Курси Prompt Engineering та нейромережі

Тут знайдете курси для промпт інженера, які будуть корисні маркетологу, програмісту, дизайнеру чи копірайтеру. Ви навчетесь використовувати генеративний штучний інтелект (Generative AI), такий як ChatGPT, та інші нейромережі в своїй повсякденній роботі.
Читати далі

Порівняння усіх курсів

Фільтр
Курс
Формат
Online
Початок навчання
20.10.2025
Тривалість
8 занять
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
IAMPM
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Подробиці

Навчитеся ефективно взаємодіяти зі штучним інтелектом для оптимізації процесів та досягнення високих результатів в IT менеджменті.

Програма курсу

Технічні основи штучного інтелекту

На лекції розглянемо механіку роботи штучного інтелекту: які процеси відбуваються від постановки задачі до отримання результату.

  • Як зрозуміти, що проєкт потребує ШІ-технологій
  • Нейромережа: що це, які види існують, як навчається та функціонує
  • Функціонал найпоширеніших ШІ-продуктів
  • Вбудовування ШІ-моделі в продукт

Після лекції ви зрозумієте, як саме працює штучний інтелект, будете коректно формулювати запити як команді, так і ШІ-рішенням, та зрозумієте, які саме ШІ-моделі можна вбудовувати на вимогу замовника.

Знайомство із сервісами ШІ

На лекції розглянемо, які сервіси використовують менеджери у своїй роботі, а також поексперементуємо з ними.

  • Які сервіси використовують спеціалісти вже сьогодні
  • Оверв'ю популярних сервісів та способів роботи з ними
  • Розуміння технологічного частини штучного інтелекту
  • Як використовувати ігровий майданчик OpenAI та Chat GPT

Після лекції ви будете володіти списком інструментів та розумінням, як з ними працювати та які рішення ці інструменти можуть запропонувати вас.

Техніки роботи із промптами

На лекції розберемося, як правильно ставити завдання штучному інтелекту за допомогою промтів та розглянемо конкретні промпти, що вирішують рутинні завдання.

  • Що таке промпти та як з ними працювати
  • Процес написання промптів: патерни
  • Написання промтів під різні задачі
  • Робота з ChatGPT: налаштування пам'яті ШІ
  • Процес Step-by-step створення промптів

Після лекції ви не лише вмітимете користуватися розглянутими промптами, а й будете розумієте процес їх створення для різних типів задач.

Воркшоп: робота з сервісами ШІ

На лекції ми розберемо найпопулярніші та найефективніші сервіси ШІ, які допомагають оптимізувати рутинну роботу.

  • Який рутинний функціонал ви можете перекласти на популярні та звичні ШІ сервіси
  • Оверв'ю нестандартних можливостей ШІ сервісів для маркетологів та менеджерів
  • Розширені можливості Gamma та SlidesAI.io, DiffusionDraw, NotesGPT та Transkriptor, Monica та Addy AI, Liner, Assana, ChatGPT

Після лекції ви зможете обрати сервіси, які потрібні саме вам для полегшення вагомої кількості щоденних обов'язків. Ви дізнаєтесь, які сервіси існують та зрозумієте, як саме ними користуватися, щоб якомога швидше імплементувати їх в свою повсякденну роботу.

Виконання завдань managers & marketing

На цій лекції ви зрозумієте, як менеджери використовують штучний інтелект для виконання важкої та рутинної роботи. Навчитеся економити величезну кількість часу, делегуючи завдання на ШІ та приділяючи час більш важливим завданням.

  • Трансформація зворотного зв'язку з користувачами
  • Способи покращення робочих мітингів
  • Нові підходи до написання детальних специфікацій
  • Покращення ринкової аналітики за допомогою ШІ
  • Планування проєкту: складання розкладу, розподіл ресурсів
  • Забезпечення якості/тестування
  • Прогнозування потреб у ресурсах, ризики та оцінка витрат

Після лекції ви вмітимете залучати ШІ до завдань та використовувати його рекомендації та поради під час всього процесу управління проєктом/продуктом. Крім того, ви матимете чітке розуміння, як з його допомогою вирішувати різні завдання та на які сервіси орієнтуватися.

Розрахунок потенційної аудиторії продукту за допомогою інструментів ШІ

На цій лекції ви навчитеся використовувати інструменти ШІ для аналізу цільової аудиторії, прорахунку рекламних бюджетів та ціноутворення продукту, що значно спростить роботу.

  • Аналіз цільової аудиторії
  • Розрахунок кількості цільової аудиторії і об'єм ринку
  • Розрахунок вартості рекламної кампанії
  • Розрахунок ціноутворення продукту для продажу
  • Опис Персони за допомогою ШІ
  • Розробка унікальної торгової пропозиції

Після лекції ви вмітимете користуватися ШІ-інструментами для розробки УТП для цільової аудиторії, що значно заощадить ваш час на виконання рутинної роботи. При цьому аналітична складова роботи суттєво покращиться.

Генерація контенту за допомогою ШІ

На цій лекції ви познайомитесь з ефективними та дієвими інструментами для генерації та адаптації контенту.

  • Визначення завдань та параметрів для генерації креативного контенту, включно з текстами, графікою та ідеями для кампаній
  • Адаптація контенту під Answer Engine Optimization (AEO) & Search Generative Experience (SGE)
  • Оптимізація роботи з LinkedIn profile за допомогою ШІ (контент, авто коментарі)
  • Тули, які визначають згенерований ШІ контент (originalityAI, Quillbot)
  • Генерація ідей, текстового та графічного контенту за допомогою ШІ
  • Персоналізація змісту для цільової аудиторії
  • Генерація опитувань, вікторин, інших активностей для утримання зацікавленості аудиторії
  • Оцінка та вибір оптимального креативу

Ви навчитеся давати правильний, точний запит ШІ-додаткам, щоб отримувати якісний матеріал, який можна якомога швидше використовувати в роботі. Тепер ви будете витрачати менше часу на генерацію контенту, при цьому отримуючи креативний та цільовий результат.

Розширені стратегії промптів

На цій лекції розглянемо способи взаємодії зі штучним інтелектом, що допоможуть покращити результат роботі ШІ та додати у процес інтеграцію з різними інструментами.

  • Техніка "покажи свою роботу"
  • Підказки за ланцюжком думок
  • Інтеграція ШІ в роботу за допомогою інструментів без коду
  • Додавання контексту: більш складні інтеграції

Після лекції ви вмітимете перевіряти штучний інтелект, підвищувати якість його роботи та інтегрувати різні сервіси.

Q&A за контентом курсу

На цьому занятті у вас буде можливість поставити питання спікеру щодо конкретних завдань або складнощів використання штучного інтелекту у вашій роботі.

Особливості курсу

  • Структурована інформація
  • Постійна підтримка
  • Розбір кейсів
  • Відпрацювання на практиці

Викладачі курсу

  • Леонід Павловський - R&D Product Manager at SoftServe
  • Максим Мироненко - AI Development Product Manager at Bookimed.com
  • Микита Загурдаєв - PMO at Houston Association of Realtors
  • Олександр Прокудін - Product owner Vidby.com
  • Анастасія Зеленовська - CIO з досвідом 6+ років в ІТ
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
20.10.2025
Тривалість
8 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
IAMPM
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Подробиці

Програма курсу

Знайомство із сервісами АІ

  • Які сервіси використовують спеціалісти вже сьогодні
  • Овервю популярних сервісів та способів роботи з ними (ChatGPT, DALL E 3, Anthropic Claude , Make)
  • Розуміння технологічного частини штучного інтелекту
  • Як використовувати ігровий майданчик OpenAI та Chat GPT

Техніки роботи із промптами

  • Що таке промпти та як з ними працювати
  • Процес написання промптів: патерни
  • Написання універсальних та shot промптів
  • Розглянемо корисні промпти для product&project managers
  • Процес Step-by-step створення промптів
  • Способи покращення результатів запиту
  • Як працювати з плагіатом та галюцинаціями

Розширені стратегії промптів

  • Техніки: Zero-Shot, Few-Shot, Chain-of-Thought, Tree of Thoughts, RAG
  • Підказки за ланцюжком думок
  • Інтеграція ШІ в роботу за допомогою інструментів без коду
  • Додавання контексту: більш складні інтеграції (додавання тексту на картинки, аналітика графіків, робота з таблицями)
  • Розширений ToT та Chain-промптінг
  • Створення персонального GPTs в 1 промпт

Альтернативи Chat GPT

  • Генерація зображень - Meta AI, Hugging Face Chats
  • Робота з текстами - Claude
  • Пошук й аналітика інформації - Gemini, Perplexity, You.com, Consensus.app
  • Генерація промптів - Harpa.ai

Робота з проєктами

  • Таск-менеджмент
  • Автоматичні підсумовування зустрічей
  • Розумні бази знань
  • Аналіз документації
  • Створення специфікацій

Робота з продуктом або послугою, стратегічне планування

  • Аналіз ринку і пошук інформації на різних майданчиках
  • Генерація ідей
  • Підбір бізнес моделі
  • Пошук конкурентів і порівняння з ними
  • Розрахунок ціноутворення
  • Пошук цільової аудиторії
  • Опис Персон користувачів

Маркетинг - як оптимізувати просування від ідеї до реклами

  • Пошук цільової аудиторії для продукту
  • Опис УТП
  • Розрахунок Unit-економіки маркетингової кампанії
  • Розробка унікальних рекламних оферів
  • Створення рекламних зображень з ШІ
  • Створення презентацій за допомогою ШІ

Створення контенту

  • Написання текстів для блогу і соціальних мереж
  • Написання текстів для сайтів, презентацій, по заданому фреймворку
  • Копіювання власного стилю написання текстів
  • Написання статей, постів, сценаріїв та прогрівів / сторіс / рілс за голосовими інструкціями

Воркшоп. Як підвищити ефективність продажів за допомогою АІ

  • Робота з лідами: оцінка й пріоритизація, персоналізовані рекомендації по взаємодії
  • Аналітика розмов на основі ШІ для успішних продажів
  • Підвищення ефективності комунікації в продажах за допомогою чат-ботів на базі ШІ
  • Аналітика продажів на основі ШІ для отримання цінних інсайтів
  • Синтез голосу для бізнес-комунікації
  • Розбір автоматизації роботи процесу продаж (обробка вхідних запитів клієнтів на різних мовах)

Воркшоп. Як автоматизувати HR-процеси з ШІ

  • Складання опису для вакансій
  • Автоматизація процесу рекрутинга
  • Розумне AI навчання та онбординг співробітників
  • Створення чат-ботів для автоматизації бази знань
  • Оцінка співробітників, аналітика
  • Робота з календарем

Воркшоп. Робота з документами та юридичні задачі

  • Швидий аналіз бізнес-інформації
  • Правила складання та приклади запитів для leagal задач
  • Як працювати з інформацією. fact-checking, fake news, аналітичний пошук
  • Перевірка достовірності інформації
  • Аналіз законодавства
  • YouControl, ZakonOnline, Opendatabot

Воркшоп. Як оптимізувати фінансову аналітику за допомогою ШІ

  • Аналіз транзакцій та побудова графіків
  • Структурування інформації в фінансових документах
  • Прогнозування майбутніх витрат, створення AI-генерованих фінансових звітів та прогнозів

Q&A з розробниками: як зрозуміти, коли автоматизації не достатньо і треба навчати свою LLM

  • Комп'ютерний зір, обробка природної мови
  • Яка різниця при впровадженні різних технологій
  • Робота з даними для AI рішень: що потрібно для підготовки
  • Коли потрібно робити власну розробку і як зрозуміти, що no-code автоматизацій не достатньо
  • Як проводити аналіз задачі під впровадження штучного інтелекту

Автоматизація бізнес-процесів та інтеграція ШІ в компанію

  • Автоматизація процесів з Make (або іншими No-Code, Low-Code інструментами)
  • Вибір технічних рішень та постачальників
  • Оцінка ROI від впровадження ШІ
  • Інтеграція ШІ з існуючими системами (CRM, ERP)

Особливості курсу

  • Спілкування в чаті зі спікерами та менторами
  • Технічна підтримка
  • Домашні завдання
  • Шаблони з промптингу, корисні ресурси та чек-листи
  • Бонусні лекції
  • Доступ до курсу без обмежень
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Максим Мироненко - Product Manager at Universe Group
  • Микита Загурдаєв - Product Manager at Universe Group
  • Андрій Бойчук - Керівник АІ напрямку в Blackthorn.ai
  • Олексій Лясковський - Founder at Pronomy.io & Senior ML Engineer
  • Мері Ротар - CEO EdTech at EPAM
  • Анастасія Зеленовська - Digital Marketing Manager and Co-founder Go-Global
  • Віталій Гринчук - Senior Project Manager / Delivery Manager
  • Руслана Романко - CRM Consultant at CRMiUM
  • Олександра Бернацька - Senior Product Manager at Boosta | Co-founder at Skyworker.ai
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
25.11.2025
Тривалість
19 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
Robot Dreams
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Подробиці

Ви розберете концепції штучного інтелекту й машинного навчання, розглянете найбільш трендові АІ-платформи та дізнаєтеся, за якими критеріями обирати релевантні інструменти під потреби вашого бізнесу або конкретного бізнес-процесу. А потім на базі знань, набутих на курсі, розробите бізнес-стратегію впровадження конкретних АІ-платформ і зможете донести цінність цих рішень до всієї команди.

