Курси Prompt Engineering та нейромережі

Опануйте трендовий напрямок, збільште ефективність у своїй роботі та почніть заробляти набагато більше за допомогою штучного інтелекту.

Програма курсу

Історія створення та розвитку ШІ

На цьому уроці ми розглянемо, як з'явилася ідея створення штучного інтелекту, які етапи він пройшов до сьогодні та чому зараз цей напрямок розвивається особливо активно. Ви дізнаєтесь, як історичний контекст і досягнення науки вплинули на розвиток ШІ, які ключові моменти визначили його майбутнє, та на якому етапі ми знаходимося зараз. Цей урок допоможе зрозуміти, чому штучний інтелект є важливим і перспективним напрямком для сучасного суспільства.

Ключові приклади роботи з текстовими моделями

На цьому уроці ми розглянемо основні приклади використання текстових моделей штучного інтелекту, таких як ChatGPT та інші. Ви дізнаєтесь, як ці моделі можуть допомогти у створенні контенту, генерації ідей, автоматизації спілкування та навіть в написанні коду. Ми також обговоримо, як налаштовувати текстові моделі для різних завдань, які інструменти використовуються для покращення якості їхньої роботи, та на що звертати увагу при їх інтеграції у власні проєкти.

Робота з зображеннями

Цей урок присвячений використанню штучного інтелекту для роботи з зображеннями. Ви дізнаєтесь, як за допомогою AI-інструментів створювати, редагувати та покращувати зображення, а також генерувати нові візуальні матеріали. Ми розглянемо приклади таких популярних інструментів, як Midjourney та DALL-E, які дозволяють перетворювати текстові запити в зображення, і поговоримо про можливості AI у сфері дизайну, реклами та медіа.

Впровадження ШІ до бізнесів

На цьому уроці ви дізнаєтесь, як штучний інтелект може змінити бізнес-процеси та підвищити ефективність компаній. Ми розглянемо конкретні приклади використання ШІ в різних галузях - від автоматизації клієнтської підтримки до аналітики великих даних і персоналізації маркетингу. Ви зрозумієте, як обрати та інтегрувати AI-рішення в бізнес, на що звертати увагу при впровадженні та які ризики враховувати. Цей урок допоможе зрозуміти, як саме штучний інтелект може стати ключовим інструментом для розвитку вашого бізнесу.

Робота з відео

Цей урок присвячений можливостям штучного інтелекту в роботі з відеоконтентом. Ви дізнаєтесь, як за допомогою AI-інструментів можна створювати, редагувати та оптимізувати відео для різних платформ. Ми розглянемо популярні інструменти, такі як Runway та Pika Labs, які дозволяють автоматизувати процес обробки відео, додавати спецефекти, змінювати фон, накладати текст і навіть створювати анімацію з нуля. Урок допоможе зрозуміти, як штучний інтелект може спростити та прискорити роботу з відеоконтентом, зробивши його більш цікавим і привабливим.

Приклади робіт створених за допомогою АІ

На цьому уроці ви побачите різноманітні приклади робіт, створених за допомогою штучного інтелекту: від текстів і зображень до відео та музики. Ми розглянемо, як різні AI-інструменти допомагають генерувати унікальний контент для реклами, соціальних мереж, дизайну та інших сфер. Урок продемонструє можливості AI на практиці, надаючи натхнення для власних проектів і розуміння того, як ці інструменти можуть спрощувати творчий процес і розширювати його межі.

Створення контенту на YouTube

Цей урок присвячений використанню штучного інтелекту для створення контенту на YouTube. Ви дізнаєтесь, як AI-інструменти можуть допомогти на всіх етапах - від генерації ідей для відео до монтажу та оптимізації контенту. Ми розглянемо такі інструменти, як ChatGPT для створення сценаріїв, Pika Labs для обробки відео, ElevenLabs для синтезу голосу та інші. Ви навчитеся застосовувати ці інструменти для покращення якості контенту, швидкого редагування та створення професійних відео навіть з мінімальним досвідом.

Створення обкладинок та анімації для YouTube

На цьому уроці ви дізнаєтесь, як створювати привабливі обкладинки та анімації для вашого YouTube-каналу за допомогою штучного інтелекту. Ми розглянемо інструменти, які допомагають генерувати яскраві та інтригуючі обкладинки, що привертають увагу, а також створювати анімовані елементи для відео, такі як інтро, аутро та переходи. Ви познайомитеся з платформами на кшталт Midjourney, Runway і Fliki, які допоможуть автоматизувати процес та зробити ваш контент більш професійним і стильним.

