Мене звати Іван, я навчаюся в IT-школі Okten School і хочу коротко та по суті описати свій досвід. Я ще студент, )) але вже можу оцінити якість навчання, бо паралельно починаю працювати й практикуватися в реальній компанії. Найсильніша сторона Okten School - чітка організація та продумана структура курсу. Матеріал подається послідовно: від бази до складніших тем, без хаосу і зайвої води. Модулі побудовані та пов’язані з попередніми, що дозволяє не просто запам’ятовувати, а розуміти, як усе працює на практиці. Окремо відзначу наповнення та постійне оновлення програми. Видно, що школа слідкує за ринком і регулярно адаптує курс під актуальні вимоги. Знання не застарілі, а орієнтовані на реальні задачі, з якими стикаються розробники. Важливим плюсом стало додавання напрямку, пов’язаного зі штучним інтелектом. Його подають не як модний тренд, а як практичний інструмент, який доповнює основні знання й реально використовується в роботі. Тепер і я вже можу сказати Okten - це системне, актуальне навчання для тих, хто хоче отримати реальні навички, а не формальний сертифікат )) Причім не за всі гроші.
Курси Python розробник
Порівняння усіх курсів
Фільтр
Ми знайшли для вас 107 курсів
Курс
Формат
Online
Початок навчання
05.01.2026
Тривалість
7 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
2 960 UAH за місяць
GoIT
- Python
- Data Science / Machine learning / AI
Навчання Python для початківців. Ти навчишся створювати "начинку" програм і зможеш працювати Python зі знаннями data Science and machine Learning.
Програма курсу
Python Core
- Вступ до Python
- Контроль потоку та функції
- Робота з датою, часом та розширена робота з рядками
- Робота з файлами та модульна система
- Функціональне програмування та вбудовані модулі Python
- Основи роботи з класами
- Розширене Об'єктно-орієнтоване програмування в Python
- Серіалізація та копіювання об'єктів у Python
Data Science and Machine Learning
- Development. Poetry. Docker
- Database. SQL, MongoDB
- WebScraping
- Знайомство з Data Science програмування
- EDA та основи статистики
- Класичне машинне навчання
- Задача класифікації й оцінка роботи моделі
- Інші алгоритми навчання з учителем
- Навчання без учителя
- Рекомендаційні системи
- Нейромережі та глибоке навчання
- Підбір гіперпараметрів НМ
- Згорткові нейронні мережі
- Моделі дослідження числових рядів
- Класичні приклади нейромереж та основи NLP
- Dash-інтерактивні вебзастосунки
Soft Skills
- Філософія Agile
- Методологія Scrum
- Командна праця
- Тайм менеджмент
- Робота з EnglishDom Words
- Заняття з працевлаштування
- Складання грамотного резюме
- Створення сторінки на LinkedIn
- Написання мотиваційного листа
- Майданчики для пошуку роботи
- Підготовка до HR-інтерв'ю
- Підготовка до технічного інтерв'ю
- Комунікативні навички
Career skills
- Створення резюме
- Оформлення профілів Linkedin та Djinni
- Підготовка до HR та технічної співбесіди
- Рекомендація студентів на вакансії партнерів
Особливості курсу
- Кабінет my.goit
- Прямі ефіри
- Спілкування в чаті
- Круті ментори
- Підготовка до співбесід
Викладачі курсу
- Юрій Кучма - Senior Backend Developer і автор курсу
- Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer, доцент у ЗНУ
- Ярослав Ісаєнков - Data Science Tech Lead and Kaggle Grandmaster
- Іван Чернега - Senior Data Scientist at Capgemini Engineering
- Ігор Градовий - Data Scientist at EVO
Курс
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
6 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Robot Dreams
- Python
Комплексний курс, який навчить писати чистий і робочий код на Python, навіть якщо за плечима немає технічного бекграунду та досвіду в ІТ. Ви опануєте принципи ООП, працюватимете з базами даних і серверами, зможете створювати повноцінні вебзастосунки з нуля та підтримувати наявні проєкти.
Програма курсу
Part 1 - Python Developer
Вступ до програмування
Теми:
- Основи програмування та знайомство з Python
- Основи роботи із системою контролю версій Git
Результати:
- Знаєте особливості мови Python і розумієте, які завдання програмування можна розв'язувати з її допомогою
- Маєте власний обліковий запис у GitHub і розумієте, як він працює
- Вмієте працювати з терміналом і використовувати git-команди
Python Core
Теми:
- Типи даних та операції з ними. Part 1
- Типи даних та операції з ними. Part 2
- Цикли
- Функції. Part 1
- Функції. Part 2
- Колекції та структури даних. Part 1
- Колекції та структури даних. Part 2
- Ітератори та генератори
- Помилки та винятки
- Декоратори та менеджери контексту
- Файли
- Бібліотеки та фреймворки
- Регулярні вирази (RegEx) в Python
- Багатопотокове програмування
Результати:
- Знаєте базовий синтаксис Python
- Маєте перші написані власноруч програми
- Вмієте працювати з функціями та циклами
- Знайомі з просунутими концепціями функціонального програмування
- Вмієте працювати зі списками, словниками, кортежами та множинами
- Знаєте, як оптимізувати дані коду за допомогою структур даних
- Пишите програми з застосуванням рекурсії
- Створюєте власні декоратори та менеджери контексту
- Розумієте різницю між бібліотеками та фреймворками Python і знаєте, як підібрати потрібний інструмент під задачу
Об'єктно-орієнтоване програмування
Теми:
- Основні парадигми програмування
- ООП: поліморфізм, інкапсуляція, наслідування
- ООП: на прикладах у Python: класи та робота з ними. Part 1
- ООП: на прикладах у Python: класи та робота з ними. Part 2
Результати:
- Розбираєтеся в стилях і підходах до програмування
- Розумієте особливості роботи Python як об'єктно-орієнтованої мови програмування
- Вмієте працювати з класами та об'єктами
Тестування коду
Теми:
- Тестування коду перед запуском
- Q&A-сесія (підсумок базового блоку)
Результати:
- Дізнались про різні способи тестування коду перед запуском: unit-тести, інтеграційні тести, end-to-end тести
- Дізнались, як працювати з FactoryBoy та Faker для спрощення роботи під час написання тестів та генерування рандомних даних
- Навчились писати unit-тести за допомогою бібліотеки PyTest
Frontend-розробка
Теми:
- Основи Frontend
- Вступ до розробки програмного забезпечення
- Введення в HTML
- HTML. Робота з таблицями
- HTML. Робота з формами
- Вступ до CSS
- CSS фон, рамки, відступи, розмір
- Основи JavaScript. Перша програма, типи даних, базові оператори
- Робота з функціями в JS
- JS. Робота з DOM. Комунікація з елементами на сторінці
- Браузерні події (events). Комунікація користувача зі скриптом
Результати:
- ознайомлені з основами frontend-розробки
- знаєте, як створювати користувацькі інтерфейси
Part 2 - Python for Web Development (Flask та Django)
Бази даних
Теми:
- Знайомство з базами даних
- Створення бази даних
- Робота з базами даних. Part 1
- Робота з базами даних. Part 2
Результати:
- Знаєте, що таке база даних та які вони бувають
- Вмієте підключати бази даних за допомогою Python
- Познайомились із принципами роботи з SQL базами даних
- Навчились створювати та працювати з базами даних і таблицями за допомогою SQLite
Мережеве програмування
Теми:
- Основи веброзробки
- Знайомство з HTML/CSS/JS
- Базова робота з HTML/CSS/JS
- Взаємодія з APІ
Результати:
- Розумієте різницю між фронтендом і бекендом
- Знаєте, що таке мережеве програмування та як воно влаштоване
- Вмієте працювати з HTML і CSS
- Знаєте базовий синтаксис JavaScript
- Навчились працювати зі сторонніми API-інтерфейсами
Python для веброзробки
Теми:
- Знайомство з Flask
- Веброзробка за допомогою Flask. Part 1
- Веброзробка за допомогою Flask. Part 2
- Веброзробка за допомогою Flask. Part 3
- Веброзробка за допомогою Flask. Part 4
- Знайомство з Django
- Django ORM. Part 1
- Django ORM. Part 2
- Робота в Django. Part 1
- Робота в Django. Part 2
- Робота в Django. Part 3
- Django REST (DRF). Part 1
- Django REST (DRF). Part 2
- Асинхронні задачі в Django
- Підготовка до запуску додатка - Docker. Part 1
- Підготовка до запуску додатка - Docker. Part 2
Результати:
- Вмієте працювати з API-інтерфейсами
- Налаштовуєте обмін повідомленнями між клієнтом і сервером
- Вмієте працювати з фреймворком Flask для створення вебзастосунків
- Знаєте, як гарантувати обмін інформацією між клієнтом і сервером у режимі реального часу
- Вмієте налаштовувати аутентифікацію та авторизацію
- Працюєте з Django
- Вмієте готувати застосунок до запуску за допомогою Docker
Я - Junior Python Developer
Теми:
- Розвиток кар'єри в ІТ
- Стратегія пошуку роботи
- Ефективне резюме і супровідний лист
- Інтерв'ю з рекрутером та hiring-менеджером
Результати:
- Знаєте свої сильні та слабкі сторони й розумієте, як говорити про них на співбесіді
- Маєте власну стратегію пошуку роботи
- Правильно оформлюєте власні соцмережі, щоби приваблювати увагу рекрутерів
- Знаєте, як написати супровідний лист і зацікавити роботодавця
- Вмієте презентувати себе
Особливості курсу
- Заняття щопонеділка та щосереди
- Велика база
- Підвищення скілів
- Кар'єра
Викладачі курсу
Богдан Данилюк - Architect at EOS Data Analytics
Більше інформаціїКурс
Формат
Online
Початок навчання
07.10.2025
Тривалість
16 занять
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Robot Dreams
- Python
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Перейдіть на новий рівень аналізу даних - перетворіть формули, довгі таблиці, звіти вручну на гнучкі візуалізації, точні прогнози та зрозумілі презентації завдяки Python.
