- Project Manager
Курс для тих, хто хоче опанувати професію Project Manager. Під час цього курсу ви розробите покроковий алгоритм управління проєктами, побудуєте ефективну комунікацію зі стейкхолдерами, складете карту ризиків, опишете критерії закриття проєкту, налаштуєте автономну роботу команди, навчитесь створювати MVP проєкту та освоїте методології Waterfall, Scrum, Kanban.
Програма курсу
Вступ до Project Management
- Що таке проєкт, програма та портфель: ключові відмінності
- Огляд стандартів: PMBoK, ICB, ISO 21500
- Життєвий цикл проєкту: ініціація, планування, виконання, моніторинг, закриття
- Роль та відповідальність Project Manager: від Junior до Senior
- Навички сучасного Project Manager та огляд ринку праці
Домашнє завдання: уважно прочитати картку кейса і заповнити "Паспорт проєкту": описати продукт і мету проєкту, визначити стейкхолдерів, сформулювати критерії успіху та питання, які потрібно уточнити для планування.
Вибір методології - Agile, Scrum, Kanban
- Традиційні підходи: коли обрати Waterfall та які його переваги
- Філософія Agile та цінності Agile-маніфесту
- Scrum: ролі, артефакти, церемонії, метрики
- Kanban: принципи, WIP-ліміти, метрики та візуалізація потоку
- Гібридні методології: Scrumban, Agile з fixed scope, Waterfall з agile delivery
- Як обрати підхід залежно від типу проєкту, ризиків та зрілості команди
Домашнє завдання: обрати методологію для свого проєкту й обґрунтувати вибір.
Ініціація проєкту, цілі та стейкхолдери
- Як перетворити ідею на проєкт
- Розробка статуту проєкту (Project Charter)
- Критерії успіху та обмеження проєкту
- Ідентифікація стейкхолдерів
- Аналіз стейкхолдерів: матриця впливу та інтересу
- Управління очікуваннями та комунікацією
- Структура та цілі kick-off зустрічі
Домашнє завдання: заповнити Project Charter для свого кейса і побудувати матрицю стейкхолдерів.
Управління вимогами та обсягом (Scope)
- Типи вимог і техніки їхнього збору
- Використання ШІ для збору і структурування вимог
- Work Breakdown Structure (WBS) та декомпозиція робіт
- Пріоритизація вимог: KYIV, RICE
- Критерії приймання та "визначення готовності"
- Управління змінами
- Scope Creep: як запобігати розширенню обсягу
Домашнє завдання: побудувати WBS для свого проєкту і провести пріоритизацію вимог.
Планування - час та ресурси
- Принципи оцінки задач і робіт
- Методи оцінки: аналогова оцінка, PERT, Planning Poker
- Послідовність робіт, залежності й критичний шлях
- Діаграма Ганта і мережеві графіки
- Базовий план проєкту (baseline)
- Планування ресурсів та завантаженості команди
- Налаштування проєкту в Jira
Домашнє завдання: побудувати діаграму Ганта для свого проєкту.
Управління ризиками проєкту
- Ідентифікація ризиків: мозковий штурм, SWOT
- Risk Register
- Якісний та кількісний аналіз ризиків
- Стратегії реагування: Avoid, Mitigate, Transfer, Accept
- Комунікація ризиків зі стейкхолдерами
- Тригери ризиків та процедура ескалації
Домашнє завдання: створити Risk Register та Contingency Plan для критичних ризиків.
Фінансове управління та бюджетування
- Методи оцінки витрат: Top-down, Bottom-up, Analogous, Parametric
- Формування бюджету проєкту
- Резерви бюджету
- Контроль витрат і прогнозування
- Earned Value Management (EVM)
- Оптимізація витрат і робота з перевитратами
Домашнє завдання: скласти бюджет проєкту і побудувати S-криву витрат.
Комунікації та звітність
- План комунікацій
- Формати й канали комунікації
- Проведення зустрічей: stand-ups, review, ретроспективи
- Статус-звіти для різних рівнів управління
- RAID log
- Фасилітаційні техніки
- Управління очікуваннями стейкхолдерів
Домашнє завдання: створити Communication Plan.
Метрики та якість на проєкті
- Роль метрик у проєкті
- Типи метрик: проєктні, командні, якісні
- Вибір метрик під тип проєкту
- Побудова дашбордів
- Інструменти збору та візуалізації метрик
- Управління якістю: QA та QC
- Lean-підхід у проєктах
Домашнє завдання: визначити KPI проєкту.
Лідерство та мотивація команди
- PM як менеджер та як лідер
- Ситуативне лідерство
- Теорії мотивації: Maslow, Herzberg
- Делегування задач
- Робота з конфліктами, токсичною поведінкою та вигоранням
- Проведення 1-on-1
- Надання та отримання зворотного зв'язку
- Формування довіри в команді
Конфлікти, переговори та складні розмови
- Джерела конфліктів у проєктній команді
- Thomas-Kilmann Model
- Переговори зі стейкхолдерами
- Комунікація складних рішень
- Як повідомляти погані новини
- Управління очікуваннями клієнтів
- Ескалація проблем
Домашнє завдання: підготувати план комунікації в кризовій ситуації проєкту.
AI-інструменти для Project Manager
- Огляд LLM-інструментів: ChatGPT, Claude, Gemini
- Промптинг для PM-задач
- AI для планування, документації та комунікації
- Підвищення особистої продуктивності
- Обмеження використання AI
Домашнє завдання: оптимізувати один з артефактів проєкту за допомогою AI.
Завершення проєкту й аналіз результатів
- Формальне закриття проєкту
- Передача проєкту в підтримку (handover)
- Фінальні звіти
- Lessons Learned
- Управління кількома проєктами
- Онбординг на новий або наявний проєкт
Кар'єрний трек Project Manager
- Створення PM-резюме та супровідного листа
- Формування портфоліо проєктів
- Підготовка до співбесід (STAR-метод)
- Пошук першої роботи й нетворкінг
- Перші 90 днів на новій позиції
- Професійні сертифікації: CAPM, PSM I
Домашнє завдання: оновити резюме або LinkedIn-профіль з урахуванням набутих навичок.
Особливості курсу
- Курс складається з 14 онлайн-занять
- Закріплення отриманих знань на практиці
- Особистий зворотний зв'язок від викладача
- Доступ до матеріалів залишається назавжди
- Сертифікат після закінчення курсу
Викладачі курсу
- Анастасія Горова - PMO Partner в Intellias
- Дмитро Лєсов - 10+ років досвіду в управлінні проєктами, PMO та delivery-командами
- Customer Support
Курс для тих, хто хоче системно підходити до клієнтського сервісу. Під час занять ви навчитесь створювати сервіс, який не лише приведе до повторних покупок, але й виділятиме вашу компанію серед конкурентів, перетворювати невдоволених клієнтів на лояльних, опануєте нові підходи для збільшення продажів та розширення клієнтської бази.
Програма курсу
Сервіс та клієнтський досвід (СХ)
- Клієнтський сервіс та клієнтський досвід - в чому різниця?
- Стадії взаємодії з клієнтом: залучення, розвиток, утримання, реактивація
- Клієнтський досвід (CX) та його основні методи: Service Design, Design thinking
- Приклади деталізації персон та побудови CJM (Customer Journey Mapping)
Практика: У шаблоні описати на базі кривої Customer Life cycle основні фокуси уваги компанії на кожному з етапів розвитку взаємин з клієнтами.
Цифрові технології на службі сервісу
- Як цифрові технології змінюють підходи до клієнтського сервісу
- Автоматизація та цифровізація сервісних процесів
- Сучасні тренди у клієнтському сервісі: економіка вражень та ШІ
Домашнє завдання: Вільний формат. Описати 2-3 кейси користування цифровими каналами взаємодії (сайт, застосунок, термінали самообслуговування) і в кожному кейсі виділити 2-3 основних компоненти якісного сервісу.
Клієнтський сервіс як технологія
- 3 кити обслуговування клієнтів: люди, процеси, моніторинг якості
- Методи та інструменти побудови ефективних процесів: Lean, Six Sigma, BPMN, Service Blueprint, Теорія обмежень / ТОС.
- Методи моніторингу якості сервісу: опитування клієнтів (кількісні та якісні дослідження), анкети зворотного зв'язку, NPS, CSI, відгуки в соціальних мережах
- Людський фактор у клієнтському сервісі: як створити додаткову цінність для бізнесу при контакті клієнтів та персоналу
Домашнє завдання: На базі шаблону описати свій клієнтський досвід 3-4 компанії, визначивши, що саме допомогло забезпечити гарне обслуговування, за моделлю "технології гарного клієнтського сервісу".
Стандарти сервісу
- Підготовка до створення стандартів сервісу: дослідження та аналіз клієнтів бізнесу
- Основні блоки стандартів: як прописати, на чому акцентувати увагу
- Інструменти моніторингу стандартів сервісу: формати зворотного зв'язку, таємний покупець, соціальні мережі
- Коли стандарти сервісу не працюють і що з цим робити
Домашнє завдання: Вільний формат. Розробити структуру стандартів сервісу для свого бізнесу / своєї компанії. Один з блоків деталізувати, визначивши перелік правил взаємодії з клієнтами, заборонені фрази та дії персоналу.
Емоційний інтелект (EQ) у сервісі
- Поняття емоційного інтелекту (EQ) та його структури
- Емпатія vs Симпатія: де межа професіоналізму?
- Інструменти створення емоційного комфорту для персоналу та клієнтів
- Основні фактори стресу у роботі з клієнтами: як компанії їх мінімізувати
Домашнє завдання: На основі шаблону визначити, які інструменти емоційного комфорту впровадити в компанії для співробітників і клієнтів та в якій послідовності.
Професійне вигорання у сфері клієнтського сервісу
- Що таке професійне вигорання та його відмінності від втоми та виснаження.
- 12 етапів вигорання за Гербертом Фройденбергером
- Категорії співробітників, які в зоні ризику
- Як попередити вигорання персоналу
- Практичні інструменти стресостійкості: балансова модель, ресурсна модель Хобфолла
Домашнє завдання: Тест на розуміння теми. Його результати не впливають на загальну оцінку.
Чому клієнти (не) залишають скарги
- Чому клієнти скаржаться чи… не скаржаться?
- Типологія скарг щодо характеру звернень
- Канали надходження скарг: контакт-центр, фронт-офіс, онлайн, офіційні письмові звернення, звернення до державних органів з питань захисту прав споживачів
- Юридичні аспекти роботи зі зверненнями клієнтів
- Типологія клієнтів за темпераментом та поведінкою в складних ситуаціях.
Домашнє завдання: Підготувати письмову відповідь на скаргу клієнта, використовуючи матеріали лекції.
Лояльність та життєвий цикл клієнта
- По-справжньому лояльний клієнт - хто він?
- Життєвий цикл. CLV /LTV (Customer Lifetime Value)
- Суть та типологія програм лояльності
- Campaign management: акції як альтернатива програм лояльності
- Програма лояльності, акції чи персоналізовані пропозиції - які інструменти доцільно обрати, виходячи з особливостей бізнесу
Домашнє завдання: На базі шаблону зробити аудит діючої або запланованої програми лояльності.
ШІ у клієнтському сервісі: нові можливості та тренди
- Що таке сучасний ШІ та чим генеративні моделі (LLM) відрізняються від традиційних чат-ботів
- Види ШІ-інструментів у клієнтському сервісі: AI-асистенти для клієнтів, Copilot-асистенти для менеджерів, інструменти аналізу звернень клієнтів
- Карта застосування ШІ у клієнтському сервісі
- Використання ШІ для автоматизації рутинних запитів клієнтів
- Еволюція клієнтського досвіду: перехід від Digital State до Agentic State
- Кейси використання ШІ у клієнтському сервісі
Розбір кейсів успішних програм лояльності. Запрошений лектор
- Аналіз програм лояльності різних компаній
- Трендова партнерська модель програми лояльності
- Чому Lidl Plus - це вдала програма лояльності?
- Тенденції та майбутнє програм лояльності
- Як адаптувати програму лояльності для своєї компанії
Практика: сформувати концепти програм лояльності для різних сфер.
Впровадження ШІ у клієнтський сервіс
- Підготовка бізнесу до впровадження ШІ: готовність процесів, структурованість баз знань, якість даних
- AI UX (User Experience): як клієнти взаємодіють із ШІ та як формувати зручні сценарії комунікації
- Гібридні інтерфейси: поєднання ШІ-асистента та менеджера підтримки
- Типові помилки та ризики впровадження ШІ (завищені очікування, галюцинації моделей, етичні аспекти використання)
- Трансформація ролей команди під час впровадження ШІ
- Контроль якості роботи ШІ: архітектура обмежень (RAG), захист персональних даних клієнтів
- Метрики ефективності ШІ-сервісу: CSAT, deflection rate, швидкість відповіді
Домашнє завдання: На базі шаблону провести AI-аудит звернень клієнтів і визначити: які запити можна повністю автоматизувати, які підтримувати через Copilot для менеджера, а які залишити за живою людиною. Для одного процесу з категорії "повна автоматизація" скласти системний промпт для ШІ-асистента: прописати Tone of Voice компанії, жорсткі обмеження та алгоритм дій у випадках негативу або невідомих запитів.
