Курси по Power BI

На цьому курсі ти познайомишся з Microsoft Power BI та опануєш основний функціонал цієї програми для аналізу та візуалізації даних.

Програма курсу

Знайомство з MS Power BI

• Дані. Аналітика даних. Види аналітики (descriptive, diagnostic, predictive, prescriptive, cognitive)
• Прийняття рішень на основі даних
• Основні дійові особи при роботі з даними та розподіл ролей (Business analyst, Data analyst, Data Engineer, Data scientist, Database administrator)
• Основні задачі аналітика даних (prepare - model - visualize - analyze - manage)
• Інструментарій аналітика. Чому не Excel? Self-service BI tools (Gartner Magic Quadrant)
• Інсталяція та перше знайомство з Power BІ
• Джерела даних. Підключення до даних. Конектори
• Презентація легенди проєкту та опис DataSet

Power Query. Підключення до різних джерел даних

• Power Query - "старий знайомий" з Excel. Короткий огляд
• Варіанти зберігання даних: Import vs DirectQuery
• Підключення до проектного дата-сету з Excel
• Підключення до папки з даними (csv) на SharePoint
• Підключення до бази даних SQL. Чому реляційні бази даних - це найкращий спосіб зберігання та обробки даних? Structured Query Language (SQL) - маст-хев для аналітика даних. SSMS - не менш важливий інструмент
• Підключення до Google Spreadsheet
• Отримання даних по АРІ
• PDF-екзотика
• Використання Python Script

Power Query. Трансформація даних

• Швидкий аналіз якості дата-сету: Column Quality, Column Distribution, Column Profile
• Зміна типу даних, використання локалі
• Фільтрація
• Очистка та заміна помилок
• Дублювання стовпців
• Розділення стовпців
• Об'єднання стовпців
• Групування рядків
• Створення таблиць в Power Query: введення даних, duplicate та reference
• Робота зі стовпцями: pivot, unpivot
• Додавання стовпців: Column from examples, Custom column, Conditional column, Index column
• Робота з таблицями: Merge та Append Queries
• Параметри: як створити, для чого потрібні та як працюють?

Створення моделі даних

• Встановлення зв'язків між таблицями даних
• Схеми моделі даних: star, snowflake. Складові star schema - Fact tables and Dimension tables
• Типи зв'язків: 1-1, 1-Багато, Багато-Багато. Що обирати та в яких випадках?
• Активні та неактивні зв'язки, для чого потрібні
• Analytic queries або як відпрацьовують запити в Power BI: filtering, grouping and summarization
• Вступ до Data Analysis Expressions (DAX)
• Створення Common Date Table
• Створення Measures та Calculated Columns. Quick Measures
• Правила "чистописання" та форматування DAX

Функції DAX (частина 1)

• Види функцій. Глосарій
• Aggregation Functions
• Filter Functions
• Date and Time Functions
• Logic Functions
• Time Intelligence Functions
• Table Manipulation Functions
• Text Functions
• Other Useful Functions

Функції DAX (частина 2)

• Row and Filter Context. Зміна контексту з використанням функції CALCULATE
• Variables
• Функції з Х
• Управління зв'язками таблиць в DAX
• Row-level security

Робота з візуалізаціями

• Загальні правила вибору візуалізації
• Бібліотека візуалізацій Power BI
• Market place кастомних візуалізацій
• Мобільна версія звіту

Робота з інтерактивними елементами

• Підказки (Tooltips)
• Закладки (Bookmarks)
• Параметри (Numeric range, Fields)
• Drill Up, Drill Down, Drill Through
• Кнопки та їх налаштування

Адміністрування на Power BI Portal

• Створення робочої області
• Публікація звітів
• Звіт vs Дашборд
• Налаштування спільного доступу до робочої області та звітів
• Налаштування автоматичного оновлення звіту на порталі

Розбудова та використання Power BI в компанії

• Правила побудови дашборда
• Основні етапи роботи по створенню дашборда
• Power BI + PowerPoint та Data Story Telling і використання Power BI
• Динамічне форматування візуалізацій

В кінці курсу виконується дипломний проєкт

Бонуси курсу

Всі студенти курсу пройдуть тренінг по проходженню співбесіди та складанню резюме з нашим HR-фахівцем.

