Курси Business Analyst

Курс розрахований на тих, хто вже знайомий з процесом розробки в IT та мають бажання перекваліфікуватися в бізнес-аналітика. Після закінчення навчання ви оволодієте основами бізнес-аналізу, зможете проводити конкурентний аналіз ринку, отримаєте практичний досвід використання передових інструментів та практик бізнес-аналізу.

Програма курсу

Вступ до бізнес-аналізу та методології розробки програмного забезпечення

• Обов'язки та повноваження бізнес-аналітика
• Основи аналізу ринку
• Розглядаємо проєктні методології та фреймворки:
  • Agile
  • Scrum
  • Kanban
  • Waterfall

Tech skills

• Етапи розробки
• Які знання потрібні менеджеру кожному етапі?
• Що таке архітектура ПЗ?
• Backend та Frontend
• Які тех. фахівці є на проєкті та чим вони займаються
• Технічний сленг або як зрозуміти розробника?
• Комунікація з командою розробки
• Як менеджеру мотивувати тех. команду та вирішувати конфлікти?

Життєвий цикл вимог: виявлення, збір та аналіз

• Вчимося розуміти вимоги та розрізняти їх види
• Розбираємось, як виглядає загальний процес виявлення вимог та які інструменти для цього використовувати:
  • Інтерв'ю
  • Воркшоп
  • Мозковий штурм

Техніки документування: User Stories & Use Cases

• Вивчаємо ієрархію вимог, розуміємо, як декомпозувати та документувати вимоги
• Вчимося працювати з User Stories та Acceptance criteria
• Пріоритезуємо беклог та вивчаємо бізнес документацію (BRD, MRD, PRD) та технічну документацію (SRS, PSD, FSD)

Моделювання бізнес-процесів. UML & BPMN

• Use Case Diagram
• Activity Diagram
• Sequence Diagram
• Entity Relationship Diagram
• State Machine Diagram

Робота з нефункціональними вимогами: основи

• Доступність і надійність
• Швидкодія і масштабованість
• Підтримка і супровід
• Сертифікація та відповідність
• Локалізація та сумісність
• Функціональність і розширюваність
• Зручність користування і безпека

Тестування та валідація вимог

• Dependencies Invest VS PMBoK
• Planning Poker
• Regression
• Acceptance Testing

Створення прототипів та UX

• Види прототипів та розробка прототипу з нуля:
  • Sketch
  • Wireframe
  • Mockup

Інструменти роботи з вимогами: Jira & Confluence

• Критерії ефективно організованих вимог
• Вимоги в Jira
• Вимоги в Confluence
• Вимоги в Google Docs
• Baseline

Комунікації зі стейкхолдерами та презентація рішення

• Розберемося, які типи стейкхолдерів є
• Як проводити менеджмент стейкхолдерів та налагоджувати комунікацію
• А також навчимося красиво презентувати своє рішення для команди та клієнта

Робота з доменом

Розберемось, як занурення у доменну область допомагає бізнес-аналітику у визначенні бізнес-потреби. Розглянемо 2 техніки, які допоможуть вивчати домен за пару тижнів.

Кар'єра бізнес-аналітика

• Де шукати вакансії
• Статистика зарплат
• Топ 5 навичок Business Analyst
• Як не бути звільненим

Особливості курсу

• Заняття проходять у форматі вебінарів
• Для проходження курсу знадобиться знання англійської мови
• Підготовка до співбесіди та проходження тестових завдань
• Викладачі мають великий досвід роботи у різних компаніях
• Персональні консультації по розвитку кар'єри
• Допомога в пошуку релевантних вакансій

