Курс Product Analytics

Навчитеся використовувати арсенал з 25+ ключових метрик для прийняття обґрунтованих рішень саме у своєму продукті, визначати KPIs, які дійсно мають значення та перетворювати дані в успішні стратегії.

Програма курсу

Intro: продуктова аналітика та data-driven підхід в управлінні продуктом

• Про курс: структуру, програму, цілі, терміни
• Лектори, куратори, ментори
• Program Helicopter view - послідовність інформації

Універсальні бізнесові та продуктові метрики: Unit Economy

• Що таке юніт економіка та чому це важливо
• Модель юніт-економіки
• LTV, CAC, LTV/CAC, Churn Rate, Contribution margin, ARPU
• Юніт-економіка в сучасному бізнесі
• Основні помилки

Процес збирання даних та фреймворки по роботі з метриками

• Що таке метрики, типи метрик
• Процес збирання даних
• GAME
• Vanity & Actionable Metrics
• North Star
• HEART
• AARRR
• OKR

Оглядовий воркшоп. Інструменти аналітики для збору та візуалізації даних

• SQL
  • Розуміння основ SQL
  • Навіщо SQL продакту?
  • Приклади використання SQL
• Google Sheets
  • Підготовка даних
  • Перевірка даних, сортування, зведення
  • Візуалізація
• Tableu
  • Інтерфейс
  • Підготовка та підключення даних
  • Візуалізація

Оглядовий воркшоп. Інструменти аналітики

• Mixpanel
• Google Analytics
• Amplitude
• VWO

Маркетингова, Web- та app-аналітика

• Web marketing analysis
• Bounce Rate, Conversion Rate, Page Views, Traffic Sources
• Mobile marketing analysis
• Impressions / Page Views, Installs / Uninstalls, Push Notification Open Rate, Keywords Ranking (ASO)
• Marketing tools
• Adtech tools
• Marketing analysis

Воркшоп. Робота з метриками

На практиці відпрацюємо покроковий флоу роботи з метриками на основі реального кейсу.

Когортний аналіз та сегментація

• Когортний аналіз. Що, як, кому, для кого? Когорти та їх особливості
• Мета та завдання когортного аналізу
• Інструменти когортного аналізу, як вибрати і чому?
• Основні помилки когортного аналізу

Воркшоп. Unit Economy

На основі реального кейса відпрацюєте усі отримані знання про юніт економіку.

Пошук інсайтів та аналітичні звіти

• Підготовка даних для аналізу (коротко)
• Типи візуалізацій
• Пошук інсайтів (діскавері)
• Пошук точок зростання (воронка)
• Формування звіту (дашборду у Tableau)

A/B-тестування

• Що таке A/B-тест і коли варто проводити А/B-тести
• Дизайн A/B-тесту: етапи запуску, висунення продуктових гіпотез, результати
• Основна та Health-метрики у тесті
• Обмеження та складні кейси А/B-тестування
• Як зібрати результати

Воркшоп. A/B тести

На практиці відпрацюємо покроковий флоу A/B тесту на основі реального кейсу.

Розбір кейсу: Monobank

Особливості курсу

• Структурована інформація
• Постійна підтримка
• Розбір кейсів
• Відпрацювання на практиці

Викладачі курсу

• Аліса Аверіна - Product Growth Lead at Uklon
• Тетяна Котелкіна - Project Management & Product Lead at Reckitt
• Віктор Загоровський - Ex-product manager Shafa.ua and BIScience
• Анна Галуштенко - Product development consultant at United Tech
• Ірина Лейбович - Product Manager at BigCommerce
• Денис Шаматажи - Senior Product Manager at Microsoft