Курси Backend розробка

Фільтр
Курс
Формат
Online
Початок навчання
23.11.2026
Тривалість
16 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
13 900 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Node.js
  • Backend
Hillel IT school
Подробиці

Теоретична частина курсу розглядає суть Node.js, а саме асинхронну модель роботи з неблокуючими операціями введення і виведення - eventloop, взаємодія з потоками і подіями, асинхронність та базою даних. Практична частина курсу присвячена практиці Back-end: як написати свій блог з користувачами, публікаціями, коментарями, тегами і т.д.

Програма курсу

Знайомство з Node.js

  • Eventloop
  • Стандарти, які підтримуються (ECMAscript 5, ECMAscript 6)
  • Core
  • Streams
  • Event emitter

Знайомство з асинхронністю

  • Callback
  • Promise
  • Async (caolan)
  • Sync/await

Знайомство з проміжними обробниками

Connect.

Створення веб-сервера

  • Http
  • Express

Використання шаблонизаторів

  • Pug
  • Nunjucks

Робота з MongoDB

  • Query
  • Aggregation

Підключення авторизації і аутентифікації

Тестування і написання документації

Фінальний проєкт

  • Пишемо адмінку для блогу
  • Пишемо призначений для користувача інтерфейс

Особливості курсу

  • Невеликі групи
  • Система особистих кабінетів
  • Доступ до відеозаписів занять
  • Викладачі практики
  • Оперативна служба підтримки студентів
  • Практичні заняття

Викладачі курсу

  • Сергій Гончарук - Full-Stack Developer at Zade
  • Євген Грайворонський - Senior Software Engineer at GlobalLogic
  • Іван Корнєв - Node.js Developer at Siema
  • Єгор Хільченко - Node.js Software Developer at Eleks
  • Євген Топалу - Software Engineer at Fincue
  • Михайло Іляш - Senior Software Developer at SPD-Ukraine
  • Віталій Ільїн - Node.js Developer
  • Дмитро Парцирний - Senior Software Engineer at Sitecraft
  • Владислав Атаман - Senior Full Stack Engineer at Honeycomb Software
  • Микола Аліферов - Node.js Developer at airSlate
  • Олександр Лущенко - Chief Technology Officer at iTGid
  • Володимир Шайтан - Senior Full Stack Developer at UKEESS Software House
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
05.01.2027
Тривалість
12 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Backend
  • Lead / Architect / CTO
Robot Dreams
Подати заявку
Подробиці

На курсі Event-Driven Architecture ви зрозумієте, як перейти від синхронних викликів до подій в реальних проєктах, що масштабуються.

Програма курсу

Архітектурні стилі та місце event-driven architecture

  • Дізнаєтеся про еволюцію архітектур, обмеження синхронних викликів та каскадні відмови
  • Знатимете все про подієвий підхід як альтернативу і порівняєте EDA та REST/RPC
  • Зрозумієте, як змінюється поведінка при переході від синхронних викликів до подієвої моделі з реакціями сервісів на прикладі Order Management System

Події (Events) та їхній вплив на дизайн систем

  • Навчитеся відрізняти команду, подію та запит (query)
  • Дізнаєтеся про типи подій та зрозумієте, яку роль кожен тип відіграє в архітектурі системи та в бізнес-процесах
  • Опануєте специфіку over-eventing та зрозумієте, коли події додають цінність, а коли - створюють технічний борг

CQRS, Event Sourcing та Event Streaming

  • Розберете CQRS (Command Query Responsibility Segregation) як підхід до проєктування систем
  • Навчитеся розпізнавати ситуації, де CQRS виправданий і де він стає зайвим ускладненням
  • Зрозумієте, чим стріми відрізняються від класичних message queues

Інструментальні принципи Event-driven architecture

  • Розберете, як брокери знімають жорстку зв'язність між сервісами
  • Навчитеся працювати з Retry-стратегіями Dead Letter Queue (DLQ) і балансом між автоматичним відновленням та контролем помилок

Контракти подій, версіювання та ідемпотентність

  • Дізнаєтесь, як забезпечити довготривалу стабільність подієвих систем
  • Навчитеся створювати стабільні контракти подій та захищатися від дублікатів

Розподілені транзакції: ACID, BASE, CAP, 2PC, OUTBOX

  • Дізнаєтесь, які підходи використовують замість класичних транзакцій
  • Опануєте роботу з eventual consistency та зможете проєктувати надійну взаємодію БД і подій

Saga Pattern у подієво-орієнтованих мікросервісах

  • Зможете проєктувати багатокрокові бізнес-процеси без глобальних транзакцій за допомогою Saga Pattern
  • Впевнено обиратимете між оркестрацією та хореографією, зможете аналізувати сценарії відмов у розподілених процесах

