Курси Product Manager

Розберетесь, як бізнес втрачає час і гроші без automation, де шукати процеси для автоматизації та як працює n8n у реальних бізнес-сценаріях: ліди, маркетинг, операційка, звіти та інтеграції. Навчитесь будувати логіку автоматизації, працювати з JSON, масивами, умовами та підключати будь-які сервіси через API та webhooks без розробників. Зрозумієте, як будувати стабільні workflow: обробка помилок, retry, fallback, logging та production-ready автоматизації, які не "ламаються" на реальних задачах.

Програма курсу

Business Automation та n8n

• Зрозумієте, як automation впливає на бізнес (ROI, економія часу)
• Навчитеся знаходити процеси, які варто автоматизувати насамперед
• Розберете ключові зони застосування automation: ліди, маркетинг, операційка, звіти
• Побачите реальні automation-кейси (lead flow, reports, alerts, інтеграції)
• Зрозумієте роль n8n у бізнес-автоматизації
• Навчитесь обирати між n8n, Make та Zapier
• Зрозумієте різницю між Cloud і self-hosted

Інтерфейс + логіка

• Зрозумієте принцип виконання workflow (executions)
• Навчитесь працювати з triggers і сценаріями запуску
• Опануєте базові ноди (Set, IF, Switch)
• Навчитесь будувати логіку automation-сценаріїв
• Зможете читати й дебажити workflow
• Зрозумієте, як уникати хаосу в сценаріях

Дані + масиви

• Навчитесь працювати з JSON-структурою даних
• Зможете робити mapping між системами
• Навчитесь трансформувати дані під бізнес-задачі
• Опануєте роботу зі списками та масивами
• Навчитесь обробляти bulk-дані
• Зрозумієте типові помилки при роботі з даними

Надійність automation

• Зрозумієте, де і чому ламаються automation
• Навчитесь будувати retry-логіку
• Навчитеся створювати fallback-сценарії
• Опануєте logging та контроль виконання процесів
• Зрозумієте best practices стабільних automation
• Навчитесь будувати надійні workflow

API + Webhooks

• Зрозумієте, як працює API на практиці
• Навчитесь працювати з HTTP-запитами (GET / POST)
• Опануєте авторизацію в інтеграціях
• Навчитесь працювати з webhooks
• Зможете інтегрувати будь-які сервіси

Планування + Data automation

• Навчитеся запускати процеси за розкладом
• Опануєте регулярні бізнес-процеси
• Навчитеся збирати дані з різних систем
• Зможете агрегувати дані
• Навчитесь будувати автоматичні звіти
• Зможете налаштовувати alerts та notifications

Бізнес-кейс: Lead automation

• Навчитесь автоматизувати обробку лідів
• Опануєте побудову lead pipeline
• Навчитесь маршрутизації лідів
• Зможете налаштовувати повідомлення менеджерам
• Зрозумієте бізнес-логіку продажів

Бізнес-кейс: Marketing automation

• Навчитесь будувати marketing automation
• Опануєте роботу з контактами та сегментацією
• Навчитеся синхронізувати маркетингові сервіси
• Зрозумієте тригери маркетингових сценаріїв

Бізнес-кейс: Data automation

• Навчитесь будувати data automation
• Зможете об’єднувати дані з різних джерел
• Навчитесь автоматизувати звіти
• Зрозумієте логіку dashboards
• Побачите use cases у finance, ops і marketing

AI в automation

• Навчитесь інтегрувати AI у workflow
• Зможете генерувати й обробляти тексти через AI
• Навчитесь класифікувати запити
• Зможете робити enrichment даних
• Побачите реальні AI use cases в automation

AI-агенти/чат-боти

• Зрозумієте, як працюють AI-агенти
• Навчитесь проєктувати AI-рішення
• Розберете use cases: support, lead qualification, assistant
• Спроєктуєте фінальний automation-проєкт
• Підготуєтесь до презентації рішення

Презентація фінальних проєктів

• Захистите власне automation-рішення
• Отримаєте фідбек щодо проєкту
• Розберете інші підходи до реалізації

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Курсовий проєкт
• Проєкт в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Василь Пономарьов - CEO at Scelia

Програма курсу

Роль СОО та операційна стратегія

• Ключові функції та зони відповідальності COO
• Зв'язок операційної стратегії із загальною бізнес-стратегією

Стратегічне планування та OKR

• Процес стратегічного планування в операційному менеджменті
• Методологія OKR: як ставити вимірювані цілі

Організаційна структура та розподіл відповідальностей

• Побудова оптимальної оргструктури
• Розподіл ролей, зон відповідальності та рівнів підзвітності

Моделювання та аналіз бізнес-процесів

• Інструменти мапування процесів: карти процесів, BPMN
• Аналіз ефективності процесів та виявлення "вузьких місць"

Оптимізація процесів та Lean-підхід

• Усунення втрат і стандартизація операцій
• Принципи lean-менеджменту та кайдзен

Автоматизація та цифрові інструменти

• Огляд інструментів для автоматизації: таск-трекери, CRM
• Приклади впровадження RPA та AI-рішень

Впровадження операційної системи та SOP

• Створення стандартних операційних процедур (SOP)
• Розробка власної операційної системи

Ключові метрики та КРІ

• Визначення видів KPI для операцій
• Підходи до вибору правильних метрик

Дашборди та рішення на основі даних

• Створення дашбордів для контролю операцій
• Аналіз даних та виявлення тенденцій

Фінансова грамотність для СОО

• Структура звіту P&L
• Вплив операційних рішень на фінансові результати

Бюджетування та юніт-економіка

• Планування операційного бюджету
• Оцінювання прибутковості ініціатив через юніт-економіку

Формування ефективної команди та культури

• Побудова сильної команди та розподіл ролей
• Формування культури високої ефективності

Лідерство операційного директора

• Моделі лідерства для C-Suite
• Розвиток лідерських навичок: ухвалення рішень під тиском

Делегування та розвиток команди

• Принципи ефективного делегування
• Коучинг у менеджменті та розвиток співробітників

Міждепартаментна взаємодія та комунікація

• Налагодження взаємодії між підрозділами
• Побудова співпраці зі стейкхолдерами

Управління змінами в компанії

• Основи change management
• Впровадження змін в операційній моделі

Масштабування операцій та стратегія зростання

• Оцінювання готовності до росту (scalability audit)
• Розробка операційної стратегії під експансію

Інновації та цифрова трансформація

• Роль нових технологій (AI, IoT) у підвищенні конкурентоспроможності
• Оцінювання доцільності інновацій

Антикризове управління та ризики

• Типові операційні кризи та їх аналіз
• Підходи до антикризового планування

Побудова дорожньої карти трансформації

Розробка власної операційної системи або плану трансформації.

