Курс Product Unit

  • Online
  • Для досвідчених
  • Business Analyst, Product Manager / Product Owner
Навчальний центр: IAMPM
Формат:Відеокурс / Платформа
Мова викладання:Russian
Тривалість навчання:8 занять
Початок курсу:Будь-який момент
Вартість навчання:Уточнюйте

Можлива оплата частинами.

Курс для діючих Product менеджерів. На заняттях будуть розглядатись реальні кейси, застосовуватись активна практика по метрикам, аналітиці, фінансам та симуляція реальної роботи, де потрібні показники та результат.

Програма курсу

Юніт економіка: як все влаштовано

  • Як правильно рахувати юніт економіку в новому та зрілому продукті
  • Головні метрики будь-якого продукту: CAC, LTV, ROI
  • Retention rate і Churn rate – за чим все-таки стежити?
  • Когортний аналіз
  • Поведінкові когорти

Вибір моделі монетизації

  • Які існують моделі монетизації
  • Як влаштовані воронки залучення користувачів
  • Як вибрати оптимальну модель під свій продукт
  • Як відстежувати ефективність обраної моделі
  • Як підготувати користувачів до зміни моделі

Налаштування та аналіз метрик продукту (частина 1)

  • Продуктова аналітика та фреймворки
  • DAU/MAU/ARPPU та інші ключові показники
  • Конверсії і як з ними працювати

Налаштування та аналіз метрик продукту (частина 2)

  • Як налаштувати кастомну аналітику
  • Інструменти для роботи з продуктовими метриками

Когортний аналіз

  • Когортний аналіз: що, як, кому, для кого? Когорти та їх особливості
  • Когорти. Що це, види, як побудувати, порівняти когорт
  • Цілі і задачі когортного аналізу. Метрики та їх особливості
  • Інструменти когортного аналізу, як вибрати і чому?
  • Основні помилки когортного аналізу

Робота з фінансами продукту

  • Підходи до бюджетування продукту
  • Інструменти роботи з бюджетом
  • Розрахунок P&L по команді та по компанії
  • Фінансова документація
  • Звітність як спосіб аналізу ситуації з бюджетом в продукті

Робота з гіпотезами і точками зростання продукту

  • Пошук точок зростання в новому і зрілому продукті
  • Як формулювати гіпотези на основі даних користувачів
  • Техніки пріоритезації гіпотез, які допоможуть відсіяти нетермінові активності
  • Інструменти перевірки гіпотез: MVP, Fake MVP, Baby Steps

Особливості курсу

  • 8 відеолекцій в запису + онлайн Q&A сесії
  • Курс для діючих Product менеджерів з досвідом роботи
  • Викладачі мають великий досвід роботи у різних компаніях
  • Персональні консультації по розвитку кар'єри
  • Рекомендації по покращенню резюме та портфоліо

Викладачі курсу

  • Тетяна Котелкіна - Project management lead & Product manager у Reckitt (ex-DataArt)
  • Олександр Бондаренко - Product Manager у Bigl.ua (EVO)
  • Олексій Оровецький - Senior Product Manager у GotPhoto
  • Анна Уманенко - Head of marketing at Onix-Systems
  • Юлія Задаченкова - PMM at Serpstat

Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.

Схожі курси

Навчальний центр
DataBI
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
3 місяців
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Russian
Вартість
340 USD за курс
Навчальний центр
DataBI
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
3 місяців
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Russian
Вартість
290 USD за курс
Навчальний центр
IAMPM
Формат
Offline
Початок навчання
21.10.2025
Тривалість
3 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Навчальний центр
IT STEP Academy
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
5 місяців
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
18 900 UAH за курс