Найкращі IT курси в Україні

Курс відмінно підійде маркетологам з досвідом та директорам з маркетингу для розуміння трендів майбутнього маркетингу та підготовки довгострокової стратегії. На заняттях ви розберете принципи та структуру стратегічного маркетингового планування, комплексний маркетинговий аудит, сегментацію ринку та вибір цільової аудиторії, проаналізуєте вашу стратегію позиціювання та стратегії основних конкурентів.

Програма курсу

Введення у маркетинг та аналіз макросередовища

• Визначення маркетингу, потреби та бажання
• Цілі та роль маркетингу в організації: чи на вірному ви шляху?
• У чому відмінності маркетингу між B2B- та В2С-ринками
• Стратегічне маркетингове планування
• Розбір структури якісного маркетингового плану
• Аналіз макросередовища: PESTEL
• Ризики та труднощі застосування ШІ в маркетингу
• Як використовувати ШІ в маркетингу різних індустрій

Онлайн-воркшоп №1: Тренди воєнного часу в Україні

Маркетинговий аудит: аналіз мікросередовища

• Конкурентний аналіз
• Типи поведінки B2B-споживача: від піраміди потреб до decision-making unit
• Фактори, що впливають на купівельну поведінку В2С-споживача
• Які бар'єри бувають у цільової аудиторії та як трансформувати їх у бажання купити

Онлайн-воркшоп №2: Практикум для аналізу бізнесу

Маркетинговий аудит: аналіз внутрішнього середовища

• Матеріальні та нематеріальні ресурси підприємства
• VRIN/VRIO: характеристики та конкурентні переваги
• Інструменти аналізу портфеля продукції: від PLC і матриці McKinsey до Value Chain
• Бренд-аналіз: як оцінити бренд та які є іміджеві індикатори
• Замість тисяч гіпотез - якісний SWOT- і TOWS-аналіз
• Маркетингові дослідження, які дають відповіді та відкривають інсайти

Маркетингові стратегії та сегментація

• Чому важливо визначити місію та бачення компанії
• Бізнес-цілі: ієрархія та критерії SMART
• Види маркетингових стратегій для B2B та B2C
• Запуск нового продукту: ризики, можливості, алгоритм дій
• STP-маркетинг: сегментація ринку та вибір цільових ринків

Позиціювання бренду

• STP-маркетинг: позиціювання бренду
• Value-Based Brand Positioning
• Архітектура бренду та критерії ефективності позиціювання
• Етапи формування позиціювання
• Види стратегій позиціювання

Маркетинговий мікс

• 4P та 4C - мікс для товарів
• 7P та 7C - мікс для послуг
• Комунікаційний мікс: компоненти + стратегія
• Ціноутворення та канали дистрибуції
• Люди, процеси та оточення

Онлайн-воркшоп №3: Маркетинговий мікс під час війни

Впровадження маркетингового плану

• Фактори, що впливають на впровадження маркетингового плану
• Ситуаційне лідерство
• Матриця пріоритезації проєктів для впровадження
• Формування бюджету: методи бюджетування
• Ключові показники маркетингової діяльності
• Етапи маркетингового контролю
• Фінансові показники контролю
• Ключові показники з маркетингового міксу
• Маркетингова панель управління (dashboard)
• Управління ризиками: категорії та стратегії

Особливості курсу

• Курс складається з 30 відеолекцій + онлайн воркшопів
• Закріплення отриманих знань на практиці
• Зворотний зв'язок та рекомендації лектора
• По закінченню курсу ви матимете готовий маркетинговий план, який можна реалізувати у своїй компанії
• Сертифікат після закінчення курсу

Викладачі курсу

Тетяною Лукинюк - Генеральна менеджерка в Google Україна

Програма курсу

Affiliate marketing

• Вступ до афілейт-маркетингу, екосистема афілейт-маркетингу, роль афілейт-маркетингу у загальній маркетинговій стратегії
• Роль та завдання афілейт менеджера
• Словник арбітража
• Розуміння основних вертикалей в афілейт-маркетингу, особливості та вимоги кожної вертикалі, стратегії успіху в різних вертикалях
• Джерела трафіку

Партнери

• Роль афіліатів в афілейт-маркетингу
• Типи афіліатів (блогери, інфлюенсери, вебмайстри тощо)
• Мотивація афіліатів
• Роль рекламодавця в афілейт-маркетингу, очікування рекламодавців від афілейт-програм, стратегії залучення та утримання афіліатів
• Загальна інформація про офер та його види
• Створення та управління партнерською програмою, ключові елементи успішної партнерської програми, моніторинг та аналіз продуктивності програми
• Моделі монетизації - CPA, Revshare, CPL, CPI

