Курси Embedded розробник

Курси Embedded Systems — це навчання розробці вбудованих систем та програмування мікроконтролерів. Ви опануєте C/C++, роботу з Arduino, STM32, Raspberry Pi, навчитеся працювати з периферією, датчиками та протоколами (UART, SPI, I2C). У каталозі зібрані програми різних шкіл: порівнюйте ціну, формат і зміст — від базового рівня до розробки firmware та IoT-рішень. Курси підходять для новачків і інженерів, які хочуть перейти в embedded-розробку.
Читати далі

Порівняння усіх курсів

Фільтр
Курс
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
14.07.2026
Тривалість
20 занять
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Embedded / Hardware / IoT
Robot Dreams
Подати заявку
Подробиці

Сенсорні дані - основа дронів, роботів і автопілотів. На курсі ви навчитеся працювати з шумами та drift, об'єднувати дані у єдину систему (sensor fusion) і проєктувати надійні сенсорні рішення через симуляцію та реальні датасети. У результаті - презентуєте власний end-to-end pipeline обробки даних із кількох сенсорів і кількісною оцінкою ground truth.

Програма курсу

Sensor Systems Engineering: від байтів до фізики

  • Розберетесь у повному ланцюжку роботи сенсорної системи - від фізичного сигналу до рішення
  • Зрозумієте, як кожен елемент системи може ставати точкою відмови
  • Ознайомитесь із ринковими трендами IoT та Edge AI та їхнім впливом на індустрію
  • Орієнтуватиметесь у кар'єрних ролях у sensor systems engineering та суміжних напрямах
  • Знатимете інструментальний стек курсу та сфери його застосування
  • Розумітимете структуру курсу та логіку розвитку компетенцій
  • Усвідомите межі simulation-based підходу і реальні інженерні обмеження

Метрологія та analog front-end: мова, якою говорить datasheet

  • Розберетесь у ключових метрологічних параметрах сенсорів та їхньому фізичному змісті
  • Навчитеся читати datasheet у контексті реальних інженерних задач
  • Зрозумієте принципи роботи analog front-end і типів ADC
  • Розберетесь у природі шумів та їхньому впливі на точність вимірювань
  • Зрозумієте роль калібрування та його обмеження в реальних умовах
  • Навчитеся застосовувати Allan variance для аналізу IMU

Embedded-симуляція: I2C, SPI, регістри та firmware без плати

  • Розберетесь у роботі I2C, SPI та UART на рівні протоколів
  • Навчитесь читати й писати дані з сенсорів через регістри
  • Зрозумієте типові архітектурні помилки інтеграції сенсорів
  • Отримаєте практику роботи з Wokwi для симуляції embedded-систем
  • Навчитесь конвертувати raw-дані сенсорів у фізичні величини
  • Зрозумієте різницю між polling, interrupt та DMA підходами

Акселерометр та гіроскоп: фізика MEMS, drift і проблеми raw-даних

  • Розберетесь у фізиці MEMS акселерометрів та гіроскопів
  • Зрозумієте причини drift і накопичення похибок при інтегруванні
  • Навчитесь працювати з системами координат і кватерніонами
  • Побачите обмеження raw IMU даних у реальних сценаріях
  • Навчитесь оцінювати bias на основі стаціонарних даних
  • Порівняєте синтетичні та реальні шумові характеристики

Complementary та Madgwick фільтри: перша стабілізація орієнтації

  • Зрозумієте інтуїцію sensor fusion між гіроскопом та акселерометром
  • Навчитесь налаштовувати complementary filter та параметр α
  • Розберетесь у принципах Madgwick і Mahony фільтрів
  • Порівняєте різні підходи до оцінки орієнтації
  • Навчитесь оцінювати точність фільтрів у Python-експериментах

GPS, NMEA, dead reckoning та барометрична висота

  • Розберетесь у принципах роботи GPS і джерелах похибок
  • Навчитесь парсити NMEA-повідомлення
  • Зрозумієте концепцію dead reckoning між GPS-фіксами
  • Навчитесь оцінювати висоту за барометричними даними
  • Побачите обмеження кожного типу навігаційних даних
  • Розберетесь у базових підходах sensor fusion для навігації

Магнетометр, heading estimation та battery/power monitoring

  • Розберетесь у роботі магнетометра та впливі спотворень поля
  • Навчитесь виконувати калібрування hard-iron і soft-iron
  • Зрозумієте принципи heading estimation і tilt compensation
  • Ознайомитесь із моделями оцінки стану батареї
  • Навчитесь відрізняти voltage-based і Coulomb-based SoC
  • Побачите обмеження реальних power measurement систем

LiDAR: принципи, point clouds, обробка в Open3D

  • Розберетесь у принципах роботи різних типів LiDAR
  • Зрозумієте структуру point cloud і формати даних
  • Навчитесь обробляти LiDAR-дані в Open3D
  • Розберетесь у методах сегментації та кластеризації
  • Навчитесь використовувати RANSAC і DBSCAN для обробки сцен
  • Зрозумієте обмеження LiDAR у реальних умовах

Radar: Doppler, FMCW, range-Doppler map

  • Розберетесь у фізиці радарних систем і Doppler-ефекті
  • Зрозумієте принцип FMCW та range estimation
  • Навчитесь інтерпретувати radar-дані в automotive-контексті
  • Порівняєте radar і LiDAR за ключовими характеристиками
  • Побачите обмеження та переваги radar у складних умовах
  • Ознайомитесь із базовою обробкою range-Doppler maps

Порівняння сенсорів, синхронізація та multi-modal perception

  • Систематизуєте характеристики різних типів сенсорів
  • Розберетесь у проблемі синхронізації multi-sensor систем
  • Навчитесь працювати з різними частотами дискретизації сенсорів
  • Зрозумієте принципи coordinate frame transformations
  • Ознайомитесь із camera-LiDAR projection
  • Побачите практичну реалізацію sensor fusion на рівні систем

Kalman Filter: теорія та реалізація з нуля

  • Зрозумієте баєсівську природу Kalman filter
  • Навчитесь будувати state-space моделі
  • Розберетесь у prediction та update кроках
  • Навчитесь налаштовувати Q- та R-матриці
  • Реалізуєте 1D і 2D Kalman filter з нуля
  • Побачите зв’язок між теорією та бібліотекою FilterPy

Extended Kalman Filter: нелінійність та IMU+GPS fusion

  • Зрозумієте необхідність EKF для нелінійних систем
  • Навчитесь працювати з Jacobian і лінеаризацією
  • Розберетесь в IMU+GPS fusion архітектурі
  • Побачите поведінку системи при GPS outage
  • Навчитесь оцінювати drift при dead reckoning
  • Порівняєте власну реалізацію з FilterPy