Комунікація між сервісами: маршрутизація, конкуренція та блокування

  • Навчитеся проєктувати маршрутизацію подій для складних інтеграцій
  • Будете усвідомлено застосовувати або уникати блокувань і створювати конкурентні системи без гонок даних

Масштабування та реактивність Event-driven систем

  • Зрозумієте, як аналізувати поведінку подієвих систем під навантаженням і виявляти вузькі місця в обробці подій
  • Зможете проєктувати системи, стійкі до пікових навантажень, і порівнювати масштабування подієвих та синхронних архітектур

Патерни Event-driven architecture

  • Навчитеся застосовувати ключові патерни EDA в реальних системах і поєднувати їх без надмірного ускладнення архітектури
  • Зможете розпізнавати антипатерни подієвих систем і проєктувати складні асинхронні потоки керованим чином

Тестування Event-driven architecture

  • Тестуватимете подієві системи на різних рівнях і перевірятимете сумісність подій між сервісами
  • Зможете проводити тестування сценаріїв збоїв і повторної доставки та оцінювати готовність EDA-системи до продакшену

Моніторинг та Observability подієвих систем

  • Навчитеся корелювати події в межах бізнес-процесів та виявляти інциденти
  • Будете ухвалювати обґрунтовані рішення щодо стабільності й розвитку системи

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Михайло Єдемський - Principal Software Engineer at Microsoft

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
17.11.2026
Тривалість
24 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Rust
  • Backend
Robot Dreams
Подробиці

За 24 заняття опануєте ключові концепції Rust: ownership, lifetimes, traits, generics, concurrency та async. Розберетесь, як вони впливають на пам’ять, продуктивність і архітектуру систем. Закріпите знання на наскрізному Job Queue API: з Axum, Tokio, PostgreSQL, Redis, retries, тестуванням, tracing та profiling. У результаті матимете готовий backend-сервіс і розуміння того, коли та для яких задач Rust архітектурно виправданий.

Програма курсу

Що дає Rust і як запустити перший проєкт

  • Розберетесь, які задачі розв’язує Rust і де його доречно застосовувати
  • Налаштуєте середовище через rustup, Cargo та rust-analyzer
  • Зрозумієте відмінність між Rust і Go, Java, Python і C++ у контексті memory safety та performance
  • Створите репозиторій курсового проєкту й налаштуєте базові перевірки в GitHub Actions

Типи даних, колекції та базовий синтаксис

  • Навчитеся працювати з базовими типами, String, &str та UTF-8
  • Розберете Vec, HashMap, HashSet і BTreeMap
  • Попрактикуєте цикли, умови та expression-oriented підхід Rust
  • Застосуєте базові конструкції для імпорту й обробки jobs

Ownership, borrowing та move semantics

  • Розберетесь, як Rust керує пам’яттю без garbage collector
  • Навчитеся працювати з move, copy, clone та borrowing
  • Зрозумієте правила mutable та immutable references
  • Навчитеся читати типові помилки borrow checker

Lifetimes та API без зайвого копіювання

  • Розберетесь, навіщо Rust потрібні lifetimes
  • Навчитеся працювати з lifetime elision і 'static
  • Зрозумієте, коли зберігати references, а коли володіти даними
  • Спроєктуєте API, яке безпечно повертає borrowed data

Struct, enum і доменна модель

  • Навчитеся моделювати дані через struct та enum
  • Попрактикуєте match, if let і деструктуризацію
  • Розберете Option і Result як альтернативу null та exception-driven flow
  • Змоделюєте життєвий цикл задач у Job Queue API

Помилки, модулі та структура проєкту

  • Розберете різницю між panic! та recoverable errors
  • Навчитеся створювати власні error types через thiserror
  • Розділите код на domain, application та infrastructure
  • Приберете unwrap з основної логіки проєкту

Generics, traits і тестовані абстракції

  • Навчитеся використовувати generics і traits як контракти поведінки
  • Розберете static та dynamic dispatch
  • Зрозумієте, коли абстракції спрощують код, а коли ускладнюють
  • Побудуєте application services, які можна тестувати без бази даних

Smart pointers i shared state

  • Розберете Box, Rc, Arc, RefCell, Mutex і RwLock
  • Навчитесь організовувати shared ownership між потоками
  • Зрозумієте ризики deadlocks і циклічних посилань
  • Побудуєте thread-safe in-memory repository для jobs

Інтегратори, serde і конфігурація

  • Навчитеся працювати з closures та iterator pipeline
  • Розберете map, filter, fold, collect і partition
  • Налаштуєте серіалізацію через serde
  • Додасте конфігурацію workers, retries і concurrency limit через env vars

Багатопотоковість і worker pool

  • Навчитеся запускати й синхронізувати декілька потоків
  • Розберете Send, Sync, channels та shared state
  • Зрозумієте, як виникають deadlocks та як їх уникати
  • Побудуєте worker pool для CPU-bound задач

