Курси DevOps Engineer

Курс для новачків та спеціалістів, які бажають перекваліфікуватися та професійно зростати. Протягом навчання Ви навчитесь керувати операційними системами Linux, використовувати Git для контролю версій, програмувати на Python та писати Bash-сценарії, а також працювати з інструментами автоматизації збірки Maven, Gradle, npm та Yarn для збирання проєктів й керування залежностями.

Програма курсу

Модуль 1. Вступ до DevOps

• Основи DevOps: його принципи та переваги
• Життєвий цикл розробки програмного забезпечення (SDLC) та роль DevOps у ньому
• Відмінності між методологіями Agile та Waterfall
• Оптимізація робочих процесів завдяки Kanban

Модуль 2. Основи Linux

• Основи Linux
• Концепції та команди для роботи з Linux
  • Процес завантаження системи systemd та Linux
  • Управління ресурсами з використанням cgroups
  • Синхронізація часу за допомогою Chrony
  • Організація безпечного віддаленого доступу з використанням SSHD
  • Техніка моніторингу, налаштування й управління обліковими записами користувачів
  • Знайомство з віртуалізацією

Модуль 3. Основи мережі

• Основи мереж
• Концепції мережі
• Система доменних імен (DNS) та її роль у мережевому зв’язку

Модуль 4. Керування версіями з Git

• Основи Git. Управління версіями та гілками
• Git flow
• Налаштування та робота з Git для спільної розробки програмного забезпечення
• Налаштування власного Git-сервера на основі GitLab

Модуль 5. Програмування

• Основи програмування на мові Python
• Концепції об’єктноорієнтованого програмування (ООП)
• Практики написання чистого коду на Python
• Основи написання скриптів мовою Bash
• Рекомендації щодо написання ефективних та безпечних скриптів Bash

Модуль 6. Тестування в DevOps

• Тестування в середовищі DevOps
  • Основи тестування програмного забезпечення
  • Методології тестування
  • Популярні інструменти тестування
  • Практики ефективного тестування

Модуль 7. Docker та Docker Compose

• Основи контейнеризації та оркестрації контейнерів
• Встановлення Docker
• Запуск контейнерів та докеризування вебдодатків
• Docker Registry для адміністрування образів контейнерів
• Написання файлів Docker Compose для багатоконтейнерних додатків

Модуль 8. Неперервна інтеграція та розгортання (CI/CD)

• Основи CI/CD
• Ефективне впровадження пайплайнів CI/CD
• Інструменти неперервної доставки
• Процес налаштування сервера Jenkins
• Написання автоматизованих пайплайнів
• Налаштування GitLab CI
• GoCD — ще один популярний інструмент неперервної доставки

Модуль 9. Інструменти збирання

• Основи інструментів збирання
• Maven і Gradle
• npm і Yarn

Модуль 10. Інфраструктура як код

• Важливість автоматизації надання та управління інфраструктурою
• Terraform, Ansible для керування конфігураціями та автоматизації
• Jinja шаблони для створення динамічних конфігурацій

Модуль 11. Платформа хмарних обчислень AWS

• EC2 для обчислювальних ресурсів
• IAM для адміністрування доступом
• S3 для зберігання об’єктів
• ALB для балансування навантаження
• VPC для налаштування віртуального приватного хмарного середовища
• RDS для управління базами даних
• SQS для роботи із чергами
• API Gateway для створення RESTful API
• Lambda для без серверного обчислення
• CloudWatch для моніторингу
• ECS, EKS і Fargate для оркестрації контейнерів
• Інструменти AWS DevOps, Vagrant та Packer для створення образів віртуальних машин

Модуль 12. Вебсервери

• Основи вебсерверів
• Nginx та PHP-FPM
• Apache HTTP Server
• Налаштування та керування вебсерверами

Модуль 13. Керування артефактами

• Управління артефактами програмного забезпечення та залежностями за допомогою OSS Nexus
• Налаштування автоматизованих пайплайнів CI/CD з використанням GitLab і Nexus

Модуль 14. RESTful API та jq

• Основи RESTful API
• jq - інструмент командного рядка для обробки та маніпулювання JSON-даними
• Ефективні практики для проєктування та впровадження RESTful API

