Я навчалася 1 рік, але без напрягу, робила кілька перерв на 1-2 місяці. Тому, якщо взятися завзято, можна закінчити набагато швидше. Курс англійської раджу проходити в самому кінці, бо все забудете. Що сподобалося: дуже структурована подача матеріалу, зручна зрозуміла платформа, багато мотиваційних штучок, ментори завжди на зв'язку, під кінець навчання вони вже як рідні)) Окремо хочу сказати про модуль підготовки до працевлаштування, він крутий. Я 20 років працювала в інішій сфері і думала, що мене нереально навчити чомусь новому в плані співбесід. Якби я просто вивчила пайтон, але не пройшла Employment, мене наврядче взяли б на роботу.
Курси Python розробник
Порівняння усіх курсів
Фільтр
Ми знайшли для вас 107 курсів
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
32 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
18 700 UAH за курс
Powercode Academy
- Python
На курсі Ви освоїте роботу з базами даних, навчитесь оптимізувати код та створювати програмне забезпечення на Python, працювати з фреймворками Flask та Django. Після закінчення курсу надається можливість отримати ваучер на проходження європейської сертифікації від Python Institute.
Програма курсу
Введення
- З чого складається наш курс?
- Навіщо потрібний Python?
- Встановимо Python на комп’ютер
- Запустимо першу програму
Дані в Python
- Налаштуємо IDE Visual Studio
- Розглянемо змінні
- Розглянемо приведення типів
- Розглянемо введення та виведення даних
- Розглянемо арифметичні оператори
- Як числа зберігаються у пам’яті?
Рядки
- Розглянемо форматування рядків
- Як рядки зберігаються у пам’яті?
- Розглянемо операції з рядками
- Розглянемо методи рядків
- Розглянемо індекси
Умови
- Розглянемо логічні оператори
- Розглянемо логічні операції
- Розглянемо пріоритет операцій
- Розглянемо умови
- Розглянемо False та True
Списки
- Розглянемо синтаксис списків
- Розглянемо мутабельність та імутабельність
- Розглянемо методи списків
- Розглянемо списки та рядки
Цикли
- Розглянемо цикли for
- Розглянемо функція range
- Розглянемо функція enumerate
- Займемося практикою
- Розглянемо цикли while
- Розглянемо вreak і continue
- Розглянемо вкладені цикли
Словники
- Що таке словник?
- Навіщо вони потрібні?
- Розглянемо операції з ними
- Розглянемо властивості словників
- Як словники зберігаються у пам’яті?
Множини
- Розглянемо властивості множин
- Розглянемо методи множин
- Розглянемо операції з множинами
- Практика
Функції
- Розглянемо функції
- Навіщо вони потрібні?
- Як написати функцію?
- Практика
- Розглянемо Return
- Розглянемо Args та kwargs
- Розглянемо Рекурсію
- Практика
Кортежі
- Розглянемо кортежі
- Розглянемо доступ до елементів
- Розглянемо методи кортежів
- Навіщо нам кортежі?
Обробка помилок
- Розглянемо виключення
- Розглянемо try .. except .. finally
- Розглянемо виклик виключень, raise
- Розглянемо створення ієрархій виключень
Робота з файлами
- Що таке файли та чому вони важливі в програмуванні?
- Розглянемо I/O файлів
- Розглянемо покажчики
- Розглянемо режими файлів
Модулі
- Вступ до модулів
- Розглянемо імпорт модулів
- Розглянемо стандартні бібліотеки Python
- Розглянемо створення власних модулів
- Розглянемо сторонні модулі
Класи
- Розглянемо класи на python
- Розглянемо конструктор класу
- Розглянемо ООП
Особливості курсу
- Відеозаписи занять та всі матеріали завжди доступні
- Практичні заняття проходять раз на тиждень по 3 години
- Особистий зворотний зв’язок від викладача
- Факультативні заняття "English for IT"
- Можлива заморозка курсу при необхідності
- Дипломний проєкт
- Закритий чат учнів з викладачем і куратором
- Додатковий модуль з HR-ом PowerCode Academy з підготовки до співбесіди
Викладачі курсу
- Антон Рябенко - Викладач курсу “Python розробник” у Powercode Academy. Доцент кафедри системного аналізу Національного університету “Запорізька політехніка”. Кандидат фізико-математичних наук.