Аналіз трафіку

• Ключові метрики та показники ефективності трафіку
• Застосування інструментів таких як Ahrefs, Sensor Tower, Similarweb, AdSpy, AdPlexity, AdHeart, і центр прозорості Google Ads для аналізу трафіку
• Вивчення методик аналізу, які допомагають виявити джерела трафіку, ключові слова, рекламні стратегії конкурентів та тренди ринку
• Огляд основних Excel формул та функцій, які корисні для афілейт-менеджерів для обробки та аналізу даних

Робота з афіліатами

• Методи та стратегії пошуку для залучення афіліатів
• Встановлення та переговори щодо умов співпраці з афіліатами
• Методи оптимізації афіліейт-трафіку для забезпечення високої конверсії
• Використання аналітики для вимірювання ефективності афіліатів
• Вирішення конфліктних ситуацій

Переговори

• Підготовка до переговорів й розробка стратегії переговорного процесу
• Ефективні техніки для роботи із запереченнями, конфліктами та претензіями
• Як правильно виходити переможцем зі складних переговорів та досягати поставлених цілей в переговорах

Career skills

• Створення резюме
• Оформлення профілів Linkedin та Djinni
• Підготовка до HR та технічної співбесіди
• Індивідуальні кар'єрні консультації
• Рекомендація студентів на вакансії партнерів

Особливості курсу

• Кабінет my.goit
• Прямі ефіри
• Спілкування в чаті
• Круті ментори
• Кар'єрний сервіс

За 6 місяців на курсі ти вивчиш Frontend + Backend і опануєш професію Fullstack-розробника. Це програміст, який може з нуля розробити клієнтську та серверну частину програми

Програма курсу

HTML та CSS

• Основи HTML. Теги й атрибути. Семантика
• Основи CSS. Селектори. Колір
• Оформлення тексту й шрифти
• Блочна модель. Flexbox
• Фон і декоративні елементи
• Позиціонування елементів
• Трансформації. Переходи та анімація
• Форми
• Респонсівна верстка та адаптивна графіка
• Методології. Препроцесори
• +2 особистих і 1 командний проєкт

JavaScript

• Змінні та типи даних. Відгалуження. Цикли
• Масиви. Функції
• Об'єкти. Операції rest і spread
• Масиви: методи перебирання
• Ключове слово this. Прототипи й класи
• DOM та події
• Патерни й оптимізація подій
• Інфраструктура проєктів. Вебсховище
• Асинхронність і Date. Проміси
• Взаємодія з бекендом
• CRUD. Асинхронні функції
• +1 командний проєкт

React.js + TypeScript for React

• Основи React. Стилізація
• Події та Стан. Форми
• Життєвий цикл. HTTP-запити
• React хуки
• Маршрутизація
• Основи Redux
• Redux Toolkit
• Асинхрониий Redux
• Селектори та бібліотека Reselect
• Авторизація користувача
• Вступ до TypeScript
• Типізація
• ООП і TS
• TypeScript і React
• Особистий проєкт

Node.js

• Вступ до Node.js
• Фреймворк Express. REST API
• База даних MongoDB
• ODM Mongoose
• Аутентифікація та авторизація
• Робота з файлами. Тестування додатків
• Робота з email та Docker
• Websockets
• Командний проєкт

Soft skills

• Філософія Agile
• Методологія Scrum
• Робота в команді
• Тайм-менеджмент
• Аналітика проєктів
• English speaking club (пакет Plus)
• Складання грамотного резюме
• Робота з EnglishDom Words
• Написання мотиваційного листа
• Створення сторінки на LinkedIn
• Заняття з працевлаштування
• Майданчики для пошуку роботи
• Підготовка до HR-інтерв'ю
• Підготовка до технічного інтерв'ю
• Комунікативні навички
• Тестові співбесіди

Career skills

• Створення резюме
• Оформлення профілів Linkedin та Djinni
• Підготовка до HR та технічної співбесіди
• Індивідуальні кар'єрні консультації
• Рекомендація студентів на вакансії партнерів

Особливості курсу

• Заняття цілий день (9:30 - 17:30)
• Tech skills: 5 вебінарів на тиждень
• Заняття з ментором 5 разів на тиждень
• Працевлаштування через 5-7 місяців
• Кабінет my.goit
• Спілкування в чаті

