Проходила курс з DevOps і дуже розчарована. Раптом курс заморозили без жодних пояснень чи попереджень, а гроші повернути так і не змогла - підтримка просто ігнорує мої звернення. Відчуваю себе обдуреною. Дуже непрофесійно і зовсім нечесно. Не раджу нікому витрачати час і гроші на цей курс!
Курси DevOps Engineer
- DevOps
Перевагою даного курсу є можливість отримати базові знання по ключових технологіях DevOps та опанувати базові навички по роботі з хмарними сервісами, зокрема Microsoft Azure та AWS, з точки зору DevOps практик.
План курсу
Вступ
- DevOps як професія
- Огляд методології DevOps та її значення в сучасній розробці програмного забезпечення
- Вступ до хмарних обчислень та їх роль у створенні масштабованої та гнучкої інфраструктури
Архітектури додатків та розробка
- Розуміння відмінностей між архітектурою фронтенду та бекенду в веб-додатках
- Дослідження RestAPI та його значення у побудові гнучких та масштабованих додатків
- Поняття розгортання додатків
- Розуміння важливості налаштування під час розгортання
- Робота з популярними інструментів для збірки (Gradle, Maven, WebPack) для керування залежностями та процесами збірки
CI/CD
- Ознайомлення з практиками безперервної інтеграції та безперервної розгортки (CI/CD)
- Робота з популярними інструментами CI/CD (Jenkins, GitHub Actions) для автоматизації робочих процесів розробки програмного забезпечення
Перевірка коду
- Розуміння важливості перевірки коду та аналізу якості в розробці програмного забезпечення
- Робота з SonarQube для проведення перевірок коду та забезпечення якості
Автоматизація
- Ознайомлення з поняттям автоматизації, керування конфігурацією та розгортання програм
- Огляд засобів автоматизації
Контейнери та оркестрація
- Розуміння контейнерів, упаковки та розгортання додатків в легковагі та ізольовані контейнери
- Робота з Docker та інструментами оркестрації: Docker Compose, Kubernetes та середовищем Kubernetes - Minikube
IaC
- Огляд концепції інфраструктура як код
- Робота з Terraform, інструментом для створення та керування інфраструктурою
Моніторинг
- Вступ до моніторингу, спостереження за продуктивностю і працездатностю систем та програм
- Робота з моніторинговою системою Zabbix
Хмарні системи
- Поняття хмарних систем, хмарні провайдери IaaS
- PaaS/Хостинг
- Робота з сервісами AWS, Azure та GCP
Артефакти
- Артефакти в DevOps та їхня роль в розробці
- Робота з артефактами та репозиторіями артефактів на прикладі пакетів web розробки npm
Особливості курсу
- Підтримка ментора впродовж навчального процесу
- Підсилення твого CV
- Доступ до додаткових електронних курсів для навчання у власному темпі
- Онлайн-курси за рівнем англійської та Speaking Club
Викладачі курсу
Ihor Kapatsila - Ментор Softserve Академії
Більше інформації- DevOps
- SysAdmin
Програма курсу
Заняття 1. Основи CI/CD
Розглянеш основи та системи CI/CD, підходи при налаштуванні та поняття blue-green deployment, а також дізнаєшся, для чого в CI/CD потрібен Git.
Лекція:
- Що таке CI/CD
- Огляд систем CI/CD:
- GitLab
- Jenkins
- GitHub Actions
- Bitbucket Pipelines
- Підходи при налаштуванні CI/CD
- Поняття blue-green deployment
- Система контролю версій Git
Заняття 2. Робота з GitLab
Встановиш та налаштуєш GitLab на віртуальній машині, дізнаєшся про створення користувачів та проєктів, роботу з репозиторіями та підключення GitLab Runners до проєктів.
Лекція:
- Базові налаштування GitLab
- Створення користувачів, груп, проєктів
- Робота з репозиторіями
Практика:
- Інсталяція GitLab на віртуальній машині
- Підключення GitLab Runners до GitLab-проєктів, типи ранерів
Заняття 3. Робота з GiLab (продовження)
Розглянеш ранери з GitLab Runners: індивідуальні, групові, динамічні та shared.
Лекція:
- Індивідуальні та групові ранери
- Shared runners та динамічні runners в Kubernetes
- Передача змінних у пайплайн
Практика: Робота з GitLab Runners.
Заняття 4. Робота з Jenkins
Встановиш Jenkins, розберешся з користувачами, групами, доступами, Jenkins Jobs та build agents.
