Курси Prompt Engineering та нейромережі

Зрозумієте, як Штучний Інтелект може стати вашим вірним помічником у керуванні бізнес-процесами. Отримаєте навички ефективного використання AI-інструментів для управління проєктами, командами, та навчитеся делегувати частину рутинних завдань з метою оптимізації бізнесу.

Програма курсу

Штучний інтелект у бізнесі: старт

• Огляд бібліотеки AI-інструментів
• З чого розпочати впровадження AI
• Зміна парадигми: від ручного виконання завдань до делегування розумній машині
• Оцінка ролі AI в різних функціональних сферах
• Найпоширеніші помилки при першому впровадженні AI
• Надихаємось: Приклади брендів, які активно використовують ШІ

Застосування ШІ у стратегічному плануванні

• Зміна підходів до стратегічного планування через динамічне прогнозування та моделювання сценаріїв розвитку ринку, клієнтів і конкурентів
• Використання ШІ для аналізу ринкових тенденцій і попиту з інструментами як-от ChatGPT, Grok, Deepseek, Power BI
• Аналіз конкурентного середовища на основі відкритих даних і соцмереж з використанням SimilarWeb, Ahrefs з AI-модулями
• Проведення SWOT-аналізів, PEST-аналізів, канвасів бізнес-моделей у співпраці з AI
• Розробка маркетингових стратегій і позиціонування бренду в умовах активного застосування генеративного AI
• Формулювання цілей, задач і стратегічних ініціатив із використанням AI для аналізу KPI, сценарного тестування та стратегічних воркшопів

Інтеграція ШІ в операційні задачі

• Як підготувати свій бізнес до впровадження ШІ
• Методологія AHEAD для інтеграції ШІ у бізнесі
• ШІ для оптимізації логістичних процесів: Project44
• Попередження збоїв
• Забезпечення ефективного використання ресурсів: Google Cloud AI
• Інструменти ШІ для моніторингу і контролю якості продукції або послуг: Qualetics
• Прогнозування та управління попитом на продукцію або послуги
• AI для вдосконалення бізнес-процесів і прийняття рішень: Tableau

АІ у маркетингу

• Визначення цільової аудиторії, позиціонування, канали комунікації
• Промпти для розробки маркетингової стратегії (Buyer Persona, Customer Journey Map, Jobs to Be Done)
• Використання ChatGPT, Perplexity для аналізу конкурентів
• Визначення можливостей на ринку та створення конкурентної переваги
• Розробка рекомендацій та персоналізація контенту з використанням AI (ChatGPT)
• Інструменти для оптимізації роботи з цільовою аудиторією та створення UGCконтенту: ChatGPT, HeyGen, D-ID, Arcads.AI
• Креативні рішення та брейншторм ідей з використанням нейромереж
• Використання нейромереж для створення контенту
• Використання досліджень та аналізу ринку для визначення потреб споживачів
• Промпти для створення продуктової стратегії та визначення позиціонування продуктів

АІ у продажах та керуванні клієнтськими відносинами

• Використання ChatGPT для розробки сценаріїв взаємодії на різних етапах воронки продажу
• Інтеграція чат-ботів у Telegram та Instagram (SendPulse, ManyChat)
• Створення скриптів для фахівців з продажу на базі раніше створених Buyer Persona для покращення ефективності взаємодії з клієнтами
• Транскрибація розмов з клієнтами для аналізу та визначення успішних практик і виправлення помилок
• Використання нейромереж для покращення комунікації з клієнтами та надання релевантних відповідей у реальному часі
• Розробка стратегії для залучення та утримання клієнтів
• Моделі ШІ, що використовуються в чат-ботах, та їхні особливості (SendPulse, ManyChat)
• Автоматизовані відповіді та підтримка користувачів
• Створення GPTs для використання в продажах та підключення до чат-ботів для покращення взаємодії з клієнтами

Як створити власного АІ-асистента для бізнесу: практичний майстер-клас

• Хто такі AI-агенти та чим вони відрізняються від ChatGPT або MyGPTs: короткий вступ
• Де і як створюються AI-агенти сьогодні: огляд платформ, які дозволяють швидко зібрати агента під бізнес-завдання
• Live-демо: створення AI-агента наживо під час лекції
• Вибір прикладного сценарію (наприклад: відповідь на запити клієнтів, генерація ідей, аналіз сайтів конкурентів)
• Налаштування поведінки агента
• Запуск і тестування агента: як перевірити, що він "працює як треба"
• Використання AI-агентів для автоматизації рутинних задач, підтримки продажів і маркетингу, внутрішніх консультацій та генерації контенту й аналітики

АІ для оптимізації фінансових процесів

• Автоматизація бухгалтерських завдань та обробка фінансових документів: Xero, QuickBooks
• AI для прогнозування фінансових показників: IBM Watson, Google Cloud AI, Alteryx
• Управління ризиками за допомогою AI: DataRobot
• Автоматизація фінансових звітів і аудиту: MindBridge AI, Power BI
• Прогнозування витрат та оптимізація бюджетів: Adaptive Insights, Planful, Anaplan
• Оптимізація розподілу фінансових ресурсів і контролювання витрат: Expensify

AI для збору та аналізу даних

• Автоматизація збору даних: Google Analytics 4, Zapier
• Застосування AI для обробки та аналізу великих обсягів даних: BigQuery, Power BI, Tableau
• Генерація інсайтів на основі аналізу даних для прийняття бізнес-рішень: IBM Watson Insights
• AI-інструменти для візуалізації даних: Power BI, Tableau, Google Data Studio
• Кейси використання даних та AI для вирішення бізнес-задач

АІ в HR-менеджменті та управлінні персоналом

• Робота з текстами вакансій: Textio, Jobvite, HireVue
• Використання AI для автоматизації відбору резюме та первинної оцінки кандидатів: HireVue, X0PA AI
• AI для автоматизації рутинних HR-завдань: BambooHR, Zoho People
• AI для моніторингу та аналізу продуктивності співробітників: Reflektive
• Створення персоналізованих планів розвитку на основі даних про результати роботи
• Автоматизація адміністративних завдань, таких як облік робочого часу, відпусток та лікарняних: Gusto
• Розробка стратегій для покращення управління персоналом

Взаємодія з командою та AI в Project-менеджменті

• Розгляд впливу ШІ на ефективність управління проєктами та автоматизацію рутинних завдань
• Ключові навички та компетенції для продуктивної співпраці людини з AI
• Транскрибація розмов та дзвінків, автоматизація follow-ups
• Підготовка PRD, risk assessment та інших документів: Claude.ai, GPT4
• Пошук, розуміння та пояснення за допомогою ШІ: Perplexity, Bing, GPT4
• Створення діаграм на основі ШІ: Mermaid AI, Excalidraw, Whimsical, FigJam
• Швидке створення how to та інструкцій зі Scribe, Loom.ai
• Моделювання цифр з Code Interpreter
• Автоматична категоризація та сортування: Coda, Notion AI
• Бази знань із семантичним пошуком: Notion AI, Mendable

Етичні та правові аспекти використання АІ

• Основи етики використання AI
• Питання захисту персональних даних та грамотне користування інструментами AI
• Відповідальне використання AI в медицині, фармацевтиці та сферах релевантного впливу на здоров'я й життя людини
• Юридичні аспекти впровадження AI
• Розгляд ризиків і викликів, пов'язаних із відповідальністю під час впровадження AI