Клієнтський сервіс. Виклики сьогодення
- Етика взаємодії та інклюзивність (сервіс без бар'єрів)
- Сервіс у режимі "Невизначеність"
- Незламність українського бізнесу: зворотній бік медалі
- Репутація та соціальна відповідальність
Домашнє завдання: Підсумковий тест.
Особливості курсу
- Домашні завдання
- Закріплення отриманих знань на практиці
- Підтримка та фідбек від викладачки
- Доступ до додаткових матеріалів залишається назавжди
- Сертифікат після закінчення курсу
Викладачі курсу
- Марина Березюк - бізнес-психологиня, експертка з клієнтського сервісу та CRM
- Денис Коровін - AI Product Manager у WINWIN AI Center of Excellence (Мінцифра)
- Business Analyst
Курс розрахований на людей, які хочуть опанувати професію Product Analyst. На заняттях ви навчитесь обирати потрібні для вашого продукту метрики та фреймворки, а також використовувати їх у комплексному поєднанні, виводити дані з джерел та візуалізувати їх у Google Data Studio, а також аналізувати різні типи графіків у Amplitude, опануєте навички фінансового аналізу та планування, навчитесь враховувати попередню динаміку показників для якісного прогнозування.
Програма курсу
Основи продуктової аналітики. Огляд АІ-інструментів
- Зрозумієте, що таке продукт і як аналітика підтримує його розвиток
- Розберете ролі аналітика в команді й типові завдання, які він розв'язує
- Навчитеся відрізняти види аналітиків за функціональністю та описами вакансій
- Дізнаєтесь, як інтегрувати AI-інструменти в роботу аналітика для автоматизації рутини
Основні продуктові метрики
- Навчитеся розраховувати ключові продуктові метрики: Churn Rate, Retention Rate, MAU/WAU/DAU
- Зрозумієте, як інтерпретувати ці показники та що вони свідчать про стан і розвиток продукту
Метрики користувацького шляху
- Зрозумієте весь шлях користувача в продукті - від залучення та активації до відтоку й утримання
- Навчитеся розраховувати й інтерпретувати ключові метрики на кожному етапі цього шляху
- Дізнаєтеся, як обирати релевантні метрики для свого продукту, не гублячись серед десятків показників
Основи SQL і вибірка даних
- Зрозумієте, як SQL використовують у продуктовій аналітиці та які бувають типи даних
- Навчитеся писати прості запити для вибірки й фільтрації даних (SELECT, WHERE, GROUP BY)
- Зможете рахувати базові метрики за допомогою агрегатних функцій (COUNT, SUM, AVG тощо)
Робота з кількома таблицями та просунуті запити
- Навчитеся об'єднувати дані з кількох таблиць за допомогою JOIN і UNION
- Будуватимете складні SQL-запити з підзапитами, CTE та View
- Аналізуватимете послідовність дій користувачів за допомогою віконних функцій
Підготовка та очищення даних
- Зорієнтуєтеся в етапах підготовки й очищення даних, навчитеся виявляти основні проблеми
- Зможете очищати й перетворювати дані на формат, придатний для аналізу
Основи статистики для продуктової аналітики
- Зрозумієте, як описова статистика допомагає інтерпретувати продуктові дані
- Навчитеся відрізняти нормальний розподіл від інших та пояснювати його значення для ухвалення рішень
- Дізнаєтесь, як інтерпретувати довірчі інтервали, рівень значущості й помилки першого та другого роду
Способи пошуку взаємозв'язків у даних та метриках
- Навчитеся знаходити взаємозв'язки між метриками та патерни у продуктових даних за допомогою базових статистичних методів
- Зрозумієте відмінність між кореляцією та причинністю й чому вона критично важлива для продуктової аналітики
- Дізнаєтесь, як формулювати гіпотези та перевіряти їх на основі даних
Основи А/В-тестування у продукті. Частина 1
- Зрозумієте, навіщо продуктам потрібні експерименти
- Розберетеся в етапах і типах A/B-тестування
- Складете базовий план A/B-тесту з гіпотезою та метриками
- Дізнаєтеся, як уникати поширених помилок під час планування тесту
Основи А/В-тестування у продукті. Частина 2
- Проведете аналіз як однозначних, так і неоднозначних результатів A/B-тестів та сформулюєте обґрунтовані висновки щодо гіпотез
- Навчитеся перевіряти валідність експерименту за допомогою sanity checks
- Дізнаєтеся, коли A/B-тестування недоцільне та які є альтернативи для перевірки гіпотез
Продуктові воронки та поведінка користувачів
- З'ясуєте, як і для чого працюють продуктові воронки
- Дізнаєтеся, як працювати з ключовими метриками воронок
- Навчитеся будувати воронку та аналізувати основні конверсійні показники
- Зрозумієте, як описати базові патерни поведінки користувачів
Сегментація та задоволеність користувачів
- Навчитеся сегментувати користувачів для глибшого продуктового аналізу
- Зрозумієте, як інтерпретувати метрики задоволеності (NPS, CSAT)
- Зможете пов'язати поведінку користувача з його рівнем задоволеності
Когортний аналіз
- Дізнаєтеся, для чого застосовують когортний аналіз у продуктовій аналітиці, та розберетеся у видах когорт
- Сформуєте й проаналізуєте когорти користувачів
- Навчитеся виявляти зміни в поведінці різних когорт
Робота з Amplitude для продуктової аналітики
- Налаштуєте Amplitude для подальшого аналізу
- Навчитеся сегментувати користувачів, проводити аналіз воронок та ефективності утримання користувачів за допомогою Amplitude
Робота з GA4 для продуктової аналітики
- Налаштуєте GA4 для подальшого аналізу
- Навчитеся аналізувати перформанс каналів трафіку та впливу маркетингових активностей за допомогою GA4
Принципи візуалізації
- Зрозумієте, для чого потрібна візуалізація даних та як зробити її зрозумілою
- Дізнаєтеся, як обирати графіки, будувати дашборди й уникати типових помилок
Tableau. Огляд та початок роботи
- Налаштуєте акаунт у Tableau та організуєте простір для роботи з даними
- Створите дашборди й навчитеся візуалізувати ключові показники в Tableau
- Зробите дашборди інтерактивними та зручними для команди й стейкхолдерів
Продуктова аналітика мобільних застосунків
- Реклама в Google Ads і Meta Ads для медицини
- Розберетеся в ринку й типах мобільних застосунків
- Дізнаєтеся, в чому полягають особливості продуктової аналітики мобільних застосунків
- Зорієнтуєтеся в метриках мобільних застосунків та навчитеся їх розраховувати
Firebase для продуктової аналітики мобільних застосунків
- Навчитеся налаштовувати трекінг подій мобільних застосунків у Firebase
- Побудуєте звітність у Firebase
Основи монетизації та Юніт-економіки. Частина 1
- Розберетеся в моделях монетизації та знатимете, яка підходить вашому продукту
- Навчитеся обчислювати юніт-економіку й розуміти її вплив на розвиток продукту
- Розрахуєте ключові метрики монетизації та зможете застосовувати їх на практиці
Основи монетизації та Юніт-економіки. Частина 2
- Навчитеся розраховувати LTV, CAC та Payback-період
- Зрозумієте, як ці метрики впливають на стратегію зростання продукту
- Оціните, наскільки життєздатною є юніт-економіка вашого продукту
Підготовка до курсового проєкту - як презентувати результати аналізу
- Зрозумієте всі етапи процесу аналізу даних і навчитеся застосовувати їх на практиці
- Дізнаєтесь, як підготувати й презентувати результати аналізу команді або замовнику
Захист курсового проєкту
- Підготуєте фінальний проєкт: аналіз набору даних, розрахунок метрик, звіт за результатами аналізу та рекомендації щодо покращення ключових показників обраної програми
- Отримайте фідбек від лектора та рекомендації щодо розвитку в професії.
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Домашні завдання
- Сертифікат про проходження курсу
- Фінальний проєкт
Викладачі курсу
Юлія Пузанова - Staff Product Analyst at Bolt
Подати заявку- Digital Marketing
На курсі "Директор з маркетингу" ми розкриємо роль маркдира на 360°: від аналізу макросередовища та нюансів бюджетування до стратегії ціноутворення та міжнародного маркетингу.
Програма курсу
Як зробити продукт доступним у роздріб та зрозумілим - у голові споживача
Поговоримо про базові концепції фізичної та ментальної доступності товарів і послуг компанії: як вона працює, в чому проявляється та як нею керувати.
Діджитал-трансформація. Як змінився маркетинг
- Як класичний 4P перетворюється на 4С і чому поділу на офлайн та діджитал більше не існує. Омніканальність
- Домашнє завдання: трансформуйте комплекс маркетингу на прикладі вашої компанії
Маркетингова стратегія та планування
Як будувати маркетинг-календарі, планувати задачі та управляти обмеженим бюджетом.
Управління драйверами росту бренду
Імідж бренду vs перформанс: проблематика та співвідношення. Оцифровка. Колаби з різними брендами. Кейси.
Воркшоп + фідбек-сесія
- Лекція про АІ
- Як уникати розпорошення бюджету: визначення пріоритетів. Приклад медіаплану
- Фідбек-сесія
- Мастермайнд
Колаборації
Розбираємо приклади успішних і провальних колаборацій. Як розраховувати їхню ефективність? Які бувають механіки?
Комунікація в рекламі. Як нею управляти
- Інтегровані кампанії. Роль креативу в комунікації. Медіапланування
- Домашнє завдання: розробіть інтегровану комунікацію на прикладі вхідних даних + розберіть кейс
Управління PR-комунікаціями та HR-брендом / запис
Торкнемося внутрішніх комунікацій та PR-проявів, а також медіапланування. Антикризові комунікації.
Воркшоп: обговорення кейса
На практичному занятті обговорюватимемо результати аналізу кейса про побудову рекламної комунікації.
Стартап VS корпорація
Як усе те, що ми вивчили, працює в стартапі та чим це відрізняється від імплементації в корпораціях.
Робота з підрядниками
- Класифікація підрядників: як знаходити, відбирати й працювати з ними. Пояснюємо бізнес-завдання простими словами
- Практика на занятті: Проаналізувати варіанти стимулювальних акцій для девелоперських проєктів на реальних макетах
- Оцінити їхню ефективність на основі CRM-звітів і фактичних результатів
- Обговорити застосування інструментів та поставити запитання за кейсами
- Домашнє завдання: складіть бриф для креативної агенції, підготуйтеся до зустрічі
Практикум із креативними агенціями
Розділяємось на команди та брифуємо реальні креативні агенції.
Практикум із креативними агенціями 2.0
Розділяємось на команди та брифуємо реальні креативні агенції.
Робота з маркетинговими метриками
- Види метрик. Підбираємо індивідуальний збалансований набір метрик. Організація роботи з дашбордами
- Домашнє завдання: розробіть систему маркетинг-метрик для свого бізнесу. Проаналізуйте метрики рекламної кампанії та складіть план коригувань
Те, про що не говорять на інших курсах з маркетингу
- Співбесіда і наймання співробітників. Система KPI для команди - робимо її реалістичною та ефективною
- Додаткові матеріали: робота з тендерним комітетом
- Домашнє завдання: розробіть заявку на тендер
Воркшоп + фідбек-сесія
Зберіть свого керівника та колег
- Доносимо цінність роботи маркетинг-відділу до свого керівника і колег по горизонталі
- Формуємо команду
- Оцінюємо окупність її роботи
- Будуємо комунікацію з комерційним департаментом
- Працюємо з показниками та даними, важливими для суміжних відділів
Домашнє завдання:
- Аргументуйте розширення штату команди під нові задачі.
- Підготуйте презентацію нової маркетинг-ініціативи для колег за вхідними даними.
Зберіть команду і себе
- Доносимо цінність роботи маркетинг-відділу своїм підлеглим та мобілізуємо себе як маркетинг-лідера
- Різниця в підходах між ієрархією "керівник - керівники" та "керівник - спеціалісти"
- Делегування всередині маркетинг-команди
- Робота з творчими професіями
- Як маркетологу стати лідером
Особливості курсу
- Фідбек від ментора курсу
- Домашні завдання з перевіркою
- Додаткові матеріали, які зберігаються назавжди
- Практика
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Вова Соболев - Маркетинг-директор у Ковальська
Подати заявку- Embedded / Hardware / IoT
На курсі ви зрозумієте основи електроніки, архітектуру мікроконтролерів, принципи живлення та сигналів, а також навчитеся впевнено запускати й діагностувати embedded-системи. В результаті ви зможете реалізувати свій власний пристрій: від аналізу схеми та підключення сенсорів - до зчитування даних, обробки на STM32 і передачі через інтерфейси та мережу.
