Курси Python розробник

Навчання Python для початківців. Ти навчишся створювати "начинку" програм і зможеш працювати Python зі знаннями data Science and machine Learning.

Програма курсу

Python Core

• Вступ до Python
• Контроль потоку та функції
• Робота з датою, часом та розширена робота з рядками
• Робота з файлами та модульна система
• Функціональне програмування та вбудовані модулі Python
• Основи роботи з класами
• Розширене Об'єктно-орієнтоване програмування в Python
• Серіалізація та копіювання об'єктів у Python

Data Science and Machine Learning

• Development. Poetry. Docker
• Database. SQL, MongoDB
• WebScraping
• Знайомство з Data Science програмування
• EDA та основи статистики
• Класичне машинне навчання
• Задача класифікації й оцінка роботи моделі
• Інші алгоритми навчання з учителем
• Навчання без учителя
• Рекомендаційні системи
• Нейромережі та глибоке навчання
• Підбір гіперпараметрів НМ
• Згорткові нейронні мережі
• Моделі дослідження числових рядів
• Класичні приклади нейромереж та основи NLP
• Dash-інтерактивні вебзастосунки

Soft Skills

• Філософія Agile
• Методологія Scrum
• Командна праця
• Тайм менеджмент
• Робота з EnglishDom Words
• Заняття з працевлаштування
• Складання грамотного резюме
• Створення сторінки на LinkedIn
• Написання мотиваційного листа
• Майданчики для пошуку роботи
• Підготовка до HR-інтерв'ю
• Підготовка до технічного інтерв'ю
• Комунікативні навички

Career skills

• Створення резюме
• Оформлення профілів Linkedin та Djinni
• Підготовка до HR та технічної співбесіди
• Рекомендація студентів на вакансії партнерів

Особливості курсу

• Кабінет my.goit
• Прямі ефіри
• Спілкування в чаті
• Круті ментори
• Підготовка до співбесід

Викладачі курсу

• Юрій Кучма - Senior Backend Developer і автор курсу
• Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer, доцент у ЗНУ
• Ярослав Ісаєнков - Data Science Tech Lead and Kaggle Grandmaster
• Іван Чернега - Senior Data Scientist at Capgemini Engineering
• Ігор Градовий - Data Scientist at EVO

Курс по пайтону для початківців з комплексом web технологій необхідних для подальшого працевлаштування після курсу.

Програма курсу

Git + GitHub

• Загальна інформація
• Встановлення GIT
• Налаштування глобальних даних користувача
• Інтеграція Git з середовищем розробника
• Створення репозиторію
• Базові команди GIT
• Робота в команді за допомоги Git
• Merge conflict
• GitHub
• Конфігурація доступу до репозиторію
• Pull Request

HTML/CSS

• Загальна інформація
• Вступ до HTML та знайомство з CSS
• Блочні елементи та способи їх розташування на сторінці
• Селектори в CSS
• Події в CSS
• Flexbox та позиціонування
• Адаптивна верстка
• Робота з медіаконтентом та формами
• Figma
• Шрифти та іконки
• Grid css

JavaScript

• Загальна інформація
• Введення в JavaScript
• Базові типи даних в JavaScript
• Базові операції в JavaScript
• Логічні розгалуження в JavaScript
• Об'єкти в JavaScript
• Масиви в JavaScript
• Цикли в JavaScript
• Функції в JavaScript
• Рекурсія та замикання в JavaScript
• ООП та прототипи в JavaScript
• Робота з помилками в JavaScript
• Callback функції в JS
• ES6 JavaScript features
• DOM в JavaScript
• Події в JavaScript
• BOM в JavaScript
• Генератори та ітератори в JavaScript
• Асинхронність в JavaScript та Event loop

TypeScript

• Загальна інформація
• Вступ до TypeScript
• Синтаксис TypeScript
• Функції та класи TypeScript
• Інструменти та налаштування
• Практика з TypeScript
• Додаткові теми

MySQL

• Загальна інформація
• Вступ до MySQL
• Створення та керування базами даних
• Таблиці та поля
• Запит даних мовою SQL
• Практика з SQL
• Додаткові теми

MongoDB

• Загальна інформація
• Вступ до MongoDB
• Робота з колекціями та документами
• Мова запитів MongoDB
• Практика з MongoDB
• Додаткові теми

