Найкращі IT курси в Україні

Ми зібрали найкращі платні та безкоштовні IT курси України, які дозволять вам опанувати нову професію з можливістю працевлаштування або поглибити свої знання в галузі інформаційних технологій. Є навчальні програми для дітей, з нуля для початківців та досвідченних спеціалістів. Ви можете порівняти ціни, програми АйТі курсів та умови навчання.
Читати далі
Курс
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
07.09.2026
Тривалість
40 занять
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • C / C++
Robot Dreams
Подати заявку
Подробиці

Навчитеся писати програми з реальними розрахунками: координати, вектори, балістика, покрокова симуляція руху. Опануєте структурування коду через функції, структури й стани роботи системи. Опануєте практику побудови каналів обміну даними на вбудованих системах: обмінюватися даними через мережу та апаратні інтерфейси, працювати з Raspberry Pi та ESP32.

Програма курсу

Специфіка програмування для Military Tech

  • Зрозумієте можливі шляхи розвитку як C++-розробника у Military Tech
  • Розберетеся з особливостями C++ та навчитеся пояснювати їх
  • Зрозумієте, на чому варто концентруватися під час написання коду на C++ у Military Tech
  • Напишете базову програму на C++ та поясните процес переходу від human language до машинного коду

Типи даних, оператори, умови

  • Зрозумієте представлення різних типів даних у бітовій формі
  • Розберетеся з перевагами типів даних із
  • Ознайомитеся з основними операторами у C++
  • Ознайомитеся з патерном bitmap

Цикли, функції

  • Зрозумієте різницю між різними операціями циклу
  • Навчитеся писати базові алгоритми з використанням циклів
  • Навчитеся оголошувати функції для перевикористання коду
  • Ознайомитеся з патерном main event loop
  • Зрозумієте, коли доцільно використати функцію, а коли - цикл

Масиви, рядки, вказівники та посилання

  • Зрозумієте, що таке масив, як із ним працювати і як його розміщено в пам’яті програми
  • Навчитеся писати програми з використанням масивів і рядків
  • Ознайомитеся з основними помилками, пов’язаними з виходом за межі масиву
  • Зрозумієте, що таке вказівник та як працювати з пам’яттю напряму
  • Ознайомитеся з основними помилками під час використання вказівників
  • Зрозумієте різницю між вказівником і масивом

Структури даних, макроси

  • Навчитеся створювати й використовувати структури, enum та union у своїх програмах
  • Зрозумієте механізм вирівнювання пам’яті та його роль в embedded-системах

Файлове введення та виведення, багатопоточність

  • Навчитеся працювати з даними, що зберігаються у файлах
  • Зрозумієте основні принципи багатопоточності
  • Розберетеся, коли потрібно створювати додаткові процеси та які ризики це створює

Робота з динамічною пам’яттю, керування ресурсами

  • Дізнаєтеся, що таке динамічна пам’ять і чим вона відрізняється від статичної
  • Зрозумієте, коли краще використовувати динамічну пам’ять
  • Розберетеся з проблемами, які можуть виникнути через використання динамічної пам’яті

Linux для розробника: файлова система, термінал, базові команди Bash

  • Зрозумієте організацію файлової системи Linux
  • Навчитеся навігувати файловою системою через термінал
  • Навчитеся підключатися до віддаленого девайса через ssh

Bash-скрипти, права доступу, процеси та змінні середовища

  • Отримаєте базові навички роботи з bash
  • Навчитеся читати й писати прості скрипти у bash

Середовища розробки. Використання контейнерів для розробки

  • Навчитеся вибирати й налаштовувати середовище розробки
  • Навчитеся переносити невеликі проєкти в контейнери

Системи контролю версій. Git, GitHub

  • Зрозумієте, для чого використовують системи контролю версій
  • Опануєте git та навчитеся налаштовувати репозиторій, створювати гілки й коміти
  • Дізнаєтеся best practices роботи з git та зрозумієте, що краще не комітити в репозиторій

Доктрини ООП, основи ООП в С++

  • Зрозумієте основні принципи ООП та навчитеся пояснювати їх
  • Навчитеся створювати класи у C++
  • Зрозумієте, як правильно інкапсулювати використання ресурсів у клас C++

Спадкування та поліморфізм у С++

  • Зрозумієте, як працюють віртуальні методи у C++
  • Навчитеся виділяти абстрактний інтерфейс для класів
  • Навчитеся перевантажувати оператори

Шаблони (templates), узагальнене програмування

Навчитеся використовувати шаблони у C++.

Інструменти бібліотеки STL

  • Дізнаєтеся, які інструменти бібліотеки STL вам доступні
  • Зрозумієте, як оцінити ефективність алгоритму за допомогою O-нотації
  • Навчитеся працювати з ітераторами, std::vector та розумними вказівниками

Як збирається С++ код (етапи компіляції, білд системи)

  • Зрозумієте, як збирається C++ код, які проблеми можуть виникнути та як їх вирішувати
  • Навчитеся працювати з make і CMake
  • Навчитеся підключати різні бібліотеки до свого проєкту

Дебаг та діагностика помилок: GDB, core dumps, sanitizers, Valgrind

Навчитеся відлагоджувати C++ код та діагностувати найпоширеніші проблеми.

Тестування C++ коду: Google Test. Базова якість коду: форматування, статичний аналіз, правила проєкту

  • Навчитеся писати юніт-тести та зрозумієте концепцію TDD
  • Навчитеся використовувати clang-tidy та clang-format
  • Розберетеся, як вмикати clang-tidy та clang-format у VS Code

Best practices для створення maintainable коду. Clean Code. Патерни програмування. SOLID. DDD

  • Навчитеся критично оцінювати, наскільки легко підтримувати ваш код
  • Зрозумієте основні загальноприйняті принципи написання чистого коду
  • Дізнаєтеся найпоширеніші патерни програмування

Протоколи передачі даних. Модель OSI. Серіалізація даних

  • Дізнаєтесь про модель OSI та місце кожного протоколу в ній
  • Розберетеся з поняттям серіалізації даних
  • Навчитеся серіалізувати й десеріалізувати дані в різні формати
  • Зрозумієте поняття CRC та ECC і навчитеся використовувати їх для передачі даних мережею

Інтернет протоколи. UDP vs TCP/IP. Клієнт-серверна взаємодія

  • Зрозумієте різницю між UDP та TCP
  • Навчитеся вибирати протокол відповідно до потреб завдання
  • Навчитеся писати UDP або TCP клієнтів і серверів через сокети

Qt: архітектура, сигнали та слоти, Qt Creator, Qt5 vs Qt6

  • Зрозумієте, що таке фреймворк Qt та як його використовувати
  • Навчитеся створювати простий застосунок на Qt і використовувати механізм сигналів та слотів
  • Зрозумієте, що таке moc, rcc та uic
  • Розберетеся з патернами event loop та observer

Розробка GUI на QML

  • Зрозумієте різницю між QtWidgets та QML
  • Навчитеся створювати базовий інтерфейс на QML та обмінюватися даними з C++ кодом

Роботи з колекціями даних у QML. MVC паттерн

  • Зрозумієте способи виведення та розміщення кількох об’єктів на інтерфейсі
  • Навчитеся створювати власні моделі даних та відображати їх у QML
  • Зрозумієте патерн MVC

Огляд додаткових можливостей Qt

Зрозумієте, які можливості фреймворку Qt можна використовувати у своїх застосунках.

ROS 2 основи на практиці: nodes, topics, rclcpp pub/sub, ros2 CLI

  • Зрозумієте, навіщо ROS 2 у контексті MilTech і чим pub/sub топіки відрізняються від прямих UDP/TCP-з’єднань
  • Навчитеся створювати ROS 2 пакет на C++, писати publisher і subscriber, збирати й запускати їх
  • Навчитеся використовувати ros2 CLI для інспекції запущених нод і топіків

ROS 2 як система: services, launch, параметри (YAML). Принцип: алгоритм окремо від ROS 2

  • Зрозумієте різницю між topics і services
  • Навчитеся вибирати правильний механізм для конкретного завдання
  • Навчитеся писати launch-файл і конфігурацію у YAML
  • Зрозумієте й навчитеся застосовувати принцип розділення алгоритму і ROS 2-обгортки

Архітектура мікроконтролерів, регістри, переривання, пам'ять

  • Зрозумієте, що таке мікроконтролер і як побудована його архітектура
  • Розберетеся з контекстом обмежених ресурсів та необхідністю оптимізувати програми для мікроконтролерів
  • Навчитеся запускати базову програму на ESP32 у симуляторі Wokwi

Робота з периферією. Низькорівневі протоколи передачі даних

  • Навчитеся працювати з периферійними девайсами
  • Зрозумієте різницю між основними протоколами передачі даних
  • Навчитеся використовувати протоколи передачі даних для конкретних завдань

RTOS: концепції, задачі, черги, семафори (FreeRTOS)

  • Зрозумієте, навіщо потрібна RTOS і чим вона відрізняється від звичайного циклу while(1)
  • Навчитеся створювати задачі у FreeRTOS, передавати дані між ними через чергу та захищати спільні ресурси м’ютексом
  • Зрозумієте, як проєктувати просту багатозадачну систему на мікроконтролері

Огляд одноплатових компʼютерів (Raspberry PI, Nvidia Jetson)

  • Зрозумієте, що таке одноплатний комп’ютер та дізнаєтеся найпопулярніші моделі
  • Навчитеся вибирати апаратне рішення для конкретного завдання
  • Зрозумієте, де у типовій архітектурі дрона розміщений мікроконтролер, а де - бортовий комп’ютер

OSS проєкти для розробки дронів

  • Зрозумієте можливості, які надають OSS-проєкти для розробки дронів
  • Навчитеся компілювати OSS-проєкти та запускати симуляції за їхньою документацією

Заглиблення у MAVLink

  • Зрозумієте, як побудовані MAVLink-повідомлення
  • Навчитеся генерувати файли для роботи з MAVLink
  • Навчитеся створювати власні повідомлення

Симуляція дрона в Gazebo

  • Навчитеся підіймати симуляцію дрона у Gazebo через Docker
  • Зрозумієте, як Gazebo, SITL, QGroundControl і ROS 2 з’єднуються в єдиний стек та яку роль виконує кожен компонент
  • Навчитеся відправляти базові команди до симульованого дрона через MAVLink і перевіряти їх виконання

Створення і відлагодження базових відео пайплайнів

  • Зрозумієте призначення та різні види відеокодеків
  • Навчитеся працювати з gstreamer та створювати базові відеопайплайни
  • Навчитеся відлагоджувати gstreamer-пайплайни

Основи криптографії

  • Зрозумієте, для чого потрібно захищати дані
  • Навчитеся генерувати й використовувати приватні та публічні ключі
  • Розберетеся з концепціями signing, encryption та secure boot

Вступ у системи автоматичного керування

  • Дізнаєтеся, що вивчає дисципліна систем автоматичного керування
  • Навчитеся використовувати PID-контролер і підбирати його коефіцієнти

Робота над курсовим проєктом

Розробите прикладний C++-проєкт для MilTech-домену: програмний код, документацію та демонстрацію рішення в одному з напрямів - алгоритми для дронових сценаріїв, Qt/QGC-інтерфейс керування, embedded/RTOS-рішення або симуляція роботи системи.

Теми:

  • Консультація з лектором щодо завдання
  • Старт роботи над курсовим проєктом. Вибір теми, обговорення архітектури
  • Захист фінальних проєктів. Демонстрація, підбиття підсумків курсу

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика на реальних кейсах
  • Курсовий проєкт
  • Кейс в портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Дмитро - Lead Software Engineer , Miltech Company

Подати заявку
Курс
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
02.11.2026
Тривалість
16 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • OSINT
  • Cyber Security
  • Product Manager / Product Owner
Robot Dreams
Подати заявку
Подробиці

Комплексний курс, який допоможе розібратися з інструментами та методами OSINT для збору й аналізу даних із відкритих джерел. Під менторством лектора з досвідом в міжнародних компаніях ви навчитеся аналізувати соцмережі, обробляти супутникові знімки та великі обсяги даних, проводити блокчейн-розвідку, а також дізнаєтеся, як застосовувати OSINT у військовій справі.

Програма курсу

Основи OSINT-аналітики для персональної цифрової безпеки

  • Опануєте основи методології OSINT і правила пошуку інформації
  • Засвоїте базові правила безпеки проведення OSINT-досліджень
  • Навчитеся працювати з видаленою та зміненою інформацією

Практикум: основи безпечного проведення OSINT-досліджень

  • На практиці засвоїте базові правила роботи з пошуковими системами
  • Попрактикуєтесь у фактчекінгу
  • Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті

Пошук інформації про осіб

  • Отримаєте знання з комплексного пошуку інформації про осіб (у тому числі в реєстрах)
  • Навчитесь аналізувати соцмережі та контакти
  • Зможете шукати інформацію за фото і в Telegram
  • Навчитесь основ цифрової гігієни в соцмережах, що дозволить підвищити власну цифрову безпеку
  • Навчитеся створювати псевдонімні акаунти (також відомі як Sock Puppets або "фейки") та працювати з ними під час розслідування

Практикум: пошук інформації про осіб

  • Отримаєте комплексні практичні навички з пошуку інформації про осіб
  • Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті

Комплексне дослідження компаній

  • Навчитеся шукати інформацію в реєстрах (в тому числі YouControl)
  • Зможете аналізувати фінанси публічних та приватних компаній
  • Опануєте пошук та аналіз даних про інвестиції (в тому числі у PitchBook)
  • Дізнаєтеся, що робити, якщо офіційні дані відсутні
  • Ознайомитеся зі сторонніми методами аналізу діяльності компаній
  • Навчитесь аналізувати тендери та митні накладні (в тому числі у 52wmb)
  • Зможете шукати й аналізувати інтелектуальну власність

Практикум: комплексне дослідження компаній

  • Отримаєте комплексні практичні навички з дослідження компаній
  • Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті

Менторське заняття №1

  • Презентуєте проміжні результати курсових проєктів
  • Отримаєте відповіді на запитання, що виникли протягом роботи
  • Отримаєте перші рекомендації щодо вдосконалення курсових проєктів

GEOINT та SIGINT

  • Навчитесь основ пошуку геолокації та зможете працювати із супутниковими зображеннями
  • Опануєте інструменти для роботи з зображеннями та відео (наприклад, cleanup.pictures)
  • Зможете шукати пристрої (в тому числі сервери та вебкамери) за допомогою таких інструментів, як Shodan
  • Зможете застосовувати ці навички у військовій сфері, для фактчекінгу в журналістиці, а також у приватному секторі