Викладачі курсу

• Дмитро Липовець - Product Owner at Mechanic Advisor
• Любик Кислюк - Lens production manager в компанії Snap Inc
• Мар'яна Ківерська - Human Resources Manager в компанії Impressit
• Валерія Коломієць - Business Analyst at Lizard Soft
• Юрій Малий - Head of Quality Assurance Stream в Київстар
• Олеся Іванова - CBAP, Senior Business Analyst at Astound Commerce
• Олександр Духота - Business Analyst в NovaPay
• Олена Севрюк - Accounter/Business Analyst в ІТ-компанії
• Євген Фурик - Бізнес-аналітик в Eleving CF (fintech)
• Ольга Куцевич - Project Manager and Business Analyst
• Андрій Журавльов - Middle Business Analyst

Курс розрахований на людей, які хочуть опанувати професію Product Analyst. На заняттях ви навчитесь обирати потрібні для вашого продукту метрики та фреймворки, а також використовувати їх у комплексному поєднанні, виводити дані з джерел та візуалізувати їх у Google Data Studio, а також аналізувати різні типи графіків у Amplitude, опануєте навички фінансового аналізу та планування, навчитесь враховувати попередню динаміку показників для якісного прогнозування.

Програма курсу

Вступ до продуктової аналітики. Інструменти та підходи

• Роль продуктового аналітика у бізнесі
• Продуктовий менеджер та продуктовий аналітик: навіщо працювати в парі та коли потрібно розділяти дві ролі. Продуктові команди
• Продуктові дослідження: цикл продуктової розробки, дослідження, ринковий аналіз
• Огляд на основні інструменти аналітики: Amplitude, Mixpanel, Firebase, Google Analytics, Hotjar/Clarity
• Інструменти для дослідження конкурентів: App Annie, Similarweb, SEMrush

Базові метрики продукту

• Як визначити метрику North Star для продукту
• Кроки побудови метрик продукту, визначення оптимальної метрики
• Приклади неправильних метрик, типові помилки
• Які стандартні метрики зазвичай використовують (Retention, NPS)
• Якісні (LTV, ARPU) та кількісні (New Users, MAU, DAU) метрики продукту
• Взаємодія команди з аналітикою
• Документація аналітиків, продуктова аналітика в IT-продуктах

Дерево метрик, визначення похідних показників

• Як побудувати дерево метрик
• Піраміда метрик: від бізнес-метрики до моніторингу (Revenue, Margin, Loyalty, Value, Quality, Marketing Success)
• Метрики бізнесу: визначення показників ефективності продукту, воронки продажів, пошук точок зростання
• Маркетингова аналітика: Cost, Impessions, Clicks, CTR, CPC, CPA
• AARRR-фреймворк: 5 показників, які впливають на розвиток бізнесу
• Трохи про Growth Hacking

Основи статистичного аналізу

• Основи статистичного аналізу: середня, медіана, квантиль, процентиль
• Кореляція та причинно-наслідковий зв'язок
• Типові математичні та статистичні завдання на конкретних кейсах
• Сегментація за цінністю: RFM-аналіз
• Практика на занятті: розв'язання задач зі статистики на розуміння теорії

Клієнтські дані. Сегментація та когортний аналіз

• Навіщо потрібна сегментація. Основні типи сегментації клієнтів
• Сегментація потреб користувачів. Поведінкова сегментація
• Когортний аналіз. Поведінкова сегментація
• Customer profiling, segmentation personas development. Метод персон, сценарії, інструменти для роботи з користувачами в рамках продукту та інтерфейсу

Фінансове планування

• Змінні та результуючі показники для фінансового планування
• Як враховувати попередню динаміку на нові фактори під час прогнозування
• Точки зростання компанії

Фінансовий аналіз

• Unit Economics (LTV, CAC, LTV/CAC)
• P&L: Revenue, COGS, Gross Profit, Operating Expenses, EBIT
• Ключові метрики для SaaS-компаній (MRR, Expansion, Reactivation, Contraction, Churn, NDR)

