Найкращі IT курси в Україні

Програма курсу

Модуль 1. Вступ до АІ та No-Code розробки

Блок 1. Революція AI у веб та мобільній розробці

• Як раніше створювали додатки і що змінилося
• Що таке No-code: платформи для створення додатків без програмування
• Огляд топ-платформ: Bubble, FlutterFlow, Adalo, Webflow
• AI-інструменти для розробників: ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor, studio.firebase, lovable
• Статистика ринку: можливості заробітку та перспективи індустрії

Блок 2: Планування проєкту: від ідеї до MVP

• MVP: як починати з простої версії продукту
• Дослідження ринку: аналіз конкурентів та їх стратегій
• User Personas та Customer Journey Map: розуміння потреб користувачів
• Технічний вибір: iOS vs Android vs крос-платформа
• Бюджетування: порівняння вартості no-code vs традиційної розробки

Модуль 2. Побудова інтерфейсів та відтворення продуктового циклу

Блок 3. Логіка продукту та ТЗ в FigJam і Notion

• Формуємо цілі продукту і критерії успіху
• Виявляємо потреби та проблеми клієнта
• Створюємо зрозумілі user stories для роботи
• Будуємо чіткі користувацькі потоки у FigJam
• Збираємо структурне ТЗ у Notion для запуску

Блок 4. Створення Wireframe за допомогою uxpilot.ai

• Формуємо набір ключових екранів продукту
• Готуємо промпт для генерації wireframe
• Додаємо потрібні поля з моделі даних
• Генеруємо кілька варіантів макетів у AI
• Перевіряємо макети й покращуємо промпт

Модуль 3. Знайомство з Bubble AI: головні вкладки та інструменти

Блок 5. Bubble AI

• Створюємо структуру застосунку через Bubble AI
• Пишемо чіткі промпти для генерації сторінок
• Генеруємо основу продукту та доопрацьовуємо
• Створюємо data types і базові правила доступу
• Підключаємо ChatGPT чи Claude окремо через API Connector

Блок 6. Основні таби в Bubble

• Design Tab: створюємо інтерфейс і ключові елементи
• Workflow Tab: налаштовуємо логіку дій та переходів
• Data Tab: керуємо базою даних і доступами
• Styles Tab: задаємо єдині стилі для дизайну
• Plugins Tab: підключаємо інтеграції та розширення

Модуль 4. Знайомство з Bubble. Основи

Блок 7. Основи роботи в Bubble

• Dynamic expressions: додаємо динамічну логіку в елементи
• Finding data: шукаємо потрібні дані в базі
• Displaying data: виводимо інформацію на сторінку
• Conditions: змінюємо поведінку елементів за умовами
• Responsive Design: підлаштовуємо інтерфейс під різні екрани

Блок 8. Основи роботи в Bubble

• Previewing: переглядаємо роботу застосунку в реальному часі
• Backend Workflows: налаштовуємо фонові процеси та автоматизації
• Settings Tab: керуємо доменом, правами доступу й конфігурацією
• Logs Tab: відстежуємо помилки, події та виконання дій
• Підсумки: збираємо всі навички для впевненого старту

Модуль 5. Робота над проєктом. Frontend на Bubble

Блок 9. Елементи інтерфейсу та стилізація

• Input fields: додаємо різні поля для введення даних
• Repeating Groups: показуємо списки й динамічні колекції
• Pop-ups: створюємо модальні вікна для дій користувача
• Стилізація: оформлюємо кольори, шрифти та ефекти
• Conditional formatting: змінюємо вигляд елементів за умовами

Блок 10. Робота з Figma та перенесення дизайну в розробку

• Експорт з Figma: готуємо макети й стилі до імпорту
• Перенесення дизайну: відтворюємо layout, сітку й відступи
• Styles у Bubble: задаємо кольори, шрифти й тіні для UI
• Responsive: налаштовуємо контейнери для адаптивності
• Практика: переносимо екран із Figma у Bubble інтерактивно

Модуль 6. База даних в Bubble та редагування даних

Блок 11. Структура даних та типи даних

• Data Types: створюємо структуру даних без SQL
• Fields: додаємо текстові, числові, датові та медіа-поля
• Relationships: будуємо зв'язки між таблицями
• Планування: проєктуємо логічну структуру бази
• Практика: реалізуємо приклади реальних моделей даних

Блок 12. CRUD операції та пошук

• CRUD: створюємо, читаємо, оновлюємо й видаляємо дані
• Створення: додаємо записи через інтуїтивні форми
• Відображення: показуємо дані в Repeating Groups
• Редагування: змінюємо або видаляємо записи користувача
• Пошук: фільтруємо дані для швидкого доступу

Модуль 7. Практичний модуль

• Блок 13. Практика за пройденими темами
• Блок 14. Практика за пройденими темами

Модуль 8. Пошук та система користувачів у Bubble

Блок 15. Пошук в Bubble

• Стандартні плагіни: додаємо базовий пошук без коду
• Вбудовані інструменти: створюємо власні пошукові запити
• Algolia: підключаємо потужний пошук для великих проєктів

Блок 16. Реєстрація та логін

• Auth flow: налаштовуємо реєстрацію, логін і відновлення
• Custom fields: додаємо власні поля для профілів
• Email verification: вмикаємо підтвердження пошти при вході
• Password policies: задаємо вимоги до надійних паролів
• Профіль: дозволяємо користувачу редагувати дані
• Privacy rules: починаємо налаштовувати доступи