Практикум: GEOINT та SIGINT

  • Отримаєте комплексні практичні навички з пошуку геолокації
  • Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті

Технологічні рішення для проведення OSINT-досліджень. Частина 1

  • Навчитеся використовувати нейромережі для пошуку інформації та автоматизації (зокрема ChatGPT)
  • Опануєте інструменти для виявлення діпфейків (згенерованих ШІ зображень та відео)
  • Зможете використовувати інструменти автоматизації досліджень (наприклад, парсинг за допомогою PhantomBuster)
  • Навчитесь аналізувати криптогаманці, шукати зв'язки між ними та деанонімізувати власників
  • Опануєте основи пошуку в Deep та Dark Web

Практикум: пошук та аналіз криптогаманців

  • Отримаєте комплексні практичні навички з пошуку та аналізу інформації про криптогаманці
  • Навчитеся шукати зв'язки між криптогаманцями
  • Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті

Менторське заняття №2

  • Презентуєте проміжні результати курсових проєктів
  • Отримаєте відповіді на запитання, що виникли протягом роботи
  • Отримаєте рекомендації щодо вдосконалення курсових проєктів

Технологічні рішення для проведення OSINT-досліджень. Частина 2

  • Навчитеся забезпечувати безпеку документації OSINT-досліджень (в тому числі шифрування за допомогою VeraCrypt)
  • Зможете аналізувати можливі загрози для користувачів (в тому числі фішинг)
  • Опануєте аналіз мережевої інфраструктури сайтів та зв'язків між ними
  • Навчитеся шукати документи й витоки даних на сайтах
  • Ознайомитеся з основами пентестингу (в тому числі за допомогою Kali Linux)

Практикум: комплексний квест із пошуку інформації про особу

  • У форматі квесту закріпите навички з пошуку інформації про осіб та їхню діяльність
  • Фіналізуєте знання щодо засвоєних раніше OSINT-методик

Менторське заняття №3

  • Отримаєте відповіді на запитання, що виникли протягом роботи
  • Отримаєте фінальні рекомендації щодо вдосконалення курсових проєктів

Презентація курсових проєктів

Особливості курсу

  • Підтримка ментора
  • Навчання у зручний час
  • Проєкт в портфоліо
  • Практика
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Дмитро Ломоносов - OSINT-аналітик у Molfar Intelligence Institute
  • Богдан Музика - OSINT-аналітик у Molfar Intelligence Institute
  • Сергій Положай - Expert OSINT Analyst at Molfar Intelligence Institute
Подати заявку
Курс
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
14.07.2026
Тривалість
20 занять
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Embedded / Hardware / IoT
Robot Dreams
Подати заявку
Подробиці

Сенсорні дані - основа дронів, роботів і автопілотів. На курсі ви навчитеся працювати з шумами та drift, об'єднувати дані у єдину систему (sensor fusion) і проєктувати надійні сенсорні рішення через симуляцію та реальні датасети. У результаті - презентуєте власний end-to-end pipeline обробки даних із кількох сенсорів і кількісною оцінкою ground truth.

Програма курсу

Sensor Systems Engineering: від байтів до фізики

  • Розберетесь у повному ланцюжку роботи сенсорної системи - від фізичного сигналу до рішення
  • Зрозумієте, як кожен елемент системи може ставати точкою відмови
  • Ознайомитесь із ринковими трендами IoT та Edge AI та їхнім впливом на індустрію
  • Орієнтуватиметесь у кар'єрних ролях у sensor systems engineering та суміжних напрямах
  • Знатимете інструментальний стек курсу та сфери його застосування
  • Розумітимете структуру курсу та логіку розвитку компетенцій
  • Усвідомите межі simulation-based підходу і реальні інженерні обмеження

Метрологія та analog front-end: мова, якою говорить datasheet

  • Розберетесь у ключових метрологічних параметрах сенсорів та їхньому фізичному змісті
  • Навчитеся читати datasheet у контексті реальних інженерних задач
  • Зрозумієте принципи роботи analog front-end і типів ADC
  • Розберетесь у природі шумів та їхньому впливі на точність вимірювань
  • Зрозумієте роль калібрування та його обмеження в реальних умовах
  • Навчитеся застосовувати Allan variance для аналізу IMU

Embedded-симуляція: I2C, SPI, регістри та firmware без плати

  • Розберетесь у роботі I2C, SPI та UART на рівні протоколів
  • Навчитесь читати й писати дані з сенсорів через регістри
  • Зрозумієте типові архітектурні помилки інтеграції сенсорів
  • Отримаєте практику роботи з Wokwi для симуляції embedded-систем
  • Навчитесь конвертувати raw-дані сенсорів у фізичні величини
  • Зрозумієте різницю між polling, interrupt та DMA підходами

Акселерометр та гіроскоп: фізика MEMS, drift і проблеми raw-даних

  • Розберетесь у фізиці MEMS акселерометрів та гіроскопів
  • Зрозумієте причини drift і накопичення похибок при інтегруванні
  • Навчитесь працювати з системами координат і кватерніонами
  • Побачите обмеження raw IMU даних у реальних сценаріях
  • Навчитесь оцінювати bias на основі стаціонарних даних
  • Порівняєте синтетичні та реальні шумові характеристики

Complementary та Madgwick фільтри: перша стабілізація орієнтації

  • Зрозумієте інтуїцію sensor fusion між гіроскопом та акселерометром
  • Навчитесь налаштовувати complementary filter та параметр α
  • Розберетесь у принципах Madgwick і Mahony фільтрів
  • Порівняєте різні підходи до оцінки орієнтації
  • Навчитесь оцінювати точність фільтрів у Python-експериментах

GPS, NMEA, dead reckoning та барометрична висота

  • Розберетесь у принципах роботи GPS і джерелах похибок
  • Навчитесь парсити NMEA-повідомлення
  • Зрозумієте концепцію dead reckoning між GPS-фіксами
  • Навчитесь оцінювати висоту за барометричними даними
  • Побачите обмеження кожного типу навігаційних даних
  • Розберетесь у базових підходах sensor fusion для навігації

Магнетометр, heading estimation та battery/power monitoring

  • Розберетесь у роботі магнетометра та впливі спотворень поля
  • Навчитесь виконувати калібрування hard-iron і soft-iron
  • Зрозумієте принципи heading estimation і tilt compensation
  • Ознайомитесь із моделями оцінки стану батареї
  • Навчитесь відрізняти voltage-based і Coulomb-based SoC
  • Побачите обмеження реальних power measurement систем

LiDAR: принципи, point clouds, обробка в Open3D

  • Розберетесь у принципах роботи різних типів LiDAR
  • Зрозумієте структуру point cloud і формати даних
  • Навчитесь обробляти LiDAR-дані в Open3D
  • Розберетесь у методах сегментації та кластеризації
  • Навчитесь використовувати RANSAC і DBSCAN для обробки сцен
  • Зрозумієте обмеження LiDAR у реальних умовах

Radar: Doppler, FMCW, range-Doppler map

  • Розберетесь у фізиці радарних систем і Doppler-ефекті
  • Зрозумієте принцип FMCW та range estimation
  • Навчитесь інтерпретувати radar-дані в automotive-контексті
  • Порівняєте radar і LiDAR за ключовими характеристиками
  • Побачите обмеження та переваги radar у складних умовах
  • Ознайомитесь із базовою обробкою range-Doppler maps

Порівняння сенсорів, синхронізація та multi-modal perception

  • Систематизуєте характеристики різних типів сенсорів
  • Розберетесь у проблемі синхронізації multi-sensor систем
  • Навчитесь працювати з різними частотами дискретизації сенсорів
  • Зрозумієте принципи coordinate frame transformations
  • Ознайомитесь із camera-LiDAR projection
  • Побачите практичну реалізацію sensor fusion на рівні систем

Kalman Filter: теорія та реалізація з нуля

  • Зрозумієте баєсівську природу Kalman filter
  • Навчитесь будувати state-space моделі
  • Розберетесь у prediction та update кроках
  • Навчитесь налаштовувати Q- та R-матриці
  • Реалізуєте 1D і 2D Kalman filter з нуля
  • Побачите зв’язок між теорією та бібліотекою FilterPy

Extended Kalman Filter: нелінійність та IMU+GPS fusion

  • Зрозумієте необхідність EKF для нелінійних систем
  • Навчитесь працювати з Jacobian і лінеаризацією
  • Розберетесь в IMU+GPS fusion архітектурі
  • Побачите поведінку системи при GPS outage
  • Навчитесь оцінювати drift при dead reckoning
  • Порівняєте власну реалізацію з FilterPy

UKF, particle filter та multi-sensor fusion

  • Розберетесь у принципах Unscented Kalman Filter
  • Зрозумієте коли EKF недостатній
  • Навчитесь інтерпретувати particle filter підхід
  • Розберетесь у multi-rate sensor fusion
  • Зрозумієте різницю loose і tight coupling
  • Побачите практичну multi-sensor fusion систему

ICP, scan matching та LiDAR odometry

  • Зрозумієте принцип ICP для alignment point clouds
  • Навчитесь оцінювати рух через LiDAR odometry
  • Розберетесь у point-to-plane та point-to-point ICP
  • Ознайомитесь із NDT як альтернативою ICP
  • Навчитесь будувати trajectory з LiDAR-даних
  • Побачите проблему drift у LiDAR-only системах

Anomaly detection, fault tolerance, architectural redundancy

  • Розберетесь у типах сенсорних відмов та аномалій
  • Навчитесь використовувати innovation-based detection
  • Зрозумієте принципи redundancy в системах
  • Побачите cross-sensor consistency checks
  • Навчитесь детектувати fault у Kalman filter
  • Ознайомитесь із реальними кейсами відмов систем

GPS spoofing, acoustic attacks, environmental degradation

  • Розберетесь у механіці GPS spoofing атак
  • Зрозумієте акустичні атаки на MEMS-гіроскопи
  • Навчитесь аналізувати environmental degradation сенсорів
  • Ознайомитесь із методами захисту сенсорних систем
  • Побачите роль Edge AI в захисті
  • Навчитесь виявляти spoofing через cross-check

Методологія проєктування сенсорної системи

  • Розберетесь у системному підході до sensor system design
  • Навчитесь формувати requirements і trade-offs
  • Зрозумієте power budget і обмеження embedded-систем
  • Ознайомитесь з архітектурними патернами
  • Навчитесь створювати sensor allocation table
  • Побачите реальні industrial-кейси

Від design до implementation: складання курсових проєктів

  • Зрозумієте перехід від Python до embedded-реалізації
  • Навчитесь портувати алгоритми в C/C++
  • Ознайомитесь з інтеграцією в симулятори
  • Побачите повний end-to-end pipeline системи
  • Навчитесь працювати з dataset-based та sim-based підходами
  • Розпочнете реалізацію курсового проєкту

Курсові проєкти: інтеграція та тестування

  • Завершите інтеграцію курсового проєкту
  • Навчитесь проводити code review
  • Зрозумієте вимоги до production-like deliverable
  • Навчитесь оцінювати якість системи через метрики
  • Підготуєте демонстрацію результатів
  • Відпрацюєте захист проєкту

Захист курсових проєктів

  • Презентуєте фінальний sensor systems проєкт
  • Продемонструєте working pipeline з оцінкою результатів
  • Обґрунтуєте архітектурні рішення системи
  • Покажете метрики якості (RMSE, ATE тощо)
  • Отримаєте фідбек і рекомендації для розвитку
  • Узагальните весь шлях побудови системи

Після курсу ви зможете:

  • Перейти від "читання регістрів" до розуміння поведінки сенсора
  • Працювати з embedded-симуляцією та сенсорними інтерфейсами
  • Обробляти й синхронізувати дані IMU, GPS та інших сенсорів
  • Будувати multi-sensor fusion (KF/EKF/UKF)
  • Аналізувати похибки, noise та якість даних на ground truth
  • Реалізувати власний sensor-processing pipeline

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Capstone-проєкт
  • Simulation-first
  • Реальні датасети
  • Курсовий проєкт
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Кирило Мірошниченко - Embedded Software Engineer

Подати заявку
Курс
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
13.08.2026
Тривалість
21 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Embedded / Hardware / IoT
Robot Dreams
Подробиці

Опануйте CAD-моделювання, щоб самостійно проєктувати корпуси, кріплення та посадкові місця для електроніки.