Викладачі курсу

• Андрій Данилко - Senior Frontend Developer в GoIT
• Богдан Лямзін
• Льоша Рєпін - Senior Frontend Developer в GoIT
• Ярослав Косиця - Senior Frontend Developer в GoWeb
• Коля Левків - Senior Node.js/Go Developer в Yalantis
• Максим Симончук - Senior Frontend Developer в Devhance
• Сергій Стахура - Senior Frontend Developer в GoIT

Навчання Python для початківців. Ти навчишся створювати «начинку» програм і зможеш працювати Junior Python Developer

Програма курсу

Python Core

• Змінні, вирази, інструкції
• Зміна потоку виконання
• Ітерації
• Колекції, функції, рядки, файли
• Модулі та вбудовані пакети
• Функціональне програмування
• Об'єктно-орієнтоване програмування
• Git і PEP8

Python for Web

• Багатопотоковість в Python
• Black, Docker
• HTTP, WebSockets, Aiohttp
• SQL (SQLite, PostgreSQL)
• noSQL (Redis, MongoDB)
• RabbitMQ
• Beautiful Soup, Scrapy
• Django, FastAPI
• REST API
• PyDoc, Unit Test, Pytest

Soft skills

• Філософія Agile
• Методологія Scrum
• Командна праця
• Тайм-менеджмент
• Аналітика проєктів
• English speaking club
• Робота з EnglishDom Words
• Заняття з працевлаштування
• Складання грамотного резюме
• Створення сторінки на LinkedIn
• Написання мотиваційного листа
• Майданчики для пошуку роботи
• Підготовка до HR-інтерв'ю
• Підготовка до технічного інтерв'ю
• Комунікативні навички
• Тестові співбесіди

Особливості курсу

• Вечірні заняття (19:30 - 21:30)
• 2-3 вебінари на тиждень
• Спілкування в чаті
• Кабінет my.goit
• Круті ментори
• Прямі ефіри
• Кар'єрний сервіс

Викладачі курсу

• Юрій Кучма - Senior Backend Developer і автор курсу
• Олег Осадчук - Python Software Engineer at EPAM
• Руслан Скіра - Full-stack Python Developer at EPAM
• Олег Андрус - Middle Python Developer

На курсі ти навчишся створювати систему кіберзахисту окремих застосунків, веб-платформ і інфраструктури бізнесу в цілому.

Програма курсу

Оборонна кібербезпека

• Що таке оборонна кібербезпека
• Криптографія
• Операційний центр безпеки (SOC)
• Реагування на інциденти (IR)
• Архітектура кібербезпеки
• Адміністрування систем кібербезпеки
• Обмін інформацією про кіберзагрози та збагачення систем кібербезпеки
• Безпечне адміністрування мережі
• Кібербезпека в хмарній інфраструктурі
• Підготовка до співбесіди для працевлаштування

Наступальна кібербезпека

• Що таке наступальна кібербезпека
• Соціальна інженерія
• Штучний інтелект
• Розвідка з відкритих джерел
• Тестування на проникнення: Підслуховування трафіку
• Тестування на проникнення: Злам SQL-серверів
• Тестування на проникнення: Підготовка звіту
• Ризики мобільних пристроїв та IoT
• Моделювання поведінки ймовірних зловмисників
• Підготовка до співбесіди для працевлаштування

Управління ризиками кібербезпеки

• Управління ризиками кібербезпеки
• Основні концепції кібербезпеки
• Роль держави в галузі кібербезпеки
• Процеси управління доступом
• Системи управління
• Управління відповідністю
• Загрози та вразливості
• Концепції управління ідентифікацією та доступом (IAM)
• Технології IAM
• Підготовка до співбесіди для працевлаштування
• Блок у записі

Інструменти

• Windows basics
• Linux basics (Kali Linux)
• SIEM (Security Information and Event Management)
• Intrusion Detection System tools
• Intrusion Prevention System tools
• Penetration Testing Tools
• Penetration Testing Tools
• Next Generation Firewall & Firewall Management
• Network Traffic Analysis
• Forensic Tools

Soft Skills

• Філософія Agile
• Методологія Scrum
• Командна праця
• Тайм менеджмент
• Аналітика проєктів
• English speaking club
• Робота з EnglishDom Words
• Заняття з працевлаштування
• Складання грамотного резюме
• Створення сторінки на LinkedIn
• Написання мотиваційного листа
• Майданчики для пошуку роботи
• Підготовка до HR-інтерв'ю
• Підготовка до технічного інтерв'ю
• Комунікативні навички
• Тестові співбесіди