Програма курсу
Вступ до курсу та електроніки
- Ознайомитеся з лекторами та програмою курсу
- Зрозумієте базові електричні поняття (напруга, струм, опір, потужність) та різницю між DC та AC струмом
- Навчитеся користуватися мультиметром для вимірювання величин електричного кола
- Знатимете та застосовуватимете основи електробезпеки
Пасивні компоненти
- Зрозумієте призначення та характеристики резисторів, конденсаторів та індуктивностей
- Навчитеся розраховувати та збирати прості RC/RL-фільтри
- Ознайомитеся з роботою осцилографа для аналізу електричних сигналів
Діоди й транзистори
- Зрозумієте принцип роботи та застосування діодів, світлодіодів та сенсорних елементів
- Зрозумієте принцип роботи транзисторів (BJT, MOSFET)
- Навчитеся використовувати транзистори як електронні ключі для керування навантаженням
Системи живлення та енергоефективність
- Зрозумієте різницю між лінійними (LDO) та імпульсними (DC-DC) стабілізаторами
- Зрозумієте основи побудови систем живлення та принципи енергоефективності
- Навчитеся вибирати тип стабілізатора (LDO або DC-DC) для конкретного завдання
Основи аналогової схемотехніки
- Зрозумієте принципи роботи та застосування операційних підсилювачів (ОП)
- Ознайомитесь із роботою аналого-цифрових (АЦП) та цифро-аналогових (ЦАП) перетворювачів
- Зрозумієте, коли потрібно використовувати АЦП і ЦАП в електронних системах
Основи цифрової електроніки
- Зрозумієте основи різних систем числення
- Вивчите базові логічні елементи та принцип роботи шифратора/дешифратора
- Ознайомитесь з різновидами програмованої логіки (PLC, FPGA, МК, SoC)
Архітектура мікроконтролерів (МК)
- Зрозумієте архітектуру мікроконтролерів (на прикладі ARM Cortex-M/STM32)
- Зрозумієте різницю між MCU та мікропроцесором
- Ознайомитесь з популярними апаратними платформами та інтерфейсами зв'язку
- Навчитеся налаштувати програмне середовище для розробки embedded-проектів
Інтерфейси зв'язку
- Зрозумієте принцип роботи апаратних таймерів та переривань
- Навчитеся генерувати широтно-імпульсну модуляцію (PWM)
- Навчитеся застосовувати ШІМ для керування потужністю світлодіодів та двигунів
ADC та DMA у STM32
- Навчитеся зчитувати аналогові дані за допомогою АЦП
- Зрозумієте, як використовувати DMA для ефективної передачі даних
I2C та UART у STM32
- Зрозумієте принципи роботи та відмінності інтерфейсів I2C та UART
- Навчитеся підключати та працювати з периферійними пристроями (наприклад, дисплеєм SSD1306) через I2C
- Навчитеся обирати відповідний інтерфейс (I2C/UART) для відповідного завдання
Під'єднання до інтернету
- Ознайомитесь з 1-wire інтерфейсом та використанням AT-команд
- Зрозумієте архітектуру протоколу MQTT для обміну повідомленнями
- Навчитеся підключати пристрій до MQTT-сервера та надсилати дані з сенсорів
Презентація фінальних проєктів
- Навчитеся презентувати архітектурне та програмне рішення IoT-пристрою
- Зможете продемонструвати практичну роботу розробленого пристрою
- Навчитеся обґрунтувати прийняті технічні рішення перед командою або стейкхолдерами
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Глибока робота з мікроконтролерами
- Індивідуальний фідбек від лекторів
- Фінальний проєкт
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Борис Безукладов - Senior Software Engineer at Tieto
- Юрій Дудко - Linux Kernel Developer at GlobalLogic
- Data Science / Machine learning / AI
- QA Automation / QA Manual
Перетворіть АІ-перевірку на систему: фреймворки, метрики та інструменти, які дозволяють тестувати моделі так, щоб вони працювали стабільно не в теорії, а на практиці.
Програма курсу
Вступ до тестування AI-систем
- Зрозумієте, чому тестування AI суттєво відрізняється від класичного QA
- Знатимете основні типи оцінювання AI-систем і зможете обирати відповідний під конкретний сценарій
- Орієнтуватиметеся в піраміді якості AI та розумітимете, на яких рівнях виникають ключові ризики
Архітектура AI-систем: що тестувати
- Навчитеся декомпозувати AI-систему на компоненти й прив'язувати тести до кожного з них
- Чітко розрізнятимете ML-, LLM- і RAG-пайплайни та їхні зони відповідальності
- Зможете визначати критичні точки ризику в архітектурі та використовувати їх для побудови тестової стратегії
Таксономія AI-фейлів
- Навчитеся системно класифікувати AI-фейли
- Дізнаєтеся про реальні причини відмов моделей, LLM і систем загалом
- Зможете застосовувати таксономію для аналізу реальних інцидентів та запобігання повторним збоям
Метрики ML: коли вони брешуть
- Навчитесь обирати метрики, які реально відображають якість моделі
- Розумітимете обмеження accuracy та інших стандартних метрик
- Зможете аналізувати результати моделей в розрізі сегментів та бізнес-впливу
Регресійне тестування моделей
- Зможете побудувати процес контролю якості при кожному оновленні моделі
- Навчитеся коректно порівнювати версії моделей з урахуванням варіативності даних і статистичної значущості
- Розумітимете, як інтерпретувати результати A/B-тестів у продакшені
Якість даних та виявлення дрейфу
- Навчитеся виявляти проблеми з якістю даних ще до того, як вони вплинуть на модель
- Зможете розрізняти типи дрейфу та OOD-випадки й використовувати їх як сигнали ризику
- Освоїте практичні інструменти для моніторингу якості даних у часі
Специфіка тестування LLM
- Розберетеся з недетермінізмом LLM і навчитеся враховувати його під час тестування
- Зможете тестувати роботу моделей з довгим контекстом і streaming-відповідями
- Навчитеся налаштовувати локальне та API-середовище для відтворюваних тестів
Тестування промптів та генеративної поведінки LLM
- Навчитеся будувати тестовані та версіоновані промпти замість ручних експериментів
- Зможете створювати еталонні набори для генеративних задач
- Перевірятимете стабільність, коректність і структурованість відповідей LLM
Тестування багатокрокових діалогів
- Навчитеся проєктувати сценарії тестування складних multi-turn діалогів
- Зможете перевіряти збереження контексту, пам'яті й логічної послідовності відповідей
- Виявлятимете типові проблеми чат-ботів у довгих розмовах
Метрики та автоматизоване оцінювання LLM
- Навчитесь об'єктивно оцінювати якість LLM за допомогою різних типів метрик
- Зможете комбінувати еталонні та безеталонні підходи залежно від задачі
- Контролюватимете стабільність відповідей та коректність структурованих виходів
Багатомовне та українськомовне тестування
- Навчитеся тестувати LLM з урахуванням специфіки української мови
- Зможете виявляти суржик, русизми, помилки відмінювання та code-switching
- Побудуєте спеціалізовані eval-набори для українськомовних і багатомовних сценаріїв
Архітектура RAG і точки відмов
- Навчитеся знаходити, на якому етапі RAG-системи виникають помилки
- Розумітимете типові причини галюцинацій в RAG
- Зможете формувати тестові гіпотези для покращення retrieval і chunking
Метрики RAG та оцінювання
- Навчитеся вимірювати якість RAG-системи від пошуку до фінальної відповіді
- Зможете інтерпретувати метрики контексту, пошуку та генерації
- Проводитимете повноцінну end-to-end оцінку RAG
Виявлення та зменшення галюцинацій
- Навчитеся системно виявляти галюцинації, а не лише фіксувати їх постфактум
- Зможете перевіряти правдивість тверджень і коректність цитувань
- Проєктуватимете негативні сценарії та механізми безпечної відмови
Безпека LLM та Red-Teaming
- Навчитеся проводити red-teaming AI-систем за зрозумілою методологією
- Зможете виявляти prompt-інʼєкції, jailbreak-атаки та ризики витоку даних
- Формуватимете структуровані звіти з ризиками та рекомендаціями
Упередженість, справедливість і пояснюваність
- Навчитеся виявляти різні типи упередженості в AI-системах
- Зможете застосовувати інструменти пояснюваності для аналізу рішень моделей
- Балансуватимете між точністю, справедливістю і стабільністю
Модульне та інтеграційне тестування для AI
- Навчитеся писати unit- та integration-тести для AI-компонентів
- Зможете поєднувати детерміністичні та імовірнісні перевірки
- Використовуватимете snapshot testing і mocking для стабільних тестів
Огляд фреймворків оцінювання
- Навчитеся проєктувати масштабовані системи оцінювання AI
- Зрозумієте життєвий цикл еталонних датасетів
- Зможете застосовувати eval-driven підхід для контролю регресій
CI/CD та моніторинг AI-систем
- Навчитесь інтегрувати тести AI в CI/CD-пайплайни
- Зможете налаштовувати quality gates і блокувати ризикові деплої
- Контролюватимете деградацію якості в продакшені
Продуктивність і контроль витрат LLM у продакшені
- Навчитеся читати й інтерпретувати latency та cost-метрики
- Зможете виявляти регресійне зростання витрат
- Оцінюватимете вплив архітектурних рішень на продуктивність
Протоколи людської оцінки (Human Evaluation)
- Навчитеся проєктувати коректні процеси людської оцінки
- Зможете працювати з метриками узгодженості анотацій
- Інтегруватимете human-in-the-loop як частину AI-систем
Проєктування процесу AI QA
- Навчитеся будувати AI QA як частину продуктового процесу
- Зможете створювати test-плани та чек-листи з урахуванням ризиків
- Ефективно комунікуватимете результати оцінювання зі стейкхолдерами
Роль AI QA інженера і захист курсових робіт
- Презентуєте власну систему тестування AI (LLM чат-бот, RAG-система або ML-класифікатор) з автоматизованими eval-наборами та метриками
- Отримаєте фідбек від лектора та рекомендації щодо розвитку у сфері
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Курсовий проєкт
- Системне тестування АІ-рішень
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Максим Кізіцький - Machine Learning Engineer at TemaBit, Fozzy Group
Подати заявку- Cyber Security
Курс дає системне розуміння загроз та організації кіберзахисту для військових підрозділів та компаній, які можуть стати цілями ворожих атак і шахрайського програмного забезпечення: від безпечних польових мереж WiFi та 5G - до базового захисту персоналу, шифрування даних і реагування на інциденти.
