Курси QA Engineer (тестувальник)

Даний курс є комплексною програмою для підготовки фахівців в автоматизації тестування. Під час навчання отримаєте навички вирішення основних завдань в області автоматизації тестування веб-додатків з використанням мови Python, розглянете основні архітектурні принципи побудови застосунку або тесту, збудуєте свої тестові фреймворки або інші складні архітектурні додатки.

Програма курсу

Основи Python для автоматизації

• Синтаксис, структура, типи даних і робота з рядками
• Колекції (list, tuple, set, dict) та їх застосування в тестах
• Умови, цикли, функції, лямбди, *args і **kwargs
• Основи ООП: класи, наслідування, поліморфізм, магічні методи
• Ітератори, генератори, декоратори та їх використання у тестуванні
• Робота з файлами (CSV, JSON, XML), модулі й пакети

Інструменти й середовище

• Git та GitHub: контроль версій і робота з гілками
• Логування і робота з помилками
• Робота з датою і часом
• Віртуальні середовища (venv), управління пакетами, інсталяція залежностей

Тестування в Python

• unittest: базові тести, mock-об’єкти
• pytest: організація тестів, параметризація, фікстури
• API-тестування з pytest, Swagger/OpenAPI
• End-to-End тести, покриття сценаріїв та аналіз схем response
• HTM- та Allure-звіти: візуалізація результатів тестів

Web-тестування та парсинг

• Локатори XPath і CSS, регулярні вирази
• Тестування інтерфейсів із Playwright
• Автоматизація сценаріїв користувачів
• Парсинг даних у браузері та через Python-бібліотеки

Робота з API та мережею

• GET, POST, PUT, DELETE запити з requests і urllib
• Сесії, автентифікація, обробка відповідей і помилок
• Тестування API без реального сервера (mock)

Робота з базами даних

• PostgreSQL: створення таблиць, SQL-запити, транзакції, JOIN
• ORM: SQLAlchemy та PonyORM для роботи з даними через Python-код

Інфраструктура та DevOps basics

• Docker: створення образів, запуск контейнерів, тестування у контейнерах
• Jenkins: основи CI/CD, інтеграція автотестів у pipeline

Працевлаштування і soft skills

• Як скласти резюме і Cover Letter QA Automation
• Підготовка до технічного інтерв’ю та live coding

Особливості курсу

• Для проходження курсу необхідні знання ручного тестування на рівні Intern/Junior, базові знання сучасних мов програмування та англійської мови
• Заняття проходять в режимі онлайн-трансляції
• Відеозаписи зберігається в особистому кабінеті та доступні після закінчення навчання
• Оперативна служба підтримки студентів
• Викладачі курсу - практикуючі фахівці, що працюють в топових компаніях
• Можливість повернути всі внесені за навчання кошти до шостого заняття
• Бонуси курсу:
  • тестова співбесіда з технічним фахівцем
  • тренінги по проходженню співбесіди та складанню резюме з HR-фахівцем

Викладачі курсу

• Руслан Одинокий - QA Automation Engineer at Develux
• Юрій Бондаренко - Testing Leader at EY
• Павло Костишен - QA Python Automation Engineer at RocketRoute
• Богдан Черкащенко - Senior Test Automation at Flitt
• Сергій Іпатов - Test Automation Expert at SoftServe
• Сергій Стабровський - Software Test Automation Engineer at Luxoft
• Денис Дорошевський - AQA Engineer at Equalum
• Олександр Панченко - QA Automation Engineer at Unitedcode
• Станіслава Балаховська - Senior Test Automation Engineer at CHI Software
• Денис Мережкін - AQA Engineer at Quantum_Inc
• Антон Морозенко - AQA/QA Lead at Ubiquiti
• Олексій Гаврилов - QA Automation Engineer at Global Teams
• Олександр Рудик - Software Test Automation Engineer at EPAM
• Володимир Мзоков - Full Stack Developer at Insiders
• Микита Дьяков - Senior/TL QA Automation Engineer at Plink Inc
• Олексій Малахов - Quality Assurance Tester at Webbylab

Цей курс створений для тестувальників і розробників, які хочуть поглибити свої знання в автоматизованому тестуванні API за допомогою Java та REST Assured. Ви вивчите основи REST-архітектури, методи HTTP, створення запитів і обробку відповідей, а також навчитесь писати автоматизовані тести для перевірки API. Курс охоплює реальні приклади використання, структуру тестових проєктів, підключення до CI/CD, роботу з JSON, XML та практики, які застосовуються у командах автоматизації. Після проходження ви зможете впевнено працювати з API, створювати надійні автотести і інтегрувати їх у процес розробки сучасних продуктів.