- Хлiвнюк Андрiй - Expert Backend developer в Inet-Ventures
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
2 місяців
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Beetroot Academy
- Python
- Data Science / Machine learning / AI
Після завершення навчання ти розумітимеш основи машинного навчання, зможеш впроваджувати його алгоритми за допомогою Python-біблітек, а ще будувати й тренувати нейронні мережі для розв’язання реальних задач. Твоїм фінальним проєктом стане розгортання моделі машинного навчання для системи чи ідеї, яку обереш.
Програма курсу
Модуль 1. Основи машинного навчання
- Вступний урок. Знайомство з машинним навчанням і середовищем програмування
- Логістична регресія
- Лінійна регресія з декількома змінними
- Логістична регресія для двійкової класифікації
- Регуляризація та її різновиди
- Класифікація з декількома класами
Модуль 2. Класичні методи і нейронні мережі
- Деревовидні алгоритми з бібліотеками scikit-learn та xgboost
- Вступ до некерованого навчання:
- кластеризація
- виявлення аномалій
- зменшення розмірності
- Рекомендаційні системи на Python
- Основи нейронних мереж
Модуль 3. Глибинні нейронні мережі
- Python-бібліотеки TensorFlow i Keras python libraries. Вступ до роботи з Google Colab
- Згорткові нейронні мережі для розпізнавання зображень
- Популярні мережі розпізнавання зображень. Застосовуємо фреймворки для виконання трансферного навчання
- Методи виявлення об'єктів на зображенні та у відеопотоці
- Вступ до обробки природної мови (NLP) і рекурентних нейронних мереж (RNN)
- Трансформери для обробки природної мови
- Огляд ML Ops. Розгортання моделі TensorFlow i Keras за допомогою тензорного потоку і програми Docker
- Фінальний проєкт і підсумки курсу
Бонус. Генеративний ШІ, просунуті методи та ШІ-етика
- Основи генеративного ШІ
- Просунуті методи машинного навчання
- Етичні проблеми використання ШІ
Вимоги до студентів
- Досвід програмування, бажано на Python але достатньо й основ будь-якої іншої мови програмування
- Впевнені зання математики рівня старшої школи адже курс міститиме похідні, матриці та операції з векторами
- Англійська рівня intermediate або вище для опрацювання матеріалів мовою оригіналу
Особливості курсу
- Живі заняття з викладачем
- Кар'єрне консультування з професійним рекрутером
- Програма створена senior-експертами
- Затишна спільнота на заняттях
- Підтримка координатора групи
Викладачі курсу
- Томас Бенгтссон - Software Developer at Skira
- Ігор Вустянюк - Data Scientist/Python Developer at Beetroot
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
4 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Beetroot Academy
- Python
Курс призначений для вивчення основ програмування мовою Python. На курсі студенти навчаться користуватись фреймворками, працювати зі стандартними й популярними сторонніми бібліотеками, а також освоять основні алгоритми та структури даних. Після успішного завершення курсу, Ви зможете створювати прості застосунки на Python, проєктувати їх з нуля або розширювати існуючий код та будете здатні тестувати свої застосунки, виконувати рефакторинг та оптимізацію.