Створення коротких відео

Урок "Створення коротких відео" присвячений основам створення ефективних коротких відеороликів, які можна використовувати для різних цілей, таких як маркетинг, навчання або розваги. Ви дізнаєтесь, як використовувати штучний інтелект для автоматизації процесів монтажу, оптимізації контенту і створення вражаючих відео без необхідності мати професійні навички. Урок охоплює основні інструменти та техніки для роботи з відео, що допоможуть швидко і якісно створювати матеріали для соціальних мереж, рекламних кампаній та іншого контенту.

Аналіз та генерація нових ідей для контенту

Урок "Аналіз та генерація нових ідей для контенту" зосереджений на використанні штучного інтелекту для створення інноваційних ідей для контенту. Ви дізнаєтесь, як за допомогою AI можна аналізувати тренди, вивчати вподобання аудиторії та генерувати оригінальні ідеї для блогів, статей, постів у соціальних мережах та іншого контенту. Урок покриває інструменти, які допомагають визначити, які теми цікаві для вашої аудиторії, а також методи використання AI для автоматизації процесу генерації ідей та їх тестування на ефективність.

Магічні функції Pika Labs

Урок "Магічні функції Pika Labs" ознайомить вас з потужними можливостями інструменту Pika Labs, який використовує штучний інтелект для створення та редагування відео. Ви дізнаєтесь, як за допомогою цього інструмента легко генерувати високоякісні відео з текстових описів, створювати анімації, візуалізувати ідеї та оптимізувати контент для різних платформ. Урок охоплює основні функції Pika Labs, включаючи автоматичну генерацію сцен, використання шаблонів для швидкого створення відео, а також поради щодо креативного використання інструменту для максимального залучення вашої аудиторії.

Ключові особливості роботи з АІ

Урок "Ключові особливості роботи з AI" охоплює основи та найважливіші аспекти використання штучного інтелекту в різних сферах. Ви дізнаєтесь, як працюють основні алгоритми AI, як правильно обирати інструменти для конкретних завдань і як оптимізувати роботу з ними. Урок також розглядає важливі принципи етики AI, як уникати поширених помилок при інтеграції штучного інтелекту в робочі процеси, а також дає практичні рекомендації щодо ефективного використання AI для автоматизації завдань, аналізу даних і прийняття рішень.

АІ та заробіток на ньому

Урок "AI та заробіток на ньому" зосереджений на можливостях використання штучного інтелекту для отримання прибутку. Ви дізнаєтесь про різні шляхи монетизації AI, включаючи створення та продаж AI-рішень, надання консультаційних послуг, автоматизацію бізнес-процесів та розвиток продуктів на базі штучного інтелекту. Урок також охоплює ідеї для стартапів, можливості для фрілансерів та підприємців, а також практичні поради щодо того, як заробляти на новітніх технологіях, що використовують AI.

Вступ до GPT та вибір ніші

• ЧатGPT та як він можу допомогти у роботі з соціальними мережами
• Обираємо нішу з якою працюватимемо та робитимемо практичні завдання

Аналіз конкурентів з допомогою ШІ

Вчимося аналізувати конкурентів: краще дізнаємося про нішу та задаємо перші значення у чатGPT.

Побудова контент плану

Контент стратегія: вивчаємо основи планування контенту та використовуємо чат, щоб він допомоіг написати ефективний контент план.

Сторітейлінг зі штучним інтелектом

Сторітейлинг: основа, яка допоможе писати чату пости, сторіси та навіть текст для відео залежно від заданої мети, коли знаєш основу сторітейлингу для соціальних мереж.

Оптимізація сторіс

Про сторіс: чому цей інструмент є важливий та як створити оффер за допомогою чатуGPT.

Створення воронки продажів

• Воронка продаж: що потрібно знати про воронку, щоб чат міг створити її за вас
• Визначаємо теми для хайласт

Майбутнє маркетингу з ШІ

• Як зміниться функція маркетингу при застосуванні масово інструментів ШІ
• Які інструменти є ШІ і вже зараз змінюють маркетинг у компаніях

Маркетингова стратегія у еру ШІ, автоматизації і роботизації бізнеспроцесів

• Що враховувати у стратегії? Як зміниться підхід до планування, термінів і бюджетів
• Брендинг у еру ШІ - нові трендивізуалу і контенту
• Приклади і статистика по темі стратегії маркетингу

Які навички необхідні маркетологу нової ери діджиталізації

Розбір того, як звичайному маркетологу стати носієм проофесії нового часу.

Визначення споживачів та управління клієнтським досвідом за допомогою ШІ

• Розбір ШІ функцій у СRM системах
• Відгуки - верифікація, генерація
• Автоматизація збору даних щодо клієнтської поведінки

Розбір інструментів ШІ для маркетологів

• Підбірка інструментів і розбір іх застосування
• Як створити кастомізований список інструментів
• Автоматизація збору даних щодо клієнтської поведінки

Захист бренду і бізнесу у часи діп-фейків та ботів

Дізнаємось як за допомогою штучного інтелекту захистити бізнес та бренд у час діп-фейків та ботів.

