Курси Product Manager

Фільтр
Курс
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
04.03.2027
Тривалість
16 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • OSINT
  • Cyber Security
  • Product Manager / Product Owner
Robot Dreams
Подати заявку
Подробиці

Комплексний курс, який допоможе розібратися з інструментами та методами OSINT для збору й аналізу даних із відкритих джерел. Під менторством лектора з досвідом в міжнародних компаніях ви навчитеся аналізувати соцмережі, обробляти супутникові знімки та великі обсяги даних, проводити блокчейн-розвідку, а також дізнаєтеся, як застосовувати OSINT у військовій справі.

Програма курсу

Основи OSINT-аналітики для персональної цифрової безпеки

  • Опануєте основи методології OSINT і правила пошуку інформації
  • Засвоїте базові правила безпеки проведення OSINT-досліджень
  • Навчитеся працювати з видаленою та зміненою інформацією

Практикум: основи безпечного проведення OSINT-досліджень

  • На практиці засвоїте базові правила роботи з пошуковими системами
  • Попрактикуєтесь у фактчекінгу
  • Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті

Пошук інформації про осіб

  • Отримаєте знання з комплексного пошуку інформації про осіб (у тому числі в реєстрах)
  • Навчитесь аналізувати соцмережі та контакти
  • Зможете шукати інформацію за фото і в Telegram
  • Навчитесь основ цифрової гігієни в соцмережах, що дозволить підвищити власну цифрову безпеку
  • Навчитеся створювати псевдонімні акаунти (також відомі як Sock Puppets або "фейки") та працювати з ними під час розслідування

Практикум: пошук інформації про осіб

  • Отримаєте комплексні практичні навички з пошуку інформації про осіб
  • Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті

Комплексне дослідження компаній

  • Навчитеся шукати інформацію в реєстрах (в тому числі YouControl)
  • Зможете аналізувати фінанси публічних та приватних компаній
  • Опануєте пошук та аналіз даних про інвестиції (в тому числі у PitchBook)
  • Дізнаєтеся, що робити, якщо офіційні дані відсутні
  • Ознайомитеся зі сторонніми методами аналізу діяльності компаній
  • Навчитесь аналізувати тендери та митні накладні (в тому числі у 52wmb)
  • Зможете шукати й аналізувати інтелектуальну власність

Практикум: комплексне дослідження компаній

  • Отримаєте комплексні практичні навички з дослідження компаній
  • Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті

Менторське заняття №1

  • Презентуєте проміжні результати курсових проєктів
  • Отримаєте відповіді на запитання, що виникли протягом роботи
  • Отримаєте перші рекомендації щодо вдосконалення курсових проєктів

GEOINT та SIGINT

  • Навчитесь основ пошуку геолокації та зможете працювати із супутниковими зображеннями
  • Опануєте інструменти для роботи з зображеннями та відео (наприклад, cleanup.pictures)
  • Зможете шукати пристрої (в тому числі сервери та вебкамери) за допомогою таких інструментів, як Shodan
  • Зможете застосовувати ці навички у військовій сфері, для фактчекінгу в журналістиці, а також у приватному секторі

Практикум: GEOINT та SIGINT

  • Отримаєте комплексні практичні навички з пошуку геолокації
  • Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті

Технологічні рішення для проведення OSINT-досліджень. Частина 1

  • Навчитеся використовувати нейромережі для пошуку інформації та автоматизації (зокрема ChatGPT)
  • Опануєте інструменти для виявлення діпфейків (згенерованих ШІ зображень та відео)
  • Зможете використовувати інструменти автоматизації досліджень (наприклад, парсинг за допомогою PhantomBuster)
  • Навчитесь аналізувати криптогаманці, шукати зв'язки між ними та деанонімізувати власників
  • Опануєте основи пошуку в Deep та Dark Web

Практикум: пошук та аналіз криптогаманців

  • Отримаєте комплексні практичні навички з пошуку та аналізу інформації про криптогаманці
  • Навчитеся шукати зв'язки між криптогаманцями
  • Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті

Менторське заняття №2

  • Презентуєте проміжні результати курсових проєктів
  • Отримаєте відповіді на запитання, що виникли протягом роботи
  • Отримаєте рекомендації щодо вдосконалення курсових проєктів

Технологічні рішення для проведення OSINT-досліджень. Частина 2

  • Навчитеся забезпечувати безпеку документації OSINT-досліджень (в тому числі шифрування за допомогою VeraCrypt)
  • Зможете аналізувати можливі загрози для користувачів (в тому числі фішинг)
  • Опануєте аналіз мережевої інфраструктури сайтів та зв'язків між ними
  • Навчитеся шукати документи й витоки даних на сайтах
  • Ознайомитеся з основами пентестингу (в тому числі за допомогою Kali Linux)

Практикум: комплексний квест із пошуку інформації про особу

  • У форматі квесту закріпите навички з пошуку інформації про осіб та їхню діяльність
  • Фіналізуєте знання щодо засвоєних раніше OSINT-методик

Менторське заняття №3

  • Отримаєте відповіді на запитання, що виникли протягом роботи
  • Отримаєте фінальні рекомендації щодо вдосконалення курсових проєктів

Презентація курсових проєктів

Особливості курсу

  • Підтримка ментора
  • Навчання у зручний час
  • Проєкт в портфоліо
  • Практика
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Дмитро Ломоносов - OSINT-аналітик у Molfar Intelligence Institute
  • Богдан Музика - OSINT-аналітик у Molfar Intelligence Institute
  • Сергій Положай - Expert OSINT Analyst at Molfar Intelligence Institute
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дату уточнюйте
Тривалість
2 місяців
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
39 000 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Product Manager / Product Owner
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Projector Institute
Подробиці

Протягом двох місяців ви опануєте цифровий інструментарій продакт-менеджера - від генерації UI-концептів у Figma і Cursor до аналітики та roadmapping у Notion і Miro - і навчитеся застосовувати програмні AI-інструменти на кожному етапі циклу продукту.

Програма курсу

Знайомство та AI Fundamentals

  • Як працюють сучасні AI-моделі (токени, контекстне вікно, різонінг)
  • Ландшафт AI-інструментів для продактів
  • MСP, агенти, AI toolkit
  • Основи промптингу та структурованих запитів
  • Практика: налаштування AI PM Toolkit

Брифінг курсового проєкту

  • Огляд AI Strategy Deck
  • Q&A щодо курсового проєкту
  • Формування бачення продукту на основі AI
  • Практика: вибір продукту або фічі для курсового проєкту

Product strategy та AI Thinking

  • Що змінилося в продуктовій стратегії у GenAI-епоху
  • Стратегічне мислення PM-а з AI
  • Трансформація майндсету: реактивний → проактивний
  • Які частини стратегії можна делегувати AI
  • Трансформаційні vs інкрементальні AI-можливості
  • AI-first стратегія
  • Практика: AI opportunity assessment

Discovery з AI

  • AI-дослідження користувачів
  • Автоматизація конкурентного аналізу
  • User & competitor insights
  • Формування reusable AI research frameworks
  • Пошук патернів у якісних даних
  • Практика: research для майбутнього AI Strategy Deck (персони, аналіз конкурентів, інсайти)

QA-сесія: strategy та discovery

  • Відповіді на питання
  • Розбір кейсів
  • Корекція підходів до досліджень

Вимоги та roadmapping з AI

  • Трансформація інсайтів у вимоги
  • Пріоритизація з AI
  • Оцінка ризиків та edge cases за допомогою AI
  • Адаптивне планування з AI
  • Практика: PRD та roadmap для продукту/фічі

Rapid Prototyping

  • Створення концептів з AI
  • PM-level прототипування (Cursor, Antigravity, Claude Code)
  • Оцінка технічної feasibility
  • Підходи до швидкого тестування
  • Практика: робочий концепт ключової фічі

QA-сесія: requirements та prototyping

  • Відповіді на питання
  • Розбір кейсів
  • Корекція підходів до досліджень

GTM та маркетинг з AI

  • Чому AI-фічі складно просувати
  • AI у go-to-market стратегіях
  • Позиціонування та меседжинг для AI
  • launch-артефакти для AI-фіч
  • Що таке AI-агенти як продуктова категорія
  • Практика: створення value proposition, GTM-стратегії та позиціонування AI-фічі

AI-аналітика та підтримка

  • Data-driven рішення з AI
  • Джерела інсайтів для оптимізації
  • Knowledge management з AI
  • Метрики для AI-фіч
  • Пошук патернів у support-зверненнях
  • Практика: AI-фреймворк для аналітики та стратегія підтримки

QA-сесія: GTM та аналітика

  • Відповіді на питання
  • Розбір кейсів
  • Корекція підходів до досліджень

AI Governance та етичне використання AI

  • Коли не треба використовувати AI
  • Етичні міркування та упередження
  • Побудова AI-first культури
  • Бізнес-кейси та прорахунок ROI
  • Ризики, комплаєнс, безпека даних
  • Аргументація AI-рішень та запобігання помилкам
  • Практика: завершення AI Strategy Deck

Передзахист

  • Фідбек від одногрупників
  • Фінальні правки перед презентацією

Гостьовий вебінар або панельна дискусія

(Тема - уточнюється. Формат: практичний досвід AI PM.)

Випускний

  • Неформальний факап-івнінг
  • Рефлексія, аналіз прогресу, закриття навчального циклу

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Вебінари та відеолекції
  • Домашні завдання
  • Курсовий проєкт
  • Спільнота та нетворкінг
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Вероніка Тамайо Флорес - Product Lead at Railsware

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
26.01.2027
Тривалість
2 місяців
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
37 500 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Product Manager / Product Owner
  • Project Manager
Projector Institute
Подробиці

Практичний курс для продакт і проджект менеджерів, маркетологів, підприємців. Навчимося рахувати, де бізнес заробляє гроші онлайн, а де втрачає, та дізнаємось, як це виправити.

Програма курсу

Вебінар-знайомство

  • Знайомство з групою і куратором
  • Огляд програми курсу і формату роботи
  • Інструменти, які будемо використовувати

Що таке юніт + воронка

  • Визначення юніту для різних типів бізнесу
  • Структура воронки продажів та конверсія між етапами
  • Побудова бюджету продукту в google sheets
  • Розрахунок окупності на основі воронки

CAC та залучення

  • Типи каналів залучення та їх особливості
  • Розрахунок вартості залучення клієнта по каналах
  • Прогнозування зміни CAC при масштабуванні
  • Розрахунок CAC для двох каналів на реальних даних

Середній чек, ARPU та LTV

  • Розрахунок середнього чеку, ARPU і ARPPU
  • Як LTV залежить від retention і середнього чеку
  • Розрахунок ROI залучення користувача
  • LTV по різних сегментах клієнтів

Когортний аналіз та сегментація у Google Sheets

  • Що таке когорта і навіщо аналізувати користувачів у розрізі груп
  • Побудова когортного аналізу в google sheets
  • Плановий і фактичний дохід, недоотриманий дохід по когортах
  • Розрахунок ARPU і LTV по когортах

Бриф курсового проекту

  • Знайомство з замовником і його продуктом
  • Постановка задачі і вхідні дані
  • Розподіл ролей у командах

Моделі монетизації + приховані витрати

  • Типи моделей монетизації та критерії вибору
  • Приховані витрати та їх вплив на економіку продукту
  • Вплив комісій, еквайрингу і податків на прибутковість
  • Розрахунок доходу для різних моделей монетизації

Платформи та мережевий ефект

  • Як працюють платформні бізнес-моделі
  • Що таке мережевий ефект і як він впливає на економіку продукту
  • Розрахунок юніт-економіки для маркетплейсів
  • Порівняння економіки продажів на різних платформах

Утримання клієнтської бази

  • Що таке retention і як він впливає на LTV
  • Розрахунок відтоку клієнтів і його вплив на дохід
  • Інструменти утримання клієнтів та їх вплив на економіку
  • Розрахунок точки беззбитковості на реальному кейсі

Еластичність попиту + фрод, бонуси, знижки

  • Що таке еластичність попиту і як її рахувати
  • Вплив знижок і бонусів на середній чек і дохід
  • Що таке фрод і як він впливає на економіку продукту
  • Розрахунок впливу мінімального порогу замовлення на середній чек

Захист курсового проекту

  • Презентація економічної моделі для реального замовника
  • Захист розрахунків перед куратором і замовником
  • Фідбек по результатах проекту

Особливості курсу

  • Лекції та вебінари
  • Real-life завдання
  • Курсовий проєкт
  • Регулярний фідбек
  • Сертифікат за здобутки
  • Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

  • Кирило Тепляков - CPO at Prom.ua
  • Микита Артемчук - CEO at Prom.ua
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
16.11.2026
Тривалість
3 місяців
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
54 000 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Lead / Architect / CTO
  • Product Manager / Product Owner
Projector Institute
Подробиці

Курс систематизує навички менеджменту команд, що створюють цифрові продукти та інтерфейси: від операційних процесів до стратегії та комунікації зі стейкхолдерами. Усі інструменти відпрацюєте на власній команді — щоб побачити результат ще під час навчання. Формат навчання - онлайн-курс з живими зустрічами та куратором - допоможе засвоїти максимум навичок на практиці.

Програма курсу

Знайомство зі структурою курсу

  • Як влаштоване навчання і що вас чекає протягом трьох місяців
  • Як отримати максимум від курсу: формат роботи з кураторами та домашніми завданнями

Дизайн і бізнес

  • Як дизайн впливає на бізнес-результат цифрових продуктів і де проходить межа відповідальності
  • Типи компаній і як у кожній з них влаштована дизайн-функція
  • Як позиціонувати дизайн-команду всередині організації

Зони відповідальності дизайн-менеджера

  • Чим роль керівника дизайн-команди відрізняється від ролі виконавця
  • Що входить в операційну, стратегічну та людську складову керування дизайн-командами
  • Як розставити пріоритети на старті ролі

Ставимо цілі

  • Різниця між OKR і KPI - коли і що використовувати для вимірювання ефективності дизайн-команд
  • Як формулювати цілі для команди та пов'язувати їх із бізнес-метриками
  • Як зробити цілі робочим інструментом, а не формальністю

Карта точок контракту та карта стейкхолдерів

  • Хто впливає на роботу дизайн-команди і як це враховувати
  • Як побудувати карту стейкхолдерів і визначити точки взаємодії
  • Як керувати очікуваннями суміжних команд і керівництва
  • Практика: розробка карти для своєї поточної ситуації

Зрілість дизайну в компанії

  • Що таке дизайн-зрілість і як її оцінити в поточній організації
  • Які процеси та артефакти свідчать про зрілу дизайн-функцію
  • Як використовувати оцінку зрілості для аргументації змін

Дизайн-стратегія: база

  • З чого складається дизайн-стратегія і як підготувати основу для її розробки
  • Як пов'язати дизайн-стратегію з цілями цифрового продукту та бізнес-метриками
  • Які артефакти потрібні для формування стратегії

Дизайн-стратегія: воркшоп

  • Практика: розробка дизайн-стратегії для своєї команди
  • Як презентувати стратегію стейкхолдерам
  • Розбір і фідбек від куратора

Організація дизайн-команди

  • Які моделі організації дизайн-команд існують і чим вони відрізняються
  • Як обрати структуру під розмір і тип компанії
  • Розбір кейсів: що працює, що ламається при масштабуванні

Система найму дизайнерів

  • Як сформулювати профіль кандидата під конкретну роль
  • З чого складається воронка найму: скринінг, тестове, співбесіда
  • Типові помилки при перших наймах і як їх уникнути

Розвиток дизайнерів

  • Як будувати індивідуальні плани розвитку
  • Як визначити, де дизайнер зараз і куди може рости
  • Як поєднати розвиток людини з потребами команди