Розробка попередньої бізнес-стратегії. Підготовка до захисту

• Ключові елементи бізнес-стратегії
• Оцінка поточного стану бізнесу та формування короткострокових і довгострокових цілей проєкту
• Приклади реалізованої стратегії
• Підготовка структури фінального проєкту
• Правила захисту проєкту
• Основні вимоги до роботи
• Підсумкова Q/A-сесія: відповіді на запитання студентів

Захист власної бізнес стратегії

Студенти курсу захищають свій проєкт:

• демонструють власні напрацювання протягом курсу
• визначають подальший напрямок розвитку проєкту з залученням AI та отримують зворотний зв'язок від куратора

Особливості курсу

• "Живі" онлайн-вебінари
• Доступ до запису вебінару вже на наступний день після проведення
• Практичні домашні завдання
• 20+ годин навчання у форматі онлайн
• Доступ до корисних додаткових матеріалів
• Закрите ком'юніті в Telegram на період навчання
• Інтерактивна навчальна платформа
• Зворотний зв'язок від куратора протягом навчання
• Матеріали курсу доступні 1 рік з моменту його завершення
• Захист проєкту
• Сертифікат WebPromoExperts
• Можливість сплатити за курс частинами (від 2 до 6 платежів)

Викладачі курсу

• Антон Воронюк - Директор з розвитку бізнесу WebPromoExperts та Webpromo
• Володимир Жуков - CBO at IngestAI
• Вілена Остапенко - Засновниця AI Marketer Club і каналу AI MArketer
• Андрій Удовиченко - Workflow designer at Bot&Partners
• Олексій Кагановський - Co-founder & CPO AI агенції 2Get

На курсі ти опануєш техніки, завдяки яким рутинні задачі у проєктах виконуватиме ШІ, а ти зможеш зосередитись на інноваціях. Навчишся створювати оригінальний контент, розробляти стратегії розвитку, а також використовувати генеративний ШІ для адаптації продуктів та послуг до індивідуальних потреб користувачів, підвищуючи їх задоволеність та лояльність.

Програма курсу

Теми:

• Створення привабливих описів продуктів
• Розробка візуального контенту
• Створення чат-ботів для залучення клієнтів
• Аналіз настроїв відгуків клієнтів
• Перетворення тексту в мову
• Створення програмного коду за допомогою AI-інструментів
• Аналіз результатів діяльності та звітність

Ти навчишся:

• Розробляти інноваційні стратегії за допомогою генеративного ШІ (Taskade, HubSpot)
• Використовувати ШІ для створення контенту (ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, DALL-E, NightCafe)
• Персоналізувати вебвміст для кожного користувача, підвищуючи залученість (Gamma, Canva, Mailchimp, MozBar)
• Створювати інтелектуальні чат-боти для надання якісного сервісу (BotPenguin)
• Швидко й ефективно створювати та використовувати програмні проєкти безпосередньо в браузері (Replit AI)
• Аналізувати та використовувати відгуки клієнтів для покращення продуктів та послуг (Insight7)

Особливості курсу

• Досвідчені ментори з практичним досвідом та науковим бекграундом
• Актуальні теми з найбільш інноваційного напрямку в ІТ
• На курсі розробиш власний проєкт, який зможеш додати у портфоліо та виділитись на ринку
• Доступ до спільноти однодумців та професіоналів для обміну ідеями та досвідом
• Підсилення твого CV
• Доступ до додаткових електронних курсів для навчання у власному темпі
• Онлайн-курси за рівнем англійської та Speaking Club

Викладачі курсу

Halyna Melnyk - Ментор Softserve Академії

Опануйте трендовий напрямок, збільште ефективність у своїй роботі та почніть заробляти набагато більше за допомогою штучного інтелекту.

Програма курсу

Історія створення та розвитку ШІ

На цьому уроці ми розглянемо, як з'явилася ідея створення штучного інтелекту, які етапи він пройшов до сьогодні та чому зараз цей напрямок розвивається особливо активно. Ви дізнаєтесь, як історичний контекст і досягнення науки вплинули на розвиток ШІ, які ключові моменти визначили його майбутнє, та на якому етапі ми знаходимося зараз. Цей урок допоможе зрозуміти, чому штучний інтелект є важливим і перспективним напрямком для сучасного суспільства.

Ключові приклади роботи з текстовими моделями

На цьому уроці ми розглянемо основні приклади використання текстових моделей штучного інтелекту, таких як ChatGPT та інші. Ви дізнаєтесь, як ці моделі можуть допомогти у створенні контенту, генерації ідей, автоматизації спілкування та навіть в написанні коду. Ми також обговоримо, як налаштовувати текстові моделі для різних завдань, які інструменти використовуються для покращення якості їхньої роботи, та на що звертати увагу при їх інтеграції у власні проєкти.

Робота з зображеннями

Цей урок присвячений використанню штучного інтелекту для роботи з зображеннями. Ви дізнаєтесь, як за допомогою AI-інструментів створювати, редагувати та покращувати зображення, а також генерувати нові візуальні матеріали. Ми розглянемо приклади таких популярних інструментів, як Midjourney та DALL-E, які дозволяють перетворювати текстові запити в зображення, і поговоримо про можливості AI у сфері дизайну, реклами та медіа.

Впровадження ШІ до бізнесів

На цьому уроці ви дізнаєтесь, як штучний інтелект може змінити бізнес-процеси та підвищити ефективність компаній. Ми розглянемо конкретні приклади використання ШІ в різних галузях - від автоматизації клієнтської підтримки до аналітики великих даних і персоналізації маркетингу. Ви зрозумієте, як обрати та інтегрувати AI-рішення в бізнес, на що звертати увагу при впровадженні та які ризики враховувати. Цей урок допоможе зрозуміти, як саме штучний інтелект може стати ключовим інструментом для розвитку вашого бізнесу.

Робота з відео

Цей урок присвячений можливостям штучного інтелекту в роботі з відеоконтентом. Ви дізнаєтесь, як за допомогою AI-інструментів можна створювати, редагувати та оптимізувати відео для різних платформ. Ми розглянемо популярні інструменти, такі як Runway та Pika Labs, які дозволяють автоматизувати процес обробки відео, додавати спецефекти, змінювати фон, накладати текст і навіть створювати анімацію з нуля. Урок допоможе зрозуміти, як штучний інтелект може спростити та прискорити роботу з відеоконтентом, зробивши його більш цікавим і привабливим.

Приклади робіт створених за допомогою АІ

На цьому уроці ви побачите різноманітні приклади робіт, створених за допомогою штучного інтелекту: від текстів і зображень до відео та музики. Ми розглянемо, як різні AI-інструменти допомагають генерувати унікальний контент для реклами, соціальних мереж, дизайну та інших сфер. Урок продемонструє можливості AI на практиці, надаючи натхнення для власних проектів і розуміння того, як ці інструменти можуть спрощувати творчий процес і розширювати його межі.

Створення контенту на YouTube

Цей урок присвячений використанню штучного інтелекту для створення контенту на YouTube. Ви дізнаєтесь, як AI-інструменти можуть допомогти на всіх етапах - від генерації ідей для відео до монтажу та оптимізації контенту. Ми розглянемо такі інструменти, як ChatGPT для створення сценаріїв, Pika Labs для обробки відео, ElevenLabs для синтезу голосу та інші. Ви навчитеся застосовувати ці інструменти для покращення якості контенту, швидкого редагування та створення професійних відео навіть з мінімальним досвідом.

