Курси Embedded розробник

Курси Embedded Systems — це навчання розробці вбудованих систем та програмування мікроконтролерів. Ви опануєте C/C++, роботу з Arduino, STM32, Raspberry Pi, навчитеся працювати з периферією, датчиками та протоколами (UART, SPI, I2C). У каталозі зібрані програми різних шкіл: порівнюйте ціну, формат і зміст — від базового рівня до розробки firmware та IoT-рішень. Курси підходять для новачків і інженерів, які хочуть перейти в embedded-розробку.
Читати далі

Порівняння усіх курсів

Фільтр
Курс
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
19.10.2026
Тривалість
12 занять
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Embedded / Hardware / IoT
Robot Dreams
Подати заявку
Подробиці

На курсі ви зрозумієте основи електроніки, архітектуру мікроконтролерів, принципи живлення та сигналів, а також навчитеся впевнено запускати й діагностувати embedded-системи. В результаті ви зможете реалізувати свій власний пристрій: від аналізу схеми та підключення сенсорів - до зчитування даних, обробки на STM32 і передачі через інтерфейси та мережу.

Програма курсу

Вступ до курсу та електроніки

  • Ознайомитеся з лекторами та програмою курсу
  • Зрозумієте базові електричні поняття (напруга, струм, опір, потужність) та різницю між DC та AC струмом
  • Навчитеся користуватися мультиметром для вимірювання величин електричного кола
  • Знатимете та застосовуватимете основи електробезпеки

Пасивні компоненти

  • Зрозумієте призначення та характеристики резисторів, конденсаторів та індуктивностей
  • Навчитеся розраховувати та збирати прості RC/RL-фільтри
  • Ознайомитеся з роботою осцилографа для аналізу електричних сигналів

Діоди й транзистори

  • Зрозумієте принцип роботи та застосування діодів, світлодіодів та сенсорних елементів
  • Зрозумієте принцип роботи транзисторів (BJT, MOSFET)
  • Навчитеся використовувати транзистори як електронні ключі для керування навантаженням

Системи живлення та енергоефективність

  • Зрозумієте різницю між лінійними (LDO) та імпульсними (DC-DC) стабілізаторами
  • Зрозумієте основи побудови систем живлення та принципи енергоефективності
  • Навчитеся вибирати тип стабілізатора (LDO або DC-DC) для конкретного завдання

Основи аналогової схемотехніки

  • Зрозумієте принципи роботи та застосування операційних підсилювачів (ОП)
  • Ознайомитесь із роботою аналого-цифрових (АЦП) та цифро-аналогових (ЦАП) перетворювачів
  • Зрозумієте, коли потрібно використовувати АЦП і ЦАП в електронних системах

Основи цифрової електроніки

  • Зрозумієте основи різних систем числення
  • Вивчите базові логічні елементи та принцип роботи шифратора/дешифратора
  • Ознайомитесь з різновидами програмованої логіки (PLC, FPGA, МК, SoC)

Архітектура мікроконтролерів (МК)

  • Зрозумієте архітектуру мікроконтролерів (на прикладі ARM Cortex-M/STM32)
  • Зрозумієте різницю між MCU та мікропроцесором
  • Ознайомитесь з популярними апаратними платформами та інтерфейсами зв'язку
  • Навчитеся налаштувати програмне середовище для розробки embedded-проектів

Інтерфейси зв'язку

  • Зрозумієте принцип роботи апаратних таймерів та переривань
  • Навчитеся генерувати широтно-імпульсну модуляцію (PWM)
  • Навчитеся застосовувати ШІМ для керування потужністю світлодіодів та двигунів

ADC та DMA у STM32

  • Навчитеся зчитувати аналогові дані за допомогою АЦП
  • Зрозумієте, як використовувати DMA для ефективної передачі даних

I2C та UART у STM32

  • Зрозумієте принципи роботи та відмінності інтерфейсів I2C та UART
  • Навчитеся підключати та працювати з периферійними пристроями (наприклад, дисплеєм SSD1306) через I2C
  • Навчитеся обирати відповідний інтерфейс (I2C/UART) для відповідного завдання

Під'єднання до інтернету

  • Ознайомитесь з 1-wire інтерфейсом та використанням AT-команд
  • Зрозумієте архітектуру протоколу MQTT для обміну повідомленнями
  • Навчитеся підключати пристрій до MQTT-сервера та надсилати дані з сенсорів

Презентація фінальних проєктів

  • Навчитеся презентувати архітектурне та програмне рішення IoT-пристрою
  • Зможете продемонструвати практичну роботу розробленого пристрою
  • Навчитеся обґрунтувати прийняті технічні рішення перед командою або стейкхолдерами

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Глибока робота з мікроконтролерами
  • Індивідуальний фідбек від лекторів
  • Фінальний проєкт
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Борис Безукладов - Senior Software Engineer at Tieto
  • Юрій Дудко - Linux Kernel Developer at GlobalLogic
Подати заявку
Курс
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
14.07.2026
Тривалість
20 занять
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Embedded / Hardware / IoT
Robot Dreams
Подати заявку
Подробиці

Сенсорні дані - основа дронів, роботів і автопілотів. На курсі ви навчитеся працювати з шумами та drift, об'єднувати дані у єдину систему (sensor fusion) і проєктувати надійні сенсорні рішення через симуляцію та реальні датасети. У результаті - презентуєте власний end-to-end pipeline обробки даних із кількох сенсорів і кількісною оцінкою ground truth.

Програма курсу

Sensor Systems Engineering: від байтів до фізики

  • Розберетесь у повному ланцюжку роботи сенсорної системи - від фізичного сигналу до рішення
  • Зрозумієте, як кожен елемент системи може ставати точкою відмови
  • Ознайомитесь із ринковими трендами IoT та Edge AI та їхнім впливом на індустрію
  • Орієнтуватиметесь у кар'єрних ролях у sensor systems engineering та суміжних напрямах
  • Знатимете інструментальний стек курсу та сфери його застосування
  • Розумітимете структуру курсу та логіку розвитку компетенцій
  • Усвідомите межі simulation-based підходу і реальні інженерні обмеження

Метрологія та analog front-end: мова, якою говорить datasheet

  • Розберетесь у ключових метрологічних параметрах сенсорів та їхньому фізичному змісті
  • Навчитеся читати datasheet у контексті реальних інженерних задач
  • Зрозумієте принципи роботи analog front-end і типів ADC
  • Розберетесь у природі шумів та їхньому впливі на точність вимірювань
  • Зрозумієте роль калібрування та його обмеження в реальних умовах
  • Навчитеся застосовувати Allan variance для аналізу IMU

Embedded-симуляція: I2C, SPI, регістри та firmware без плати

  • Розберетесь у роботі I2C, SPI та UART на рівні протоколів
  • Навчитесь читати й писати дані з сенсорів через регістри
  • Зрозумієте типові архітектурні помилки інтеграції сенсорів
  • Отримаєте практику роботи з Wokwi для симуляції embedded-систем
  • Навчитесь конвертувати raw-дані сенсорів у фізичні величини
  • Зрозумієте різницю між polling, interrupt та DMA підходами

Акселерометр та гіроскоп: фізика MEMS, drift і проблеми raw-даних

  • Розберетесь у фізиці MEMS акселерометрів та гіроскопів
  • Зрозумієте причини drift і накопичення похибок при інтегруванні
  • Навчитесь працювати з системами координат і кватерніонами
  • Побачите обмеження raw IMU даних у реальних сценаріях
  • Навчитесь оцінювати bias на основі стаціонарних даних
  • Порівняєте синтетичні та реальні шумові характеристики