Матриця компетенцій

  • Що входить у матрицю компетенцій дизайнера
  • Як використовувати матрицю для оцінки, найму та розвитку
  • Практика: розробка матриці для своєї команди
  • Практика: як створити АІ-асистента

Мотивація дизайнерів

  • Що мотивує дизайнерів окрім зарплати
  • Як виявити демотивацію до того, як людина почала шукати роботу
  • Як побудувати систему мотивації під різні типи людей у команді

Soft skills для роботи в команді

  • Які комунікаційні навички критичні для ліда
  • Як вести складні розмови без конфлікту та без уникання
  • Як будувати довіру всередині команди

Делегування

  • Чому делегування не працює і як це виправити
  • Як передавати задачі так, щоб не забирати їх назад
  • Як контролювати результат без мікроменеджменту

Регулярна робота з дизайнерами

  • Які формати регулярної комунікації працюють у дизайн-командах
  • Як вибудувати ритм зустрічей, який не з'їдає весь час
  • Як зробити синки корисними, а не формальними

Зворотний зв'язок

  • Структура розвивального фідбеку
  • Як давати критичний фідбек так, щоб він сприймався
  • Як вибудувати культуру зворотного зв'язку в команді

Робота дизайн-команди в Asana: кейс Stan Rapp

  • Як влаштована робота дизайн-команди всередині продуктової компанії
  • Інструменти та підходи до управління задачами і процесами дизайн-команди в Asana
  • Що можна адаптувати під свою команду з досвіду Asana

Лідерство та дизайн-стратегія

  • Що таке лідерство в менеджменті
  • Баланс між керівником і лідером
  • Роль та місія керівника дизайн-напряму
  • Як стати лідером для команди
  • Як розкривати лідерів в інших

Дизайн-процеси в Bolt

  • Як влаштовані дизайн-процеси в масштабованому продукті
  • Що можна перенести у свою команду з досвіду великих компаній
  • Розбір реальних рішень і помилок

Трансформація в дизайн-менеджера

  • Як відбувається перехід і чому він дається важко
  • Психологічні аспекти зміни ролі
  • Як зберегти ефективність під час трансформації

Ефективність дизайн-команди

  • Як вимірювати ефективність команди та менеджменту
  • Які метрики реально працюють, а які створюють ілюзію контролю
  • Як використовувати дані для прийняття управлінських рішень

Метод 1:1

  • Структура та формати проведення 1:1
  • Як готуватися до зустрічі і що робити з її результатами
  • Практика: розбір реальних кейсів

Випуск

  • Презентація фінальних робіт
  • Фідбек від кураторів
  • Що далі: як продовжувати розвиток після курсу

Особливості курсу

  • Вебінари
  • Real-life завдання
  • Курсовий проєкт
  • Регулярний фідбек
  • Сертифікат за здобутки

Викладачі курсу

  • Іван Роговченко - Head of Helpware Media
  • Володимир Сафонов - Head of Product Design at Skylum
  • Анна Скоробогатова - Product Design Manager at Zalando
  • В'ячеслав Шестопалов - Design Lead at Wolters Kluver
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
26.11.2026
Тривалість
4 місяців
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
60 000 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Product Manager / Product Owner
Projector Institute
Подробиці

Курс для продакт менеджера в ІТ. Три місяці інтенсивного занурення в професію: від досліджень, аналітики, agile та waterfall методологій до юніт економіки та вимірювання ефективності роботи в команді.

Програма курсу

Роль product manager та продуктове мислення

  • Хто такий PM і як його роль відрізняється залежно від компанії
  • Які навички критично важливі на старті
  • Логіка продуктового мислення: як PM бачить проблему та ухвалює рішення
  • Пошук прогалин та формулюваня цілей на курс з AI

Якісні та кількісні дослідження користувачів

  • Типи досліджень і коли який використовувати
  • double diamond model: стадії якісного дослідження
  • Як формувати дослідницькі питання під бізнес-задачу

Дизайн та проведення глибинного інтерв'ю

  • Структура інтерв'ю: хороші та погані питання
  • Техніка "5 чому" та mock interview на практиці
  • Підготовка скрипта та плану дослідження
  • Брейншторм питань та первинна кластеризація з AI

Кластеризація даних та пошук інсайтів

  • root problem vs derivative problems
  • Кластеризація даних з інтерв'ю, побудова персон
  • Карта емпатії та CJM
  • Генерація додаткових гіпотез з ChatGPT

Ціннісна пропозиція та гіпотези

  • value proposition canvas: jobs, pains, gains
  • JTBD та job stories: як зрозуміти потребу користувача
  • Формулювання та пріоритизація гіпотез за RICE

usability tests, user tests та customer support feedback

  • Чим usability test відрізняється від глибинного інтерв'ю
  • Як використовувати дані саппорту для пошуку інсайтів
  • Методи перевірки гіпотез без залучення розробки

Продуктові метрики та аналітика

  • Моделі AARRR та HEART
  • retention, activation, conversion: як рахувати та інтерпретувати
  • Як обирати метрики під конкретний етап продукту

Побудова воронки та робота з даними

  • Аналіз drop-off та розрахунок conversion rates
  • Побудова retention-фреймворків
  • data storytelling: як структурувати та доносити аналітику

Робота з GA4, Looker Studio, Amplitude, Mixpanel

  • Основи GA4: події, сесії, конверсії, звіти
  • Побудова дашборду в Looker Studio
  • Сегментація аудиторій та виявлення точок зростання

google tag manager та трекінг

  • Карта івентів: що трекати і навіщо
  • Налаштування трекінгу на реальному сайті
  • Написання технічного ТЗ для розробника або аналітика
  • Перевірка карти івентів та формування tracking spec з AI

A/B-тести: від гіпотези до рішення

  • Дизайн тесту, розрахунок MDE та p-value
  • A/B-симулятор: від цифри до інтерпретації результату
  • Типові помилки при проведенні тестів
  • Перевірка гіпотез через ChatGPT

Аналіз конкурентів та ринку

  • Типи конкурентів та інструменти аналізу
  • competitive matrix, SWOT, GAP-аналіз
  • Пошук незакритих ніш і ринкових можливостей

Ціноутворення та психологія ціни

  • Бізнес-моделі: freemium, subscription, transaction-based
  • value-based та competitor-based ціноутворення
  • price matrix та тестування цінових гіпотез

Юніт-економіка продукту

  • CAC, LTV, retention, payback: як рахувати та інтерпретувати
  • Побудова фінансового прогнозу
  • Сценарне планування: оптимістичний, реалістичний, песимістичний варіанти

Пріоритизація задач та беклог

  • RICE, ICE, MoSCoW, impact-effort
  • backlog як інструмент управління discovery та delivery
  • Як від гіпотези перейти до фічі та user story

Продуктова стратегія та roadmap

  • mission → vision → goals: як будується продуктова стратегія
  • OKR: формулювання та типові помилки
  • Побудова goal-based roadmap у miro або notion

MVP, MLP, MMP та delivery-процеси

  • Чим відрізняються MVP, MLP та MMP
  • Цикл delivery: від discovery до roll-out
  • stakeholder map та комунікація з командою

Візуалізація гіпотез та прототипування

  • Як описати user story для гіпотези
  • Швидке прототипування в figma
  • go-to-market strategy: канали, меседжі, запуск
  • Створення першого драфту User Story з ChatGPT

Захист проєкту та презентація результатів

  • Структура фінальної презентації
  • narrative для захисту: проблема → дослідження → рішення → аналітика → roadmap
  • Формати подачі: PDF, loom, pitch + demo

Кар'єра product manager

  • CV та портфоліо: що показувати та як оформити
  • storytelling про проєкт на інтерв'ю
  • План розвитку після курсу

Особливості курсу

  • Вебінари та відеолекції
  • Real-life завдання
  • Курсовий проєкт
  • Регулярний фідбек
  • Сертифікат за здобутки
  • Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

  • Віта Максимець - Retention Product Manager at BUKI
  • Віталій Триус - Senior Product Manager at RESPONSIBLE (United Kingdom)
  • Мирослава Лінькова - Head of R&D at Quarks Tech
  • Даніїл Василашко - Head of Growth at LOKO
  • Анастасія Кочубинська - Product Manager
  • Олег Фляк - Head of Digital Products at Vodafone Ukraine
  • Роман Астаф'єв - Head of Product
  • Марина Семенишина - Ex-Product Manager at Wix
  • Андрій Павлов - Product Manager at Projector Institute
  • Олександр Діхтярук - Product Manager в airSlate
  • Альона Возна - Co-founder at Alphie
  • Микита Артемчук - CPO в Prom.ua
  • Настя Черкасова - Lead Product Manager в Bookimed
  • Тамара Кучугурна - Head of Product в "Вчасно"
  • Поліна Карпенко - Ex-Product Manager в Projector
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
16.12.2026
Тривалість
3 місяців
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
37 500 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Product Manager / Product Owner
  • Project Manager
Projector Institute
Подробиці

Навчимося ефективно організовувати операційну діяльність всередині компанії, щоб виконувати KPI та задовольняти потреби клієнтів.

Програма курсу

Інтро до професії operations manager

  • Занурення в структуру курсу
  • Цілі операційного менеджера в компанії
  • Порівняння з функціями інших менеджерів
  • Вебінар-знайомство

Знайомство з базою

  • Життєвий цикл операційного менеджменту
  • Бізнес-модель: інтро, Business Model Canvas, Value Chain Map
  • Практичний вебінар: визначення компонентів бізнес-моделі та їхній опис за методологією Business Model Canvas

Введення в побудову бізнес процесів

  • Business process intro & BPM
  • Компоненти бізнес-процесу та його графічний опис
  • Учасники бізнес-процесу
  • Робота зі стейкхолдерами
  • Практичний вебінар: робота над груповим кейсом з побудови бізнес-процесів

Аналіз процесів компанії

  • Побудова мапи бізнес-процесів
  • Пошук прогалин та "вузьких" місць
  • Адаптація та оптимізація процесів під глобальну ціль компанії
  • Практичний вебінар: командна робота над оптимізацією неоптимальних процесів в компанії

Overview фінансового менеджменту із запрошеним лектором

  • Типи витрат, поняття COGS, OPEX, CAPEX, Overheads тощо
  • Доходи, різниця між доходами та прибутками, поняття MRR, EBITDA
  • Типи фінансових документів та звітів - P&L, Cash Flow, Balance Sheet, як їх читати і для чого вони взагалі потрібні
  • Практичний вебінар: роль операційного менеджера в фінансовому менеджменті та опанування cost-benefit аналізу

Юніт-економіка бізнесу

  • Що таке юніт-економіка - основні підходи
  • Визначення юнітів для бізнесів
  • Як розрахувати юніт-економіку бізнесу
  • Практичний вебінар: розрахунок юніт-економіки на прикладі бізнесу, який вже працює

Розрахунок юніт-економіки із запрошеним лектором

  • Unit as a customer підхід
  • Різниця до підходів розрахунку економіки
  • Практика розрахунку за підходом unit as a customer
  • Практичний вебінар: робота з метриками компанії

Основи Google Spreadsheets

  • Базові формули Excel - математичні оператори, відсотки
  • Принцип організації інформації для динамічної моделі
  • Базове форматування - типи даних, робота з форматуванням таблиць
  • Практичний вебінар: робота з формулами та візуалізація даних

Побудова карти метрик та дашбординг

  • Категорії метрик - quality, efficiency тощо
  • Пріоритет важливості різних метрик
  • Методологія побудова карти
  • Робота з дашбордами - від створення до принципів організації інформації
  • Практичний вебінар: робота з метриками, дашбордами та проведення дашборд аудиту

AI в Operations

  • Інструменти (ChatGPT, Perplexity, Gemini)
  • Типи задач де AI допомагає операційнику

Кар'єрний шлях операційного менеджера

  • Розбір вакансій на ринку
  • Основні компетенції
  • Що вивчати та куди заглиблюватися надалі
  • Оновлення резюме
  • Практичний вебінар: захист курсових робіт
  • Вебінар-випускний
  • Практичний вебінар: Q&A з курсу

Особливості курсу

  • Живі заняття
  • Real-life завдання
  • Курсовий проєкт
  • Регулярний фідбек
  • Сертифікат за здобутки
  • Можна повернути кошти протягом 14 днів якщо передумаєте

Викладачі курсу

  • Софія Медвєдєва - Director, People Operations at Ideals
  • Ясміна Тамаша - Product Operations at Multiverse Computing
  • Ірина Мещанкіна - Operations Manager at Django Stars
  • Олена Цисар - Operations Manager at Crowdbotics
  • Юлія Сименович - COO в ProfitWhales
  • Яна Мешкова - Head of Styling & Operations at 6037, Genesis Tech
  • Емілія Михальська - COO at Varus.UA
  • Євгенія Хорошун - Operations Team Lead at Kiss My Apps
  • Олег Фляк - Head of Digital Products at Vodafone Ukraine
  • Владислав Клімченко - FP&A Manager at ViGo Bioenergy (Berlin)
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дату уточнюйте
Тривалість
4 місяців
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
84 000 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Product Manager / Product Owner
Projector Institute
Подробиці

Навчитеся впливати на ключові продуктові метрики змінами в інтерфейсі та дизайні. Розберетесь, як ці показники працюють та створите дизайн-рішення, безпосередньо пов'язані зі зростанням продукту.

Програма курсу

Growth і вплив дизайнера на продукт

  • Що таке дизайн, орієнтований на зростання (growth design)
  • Його вплив на продукт та бізнес
  • Основні складники роботи над зростанням продукту
  • Як дизайнер може допомагати продукту зростати швидше
  • Як змінити мислення, щоб дизайнити для зростання

Ключові метрики та типові завдання

  • Огляд завдань навколо залучення, активації, утримання, активності, монетизації
  • Воронки vs петля зростання (growth loop): як працюють обидві та в чому їхня відмінність
  • Приклади, як швидко розібрати продукт на частини та визначити його роботу навколо залучення, активації, утримання, активності, монетизації

Якісні дані

  • Правильні запитання менеджеру продукту або іншому стейкхолдеру, щоб зрозуміти завдання
  • Інтерв'ю, опитування, тестування: як підготуватися та отримати дані

Кількісні дані

  • Дані: на що треба звертати увагу
  • Приклади реальних завдань та як з ними швидко накопати необхідні дані
  • Взаємодія з аналітиком - як це робити ефективно
  • Робота з SQL без знань SQL, щоб шукати інсайти без аналітика

Формулювання гіпотез

  • Продуктова гіпотеза: з чого складається та що необхідно в неї вписати
  • Визначення критеріїв успіху на прикладі реальних завдань
  • Структурований пітч, щоб презентувати гіпотезу команді
  • Суть підходу, орієнтованого на зростання та основні відмінності від класичного дизайн-процесу: швидкість, фокус на результаті, уявлення про успіх

День практики

  • Робота в групах з доступними даними
  • Генерація гіпотез
  • Проміжний та фінальний фідбек куратора

Брифування

Зустріч із замовником для курсового проєкту.

