Курси Prompt Engineering та нейромережі
Порівняння усіх курсів
- Data Science / Machine learning / AI
- Prompt Engineering / ChatGPT
Курс "Штучний Інтелект для дітей" - це захоплююча подорож у світ сучасних технологій, що змінюють наше життя. Ми створили програму, яка допоможе дітям віком від 12 до 16 років не лише зрозуміти основи штучного інтелекту, а й на практиці навчитися використовувати найсучасніші інструменти.
Програма курсу
Вступ до ШІ: Що це таке?
Цей розділ розкриває основи штучного інтелекту: що таке ШІ, як він працює, які алгоритми та нейронні мережі лежать в його основі, і як машини навчаються виконувати завдання.
Як працюють алгоритми
У цьому розділі ви дізнаєтеся, як алгоритми використовуються для розв'язання різних задач у світі ШІ. Ми пояснимо, як алгоритми обробляють дані, виявляють патерни та приймають рішення на основі аналізу. Ви ознайомитеся з різними типами алгоритмів, такими як алгоритми для машинного навчання, нейронні мережі та інші, і побачите, як вони застосовуються для розпізнавання зображень, прогнозування та інших завдань.
Вступ до Python для ШІ
У цьому розділі ви ознайомитеся з основами програмування на Python, однієї з найпопулярніших мов для розробки ШІ. Ви навчитеся працювати з базовими конструкціями мови, такими як змінні, цикли та функції, а також освоїте основи роботи з бібліотеками Python, що використовуються в ШІ, такими як NumPy, Pandas та Matplotlib. Це стане фундаментом для створення власних проєктів і вирішення задач із використанням штучного інтелекту.
Робота з даними: таблиці та графіки
У цьому розділі ви навчитеся працювати з даними, використовуючи таблиці та графіки для їх аналізу та візуалізації. Ви ознайомитесь з основними бібліотеками Python, такими як Pandas для обробки даних і Matplotlib для побудови графіків. Ви навчитесь створювати таблиці для збереження та маніпулювання даними, а також будувати графіки, щоб краще розуміти і презентувати результати аналізу. Це важливий етап у роботі з великими обсягами інформації, необхідними для ШІ.
Основи нейронних мереж
У цьому розділі ви дізнаєтеся про нейронні мережі - ключову технологію в штучному інтелекті. Ви ознайомитеся з їхньою будовою та принципами роботи, включаючи поняття нейронів, шарів, активаційних функцій та ваг. Також ви навчитесь, як нейронні мережі використовуються для розпізнавання зображень, обробки тексту та інших завдань. Ми розглянемо, як вони "навчаються" на прикладі алгоритмів навчання з підкріпленням і зворотного поширення помилки.
Як ШІ вчиться: класифікація
У цьому розділі ви дізнаєтеся, як штучний інтелект використовує методи класифікації для навчання та прийняття рішень. Класифікація - це процес, при якому ШІ вчиться відносити об'єкти до певних категорій на основі вхідних даних. Ви ознайомитесь з алгоритмами класифікації, такими як методи опорних векторів, дерева рішень і логістична регресія. Ми також розглянемо, як ці алгоритми використовуються в реальних задачах, наприклад, для розпізнавання зображень чи прогнозування.
Створюємо чат-бота
У цьому розділі ви навчитесь, як створювати свого власного чат-бота, використовуючи технології штучного інтелекту. Ви ознайомитеся з основами розробки чат-ботів, їх архітектурою та принципами роботи. Використовуючи бібліотеки Python, такі як NLTK та TensorFlow, ви навчитеся обробляти текст, розпізнавати запити користувачів і генерувати відповідь. Ми також розглянемо різні типи чат-ботів, від простих до більш складних, і як їх можна застосовувати в реальних проєктах.
Комп'ютерний зір: як "бачить" ШІ
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект використовує комп'ютерний зір для розпізнавання та аналізу зображень. Ви ознайомитесь з основними техніками, такими як обробка зображень, виявлення об'єктів і розпізнавання образів. Використовуючи бібліотеки Python, наприклад OpenCV і TensorFlow, ви навчитесь навчаючи модель розпізнавати зображення, виявляти об'єкти та класифікувати їх. Це важливий аспект ШІ, що застосовується у багатьох сферах, від медицини до автомобільної промисловості.
Розпізнавання тексту: OCR
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект використовує технологію оптичного розпізнавання символів (OCR) для перетворення тексту з зображень у редагований формат. Ви навчитеся працювати з бібліотеками Python, такими як Tesseract, для обробки та аналізу зображень, що містять текст. Зрозумієте, як налаштовувати моделі OCR для точного розпізнавання тексту в різних умовах і застосовувати цю технологію для автоматизації процесів, наприклад, в документах або на сканованих зображеннях.
Вивчення голосових команд
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект використовує технології розпізнавання мови для обробки голосових команд. Ви навчитеся працювати з бібліотеками Python, такими як SpeechRecognition, для перетворення голосових повідомлень у текст. Також ви ознайомитесь з принципами побудови голосових асистентів, налаштуєте їх для виконання простих команд, таких як управління додатками або запити до баз даних. Це дозволить вам створювати інтерактивні голосові інтерфейси для різних проєктів.
Генерація тексту: створюємо історії
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект може генерувати текст, створюючи історії, вірші або інші творчі тексти. Ви навчитесь працювати з бібліотеками, такими як GPT або RNN, для навчання моделей на великому обсязі тексту. Розглянете, як налаштовувати ці моделі для генерації цікавих і змістовних історій, що відповідають заданим параметрам. Це дозволить вам створювати творчі проєкти, від генерації казок до написання сценаріїв для ігор чи відео.
Аналіз емоцій у тексті
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект може аналізувати емоційний тон тексту, визначаючи настрої, такі як радість, сум, гнів чи страх. Ви навчитесь працювати з бібліотеками Python, такими як TextBlob і VADER, для виявлення емоцій у текстах та коментарях. Розглянете, як ці технології застосовуються для автоматичного аналізу відгуків, соціальних мереж або чату, щоб зрозуміти, як люди реагують на різні події чи продукти. Це допоможе створювати додатки для моніторингу настроїв або покращення взаємодії з користувачами.
Робота з великими даними
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як працювати з великими обсягами даних, які зазвичай неможливо обробити традиційними методами. Ви навчитесь використовувати інструменти та бібліотеки Python, такі як Pandas, Dask та PySpark, для ефективної обробки та аналізу великих наборів даних. Розглянете основи зберігання, обробки і візуалізації даних, а також техніки оптимізації роботи з великими даними. Це дозволить вам вирішувати складні задачі, пов'язані з аналізом інформації, що надходить у реальному часі, або великих баз даних.
Прогнозування трендів
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект може допомогти у прогнозуванні майбутніх трендів на основі аналізу даних. Ви навчитесь використовувати алгоритми машинного навчання, такі як регресія, деревоподібні моделі та нейронні мережі, для прогнозування змін у різних сферах, від фінансів до соціальних мереж. Розглянете, як збирати, обробляти та аналізувати дані для побудови точних моделей, які допомагають передбачити майбутні події або тренди. Це корисний навик для створення стратегій розвитку бізнесу чи аналізу популярних тем в Інтернеті.