Програма курсу
Основи Python
- Вступний урок. Знайомство
- Перші кроки
- Змінні та примітивні типи даних
- Виключення
- Списки, кортежі та множини
- Словники та оператор циклу for. Генератори списків/словників та інших колекцій
- Булевий тип даних та керівні структури з оператором циклу while
- Функції
- Input та швидкий огляд імпортів
- Модулі та стандартна бібліотека
- Робота з файлами та менеджери контексту, JSON
- Основи Python. Узагальнення вивченого у 1 модулі
Поглиблений Python з ООП
- Класи, область видимості та простір імен
- Ітератори й генератори
- Функції як об'єкти першого класу
- Декоратори
- Декоратори @property та декоратори класів
- Поліморфізм. Інкапсуляція. Dunder методи у Python
- Розширені контекстні менеджери
- Наслідування
- Основи тестування
- Ретроспектива курсу. Узагальнення вивченого у 2 модулі
Класична інформатика, алгоритми та структури даних
- Нотація "велике О" і вбудовані структури даних в Python
- Графи та алгоритми графів
- Алгоритми сортування
- Дерева та алгоритми дерев
- Структури даних (списки)
- Структури даних (стек, черга, двостороння черга)
- Алгоритми пошуку та хешування
Бази даних. Основи SQL
- Основи SQL. Частина 1
- Основи SQL. Частина 2
Багатопотокове програмування
- Основи мережевого програмування
- Потоки
- Мультипроцесорність
- Вступ до HTTP, створення HTTP- запитів
- Asyncio
- Практика: створення чату
Веб-фреймворки, ORM і дипломний проєкт
- Django. Перші кроки
- HTML, CSS і основи мови розмітки
- Django ORM та робота з базами даних
- Асинхронність з Django
- Тестування додатка за допомогою Unit-тестів
- Автентифікація, авторизація та адмін сторінка в Django
- Django views. Робота з запитами за допомогою Django
- Просунута функціональність HTML, CSS та Django Templates
- Робота над фінальним проєктом
- Telegram API
- Презентація фінального проєкту
- Випускний
Бонус. Навички роботи з ШІ для кар'єри майбутнього
- Що таке штучний інтелект?
- Чому ШІ важливий?
- Що насправді означає ШІ та як він працює?
- Що може і чого не може ШІ?
- Корисні інструменти та приклади використання:
- Deepl
- ChatGPT
- Bard
- Grammarly
- clipdrop.co
- Adobe Firefly
- Photoshop
- Perplexity.ai
- Як використовувати ШІ для зручного пошуку роботи
- Сайти вакансій з елементами штучного інтелекту
- Покращення твого CV за допомогою ШІ
- Приклади ефективних резюме та супровідних листів
- Підготовка до інтерв'ю
- Підбірка ШІ тулзів для пошуку роботи:
- Bard та ChatGPT
- Kickresume
- JobProfile.io
- Resumaker.ai
- Jobscan
- Yoodli
- Interviewsby.ai
- Interview Warmup
- Interviewing.io
- Корисні матеріали, які допоможуть розширити та заглибитись в тему (статті, відео та безплатні курси)
- Де варто/не варто використовувати ШІ?
- Що таке штучний інтелект, етичні та правові аспекти його використання
- Ефективне створення запитів (Prompt Engineering)
- Програмування за допомогою інструментів ШІ, порівняння чатботів (ChatGPT vs Bard vs Copilot)
- Використання AI API у своїй роботі
- Ведення документації за допомогою ШІ
Бонус. English club
- Під керівництвом викладача англійської
- Фокус на розмовну англійську
- Формування словникового запасу англійської для ІТ
- Написання СV та підготовка до співбесіди в іноземній компанії
- Поділ на групи відповідно до рівня:
- A1-A2
- A2-B1
- B1-B2/C
Бонус. Кар'єрне консультування
- Навчишся створювати конкурентоспроможні резюме і супровідний лист та отримаєш на них фідбек від професійного рекрутера
- Підготовка до інтерв'ю. Типові питання та підводні камені
- Створиш зразковий профіль в LinkedIn
- Дізнаєшся, де знаходити круті вакансії та як на них подаватися
Особливості курсу
- Для людей від 16 років
- Вечірні заняття в зумі
- Теорія вивчається самостійно, а на заняттях розглядається лише практика
- Навчання в командах під керівництвом викладача як тімліда
- Дипломний проєкт
- Сертифікат після успішного завершення курсу
Викладачі курсу
- Тарас Ільящук - Data Analyst/Scientist