Лекція:
- Робота з Jenkins: користувачі, групи, role-based access, система плагінів
- Build agents: локальні, віддалені та в контейнерах
- Параметризовані збірки
Практика:
- Інсталяція Jenkins
- Створення Jenkins Jobs
Заняття 5. Робота з Jenkins (продовження)
Попрацюєш з Jenkinsfile та Pipelinefile.
Практика:
- Робота з Jenkins
- Робота з Jenkinsfile, Pipelinefile
Заняття 6. Автоматичний запуск білдів та інтеграції у пайплайн
- Розберешся, як налаштувати автоматичний запуск білдів та інтеграції, як працювати з GitHub Actions та Bitbucket Pipelines
- В кінці заняття почуєш кейси з реального життя та зможеш поставити питання на Q&A-сесії
Лекція:
- Автоматичний запуск білдів
- Webhooks та інші інтеграції
- Q&A та розбір кейсів
Практика: Робота з GitHub Actions, Bitbucket Pipelines.
Ти навчишся:
- Працювати з GitLab, Jenkins, GitHub Actions, Bitbucket Pipelines
- Налаштовувати пайплайни
- Створювати користувачів, групи та проєкти у різних CI/CD-системах
- Взаємодіяти з репозиторіями
Ти дізнаєшся про:
- Підходи при налаштуванні CI/CD-процесів
- Принципи роботи з GitLab Runners, Jenkins, GitHub Actions, Bitbucket Pipelines
- Автоматичний запуск білдів
- Інтеграції з інструментами CI/CD
Особливості курсу
- Навчання в групі
- Фіксовані дата та час лекцій
- Канал в Telegram для всіх студентів курсу
- Відповіді від ментора на всі твої питання
Викладачі курсу
Павло Завада - DevOps практик з 10-річним досвідом
Більше інформації- DevOps
Сьогодні компанії активно впроваджують DevOps практики для автоматизації розробки та випуску продуктів на ринок швидше та ефективніше. А операційні системи та комп'ютерні мережі є основою для роботи в області DevOps. Цей курс допоможе тобі розібратися в їхніх принципах та здобути практичні навички, необхідні для ефективної роботи з інструментами та технологіями DevOps.
План курсу
Модуль 1. Керування версіями та спільна робота
- Git
- GitHub
Опис: Основи систем контролю версій, їх роль у DevOps, основи роботи з Git/GitHub, налаштування.
Модуль 2. Операційні системи та скриптинг
- Linux OS
- Bash scripting
- PowerShell
Опис: Вивчення операційної системи Linux, командний рядок, структура файлової системи та основні задачі адміністрування. Мови сценаріїв Bash та PowerShell, для автоматизації повторювальних задач та написання ефективних скриптів для вирішення типових задач DevOps.
Модуль 3. Обробка тексту
- Text Processing Tools
- RegExp
Опис: Різноманітні інструменти командного рядка, такі як grep, sed та awk, для ефективної обробки та обробки тексту. Регулярні вирази та їх використання для знаходження патернів, пошуку та маніпулювання текстом.
Модуль 4. Мережі
- Networking Basics
- TCP/IP Addressing
- Network Troubleshooting and Diagnostics
Опис: Розуміння основних концепцій мережевої підтримки, включаючи протоколи, IP-адреси, підмережування та маршрутизацію. Виявляння та вирішення типових проблеми мережі за допомогою діагностичних інструментів та технік.
Модуль 5. Бази даних
- RDBMS Basics
- NoSQL Basics
Опис: Основи реляційних систем управління базами даних (RDBMS) та NoSQL. Управління реляційними базами, включаючи концепції моделювання даних та основні завдання адміністрування баз даних, такі як встановлення та налаштування.
Модуль 6. Віртуалізація та основи управління інфраструктурою
- Virtualization
- Vagrant
Опис: Концепцій та технологій віртуалізації, включаючи віртуальні машини, гіпервізори та віртуальні мережі. Основи використання Vagrant для автоматизації створення та управління віртуальними середовищами.