Реєстрація у Midjourney

Це перший урок і після нього ви зареєструєтесь у Midjourney та створите акаунт у Discord.

Команди у Midjourney

У цьому уроці ви дізнаєтесь які є основні команди у Midjourney та як вони працюють.

Моделі і версії

У цьому уроці ви дізнаєтесь які моделі і версії у Midjourney.

Параметри

У цьому уроці ви дізнаєтесь, які є параметри для роботи із промптом та як їх застосовувати.

Мистецтво промпту

У цьому уроці ви дізнаєтесь, як правильно прописувати хороший промпт.

Один персонаж. Один стиль

У цьому уроці ви навчитесь створювати одного персонажа у різних умовах та картинки в подібному стилі.

Що таке Seed

У цій частині ви дізнаєтесь, що таке seed у нейромережах і як він працює.

AI фотосесія

У цьому відео ви дізнаєтесь, як створювати АІ-фотосесії і долучите в свій Discord бот Picsi.

Midjourney alpha

У цьому відео ви познайомитесь з оновленням Midjourney - alpha.

Leonardo AI. Image Generation

Час знайомитись з іншим генератором зображень - Leonardo. У цьому відео розберемо інструмент генерація.

Інші інструменти в Leonardo

У цьому відео ви дізнаєтесь про інші інструменти у Leonardo.

Prompts in Leonardo

У цьому уроці заглибимось у тему написання якісних промптів для Leonardo.

Seed. Один персонаж

У цьому відео ви навчитесь робити ідентичного персонажа та AI-інфлюєнсера. А також навчати власну модель.

Анімація в Runway

Час переходити до анімування. У цьому відео ви дізнаєтесь, як оживити ваші картинки з Runway.

Слої в Runway

У цьому відео ви навчитесь робити motion design у Runway.

Товарка в Midjourney i Runway

Це корисний та практичний урок про те, як адаптувати реальний товар у згенерований в AI простір.

Інші аніматори для відео

У цьому відео ми розглянемо альтернативи Runway.

Віртуальний аватар

У цьому відео ви навчитесь робити віртуального аватара за допомогою D-ID.

Як зробити цифрового клона

У цьому відео ви дізнаєтесь, як робити свого клона двома способами - платним і безкоштовним.

Runway. Частина 1

• Що таке Runway і як він допомагає митцям, дизайнерам та розробникам
• Основні функції платформи: робота з текстами, зображеннями та відео
• Як використовувати інструменти ШІ для створення простих ідей або прототипів

Runway. Частина 2

• Як комбінувати кілька інструментів ШІ для досягнення креативних результатів
• Роботу з відео: редагування, створення ефектів та анімацій за допомогою ШІ
• Основи автоматизації творчих процесів

Runway. Частина 3

• Фіналізувати проєкти, створені на Runway, і експортувати їх у потрібних форматах
• Використовувати ШІ для додаткового вдосконалення відео, зображень та анімацій
• Інтегрувати результати роботи Runway з іншими програмами та платформами

Люма

• Основи роботи з Luma та її інтерфейсом
• Як створювати та редагувати 3D-моделі за допомогою штучного інтелекту
• Застосування Luma у дизайні, ігровій індустрії та анімації

Kling

• Як Kling допомагає створювати унікальні аудіотреки, звукові ефекти та подкасти
• Роботу зі штучним інтелектом для синтезу голосів, мелодій і ритмів
• Практичне застосування Kling у музиці, кіно, іграх та інших креативних сферах

Доповнена реальність

• Що таке доповнена реальність і чим вона відрізняється від віртуальної
• Як створювати прості AR-ефекти та об'єкти за допомогою спеціальних інструментів
• Застосування AR у різних сферах: від ігор до освіти та медицини

Монтаж уроків з доповненою реальністю

• Як правильно підготувати матеріали для уроків із використанням AR
• Інструменти для редагування відео з інтеграцією AR-об'єктів
• Налаштування анімації, ефектів і взаємодії в AR-контенті
• Поради щодо створення зрозумілих і візуально привабливих уроків

Бонус

• Шаблон хорошого запиту для більш точного результату
• Параметри, ефекти та стилі для зображень
• Як змінювати певні зони на зображенні
• Як створювати запити (промпти) за допомогою ChatGPT
• Як генерувати зображення на основі референсу
• Де брати приклади для запитів
• Правильний запит (промпт), як його створювати
• Додаткові GPT для конкретних задач
• Створення свого GPT для різних задач
• Як створювати зображення в ChatGPT
• Як створити своє лого
• Як аналізувати картинки
• Як створити свого відео-аватара в HeyGen
• Як створити аватара з фотографії D-ID та HeyGen
• Як оживити згенеровану картинку в Pika Labs
• Як зробити відео з текстового опису в Pika Labsy

