Вкрали гроші!!!!
Курси DevOps Engineer
- DevOps
- SysAdmin
Цей курс допоможе вам здобути знання та навички, необхідні для вирішення завдань, пов'язаних з налаштуванням web-серверів на Linux, забезпеченням їх безпеки, оптимізацією продуктивності та моніторингом. Навчання допоможе вам впоратися з різними викликами у сфері адміністрування Linux-серверів, що є необхідним для професійного розвитку у веброзробці та системному адмініструванні.
Програма курсу
Огляд рішень для веб серверів
- Огляд і позиціювання вебсерверів і серверів додатків
- Можливі типи інфраструктури для Apache, Nginx, Tomcat, WebLogic, Node.js
- Принципи роботи HTTP/HTTPS, DNS
Архітектура Apache і Nginx
- Архітектура Apache
- Огляд різних Apache MPM (Multi-Processing Modules)
- Вибір оптимального MPM для різних сценаріїв
- Архітектура і переваги Nginx
- Використання Nginx як реверс-проксі
Архітектура і налаштування PHP
- Архітектура, компоненти, популярні фреймворки PHP
- CMS що використовують PHP
- Традиційні CGI та модуль Apache mod_ph
- Основи PHP-FPM (FastCGI Process Manager)
- Налаштування PHP-FPM для оптимальної продуктивності
- Enums та Fibers
Огляд MySQL
- Огляд MySQL та популярних форків (MariaDB, Percona)
- Типи таблиць в MySQL та їх характеристики
- Резервне копіювання і відновлення даних
Сертифікати і SSL
- SSL та види сертифікатів
- Основи SSL/TLS
- Види SSL сертифікатів (DV, OV, EV)
- Процес отримання та налаштування SSL сертифікатів
Оптимізація і моніторінг
- Оптимізація конфігурації Apache та Nginx
- Налаштування кешування
- Оптимізація параметрів ядра Linux для Nginx
- Способи моніторингу веб серверів
Після курсу слухачі зможуть:
- Спроможність обирати оптимальну стратегію/платформу для web серверів
- Вміння налагодити й підтримувати стеки LAMP/LEMP (Apache та Nginx), в тому числі в контейнерному і хмарному варіанті
- Базові навички оптимізації, моніторингу, резервного копіювання і відновлення рішень
Особливості курсу
- LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
- Збірник лабораторних робіт в електронному вигляді
- Підбірка матеріалів в електронному вигляді
- Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
- Електронний сертифікат НЦ
- Обід та кава-брейки (очний курс)
- Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
- DevOps
Інтенсивний 5-денний курс надає знання і навички з методології DevOps. Розглядаються основні принципи і практики методології, платформи та інструменти й їх установка.
Програма курсу
Принципи та практики DevOps
- Ключові концепції та словник DevOps
- DevOps і ландшафт інших методологій (Agile/Scrum, Lean, ITSM/ITIL4, SIAM). SDLC моделі
- Культура DevOps
- Scrum практики й їх вплив на DevOps
- Організаційні моделі. Автономія і самоорганізуються команди
- SecOps, DevSecOps, SecDevOps. Чому це важливо
- CI/CD практики
- Зони відповідальності DevOps інженера
- Порівняння ролі SRE і DevOps інженера
- Метрики управління DevOps CI/CD в контексті SAFe
Архітектурний погляд. Вибір платформ та інструментів
- Загальний погляд на ефективність DevOps з точки зору використовуваних архітектур додатків і продуктивної середовища
- Огляд архітектурних принципів і платформ максимально підходять для DevOps
- Сучасні тренди та нові технологічні платформи
- Віртуалізація, Контенери, хмарні платформи
- VVmWare, Amazon AWS, Docker+Swarm, Docker+Kubernetes, OpenStack
- Системи збирання, репозиторії, CI/CD - загальний огляд інструментів, плюси/мінуси
- Системи управління конфігураціями Chef, Puppet, Ansible
- Інфраструктура як код. Terraform
- Системи моніторингу
Знайомство з популярними платформами та інструментами DevOps
Екскурсія з предналаштованого середовищія сценарії використання всіх нижче описаних платформ та інструментів.
Встановлення та налаштування платформ та інструментів DevOps
- VMware vSphere, OpenStack, Docker + Swarm, AWS
- Docker Compose. Docker Hub
- Bitbucket + bamboo. Ansible
- Gitlab + Docker + Amazon AWS
- Моніторинг Docker контейнерів. Splunk
Особливості курсу
- LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
- Підбірка матеріалів з теми курсу
- Електронний сертифікат НЦ
- Обід та кава-брейки (очний курс)
- Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
- DevOps
- SysAdmin
Програма курсу
Можливості Kubernetes. Архітектура
Дізнаєшся про можливості Kubernetes та його переваги в порівнянні з іншими технологіями оркестрування, а також розберешся з архітектурою K8s.
Лекція:
- Історія виникнення Kubernetes, його можливості
- Порівняння з іншими технологіями оркестрування та управління контейнерами
- Архітектура Kubernetes
- Побудова кластерів Kubernetes
- Control Plane та Worker nodes
- Що може і не може Kubernetes
Кластери Kubernetes
- Знатимеш все про розгортання кластерів Kubernetes
- Розберешся з варіантами та інструментами їхнього розгортання:
- локальним варіантом кластера на одному Linux-сервері (minikube)
- на VPS або bare metal серверах, а також в хмарі AWS, GCloud чи Azure
- Навчишся це робити на практиці
Практика:
- Розгортання Kubernetes-кластерів
- Варіанти та інструменти розгортання Kubernetes:
- варіант Kubernetes на одній ноді (node) Linux-сервера або віртуальної машини за допомогою Kind, Minikube або K3S
- повноцінний кластер Kubernetes на VPS або "залізних" серверах (bare metal): kubeadm, kubespray
- розгортання Kubernetes кластерів у хмарі: eksctl, kops
- Синтаксис команди kubectl, приклади, а також хмарні командні оболонки
Об'єкти та ресурси Kubernetes
- Розберешся із сутностями та поняттями Kubernetes:
- контейнерами
- подами
- нодами
- деплойментами
- неймспейсами та іншим
- Дізнаєшся, у чому різниця між Ingress та Ingress Controller
- Власноруч піднімеш проєкт у Kubernetes
Лекція:
- Об'єкти Kubernetes: поди (pods), розгортання (deployments) і їхні типи
- Volumes, Secrets, ConfigMaps
- Простори імен (namespaces) та інші ресурси Kubernetes
- Що таке Ingress та Ingress Controller, в чому різниця
Практика:
- Мережа в Kubernetes: як відкрити з'єднання з сервісом в контейнері (kubernetes service)
- Підняття проєкту в Kubernetes, що складається з мінімум декількох розгортань
Драйвери. Ingress Controller
- Розберешся у storage drivers для Kubernetes
- Налаштуєш Ingress-контролери для кластера Kubernetes
Лекція:
- Storage drivers для Kubernetes
- CSI storage drivers та Persistent Volumes для on-premise та хмарних середовищ
Практика: Налаштування Ingress Controller для Kubernetes-кластера:
- nginx Ingress Controller
- Хмарний (native) Ingress Controller в Amazon AWS (на прикладі ALB та NLB)
Автоматизація та керування кластером
- Знатимешся на автоматизації деплоя сервісів
- Познайомишся з Kubernetes Dashboard та Rancher
- Під'єднаєш Cert Manager до кластера
- Лекція: Вебінтерфейси для керування кластером Kubernetes: Kubernetes Dashboard, Rancher
- Практика: Під'єднання Cert Manager до кластера, автоматичне отримання сертифікатів SSL/TLS для доменів у кластері
Моніторинг
- Зрозумієш, як управляти кластером Kubernetes та моніторити його
- Навчишся працювати з Helm Charts
- Напишеш декілька власних Helm Charts
Лекція:
- Моніторинг кластера Kubernetes та його ресурсів
- Helm Charts для Kubernetes
Практика:
- Підняття Prometheus Community Stack із Helm
- Приклади написання власних Helm Charts
Фінальний іспит
- Тест за всіма темами курсу
- Проєктна робота за вказаним технічним завданням
Зробимо так, щоб робота шукала тебе, а не ти її
- Надамо доступ до відеолекції "Як отримати офер мрії?"