Програма курсу
Знайомство з Python і середовищем роботи
- Дізнаєтеся, що таке Python і як його застосовують в аналітиці
- Навчитеся встановлювати Python і налаштовувати середовище для роботи
- Зрозумієте базовий синтаксис, типи даних та оператори
- Розберете принципи гарного стилю коду
Основи програмування на Python
- Розберете основні типи алгоритмів: послідовність, розгалуження, цикли
- Навчитеся застосовувати умовні оператори if, elif, else
- Попрактикуєтесь у створенні циклів for і while для виконання повторюваних дій
Базові можливості Python
- Навчитеся створювати власні функції, передавати їм аргументи та викликати їх у коді
- Зрозумієте, як працюють базові структури даних: list, tuple, dict, set
- Дізнаєтесь, як встановити бібліотеки через pip або conda
- Попрацюєте з модулями collections та itertools для роботи з наборами даних
Основи об'єктно-орієнтованого програмування на Python
- Дізнаєтеся, що таке класи, об'єкти й методи та зрозумієте принципи об'єктно-орієнтованого програмування (ООП)
- Навчитеся використовувати конструктори, атрибути й інкапсуляцію
- Розберете механіку наслідування і роботу з абстрактними класами
NumPy для роботи з числовими даними
- Розберете значення бібліотеки NumPy у числовому аналізі
- Навчитеся створювати одномірні й багатовимірні масиви
- Набудете досвіду арифметичних операцій і фільтрації масивів
- Опануєте логічну фільтрацію та broadcasting для оптимізації обчислень
Основи Pandas для обробки даних
- Розглянете бібліотеку Pandas і зрозумієте, для чого вона потрібна в аналітиці
- Навчитеся створювати Series і DataFrame, імпортувати CSV/Excel
- Опануєте базову обробку даних: фільтрацію, сортування, агрегацію та об'єднання таблиць
- Зрозумієте, як трансформувати дані з допомогою groupby(), map(), np.select()
Розумна обробка даних у Pandas: дати, ранги, сесії
- Навчитесь ефективно збирати дані з .loc[], .iloc[] у Pandas та працювати з індексацією в NumPy
- Дізнаєтеся, як обробляти часові дані з допомогою .dt, to_datetime()
- Розберете метод merge_asof() для приєднання за часом
- Застосуєте ковзні обчислення, ранжування та сесійну сегментацію для глибокого аналізу даних
Основи візуалізації з Matplotlib та Seaborn
- Дізнаєтеся про ключові принципи побудови графіків, розглянете графіки в Pandas, а також спеціальні бібліотеки для візуалізації: Matplotlib та Seaborn
- Навчитеся створювати різні типи візуалізацій: від простих лінійних і стовпчастих графіків та гістограми в Matplotlib до heatmap, boxplot, scatterplot у Seaborn
- Набудете навичок роботи зі стилями, кольорами й підписами, щоб графіки були інформативними та зрозумілими для аналітичних презентацій
Інтерактивна візуалізація з Plotly: дашборди й реальні кейси
- Зрозумієте, для чого потрібна інтерактивна візуалізація
- Розглянете бібліотеку Plotly
- Навчитеся створювати графіки за допомогою Plotly Express
- Розглянете базову структуру дашборда в Dash
- Навчитеся візуалізувати бізнес-дані - створювати інтерактивні графіки для продажів, клієнтів, динаміки у вигляді інтерактивних елементів з базовим управлінням через layout і callback-функції
Scikit-learn. Статистика в Python: гіпотези, кореляції, регресія
- Дізнаєтесь, як застосовувати описову статистику, перевірку гіпотез і кореляційний аналіз для оцінювання бізнес-даних
- Вивчите два підходи до моделювання: scikit-learn (для швидкого створення моделей) та statsmodels (для детального статистичного аналізу лінійної регресії)
- Навчитеся виявляти статистично значущі відмінності між групами даних і робити обґрунтовані висновки для ухвалення бізнес-рішень
Машинне навчання для аналітика: прогнози, моделі, кейси
- З'ясуєте, як працює прогнозний аналіз і кросвалідація: інструменти, що допомагають перевіряти якість моделей і не вводити себе в оману
- Зможете будувати базові моделі машинного навчання: класифікаційні (наприклад, передбачення відтоку клієнтів) та регресійні (наприклад, прогноз виручки)
- Зрозумієте, коли та як обирати між класифікацією і регресією у бізнес-завданнях
- Дізнаєтесь, як оцінювати точність моделей за допомогою метрик MAE, R2, accuracy
- Навчитеся інтерпретувати результати моделі та визначати ключові фактори, що впливають на поведінку клієнтів або фінансові показники
Вебскрапінг з Beautifulsoup
- Дізнаєтесь, як працюють HTTP-запити та DOM-структура
- Навчитеся завантажувати HTML-документи через requests
- Попрацюєте з BeautifulSoup для парсингу даних і витягування потрібних елементів
- З'ясуєте, як зберегти дані у CSV для подальшого аналізу
Парсинг даних і робота з API: Scrapy, Requests
- Дізнаєтесь, як працює фреймворк Scrapy: його структура, пайплайни та переваги для збору вебданих
- Зрозумієте, що таке API, як знаходити документацію та витягувати з нього потрібні дані
- Попрактикуєтесь у запитах до REST API за допомогою бібліотеки requests
- Порівняєте підходи: API vs скрапінг
Робота з базами даних: від SQLite до Postgresql
- Навчитеся працювати з базами даних, зберігати й обробляти великі обсяги даних
- Створите локальну базу даних в SQLite, зможете робити таблиці та виконувати CRUD-операції
- Опануєте SQLAlchemy для створення ORM-моделей, фільтрації та оновлення даних
- Зрозумієте, як під'єднуватися до PostgreSQL через psycopg2 та як завантажувати дані з SQL-запитів у Pandas і формувати звіти для аналітики й презентацій
Автоматизація збору та обробки даних
- Навчитеся писати скрипти для регулярного збору, очищення й трансформації даних
- Вивчите основи логування, обробки помилок, таймаутів
- Дізнаєтесь, як обробити JSON-відповідь з API, витягнути ключові показники та зберегти їх у CSV для подальшої обробки
- Автоматизуєте обробку помилок, логування та створення щоденного аналітичного звіту
- Дізнаєтесь, як працювати із хмарними сервісами (Google Drive, AWS S3)
Презентація фінальних проєктів
- У фінальному проєкті ви оберете один із запропонованих реальних датасетів і пройдете повний цикл роботи з даними в Python: від завантаження й обробки до побудови візуалізацій та формування висновків
- Презентуєте власний проєкт лектору та колегам
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Курсовий проєкт
- Зручний формат
- Індивідуальний фідбек
- Доступ назавжди
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Анна Шепелєва - Senior Data Analyst at Brainstack
Більше інформаціїКурс
Формат
Online
Початок навчання
19.11.2024
Тривалість
34 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Robot Dreams
- Python
- WEB Developer / Webmaster
Курс, який навчить працювати з базами даних і серверами, створювати повноцінні вебзастосунки з нуля та підтримувати наявні проєкти. Ви опануєте популярні фреймворки Flask та Django, щоби легко та швидко будувати бекенд для застосунків.
Програма курсу
Вступ до веброзробки на Python
- Ознайомитеся зі структурою курсу
- Актуалізуєте основи Python
- Систематизуєте знання
Налаштування середовища
- Підготуєтеся до виконання завдань на курсі
- Оглянете функціонал GitHub
- Встановите необхідні застосунки
Архітектура вебзастосунків
- Зрозумієте, що таке IP та MAC
- Дізнаєтеся, що таке DNS
- Знатимете, як дивитися консоль браузера
Flask: огляд і запуск
- Зрозумієте, як працювати з фреймворком Flask
- Зможете написати простий вебзастосунок на Flask
Робота з Docker
- Зрозумієте відмінність між віртуалізацією та контейнеризацією
- Дізнаєтеся, що таке docker images, docker containers, docker-compose
- Зможете запустити застосунок у Docker
Основи верстки
- Зрозумієте основи верстки вебсайтів
- Зможете робити базову верстку вебсайту
Бонусний блок. Frontend для веброзробки
- Дізнаєтеся, як працює клієнтська частина вебзастосунку
- Вивчите основи HTML, CSS, JavaScript для подальшої роботи на курсі
Вступ до баз даних
- Зрозумієте, що таке бази даних та їхні типи
- Зможете запускати бази даних у Docker
SQL: основи та запити
- Зможете запускати бази даних у Docker
- Зможете створювати SQL-запити
Робота з SQLAlchemy
- Дізнаєтеся, що таке SQLAlchemy та як її використовувати
- Зможете працювати з базою за допомогою Flask
Вступ до Django
- Дізнаєтеся основи фреймворку Django
- Вивчите основні CLI-команди в Django
- Зможете створювати Django app
Django ORM. Part 1
- Дізнаєтесь, як налаштувати підключення до бази даних у Django
- Навчитеся створювати моделі в Django
- Зрозумієте, що таке міграції та як із ними працювати
Робота в Django. Authorisation
Дізнаєтеся, як працює авторизація та автентифікація.