Модуль 9. Навігація, тимчасові дані та локалізація

Блок 17. Локалізація декількох мов

• Структура: налаштовуємо базу для багатомовності
• Статичні тексти: перекладаємо фіксований контент
• Перекладач: підключаємо інструмент для авто-перекладу
• Динамічні дані: показуємо контент мовою користувача
• Валюти: адаптуємо ціни під різні країни

Блок 18. Навігація та тимчасові дані

• Тимчасові дані: зберігаємо змінні без бази
• Custom States: передаємо дані між елементами
• URL-parameters: керуємо станами через адресу сторінки
• Temp user data: працюємо з даними неавторизованого користувача
• Навігація: налаштовуємо переходи між сторінками

Модуль 10. API

Блок 19. API Connector & Rest API

• HTTP Methods: отримуємо, створюємо та оновлюємо дані через API
• Авторизація: налаштовуємо ручні ключі та headers
• Basic Auth: підключаємо сервіси через логін і пароль
• OAuth2 / JWT: працюємо з токенами й доступами
• Stripe приклад: налаштовуємо тестові платежі через API

Блок 20. Bubble API

• Data API: відкриваємо CRUD-доступ до даних через REST
• Workflow API: запускаємо бекенд-процеси через HTTP-запити
• Exposing & Privacy: обираємо, які дані безпечно показувати
• Parameters: передаємо параметри й JSON у запитах
• Responses: повертаємо коректні статуси й JSON-відповіді

Модуль 11. AI інтеграції в Bubble

Блок 21. Підключення OpenAI API

• API Connector: підключаємо зовнішні AI-сервіси до Bubble
• OpenAI: інтегруємо ChatGPT у додаток
• Промпти: створюємо ефективні запити для точних відповідей
• Витрати: оптимізуємо використання токенів і бюджету
• Помилки: обробляємо збої та некоректні відповіді AI

Блок 22. Google AI Services та інші API

• Google AI: підключаємо Vision, Translation та Speech-to-Text
• Custom AI workflows: будуємо складні автоматизовані процеси
• Hugging Face: додаємо готові ML-моделі у продукт
• AI-генерація: створюємо тексти, описи та зображення
• Моніторинг: відстежуємо використання й ефективність AI-функцій

Модуль 12. Створення нативного мобільного додатку

Блок 23. Створення нативного додатку на Bubble

• Mobile-підходи: обираємо між PWA та нативним webview
• Архітектура: проєктуємо екрани у single-page форматі
• Навігація: додаємо стани, параметри та мобільні вкладки
• Функції девайса: підключаємо камеру, файли, геолокацію й пуші
• Продуктивність: оптимізуємо запити, кеш, зображення та reusable-елементи

Блок 24. Створення нативного додатку за допомогою обгордки в WebApp

• Підготовка Bubble: налаштовуємо mobile-first структуру та швидкість
• BuildNatively: створюємо проєкт для iOS та Android
• Налаштування: додаємо іконки, splash screen і стартовий екран
• Навігація: керуємо back-кнопкою та зовнішніми лінками
• Доступи: вмикаємо камеру, геолокацію та файли
• Сповіщення: підключаємо сервіс пуш-повідомлень
• Збірка: генеруємо .aab та .ipa з підписом
• Публікація: завантажуємо додаток у Play Console та App Store

Модуль 13. Публікація Bubble додатка

Блок 25. PWA та мобільна оптимізація

• PWA: робимо веб-додаток, що працює як мобільний
• Швидкість: оптимізуємо завантаження сторінок і ресурсів
• Offline: додаємо роботу без інтернету
• Push: налаштовуємо сповіщення у PWA
• Іконки: готуємо app icons та splash screens

Блок 26. Домени та деплоймент

• Custom domain: підключаємо власний домен до проєкту
• SSL: забезпечуємо безпечне з'єднання й захист даних
• Mobile wrappers: готуємо вебдодаток до мобільної упаковки
• Performance: відстежуємо швидкість і стабільність роботи
• Backup: керуємо версіями й створюємо резервні копії

Модуль 14. Публікація Bubble мобільного додатка

Блок 27. Bubble автоматизація

• Кешування: зберігаємо дані, що змінюються рідко
• Індекси: прискорюємо фільтрацію та пошук у базі
• Пагінація: показуємо списки частинами, а не все одразу
• Фонові задачі: переносимо важкі операції у бекенд
• Оптимізація медіа: стискаємо зображення й виносимо файли в CDN
• Інтерактив: застосовуємо дебаунс і троттл для економії запитів

Блок 28. CRUD операції та real-time updates

• Створення: додаємо записи через форми або API
• Відображення: показуємо дані з фільтрами та сортуванням
• Оновлення: редагуємо існуючі записи користувача
• Видалення: робимо безпечне видалення з підтвердженням
• Real-time: відображаємо зміни без перезавантаження сторінки
• WebSockets: використовуємо live-з'єднання в Bubble
• Синхронізація: узгоджуємо дані між кількома користувачами
• Оптимізація: пришвидшуємо real-time запити
• Конфлікти: обробляємо одночасне редагування

