Курси Python розробник

На нашому маркетплейсі представлені курси з Python від різних IT-шкіл. Тут ви знайдете програми навчання, які підходять як для початківців, так і для розробників з досвідом, які бажають розширити свої знання з програмування на Python.
Читати далі

Порівняння усіх курсів

Фільтр
Курс
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
29.05.2025
Тривалість
17 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
Robot Dreams
  • Python
  • Data Science / Machine learning / AI
Подробиці

Курс навчить розв'язувати основні задачі Data Science за допомогою поглибленої роботи з Python та його бібліотеками. В результаті ви зможете будувати просунуті візуалізації, знаходити взаємозв'язки в даних, робити прогнози та навчати моделі.

Програма курсу

Задачі Data Science. Interactive Python і знайомство з NumPy

  • Дізнаєтеся, чим машинне навчання відрізняється від класичного програмування, та ознайомитеся з видами задач машинного навчання
  • Опануєте інструменти для інтерактивної роботи з Python [IPython, Jupyter Notebook та Google Colaboratory]
  • Познайомитеся з бібліотекою NumPy
  • Навчитеся працювати з типом даних Array: ініціалізація, характеристики, копіювання, типи даних, reshape, фільтрація, сортування
  • Вивчите базові математичні функції Array
  • Навчитеся створювати масиви та виконувати базові операції над ними в бібліотеці NumPy

NumPy. Лінійна алгебра і статистика

  • Отримаєте коротке введення до лінійної алгебри та розберете на прикладах, як ці математичні функції працюють у бібліотеці NumPy
  • Навчитеся використовувати математичні та статистичні функції в NumPy
  • Навчитеся вводити та виводити NumPy-матриці та масиви різної величини

Знайомство з Pandas

  • Дізнаєтеся, навіщо потрібна бібліотека Pandas і що вона дозволяє робити з даними
  • Ознайомитеся зі структурами даних у Pandas (Series та Dataframe) і навчитеся проводити базові операції над ними
  • Навчитеся створювати, імпортувати та експортувати табличні дані в Pandas Dataframe
  • Навчитеся маніпулювати табличними даними
  • Дізнаєтесь, як швидко та зручно працювати з табличними даними за допомогою Pandas

Візуалізація даних

  • Ознайомитеся з бібліотекою Matplotlib
  • Навчитеся будувати базові візуалізації в Python за допомогою Matplotlib
  • Дізнаєтеся про три способи візуалізувати дані в Pandas Data Frame
  • Навчитеся будувати просунуті візуалізації: heatmap, box plot, pair plot, cumulative plot
  • Навчитеся будувати базові інтерактивні візуалізації

Exploratory Data Analysis (EDA) та очистка даних

  • Дізнаєтеся, що таке Exploratory Data Analysis (EDA) та його основні компоненти
  • Навчитеся швидко розуміти структуру набору даних будь-якого розміру
  • Дізнаєтеся, що робити з пропущеними даними та дублікатами
  • Навчитеся проводити EDA за допомогою Pandas, SweetViz, Pandas Profiling

Пошук та видалення пропущених значень

  • Дізнаєтеся, що таке пропущені значення та чому їх треба опрацьовувати
  • Ознайомитеся з типами пропущених значень (випадкові, наслідки системної помилки тощо)
  • Навчитеся виявляти пропущені значення у вибірці даних
  • Ознайомитеся з різними способами заповнення пропущених значень і навчитеся використовувати кожен із них

Задача прогнозування. Лінійна регресія. Градієнтний спуск

  • Розберете модель простої лінійної регресії та її математичну основу
  • Ознайомитеся з методом найменших квадратів і методом градієнтного спуску
  • Навчитеся тренувати модель лінійної регресії за допомогою бібліотеки scikit-learn
  • Дізнаєтесь, як оцінювати якість моделі лінійної регресії, та навчитеся працювати з метриками MSE і RMSE

Інші типи регресій

  • Розберете модель багатовимірної лінійної регресії та навчитеся будувати її за допомогою scikit-learn
  • Навчитеся інтерпретувати коефіцієнти лінійної регресії
  • Розберете модель поліноміальної регресії
  • Дізнаєтесь, як оцінювати якість моделі за допомогою метрик MAE, MAPE, R-squared
  • Розберете моделі гребінцевої регресії, регресії за методом LASSO та регресії "еластична мережа"

Вибір найкращої моделі. Техніки валідації. Пошук гіперпараметрів

  • Дізнаєтеся, навіщо розбивати вибірку на train/validation/test-вибірки
  • Зрозумієте, в чому відмінність validation- і test-вибірок
  • Дізнаєтеся, що таке гіперпараметри моделі та в чому їхня відмінність від параметрів
  • Ознайомитеся з методами підбору гіперпараметрів і навчитеся викликати їх у scikit-learn
  • Дізнаєтеся, що таке перехресна валідація та як використовувати її в sklearn
  • Зрозумієте, що таке overfit i underfit (і чому це проблема)
  • Навчитеся застосовувати регуляризацію в моделях регресії

Задача класифікації. Логістична регресія

  • Дізнаєтесь, як навчати модель логістичної регресії для класифікації даних і оцінювати її якість
  • Отримаєте алгоритм дій у випадку мультикласової класифікації та зрозумієте, як оцінити якість таких моделей

Модель "дерева рішень"

  • Ознайомитеся з моделлю "дерева рішень" і дізнаєтеся, в чому її відмінність від лінійних моделей
  • Навчитеся будувати модель "дерева рішень" у scikit-learn

Ансамблі моделей

  • Зрозумієте, як працюють ансамблі моделей і в чому їхні переваги
  • Розберете базові (Max Voting, Averaging, Weighted Averaging) та просунуті (Stacking, Bagging, Boosting) техніки побудови ансамблів
  • Навчитеся будувати різні типи ансамблів моделей
  • Дізнаєтеся, який спосіб ансамблювання потрібно використати у випадку high bias, а який - у випадку high variance

Алгоритми бустингу: адаптивний та градієнтний бустинг. Бібліотеки XGBoost

  • Вивчите принципи роботи адаптивного і градієнтного бустингів
  • Ознайомитеся з функціями бібліотеки XGBoost, розберете її особливості та переваги

Кластерний аналіз даних

  • Розберете модель кластеризації як приклад задачі навчання без учителя
  • Розберете моделі кластеризації K-Means, DBSCAN, Agglomerative Clustering, а також їхні особливості побудови та принципи роботи на практиці
  • Навчитеся виявляти групи схожих екземплярів даних за допомогою кластеризації

Вибір ознак. Зменшення розмірності даних

  • Навчитеся зменшувати розмірність набору даних із великою кількістю ознак
  • Навчитеся обирати фічі так, щоб залишити лише найбільш значущі для моделі
  • Дізнаєтесь, як працюють і чим відрізняються методи зменшення розмірності SVD, PCA та LDA

Статистичний аналіз даних

  • Ознайомитеся з бібліотекою SciPy
  • Навчитеся генерувати випадкові величини різних імовірнісних розподілів, проводити тести нормальності та порівнювати розподіли двох випадкових величин
  • Вивчите основи перевірки статистичних гіпотез: помилки I та II роду, p-value
  • Дізнаєтесь, як проводити А/В-тестування та перевіряти гіпотези

Співбесіди й вимоги до них. Розповсюджені помилки у домашніх завданнях

Особливості курсу

  • Заняття щопонеділка та щочетверга
  • Інструменти для роботи
  • Сильний контент
  • Практика
  • Кар'єра: розширення стеку навичок

Викладачі курсу

  • Олександра Кардаш - Senior Software Engineer at Google
  • Ірина Безкровна - Technical Data Lead at Xometry
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
17.03.2025
Тривалість
2 тижнів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
99 UAH за курс
Гнучкий графікСупровід ментора
Okten School
  • Python
Подробиці

Благодійний курс на підтримку ЗСУ. Весь прибуток від курсу перераховується на потреби армії. Спробуй себе на повноцінному курсі за ціною бургера та допоможи нашим захисникам.

Програма курсу

Загальна інформація

Вступ до Python

  • Історія та особливості Python
  • Встановлення та налаштування середовища розробки Python
  • Базові синтаксичні елементи: змінні, типи даних, оператори
  • Введення та виведення даних

Умовні вирази та цикли

  • Оператори if-else, elif
  • Цикли for, while
  • Вкладені цикли та їх застосування
  • Робота з діапазонами

Функції

  • Визначення та виклик функцій
  • Аргументи функцій та значення, що повертаються
  • Вбудовані функції Python
  • Функції зі змінним числом аргументів

Модулі та пакети

  • Використання модулів та пакетів Python
  • Стандартна бібліотека Python
  • Створення власних модулів та пакетів
  • Імпорт модулів та використання їх функцій

Робота з колекціями

  • Списки (lists): створення, змінення, доступ до елементів
  • Кортежі (tuples): незмінні списки
  • Множини (sets): зберігання унікальних елементів
  • Словники (dictionaries): зберігання пар ключ-значення

Обробка рядків

  • Строкові операції: додавання, порівняння, пошук, заміна
  • Форматування рядків
  • Регулярні вирази для роботи зі строками
  • Модуль re для роботи з регулярними виразами

Робота з файлами

  • Читання та запис текстових файлів
  • Робота з двійковими файлами
  • Обробка винятків при роботі з файлами
  • Модуль os для роботи з файлами та каталогами

ООП в Python

  • Класи та об'єкти
  • Атрибути та методи об'єктів
  • Конструктори та методи класу
  • Спадщина та поліморфізм

Робота з датами та часом

  • Модуль datetime для роботи з датами та часом
  • Форматування дат та часу
  • Обчислення різниці між датами
  • Робота з часовими поясами

Стандартна бібліотека Python

  • math: математичні функції
  • random: генерація випадкових чисел
  • statistics: статистичні функції
  • os: робота з файлами та каталогами
  • sys: робота з системними параметрами

Робота з зовнішніми бібліотеками

  • NumPy: робота з масивами даних
  • Pandas: робота з DataFrame
  • Matplotlib: візуалізація даних
  • Requests: робота з HTTP-запитами

Особливості курсу

  • Живі заняття
  • Спілкування з реальними менторами
  • Повторне проходження курсу
  • Постійний доступ до інформації
  • Реально корисна інформація
  • 2 тижня занять

Викладачі курсу

  • Сергій Журавльов - Співзасновник OktenWeb Digital Studio
  • Віктор Кмін - Senior Developer at Honda Motor Co., Ltd.
  • Тарас Якимюк - Senior Developer at Rolique
  • Альона П'яних - Senior React Developer at GridDynamics
  • Роман Жеребецький - Senior Developer at EPAM Systems
  • Святослав Дюганчук - Senior QA at N-ix
  • Костянтин Лопух - Middle Node.js Developer at COAX
  • Максим Феденко - Senior Fullstack Developer at RocketSoft
  • Діана Бондаренко - Senior Frontend Developer
  • Валерія Ліхолєт - HR Specialist at Remofirst
  • Віталій Демчишин - Senior Fullstack Developer at BigBird
  • Мар'ян Стасюк - Senior Automation Engineer
  • Ірина Марусяк - Senior Project Manager at SoftServe
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
21.03.2025
Тривалість
8 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатМожливе працевлаштуванняСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
Okten School
  • Python
  • Fullstack
Подробиці