Створюємо систему рекомендацій
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як створювати систему рекомендацій, яка допомагає користувачам знаходити найбільш релевантний контент, продукти чи послуги на основі їхніх уподобань. Ви навчитесь використовувати алгоритми, такі як фільтрація за змістом і колаборативна фільтрація, для аналізу даних про користувачів та їхні вподобання. Розглянете, як працюють системи рекомендацій на практиці в таких платформах, як Netflix, Amazon та Spotify, і навчитесь створювати свої власні системи для рекомендації фільмів, музики чи товарів.
Автоматизація рутинних завдань
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як за допомогою штучного інтелекту та програмування можна автоматизувати рутинні завдання, що зазвичай займають багато часу. Ви навчитесь створювати скрипти на Python для автоматизації процесів, таких як обробка даних, організація файлів, відправка електронних листів або управління соціальними мережами. Опануєте інструменти, які дозволяють спростити роботу та зекономити час, застосовуючи їх для виконання повторюваних операцій без людської участі.
Використання АІ у дизайні
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект допомагає створювати інноваційний дизайн у різних сферах - від графічного дизайну до веб-дизайну та розробки продуктів. Ви навчитесь використовувати інструменти ШІ для автоматизації процесів дизайну, таких як генерація графічних елементів, адаптивний дизайн, або навіть створення унікальних візуальних стилів. Опануєте методи роботи з AI для розпізнавання патернів у зображеннях, оптимізації дизайну користувацьких інтерфейсів і створення креативних рішень, що змінюють підхід до творчих процесів.
Ігровий ШІ: створюємо бота для гри
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як створювати штучний інтелект для відеоігор, розробляючи бота, який може самостійно грати і приймати рішення. Ви навчитесь використовувати алгоритми машинного навчання та методи штучного інтелекту, такі як алгоритм мінімакса або навчання з підкріпленням, для створення бота, який може адаптуватися до змінних умов гри. Ви також розглянете, як покращити взаємодію з користувачем і зробити гру цікавішою завдяки інтелектуальним суперникам.
Пошукові системи
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як працюють сучасні пошукові системи, використовуючи Elasticsearch та Whoosh для ефективного пошуку та обробки великих обсягів даних. Ви навчитесь налаштовувати ці інструменти для індексації текстової інформації та швидкого пошуку за ключовими словами. Розглянете, як створювати та оптимізувати пошукові запити, використовувати фільтрацію, агрегацію та інші методи для покращення результатів пошуку, що дозволяє створювати потужні й точні пошукові системи для ваших додатків.
Перевірка зображень на фейки
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект використовується для виявлення фальшивих зображень та відео, створених за допомогою технологій Deepfake. Ви ознайомитесь з алгоритмами машинного навчання та нейронними мережами, які дозволяють визначати маніпульовані медіа, аналізуючи їхні особливості. Ви навчитесь використовувати інструменти для виявлення підроблених зображень, розпізнавання ознак фальсифікації та застосовувати ці технології для боротьби з дезінформацією та забезпечення правдивості контенту в Інтернеті.
ШІ у кіно: аналіз фільмів
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект використовується для аналізу фільмів і відгуків про них, зокрема через техніки аналізу емоцій (sentiment analysis). Ви навчитесь застосовувати алгоритми для виявлення емоційного тону в рецензіях, відгуках або навіть у самому сценарії фільму. Розглянете, як за допомогою аналізу настроїв можна визначити, чи є фільм позитивним, негативним або нейтральним для глядачів, а також як це застосовується в маркетингу, рекомендаційних системах та аналізі популярності фільмів.
Навчання гри "Тік-так-то"
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як створювати штучний інтелект для гри в "Тік-так-то" за допомогою алгоритму мінімакс. Алгоритм мінімакс використовується для побудови ідеальних стратегій в іграх з нульовою сумою, де два гравці мають протилежні цілі. Ви навчитесь реалізовувати цей алгоритм, який перебирає всі можливі ходи, оцінює їх та вибирає оптимальний для кожного гравця. Розглянете, як ШІ може приймати рішення на основі поточної ситуації на дошці, забезпечуючи виграш або нічию, і як цей алгоритм застосовується до різних ігор.
Автопілот: моделюємо рух авто
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як створити просту модель автопілота, який може рухатися по трасі, використовуючи бібліотеки SimPy та OpenCV. Ви навчитесь моделювати рух автомобіля в реальному часі, використовуючи симуляцію та алгоритми для управління шляхом, виявлення об'єктів та реагування на зміни в оточенні. SimPy дозволяє моделювати різні аспекти роботи системи, а OpenCV - здійснювати розпізнавання зображень і допомагати автопілоту реагувати на перешкоди, знаки або інші важливі елементи. Це дозволить вам зрозуміти основи автоматичного управління та комп'ютерного зору в контексті автономних транспортних засобів.
Моделювання погоди
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як використовувати штучний інтелект для моделювання та прогнозування погодних умов, застосовуючи бібліотеки TensorFlow та NumPy. Ви навчитесь працювати з даними про погоду, такими як температура, вологість, швидкість вітру, для створення моделей, які можуть прогнозувати майбутні погодні умови. За допомогою TensorFlow ви навчитесь розробляти нейронні мережі для прогнозування, а NumPy допоможе в обробці та аналізі даних. Це дозволить вам створювати потужні моделі для передбачення змін у погоді на основі історичних даних.
Створення власного голосового асистента
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як створити власного голосового асистента, використовуючи бібліотеки SpeechRecognition та GPT. Ви навчитесь обробляти голосові команди, записуючи звук за допомогою мікрофона та перетворюючи його в текст за допомогою SpeechRecognition. Потім ви використаєте GPT або інші моделі для генерації відповідей на основі отриманого тексту. Ви навчитесь налаштовувати свого асистента для виконання різних дій, таких як пошук інформації в Інтернеті, управління пристроями або надання простих відповідей на питання. Це дозволить створити інтерактивний голосовий інтерфейс для ваших проєктів.
Етика ШІ: як з ним дружити?
У цьому розділі ви дізнаєтесь про етичні питання, які виникають при розробці та використанні штучного інтелекту. Ми розглянемо, як забезпечити прозорість, справедливість і відповідальність при створенні та застосуванні ШІ, а також важливість захисту приватності та безпеки даних. Ви дізнаєтесь, як уникати упередженості в алгоритмах і як забезпечити, щоб технології ШІ служили на благо суспільству. Цей розділ допоможе вам зрозуміти, як працювати з ШІ етично та відповідально, підтримуючи баланс між інноваціями та моральними принципами.
Використання ШІ в медицині
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект застосовується в медицині для аналізу медичних зображень, таких як рентгенівські знімки, МРТ, УЗД та інші. Ви навчитесь використовувати технології комп'ютерного зору, зокрема методи розпізнавання зображень, для автоматичного виявлення ознак захворювань, таких як пухлини, переломи чи інші патології. Використовуючи бібліотеки, як TensorFlow та Keras, ви створите моделі, які здатні класифікувати та оцінювати медичні зображення, допомагаючи лікарям у швидкому та точному діагностуванні.