Створення обкладинок та анімації для YouTube

На цьому уроці ви дізнаєтесь, як створювати привабливі обкладинки та анімації для вашого YouTube-каналу за допомогою штучного інтелекту. Ми розглянемо інструменти, які допомагають генерувати яскраві та інтригуючі обкладинки, що привертають увагу, а також створювати анімовані елементи для відео, такі як інтро, аутро та переходи. Ви познайомитеся з платформами на кшталт Midjourney, Runway і Fliki, які допоможуть автоматизувати процес та зробити ваш контент більш професійним і стильним.

Створення коротких відео

Урок "Створення коротких відео" присвячений основам створення ефективних коротких відеороликів, які можна використовувати для різних цілей, таких як маркетинг, навчання або розваги. Ви дізнаєтесь, як використовувати штучний інтелект для автоматизації процесів монтажу, оптимізації контенту і створення вражаючих відео без необхідності мати професійні навички. Урок охоплює основні інструменти та техніки для роботи з відео, що допоможуть швидко і якісно створювати матеріали для соціальних мереж, рекламних кампаній та іншого контенту.

Аналіз та генерація нових ідей для контенту

Урок "Аналіз та генерація нових ідей для контенту" зосереджений на використанні штучного інтелекту для створення інноваційних ідей для контенту. Ви дізнаєтесь, як за допомогою AI можна аналізувати тренди, вивчати вподобання аудиторії та генерувати оригінальні ідеї для блогів, статей, постів у соціальних мережах та іншого контенту. Урок покриває інструменти, які допомагають визначити, які теми цікаві для вашої аудиторії, а також методи використання AI для автоматизації процесу генерації ідей та їх тестування на ефективність.

Магічні функції Pika Labs

Урок "Магічні функції Pika Labs" ознайомить вас з потужними можливостями інструменту Pika Labs, який використовує штучний інтелект для створення та редагування відео. Ви дізнаєтесь, як за допомогою цього інструмента легко генерувати високоякісні відео з текстових описів, створювати анімації, візуалізувати ідеї та оптимізувати контент для різних платформ. Урок охоплює основні функції Pika Labs, включаючи автоматичну генерацію сцен, використання шаблонів для швидкого створення відео, а також поради щодо креативного використання інструменту для максимального залучення вашої аудиторії.

Ключові особливості роботи з АІ

Урок "Ключові особливості роботи з AI" охоплює основи та найважливіші аспекти використання штучного інтелекту в різних сферах. Ви дізнаєтесь, як працюють основні алгоритми AI, як правильно обирати інструменти для конкретних завдань і як оптимізувати роботу з ними. Урок також розглядає важливі принципи етики AI, як уникати поширених помилок при інтеграції штучного інтелекту в робочі процеси, а також дає практичні рекомендації щодо ефективного використання AI для автоматизації завдань, аналізу даних і прийняття рішень.

АІ та заробіток на ньому

Урок "AI та заробіток на ньому" зосереджений на можливостях використання штучного інтелекту для отримання прибутку. Ви дізнаєтесь про різні шляхи монетизації AI, включаючи створення та продаж AI-рішень, надання консультаційних послуг, автоматизацію бізнес-процесів та розвиток продуктів на базі штучного інтелекту. Урок також охоплює ідеї для стартапів, можливості для фрілансерів та підприємців, а також практичні поради щодо того, як заробляти на новітніх технологіях, що використовують AI.

Вступ до GPT та вибір ніші

• ЧатGPT та як він можу допомогти у роботі з соціальними мережами
• Обираємо нішу з якою працюватимемо та робитимемо практичні завдання

Аналіз конкурентів з допомогою ШІ

Вчимося аналізувати конкурентів: краще дізнаємося про нішу та задаємо перші значення у чатGPT.

Побудова контент плану

Контент стратегія: вивчаємо основи планування контенту та використовуємо чат, щоб він допомоіг написати ефективний контент план.

Сторітейлінг зі штучним інтелектом

Сторітейлинг: основа, яка допоможе писати чату пости, сторіси та навіть текст для відео залежно від заданої мети, коли знаєш основу сторітейлингу для соціальних мереж.

Оптимізація сторіс

Про сторіс: чому цей інструмент є важливий та як створити оффер за допомогою чатуGPT.

Створення воронки продажів

• Воронка продаж: що потрібно знати про воронку, щоб чат міг створити її за вас
• Визначаємо теми для хайласт

Майбутнє маркетингу з ШІ

• Як зміниться функція маркетингу при застосуванні масово інструментів ШІ
• Які інструменти є ШІ і вже зараз змінюють маркетинг у компаніях

Маркетингова стратегія у еру ШІ, автоматизації і роботизації бізнеспроцесів

• Що враховувати у стратегії? Як зміниться підхід до планування, термінів і бюджетів
• Брендинг у еру ШІ - нові трендивізуалу і контенту
• Приклади і статистика по темі стратегії маркетингу

Які навички необхідні маркетологу нової ери діджиталізації

Розбір того, як звичайному маркетологу стати носієм проофесії нового часу.

Визначення споживачів та управління клієнтським досвідом за допомогою ШІ

• Розбір ШІ функцій у СRM системах
• Відгуки - верифікація, генерація
• Автоматизація збору даних щодо клієнтської поведінки

Розбір інструментів ШІ для маркетологів

• Підбірка інструментів і розбір іх застосування
• Як створити кастомізований список інструментів
• Автоматизація збору даних щодо клієнтської поведінки

Захист бренду і бізнесу у часи діп-фейків та ботів

Дізнаємось як за допомогою штучного інтелекту захистити бізнес та бренд у час діп-фейків та ботів.

Реєстрація у Midjourney

Це перший урок і після нього ви зареєструєтесь у Midjourney та створите акаунт у Discord.

Команди у Midjourney

У цьому уроці ви дізнаєтесь які є основні команди у Midjourney та як вони працюють.

Моделі і версії

У цьому уроці ви дізнаєтесь які моделі і версії у Midjourney.

Параметри

У цьому уроці ви дізнаєтесь, які є параметри для роботи із промптом та як їх застосовувати.

Мистецтво промпту

У цьому уроці ви дізнаєтесь, як правильно прописувати хороший промпт.

Один персонаж. Один стиль

У цьому уроці ви навчитесь створювати одного персонажа у різних умовах та картинки в подібному стилі.

Що таке Seed

У цій частині ви дізнаєтесь, що таке seed у нейромережах і як він працює.

AI фотосесія

У цьому відео ви дізнаєтесь, як створювати АІ-фотосесії і долучите в свій Discord бот Picsi.

Midjourney alpha

У цьому відео ви познайомитесь з оновленням Midjourney - alpha.

Leonardo AI. Image Generation

Час знайомитись з іншим генератором зображень - Leonardo. У цьому відео розберемо інструмент генерація.

Інші інструменти в Leonardo

У цьому відео ви дізнаєтесь про інші інструменти у Leonardo.

Prompts in Leonardo

У цьому уроці заглибимось у тему написання якісних промптів для Leonardo.

Seed. Один персонаж

У цьому відео ви навчитесь робити ідентичного персонажа та AI-інфлюєнсера. А також навчати власну модель.

Анімація в Runway

Час переходити до анімування. У цьому відео ви дізнаєтесь, як оживити ваші картинки з Runway.

Слої в Runway

У цьому відео ви навчитесь робити motion design у Runway.