Захист курсового проєкту

• Презентація підсумкового проєкту
• Обговорення рішень та фідбек від експертів

Випускний

• Підбиття підсумків, обмін враженнями
• Аналіз досягнутих цілей

Особливості курсу

• Багато складної домашки та регулярний зворотний зв'язок від кураторки
• Онлайн-зустрічі
• Перетворення знань з лекцій на навички, розбираючи кейси з кураторкою та одногрупниками
• Формування стратегічного мислення через вміння будувати процеси і команду, та розуміння фінансової моделі бізнесу
• Побудова операційної системи або карти трансформації для свого бізнесу
• Курсовий проєкт
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Юлія Сименович - COO at ProfitWhales

Програма курсу

Комерційний департамент. Дослідження ринку для побудови стратегії

• Функції та завдання комерційного департаменту
• У чому полягають компетенції комерційного директора
• Продакт-менеджмент - ключовий сервіс комерційного департаменту для продажів
• PESTEL-аналіз ринку
• Пошук та покупка даних про ринок: Nielsen, GfK, YouControl
• SWOT-аналіз компанії та продукту

Практика №1: підберіть структуру комерційного департаменту (усередині продажів, маркетингу чи окремо + кількість людей та ролі) до різних типів компаній згідно з описом.

Практика №2: складіть SWOT-аналіз заданої компанії (+ обговорення).

Домашнє завдання: зробіть розгорнутий PESTEL-аналіз ринку, на якому працює ваша компанія.

Асортимент

• Ролі в асортиментному портфелі: матриця BCG, ABC-аналіз, роздрібний асортимент
• Глибина та ширина асортименту
• Розширення асортименту та оцінювання доцільності
• "Довгий хвіст" в онлайн-магазинах: переваги та недоліки
• Практичні кейси щодо ролей наявного роздрібного асортименту

Домашнє завдання: розподіліть товари своєї компанії згідно з квадрантами матриці BCG. Зробіть АВС-аналіз або розділіть асортимент з огляду на ролі роздрібного асортименту. Зробіть висновки з обох аналізів.

Ціноутворення

• "Палиця цінності" - основа для ціноутворення
• Фактори для визначення WTS: собівартість та витрати, ризики
• Промоакції: відсоток продажів у промо та глибина знижки
• Що таке промоспіраль і як з неї вийти
• Фактори для визначення WTP: сервіс, платоспроможність, ціни конкурентів
• Маржа та націнка
• Як сформувати прайсліст (чекліст)

Практика: обговоріть кейси у групах щодо змін цін, а саме: зростання курсу для імпортних товарів, промоспіраль, ключовий партнер вимагає збільшення маржі, обмеження постачання конкурентів, конкурент підіймає ціни, конкурент опускає ціни, піднялася ціна на основний інгредієнт ключового товару.

Домашнє завдання: порахуйте юніт-економіку для SKU №1, медіанного та найнижчого за чистими продажами у вашому асортименті. Зробіть висновки з обрахувань.

Роль комерційного директора в операційному відділі

• Інтегрована система планування продажів та операцій (IS&OP)
• Алгоритм визначення цільових запасів
• Прогнозування продажів: 50/50, 80/20
• Цільова аудиторія та сегментування покупців

Роль комерційного директора в роботі маркетинг-відділу

• Розуміння клієнтів: brand health tracking, візити додому, shop-alongs, фокус-групи
• Воронка продажів та як нею управляти
• Розроблення маркетингових інструментів згідно з етапами воронки: знання, зваження, перевага, покупка

Домашнє завдання: оберіть маркетингові інструменти для різних етапів воронки та способи оцінити ефективність (+ обговорення).

Найкращі практики B2C

• B2C-напрям: високомаржинальні продажі та побудова знання бренду
• Відмінність В2C- і В2B-клієнтів
• Побудова лояльності B2C-клієнтів через сервіс

Взаємодія комерційного департаменту та відділу продажів у B2B

• Цикл гуртових B2B-продажів: пошук, переговори, закриття, утримання
• Зважена та нумерична дистрибуція для побудови "фізичної доступності"
• Розроблення комерційних умов
• Контроль використання торговельного та промобюджету

Практика: індивідуально порахуйте нумеричну та зважену дистрибуції, поділіться в чаті (а далі викладач для всіх покаже кроки розрахунку).

Домашнє завдання: розробіть стандартні комерційні умови для нового B2B-партнера у вашому бізнесі. Прорахуйте різницю у відсотках між різними елементами, простоті й вигоді для компанії та для клієнта.

IT-інструменти для продажів

• ERP, CMS, або Як нам позбутися 1С?
• CRM-система для побудови бази лояльних клієнтів. Airtable
• Штучний інтелект у продажах для підвищення особистої продуктивності
• Кейси зі збільшення продажів завдяки використанню інноваційних інструментів

Практика: у ChatGPT (або аналогічному інструменті) створіть 5 варіантів якісних "клеймів" для ключового продукту. Поділіться найкращим (+ обговорення).

Домашнє завдання: знайдіть принаймні 1 функцію в ERP/CMS або іншій системі у своїй компанії, що не використовується, а мала б. Підготуйте та зніміть на відео 2-хвилинний elevator pitch для топменеджменту щодо того, аби почати використовувати цю функцію.

Ухвалення рішень на основі даних. Дашбординг

• Ключові метрики бізнесу: продажі, прибуток, кеш + кількість клієнтів, замовлення, частка ринку тощо
• Візуалізуємо дані в дашбордах: Power BI, Tableau, Qlik, Excel
• Детальна аналітика для ухвалення рішення

Практика: попрацюйте із заданим кейсом та розподіліть дані для дашбордингу за такими критеріями: потрібні щоденно та щомісяця, можуть бути потрібні у майбутньому, взагалі не потрібні (+ обговорення).

