Курси DevOps Engineer

Програма курсу

Частина 1. DevOps Base

Модуль 1

• Практики DevOps в ландшафті управління
• Культура DevOps і контекст Digital + Agile трансформації
• Модель зрілості DevOps, маркери DevOps здоров'я
• Agile, Scrum, SAFe, OpenAgile Architecture і DevOps
• DevSecOps vs SecDevOps

Модуль 2

• HTTP, HTTPS, DNS, RESTful API
• Огляд Веб серверів, Серверів аплікацій, платформ оркестрації контейнерів (Apache, Nginx, Tomcat, WebLogic, Websphere, Docker Swarm, Docker Composer, Kubernetes)
• Огляд баз даних (Mysql, PostgreSQL, Mongodb, Redis, клаудні бази даних)
• Top 20 Linux команд/утиліт для DevOps

Модуль 3

• Docker в ланцюжках CI/CD, платформах оркестрації
• Інсталяція Docker, Docker Swarm кластер
• Контейнерізація аплікацій. Створення Docker образів
• Docker Registry. Обмеження Docker hub. Приватні реєстри (GitLab)
• Мережі, томи. Управління ресурсами. Масштабування
• Docker compose. Специфікація і використання
• Docker in Docker (DinD). Docker outside of Docker (DooD)

Модуль 4

• Архітектура Kubernetes
• Огляд и вибір Kubernetes платформ
• Інсталяція AWS EKS кластеру
• Легкі багатонодові платформи:
  • Rancher k3s
  • Canonical microk8
• Артефакти kubernetes
• Використання Helm Charts

Модуль 5

• GKE
• OpenShift
• Rancher

Модуль 6

• Git. Github, Github flow, GitLab
• CI/CD
• Огляд існуючих CI/CD інструментів (focus on GitLab)
• Огляд Pipelines для різних систем інтеграції
• Практика з GitLab

Модуль 7

• Концепція Infrastructure as Code (IaC)
• Автоматизація з Terraform і Ansible. Порівняння з іншими інструментами
• Інсталяція Terraform
• Приклади використаня Terraform для AWS, VMware vSphere
• Інсталяція Ansible. Ad-hoc команди, playbooks, Ansible collections

Модуль 8

• Огляд Amazon AWS
• Сервіси IAM, EC2, S3
• Автоматизація створення AWS інфраструктури з Terraform

Модуль 9

• AWS мережеві компоненти. VPC
• CloudFront, Route53, ELB
• Autoscaling

Модуль 10

• Основні команди роботи з SQL
• Практика з MySQL в docker/kubernetes
• Практика з PostgreSQL в docker/kubernetes

Частина 2. DevOps Advanced

Модуль 1

• Python як універсальний механізм для кастомної автоматизації
• Python в Weblogic, WebSphere
• Python SDK для VMware vSphere
• Використання Python з AWS S3
• Використання Python з AWS Notification Service (SNS)
• Використання Python з AWS Lambda functions

Модуль 2

• Monolith vs SOA vs MSA. Особливості MSA, патерни MSA
• Продуктивний Rolling updates. Вимоги до архітектури аплікацій
• AWS EKS. Налагодження продуктивного кластеру з CI/CD і моніторингом
• AWS ECS (Elastic Container Service)
• Динамічне маштабування ресурсів. Kubernetes autoscaling
• Продуктивність і масштабування Runners (на прикладі GitLab runners)

Модуль 3

• Огляд інструментів моніторингу (Dynatrace, Splunk, Prometheus + Grafana)
• Практика моніторингу з Elastic (ELK)
• Lambda functions і моніторинг

Модуль 4

• SRE практики
• NFR нефункціональні вимоги. Тестування NFR
• Тестування інфраструктури і Gamedays практика
• Disaster recovery plans. Технологіі резервного копіювання
• Post mortems практика

Модуль 5

• Формування DevOps стратегій і узгодженя з архітектурними стратегіями
• Узгодження DevOps, CI/CD з процесом/практикою управління змінами
• Додаткові ресурси і теми для розвитку знань
• Фінальне завдання. Розгортання комплексної інфраструктури
• Підведення підсумків

Попередні вимоги

Для отримання максимального ефекту від навчання на курсі для DevOps-практиків cлухачі повинні мати знання і стійкі навички роботи з операційними середовищами Linux / UNIX на рівні "просунутого" користувача, або початківця системного адміністратора.