Програма курсу

Контекст CAD і робочий сетап у Fusion 360

  • Розберете роль CAD у розробці hardware-продукту
  • Порівняєте Fusion 360, SolidWorks, CATIA та NX
  • Опануєте базові поняття: Sketch, Feature, Body, Component, Timeline
  • Налаштуєте середовище, хоткеї та навігацію
  • Зрозумієте різницю між Direct Modeling і параметричним моделюванням

Від ескізу до параметричної 3D-деталі

  • Створите стабільний 2D-ескіз
  • Опануєте Line, Arc, Circle, Rectangle
  • Навчитеся задавати геометричні та розмірні обмеження
  • Перетворите ескіз на 3D-модель через Extrude та Revolve
  • Використаєте Fillet, Chamfer, Shell, Loft, Sweep, Pattern і Mirror
  • Налаштуєте параметри, які оновлюють модель автоматично

Збірки, верифікація та командна робота

  • Розберете різницю між Components і Bodies
  • Налаштуєте зв’язки, As-Built Joint та Grounding
  • Перевірите збірку через Interference Check і Section Analysis
  • Навчитеся знаходити колізії до переходу до кінематики
  • Розберете ревізії, версійність та PLM-системи
  • Налаштуєте спільну роботу через External Components

Читання креслень і стандартні компоненти

  • Навчитеся читати креслення та наміри конструктора
  • Розберете стандарти ISO, типи ліній, штампи та формати листів
  • Навчитесь відрізняти First Angle від Third Angle
  • Опануєте допуски, посадки, шорсткість і базові GD&T-символи
  • Імпортуєте стандартні компоненти з McMaster-Carr і GrabCAD
  • Розберете формати STEP, IGES та F3D

Виробництво: від файлу до готової деталі

  • Розберете цикл FDM-друку від файлу до деталі
  • Зрозумієте, як працює ЧПУ-обробка
  • Порівняєте SLA, SLS та FDM
  • Розберете постобробку: шліфування, фарбування, анодування, покриття
  • Навчитеся готувати файли для виробничих сервісів
  • Порівняєте Xometry, JLCPCB та 3DHubs

DFM для FDM-друку та чпу-фрезерування

  • Адаптуєте модель під FDM-друк
  • Перевірите кути нависання, підтримки та орієнтацію деталі
  • Розберете DFM для ЧПУ: радіуси фрез, dog-bone corners, глибину кишень
  • Порівняєте 3D-друк і ЧПУ за швидкістю, точністю й вартістю
  • Знайдете конструктивні помилки, які підвищують прайс виробництва

DFM для лиття, матеріали та оцінка вартості

  • Розберете вимоги лиття під тиском
  • Проведете Draft Analysis
  • Перевірите рівномірність стінок і ребра жорсткості
  • Порівняєте ABS, PC, PA66, алюміній та магній
  • Оціните вартість партії через онлайн-калькулятори

Від ТЗ до захищеного корпусу

  • Сформуєте технічне завдання на корпус
  • Розберете класифікацію IP за IEC 60529
  • Врахуєте теплові режими, монтаж та ергономіку
  • Спроєктуєте пази під O-ring, кабельні вводи й сальники
  • Додасте кріпильні інтерфейси та защіпки

Внутрішній монтаж, охолодження та фінальна збірка

  • Розмістите плату всередині корпусу
  • Спроєктуєте стійки, bosses та heat-set inserts
  • Розрахуєте площу вентиляційних отворів
  • Зберете систему "корпус + плата + живлення + кабелі"
  • Перевірите компонування з урахуванням теплового режиму

Технічна документація, BOM і пакет для виробника

  • Створите креслення у Fusion Drawing
  • Оформите види, перерізи, розміри, допуски та шорсткість
  • Розберете проєкції за ДСТУ та ISO
  • Створите BOM, специфікацію та складальне креслення
  • Підготуєте STEP, PDF і BOM для виробника
  • Перевірите типові помилки перед передачею файлів

Кінематика та Motion Study

  • Налаштуєте Motion Study
  • Створите часову шкалу руху
  • Перевірите фізичну взаємодію деталей через Contact Sets
  • Знайдете помилки, через які механізм заклинює
  • Запишете анімацію роботи механізму

FEA: статичний і тепловий аналіз

  • Розберете сітку, граничні умови та матеріали
  • Перевірите корпус на міцність через Static Stress
  • Проведете Thermal Simulation
  • Визначите Safety Factor
  • Знайдете концентратори напружень
  • Виправите конструкцію після аналізу

Вібростійкість і модальний аналіз

  • Розберете власні частоти й резонанс
  • Проведете модальний аналіз у Fusion
  • Зрозумієте, як уникати руйнування від вібрацій
  • Розберете вимоги MIL-STD-810H для польових умов
  • Додасте ребра жорсткості для стабільності конструкції

Реверс-інжинирінг: від штангенциркуля до 3D-скану

  • Розберете задачі реверс-інжинірингу
  • Навчитеся знімати розміри з реальної деталі
  • Побачите типові помилки під час вимірювання
  • Протестуєте фотограмметрію, LiDAR, Polycam та Meshroom
  • Імпортуєте mesh у Fusion 360
  • Перетворите скан на параметричну модель

AI як інструмент CAD-розробника

  • Розберете, що можна делегувати AI в CAD-розробці
  • Використаєте Generative Design у Fusion 360
  • Задасте сили, обмеження та параметри форми
  • Сформуєте технічні вимоги з AI-асистентами
  • Перевірите технологічність через Xometry AI Quoting і DFMPro
  • Зрозумієте, де AI допомагає, а де помиляється

Галузевий воркшоп: від ТЗ до конструктивних вимог

  • Оберете трек: оборонка, медтехніка, IoT/Embedded або власний кейс
  • Розберете реальне ТЗ
  • Перетворите вимоги на конструктивні рішення
  • Оберете метод виробництва
  • Підберете матеріал під кейс
  • Почнете моделювати фінальний виріб

Галузевий воркшоп: моделювання та перевірка виробу

  • Продовжите моделювати фінальний виріб
  • Перевірите збірку через Interference Check
  • Проаналізуєте модель через Section Analysis
  • Скоригуєте DFM під обраний метод виробництва
  • Підготуєте Motion Study або анімацію для захисту

Візуалізація та фінальний пакет документації

  • Налаштуєте матеріали, світло та камеру у Fusion Render
  • Розберете альтернативи: KeyShot і Blender
  • Підготуєте рендери для портфоліо
  • Зберете фінальний пакет ТД: креслення, BOM, STEP, рендери
  • Сформуєте структуру фінальної презентації
  • Підготуєте аргументацію технічних рішень

Model Review: "Чистий код" у CAD

  • Перевірите Timeline моделі
  • Знайдете помилки в параметричній структурі
  • Виправите проблеми в збірках і кресленнях
  • Розберете типові помилки новачків
  • Побачите, що роботодавець перевіряє в тестовому завданні
  • Доведете модель до рівня портфоліо

Q&A-сесія та фідбек до курсового проєкту

  • Розберете типові помилки студентських проєктів
  • Перевірите проблеми в Assembly, DFM і документації
  • Отримаєте відповіді щодо курсового проєкту
  • Зрозумієте, що виправити до захисту
  • Підготуєте проєкт до фінального рев’ю

Захист курсових проєктів та вихід на ринок

  • Презентуєте live-модель
  • Покажете ізометрію, Section Analysis, Motion Study або FEA
  • Захистите пакет документації: Drawings, STEP, BOM, Render
  • Обґрунтуєте вибір матеріалів
  • Поясните метод виробництва
  • Розберете, що додати в портфоліо та де шукати першу позицію

Вимоги для старту

Курс підійде інженерам, які працюють із hardware, embedded, electronics, robotics або miltech-продуктами. Досвід у CAD буде плюсом, але не є основною вимогою. На курсі ви працюватимете у Fusion 360 і пройдете весь цикл роботи з інструментом.

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Курсовий проєкт
  • Проєкт в портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Стажування для найкращого студента

Викладачі курсу

  • Владислав Шамаханов - Lead Mechanical Engineer at Hydro Technology Motors
  • Віктор Бейцун - Mechanical Engineer at Hydro Technology Motors
Подати заявку
Курс
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
11.05.2026
Тривалість
12 занять
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Embedded / Hardware / IoT
Robot Dreams
Подати заявку
Подробиці

На курсі ви зрозумієте основи електроніки, архітектуру мікроконтролерів, принципи живлення та сигналів, а також навчитеся впевнено запускати й діагностувати embedded-системи. В результаті ви зможете реалізувати свій власний пристрій: від аналізу схеми та підключення сенсорів - до зчитування даних, обробки на STM32 і передачі через інтерфейси та мережу.

Програма курсу

Вступ до курсу та електроніки

  • Ознайомитеся з лекторами та програмою курсу
  • Зрозумієте базові електричні поняття (напруга, струм, опір, потужність) та різницю між DC та AC струмом
  • Навчитеся користуватися мультиметром для вимірювання величин електричного кола
  • Знатимете та застосовуватимете основи електробезпеки

Пасивні компоненти

  • Зрозумієте призначення та характеристики резисторів, конденсаторів та індуктивностей
  • Навчитеся розраховувати та збирати прості RC/RL-фільтри
  • Ознайомитеся з роботою осцилографа для аналізу електричних сигналів

Діоди й транзистори

  • Зрозумієте принцип роботи та застосування діодів, світлодіодів та сенсорних елементів
  • Зрозумієте принцип роботи транзисторів (BJT, MOSFET)
  • Навчитеся використовувати транзистори як електронні ключі для керування навантаженням

Системи живлення та енергоефективність

  • Зрозумієте різницю між лінійними (LDO) та імпульсними (DC-DC) стабілізаторами
  • Зрозумієте основи побудови систем живлення та принципи енергоефективності
  • Навчитеся вибирати тип стабілізатора (LDO або DC-DC) для конкретного завдання

Основи аналогової схемотехніки

  • Зрозумієте принципи роботи та застосування операційних підсилювачів (ОП)
  • Ознайомитесь із роботою аналого-цифрових (АЦП) та цифро-аналогових (ЦАП) перетворювачів
  • Зрозумієте, коли потрібно використовувати АЦП і ЦАП в електронних системах

Основи цифрової електроніки

  • Зрозумієте основи різних систем числення
  • Вивчите базові логічні елементи та принцип роботи шифратора/дешифратора
  • Ознайомитесь з різновидами програмованої логіки (PLC, FPGA, МК, SoC)

Архітектура мікроконтролерів (МК)

  • Зрозумієте архітектуру мікроконтролерів (на прикладі ARM Cortex-M/STM32)
  • Зрозумієте різницю між MCU та мікропроцесором
  • Ознайомитесь з популярними апаратними платформами та інтерфейсами зв'язку
  • Навчитеся налаштувати програмне середовище для розробки embedded-проектів

Інтерфейси зв'язку

  • Зрозумієте принцип роботи апаратних таймерів та переривань
  • Навчитеся генерувати широтно-імпульсну модуляцію (PWM)
  • Навчитеся застосовувати ШІМ для керування потужністю світлодіодів та двигунів

ADC та DMA у STM32

  • Навчитеся зчитувати аналогові дані за допомогою АЦП
  • Зрозумієте, як використовувати DMA для ефективної передачі даних

I2C та UART у STM32

  • Зрозумієте принципи роботи та відмінності інтерфейсів I2C та UART
  • Навчитеся підключати та працювати з периферійними пристроями (наприклад, дисплеєм SSD1306) через I2C
  • Навчитеся обирати відповідний інтерфейс (I2C/UART) для відповідного завдання

Під'єднання до інтернету

  • Ознайомитесь з 1-wire інтерфейсом та використанням AT-команд
  • Зрозумієте архітектуру протоколу MQTT для обміну повідомленнями
  • Навчитеся підключати пристрій до MQTT-сервера та надсилати дані з сенсорів

Презентація фінальних проєктів

  • Навчитеся презентувати архітектурне та програмне рішення IoT-пристрою
  • Зможете продемонструвати практичну роботу розробленого пристрою
  • Навчитеся обґрунтувати прийняті технічні рішення перед командою або стейкхолдерами

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Глибока робота з мікроконтролерами
  • Індивідуальний фідбек від лекторів
  • Фінальний проєкт
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Борис Безукладов - Senior Software Engineer at Tieto
  • Юрій Дудко - Linux Kernel Developer at GlobalLogic
Подати заявку
Курс
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
10.03.2026
Тривалість
34 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
SKVOT
Подати заявку
Подробиці

За 34 заняття розбереш основи композиції, колористики й типографії та подружишся з Adobe Photoshop та Illustrator. Попрацюєш над проєктом на кожному етапі: від ідеї та мудборда - до презентації клієнту. Зрозумієш, чого від тебе очікує замовник, як працювати з брифами, ставити цінник на свої роботи й працювати в команді. Як результат - збереш портфоліо, куди покладеш серію постерів, обкладинку та розворот книги, логотип, плакат, три обкладинки для улюблених треків. А також попрацюєш над кейсом для реального клієнта.

Програма курсу

Графдизайн Matters

  • Коротко про графдизайн: види, функції, задачі, сфери
  • У чому магія графдизайну та де її шукати чаклунам-початківцям
  • Концептуальний дизайн
  • Українські та світові студії
  • Ресурси для натхнення: де і що шукати

Туторіали по софтах. Adobe Illustrator

  • Заняття №1. Фічі Adobe Illustrator. Ч.1
  • Заняття №2. Фічі Adobe Illustrator. Ч.2
  • Заняття №3. Фічі Adobe Illustrator. Ч.3
  • Заняття №4. Фічі Adobe Illustrator. Ч.4

Воркшоп

Створити ілюстрацію за допомогою Adobe Illustrator.

Туторіали по софтах. Adobe Photoshop

  • Заняття № 1. Фічі Adobe Photoshop. Ч.1
  • Заняття № 2. Фічі Adobe Photoshop. Ч.2
  • Заняття № 3. Фічі Adobe Photoshop. Ч.3
  • Заняття № 4. Фічі Adobe Photoshop. Ч.4
  • Заняття № 5-6. Воркфлоу та автоматизація процесів

Воркшоп

Створити колаж в Adobe Photoshop.

Секрети роботи у Figma

  • Основні функції Figma
  • Фрейми
  • Прості фігури. Заливка. Обкладинки
  • Векторна графіка
  • Текст і шрифти
  • Ком'юніті та плагіни
  • Модульні сітки + Auto Layout
  • Стилі
  • Компоненти та їхня варіативність

Онлайн воркшоп по фігмі

  • Створюємо обкладинку для альбому за допомогою Figma
  • ДЗ:
    • Знайти звичайні оголошення на вулицях та переробити їх у Figma
    • Застосувати знання з колористики, композиції, шрифтів, ілюстрації тощо
    • Зібрати всі оголошення на мокап дошки

Онлайн-воркшоп

Відпрацювання інструментів з Adobe Photoshop та Illustrator, щоб закріпити софтовий блок.

Основи композиції

Вчимо теорію:

  • Композиція у графдизайні
  • Композиція: точка, лінія, пляма
  • Площина, об'єм, простір
  • Властивості: цілісність форми, симетрія/асиметрія, статика/динаміка
  • Засоби композиції: пропорції, масштаб, контраст/нюанс, ритм/метр
  • Композиція як візуальна комунікація

Практикуємось: Створюємо серію простих абстрактних композицій

Домашка: фіналізуємо постери, які почали створювати на занятті.

Колористика

Вчимо теорію:

  • Коло кольорів - як виникає колір
  • Психологія та символізм кольору
  • Колірні контрасти
  • Колір та композиція: як поєднувати
  • Друк vs діджитал: колірні схеми RGB та CMYK
  • Як читати колір

Практикуємось:

  • Розбираємо та аналізуємо приклади
  • Підбираємо власний приклад (постер, обкладинка музичного альбому або книжки) для передачі настрою або історичного періоду

Домашка:

  • Знайти й розібрати на палітру кольорів 5 прикладів колірних рішень у мистецтві
  • Використовуючи палітру, створити 5 власних композицій в Adobe Illustrator із різними колірними гамами

Онлайн-воркшоп

Створюємо кілька постерів до улюбленої пісні з різними композиціями та колірними рішеннями.