Модуль 15. Kubernetes

• Архітектура Kubernetes
• Концепції: поди та сервіси
• Файлові конфігурації Kubernetes
• Інтеграція з GitLab CI/CD
• Постійне зберігання
• Тестувальні середовища
• Керування секретами
• Розгортання додатків

Модуль 16. Моніторинг та журналювання

• Інструменти Fluentd, Elasticsearch та Kibana для агрегації й візуалізації журналів
• Моніторинг сервісів за допомогою Prometheus
• Побудова інтерактивних панелей у Grafana для візуалізації даних

Модуль 17. DevOps для управління базами даних

• Основи баз даних
• Інструменти й принципи DevOps для управління базами даних
• Оновлення баз даних
• Патчі та керування схемою за допомогою інструментів Flyway та Liquibase
• Платформи Teiid та OpenShift

Модуль 18. Основи безпеки

• Інструмент управління паролями HashiCorp Vault та шифрування SSL/TLS
• Концепції PKI (Інфраструктура відкритих ключів) та шифрування

Бонусний модуль: Англійська для ІТ

Особливості курсу

• Живі заняття у вечірній час (19:00-22:00) та на вихідних (10:00-13:00)
• Система оцінки знань
• Підтримка ментора
• Велика кількість практичних завдань
• Допомога у працевлаштуванні

Викладачі курсу

• Роман Греков - DevOps Engineer at Playson
• Вадим Гайдамака - DevOps Team Lead at Jahnson Controls
• Роман Тарасенко - DevOps Engineer at SystemGroup Ukraine
• Буханько Олександр - Lead DevOps Engineer at ZEAL/Lotto24
• Волошенко Тарас - Site Reliability Engineer at NDA

Програма курсу

Базовий рівень

Після DevOps 1: Основи Linux та мереж ти:

• Засвоїш основні концепції операційних систем ти зможеш ефективно орієнтуватися і працювати з операційною системою Linux
• Зможеш автоматизовувати завдання та оптимізовувати робочі процеси за допомогою Bash, сценаріїв PowerShell і використовувати регулярні вирази, інструменти обробки тексту
• Матимеш фундаментальне розуміння принципів комп'ютерних мереж зможеш розуміти TCP/IP-адресування та підмережі, а також ефективно їх налаштовувати
• Матимеш навички виявлення та вирішення типових проблем з мережею, усунення проблем із підключенням та проведенням діагностики мережі
• Ефективно використовуватимеш Git і GitHub для контролю версій, забезпечуючи ефективну співпрацю та відстежуючи зміни в проектах програмного забезпечення
• Навчишся налаштовувати віртуалізоване середовище та керувати ним, а також використовувати інструменти управління інфраструктурою
• Матимеш чітке розуміння систем управління реляційними базами даних (RDBMS) і базові знання про бази даних NoSQL

Після DevOps 2: Основи CI/CD, контейнерів та хмар ти вмітимеш:

• Будеш розуміти архітектуру сучасного програмного забезпечення та вміти самостійно розгортати його
• Вмітимеш користуватися утилітами для розгортання програмного забезпечення
• Навчишся працювати з Docker та докеризувати прості програмні додатки
• Навчишся використовувати Docker Compose для розгортання комплексних програм та познайомишся з minikube та Kubernetes в цілому
• Познайомишся з поняттям інфраструктури як сервісу та отримаєш базові навички роботи в хмарних середовищах Microsoft Azure та AWS
• Познайомишся з можливостями платформ як сервісу і навчишся використовувати їх на практиці для розгортання сайтів
• Навчишся використовувати CI/CD інструменти Jenkins та GitHub Action на прикладі простих задач
• Освоїш використання SonarQube для тестування програмного забезпечення
• Оволодієш навичками автоматичного розгортання прграмного забезпечення, його конфігурування
• Навчишся використовувати моніторинг відслідковування роботи запущених програм
• Навчишся використовувати terraform для розгортання інфраструктури
• Навчишся використовувати артефакти як частину процесу розгортання програмного забезпечення

Після Python базового курсу ти вмітимеш:

Використовувати середовище розробки для мови програмування Python, будувати алгоритми за допомогою базових конструкцій мови, розробляти програми використовуючи механізми модулів та пакетів, працювати зі змінними різних типів даних та з даними у файлах, застосовувати на практиці основні принципи об'єктно-орієнтованого програмування.

