JavaScript and TypeScript:Tools and Best Practices
- Design Patterns for TypeScript
- Human-Computer Interaction andDesign: theory and techniques
- UX Research Methods andUsability Testing
- Interaction Design and DesignThinking for UX/UI
- Graphic Design
- Mastering Front-End Development with React
Tier 3
- Visual Analytics
- Product Analytics and AppliedStatistics
- Agile Product Management for SoftwareDevelopment Teams
- Career Strategies and Soft Skills forIT Professionals
Дипломний проєкт
- Applied Computer Science: Capstone Project
- Розробка повноцінного цифрового продукту - від дослідження до релізу
- Індивідуально або в команді реалізуєте UX/UI-рішення, web або mobile застосунок
- Фокус на реальні потреби користувача, бізнес-логіку та технічну реалізацію
Особливості курсу
- Регулярні живі лекції та практика з викладачами
- Soft Skills
- Гнучкий графік без сесій
- Англійська для працевлаштування
- Автоперевірка коду та ШІ
- Підтримка кар'єрного консультанта
- Розробка резюме та мотиваційного листа
- Професійний профіль LinkedIn та зіркове портфоліо GitHub
- Тестові інтерв'ю
- Індивідуальні консультації та всебічна підтримка до випуску
- Студенський квиток
- Необхідність диплому бакалавра (будь-якої спеціальності) для вступу на магістратуру
Викладачі курсу
- Богдан Коваль - Senior Software Engineer at Netflix
- Нік Білогорський - Ex-Director Security Google
- Віталій Нужний - Head of Ukraine
- Роман Прокоф'єв - Засновник Jooble
- Дмитро Лисицький - Співзасновник укр.філії GlobalLogic та стартапу Influ2
- Євген Сисоєв - Керівний партнер інвесткомпанії AVentures Capital
- Юлія Грущинська - Керівник відділу HR-партнерів в Ciklum
- Robert Potter - Co-Founder at Internet 2.0
- Костянтин Магалецький - Екс-партнер Horizon Capital
- Василь Тофан - Старший партнер Horizon Capital
- Марина Євдокименко - Президентка асоціації Women4Cyber Ukraine
- Сергій Борона - Head of Information Security at Ciklum
- Олексій Барановський - Senior Application Security Engineer at Intellias
- Олег Осадчук - Python Software Engineer at EPAM
- Олег Сінькевич - Machine Learning engineer at EngenAI
- Максим Лизогуб - ML Engineer at Everymatrix
- Володимир Голомб - Lead Data Scientist & ML Engineer at RBC Group
- Катерина Коцюбівська - Співзасновниця ГО "Агенція сталого розвитку та освітніх ініціатив"
- Антон Чорний - Agile product management lecturer / CEO of GoIT
- Юрій Кучма - Basic Algorithms Lecturer
- Андрій Білик - COO at WEBGORILLA Studio
- Олексій Репін - Frontend Developer at GoIT
- Максим Алієв-Ломач - Full Stack Engineer at AIWEB Solutions
- Руслана Ковальчук - Head of Career Center, GoIT
- Юлія Мельник - Head of Study at GoIT
- Юлія Олійник - Scrum Master & Project Manager at GoIT
- Ярослав Косиця - Frontend Developer at SoftRyzen
- Олег Андрус - Python Programming Lecturer
- Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer at Upwork
- Тетяна Філімонова - Associate Professor at the Faculty of Information Technology
- Артур Гіль - Security Engineering Lead at Cossack Labs
- Ольга Караіван - SOC Engineer at Pharmbills
- Ярослав Малоокий - Cybersecurity Engineer at Kavitech
- Максим Плахтій - Засновник Karabas.com
- Едуард Рубін - Ексректор ХНУРЕ
- Вячеслав Поліновський - Кандидат технічних наук
- Владислава Магалецька - Головна консультантка Президента Enterra Solutions
- Прокопенко Юрій - Директор з інформаційної безпеки Банку Кредит Дніпро (BCD)
- Data Science / Machine learning / AI
Навчіться проєктувати CV-системи для реальних умов: 3D-навігація, Sensor Fusion, low-latency відеопайплайни, Edge AI та production deployment.