Async/await i futures

  • Розберетесь, чим async відрізняється від багатопотоковості
  • Зрозумієте, як працюють Future, async fn та .await
  • Навчитеся працювати з timeout і cancellation
  • Переведете частину Job Queue на асинхронне виконання

Tokio: tasks, timers та async i/o

  • Розберете архітектуру Tokio runtime
  • Навчитеся працювати з tasks, channels і timers
  • Реалізуєте timeout, retries та обмеження паралельності
  • Додасте graceful shutdown для dispatcher

Воркшоп: асинхронний CLI-інструмент

  • Спроєктуєте production-like CLI поверх логіки курсового проєкту
  • Попрацюєте з clap та аргументами командного рядка
  • Налаштуєте concurrency через semaphores
  • Створите jobctl із командами enqueue, list і run-simulation

Декларативні макроси

  • Розберете macro_rules! та принципи роботи макросів у Rust
  • Навчитеся працювати з matcher, fragments і repetition
  • Подивитесь, як аналізувати згенерований код через cargo expand
  • Створите macro для генерації повторюваних тестів

Процедурні макроси

  • Розберете derive, attribute та function-like macros
  • Попрацюєте з TokenStream, syn і quote
  • Навчитеся створювати custom derive
  • Додасте тести для коректних і compile-fail сценаріїв

AXUM: перший HTTP API

  • Розберете Router, routes, handlers та extractors
  • Піднімете HTTP-сервер на Axum
  • Навчитеся розділяти web layer та business logic
  • Створите endpoints для health check, створення та отримання job

DTO, валідація та HTTP-помилки

  • Навчитеся працювати з Json, Path, Query та State
  • Розділите API DTO та domain model
  • Додасте валідацію вхідних даних
  • Налаштуєте стабільний формат HTTP-помилок

State, middleware та архітектура Backend-сервісу

  • Побудуєте shared application state в Axum
  • Додасте middleware через Tower
  • Налаштуєте request ID, timeout, auth і rate limiting
  • Розділите застосунок на handler, service та repository

PostgreSQL, SQLX і транзакції

  • Підключите PostgreSQL через sqlx
  • Налаштуєте connection pool та міграції
  • Попрацюєте з індексами, constraints і транзакціями
  • Реалізуєте PostgreSQL repository для курсового сервісу

Побудова CRUD API та наскізний Backend use case

  • Реалізуєте lifecycle API для jobs
  • Додасте pagination, filtering і sorting
  • Попрацюєте з idempotency та конкурентними оновленнями
  • Зафіксуєте API-контракт через OpenAPI або README

Тестування, logging та observability

  • Напишете unit, repository та HTTP-тести
  • Додасте structured logging і tracing
  • Проведете request ID через різні шари застосунку
  • Почнете відстежувати latency, кількість запитів і помилок

Profiling, load testing та оптимізація

  • Розберете різницю між profiling, benchmarking і load testing
  • Проведете навантажувальні тести backend-сервісу
  • Навчитеся шукати bottlenecks через flamegraph і performance-метрики
  • Проведете оптимізацію за принципом "спочатку виміряти - потім змінювати"

Redis, Docker i CI/CD

  • Додасте Redis-кешування за cache-aside pattern
  • Розберете TTL, invalidation і cache stampede
  • Контейнеризуєте Rust-сервіс через Docker
  • Піднімете API, PostgreSQL і Redis через Docker Compose та налаштуєте CI

Захист Job Queue API

  • Презентуєте фінальний backend-проєкт
  • Покажете повний lifecycle задачі: від enqueue - до виконання та фінального статусу
  • Продемонструєте retries, concurrency, PostgreSQL, Redis, testing і tracing
  • Захистите архітектурні рішення та результати performance-тестування

Що необхідно для навчання

Для комфортного навчання на курсі вам потрібен досвід backend-розробки на одній з сучасних мов програмування, розуміння HTTP, REST API, баз даних і базових принципів багатопотоковості, а також досвід роботи з Git.

Що ви зможете на Rust

  • Створювати backend API та розділяти вебрівень, бізнес-логіку й роботу з даними - Axum, Tower
  • Будувати асинхронні та конкурентні сервіси з retries, timeout і cancellation - Tokio
  • Працювати з даними, транзакціями та кешуванням - PostgreSQL, SQLx, Redis
  • Знаходити bottlenecks і причини високої latency через testing, tracing, profiling та load testing
  • Готувати backend-сервіс до production-like запуску - Docker, Docker Compose, GitHub Actions

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Курсовий проєкт
  • Куйс в портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Антон Зуб - Rust Developer

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дату уточнюйте
Тривалість
34 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Node.js
  • Backend
Robot Dreams
Подати заявку
Подробиці

Познайомимось з платформою та її основними фреймворками Express.js та NestJS, навчимось працювати з серверами та базами даних: реляційними та NoSQL, зокрема, MongoDB та MySQL. Опануємо асинхронну модель програмування та best practises убезпечення серверних застосунків. Потім вивчимо структуру пайплайну, навчимося розгортати інфраструктуру та тестувати середовище.

