Курси Embedded розробник
Порівняння усіх курсів
- Embedded / Hardware / IoT
Сенсорні дані - основа дронів, роботів і автопілотів. На курсі ви навчитеся працювати з шумами та drift, об'єднувати дані у єдину систему (sensor fusion) і проєктувати надійні сенсорні рішення через симуляцію та реальні датасети. У результаті - презентуєте власний end-to-end pipeline обробки даних із кількох сенсорів і кількісною оцінкою ground truth.
Програма курсу
Sensor Systems Engineering: від байтів до фізики
- Розберетесь у повному ланцюжку роботи сенсорної системи - від фізичного сигналу до рішення
- Зрозумієте, як кожен елемент системи може ставати точкою відмови
- Ознайомитесь із ринковими трендами IoT та Edge AI та їхнім впливом на індустрію
- Орієнтуватиметесь у кар'єрних ролях у sensor systems engineering та суміжних напрямах
- Знатимете інструментальний стек курсу та сфери його застосування
- Розумітимете структуру курсу та логіку розвитку компетенцій
- Усвідомите межі simulation-based підходу і реальні інженерні обмеження
Метрологія та analog front-end: мова, якою говорить datasheet
- Розберетесь у ключових метрологічних параметрах сенсорів та їхньому фізичному змісті
- Навчитеся читати datasheet у контексті реальних інженерних задач
- Зрозумієте принципи роботи analog front-end і типів ADC
- Розберетесь у природі шумів та їхньому впливі на точність вимірювань
- Зрозумієте роль калібрування та його обмеження в реальних умовах
- Навчитеся застосовувати Allan variance для аналізу IMU
Embedded-симуляція: I2C, SPI, регістри та firmware без плати
- Розберетесь у роботі I2C, SPI та UART на рівні протоколів
- Навчитесь читати й писати дані з сенсорів через регістри
- Зрозумієте типові архітектурні помилки інтеграції сенсорів
- Отримаєте практику роботи з Wokwi для симуляції embedded-систем
- Навчитесь конвертувати raw-дані сенсорів у фізичні величини
- Зрозумієте різницю між polling, interrupt та DMA підходами
Акселерометр та гіроскоп: фізика MEMS, drift і проблеми raw-даних
- Розберетесь у фізиці MEMS акселерометрів та гіроскопів
- Зрозумієте причини drift і накопичення похибок при інтегруванні
- Навчитесь працювати з системами координат і кватерніонами
- Побачите обмеження raw IMU даних у реальних сценаріях
- Навчитесь оцінювати bias на основі стаціонарних даних
- Порівняєте синтетичні та реальні шумові характеристики
Complementary та Madgwick фільтри: перша стабілізація орієнтації
- Зрозумієте інтуїцію sensor fusion між гіроскопом та акселерометром
- Навчитесь налаштовувати complementary filter та параметр α
- Розберетесь у принципах Madgwick і Mahony фільтрів
- Порівняєте різні підходи до оцінки орієнтації
- Навчитесь оцінювати точність фільтрів у Python-експериментах
GPS, NMEA, dead reckoning та барометрична висота
- Розберетесь у принципах роботи GPS і джерелах похибок
- Навчитесь парсити NMEA-повідомлення
- Зрозумієте концепцію dead reckoning між GPS-фіксами
- Навчитесь оцінювати висоту за барометричними даними
- Побачите обмеження кожного типу навігаційних даних
- Розберетесь у базових підходах sensor fusion для навігації
Магнетометр, heading estimation та battery/power monitoring
- Розберетесь у роботі магнетометра та впливі спотворень поля
- Навчитесь виконувати калібрування hard-iron і soft-iron
- Зрозумієте принципи heading estimation і tilt compensation
- Ознайомитесь із моделями оцінки стану батареї
- Навчитесь відрізняти voltage-based і Coulomb-based SoC
- Побачите обмеження реальних power measurement систем
LiDAR: принципи, point clouds, обробка в Open3D
- Розберетесь у принципах роботи різних типів LiDAR
- Зрозумієте структуру point cloud і формати даних
- Навчитесь обробляти LiDAR-дані в Open3D
- Розберетесь у методах сегментації та кластеризації
- Навчитесь використовувати RANSAC і DBSCAN для обробки сцен
- Зрозумієте обмеження LiDAR у реальних умовах
Radar: Doppler, FMCW, range-Doppler map
- Розберетесь у фізиці радарних систем і Doppler-ефекті
- Зрозумієте принцип FMCW та range estimation
- Навчитесь інтерпретувати radar-дані в automotive-контексті
- Порівняєте radar і LiDAR за ключовими характеристиками
- Побачите обмеження та переваги radar у складних умовах
- Ознайомитесь із базовою обробкою range-Doppler maps
Порівняння сенсорів, синхронізація та multi-modal perception
- Систематизуєте характеристики різних типів сенсорів
- Розберетесь у проблемі синхронізації multi-sensor систем
- Навчитесь працювати з різними частотами дискретизації сенсорів
- Зрозумієте принципи coordinate frame transformations
- Ознайомитесь із camera-LiDAR projection
- Побачите практичну реалізацію sensor fusion на рівні систем
Kalman Filter: теорія та реалізація з нуля
- Зрозумієте баєсівську природу Kalman filter
- Навчитесь будувати state-space моделі
- Розберетесь у prediction та update кроках
- Навчитесь налаштовувати Q- та R-матриці
- Реалізуєте 1D і 2D Kalman filter з нуля
- Побачите зв’язок між теорією та бібліотекою FilterPy
Extended Kalman Filter: нелінійність та IMU+GPS fusion
- Зрозумієте необхідність EKF для нелінійних систем
- Навчитесь працювати з Jacobian і лінеаризацією
- Розберетесь в IMU+GPS fusion архітектурі
- Побачите поведінку системи при GPS outage
- Навчитесь оцінювати drift при dead reckoning
- Порівняєте власну реалізацію з FilterPy
UKF, particle filter та multi-sensor fusion