Особливості курсу

• Невеликі групи
• Система особистих кабінетів
• Доступ до відеозаписів занять
• Викладачі практики
• Оперативна служба підтримки студентів
• Практичні заняття

Викладачі курсу

Андрій Анпілов - CFO, Data Analyst, BI Developer at AgroBI.info

Кожен модуль підготує вас до завдань у реальному світі. Такий підхід допоможе вам стати успішним розробником ПЗ, легше працювати над проєктами та будувати кар'єру.

Програма курсу

Модуль 1. Основи BI аналітики

• Глибоке розуміння концепцій та практик Business Intelligence
• Опанування базових навичок використання Power BI для аналізу та візуалізації даних
• Розвиток здатності ефективно використовувати інструменти Power BI для створення дашбордів та аналізу даних

Модуль 2. Майстерність роботи з даними в Power BI

• Вміння високого рівня у підключенні, трансформації, моделюванні та аналізі даних використовуючи Power BI
• Розвиток продвинутих навичок у роботі з Power Query для оптимізації даних
• Навички створення ефективних та функціональних моделей даних для глибокого аналізу

Модуль 3. Віртуозна візуалізація в Power BI

• Опанування високорівневих навичок візуалізації даних в Power BI
• Розвиток здатності створювати вражаючі та інтерактивні звіти та дашборди
• Отримання навичок використання кастомних візуальних елементів для покращення аналітичних звітів

Модуль 4. DAX - Мова даних в Power BI

• Засвоєння мови DAX, критично важливої для розширеного аналізу даних у Power BI
• Розвиток здатності використовувати DAX для створення складних розрахунків та формул
• Навички реалізації ефективних рішень для аналізу даних та візуалізації результатів

Модуль 5. Розширені можливості Power BI Service та налаштування

• Отримання знань та навичок для використання розширених функцій Power BI Service
• Здатність ефективно впроваджувати та адмініструвати різноманітні аспекти Power BI в корпоративному середовищі
• Розуміння та використання спеціалізованих інструментів для підвищення ефективності та продуктивності у Power BI

Модуль 6. Огляд нової функції Fabric від Microsoft

• Ознайомлення з останніми інноваціями в Power BI, включаючи нову функцію Fabric
• Здатність адаптуватися до нових можливостей та функціональностей платформи
• Поглиблене розуміння того, як нові функції можуть бути використані для покращення аналітичних процесів та звітності

Особливості курсу

• Онлайн формат
• Наголос на практику
• Професійні ментори
• Запис занять
• Гнучкий графік
• Онлайн платформа
• HR-підготовка
• Чат та групові зустрічі
• Фінальний проєкт
• Проєкти з менторами
• Особисті консультації

Викладачі курсу

• Ігор Бетлей - Head of R&D in Platma
• Самойленко Владислав - Ментор курсу Power BI
• Сокотов Денис - Ментор курсу Power BI

Програма курсу

Модуль 1. Вступ до Power BI

Вступ до Power BI: продукти, ліцензування, знайомство з інтерфейсом, базові налаштування.

Модуль 2. Трансформація даних з Power Query

Трансформація даних з Power Query: підключення до даних, очищення, трансформація та підготовка даних.

Модуль 3. Моделювання даних

Моделювання даних: створення моделей, зв'язків між таблицями, їх види та призначення.

Модуль 4. DAX

DAX: контексти, створення мір, стовпців та таблиць, обчислення.

Модуль 5. Візуалізація даних

Візуалізація даних: використання вбудованих візуалізацій та їх кастомізація, робота з мапами, меню навігації, кастомні підказки та деталізація.

Модуль 6. Налаштування безпеки, спільний доступ

Налаштування безпеки, спільний доступ: RLS (Row-Level Security), публікація та спільний доступ до звітів, розклад автоматичного оновлення.

Практичний проєкт

Практичний проєкт: створення повноцінного звіту для реального бізнес-кейсу.