Інтеграція з ІоТ
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як інтегрувати штучний інтелект з Інтернетом речей (IoT) за допомогою Raspberry Pi та OpenCV. Ви навчитесь підключати датчики та камери до Raspberry Pi, збирати дані з реального світу та обробляти зображення в реальному часі за допомогою OpenCV. Це дозволить створювати смарт-пристрої, які можуть виконувати завдання, такі як розпізнавання об'єктів, виявлення руху або аналіз оточення. Розглянете, як використовувати цю інтеграцію для створення розумних систем безпеки, автоматизації дому чи інших IoT рішень, що використовують комп'ютерний зір і ШІ.
Робота над власними проєктами
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Сертифікат про проходження курсу
- Проєкт в портфоліо
- Використання сучасних технологій ШІ
- Інтерактивність
Викладачі курсу
Сергій - Python, Front End
Більше інформації- Prompt Engineering / ChatGPT
На курсі ти покроково вивчиш, як працювати зі Stable Diffusion: від написання промту - до генерації якісних артів на будь-яку тему. Розберешся у всіх термінах та аддонах. Навчишся аналізувати свої та інші роботи, щоб відрізнити якісні генерації від поганих. В результаті зможеш керувати генерацією зображень так, як цього хочеш ти. А також матимеш понад 30 різних згенерованих артів на різні теми.
Програма курсу
Блок 1. Знайомство з програмою, примітивна генерація
- Встановлення програми на комп'ютер
- Знайомство з програмою
- Що таке моделі, як вони створюються
- Що таке Промт, негативний Промт, токени
- Структура Промту
- Сила токенів і на що вона впливає
- Seed зображення
- Приклади робіт інших художників: як відрізнити хорошу генерацію від поганої
- Практика: генерація людини
Блок 2. Розширення навичок користування, перші кроки до покращення якості
- Що таке скрипти і які вони бувають
- Скрипт Prompt matrix: для чого, як користуватись
- Скрипт X/Y/Z plot
- Практика: генерація людини в іншій моделі
Блок 3. Вдосконалення зображень, встановлення і використовування аддонів для Automatic1111
- Різниця між Loras, Embeddings та VAE
- Що робити, якщо моя модель не створює те, що я хочу
- img2img
- Extensions - третій етап покращення зображень
- ADetailer
- Umi-AI-Embeds - рандомізація промту
- Практика: генерація оточення та стилізованого персонажа
Блок 4. Створення власної LoRa
- Встановлення окремої програми
- Як підготувати зображення
- Налаштування
Диплом
У тебе буде 1,5 тижня на генерацію, щоб попрактикувати нові знання й навички. Презентуєш свої роботи та отримаєш фінальний фідбек.
Вимоги до техніки:
- Відеокарта: NVIDIA GeForce, не меньше 4Gb відеопам'яті
- Оперативна пам'ять: Мінімум 16Gb
- Операційна система: Windows 10+
- Жорсткий диск: Необхідно мати вільних 20+ Gb на жорсткому диску або SSD
- Стабільне підключення до мережі інтернет
Викладачі курсу
Анастасія (MerlMorison) - Prompt Engineer
Більше інформації- Prompt Engineering / ChatGPT
Курс для підлітків 11-19 років. Дитина не лише освоїть популярні платформи та створить багато зображень, створить власного асистента, гру, яка вчиться на своїх помилках, а й глибоко вивчить роботу нейромереж. Це допоможе їй не просто поверхнево користуватися генераторами зображень або ChatGPT, а й легко опановувати всі нові платформи штучного інтелекту, які з'являються ледве не щотижня.
План курсу
Освітні результати
Професійні навички (Hard skills):
- Що таке Штучний інтелект, Штучні нейрони та Штучні Нейронні Мережі
- Машинне навчання (Machine Learning)
- Перша зустріч з LLM (large language model, великі мовні моделі)
- Як працюють та навчаються прості LM (language models, мовні моделі)
- Як створюються LLM, глибоке занурення
- Створення персонального асистента
- Різниця між відкритими та закритими моделями
- ChatGPT, Gemini, Llama, Mistral, Claude Opus, Midjourney тощо
- Як використовуватимуться LLM в найближчому майбутньому
- Створення гри, яка вчиться на своїх помилках
- Генерація зображень. Дифузія та дифузні моделі
- Тренування моделі генератора зображень, яка малює на основі власних малюнків
- Навички використання власних налаштувань LoRAs
- Розуміння, де шукати прогрес та моделі штучного інтелекту
Soft skills:
- Емоційний інтелект
- Самоідентифікація
- Лідерство
- Цілепокладання
- Мотивація та дисципліна
- Тайм-менеджмент
- Самопрезентація
- Комунікація - конфліктологія - перемовини
- Мистецтво публічного виступу
- Робота в команді та з замовником
Після курсу учень буде
Вміти:
- Використовувати штучний інтелект (ШІ) для отримання відповідей на запитання, створення мистецтва та розв'язання реальних проблем
- Ефективно спілкуватися зі штучним інтелектом, щоб змусити його робити те, що хочеш ти
- Будувати прості проєкти зі штучним інтелектом:
- гру, яка вчиться на своїх помилках
- персонального помічника, який багато знає про конкретну тему
- тренувати модель генератора зображень, яка малює на основі особистих малюнків
Знати:
- Як працює штучний інтелект, включаючи те, як він навчається, приймає рішення та розуміє зображення та мову
- Різні способи використання штучного інтелекту сьогодні та як його можна використовувати в майбутньому
- Де шукати найновіші моделі штучного інтелекту
- Основні етичні проблеми штучного інтелекту
Мати в своєму портфоліо:
- Проєкти, які підліток побудував за допомогою штучного інтелекту, таким чином демонструвати свої навички у вирішення завдань за допомогою штучного інтелекту
- Досвід роботи з реальними інструментами штучного інтелекту, які використовують професіонали
- Сертифікат о проходженні кожного рівня (Beginner, Advanced)
Особливості курсу
- Тривалість навчання - 6 місяців (24 тижнів/занять)
- Сертифікат про проходження курсу
- Групове онлайн навчання з наставником - IT-спеціалістом, групою підлітків та супроводом стаді-менеджера
- Завдання для роботи серед тижня:
- відео-підручник (3-5 відео на тиждень)
- тести до нього
- практичні завдання
- додаткові матеріали (галузеві статті, ін.)