Товарка в Midjourney i Runway

Це корисний та практичний урок про те, як адаптувати реальний товар у згенерований в AI простір.

Інші аніматори для відео

У цьому відео ми розглянемо альтернативи Runway.

Віртуальний аватар

У цьому відео ви навчитесь робити віртуального аватара за допомогою D-ID.

Як зробити цифрового клона

У цьому відео ви дізнаєтесь, як робити свого клона двома способами - платним і безкоштовним.

Runway. Частина 1

• Що таке Runway і як він допомагає митцям, дизайнерам та розробникам
• Основні функції платформи: робота з текстами, зображеннями та відео
• Як використовувати інструменти ШІ для створення простих ідей або прототипів

Runway. Частина 2

• Як комбінувати кілька інструментів ШІ для досягнення креативних результатів
• Роботу з відео: редагування, створення ефектів та анімацій за допомогою ШІ
• Основи автоматизації творчих процесів

Runway. Частина 3

• Фіналізувати проєкти, створені на Runway, і експортувати їх у потрібних форматах
• Використовувати ШІ для додаткового вдосконалення відео, зображень та анімацій
• Інтегрувати результати роботи Runway з іншими програмами та платформами

Люма

• Основи роботи з Luma та її інтерфейсом
• Як створювати та редагувати 3D-моделі за допомогою штучного інтелекту
• Застосування Luma у дизайні, ігровій індустрії та анімації

Kling

• Як Kling допомагає створювати унікальні аудіотреки, звукові ефекти та подкасти
• Роботу зі штучним інтелектом для синтезу голосів, мелодій і ритмів
• Практичне застосування Kling у музиці, кіно, іграх та інших креативних сферах

Доповнена реальність

• Що таке доповнена реальність і чим вона відрізняється від віртуальної
• Як створювати прості AR-ефекти та об'єкти за допомогою спеціальних інструментів
• Застосування AR у різних сферах: від ігор до освіти та медицини

Монтаж уроків з доповненою реальністю

• Як правильно підготувати матеріали для уроків із використанням AR
• Інструменти для редагування відео з інтеграцією AR-об'єктів
• Налаштування анімації, ефектів і взаємодії в AR-контенті
• Поради щодо створення зрозумілих і візуально привабливих уроків

Бонус

• Шаблон хорошого запиту для більш точного результату
• Параметри, ефекти та стилі для зображень
• Як змінювати певні зони на зображенні
• Як створювати запити (промпти) за допомогою ChatGPT
• Як генерувати зображення на основі референсу
• Де брати приклади для запитів
• Правильний запит (промпт), як його створювати
• Додаткові GPT для конкретних задач
• Створення свого GPT для різних задач
• Як створювати зображення в ChatGPT
• Як створити своє лого
• Як аналізувати картинки
• Як створити свого відео-аватара в HeyGen
• Як створити аватара з фотографії D-ID та HeyGen
• Як оживити згенеровану картинку в Pika Labs
• Як зробити відео з текстового опису в Pika Labsy

Особливості курсу

• Практичні домашні завдання
• Куратори, ментори-практики
• Навчання у зручний час
• Можливість вчитися з нуля
• Диплом
• Зворотній зв'язок

Викладачі курсу

• Владислав Ушаков - Власник АІ агентства
• Ульяна Литвин - CEO TM Grofa
• Віолетта Лозюк - Засновниця Global Scale
• Марія Гріценко - Блогер на тему штучного інтелекту
• Дмитро Лопата - Product Manager

Навчитеся розробляти й впроваджувати SMM-стратегії, делегуючи окремі задачі AI-помічникам: від автоматизації постингу до аналізу даних про бізнес і прогнозування трендів. Оволодієте навичками створення різних типів контенту (текстового, візуального, аудіо) за допомогою AI, що дозволить вам швидко та ефективно генерувати контент, адаптований під різноманітні цілі.

Програма курсу

Вступ до SMM та Штучного Інтелекту

• Знайомство з куратором курсу
• AI та SMM: від day-to-day задач до розробки стратегії
• Проблеми SMM-ринку
• Прикладна історія розвитку АІ та можливості сьогодні
• Чому AI - це друге дихання для SMM

Використання текстових генеративних АІ у SMM: порівняння технологій і техніки промпт інжинирінгу

• Що таке текстові генеративні AI та яка різниця між ними й пошуковими системами
• ТОП найкращих: порівняння, типи задач, нюанси роботи:
  • Chat gpt
  • Claude
  • Google Gemini
  • Mistral
  • Grok
  • llama, а також Cabina AI
• Принципи побудови промпту та основі промпт інжинірінгу
• Приклади промптів: прості для початку розмові, конкретні під задачі SMM, спеціалізовані
• Методики промптингу

SMM-стратегія з АІ

• Що таке SMM-стратегія і з чого вона складається
• Аудит та аналітика з АІ. Інструменти аналізу кожної соцмережі: trendhero, vidiq, fanpagekarma, telemetrio
• Бриф та ключові пункти: чому це важливо для майбутньої роботи з АІ
• АІ-аналітика: визначення та аналіз ЦА, аналіз конкурентів, пошук трендів, пошук та розробка Інсайтів
• АІ в стратегіях комунікації: допомога в розробці комунікаційної платформи, ідей, слогана, маніфесту, обіцянки бренду
• Створення стратегії комунікації з АІ
• Рубрикатор

Розробка контент-плану та створення текстів з АІ

• Робота з контент-планом: що це таке, ключові частини, приклади шаблонів, а також робота з Notion AI
• Конкретні промпти для створення контенту
• GPT's: корисні gpt асистенти та створення свого власного
• Додаткові сервіси для допомоги в написанні текстів: DeepL, Language Tool, Whisper

Генеративний АІ для створення зображень

• Визначення поняття DM (diffusion models)
• З чого почати? Обираємо найкращих:
  • Midjourney
  • Recraft
  • Сімейство Flux та Stable Diffusion моделей
  • Magnific AI
  • Freepik
  • Leonardo
  • Dalle
  • Ideogram
  • Luma
• Нюанси промптингу для фото генеративних AI. Структура універсального промпу:
  • ракурси камери
  • світло
  • стилі
  • типи камер
• Параметри Midjourney
• Детальний огляд функціоналу та приклади живого промптингу в кожному генеративному АІ

Оптимізація графічного контенту

• Для чого потрібна оптимізація та які є інструменти. Що таке ретуш та апскейл
• Ретуш контенту. Робота з: Adobe FireFly, Freepik Retouch, опенсорсні рішення, а також огляд едіторів Midjourney, Ideogram та Dzine AI
• Переосмислюючі аспкейлери. Розбір всіх налаштувань Magnific AI, Leonardo, Krea AI, Freepik
• Відновлюючі апскейлери. Розбір всіх налаштувань Topaz Gigapixel, Photo AI, Recraft, та опенсорсні рішення
• Workflow зі створення фотореалістичного контенту, який створить найскладніші композиції

Майстермайнд з куратором

Студенти ставлять запитання куратору по минулих темах, роботі з проєктом та, за наявності, загальних проблемах під час засвоєння навчального матеріалу.