- Андрій Дємєнтьєв - Python Developer at Beetroot
- Ірина Заєць - Data Engineer у Sombra
- Ілля Хороших - Data Engineer у Newxel
- Павло Краснопольський - Data Scientist Lead в SocialTech
- Фаді Ахмад - Python Engineer в Infopulse
- Владислав Усіченко - Python Software Engineer в Red Rocket Software
- Максим Яровий - Software Developer в DataArt
- Іван Бородій - Big Data Engineer в Playtika
- Олександр Котвицький - Python (Web) BE developer у Vakoms
- Вадим Лепішко - Python Developer в Unilime group
- Вікторія Дворник - Software Engineer в Epam Systems
- Роман Накутний - Python Developer at SoftServe
- Сергій Товстоног - Backend Lead at Helu.io
- Софія Оржеховська - Data scientist у EOS company; Back-end dev у MISU company
- Ігор Катеринюк - Досвід роботи більше 20 років
- Сергій Мандзюк - Python Software Engineer в Transcenda
- Сергій Дячок - Head of Engineering в Expense Sensei
- Святослав Косенчук - Python Senior Developer у GlobalLogic
- Андрій Романенко - Data Scientist at DTEK MODUS
- Євгенія Міщішина - Python Developer в EchoUA
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
9 тижнів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Web Academy
- Python
На вас чекають живі онлайн-заняття, під час яких Ви будете навчатися програмування на Python з нуля та одразу будете застосовувати знання на практиці. Разом з досвідченим Python Developer Ви напишете свій код та проаналізуєте помилки.
Програма курсу
Web розробка на Python, step by step
- Сфери застосування, особливості, переваги та недоліки
- Інтерпретатор та IDE
- Змінні та базові типи (Числа, Логічний, Рядки)
- Арифметичні та логічні операції
Умовні та циклічні конструкції
- Поняття алгоритму
- Умовні конструкції
- Циклічні конструкції
Версіонування вихідного коду
- git
- github/bitbucket
- open sourse, види ліцензій
Функції
- функції як об'єкти
- області видимості
- рекурсія
Контейнери, множини та відображення
- списки, кортежі
- множини та операції з множинами
- словники, об'єкти подання словника
- увімкнення
Функціональне програмування
- декоратори
- lambda-функції
- модуль functools
Ітератори та генератори
- ітератор
- функція генератор
- вираз генератор
- співпрограми (coroutines)
Модулі та бібліотеки
- модулі
- циклічні імпорти
- пакети
- віртуальне оточення
Основи ООП. Частина 1
- класи, об'єкти
- інкапсуляція, успадкування, поліморфізм
- MRO, лінеаризація класів
- класи старого типу, slots, ABCMeta
Основи ООП. Частина 2
- класи, об'єкти
- інкапсуляція, успадкування, поліморфізм
- MRO, лінеаризація класів
- класи старого типу, slots, ABCMeta
Стандартна бібліотека
- модуль itertools
- модулі os, sys
- модулі subprocess, threading
- модуль re
N.B. Видача технічного завдання на фінальний проект по курсу
- файли
- модуль io
- серіалізація (модулі pickle, shelve,json)
- менеджери контексту
Тестування
- види тестування
- модуль unittest
- модулі doctest, pytest
- code coverage
Вступ до баз даних
- основи РСУБД
- INSERT, SELECT, JOIN, UPDATE
- ORM: sqlalchemy
- NoSQL
Django. Частина 1
- встановлення
- файл settings
- urls.py
- міграції
- django admin
Django. Частина 2
- встановлення
- файл settings
- urls.py
- міграції
- django admin
Вибір теми на запит групи
Захист фінального проекту курсу
Особливості курсу
- Формат навчання
- Client Servise
- Практика
- Web Academy Club
Викладачі курсу
Anton Mazun - Python Developer at GeeksForLess Inc
Більше інформаціїКурс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
3 місяців
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
25 500 UAH за курс
Projector
- Python
- Backend
Курс для розробників, щоб опанувати вміння створювати та підтримувати серверну частину вебзастосунків. Навчитеся розробляти RESTful API, надійні та масштабовані вебзастосунки за допомогою Django. Зможете впроваджувати найкращі практики управління базами даних. Як результат - умітимете створювати високоефективні бекенд системи.