Програма курсу

Теми:

• Основи веб-API: протоколи, методи, коди стану, клієнт - серверна архітектура
• Введення в тестування API
• Основи Rest Assured: налаштування та перші кроки
• Інтеграція тестів API з Gradle
• Вступ до BDD та використання Cucumber з Java
• Введення в архітектуру автоматизованого тестування веб API
• Dependency Injection та його роль у тестуванні API
• Просунуте використання Rest Assured: параметри, автентифікація
• Логування API-тестів
• Введення в Lombok: спрощення Java-коду
• Робота з даними: POJO, XML-парсинг
• Робота з даними: JSON
• Робота з декількома тестовими середовищами
• Тестування безпеки веб-API
• Робота з моками та стабами у тестуванні API
• Вступ до GraphQL: відмінності від REST, основні концепції
• Робота з GraphQL у Java
• Вступ до Allure: генерація звітів про тестування
• Continuous Integration: основи та інтеграція з тестуванням
• Заключне заняття: огляд ключових моментів курсу, подальші кроки для навчання

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практичні завдання
• Бонуси за навчання
• Навчання у власному темпі
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Катерина Пономарьова - Senior Software Test Automation Engineer

Цей курс створений для автоматизаторів, які вже знайомі з основами Java та тестування і прагнуть підвищити свій рівень - опанувати Selenide, сучасні фреймворки, інструменти CI/CD, та підготуватись до роботи в команді на реальному проєкті. Курс охоплює всі ключові елементи сучасної автоматизації UI-тестування: використання Selenide як обгортки над Selenium WebDriver, написання стабільних та читабельних автотестів на Java/Groovy, робота з IntelliJ IDEA, організація тестового фреймворку з використанням TestNG або JUnit, JBehave або Serenity.

Програма курсу

Теми:

• Поглиблений вступ та архітектура Selenide
• Початок роботи із Selenide
• Автоматизація на максимум: Selenide, TestNG та JUnit
• Управління браузером
• Робота з cookies та сесіями
• Використання селекторів CSS та XPath
• Повний огляд методів роботи з елементами
• Використання Waits (очікувань)
• Перевірки та асерти: базові та складні приклади
• Взаємодія з модальними вікнами та вкладками
• Мультимедійні елементи та графіка
• Робота з файлами
• Робота з формами та таблицями та тестовими даними
• Архітектура тестів у Selenide
• Робота зі звітуванням
• Інші види тестування
• Хмарні рішення в локальному середовищі: Впровадження Selenium Grid та Selenoid
• Інтеграція з хмарними сервісами
• Поглиблена інтеграція з DevOps та CI/CD
• Тренди та новинки у Selenide та автоматизації тестування: підготовка до майбутніх змін та оновлень
• Розширені механізми пошуку, валідації та безпеки у фреймворку Selenide

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практичні завдання
• Бонуси за навчання
• Навчання у власному темпі
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Катерина Пономарьова - Senior Software Test Automation Engineer

Цей курс призначений для покращення технічних навичок у фахівців з ручного тестування, а також для випускників QA Manual. Під час навчання розглядається: GraphQL, gRPC, REST, SOAP, вивчення різних інструментів для тестування API на рівні Advanced, перехоплення трафіку, базове програмування та написання скриптів, їх запуск у Jenkins та його налаштування.

Програма курсу

Git

• Налаштування та конфігурація
• Основи Git
• Знайомство з GitHub
• Робота з гілками
• Просунуті команди Git

Основи JavaScript

• Вступ до JavaScript
• Зміні та типи данних
• Перетворення типів
• Математичні оператори
• Оператори порівняння
• Булеві оператори
• Умовні конструкції
• Цикли та масиви
• Об'єкти
• Функції

Регулярні вирази

API тестування

• Клієнт-серверна архітектура
• HTTP/HTTPS протокол
• Інші технології для передачі даних до сервера
• REST
• gRPC
• graphQL
• SOAP
• Інструменти для тестування API

Postman advance

• Знайомство з Postman
• Зміні
• Різновиди навколишнього середовища
• Snippets
• Написання скриптів на мові JavaScript
• Advanced Assertions
• Json Schema
• Автоматичний запуск тестів
• Запуск тестів з різними параметрами
• Mock Servers
• Робота з Flows

CI/CD

• Що таке CI/CD
• Continuous Deployment vs Continuous Delivery
• Розгортання Jenkins
• Плагіни в Jenkins
• Запуск Postman Collections в Jenkins
• Генерація репортів

Знайомство з Docker

• Введення
• Встановлення Docker
• Основні команди та створення контейнерів
• Налаштування Jenkins в Docker
• Запуск API колекцій в Docker

Інші інструменти для роботи з API

• Перехоплення трафіку (Fiddler, Charles)
• Jmeter

MongoDB

• Базові CRUD операції
• MongoDB Queries
• Aggregation
• MongoDB compass
• Використання MongoDB з Postman

Особливості курсу

• Для людей, які закінчили курс "QA Manual" або вже знайомі з ручним тестуванням на рівні Intern/Junior та орієнтуються в початковій базі сучасних мов програмування
• Заняття проходять в режимі онлайн-трансляції
• Відеозаписи зберігається в особистому кабінеті та доступні після закінчення навчання
• Оперативна служба підтримки студентів
• Викладачі курсу - практикуючі фахівці, що працюють в топових компаніях
• Можливість повернути всі внесені за навчання кошти до шостого заняття
• Бонуси курсу:
  • тестова співбесіда з технічним фахівцем;
  • тренінги по проходженню співбесіди та складанню резюме з HR-фахівцем.