Програма курсу

Git + GitHub

  • Загальна інформація
  • Встановлення GIT
  • Налаштування глобальних даних користувача
  • Інтеграція Git з середовищем розробника
  • Створення репозиторію
  • Базові команди GIT
  • Робота в команді за допомоги Git
  • Merge conflict
  • GitHub
  • Конфігурація доступу до репозиторію
  • Pull Request

HTML/CSS

  • Загальна інформація
  • Вступ до HTML та знайомство з CSS
  • Блочні елементи та способи їх розташування на сторінці
  • Селектори в CSS
  • Події в CSS
  • Flexbox та позиціонування
  • Адаптивна верстка
  • Робота з медіаконтентом та формами
  • Figma
  • Шрифти та іконки
  • Grid css

JavaScript

  • Загальна інформація
  • Введення в JavaScript
  • Базові типи даних в JavaScript
  • Базові операції в JavaScript
  • Логічні розгалуження в JavaScript
  • Об'єкти в JavaScript
  • Масиви в JavaScript
  • Цикли в JavaScript
  • Функції в JavaScript
  • Рекурсія та замикання в JavaScript
  • ООП та прототипи в JavaScript
  • Робота з помилками в JavaScript
  • Callback функції в JS
  • ES6 JavaScript features
  • DOM в JavaScript
  • Події в JavaScript
  • BOM в JavaScript
  • Генератори та ітератори в JavaScript
  • Асинхронність в JavaScript та Event loop

TypeScript

  • Загальна інформація
  • Вступ до TypeScript
  • Синтаксис TypeScript
  • Функції та класи TypeScript
  • Інструменти та налаштування
  • Практика з TypeScript
  • Додаткові теми

MySQL

  • Загальна інформація
  • Вступ до MySQL
  • Створення та керування базами даних
  • Таблиці та поля
  • Запит даних мовою SQL
  • Практика з SQL
  • Додаткові теми

MongoDB

  • Загальна інформація
  • Вступ до MongoDB
  • Робота з колекціями та документами
  • Мова запитів MongoDB
  • Практика з MongoDB
  • Додаткові теми

React

  • Загальна інформація
  • Введення в React
  • Створення простих React-додатків
  • Типізація у React
  • Компоненти React
  • Бібліотеки компонентів та CSS
  • Керовані та некеровані компоненти
  • Hooks React
  • Маршрутизація в React
  • Керування даними в React
  • Розробка шарів програми
  • State management. Основи
  • Zustand

Redux Toolkit

  • Загальна інформація
  • Redux toolkit
  • Redux асинхронні перетворювачі
  • Best Practice

Next.JS

  • Загальна інформація
  • Вступ до Next.js
  • Створення Next.js-додатку
  • Управління даними в Next.js
  • Розширені можливості Next.js

Python Core

  • Загальна інформація
  • Вступ до Python
  • Умовні вирази та цикли
  • Функції
  • Модулі та пакети
  • Робота з колекціями
  • Обробка рядків
  • Робота з файлами
  • ООП в Python
  • Робота з датами та часом
  • Стандартна бібліотека Python
  • Робота з зовнішніми бібліотеками
  • Тестування та розгортання DRF

Django

  • Загальна інформація
  • Вступ до Django REST Framework
  • Серіалізація даних
  • Класи представлень DRF
  • Представлення DRF
  • Дозволи DRF
  • Вкладені серіалізатори
  • Класи фільтрів DRF
  • Пагінація DRF
  • Throttling DRF
  • Автоматизація завдань DRF
  • Розширення DRF

DevOps

  • Загальна інформація
  • Docker
  • Контейнеризація сервісів
  • Мікросервісна архітектура
  • Amazon Web Services

Scrum

  • Вступ до Scrum
  • Артефакти Scrum
  • Події Scrum
  • Цінності Scrum
  • Поширені помилки у Scrum

Лекція з HR

  • Пошук вакансій
  • LinkedIn
  • Резюме
  • Інтерв'ю

Особливості курсу

  • Об'єм до 960 годин
  • 6 занять в тиждень
  • Безкоштовне повторне проходження курсу
  • Англійська мова
  • Додатковий курс у подарунок
  • Додаткові консультації
  • Стажування на проєкті
  • Гарантія працевлаштування
  • Вимоги до відвідування

Викладачі курсу

  • Сергій Журавльов - Співзасновник OktenWeb Digital Studio
  • Віктор Кмін - Senior Developer at Honda Motor Co., Ltd.
  • Тарас Якимюк - Senior Developer at Rolique
  • Альона П'яних - Senior React Developer at GridDynamics
  • Роман Жеребецький - Senior Developer at EPAM Systems
  • Святослав Дюганчук - Senior QA at N-ix
  • Костянтин Лопух - Middle Node.js Developer at COAX
  • Максим Феденко - Senior Fullstack Developer at RocketSoft
  • Діана Бондаренко - Senior Frontend Developer
  • Валерія Ліхолєт - HR Specialist at Remofirst
  • Віталій Демчишин - Senior Fullstack Developer at BigBird
  • Мар'ян Стасюк - Senior Automation Engineer
  • Ірина Марусяк - Senior Project Manager at SoftServe
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
7 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
54 740 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатМожливе працевлаштуванняСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
Mate academy
  • Python
Подробиці

На курсі Python ти опануєш популярну професію Python-розробника. Після курсу ти будеш вправно користуватися такими технологіями, як Django, Django Rest Framework, Algorithms, PIP, Python virtualenv, Flask, Pandas, NumPy та багато іншого.

Програма курсу

Python Basics

  • Introduction
  • Main Concepts
  • Numbers
  • Strings
  • Boolean
  • Lists
  • Conditional Operators
  • Loops
  • Functions
  • Summary

Course Fundamentals

How to learn effectively.

Python Basics Extended

  • Module Overview
  • Environment Setup
  • Code Style
  • Debugging
  • Working With Numbers
  • Working With Strings
  • Lists in Details
  • Dict Basics
  • Type Conversion
  • Loops in Details
  • Functions Revisited
  • Summary

Git and Terminal

  • Environment Setup
  • Command Line Basics
  • Git Basics
  • Working With Branches
  • Working With Remote Repo (GitHub)

Python Core

  • How to Solve GitHub Tasks
  • Mutable Immutable Types
  • List and Dict Comprehensions
  • Functions in Details
  • Decorators
  • Classes
  • Classes in Details
  • Iterators and Generators
  • Modules and Imports
  • OOP Single Inheritance
  • OOP Multiple Inheritance
  • OOP Encapsulation Polymorphism Abstraction
  • Properties and Descriptors
  • Exception Handling
  • Exceptions in Details
  • File Handling
  • Memory Management
  • Testing
  • Testing in Details
  • Basic Modules Overview
  • Dict Advanced
  • Extra
  • Python Practice

SQL Basics

  • Introduction to SQL
  • SELECT Statement
  • WHERE Statement
  • NULL Value, LIKE, BETWEEN, and IN Statements
  • ORDER BY, LIMIT, DISTINCT
  • Aliases
  • Aggregate Functions
  • GROUP BY Statement
  • JOIN Statement
  • Functions
  • HAVING Statement

Django ORM

  • Database Intro
  • ORM Intro
  • Fields and Relations
  • Many-to-Many Relationship
  • Queries
  • Queries in Details
  • ORM Advanced
  • Optional: Performance Improvement & Isolation Levels

HTML + CSS Basics

  • Environment Setup
  • HTML Basics
  • CSS Basics
  • Colors and Fonts
  • Box Model Basics
  • Semantic Basics
  • Responsiveness Basics
  • CSS Selectors
  • Pseudo-Elements and Pseudo-Classes
  • Specificity
  • Links and URLs
  • Images
  • Media Queries
  • Forms
  • Position
  • Extra topics

How the Web Works

  • Introduction to the web
  • OSI model
  • HTTP
  • Encryption
  • API interface
  • Security in the Web

Django

  • Django Intro
  • MVT
  • Class-Based Generic Views
  • Sessions and Authentication
  • Forms
  • Forms in Details
  • Django Advanced
  • Website [Portfolio Project]
  • Deploying Django
  • Django Practice

Django REST Framework

  • Django REST Framework Intro
  • Class-Based Views
  • Serializers
  • Serializers in Details
  • Authentication & Permissions
  • Django REST Framework Advanced
  • DRF JWT and Tests
  • Docker
  • Docker in DRF
  • API [Portfolio Project]
  • Test Task Solving
  • Connect Backend to Frontend
  • DRF Practice

Asynchronous Python

  • Introduction and Theoretical Foundation
  • Concurrency & Parallelism
  • Asyncio

Team Project

  • Team Project. Intro
  • Jira Environment
  • Status Check
  • Estimates
  • How to Demo Your Work
  • Team Project for Employment
  • Retrospective

Employment 2.0

  • Employment Roadmap
  • Preparing Your Resume
  • Interview Preparation
  • Cover Latter Preparation
  • Google, LinkedIn, DOU, Djinni
  • How to find and apply for vacancies
  • Job Search Tips: Talking to Recruiters
  • Work details FAQ

Object Oriented Programming

  • Basic Principles
  • SOLID Principles

Python Advanced

  • SOLID Practice
  • FastAPI overview
  • FastAPI in details
  • Web Scraping
  • Selenium
  • Scrapy
  • Data Analysis
  • Pandas & Matplotlib
  • ETL & Visualising Practice
  • [Portfolio Project]: Web Scraping & Data Analysis Practice
  • Tableau
  • Machine Learning
  • Neural Networks & Classification
  • DevOps Basics for Python Developers
  • Machine Learning Practice

Algorithms and Data Structures (Old)

  • Main Concepts
  • Algorithm Complexity
  • Data Structures: Array
  • Search Algorithms
  • Data Structures: Linked List
  • Data Structures: Stack
  • Data Structures: Queue
  • Data Structures: Hash Map
  • Data Structures: Hash Set

Algorithms and Data Structure

  • Module Overview
  • Algorithms complexity
  • Arrays
  • Binary search
  • Two pointers
  • Linked lists
  • Stack
  • Queue
  • Trees
  • Binary search tree
  • Priority queue

Javascript Basics

  • Introduction
  • Your First JavaScript Program
  • Main Concepts
  • Numbers
  • Strings
  • Boolean
  • Functions
  • Conditional Operators
  • Arrays
  • Loops
  • String Iteration
  • String Methods
  • Working With Arrays
  • Get Ready for the Interview

Career Development

  • Mastering Your Probation Period
  • PDP and Career Plans
  • Salary Review Strategies
  • Recruiter Outreach
  • How to Find a New Job?
  • How to Talk About You Previous Work Experience?
  • Career Knowledge Base

Особливості курсу

  • Працюєш? Вчись у власному темпі
  • Зідзвони з менторами тричі на тиждень
  • Чат з одногрупниками
  • Навчальні матеріали «без води» замість довгих лекцій
  • Матимеш 3 робочих проєкта в портфоліо
  • Гарантуємо працевлаштування після навчання
  • Повернемо кошти якщо не знайшов роботу в ІТ

Викладачі курсу

  • Alla Vyshnia - Student's Coordinatop
  • Danylo Tiutiushkin - Python developer
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
7 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
GoIT
  • Python
  • Data Science / Machine learning / AI
Подробиці

Навчання Python для початківців. Ти навчишся створювати "начинку" програм і зможеш працювати Python зі знаннями data Science and machine Learning.

