Курси Python розробник

Опануємо Python з нуля до перших власних проєктів. Отримаємо інструмент для подальшого розвитку в Data Science та Machine Learning.

Програма курсу

Основи Python

• Що таке мови програмування
• Властивості Python, чим він відрізняється від інших популярних мов
• Чому потрібно знати різницю між ними і як це використовувати

Синтаксис мови

• Основні синтаксичні структури мови - змінні, умови та цикли, функції
• Як і навіщо використовувати ці структури

Алгоритми та структури даних у Python

• Базові структури даних у Python - кортежі, списки, множини та словники - та алгоритми роботи з ними
• У яких випадках яку структуру краще використовувати

Модулі та пакети

• Що таке модулі
• Навіщо створювати багатомодульну програму
• Які проблеми можуть бути зі створенням програми під час написання коду в Python
• Як встановлювати та використовувати пакети

Мережа. API

• Базові принципи роботи мережі
• Як вона функціонує і як почати використовувати її у своїх цілях
• Як використовувати сторонні API та писати свій

Класи

• Що таке об'єктно-орієнтоване програмування (ООП)
• Чим ООП відрізняється від того, що ми писали раніше
• Коли варто використовувати ООП, а коли - ні

Основи роботи з даними

• Які бібліотеки найчастіше використовують для обробки великих даних у Python
• Як знаходити або збирати й базово аналізувати дата сети

Чистий код

• Чим відрізняються хороший і поганий код
• Які правила хорошого коду та як його писати
• Які інструменти й практики найкраще допомагають писати чистий код

Особливості курсу

• Вебінари та відеолекції
• Real-life завдання
• Курсовий проєкт
• Регулярний фідбек
• Сертифікат за здобутки
• Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

• Євгеній Коростильов - Tech Lead в Preply
• Олег Давимука - Python Developer at TheWhyKingz
• Сергій Алпатов - Head of Learning and Development в Elogic Commerce
• Олександр Українець - NLP / ML Engineer в Autoexpress
• Олександр Орлов - Fullstack Engineer
• Михайло Кобелев - Software Engineer в Grammarly
• Михайло Бєлан - Senior Software Engineer at data discovery команді Megogo
• Олександр Сахацький - Senior Software Engineer at Preply
• Олена Клименко - Software Test Automation Engineer at EPAM

Програма курсу розробили фахівці з IT-індустрії та методисти Комп'ютерної Академії IT STEP. В основі програми – реальні вимоги IT-індустрії та лише прикладні навички, які студенти зможуть відразу застосувати на практиці. Зміст курсу регулярно оновлюється та , щоб студенти отримували актуальні знання та могли впевнено почувати себе перед роботодавцями.

Програма курсу

Базовий семестр

• Технології АІ
• Технології АІ для вирішення універсальних задач
• Хмарні технології та бази даних
• Orientation in development: Low-Code та No-Code платформи, Front-End та Back-End

Модуль 1. Введення в мову програмування Python

• Вступ
• Алгоритм
• Концепція блок-схеми
• Огляд інструментів програмування для Python

Модуль 2. Змінні та типи даних

• Типи даних
• Змінна
• Організація введення даних з консолі
• Константи та літерали
• Оператор

Модуль 3. Перетворення типів даних. Логічні оператори та оператори розгалужень

• Перетворення типів даних
• Логічні оператори
• Конструкція логічного вибору
• Оператори розгалужень

Модуль 4. Цикли, використання відладчика

• Цикл
• Робота з відладчиком

Модуль 5. Рядки, списки

• Рядки
• Списки

Модуль 6. Сортування, пошук

• Сортування
• Пошук

Модуль 7. Кортежі, множини, словники

• Кортежі
• Безліч
• Словниик
• Практичні приклади використання

Модуль 8. Функції

• Функції
• Використання функцій
• Область видимості
• Розширені прийоми роботи з функціями
• Функціональне програмування
• Замикання
• Каррінг
• Декоратори

Модуль 9. Винятки

• Що таке виняток?
• Типи винятків

Модуль 10. Файли

Що таке файлова система?

Модуль 11. Системи контролю версій

Що таке контроль версій?

Модуль 12. ТАК

• Введення в ОВП
• Типи даних, визначені користувачем

Модуль 13. Модульне тестування

• Що таке модульне тестування?
• Цілі та завдання модульного тестування

Модуль 14. Структури даних

Пов'язані списки.

Модуль 15. Введення в патерни проєктування

• Що таке патерни проєктування
• Причини виникнення патернів проєктування

Принципи SOLID

• Огляд проблем, що зустрічаються при проектуванні та розробці коду
• Принципи SOLID

Модуль 17. Generative AI, LMM, Інструменти підвищення продуктивності

• Що таке Generative Artificial Intelligence?
• Цілі та завдання генеративного штучного інтелекту

Модуль 18. Робота в команді, керування програмними проєктами

• Що таке керування програмними проєктами?
• Причини виникнення дисципліни - управління програмними проєктами
• Діаграми Ганта

Модуль 19. Іспит

Особливості курсу

• Заняття 2 рази на тиждень по 2 пари
• Допомога практиків
• Широкий вибір напрямків після закінчення курсу
• Структурована подача знань
• Підготовка до працевлаштування

В процесі навчання весь матеріал підкріплюється і розглядається в ході вирішення практичних завдань. В кінці курсу учні презентують власні міні-проєкти, робота над якими проходить протягом всього навчання.