Програма курсу

Як працює Node.js під капотом: runtime, процеси та масштабування

  • Розберетеся, як Node.js виконує код, працює з event loop і обробляє асинхронні операції
  • Навчитеся відрізняти cluster, worker_threads і child_process та обирати підхід під конкретну задачу
  • Зрозумієте, як масштабувати Node.js-застосунки на рівні процесів і які обмеження має кожен інструмент

Асинхронність, Streams і backpressure у Node.js-сервісах

  • Навчитеся працювати з асинхронним контекстом і передавати request-specific дані
  • Розберетеся зі streams, pipeline та механізмом backpressure
  • Зможете проєктувати обробку великих потоків даних без перевантаження пам'яті

HTTP, TLS і дебаг мережевої взаємодії

  • Зрозумієте, як HTTP працює на рівні TCP-сокета та HTTP-модуля Node.js
  • Навчитеся працювати з HTTP caching, TLS і сертифікатами
  • Зможете діагностувати проблеми TLS-з'єднання через openssl та Wireshark

Express, Fastify та IoC: архітектура backend-фреймворків

  • Розберете принципи роботи Express-подібних фреймворків
  • Навчитеся порівнювати Express і Fastify за продуктивністю та архітектурою
  • Зрозумієте роль IoC-контейнерів і decorators у внутрішній логіці NestJS

Docker для Node.js: від dev-середовища до production

  • Навчитеся працювати з Docker-образами, контейнерами та кешуванням
  • Зможете створювати ефективні Dockerfile для Node.js-застосунків
  • Розберетеся, як організувати локальне середовище через docker-compose

TypeScript decorators і фундамент NestJS

  • Зрозумієте, як працюють decorators і metadata у NestJS
  • Навчитеся працювати з modules, providers, scopes і lifecycle hooks
  • Розберете базову логіку IoC-контейнера та проблему циклічних залежностей

Controllers, DTO, pipes та validation у NestJS

  • Навчитеся створювати controllers і працювати з параметрами запиту
  • Зрозумієте, як описувати, валідувати та трансформувати дані через DTO і pipes
  • Розберете різницю між class-validator і Zod та їхні сценарії використання

Повний lifecycle запиту в NestJS

  • Зрозумієте повний шлях запиту в NestJS - від middleware до filters
  • Навчитеся проєктувати request pipeline для логування, авторизації та обробки помилок
  • Зможете централізовано керувати помилками та request-id propagation

API design: REST, OpenAPI та contract testing

  • Навчитеся проєктувати REST API з урахуванням idempotency, пагінації та versioning
  • Розберетеся з error contracts і документацією через OpenAPI
  • Зрозумієте роль contract testing у взаємодії між сервісами

Testing strategy і unit-тести в NestJS

  • Зрозумієте, як будувати тестову стратегію для backend-застосунків
  • Навчитеся писати unit-тести для NestJS-сервісів із мокуванням залежностей
  • Зможете визначати, коли використовувати моки, а коли - реальну інфраструктуру

Configuration & Secrets Management для production-сервісів

  • Навчитеся організовувати конфігурацію застосунку за 12-factor підходом
  • Розберете патерни безпечного зберігання та ротації секретів
  • Зрозумієте, які практики роботи з секретами створюють ризики в CI/CD і контейнерах

PostgreSQL для backend-розробника: індекси та оптимізація

  • Зрозумієте, як індекси впливають на продуктивність PostgreSQL
  • Навчитеся читати EXPLAIN ANALYZE і знаходити повільні запити
  • Розберетеся з MVCC, VACUUM і причинами bloat у PostgreSQL

ORM у Node.js: TypeORM та сучасні альтернативи

  • Навчитеся працювати з основними можливостями TypeORM
  • Зрозумієте проблему N+1 і способи її оптимізації
  • Зможете порівнювати TypeORM, Prisma, Drizzle, Kysely і raw SQL для різних задач

Transactions і SQL optimization у реальних сценаріях

  • Розберетеся, як працюють транзакції та isolation levels
  • Навчитеся використовувати locks для конкурентної роботи з даними
  • Зможете проєктувати retry strategies і worker pool для конкурентних задач

Pooling, replicas, sharding і disaster recovery

  • Зрозумієте, як connection pooling впливає на стабільність PostgreSQL
  • Навчитеся працювати з реплікацією, шардінгом і replication lag
  • Розберете роль backup та disaster recovery у надійності системи

Integration, E2E та contract testing

  • Навчитеся писати integration- та E2E-тести для Nest JS API
  • Зрозумієте, як працює contract testing у CI/CD
  • Розберете property-based testing і mutation testing для підвищення якості системи