Програма курсу

Вступ до штучного інтелекту та машинного навчання

  • Розберете основні концепції AI, включно з алгоритмами машинного навчання, нейронними мережами та глибоким навчанням
  • Зрозумієте, які можливості й обмеження має штучний інтелект
  • Розвієте усталені міфи про AI
  • Зареєструєтеся на хмарній AI-платформі

АІ для аналізу даних та прогнозування

  • Навчитеся розрізняти типи даних
  • Зрозумієте, як готувати табулярні дані до використання в AI-рішеннях
  • Навчитеся застосовувати інструменти автоматизованого машинного навчання для задач класифікації та регресії табулярних даних і прогнозування на основі часових рядів

Генеративний АІ

  • Дізнаєтеся про принципи роботи й потенціал генеративного AI
  • Навчитеся оцінювати інструменти та платформи генеративного АІ
  • Створите власний GPT у ChatGPT
  • Розберете інженерію запитів за допомогою Vertex AI Studio для розв'язання практичних завдань

Комп'ютерний зір

  • Дізнаєтеся про принципи роботи й потенціал комп'ютерного зору
  • Навчитеся обирати й використовувати інструменти комп'ютерного зору для розв'язання практичних завдань
  • Створите ML-модель роботи із зображеннями за допомогою Vertex AI AutoML
  • Навчитеся застосовувати Cloud Vision API

Обробка природної мови

  • Дізнаєтеся про принципи роботи й потенціал обробки природної мови
  • Навчитеся обирати та використовувати інструменти обробки природної мови для розв'язання практичних завдань
  • створите ML-модель роботи з текстовими даними за допомогою Vertex AI AutoML
  • Навчитеся застосовувати Cloud Natural Language API

Інтелектуальна обробка документів

  • Дізнаєтеся про принципи роботи й потенціал інтелектуальної обробки документів
  • Навчитеся обирати та використовувати інструменти інтелектуальної обробки документів для розв'язання практичних завдань
  • Навчитеся застосовувати Document AI для класифікації документів та витягування інформації
  • Створите власні Document AI процесори

Застосунки генеративного АІ

  • Розберете принципи роботи генерації з підсиленням пошуку та AI-агентів
  • Навчитеся використовувати безкодові інструменти для реалізації RAG-рішень та AI-агентних рішень
  • Створите застосунки за допомогою Vertex AI Agent Builder
  • Зможете налаштувати генеративні моделі у Vertex AI Studio

АІ для трансформації продуктів і процесів

  • Зрозумієте, як AI може сприяти інноваціям у компанії та вдосконаленню продуктів
  • Проаналізуєте успішні та невдалі приклади використання AI у продуктах
  • З'ясуєте, як побудувати автоматизацію бізнес-процесів за допомогою AI (на прикладі платформи n8n)

Робота з даними для АІ-рішень

  • Зрозумієте, чому дані - це основа для АІ-моделей
  • Дізнаєтеся, як долати виклики даних, пов'язані з якістю, кількістю, доступністю, упередженістю й конфіденційністю
  • Дізнаєтеся, як збирати, готувати й управляти даними для AI-рішень
  • Навчитеся створювати конвеєри даних у Cloud Data Fusion

Розробка та інфраструктура

  • Навчитеся застосовувати найкращі практики для організації роботи AI-рішень
  • Дізнаєтеся, як оцінити варіанти й забезпечити плавне впровадження AI через MLOps-практики
  • Розглянете MLOps-можливості у Vertex AI

Оцінка ефективності та масштабування АІ-проєктів

  • Дізнаєтеся, як визначати KPI AI-рішень
  • Навчитеся вимірювати й моніторити ефективність AI-рішень
  • Розберете стратегії масштабування AI-рішень
  • Розглянете моніторинг ML-моделей на базі Vertex AI

Етика та відповідальність в АІ

  • Розглянете етичні питання роботи з AI-платформами
  • Розберете проблеми конфіденційності та безпеки даних
  • Дізнаєтеся, як забезпечити прозорість рішень AI та впроваджувати їх відповідально

Виявлення можливостей для АІ в бізнесі

  • Дізнаєтеся, як виявляти бізнес-проблеми та визначати AI-рішення для їх подолання
  • Навчитеся пріоритезувати AI-ініціативи
  • Навчитеся прототипувати й тестувати AI-рішення

Управління АІ-проєктами

  • Навчитеся розробляти план реалізації та впровадження AI-проєкту
  • Навчитеся визначати витрати й відстежувати рентабельність інвестицій
  • Зрозумієте, як ідентифікувати ризики реалізації AI-проєктів

Розробка АІ-стратегії

  • Навчитеся створювати комплексну дорожню карту АІ
  • Зрозумієте, які ролі виконує керівництво та команда у процесі інтеграції АІ
  • З'ясуєте, як визначати KPI та відстежувати рентабельність інвестицій

АІ у продажах, ритейлі, ланцюгах постачання та логістиці

  • Визначите кейси використання AI для сегментації та таргетування клієнтів
  • Дізнаєтеся, як покращувати досвід клієнтів через персоналізацію на основі AI
  • Зрозумієте, як застосовувати АІ для прогнозування попиту, оптимізації транспортних маршрутів та управління ланцюгами постачання

АІ в охороні здоров'я, медіа, виробництві та освіті

  • Дізнаєтеся, як використовувати АІ для автоматизації медичних документів, аналізу медичних зображень та віддаленого моніторингу пацієнтів
  • З'ясуєте, як застосовувати АІ для генерації контенту, відео та зображень, аналізу поведінки користувачів та моніторингу соціальних медіа
  • Зрозумієте, як залучати АІ для прогнозування технічного попиту у виробництві, автоматизації контролю якості, моніторингу продуктивності виробів

АІ у фінансах, інвестиціях, управлінні персоналом та ІТ

  • Зрозумієте, як використовувати АІ для виявлення шахрайства у фінансових послугах, створення персоналізованих фінансових порад
  • З'ясуєте, як застосовувати АІ для автоматизації аналізу резюме та процесу рекрутингу
  • Дізнаєтеся, як залучати АІ для генерації коду, прогнозування термінів і ресурсів, підтримки користувачів
  • Розглянете, як використовувати АІ для автоматичної оцінки вартості нерухомості та автоматизації управління майном

Презентація фінального завдання та відгук

  • Оберете комплекс AI-інструментів, які підходять під потреби вашого бізнесу, та презентуєте бізнес-стратегію впровадження
  • Отримаєте фідбек лектора та колег з курсу

Особливості курсу

  • Огляд АІ-рішень
  • Розбір інструментів
  • Реальні приклади
  • Кейс у портфоліо
  • Допомога ментора
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Андрій Рижков - Former Machine Learning Practice Leader at Provectus

Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
16.10.2025
Тривалість
12 занять
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
Robot Dreams
  • Customer Support
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Подробиці

Опануйте актуальні інструменти для автоматизації та побудови ефективної AI-екосистеми клієнтської підтримки.

Програма курсу

Вступ до АІ у клієнтському сервісі

  • Дізнаєтеся і зрозумієте базові принципи та приклади застосування AI у підтримці
  • З'ясуєте юридичні, морально-етичні аспекти й ризики використання

Огляд АІ-інструментів для автоматизації

  • Навчитеся аналізувати завдання сапорту
  • Зрозумієте клієнтські болі й будете готовими визначити проблему
  • Зможете обирати AI-рішення під власні потреби з огляду на отриману інформацію

Створення першого чат-бота

  • Дізнаєтеся основну термінологію і логіку побудови діалогів для чат-ботів
  • Зрозумієте, як інтегрувати це в роботу відділу підтримки клієнтів

Інтеграція чат-бота з CRM/Helpdesk

  • Навчитеся інтегрувати базові AI-рішення з робочими платформами
  • Зрозумієте основи API та функціонал

Голосові АІ-асистенти в сапорті

  • Зрозумієте можливості й недоліки голосових асистентів у сапорті
  • Дізнаєтеся, як налаштувати голосового асистента та будувати скрипт для нього

Автоматичний переклад і локалізація відповідей

  • Зрозумієте принцип роботи системи перекладів
  • Навчитеся використовувати локалізацію на практиці для комунікації з мультимовною аудиторією

Аналіз наміру та емоцій у зверненнях. Розбір даних від користувача

  • Навчитеся застосовувати аналіз наміру та емоцій для покращення взаємодії
  • Зрозумієте важливість аналізу настрою та поведінки, пріоритезації звернень

Персоналізація та AI-розподіл запитів

  • Зможете реалізувати персоналізацію та автоматичний розподіл запитів у боті
  • Зрозумієте важливість і потенційну реалізацію автоматичного розподілу

АІ для прогнозування та планування

  • Зрозумієте принципи прогнозування та аналітики для оптимізації ресурсів
  • Дізнаєтеся про інструменти для роботи з прогнозами та навчитеся ними користуватися

АІ-автоматизація рутинних завдань

  • Дізнаєтеся про no-code автоматизацію
  • Навчитеся та зрозумієте, як створювати автоматизовані AI-процеси у сапорті для пришвидшення сервісу для клієнтів

Аналіз ефективності та контроль якості

  • Зможете аналізувати ефективність AI-рішень
  • Дізнаєтеся принципи контролю якості
  • Зрозумієте причинно-наслідкові зв'язки змін та інтеграцій

Захист фінального проєкту

  • Отримаєте власний готовий AI-проєкт у підтримці
  • Навчитеся розв'язувати практичні проблеми чи питання
  • Зможете автоматизувати частину своїх завдань за допомогою наявних AI-інструментів

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Реальні кейси
  • Індивідуальні консультації
  • АІ-екосистема підтримки
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Володимир Радченко - Head of Customer Support at MacPaw

Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
08.10.2025
Тривалість
11 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
Robot Dreams
  • Digital Marketing
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Подробиці

На курсі ви навчитеся застосовувати AI на будь-якому етапі рекламної кампанії - від генерації ідей та створення креативів до аналізу результатів і масштабування. З'ясуєте, як автоматизувати генерацію текстів, зображень і відео, оптимізуєте A/B-тести за допомогою AI та побудуєте власні автоматизовані кампанії у Google, Meta та TikTok.

Програма курсу

Як АІ змінює рекламу: тренди й інструменти

  • Дізнаєтеся про ключові тренди використання AI у рекламі, успішні кейси та інструменти
  • Зрозумієте можливості та обмеження AI у маркетингу
  • Навчитеся обирати й застосовувати безоплатні AI-інструменти

Побудова рекламної стратегії з АІ

  • Дізнаєтеся, як створити стратегічний фреймворк з інтеграцією AI
  • Зрозумієте, як AI допомагає в аналізі конкурентів, плануванні бюджету й каналів
  • Навчитеся використовувати jeda.ai та Notion AI для створення стратегії

Генерація рекламних текстівв: заголовки, описи, ста

  • Дізнаєтеся про техніку Prompt Engineering для текстових AI
  • Зрозумієте, як адаптувати рекламні тексти під різні платформи й ЦА
  • Навчитеся створювати рекламні тексти в Copy.ai та ChatGPT

АІ-генерація зображень та відео для реклами

  • Дізнаєтеся про основні AI-інструменти для генерації візуального контенту
  • Зрозумієте, як адаптувати AI-візуали до рекламного формату
  • Навчитеся створювати зображення в DALL E 3, Creatopy та відео в Runway

Тестування рекламних креативів за допомогою АІ

  • Дізнаєтеся, як спланувати A/B-тестування з підтримкою AI
  • Зрозумієте, як інтерпретувати результати A/B-тестів через AI
  • Навчитеся створювати гіпотези й аналізувати тести за допомогою ChatGPT та Google Sheets

Автоматизація створення рекламних кампаній

  • Дізнаєтеся, як працюють AI-алгоритми в рекламних платформах (look-alike, предиктивний таргетинг, автоматичне тестування креативів)
  • Зрозумієте, як здійснюється автоматичне налаштування ставок, бюджетів і прогнозування результатів
  • Дізнаєтеся, як створювати й оптимізувати повністю автоматизовані рекламні кампанії в Google Ads (Performance Max) та LinkedIn Ads із використанням AI-функцій

АІ у Meta, TikTok Ads та огляд альтернативних рекламних кабінетів

  • Дізнаєтеся, які AI-можливості пропонують рекламні платформи: Meta, TikTok, Twitter
  • Зрозумієте, як відрізняються підходи до автоматизації, візуального контенту й таргетингу в кожній платформі
  • Навчитеся налаштовувати рекламні кампанії з використанням AI-функціонала в Meta Ads
  • Зможете обирати найбільш релевантну платформу для бізнесу на основі аналізу
  • AI-функцій

Прогнозування результатів рекламних кампаній за допомогою АІ

  • З'ясуєте, як працює предиктивна аналітика в контексті digital-маркетингу
  • Зрозумієте вплив різних змінних (бюджет, креатив, аудиторія) на фінальні результати рекламної кампанії
  • Дізнаєтеся, як використовувати ChatGPT для генерації гіпотез, інтерпретації результатів та формування звітів
  • Навчитеся створювати умовні сценарії розвитку кампанії (What-if моделі) у Google Sheets

Аналіз ефективності реклами з АІ

  • Зрозумієте, як AI може допомогти в аналізі рекламних результатів у режимі реального часу
  • Вмітимете оцінювати ефективність реклами та надавати рекомендації на основі даних
  • Дізнаєтеся, як інтегрувати Google Analytics, ChatGPT та інші інструменти для аналітики

АІ для персоналізації: динамічні оголошення, сегментація аудиторії

  • Дізнаєтеся, які існують типи рекомендаційних систем (collaborative, content-based, hybrid) та як працює контекстуальна персоналізація
  • Зрозумієте, як технології AI застосовують у сегментації, персоналізації контенту, real-time адаптації оголошень
  • Навчитеся налаштовувати повідомлення під різні сегменти ЦА

Оптимізація реклами під голосові запити за допомогою АІ

  • З'ясуєте, як працюють голосові помічники та яку роль відіграє природна мова в голосових запитах
  • Навчитеся адаптувати рекламний контент під голосові пошукові запити
  • Дізнаєтеся про специфіку мови, яку застосовують користувачі під час голосового пошуку
  • Ознайомитеся з інструментами для пошуку й аналізу голосових запитів

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Індивідуальний фідбек від лекторки
  • Доступ до матеріалів назавжди
  • 15+ актуальних АІ-інструментів
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Аліса Таран - Digital Marketing Manager at Wildix

Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
14.07.2025
Тривалість
17 занять
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
Robot Dreams
  • Digital Marketing
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Подробиці

На курсі "AI у маркетингу" ви навчитеся використовувати можливості штучного інтелекту для розвитку маркетингових стратегій. Розберетеся, як за допомогою АІ аналізувати дані для таргету, автоматизувати кампанії, прогнозувати поведінку клієнтів і зменшувати витрати. Опануєте сучасні AI-інструменти для створення контенту, чат-ботів і віртуальних асистентів, щоб автоматизувати взаємодію з клієнтами.