Викладачі курсу

• Максим Москаленко - Архітектор додатків в PrivatBank
• Юлія Клімук - Manual QA Engineer at Nova Digital
• Георгій Гужва - Lead Test Engineer at GlobalLogic
• Дмитро Шерстюк - Team Lead / Senior QA Automation Engineer at DashDevs
• Анастасія Садрєєв - Automation QA Engineer at Capgemini Engineering
• Дарина Жалоба - QA Engineer at Clicklogiq
• Денис Смага - QA Automation Engineer at Code IT
• Антон Деревяченко - QA Automation Engineer at Avenga
• Денис Єрмолін - QA Engineer at GlobalLogic
• Тіна Корякіна - QA Automation Engineer at Vention
• Артем Койков - QA Manual / Automation at Auditdata

На курсі QA ти опануєш всі необхідні технології для того, щоб стати QA спеціалістом. Ти будеш вправно тестувати web/desktop/mobile додатки, користуючись Bug tracking software, JIRA, зможеш писати тестову документацію та багато іншого.

Програма курсу

SQL Basics

• Introduction to SQL
• SELECT Statement
• WHERE Statement
• NULL Value, LIKE, BETWEEN, and IN Statements
• ORDER BY, LIMIT, DISTINCT
• Aliases
• Aggregate Functions
• GROUP BY Statement
• JOIN Statement
• Functions
• HAVING Statement

Course Fundamentals

• Course Fundamentals
• UI elements guide

QA Theory

• What is QA
• Testing Types
• What is Bug Reports
• Bug Reports in details
• Decomposition
• Test Cases
• Test Design Techniques
• Test Checklist
• Software Development Life Cycle
• Software Testing Life Cycle
• Test Plan
• Requirements
• TestRail & Jira

Git and Terminal

• Environment Setup
• Command Line Basics
• Git Basics
• Working With Branches
• Working With Remote Repo (GitHub)

Git and Terminal - Practice

Git and Terminal.

Javascript Basics

• Introduction
• Your First JavaScript Program
• Main Concepts
• Numbers
• Strings
• Boolean
• Functions
• Conditional Operators
• Loops
• String Iteration
• String Methods
• Working With Arrays
• Get Ready for the Interview

HTML + CSS Basics

• HTML Basics
• CSS Basics
• Colors and Fonts
• Box Model Basics
• Semantic Basics
• Responsiveness Basics
• CSS Selectors
• Pseudo-Elements and Pseudo-Classes
• Specificity
• Links and URLs
• Images
• Media Queries
• Forms
• Position
• Extra topics

Javascript Basics Extended

• Code Style
• Working With Numbers
• Loops in Details
• Working With Strings
• Functions Revisited
• Switch
• Type Conversion
• Logical Operators
• Object Basics
• Extended Extra

How the Web Works

• Introduction to the web
• OSI model
• HTTP
• Encryption
• API interface
• Security in the Web

Testing Web Applications

• Browser DevTools
• Web Theory and Postman Basics
• Postman Advanced

Mobile testing

• Mobile testing theory
• Guidelines
• Mobile testing activities
• Emulators and Tools

Working With Infrastructure

• Working Environments
• SQL
• Practice

QA Ethics

• Interview Questions
• QA Ethics

Team Project

• Team Project. Intro
• Jira Environment
• Status Check
• Estimates
• How to Demo Your Work
• Team Project for Employment
• Retrospective

Employment 2.0

• Employment Roadmap
• Preparing Your Resume
• Interview Preparation
• Cover Latter Preparation
• Google, LinkedIn, DOU, Djinni
• How to find and apply for vacancies
• Job Search Tips: Talking to Recruiters
• Work details FAQ

Javascript Advanced

• How to Solve Tasks on Github
• Object Advanced
• Methods
• Array Methods
• Callbacks
• Array Iteration Methods Imolementation
• Array Iteration Methods Usage
• Array Iteration Methods Practice
• Closures
• JS Practice
• Prototype
• Constructors
• Classes
• Extra

Playwright Test Automation Fundamentals

• Automated Testing Introduction
• Playwright Tool Introduction
• Run the First Test
• The Basic Page Interaction Methods
• Built-in Locators
• Assertions
• Custom Locators
• Test Organization
• Page Object Model
• Test Execution Configuration
• Module Recap and Next Steps

Career Development

• Mastering Your Probation Period
• PDP and Career Plants
• Salary Review Strategies
• Recruiter Outreach
• How to Find a New Job?
• How to Talk About You Previous Work Experience?
• Career Knowledge Base

Desktop Application Testing on macOS

• Introduction
• MacOS Fundamentals
• MacOS Version History
• Basics of Testing Apps on macOS
• Process and Memory Management
• Daemons and Agents
• Permissions in macOS
• Sandbox, System Integrity Protocol, Gatekeeper
• Network Utilities and Diagnostics
• Testing GUI & UX
• Product Analytics Testing
• Introduction to Test Automation for macOS Apps

Javascript Testing

• Introduction to Javascript Automated Testing
• Unit Testing
• TDD Basics
• Mock Basics
• Advanced Mocks
• Cypress

Algorithms and Data Structures (Old)

• Main Concepts
• Algorithm Complexity
• Data Structures: Array
• Search Algorithms
• Data Structures: Linked List
• Data Structures: Stack
• Data Structures: Queue
• Data Structures: Hash Map
• Data Structures: Hash Set

Algorithms and Data Structures

• Module Overview
• Algorithms complexity
• Arrays
• Binary search
• Two pointers
• Linked lists
• Stack
• Queue
• Trees
• Binary search tree
• Priority queue

Особливості курсу

• Працюєш? Вчись у власному темпі
• Зідзвони з менторами двічі на тиждень
• Чат з одногрупниками
• Навчальні матеріали "без води" замість довгих лекцій
• Матимеш робочі проєкти в портфоліо
• Гарантуємо працевлаштування після навчання
• Повернемо кошти якщо не знайшов роботу в ІТ