Бонусний модуль: Англійська для ІТ

В рамках модуля студенти:

• Опанують спеціалізовану лексику, актуальну для сфери дата-аналітики
• Навчаться представляти себе, доповіді та презентації англійською мовою
• Підготуються до проходження інтерв'ю англійською мовою

Особливості курсу

• Живі заняття
• Ізраїльська методика Телем
• Підтримка ментора
• Робота над реальними проєктами
• Допомога курс-координатора
• Сучасна LMS-система

Викладачі курсу

• Ірина Чиж - Senior DW/BI Engineer at SoftServe
• Дмитро Мазоха - Analytics Team Lead, NDA

Навчання побудовано на даних реально працюючої компанії, таким чином всі заняття на 100% практичні. Ви зможете відразу ж перенести і застосувати отримані знання на своїх даних. В результаті ви навчитеся будувати наочні та інтерактивні інформаційні панелі (dashboards) з ключовими показниками бізнесу в зручній формі.

Програма курсу

Огляд роботи сервісу Power BI

• Ліва і верхня панелі навігації, робочі області
• Основні налаштування: мова та інші
• Отримати дані (Get Data): огляд джерел даних, до яких можна підключатися
• Підключення до Retail Analysis Sample, інші навчальні приклади
• Три типи контенту: набори даних, звіти та інформаційні панелі (dashboards)
• Робоча область: пошук, фільтри, уявлення
• Dashboard: взаємодія і дії
• Звіт в режимі перегляду: взаємодія з візуалізацією, листами і дії
• Фільтрація, деталізація, навігація по рівням ієрархії, робота з панеллю фільтрів
• Створення закладок і робота з ними

Підключення до локального файлу Excel. Як швидко створити Dashboard

• Отримання даних - підключення до локального файлу Excel: вимоги та особливості
• Використання інструменту "швидка аналітика" для створення dashboard
• Використання інструменту "питання і відповіді" для створення dashboard
• Додавання плиток на інформаційну панель
• "Поділитися" інформаційною панеллю, обговорення, підписка і командна робота

Підключення до файлів на Onedrive, створення звіту "з нуля"

• Набори даних: що це? Визначення даних і самі дані
• Типи джерел даних: хмарні і на серверах/комп'ютерах компанії. Особливості
• Види підключень: імпорт і тимчасовий. Відмінності і особливості
• Оновлення даних: особливості для різних типів джерел і видів підключення
• Підключення до файлу Excel/текстового файлу на OneDrive (для бізнесу та персональний)
• Звіт в режимі редагування: огляд основних панелей, меню і дій
• Створення односторінкового звіту "з нуля": аналіз "План-Факт"
• Робота з панелями візуалізацій, полів і фільтрів
• Додавання текстових елементів і фігур
• Візуалізація: гістограми і лінійчаті діаграми, їх типи. В яких випадках використовувати

Звіт "План-Факт". Візуалізація динаміки, цілей та їх досягнень, КРІ. Фільтри і зрізи

• Візуалізація: графіки і діаграми з областями, їх типи. Коли підходять
• Візуалізація: комбіновані діаграми. В яких випадках використовувати
• Візуалізація цілей і прогресу в їх досягненні: картки, датчики, KPI
• Налаштування візуалізацій і зовнішній вигляд: робота з областями діаграм і закладкою "формат"
• Додаємо зрізи. Їх типи та налаштування. Коли не варто "зловживати" зрізами
• Робота з панеллю фільтрів: розділи фільтрів для візуалізації, сторінки і звіту
• Фільтри для текстових, числових полів і дат
• Декорація сторінки звіту: додавання фігур, робота з панеллю виділення

Інтеграція Power BI і Excel. Розробка багатосторінкового звіту. Діаграми - фігури

• Підключення до Excel файлу в режимі перегляду звітів, додавання в dashboard
• Підключення до Excel файлу з моделлю даних (Power Pivot) і звітами Power View
• Підключення до моделі даних (Power Pivot) в Excel в режимі імпорту даних
• Інструмент "аналізувати в Excel" (ліцензія Pro і Premium)
• Створення звіту "Аналіз продажів компанії". Сторінка звіту "Структура каналів продажів"
• Візуалізація: діаграма дерева. У яких випадках потрібно використовувати
• Візуалізація: діаграма "воронка". Варіанти використання: кілька заходів або кілька категорій
• Візуалізація: матриці і таблиці. Налаштування та використання "умовного форматування"
• Використання геоданих. Візуалізації - карти. Три типи карт