- Додамо спеціальну відзнаку в профілі NETFORCE Jobs, що ти наш випускник
- Напишемо рекомендаційні листи в LinkedIn трьом кращим студентам групи
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практичні заняття на всіх етапах
- По закінченню курсу складається іспит
- Домашні завдання
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Павло Завада - DevOps-практик з 10-річним досвідом
Більше інформації- DevOps
- SysAdmin
Курс навчає працювати з ролями й плейбуками з мінімальним втручанням. Ansible – програма для автоматизації доставлення, настройки та розгортання додатків за допомогою якої DevOps-інженери автоматизують свої складні завдання.
Програма курсу
Вступ
- Дізнаєшся про можливості та версії Ansible
- Зрозумієш, чому ця технологія застосовується для автоматизації налаштування та розгортання ПЗ
Встановлення Ansible
- Інсталюєш Ansible на Linux та початково налаштуєш оточення
- Лекція: Особливості встановлення Ansible на Linux
- Практика: Налаштування оточення та початок роботи з Ansible
Термінологія Ansible
- Розберешся, що таке Control machine, Manage node, Inventory, Playbook, Play, Module, Roles тощо
- Дізнаєшся, де вони застосовуються на практиці
- Лекція:
- Поняття Control machine, Manage node, Playbook, Play, Module, Roles
- Поняття Inventory
- Групи хостів
- Практика:
- Застосування на практиці Control machine, Manage node, Inventory, Playbook, Play, Module, Roles тощо
- Створення Inventory різними способами
Модулі Ansible
- Познайомишся з найбільш важливими Ansible-модулями, які часто використовуються при автоматизації завдань
- Дізнаєшся про переваги Ansible Galaxy
Лекція:
- Ansible-модулі, які часто використовуються при автоматизації завдань:
- ping
- setup
- yum
- package
- raw
- Стандартні модулі, типові кейси застосування
- Для чого потрібна платформа Ansible Galaxy, її переваги, опції та приклади використання
Плейбуки Ansible
- Зрозумієш на практиці, для чого потрібен файл сценаріїв Playbook
- Власноруч створиш кілька плейбуків з нуля
- Лекція:
- Поняття Ansible Playbook
- Синтаксис плейбуків
- Практика:
- Написання плейбуків Ansible з нуля
- Створення Ansible Playbook у форматі YAML з описом необхідних штатних керованих систем
Ролі Ansible
- Дізнаєшся про ролі в Ansible, їх функції та особливості застосування
- Зрозумієш різницю між Ansible Playbook та Ansible Roles
- Навчишся створювати та писати ролі, задавати змінні для них
Лекція:
- Поняття Ansible role, приклади ролей та особливості застосування
- Чим Ansible Playbook відрізняється від Ansible Roles
- Шпаргалки для роботи з ролями Ansible
Практика: Створення ролей.
Робота зі змінними
- Дізнаєшся про види змінних та їхнє використання
- На практиці навчишся працювати зі змінними
- Лекція:
- Види змінних
- Область дії змінних
- Практика: Робота зі змінними Ansible на практиці
Jinja templates
- Дізнаєшся про темплейти Jinja
- Навчишся працювати з Jinja та Ansible Vault
Практика:
- Робота з темплейтами Jinja
- Об'єднання декількох ролей
- Робота з Ansible Vault
Фінальний іспит + проєктна робота
- Тест за всіма темами курсу
- Проєктна робота за вказаним технічним завданням
Зробимо так, щоб робота шукала тебе а не ти її
- Надамо доступ до відеолекції "Як отримати офер мрії?"
- Додамо спеціальну відзнаку в профілі NETFORCE Jobs, що ти наш випускник
- Напишемо рекомендаційні листи в LinkedIn трьом кращим студентам групи
Особливості курсу
- Заняття з 18:30 - 20:30 у вівторок та четвер
- Практичні заняття
- Робота з проєктом
- Домашні завдання
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Павло Завада - DevOps-практик з 10-річним досвідом
Більше інформації- DevOps
- SysAdmin
Програма курсу
Заняття 1. Основи CI/CD
Розглянеш основи та системи CI/CD, підходи при налаштуванні та поняття blue-green deployment, а також дізнаєшся, для чого в CI/CD потрібен Git.
Лекція:
- Що таке CI/CD
- Огляд систем CI/CD:
- GitLab
- Jenkins
- GitHub Actions
- Bitbucket Pipelines
- Підходи при налаштуванні CI/CD
- Поняття blue-green deployment
- Система контролю версій Git
Заняття 2. Робота з GitLab
Встановиш та налаштуєш GitLab на віртуальній машині, дізнаєшся про створення користувачів та проєктів, роботу з репозиторіями та підключення GitLab Runners до проєктів.
Лекція:
- Базові налаштування GitLab
- Створення користувачів, груп, проєктів
- Робота з репозиторіями
Практика:
- Інсталяція GitLab на віртуальній машині
- Підключення GitLab Runners до GitLab-проєктів, типи ранерів
Заняття 3. Робота з GiLab (продовження)
Розглянеш ранери з GitLab Runners: індивідуальні, групові, динамічні та shared.
Лекція:
- Індивідуальні та групові ранери
- Shared runners та динамічні runners в Kubernetes
- Передача змінних у пайплайн
Практика: Робота з GitLab Runners.
Заняття 4. Робота з Jenkins
Встановиш Jenkins, розберешся з користувачами, групами, доступами, Jenkins Jobs та build agents.
Лекція:
- Робота з Jenkins: користувачі, групи, role-based access, система плагінів
- Build agents: локальні, віддалені та в контейнерах
- Параметризовані збірки
Практика:
- Інсталяція Jenkins
- Створення Jenkins Jobs
Заняття 5. Робота з Jenkins (продовження)
Попрацюєш з Jenkinsfile та Pipelinefile.