Після курсу ви зможете

• Розуміти архітектурні принципи, що узгоджені з DevOps і сучасними платформами
• Створювати інфраструктуру як код за допомогою Terraform
• Розуміти і комбінувати основні сервіси AWS
• Покращувати CI/CD-процеси в своїй повсякденній роботі
• Створювати продуктивне оточення на базі AWS ECS/EKS
• Упаковувати будь-які додатки в Docker образи і розгортати з його допомогою dev/prod оточення

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу

Docker та Kubernetes - це курс призначений для ІТ-фахівців, які прагнуть глибше ознайомитися з сучасними технологіями контейнеризації, принципами мікросервісної архітектури (MSA), а також процесами безперервної інтеграції та розгортання (CI/CD). Протягом 9 вечірніх занять учасники отримають практичні знання щодо роботи з Docker, Kubernetes та іншими інструментами для управління контейнеризованими додатками та інфраструктурою.

Програма курсу

Заняття 1: Контейнеризація і MSA, CI/CD та Infrastructure as Code

• Основи контейнеризації та мікросервісної архітектури (MSA)
• Огляд CI/CD та Infrastructure as Code
• Принцип екстерналізації управління

Заняття 2: Введення в Docker

• Збірка образів за допомогою Dockerfile
• Робота з Docker Registry: Docker Hub, Oracle, GitLab, local Registry

Заняття 3: Docker Swarm і Kubernetes: порівняння та вибір

• Позиціонування Docker Swarm і Kubernetes
• Вступ до Kubernetes: компоненти та архітектура

Заняття 4: Kubernetes API та об'єкти

• Kubernetes API та об'єкти: структура YAML файлів
• Основні об'єкти Kubernetes: Pods, Deployments, ReplicaSets, Services
• Простори імен, мітки і анотації

Заняття 5: Вдосконалене управління Kubernetes

• StatefulSet та DaemonSet
• Огляд платформ Kubernetes: k3s, microk8s, minikube
• Інсталяція наземного та хмарного кластеру Kubernetes (AWS EKS)

Заняття 6: Управління аплікаціями в Kubernetes

• Версії аплікацій та стратегії оновлення: Rolling Update
• Зберігання даних у Kubernetes: томи, PV, PVC, StorageClass
• ConfigMaps та Secrets

Заняття 7: Управління доступом та масштабування

• Kubernetes Ingress
• Використання load balancers, приклад AWS EKS
• Pod Autoscaler: вертикальне і горизонтальне масштабування

Заняття 8: Оператори та безпека

• Оператори Kubernetes: приклади операторів для баз даних
• Мережеві політики безпеки в Kubernetes

Заняття 9: Інструменти управління та моніторинг

• Використання пакетного менеджеру Helm
• Огляд платформ управління Kubernetes з інтеграцією CI/CD: Rancher, OpenShift, KubeSphere
• Стратегії резервного копіювання та інструменти моніторингу
• Налаштування Elastic для моніторингу Kubernetes

Після курсу ви зможете:

• Створювати, розгортати та оновлювати контейнеризовані застосунки за допомогою Docker і Kubernetes
• Працювати з основними об'єктами Kubernetes (Pods, Deployments, Services, StatefulSets, DaemonSets)
• Налаштовувати мережеві компоненти: Ingress, load balancers, autoscaling
• Керувати конфігураціями та секретами через ConfigMaps та Secrets
• Працювати зі сховищами даних: томи, PV/PVC, storage classes
• Використовувати Helm для встановлення та оновлення застосунків
• Розгортати та адмініструвати Kubernetes-кластери на локальних та хмарних платформах (зокрема AWS EKS)
• Запроваджувати базовий моніторинг і резервне копіювання контейнерних середовищ
• Розуміти архітектуру Kubernetes і застосовувати принципи CI/CD та IaC у роботі