Django ORM. Part 2
- Зможете конфігурувати моделі, налаштовувати їхні додаткові параметри
- Навчитеся створювати звʼязки між таблицями за допомогою Django
- Дізнаєтеся, як створювати індекси в моделях
- З’ясуєте, що таке міграції та як із ними працювати
- Вивчите основні CLI-команди в Django
Робота в Django. Admin
- Дізнаєтеся, що таке Django Admin Panel та як її використовувати
- Навчитеся працювати з Views у Django
- Дізнаєтеся, як налаштовувати URLs
Робота в Django. Templates and Forms
- Дізнаєтеся, як працювати з темплейтами в Django
- Навчитеся створювати й використовувати форми в Django
- Дізнаєтеся, що таке middleware, як його використовувати й створювати
Робота в Django. Filters Tables
- Дізнаєтеся, як створювати й працювати з фільтрами в Django
- Навчитеся працювати з django-tables
- Дізнаєтеся, що таке CORS і які налаштування для цього існують у Django
Асинхронні задачі в Django
- Дізнаєтеся, що таке Celery та як його використовувати для асинхронних завдань
- Зрозумієте і навчитеся створювати асинхронні задачі
- Навчитеся надсилати email з Django
Вступ до Rest
- Зрозумієте принцип роботи сучасних застосунків
- Дізнаєтеся, що таке RESTful API
- З'ясуєте, як встановити DRF
Django Rest (DRF). Part 1
- Зрозумієте, що таке RESTful API
- Дізнаєтеся, як встановити DRF
- Зрозумієте основні відмінності в роботі з "чистим" Django і DRF
- Дізнаєтесь і зрозумієте, що таке серіалізація, як працюють Serializers у DRF
- З’ясуєте, які є види парсерів та як їх використовувати
Django Rest (DRF). Part 2
- Зрозумієте, що таке View і ViewSet, зможете створювати Views та ViewSets для різних моделей
- Дізнаєтеся, як налаштувати filtering у DRF
- Зможете налаштувати pagination, Renderers та Throttling
DRF + Vue.js
- Дізнаєтеся, що таке Vue.JS, і зможете його налаштувати
- Зможете розв'язувати прості задачі з Django + Vue.JS
Тестування Django
- Дізнаєтеся, які є види тестування коду та в яких випадках їх використовують
- Зможете писати автотести до коду
Web server gateway interface (WSGI)
- Дізнаєтеся, що таке WSGI, NGINX та unicorn, а також як їх налаштовувати
- Зможете запустити Django-застосунок через NGINX + unicorn
CI/CD: поняття і налаштування
- Ознайомитеся з Codestyle та PEP8 для створення вебзастосунків
- Дізнаєтеся, що таке CI/CD та як його використовувати
Розгортання додатків на хмарних сервісах на прикладі AWS (Amazon)
- Дізнаєтеся, що таке Cloud Computing
- Зможете використовувати базові сервіси Amazon
- Зможете деплоїти на Amazon
Встановлення безпечного з'єднання за допомогою SSL
- Дізнаєтеся, що таке HTTS
- Навчитеся налаштовувати DNS та HHTP
Асинхронне програмування
- Зрозумієте основи асинхронного програмування
- Зможете писати асинхронний код
FastAPI
- Дізнаєтеся про основи роботи з FastAPI
- Зможете використовувати FastAPI для простих задач
- Зрозумієте, що таке Dependency injection
- Навчитеся використовувати FastAPI для простих задач
FastAPI. Тестування
- Дізнаєтеся про особливості тестування на Flask
- Зможете тестувати FastAPI
Додаткове заняття на обрану тему
Поглибите знання в самостійно обраній темі:
- Telegram Bot
- ChatGPT
- Networking
Wrap UP. Q&A з лектором
Повторите й закріпите теми курсу.
Імітація технічної співбесіди
- Дізнаєтеся, як проходить технічна співбесіда
- Зможете впевненіше почуватися під час пошуку роботи
Захист курсових робіт (Фінальних проєктів)
Особливості курсу
- 34 заняття
- База знань
- Підвищення скілів
- Кар'єра
- Інструменти розробника
- Проєкт в портфоліо
- Комплексний підхід
Викладачі курсу
Ігор Гарагатий - Software Engineer у міжнародній FinTech-компанії
Більше інформаціїКурс
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
15.01.2026
Тривалість
17 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Robot Dreams
- Python
- Data Science / Machine learning / AI
Курс навчить розв'язувати основні задачі Data Science за допомогою поглибленої роботи з Python та його бібліотеками. В результаті ви зможете будувати просунуті візуалізації, знаходити взаємозв'язки в даних, робити прогнози та навчати моделі.
Програма курсу
Задачі Data Science. Interactive Python і знайомство з NumPy
- З'ясуєте, чим машинне навчання відрізняється від класичного програмування
- Зрозумієте, як формулюється задача машинного навчання
- Розберете процес роботи над Data Science задачами
- Навчитеся створювати масиви та виконувати базові операції над ними в бібліотеці NumPy
- Ознайомитеся з перевагами бібліотеки NumPy для роботи з даними
NumPy. Лінійна алгебра і статистика
- Навчитеся використовувати функції лінійної алгебри й статистики в NumPy
- Зможете вводити й виводити numpy-матриці та масиви різної величини
Знайомство з Pandas
- Навчитеся створювати, імпортувати й експортувати табличні дані в Pandas Dataframe
- Зможете маніпулювати табличними даними (створення нових колонок, агрегації)
- З'ясуєте, як швидко і зручно працювати з табличними даними за допомогою Pandas
Візуалізація даних
- Навчитеся будувати базові візуалізації в Python за допомогою matplotlib і seaborn
- Розберете три способи візуалізації даних з Pandas Dataframe
- Зможете побудувати просунуті візуалізації: heatmap, box plot, pair plot, cumulative plot
- Опануєте побудову базових інтерактивних візуалізацій
Exploratory Data Analysis (EDA) та очистка даних
- Зрозумієте мету й етапи EDA
- Навчитеся досліджувати структуру будь-якого набору даних
- Зможете виявляти пропущені значення, дублікати й очищувати дані
- Знатимете кілька технік заповнення пропусків та зрозумієте, коли яку використовувати
Задача прогнозування. Лінійна регресія. Градієнтний спуск
- Зрозумієте, як працює лінійна регресія
- Дізнаєтесь, як працює алгоритм градієнтного спуску
- Навчитеся тренувати модель лінійної регресії з використанням бібліотеки sklearn
- Розберетесь, як оцінити якість моделі лінійної регресії
Інші типи регресій
- Навчитеся будувати багатовимірну лінійну регресію
- Дізнаєтесь, як інтерпретувати коефіцієнти лінійної регресії
Вибір найкращої моделі. Техніки валідації. Пошук гіперпараметрів
- Дізнаєтеся, навіщо розбивати вибірку на train/validation/test-вибірки
- Зрозумієте, в чому відмінність validation- і test-вибірок
- Дізнаєтеся, що таке гіперпараметри моделі та в чому їхня відмінність від параметрів
- Ознайомитеся з методами підбору гіперпараметрів і навчитеся викликати їх у scikit-learn
- Дізнаєтеся, що таке перехресна валідація та як використовувати її в sklearn
- Зрозумієте, що таке overfit i underfit (і чому це проблема)
- Навчитеся застосовувати регуляризацію в моделях регресії
Задача класифікації. Логістична регресія
- Дізнаєтесь, як навчати модель логістичної регресії для класифікації даних і оцінювати її якість
- Отримаєте алгоритм дій у випадку мультикласової класифікації та зрозумієте, як оцінити якість таких моделей
Модель "дерева рішень"
- Ознайомитеся з принципом роботи моделі "дерева рішень"
- Зможете навчати моделі дерев рішень для розв'язання задач регресії та класифікації
Ансамблі моделей, алгоритми бустингу
- Зрозумієте, як працюють ансамблі моделей та в чому їхні переваги
- Навчитеся будувати різні типи ансамблів моделей
- Дізнаєтесь, який спосіб ансамблювання потрібно використати у випадку high bias, а який - у випадку high variance
- Розберете відмінність адаптивного бустингу від градієнтного
- Ознайомитеся з базовим функціоналом бібліотеки xgboost
Вибір ознак. Зменшення розмірності даних
- Навчитеся зменшувати розмірність набору даних із великою кількістю ознак
- Навчитеся обирати фічі так, щоб залишити лише найбільш значущі для моделі
- Дізнаєтесь, як працюють і чим відрізняються методи зменшення розмірності SVD, PCA та LDA
Кластерний аналіз даних
- Навчитеся виявляти групи схожих екземплярів у даних за допомогою кластеризації
- Дізнаєтесь, як працюють методи кластеризації K-Means, DBSCAN та Agglomerative Clustering
Статистичний аналіз даних
- Навчитеся генерувати випадкові величини різних розподілів
- Зможете перевірити гіпотезу про нормальність розподілу
- Навчитеся порівнювати розподіл двох випадкових величин
Від історії АІ до Prompt Engineering
- Зрозумієте, як розвивався штучний інтелект і чому зараз відбувся "АІ-бум"
- Розберете різницю між класичним ML і Generative AI
- Навчитеся формулювати ефективні промпти для задач аналізу даних і Python-коду
- Зможете використовувати базові AI-інструменти для перевірки та оптимізації промптів
AI Tools for Data & Developers
- Ознайомитеся з AI-інструментами для аналітиків та Python-розробників
- Навчитеся використовувати AI для написання коду, аналізу даних і створення візуалізацій
- Зможете інтегрувати AI-асистента у власне робоче середовище (VS Code, Jupyter, GitHub)
Співбесіди й вимоги до них. Розповсюджені помилки у домашніх завданнях
- Дізнаєтесь, як підготуватися до технічної співбесіди та пройти її успішно
- Отримаєте відповіді на проблемні запитання, які виникли протягом курсу
- Отримаєте правильні відповіді на домашні завдання та дізнаєтесь, які найпоширеніші помилки роблять спеціалісти
Особливості курсу
- Заняття щопонеділка та щочетверга
- Інструменти для роботи
- Сильний контент
- Практика
- Кар'єра: розширення стеку навичок
Викладачі курсу
- Олександра Кардаш - Senior Software Engineer at Google
- Ірина Безкровна - Technical Data Lead at Xometry
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
8 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Okten School
- Python
- Fullstack
Курс по пайтону для початківців з комплексом web технологій необхідних для подальшого працевлаштування після курсу.