Практика:
- Робота з Jenkins
- Робота з Jenkinsfile, Pipelinefile
Заняття 6. Автоматичний запуск білдів та інтеграції у пайплайн
- Розберешся, як налаштувати автоматичний запуск білдів та інтеграції, як працювати з GitHub Actions та Bitbucket Pipelines
- В кінці заняття почуєш кейси з реального життя та зможеш поставити питання на Q&A-сесії
Лекція:
- Автоматичний запуск білдів
- Webhooks та інші інтеграції
- Q&A та розбір кейсів
Практика: Робота з GitHub Actions, Bitbucket Pipelines.
Ти навчишся:
- Працювати з GitLab, Jenkins, GitHub Actions, Bitbucket Pipelines
- Налаштовувати пайплайни
- Створювати користувачів, групи та проєкти у різних CI/CD-системах
- Взаємодіяти з репозиторіями
Ти дізнаєшся про:
- Підходи при налаштуванні CI/CD-процесів
- Принципи роботи з GitLab Runners, Jenkins, GitHub Actions, Bitbucket Pipelines
- Автоматичний запуск білдів
- Інтеграції з інструментами CI/CD
Особливості курсу
- Навчання в групі
- Фіксовані дата та час лекцій
- Канал в Telegram для всіх студентів курсу
- Відповіді від ментора на всі твої питання
Викладачі курсу
Павло Завада - DevOps практик з 10-річним досвідом
Більше інформації- DevOps
Курс надає знання та навички необхідні для розробки і реалізації процесів і практик DevOps. Студенти дізнаються, як планувати DevOps, використовувати управління вихідним кодом, масштабувати Git для підприємства, консолідувати артефакти, розробляти стратегію управління залежностями, управляти секретами, здійснювати безперервну інтеграцію, реалізовувати стратегію побудови контейнера, розробляти стратегію релізу, налаштовувати управління робочим процесом, впроваджувати шаблон розгортання, і оптимізувати механізми зворотного зв'язку.
Програма курсу
Почніть шлях трансформації DevOps
- Вступ до DevOps
- Виберіть правильний проект
- Опис структури команди
- Виберіть інструменти DevOps
- Гнучке планування за допомогою GitHub Projects та Azure Boards
- Введення в систему керування версіями
- Опис типів систем контролю версій
- Робота з Azure Repos та GitHub
Розробка DevOps для підприємств
- Структуруйте свій репозиторій Git
- Управління гілками та робочими процесами Git
- Спільна робота із запитами в Azure Repos
- Дослідіть Git hook
- Плануйте внутрішні ресурси
- Управління репозиторіями Git
- Виявлення технічного боргу
Впровадження CI за допомогою Azure Pipelines та GitHub Actions
- Вивчення Azure Pipeline
- Управління агентами та пулами Azure Pipeline
- Опис конвеєрів та паралелізму
- Вивчення безперервної інтеграції
- Реалізація конвеєрної стратегії
- Інтеграція з Azure Pipelines
- Введення в дію GitHub
- Вивчення безперервної інтеграції з GitHub Actions
- Розробка стратегії збирання контейнера
Розробка і реалізація стратегії випуску
- Введення в безперервне постачання
- Ознайомлення з рекомендаціями щодо стратегії випуску
- Побудова високоякісного конвеєра релізів
- Введення в шаблони розгортання
- Застосування blue-green deployment та перемикачі функцій
- Застосування canary releases та dark launching
- Застосування A/B-тестування та поступове розгортання експозиції
Реалізація безпечного безперервного розгортання за допомогою Azure Pipelines
- Створення конвеєра випуску
- Надання та тестування середовищ
- Управління і модульність завдань та шаблонів
- Автоматизація перевірки життєздатності
- Керування даними конфігурації програми
- Інтеграція із системами управління ідентифікацією
- Реалізація конфігурації програми
Управління інфраструктурою як кодом за допомогою Azure та DSC
- Вивчення інфраструктури як управління кодом та конфігурацією
- Створення ресурсів Azure за допомогою шаблонів Azure Resource Manager
- Створення ресурсів Azure за допомогою Azure CLI
- Вивчення автоматизації Azure за допомогою DevOps
- Реалізація бажаної конфігурації стану (DSC)
- Реалізація Bicep
Впровадження безпеки та перевірка кодових баз на відповідність
- Введення в безпечний DevOps
- Використання програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом
- Аналіз складу програмного забезпечення
- Статичні аналізатори
- OWASP та динамічні аналізатори
- Моніторинг безпеки та управління
Розробка та реалізація стратегії управління залежностями
- Вивчення залежності пакетів
- Розуміння керування пакетами
- Перенесення, консолідація та захист артефактів
- Реалізація стратегії управління версіями
- Вступ до GitHub Packages
Застосування постійного зворотного зв'язку
- Впровадження інструментів для відстеження використання та потоку
- Розробка панелей моніторингу та стану
- Діліться знаннями у командах
- Розробка процесів для автоматизації аналітики програм
- Управління оповіщеннями, бездоганними ретроспективами та культурою
Після курсу слухачі зможуть:
- Планувати трансформацію із загальними цілями та термінами
- Вибирати проект та визначати показники проекту та ключові показники ефективності (KPI)
- Створювати команду та гнучку організаційну структуру
- Розробляти стратегії інтеграції інструментів
- Розробляти стратегію управління ліцензіями (наприклад, для користувачів Azure DevOps та GitHub)
- Розробляти стратегію наскрізної простежуваності від робочих елементів до працюючого програмного забезпечення
- Розробляти стратегії аутентифікації та доступу
- Розробляти стратегії інтеграції локальних та хмарних ресурсів
- Описувати переваги використання системи керування версіями
- Описувати Azure Repos та GitHub
- Переходити з TFVC на Git
- Керувати якістю коду, включаючи технічний борг SonarCloud та інші інструментальні рішення
- Підвищити організаційні знання щодо якості коду
- Пояснити, як структурувати репозиторії Git
- Описувати робочі процеси розгалуження Git
- Використовувати запити для спільної роботи та перевірки коду
- Використовувати Git hook для автоматизації
- Використовувати Git для підтримки внутрішнього джерела у всій організації
- Пояснювати роль Azure Pipelines та компонентів
- Налаштовувати агенти для використання в Azure Pipelines
- Розуміти, чому важлива безперервна інтеграція
- Реалізувати безперервну інтеграцію за допомогою Azure Pipelines
- Визначити надійність сайту
- Розробляти процеси для вимірювання задоволеності кінцевих користувачів та аналізу відгуків користувачів
- Розробляти процеси для автоматизації аналітики програм
- Керувати оповіщеннями та зменшувати кількість безглуздих та не потребуючих дій сповіщень
- Проводити бездоганні ретроспективи та створювати справедливу культуру
- Визначати стратегію інфраструктури та конфігурації, а також відповідний набір інструментів для конвеєра випуску та інфраструктури додатків
- Впроваджувати відповідність та безпеку в інфраструктуру додатків
- Описувати потенційні проблеми з інтеграцією програмного забезпечення з відкритим кодом
- Перевіряти пакети програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом щодо безпеки та відповідності ліцензії
- Керувати політиками безпеки та відповідності вимогам організації
- Інтегрувати сканування ліцензій та вразливостей у конвеєри складання та розгортання
- Налаштовувати послідовність для доступу до безпеки пакетів та рейтингів ліцензій
Особливості курсу
- LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
- Електронні матеріали Microsoft
- Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
- Електронний сертифікат Microsoft
- Обід та кава-брейки (очний курс)
- Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
- DevOps
Курс для тих, хто бажає розпочати свій шлях у сфері DevOps і хоче з'ясувати, як вони можуть використовувати вже засвоєні підходи та інструменти у своїй новій професійній діяльності. Після успішного завершення програми курсу зможеш претендувати на позицію Intern/Junior DevOps.