Налаштування полотна і сторінки звіту. Взаємодія візуалізації

• Налаштування сторінки і полотна, шпалери: колір, фоновий малюнок, прозорість, вирівнювання
• Налаштування фону і заголовків візуалізацій
• Налаштування панелі фільтрів. Додавання фільтрів, блокування змін користувачем
• Декорація панелі фільтрів
• Додавання зрізів
• Налаштування взаємодії візуалізацій, "деталізація фільтрує інші візуалізації"

Аналіз структури продажу продуктів. Використання геоданих і карт

• Ще варіант використання діаграми дерева. Умовне форматування
• Візуалізація: кругові і кільцеві діаграми. Коли можна і коли не потрібно використовувати
• Візуалізація на картах: звичайні і заповнені карти
• Візуалізація на картах: карти ArcGIS від Esri
• Карти ArcGIS: додавання і використання шарів. Інструменти. Фільтрація шляхом виділення

Кореляційний та факторний аналіз. Синхронізація зрізів

• Додавання в звіт сторінки "Аналіз кореляцій"
• Візуалізація: точкові діаграми - для візуалізації та аналіз кореляцій
• Область відтворення і "особливі" налаштування точкових діаграм. Лінія відношення
• Кореляція продажів - зарплат менеджерів - дебіторської заборгованості клієнтів
• Кореляція цін прайс-листа - продажів - знижок
• Додавання сторінки звіту "аналіз"
• Візуалізація: каскадні діаграми, особливості налаштувань і використання
• Основні бренди, що вплинули на зміну обороту за останні два роки
• Основні канали, що вплинули на зміну обороту за останні два роки
• Синхронізація зрізів на різних сторінках звіту. Налаштування відображення зрізів

Алгоритми AI в Power BI. Сторінки деталізації. Мобільне подання

• Візуалізація: ключові фактори впливу, як використовувати
• Візуалізація: дерево декомпозиції
• Використання закладки "аналітика" панелі візуалізацій. Лінії трендів, прогноз і інші
• Налаштування сторінок деталізації. Переходи на сторінки деталізації. Робота з кнопками
• Налаштування мобільного уявлення сторінок звіту

Принципи і правила створення Dashboard. Створення Dashboard "з нуля"

• Правила побудови інформаційних панелей
• Додавання візуалізацій зі звітів на інформаційні панелі
• Додавання "живих" сторінок звітів на інфо панелі, особливості та можливості
• Плитки і дії з ними. Взаємодія з плитками, деталізація
• Налаштування інформаційної панелі
• Налаштування мобільного уявлення інформаційної панелі
• Дії з dashboard: обговорення і командна робота, надання доступу (Pro)
• Налаштування сповіщень про зміну даних

Особливості курсу

• Навчання на даних реальної компанії
• Не перенавантажуємо зайвою інформацією
• Обов'язкові домашні завдання
• Оптимальна тривалість курсу
• Вчимося будувати динамічні дашборди
• Доступ до відеозаписів і підтримка

Викладачі курсу

Євген Довженко - CEO, автор курсів Excel і Power BI

Курс максимально практичний. Ви слухаєте тренера і відразу повторюєте за ним. Після лекцій виконуєте практичне завдання самостійно під керівництвом наставника. Ми навчимо вас працювати в сервісі з нуля, і поступово, від просто до складного, навчимо будувати моделі даних і робити аналіз бізнесу.

Програма курсу

Огляд роботи сервісу Power BI

• Ліва і верхня панелі навігації, робочі області
• Основні налаштування: мова та інші
• Отримати дані (Get Data): огляд джерел даних, до яких можна підключатися
• Підключення до Retail Analysis Sample, інші навчальні приклади
• Три типи контенту: набори даних, звіти та інформаційні панелі (dashboards)
• Робоча область: пошук, фільтри, уявлення
• Dashboard: взаємодія і дії
• Звіт в режимі перегляду: взаємодія з візуалізацією, листами і дії
• Фільтрація, деталізація, навігація по рівням ієрархії, робота з панеллю фільтрів
• Створення закладок і робота з ними