Програма курсу

Python Core

  • Вступ до Python
  • Контроль потоку та функції
  • Робота з датою, часом та розширена робота з рядками
  • Робота з файлами та модульна система
  • Функціональне програмування та вбудовані модулі Python
  • Основи роботи з класами
  • Розширене Об'єктно-орієнтоване програмування в Python
  • Серіалізація та копіювання об'єктів у Python

Data Science and Machine Learning

  • Development. Poetry. Docker
  • Database. SQL, MongoDB
  • WebScraping
  • Знайомство з Data Science програмування
  • EDA та основи статистики
  • Класичне машинне навчання
  • Задача класифікації й оцінка роботи моделі
  • Інші алгоритми навчання з учителем
  • Навчання без учителя
  • Рекомендаційні системи
  • Нейромережі та глибоке навчання
  • Підбір гіперпараметрів НМ
  • Згорткові нейронні мережі
  • Моделі дослідження числових рядів
  • Класичні приклади нейромереж та основи NLP
  • Dash-інтерактивні вебзастосунки

Soft Skills

  • Філософія Agile
  • Методологія Scrum
  • Командна праця
  • Тайм менеджмент
  • Робота з EnglishDom Words
  • Заняття з працевлаштування
  • Складання грамотного резюме
  • Створення сторінки на LinkedIn
  • Написання мотиваційного листа
  • Майданчики для пошуку роботи
  • Підготовка до HR-інтерв'ю
  • Підготовка до технічного інтерв'ю
  • Комунікативні навички

Career skills

  • Створення резюме
  • Оформлення профілів Linkedin та Djinni
  • Підготовка до HR та технічної співбесіди
  • Рекомендація студентів на вакансії партнерів

Особливості курсу

  • Кабінет my.goit
  • Прямі ефіри
  • Спілкування в чаті
  • Круті ментори
  • Підготовка до співбесід

Викладачі курсу

  • Юрій Кучма - Senior Backend Developer і автор курсу
  • Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer, доцент у ЗНУ
  • Ярослав Ісаєнков - Data Science Tech Lead and Kaggle Grandmaster
  • Іван Чернега - Senior Data Scientist at Capgemini Engineering
  • Ігор Градовий - Data Scientist at EVO
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
12 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
Robot Dreams
  • Python
Подробиці

Опануєте модуль asyncio в Python і навчитеся створювати вебсервіси із фреймворком FastAPI та бібліотекою SQLAlchemy. За підсумками курсу створите набір сервісів для роботи з даними, який додасте в портфоліо, та зможете імплементувати асинхронні рішення у свою роботу.

Програма курсу

Знайомство з асинхронним програмуванням

  • Розберете відмінності між асинхронним і синхронним підходами в програмуванні
  • Дізнаєтеся, коли можна використовувати асинхронний підхід
  • Зрозумієте, що таке coroutine та subroutine, thread, process

Знайомство з Asyncio

  • Ознайомитеся з основними примітивами й об’єктами asyncio, розберете способи їх використання
  • Дізнаєтеся, що таке awaitable-об’єкти

Асинхронні застосунки та Event Loop

  • Зрозумієте, як впливають блокувальні та неблокувальні операції на роботу мережевих застосунків
  • Навчитеся використовувати asyncio для написання мережевого сервісу
  • Розберетеся, як Event Loop застосовує низькорівневий функціонал системи

Розширені можливості асинхронного програмування

  • Зрозумієте, що таке race conditions і як це може вплинути на роботу програм
  • Дізнаєтеся, які примітиви синхронізації існують для asyncio
  • Навчитеся тестувати асинхронний код, використовуючи pytest

Воркшоп. Робота з CPU-BOUND задачами з синхронним підходом

  • Розумітимете, як асинхронні підходи можна використовувати для обробки даних
  • Навчитеся застосовувати MapReduce-підхід для обробки даних
  • Ознайомитеся з підходом та інструментами для аналізу продуктивності програм

Асинхронний доступ до бази даних

  • Дізнаєтеся, як запустити PostgreSQL у докер-контейнери
  • Розберете відмінність між асинхронним і синхронним драйвером для бази даних
  • Розглянете, як підключити й робити запити з використанням asyncpg, SQLAlchemy, Alembic
  • Зрозумієте переваги застосування асинхронного підходу для зберігання даних

Розробка асинхронних HTTP-сервісів

  • Розберете відмінності між протоколами WSGI & ASGI
  • Зрозумієте, в яких випадках ASGI буде швидшим

FastAPI та асинхронне програмування

  • Дізнаєтеся, як написати web-сервіс із використанням FastAPI + SQLAlchemy
  • Ознайомитеся з функціоналом і можливостями FastAPI

Асинхронні комунікації між сервісами

  • Зрозумієте, які синхронні й асинхронні комунікації використовують під час побудови мікросервісної архітектури
  • Дізнаєтеся, коли застосовувати той чи інший підхід
  • Розумітимете відмінність між чергами й потоками

Q&A-сесія з лектором

Розберете свої запитання щодо курсового проєкту на Live-сесії з лектором.

Підготовка до технічного інтерв'ю

Знатимете, які запитання ставлять рекрутери, та підготуєтеся до співбесіди.

Захист курсових робіт

Презентуєте курсовий проєкт колегам.

Особливості курсу

  • 12 онлайн-занять
  • Допомога ментора
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Кейс в портфоліо
  • Розробка вебсервісів

Викладачі курсу

Сергій Руських - Lead Python Software Engineer at SoftServe

Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
7 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатМожливе працевлаштуванняСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
GoIT
  • Python
Подробиці

Навчання Python для початківців. Ти навчишся створювати «начинку» програм і зможеш працювати Junior Python Developer

Програма курсу

Python Core

  • Змінні, вирази, інструкції
  • Зміна потоку виконання
  • Ітерації
  • Колекції, функції, рядки, файли
  • Модулі та вбудовані пакети
  • Функціональне програмування
  • Об'єктно-орієнтоване програмування
  • Git і PEP8

Python for Web

  • Багатопотоковість в Python
  • Black, Docker
  • HTTP, WebSockets, Aiohttp
  • SQL (SQLite, PostgreSQL)
  • noSQL (Redis, MongoDB)
  • RabbitMQ
  • Beautiful Soup, Scrapy
  • Django, FastAPI
  • REST API
  • PyDoc, Unit Test, Pytest

Soft skills

  • Філософія Agile
  • Методологія Scrum
  • Командна праця
  • Тайм-менеджмент
  • Аналітика проєктів
  • English speaking club
  • Робота з EnglishDom Words
  • Заняття з працевлаштування
  • Складання грамотного резюме
  • Створення сторінки на LinkedIn
  • Написання мотиваційного листа
  • Майданчики для пошуку роботи
  • Підготовка до HR-інтерв'ю
  • Підготовка до технічного інтерв'ю
  • Комунікативні навички
  • Тестові співбесіди

Особливості курсу

  • Вечірні заняття (19:30 - 21:30)
  • 2-3 вебінари на тиждень
  • Спілкування в чаті
  • Кабінет my.goit
  • Круті ментори
  • Прямі ефіри
  • Кар'єрний сервіс

Викладачі курсу

  • Юрій Кучма - Senior Backend Developer і автор курсу
  • Олег Осадчук - Python Software Engineer at EPAM
  • Руслан Скіра - Full-stack Python Developer at EPAM
  • Олег Андрус - Middle Python Developer
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
19.11.2024
Тривалість
34 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
Robot Dreams
  • Python
  • WEB Developer / Webmaster
Подробиці

Курс, який навчить працювати з базами даних і серверами, створювати повноцінні вебзастосунки з нуля та підтримувати наявні проєкти. Ви опануєте популярні фреймворки Flask та Django, щоби легко та швидко будувати бекенд для застосунків.

Програма курсу

Вступ до веброзробки на Python

  • Ознайомитеся зі структурою курсу
  • Актуалізуєте основи Python
  • Систематизуєте знання

Налаштування середовища

  • Підготуєтеся до виконання завдань на курсі
  • Оглянете функціонал GitHub
  • Встановите необхідні застосунки

Архітектура вебзастосунків

  • Зрозумієте, що таке IP та MAC
  • Дізнаєтеся, що таке DNS
  • Знатимете, як дивитися консоль браузера

Flask: огляд і запуск

  • Зрозумієте, як працювати з фреймворком Flask
  • Зможете написати простий вебзастосунок на Flask

Робота з Docker

  • Зрозумієте відмінність між віртуалізацією та контейнеризацією
  • Дізнаєтеся, що таке docker images, docker containers, docker-compose
  • Зможете запустити застосунок у Docker

Основи верстки

  • Зрозумієте основи верстки вебсайтів
  • Зможете робити базову верстку вебсайту

Бонусний блок. Frontend для веброзробки

  • Дізнаєтеся, як працює клієнтська частина вебзастосунку
  • Вивчите основи HTML, CSS, JavaScript для подальшої роботи на курсі

Вступ до баз даних

  • Зрозумієте, що таке бази даних та їхні типи
  • Зможете запускати бази даних у Docker

SQL: основи та запити

  • Зможете запускати бази даних у Docker
  • Зможете створювати SQL-запити

Робота з SQLAlchemy

  • Дізнаєтеся, що таке SQLAlchemy та як її використовувати
  • Зможете працювати з базою за допомогою Flask

Вступ до Django

  • Дізнаєтеся основи фреймворку Django
  • Вивчите основні CLI-команди в Django
  • Зможете створювати Django app

Django ORM. Part 1

  • Дізнаєтесь, як налаштувати підключення до бази даних у Django
  • Навчитеся створювати моделі в Django
  • Зрозумієте, що таке міграції та як із ними працювати

Робота в Django. Authorisation

Дізнаєтеся, як працює авторизація та автентифікація.