UKF, particle filter та multi-sensor fusion

  • Розберетесь у принципах Unscented Kalman Filter
  • Зрозумієте коли EKF недостатній
  • Навчитесь інтерпретувати particle filter підхід
  • Розберетесь у multi-rate sensor fusion
  • Зрозумієте різницю loose і tight coupling
  • Побачите практичну multi-sensor fusion систему

ICP, scan matching та LiDAR odometry

  • Зрозумієте принцип ICP для alignment point clouds
  • Навчитесь оцінювати рух через LiDAR odometry
  • Розберетесь у point-to-plane та point-to-point ICP
  • Ознайомитесь із NDT як альтернативою ICP
  • Навчитесь будувати trajectory з LiDAR-даних
  • Побачите проблему drift у LiDAR-only системах

Anomaly detection, fault tolerance, architectural redundancy

  • Розберетесь у типах сенсорних відмов та аномалій
  • Навчитесь використовувати innovation-based detection
  • Зрозумієте принципи redundancy в системах
  • Побачите cross-sensor consistency checks
  • Навчитесь детектувати fault у Kalman filter
  • Ознайомитесь із реальними кейсами відмов систем

GPS spoofing, acoustic attacks, environmental degradation

  • Розберетесь у механіці GPS spoofing атак
  • Зрозумієте акустичні атаки на MEMS-гіроскопи
  • Навчитесь аналізувати environmental degradation сенсорів
  • Ознайомитесь із методами захисту сенсорних систем
  • Побачите роль Edge AI в захисті
  • Навчитесь виявляти spoofing через cross-check

Методологія проєктування сенсорної системи

  • Розберетесь у системному підході до sensor system design
  • Навчитесь формувати requirements і trade-offs
  • Зрозумієте power budget і обмеження embedded-систем
  • Ознайомитесь з архітектурними патернами
  • Навчитесь створювати sensor allocation table
  • Побачите реальні industrial-кейси

Від design до implementation: складання курсових проєктів

  • Зрозумієте перехід від Python до embedded-реалізації
  • Навчитесь портувати алгоритми в C/C++
  • Ознайомитесь з інтеграцією в симулятори
  • Побачите повний end-to-end pipeline системи
  • Навчитесь працювати з dataset-based та sim-based підходами
  • Розпочнете реалізацію курсового проєкту

Курсові проєкти: інтеграція та тестування

  • Завершите інтеграцію курсового проєкту
  • Навчитесь проводити code review
  • Зрозумієте вимоги до production-like deliverable
  • Навчитесь оцінювати якість системи через метрики
  • Підготуєте демонстрацію результатів
  • Відпрацюєте захист проєкту

Захист курсових проєктів

  • Презентуєте фінальний sensor systems проєкт
  • Продемонструєте working pipeline з оцінкою результатів
  • Обґрунтуєте архітектурні рішення системи
  • Покажете метрики якості (RMSE, ATE тощо)
  • Отримаєте фідбек і рекомендації для розвитку
  • Узагальните весь шлях побудови системи

Після курсу ви зможете:

  • Перейти від "читання регістрів" до розуміння поведінки сенсора
  • Працювати з embedded-симуляцією та сенсорними інтерфейсами
  • Обробляти й синхронізувати дані IMU, GPS та інших сенсорів
  • Будувати multi-sensor fusion (KF/EKF/UKF)
  • Аналізувати похибки, noise та якість даних на ground truth
  • Реалізувати власний sensor-processing pipeline

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Capstone-проєкт
  • Simulation-first
  • Реальні датасети
  • Курсовий проєкт
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Кирило Мірошниченко - Embedded Software Engineer

Подати заявку
Курс
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
13.08.2026
Тривалість
21 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Embedded / Hardware / IoT
Robot Dreams
Подробиці

Опануйте CAD-моделювання, щоб самостійно проєктувати корпуси, кріплення та посадкові місця для електроніки.

Програма курсу

Контекст CAD і робочий сетап у Fusion 360

  • Розберете роль CAD у розробці hardware-продукту
  • Порівняєте Fusion 360, SolidWorks, CATIA та NX
  • Опануєте базові поняття: Sketch, Feature, Body, Component, Timeline
  • Налаштуєте середовище, хоткеї та навігацію
  • Зрозумієте різницю між Direct Modeling і параметричним моделюванням

Від ескізу до параметричної 3D-деталі

  • Створите стабільний 2D-ескіз
  • Опануєте Line, Arc, Circle, Rectangle
  • Навчитеся задавати геометричні та розмірні обмеження
  • Перетворите ескіз на 3D-модель через Extrude та Revolve
  • Використаєте Fillet, Chamfer, Shell, Loft, Sweep, Pattern і Mirror
  • Налаштуєте параметри, які оновлюють модель автоматично

Збірки, верифікація та командна робота

  • Розберете різницю між Components і Bodies
  • Налаштуєте зв’язки, As-Built Joint та Grounding
  • Перевірите збірку через Interference Check і Section Analysis
  • Навчитеся знаходити колізії до переходу до кінематики
  • Розберете ревізії, версійність та PLM-системи
  • Налаштуєте спільну роботу через External Components

Читання креслень і стандартні компоненти

  • Навчитеся читати креслення та наміри конструктора
  • Розберете стандарти ISO, типи ліній, штампи та формати листів
  • Навчитесь відрізняти First Angle від Third Angle
  • Опануєте допуски, посадки, шорсткість і базові GD&T-символи
  • Імпортуєте стандартні компоненти з McMaster-Carr і GrabCAD
  • Розберете формати STEP, IGES та F3D

Виробництво: від файлу до готової деталі

  • Розберете цикл FDM-друку від файлу до деталі
  • Зрозумієте, як працює ЧПУ-обробка
  • Порівняєте SLA, SLS та FDM
  • Розберете постобробку: шліфування, фарбування, анодування, покриття
  • Навчитеся готувати файли для виробничих сервісів
  • Порівняєте Xometry, JLCPCB та 3DHubs

DFM для FDM-друку та чпу-фрезерування

  • Адаптуєте модель під FDM-друк
  • Перевірите кути нависання, підтримки та орієнтацію деталі
  • Розберете DFM для ЧПУ: радіуси фрез, dog-bone corners, глибину кишень
  • Порівняєте 3D-друк і ЧПУ за швидкістю, точністю й вартістю
  • Знайдете конструктивні помилки, які підвищують прайс виробництва

DFM для лиття, матеріали та оцінка вартості

  • Розберете вимоги лиття під тиском
  • Проведете Draft Analysis
  • Перевірите рівномірність стінок і ребра жорсткості
  • Порівняєте ABS, PC, PA66, алюміній та магній
  • Оціните вартість партії через онлайн-калькулятори