Програма курсу
Теми:
- Virtualization – що за звір
- Робота в Linux. Networks – як знайти та усунути проблеми з мережами
- GitHub. Для чого він потрібен і як з ним жити
- Хмари на прикладі AWS. Знайомство з базовими сервісами. Скільки вони коштують (частина 1)
- Хмари на прикладі AWS. Знайомство з базовими сервісами. Скільки вони коштують (частина 2)
- Чи потрібні права в хмарах
- Що пов’язує: сертифікати, кошики та CDN
- Disaster recovery: якщо все пропало, що робити та куди бігти
- Configuration Management: як швидко встановити Docker на 100-500 серверів
- Containerization: як пройти Суецький канал і не застрягти там надовго
- CI/CD tools. Як швидко зібрати додаток і доставити його у 20+ рядків коду
- Infrastructure Monitoring: моніторимо монітори. Для чого потрібен моніторинг
- Моніторинг на стероїдах. Впровадження. Prometheus. Grafana. AlertManager
- Logs або як все зібрати та нічого не втратити
- Secrets management. Паролі, секрети. Як їх зберігати, щоб не втратити
- IaaC: намалюємо будемо жити. Як побудувати інфраструктуру, використовуючи лише код
- Costs optimization. Витрачаємо гроші з розумом. Як не втратити річний бюджет за один місяць
- Іспит. Презентація фінального проєкту
Після курсу ти
- мітимеш коректно оцінювати вартість запланованої інфраструктури
- Власноруч зможеш побудувати інфраструктуру та отримаєш досвід налаштування правильного моніторингу та коректного стану оточення
- Зможеш налаштувати збірку застосунку, його розгортання в призначеному місці
- Знатимеш як НЕ треба зберігати паролі та інші секретні дані
- Перестанеш боятися "контейнеровозів" й отримаєш досвід управління ними
- Легко налаштовуватимеш системи, які дозволять збирати логи та не втрачати дані
Вимоги для проходження курсу
- Володіння англійською мовою на рівні не нижче Pre-Intermediate
- Практичний досвід роботи з Linux
- Загальне уявлення про Software Development Life Cycle
Особливості курсу
- Велика кількість практичних завдань
- Дипломний проєкт
- Співбесіда у компанії при успішному завершенні курсу
Викладачі курсу
- Дмитро Мельниченко - DevOps Engineer at Sigma Software
- Роман Рудик - DevOps Engineer at Sigma Software
- Богдан Шляхецький - DevOps Engineer at Sigma Software
- Cyber Security
- DevOps
Курс Certified DevSecOps Engineer (E|CDE) від EC-Council - це комплексна навчальна програма, що надає фахівцям із кібербезпеки, DevOps-інженерам і розробникам практичні навички інтеграції безпеки у процес розробки програмного забезпечення (SDLC). Він охоплює сучасні підходи до захисту CI/CD-процесів, інфраструктури як коду (IaC) та розгортання безпечних хмарних середовищ. Навчання базується на реальних сценаріях атак, сучасних методах кіберзахисту та використанні автоматизованих інструментів для моніторингу та усунення вразливостей у хмарних і контейнеризованих середовищах.
Програма курсу
Розуміння культури DevOps
Вивчення принципів DevOps, його переваг та впливу на процес розробки програмного забезпечення.
Вступ до DevSecOps
Ознайомлення з концепцією DevSecOps, її значенням та роллю в забезпеченні безпеки в процесі розробки.
Етап планування в DevSecOps-пайплайні
Розгляд методів інтеграції безпеки на стадії планування, включаючи управління вимогами та аналіз загроз.
Етап кодування в DevSecOps-пайплайні
Практики безпечного кодування, статичний аналіз коду та використання інструментів для виявлення вразливостей на ранніх етапах.
Етапи збірки та тестування в DevSecOps-пайплайні
Автоматизація процесів збірки та тестування з акцентом на безпеку, динамічний аналіз та тестування безпеки додатків.
Етапи випуску та розгортання в DevSecOps-пайплайні
Забезпечення безпеки під час випуску та розгортання додатків, управління конфігураціями та секретами.
Етапи експлуатації та моніторингу в DevSecOps-пайплайні
Моніторинг безпеки в реальному часі, управління інцидентами та реагування на них, використання SIEM-систем.
Вимоги до рівня знань студента
- Розуміння DevOps-процесів: знання основних концепцій DevOps, CICD-конвеєрів та автоматизації процесів розробки
- Знання мережевої безпеки: базове розуміння протоколів TCP/IP, HTTP, HTTPS, SSH, а також основ захисту мереж
- Практичний досвід з DevOps-інструментами: знання таких технологій, як Docker, Kubernetes, Jenkins, Terraform, Ansible, GitLab CI/CD
- Знання безпеки додатків: знайомство з основами безпечного кодування, OWASP Top 10 та методами виявлення вразливостей (SAST, DAST)
- Досвід роботи з хмарними платформами: розуміння принципів безпеки AWS, Azure або Google Cloud (IAM, Network Security Groups, Secrets Management)
- Командний рядок та скриптування: базові навички роботи з Bash/Powershell, розуміння Python або іншої мови для автоматизації процесів
- Фундаментальні знання ІТ-безпеки: загальне розуміння політик безпеки, управління ризиками та відповідності стандартам (ISO 27001, NIST, GDPR)
- Англійська мова: рівень Intermediate або вище, оскільки всі навчальні матеріали, лабораторії та сертифікаційний іспит доступні виключно англійською мовою
Як проходить навчання
- Прямі ефіри LIVE або Офлайн навчання: 3 дні по 8 годин інтенсивного навчання
- Доступ до лекцій, лабораторних робіт та матеріалів курсу через власний акаунт на платформі вендора
- Заняття проводяться сертифікованими інструкторами з великим досвідом роботи у реальних проєктах
- Реальні симуляції атак на платформі вендора, де виконуються практичні завдання у форматі live-практики
- Курс спрямований на отримання практичних знань та сертифікації, які одразу можна використовувати у роботі
Особливості курсу
- Офіційні навчальні матеріали від EC-Council у електронному вигляді з доступом на 12 місяців: повний набір теоретичних та практичних ресурсів для підготовки до іспиту
- Доступ до інтерактивної навчальної платформи EC-Council Cyber Range на 6 місяців: лабораторні роботи у реалістичних сценаріях, що дозволяють відпрацювати методи безпеки в DevOps-процесах
- Офіційний сертифікат про проходження курсу E|CDE від EC-Council: підтверджує завершення програми навчання
- Ваучер для складання сертифікаційного іспиту E|CDE: дозволяє пройти офіційний міжнародний іспит, термін дії 12 місяців
- Міжнародний сертифікат E|CDE від EC-Council після успішного складання іспиту: офіційне підтвердження компетенцій у сфері DevSecOps, що визнається провідними ІТ-компаніями у всьому світі
- DevOps
На цьому курсі ми розглянемо технології Microsoft. Розберемо Microsoft Azure. Подивимось на віртуальні машини, захопимо теми по обчислювальних потужностях. Також поговоримо про побудову CI/CD процесів за допомогою Azure DevOps.