Програма курсу

Вступ до AI у маркетингу

  • Розберете основи застосування AI у маркетингових стратегіях та автоматизації процесів
  • Навчитеся визначати, які завдання доцільно автоматизувати за допомогою AI для економії часу й ресурсів
  • Дізнаєтеся про юридичні, етичні аспекти використання AI та критерії його впровадження в маркетинг
  • Ознайомитеся з практичними кейсами впровадження AI та ключовими інструментами для маркетингу
  • Навчитеся оцінювати переваги та обмеження AI у реальних бізнес-завданнях

Збір та аналіз маркетингових даних

  • Навчитеся розрізняти традиційну аналітику та AI-аналітику і працювати з поведінковими патернами й трендами
  • Опануєте збір даних для AI-аналізу, інтерпретацію результатів і моніторинг трендів за допомогою спеціалізованих інструментів
  • Ознайомитеся з практичним використанням Google Analytics 4 і IBM Watson Discovery для маркетингових досліджень

Гіперперсоналізація через АІ-сегментацію аудиторії

  • Навчитеся працювати з AI-сегментацією, алгоритмами кластеризації та можливостями основних платформ персоналізації
  • Опануєте налаштування інструментів кластеризації, інтерпретацію результатів і створення персоналізованих стратегій для різних сегментів
  • Ознайомитеся з практичним використанням Segment та AI Insights для побудови портретів клієнтів і гіперперсоналізації

Прогнозування поведінки споживачів

  • Розберете принципи роботи часових рядів, регресійних і класифікаційних моделей для прогнозування поведінки споживачів
  • Навчитеся обирати відповідні предиктивні моделі для маркетингових задач та інтерпретувати результати прогнозів
  • Ознайомитеся з можливостями IBM Watson Studio, Salesforce Einstein та інших платформ для передбачення поведінки клієнтів

АІ для конкурентного аналізу

  • Розберете принципи AI-моніторингу конкурентів, методи вебскрапінгу та аналізу конкурентних стратегій
  • Навчитеся налаштовувати системи моніторингу конкурентів і працювати з результатами AI-аналізу
  • Ознайомитеся з можливостями SimilarWeb та практичними кейсами його застосування для конкурентної розвідки

АІ для генерації маркетингових ідей та автоматизований вибір каналів

  • Навчитеся використовувати AI для генерації маркетингових кампаній, планування бюджетів та оптимізації каналів комунікації
  • Розберете, як застосовувати AI-прогнози для вибору найефективніших каналів і форматів
  • Ознайомитеся з практичним використанням HubSpot, Jasper Campaigns, MarketMuse для планування та оптимізації маркетингових кампаній

АІ-копірайтинг: від базового використання до експертного

  • Розберете архітектуру сучасних текстових AI-моделей і принципи prompt engineering
  • Навчитеся створювати ефективні промпти для різних маркетингових форматів і завдань
  • Ознайомитеся з практичним застосуванням Jasper.ai, Copy.ai, Rytr для генерації контенту

Створення візуального та аудіоконтенту

  • Розберете техніки ефективного prompt engineering для створення візуального контенту
  • Навчитеся генерувати брендований візуальний і мультимедійний контент за допомогою AI
  • Ознайомитеся з використанням MidJourney, DALL·E, Stable Diffusion, HeyGen, Suno, ElevenLabs та Runway

Управління рекламними кампаніями через АІ-оптимізацію

  • Розберете принципи роботи AI-алгоритмів у рекламних платформах і методи інтелектуального таргетингу
  • Навчитеся налаштовувати й оптимізувати автоматизовані рекламні кампанії в Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads
  • Ознайомитеся з практичними кейсами застосування Performance Max, Advantage+ і Smart Performance Campaigns

Персоналізація маркетингових кампаній за допомогою АІ

  • Розберете архітектуру рекомендаційних систем і принципи персоналізації маркетингових комунікацій
  • Навчитеся створювати стратегії персоналізації для різних сегментів та налаштовувати динамічний контент для email-кампаній
  • Ознайомитеся з практичними кейсами впровадження персоналізації за допомогою Klaviyo, AdRoll та інших платформ

Інтелектуальний Email-маркетинг

  • Розберете принципи автоматизації email-маркетингу та механізми поведінкових тригерів
  • Навчитеся створювати автоматизовані email-послідовності й налаштовувати динамічний контент у листах
  • Ознайомитеся з практичними кейсами автоматизації через Mailchimp, HubSpot, ActiveCampaign і Klaviyo

Персоналізовані Push-сповіщення та АІ-аналітика соціальних медіа

  • Розберете принципи предиктивного таргетингу та аналізу даних соціальних мереж
  • Навчитеся налаштовувати персоналізовані push-кампанії та використовувати AI для аналізу настроїв і контексту в соцмедіа
  • Ознайомитеся з можливостями OneSignal, PushEngage, Hootsuite, Brandwatch для push-комунікацій і соціальної аналітики

АІ чат-боти й віртуальні асистенти

  • Розберете принципи проєктування розмовних сценаріїв і методи інтеграції чат-ботів у маркетингові стратегії
  • Навчитеся розробляти ефективні діалогові сценарії, налаштовувати чат-боти для різних маркетингових цілей і оптимізувати їхню ефективність
  • Ознайомитеся з можливостями ManyChat, Chatfuel, Chatbase, Botpress для створення маркетингових чат-ботів

Workshop. AI чат-боти й віртуальні асистенти

  • Навчитеся використовувати AI чат-боти для генерації лідів і налаштовувати ефективні лідогенераційні сценарії
  • Опануєте стратегії cross-selling та upselling через чат-боти для підвищення середнього чека й залучення клієнтів
  • Зрозумієте, як налаштовувати ботів з огляду на емоційні реакції та потреби користувачів для підвищення конверсії

Автоматизація звітності й візуалізації

  • Навчитеся автоматизувати аналітичну звітність і виявляти інсайти та аномалії за допомогою AI
  • Опануєте техніки візуалізації складних взаємозв'язків і побудови what-if сценаріїв
  • Навчитеся створювати інтерактивні дашборди й розробляти розповідні візуалізації для маркетингових завдань

Нові тренди: агентський АІ, Voice Search, AI-first маркетинг

  • Навчитеся орієнтуватися в новітніх трендах розвитку AI у маркетингу
  • Розберете концепцію агентського AI та його роль у плануванні, самонавчанні й адаптації
  • Дізнаєтеся, як технології voice-first і AI-first змінюють маркетингові стратегії майбутнього

Інтеграція АІ у маркетингову стратегію компанії

  • Навчитеся проводити аудит маркетингових процесів для AI-трансформації
  • Опануєте фреймворки оцінки ROI від AI-ініціатив і методи пріоритезації проєктів
  • Розробите план впровадження AI і систему метрик для оцінювання ефективності

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Індивідуальна консультація для трьох студентів з найвищими балами

Викладачі курсу

Дарія Дановська - Консультантка з АІ для бізнесу

Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
22.07.2025
Тривалість
14 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
Robot Dreams
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Подробиці

Навчитеся проєктувати доречну AI-архітектуру з нуля та впроваджувати її в робочі процеси без зайвих витрат і хаосу. Отримаєте чітке розуміння завдань, ролей і типів AI-систем на прикладі відомих продуктів і кейсів. Опануєте підходи до масштабування, MLOps і безпеки, щоб ваші рішення були надійними, захищеними та гнучкими. Навчитесь адаптувати AI-рішення під хмарні та локальні середовища й підключати їх до систем, що вже працюють.

Програма курсу

Основи АІ

  • Зрозумієте, що таке AI та які напрями існують у сфері
  • Зможете відрізнити неетичне використання AI та з'ясуєте, які законодавчі акти його регулюють
  • Розберете тренди й перспективи галузі

АІ-рішення у сучасному бізнесі

  • Зрозумієте, які основні типи AI-систем використовують у різних сферах
  • Зможете визначити проблеми, які можна розв'язати за допомогою AI
  • Знатимете основні компоненти AI рішень

Особливості роботи архітектора на АІ-проєктах

  • Навчитеся формулювати бізнес-проблему, яку має розв'язати AI-рішення
  • Зможете оцінювати наявність і якість даних для майбутньої системи
  • Розберетеся, як визначати доцільність використання AI у конкретному кейсі
  • Знатимете, як збирати функціональні й нефункціональні вимоги до AI-систем
  • Зможете попередньо оцінювати витрати на розробку та підтримку AI-рішень

Пошукові системи

  • Зрозумієте основні інфраструктурні компоненти пошукових систем
  • Зможете побудувати архітектуру пошукової системи згідно з вимогами та представити її за допомогою діаграми
  • Розглянете приклад реальної пошукової системи (інфраструктуру YouTube-пошуку)

Q&A-сесія

Отримаєте відповіді на запитання, які виникли протягом навчання.

Рекомендаційні системи

  • Зрозумієте основні інфраструктурні компоненти рекомендаційних систем
  • Зможете побудувати архітектуру рекомендаційної системи згідно з вимогами та представити її за допомогою діаграми
  • Розглянете приклад реальної рекомендаційної системи (інфраструктуру YouTube-рекомендацій)

Обробка відео та зображень

  • Зрозумієте основні інфраструктурні компоненти систем з обробки відео та зображень
  • Зможете побудувати архітектуру системи з обробки відео та зображень згідно з вимогами та представити її за допомогою діаграми
  • Розглянете приклад реальної системи (інфраструктуру Google Street View Blurring)

Системи, що генерують інформацію (GenAI)

  • Зрозумієте основні інфраструктурні компоненти GenAI-систем
  • Зможете побудувати архітектуру GenAI-системи згідно з вимогами та представити її за допомогою діаграми
  • Розглянете приклад реальної GenAI-системи (інфраструктуру ChatGPT)

Основи MLOps

  • Зрозумієте відмінність між DevOps і MLOps у контексті AI-проєктів
  • Ознайомитеся з підходами до оцінювання рівня автоматизації AI-рішень (MLOps maturity)
  • Вивчите ключові компоненти MLOps: версіювання моделей, API, feature store, моніторинг
  • Навчитеся контейнеризувати моделі для зручного розгортання
  • Дізнаєтеся про додаткові інструменти й практики автоматизації в MLOps

MLOps з використанням сервісів AWS

  • Зможете побудувати архітектуру MLOps-системи та представити її за допомогою діаграми
  • З'ясуєте, які сервіси AWS можна використати для імплементації MLOps
  • Дізнаєтеся, як побудувати повноцінний MLOps-процес за допомогою Amazon SageMaker
  • Зрозумієте, як зібрати кастомний MLOps-пайплайн з окремих AWS-компонентів

Безпека інформації в АІ-системах

  • Зрозумієте принципи захисту даних у стані спокою та під час передачі
  • Навчитеся налаштовувати безпечний доступ до даних у сценаріях cross-account
  • Дізнаєтеся про типові вектори атак, характерні для AI-рішень, та як їм запобігати

Q&A-сесія

Отримаєте відповіді на запитання, які виникли протягом навчання.

Практична реалізація АІ-рішення

  • Зрозумієте, що таке архітектурна ката і як вона допомагає покращити навички архітектора
  • Зможете скласти архітектурний документ з усіма потрібними компонентами для AI-системи
  • Отримаєте рекомендації щодо виконання фінального проєкту

Завершення курсу та фінальний проєкт

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Фінальний проєкт

Викладачі курсу

Анна Пастушко - AWS Solutions Architect at Intellias

Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
15.12.2025
Тривалість
5 днів
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
Networking Technologies
  • Cloud technologies
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Подробиці

Програма курсу

Розробка додатків генеративного ШІ в Azure

  • Планування та підготовка до розробки рішень ШІ в Azure
  • Вибір та розгортання моделей з каталогу моделей на порталі Azure AI Foundry
  • Розробка застосунку ШІ за допомогою пакета SDK Azure AI Foundry
  • Початок роботи з підказками з розробки програм мовної моделі в Azure AI Foundry
  • Розробка рішення на основі RAG з використанням власних даних за допомогою Azure AI Foundry
  • Тонке налаштування мовної моделі за допомогою Azure AI Foundry
  • Впровадження відповідального рішення генеративного ШІ в Azure AI Foundry
  • Оцінка продуктивності генеративного ШІ на порталі Azure AI Foundry

Розробка агентів ШІ в Azure

  • Початок роботи з розробкою агентів ШІ в Azure
  • Розробка агента ШІ за допомогою служби агентів Azure AI Foundry
  • Інтеграція кастомних інструментів для вашого агента
  • Розробка агента ШІ за допомогою семантичного ядра
  • Організація багатоагентного рішення за допомогою семантичного ядра

Розробка рішень для роботи з природною мовою в Azure

  • Аналіз тексту за допомогою Azure AI Language
  • Створення рішень з відповідями на запитання за допомогою Azure AI Language
  • Створення моделі розуміння розмовної мови
  • Створення індивідуального рішення для класифікації тексту
  • Розпізнавання іменованих сутностей
  • Переклад тексту за допомогою служби Azure AI Translator
  • Створення програм з підтримкою мовлення за допомогою служб Azure AI
  • Переклад мови за допомогою служби Azure AI Speech
  • Розробка застосунку генеративного ШІ з підтримкою звуку

Розробка рішень комп'ютерного зору в Azure

  • Аналіз зображень
  • Читання тексту на зображеннях
  • Виявлення, аналіз та розпізнавання осіб
  • Класифікація зображень
  • Виявлення об'єктів на зображеннях
  • Аналіз відео
  • Розробка застосунку генеративного ШІ з підтримкою зору
  • Створення зображень за допомогою ШІ

Розробка рішень для отримання інформації ШІ в Azure

  • Створення рішення для мультимодального аналізу за допомогою Azure AI Content
  • Understanding
  • Створення клієнтського програми Azure AI Content Understanding
  • Використання готових моделей Document Intelligence
  • Вилучення даних з форм за допомогою Azure Document Intelligence
  • Створення рішення для отримання знань за допомогою Azure AI Search

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
31.10.2025
Тривалість
4 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
Genius.Space
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Подробиці

Опануйте трендовий напрямок, збільште ефективність у своїй роботі та почніть заробляти набагато більше за допомогою штучного інтелекту.