Домашнє завдання: розробіть схематичний дашборд для свого бізнесу (конкретної ролі в конкретній компанії). Рекомендуємо використовувати Microsoft Visio або Google Drawings.

Фінанси та бюджетування

• Фінансові звіти, з якими працює комерційний директор: P&L, Cash Flow, балансовий звіт
• Аналіз прибутковості бізнесу
• Як скласти та презентувати річний бюджет компанії
• Ризики та можливості в річному бюджеті

Практика: складіть P&L із компонентів, розставивши їх на правильні місця та порахувавши результати, яких не дістає. На основі отриманих даних визначте, у чому криється проблема.

Відкриття нової точки продажів або департаменту

• Фінансовий прогноз: як оцінювати додаткові продажі та витрати
• Канібалізація: чи варто враховувати та яким чином
• Типи витрат: постійні, перемінні, витрати на основні засоби та решта
• Оцінювання ROI, або Коли окупиться нова точка чи департамент
• Управління ризиками

Групове домашнє завдання: разом з іншими студентами прорахуйте дані в заданих кейсах та визначте, коли окупиться нова точка. Розробіть план дій та презентуйте навчальній групі.

Побудова комерційної стратегії

• Як побудувати комерційну стратегію згідно з цілями компанії
• OGSM як формат стратегії: визначення показників для оцінювання успішності стратегії
• Перетворення стратегії на конкретні дії. SMART-критерії

Практика: складіть список KPI для оцінювання реалізації стратегії (+ обговорення).

Практика: презентація кейсів з відкриття нових торгівельних точок. Частина 1

• Презентація топменеджменту
• Як прив'язати інвестиції до стратегії компанії
• Практика управління ризиками

Практика: презентація кейсів з відкриття нових торгівельних точок. Частина 2

• Презентація топменеджменту
• Як прив'язати інвестиції до стратегії компанії
• Практика управління ризиками

Реалізація комерційної стратегії, ефективна комунікація та узгодження дій у компанії

• Отримання бай-ін від організації: взаємодія з продажами, маркетингом, логістикою. Узгодження цілей
• Управління змінами
• Техніки впливу: push, pull, move away
• Моніторинг реалізації стратегії та внесення коригувань
• "Єдина версія правди" як інструмент ефективного спілкування

Домашнє завдання: напишіть листа з "єдиною версією правди" щодо роботи компанії у попередньому місяці, використовуючи ті дані, які доступні. Конфіденційні дані замініть на ХХХ.

Особливості курсу

• Практика під час занять
• Групові/індивідуальні домашні завдання
• Особистий фідбек викладача
• Додаткові матеріали, що залишаються назавжди

Викладачі курсу

• Артем Сокольський - Генеральний директор Miele в Україні
• Віталій Верещагін - General Manager at Caparol Україна
• Шахін Мусаєв - Co-founder & CEO Pampik

Курс для тих, хто хоче навчитися ефективно проводити зустрічі та допомагати групі екологічно діяти в нестандартних чи конфліктних ситуаціях.

Програма курсу

Фасилітація та її можливості

• Що таке фасилітація
• Які завдання можна вирішити за допомогою фасилітації
• Як легалізуватися в групі як фасилітатор
• Нейтральність фасилітатора і що робити, якщо тобі таким не вдається бути

Теорія групового прийняття рішень

• Що таке ромб групового прийняття рішень та як будувати зустрічі навколо нього
• На які чинники треба зважати фасилітатору під час дизайну зустрічей
• Як зробити базовий дизайн відповідно до трикутника фасилітатора

Техніки фасилітації

• Початок зустрічі, стадія генерації ідей
• Онлайн-інструменти та техніки для спільної роботи
• Вибір ice-breakers залежно від рівня зрілості групи
• Структурування та пріоритезація ідей
• Генерування та впорядкування ідей за допомогою методів пріоритезації
• Голосування та закриття зустрічі
• Як проголосувати онлайн та офлайн
• Як завершити зустріч та домовитися про наступні кроки
• Як застосовувати техніку Lean Coffee

Дизайн складних зустрічей

• Закріплюємо на практиці
• Проєктуємо зустрічі за кейсами
• Аналізуємо приклади онлайн та офлайн зустрічей

Liberating Structures та інші шаблони фасилітації

Аналізуємо обрані шаблони й визначаємо, де доречно їх застосовувати

Робота з різними типами особистостей

• Які бувають типи особистостей:
  • мовчуни
  • нерішучі
  • токсичні
  • агресивні
  • зірки
• Як взаємодіяти з різними типами й переманити їх на сторону світла

Нештатні та конфліктні ситуації

• Умови, за яких варто зупиняти зустріч
• Універсальний інструмент для втручання фасилітатора
• Інструменти медіації в роботі фасилітатора конфліктів
• Закріплюємо на практиці: фасилітуємо за кейсами

Зустрічі один на один

• Як треба й не треба проводити зустрічі
• Як надавати коригувальний фідбек
• Ретроспективні зустрічі та зустрічі для аналізу проблем
• Техніки. типові формати
• Практика проведення зустрічей 1:1

Професійний розвиток фасилітатора

Як фасилітатору розвивати свої навички поза курсом.

Особливості курсу

• Вебінари
• Real-life завдання
• Курсовий проєкт
• Регулярний фідбек
• Сертифікат за здобутки
• Можна повернути кошти протягом 14 днів від початку курсу

Викладачі курсу

• Олена Кізіменко - Scrum Master та Agile Coach в Kyivstar.Tech
• Катерина Калиняк - Scrum Master та Agile Coach в Kyivstar.Tech

Опануйте навички AI Product Manager, який власноруч створює та запускає продукти від ідеї до MVP: технології, управління продуктом, дизайн, бізнес-стратегія, аналітика та АІ-інструменти. Станьте незамінним фахівцем, який очолить розробку та управління АІ-продуктами.