Планування та оцінювання A/B-тестів

• Що таке A/B-тест і коли варто проводити А/B-тести
• Навіщо потрібний А/А-тест?
• Дизайн A/B-тесту за допомогою Google Optimize, Firebase та аналогів: етапи запуску, висунення продуктових гіпотез, результати
• Основна та Health-метрики у тесті
• Обмеження та складні кейси А/B-тестування
• Як зібрати результати?
• Коли ухвалювати рішення щодо тесту: проблема підглядання
• Чому результат тесту постійно змінюється: статистична значущість та довірчі інтервали
• Через що змінилася метрика: поведінковий аналіз

Web- та app-аналітика

• Аналіз ефективності сайту та мобільних застосунків
• Інструменти вебаналітики: Google Tag Manager, Hotjar, OWOX BI
• Аналітика мобільних застосунків. Firebase, AppMetrica, Adjust, Amplitude
• Основи та базове налаштування
• Семплінг даних. Обмеження GA
• Налаштування облікового запису та уявлень Google Analytics
• Сегменти користувачів та події користувача
• Налаштування цілей та їхнього відстеження через воронку
• Робота з UTM-мітками

Підходи до аналізу окремих фіч

• TARS framework
• Внесок окремих фіч у фінансові результати компанії

Робота з GA4 та GTM

• Робота з подіями (events), best practice із документації
• Налаштування цілей та їхнього відстеження
• Тестування в режимі реального часу
• Користувальницькі змінні
• USER_ID-налаштування Google Analytics
• Огляд основних звітів GA
• Що таке асоційовані конверсії та як перевірити їхню цінність
• Імпорт та експорт даних

User Retention and Lifecycle

• Що таке Retention. Зв'язок з Product-Market Fit
• Як оцінити повернення користувачів у продукт
• Різні види візуалізацій Retention
• Інсайти з Retention по ринку; який Retention вважається хорошим
• Про Lifecycle Framework та його зв’язок з Retention
• Як сегментувати користувачів за їхнім циклом життя у продукті
• Як використовувати Lifecycle Framework для покращення продукту

Репортинг та побудова дашбордів. Робота з Google Data Studio. Частина 1

• Порівняння Power BI, Tableau, Google Data Studio
• Джерела даних: BigQuery, Ads Cabinets, GA4
• Ознайомлення зі структурами даних, в яких зберігається інформація. Як знайти потрібні дані?
• Налаштування Google Data Studio
• Зв'язок та налаштування різних джерел даних
• Типи графіків у Google Data Studio, можливості візуалізації
• Створення дашборду з ключовими метриками продукту

Репортинг та висновки через дашборди. Робота з Google Data Studio. Частина 2

• Планування стратегії розвитку продукту, складання звітності за результатами аналітики та проведеної роботи (яка може бути проєктна документація, як користуватись автоматичними звітами)
• Як знаходити інсайти з даних на дашборді
• Нормалізація даних
• Кореляція та регресія. Умови застосування коефіцієнта кореляції
• Пошук аномалій у даних

Особливості курсу

• Курс складається з 14 живих онлайн занять
• Закріплення отриманих знань на практиці
• Особистий фідбек від викладачки
• Сертифікат після закінчення курсу

Викладачі курсу

• Лада Кліщенко - Head of Product Analytics у Kyivstar
• Алекс Баликов - Director of Product and Operations у Nimbus Platform (запрошений лектор)

Курс розрахований на фахівців рівня Middle з досвідом роботи від 2-х років, які володіють основними компетенціями BA в IT. На курсі ви освоїте Discovery Framework, завдяки якому навіть найскладніший проект займе небагато часу, навчитесь розбиратися у бізнесі замовника не лякаючи його величезною кількістю інформації, працювати з конфліктуючими вимогами.