Програма курсу
Вступ до курсу та як підібрати камеру
- Зрозумієте архітектуру курсу та цілі фінального проєкту
- Зрозумієте, як апаратна частина та фізика світла впливають на роботу алгоритмів комп'ютерного зору і машинного навчання
- Навчитесь обґрунтовано добирати оптику та сенсори під конкретні технічні вимоги бізнесу
Калібрування камер і стереозір
- Зрозумієте математику побудови зображення камерою
- Навчитесь усувати оптичну дисторсію, зокрема ефект "риб'ячого ока"
- Навчитесь обчислювати глибину сцени за стереозображеннями
Оцінка руху та основи SLAM
- Зрозумієте архітектурні принципи SLAM-систем
- Навчитеся працювати з просторовими даними й тривимірними геометріями
Сучасна 3D-реконструкція: NeRF і 3D Gaussian Splatting
- Зрозумієте фундаментальну різницю між класичною реконструкцією та генеративними підходами
- Навчитеся перетворювати серію звичайних 2D-знімків з дрона або смартфона на високоточні, фотореалістичні інтерактивні 3D-сцени
Vision Transformers (ViT) і мультимодальні моделі
- Зрозумієте внутрішню логіку роботи Vision Transformers
- Навчитеся використовувати мультимодальні ембеддінги для семантичного пошуку
Zero-shot сегментація та Open-Vocabulary детекція
- Опануєте концепцію Zero-shot навчання
- Навчитеся застосовувати SOTA Foundation Models для швидкого розв'язання бізнес-завдань без збору нових датасетів
Генеративні моделі в комп'ютерному зорі - принципи
- Зрозумієте різницю між генеративними й дискримінативними підходами
- Орієнтуватиметеся в сімействі генеративних моделей
- Зрозумієте внутрішню механіку дифузії та призначення основних гіперпараметрів генерації
Адаптація, керування та синтез даних генеративними моделями
- Навчитесь адаптувати генеративні моделі під власний домен
- Зможете керувати генерацією за допомогою просторових і референсних умов
- Навчитеся застосовувати підхід sim-to-real
- Зрозумієте, як критично оцінювати користь синтетичних даних для downstream-завдань
Multi-Object Tracking (MOT) та Re-Identification
Навчитеся будувати складні системи наскрізної ідентифікації та супроводу об'єктів у реальних розподілених мережах спостереження.
Високопродуктивні відеопайплайни та Low-Latency стримінг
- Зрозумієте фізичні вузькі місця обробки відеоданих
- Навчитесь організовувати стримінг результатів Computer Vision аналітики на клієнтські пристрої з низькою затримкою, критично необхідною для телеметрії та керування дронами й роботами в реальному часі
Кроссенсорна інтеграція: RGB + LiDAR / Radar
- Зрозумієте фізичні принципи роботи активних далекомірів та специфіку їхніх апаратних обмежень
- Навчитеся математично вирівнювати й синхронізувати гетерогенні потоки даних - розріджені 3D-точки та щільні 2D-кадри - в єдиній узгодженій системі координат
Мультиспектральне злиття: RGB + тепловізори
- Зрозумієте фізику інфрачервоного випромінювання та особливості роботи тепловізорів
- Навчитеся програмно вирівнювати кадри з різних матриць
- Навчитеся модифікувати тензорні архітектури нейромереж для прямої обробки мультиспектральних даних (Early Fusion)
Active Learning, DVC та XAI
- Навчитесь автоматизувати життєвий цикл ML-проєктів та версіонувати великі масиви даних
- Зможуть налаштовувати пайплайн безперервного донавчання (Active Learning), де система автономно відбирає складні кадри з реального світу
Продакшн-сервінг моделей (Model Serving)
- Зрозумієте архітектуру високонавантажених ML-сервісів
- Навчитеся масштабувати інференс моделей в хмарній інфраструктурі
Компресія нейронних мереж
- Опануєте методи стиснення нейромереж
- Навчитеся проєктувати компактні архітектури для специфічних обчислювальних обмежень
Квантизація моделей
- Зрозумієте різницю між PTQ та QAT, а також методи уникнення втрати точності під час конвертації моделей
- Навчитеся використовувати апаратне прискорення цілочисельних ядер процесорів для суттєвого зниження часу інференсу
Інференс на Edge-девайсах
Отримаєте практичні навички низькорівневої компіляції алгоритмів під специфічні апаратні прискорювачі.