Модуль 15. Make

Блок 29. Основи Мейк

• Основи Make
• Make: знайомимось із платформою та її можливостями
• Перший сценарій: запускаємо базову автоматизацію
• Triggers & Actions: реагуємо на події та виконуємо дії
• Інтеграції: підключаємо популярні сервіси без коду
• JSON: працюємо з даними у запитах
• Помилки: обробляємо збої у сценаріях
• Тестування: перевіряємо та налагоджуємо логіку
• Автоматизація: використовуємо планувальник для регулярних задач

Блок 30. Практична робота на мейк та звязок з Bubble проектів

• API-зв'язок: підключаємо Bubble до Make через API
• Email-автоматизація: запускаємо розсилки без ручної роботи
• Синхронізація: передаємо дані у Google Sheets або CRM
• Файли: обробляємо зображення й документи автоматично
• Webhooks: пов'язуємо системи в реальному часі
• Бекапи: робимо автоматичні резервні копії
• Моніторинг: отримуємо сповіщення про помилки
• Масштабування: розширюємо сценарії під зростання проєкту

Модуль 16. Оптимізація, монетизація, фриланс

Блок 31. Як оптимізовувати ваш додаток та використання навантаження

• Продуктивність: аналізуємо швидкість роботи застосунку
• База даних: удосконалюємо структуру для швидших запитів
• Пошук: робимо запити максимально ефективними
• Кешування: використовуємо CDN та оптимізуємо медіа
• API: зменшуємо кількість викликів для економії ресурсів
• Capacity: стежимо за навантаженням і масштабуємося
• Тестування: перевіряємо продуктивність і шукаємо вузькі місця

Блок 32. Монетизація та фриланс

• Монетизація: обираємо модель - підписка, разова оплата чи freemium
• Платежі: підключаємо Stripe/PayPal для прийому оплат
• Ціноутворення: формуємо вартість продукту та стратегію продажів
• Фриланс-профіль: створюємо портфоліо й сильну експертизу
• Клієнти: шукаємо замовлення на Upwork та LinkedIn
• Оцінка: розраховуємо бюджет і готуємо договори
• Комунікація: ведемо клієнта прозоро та структуровано
• Масштабування: розширюємо проєкти та дохід фрилансера

Бонус: курс "Старт в АІ"

6 уроків, після яких штучний інтелект почне тебе слухатися.

Особливості курсу

• Доступ до модулів по всіх ключових AI та no-code інструментах (для створення мобільних застосунків і сайтів)
• Практичні завдання з перевіркою куратора
• Закрита Telegram-група для учасників: нетворкінг, підтримка, обмін замовленнями - своя тусовка
• Доступ до навчальної платформи лишається відкритим назавжди! Навіть після завершення основної програми можеш повертатись
• Супровід куратора: не залишаємо тебе одного і допоможемо, якщо застрягнеш
• Сертифікат після завершення курсу
• Проєкти в портфоліо для твого фриланс-профілю

З нуля до нової професії без технічного бекграунду та досвіду в ІТ: за допомогою АІ роби результат краще, швидше та простіше.

Програма курсу

Модуль 0. Soft Skills для старту

Блок 1: Onboarding

Повний гайд та вступ до АІ-автоматизації перед початком навчання.

Блок 2: Архітектура бізнес-процесів

Як знаходити точки автоматизації серед типових робочих задач.

Блок 3: Команда та автоматизація

Людський фактор в автоматизації: мотивуємо, навчаємо, запускаємо.

Блок 4: Тайм-менеджмент

Основи керування часом та особистої ефективності для роботи.

Модуль 1. Основи промпт-інжинірингу

Блок 1: Основи промптингу

Що таке промпт-інжинірінг та як правильно писати промпти.

Блок 2: Інструменти ChatGPT

Режими та інструменти Chat GPT для персоналізації та роботи.

Модуль 2. Як працює LLM та кастомізація

Блок 1: Моделі та архітектура

Що таке LLM (велика мовна модель) та як вона працює.

Блок 2: Основи роботи з API

Використання LLM за допомогою API (інтерфейсу прикладного програмування).

Модуль 3. No-Code для автоматизації

Блок 1: Основи n8n

Знайомство з n8n - No-Code платформою для автоматизації.

Блок 2: Розширені можливості

Навички практичної роботи в n8n, створення власного Telegram-бота.

Модуль 4. Автоматизація Google-сервісів

Блок 1: Інтеграції Google

Отримання "ключів" від Google та перші інтеграції.

Блок 2: Автоматизація в Google Sheets & Docs

Google Sheets як "мозок" автоматизації. Генерація документів.

Модуль 5. Пошук по документах у Google Drive

Блок 1: Шаблон "Start" в n8n

Розгортання базового шаблону та робота з ним.

Блок 2: Якість роботи та щоденне використання

Як підтримувати стабільність сценаріїв і покращувати точність.

Модуль 6. АІ-агенти у бізнес-процесах

Блок 1: ROI та аудит

Як оцінювати ефективність агентів і виявляти слабкі місця.

Блок 2: Інструменти агента

Ключові інструменти, що формують логіку й дії агента.

Модуль 7. Повноцінний АІ-агент у n8n

Блок 1: Проєктування

Логіка майбутнього процесу, побудова структури автоматизації.

Блок 2: Реалізація

Створення завершеної автоматизації на базі n8n та її тестування.

Модуль 8. Відтворення агента у Make

Блок 1: Основи Make

Знайомство з Make та ключові відмінності від n8n.

Блок 2: Перенесення логіки

Відтворення в Make зробленого в n8n АІ-агента.