GraphQL і DataLoader для роботи з даними

  • Навчитеся будувати GraphQL API та працювати з resolvers і mutations
  • Зрозумієте, як DataLoader допомагає розв'язувати проблему N+1
  • Зможете обирати між GraphQL, REST, tRPC і gRPC-Web залежно від задачі

Realtime-комунікація: WebSockets, SSE та RxJS

  • Розберете різницю між WebSockets, SSE і long-polling
  • Навчитеся масштабувати realtime-комунікацію через Redis adapter
  • Зможете використовувати RxJS для роботи з потоками подій

RabbitMQ, NATS і SQS для асинхронної взаємодії

  • Зрозумієте, як працюють exchanges, queues і delivery-механізми RabbitMQ
  • Навчитеся проєктувати consumer-логіку з DLQ та idempotency
  • Зможете порівнювати RabbitMQ, NATS і SQS для різних сценаріїв

Kafka та event streaming

  • Розберете базову модель Kafka: topics, partitions і consumer groups
  • Зрозумієте різницю між event streaming і queue-based messaging
  • Навчитеся визначати, коли Kafka доречніша за RabbitMQ чи інші рішення

gRPC, HTTP/2 та HTTP/3 для service-to-service взаємодії

  • Зрозумієте, як HTTP/2, HTTP/3 і QUIC впливають на комунікацію між сервісами
  • Навчитеся працювати з Protocol Buffers і codegen
  • Розберете, коли gRPC і service mesh доречні в мікросервісній архітектурі

Saga, outbox і resilience patterns

  • Навчитеся проєктувати distributed workflows через saga pattern
  • Зрозумієте роль CDC, transactional outbox і idempotency
  • Розберете resilience patterns для захисту від каскадних відмов

Redis у production: cache, locks і background jobs

  • Зрозумієте основні production-сценарії використання Redis
  • Навчитеся обирати caching strategy під різні типи навантаження
  • Зможете використовувати Redis для locks, sessions, rate limit і BullMQ

Authentication & Authorization у Node.js/NestJS

  • Розберете різницю між sessions і JWT та ризики кожного підходу
  • Навчитеся проєктувати refresh token rotation і revocation
  • Зрозумієте відмінності між RBAC, ABAC і ReBAC

OAuth2 та OIDC deep dive

  • Навчитеся працювати з основними OAuth2 flows і PKCE
  • Зрозумієте, як OIDC додає identity layer поверх OAuth2
  • Зможете інтегрувати зовнішніх identity providers у backend-архітектуру

Робота з файлами: S3, CloudFront і CDN

  • Навчитеся організовувати безпечне завантаження файлів через presigned URLs
  • Зрозумієте, як працюють CDN і signed URLs/cookies
  • Зможете порівнювати різні cloud storage-рішення для backend-систем

Security hardening для Node.js/NestJS-застосунків

  • Розберете OWASP Top 10 у контексті Node.js і NestJS
  • Зрозумієте роль mTLS, SPIFFE/SPIRE і zero-trust
  • Навчитеся знижувати supply-chain ризики в npm-екосистемі

Docker Advanced і Kubernetes для production-деплою

  • Навчитеся створювати production-ready Docker images
  • Зрозумієте базові Kubernetes primitives і їхню роль у деплої
  • Зможете налаштовувати probes, graceful shutdown і rolling updates без простоїв

Observability: logs, metrics і traces

  • Навчитеся організовувати structured logging із correlation-id
  • Зрозумієте різницю між logs, metrics і traces
  • Розберетеся, як працюють SLI, SLO та error budgets

Performance, profiling і FinOps для Node.js

  • Навчитеся профілювати Node.js-застосунки та знаходити bottlenecks
  • Зрозумієте, як V8 internals впливають на продуктивність JavaScript-коду
  • Зможете проводити load testing і оцінювати вартість інфраструктури

AWS Core для backend-розробника

  • Зрозумієте базову мережеву архітектуру AWS для backend-сервісів
  • Навчитеся працювати з IAM, OIDC trust і безпечним доступом у CI/CD
  • Зможете спроєктувати reference architecture для Node.js-застосунку

CI/CD на GitHub Actions

  • Навчитеся будувати CI/CD pipeline для Node.js-сервісів
  • Зрозумієте, як оптимізувати pipeline через caching і reusable workflows
  • Зможете налаштовувати безпечний доступ до cloud-провайдера через OIDC

Compute & Serverless: ECS, EKS, Lambda та Edge

  • Навчитеся порівнювати ECS, EKS, Lambda і Fargate для різних сценаріїв
  • Зрозумієте переваги й обмеження serverless та edge compute
  • Розберете orchestration-сервіси для event-driven архітектури

Demo Day: захист production-ready Node.js-проєкту

  • Презентуєте архітектуру власного Node.js-проєкту та ключові технічні рішення
  • Проведете live demo для production-ready backend-рішення
  • Навчитеся аргументовано відповідати на технічні питання щодо API, інфраструктури, CI/CD і надійності системи

