Курс AI Agents

На курсі ви навчитеся створювати no-code AI-агентів у Zapier та Make, які виконуватимуть робочі завдання - від збору даних до перевірки та публікації контенту. Далі інтегруєте їх до CRM-систем та інших платформ, а також опануєте налаштування фільтрів, вебхуків та API. У фіналі створите власного АІ-агента - end-to-end пайплайн, готовий до інтеграції в процеси.

Програма курсу

Вступ до АІ-агентів та No-code платформ

• Зрозумієте, що таке AI-агенти та їхню роль у бізнес-процесах
• Ознайомитеся з екосистемою no-code платформ - Zapier, Make, n8n
• Розберете класифікацію агентів: реактивні, з пам'яттю, мультиагентні системи
• Зрозумієте переваги та обмеження no-code підходу

Перший ZAP (Intake - sheets/notion)

• Ознайомитеся з можливостями Zapier та базовими поняттями: тригер, дія, інтеграція
• Навчитеся створювати просту автоматизацію "Форма → Таблиця"
• Зрозумієте, як використовувати Tally для збору заявок та інтегрувати її з Google Sheets
• Налаштуєте автоматичні повідомлення в Slack або на email при кожному новому записі

Фільтри, гілки та formatter

• Зрозумієте принцип роботи фільтрів та умовних гілок у Zapier
• Навчитеся використовувати Formatter для нормалізації текстів, дат і чисел
• Налаштуєте сценарій, в якому дані з форми проходять перевірку через фільтр
• Ознайомитеся з маршрутизацією заявок у різні таблиці
• Дізнаєтесь, як уникати типових помилок у логіці сценаріїв

Webhooks, email/slack-нотифікації

• Зрозумієте, що таке вебхуки та відмінність між ними
• Опануєте принципи безпеки під час роботи з webhook URL
• Навчитеся створювати сценарій з прийомом даних через вебхук та автоматичним записом у Google Sheets
• Налаштуєте нотифікації в Slack та на email
• Ознайомитеся з тестуванням інтеграцій за допомогою HTTP-запитів

Робота з CRM і запобігання дублям

• Дізнаєтесь, як інтегрувати Zapier з CRM, зокрема в Airtable
• Навчитеся використовувати Find or Create для пошуку або створення записів
• Розберете побудову сценаріїв перевірки контактів за унікальними ключами (email, phone)
• Ознайомитеся з методами блокування дубльованих заявок

Мініаналітика й контроль частоти

• Ознайомитеся з базовими метриками для аналітики: кількість подій, успішність, помилки, затримки
• Розберете принцип контролю частоти (throttling, ліміти)
• Навчитеся створювати дашборди в Looker Studio для моніторингу подій
• Налаштуєте обмеження частоти відправки повідомлень
• Дізнаєтеся про вбудовані інструменти аналітики в Zapier

Перенесення сценарію з Zapier y Make

• Ознайомитеся з інтерфейсом і базовими принципами роботи Make
• Зрозумієте ключові відмінності між Zapier і Make
• Навчитеся переносити intake-процеси із Zapier у Make
• Опануєте налаштування модулів та мепінгів даних у Make
• Дізнаєтеся, коли доцільно переходити з Zapier на Make

Умовна логіка, помилки та ретраї

• Навчитеся будувати умовні гілки в Make
• Зрозумієте типові помилки в сценаріях та як їх відстежувати за допомогою error handler
• Опануєте налаштування ретраїв та backoff-політик
• Налаштуєте інтеграцію зі Slack для сповіщень про збої

HTTP-запити та інтеграція з API

• Зрозумієте принцип роботи з HTTP-запитами та їхні основні типи (GET, POST, PUT, DELETE)
• Навчитеся передавати параметри, headers і тіло запиту
• Опануєте налаштування автентифікації через API keys
• Підключите публічні API та зможете зберігати дані в Google Sheets
• Ознайомитеся з поняттям пагінації результатів

Пакетна обробка даних та планування

• Зрозумієте принцип роботи з масивами в Make
• Знаєте різницю між поодинокою та пакетною обробкою даних
• Опануєте налаштування планувальника запуску сценаріїв у Make
• Зможете агрегувати результати у підсумкові таблиці
• Ознайомитеся з підходами до щоденної обробки даних

Моніторинг, алерти й контроль бюджету

• Зрозумієте важливість моніторингу автоматизацій та ключові метрики ефективності
• Навчитеся створювати дашборди в Google Sheets для відстеження виконань
• Налаштуєте алерти в Slack при перевищенні кількості помилок
• Опануєте принципи контролю бюджету й тарифних лімітів
• Ознайомитеся з можливостями автоматичного обмеження бюджету

АІ-генерація контенту

• Ознайомитеся з можливостями інтеграції OpenAI/ChatGPT в Zapier та Make
• Зрозумієте принцип роботи з prompt-шаблонами
• Навчитеся налаштовувати сценарії генерації AI-контенту
• Зможете планувати автоматизовану генерацію контенту
• Дізнаєтеся про обмеження та політики безпеки AI-моделей

Перевірка якості й модерація контенту

• Зрозумієте ризики використання AI-контенту й чому його необхідно перевіряти
• Ознайомитеся з інструментами автоматичної перевірки якості й модерації згенерованого контенту
• Дізнаєтеся про можливості OpenAI Moderation API
• Навчитеся додавати evaluator-кроки для перевірки контенту в сценаріях
• Зможете налаштовувати додаткові етапи перевірки та умови відхилення
• Інтегруєте Slack-сповіщення для швидкого реагування на помилки

Публікація та трекінг контенту

• Ознайомитеся з каналами дистрибуції контенту: соцмережі, блоги, email
• Навчитеся використовувати офіційні інтеграції для публікації контенту
• Зрозумієте принципи безпечної публікації з урахуванням API-лімітів та планування
• Налаштуєте трекінг публікацій за датою, статусом та кількістю спроб
• Опануєте базові метрики ефективності: CTR, охоплення, кількість публікацій

Збірка повного пайплайну

• Ознайомитеся з поняттям наскрізного сценарію (end-to-end pipeline)
• Вмієте об'єднувати intake-форму, AI-генерацію, перевірку та публікацію в єдиний процес
• Знаєте, як додавати контроль бюджету, логування й дашборди
• Зможете тестувати стабільність роботи на реальних кейсах
• Ознайомитеся з принципами документування та візуалізації пайплайнів

Курсовий проєкт

Презентуєте власний end-to-end пайплайн лектору та колегам по курсу.

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Індивідуальний фідбек від лектора
• Курсовий проєкт: власний АІ-агент
• Практика на Zapier i Make
• Доступ до матеріалів назавжди

Викладачі курсу

Владислав Дегтярьов - Team-Lead No-Code Development at Sommo