Привіт шрифт

Вчимо теорію:

  • Шрифт: поняття, види, поєднання і трішки анатомії, термінологія
  • Антиква та гротески
  • Кирилиця та латиниця
  • Де шукати шрифти: іноземні та українські словолитні
  • Важкі, зухвалі, класичні, смішні - визначаємо характер шрифтів
  • Старі й сучасні шрифти та як пов'язані
  • Як обрати шрифт для проєкту і чим керуватись

Практикуємось:

  • Розбираємо та аналізуємо приклади
  • Підбираємо шрифт для себе: який шрифт найкраще передає твій характер та індивідуальність?

Домашка:

  • Підібрати шрифтові пари, які передають визначений характер
  • Підібрати 10 прикладів кейсів, де шрифт виконує головну роль
  • Проаналізувати їх

Воркшоп, де заборонено думати

Робимо 25 ч/б плакатів за 50 хвилин. Придумуємо різні композиції з двома шрифтами в Adobe Illustrator.

Фідбек-сесія

Ненудна типографія та верстка

Вчимо теорію:

  • Базові правила типографії: довжина рядка, виключка
  • Кернінг та трекінг
  • Контраст та баланс: що потрібно враховувати
  • Те, що муляє: висячі рядки та прийменники
  • Правила хорошої типографії
  • Прості сітки та їхнє використання

Практикуємось: розбираємо та аналізуємо приклади.

Домашка: створити обкладинку улюбленої книги.

Ненудна типографія та верстка. Частина 2

Вчимо теорію:

  • Базові правила типографії: довжина рядка, виключка
  • Кернінг та трекінг
  • Контраст та баланс: що потрібно враховувати
  • Те, що муляє: висячі рядки та прийменники
  • Правила хорошої типографії
  • Прості сітки та їхнє використання

Практикуємось: верстаємо один блок тексту різними способами.

Домашка: верстка розвороту цієї ж книги.

Онлайн-воркшоп із типографії

Важко знайти - легко втратити. Робота з ідеєю

Вчимо теорію:

  • Що таке ідея
  • Де шукати ідею
  • Процес генерації ідей
  • Кругозір та надивленість
  • Художні засоби виразності

Практикуємось:

  • Гра "вгадай". Лектор показує різні приклади з дизайну з використанням різних засобів художньої виразності, а студенти мають вгадати, який це засіб
  • Придумати декілька ідей для лицьової сторони паковання, використовуючи художні засоби виразності

Домашка: допрацювати й відмалювати в ілюстраторі ідею, яку затвердили на воркшопі.

Айдентика

Вчимо теорію:

  • Поняття бренду - що, хто і як
  • Що таке айдентика, або ідентичність бренду
  • Функції та задачі айдентики
  • Види айдентики
  • Дизайн-система
  • Стилізація
  • Розбираємо кейси

Знак і логотип

Вчимо теорію:

  • Поняття, функції та роль логотипа
  • Складові: шрифт, леттеринг, каліграфія
  • Знак: об'єкт, буква, лігатура
  • Логотип vs знак

Практикуємось: розбираємо та аналізуємо кейси.

Домашка: зібрати на pinterest дошку з 20 різними лого та проаналізувати їх. Створити лого для закладу.

Знак і логотип. Частина 2

Створюємо логотип з нуля.

Історія та поява українського графічного знаку

Вчимо теорію:

  • Короткий огляд історичного контексту української графіки
  • Як еволюціонувала українська графічна символіка
  • Видатні українські графіки
  • Сучасні українські графічні символи

Практикуємось: аналіз конкретного українського графічного знаку: значення та еволюція.

Домашка: обрати й проаналізувати графічний знак. Створити плакат/композицію, використовуючи елементи або форми конкретних знаків.

Фідбек-сесія

Ілюстрація. Запрошений лектор

Вчимо теорію:

  • Поняття, функції та роль у проєкті ілюстрації
  • Види ілюстрації
  • Чи треба бути ілюстратором, щоби бути графдизайнером
  • Де (не) потрібна ілюстрація
  • Ілюстрація та ШІ

Штучний інтелект і дизайн. Запрошений лектор

Вчимо теорію:

  • Які ресурси використовують у дизайні
  • Чому не варто боятися, що ШІ замінить дизів
  • ШІ як інструмент оптимізації роботи

Практикуємось: створюємо ілюстрацію за допомогою Midjourney або Recraft.

Перш ніж почати дизайн. Робота з проєктом

Вчимо теорію:

  • Етапи роботи над проєктом: від А до Я
  • ТЗ та бриф (від клієнта чи для клієнта)
  • Що робити з нечітким ТЗ
  • Комунікація з клієнтом: підводні камені
  • Рисерч та ідеї - де шукати й надихатись
  • Мудборд, скетч, концепт
  • Презентація
  • Чого немає в реальності, те є на мокапі
  • Де знайти безплатний мокап або зробити його з фото
  • Носії та крафт
  • Підготовка макетів до друку
  • Презентація проєкту

Практикуємось:

  • Аналізуємо інші проєкти
  • Працюємо з мокапами

Тернистий шлях - кар'єра дизайнера

Вчимо теорію:

  • Вчимося працювати з брифом
  • Кілька способів не мовчати на брифінгу: запитання для клієнта
  • Агенція, проєктна зайнятість, фриланс - що тобі підходить
  • Навіщо братися за особисті проєкти або колаби
  • Як визначати ціну за проєкти
  • Робота в команді
  • Баланс & овертайм

Практикуємось:

  • Готуємось до брифінгу з клієнтом
  • Дивимось кейси лектора

Домашка: підготуватись до брифінгу з клієнтом.

Брифінг студентів

Брифінг студентів 2.0

Презентація драфтів

Презентація драфтів 2.0

Оригінальне, круте і твоє - портфоліо

Вчимо теорію:

  • Що точно має бути в портфоліо: мастхев-розділи
  • Дивимось на чужі портфоліо
  • Створюємо шорт-лист робіт і кейсів: творчі та комерційні
  • Як розповісти про свою крутість мовою візуалу
  • Кейс на Behance: що робити, чого не робити
  • Як презентувати кейс і просувати його
  • Роботи & соцмережі

Практикуємось: створюємо сторітелінг для проєкту.

Домашка: розпочати роботу над портфоліо.

Фінальна презентація клієнту

Фінальна презентація клієнту 2.0

Результат курсу

  • Розбираєшся в типографіці, колористиці та основах композиції та застосовуєш знання на практиці
  • Використовуєш Adobe Photoshop та Illustrator без рандомних кліків
  • Вмієш брифувати клієнта й брифуватись, впевнено презентуєш ідеї
  • Працюєш над проєктом послідовно: починаючи від мудборда - закінчуючи мокапом та презою
  • Створюєш колажі, постери, логотипи, книжкові обкладинки та композиції
  • Збираєш портфоліо графдизайнера та стартуєш в агенції або на фрилансі

Викладачі курсу

Мар'ян Івасик - Senior Designer at Moodley

Подати заявку
Курс
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
27 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • DevOps
Robot Dreams
Подати заявку
Подробиці

Комплексна програма навчання методології DevOps для налаштування та підтримки потрібного софту в компанії, а також автоматизації кожного етапу розробки: від написання коду до релізу.

Програма курсу

Філософія DevOps

  • Філософія DevOps
  • Дізнаєтеся про концепцію роботи DevOps, цілі та переваги цієї спеціальності

Version Control

  • Git
  • CI/CD
  • Ознайомитеся з системою контролю версій Git та навчитеся основних команд для управління версіями коду:
    • git add
    • git commit
    • git pull
    • git merge
    • git rebase

Віртуалізація

  • Virtualization/VBox
  • Ознайомитеся з концепцією віртуальних машин та їх роллю в інфраструктурі DevOps
  • Навчитеся використовувати Vagrant для створення віртуальних машин у VirtualBox

Linux/Unix-системи

  • Linux/Unix
  • Bash scripting
  • Ознайомитеся із управлінням, моніторингом та налаштуванням операційної системи Linux та її компонентів
  • Навчитесь основ написання скриптів мовою командного рядка Bash, щоб автоматизувати рутинні задачі в середовищі DevOps

Мережа: технології, обладнання, протоколи

  • Introduction to networking technologies
  • Network equipment
  • Дізнаєтесь, як працюють базові концепції мереж, модель OSI/TCP IP, MAC та IP-адреси, класи й підмережі, а також як застосовувати ARP і DHCP на практиці
  • Детально ознайомитеся з мережевими топологіями, призначенням мережевого обладнання та протоколів, а також інструментами для аналізу трафіку

Контейнеризація

  • Docker
  • Docker-compose
  • Навчитеся встановлювати та контейнерувати Docker, створювати та запускати образи, працювати з контейнерами
  • Зможете працювати з docker-compose, налаштовувати мережі для комунікації контейнерів

Kubernetes

  • Intro to K8s
  • Advanced K8s
  • Ознайомитеся з основами Kubernetes, основними компонентами, концепціями та командами конфігурації
  • Детально розглянете сервіси та служби в Kubernetes

Бази даних

  • SQL
  • NoSQL
  • Ознайомитеся з основними принципами та мовою запитів SQL для роботи з реляційними базами даних, навчитеся налаштовувати реплікацію
  • Розберете різні типи NoSQL-баз даних, знаєте реплікацію та шардування баз даних

Хмарні обчислення

  • Clouds
  • AWS Basics
  • AWS ECS and EKS
  • AWS SSM && CloudFormation
  • AWS DBs Services
  • Навчитеся використовувати IAM
  • Зможете створювати та налаштовувати VPC та підмережі, використовувати Security Groups та ACL, управляти EC2
  • Навчитеся створювати та налаштовувати бакети S3, управляти об'єктами та політиками доступу
  • Зможете завантажувати образи в Docker Hub та Amazon ECR, налаштовувати та управляти ECS кластерами
  • Повноцінно працюватимете з AWS та його сервісами

DevOps-автоматизація

  • Terraform
  • Ansible
  • Навчитеся працювати з Terraform на просунутому рівні
  • Зможете використовувати просунуті можливості Ansible для автоматизації складних задач

MLOps

  • LLM Usage in Infrastructure Tasks
  • MLOps Fundamentals
  • Зможете використовувати Generative AI у своїй роботі, будувати власні пайплайни взаємодії з моделями та розгортати LLM локально

Моніторинг та логування

  • Monitoring
  • Ознайомитеся з основними концепціями моніторингу, його важливістю та роллю в розробці та управлінні інфраструктурою, з інструментами збору та візуалізації

Захист курсового проєкту

  • Презентуєте фінальний проект - розробку та розгортання мікросервісної архітектури з використанням DevOps-практик
  • Матимете працюючий шаблон CV та навчитесь ефективному спілкуванню на співбесідах

Особливості курсу

  • База програмування
  • Робота з системами контролю версій
  • Розуміння мережевих протоколів
  • Хмарні платформи
  • HR консультація

Викладачі курсу

Владислав Папідоха - DevOps Engineer at TENTENS Tech by SKELAR

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
24.08.2026
Тривалість
3 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
25 500 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Content Manager / Copywriter
Projector Institute
Подробиці

На курсі Copywriting Beginning навчимося писати живі та сильні тексти. Усі вони будуються за різними формулами, але мають один фундамент і рецепт. Аби правильно "приготувати" текст, треба знати пропорції складових та правила їхнього застосування.

Програма курсу

Силові тренування для тексту

  • Вивчимо текстові do's: активні дієслова, описи, аргументація
  • Не забудемо про dont's у текстах: канцеляризми, шаблони, затягнутість
  • Познайомимося зі структурою та образністю тексту
  • Поговоримо про словниковий запас автора
  • Розберемося, як правильно читати, якщо хочете писати

З чого починається текст

  • Визначимо основні елементи будь-якого тексту:
    • контекст
    • сюжет
    • стиль та жанр
    • герої
    • конфлікт
    • POV
  • Дізнаємось, які є елементи сюжету:
    • експозиція/зав'язка
    • розвиток дії
    • кульмінація
    • згортання дії
    • розв'язка
  • Розберемо поняття заголовку, фабули та сюжету

"Зроби текст соковитим". Дталізація, стилістичні фігури, ритм та темп тексту

  • Навчимося працювати з деталями в тексті - для чого вони потрібні та де їх шукати
  • Зрозуміємо, як передати відчуття в тексті
  • Познайомимося зі стилістичними фігурами: типи, способи використання
  • Розберемось у чому різниця між ритмом і темпом тексту
  • Дізнаємось, як будувати ритм тексту

"Усі історії світу ви вже почули". Види сюжетів і конфліктів

  • Розберемо 7 основних типів сюжету за Крістофером Букером
  • Вивчимо 8 вічних емоційних арок в сюжеті за Куртом Воннеґутом
  • Дізнаємося, навіщо історії конфлікт
  • Проаналізуємо, які бувають види конфліктів

"Скажи, хто твій герой, і я спитаю, як він змінився". Персонаж - найголовніший елемент історії

  • З'ясуємо, навіщо історії персонажі
  • Дізнаємося, хто такі антагоністи та протагоністи
  • Зрозуміємо, в чому роль другорядних персонажів
  • Проаналізуємо характер персонажів
  • Розберемося, чому без зміни персонажів все втрачає сенс

"Чи можна використовувати суржик?". Стилі текстів та як працювати з кожним з них

  • Оглянемо види текстів, які колись доведеться написати
  • Художній, публіцистика і реклама, розмовний, наукпоп, офіційний, технічний - особливості текстів
  • Зрозуміємо, як бути крутим в кожному зі стилів

"Ніхто не пише як Стівен Кінг, крім Стівена Кінга". Як писали відомі письменники та копірайтери

Вивчимо прийоми та проаналізуємо поради Стівена Кінґа, Девіда Оґілві, Курта Воннеґута і Агати Крісті.

Саморедактура

  • Чому самостійна редактура текстів - база для кожного копірайтера
  • Розбираємо грубі та неочевидні помилки
  • Як вичитувати власні тексти, навіть коли око вже замилилось

"Щось воно мені не йде". Руйнуємо психологічні блоки в написанні текстів

  • Проговоримо тривоги та блоки, що трапляються найчастіше:
    • страх чистого аркуша
    • перфекціонізм
    • відсутність ідеї
    • втрата мети тексту
  • Дізнаємось, як зруйнувати блоки та використати собі на користь
  • Познайомимося зі своїм внутрішнім критиком
  • Визначимо, як писати та генерувати ідеї, коли немає ні краплі натхнення

Q&A з кураторкою

Розмова про творче письмо.