Django ORM. Part 2

  • Зможете конфігурувати моделі, налаштовувати їхні додаткові параметри
  • Навчитеся створювати звʼязки між таблицями за допомогою Django
  • Дізнаєтеся, як створювати індекси в моделях
  • З’ясуєте, що таке міграції та як із ними працювати
  • Вивчите основні CLI-команди в Django

Робота в Django. Admin

  • Дізнаєтеся, що таке Django Admin Panel та як її використовувати
  • Навчитеся працювати з Views у Django
  • Дізнаєтеся, як налаштовувати URLs

Робота в Django. Templates and Forms

  • Дізнаєтеся, як працювати з темплейтами в Django
  • Навчитеся створювати й використовувати форми в Django
  • Дізнаєтеся, що таке middleware, як його використовувати й створювати

Робота в Django. Filters Tables

  • Дізнаєтеся, як створювати й працювати з фільтрами в Django
  • Навчитеся працювати з django-tables
  • Дізнаєтеся, що таке CORS і які налаштування для цього існують у Django

Асинхронні задачі в Django

  • Дізнаєтеся, що таке Celery та як його використовувати для асинхронних завдань
  • Зрозумієте і навчитеся створювати асинхронні задачі
  • Навчитеся надсилати email з Django

Вступ до Rest

  • Зрозумієте принцип роботи сучасних застосунків
  • Дізнаєтеся, що таке RESTful API
  • З'ясуєте, як встановити DRF

Django Rest (DRF). Part 1

  • Зрозумієте, що таке RESTful API
  • Дізнаєтеся, як встановити DRF
  • Зрозумієте основні відмінності в роботі з "чистим" Django і DRF
  • Дізнаєтесь і зрозумієте, що таке серіалізація, як працюють Serializers у DRF
  • З’ясуєте, які є види парсерів та як їх використовувати

Django Rest (DRF). Part 2

  • Зрозумієте, що таке View і ViewSet, зможете створювати Views та ViewSets для різних моделей
  • Дізнаєтеся, як налаштувати filtering у DRF
  • Зможете налаштувати pagination, Renderers та Throttling

DRF + Vue.js

  • Дізнаєтеся, що таке Vue.JS, і зможете його налаштувати
  • Зможете розв'язувати прості задачі з Django + Vue.JS

Тестування Django

  • Дізнаєтеся, які є види тестування коду та в яких випадках їх використовують
  • Зможете писати автотести до коду

Web server gateway interface (WSGI)

  • Дізнаєтеся, що таке WSGI, NGINX та unicorn, а також як їх налаштовувати
  • Зможете запустити Django-застосунок через NGINX + unicorn

CI/CD: поняття і налаштування

  • Ознайомитеся з Codestyle та PEP8 для створення вебзастосунків
  • Дізнаєтеся, що таке CI/CD та як його використовувати

Розгортання додатків на хмарних сервісах на прикладі AWS (Amazon)

  • Дізнаєтеся, що таке Cloud Computing
  • Зможете використовувати базові сервіси Amazon
  • Зможете деплоїти на Amazon

Встановлення безпечного з'єднання за допомогою SSL

  • Дізнаєтеся, що таке HTTS
  • Навчитеся налаштовувати DNS та HHTP

Асинхронне програмування

  • Зрозумієте основи асинхронного програмування
  • Зможете писати асинхронний код

FastAPI

  • Дізнаєтеся про основи роботи з FastAPI
  • Зможете використовувати FastAPI для простих задач
  • Зрозумієте, що таке Dependency injection
  • Навчитеся використовувати FastAPI для простих задач

FastAPI. Тестування

  • Дізнаєтеся про особливості тестування на Flask
  • Зможете тестувати FastAPI

Додаткове заняття на обрану тему

Поглибите знання в самостійно обраній темі:

  • Telegram Bot
  • ChatGPT
  • Networking

Wrap UP. Q&A з лектором

Повторите й закріпите теми курсу.

Імітація технічної співбесіди

  • Дізнаєтеся, як проходить технічна співбесіда
  • Зможете впевненіше почуватися під час пошуку роботи

Захист курсових робіт (Фінальних проєктів)

Особливості курсу

  • 34 заняття
  • База знань
  • Підвищення скілів
  • Кар'єра
  • Інструменти розробника
  • Проєкт в портфоліо
  • Комплексний підхід

Викладачі курсу

Ігор Гарагатий - Software Engineer у міжнародній FinTech-компанії

Більше інформації
Відеокурс / Платформа
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
16 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатРеальний проект у портфоліо
Robot Dreams
  • Python
Подробиці

За 16 уроків опануєте основи Python, систематизуєте знання та практичні навички програмування, щоб далі розвиватися в IT як Python Developer, Data Analyst, ML Engineer, Data Scientist, Data Engineer.

Програма курсу

Основи програмування. Знайомство з Python

  • Зрозумієте, які завдання розв’язують за допомогою програмування, а також які бувають підходи до програмування
  • Дізнаєтеся, що таке мова програмування і які вони бувають
  • Зрозумієте, чим особлива мова програмування Python та які сфери її застосування

Середовище розробки

  • Розберете основні інструменти для програмування мовою Python та навчитесь їх встановлювати
  • Дізнаєтеся, що таке IDE та як їх використовувати
  • Дізнаєтеся, що таке Python Interpreter
  • Розглянете, що таке virtualenv, як його створити й використовувати

Типи даних. Операції з даними

  • Навчитеся використовувати базовий синтаксис та ключові слова мови Python
  • Попрактикуєтеся розрізняти типи даних
  • Дізнаєтеся, що таке змінна і для чого її використовують
  • Розберете базовий синтаксис мови для роботи зі змінними

Умови та цикли

  • Зрозумієте, що таке умовні конструкції та як їх використовувати
  • Дізнаєтеся, що таке ітерація, та зможете писати базові циклічні програми

Функції

  • Дізнаєтеся, що таке функція, які вони бувають та як їх оголошувати
  • Розберете, що таке іменовані та неіменовані параметри функції

Колекції та структури даних

  • Навчитеся працювати зі списками, словниками, кортежами та множинами
  • Дізнаєтеся їхні відмінності, сильні та слабкі сторони, алгоритмічну складність роботи з ними
  • Зможете організовувати й оптимізувати дані коду за допомогою різних колекцій та структур даних

Додаткові функції. Ітератори та генератори

  • Навчитеся працювати й створювати ітератори й генератори
  • Розберете відмінності між ітератором та генератором
  • Дізнаєтеся різні способи використання ітераторів і генераторів

Обробка помилок та менеджери контексту

  • Дізнаєтеся, що таке Exceptio та які бувають його типи
  • Навчитеся використовувати винятки для контролю помилок та підвищення читабельності коду
  • Дізнаєтесь, як створити власний Exception
  • Розберете, що таке контекстний менеджер і для чого їх використовувати
  • Зможете створити власний менеджер контексту

Декоратори

  • Розберете, що таке декоратор і для чого їх використовують
  • Навчитеся створювати власний декоратор

Робота з файлами

  • Навчитеся створювати, читати й змінювати файли за допомогою Python
  • Дізнаєтесь, як працювати з функцією open

Класи та об'єкти в Python

  • Дізнаєтеся, чим об’єкт відрізняється від класу
  • Зрозумієте переваги використання класів на практиці

Об'єктно-орієнтоване програмування (ООП) в Python

  • Розберете ідеологію Python як мови, що є прикладом обʼєктно-орієнтованої мови програмування (ООП)
  • Дізнаєтеся, що таке класи та як їх створювати
  • Розберете, що таке атрибути й методи класів
  • Вивчите, що таке static та class methods
  • Навчитеся розрізняти відмінності основних парадигм програмування

Тестування та налагодження коду

  • Опануєте різні способи тестування коду перед запуском: unit-тести, інтеграційні тести, end-to-end тести
  • Навчитеся писати unit-тести

Робота з потоками та процесами

  • Зрозумієте відмінність між потоком та процесом
  • Зможете створити нескладну багатопотокову програму
  • Розберете, як працює багатопотоковість у Python

Наступні кроки та можливості

  • Зрозумієте, що таке фреймворки та бібліотеки та як з ними працювати
  • Опануєте основні фреймворки, бібліотеки та в яких сферах їх використовують
  • Розберете, де ви зможете розвиватися як Python-розробник

Фінальний проєкт

  • Розробите планувальник бюджету на Python
  • Презентуєте проєкт лектору та одногрупникам

Особливості курсу

  • База Python
  • Навичка писати якісний код
  • Гнучкий формат
  • Проєкт у портфоліо

Викладачі курсу

Богдан Данилюк - Architect at EOS Data Analytics

Більше інформації
Курс
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
20.12.2023
Тривалість
6 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
Robot Dreams
  • Python
Подробиці

Комплексний курс, який навчить писати чистий і робочий код на Python, навіть якщо за плечима немає технічного бекграунду та досвіду в ІТ. Ви опануєте принципи ООП, працюватимете з базами даних і серверами, зможете створювати повноцінні вебзастосунки з нуля та підтримувати наявні проєкти.

Програма курсу

Part 1 - Python Developer

Вступ до програмування

Теми:

  • Основи програмування та знайомство з Python
  • Основи роботи із системою контролю версій Git

Результати:

  • Знаєте особливості мови Python і розумієте, які завдання програмування можна розв'язувати з її допомогою
  • Маєте власний обліковий запис у GitHub і розумієте, як він працює
  • Вмієте працювати з терміналом і використовувати git-команди

Python Core

Теми:

  • Типи даних та операції з ними. Part 1
  • Типи даних та операції з ними. Part 2
  • Цикли
  • Функції. Part 1
  • Функції. Part 2
  • Колекції та структури даних. Part 1
  • Колекції та структури даних. Part 2
  • Ітератори та генератори
  • Помилки та винятки
  • Декоратори та менеджери контексту
  • Файли
  • Бібліотеки та фреймворки
  • Регулярні вирази (RegEx) в Python
  • Багатопотокове програмування

Результати:

  • Знаєте базовий синтаксис Python
  • Маєте перші написані власноруч програми
  • Вмієте працювати з функціями та циклами
  • Знайомі з просунутими концепціями функціонального програмування
  • Вмієте працювати зі списками, словниками, кортежами та множинами
  • Знаєте, як оптимізувати дані коду за допомогою структур даних
  • Пишите програми з застосуванням рекурсії
  • Створюєте власні декоратори та менеджери контексту
  • Розумієте різницю між бібліотеками та фреймворками Python і знаєте, як підібрати потрібний інструмент під задачу

Об'єктно-орієнтоване програмування

Теми:

  • Основні парадигми програмування
  • ООП: поліморфізм, інкапсуляція, наслідування
  • ООП: на прикладах у Python: класи та робота з ними. Part 1
  • ООП: на прикладах у Python: класи та робота з ними. Part 2

Результати:

  • Розбираєтеся в стилях і підходах до програмування
  • Розумієте особливості роботи Python як об'єктно-орієнтованої мови програмування
  • Вмієте працювати з класами та об'єктами

Тестування коду

Теми:

  • Тестування коду перед запуском
  • Q&A-сесія (підсумок базового блоку)