Програма курсу

Basics of Technologies

HTML & CSS (Основи веб-розробки)

Ви отримаєте практичну базу веб-розробки, розберетесь, як працюють інтерфейси "зсередини", навчитесь швидко збирати лендинг/прототип. А також здобудете досвід публікації прототипів на GitHub Pages та підготовки техзавдання для Front-end-розробки.

Базова математика

Ви навчитеся оцінювати ймовірності подій і ризики, опануєте розуміння нормального та бернуллівського розподілів та коректно трактувати кореляції, уникаючи хибних висновків про "причину-наслідок". Отримаєте досвід використання AI-асистентів для перевірки розрахунків, пояснення формул та генерації навчальних прикладів.

Tier 1: Technology & Product Foundation

Python Programming: Foundations and Best Practices

Ви навчитеся писати код на Python, створювати автоматизовані скрипти та боти та опануєте роботу з API й структурованими даними (JSON, CSV),  проводити аналіз даних у Jupyter Notebook, будувати швидкі AI-прототипи на базі GPT або Claude, ефективно використовувати AI як код-асистента для дебагу й оптимізації програмного коду. Будете говорити з інженерами "однією мовою".

JavaScript Fundamentals: From Basics to Advanced Concepts

Ви навчитеся розуміти логіку Front-end та життєвий цикл UI, створювати інтерактивні прототипи вебсторінок, підключати зовнішні API та динамічні дані, використовувати AI для автоматичного створення UI компонентів, застосовувати React для побудови спрощених SPA-інтерфейсів, тестувати вебфункціональність через консоль та інструменти розробника і ефективно ставити технічні завдання Front-end-команді.

Human-Computer Interaction and Design: Theory and Techniques

Ви опануєте створення персон та сценаріїв використання, дизайн інтуїтивно зрозумілих інтерфейсів, AI для генерації UX-концептів і тестів. Навчитесь оцінювати юзабіліті за результатами тестів й перетворювати інсайли з UX у продуктові гіпотези.

Tier 2.1: AI-Driven User Experience

AI Fundamentals

Ви дізнаєтесь, як працюють моделі штучного інтелекту та машинного навчання і навчитесь ставити технічні завдання, оцінювати ризики та інтегрувати AI у продукт. Зможете оцінювати вартість і складність AI-рішень та пояснювати команді й користувачам, як працює модель.

Generative and Agentic AI

Ви навчитесь створювати продукти з використанням генеративного AI - від текстових моделей до автономних агентів, які пишуть код, тестують функції та допомагають будувати MVP без розробників. Зможете розробляти власних AI-асистентів і агентів оптимізувати роботу продакт-команди за допомогою агентів.

ML Ops

Ви зрозумієте, як впроваджувати й підтримувати AI-системи на продакшені - від обробки даних до оновлення моделей. Навчитесь обґрунтовувати архітектурні рішення для AI-продукту.

UX Research Methods and Usability Testing

Ви навчитесь знаходити справжні потреби користувачів і перевіряти гіпотези продукту через дослідження, інтерв'ю й тестування. Зможете створювати CJM та user personas на основі даних, інтерпретувати результати досліджень для прийняття рішень будувати дизайн-гіпотези на базі реальних даних та перетворювати інсайди в roadmap продукту.

Іnteraction Design and Design Thinking for UX/UI

Ви будете генерувати креативні рішення через дизайн-мислення, створювати інтерактивні прототипи у Figma та використовувати AI для побудови UI й копірайтингу. Як результат, зможете зменшити ризики на ранніх етапах розробки.

AI Interfaces Design

Ви отримаєте навички створення інтерфейсів для продуктів, у яких користувач взаємодіє з AI - чат-боти, асистенти, рекомендаційні системи. Навчитесь балансувати між зручністю, прозорістю та довірою користувача до AI.

Tier 2.2: Product Strategy & Analytics

Market Research & Data Visualisation

Ви навчитесь розуміти ринок, конкурентів і користувачів через дані, генерувати інсайди на базі кількісних даних та приймати обґрунтовані продуктові рішення. Опануєте інструменти для кількісного аналізу і побудови data-driven стратегій, побудову аналітичних презентацій для стейкхолдерів.

Product Marketing

Ви здобудете стратегічні та практичні компетенції у AI-Driven маркетингу, опануєте методи формування Go-to-Market стратегій для AI-продуктів, навчитеся застосовувати AI для аналізу користувачів, оптимізації промо-кампаній, створення контенту та вимірювання ROI маркетингових дій.

Agile Product Management

Ви здобудете практичні компетенції у Agile-керуванні продуктом, опануєте формування дорожніх карт та Backlog, навчитеся автоматизувати менеджмент завдань через AI, будувати процеси спринтів та оцінювати метрики команди в реальному часі.

Product Analytics

Ви здобудете практичні компетенції у Product Analytics, опануєте побудову дашбордів та A/B тестування. Навчитеся розраховувати LTV, CAC, Retention, формувати й перевіряти гіпотези, інтерпретувати когортні звіти, використовувати SQL та автоматизувати аналітику через AI.

Tier 3: AI Leadership

Business Case Studies

Ви опануєте стратегічне мислення AI Product Manager - як бачити ринок, розуміти тренди, оцінювати бізнес-моделі, створювати й презентувати інноваційні рішення та бізнес-ідеї інвесторам або керівництву. Будете формувати продуктові стратегії з урахуванням AI-трендів.

Data Privacy and AI Regulation

Ви здобудете теоретичні та практичні компетенції у AI-Legal & Ethics, опануєте законодавчі вимоги та методи оцінки ризиків. Навчитеся забезпечувати захист даних, ефективно комунікувати з юристами та будувати етичну архітектуру продукту.

Responsible AI Leadership

Ви навчитесь формувати й керувати командами, що працюють з AI. Зможете ухвалювати стратегічні рішення на основі етичних принципів та ефективно представляти AI-продукт перед інвесторами, медіа та регуляторами.

Career Strategies

Ви дізнаєтесь, як побудувати особисту кар'єрну траєкторію в сфері AI та Prosuct Management. Навчитесь визначати власні сильні сторони, презентувати професійний досвід, ефективно проходити співбесіди й формувати особистий бренд як AI Product Manager.