Копірайтинг у великій картині: як тексти впливають на бізнес

  • Чим тексти допомагають бізнесу та як вони працюють у маркетинг-стратегії
  • Цілі в комерційних форматах
  • Приклади реальних комерційних форматів
  • Писати красиво ≠ писати ефективно
  • Принципи ефективного комерційного тексту

Як копірайтерам працювати з ШІ

  • Огляд популярних інструментів. як зрозуміти, що інструмент досі актуальний
  • Детальніше про найулюбленіше. говоримо про Chat GPT: лайфхаки та тіпси для побудови результативної роботи
  • Приклади класних промтів для Chat GPT
  • Формула успішного промту - як зробити так, щоб ШІ тебе розумів
  • Типи завдань, які треба делегувати ШІ. типи завдань, які НЕ варто робити з ШІ
  • Авторське право та ШІ. так, воно тут є

"Коли тексту треба багато". Статті, лонгріди, колонки, спецпроєкти

  • Усвідомимо, що статті та колонки пишуть не тільки журналісти
  • Обговоримо, як цей жанр став комерційним
  • З'ясуємо, що таке "спецпроєкт"
  • Дізнаємось, як тримати увагу читача протягом довгочиту
  • Навчимося структурувати та писати підзаголовки

Тексти для інтерфейсів та лендингів, що продають

  • Як говорять інтерфейси
  • Основи UX райтингу
  • Чи продають лендинги

SEO це не гріх. Як працювати з ключовими словами, щоб не зрадити собі

  • Дізнаємося, що таке SEO, для чого воно потрібне та яка роль тексту в ньому
  • Визначимо, як працювати з ключовими словами
  • Звернемо увагу на заголовки H та їхні ролі в тексті
  • Зможемо відрізняти погані та хороші SEO тексти

SMM у контексті маркетингу. Що це і як з цим працювати

  • Що таке SMM у контексті маркетингу. за що відповідає і чим займається SMMник
  • Як працювати з різними соцмережами
  • Три SMM підходи для ведення сторінок
  • Метрики ефективності
  • Як працює контент продакшн - соло, контент креатори, UGC

"А напиши швиденько пост". Тексти в SMM

  • Контент-прийоми для соцмереж
  • Де шукати ідеї для публікацій
  • Тексти для таргетованої реклами

Що таке бренд та чим він відрізняється від компанії, продукту чи бізнесу

  • З чого складається бренд - суть бренда, візуальна айдентика, комунікація, враження користувача
  • Бренд продає не продукт, а емоцію
  • Чому копірайтеру важливо розуміти бренд. Розбираємося з tone of voice

"Як корабель назвеш..." нейми та теглайни для брендів

  • Розбираємо нейми, слогани та теглайни, які запам'ятовуються та працють на бізнес
  • Знайомимося з рекомендаціями по їхньому створенню
  • Вивчаємо KISS формулу - Keep It Short and Simple

Бриф з реальним клієнтом та самостійний збір інформації

  • Вчимося ставити правильні запитання
  • Розбираємось, як самостійно збирати та досліджувати інформацію
  • Налагоджуємо взаємини із замовником на початку шляху
  • Додаткові матеріали: шаблон для письмового брифу, чекліст підготовки до брифування

"Розкажи мені історію". Працюємо з маніфестами

  • Що таке маніфест, навіщо та коли він потрібен
  • Дивимося приклади класних маніфестів. багато прикладів
  • Розбираємо правила, за якими будуються сильні маніфести

"Не діджиталом єдиним". Non-digital реклама

Короткий огляд різних прикладів не-діджитальної реклами та механік її роботи - борди, відеореклама та реклама на ТБ, аудіореклама, постери, продакт плейсмент.

Базова візуалізація для копірайтерів

  • Говоримо про інструменти, які варто опанувати - Canva та Figma
  • Базові навички композиції та колористики
  • Правила оформлення гарної презентації

Креативні практики генерації ідей

  • Розберемо 10 креативних практик генерування ідей
  • Дізнаємось, як вони працюють та навчимося їх використовувати

Розмова про креативний копірайтинг

  • Як потрапила в агенцію
  • Як виглядають будні копірайтера в агенції
  • Огляд кейсів, про які говорять
  • Досвід участі в Young Lions

Як продавати свої навички копірайтера: портфоліо, резюме, кейси

  • Що потрібно кожному копірайтеру для самопрезентації: портфоліо, резюме, власні соцмережі
  • Дивимося різні приклади оформлення портфоліо
  • Базові, але вічні поради для самопрезентації своїх навичок під час співбесіди
  • Коротко про те, як і де все оформлювати

Куди рости та рухатися після курсу

  • Я вмію писати - але що далі?
  • Як рухатися в кар'єрі, в яких професіях знадобиться знання тексту
  • Де шукати роботу

Особливості курсу

  • Вебінари та відеолекції
  • Real-life завдання
  • Курсовий проєкт
  • Регулярний фідбек
  • Сертифікат за здобутки
  • Можна повернути кошти протягом 7 днів якщо передумаєте

Викладачі курсу

  • Ольга Костюченко - Marketing & Communications Specialist у Всімдім
  • Ольга Безгудова - Creative Copy Lead at GxBar Global
  • Ксенія Єрмакова - Наративна дизайнерка в Gameloft Ukraine
  • Карина Литвиненко - Незалежна копірайтерка Zmistoforma
  • Юлія Клебан - Ex-Head of Brand at Projector Institute
  • Альона Євтищенко - Лекторка курсу. Візуальний стратег
  • Ольга Дубчак - Лекторка курсу. Авторка мовознавчого нонфікшну
  • Інна Ковальчук - Копірайтерка агенції Taktika
  • Світлана Мусійко - SEO Content Writer at Headway Inc
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
17.08.2026
Тривалість
7 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Python
  • Data Science / Machine learning / AI
GoIT
Подробиці

Навчання Python для початківців. Ти навчишся створювати "начинку" програм і зможеш працювати Python зі знаннями data Science and machine Learning.

Програма курсу

Python Core

  • Вступ до Python
  • Контроль потоку та функції
  • Робота з датою, часом та розширена робота з рядками
  • Робота з файлами та модульна система
  • Функціональне програмування та вбудовані модулі Python
  • Основи роботи з класами
  • Розширене Об'єктно-орієнтоване програмування в Python
  • Серіалізація та копіювання об'єктів у Python

Data Science and Machine Learning

  • Development. Poetry. Docker
  • Database. SQL, MongoDB
  • WebScraping
  • Знайомство з Data Science програмування
  • EDA та основи статистики
  • Класичне машинне навчання
  • Задача класифікації й оцінка роботи моделі
  • Інші алгоритми навчання з учителем
  • Навчання без учителя
  • Рекомендаційні системи
  • Нейромережі та глибоке навчання
  • Підбір гіперпараметрів НМ
  • Згорткові нейронні мережі
  • Моделі дослідження числових рядів
  • Класичні приклади нейромереж та основи NLP
  • Dash-інтерактивні вебзастосунки

Soft Skills

  • Філософія Agile
  • Методологія Scrum
  • Командна праця
  • Тайм менеджмент
  • Робота з EnglishDom Words
  • Заняття з працевлаштування
  • Складання грамотного резюме
  • Створення сторінки на LinkedIn
  • Написання мотиваційного листа
  • Майданчики для пошуку роботи
  • Підготовка до HR-інтерв'ю
  • Підготовка до технічного інтерв'ю
  • Комунікативні навички

Career skills

  • Створення резюме
  • Оформлення профілів Linkedin та Djinni
  • Підготовка до HR та технічної співбесіди
  • Рекомендація студентів на вакансії партнерів

Особливості курсу

  • Кабінет my.goit
  • Прямі ефіри
  • Спілкування в чаті
  • Круті ментори
  • Підготовка до співбесід

Викладачі курсу

  • Юрій Кучма - Senior Backend Developer і автор курсу
  • Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer, доцент у ЗНУ
  • Ярослав Ісаєнков - Data Science Tech Lead and Kaggle Grandmaster
  • Іван Чернега - Senior Data Scientist at Capgemini Engineering
  • Ігор Градовий - Data Scientist at EVO
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
17.08.2026
Тривалість
10 тижнів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • SMM
GoIT
Подробиці

Ти навчишся просувати бренди в соцмережах, працювати з блогерами, налаштовувати рекламу і зможеш працювати SMM-ником в IT або Digital

Програма курсу

SMM

  • Вступ до SMM
  • Етапність роботи над проєктом
  • Дослідження й аналіз аудиторії та конкурентів
  • Знайомство з брендом та клієнтом
  • Робота з підрядниками
  • Основа бренду. Позиціонування та метрики успіху
  • Стратегії контент-маркетингу та використання нейромереж
  • Створення ідеального контенту для соцмереж: генерація ідей, UGC (User-generated content) та типи креативів
  • Дизайн для креативів в SMM
  • Особливості та найкращі практики просування в різних соцмережах: розуміння алгоритмів та трендів
  • Особливості просування в TikTok. Створення Reels та монтаж відео
  • Створення та розвиток ком'юніті бренду
  • Управління та розвиток ком'юніті
  • Партнерства й influence-маркетинг. Співпраця із лідерами думок та блогерами

Таргетинг

  • Основи таргетованої реклами: підготовка акаунту до запуску реклами та робота з аукціоном
  • Створення креативів та рекламних кампаній: підбір креативів під різні плейсменти
  • Стратегії та бюджетування просування: створення успішних УТП та планування бюджету
  • Аналітика рекламних кампаній: інструменти вебаналітики та трекінгу
  • Створення звітів для замовника: показники та оптимізація рекламних кампаній

Soft&Career skills

  • Філософія Agile
  • Методологія Scrum
  • Робота в команді
  • Тайм-менеджмент
  • Аналітика проєктів
  • English speaking club
  • Робота з EnglishDom words
  • Заняття з працевлаштування
  • Складання грамотного резюме
  • Створення сторінки на LinkedIn
  • Написання мотиваційного листа
  • Майданчики для пошуку роботи
  • Підготовка до HR-інтерв’ю
  • Підготовка до технічного інтерв'ю
  • Комунікативні навички

Проєкти

  • SMM-стратегія просування бренду
  • Маркетингова стратегія для таргету
  • Підготовка та презентація портфоліо SMM-менеджера

Career skills

  • Створення резюме
  • Оформлення профілів Linkedin та Djinni
  • Підготовка до HR та технічної співбесіди
  • Рекомендація студентів на вакансії партнерів

Особливості курсу

  • Спілкування в чаті
  • Кабінет my.goit
  • Прямі ефіри
  • Круті ментори
  • Кар'єрний сервіс
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
01.11.2026
Тривалість
3 місяців
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
28 500 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Web & Mobile Design / UI/UX
Projector Institute
Подробиці

Пройдемо шлях створення дизайну мобільних застосунків для Android та iOS від початку до кінця.

Програма курсу

Огляд індустрії мобільного дизайну

  • Глобальний ринок iOS та Android
  • Особливості проєктування застосунків та розвінчування поширених міфів
  • Відмінності дизайну для мобільних та десктопних продуктів

iOS Guidelines

  • Дизайн мобільних застосунків для iOS
  • Гайдлайни та навіщо вони взагалі потрібні дизайнеру
  • Компоненти і практичні лайфхаки роботи з ними

Гайдлайни Material Design

  • Все - від одиниць виміру, кольорів до анімацій
  • Компоненти: різні типи панелей навігації, іконки, кнопки, картки
  • Еволюція дизайн-системи та її компонентів

Дизайн-процес

  • Ключові етапи дизайн-процесу, щоб створювати якісні цифрові продукти - від досліджень до передання проєкту в розробку
  • Як готуватися та проводити опитування, інтерв'ю з бізнесом і користувачами
  • Як виявляти сегменти на цільовому ринку
  • Фреймворки user persona та jobs-to-be-done - коли та як їх застосовувати
  • Мапа функціональності й інформаційна архітектура - як будувати обидві
  • AI для пошуку та перевірки гіпотез про pain points і User Persona

Користувацький шлях

  • User flow та як з ним працювати
  • Різниця між user flow та customer journey map (CJM)
  • Побудова user flow та точки взаємодії для оптимізації користувацького досвіду
  • AI для створення робочої назви та позиціонування застосунку

Навігація в застосунках

  • Різні види структур навігацій і розглянемо кожну на прикладах
  • Елементи навігації в iOS та Android
  • Основні правила гарної навігації
  • Як обрати головне у застосунку та як краще розмістити функціонал в основних екранах

Дизайн-патерни: частина 1

  • Як застосовувати популярні дизайн-паттерни: списки, картки, фільтри, сортування, пошук
  • Аналіз патернів на реальних прикладах
  • Створення реалістичного контенту для інтерфейсів за допомогою AI

Дизайн форм

  • Особливості проєктування інтерактивних форм у мобільних застосунках
  • Рецепт чудової форми
  • Робота з мобільними компонентами та випадними списками
  • Як дизайнити флоу реєстрації/входу й проаналізуємо його на прикладах

Типографія

  • Аспекти, які роблять текст читабельним
  • Параметри тексту відповідно до вимог Material Design (Android), Human Interface Guidelines (iOS), WCAG 2.0
  • Робота з текстом, який користувачі зможуть без проблем читати на мобільному екрані
  • Як правильно працювати з відстанню між буквами, міжрядковим пробілом, вирівнюванням тексту та контрастом
  • Як обирати гарнітуру та працювати з типографічною системою
  • AI для підбору шрифтових пар і перевірки їх у мобільному інтерфейсі

Принципи візуального дизайну

  • Базові правила та поради, щоб будувати якісний дизайн інтерфейсу
  • Гештальт-принципи та як застосовувати їх в дизайні застосунків
  • AI-інструменти для пошуку колірних палітр і перевірки контрастності

Дизайн-патерни: частина 2

  • Патерни для першої взаємодії: екрани завантаження, онбординг, підказки, порожні сторінки, помилки, сповіщення
  • Аналіз патернів на вдалих і не дуже прикладах
  • Як пропрацьовувати різні види empty states: сторінки без контенту, відсутність доступу до інтернету, дозволів
  • AI для створення empty states, error states і текстів сповіщень

Прототипування

  • Що таке інтерактивні прототипи та чому вони важливі
  • Тонкощі роботи з прототипами, які варто враховувати
  • Практика: створимо прототипи мобільних застосунків

Тестування

  • Етапи дизайну застосунку, на яких варто проводити тестування
  • Методи тестувань та особливості кожного
  • Проведення тестування
  • Тестування власних мобільних дизайнів з користувачами й аналіз фідбеку
  • AI для підготовки сценаріїв user testing і нейтральних запитань до користувачів

Анімація

  • Основи та функції анімації
  • Можливості, які анімація відкриває перед дизайнером
  • Інструменти для анімування, їхні можливості та обмеження
  • Аналіз прикладів анімацій та практика їх створення

Маркетинг застосунків

  • Просування мобільних застосунків
  • Що впливає на їхню віральність та рейтинг в App Store, Google Play та яка у цьому роль дизайнера
  • Канали просування застосунків
  • Основні метрики продукту

Бонусна лекція: дизайн застосунків під iPad, Apple Watch

  • Розбір прикладів, що варто враховувати, щоб правильно переносити застосунок з формату смартфона у планшет
  • Компоненти притаманні планшетам
  • Типи застосунків для розумних годинників
  • Особливості лейаутів, тактильних сигналів в інтерфейсах годинників
  • Види жестів, які підтримують смартфони, планшети та годинники від Apple

Особливості курсу

  • Вебінари щосереди о 19:00, відеолекції відкриваються щопонеділка та щочетверга
  • Real-life завдання
  • Курсовий проєкт
  • Регулярний фідбек
  • Сертифікат за здобутки
  • Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

  • Поліна Удод - Art Director at idealers.agency
  • Дмитро Напрієнко - Senior Product Designer at Readdle
  • Олександр Павлов - Mobile UI/UX Designer at AVIRISE
  • Микола Мельник - Head of Design at Alty
  • Ксенія Бутиріна - Senior Product Designer в Livingston Research
  • Максим Штомпіль - 5 років досвіду у дизайні
  • Стас Говорухін - Створює цифрові продукти, вебсайти та застосунки
  • Тетяна Березюк - Lead UI/UX Designer at League Design Agency
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
31.08.2026
Тривалість
32 занять
Рівень
Для дітей
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
10 000 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • 3D Modeling / 3D Artist / 3D Designer
Hillel IT school
Подробиці

Поглиблене вивчення 3D моделювання у компактному форматі. Вивчай ключові інструменти та техніки для створення вражаючих 3D моделей.