Практичні кейси

• 3 практичні кейси в портфоліо
• Практичні завдання в кожному модулі

Career skills

• Створення резюме
• Оформлення профілів Linkedin та Djinni
• Підготовка до HR та технічної співбесіди
• Індивідуальні кар'єрні консультації
• Рекомендація студентів на вакансії партнерів

Особливості курсу

• Кабінет my.goit
• Прямі ефіри
• Спілкування в чаті
• Круті ментори
• Підготовка до співбесід

Викладачі курсу

• Балашов Віталій - Head of Security Engineering at EPAM
• Олексій Лукін - Head of Information Security Department at Datagroup
• Ярослав Малоокий - Presale Engineer at Alesta

Ти навчишся керувати IT-проєктами, Agile-командами і зможеш працювати проджект-менеджером в IT або Digital

Програма курсу

Вступ до управління проєктами

• Введення в управління проєктами. Огляд індустрії
• Проєкт. Відмінності. Технології та методології
• Контракти. Особливості та ризики роботи з ним
• SCRUM. Особливості та нюанси
• Канбан. Особливості та нюанси
• Інструменти управління проєктами
• Стафінг у команду. Звільнення
• Особистий проєкт

Робота з проєктом

• Що потрібно знати перед стартом проєкту
• Збір вимог до проєкту. Хто, коли і як?
• Оцінка проєкту: типи та особливості
• Підготовка WBS
• Робота з ризиками на проєкті
• Як керувати бюджетом проєкту
• Хто і як відповідає за якість
• + продовження роботи над особистим проєктом

Загальний блок

• Метрики на проєкті. Що важливо знати
• Закриття проєкту за документами
• Особливості підготовки до інтерв'ю
• Здача тестового проєкту та іспит
• Запитання та відповіді викладачу
• + завершення роботи над особистим проєктом та іспит
• +1 командний проєкт

Soft skills

• Тайм-менеджмент
• Аналітика проєктів
• Робота з Quizlet з англійської
• Заняття з працевлаштування
• Складання грамотного резюме
• Створення сторінки на LinkedIn
• Написання мотиваційного листа
• Майданчики для пошуку роботи
• Підготовка до HR-інтерв’ю
• Комунікативні навички
• Тестові співбесіди

Career skills

• Створення резюме
• Оформлення профілів Linkedin та Djinni
• Підготовка до HR та технічної співбесіди
• Рекомендація студентів на вакансії партнерів

Особливості курсу

• Кабінет my.goit
• Спілкування в чаті
• Допомога ментора
• 2-3 вебінари на тиждень
• Кар'єрний сервіс

Програма курсу

Tier 1 / Базові знання ІТ (17 тижнів)

• Python Programming: Foundations and Best Practices
• Mathematics for Computer Science and Introduction to Problem-Solving Techniques
• Basic Algorithms and Data Structures

Tier 2 / Спеціалізація (58 тижнів)

• HTML and CSS Fundamentals for User Interface Design
• JavaScript Fundamentals: From Basics to Advanced Concepts
• Advanced JavaScript and TypeScript: Tools and Best Practices
• Mastering Front-End Development with React
• Relational Databases: Concepts and Techniques
• Cross-Platform Mobile App Design and Development with React Native
• FullStack Web Development with Python
• Fullstack. Back End Development: Node.js
• Machine Learning: Fundamentals and Applications
• Deep Learning for Computer Vision and NLP
• Applied Machine Learning: business cases

Tier 3 / Поглиблені знання

• Foundations of Cloud Computing
• DevOps CI/CD
• System Design
• Career Strategies and Soft Skills for IT Professionals

Дипломний проєкт (8 тижнів)

• Applied Computer Science: Capstone Project
  • Розробка власного стартапу в команді
  • Ви проходите всі стадії до пітчингу проєкту
  • Можливість отримати інвестиції

Особливості курсу

• Регулярні живі лекції та практика з викладачами
• Soft Skills
• Гнучкий графік без сесій
• Англійська для працевлаштування
• Автоперевірка коду та ШІ
• Підтримка кар'єрного консультанта
• Розробка резюме та мотиваційного листа
• Професійний профіль LinkedIn та зіркове портфоліо GitHub
• Тестові інтерв'ю
• Індивідуальні консультації та всебічна підтримка до випуску
• Студенський квиток
• Необхідність диплому бакалавра (будь-якої спеціальності) для вступу на магістратуру