Applied Computer Science. Дипломний проєкт

Ви створите AI-продукт - від ідеї до MVP, із застосуванням усіх набутих знань. Попрактикуєтесь досліджувати ринок, в юніт-економіці, створювати AI-прототип без коду та презентуєте пітч-дек перед експертами. Вийдете на ринок як AI Product Manager або засновник стартапу.

Особливості курсу

• Регулярні живі лекції та практика з викладачами
• Soft Skills
• Гнучкий графік
• Англійська для працевлаштування
• Автоперевірка коду та ШІ
• Підтримка кар'єрного консультанта
• Розробка резюме та мотиваційного листа
• Професійний профіль LinkedIn та зіркове портфоліо GitHub
• Тестові інтерв'ю
• Індивідуальні консультації та всебічна підтримка до випуску
• Необхідність диплому бакалавра (будь-якої спеціальності) для вступу на магістратуру

Викладачі курсу

• Богдан Коваль - Senior Software Engineer at Netflix
• Нік Білогорський - Ex-Director Security Google
• Віталій Нужний - Head of Ukraine
• Роман Прокоф'єв - Засновник Jooble
• Дмитро Лисицький - Співзасновник укр.філії GlobalLogic та стартапу Influ2
• Євген Сисоєв - Керівний партнер інвесткомпанії AVentures Capital
• Юлія Грущинська - Керівник відділу HR-партнерів в Ciklum
• Robert Potter - Co-Founder at Internet 2.0
• Костянтин Магалецький - Екс-партнер Horizon Capital
• Василь Тофан - Старший партнер Horizon Capital
• Марина Євдокименко - Президентка асоціації Women4Cyber Ukraine
• Сергій Борона - Head of Information Security at Ciklum
• Олексій Барановський - Senior Application Security Engineer at Intellias
• Олег Осадчук - Python Software Engineer at EPAM
• Олег Сінькевич - Machine Learning engineer at EngenAI
• Максим Лизогуб - ML Engineer at Everymatrix
• Володимир Голомб - Lead Data Scientist & ML Engineer at RBC Group
• Катерина Коцюбівська - Співзасновниця ГО "Агенція сталого розвитку та освітніх ініціатив"
• Антон Чорний - Agile product management lecturer / CEO of GoIT
• Юрій Кучма - Basic Algorithms Lecturer
• Андрій Білик - COO at WEBGORILLA Studio
• Олексій Репін - Frontend Developer at GoIT
• Максим Алієв-Ломач - Full Stack Engineer at AIWEB Solutions
• Руслана Ковальчук - Head of Career Center, GoIT
• Юлія Мельник - Head of Study at GoIT
• Юлія Олійник - Scrum Master & Project Manager at GoIT
• Ярослав Косиця - Frontend Developer at SoftRyzen
• Олег Андрус - Python Programming Lecturer
• Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer at Upwork
• Тетяна Філімонова - Associate Professor at the Faculty of Information Technology
• Артур Гіль - Security Engineering Lead at Cossack Labs
• Ольга Караіван - SOC Engineer at Pharmbills
• Ярослав Малоокий - Cybersecurity Engineer at Kavitech
• Максим Плахтій - Засновник Karabas.com
• Едуард Рубін - Ексректор ХНУРЕ
• Вячеслав Поліновський - Кандидат технічних наук
• Владислава Магалецька - Головна консультантка Президента Enterra Solutions
• Прокопенко Юрій - Директор з інформаційної безпеки Банку Кредит Дніпро (BCD)

Курс на 80 % складається з практичних завдань - як індивідуальних, так і групових. Протягом навчання ви виконаєте 9 домашніх завдань різного формату, які наприкінці об'єднаєте у фінальний кейс. Окремий акцент - на ухваленні рішень та нетипових кейсах. На курсі працюватимете з імітацією реальних продуктів, як-от Tinder та Uklon. Працюватимете у FigJam. Впродовж навчання окрему увагу приділимо розвитку навичок брейнштормінгу та командної роботи - бо жоден продакт-менеджер не працює наодинці.

Програма курсу

Продуктові гіпотези та ключові метрики

• Навчитеся відрізняти ідею від гіпотези
• Вмітимете формулювати продуктові гіпотези
• Зможете підібрати ключові метрики для оцінки гіпотези

Генерація гіпотез: Brainstorming

• Опануєте базові техніки Brainstorming
• Зможете швидко генерувати ідеї без передчасної критики та перетворювати їх на гіпотези, які можна перевірити

Генерація гіпотез: opportunity solution tree

• Вивчите структуру Opportunity Solution Tree
• Навчитеся пов'язувати гіпотези з вищими бізнес-цілями та поділяти їх на рівні

Пріоритезація гіпотез у rise та kano

• Опануєте методики пріоритезації (RICE, KANO)
• Навчитеся ранжувати гіпотези та пояснювати, чому деякі цінніші за інші

A/B-тестування. Частина 1. Підготовка та планування

• Навчитеся ставити цілі та критерії A/B-тесту
• Вмітимете визначати приблизну вибірку і тривалість тесту

A/B-тестування. Частина 2. Аналіз результатів та рішення

• Зможете аналізувати результати A/B-тесту на базовому рівні
• Навчитеся ухвалювати рішення, зважаючи на KPI, статистичну значущість та бізнес-контекст

Когортний аналіз та інші кількісні методи

• Опануєте базову логіку когортного аналізу
• Навчитеся виділяти проблемні чи перспективні групи користувачів і формувати нові ідеї щодо покращення продукту

Якісні методи валідації: UX-тестування, custdev, fake door

• Опануєте якісні методи валідації (UX, CustDev, Fake Door)
• Зможете скласти сценарій тесту або інтерв'ю чи організувати "фейкові двері" з розумінням етичних меж

Комплексна робота з гіпотезами: інтеграція кількісних і якісних методів

• Опануєте комбінований підхід до валідації
• Навчитеся планувати, як і коли використовувати кількісні та якісні методи для повного бачення проблеми

Ухвалення рішень на основі валідованих гіпотез. Post-release analysis

• Навчитеся ухвалювати рішення на підставі результатів тестів (кількісних і якісних)
• Зможете робити Post-Release аналіз і планувати подальший розвиток чи повторні експерименти