Програма курсу
Вступне заняття і налаштування програм
- Розберете напрями діяльності у сфері кібербезпеки
- Ознайомитеся з етапами етичного хакінгу
- Навчитеся розрізняти види шкідливого програмного забезпечення
- Опануєте налаштування віртуалізації з VirtualBox
- Дізнаєтеся про основні ОС для кібербезпеки: ParrotOS, KaliLinux
Кібербезпека в оборонній сфері
- Розберете специфіку кіберзагроз в оборонній сфері
- Дізнаєтеся про основні методи атак на військовослужбовців
Нормативно-правова база у сфері кіберзахисту оборонного сектору
- Проведете огляд Законів України у сфері кіберзахисту
- Розберете провадження Держспецзв'язку про затвердження базового профілю
- Опануєте порядок вибору засобів захисту для нетаємної інформації
Інформаційна безпека в ЗСУ
- Розберете тріаду СIA та складники управління інформаційною безпекою
- Навчитеся класифікувати інформацію згідно із Законами України
Організація роботи з кібербезпеки в організаціях
- Опануєте роботу з активами та ризиками в організації
- Дізнаєтеся, як проводити довгострокове планування кібербезпекових заходів у компанії
Етапи кібератак
Розберете етапи Kill Chain:
- Reconnaissance
- Weaponization
- Delivery, Exploitation, Installation
- Command and Control
- Action on objectives
Реагування на кіберінцидент у компаніях
- Розберете життєвий цикл реагування на інцидент
- Опануєте розробку й тестування планів реагування
- Навчитеся організовувати реагування через чергову службу
WIFI, 5G-мережі в польових умовах
- Опануєте захист бездротових мереж у польових умовах
- Дізнаєтеся про небезпеки мовленних SSID, автоматичного пошуку мережі та WIFI без паролів
- Навчитеся фільтрувати користувачів за MAC-адресами
- Дізнаєтеся як побудувати безперебійний WIFI з Mesh-мережею
Сегментація мереж та резервування критичних каналів зв’язку
- Розберете основи моделі OSI
- Навчитеся сегментувати мережі з VLAN
- Дізнаєтеся, як резервувати канали зв'язку з OSPF та BGP
Firewall - налаштування та практичне застосування
- Розберете основи фаєрволу та його різновиди
- Дізнаєтеся як налаштовувати й використовувати Firewall
SIEM-системи
- Опануєте використання SIEM в оборонній сфері
- Розберете архітектуру та принцип роботи SIEM
- Попрактикуєтеся з опенсорс SIEM-системою Wazuh
Антивіруси: використання та практичне застосування
- Дізнаєтеся про антивіруси та їхні види
- Навчитеся налаштовувати ESET Endpoint Security
- Дізнаєтеся про імпорт та експорт налаштування Endpoint Security на корпоративні ПК
Основи симетричного та асиметричного шифрування
- Розбите симетричне та асиметричне шифрування
- Навчитеся налаштовувати VPN на маршрутизаторі MikroTik
- Дізнаєтеся про шифрування даних у стані спокою та під час передачі
Шифрування файлів та дисків за допомогою VeraCrypt/BitLocker
- Опануєте шифрування даних та дисків з VeraCrypt й Windows BitLocker
- Дізнаєтеся про використання хешування як засобу підтвердження незмінності даних
Налаштування серверів на базі Linux та Windows
- Опануєте hardening серверів
- Дізнаєтеся, як зберігати безпеку облікових записів та доступу до них
- Розберете налаштування аудиту й моніторингу систем подій у Windows
Налаштування комп'ютерів компанії відповідно до політик безпеки
- Опануєте використання AppLocker та WhiteList Program
- Дізнаєтеся про методи обмеження прав доступу користувачів до інформації
Налаштування сервісів Google, WhatsApp та Signal
- Навчитеся налаштовувати браузер Google Chrome для безпечної роботи
- Розберете налаштування месенджерів
- Дізнаєтеся, як проводити перевірку задвоєних акаунтів у месенджерах
Використання OSINT для проактивного пошуку загроз
- Опануєте пошук інформації про потенційні загрози для військових частин на основі аналізу соціальних мереж та відкритих баз даних
- Дізнаєтеся, як впроваджувати заходи захисту від OSINT
Фішинг
- Дізнаєтеся, як розпізнавати фішингові атаки та навчити персонал від них захищатися
- Пройдете практичне завдання на основі прикладів фішингових повідомлень
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Домашні завдання
- 15+ інструментів
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Петро М. - Керівник Ciso в оборонній сфері
Подати заявку- Cyber Security
На курсі опануєте OSINT як конкурентну перевагу - навчитеся знаходити дані, які недоступні конкурентам, і використовувати їх для стратегічних бізнес-рішень. Інструменти, які заощаджують час - опануєте Google Dorks, спеціалізовані пошукові системи, Telegram-боти, аналітичні сервіси. Глибокий аналіз конкурентів - навчитеся відстежувати стратегії, репутацію та маркетингову активність. Візуалізацію даних - навчитеся структурувати та візуалізувати результати досліджень у зручній формі для топменеджменту й комунікацій.
Програма курсу
Вступ до OSINT
- Що таке OSINT: ключові принципи та поняття
- Переваги OSINT у порівнянні з іншими методами аналізу
- Роль OSINT в ухваленні стратегічних рішень
- Різниця класичного й технічного OSINT
- Основні сфери застосування OSINT у бізнесі
- Цілі та завдання OSINT-аналізу для різних спеціалістів
- Безпечна робота в мережі та з інструментами OSINT
Практика на занятті: брейншторм на тему можливих шляхів використання OSINT у різних сферах: студенти діляться власними кейсами, гіпотезами та потенційними планами.
Домашнє завдання: скласти список інструментів, які студенти використовують у своїй роботі для розв'язання повсякденних OSINT-завдань.
Дисципліни та методики розвідки з відкритих джерел
- Фреймворки OSINT Framework та Awesome-OSINT
- Розвідка з відкритих джерел: HUMINT, FININT, GEOINT, WEBINT та SOCMINT
- Огляд основних OSINT-методик для бізнесу
- Військово-аналітичні методики в темі OSINT: F3EAD, OODA Loop, D3A, CARVER
- Основні кіберрозвідувальні фреймворки
Практика на занятті: визначити метод і дисципліну розвідки, що застосовується в наданому викладачем кейсі, та запропонувати інструменти, які можна використати для розв'язання кожного описаного завдання.
Домашнє завдання: виконати завдання, використовуючи OSINT Framework та інші вивчені фреймворки. Визначити, які методи було використано для побудови наданого лектором розслідування, а також які інструменти потенційно могли бути застосовані. Письмово зафіксувати свої спостереження.
Загальні OSINT-інструменти
- Основні типи відкритих джерел: публічні реєстри, соціальні мережі, медіа, форуми
- Основні та другорядні пошукові мережі: Google, Yandex, DuckDuckGo, Baidu
- Розширені пошукові оператори Google (Google Dorking) та Яндекс
- Інструменти для пошуку інформації: Telegram-боти, Hunter, OSINT Industries та інші
- Аналіз зображень: Google Reverse Image Search, TinEye, PimEyes та інші
- Приклад застосування деяких інструментів у найвідоміших розслідуваннях/розвідках
Домашнє завдання: студенти в групах збирають максимальну кількість інформації, використовуючи знання та інструменти, опановані в цьому блоці.
Аналіз репутації та конкурентного середовища
- Роль OSINT у визначенні репутації бренду й пошуку конкурентів
- Алгоритм аналізу репутації бренду
- Як шукати й аналізувати конкурентів
Домашнє завдання: студенти в групах збирають згадки про себе або свій бренд, використовуючи запропоновані інструменти.
OSINT у соціальних мережах (SOCMINT)
- Алгоритм аналізу інформації в соцмережах
- Пошук і перевірка профілів людей, активностей та інтересів
- Інструменти для моніторингу соціальних мереж
- Робота з витоками паролів, електронних пошт і телефонів
- Пошук та перевірка інформації про кандидатів з відкритих джерел
- Аналіз вакансій конкурентів для визначення ринкових тенденцій
Практика на занятті: в групах на основі двох наданих профілів людей в соцмережах скласти приблизні портрети - інтереси, минуле, характер тощо.
Домашнє завдання: знайти певну інформацію в соцмережах у рамках наданого кейса.
Юридичні та етичні аспекти OSINT
- Законодавчі рамки роботи з відкритими даними в різних країнах
- Межа між легальним аналізом і вторгненням у приватність
- Етичні принципи використання OSINT у бізнесі
- Як працювати в законодавчих рамках
- Захист особистих даних та конфіденційної інформації
- Рекомендації для побудови прозорих OSINT-процесів
OSINT у міжнародному середовищі. Запрошений лектор Деніз Микола Дірісу
- Особливості роботи з відкритими джерелами на міжнародному рівні
- OSINT для моніторингу політичних, економічних та соціальних подій в США та ЄС
- Дотримання законодавчих вимог та етичних стандартів під час збору та використання даних
- Ризики та можливості в міжнародному OSINT з урахуванням вимог GDPR
Практика на занятті: провести розслідування щодо міжнародних компаній/інфлюенсерів та виконати надані лектором OSINT-завдання.
Розбір домашніх робіт студентів
- Розбір виконаних домашніх завдань студентів із заняття №5
- Зворотний зв'язок та рекомендації від лектора
Домашнє завдання: завершення створення порівняльної таблиці різних способів залучення фахівців.
Кібербезпека
- Виявлення та аналіз кіберзагроз через відкриті джерела
- Використання публічних даних для моніторингу безпеки мереж
- Інструменти для аналізу кіберзлочинності й відстеження атак
- Оцінка репутації вебресурсів та доменів для запобігання загрозам
- OSINT-аудит особистих даних
- Як прибрати особисту інформацію та уникнути розповсюдження такої в майбутньому
Домашнє завдання: надіслати скриншоти результатів перевірки своїх імейлів, номерів телефонів та паролів з сайту HaveIBeenPwned, замінити скомпрометовані паролі.
Штучний інтелект в OSINT-дослідженнях. Запрошений лектор Деніз Микола Дірісу
- Моніторинг джерел інформації в режимі реального часу за допомогою AI
- AI-аналіз великих масивів даних
- Платформи для створення АІ-агентів
- AI-інструменти для аналізу зображень, відео й текстів
- Етичні й технічні обмеження щодо використання АІ в дослідженнях
Практика на занятті: практичний розбір використання AI для визначення геолокації.
Домашнє завдання: за допомогою AI-інструментів зібрати інформацію про конкурентне середовище для свого бренду або сфери загалом, проаналізувати його та доповнити власними спостереженнями.
OSINT у військових дослідженнях
- Використання OSINT для моніторингу збройних конфліктів
- Оцінка збройних загроз на основі відкритих джерел
- Джерела OSINT-даних у військовій сфері: соцмережі, новини, спеціалізовані ресурси
- Виявлення стратегічних тенденцій через аналіз публічних заяв, документів та риторики
Практика на занятті: в умовах обмеженого часу провести мінідослідження про військових найманців, застосовуючи розглянуті інструменти й фреймворки.
Домашнє завдання: встановити зв'язок заданої компанії/особи з мілітарною сферою.
Аналіз та візуалізація даних OSINT-досліджень
- Використання візуалізації даних для ефективного представлення результатів аналізу
- Програми для візуалізації OSINT-даних: Obsidian, Blender, Gephi, Maltego, Graph Commons
- Автоматизований аналіз великих обсягів даних: інтеграція vs самостійна розробка
- Як візуалізація допомагає в ухваленні рішень на основі OSINT
- Логіка викладу розвідок/розслідувань для ухвалення рішень та публічного презентування.
Домашнє завдання: візуалізувати власні знахідки з курсу, зібрані в попередніх блоках, з використанням розглянутих інструментів; сформувати портфоліо досліджень курсу.
Q&A-сесія
- Можливості розвитку в OSINT
- Побудова портфоліо
- Майбутнє OSINT
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Домашні завдання
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Богдан Косохатько - Head of the Investigation Department у Truth Hounds
- Деніз Микола Дірісу - Експерт з OSINT та міжнародного права
- Lead / Architect / CTO
Програма поєднує системне управління, практику лідерства, курс коучинг та менторство для керівників. Перейміть досвід СЕО провідних українських компаній.
Програма курсу
Лідерство та саморегуляція керівника
- Лідерство через стан та енергію
- Робота з тригерами (опір, помилки, конфлікти)
- Техніки саморегуляції в моменті
- Вплив без тиску та межі відповідальності (делегування vs мікроменеджмент)
ДЗ: Обрати кейс, визначити тригери, підібрати 2–3 техніки саморегуляції та розмежувати відповідальність.
Культура компанії та ефективність переговорів
- Норми, табу та очікування в команді
- Як культура впливає на результат
- Впровадження цінностей у повсякденну роботу
Управління емоціями та енергією
- Підтримка високого рівня енергії
- Підготовка до складних розмов (стан, фокус, межі)
- Техніки саморегуляції під час стресу
Побудова довіри в команді
- Компоненти довіри: як будувати та як не втратити
- Створення середовища, де про проблеми говорять вчасно
Довіра у віддаленій команді
- Чому онлайн-зустрічі не працюють і як це виправити
- Конфлікти в онлайні: задачі vs відносини
Ефективна комунікація
- Техніки переконливої подачі думок
- Активне слухання: як чути причини опору
- Адаптація комунікації під аудиторію
Техніки побудови комунікації
- Моделі "Я ОК - Ти ОК"
- Ненасильницька комунікація (NVC)
Комунікаційні домовленості
- Створення working agreements (робочих правил)
- Як фіксувати домовленості, щоб вони виконувались
- План впровадження змін на 7 днів
ДЗ: Карта тригерів + протокол саморегуляції (оцінка норм і табу команди).
Роль керівника в найманні
- Співбесіда без упереджень
- Як оцінити відповідність кандидата командному контексту
Стратегія, OKR і контекст цілей
- Переклад стратегічних цілей в командні
- Типові помилки: цілі "не про бізнес"
Формулювання цілей: від SMART до OKR
- Як писати Objective (наснажливо) та KR (вимірювано)
- Чек-лист якості Key Results
Узгодження цілей між командами
- Конфлікти ресурсів та залежностей
- Створення "єдиного фокуса"
ДЗ: Формулювання OKR для реального бізнес-контексту (в групах).
Як написати сильний OKR
- Прив'язка цілі до бізнес-контексту
- Відпрацювання Objective та KR (прибираємо "активності")
Трекінг цілей без мікроменеджменту
- Ритми трекінгу: weekly check-in / review
- Управління через ризики та блокери
Адаптація до змін
- Коли змінювати ціль, а коли - план
- Перепріоритизація без втрати мотивації команди
Система постановки цілей
- Опис стандартів та шаблони (OKR-паспорт)
- Типові помилки впровадження системи
Проблеми систем мотивації
- Внутрішня vs зовнішня мотивація
- Ознаки та наслідки демотивації
Справедлива фінансова мотивація
Грейди, прозорість і баланс фіксованої/змінної частин.