Програма курсу

Business Vision. Визначаємо бізнес потребу клієнта

• Аналіз контексту проекту та замовника
• Обмеження і передумови до зростання Scope of Work
• Business Vision Framework
• Практика по формуванню Business Vision на прикладі кейсів з E-commerce, Medtech, Finance

Domain Learning Framework. Розбираємося в домені

• Домени, які вимагають посиленої підготовки: MedTech, Data Science, Travel і інші
• Вивчаємо домен через Concept Mapping. Створення карти
• Business Context Diagram
• Практика по формуванню Business Context Diagram на прикладі кейсів

Value Stream. Створюємо цінність рішення для клієнта

• Техніка Value Stream, описуємо потреби клієнта
• Моделювання через процес "As Is"
• Визначаємо виконавців на кожному етапі проєкту
• Описуємо підпроцеси і системи для пояснення команді та клієнту

Business Objective Model. Синхронізуємо цінність для стейкхолдерів

• Техніка Business Objective Model
• Визначаємо бізнес вимоги і потенційні рішення
• Фіксуємо Baseline для Scope проєкту
• Демонструємо стейкхолдерам, який ряд проблем можна закрити, а що може стати базою для наступного проєкту

Impact Map. Визначаємо вплив на ключових стейкхолдерів

• Техніка Impact Mapping
• Виявляємо стейкхолдерів, які мають вплив на проєкт
• Декомпозуємо цілі розвитку продукту.
• Будуємо Impact Map на прикладах отриманих раніше даних

Моделюємо ERD

• Будуємо ERD і розкладаємо на атрибути
• Брейншторм та виділення сутностей системи

Створюємо Functional Decomposition. Перевірка через CRUD матрицю

• Техніки функціональної декомпозиції: Role, Specification, Workflow Based та їхні комбінації
• Розбираємо підходи до розбиття на рівні User Story
• CRUD Matrix – розмежування прав доступу в додатку

Особливості курсу

• Курс для фахівців рівня Middle BA з досвідом роботи від 2-х років
• Для проходження навчання необхідне володіння основними компетенціями BA в IT
• Рівень складності – високий
• Заняття проходять у форматі воркшопів
• Викладачі мають великий досвід роботи у різних компаніях
• Підписка на бонусні лекції від IAMPM
• 7 технік, які можна комбінувати та використовувати на будь-яких проектах
• Постійна підтримка експертів

Викладачі курсу

• Костянтин Біленко - Chief BA в EPAM Systems
• Марія Кірізвас - Senior BA в 1648 Factory

Досвідчені фахівці навчать, як налаштувати Jira під себе та автоматизувати рутину через плагіни. Під час навчання ви опануєте просунуті можливості Jira та її плагінів, здобудете навички кастомізації проекту під себе та свою команду, навчитесь автоматизувати рутинні процеси, працювати з JQL запитами.

Програма курсу

Управління проєктом: backlog, оцінка, робота з командами

• Завдання: epics, мітки, коментарі, примітки
• Backlog – грамотно плануємо ітерації та релізи
• Estimates: оцінка, бюджет, результат

Пошук задач та кастомізація простору в Jira. Фільтри. Дашборд. JQL

• Завдання: розширений режим пошуку та контроль
• Фільтри: створення, передплата, спільне використання
• JQL запити: функції, оператори, приклади
• Dashboard – зручний перегляд пріоритетних завдань та змін щодо них

Робота з Confluence. Синхронізація з проєктами у Jira

• Артефакти: компоненти та структура
• Шаблони: створення та використання проєктної документації
• Розширення та аддони – що вибрати для маленької та економної команди або для великого Enterprise
• Tips&Tricks по роботі з Confluence

Розширене адміністрування: workflows, screens, custom fields, permissions

• Custom attributes – складні елементи для складних проєктів
• Permissions – налаштовуємо доступи так, щоб кожен користувач бачив лише релевантну інформацію
• Notifications: схеми, emails, команда та клієнт