Робота в обмежених умовах: нетипові кейси (малі вибірки, вузькі сегменти)

• Дізнаєтеся, як пристосувати базові методи валідації до складних або вузьких умов
• Вмітимете знаходити компроміс між "ідеальною" перевіркою та реальними обмеженнями (час, бюджет, вибірка)

Підсумки курсу. План особистого розвитку

• Бачитимете роботу з гіпотезами цілісно (OST, пріоритезація, валідація різними методами, ухвалення рішень)
• Зможете розробити особистий план подальшого професійного зростання у Product Management

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Опанування методологій та інструментів
• Сертифікат про проходження курсу
• Фінальний кейс в кінці курсу

Викладачі курсу

Дмитро Петрик - Product Manager at Bolt

Навчитеся підвищувати якість клієнтського досвіду і впроваджувати сервісні стандарти. Це допоможе збільшити кількість повторних продажів, утримати клієнтів та посилити конкурентні переваги вашої компанії. Навчитеся підвищувати якість клієнтського досвіду і впроваджувати сервісні стандарти. Це допоможе збільшити кількість повторних продажів, утримати клієнтів та посилити конкурентні переваги вашої компанії.

Програма курсу

Вступ до клієнтського сервісу

• Чим клієнтський сервіс відрізняється від клієнтського досвіду
• Відповідальність за сервіс та досвід у компанії
• Продукт vs сервіс, що краще: продукт без сервісу чи сервіс без продукту
• Розбір кейсів: "Нова Пошта", Mist та "Укрпошта"
• Сервіс: конкурентна перевага чи стандарт?
• Досвід як джерело ідей для покращення сервісу

Домашнє завдання: Проаналізувати, якою ви хочете бачити свою компанію щодо клієнта і вашу роль у процесах за темою.

Побудова системи клієнтського сервісу

• Структура клієнтського сервісу: ролі, підпорядкування та міжфункціональна взаємодія
• Місце сервісу в структурі компанії
• Основні процеси клієнтського сервісу
• Показники ефективності сервісу та KPI
• Причини вигорання команди сервісу та шляхи запобігання

Практика на занятті: Проаналізувати систему сервісу своєї компанії. Знайти 3 ініціативи, що можуть її покращити.

Життєвий цикл клієнта і карта шляху клієнта

• Життєвий цикл клієнта: основні етапи та LTV
• Карта шляху клієнта: етапи, точки контакту й болю
• Як побудувати CJM
• Відмінності між LCM та CJM

Домашнє завдання: Створити карту шляху клієнта для свого продукту.

Практика на занятті: Визначити точки болю на основі навчального кейса.

Робота зі зворотним зв'язком

• Збір зворотного зв'язку: канали, мета й методологія
• Аналіз зворотного зв'язку: хто, як та для чого проводить
• Пошук ініціатив та впровадження змін для покращення клієнтського досвіду
• Надання зворотного зв'язку клієнту
• Моніторинг прогресу та постійні покращення

Домашнє завдання: Проаналізувати, які частини процесу роботи зі зворотним зв'язком наразі працюють у компанії.

Практика на занятті: Надати зворотний зв'язок на скаргу.

Чого насправді хочуть клієнти

• Види досліджень: кількісні та якісні
• Коли які види досліджень використовувати
• Елементи дослідження: анкета, вибірка, похибка
• Етапи дослідження: брифінг та формулювання гіпотез, польова робота, аналіз результатів та презентація висновків
• Інструменти дослідження: Google forms, SurveyMonkey, Campaign management

Домашнє завдання: Провести дослідження.

Практика на занятті: Сформувати гіпотезу та запитання для її перевірки на основі готового кейса.

Data-driven сервіс

• Джерела, типи та види клієнтських даних, поняття BigData
• Основні метрики аналітики: NPS, CSAT, Churn rate, Retention rate, CLV, CES
• Сегментація клієнтів: критерії та RFM-аналіз
• Вибір клієнтської стратегії на основі даних

Домашнє завдання: Проаналізувати, які клієнтські дані наявні в компанії. Які дані допомагають в ухваленні рішень. Яких даних бракує.

Практика на занятті: Вибрати клієнтську стратегію для готових кейсів.

Сервіс-дизайн. Запрошена лекторка: Оксана Руcан

• Що таке сервіс-дизайн і чим він корисний для бізнесу
• Основні принципи сервіс-дизайну
• Практичні приклади та кейси використання сервіс-дизайну
• На якій стадії розвитку клієнтського досвіду впроваджувати сервіс-дизайн у компанії

Домашнє завдання: тестування.

Створення стандартів обслуговування. Запрошена лекторка: Альбіна Войтович

• Розробка стандартів обслуговування: визначення точок контакту і шляху клієнта
• Самоідентифікація компанії та вибір "мови сервісу"
• Створення Персон
• Алгоритм розробки стандартів обслуговування: формула ідеального стандарту, її правильний опис та розподіл за точками контакту
• Типові помилки розробки стандартів
• Стандарти VS WOW-ефект: емоції як конкурентна перевага, стандартизація емпатії та формула WOW-ефекту

Практика на занятті: Додати в сухий стандарт WOW-ефект.

Домашнє завдання: Проаналізувати стандарти обслуговування.

Впровадження та підтримка стандартів обслуговування. Запрошена лекторка: Альбіна Войтович

• Формування клієнтоцентричної культури: модель Service-Profit Chain та пріоритет Employee Experience
• Модель впровадження стандартів: комунікація, навчання та практика на місцях
• Мотивація та закріплення стандартів, робота з опором команди
• Моніторинг виконання стандартів обслуговування клієнтів: таємний покупець, CSI та контроль якості

Практика на занятті: Розібрати кейси з впровадження нової моделі обслуговування.

Домашнє завдання: Створити програму визнання за WOW-сервіс, яка була б актуальною та ефективною для компанії.