React

• Загальна інформація
• Введення в React
• Створення простих React-додатків
• Типізація у React
• Компоненти React
• Бібліотеки компонентів та CSS
• Керовані та некеровані компоненти
• Hooks React
• Маршрутизація в React
• Керування даними в React
• Розробка шарів програми
• State management. Основи
• Zustand

Redux Toolkit

• Загальна інформація
• Redux toolkit
• Redux асинхронні перетворювачі
• Best Practice

Python Core

• Загальна інформація
• Вступ до Python
• Умовні вирази та цикли
• Функції
• Модулі та пакети
• Робота з колекціями
• Обробка рядків
• Робота з файлами
• ООП в Python
• Робота з датами та часом
• Стандартна бібліотека Python
• Робота з зовнішніми бібліотеками
• Тестування та розгортання DRF

Django

• Загальна інформація
• Вступ до Django REST Framework
• Серіалізація даних
• Класи представлень DRF
• Представлення DRF
• Дозволи DRF
• Вкладені серіалізатори
• Класи фільтрів DRF
• Пагінація DRF
• Throttling DRF
• Автоматизація завдань DRF
• Розширення DRF

DevOps

• Загальна інформація
• Docker
• Контейнеризація сервісів
• Мікросервісна архітектура
• Amazon Web Services

Scrum

• Вступ до Scrum
• Артефакти Scrum
• Події Scrum
• Цінності Scrum
• Поширені помилки у Scrum

Лекція з HR

• Пошук вакансій
• LinkedIn
• Резюме
• Інтерв'ю

IT-English

Особливості курсу

• Об'єм до 960 годин
• 6 занять в тиждень
• Безкоштовне повторне проходження курсу
• Англійська мова
• Додатковий курс у подарунок
• Додаткові консультації
• Стажування на проєкті
• Гарантія працевлаштування

Викладачі курсу

• Сергій Журавльов - Співзасновник OktenWeb Digital Studio
• Діана Бондаренко - Senior Frontend Developer
• Руслан Мудрак - Project Manager at Codegeeks Solutions
• Ірина Марусяк - Senior Project Manager at SoftServe
• Тарас Якимюк - Senior Developer at Rolique
• Валерія Ліхолєт - HR Specialist at Remofirst
• Віталій Демчишин - Senior Python Developer

Програма курсу

Python Core

• Загальна інформація
• Вступ до Python
• Умовні вирази та цикли
• Функції
• Модулі та пакети
• Робота з колекціями
• Обробка рядків
• Робота з файлами
• ООП в Python
• Робота з датами та часом
• Стандартна бібліотека Python
• Робота з зовнішніми бібліотеками

Git + GitHub

• Загальна інформація
• Встановлення GIT
• Налаштування глобальних даних користувача
• Інтеграція Git з середовищем розробника
• Створення репозиторію
• Базові команди GIT
• Робота в команді за допомоги Git
• Merge conflict
• GitHub
• Конфігурація доступу до репозиторію
• Pull Request

Особливості курсу

• Зручна LMS система
• Безстроковий доступ до лекцій та матеріалів
• Чат з менторами
• Перевірка завдань
• Модуль по Git
• Живі консультації

Викладачі курсу

• Віталій Демчишин - Senior Python Developer
• Сергій Журавльов - Співзасновник OktenWeb Digital Studio
• Роман Жеребецький - Senior Developer at EPAM Systems

Опануєте модуль asyncio в Python і навчитеся створювати вебсервіси із фреймворком FastAPI та бібліотекою SQLAlchemy. За підсумками курсу створите набір сервісів для роботи з даними, який додасте в портфоліо, та зможете імплементувати асинхронні рішення у свою роботу.

Програма курсу

Знайомство з асинхронним програмуванням

• Розберете відмінності між асинхронним і синхронним підходами в програмуванні
• Дізнаєтеся, коли можна використовувати асинхронний підхід
• Зрозумієте, що таке coroutine та subroutine, thread, process

Знайомство з Asyncio

• Ознайомитеся з основними примітивами й об’єктами asyncio, розберете способи їх використання
• Дізнаєтеся, що таке awaitable-об’єкти

Асинхронні застосунки та Event Loop

• Зрозумієте, як впливають блокувальні та неблокувальні операції на роботу мережевих застосунків
• Навчитеся використовувати asyncio для написання мережевого сервісу
• Розберетеся, як Event Loop застосовує низькорівневий функціонал системи