- Перевірка завдань наставником
- Спілкування у чаті
- Заняття вихідними (субота або неділя, 2 години, онлайн у google meet)
- Онлайн-практикуми з тренером по soft skills (надпрофесійні навички) раз на тиждень (1.5 години)
- Зворотний зв'язок для батьків:
- раз/місяць статус навчання по програмі від стаді-менеджера
- раз/три місяці - відгуки наставників
Автори програми
- Євген Пастіль - Ciklum
- Олексій Горносталь - CloudWorks
- Микола Мостовенко - Tubular Labs
- ASO
- Prompt Engineering / ChatGPT
Програма курсу
Штучний інтелект у Діджитал маркетингу
- Що таке штучний інтелект та як він у загальному може використовуватися в діджитал маркетингу
- Що таке ChatGPT
- Як зареєструватися в ChatGPT
- Що вміє ChatGPT, до яких даних у нього є доступ
- Як використовувати ChatGPT у діджитал маркетингу
- Як OpenAI ChatGPT можна використовувати у діджитальних професіях
- Інші види ШІ - які/для чого/тощо/опис декількох найпопулярніших ШІ
Штучний інтелект в ASO
- Збір семантичного ядра для додатку певної категорії
- Оптимізація метаданих (написання тайтлу, опису і тд. з використанням певних ключових слів)
- Локалізація семантичного ядра і метаданих, збір ядра іншими мовами
- Аналіз конкурентів
- Аналіз додатку за допомогою ШІ
- Залучення платних користувачів
- Створення ТЗ для візуальної оптимізації
- Написання шаблонів для відповідей на відгуки користувачів
- Формування підказок (чітких запитів)
Штучний інтелект в ASO. Практика
У лекції лектор покаже, як на практиці:
- зібрати семантичне ядро, вказавши основну функцію додатку
- сформувати метаданні для App Store та Google Play
- перевірити ці данні у софті Asolytics
- отримаєте текстові підказки для формування власних запитів у ChatGPT
Особливості курсу
- Курс в записі
- Лектори-практики
- Можливість отримати чи поглибити знання з конкретного питання
- Економія часу
Викладачі курсу
Олена Ведмеденко - Sales&Support Team Lead at Keyapp
Більше інформації- Digital Marketing
- Prompt Engineering / ChatGPT
Отримаєш практичні навички, що дозволять автоматизувати процеси, створювати креативний контент та аналізувати маркетингові дані.
Програма курсу
Prompt Engineering для маркетингу
- Як працює промпт інжинірінг в контексті маркетингу
- Огляд інструментів для написання промптів, які закривають запити в маркетингових кампаніях
- Персоналізація та адаптація промптів під конкретні потреби
- Перелік успішних промптів у маркетингових кампаніях
АІ в копірайтингу
- Інструменти для генерації текстового контенту
- Генерація заголовків, анонсів, рекламних текстів, сценаріїв
- Генерація текстового контенту для соціальних медіа
- Вичитка, орфографія та коригування стилю тексту під Tone of Voice
- Оптимізація текстів для різних каналів -унікальність та релевантність контенту
АІ для генерації візуального контенту
- Сервіси для генерації креативного контенту
- Створення картинок, банерів та іншого візуального контенту за допомогою АІ
- Створення цифрових аватарів/персонажів
АІ в ретеншн маркетингу
- Використання AI для автоматизації розсилок і персоналізації взаємодії з клієнтами
- Розробка і впровадження чат-ботів для автоматизації процесів підтримки
Аналіз маркетингових даних за допомогою АІ
- Використання AI для аналізу даних і виявлення тенденцій
- AI-оптимізація стратегій на основі аналізу даних
- Визначення і відстеження ключових показників ефективності (KPI)
Розробка діджитал-стратегії з АІ
- Як АІ допомагає в побудові діджитал-стратегії
- Створення плану впровадження АІ у маркетинг компанії
Особливості курсу
- Короткі уроки по 5-25 хвилин
- Щотижневі лайви-воркшопи з ментором
- Кейс-проєкт
- Prompt Engineering / ChatGPT
Програма курсу
Автоматизація текстових завдань за допомогою ChatGPT
- Використання ChatGPT для написання есе, звітів, електронних листів, перекладів та створення резюме
- Результат: Ви навчитеся швидко створювати тексти, що дозволить працювати копірайтером, писати контент на замовлення або пропонувати текстові послуги клієнтам
Організація завдань і часу з Notion AI
- Створення та управління списками справ, планами і проєктами за допомогою Notion AI
- Результат: Навички організації роботи та проєктів, що підходять для фрілансу або консалтингу, допомагаючи іншим структурувати процеси
Створення презентацій за допомогою Beautifil.ai
- Створення професійних, візуально привабливих презентацій
- Результат: Вміння робити презентації для клієнтів або власних проєктів, що можна продавати як послугу
Обробка зображень та фото з Fotor AI
- Редагування фотографій, автоматичне покращення якості зображень і додавання ефектів
- Результат: Навички обробки зображень, які можна використовувати для створення контенту для соцмереж, реклами або фріланс-проєктів
Створення відео з Pictory
- Легке створення відео на основі тексту або фото з використанням AI
- Результат: Ви навчитеся створювати відео для соцмереж, реклами чи інших комерційних цілей, що можна монетизувати
Створення пісень за допомогою Suno AI
- Генерація музики та пісень для різних подій і цілей
- Результат: Створення пісень та рингтонів для комерційного використання або продажу на замовлення
Монетизація знань з AI
- Як застосовувати AI для фрілансу, автоматизації роботи та створення бізнесу
- Результат: Отримаєте практичні рекомендації, щодо заробітку за допомогою AI, працюючи на фрілансі, консалтингом або створюючи свій бізнес на основі нових знань
Особливості курсу
- Відеолекції
- Доступ до корисних додаткових матеріалів
- 7+ годин навчання на курсі
- Інтерактивна навчальна платформа
- Матеріали курсу доступні 1 рік з моменту його завершення
- Сертифікат WebPromoExperts
- Можливість сплатити за курс частинами (від 2 до 6 платежів) від банку або внутрішня розстрочка
Викладачі курсу
- Антон Воронюк - Директор з розвитку бізнесу WebPromoExperts та Webpromo
- Михайло Хейна - CEO рекламного сервісу BannerBoo, керівник креативної студії Арт Депо
- Prompt Engineering / ChatGPT
Під час курсу вивчається інструментарій штучного інтелекту та розуміння того, які конкретні завдання у сфері вашого бізнесу він може вирішити. Ви навчитеся використовувати можливості ChatGPT на практиці - від генерації ідей до оптимізації маркетингових стратегій. За допомогою навичок, отриманих під час курсу, зможете налагоджувати ефективну комунікацію з ChatGPT для досягнення найкращих результатів. Крім того, отримаєте практичний досвід роботи з додатковими інструментами штучного інтелекту.
Програма курсу
Знайомство з ChatGPT та його можливостями в інтернет-маркетинг
- Перша зустріч: обмін цілями й планами на курс
- Що таке ChatGPT та які задачі він виконує
- Огляд інтерфейсу та відмінностей між платною й безкоштовною версіями
- Секрети правильної постановки запитів
- Типи аналізу за допомогою ChatGPT
- Штучний Інтелект як інструмент для SMART
- Оптимізація процесів конкурентного аналізу
- Робота з ЦА
- ChatGPT та маркетингова стратегія: що треба знати й обов’язково враховувати
- Покращення процесу генерації ідей
- Маркетингові дослідження: обробка великих обсягів даних
ChatGPT та SEO-оптимізація
- Вступ до розділу SEO
- Основні поради при використанні ШІ для SEO-оптимізації
- Створення мета-заголовку та мета-опису за допомогою ChatGPT
- Робота з ключовими словами
- Використання інструментів Штучного Інтелекту при побудові SEO-стратегії
- Моніторинг конкурентів
- Основні правила при використанні ChatGPT для SEO: як не зашкодити оптимізації пошукових систем
Штучний Інтелект для рекламних кампаній
- Можливості ШІ при створенні рекламних оголошень
- Як написати текст оголошення за допомогою ChatGPT
- Ранжування пошукових термінів
- Робота з аудиторією: збір даних та їх аналіз
- Створення цільової сторінки за допомогою ChatGPT
- Допомога з ідеями для оптимізації цільової сторінки
- Створення Call To Action
- Аналіз ефективності реклами за допомогою ШІ
Роль ChatGPT у SMM
- Методи застосування ChatGPT в Social Media Marketing
- Створення цільових кампаній для SMM із використанням ChatGPT
- Робота над контент-планом
- Функції ШІ для поліпшення тексту
- Генерація відеоконтенту за допомогою ChatGPT
- Чи може Штучний Інтелект замінити процес ручної відповіді на коментарі?