Попередні вимоги

• Базові знання Linux та командного рядка
• Розуміння принципів роботи з мережами
• Досвід роботи з DevOps-інструментами буде перевагою

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу

Курс Certified DevSecOps Engineer (E|CDE) від EC-Council - це комплексна навчальна програма, що надає фахівцям із кібербезпеки, DevOps-інженерам і розробникам практичні навички інтеграції безпеки у процес розробки програмного забезпечення (SDLC). Він охоплює сучасні підходи до захисту CI/CD-процесів, інфраструктури як коду (IaC) та розгортання безпечних хмарних середовищ. Навчання базується на реальних сценаріях атак, сучасних методах кіберзахисту та використанні автоматизованих інструментів для моніторингу та усунення вразливостей у хмарних і контейнеризованих середовищах.

Програма курсу

Module 01. Understanding devops culture

This module introduces the principles and concepts of DevOps. It covers the cultural and technical foundations of DevOps, emphasizing collaboration between development and operations teams. Key topics include the significance of automation, continuous integration/deployment (CI/CD), and fostering a culture of continuous improvement. The module also covers DevOps values, benefits, and challenges, along with the role of collaboration, communication, and feedback loops in achieving faster and more reliable software delivery.

Module 02. Introduction to devsecops

This module covers the foundational concepts of DevSecOps, focusing on integrating security into the DevOps lifecycle. It explains the principles and importance of DevSecOps, emphasizing the shift from traditional security approaches to a more collaborative, automated, and continuously integrated security approach. The module introduces key components such as culture, automation, monitoring, and feedback loops, along with commonly used tools and practices. It also discusses the benefits of adopting DevSecOps, addresses its key challenges, and provides insights into establishing a DevSecOps culture within organizations.

Module 03. Devsecops pipeline - plan stage

This module covers the planning phase of the DevSecOps pipeline. It focuses on identifying security requirements, conducting threat modeling, and establishing a security-focused plan. It also highlights the importance of collaboration between development, security, and operations teams to ensure alignment with security goals.

Module 04. Devsecops pipeline - code stage

This module discusses secure coding practices and the integration of security into the development process. Topics include static code analysis, secure coding guidelines, and the implementation of security controls within the integrated development environment (IDE). Developers learn to write secure code using industry best practices.

Module 05. Devsecops pipeline - build and test stage

In this module, learners explore how to integrate security into the build and testing processes. It covers automated security testing, including SAST and DAST. It also emphasizes the use of continuous integration (CI) pipelines.

Module 06. Devsecops pipeline - release and deploy stage

This module explains how to maintain security during the release and deployment phases. It highlights secure deployment techniques, IaC security, and the use of container security tools. It also covers release management and secure configuration practices.

Module 07. Devsecops pipeline - operate and monitor stage

The final module focuses on securing the operational environment and monitoring applications for security incidents. It includes topics like logging, monitoring, and incident detection and response. It also discusses continuous security monitoring using security information and event management (SIEM) tools.

Вимоги до рівня знань студента

• Базове розуміння концепцій безпеки додатків
• Рекомендується знайомство з принципами безпечного кодування та поширеними вразливостями
• Попередній досвід роботи з DevOps або хмарними платформами (AWS, Azure, GCP) буде корисним, але не обов'язковим
• Зручне використання середовищ розробки та базових інструментів CI/CD
• Вміння працювати з поширеними інструментами тестування безпеки є перевагою