Програма курсу
Git + GitHub
- Загальна інформація
- Встановлення GIT
- Налаштування глобальних даних користувача
- Інтеграція Git з середовищем розробника
- Створення репозиторію
- Базові команди GIT
- Робота в команді за допомоги Git
- Merge conflict
- GitHub
- Конфігурація доступу до репозиторію
- Pull Request
HTML/CSS
- Загальна інформація
- Вступ до HTML та знайомство з CSS
- Блочні елементи та способи їх розташування на сторінці
- Селектори в CSS
- Події в CSS
- Flexbox та позиціонування
- Адаптивна верстка
- Робота з медіаконтентом та формами
- Figma
- Шрифти та іконки
- Grid css
JavaScript
- Загальна інформація
- Введення в JavaScript
- Базові типи даних в JavaScript
- Базові операції в JavaScript
- Логічні розгалуження в JavaScript
- Об'єкти в JavaScript
- Масиви в JavaScript
- Цикли в JavaScript
- Функції в JavaScript
- Рекурсія та замикання в JavaScript
- ООП та прототипи в JavaScript
- Робота з помилками в JavaScript
- Callback функції в JS
- ES6 JavaScript features
- DOM в JavaScript
- Події в JavaScript
- BOM в JavaScript
- Генератори та ітератори в JavaScript
- Асинхронність в JavaScript та Event loop
TypeScript
- Загальна інформація
- Вступ до TypeScript
- Синтаксис TypeScript
- Функції та класи TypeScript
- Інструменти та налаштування
- Практика з TypeScript
- Додаткові теми
MySQL
- Загальна інформація
- Вступ до MySQL
- Створення та керування базами даних
- Таблиці та поля
- Запит даних мовою SQL
- Практика з SQL
- Додаткові теми
MongoDB
- Загальна інформація
- Вступ до MongoDB
- Робота з колекціями та документами
- Мова запитів MongoDB
- Практика з MongoDB
- Додаткові теми
React
- Загальна інформація
- Введення в React
- Створення простих React-додатків
- Типізація у React
- Компоненти React
- Бібліотеки компонентів та CSS
- Керовані та некеровані компоненти
- Hooks React
- Маршрутизація в React
- Керування даними в React
- Розробка шарів програми
- State management. Основи
- Zustand
Redux Toolkit
- Загальна інформація
- Redux toolkit
- Redux асинхронні перетворювачі
- Best Practice
Python Core
- Загальна інформація
- Вступ до Python
- Умовні вирази та цикли
- Функції
- Модулі та пакети
- Робота з колекціями
- Обробка рядків
- Робота з файлами
- ООП в Python
- Робота з датами та часом
- Стандартна бібліотека Python
- Робота з зовнішніми бібліотеками
- Тестування та розгортання DRF
Django
- Загальна інформація
- Вступ до Django REST Framework
- Серіалізація даних
- Класи представлень DRF
- Представлення DRF
- Дозволи DRF
- Вкладені серіалізатори
- Класи фільтрів DRF
- Пагінація DRF
- Throttling DRF
- Автоматизація завдань DRF
- Розширення DRF
DevOps
- Загальна інформація
- Docker
- Контейнеризація сервісів
- Мікросервісна архітектура
- Amazon Web Services
Scrum
- Вступ до Scrum
- Артефакти Scrum
- Події Scrum
- Цінності Scrum
- Поширені помилки у Scrum
Лекція з HR
- Пошук вакансій
- Резюме
- Інтерв'ю
IT-English
Особливості курсу
- Об'єм до 960 годин
- 6 занять в тиждень
- Безкоштовне повторне проходження курсу
- Англійська мова
- Додатковий курс у подарунок
- Додаткові консультації
- Стажування на проєкті
- Гарантія працевлаштування
Викладачі курсу
- Сергій Журавльов - Співзасновник OktenWeb Digital Studio
- Діана Бондаренко - Senior Frontend Developer
- Руслан Мудрак - Project Manager at Codegeeks Solutions
- Ірина Марусяк - Senior Project Manager at SoftServe
- Тарас Якимюк - Senior Developer at Rolique
- Валерія Ліхолєт - HR Specialist at Remofirst
- Віталій Демчишин - Senior Python Developer
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
-
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
14 000 UAH за курс
Okten School
- Python
- WEB Developer / Webmaster
Поглиблений курс по пайтону, розробка веб додатків, робота з серверами, робота з API та фреймворками.
Програма курсу
Django
- Загальна інформація
- Вступ до Django REST Framework
- Серіалізація даних
- Класи представлень DRF
- Представлення DRF
- Дозволи DRF
- Вкладені серіалізатори
- Класи фільтрів DRF
- Пагінація DRF
- Throttling DRF
- Автоматизація завдань DRF
- Розширення DRF
Особливості курсу
- Зручна LMS система
- Безстроковий доступ до лекцій та матеріалів
- Чат з менторами
- Перевірка завдань
- Живі консультації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
-
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
7 000 UAH за курс
Okten School
- Python
Програма курсу
Python Core
- Загальна інформація
- Вступ до Python
- Умовні вирази та цикли
- Функції
- Модулі та пакети
- Робота з колекціями
- Обробка рядків
- Робота з файлами
- ООП в Python
- Робота з датами та часом
- Стандартна бібліотека Python
- Робота з зовнішніми бібліотеками
Git + GitHub
- Загальна інформація
- Встановлення GIT
- Налаштування глобальних даних користувача
- Інтеграція Git з середовищем розробника
- Створення репозиторію
- Базові команди GIT
- Робота в команді за допомоги Git
- Merge conflict
- GitHub
- Конфігурація доступу до репозиторію
- Pull Request
Особливості курсу
- Зручна LMS система
- Безстроковий доступ до лекцій та матеріалів
- Чат з менторами
- Перевірка завдань
- Модуль по Git
- Живі консультації
Викладачі курсу
- Віталій Демчишин - Senior Python Developer
- Сергій Журавльов - Співзасновник OktenWeb Digital Studio
- Роман Жеребецький - Senior Developer at EPAM Systems
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
7 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
54 740 UAH за курс
Mate academy
- Python
На курсі Python ти опануєш популярну професію Python-розробника. Після курсу ти будеш вправно користуватися такими технологіями, як Django, Django Rest Framework, Algorithms, PIP, Python virtualenv, Flask, Pandas, NumPy та багато іншого.
Програма курсу
Python Basics
- Introduction
- Main Concepts
- Numbers
- Strings
- Boolean
- Lists
- Conditional Operators
- Loops
- Functions
- Summary
Course Fundamentals
How to learn effectively.
Python Basics Extended
- Module Overview
- Environment Setup
- Code Style
- Debugging
- Working With Numbers
- Working With Strings
- Lists in Details
- Dict Basics
- Type Conversion
- Loops in Details
- Functions Revisited
- Summary
Git and Terminal
- Environment Setup
- Command Line Basics
- Git Basics
- Working With Branches
- Working With Remote Repo (GitHub)
Python Core
- How to Solve GitHub Tasks
- Mutable Immutable Types
- List and Dict Comprehensions
- Functions in Details
- Decorators
- Classes
- Classes in Details
- Iterators and Generators
- Modules and Imports
- OOP Single Inheritance
- OOP Multiple Inheritance
- OOP Encapsulation Polymorphism Abstraction
- Properties and Descriptors
- Exception Handling
- Exceptions in Details
- File Handling
- Memory Management
- Testing
- Testing in Details
- Basic Modules Overview
- Dict Advanced
- Extra
- Python Practice
SQL Basics
- Introduction to SQL
- SELECT Statement
- WHERE Statement
- NULL Value, LIKE, BETWEEN, and IN Statements
- ORDER BY, LIMIT, DISTINCT
- Aliases
- Aggregate Functions
- GROUP BY Statement
- JOIN Statement
- Functions
- HAVING Statement
Django ORM
- Database Intro
- ORM Intro
- Fields and Relations
- Many-to-Many Relationship
- Queries
- Queries in Details
- ORM Advanced
- Optional: Performance Improvement & Isolation Levels
HTML + CSS Basics
- Environment Setup
- HTML Basics
- CSS Basics
- Colors and Fonts
- Box Model Basics
- Semantic Basics
- Responsiveness Basics
- CSS Selectors
- Pseudo-Elements and Pseudo-Classes
- Specificity
- Links and URLs
- Images
- Media Queries
- Forms
- Position
- Extra topics
How the Web Works
- Introduction to the web
- OSI model
- HTTP
- Encryption
- API interface
- Security in the Web
Django
- Django Intro
- MVT
- Class-Based Generic Views
- Sessions and Authentication
- Forms
- Forms in Details
- Django Advanced
- Website [Portfolio Project]
- Deploying Django
- Django Practice
Django REST Framework
- Django REST Framework Intro
- Class-Based Views
- Serializers
- Serializers in Details
- Authentication & Permissions
- Django REST Framework Advanced
- DRF JWT and Tests
- Docker
- Docker in DRF
- API [Portfolio Project]
- Test Task Solving
- Connect Backend to Frontend
- DRF Practice
Asynchronous Python
- Introduction and Theoretical Foundation
- Concurrency & Parallelism
- Asyncio
Team Project
- Team Project. Intro
- Jira Environment
- Status Check
- Estimates
- How to Demo Your Work
- Team Project for Employment
- Retrospective
Employment 2.0
- Employment Roadmap
- Preparing Your Resume
- Interview Preparation
- Cover Latter Preparation
- Google, LinkedIn, DOU, Djinni
- How to find and apply for vacancies
- Job Search Tips: Talking to Recruiters
- Work details FAQ
Object Oriented Programming
- Basic Principles
- SOLID Principles
Python Advanced
- SOLID Practice
- FastAPI overview
- FastAPI in details
- Web Scraping
- Selenium
- Scrapy
- Data Analysis
- Pandas & Matplotlib
- ETL & Visualising Practice
- [Portfolio Project]: Web Scraping & Data Analysis Practice
- Tableau
- Machine Learning
- Neural Networks & Classification
- DevOps Basics for Python Developers
- Machine Learning Practice
Algorithms and Data Structures (Old)
- Main Concepts
- Algorithm Complexity
- Data Structures: Array
- Search Algorithms
- Data Structures: Linked List
- Data Structures: Stack
- Data Structures: Queue
- Data Structures: Hash Map
- Data Structures: Hash Set
Algorithms and Data Structure
- Module Overview
- Algorithms complexity
- Arrays
- Binary search
- Two pointers
- Linked lists
- Stack
- Queue
- Trees
- Binary search tree
- Priority queue
Javascript Basics
- Introduction
- Your First JavaScript Program
- Main Concepts
- Numbers
- Strings
- Boolean
- Functions
- Conditional Operators
- Arrays
- Loops
- String Iteration
- String Methods
- Working With Arrays
- Get Ready for the Interview
Career Development
- Mastering Your Probation Period
- PDP and Career Plans
- Salary Review Strategies
- Recruiter Outreach
- How to Find a New Job?