- Поради та підказки для результативного просування вашого продукту в соціальних мережах
Робота над контентом за допомогою ChatGPT
- Створення контенту за допомогою Штучного Інтелекту
- Якість створеного контенту: що потрібно знати, щоб не зашкодити результатам
- Генерація ідей
- Створення відповідних хештегів
- Візуальна інфографіка за допомогою ChatGPT
- Генерація опитувань, вікторин, інших залучень для утримання зацікавленості читача
- Підготовка запитань для інтерв’ю або подкастів, у блозі за допомогою ШІ
- Оптимізація роботи з великим текстом
- Як перетворити ChatGPT на потужного помічника для контент-маркетолога
Інтеграція ШІ у сфери email
- Значення та роль ШІ у розвитку email-маркетингу
- Використання даних про підписників для створення персоналізованих емейлів
- Виявлення та уникнення спам-фільтрів за допомогою ChatGPT
- Застосування ШІ для вдосконалення доставки емейлів
- Автоматизація розсилок на основі певних дій або подій
- Важливість збору та аналізу даних для покращення результатів email-маркетингу
- Робота з сегментацією аудиторії та створенням кращих email-кампаній за участі ChatGPT
- Прогнозування майбутнього, яке чекає на Штучний Інтелект, у сфері email-маркетингу
- Рекомендації щодо його інтеграції в практику email-маркетологів
Інтеграція ШІ у сферу чат-ботів
- Підключення OpenAI до чат-бота в SendPulse
- Підбір та огляд сервісів для роботи
- Приклади інтеграції ChatGPT в бізнес-процеси
- Як створювати шаблони інструкції для ChatGPT
- Як генерувати картинки прямо в боті
- Як розпізнавати голосові повідомлення в боті
Додаткові інструменти: не ChatGPT єдиним
- Створення унікальних зображень та вдосконалення існуючих: Midjourney, Let's Enhance.io, DALL-E
- Штучний Інтелект у допомогу копірайтеру: Jasper, AdText.ai, Otter.ai
- Робота з аудіо: Beatoven, Play.ht.
- Оптимізація SEO-процесів за допомогою NeuronWriter, SurferSEO, SEO.ai
- Створення відео: Synthesia, Descript
- Маркетингові стратегії з використанням ШІ: Digitalfirst.ai
- Сегментація аудиторії: Hootsuite Insights
- Автоматизація розсилок: Digitalfirst.ai
Особливості курсу
- "Живі" онлайн-вебінари
- Доступ до запису вебінару вже на наступний день після проведення
- 13+ годин навчання у форматі онлайн
- Доступ до корисних додаткових матеріалів
- Закрите ком'юніті в Telegram на період навчання
- Інтерактивна навчальна платформа
- Зворотний зв'язок від куратора протягом навчання
- Матеріали курсу доступні 1 рік з моменту його завершення
- Сертифікат WebPromoExperts
Викладачі курсу
- Антон Воронюк - Директор з розвитку бізнесу WebPromoExperts та Webpromo
- Сергій Шагоферов - Головний редактор блогу WebPromoExperts
- Євген Савчук - Регіональний менеджер з цифрового маркетингу HALEON
- Сергій Кокшаров - Незалежний експерт із SEO-просування
- Марина Рижко - Retention Manager at UnitedTech
- Михайло Хейна - Керівник креативної студії Арт Депо
- Prompt Engineering / ChatGPT
Програма курсу
Занурення в світ ШІ
Познайомимося з нашим новим другом - штучним інтелектом! Дізнаємося, як він думає і чому він такий розумний.
Розумні алгоритми
Розкриємо секрети, як ШІ вирішує задачки. Це як навчити робота грати в "хрестики-нулики", тільки краще!
ChatGPT
Навчимося спілкуватися з ШІ та просити його про допомогу. Разом придумаємо кумедні історії та вирішуємо домашку!
ШІ в школі
Дізнаємося, як ШІ може допомогти в навчанні. Це як мати супер-розумного друга-помічника на всіх уроках!
Презентації з ШІ
Створимо круті презентації за допомогою ШІ. Ваші шкільні проєкти стануть неймовірними!
ШІ програмування
Спробуємо навчити комп'ютер думати. Це як бути чарівником, тільки замість магії - код!
Створення ігор з ШІ
Створимо власну відеогру з розумними персонажами. Хто сказав, що програмування - це складно?
ШІ малює
Перетворимо наші ідеї на картинки за допомогою ШІ. Ставши художником, навіть якщо не вмієш малювати!
ШІ і комп'ютерна графіка
Створимо 3D-світи та круті ефекти. Як у кіно, тільки це зробимо ми самі!
ШІ митець
Складемо музику та створимо картини разом з ШІ. Стань зіркою без років навчання!
ШІ, який говорить
Навчимося працювати з голосовими помічниками. Як створити свого власного Джарвіса, як у Залізної людини!
Створення комбінованого проєкту з ШІ
Що крутого отримає ваша дитина на курсі:
- Стане експертом з ШІ і зрозуміє, як він змінює наш світ
- Дізнається, як "приручити" ШІ для легкого навчання
- Освоїть магію створення 3D-графіки за допомогою ШІ
- Стане чарівником програмування з помічником-ШІ
- Навчиться взаємодіяти з ChatGPT та іншими платформами штучного інтелекту
- Зможе малювати картинки... силою думки (ну, і трошки ШІ)
- Складе пісню та намалює шедевр разом з ШІ-помічником
- Навчить комп'ютер розуміти людську мову і говорити
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- 100% індивідуальне навчання
- Prompt Engineering / ChatGPT
Програма курсу
Ознайомлення з чат-ботами та GPT
На цьому уроці ви ознайомитеся з поняттям чат-ботів та навчитеся працювати з чатом GPT. Його функції надають такі можливості:
- Пошук інформації
- Створення текстів
- Можливість швидкого редагування тексту
- Розв'язання різнотипних задач
- Створення матеріалу для полегшення роботи бізнесу
- Також багато іншого, все обмежується вашою уявою
Ознайомлення з Microsoft Copilot та Google Gemini
На цьому уроці ви навчитеся працювати з такими чат-ботами, як Microsoft Copilot та Google Gemini. Так як вони створені на основі технології GPT, більшість можливостей чату GPT в них також присутня. Сильною стороною Microsoft Copilot є програмування, від навчання початківців до безпосереднього створення програм. Також цей чат-бот надає можливість створення зображення на основі вашого запиту. Google Gemini має більші можливості, відносно інших чат ботів, в створенні тексті. Також цей чат-бот вміє опрацьовувати цифрові зображення.
Ознайомлення з чатом PDF та Gamma
На цьому уроці ви навчитеся працювати з чатом PDF та Gamma. Чат PDF допоможе швидко, якісно та зручно працювати з вашими PDF файлами. Ви можете швидко дізнатися зміст тексту в файлі та багато іншого. Завдяки Gamma, ви зможете створювати якісні презентації лише за текстовим запитом.