Програма курсу
Основи вебтехнологій та фреймворк Django
- Засвоїте основні компоненти інтернету та принципи роботи вебзастосунків
- Опануєте високорівневий вебфреймворк Django для створення надійних вебзастосунків
Створення та управління API
- Вивчите принципи побудови RESTful API
- Створите та протестуєте API, які дають змогу фронтенду ефективно взаємодіяти з вашим Django бекендом
Моделювання даних та робота з базами даних
- Отримаєте досвід проєктування схем баз даних, які є ефективними та масштабованими
- Зрозумієте, як взаємодіяти з базами даних, використовуючи ORM Django для обробки даних у ваших вебзастосунках
Асинхронне і паралельне програмування та продуктивність
Дізнаєтесь, як підвищити продуктивність додатків за допомогою асинхронних парадигм програмування в Python, покращуючи масштабованість і зручність роботи з ними.
Безпека та тестування
- Навчитесь упроваджувати заходи безпеки для захисту ваших застосунків від поширених вразливостей
- Опануєте практики тестування для забезпечення надійності та цілісності вашого коду
Навички які опануємо
Hard Skills:
- Створення вебзастосунків за допомогою Django
- Робота з Git
- Розробка RESTful API
- Побудова й оптимізація баз даних
- Фундаментальні концепції програмування
- Інтегрування бекенд сервісів з фронтенд інтерфейсами
- Гнучка розробка
- Уміння вдосконалювати код
Soft Skills:
- Критичне мислення
- Навички співпраці в межах команди
- Здатність ефективно розподіляти завдання
- Адаптивність до змін у вимогах до проєкту
- Здатність розв'язувати проблеми та конфлікти в команді
Особливості курсу
- Робота 1:1 з куратором
- Навчальний проєкт
- Інтерактивні онлайн-зустрічі
- Сертифікат за здобутки
Викладачі курсу
- Євген Коростильов - Tech Lead at Preply
- Михайло Кобелев - Software Engineer at Grammarly
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
6 місяців
Рівень
Для дітей
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
16 560 UAH за курс
IT STEP Academy
- Python
Навчимо вашу дитину створювати різноманітні картини, скульптури та архітектурні споруди в Minecraft в зручному online-форматі
Програма курсу
Малювання в Minecraft
Pixel art
Створення картини по номерах та її малювання
Скульптура в Minecraft
Створення скульптур
Архітектура в Minecraft
Створення будівель в різних архітектурних стилях
Програмування з допомогою червоного піску
- Двійкові числа та перетворення їх на десяткові
- Арифметичні оператори
- Логічні оператори
- Умовні конструкції
Блокове програмування
Створення автоматичних механізмів
Програмування на Python
- Введення в Python
- Вивчення основного синтаксису
- Введення в функціональне програмування
- Введення в ООП
Особливості курсу
- Креативність і багато практики
- Структурована подача знань
- 48 пар з цікавими домашніми завданнями
- 50+ нових умінь і набутих навичок
- Заняття 2 рази на тиждень
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
9 місяців
Рівень
Для дітей
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
DarwinLand
- Python
Допоможемо опанувати програмування з нуля, створити портфоліо та заробити перші гроші.