Особливості курсу

  • Комплексна робота з Node.js
  • Best Practices
  • Курсовий проєкт
  • Проєкт в портфоліо
  • Допомога ментора
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Кирило Орлов - Tech Lead, Principal Software Engineer

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
19.04.2027
Тривалість
9 тижнів
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
12 599 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Node.js
  • Backend
SoftServe Academy
Подробиці

Конвертуй знання у вміння - реєструйся на інтенсивний онлайн-курс з розробки на Node.JS

План курсу

Теми:

  • JS for NodeJS
  • Object-oriented programming (OOP)
  • Asynchronous JS, closures, exceptions
  • Introduction to Node.js: basic concepts and principles of work Installing and configuring the development environment to work with Node.js
  • Asynchronous programming in Node.js: code with callbacks
  • Working with workflows in Node.js: child_process module
  • Templates(ejs)
  • REST API
  • Using Node.js frameworks: Express.js, Routes, middlewares
  • Interaction with databases on Node.js: MySQL module, Prisma Sequelize
  • Interaction with databases on Node.js: mongoose module
  • Using Node.js frameworks: Koa
  • Using WebSockets on Node.js: socket.io module
  • Building reactive apps with Node.js: RxJS
  • Working with GraphQL and Node.js: express-graphql module
  • Testing applications on Node.js
  • JWT
  • Creating your own modules in Node.js: the exports module, Building packages in Node.js: npm module

Особливості курсу

  • Практика насамперед: ти будеш писати код, виконуючи завдання, схожі на ті, які зустрічаються на реальних проєктах в SoftServe
  • Мінімум теорії: курс для того, щоб писати код. Якщо ж потрібно буде щось підівчити – ми зібрали усі необхідні відео та матеріали, щоб скоротити твій час на пошуки
  • 24/7 чат з учасниками в Discord: місце для твоїх опівнічних питань, веселих стікерів та спілкування з ментором
  • Усі завдання підготовлені менторами Softserve Академії, які знають про код все, адже працюють з ним щодня
  • Додаткові технічні е-курси
  • Розмовні клуби з англійської & селф-стаді
  • Короткі курси для розвитку софт навичок
  • Спільнота професіоналів однодумців

Викладачі курсу

  • Vladyslav Khrychov - Ментор SoftServe Academy
  • Vladyslav Tymoshchuk - Ментор SoftServe Academy
Подати заявку
Курс
Формат
Offline+Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
11 тижнів
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
Безкоштовно
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Backend
Genesis Academy
Подробиці

Курс допоможе систематизувати наявні знання, перейняти експертизу від спеціалістів різного рівня та розвинути архітектурне мислення. Також студенти зможуть дізнатись, що насправді є важливим для роботи у великих IT-продуктах та якими проблемами вони зіштовхуються.

Програма курсу

Introduction & Core Principles

  • Intro to Software Engineering School & Genesis
  • The Product Company Lifecycle: How Business Stages Shape Engineering
  • System design
  • Design Principles: SOLID & GRASP
  • Layered architecture
  • Functional Testing
  • Live refactoring

Databases & Data Modeling

  • DB overview & query optimization
  • Transactions, ACID & Concurrency Control
  • NoSQL & Scaling Strategies
  • Transactions, ACID & Concurrency Control

System Architecture & Service Design

  • Microservices vs Monolith
  • Microservice patterns
  • Architecture patterns: Message bus & Message broker
  • The Anatomy of Message Brokers
  • Service Communication: gRPC & buf/protoc
  • Workshop: Building the application architecture
  • Saga, 2PC

Infrastructure & Observability

  • Networking
  • Containerization & Docker & Kubernetes
  • Observability: Metrics, Logs, and Traces

SDLC & Future Trends

  • Security
  • CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment)
  • Cloud Services
  • AI at SDLC
  • Engineering AI Agents: From LLMs to Autonomous Systems

Career Skills & Final Stages

  • How to develop skills for technical specialists
  • Why some engineers get hired, and others don’t
  • Job Fair: tips & tricks
  • Graduation & Job Fair

Особливості курсу

  • Попередня реєстрація на курс, з проходженням тестових завдань та співбесіди
  • Для junior- та middle-розробників
  • Лекції та воркшопи
  • Менторська підтримка
  • Практика
  • Нетворкінг
  • Проєкт для портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Макс Багінський - Head of Engineering, Solidgate
  • Богдан Новіков - Head of Engineering, TENTENS Tech
  • Олег Лавренко - Chief Cloud Officer, AMO
  • Михайло Гринько - Senior Node.js Engineer, Solidgate
  • Микола Коваль - CTO, Liven by SKELAR
  • Володимир Купрієнко - Head of Platform Engineering, Howly by SKELAR
  • Павло Кушнерик - Senior Back-end Engineer, Solidgate
  • Ігор Закутинський - CTO FORMA by Universe Group
  • Ілля Нідзельський - Back-end Team Lead, Duomo
  • Владислав Піструн - Senior Golang Engineer, Solidgate
  • Марк Матлюк - AI Engineer, Genesis
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
20 годин
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
6 316 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Java
  • Backend
CyberBionic Systematics
Подробиці