Особливості курсу
- Підтримка ментора впродовж навчального процесу
- Підсилення твого CV
- Доступ до додаткових електронних курсів для навчання у власному темпі
- Онлайн-курси за рівнем англійської та Speaking Club
Викладачі курсу
Ihor Kapatsila - Ментор Softserve Академії
Більше інформації- DevOps
Програма курсу
Базовий рівень
Після DevOps 1: Linux and Networks Fundamentals ти:
- Знатимеш основи операційної системи Linux
- Вмітимеш автоматизувати завдання за допомогою Bash та PowerShell
- Засвоїш принципи роботи комп'ютерних мереж, TCP/IP та їх налаштування
- Працюватимеш з Git і GitHub для контролю версій
- Налаштовуватимеш і керуватимеш віртуалізованими середовищами
Після DevOps 2: CI/CD Containers and Cloud Fundamentals ти:
- Навчишся розгортати архітектуру ПЗ за допомогою Docker і Docker Compose
- Працюватимеш із хмарними середовищами Azure та AWS
- Використовуватимеш CI/CD інструменти, такі як Jenkins та GitHub Actions
- Опануєш Terraform для розгортання інфраструктури як коду
Після Python Fundamentals ти:
- Вмітимеш користуватися середовищем розробки для Python
- Будуватимеш алгоритми з базових конструкцій мови
- Розроблятимеш програми з модулями та пакетами
- Працюватимеш зі змінними різних типів та з даними у файлах
- Застосовуватимеш основні принципи ООП
- Користуватимешся системою керування версіями Git
Після Data Base Fundamentals зможеш:
- Розробляти й адмініструвати бази даних, необхідні для будь-яких повноцінних IT-рішень (як реляційні, так і нереляційні)
- Проєктувати та створювати таблиці і будувати запити до них з використанням мови SQL
Після CyberSecurity Fundamentals ти вмітимеш:
- Створювати надійні системи, дотримуючись стандартів кібербезпеки та регуляторних норм
- Працювати з базами даних вразливостей, сканувати мережі, хости й сервіси
- Виявляти вразливості вебзастосунків за стандартами OWASP
- Користуватися віртуалізацією та інструментами Kali Linux для пентестів
- Аналізувати мережевий трафік (tcpdump, Wireshark) та логи безпеки
- Захищати системи від соціальної інженерії та SQL-ін'єкцій
Поглиблений рівень
Після практичного DevOps ти вмітимеш:
- Конфігурувати операційні середовища та працювати з комп'ютерними мережами
- Працювати з базами даних різних типів, конфігурувати аплікації для роботи з ними
- Впроваджувати CI/CD конвеєри за допомогою Jenkins, GitHub Actions
- Автоматизувати завдання за допомогою Bash та Python
- Розгортати та керувати ПЗ з використанням Ansible
- Контейнеризувати та керувати контейнерами за допомогою Docker і Kubernetes
- Описувати інфраструктуру як код з допомогою Terraform
- Використовувати засоби моніторингу та журналювання, такі як Prometheus і Grafana, для оцінки продуктивності та працездатності
Проєктний рівень
Після Project-based learning DevOps ти вмітимеш:
- Ефективно впроваджувати процеси розробки, включаючи етапи розгортання, неперервної інтеграції та неперервної доставки
- Створювати інфраструктуру як код - навчишся автоматизувати й управляти інфраструктурою
- Користуватися актуальними інструментами DevOps
Після Project-based learning DevOps and Security ти навчишся:
- Ефективно впроваджувати процеси розробки, включаючи етапи розгортання, неперервної інтеграції та доставки
- Створювати інфраструктуру як код - автоматизувати та керувати інфраструктурою
- Працювати з методологією Agile
- Застосовувати принципи безпеки, зокрема захист даних та управління доступом
- Використовувати актуальні інструменти DevOps
- Розуміти основи кібербезпеки в контексті DevOps
Особливості курсу
- Графік 2-3 рази на тиждень переважно у вечірній час
- Живі онлайн-заняття з менторами, записи всіх занять і чат в Discord
- Сертифікат про проходження курсу
- 70% програми - практичні завдання з перевіркою
- Підтримка ментора
- Можливість навчатися в будь-який час по записах і брати паузу між курсами
- Навчаємо використовувати сучасні ШІ-помічники та інструменти
- Спільнота однодумців у Discord
- Доступ до додаткових e-курсів
- Безкоштовний розмовний клуб з англійської
- Закриті події з експертами компанії
Викладачі курсу
- Любов Коляса - Менторка SoftServe Академії
- Дмитро Узун - Cybersecurity Specialist
- Ігор Капаціла - Full Stack Developer
- Михайло Плеша - System Administrator
- Дмитро Міночкін - Cloud Architect
- DevOps
Курс надає знання та навички необхідні для розробки і реалізації процесів і практик DevOps. Студенти дізнаються, як планувати DevOps, використовувати управління вихідним кодом, масштабувати Git для підприємства, консолідувати артефакти, розробляти стратегію управління залежностями, управляти секретами, здійснювати безперервну інтеграцію, реалізовувати стратегію побудови контейнера, розробляти стратегію релізу, налаштовувати управління робочим процесом, впроваджувати шаблон розгортання, і оптимізувати механізми зворотного зв'язку.