Від ТЗ до захищеного корпусу

  • Сформуєте технічне завдання на корпус
  • Розберете класифікацію IP за IEC 60529
  • Врахуєте теплові режими, монтаж та ергономіку
  • Спроєктуєте пази під O-ring, кабельні вводи й сальники
  • Додасте кріпильні інтерфейси та защіпки

Внутрішній монтаж, охолодження та фінальна збірка

  • Розмістите плату всередині корпусу
  • Спроєктуєте стійки, bosses та heat-set inserts
  • Розрахуєте площу вентиляційних отворів
  • Зберете систему "корпус + плата + живлення + кабелі"
  • Перевірите компонування з урахуванням теплового режиму

Технічна документація, BOM і пакет для виробника

  • Створите креслення у Fusion Drawing
  • Оформите види, перерізи, розміри, допуски та шорсткість
  • Розберете проєкції за ДСТУ та ISO
  • Створите BOM, специфікацію та складальне креслення
  • Підготуєте STEP, PDF і BOM для виробника
  • Перевірите типові помилки перед передачею файлів

Кінематика та Motion Study

  • Налаштуєте Motion Study
  • Створите часову шкалу руху
  • Перевірите фізичну взаємодію деталей через Contact Sets
  • Знайдете помилки, через які механізм заклинює
  • Запишете анімацію роботи механізму

FEA: статичний і тепловий аналіз

  • Розберете сітку, граничні умови та матеріали
  • Перевірите корпус на міцність через Static Stress
  • Проведете Thermal Simulation
  • Визначите Safety Factor
  • Знайдете концентратори напружень
  • Виправите конструкцію після аналізу

Вібростійкість і модальний аналіз

  • Розберете власні частоти й резонанс
  • Проведете модальний аналіз у Fusion
  • Зрозумієте, як уникати руйнування від вібрацій
  • Розберете вимоги MIL-STD-810H для польових умов
  • Додасте ребра жорсткості для стабільності конструкції

Реверс-інжинирінг: від штангенциркуля до 3D-скану

  • Розберете задачі реверс-інжинірингу
  • Навчитеся знімати розміри з реальної деталі
  • Побачите типові помилки під час вимірювання
  • Протестуєте фотограмметрію, LiDAR, Polycam та Meshroom
  • Імпортуєте mesh у Fusion 360
  • Перетворите скан на параметричну модель

AI як інструмент CAD-розробника

  • Розберете, що можна делегувати AI в CAD-розробці
  • Використаєте Generative Design у Fusion 360
  • Задасте сили, обмеження та параметри форми
  • Сформуєте технічні вимоги з AI-асистентами
  • Перевірите технологічність через Xometry AI Quoting і DFMPro
  • Зрозумієте, де AI допомагає, а де помиляється

Галузевий воркшоп: від ТЗ до конструктивних вимог

  • Оберете трек: оборонка, медтехніка, IoT/Embedded або власний кейс
  • Розберете реальне ТЗ
  • Перетворите вимоги на конструктивні рішення
  • Оберете метод виробництва
  • Підберете матеріал під кейс
  • Почнете моделювати фінальний виріб

Галузевий воркшоп: моделювання та перевірка виробу

  • Продовжите моделювати фінальний виріб
  • Перевірите збірку через Interference Check
  • Проаналізуєте модель через Section Analysis
  • Скоригуєте DFM під обраний метод виробництва
  • Підготуєте Motion Study або анімацію для захисту

Візуалізація та фінальний пакет документації

  • Налаштуєте матеріали, світло та камеру у Fusion Render
  • Розберете альтернативи: KeyShot і Blender
  • Підготуєте рендери для портфоліо
  • Зберете фінальний пакет ТД: креслення, BOM, STEP, рендери
  • Сформуєте структуру фінальної презентації
  • Підготуєте аргументацію технічних рішень

Model Review: "Чистий код" у CAD

  • Перевірите Timeline моделі
  • Знайдете помилки в параметричній структурі
  • Виправите проблеми в збірках і кресленнях
  • Розберете типові помилки новачків
  • Побачите, що роботодавець перевіряє в тестовому завданні
  • Доведете модель до рівня портфоліо

Q&A-сесія та фідбек до курсового проєкту

  • Розберете типові помилки студентських проєктів
  • Перевірите проблеми в Assembly, DFM і документації
  • Отримаєте відповіді щодо курсового проєкту
  • Зрозумієте, що виправити до захисту
  • Підготуєте проєкт до фінального рев’ю

Захист курсових проєктів та вихід на ринок

  • Презентуєте live-модель
  • Покажете ізометрію, Section Analysis, Motion Study або FEA
  • Захистите пакет документації: Drawings, STEP, BOM, Render
  • Обґрунтуєте вибір матеріалів
  • Поясните метод виробництва
  • Розберете, що додати в портфоліо та де шукати першу позицію

Вимоги для старту

Курс підійде інженерам, які працюють із hardware, embedded, electronics, robotics або miltech-продуктами. Досвід у CAD буде плюсом, але не є основною вимогою. На курсі ви працюватимете у Fusion 360 і пройдете весь цикл роботи з інструментом.

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Курсовий проєкт
  • Проєкт в портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Стажування для найкращого студента

Викладачі курсу

  • Владислав Шамаханов - Lead Mechanical Engineer at Hydro Technology Motors
  • Віктор Бейцун - Mechanical Engineer at Hydro Technology Motors
Подати заявку
Курс
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
11.05.2026
Тривалість
12 занять
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Embedded / Hardware / IoT
Robot Dreams
Подати заявку
Подробиці

На курсі ви зрозумієте основи електроніки, архітектуру мікроконтролерів, принципи живлення та сигналів, а також навчитеся впевнено запускати й діагностувати embedded-системи. В результаті ви зможете реалізувати свій власний пристрій: від аналізу схеми та підключення сенсорів - до зчитування даних, обробки на STM32 і передачі через інтерфейси та мережу.