Після DB базового курсу ти вмітимеш:

Керувати даними, будувати запити до таблиць бази даних, проєктувати, створювати та адмініструвати бази даних використовуючи мову SQL.

Практичний рівень

Після практичного DevOps ти вмітимеш:

• Розумітимеш ключові принципи DevOps та його значення в організаціях
• Поглибиш практичні навички в конфігуруванні операційних середовищ та роботі з комп'ютерними мережами
• Працюватимеш з базами даних різних типів та матимеш практичний досвід конфігурування аплікацій для роботи з базами даних
• Вмітимеш впроваджувати конвеєри безперервної інтеграції та безперервної доставки (CI/CD) за допомогою таких інструментів, як Jenkins, GitHub Actions
• Володітимеш специфікою автоматизації за допомогою BASH та Python
• Отримаєш практичні навички з автоматизації розгортання та керування програмним забезпеченням з використанням Ansible
• Поглибиш практичні навички з контейнеризації та використання Docker і Kubernetes для керування контейнерними програмами
• Навчися з допомогою Terraform описувати інфраструктуру як код
• Ознайомишся з засобами моніторингу та журналювання, використанням таких програм як Prometheus і Grafana для отримання інформації щодо продуктивності та працездатності своїх програм та інфраструктури
• Навчишся працювати в команді за методологією SCRUM
• Прокачаєш soft skills та hard skills

Проєктний рівень

Після проєктного навчання ти:

• Отримаєш досвід роботи на реальному opensource проєкті, розгортаючи його на різних платформах та різними доступними засобами
• Отримаєш широкий спектр практичних навичок по роботі з різними технологіями і інструментами стеку DevOps різного рівня складності
• Вмітимеш працювати в команді DevOps разом з QC, Developers, DB інженерами, під керівництвом досвідчених експертів та менторів
• Навчишся планувати, оцінювати та виконувати завдання за методологією Agile (SCRUM, Kanban)
• Вивчатимеш та вмітимеш застосовувати на практиці сучасні принципи проєктування додатків (SOLID, GoF, etc.)

Особливості курсу

• Постійна підтримка ментора
• Career advisor з тобою на всьому шляху
• Додаткові е-лернінги
• Розмовний клуб з англійської
• Сертифікат по завершенню
• 24/7 доступ до відео та матеріалів
• Ком'юніті однодумців
• Розвиток м'яких навичок
• Технічне інтерв'ю для успішних випускників

Ми детально розглянемо як технічні, так і організаційні аспекти DevOps, акцентуючи увагу на найсучасніших підходах до розробки та експлуатації програмного забезпечення.

Програма курсу

Вступ до курсу

• Що таке DevOps
• Огляд курсу

Основи мережевих технологій

• Моделі OSI i TCP/IP
• Огляд технологій локальних мереж (Ethernet, Wireless). Адресація канального рівня
• IP-адресація. Адреси мереж, адреси хостів, маски підмереж
• Протоколи IP та ICMP
• Вступ до маршрутизації. Технологія NAT
• Протоколи транспортного рівня
• Протокол UDP та TCP
• Протоколи прикладного рівня
• Короткий огляд FTP, Telnet, SSH, DHCP, SMTP/POP3/IMAP4
• Протокол DNS
• Протоколи HTTP та HTTPS

Огляд хмарних провайдерів

Вступ до AWS (GCP/Azure).

Інфраструктура як код

Основи Terraform.

Configuration Management System

• Огляд нових інструментів
• Основи Ansible

Контейнерна віртуалізація

• Вступ до віртуалізації
• Основи Docker, Dockerfile
• Docker Hub, Private Docker Registry
• Робота з Docker Compose

Система контролю версій Git

• Основи роботи з Git
• Розгалуження в Git

CI/CD

• Що таке CI/CD
• Build i Deploy
• Огляд наявних інструментів

Інструменти моніторингу

Огляд наявних інструментів моніторингу

Збір, зберігання та аналіз даних

Огляд наявних інструментів збирання логів.