Програма курсу

Знайомство з 3D-графікою

  • Що таке 3D-графіка та де вона використовується
  • Встановлення та перші кроки у Blender
  • Інтерфейс програми, навігація і "гарячі кнопки"
  • Прості фігури та їх трансформація

Полігональне моделювання

  • Основи роботи з об’єктами: вершини, ребра, грані
  • Інструменти редагування, з’єднання та відокремлення моделей
  • Створення простих об’єктів: колони, смаколики, чайник, ракета, якір
  • Практика: перевірка помилок, додавання матеріалів

Криві та складні форми

  • Робота з кривими: Bezier, Path, спіралі
  • Моделювання тортика, зачісок, ланцюгів
  • Перетворення кривих у полігони та навпаки

Модифікатори

  • Основні модифікатори у Blender
  • Як комбінувати їх для створення складних моделей
  • Приклади: сокира, колодязь, корона, молекула ДНК

Матеріали та текстури

  • UV-розгортка: як "розгорнути" модель у 2D
  • Додавання текстур і перевірка їхньої якості
  • Процедурні (генеративні) текстури
  • Реалістичні PBR-матеріали (дерево, метал, камінь)
  • Створення та "запікання" текстур
  • Ручна розмальовка моделей у Texture Paint

Світло, камера, рендер

  • Види освітлення: сонце, точкове, студійне
  • Налаштування камери й ракурсів
  • Рендер зображення та анімації у Blender (EEVEE, Cycles)
  • Додавання ефектів: світіння, туман, дощ

Скульптинг

  • Що таке Sculpt Mode
  • Основні інструменти для створення деталей
  • Створення персонажів, щита, тваринок

Анімація

  • Ключові кадри та графіки руху
  • Анімація об’єктів і камери
  • Створення відеопрезентацій моделей
  • Монтаж у Video Sequencer

Фізика й симуляції

  • Система частинок (дощ, волосся, ефекти)
  • Фізика твердих тіл: падіння, зіткнення, уламки
  • Використання модифікаторів для реалістичних симуляцій

Особливості курсу

  • Невеликі групи
  • Система особистих кабінетів
  • Доступ до відеозаписів занять
  • Викладачі практики
  • Оперативна служба підтримки студентів
  • Практичні заняття

Викладачі курсу

  • Марія Федорчук - 3D Designer
  • Софія Купрієнко - 3D Artist в ІБІС
  • Антон Горбенко - 3D Artist at Darvideo Animation Studio
  • Олексій Варакута - 3D-художник
  • Владислав Каскін - 3D Designer, 3D Character artist
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
19.08.2026
Тривалість
6 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатМожливе працевлаштуванняСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Frontend
GoIT
Подробиці

Програма навчання Junior Frontend Developer. На онлайн-курсі ти навчишся створювати інтерфейси вебсайтів та застосунків

Програма курсу

HTML та CSS

  • Основи HTML. Теги й атрибути. Семантика
  • Основи CSS. Селектори. Колір
  • Оформлення тексту й шрифти
  • Блочна модель. Flexbox
  • Фон і декоративні елементи
  • Позиціонування елементів
  • Трансформації. Переходи та анімація
  • Форми
  • Респонсівна верстка та адаптивна графіка
  • Методології. Препроцесори
  • +2 особистих і 1 командний проєкт

JavaScript

  • Змінні та типи даних. Відгалуження. Цикли
  • Масиви. Функції
  • Об’єкти. Операції rest і spread
  • Масиви: методи перебирання
  • Ключове слово this. Прототипи й класи
  • DOM та події
  • Патерни й оптимізація подій
  • Інфраструктура проєктів. Вебсховище
  • Асинхронність і Date. Проміси
  • Взаємодія з бекендом
  • CRUD. Асинхронні функції
  • +1 командний проєкт

Soft skills

  • Філософія Agile
  • Методологія Scrum
  • Робота в команді
  • Тайм-менеджмент
  • Аналітика проєктівпроєктів
  • English speaking club (пакет Plus)
  • Робота з EnglishDom Wordsз EnglishDom Words
  • Заняття з працевлаштуванняз працевлаштування
  • Складання грамотного резюме
  • Створення сторінки на LinkedIn
  • Написання мотиваційного листа
  • Майданчики для пошуку роботи
  • Підготовка до HR-інтерв’ю
  • Підготовка до технічного інтерв’ю
  • Комунікативні навички
  • Тестові співбесіди

Career skills

  • Створення резюме
  • Оформлення проілів LinkedIn та Djinni
  • Підготовка до HR та технічної співбесіди
  • Індивідуальні кар'єрні консультації
  • Рекомендація студентів на вакансії партнерів

Особливості курсу

  • Вечірні заняття (17:30 - 21:30)
  • 2-3 вебінари на тиждень
  • Кабінет my.goit
  • Спілкування в чаті

Викладачі курсу

  • Діма Рябовол - Markup Developer в Studytube
  • Вова Мельник - Frontend Lead в GoIT
  • Андрій Данилко - Senior Frontend Developer в GoIT
  • Саша Вєнік - Senior Frontend Engineer в Compstack
  • Гері Горват - Senior Frontend Developer в TEAM International
  • Денис Мещеряков - Senior JavaScript Developer в SevenPro
  • Льоша Рєпін - Senior Frontend Developer в GoIT
  • Ярослав Косиця - Senior Frontend Developer в GoWeb
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
31.08.2026
Тривалість
24 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
8 000 EUR за 2 роки
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Web & Mobile Design / UI/UX
Neoversity
Подати заявку
Подробиці

Програма курсу

Tier 1

  • Digital Design for the Web: Principles and Applications
  • HTML and CSS Fundamentals for User Interface Design
  • JavaScript Fundamentals: From Basics to Advanced Concepts

Tier 2

  • Advanced JavaScript and TypeScript:Tools and Best Practices
  • Design Patterns for TypeScript
  • Human-Computer Interaction andDesign: theory and techniques
  • UX Research Methods andUsability Testing
  • Interaction Design and DesignThinking for UX/UI
  • Graphic Design
  • Mastering Front-End Development with React

Tier 3

  • Visual Analytics
  • Product Analytics and AppliedStatistics
  • Agile Product Management for SoftwareDevelopment Teams
  • Career Strategies and Soft Skills forIT Professionals

Дипломний проєкт

  • Applied Computer Science: Capstone Project
    • Розробка повноцінного цифрового продукту - від дослідження до релізу
    • Індивідуально або в команді реалізуєте UX/UI-рішення, web або mobile застосунок
    • Фокус на реальні потреби користувача, бізнес-логіку та технічну реалізацію

Особливості курсу

  • Регулярні живі лекції та практика з викладачами
  • Soft Skills
  • Гнучкий графік без сесій
  • Англійська для працевлаштування
  • Автоперевірка коду та ШІ
  • Підтримка кар'єрного консультанта
  • Розробка резюме та мотиваційного листа
  • Професійний профіль LinkedIn та зіркове портфоліо GitHub
  • Тестові інтерв'ю
  • Індивідуальні консультації та всебічна підтримка до випуску
  • Студенський квиток
  • Необхідність диплому бакалавра (будь-якої спеціальності) для вступу на магістратуру

Викладачі курсу

  • Богдан Коваль - Senior Software Engineer at Netflix
  • Нік Білогорський - Ex-Director Security Google
  • Віталій Нужний - Head of Ukraine
  • Роман Прокоф'єв - Засновник Jooble
  • Дмитро Лисицький - Співзасновник укр.філії GlobalLogic та стартапу Influ2
  • Євген Сисоєв - Керівний партнер інвесткомпанії AVentures Capital
  • Юлія Грущинська - Керівник відділу HR-партнерів в Ciklum
  • Robert Potter - Co-Founder at Internet 2.0
  • Костянтин Магалецький - Екс-партнер Horizon Capital
  • Василь Тофан - Старший партнер Horizon Capital
  • Марина Євдокименко - Президентка асоціації Women4Cyber Ukraine
  • Сергій Борона - Head of Information Security at Ciklum
  • Олексій Барановський - Senior Application Security Engineer at Intellias
  • Олег Осадчук - Python Software Engineer at EPAM
  • Олег Сінькевич - Machine Learning engineer at EngenAI
  • Максим Лизогуб - ML Engineer at Everymatrix
  • Володимир Голомб - Lead Data Scientist & ML Engineer at RBC Group
  • Катерина Коцюбівська - Співзасновниця ГО "Агенція сталого розвитку та освітніх ініціатив"
  • Антон Чорний - Agile product management lecturer / CEO of GoIT
  • Юрій Кучма - Basic Algorithms Lecturer
  • Андрій Білик - COO at WEBGORILLA Studio
  • Олексій Репін - Frontend Developer at GoIT
  • Максим Алієв-Ломач - Full Stack Engineer at AIWEB Solutions
  • Руслана Ковальчук - Head of Career Center, GoIT
  • Юлія Мельник - Head of Study at GoIT
  • Юлія Олійник - Scrum Master & Project Manager at GoIT
  • Ярослав Косиця - Frontend Developer at SoftRyzen
  • Олег Андрус - Python Programming Lecturer
  • Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer at Upwork
  • Тетяна Філімонова - Associate Professor at the Faculty of Information Technology
  • Артур Гіль - Security Engineering Lead at Cossack Labs
  • Ольга Караіван - SOC Engineer at Pharmbills
  • Ярослав Малоокий - Cybersecurity Engineer at Kavitech
  • Максим Плахтій - Засновник Karabas.com
  • Едуард Рубін - Ексректор ХНУРЕ
  • Вячеслав Поліновський - Кандидат технічних наук
  • Владислава Магалецька - Головна консультантка Президента Enterra Solutions
  • Прокопенко Юрій - Директор з інформаційної безпеки Банку Кредит Дніпро (BCD)
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
28.09.2026
Тривалість
19 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Data Science / Machine learning / AI
Robot Dreams
Подробиці

Навчіться проєктувати CV-системи для реальних умов: 3D-навігація, Sensor Fusion, low-latency відеопайплайни, Edge AI та production deployment.

Програма курсу

Вступ до курсу та як підібрати камеру

  • Зрозумієте архітектуру курсу та цілі фінального проєкту
  • Зрозумієте, як апаратна частина та фізика світла впливають на роботу алгоритмів комп'ютерного зору і машинного навчання
  • Навчитесь обґрунтовано добирати оптику та сенсори під конкретні технічні вимоги бізнесу

Калібрування камер і стереозір

  • Зрозумієте математику побудови зображення камерою
  • Навчитесь усувати оптичну дисторсію, зокрема ефект "риб'ячого ока"
  • Навчитесь обчислювати глибину сцени за стереозображеннями

Оцінка руху та основи SLAM

  • Зрозумієте архітектурні принципи SLAM-систем
  • Навчитеся працювати з просторовими даними й тривимірними геометріями

Сучасна 3D-реконструкція: NeRF і 3D Gaussian Splatting

  • Зрозумієте фундаментальну різницю між класичною реконструкцією та генеративними підходами
  • Навчитеся перетворювати серію звичайних 2D-знімків з дрона або смартфона на високоточні, фотореалістичні інтерактивні 3D-сцени

Vision Transformers (ViT) і мультимодальні моделі

  • Зрозумієте внутрішню логіку роботи Vision Transformers
  • Навчитеся використовувати мультимодальні ембеддінги для семантичного пошуку

Zero-shot сегментація та Open-Vocabulary детекція

  • Опануєте концепцію Zero-shot навчання
  • Навчитеся застосовувати SOTA Foundation Models для швидкого розв'язання бізнес-завдань без збору нових датасетів

Генеративні моделі в комп'ютерному зорі - принципи

  • Зрозумієте різницю між генеративними й дискримінативними підходами
  • Орієнтуватиметеся в сімействі генеративних моделей
  • Зрозумієте внутрішню механіку дифузії та призначення основних гіперпараметрів генерації

Адаптація, керування та синтез даних генеративними моделями

  • Навчитесь адаптувати генеративні моделі під власний домен
  • Зможете керувати генерацією за допомогою просторових і референсних умов
  • Навчитеся застосовувати підхід sim-to-real
  • Зрозумієте, як критично оцінювати користь синтетичних даних для downstream-завдань

Multi-Object Tracking (MOT) та Re-Identification

Навчитеся будувати складні системи наскрізної ідентифікації та супроводу об'єктів у реальних розподілених мережах спостереження.