Complementary та Madgwick фільтри: перша стабілізація орієнтації

  • Зрозумієте інтуїцію sensor fusion між гіроскопом та акселерометром
  • Навчитесь налаштовувати complementary filter та параметр α
  • Розберетесь у принципах Madgwick і Mahony фільтрів
  • Порівняєте різні підходи до оцінки орієнтації
  • Навчитесь оцінювати точність фільтрів у Python-експериментах

GPS, NMEA, dead reckoning та барометрична висота

  • Розберетесь у принципах роботи GPS і джерелах похибок
  • Навчитесь парсити NMEA-повідомлення
  • Зрозумієте концепцію dead reckoning між GPS-фіксами
  • Навчитесь оцінювати висоту за барометричними даними
  • Побачите обмеження кожного типу навігаційних даних
  • Розберетесь у базових підходах sensor fusion для навігації

Магнетометр, heading estimation та battery/power monitoring

  • Розберетесь у роботі магнетометра та впливі спотворень поля
  • Навчитесь виконувати калібрування hard-iron і soft-iron
  • Зрозумієте принципи heading estimation і tilt compensation
  • Ознайомитесь із моделями оцінки стану батареї
  • Навчитесь відрізняти voltage-based і Coulomb-based SoC
  • Побачите обмеження реальних power measurement систем

LiDAR: принципи, point clouds, обробка в Open3D

  • Розберетесь у принципах роботи різних типів LiDAR
  • Зрозумієте структуру point cloud і формати даних
  • Навчитесь обробляти LiDAR-дані в Open3D
  • Розберетесь у методах сегментації та кластеризації
  • Навчитесь використовувати RANSAC і DBSCAN для обробки сцен
  • Зрозумієте обмеження LiDAR у реальних умовах

Radar: Doppler, FMCW, range-Doppler map

  • Розберетесь у фізиці радарних систем і Doppler-ефекті
  • Зрозумієте принцип FMCW та range estimation
  • Навчитесь інтерпретувати radar-дані в automotive-контексті
  • Порівняєте radar і LiDAR за ключовими характеристиками
  • Побачите обмеження та переваги radar у складних умовах
  • Ознайомитесь із базовою обробкою range-Doppler maps

Порівняння сенсорів, синхронізація та multi-modal perception

  • Систематизуєте характеристики різних типів сенсорів
  • Розберетесь у проблемі синхронізації multi-sensor систем
  • Навчитесь працювати з різними частотами дискретизації сенсорів
  • Зрозумієте принципи coordinate frame transformations
  • Ознайомитесь із camera-LiDAR projection
  • Побачите практичну реалізацію sensor fusion на рівні систем

Kalman Filter: теорія та реалізація з нуля

  • Зрозумієте баєсівську природу Kalman filter
  • Навчитесь будувати state-space моделі
  • Розберетесь у prediction та update кроках
  • Навчитесь налаштовувати Q- та R-матриці
  • Реалізуєте 1D і 2D Kalman filter з нуля
  • Побачите зв’язок між теорією та бібліотекою FilterPy

Extended Kalman Filter: нелінійність та IMU+GPS fusion

  • Зрозумієте необхідність EKF для нелінійних систем
  • Навчитесь працювати з Jacobian і лінеаризацією
  • Розберетесь в IMU+GPS fusion архітектурі
  • Побачите поведінку системи при GPS outage
  • Навчитесь оцінювати drift при dead reckoning
  • Порівняєте власну реалізацію з FilterPy

UKF, particle filter та multi-sensor fusion

  • Розберетесь у принципах Unscented Kalman Filter
  • Зрозумієте коли EKF недостатній
  • Навчитесь інтерпретувати particle filter підхід
  • Розберетесь у multi-rate sensor fusion
  • Зрозумієте різницю loose і tight coupling
  • Побачите практичну multi-sensor fusion систему

ICP, scan matching та LiDAR odometry

  • Зрозумієте принцип ICP для alignment point clouds
  • Навчитесь оцінювати рух через LiDAR odometry
  • Розберетесь у point-to-plane та point-to-point ICP
  • Ознайомитесь із NDT як альтернативою ICP
  • Навчитесь будувати trajectory з LiDAR-даних
  • Побачите проблему drift у LiDAR-only системах

Anomaly detection, fault tolerance, architectural redundancy

  • Розберетесь у типах сенсорних відмов та аномалій
  • Навчитесь використовувати innovation-based detection
  • Зрозумієте принципи redundancy в системах
  • Побачите cross-sensor consistency checks
  • Навчитесь детектувати fault у Kalman filter
  • Ознайомитесь із реальними кейсами відмов систем

GPS spoofing, acoustic attacks, environmental degradation

  • Розберетесь у механіці GPS spoofing атак
  • Зрозумієте акустичні атаки на MEMS-гіроскопи
  • Навчитесь аналізувати environmental degradation сенсорів
  • Ознайомитесь із методами захисту сенсорних систем
  • Побачите роль Edge AI в захисті
  • Навчитесь виявляти spoofing через cross-check

Методологія проєктування сенсорної системи

  • Розберетесь у системному підході до sensor system design
  • Навчитесь формувати requirements і trade-offs
  • Зрозумієте power budget і обмеження embedded-систем
  • Ознайомитесь з архітектурними патернами
  • Навчитесь створювати sensor allocation table
  • Побачите реальні industrial-кейси

Від design до implementation: складання курсових проєктів

  • Зрозумієте перехід від Python до embedded-реалізації
  • Навчитесь портувати алгоритми в C/C++
  • Ознайомитесь з інтеграцією в симулятори
  • Побачите повний end-to-end pipeline системи
  • Навчитесь працювати з dataset-based та sim-based підходами
  • Розпочнете реалізацію курсового проєкту

Курсові проєкти: інтеграція та тестування

  • Завершите інтеграцію курсового проєкту
  • Навчитесь проводити code review
  • Зрозумієте вимоги до production-like deliverable
  • Навчитесь оцінювати якість системи через метрики
  • Підготуєте демонстрацію результатів
  • Відпрацюєте захист проєкту

Захист курсових проєктів

  • Презентуєте фінальний sensor systems проєкт
  • Продемонструєте working pipeline з оцінкою результатів
  • Обґрунтуєте архітектурні рішення системи
  • Покажете метрики якості (RMSE, ATE тощо)
  • Отримаєте фідбек і рекомендації для розвитку
  • Узагальните весь шлях побудови системи

Після курсу ви зможете:

  • Перейти від "читання регістрів" до розуміння поведінки сенсора
  • Працювати з embedded-симуляцією та сенсорними інтерфейсами
  • Обробляти й синхронізувати дані IMU, GPS та інших сенсорів
  • Будувати multi-sensor fusion (KF/EKF/UKF)
  • Аналізувати похибки, noise та якість даних на ground truth
  • Реалізувати власний sensor-processing pipeline

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Capstone-проєкт
  • Simulation-first
  • Реальні датасети
  • Курсовий проєкт
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Кирило Мірошниченко - Embedded Software Engineer

Подати заявку
Курс
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
13.08.2026
Тривалість
21 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Embedded / Hardware / IoT
Robot Dreams
Подробиці

Опануйте CAD-моделювання, щоб самостійно проєктувати корпуси, кріплення та посадкові місця для електроніки.