- Розберетесь у принципах Unscented Kalman Filter
- Зрозумієте коли EKF недостатній
- Навчитесь інтерпретувати particle filter підхід
- Розберетесь у multi-rate sensor fusion
- Зрозумієте різницю loose і tight coupling
- Побачите практичну multi-sensor fusion систему
ICP, scan matching та LiDAR odometry
- Зрозумієте принцип ICP для alignment point clouds
- Навчитесь оцінювати рух через LiDAR odometry
- Розберетесь у point-to-plane та point-to-point ICP
- Ознайомитесь із NDT як альтернативою ICP
- Навчитесь будувати trajectory з LiDAR-даних
- Побачите проблему drift у LiDAR-only системах
Anomaly detection, fault tolerance, architectural redundancy
- Розберетесь у типах сенсорних відмов та аномалій
- Навчитесь використовувати innovation-based detection
- Зрозумієте принципи redundancy в системах
- Побачите cross-sensor consistency checks
- Навчитесь детектувати fault у Kalman filter
- Ознайомитесь із реальними кейсами відмов систем
GPS spoofing, acoustic attacks, environmental degradation
- Розберетесь у механіці GPS spoofing атак
- Зрозумієте акустичні атаки на MEMS-гіроскопи
- Навчитесь аналізувати environmental degradation сенсорів
- Ознайомитесь із методами захисту сенсорних систем
- Побачите роль Edge AI в захисті
- Навчитесь виявляти spoofing через cross-check
Методологія проєктування сенсорної системи
- Розберетесь у системному підході до sensor system design
- Навчитесь формувати requirements і trade-offs
- Зрозумієте power budget і обмеження embedded-систем
- Ознайомитесь з архітектурними патернами
- Навчитесь створювати sensor allocation table
- Побачите реальні industrial-кейси
Від design до implementation: складання курсових проєктів
- Зрозумієте перехід від Python до embedded-реалізації
- Навчитесь портувати алгоритми в C/C++
- Ознайомитесь з інтеграцією в симулятори
- Побачите повний end-to-end pipeline системи
- Навчитесь працювати з dataset-based та sim-based підходами
- Розпочнете реалізацію курсового проєкту
Курсові проєкти: інтеграція та тестування
- Завершите інтеграцію курсового проєкту
- Навчитесь проводити code review
- Зрозумієте вимоги до production-like deliverable
- Навчитесь оцінювати якість системи через метрики
- Підготуєте демонстрацію результатів
- Відпрацюєте захист проєкту
Захист курсових проєктів
- Презентуєте фінальний sensor systems проєкт
- Продемонструєте working pipeline з оцінкою результатів
- Обґрунтуєте архітектурні рішення системи
- Покажете метрики якості (RMSE, ATE тощо)
- Отримаєте фідбек і рекомендації для розвитку
- Узагальните весь шлях побудови системи
Після курсу ви зможете:
- Перейти від "читання регістрів" до розуміння поведінки сенсора
- Працювати з embedded-симуляцією та сенсорними інтерфейсами
- Обробляти й синхронізувати дані IMU, GPS та інших сенсорів
- Будувати multi-sensor fusion (KF/EKF/UKF)
- Аналізувати похибки, noise та якість даних на ground truth
- Реалізувати власний sensor-processing pipeline
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Capstone-проєкт
- Simulation-first
- Реальні датасети
- Курсовий проєкт
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Кирило Мірошниченко - Embedded Software Engineer
Подати заявку- Embedded / Hardware / IoT
Опануйте CAD-моделювання, щоб самостійно проєктувати корпуси, кріплення та посадкові місця для електроніки.
Програма курсу
Контекст CAD і робочий сетап у Fusion 360
- Розберете роль CAD у розробці hardware-продукту
- Порівняєте Fusion 360, SolidWorks, CATIA та NX
- Опануєте базові поняття: Sketch, Feature, Body, Component, Timeline
- Налаштуєте середовище, хоткеї та навігацію
- Зрозумієте різницю між Direct Modeling і параметричним моделюванням
Від ескізу до параметричної 3D-деталі
- Створите стабільний 2D-ескіз
- Опануєте Line, Arc, Circle, Rectangle
- Навчитеся задавати геометричні та розмірні обмеження
- Перетворите ескіз на 3D-модель через Extrude та Revolve
- Використаєте Fillet, Chamfer, Shell, Loft, Sweep, Pattern і Mirror
- Налаштуєте параметри, які оновлюють модель автоматично
Збірки, верифікація та командна робота
- Розберете різницю між Components і Bodies
- Налаштуєте зв’язки, As-Built Joint та Grounding
- Перевірите збірку через Interference Check і Section Analysis
- Навчитеся знаходити колізії до переходу до кінематики
- Розберете ревізії, версійність та PLM-системи
- Налаштуєте спільну роботу через External Components
Читання креслень і стандартні компоненти
- Навчитеся читати креслення та наміри конструктора
- Розберете стандарти ISO, типи ліній, штампи та формати листів
- Навчитесь відрізняти First Angle від Third Angle
- Опануєте допуски, посадки, шорсткість і базові GD&T-символи
- Імпортуєте стандартні компоненти з McMaster-Carr і GrabCAD
- Розберете формати STEP, IGES та F3D
Виробництво: від файлу до готової деталі
- Розберете цикл FDM-друку від файлу до деталі
- Зрозумієте, як працює ЧПУ-обробка
- Порівняєте SLA, SLS та FDM
- Розберете постобробку: шліфування, фарбування, анодування, покриття
- Навчитеся готувати файли для виробничих сервісів
- Порівняєте Xometry, JLCPCB та 3DHubs
DFM для FDM-друку та чпу-фрезерування
- Адаптуєте модель під FDM-друк
- Перевірите кути нависання, підтримки та орієнтацію деталі
- Розберете DFM для ЧПУ: радіуси фрез, dog-bone corners, глибину кишень
- Порівняєте 3D-друк і ЧПУ за швидкістю, точністю й вартістю