План курсу

Основні теми курсу

• Типи даних, змінні
• Арифметичні оператори
• Умовні оператори
• Цикли
• Одномірні списки
• Багатовимірні списки
• Рядки
• Словники
• Кортежі
• Функції
• Рекурсія
• Винятки
• Базові сортування
• Лямбда
• Функції з невизначеною кількістю аргументів
• Робота з файлами
• Регулярні вирази
• Основи ООП
• Спадкування інкапсуляція
• Магічні методи
• Декоратори
• Перевантаження операторів

Результати навчання:

• Розуміння принципів програмування
• Проєктування програм
• Створення програм середнього рівня складності на мові Python
• Створювати прості модульні програми: від консольних скриптів до чат-ботів
• Розуміти місце Django/Flask в сімействі веб-фреймворків
• Використовувати промислові засоби розробки: Git, PyCharm

Необхідна попередня підготовка

• Вміння користуватися комп'ютерною мишкою або тач-падом
• Вміння читати
• Знайомство з англійською мовою

Особливості курсу

• Для дітей від 12 років
• Групові заняття в Zoom
• Зручний графік занять
• Не витрачаєте час на дорогу
• Можливість індивідуального навчання

Викладачі курсу

• Ганна - Python, IT Start
• Сергій - Python, Front End
• Максим - Java, Python, C/C++
• Віталій - Python
• Люба - Python Poblox Studio
• Артем - Python

Програма курсу

Вступ

Вступ в програмування

Дізнайтеся, як почати вивчати програмування з нуля, розкриваючи основи архітектури фон Неймана, алгоритмів та ролі програмістів. Відкрийте для себе різні спеціалізації в IT та дізнайтеся, як математика впливає на програмування.

Що таке Python?

Дізнайтеся, що таке Python - інтерпретована високорівнева мова програмування. Вивчіть її призначення, переваги та сфери застосування, від веб-розробки до наукових досліджень.

Шлях коду від голови програміста до продакшену

Дізнайтеся, як програміст перетворює ідеї на робочий код, зберігає його в репозиторії та забезпечує стабільність через процеси білду та деплою.

Лексичний аналіз (токенізація)

Дізнайтеся про лексичний аналіз (токенізацію) у Python, як інтерпретатор обробляє вихідний код, розбиваючи його на токени, і які типи токенів існують.

Синтаксичний аналіз (парсинг)

Дізнайтесь, як працює синтаксичний аналізатор Python, його роль у виявленні синтаксичних помилок та процес компіляції в байткод. Досліджуйте різні реалізації інтерпретатора, такі як CPython, PyPy та інші, щоб обрати найкращу для вивчення мови.

Типи та моделі даних

Дізнайтеся про різні типи та моделі даних у програмуванні, їх адекватність і точність. Як Python допомагає створювати математичні абстракції для моделювання реального світу.

Числа: типи int, float

Дізнайтеся про типи даних int та float у Python, їх вибір для різних задач, автоматичне визначення та конвертацію, а також про пріоритет арифметичних операцій. Оптимізуйте код з урахуванням точності та ефективності обчислень.

Рядки: тип str

Дізнайтеся про типи рядків у Python, їх створення, доступ до символів, операції, методи та форматування. Вчіться працювати з текстовою інформацією ефективно.

Списки та кортежі: типи list, tuple

Дізнайтеся про списки та кортежі в Python: їх властивості, відмінності та можливості використання. Навчіться створювати, змінювати та конвертувати ці структури даних для ефективного програмування.

Множина: типи set, frozensent

Дізнайтеся про множини в Python: типи даних set і frozenset, їх використання для збереження унікальних елементів, математичні операції над множинами та практичні застосування.

Словник: тип dict

Дізнайтеся, як використовувати словник (тип dict) у Python для зберігання пар "ключ - значення". Вивчіть створення, основні операції та ітерації зі словниками для ефективного кодування.

Булевий тип: bool

Дізнайтеся про булевий тип даних у Python, який представляє істинність або хибність. Ознайомтеся з використанням значень True і False в умовах, циклах та логічних операторах.

Тип NoneType

Дізнайтеся про тип NoneType у Python, його використання та перевірку на значення None. Зрозумійте, чому важливо використовувати оператор is для перевірки None і як це значення застосовується у програмуванні.