Програма курсу

Вступ до курсу та електроніки

  • Ознайомитеся з лекторами та програмою курсу
  • Зрозумієте базові електричні поняття (напруга, струм, опір, потужність) та різницю між DC та AC струмом
  • Навчитеся користуватися мультиметром для вимірювання величин електричного кола
  • Знатимете та застосовуватимете основи електробезпеки

Пасивні компоненти

  • Зрозумієте призначення та характеристики резисторів, конденсаторів та індуктивностей
  • Навчитеся розраховувати та збирати прості RC/RL-фільтри
  • Ознайомитеся з роботою осцилографа для аналізу електричних сигналів

Діоди й транзистори

  • Зрозумієте принцип роботи та застосування діодів, світлодіодів та сенсорних елементів
  • Зрозумієте принцип роботи транзисторів (BJT, MOSFET)
  • Навчитеся використовувати транзистори як електронні ключі для керування навантаженням

Системи живлення та енергоефективність

  • Зрозумієте різницю між лінійними (LDO) та імпульсними (DC-DC) стабілізаторами
  • Зрозумієте основи побудови систем живлення та принципи енергоефективності
  • Навчитеся вибирати тип стабілізатора (LDO або DC-DC) для конкретного завдання

Основи аналогової схемотехніки

  • Зрозумієте принципи роботи та застосування операційних підсилювачів (ОП)
  • Ознайомитесь із роботою аналого-цифрових (АЦП) та цифро-аналогових (ЦАП) перетворювачів
  • Зрозумієте, коли потрібно використовувати АЦП і ЦАП в електронних системах

Основи цифрової електроніки

  • Зрозумієте основи різних систем числення
  • Вивчите базові логічні елементи та принцип роботи шифратора/дешифратора
  • Ознайомитесь з різновидами програмованої логіки (PLC, FPGA, МК, SoC)

Архітектура мікроконтролерів (МК)

  • Зрозумієте архітектуру мікроконтролерів (на прикладі ARM Cortex-M/STM32)
  • Зрозумієте різницю між MCU та мікропроцесором
  • Ознайомитесь з популярними апаратними платформами та інтерфейсами зв'язку
  • Навчитеся налаштувати програмне середовище для розробки embedded-проектів

Інтерфейси зв'язку

  • Зрозумієте принцип роботи апаратних таймерів та переривань
  • Навчитеся генерувати широтно-імпульсну модуляцію (PWM)
  • Навчитеся застосовувати ШІМ для керування потужністю світлодіодів та двигунів

ADC та DMA у STM32

  • Навчитеся зчитувати аналогові дані за допомогою АЦП
  • Зрозумієте, як використовувати DMA для ефективної передачі даних

I2C та UART у STM32

  • Зрозумієте принципи роботи та відмінності інтерфейсів I2C та UART
  • Навчитеся підключати та працювати з периферійними пристроями (наприклад, дисплеєм SSD1306) через I2C
  • Навчитеся обирати відповідний інтерфейс (I2C/UART) для відповідного завдання

Під'єднання до інтернету

  • Ознайомитесь з 1-wire інтерфейсом та використанням AT-команд
  • Зрозумієте архітектуру протоколу MQTT для обміну повідомленнями
  • Навчитеся підключати пристрій до MQTT-сервера та надсилати дані з сенсорів

Презентація фінальних проєктів

  • Навчитеся презентувати архітектурне та програмне рішення IoT-пристрою
  • Зможете продемонструвати практичну роботу розробленого пристрою
  • Навчитеся обґрунтувати прийняті технічні рішення перед командою або стейкхолдерами

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Глибока робота з мікроконтролерами
  • Індивідуальний фідбек від лекторів
  • Фінальний проєкт
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Борис Безукладов - Senior Software Engineer at Tieto
  • Юрій Дудко - Linux Kernel Developer at GlobalLogic
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
30.07.2026
Тривалість
18 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Embedded / Hardware / IoT
Robot Dreams
Подати заявку
Подробиці

FPGA Development - практичний FPGA-курс із проєктування апаратної логіки на Xilinx FPGA & SoC: від цифрової логіки, HDL і симуляції до real-time та low-latency систем. FPGA сьогодні використовують у robotics, embedded, IoT, DSP і оборонних системах, де CPU та MCU вже не дають потрібної продуктивності й детермінованості. На курсі ви навчитеся проєктувати hardware-логіку на Xilinx FPGA & SoC: від RTL і цифрової логіки до AXI, DMA, DSP, timing analysis та real-time control.

Програма курсу

Знайомство з FPGA та Hardware-мисленням

  • Розберетеся, чим FPGA відрізняється від CPU та MCU
  • Зрозумієте принципи parallel processing і deterministic behavior
  • Попрацюєте з PYNQ-Z1, Vivado ML та архітектурою Zynq

Цифрова логіка та комбінаційні схеми

  • Створите базові логічні вузли та ALU у Verilog
  • Попрацюєте з мультиплексорами, дешифраторами та суматорами
  • Навчитеся аналізувати propagation delay і glitches

Послідовнісна логіка та таймінги

  • Навчитеся працювати з Clock, Reset, Setup та Hold time
  • Розберетеся з метастабільністю й синхронним дизайном
  • Створите лічильники та модулі керування частотою

Verilog / Systemverilog для синтезу

  • Писатимете synthesizable RTL-код
  • Зрозумієте різницю між HDL та класичним програмуванням
  • Попрацюєте з модулями, портами та hardware-архітектурою

Скінченні автомати (FSM)

  • Навчитеся проєктувати FSM для embedded-систем
  • Створите керуючу логіку та state-машини
  • Попрацюєте з Debounce і складними переходами станів

Верифікація та Testbench

  • Створюватимете testbench для перевірки RTL
  • Аналізуватимете waveforms і timing behavior
  • Навчитеся знаходити помилки до запуску на FPGA

Timing Analysis and Constraints

  • Попрацюєте з STA, Setup/Hold Slack і Critical Path
  • Навчитеся читати Vivado Timing Reports
  • Зрозумієте, як timing впливає на стабільність FPGA

Перетин доменів тактування (CDC)

  • Навчитеся працювати із системами, де різні модулі працюють на різних частотах
  • Зрозумієте, як уникати помилок під час передачі даних між модулями
  • Реалізуєте стабільний обмін даними між різними clock-сигналами

AXI4 та IP-інтеграція

  • Попрацюєте з AXI4-Lite та AXI4-Stream
  • Створите власний AXI peripheral module
  • Навчитеся інтегрувати IP-модулі у Vivado

Архітектура ZYNQ (PS + PL)

  • Зрозумієте взаємодію ARM CPU та FPGA-логіки
  • Попрацюєте з Zynq PS/PL та AXI communication
  • Створите hardware/software систему на Xilinx SoC

PYNQ Framework та Overlays

  • Навчитеся керувати FPGA через Python
  • Створите власний Overlay та hardware-driver
  • Попрацюєте з Jupyter Notebook і MMIO

DMA (Direct Memory Access)

  • Навчитеся передавати дані між CPU та FPGA без участі процесора
  • Попрацюєте з AXI DMA та streaming data flow
  • Протестуєте продуктивність DMA-каналів

DSP на FPGA

  • Реалізуєте hardware-обробку сигналів
  • Попрацюєте з DSP-блоками Xilinx та fixed-point arithmetic
  • Зрозумієте принципи FPGA-прискорення обчислень

In-system debug

  • Навчитеся працювати з ILA та VIO
  • Аналізуватимете сигнали всередині FPGA у real-time
  • Навчитеся знаходити timing і hardware-баги на платі

High-level synthesis (VITIS HLS)

  • Перетворюватимете C/C++-код на RTL
  • Попрацюєте з pipelining та loop optimization
  • Зрозумієте, як прискорювати FPGA-розробку через HLS

Robotics та Real-time control

  • Створите FPGA-модулі для керування сенсорами та приводами
  • Попрацюєте з PWM, SPI/I2C та PID-control
  • Зрозумієте роль FPGA у robotics та embedded control systems

Постановка задачі для курсового проєкту

  • Сформуєте архітектуру власного FPGA-рішення
  • Підготуєте HDL, simulation та hardware workflow
  • Отримаєте фідбек щодо реалізації проєкту

Захист курсового проєкту та висновки

  • Презентуєте власне FPGA-рішення
  • Покажете simulation, timing analysis і hardware-demo
  • Отримаєте фінальний фідбек по архітектурі та реалізації

Вимоги для старту

Базове розуміння цифрової електроніки, комп’ютерної архітектури та embedded-систем. Досвід програмування будь-якою мовою.