Викладачі курсу

• Yaroslav Kostenko - QA Coach
• Olya Koval - Student Coordinator

Тестувальник покращує програми, але не пише код. Він знаходить помилки (баги), описує їх і передає розробникам. Простими словами, тестувальник стежить, щоб усе правильно працювало та відповідало вимогам. На курсі QA онлайн ти навчишся тестувати вебсайти та програми і зможеш працювати Junior QA Engineer

Програма курсу

Базові основи тестування

• Основи тестування: Процеси та принципи
• Тестова документація
• Тест-менеджмент
• Види програмного забезпечення та основні UI елементи
• Команда та життєвий цикл розробки
• Типи тестування
• Статичні методи тестування
• Рівні тестування
• Розробка тестової документації
• Інструменти тестування
• Тестування документації

Архітектура застосунків

• Black box техніки тест дизайну
• White box і experienced based техніки тест дизайну
• Web-технології. Клієнт-серверна архітектура
• Web-технології. Поняття Front-end. Back-end
• Web-технології. Вступ до HTML/CSS
• Сучасна архітектура застосунків
• Postman

SQL та додаткові технічні практики

• Робота з базою даних SQL
• Командний рядок. Git
• Mobile testing
• Командний проєкт

Soft skills

• Scrum, Agile
• Навички командної роботи
• Методика SMART
• Тайм-менеджмент та планування

Career skills

• Створення резюме
• Оформлення профілів Linkedin та Djinni
• Підготовка до HR та технічної співбесіди
• Рекомендація студентів на вакансії партнерів

Особливості курсу

• Прямі ефіри
• Круті ментори
• Кар'єрний сервіс
• Спілкування в чаті
• Кабінет my.goit

Викладачі курсу

• Олег Ломажук - QA Lead в N-iX
• Владислав Ковальчук - Senior QA Engineer, SimplePractice
• Тарас Сірак - Senior Tester, EPAM

В embedded QA ручні перевірки швидко перестають працювати: баги складно відтворити, flaky-сценарії губляться, а тестування hardware не масштабується без автоматизації. На курсі ви побудуєте embedded QA workflow: від UART-комунікації, логів та debugging - до HIL-стендів, pytest-фреймворків, OTA/reliability testing та CI/CD для hardware.

Програма курсу

Вступ до Embedded QA та ручне функціональне тестування

• Розберете, чим Embedded QA відрізняється від Web/Mobile QA
• Зрозумієте роль QA в lifecycle hardware-продукту
• Навчитеся складати тест-кейси для embedded-пристроїв
• Опануєте структуру тест-плану: happy path, негативні сценарії, граничні умови
• Навчитеся документувати дефекти так, щоб розробник зміг їх відтворити

Raspberry Pi як тестова платформа

• Розберете, навіщо Raspberry Pi використовують в Embedded QA
• Навчитеся налаштовувати Raspberry Pi з нуля без монітора
• Ознайомитеся з можливостями GPIO, I2C, SPI та UART
• Розберете ключові бібліотеки для роботи з Raspberry Pi: gpiozero, RPi.GPIO, pyserial
• Навчитеся запускати pytest безпосередньо на Raspberry Pi
• Дізнаєтесь, як використовувати Raspberry Pi як HIL-контролер
• Зрозумієте, коли краще використовувати Raspberry Pi, а коли - звичайний ПК

Архітектура мікроконтролера та налаштування toolchain

• Розберете, що таке мікроконтролер і чим MCU відрізняється від CPU
• Зрозумієте, чому embedded-пристрої складніше тестувати, ніж веб
• Ознайомитеся з архітектурою ESP32: ядрами, Flash, SRAM та NVS
• Розберете, як архітектура мікроконтролера впливає на поведінку прошивки
• Опануєте базове налаштування ESP-IDF або PlatformIO
• Навчитеся прошивати пристрій через esptool.py
• Навчитесь отримувати стартові логи пристрою через UART

Інструментарій QA-інженера: схеми та лабораторне обляднання

• Дізнаєтеся, навіщо QA-інженеру читати електронні схеми
• Навчитеся знаходити тест-поінти й місця підключення аналізатора
• Ознайомитеся з EasyEDA, KiCad та Altium Designer
• Розберете базові умовні позначення, лінії з’єднань і компоненти на схемах
• Зрозумієте, коли потрібен осцилограф, а коли достатньо логічного аналізатора
• Навчитеся виконувати базові перевірки стенду мультиметром
• Розберете, навіщо потрібен лабораторний блок живлення під час тестування

Аналіз комунікаційних протоколів I2C, SPI, UART та основи Hardware Debugging

• Розберете, навіщо QA-інженеру аналізувати трафік на шині
• Ознайомитеся зі структурою I2C-кадру й типовими помилками протоколу
• Розберете SPI: режими CPOL/CPHA, роль CS-лінії та відмінності від I2C
• Опануєте базову структуру UART: стартові й стопові біти, baudrate, типові помилки
• Навчитеся підключати логічний аналізатор і захоплювати трафік
• Навчитеся декодувати пакети й знаходити помилки в комунікації між чіпами
• Зрозумієте, що таке JTAG/SWD і коли QA звертається до hardware debugging