Особливості курсу

• Практичні домашні завдання
• Куратори, ментори-практики
• Навчання у зручний час
• Можливість вчитися з нуля
• Диплом
• Зворотній зв'язок

Викладачі курсу

• Владислав Ушаков - Власник АІ агентства
• Ульяна Литвин - CEO TM Grofa
• Віолетта Лозюк - Засновниця Global Scale
• Марія Гріценко - Блогер на тему штучного інтелекту
• Дмитро Лопата - Product Manager

Отримайте практичні навички використання AI-інструментів для маркетингу. Зробіть результативними ваші рекламні кампанії та маркетингові стратегії та прокачайте hard skills у роботі з ШІ всього за 6 тижнів навчання і будьте попереду конкурентів.

Програма курсу

Вступ до АІ Маркетингу

• Визначення штучного інтелекту (AI) та його роль у маркетингу
• Знайомство учасників та обмін досвідом в маркетингу
• Розгляд основних інструментів AI в маркетингу
• Приклади успішного використання AI у кампаніях великих брендів

Створення запитів та промптів для маркетингових завдань

• Що таке текстові генеративні АІ
• ТОП найкращих: Chat GPT, Claud, Google Gemini, Grok, Mistral, LLama. Порівняння, типи задач, нюанси роботи
• Cabina AI, універсальний сервіс для роботи з текстовими АІ
• Принципи побудови промпту та техніки промптингу
• Приклади ефективних промтів для різних маркетингових завдань
• Робота з Chat GPT canvas
• Корисні GPT's та додаткові сервіси для допомоги в написанні текстів: DeepL, LanguageTool, Whisper

Практичне застосування OpenAI ChatGPT у маркетингу

• Огляд можливостей ChatGPT у маркетингу
• Порівняння ChatGPT Free та ChatGPT Plus (+ функції GPT-4, інструменти у ChatGPT Pro)
• Що таке Sora: інструмент для автоматизації та інтеграції ChatGPT в робочі процеси маркетингу
• Інтеграція Sora з іншими інструментами

Побудова маркетингової стратегії завдяки АІ. Частина 1

• Основні складові маркетингової стратегії: дослідження, визначення цільової аудиторії, позиціонування, канали комунікації
• Сегментація ринку з допомогою АІ інструментів: Chat GPT, Claude, Perplexity, Gemini
• Використання АІ інструментів для створення персоналізованого контенту та рекомендацій на основі поведінки користувачів
• Моніторинг конкурентів за допомогою АІ для виявлення їхніх стратегій, сильних і слабких сторін

Побудова маркетингової стратегії завдяки АІ. Частина 2

• Основні складові маркетингової стратегії: дослідження, визначення цільової аудиторії, позиціонування, канали комунікації
• Сегментація ринку з допомогою АІ інструментів: Chat GPT, Claude, Perplexity, Gemini
• Використання АІ інструментів для створення персоналізованого контенту та рекомендацій на основі поведінки користувачів
• Моніторинг конкурентів за допомогою АІ для виявлення їхніх стратегій, сильних і слабких сторін

Дані та аналітика в маркетингу (звіти)

• Методи обробки та аналізу даних за допомогою сервісу Apache Spark
• Застосування штучного інтелекту для автоматизації збору та аналізу фінансових даних на прикладі сервісу AlphaSense
• Використання AI для автоматизації створення звітів та візуалізації даних

SEO та інструменти АІ: підвищення видимості контенту

• Прискорення процесу аналізу ключових слів
• Застосування ШІ для генерування оригінального та актуального контенту, що підвищує позиції у пошукових системах
• Індивідуалізація мета-тегів та описів
• Використання інструментів штучного інтелекту при розробці SEO-стратегії
• Прогнозування трендів та обробка даних у таблицях за допомогою AI-асистентів
• Огляд інструментів: ChatGPT4, ChatGPT API, GPT for Work, Gemini і Bing Sidney

Підвищення ефективності реклами за допомогою АІ

• Створення ефективних рекламних кампаній: покроковий процес від налаштування до оптимізації. Оптимізація реклами на кожному крокі покупця згідно CJM і JTBD
• Створення заголовків і рекламних текстів. Огляд HubSpot
• Моніторинг та аналіз конкурентних стратегій з Deep Research і OSINT
• Автоматизація таргетування та сегментація цільової аудиторії
• Прогнозування ефективності рекламних кампаній
• Оптимізація витрат на рекламу