Програма курсу

Контекст CAD і робочий сетап у Fusion 360

  • Розберете роль CAD у розробці hardware-продукту
  • Порівняєте Fusion 360, SolidWorks, CATIA та NX
  • Опануєте базові поняття: Sketch, Feature, Body, Component, Timeline
  • Налаштуєте середовище, хоткеї та навігацію
  • Зрозумієте різницю між Direct Modeling і параметричним моделюванням

Від ескізу до параметричної 3D-деталі

  • Створите стабільний 2D-ескіз
  • Опануєте Line, Arc, Circle, Rectangle
  • Навчитеся задавати геометричні та розмірні обмеження
  • Перетворите ескіз на 3D-модель через Extrude та Revolve
  • Використаєте Fillet, Chamfer, Shell, Loft, Sweep, Pattern і Mirror
  • Налаштуєте параметри, які оновлюють модель автоматично

Збірки, верифікація та командна робота

  • Розберете різницю між Components і Bodies
  • Налаштуєте зв’язки, As-Built Joint та Grounding
  • Перевірите збірку через Interference Check і Section Analysis
  • Навчитеся знаходити колізії до переходу до кінематики
  • Розберете ревізії, версійність та PLM-системи
  • Налаштуєте спільну роботу через External Components

Читання креслень і стандартні компоненти

  • Навчитеся читати креслення та наміри конструктора
  • Розберете стандарти ISO, типи ліній, штампи та формати листів
  • Навчитесь відрізняти First Angle від Third Angle
  • Опануєте допуски, посадки, шорсткість і базові GD&T-символи
  • Імпортуєте стандартні компоненти з McMaster-Carr і GrabCAD
  • Розберете формати STEP, IGES та F3D

Виробництво: від файлу до готової деталі

  • Розберете цикл FDM-друку від файлу до деталі
  • Зрозумієте, як працює ЧПУ-обробка
  • Порівняєте SLA, SLS та FDM
  • Розберете постобробку: шліфування, фарбування, анодування, покриття
  • Навчитеся готувати файли для виробничих сервісів
  • Порівняєте Xometry, JLCPCB та 3DHubs

DFM для FDM-друку та чпу-фрезерування

  • Адаптуєте модель під FDM-друк
  • Перевірите кути нависання, підтримки та орієнтацію деталі
  • Розберете DFM для ЧПУ: радіуси фрез, dog-bone corners, глибину кишень
  • Порівняєте 3D-друк і ЧПУ за швидкістю, точністю й вартістю
  • Знайдете конструктивні помилки, які підвищують прайс виробництва

DFM для лиття, матеріали та оцінка вартості

  • Розберете вимоги лиття під тиском
  • Проведете Draft Analysis
  • Перевірите рівномірність стінок і ребра жорсткості
  • Порівняєте ABS, PC, PA66, алюміній та магній
  • Оціните вартість партії через онлайн-калькулятори

Від ТЗ до захищеного корпусу

  • Сформуєте технічне завдання на корпус
  • Розберете класифікацію IP за IEC 60529
  • Врахуєте теплові режими, монтаж та ергономіку
  • Спроєктуєте пази під O-ring, кабельні вводи й сальники
  • Додасте кріпильні інтерфейси та защіпки

Внутрішній монтаж, охолодження та фінальна збірка

  • Розмістите плату всередині корпусу
  • Спроєктуєте стійки, bosses та heat-set inserts
  • Розрахуєте площу вентиляційних отворів
  • Зберете систему "корпус + плата + живлення + кабелі"
  • Перевірите компонування з урахуванням теплового режиму

Технічна документація, BOM і пакет для виробника

  • Створите креслення у Fusion Drawing
  • Оформите види, перерізи, розміри, допуски та шорсткість
  • Розберете проєкції за ДСТУ та ISO
  • Створите BOM, специфікацію та складальне креслення
  • Підготуєте STEP, PDF і BOM для виробника
  • Перевірите типові помилки перед передачею файлів

Кінематика та Motion Study

  • Налаштуєте Motion Study
  • Створите часову шкалу руху
  • Перевірите фізичну взаємодію деталей через Contact Sets
  • Знайдете помилки, через які механізм заклинює
  • Запишете анімацію роботи механізму

FEA: статичний і тепловий аналіз

  • Розберете сітку, граничні умови та матеріали
  • Перевірите корпус на міцність через Static Stress
  • Проведете Thermal Simulation
  • Визначите Safety Factor
  • Знайдете концентратори напружень
  • Виправите конструкцію після аналізу

Вібростійкість і модальний аналіз

  • Розберете власні частоти й резонанс
  • Проведете модальний аналіз у Fusion
  • Зрозумієте, як уникати руйнування від вібрацій
  • Розберете вимоги MIL-STD-810H для польових умов
  • Додасте ребра жорсткості для стабільності конструкції

Реверс-інжинирінг: від штангенциркуля до 3D-скану

  • Розберете задачі реверс-інжинірингу
  • Навчитеся знімати розміри з реальної деталі
  • Побачите типові помилки під час вимірювання
  • Протестуєте фотограмметрію, LiDAR, Polycam та Meshroom
  • Імпортуєте mesh у Fusion 360
  • Перетворите скан на параметричну модель

AI як інструмент CAD-розробника

  • Розберете, що можна делегувати AI в CAD-розробці
  • Використаєте Generative Design у Fusion 360
  • Задасте сили, обмеження та параметри форми
  • Сформуєте технічні вимоги з AI-асистентами
  • Перевірите технологічність через Xometry AI Quoting і DFMPro
  • Зрозумієте, де AI допомагає, а де помиляється

Галузевий воркшоп: від ТЗ до конструктивних вимог

  • Оберете трек: оборонка, медтехніка, IoT/Embedded або власний кейс
  • Розберете реальне ТЗ
  • Перетворите вимоги на конструктивні рішення
  • Оберете метод виробництва
  • Підберете матеріал під кейс
  • Почнете моделювати фінальний виріб

Галузевий воркшоп: моделювання та перевірка виробу

  • Продовжите моделювати фінальний виріб
  • Перевірите збірку через Interference Check
  • Проаналізуєте модель через Section Analysis
  • Скоригуєте DFM під обраний метод виробництва
  • Підготуєте Motion Study або анімацію для захисту

Візуалізація та фінальний пакет документації

  • Налаштуєте матеріали, світло та камеру у Fusion Render
  • Розберете альтернативи: KeyShot і Blender
  • Підготуєте рендери для портфоліо
  • Зберете фінальний пакет ТД: креслення, BOM, STEP, рендери
  • Сформуєте структуру фінальної презентації
  • Підготуєте аргументацію технічних рішень

Model Review: "Чистий код" у CAD

  • Перевірите Timeline моделі
  • Знайдете помилки в параметричній структурі
  • Виправите проблеми в збірках і кресленнях
  • Розберете типові помилки новачків
  • Побачите, що роботодавець перевіряє в тестовому завданні
  • Доведете модель до рівня портфоліо

Q&A-сесія та фідбек до курсового проєкту

  • Розберете типові помилки студентських проєктів
  • Перевірите проблеми в Assembly, DFM і документації
  • Отримаєте відповіді щодо курсового проєкту
  • Зрозумієте, що виправити до захисту
  • Підготуєте проєкт до фінального рев’ю

Захист курсових проєктів та вихід на ринок

  • Презентуєте live-модель
  • Покажете ізометрію, Section Analysis, Motion Study або FEA
  • Захистите пакет документації: Drawings, STEP, BOM, Render
  • Обґрунтуєте вибір матеріалів
  • Поясните метод виробництва
  • Розберете, що додати в портфоліо та де шукати першу позицію

Вимоги для старту

Курс підійде інженерам, які працюють із hardware, embedded, electronics, robotics або miltech-продуктами. Досвід у CAD буде плюсом, але не є основною вимогою. На курсі ви працюватимете у Fusion 360 і пройдете весь цикл роботи з інструментом.