- How to Talk About You Previous Work Experience?
- Career Knowledge Base
Особливості курсу
- Працюєш? Вчись у власному темпі
- Зідзвони з менторами тричі на тиждень
- Чат з одногрупниками
- Навчальні матеріали «без води» замість довгих лекцій
- Матимеш 3 робочих проєкта в портфоліо
- Гарантуємо працевлаштування після навчання
- Повернемо кошти якщо не знайшов роботу в ІТ
Викладачі курсу
- Alla Vyshnia - Student's Coordinatop
- Danylo Tiutiushkin - Python developer
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
12 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Robot Dreams
- Python
Опануєте модуль asyncio в Python і навчитеся створювати вебсервіси із фреймворком FastAPI та бібліотекою SQLAlchemy. За підсумками курсу створите набір сервісів для роботи з даними, який додасте в портфоліо, та зможете імплементувати асинхронні рішення у свою роботу.
Програма курсу
Знайомство з асинхронним програмуванням
- Розберете відмінності між асинхронним і синхронним підходами в програмуванні
- Дізнаєтеся, коли можна використовувати асинхронний підхід
- Зрозумієте, що таке coroutine та subroutine, thread, process
Знайомство з Asyncio
- Ознайомитеся з основними примітивами й об’єктами asyncio, розберете способи їх використання
- Дізнаєтеся, що таке awaitable-об’єкти
Асинхронні застосунки та Event Loop
- Зрозумієте, як впливають блокувальні та неблокувальні операції на роботу мережевих застосунків
- Навчитеся використовувати asyncio для написання мережевого сервісу
- Розберетеся, як Event Loop застосовує низькорівневий функціонал системи
Розширені можливості асинхронного програмування
- Зрозумієте, що таке race conditions і як це може вплинути на роботу програм
- Дізнаєтеся, які примітиви синхронізації існують для asyncio
- Навчитеся тестувати асинхронний код, використовуючи pytest
Воркшоп. Робота з CPU-BOUND задачами з синхронним підходом
- Розумітимете, як асинхронні підходи можна використовувати для обробки даних
- Навчитеся застосовувати MapReduce-підхід для обробки даних
- Ознайомитеся з підходом та інструментами для аналізу продуктивності програм
Асинхронний доступ до бази даних
- Дізнаєтеся, як запустити PostgreSQL у докер-контейнери
- Розберете відмінність між асинхронним і синхронним драйвером для бази даних
- Розглянете, як підключити й робити запити з використанням asyncpg, SQLAlchemy, Alembic
- Зрозумієте переваги застосування асинхронного підходу для зберігання даних
Розробка асинхронних HTTP-сервісів
- Розберете відмінності між протоколами WSGI & ASGI
- Зрозумієте, в яких випадках ASGI буде швидшим
FastAPI та асинхронне програмування
- Дізнаєтеся, як написати web-сервіс із використанням FastAPI + SQLAlchemy
- Ознайомитеся з функціоналом і можливостями FastAPI
Асинхронні комунікації між сервісами
- Зрозумієте, які синхронні й асинхронні комунікації використовують під час побудови мікросервісної архітектури
- Дізнаєтеся, коли застосовувати той чи інший підхід
- Розумітимете відмінність між чергами й потоками
Q&A-сесія з лектором
Розберете свої запитання щодо курсового проєкту на Live-сесії з лектором.
Підготовка до технічного інтерв'ю
Знатимете, які запитання ставлять рекрутери, та підготуєтеся до співбесіди.
Захист курсових робіт
Презентуєте курсовий проєкт колегам.
Особливості курсу
- 12 онлайн-занять
- Допомога ментора
- Сертифікат про проходження курсу
- Кейс в портфоліо
- Розробка вебсервісів
Викладачі курсу
Сергій Руських - Lead Python Software Engineer at SoftServe
Більше інформаціїКурс
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
7 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
GoIT
- Python
Навчання Python для початківців. Ти навчишся створювати «начинку» програм і зможеш працювати Junior Python Developer
Програма курсу
Python Core
- Змінні, вирази, інструкції
- Зміна потоку виконання
- Ітерації
- Колекції, функції, рядки, файли
- Модулі та вбудовані пакети
- Функціональне програмування
- Об'єктно-орієнтоване програмування
- Git і PEP8
Python for Web
- Багатопотоковість в Python
- Black, Docker
- HTTP, WebSockets, Aiohttp
- SQL (SQLite, PostgreSQL)
- noSQL (Redis, MongoDB)
- RabbitMQ
- Beautiful Soup, Scrapy
- Django, FastAPI
- REST API
- PyDoc, Unit Test, Pytest
Soft skills
- Філософія Agile
- Методологія Scrum
- Командна праця
- Тайм-менеджмент
- Аналітика проєктів
- English speaking club
- Робота з EnglishDom Words
- Заняття з працевлаштування
- Складання грамотного резюме
- Створення сторінки на LinkedIn
- Написання мотиваційного листа
- Майданчики для пошуку роботи
- Підготовка до HR-інтерв'ю
- Підготовка до технічного інтерв'ю
- Комунікативні навички
- Тестові співбесіди
Особливості курсу
- Вечірні заняття (19:30 - 21:30)
- 2-3 вебінари на тиждень
- Спілкування в чаті
- Кабінет my.goit
- Круті ментори
- Прямі ефіри
- Кар'єрний сервіс
Викладачі курсу
- Юрій Кучма - Senior Backend Developer і автор курсу
- Олег Осадчук - Python Software Engineer at EPAM
- Руслан Скіра - Full-stack Python Developer at EPAM
- Олег Андрус - Middle Python Developer
Відеокурс / Платформа
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
16 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Robot Dreams
- Python
За 16 уроків опануєте основи Python, систематизуєте знання та практичні навички програмування, щоб далі розвиватися в IT як Python Developer, Data Analyst, ML Engineer, Data Scientist, Data Engineer.
Програма курсу
Основи програмування. Знайомство з Python
- Зрозумієте, які завдання розв’язують за допомогою програмування, а також які бувають підходи до програмування
- Дізнаєтеся, що таке мова програмування і які вони бувають
- Зрозумієте, чим особлива мова програмування Python та які сфери її застосування
Середовище розробки
- Розберете основні інструменти для програмування мовою Python та навчитесь їх встановлювати
- Дізнаєтеся, що таке IDE та як їх використовувати
- Дізнаєтеся, що таке Python Interpreter
- Розглянете, що таке virtualenv, як його створити й використовувати
Типи даних. Операції з даними
- Навчитеся використовувати базовий синтаксис та ключові слова мови Python
- Попрактикуєтеся розрізняти типи даних
- Дізнаєтеся, що таке змінна і для чого її використовують
- Розберете базовий синтаксис мови для роботи зі змінними
Умови та цикли
- Зрозумієте, що таке умовні конструкції та як їх використовувати
- Дізнаєтеся, що таке ітерація, та зможете писати базові циклічні програми
Функції
- Дізнаєтеся, що таке функція, які вони бувають та як їх оголошувати
- Розберете, що таке іменовані та неіменовані параметри функції
Колекції та структури даних
- Навчитеся працювати зі списками, словниками, кортежами та множинами
- Дізнаєтеся їхні відмінності, сильні та слабкі сторони, алгоритмічну складність роботи з ними
- Зможете організовувати й оптимізувати дані коду за допомогою різних колекцій та структур даних
Додаткові функції. Ітератори та генератори
- Навчитеся працювати й створювати ітератори й генератори
- Розберете відмінності між ітератором та генератором
- Дізнаєтеся різні способи використання ітераторів і генераторів
Обробка помилок та менеджери контексту
- Дізнаєтеся, що таке Exceptio та які бувають його типи
- Навчитеся використовувати винятки для контролю помилок та підвищення читабельності коду
- Дізнаєтесь, як створити власний Exception
- Розберете, що таке контекстний менеджер і для чого їх використовувати
- Зможете створити власний менеджер контексту
Декоратори
- Розберете, що таке декоратор і для чого їх використовують
- Навчитеся створювати власний декоратор
Робота з файлами
- Навчитеся створювати, читати й змінювати файли за допомогою Python
- Дізнаєтесь, як працювати з функцією open
Класи та об'єкти в Python
- Дізнаєтеся, чим об’єкт відрізняється від класу
- Зрозумієте переваги використання класів на практиці
Об'єктно-орієнтоване програмування (ООП) в Python
- Розберете ідеологію Python як мови, що є прикладом обʼєктно-орієнтованої мови програмування (ООП)
- Дізнаєтеся, що таке класи та як їх створювати
- Розберете, що таке атрибути й методи класів
- Вивчите, що таке static та class methods
- Навчитеся розрізняти відмінності основних парадигм програмування
Тестування та налагодження коду
- Опануєте різні способи тестування коду перед запуском: unit-тести, інтеграційні тести, end-to-end тести
- Навчитеся писати unit-тести
Робота з потоками та процесами
- Зрозумієте відмінність між потоком та процесом
- Зможете створити нескладну багатопотокову програму
- Розберете, як працює багатопотоковість у Python
Наступні кроки та можливості
- Зрозумієте, що таке фреймворки та бібліотеки та як з ними працювати
- Опануєте основні фреймворки, бібліотеки та в яких сферах їх використовують
- Розберете, де ви зможете розвиватися як Python-розробник
Фінальний проєкт
- Розробите планувальник бюджету на Python
- Презентуєте проєкт лектору та одногрупникам
Особливості курсу
- База Python
- Навичка писати якісний код
- Гнучкий формат
- Проєкт у портфоліо
Викладачі курсу
Богдан Данилюк - Architect at EOS Data Analytics
Більше інформаціїВідеокурс / Платформа
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
12 занять
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Robot Dreams
- Python
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Базовий синтаксис Python є фундаментом для розвитку в будь-якій сфері IT ― від аналітики до веброзробки та машинного навчання. robot_dreams згенерував курс, який допоможе вивчити Python з нуля, його основні функції та бібліотеки. Доступ до цього курсу — інвестиція у ваше майбутнє.