Програма курсу

Історія створення та розвитку ШІ

На цьому уроці ми розглянемо, як з'явилася ідея створення штучного інтелекту, які етапи він пройшов до сьогодні та чому зараз цей напрямок розвивається особливо активно. Ви дізнаєтесь, як історичний контекст і досягнення науки вплинули на розвиток ШІ, які ключові моменти визначили його майбутнє, та на якому етапі ми знаходимося зараз. Цей урок допоможе зрозуміти, чому штучний інтелект є важливим і перспективним напрямком для сучасного суспільства.

Ключові приклади роботи з текстовими моделями

На цьому уроці ми розглянемо основні приклади використання текстових моделей штучного інтелекту, таких як ChatGPT та інші. Ви дізнаєтесь, як ці моделі можуть допомогти у створенні контенту, генерації ідей, автоматизації спілкування та навіть в написанні коду. Ми також обговоримо, як налаштовувати текстові моделі для різних завдань, які інструменти використовуються для покращення якості їхньої роботи, та на що звертати увагу при їх інтеграції у власні проєкти.

Робота з зображеннями

Цей урок присвячений використанню штучного інтелекту для роботи з зображеннями. Ви дізнаєтесь, як за допомогою AI-інструментів створювати, редагувати та покращувати зображення, а також генерувати нові візуальні матеріали. Ми розглянемо приклади таких популярних інструментів, як Midjourney та DALL-E, які дозволяють перетворювати текстові запити в зображення, і поговоримо про можливості AI у сфері дизайну, реклами та медіа.

Впровадження ШІ до бізнесів

На цьому уроці ви дізнаєтесь, як штучний інтелект може змінити бізнес-процеси та підвищити ефективність компаній. Ми розглянемо конкретні приклади використання ШІ в різних галузях - від автоматизації клієнтської підтримки до аналітики великих даних і персоналізації маркетингу. Ви зрозумієте, як обрати та інтегрувати AI-рішення в бізнес, на що звертати увагу при впровадженні та які ризики враховувати. Цей урок допоможе зрозуміти, як саме штучний інтелект може стати ключовим інструментом для розвитку вашого бізнесу.

Робота з відео

Цей урок присвячений можливостям штучного інтелекту в роботі з відеоконтентом. Ви дізнаєтесь, як за допомогою AI-інструментів можна створювати, редагувати та оптимізувати відео для різних платформ. Ми розглянемо популярні інструменти, такі як Runway та Pika Labs, які дозволяють автоматизувати процес обробки відео, додавати спецефекти, змінювати фон, накладати текст і навіть створювати анімацію з нуля. Урок допоможе зрозуміти, як штучний інтелект може спростити та прискорити роботу з відеоконтентом, зробивши його більш цікавим і привабливим.

Приклади робіт створених за допомогою АІ

На цьому уроці ви побачите різноманітні приклади робіт, створених за допомогою штучного інтелекту: від текстів і зображень до відео та музики. Ми розглянемо, як різні AI-інструменти допомагають генерувати унікальний контент для реклами, соціальних мереж, дизайну та інших сфер. Урок продемонструє можливості AI на практиці, надаючи натхнення для власних проектів і розуміння того, як ці інструменти можуть спрощувати творчий процес і розширювати його межі.

Створення контенту на YouTube

Цей урок присвячений використанню штучного інтелекту для створення контенту на YouTube. Ви дізнаєтесь, як AI-інструменти можуть допомогти на всіх етапах - від генерації ідей для відео до монтажу та оптимізації контенту. Ми розглянемо такі інструменти, як ChatGPT для створення сценаріїв, Pika Labs для обробки відео, ElevenLabs для синтезу голосу та інші. Ви навчитеся застосовувати ці інструменти для покращення якості контенту, швидкого редагування та створення професійних відео навіть з мінімальним досвідом.

Створення обкладинок та анімації для YouTube

На цьому уроці ви дізнаєтесь, як створювати привабливі обкладинки та анімації для вашого YouTube-каналу за допомогою штучного інтелекту. Ми розглянемо інструменти, які допомагають генерувати яскраві та інтригуючі обкладинки, що привертають увагу, а також створювати анімовані елементи для відео, такі як інтро, аутро та переходи. Ви познайомитеся з платформами на кшталт Midjourney, Runway і Fliki, які допоможуть автоматизувати процес та зробити ваш контент більш професійним і стильним.

Створення коротких відео

Урок "Створення коротких відео" присвячений основам створення ефективних коротких відеороликів, які можна використовувати для різних цілей, таких як маркетинг, навчання або розваги. Ви дізнаєтесь, як використовувати штучний інтелект для автоматизації процесів монтажу, оптимізації контенту і створення вражаючих відео без необхідності мати професійні навички. Урок охоплює основні інструменти та техніки для роботи з відео, що допоможуть швидко і якісно створювати матеріали для соціальних мереж, рекламних кампаній та іншого контенту.

Аналіз та генерація нових ідей для контенту

Урок "Аналіз та генерація нових ідей для контенту" зосереджений на використанні штучного інтелекту для створення інноваційних ідей для контенту. Ви дізнаєтесь, як за допомогою AI можна аналізувати тренди, вивчати вподобання аудиторії та генерувати оригінальні ідеї для блогів, статей, постів у соціальних мережах та іншого контенту. Урок покриває інструменти, які допомагають визначити, які теми цікаві для вашої аудиторії, а також методи використання AI для автоматизації процесу генерації ідей та їх тестування на ефективність.

Магічні функції Pika Labs

Урок "Магічні функції Pika Labs" ознайомить вас з потужними можливостями інструменту Pika Labs, який використовує штучний інтелект для створення та редагування відео. Ви дізнаєтесь, як за допомогою цього інструмента легко генерувати високоякісні відео з текстових описів, створювати анімації, візуалізувати ідеї та оптимізувати контент для різних платформ. Урок охоплює основні функції Pika Labs, включаючи автоматичну генерацію сцен, використання шаблонів для швидкого створення відео, а також поради щодо креативного використання інструменту для максимального залучення вашої аудиторії.

Ключові особливості роботи з АІ

Урок "Ключові особливості роботи з AI" охоплює основи та найважливіші аспекти використання штучного інтелекту в різних сферах. Ви дізнаєтесь, як працюють основні алгоритми AI, як правильно обирати інструменти для конкретних завдань і як оптимізувати роботу з ними. Урок також розглядає важливі принципи етики AI, як уникати поширених помилок при інтеграції штучного інтелекту в робочі процеси, а також дає практичні рекомендації щодо ефективного використання AI для автоматизації завдань, аналізу даних і прийняття рішень.

АІ та заробіток на ньому

Урок "AI та заробіток на ньому" зосереджений на можливостях використання штучного інтелекту для отримання прибутку. Ви дізнаєтесь про різні шляхи монетизації AI, включаючи створення та продаж AI-рішень, надання консультаційних послуг, автоматизацію бізнес-процесів та розвиток продуктів на базі штучного інтелекту. Урок також охоплює ідеї для стартапів, можливості для фрілансерів та підприємців, а також практичні поради щодо того, як заробляти на новітніх технологіях, що використовують AI.

Вступ до GPT та вибір ніші

  • ЧатGPT та як він можу допомогти у роботі з соціальними мережами
  • Обираємо нішу з якою працюватимемо та робитимемо практичні завдання

Аналіз конкурентів з допомогою ШІ

Вчимося аналізувати конкурентів: краще дізнаємося про нішу та задаємо перші значення у чатGPT.

Побудова контент плану

Контент стратегія: вивчаємо основи планування контенту та використовуємо чат, щоб він допомоіг написати ефективний контент план.

Сторітейлінг зі штучним інтелектом

Сторітейлинг: основа, яка допоможе писати чату пости, сторіси та навіть текст для відео залежно від заданої мети, коли знаєш основу сторітейлингу для соціальних мереж.

Оптимізація сторіс

Про сторіс: чому цей інструмент є важливий та як створити оффер за допомогою чатуGPT.

Створення воронки продажів

  • Воронка продаж: що потрібно знати про воронку, щоб чат міг створити її за вас
  • Визначаємо теми для хайласт

Майбутнє маркетингу з ШІ

  • Як зміниться функція маркетингу при застосуванні масово інструментів ШІ
  • Які інструменти є ШІ і вже зараз змінюють маркетинг у компаніях

Маркетингова стратегія у еру ШІ, автоматизації і роботизації бізнеспроцесів

  • Що враховувати у стратегії? Як зміниться підхід до планування, термінів і бюджетів
  • Брендинг у еру ШІ - нові трендивізуалу і контенту
  • Приклади і статистика по темі стратегії маркетингу

Які навички необхідні маркетологу нової ери діджиталізації

Розбір того, як звичайному маркетологу стати носієм проофесії нового часу.

Визначення споживачів та управління клієнтським досвідом за допомогою ШІ

  • Розбір ШІ функцій у СRM системах
  • Відгуки - верифікація, генерація
  • Автоматизація збору даних щодо клієнтської поведінки

Розбір інструментів ШІ для маркетологів

  • Підбірка інструментів і розбір іх застосування
  • Як створити кастомізований список інструментів
  • Автоматизація збору даних щодо клієнтської поведінки

Захист бренду і бізнесу у часи діп-фейків та ботів

Дізнаємось як за допомогою штучного інтелекту захистити бізнес та бренд у час діп-фейків та ботів.

Реєстрація у Midjourney

Це перший урок і після нього ви зареєструєтесь у Midjourney та створите акаунт у Discord.

Команди у Midjourney

У цьому уроці ви дізнаєтесь які є основні команди у Midjourney та як вони працюють.

Моделі і версії

У цьому уроці ви дізнаєтесь які моделі і версії у Midjourney.

Параметри

У цьому уроці ви дізнаєтесь, які є параметри для роботи із промптом та як їх застосовувати.

Мистецтво промпту

У цьому уроці ви дізнаєтесь, як правильно прописувати хороший промпт.

Один персонаж. Один стиль

У цьому уроці ви навчитесь створювати одного персонажа у різних умовах та картинки в подібному стилі.

Що таке Seed

У цій частині ви дізнаєтесь, що таке seed у нейромережах і як він працює.

AI фотосесія

У цьому відео ви дізнаєтесь, як створювати АІ-фотосесії і долучите в свій Discord бот Picsi.

Midjourney alpha

У цьому відео ви познайомитесь з оновленням Midjourney - alpha.

Leonardo AI. Image Generation

Час знайомитись з іншим генератором зображень - Leonardo. У цьому відео розберемо інструмент генерація.

Інші інструменти в Leonardo

У цьому відео ви дізнаєтесь про інші інструменти у Leonardo.

Prompts in Leonardo

У цьому уроці заглибимось у тему написання якісних промптів для Leonardo.

Seed. Один персонаж

У цьому відео ви навчитесь робити ідентичного персонажа та AI-інфлюєнсера. А також навчати власну модель.

Анімація в Runway

Час переходити до анімування. У цьому відео ви дізнаєтесь, як оживити ваші картинки з Runway.

Слої в Runway

У цьому відео ви навчитесь робити motion design у Runway.

Товарка в Midjourney i Runway

Це корисний та практичний урок про те, як адаптувати реальний товар у згенерований в AI простір.

Інші аніматори для відео

У цьому відео ми розглянемо альтернативи Runway.

Віртуальний аватар

У цьому відео ви навчитесь робити віртуального аватара за допомогою D-ID.

Як зробити цифрового клона

У цьому відео ви дізнаєтесь, як робити свого клона двома способами - платним і безкоштовним.