Програми лояльності

• Що таке програма лояльності
• Типи та цілі програм лояльності
• Сучасні тренди програм лояльності: персоналізація, інтеграція з мобільними додатками, гейміфікація, соціальні елементи, екосистеми лояльності, AI-аналітика та Sustainability-лояльність
• Ефективність програм лояльності
• Як створити успішну програму лояльності

Домашнє завдання: Розрахувати нову програму лояльності для своєї компанії.

Практика на занятті: Визначити, яка програма лояльності підходить під кейс.

Автоматизація в сервісі: канали самообслуговування та АІ

• Канали самообслуговування та їхні види
• Світові тенденції та приклади використання каналів самообслуговування
• Переваги каналів для компанії та клієнта
• Основні напрямки застосування АІ в клієнтському сервісі
• Виклики та ризики використання AI
• Майбутнє клієнтського сервісу
• Q&A-сесія

Практика на занятті: Проаналізувати, чи всі доступні канали самообслуговування зручні для клієнта й можуть закрити його потреби.

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Домашні завдання
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Юлія Козаковська - Head of Customer Experience & Marketing Research at COMFY
• Альбіна Войтович - Deputy HRD at COMFY та експертка з клієнтського сервісу

Підсильте бізнес завдяки розумінню фінансів та зрозумійте, куди йдуть гроші у вашому бізнесі за допомогою курсу під керівництвом Head of finance з більш ніж 20 річним досвідом! Розберіть рух грошей в процесах компанії: навчіться уникати зайвих витрат коштів та аналізувати, чи справді бізнес приносить прибуток. Навчіться приймати стратегічно зважені фінансові рішення, а також керувати витратами і фінансовими результатами бізнесу. Дізнайтеся, як делегувати фінанси, щоб підготуватися до масштабування, залучення інвестицій, купівлі чи продажу бізнесу.

Програма курсу

Фінансове мислення керівника: стратегічне бачення цифр

• Фінансове мислення: інтуїція vs дані
• Як ухвалювати управлінські рішення без занурення у деталі
• Роль фінансів у створенні вартості бізнесу
• Фінанси як "мова бізнесу" та інструмент стратегії
• Фінансова функція в структурі організації
• Різниця між фінансами та бухгалтерією
• Структура фінансового департаменту

Фінансовий директор як драйвер стратегічного розвитку

• Роль фінансового директора в компанії
• Коли і як наймати фінансового директора
• Еволюція фінансової функції від стартапу до корпорації
• Кросфункціональна співпраця
• Фінансовий директор як бізнес-партнер керівника
• Делегування фінансової функції та контроль

Основи фінансової звітності. Звіт про прибутки та збитки

• Основні форми фінансової звітності та їх призначення
• Принципи підготовки фінансових звітів: відмінності між фінансовою та управлінською звітністю
• Основні вимоги до первинних даних та фінансової інформації
• P&L: звіт про прибутки та збитки
• Як зрозуміти чи є бізнес прибутковим
• Які фактори формують прибуток
• Ключові статті P&L та взаємодія між показниками
• Фактори покращення P&L
• Зв'язок P&L з іншими звітами

Домашнє завдання:

• Скласти спрощений P&L компанії за минулий місяць, визначити валовий та чистий прибуток, проаналізувати, які статті найбільше вплинули на прибуток
• На основі складеного P&L підготувати опис факторів, за допомогою яких бізнес міг би підвищити свою прибутковість

Звіт про рух грошових коштів (Cash Flow)

• Структура та значення звіту, види грошових потоків
• Методи підготовки CF та їх особливості
• Cash Flow Map: карта грошових потоків
• Як рахувати і прогнозувати рух коштів
• Ключові показники ліквідності за даними CF, управління ліквідністю
• Різниця між прибутковістю та ліквідністю
• Правила розрахунку чистого та вільного грошових потоків

Домашнє завдання:

• Підготувати звіт CF на основі показників компанії за попередній квартал та розраховують показники ліквідності
• Змоделювати вплив від зміни комерційних умов з основними постачальниками на грошові потоки. Підготувати короткий звіт з пропозиціями, як покращити ліквідність за цього негативного сценарію

Balance Sheet & Working Capital

• Структура Балансу та базове рівняння Балансу
• Показники фінансової стійкості та платоспроможності
• Діагностика показників Балансу, що вони показують і як інтерпретувати результати
• Робочий капітал та його компоненти
• Управління Робочим капіталом: фінансовий цикл, способи прискорення обігу коштів, оптимізація дебіторської/кредиторської заборгованості

Домашнє завдання:

• Побудувати спрощений Баланс на основі даних за заданий період і розрахувати показники ліквідності та оборотності
• На основі розрахунків визначити "вузькі місця" та сформувати 2-3 пропозиції як оптимізувати Робочий капітал

Зв'язок фінансових звітів і практичне використання фінансових даних у бізнесі

• Взаємозв'язок між звітами: як зміни в одному звіті відображаються в інших
• Приклади практичного застосування звітності P&L, CF, Балансу для стратегічних та операційних рішень
• Якість і достовірність фінансової звітності: аудит та стандарти IFRS/ МСФЗ

Управління прибутком: прибутковість, рентабельність

• Прибутковість як показник ефективності
• Точка беззбитковості: визначення, методика розрахунку, значення для планування
• Драйвери прибутку: ключові фактори, що впливають на прибуток і маржинальність
• Управління витратами: аналіз структури витрат для пошуку можливостей оптимізації

Домашнє завдання:

• На основі даних компанії розрахувати валовий та операційний прибуток за останній звітний період, визначити драйвери зростання чи падіння прибутку
• Розрахувати точку беззбитковості для свого бізнесу або окремого проєкту, визначити, які кроки можна здійснити для її зниження

Unit-економіка та управлінська звітність

• Поняття та призначення Unit-економіки
• Визначення чи окупається окремий продукт, чи клієнт
• Управлінська звітність та її відмінність від фінансової
• Вимоги до складання управлінської звітності
• Побудова системи управлінської звітності
• Використання unit-економіки та управлінських звітів у кросфункціональній взаємодії

Домашнє завдання:

• Обрати один продукт або клієнта компанії та розрахувати його unit-економіку. Прокоментувати висновки про рентабельність одиниці
• Скласти перелік та короткий опис управлінських звітів, що були б корисними у вашій компанії для прийняття рішень. Вказати, які показники в них висвітлювати та для яких користувачів