Змінні, посилання та оперативна пам'ять

Дізнайтесь, як працюють змінні, посилання та пам'ять у Python. Зрозумійте динамічну типізацію, присвоєння, ідентичність об'єктів і механізми управління пам'яттю.

if - оператор розгалуження

Дізнайтесь, як працює оператор if у Python: синтаксис, блок-схеми, приклади умовних виразів, важливі поради з безпечного кодування та ледаче обчислення умов.

while, for - оператори циклів

Дізнайтеся, як використовувати оператори циклів "while" та "for" у Python для повторення дій та обробки масивів, списків і рядків. Відкрийте для себе ефективні методи програмування з прикладами і поясненнями.

Вступ в алгоритми

Дізнайтеся про основи алгоритмів, їх типи та властивості в нашому детальному вступі. Вивчіть різні методи сортування та обчислювальну складність для оптимізації програмування.

Функції

Модулі та пакети

Дізнайтеся, як модулі та пакети в Python допомагають організувати код, підвищити його повторне використання та зручність супроводу. Вивчіть основи імпорту, атрибути модулів та переваги модульності.

Класи та об'єкти

Дізнайтеся про об'єктно-орієнтоване програмування в Python: класи, об'єкти, поліморфізм, інкапсуляція та успадкування для ефективного моделювання програм.

Завдання на алгоритми

Числа Фібоначчі

Дізнайтеся, як написати ефективну функцію для обчислення чисел Фібоначчі з ітеративним підходом на Python. Ідеально підходить для великих значень n.

Лінійний пошук

Дізнайтеся, як реалізувати алгоритм лінійного пошуку на Python. Напишіть функцію для знаходження індексу цільового числа в списку цілих чисел, або поверніть -1, якщо число не знайдено.

Бінарний пошук

Дізнайтеся, як реалізувати ефективний алгоритм бінарного пошуку в Python для відсортованих масивів цілих чисел. Отримайте індекс цільового елемента або -1, якщо його не знайдено, використовуючи логарифмічну складність O(log n).

Робота з рядками

Конкатенація рядків

Виконайте завдання з конкатенації рядків на Python: створіть функцію, що вітає користувача, додаючи його ім'я до привітання.

Генератор імейлів

Дізнайтеся, як створити функцію для генерації списку тестових email-адрес за допомогою заданого імені та кількості. Ідеально підходить для тестування та розробки.

Підрахунок кількості слів

Дізнайтеся, як створити функцію для підрахунку кількості слів у тексті, яка ігнорує пунктуацію та регістр літер. Оптимізуйте обробку тексту з прикладами та підказками.

Пошук ціни в тексті

Дізнайтеся, як створити функцію для пошуку цін у тексті, які починаються зі знака долара і містять цифри, без використання регулярних виразів.

Пошук коду експрес-накладної Нової Пошти

Знайдіть код експрес-накладної Нової Пошти в тексті з унікальним 14-значним числовим кодом. Дізнайтеся, як отримати та ідентифікувати ЕН з повідомлень інтернет-магазинів.

Цкільна криптографія

Дізнайтеся, як автоматично шифрувати повідомлення за допомогою шкільної криптографії з додаванням літери 'с' після голосних. Прості приклади та рішення для навчання програмуванню.

Стиснення послідовності ДНК

Дізнайтеся, як стискати послідовності ДНК за допомогою Python, перетворюючи повторювані символи в компактний формат. Оптимізуйте зберігання даних та покращте продуктивність своїх програм.

Декодування стисненої послідовності ДНК

Дізнайтеся, як декодувати стиснену послідовність ДНК за допомогою RLE (Run-Length Encoding) у Python. Розшифруйте дані з форматів, що містять кількість повторів для кожної букви ДНК.

Підрахунок словникового запасу

Дізнайтеся, як розробити функцію для підрахунку унікальних слів у тексті за допомогою Python. Ігноруйте регістр і цифри, щоб отримати точний словниковий запас.

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу

Курс є базовим. Він познайомить вас із основними поняттями, ви вивчите принципи програмування, навчитеся створювати програми, розглянете створення графічних інтерфейсів.