Програма курсу
Заняття 1. Git як найпопулярніша CVS
- Основи роботи з GIT
- Github як популярне рішення для зберігання коду
Заняття 2. Docker Introduction
- Що таке Docker і для чого він
- Docker Image і до чого тут Dockerfile
- Як працювати з Docker контейнерами
Заняття 3. Основи Microsoft Azure
- Microsoft Azure як один з найпопулярніших Cloud провайдерів
- Огляд основних ресурсів та можливостей у Azure
- Як підняти VM у Azure
- Як розгорнути веб-додаток у Azure
Заняття 4. Побудова CI/CD з Microsoft Azure DevOps
- Огляд Azure DevOps
- Побудуємо пайплайн за допомогою YAML та ADO pipelines
- Release у Azure DevOps
Заняття 5. Terraform Introduction
- Що таке IaC та до чого тут Terraform
- Основні концепції у Terraform
- Terraform та MS Azure
Теоретичні знання після курсу:
- Контейнеризація додатку
- Що таке і для чого потрібні Cloud провайдери
Практичні знання після курсу:
- Навчишся працювати з GIT репозиторіями та залиєш свій код на Github
- Почнеш писати, будувати і використовувати Docker контейнери
- Опануєш Microsoft Azure як один з найпопулярніших Cloud провайдерів
- Піднімеш віртуалку в Azure
- Розгорнеш веб додаток в Azure
- Налаштуєш CI/CD з Microsoft Azure DevOps
- Побудуєш пайплайн за допомогою YAML в Azure DevOps
- Заменеджиш реліз в Azure DevOps
- Познайомишся з Terraform і навчишся використовувати його разом з Azure, описувати інфраструктуру
Інструменти якими ти оволодієш після курсу:
- Git
- Docker
- Microsoft Azure
- Microsoft Azure DevOps
- Terraform
Особливості курсу
- Курс в записі навчайся у власному темпі
- Доступ до запису занять
- Сертифікат після проходження курсу
Викладачі курсу
Олег Заревич - DevOps at Edvantis
Більше інформації- Cyber Security
- DevOps
Програма курсу
Теми:
- Розуміння культури DevOps
- Введення до DevSecOps
- DevSecOps Pipeline - Етап планування
- DevSecOps Pipeline - Етап кодування
- DevSecOps Pipeline - Етап збірки та тестування
- DevSecOps Pipeline - Етап випуску та розгортання
- DevSecOps Pipeline - Етап експлуатації та моніторингу
Даний курс допоможе:
- Ознайомитись з інструментарієм DevSecOps і елементами керування безпекою в SevOps Automated Pipeline
- Оволодіти такими методами безпеки, як збір вимог безпеки, моделювання загроз і забезпечення перевірки коду в робочому процесі розробки
- Вивчити інструменти AWS i Azure DevSecOps для захисту програм
- Інтегрувати інструменти та методи для створення безперервного зворотнього зв'язку в DevOps Pipeline за допомогою електронних сповіщень Jenkins i Microsoft Teams
- Навчитись проводити аудит надсилання коду, конвеєрів і відповідності з використанням різних інструментів журналювання та журналів моніторингу, таких як Sumo Logic, Datalog, Splunk, ELK i Nagios
Особливості курсу
- Вільний графік навчання
- Доступ до курсу на 12 місяців
- Матеріали англійською мовою
- Ваучер для складання іспиту (дійсний 12 місяців)
- Доступ до середовища лабораторних робіт iLabs чи CyberQ (доступ 6 місяців)
- DevOps
Програма курсу
Git Course
Вiдеокурс по GitLab допоможе вам зрозуміти основні концепції та інструменти, які використовуються для керування проєктами програмного забезпечення. Під час цього курсу ви ознайомитеся з основами системи контролю версій Git та платформою GitLab, яка надає широкий спектр можливостей для спільної роботи над кодом, відстеження змін, управління задачами та багато іншого. Ви дізнаєтеся, як ефективно використовувати GitLab для спільної роботи в команді, ведення проєктів та забезпечення якості програмного забезпечення.
Linux
На цьому етапі ви поглибите свої знання з адміністрування unix like систем, встановлюючи власні сервіси та розгортаючи Redis, Nginx, RabbitMQ, PostgreSQL, MySql, Wireguard VPN тощо, навчитеся писати автоматизацію на bash і використовувати Docker.
CI/CD
Цей блок дозволить вам освоїти основи контролю версій за допомогою Git, створити базовий CI/CD пайплайн у GitLab. Ви також додасте збірку, тести та використання Docker у пайплайні, розширюючи можливості автоматизації розробки та релізу додатків.
Kubernetes
Вивчаючи Kubernetes, ви налаштуєте середовище Minikube, розгорнете застосунок, вивчите комплексні об'єкти kubernetes та best practices по роботі з kubernetes, навчитеся використовувати helm та kustomize для повторного використання маніфестів.
AWS & IaC
Цей блок допоможе розібратися з Terraform для опанування IaC підходу і використання останнього для роботи з AWS. Ви розгорнете різноманітні ресурси, від базових EC2 та S3 до серверлес-застосунків на Lambda. Налаштуєте додаток на EC2, перенесет його на ECS та після зробите його повністю serverless.
Стек технологій курсу
- Linux
- Docker
- CI/CD
- Terraform
- AWS
- Ansible
- Kubernetes
Детально про необхідні навички для навчання
- Досвід роботи з Linux на рівні користувача, тобто: вміти поставити софт, редагувати, копіювати, видаляти, перейменувати файли, підключитися по ssh, працювати з консоллю
- Англійська достатня для розуміння завдання і документації
Додаткові матеріали для підготовки до курсу
- Linux tutorial
- Linux journey
Особливості курсу
- Онлайн доступ до стандартної програми курсу
- Без лекцій, без теорії, тільки практичні завдання
- Навчання 1 на 1 з особистим ментором
- Тестовий період 7 днів
- Один з трьох привілеїв на вибір: (Менторинг+)
- два code review в день
- можливість змінити стандартну програму курсу (забрати або додати теми)
- можливість спілкуватись з ментором у визначений вами час
Викладачі курсу
Андрій Горобченко - DevOps Engineer
Більше інформації- DevOps
На курсі Ви навчитесь моніторити працездатність усіх середовищ та інструментів розробки, якісно налагоджувати комунікацію між усіма учасниками команди, допомагати вирішити на етапі планування, яка архітектура буде у ПЗ та багато іншого.