Система бонусів та премій
- Розрахунок за KPI та формули премій
- Ризики токсичних бонусних схем
Справедлива модель мотивації
- Дизайн бонусів під конкретну ціль/OKR
- Альтернативні стимули під бюджет
ДЗ: Аудит мотивації під OKR (пошук "дірок" та симптомів демотивації)
Альтернативні матеріальні стимули
Система Total Rewards: страхування, навчання, бенефіти.
Вигорання, баланс та фідбек
- Профілактика вигорання
- Мотиваційний зворотний зв'язок
Нематеріальна мотивація та фідбек
- Кар'єрні розмови та 1:1, що реально працюють
- Баланс вимогливості й підтримки
ДЗ: Побудова системи нематеріальної мотивації для конкретного співробітника.
Успішні переговори
- Типи та архітектура переговорів
- Фіксація домовленостей
Домовленості про зміни
- Механіка сприйняття змін (крива змін)
- Техніка 3 запитань для зниження опору
Повідомлення про звільнення
Як екологічно звільнити людину і зберегти робочий ритм команди.
Розв'язання конфліктів
- Типи конфліктів і стратегії дій
- Конфлікт як точка зростання
Як домовлятись у напрузі
- Підготовка до складної розмови (План Б, межі)
- Як повернути діалог у предметну площину під час емоцій
ДЗ: Комунікація змін без опору (підготовка повідомлення для команди).
Атмосфера після переговорів
Відновлення довіри та контроль виконання домовленостей.
ДЗ: Аналіз складного рішення/конфлікту і план підтримки співпраці.
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Домашні завдання
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Ігор Сироватко - Former CEO NovaPay, керував фінтех-бізнесом на національному рівні
- Надія Савенкова - Head of Import Department in Good Wine (LLC Wine Bureau)
- Наталія Морозова - CEO at Havas Village Ukraine
- Digital Marketing
- Prompt Engineering / ChatGPT
Дізнаєтесь, як побудувати єдину логіку використання AI та розробити систему для вимірювання впливу на бізнес. Навчитеся системно тестувати гіпотези, аналізувати дані та будувати цілісний підхід до залучення клієнтів за допомогою AI. Зрозумієте, як створювати мультиформатний контент, що зберігає автентичність бренду, і застосовувати AI для досліджень без ризиків. Сформуєте карту AI-можливостей для вашого бізнесу та розробите план автоматизації з чітким ефектом.
Програма курсу
AI-ландшафт 2026 і твій робочий стек
- Огляд поточного ландшафту: Claude, GPT, Gemini, відкриті моделі
- Фокус на Claude-екосистему як робоче середовище:
- Chat - для мислення і аналізу
- Code - для автоматизацій і роботи з кодом/файлами
- Cowork - для щоденних задач
- MCP-конектори до сервісів (Gmail, Calendar, Jira, Webflow)
- Розбір реальних кейсів: що AI робить краще за маркетолога, що - гірше, що - тільки разом
- Режими: фейки, приватність, авторське право - що треба знати
Дослідження ринку та конкурентів
- Deep Research у Claude для аналізу ринку
- TAM/SAM/SOM через Claude Chat
- Конкурентний аналіз: web search + структурування в artifacts
- White space і конкурентні карти
- Моніторинг трендів через Cowork-автоматизації
Стратегія і позиціонування з AI
- ICP-проробка через Claude: від гіпотез до сегментів
- Побудова моделі на базові метрики
- North Star Metric і дерево метрик
- Позиціонування: "AI-стратегія за 1 сторінку"
- Підхід "живої стратегії" - не фіксований документ, а Cowork-skill, який оновлюється
- Стратегія як система ставок: ICP + 3 стратегічні ставки
Контент як система, а не як пости
- Контент-стратегія на основі ICP і позиціонування із заняття 3
- Контент як продукт: багатоканальна адаптація
- Локалізація та масштабування
- Claude Code для генерації контент-календаря, роботи з Webflow CMS, масової локалізації
- Контентні експерименти: що тестувати і як
- Етика та авторське право: що можна, що не можна
SEO, GEO та органічне залучення
- SEO/ASO та покриття інтенцій
- GEO (Generative Engine Optimization) - як потрапляти в AI-відповіді
- Зв'язок пошукових інтенцій з ICP і позиціонуванням
- Schema.org та структуровані дані
- Claude Code для масового аудиту і фіксів: meta-теги, alt-тексти, schema, індексація
- ASO для мобільних продуктів
- AI як провокатор ідей: кластеризація запитів і контент-план
Перформанс-маркетинг та експерименти
- Performance-експерименти та креативні фабрики через Claude
- Генерація гіпотез, текстів, варіантів оголошень
- Lead-магніти та воронки
- A/B тестування: від гіпотези до аналізу через Claude
- Оцінка каналів через LTV/CAC
- Unit-економіка: LTV/CAC-калькулятор як Cowork-skill
Персоналізація, активація та утримання
- Onboarding і time-to-value
- Тригерні комунікації та next-best-action
- Churn prediction і моделі ризику
- Retention-механізми: loops, streaks, milestones
- Claude для проєктування CRM-сценаріїв
- Claude Code + MCP для зв'язки з реальними інструментами (email-сервіси, CRM)
- Upsell/Cross-sell без агресії
Аналітика та робота з даними
- Які дані реально потрібні маркетологу
- Побудова моделі на базові метрики: когорти, retention-криві, юніт-економіка
- Claude Code для обробки CSV/Excel, побудови дашбордів
- Підключення GA4/Amplitude через MCP (де доступно)
- Від даних до рішень: framework прийняття рішень на основі даних
- Привчення до кореляцій vs причинності
AI-автоматизації та робочі процеси
- Claude Code skills - створення власних інструментів
- MCP-сервери: підключення до робочих сервісів напряму (Gmail, Calendar, Jira, Webflow)
- Cowork для щоденних автоматизацій
- Паттерни автоматизацій:
- Моніторинг конкурентів
- Автозвіти
- Контент-пайплайн
- Відповіді на типові запити
- Human-in-the-loop: де AI вирішує сам, а де питає
- Guardrails та моніторинг: сценарії збоїв
Фінальний захист - AI Growth Blueprint
- Презентація AI-growth blueprint
- Питання, розбір, рекомендації щодо впровадження
- Оцінка впливу: метрики, ризики, пріоритети
- Peer review від групи
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Фінальний проєкт
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Іван Шестаков - Fractional CPO / CMO & Product Advisor
Подати заявку- Finance
Програма курсу розрахована на фінансових аналітиків, власників бізнесу або генеральних директорів компаній. Під час навчання ви опануєте моделювання операційної діяльності компанії, побудову звіту про РГК, навчитеся планувати обіговий капітал та проводити факторний аналіз прибутку. Отримані навички дадуть розуміння чи варто виходити на новий ринок або чи потрібно інвестувати в проєкт.
Програма курсу
Введення в моделювання
- Цілі моделювання та прогнозування
- Огляд і сфера застосування фінансових моделей
- Початок та основні стадії розробки
- Архітектура моделі: загальні правила, бізнес-логіка
- Особливості гарної моделі
- Помилки під час моделювання
Моделювання операційної діяльності
- Аналіз вихідних даних
- Розбір бізнес-процесів: драйвери та метрики
- Вибір горизонту планування
- Операційні бюджети
- Оцінка характеру та прогнозування витрат
Планування оборотного капіталу та інвестицій. Аналіз собівартості
- Планування запасів
- Планування дебіторської та кредиторської заборгованостей
- Відображення капітальних витрат та амортизації
- Аналіз собівартості продукції/послуг
Фінансова звітність та відображення податків
- Моделювання податків (ПДВ та податок на прибуток)
- Моделювання грошових потоків та складання звіту про рух грошових коштів (Cashflow)
- Побудова звіту про прибутки та збитки (P&L)
Побудова балансу та оптимізація моделі
- Побудова балансу та перевірка цілісності моделі
- Корисні лайфхаки в Excel, що полегшують життя
- Налагодження формул та виправлення помилок
- Побудова системи контролю помилок
- Тестування моделі
Розрахунок класичних фінансових показників діяльності
- Види прибутків та аналіз рентабельності
- Аналіз платоспроможності та ліквідності
- Оцінювання фінансової стійкості
- Моделювання джерел фінансування компанії
- Використання кредитного важеля та ROE
- Стримування зростання компанії задля забезпечення фінансової стійкості
Оцінка ефективності інвестицій
- Вартість грошей у часі
- Критерії оцінки інвестиційної привабливості
- Розрахунок NPV, IRR, періоду окупності
- Моделювання джерел фінансування компанії
- Розрахунок середньозваженої вартості капіталу
Аналіз ринкової вартості бізнесу
- Концепція вартості бізнесу
- Підходи до оцінювання та методи оцінювання
- Прогнозування виходу з проєкту
Факторний аналіз та ризики проєкту
- Аналіз чутливості проєкту до зміни ринкових умов
- Точка беззбитковості (CVP-аналіз)
- Робота зі сценаріями розвитку компанії
- Аналіз ризиків
Підготовка даних моделі для імпорту в BAS ERP або будь-яку аналітичну систему
- Варіанти реалізації план-факт аналізу
- Поняття "пласкої" таблиці
- Огляд сучасних рішень у сфері автоматичної бізнес-аналітики
Особливості курсу
- Курс складається з 10 онлайн-вебінарів
- Закріплення отриманих знань на практиці
- Фідбек щодо домашніх завдань
- Сертифікат після закінчення курсу
Викладачі курсу
Віктор Рижов - один із засновників компанії Bintels, яка розробляє та впроваджує бізнес-аналітику на базі Microsoft Power BI
Подати заявку- SEO
Базовий курс для охочих опанувати професію SEO спеціаліста.П
Програма курсу
Вступ до SEO
- Визначення, роль та види SEO в діджитал маркетингу
- Основні цілі SEO - збільшення трафіку, покращення видимості, підвищення конверсії
- Принципи роботи пошукових систем
- Структура та принципи роботи вебсайтів
- Ключові елементи сайту - домен, хостинг, сервер, CMS
- Основи UX/UI та їх вплив на SEO
- Вебінар-знайомство
Робота пошукових систем та сайтів
- Алгоритми пошукових систем - сканування, ранжування та індексація сайтів
- crawl budget та його оптимізація
- Побудова логічної структури сайту - головна сторінка, категорії, підкатегорії, картки товарів
- Основні види сайтів - блог, лендинг, інтернет-магазин, корпоративний сайт, новинний портал
- Практичний вебінар: аналіз структури сайту та перевірка індексації
Формування семантичного ядра сайту
- Що таке семантичне ядро та як його збирати
- Типи ключових слів - інформаційні, комерційні, транзакційні
- Вивчення Ahrefs для збору семантики та аналізу конкурентів
- Використання ШІ для дослідження ключових слів
- Google Search Console - звіти про індексацію, пошукові запити, Core Web Vitals
- Google Analytics - аналіз органічного трафіку, поведінкових метрик, конверсій
- Вивчення додаткових інструментів - Screaming Frog та Serpstat
- Практичний вебінар: збір семантичного ядра
Он-пейдж оптимізація
- Огляд он-пейдж оптимізації
- Основні елементи - title, description, заголовок h1, підзаголовки h2 та h3
- Коректне використання ключів в тегах HTML
- Текст на сторінці
- Атрибут alt зображення
- URL та перелінковка
- Формування ТЗ для написання контенту
- Практичний вебінар: робота над он-пейдж оптимізацією
Технічна оптимізація. Частина 1
- Важливість технічної оптимізації, як взаємодіють сервери та браузери
- Коди відповідей серверів - 200, 301, 302, 404, 403, 429, 500, 503 тощо
- Процес індексації сайту - як роботи сканують, індексують і ранжують сторінки
- Типи сторінок на сайті - відвідувані/невідвідувані, корисні/непотрібні
- Ключові цілі технічного SEO - мінімізація помилок, оптимізація, покращення
- Редиректи та їх використання - 301-редиректи, meta robots, robots.txt
- Методи контролю індексації - meta robots: noindex, follow, robots.txt
- Практичний вебінар: практика технічного SEO
Технічна оптимізація. Частина 2
- Вплив швидкості сайту на SEO - LCP, FID, CLS
- Ключові метрики та перевірка швидкості - Google PageSpeed Insights, Lighthouse
- Оптимізація завантаження сторінки - кешування, робота з зображеннями, CDN, Lazy loading
- Створення файлу sitemap.xml та робота з ним у Google Search Console
- Робота над мікророзміткою - schema.org
- Моніторинг технічного стану сайту за допомогою Google Search Console
- Практичний вебінар: практика технічного SEO
Технічний SEO аудит
- Для чого та як проводити аудит та як оформлювати
- Ключові етапи проведення
- Автоматизація SEO аудиту
- Практичний вебінар: проведення SEO аудиту
Основи лінкбілдингу
- Розуміння роботи PageRank - розвиток лінкбілдингу, стратегії просування через лінки
- Типи лінків та їх особливості
- Стратегії органічного лінкбілдингу - статті, відео, інфографіка, подкасти, лідмагніти
- Аналіз профілю лінків - Ahrefs, Google Search Console
- Рекомендації з побудови лінкового профілю
- Практичний вебінар: просування сайту за допомогою посилань
Стратегія лінкбілдингу
- white hat методи отримання посилань - гостьові дописи, лінкбейтинг та PR
- outreach - як писати ефективні листи
- Крауд-маркетинг - робота з форумами, коментарями та соцмережами
- private blog networks - ризики та переваги
- Аналіз та підбір зворотних посилань
- Практичний вебінар: аналіз лінків конкурентів
Аналітичні процеси в SEO
- Аналіз ефективність SEO кампанії за ключовими KPI - позиції, трафік, конверсії
- Створення звітів у Google Data Studio
- Excel та Google Sheets для аналітики
- Презентація результатів керівництву та клієнтам
- Пошук та аналіз конкурентів
- Оцінювання структури, контент-стратегії та семантики конкурентів (Ahrefs)
- Практичний вебінар: конкурентний аналіз + SEO аналітики
Штучний інтелект для покращення робочих процесів
- Використання ШІ для підготовки та оптимізації контенту - ChatGPT, Jasper
- Аналіз контенту та його оптимізація в SurferSEO
- Просування в ChatGPT та на ключових ШІ-платформах
- Як пошукові системи взаємодіють з ШІ (RankBrain, BERT, MUM)
- Як бренди можуть використовувати ШІ-чатботи для збільшення трафіку
- Практичний вебінар: брифінг із замовником
Додаткові фішки для оптимізації роботи SEO фахівця
- Огляд поведінкових чинників SEO - на рівні пошукової видачі та сайту
- Аналітика поведінкових чинників
- Вимірювання SEO ефективності
- Аналіз трафіку, показників поведінки та bounce rate в Google Analytics
- Автоматизація процесу збору даних
- Конкурентний аналіз у SEO - IMPORTXML, IMPORTRANGE
- Аналіз логів серверів та технічні SEO інструменти
- Практичний вебінар: індивідуальний передзахист курсових робіт
Кар'єрний шлях SEO фахівців
- Можливі напрями - фриланс, агентство, інхаус, власний проєкт
- Навички, які потрібні для успіху в SEO
- Як будувати особистий бренд
- Ресурси для навчання та професійного розвитку
- Масштабування експертизи та розвиток в індустрії
- Практичний вебінар: Q&A
- Практичний вебінар: захист курсових робіт
- Вебінар-випускний
Особливості курсу
- Відеолекції та вебінари
- Real-life завдання
- Курсовий проєкт
- Регулярний фідбек
- Сертифікат за здобутки
- Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу
Викладачі курсу
- Станіслав Дашевський - Senior SEO в HomeToGo (US & UK). Former Acquisition & Retention Manager в Uproad
- Микола Сукачов - Senior SEO & ASO Specialist at MacPaw
- Анастасія Ігнатовська - Senior SEO Specialist at Artesa
- Анастасія Красюкова - SEO Team Lead at Genesis
- Владислав Вівденко - SEO Specialist в Boosta, Ex-SEO Manager в KUNA
- Олена Осіпова - Head of SEO в GetProspect
- Володимир Парфенюк - Marketing Manager at Projector
- Finance
- Management / Administration
Навчитеся читати та інтерпретувати P&L, Balance Sheet і Cash Flow для ухвалення рішень, зможете пояснювати фінансові показники нефінансовим командам. Дізнаєтесь, як використовувати фінансові коефіцієнти для визначення фінансового стану бізнесу. Навчитесь аналізувати план-фактні показники та впроваджувати стратегічні рішення на основі аналітичних даних. Навчитеся залучати фінансовий департамент до керування проєктами та контролювати ризики з метою забезпечення стійкості компанії. Дізнаєтесь, як підготувати антикризову стратегію та план реагування на загрози.