Runway. Частина 1

  • Що таке Runway і як він допомагає митцям, дизайнерам та розробникам
  • Основні функції платформи: робота з текстами, зображеннями та відео
  • Як використовувати інструменти ШІ для створення простих ідей або прототипів

Runway. Частина 2

  • Як комбінувати кілька інструментів ШІ для досягнення креативних результатів
  • Роботу з відео: редагування, створення ефектів та анімацій за допомогою ШІ
  • Основи автоматизації творчих процесів

Runway. Частина 3

  • Фіналізувати проєкти, створені на Runway, і експортувати їх у потрібних форматах
  • Використовувати ШІ для додаткового вдосконалення відео, зображень та анімацій
  • Інтегрувати результати роботи Runway з іншими програмами та платформами

Люма

  • Основи роботи з Luma та її інтерфейсом
  • Як створювати та редагувати 3D-моделі за допомогою штучного інтелекту
  • Застосування Luma у дизайні, ігровій індустрії та анімації

Kling

  • Як Kling допомагає створювати унікальні аудіотреки, звукові ефекти та подкасти
  • Роботу зі штучним інтелектом для синтезу голосів, мелодій і ритмів
  • Практичне застосування Kling у музиці, кіно, іграх та інших креативних сферах

Доповнена реальність

  • Що таке доповнена реальність і чим вона відрізняється від віртуальної
  • Як створювати прості AR-ефекти та об'єкти за допомогою спеціальних інструментів
  • Застосування AR у різних сферах: від ігор до освіти та медицини

Монтаж уроків з доповненою реальністю

  • Як правильно підготувати матеріали для уроків із використанням AR
  • Інструменти для редагування відео з інтеграцією AR-об'єктів
  • Налаштування анімації, ефектів і взаємодії в AR-контенті
  • Поради щодо створення зрозумілих і візуально привабливих уроків

Бонус

  • Шаблон хорошого запиту для більш точного результату
  • Параметри, ефекти та стилі для зображень
  • Як змінювати певні зони на зображенні
  • Як створювати запити (промпти) за допомогою ChatGPT
  • Як генерувати зображення на основі референсу
  • Де брати приклади для запитів
  • Правильний запит (промпт), як його створювати
  • Додаткові GPT для конкретних задач
  • Створення свого GPT для різних задач
  • Як створювати зображення в ChatGPT
  • Як створити своє лого
  • Як аналізувати картинки
  • Як створити свого відео-аватара в HeyGen
  • Як створити аватара з фотографії D-ID та HeyGen
  • Як оживити згенеровану картинку в Pika Labs
  • Як зробити відео з текстового опису в Pika Labsy

Особливості курсу

  • Практичні домашні завдання
  • Куратори, ментори-практики
  • Навчання у зручний час
  • Можливість вчитися з нуля
  • Диплом
  • Зворотній зв'язок

Викладачі курсу

  • Владислав Ушаков - Власник АІ агентства
  • Ульяна Литвин - CEO TM Grofa
  • Віолетта Лозюк - Засновниця Global Scale
  • Марія Гріценко - Блогер на тему штучного інтелекту
  • Дмитро Лопата - Product Manager
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
14.01.2026
Тривалість
7 тижнів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
30 000 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
WebPromoExperts
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Подробиці

Зрозумієте, як Штучний Інтелект може стати вашим вірним помічником у керуванні бізнес-процесами. Отримаєте навички ефективного використання AI-інструментів для управління проєктами, командами, та навчитеся делегувати частину рутинних завдань з метою оптимізації бізнесу.

Програма курсу

Штучний інтелект у бізнесі: старт

  • Огляд бібліотеки AI-інструментів
  • З чого розпочати впровадження AI
  • Зміна парадигми: від ручного виконання завдань до делегування розумній машині
  • Оцінка ролі AI в різних функціональних сферах
  • Найпоширеніші помилки при першому впровадженні AI
  • Надихаємось: Приклади брендів, які активно використовують ШІ

Застосування ШІ у стратегічному плануванні

  • Зміна підходів до стратегічного планування через динамічне прогнозування та моделювання сценаріїв розвитку ринку, клієнтів і конкурентів
  • Використання ШІ для аналізу ринкових тенденцій і попиту з інструментами як-от ChatGPT, Grok, Deepseek, Power BI
  • Аналіз конкурентного середовища на основі відкритих даних і соцмереж з використанням SimilarWeb, Ahrefs з AI-модулями
  • Проведення SWOT-аналізів, PEST-аналізів, канвасів бізнес-моделей у співпраці з AI
  • Розробка маркетингових стратегій і позиціонування бренду в умовах активного застосування генеративного AI
  • Формулювання цілей, задач і стратегічних ініціатив із використанням AI для аналізу KPI, сценарного тестування та стратегічних воркшопів

Інтеграція ШІ в операційні задачі

  • Як підготувати свій бізнес до впровадження ШІ
  • Методологія AHEAD для інтеграції ШІ у бізнесі
  • ШІ для оптимізації логістичних процесів: Project44
  • Попередження збоїв
  • Забезпечення ефективного використання ресурсів: Google Cloud AI
  • Інструменти ШІ для моніторингу і контролю якості продукції або послуг: Qualetics
  • Прогнозування та управління попитом на продукцію або послуги
  • AI для вдосконалення бізнес-процесів і прийняття рішень: Tableau

АІ у маркетингу

  • Визначення цільової аудиторії, позиціонування, канали комунікації
  • Промпти для розробки маркетингової стратегії (Buyer Persona, Customer Journey Map, Jobs to Be Done)
  • Використання ChatGPT, Perplexity для аналізу конкурентів
  • Визначення можливостей на ринку та створення конкурентної переваги
  • Розробка рекомендацій та персоналізація контенту з використанням AI (ChatGPT)
  • Інструменти для оптимізації роботи з цільовою аудиторією та створення UGCконтенту: ChatGPT, HeyGen, D-ID, Arcads.AI
  • Креативні рішення та брейншторм ідей з використанням нейромереж
  • Використання нейромереж для створення контенту
  • Використання досліджень та аналізу ринку для визначення потреб споживачів
  • Промпти для створення продуктової стратегії та визначення позиціонування продуктів

АІ у продажах та керуванні клієнтськими відносинами

  • Використання ChatGPT для розробки сценаріїв взаємодії на різних етапах воронки продажу
  • Інтеграція чат-ботів у Telegram та Instagram (SendPulse, ManyChat)
  • Створення скриптів для фахівців з продажу на базі раніше створених Buyer Persona для покращення ефективності взаємодії з клієнтами
  • Транскрибація розмов з клієнтами для аналізу та визначення успішних практик і виправлення помилок
  • Використання нейромереж для покращення комунікації з клієнтами та надання релевантних відповідей у реальному часі
  • Розробка стратегії для залучення та утримання клієнтів
  • Моделі ШІ, що використовуються в чат-ботах, та їхні особливості (SendPulse, ManyChat)
  • Автоматизовані відповіді та підтримка користувачів
  • Створення GPTs для використання в продажах та підключення до чат-ботів для покращення взаємодії з клієнтами

Як створити власного АІ-асистента для бізнесу: практичний майстер-клас

  • Хто такі AI-агенти та чим вони відрізняються від ChatGPT або MyGPTs: короткий вступ
  • Де і як створюються AI-агенти сьогодні: огляд платформ, які дозволяють швидко зібрати агента під бізнес-завдання
  • Live-демо: створення AI-агента наживо під час лекції
  • Вибір прикладного сценарію (наприклад: відповідь на запити клієнтів, генерація ідей, аналіз сайтів конкурентів)
  • Налаштування поведінки агента
  • Запуск і тестування агента: як перевірити, що він "працює як треба"
  • Використання AI-агентів для автоматизації рутинних задач, підтримки продажів і маркетингу, внутрішніх консультацій та генерації контенту й аналітики

АІ для оптимізації фінансових процесів

  • Автоматизація бухгалтерських завдань та обробка фінансових документів: Xero, QuickBooks
  • AI для прогнозування фінансових показників: IBM Watson, Google Cloud AI, Alteryx
  • Управління ризиками за допомогою AI: DataRobot
  • Автоматизація фінансових звітів і аудиту: MindBridge AI, Power BI
  • Прогнозування витрат та оптимізація бюджетів: Adaptive Insights, Planful, Anaplan
  • Оптимізація розподілу фінансових ресурсів і контролювання витрат: Expensify

AI для збору та аналізу даних

  • Автоматизація збору даних: Google Analytics 4, Zapier
  • Застосування AI для обробки та аналізу великих обсягів даних: BigQuery, Power BI, Tableau
  • Генерація інсайтів на основі аналізу даних для прийняття бізнес-рішень: IBM Watson Insights
  • AI-інструменти для візуалізації даних: Power BI, Tableau, Google Data Studio
  • Кейси використання даних та AI для вирішення бізнес-задач

АІ в HR-менеджменті та управлінні персоналом

  • Робота з текстами вакансій: Textio, Jobvite, HireVue
  • Використання AI для автоматизації відбору резюме та первинної оцінки кандидатів: HireVue, X0PA AI
  • AI для автоматизації рутинних HR-завдань: BambooHR, Zoho People
  • AI для моніторингу та аналізу продуктивності співробітників: Reflektive
  • Створення персоналізованих планів розвитку на основі даних про результати роботи
  • Автоматизація адміністративних завдань, таких як облік робочого часу, відпусток та лікарняних: Gusto
  • Розробка стратегій для покращення управління персоналом

Взаємодія з командою та AI в Project-менеджменті

  • Розгляд впливу ШІ на ефективність управління проєктами та автоматизацію рутинних завдань
  • Ключові навички та компетенції для продуктивної співпраці людини з AI
  • Транскрибація розмов та дзвінків, автоматизація follow-ups
  • Підготовка PRD, risk assessment та інших документів: Claude.ai, GPT4
  • Пошук, розуміння та пояснення за допомогою ШІ: Perplexity, Bing, GPT4
  • Створення діаграм на основі ШІ: Mermaid AI, Excalidraw, Whimsical, FigJam
  • Швидке створення how to та інструкцій зі Scribe, Loom.ai
  • Моделювання цифр з Code Interpreter
  • Автоматична категоризація та сортування: Coda, Notion AI
  • Бази знань із семантичним пошуком: Notion AI, Mendable

Етичні та правові аспекти використання АІ

  • Основи етики використання AI
  • Питання захисту персональних даних та грамотне користування інструментами AI
  • Відповідальне використання AI в медицині, фармацевтиці та сферах релевантного впливу на здоров'я й життя людини
  • Юридичні аспекти впровадження AI
  • Розгляд ризиків і викликів, пов'язаних із відповідальністю під час впровадження AI

Розробка попередньої бізнес-стратегії. Підготовка до захисту

  • Ключові елементи бізнес-стратегії
  • Оцінка поточного стану бізнесу та формування короткострокових і довгострокових цілей проєкту
  • Приклади реалізованої стратегії
  • Підготовка структури фінального проєкту
  • Правила захисту проєкту
  • Основні вимоги до роботи
  • Підсумкова Q/A-сесія: відповіді на запитання студентів

Захист власної бізнес стратегії

Студенти курсу захищають свій проєкт:

  • демонструють власні напрацювання протягом курсу
  • визначають подальший напрямок розвитку проєкту з залученням AI та отримують зворотний зв'язок від куратора

Особливості курсу

  • "Живі" онлайн-вебінари
  • Доступ до запису вебінару вже на наступний день після проведення
  • Практичні домашні завдання
  • 20+ годин навчання у форматі онлайн
  • Доступ до корисних додаткових матеріалів
  • Закрите ком'юніті в Telegram на період навчання
  • Інтерактивна навчальна платформа
  • Зворотний зв'язок від куратора протягом навчання
  • Матеріали курсу доступні 1 рік з моменту його завершення
  • Захист проєкту
  • Сертифікат WebPromoExperts
  • Можливість сплатити за курс частинами (від 2 до 6 платежів)

Викладачі курсу

  • Антон Воронюк - Директор з розвитку бізнесу WebPromoExperts та Webpromo
  • Володимир Жуков - CBO at IngestAI
  • Вілена Остапенко - Засновниця AI Marketer Club і каналу AI MArketer
  • Андрій Удовиченко - Workflow designer at Bot&Partners
  • Олексій Кагановський - Co-founder & CPO AI агенції 2Get
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
03.02.2026
Тривалість
9 тижнів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
25 000 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
WebPromoExperts
  • Digital Marketing
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Подробиці

Отримайте практичні навички використання AI-інструментів для маркетингу. Зробіть результативними ваші рекламні кампанії та маркетингові стратегії та прокачайте hard skills у роботі з ШІ всього за 6 тижнів навчання і будьте попереду конкурентів.

Програма курсу

Вступ до АІ Маркетингу

  • Визначення штучного інтелекту (AI) та його роль у маркетингу
  • Знайомство учасників та обмін досвідом в маркетингу
  • Розгляд основних інструментів AI в маркетингу
  • Приклади успішного використання AI у кампаніях великих брендів

Створення запитів та промптів для маркетингових завдань

  • Що таке текстові генеративні АІ
  • ТОП найкращих: Chat GPT, Claud, Google Gemini, Grok, Mistral, LLama. Порівняння, типи задач, нюанси роботи
  • Cabina AI, універсальний сервіс для роботи з текстовими АІ
  • Принципи побудови промпту та техніки промптингу
  • Приклади ефективних промтів для різних маркетингових завдань
  • Робота з Chat GPT canvas
  • Корисні GPT's та додаткові сервіси для допомоги в написанні текстів: DeepL, LanguageTool, Whisper

Практичне застосування OpenAI ChatGPT у маркетингу

  • Огляд можливостей ChatGPT у маркетингу
  • Порівняння ChatGPT Free та ChatGPT Plus (+ функції GPT-4, інструменти у ChatGPT Pro)
  • Що таке Sora: інструмент для автоматизації та інтеграції ChatGPT в робочі процеси маркетингу
  • Інтеграція Sora з іншими інструментами

Побудова маркетингової стратегії завдяки АІ. Частина 1

  • Основні складові маркетингової стратегії: дослідження, визначення цільової аудиторії, позиціонування, канали комунікації
  • Сегментація ринку з допомогою АІ інструментів: Chat GPT, Claude, Perplexity, Gemini
  • Використання АІ інструментів для створення персоналізованого контенту та рекомендацій на основі поведінки користувачів
  • Моніторинг конкурентів за допомогою АІ для виявлення їхніх стратегій, сильних і слабких сторін

Побудова маркетингової стратегії завдяки АІ. Частина 2

  • Основні складові маркетингової стратегії: дослідження, визначення цільової аудиторії, позиціонування, канали комунікації
  • Сегментація ринку з допомогою АІ інструментів: Chat GPT, Claude, Perplexity, Gemini
  • Використання АІ інструментів для створення персоналізованого контенту та рекомендацій на основі поведінки користувачів
  • Моніторинг конкурентів за допомогою АІ для виявлення їхніх стратегій, сильних і слабких сторін

Дані та аналітика в маркетингу (звіти)

  • Методи обробки та аналізу даних за допомогою сервісу Apache Spark
  • Застосування штучного інтелекту для автоматизації збору та аналізу фінансових даних на прикладі сервісу AlphaSense
  • Використання AI для автоматизації створення звітів та візуалізації даних