Програма курсу
Знайомство з базовим синтаксисом
Навчіться запускати програми, написані на Python. Ознайомтеся з pipenv, пакетом віртуального оточення для Python. Опануйте базовий синтаксис мови та правила форматування вихідного коду. Навчіться імпортувати модулі та бібліотеки Python, а також користуватися вбудованими функціями.
Типи та структури даних
Навчіться працювати з основними вбудованими типами даних та вибирати правильні структури даних з огляду на їхні властивості. Попрацюйте із контейнерами list, tuple, dic, set. Навчіться користуватися операціями з урахуванням їхніх пріоритетів.
Робота з керівними конструкціями
Навчіться користуватися оператором присвоєння. Напишіть код на Python з використанням розгалуження виду if, elif, else та циклів виду for, while. Використовуйте спискове включення Comprehensions для генерації структур даних.
Функції та генератори
Навчіться оголошувати та викликати функції. Спробуйте написати власні функції та повертати одне або кілька значень. Навчіться використовувати та створювати генератори.
Функції введення/виведення
Опануйте функції input() і print(), навчіться читати файл і записувати дані в нього за допомогою Python. Використовуйте контекстний менеджер для правильного звільнення ресурсів. Навчіться користуватися бібліотеками для роботи з різними форматами даних.
ООП у Python
Опануйте принципи об'єктно-орієнтованого програмування для мови Python та навчіться їх застосовувати. Попрактикуйтеся у визначенні та інстанціонуванні класу. Вивчіть статичні методи та методи класу.
Стратегії обробки помилок
Ознайомтеся з різними стратегіями обробки помилок та винятків. Навчіться збуджувати, обробляти та оголошувати винятки. Створіть ієрархію винятків.
Введення в мережеве програмування
Пройдіть короткий екскурс у мережевий стек. Вивчіть принципи клієнт-серверної архітектури. Напишіть мережну програму з використанням сокетів. Навчіться працювати з протоколами HTTP, призначеними для передачі даних.
Введення в багатопотокове програмування
Зрозумійте різницю між потоками, процесами та корутинами. Навчіться обирати правильний підхід для реалізації конкурентності, зважаючи на вимоги. Напишіть простий багатопотоковий додаток і спробуйте створити з незалежними процесами.
Beyond the basics. Екосистема Python
Ознайомтесь із каталогом програмного забезпечення PyPi та бібліотеками мови. Навчіться тестувати, налагоджувати, робити виміри та логувати програми.
Бібліотека NumPy
Вивчіть інструменти бібліотеки NumPy. Розв'яжіть задачі лінійної алгебри, використовуючи масиви та матриці NumPy.
Аналіз та візуалізація даних
Навчіться користуватися бібліотекою для візуалізації даних Matplotlib та візуалізувати дані за допомогою графіків, діаграм, гістограм із набору цієї бібліотеки. Вивчіть можливості та інструменти бібліотеки Pandas. Виконайте аналіз та перетворення даних, використовуючи групування, злиття, побудову зведених таблиць та інших інструментів Pandas.
Особливості курсу
- Робота з аналізом даних
- Розробка на Python
- Автоматизація
- Підтримка методиста
Викладачі курсу
Олександр Тихонрук - Team Lead у TakeOff Technologies Inc
Більше інформаціїКурс
Формат
Online
Початок навчання
29.10.2024
Тривалість
11 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Robot Dreams
- Python
За 11 занять на курсі ви опануєте основи вебскрапінгу, розглянете етичні питання та перейдете до практичних завдань: моніторингу аудиторії, пошуку лідів, обходу блокерів. В результаті навчитеся створювати власні скрапери, імітувати поведінку користувачів та вилучати інформацію з різноманітних сторінок, користуючись фреймворками Beautiful Soup, Scrapy, Selenium.
Програма курсу
Вступ до курсу Web Scraping
- З'ясуєте, що таке Web Scraping та які є бібліотеки для розробки скраперів
- Дізнаєтеся, де можна використовувати набуті за курс знання
- Зрозумієте етичні та легальні аспекти використання скраперів
Початок роботи в парсингу даних
- Опрацюєте основні мови розмітки вебсайтів - HTML, XML, JSON
- Створите віртуальне оточення та встановите потрібні бібліотеки для парсингу даних
Методи вилучення даних
- Зрозумієте, яким чином будувати XPath для доступу до будь-якого тегу в документі
- Опануєте регулярні вирази та CSS-селектори для пошуку та вилучення інформації з вебсторінок
HTTP Request
- Дізнаєтеся про типи запитів та відповідей
- Опрацюєте інструмент Postman
- Навчитеся використовувати бібліотеку Requests для відправлення запитів на сервер
Робота з даними у Web Scraping
- Навчитеся зберігати дані локально та в бази даних
- Зможете обирати оптимальний формат збереження даних для подальшого аналізу
- Навчитеся писати SQL-запити для аналізу
Beautiful Soup
- Навчитеся використовувати бібліотеку Beautiful Soup для парсингу сайтів
- Опрацюєте Threads для парсингу
- Знайдете потрібні HTML-теги за допомогою BS
Scrapy
- Опануєте фреймворк Scrapy для парсингу сайтів
- Ознайомитеся з поняттям Spider
- Навчитеся використовувати Spider для парсингу сайту
- Зможете зберігати отримані дані в різних форматах
Selenium
- Розберете бібліотеку Selenium для парсингу сайтів
- Навчитеся працювати із CSS-селекторами або XPath для знаходження потрібних елементів
- Опануєте Selenium для заповнення форм та кліків на сторінці
Як уникнути захисту від Web Scrapers
Попрактикуєте підходи до імітації реального користувача для успішного отримання контенту сторінки.
Q&A-сесія з лектором
- Відповіді на питання студентів
- Поради щодо виконання курсового проєкту
Презентація курсових проєктів
Презентація курсових проєктів.
Викладачі курсу
Владислав Абрамов - Python Engineer at Jooble
Більше інформаціїКурс
Формат
Online
Початок навчання
13.01.2026
Тривалість
16 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
10 000 UAH за курс
Hillel IT school
- Python
Курс спрямований на людей без досвіду, які бажають освоїти базові навички програмування, познайомитись з особливостями мови Python та навчатись писати прості програми без графічного інтерфейсу.
Програма курсу
Вступ
- Знайомство з Python
- Встановлення і налаштування IDE
- Створення першої програми
Типи даних
- Int, float, string
- Спосіб представлення у пам'яті
- Форматний рядок
- Імпорт службових модулів
Функції
- Способи передачі аргументів
- Значення за замовчуванням
- Області видимості
- Ввід данних
- Режим налагодження
Умови, булева алгебра
- Булевий тип даних
- Приведення типів до bool
- If-elif-else приклад
Цикли
- Оператор циклу for і while
- Continue, break
- Модуль random
- Рекурсія
Списки і словники
- Аналогія з рядками
- Зв'язок з циклами
- Багатовимірні списки
- Вкладені цикли
- Внутрішня реалізація і пов'язані з нею обмеження
- Генератори списків та словників
Файли
- Основні операції
- Різні режими роботи
- Підрахунок кількості слів у файлі
- Читання і робота з даними з csv-файлу
ООП
- Модулі: способи імпорту
- Класи: об'єднання даних і поведінки
- Успадкування
- Magic methods
- Приховування даних
- Створення UML-діаграми
Особливості курсу
- Для проходження курсу необхідно мати рівень впевненого користувача ПК
- Групові онлайн заняття
- Особистий кабінет для кожного учня
- Оперативна служба підтримки студентів
- Доступ до відеозаписів занять після закінчення навчання
- 70% часу заняття займає практика
- Викладачі курсу - практикуючі фахівці, що працюють в топових компаніях
- Можливість повернути всі внесені за навчання кошти до шостого заняття
- Бонуси курсу:
- тестова співбесіда з технічним фахівцем;
- тренінг по проходженню співбесіди та складанню резюме з HR-фахівцем.
Викладачі курсу
- Денис Ступак - Senior Data Analyst
- Артем Хряпа - Python Engineer at Eva
- Євген Арефа - Python Developer at IOIX
- Богдан Кагадей - Python Engineer at EvoPlay
- Микола Козлан - Python/Golang Back-end Developer at Orkateq
- Іван Некіпелов - Software Engineer
- Олег Новіков - Python/Django Developer в Центр інформаційних та аналітичних технологій
- Марина Зеленська - Python Test Automation Engineer at GlobalLogic
- Євген Бабай - Python Developer at Flyaps
Курс
Формат
Online
Початок навчання
15.01.2026
Тривалість
34 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
21 100 UAH за курс
Hillel IT school
- Python
В ході проходження курсу ви набудете навички вирішення складних завдань за допомогою мови Python. По закінченню навчання зможете працювати з базами даних, розгортати робоче оточення, застосовувати фреймворк для розробки web-проєктів.