Взаємодія з пристроєм через UART: Python i Pyserial

• Розберете, як працює serial port на рівні операційної системи
• Навчитеся відкривати UART-з’єднання через Python і pyserial
• Опануєте параметри з’єднання: baudrate, parity, stopbits
• Навчитеся програмно знаходити доступні порти через serial.tools.list_ports
• Розберете, як читати "сирий" UART-потік з пристрою
• Навчитеся парсити змішаний вивід прошивки: debug-логи, JSON і шум після reboot
• Створите клас DeviceDriver, який приховує деталі з’єднання від тестів

Надійність драйвера і варіації транспорту

• Навчитесь обробляти типові помилки: timeout, обрізану відповідь, невалідний JSON, зникнення порту
• Опануєте retry-патерн із backoff для нестабільних embedded-сценаріїв
• Розберете, як логувати спроби для дебагу flaky-тестів
• Навчитеся відрізняти інфраструктурну проблему від реального багу
• Зрозумієте, як винести транспорт в окремий клас
• Ознайомитеся з підходами для UART, TCP/UDP та BLE-транспорту
• Навчитесь адаптувати DeviceDriver під різні транспорти через dependency injection

Тестовий Фреймворк на Pytest

• Опануєте структуру pytest-проєкту для embedded-тестування
• Навчитесь організовувати тести в tests/smoke і tests/functional
• Розберете роль conftest.py в тестовому фреймворку
• Навчитеся використовувати fixtures різного scope
• Опануєте параметризацію тестів через @pytest.mark.parametrize
• Навчитеся генерувати HTML-звіти через pytest-html або Allure
• Напишете перший повний тест: від підключення до пристрою - до PASSED у терміналі

Тест-агент: варіанти підходів

• Розберете концепцію test agent і його роль в автоматизованому embedded-тестуванні
• Ознайомитеся з Arduino Nano як агентом для керування GPIO та реле
• Розберете Raspberry Pi як універсальний варіант тест-хоста й агента
• Ознайомитеся з USB-реле модулями для plug-and-play тестування з ПК
• Розберете MOSFET-ключі для timing-критичних сценаріїв
• Порівняєте підходи за ціною, складністю, real-time можливостями та масштабованістю
• Навчитеся писати скрипт, який відправляє команду на агента і читає відповідь від DUT

HIL-стенд: концепція та проєктування

• Розберете, що таке Hardware-in-the-Loop і коли він незамінний
• Зрозумієте, чим HIL відрізняється від unit-тестів без заліза
• Ознайомитеся з компонентами стенду: DUT, test agent, реле, USB-хаб
• Навчитеся проєктувати схему підключення компонентів стенду
• Розберете контракт між компонентами: формат команд і відповідей
• Оберете конфігурацію стенду під свій курсовий проєкт
• Навчитеся проєктувати HIL-стенд під конкретний пристрій

HIL-стенд: збирання та перший тест

• Зберете фізичний HIL-стенд за попередньо підготовленою схемою
• Підключите DUT, test agent і компоненти керування живленням
• Інтегруєте HIL-стенд із pytest
• Створите клас HILAgent з методами power_on() та power_off()
• Навчитеся керувати живленням DUT програмно через pytest-фікстуру
• Напишете перший HIL-тест з відключенням живлення
• Розберете типові проблеми під час збирання стенду і способи діагностики

End-to-end автоматизація на HIL-стенді

• Навчитеся проєктувати E2E-тести для IoT-пристроїв
• Розберете сценарій від зчитування сенсора до відправки MQTT-повідомлення
• Опануєте локальний MQTT-брокер Mosquitto як mock для cloud-частини
• Навчитеся перехоплювати повідомлення пристрою в тестовому середовищі
• Розберете, як відтворювати race conditions через швидкий reboot
• Ознайомитеся з кейсом пошуку memory leak через HIL-тест
• Зрозумієте, які баги HIL-тестування знаходить краще за ручну перевірку

Тестування бездротових комунікацій: Wi-Fi та BLE

• Навчитеся тестувати Wi-Fi reconnect і поведінку пристрою після втрати мережі
• Розберете сценарії зміни пароля, HTTP 5xx та нестабільного з’єднання
• Ознайомитеся з варіантами симуляції відключення мережі через nmcli, netsh, RPi або smart plug
• Навчитеся писати BLE-тести через бібліотеку bleak
• Розберете сканування реклами, підключення та читання GATT-характеристик
• Ознайомитеся з типовими багами у Wi-Fi та BLE-стеках
• Навчитеся відтворювати зависання, memory leak та проблеми reconnect

Тестування надійності та продуктивності

• Навчитеся писати long-run тести для embedded-пристроїв
• Розберете сценарії тривалого опитування сенсора та логування heap-статистики
• Опануєте stress testing із навантаженням, що перевищує штатне
• Навчитеся виявляти memory leaks через порівняння heap_size на старті та в кінці тесту
• Зрозумієте різницю між витоком пам’яті та фрагментацією heap
• Ознайомитеся з поняттям watermark у контексті аналізу пам’яті
• Розберете Power Profiling через INA219 або Nordic PPK2 для IoT-пристроїв на батареї

OTA-оголошення та Rollback прошивки

• Розберете, чому OTA-оновлення критично тестувати до релізу
• Ознайомитеся з механізмами OTA в ESP-IDF: dual partition та app rollback
• Навчитеся перевіряти успішне оновлення через версію прошивки
• Розберете, як працює rollback при невдалому оновленні
• Навчитеся тестувати втрату зв’язку під час OTA через HIL-стенд
• Розберете сценарії пошкодженого образу та downgrade
• Опануєте автоматизацію OTA-тестів у pytest