Планування та моніторинг великих команд у великих компаніях

• Big Gantt – створюйте акуратні гнучкі дорожні карти високого рівня
• Structure – упорядковуйте та переглядайте свої проєкти з гнучкою ієрархією та функціями електронних таблиць
• Робота з кількома командами – як контролювати всіх через Tempo Planner та автоматизація з Timesheet

Найкращі практики використання вбудованої автоматизації та плагінів

• JWT – Вирівняйте свої робочі процеси, щоб позбавитися повторюваної та ручної роботи
• Script Runner – автоматизуйте робочі процеси та завдання, розширюйте можливості Jira та покращуйте UX за допомогою скриптів Groovy та JQL
• Automation – Автоматизуйте будь-яке завдання або процес за пару клацань мишею та отримуйте миттєві нотифікації у Slack

Візуалізуємо стан проєкту у звітах та аналізуємо поточний стан

• EazyBI - Аналізуйте та візуалізуйте, налаштовуєте інтерактивні звіти, налаштовані формули
• XPorter - Експортуйте інформацію про проєкт у PDF, Excel, Word та більше 10 інших форматів
• Rich Filters- Інтерактивні та динамічні інформаційні панелі Jira

Плагін - Structure: планування, візуалізація, аналітика

• Формування roadmap з будь-яких типів задач, а не лише з епіків
• Візуалізація ієрархічної структури робіт будь-якої складності
• Відображення задач на таймлайні. Враховуємо календарі, відпустки, часткову зайнятість та залежності між задачами
• Аналіз навантаження на членів команди та resource leveling

Особливості курсу

• Курс для досвідчених менеджерів та бізнес-аналітиків
• Рівень складності – середній
• Підтримка під час навчання та допомога після завершення курсу
• Викладачі мають досвід роботи з Jira у реальних проєктах
• Повернення коштів після першого заняття, якщо не захочете продовжувати

Викладачі курсу

• Ірина Марусяк - Senior PM at SoftServe
• Артем Жавроцький - Senior Project Manager в компанії SoftServe
• Дмитро Гоцура - Head of PMO at LineUp
• Олександр Ботнар - Senior Project Manager
• Карина Бережна - Project Manager в компанії Onix

Програма курсу

Введення в моделювання. Діаграма класів і її використання

• Як визначити задачу та мету моделювання?
• Як підібрати необхідну діаграму під процес?
• Які інструменти використовувати для моделювання?

Component & Sequence Diagram

Розбір діаграм:

• Class Diagram
• Activity Diagram
• Use Case Diagram
• Sequence Diagram
• State Machine Diagram

Які питання розкриємо:

• Як декомпозувати систему/продукт під час моделювання?
• Як правильно читати UML-діаграми?
• Як обрати необхідний рівень деталізації?

Activity & State Machine Diagram

• Як визначити масштаби та межі процесу?
• Як працювати зі стейкхолдерами під час моделювання?
• Як перетворювати вимоги на діаграми?

Use Case Diagram

Юз-кейси як метод моделювання функціональних вимог. Діаграма UC. Вправа з побудови діаграми Use Case. Зв'язок між розглянутими діаграмами.

Воркшоп з UML-моделювання

• Activity Diagram
• Sequence Diagram
• Use Case Diagram

BPMN моделювання: основи

• Як визначити бізнес-процес та проблеми в ньому?
• Як правильно оцінювати та описувати процеси?
• Які елементи використовуються найчастіше?

Просунуте моделювання BPMN

• Як описати діаграму для команди/замовника?
• Як правильно читати BPMN-діаграми?
• Які є найпоширеніші помилки у роботі з BPMN?

Воркшоп з BPMN-моделювання

На онлайн воркшопі ви:

• На основі реального кейсу зможете побудувати BPMN-діаграму бізнес-процесу
• Попрацювати у команді з колегами
• Отримає фідбек досвідченого спікера
• Воркшоп триває 3 години

Q&A сесія

У вас буде можливість задати всі питання, що залишилися, по моделюванню і поспілкуватися зі спікерами, які з радістю поділяться з вами експертизою і бонусом допоможуть розібрати особисті кейси.