Використання плагінів для покращення результатів
На цьому уроці ви навчитеся використовувати гугл-плагіни для покращення взаємодії з чат-ботами. Ознайомившись з ними, ви зможете обрати найкращий варіант для себе, що полегшить вашу роботу.
Ознайомлення з можливостями створення зображення чат-ботами
На цьому уроці ви навчитеся працювати з можливостями створення зображення чат-ботами. Використовуючи вашу уяву, чат-боти будуть створювати зображення на різну тематику.
Ознайомлення з Midjourney, робота з запитами, інструменти для покращення результатів
На цьому уроці ви дізнаєтеся про Midjourney - чат-бота, спеціалізованого на створенні зображень. Ви навчитеся використовувати Midjourney для ефективного створення контенту для ваших цілей. Крім того, урок охопить інструменти, які допоможуть вам покращити результати вашої роботи з Midjourney.
Ознайомлення з безкоштовними аналогами midjourney. Dall-e, stable diffusion, leonardo.ai та інші
На цьому уроці ви познайомитеся з безкоштовними аналогами Midjourney, такими як DALL-E, Stable Diffusion, Leonardo.ai та іншими. Дізнаєтеся про їхні можливості та функціонал, а також про те, як вони можуть бути використані для створення зображень, подібно до Midjourney.
Ознайомлення з аудіо-нейромережами, створення музичного супроводу та озвучки для ваших відео
На цьому уроці ви дізнаєтеся про аудіо-нейромережі та їхні можливості у створенні музичного супроводу та озвучки для ваших відео. Ви познайомитеся з різними інструментами та платформами, які дозволяють автоматизувати процес створення музики та звукового супроводу на основі штучного інтелекту.
Використання чат-ботів у навчанні
На цьому уроці ви дізнаєтеся, як можна використовувати чат-ботів у навчанні. Ознайомлення з методами та стратегіями використання для створення інтерактивних уроків, тестування та багато іншого.
Використання чат-ботів для пошуку інформації
Цей урок зосереджений на використанні чат-ботів для ефективного пошуку інформації. Ви дізнаєтеся про різноманітні можливості чат-ботів у цьому напрямку, їхні функції та інструменти для швидкого та точного пошуку даних.
Використання чат-ботів у бізнесі
У цьому уроці ви дізнаєтеся, як використовувати чат-ботів у бізнесі. Буде розглянуто різні аспекти використання чат-ботів для аналітики, створення контенту для СММ та багато іншого.
Використання чат-ботів у творчій діяльності
На цьому уроці ми дослідимо можливості використання чат-ботів у творчій діяльності. Розглянемо їхнє застосування для генерації ідей, написання творів, створення мистецтва та багато іншого.
Використання чат-ботів у технічній діяльності
На цьому уроці ми розглянемо, як чат-боти можуть бути корисними у технічній сфері. Дослідимо їхні можливості у навчанні в цій сфері, вирішення технічних задач та багато іншого.
Етичність та закон при використанні нейромереж
Розглянемо етичні та правові аспекти використання нейромереж, зокрема проблеми конфіденційності даних, об'єктивності та авторського права.
Особливості курсу
- Ріст навичок
- Глибокі знання
- Практичні навички
- Кар'єрний розвиток
- Спільнота експертів
- Постійна підтримка
- Сертифікат про проходження курсу
- Finance
- Prompt Engineering / ChatGPT
На курсі вивчаємо сучасні технології штучного інтелекту для впровадження інноваційних підходів у фінансовий аналіз, управління ризиками, прийняття стратегічних фінансових рішень.
Програма курсу
Що таке штучний інтелект?
- Базові та необхідні знання про штучний інтелект
- Ввід в поняття генеративного штучного інтелекту
Методи промпт-інженерії
- Що таке системний промпт
- Zero Shot Prompting
- Few Shot Prompting
- Chain of Thought Prompting
- Self-Consistency
- Generated Knowledge Prompting
Сервіси на основі генеративного штучного інтелекту
- ChatGPT. Інструкція з налаштування
- ElevenLabs. Інструкція з налаштування
Покроковий гайд автоматизації процесу розрахунку Unit-економіки
- Автоматизація пошуку бізнес моделі і розрахунку Unit-економіки за допомогою ШІ
- Аналіз фінансових показників існуючої Unit-економіки
- Прогнозування майбутніх доходів і побудова графіків
- Практична робота: написання промпту для аналізу Unit-економіки проєку
Аналіз фінансових документів
- Аналіз транзакцій та побудова графіків
- Структурування інформації в фінансових документах і побудова графіків
- Прогнозування майбутніх витрат по категоріям
Автоматизація аналізу фінансових звітів
- Інструкції з налаштування no-code платформи
- Створення додатку для аналізу фінансових звітів компаній
- Практична робота: автоматизація створення фінансової звітності
Сертифікація
- Пройдіть тестування та отримайте сертифікат
- Інструкція по проходженню сертифікації
- Отримати сертифікат
Особливості курсу
- Практичний досвід
- Кар'єрні можливості
- Актуальність інформації
- Сертифікат про проходження курсу
- Підтримка куратора
- Лектор з практичним досвідом
Викладачі курсу
Михайло Пацан - Підприємець, інвестор
Більше інформації- Prompt Engineering / ChatGPT
Ви навчитесь як створити ефективну фріланс-сторінку, яка приверне увагу потенційних клієнтів та виділить їх серед конкурентів.
Програма курсу
Теми:
- Урок 1. Пошук та підбір бірж для фрілансу: створюємо свою першу фриланс сторінку (Fiverr та Кабанчик)
- Урок 2. Ніша Дизайн: Креатив та Творчість: Розвиток у сфері дизайну
- Урок 3. Ніша Копірайтинг: Сценарії, рерайт, рекламний текст, написання статей
- Урок 4. Пошук клієнта: Як написати пропозицію, яка продає
Міні-курс також зосереджується на розвитку навичок у конкретних нішах фрілансу. Ви дізнаєтесь як використовувати нейромережі для підвищення креативності та ефективності у дизайні, а також зможете розширити свої навички у написанні сценаріїв, рекламних текстів та статей. Окремий урок присвячено пошуку клієнтів: як написати переконливу пропозицію, яка відокремить вас від конкурентів та збільшить шанси на отримання проєктів. Цей міні-курс ідеально підходить для фрілансерів, які прагнуть розширити свої можливості, використовуючи передові технології, та підвищити свою конкурентоспроможність на ринку.
Особливості курсу
- Необмежений доступ
- Всі рівні
- 4 уроки
- Старт в будь-який момент
- Sales / Lead Generation / Business Development
- Prompt Engineering / ChatGPT
Цей міні-курс відкриває нові горизонти у світі e-commerce, надаючи вам унікальні знання та інструменти для успішного запуску та управління бізнесом дропшиппінгу. Ми зосередимось на ключових аспектах вибору ніші, аналізу цільової аудиторії та розробці стратегій маркетингу та просування.
Програма курсу
Теми:
- Урок 1. Вибір ніші, аналіз цільової аудиторії, стратегії маркетингу та просування
- Урок 2. Вибір дропшип платформи та постачальників, контакт з постачальниками
- Урок 3. Редагування фото та покращення якості, створення лого
- Урок 4. Створення фото продукту в Flair
- Урок 5. Створення тексту для карточки товару, написання тексту для реклами товару.