SEO та інструменти АІ: підвищення видимості контенту

  • Прискорення процесу аналізу ключових слів
  • Застосування ШІ для генерування оригінального та актуального контенту, що підвищує позиції у пошукових системах
  • Індивідуалізація мета-тегів та описів
  • Використання інструментів штучного інтелекту при розробці SEO-стратегії
  • Прогнозування трендів та обробка даних у таблицях за допомогою AI-асистентів
  • Огляд інструментів: ChatGPT4, ChatGPT API, GPT for Work, Gemini і Bing Sidney

Підвищення ефективності реклами за допомогою АІ

  • Створення ефективних рекламних кампаній: покроковий процес від налаштування до оптимізації. Оптимізація реклами на кожному крокі покупця згідно CJM і JTBD
  • Створення заголовків і рекламних текстів. Огляд HubSpot
  • Моніторинг та аналіз конкурентних стратегій з Deep Research і OSINT
  • Автоматизація таргетування та сегментація цільової аудиторії
  • Прогнозування ефективності рекламних кампаній
  • Оптимізація витрат на рекламу

Використання АІ для створення креативів та контенту (практичний воркшоп)

  • Огляд трендів і можливостей, які з'являються завдяки розвитку штучного інтелекту
  • Огляд основних інструментів AI для створення графіки, текстів (ChatGPT, Canva AI, MidJourney, DALL·E, та ін.)
  • Генерація текстового та графічного контенту за допомогою AI

Використання штучного інтелекту в аудіо та відео-маркетингу

  • Створення відеоматеріалів, включаючи: монтаж, анімацію та обробку звуку (Topaz Video AI, Krea.ai, Photoshop, Magnific, Leonardo AI)
  • Персоналізація відео-контенту на основі даних про цільову аудиторію
  • Генерація та адаптація музичного і голосового контенту (Suno, Udio, ElevenLabs, Adobe Audition)
  • Аналіз метрик для оцінки ефективності створеного контенту та корекції стратегії
  • Огляд основних інструментів для створення аудіо та відео-маркетингу
  • Створення аватарів за допомогою Heygen, D-ID, Synthesia

Інтеграція чат-ботів у Telegram та Instagram через платформи автоматизації. Побудова комунікаційної стратегії

  • Інтеграція чат-ботів у Telegram та Instagram через платформу SendPulse
  • Створення комунікаційної стратегії для чат-ботів в різних бізнес-нішах
  • Функції штучного інтелекту як бази знань та автоматизованого відповідача в месенджерах
  • Моделі ШІ, що використовуються в чат-ботах, та їх відмінності
  • Вибір AI-інструментів для розвитку клієнтської лояльності

Функціонал ШІ в чат-ботах

  • Використання моделей ШІ (GPT, Claude, Gemini) для роботи чат-ботів: огляд і порівняння
  • Як ШІ в чат-ботах обробляє запити: побудова баз знань і автоматична підтримка клієнтів
  • Роль AI у персоналізації комунікацій та розвитку клієнтської лояльності
  • Практичний вибір AI-інструментів для підвищення якості обслуговування
  • Потенційні ризики використання ШІ в автоматизації підтримки та їхнє вирішення

Створення ефективних презентацій за допомогою АІ

  • Застосування штучного інтелекту для розробки шаблонів презентацій
  • Створення контенту за допомогою текстових нейромереж
  • Візуалізація слайдів за допомогою Gamma, Beautiful. Створення діаграм в Napkin
  • Можливість створення інтерактивних графіків, які можна інтегрувати в презентації
  • Використання AI-інструментів для оперативного збору та аналізу великих обсягів інформації. АІ створення дашбордів

Аналіз соціальних мереж з АІ

  • Генерація ідей для контенту: теми, формати, креативи для різних платформ
  • Використання штучного інтелекту для прогнозування оптимального часу публікації
  • Приклади практичного застосування AI в аналізі соціальних мереж

Огляд маркетингових тенденцій з АІ та підготовка до захисту

  • Прогнозування майбутніх тенденцій у використанні AI в маркетингу
  • Розбір успішних кейсів використання АІ в маркетингу
  • Підготовка структури фінального проєкту
  • Правила захисту проєкту

Практичний проєкт

  • Розробка та впровадження маркетингової кампанії з використанням AI
  • Презентація результатів та обговорення

Особливості курсу

  • "Живі" онлайн-вебінари
  • Доступ до запису вебінару вже наступного дня після проведення
  • Закрите ком'юніті в Telegram на період навчання
  • 16+ годин навчання на курсі по АІ маркетинг
  • Практичні домашні завдання
  • Інтерактивна навчальна платформа
  • Зворотний зв'язок від куратора протягом навчання
  • Матеріали курсу доступні 1 рік з моменту його завершення
  • Сертифікат WebPromoExperts
  • Можливість сплатити за курс частинами (від 2 до 6 платежів)

Викладачі курсу

  • Вілена Остапенко - Засновниця АІ Marketer Club і каналу AI Marketer
  • Володимир Чернер - СЕО в New Strategies Group, голова SMM-комітету IAB, автор проєкту Штучка Інтелект
  • Сергій Кокшаров - Незалежний експерт із SEO-просування
  • Михайло Хейна - Керівник креативної студії Арт Депо
Більше інформації
Відеокурс / Платформа
Формат
Online
Початок навчання
14.10.2025
Тривалість
5 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
DAN IT Education
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Подробиці

Програма курсу

АІ-Контент: Твій голос. Пости, які продають

  • Твій AI-портрет як експерта
  • Стиль, голос і tone of voice, які резонують
  • Сторіс, які працюють - з тригерами, але без вигадок
  • Продаючий офер без маркетингової токсичності
  • Гайд або міні-продукт, який AI упакує за тебе
  • Система, що публікує за тебе (автоматизація)
  • AI-маніфест твого бренду: глибоко, по-справжньому, по-своєму

АІ-Стрибок: як вийти з фріланс-болота через особистий бренд

  • Виявлення сліпих зон у позиціонуванні за допомогою АІ
  • Пошук цільових клієнтів і виведення своїх кейсів в топ
  • Експертність без доказів, а через стиль
  • Контент-система на 30 днів
  • AI-вітрина твоїх навичок
  • Сторітелінг фрілансера, який вже лідер
  • Продуктова воронка без складних запусків
  • AI-перезапуск: я більше не просто фрілансер

АІ-Масштаб: новий формат запусків без вигорання

  • Твій продукт на автопілоті: чому варто автоматизувати вже зараз
  • Побудова автоворонки, яка гріє і продає
  • Продукти-двійники: як продавати без прямої участі
  • Стратегія анонімного запуску: без стресу, без продавання обличчям
  • Контент, який гріє, навіть коли тебе немає онлайн
  • Автоматизація продажів: ти відпочиваєш - система продає
  • Вихід з ролі "мама всім": автоматизація підтримки клієнтів
  • Мій масштаб: план на 90 днів

АІ та персональний бренд

  • Твоя експертність як актив: чому бренди - це люди
  • Сказати просто - звучати потужно: будуємо позиціювання
  • AI для публічних фахівців: пост, що говорить за тебе
  • Розповідай як лідер: історії, що залишають слід
  • Продай свій підхід, а не знижку: офер з характером
  • 1 день - 1 продукт: твоя експертність у PDF
  • AI як PR-менеджер: автоматизація твоєї публічності
  • Твоя суть. Сформульована. Вголос

Бонусний модуль: АІ-асистент

  • AI як асистент: з чого почати і що реально працює
  • AI-помічник у Google Docs, Sheets, Gmail, Telegram
  • Автоматизація: AI + Make + Zapier = делегування без команди

Особливості курсу

  • 8 структурованих відеоуроків у кожному модулі
  • Практичні завдання з нейропомічниками
  • Promtbook до кожного уроку
  • Шаблони, PDF, промти
  • Доступ у Telegram-каналі
  • Навчання у власному темпі
  • Доступ до модуля 2 місяці
  • Допомога кураторів
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Ксенія Столбова - CEO at DAN.IT Education
  • Сергій Коваленко - Senior UI/UX designer
  • Роксолана Алієва - Власниця Roxy Agency
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
3 днів
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
Networking Technologies
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Подробиці

Цей курс зі штучного інтелекту для бізнесу та роботи створений для компаній, які прагнуть вивести ефективність команд на новий рівень завдяки практичному впровадженню AI-технологій. Це не просто теорія - курс допоможе вашим співробітникам відчути реальну користь від АІ-сервісів на практиці: від першого знайомства з ChatGPT до роботи з Copilot, Gemini та іншими інструментами, які змінюють підхід до бізнес-процесів. Програма акцентує увагу на автоматизації рутинних завдань, створенні якісного контенту, аналітиці та організації робочого часу, що відразу підвищує продуктивність.

Програма курсу

Огляд технологій

  • Визначення "штучний інтелект", види, таксономія. Як ШІ можна використовувати у бізнесі
  • Що таке чатботи простими словами. Огляд популярних ШІ-інструментів та їх користь (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, DALL·E, Canva AI, Microsoft Designer, Gamma тощо)
  • Нейромережа. Тональність тексту
  • Етика та правила спілкування із ШІ-ботами. Заборонені запити
  • Успішний промпт: поради

Застосування ШІ-асистентів у повсякденній роботі із текстами

  • Знайомство. Побудова діалогу
  • Допомога в текстах (створення листів, статей, сценарії, генерація шаблонів, кодів)
  • Аналіз, узагальнення, генерація ідей
  • PDF: текст, аналіз, підсумки, модифікація
  • Docs: створення шаблону CV на основі сайту компанії мрії у різних форматах, створення посадових інструкцій
  • Переклад: якість та особливості перекладу текстів
  • Переваги та користь ШІ-асистентів: додаткові функції (GPT Canva, Copilot Pages, Deep Research, Deep Thinker тощо)
  • Додатково: освіта та саморозвиток за допомогою ШІ-асистентів

Базові аналітичні та математичні можливості ШІ-асистентів

  • Пояснення графіків, сценарії побудови звіту
  • Аналіз трендів із підказками ШІ-чата
  • Базові математичні розрахунки
  • Таблиці: створення простих таблиць, генерація формул, обробка даних, витяг інформації
  • Розрахунок на прикладі, ROI, KPI
  • Аналіз ринку постачальників, побудова маршрутів

Генерація візуальних елементів, аналіз

  • Зображення: аналіз фото, генерація зображень
  • Витяг тексту і переклад
  • Креатив та брейншторм
  • Створення інфографік, обкладинок, промо
  • Генерація презентацій та гіф
  • Створення відео за промптом та аудіоозвучка

Користь використання ШІ-ботів для рутинних задач та планування

  • Цифровізація документів
  • Створення квіза, тесту, опитування
  • Створення розкладу справ
  • Побудова стратегії, планування, підбір методологій
  • Чекліст задач на день. Тайм-менеджмент
  • Міні-проєкт лише за допомогою вивчених інструментів

Після курсу слухачі зможуть:

  • Впевнено використовувати популярні AI-сервіси, зокрема ChatGPT, Copilot, Gemini та інші, для автоматизації та підвищення продуктивності
  • Самостійно автоматизувати рутинні бізнес-процеси, скорочуючи час на повсякденні завдання
  • Створювати ефективний контент, візуальні матеріали з підтримкою штучного інтелекту
  • Користуватися цифровими помічниками для зручного планування, організації часу і прийняття рішень
  • Аналізувати дані за допомогою AI для прийняття обґрунтованих бізнес-рішень

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Підбірка матеріалів з теми курсу в електронному вигляді
  • Електронний сертифікат НЦ
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 3-х місяців після закінчення курсу
Більше інформації
Експрес-курс
Формат
Online
Початок навчання
27.10.2025
Тривалість
1 днів
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
Networking Technologies
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Подробиці

Ви дізнаєтесь, як використовувати ШІ-інструменти для оптимізації робочих процесів, автоматизації рутинних задач та підвищення ефективності щоденної роботи. Курс містить практичні кейси, які допоможуть швидко адаптувати ШІ до ваших потреб.

Програма курсу

Огляд технологій

  • Що таке MS Copilot Chat та ChatGPT простими словами
  • Нейромережа. Тональність тексту
  • Етика та правила спілкування із ШІ-ботами
  • Успішний промпт: поради

Застосування ChatGPT у повсякденній роботі

  • Знайомство. Побудова діалогу
  • Допомога в текстах (створення листів, статей, сценарії, кодів)
  • Аналіз, узагальнення, генерація ідей
  • Базові математичні розрахунки. Побудова маршруту
  • Додатково: освіта та саморозвиток
  • PDF: текст, аналіз, підсумки, модифікація
  • Docs: створення шаблону CV на основі сайту компанії мрії у різних форматах
  • Зображення: аналіз фото, генерація зображень
  • Таблиці: створення простих таблиць, обробка даних, витяг інформації
  • Переклад: якість та особливості перекладу текстів
  • Переваги та користь ChatGPT. GPT Canva

Користь використання MS Copilot-чат для рутинних задач.