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Курсовий проєкт
  • Проєкт в портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Стажування для найкращого студента

Викладачі курсу

  • Владислав Шамаханов - Lead Mechanical Engineer at Hydro Technology Motors
  • Віктор Бейцун - Mechanical Engineer at Hydro Technology Motors
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
08.09.2026
Тривалість
16 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Embedded / Hardware / IoT
  • Product Manager / Product Owner
Robot Dreams
Подробиці

Систематизуйте процес розробки військових продуктів - від бойової потреби та вимог до архітектури, прототипування, тестування й production readiness.

Програма курсу

Defence R&D reality: чим військова розробка відрізняється від цивільної

  • Зрозумієте, чим defence R&D відрізняється від класичної продуктової розробки
  • Навчитеся відрізняти demo, prototype, MVP, field-ready system і batch-ready system
  • Зможете описати повний lifecycle військової R&D-системи та ключові ризики на кожному етапі

Бойова потреба і формулювання проблеми

  • Навчитеся відокремлювати реальну бойову потребу від бажання, workaround або готового технічного рішення
  • Зможете проводити коротке user discovery-інтерв'ю для уточнення проблеми
  • Практикуватимете формулювання problem statement без передчасного вибору архітектури

CONOPS: як система реально застосовується

  • Зрозумієте, як система використовується в реальному mission flow
  • Навчитесь описувати ролі користувачів, середовище застосування та операційні обмеження
  • Зможете визначати технічні рішення на основі реального сценарію використання

Вимоги до системи та критерії приймання

  • Знатимете основні типи вимог у defence-продуктах
  • Навчитеся формулювати measurable, testable і traceable requirements
  • Зможете прописувати acceptance criteria для ключових вимог

Відстежуваність вимог та управління змінами

  • Зрозумієте, як бойова потреба пов'язується з вимогами, архітектурою, тестами та evidence
  • Навчитеся створювати базову requirements traceability matrix
  • Зможете аналізувати, як зміна однієї вимоги впливає на систему, тести, BOM, firmware і документацію

Архітектура defence-продукту

  • Зрозумієте архітектуру як інструмент керування складністю defence-системи
  • Навчитеся будувати system context diagram і high-level architecture diagram
  • Зможете визначати ключові підсистеми, critical path і single points of failure

Інтерфейси між підсистемами та ризики інтеграції

  • Знатимете основні типи інтерфейсів у складних defence-системах
  • Навчитесь описувати критичні інтерфейси у форматі ICD-lite
  • Зможете визначати integration risks ще до польових випробувань

Умови активної протидії: вплив засобів РЕБ, недоступність GNSS та обмежений зв'язок

  • Зрозумієте, як contested environment впливає на вимоги, архітектуру і тестування
  • Навчитеся перетворювати EW, GNSS-denied і degraded comms на конкретні assumptions
  • Зможете формувати fallback modes, failsafe-сценарії та тестові сценарії для деградованих умов

Стратегія прототипування

  • Зрозумієте прототип як інструмент перевірки гіпотез, а не "першу версію продукту"
  • Навчитесь обирати тип прототипу під конкретний R&D-ризик
  • Зможете формувати prototype plan з гіпотезами, критеріями успіху та залишковими ризиками

Стратегія тестування та план збору доказів

  • Зрозумієте різницю між demo і повноцінним test
  • Навчитеся будувати test strategy для ключових вимог системи
  • Зможете планувати evidence package: логи, телеметрію, фото/відео, конфігурації, умови тесту і failure reports

Безпекові припущення та аналіз ризиків

  • Зрозумієте safety як інженерну дисципліну, а не формальність
  • Навчитеся формувати safety assumptions для тестування або field trial
  • Зможете створити hazard list, базові mitigations та мінімальний safety checklist

Надійність, обслуговування та підтримка в польових умовах

  • Зрозумієте, що field-ready система має бути не лише ефективною, але й надійною та ремонтопридатною
  • Навчитеся визначати типові failure modes і support constraints
  • Зможете описати diagnostics, field-replaceable elements і maintenance assumptions

Модель загроз та безпека на етапі проєктування

  • Зрозумієте різницю між cybersecurity threat model та military threat model
  • Навчитеся визначати assets, adversaries, attack surfaces і residual risks
  • Зможете перетворювати threat model на security requirements, mitigations і design decisions

Контроль конфігурацій та готовність до виробництва

  • Зрозумієте, чому prototype success не означає production readiness
  • Навчитесь описувати hardware, firmware, software, BOM і test procedure як контрольовані конфігурації
  • Зможете сформувати production readiness notes для переходу від прототипу до повторюваного виробництва

Підготовка до технічного дизайн-рев'ю

  • Знатимете, які артефакти мають бути готові до design review в defence R&D
  • Навчитеся структурувати фінальний R&D-пакет і презентувати невизначеність
  • Зможете аргументовано сформулювати decision request: continue, pivot, redesign, field test, freeze configuration, prepare batch або stop project

Захист фінального проєкту

  • Навчитеся презентувати R&D-пакет у форматі design review
  • Зможете аргументовано пояснити problem statement, CONOPS, вимоги, архітектуру, ризики, тестування та production readiness
  • Практикуватимете отримання технічного фідбеку й визначення наступних кроків для розвитку рішення

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Курсовий проєкт
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Максим Черкіс - COO в Україні, STARK

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
30.07.2026
Тривалість
18 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Embedded / Hardware / IoT
Robot Dreams
Подати заявку
Подробиці

FPGA Development - практичний FPGA-курс із проєктування апаратної логіки на Xilinx FPGA & SoC: від цифрової логіки, HDL і симуляції до real-time та low-latency систем. FPGA сьогодні використовують у robotics, embedded, IoT, DSP і оборонних системах, де CPU та MCU вже не дають потрібної продуктивності й детермінованості. На курсі ви навчитеся проєктувати hardware-логіку на Xilinx FPGA & SoC: від RTL і цифрової логіки до AXI, DMA, DSP, timing analysis та real-time control.

Програма курсу

Знайомство з FPGA та Hardware-мисленням

  • Розберетеся, чим FPGA відрізняється від CPU та MCU
  • Зрозумієте принципи parallel processing і deterministic behavior
  • Попрацюєте з PYNQ-Z1, Vivado ML та архітектурою Zynq

Цифрова логіка та комбінаційні схеми

  • Створите базові логічні вузли та ALU у Verilog
  • Попрацюєте з мультиплексорами, дешифраторами та суматорами
  • Навчитеся аналізувати propagation delay і glitches

Послідовнісна логіка та таймінги

  • Навчитеся працювати з Clock, Reset, Setup та Hold time
  • Розберетеся з метастабільністю й синхронним дизайном
  • Створите лічильники та модулі керування частотою

Verilog / Systemverilog для синтезу

  • Писатимете synthesizable RTL-код
  • Зрозумієте різницю між HDL та класичним програмуванням
  • Попрацюєте з модулями, портами та hardware-архітектурою

Скінченні автомати (FSM)

  • Навчитеся проєктувати FSM для embedded-систем
  • Створите керуючу логіку та state-машини
  • Попрацюєте з Debounce і складними переходами станів