System Design: Проєктування архітектури CV-систем
- Навчитеся мислити категоріями цілісних систем
- Зрозумієте, як проєктувати масштабовані архітектури під конкретні бізнес-вимоги та бюджети
Захист курсових проєктів
- Додасте до портфоліо повністю функціональний end-to-end проєкт рівня Middle/Senior
- Навчитеся технічно та бізнесово аргументувати власні інженерні рішення перед стейкхолдерами
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Курсовий проєкт
- Кейс в портфоліо
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Юрій Пащенко - Head of ML&CV department at NDA, former Ajax Systems, Depositphotos, SQUAD
Подати заявку- Lead / Architect / CTO
На курсі навчитеся проєктувати системи на старті так, щоби вони могли масштабуватись у будь-який момент і водночас коректно працювати.
Програма курсу
Вступ до високопродуктивних систем і вимоги до архітектури
- Зрозумієте, що таке високопродуктивні системи та архітектура високих навантажень
- Опануєте базові терміни архітектури
- Розберете проблеми високонавантажених систем
- Навчитеся визначати функціональні та нефункціональні вимоги
- Потренуєте back-of-the-envelope розрахунки
Архітектурні стилі й типові архітектури
- Розберете моноліт, n-шарову архітектуру та SOA
- Порівняєте мікросервіси та Serverless Architecture
- Опануєте CQRS, Commands та Queries
- Зрозумієте, як працює Event Sourcing
- Навчитесь обирати архітектурний стиль під вимоги системи
Моніторинг, метрики та алертинг
- Розберете Logging, Metrics і Monitoring та їхню роль у високонавантажених системах
- Навчитеся визначати метрики для системи
- Зрозумієте, як налаштовувати Alerting
- Опануєте базовий підхід System Reliability Engineering (SRE)
- Розберете, як контролювати стабільність системи
Вертикальне масштабування
- Зрозумієте, коли працює вертикальне масштабування
- Розберете його переваги та обмеження
- Навчитеся визначати сценарії для Vertical Scaling
- Опануєте патерни вертикального масштабування
- Розберете, як підготувати систему до зростання навантаження
Горизонтальне масштабування
- Зрозумієте, коли потрібне горизонтальне масштабування
- Розберете переваги та ризики Horizontal Scaling
- Навчитеся визначати умови для масштабування системи
- Опануєте патерни горизонтального масштабування
- Розберете, як розподіляти навантаження між компонентами за допомогою Load Balancer та Auto Scaling
Масштабування в глибину (in-depth scaling)
- Зрозумієте, що таке In-depth Scaling.
- Розберете переваги та обмеження підходу
- Опануєте патерни масштабування в глибину
- Навчитеся декомпозувати систему на компоненти
- Проведете trade-off аналіз архітектурних рішень
Способи доступу до даних
- Розберете прямий доступ до бази даних
- Зрозумієте, як працює інкапсуляція даних через сервіси
- Порівняєте REST, RPC та Messaging Systems
- Навчитесь обирати модель доступу до даних
- Опануєте базові принципи роботи Messaging Systems
Формати зберігання та передачі даних
- Розберете JSON, XML та Binary Formats
- Порівняєте Thrift, Protocol Buffers та Avro
- Зрозумієте, коли використовувати Parquet та Iceberg
- Навчитесь обирати формат під задачу системи
- Опануєте переваги та обмеження різних форматів даних
Сховища даних
- Розберете Key-Value, Relational і Document Models
- Зрозумієте, як працюють Graph-like Data Models
- Опануєте Column-oriented Storage, Lucene, Solr, Elasticsearch та Index-based Storages
- Порівняєте Declarative та Imperative Query Languages
- Навчитесь обирати сховище під вимоги системи
Кешування даних
- Зрозумієте, для чого системі кешування
- Розберете топології кешування
- Порівняєте переваги та недоліки різних підходів
- Опануєте Caching, Cache-aside і типові реалізації кешів
- Навчитеся визначати ризики кешування
Спеціалізовані структури даних
- Розберете LSM-tree та B-tree Index
- Зрозумієте, як працюють Bloom Filters і Cuckoo Filters
- Опануєте Trie та Inverted Index
- Навчитеся підвищувати ефективність обробки даних