  • Перший запит. Поради від Copilot Chat
  • Пошук джерел
  • Робота з текстом: створення есе та картинки на основі змісту есе
  • Генерація зображень, аналіз
  • Створення квіза, тестів, брейншторм
  • Редагування, форматування, аналіз тексту PDF
  • Створення розкладу справ на рік при вивченні іспанської
  • Чекліст задач на день. Тайм-менеджмент і Copilot
  • Базові математичні розрахунки (на прикладі, ROI, KPI, часові пояси)
  • Переклад та цифровізація документів
  • Аудіозапити
  • Взаємодія із Copilot Pages

Після курсу слухачі зможуть:

  • Використовувати MS Copilot Chat та ChatGPT для покращення продуктивності
  • Формулювати ефективні промпти для отримання потрібних результатів
  • Створювати тексти, аналізувати інформацію, генерувати ідеї
  • Опрацьовувати PDF-документи та текстові файли (Docs, таблиці, зображення)
  • Використовувати Copilot-чат як автономного ШІ-асистента для підвищення ефективності роботи
  • Генерувати зображення та працювати з мультимедійним контентом
  • Робити базові розрахунки та застосовувати ШІ для планування та тайм-менеджменту

Особливості курсу

  • Персональний безлімітний доступ до відеокурсу
  • Електронний сертифікат Навчального центру
  • Консультації тренера протягом 1-го місяця з моменту активації курсу
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
20.10.2025
Тривалість
14 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
12 900 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
Hillel IT school
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Подробиці

Відкрий можливості генеративного штучного інтелекту (ШІ) на нашому курсі про інтеграцію ШІ у свою роботу. Протягом курсу ти вивчиш ключові аспекти ШІ, включаючи його можливості, обмеження, та застосування у професійній сфері.

Програма курсу

Вступ до штучного інтелекту

  • Що таке штучний інтелект
  • Задачі й індустрії, в яких застосовується ШІ
  • Що таке тренування моделей
  • Види ШІ
  • Різниця між штучним інтелектом і генеративним ШІ

Генеративний штучний інтелект

  • Моделі генеративного ШІ
  • Що таке LLM, NLP, як вони працюють
  • Продукти на основі генеративного ШІ:
    • ChatGPT
    • Gemini
    • Bing Copilot
    • DALL-E
    • Midjourney
    • Stable Diffusion
    • Firefly
    • Miro AI
    • Zapier
    • ChatPDF
    • POE
    • Copilot 365
    • Elitea
    • SimpleML
    • Plugins
    • Custom tools тощо
  • Переваги й недоліки генеративного ШІ

Prompt engineering & Prompt design

  • Prompting Approaches
  • Zero-shot vs multi-shot prompting
  • Фреймворки: C.R.E.A.T.E, Chain-of-Thought (CoT), Tree-of-Thought (ToT)
  • Створення бібліотеки промптів
  • Декомпозиція задач для виконання з ШІ

Робота з візуальними інструментами й зображеннями

  • Генерація зображень
  • Практика використання DALL-E, Midjourney, Firefly
  • Основи Computer Vision

АІ у відео

  • Цифрові аватари, AI-озвучка
  • Створення AI-відео

Планування використання ШІ

  • Workflow Assessment і побудова сценаріїв застосування ШІ
  • Планування виконання задачі з ШІ
  • Декомпозиція функціональності
  • Ідеація функціональності
  • Генерація User Story з Acceptance Criteria

Ефективність використання ШІ

  • Вимірювання ефективності: об'єктивні й суб'єктивні метрики
  • Оптимізація використання ШІ на основі вимірювань
  • Вплив на ефективність роботи спеціалістів і рівень сеньйорності

Ризики й обмеження ШІ

  • Обмеження ШІ, галюцинації, пам'ять
  • Ризики використання
  • Завдання, з якими ШІ поки що не справляється
  • Право власності

Чат-боти й агенти

  • Чат-боти
  • GPTs
  • Агенти
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Автоматизація процесів з AI через інтеграції

  • No-code інтеграції
  • Make

АІ для бізнесу й управління

  • Аналіз ринку й пошук конкурентів з AI
  • Створення звітності, аналітики й генерація ідей з AI
  • Пошук ідей для нового продукту або бізнес-моделі
  • Опис персон користувачів, створення Value Proposition
  • AI у внутрішніх процесах компанії
  • Розумні бази знань для проєктів і команд
  • Автоматичні підсумки зустрічей, аналіз документації

Демонстрація інструментів і кейсів

  • Створення презентацій
  • Демонстрація генерації SQL коду
  • Microsoft Copilot 365
  • Gemini for Google Workspace

Доцільність використання АІ

Особливості курсу

  • Невеликі групи
  • Система особистих кабінетів
  • Доступ до відеозаписів занять
  • Викладачі практики
  • Оперативна служба підтримки студентів
  • Практичні заняття

Викладачі курсу

  • Микита Мельник - Business Analysis Manager at EPAM
  • Зоя Савельєва - Business Analyst | Generative AI at Roland Berger
  • Олександр Книга - Head of AI R&D, Senior Software Architect
  • Андрій Хромець - Azure Business Development Manager
  • Сергій Заболотний - AI/NLP Data Analyst at healthPrecision
  • Євген Матвієнко - Head of Odoo practice at CRMiUM
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
13.10.2025
Тривалість
1 місяців
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
8 099 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
SoftServe Academy
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Подробиці

На курсі ти опануєш техніки, завдяки яким рутинні задачі у проєктах виконуватиме ШІ, а ти зможеш зосередитись на інноваціях. Навчишся створювати оригінальний контент, розробляти стратегії розвитку, а також використовувати генеративний ШІ для адаптації продуктів та послуг до індивідуальних потреб користувачів, підвищуючи їх задоволеність та лояльність.

Програма курсу

Теми:

  • Створення привабливих описів продуктів
  • Розробка візуального контенту
  • Створення чат-ботів для залучення клієнтів
  • Аналіз настроїв відгуків клієнтів
  • Перетворення тексту в мову
  • Створення програмного коду за допомогою AI-інструментів
  • Аналіз результатів діяльності та звітність

Ти навчишся:

  • Розробляти інноваційні стратегії за допомогою генеративного ШІ (Taskade, HubSpot)
  • Використовувати ШІ для створення контенту (ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, DALL-E, NightCafe)
  • Персоналізувати вебвміст для кожного користувача, підвищуючи залученість (Gamma, Canva, Mailchimp, MozBar)
  • Створювати інтелектуальні чат-боти для надання якісного сервісу (BotPenguin)
  • Швидко й ефективно створювати та використовувати програмні проєкти безпосередньо в браузері (Replit AI)
  • Аналізувати та використовувати відгуки клієнтів для покращення продуктів та послуг (Insight7)

Особливості курсу

  • Досвідчені ментори з практичним досвідом та науковим бекграундом
  • Актуальні теми з найбільш інноваційного напрямку в ІТ
  • На курсі розробиш власний проєкт, який зможеш додати у портфоліо та виділитись на ринку
  • Доступ до спільноти однодумців та професіоналів для обміну ідеями та досвідом
  • Підсилення твого CV
  • Доступ до додаткових електронних курсів для навчання у власному темпі
  • Онлайн-курси за рівнем англійської та Speaking Club

Викладачі курсу

Halyna Melnyk - Ментор Softserve Академії

Більше інформації
Експрес-курс
Формат
Online
Початок навчання
10.11.2025
Тривалість
1 днів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
Networking Technologies
  • Cloud technologies
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Подробиці

У цьому курсі представлені основні поняття, пов'язані зі штучним інтелектом (ШІ) та службами Microsoft Azure, які можна використовувати для створення рішень ШІ. Курс призначений для підвищення поінформованості про поширені робочі навантаження ШІ та здатність ідентифікувати служби Azure для їх підтримки. Цей курс можна пройти як додатковий перший крок у вивченні хмарних служб штучного інтелекту за допомогою Microsoft Azure перед отриманням подальших сертифікацій на основі ролей Azure, таких як Azure Data Scientist Associate або Azure AI Engineer Associate.

Програма курсу

Фундаментальні концепції штучного інтелекту

  • Введення в ШІ
  • Розуміння машинного навчання
  • Комп'ютерний зір
  • Розуміння обробки природної мови
  • Розуміння аналітики документів та інтелектуальний аналіз знань
  • Розуміння генеративного ШІ
  • Проблеми та ризики, пов'язані з ШІ
  • Розуміння відповідального ШІ

Основи машинного навчання

  • Що таке машинне навчання
  • Види машинного навчання
  • Регресія
  • Бінарна класифікація
  • Мультикласова класифікація
  • Кластеризація
  • Глибоке навчання
  • Машинне навчання Azure

Основи служб штучного інтелекту Azure

  • Служби штучного інтелекту на платформі Azure
  • Створення ресурсів служби штучного інтелекту Azure
  • Використання служби штучного інтелекту Azure
  • Розуміння автентифікації для служб Azure AI

Основи комп'ютерного зору

  • Зображення та обробка зображень
  • Машинне навчання для комп'ютерного зору
  • Azure ШІ-бачення

Основи розпізнавання осіб

  • Розуміння аналізу осіб
  • Початок роботи з аналізом осіб в Azure

Основи оптичного розпізнавання символів

Початок роботи з Vision Studio в Azure.

Основи аналізу тексту за допомогою мовної служби

  • Розуміння текстової аналітики
  • Початок роботи з аналізом тексту

Основи питання-відповідного рішення за допомогою Language Service

  • Розуміння питання-відповідного рішення
  • Початок роботи з Language Service та службою Azure Bot

Основи розуміння розмовної мови

  • Опис розуміння розмовної мови
  • Початок роботи з розумінням розмовної мови в Azure

Аналіз тексту за допомогою Azure AI Language

  • Забезпечення ресурсу Azure AI Language
  • Визначення мови
  • Виявлення ключових фраз
  • Аналіз настрою
  • Добування об'єктів
  • Добування пов'язаних об'єктів

Основи мови Azure AI

  • Розуміння розпізнавання та синтез мови
  • Початок роботи з мовою в Azure

Основи Azure AI Document Intelligence

  • Вивчення можливостей аналізу документів
  • Початок роботи з аналізом в Azure

Основи інтелектуального аналізу знань та пошуку Azure AI

  • Що таке ШІ-пошук Azure
  • Визначення елементів пошукового рішення
  • Використання набору навичок для визначення конвеєра розширення
  • Розуміння індексів
  • Використання індексатора для створення індексу
  • Збереження розширених даних у сховищі знань
  • Створення індексу на порталі Azure
  • Запит даних в індексі пошуку Azure AI

Основи генеративного штучного інтелекту

  • Що таке генеративний ШІ
  • Великі мовні моделі
  • Що таке Azure OpenAI
  • Що таке Copilot
  • Поліпшіть генеративні реакції ШІ за допомогою оперативного проєктування

Основи служби Azure OpenAI

  • Що таке генеративний ШІ
  • Опис Azure OpenAI
  • Використання Azure OpenAI
  • Розуміння можливостей природної мови OpenAI
  • Розуміння можливостей генерації коду OpenAI
  • Розуміння можливостей генерації зображень OpenAI
  • Опис політики доступу та відповідального ШІ Azure OpenAI

Основи відповідального генеративного штучного інтелекту

  • Планування відповідального генеративного рішення ШІ
  • Визначення потенційної шкоди
  • Вимірювання потенційної шкоди
  • Пом'якшення потенційної шкоди
  • Використання відповідального генеративного рішення штучного інтелекту

Після курсу слухачі зможуть:

  • Описати робочі навантаження та міркування штучного інтелекту
  • Описати фундаментальні принципи машинного навчання в Azure
  • Описати функції робочих навантажень комп'ютерного зору в Azure
  • Описати функції робочих навантажень обробки природної мови (NLP) в Azure
  • Описати функції генеративних робочих навантажень ШІ в Azure

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
03.11.2025
Тривалість
9 годин
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
5 600 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
Світ Сучасної Освіти
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Подробиці

Це навчальний курс, який знайомить із сучасними інструментами та методами створення графічного контенту за допомогою технологій штучного інтелекту (ШІ). Програма включає теоретичні знання, практичні вправи та проєктну діяльність.

Програма курсу

Основи роботи з інструментами генерації графіки на основі ШІ

  • Знайомство із сервісами Recraft, Leonardo, Adobe Firefly, DALL-E, Stable Diffusion
  • Як створювати контент на основі текстових описів (prompt engineering)
  • Аналіз прикладів вдалих та невдалих промптів
  • Інструменти автоматизації для генерації серій графічного контенту

Модифікація та редагування створеного графічного контенту

  • Обробка створених зображень за допомогою графічних редакторів (Photoshop, Photopea)
  • Використання інструментів ШІ для покращення якості зображень (апскейлінг, відновлення пошкоджених зображень)
  • Інтеграція ШІ-інструментів із традиційними графічними редакторами

Стилістика зображень та художніх робіт

  • Техніки генерації художніх стилів (стилізація під відомих художників, художні стилі, трендові ефекти)
  • Використання концепції Style Transfer (передача стилю) для створення унікальних художніх робіт

Анімація та відео

  • Інтеграція ШІ-графіки з відео та анімацією
  • Як створити просту анімацію за допомогою ШІ

Практика

  • Робота над індивідуальним проєктом (наприклад, створення серії зображень для сайту або рекламної кампанії)
  • Обговорення результатів
  • Публікація фінальних робіт у вигляді портфоліо (наприклад, Behance або ArtStation)

Після завершення курсу учасники зможуть

  • Створювати унікальний графічний контент із використанням генеративних моделей ШІ
  • Розуміти принципи роботи сучасних моделей ШІ, що працюють із графічним контентом
  • Застосовувати різноманітні інструменти для генерації, модифікації та редагування графічних зображень
  • Використовувати принципи "prompt engineering" для створення точних і якісних запитів

Для успішного проходження курсу учасникам бажано мати

  • Базове розуміння графічних редакторів (наприклад, Photoshop або аналогів)
  • Знайомство з основами створення цифрового контенту
  • Інтерес до вивчення та застосування ШІ-технологій
  • Попередній досвід роботи з ШІ не обов’язковий

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика над індивідуальним проєктом
  • Сертифікат про проходження курсу
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
30.09.2025
Тривалість
2 місяців
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
40 000 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
Projector
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Подробиці

Протягом першого місяця ви повністю пройдете програму курсу, навчитеся формувати стратегії створення MVP, тестувати й покращувати його. На кожному етапі вам допомагатиме штучний інтелект. Фінально попрацюєте над проєктом №1. А вже під час другого місяця навчання закріпите нові навички й створите продукт №2.