Бюджетування, прогнозування та фінансове планування

• Роль бюджетування в досягненні цілей бізнесу
• Як визначити основні припущення
• Види бюджетів і прогнозів
• Принципи бюджетування, особливості та коли застосовувати
• План-факт аналіз та управління відхиленнями
• Структура річного фінансового плану компанії

Домашнє завдання:

• Підготувати спрощений річний бюджет компанії. Виділити основні драйвери та припущення
• План-факт звіт: на основі підготовленого бюджету припустити, що минуло 6 місяців і фактичні показники відрізняються від планових. Проаналізувати 2-3 найбільші відхилення від бюджету, описати причини відхилень. Запропонувати подальші дії для коригування річного бюджету

Вартість бізнесу

• Чим вартість відрізняється від балансової оцінки
• Навіщо власнику варто розуміти вартість свого бізнесу
• Методи оцінки вартості бізнесу та коли і який метод застосовується
• Вплив різних факторів на вартість бізнесу
• Нематеріальні активи у вартості бізнесу та їх роль у капіталізації компанії
• Тренд ESG та стійкий розвиток
• Як впровадження ESG-підходів може впливати на підвищення вартості компанії

Інвестиційні рішення та управління капіталом

• Ключові показники для прийняття інвестиційних рішень
• Структура капіталу і чому її важливо знати при оцінці інвестицій
• Джерела фінансування бізнесу: переваги та ризики
• Реінвестиції прибутку: політика щодо розподілу прибутку
• Підготовка до продажу або залучення інвестицій

Домашнє завдання:

• Оцінити інвестиційний проєкт за показниками NPV та IRR
• Коротко описати план можливого поєднання джерел фінансування для розвитку свого бізнесу на найближчі 3 роки

Фінансова стійкість та основи ризик-менеджменту

• Фінансова стійкість. Ознаки фінансово стійкого бізнесу
• Бізнес-ризики, їх ідентифікація та оцінка
• Побудова карти ризиків
• Стратегії управління ризиками
• Культура ризик-менеджменту в компанії
• Сценарне планування для фінансового плану
• Stress-testing бізнесу в екстремальних умовах

Домашнє завдання: Розробити карту ризиків для вашої компанії.

Цифрова трансформація фінансів: як технології та ШІ допомагають ухвалювати рішення

• Як цифрові інструменти змінюють роль керівника
• Автоматизація фінансів: як системи скорочують рутину й помилки
• Візуальна аналітика: як бачити ключові показники бізнесу в одному екрані
• Практичні можливості ШІ: прогнозування грошових потоків, аналіз рентабельності, виявлення ризиків, підтримка рішень
• Як керівнику побудувати співпрацю фінансів, ІТ та аналітики, щоб цифровізація реально підвищувала ефективність

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Домашні завдання
• Робота з ШІ
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Олександр Березюк - Head of Finance у Global Clearance Solutions Ukraine
• Ганна Долгальова - Chief Financial Officer, Nova Post Europe

Вчимося запускати нові продукти та фічі, працювати з моделями зростання, аналітикою і тестами. Запускаємо кампанії, щоб утримувати та залучати користувачів.

Програма курсу

Opportunity

• Шукаємо, над чим варто працювати спершу - acquisition, activation, engagement або retention
• Будуємо Growth Model і робимо 1% increase exercise для відповіді на це питання

Hypothesis

• Будуємо сильну гіпотезу на стику кількісних і якісних даних
• Створюємо growth master - документ, який буде зберігати результати всіх тестів і працювати як home page для growth команди

Experiments

• Готуємося до запуску перших тестів, розбираючи різницю між Байесівською статистикою та Sequential Sampling
• Рахуємо кількість трафіку на тест
• Аналізуємо результати - p-value, power analysis
• Робимо огляд CUPED підходу, MV тестів і A/B/n тестів

Analytics

• Taxonomy doc - щоб усі розуміли, що ми трекаємо
• Вибір метрик
• Growth model - інструмент, який треба використовувати щодня
• Unit-economics: LTV, CAC, payback, contribution margin
• Prediction LTV

Retention

• Як обрати метрику та фріквенсі для ретеншну
• Різниця між N-day retention, rolling retention і custom brackets
• Когортний аналіз і використання pivot tables для побудови когорт
• Створюємо growth model, щоб оцінити, яким має бути наш ретеншн
• Сегментація користувачів

Engagement

• Що не так з MAU/DAU і як правильно вимірювати залучення
• Як визначити, хто з користувачів power, core чи casual
• Як Uber, Netflix та Instacart працюють із залученням
• Які можуть бути кампанії, як засетапити і що сказати
• Регресія та кореляція для оцінки й прогнозування залучення

Activation

• Що вважати "активацією" у продукті та як знайти AHA момент
• Який івент обрати для аналітики
• Як побудувати onboarding та яка різниця в ньому до та після першого використання продукту
• Signal-based компанії, офери та як їх аналізувати

SQL 101

• Так, він теж потрібен. Як зрозуміти, що коїться у нас в базах і де що лежить
• Перехід від spreadsheet до SQL: SELECT * FROM
• Об'єднуємо таблиці: JOIN, LEFT JOIN, INNER JOIN
• Створюємо нові таблиці та стовпчики: прості операції підрахунку метрик
• Рахуємо CTR, K-factor, витягуємо дані для кореляційного аналізу

Stakeholder management

• Як отримати buy-in від усіх стейкхолдерів
• Будуємо точки контакту з іншими командами
• Вчимося отримувати видимість для своєї роботи

Career

• Як упорядковувати CV
• Співбесіди у великих компаніях (Lyft, Instacart, GetYour Guide)
• Що очікують і хочуть бачити стартапи
• Питання, пов'язані з релокейтом

Особливості курсу

• Відеолекції та вебінари
• Живе спілкування з куратором
• Real-life завдання
• Курсовий проєкт
• Регулярний фідбек
• Сертифікат за здобутки
• Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

• Руслан Назаренко - Head of Growth at Scale AI
• Євгенія Гагаркіна - Growth Manager at Classtime
• Марк Ємець - Growth Product Manager at Reface