Результати:

  • Дізнались про різні способи тестування коду перед запуском: unit-тести, інтеграційні тести, end-to-end тести
  • Дізнались, як працювати з FactoryBoy та Faker для спрощення роботи під час написання тестів та генерування рандомних даних
  • Навчились писати unit-тести за допомогою бібліотеки PyTest

Frontend-розробка

Теми:

  • Основи Frontend
  • Вступ до розробки програмного забезпечення
  • Введення в HTML
  • HTML. Робота з таблицями
  • HTML. Робота з формами
  • Вступ до CSS
  • CSS фон, рамки, відступи, розмір
  • Основи JavaScript. Перша програма, типи даних, базові оператори
  • Робота з функціями в JS
  • JS. Робота з DOM. Комунікація з елементами на сторінці
  • Браузерні події (events). Комунікація користувача зі скриптом

Результати:

  • ознайомлені з основами frontend-розробки
  • знаєте, як створювати користувацькі інтерфейси

Part 2 - Python for Web Development (Flask та Django)

Бази даних

Теми:

  • Знайомство з базами даних
  • Створення бази даних
  • Робота з базами даних. Part 1
  • Робота з базами даних. Part 2

Результати:

  • Знаєте, що таке база даних та які вони бувають
  • Вмієте підключати бази даних за допомогою Python
  • Познайомились із принципами роботи з SQL базами даних
  • Навчились створювати та працювати з базами даних і таблицями за допомогою SQLite

Мережеве програмування

Теми:

  • Основи веброзробки
  • Знайомство з HTML/CSS/JS
  • Базова робота з HTML/CSS/JS
  • Взаємодія з APІ

Результати:

  • Розумієте різницю між фронтендом і бекендом
  • Знаєте, що таке мережеве програмування та як воно влаштоване
  • Вмієте працювати з HTML і CSS
  • Знаєте базовий синтаксис JavaScript
  • Навчились працювати зі сторонніми API-інтерфейсами

Python для веброзробки

Теми:

  • Знайомство з Flask
  • Веброзробка за допомогою Flask. Part 1
  • Веброзробка за допомогою Flask. Part 2
  • Веброзробка за допомогою Flask. Part 3
  • Веброзробка за допомогою Flask. Part 4
  • Знайомство з Django
  • Django ORM. Part 1
  • Django ORM. Part 2
  • Робота в Django. Part 1
  • Робота в Django. Part 2
  • Робота в Django. Part 3
  • Django REST (DRF). Part 1
  • Django REST (DRF). Part 2
  • Асинхронні задачі в Django
  • Підготовка до запуску додатка - Docker. Part 1
  • Підготовка до запуску додатка - Docker. Part 2

Результати:

  • Вмієте працювати з API-інтерфейсами
  • Налаштовуєте обмін повідомленнями між клієнтом і сервером
  • Вмієте працювати з фреймворком Flask для створення вебзастосунків
  • Знаєте, як гарантувати обмін інформацією між клієнтом і сервером у режимі реального часу
  • Вмієте налаштовувати аутентифікацію та авторизацію
  • Працюєте з Django
  • Вмієте готувати застосунок до запуску за допомогою Docker

Я - Junior Python Developer

Теми:

  • Розвиток кар'єри в ІТ
  • Стратегія пошуку роботи
  • Ефективне резюме і супровідний лист
  • Інтерв'ю з рекрутером та hiring-менеджером

Результати:

  • Знаєте свої сильні та слабкі сторони й розумієте, як говорити про них на співбесіді
  • Маєте власну стратегію пошуку роботи
  • Правильно оформлюєте власні соцмережі, щоби приваблювати увагу рекрутерів
  • Знаєте, як написати супровідний лист і зацікавити роботодавця
  • Вмієте презентувати себе

Особливості курсу

  • Заняття щопонеділка та щосереди
  • Велика база
  • Підвищення скілів
  • Кар'єра

Викладачі курсу

Богдан Данилюк - Architect at EOS Data Analytics

Більше інформації
Відеокурс / Платформа
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
12 занять
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Гнучкий графікСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
Robot Dreams
  • Python
  • Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Подробиці

Базовий синтаксис Python є фундаментом для розвитку в будь-якій сфері IT ― від аналітики до веброзробки та машинного навчання. robot_dreams згенерував курс, який допоможе вивчити Python з нуля, його основні функції та бібліотеки. Доступ до цього курсу — інвестиція у ваше майбутнє.

Програма курсу

Знайомство з базовим синтаксисом

Навчіться запускати програми, написані на Python. Ознайомтеся з pipenv, пакетом віртуального оточення для Python. Опануйте базовий синтаксис мови та правила форматування вихідного коду. Навчіться імпортувати модулі та бібліотеки Python, а також користуватися вбудованими функціями.

Типи та структури даних

Навчіться працювати з основними вбудованими типами даних та вибирати правильні структури даних з огляду на їхні властивості. Попрацюйте із контейнерами list, tuple, dic, set. Навчіться користуватися операціями з урахуванням їхніх пріоритетів.

Робота з керівними конструкціями

Навчіться користуватися оператором присвоєння. Напишіть код на Python з використанням розгалуження виду if, elif, else та циклів виду for, while. Використовуйте спискове включення Comprehensions для генерації структур даних.

Функції та генератори

Навчіться оголошувати та викликати функції. Спробуйте написати власні функції та повертати одне або кілька значень. Навчіться використовувати та створювати генератори.

Функції введення/виведення

Опануйте функції input() і print(), навчіться читати файл і записувати дані в нього за допомогою Python. Використовуйте контекстний менеджер для правильного звільнення ресурсів. Навчіться користуватися бібліотеками для роботи з різними форматами даних.

ООП у Python

Опануйте принципи об'єктно-орієнтованого програмування для мови Python та навчіться їх застосовувати. Попрактикуйтеся у визначенні та інстанціонуванні класу. Вивчіть статичні методи та методи класу.

Стратегії обробки помилок

Ознайомтеся з різними стратегіями обробки помилок та винятків. Навчіться збуджувати, обробляти та оголошувати винятки. Створіть ієрархію винятків.

Введення в мережеве програмування

Пройдіть короткий екскурс у мережевий стек. Вивчіть принципи клієнт-серверної архітектури. Напишіть мережну програму з використанням сокетів. Навчіться працювати з протоколами HTTP, призначеними для передачі даних.

Введення в багатопотокове програмування

Зрозумійте різницю між потоками, процесами та корутинами. Навчіться обирати правильний підхід для реалізації конкурентності, зважаючи на вимоги. Напишіть простий багатопотоковий додаток і спробуйте створити з незалежними процесами.

Beyond the basics. Екосистема Python

Ознайомтесь із каталогом програмного забезпечення PyPi та бібліотеками мови. Навчіться тестувати, налагоджувати, робити виміри та логувати програми.

Бібліотека NumPy

Вивчіть інструменти бібліотеки NumPy. Розв'яжіть задачі лінійної алгебри, використовуючи масиви та матриці NumPy.

Аналіз та візуалізація даних

Навчіться користуватися бібліотекою для візуалізації даних Matplotlib та візуалізувати дані за допомогою графіків, діаграм, гістограм із набору цієї бібліотеки. Вивчіть можливості та інструменти бібліотеки Pandas. Виконайте аналіз та перетворення даних, використовуючи групування, злиття, побудову зведених таблиць та інших інструментів Pandas.

Особливості курсу

  • Робота з аналізом даних
  • Розробка на Python
  • Автоматизація
  • Підтримка методиста

Викладачі курсу

Олександр Тихонрук - Team Lead у TakeOff Technologies Inc

Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
29.10.2024
Тривалість
11 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
Robot Dreams
  • Python
Подробиці

За 11 занять на курсі ви опануєте основи вебскрапінгу, розглянете етичні питання та перейдете до практичних завдань: моніторингу аудиторії, пошуку лідів, обходу блокерів. В результаті навчитеся створювати власні скрапери, імітувати поведінку користувачів та вилучати інформацію з різноманітних сторінок, користуючись фреймворками Beautiful Soup, Scrapy, Selenium.

Програма курсу

Вступ до курсу Web Scraping

  • З'ясуєте, що таке Web Scraping та які є бібліотеки для розробки скраперів
  • Дізнаєтеся, де можна використовувати набуті за курс знання
  • Зрозумієте етичні та легальні аспекти використання скраперів

Початок роботи в парсингу даних

  • Опрацюєте основні мови розмітки вебсайтів - HTML, XML, JSON
  • Створите віртуальне оточення та встановите потрібні бібліотеки для парсингу даних

Методи вилучення даних

  • Зрозумієте, яким чином будувати XPath для доступу до будь-якого тегу в документі
  • Опануєте регулярні вирази та CSS-селектори для пошуку та вилучення інформації з вебсторінок

HTTP Request

  • Дізнаєтеся про типи запитів та відповідей
  • Опрацюєте інструмент Postman
  • Навчитеся використовувати бібліотеку Requests для відправлення запитів на сервер

Робота з даними у Web Scraping

  • Навчитеся зберігати дані локально та в бази даних
  • Зможете обирати оптимальний формат збереження даних для подальшого аналізу
  • Навчитеся писати SQL-запити для аналізу

Beautiful Soup

  • Навчитеся використовувати бібліотеку Beautiful Soup для парсингу сайтів
  • Опрацюєте Threads для парсингу
  • Знайдете потрібні HTML-теги за допомогою BS

Scrapy

  • Опануєте фреймворк Scrapy для парсингу сайтів
  • Ознайомитеся з поняттям Spider
  • Навчитеся використовувати Spider для парсингу сайту
  • Зможете зберігати отримані дані в різних форматах

Selenium

  • Розберете бібліотеку Selenium для парсингу сайтів
  • Навчитеся працювати із CSS-селекторами або XPath для знаходження потрібних елементів
  • Опануєте Selenium для заповнення форм та кліків на сторінці

Як уникнути захисту від Web Scrapers

Попрактикуєте підходи до імітації реального користувача для успішного отримання контенту сторінки.

Q&A-сесія з лектором

  • Відповіді на питання студентів
  • Поради щодо виконання курсового проєкту

Презентація курсових проєктів

Презентація курсових проєктів.

Викладачі курсу

Владислав Абрамов - Python Engineer at Jooble

Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
14.07.2025
Тривалість
30 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
16 900 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
Sigma Software University
  • Python
Подробиці

На цьому курсі Ви здобудете навички застосування алгоритмів машинного навчання з використанням бібліотеки scikit-learn. Будете вивчати розпізнавання зображень та створите власну штучну нейронну мережу з використанням мови програмування Python. Крім того, ознайомитеся з методами роботи з непоміченими даними, такими як кластерний аналіз, а також вивчите нейронні мережі.