Верифікація та Testbench

  • Створюватимете testbench для перевірки RTL
  • Аналізуватимете waveforms і timing behavior
  • Навчитеся знаходити помилки до запуску на FPGA

Timing Analysis and Constraints

  • Попрацюєте з STA, Setup/Hold Slack і Critical Path
  • Навчитеся читати Vivado Timing Reports
  • Зрозумієте, як timing впливає на стабільність FPGA

Перетин доменів тактування (CDC)

  • Навчитеся працювати із системами, де різні модулі працюють на різних частотах
  • Зрозумієте, як уникати помилок під час передачі даних між модулями
  • Реалізуєте стабільний обмін даними між різними clock-сигналами

AXI4 та IP-інтеграція

  • Попрацюєте з AXI4-Lite та AXI4-Stream
  • Створите власний AXI peripheral module
  • Навчитеся інтегрувати IP-модулі у Vivado

Архітектура ZYNQ (PS + PL)

  • Зрозумієте взаємодію ARM CPU та FPGA-логіки
  • Попрацюєте з Zynq PS/PL та AXI communication
  • Створите hardware/software систему на Xilinx SoC

PYNQ Framework та Overlays

  • Навчитеся керувати FPGA через Python
  • Створите власний Overlay та hardware-driver
  • Попрацюєте з Jupyter Notebook і MMIO

DMA (Direct Memory Access)

  • Навчитеся передавати дані між CPU та FPGA без участі процесора
  • Попрацюєте з AXI DMA та streaming data flow
  • Протестуєте продуктивність DMA-каналів

DSP на FPGA

  • Реалізуєте hardware-обробку сигналів
  • Попрацюєте з DSP-блоками Xilinx та fixed-point arithmetic
  • Зрозумієте принципи FPGA-прискорення обчислень

In-system debug

  • Навчитеся працювати з ILA та VIO
  • Аналізуватимете сигнали всередині FPGA у real-time
  • Навчитеся знаходити timing і hardware-баги на платі

High-level synthesis (VITIS HLS)

  • Перетворюватимете C/C++-код на RTL
  • Попрацюєте з pipelining та loop optimization
  • Зрозумієте, як прискорювати FPGA-розробку через HLS

Robotics та Real-time control

  • Створите FPGA-модулі для керування сенсорами та приводами
  • Попрацюєте з PWM, SPI/I2C та PID-control
  • Зрозумієте роль FPGA у robotics та embedded control systems

Постановка задачі для курсового проєкту

  • Сформуєте архітектуру власного FPGA-рішення
  • Підготуєте HDL, simulation та hardware workflow
  • Отримаєте фідбек щодо реалізації проєкту

Захист курсового проєкту та висновки

  • Презентуєте власне FPGA-рішення
  • Покажете simulation, timing analysis і hardware-demo
  • Отримаєте фінальний фідбек по архітектурі та реалізації

Вимоги для старту

Базове розуміння цифрової електроніки, комп’ютерної архітектури та embedded-систем. Досвід програмування будь-якою мовою.

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Курсовий проєкт
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Ярослав Лек - Principal System Engineer at Infineon Technologies

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
04.08.2026
Тривалість
20 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Embedded / Hardware / IoT
Robot Dreams
Подробиці

Практичний курс, де ви навчитесь перетворювати дані з пристроїв у робочі цифрові системи з моніторингом у реальному часі.

Програма курсу

Вступ: знайомство та архітектура IoT-систем

  • Зрозумієте структуру курсу та формат навчання
  • Розберетеся в архітектурі IoT: Device, Edge, Cloud
  • Дізнаєтеся про ключові компоненти: сенсори, актуатори, шлюзи
  • Отримаєте уявлення про ринок IoT і сфери застосування

Знайомство з ESP32 та середовищем розробки

  • Зрозумієте можливості платформи ESP32
  • Навчитеся налаштовувати VS Code, PlatformIO та Wokwi
  • Розберетеся з файловою структурою та налаштуванням проєкту
  • Навчитеся додавати нові пристрої до схеми
  • Створите першу програму для мікроконтролера

Основи C++ для мікроконтролерів

  • Опануєте базові конструкції C++: змінні, типи, оператори
  • Навчитесь організовувати код за допомогою функцій та структур
  • Зрозумієте відмінності C++ від Python та JavaScript

Специфіка Embedded: пам'ять, оптимізація та обробка помилок

  • Розберетеся в роботі пам’яті: стек, купа, вказівники
  • Навчитесь оптимізувати код під обмежені ресурси
  • Зрозумієте підходи до обробки помилок в embedded-системах

Основи роботи з GPIO та цифровими сенсорами

  • Зрозумієте принцип роботи GPIO
  • Навчитеся працювати з цифровими сенсорами
  • Зможете зчитувати дані з кнопок і датчиків

Аналогові сенсори та підключення до Wi-Fi

  • Навчитеся працювати з аналоговими сенсорами
  • Зможете зчитувати дані з фоторезисторів та DHT-сенсорів
  • Зрозумієте, як підключати ESP32 до Wi-Fi
  • Навчитеся виконувати HTTP-запити

Глибоке вивчення MQTT

  • Розберетеся в архітектурі publish-subscribe
  • Зрозумієте роль брокера в MQTT
  • Опануєте структуру топіків
  • Навчитеся працювати з рівнями QoS

Практичне застосування MQTT

  • Навчитеся налаштовувати зв’язок між пристроями
  • Зможете передавати дані з сенсорів
  • Реалізуєте керування актуаторами через MQTT

Огляд хмарних платформ та знайомство з AWS IoT Core

  • Отримаєте огляд AWS, Azure та Google IoT
  • Навчитеся реєструвати пристрої в AWS IoT Core
  • Зрозумієте принципи політик безпеки

Безпечне підключення до AWS IoT Core

  • Зрозумієте принципи безпечного підключення через TLS
  • Навчитеся працювати з сертифікатами X.509
  • Зможете підключити ESP32 до AWS IoT

Обробка даних у хмарі: Rules Engine

  • Навчитеся налаштовувати обробку даних у хмарі
  • Зрозумієте роботу Rules Engine
  • Зможете інтегрувати дані з базами

Створення бекенд-сервісу на Python

  • Навчитеся створювати бекенд для обробки даних
  • Опануєте основи Flask або FastAPI
  • Зможете створювати REST API

Візуалізація даних у Grafana

  • Навчитеся розгортати й налаштовувати Grafana
  • Зрозумієте принципи моніторингу телеметрії
  • Створите дашборди для візуалізації даних

Зворотний зв'язок: керування пристроєм із хмари

  • Зрозумієте архітектуру двосторонньої комунікації в IoT
  • Навчитеся формувати структуру команд
  • Зможете підписуватися на MQTT-топіки для отримання команд
  • Навчитеся керувати пристроєм із хмари
  • Створите інтерактивне керування через дашборд

Віддалене оновлення прошивки (Over-the-Air, OTA)

  • Зрозумієте життєвий цикл IoT-продукту
  • Розберетеся з механізмом OTA для ESP32
  • Навчитеся працювати з розділами пам’яті
  • Зрозумієте принципи безпеки OTA-оновлень
  • Навчитесь оновлювати пристрої через AWS IoT Jobs

Основи енергоефективності

  • Зрозумієте, як формується споживання енергії
  • Ознайомитеся з режимами сну ESP32: Light Sleep, Deep Sleep, Hibernation
  • Навчитеся керувати пробудженням пристрою
  • Зможете реалізувати енергоефективну логіку роботи
  • Навчитеся вимірювати енергоспоживання