Програма курсу

Вебінар-знайомство

  • Складники цінності продукту
  • Імплементація ШІ в процес створення продукту
  • Конкурентна перевага ШІ в розробці продукту

Логіка й алгоритми ШІ

  • Як опрацьовувати неструктуровані дані на прикладі текстів
  • Як змусити ШІ писати тексти в нашому стилі
  • Як автоматизувати рутину з власним custom GPTs

Робота з даними

  • Як опрацьовувати структуровані дані (таблиці)
  • Як ШІ виступає альтернативою дашборду
  • deep insights - пошук ціннісних спостережень з аналізу даних

Ноу-код автоматизація

  • Як автоматизувати власні робочі процеси
  • Роль людини в автоматизованих процесах (RACI-матриця з ШІ)
  • Тригерні події в no-code автоматизаціях
  • Послідовні та розгалужені сценарії

ШІ-агент

  • Мінімальна структура ШІ агентів - Environment Interface, Memory, Tools, Planner, Core Model
  • Створення власного агента без програмування
  • Визначення стратегії розвитку агента

Code-асистенти

  • ШІ як посередник між ідеєю та готовим рішенням
  • Кращі практики використання Cursor для "вайб кодингу"

Вебхуки та API

  • Інтеграція сторонніх сервісів у власні рішення
  • Автоматизація створення зображень, програмування розумних ботів та відправлення повідомлень

Робота з бекенд і фронтенд системами

  • Визначення різниці між MSP та MVP
  • Проєктування MVP
  • Прискорення розробки з Baby Steps
  • Уникнення помилок роботи продукту з Less IFs

Дослідження ринку та цільової аудиторії

  • Визначення та дослідження потреб цільової аудиторії з ШІ
  • Вибір оптимальних category entry points для створення продукту
  • Формування гіпотез для ШІ-тесту на реальній аудиторії

Пошук ідей разом з ШІ

  • Як ШІ вигадує ідеї
  • Побудова взаємодії з ШІ
  • Формулювання бази, яка допоможе ШІ шукати більш оригінальні рішення

Проєктування систем

  • Формування ціннісних user stories для продукту
  • Що не робити в першій версії продукту
  • Підготовка технічних вимог до першої версії продукту

Побудова виробничого процесу

  • Створення roadmap продукту в стислі терміни
  • Шляхи прискорення виходу першої версії продукту х10 за допомогою ШІ
  • Налагодження роботи всередині команди

Створення першої версії продукту

  • Робота над справною версією продукту
  • Використання адаптивних метрик - Fix Time, Fix Budget, Flex Scope, які допоможуть не витрачати час на виправлення помилок

Генеративна графіка в ШІ

Дослідження можливостей і обмежень ШІ для створення графіки та відео.

Особливості курсу

  • Живі вебінари
  • Real-life завдання
  • Бюджет
  • Курсовий проєкт
  • Регулярний фідбек
  • Сертифікат за здобутки

Викладачі курсу

Денис Суділковський - Директор з інновацій у Prjctr AI Lab, директор з маркетингу в ЛУН

Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
27.10.2025
Тривалість
6 тижнів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
22 500 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
WebPromoExperts
  • SMM
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Подробиці

Навчитеся розробляти й впроваджувати SMM-стратегії, делегуючи окремі задачі AI-помічникам: від автоматизації постингу до аналізу даних про бізнес і прогнозування трендів. Оволодієте навичками створення різних типів контенту (текстового, візуального, аудіо) за допомогою AI, що дозволить вам швидко та ефективно генерувати контент, адаптований під різноманітні цілі.

Програма курсу

Вступ до SMM та Штучного Інтелекту

  • Знайомство з куратором курсу
  • AI та SMM: від day-to-day задач до розробки стратегії
  • Проблеми SMM-ринку
  • Прикладна історія розвитку АІ та можливості сьогодні
  • Чому AI - це друге дихання для SMM

Використання текстових генеративних АІ у SMM: порівняння технологій і техніки промпт інжинирінгу

  • Що таке текстові генеративні AI та яка різниця між ними й пошуковими системами
  • ТОП найкращих: порівняння, типи задач, нюанси роботи:
    • Chat gpt
    • Claude
    • Google Gemini
    • Mistral
    • Grok
    • llama, а також Cabina AI
  • Принципи побудови промпту та основі промпт інжинірінгу
  • Приклади промптів: прості для початку розмові, конкретні під задачі SMM, спеціалізовані
  • Методики промптингу

SMM-стратегія з АІ

  • Що таке SMM-стратегія і з чого вона складається
  • Аудит та аналітика з АІ. Інструменти аналізу кожної соцмережі: trendhero, vidiq, fanpagekarma, telemetrio
  • Бриф та ключові пункти: чому це важливо для майбутньої роботи з АІ
  • АІ-аналітика: визначення та аналіз ЦА, аналіз конкурентів, пошук трендів, пошук та розробка Інсайтів
  • АІ в стратегіях комунікації: допомога в розробці комунікаційної платформи, ідей, слогана, маніфесту, обіцянки бренду
  • Створення стратегії комунікації з АІ
  • Рубрикатор

Розробка контент-плану та створення текстів з АІ

  • Робота з контент-планом: що це таке, ключові частини, приклади шаблонів, а також робота з Notion AI
  • Конкретні промпти для створення контенту
  • GPT's: корисні gpt асистенти та створення свого власного
  • Додаткові сервіси для допомоги в написанні текстів: DeepL, Language Tool, Whisper

Генеративний АІ для створення зображень

  • Визначення поняття DM (diffusion models)
  • З чого почати? Обираємо найкращих:
    • Midjourney
    • Recraft
    • Сімейство Flux та Stable Diffusion моделей
    • Magnific AI
    • Freepik
    • Leonardo
    • Dalle
    • Ideogram
    • Luma
  • Нюанси промптингу для фото генеративних AI. Структура універсального промпу:
    • ракурси камери
    • світло
    • стилі
    • типи камер
  • Параметри Midjourney
  • Детальний огляд функціоналу та приклади живого промптингу в кожному генеративному АІ

Оптимізація графічного контенту

  • Для чого потрібна оптимізація та які є інструменти. Що таке ретуш та апскейл
  • Ретуш контенту. Робота з: Adobe FireFly, Freepik Retouch, опенсорсні рішення, а також огляд едіторів Midjourney, Ideogram та Dzine AI
  • Переосмислюючі аспкейлери. Розбір всіх налаштувань Magnific AI, Leonardo, Krea AI, Freepik
  • Відновлюючі апскейлери. Розбір всіх налаштувань Topaz Gigapixel, Photo AI, Recraft, та опенсорсні рішення
  • Workflow зі створення фотореалістичного контенту, який створить найскладніші композиції

Майстермайнд з куратором

Студенти ставлять запитання куратору по минулих темах, роботі з проєктом та, за наявності, загальних проблемах під час засвоєння навчального матеріалу.

Нейрофотографія

  • Що таке LoRa?
  • Огляд АІ сервісів для створення власної нейромоделі: людини, предмету, одягу, тварини:
    • Freepik
    • Krea AI
    • Fal AI
    • Flair AI
    • Pictor bot
    • Letz AI
    • Heygen LoRa
  • Робота з faceswap АІ, або як створювати діпфейки. Огляд: Deepswap, Picsi AI, Render net, Remix
  • Як працювати з Face Fusion, LTX Expression та Reshot AI
  • Покроковий воркшоп по створенню високоякісної нейрофотографії
  • Юридична аспекти АІ контенту

Генеративний АІ для відеоконтенту в SMM

  • Категорії від нейромоделей
  • Відео генератори. Порівняння, типи і задачі: Sora, Runway, Kling, Minimax Hailuo, Vidu AI, Luma, LTX, Pixverce, Pika, та інші
  • Комплексні рішення: Freepik, Fal AI, Krea Ai, Cabina AI, Flora AI
  • Нюанси промптингу для відео генеративних AI: універсальний промпт, корисні gpt's, типи руху камери, швидкість руху камери
  • АІ режесура: промптинг, побудова сториборду з LTX, пошук гарних кадрів з Frame Set

Інноваційний підхід до роботи з аудіоконтентом

  • Категорії роботи з AI в аудіо
  • Створення музики: Suno AI, Udio, Mureka та інши. Як створити пісню, кавер та інші додаткові функції
  • Можливості дубляжу та Войс Оверу. Працюємо з Elevenlabs
  • Ретуш та апскейл звуку: Adobe Podcast, CapCut Sound Exchange
  • Саунд-дизайн та SFX: воркфлоу по створенню звукових ефектів з Elevenlabs та MMO Audio

Монтаж відео з AI

  • Як прискорити монтаж з АІ і не тільки. Працюємо з CapCut, Captions, Oculus, Savvycut
  • Відео апскейл. Працюємо з Topaz Video AI, CapCut, Viva Go, Krea AI
  • Workflow зі створення реалістичних відео
  • Анімація голосу на основі звуку:
    • Hedra Labs AI
    • Live Portrait AI
    • Heygen
    • Runway Lipsync
    • Kling Lipsync
  • Реалістичний аватар з Heygen

Захист проєктів

Студенти курсу захищають свій проєкт, демонструють опрацьовану комплексну SMM-стратегію за допомогою інструментів Штучного Інтелекту, отримують зворотний зв'язок від куратора та рекомендації щодо подальшого розвитку стратегії просування бізнесу/ сторінки.

Особливості курсу

  • "Живі" онлайн-вебінари
  • Доступ до запису вебінару вже на наступний день після проведення
  • Практичні домашні завдання
  • 15+ годин навчання у форматі онлайн
  • Доступ до корисних додаткових матеріалів
  • Закрите ком'юніті в Telegram на період навчання
  • Інтерактивна навчальна платформа
  • Зворотний зв'язок від куратора протягом навчання
  • Матеріали курсу доступні 1 рік з моменту його завершення
  • Захист проєкту
  • Сертифікат WebPromoExperts
  • Бонусом чек-лист AI-інструментів
  • Можливість сплатити за курс частинами (від 2 до 6 платежів)

Викладачі курсу

Володимир Чернер - СЕО в New Strategies Group, голова SMM-комітету IAB, автор проєкту Штучка Інтелект

Більше інформації

Сторінки

Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.

Відгуки про курси

Evgeni Rovinsky   01.08.2025

The Generative AI Developer course was an exceptional journey into the world of artificial intelligence. Over several sessions, the course covered crucial topics, starting with an introduction to the profession. The classes provided a comprehensive look at the structure and functioning of neural networks and delved deeper into advanced architectures and optimization techniques.

Highlights of the course included the introduction to Large Language Models (LLMs) and their practical applications. The ’Prompt Engineering’ session was particularly insightful. Advanced topics like GANs and VAEs were expertly explained, leading to a full understanding of their significance and application.

Practical applications and case studies involving GenAI technologies, such as ChatGPT and Copilot, enriched the learning experience. Voice technologies, including TTS/STT and voice cloning, were fascinating and well-presented. The course ended with discussions on AI’s role in cybersecurity, ethics, and future trends, such as GPT-4o and AGI.

The course design was logical, the challenges were exciting, and the support from the instructors was unparalleled. This course is highly recommended for anyone looking to excel as a Generative AI Developer.

Курс “Розробник генеруючого AI” був вражаючою подорожжю в світ штучного інтелекту. Протягом кількох занять курс охоплював важливі теми, починаючи з введення в професію. Заняття надавали всебічний огляд структури і функціонування нейронних мереж і заглиблювалися в розширені архітектури та методи оптимізації.

Визначними моментами курсу були введення до Large Language Models (LLMs) та їх практичне застосування. Сесія ’Prompt Engineering’ була особливо інформативною. Складні теми, такі як GANs і VAEs, були майстерно пояснені, що привело до повного розуміння їх значення та застосування.

Практичне застосування та тематичні дослідження з GenAI технологій, таких як ChatGPT і Copilot, збагачували навчання. Голосові технології, включаючи TTS/STT і клонування голосу, були захоплюючими та добре представленими. Курс завершився обговоренням ролі AI в кібербезпеці, етики та майбутніх трендів, таких як GPT-4o та AGI.

Дизайн курсу був логічним, виклики захоплюючими, а підтримка від викладачів була неперевершеною. Цей курс настійно рекомендується кожному, хто хоче досягти успіху як розробник генеруючого AI.

Плюси:Деякі з найбільш позитивних моментів курсу "Розробник генеруючого AI" включають його всебічну програму, яка охоплює як основні, так і розширені теми, що робить навчання як ґрунтовним, так і глибоким. Практичні застосування та тематичні дослідження з GenAI технологій, таких як ChatGPT та Copilot, збагачували курс своєю актуальністю у реальному світі. Крім того, сесії з голосових технологій були захоплюючими та інформативними. Курс був логічно структурований, представляючи виклики, які були як захоплюючими, так і пізнавальними. Підтримка від викладачів була винятковою, надаючи необхідну допомогу для повного розуміння складних тем.
Рекомендації: Рекомендую
5
Середня: 5 (1 голос)
Курси Prompt Engineering / ChatGPT
ІванТ   30.07.2025

Проходив курс "Розробка моделей Generative AI" і залишився дуже задоволений. До курсу мій досвід з ШІ був мінімальним, але за час навчання зрозумів, наскільки ця галузь розвинена та різноманітна.

Особливо сподобалися теми про GANs та TTS/STT - приклади на лекціях були дуже наочними, а практичні завдання добре закріплювали матеріал. Voice cloning взагалі вразив - крута технологія!

Викладачі знають свою справу, видно що мають досвід роботи в цій сфері. Завжди готові відповісти на будь-які питання та пояснити складні моменти.

Після курсу з'явилося багато ідей для власних проектів, планую працювати над ними та поглиблювати знання в цій галузі.

Дякую за якісний курс!

Рекомендації: Рекомендую
5
Середня: 5 (1 голос)
Курси Prompt Engineering / ChatGPT