- Знайдете конструктивні помилки, які підвищують прайс виробництва
DFM для лиття, матеріали та оцінка вартості
- Розберете вимоги лиття під тиском
- Проведете Draft Analysis
- Перевірите рівномірність стінок і ребра жорсткості
- Порівняєте ABS, PC, PA66, алюміній та магній
- Оціните вартість партії через онлайн-калькулятори
Від ТЗ до захищеного корпусу
- Сформуєте технічне завдання на корпус
- Розберете класифікацію IP за IEC 60529
- Врахуєте теплові режими, монтаж та ергономіку
- Спроєктуєте пази під O-ring, кабельні вводи й сальники
- Додасте кріпильні інтерфейси та защіпки
Внутрішній монтаж, охолодження та фінальна збірка
- Розмістите плату всередині корпусу
- Спроєктуєте стійки, bosses та heat-set inserts
- Розрахуєте площу вентиляційних отворів
- Зберете систему "корпус + плата + живлення + кабелі"
- Перевірите компонування з урахуванням теплового режиму
Технічна документація, BOM і пакет для виробника
- Створите креслення у Fusion Drawing
- Оформите види, перерізи, розміри, допуски та шорсткість
- Розберете проєкції за ДСТУ та ISO
- Створите BOM, специфікацію та складальне креслення
- Підготуєте STEP, PDF і BOM для виробника
- Перевірите типові помилки перед передачею файлів
Кінематика та Motion Study
- Налаштуєте Motion Study
- Створите часову шкалу руху
- Перевірите фізичну взаємодію деталей через Contact Sets
- Знайдете помилки, через які механізм заклинює
- Запишете анімацію роботи механізму
FEA: статичний і тепловий аналіз
- Розберете сітку, граничні умови та матеріали
- Перевірите корпус на міцність через Static Stress
- Проведете Thermal Simulation
- Визначите Safety Factor
- Знайдете концентратори напружень
- Виправите конструкцію після аналізу
Вібростійкість і модальний аналіз
- Розберете власні частоти й резонанс
- Проведете модальний аналіз у Fusion
- Зрозумієте, як уникати руйнування від вібрацій
- Розберете вимоги MIL-STD-810H для польових умов
- Додасте ребра жорсткості для стабільності конструкції
Реверс-інжинирінг: від штангенциркуля до 3D-скану
- Розберете задачі реверс-інжинірингу
- Навчитеся знімати розміри з реальної деталі
- Побачите типові помилки під час вимірювання
- Протестуєте фотограмметрію, LiDAR, Polycam та Meshroom
- Імпортуєте mesh у Fusion 360
- Перетворите скан на параметричну модель
AI як інструмент CAD-розробника
- Розберете, що можна делегувати AI в CAD-розробці
- Використаєте Generative Design у Fusion 360
- Задасте сили, обмеження та параметри форми
- Сформуєте технічні вимоги з AI-асистентами
- Перевірите технологічність через Xometry AI Quoting і DFMPro
- Зрозумієте, де AI допомагає, а де помиляється
Галузевий воркшоп: від ТЗ до конструктивних вимог
- Оберете трек: оборонка, медтехніка, IoT/Embedded або власний кейс
- Розберете реальне ТЗ
- Перетворите вимоги на конструктивні рішення
- Оберете метод виробництва
- Підберете матеріал під кейс
- Почнете моделювати фінальний виріб
Галузевий воркшоп: моделювання та перевірка виробу
- Продовжите моделювати фінальний виріб
- Перевірите збірку через Interference Check
- Проаналізуєте модель через Section Analysis
- Скоригуєте DFM під обраний метод виробництва
- Підготуєте Motion Study або анімацію для захисту
Візуалізація та фінальний пакет документації
- Налаштуєте матеріали, світло та камеру у Fusion Render
- Розберете альтернативи: KeyShot і Blender
- Підготуєте рендери для портфоліо
- Зберете фінальний пакет ТД: креслення, BOM, STEP, рендери
- Сформуєте структуру фінальної презентації
- Підготуєте аргументацію технічних рішень
Model Review: "Чистий код" у CAD
- Перевірите Timeline моделі
- Знайдете помилки в параметричній структурі
- Виправите проблеми в збірках і кресленнях
- Розберете типові помилки новачків
- Побачите, що роботодавець перевіряє в тестовому завданні
- Доведете модель до рівня портфоліо
Q&A-сесія та фідбек до курсового проєкту
- Розберете типові помилки студентських проєктів
- Перевірите проблеми в Assembly, DFM і документації
- Отримаєте відповіді щодо курсового проєкту
- Зрозумієте, що виправити до захисту
- Підготуєте проєкт до фінального рев’ю
Захист курсових проєктів та вихід на ринок
- Презентуєте live-модель
- Покажете ізометрію, Section Analysis, Motion Study або FEA
- Захистите пакет документації: Drawings, STEP, BOM, Render
- Обґрунтуєте вибір матеріалів
- Поясните метод виробництва
- Розберете, що додати в портфоліо та де шукати першу позицію
Вимоги для старту
Курс підійде інженерам, які працюють із hardware, embedded, electronics, robotics або miltech-продуктами. Досвід у CAD буде плюсом, але не є основною вимогою. На курсі ви працюватимете у Fusion 360 і пройдете весь цикл роботи з інструментом.
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Курсовий проєкт
- Проєкт в портфоліо
- Сертифікат про проходження курсу
- Стажування для найкращого студента
Викладачі курсу
- Владислав Шамаханов - Lead Mechanical Engineer at Hydro Technology Motors
- Віктор Бейцун - Mechanical Engineer at Hydro Technology Motors
- Embedded / Hardware / IoT
На курсі ви зрозумієте основи електроніки, архітектуру мікроконтролерів, принципи живлення та сигналів, а також навчитеся впевнено запускати й діагностувати embedded-системи. В результаті ви зможете реалізувати свій власний пристрій: від аналізу схеми та підключення сенсорів - до зчитування даних, обробки на STM32 і передачі через інтерфейси та мережу.