Програма курсу
Вступ до DevOps
- DevOps як концепція
- Принципи CAMS - CAMS - Culture, Automation, Measurement, Sharing
- DevOps практики
Системи керування версіями
- Навіщо вам потрібні системи керування версіями
- Базові git команди
- Branching. Merging. Rebasing. Stashing
- Git-flow
- Методологія використання дванадцяти факторів
Continuous Integration. Continuous Delivery. Continuous Deployment (CI/CD/CD)
- Вступ до Continuous Integration
- Continuous integration concepts and tools
- CI/CD на прикладі Jenkins
- Встановлення та налаштування Nexus. Deploy artifact
- Service Discovery з прикладу Consul. Встановлення та налаштування
Інструменти Configuration Management
- Введення у Configuration Management
- Огляд та порівняння популярних інструментів
- Ansible як приклад інструменту Configuration Management
- Практична частина
Cloud computing
- Що таке клауд і чому він такий популярний
- Огляд основних клауд провайдерів
- AWS - огляд основних сервісів
- Практика по AWS
Infrastructure as Code
- Що таке infrastructure as code
- Огляд основних інструментів Terraform/Cloud Formation/etc.
- Terraform - основні принципи
- Практика в AWS
Системи моніторингу та логування
- Важливість моніторингу та логування
- Що ви повинні враховувати під час вибору інструментів
- Огляд стека ELK
- Встановлення та налаштування
Docker
- Огляд докера і порівняння з іншими платформами віртуалізації
- Збірка і запуск програми в докері
- Docker Registries
- Практична частина - написання Dockerfile та збирання docker image
Docker orchestration platforms за прикладом Kubernetes
- Основи K8s
- Адміністрація Kubernetes
- Практична частина
Особливості курсу
- Навчання з інструктором у групах по ZOOM згідно розкладу
- Доступ до усіх відео уроків: лекції, практичні, проєкти, Q&A
- Доступ до усіх матеріалів в LMS: відео, презентації, тести, практичні
- Живе спілкування з інструктором у ZOOM та Telegram, перевірка практичних
- Сертифікат по закінченню курсу
Викладачі курсу
- Владислав Грам - DevOps Lead Strategy Advisor
- Іван Харламов - Senior DevOps Engineer
- DevOps
На курсі вас чекають десятки практичних завдань різної складності для закріплення теорії. В кінці курсу ви напишете проєкт, який стане частиною портфоліо і його буде не соромно прикласти до резюме.
Програма курсу
Теми:
- Методологія DevOps
- Відповідальність Ops and Devs, CI\CD process, Continuous Delivery та Continuous Testing і т.д.
- Налаштування облікового запису AWS
- Визначення прав доступу IAM та політик, робота з EC2-інстансами та AWS RDS
- Linux. Робота з командною оболонкою Bash та ZSH
- Git та системи контролю версій на прикладі GitHub. GitOps technic and tooling
- Налаштування програм (Java, JS, MySQL, Mongo)
- Введення в AWS CloudFormation для автоматизації створення інфраструктури
- Контейнеризація програм за допомогою Docker
- Docker: введення в архітектуру, мережі, керування та налаштування контейнерів через CLI
- Створення набору програм у контейнерах Docker
- Використання Docker Compose для налаштування програм та масштабування
- CI/CD за допомогою Jenkins
- Встановлення, конфігурація, налаштування плагінів
- Створення Job та Pipeline, інтеграція з Slack та Telegram
- Вступ до GitLab
- Встановлення GitLab Runner, налаштування Runner та Pipeline
- Публікація результатів на GitLab Pages, інтеграція з Slack та Telegram
- Введення в Kubernetes
- Створення кластера Kubernetes, введення в архітектуру
- Компоненти та міграція від Docker Compose до Kubernetes
- Kubernetes: розгортання програм та усунення несправностей
Особливості курсу
- Відеозаписи лекцій
- Чат з групою та тренером
- Багато практики
- IT English Speaking Club
Викладачі курсу
- Всеволод Євгієнко - CEO та тренер
- Дмитро Міщук - Тренер
- Олександр Цимбалюк - Тренер
- Філіп Севене - Тренер
- Олег Суховеров - Тренер
- Олег Новіков - Тренер
- Олексій Рихлюк - Тренер
- DevOps
Програма курсу
Заняття 1. Аналіз ІТ-сфери
Розберемо перспективи IT-галузі, напрями в IT, шлях кар'єрного зростання для DevOps-інженера, зарплати та чому DevOps - це стабільність.
Лекція:
- Аналітика IT
- Зарплати в IT
- ІТ-напрями
Заняття 2. Методологія DevOps та роль DevOps-інженера
Розглянемо, що таке DevOps-методологія, чому компаніям потрібен DevOps, хто такий DevOps-інженер, які обов’язки він має та хто може стати DevOps-інженером.
Лекція:
- Методологія DevOps
- Хто такий DevOps-інженер
- Хто може світчнутися у DevOps
- Кар'єра DevOps-інженера
Заняття 3. Технології, Linux та DevOps
Дізнаємося про інструменти DevOps-інженера, розглянемо, чому знати Linux - це критично важливо для айтівця та як з'явився Linux.
Лекція:
- Стек технологій та інструментів
- Як поєднуються Linux та DevOps
- Як з'явився Linux
Заняття 4. Дистрибутиви Linux та віртуальні машини
Розкажемо, що таке дистрибутиви, які з них популярні, що таке віртуальні машини та чому вони важливі у DevOps, яке залізо, операційна система та потужність потрібні, щоб вчитись на курсах чи працювати DevOps-інженером.
Лекція:
- Дистрибутиви Linux
- Віртуальні машини
- Залізо, ОС та потужність
Практика:
- Підготовка робочого місця та встановлення VirtualBox
- Інструкція зі встановлення VirtualBox
Заняття 5. Встановлення та налаштування дистрибутиву Debian
Зробимо перший крок до опанування Linux - встановимо свій перший дистрибутив та запустимо необхідні компоненти.
Практика:
- Встановлення дистрибутиву Ubuntu
- Налаштування та запуск необхідних компонентів
- Інструкція зі встановлення Debian, Ubuntu та AlmaLinux
Заняття 6. Як почати кар'єру DevOps-інженера
Розглянемо, які софт скіли потрібні DevOps-інженеру, наскільки добре треба знати англійську, як підготуватися до співбесід та знайти першу роботу.
Лекція:
- Рівень англійської для DevOps-інженерів
- Основні софт скіли DevOps-інженера
- Початок кар'єри у сфері DevOps
Фінальне тестування
Тест за темами прослуханих занять.
Особливості курсу
- Курс в записі, навчайся коли зручно
- Лекції, практика і домашні завдання
- Фінальне тестування
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Павло Завада - DevOps-практик з 10-річним досвідом
- Катерина Шевчук - HR-менеджерка в Netforce Ukraine
- DevOps
Цей курс призначений для тих, хто прагне поглибленого занурення у світ DevOps. Пізнай переваги основних хмарних провайдерів: AWS, GCP та Azure. Вивчи автоматизацію інфраструктури з Terraform, а також налаштування систем за допомогою Ansible. Опануй контейнеризацію через Docker: від базових понять до написання Dockerfile та роботи з Docker Swarm. Занурися у систему контролю версій Git, пізнай CI/CD, здійснюй моніторинг за допомогою Prometheus/Grafana, а також вивчай збір і аналіз логів з ELK.