Особливості курсу

• Офіційні навчальні матеріали від EC-Council у електронному вигляді з доступом на 12 місяців: повний набір теоретичних та практичних ресурсів для підготовки до іспиту
• Доступ до інтерактивної навчальної платформи EC-Council Cyber Range на 6 місяців: лабораторні роботи у реалістичних сценаріях, що дозволяють відпрацювати методи безпеки в DevOps-процесах
• Офіційний сертифікат про проходження курсу E|CDE від EC-Council: підтверджує завершення програми навчання
• Ваучер для складання сертифікаційного іспиту E|CDE: дозволяє пройти офіційний міжнародний іспит, термін дії 12 місяців
• Міжнародний сертифікат E|CDE від EC-Council після успішного складання іспиту: офіційне підтвердження компетенцій у сфері DevSecOps, що визнається провідними ІТ-компаніями у всьому світі

Цей курс допоможе вам здобути знання та навички, необхідні для вирішення завдань, пов'язаних з налаштуванням web-серверів на Linux, забезпеченням їх безпеки, оптимізацією продуктивності та моніторингом. Навчання допоможе вам впоратися з різними викликами у сфері адміністрування Linux-серверів, що є необхідним для професійного розвитку у веброзробці та системному адмініструванні.

Програма курсу

Огляд рішень для веб серверів

• Огляд і позиціювання вебсерверів і серверів додатків
• Можливі типи інфраструктури для Apache, Nginx, Tomcat, WebLogic, Node.js
• Принципи роботи HTTP/HTTPS, DNS

Архітектура Apache і Nginx

• Архітектура Apache
• Огляд різних Apache MPM (Multi-Processing Modules)
• Вибір оптимального MPM для різних сценаріїв
• Архітектура і переваги Nginx
• Використання Nginx як реверс-проксі

Архітектура і налаштування PHP

• Архітектура, компоненти, популярні фреймворки PHP
• CMS що використовують PHP
• Традиційні CGI та модуль Apache mod_ph
• Основи PHP-FPM (FastCGI Process Manager)
• Налаштування PHP-FPM для оптимальної продуктивності
• Enums та Fibers

Огляд MySQL

• Огляд MySQL та популярних форків (MariaDB, Percona)
• Типи таблиць в MySQL та їх характеристики
• Резервне копіювання і відновлення даних

Сертифікати і SSL

• SSL та види сертифікатів
• Основи SSL/TLS
• Види SSL сертифікатів (DV, OV, EV)
• Процес отримання та налаштування SSL сертифікатів

Оптимізація і моніторінг

• Оптимізація конфігурації Apache та Nginx
• Налаштування кешування
• Оптимізація параметрів ядра Linux для Nginx
• Способи моніторингу веб серверів

Після курсу слухачі зможуть:

• Спроможність обирати оптимальну стратегію/платформу для web серверів
• Вміння налагодити й підтримувати стеки LAMP/LEMP (Apache та Nginx), в тому числі в контейнерному і хмарному варіанті
• Базові навички оптимізації, моніторингу, резервного копіювання і відновлення рішень

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Збірник лабораторних робіт в електронному вигляді
• Підбірка матеріалів в електронному вигляді
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат НЦ
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу

На цьому курсі ми розглянемо технології Microsoft. Розберемо Microsoft Azure. Подивимось на віртуальні машини, захопимо теми по обчислювальних потужностях. Також поговоримо про побудову CI/CD процесів за допомогою Azure DevOps.

Програма курсу

Заняття 1. Git як найпопулярніша CVS

• Основи роботи з GIT
• Github як популярне рішення для зберігання коду

Заняття 2. Docker Introduction

• Що таке Docker і для чого він
• Docker Image і до чого тут Dockerfile
• Як працювати з Docker контейнерами

Заняття 3. Основи Microsoft Azure

• Microsoft Azure як один з найпопулярніших Cloud провайдерів
• Огляд основних ресурсів та можливостей у Azure
• Як підняти VM у Azure
• Як розгорнути веб-додаток у Azure

Заняття 4. Побудова CI/CD з Microsoft Azure DevOps

• Огляд Azure DevOps
• Побудуємо пайплайн за допомогою YAML та ADO pipelines
• Release у Azure DevOps