Бонуси курсу

• Тестова співбесіда з технічним фахівцем
• Всі студенти курсу пройдуть тренінг по проходженню співбесіди та складанню резюме з нашим HR-фахівцем

Особливості курсу

• Невеликі групи
• Система особистих кабінетів
• Доступ до відеозаписів занять
• Викладачі практики
• Оперативна служба підтримки студентів
• Практичні завдання

Викладачі курсу

• Михайло Іванов - Senior DevOps Engineer at Star
• Олександр Клочков - DevOps Engineer at Eleks
• Денис Касьмін - PhD, Senior DevOps
• Григорій Діденко - Senior DevOps Engineer at DraftKings
• Антон Ісаєв - Senior System Engineer
• Іван Харламов - DevOps Engineer at Ciklum
• Олександр Грабко - Senior Systems Engineer (DevOps)

Програма курсу

Частина 1. DevOps Base

Модуль 1

• Практики DevOps в ландшафті управління
• Культура DevOps і контекст Digital + Agile трансформації
• Модель зрілості DevOps, маркери DevOps здоров'я
• Agile, Scrum, SAFe, OpenAgile Architecture і DevOps
• DevSecOps vs SecDevOps

Модуль 2

• HTTP, HTTPS, DNS, RESTful API
• Огляд Веб серверів, Серверів аплікацій, платформ оркестрації контейнерів (Apache, Nginx, Tomcat, WebLogic, Websphere, Docker Swarm, Docker Composer, Kubernetes)
• Огляд баз даних (Mysql, PostgreSQL, Mongodb, Redis, клаудні бази даних)
• Top 20 Linux команд/утиліт для DevOps

Модуль 3

• Docker в ланцюжках CI/CD, платформах оркестрації
• Інсталяція Docker, Docker Swarm кластер
• Контейнерізація аплікацій. Створення Docker образів
• Docker Registry. Обмеження Docker hub. Приватні реєстри (GitLab)
• Мережі, томи. Управління ресурсами. Масштабування
• Docker compose. Специфікація і використання
• Docker in Docker (DinD). Docker outside of Docker (DooD)

Модуль 4

• Архітектура Kubernetes
• Огляд и вибір Kubernetes платформ
• Інсталяція AWS EKS кластеру
• Легкі багатонодові платформи:
  • Rancher k3s
  • Canonical microk8
• Артефакти kubernetes
• Використання Helm Charts

Модуль 5

• GKE
• OpenShift
• Rancher

Модуль 6

• Git. Github, Github flow, GitLab
• CI/CD
• Огляд існуючих CI/CD інструментів (focus on GitLab)
• Огляд Pipelines для різних систем інтеграції
• Практика з GitLab

Модуль 7

• Концепція Infrastructure as Code (IaC)
• Автоматизація з Terraform і Ansible. Порівняння з іншими інструментами
• Інсталяція Terraform
• Приклади використаня Terraform для AWS, VMware vSphere
• Інсталяція Ansible. Ad-hoc команди, playbooks, Ansible collections

Модуль 8

• Огляд Amazon AWS
• Сервіси IAM, EC2, S3
• Автоматизація створення AWS інфраструктури з Terraform

Модуль 9

• AWS мережеві компоненти. VPC
• CloudFront, Route53, ELB
• Autoscaling

Модуль 10

• Основні команди роботи з SQL
• Практика з MySQL в docker/kubernetes
• Практика з PostgreSQL в docker/kubernetes

Частина 2. DevOps Advanced

Модуль 1

• Python як універсальний механізм для кастомної автоматизації
• Python в Weblogic, WebSphere
• Python SDK для VMware vSphere
• Використання Python з AWS S3
• Використання Python з AWS Notification Service (SNS)
• Використання Python з AWS Lambda functions

Модуль 2

• Monolith vs SOA vs MSA. Особливості MSA, патерни MSA
• Продуктивний Rolling updates. Вимоги до архітектури аплікацій
• AWS EKS. Налагодження продуктивного кластеру з CI/CD і моніторингом
• AWS ECS (Elastic Container Service)
• Динамічне маштабування ресурсів. Kubernetes autoscaling
• Продуктивність і масштабування Runners (на прикладі GitLab runners)

Модуль 3

• Огляд інструментів моніторингу (Dynatrace, Splunk, Prometheus + Grafana)
• Практика моніторингу з Elastic (ELK)
• Lambda functions і моніторинг

