Курс Поглиблений Power BI

Відкрийте нові можливості для аналізу даних та навчіться розв’язувати бізнес-завдання без програмістів. Застосовувати в роботі просунуті функції Power BI вас навчить Віктор Рижов, бізнес-аналітик із 13-річним досвідом.

Програма курсу

Advanced Power Query & M

• Створення та використання M-функцій у Power Query
• Підготовка сполучних таблиць-довідників у Power Query та DAX
• Відображення дати останнього оновлення звіту та актуальності даних
• Використання параметрів
• Використання SQL-баз як джерела даних Power BI

Просунута візуалізація у Power BI. Частина 1

• Налаштування динамічного форматування візуалізацій
• Динамічна вісь Х
• Використання панелі "Аналітика" у візуалізаціях
• Робота з shape-картами
• Нестандартні типи візуалізацій: каскадна, точкова, стрічкова, водоспад
• Факторний аналіз

Просунута та АІ-візуалізація у Power BI. Частина 2

• Застосування користувальницьких тем оформлення
• AI-функціонал Q&A (питання та відповіді людською мовою)
• Аналіз відхилень за допомогою вбудованих функцій візуалізацій
• АІ-візуалізація: ключові фактори впливу
• R-візуалізації

Робота з таблицями у DAX

• Розуміння базових табличних функцій: FILTER, ALL, ALLEXCEPT, VALUES, DISTINCT
• CALCULATETABLE
• SELECTCOLUMNS
• Агрегування даних: SUMMARIZE та SUMMARIZECOLUMNS
• CROSSJOIN
• TOPN та GENERATE
• ROW та DATATABLE
• UNION

Advanced DAX. Частина 1

• Створення автоматичної таблиці-календаря
• Використання змінних у обчисленнях
• Неактивні зв'язки та USERELATIONSHIP
• Контексти обчислень та зміна відборів за допомогою CALCULATE
• Накопичувальна сума
• Робота з Х-формулами (SUMX, AVERAGEX тощо)

Advanced DAX. Частина 2

• Використання функції EARLIER
• Нові та постійні клієнти
• Мультивалютний звіт та "вирівнювання" даних за курсами валют
• Advanced Time Intelligence - ковзні середні значення: DATEADD, DATESINPERIOD
• Одержання накопичувальної суми з початку року (YTD) за аналогічний період минулого року
• Робота з ієрархічними довідниками: PATH, PATHITEM, ISINSCOPE
• Використання RANX та підводні камені

Параметри What-if

• Настроювана кількість ТОП-об'єктів
• Фільтрація даних із використанням what-if параметрів
• Створення кредитного калькулятора на базі what-if параметрів
• DCF-аналіз у Power BI: PRODUCT, XIRR, XNPV

Розбір практичних кейсів

• Аналіз подій із тривалістю в DAX (наприклад, активні замовлення в роботі)
• Сегментування та ABC-класифікація (статичний та динамічний варіанти)
• Отримання щоденних даних з помісячного плану (алокація бюджету по днях)
• Робота з різною деталізацією даних та тонке налаштування підсумкових рядків у матрицях: ISFILTERED, ISCROSSFILTERED
• Динамічне прогнозування продажів

Оптимізація моделі даних та VertiPaq + DAX Studio

• Використання аналізу продуктивності Power BI
• Огляд DAX Studio
• Що таке VertiPaq
• Поняття колонкової бази даних
• Використання пам'яті та компресія
• Аналіз внутрішньої структури моделі
• Первинна оптимізація моделі та розбір типових помилок

Робота з Dataflows та різні корисності

• Динамічна безпека на рівні рядків (RLS): USERNAME, USERPRINCIPALNAME
• Робота з Dataflows
• Штрих-коди в Power BI Mobile
• Робота з Power BI Embedded

Особливості курсу

• Практичні домашні завдання
• Особистий зворотній зв'язок від викладача
• Додаткові матеріали, які залишаються з вами назавжди
• Будуємо нетворкінг

Викладачі курсу

Віктор Рижов - Засновник аналітичної компанії Bintels