- Розберете, коли не варто використовувати Bloom Filters
Аналітика та Big Data: зберігання даних
- Розберете Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse та Data Marts
- Зрозумієте, як працюють Data Marts
- Порівняєте Stars, Snowflakes і Data Vaults
- Опануєте Column-oriented Storage
- Навчитесь обирати модель даних під бізнес-вимоги
Пакетна обробка даних
- Зрозумієте, що таке Batch Processing
- Розберете принцип Move Computation to Data
- Опануєте MapReduce для обробки великих даних
- Познайомитеся з Apache Spark та принципами розподіленої пакетної обробки
- Навчитеся визначати задачі для пакетної обробки
Потокова обробка даних
- Розберете Messaging Systems для Streaming
- Зрозумієте Stream/Table Duality
- Опануєте Apache Kafka та принципи потокової обробки даних
- Розберете Lambda Architecture
- Навчитеся визначати задачі для потокової обробки
Distributed data: CAP-теорема
- Зрозумієте, навіщо розподіляти дані
- Розберете CAP-теорему
- Опануєте компроміси між Consistency, Availability й Partition Tolerance
- Познайомитеся з PACELC
- Навчитесь обирати модель узгодженості для розподіленої системи
Distributed data: транзакції
- Розберете ACID у розподілених системах
- Порівняєте Single-object і Multi-object Operations
- Опануєте рівні ізоляції транзакцій (Isolation Levels)
- Зрозумієте, як працює serializability
- Навчитесь обирати механізм Distributed Transactions під вимоги бізнесу
Distributed data: реплікація та сегментування
- Розберете принципи Replication даних
- Зрозумієте, як працюють Sharding і сегментування даних
- Опануєте Key-Value Data в розподілених системах
- Навчитесь обирати стратегію Rebalancing
- Розберете Parallel Query Execution
Distributed data: цілісність і консенсус
- Розберете Consistency Models
- Зрозумієте проблеми одночасного запису
- Опануєте принципи Consensus у розподілених системах
- Познайомитеся з Paxos та Raft
- Навчитесь обирати рівень цілісності даних під вимоги системи
Презентація курсового проєкту
- Презентуєте архітектуру свого проєкту
- Покажете High-level дизайн системи
- Поясните Low-level дизайн одного з компонентів
- Опишете Logging, Metrics, Monitoring та Alerting
- Аргументуєте вибір сховища, Replication, Sharding, Distributed Transactions, PACELC і моделі узгодженості
Особливості курсу
- Технології Highload
- Практика
- Кар'єра
- Фідбек від лектора та методиста
- Розробка власної архітектури
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Артем Дорохін - Former Solutions Architect at Luxoft
Подати заявку- Embedded / Hardware / IoT
- Product Manager / Product Owner
Систематизуйте процес розробки військових продуктів - від бойової потреби та вимог до архітектури, прототипування, тестування й production readiness.
Програма курсу
Defence R&D reality: чим військова розробка відрізняється від цивільної
- Зрозумієте, чим defence R&D відрізняється від класичної продуктової розробки
- Навчитеся відрізняти demo, prototype, MVP, field-ready system і batch-ready system
- Зможете описати повний lifecycle військової R&D-системи та ключові ризики на кожному етапі
Бойова потреба і формулювання проблеми
- Навчитеся відокремлювати реальну бойову потребу від бажання, workaround або готового технічного рішення
- Зможете проводити коротке user discovery-інтерв'ю для уточнення проблеми
- Практикуватимете формулювання problem statement без передчасного вибору архітектури
CONOPS: як система реально застосовується
- Зрозумієте, як система використовується в реальному mission flow
- Навчитесь описувати ролі користувачів, середовище застосування та операційні обмеження
- Зможете визначати технічні рішення на основі реального сценарію використання
Вимоги до системи та критерії приймання
- Знатимете основні типи вимог у defence-продуктах
- Навчитеся формулювати measurable, testable і traceable requirements
- Зможете прописувати acceptance criteria для ключових вимог