Високопродуктивні відеопайплайни та Low-Latency стримінг

  • Зрозумієте фізичні вузькі місця обробки відеоданих
  • Навчитесь організовувати стримінг результатів Computer Vision аналітики на клієнтські пристрої з низькою затримкою, критично необхідною для телеметрії та керування дронами й роботами в реальному часі

Кроссенсорна інтеграція: RGB + LiDAR / Radar

  • Зрозумієте фізичні принципи роботи активних далекомірів та специфіку їхніх апаратних обмежень
  • Навчитеся математично вирівнювати й синхронізувати гетерогенні потоки даних - розріджені 3D-точки та щільні 2D-кадри - в єдиній узгодженій системі координат

Мультиспектральне злиття: RGB + тепловізори

  • Зрозумієте фізику інфрачервоного випромінювання та особливості роботи тепловізорів
  • Навчитеся програмно вирівнювати кадри з різних матриць
  • Навчитеся модифікувати тензорні архітектури нейромереж для прямої обробки мультиспектральних даних (Early Fusion)

Active Learning, DVC та XAI

  • Навчитесь автоматизувати життєвий цикл ML-проєктів та версіонувати великі масиви даних
  • Зможуть налаштовувати пайплайн безперервного донавчання (Active Learning), де система автономно відбирає складні кадри з реального світу

Продакшн-сервінг моделей (Model Serving)

  • Зрозумієте архітектуру високонавантажених ML-сервісів
  • Навчитеся масштабувати інференс моделей в хмарній інфраструктурі

Компресія нейронних мереж

  • Опануєте методи стиснення нейромереж
  • Навчитеся проєктувати компактні архітектури для специфічних обчислювальних обмежень

Квантизація моделей

  • Зрозумієте різницю між PTQ та QAT, а також методи уникнення втрати точності під час конвертації моделей
  • Навчитеся використовувати апаратне прискорення цілочисельних ядер процесорів для суттєвого зниження часу інференсу

Інференс на Edge-девайсах

Отримаєте практичні навички низькорівневої компіляції алгоритмів під специфічні апаратні прискорювачі.

System Design: Проєктування архітектури CV-систем

  • Навчитеся мислити категоріями цілісних систем
  • Зрозумієте, як проєктувати масштабовані архітектури під конкретні бізнес-вимоги та бюджети

Захист курсових проєктів

  • Додасте до портфоліо повністю функціональний end-to-end проєкт рівня Middle/Senior
  • Навчитеся технічно та бізнесово аргументувати власні інженерні рішення перед стейкхолдерами

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Курсовий проєкт
  • Кейс в портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Юрій Пащенко - Head of ML&CV department at NDA, former Ajax Systems, Depositphotos, SQUAD

Подати заявку
Курс
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
10.09.2026
Тривалість
19 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Lead / Architect / CTO
Robot Dreams
Подати заявку
Подробиці

На курсі навчитеся проєктувати системи на старті так, щоби вони могли масштабуватись у будь-який момент і водночас коректно працювати.

Програма курсу

Вступ до високопродуктивних систем і вимоги до архітектури

  • Зрозумієте, що таке високопродуктивні системи та архітектура високих навантажень
  • Опануєте базові терміни архітектури
  • Розберете проблеми високонавантажених систем
  • Навчитеся визначати функціональні та нефункціональні вимоги
  • Потренуєте back-of-the-envelope розрахунки

Архітектурні стилі й типові архітектури

  • Розберете моноліт, n-шарову архітектуру та SOA
  • Порівняєте мікросервіси та Serverless Architecture
  • Опануєте CQRS, Commands та Queries
  • Зрозумієте, як працює Event Sourcing
  • Навчитесь обирати архітектурний стиль під вимоги системи

Моніторинг, метрики та алертинг

  • Розберете Logging, Metrics і Monitoring та їхню роль у високонавантажених системах
  • Навчитеся визначати метрики для системи
  • Зрозумієте, як налаштовувати Alerting
  • Опануєте базовий підхід System Reliability Engineering (SRE)
  • Розберете, як контролювати стабільність системи

Вертикальне масштабування

  • Зрозумієте, коли працює вертикальне масштабування
  • Розберете його переваги та обмеження
  • Навчитеся визначати сценарії для Vertical Scaling
  • Опануєте патерни вертикального масштабування
  • Розберете, як підготувати систему до зростання навантаження

Горизонтальне масштабування

  • Зрозумієте, коли потрібне горизонтальне масштабування
  • Розберете переваги та ризики Horizontal Scaling
  • Навчитеся визначати умови для масштабування системи
  • Опануєте патерни горизонтального масштабування
  • Розберете, як розподіляти навантаження між компонентами за допомогою Load Balancer та Auto Scaling

Масштабування в глибину (in-depth scaling)

  • Зрозумієте, що таке In-depth Scaling.
  • Розберете переваги та обмеження підходу
  • Опануєте патерни масштабування в глибину
  • Навчитеся декомпозувати систему на компоненти
  • Проведете trade-off аналіз архітектурних рішень

Способи доступу до даних

  • Розберете прямий доступ до бази даних
  • Зрозумієте, як працює інкапсуляція даних через сервіси
  • Порівняєте REST, RPC та Messaging Systems
  • Навчитесь обирати модель доступу до даних
  • Опануєте базові принципи роботи Messaging Systems

Формати зберігання та передачі даних

  • Розберете JSON, XML та Binary Formats
  • Порівняєте Thrift, Protocol Buffers та Avro
  • Зрозумієте, коли використовувати Parquet та Iceberg
  • Навчитесь обирати формат під задачу системи
  • Опануєте переваги та обмеження різних форматів даних

Сховища даних

  • Розберете Key-Value, Relational і Document Models
  • Зрозумієте, як працюють Graph-like Data Models
  • Опануєте Column-oriented Storage, Lucene, Solr, Elasticsearch та Index-based Storages
  • Порівняєте Declarative та Imperative Query Languages
  • Навчитесь обирати сховище під вимоги системи

Кешування даних

  • Зрозумієте, для чого системі кешування
  • Розберете топології кешування
  • Порівняєте переваги та недоліки різних підходів
  • Опануєте Caching, Cache-aside і типові реалізації кешів
  • Навчитеся визначати ризики кешування

Спеціалізовані структури даних

  • Розберете LSM-tree та B-tree Index
  • Зрозумієте, як працюють Bloom Filters і Cuckoo Filters
  • Опануєте Trie та Inverted Index
  • Навчитеся підвищувати ефективність обробки даних
  • Розберете, коли не варто використовувати Bloom Filters

Аналітика та Big Data: зберігання даних

  • Розберете Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse та Data Marts
  • Зрозумієте, як працюють Data Marts
  • Порівняєте Stars, Snowflakes і Data Vaults
  • Опануєте Column-oriented Storage
  • Навчитесь обирати модель даних під бізнес-вимоги

Пакетна обробка даних

  • Зрозумієте, що таке Batch Processing
  • Розберете принцип Move Computation to Data
  • Опануєте MapReduce для обробки великих даних
  • Познайомитеся з Apache Spark та принципами розподіленої пакетної обробки
  • Навчитеся визначати задачі для пакетної обробки

Потокова обробка даних

  • Розберете Messaging Systems для Streaming
  • Зрозумієте Stream/Table Duality
  • Опануєте Apache Kafka та принципи потокової обробки даних
  • Розберете Lambda Architecture
  • Навчитеся визначати задачі для потокової обробки

Distributed data: CAP-теорема

  • Зрозумієте, навіщо розподіляти дані
  • Розберете CAP-теорему
  • Опануєте компроміси між Consistency, Availability й Partition Tolerance
  • Познайомитеся з PACELC
  • Навчитесь обирати модель узгодженості для розподіленої системи

Distributed data: транзакції

  • Розберете ACID у розподілених системах
  • Порівняєте Single-object і Multi-object Operations
  • Опануєте рівні ізоляції транзакцій (Isolation Levels)
  • Зрозумієте, як працює serializability
  • Навчитесь обирати механізм Distributed Transactions під вимоги бізнесу

Distributed data: реплікація та сегментування

  • Розберете принципи Replication даних
  • Зрозумієте, як працюють Sharding і сегментування даних
  • Опануєте Key-Value Data в розподілених системах
  • Навчитесь обирати стратегію Rebalancing
  • Розберете Parallel Query Execution

Distributed data: цілісність і консенсус

  • Розберете Consistency Models
  • Зрозумієте проблеми одночасного запису
  • Опануєте принципи Consensus у розподілених системах
  • Познайомитеся з Paxos та Raft
  • Навчитесь обирати рівень цілісності даних під вимоги системи

Презентація курсового проєкту

  • Презентуєте архітектуру свого проєкту
  • Покажете High-level дизайн системи
  • Поясните Low-level дизайн одного з компонентів
  • Опишете Logging, Metrics, Monitoring та Alerting
  • Аргументуєте вибір сховища, Replication, Sharding, Distributed Transactions, PACELC і моделі узгодженості

Особливості курсу

  • Технології Highload
  • Практика
  • Кар'єра
  • Фідбек від лектора та методиста
  • Розробка власної архітектури
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Артем Дорохін - Former Solutions Architect at Luxoft

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
08.09.2026
Тривалість
16 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Embedded / Hardware / IoT
  • Product Manager / Product Owner
Robot Dreams
Подробиці

Систематизуйте процес розробки військових продуктів - від бойової потреби та вимог до архітектури, прототипування, тестування й production readiness.

Програма курсу

Defence R&D reality: чим військова розробка відрізняється від цивільної

  • Зрозумієте, чим defence R&D відрізняється від класичної продуктової розробки
  • Навчитеся відрізняти demo, prototype, MVP, field-ready system і batch-ready system
  • Зможете описати повний lifecycle військової R&D-системи та ключові ризики на кожному етапі

Бойова потреба і формулювання проблеми

  • Навчитеся відокремлювати реальну бойову потребу від бажання, workaround або готового технічного рішення
  • Зможете проводити коротке user discovery-інтерв'ю для уточнення проблеми
  • Практикуватимете формулювання problem statement без передчасного вибору архітектури

CONOPS: як система реально застосовується

  • Зрозумієте, як система використовується в реальному mission flow
  • Навчитесь описувати ролі користувачів, середовище застосування та операційні обмеження
  • Зможете визначати технічні рішення на основі реального сценарію використання

Вимоги до системи та критерії приймання

  • Знатимете основні типи вимог у defence-продуктах
  • Навчитеся формулювати measurable, testable і traceable requirements
  • Зможете прописувати acceptance criteria для ключових вимог

Відстежуваність вимог та управління змінами

  • Зрозумієте, як бойова потреба пов'язується з вимогами, архітектурою, тестами та evidence
  • Навчитеся створювати базову requirements traceability matrix
  • Зможете аналізувати, як зміна однієї вимоги впливає на систему, тести, BOM, firmware і документацію

Архітектура defence-продукту

  • Зрозумієте архітектуру як інструмент керування складністю defence-системи
  • Навчитеся будувати system context diagram і high-level architecture diagram
  • Зможете визначати ключові підсистеми, critical path і single points of failure

Інтерфейси між підсистемами та ризики інтеграції

  • Знатимете основні типи інтерфейсів у складних defence-системах
  • Навчитесь описувати критичні інтерфейси у форматі ICD-lite
  • Зможете визначати integration risks ще до польових випробувань

Умови активної протидії: вплив засобів РЕБ, недоступність GNSS та обмежений зв'язок

  • Зрозумієте, як contested environment впливає на вимоги, архітектуру і тестування
  • Навчитеся перетворювати EW, GNSS-denied і degraded comms на конкретні assumptions
  • Зможете формувати fallback modes, failsafe-сценарії та тестові сценарії для деградованих умов

Стратегія прототипування

  • Зрозумієте прототип як інструмент перевірки гіпотез, а не "першу версію продукту"
  • Навчитесь обирати тип прототипу під конкретний R&D-ризик
  • Зможете формувати prototype plan з гіпотезами, критеріями успіху та залишковими ризиками

Стратегія тестування та план збору доказів

  • Зрозумієте різницю між demo і повноцінним test
  • Навчитеся будувати test strategy для ключових вимог системи
  • Зможете планувати evidence package: логи, телеметрію, фото/відео, конфігурації, умови тесту і failure reports

Безпекові припущення та аналіз ризиків

  • Зрозумієте safety як інженерну дисципліну, а не формальність
  • Навчитеся формувати safety assumptions для тестування або field trial
  • Зможете створити hazard list, базові mitigations та мінімальний safety checklist

Надійність, обслуговування та підтримка в польових умовах

  • Зрозумієте, що field-ready система має бути не лише ефективною, але й надійною та ремонтопридатною
  • Навчитеся визначати типові failure modes і support constraints
  • Зможете описати diagnostics, field-replaceable elements і maintenance assumptions

Модель загроз та безпека на етапі проєктування

  • Зрозумієте різницю між cybersecurity threat model та military threat model
  • Навчитеся визначати assets, adversaries, attack surfaces і residual risks
  • Зможете перетворювати threat model на security requirements, mitigations і design decisions

Контроль конфігурацій та готовність до виробництва

  • Зрозумієте, чому prototype success не означає production readiness
  • Навчитесь описувати hardware, firmware, software, BOM і test procedure як контрольовані конфігурації
  • Зможете сформувати production readiness notes для переходу від прототипу до повторюваного виробництва

Підготовка до технічного дизайн-рев'ю

  • Знатимете, які артефакти мають бути готові до design review в defence R&D
  • Навчитеся структурувати фінальний R&D-пакет і презентувати невизначеність
  • Зможете аргументовано сформулювати decision request: continue, pivot, redesign, field test, freeze configuration, prepare batch або stop project

Захист фінального проєкту

  • Навчитеся презентувати R&D-пакет у форматі design review
  • Зможете аргументовано пояснити problem statement, CONOPS, вимоги, архітектуру, ризики, тестування та production readiness
  • Практикуватимете отримання технічного фідбеку й визначення наступних кроків для розвитку рішення

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Курсовий проєкт
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Максим Черкіс - COO в Україні, STARK

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
16 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Data Analyst / Business Intelligence (BI)
  • Product Manager / Product Owner
  • Finance
Robot Dreams
Подробиці

Досліджуйте повний шлях транзакції, визначайте причини платіжних відмов і знаходьте рішення для зростання конверсії та доходу.