Програма курсу
Вступ: місце та роль фінансів у компанії
- Місце фінансів у бізнесі
- Роль та основні завдання фінансового менеджера
- Особливості й ключові відмінності бухгалтерського та управлінського обліку
- Типові фінансові помилки та виклики
- Case study: аналіз впливу фінансового рішення на долю компанії
Домашнє завдання: тест на основі матеріалів заняття.
Звіт Profit & Loss (P&L) та маржинальність
- Призначення звіту P&L
- Структура та особливості формування звіту
- Метод нарахування
- Амортизація та її вплив на прибуток
- Маржинальність бізнесу: валова, операційна та чиста маржа
- Центри фінансової відповідальності компанії
- Сегментаційний аналіз: розподіл доходів/витрат за продуктами, клієнтами, регіонами
- Воркшоп із заповнення звіту P&L
Домашнє завдання: Розрахувати всі види маржі для наданого P&L та проаналізувати фінансовий результат компанії в розрізі двох продуктів.
Balance Sheet і фінансовий стан компанії
- Призначення Балансу
- Структура та головне рівняння Балансу
- Склад активів та пасивів
- Аналіз фінансового стану компанії: визначення ліквідності й платоспроможності
- Воркшоп із заповнення та аналізу Balance Sheet
Домашнє завдання: Розрахувати коефіцієнти ліквідності для наданого Балансу та підготувати висновок про фінансову стійкість компанії на основі коефіцієнтів.
Звіт Cash Flow та управління ліквідністю
- Призначення Cash Flow
- Види грошових потоків: операційний, інвестиційний, фінансовий
- Прямий та непрямий методи складання звіту
- Визначення касових розривів та надлишку коштів у звіті
- Стратегії управління Cash Flow: прогнозування, бюджетування та робота із заборгованістю
- Воркшоп із заповнення та аналізу Cash Flow
Домашнє завдання: Побудувати простий прогноз грошового потоку на наступний місяць. Розрахувати чистий операційний грошовий потік.
Аналіз, синтез та автоматизація звітів
- Взаємозв'язок між P&L, Balance Sheet і Cash Flow
- Основні помилки в управлінській звітності
- Методи фінансового аналізу: вертикальний, горизонтальний, трендовий, план-фактний та факторний
- Фінансові коефіцієнти рентабельності, оборотності, ліквідності й платоспроможності
- Техніка DuPont для глибокого факторного аналізу
- Звіти для щоденного, тижневого та місячного контролю
- Автоматизація складання звітів: зведені таблиці, Power Query, AI
- Принципи побудови та інтерпретації аналітичних дашбордів
Домашнє завдання: тест на основі матеріалів заняття.
Собівартість і CVP-аналіз
- Собівартість: сутність, види, методи калькулювання
- Постійні та змінні витрати, їхня класифікація та вплив поділу витрат на ціноутворення
- CVP-аналіз
- Маржинальний дохід
- Розрахунок точки беззбитковості
Домашнє завдання: визначити рентабельність двох різних товарів виходячи з їхнього маржинального доходу й надати рекомендацію щодо пріоритетності. Побудувати графік CVP-аналізу.
Бюджетування
- Різновиди й особливості бюджетів: операційний, грошових потоків, інвестиційний та головний
- Принципи побудови та формування прогнозів доходів, витрат і грошових потоків
- Сценарне планування: оптимістичний, базовий та песимістичний сценарії
- Аналіз чутливості бюджету
- Використання AI для прогнозування доходів, витрат і грошових потоків
Домашнє завдання:
- Побудувати спрощений бюджет грошових потоків на наступний квартал, використовуючи надані вхідні дані
- На основі базового сценарію змоделювати оптимістичний та песимістичний сценарії, змінивши ключовий фактор
- Підготувати звіт для керівництва, пояснюючи, який зі сценаріїв несе найбільший ризик і чому
Ризик-менеджмент у фінансах
- Типи фінансових ризиків: кредитні, ринкові, операційні та ризики ліквідності
- Оцінка ризиків та побудова матриці ризиків
- Вибір стратегії та розробка плану реагування на ризики
- Створення антикризового плану
- AI-інструменти роботи з ризиками
Практика: побудувати матрицю ризиків, визначивши 3 ключові фінансові загрози.
Домашнє завдання: Підготувати плани реагування на два ризики. Проаналізувати використання даних для прогнозування можливого курсового ризику на наступний квартал.
Фінансовий контроль та аудит
- Мета й місце фінансового контролю в управлінському циклі компанії
- Визначення точок контролю за бізнес-процесами
- Встановлення KPIs для ключових фінансових метрик та побудова системи моніторингу їхнього виконання
- Аналіз та інтерпретація сприятливих і несприятливих відхилень
- Стратегії реагування та інструменти контролю відхилень
- Внутрішній та зовнішній аудит
- Річний фінансовий та нефінансовий звіти
Домашнє завдання:
- Побудувати простий дашборд моніторингу в Google Sheets для підсвічування перевищення критичних показників
- Підготувати коротку презентацію, що містить рекомендації для внутрішнього аудиту в одній з точок контролю
Основи інвестиційного аналізу. Запрошений лектор: Валентин Воробйов
- Види інвестицій: операційні та капітальні; фізичні, фінансові та нематеріальні активи
- Концепція вартості грошей в часі
- Три головні інвестиційні метрики: NPV, IRR, WACC
- Workshop із розрахунку інвестиційних метрик на прикладі готового кейса
Інвестиційні ризики та AI. Запрошений лектор: Валентин Воробйов
- Період окупності інвестицій
- Ризики та аналіз чутливості інвестиційного проєкту
- Пріоритизація інвестицій за умови обмеженого бюджету
- Методи перевірки стійкості інвестиційного проєкту
- Налаштування AI-помічника для автоматизації інвестиційного аналізу
- Workshop з аналізу інвестиційного проєкту
Домашнє завдання: тест за матеріалами занять.
Фінансовий відділ у структурі компанії
- Як фінансовий відділ впливає на ухвалення рішень у компанії
- Взаємодія фінансового відділу з іншими відділами: продажі, виробництво/операції, HR
- Вплив фінансових цілей на цілі інших функцій
- Визначення та погодження KPI для нефінансових команд
- Презентація фінансових даних для нефінансистів: правила та рекомендації ефективної візуалізації
- Фінальний Q&A
Домашнє завдання: тест за матеріалами заняття.
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Домашні завдання
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Оксана Гаврилюк - Senior Finance Manager, Adidas Ukraine
- Валентин Воробйов - Managing Consultant, Centida GmbH, екс-CFO "Будинок Іграшок"
- Project Manager
- Prompt Engineering / ChatGPT
Автоматизуйте рутинні PM-процеси, щоб концентруватись на стратегічних рішеннях.
Програма курсу
AI-PM 2.0: роль та інструменти
- Дізнаєтесь, як AI змінює роль PM та які задачі варто делегувати технологіям
- Розберете еволюцію проєктних процесів зі штучним інтелектом на реальних прикладах
- Сформуєте власний Tech Stack для свого проєкту
Prompt Engineering для PM
- Зрозумієте принципи prompt engineering
- Навчитеся будувати промпти для аналізу, генерації та автоматизації робочих процесів
- Побачите різницю між поганими та хорошими промптами й навчитеся їх покращувати
AI-планування: цілі, KPI та WBS
- Освоїте збір вимог та формування SMART-цілей за допомогою Advanced Prompting
- Створите Project Charter, OKR та KPI з підтримкою AI
- Навчитеся будувати WBS та аналізувати ресурси через AI-моделювання
Таймлайни та предиктивна аналітика
- Дізнаєтесь, як прогнозувати ризики й затримки на основі історичних даних
- Навчитеся створювати Roadmap і діаграми Ганта за допомогою AI-інструментів
- Опрацюєте сценарне планування
Командна взаємодія та створення AI-асистента
- Створите персонального AI-асистента PM з системними промтами
- Освоїте AI-аналіз емоційного стану команди та виявлення ризиків вигорання
- Автоматизуєте мітинги: транскрипції, summary, follow-up та персоналізацію статусів
Автоматизація документації
- Навчитеся генерувати User Stories, Acceptance Criteria й технічні артефакти через AI
- Освоїте автоматизацію Change Log та структурування баз знань
- Створите sustainable онбординг-матеріали та власний набір шаблонів
AI-дашборди й контроль прогресу
- Освоїте no-code інструменти візуалізації та AI-плагіни для даних
- Навчитеся застосовувати Data Storytelling у комунікації зі стейкхолдерами
- Інтегруєте дані з Jira, Slack та інших систем у єдиний моніторинговий дашборд
Звітність та аналітика продуктивності
- Розберете фундамент AI у звітності й ключові концепції продуктивності
- Дізнаєтесь, як працюють AI-підходи в PM, їхні можливості, обмеження та ризики
- Попрактикуєтесь на бізнес-кейсах і принципах впровадження AI в компаніях
Управління ризиками з AI
- Навчитеся генерувати реєстр ризиків за допомогою історичних даних
- Освоїте Pre-mortem аналіз та AI-симуляцію можливих провалів проєкту
- Розберете моніторинг зовнішніх факторів, що впливають на хід робіт
Ухвалення рішень та етичні ризики
- Зрозумієте принципи відповідального використання AI в PM
- Розберете галюцинації, алгоритмічні упередження та ризики неправильних рекомендацій
- Познайомитесь із методами аудитів, фактчекінгу та мінімізації bias у процесах PM
Lessons Learned: дорожня карта PM
- Навчитеся проводити AI-driven Post-Mortem на основі тасків, чатів та документації
- Створите фінальний звіт Lessons Learned і рекомендації для майбутніх проєктів
- Опрацюєте методи передачі знань і систематизації досвіду в компанії
AI-профіль PM і кар'єра
- Дізнаєтесь, як планувати розвиток, сертифікації та AI-спеціалізацію PM
- Навчитеся створювати контент для LinkedIn, CV, блогу й проєктного портфоліо
- Оформите власний набір AI-кейсів як підтвердження професійності
Презентація курсового проєкту
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Власний AI PM Starter Pack
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Андрій Боричев - Project Manager у SoftServe Business Systems
- Вікторія Гончарова - Head of PMO в Uinno | Президентка PMI Ukraine Chapter
- Микита Герасименко - Technical PM
- Digital Marketing
Курс відмінно підійде маркетологам з досвідом та директорам з маркетингу для розуміння трендів майбутнього маркетингу та підготовки довгострокової стратегії. На заняттях ви розберете принципи та структуру стратегічного маркетингового планування, комплексний маркетинговий аудит, сегментацію ринку та вибір цільової аудиторії, проаналізуєте вашу стратегію позиціювання та стратегії основних конкурентів.