Відстежуваність вимог та управління змінами
- Зрозумієте, як бойова потреба пов'язується з вимогами, архітектурою, тестами та evidence
- Навчитеся створювати базову requirements traceability matrix
- Зможете аналізувати, як зміна однієї вимоги впливає на систему, тести, BOM, firmware і документацію
Архітектура defence-продукту
- Зрозумієте архітектуру як інструмент керування складністю defence-системи
- Навчитеся будувати system context diagram і high-level architecture diagram
- Зможете визначати ключові підсистеми, critical path і single points of failure
Інтерфейси між підсистемами та ризики інтеграції
- Знатимете основні типи інтерфейсів у складних defence-системах
- Навчитесь описувати критичні інтерфейси у форматі ICD-lite
- Зможете визначати integration risks ще до польових випробувань
Умови активної протидії: вплив засобів РЕБ, недоступність GNSS та обмежений зв'язок
- Зрозумієте, як contested environment впливає на вимоги, архітектуру і тестування
- Навчитеся перетворювати EW, GNSS-denied і degraded comms на конкретні assumptions
- Зможете формувати fallback modes, failsafe-сценарії та тестові сценарії для деградованих умов
Стратегія прототипування
- Зрозумієте прототип як інструмент перевірки гіпотез, а не "першу версію продукту"
- Навчитесь обирати тип прототипу під конкретний R&D-ризик
- Зможете формувати prototype plan з гіпотезами, критеріями успіху та залишковими ризиками
Стратегія тестування та план збору доказів
- Зрозумієте різницю між demo і повноцінним test
- Навчитеся будувати test strategy для ключових вимог системи
- Зможете планувати evidence package: логи, телеметрію, фото/відео, конфігурації, умови тесту і failure reports
Безпекові припущення та аналіз ризиків
- Зрозумієте safety як інженерну дисципліну, а не формальність
- Навчитеся формувати safety assumptions для тестування або field trial
- Зможете створити hazard list, базові mitigations та мінімальний safety checklist
Надійність, обслуговування та підтримка в польових умовах
- Зрозумієте, що field-ready система має бути не лише ефективною, але й надійною та ремонтопридатною
- Навчитеся визначати типові failure modes і support constraints
- Зможете описати diagnostics, field-replaceable elements і maintenance assumptions
Модель загроз та безпека на етапі проєктування
- Зрозумієте різницю між cybersecurity threat model та military threat model
- Навчитеся визначати assets, adversaries, attack surfaces і residual risks
- Зможете перетворювати threat model на security requirements, mitigations і design decisions
Контроль конфігурацій та готовність до виробництва
- Зрозумієте, чому prototype success не означає production readiness
- Навчитесь описувати hardware, firmware, software, BOM і test procedure як контрольовані конфігурації
- Зможете сформувати production readiness notes для переходу від прототипу до повторюваного виробництва
Підготовка до технічного дизайн-рев'ю
- Знатимете, які артефакти мають бути готові до design review в defence R&D
- Навчитеся структурувати фінальний R&D-пакет і презентувати невизначеність
- Зможете аргументовано сформулювати decision request: continue, pivot, redesign, field test, freeze configuration, prepare batch або stop project
Захист фінального проєкту
- Навчитеся презентувати R&D-пакет у форматі design review
- Зможете аргументовано пояснити problem statement, CONOPS, вимоги, архітектуру, ризики, тестування та production readiness
- Практикуватимете отримання технічного фідбеку й визначення наступних кроків для розвитку рішення
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Курсовий проєкт
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Максим Черкіс - COO в Україні, STARK
Подати заявку- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
- Product Manager / Product Owner
- Finance
Досліджуйте повний шлях транзакції, визначайте причини платіжних відмов і знаходьте рішення для зростання конверсії та доходу.