Програма курсу

Модуль 1. Базові технології

Тема 1.1. Синтаксис Python

  • Вступ до Python
  • Складні типи даних та операції над ними
  • ДЗ. Робота із базовими типами даних
  • Основи синтаксису і програмування
  • ДЗ. реалізація розгалужених обчислень
  • Робота із файлами
  • ДЗ. Файлова організація збереження даних

Тема 1.2. Технології функціонального та модульного програмування в Python

  • Функціональне програмування
  • ДЗ. Функціональне програмування
  • Модульне програмування
  • ДЗ. Модульне програмування

Тема 1.3. Технології ООП в Python

  • Основні принципи ООП
  • ДЗ. Реалізація ООП
  • Докладно про класи
  • ДЗ. Занурення в ООП

Модуль 2. Занурення в технології Python

Тема 2.1. Інфраструктура Python, декоратори, ітератори, генератори

  • Інфраструктура
  • ДЗ. Створення інфраструктури
  • Декоратори
  • ДЗ. Декоратори в Python
  • Ітератори, генератори, модуль itertools
  • ДЗ. Ітератори, генератори

Тема 2.2. Забезпечення якості програмного коду

  • Налагодження і документування
  • Тестування
  • ДЗ. Тестування та документування в Python

Тема 2.3. Алгоритми та структури даних

  • Основні структури даних
  • ДЗ. Робота зі структурами даних
  • Алгоритми сортування
  • ДЗ. Реалізація та дослідження алгоритмів сортування
  • Алгоритми пошуку
  • ДЗ. Реалізація та дослідження алгоритмів пошуку
  • Математичні алгоритми
  • ДЗ. Реалізація математичних алгоритмів

Тема 2.4. WEB-технології з Python

  • Технології доступу до WEB-ресурсів з Python
  • Технології клієнт-серверної взаємодії
  • ДЗ. Реалізація WEB-технологій з Python - мініпроєкт

Тема 2.5. Вступ в Data Science

  • Data Science: часові ряди, бібліотеки Numpy, Pandas, Matplotlib
  • ДЗ. Робота із числовими/часовими рядами – міні проєкт
  • Методи та технології статистичного навчання (Statistical Learning)
  • ДЗ. Поліноміальна регресія – міні проєкт
  • Обробка цифрових зображень. Бібліотеки Pillow, OpenCV
  • ДЗ. Обробка цифрових зображень – міні проєкт
  • Машинне навчання (Machine Learning (ML))
  • ДЗ. Реалізація методів Machine Learning
  • Інтелектуальний аналіз даних (Data Intelligence) – міні проєкт
  • ДЗ. Технології Text Mining – міні проєкт
  • Технології штучних нейронних мереж (Artificial Intelligence (AI)
  • ДЗ. Технології штучних нейронних мереж – міні проєкт
  • Основи геоінформаційних технологій
  • Практика аналізу геопросторової інформації
  • ДЗ. Макет GIS системи

Тема 2.6. Занурення у WEB-технології з Python

  • Вступ до Django
  • ДЗ. WEB-застосунок із Django
  • Проєктний практикум із Django
  • Вступ до celery

Вимоги для проходження курсу

  • Бажання опановувати нові методології та технології в ІТ-галузі
  • Базові знання/навички користування обчислювальною технікою та їх системним/прикладним програмним забезпеченням
  • Базові знання з математики:
    • елементарні математичні операції
    • функціональний аналіз
    • алгебра логіки
    • геометрія
    • тригонометрія
    • інтегральне та диференціальне числення
    • матриці та операції над ними

Особливості курсу

  • Вечірні заняття двічі на тиждень
  • Багато практики + домашні завдання

Викладачі курсу

Олексій Писарчук - Data Science тренер у Sigma Software University

Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
05.06.2025
Тривалість
22 годин
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
5 984 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
CyberBionic Systematics
  • Python
Подробиці

Курс "Python Поглиблений" буде корисним для всіх, хто має базові знання мови Python і бажає довести володіння нею до поглибленого рівня. На заняттях будуть розглядатися такі складні теми, як елементи функціонального програмування поглибленого рівня, робота з мережею та сховищами даних, асинхронне та багатопоточне програмування, типізація, віртуальні оточення, модульне тестування. Останній урок присвячений практиці, де кожен учень зможе використати набуті знання у створенні підсумкового проєкту

Програма курсу

Елементи функціонального програмування

  • Функції як об'єкти першого класу (first-class citizens)
  • Лямбда-вирази
  • Замикання
  • Функції вищого порядку, керування функцій
  • Декоратори
  • Функції filter, map, reduce
  • Модулі functools, operator, itertools

Робота з мережею

  • Протокол UDP
  • Протокол TCP
  • Створення socket-клієнтів/серверів
  • Бібліотека socket, urllib, requests

Сховища даних

  • Формати даних CSV/XML/JSON
  • СУБД SQLite

SQLite. Синтаксис та запити

  • Основні поняття та особливості СУБД SQLite
  • Бібліотека SQLite в Python

Багатопоточне програмування в Python, модуль threading

  • Основні поняття багатопоточності
  • GIL у Python
  • Вивчення модуля threading: Thread, Lock, RLock, Event, Semaphore, Timer
  • Вивчення бібліотеки concurrent.futures

Асинхронне програмування

  • Основні поняття асинхронності
  • Співпрограми/корутини та ключові слова async/await
  • Модуль asyncio та запуск циклу подій
  • Запуск співпрограм у циклі подій. Приклади та різні варіанти
  • Приклади сторонніх бібліотек та фреймворків: aiohttp, gevent та tornado

Типізований Python

  • Типізація та робота з IDE
  • Модуль typing, mypy

Віртуальні оточення

  • Поняття змінних оточення
  • Призначення змінних оточення
  • Активація/деактивація віртуального оточення
  • Етапи роботи віртуального оточення
  • Аналоги venv (virtualenv, poetry, pipenv)

Модульне тестування

  • Поняття unit-тестів та їх призначення
  • Створення unit-тестів
  • Сторонні бібліотеки для створення unit-тестів

Практика

Практичне застосування отриманих знань

Практика

Практичне заняття

Після завершення курсу ви будете вміти:

  • Створювати мережеві додатки на основі TCP/UDP протоколів
  • Розбиратися та використовувати формати даних CSV/XML/JSON, працювати із СУБД SQLite, яка вбудовується
  • Створювати багатопоточні та асинхронні програми, використовувати GIL в Python
  • Розуміти призначення метакласів, побачивши їх реальне застосування на практиці
  • Використовувати бібліотеку Numpy для розв'язання математичних задач
  • Використовувати типізацію в Python та створювати типізовані програми, які надають більш швидке та зручне налагодження помилок
  • Розуміти задачі та цілі модульного тестування, а також писати тести для перевірки працездатності власного коду
  • Розуміти та використовувати рекомендації щодо стандарту оформлення коду на Python - PEP8

Попередні вимоги

Базові знання мови Python

Особливості курсу

  • Практичні заняття і перевірка ДЗ
  • Безкоштовний відеокурс
  • Онлайн тестування і сертифікація

Викладачі курсу

  • Віталій Лисенко - Python Developer. Тренер-консультант
  • Віктор Ковтун - Python Developer. Тренер-консультант
  • Іван Діордиця - Python Developer. Тренер-консультант
  • Леонід Подріз - Python Developer. Тренер-консультант
  • Володимир Мзоков - Python Developer
  • Костянтин Зівенко - Тренер з напрямку Python Developer
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
14.05.2025
Тривалість
20 годин
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
5 440 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
CyberBionic Systematics
  • Python
Подробиці

Курс Python Starter (мова Python для початківців) розрахований на тих, хто взагалі не займався програмуванням або має початкові знання, які хоче впорядкувати та поглибити. Протягом десяти логічно взаємопов'язаних уроків, учні засвоять основи алгоритмізації та програмування вивчивши основні конструкції, типи даних, можливість створювати функції користувача на прикладі мови Python.

Програма курсу

Введення в Python

Після завершення уроку учні матимуть уявлення про особливості мови програмування Python, історію його появи, переваги та недоліки, сфери застосування, навчаться використовувати інтерпретатор та створять свою першу програму цією мовою.

Змінні та типи даних у Python (int, float, str, list, tuple)

Після завершення уроку учні матимуть уявлення про змінні та константи, арифметичні та логічні операції, скорочену форму запису при виконанні арифметичних операцій, зможуть форматувати та виводити інформацію на екран.

Умовні конструкції (if-else)

Після завершення уроку учні матимуть уявлення про умовних операторів, за допомогою яких можна реалізовувати алгоритми з розгалуженнями, умовними виразами (тернарних операторів), а також конструкції match/case, реалізовані в Python версії 3.10.

Циклічні конструкції в Python (while, for)

Після завершення уроку учні матимуть уявлення про циклічні конструкції, можливості застосування циклічних конструкцій для оптимізації коду програми та практичного застосування для вирішення задач на практиці.

Послідовності

Після завершення уроку учні матимуть уявлення про послідовності в Python та основні стандартні послідовності, їх призначення та використання, зможуть реалізовувати отримані знання на практиці.

Списки

Після завершення уроку учні матимуть уявлення про списки - структуру даних, яка дозволяє зберігати кілька значень і в Python часто використовується замість масивів в інших мовах програмування, а також основні операції з цією структурою даних.

Множини та відображення

Після завершення уроку учні матимуть уявлення про множини та відображення в Python, основні стандартні класи множин та відображень, їх призначення та використання.

Функції (частина 1)

Після завершення уроку учні матимуть уявлення про функції, у чому відмінність функції від процедури, як створити функцію користувача, її використовувати, види параметрів, а також функції з невідомою кількістю параметрів.

Функції (частина 2)

Після завершення уроку учні матимуть уявлення про більш просунуте використання функцій, розглянуть поняття рекурсії, а також розглянуть на практиці деяких стандартних функцій мови Python.

Специфікація PEP8

Після завершення уроку учні отримають знання про специфікацію PEP8 і набудуть навичок написання простого та читабельного коду.

Після завершення курсу ви будете вміти:

  • Створювати неважкі програми мовою програмування Python
  • Розуміти написаний в імперативному стилі код на Python або інших мовах програмування
  • Працювати зі змінними та різними типами даних
  • Застосовувати умовні та циклічні конструкції
  • Використовувати функції та рекурсію
  • Працювати зі списками

Особливості курсу

  • Практичні заняття і перевірка ДЗ
  • Безкоштовний відеокурс
  • Онлайн тестування і сертифікація

Викладачі курсу

  • Віталій Лисенко - Python Developer. Тренер-консультант
  • Віктор Ковтун - Python Developer. Тренер-консультант
  • Іван Діордиця - Python Developer. Тренер-консультант
  • Леонід Подріз - Python Developer. Тренер-консультант
  • Володимир Мзоков - Python Developer
  • Костянтин Зівенко - Тренер з напрямку Python Developer
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
01.05.2025
Тривалість
6 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
24 790 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
IT STEP Academy
  • Python
Подробиці

Програма курсу розробили фахівці з IT-індустрії та методисти Комп'ютерної Академії IT STEP. В основі програми – реальні вимоги IT-індустрії та лише прикладні навички, які студенти зможуть відразу застосувати на практиці. Зміст курсу регулярно оновлюється та , щоб студенти отримували актуальні знання та могли впевнено почувати себе перед роботодавцями.