Модуль 9. AI Marketing Automation

Блок 1: AI-контент

Генерація першого контенту через AI.

Блок 2: AI-лендинг

Створення лендингу як ядра AI-воронки.

Блок 3: AI-email-воронки

Генерація email-воронок через AI.

Блок 4: CRM та аналітика

• CRM - програмне забезпечення для управління взаємовідносинами з клієнтами
• Аналітика та бізнес-аналіз

Блок 5: Фінальний кейс

Практичний проєкт з автоматизації маркетингу.

Модуль 10. AI Sales Automation

Блок 1: Ліди та кваліфікація

Побудова АІ-системи, що визначає інтерес ліда та оцінює готовність до покупки.

Блок 2: Follow-Up Automation

Створення АІ-автоматизованих серій дотиків, що повертають лідів у воронку.

Блок 3: AI-SaaS для продажів

AI Sales Assistant: комерційні пропозиції, скрипти та робота із запереченнями.

Блок 4: Голосовий агент

Інтеграція голосового інтерфейсу, який комунікує з лідами замість менеджера.

Блок 5: Аналітика продажів

Sales Analytics за допомогою AI: звіти та інсайти.

Блок 6: Фінальний кейс

Створення завершеної sales-автоматизації: від заявки до фінального рішення.

Модуль 11. AI Customer Service Automation

Блок 1: Підтримка 24/7

AI Support Bot: цілодобова допомога клієнтам без участі оператора.

Блок 2: AI-база знань

Розумна база знань: як AI закриває звернення за секунди.

Блок 3: After-Sales автоматизація

Побудова автоматизованого супроводу клієнта після покупки.

Блок 4: Фідбек та NPS

Збір і аналіз відгуків за допомогою AI, визначення рівня задоволеності клієнтів.

Блок 5: Управління сервісом

Автоматизація тікетів, SLA та ескалацій для стабільної та прозорої роботи служби підтримки.

Блок 6: Фінальний кейс

Розробка повної AI-системи обслуговування.

Модуль 12. Монетизація

Блок 1. Загальні кар'єрні навички

• Портфоліо AI-спеціаліста: як і де оформити перші кейси
• Резюме та LinkedIn-профіль для AI-автоматизатора

Блок 2. Підготовка до роботи на фрилансі

• Огляд фріланс-бірж і особливості роботи на кожній
• Як сформувати свою пропозицію та правильно описати свою експертизу в профілі
• Ціноутворення: рахуємо вартість своїх послуг
• Робота з клієнтами: проводимо бриф, будуємо ефективну комунікацію та довіру
• Фінансові та юридичні питання ведення проєкту
• Систематичний підхід та як уникнути вигорання

Блок 3. Upwork

• Реєстрація на Upwork, огляд платформи, створення профілю та портфоліо
• Як вибрати надійних клієнтів, Cover Letters та AI інструменти
• Комунікація з клієнтами та ведення проєкту: від старту до закриття
• Виведення коштів з Upwork: як легально працювати з ФОП

Блок 4. Пошук замовлень/працевлаштування

• Де шукати клієнтів: канали, ресурси, стратегії
• Як системно знаходити замовлення: таблиці, дедлайни, місячний план
• Конкретні дії, які призводять до реальних результатів: перших клієнтів або до працевлаштування
• Як рухатися до своєї кар'єрної цілі, а не працювати хаотично

Особливості курсу

• Повний доступ до курсу
• Домашні практичні завдання
• 4 проєкти з АІ-автоматизацій
• 1 готова АІ-система у портфоліо
• Модуль "Soft Skills для старту"
• Шаблони автоматизацій, промпти, чек листи, сервіси
• Доступ до закритого ком'юніті випускників
• Курс "Монетизація навичок"
• Персональний фідбек від лектора
• Закритий чат учасників курсу
• Сертифікат по закінченню курсу
• Гарантія окупності курсу

На курсі ти навчишся створювати систему кіберзахисту окремих застосунків, веб-платформ і інфраструктури бізнесу в цілому.

Програма курсу

Оборонна кібербезпека

• Що таке оборонна кібербезпека
• Криптографія
• Операційний центр безпеки (SOC)
• Реагування на інциденти (IR)
• Архітектура кібербезпеки
• Адміністрування систем кібербезпеки
• Обмін інформацією про кіберзагрози та збагачення систем кібербезпеки
• Безпечне адміністрування мережі
• Кібербезпека в хмарній інфраструктурі
• Підготовка до співбесіди для працевлаштування

Наступальна кібербезпека

• Що таке наступальна кібербезпека
• Соціальна інженерія
• Штучний інтелект
• Розвідка з відкритих джерел
• Тестування на проникнення: Підслуховування трафіку
• Тестування на проникнення: Злам SQL-серверів
• Тестування на проникнення: Підготовка звіту
• Ризики мобільних пристроїв та IoT
• Моделювання поведінки ймовірних зловмисників
• Підготовка до співбесіди для працевлаштування

Управління ризиками кібербезпеки

• Управління ризиками кібербезпеки
• Основні концепції кібербезпеки
• Роль держави в галузі кібербезпеки
• Процеси управління доступом
• Системи управління
• Управління відповідністю
• Загрози та вразливості
• Концепції управління ідентифікацією та доступом (IAM)
• Технології IAM
• Підготовка до співбесіди для працевлаштування
• Блок у записі