Нейрофотографія

• Що таке LoRa?
• Огляд АІ сервісів для створення власної нейромоделі: людини, предмету, одягу, тварини:
  • Freepik
  • Krea AI
  • Fal AI
  • Flair AI
  • Pictor bot
  • Letz AI
  • Heygen LoRa
• Робота з faceswap АІ, або як створювати діпфейки. Огляд: Deepswap, Picsi AI, Render net, Remix
• Як працювати з Face Fusion, LTX Expression та Reshot AI
• Покроковий воркшоп по створенню високоякісної нейрофотографії
• Юридична аспекти АІ контенту

Генеративний АІ для відеоконтенту в SMM

• Категорії від нейромоделей
• Відео генератори. Порівняння, типи і задачі: Sora, Runway, Kling, Minimax Hailuo, Vidu AI, Luma, LTX, Pixverce, Pika, та інші
• Комплексні рішення: Freepik, Fal AI, Krea Ai, Cabina AI, Flora AI
• Нюанси промптингу для відео генеративних AI: універсальний промпт, корисні gpt's, типи руху камери, швидкість руху камери
• АІ режесура: промптинг, побудова сториборду з LTX, пошук гарних кадрів з Frame Set

Інноваційний підхід до роботи з аудіоконтентом

• Категорії роботи з AI в аудіо
• Створення музики: Suno AI, Udio, Mureka та інши. Як створити пісню, кавер та інші додаткові функції
• Можливості дубляжу та Войс Оверу. Працюємо з Elevenlabs
• Ретуш та апскейл звуку: Adobe Podcast, CapCut Sound Exchange
• Саунд-дизайн та SFX: воркфлоу по створенню звукових ефектів з Elevenlabs та MMO Audio

Монтаж відео з AI

• Як прискорити монтаж з АІ і не тільки. Працюємо з CapCut, Captions, Oculus, Savvycut
• Відео апскейл. Працюємо з Topaz Video AI, CapCut, Viva Go, Krea AI
• Workflow зі створення реалістичних відео
• Анімація голосу на основі звуку:
  • Hedra Labs AI
  • Live Portrait AI
  • Heygen
  • Runway Lipsync
  • Kling Lipsync
• Реалістичний аватар з Heygen

Захист проєктів

Студенти курсу захищають свій проєкт, демонструють опрацьовану комплексну SMM-стратегію за допомогою інструментів Штучного Інтелекту, отримують зворотний зв'язок від куратора та рекомендації щодо подальшого розвитку стратегії просування бізнесу/ сторінки.

Особливості курсу

• "Живі" онлайн-вебінари
• Доступ до запису вебінару вже на наступний день після проведення
• Практичні домашні завдання
• 15+ годин навчання у форматі онлайн
• Доступ до корисних додаткових матеріалів
• Закрите ком'юніті в Telegram на період навчання
• Інтерактивна навчальна платформа
• Зворотний зв'язок від куратора протягом навчання
• Матеріали курсу доступні 1 рік з моменту його завершення
• Захист проєкту
• Сертифікат WebPromoExperts
• Бонусом чек-лист AI-інструментів
• Можливість сплатити за курс частинами (від 2 до 6 платежів)

Викладачі курсу

Володимир Чернер - СЕО в New Strategies Group, голова SMM-комітету IAB, автор проєкту Штучка Інтелект

Курс "Штучний Інтелект для дітей" - це захоплююча подорож у світ сучасних технологій, що змінюють наше життя. Ми створили програму, яка допоможе дітям віком від 12 до 16 років не лише зрозуміти основи штучного інтелекту, а й на практиці навчитися використовувати найсучасніші інструменти.

Програма курсу

Вступ до ШІ: Що це таке?

Цей розділ розкриває основи штучного інтелекту: що таке ШІ, як він працює, які алгоритми та нейронні мережі лежать в його основі, і як машини навчаються виконувати завдання.

Як працюють алгоритми

У цьому розділі ви дізнаєтеся, як алгоритми використовуються для розв'язання різних задач у світі ШІ. Ми пояснимо, як алгоритми обробляють дані, виявляють патерни та приймають рішення на основі аналізу. Ви ознайомитеся з різними типами алгоритмів, такими як алгоритми для машинного навчання, нейронні мережі та інші, і побачите, як вони застосовуються для розпізнавання зображень, прогнозування та інших завдань.

Вступ до Python для ШІ

У цьому розділі ви ознайомитеся з основами програмування на Python, однієї з найпопулярніших мов для розробки ШІ. Ви навчитеся працювати з базовими конструкціями мови, такими як змінні, цикли та функції, а також освоїте основи роботи з бібліотеками Python, що використовуються в ШІ, такими як NumPy, Pandas та Matplotlib. Це стане фундаментом для створення власних проєктів і вирішення задач із використанням штучного інтелекту.

Робота з даними: таблиці та графіки

У цьому розділі ви навчитеся працювати з даними, використовуючи таблиці та графіки для їх аналізу та візуалізації. Ви ознайомитесь з основними бібліотеками Python, такими як Pandas для обробки даних і Matplotlib для побудови графіків. Ви навчитесь створювати таблиці для збереження та маніпулювання даними, а також будувати графіки, щоб краще розуміти і презентувати результати аналізу. Це важливий етап у роботі з великими обсягами інформації, необхідними для ШІ.

Основи нейронних мереж

У цьому розділі ви дізнаєтеся про нейронні мережі - ключову технологію в штучному інтелекті. Ви ознайомитеся з їхньою будовою та принципами роботи, включаючи поняття нейронів, шарів, активаційних функцій та ваг. Також ви навчитесь, як нейронні мережі використовуються для розпізнавання зображень, обробки тексту та інших завдань. Ми розглянемо, як вони "навчаються" на прикладі алгоритмів навчання з підкріпленням і зворотного поширення помилки.

Як ШІ вчиться: класифікація

У цьому розділі ви дізнаєтеся, як штучний інтелект використовує методи класифікації для навчання та прийняття рішень. Класифікація - це процес, при якому ШІ вчиться відносити об'єкти до певних категорій на основі вхідних даних. Ви ознайомитесь з алгоритмами класифікації, такими як методи опорних векторів, дерева рішень і логістична регресія. Ми також розглянемо, як ці алгоритми використовуються в реальних задачах, наприклад, для розпізнавання зображень чи прогнозування.

Створюємо чат-бота

У цьому розділі ви навчитесь, як створювати свого власного чат-бота, використовуючи технології штучного інтелекту. Ви ознайомитеся з основами розробки чат-ботів, їх архітектурою та принципами роботи. Використовуючи бібліотеки Python, такі як NLTK та TensorFlow, ви навчитеся обробляти текст, розпізнавати запити користувачів і генерувати відповідь. Ми також розглянемо різні типи чат-ботів, від простих до більш складних, і як їх можна застосовувати в реальних проєктах.

Комп'ютерний зір: як "бачить" ШІ

У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект використовує комп'ютерний зір для розпізнавання та аналізу зображень. Ви ознайомитесь з основними техніками, такими як обробка зображень, виявлення об'єктів і розпізнавання образів. Використовуючи бібліотеки Python, наприклад OpenCV і TensorFlow, ви навчитесь навчаючи модель розпізнавати зображення, виявляти об'єкти та класифікувати їх. Це важливий аспект ШІ, що застосовується у багатьох сферах, від медицини до автомобільної промисловості.

Розпізнавання тексту: OCR

У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект використовує технологію оптичного розпізнавання символів (OCR) для перетворення тексту з зображень у редагований формат. Ви навчитеся працювати з бібліотеками Python, такими як Tesseract, для обробки та аналізу зображень, що містять текст. Зрозумієте, як налаштовувати моделі OCR для точного розпізнавання тексту в різних умовах і застосовувати цю технологію для автоматизації процесів, наприклад, в документах або на сканованих зображеннях.