Програма курсу

Базовий семестр

  • Технології АІ
  • Технології АІ для вирішення універсальних задач
  • Хмарні технології та бази даних
  • Orientation in development: Low-Code та No-Code платформи, Front-End та Back-End

Модуль 1. Введення в мову програмування Python

  • Вступ
  • Алгоритм
  • Концепція блок-схеми
  • Огляд інструментів програмування для Python

Модуль 2. Змінні та типи даних

  • Типи даних
  • Змінна
  • Організація введення даних з консолі
  • Константи та літерали
  • Оператор

Модуль 3. Перетворення типів даних. Логічні оператори та оператори розгалужень

  • Перетворення типів даних
  • Логічні оператори
  • Конструкція логічного вибору
  • Оператори розгалужень

Модуль 4. Цикли, використання відладчика

  • Цикл
  • Робота з відладчиком

Модуль 5. Рядки, списки

  • Рядки
  • Списки

Модуль 6. Сортування, пошук

  • Сортування
  • Пошук

Модуль 7. Кортежі, множини, словники

  • Кортежі
  • Безліч
  • Словниик
  • Практичні приклади використання

Модуль 8. Функції

  • Функції
  • Використання функцій
  • Область видимості
  • Розширені прийоми роботи з функціями
  • Функціональне програмування
  • Замикання
  • Каррінг
  • Декоратори

Модуль 9. Винятки

  • Що таке виняток?
  • Типи винятків

Модуль 10. Файли

Що таке файлова система?

Модуль 11. Системи контролю версій

Що таке контроль версій?

Модуль 12. ТАК

  • Введення в ОВП
  • Типи даних, визначені користувачем

Модуль 13. Модульне тестування

  • Що таке модульне тестування?
  • Цілі та завдання модульного тестування

Модуль 14. Структури даних

Пов'язані списки.

Модуль 15. Введення в патерни проєктування

  • Що таке патерни проєктування
  • Причини виникнення патернів проєктування

Принципи SOLID

  • Огляд проблем, що зустрічаються при проектуванні та розробці коду
  • Принципи SOLID

Модуль 17. Generative AI, LMM, Інструменти підвищення продуктивності

  • Що таке Generative Artificial Intelligence?
  • Цілі та завдання генеративного штучного інтелекту

Модуль 18. Робота в команді, керування програмними проєктами

  • Що таке керування програмними проєктами?
  • Причини виникнення дисципліни - управління програмними проєктами
  • Діаграми Ганта

Модуль 19. Іспит

Особливості курсу

  • Заняття 2 рази на тиждень по 2 пари
  • Допомога практиків
  • Широкий вибір напрямків після закінчення курсу
  • Структурована подача знань
  • Підготовка до працевлаштування
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
05.06.2025
Тривалість
40 годин
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
9 680 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікат
QALight
  • Python
Подробиці

Курс для тих, хто бажає опанувати мову програмування Python з нуля. На заняттях ви отримаєте базові навички програмування та застосуєте отримані знання на практиці, навчатись писати свій код та проаналізуєте помилки.

Програма курсу

Інтерпретатор Python та його оточення

  • Вступ до Python. Його особливості та переваги.
  • Виконання коду на мові Python.
  • Запуск скриптів Python.
  • Базові структури управління.
  • Синтаксис функцій.
  • Модулі/пакети.
  • Практичне завдання з pip, virtualenv, pipenv.

Типи даних та операцій з ними

  • Вбудовані типи: числові.
  • Вбудовані типи: рядки.
  • Словниковий тип.
  • Практичне завдання з наведення типів.
  • Практичне завдання: робота з рядковими типами.

Послідовності та їх види

  • Списки (lists) та зрізи.
  • Змінювані та незмінювані об'єкти.
  • Функції списку/послідовності.
  • Словниковий тип.
  • Використання типу set/frozenset.
  • Інші типи/функції послідовності.
  • Копіювання об'єктів.
  • Практичне завдання:
    • робота зі змінюваними та незмінюваними об'єктами;
    • використання послідовностей у керуючих конструкціях.

Операції введення-виводу

  • Операції з файлами.
  • Операції зі шляхами.
  • Операції з папками.
  • Комунікація з зовнішніми процесами.
  • Синтаксичний аналіз аргументів командного рядка.
  • Практичне завдання:
    • пошук інформації у файлі;
    • створення свого демона/сервісу з відстеження файлів у папці;
    • створення додатку для відправки повідомлень.

Додаткові структури управління

  • Обробка помилок.
  • Використання lambda-виразів.
  • Менеджери контексту.
  • Генератори.
  • Створення функцій генератора.
  • Вбудовані функції, які повертають генератори.
  • Відмінності генераторів та ітерованих послідовностей.
  • Практичне завдання:
    • опрацювання помилок;
    • збір статистики про кількість пам'яті, що використовується ітерованими об'єктами;
    • використання map, reduce, filter;
    • створення генераторів.

Регулярні вирази

  • Елементи регулярних виразів.
  • Варіанти використання прапорців.
  • Додаткові функції регулярних виразів.
  • Практичне завдання: аналіз тексту (аналіз банківського чека).

Засоби розробки

  • Види ведення документації у програмному коді.
  • Анотація типів.
  • Тестування коду.
  • Логування додатків і модулів.
  • Налагодження додатків і модулів.
  • Практичне завдання:
    • налагодження та аналізу помилок;
    • написання unittest;
    • документування модуля з анотацією типів та автогенерації документації.

Додаткові можливості

  • Декоратори.
  • Практичне завдання: написання декораторів.

ООП у Python

  • Основи ООП.
  • "Магічні" методи.
  • Інкапсуляція у Python.
  • Порядок наслідування Python.
  • Інспектування властивостей об'єкта.
  • Dataclass.
  • Перерахування (Enum).
  • Практичне завдання:
    • написання класу, об'єкт якого можна використовувати як менеджера контексту;
    • використання декораторів класів;
    • перетворення перерахувань;
    • застосування "Магічних методів".

Серіалізація та формати обміну з іншими додатками

  • JSON.
  • XML.
  • DB-API.
  • Практичне завдання:
    • серіалізація та десеріалізація об'єктів у JSON;
    • SQLite.

Обробка тексту за допомогою шаблонів

  • Огляд популярних реалізацій.
  • Jinja2.
  • Практичне завдання: форматування набору даних.

Веб-сервер

  • Модуль http server.
  • Мінімалістичний фреймворк cherrypy.
  • Види http-запитів.
  • Стиль взаємодії REST.
  • Практичне завдання:
    • публікація файлу/папки через http;
    • створення найпростішої веб-сторінки.

Отримання даних з веб-сторінок і зовнішніх сервісів

  • Відправка http-запитів. Модулі http, client і requests.
  • Читання веб-сторінок. BeautifulSoup.
  • Огляд "відкритих" API для самонавчання.
  • Практичне завдання:
    • читання прогнозу погоди з rp5.ua;
    • відправка повідомлення з самописного клієнта до Telegram;
    • читання постів і коментарів з HakerNews API;
    • створення веб-клієнта для пошуку фільмів у TheMovieDB.

Особливості курсу

  • Заняття проходять у вечірній час
  • Практика на реальних проєктах
  • Підтримка під час та після навчання
  • Свідоцтво про закінчення курсу

Викладачі курсу

Іван Ніконов - керівник групи розробки веб-проектів.

Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
24 занять
Рівень
Для дітей
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
500 UAH за годину
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
Академія Професій Майбутнього
  • Python
Подробиці

Цей курс розроблений спеціально для молодих програмістів, які хочуть навчитися створювати власних ботів для популярних платформ Discord та Telegram. Ви дізнаєтесь, як використовувати Python для створення ботів, які можуть автоматизувати завдання, взаємодіяти з користувачами та виконувати різні функції.

Програма курсу

Знайомство з Python

  • Основи Python
  • Установка та налаштування середовища розробки (IDE)
  • Робота з бібліотеками

Що таке боти і як вони працюють

  • Введення в ботів
  • Основи роботи ботів у Telegram і Discord
  • Огляд API Telegram і Discord

Налаштування Telegram бота

  • Реєстрація бота через BotFather
  • Отримання токена доступу

Створення простого Telegram бота

  • Використання бібліотеки python-telegram-bot
  • Відправка та отримання повідомлень

Розширення функціоналу Telegram бота

  • Робота з клавіатурами та кнопками
  • Обробка команд та повідомлень
  • Використання вебхуків для оновлень в реальному часі

Зберігання даних у Telegram боті

  • Використання баз даних (SQLite або іншого)
  • Збереження та читання даних користувачів

Налаштування Discord бота

  • Реєстрація бота через Discord Developer Portal
  • Отримання токена доступу

Створення простого Discord бота

  • Використання бібліотеки discord.py
  • Відправка та отримання повідомлень

Розширення функціоналу Discord бота

  • Обробка команд та повідомлень
  • Використання Embed повідомлень для гарного відображення інформації
  • Обробка реакцій та подій

Зберігання даних у Discord боті

  • Використання баз даних (SQLite або іншого)
  • Збереження та читання даних користувачів

Інтеграція API

  • Робота з зовнішніми API (наприклад, погода, новини)
  • Отримання та обробка даних

Робота з вебхуками

  • Налаштування та використання вебхуків для реальних оновлень
  • Обробка даних з вебхуків

Захист і безпека

  • Керування доступом і ролями
  • Захист даних та безпечне зберігання токенів

Розробка власного проєкту

  • Вибір теми для проєкту
  • Пошагове створення бота з індивідуальним функціоналом
  • Презентація готових проєктів

Підведення підсумків

  • Аналіз отриманих знань
  • Відповіді на питання
  • Обговорення перспектив розвитку та покращення ботів

Презентація готового проєкту

  • Список корисних посилань на документацію та ресурси
  • Рекомендовані курси та книги для подальшого вивчення

Які навички та здібності розвиває курс?

  • Програмування на Python: Опануєте основи та розширені концепції програмування на одній з найпопулярніших мов
  • Створення ботів: Навчитеся створювати функціональних ботів для Discord та Telegram, використовуючи відповідні бібліотеки (discord.py та aiogram)
  • Робота з API: Зрозумієте, як працювати з API для інтеграції ваших ботів з іншими сервісами та платформами
  • Проблемне мислення: Розвинете навички аналізу та вирішення проблем за допомогою програмування
  • Командна робота: Отримаєте досвід роботи в команді через групові проєкти, що допоможе покращити комунікативні та кооперативні навички
  • Проектний менеджмент: Навчитеся планувати, організовувати та реалізовувати проєкти від початку до кінця
  • Творче мислення: Зможете втілити свої ідеї у реальні проєкти, розвиваючи креативність та інноваційність

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Робота над власним проєктом
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Курс для дітей від 12 років

Викладачі курсу

Сергій - Python, Front End

Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
32 занять
Рівень
Для дітей
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
500 UAH за годину
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
Академія Професій Майбутнього
  • Python
Подробиці

В процесі навчання весь матеріал підкріплюється і розглядається в ході вирішення практичних завдань. В кінці курсу учні презентують власні міні-проєкти, робота над якими проходить протягом всього навчання.