Інструменти

• Windows basics
• Linux basics (Kali Linux)
• SIEM (Security Information and Event Management)
• Intrusion Detection System tools
• Intrusion Prevention System tools
• Penetration Testing Tools
• Penetration Testing Tools
• Next Generation Firewall & Firewall Management
• Network Traffic Analysis
• Forensic Tools

Soft Skills

• Філософія Agile
• Методологія Scrum
• Командна праця
• Тайм менеджмент
• Аналітика проєктів
• English speaking club
• Робота з EnglishDom Words
• Заняття з працевлаштування
• Складання грамотного резюме
• Створення сторінки на LinkedIn
• Написання мотиваційного листа
• Майданчики для пошуку роботи
• Підготовка до HR-інтерв'ю
• Підготовка до технічного інтерв'ю
• Комунікативні навички
• Тестові співбесіди

Практичні кейси

• 3 практичні кейси в портфоліо
• Практичні завдання в кожному модулі

Career skills

• Створення резюме
• Оформлення профілів Linkedin та Djinni
• Підготовка до HR та технічної співбесіди
• Індивідуальні кар'єрні консультації
• Рекомендація студентів на вакансії партнерів

Особливості курсу

• Кабінет my.goit
• Прямі ефіри
• Спілкування в чаті
• Круті ментори
• Підготовка до співбесід

Викладачі курсу

• Балашов Віталій - Head of Security Engineering at EPAM
• Олексій Лукін - Head of Information Security Department at Datagroup
• Ярослав Малоокий - Presale Engineer at Alesta

Ти навчишся збирати, аналізувати, візуалізувати дані для розробки ІТ-продуктів і зможеш працювати Junior Data Analyst

Програма курсу

Базова статистика в Google Sheets

• Основи аналiтики даних
• Базова робота з даними для розрахунку показників
• Аналіз варіабельності даних та метрики активності
• Розширені функції аналізу та візуалізації даних: регресія, прогнозування та графіки
• Робота з функціями та перевірка даних в Google Sheets
• Зведені таблиці, градієнти та когортний аналіз

SQL та візуалізація даних

• Вступ до SQL
• Базові функції SQL
• Просунута робота з таблицями в SQL
• Вступ до Looker Studio
• Очистка даних та рядкові функції в SQL
• Робота з датами й часом, віконні функції
• Основи BigQuery
• Основи Google Analytics 4

Продуктова та маркетингова аналітика

• Знайомство з Tableau
• Основні функції та інструменти в Tableau
• Просунуті функції Tableau
• Побудова інтерактивних дашбордів в Tableau
• Інструменти просунутої візуалізації в Tableau
• Принципи візуалізації та побудови дашбордів
• CJM, Onboarding та tracking plan
• Amplitude для продуктової аналітики
• Power BI

Python та Jupiter Notebook

• Основи Python
• Робота з даними в Python
• Введення в Pandas та створення DataFrame
• Робота з даними в Pandas та агрегація даних
• Очищення даних за допомогою Pandas
• Візуалізація даних

A/B - тестування

• Статистика в A/B тестуваннi
• Складання плану тесту
• Аналіз та презентація результатів тесту

Soft + Career Skills

• Філософія Agile
• Методологія Scrum
• Робота в команді
• Тайм-менеджмент
• Заняття з працевлаштування
• Складання грамотного резюме
• Створення сторінки на LinkedIn
• Написання мотиваційного листа
• Майданчики для пошуку роботи
• Підготовка до HR-інтерв’ю
• Підготовка до технічного інтерв’ю
• Комунікативні навички
• Тестові співбесіди
• English (пакет Plus)

Дипломний проєкт

• Базова статистика
• Аналіз даних
• Візуалізація даних
• Основи SQL
• Tableau
• Python
• A/B-тестування

Особливості курсу

• Кабінет my.goit
• Спілкування в чаті
• Прямі ефіри
• Кар'єрний сервіс
• Допомога ментора

Тестувальник покращує програми, але не пише код. Він знаходить помилки (баги), описує їх і передає розробникам. Простими словами, тестувальник стежить, щоб усе правильно працювало та відповідало вимогам. На курсі QA онлайн ти навчишся тестувати вебсайти та програми і зможеш працювати Junior QA Engineer

Програма курсу

Базові основи тестування

• Основи тестування: Процеси та принципи
• Тестова документація
• Тест-менеджмент
• Види програмного забезпечення та основні UI елементи
• Команда та життєвий цикл розробки
• Типи тестування
• Статичні методи тестування
• Рівні тестування
• Розробка тестової документації
• Інструменти тестування
• Тестування документації

Архітектура застосунків

• Black box техніки тест дизайну
• White box і experienced based техніки тест дизайну
• Web-технології. Клієнт-серверна архітектура
• Web-технології. Поняття Front-end. Back-end
• Web-технології. Вступ до HTML/CSS
• Сучасна архітектура застосунків
• Postman

SQL та додаткові технічні практики

• Робота з базою даних SQL
• Командний рядок. Git
• Mobile testing
• Командний проєкт

Soft skills

• Scrum, Agile
• Навички командної роботи
• Методика SMART
• Тайм-менеджмент та планування

Career skills

• Створення резюме
• Оформлення профілів Linkedin та Djinni
• Підготовка до HR та технічної співбесіди
• Рекомендація студентів на вакансії партнерів

Особливості курсу

• Прямі ефіри
• Круті ментори
• Кар'єрний сервіс
• Спілкування в чаті
• Кабінет my.goit