Програма курсу

Модуль 1. Знайомство з синтаксисом Python, та ази програмування

• Заняття 1. Знайомство з редактором. Створення простих малюнків за допомогою модуля "turtle"
• Заняття 2. Змінни, типи даних, та операції на них
• Заняття 3. Введення даних, що дозволяє вставити нову інформацію
• Заняття 4. Малювання за допомогою інструментів модуля. Індивідуальна робота
• Заняття 5. Логічні оператори, логічні умови
• Заняття 6. Додаткові комбінації та аргументи
• Заняття 7. Що таке безкінечний цикл, які приклади, та що таке рекурсія
• Заняття 8. Створення гри "Камінь, нижниці, папір" за допомогою логічних операторів і безкінечного циклу
• Заняття 9. Контролюючий цикл For, що таке ітератор, що таке ітерація
• Заняття 10. Умовні інструкції в циклі, де вони застосовуються. Складна типізація програми
• Заняття 11. Зупинка безкінечного цикла. Break
• Заняття 12. Створення текстової гри "Гонки"
• Заняття 13. Що таке списки, нумерація індексів. Та додаткові методи додавання, видалення
• Заняття 14. Що таке словники, ключ - значення елемента. Створення чат бота
• Заняття 15. Створення лабіринту за допомогою словника, додавання складності гри
• Заняття 16. Що таке функція, опрощення коду. Визов функції
• Заняття 17. Великий модуль PyGame. Вступ
• Заняття 18. Як навчити героя ходити, додавання логіки. Створення анімації гри
• Заняття 19. Метод малювання нашої гри Colliderect, та додавання екрану "Вихід"
• Заняття 20. Створення функції для гри. Що таке координати (x, y)
• Заняття 21. Функціонал та обробка кліків миші
• Заняття 22. Як зробити, щоб програма обробляла дані, кліки, та клавіатуру від користувача
• Заняття 23. Створення проекту Clicker
• Заняття 24. Додавання за винагороду скіни та їх покупка
• Заняття 25. Підготовка до свого проєкту
• Заняття 26. Створенння гри Roguelike, Pacman
• Заняття 27. Як і для чого потрібно реалізувати метод Collidelist
• Заняття 28. Проєкт, реалізація, вміст
• Заняття 29. Додавання ворогів, перешкод, труднощів
• Заняття 30. Додавання рівнів, їх складності. Hard - Easy
• Заняття 31. Доопрацювання гри, можливість змінювати фон, героя. Додавання звуку. Збільшення кількості очок
• Заняття 32. Фінальний проєкт. Та створення портфоліо
• Додаткове заняття: підсумки Модуля І

Модуль 2. Tkinter (для програмування граічних десктопних програм)

• Заняття 1. Створення графічних інтерфейсів користувача за допомогою Python та TKinter
• Заняття 2. Позиціонування за допомогою сіткової системи Tkinter
• Заняття 3. Створення кнопок за допомогою TKinter. Створення полів введення. Створення простого калькулятора
• Заняття 4. Використання піктограм, зображень та кнопок виходу. Створення програми для перегляду зображень. Додавання рядка стану. Додавання фреймів до програми
• Заняття 5. Радіокнопки. Скриньки повідомлень. Діалогове вікно відкриття файлів
• Заняття 6. Слайдери з TKinter. Checkboxes. Випадаючі меню
• Заняття 7. Використання баз даних. Створення графічного інтерфейсу для нашого додатку бази даних. Видалення запису з нашої бази даних. Оновлення запису за допомогою SQLite
• Заняття 8. Створення додатку про погоду. Зміна кольорів у нашому додатку про погоду. Додавання форми пошуку за індексом
• Заняття 9. Створення інструменту бази даних CRM. Створення бази даних і таблиці для нашої CRM. Додавання поля введення для нашого інструменту CRM. Пошук по всім клієнтам CRM. Експорт бази даних CRM в Excel файл. Пошук клієнта за прізвищем в CRM
• Заняття 10. Випадаюче вікно пошуку по базі даних CRM. Множинні результати пошуку в CRM.Оновлення запису MySQL. Як змінити розмір поля введення по висоті
• Заняття 11. Генератор випадкових переможців
• Заняття 12. Створення додатку для географічних флеш-карт. Державні столичні радіокнопки
• Заняття 13. Додаток для додавання флеш-карт. Список полів
• Заняття 14. Створення вкладок в графічному інтерфейсі за допомогою Блокнота. Автоматичне створення декількох полів введення. Кнопки з зображенням та закруглені кнопки
• Заняття 15. Створення календаря з можливістю вибору дати
• Заняття 16. Таймери та годинники з TKinter
• Заняття 17. Гра в слова Jumble Game
• Заняття 18. Звуки і музика в Ткінтері. Створення MP3-плеєра за допомогою Tkinter. Кнопка паузи MP3-плеєра. Кнопки перемотування вперед і назад MP3-плеєра. Тривалість і довжина пісні в MP3-плеєрі. Повзунок положення композиції MP3-плеєра. Регулювання гучності
• Заняття 19. Кнопка скасування та повторення тексту. Створення текстового редактора. Друк файлу. Вибрати "Все" та "Очистити". Нічний режим - створення текстового редактора
• Заняття 20. Гра "Хрестики-нулики"
• Заняття 21. Використання електронних таблиць Excel за допомогою Tkinter та Openpyxl
• Заняття 22. Гра "Камінь, папір, ножиці". Динамічна зміна розмірів кнопок при зміні розміру вікна
• Заняття 23. Як використовувати зображення в якості фону. Динамічна зміна розміру фонових зображень. Використання полів введення на полотні
• Заняття 24. Додаток "Список справ". Як викреслювати та прибирати пункти зі списку справ. Збереження та відкриття списків справ
• Заняття 25. Як змінити курсор миші
• Заняття 26. Як побудувати граббер цін на біткойн за допомогою Beautiful Soup
• Заняття 27. Створення додатку для створення флеш-карток з іноземної мови. Створення пошукового додатку до Вікіпедії
• Заняття 28. Створення надійного додатку для генератора паролів
• Заняття 29. Створення додатку для конвертера валют
• Заняття 30. Користувацький хакерський рядок заголовка. Генератор реєстраційних ключів програмного забезпечення. Підтвердження реєстраційного ключа програмного забезпечення
• Заняття 31. Відкриваємо веб-браузер від Tkinter. Підключення однієї смуги прокрутки до декількох текстових полів
• Заняття 32. Створення іпотечного калькулятора
• Заняття 33. Створення скріншотів з програми Tkinter
• Заняття 34. Створення програми-перекладача
• Заняття 35. Створіть військову карткову гру
• Заняття 36. Блекджек - Зберіть п'ять карт і виграйте
• Додаткове заняття: підсумки Модуля ІІ