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Курсовий проєкт
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Ярослав Лек - Principal System Engineer at Infineon Technologies

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
04.08.2026
Тривалість
20 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Embedded / Hardware / IoT
Robot Dreams
Подробиці

Практичний курс, де ви навчитесь перетворювати дані з пристроїв у робочі цифрові системи з моніторингом у реальному часі.

Програма курсу

Вступ: знайомство та архітектура IoT-систем

  • Зрозумієте структуру курсу та формат навчання
  • Розберетеся в архітектурі IoT: Device, Edge, Cloud
  • Дізнаєтеся про ключові компоненти: сенсори, актуатори, шлюзи
  • Отримаєте уявлення про ринок IoT і сфери застосування

Знайомство з ESP32 та середовищем розробки

  • Зрозумієте можливості платформи ESP32
  • Навчитеся налаштовувати VS Code, PlatformIO та Wokwi
  • Розберетеся з файловою структурою та налаштуванням проєкту
  • Навчитеся додавати нові пристрої до схеми
  • Створите першу програму для мікроконтролера

Основи C++ для мікроконтролерів

  • Опануєте базові конструкції C++: змінні, типи, оператори
  • Навчитесь організовувати код за допомогою функцій та структур
  • Зрозумієте відмінності C++ від Python та JavaScript

Специфіка Embedded: пам'ять, оптимізація та обробка помилок

  • Розберетеся в роботі пам’яті: стек, купа, вказівники
  • Навчитесь оптимізувати код під обмежені ресурси
  • Зрозумієте підходи до обробки помилок в embedded-системах

Основи роботи з GPIO та цифровими сенсорами

  • Зрозумієте принцип роботи GPIO
  • Навчитеся працювати з цифровими сенсорами
  • Зможете зчитувати дані з кнопок і датчиків

Аналогові сенсори та підключення до Wi-Fi

  • Навчитеся працювати з аналоговими сенсорами
  • Зможете зчитувати дані з фоторезисторів та DHT-сенсорів
  • Зрозумієте, як підключати ESP32 до Wi-Fi
  • Навчитеся виконувати HTTP-запити

Глибоке вивчення MQTT

  • Розберетеся в архітектурі publish-subscribe
  • Зрозумієте роль брокера в MQTT
  • Опануєте структуру топіків
  • Навчитеся працювати з рівнями QoS

Практичне застосування MQTT

  • Навчитеся налаштовувати зв’язок між пристроями
  • Зможете передавати дані з сенсорів
  • Реалізуєте керування актуаторами через MQTT

Огляд хмарних платформ та знайомство з AWS IoT Core

  • Отримаєте огляд AWS, Azure та Google IoT
  • Навчитеся реєструвати пристрої в AWS IoT Core
  • Зрозумієте принципи політик безпеки

Безпечне підключення до AWS IoT Core

  • Зрозумієте принципи безпечного підключення через TLS
  • Навчитеся працювати з сертифікатами X.509
  • Зможете підключити ESP32 до AWS IoT

Обробка даних у хмарі: Rules Engine

  • Навчитеся налаштовувати обробку даних у хмарі
  • Зрозумієте роботу Rules Engine
  • Зможете інтегрувати дані з базами

Створення бекенд-сервісу на Python

  • Навчитеся створювати бекенд для обробки даних
  • Опануєте основи Flask або FastAPI
  • Зможете створювати REST API

Візуалізація даних у Grafana

  • Навчитеся розгортати й налаштовувати Grafana
  • Зрозумієте принципи моніторингу телеметрії
  • Створите дашборди для візуалізації даних

Зворотний зв'язок: керування пристроєм із хмари

  • Зрозумієте архітектуру двосторонньої комунікації в IoT
  • Навчитеся формувати структуру команд
  • Зможете підписуватися на MQTT-топіки для отримання команд
  • Навчитеся керувати пристроєм із хмари
  • Створите інтерактивне керування через дашборд

Віддалене оновлення прошивки (Over-the-Air, OTA)

  • Зрозумієте життєвий цикл IoT-продукту
  • Розберетеся з механізмом OTA для ESP32
  • Навчитеся працювати з розділами пам’яті
  • Зрозумієте принципи безпеки OTA-оновлень
  • Навчитесь оновлювати пристрої через AWS IoT Jobs

Основи енергоефективності

  • Зрозумієте, як формується споживання енергії
  • Ознайомитеся з режимами сну ESP32: Light Sleep, Deep Sleep, Hibernation
  • Навчитеся керувати пробудженням пристрою
  • Зможете реалізувати енергоефективну логіку роботи
  • Навчитеся вимірювати енергоспоживання

Основи безпеки в IoT

  • Розберетеся в основних загрозах IoT
  • Зрозумієте принципи Secure Boot
  • Навчитеся безпечно зберігати ключі та сертифікати
  • Ознайомитеся з принципом найменших привілеїв

Оглядова лекція: Edge Computing і TinyML

  • Зрозумієте концепцію Edge Computing
  • Дізнаєтеся про переваги обробки даних на пристрої
  • Ознайомитеся з прикладами локальної обробки
  • Зрозумієте основи TinyML
  • Дізнаєтеся про запуск ML-моделей на мікроконтролерах

Консультація та фіналізація проєкту

  • Отримаєте відповіді на запитання щодо вашого проєкту
  • Розберете складні кейси та проблеми
  • Підготуєтеся до фінального захисту

Захист фінальних проєктів

  • Презентуєте власне IoT-рішення
  • Отримаєте фідбек щодо архітектури та реалізації
  • Підсумуєте результати навчання

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Курсовий проєкт
  • Проєкт в портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Єгор Дудник - Software Engineer at Beringar LTD

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
20.08.2026
Тривалість
20 занять
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Embedded / Hardware / IoT
Robot Dreams
Подати заявку
Подробиці

Hardware Development - це інженерна розробка електроніки, яка запускається, проходить тестування і доходить до серійного виробництва. Курс допомагає перейти від роботи з dev-board і прототипами до ролі hardware engineer, який проєктує production-ready плати й має попит у deftech, embedded та robotics-проєктах.