Викладачі курсу

• Богдан Коваль - Senior Software Engineer at Netflix
• Нік Білогорський - Ex-Director Security Google
• Віталій Нужний - Head of Ukraine
• Роман Прокоф'єв - Засновник Jooble
• Дмитро Лисицький - Співзасновник укр.філії GlobalLogic та стартапу Influ2
• Євген Сисоєв - Керівний партнер інвесткомпанії AVentures Capital
• Юлія Грущинська - Керівник відділу HR-партнерів в Ciklum
• Robert Potter - Co-Founder at Internet 2.0
• Костянтин Магалецький - Екс-партнер Horizon Capital
• Василь Тофан - Старший партнер Horizon Capital
• Марина Євдокименко - Президентка асоціації Women4Cyber Ukraine
• Сергій Борона - Head of Information Security at Ciklum
• Олексій Барановський - Senior Application Security Engineer at Intellias
• Олег Осадчук - Python Software Engineer at EPAM
• Олег Сінькевич - Machine Learning engineer at EngenAI
• Максим Лизогуб - ML Engineer at Everymatrix
• Володимир Голомб - Lead Data Scientist & ML Engineer at RBC Group
• Катерина Коцюбівська - Співзасновниця ГО "Агенція сталого розвитку та освітніх ініціатив"
• Антон Чорний - Agile product management lecturer / CEO of GoIT
• Юрій Кучма - Basic Algorithms Lecturer
• Андрій Білик - COO at WEBGORILLA Studio
• Олексій Репін - Frontend Developer at GoIT
• Максим Алієв-Ломач - Full Stack Engineer at AIWEB Solutions
• Руслана Ковальчук - Head of Career Center, GoIT
• Юлія Мельник - Head of Study at GoIT
• Юлія Олійник - Scrum Master & Project Manager at GoIT
• Ярослав Косиця - Frontend Developer at SoftRyzen
• Олег Андрус - Python Programming Lecturer
• Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer at Upwork
• Тетяна Філімонова - Associate Professor at the Faculty of Information Technology
• Артур Гіль - Security Engineering Lead at Cossack Labs
• Ольга Караіван - SOC Engineer at Pharmbills
• Ярослав Малоокий - Cybersecurity Engineer at Kavitech
• Максим Плахтій - Засновник Karabas.com
• Едуард Рубін - Ексректор ХНУРЕ
• Вячеслав Поліновський - Кандидат технічних наук
• Владислава Магалецька - Головна консультантка Президента Enterra Solutions
• Прокопенко Юрій - Директор з інформаційної безпеки Банку Кредит Дніпро (BCD)

Ви станете експертом у AI, машинному навчанні та розробці AI-рішень для бізнесу. Опануєте Python, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MLflow, Google Cloud, Apache Spark, а також методології Deep Learning, Generative AI, MLOps, Responsible AI. Будете навчатись у практиків з топових продуктових та сервісних компаній: Epam, Ciklum, Intellias, Softserve та застосовувати знання на практиці, створюючи AI-моделі, автоматизуючи процеси та розробляючи генеративні системи. Дипломним проєктом стане власний стартап, який ви запітчите перед інвесторами, або AI-проєкт для реального бізнесу.

Програма курсу

Tier 1

Python Programming: Foundations and Best Practies

Ви опануєте Python, навчитеся розробляти програми з використанням структур даних та алгоритмів, а також писати чистий, модульний та ефективний код, дотримуючись найкращих практик програмування.

Mathematics for Computer and Introduction to Problem-Solving Techniques

Ви здобудете теоретичні та практичні компетенції у математичних методах розв'язання інженерних задач, опануєте математичний апарат для роботи з моделями, навчитеся застосовувати основні математичні методи для аналізу, моделювання, оптимізації програмних рішень та обробки експериментальних даних.

Basic Algorithms and Data Structures

Ви оволодієте сучасними алгоритмами та структурами даних для ефективного збереження та обробки великих масивів інформації, навчитеся аналізувати, порівнювати та обирати оптимальні алгоритми, будувати структуровані рішення для програмного забезпечення та оцінювати їхню ефективність у реальних інформаційних системах.

Tier 2

Numerical Programming in Python

Ви навчитеся працювати з чисельними методами, обчислювати математичні моделі та оптимізувати алгоритми для аналітики та машинного навчання.

Relational Databases: Concepts and Techniques in Data Analytics

Ви опануєте роботу з реляційними базами даних, навчитеся створювати запити для аналізу даних та оптимізувати роботу з великими масивами інформації.

Machine Learning: Fundamentals and Applications

Ви опануєте основи машинного навчання, навчитеся будувати та оцінювати ML-моделі, працювати з класифікацією, регресією та кластеризацією, а також застосовувати алгоритми у реальних задачах.