Основи безпеки в IoT

  • Розберетеся в основних загрозах IoT
  • Зрозумієте принципи Secure Boot
  • Навчитеся безпечно зберігати ключі та сертифікати
  • Ознайомитеся з принципом найменших привілеїв

Оглядова лекція: Edge Computing і TinyML

  • Зрозумієте концепцію Edge Computing
  • Дізнаєтеся про переваги обробки даних на пристрої
  • Ознайомитеся з прикладами локальної обробки
  • Зрозумієте основи TinyML
  • Дізнаєтеся про запуск ML-моделей на мікроконтролерах

Консультація та фіналізація проєкту

  • Отримаєте відповіді на запитання щодо вашого проєкту
  • Розберете складні кейси та проблеми
  • Підготуєтеся до фінального захисту

Захист фінальних проєктів

  • Презентуєте власне IoT-рішення
  • Отримаєте фідбек щодо архітектури та реалізації
  • Підсумуєте результати навчання

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Курсовий проєкт
  • Проєкт в портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Єгор Дудник - Software Engineer at Beringar LTD

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
20.08.2026
Тривалість
20 занять
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Embedded / Hardware / IoT
Robot Dreams
Подати заявку
Подробиці

Hardware Development - це інженерна розробка електроніки, яка запускається, проходить тестування і доходить до серійного виробництва. Курс допомагає перейти від роботи з dev-board і прототипами до ролі hardware engineer, який проєктує production-ready плати й має попит у deftech, embedded та robotics-проєктах.

Програма курсу

Вступ до курсу та життєвий цикл розробки

  • Розбиратимете ролі інженерів у hardware development
  • Орієнтуватиметеся в життєвому циклі розробки електронного пристрою
  • Познайомитеся з проєктом моторного контролера на STM32 з Bluetooth
  • Працюватимете з інструментами KiCad, LTspice, BOM tools і симуляторами

Основні поняття в електроніці

  • Розбиратимете струм, напругу, заряд, опір і потужність
  • Розумітимете роботу провідників, напівпровідників та носіїв заряду
  • Орієнтуватиметеся в електричних і магнітних полях
  • Розбиратимете RC/RL-ланцюги, pn-перехід і MOSFET
  • Працюватимете з поняттями імпедансу та хвильового опору

Компонентна база: пасивні та активні компоненти

  • Працюватимете з даташитами та ключовими параметрами компонентів
  • Застосовуватимете критерії вибору: номінал, точність, корпус і температурний діапазон
  • Розбиратимете пасивні компоненти: резистори, конденсатори, індуктивності
  • Орієнтуватиметеся в реальних моделях компонентів: ESR, ESL
  • Розбиратимете активні компоненти: діоди, BJT, MOSFET, стабілітрони, тиристори та ОП

Цифрова схемотехніка симуляції схем

  • Розбиратимете основи цифрової логіки
  • Працюватимете з логічними елементами, тригерами та мультиплексорами
  • Будуватимете таблиці істинності для цифрових схем
  • Симулюватимете базові цифрові схеми
  • Розбиратимете приклади застосування цифрової схемотехніки

Аналогова схемотехніка симуляції схем

  • Розбиратимете основи аналогової схемотехніки
  • Симулюватимете пасивні фільтри: ВЧ, НЧ і смугові
  • Працюватимете зі схемами включення операційних підсилювачів
  • Орієнтуватиметеся в ЦАП і АЦП
  • Розбиратимете АЦП у зворотному звʼязку по струму для BLDC/PMSM-двигуна

Інтерфейс KiCad і створення проєкту

  • Працюватимете з менеджером проєктів, редактором схем і редактором символів
  • Налаштовуватимете структуру проєкту в KiCad
  • Іменуватимете ланцюги, порти й шини
  • Імпортуватимете бібліотеки схематики та footprint
  • Створюватимете схематичну бібліотеку компонентів

Архітектура MCU та системи живлення

  • Розбиратимете архітектуру ARM Cortex-M на прикладі STM32 та ESP32
  • Орієнтуватиметеся в ядрі, памʼяті та периферії мікроконтролера
  • Порівнюватимете FPGA та MCU за сферами застосування
  • Розбиратимете систему тактування: кварци й внутрішні осцилятори
  • Працюватимете зі схемами reset та інтерфейсами SWD/JTAG

Електричні двигуни: принципи роботи й керування

  • Розбиратимете статор, ротор, момент, AC/DC
  • Орієнтуватиметеся в щіткових DC-двигунах і BLDC з датчиками Холла
  • Розбиратимете PMSM, крокові та серводвигуни
  • Працюватимете з енкодерами та магнітними датчиками положення
  • Розбиратимете трифазний інвертор і драйвер BLDC-двигуна

Проєктування minimal system board

  • Створюватимете ієрархічні схеми для складних проєктів
  • Орієнтуватиметеся в інтерфейсах I2C, UART, SPI, SDIO, MIPI
  • Працюватимете з Bluetooth-модулем у схемі моторного контролера
  • Перевірятимете електричні правила через ERC
  • Генеруватимете специфікацію BOM

Джерела живлення. Частина 1

  • Розбиратимете джерела струму та напруги
  • Орієнтуватиметеся в лінійних та імпульсних джерелах живлення
  • Порівнюватимете AC-DC, DC-DC і DC-AC перетворювачі
  • Розбиратимете ізольовані джерела живлення
  • Працюватимете з level shifters

Джерела живлення. Частина 2

  • Працюватимете з онлайн-калькуляторами для DC-DC
  • Симулюватимете джерела живлення
  • Розбиратимете USB-C Power Delivery та QC
  • Орієнтуватиметеся в акумуляторах і батареях
  • Розбиратимете контролери заряду, BMS-модулі та gas gauge мікросхеми

Основи PCB Layout і технології виробництва

  • Розбиратимете типи друкованих плат і процес виробництва
  • Працюватимете зі стек-апом: шари міді, діелектрик і маска
  • Розміщуватимете компоненти на платі
  • Враховуватимете аналогову, цифрову та силову частини
  • Налаштовуватимете базову структуру друкованої плати

Трасування та полігони

  • Розраховуватимете ширину провідників
  • Організовуватимете шари живлення та землі
  • Працюватимете з power/ground planes
  • Трасуватимете диференційні пари та інтерфейси
  • Вирівнюватимете лінії по довжині

Трасування проєкту

  • Працюватимете з проєктом моторного контролера на STM32
  • Трасуватимете основні вузли плати
  • Застосовуватимете практики трасування простих проєктів
  • Мінімізуватимете ризики помилок у першому прототипі

Електромагнітна сумісність (EMC/EMI)

  • Розбиратимете принципи проєктування з урахуванням EMC/EMI
  • Аналізуватимете типові помилки в електромагнітній сумісності
  • Підбиратимете компоненти для сумісності на платі
  • Працюватимете з розташуванням компонентів
  • Розбиратимете трасування екранів

Підготовка файлів для виробництва

  • Генеруватимете Gerber-файли та файли свердління
  • Працюватимете з Pick and Place і складальним кресленням
  • Готуватимете пакет документів для виробництва плати
  • Орієнтуватиметеся в ресурсах JLCPCB і PCBWay
  • Перевірятимете файли перед замовленням

Замовлення, монтаж і перше ввімкнення

  • Розбиратимете процес замовлення плат і компонентів
  • Працюватимете з BOM tools на JLCPCB або PCBWay
  • Орієнтуватиметеся в ручному монтажі SMD/THT
  • Розбиратимете методологію першого запуску плати
  • Мінімізуватимете ризики під час запуску прототипу

Основи 3D-моделювання

  • Розбиратимете базові принципи 3D-моделювання
  • Експортуватимете плату з KiCad
  • Імпортуватимете плату у FreeCAD або Fusion 360
  • Створюватимете корпус для проєкту
  • Працюватимете з простими 3D-моделями

Робота з вимірювальними приладами

  • Орієнтуватиметеся в інструментах для вимірювання
  • Працюватимете з мультиметром, осцилографом і логічним аналізатором
  • Діагностуватимете несправності в електронних схемах
  • Розбиратимете основи метрології
  • Аналізуватимете дані вимірювань

Демонстрація фінальних проєктів

  • Презентуватимете результати роботи над проєктом
  • Показуватимете розроблену плату і ключові рішення
  • Пояснюватимете логіку схеми, трасування та вибору компонентів
  • Отримуватимете фідбек щодо фінального проєкту

Вимоги для старту

Щоб комфортно навчатися на курсі, слід розуміти закони електротехніки та мати досвід програмування на будь-якій мові.