В ході даного курсу ми розглянемо основні модулі Spring, навчимося налаштовувати фреймворк і використовувати різні типи анотацій. Ми познайомимося з різними способами написання REST додатків, використанням MVC моделей. Ознайомимося з кешуванням, безпекою, а також Spring Boot. За підсумками цього курсу, ми зможемо писати повноцінні REST додатки з БД самостійно.

Програма курсу

Вступ до Spring Framework

  • Необхідні знання
  • Переваги Spring
  • Модулі Spring
  • IoC & DI
  • Управління залежностями (приклад)
  • SOLID
  • POJO
  • Bean scope (зона видимості для бінів)
  • Додаткові бібліотеки
  • Приклади коду

Впровадження залежностей та IoC контейнер

  • Inversion of Control & Dependency Injection
  • IoC контейнер
  • Використання контейнеру
  • IoC & DI
  • Атрибути біну
  • Іменування бінів
  • Впровадження залежностей
  • Ледача ініціалізація
  • Етапи створення біну
  • Анотації для конфігурації

Spring MVC

  • MVC
  • Dispatcher servlet
  • MVC (докладніше)
  • ViewResolver
  • HandlerMapping
  • WebApplicationContext
  • Анотації

Spring Data

  • Переваги Spring Data
  • Spring Data repository
  • Конфігурація Spring Data
  • Ключові слова для створення методів
  • Анотації

Spring Testing

  • Про тестування
  • Різновиди тестування
  • Тести Unit
  • Тести Integration
  • Популярні фреймворки для тестування
  • Конфігурація та залежності
  • Анотації
  • Валідація поля

AOP

  • Що таке АОП
  • Основні визначення
  • Як визначаються аспекти
  • Конфігурація та залежності
  • Анотації

RESTFul webservices

  • Що таке REST
  • HTTP-методи
  • URL
  • RESTFul webservices у Spring
  • HTTP message converters
  • Залежності
  • Анотації

Security

  • Авторизація та аутентифікація
  • Voters, Filters, Chains
  • Безпека на рівні методів
  • Конфігурація і залежності
  • Анотації

Hibernate Crud

  • Робота з базами даних за допомогою Hibernate
  • Додавання, видалення тощо під час роботи з базами даних
  • Залежності
  • Анотації

Boot

  • Що таке Spring Boot
  • Переваги Spring Boot
  • Анотації

Після завершення курсу ви будете вміти:

  • Створювати BackEnd для web-додатків
  • Створювати RESTfull web-сервіси
  • Використовувати різні RDBMS у зв'язці зі Spring
  • Створювати додатки, покриті автоматичними тестами

Попередні вимоги

  • JavaCore (знання синтаксису та структур даних Java)
  • Загальне розуміння ООП
  • Розуміння реляційних баз даних (MySQL)

Особливості курсу

  • Практичні заняття і перевірка ДЗ
  • Безкоштовний відеокурс
  • Онлайн тестування і сертифікація

Викладачі курсу

  • Андрій Бондаренко - Java Developer
  • Андрій Фок - Java Developer. Тренер-консультант
  • Євген Кондаков - Java Developer. Тренер-консультант
  • Іван Демидко - Java Developer. Тренер-консультант
  • Олександр Корж - Java Developer. Тренер-консультант
  • Євген Дайнека - Java Software Developer
  • Євген Тихонов - Java Developer
  • Юрій Царенко - Java Developer. Тренер-консультант
  • Ігор Войтов - Java Developer. Тренер-консультант
  • Олег Сотніченко - Java Developer. Тренер-консультант
  • Вадим Кожевніков - Java Developer and Trainer at CyberBionic
  • Дмитро Красний - Тренер-консультант напрямку Java Developer
  • Владислав Донець - Middle Java Developer at SoftServe
Подати заявку

Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.

Відгуки про курси

Родіон   22.07.2026

Програма навчання продумана буквально до дрібниць. Вона доволі складна й інтенсивна, але теми переходять одна в одну настільки плавно й логічно, що навіть нові складні теми схоплюєш доволі швидко

На курсі ми розбирали 2PC, SAGA, Message Brokers, gRPC, Modular Monolith, Microservices Architecture, Transactional Outbox, NoSQL, Observability та чимало інших та купу всього іншого. Головне - тепер це для мене не просто розумні терміни, а технології, чий внутрішній устрій та сфери застосування я чітко розумію.