Visual Analytics for Big Data

Ви навчитеся аналізувати та візуалізувати великі обсяги даних, працювати з BI-інструментами, розуміти закономірності та приймати рішення на основі аналітики.

Introduction to Deep Learning

Опануєте основи глибокого навчання, розберетеся в архітектурі нейронних мереж та навчитеся працювати з CNN, RNN, LSTMs та трансформерами.

Generative and Agentic AI

Ви заглибитеся у генеративні моделі та агентний AI, навчитеся працювати з LLM, GANs, Diffusion Models та інтегрувати генеративні алгоритми у продукти.

Applied Machine Learning: Business Cases

Ви навчитеся застосовувати машинне навчання у бізнесі, працювати з реальними кейсами та будувати рішення для автоматизації процесів, прогнозування та аналітики.

Data Engineering

Опануєте принципи роботи з великими обсягами даних, ETL-процеси, оптимізацію збереження даних та обробку інформації у реальному часі.

Product Analytics and Applied Statistics

Ви навчитеся працювати з аналітикою продукту, проводити A/B-тести, будувати статистичні моделі та приймати рішення на основі даних.

Tier 3

Cloud Computing for ML/AI and Data Preprocessing

Ви навчитеся працювати з хмарними платформами, запускати ML-моделі у клауді та автоматизувати обробку великих масивів даних.

MLOps CI/CD

Опануєте принципи безперервної інтеграції та розгортання моделей ML, побудови пайплайнів та автоматизації процесів навчання моделей.

Agile Product Management for Software Development Teams

Навчитеся ефективно керувати IT-продуктами, працювати у гнучких командах та застосовувати Agile-методології у розробці AI-рішень.

Career Strategies and Soft Skills for IT Professionals

Розвинете навички комунікації, переговорів, публічних виступів та ефективної роботи в команді, що критично важливо для успішної кар'єри в AI.

Дипломний проєкт

Applied Computer Science: Capstone Project

Фінальний проєкт, у якому ви розробите реальне AI-рішення або автоматизовану ML-систему, що можна впровадити у бізнес.

Ваш результат після навчання

• Опануєте Numerical Programming in Python, Machine Learning, Deep Learning, Generative AI та Agentic AI, навчитеся працювати з моделями для аналізу, прогнозування та автоматизації
• Опануєте реляційні бази даних, Data Engineering, Product Analytics та Applied Statistics, навчитеся будувати ефективні data-пайплайни
• Зможете працювати з Applied Machine Learning, використовувати Visual Analytics for Big Data для ухвалення стратегічних рішень
• Навчитесь автоматизувати пайплайни з MLOps CI/CD та забезпечувати ефективність, масштабованість моделей
• Отримаєте навички Agile Product Management, навчитеся ефективно працювати у командах розробки AI-рішень
• Опануєте Numerical Programming in Python, Machine Learning, Deep Learning, Generative AI та Agentic AI, навчитеся працювати з моделями для аналізу, прогнозування та автоматизації

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Проєкти в портфоліо
• Дипломна робота
• Сертифікат про проходження курсу
• Умови вступу:
  • Без ЄВІ/ЄФВВ
  • Диплом про попередню освіту

Викладачі курсу

• Богдан Коваль - Senior Software Engineer at Netflix
• Нік Білогорський - Ex-Director Security Google
• Віталій Нужний - Head of Ukraine
• Роман Прокоф'єв - Засновник Jooble
• Дмитро Лисицький - Співзасновник укр.філії GlobalLogic та стартапу Influ2
• Євген Сисоєв - Керівний партнер інвесткомпанії AVentures Capital
• Юлія Грущинська - Керівник відділу HR-партнерів в Ciklum
• Robert Potter - Co-Founder at Internet 2.0
• Костянтин Магалецький - Екс-партнер Horizon Capital
• Василь Тофан - Старший партнер Horizon Capital
• Марина Євдокименко - Президентка асоціації Women4Cyber Ukraine
• Сергій Борона - Head of Information Security at Ciklum
• Олексій Барановський - Senior Application Security Engineer at Intellias
• Олег Осадчук - Python Software Engineer at EPAM
• Олег Сінькевич - Machine Learning engineer at EngenAI
• Максим Лизогуб - ML Engineer at Everymatrix
• Володимир Голомб - Lead Data Scientist & ML Engineer at RBC Group
• Катерина Коцюбівська - Співзасновниця ГО "Агенція сталого розвитку та освітніх ініціатив"
• Антон Чорний - Agile product management lecturer / CEO of GoIT
• Юрій Кучма - Basic Algorithms Lecturer
• Андрій Білик - COO at WEBGORILLA Studio
• Олексій Репін - Frontend Developer at GoIT
• Максим Алієв-Ломач - Full Stack Engineer at AIWEB Solutions
• Руслана Ковальчук - Head of Career Center, GoIT
• Юлія Мельник - Head of Study at GoIT
• Юлія Олійник - Scrum Master & Project Manager at GoIT
• Ярослав Косиця - Frontend Developer at SoftRyzen
• Олег Андрус - Python Programming Lecturer
• Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer at Upwork
• Тетяна Філімонова - Associate Professor at the Faculty of Information Technology
• Артур Гіль - Security Engineering Lead at Cossack Labs
• Ольга Караіван - SOC Engineer at Pharmbills
• Ярослав Малоокий - Cybersecurity Engineer at Kavitech
• Прокопенко Юрій - Директор з інформаційної безпеки Банку Кредит Дніпро (BCD)