Модуль 4

• SRE практики
• NFR нефункціональні вимоги. Тестування NFR
• Тестування інфраструктури і Gamedays практика
• Disaster recovery plans. Технологіі резервного копіювання
• Post mortems практика

Модуль 5

• Формування DevOps стратегій і узгодженя з архітектурними стратегіями
• Узгодження DevOps, CI/CD з процесом/практикою управління змінами
• Додаткові ресурси і теми для розвитку знань
• Фінальне завдання. Розгортання комплексної інфраструктури
• Підведення підсумків

Попередні вимоги

Для отримання максимального ефекту від навчання на курсі для DevOps-практиків cлухачі повинні мати знання і стійкі навички роботи з операційними середовищами Linux / UNIX на рівні "просунутого" користувача, або початківця системного адміністратора.

Після курсу ви зможете

• Розуміти архітектурні принципи, що узгоджені з DevOps і сучасними платформами
• Створювати інфраструктуру як код за допомогою Terraform
• Розуміти і комбінувати основні сервіси AWS
• Покращувати CI/CD-процеси в своїй повсякденній роботі
• Створювати продуктивне оточення на базі AWS ECS/EKS
• Упаковувати будь-які додатки в Docker образи і розгортати з його допомогою dev/prod оточення

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу

Kubernetes – це відкрита система для розгортання, масштабування та управління контейнеризованими додатками. Незамінний інструмент при тісній роботі з контейнерами.

Програма курсу

Можливості Kubernetes. Архітектура

• Історія виникнення Kubernetes, його можливості
• Порівняння з іншими технологіями оркестрування та управління контейнерами
• Архітектура Kubernetes
• Побудова кластерів Kubernetes
• Control Plane та Worker nodes
• Що може і не може Kubernetes

Кластери Kubernetes

• Розгортання Kubernetes-кластерів
• Варіанти та інструменти розгортання Kubernetes:
  • варіант Kubernetes на одній ноді (node) Linux-сервера або віртуальної машини за допомогою Kind, Minikube або K3S
  • повноцінний кластер Kubernetes на VPS або "залізних" серверах (bare metal): kubeadm, kubespray
  • розгортання Kubernetes кластерів у хмарі: eksctl, kops
• Синтаксис команди kubectl, приклади, а також хмарні командні оболонки

Об'єкти та ресурси Kubernetes

• Об'єкти Kubernetes: поди (pods), розгортання (deployments) і їхні типи
• Volumes, Secrets, ConfigMaps
• Простори імен (namespaces) та інші ресурси Kubernetes
• Що таке Ingress та Ingress Controller, в чому різниця
• Мережа в Kubernetes: як відкрити з'єднання з сервісом в контейнері (kubernetes service)
• Підняття проєкту в Kubernetes, що складається з мінімум декількох розгортань

Драйвери. Ingress Controller

• Storage drivers для Kubernetes
• CSI storage drivers та Persistent Volumes для on-premise та хмарних середовищ
• Налаштування Ingress Controller для Kubernetes-кластера:
  • nginx Ingress Controller
  • хмарний (native) Ingress Controller в Amazon AWS (на прикладі ALB та NLB)

Автоматизація та керування кластером

• Вебінтерфейси для керування кластером Kubernetes: Kubernetes Dashboard, Rancher
• Під'єднання Cert Manager до кластера, автоматичне отримання сертифікатів SSL/TLS для доменів у кластері

Моніторинг

• Моніторинг кластера Kubernetes та його ресурсів
• Helm Charts для Kubernetes
• Підняття Prometheus Community Stack із Helm
• Приклади написання власних Helm Charts

Фінальний іспит

• Тест за всіма темами курсу
• Проєктна робота за вказаним технічним завданням

Зробимо так, щоб робота шукала тебе, а не ти її

• Надамо доступ до відеолекції "Як отримати офер мрії?"
• Додамо спеціальну відзнаку в профілі NETFORCE Jobs, що ти наш випускник
• Напишемо рекомендаційні листи в LinkedIn трьом кращим студентам групи

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практичні заняття на всіх етапах
• По закінченню курсу складається іспит
• Домашні завдання
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Павло Завада - DevOps-практик з 10-річним досвідом

На цьому курсі ти познайомишся з основами Linux, де зможеш зануритися в світ операційних систем відкритого коду та вивчити основи адміністрування. Отримаєш знання та практичні навички з установки, конфігурації та адміністрування операційної системи Linux, включаючи роботу з файловою системою, управління користувацькими акаунтами та встановлення програмного забезпечення.