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Індивідуальний фідбек від лектора
  • Практичні домашні завдання
  • Курсовий проєкт
  • Hardware-проєкт у портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Ляна Пига - Hardware/Embedded Engineer в Ajax Systems

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
21.09.2026
Тривалість
9 тижнів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
20 149 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Embedded / Hardware / IoT
SoftServe Academy
Подробиці

На нашому курсі ти можеш скласти та запрограмувати робомобіль у себе вдома - ти отримаєш реальне обладнання для складання робомобіля та ми допоможемо віднайти баланс між теорією та практикою.

Програма курсу

Теми:

  • Будова робота - Середовище Arduino IDE
  • Будова робота - Електричні з’єднання
  • Програмування руху (переміщення) робота
  • Ультразвукові та інфрачервоні сенсори. Сервопривід
  • Простеження шляху
  • Простеження шляху із перешкодами
  • Базова структура мікроконтролера AVR
  • Базова структура мікроконтролера ESP32
  • Пасивні електронні компоненти
  • Активні електронні компоненти
  • Регулювання потужності електродвигунів постійного струму за допомогою ШІМ (широтно-імпульсної модуляції)
  • Сенсори. Всі типи сенсорів, які використовуються в роботах
  • Приводи роботів. Автоматичні регулятори
  • Скретч-дизайн робота
  • Розширені алгоритми уникнення перешкод

Після завершення курсу ти:

  • Ти отримаєш практичний досвід побудови робомобілів
  • Отримаєш практичні знання з програмування мікроконтролерів, робомобілів, цифрової обробки зображень
  • Отримаєш необхідні теоретичні знання з електроніки

Особливості курсу

  • Підтримка ментора впродовж навчального процесу
  • Підсилення твого CV
  • Доступ до додаткових електронних курсів для навчання у власному темпі
  • Онлайн-курси за рівнем англійської та Speaking Club

Викладачі курсу

Viktor Rovinskyi - SoftServe Academy Mentor

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
07.09.2026
Тривалість
2 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
15 924 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Embedded / Hardware / IoT
SoftServe Academy
Подробиці

Це базовий курс, який підійде, щоб опанувати основи Інтернету Речей та почати кар’єру у цій сфері. Спеціальних знань для цього курсу не потрібно.

План курсу

Перші кроки. Побудова будинку

  • Вступ до програмування на платформі Arduino
  • Вступ до систем контролю версій Git

Основи електроніки та сенсорів

  • Особливості та принцип роботи світлодіодів
  • Пасивний зумер і звук
  • Кнопковий модуль і 1-канальний релейний модуль
  • Фотоелемент і сенсор вологості ґрунту
  • Сенсори вологості та пари
  • Охоронний сенсор і сенсор руху
  • Сенсор домішок газу та повітря

Керування та механіка

  • Регулювання кута серводвигуна
  • Налаштування вентиляторного модуля

Програмування і взаємодія

  • Програмування та робота з РК-дисплеєм
  • Основи комп'ютерних мереж
  • Інтерфейс Bluetooth і створення мобільного застосунку для керування "розумним будинком"

Переваги навчання на курсі

  • Доступ до додаткових e-курсів
  • Закріплення теорії через практичні завдання курсу
  • Підтримка від досвідчених менторів та навчальних ШІ помічників
  • Навчаємо використовувати сучасні ШІ-помічники та інструменти
  • Спільнота однодумців у Discord
  • Безкоштовний розмовний клуб з англійської
  • Закриті події з експертами компанії

Особливості курсу

  • Живі онлайн-заняття з ментором двічі на тиждень: Пн і Ср 18:00-20:00
  • Записи занять та комунікація з ментором в Discord-чаті
  • Додаткові матеріали та домашні завдання з перевіркою
  • Мова викладання українська з деякими матеріалами англійською рівня А2
  • Тривалість 2 місяці, 14 занять
  • Робота з реальним обладнанням, яке ми відправимо Новою Поштою
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Ihor Kapatsila - Ментор SoftServe Академії

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
32 занять
Рівень
Для дітей
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
500 UAH за годину
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Embedded / Hardware / IoT
Академія Професій Майбутнього
Подробиці

План курсу

Знайомство з електричними явищами

  • Базові радіоелементи
  • Бінарні числа
  • Знайомство з IDE

Сигнали керування

  • Структура програми
  • Управління світлодіодами
  • Послідовний порт

Кнопка

  • Змінні
  • Оператори та вирази
  • Умовний оператор if

Широтно-імпульсна модуляція

Аналогові входи.

Фоторезистор

  • Умовний оператор switch
  • Циклічний оператор for

RGB-світлодіод

Циклічний оператор while.

Фізика звуку

  • Характористики звуку
  • Ультразвуковий датчик відстані HC-SR04

Фізика температури та вологості

Домашня метeостанція на основі датчика температури та вологості DH11.

Інфрачервоне світло

  • Пульт дистанціного керування
  • Дистанційне керування Arduino

Керування двигунами постійного струму

Драйвер двигунів L298N.

Що дізнаються учні

  • Дізнатися можливості Arduino, отримати навички роботи з нею
  • Створювати проєкти за своїм унікальним задумом
  • Вивчити етами створення "розумних" гаджетів
  • Розвинути творче мислення і отримати можливість для його втілення

Особливості курсу

  • Для дітей від 10 років
  • Групові заняття в Zoom
  • Зручний графік занять
  • Не витрачаєте час на дорогу
  • Можливість індивідуального навчання

Викладачі курсу

Максим - Arduino, C/C++

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
2 тижнів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
24 USD за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Embedded / Hardware / IoT
SEDICOMM University - Академія Cisco
Подробиці

В рамках курсу обговорюється мережа Інтернет та її розвиток у плані взаємодії людей, процесів, даних та речей, що становлять Всеосяжний Інтернет.

Програма курсу

Розділ 1. Все підключено

  • Цифрова трансформація
  • Пристрої, які підключаються до Інтернету речей

Розділ 2. Все навколо нас стає програмованим

  • Застосування базових методів програмування для підтримки пристроїв IoT
  • Втілення ідеї в прототип

Розділ 3. Всі об'єкти створюють дані

Великі дані.

Розділ 4. Все можна автоматизувати

Цифровізація допомагає втілювати автоматизацію в бізнес-процеси.

Розділ 5. Все повино бути захищеним

Безпека в цифровому світі.

Розділ 6. Можливості для освіти бізнесу

Куди далі?