CI/CD для Embedded

• Зрозумієте, чому embedded CI відрізняється від хмарного CI
• Розберете, чому для тестів із залізом потрібен self-hosted runner
• Ознайомитеся зі схемою GitLab → Runner на ПК → стенд з пристроєм
• Розберете стадії pipeline: build, flash, test, report
• Навчитеся використовувати esptool, openocd або nrfjprog у CI-процесі
• Розберете шаблон gitlab-ci.yml рядок за рядком
• Навчитеся зберігати Allure-звіти та UART-логи як артефакти

AI-інструменти в Embedded QA

• Розберете, де AI реально допомагає Embedded QA Engineer
• Навчитеся генерувати тест-кейси з datasheet
• Опануєте підходи до аналізу UART-логів та crash-дампів за допомогою AI
• Ознайомитеся з MCP-серверами для підключення AI-агента до локальних інструментів
• Навчитеся формулювати промпти для embedded-систем, протоколів та логів
• Розберете практичне використання Cursor, Copilot і Claude для QA-задач
• Зрозумієте обмеження AI в embedded і навчитеся перевіряти результати на залізі

Кар'єрний Roadmap Embedded QA Engineer

• Розберете сегменти ринку, де потрібні Embedded QA Engineers
• Ознайомитеся з напрямами IoT, Automotive, MedTech та Aerospace
• Навчитесь оформлювати портфоліо для Embedded QA позицій
• Зрозумієте, як презентувати GitHub із pytest-фреймворком
• Розберете, як показати фото й відео HIL-стенду в портфоліо
• Ознайомитеся з типовими задачами на технічних співбесідах
• Підготуєтеся до запитань щодо протоколів, pytest та embedded-тестування

Консультація та фіналізація курсового проєкту

• Отримаєте індивідуальну допомогу з курсовим проєктом
• Розберете проблеми, які виникли під час збирання стенду або написання тестів
• Проведете code review тестового фреймворку
• Оціните структуру, читабельність і масштабованість проєкту
• Доопрацюєте HIL-стенд, pytest-тести й звітність
• Підготуєте демонстрацію фінального проєкту
• Навчитеся вирішувати, що показувати live, а що виносити в презентацію

Захист фінальних проєктів

Вимоги для старту

Курс підійде тим, хто вже має базу в QA Automation або Embedded-розробці, впевнено працює з Python і розуміє основи електроніки. Для навчання вам знадобиться лише ноутбук і доступний мікроконтролер ESP32. Решту компонентів (датчики, модулі тощо) ви підбиратимете разом із викладачем у процесі курсу - під конкретні завдання та обрану прошивку.

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика з UART, HIL, pytest, CI/CD та IoT
• Курсовий проєкт
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Богдан Горбанич - Senior Embedded QA Engineer at SQUAD

Зрозумієте, як AI змінює роль QA-фахівців, які процеси він може автоматизувати та як безпечно інтегрувати його у свою роботу. Навчитеся створювати тест-кейси, API-тести й SQL-запити через ChatGPT, Copilot, Claude та інші АІ-інструменти. Дізнаєтесь, як генерувати тест-плани, звіти, user stories та acceptance-критерії у форматах Markdown або Confluence, зменшуючи час на рутину. Інтегруєте AI в CI/CD, GitHub, Jira та лог-аналіз. У фіналі курсу створите власного QA-асистента або автоматизований процес тестування з AI.

Програма курсу

Знайомство. Вступ до AI в QA: можливості, виклики та ролі

• Зрозумієте, як AI змінює роль QA-фахівця та процеси тестування
• Розберете основні поняття AI (ML, NLP, LLM, Computer Vision) у контексті тестування
• Ознайомитеся з поточними трендами та викликами використання AI в QA
• Навчитеся писати базові запити (prompts) для AI в тестових сценаріях

Аудит власних задач: де AI може допомогти вже сьогодні

• Проаналізуєте свої QA-задачі та визначите, де AI може бути корисним
• Дізнаєтесь, як створювати власну AI Use Map для тестових процесів
• Зрозумієте матрицю "простота впровадження / ефективність" для вибору AI-рішень
• Ознайомитеся з типами AI-інструментів для ручного, автоматизованого та нефункціонального тестування

Етика, помилки, контроль якості AI-результатів

• Зрозумієте, чому не можна повністю довіряти AI в тестуванні
• Розберетеся, що таке AI-галюцинації та як перевіряти достовірність результатів
• Ознайомитеся з етичними аспектами використання AI в QA (bias, прозорість, відповідальність)
• Навчитеся застосовувати принцип "тестування тестів" для перевірки AI-відповідей

Генерація тест-кейсів: з user story, флоу

• Дізнаєтесь, як перетворити user story або баг на набір тест-кейсів
• Розберете, які типи тестів може згенерувати AI (позитивні, негативні, edge cases)
• Зрозумієте, як формулювання промпта впливає на якість результату
• Навчитеся представляти тести у форматах Markdown, таблиць або YAML
• Зможете адаптувати AI-відповіді для реального тестування