Програма курсу
Введення у маркетинг та аналіз макросередовища
- Визначення маркетингу, потреби та бажання
- Цілі та роль маркетингу в організації: чи на вірному ви шляху?
- У чому відмінності маркетингу між B2B- та В2С-ринками
- Стратегічне маркетингове планування
- Розбір структури якісного маркетингового плану
- Аналіз макросередовища: PESTEL
- Ризики та труднощі застосування ШІ в маркетингу
- Як використовувати ШІ в маркетингу різних індустрій
Онлайн-воркшоп №1: Тренди воєнного часу в Україні
Маркетинговий аудит: аналіз мікросередовища
- Конкурентний аналіз
- Типи поведінки B2B-споживача: від піраміди потреб до decision-making unit
- Фактори, що впливають на купівельну поведінку В2С-споживача
- Які бар'єри бувають у цільової аудиторії та як трансформувати їх у бажання купити
Онлайн-воркшоп №2: Практикум для аналізу бізнесу
Маркетинговий аудит: аналіз внутрішнього середовища
- Матеріальні та нематеріальні ресурси підприємства
- VRIN/VRIO: характеристики та конкурентні переваги
- Інструменти аналізу портфеля продукції: від PLC і матриці McKinsey до Value Chain
- Бренд-аналіз: як оцінити бренд та які є іміджеві індикатори
- Замість тисяч гіпотез - якісний SWOT- і TOWS-аналіз
- Маркетингові дослідження, які дають відповіді та відкривають інсайти
Маркетингові стратегії та сегментація
- Чому важливо визначити місію та бачення компанії
- Бізнес-цілі: ієрархія та критерії SMART
- Види маркетингових стратегій для B2B та B2C
- Запуск нового продукту: ризики, можливості, алгоритм дій
- STP-маркетинг: сегментація ринку та вибір цільових ринків
Позиціювання бренду
- STP-маркетинг: позиціювання бренду
- Value-Based Brand Positioning
- Архітектура бренду та критерії ефективності позиціювання
- Етапи формування позиціювання
- Види стратегій позиціювання
Маркетинговий мікс
- 4P та 4C - мікс для товарів
- 7P та 7C - мікс для послуг
- Комунікаційний мікс: компоненти + стратегія
- Ціноутворення та канали дистрибуції
- Люди, процеси та оточення
Онлайн-воркшоп №3: Маркетинговий мікс під час війни
Впровадження маркетингового плану
- Фактори, що впливають на впровадження маркетингового плану
- Ситуаційне лідерство
- Матриця пріоритезації проєктів для впровадження
- Формування бюджету: методи бюджетування
- Ключові показники маркетингової діяльності
- Етапи маркетингового контролю
- Фінансові показники контролю
- Ключові показники з маркетингового міксу
- Маркетингова панель управління (dashboard)
- Управління ризиками: категорії та стратегії
Особливості курсу
- Курс складається з 30 відеолекцій + онлайн воркшопів
- Закріплення отриманих знань на практиці
- Зворотний зв'язок та рекомендації лектора
- По закінченню курсу ви матимете готовий маркетинговий план, який можна реалізувати у своїй компанії
- Сертифікат після закінчення курсу
Викладачі курсу
Тетяною Лукинюк - Генеральна менеджерка в Google Україна
Подати заявку- HR / Employer Branding
- Prompt Engineering / ChatGPT
HR Automation Course - для HR-фахівців, які хочуть зняти до 50% рутини та підвищити ефективність завдяки AI. Навчіться створювати JD та EVP за хвилини з ChatGPT, автоматизувати скринінг та інтерв'ю з BlueDot, запускати welcome-листи й онбординг з Notion AI, будувати дашборди з прогнозами ризиків і створювати AI-презентації та контент. Програма схвалена HRCI - після завершення ви отримаєте 18 кредитних годин для сертифікації.
Програма курсу
Вступ до AI в HR: тренди, інструменти, етика
- Зрозумієте роль і тренди AI в сучасному HR
- Розберете основні AI-інструменти та сфери їхнього застосування
- Визначите, в яких процесах AI принесе максимальну користь без втрати якості
AI в рекрутингу: від вакансії до хайрингу
- Навчитеся створювати релевантний опис вакансії та ефективно комунікувати з кандидатами за допомогою AI
- Оптимізуєте процес відбору та скоротите час на рутинні етапи рекрутингу
AI у співбесідах та оцінюванні кандидатів
- Зрозумієте, як використовувати AI для структурування та автоматизації співбесід
- Зменшите витрати часу на підготовку фідбеку
Персоналізований онбординг з AI
Дізнаєтеся, як створити індивідуальні та автоматизовані онбординг-програми для покращення досвіду новачків.
AI як інструмент опрацювання об'ємних даних
Навчитеся об'єктивно оцінювати ефективність працівників з підтримкою AI.
AI для HR-аналітики та прогнозування
- Дізнаєтеся, як аналізувати HR-дані з AI
- Зможете будувати візуалізації та прогнози, щоб запобігати проблемам у команді
Приклади використання AI у стандартних HR-процесах: Comp & Ben, HR Ops, Dismissals
- Зрозумієте, як автоматизувати адміністративні та рутинні процеси HR
- Скоротите час на підготовку документів та управління компенсаційними пакетами
AI для HR-комунікацій та бренду роботодавця
Навчитеся швидко і якісно створювати контент для внутрішніх і зовнішніх HR-комунікацій, підтримуючи впізнаваність бренду роботодавця.
AI в L&D: навчальні програми, тестування, розвиток талантів
- Зрозумієте, як розробляти індивідуальні програми розвитку працівників
- Опануєте автоматизацію створення та перевірки навчальних матеріалів
AI як інструмент стратегічного HR: вимірюємо ефективність і ROI
Зрозумієте, як будувати та впроваджувати AI-стратегію в HR, вимірювати її ефективність і презентувати результати.
Workshop: AI для особистої продуктивності HR
- Розберете щоденне застосування AI в HR
- Зрозумієте, як впроваджувати AI у власні процеси та рутину
- Дізнаєтеся, як уникати ключових помилок
Workshop: Q&A та розбір кейсів
- Зрозумієте особливості використання AI в HR
- Навчитеся доцільно використовувати AI-інструменти
- Отримаєте фідбек лектора та колег з курсу
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- HRCI сертифікація
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Юлія Богомолова - Senior HR People Partner an Sigma Software
Подати заявку- Cyber Security
Програма курсу
Tier 1
- Python Programming: Foundations and Best Practices
- Mathematics for Computer Science and Introduction to Problem-Solving Techniques
- Basic Algorithms and Data Structures
Tier 2
- Numerical Programming in Python
- Relational Databases: Concepts and Techniques
- Machine Learning: Fundamentals and Applications
- Visual Analytics
- Introduction to Deep Learning
- Generative and Agentic AI
- Cryptography and Data Protection
- Network Security and Communication Protocols
Tier 3
- Identity and Access Management in Cybersecurity
- Security Operations and Incident Response
- Security Assessment and Testing in Cybersecurity
Дипломний проєкт (8 тижнів)
- Applied Computer Science: Capstone Project
- Розробка власного стартапу в команді
- Ви проходите всі стадії до пітчингу проєкту
- Можливість отримати інвестиції
Особливості курсу
- Регулярні живі лекції та практика з викладачами
- Soft Skills
- Гнучкий графік без сесій
- Англійська для працевлаштування
- Автоперевірка коду та ШІ
- Підтримка кар'єрного консультанта
- Розробка резюме та мотиваційного листа
- Професійний профіль LinkedIn та зіркове портфоліо GitHub
- Тестові інтерв'ю
- Індивідуальні консультації та всебічна підтримка до випуску
- Студенський квиток
- Необхідність диплому бакалавра (будь-якої спеціальності) для вступу на магістратуру
Викладачі курсу
- Богдан Коваль - Senior Software Engineer at Netflix
- Нік Білогорський - Ex-Director Security Google
- Віталій Нужний - Head of Ukraine
- Роман Прокоф'єв - Засновник Jooble
- Дмитро Лисицький - Співзасновник укр.філії GlobalLogic та стартапу Influ2
- Євген Сисоєв - Керівний партнер інвесткомпанії AVentures Capital
- Юлія Грущинська - Керівник відділу HR-партнерів в Ciklum
- Robert Potter - Co-Founder at Internet 2.0
- Костянтин Магалецький - Екс-партнер Horizon Capital
- Василь Тофан - Старший партнер Horizon Capital
- Марина Євдокименко - Президентка асоціації Women4Cyber Ukraine
- Сергій Борона - Head of Information Security at Ciklum
- Олексій Барановський - Senior Application Security Engineer at Intellias
- Олег Осадчук - Python Software Engineer at EPAM
- Олег Сінькевич - Machine Learning engineer at EngenAI
- Максим Лизогуб - ML Engineer at Everymatrix
- Володимир Голомб - Lead Data Scientist & ML Engineer at RBC Group
- Катерина Коцюбівська - Співзасновниця ГО "Агенція сталого розвитку та освітніх ініціатив"
- Антон Чорний - Agile product management lecturer / CEO of GoIT
- Юрій Кучма - Basic Algorithms Lecturer
- Андрій Білик - COO at WEBGORILLA Studio
- Олексій Репін - Frontend Developer at GoIT
- Максим Алієв-Ломач - Full Stack Engineer at AIWEB Solutions
- Руслана Ковальчук - Head of Career Center, GoIT
- Юлія Мельник - Head of Study at GoIT
- Юлія Олійник - Scrum Master & Project Manager at GoIT
- Ярослав Косиця - Frontend Developer at SoftRyzen
- Олег Андрус - Python Programming Lecturer
- Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer at Upwork
- Тетяна Філімонова - Associate Professor at the Faculty of Information Technology
- Артур Гіль - Security Engineering Lead at Cossack Labs
- Ольга Караіван - SOC Engineer at Pharmbills
- Ярослав Малоокий - Cybersecurity Engineer at Kavitech
- Максим Плахтій - Засновник Karabas.com
- Едуард Рубін - Ексректор ХНУРЕ
- Вячеслав Поліновський - Кандидат технічних наук
- Владислава Магалецька - Головна консультантка Президента Enterra Solutions
- Прокопенко Юрій - Директор з інформаційної безпеки Банку Кредит Дніпро (BCD)
- 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
На курсі Marketing Design розберемося з тим, як функціонує перформанс маркетинг дизайн. Зможемо працювати з гіпотезами, метриками й даними, масштабувати дизайн-рішення успішних креативів. Курсовим проєктом стане розробка дослідження та рекламного кампейну для продукту Nibble з реальним тестуванням у мережі.