Програма курсу
Огляд хмарних провайдерів. Введення в AWS (GCP/Azure)
- Створення акаунта
- Робота в консолі
- Основні сервіси
- VPC
- EC2
- S3
- Групи безпеки
- Lead Balancers
- IAM
- AWS CLI
Системи забезпечення та управління конфігурацією
- Terraform
- Ansible (Puppet/Saltstack/CFEngine/Chef)
Контейнеризація
- Вступ до контейнеризації
- Docker Hub
- Docker
- Написання Dockerfile
- Приватний реєстр Docker
- Робота з Docker Compose
- Docker Swarm
Система контролю версій Git
- Огляд Git
- Встановлення Git
- Основи роботи з Git
- Розгалуження в Git
- Gitlab/Github
CI/CD
- Огляд CI/CD
- Build i Deploy
- Огляд наявних інструментів
- Gitlab CI (Jenkins/Github Actions/ Butbucket pipelines)
Моніторинг
- Огляд наявних інструментів моніторингу
- Встановлення та використання Prometheus/Grafana
Збір, зберігання та аналіз логів
- Встановлення та налаштування ELK
- Збір логів
- Пошук в Elasticsearch
- Налаштування фільтрів
- Пошук у Kibana
Бонуси курсу
- Всі студенти цього курсу можуть відвідувати заняття з англійської мови
- Тестова співбесіда з технічним фахівцем
- Всі студенти курсу пройдуть тренінг по проходженню співбесіди та складанню резюме з нашим HR-фахівцем
Особливості курсу
- Невеликі групи
- Система особистих кабінетів
- Доступ до відеозаписів занять
- Викладачі практики
- Оперативна служба підтримки студентів
- Практичні заняття
Викладачі курсу
- Григорій Діденко - Senior DevOps Engineer at DraftKings
- Антон Ісаєв - Senior System Engineer
- Іван Харламов - DevOps Engineer at Ciklum
- Олександр Грабко - Senior Systems Engineer (DevOps)
- DevOps
Якщо ти володієш поглибленими знаннями у сфері DevOps та прагнеш отримати практичний досвід, необхідний для успішного старту ІТ-кар'єри, ця унікальна навчальна програма - саме для тебе!
План курсу
Що ти вивчатимеш?
- Linux
- Bash
- Docker
- Python
- Continuous Integration and Continuous Delivery Fundamentals
- Google Cloud
- AWS
- Azure
- Terraform
- Ansible
- Kubernetes
- Final project
Що необхідно для успішного навчання:
- Рекомендований рівень володіння англійською мовою - Intermediate (В1) і вище
- Впевнені знання Git
- Поглиблене розуміння Hypervisor и Networking
- Упевнені знання операційної системи Linux
- Уміння працювати з платформою Docker
- Досвід використання скриптових мов Bash і Python
Буде плюсом:
- Розуміння теорії алгоритмів та ООП
- Базові знання SQL і баз даних
- Знайомство з HTML, CSS, JavaScript або .NET
- Досвід використання скриптової мови PowerShell
- Володіння ОС Windows
Як долучитися до програми
- Зареєструйся
- Підтверди свій рівень англійської мови
- Пройди технічне завдання
- Отримай запрошення на співбесіду з рекрутером
- Пройди технічну співбесіду
- Очікуй листа
Особливості курсу
- Інтенсивне навчання
- Різноманітний контент
- Підтримка менторів
- Актуальні матеріали
- Профільна галузева освіта
- Сертифікат від EPAM University
- Можливість розпочати кар'єрний шлях в EPAM
- DevOps
- SysAdmin
Курс підійде для початківців саме у галузі Devops, але зі значним стажем системного адміністрування серверних систем і мережевого обладнання.
На курсі ви навчитесь:
- оркеструвати роботу контейнерів в обчислювальних хмарах;
- автоматизувати розгортання середовищ і онлайн-сервісів для швидкого та надійного запуску і оновлення програмних застосунків;
- використовувати методики безперервної інтеграції та доставки для автоматичного виконання повного циклу CI/CD;
- забезпечувати надійність і доступність онлайн-сервісів в ситуаціях аварій та зростання навантаженнях;
- ефективно масштабувати онлайн-сервіси та використовувати хмарні рішення для побудови ефективної та надійної інфраструктури.
На заняттях буде розказано та детально показано, як працювати з Docker, Kubernetes, Helm, GitLab, Ansible та іншими популярними і потужними інструментами.
Детальніше про курс
Буде проведено щонайменше 25 вебінарів у Zoom (деякі теми доведеться розділяти на 2 або навіть 3 заняття). Заняття проводитимуться щосуботи, кожне триватиме від 2 до 5 годин.
Кожну з лекцій можна переглянути в записі та завантажити матеріали.
Теми, розглянуті на попередньому потоці:
- контейнери:
- основи використання Docker (4,5 години),
- образи контейнерів (понад 3,5 години),
- мережева взаємодія контейнерів і оркестрація з Docker Swarm (3 години);
- оркестрація:
- оркестрація контейнерів з Docker Compose (понад 3,5 години),
- базові операції з системою minikube та з обʼєктами Kubernetes (5,5 години),
- сховища даних в Kubernetes (3 години),
- доступ до сервісів в Kubernetes (близько 11 години),
- передача конфігураційних параметрів (4 години),
- вибір вузлів кластеру (3 години),
- оркестрація:
- доступ і права (4 години),
- обʼєкти-контроллери і стратегії оновлення (5,5 годин),
- моніторинг сервісів і автоматичне горизонтальне масштабування (4 години),
- розгортання додатків з Helm (7,5 годин);
- автоматизація:
- автоматизація CI/CD-процесів з GitLab (майже 7 години),
- створення CI/CD-ланцюжку в GitLab (понад 3 години),
- базові принципи роботи Ansible (7 годин),
- практичне використання Ansible (7,5 годин);
- авторизація доступу:
- використання Vault від HashiCorp (понад 4,5 години).