Розширені можливості асинхронного програмування

• Зрозумієте, що таке race conditions і як це може вплинути на роботу програм
• Дізнаєтеся, які примітиви синхронізації існують для asyncio
• Навчитеся тестувати асинхронний код, використовуючи pytest

Воркшоп. Робота з CPU-BOUND задачами з синхронним підходом

• Розумітимете, як асинхронні підходи можна використовувати для обробки даних
• Навчитеся застосовувати MapReduce-підхід для обробки даних
• Ознайомитеся з підходом та інструментами для аналізу продуктивності програм

Асинхронний доступ до бази даних

• Дізнаєтеся, як запустити PostgreSQL у докер-контейнери
• Розберете відмінність між асинхронним і синхронним драйвером для бази даних
• Розглянете, як підключити й робити запити з використанням asyncpg, SQLAlchemy, Alembic
• Зрозумієте переваги застосування асинхронного підходу для зберігання даних

Розробка асинхронних HTTP-сервісів

• Розберете відмінності між протоколами WSGI & ASGI
• Зрозумієте, в яких випадках ASGI буде швидшим

FastAPI та асинхронне програмування

• Дізнаєтеся, як написати web-сервіс із використанням FastAPI + SQLAlchemy
• Ознайомитеся з функціоналом і можливостями FastAPI

Асинхронні комунікації між сервісами

• Зрозумієте, які синхронні й асинхронні комунікації використовують під час побудови мікросервісної архітектури
• Дізнаєтеся, коли застосовувати той чи інший підхід
• Розумітимете відмінність між чергами й потоками

Q&A-сесія з лектором

Розберете свої запитання щодо курсового проєкту на Live-сесії з лектором.

Підготовка до технічного інтерв'ю

Знатимете, які запитання ставлять рекрутери, та підготуєтеся до співбесіди.

Захист курсових робіт

Презентуєте курсовий проєкт колегам.

Особливості курсу

• 12 онлайн-занять
• Допомога ментора
• Сертифікат про проходження курсу
• Кейс в портфоліо
• Розробка вебсервісів

Викладачі курсу

Сергій Руських - Lead Python Software Engineer at SoftServe

Курс, який навчить працювати з базами даних і серверами, створювати повноцінні вебзастосунки з нуля та підтримувати наявні проєкти. Ви опануєте популярні фреймворки Flask та Django, щоби легко та швидко будувати бекенд для застосунків.

Програма курсу

Вступ до веброзробки на Python

• Ознайомитеся зі структурою курсу
• Актуалізуєте основи Python
• Систематизуєте знання

Налаштування середовища

• Підготуєтеся до виконання завдань на курсі
• Оглянете функціонал GitHub
• Встановите необхідні застосунки

Архітектура вебзастосунків

• Зрозумієте, що таке IP та MAC
• Дізнаєтеся, що таке DNS
• Знатимете, як дивитися консоль браузера

Flask: огляд і запуск

• Зрозумієте, як працювати з фреймворком Flask
• Зможете написати простий вебзастосунок на Flask

Робота з Docker

• Зрозумієте відмінність між віртуалізацією та контейнеризацією
• Дізнаєтеся, що таке docker images, docker containers, docker-compose
• Зможете запустити застосунок у Docker

Основи верстки

• Зрозумієте основи верстки вебсайтів
• Зможете робити базову верстку вебсайту

Бонусний блок. Frontend для веброзробки

• Дізнаєтеся, як працює клієнтська частина вебзастосунку
• Вивчите основи HTML, CSS, JavaScript для подальшої роботи на курсі

Вступ до баз даних

• Зрозумієте, що таке бази даних та їхні типи
• Зможете запускати бази даних у Docker

SQL: основи та запити

• Зможете запускати бази даних у Docker
• Зможете створювати SQL-запити

Робота з SQLAlchemy

• Дізнаєтеся, що таке SQLAlchemy та як її використовувати
• Зможете працювати з базою за допомогою Flask

Вступ до Django

• Дізнаєтеся основи фреймворку Django
• Вивчите основні CLI-команди в Django
• Зможете створювати Django app

Django ORM. Part 1

• Дізнаєтесь, як налаштувати підключення до бази даних у Django
• Навчитеся створювати моделі в Django
• Зрозумієте, що таке міграції та як із ними працювати

Робота в Django. Authorisation

Дізнаєтеся, як працює авторизація та автентифікація.