Заняття 5. Terraform Introduction

• Що таке IaC та до чого тут Terraform
• Основні концепції у Terraform
• Terraform та MS Azure

Теоретичні знання після курсу:

• Контейнеризація додатку
• Що таке і для чого потрібні Cloud провайдери

Практичні знання після курсу:

• Навчишся працювати з GIT репозиторіями та залиєш свій код на Github
• Почнеш писати, будувати і використовувати Docker контейнери
• Опануєш Microsoft Azure як один з найпопулярніших Cloud провайдерів
• Піднімеш віртуалку в Azure
• Розгорнеш веб додаток в Azure
• Налаштуєш CI/CD з Microsoft Azure DevOps
• Побудуєш пайплайн за допомогою YAML в Azure DevOps
• Заменеджиш реліз в Azure DevOps
• Познайомишся з Terraform і навчишся використовувати його разом з Azure, описувати інфраструктуру

Інструменти якими ти оволодієш після курсу:

• Git
• Docker
• Microsoft Azure
• Microsoft Azure DevOps
• Terraform

Особливості курсу

• Курс в записі навчайся у власному темпі
• Доступ до запису занять
• Сертифікат після проходження курсу

Викладачі курсу

Олег Заревич - DevOps at Edvantis

Програма курсу

Git Course

Вiдеокурс по GitLab допоможе вам зрозуміти основні концепції та інструменти, які використовуються для керування проєктами програмного забезпечення. Під час цього курсу ви ознайомитеся з основами системи контролю версій Git та платформою GitLab, яка надає широкий спектр можливостей для спільної роботи над кодом, відстеження змін, управління задачами та багато іншого. Ви дізнаєтеся, як ефективно використовувати GitLab для спільної роботи в команді, ведення проєктів та забезпечення якості програмного забезпечення.

Linux

На цьому етапі ви поглибите свої знання з адміністрування unix like систем, встановлюючи власні сервіси та розгортаючи Redis, Nginx, RabbitMQ, PostgreSQL, MySql, Wireguard VPN тощо, навчитеся писати автоматизацію на bash і використовувати Docker.

CI/CD

Цей блок дозволить вам освоїти основи контролю версій за допомогою Git, створити базовий CI/CD пайплайн у GitLab. Ви також додасте збірку, тести та використання Docker у пайплайні, розширюючи можливості автоматизації розробки та релізу додатків.

Kubernetes

Вивчаючи Kubernetes, ви налаштуєте середовище Minikube, розгорнете застосунок, вивчите комплексні об'єкти kubernetes та best practices по роботі з kubernetes, навчитеся використовувати helm та kustomize для повторного використання маніфестів.

AWS & IaC

Цей блок допоможе розібратися з Terraform для опанування IaC підходу і використання останнього для роботи з AWS. Ви розгорнете різноманітні ресурси, від базових EC2 та S3 до серверлес-застосунків на Lambda. Налаштуєте додаток на EC2, перенесет його на ECS та після зробите його повністю serverless.

Стек технологій курсу

• Linux
• Docker
• CI/CD
• Terraform
• AWS
• Ansible
• Kubernetes

Детально про необхідні навички для навчання

• Досвід роботи з Linux на рівні користувача, тобто: вміти поставити софт, редагувати, копіювати, видаляти, перейменувати файли, підключитися по ssh, працювати з консоллю
• Англійська достатня для розуміння завдання і документації

Додаткові матеріали для підготовки до курсу

• Linux tutorial
• Linux journey

Особливості курсу

• Онлайн доступ до стандартної програми курсу
• Без лекцій, без теорії, тільки практичні завдання
• Навчання 1 на 1 з особистим ментором
• Тестовий період 7 днів
• Один з трьох привілеїв на вибір: (Менторинг+)
  • два code review в день
  • можливість змінити стандартну програму курсу (забрати або додати теми)
  • можливість спілкуватись з ментором у визначений вами час

Викладачі курсу

Андрій Горобченко - DevOps Engineer

Програма курсу

Заняття 1. Аналіз ІТ-сфери

Розберемо перспективи IT-галузі, напрями в IT, шлях кар'єрного зростання для DevOps-інженера, зарплати та чому DevOps - це стабільність.