По закінченню курсу ви

• Познайомитеся з мовою програмування Python
• Навчитесь аналізу коду
• Навчитесь створювати повноцінні комп'ютерні ігри
• Навчитесь багатьом модулям Python
• Відчуєте себе PythonDev'ом

Особливості курсу

• Індивідуальний підхід
• Висококваліфіковані викладачі
• Сучасні технології навчання
• Мовне оточення для вивчення англійської
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Віталій - Python Developer (Django)

Цей курс дасть вам велику, міцну та цінну базу знань про мову Python. Курс приведе вас від нуля до впевненого розробника за допомогою Python. І все це: простим і легким способом, наче ви їсте шматок пирога.

Програма курсу

Тема 1. Знайомство. Загальна інформація: з чого складається комп'ютер, взаємодія користувач-комп'ютер, що таке програма, що таке алгоритм, огляд і аналіз популярних програм у 2023 році

Результат: розуміння взаємодії користувача з операційною системою, знання основ алгоритмізації: що таке алгоритм, різновиди алгоритмів.

Тема 2. Мова програмування Python. Її переваги. Які програмні продукти можна створювати за допомогою Python. Встановлення Python з офіційної сторінки. Налаштування програми, робота в програмному інтерпретаторі IDLE. Перша програма на Python

Результат: встановлення і налаштування програмного середовища для роботи з Python. Робота з програмними інтерпретаторами, наприклад, IDLE.

Тема 3. Встановлення Visual Studio Code. Робота з кодом на Python. Написання простої програми на Python. Структура програми. Що таке компілятор

Результат: встановлення і робота у середовищі Visual Studio Code. Написання програми на Python, аналіз структури програми.

Тема 4. Поняття змінної. Задання змінних в коді на Python. Типи даних. Робота з операторами (+, -, *,%,:)

Результат: написання програми на Python з використанням змінних з різними типами даних.

Тема 5. Умовні конструкції if...else. Написання програм з використанням умовних конструкцій

Результат: вивчення конструкції if...else. Використання її для написання програм.

Тема 6. Оператори AND i OR. Написання програм з операторами AND i OR, NOT

Результат: робота з логічними операторами: and, or, not. Розгалуження в Python.

Тема 7. Цикли в Python: безкінечний і обмежений. Цикли while i for

Результат: використання для повторюваних завдань цикли. Написання програм з двома видами циклів: for і while. Основні відмінності між циклами for і while. Застосування ключового слова break для завершения циклів.

Тема 8. Рядки, списки, кортежі і словники. Списки в Python. Як додати елемент в список або видалити його

Результат: вивчимо як працювати з ще кількома конструкціями мови Python: рядками, списками, кортежами та словниками. Рядки знадобляться для виведення тексту (наприклад, повідомлень "Старт!" або "Гра закінчена" у комп'ютерній грі), а у списках, кортежах та словниках можна зберігати набори значень.

Тема 9. Індивідуальна робота. Написання програм: простий калькулятор. Повторення пройденого матеріалу

Результат: узагальнення вивченого матеріалу, повторення написання різних програм, наприклад, калькулятор.

Тема 10. Функції в Python. Що таке аргумент і тіло функції. Функції sum i reg

Результат: на занятті ми з'ясуємо, що фрагменти коду можна використовувати повторно за допомогою функцій, і дізнаємося, як викликати функції, які містяться у модулях. Розглянемо, особливості задання змінних. Як впливає на можливість використовувати їх усередині функції та поза нею, та навчимось створювати функції за допомогою ключового слова def. Також ми навчимось імпортувати модулі, щоб використовувати код, який у них міститься.

Тема 11. Функція print. Конкатенація рядків. Функція input(). Задачі для знаходження суми, площі трикутника, існування трикутника

Результат: детально опрацюємо особливості функцій print() та input(). Напишемо код програми з використанням функції print().

Тема 12. Вбудовані функції в Python

Результат: Інтерпретатор Python має ряд вбудованих функцій і типів, які завжди доступні. Ознайомимося з основними вбудованими функціями в Python і навчимося їх викликати.