Django ORM. Part 2

• Зможете конфігурувати моделі, налаштовувати їхні додаткові параметри
• Навчитеся створювати звʼязки між таблицями за допомогою Django
• Дізнаєтеся, як створювати індекси в моделях
• З’ясуєте, що таке міграції та як із ними працювати
• Вивчите основні CLI-команди в Django

Робота в Django. Admin

• Дізнаєтеся, що таке Django Admin Panel та як її використовувати
• Навчитеся працювати з Views у Django
• Дізнаєтеся, як налаштовувати URLs

Робота в Django. Templates and Forms

• Дізнаєтеся, як працювати з темплейтами в Django
• Навчитеся створювати й використовувати форми в Django
• Дізнаєтеся, що таке middleware, як його використовувати й створювати

Робота в Django. Filters Tables

• Дізнаєтеся, як створювати й працювати з фільтрами в Django
• Навчитеся працювати з django-tables
• Дізнаєтеся, що таке CORS і які налаштування для цього існують у Django

Асинхронні задачі в Django

• Дізнаєтеся, що таке Celery та як його використовувати для асинхронних завдань
• Зрозумієте і навчитеся створювати асинхронні задачі
• Навчитеся надсилати email з Django

Вступ до Rest

• Зрозумієте принцип роботи сучасних застосунків
• Дізнаєтеся, що таке RESTful API
• З'ясуєте, як встановити DRF

Django Rest (DRF). Part 1

• Зрозумієте, що таке RESTful API
• Дізнаєтеся, як встановити DRF
• Зрозумієте основні відмінності в роботі з "чистим" Django і DRF
• Дізнаєтесь і зрозумієте, що таке серіалізація, як працюють Serializers у DRF
• З’ясуєте, які є види парсерів та як їх використовувати

Django Rest (DRF). Part 2

• Зрозумієте, що таке View і ViewSet, зможете створювати Views та ViewSets для різних моделей
• Дізнаєтеся, як налаштувати filtering у DRF
• Зможете налаштувати pagination, Renderers та Throttling

DRF + Vue.js

• Дізнаєтеся, що таке Vue.JS, і зможете його налаштувати
• Зможете розв'язувати прості задачі з Django + Vue.JS

Тестування Django

• Дізнаєтеся, які є види тестування коду та в яких випадках їх використовують
• Зможете писати автотести до коду

Web server gateway interface (WSGI)

• Дізнаєтеся, що таке WSGI, NGINX та unicorn, а також як їх налаштовувати
• Зможете запустити Django-застосунок через NGINX + unicorn

CI/CD: поняття і налаштування

• Ознайомитеся з Codestyle та PEP8 для створення вебзастосунків
• Дізнаєтеся, що таке CI/CD та як його використовувати

Розгортання додатків на хмарних сервісах на прикладі AWS (Amazon)

• Дізнаєтеся, що таке Cloud Computing
• Зможете використовувати базові сервіси Amazon
• Зможете деплоїти на Amazon

Встановлення безпечного з'єднання за допомогою SSL

• Дізнаєтеся, що таке HTTS
• Навчитеся налаштовувати DNS та HHTP

Асинхронне програмування

• Зрозумієте основи асинхронного програмування
• Зможете писати асинхронний код

FastAPI

• Дізнаєтеся про основи роботи з FastAPI
• Зможете використовувати FastAPI для простих задач
• Зрозумієте, що таке Dependency injection
• Навчитеся використовувати FastAPI для простих задач

FastAPI. Тестування

• Дізнаєтеся про особливості тестування на Flask
• Зможете тестувати FastAPI

Додаткове заняття на обрану тему

Поглибите знання в самостійно обраній темі:

• Telegram Bot
• ChatGPT
• Networking

Wrap UP. Q&A з лектором

Повторите й закріпите теми курсу.

Імітація технічної співбесіди

• Дізнаєтеся, як проходить технічна співбесіда
• Зможете впевненіше почуватися під час пошуку роботи

Захист курсових робіт (Фінальних проєктів)

Особливості курсу

• 34 заняття
• База знань
• Підвищення скілів
• Кар'єра
• Інструменти розробника
• Проєкт в портфоліо
• Комплексний підхід

Викладачі курсу

Ігор Гарагатий - Software Engineer у міжнародній FinTech-компанії

Комплексний курс, який навчить писати чистий і робочий код на Python, навіть якщо за плечима немає технічного бекграунду та досвіду в ІТ. Ви опануєте принципи ООП, працюватимете з базами даних і серверами, зможете створювати повноцінні вебзастосунки з нуля та підтримувати наявні проєкти.