Метрики залучення

  • Розбір метрик залучення та їхній вплив на продукт
  • Типові артефакти та виклики в роботі з ними
  • Підходи до залучення користувачів
  • Їхня різниця залежно від типу бізнесу (B2C та B2B), домену або бізнес-моделі (підписка, транзакційна модель, прямі продажі тощо)

Дизайн типових точок контакту з користувачами та артефактів

  • Розбір до деталей: дизайн лендингу, головної та сторінки в App Store
  • Створення маркетингових матеріалів

Дизайн реєстрації та оптимізація конверсії

  • Проєктування етапу реєстрації
  • Дизайн форм
  • Розбір дизайн-рішень для обох на прикладах кейсів
  • Проєктування пробної версії продукту на етапі реєстрації
  • Розбір дизайн-рішень на прикладах кейсів

День практики

  • Робота в групах за коротким брифом
  • Дизайн етапу реєстрації та маркетингових точок контакту
  • Проміжний та фінальний фідбек куратора

Активація та утримання

  • Метрики активації та утримання: що це та чому вони максимально важливі для продукту
  • Типові артефакти та виклики в роботі над ними
  • Вимірювання, аналіз активації та утримання

Онбординг. Частина 1

  • Онбординг: що це та для чого він потрібен користувачам та продукту
  • Аha момент та як його визначити
  • Побудова шляху до очікуваного результату задом наперед
  • Вибір ключових дій (core actions), які користувач має виконати в першій сесії, щоб дійти до aha моменту
  • Розбір складників онбордингу: підготовки (setup), aha момент і момент формування звички (habit moment)
  • Огляд кейс-стаді дизайну онбордингу

Онбординг. Частина 2

  • Онбординг: що та як дизайнити до реєстрації в продукті та в самому продукті
  • Онбординг у складні продукти: як це робити з цінністю, відкладеною в часі та за допомогою моментальних результатів (quick wins)
  • Дизайн у першій сесії механізмів, що утримуватимуть і повертатимуть користувача в продукт
  • Огляд кейс-стаді онбордингу

Дизайн setup моменту

  • Детальний розбір, що треба зробити на етапі setup моменту
  • Визначення метрики для цього етапу та як від неї відштовхуватися

Дизайн aha моменту

  • Розбір проєктування aha моменту
  • Визначення метрики для цього етапу та як з нею працювати

Дизайн моменту форматування звички (habit moment)

  • Розбір проєктування моменту формування звички
  • Визначення метрики для цього етапу та як з нею працювати

Сегментація користувачів у продуктовому онбордингу

  • Вибір критеріїв сегментації
  • Результати, до яких сегментація в продукті має призвести
  • Як поєднати сегментацію з тригерами для утримання

Онбординг. Частина 3

  • Методи для продовження онбордингу залежно від типу продукту та платформи: як їх правильно обирати
  • Дизайн транзакційних і крапельних імейл кампаній
  • Дизайн чеклистів і push-сповіщень
  • Дизайн вторинного онбордингу (feature onboarding)

День практики

  • Робота в групах за коротким брифом
  • Дизайн продуктового онбордингу
  • Проміжний та фінальний фідбек куратора

Монетизація

  • Розбір метрик монетизації
  • Типові артефакти та виклики в роботі над ними
  • Різниця роботи з метриками монетизації залежно від типу бізнесу (B2C та B2B), домену або бізнес-моделі

Дизайн платної стіни (paywall) та тригерів для підписки

  • Моменти для конвертації користувача: як правильно їх обирати
  • Ключові аспекти, які необхідно врахувати в дизайні
  • Ефективні UI патерни

Дизайн сторінки з цінами

  • Контент сторінки: як готувати та про що розповідати
  • Ефективні UI патерни

День практики

  • Робота в групах над завданням на основі даних
  • Генерація гіпотез
  • Проміжний та фінальний фідбек куратора

Дні case study review

  • Розбираємо реальні case studies про залучення користувачів, активацію та монетизацію
  • Дискутуємо, шукаємо логіку, вчимося на досвіді реальних проєктів

A/B тести та дизайн

  • A/B тести: що про них треба знати дизайнеру продукту
  • Проведення A/B тесту та робота з командою: що запитувати
  • Кейс-стаді кількох тестів від початку до кінця

Оформлення кейсів про growth design

  • Ключові аспекти, на яких варто фокусуватись
  • Як показувати дизайн так, щоб вас правильно зрозуміли та оцінили
  • Огляд кейс-стаді та розбір оптимальних і не дуже рішень

Особливості курсу

  • Практика
  • Допомога ментора
  • Кейси в портфоліо
  • Домашні завдання
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Можливість повернути кошти протягом 7 днів від старту курсу

Викладачі курсу

Стас Говорухін - Дизайнер продукту в Djinni

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
14.12.2026
Тривалість
2 місяців
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
36 000 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Product Manager / Product Owner
  • Web & Mobile Design / UI/UX
Projector Institute
Подробиці

На курсі зрозумієте поведінку користувача: від сприйняття й уваги до мотивації, звичок і когнітивних упереджень - і перетворювати цей аналіз на зміни в продукті.

Програма курсу

Вебінар-знайомство

  • Знайомство з викладачем і студентами
  • Очікування від курсу
  • Правила навчання

Свідоме та несвідоме сприйняття у цифрових продуктах

  • Поняття свідомого, несвідомого й передсвідомого
  • Як користувачі формують ментальні моделі та очікування від продукту
  • Обмеження прогнозування поведінки користувачів
  • Кейс-стаді: підбір релевантних методів до цілей дослідження

discovery research & behavioral insights

  • Підходи до генерації гіпотез про користувачів
  • Принципи discovery research
  • usability-тести як спосіб валідації гіпотез
  • Рольовий сценарій: проведення discovery-інтерв'ю в трійках

Прикладні закони сприймання та нейроестетики у дизайні інтерфейсів

  • Поняття і властивості сприймання
  • Гештальт-принципи в дизайні
  • Закони нейроестетики В. Рамачандрана
  • Практика: аналіз гештальт-принципів і законів нейроестетики в реальних продуктах

Керування увагою у інтерфейсах

  • Види та властивості уваги
  • attentional bias, attention blink, selective attention
  • Патерни уваги у сприйнятті візуальної інформації
  • Практика: аналіз запису usability-тесту з айтрекінгом

Брифінг курсового проєкту

  • Знайомство з курсовим проєктом
  • Презентація задачі замовником
  • Запитання від студентів до замовника

Пам'ять та когнітивне навантаження в UX-дизайні

  • Пам'ять: види, властивості, функції
  • Ефекти Еббінгауза та Зейгарник
  • Теорія когнітивного навантаження та число Міллера
  • Практика: аналіз запам'ятовування фічей продукту в межах курсового проєкту

Мислення та когнітивні упередження в продукті

  • Процеси й види мислення в ключових зонах взаємодії з продуктом
  • Наративне і парадигматичне мислення (Дж. Брунер)
  • Найпоширеніші когнітивні викривлення в продуктах
  • case study: визначення активованого виду мислення на різних етапах продукту

Емоції та мотивація в продукті (гостьовий вебінар)

  • Як емоції працюють у продуктах
  • Теорія самодетермінації (Десі та Раян)
  • JTBD: functional, emotional, social
  • Hook Model Ніра Еяла та viral loops
  • Темні патерни: маніпуляція мотивацією
  • Вправа: Emotion-Motivation Canvas

opportunity solution tree (гостьовий вебінар)

  • Що таке фреймворк OST
  • Виявлення та формулювання opportunities (+JTBD)
  • opportunities mapping
  • Брейнстормінг рішень і пріоритизація

Ухвалення рішень та поведінкова економіка

  • Системи мислення Д. Канемана
  • PAD emotional state model
  • framing effect та state-dependent decision making
  • Архітектура вибору та Nudge Theory

engagement та системи підкріплення

  • Принципи роботи систем підкріплення мозку (дофамінова, серотонінова, ендорфінова)
  • Види підкріплення
  • Залучення на етапі онбордингу
  • Практика: аналіз кейсу онбордингу з даними ЕЕГ

Формування користувацьких онлайн-звичок та лояльності

  • Нейропластичність: поняття та механізми
  • Умови для формування звички
  • Механізми прив'язаності у цифрових продуктах
  • case study: аналіз механізмів утримання в реальному продукті

Індивідуальні відмінності користувачів у цифрових продуктах

  • Типологічні підходи та теорії рис у поведінці користувачів
  • Big Five theory (модель OCEAN)

Етика та маніпуляції у продукті

  • Межа між підштовхуванням і маніпуляцією
  • dark patterns: приклади і ризики
  • Як будувати чесний UX
  • Дискусія-практика: "де межа між відповідальністю користувача та дизайну"

Людиноцентричний дизайн та евристики Я. Нільсена для інтерфейсів

  • Принципи людиноцентричного дизайну Д. Нормана
  • Евристики Я. Нільсена
  • case study: аудит цифрового продукту через евристики Нільсена та human-centered design

Передзахист

  • Попередній захист робіт перед куратором (без замовника)
  • Відпрацювання навичок презентації та внесення правок

Захист курсового проєкту

  • Захист перед замовником
  • Фідбек на кожну роботу

Випускний

  • Ретро курсу
  • Обмін враженнями

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Вебінари та відеолеції
  • Спільнота та нетворкінг
  • Курсовий проєкт
  • Проєкт в портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Наталія Костенко - UX Researcher at Нова Пошта
  • Марина Карпенко - Product Designer at Meta
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дату уточнюйте
Тривалість
4 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Defence Tech / Military Tech
  • Product Manager / Product Owner
GoIT
Подробиці

Отримаєш повну картину професії Miltech PM - від технічної бази до економіки продукту - і портфоліо з 3 проєктів та дипломного Gate Review, яке замінює відсутній досвід на співбесіді. Результат: відповідаєш вимогам реальних вакансій у deftech-компаніях. Отримаєш "перепрошивку" навичок під домен: hardware-lifecycle, PRD для R&D, економіку собівартості замість LTV/CAC, держзакупівлі, dual-use і TRL. Результат: переходиш у miltech не з нуля, а як готовий спеціаліст - саме таких кандидатів ринок шукає найактивніше.

Програма курсу

Блок 1. Основи MilTech Product Management

Теми:

  • MilTech PM vs комерційний IT: повний hardware product lifecycle
  • Типи продуктів: hardware, software-hardware, embedded, dual-use
  • Стейкхолдери оборонного продукту: користувач, платник, замовник
  • Картування продуктового ландшафту та твоя роль PM у ньому

Результат:

  • Розумієш, чим miltech PM принципово відрізняється від комерційного
  • Орієнтуєшся в типах продуктів і lifecycle від концепту до серійного виробництва
  • Будуєш карту продуктового ландшафту miltech та lifecycle-схему обраного продукту

Блок 2. Tech Basics для PM: hardware, embedded, firmware

Теми:

  • Embedded-системи, firmware, sensor fusion, канали зв'язку
  • Елементна база: рівень, достатній для роботи з R&D
  • Читання технічної документації та постановка запитань інженерам
  • Де технічне рішення впливає на продуктове

Результат:

  • Береш участь у технічних дискусіях без інженерної освіти
  • Оцінюєш реалістичність термінів розробки
  • Перекладаєш «інженерне» на "продуктове" і навпаки

Блок 3. Discovery, Value Proposition Design і CusDev у MilTech

Теми:

  • Користувач ≠ платник: подвійна структура цінності в обороні
  • Value Proposition Canvas та Jobs to be Done у закритому домені
  • Глибинні інтерв'ю, коли доступ до користувача обмежений
  • Валідація цінності з полем і замовником одночасно

Результат:

  • Проводиш повний цикл discovery для оборонного продукту
  • Адаптуєш класичні інструменти під специфіку miltech
  • Формуєш гіпотези та валідуєш їх з обома сторонами

Блок 4. Agile-делівері та беклог під hardware-обмеження

Теми:

  • Agile/Scrum, коли ітерація впирається у виробничий цикл, а не реліз коду
  • Беклог, де software-задачі співіснують із hardware-milestone'ами
  • Планування спринтів з урахуванням lead time компонентів
  • Синхронізація R&D, виробництва та тестування

Результат:

  • Будуєш делівері-процес під вимоги miltech-ринку
  • Формуєш і пріоритизуєш беклог із hardware-обмеженнями
  • Розумієш Agile на рівні вимог NATO DIANA (CSPO/SAFe)

Підсумковий проєкт: Discovery & Backlog Pack

Теми:

  • Value Proposition Canvas із розділенням "користувач ≠ платник"
  • CusDev-аналіз для обраного miltech-продукту
  • Пріоритизований беклог під hardware-обмеження з планом ітерацій

Результат:

  • Проводиш повний discovery для реального або симульованого miltech-продукту
  • Демонструєш роботодавцю продуктове мислення в домені
  • Додаєш до портфоліо першу завершену роботу з фідбеком ментора

Блок 5. Вимоги, PRD і робота з R&D

Теми:

  • Від потреб користувача до технічних вимог, з якими працюють інженери
  • PRD для hardware/dual-use: функціональні вимоги, обмеження, критерії приймання
  • Trade-off рішення та їх фіксація
  • Захист продуктових пріоритетів перед R&D

Результат:

  • Пишеш PRD, з яким реально можна розробляти продукт
  • Ведеш діалог із R&D на рівних
  • Фіксуєш рішення так, щоб вони не "розповзалися" в розробці

Блок 6. Виробництво, комплектація та supply chain

Теми:

  • Як виробництво й ланцюг постачання впливають на продуктові рішення ще на етапі дизайну
  • DFM, локалізація, дублювання постачальників, масштабування від прототипу до серії
  • BOM (bill of materials) та оцінка виробничих ризиків
  • Supply chain у roadmap

Результат:

  • Ухвалюєш продуктові рішення, які не "ламаються" на виробництві
  • Будуєш BOM і оцінюєш критичні компоненти
  • Враховуєш supply chain на всіх етапах розробки

Блок 7. MVP, прототипування та валідація для hardware/dual-use

Теми:

  • Hardware-MVP vs digital-MVP: рівні прототипів і що перевіряє кожен
  • Дешеві експерименти для дорогих продуктів: симуляції, стендові та польові тести
  • Робота з фідбеком з передової
  • Валідаційна стратегія, яка переконує стейкхолдерів

Результат:

  • Проєктуєш валідацію, яка мінімізує ризик на дорогих продуктах
  • Будуєш план експериментів "гіпотеза → тест → критерій успіху"
  • Отримуєш "зелене світло" на наступний етап без зайвих витрат

Підсумковий проєкт: Product Definition & Validation Pack

Теми:

  • PRD з технічними вимогами для R&D
  • Виробничий план із BOM-структурою та аналізом supply chain-ризиків
  • Валідаційна стратегія MVP з картою експериментів

Результат:

  • Доводиш продукт від ідеї до готовності до виробництва
  • Отримуєш рецензію ментора на повний пакет визначення продукту
  • Додаєш до портфоліо другу завершену роботу

Блок 8. Держзакупівлі, dual-use, експортний контроль, гранти й донори

Теми:

  • Prozorro та закриті оборонні закупівлі
  • Dual-use класифікація та експортний контроль: Wassenaar, ECCN
  • Грантові й донорські треки: Brave1, NATO DIANA, EU EDF
  • Тендерна документація та відповідність продукту вимогам програм

Результат:

  • Орієнтуєшся в регуляторному полі без юриста на кожному кроці
  • Читаєш тендерну документацію та оцінюєш відповідність продукту
  • Будуєш фінансову стратегію продукту з кількох джерел

Блок 9. Класифікація інформації, OPSEC, стандарти НАТО і TRL

Теми:

  • Рівні класифікації інформації: ДСК, таємно
  • Базові принципи OPSEC у щоденній роботі PM
  • Стандарти НАТО (STANAG) і шкала TRL
  • Сертифікація та виведення продукту на міжнародний ринок

Результат:

  • Визначаєш TRL свого продукту і плануєш перехід між рівнями
  • Вбудовуєш вимоги безпеки в продуктові процеси з самого початку
  • Несеш подвійну відповідальність: захист користувачів + етична робота із засекреченими технологіями

Блок 10. Економіка Defence Tech продукту

Теми:

  • Собівартість та її структура: компроміси "ефективність ↔ ціна ↔ масштабованість"
  • Контрактна модель доходу замість SaaS-метрик
  • Ціноутворення під тендер і під грант
  • Unit-економіка hardware-продукту та моделювання обсягів виробництва

Результат:

  • Рахуєш повну економіку оборонного продукту
  • Обґрунтовуєш вартість перед замовником і комісією
  • Створюєш продукт, який можна профінансувати, сертифікувати й вивести на ринок

Підсумковий проєкт: Economics & Compliance Pack

Теми:

  • Compliance-мапа: закупівлі, dual-use, експортний контроль, грантові треки
  • TRL-оцінка з сертифікаційним чеклістом
  • Повна фінансова модель із контрактною моделлю доходу

Результат:

  • Доводиш унікальну на ринку компетенцію - повну економіку Defence Tech продукту
  • Маєш фінансово-регуляторний пакет, готовий до захисту
  • Додаєш до портфоліо третю завершену роботу з фідбеком ментора

Блок 11. Stakeholder Management у MilTech

Теми:

  • Мапування стейкхолдерів оборонної екосистеми: R&D, виробництво, держзамовник, донори, військові користувачі
  • Комунікація в динамічному мультизадачному середовищі
  • Розв'язання конфліктів пріоритетів між "полем", виробництвом і бюджетом
  • Синхронізація команди, коли вимоги змінюються щотижня

Результат:

  • Будуєш stakeholder map і тримаєш усіх учасників у синхроні
  • Керуєш конфліктами пріоритетів без втрати темпу
  • Комунікуєш так, як вимагають реальні українські miltech-вакансії

Блок 12. Продуктова стратегія, vision і roadmap під невизначеністю

Теми:

  • Product vision в умовах, де горизонт планування стискається до місяців
  • Адаптивний roadmap із вбудованими точками перегляду
  • Системне мислення та рішення за умов неповної інформації
  • Збирання всіх напрацювань курсу в цілісну продуктову стратегію

Результат:

  • Формулюєш product vision, що витримує перевірку реальністю
  • Будуєш roadmap, який адаптується до змін, а не розсипається від них
  • Маєш повну продуктову стратегію - основу дипломної роботи

Елективний модуль. Пітч, залучення інвестицій і грантів (для тих, хто йде founder- або grant-шляхом)

Теми:

  • Структура пітчу під грантовий комітет та інвестора
  • Підготовка заявки до Brave1 / NATO DIANA
  • Захист економіки продукту перед комісією

Результат:

  • Структуруєш пітч під грантовий комітет та інвестора
  • Готуєш заявку та захищаєш економіку продукту перед комісією

Дипломна робота. Product Readiness Review (Gate Review)

Теми:

  • Product vision і стратегія
  • PRD та roadmap
  • Виробничий план і фінансова модель
  • Compliance-чекліст: закупівлі, dual-use, TRL, сертифікація
  • Stakeholder map
  • Захист у форматі Gate Review перед комісією

Результат:

  • Збираєш усі напрацювання курсу в єдиний пакет артефактів для одного hardware/dual-use продукту
  • Захищаєш роботу у форматі реального рішення про перехід продукту з R&D у виробництво й закупівлю
  • Виходиш на ринок із портфоліо, яке відповідає рівню вакансій у провідних miltech-компаніях

Особливості курсу

  • Кабінет студента my.goit
  • Гнучкий формат навчання
  • Задачі від реальних замовників
  • Підтримка менторів
  • Нетворк, що спонукає до розвитку
  • AI-підказки
  • Підсумкові проєкти
  • Сертифікат про проходження курсу
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
02.02.2027
Тривалість
3 місяців
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
66 000 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Product Manager / Product Owner
  • Project Manager
  • C-Level
Projector Institute
Подробиці

Курс будує системне мислення операційного директора: від постановки OKR і побудови організаційних структур - до управління командами через дашборди, Excel і Google Sheets та впровадження автоматизації процесів. Навчання відбувається онлайн - через освітню платформу, відеозаписи занять і живі вебінари з куратором двічі на тиждень у віртуальному класі.

Програма курсу

Роль СОО та операційна стратегія

  • Ключові функції та зони відповідальності COO
  • Зв'язок операційної стратегії із загальною бізнес-стратегією

Стратегічне планування та OKR

  • Процес стратегічного планування в операційному менеджменті
  • Методологія OKR: як ставити вимірювані цілі

Організаційна структура та розподіл відповідальностей

  • Побудова оптимальної оргструктури
  • Розподіл ролей, зон відповідальності та рівнів підзвітності

Моделювання та аналіз бізнес-процесів

  • Інструменти мапування процесів: карти процесів, BPMN
  • Аналіз ефективності процесів та виявлення "вузьких місць"

Оптимізація процесів та Lean-підхід

  • Усунення втрат і стандартизація операцій
  • Принципи lean-менеджменту та кайдзен

Автоматизація, AI та цифрові інструменти в операціях

  • Огляд сучасних інструментів для автоматизації операцій: таск-трекери, CRM/ERP-системи, no-code/low-code платформи, RPA та AI-рішення
  • Розберемо, які рутинні процеси можна автоматизувати або перевести в цифровий формат
  • Вибір інструментів під бізнес-потреби
  • Приклади використання AI в операціях: автоматизація комунікацій, генерація звітів, аналіз даних, прогнозування навантаження, підтримка прийняття рішень

Впровадження операційної системи та SOP

  • Створення стандартних операційних процедур (SOP)
  • Розробка власної операційної системи

Ключові метрики та КРІ

  • Визначення видів KPI для операцій
  • Підходи до вибору правильних метрик

Дашборди та рішення на основі даних

  • Створення дашбордів для контролю операцій
  • Аналіз даних та виявлення тенденцій

Фінансова грамотність для СОО

  • Структура звіту P&L
  • Вплив операційних рішень на фінансові результати

Бюджетування та юніт-економіка

  • Планування операційного бюджету
  • Оцінювання прибутковості ініціатив через юніт-економіку

Формування ефективної команди та культури

  • Побудова сильної команди та розподіл ролей
  • Формування культури високої ефективності

Лідерство операційного директора

  • Моделі лідерства для C-Suite
  • Розвиток лідерських навичок: ухвалення рішень під тиском

Делегування та розвиток команди

  • Принципи ефективного делегування
  • Коучинг у менеджменті та розвиток співробітників

Міждепартаментна взаємодія та комунікація

  • Налагодження взаємодії між підрозділами
  • Побудова співпраці зі стейкхолдерами

Управління змінами в компанії

  • Основи change management
  • Впровадження змін в операційній моделі

Масштабування операцій та стратегія зростання

  • Оцінювання готовності до росту (scalability audit)
  • Розробка операційної стратегії під експансію

Інновації, AI та цифрова трансформація операцій

  • Роль інноваційних технологій у підвищенні ефективності та конкурентоспроможності операцій
  • Огляд ключових напрямів цифрової трансформації: AI, Machine Learning, Big Data, IoT, predictive analytics, автоматизація на рівні компанії
  • Як AI-рішення змінюють виробництво, логістику, клієнтський сервіс, управління запасами, планування ресурсів і ухвалення управлінських рішень
  • Кейси цифрової трансформації операційних процесів: від точкової автоматизації до системних змін у компанії
  • Як оцінювати доцільність інновацій: бізнес-ефект, вартість впровадження, ризики, готовність команди, якість даних
  • Як формувати бізнес-кейс для впровадження AI або іншого технологічного рішення та як керувати змінами під час діджиталізації

Антикризове управління та ризики

  • Типові операційні кризи та їх аналіз
  • Підходи до антикризового планування

Побудова дорожньої карти трансформації + AI pack

  • Розробка власної операційної системи або плану трансформації
  • Корисні AI-інструменти за напрямками роботи, рекомендації щодо їх ефективного використання
  • Приклади промптів, короткі алгоритми роботи з AI для вирішення бізнес-задач

Захист курсового проєкту

  • Презентація підсумкового проєкту
  • Обговорення рішень та фідбек від експертів

Випускний

  • Підбиття підсумків, обмін враженнями
  • Аналіз досягнутих цілей

Особливості курсу

  • Багато складної домашки та регулярний зворотний зв'язок від кураторки
  • Онлайн-зустрічі
  • Перетворення знань з лекцій на навички, розбираючи кейси з кураторкою та одногрупниками
  • Формування стратегічного мислення через вміння будувати процеси і команду, та розуміння фінансової моделі бізнесу
  • Побудова операційної системи або карти трансформації для свого бізнесу
  • Курсовий проєкт
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Юлія Сименович - COO at ProfitWhales
  • Діана Печора - COO at Coosh
  • Микола Осійчук - Операційний директор міжнародного бренду HYALUAL
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
01.12.2026
Тривалість
2 місяців
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
42 000 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Product Manager / Product Owner
Projector Institute
Подробиці

За 2 місяці ви пройдете повний цикл: від формування продуктового бачення, через ринковий аналіз, портфельний менеджмент і фінансову модель, і до growth-стратегії та логіки перших 90 днів на позиції CPO.Навчитеся працювати з реальними цифровими інструментами, якими користуються продуктові команди - від аналізу даних і ШІ до платформ управління продуктом. Це допоможе ухвалювати розумні рішення на кожному етапі: від запуску продукту до його масштабування.

Програма курсу

Вебінар-знайомство

  • Формат курсу, очікування та логіка курсового проєкту
  • Знайомство з групою

Роль CPO в організації

  • Чим відрізняється product leadership від product management на рівні відповідальності та впливу
  • Як виглядає шлях PM → head of product → CPO і де на ньому ви зараз
  • Які типи CPO існують залежно від стадії компанії - стартап, growth, enterprise

Брифінг курсових проєктів

  • Знайомство з курсовими проєктами
  • Розподіл на команди та брифування

Стратегічне мислення

  • Що таке стратегічне мислення і як воно відрізняється від операційного
  • product lifecycle та стратегічні важелі на кожному етапі
  • Як перейти від roadmap до продуктової стратегії цифрового продукту
  • Побудова продуктової візії на основі бізнес-контексту

Візія, місія та стратегія продукту

  • Формування vision, mission і product narrative
  • north star framework: як визначити і використовувати
  • Різниця між strategy, OKR і KPI - і як вони пов'язані
  • Побудова робочої системи OKR + KPI на практиці

Unit economics та P&L

  • Бізнес-моделі та логіка створення цінності
  • Як читати і будувати P&L продукту
  • Unit economics: LTV, CAC, contribution margin - рахуємо в шаблонах
  • Коли і чому варто змінювати бізнес-модель

Фінансова стратегія продукту

  • Product budgeting: як планувати бюджет на рівні CPO
  • Revenue strategy: побудова revenue streams
  • Як продукт впливає на валюацію компанії

Ринкова стратегія та аналіз конкурентів

  • Як проводити ринковий аналіз в умовах обмежених даних
  • Competitive intelligence: інструменти для C-level
  • GTM-стратегії без маркетингової команди
  • Porter's 5 Forces, JTBD, market sizing - практичне застосування

Portfolio management

  • Як керувати портфелем продуктів і розставляти пріоритети
  • Баланс core / growth / bets: логіка розподілу ресурсів
  • Стратегії зростання і управління ризиком всередині портфеля

Growth & product-led strategy

  • Growth loops vs традиційні фанели: у чому різниця і коли що працює
  • Retention frameworks: як утримувати користувачів на рівні стратегії
  • Product-led growth: логіка підходу та практичні кейси

Data-driven leadership

  • Які метрики важливі на рівні C-level і чим вони відрізняються від метрик PM
  • Як визначати метрики успіху продукту
  • Побудова data-driven культури в продуктовій команді

C-level комунікація та leadership

  • Стратегічна комунікація: як формувати і захищати пріоритети
  • Побудова buy-in серед керівництва та інвесторів
  • Управління очікуваннями стейкхолдерів
  • Масштабування продуктових організацій

AI для продуктового лідерства

  • AI-інструменти для CPO: автоматизація аналітики та стратегічних задач у Claude, ChatGPT, Perplexity, Gemini
  • Автоматизація аналітики та операційних задач
  • Кейси використання AI у продуктовій стратегії

Product culture & change management

  • Як будувати продуктову культуру з нуля і підтримувати існуючу
  • Масштабування команд і процесів
  • Впровадження змін в організаціях різного розміру та зрілості

Перші 90 днів CPO

  • Діагностика продукту та організації на старті
  • Як швидко сформувати стратегію і не затягнути з першими рішеннями
  • Типові помилки на початку ролі та як їх уникнути

Захист курсових проєктів

  • Презентація та захист курсових проєктів у групах
  • Фідбек від куратора

Випускний

Ретро курсу та обмін враженнями.

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Домашні завдання
  • Спільнота та нетворкінг
  • Курсовий проєкт
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Михайло Горобцов - Co-CEO at YouControl

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
05.01.2027
Тривалість
2 місяців
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
37 500 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Product Manager / Product Owner
  • Project Manager
Projector Institute
Подробиці

Курс для тих, хто хоче навчитися ефективно проводити зустрічі та допомагати групі екологічно діяти в нестандартних чи конфліктних ситуаціях.

Програма курсу

Фасилітація та її можливості

  • Що таке фасилітація
  • Які завдання можна вирішити за допомогою фасилітації
  • Як легалізуватися в групі як фасилітатор
  • Нейтральність фасилітатора і що робити, якщо тобі таким не вдається бути

Теорія групового прийняття рішень

  • Що таке ромб групового прийняття рішень та як будувати зустрічі навколо нього
  • На які чинники треба зважати фасилітатору під час дизайну зустрічей
  • Як зробити базовий дизайн відповідно до трикутника фасилітатора

Техніки фасилітації та цифрові інструменти для спільної роботи команди

  • Початок зустрічі, стадія генерації ідей
  • Онлайн-інструменти та техніки для спільної роботи
  • Вибір ice-breakers залежно від рівня зрілості групи
  • Структурування та пріоритезація ідей
  • Генерування та впорядкування ідей за допомогою методів пріоритезації
  • Голосування та закриття зустрічі
  • Як проголосувати онлайн та офлайн
  • Як завершити зустріч та домовитися про наступні кроки
  • Як застосовувати техніку Lean Coffee

Проєктування стратегічних і продуктових воркшопів для команд

  • Закріплюємо на практиці
  • Проєктуємо зустрічі за кейсами
  • Аналізуємо приклади онлайн та офлайн зустрічей
  • Використання AI при дизайні зустрічей та фасилітації

Liberating Structures та інші шаблони фасилітації

Аналізуємо обрані шаблони й визначаємо, де доречно їх застосовувати

Робота з різними типами особистостей

  • Які бувають типи особистостей:
    • мовчуни
    • нерішучі
    • токсичні
    • агресивні
    • зірки
  • Як взаємодіяти з різними типами й переманити їх на сторону світла

Нештатні та конфліктні ситуації

  • Умови, за яких варто зупиняти зустріч
  • Універсальний інструмент для втручання фасилітатора
  • Інструменти медіації в роботі фасилітатора конфліктів
  • Закріплюємо на практиці: фасилітуємо за кейсами

Зустрічі один на один

  • Як треба й не треба проводити зустрічі
  • Як надавати коригувальний фідбек
  • Ретроспективні зустрічі та зустрічі для аналізу проблем
  • Техніки. типові формати
  • Практика проведення зустрічей 1:1

Професійний розвиток фасилітатора

Як фасилітатору розвивати свої навички поза курсом.