Лекція:

• Аналітика IT
• Зарплати в IT
• ІТ-напрями

Заняття 2. Методологія DevOps та роль DevOps-інженера

Розглянемо, що таке DevOps-методологія, чому компаніям потрібен DevOps, хто такий DevOps-інженер, які обов’язки він має та хто може стати DevOps-інженером.

Лекція:

• Методологія DevOps
• Хто такий DevOps-інженер
• Хто може світчнутися у DevOps
• Кар'єра DevOps-інженера

Заняття 3. Технології, Linux та DevOps

Дізнаємося про інструменти DevOps-інженера, розглянемо, чому знати Linux - це критично важливо для айтівця та як з'явився Linux.

Лекція:

• Стек технологій та інструментів
• Як поєднуються Linux та DevOps
• Як з'явився Linux

Заняття 4. Дистрибутиви Linux та віртуальні машини

Розкажемо, що таке дистрибутиви, які з них популярні, що таке віртуальні машини та чому вони важливі у DevOps, яке залізо, операційна система та потужність потрібні, щоб вчитись на курсах чи працювати DevOps-інженером.

Лекція:

• Дистрибутиви Linux
• Віртуальні машини
• Залізо, ОС та потужність

Практика:

• Підготовка робочого місця та встановлення VirtualBox
• Інструкція зі встановлення VirtualBox

Заняття 5. Встановлення та налаштування дистрибутиву Debian

Зробимо перший крок до опанування Linux - встановимо свій перший дистрибутив та запустимо необхідні компоненти.

Практика:

• Встановлення дистрибутиву Ubuntu
• Налаштування та запуск необхідних компонентів
• Інструкція зі встановлення Debian, Ubuntu та AlmaLinux

Заняття 6. Як почати кар'єру DevOps-інженера

Розглянемо, які софт скіли потрібні DevOps-інженеру, наскільки добре треба знати англійську, як підготуватися до співбесід та знайти першу роботу.

Лекція:

• Рівень англійської для DevOps-інженерів
• Основні софт скіли DevOps-інженера
• Початок кар'єри у сфері DevOps

Фінальне тестування

Тест за темами прослуханих занять.

Особливості курсу

• Курс в записі, навчайся коли зручно
• Лекції, практика і домашні завдання
• Фінальне тестування
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Павло Завада - DevOps-практик з 10-річним досвідом
• Катерина Шевчук - HR-менеджерка в Netforce Ukraine

Курс підійде для початківців саме у галузі Devops, але зі значним стажем системного адміністрування серверних систем і мережевого обладнання.

На курсі ви навчитесь:

• оркеструвати роботу контейнерів в обчислювальних хмарах;
• автоматизувати розгортання середовищ і онлайн-сервісів для швидкого та надійного запуску і оновлення програмних застосунків;
• використовувати методики безперервної інтеграції та доставки для автоматичного виконання повного циклу CI/CD;
• забезпечувати надійність і доступність онлайн-сервісів в ситуаціях аварій та зростання навантаженнях;
• ефективно масштабувати онлайн-сервіси та використовувати хмарні рішення для побудови ефективної та надійної інфраструктури.

На заняттях буде розказано та детально показано, як працювати з Docker, Kubernetes, Helm, GitLab, Ansible та іншими популярними і потужними інструментами.

Детальніше про курс

Буде проведено щонайменше 25 вебінарів у Zoom (деякі теми доведеться розділяти на 2 або навіть 3 заняття). Заняття проводитимуться щосуботи, кожне триватиме від 2 до 5 годин. 

Кожну з лекцій можна переглянути в записі та завантажити матеріали.