Програма курсу
Знайомство з Flask
- Запуск програми
- Основи роботи з фреймворком
Django
- Object-Relation Mapping (ORM)
- Шаблонізатор
- Middlewares
- Class/Function Based Views
- Форми
- Сигнали
Кешування
- Підключення memcached
- Принципи використання на основі django
Багатопотоковість і багатопроцесорність
- Багатопотоковість
- Що таке GIL
- Багатопроцесорність
Парсинг даних
- Види парсерів
- Знайомство з beautifulsoup
Деплой веб-додатку
- Systemd
- Запуск wsgi сервера (gunicorn/uwsgi)
- Nginx
Розпаралелювання задач
- Сelery
- Запуск періодичних задач за допомогою celerybeat
- Менеджер черг rabbitmq
Юніт тести
- Види тестування
- Рytest
- Різниця з іншими інструментами
Django Rest Framework
- Підхід REST
- Реалізація API ендпоінтів
- Swagger
Docker
- Запуск контейнерів
- Написання docker-compose файлів
- Докерізація всій інфраструктури додатку
Основи Bash/Linux
- Установка пакетів
- Права доступу
- Вash команди
Бази даних
- Різновиди запитів
- Основи/синтаксис SQL запитів
- Sqlite3, postgres
Інструменти
- Git
- Virtualenv
- README (що повинен включати, як писати, як форматувати)
Виконання дипломного проєкту
Особливості курсу
- Необхідні навички для проходження курсу: знання основ одної з C-подібних мов програмування
- Дуже вітається досвід вирішення математичних та логічних задач за допомогою програмування
- Навчитесь працювати з супутніми технологіями GIT та Linux
- Опануєте навички роботи з базами даних та розгортанню на хмарних провайдерах
- Доступ до відеозаписів занять в особистому кабінеті після закінчення навчання
- Викладачі курсу - практикуючі фахівці, що працюють в топових компаніях
- Можливість повернути всі внесені за навчання кошти до шостого заняття
- Оперативна служба підтримки студентів
- Бонуси курсу:
- тренінги по проходженню співбесіди та складанню резюме з HR-фахівцем компанії;
- тестова співбесіда з технічним фахівцем.
Викладачі курсу
- Михайло Лазорик - Software Engineer at Grid Dynamics
- Дмитро Парфенюк - Tech Lead of Python Team at Computools
- Сергій Шейко - Senior Software Engineer at Milelq
- Олександр Сізов - Full Stack Developer, Software Architect at Cryeye
- Павло Хвалюк - Back-end Developer at Riseapps
- Віталій Павлюк - Senior Back-end Software Engineer at Preply
- Тарас Шекета - Full-Stack Developer at SoloWay Technologies
- Іван Некіпелов - Software Engineer
- Станіслав Чернов - Senior Python Developer at Casafari
- Тарас Литвиненко - Full-Stack Python Developer at RoccoonGang
- Юрій Рибак - Senior Full-Stack Python Developer at MyCredit
- Руслан Мельничук - Python Developer at levi9
Курс
Формат
Online
Початок навчання
12.01.2026
Тривалість
32 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
19 800 UAH за курс
Hillel IT school
- Python
- QA Automation / QA Manual
Даний курс є комплексною програмою для підготовки фахівців в автоматизації тестування. Під час навчання отримаєте навички вирішення основних завдань в області автоматизації тестування веб-додатків з використанням мови Python, розглянете основні архітектурні принципи побудови застосунку або тесту, збудуєте свої тестові фреймворки або інші складні архітектурні додатки.
Програма курсу
Блок 1. Програмування на Python
- Знайомство
- Загальні відомості та все, щоб почати роботу
- Робота з Git
- Синтаксис, структура, ключові слова
- Типи даних
- Числові операції
- Ввід/Вивід даних
- Строки: методи, атрибути та корисні трюки
- Колекції:
- Tuple
- List
- Set
- Dict
- Умови та цикли
- Створення і робота функцій
- Виключення та робота з ними
- Вступ у тестування. Unittest
- Логування
- Контрольна робота та повторення
Блок 2. Програмування у об'єктно-орієнтованому підході
- Робота з файлами
- Csv, json, xml
- Вступ до ООП, класи й об'єкти, атрибути класу, наслідування
- Життєвий цикл класу
- Магічні методи, інкапсуляція і поліморфізм
- Області видимості змінних
- Множинне наслідування
- Вступ в абстрактні класи
- Середовище venv, модулі та пакети
- Інсталяція та створення пакету
- Ітератори й генератори
- Декоратори, створення декораторів
- Робота з мережею
- Бібліотеки urllib і requests
- Запити get, post, put, delete
- Робота з базами даних
- Дата й час
- Робота з бд через ORM
Блок 3. Тестування за допомогою pytest
- Вступ у pytest
- Тестування API ч.1
- Тестування API ч.2
- Логування тестів
- Використання патернів і декораторів у pytest
- Параметризовані тести
- Парсинг даних у тестуванні
- Xpath та css-локатори
- Регулярні вирази
- Вступ у Selenium: робота з вебелементами
- Робота з діалоговими вікнами
- ActionChains
- Робота з випадаючими меню
- Очікування на вебелемент у WebDriver
- Основи PageObject
- Практика з Page object
- Створення звітів про тестування
- Повторення та контрольна робота
Блок 4. Тестування, як частина CI/CD
- Jenkins basics and pipeline
- Docker
- Final countdown: фінальна лекція
Особливості курсу
- Для проходження курсу необхідні знання ручного тестування на рівні Intern/Junior, базові знання сучасних мов програмування та англійської мови
- Заняття проходять в режимі онлайн-трансляції
- Відеозаписи зберігається в особистому кабінеті та доступні після закінчення навчання
- Оперативна служба підтримки студентів
- Викладачі курсу - практикуючі фахівці, що працюють в топових компаніях
- Можливість повернути всі внесені за навчання кошти до шостого заняття
- Бонуси курсу:
- тестова співбесіда з технічним фахівцем
- тренінги по проходженню співбесіди та складанню резюме з HR-фахівцем
Викладачі курсу
- Юрій Бондаренко - Testing Leader at EY
- Олександр Панченко - QA Automation Engineer at Unitedcode
- Віталій Карпенко - Senior AQA Engineer at ZyLAB
- Антон Морозенко - AQA/QA Lead at Ubiquiti
- Олександр Андріяков - Software Test Automation Engineer
- Олексій Гаврилов - QA Automation Engineer at Global Teams
- Денис Дорошевський - AQA Engineer at Equalum
- Денис Мережкін - AQA Engineer at Quantum_Inc
- Микита Дьяков - Senior/TL QA Automation Engineer at Plink Inc
- Руслан Одинокий - QA Automation Engineer at Develux
- Павло Костишен - QA Python Automation Engineer at RocketRoute
Курс
Формат
Online
Початок навчання
12.01.2026
Тривалість
24 занять
Рівень
Для дітей
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
10 000 UAH за курс
Hillel IT school
- Python
- Frontend
- Web & Mobile Design / UI/UX
Курс присвячений основам web-дизайну та програмування. Заняття проходять в режимі онлайн-трансляції, а після закінчення курсу студенти отримають сертифікат.