- Урок 6. Створення реклами товару
- Урок 7. Створення сайту за допомогою нейромереж
- Урок 8. Створення сайту в Шопіфай – платформа електронної комерції
Міні-курс охоплює всі ключові етапи створення та розвитку бізнесу дропшиппінгу, включаючи вибір найкращих дропшип платформ, налагодження зв’язку з постачальниками, а також тонкощі редагування фотографій продуктів і створення якісного логотипу. Ми покажемо процес створення професійних фотографій продуктів і написання переконливих текстів для карточок товарів та реклами. Також курс включає практичні модулі зі створення сайтів за допомогою нейромереж та на платформі Shopify. Цей комплексний міні-курс розрахований на підприємців, які хочуть опанувати сучасні технології та інноваційні підходи в дропшиппінгу, підкріплені реальними практичними навичками.
Особливості курсу
- Необмежений доступ
- Всі рівні
- 8 Уроків
- Старт в будь-який момент
- Prompt Engineering / ChatGPT
Цей міні-курс забезпечує практичний досвід з веденням профілів у найпопулярніших соціальних мережах. Він включає інструкції щодо ефективної реєстрації та управління акаунтами в Instagram і TikTok, а також зосереджується на використанні нейромереж для створення як візуального, так і текстового контенту. Курс охоплює все: від створення AI-аватарів для соціальних мереж до генерації зображень і анімацій за допомогою нейромереж. Ви дізнаєтеся, як розробляти інноваційний контент, генерувати сценарії та контент-план.
Програма курсу
Теми:
- Урок 1. Пошук ідей для Instagram сторінки. Визначення тематики каналу, цільової аудиторії, ключових цілей та обмежень
- Урок 2. Створення свого AI-аватару для соціальних мереж. Генерація зображення та анімація за допомогою нейромереж
- Урок 3. Пошук ідей для TikTok, написання сценарію та генерація зображень для відео
- Урок 4. Реєстрація в Instagram та TikTok, генерація візуального та текстового наповнення
Цей курс стане цінним ресурсом для творчих особистостей, які хочуть вдихнути нове життя в свої соціальні мережі, ефективно використовуючи передові технології. Він відкриває безмежні можливості для самовираження та залучення аудиторії.
Особливості курсу
- Необмежений доступ
- Всі рівні
- 4 Уроки
- Старт в будь-який момент
- Prompt Engineering / ChatGPT
Під час проходження міні-курсу ви навчитесь генерувати оригінальні ідеї для свого каналу, визначати тематику, цільову аудиторію, основні цілі та обмеження. Курс охоплює весь процес, від створення контент-плану та сценаріїв до створення свого YouTube каналу та його налаштування.
Програма курсу
Теми:
- Урок 1. Пошук ідей для YouTube каналу. Визначення тематики каналу, цільової аудиторії, ключових цілей та обмежень
- Урок 2. Створення контент-плану та сценарію, генерація відео з AI-аватаром
- Урок 3. Створення YouTube Shorts. Пошук ідей та написання сценарію, генерація відео у нейромережах
- Урок 4. Створення YouTube Shorts. Пошук ідей та написання сценарію, генерація озвучки та створення відео за допомогою нейромереж
- Урок 5. Створення вірусних відео для YouTube Shorts
- Урок 6. Створення вірусних відео для YouTube Shorts
- Урок 7. Реєстрація та створення YouTube каналу, генерація візуального та текстового наповнення за допомогою нейромереж
Курс надає знання та навички, необхідні для успішного використання нейромереж у створенні унікального та привабливого контенту для широкої аудиторії на YouTube. Цей курс ідеально підійде як для новачків, так і для досвідчених контент-творців, які прагнуть розширити свої можливості та привнести інноваційні підходи у свій творчий процес.
Особливості курсу
- Необмежений доступ
- Всі рівні
- 7 Уроків
- Старт після оплати
- Prompt Engineering / ChatGPT
В межах курсу ви опануєте ключові концепції штучного інтелекту та здобудете глибше розуміння сучасних технологій.
Програма курсу
Що таке штучний інтелект
- Що таке штучний інтелект
- Можливості штучного інтелекту
- Етапи розвитку штучного інтелекту
Технології та різновиди штучного інтелекту
- Технології штучного інтелекту
- Типи штучного інтелекту
- Машинне навчання
- Відмінність між ШІ та нейромережами
- Найпопулярніші ШІ-продукти
Після курсу ви зможете
- Зрозуміти, як влаштований штучний інтелект
- Познайомитися з різними ШІ-технологіями
- Познайомитися з різними видами штучного інтелекту
- Розрізняти штучний інтелект та нейромережі
- Познайомитися з різними ШІ-інструментами
- Почати використовувати можливості ШІ в роботі
Особливості курсу
- Повний доступ до цього курсу
- Доступ до всіх оновлень цього курсу
- Сертифікат про проходження курсу українською та англійською
- Служба підтримки
- Додаткові матеріали
- Підтримка від спільноти студентів
Викладачі курсу
Віталій Міняйло - Засновник та СЕО компанії EON+ AI
Більше інформації- SMM
- Prompt Engineering / ChatGPT
Курс, де ви опануєте навички автоматизації робочих процесів SMM за допомогою штучного інтелекту та впровадите інтеграцію ШІ в роботу.
Програма курсу
Що таке штучний інтелект?
Ввід в поняття генеративного штучного інтелекту.
Сервіси на основі генеративного штучного інтелекту
- ChatGPT. Інструкція з налаштування
- MidJourney. Інструкція з налаштування
- ElevenLabs. Інструкція з налаштування
Методи промпт-інженерії
- Що таке системний промпт
- Zero Shot Prompting
- Few Shot Prompting
- Chain of Thought Prompting
- Self-Consistency
- Generated Knowledge Prompting
Розробка стратегії просування продукту в соціальних мережах за допомогою штучного інтелекту
- Введення в AI SMM
- Покроковий план побудови стратегії в SMM
- Вибір ніші та опис продукту
Розрахунок потенційної аудиторії продукту за допомогою інструментів ШІ
- Аналіз цільової аудиторії
- Розрахунок кількості цільової аудиторії і об'єм ринку
- Розрахунок вартості рекламної кампанії
- Розрахунок ціноутворення продукту для продажу
Формулювання унікальної торгівельної пропозиції (УТП) за допомогою ШІ
- Опис Персони за допомогою ШІ
- Розробка унікальної торгової пропозиції
Створення контент-плану та генерація зображень в соцмережі з використанням штучного інтелекту
- Розробка контент-плану для публікацій в соціальних мережах
- Написання текстів та генерація зображень згідно контент плану
- Створення мудборду і генерація зображень для Instagram
Створення текстів та відео для реклами за допомогою сервісів штучного інтелекту
- Написання рекламних текстів
- Генерація відео з продуктом для рекламних кампаній
Створення презентацій за допомогою ШІ
Створення презентацій за допомогою ШІ.
Сертифікація
Пройдіть тестування та отримайте сертифікат.