Програма курсу

Вступ

• Огляд курсу: Познайомся з основними аспектами та темами курсу
• Встановлення OC Linux: Дізнайся про особливості різних дистрибутивів та процес встановлення

Підсистема справки та базові команди

Освоєння довідкової системи та найважливіших команд.

Робота з файлами та каталогами

Текстовий редактор vim: створення, редагування та керування файлами та папками.

Управління користувачами та групами

Створення, редагування та видалення користувацьких акаунтів.

PAM-модулі

Введення в систему аутентифікації на основі плагінів.

Типи файлів Unix

Ознайомлення з основними типами файлів в Unix.

Жорсткі диски

Монтування розділів: керування дисковим простором та розділами.

RAID та LVM

Технології для збільшення надійності та гнучкості управління дисками.

Встановлення програмного забезпечення

Освоєння пакетних менеджерів та встановлення програм.

Управління процесами

• Утиліти ps, top, htop, atop
• Моніторинг та управління запущеними процесами

Журналювання

Ведення та аналіз системних журналів.

Резервне копіювання

Стратегії та інструменти для збереження даних.

Налаштування мережевих параметрів

Конфігурація мережі та з'єднань.

Програмування на bash

Основи написання сценаріїв для автоматизації задач.

Особливості курсу

• Невеликі групи
• Система особистих кабінетів
• Доступ до відеозаписів занять
• Викладачі практики
• Оперативна служба підтримки студентів
• Практичні заняття

Викладачі курсу

• Володимир Нестеренко - Systems Engineer, DevOps
• Андрій Тулупов - Network/System Endineer at Olivenet Data Centers
• Микита Жаворонков - Linux C/C++ Engineer at GlobalLogic

Програма курсу

Заняття 1. Основи CI/CD

• Що таке CI/CD
• Огляд систем CI/CD: GitLab, Jenkins, GitHub Actions, Bitbucket Pipelines
• Підходи при налаштуванні CI/CD
• Поняття blue-green deployment
• Система контролю версій Git

Заняття 2. Робота з GitLab

• Базові налаштування GitLab
• Створення користувачів, груп, проєктів
• Робота з репозиторіями

Практика:

• Інсталяція GitLab на віртуальній машині
• Підключення GitLab Runners до GitLab-проєктів, типи ранерів

Заняття 3. Робота з GiLab (продовження)

• Індивідуальні та групові ранери
• Shared runners та динамічні runners в Kubernetes
• Передача змінних у пайплайн

Практика: Робота з GitLab Runners.

Заняття 4. Робота з Jenkins

• Робота з Jenkins: користувачі, групи, role-based access, система плагінів
• Build agents: локальні, віддалені та в контейнерах
• Параметризовані збірки

Практика:

• Інсталяція Jenkins
• Створення Jenkins Jobs

Заняття 5. Робота з Jenkins (продовження)

Попрацюєш з Jenkinsfile та Pipelinefile.

Практика:

• Робота з Jenkins
• Робота з Jenkinsfile, Pipelinefile

Заняття 6. Автоматичний запуск білдів та інтеграції у пайплайн

• Автоматичний запуск білдів
• Webhooks та інші інтеграції
• Q&A та розбір кейсів

Практика: Робота з GitHub Actions, Bitbucket Pipelines.

Ти навчишся:

• Працювати з GitLab, Jenkins, GitHub Actions, Bitbucket Pipelines
• Налаштовувати пайплайни
• Створювати користувачів, групи та проєкти у різних CI/CD-системах
• Взаємодіяти з репозиторіями

Ти дізнаєшся про:

• Підходи при налаштуванні CI/CD-процесів
• Принципи роботи з GitLab Runners, Jenkins, GitHub Actions, Bitbucket Pipelines
• Автоматичний запуск білдів
• Інтеграції з інструментами CI/CD

Особливості курсу

• Навчання в групі
• Фіксовані дата та час лекцій
• Канал в Telegram для всіх студентів курсу
• Відповіді від ментора на всі твої питання