Генерація API-запитів + тестів

• Навчитеся генерувати API-запити й тести на основі Swagger/OpenAPI
• Дізнаєтесь, як перевіряти структуру відповіді, статуси та обробку помилок
• Зрозумієте, як AI допомагає прискорити створення тестів для API
• Зможете писати якісні промпти для API-тестування

AI та SQL: запити до БД, генерація тестових даних

• Навчитеся формулювати запити до AI для генерації SQL-коду
• Дізнаєтесь, як створювати таблиці й тестові дані за допомогою AI
• Ознайомитеся з методами валідації даних у БД на основі сценаріїв
• Зрозумієте, як AI може допомогти в аналізі даних: пошук аномалій, повторів, трендів
• Зможете використовувати промпт-шпаргалку для задач SQL-тестування

Автоматичне створення документації: тест-плани, звіти, резюме тестів

• Навчитеся формулювати промпти для створення тест-планів, стратегій та звітів
• Дізнаєтесь, як оформлювати тестову документацію у форматі Markdown
• Ознайомитеся з можливостями інтеграції AI-документів у Confluence / Google Docs
• Зрозумієте, як автоматизувати створення звітності за допомогою AI

UI-тестування з AI

• Зможете генерувати UI-тести на основі опису інтерфейсу
• З'ясуєте, як AI допомагає порівнювати скриншоти й знаходити візуальні дефекти
• Ознайомитеся з принципами доступності (WCAG) та їхньою перевіркою через AI
• Навчитеся створювати промпти для аналізу layout, UX та accessibility

Автоматизація тестів через AI

• Навчитеся формулювати промпти для генерації автоматизованих тестів
• Зрозумієте, коли доцільно генерувати код тестів через AI, а коли - писати вручну
• Розберете ризики AI-помилок у згенерованому коді та способи ревізії
• Ознайомитеся з можливостями інтеграції AI з інструментами автоматизації (Selenium, Testim)

AI в security-тестуванні

• Ознайомитеся з OWASP Top 10 і зрозумієте типові вразливості вебдодатків
• Навчитеся формулювати промпти для пошуку SQL Injection, XSS та інших вразливостей
• Дізнаєтесь, як AI може допомагати у перевірці конфігів, токенів та prompt injection
• Зрозумієте роль AI в забезпеченні безпеки під час тестування

AI в командних процесах: Jira, Slack, Docs

• Навчитеся генерувати Jira-тікети з описом, типом та acceptance criteria
• Дізнаєтесь, як AI може створювати звіти для командної комунікації в Slack
• Ознайомитеся з автоматизацією документації (changelog, meeting notes, user guides)
• Зрозумієте, як AI допомагає оптимізувати командну взаємодію в QA-процесах

AI в DevOps-процесах: CI/CD, лог-аналіз, GitHub

• Навчитеся формулювати промпти для аналізу логів та пошуку причин збоїв
• З'ясуєте, як AI допомагає в CI/CD для виявлення помилок і генерації фіксів
• Ознайомитеся з використанням GitHub Copilot для Pull Request summary
• Зможете застосовувати AI для автоматизації log-analysis та incident response

Побудова свого AI-процесу

• Навчитеся визначати процеси, які можна автоматизувати за допомогою AI
• Дізнаєтесь, як створити MVP-процес або AI-асистента для QA
• Зрозумієте, як пріоритизувати задачі та оцінювати ефективність AI-впровадження
• Зможете підготувати свій кейс до реалізації у вигляді фінального проєкту

Захист курсових робіт (фінальних проєктів)

• Зможете презентувати свій AI-кейс у форматі, зрозумілому для команди
• Дізнаєтесь, як оцінити ефективність автоматизації: час, якість, стабільність
• Ознайомитеся з досвідом інших студентів та навчитеся давати конструктивний фідбек
• Зрозумієте, як виглядає реальне впровадження AI в QA-процеси

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Курсовий проєкт
• Проєкт в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Євгенія Вишневська - Senior QA Engineer at Google

На курсі ви навчитеся писати автотести на JavaScript і TypeScript, які оптимізують процес розробки та знижують кількість багів. Ви опануєте такі інструменти, як-от Cypress, Playwright та Selenium, що дадуть змогу швидше виявляти й усувати помилки, інтегруючи автоматизовані тести в цикли CI/CD.

Програма курсу

Знайомство з Automation QA

• Зрозумієте, навіщо автоматизувати тестування
• Дізнаєтеся, що можна автоматизувати, а що не варте витрачених ресурсів
• З'ясуєте, на які види тестів варто витратити найбільше ресурсів
• Навчитеся налаштовувати середовище для розробки JS/TS

Системи контролю версій. Основи роботи з Git

• Дізнаєтеся, що таке система контролю версій та навіщо вона потрібна
• Навчитеся створювати акаунт і репозиторій на GitHub
• Навчитеся маніпулювати репозиторієм (клонувати, створювати гілку, комітити, заливати)

Змінні й типи даних. Умовні конструкції

• Розберете відмінності між різними операціями
• Зрозумієте результати арифметичних операцій над базовими типами
• Дізнаєтеся, чим відрізняються різні варіанти розгалуження / умовні конструкції

Цикли. Масиви та об'єкти

• Усвідомите відмінність між стандартними типами даних та об'єктами
• Розглянете різні види циклів та коли краще їх застосовувати
• Навчитеся працювати з об'єктами, масивами та масивами об'єктів