Програма курсу

Вступ до курсу та життєвий цикл розробки

  • Розбиратимете ролі інженерів у hardware development
  • Орієнтуватиметеся в життєвому циклі розробки електронного пристрою
  • Познайомитеся з проєктом моторного контролера на STM32 з Bluetooth
  • Працюватимете з інструментами KiCad, LTspice, BOM tools і симуляторами

Основні поняття в електроніці

  • Розбиратимете струм, напругу, заряд, опір і потужність
  • Розумітимете роботу провідників, напівпровідників та носіїв заряду
  • Орієнтуватиметеся в електричних і магнітних полях
  • Розбиратимете RC/RL-ланцюги, pn-перехід і MOSFET
  • Працюватимете з поняттями імпедансу та хвильового опору

Компонентна база: пасивні та активні компоненти

  • Працюватимете з даташитами та ключовими параметрами компонентів
  • Застосовуватимете критерії вибору: номінал, точність, корпус і температурний діапазон
  • Розбиратимете пасивні компоненти: резистори, конденсатори, індуктивності
  • Орієнтуватиметеся в реальних моделях компонентів: ESR, ESL
  • Розбиратимете активні компоненти: діоди, BJT, MOSFET, стабілітрони, тиристори та ОП

Цифрова схемотехніка симуляції схем

  • Розбиратимете основи цифрової логіки
  • Працюватимете з логічними елементами, тригерами та мультиплексорами
  • Будуватимете таблиці істинності для цифрових схем
  • Симулюватимете базові цифрові схеми
  • Розбиратимете приклади застосування цифрової схемотехніки

Аналогова схемотехніка симуляції схем

  • Розбиратимете основи аналогової схемотехніки
  • Симулюватимете пасивні фільтри: ВЧ, НЧ і смугові
  • Працюватимете зі схемами включення операційних підсилювачів
  • Орієнтуватиметеся в ЦАП і АЦП
  • Розбиратимете АЦП у зворотному звʼязку по струму для BLDC/PMSM-двигуна

Інтерфейс KiCad і створення проєкту

  • Працюватимете з менеджером проєктів, редактором схем і редактором символів
  • Налаштовуватимете структуру проєкту в KiCad
  • Іменуватимете ланцюги, порти й шини
  • Імпортуватимете бібліотеки схематики та footprint
  • Створюватимете схематичну бібліотеку компонентів

Архітектура MCU та системи живлення

  • Розбиратимете архітектуру ARM Cortex-M на прикладі STM32 та ESP32
  • Орієнтуватиметеся в ядрі, памʼяті та периферії мікроконтролера
  • Порівнюватимете FPGA та MCU за сферами застосування
  • Розбиратимете систему тактування: кварци й внутрішні осцилятори
  • Працюватимете зі схемами reset та інтерфейсами SWD/JTAG

Електричні двигуни: принципи роботи й керування

  • Розбиратимете статор, ротор, момент, AC/DC
  • Орієнтуватиметеся в щіткових DC-двигунах і BLDC з датчиками Холла
  • Розбиратимете PMSM, крокові та серводвигуни
  • Працюватимете з енкодерами та магнітними датчиками положення
  • Розбиратимете трифазний інвертор і драйвер BLDC-двигуна

Проєктування minimal system board

  • Створюватимете ієрархічні схеми для складних проєктів
  • Орієнтуватиметеся в інтерфейсах I2C, UART, SPI, SDIO, MIPI
  • Працюватимете з Bluetooth-модулем у схемі моторного контролера
  • Перевірятимете електричні правила через ERC
  • Генеруватимете специфікацію BOM

Джерела живлення. Частина 1

  • Розбиратимете джерела струму та напруги
  • Орієнтуватиметеся в лінійних та імпульсних джерелах живлення
  • Порівнюватимете AC-DC, DC-DC і DC-AC перетворювачі
  • Розбиратимете ізольовані джерела живлення
  • Працюватимете з level shifters

Джерела живлення. Частина 2

  • Працюватимете з онлайн-калькуляторами для DC-DC
  • Симулюватимете джерела живлення
  • Розбиратимете USB-C Power Delivery та QC
  • Орієнтуватиметеся в акумуляторах і батареях
  • Розбиратимете контролери заряду, BMS-модулі та gas gauge мікросхеми

Основи PCB Layout і технології виробництва

  • Розбиратимете типи друкованих плат і процес виробництва
  • Працюватимете зі стек-апом: шари міді, діелектрик і маска
  • Розміщуватимете компоненти на платі
  • Враховуватимете аналогову, цифрову та силову частини
  • Налаштовуватимете базову структуру друкованої плати

Трасування та полігони

  • Розраховуватимете ширину провідників
  • Організовуватимете шари живлення та землі
  • Працюватимете з power/ground planes
  • Трасуватимете диференційні пари та інтерфейси
  • Вирівнюватимете лінії по довжині

Трасування проєкту

  • Працюватимете з проєктом моторного контролера на STM32
  • Трасуватимете основні вузли плати
  • Застосовуватимете практики трасування простих проєктів
  • Мінімізуватимете ризики помилок у першому прототипі

Електромагнітна сумісність (EMC/EMI)

  • Розбиратимете принципи проєктування з урахуванням EMC/EMI
  • Аналізуватимете типові помилки в електромагнітній сумісності
  • Підбиратимете компоненти для сумісності на платі
  • Працюватимете з розташуванням компонентів
  • Розбиратимете трасування екранів

Підготовка файлів для виробництва

  • Генеруватимете Gerber-файли та файли свердління
  • Працюватимете з Pick and Place і складальним кресленням
  • Готуватимете пакет документів для виробництва плати
  • Орієнтуватиметеся в ресурсах JLCPCB і PCBWay
  • Перевірятимете файли перед замовленням

Замовлення, монтаж і перше ввімкнення

  • Розбиратимете процес замовлення плат і компонентів
  • Працюватимете з BOM tools на JLCPCB або PCBWay
  • Орієнтуватиметеся в ручному монтажі SMD/THT
  • Розбиратимете методологію першого запуску плати
  • Мінімізуватимете ризики під час запуску прототипу

Основи 3D-моделювання

  • Розбиратимете базові принципи 3D-моделювання
  • Експортуватимете плату з KiCad
  • Імпортуватимете плату у FreeCAD або Fusion 360
  • Створюватимете корпус для проєкту
  • Працюватимете з простими 3D-моделями

Робота з вимірювальними приладами

  • Орієнтуватиметеся в інструментах для вимірювання
  • Працюватимете з мультиметром, осцилографом і логічним аналізатором
  • Діагностуватимете несправності в електронних схемах
  • Розбиратимете основи метрології
  • Аналізуватимете дані вимірювань

Демонстрація фінальних проєктів

  • Презентуватимете результати роботи над проєктом
  • Показуватимете розроблену плату і ключові рішення
  • Пояснюватимете логіку схеми, трасування та вибору компонентів
  • Отримуватимете фідбек щодо фінального проєкту

Вимоги для старту

Щоб комфортно навчатися на курсі, слід розуміти закони електротехніки та мати досвід програмування на будь-якій мові.