Програма курсу
Web-дизайн
- Figma, розбір вектора, створення простих іконок та ілюстрації, підбір ілюстрації на стоках
- Робота з сітками та шрифтами - установка шрифтів. Основи створення простого лендингу
- Робота з кнопками, іконками (категоризація), основи кольору
- Оформлення Дизайн системи (UI kit) зі всіма елементами, створення лого на основі існуючого шрифту
- Оформлення сайту - шапка, тіло, футер, створення малої карточки продукту, тексти для сайту
- Оформлення кейсу з сайтом для портфоліо або розбір існуючих портфоліо
Front-end
- Абсолютні та відносні шляхи, файлова структура, структура HTML
- HTML теги, посилання, списки, таблиці
- СSS, підключення, селектори та комбінування
- Псевдокласи, псевдоелементи, шрифти, інструменти розробника
- Зображення, графіка, фон
- Позиціювання, Overflow, Float
- Flex
- HTML 5
- Трансформації, Transition
Python
- Вступ до Python та основний синтаксиc
- Потік керування та функції
- Малювання з модулем turtle
- Списки та кортежі
- Словники
- Створення телеграм-бота
Особливості курсу
- Базовий курс для дітей 12-17 років
- Викладачі - практикуючі фахівці з великим досвідом роботи
- Навчання зосереджене на практиці
- Можливість брати участь в програмі Hillel EVO
- До шостого заняття ви можете повернути 100% внесених за навчання коштів
Викладачі курсу
- Єлизавета Чепугова - Graphic Designer в Nasha Idea
- Єгор Ліфіренко - Python Developer
- Владислав Дикий - Front-end Developer в Web Generator
- Роман Поплєтухин - Front-end Developer at Meduzzen
Курс
Формат
Online
Початок навчання
19.01.2026
Тривалість
5 тижнів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
11 824 UAH за курс
SoftServe Academy
- Python
План курсу
Теми:
- Introduction to Programming with Python
- GIT
- Built-in Types
- Control Flow and Conditionals
- Loops
- Collections
- Function
- Modules and Packages
- PyGame
- Classes and Objects, Inheritance
- Handling Exceptions
- Decorators and Generators
- Flask
- Files and Unit Testing
Після завершення курсу ти вмітимеш:
- Використовувати середовище розробки для мови Python
- Працювати із змінними різних типів даних, виконувати арифметичні і логічні операції над різними типами даних
- Будувати алгоритми за допомогою базових конструкцій мови
- Розробляти програми в об'єктно-орієнтованому стилі, а саме:
- виконувати інкапсуляцію даних всередині класу чи структури
- використовувати механізм наслідування для опису нових класів на основі вже існуючих класів чи інтерфейсів
- застосовувати концепцію поліморфізму під час створення об'єктів з однаковим інтерфейсом, але різною внутрішньою структурою
- Розробляти програми, використовуючи механізми модулів та пакетів
- Працювати з колекціями даних для організації даних у програмі
- Запиcувати дані у файл та читати дані з файлу за допомогою програмного забезпечення
- Працювати з розподіленою системою керування версіями файлів, а саме з GIT
Особливості курсу
- Зустріч-інтерв'ю з викладачем перед курсом, аби дізнатись чи є достатньо знань для курсу
- Підтримка ментора впродовж навчального процесу
- Підсилення твого CV
- Доступ до додаткових електронних курсів для навчання у власному темпі
- Онлайн-курси за рівнем англійської та Speaking Club
Викладачі курсу
Liubov Koliasa - Ментор Softserve Академії
Більше інформаціїКурс
Формат
Online
Початок навчання
19.01.2026
Тривалість
10 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
48 994 UAH за курс
SoftServe Academy
- Python
Пориньте в професію крок за кроком - від нуля до вашої першої пропозиції про роботу
План навчання
Базовий рівень
Після курсу Python Fundamentals ти навчишся:
- Навчишся користуватися середовищем розробки для Python
- Будуватимеш алгоритми з базових конструкцій мови
- Розроблятимеш програми з модулями та пакетами
- Працюватимеш зі змінними різних типів та з даними у файлах
- Застосовуватимеш основні принципи ООП
- Користуватимешся системою керування версіями Git
Після Frontend Fundamentals ти вмітимеш:
- Створювати сучасні, адаптовані для мобільних пристроїв та десктопів вебсайти з високим рівнем SEO-оптимізації, використовуючи HTML, CSS і JavaScript
- Використовувати сучасні інструменти розробника на основі Visual Studio Code та Git/GitHub для публікації коду і розгортання проєкту
Після Data Base Fundamentals зможеш:
- Розробляти й адмініструвати бази даних, необхідні для будь-яких повноцінних IT-рішень (як реляційні, так і нереляційні)
- Проєктувати та створювати таблиці, і будувати запити до них з використанням мови SQL
Після DevOps for Developers ти вмітимеш:
- Розгортати, підтримувати та тестувати середовища і інфраструктури для виконання проєктів
- Автоматизувати процеси збірки і розгортання (CI/CD) у тому числі з використанням контейнерів
Поглиблений рівень
Після практичного Python ти:
- Поглибиш знання з основ Python
- Навчишся створювати сучасні вебзастосунки, використовуючи Django
- Працюватимеш із базами даних за допомогою SQLAlchemy
- Вмітимеш будувати проєкти у клієнт-серверній архітектурі з використанням REST API
- Знатимеш, як створювати модульні тести для сучасних застосунків
Проєктний рівень
Після Project-based learning Backend Python ти вмітимеш:
- Працювати за методологією Agile
- Налаштовувати та використовувати Dev середовище для розробки та розгортання проєктів
- Розробляти вебзастосунки з використанням Python та Django Rest Framework
- Ефективно працювати в проєктній команді: оцінювати задачі, розставляти пріоритети та працювати з дедлайнами
- Працювати з проєктною документацією та інструментами розробки, системами керування завданнями та обліку дефектів
Особливості курсу
- Графік 2-3 рази на тиждень переважно у вечірній час
- Живі онлайн-заняття з менторами, записи всіх занять і чат в Discord
- Сертифікат про проходження курсу
- 70% програми - практичні завдання з перевіркою
- Підтримка ментора
- Можливість навчатися в будь-який час по записах і брати паузу між курсами
- Навчаємо використовувати сучасні ШІ-помічники та інструменти
- Спільнота однодумців у Discord
- Доступ до додаткових e-курсів
- Безкоштовний розмовний клуб з англійської
- Закриті події з експертами компанії
Викладачі курсу
- В'ячеслав Колдовський - Full Stack Developer
- Володимир Дуднік - Ментор SoftServe Академії
- Любомир Галамага - Full Stack Developer
- Владислав Хричов - Full Stack Developer
- Михайло Плеша - System Administrator
- Дмитро Міночкін - Cloud Architect
- Ігор Капацила - Full Stack Developer
Сторінки
Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.
Про курси Python Developer на IT Hub
- Різноманітність курсів: Наша платформа пропонує курси різних рівнів складності, від основ програмування до розвинених тем.
- Гнучкий формат навчання: Вибирайте курси з урахуванням вашого графіка та переваг у навчанні, включаючи онлайн-варіанти.
- Практичний досвід: Курси забезпечують не лише теоретичні знання, а й практичні навички через реальні проекти та завдання.
- Підтримка викладачів: Професійні розробники та викладачі надають підтримку та наставництво у процесі навчання.
Про мову програмування Python
Python - це високорівнева мова програмування, що відрізняється своєю простотою та гнучкістю. Він був створений на початку 1990-х років Гвідо ван Россумом. Ось основні особливості та сфери застосування Python:
- Простота: Python має простий і зрозумілий синтаксис, що робить його відмінним вибором для програмістів-початківців. Код Python легко читати і розуміти.
- Мультипарадигмальність: Python підтримує різні стилі програмування – об'єктно-орієнтований, процедурний та меншою мірою функціональний.
- Багата Стандартна Бібліотека: Python має велику стандартну бібліотеку, що пропонує безліч модулів і функцій для різних завдань, що прискорює процес розробки.
- Підтримка Співтовариства: Python має величезну спільноту розробників, які пропонують підтримку, бібліотеки та фреймворки, що постійно розширює можливості мови.
- Перенесення та інтеграція: Python можна використовувати на більшості операційних систем. Він добре інтегрується з іншими мовами програмування та технологіями.
Широкий спектр Застосування Python:
- Веб-розробка: За допомогою фреймворків, таких як Django та Flask, Python широко використовується для створення веб-сайтів та інтернет-додатків.
- Наука про дані та машинне навчання: Python є провідною мовою в галузі аналізу даних, наукових досліджень, машинного навчання та штучного інтелекту завдяки бібліотекам, таким як NumPy, Pandas, Scikit-learn та TensorFlow.
- Автоматизація та скриптинг: Python ідеально підходить для автоматизації повсякденних завдань та написання скриптів завдяки своїй простоті та гнучкості.
- Розробка ігор: Python використовується і в розробці ігор, хоч і не так широко, як деякі інші мови.
- Наукове програмування: Python застосовується у наукових дослідженнях та інженерних розрахунках.
Python продовжує набирати популярності завдяки своїй універсальності, простоті та потужній спільноті. Це робить його важливим інструментом у світі програмування.
Зарплатня програмістів Python в Україні
Зарплата програмістів Python в Україні варіюється в залежності від рівня кваліфікації та досвіду:
- Junior Python-розробник: Стартова зарплата складає близько $800 на місяць. Розробники-початківці можуть швидко зростати в професійному плані і підвищувати свій дохід.
- Middle: Середня зарплата Python-розробника в Україні становить приблизно $2,600 на місяць.
- Senior Python-розробник: Дохід старших фахівців може досягати до $6,000 на місяць.
Ці дані можуть змінюватись в залежності від спеціалізації, регіону роботи та інших факторів, включаючи розмір компанії та специфіку проектів.
Відгуки про курси
Artem 16.11.2025
Мені все подобається і вчителі можуть знайти спільну мову і завжди допоможуть з дз і залюбки допоможуть з проблемами
Плюси:Те що я сказав
Мінуси:У цілому немає
Рекомендації: Рекомендую
Курси Python
Володимир 10.11.2025
Курс був ідеально структурований, охоплюючи не лише теорію, а й найсучасніші технології та інструменти, які зараз використовуються в реальних IT-компаніях.
Викладачі- це діючі професіонали з багаторічним досвідом, які вміють просто пояснити складні речі та поділитися цінними практичними прикладами. Їхня підтримка та менторство були безцінними.
Prog Academy створила чудову, підтримуючу спільноту студентів і випускників. Допомога та відповіді на питання завжди надавалися швидко та зрозуміло.
Щиро рекомендую Prog Academy всім, хто шукає якісну, практичну та актуальну IT-освіту!
Рекомендації: Нейтрально
Курси Python
не довольний чоловек 02.11.2025
Не рекомендую,если вы хотите выучить язик Python то лучше записатся к другой компании.На этом курсе написано что учат от а до я,но ето не так.На курсе изначально учим фукции 3 месяца(более менее интересно) но дальше начинают делать только 2 недели делать тг бота(зделали одного и все) а дальше веб розроботка.Как по мне для веб розроботок практичнее на 100% это java script а на пайтоне делают 50/50 backend но все равно не идеально.
Плюси:- по софтам учитель прикольний(valeri)
- опыт что лучше бы за 2 года с интернета нашол инфу и выучил
Мінуси:- не прошли 3 теми которые били написаны что будем делать
- по окончанию курса никто вас не возьмет на роботу(проверено)
- полтора года из 2 скучо и не привлекательно
- когда пишешь учителю с очень важним вопросом иногда надо ждать по 6 часов(даже больше) вот мне было не очень приятно когда через час у меня захист проэкта и он мне не отвечал.
-записи занять иногда не работают
Рекомендації: Не рекомендую
Курси Python
ВІктор Кособуцький 30.10.2025
Проходил обучение в Prog Academy - всё было топ!
Курс интересный, материал подаётся понятно и с примерами. Преподаватели отзывчивые, атмосфера дружелюбная. Отличный опыт, остался доволен!
Рекомендації: Рекомендую
Курси Python