Програма курсу
Як розібрати платіжний світ
- Визначите роль payment-аналітики в бізнесі
- Розберете учасників платіжного флоу: merchant, PSP, банки та платіжні мережі
- Простежите шлях платежу від кліку «Оплатити» до зарахування коштів
- Порівняєте one-time платежі, підписки та B2B-інвойси
- Оберете інструменти для payment-аналітики: SQL, BI, Python та AI
Як працювати з платіжними термінами, метриками та AI
- Розберете ключові терміни платіжної індустрії
- Визначите логіку основних платіжних метрик
- Зв’яжете метрики з етапами платіжного флоу
- Використаєте AI для аналізу даних, дашбордів та SQL-запитів
- Навчитеся знаходити аномалії та формувати гіпотези
Як писати SQL-запити для платіжних даних
- Розберете структуру платіжної бази даних
- Попрацюєте з BigQuery на платіжних датасетах
- Напишете базові SQL-запити
- Порахуєте платіжні метрики через агрегатні функції
- Об’єднаєте таблиці через JOIN
Як рахувати платіжні метрики через SQL
- Побудуєте CTE для розрахунку Approval Rate
- Застосуєте віконні функції для аналізу транзакцій
- Обробите NULL-значення в платіжних даних
- Розв’яжете аналітичну задачу від запиту до результату
- Перевірите коректність SQL-запитів
Як знайти втрати у платіжній воронці
- Розберете типи чекауту та їхній вплив на аналітику
- Побудуєте воронку від старту чекауту до успішного платежу
- Порахуєте Checkout Conversion Rate і Drop-off Rate
- Знайдете етапи, де користувачі залишають процес оплати
- Сегментуєте користувачів за поведінкою
Як порівнювати платіжні методи, платформи та A/B-тести
- Порівняєте популярні платіжні методи
- Проаналізуєте конверсію, середній чек та відмови
- Дослідите різницю між web, mobile web та мобільними застосунками
- Знайдете відмінності між гео
- Перевірите результати A/B-тестів
Як аналізувати процесинг і транзакційні відмови
- Розберете етапи авторизації, capture та settlement
- Визначите статуси транзакцій в базі даних
- Класифікуєте decline codes за типами відмов
- Порахуєте ключові метрики процесингу
- Звірите транзакційні дані з виписками PSP
Як налаштовувати оркестрацію та каскадування
- Розберете routing rules в оркестраторі
- Побудуєте retry-ланцюжок після відмови PSP
- Порахуєте Success After Retry
- Порівняєте маршрути за Approval Rate і вартістю
- Проаналізуєте вплив гео, валют і регуляторики
Як оцінити вплив 3DS на конверсію
- Розберете принцип роботи 3DS
- Порівняєте 3DS v1 і 3DS v2
- Визначите різницю між frictionless та challenge flow
- Знайдете 3DS-статуси в даних
- Порахуєте втрати на етапі аутентифікації
Як знаходити фрод-ризики в платежах
- Визначите патерни ризикових транзакцій
- Розберете сигнали антифрод-систем
- Порахуєте основні фрод-метрики
- Побудуєте просте правило фрод-фільтра
- Оціните вплив правил на конверсію
Як симулювати зміни фрод-правил
- Перевірите нове фрод-правило на історичних даних
- Розберете типові фрод-кейси
- Проаналізуєте зв’язок між фродом і чарджбеками
- Побудуєте динаміку chargeback ratio
- Підготуєте висновки для ризик-команди
Як аналізувати підписку та утримання
- Розберете основні моделі підписок
- Відстежите життєвий цикл підписника в даних
- Порахуєте ключові subscription-метрики
- Розберете білінгову логіку Stripe та Braintree
- Побудуєте cohort analysis
Як відновлювати платежі після failed billing
- Розрізните soft decline і hard decline
- Налаштуєте логіку retry та dunning
- Порахуєте Involuntary Churn і Recovery Rate
- Визначите ефективність повторних списань
- Порівняєте дві retry-стратегії
Як будувати Tableau-дашборд для payment-аналітики
- Підключите Tableau до платіжного датасету
- Налаштуєте joins, calculated fields і типи даних
- Побудуєте візуалізації для процесингу та чекауту
- Додасте фільтри за датою, країною та методом оплати
- Підготуєте основу для платіжного дашборду
Як зібрати повний платіжний дашборд
- Спроєктуєте структуру платіжного дашборду
- Об’єднаєте дані чекауту, процесингу, ризиків та білінгу
- Адаптуєте дашборд для різних команд
- Знайдете інсайти на основі даних
- Підготуєте презентацію рішення
Як захистити платіжний дашборд
- Презентуєте аналітичне дослідження у форматі live demo
- Поясните вибір метрик і структури дашборду
- Покажете ключові інсайти з даних
- Обґрунтуєте аналітичні рішення
- Підсумуєте результати курсу
Після курсу ви зможете:
- Аналізувати платіжний флоу: від чекауту до процесингу, білінгу та підписок
- Працювати з SQL і платіжними даними для розрахунку ключових payment-метрик
- Знаходити точки втрати користувачів та можливості для зростання конверсії
- Оцінювати ефективність платіжних провайдерів, 3DS, оркестрації та каскадування платежів
- Аналізувати фрод, ризики та вплив безпекових механізмів на бізнес-показники
- Будувати дашборди в Tableau та презентувати аналітичні висновки стейкхолдерам
- Підготувати портфоліо-проєкт на основі реального кейса з payment-аналітики
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Курсовий проєкт
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Наталія Глуська - Scheme Partnership & Product Ops Team Lead at Payoneer
- Кирило Онищенко - Lead Software Engineer at EPAM Systems
- Product Marketing / Brand Manager
Дізнаємось, як створити ефективну стратегію бренду від етапу брифінгу до вибору каналів комунікації та презентації клієнту.