Програма курсу

Комерційний департамент. Дослідження ринку для побудови стратегії

• Функції та завдання комерційного департаменту
• У чому полягають компетенції комерційного директора
• Продакт-менеджмент - ключовий сервіс комерційного департаменту для продажів
• PESTEL-аналіз ринку
• Пошук та покупка даних про ринок: Nielsen, GfK, YouControl
• SWOT-аналіз компанії та продукту

Практика №1: підберіть структуру комерційного департаменту (усередині продажів, маркетингу чи окремо + кількість людей та ролі) до різних типів компаній згідно з описом.

Практика №2: складіть SWOT-аналіз заданої компанії (+ обговорення).

Домашнє завдання: зробіть розгорнутий PESTEL-аналіз ринку, на якому працює ваша компанія.

Асортимент

• Ролі в асортиментному портфелі: матриця BCG, ABC-аналіз, роздрібний асортимент
• Глибина та ширина асортименту
• Розширення асортименту та оцінювання доцільності
• "Довгий хвіст" в онлайн-магазинах: переваги та недоліки
• Практичні кейси щодо ролей наявного роздрібного асортименту

Домашнє завдання: розподіліть товари своєї компанії згідно з квадрантами матриці BCG. Зробіть АВС-аналіз або розділіть асортимент з огляду на ролі роздрібного асортименту. Зробіть висновки з обох аналізів.

Ціноутворення

• "Палиця цінності" - основа для ціноутворення
• Фактори для визначення WTS: собівартість та витрати, ризики
• Промоакції: відсоток продажів у промо та глибина знижки
• Що таке промоспіраль і як з неї вийти
• Фактори для визначення WTP: сервіс, платоспроможність, ціни конкурентів
• Маржа та націнка
• Як сформувати прайсліст (чекліст)

Практика: обговоріть кейси у групах щодо змін цін, а саме: зростання курсу для імпортних товарів, промоспіраль, ключовий партнер вимагає збільшення маржі, обмеження постачання конкурентів, конкурент підіймає ціни, конкурент опускає ціни, піднялася ціна на основний інгредієнт ключового товару.

Домашнє завдання: порахуйте юніт-економіку для SKU №1, медіанного та найнижчого за чистими продажами у вашому асортименті. Зробіть висновки з обрахувань.

Роль комерційного директора в операційному відділі

• Інтегрована система планування продажів та операцій (IS&OP)
• Алгоритм визначення цільових запасів
• Прогнозування продажів: 50/50, 80/20
• Цільова аудиторія та сегментування покупців

Роль комерційного директора в роботі маркетинг-відділу

• Розуміння клієнтів: brand health tracking, візити додому, shop-alongs, фокус-групи
• Воронка продажів та як нею управляти
• Розроблення маркетингових інструментів згідно з етапами воронки: знання, зваження, перевага, покупка

Домашнє завдання: оберіть маркетингові інструменти для різних етапів воронки та способи оцінити ефективність (+ обговорення).

Найкращі практики B2C

• B2C-напрям: високомаржинальні продажі та побудова знання бренду
• Відмінність В2C- і В2B-клієнтів
• Побудова лояльності B2C-клієнтів через сервіс

Взаємодія комерційного департаменту та відділу продажів у B2B

• Цикл гуртових B2B-продажів: пошук, переговори, закриття, утримання
• Зважена та нумерична дистрибуція для побудови "фізичної доступності"
• Розроблення комерційних умов
• Контроль використання торговельного та промобюджету

Практика: індивідуально порахуйте нумеричну та зважену дистрибуції, поділіться в чаті (а далі викладач для всіх покаже кроки розрахунку).