Тема 13. Класи і об'єкти

Результат: навчимося використовувати класи для класифікації сутностей, а також створювати об'єкти цих класів. Дізналися, що клас-нащадок успадковує функції класів-предків і, навіть якщо об'єкти належать одному класу, вони можуть відрізнятися один від одного. Навчимося викликати для об'єкта функції, визначені у його класі, і зберігати значення властивостей об'єктів.

Тема 14. Математичні функції. Написання функцій. Практична робота

Результат: робота з математичними функціями. Написання програм з математичними функціями.

Тема 15. Випадкове число в Python. Створення генератора випадкових чисел. Функція range

Результат: навчимося викликати випадкові числа. Вивчимо роботу функції range в рядку та особливості її застосування разом з функцією list.

Тема 16. Поняття бібліотеки. Огляд бібліотек для роботи в Python. Підключення бібліотек. Написання програми з використанням бібліотеки

Результат: навчимося скорочувати код програми за рахунок використання функцій; створювати бібліотеки (модулі) функцій; підключати й використовувати стандартні та створені самостійно модулі.

Тема 17. Графіка Python. Модуль Turtle

Результат: навчимося підключати модуль Turtle, що дозволяє виконувати графічні задачі. Огляд доступних методів Turtle та Screen.

Тема 18. Створення графічних інтерфейсів за допомогою бібліотеки Tkinter. Окрему увагу в роботі виділимо віджету Canvas, призначеному для малювання (draw) у Python

Результат: навчимося підключати бібліотеку Tkinter. Напишемо програми з використанням даної бібліотеки.

Тема 19. Продовжимо написання програм з використанням бібліотеки Tkinter

Результат: навчимось розв'язувати цікаві задачі з використанням бібліотеки Tkinter.

Тема 20. Написання індивідуальних проєктів на Python

Результат: учасники розпочнуть роботу над індивідуальним проєктом або ж грою запропонованою менторами.

Тема 21. Написання індивідуальних проєктів на Python

Результат: учасники розпочнуть роботу над індивідуальним проєктом або ж грою запропонованою менторами.

Тема 22. Продовження написання індивідуальних проєктів або гри на Python

Результат: учасники закінчуть роботу над індивідуальним проектом або ж грою запропонованою менторами.

Тема 23. Продовження написання індивідуальних проєктів або гри на Python

Результат: учасники закінчуть роботу над індивідуальним проектом або ж грою запропонованою менторами.

Тема 24. Захист проєктів, демонстрація презентації по проєкту, виступ учасників. Питання/відповіді по проєктах учасників

Результат: відбудуться виступи учасників з індивідуальними презентаціями з результатом роботи над індивідуальним проєктом або ж грою запропонованою менторами.

Тема 25. Заключне заняття, огляд літературних джерел по розробці на Python. Як навчатися самостійно Python: веб сайти, книжки тощо. Питання відповіді

Результат: учасники разом з ментором проаналізують корисні ресурси та літературу для вдосконалення програмування на Python. а також обговорять які саме програмні продукти можна писати на мові програмування Python.

Особливості курсу

• Власний кабінет Jungle cloud
• Онлайн заняття
• Комунікація в чаті
• Круті ментори + підтримка 24/7
• Домашні завдання + зворотній зв'язок

Викладачі курсу

• Данило - Python Mentor
• Соломія - QA, AQA, Python Mentor

Курс Python для початківців від компанії FoxmindEd призначений для тих, хто тільки починає навчатися програмуванню, а також для тих, хто вже пише на іншій мові і хотів би розширити свій набір навичок. Сам курс складається з цикла завдань, які крок за кроком розкривають особливості мови Python і навчають з ним працювати.

Програма курсу

Git Course

Вiдеокурс по GitLab допоможе вам зрозуміти основні концепції та інструменти, які використовуються для керування проєктами програмного забезпечення. Під час цього курсу ви ознайомитеся з основами системи контролю версій Git та платформою GitLab, яка надає широкий спектр можливостей для спільної роботи над кодом, відстеження змін, управління задачами та багато іншого. Ви дізнаєтеся, як ефективно використовувати GitLab для спільної роботи в команді, ведення проєктів та забезпечення якості програмного забезпечення.

Clean code

Це завдання допомагає навчитися писати якісний код відповідно до стандарту PEP-0008, структурувати код, застосувати різні підходи та паттерни.

Unit tests

Студент, виконуючи це завдання, знайомиться з написанням юніт тестів, інструментами для перевірки покриття коду тестами.

Collections & Command line interface & Packaging

Виконуючи цю групу завдань, студент отримує навички написання коду, додавання до готового коду функціоналу для роботи через консоль і, зрештою, створення пакету на базі існуючого функціоналу.

Report

Це завдання дає можливість навчитися працювати з файлами, сортувати дані та писати повноцінний пакет використання в наступних задачах.