Програма курсу
Вступ до курсу та електроніки
- Ознайомитеся з лекторами та програмою курсу
- Зрозумієте базові електричні поняття (напруга, струм, опір, потужність) та різницю між DC та AC струмом
- Навчитеся користуватися мультиметром для вимірювання величин електричного кола
- Знатимете та застосовуватимете основи електробезпеки
Пасивні компоненти
- Зрозумієте призначення та характеристики резисторів, конденсаторів та індуктивностей
- Навчитеся розраховувати та збирати прості RC/RL-фільтри
- Ознайомитеся з роботою осцилографа для аналізу електричних сигналів
Діоди й транзистори
- Зрозумієте принцип роботи та застосування діодів, світлодіодів та сенсорних елементів
- Зрозумієте принцип роботи транзисторів (BJT, MOSFET)
- Навчитеся використовувати транзистори як електронні ключі для керування навантаженням
Системи живлення та енергоефективність
- Зрозумієте різницю між лінійними (LDO) та імпульсними (DC-DC) стабілізаторами
- Зрозумієте основи побудови систем живлення та принципи енергоефективності
- Навчитеся вибирати тип стабілізатора (LDO або DC-DC) для конкретного завдання
Основи аналогової схемотехніки
- Зрозумієте принципи роботи та застосування операційних підсилювачів (ОП)
- Ознайомитесь із роботою аналого-цифрових (АЦП) та цифро-аналогових (ЦАП) перетворювачів
- Зрозумієте, коли потрібно використовувати АЦП і ЦАП в електронних системах
Основи цифрової електроніки
- Зрозумієте основи різних систем числення
- Вивчите базові логічні елементи та принцип роботи шифратора/дешифратора
- Ознайомитесь з різновидами програмованої логіки (PLC, FPGA, МК, SoC)
Архітектура мікроконтролерів (МК)
- Зрозумієте архітектуру мікроконтролерів (на прикладі ARM Cortex-M/STM32)
- Зрозумієте різницю між MCU та мікропроцесором
- Ознайомитесь з популярними апаратними платформами та інтерфейсами зв'язку
- Навчитеся налаштувати програмне середовище для розробки embedded-проектів
Інтерфейси зв'язку
- Зрозумієте принцип роботи апаратних таймерів та переривань
- Навчитеся генерувати широтно-імпульсну модуляцію (PWM)
- Навчитеся застосовувати ШІМ для керування потужністю світлодіодів та двигунів
ADC та DMA у STM32
- Навчитеся зчитувати аналогові дані за допомогою АЦП
- Зрозумієте, як використовувати DMA для ефективної передачі даних
I2C та UART у STM32
- Зрозумієте принципи роботи та відмінності інтерфейсів I2C та UART
- Навчитеся підключати та працювати з периферійними пристроями (наприклад, дисплеєм SSD1306) через I2C
- Навчитеся обирати відповідний інтерфейс (I2C/UART) для відповідного завдання
Під'єднання до інтернету
- Ознайомитесь з 1-wire інтерфейсом та використанням AT-команд
- Зрозумієте архітектуру протоколу MQTT для обміну повідомленнями
- Навчитеся підключати пристрій до MQTT-сервера та надсилати дані з сенсорів
Презентація фінальних проєктів
- Навчитеся презентувати архітектурне та програмне рішення IoT-пристрою
- Зможете продемонструвати практичну роботу розробленого пристрою
- Навчитеся обґрунтувати прийняті технічні рішення перед командою або стейкхолдерами
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Глибока робота з мікроконтролерами
- Індивідуальний фідбек від лекторів
- Фінальний проєкт
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Борис Безукладов - Senior Software Engineer at Tieto
- Юрій Дудко - Linux Kernel Developer at GlobalLogic
- Embedded / Hardware / IoT
FPGA Development - практичний FPGA-курс із проєктування апаратної логіки на Xilinx FPGA & SoC: від цифрової логіки, HDL і симуляції до real-time та low-latency систем. FPGA сьогодні використовують у robotics, embedded, IoT, DSP і оборонних системах, де CPU та MCU вже не дають потрібної продуктивності й детермінованості. На курсі ви навчитеся проєктувати hardware-логіку на Xilinx FPGA & SoC: від RTL і цифрової логіки до AXI, DMA, DSP, timing analysis та real-time control.
Програма курсу
Знайомство з FPGA та Hardware-мисленням
- Розберетеся, чим FPGA відрізняється від CPU та MCU
- Зрозумієте принципи parallel processing і deterministic behavior
- Попрацюєте з PYNQ-Z1, Vivado ML та архітектурою Zynq
Цифрова логіка та комбінаційні схеми
- Створите базові логічні вузли та ALU у Verilog
- Попрацюєте з мультиплексорами, дешифраторами та суматорами
- Навчитеся аналізувати propagation delay і glitches
Послідовнісна логіка та таймінги
- Навчитеся працювати з Clock, Reset, Setup та Hold time
- Розберетеся з метастабільністю й синхронним дизайном
- Створите лічильники та модулі керування частотою
Verilog / Systemverilog для синтезу
- Писатимете synthesizable RTL-код
- Зрозумієте різницю між HDL та класичним програмуванням
- Попрацюєте з модулями, портами та hardware-архітектурою
Скінченні автомати (FSM)
- Навчитеся проєктувати FSM для embedded-систем
- Створите керуючу логіку та state-машини
- Попрацюєте з Debounce і складними переходами станів
Верифікація та Testbench
- Створюватимете testbench для перевірки RTL
- Аналізуватимете waveforms і timing behavior
- Навчитеся знаходити помилки до запуску на FPGA
Timing Analysis and Constraints
- Попрацюєте з STA, Setup/Hold Slack і Critical Path
- Навчитеся читати Vivado Timing Reports
- Зрозумієте, як timing впливає на стабільність FPGA
Перетин доменів тактування (CDC)
- Навчитеся працювати із системами, де різні модулі працюють на різних частотах
- Зрозумієте, як уникати помилок під час передачі даних між модулями
- Реалізуєте стабільний обмін даними між різними clock-сигналами
AXI4 та IP-інтеграція
- Попрацюєте з AXI4-Lite та AXI4-Stream
- Створите власний AXI peripheral module
- Навчитеся інтегрувати IP-модулі у Vivado
Архітектура ZYNQ (PS + PL)
- Зрозумієте взаємодію ARM CPU та FPGA-логіки
- Попрацюєте з Zynq PS/PL та AXI communication
- Створите hardware/software систему на Xilinx SoC
PYNQ Framework та Overlays
- Навчитеся керувати FPGA через Python
- Створите власний Overlay та hardware-driver
- Попрацюєте з Jupyter Notebook і MMIO
DMA (Direct Memory Access)
- Навчитеся передавати дані між CPU та FPGA без участі процесора
- Попрацюєте з AXI DMA та streaming data flow
- Протестуєте продуктивність DMA-каналів
DSP на FPGA
- Реалізуєте hardware-обробку сигналів
- Попрацюєте з DSP-блоками Xilinx та fixed-point arithmetic
- Зрозумієте принципи FPGA-прискорення обчислень
In-system debug
- Навчитеся працювати з ILA та VIO
- Аналізуватимете сигнали всередині FPGA у real-time
- Навчитеся знаходити timing і hardware-баги на платі
High-level synthesis (VITIS HLS)
- Перетворюватимете C/C++-код на RTL
- Попрацюєте з pipelining та loop optimization
- Зрозумієте, як прискорювати FPGA-розробку через HLS
Robotics та Real-time control
- Створите FPGA-модулі для керування сенсорами та приводами
- Попрацюєте з PWM, SPI/I2C та PID-control
- Зрозумієте роль FPGA у robotics та embedded control systems
Постановка задачі для курсового проєкту
- Сформуєте архітектуру власного FPGA-рішення
- Підготуєте HDL, simulation та hardware workflow
- Отримаєте фідбек щодо реалізації проєкту
Захист курсового проєкту та висновки
- Презентуєте власне FPGA-рішення
- Покажете simulation, timing analysis і hardware-demo
- Отримаєте фінальний фідбек по архітектурі та реалізації
Вимоги для старту
Базове розуміння цифрової електроніки, комп’ютерної архітектури та embedded-систем. Досвід програмування будь-якою мовою.