Особливості курсу

  • Вебінари
  • Real-life завдання
  • Курсовий проєкт
  • Регулярний фідбек
  • Сертифікат за здобутки
  • Можна повернути кошти протягом 14 днів від початку курсу

Викладачі курсу

  • Олена Кізіменко - Scrum Master та Agile Coach в Kyivstar.Tech
  • Катерина Калиняк - Scrum Master та Agile Coach в Kyivstar.Tech
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
17.11.2026
Тривалість
3 місяців
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
69 000 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Product Manager / Product Owner
  • Marketing Analyst / Web Analyst
Projector Institute
Подробиці

Курс про перетворення цифр з аналітики на ефективні дизайн-рішення.

Програма курсу

Вебінар-знайомство

  • Типи та цілі продуктової аналітики
  • Очікування від курсу і формат роботи

Метрики. Інтро

  • Що таке метрика і як визначити «краще» для продукту
  • Різниця між простими і складними метриками
  • Як метрики пов'язані з реальними бізнес-рішеннями

Інтро до GA/Amplitude

  • Як поведінка користувача перетворюється на табличні дані
  • Сутності GA4 і Amplitude: події, сесії, користувачі
  • Перший аналіз продуктових даних у таблицях

GA4 для продуктової аналітики

  • Інтерфейс і функції GA4: від дефолтних вкладок до Explore
  • Створення графіків і звітів
  • Сегментація користувачів у GA4
  • Практичні кейси застосування GA4
  • Переваги і обмеження інструменту

Продуктові метрики

  • Етапи життя користувача
  • Фреймворки AARRR і HEART
  • Метрики на кожному етапі життя користувача
  • Побудова дерева метрик
  • Розрахунок acquisition і engagement метрик
  • Побудова воронки залучення користувачів до функціоналу
  • Визначення точок зростання

retention, activation, north star

  • Розрахунок retention метрик
  • Визначення моменту активації користувача
  • north star метрика і бізнес-перформанс

Amplitude для продуктової аналітики

  • Інтерфейс і функції Amplitude
  • Побудова графіків, сегментація користувачів
  • Створення звітів за результатами аналізу

unit economics. монетизація продукту

  • Поняття юніт-економіки
  • Розрахунок ROI, ROMI, ROAS, LTV, ARPU, ARPPU
  • Оцінка окупності та повернення вкладень

Пошук інсайтів у даних

  • Методи пошуку інсайтів у продуктових даних
  • Від даних до гіпотези

Аналіз задоволеності користувача. quality метрики

  • Розрахунок і інтерпретація NPS
  • Складання опитувальника для збору фідбеку
  • Аналіз рейтингу застосунку в сторах

SQL для продуктової аналітики

  • Базові оператори SQL
  • Прості запити до бази даних
  • Вибірка, фільтрація і підрахунок даних
  • Об'єднання таблиць: INNER і OUTER JOIN
  • Розрахунок показників за допомогою SQL-запитів
  • Складні запити і BigQuery
  • Аналіз Google Ecommerce dataset

Формування та перевірка продуктових гіпотез. A/B тести

  • Структура продуктової гіпотези
  • Підготовка і запуск A/B-тесту
  • Перевірка статистичної значущості результатів
  • Коли A/B-тестування не потрібне

Когортний аналіз, прогнозування та ШІ-інструменти

  • Когортний аналіз у продуктовій аналітиці
  • Прогнозування на основі даних
  • Автоматизація аналітичних задач за допомогою ШІ

Tableau, Looker, Power BI

  • Огляд BI-систем і їх застосування
  • Побудова дашбордів у Power BI
  • Візуалізація продуктових даних для стейкхолдерів

Особливості курсу

  • Вебінари з практикою та Q&A
  • Real-life завдання
  • Курсовий проєкт
  • Регулярний фідбек
  • Сертифікат за здобутки
  • Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

  • Денис Пархоменко - Lead Product Analyst at Appflame
  • Дмитро Бігун - Lead Data Analyst at Mriia
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дату уточнюйте
Тривалість
16 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Embedded / Hardware / IoT
  • Product Manager / Product Owner
Robot Dreams
Подробиці

Систематизуйте процес розробки військових продуктів - від бойової потреби та вимог до архітектури, прототипування, тестування й production readiness.

Програма курсу

Defence R&D reality: чим військова розробка відрізняється від цивільної

  • Зрозумієте, чим defence R&D відрізняється від класичної продуктової розробки
  • Навчитеся відрізняти demo, prototype, MVP, field-ready system і batch-ready system
  • Зможете описати повний lifecycle військової R&D-системи та ключові ризики на кожному етапі

Бойова потреба і формулювання проблеми

  • Навчитеся відокремлювати реальну бойову потребу від бажання, workaround або готового технічного рішення
  • Зможете проводити коротке user discovery-інтерв'ю для уточнення проблеми
  • Практикуватимете формулювання problem statement без передчасного вибору архітектури

CONOPS: як система реально застосовується

  • Зрозумієте, як система використовується в реальному mission flow
  • Навчитесь описувати ролі користувачів, середовище застосування та операційні обмеження
  • Зможете визначати технічні рішення на основі реального сценарію використання

Вимоги до системи та критерії приймання

  • Знатимете основні типи вимог у defence-продуктах
  • Навчитеся формулювати measurable, testable і traceable requirements
  • Зможете прописувати acceptance criteria для ключових вимог

Відстежуваність вимог та управління змінами

  • Зрозумієте, як бойова потреба пов'язується з вимогами, архітектурою, тестами та evidence
  • Навчитеся створювати базову requirements traceability matrix
  • Зможете аналізувати, як зміна однієї вимоги впливає на систему, тести, BOM, firmware і документацію

Архітектура defence-продукту

  • Зрозумієте архітектуру як інструмент керування складністю defence-системи
  • Навчитеся будувати system context diagram і high-level architecture diagram
  • Зможете визначати ключові підсистеми, critical path і single points of failure

Інтерфейси між підсистемами та ризики інтеграції

  • Знатимете основні типи інтерфейсів у складних defence-системах
  • Навчитесь описувати критичні інтерфейси у форматі ICD-lite
  • Зможете визначати integration risks ще до польових випробувань

Умови активної протидії: вплив засобів РЕБ, недоступність GNSS та обмежений зв'язок

  • Зрозумієте, як contested environment впливає на вимоги, архітектуру і тестування
  • Навчитеся перетворювати EW, GNSS-denied і degraded comms на конкретні assumptions
  • Зможете формувати fallback modes, failsafe-сценарії та тестові сценарії для деградованих умов

Стратегія прототипування

  • Зрозумієте прототип як інструмент перевірки гіпотез, а не "першу версію продукту"
  • Навчитесь обирати тип прототипу під конкретний R&D-ризик
  • Зможете формувати prototype plan з гіпотезами, критеріями успіху та залишковими ризиками

Стратегія тестування та план збору доказів

  • Зрозумієте різницю між demo і повноцінним test
  • Навчитеся будувати test strategy для ключових вимог системи
  • Зможете планувати evidence package: логи, телеметрію, фото/відео, конфігурації, умови тесту і failure reports

Безпекові припущення та аналіз ризиків

  • Зрозумієте safety як інженерну дисципліну, а не формальність
  • Навчитеся формувати safety assumptions для тестування або field trial
  • Зможете створити hazard list, базові mitigations та мінімальний safety checklist

Надійність, обслуговування та підтримка в польових умовах

  • Зрозумієте, що field-ready система має бути не лише ефективною, але й надійною та ремонтопридатною
  • Навчитеся визначати типові failure modes і support constraints
  • Зможете описати diagnostics, field-replaceable elements і maintenance assumptions

Модель загроз та безпека на етапі проєктування

  • Зрозумієте різницю між cybersecurity threat model та military threat model
  • Навчитеся визначати assets, adversaries, attack surfaces і residual risks
  • Зможете перетворювати threat model на security requirements, mitigations і design decisions

Контроль конфігурацій та готовність до виробництва

  • Зрозумієте, чому prototype success не означає production readiness
  • Навчитесь описувати hardware, firmware, software, BOM і test procedure як контрольовані конфігурації
  • Зможете сформувати production readiness notes для переходу від прототипу до повторюваного виробництва

Підготовка до технічного дизайн-рев'ю

  • Знатимете, які артефакти мають бути готові до design review в defence R&D
  • Навчитеся структурувати фінальний R&D-пакет і презентувати невизначеність
  • Зможете аргументовано сформулювати decision request: continue, pivot, redesign, field test, freeze configuration, prepare batch або stop project

Захист фінального проєкту

  • Навчитеся презентувати R&D-пакет у форматі design review
  • Зможете аргументовано пояснити problem statement, CONOPS, вимоги, архітектуру, ризики, тестування та production readiness
  • Практикуватимете отримання технічного фідбеку й визначення наступних кроків для розвитку рішення

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Курсовий проєкт
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Максим Черкіс - COO в Україні, STARK

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
16 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Data Analyst / Business Intelligence (BI)
  • Product Manager / Product Owner
  • Finance
Robot Dreams
Подробиці

Досліджуйте повний шлях транзакції, визначайте причини платіжних відмов і знаходьте рішення для зростання конверсії та доходу.

Програма курсу

Як розібрати платіжний світ

  • Визначите роль payment-аналітики в бізнесі
  • Розберете учасників платіжного флоу: merchant, PSP, банки та платіжні мережі
  • Простежите шлях платежу від кліку «Оплатити» до зарахування коштів
  • Порівняєте one-time платежі, підписки та B2B-інвойси
  • Оберете інструменти для payment-аналітики: SQL, BI, Python та AI

Як працювати з платіжними термінами, метриками та AI

  • Розберете ключові терміни платіжної індустрії
  • Визначите логіку основних платіжних метрик
  • Зв’яжете метрики з етапами платіжного флоу
  • Використаєте AI для аналізу даних, дашбордів та SQL-запитів
  • Навчитеся знаходити аномалії та формувати гіпотези

Як писати SQL-запити для платіжних даних

  • Розберете структуру платіжної бази даних
  • Попрацюєте з BigQuery на платіжних датасетах
  • Напишете базові SQL-запити
  • Порахуєте платіжні метрики через агрегатні функції
  • Об’єднаєте таблиці через JOIN

Як рахувати платіжні метрики через SQL

  • Побудуєте CTE для розрахунку Approval Rate
  • Застосуєте віконні функції для аналізу транзакцій
  • Обробите NULL-значення в платіжних даних
  • Розв’яжете аналітичну задачу від запиту до результату
  • Перевірите коректність SQL-запитів

Як знайти втрати у платіжній воронці

  • Розберете типи чекауту та їхній вплив на аналітику
  • Побудуєте воронку від старту чекауту до успішного платежу
  • Порахуєте Checkout Conversion Rate і Drop-off Rate
  • Знайдете етапи, де користувачі залишають процес оплати
  • Сегментуєте користувачів за поведінкою

Як порівнювати платіжні методи, платформи та A/B-тести

  • Порівняєте популярні платіжні методи
  • Проаналізуєте конверсію, середній чек та відмови
  • Дослідите різницю між web, mobile web та мобільними застосунками
  • Знайдете відмінності між гео
  • Перевірите результати A/B-тестів

Як аналізувати процесинг і транзакційні відмови

  • Розберете етапи авторизації, capture та settlement
  • Визначите статуси транзакцій в базі даних
  • Класифікуєте decline codes за типами відмов
  • Порахуєте ключові метрики процесингу
  • Звірите транзакційні дані з виписками PSP

Як налаштовувати оркестрацію та каскадування

  • Розберете routing rules в оркестраторі
  • Побудуєте retry-ланцюжок після відмови PSP
  • Порахуєте Success After Retry
  • Порівняєте маршрути за Approval Rate і вартістю
  • Проаналізуєте вплив гео, валют і регуляторики

Як оцінити вплив 3DS на конверсію

  • Розберете принцип роботи 3DS
  • Порівняєте 3DS v1 і 3DS v2
  • Визначите різницю між frictionless та challenge flow
  • Знайдете 3DS-статуси в даних
  • Порахуєте втрати на етапі аутентифікації

Як знаходити фрод-ризики в платежах

  • Визначите патерни ризикових транзакцій
  • Розберете сигнали антифрод-систем
  • Порахуєте основні фрод-метрики
  • Побудуєте просте правило фрод-фільтра
  • Оціните вплив правил на конверсію

Як симулювати зміни фрод-правил

  • Перевірите нове фрод-правило на історичних даних
  • Розберете типові фрод-кейси
  • Проаналізуєте зв’язок між фродом і чарджбеками
  • Побудуєте динаміку chargeback ratio
  • Підготуєте висновки для ризик-команди

Як аналізувати підписку та утримання

  • Розберете основні моделі підписок
  • Відстежите життєвий цикл підписника в даних
  • Порахуєте ключові subscription-метрики
  • Розберете білінгову логіку Stripe та Braintree
  • Побудуєте cohort analysis

Як відновлювати платежі після failed billing

  • Розрізните soft decline і hard decline
  • Налаштуєте логіку retry та dunning
  • Порахуєте Involuntary Churn і Recovery Rate
  • Визначите ефективність повторних списань
  • Порівняєте дві retry-стратегії

Як будувати Tableau-дашборд для payment-аналітики

  • Підключите Tableau до платіжного датасету
  • Налаштуєте joins, calculated fields і типи даних
  • Побудуєте візуалізації для процесингу та чекауту
  • Додасте фільтри за датою, країною та методом оплати
  • Підготуєте основу для платіжного дашборду

Як зібрати повний платіжний дашборд

  • Спроєктуєте структуру платіжного дашборду
  • Об’єднаєте дані чекауту, процесингу, ризиків та білінгу
  • Адаптуєте дашборд для різних команд
  • Знайдете інсайти на основі даних
  • Підготуєте презентацію рішення

Як захистити платіжний дашборд

  • Презентуєте аналітичне дослідження у форматі live demo
  • Поясните вибір метрик і структури дашборду
  • Покажете ключові інсайти з даних
  • Обґрунтуєте аналітичні рішення
  • Підсумуєте результати курсу

Після курсу ви зможете:

  • Аналізувати платіжний флоу: від чекауту до процесингу, білінгу та підписок
  • Працювати з SQL і платіжними даними для розрахунку ключових payment-метрик
  • Знаходити точки втрати користувачів та можливості для зростання конверсії
  • Оцінювати ефективність платіжних провайдерів, 3DS, оркестрації та каскадування платежів
  • Аналізувати фрод, ризики та вплив безпекових механізмів на бізнес-показники
  • Будувати дашборди в Tableau та презентувати аналітичні висновки стейкхолдерам
  • Підготувати портфоліо-проєкт на основі реального кейса з payment-аналітики

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Курсовий проєкт
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Наталія Глуська - Scheme Partnership & Product Ops Team Lead at Payoneer
  • Кирило Онищенко - Lead Software Engineer at EPAM Systems
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
3 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
34 740 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатМожливе працевлаштуванняСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Product Manager / Product Owner
  • Marketing Analyst / Web Analyst
Mate academy
Подробиці

Занурюйся в дані продукту, рахуй метрики й перетворюй цифри на рішення, що допомагають продукту рости. Познайомитесь з професією Product Analyst, її роллю в продуктовій команді та сучасними інструментами аналітики. Дізнаєтесь, як аналітики впливають на продуктові рішення та використовують AI у своїй роботі.