Використання АІ для створення креативів та контенту (практичний воркшоп)

• Огляд трендів і можливостей, які з'являються завдяки розвитку штучного інтелекту
• Огляд основних інструментів AI для створення графіки, текстів (ChatGPT, Canva AI, MidJourney, DALL·E, та ін.)
• Генерація текстового та графічного контенту за допомогою AI

Використання штучного інтелекту в аудіо та відео-маркетингу

• Створення відеоматеріалів, включаючи: монтаж, анімацію та обробку звуку (Topaz Video AI, Krea.ai, Photoshop, Magnific, Leonardo AI)
• Персоналізація відео-контенту на основі даних про цільову аудиторію
• Генерація та адаптація музичного і голосового контенту (Suno, Udio, ElevenLabs, Adobe Audition)
• Аналіз метрик для оцінки ефективності створеного контенту та корекції стратегії
• Огляд основних інструментів для створення аудіо та відео-маркетингу
• Створення аватарів за допомогою Heygen, D-ID, Synthesia

Інтеграція чат-ботів у Telegram та Instagram через платформи автоматизації. Побудова комунікаційної стратегії

• Інтеграція чат-ботів у Telegram та Instagram через платформу SendPulse
• Створення комунікаційної стратегії для чат-ботів в різних бізнес-нішах
• Функції штучного інтелекту як бази знань та автоматизованого відповідача в месенджерах
• Моделі ШІ, що використовуються в чат-ботах, та їх відмінності
• Вибір AI-інструментів для розвитку клієнтської лояльності

Функціонал ШІ в чат-ботах

• Використання моделей ШІ (GPT, Claude, Gemini) для роботи чат-ботів: огляд і порівняння
• Як ШІ в чат-ботах обробляє запити: побудова баз знань і автоматична підтримка клієнтів
• Роль AI у персоналізації комунікацій та розвитку клієнтської лояльності
• Практичний вибір AI-інструментів для підвищення якості обслуговування
• Потенційні ризики використання ШІ в автоматизації підтримки та їхнє вирішення

Створення ефективних презентацій за допомогою АІ

• Застосування штучного інтелекту для розробки шаблонів презентацій
• Створення контенту за допомогою текстових нейромереж
• Візуалізація слайдів за допомогою Gamma, Beautiful. Створення діаграм в Napkin
• Можливість створення інтерактивних графіків, які можна інтегрувати в презентації
• Використання AI-інструментів для оперативного збору та аналізу великих обсягів інформації. АІ створення дашбордів

Аналіз соціальних мереж з АІ

• Генерація ідей для контенту: теми, формати, креативи для різних платформ
• Використання штучного інтелекту для прогнозування оптимального часу публікації
• Приклади практичного застосування AI в аналізі соціальних мереж

Огляд маркетингових тенденцій з АІ та підготовка до захисту

• Прогнозування майбутніх тенденцій у використанні AI в маркетингу
• Розбір успішних кейсів використання АІ в маркетингу
• Підготовка структури фінального проєкту
• Правила захисту проєкту

Практичний проєкт

• Розробка та впровадження маркетингової кампанії з використанням AI
• Презентація результатів та обговорення

Особливості курсу

• "Живі" онлайн-вебінари
• Доступ до запису вебінару вже наступного дня після проведення
• Закрите ком'юніті в Telegram на період навчання
• 16+ годин навчання на курсі по АІ маркетинг
• Практичні домашні завдання
• Інтерактивна навчальна платформа
• Зворотний зв'язок від куратора протягом навчання
• Матеріали курсу доступні 1 рік з моменту його завершення
• Сертифікат WebPromoExperts
• Можливість сплатити за курс частинами (від 2 до 6 платежів)

Викладачі курсу

• Вілена Остапенко - Засновниця АІ Marketer Club і каналу AI Marketer
• Володимир Чернер - СЕО в New Strategies Group, голова SMM-комітету IAB, автор проєкту Штучка Інтелект
• Сергій Кокшаров - Незалежний експерт із SEO-просування
• Михайло Хейна - Керівник креативної студії Арт Депо

Цей курс зі штучного інтелекту для бізнесу та роботи створений для компаній, які прагнуть вивести ефективність команд на новий рівень завдяки практичному впровадженню AI-технологій. Це не просто теорія - курс допоможе вашим співробітникам відчути реальну користь від АІ-сервісів на практиці: від першого знайомства з ChatGPT до роботи з Copilot, Gemini та іншими інструментами, які змінюють підхід до бізнес-процесів. Програма акцентує увагу на автоматизації рутинних завдань, створенні якісного контенту, аналітиці та організації робочого часу, що відразу підвищує продуктивність.