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Індивідуальний фідбек від лектора
  • Практичні домашні завдання
  • Курсовий проєкт
  • Hardware-проєкт у портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Ляна Пига - Hardware/Embedded Engineer в Ajax Systems

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
07.09.2026
Тривалість
2 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
15 924 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Embedded / Hardware / IoT
SoftServe Academy
Подробиці

Це базовий курс, який підійде, щоб опанувати основи Інтернету Речей та почати кар’єру у цій сфері. Спеціальних знань для цього курсу не потрібно.

План курсу

Перші кроки. Побудова будинку

  • Вступ до програмування на платформі Arduino
  • Вступ до систем контролю версій Git

Основи електроніки та сенсорів

  • Особливості та принцип роботи світлодіодів
  • Пасивний зумер і звук
  • Кнопковий модуль і 1-канальний релейний модуль
  • Фотоелемент і сенсор вологості ґрунту
  • Сенсори вологості та пари
  • Охоронний сенсор і сенсор руху
  • Сенсор домішок газу та повітря

Керування та механіка

  • Регулювання кута серводвигуна
  • Налаштування вентиляторного модуля

Програмування і взаємодія

  • Програмування та робота з РК-дисплеєм
  • Основи комп'ютерних мереж
  • Інтерфейс Bluetooth і створення мобільного застосунку для керування "розумним будинком"

Переваги навчання на курсі

  • Доступ до додаткових e-курсів
  • Закріплення теорії через практичні завдання курсу
  • Підтримка від досвідчених менторів та навчальних ШІ помічників
  • Навчаємо використовувати сучасні ШІ-помічники та інструменти
  • Спільнота однодумців у Discord
  • Безкоштовний розмовний клуб з англійської
  • Закриті події з експертами компанії

Особливості курсу

  • Живі онлайн-заняття з ментором двічі на тиждень: Пн і Ср 18:00-20:00
  • Записи занять та комунікація з ментором в Discord-чаті
  • Додаткові матеріали та домашні завдання з перевіркою
  • Мова викладання українська з деякими матеріалами англійською рівня А2
  • Тривалість 2 місяці, 14 занять
  • Робота з реальним обладнанням, яке ми відправимо Новою Поштою
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Ihor Kapatsila - Ментор SoftServe Академії

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
06.07.2026
Тривалість
9 тижнів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
20 149 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Embedded / Hardware / IoT
SoftServe Academy
Подробиці

На нашому курсі ти можеш скласти та запрограмувати робомобіль у себе вдома - ти отримаєш реальне обладнання для складання робомобіля та ми допоможемо віднайти баланс між теорією та практикою.

Програма курсу

Теми:

  • Будова робота - Середовище Arduino IDE
  • Будова робота - Електричні з’єднання
  • Програмування руху (переміщення) робота
  • Ультразвукові та інфрачервоні сенсори. Сервопривід
  • Простеження шляху
  • Простеження шляху із перешкодами
  • Базова структура мікроконтролера AVR
  • Базова структура мікроконтролера ESP32
  • Пасивні електронні компоненти
  • Активні електронні компоненти
  • Регулювання потужності електродвигунів постійного струму за допомогою ШІМ (широтно-імпульсної модуляції)
  • Сенсори. Всі типи сенсорів, які використовуються в роботах
  • Приводи роботів. Автоматичні регулятори
  • Скретч-дизайн робота
  • Розширені алгоритми уникнення перешкод

Після завершення курсу ти:

  • Ти отримаєш практичний досвід побудови робомобілів
  • Отримаєш практичні знання з програмування мікроконтролерів, робомобілів, цифрової обробки зображень
  • Отримаєш необхідні теоретичні знання з електроніки

Особливості курсу

  • Підтримка ментора впродовж навчального процесу
  • Підсилення твого CV
  • Доступ до додаткових електронних курсів для навчання у власному темпі
  • Онлайн-курси за рівнем англійської та Speaking Club

Викладачі курсу

Viktor Rovinskyi - SoftServe Academy Mentor

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
32 занять
Рівень
Для дітей
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
500 UAH за годину
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Embedded / Hardware / IoT
Академія Професій Майбутнього
Подробиці

План курсу

Знайомство з електричними явищами

  • Базові радіоелементи
  • Бінарні числа
  • Знайомство з IDE

Сигнали керування

  • Структура програми
  • Управління світлодіодами
  • Послідовний порт

Кнопка

  • Змінні
  • Оператори та вирази
  • Умовний оператор if

Широтно-імпульсна модуляція

Аналогові входи.

Фоторезистор

  • Умовний оператор switch
  • Циклічний оператор for

RGB-світлодіод

Циклічний оператор while.

Фізика звуку

  • Характористики звуку
  • Ультразвуковий датчик відстані HC-SR04

Фізика температури та вологості

Домашня метeостанція на основі датчика температури та вологості DH11.

Інфрачервоне світло

  • Пульт дистанціного керування
  • Дистанційне керування Arduino

Керування двигунами постійного струму

Драйвер двигунів L298N.

Що дізнаються учні

  • Дізнатися можливості Arduino, отримати навички роботи з нею
  • Створювати проєкти за своїм унікальним задумом
  • Вивчити етами створення "розумних" гаджетів
  • Розвинути творче мислення і отримати можливість для його втілення

Особливості курсу

  • Для дітей від 10 років
  • Групові заняття в Zoom
  • Зручний графік занять
  • Не витрачаєте час на дорогу
  • Можливість індивідуального навчання

Викладачі курсу

Максим - Arduino, C/C++

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
2 тижнів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
24 USD за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Embedded / Hardware / IoT
SEDICOMM University - Академія Cisco
Подробиці

В рамках курсу обговорюється мережа Інтернет та її розвиток у плані взаємодії людей, процесів, даних та речей, що становлять Всеосяжний Інтернет.

Програма курсу

Розділ 1. Все підключено

  • Цифрова трансформація
  • Пристрої, які підключаються до Інтернету речей

Розділ 2. Все навколо нас стає програмованим

  • Застосування базових методів програмування для підтримки пристроїв IoT
  • Втілення ідеї в прототип

Розділ 3. Всі об'єкти створюють дані

Великі дані.