Викладачі
Володимир Мельник - технічний директор і співзасновник Tucha
Більше інформації- DevOps
Програма курсу
Chapter 1. Introduction to Python and Progrmming Basics
- Code and Communities of Practice
- Explain the importance of coders' communities of practice
- Python Basics
- Use Python to create programs that accept user input and read and write to external files
- APIs and Parsing JSON
- Create a Python application that accesses an API based on user input and processes and displays the JSON data that is returned
Chapter 2. Model Driven Network Programmability
- Network Programmability
- Describe a different approach to software-defined networking (SDN), including central application policy control
- Use Python with combination of RESTCONF and NETCONF APIs to retrieve and update the device's configuration
- Practice and labs
- CLI Automation with Python using netmiko
- YANG Data Models Using the pyang Tool
- Using protocols SSH, RESTCONF, NETCONF
- Using data formats JSON, XML, YAML
Результати після курсу
- Зрозумієте цінність концепції програмованості мережі та системи, вивчіть поняття та методи програмування мережевих пристроїв та систем
- Ознайомитесь з особливостями використання таких інструментів як скрипти Python, Git, JSON, Postman, API-інтерфейси
- Опануєте інший підхід до програмно-визначених мереж (SDN), у тому числі центральний контроль політик додатків
- Навчитеся використовувати Cisco DevNet Sandbox – ізольоване програмне середовище Cisco DevNet
- Дізнаєтесь, як взаємодіяти з програмованими пристроями за допомогою реальних API-інтерфейсів Cisco DNA Center
- Ви напишете простий додаток на Python із REST API-інтерфейсами Cisco DNA Center
- Отримаєте навичку створення різних програм для взаємодії з інтерфейсами API
- Станете частиною професійних спільнот Cisco DevNet, GitHub, Stack Overflow для обміну досвідом роботи у сфері програмованих мереж та систем
- Почнете швидко вчитися та освоювати нові технології, що дозволить Вам заробляти більше у новому напрямку Cisco DevOps/DevNet
- Сертифікат про закінчення курсу від Академії Cisco на платформі SEDICOMM University стане підтвердженням ваших навичок для роботодавців
Особливості курсу
- 3 тижні доступу до онлайн-матеріалів курсу зі зворотним зв'язком від куратора
- 8 онлайн-занять (відеозаписи лекцій) у форматі learning by doing з топ експертом для самостійного проходження у зручний час для відеозапису
- Заняття "Як правильно вчитися, щоб заробляти більше в ІТ"
- Лекція-огляд кар'єрних можливостей, пов'язаних з Python та Cisco DevOps/DevNet, для складання покрокового плану Вашого професійного розвитку
- Закритий чат учасників курсу з можливістю ставити запитання інструктору та кураторам курсу
- Фінальний іспит та сертифікат про успішне проходження курсу від Академії Cisco (Cisco Networking Academy) на платформі SEDICOMM Universitу
Викладачі курсу
Костянтин Герасименко - Засновник та керівник SEDICOMM University
Більше інформації- DevOps
Програма курсу
Module 1. Course Introduction
- Your Lab
- Linux
- Python
Module 2. The DevNet Developer Envirenment
- DevNet Overview
- Exploring DevNet Online Resources
Module 3. Software Development and Design
- Software Development
- Software Design Patterns
- Version Control
- Coding Basics
- Code Review and Testing
- Understanding Data Formats
Module 4. Understanding and Using APIs
- Introducing APIs
- API Design Styles
- API Architecture Styles
- Introduction to REST APIs
- Authenticating to a REST API
- API
- Working with Webhooks
Module 5. Network Fundamentals
- Introduction to Network Fundamentals
- Network Interface Layer
- Internetwork Layer
- Network Devices
- Networking Protocols
- Troubleshooting Application Connectivity Issues
Module 6. Application Deployment and Security
- Understanding Deployment Choices with Different Models
- Creating and Deploying a Sample Application
- Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
- Networks для Application Development and Security
- Securing Applications
Module 7. Infrastructure and Automation
- Automating Infrastructure with Cisco
- DevOps and SRE
- Basic Automation Scripting
- Automation Tools
- Infrastructure as Code
- Automating Testing
- Network Simulation
Module 8. Cisco Platforms and Development
- Introduction to Cisco Platforms
- Cisco SDKs
- Understanding Network Programmability and Device Models
- Cisco Network Management
- Cisco Compute Management
- Cisco Collaboration Platforms
Чого ви навчитесь на курсі
- Освоєте базові навички програмування на Python та Linux
- Навчитеся використовувати середовище розробки за допомогою ресурсів DevOps/DevNet
- Зрозумієте, як використовувати передовий досвід розробки та проектування програмного забезпечення
- Освоїте створення запитів REST API через HTTP для безпечної інтеграції сервісів
- Розберетеся в процесах та пристроях, що підтримують можливості підключення до мережі
- Розберете сучасні технології для розгортання та захисту програм, а також даних у хмарному середовищі
- На практиці порівняйте методи тестування та розгортання програмного забезпечення у середовищах автоматизації та моделювання
- Порівняєте платформи Cisco, які використовуються для спільної роботи, інфраструктуру управління та оптимізацію
Особливості курсу
- Доступ до мультимедійного онлайн-підручника
- Онлайн лекції 2 рази на тиждень
- Доступ до обладнання Cisco у пісочниці для практики
- Практика 1-3 рази на тиждень
- Доступ до вправ для закріплення матеріалу
- Особистий куратор та платформа для спілкування з одногрупниками
- Тренінги з розвитку Soft Skills
Викладачі курсу
Костянтин Герасименко - Засновник та керівник SEDICOMM University
Більше інформації- DevOps
Програма курсу
Модуль 1
Вступ до DevOps, SDLC та VCS.
Модуль 2
Основи адміністрування Linux.
Модуль 3
Хмарні обчислення з AWS.
Модуль 4
Безперервна інтеграція та розгортання (CI/CD).
Модуль 5
Оркестрування інфраструктури з Terraform.
Модуль 6
Оркестрування мікросервісів з Kubernetes.
Особливості курсу
- Багато практики
- Цінуємо комунікацію
- Маємо цілісний підхід
- Оптимізація всього
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Андрій Копачевський
- Богдан Вовк
- Георгій Левицький
- Денис Єрмаков
- Павло Вайда
Сторінки
Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.
Відгуки про курси
Пройшов Курс DevOps Engineer від Robot Dreams. Очікування перевершено. Матеріал подавався зрозуміло, хоч і стило через брак часу для такої широкої теми. Багато практики й актуальних інструментів. Лектор, Владислав Папідоха, чітко пояснював складні речі й ділиться досвідом з реальних проєктів. Завжди є підтримка й зворотний зв’язок. Рекомендую всім, хто хоче розвиватися в DevOps.

Кинули на деньги!!! Не ведитесь на их курсы и лучше избегайте любого сотрудничества с их компанией!

Маю гарне враження від курсу Docker & Kubernetes. Команда robot_dreams робить дуже якісну роботу. Перед початком курсу мене дуже добре проінформували що саме, і як саме відбувається на курсі. Моя мета була — отримати розуміння того, що робить devOps на проекті, виконуючи задачі деплойменту та розгортання складних та не дуже сервісів, наскільки це складно, наскільки це довго і що може стати потенційною проблемою.
Все це я отримав, бо ментор — досвічений інженер, який вміє донести матеріал, вдало дотримуючись балансу між лекцією та практичними демонстраціями, підкріплюючи це реальними практичними прикладами і нюансами.
Також, хочу подякувати менторам за прекрасний сервіс та підтримку. Загалом, організація процесу навчання на дуже високому рівні: навчальна платформа з усім потрібним функціоналом.
Відмічу те, що підбір учасників в групу — людей, що є практиками з індустрії: розробники, devOps’и, дає можливість організувати роботу над домашніми завданнями на високому технічному рівні через gitHub, що мені дуже сподобалося.
Дякую ще раз команді robot_dreams за дійсно якісний сервіс на всіх рівнях.

Нещодавно я завершив курс "Основи Docker & Kubernetes" від Robot Dreams і хочу поділитися своїми враженнями.
Курс виявився дуже добре структурованим і насиченим. Матеріал подається чітко, з акцентом на практичне застосування. Я вже мав базовий досвід роботи з Docker, але відчував прогалини в знаннях. Після проходження курсу та виконання всіх домашніх завдань я став набагато впевненішим у своїх навичках. Особливо сподобалася частина про Kubernetes, яка була для мене новою. Лектор, досвідчений DevOps Engineer, пояснював складні концепції доступно, наводячи реальні приклади з практики.