Особливості курсу

• Практика на кожному занятті
• Чек-ліст по діаграмам під кейс
• Економія часу та особистого ресурсу
• Q&A сесія
• Практикуючі експерти
• Поради 24/7

Викладачі курсу

• Дар'я Фастова - PhD at Information Technology
• Юрій Вашкулат - Senior BA at Astound Commerce

Курс розрахований на бізнес-аналітиків з досвідом роботи більше двох років. На курсі вас навчать працювати ефективно у будь-яких командах і проєктах. Після закінчення навчання ви зможете претендувати на посаду Middle BA та брати складні проєкти з великою кількістю стейкхолдерів, документувати бізнес-вимоги, покращувати бізнес-процеси і збільшувати ефективність проєкту і компанії.

Програма курсу

Побудова ВА процесів в IT проєктах

• Розбір типу і фази проєкту
• Комунікація з командою і замовником
• Управління інформацією (артефакти, wiki)
• Управління життєвим циклом вимог

Workshop. Stakeholder Management - теорія + практика

• Які документи готувати для організації роботи
• Як керувати комунікацією при зовнішніх змінах
• Як працювати з декількома стейкхолдерами
• Тонкощі роботи із зацікавленими особами у мультинаціональних проєктах

Workshop. Discovery Phase - теорія + практика

У процесі воркшопу на рейковому куйсі ми:

• Заповнимо Problem Definition Canvas
• Розберемося з Business Objective Model
• Зробимо Impact Mapping

Workshop. Requirements elicitation and documentation - теорія + практика

Дізнаємося, що може вплинути на формат написання вимог, і що з цим робити. Попрацюємо з такими факторами впливу:

• Тип проєкту або продукту
• Стейкхолдери
• Підхід до декомпозиції обсягу робіт
• Додаткові зовнішні і внутрішні залежності

На практичних прикладах ми разом крок за кроком пройдемося по складанню функціональних вимог:

• Практика Story Mapping
• Опис функціональності
• Практика User Story
• Практика Use Case

Workshop. Risk Management

• Визначення ризику
• Як керувати ризиками
• Реєстр ризиків
• Avoid / Accept / Mitigate / Transfer
• Ризики у проєкті vs ризики у продукті
• Робота з ризиками при визначенні скоупу

Workshop. Non-functional requirements - теорія + практика

Поговоримо про те, як не переплутати між собою нефункціональні вимоги. Разом розберемося, як правильно підготувати список питань для замовника і провести інтерв'ю для виявлення нефункціональних вимог. Розглянемо, які аспекти варто враховувати при визначенні нефункціональних вимог і трансформації "забаганок" замовника у види вимог для написання документації.

Workshop. Business Process Modeling - теорія + практика

На практиці разом побудуємо:

• Sequence diagram
• ERD/UML Class
• BPMN/Activity/Process diagram
• State machine
• Use case diagram

Workshop. Business Process Optimization - теорія + практика

Розберемо, як оцінити ситуацію, яка вже склалася до вашого приходу на проєкт. Які аспекти слід враховувати. Розглянемо шляхи для оптимізації існуючих процесів. Проаналізуємо, що вам знадобиться для впровадження рішень, із чого варто почати і де знайти під це ресурси. Дізнаємося, які тренди існують (машинне навчання та інтеграції), і що з цього можна застосувати для вашого проєкту.

Технічні навички та інструменти БА (оглядовий воркшоп)

Після лекції зрозумієте як працювати з ваєрами/прототипами, отримаєте базове розуміння АПІ та роботи з ними (документація, інтреграції), отримаєте базове розуміння БД та роботи з ними (прості SQL запити).

Як навчати молодих ВА

• Модель компетенції бізнес-аналітиків та роль навчання в ній.
• Підходи до вивчення предметної області.
• Domain knowledge.
• Сертифікація (ECBA, CCBA, CBAP).