Програма курсу

Product Analyst Basics

  • Who is a Product Analyst
  • The Analyst as a Partner
  • Modern Stack and the Role of AI
  • Funnel Analysis

Get Started

  • How Education Process Works
  • How Employment Process Works
  • How to Study Effectively

GenAI Essentials

  • How GenAI Works
  • Limitations of GenAI
  • Prompting
  • Responsible Use
  • GenAI for Learning and Work
  • How to Keep Up With AI

Google Sheets

  • Spreadsheet - the Basic Tool for Analytics
  • Data Importing
  • Basic Data Types
  • Formulas and Built-In Functions
  • Cell Reference Types
  • Data Cleaning
  • Text Processing
  • Working with Ranges
  • Table Relationships
  • Pivot Tables
  • Data Visualization
  • Data Exporting and Sharing
  • Google Sheets Summary

SQL Basics

  • Introduction to SQL
  • SELECT Statement
  • WHERE Clause
  • NULL Value, LIKE, BETWEEN, and IN Operators
  • ORDER BY, LIMIT, DISTINCT Clauses
  • Aliases
  • Aggregate Functions
  • GROUP BY Clause
  • JOIN Clause
  • Functions
  • HAVING Clause

SQL for Product Analytics

  • Databases and normalization types
  • JOIN Types
  • Union / Union ALL
  • Subqueries and CTEs
  • Window Functions, part 1 (ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD)
  • Window Functions, part 2 (SUM OVER, PARTITION BY)
  • Product Case: E-Commerce Analysis
  • Query Optimization Rules, Indexes
  • AI and SQL

Product Metrics & User Behavior

  • User Lifecycle
  • Cohort Analysis
  • DAU/MAU and Engagement Metrics
  • North Star Metric
  • Aha / Habit Moment
  • Case Study: Calculating Retention
  • Case Study: Calculating Funnel with SQL and AI
  • Case Study: Metric Drop Diagnosis Using AI
  • Amplitude Overview

Tableau & Data Visualisation

  • Principles of Good Data Visualization
  • Tableau Interface
  • Calculated Fields and LOD Expressions
  • Calculated Fields with AI
  • Project: Funnel
  • Case Study: Story Mode
  • Data Storytelling

Unit Economics & Marketing Analytics

  • Monetization Models
  • Marketing Channels and Attribution
  • LTV, ARPU, Conversion, and Churn
  • CAC, ROI, and ROMI
  • Case Study: Marketing Channel Performance Evaluation
  • Payment Metrics and User Behavior Insights
  • Case Study: Unit Economics Model in Sheets for a Website
  • Case Study: Unit Economics Model in Sheets for an App

Python Basics

  • Introduction
  • Main Concepts
  • Numbers
  • Strings
  • Boolean
  • Lists
  • Conditional Statements
  • Loops
  • Functions
  • Summary

Python for Product Analytics

  • Pandas Basics
  • Pandas Aggregations and Transformations
  • NumPy Essentials
  • Data Visualization with Matplotlib and Plotly
  • Case Study: Retention and Cohort Analysis in Pandas
  • Intro to Predictive Modeling
  • Python and AI

Statistics for Product Decisions

  • Descriptive Statistics
  • Probability Distributions
  • Central Limit Theorem
  • Hypothesis Testing
  • Statistical Tests
  • Errors and Statistical Power
  • Outliers and Causality: The Whale Model Case

Product Hypotheses

  • Hypothesis Formulation
  • Metric Selection
  • Hypothesis Prioritization
  • DIBB Framework
  • From Idea to Hypothesis
  • Competitor Analysis for Idea and Hypothesis Generation

A/B Testing & Experimentation

  • What Is an A/B Test and Why It Matters
  • Experiment Design
  • Fake Door Testing
  • Common A/B Testing Mistakes
  • Results Analysis
  • When A/B Testing Does Not Apply
  • A/B Test Prioritization and Overlap
  • A/B Dashboard in Streamlit
  • A/B Test Analysis Using AI

Communication and Stress Management

  • Introduction to Communication & Stress Management
  • Confidence Building and Stress Management
  • Diction, Filler Words Reduction, and Body Language
  • Public Speaking
  • Job Interview
  • Written Communication
  • Social Media Communication Skills Development

Team Project

  • Week 0: Team Project. Intro
  • Week 1: Jira Environment
  • Week 2: Status Check
  • Week 3: Estimates
  • Week 4: How to Demo Your Work
  • Final Week: Retrospective
  • Team Project for Employment

Employment

  • Employment Roadmap
  • Preparing Your Resume
  • Interview Preparation
  • Cover Letter Preparation
  • Google, LinkedIn, DOU, Djinni
  • How to Find and Apply for Vacancies
  • Job Search Tips: Talking to Recruiters
  • Work details FAQ
  • MilTech

Особливості курсу

  • Працюєш? Навчайся у власному темпі
  • Щотижневі дзвінки з менторами
  • Спілкування з одногрупниками
  • Практичні навчальні матеріали замість довгих лекцій
  • Гарантоване працевлаштування після закінчення курсу
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дату уточнюйте
Тривалість
6 тижнів
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Product Manager / Product Owner
  • C-Level
Laba
Подробиці

Дізнаєтесь, як керувати бізнесом в умовах нестабільних держконтрактів, будувати фінансову модель без гарантій оплат і не зупиняти виробництво через касові розриви. Навчитеся переходити від прототипу до серійного виробництва, вибудовувати supply chain без залежності від одного постачальника і готувати компанію до інвестицій та міжнародних контрактів. Опануєте інструменти управління ризиками, змінами та постачанням, щоб тримати проєкт під контролем навіть коли змінюється ТЗ, зникають постачальники або затримуються держрішення.

Програма курсу

Мілтек як індустрія: правила та логіка ринку

  • Defense vs Civil: чому звичні бізнес-підходи ламаються об державний контроль
  • Типи компаній в мілтек: державні підприємства, приватні виробники, defence tech стартапи, системні інтегратори
  • Ролі в індустрії: замовник, розробник, виробник, інтегратор, підрядник
  • Дорожня карта компанії: основні етапи розвитку оборонного підприємства і типові пастки на кожному з них
  • Кейс Buntar Aerospace: повний шлях мілтек-стартапу від прототипу до серії та інвестицій

Як знайти продукт, який реально потрібен на фронті

  • Карта ринку після 2022 року: попит, нові гравці, роль приватного сектору
  • Валідація продукту: випробування, фідбек від військових, fast-track допуск до експлуатації
  • Кодифікація: що таке NCAGE і NCS та як це отримати
  • Від ідеї до серії: ключові етапи життєвого циклу продукту і як перетворити одиничні замовлення на повторювані контракти
  • Домашнє завдання: Описати свій продукт через призму реального запиту з фронту, визначити своїх конкурентів, описати свою конкурентну перевагу

Інвестиції в defence tech

  • Карта джерел капіталу для мілтеку
  • Структура pitch deck для defence-проєкту
  • Joint ventures і стратегічні партнерства
  • Due diligence оборонної компанії
  • Корпоративне управління перед інвестиціями

Критерії надання компанії інвестицій

  • Як інвестор оцінює мілтек-компанію
  • Червоні прапорці: типові помилки команд, які приходять на пітч непідготовленими
  • Що відрізняє компанію, яка отримує гроші, від тієї, яка отримує відмову
  • Q&A з інвестором: відкриті питання від учасників
  • Домашнє завдання: Підготувати pitch deck свого проєкту за наданим шаблоном

Операційна модель defence-компанії

  • Організаційна структура оборонної компанії: функції та ролі
  • RACI як інструмент розподілу відповідальності
  • Операційні процеси: R&D, виробництво, постачання
  • KPI та OKR у defence-бізнесі
  • Документообіг та контроль технічної документації
  • Управління підрядниками та зовнішніми командами

Перехід від прототипу до серії

  • TRL, MRL, IRL: як визначити реальний стан готовності технології, виробництва та інтеграції
  • Перехід від R&D до виробництва: типові розриви та ризики
  • Product Delivery Map у defence-проєктах
  • Масштабування виробництва: від дослідного зразка до серійного продукту
  • Система контролю якості у defence-виробництві
  • Трасування виробів: серійні номери, партії, історія виробництва
  • Домашнє завдання: Оцінити реальний стан свого продукту за шкалою TRL і скласти план переходу до наступного рівня

Безперебійне виробництво

  • Планування виробництва: як розраховувати завантаження та синхронізувати з замовленнями
  • Контроль виконання: як відстежувати, де гальмує процес
  • Карта критичних компонентів продукту
  • Dual sourcing та резервування постачальників
  • Управління запасами в умовах санкцій та нестабільного постачання
  • Санкційні ризики в ланцюгах постачання
  • Домашнє завдання: Скласти карту критичних компонентів власного виробу. Виділити три найвразливіші точки та запропонувати рішення

Delivery та польова підтримка

  • Delivery як система: від виробництва до підрозділу замовника
  • Передання продукції замовнику: пакування, маркування, документування
  • FLS / 2LS / 3LS технічне обслуговування
  • Збір даних з поля і зворотна логістика

Фінанси defence-проєктів

  • Фінансова структура оборонної компанії: розподіл CAPEX та OPEX
  • Cashflow-планування без гарантованих контрактів
  • Сценарне моделювання розвитку бізнесу
  • Джерела фінансування: аванси, гранти, залучення приватного капіталу
  • Контроль відхилень план/факт
  • Калькуляція витрат на одиницю виробу

Державні закупівлі в оборонному секторі

  • Механіка оборонних закупівель і Prozorro
  • Підготовка до тендеру: технічна пропозиція та цінове обґрунтування
  • Ціноутворення за постановами КМУ: що можна включати в собівартість, як законно максимізувати маржинальність
  • Сертифікації AQAP/ISO 9001 як умова участі
  • Карта стейкхолдерів: МО, ГШ, донори, партнери
  • Домашнє завдання:
    • Побудувати карту стейкхолдерів для свого проєкту
    • Для кожного зафіксувати: яку роль відіграє в ухваленні рішення, які інтереси має та як із ним комунікувати
    • Для стейкхолдерів, яких не знаєте особисто, провести OSINT-пошук

Управління ризиками та змінами

  • Категорії ризиків у defence-проєктах
  • Risk matrix та FMEA як інструменти аналізу ризиків
  • Change management у складних оборонних системах
  • Configuration management: як контролювати версії продукту і захищатися від "повзучого ТЗ"
  • Домашнє завдання: Розробити Risk Matrix, що включає специфічні загрози. Для кожного ризику прописати план реагування

Безпека оборонного підприємства

  • Статус критичної інфраструктури та його наслідки
  • Бронювання персоналу і кадровий резерв
  • Оцінка загроз і вразливостей підприємства
  • Фізична безпека: контроль доступу, периметр, відеоспостереження
  • Інформаційна гігієна команди та протидія вербуванню
  • Протоколи реагування на інциденти

Кібербезпека defence-компанії

  • Типові кібератаки у defence-секторі
  • Вразливості в PLM, ERP та виробничих системах
  • Захист ICS/SCADA-інфраструктури

Вихід на міжнародний ринок озброєнь

  • Структура глобального ринку озброєнь
  • ITAR, EAR та український державний експортний контроль у міжнародних контрактах
  • Експортні процедури продуктів військового призначення
  • Вибір цільових ринків
  • Go-to-market для defence-компаній

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Домашні завдання
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Богдан Сас - Co-founder / CCO at Buntar Aerospace
  • Дарія Янієва - President at Defence Builder / 30 до 30 Forbes Ukraine 2025
  • Петро М. - Керівник CISO в оборонній сфері
  • Олександр П. - Head of Security at Buntar Aerospace
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дату уточнюйте
Тривалість
14 занять
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Product Manager / Product Owner
Laba
Подробиці

Отримаєте фінмодель, розрахунок собівартості та систему запуску, щоб не вчитись на дорогих помилках.

Програма курсу

Продукт і виробництво: з чого насправді починається запуск

  • Ключові компетенції бізнесу: яку задачу має розв'язувати виробництво
  • Логіка бізнес-моделі виробничого бізнесу: де створюється цінність і де заробляються гроші
  • Декомпозиція продукту: що саме ми виробляємо і для кого
  • Ліцензії та дозволи: що може бути стопером ще на етапі ідеї
  • Вибір формату виробництва відповідно до продукту, обсягів та бюджету. Матриця вибору виробничої моделі
  • Первинна діагностика виробничої моделі. Ризики, які важливо побачити до старту
  • Вимоги ринку vs виробничі обмеження
  • Домашнє завдання: сформулювати продукт і його цінність для клієнта (3 характеристики), обрати модель виробництва і визначити критичну технічну вимогу

Команда виробництва і ролі

  • Функції, ролі та посади: з чого починаємо побудову команди
  • Розподіл ролей на різних етапах запуску виробництва
  • Відповідальність за результат і точки втрати контролю
  • Коли потрібні універсальні ролі, а коли - спеціалізація
  • Де шукати ключових фахівців та як оцінити їхню компетентність
  • Як не перевантажити команду й зібрати керовану стартову модель
  • Домашнє завдання: скласти схему стартової виробничої команди з розподілом ролей, функцій та відповідальності

Технологічна карта продукту

  • Технологічна карта як основа виробничої системи
  • Межі технологічної карти: що саме описуємо для одного продукту
  • Декомпозиція виробничого циклу на етапи та операції
  • Критичні етапи, параметри та контрольні точки процесу
  • Як читати й перевіряти технологічну карту
  • Мінімально достатня структура технологічної карти для малого виробництва
  • Типові помилки при описі технологічного процесу

Обладнання та виробничі потужності

  • Як визначити необхідне обладнання під продукт і обсяги
  • Розрахунок виробничих потужностей
  • Вузькі місця у виробничому циклі
  • Купівля, оренда, лізинг: що і коли доцільно
  • Завантаження потужностей: коли обладнання працює на бізнес, а коли - створює зайві витрати
  • Типові помилки при виборі обладнання та оцінці виробничих можливостей
  • Домашнє завдання: описати виробничий процес свого продукту

Виробниче приміщення та потік операцій

  • Вимоги до приміщення з погляду процесів
  • Логіка руху людей, матеріалів та продукту
  • Планування простору без перевитрат
  • Необхідні комунікації та системи забезпечення
  • Типові помилки в організації виробничого потоку
  • Закладення "запасу" розширення виробничих та складських площ

Собівартість продукту: що та як рахувати

  • Структура повної собівартості: прямі, непрямі та приховані витрати
  • Втрати, брак, переробки та простої як частина реальної собівартості
  • Методи розподілення непрямих витрат між продуктами
  • Вплив обсягу виробництва на собівартість
  • Типові помилки у виробничих розрахунках
  • Різні види собівартості для різних управлінських задач
  • Собівартість як управлінський інструмент: ціноутворення, асортимент, ефективність

Unit-економіка й точка беззбитковості

  • Unit-економіка у виробничому бізнесі
  • Одиниця продукту як базова точка економічного розрахунку
  • Економіка однієї одиниці продукту: ціна, змінні витрати й внесок у бізнес
  • Роль постійних витрат у виробничому запуску
  • Розрахунок точки беззбитковості
  • Типові помилки в оцінці unit-економіки
  • Перевірка життєздатності продукту через цифри
  • Домашнє завдання: порахувати unit-економіку 1 ключового продукту і визначити точку беззбитковості. Сформулювати висновок економічної доцільності запуску

Фінансова модель запуску виробництва

  • Інвестиційні витрати: що враховувати на старті, побудова плану CAPEX
  • Складання OPEX: постійні та змінні витрати у виробництві
  • Розробка управлінської фінансової звітності: Cash Flow, P&L, Balance
  • Сценарне планування: базовий, оптимістичний, ризиковий сценарій
  • Оцінка ключових показників ефективності інвестицій: точка беззбитковості, ROI, термін окупності

Закупівлі та управління запасами

  • Планування потреб у сировині та матеріалах
  • Як пов'язати план продажів, виробничий план і план закупівель
  • Мінімальні та страхові запаси
  • Lead time постачальників та його вплив на обсяг запасу
  • Робота з постачальниками: критерії вибору та оцінка надійності
  • Ризики зупинки виробництва через закупівлі та як ними управляти
  • Баланс між замороженими грошима в запасах і безперебійністю виробництва
  • Як будувати систему контролю закупівель, щоб не допустити зупинки виробництва
  • Домашнє завдання: побудувати зв’язку sales → production → procurement у вигляді схеми або таблиці