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Курсовий проєкт
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Ярослав Лек - Principal System Engineer at Infineon Technologies
Подати заявку- Embedded / Hardware / IoT
Практичний курс, де ви навчитесь перетворювати дані з пристроїв у робочі цифрові системи з моніторингом у реальному часі.
Програма курсу
Вступ: знайомство та архітектура IoT-систем
- Зрозумієте структуру курсу та формат навчання
- Розберетеся в архітектурі IoT: Device, Edge, Cloud
- Дізнаєтеся про ключові компоненти: сенсори, актуатори, шлюзи
- Отримаєте уявлення про ринок IoT і сфери застосування
Знайомство з ESP32 та середовищем розробки
- Зрозумієте можливості платформи ESP32
- Навчитеся налаштовувати VS Code, PlatformIO та Wokwi
- Розберетеся з файловою структурою та налаштуванням проєкту
- Навчитеся додавати нові пристрої до схеми
- Створите першу програму для мікроконтролера
Основи C++ для мікроконтролерів
- Опануєте базові конструкції C++: змінні, типи, оператори
- Навчитесь організовувати код за допомогою функцій та структур
- Зрозумієте відмінності C++ від Python та JavaScript
Специфіка Embedded: пам'ять, оптимізація та обробка помилок
- Розберетеся в роботі пам’яті: стек, купа, вказівники
- Навчитесь оптимізувати код під обмежені ресурси
- Зрозумієте підходи до обробки помилок в embedded-системах
Основи роботи з GPIO та цифровими сенсорами
- Зрозумієте принцип роботи GPIO
- Навчитеся працювати з цифровими сенсорами
- Зможете зчитувати дані з кнопок і датчиків
Аналогові сенсори та підключення до Wi-Fi
- Навчитеся працювати з аналоговими сенсорами
- Зможете зчитувати дані з фоторезисторів та DHT-сенсорів
- Зрозумієте, як підключати ESP32 до Wi-Fi
- Навчитеся виконувати HTTP-запити
Глибоке вивчення MQTT
- Розберетеся в архітектурі publish-subscribe
- Зрозумієте роль брокера в MQTT
- Опануєте структуру топіків
- Навчитеся працювати з рівнями QoS
Практичне застосування MQTT
- Навчитеся налаштовувати зв’язок між пристроями
- Зможете передавати дані з сенсорів
- Реалізуєте керування актуаторами через MQTT
Огляд хмарних платформ та знайомство з AWS IoT Core
- Отримаєте огляд AWS, Azure та Google IoT
- Навчитеся реєструвати пристрої в AWS IoT Core
- Зрозумієте принципи політик безпеки
Безпечне підключення до AWS IoT Core
- Зрозумієте принципи безпечного підключення через TLS
- Навчитеся працювати з сертифікатами X.509
- Зможете підключити ESP32 до AWS IoT
Обробка даних у хмарі: Rules Engine
- Навчитеся налаштовувати обробку даних у хмарі
- Зрозумієте роботу Rules Engine
- Зможете інтегрувати дані з базами
Створення бекенд-сервісу на Python
- Навчитеся створювати бекенд для обробки даних
- Опануєте основи Flask або FastAPI
- Зможете створювати REST API
Візуалізація даних у Grafana
- Навчитеся розгортати й налаштовувати Grafana
- Зрозумієте принципи моніторингу телеметрії
- Створите дашборди для візуалізації даних
Зворотний зв'язок: керування пристроєм із хмари
- Зрозумієте архітектуру двосторонньої комунікації в IoT
- Навчитеся формувати структуру команд
- Зможете підписуватися на MQTT-топіки для отримання команд
- Навчитеся керувати пристроєм із хмари
- Створите інтерактивне керування через дашборд
Віддалене оновлення прошивки (Over-the-Air, OTA)
- Зрозумієте життєвий цикл IoT-продукту
- Розберетеся з механізмом OTA для ESP32
- Навчитеся працювати з розділами пам’яті
- Зрозумієте принципи безпеки OTA-оновлень
- Навчитесь оновлювати пристрої через AWS IoT Jobs
Основи енергоефективності
- Зрозумієте, як формується споживання енергії
- Ознайомитеся з режимами сну ESP32: Light Sleep, Deep Sleep, Hibernation
- Навчитеся керувати пробудженням пристрою
- Зможете реалізувати енергоефективну логіку роботи
- Навчитеся вимірювати енергоспоживання
Основи безпеки в IoT
- Розберетеся в основних загрозах IoT
- Зрозумієте принципи Secure Boot
- Навчитеся безпечно зберігати ключі та сертифікати
- Ознайомитеся з принципом найменших привілеїв
Оглядова лекція: Edge Computing і TinyML
- Зрозумієте концепцію Edge Computing
- Дізнаєтеся про переваги обробки даних на пристрої
- Ознайомитеся з прикладами локальної обробки
- Зрозумієте основи TinyML
- Дізнаєтеся про запуск ML-моделей на мікроконтролерах
Консультація та фіналізація проєкту
- Отримаєте відповіді на запитання щодо вашого проєкту
- Розберете складні кейси та проблеми
- Підготуєтеся до фінального захисту
Захист фінальних проєктів
- Презентуєте власне IoT-рішення
- Отримаєте фідбек щодо архітектури та реалізації
- Підсумуєте результати навчання
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Курсовий проєкт
- Проєкт в портфоліо
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Єгор Дудник - Software Engineer at Beringar LTD
Подати заявку- Embedded / Hardware / IoT
Hardware Development - це інженерна розробка електроніки, яка запускається, проходить тестування і доходить до серійного виробництва. Курс допомагає перейти від роботи з dev-board і прототипами до ролі hardware engineer, який проєктує production-ready плати й має попит у deftech, embedded та robotics-проєктах.