Flask

Дана група завдань дозволяє набути досвіду роботи з фреймворком Flask. Написати повноцінний додаток з веб-інтерфейсом та API. Отримати досвід роботи з декількома бібліотеками ORM такими як peewee і SQLAlchemy.

DjangoGramm & DjangoWeatherRemider

Працюючи над завданнями цієї групи, студент виконує реальні завдання, які зазвичай зустрічаються в роботі Fullstack developer-а. Тут є всі етапи починаючи з проєктування структури програми, роботи над веб-інтерфейсом та API, інтеграцією зі сторонніми сервісами та закінчуючи деплоєм у продакшн. Студент отримує досвід роботи з Django, REST Framework, Celery, Redis, PostgerSQL, webpack, bootstrap, etc.

DjangoAir ERP system

Це завдання, по суті фінальний акорд, для її вирішення потрібно застосувати всі накопичені знання та вміння, що потребує нестандартних рішень та підходів.

FastAPI

• Objective 1: FastAPI. Створення простого API. Моделі, валідація даних. Автогенерація документації
• Objective 2: MultiThreading, MultiProcessing, Async/Await. Асинхронна взаємодія в FastApi
• Objective 3: Робота з базами даних
• Objective 4: Авторизація запиту. Хендлер помилок
• Objective 5: Робота з No-Sql
• Objective 6: Логування та запуск

Попередні вимоги

• Знання синтаксису мови Python
• Базові знання верстки (html/css)
• Знання англійської мови на рівні читання технічної документації

Особливості курсу

• Швидкість проходження курсу залежить від вас. Швидше вчитесь - менше платите. Середній час проходження курсу 4-5 місяців.
• 7 днів тестового періоду
• Менторинг
• Безкоштовна заморозка

Викладачі курсу

• Сергій Дерев'янко - Data Engineer at EPAM Systems
• Віктор Ковтун - Python Backend Developer at EPAM
• Іван Хамленко - Senior Software Developer / Product Engineer at Develux
• Михайло Кравець - Senior Python Developer at COAX Software
• Олег Давимука - Senior Python Software Developer at Twisto
• Нікіта Залізний - Backend Developer at Odore
• Олександр Сухрин - Team/Tech Lead Senior Python Developer Temabit at Fozzy Group
• Кирило Польщин - Senior Python Engineer at Demigos
• Максим Стрілець - Backend Developer at Playrix
• Ростислав Піонтковський - Python Developer at Amadeus
• Тимур Сердюк - Python Developer at Hicell
• Олексій Фрундін - Python Developer at GoAlem
• Костянтин Зівенко - Python Backend Developer at Waylight Inc
• Олексій Біленко - Python Developer at SplineStudio
• Руслан Ісаєв - Software Engineer at EPAM Systems
• Станіслав Грицишин - Intermediate Software Engineer at SoftServe
• Дмитро Береговець - Python Developer at Genesis
• Ярослав Безгачнюк - Python Developer at Newfire Global Partners
• Євген Чернишов - Software Architect at Mirato (via Ciklum)
• Сергій Титаренко - Software Engineer at Intellias

Цей курс стане чудовим рішенням для Python-розробників, які хочуть глибше зануритися в сучасні технології розробки API, працювати з FastAPI та впроваджувати DevOps-підходи у свої проєкти. Після завершення курсу ви отримаєте не тільки знання, а й практичний досвід, який допоможе вам реалізовувати складні проєкти у реальному середовищі.

Програма курсу

Модуль 1. Знайомство з FastAPI

Objective 1: FastAPI. Створення простого API. Моделі, валідація даних. Автогенерація документації

• Що таке FastAPI?
• Переваги FastAPI
• Встановлення FastAPI
• Створення функцій обробки запитів
• Pydantic
• Створення моделей даних
• Створення правил валідації
• Що таке ін'єкція залежностей?
• Dependens у FastAPI.
• Особливості використання pydantic моделей як залежностей
• Сервіс автодокументації

Objective 2: MultiThreading, MultiProcessing, Async/Await. Асинхронна взаємодія у FastApi

• Основні концепції взаємодії - багатопоточність, однопоточність, асинхронна та воркери
• Хто такий Gil. Чому всі про нього говорять, хоча ніхто не бачив
• EventLoop як із ним працювати
• Міграція синхронного коду в асинхронний
• uvloop
• lifespan
• Використання ipython в ассинзронному режимі
• Тестування асинхронних веб-сервісів з pyTest

Objective 3: Робота з базами даних

• Інтреграція SqlAlchemy + PostgresSql
• Підключаємо Alembic
• Асинхронна взаємодія з БД з використанням asyncpg (SqlAlchemy, DatabaseIo)
• Особливості реалізації асинхронної взаємодії в SqlAlchemy. Проблема асинхронного доступу до реляційних зв'язків в ORM

Objective 4: Авторизація запиту. Хендлер помилок

• Авторизація. Навіщо, для чого і як
• Авторизація з JWT-токеном
• Вбудовані механізми авторизації користувачів
• Помилки, обробка та призначення
• Створення користувацьких хендлерів помилок

Objective 5: Робота з No-Sql

• Redis - навіщо і для чого
• Підключаємо до проєкту
• Основи роботи з Redis
• Реалізація механізму кешування
• Асинхронні запити в Redis

Objective 6: Логування та запуск

Налаштування логування.