Функції. Import / Export

• Зрозумієте, навіщо потрібні функції
• Дізнаєтеся, як написати стрілкову та звичайну функцію
• Навчитеся задавати сетери й гетери для об’єктів

Асинхронність у JavaScript. Обробка помилок та дебагінг

• Зрозумієте, що таке асинхронність і навіщо вона потрібна
• Навчитеся писати асинхронний код та обробляти проміси
• Дізнаєтеся, як обробляти помилки

Вступ до TypeScript. Типи даних у TypeScript

• Розглянете переваги типізації
• Зрозумієте, навіщо існує кожен тип у TS і як з ним працювати
• Навчитеся писати типізований код на TS

Інтерфейси та типи. Класи

• Розберете відмінності між інтерфейсом і типом, інтерфейсом та класом
• Дізнаєтеся, як створити клас і працювати з ним
• З'ясуєте, як створити власний тип
• Навчитеся описувати об’єкти інтерфейсами

ООП в TypeScript. Принципи. SOLID. DRY

• Зрозумієте основні принципи ООП
• Навчитеся писати код, який відповідає принципам ООП
• Навчитеся писати код, який не повторюється і який легко читати

Тестові фреймворки. Написання юніт-тестів

• Зрозумієте, навіщо потрібні юніт-тести
• Розберете структуру автоматизованого тесту
• Навчитеся створювати тестовий проєкт
• Навчитеся писати юніт-тести

Mocking і тестування ізольованих компонентів

• Дізнаєтеся, коли застосовувати mock та stub
• Навчитеся писати юніт-тести з використанням моків
• Навчитеся тестувати складний код за допомогою юніт-тестів

Основи API-тестування

• Зрозумієте, що таке API та навіщо потрібне його тестування
• Дізнаєтеся, якими інструментами можна зробити API-тестування
• Навчитеся створювати API-тести за допомогою засобів для API-тестування

Інтеграційні та контрактні тести

• Зрозумієте, що таке інтеграційне та контрактне тестування
• Навчитеся складати тест-кейси для інтеграційного тестування
• Дізнаєтеся, як автоматизовувати інтеграційне тестування

Воркшоп: створення власного фреймворку для API-тестування

• Розберете специфіку фреймворку для API-тестування
• Дізнаєтеся, як обирати необхідні елементи для фреймворку
• Навчитеся створювати власний фреймворк під конкретні завдання API-тестування

Основи тестування UI

• Дізнаєтеся, що таке E2E-тестування
• Навчитеся описувати тест-кейси для E2E-тестування
• Розберете специфіку UI-тестування
• Розглянете інструменти для Web UI E2E тестування

Cypress та Puppeteer

• Дізнаєтеся, що таке Cypress та як писати тести з використанням цього фреймворку
• З'ясуєте, що таке Puppeteer і як писати тести із застосуванням цього фреймворку

Selenium WebDriver та WebDriver IO

• Розглянете такі інструменти, як-от Selenium WebDriver та WebDriver IO
• Навчитеся описувати елементи й писати тести на WebDriver IO

Playwright як E2E Web UI фреймворк для тестування

• Розглянете інструмент Playwright Test як готову інфраструктуру для автоматизованого тестування
• Дізнаєтеся, чим Playwright виділяється з-поміж інших інструментів
• Навчитеся створювати свій тестовий фреймворк з використанням Playwright (Library) та Playwright Test
• Розглянете підходи до тестування із застосуванням цього інструменту
• Навчитеся використовувати Playwright для API-тестування

Воркшоп: написання тестів на Playwright із застосуванням PageObjects і WebElements

На практиці навчитеся писати автоматизовані тести з використанням сучасних підходів написання UI-тестів.

BDD. Gherkin. Cucumber.js

• Дізнаєтеся, що таке BDD та які інструменти є для цього
• Навчитеся описувати тест-кейси Gherkin-синтаксисом
• Опануєте налаштування тестового проєкту з використанням Cucumber.js
• Навчитеся писати тести на Cucumber.js

Написання репортів

• Дізнаєтеся, як презентувати результати тестування
• З'ясуєте, який репортер обрати залежно від цілей репортування
• Навчитеся імплементувати різні репортери у свої тестові фреймворки
• Зможете аналізувати результати тестів за допомогою репортів

Вступ до Docker для тестування

• Розглянете переваги контейнеризації
• Навчитеся розгортати контейнер та користуватися ним
• Навчитеся користуватися Docker для ізольованого виконання тестів та автоматизованого тестування

CI/CD в автоматизованому тестуванні

• Зрозумієте необхідність процесу CI/CD
• Навчитеся створювати свої пайплайни
• Дізнаєтеся, як налаштувати пайплайни CI/CD з GitHub Actions та GitLab CI

Інструменти ШІ

• Розглянете можливості та обмеження штучного інтелекту для автотестування
• Дізнаєтеся, як для своїх завдань використати інструменти ШІ

Підбиття підсумків і рух далі

• Зрозумієте, де і як можна знайти дані для подальшого розвитку
• Складете роадмап розвитку

Q&A-сесія

• Поставите запитання лектору
• Повторно розглянете найскладніші кейси

Захист фінального проєкту

• Створите власний тестовий фреймворк
• Покриєте реальний проєкт автотестами
• Автоматизуєте запуск тестів на CI/CD

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Курсовий проєкт
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Вячеслав Левконюк - Software Developer Engineer in Test at ELEKS