Чому ви навчитеся на курсі

  • Вивчите цінності Інтернету речей та цифрової трансформації для комерційних структур та урядових організацій
  • Зрозумієте важливість програмного забезпечення та даних для цифрового бізнесу та суспільства
  • З'ясуєте переваги автоматизації та штучного інтелекту для цифрової трансформації
  • Відкриєте собі принципи, у яких будується мережу з урахуванням наміри
  • Зрозумієте необхідність підвищення рівня інформаційної безпеки у цифровому світі

Особливості курсу

  • Доступ до онлайн-трансляцій занять
  • Доступ до записів занять
  • Доступ до мультимедійного підручника Cisco на NetAdad
  • Сертифікат від Академії Cisco після завершення курсу

Викладачі курсу

Костянтин Герасименко - Засновник та керівник SEDICOMM University

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
30 місяців
Рівень
Для дітей
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Гнучкий графікСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Embedded / Hardware / IoT
Robocode
Подробиці

Програма курсу

Модуль 1. Robo_Herald

Знайомство зі світом програмування за допомогою системи автоматичного проєктування та програмування TinkerCAD, отримання базових знань по роботі з платою Arduino Uno та різними електронними датчиками й модулями. Учні дізнаються, що таке алгоритм, програма, змінна, умова і цикл, що дозволить їм застосовувати ці навички в подальшому навчанні. На кожному уроці знайомство з новими датчиками і модулями, принципами роботи плат з мікроконтролером, збирання власних прототипів пристроїв, які відомі в усьому світі: розумний шлагбаум, розумна лампа, парктронік і багато іншого.

Результат: Студент збере власні прототипи пристроїв: розумний шлагбаум, розумна лампа, парктронік.

Модуль 2. Robo_Guardian

Працюємо в Arduino IDE з реальною електронікою. Поглиблення в особливість роботи з платою Arduino Uno, використовуючи складніші датчики та модулі, а також перехід від блокового програмування в Ardublock до символьного програмування в Arduino IDE. Кожен урок - робота з різними пристроями та модулями роботизованої платформи Метеостанції. Після проходження курсу студент буде знати такі поняття в С++, як: цикли, умови, підпрограми та ін. На практиці зрозуміє принцип роботи таких датчиків і електронних елементів, як: фоторезистор, датчик газу, датчик перепон, датчик температури та вологості DHT-11, LCD екран.

Результат: Учень запрограмує роботизовану платформу з функцією визначення температури, вологості, освітлення та інше.

Важливо: Для проходження модулю студенти купують роботизовану платформу "Метеостанція".

Модуль 3. Robo_Crusader

Працюємо в Arduino IDE з реальною електронікою. Закріплюємо знання роботи з платою Arduino Uno, використовуючи більш складні датчики та модулі. У цьому модулі студент додасть до робота-метеостанції рухому частину, навчиться працювати з драйвером моторів, сервоприводами. За допомогою технологій bluetooth та інфрачервоних датчиків зробить програму для управління платформою.

Результат: Студент зробить програму для управління платформою.

Важливо: Для проходження модулю студенти купують роботизовану платформу "Метеостанція".

Чому навчимося на курсі:

  • Створювати у віртуальному середовищі прототипи електронних пристроїв і систем (системи розумного будинку)
  • Розуміти основні конструкції мов програмування (умови, цикли тощо), основи схемотехніки та електроніки
  • Програмувати плату Arduino
  • Програмувати на мові С++

Особливості курсу

  • Комунікація між студентами та викладачами через Google Meet
  • Заняття 1 раз на тиждень по 1,5 години
  • Домашні завдання
  • Невеликі групи - до 8 учнів
  • Груповий чат
  • Онлайн формат
  • Тривалість навчання - 2,5 роки
Подати заявку
Експрес-курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
3 днів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Embedded / Hardware / IoT
ISSP Training Center
Подробиці

Курс, що охоплює загальні стратегії планування, проєктування, розробки, впровадження та підтримки системи IoT за допомогою різноманітних тематичних досліджень, а також збирання та налаштування пристрою IoT для роботи в сенсорній мережі. Учасники зможуть створити пристрій IoT на основі мікроконтролера ESP8266, реалізуючи різні загальні функції IoT, такі як аналогові та цифрові датчики, веб-інтерфейс, обмін повідомленнями MQTT і шифрування даних.

Програма курсу

Теми:

  • Планування впровадження ІоТ
  • Створення та програмування пристрою ІоТ
  • Обмін інформацією з пристроєм ІоТ
  • Обробка даних ІоТ
  • Управління ризиками проєктів ІоТ
  • Створення проєкту ІоТ

Цей курс допоможе:

  • Планувати впровадження IoT
  • Будувати та програмувати пристрій IoT
  • Навчитись комунікувати з пристроєм IoT за допомогою дротового та бездротового з'єднань
  • Обробляти дані датчика та керувати пристроєм IoT
  • Керувати безпекою, конфіденційністю та безпековими ризиками в проєктах з використанням IoT
  • Керувати проєктом із створення прототипу та розробки IoT протягом всього життєвого циклу розробки

Особливості курсу

  • Офіційні навчальні матеріали від CertNexus
  • Ваучер для складання іспиту
  • Доступ до середовища лабораторних робіт
  • Сертифікат про проходження курсу
Подати заявку
Експрес-курс
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
1 днів
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Embedded / Hardware / IoT
ISSP Training Center
Подробиці

Даний курс допоможе успішно спланувати та впровадити рішення IoT у вашій організації та зрозуміти різноманітні фактори, які керуватимуть вашими рішеннями.

Програма курсу

Планування впровадження ІоТ

  • Тема А: Визначення ІоТ
  • Тема В: Інфраструктура ІоТ
  • Тема С: Визначення переваг і проблем ІоТ

Створення проєкту ІоТ

  • Тема А: Визначення додатків для ІоТ
  • Тема В: Життєвий цикл розробки ІоТ

Цей курс допоможе:

  • Підтвердити знання термінології IoT
  • Зрозуміти компоненти інфраструктури IoT
  • Розкрити проблеми впливу, який IoT має на організацію
  • Визначити, чим IoT може бути корисним для організації, а також різні бізнес-технічні виклики, які необхідно вирішити

Особливості курсу

  • Офіційні навчальні матеріали від CertNexus
  • Ваучер для складання іспиту
  • Доступ до середовища лабораторних робіт
  • Сертифікат про проходження курсу
Подати заявку

Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.

Відгуки про курси

Гість   31.07.2026

Пройшов курс Електроніка для розробників. Загалом курс склав позитивне враження, я доволі сильно підтягнув основи, за чим і йшов на курс.

Загалом можу рекомендувати курс Електроніка для розробників -- якщо він повториться то в новій ітерації він вже буде значно кращим (тому що організаційні негаразди першого набору вже пройшли на мені, ха)

Плюси:Лектор другої частини курсу Любомир виявився чудовим, йому вдалося заменеджити косяки попереднього ректора (див мінуси) + він давав знання краще і загалом швидко реагував та прислухався, балансував навантаження по рівням складності щоб кожен робив по спроможностям.
Мінуси:Перший лектор Борис Безукладов виявився ніяким лектором та вчителем.Через це організаторам довелося міняти програму курсу та шукати йому заміну. Ще відмічу ціну курсів - вона могла б бути меншою. Також через те що ціна явно ніде не вказана - окремий мінус - це дає можливість давати різну ціну різним людям (я не говорю про знижки військовослужбовцям)
Рекомендації: Рекомендую
4
Середня: 4 (1 голос)
Курси Embedded / Hardware / IoT