Підключення до локального файлу Excel. Як швидко створити Dashboard

• Отримання даних - підключення до локального файлу Excel: вимоги та особливості
• Використання інструменту "швидка аналітика" для створення dashboard
• Використання інструменту "питання і відповіді" для створення dashboard
• Додавання плиток на інформаційну панель
• "Поділитися" інформаційною панеллю, обговорення, підписка і командна робота

Підключення до файлів на OneDrive, створення звіту "з нуля"

• Набори даних: що це? Визначення даних і самі дані
• Типи джерел даних: хмарні і на серверах/комп'ютерах компанії. Особливості
• Види підключень: імпорт і тимчасовий. Відмінності і особливості
• Оновлення даних: особливості для різних типів джерел і видів підключення
• Підключення до файлу Excel/текстового файлу на OneDrive (для бізнесу та персональний)
• Звіт в режимі редагування: огляд основних панелей, меню і дій
• Створення односторінкового звіту "з нуля": аналіз "План-Факт"
• Робота з панелями візуалізацій, полів і фільтрів
• Додавання текстових елементів і фігур
• Візуалізація: гістограми і лінійчаті діаграми, їх типи. В яких випадках використовувати

Звіт "План-Факт". Візуалізація динаміки, цілей та їх досягнень, КРІ. Фільтри і зрізи

• Візуалізація: графіки і діаграми з областями, їх типи. Коли підходять
• Візуалізація: комбіновані діаграми. В яких випадках використовувати
• Візуалізація цілей і прогресу в їх досягненні: картки, датчики, KPI
• Налаштування візуалізацій і зовнішній вигляд: робота з областями діаграм і закладкою "формат"
• Додаємо зрізи. Їх типи та налаштування. Коли не варто "зловживати" зрізами
• Роботам з панеллю фільтрів: розділи фільтрів для візуалізації, сторінки і звіту
• Фільтри для текстових, числових полів і дат
• Декорація сторінки звіту: додавання фігур, робота з панеллю виділення

Інтеграція Power BI і Excel. Розробка багатосторінкового звіту. Діаграми - Фігури

• Підключення до Excel файлу в режимі перегляду звітів, додавання в dashboard
• Підключення до Excel файлу з моделлю даних (Power Pivot) і звітами Power View
• Підключення до моделі даних (Power Pivot) в Excel в режимі імпорту даних
• Інструмент "аналізувати в Excel" (ліцензія Pro і Premium)
• Створення звіту "Аналіз продажів компанії". Сторінка звіту "Структура каналів продажів"
• Візуалізація: діаграма дерева. У яких випадках потрібно використовувати
• Візуалізація: діаграма "воронка". Варіанти використання: кілька заходів або кілька категорій
• Візуалізація: матриці і таблиці. Налаштування та використання "умовного форматування"
• Використання геоданих. Візуалізації - карти. Три типи карт

Налаштування полотна і сторінки звіту. Взаємодія візуалізації

• Налаштування сторінки і полотна, шпалери: колір, фоновий малюнок, прозорість, вирівнювання
• Налаштування фону і заголовків візуалізацій
• Налаштування панелі фільтрів. Додавання фільтрів, блокування змін користувачем
• Декорація панелі фільтрів
• Додавання зрізів
• Налаштування взаємодії візуалізацій, "деталізація фільтрує інші візуалізації"

Аналіз структури продажу продуктів. Використання геоданих і карт

• Ще варіант використання діаграми дерева. Умовне форматування
• Візуалізація: кругові і кільцеві діаграми. Коли можна і коли не потрібно використовувати
• Візуалізація на картах: звичайні і заповнені карти
• Візуалізація на картах: карти ArcGIS від Esri
• Карти ArcGIS: додавання і використання шарів. Інструменти. Фільтрація шляхом виділення

Кореляційний та факторний аналіз. Синхронізація зрізів

• Додавання в звіт сторінки "Аналіз кореляцій"
• Візуалізація: точкові діаграми - для візуалізації та аналіз кореляцій
• Область відтворення і "особливі" налаштування точкових діаграм. Лінія відношення
• Кореляція Продажів - Зарплат менеджерів - Дебіторської заборгованості клієнтів
• Кореляція Цін Прайс-листа - Продажів - Знижок
• Додавання сторінки звіту "аналіз"
• Візуалізація: каскадні діаграми, особливості налаштувань і використання
• Основні бренди, що вплинули на зміну обороту за останні два роки
• Основні канали, що вплинули на зміну обороту за останні два роки
• Синхронізація зрізів на різних сторінках звіту. Налаштування відображення зрізів