Склад і облік у виробництві

  • Роль складу у виробничій системі
  • Базові принципи складського обліку на виробництві: Excel vs ERP/CRM-системи
  • Види залишків: фізичний, обліковий, доступний
  • Взаємозв’язок складу, обліку та виробничого планування
  • Рух сировини, напівфабрикатів та готової продукції: де виникають розриви в обліку
  • Як помилки складу впливають на закупівлі, виробництво і виконання замовлень
  • Інвентаризація як інструмент управління, а не формальна процедура
  • Типові проблеми "невидимих" запасів і втрат

Контроль якості як частина процесу

  • Якість як системна функція: як вона формується на різних етапах виробничого циклу
  • Що саме вважати якістю для продукту, операції та партії
  • Контрольні точки у виробничому циклі: вхідний, проміжний та фінальний контроль
  • Брак, допустиме відхилення і системна проблема: як розрізняти
  • Варіанти рішень при виявленні дефекту: переробка, ізоляція, списання, зупинка партії
  • Фіксація відхилень як основа для зміни процесу
  • Мінімально достатня система контролю якості: основні інструменти
  • Домашнє завдання: побудувати карту контролю якості для свого продукту з контрольними точками, критеріями перевірки, відповідальними та логікою дій при відхиленні

Юридичні та регуляторні аспекти запуску виробництва

  • Вибір юридичної форми для виробничого бізнесу та її наслідки
  • Оподаткування виробничого бізнесу: як податкова модель впливає на економіку та формат запуску
  • Сертифікація продукту: обовʼязкова vs добровільна - логіка вибору
  • Регуляторні вимоги до обладнання та виробничих процесів
  • Як узгодити технологічну карту з регуляторними вимогами
  • Охорона праці: що перевіряють органи контролю
  • Типові помилки при плануванні виробничого циклу
  • Домашнє завдання: порівняти 2 можливі моделі запуску свого виробництва: проста стартова модель vs модель, розрахована на масштабування

Пілотна партія та готовність до масштабування

  • Запуск пілотної партії - тест виробничої моделі перед масштабуванням
  • Цілі пілота: що саме має бути перевірено до масштабування
  • Критерії успіху пілотного запуску
  • Планування обсягу і рамок пілотної партії
  • Що потрібно фіксувати під час тестового запуску
  • Аналіз результатів тестового запуску: план vs факт
  • Виявлення обмежень системи: люди, процес, обладнання, постачання, контроль якості
  • Рішення за результатами пілота: що коригувати перед наступною серією
  • Домашнє завдання: підготувати карту пілотної партії для свого продукту

Підсумки курсу + Q&A-сесія

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Домашні завдання
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Програма для запуску виробництва з нуля

Викладачі курсу

  • Дар'я Тимошенко - Chief Operating Officer у Gunia Project
  • Анастасія Кушнір - Зовнішня COO, радниця з операційної стратегії, Former COO в KATSURINA
  • Віталій Ткачук - Співзасновник ТОВ "Кей Ті Косметикс", CEO Mr.SCRUBBER, Hollyskin
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дату уточнюйте
Тривалість
2 місяців
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Product Manager / Product Owner
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Laba
Подати заявку
Подробиці

На курсі "AI для бізнесу" ви зрозумієте, як серед пропозицій ринку обирати найвигіднішу, складете план впровадження ШІ та навчитесь якісно добирати підрядників. Отримаєте алгоритм аналізу процесів, зрозумієте, де саме можна підключати AI, розберетесь, як правильно обирати готові рішення на ринку або розробляти власні, а також обґрунтовувати свої рішення для стейкхолдерів. Ви зрозумієте, як системно покращувати результати команди за допомогою ШІ та інтегрувати нові технологічні рішення навіть за умов обмеженого бюджету.

Програма курсу

Створення інноваційної культури в компанії

  • Основні тенденції у сфері штучного інтелекту, що впливають на малий та середній бізнес
  • Розвиток інноваційного мислення у вашій команді
  • Роль керівника у впровадженні штучного інтелекту (CAIO)
  • "Легалізація AI" і як з цим працювати
  • Подолання опору змінам при впровадженні AI
  • Проведення корпоративних хакатонів та системи мотивації впровадження AI
  • Як виключити форвард менеджмент з ChatGPT
  • Практика: Cкласти карту можливостей впровадження AI у власній сфері (або у запропонованих сферах для кожної групи)
  • Домашнє завдання: провести мініаудит інноваційної культури у вашій компанії, визначити точки використання AI, описати bottlenecks та сформувати план AI-сесії

AI в маркетингу та продажах: від лідів до лояльності

  • Як AI допомагає створювати контент, що продає
  • Підвищення ефективності реклами
  • AI в продажах: прогнозування, lead scoring, автоматизація комунікації та персоналізовані пропозиції
  • Персоналізовані рекомендації та пропозиції на основі історії взаємодії
  • Як використовувати AI-чатботів для кваліфікації лідів та підтримки клієнтів 24/7
  • Як збирати та аналізувати дані про клієнтів для ухвалення ефективних маркетингових рішень
  • AI-Retention: особистий кейс, який реально працює на ринку
  • Практичний приклад автоматизації маркетингових досліджень з Claude Code

Claude як операційна система керівника та команди

  • Claude Design - створення візуалу під бізнес
  • Claude Code - збірка міні-додатків для бізнес-задач без знань програмування
  • Claude Cowork - автоматизація рутини керівника
  • Claude Skills - тренування власних навичок Claude під повторювані маркетингові задачі
  • Claude Projects - робота з великими масивами даних компанії
  • Практика: створити один візуальний актив у Claude Design під свій реальний кейс - презентація, лендінг або звіт (на вибір студента)
  • Домашнє завдання: обрати ключовий відділ, виявити вузькі місця та підібрати 2–3 AI-інструменти для підвищення його ефективності

AI в HR: пошук, розвиток та утримання талантів

  • Використання AI для сорсингу кандидатів, автоматичного скринінгу резюме та проведення первинних співбесід
  • Як AI допомагає створювати персоналізовані плани онбордингу та розвитку для співробітників
  • Аналіз продуктивності, виявлення ризиків вигорання та розробка систем мотивації на основі даних
  • Як за допомогою AI прогнозувати плинність кадрів та оптимізувати HR-процеси в компанії
  • Упередженість алгоритмів у наймі та як її уникнути
  • Чому саме HR є основою у формуванні інноваційної корпоративної культури
  • Домашнє завдання: обрати ключовий відділ у вашій компанії, виявити вузькі місця та підібрати 2–3 AI-інструменти для підвищення його ефективності. Описати, як саме ви б їх застосували

AI у фінансах та операційній діяльності

  • Автоматизація бухгалтерського обліку, обробки рахунків та звітів
  • Використання AI для комплаєнсу
  • AI для фінансового прогнозування
  • Управління ризиками та виявлення шахрайства
  • Оптимізація логістики та управління ланцюгами постачання
  • Інтелектуальний документообіг: автоматичне розпізнавання та класифікація документів
  • AI в управлінні проєктами: прогнозування термінів, розподіл ресурсів, ідентифікація ризиків
  • Практика: розбір концепції Corporate Knowledge Layer

Стратегія впровадження AI: від ідеї до дорожньої карти

  • Як знайти процеси, автоматизація яких дасть максимальний ефект
  • "Купувати чи розробляти?": Критерії вибору між готовими SaaS-рішеннями та розробкою власного AI-продукту
  • Як оцінити потенційну вигоду та термін окупності AI-проєкту
  • Покроковий план впровадження AI-ініціативи: від пілотного проєкту до масштабування на всю компанію
  • AHEAD методологія, за якою AI впроваджується у великих компаніях на ринку США
  • Практика: скласти карту бізнес-процесів для вигаданої компанії та визначення топ-3 кандидатів на AI-автоматизацію
  • Домашнє завдання: AI roadmap + ROI - обрати процес, порахувати ROI, складність, сформувати roadmap впровадження

Підбір інструментів та управління проєктом впровадження

  • Пошук та оцінка підрядників та інструментів
  • Типові помилки при впровадженні AI та чому проєкти провалюються
  • Як запустити пілотний проєкт (MVP), щоб швидко перевірити гіпотезу
  • Вайбкодинг як новий інструмент для створення MVP
  • Як підготувати команду до роботи з новими інструментами, подолати опір та інтегрувати AI в щоденну рутину
  • Масштабування: наступні кроки після успішного пілоту
  • Практика: визначити топ-3 критеріїв підбору підрядника
  • Домашнє завдання: скласти короткий бриф для потенційного підрядника на розробку/впровадження AI-рішення для вузького місця у вашій компанії

Від AI-Augmentation до AI-Native: як еволюціонує бізнес з AI

  • Два підходи до використання AI: оптимізація vs трансформація
  • AI-Augmentation: як підсилити наявні ролі та процеси
  • Як вимірювати ефект AI-Augmentation
  • AI-Native: як мислять і працюють бізнеси нового типу
  • AI-Native моделі та технологічна основа: агенти, сервіси, продукти
  • Перехід від Augmentation до AI-Native. Чи може МСБ стати AI-Native?
  • Практика: придумати ідею для AI-Native стартапу у своїй галузі. Описати його ціннісну пропозицію та ключову AI-технологію, що лежить в основі
  • Домашнє завдання: розробити концепцію "AI-augmented" ролі для одного зі своїх співробітників

Етичні дилеми та юридичні аспекти AI

  • Етика AI в бізнесі: прозорість, справедливість та відповідальність алгоритмів
  • Хто несе відповідальність, якщо AI припустився помилки?
  • Упередженість в AI: як виникає упередженість у даних та алгоритмах і як вона може нашкодити бізнесу
  • Захист персональних даних (GDPR та українське законодавство)
  • Авторське право на контент, згенерований AI
  • Правові вимоги до використання AI в різних галузях
  • Регулювання ШІ в Україні та країнах Європи
  • Практика: розбір етичних/юридичних кейсів, які призвели до репутаційних або фінансових втрат компаній, та як упередити подібні ризики у своїй діяльності
  • Домашнє завдання: проаналізувати, які типи чутливих даних обробляються у вашій компанії. Оцінити потенційні ризики, пов'язані з їх передачею AI-сервісам

Кібербезпека та управління ризиками AI

  • Як AI створює нові вектори атак (дипфейки, складний фішинг)
  • Як захистити комерційну таємницю та клієнтські дані при роботі з хмарними AI-сервісами
  • "Отруєння даних" та змагальні атаки (Adversarial Attacks)
  • Створення політики безпеки: розробка внутрішніх правил та процедур щодо безпечного використання AI-інструментів співробітниками
  • Практика: демонстрація прикладів дипфейків та AI-згенерованих фішингових листів, та як розпізнати таку загрозу

Підвищення особистої ефективності та допомога в стратегічних рішеннях

  • AI як персональна операційна система керівника
  • AI для роботи з інформацією та підготовки рішень
  • AI як партнер у мисленні та генерації рішень
  • Digital Twin керівника та масштабування рішень
  • AI для навчання та розвитку керівника
  • Від особистої ефективності до AI-стратегії бізнесу
  • Домашнє завдання: доопрацювати та представити власну AI-стратегію для бізнесу на 1-2 сторінки

OpenClaw та Google Antigravity

  • Canvas Mode (Claude Artifacts, ChatGPT Canvas, Gemini Canvas): найшвидший спосіб зібрати робочий код за 5-10 хвилин без жодних спеціальних програм
  • No-Code платформи (Lovable, Google AI Studio Build, Bolt, v0): full-stack продукти з базами даних, авторизацією, інтеграціями та автоматичним хостингом
  • AI-IDE (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot): професійна розробка з AI-асистентом. Чому керівнику варто розуміти цей рівень, навіть якщо він не пише код
  • Практика: зібрати персональний калькулятор витрат на впровадження AI в Lovable або Google AI Studio Build

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Домашні завдання
  • Нові скіли та проєкт в портфоліо
  • Готова АІ-стратегія для бізнесу
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Володимир Жуков - Co-Founder & CBO IngestAI.io (Stanford-affiliated Startup)
  • Олена Четиріна - Co-founder NGI GROUP, AI-стратегиня та консультантка
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дату уточнюйте
Тривалість
12 занять
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Product Manager / Product Owner
Laba
Подати заявку
Подробиці

Опануєте навички та знання, необхідні для ефективного управління командою. Дізнаєтесь, як мотивувати людей, управляти проєктами та організовувати процеси. Швидко адаптуєтеся до нової ролі без хаосу в управлінні та отримаєте чіткий план, що робити в перші 100 днів на посаді. Освоїте делегування, управління пріоритетами та проведення 1-on-1 і командних зустрічей.

Програма курсу

Підготовка до ролі керівника

  • Ролі та функції керівників у компанії
  • Що змінюється, коли стаєш керівником
  • Стилі управління за Адізесом (PAEI-модель)
  • Процес адаптації до нової ролі
  • Основні виклики на першій керівній посаді
  • Перші кроки та фокуси на новій посаді

Практика на занятті: провести брейншторм та визначити основні виклики, з якими стикаються нові керівники.

Домашнє завдання: використовуючи PAEI-модель Адізеса, визначити, який стиль управління вам ближчий, описати його сильні/слабкі сторони та подумати, які аспекти варто розвивати.

Визначення команди

  • Що таке команда і чим вона відрізняється від групи
  • Місія та цілі команди
  • Як організувати склад і структуру команди
  • Типи командних гравців
  • Як розвивається команда: етапи та динаміка
  • Стадії розвитку команди та можливі дисфункції
  • Командні комунікації та взаємодія всередині

Практика на занятті: колективна робота, де на реальних кейсах студентам необхідно визначити, чим команда відрізняється від групи.

Домашнє завдання: аналіз своєї команди або групи за визначеними параметрами.

Формування цілей

  • Стратегічні, тактичні та операційні цілі бізнесу
  • OKR та KPI: як правильно ставити та вимірювати цілі
  • Методи постановки цілей: SMART та BHAG
  • Контроль та моніторинг цілей команди
  • Як мотивувати команду до самостійного відстеження прогресу

Практика на занятті: інтерактивна гра для визначення цілей за методами SMART і BHAG.

Домашнє завдання: визначити ключові напрями власного розвитку як керівника для кожного напряму сформулювати SMART-ціль та розписати OKR оцінити, які KPI допоможуть відстежувати розвиток та як часто будете перевіряти прогрес.

Управління проєктами та процесами

  • Різниця між проєктами та процесами
  • Стадії проєктів у бізнесі
  • Правильне ініціювання проєктів
  • Гнучкі методології управління та їхня адаптація під різні типи команд
  • Постановка завдань для команди відповідно до цілей проєкту
  • Моніторинг прогресу та продуктивності команди
  • Оптимізація і завершення проєктів та постійне покращення процесів

Практика на занятті: аналіз невдалого кейсу та визначення ключових помилок і можливого плану дій для їхнього усунення.

Процес ухвалення рішень

  • Визначення проблеми та аналіз ситуації
  • Процес ухвалення рішень (DECIDE Framework)
  • Ухвалення рішення на основі даних
  • Процес презентації рішення залученим сторонам
  • Впровадження рішення та комунікація з командою
  • Оцінювання результатів і корекція за необхідності
  • Управління змінами (Change Management)
  • Кризовий менеджмент та антикризове управління для керівника

Практика на занятті: робота в групах над кейсами за стадіями DECIDE Framework.