Програма курсу

Огляд технологій

• Визначення "штучний інтелект", види, таксономія. Як ШІ можна використовувати у бізнесі
• Що таке чатботи простими словами. Огляд популярних ШІ-інструментів та їх користь (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, DALL·E, Canva AI, Microsoft Designer, Gamma тощо)
• Нейромережа. Тональність тексту
• Етика та правила спілкування із ШІ-ботами. Заборонені запити
• Успішний промпт: поради

Застосування ШІ-асистентів у повсякденній роботі із текстами

• Знайомство. Побудова діалогу
• Допомога в текстах (створення листів, статей, сценарії, генерація шаблонів, кодів)
• Аналіз, узагальнення, генерація ідей
• PDF: текст, аналіз, підсумки, модифікація
• Docs: створення шаблону CV на основі сайту компанії мрії у різних форматах, створення посадових інструкцій
• Переклад: якість та особливості перекладу текстів
• Переваги та користь ШІ-асистентів: додаткові функції (GPT Canva, Copilot Pages, Deep Research, Deep Thinker тощо)
• Додатково: освіта та саморозвиток за допомогою ШІ-асистентів

Базові аналітичні та математичні можливості ШІ-асистентів

• Пояснення графіків, сценарії побудови звіту
• Аналіз трендів із підказками ШІ-чата
• Базові математичні розрахунки
• Таблиці: створення простих таблиць, генерація формул, обробка даних, витяг інформації
• Розрахунок на прикладі, ROI, KPI
• Аналіз ринку постачальників, побудова маршрутів

Генерація візуальних елементів, аналіз

• Зображення: аналіз фото, генерація зображень
• Витяг тексту і переклад
• Креатив та брейншторм
• Створення інфографік, обкладинок, промо
• Генерація презентацій та гіф
• Створення відео за промптом та аудіоозвучка

Користь використання ШІ-ботів для рутинних задач та планування

• Цифровізація документів
• Створення квіза, тесту, опитування
• Створення розкладу справ
• Побудова стратегії, планування, підбір методологій
• Чекліст задач на день. Тайм-менеджмент
• Міні-проєкт лише за допомогою вивчених інструментів

Після курсу слухачі зможуть:

• Впевнено використовувати популярні AI-сервіси, зокрема ChatGPT, Copilot, Gemini та інші, для автоматизації та підвищення продуктивності
• Самостійно автоматизувати рутинні бізнес-процеси, скорочуючи час на повсякденні завдання
• Створювати ефективний контент, візуальні матеріали з підтримкою штучного інтелекту
• Користуватися цифровими помічниками для зручного планування, організації часу і прийняття рішень
• Аналізувати дані за допомогою AI для прийняття обґрунтованих бізнес-рішень

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Підбірка матеріалів з теми курсу в електронному вигляді
• Електронний сертифікат НЦ
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 3-х місяців після закінчення курсу

Відкрий можливості генеративного штучного інтелекту (ШІ) на нашому курсі про інтеграцію ШІ у свою роботу. Протягом курсу ти вивчиш ключові аспекти ШІ, включаючи його можливості, обмеження, та застосування у професійній сфері.

Програма курсу

Вступ до штучного інтелекту

• Що таке штучний інтелект
• Задачі й індустрії, в яких застосовується ШІ
• Що таке тренування моделей
• Види ШІ
• Різниця між штучним інтелектом і генеративним ШІ

Генеративний штучний інтелект

• Моделі генеративного ШІ
• Що таке LLM, NLP, як вони працюють
• Продукти на основі генеративного ШІ:
  • ChatGPT
  • Gemini
  • Bing Copilot
  • DALL-E
  • Midjourney
  • Stable Diffusion
  • Firefly
  • Miro AI
  • Zapier
  • ChatPDF
  • POE
  • Copilot 365
  • Elitea
  • SimpleML
  • Plugins
  • Custom tools тощо
• Переваги й недоліки генеративного ШІ

Prompt engineering & Prompt design

• Prompting Approaches
• Zero-shot vs multi-shot prompting
• Фреймворки: C.R.E.A.T.E, Chain-of-Thought (CoT), Tree-of-Thought (ToT)
• Створення бібліотеки промптів
• Декомпозиція задач для виконання з ШІ

Робота з візуальними інструментами й зображеннями

• Генерація зображень
• Практика використання DALL-E, Midjourney, Firefly
• Основи Computer Vision

АІ у відео

• Цифрові аватари, AI-озвучка
• Створення AI-відео

Планування використання ШІ

• Workflow Assessment і побудова сценаріїв застосування ШІ
• Планування виконання задачі з ШІ
• Декомпозиція функціональності
• Ідеація функціональності
• Генерація User Story з Acceptance Criteria