Алгоритми AI в Power BI. Сторінки деталізації. Мобільне подання

• Візуалізація: ключові фактори впливу, як використовувати
• Візуалізація: дерево декомпозиції
• Використання закладки "аналітика" панелі візуалізацій. Лінії трендів, прогноз і інші
• Налаштування сторінок деталізації. Переходи на сторінки деталізації. Робота з кнопками
• Налаштування мобільного уявлення сторінок звіту

Принципи і правила створення Dashboard. Створення Dashboard "з нуля"

• Правила побудови інформаційних панелей
• Додавання візуалізацій зі звітів на інформаційні панелі
• Додавання "живих" сторінок звітів на інфо панелі, особливості та можливості
• Плитки і дії з ними. Взаємодія з плитками, деталізація
• Налаштування інформаційної панелі
• Налаштування мобільного уявлення інформаційної панелі
• Дії з dashboard: обговорення і командна робота, надання доступу (Pro)
• Налаштування сповіщень про зміну даних

Робота в Power BI Desktop. Power Query: отримання даних із бази даних

Три основних інструментарії:

1. Підключення та очищення
2. Моделювання
3. Візуалізація

Power Query:

• Огляд роботи у вікні Power Query
• Отримання даних про продажі з бази даних компанії
• Зв'язки з іншими таблицями (об'єкти Table і Value)
• Робота зі стовпцями: видалення, перейменування, формат даних і інші
• Умовні і обчислювані стовпці. Формули і конструкції мови "M"

DAX:

Створення базових заходів - суми продажів в грошах і штуках. агрегатори.

Visuals:

Як працюють формули DAX у візуалізації.

Power Query: З Excel файлів. Формули, функції і вираження "М"

Power Query:

• Підключення до таблиць клієнтів і географії. Текстові операції
• Таблиця "Календар" - назви днів тижня та інші
• Мова "M" - формули, функції, вирази. Функції перетворення типів
• Генерація стовпців сортування
• Підключення до файлу Excel, додавання в модель геоданих
• Об'єднання і злиття. Типи об'єднань

Visuals:

Динаміка продажів. Вирішення питань з сортуванням.

Моделювання: таблиці, ключі і зв'язка. Power Query: З текстових файлів

Power Query:

• Отримання таблиць продуктової "гілки", співробітників компанії
• Підключення до .csv - файлу - ціни закупівель
• Транспонування, заповнення, об'єднання стовпців, скасування згортання і ін.
• Стовпець [Index] і заповнення вгору/вниз
• Використання різних трюків для отримання потрібного результату

Model:

• Таблиці, ключі, зв'язку між таблицями і типи зв'язків
• Таблиці - дані (факти) і таблиці - вимірювання (довідники)
• Схема "зірка" і схема "сніжинка"

DAX:

• Функції - агрегатори. Аргументи. Як працюють
• COUNT і COUNTROWS - кількість клієнтів і кількість продуктів
• DISTINCTCOUNT - кількість відвантажених товарів і кількість відвантажених клієнтів

Visuals:

Кількість відвантажених: продуктів по клієнтам і клієнтів по продуктам.

Power Query: Підключення до папки з файлами. DAX: інші агрегатори, Divide та інші

Power Query:

• Підключення до зарплатних відомостей. Структура зарплат менеджерів з продажу
• Коли автоматично згенеровані кроки не підходять
• Підготовка стовпців для зв'язування з іншими таблицями в моделі
• Складні умови фільтрації
• Підключення до папки з файлами - системою планування відділу продажів
• Трюки з використанням функцій мови "M" для отримання контенту з робочих аркушів Excel

Model:

Реорганізація таблиць. Створення зв'язків між таблицями.