Програма курсу
Вступ до курсу та життєвий цикл розробки
- Розбиратимете ролі інженерів у hardware development
- Орієнтуватиметеся в життєвому циклі розробки електронного пристрою
- Познайомитеся з проєктом моторного контролера на STM32 з Bluetooth
- Працюватимете з інструментами KiCad, LTspice, BOM tools і симуляторами
Основні поняття в електроніці
- Розбиратимете струм, напругу, заряд, опір і потужність
- Розумітимете роботу провідників, напівпровідників та носіїв заряду
- Орієнтуватиметеся в електричних і магнітних полях
- Розбиратимете RC/RL-ланцюги, pn-перехід і MOSFET
- Працюватимете з поняттями імпедансу та хвильового опору
Компонентна база: пасивні та активні компоненти
- Працюватимете з даташитами та ключовими параметрами компонентів
- Застосовуватимете критерії вибору: номінал, точність, корпус і температурний діапазон
- Розбиратимете пасивні компоненти: резистори, конденсатори, індуктивності
- Орієнтуватиметеся в реальних моделях компонентів: ESR, ESL
- Розбиратимете активні компоненти: діоди, BJT, MOSFET, стабілітрони, тиристори та ОП
Цифрова схемотехніка симуляції схем
- Розбиратимете основи цифрової логіки
- Працюватимете з логічними елементами, тригерами та мультиплексорами
- Будуватимете таблиці істинності для цифрових схем
- Симулюватимете базові цифрові схеми
- Розбиратимете приклади застосування цифрової схемотехніки
Аналогова схемотехніка симуляції схем
- Розбиратимете основи аналогової схемотехніки
- Симулюватимете пасивні фільтри: ВЧ, НЧ і смугові
- Працюватимете зі схемами включення операційних підсилювачів
- Орієнтуватиметеся в ЦАП і АЦП
- Розбиратимете АЦП у зворотному звʼязку по струму для BLDC/PMSM-двигуна
Інтерфейс KiCad і створення проєкту
- Працюватимете з менеджером проєктів, редактором схем і редактором символів
- Налаштовуватимете структуру проєкту в KiCad
- Іменуватимете ланцюги, порти й шини
- Імпортуватимете бібліотеки схематики та footprint
- Створюватимете схематичну бібліотеку компонентів
Архітектура MCU та системи живлення
- Розбиратимете архітектуру ARM Cortex-M на прикладі STM32 та ESP32
- Орієнтуватиметеся в ядрі, памʼяті та периферії мікроконтролера
- Порівнюватимете FPGA та MCU за сферами застосування
- Розбиратимете систему тактування: кварци й внутрішні осцилятори
- Працюватимете зі схемами reset та інтерфейсами SWD/JTAG
Електричні двигуни: принципи роботи й керування
- Розбиратимете статор, ротор, момент, AC/DC
- Орієнтуватиметеся в щіткових DC-двигунах і BLDC з датчиками Холла
- Розбиратимете PMSM, крокові та серводвигуни
- Працюватимете з енкодерами та магнітними датчиками положення
- Розбиратимете трифазний інвертор і драйвер BLDC-двигуна
Проєктування minimal system board
- Створюватимете ієрархічні схеми для складних проєктів
- Орієнтуватиметеся в інтерфейсах I2C, UART, SPI, SDIO, MIPI
- Працюватимете з Bluetooth-модулем у схемі моторного контролера
- Перевірятимете електричні правила через ERC
- Генеруватимете специфікацію BOM
Джерела живлення. Частина 1
- Розбиратимете джерела струму та напруги
- Орієнтуватиметеся в лінійних та імпульсних джерелах живлення
- Порівнюватимете AC-DC, DC-DC і DC-AC перетворювачі
- Розбиратимете ізольовані джерела живлення
- Працюватимете з level shifters
Джерела живлення. Частина 2
- Працюватимете з онлайн-калькуляторами для DC-DC
- Симулюватимете джерела живлення
- Розбиратимете USB-C Power Delivery та QC
- Орієнтуватиметеся в акумуляторах і батареях
- Розбиратимете контролери заряду, BMS-модулі та gas gauge мікросхеми
Основи PCB Layout і технології виробництва
- Розбиратимете типи друкованих плат і процес виробництва
- Працюватимете зі стек-апом: шари міді, діелектрик і маска
- Розміщуватимете компоненти на платі
- Враховуватимете аналогову, цифрову та силову частини
- Налаштовуватимете базову структуру друкованої плати
Трасування та полігони
- Розраховуватимете ширину провідників
- Організовуватимете шари живлення та землі
- Працюватимете з power/ground planes
- Трасуватимете диференційні пари та інтерфейси
- Вирівнюватимете лінії по довжині
Трасування проєкту
- Працюватимете з проєктом моторного контролера на STM32
- Трасуватимете основні вузли плати
- Застосовуватимете практики трасування простих проєктів
- Мінімізуватимете ризики помилок у першому прототипі
Електромагнітна сумісність (EMC/EMI)
- Розбиратимете принципи проєктування з урахуванням EMC/EMI
- Аналізуватимете типові помилки в електромагнітній сумісності
- Підбиратимете компоненти для сумісності на платі
- Працюватимете з розташуванням компонентів
- Розбиратимете трасування екранів
Підготовка файлів для виробництва
- Генеруватимете Gerber-файли та файли свердління
- Працюватимете з Pick and Place і складальним кресленням
- Готуватимете пакет документів для виробництва плати
- Орієнтуватиметеся в ресурсах JLCPCB і PCBWay
- Перевірятимете файли перед замовленням
Замовлення, монтаж і перше ввімкнення
- Розбиратимете процес замовлення плат і компонентів
- Працюватимете з BOM tools на JLCPCB або PCBWay
- Орієнтуватиметеся в ручному монтажі SMD/THT
- Розбиратимете методологію першого запуску плати
- Мінімізуватимете ризики під час запуску прототипу
Основи 3D-моделювання
- Розбиратимете базові принципи 3D-моделювання
- Експортуватимете плату з KiCad
- Імпортуватимете плату у FreeCAD або Fusion 360
- Створюватимете корпус для проєкту
- Працюватимете з простими 3D-моделями
Робота з вимірювальними приладами
- Орієнтуватиметеся в інструментах для вимірювання
- Працюватимете з мультиметром, осцилографом і логічним аналізатором
- Діагностуватимете несправності в електронних схемах
- Розбиратимете основи метрології
- Аналізуватимете дані вимірювань
Демонстрація фінальних проєктів
- Презентуватимете результати роботи над проєктом
- Показуватимете розроблену плату і ключові рішення
- Пояснюватимете логіку схеми, трасування та вибору компонентів
- Отримуватимете фідбек щодо фінального проєкту
Вимоги для старту
Щоб комфортно навчатися на курсі, слід розуміти закони електротехніки та мати досвід програмування на будь-якій мові.