План курсу

Основні теми курсу

  • Типи даних, змінні
  • Арифметичні оператори
  • Умовні оператори
  • Цикли
  • Одномірні списки
  • Багатовимірні списки
  • Рядки
  • Словники
  • Кортежі
  • Функції
  • Рекурсія
  • Винятки
  • Базові сортування
  • Лямбда
  • Функції з невизначеною кількістю аргументів
  • Робота з файлами
  • Регулярні вирази
  • Основи ООП
  • Спадкування інкапсуляція
  • Магічні методи
  • Декоратори
  • Перевантаження операторів

Результати навчання:

  • Розуміння принципів програмування
  • Проєктування програм
  • Створення програм середнього рівня складності на мові Python
  • Створювати прості модульні програми: від консольних скриптів до чат-ботів
  • Розуміти місце Django/Flask в сімействі веб-фреймворків
  • Використовувати промислові засоби розробки: Git, PyCharm

Необхідна попередня підготовка

  • Вміння користуватися комп'ютерною мишкою або тач-падом
  • Вміння читати
  • Знайомство з англійською мовою

Особливості курсу

  • Для дітей від 12 років
  • Групові заняття в Zoom
  • Зручний графік занять
  • Не витрачаєте час на дорогу
  • Можливість індивідуального навчання

Викладачі курсу

  • Ганна - Python, IT Start
  • Сергій - Python, Front End
  • Максим - Java, Python, C/C++
  • Віталій - Python
  • Люба - Python Poblox Studio
  • Артем - Python
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
16 занять
Рівень
Для дітей
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
500 UAH за годину
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
Академія Професій Майбутнього
  • Python
Подробиці

Програма курсу

Теми:

  • Ласкаво просимо в Minecraft
  • Телепортація за допомогою змінних
  • Математика, моментальне будівництво і суперприжки
  • Спілкуємося за допомогою рядків
  • "Істина" і "брехня" булевих значень
  • Конструкція if, душ і потаємні двері
  • Цикл while, дискотека і квітковий дощ
  • Функції як джерело великих можливостей
  • Списки, словники і удари по блокам
  • Цикли for і чари в Minecraft
  • Копіювання конструкцій за допомогою файлів і модулів

Курс дозволяє:

  • Зрозуміти основи програмування в майнкрафт на Python
  • Навчитися використовувати засвоєний матеріал на практиці - дитина створює об'єкти, необхідні для гри (ферми, лабіринти, темниці, замки та ін.)
  • Навчитися ефективній командній роботі
  • Перетворити просте захоплення грою в корисне навчання
  • Розвинути навички планування, просторове мислення

Особливості курсу

  • Для дітей від 9 років
  • Групові заняття в Zoom
  • Зручний графік занять
  • Не витрачаєте час на дорогу
  • Можливість індивідуального навчання

Викладачі курсу

Евеліна - Python, Front End, Minecraft

Більше інформації

Сторінки

Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.

Про курси Python Developer на IT Hub

  • Різноманітність курсів: Наша платформа пропонує курси різних рівнів складності, від основ програмування до розвинених тем.
  • Гнучкий формат навчання: Вибирайте курси з урахуванням вашого графіка та переваг у навчанні, включаючи онлайн-варіанти.
  • Практичний досвід: Курси забезпечують не лише теоретичні знання, а й практичні навички через реальні проекти та завдання.
  • Підтримка викладачів: Професійні розробники та викладачі надають підтримку та наставництво у процесі навчання.

Про мову програмування Python

Python - це високорівнева мова програмування, що відрізняється своєю простотою та гнучкістю. Він був створений на початку 1990-х років Гвідо ван Россумом. Ось основні особливості та сфери застосування Python:

  • Простота: Python має простий і зрозумілий синтаксис, що робить його відмінним вибором для програмістів-початківців. Код Python легко читати і розуміти.
  • Мультипарадигмальність: Python підтримує різні стилі програмування – об'єктно-орієнтований, процедурний та меншою мірою функціональний.
  • Багата Стандартна Бібліотека: Python має велику стандартну бібліотеку, що пропонує безліч модулів і функцій для різних завдань, що прискорює процес розробки.
  • Підтримка Співтовариства: Python має величезну спільноту розробників, які пропонують підтримку, бібліотеки та фреймворки, що постійно розширює можливості мови.
  • Перенесення та інтеграція: Python можна використовувати на більшості операційних систем. Він добре інтегрується з іншими мовами програмування та технологіями.

Широкий спектр Застосування Python:

  • Веб-розробка: За допомогою фреймворків, таких як Django та Flask, Python широко використовується для створення веб-сайтів та інтернет-додатків.
  • Наука про дані та машинне навчання: Python є провідною мовою в галузі аналізу даних, наукових досліджень, машинного навчання та штучного інтелекту завдяки бібліотекам, таким як NumPy, Pandas, Scikit-learn та TensorFlow.
  • Автоматизація та скриптинг: Python ідеально підходить для автоматизації повсякденних завдань та написання скриптів завдяки своїй простоті та гнучкості.
  • Розробка ігор: Python використовується і в розробці ігор, хоч і не так широко, як деякі інші мови.
  • Наукове програмування: Python застосовується у наукових дослідженнях та інженерних розрахунках.

Python продовжує набирати популярності завдяки своїй універсальності, простоті та потужній спільноті. Це робить його важливим інструментом у світі програмування.

Зарплатня програмістів Python в Україні

Зарплата програмістів Python в Україні варіюється в залежності від рівня кваліфікації та досвіду:

  • Junior Python-розробник: Стартова зарплата складає близько $800 на місяць. Розробники-початківці можуть швидко зростати в професійному плані і підвищувати свій дохід.
  • Middle: Середня зарплата Python-розробника в Україні становить приблизно $2,600 на місяць.
  • Senior Python-розробник: Дохід старших фахівців може досягати до $6,000 на місяць.

Ці дані можуть змінюватись в залежності від спеціалізації, регіону роботи та інших факторів, включаючи розмір компанії та специфіку проектів.

Відгуки про курси

Гість   15.04.2025

Вирішив записатися на курси програмування, і свій вибір зупинив на компанії "ІТ СТОЛИЦЯ" — і не пожалкував! Проходив курс з Python для початківців, і це був чудовий досвід.

Навчання проходило в онлайн-форматі, зручно було поєднувати з роботою. Всі заняття тривали по 1,5 години, але проходили дуже динамічно і цікаво. Викладач був уважним до деталей, завжди пояснював усе доступною мовою. Особливо сподобалося, що ми не просто вчили синтаксис, а одразу практикувалися — писали власні скрипти, створювали невеликі проєкти.

За час курсу я навчився працювати з:

  • Змінними, циклами та умовами

  • Функціями та модулями

  • Обробкою файлів

  • Роботою з бібліотеками, як-от pandas, matplotlib

  • Основами ООП

Кожне заняття супроводжувалося домашніми завданнями, а після курсу мені надіслали іменний сертифікат.

Дуже дякую ІТ СТОЛИЦІ за якісне навчання та підтримку! Рекомендую всім, хто хоче почати кар'єру в IT або просто розширити свої технічні навички.

Плюси:Хороше навчання
Мінуси:немає
Рекомендації: Рекомендую
5
Середня: 5 (1 голос)
Курси Python
Андрій   08.04.2025

Якісний курс українською мовою. Чудова підтримка від менторів. Цікаві задачі на стажуванні. Курс рекомендую. 

Плюси:Одні плюси)
Рекомендації: Рекомендую
5
Середня: 5 (1 голос)
Курси Python
Гість   03.04.2025

Стажування після навчання топчик! Мене рекомендували в компанію, де я пройшов стажування і отримав роботу. І безцінний досвід. Prog Academy рекомендую 200%

Плюси:Реальне стажування Класні викладачі Дуже людяне відношення до студентів та їх проблем
Мінуси:-
Рекомендації: Рекомендую
5
Середня: 5 (1 голос)
Курси Python
Олександр   23.03.2025

Компанія, в якій я працюю, запропонувала мені та моїм колегам обрати будь-який курс із повною оплатою. Я вирішив пройти курс "Чистий код та патерни проєктування", оскільки ця тема дуже актуальна для кожного програміста, хто вже пише код)

Я приєднався до курсу на два тижні пізніше, але мені надали додаткові "заморозки", щоб я зміг наздогнати матеріал. Все швидко пояснили в телефонному режимі, що було дуже зручно.

Лектором у мене був Олег Фокін - досвідчений спеціаліст. Його фідбек по домашніх завданнях був детальним і корисним. Він давав можливість допрацювати завдання, щоб краще розібратися в матеріалі.

Я пишу на Python та TypeSript , а самі лекції були на C++, що ускладнювало сприйняття. Проте домашні роботи можна було виконувати також на Python або JavaScript. Д/з містили приклади патернів на різних мовах, що було плюсом. 

Домашні завдання були цікавими, мені сподобалося їх виконувати.

Щоб отримати диплом, потрібно було докласти значних зусиль. Фінальний проект кожен писав на своїй мові. Цікаво було побачити результати.
Для себе з курсу виніс багато нового, набутті знання вже використовую у своїх робочих проектах.

Плюси:- Досвідчений лектор - Цікаві домашні завдання - Вимоги до диплому
Мінуси:- Лекції проходили не на мові Python
Рекомендації: Рекомендую
5
Середня: 5 (1 голос)
Курси Python
Олексій   19.03.2025

Спілкуйтесь, комунікуйте, радьтесь та дослуховуйтесь порад (вони дійсно заінтересовані у вашому успішному навчанні — це їхнє лице), та не бійтесь замахувати питаннями, не стидайтесь здатися нудним — добийтесь розуміння в цікавущому вас питанні, чи з ментором чи з колегами в чаті, ви прийшли вчитись тож це потрібно саме вам і саме знання, а не диплом який ви повісите десь на стінку (такі простіше купити), бо якщо будете сидіти на булках рівно й не ворушити ними, то навіть домкрат не підіпхати, щоб підняти вас до вершин майбутньої слави ))) тож як кажуть шевели булками. Школа з хорошою, досить насиченою та дуже добре розпланованою програмою, решта залежить від вас! Не повторюйте моїх помилок — не ігноруйте англійську, думаєте що знаєте? Ні вона інша ))) та не все так страшно як здається з початку.

Рекомендації: Рекомендую
4
Середня: 4 (1 голос)
Курси Python

Сторінки