Ефективність використання ШІ

• Вимірювання ефективності: об'єктивні й суб'єктивні метрики
• Оптимізація використання ШІ на основі вимірювань
• Вплив на ефективність роботи спеціалістів і рівень сеньйорності

Ризики й обмеження ШІ

• Обмеження ШІ, галюцинації, пам'ять
• Ризики використання
• Завдання, з якими ШІ поки що не справляється
• Право власності

Чат-боти й агенти

• Чат-боти
• GPTs
• Агенти
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Автоматизація процесів з AI через інтеграції

• No-code інтеграції
• Make

АІ для бізнесу й управління

• Аналіз ринку й пошук конкурентів з AI
• Створення звітності, аналітики й генерація ідей з AI
• Пошук ідей для нового продукту або бізнес-моделі
• Опис персон користувачів, створення Value Proposition
• AI у внутрішніх процесах компанії
• Розумні бази знань для проєктів і команд
• Автоматичні підсумки зустрічей, аналіз документації

Демонстрація інструментів і кейсів

• Створення презентацій
• Демонстрація генерації SQL коду
• Microsoft Copilot 365
• Gemini for Google Workspace

Доцільність використання АІ

Особливості курсу

• Невеликі групи
• Система особистих кабінетів
• Доступ до відеозаписів занять
• Викладачі практики
• Оперативна служба підтримки студентів
• Практичні заняття

Викладачі курсу

• Микита Мельник - Business Analysis Manager at EPAM
• Зоя Савельєва - Business Analyst | Generative AI at Roland Berger
• Олександр Книга - Head of AI R&D, Senior Software Architect
• Андрій Хромець - Azure Business Development Manager
• Сергій Заболотний - AI/NLP Data Analyst at healthPrecision
• Євген Матвієнко - Head of Odoo practice at CRMiUM

У цьому курсі представлені основні поняття, пов'язані зі штучним інтелектом (ШІ) та службами Microsoft Azure, які можна використовувати для створення рішень ШІ. Курс призначений для підвищення поінформованості про поширені робочі навантаження ШІ та здатність ідентифікувати служби Azure для їх підтримки. Цей курс можна пройти як додатковий перший крок у вивченні хмарних служб штучного інтелекту за допомогою Microsoft Azure перед отриманням подальших сертифікацій на основі ролей Azure, таких як Azure Data Scientist Associate або Azure AI Engineer Associate.

Програма курсу

Фундаментальні концепції штучного інтелекту

• Введення в ШІ
• Розуміння машинного навчання
• Комп'ютерний зір
• Розуміння обробки природної мови
• Розуміння аналітики документів та інтелектуальний аналіз знань
• Розуміння генеративного ШІ
• Проблеми та ризики, пов'язані з ШІ
• Розуміння відповідального ШІ

Основи машинного навчання

• Що таке машинне навчання
• Види машинного навчання
• Регресія
• Бінарна класифікація
• Мультикласова класифікація
• Кластеризація
• Глибоке навчання
• Машинне навчання Azure

Основи служб штучного інтелекту Azure

• Служби штучного інтелекту на платформі Azure
• Створення ресурсів служби штучного інтелекту Azure
• Використання служби штучного інтелекту Azure
• Розуміння автентифікації для служб Azure AI

Основи комп'ютерного зору

• Зображення та обробка зображень
• Машинне навчання для комп'ютерного зору
• Azure ШІ-бачення

Основи розпізнавання осіб

• Розуміння аналізу осіб
• Початок роботи з аналізом осіб в Azure

Основи оптичного розпізнавання символів

Початок роботи з Vision Studio в Azure.

Основи аналізу тексту за допомогою мовної служби

• Розуміння текстової аналітики
• Початок роботи з аналізом тексту

Основи питання-відповідного рішення за допомогою Language Service

• Розуміння питання-відповідного рішення
• Початок роботи з Language Service та службою Azure Bot

Основи розуміння розмовної мови

• Опис розуміння розмовної мови
• Початок роботи з розумінням розмовної мови в Azure

Аналіз тексту за допомогою Azure AI Language

• Забезпечення ресурсу Azure AI Language
• Визначення мови
• Виявлення ключових фраз
• Аналіз настрою
• Добування об'єктів
• Добування пов'язаних об'єктів

Основи мови Azure AI

• Розуміння розпізнавання та синтез мови
• Початок роботи з мовою в Azure

Основи Azure AI Document Intelligence

• Вивчення можливостей аналізу документів
• Початок роботи з аналізом в Azure

Основи інтелектуального аналізу знань та пошуку Azure AI

• Що таке ШІ-пошук Azure
• Визначення елементів пошукового рішення
• Використання набору навичок для визначення конвеєра розширення
• Розуміння індексів
• Використання індексатора для створення індексу
• Збереження розширених даних у сховищі знань
• Створення індексу на порталі Azure
• Запит даних в індексі пошуку Azure AI