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Індивідуальний фідбек від лектора
- Практичні домашні завдання
- Курсовий проєкт
- Hardware-проєкт у портфоліо
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Ляна Пига - Hardware/Embedded Engineer в Ajax Systems
Подати заявку- Embedded / Hardware / IoT
Це базовий курс, який підійде, щоб опанувати основи Інтернету Речей та почати кар’єру у цій сфері. Спеціальних знань для цього курсу не потрібно.
План курсу
Перші кроки. Побудова будинку
- Вступ до програмування на платформі Arduino
- Вступ до систем контролю версій Git
Основи електроніки та сенсорів
- Особливості та принцип роботи світлодіодів
- Пасивний зумер і звук
- Кнопковий модуль і 1-канальний релейний модуль
- Фотоелемент і сенсор вологості ґрунту
- Сенсори вологості та пари
- Охоронний сенсор і сенсор руху
- Сенсор домішок газу та повітря
Керування та механіка
- Регулювання кута серводвигуна
- Налаштування вентиляторного модуля
Програмування і взаємодія
- Програмування та робота з РК-дисплеєм
- Основи комп'ютерних мереж
- Інтерфейс Bluetooth і створення мобільного застосунку для керування "розумним будинком"
Переваги навчання на курсі
- Доступ до додаткових e-курсів
- Закріплення теорії через практичні завдання курсу
- Підтримка від досвідчених менторів та навчальних ШІ помічників
- Навчаємо використовувати сучасні ШІ-помічники та інструменти
- Спільнота однодумців у Discord
- Безкоштовний розмовний клуб з англійської
- Закриті події з експертами компанії
Особливості курсу
- Живі онлайн-заняття з ментором двічі на тиждень: Пн і Ср 18:00-20:00
- Записи занять та комунікація з ментором в Discord-чаті
- Додаткові матеріали та домашні завдання з перевіркою
- Мова викладання українська з деякими матеріалами англійською рівня А2
- Тривалість 2 місяці, 14 занять
- Робота з реальним обладнанням, яке ми відправимо Новою Поштою
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Ihor Kapatsila - Ментор SoftServe Академії
Подати заявку- Embedded / Hardware / IoT
На нашому курсі ти можеш скласти та запрограмувати робомобіль у себе вдома - ти отримаєш реальне обладнання для складання робомобіля та ми допоможемо віднайти баланс між теорією та практикою.
Програма курсу
Теми:
- Будова робота - Середовище Arduino IDE
- Будова робота - Електричні з’єднання
- Програмування руху (переміщення) робота
- Ультразвукові та інфрачервоні сенсори. Сервопривід
- Простеження шляху
- Простеження шляху із перешкодами
- Базова структура мікроконтролера AVR
- Базова структура мікроконтролера ESP32
- Пасивні електронні компоненти
- Активні електронні компоненти
- Регулювання потужності електродвигунів постійного струму за допомогою ШІМ (широтно-імпульсної модуляції)
- Сенсори. Всі типи сенсорів, які використовуються в роботах
- Приводи роботів. Автоматичні регулятори
- Скретч-дизайн робота
- Розширені алгоритми уникнення перешкод
Після завершення курсу ти:
- Ти отримаєш практичний досвід побудови робомобілів
- Отримаєш практичні знання з програмування мікроконтролерів, робомобілів, цифрової обробки зображень
- Отримаєш необхідні теоретичні знання з електроніки
Особливості курсу
- Підтримка ментора впродовж навчального процесу
- Підсилення твого CV
- Доступ до додаткових електронних курсів для навчання у власному темпі
- Онлайн-курси за рівнем англійської та Speaking Club
Викладачі курсу
Viktor Rovinskyi - SoftServe Academy Mentor
Подати заявку- Embedded / Hardware / IoT
План курсу
Знайомство з електричними явищами
- Базові радіоелементи
- Бінарні числа
- Знайомство з IDE
Сигнали керування
- Структура програми
- Управління світлодіодами
- Послідовний порт
Кнопка
- Змінні
- Оператори та вирази
- Умовний оператор if
Широтно-імпульсна модуляція
Аналогові входи.
Фоторезистор
- Умовний оператор switch
- Циклічний оператор for
RGB-світлодіод
Циклічний оператор while.
Фізика звуку
- Характористики звуку
- Ультразвуковий датчик відстані HC-SR04
Фізика температури та вологості
Домашня метeостанція на основі датчика температури та вологості DH11.
Інфрачервоне світло
- Пульт дистанціного керування
- Дистанційне керування Arduino
Керування двигунами постійного струму
Драйвер двигунів L298N.
Що дізнаються учні
- Дізнатися можливості Arduino, отримати навички роботи з нею
- Створювати проєкти за своїм унікальним задумом
- Вивчити етами створення "розумних" гаджетів
- Розвинути творче мислення і отримати можливість для його втілення
Особливості курсу
- Для дітей від 10 років
- Групові заняття в Zoom
- Зручний графік занять
- Не витрачаєте час на дорогу
- Можливість індивідуального навчання
Викладачі курсу
Максим - Arduino, C/C++
Подати заявку- Embedded / Hardware / IoT
В рамках курсу обговорюється мережа Інтернет та її розвиток у плані взаємодії людей, процесів, даних та речей, що становлять Всеосяжний Інтернет.
Програма курсу
Розділ 1. Все підключено
- Цифрова трансформація
- Пристрої, які підключаються до Інтернету речей
Розділ 2. Все навколо нас стає програмованим
- Застосування базових методів програмування для підтримки пристроїв IoT
- Втілення ідеї в прототип
Розділ 3. Всі об'єкти створюють дані
Великі дані.