Викладачі курсу

• Олег Ломажук - QA Lead в N-iX
• Владислав Ковальчук - Senior QA Engineer, SimplePractice
• Тарас Сірак - Senior Tester, EPAM

За 6 місяців на курсі ти вивчиш Frontend + Backend і опануєш професію Fullstack-розробника. Це програміст, який може з нуля розробити клієнтську та серверну частину програми

Програма курсу

HTML та CSS

• Основи HTML. Теги й атрибути. Семантика
• Основи CSS. Селектори. Колір
• Оформлення тексту й шрифти
• Блочна модель. Flexbox
• Фон і декоративні елементи
• Позиціонування елементів
• Трансформації. Переходи та анімація
• Форми
• Респонсівна верстка та адаптивна графіка
• Методології. Препроцесори
• +2 особистих і 1 командний проєкт

JavaScript

• Змінні та типи даних. Відгалуження. Цикли
• Масиви. Функції
• Об'єкти. Операції rest і spread
• Масиви: методи перебирання
• Ключове слово this. Прототипи й класи
• DOM та події
• Патерни й оптимізація подій
• Інфраструктура проєктів. Вебсховище
• Асинхронність і Date. Проміси
• Взаємодія з бекендом
• CRUD. Асинхронні функції
• +1 командний проєкт

React.js + TypeScript for React

• Основи React. Стилізація
• Події та Стан. Форми
• Життєвий цикл. HTTP-запити
• React хуки
• Маршрутизація
• Основи Redux
• Redux Toolkit
• Асинхрониий Redux
• Селектори та бібліотека Reselect
• Авторизація користувача
• Вступ до TypeScript
• Типізація
• ООП і TS
• TypeScript і React
• Особистий проєкт

Node.js

• Вступ до Node.js
• Фреймворк Express. REST API
• База даних MongoDB
• ODM Mongoose
• Аутентифікація та авторизація
• Робота з файлами. Тестування додатків
• Робота з email та Docker
• Websockets
• Командний проєкт

Soft skills

• Філософія Agile
• Методологія Scrum
• Робота в команді
• Тайм-менеджмент
• Аналітика проєктів
• English speaking club (пакет Plus)
• Складання грамотного резюме
• Робота з EnglishDom Words
• Написання мотиваційного листа
• Створення сторінки на LinkedIn
• Заняття з працевлаштування
• Майданчики для пошуку роботи
• Підготовка до HR-інтерв'ю
• Підготовка до технічного інтерв'ю
• Комунікативні навички
• Тестові співбесіди

Career skills

• Створення резюме
• Оформлення профілів Linkedin та Djinni
• Підготовка до HR та технічної співбесіди
• Індивідуальні кар'єрні консультації
• Рекомендація студентів на вакансії партнерів

Особливості курсу

• Заняття цілий день (9:30 - 17:30)
• Tech skills: 5 вебінарів на тиждень
• Заняття з ментором 5 разів на тиждень
• Працевлаштування через 5-7 місяців
• Кабінет my.goit
• Спілкування в чаті

Викладачі курсу

• Андрій Данилко - Senior Frontend Developer в GoIT
• Богдан Лямзін
• Льоша Рєпін - Senior Frontend Developer в GoIT
• Ярослав Косиця - Senior Frontend Developer в GoWeb
• Коля Левків - Senior Node.js/Go Developer в Yalantis
• Максим Симончук - Senior Frontend Developer в Devhance
• Сергій Стахура - Senior Frontend Developer в GoIT

Fullstack = Frontend + Backend. Це універсальний програміст. Він може з нуля розробити клієнтську і серверну частини застосунку, тому здатний самостійно вести проєкти

Програма курсу

HTML та CSS

• Основи HTML. Теги й атрибути. Семантика
• Основи CSS. Селектори. Колір
• Оформлення тексту й шрифти
• Блочна модель. Flexbox
• Фон і декоративні елементи
• Позиціонування елементів
• Трансформації. Переходи та анімація
• Форми
• Респонсівна верстка та адаптивна графіка
• +2 особистих і 1 командний проєкт

JavaScript

• Змінні та типи даних. Відгалуження. Цикли
• Масиви. Функції
• Об'єкти. Операції rest і spread
• Масиви: методи перебирання
• Ключове слово this. Прототипи й класи
• DOM та події
• Патерни й оптимізація подій
• Інфраструктура проєктів. Вебсховище
• Асинхронність і Date. Проміси
• Взаємодія з бекендом
• CRUD. Асинхронні функції
• +1 командний проєкт

React + TypeScript for React

• Основи React. Стилізація
• Події та Стан. Форми
• Життєвий цикл. HTTP- запити
• React хуки
• Маршрутизація
• Основи Redux
• Redux Toolkit
• Асинхрониий Redux
• Селектори та бібліотека Reselect
• Авторизація користувача
• Вступ до TypeScript
• Типізація
• ООП і TS
• TypeScript і React
• Особистий проєкт

Node.js

• Вступ до Node.js
• Фреймворк Express. REST API
• База даних MongoDB
• ODM Mongoose
• Аутентифікація та авторизація
• Робота з файлами. Тестування додатків
• Робота з email та Docker
• Websockets
• Проєкт