Програма курсу
Вступна лекція
- Що таке стратегія і навіщо вона потрібна
- На які питання відповісти, щоби розробити стратегію
- Хто такий стратег і чим він займається
Брифінг
- Теорія: навчимося розуміти завдання клієнта, розберемо, які питання і навіщо ставити
- Практика: складемо бриф, забрифуємося із клієнтом на проєкт, отримаємо фідбек
Job to be done-дослідження
- Теорія. Навчимося проводити дослідження:
- шукати респондентів
- проводити інтерв'ю й аналізувати результати
- розберемо 4 сили та мотиваційні сегменти
- подивимося кейси та приклади
- Практика:
- навчимося інтерв'ювати
- аналізувати
- писати висновки
- Індивідуальне завдання - проводимо та обробляємо по 2 інтерв'ю
- Проєкт:
- складемо анкету
- проведемо інтерв'ю
- опрацюємо
- оформимо висновки та презентуємо
Стратегія
- Теорія:
- дізнаємось, як втілювати знайдену цінність у бренді та продукті
- навчимося описувати стратегію: від опису аудиторії до інсайту та ціннісної пропозиції
- розберемо приклади
- Практика:
- отримаємо результати дослідження та індивідуально опишемо стратегію
- презентуємо, розуміємо помилки, отримуємо фідбек
Інсайт
- Теорія:
- розберемося з інсайтом - як шукати, формулювати та як використовувати його у стратегії
- розглянемо десяток прикладів
- Проєкт: на підставі досліджень описуємо та презентуємо стратегію щодо проєкту
Стратегія комунікації
Теорія: дізнаємось, як працює охоплююча та перфоманс комунікація, навчимося описувати Customer Decision Journey та обирати канали для бренду.
Діджитал комунікація
- Теорія: дізнаємось, як вибирати інструменти в діджиталі, розберемо специфіку, формати та їхні відмінності
- Проєкт: описуємо CDJ та підбираємо канали для проєкту
Робота з запереченнями та переговори
- Теорія: дізнаємось, як отримувати значно менше скарг, як вийти з режиму "клієнт-агентство" і працювати на рівних, навчимося захищати стратегію та переконувати клієнта
- Практика: проведемо симуляцію переговорів і розберемо 2 кейси
Особливості курсу
- Живі заняття
- Real-life завдання
- Консультації з особистих проєктів
- Додаткові матеріали до занять
- Регулярний фідбек
- Курсовий проєкт
- Сертифікат за здобутки
- Можливість повернути кошти протягом 7 днів якщо передумаєте
Викладачі курсу
- Женя Гавриличенко - Brand Leader at Fedoriv
- Дмитро Кудінов - CEO at inseed.marketing
- Оксана Чумак - Стратег у Fedoriv
- Аміна Вірчис - Стратегиня у Fedoriv
- Дарина Поліщук - Стратегиня у проєктах для Fedoriv
- Web & Mobile Design / UI/UX
На курсі ви навчитеся думати про мобільні інтерфейси як про продукт, аналізувати завдання, перевіряти гіпотези, вимірювати результат.