Програма курсу
Level 1
- Змінні та типи даних
- Умовний оператор. Поняття алгоритм, блок-схема
- Робота з списком та його методами
- Тип даних Set, frozenset
- Структура даних Tuple, Dictionary
- Воркшоп. Командоутворення. Командні ролі
- Воркшоп. Командоутворення. Командна гра
- Проєкт "Камінь-ножиці-папір"
Level 2
- Функції. Параметри та аргументи. Вираз return
- Робота з файлами. Відкриття та читання файлів
- Формат обміну даних JSON
- Вирази try/except/else/finaly. Розбір бібліотеки datetime та time
- Воркшоп. Тайм-менеджмент
- Проєкт "Вгадай число"
Level 3
- Об'єкти в Python. Знайомство з turtle
- Основи ООП, основні принципи ООП
- Анімація за допомогою turtle
- Воркшоп. Цілепокладання
- Проєкт "Змійка"
- Проєкт "Pin-Pong"
Level 4
- Робота з SQLite та MySQL в Python
- Робота з базами даних
- Основи Selenium
- Вступ у WEB
- Робота з CAPTCHA, робота зі зображеннями та файлами
- Воркшоп. Фінансова грамотність: про гроші
- Воркшоп. Фінансова грамотність: особистий бюджет
Level 5
- Вступ до бібліотеки aiogram. Створення першого бота
- Обробка повідомлень користувачів, розробка клавіатур та інтерфейсів
- Розширені функції бота. Розробка з webhook
- Оптимізація роботи бота з базою даних. Розробка інтеграцій з іншими сервісами
- Розробка бота із штучним інтелектом
- Воркшоп. Креативне мислення
- Воркшоп. Комунікація в онлайн/офлайн середовищах
Final
- Робота над власним проєктом
- Презентація випускного проєкту
- Воркшоп. Самопрезентація
Окрім програмування навчимо:
- Презентувати себе
- Працювати в команді
- Презентувати проєкти
- Складати резюме
- Знаходити замовлення
Бонуси для студентів
- Гайд в подарунок - Складання та оформлення сучасного CV
- Гайд по огляду основних сайтів по фрілансу
Особливості курсу
- Підтримка викладача
- Збережені заняття в особистому кабінеті
- Маленькі групи
- Конкурс та подарунки
- Сертифікат після проходження курсу
- Навчання проходить на спеціальній онлайн-платформі
Сторінки
Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.
Про курси Python Developer на IT Hub
- Різноманітність курсів: Наша платформа пропонує курси різних рівнів складності, від основ програмування до розвинених тем.
- Гнучкий формат навчання: Вибирайте курси з урахуванням вашого графіка та переваг у навчанні, включаючи онлайн-варіанти.
- Практичний досвід: Курси забезпечують не лише теоретичні знання, а й практичні навички через реальні проекти та завдання.
- Підтримка викладачів: Професійні розробники та викладачі надають підтримку та наставництво у процесі навчання.
Про мову програмування Python
Python - це високорівнева мова програмування, що відрізняється своєю простотою та гнучкістю. Він був створений на початку 1990-х років Гвідо ван Россумом. Ось основні особливості та сфери застосування Python:
- Простота: Python має простий і зрозумілий синтаксис, що робить його відмінним вибором для програмістів-початківців. Код Python легко читати і розуміти.
- Мультипарадигмальність: Python підтримує різні стилі програмування – об'єктно-орієнтований, процедурний та меншою мірою функціональний.
- Багата Стандартна Бібліотека: Python має велику стандартну бібліотеку, що пропонує безліч модулів і функцій для різних завдань, що прискорює процес розробки.
- Підтримка Співтовариства: Python має величезну спільноту розробників, які пропонують підтримку, бібліотеки та фреймворки, що постійно розширює можливості мови.
- Перенесення та інтеграція: Python можна використовувати на більшості операційних систем. Він добре інтегрується з іншими мовами програмування та технологіями.
Широкий спектр Застосування Python:
- Веб-розробка: За допомогою фреймворків, таких як Django та Flask, Python широко використовується для створення веб-сайтів та інтернет-додатків.
- Наука про дані та машинне навчання: Python є провідною мовою в галузі аналізу даних, наукових досліджень, машинного навчання та штучного інтелекту завдяки бібліотекам, таким як NumPy, Pandas, Scikit-learn та TensorFlow.
- Автоматизація та скриптинг: Python ідеально підходить для автоматизації повсякденних завдань та написання скриптів завдяки своїй простоті та гнучкості.
- Розробка ігор: Python використовується і в розробці ігор, хоч і не так широко, як деякі інші мови.
- Наукове програмування: Python застосовується у наукових дослідженнях та інженерних розрахунках.
Python продовжує набирати популярності завдяки своїй універсальності, простоті та потужній спільноті. Це робить його важливим інструментом у світі програмування.