Програма курсу

Як розібрати платіжний світ

  • Визначите роль payment-аналітики в бізнесі
  • Розберете учасників платіжного флоу: merchant, PSP, банки та платіжні мережі
  • Простежите шлях платежу від кліку «Оплатити» до зарахування коштів
  • Порівняєте one-time платежі, підписки та B2B-інвойси
  • Оберете інструменти для payment-аналітики: SQL, BI, Python та AI

Як працювати з платіжними термінами, метриками та AI

  • Розберете ключові терміни платіжної індустрії
  • Визначите логіку основних платіжних метрик
  • Зв’яжете метрики з етапами платіжного флоу
  • Використаєте AI для аналізу даних, дашбордів та SQL-запитів
  • Навчитеся знаходити аномалії та формувати гіпотези

Як писати SQL-запити для платіжних даних

  • Розберете структуру платіжної бази даних
  • Попрацюєте з BigQuery на платіжних датасетах
  • Напишете базові SQL-запити
  • Порахуєте платіжні метрики через агрегатні функції
  • Об’єднаєте таблиці через JOIN

Як рахувати платіжні метрики через SQL

  • Побудуєте CTE для розрахунку Approval Rate
  • Застосуєте віконні функції для аналізу транзакцій
  • Обробите NULL-значення в платіжних даних
  • Розв’яжете аналітичну задачу від запиту до результату
  • Перевірите коректність SQL-запитів

Як знайти втрати у платіжній воронці

  • Розберете типи чекауту та їхній вплив на аналітику
  • Побудуєте воронку від старту чекауту до успішного платежу
  • Порахуєте Checkout Conversion Rate і Drop-off Rate
  • Знайдете етапи, де користувачі залишають процес оплати
  • Сегментуєте користувачів за поведінкою

Як порівнювати платіжні методи, платформи та A/B-тести

  • Порівняєте популярні платіжні методи
  • Проаналізуєте конверсію, середній чек та відмови
  • Дослідите різницю між web, mobile web та мобільними застосунками
  • Знайдете відмінності між гео
  • Перевірите результати A/B-тестів

Як аналізувати процесинг і транзакційні відмови

  • Розберете етапи авторизації, capture та settlement
  • Визначите статуси транзакцій в базі даних
  • Класифікуєте decline codes за типами відмов
  • Порахуєте ключові метрики процесингу
  • Звірите транзакційні дані з виписками PSP

Як налаштовувати оркестрацію та каскадування

  • Розберете routing rules в оркестраторі
  • Побудуєте retry-ланцюжок після відмови PSP
  • Порахуєте Success After Retry
  • Порівняєте маршрути за Approval Rate і вартістю
  • Проаналізуєте вплив гео, валют і регуляторики

Як оцінити вплив 3DS на конверсію

  • Розберете принцип роботи 3DS
  • Порівняєте 3DS v1 і 3DS v2
  • Визначите різницю між frictionless та challenge flow
  • Знайдете 3DS-статуси в даних
  • Порахуєте втрати на етапі аутентифікації

Як знаходити фрод-ризики в платежах

  • Визначите патерни ризикових транзакцій
  • Розберете сигнали антифрод-систем
  • Порахуєте основні фрод-метрики
  • Побудуєте просте правило фрод-фільтра
  • Оціните вплив правил на конверсію

Як симулювати зміни фрод-правил

  • Перевірите нове фрод-правило на історичних даних
  • Розберете типові фрод-кейси
  • Проаналізуєте зв’язок між фродом і чарджбеками
  • Побудуєте динаміку chargeback ratio
  • Підготуєте висновки для ризик-команди

Як аналізувати підписку та утримання

  • Розберете основні моделі підписок
  • Відстежите життєвий цикл підписника в даних
  • Порахуєте ключові subscription-метрики
  • Розберете білінгову логіку Stripe та Braintree
  • Побудуєте cohort analysis

Як відновлювати платежі після failed billing

  • Розрізните soft decline і hard decline
  • Налаштуєте логіку retry та dunning
  • Порахуєте Involuntary Churn і Recovery Rate
  • Визначите ефективність повторних списань
  • Порівняєте дві retry-стратегії

Як будувати Tableau-дашборд для payment-аналітики

  • Підключите Tableau до платіжного датасету
  • Налаштуєте joins, calculated fields і типи даних
  • Побудуєте візуалізації для процесингу та чекауту
  • Додасте фільтри за датою, країною та методом оплати
  • Підготуєте основу для платіжного дашборду

Як зібрати повний платіжний дашборд

  • Спроєктуєте структуру платіжного дашборду
  • Об’єднаєте дані чекауту, процесингу, ризиків та білінгу
  • Адаптуєте дашборд для різних команд
  • Знайдете інсайти на основі даних
  • Підготуєте презентацію рішення

Як захистити платіжний дашборд

  • Презентуєте аналітичне дослідження у форматі live demo
  • Поясните вибір метрик і структури дашборду
  • Покажете ключові інсайти з даних
  • Обґрунтуєте аналітичні рішення
  • Підсумуєте результати курсу

Після курсу ви зможете:

  • Аналізувати платіжний флоу: від чекауту до процесингу, білінгу та підписок
  • Працювати з SQL і платіжними даними для розрахунку ключових payment-метрик
  • Знаходити точки втрати користувачів та можливості для зростання конверсії
  • Оцінювати ефективність платіжних провайдерів, 3DS, оркестрації та каскадування платежів
  • Аналізувати фрод, ризики та вплив безпекових механізмів на бізнес-показники
  • Будувати дашборди в Tableau та презентувати аналітичні висновки стейкхолдерам
  • Підготувати портфоліо-проєкт на основі реального кейса з payment-аналітики

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Курсовий проєкт
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Наталія Глуська - Scheme Partnership & Product Ops Team Lead at Payoneer
  • Кирило Онищенко - Lead Software Engineer at EPAM Systems
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
15.11.2026
Тривалість
2 місяців
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
45 000 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Product Marketing / Brand Manager
Projector Institute
Подробиці

Дізнаємось, як створити ефективну стратегію бренду від етапу брифінгу до вибору каналів комунікації та презентації клієнту.

Програма курсу

Вступна лекція

  • Що таке стратегія і навіщо вона потрібна
  • На які питання відповісти, щоби розробити стратегію
  • Хто такий стратег і чим він займається

Брифінг

  • Теорія: навчимося розуміти завдання клієнта, розберемо, які питання і навіщо ставити
  • Практика: складемо бриф, забрифуємося із клієнтом на проєкт, отримаємо фідбек

Job to be done-дослідження

  • Теорія. Навчимося проводити дослідження:
    • шукати респондентів
    • проводити інтерв'ю й аналізувати результати
    • розберемо 4 сили та мотиваційні сегменти
    • подивимося кейси та приклади
  • Практика:
    • навчимося інтерв'ювати
    • аналізувати
    • писати висновки
  • Індивідуальне завдання - проводимо та обробляємо по 2 інтерв'ю
  • Проєкт:
    • складемо анкету
    • проведемо інтерв'ю
    • опрацюємо
    • оформимо висновки та презентуємо

Стратегія

  • Теорія:
    • дізнаємось, як втілювати знайдену цінність у бренді та продукті
    • навчимося описувати стратегію: від опису аудиторії до інсайту та ціннісної пропозиції
    • розберемо приклади
  • Практика:
    • отримаємо результати дослідження та індивідуально опишемо стратегію
    • презентуємо, розуміємо помилки, отримуємо фідбек

Інсайт

  • Теорія:
    • розберемося з інсайтом - як шукати, формулювати та як використовувати його у стратегії
    • розглянемо десяток прикладів
  • Проєкт: на підставі досліджень описуємо та презентуємо стратегію щодо проєкту

Стратегія комунікації

Теорія: дізнаємось, як працює охоплююча та перфоманс комунікація, навчимося описувати Customer Decision Journey та обирати канали для бренду.

Діджитал комунікація

  • Теорія: дізнаємось, як вибирати інструменти в діджиталі, розберемо специфіку, формати та їхні відмінності
  • Проєкт: описуємо CDJ та підбираємо канали для проєкту

Робота з запереченнями та переговори

  • Теорія: дізнаємось, як отримувати значно менше скарг, як вийти з режиму "клієнт-агентство" і працювати на рівних, навчимося захищати стратегію та переконувати клієнта
  • Практика: проведемо симуляцію переговорів і розберемо 2 кейси

Особливості курсу

  • Живі заняття
  • Real-life завдання
  • Консультації з особистих проєктів
  • Додаткові матеріали до занять
  • Регулярний фідбек
  • Курсовий проєкт
  • Сертифікат за здобутки
  • Можливість повернути кошти протягом 7 днів якщо передумаєте

Викладачі курсу

  • Женя Гавриличенко - Brand Leader at Fedoriv
  • Дмитро Кудінов - CEO at inseed.marketing
  • Оксана Чумак - Стратег у Fedoriv
  • Аміна Вірчис - Стратегиня у Fedoriv
  • Дарина Поліщук - Стратегиня у проєктах для Fedoriv
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
15.11.2026
Тривалість
2 місяців
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
37 500 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Web & Mobile Design / UI/UX
Projector Institute
Подробиці

На курсі ви навчитеся думати про мобільні інтерфейси як про продукт, аналізувати завдання, перевіряти гіпотези, вимірювати результат.

Програма курсу

Принципи проєктування мобільних інтерфейсів

  • Поговоримо про базові правила мобільного дизайну
  • Проаналізуємо кожен принцип за допомогою прикладів
  • Розберемо вдалі та не дуже дизайн-рішення
  • Вивчимо все про пріоритети, швидкість взаємодії та зону великого пальця

Дизайн-системи в мобільних продуктах

  • Розберемося, що таке дизайн-система й у чому її сила
  • Розглянемо токени й компоненти
  • Організація та імплементація

Форми у мобільних інтерфейсах

  • Розглянемо основні проблеми, які виникають у людей, коли вони взаємодіють із формою
  • Опануємо основні правила дизайну форм, щоб уникати типових помилок і збільшувати конверсію у цільову дію
  • Проаналізуємо вдалі та не дуже приклади дизайнів плейсхолдерів, лейблів і підказок

Гіпотези, інтерв'ю та тестування: набір для швидкого старту discovery

  • Розберемо, як правильно формулювати гіпотези
  • Проаналізуємо, що має бути в гіпотезі, щоб переконатися, підтверджена вона чи спростована
  • Опануємо дослідницькі інструменти для перевірки гіпотез різних типів
  • Дізнаємось, як підготуватись до тестування та інтерв'ю з користувачами

Дизайн онбордингу та першої сесії

  • Визначимо на березі, що таке онбординг та для чого він потрібен
  • Дізнаємося все про aha-moment та як його визначити
  • Навчимося вести користувачів до цінності й утримувати нових юзерів після завантаження застосунку та першої взаємодії з ним
  • Розберемо приклади онбордингів й приглядаємося, які працюють класно, а які варто покращити

Human interfaces guidelines та material design

  • Пройдемося кожною дизайн-системою, щоб навчитися створювати нативні, швидкі в розробці інтерфейси з доступних компонентів
  • Розберемо особливості material design для Android, iOS та вебінтерфейсів
  • Вивчатимемо UI Kit та SwiftUI та як працювати з їхніми документаціями
  • Дізнаємося, як працювати з навігацією, модальністю, таблицями та рядками
  • Розберемо дизайн-гайди з останніх iOS
  • Розглянемо особливості дизайну запитів на дозвіл, сенсорного досвіду, віджетів, списків дій і випадних меню
  • Навчимося працювати з типографією, іконками та кольорами для мобільних інтерфейсів

Дизайн типових рішень в застосунках

  • Опануємо патерни та ментальні моделі в мобільних інтерфейсах
  • Дізнаємось, як створювати та оптимізувати авторизацію, екран підписки, checkout, фільтрацію та пошук
  • Розглянемо прийоми дизайну графіків, мап, календарів, індикаторів прогресу, підказок

Робота з тригерами

  • Навчимося дизайнити застосунок так, щоб користувачі поверталися частіше
  • Дізнаємось, як формувати в юзерів звички за допомогою дизайн-гачків і тригерів
  • Розглянемо реальні приклади залучення тригерів в онбординг застосунків

Дизайн інтерфейсів під кросплатформу

  • Визначимо, що взагалі таке кросплатформний застосунок
  • Дізнаємось, як його створювати та які у нього переваги й недоліки
  • Розберемо підходи до дизайну кросплатформ
  • Навчимося працювати з технічними можливостями й обмеженнями фреймворків, щоб отримати нативний UX

Дизайн і маркетинг

  • Дізнаємося шлях користувачів, який вони проходять, щоб опинитися в магазині застосунків App Store і Google Play
  • Розберемось, як працюють магазини застосунків та яку роль відіграє ASO
  • Навчимося пропрацьовувати очікування користувачів і створювати сторінку застосунку в App Store та Google Play
  • Опануємо роботу зі знімками екранів, відео, описами застосунку та А/B тестуванням маркетинг-дизайну

Дизайн PWA

  • Навчимося працювати з технологією, що дозволяє будувати вебзастосунки, які можна завантажити на телефон з браузера
  • Поговоримо про адаптивний дизайн
  • Дослідимо можливості HTML5 на мобільних пристроях та корисні API

Оформлення контенту

  • Навчимося організовувати таблиці, графіки та велику кількість інформації на мобільному екрані
  • Розберемо основні прийоми, які допоможуть оформлювати контент максимально зручно для користувачів
  • Проаналізуємо приклади інтерфейсів з цими прийомами

Продуктові метрики в мобільних застосунках

  • Розберемо групи метрик, CAC та LTV
  • Знайдемо відповідь, чому retention - найголовніша метрика в мобільному застосунку
  • step by step пройдемося по тому, як дизайнити, запускати та оцінювати мобільні експерименти (A/B тестування)
  • Дізнаємось, як дизайнити для залучення, активації та монетизації

Кар'єрне

  • Дізнаємось, як потрапити у велику компанію
  • Проаналізуємо особливості проєктів, плюси та мінуси
  • Зрозуміємо, як правильно збирати портфоліо та проходити співбесіди
  • Вивчимо, як документувати свої рішення та продуктивно співпрацювати з командою
  • Розберемо решту кар'єрних запитань, на які хочете знайти відповіді

Особливості курсу

  • Живі заняття
  • Регулярний фідбек
  • Курсовий проєкт
  • Сертифікат за здобутки
  • Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

  • Данило Приходько - Product Designer at Kyivstar.Tech
  • Тетяна Біломар - Продуктова дизайнерка в Сільпо
  • Дмитро Шведун - Product Designer at Meta Inc.
  • Сергій Ігнатенко - Senior Product Designer at Readdle
Подати заявку

Сторінки