Програма курсу

Part 1 - Python Developer

Вступ до програмування

Теми:

• Основи програмування та знайомство з Python
• Основи роботи із системою контролю версій Git

Результати:

• Знаєте особливості мови Python і розумієте, які завдання програмування можна розв'язувати з її допомогою
• Маєте власний обліковий запис у GitHub і розумієте, як він працює
• Вмієте працювати з терміналом і використовувати git-команди

Python Core

Теми:

• Типи даних та операції з ними. Part 1
• Типи даних та операції з ними. Part 2
• Цикли
• Функції. Part 1
• Функції. Part 2
• Колекції та структури даних. Part 1
• Колекції та структури даних. Part 2
• Ітератори та генератори
• Помилки та винятки
• Декоратори та менеджери контексту
• Файли
• Бібліотеки та фреймворки
• Регулярні вирази (RegEx) в Python
• Багатопотокове програмування

Результати:

• Знаєте базовий синтаксис Python
• Маєте перші написані власноруч програми
• Вмієте працювати з функціями та циклами
• Знайомі з просунутими концепціями функціонального програмування
• Вмієте працювати зі списками, словниками, кортежами та множинами
• Знаєте, як оптимізувати дані коду за допомогою структур даних
• Пишите програми з застосуванням рекурсії
• Створюєте власні декоратори та менеджери контексту
• Розумієте різницю між бібліотеками та фреймворками Python і знаєте, як підібрати потрібний інструмент під задачу

Об'єктно-орієнтоване програмування

Теми:

• Основні парадигми програмування
• ООП: поліморфізм, інкапсуляція, наслідування
• ООП: на прикладах у Python: класи та робота з ними. Part 1
• ООП: на прикладах у Python: класи та робота з ними. Part 2

Результати:

• Розбираєтеся в стилях і підходах до програмування
• Розумієте особливості роботи Python як об'єктно-орієнтованої мови програмування
• Вмієте працювати з класами та об'єктами

Тестування коду

Теми:

• Тестування коду перед запуском
• Q&A-сесія (підсумок базового блоку)

Результати:

• Дізнались про різні способи тестування коду перед запуском: unit-тести, інтеграційні тести, end-to-end тести
• Дізнались, як працювати з FactoryBoy та Faker для спрощення роботи під час написання тестів та генерування рандомних даних
• Навчились писати unit-тести за допомогою бібліотеки PyTest

Frontend-розробка

Теми:

• Основи Frontend
• Вступ до розробки програмного забезпечення
• Введення в HTML
• HTML. Робота з таблицями
• HTML. Робота з формами
• Вступ до CSS
• CSS фон, рамки, відступи, розмір
• Основи JavaScript. Перша програма, типи даних, базові оператори
• Робота з функціями в JS
• JS. Робота з DOM. Комунікація з елементами на сторінці
• Браузерні події (events). Комунікація користувача зі скриптом

Результати:

• ознайомлені з основами frontend-розробки
• знаєте, як створювати користувацькі інтерфейси

Part 2 - Python for Web Development (Flask та Django)

Бази даних

Теми:

• Знайомство з базами даних
• Створення бази даних
• Робота з базами даних. Part 1
• Робота з базами даних. Part 2

Результати:

• Знаєте, що таке база даних та які вони бувають
• Вмієте підключати бази даних за допомогою Python
• Познайомились із принципами роботи з SQL базами даних
• Навчились створювати та працювати з базами даних і таблицями за допомогою SQLite

Мережеве програмування

Теми:

• Основи веброзробки
• Знайомство з HTML/CSS/JS
• Базова робота з HTML/CSS/JS
• Взаємодія з APІ

Результати:

• Розумієте різницю між фронтендом і бекендом
• Знаєте, що таке мережеве програмування та як воно влаштоване
• Вмієте працювати з HTML і CSS
• Знаєте базовий синтаксис JavaScript
• Навчились працювати зі сторонніми API-інтерфейсами

Python для веброзробки

Теми:

• Знайомство з Flask
• Веброзробка за допомогою Flask. Part 1
• Веброзробка за допомогою Flask. Part 2
• Веброзробка за допомогою Flask. Part 3
• Веброзробка за допомогою Flask. Part 4
• Знайомство з Django
• Django ORM. Part 1
• Django ORM. Part 2
• Робота в Django. Part 1
• Робота в Django. Part 2
• Робота в Django. Part 3
• Django REST (DRF). Part 1
• Django REST (DRF). Part 2
• Асинхронні задачі в Django
• Підготовка до запуску додатка - Docker. Part 1
• Підготовка до запуску додатка - Docker. Part 2

Результати:

• Вмієте працювати з API-інтерфейсами
• Налаштовуєте обмін повідомленнями між клієнтом і сервером
• Вмієте працювати з фреймворком Flask для створення вебзастосунків
• Знаєте, як гарантувати обмін інформацією між клієнтом і сервером у режимі реального часу
• Вмієте налаштовувати аутентифікацію та авторизацію
• Працюєте з Django
• Вмієте готувати застосунок до запуску за допомогою Docker

Я - Junior Python Developer

Теми:

• Розвиток кар'єри в ІТ
• Стратегія пошуку роботи
• Ефективне резюме і супровідний лист
• Інтерв'ю з рекрутером та hiring-менеджером

Результати:

• Знаєте свої сильні та слабкі сторони й розумієте, як говорити про них на співбесіді
• Маєте власну стратегію пошуку роботи
• Правильно оформлюєте власні соцмережі, щоби приваблювати увагу рекрутерів
• Знаєте, як написати супровідний лист і зацікавити роботодавця
• Вмієте презентувати себе

Особливості курсу

• Заняття щопонеділка та щосереди
• Велика база
• Підвищення скілів
• Кар'єра

Викладачі курсу

Богдан Данилюк - Architect at EOS Data Analytics

За 11 занять на курсі ви опануєте основи вебскрапінгу, розглянете етичні питання та перейдете до практичних завдань: моніторингу аудиторії, пошуку лідів, обходу блокерів. В результаті навчитеся створювати власні скрапери, імітувати поведінку користувачів та вилучати інформацію з різноманітних сторінок, користуючись фреймворками Beautiful Soup, Scrapy, Selenium.

Програма курсу

Вступ до курсу Web Scraping

• З'ясуєте, що таке Web Scraping та які є бібліотеки для розробки скраперів
• Дізнаєтеся, де можна використовувати набуті за курс знання
• Зрозумієте етичні та легальні аспекти використання скраперів

Початок роботи в парсингу даних

• Опрацюєте основні мови розмітки вебсайтів - HTML, XML, JSON
• Створите віртуальне оточення та встановите потрібні бібліотеки для парсингу даних

Методи вилучення даних

• Зрозумієте, яким чином будувати XPath для доступу до будь-якого тегу в документі
• Опануєте регулярні вирази та CSS-селектори для пошуку та вилучення інформації з вебсторінок

HTTP Request

• Дізнаєтеся про типи запитів та відповідей
• Опрацюєте інструмент Postman
• Навчитеся використовувати бібліотеку Requests для відправлення запитів на сервер

Робота з даними у Web Scraping

• Навчитеся зберігати дані локально та в бази даних
• Зможете обирати оптимальний формат збереження даних для подальшого аналізу
• Навчитеся писати SQL-запити для аналізу

Beautiful Soup

• Навчитеся використовувати бібліотеку Beautiful Soup для парсингу сайтів
• Опрацюєте Threads для парсингу
• Знайдете потрібні HTML-теги за допомогою BS

Scrapy

• Опануєте фреймворк Scrapy для парсингу сайтів
• Ознайомитеся з поняттям Spider
• Навчитеся використовувати Spider для парсингу сайту
• Зможете зберігати отримані дані в різних форматах

Selenium

• Розберете бібліотеку Selenium для парсингу сайтів
• Навчитеся працювати із CSS-селекторами або XPath для знаходження потрібних елементів
• Опануєте Selenium для заповнення форм та кліків на сторінці

Як уникнути захисту від Web Scrapers

Попрактикуєте підходи до імітації реального користувача для успішного отримання контенту сторінки.

Q&A-сесія з лектором

• Відповіді на питання студентів
• Поради щодо виконання курсового проєкту

Презентація курсових проєктів

Презентація курсових проєктів.

Викладачі курсу

Владислав Абрамов - Python Engineer at Jooble