Основи генеративного штучного інтелекту

• Що таке генеративний ШІ
• Великі мовні моделі
• Що таке Azure OpenAI
• Що таке Copilot
• Поліпшіть генеративні реакції ШІ за допомогою оперативного проєктування

Основи служби Azure OpenAI

• Що таке генеративний ШІ
• Опис Azure OpenAI
• Використання Azure OpenAI
• Розуміння можливостей природної мови OpenAI
• Розуміння можливостей генерації коду OpenAI
• Розуміння можливостей генерації зображень OpenAI
• Опис політики доступу та відповідального ШІ Azure OpenAI

Основи відповідального генеративного штучного інтелекту

• Планування відповідального генеративного рішення ШІ
• Визначення потенційної шкоди
• Вимірювання потенційної шкоди
• Пом'якшення потенційної шкоди
• Використання відповідального генеративного рішення штучного інтелекту

Після курсу слухачі зможуть:

• Описати робочі навантаження та міркування штучного інтелекту
• Описати фундаментальні принципи машинного навчання в Azure
• Описати функції робочих навантажень комп'ютерного зору в Azure
• Описати функції робочих навантажень обробки природної мови (NLP) в Azure
• Описати функції генеративних робочих навантажень ШІ в Azure

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Електронні матеріали Microsoft
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат Microsoft
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу

Протягом першого місяця ви повністю пройдете програму курсу, навчитеся формувати стратегії створення MVP, тестувати й покращувати його. На кожному етапі вам допомагатиме штучний інтелект. Фінально попрацюєте над проєктом №1. А вже під час другого місяця навчання закріпите нові навички й створите продукт №2.

Програма курсу

Вебінар-знайомство

• Складники цінності продукту
• Імплементація ШІ в процес створення продукту
• Конкурентна перевага ШІ в розробці продукту

Логіка й алгоритми ШІ

• Як опрацьовувати неструктуровані дані на прикладі текстів
• Як змусити ШІ писати тексти в нашому стилі
• Як автоматизувати рутину з власним custom GPTs

Робота з даними

• Як опрацьовувати структуровані дані (таблиці)
• Як ШІ виступає альтернативою дашборду
• deep insights - пошук ціннісних спостережень з аналізу даних

Ноу-код автоматизація

• Як автоматизувати власні робочі процеси
• Роль людини в автоматизованих процесах (RACI-матриця з ШІ)
• Тригерні події в no-code автоматизаціях
• Послідовні та розгалужені сценарії

ШІ-агент

• Мінімальна структура ШІ агентів - Environment Interface, Memory, Tools, Planner, Core Model
• Створення власного агента без програмування
• Визначення стратегії розвитку агента

Code-асистенти

• ШІ як посередник між ідеєю та готовим рішенням
• Кращі практики використання Cursor для "вайб кодингу"

Вебхуки та API

• Інтеграція сторонніх сервісів у власні рішення
• Автоматизація створення зображень, програмування розумних ботів та відправлення повідомлень

Робота з бекенд і фронтенд системами

• Визначення різниці між MSP та MVP
• Проєктування MVP
• Прискорення розробки з Baby Steps
• Уникнення помилок роботи продукту з Less IFs

Дослідження ринку та цільової аудиторії

• Визначення та дослідження потреб цільової аудиторії з ШІ
• Вибір оптимальних category entry points для створення продукту
• Формування гіпотез для ШІ-тесту на реальній аудиторії

Пошук ідей разом з ШІ

• Як ШІ вигадує ідеї
• Побудова взаємодії з ШІ
• Формулювання бази, яка допоможе ШІ шукати більш оригінальні рішення

Проєктування систем

• Формування ціннісних user stories для продукту
• Що не робити в першій версії продукту
• Підготовка технічних вимог до першої версії продукту

Побудова виробничого процесу

• Створення roadmap продукту в стислі терміни
• Шляхи прискорення виходу першої версії продукту х10 за допомогою ШІ
• Налагодження роботи всередині команди

Створення першої версії продукту

• Робота над справною версією продукту
• Використання адаптивних метрик - Fix Time, Fix Budget, Flex Scope, які допоможуть не витрачати час на виправлення помилок

Генеративна графіка в ШІ

Дослідження можливостей і обмежень ШІ для створення графіки та відео.

Особливості курсу

• Живі вебінари
• Real-life завдання
• Бюджет
• Курсовий проєкт
• Регулярний фідбек
• Сертифікат за здобутки

Викладачі курсу

Денис Суділковський - Директор з інновацій у Prjctr AI Lab, директор з маркетингу в ЛУН