Вивчення голосових команд

У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект використовує технології розпізнавання мови для обробки голосових команд. Ви навчитеся працювати з бібліотеками Python, такими як SpeechRecognition, для перетворення голосових повідомлень у текст. Також ви ознайомитесь з принципами побудови голосових асистентів, налаштуєте їх для виконання простих команд, таких як управління додатками або запити до баз даних. Це дозволить вам створювати інтерактивні голосові інтерфейси для різних проєктів.

Генерація тексту: створюємо історії

У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект може генерувати текст, створюючи історії, вірші або інші творчі тексти. Ви навчитесь працювати з бібліотеками, такими як GPT або RNN, для навчання моделей на великому обсязі тексту. Розглянете, як налаштовувати ці моделі для генерації цікавих і змістовних історій, що відповідають заданим параметрам. Це дозволить вам створювати творчі проєкти, від генерації казок до написання сценаріїв для ігор чи відео.

Аналіз емоцій у тексті

У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект може аналізувати емоційний тон тексту, визначаючи настрої, такі як радість, сум, гнів чи страх. Ви навчитесь працювати з бібліотеками Python, такими як TextBlob і VADER, для виявлення емоцій у текстах та коментарях. Розглянете, як ці технології застосовуються для автоматичного аналізу відгуків, соціальних мереж або чату, щоб зрозуміти, як люди реагують на різні події чи продукти. Це допоможе створювати додатки для моніторингу настроїв або покращення взаємодії з користувачами.

Робота з великими даними

У цьому розділі ви дізнаєтесь, як працювати з великими обсягами даних, які зазвичай неможливо обробити традиційними методами. Ви навчитесь використовувати інструменти та бібліотеки Python, такі як Pandas, Dask та PySpark, для ефективної обробки та аналізу великих наборів даних. Розглянете основи зберігання, обробки і візуалізації даних, а також техніки оптимізації роботи з великими даними. Це дозволить вам вирішувати складні задачі, пов'язані з аналізом інформації, що надходить у реальному часі, або великих баз даних.

Прогнозування трендів

У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект може допомогти у прогнозуванні майбутніх трендів на основі аналізу даних. Ви навчитесь використовувати алгоритми машинного навчання, такі як регресія, деревоподібні моделі та нейронні мережі, для прогнозування змін у різних сферах, від фінансів до соціальних мереж. Розглянете, як збирати, обробляти та аналізувати дані для побудови точних моделей, які допомагають передбачити майбутні події або тренди. Це корисний навик для створення стратегій розвитку бізнесу чи аналізу популярних тем в Інтернеті.

Створюємо систему рекомендацій

У цьому розділі ви дізнаєтесь, як створювати систему рекомендацій, яка допомагає користувачам знаходити найбільш релевантний контент, продукти чи послуги на основі їхніх уподобань. Ви навчитесь використовувати алгоритми, такі як фільтрація за змістом і колаборативна фільтрація, для аналізу даних про користувачів та їхні вподобання. Розглянете, як працюють системи рекомендацій на практиці в таких платформах, як Netflix, Amazon та Spotify, і навчитесь створювати свої власні системи для рекомендації фільмів, музики чи товарів.

Автоматизація рутинних завдань

У цьому розділі ви дізнаєтесь, як за допомогою штучного інтелекту та програмування можна автоматизувати рутинні завдання, що зазвичай займають багато часу. Ви навчитесь створювати скрипти на Python для автоматизації процесів, таких як обробка даних, організація файлів, відправка електронних листів або управління соціальними мережами. Опануєте інструменти, які дозволяють спростити роботу та зекономити час, застосовуючи їх для виконання повторюваних операцій без людської участі.

Використання АІ у дизайні

У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект допомагає створювати інноваційний дизайн у різних сферах - від графічного дизайну до веб-дизайну та розробки продуктів. Ви навчитесь використовувати інструменти ШІ для автоматизації процесів дизайну, таких як генерація графічних елементів, адаптивний дизайн, або навіть створення унікальних візуальних стилів. Опануєте методи роботи з AI для розпізнавання патернів у зображеннях, оптимізації дизайну користувацьких інтерфейсів і створення креативних рішень, що змінюють підхід до творчих процесів.

Ігровий ШІ: створюємо бота для гри

У цьому розділі ви дізнаєтесь, як створювати штучний інтелект для відеоігор, розробляючи бота, який може самостійно грати і приймати рішення. Ви навчитесь використовувати алгоритми машинного навчання та методи штучного інтелекту, такі як алгоритм мінімакса або навчання з підкріпленням, для створення бота, який може адаптуватися до змінних умов гри. Ви також розглянете, як покращити взаємодію з користувачем і зробити гру цікавішою завдяки інтелектуальним суперникам.

Пошукові системи

У цьому розділі ви дізнаєтесь, як працюють сучасні пошукові системи, використовуючи Elasticsearch та Whoosh для ефективного пошуку та обробки великих обсягів даних. Ви навчитесь налаштовувати ці інструменти для індексації текстової інформації та швидкого пошуку за ключовими словами. Розглянете, як створювати та оптимізувати пошукові запити, використовувати фільтрацію, агрегацію та інші методи для покращення результатів пошуку, що дозволяє створювати потужні й точні пошукові системи для ваших додатків.

Перевірка зображень на фейки

У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект використовується для виявлення фальшивих зображень та відео, створених за допомогою технологій Deepfake. Ви ознайомитесь з алгоритмами машинного навчання та нейронними мережами, які дозволяють визначати маніпульовані медіа, аналізуючи їхні особливості. Ви навчитесь використовувати інструменти для виявлення підроблених зображень, розпізнавання ознак фальсифікації та застосовувати ці технології для боротьби з дезінформацією та забезпечення правдивості контенту в Інтернеті.

ШІ у кіно: аналіз фільмів

У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект використовується для аналізу фільмів і відгуків про них, зокрема через техніки аналізу емоцій (sentiment analysis). Ви навчитесь застосовувати алгоритми для виявлення емоційного тону в рецензіях, відгуках або навіть у самому сценарії фільму. Розглянете, як за допомогою аналізу настроїв можна визначити, чи є фільм позитивним, негативним або нейтральним для глядачів, а також як це застосовується в маркетингу, рекомендаційних системах та аналізі популярності фільмів.

Навчання гри "Тік-так-то"

У цьому розділі ви дізнаєтесь, як створювати штучний інтелект для гри в "Тік-так-то" за допомогою алгоритму мінімакс. Алгоритм мінімакс використовується для побудови ідеальних стратегій в іграх з нульовою сумою, де два гравці мають протилежні цілі. Ви навчитесь реалізовувати цей алгоритм, який перебирає всі можливі ходи, оцінює їх та вибирає оптимальний для кожного гравця. Розглянете, як ШІ може приймати рішення на основі поточної ситуації на дошці, забезпечуючи виграш або нічию, і як цей алгоритм застосовується до різних ігор.

Автопілот: моделюємо рух авто

У цьому розділі ви дізнаєтесь, як створити просту модель автопілота, який може рухатися по трасі, використовуючи бібліотеки SimPy та OpenCV. Ви навчитесь моделювати рух автомобіля в реальному часі, використовуючи симуляцію та алгоритми для управління шляхом, виявлення об'єктів та реагування на зміни в оточенні. SimPy дозволяє моделювати різні аспекти роботи системи, а OpenCV - здійснювати розпізнавання зображень і допомагати автопілоту реагувати на перешкоди, знаки або інші важливі елементи. Це дозволить вам зрозуміти основи автоматичного управління та комп'ютерного зору в контексті автономних транспортних засобів.