DAX:

• Створення заходів: зарплати менеджерів, оклад і бонусна частина
• Використання "швидких заходів": "за" і "проти"
• Середня, мінімальна і максимальна ціни закупівель. Агрегатори AVERAGE, MIN, MAX
• Часткові показники: % бонусної частини і інші. DIVIDE vs IFERROR, функція BLANK

Visuals:

• Тестування створених заходів: матриця, гістограма, зріз
• Розуміння "несподіваних" результатів на цьому етапі моделювання

DAX: два контекста обчислень. Контекст строк і його передача. Функції - ітератор

Power Query:

• Підключення до папки з файлами - прайс-листами компанії
• Реорганізація запитів по папках. Папка зі службовими запитами

Model:

Організація таблиці цін. Її зв'язки.

DAX:

• Контекст рядків і функції - ітератори
• Відсутність автоматичної передачі контексту рядків між таблицями
• Продажі з ПДВ, середня ціна відвантаження та інші: SUMX, AVERAGEX
• Менеджери, що залишилися без бонусу, з бонусом >30% в загальній ЗП: COUNTX, IF
• Мінімальний і максимальний бонус: MINX, MAXX
• Форми власності клієнтів у менеджерів: CONCATENATEX
• Табличні функції. Перше знайомство з VALUES і FILTER
• Візуалізація таблиці - результату роботи табличній функції
• Продажі з ціною відвантаження вище середньої

Visuals:

Тестуємо створені заходи у візуалізації.

Денормалізація моделі даних. DAX: обчислювальні стовпці. Ієрархії

DAX:

• Групи форм власності, типи днів тижня та інші: два варіанти SWITCH
• Використання текстових функцій і функцій дат: TRIM, DAY та інші
• Логічні функції OR, AND і логічні операції ||, &&
• Передача контексту рядків за допомогою RELATED і RELATEDTABLE. У чому між ними різниця?
• Заходи: максимальний і актуальний прайс-листи - RELATEDTABLE, FILTER, MAXX

Model:

• Створення нового макету "моделі даних". Денормалізована модель даних
• Приховати технічні і службові таблиці, поля в поданні звітів
• Використання і створення ієрархій: "Продукти", "Клієнти", "Географія"

Visuals:

• Тестування створених заходів в візуалізації
• Використання ієрархій для деталізації (drill-up, drill-down)

DAX: Управління контекстом фільтрів. Calculate. Частина 1

DAX:

• Перший тип фільтрів в CALCULATE: стовпець - операція порівняння
• CALCULATE на одній таблиці: к-ть клієнтів - ФОП, сума повернень,% повернень в обороті
• CALCULATE на декількох таблицях: % типів клієнтів в обороті, втрачені клієнти
• Другий тип фільтрів в CALCULATE: фізична таблиця або таблична функція
• % продукту в обороті,% корпорацій і інші: ALL, VALUES, FILTER в якості фільтрів
• % клієнтів, які купили бренд # 1: функція VALUES, її особливості та використання
• Особливий випадок VALUES: результат - одне значення. HASONEVALUE і SELECTEDVALUE
• Клієнти, що відвантажались тільки один раз і клієнти, які придбали тільки один продукт
• LOOKUPVALUE: випадок, коли вона знадобиться
• Особливий випадок CALCULATE: без аргументів - фільтрів. Неявна CALCULATE в заходах
• Використання CALCULATE в обчислюваних шпальтах і функціях - Ітератор

Visuals:

Тестування створених заходів в візуалізації. Інтерпретація результатів.

DAX: Управління контекстом фільтрів. Calculate. Частина 2 (All, Allexcept, Allselected)

DAX:

• Заходи - % від тотал (долі клієнтів, продуктів в загальному обороті): ALL з аргументом "таблиця"
• ALL з аргументом "стовпець"/"стовпці". ALL vs VALUES: схожість і відмінності
• Використання "швидких заходів" для створення заходів - % від тотал
• % форм власності клієнтів в загальному обороті. Відмінність результатів ALL ("таблиця") від ALL ("стовпці") або ALLEXCEPT ("таблиця", "стовпчики")
• Використання ISFILTERED і ISCROSSFILTERED для управління обчисленнями в мірах
• Створення заходів - % по батьківському елементу в ієрархії
• % в обороті тільки відібраних клієнтів: функція ALLSELECTED, особливості роботи