Soft skills

• Філософія Agile
• Методологія Scrum
• Робота в команді
• Тайм-менеджмент
• Аналітика проєктів
• English speaking club (пакет Plus)
• Складання грамотного резюме
• Робота з EnglishDom Words
• Написання мотиваційного листа
• Створення сторінки на LinkedIn
• Заняття з працевлаштування
• Майданчики для пошуку роботи
• Підготовка до HR-інтерв'ю
• Підготовка до технічного інтерв'ю
• Комунікативні навички
• Тестові співбесіди

Career skills

• Створення резюме
• Оформлення профілів Linkedin та Djinni
• Підготовка до HR та технічної співбесіди
• Індивідуальні кар'єрні консультації
• Рекомендація студентів на вакансії партнерів

Особливості курсу

• Вечірні заняття (19:30 - 22:00)
• Tech skills: 2-3 вебінари на тиждень
• Робота з ментором по домашках
• Працевлаштування через 9-12 місяців
• Кабінет my.goit
• Спілкування в чаті

Викладачі курсу

• Вова Мельник - Frontend Lead в GoIT
• Віта Івлєва - Node.js Developer в Intellias
• Саша Вєнік - Senior Frontend Engineer в Compstack
• Андрій Данилко - Senior Frontend Developer в GoIT
• Денис Мещеряков - Senior JavaScript Developer в SevenPro
• Богдан Лямзін
• Льоша Рєпін - Senior Frontend Developer в GoIT
• Гері Горват - Senior Frontend Developer в TEAM International
• Ростислав Гайдуков - Senior Software Engineer в Shares
• Ярослав Косиця - Senior Frontend Developer в GoWeb
• Діма Рябовол - Markup Developer в Studytube

За 11 занять на курсі ви опануєте основи вебскрапінгу, розглянете етичні питання та перейдете до практичних завдань: моніторингу аудиторії, пошуку лідів, обходу блокерів. В результаті навчитеся створювати власні скрапери, імітувати поведінку користувачів та вилучати інформацію з різноманітних сторінок, користуючись фреймворками Beautiful Soup, Scrapy, Selenium.

Програма курсу

Вступ до курсу Web Scraping

• З'ясуєте, що таке Web Scraping та які є бібліотеки для розробки скраперів
• Дізнаєтеся, де можна використовувати набуті за курс знання
• Зрозумієте етичні та легальні аспекти використання скраперів

Початок роботи в парсингу даних

• Опрацюєте основні мови розмітки вебсайтів - HTML, XML, JSON
• Створите віртуальне оточення та встановите потрібні бібліотеки для парсингу даних

Методи вилучення даних

• Зрозумієте, яким чином будувати XPath для доступу до будь-якого тегу в документі
• Опануєте регулярні вирази та CSS-селектори для пошуку та вилучення інформації з вебсторінок

HTTP Request

• Дізнаєтеся про типи запитів та відповідей
• Опрацюєте інструмент Postman
• Навчитеся використовувати бібліотеку Requests для відправлення запитів на сервер

Робота з даними у Web Scraping

• Навчитеся зберігати дані локально та в бази даних
• Зможете обирати оптимальний формат збереження даних для подальшого аналізу
• Навчитеся писати SQL-запити для аналізу

Beautiful Soup

• Навчитеся використовувати бібліотеку Beautiful Soup для парсингу сайтів
• Опрацюєте Threads для парсингу
• Знайдете потрібні HTML-теги за допомогою BS

Scrapy

• Опануєте фреймворк Scrapy для парсингу сайтів
• Ознайомитеся з поняттям Spider
• Навчитеся використовувати Spider для парсингу сайту
• Зможете зберігати отримані дані в різних форматах

Selenium

• Розберете бібліотеку Selenium для парсингу сайтів
• Навчитеся працювати із CSS-селекторами або XPath для знаходження потрібних елементів
• Опануєте Selenium для заповнення форм та кліків на сторінці

Як уникнути захисту від Web Scrapers

Попрактикуєте підходи до імітації реального користувача для успішного отримання контенту сторінки.

Q&A-сесія з лектором

• Відповіді на питання студентів
• Поради щодо виконання курсового проєкту

Презентація курсових проєктів

Презентація курсових проєктів.

Викладачі курсу

Владислав Абрамов - Python Engineer at Jooble

Ми почнемо з основ програмування мовою Kotlin та розберемо принципи ООП. У результаті ви створите багатоекранний застосунок для портфоліо та підготуєтеся до технічного інтерв’ю на позицію Junior/Trainee Android Developer.

Програма курсу

Основи програмування разом з Kotlin (відеоуроки)

• Вступ до програмування на Kotlin
• Типи даних і функції
• Операції, оператори та логічні вирази
• Робота з циклами
• Робота з масивами
• Основи об'єктно-орієнтованого програмування. Part 1
• Основи об'єктно-орієнтованого програмування. Part 2
• Структури даних для зберігання об'єктів

Результати:

• Запустите написаний на Kotlin код на виконання
• Вивчите основні типи даних на Kotlin
• Ознайомитеся з основними типами операцій на Kotlin
• Вивчите конструкції if-else і when та розберете особливості їх використання
• Створите програми додавання та віднімання простих чисел з використанням операторів вводу-виводу
• Навчитеся користуватися Ranges - простішим і зрозумілішим механізмом для реалізації циклічних завдань
• Навчитеся створювати масиви, додавати, звертатися та видаляти елементи масиву
• Дізнаєтеся, що таке клас і об'єкт
• Розберете принципи обʼєктно-орієнтованого програмування (ООП): наслідування, інкапсуляція, поліморфізм
• Навчитеся використовувати готові функції для обробки колекції: ітерування, мапінг, фільтрацію і трансформацію