Моделювання погоди

У цьому розділі ви дізнаєтесь, як використовувати штучний інтелект для моделювання та прогнозування погодних умов, застосовуючи бібліотеки TensorFlow та NumPy. Ви навчитесь працювати з даними про погоду, такими як температура, вологість, швидкість вітру, для створення моделей, які можуть прогнозувати майбутні погодні умови. За допомогою TensorFlow ви навчитесь розробляти нейронні мережі для прогнозування, а NumPy допоможе в обробці та аналізі даних. Це дозволить вам створювати потужні моделі для передбачення змін у погоді на основі історичних даних.

Створення власного голосового асистента

У цьому розділі ви дізнаєтесь, як створити власного голосового асистента, використовуючи бібліотеки SpeechRecognition та GPT. Ви навчитесь обробляти голосові команди, записуючи звук за допомогою мікрофона та перетворюючи його в текст за допомогою SpeechRecognition. Потім ви використаєте GPT або інші моделі для генерації відповідей на основі отриманого тексту. Ви навчитесь налаштовувати свого асистента для виконання різних дій, таких як пошук інформації в Інтернеті, управління пристроями або надання простих відповідей на питання. Це дозволить створити інтерактивний голосовий інтерфейс для ваших проєктів.

Етика ШІ: як з ним дружити?

У цьому розділі ви дізнаєтесь про етичні питання, які виникають при розробці та використанні штучного інтелекту. Ми розглянемо, як забезпечити прозорість, справедливість і відповідальність при створенні та застосуванні ШІ, а також важливість захисту приватності та безпеки даних. Ви дізнаєтесь, як уникати упередженості в алгоритмах і як забезпечити, щоб технології ШІ служили на благо суспільству. Цей розділ допоможе вам зрозуміти, як працювати з ШІ етично та відповідально, підтримуючи баланс між інноваціями та моральними принципами.

Використання ШІ в медицині

У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект застосовується в медицині для аналізу медичних зображень, таких як рентгенівські знімки, МРТ, УЗД та інші. Ви навчитесь використовувати технології комп'ютерного зору, зокрема методи розпізнавання зображень, для автоматичного виявлення ознак захворювань, таких як пухлини, переломи чи інші патології. Використовуючи бібліотеки, як TensorFlow та Keras, ви створите моделі, які здатні класифікувати та оцінювати медичні зображення, допомагаючи лікарям у швидкому та точному діагностуванні.

Інтеграція з ІоТ

У цьому розділі ви дізнаєтесь, як інтегрувати штучний інтелект з Інтернетом речей (IoT) за допомогою Raspberry Pi та OpenCV. Ви навчитесь підключати датчики та камери до Raspberry Pi, збирати дані з реального світу та обробляти зображення в реальному часі за допомогою OpenCV. Це дозволить створювати смарт-пристрої, які можуть виконувати завдання, такі як розпізнавання об'єктів, виявлення руху або аналіз оточення. Розглянете, як використовувати цю інтеграцію для створення розумних систем безпеки, автоматизації дому чи інших IoT рішень, що використовують комп'ютерний зір і ШІ.

Робота над власними проєктами

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу
• Проєкт в портфоліо
• Використання сучасних технологій ШІ
• Інтерактивність

Викладачі курсу

Сергій - Python, Front End

Курс для підлітків 11-19 років. Дитина не лише освоїть популярні платформи та створить багато зображень, створить власного асистента, гру, яка вчиться на своїх помилках, а й глибоко вивчить роботу нейромереж. Це допоможе їй не просто поверхнево користуватися генераторами зображень або ChatGPT, а й легко опановувати всі нові платформи штучного інтелекту, які з'являються ледве не щотижня.

План курсу

Освітні результати

Професійні навички (Hard skills):

• Що таке Штучний інтелект, Штучні нейрони та Штучні Нейронні Мережі
• Машинне навчання (Machine Learning)
• Перша зустріч з LLM (large language model, великі мовні моделі)
• Як працюють та навчаються прості LM (language models, мовні моделі)
• Як створюються LLM, глибоке занурення
• Створення персонального асистента
• Різниця між відкритими та закритими моделями
• ChatGPT, Gemini, Llama, Mistral, Claude Opus, Midjourney тощо
• Як використовуватимуться LLM в найближчому майбутньому
• Створення гри, яка вчиться на своїх помилках
• Генерація зображень. Дифузія та дифузні моделі
• Тренування моделі генератора зображень, яка малює на основі власних малюнків
• Навички використання власних налаштувань LoRAs
• Розуміння, де шукати прогрес та моделі штучного інтелекту

Soft skills:

• Емоційний інтелект
• Самоідентифікація
• Лідерство
• Цілепокладання
• Мотивація та дисципліна
• Тайм-менеджмент
• Самопрезентація
• Комунікація - конфліктологія - перемовини
• Мистецтво публічного виступу
• Робота в команді та з замовником

Після курсу учень буде

Вміти:

• Використовувати штучний інтелект (ШІ) для отримання відповідей на запитання, створення мистецтва та розв'язання реальних проблем
• Ефективно спілкуватися зі штучним інтелектом, щоб змусити його робити те, що хочеш ти
• Будувати прості проєкти зі штучним інтелектом:
  • гру, яка вчиться на своїх помилках
  • персонального помічника, який багато знає про конкретну тему
  • тренувати модель генератора зображень, яка малює на основі особистих малюнків

Знати:

• Як працює штучний інтелект, включаючи те, як він навчається, приймає рішення та розуміє зображення та мову
• Різні способи використання штучного інтелекту сьогодні та як його можна використовувати в майбутньому
• Де шукати найновіші моделі штучного інтелекту
• Основні етичні проблеми штучного інтелекту

Мати в своєму портфоліо:

• Проєкти, які підліток побудував за допомогою штучного інтелекту, таким чином демонструвати свої навички у вирішення завдань за допомогою штучного інтелекту
• Досвід роботи з реальними інструментами штучного інтелекту, які використовують професіонали
• Сертифікат о проходженні кожного рівня (Beginner, Advanced)

Особливості курсу

• Тривалість навчання - 6 місяців (24 тижнів/занять)
• Сертифікат про проходження курсу
• Групове онлайн навчання з наставником - IT-спеціалістом, групою підлітків та супроводом стаді-менеджера
• Завдання для роботи серед тижня:
  • відео-підручник (3-5 відео на тиждень)
  • тести до нього
  • практичні завдання
  • додаткові матеріали (галузеві статті, ін.)
• Перевірка завдань наставником
• Спілкування у чаті
• Заняття вихідними (субота або неділя, 2 години, онлайн у google meet)
• Онлайн-практикуми з тренером по soft skills (надпрофесійні навички) раз на тиждень (1.5 години)
• Зворотний зв'язок для батьків:
  • раз/місяць статус навчання по програмі від стаді-менеджера
  • раз/три місяці - відгуки наставників

Автори програми

• Євген Пастіль - Ciklum
• Олексій Горносталь - CloudWorks
• Микола Мостовенко - Tubular Labs

Отримаєш практичні навички, що дозволять автоматизувати процеси, створювати креативний контент та аналізувати маркетингові дані.