Програма курсу
Принципи проєктування мобільних інтерфейсів
- Поговоримо про базові правила мобільного дизайну
- Проаналізуємо кожен принцип за допомогою прикладів
- Розберемо вдалі та не дуже дизайн-рішення
- Вивчимо все про пріоритети, швидкість взаємодії та зону великого пальця
Дизайн-системи в мобільних продуктах
- Розберемося, що таке дизайн-система й у чому її сила
- Розглянемо токени й компоненти
- Організація та імплементація
Форми у мобільних інтерфейсах
- Розглянемо основні проблеми, які виникають у людей, коли вони взаємодіють із формою
- Опануємо основні правила дизайну форм, щоб уникати типових помилок і збільшувати конверсію у цільову дію
- Проаналізуємо вдалі та не дуже приклади дизайнів плейсхолдерів, лейблів і підказок
Гіпотези, інтерв'ю та тестування: набір для швидкого старту discovery
- Розберемо, як правильно формулювати гіпотези
- Проаналізуємо, що має бути в гіпотезі, щоб переконатися, підтверджена вона чи спростована
- Опануємо дослідницькі інструменти для перевірки гіпотез різних типів
- Дізнаємось, як підготуватись до тестування та інтерв'ю з користувачами
Дизайн онбордингу та першої сесії
- Визначимо на березі, що таке онбординг та для чого він потрібен
- Дізнаємося все про aha-moment та як його визначити
- Навчимося вести користувачів до цінності й утримувати нових юзерів після завантаження застосунку та першої взаємодії з ним
- Розберемо приклади онбордингів й приглядаємося, які працюють класно, а які варто покращити
Human interfaces guidelines та material design
- Пройдемося кожною дизайн-системою, щоб навчитися створювати нативні, швидкі в розробці інтерфейси з доступних компонентів
- Розберемо особливості material design для Android, iOS та вебінтерфейсів
- Вивчатимемо UI Kit та SwiftUI та як працювати з їхніми документаціями
- Дізнаємося, як працювати з навігацією, модальністю, таблицями та рядками
- Розберемо дизайн-гайди з останніх iOS
- Розглянемо особливості дизайну запитів на дозвіл, сенсорного досвіду, віджетів, списків дій і випадних меню
- Навчимося працювати з типографією, іконками та кольорами для мобільних інтерфейсів
Дизайн типових рішень в застосунках
- Опануємо патерни та ментальні моделі в мобільних інтерфейсах
- Дізнаємось, як створювати та оптимізувати авторизацію, екран підписки, checkout, фільтрацію та пошук
- Розглянемо прийоми дизайну графіків, мап, календарів, індикаторів прогресу, підказок
Робота з тригерами
- Навчимося дизайнити застосунок так, щоб користувачі поверталися частіше
- Дізнаємось, як формувати в юзерів звички за допомогою дизайн-гачків і тригерів
- Розглянемо реальні приклади залучення тригерів в онбординг застосунків
Дизайн інтерфейсів під кросплатформу
- Визначимо, що взагалі таке кросплатформний застосунок
- Дізнаємось, як його створювати та які у нього переваги й недоліки
- Розберемо підходи до дизайну кросплатформ
- Навчимося працювати з технічними можливостями й обмеженнями фреймворків, щоб отримати нативний UX
Дизайн і маркетинг
- Дізнаємося шлях користувачів, який вони проходять, щоб опинитися в магазині застосунків App Store і Google Play
- Розберемось, як працюють магазини застосунків та яку роль відіграє ASO
- Навчимося пропрацьовувати очікування користувачів і створювати сторінку застосунку в App Store та Google Play
- Опануємо роботу зі знімками екранів, відео, описами застосунку та А/B тестуванням маркетинг-дизайну
Дизайн PWA
- Навчимося працювати з технологією, що дозволяє будувати вебзастосунки, які можна завантажити на телефон з браузера
- Поговоримо про адаптивний дизайн
- Дослідимо можливості HTML5 на мобільних пристроях та корисні API
Оформлення контенту
- Навчимося організовувати таблиці, графіки та велику кількість інформації на мобільному екрані
- Розберемо основні прийоми, які допоможуть оформлювати контент максимально зручно для користувачів
- Проаналізуємо приклади інтерфейсів з цими прийомами
Продуктові метрики в мобільних застосунках
- Розберемо групи метрик, CAC та LTV
- Знайдемо відповідь, чому retention - найголовніша метрика в мобільному застосунку
- step by step пройдемося по тому, як дизайнити, запускати та оцінювати мобільні експерименти (A/B тестування)
- Дізнаємось, як дизайнити для залучення, активації та монетизації
Кар'єрне
- Дізнаємось, як потрапити у велику компанію
- Проаналізуємо особливості проєктів, плюси та мінуси
- Зрозуміємо, як правильно збирати портфоліо та проходити співбесіди
- Вивчимо, як документувати свої рішення та продуктивно співпрацювати з командою
- Розберемо решту кар'єрних запитань, на які хочете знайти відповіді
Особливості курсу
- Живі заняття
- Регулярний фідбек
- Курсовий проєкт
- Сертифікат за здобутки
- Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу
Викладачі курсу
- Данило Приходько - Product Designer at Kyivstar.Tech
- Тетяна Біломар - Продуктова дизайнерка в Сільпо
- Дмитро Шведун - Product Designer at Meta Inc.
- Сергій Ігнатенко - Senior Product Designer at Readdle