Розділ 4. Все можна автоматизувати
Цифровізація допомагає втілювати автоматизацію в бізнес-процеси.
Розділ 5. Все повино бути захищеним
Безпека в цифровому світі.
Розділ 6. Можливості для освіти бізнесу
Куди далі?
Чому ви навчитеся на курсі
- Вивчите цінності Інтернету речей та цифрової трансформації для комерційних структур та урядових організацій
- Зрозумієте важливість програмного забезпечення та даних для цифрового бізнесу та суспільства
- З'ясуєте переваги автоматизації та штучного інтелекту для цифрової трансформації
- Відкриєте собі принципи, у яких будується мережу з урахуванням наміри
- Зрозумієте необхідність підвищення рівня інформаційної безпеки у цифровому світі
Особливості курсу
- Доступ до онлайн-трансляцій занять
- Доступ до записів занять
- Доступ до мультимедійного підручника Cisco на NetAdad
- Сертифікат від Академії Cisco після завершення курсу
Викладачі курсу
Костянтин Герасименко - Засновник та керівник SEDICOMM University
Подати заявку- Embedded / Hardware / IoT
Програма курсу
Модуль 1. Robo_Herald
Знайомство зі світом програмування за допомогою системи автоматичного проєктування та програмування TinkerCAD, отримання базових знань по роботі з платою Arduino Uno та різними електронними датчиками й модулями. Учні дізнаються, що таке алгоритм, програма, змінна, умова і цикл, що дозволить їм застосовувати ці навички в подальшому навчанні. На кожному уроці знайомство з новими датчиками і модулями, принципами роботи плат з мікроконтролером, збирання власних прототипів пристроїв, які відомі в усьому світі: розумний шлагбаум, розумна лампа, парктронік і багато іншого.
Результат: Студент збере власні прототипи пристроїв: розумний шлагбаум, розумна лампа, парктронік.
Модуль 2. Robo_Guardian
Працюємо в Arduino IDE з реальною електронікою. Поглиблення в особливість роботи з платою Arduino Uno, використовуючи складніші датчики та модулі, а також перехід від блокового програмування в Ardublock до символьного програмування в Arduino IDE. Кожен урок - робота з різними пристроями та модулями роботизованої платформи Метеостанції. Після проходження курсу студент буде знати такі поняття в С++, як: цикли, умови, підпрограми та ін. На практиці зрозуміє принцип роботи таких датчиків і електронних елементів, як: фоторезистор, датчик газу, датчик перепон, датчик температури та вологості DHT-11, LCD екран.
Результат: Учень запрограмує роботизовану платформу з функцією визначення температури, вологості, освітлення та інше.
Важливо: Для проходження модулю студенти купують роботизовану платформу "Метеостанція".
Модуль 3. Robo_Crusader
Працюємо в Arduino IDE з реальною електронікою. Закріплюємо знання роботи з платою Arduino Uno, використовуючи більш складні датчики та модулі. У цьому модулі студент додасть до робота-метеостанції рухому частину, навчиться працювати з драйвером моторів, сервоприводами. За допомогою технологій bluetooth та інфрачервоних датчиків зробить програму для управління платформою.
Результат: Студент зробить програму для управління платформою.
Важливо: Для проходження модулю студенти купують роботизовану платформу "Метеостанція".
Чому навчимося на курсі:
- Створювати у віртуальному середовищі прототипи електронних пристроїв і систем (системи розумного будинку)
- Розуміти основні конструкції мов програмування (умови, цикли тощо), основи схемотехніки та електроніки
- Програмувати плату Arduino
- Програмувати на мові С++
Особливості курсу
- Комунікація між студентами та викладачами через Google Meet
- Заняття 1 раз на тиждень по 1,5 години
- Домашні завдання
- Невеликі групи - до 8 учнів
- Груповий чат
- Онлайн формат
- Тривалість навчання - 2,5 роки
- Embedded / Hardware / IoT
Курс, що охоплює загальні стратегії планування, проєктування, розробки, впровадження та підтримки системи IoT за допомогою різноманітних тематичних досліджень, а також збирання та налаштування пристрою IoT для роботи в сенсорній мережі. Учасники зможуть створити пристрій IoT на основі мікроконтролера ESP8266, реалізуючи різні загальні функції IoT, такі як аналогові та цифрові датчики, веб-інтерфейс, обмін повідомленнями MQTT і шифрування даних.
Програма курсу
Теми:
- Планування впровадження ІоТ
- Створення та програмування пристрою ІоТ
- Обмін інформацією з пристроєм ІоТ
- Обробка даних ІоТ
- Управління ризиками проєктів ІоТ
- Створення проєкту ІоТ
Цей курс допоможе:
- Планувати впровадження IoT
- Будувати та програмувати пристрій IoT
- Навчитись комунікувати з пристроєм IoT за допомогою дротового та бездротового з'єднань
- Обробляти дані датчика та керувати пристроєм IoT
- Керувати безпекою, конфіденційністю та безпековими ризиками в проєктах з використанням IoT
- Керувати проєктом із створення прототипу та розробки IoT протягом всього життєвого циклу розробки
Особливості курсу
- Офіційні навчальні матеріали від CertNexus
- Ваучер для складання іспиту
- Доступ до середовища лабораторних робіт
- Сертифікат про проходження курсу
- Embedded / Hardware / IoT
Даний курс допоможе успішно спланувати та впровадити рішення IoT у вашій організації та зрозуміти різноманітні фактори, які керуватимуть вашими рішеннями.
Програма курсу
Планування впровадження ІоТ
- Тема А: Визначення ІоТ
- Тема В: Інфраструктура ІоТ
- Тема С: Визначення переваг і проблем ІоТ
Створення проєкту ІоТ
- Тема А: Визначення додатків для ІоТ
- Тема В: Життєвий цикл розробки ІоТ
Цей курс допоможе:
- Підтвердити знання термінології IoT
- Зрозуміти компоненти інфраструктури IoT
- Розкрити проблеми впливу, який IoT має на організацію
- Визначити, чим IoT може бути корисним для організації, а також різні бізнес-технічні виклики, які необхідно вирішити
Особливості курсу
- Офіційні навчальні матеріали від CertNexus
- Ваучер для складання іспиту
- Доступ до середовища лабораторних робіт
- Сертифікат про проходження курсу
Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.