Домашнє завдання: розробіть стандартні комерційні умови для нового B2B-партнера у вашому бізнесі. Прорахуйте різницю у відсотках між різними елементами, простоті й вигоді для компанії та для клієнта.

IT-інструменти для продажів

• ERP, CMS, або Як нам позбутися 1С?
• CRM-система для побудови бази лояльних клієнтів. Airtable
• Штучний інтелект у продажах для підвищення особистої продуктивності
• Кейси зі збільшення продажів завдяки використанню інноваційних інструментів

Практика: у ChatGPT (або аналогічному інструменті) створіть 5 варіантів якісних "клеймів" для ключового продукту. Поділіться найкращим (+ обговорення).

Домашнє завдання: знайдіть принаймні 1 функцію в ERP/CMS або іншій системі у своїй компанії, що не використовується, а мала б. Підготуйте та зніміть на відео 2-хвилинний elevator pitch для топменеджменту щодо того, аби почати використовувати цю функцію.

Ухвалення рішень на основі даних. Дашбординг

• Ключові метрики бізнесу: продажі, прибуток, кеш + кількість клієнтів, замовлення, частка ринку тощо
• Візуалізуємо дані в дашбордах: Power BI, Tableau, Qlik, Excel
• Детальна аналітика для ухвалення рішення

Практика: попрацюйте із заданим кейсом та розподіліть дані для дашбордингу за такими критеріями: потрібні щоденно та щомісяця, можуть бути потрібні у майбутньому, взагалі не потрібні (+ обговорення).

Домашнє завдання: розробіть схематичний дашборд для свого бізнесу (конкретної ролі в конкретній компанії). Рекомендуємо використовувати Microsoft Visio або Google Drawings.

Фінанси та бюджетування

• Фінансові звіти, з якими працює комерційний директор: P&L, Cash Flow, балансовий звіт
• Аналіз прибутковості бізнесу
• Як скласти та презентувати річний бюджет компанії
• Ризики та можливості в річному бюджеті

Практика: складіть P&L із компонентів, розставивши їх на правильні місця та порахувавши результати, яких не дістає. На основі отриманих даних визначте, у чому криється проблема.

Відкриття нової точки продажів або департаменту

• Фінансовий прогноз: як оцінювати додаткові продажі та витрати
• Канібалізація: чи варто враховувати та яким чином
• Типи витрат: постійні, перемінні, витрати на основні засоби та решта
• Оцінювання ROI, або Коли окупиться нова точка чи департамент
• Управління ризиками

Групове домашнє завдання: разом з іншими студентами прорахуйте дані в заданих кейсах та визначте, коли окупиться нова точка. Розробіть план дій та презентуйте навчальній групі.

Побудова комерційної стратегії

• Як побудувати комерційну стратегію згідно з цілями компанії
• OGSM як формат стратегії: визначення показників для оцінювання успішності стратегії
• Перетворення стратегії на конкретні дії. SMART-критерії

Практика: складіть список KPI для оцінювання реалізації стратегії (+ обговорення).

Практика: презентація кейсів з відкриття нових торгівельних точок. Частина 1

• Презентація топменеджменту
• Як прив'язати інвестиції до стратегії компанії
• Практика управління ризиками

Практика: презентація кейсів з відкриття нових торгівельних точок. Частина 2

• Презентація топменеджменту
• Як прив'язати інвестиції до стратегії компанії
• Практика управління ризиками

Реалізація комерційної стратегії, ефективна комунікація та узгодження дій у компанії

• Отримання бай-ін від організації: взаємодія з продажами, маркетингом, логістикою. Узгодження цілей
• Управління змінами
• Техніки впливу: push, pull, move away
• Моніторинг реалізації стратегії та внесення коригувань
• "Єдина версія правди" як інструмент ефективного спілкування

Домашнє завдання: напишіть листа з "єдиною версією правди" щодо роботи компанії у попередньому місяці, використовуючи ті дані, які доступні. Конфіденційні дані замініть на ХХХ.

Особливості курсу

• Практика під час занять
• Групові/індивідуальні домашні завдання
• Особистий фідбек викладача
• Додаткові матеріали, що залишаються назавжди

Викладачі курсу

• Артем Сокольський - Генеральний директор Miele в Україні
• Віталій Верещагін - General Manager at Caparol Україна
• Шахін Мусаєв - Co-founder & CEO Pampik