Розділ 4. Все можна автоматизувати

Цифровізація допомагає втілювати автоматизацію в бізнес-процеси.

Розділ 5. Все повино бути захищеним

Безпека в цифровому світі.

Розділ 6. Можливості для освіти бізнесу

Куди далі?

Чому ви навчитеся на курсі

  • Вивчите цінності Інтернету речей та цифрової трансформації для комерційних структур та урядових організацій
  • Зрозумієте важливість програмного забезпечення та даних для цифрового бізнесу та суспільства
  • З'ясуєте переваги автоматизації та штучного інтелекту для цифрової трансформації
  • Відкриєте собі принципи, у яких будується мережу з урахуванням наміри
  • Зрозумієте необхідність підвищення рівня інформаційної безпеки у цифровому світі

Особливості курсу

  • Доступ до онлайн-трансляцій занять
  • Доступ до записів занять
  • Доступ до мультимедійного підручника Cisco на NetAdad
  • Сертифікат від Академії Cisco після завершення курсу

Викладачі курсу

Костянтин Герасименко - Засновник та керівник SEDICOMM University

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
30 місяців
Рівень
Для дітей
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Гнучкий графікСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Embedded / Hardware / IoT
Robocode
Подробиці

Програма курсу

Модуль 1. Robo_Herald

Знайомство зі світом програмування за допомогою системи автоматичного проєктування та програмування TinkerCAD, отримання базових знань по роботі з платою Arduino Uno та різними електронними датчиками й модулями. Учні дізнаються, що таке алгоритм, програма, змінна, умова і цикл, що дозволить їм застосовувати ці навички в подальшому навчанні. На кожному уроці знайомство з новими датчиками і модулями, принципами роботи плат з мікроконтролером, збирання власних прототипів пристроїв, які відомі в усьому світі: розумний шлагбаум, розумна лампа, парктронік і багато іншого.

Результат: Студент збере власні прототипи пристроїв: розумний шлагбаум, розумна лампа, парктронік.

Модуль 2. Robo_Guardian

Працюємо в Arduino IDE з реальною електронікою. Поглиблення в особливість роботи з платою Arduino Uno, використовуючи складніші датчики та модулі, а також перехід від блокового програмування в Ardublock до символьного програмування в Arduino IDE. Кожен урок - робота з різними пристроями та модулями роботизованої платформи Метеостанції. Після проходження курсу студент буде знати такі поняття в С++, як: цикли, умови, підпрограми та ін. На практиці зрозуміє принцип роботи таких датчиків і електронних елементів, як: фоторезистор, датчик газу, датчик перепон, датчик температури та вологості DHT-11, LCD екран.

Результат: Учень запрограмує роботизовану платформу з функцією визначення температури, вологості, освітлення та інше.

Важливо: Для проходження модулю студенти купують роботизовану платформу "Метеостанція".

Модуль 3. Robo_Crusader

Працюємо в Arduino IDE з реальною електронікою. Закріплюємо знання роботи з платою Arduino Uno, використовуючи більш складні датчики та модулі. У цьому модулі студент додасть до робота-метеостанції рухому частину, навчиться працювати з драйвером моторів, сервоприводами. За допомогою технологій bluetooth та інфрачервоних датчиків зробить програму для управління платформою.

Результат: Студент зробить програму для управління платформою.

Важливо: Для проходження модулю студенти купують роботизовану платформу "Метеостанція".

Чому навчимося на курсі:

  • Створювати у віртуальному середовищі прототипи електронних пристроїв і систем (системи розумного будинку)
  • Розуміти основні конструкції мов програмування (умови, цикли тощо), основи схемотехніки та електроніки
  • Програмувати плату Arduino
  • Програмувати на мові С++

Особливості курсу

  • Комунікація між студентами та викладачами через Google Meet
  • Заняття 1 раз на тиждень по 1,5 години
  • Домашні завдання
  • Невеликі групи - до 8 учнів
  • Груповий чат
  • Онлайн формат
  • Тривалість навчання - 2,5 роки
Подати заявку
Експрес-курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
3 днів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Embedded / Hardware / IoT
ISSP Training Center
Подробиці

Курс, що охоплює загальні стратегії планування, проєктування, розробки, впровадження та підтримки системи IoT за допомогою різноманітних тематичних досліджень, а також збирання та налаштування пристрою IoT для роботи в сенсорній мережі. Учасники зможуть створити пристрій IoT на основі мікроконтролера ESP8266, реалізуючи різні загальні функції IoT, такі як аналогові та цифрові датчики, веб-інтерфейс, обмін повідомленнями MQTT і шифрування даних.

Програма курсу

Теми:

  • Планування впровадження ІоТ
  • Створення та програмування пристрою ІоТ
  • Обмін інформацією з пристроєм ІоТ
  • Обробка даних ІоТ
  • Управління ризиками проєктів ІоТ
  • Створення проєкту ІоТ

Цей курс допоможе:

  • Планувати впровадження IoT
  • Будувати та програмувати пристрій IoT
  • Навчитись комунікувати з пристроєм IoT за допомогою дротового та бездротового з'єднань
  • Обробляти дані датчика та керувати пристроєм IoT
  • Керувати безпекою, конфіденційністю та безпековими ризиками в проєктах з використанням IoT
  • Керувати проєктом із створення прототипу та розробки IoT протягом всього життєвого циклу розробки

Особливості курсу

  • Офіційні навчальні матеріали від CertNexus
  • Ваучер для складання іспиту
  • Доступ до середовища лабораторних робіт
  • Сертифікат про проходження курсу
Подати заявку
Експрес-курс
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
1 днів
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Embedded / Hardware / IoT
ISSP Training Center
Подробиці

Даний курс допоможе успішно спланувати та впровадити рішення IoT у вашій організації та зрозуміти різноманітні фактори, які керуватимуть вашими рішеннями.

Програма курсу

Планування впровадження ІоТ

  • Тема А: Визначення ІоТ
  • Тема В: Інфраструктура ІоТ
  • Тема С: Визначення переваг і проблем ІоТ

Створення проєкту ІоТ

  • Тема А: Визначення додатків для ІоТ
  • Тема В: Життєвий цикл розробки ІоТ

Цей курс допоможе:

  • Підтвердити знання термінології IoT
  • Зрозуміти компоненти інфраструктури IoT
  • Розкрити проблеми впливу, який IoT має на організацію
  • Визначити, чим IoT може бути корисним для організації, а також різні бізнес-технічні виклики, які необхідно вирішити

Особливості курсу

  • Офіційні навчальні матеріали від CertNexus
  • Ваучер для складання іспиту
  • Доступ до середовища лабораторних робіт
  • Сертифікат про проходження курсу
Подати заявку

Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.