Зарплатня програмістів Python в Україні
Зарплата програмістів Python в Україні варіюється в залежності від рівня кваліфікації та досвіду:
- Junior Python-розробник: Стартова зарплата складає близько $800 на місяць. Розробники-початківці можуть швидко зростати в професійному плані і підвищувати свій дохід.
- Middle: Середня зарплата Python-розробника в Україні становить приблизно $2,600 на місяць.
- Senior Python-розробник: Дохід старших фахівців може досягати до $6,000 на місяць.
Ці дані можуть змінюватись в залежності від спеціалізації, регіону роботи та інших факторів, включаючи розмір компанії та специфіку проектів.
Відгуки про курси
Гість 12.04.2024
Плюси:Платформа, подача матеріалу, ментори, англійська, модуль Employment.
Рекомендації: Рекомендую
Курси Python
Оксана 03.04.2024
Відгук суто про менеджмент та організацію. Зателефонувала дівчина +380 93 668 0686 не представилась. Говорить що у вас є додаткові консультації з ментором які стануть доступними після купівлі курсу. Я кажу що хочу використати зараз, що визначити чи підходять мені курси. Вона я відповім на ваші питання. Я спеціалізуюся в Python також. Після кількох питань про середовище розробки, бази даних. Вона говорить що переадресує питання викладачеві і дасть зворотній зв'язок. Я хочу розуміти рівень викладача.
На жаль мені запропонували тільки зіпсований телефон. Я щиро вірю що якість курсів Platma Academy вища ніж їх організація.
І ще б дуже хотілося аби була офіційна сертифікація таких шкіл, відкриті майстер-класи де правда показують як кредити а не дражнять цукеркою в красивій обгортці.
Натхнення всім і наполегливості до досягнення власної мети
Рекомендації: Не рекомендую
Курси Python
Гість 21.02.2024
Я той хто закінчив курси і знайшов роботу в ІТ. Я свідомо обирав саме таку форму навчання, хоч це і недешево. Переваги для мене були в наступному:
- Системність занять. Адже знаючи свою лінь та прокрастинацію, сам я би розтягнув цей процес ой як надовго, а тут постійно дедлайни, тож треба потіти.
- Структурованість інформації. Я якось починав самостійно вивчати Пайтон і я просто ох**ївав від обсягів інформації яка є в інтернеті і чим далі копаєш - тим більше її стає. Тож у мене не було чіткого розуміння - а що ж мені вчити саме зараз? На курсах все по поличках - це вчи, це потім сам вивчиш, а це взагалі вже неактуально, тож не витрачай час. Супер зручно, та економія часу.
- Мотивація. З нею в принципі і так не було особливих прблем, так як я був без роботи, а їсти треба) Але все ж, коли ти відвалиш 40-60к, то це непоганий буст дає)
АЛЕ курси це не чарівна паличка, на курсах треба самому вкалувати. Бо я коли вчився, то у мене склалося враження, що деякі мої коллеги по потоку думали, що раз вони заплатили, то знання самі якось повинні потрапити в їх голову, а потім дивувалися, чому вони не знаюсь те або се. Курси лише допомагають вам вчитися, але все залежить від вас! Я особисто навчався по 10 годин кожного дня протягом 6 міс.
Рекомендації: Рекомендую
Курси Python
Гість 07.02.2024
Проходив у них курс по Пайтону. Якщо ти пішов на марафон, то з тебе вже не злізуть, дотиснуть до кінця і ти таки купиш у них курс. Чиста комерція.
Досить двояке відчуття склалося від викладацького складу. Видно що є викладачі, що хочуть тебе чомусь навчити. А є такі (імен називати не буду), що прийшли, відчитали леурок аби як і далі їх не хвилює чи засвоїв ти матеріал, чи усім все було зрозуміло.
Обіцяли, що допоможуть з працевлаштуваннямм, але це тільки обіцянка. Ринок перегрітий, важко щось знайти зараз
Плюси:Є толкові викладачі, але не усі
Мінуси:Дорого
Деякі викладачі розчарували
Рекомендації: Нейтрально
Курси Python