Особливості курсу
- Лектор з практичним досвідом
- Покроковий алгоритм
- Підтримка куратора
- Сертифікат про проходження курсу
- 10 відеоматеріалів
- Доступ до курсу 12 місяців
Викладачі курсу
Михайло Пацан - WEB3 розробник, фінансовий радник
Більше інформації- Sales / Lead Generation / Business Development
- Prompt Engineering / ChatGPT
Курс для оптимізації ефективних продаж за допомогою використання штучного інтелекту. Практичні навички та стратегії для спеціалістів у сфері продажів для підвищення конкурентної переваги.
Програма курсу
Що таке штучний інтелект?
Ввід в поняття генеративного штучного інтелекту.
Методи промпт-інженерії
- Що таке системний промпт
- Zero Shot Prompting
- Few Shot Prompting
- Chain of Thought Prompting
- Self-Consistency
- Generated Knowledge Prompting
Сервіси на основі генеративного штучного інтелекту
- ChatGPT. Інструкція з налаштування
- MidJourney. Інструкція з налаштування
- ElevenLabs. Інструкція з налаштування
Покроковий гайд автоматизації продажів за допомогою ШІ
- Інтро в автоматизацію продажів за допомогою ШІ
- Підготовка і опис продукту
- Розробка воронки продажу
- Класифікація лідів за допомогою ШІ
- Написання скриптів для роботи з клієнтами. Частина 1
- Написання скриптів для роботи з клієнтами. Частина 2
- Автоматизація навчання менеджерів з продажу. Симуляція розмови
- Автоматизована оцінка якості менеджерів за допомогою ШІ
- Практична робота: Написання промптів для автоматизації продажу
Створення Агентів AI для автоматизації продажів
- Інструкція по налаштуванню No-code середовища
- Створення інструментів для автоматичного аналізу і оцінки голосової розмови менеджера
- Створення власного Агента AI для навчання менеджерів з продажу
- Практична робота: створюємо власного Агента AI
Сертифікація
Пройдіть тестування та отримайте сертифікат.
Особливості курсу
- Лектор з практичним досвідом
- Покроковий алгоритм
- Підтримка куратора
- Сертифікат про проходження курсу
- Доступ до курсу на 12 місяців
Викладачі курсу
Михайло Пацан - WEB3 розробник, фінансовий радник
Більше інформації- Prompt Engineering / ChatGPT
Курс для розробників, на якому навчитеся використанню АІ в своїй роботі і отримаєте необхідні для цього сервіси.
Програма курсу
Що таке штучний інтелект?
Базові та необхідні знання про штучний інтелект.
Методи промпт-інженерії
- Що таке системний промпт
- Zero Shot Prompting
- Few Shot Prompting
- Chain of Thought Prompting
- Self-Consistency
- Generated Knowledge Prompting
Сервіси на основі генеративного штучного інтелекту
- ChatGPT. Інструкція з налаштування
- MidJourney. Інструкція з налаштування
- ElevenLabs. Інструкція з налаштування
Покроковий гайд по роботі з великими даними
- Робота з великими даними через Code Interpreter
- Робота з великими даними через Python і ChatGPT
- Деталізація даних на Python і ChatGPT
- Пошук патернів в великих данних для навчання нейромережі
- Написання промпту і аналіз даних в Python і ChatGPT
Робота з кодом
- Огляд та інструкція No/Low-code платформи для AI-розробки
- Автоматизація написання документації до коду
- Пошук помилок в коді
Сертифікація
Пройдіть тестування та отримайте сертифікат.
Особливості курсу
- Лектор з практичним досвідом
- Покроковий алгоритм
- Підтримка куратора
- Сертифікат про проходження курсу
- Доступ до курсу на 12 місяців
Викладачі курсу
Михайло Пацан - WEB3 розробник, фінансовий радник
Більше інформації- 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
- Prompt Engineering / ChatGPT
Курс, який дозволить вам опанувати штучний інтелект для створення вражаючого графічного та відеоконтенту, ознайомить із сервісами та інструментами автоматизації.
Програма курсу
Що таке штучний інтелект?
Базові та необхідні знання про штучний інтелект.
Методи написання промптів
- Що таке системний промпт
- Zero Shot Prompting
- Few Shot Prompting
- Chain of Thought Prompting
- Self-Consistency
- Generated Knowledge Prompting
Сервіси для генерації графічного контенту
- ChatGPT. Інструкція з налаштування
- MidJourney. Інструкція з налаштування
- ElevenLabs. Інструкція з налаштування
Принципи роботи нейромереж для генерації фото і відео
Архітектура і принципи роботи нейромереж для генерації відео.
Робота з MidJourney
- Введення в MidJourney
- Ключові аспекти генерації зображень в MidJourney
- Базові налаштування MidJourney
- Написання Prompts для генерації зображень
- Параметри генерації зображень. УВАГА 18+
- Команди MidJourney
Робота з Leonardo AI
Покрокова інструкція по генерації греативів з Leonardo AI.
Покроковий гайд
- Генерація зображень із власним обличчям
- Створення цифрових аватарів. AI Інфлюєнсер
- Генерація відео із зображенням або тексту
- Створення креативних Reels
Сертифікація
Пройдіть тестування та отримайте сертифікат.
Особливості курсу
- Лектор з практичним досвідом
- Покроковий алгоритм
- Підтримка куратора
- Сертифікат про проходження курсу
- Доступ до курсу на 12 місяців
Викладачі курсу
Михайло Пацан - WEB3 розробник, фінансовий радник
Більше інформації- Prompt Engineering / ChatGPT
Курс надає навички та інструменти ефективного створення складних промптів для сервісів штучного інтелекту.
Програма курсу
Що таке генеративний штучний інтелект
Введення в генеративний штучний інтелект.
Сервіси на основі генеративного штучного інтелекту
- ChatGPT. Інструкція з налаштування
- MidJourney. Інструкція з налаштування
- ElevenLabs. Інструкція з налаштування
Методи написання промптів для GPT моделей
Основні методи написання промптів:
- Що таке системний промпт
- Zero Shot Prompting
- Few Shot Prompting
- Chain of Thought Prompting
- Self-Consistency
- Generated Knowledge Prompting
- RAG Prompting
- Практичне завдання: Створення власного промпту
Практичні кейси написання промптів для GPT моделей
- IDE для роботи за промптами
- Налаштування даних для роботи
- Використання Zero Shot для роботи з даними
- Використання Few Shot для роботи з даними
- Розділителі в промпт-інженерії
- "Ролі" штучного інтелекту
- Класифікація даних з використанням ШІ
- Використання Chain of Thought для роботи з даними
- Формування виводу. JSON
- Створення веб-сайту за допомогою Custom GPT
- Промпти та додаткова інформація
- Практичне завдання: Засвоєння матеріалу
Написання промптів для генерації зображень в MidJourney
- Введення в MidJourney
- Ключові аспекти генерації зображень в MidJourney
- Базові налаштування MidJourney
- Написання промптів для генерації зображень
- Параметри генерацій зображень
- Команди MidJourney
Написання промптів в Stable Diffusion
Покрокова інструкція по роботі з Leonardo AI. Написання промптів, створення креативів
Сертифікація
Пройдіть тестування та отримайте сертифікат.
Особливості курсу
- Лектор з практичним досвідом
- Покроковий алгоритм
- Підтримка куратора
- Сертифікат про проходження курсу
- Доступ до курсу на 12 місяців
Викладачі курсу
Михайло Пацан - WEB3 розробник, фінансовий радник
Більше інформаціїСторінки
Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.