Особливості курсу

• Бізнес-аналіз для фахівців з досвідом
• Рівень складності – середній
• Заняття проходять у форматі вебінарів
• Для проходження курсу знадобиться знання англійської мови
• Викладачі мають великий досвід роботи у різних компаніях
• Персональні консультації по розвитку кар'єри
• Допомога в пошуку релевантних вакансій

Викладачі курсу

• Юрій Гончарук - Business Analyst Team Lead в Itomych Studio
• Дар'я Фастова - PhD at Information Technology
• Марія Кірізвас - Senior BA at 1648 Factory
• Костянтин Біленко - Chief Business Analyst в EPAM Systems

На цьому курсі ви зрозумієте специфіку роботи бізнес-аналітика Middle+ рівня в IT на практиці - опануєте технології зі збору, аналізу, візуалізації даних. Ви навчитеся створювати й добирати артефакти, застосовувати ті методи й інструменти, які підходять саме вашому продукту.

Програма курсу

Професія бізнес-аналітика: процеси й обов'язки

• Зрозумієте завдання, які виконує бізнес-аналітик у компанії
• Розберете особливості роботи бізнес-аналітика залежно від: SDLC, типу компанії (продукт/сервіс), домену

Планування роботи й метрики ефективності бізнес аналізу

• Дізнаєтеся, як планувати й систематизувати свою роботу на майбутньому проєкті
• Навчитеся формувати та вимірювати метрики якості роботи сервісу бізнес-аналізу

Стадія Discovery. Ролі, процеси, артефакти

• Зрозумієте, що таке дискавері, як воно відбувається та роль аналітика на дискавері
• Дізнаєтеся, як підготуватися до майбутнього дискавері
• Розглянете відмінності дискавері у продуктовій і сервісній компаніях
• З'ясуєте, які є артефакти дискавері та як їх будують

Воркшоп: Lean Canvas i Vision продукту

• Навчитеся будувати Lean Canvas
• Знатимете, як сформулювати Vision Statement продукту

Воркшоп: діаграма контексту та Use Case діаграма

Навчитеся будувати діаграму контексту та Use Case діаграму.

Воркшоп: Story Map

Дізнаєтеся, як застосовувати техніку Story Mapping на практиці та зрозумієте контекст її використання.

Виявлення вимог до рішення

• Розберете методи виявлення вимог і навчитеся обирати найбільш ефективний залежно від ситуації
• Навчитеся налагоджувати ефективну комунікацію на проєкті

User Story, Use Case

• Зрозумієте поняття User Story та Use Case в контексті роботи БА
• Дізнаєтеся, в чому полягає відмінність між цими форматами
• Розберете критерії якості User Story і техніки розбиття User Story
• Навчитеся обирати формат відповідно до специфіки проєкту

Воркшоп: побудова User Story

Навчитеся описувати вимоги до рішення в форматі User Story та формувати Acceptance Criteria до них.

Воркшоп: побудова Use Case

Розберетеся, як описувати вимоги до рішення в форматі Use Case.

Моделі даних: ERD та словник даних

• Дізнаєтеся, що таке моделювання даних і в чому користь цієї моделі
• Навчитеся будувати Entity-Relationship діаграму та створювати словник даних

Моделі процесів: діаграма процесу BPMN

• Розберете елементи нотації BPMN
• Опануєте основи моделювання в нотації BPMN

Моделі поведінки: діаграма станів

Навчитеся будувати діаграму станів (UML State Diagram).