Один із найважливіших інсайтів зі школи для мене: крутий інженер не просто знає, як щось реалізувати, а й навіщо взагалі це реалізовувати . Лектори часто наголошували, що складний інструмент - це чудово, але іноді більш професійним вибором буде щось простіше, що ідеально закриває конкретне завдання.

Окрема killer feature школи - це культура комунікації. Менторські сесії, постійні заклики ставити питання та насичений нетворкінг роблять свою справу.

Genesis & KMA Software Engineering School — це не просто про "прокачати хард-скіли" . Це про новий рівень мислення, уміння комунікувати та прокачку як hard, так i soft скіли

Плюси:- Актуальна та дуже класно структурована програма - Живе спілкування з лекторами та їхня відкритість до питань - Ментори на програмі, які завжди пояснять якусь тему і дадуть відповідь на твої питання - Класні нетворкінги
Мінуси:Не мінус, а особливість. Курс інтенсивний і навантаження доволі сильно розбалансоване: в один тиждень було два-три складні завдання, а іншого нічого
Рекомендації: Рекомендую
5
Середня: 5 (1 голос)
Курси Backend
Stanislav Hohulia   21.07.2026

Закінчив навчання на Genesis Software Engineering School 6.0, і воно однозначно того вартувало.

Відбір дуже складний: понад 1000 заявок, кілька етапів, і лише 45 людей пройшли на курс.

3 місяці активного навчання, де більше половини лекцій були офлайн. І це виявилось ключовим. Якби курс був повністю онлайн, дійти до кінця було б набагато важче. Десь ще бачили, щоб компанії зараз реально вкладалися в офлайн, а не просто робили черговий безликий курс? От і я не бачив.

Курс не про те, що можна швидко загуглити чи прочитати в інтернеті. Він про фундаментальні підходи в побудові систем, патерни коду, інфраструктуру. Таких курсів одиниці, а безкоштовних майже немає.

Окрема подяка за лекторів з Solidgate, Skelar, Universe Group, Tentens Tech та інших. Вмотивовані, відкриті, завжди відповідали на запитання і наводили приклади з реальної роботи своїх систем.

Ще один жирний плюс - нетворк. Складний відбір сам собою зібрав класне коло людей, а курс це ще й підсилював окремими нетворк-сесіями. Під кінець була ярмарка вакансій: за один вечір можна було поспілкуватися з десятком компаній з орбіти Genesis і навіть призначити кілька співбесід.

Рекомендації: Рекомендую
5
Середня: 5 (1 голос)
Курси Backend
Гість   17.07.2026

Genesis Academy це класний досвід. В софтверній школі було багато всього: стисло пройшлися по основним технологіям, розглянули ринок та тренди, але найбільше уваги було приділено архітектурі та продуктовим потребам. Думаю, найкраще підійде людям, які світчаються з аутсорсу чи фрілансу

Плюси:Приємні лектори, досить цікаві лекції, ком'юніті
Мінуси:Хотілося б більше роботи в команді
Рекомендації: Рекомендую
5
Середня: 5 (1 голос)
Курси Backend
Іван   05.10.2025

Успішно завершив курс з Node.js - дуже сподобався лектор та його підхід до навчання. Курс охоплює всю необхідну теорію та практику. За наявності питань можна в будь-який момент задати їх після лекції, чи в чаті курсу.

Плюси:Гарно побудована програма курсу, live-coding на лекціях, прикладні домашні завдання та курсовий проєкт із фідбеками від ментора
Мінуси:відсутні
Рекомендації: Рекомендую
5
Середня: 5 (1 голос)
Курси Backend
Valeriy   20.09.2025

Я закінчив курс Python Pro / Django backend у Hillel IT School і можу сказати: воно того варте.
На заняттях ми працювали з Django, SQL, Git, повторювали ООП і патерни, навіть трохи торкнулися Flask. Було багато практики: від домашок, які перевіряв викладач, до реального проєкту для портфоліо.

Викладач реально практик — пояснював не тільки теорію, а й як працює команда на комерційних проєктах. Група невелика, кожному приділяли час.

Плюс бонуси: безкоштовні курси англійської, тренінги з пошуку роботи, доступ до LMS і мобільного додатку, записи занять залишаються після курсу.

Атмосфера дружня, навчання інтенсивне, але корисне. Рекомендую тим, хто хоче серйозно зайти у Python та Django.

Бонусна акція від Hillel IT School

Зараз у школі діє приємна акція для нових студентів. Якщо зареєструватися та оплатити курс за моєю реферальною посиланням, і ти, і я отримаємо бонус — 1000 гривень.

Цей бонус можна використати на оплату навчання чи додаткових курсів у школі. Гарна можливість зекономити і стартувати з приємним плюсом

Посилання залишу нижче ⬇️
https://lms.ithillel.ua/r/bil3z0eYRhm

Рекомендації: Рекомендую
5
Середня: 5 (1 голос)
Курси Backend