Visuals:

• Тестування створених заходів і інтерпретація результатів з ALL ("таблиця") і ALL ("стовпці")
• Поведінка ALLSELECTED при фільтрації на діаграмі, зрізі і панелі фільтрів

DAX: Управління контекстом фільтрів. Calculate. Частина 3 (Filter)

DAX:

• Про FILTER і її аргументах більш докладно
• Використання FILTER в CALCULATE і поза нею. Прості і складні умови без заходів
• Використання заходів в умові FILTER. Неявна і явна CALCULATE в умові FILTER
• Перетворення контексту рядків в контекст фільтрів всередині FILTER
• Продажі і кількість клієнтів з оборотом понад 1 млн.
• Кількість клієнтів з оборотом понад 1 млн. у менеджерів, які виконали план >90%
• Кількість і продажі продуктів з відвантаженнями <1 тис. з продаваних
• Декілька FILTER в CALCULATE vs одна FILTER зі складною умовою
• Кількість і % повернених накладних: VALUES як перший аргумент FILTER
• % клієнтів, які купували >70% асортименту продукції що відвантажується

Visuals:

Тестуємо роботу створених заходів.

Аналітика часових рядів

• Використання функцій для аналітики змін в часі: SAMEPERIODLASTYEAR, TOTALYTD, TOTALMTD, TOTALQTD
• Використання функцій - фільтрів PREVIOUSMONTH, PREVIOUSQUARTER, PREVIOUSDAY
• Робота з фінансовим роком, створення і використання "нестандартних" календарів
• Написання власних функцій Time intelligence
• Створення "ковзаючого обороту" (ковзаюче середнє)

Використання непов'язаних таблиць: аналіз що-якщо, діапазони значень (Banding)

• Power Query: підключення до сайтів в Інтернеті (курси валют, сайт НБУ)
• Незв'язана таблиця з курсами валют для вибору валюти звіту
• Варіанти використання аналізу Що-Якщо
• Створення перемикача заходів на візуалізації (незв'язана таблиця і SWITCH)
• Кейси з використанням інтервалів значень показників

Використання змінних (VAR). Робота з декількома таблицями різного рівня деталізації

• Техніка покрокового створення обчислюваного стовпця (через проміжний)
• VAR ... RETURN - синтаксис використання змінних. Як спростити велику формулу, використовуючи змінні
• Кейси з використанням змінних
• Використання даних про продажі і плани, що мають різний рівень деталізації
• Техніка роботи з таблицями, що мають різний рівень деталізації

Захист даних на рівні строк. Ролі та їх використання

• Імплементація захисту на рівні рядків, створення і використання ролей
• Базовий і динамічний захисти

Розробка звітів в Power BI Desktop. Частина 1

• Налаштування сторінок звіту
• Робота з візуалізацією - використання різних типів візуалізацій, особливості роботи в Power BI Desktop
• Конфігурація взаємодій зі звітами в Power BI Desktop
• Декорація звітів: додавання логотипу, малюнків
• Робота зі зрізами: зрізи для чисел, дат і текстових полів. Синхронізація зрізів
• Робота з фільтрами і панеллю фільтрів, налаштування типів фільтрів, прості і просунуті критерії фільтрації. Блокування та приховування фільтрів

Розробка звітів в Power BI Desktop. Частина 2

• Ієрархії. Робота з переходами на різні рівні деталізації: на одній і декількох таблицях
• Сторінки деталізації: вбудована опція "показати записи" і налаштування користувацької сторінки деталізації
• Конфігурація "підказок": налаштування базової підказки та створення користувацької сторінки "підказки"
• Створення та використання груп категорій в візуалізації
• Використання дискретизації (binning) числових значень і візуалізацій на її основі
• Робота з посиланнями (URL)
• Застосування умовного форматування: гістограми, набори значків і форматування кольором (шрифт і заливка)

Особливості курсу

• Максимум практики
• Особистий кабінет
• Підтримка тренера
• З 0 до аналізу даних у Power BI за 45 годин
• Тренер- практикуючий аналітик
• Логіка і структура

Викладачі курсу

Євген Довженко - CEO, автор курсів Excel і Power BI