Основи роботи з Android Studio

• Коротка історія системи Android
• Знайомство з Git
• Лейаут як основа для розмітки
• Перехід до багатоекранного режиму

Результати:

• Встановите Android Studio та розберете основні компоненти Android-застосунку: Activity, Service, BroadcastReceiver, ContentProvider, Android Manifest
• Встановите й налаштуєте Git
• Вивчите основні лейаути та розберете кейси їх використання
• Навчитеся змінювати параметри UI-елементів залежно від вимог, аналізувати дерево UI-елементів і додавати залежності в build.gradle-файл
• Дізнаєтесь, як використовувати основні параметри ConstraintLayout
• Дізнаєтесь, як запустити одну Activity в іншій через Intent
• Навчитеся користуватися ADB (Android Device Bridge) і відправляти через нього Intent та інші базові команди

Багатопотоковість і робота з інтернет-запитами

• Багатопотоковість в Android
• Основи мережевої взаємодії
• Різновиди відповідей на інтернет-запити: PlainText, XML, JSON
• Відтворення оброблених даних у вигляді списку: ListView та RecyclerView
• Створення User Flow

Результати:

• Розглянете основні способи запобігання race condition та синхронізації змінних
• Розберете переваги Executors над прямим запуском threads
• Дізнаєтесь, як взаємодіє UI-потік з Event Loop
• Вивчите основи обміну даними через HTTP/HTTPS-протокол
• Опануєте бібліотеки для відтворення й трансформації зображень Glide та Picasso
• Опануєте бібліотеки Retrofit та OkHttp для вебзапитів
• Дізнаєтесь, як трансформувати JSON-об'єкти
• Опануєте фреймворк RxJava для оптимізації роботи з багатопотоковістю
• Дізнаєтесь, як відтворити список даних за допомогою ListView
• Ознайомитеся з патерном Adapter
• Навчитеся використовувати RecyclerView та набудете скілів роботи із вбудованими анімаціями

Зберігання даних та архітектурні патерни

• Зберігання даних під час зміни конфігурації
• SQL і робота з базами даних
• Service як компонент системи, призначений для виконання довготривалих завдань

Результати:

• Зрозумієте, чому під час зміни конфігурації втрачаються дані
• Розглянете основні способи збереження даних у разі зміни конфігурації
• Навчитеся використовувати ViewModel як елемент MVVM-архітектури
• Розберетесь у видах і типах баз даних
• Дізнаєтесь, як побудувати SQL-запит до бази, та вивчите основні оператори
• Навчитеся здійснювати огляд баз даних за допомогою вбудованих плагінів або інших програм
• Розглянете WorkManager як альтернативу Service

Корутини, DI-бібліотеки та Unit-тестування

• Корутини як патерн структурованої багатопотоковості
• Dependency Injection
• Тестування застосунків
• Анімації в Android

Результати:

• Навчитеся запускати корутини та паралельне виконання декількох завдань у корутині з виводом кінцевого результату
• Набудете скілів рефакторингу коду
• Дізнаєтеся, що таке Dependency Injection
• Опануєте бібліотеку Koin для Dependency Injection на Kotlin
• Навчитеся рефакторити застосунок за допомогою бібліотеки Koin
• Опануєте бібліотеки Dagger 2 та Hilt
• Навчитеся користуватися бібліотеками JUnit та Mockito для Unit-тестування
• Опануєте бібліотеки Espresso та UI Automator для тестування користувацького інтерфейсу
• Навчитеся користуватися бібліотекою Room для тестування бази даних
• Ознайомитеся з методологією Test Driven Development
• Дізнаєтесь, як анімувати параметри UI-елементів за допомогою ObjectAnimator
• Опануєте бібліотеки Dynamic Animation та Motion Layout для створення анімацій

Google Services, Анімації та Jetpack compose

• Google Services та Firebase
• Відтворення медіа в Android-застосунку
• Jetpack Compose
• CustomView, SurfaceView і Kotlin Flow (API Flow)
• Розбір запитань на співбесіді
• Захист фінального проєкту

Результати:

• Дізнаєтесь, як додавати сервіси в застосунок
• Навчитеся реалізовувати простий бекенд за допомогою Firebase Realtime Database
• Дізнаєтесь, як додати Google-мапи у власний застосунок
• Дізнаєтесь, як відтворювати аудіо- та відеофайли в застосунку
• Опануєте бібліотеку ExoPlayer для відтворення медіаконтенту
• Навчитесь інтегрувати media session для подальшого розширення функціональності застосунку
• Навчитеся використовувати основні компоненти розмітки та модифікатори для створення інтерфейсів різної складності
• Створите багатоекранний застосунок, використовуючи Jetpack Compose
• Дізнаєтеся, про що запитують Junior/Trainee Android Developers на співбесідах
• Отримаєте рекомендації від лектора щодо самопрезентації
• Розробите застосунок для визначення цікавих місць у заданому радіусі та формування оптимального маршруту з інтеграцією з Google-мапами
• Презентуєте застосунок лектору й колегам

Особливості курсу

• База мови Kotlin
• Робота з Android Studio
• Розробка пет-проєкту в портфоліо
• Кар'єрна консультація
• 70% - практика

Викладачі курсу

Олександр Мазуренко - Senior Android Developer