Програма курсу

Prompt Engineering для маркетингу

• Як працює промпт інжинірінг в контексті маркетингу
• Огляд інструментів для написання промптів, які закривають запити в маркетингових кампаніях
• Персоналізація та адаптація промптів під конкретні потреби
• Перелік успішних промптів у маркетингових кампаніях

АІ в копірайтингу

• Інструменти для генерації текстового контенту
• Генерація заголовків, анонсів, рекламних текстів, сценаріїв
• Генерація текстового контенту для соціальних медіа
• Вичитка, орфографія та коригування стилю тексту під Tone of Voice
• Оптимізація текстів для різних каналів -унікальність та релевантність контенту

АІ для генерації візуального контенту

• Сервіси для генерації креативного контенту
• Створення картинок, банерів та іншого візуального контенту за допомогою АІ
• Створення цифрових аватарів/персонажів

АІ в ретеншн маркетингу

• Використання AI для автоматизації розсилок і персоналізації взаємодії з клієнтами
• Розробка і впровадження чат-ботів для автоматизації процесів підтримки

Аналіз маркетингових даних за допомогою АІ

• Використання AI для аналізу даних і виявлення тенденцій
• AI-оптимізація стратегій на основі аналізу даних
• Визначення і відстеження ключових показників ефективності (KPI)

Розробка діджитал-стратегії з АІ

• Як АІ допомагає в побудові діджитал-стратегії
• Створення плану впровадження АІ у маркетинг компанії

Особливості курсу

• Короткі уроки по 5-25 хвилин
• Щотижневі лайви-воркшопи з ментором
• Кейс-проєкт

Під час курсу вивчається інструментарій штучного інтелекту та розуміння того, які конкретні завдання у сфері вашого бізнесу він може вирішити. Ви навчитеся використовувати можливості ChatGPT на практиці - від генерації ідей до оптимізації маркетингових стратегій. За допомогою навичок, отриманих під час курсу, зможете налагоджувати ефективну комунікацію з ChatGPT для досягнення найкращих результатів. Крім того, отримаєте практичний досвід роботи з додатковими інструментами штучного інтелекту.

Програма курсу

Знайомство з ChatGPT та його можливостями в інтернет-маркетинг

• Перша зустріч: обмін цілями й планами на курс
• Що таке ChatGPT та які задачі він виконує
• Огляд інтерфейсу та відмінностей між платною й безкоштовною версіями
• Секрети правильної постановки запитів
• Типи аналізу за допомогою ChatGPT
• Штучний Інтелект як інструмент для SMART
• Оптимізація процесів конкурентного аналізу
• Робота з ЦА
• ChatGPT та маркетингова стратегія: що треба знати й обов’язково враховувати
• Покращення процесу генерації ідей
• Маркетингові дослідження: обробка великих обсягів даних

ChatGPT та SEO-оптимізація

• Вступ до розділу SEO
• Основні поради при використанні ШІ для SEO-оптимізації
• Створення мета-заголовку та мета-опису за допомогою ChatGPT
• Робота з ключовими словами
• Використання інструментів Штучного Інтелекту при побудові SEO-стратегії
• Моніторинг конкурентів
• Основні правила при використанні ChatGPT для SEO: як не зашкодити оптимізації пошукових систем

Штучний Інтелект для рекламних кампаній

• Можливості ШІ при створенні рекламних оголошень
• Як написати текст оголошення за допомогою ChatGPT
• Ранжування пошукових термінів
• Робота з аудиторією: збір даних та їх аналіз
• Створення цільової сторінки за допомогою ChatGPT
• Допомога з ідеями для оптимізації цільової сторінки
• Створення Call To Action
• Аналіз ефективності реклами за допомогою ШІ

Роль ChatGPT у SMM

• Методи застосування ChatGPT в Social Media Marketing
• Створення цільових кампаній для SMM із використанням ChatGPT
• Робота над контент-планом
• Функції ШІ для поліпшення тексту
• Генерація відеоконтенту за допомогою ChatGPT
• Чи може Штучний Інтелект замінити процес ручної відповіді на коментарі?
• Поради та підказки для результативного просування вашого продукту в соціальних мережах

Робота над контентом за допомогою ChatGPT

• Створення контенту за допомогою Штучного Інтелекту
• Якість створеного контенту: що потрібно знати, щоб не зашкодити результатам
• Генерація ідей
• Створення відповідних хештегів
• Візуальна інфографіка за допомогою ChatGPT
• Генерація опитувань, вікторин, інших залучень для утримання зацікавленості читача
• Підготовка запитань для інтерв’ю або подкастів, у блозі за допомогою ШІ
• Оптимізація роботи з великим текстом
• Як перетворити ChatGPT на потужного помічника для контент-маркетолога

Інтеграція ШІ у сфери email

• Значення та роль ШІ у розвитку email-маркетингу
• Використання даних про підписників для створення персоналізованих емейлів
• Виявлення та уникнення спам-фільтрів за допомогою ChatGPT
• Застосування ШІ для вдосконалення доставки емейлів
• Автоматизація розсилок на основі певних дій або подій
• Важливість збору та аналізу даних для покращення результатів email-маркетингу
• Робота з сегментацією аудиторії та створенням кращих email-кампаній за участі ChatGPT
• Прогнозування майбутнього, яке чекає на Штучний Інтелект, у сфері email-маркетингу
• Рекомендації щодо його інтеграції в практику email-маркетологів

Інтеграція ШІ у сферу чат-ботів

• Підключення OpenAI до чат-бота в SendPulse
• Підбір та огляд сервісів для роботи
• Приклади інтеграції ChatGPT в бізнес-процеси
• Як створювати шаблони інструкції для ChatGPT
• Як генерувати картинки прямо в боті
• Як розпізнавати голосові повідомлення в боті

Додаткові інструменти: не ChatGPT єдиним

• Створення унікальних зображень та вдосконалення існуючих: Midjourney, Let's Enhance.io, DALL-E
• Штучний Інтелект у допомогу копірайтеру: Jasper, AdText.ai, Otter.ai
• Робота з аудіо: Beatoven, Play.ht.
• Оптимізація SEO-процесів за допомогою NeuronWriter, SurferSEO, SEO.ai
• Створення відео: Synthesia, Descript
• Маркетингові стратегії з використанням ШІ: Digitalfirst.ai
• Сегментація аудиторії: Hootsuite Insights
• Автоматизація розсилок: Digitalfirst.ai

Особливості курсу

• "Живі" онлайн-вебінари
• Доступ до запису вебінару вже на наступний день після проведення
• 13+ годин навчання у форматі онлайн
• Доступ до корисних додаткових матеріалів
• Закрите ком'юніті в Telegram на період навчання
• Інтерактивна навчальна платформа
• Зворотний зв'язок від куратора протягом навчання
• Матеріали курсу доступні 1 рік з моменту його завершення
• Сертифікат WebPromoExperts

Викладачі курсу

• Антон Воронюк - Директор з розвитку бізнесу WebPromoExperts та Webpromo
• Сергій Шагоферов - Головний редактор блогу WebPromoExperts
• Євген Савчук - Регіональний менеджер з цифрового маркетингу HALEON
• Сергій Кокшаров - Незалежний експерт із SEO-просування
• Марина Рижко - Retention Manager at UnitedTech
• Михайло Хейна - Керівник креативної студії Арт Депо