Викладачі курсу

Павло Завада - DevOps практик з 10-річним досвідом

Програма курсу

1 Семестр

Модуль 1: основи Linux

• Тема 1. Вступ
• Тема 2. Інсталяція Linux, початок роботи в системі
• Тема 3. Файлові системи в Linux
• Тема 4. Процеси в Linux
• Тема 5. Мережа в Linux
• Тема 6. Завантаження системи Linux

Модуль 2: стек LEMP

• Тема 7. Вебсервери на Linux
• Тема 8. Основи SQL
• Тема 9. Підняття стеку LEMP
• Тема 10. Балансування навантажень вебтрафіку
• Тема 11. Налаштування SSL/TLS

Модуль 3: моніторинг, логування та бекапи Linux

• Тема 12. Моніторинг Linux
• Тема 13. Системи моніторингу
• Тема 14. Логування в Linux

Семестр включає в себе:

• Фінальний іспит
• Проєктна робота
• Результат: Strong Middle System Administrator

Кар'єра:

• Пошук роботи та складнощі на ринку праці
• Алгоритм пошуку роботи
• Що таке DOU та як ним користуватися
• Як створити резюме під конкретну вакансію

2 Семестр

Модуль 4: хмарні провайдери

• Тема 15. Огляд хмарних провайдерів
• Тема 16. Робота з Amazon AWS

Модуль 5: Git

• Тема 17. Системи контролю версій: Git, Gitlab, Github
• Тема 18. Налаштування власного сервера Gitlab

Модуль 6: системи автоматизації та конфігурації Linux

• Тема 19. Системи автоматизації Chef, Puppet, Ansible
• Тема 20. Робота з Ansible

Модуль 7: віртуалізація та контейнерні технології Linux

• Тема 21. Proxmox
• Тема 22. Docker
• Тема 23. Docker Сompose
• Тема 24. Підняття проєкту на Docker

Модуль 8: системи моніторингу та логування

• Тема 25. Стек ELK
• Тема 26. Prometheus + Grafana

Семестр включає в себе:

• Фінальний іспит
• Проєктна робота
• Результат: Junior DevOps Engineer

Кар'єра:

• Як писати супровідні листи на прикладах
• Створення 3 супровідних листів під конкретні вакансії
• LinkedIn та сайти з пошуку роботи: огляд інструментів
• Як правильно будувати мережу контактів в LinkedIn

3 Семестр

Модуль 9: Kubernetes

• Тема 27. Архітектура Kubernetes
• Тема 28. Кластери Kubernetes
• Тема 29. Сутності та ресурси Kubernetes, kubectl
• Тема 30. Вебінтерфейси для керування кластерами Kubernetes, Rancher
• Тема 31. Аддони Kubernetes

Модуль 10: CI/CD

• Тема 32. Що таке CI/CD
• Тема 33. Gitlab CI, Github Actions
• Тема 34. Jenkins
• Тема 35. CI/CD для класичного standalone проєкту
• Тема 36. CI/CD для контейнеризованого проєкту
• Тема 37. Helm для Kubernetes

Модуль 11: моніторинг, логування та бекапи Infrastructure as code (IaC)

• Тема 38. Infrastructure as code: підхід, кейси застосування, інструменти IaC
• Тема 39. AWS Cloudformation, Terraform, Terragrunt, Pulumi
• Тема 41. Завершення курсу

Курс включає в себе:

• Фінальний іспит
• Проєктна робота
• Результат: Strong Junior DevOps Engineer

Кар'єра:

• Проходження HR інтерв'ю: теорія та практика
• Типові та нетипові помилки під час співбесід
• Як обирати компанію та ментора
• На що звертати увагу в офері

Навички після курсу:

• Конфігурація та керування дестрибутивами Linux
• Робота з вебсерверами
• Системи моніторингу та логування
• Хмарні провайдери
• Системи контролю версій
• Системи автоматизації та оркестрації
• Робота з контейнерними технологіями та віртуалізацією
• CI/CD та робота з IaC

Викладачі курсу

• Павло Завада - DevOps-практик з 10-річним досвідом
• Роман Павловський - Системний адміністратор в Netforce Ukraine
• Катерина Шевчук - HR-менеджерка Netforce Ukraine
• Юрій Добровольський - Senior DevOps Engineer at SoftServe
• Василь Верцинський - IT Expert at FS[coua]