Модуль 2. Контейнеризація сервісу з використанням докера

Objective 1: Створення образу Docker для FastAPI

• Що таке Docker?
• Переваги Docker
• Встановлення Docker
• Підготовка вихідного коду
• Створення образу Docker і запуск проєкту

Objective 2: Запуск проєкту FastAPI в Docker за допомогою DockerCompose

• Що таке DockerCompose?
• Переваги DockerCompose
• Контейнеризуємо наш проєкт
• Безперервне постачання коду в контейнеризованих середовищах

Objective 3: Фонові завдання у FastApi

• Виконання фонових завдань у FastApi
• Інтеграція Celery (Глибоке занурення)
• Знайомство з Broker (RabbitMQ, ZabitMQ, Kafka)

Модуль 3. Міжсервісна взаємодія

Objective 1: Реалізація міжсервісної взаємодії та Створення інфраструктури з використанням контейнерів

• API і міжсервісна взаємодія.
• Протокол взаємодії - JSON, RPC, XML та екзотика
• Способи реалізації (http протокол, tcp/ip, gRPC)
• Від моноліту до мікросервісів із використанням технології контейнеризації
• Створення єдиної інфраструктури в контейнеризованих середовищах
• Що таке проксі-сервер (єдина точка входу)
• Створення простого проксі-сервера для локальної розробки

Objective 2: Асинхронна міжсервісна взаємодія

• Реалізація з використанням саб-клієнт на Aiohttp і httpX
• Особливості реалізації

Попередні вимоги

• Базові знання Python - розуміння синтаксису мови, роботи з функціями, класами, списками, словниками та основними бібліотеками
• Досвід роботи з веб-технологіями - HTTP, JSON
• Знання англ. мови на рівні читання технічної документації

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу
• Цвидкість проходження курсу залежить від вас
• Онлайн курс з форматом менторингу

Викладачі курсу

• Олексій Фрундін - Python Developer
• Костянтин Зівенко - Lead Software Engineer at ExSol LTD

Наш курс націлений на те, щоб показати як працює Python інструментарій, навчити вас писати прості програми, запускати їх на виконання, деплоїти на простий сервер додатків і дебажити код для знаходження помилок. Так само ми навчимо вас користуватися базами даних, створювати нову БД і підключати її до свого проєкту.

Програма курсу

Модуль 1. Вступна лекція

• Вступна лекція
• Розвиток мови Python
• Встановлення мови Python
• Встановлення PyCharm
• Консольний застосунок

Модуль 2. Git

• Системи контролю версій
• Встановлення git
• Створення власного проєкту в репозиторії
• Робота з репозиторієм
• Бренчі, теги

Модуль 3. Web Development Basics

• Введення у веб-розробку з Python
• Встановлення та налаштування проєкту з Flask
• Створення простого веб-додатка та робота з маршрутами у Flask
• Робота з шаблонами у Flask
• Встановлення та налаштування проєкту Django
• Створення додатка та робота з представленнями Django
• Використання шаблонів у Django

Модуль 4. Databases and ORM

• Введення до баз даних
• Встановлення PostgreSQL
• Налаштування бази даних та створення початкових таблиць
• Використання ORM - SQLAlchemy для Flask
• Використання Django ORM для роботи з базами даних

Модуль 5. Advanced Web Development

• Створення та документування API з використанням OpenAPI у Flask
• Додавання безпеки у Flask за допомогою JWT
• Django Rest Framework - створення та документування API
• Додавання безпеки у Django за допомогою JWT
• Створення REST API з FastAPI
• Docker і контейнеризація програм

Модуль 6. Build Systems and Package Management

• Введення до системи складання проєктів, огляд поточних систем збирання (setuptools, distutils)
• Робота з pip та віртуальними середовищами
• Огляд інших інструментів (pipenv, pip-tools, PDM, Poetry)

Модуль 7. Unit Testing, Debugging and TDD

• Введення в юніт-тестування та unittest
• Інтеграція юніт-тестів в існуючі проєкти
• Введення в pytest: плюси та мінуси в порівнянні з unittest
• Дебаггінг: навіщо він потрібний і як працює
• Вступ до TDD (Test-Driven Development)

Модуль 8. Unix-like Systems for Developers

• Введення в Unix-like системи
• Основні команди Unix для програмістів
• Робота з віддаленими серверами (SSH, SCP)
• Налаштування оточення для розробки на Unix системах

Особливості курсу

• Відеоуроки з теорією
• Практичні завдання
• Online навчання в зручний для вас час
• Допомога в чаті Zulip
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Ігор Сініцин - DevOps Services