Домашнє завдання: обрати реальну або уявну ситуацію, в якій потрібно ухвалити управлінське рішення, та коротко описати його за пунктами DECIDE.

Делегування та розподіл завдань

  • Як правильно визначати, що делегувати
  • Вибір відповідної людини для виконання завдання
  • Встановлення чітких цілей і очікувань щодо завдання
  • Підтримка та контроль виконання завдань
  • Надання зворотного зв'язку

Мотивація та розвиток команди

  • Методи мотивації: фінансові та нематеріальні
  • Індивідуальний підхід до мотивації співробітників
  • 1-on-1 та Action Plan як ключові інструменти зв'язку зі співробітником
  • Робота з прокрастинацією та вигоранням
  • Відстеження прогресу та надання зворотного зв'язку
  • Мотивація та особливості управління гібридними й віддаленими командами
  • Емоційний інтелект у менеджменті та його вплив на мотивацію й розвиток команди

Практика на занятті: визначити, що мотивує різні типи співробітників та який метод мотивації підійде під конкретну змодельовану ситуацію.

Домашнє завдання: підготовка до проведення зустрічі 1-on-1.

Управління конфліктами

  • Причини виникнення конфліктів та їхнє раннє виявлення
  • Методи запобігання та розв'язання конфліктів
  • Стратегії конструктивного діалогу
  • Роль лідера в управлінні конфліктами
  • Побудова культури взаємоповаги в команді
  • Управління конфліктами між поколіннями

Практика на занятті: розбір конфліктних кейсів, методів їхнього розв'язання та ролі керівника.

Домашнє завдання: провести опитування серед колег чи знайомих про конфлікти на роботі, структурувати кейси та запропонувати власні рішення для кожної ситуації.

Основи лідерства

  • Різниця між менеджером та лідером: як поєднувати ці ролі
  • Різні стилі лідерства та їхній вплив на команду
  • Визначення особистої лідерської ідентичності
  • Розвиток лідерських якостей і навичок
  • Лідерство в умовах постійних змін та криз
  • Соціальна відповідальність та етика в управлінні

Практика на занятті: визначення характеристик та відмінностей, які описують менеджера чи лідера індивідуальна рефлексія про власну лідерську спадщину та необхідні кроки для її створення.

Домашнє завдання: сформулювати головний принцип свого стилю керівництва через 10 років та його вплив на команду й бізнес.

Ефективна комунікація

  • Ключові елементи ефективної комунікації
  • Управління емоціями в комунікації
  • Комунікація в умовах конфлікту та стресу
  • Переговори у стилі win-win

Практика на занятті: робота в парах "співробітник" та "керівник" для відпрацювання навичок активного слухання.

Домашнє завдання: комунікація та аргументація у командній взаємодії на прикладі аналітичного розбору фільмів.

Коучинг та менторство

  • Різниця між коучингом та менторством
  • Коучинг для розвитку команди
  • Основи коучингу та його переваги
  • Техніки коучингу для підвищення продуктивності команди
  • Ефективне менторство для зростання співробітника

Практика на занятті: групове опитування за ключовими пунктами відмінностей коуча та ментора демонстраційна коуч-сесія в реальному часі та груповий аналіз.

Домашнє завдання: робота в парах з проведення коуч-сесії, рефлексії після неї та формулювання очікувань до коуча.

План розвитку лідерства

  • Аналіз ефективності: оцінювання сильних і слабких сторін, визначення ключових викликів та точок розвитку
  • Індивідуальний план розвитку: визначення стратегічних напрямів, постановка цілей, план навчання та підтримка
  • Стратегія перших 100 днів: чекліст першочергових дій, встановлення довіри з командою, визначення пріоритетів та KPI

Практика на занятті: презентації плану розвитку студентів (за бажанням).

Домашнє завдання: курсова робота на тему "Мій управлінський старт: стратегія зростання".

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Домашні завдання
  • Фідбек і підтримка
  • Індивідуальний план розвитку
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Йолана Каменчук - Коуч ICF, former HRD at "Епіцентр К"

Подати заявку

Сторінки

Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.

Відгуки про курси

Діма   27.09.2026

Колись я вже намагався потрапити в Genesis Academy, але з першого разу не пройшов відбір. Тоді я сказав собі: "Це не кінець. Не пощастило зараз, пощастить наступного разу".

І ось тепер у мене сертифікат про закінчення Product School 5.0

 

Що можу сказати про саме навчання? Воно СИЛЬНЕ. Без води, з реальними кейсами, практикою і фідбеком, який реально прокачує. Лектори – практики, які знають, про що говорять, і діляться досвідом. Кожен тиждень – це нові інсайти, нові виклики і нове розуміння того, як будуються продукти.

 

А комʼюніті – це окрема любов Тут ти не просто вчишся, ти оточений людьми, які горять тим самим, що й ти. Підтримка, обмін думками, спільні дедлайни і спільні перемоги.

 

Якщо ви думаєте, чи варто йти в Product School від Genesis Academy – однозначно так. Навіть якщо з першого разу не вийде – пробуйте ще. Воно того варте.

 

Бо як сказала Христя на захисті наших фінальних проєктів:

"Сміливі завжди мають щастя"

© Іван Багряний

Рекомендації: Рекомендую
5
Середня: 5 (1 голос)
Курси Product Manager / Product Owner
Гість   16.07.2026

Пишаюсь, що я пройшла навчання у Genesis Strategy & Operations School 2.0 Насичена, практична програма для тих, хто хоче прокачати стратегічне мислення. Лекції від фаундерів і C-level лідерів IT-індустрії, реальні кейси замість теорії, і фінальний проєкт, де довелось застосувати все: від юніт-економіки до захисту рішень перед журі. Було непросто поєднувати навчання з роботою, але саме ця інтенсивність і дала найбільше зростання. Рекомендую тим, хто готовий вкладати час і хоче реальних навичок, а не сертифікат заради сертифіката.

 

Плюси:- практичні кейси від експертів, реальний фінальний проєкт, цінний фідбек від ментора, нетворкінг - практичні навички під час виконання домашніх завдань: A/B Testing, фінансове моделювання, unit-економіка, ринковий аналіз.
Мінуси:Я не знайшла мінусів
Рекомендації: Рекомендую
5
Середня: 5 (1 голос)
Курси Product Manager / Product Owner
Yan    05.02.2026

Пройшов курс Mobile Product Manager | Intern | Mentor у колаборації з Kiss My Apps на платформі Choice31 і хочу поділитися власним досвідом.

Ключовою причиною, чому я придбав цей курс, була не лише освітня частина, а заявлена можливість подальшого працевлаштування в Kiss My Apps. Також під час комунікації перед стартом курсу озвучувалась умова, що у разі отримання роботи кошти за навчання будуть повернуті (близько $800 у розстрочку на 9 місяців). Для мене, як для студента, саме ці умови стали вирішальними.

Формально курс складається з відеоуроків від різних спеціалістів і тестів після них. Наприкінці необхідно виконати фінальний проєкт. Проте, на практиці бракує чіткої структури та конкретних вимог до цього проєкту: є загальні орієнтири, але немає зрозумілих критеріїв оцінки результату.

Менторство також заявлялося як одна з ключових переваг курсу. Фактично ж комунікація з ментором відбувалась із затримками — відповіді надходили в середньому раз на добу, що суттєво ускладнювало навчальний процес і роботу над фінальним проєктом.

На курс я потрапив через рекомендацію конкретної людини, яка активно його просувала(Choice31 | Debater) та детально розповідала про можливості після навчання. Перед оплатою я додатково перевіряв інформацію через відкриті джерела (LinkedIn, Instagram), а також спілкувався з представниками індустрії, щоб упевнитися в реальності заявлених перспектив.

Після завершення курсу я пройшов співбесіду з рекрутером Kiss My Apps. За інформацією, яка озвучувалась раніше, відбір мав складатися з кількох етапів, де розмова з рекрутером — лише перший крок. У моєму випадку процес завершився саме на цьому етапі відмовою. Згодом я знайшов у LinkedIn інших випускників цього ж курсу, які опинилися в аналогічній ситуації — без оферу та без переходу до наступних етапів відбору.

За підсумком мого досвіду, заявлені очікування щодо працевлаштування після курсу не справдилися. Тому я не можу рекомендувати курси Choice31 з акцентом на «менторство» чи «можливість роботи» тим, для кого це значні або останні кошти. Якщо ж розглядати цей курс виключно як платний навчальний матеріал без очікувань щодо працевлаштування — тоді рішення кожен має приймати самостійно.

Плюси:- Деякі лектори які цікаво викладали матеріал - Кількість інофрмації на самоопрацювання - Фінальне завдання, а точніше те що могли надати фідбек про нього
Мінуси:- "особистий Ментор" відповіді якого раз на день і просто відсутність допомоги на фінальному проекті - Фінальний проект, а саме конеретика що має бути в ньому і звідки брати цифри для фінансового обліку - Деякі лектори, які просто зачитували свої презентації, через що навіть 20 хвилин перетворювалися на щось важке для сприйняття. - Ціна — для курсу такого формату, з урахуванням інших мінусів, на мою думку, вона має бути нижчою або краще обґрунтованою наповненням
Рекомендації: Не рекомендую
2
Середня: 2 (1 голос)
11.02.2026   Відповідь представника компанії

Ян, вітаю. Я Іра, керівниця відділу навчання Choice31&IAMPM.
Вдячна за такий розгорнутий фідбек, мені дуже шкода, що взаємодія з нами залишила такі емоції, з вами зв`яжеться додатково менеджер для обговорення подальших дій, але хочу також відповісти на моменти, які представлені в курсі:

1. Всі наші пропозиції, які були озвучені при придбанні курсу є правдивимі і ми дотримуємось їх.

2. Курс в симуляторному форматі, про що зазначено на сайті і проговорено менеджером, тобто сама методологія курсу була озвучена. Також проводились додаткові QA з лекторами, щоб познайомити особисто і студенти могли запитати все що цікавить. Записи також є у вашому кабінеті.

3. Про фінальний проєкт є окремий урок, де описано: вимоги та етапи проєкту (їх 7, включаючи вимоги до вибору ніші, кількість гіпотез і шаблон фінмоделі), що необхідно обовʼязково включити в презентацію (з розписаними пунктами), які критерії прийняття проєкту (з розписаними пунктами), блок рекомендацій при підготовці проєкту + результат, який має вийти в кінці з таймінгом презентації. Також окремим уроком іде урок про те, як правильно робити пітч-дек, що також має допомогти в презентації.
Тому, для нас точно буде цінним, щоб ви поділились, чого вам не вистачило при підготовці по структурі і по вимогам. Менеджер курсу забере це і опрацює.

4. Ментору потрібен час на опрацювання відповіді, тому тут ми перевіримо швидкість надання вам відповідей. Але у вас також була в форматі індивідуальна консультація, якою ви ще не скористались. Тому дуже рекомендую використати цю опцію.

5. Так, працевлаштування в будь яку компанію складається з декількох етапів співбесіди, де перший етап — це рекрутер компанії. Якщо рекрутер не пропускає далі, отже на цьому етапі компанія прийняла рішення, що подальша співпраця не відбудеться. Рекрутер надає фідбек, чому прийняте таке рішення. Вам цей фідбек надали. Його також зможете уточнити у менеджера, який до вас прийде. Він повністю дає розуміння, чому не перевели на технічну співбесіду. Але допомога в працевлаштуванні від Choice31 & IAMPM на цьому не завершується. Далі ви проходите блоки Career Home, які ви вже почали проходити, відправляєте резюме нашому кар`єрному консультанту і ми починаємо з вами працювати над працевлаштуванням. Бачу, що ви заповнили форму з передачею CV вже після того, як написали коментар, тому просто ще не встигли пройти етап нашого карʼєрного центру. Кар`єрний консультант вже працює з вашими матеріалами.

6. Ви написали, що спілкувались з іншими випускниками. Тут не можу дати розгорнуту відповідь, так як не знаю з ким ви спілкувались, але точно можу сказати, що по кожному студенту ми можемо надати вичерпну інформацію. І наші випускники працевлаштовуються як в Kiss my Apps (посилання на пост www.instagram.com/...​igsh=MXUyZ2RpbHZxdW91eQ==) так і в інші компанії на ринку (посилання на пост https://www.instagram.com/p/DSpMCB-jBv4/?img_index=5&igsh=MWZxYXFjeWp2dHN6NA==)

На зараз я бачу, що деякі важливі опції курсу були вами не використані. Дуже сподіваюсь, що після проходження повного циклу навчання у нас, ви зміните враження про співпрацю. А ми завжди готові допомогти на всіх етапах.

Курси Product Manager / Product Owner
Alyona   20.08.2025

Вже вдруге навчаюсь у robot_dreams, курси Product manager були дуже інформативні, з великою кількістю реальних прикладів. Лектори діляться своїм досвідом і завжди відповідають на запитання. Лекції хоч і довгі, але цікаві. Складні домашні завдання, але частина з них були групові, що дозволило познайомитись з іншими цікавими людьми.

Плюси:Дуже сподобалось, що був захист фінальних робіт, де кожен зміг презентувати свої ідеї і отримати фітбек від лекторів.
Мінуси:Не побачила
Рекомендації: Рекомендую
5
Середня: 5 (1 голос)
Курси Product Manager / Product Owner
Oleksandr Parniuk   16.08.2025

Після невеликого дводенного інтенсиву з генерації на валідації продуктових гіпотез в 2024 році, записався на повноцінний тримісячний курс «Product Management Pro». Я будую для себе такий собі secondary profile, і цікавлюся продуктовим менеджментом, на додачу до проектного.

Мені сподобався матеріал, який викладався протягом 24 занять, бо він охоплював і суто hard skills для продуктового менеджера (Unit-економіка; генерація, пріоритизація та валідація продуктових гіпотез; продуктові метрики; customer journey; вимоги та PRD), так і більш високорівневі та/або абстрактні теми (конкурентний аналіз; бізнес-модель; проведення досліджень; залучення та утримання клієнтів; маркетинг і зростання).

Також мені дуже сподобалися лекторки Валентина (яка викладала саме частину по hard skills) та Анна (яка викладала більш високорівневі теми). Вони не тільки старалися якісно викласти тему, а і взаємодіяли зі студентами через LMS-платформу, активно залишали коментарі в домашніх завданнях і відправляли на доопрацювання.

Окрема подяка саме за домашні завдання! Я жодного дня не працював саме продуктовим менеджером, тому мені було важливо мати хоча б якусь можливість застосувати теоретичний матеріал на практиці. В підсумку я витратив на всі домашки (обовʼязкові та опціональні), мабуть, годин 30 чи 40 чистого часу, тож можливість застосувати знання таки була.

Дуже вдячний за цей курс команді Robot_dreams, але найбільше — Валентині та Анні!

Плюси:1. Дуже хороші лектори Валентина та Анна, хороший баланс в розділенні тем (хто що викладав). 2. Хороші, великі та "не порожні" домашні завдання, які дійсно допомагають краще засвоїти матеріал та спонукають передивлятися/перечитувати цей матеріал, гуглити, уточнювати, дороблювати завдання. 3. Гарна LMS-платформа, все в одному місці.
Мінуси:1. Деякі уроки тривали більше 2.5 і навіть 3 годин, що нелегко, коли початок о 19:30 по Києву. Водночас, деякі уроки тривали буквально хвилин 50 або годину. Я гадаю, що теми для викладання можна було б дещо змінити: якісь уроки обʼєднати, а якісь, навпаки, розділити. 2. Було декілька багів в LMS (втім, загальне враження все одно хороше).
Рекомендації: Рекомендую
5
Середня: 5 (1 голос)
Курси Product Manager / Product Owner