Програма курсу
Маркетинговий дизайн: між ідеєю та дією
- Історія виникнення маркетингового дизайну
- Роль маркетинг дизайнера та його точка впливу
Комплексний підхід у маркетинговому дизайні
- Маркетингові канали та команди, що за ними стоять
- Кросканальна комунікація
- Як народжується ідея
Перфоманс маркетинг. Основи
- Що таке перфоманс маркетинг
- Ключові метрики та шпаргалка показників
- Фреймворки створення ads-креативів
- Практика: генерація ідей для Meta Ads
Візуальні тригери
- Психологія сприйняття у візуальній комунікації
- Тригери уваги та приклади їх використання
- Design Iteration Challenge
Retention marketing. Email-дизайн
- Основні метрики
- Як дизайн впливає на утримання користувачів
- Створення імейлів із нуля
- Створення простих 3D-елементів
Як народжується кампанія
- Spline як інструмент для маркетинг-дизайнерів
- Бренд-кампанія vs acquisition-кампанія
- Практика: генерація ідей на реальний кейс
- Воркшоп з інтерактивних 2D-анімацій у RIVE
- Адаптація ключового меседжу й віжуалів під різні канали (пост, банери, імейли)
- Створення простих 3D
Лендинг як центр кампанії
- Структура ефективного лендингу
- Адаптація під мобільні та планшетні версії
Курсовий проєкт
- Передзахист
- Захист перед замовником
Кар'єра маркетингового дизайнера
- Кар'єрний вебінар: як формувати CV та портфоліо
- Інсайти з реального досвіду найму дизайнерів
Особливості курсу
- Живі заняття
- Real-life завдання
- Курсовий проєкт
- Регулярний фідбек
- Сертифікат за здобутки
Викладачі курсу
- Катя Бєляєва - Design Lead at MacPaw
- Юлія Либенська - Ex-Design Lead at MacPaw
- Віталій Грищенко - Senior Marketing Designer at MacPaw
- Product Manager / Product Owner
Програма курсу
Комерційний департамент. Дослідження ринку для побудови стратегії
- Функції та завдання комерційного департаменту
- У чому полягають компетенції комерційного директора
- Продакт-менеджмент - ключовий сервіс комерційного департаменту для продажів
- PESTEL-аналіз ринку
- Пошук та покупка даних про ринок: Nielsen, GfK, YouControl
- SWOT-аналіз компанії та продукту
Практика №1: підберіть структуру комерційного департаменту (усередині продажів, маркетингу чи окремо + кількість людей та ролі) до різних типів компаній згідно з описом.
Практика №2: складіть SWOT-аналіз заданої компанії (+ обговорення).
Домашнє завдання: зробіть розгорнутий PESTEL-аналіз ринку, на якому працює ваша компанія.
Асортимент
- Ролі в асортиментному портфелі: матриця BCG, ABC-аналіз, роздрібний асортимент
- Глибина та ширина асортименту
- Розширення асортименту та оцінювання доцільності
- "Довгий хвіст" в онлайн-магазинах: переваги та недоліки
- Практичні кейси щодо ролей наявного роздрібного асортименту
Домашнє завдання: розподіліть товари своєї компанії згідно з квадрантами матриці BCG. Зробіть АВС-аналіз або розділіть асортимент з огляду на ролі роздрібного асортименту. Зробіть висновки з обох аналізів.
Ціноутворення
- "Палиця цінності" - основа для ціноутворення
- Фактори для визначення WTS: собівартість та витрати, ризики
- Промоакції: відсоток продажів у промо та глибина знижки
- Що таке промоспіраль і як з неї вийти
- Фактори для визначення WTP: сервіс, платоспроможність, ціни конкурентів
- Маржа та націнка
- Як сформувати прайсліст (чекліст)
Практика: обговоріть кейси у групах щодо змін цін, а саме: зростання курсу для імпортних товарів, промоспіраль, ключовий партнер вимагає збільшення маржі, обмеження постачання конкурентів, конкурент підіймає ціни, конкурент опускає ціни, піднялася ціна на основний інгредієнт ключового товару.
Домашнє завдання: порахуйте юніт-економіку для SKU №1, медіанного та найнижчого за чистими продажами у вашому асортименті. Зробіть висновки з обрахувань.
Роль комерційного директора в операційному відділі
- Інтегрована система планування продажів та операцій (IS&OP)
- Алгоритм визначення цільових запасів
- Прогнозування продажів: 50/50, 80/20
- Цільова аудиторія та сегментування покупців
Роль комерційного директора в роботі маркетинг-відділу
- Розуміння клієнтів: brand health tracking, візити додому, shop-alongs, фокус-групи
- Воронка продажів та як нею управляти
- Розроблення маркетингових інструментів згідно з етапами воронки: знання, зваження, перевага, покупка
Домашнє завдання: оберіть маркетингові інструменти для різних етапів воронки та способи оцінити ефективність (+ обговорення).
Найкращі практики B2C
- B2C-напрям: високомаржинальні продажі та побудова знання бренду
- Відмінність В2C- і В2B-клієнтів
- Побудова лояльності B2C-клієнтів через сервіс
Взаємодія комерційного департаменту та відділу продажів у B2B
- Цикл гуртових B2B-продажів: пошук, переговори, закриття, утримання
- Зважена та нумерична дистрибуція для побудови "фізичної доступності"
- Розроблення комерційних умов
- Контроль використання торговельного та промобюджету
Практика: індивідуально порахуйте нумеричну та зважену дистрибуції, поділіться в чаті (а далі викладач для всіх покаже кроки розрахунку).
Домашнє завдання: розробіть стандартні комерційні умови для нового B2B-партнера у вашому бізнесі. Прорахуйте різницю у відсотках між різними елементами, простоті й вигоді для компанії та для клієнта.
IT-інструменти для продажів
- ERP, CMS, або Як нам позбутися 1С?
- CRM-система для побудови бази лояльних клієнтів. Airtable
- Штучний інтелект у продажах для підвищення особистої продуктивності
- Кейси зі збільшення продажів завдяки використанню інноваційних інструментів
Практика: у ChatGPT (або аналогічному інструменті) створіть 5 варіантів якісних "клеймів" для ключового продукту. Поділіться найкращим (+ обговорення).
Домашнє завдання: знайдіть принаймні 1 функцію в ERP/CMS або іншій системі у своїй компанії, що не використовується, а мала б. Підготуйте та зніміть на відео 2-хвилинний elevator pitch для топменеджменту щодо того, аби почати використовувати цю функцію.
Ухвалення рішень на основі даних. Дашбординг
- Ключові метрики бізнесу: продажі, прибуток, кеш + кількість клієнтів, замовлення, частка ринку тощо
- Візуалізуємо дані в дашбордах: Power BI, Tableau, Qlik, Excel
- Детальна аналітика для ухвалення рішення
Практика: попрацюйте із заданим кейсом та розподіліть дані для дашбордингу за такими критеріями: потрібні щоденно та щомісяця, можуть бути потрібні у майбутньому, взагалі не потрібні (+ обговорення).
Домашнє завдання: розробіть схематичний дашборд для свого бізнесу (конкретної ролі в конкретній компанії). Рекомендуємо використовувати Microsoft Visio або Google Drawings.
Фінанси та бюджетування
- Фінансові звіти, з якими працює комерційний директор: P&L, Cash Flow, балансовий звіт
- Аналіз прибутковості бізнесу
- Як скласти та презентувати річний бюджет компанії
- Ризики та можливості в річному бюджеті
Практика: складіть P&L із компонентів, розставивши їх на правильні місця та порахувавши результати, яких не дістає. На основі отриманих даних визначте, у чому криється проблема.
Відкриття нової точки продажів або департаменту
- Фінансовий прогноз: як оцінювати додаткові продажі та витрати
- Канібалізація: чи варто враховувати та яким чином
- Типи витрат: постійні, перемінні, витрати на основні засоби та решта
- Оцінювання ROI, або Коли окупиться нова точка чи департамент
- Управління ризиками
Групове домашнє завдання: разом з іншими студентами прорахуйте дані в заданих кейсах та визначте, коли окупиться нова точка. Розробіть план дій та презентуйте навчальній групі.
Побудова комерційної стратегії
- Як побудувати комерційну стратегію згідно з цілями компанії
- OGSM як формат стратегії: визначення показників для оцінювання успішності стратегії
- Перетворення стратегії на конкретні дії. SMART-критерії
Практика: складіть список KPI для оцінювання реалізації стратегії (+ обговорення).
Практика: презентація кейсів з відкриття нових торгівельних точок. Частина 1
- Презентація топменеджменту
- Як прив'язати інвестиції до стратегії компанії
- Практика управління ризиками
Практика: презентація кейсів з відкриття нових торгівельних точок. Частина 2
- Презентація топменеджменту
- Як прив'язати інвестиції до стратегії компанії
- Практика управління ризиками
Реалізація комерційної стратегії, ефективна комунікація та узгодження дій у компанії
- Отримання бай-ін від організації: взаємодія з продажами, маркетингом, логістикою. Узгодження цілей
- Управління змінами
- Техніки впливу: push, pull, move away
- Моніторинг реалізації стратегії та внесення коригувань
- "Єдина версія правди" як інструмент ефективного спілкування
Домашнє завдання: напишіть листа з "єдиною версією правди" щодо роботи компанії у попередньому місяці, використовуючи ті дані, які доступні. Конфіденційні дані замініть на ХХХ.
Особливості курсу
- Практика під час занять
- Групові/індивідуальні домашні завдання
- Особистий фідбек викладача
- Додаткові матеріали, що залишаються назавжди
Викладачі курсу
- Артем Сокольський - Генеральний директор Miele в Україні
- Віталій Верещагін - General Manager at Caparol Україна
- Шахін Мусаєв - Co-founder & CEO Pampik
- Management / Administration
Курс підійде для керівників напрямків або тімлідів, менеджерів відділів, власників малого бізнесу. Ви навчитесь ефективно вибудовувати робочі процеси, отримаєте практичні навички з управління командою, прокачаєте лідерські компетенції, визначите власний стиль управління, опанувати інструменти кризового реагування.
Програма курсу
Лідерство, менеджмент та комунікації
- Поняття лідерства та мислення лідера.
- Життєвий цикл організації.
- Теорії, рівні та стилі лідерства.
- Помилки та невдачі лідерів: причини виникнення.
- Емоційний інтелект: складові, можливі помилки та його розвиток.
Структура команди
- Ключові підходи до визначення команди; що відрізняє команду від групи людей, колективу.
- Життєвий цикл команди, динаміка розвитку: принципи та етапи формування команди.
- Композиція та формальна структура команди.
- Місія, намір та призначення команди.
- Дисфункції команди.
Ролі в команді
- Визначення формальних ролей у команді та лідерські ролі.
- Визначення неформальних ролей у команді.
- Інструменти визначення та роботи з ролями.
- Стадії зрілості ролей.
Культура команди
- Взаємозв’язок стратегії та культури.
- Важливість культури у формуванні та розвитку команди.
- Типологія культур: діагностика.
- Чинники впливу на культуру, ритуали та символи в роботі команди.
Норми в комунікації та ухваленні рішень
- Цілі внутрішніх комунікацій та відстеження їхньої ефективності.
- Норми усної та письмової комунікації; комунікації з різними поколіннями та ролями.
- Лідерство в період турбулентності.
- Правила взаємодії: завдання, листи, зустрічі.
- Сценарії ухвалення рішень у команді.
- Методики делегування.
Performance Management: постановка та оцінювання досягнення мети
- Ознайомлення із системою показників ефективності кожного члена команди.
- Вибір інструментарію залежно від специфіки та структури команди.
- Постановка командних цілей та оцінка їхнього досягнення.
- Зворотний зв'язок: кому, як і як часто?
- Налаштування регулярних процесів: фідбек-сесії, стендапи.
Performance Management: 1-to-1, Action plan
- 1-to-1. Як проводити? Що запитувати? Як побудувати довірчі стосунки?
- Action plan: інструмент регулярного менеджменту чи виснажлива процедура?
Тренінг
- Тренуємося давати фідбеки в групі.
- Типові помилки, які виникають під час проведення 1-to-1 зі співробітниками команди.
Робота з конфліктами та фасилітація
- Опір змінам, конфлікти.
- Основні типи конфліктів та пастки в роботі з командою.
- Базові моделі поведінки в конфліктах.
- Інструменти аналізу конфліктів.
Performance Management: нагороди, мотивація та залученість
- Типи та джерела мотивації.
- Залученість, лояльність та задоволеність команди.
- Цінності команди: плакат на стіні або основа для ухвалення рішень.
- Коучинговий підхід у роботі з командою.
Системна підтримка розвитку команди
- Життєвий цикл співробітника.
- Робота з вигорянням.
- Робота зі змінами в команді.
- Фасилітація – інструмент осмисленого навчання.
- Спонукання команди до формування інновацій.
Лідерство та коучинг
- Розвиток компетенцій керівника та співробітників.
- Модель компетенцій, розвиток за компетенціями.
- Менторство та коучинг у розвитку співробітників.
Особливості курсу
- Курс складається з 12 онлайн занять, які проходять по вівторкам і четвергам
- Викладачка має 10-річний досвід у сфері управління
- Практичні підходи управління командою
- Особистий зворотний зв'язок з викладачем
- Сертифікат після закінчення курсу
Викладачі курсу
Лариса Стірська - HR-директорка мережі ресторанів "Пузата Хата" (екс-директорка з персоналу в компаніях "Планета Кіно", "Multiplex", "Bodo", "Будинок Іграшок").
Подати заявку