Теми, розглянуті на попередньому потоці:

• контейнери:
  • основи використання Docker (4,5 години),
  • образи контейнерів (понад 3,5 години),
  • мережева взаємодія контейнерів і оркестрація з Docker Swarm (3 години);
• оркестрація:
  • оркестрація контейнерів з Docker Compose (понад 3,5 години),
  • базові операції з системою minikube та з обʼєктами Kubernetes (5,5 години),
  • сховища даних в Kubernetes (3 години),
  • доступ до сервісів в Kubernetes (близько 11 години),
  • передача конфігураційних параметрів (4 години),
  • вибір вузлів кластеру (3 години),

• оркестрація:
  • доступ і права (4 години),
  • обʼєкти-контроллери і стратегії оновлення (5,5 годин),
  • моніторинг сервісів і автоматичне горизонтальне масштабування (4 години),
  • розгортання додатків з Helm (7,5 годин);
• автоматизація:
  • автоматизація CI/CD-процесів з GitLab (майже 7 години),
  • створення CI/CD-ланцюжку в GitLab (понад 3 години),
  • базові принципи роботи Ansible (7 годин),
  • практичне використання Ansible (7,5 годин);
• авторизація доступу:
  • використання Vault від HashiCorp (понад 4,5 години).

Викладачі

Володимир Мельник - технічний директор і співзасновник Tucha

Програма курсу

Module 1. Course Introduction

• Your Lab
• Linux
• Python

Module 2. The DevNet Developer Envirenment

• DevNet Overview
• Exploring DevNet Online Resources

Module 3. Software Development and Design

• Software Development
• Software Design Patterns
• Version Control
• Coding Basics
• Code Review and Testing
• Understanding Data Formats

Module 4. Understanding and Using APIs

• Introducing APIs
• API Design Styles
• API Architecture Styles
• Introduction to REST APIs
• Authenticating to a REST API
• API
• Working with Webhooks

Module 5. Network Fundamentals

• Introduction to Network Fundamentals
• Network Interface Layer
• Internetwork Layer
• Network Devices
• Networking Protocols
• Troubleshooting Application Connectivity Issues

Module 6. Application Deployment and Security

• Understanding Deployment Choices with Different Models
• Creating and Deploying a Sample Application
• Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
• Networks для Application Development and Security
• Securing Applications

Module 7. Infrastructure and Automation

• Automating Infrastructure with Cisco
• DevOps and SRE
• Basic Automation Scripting
• Automation Tools
• Infrastructure as Code
• Automating Testing
• Network Simulation

Module 8. Cisco Platforms and Development

• Introduction to Cisco Platforms
• Cisco SDKs
• Understanding Network Programmability and Device Models
• Cisco Network Management
• Cisco Compute Management
• Cisco Collaboration Platforms

Чого ви навчитесь на курсі

• Освоєте базові навички програмування на Python та Linux
• Навчитеся використовувати середовище розробки за допомогою ресурсів DevOps/DevNet
• Зрозумієте, як використовувати передовий досвід розробки та проектування програмного забезпечення
• Освоїте створення запитів REST API через HTTP для безпечної інтеграції сервісів
• Розберетеся в процесах та пристроях, що підтримують можливості підключення до мережі
• Розберете сучасні технології для розгортання та захисту програм, а також даних у хмарному середовищі
• На практиці порівняйте методи тестування та розгортання програмного забезпечення у середовищах автоматизації та моделювання
• Порівняєте платформи Cisco, які використовуються для спільної роботи, інфраструктуру управління та оптимізацію

Особливості курсу

• Доступ до мультимедійного онлайн-підручника
• Онлайн лекції 2 рази на тиждень
• Доступ до обладнання Cisco у пісочниці для практики
• Практика 1-3 рази на тиждень
• Доступ до вправ для закріплення матеріалу
• Особистий куратор та платформа для спілкування з одногрупниками
• Тренінги з розвитку Soft Skills

Викладачі курсу

Костянтин Герасименко - Засновник та керівник SEDICOMM University