Нефункціональні вимоги (NFR)

• Зрозумієте, що таке нефункціональні вимоги
• Навчитеся виявляти й документувати нефункціональні вимоги
• Розберете типові класи NFR для популярних галузей

Критерії якості вимог

• Розглянете критерії якості вимог за різними стандартами
• Навчитеся коригувати User Story згідно з критеріями якості
• Розберете типові патерни неякісних вимог та дізнаєтеся, як їх покращити
• Навчитеся проводити аудит вимог

Керування вимогами

• Розберете життєвий цикл вимог
• Зрозумієте завдання аналітика після того, як перша версія вимог задокументована
• Розглянете контекст використання різних технік пріоритезації вимог і навчитеся застосовувати їх на практиці

Планування демо та UAT

• Зрозумієте процес, ролі та артефакти UAT
• Навчитеся обирати функціональність для UAT, писати User Acceptance тести та проводити UAT

Вимоги до бізнес-аналітика на різних рівнях. Сертифікації

• Розглянете кар'єрний шлях бізнес-аналітика
• Навчитеся обирати сертифікації, які будуть найбільш корисними з огляду на особливості роботи сервісу БА в організації

Презентація курсових робіт

Презентуєте курсовий проєкт: набір усіх артефактів, що створює бізнес-аналітик на кожному етапі життєвого циклу розробки програмного забезпечення - від дискавері до UAT.

Особливості курсу

• Практика
• Курсовий проєкт
• Запрошений експерт
• Кар'єра

Викладачі курсу

Олеся Іванова - Principal Business Analyst at Astound Commerce

Програма курсу

Знайомство із Power BI

• Дані. Аналітика даних
• Види аналітики (descriptive, diagnostic, predictive, prescriptive, cognitive)
• Ухвалення рішень на основі даних
• Робота з Power BI Service
• Фільтри й інтерактивність

Завантаження й з'єднання даних

• Завантаження та з'єднання даних у Power BI
• Імпорт даних з папки (одноманітні файли), робота з інтернет-джерелами
• Створення довідників
• Різні види нових стовпчиків (умовний, налаштовуваний, відміна згортання стовпчиків)
• Робота в power query: Merge/Append Queries, Group by, застосування параметрів
• Робота з різними джерелами даних. One to Many, Many to Many, One to One, Many to One
• Обробка, очищення й перетворення даних
• Імпорт даних із файлів Excel, CSV
• Використання SQl в роботі
• Взаємодія з онлайн-сервісами на прикладі Google Sheets

Візуалізація даних

• Візуалізація. Знайомство з основними діаграмами й графіками
• Best practises. Дізнаємось, які види візуалізації краще використовувати під конкретні задачі
• Принципи й правила створення Dashboard
• Створення перемикачів і закладок
• Форматування таблиць і синхронізація фільтрів
• Створення кастомізованих Dashboard
• Створення односторінкового звіту "з нуля": аналіз "План-Факт"
• Основні помилки під час візуалізації даних

Інтерактивні звіти

• Робота з ієрархією даних у графіках
• Деталізація у звітах за допомогою функціональності Drill through pages
• Основні принципи побудови моделі даних
• Управління зв'язками між таблицями
• Створення Bookmark
• Функціонал Buttons (для навігації у звіті)
• Робота з RLS

Основні метрики й мова запитів DAX

• Введення й огляд основних функцій DAX
• Принципи побудови моделі даних
• Обчислення та створення мір
• DAX. Контексти обчислень. Функції
• DAX. Обчислювальні стовпці. Ієрархії
• DAX. Управління контекстом фільтрів
• DAX. Управління часовими й тимчасовими рядками
• Гайди й поради з моделювання

Інтеграція Power BI в бізнес

• Процес впровадження Power BI на підприємстві
• Публікація дашбордів
• Pro-ліцензія та коли вона необхідна
• Адміністрування Power BI: Admin Portal та Usage Metrics
• Спільна робота з контентом групи та налаштування доступів, робота з оповіщеннями
• Безпека даних та розмежування доступу
• Power BI Service та Power BI Mobile

Особливості курсу

• Кабінет my.goit
• Прямі ефіри
• Спілкування в чаті
• Круті ментори
• Кар'єрний сервіс