Програма курсу
Почніть шлях трансформації DevOps
- Вступ до DevOps
- Виберіть правильний проект
- Опис структури команди
- Виберіть інструменти DevOps
- Гнучке планування за допомогою GitHub Projects та Azure Boards
- Введення в систему керування версіями
- Опис типів систем контролю версій
- Робота з Azure Repos та GitHub
Розробка DevOps для підприємств
- Структуруйте свій репозиторій Git
- Управління гілками та робочими процесами Git
- Спільна робота із запитами в Azure Repos
- Дослідіть Git hook
- Плануйте внутрішні ресурси
- Управління репозиторіями Git
- Виявлення технічного боргу
Впровадження CI за допомогою Azure Pipelines та GitHub Actions
- Вивчення Azure Pipeline
- Управління агентами та пулами Azure Pipeline
- Опис конвеєрів та паралелізму
- Вивчення безперервної інтеграції
- Реалізація конвеєрної стратегії
- Інтеграція з Azure Pipelines
- Введення в дію GitHub
- Вивчення безперервної інтеграції з GitHub Actions
- Розробка стратегії збирання контейнера
Розробка і реалізація стратегії випуску
- Введення в безперервне постачання
- Ознайомлення з рекомендаціями щодо стратегії випуску
- Побудова високоякісного конвеєра релізів
- Введення в шаблони розгортання
- Застосування blue-green deployment та перемикачі функцій
- Застосування canary releases та dark launching
- Застосування A/B-тестування та поступове розгортання експозиції
Реалізація безпечного безперервного розгортання за допомогою Azure Pipelines
- Створення конвеєра випуску
- Надання та тестування середовищ
- Управління і модульність завдань та шаблонів
- Автоматизація перевірки життєздатності
- Керування даними конфігурації програми
- Інтеграція із системами управління ідентифікацією
- Реалізація конфігурації програми
Управління інфраструктурою як кодом за допомогою Azure та DSC
- Вивчення інфраструктури як управління кодом та конфігурацією
- Створення ресурсів Azure за допомогою шаблонів Azure Resource Manager
- Створення ресурсів Azure за допомогою Azure CLI
- Вивчення автоматизації Azure за допомогою DevOps
- Реалізація бажаної конфігурації стану (DSC)
- Реалізація Bicep
Впровадження безпеки та перевірка кодових баз на відповідність
- Введення в безпечний DevOps
- Використання програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом
- Аналіз складу програмного забезпечення
- Статичні аналізатори
- OWASP та динамічні аналізатори
- Моніторинг безпеки та управління
Розробка та реалізація стратегії управління залежностями
- Вивчення залежності пакетів
- Розуміння керування пакетами
- Перенесення, консолідація та захист артефактів
- Реалізація стратегії управління версіями
- Вступ до GitHub Packages
Застосування постійного зворотного зв'язку
- Впровадження інструментів для відстеження використання та потоку
- Розробка панелей моніторингу та стану
- Діліться знаннями у командах
- Розробка процесів для автоматизації аналітики програм
- Управління оповіщеннями, бездоганними ретроспективами та культурою
Після курсу слухачі зможуть:
- Планувати трансформацію із загальними цілями та термінами
- Вибирати проект та визначати показники проекту та ключові показники ефективності (KPI)
- Створювати команду та гнучку організаційну структуру
- Розробляти стратегії інтеграції інструментів
- Розробляти стратегію управління ліцензіями (наприклад, для користувачів Azure DevOps та GitHub)
- Розробляти стратегію наскрізної простежуваності від робочих елементів до працюючого програмного забезпечення
- Розробляти стратегії аутентифікації та доступу
- Розробляти стратегії інтеграції локальних та хмарних ресурсів
- Описувати переваги використання системи керування версіями
- Описувати Azure Repos та GitHub
- Переходити з TFVC на Git
- Керувати якістю коду, включаючи технічний борг SonarCloud та інші інструментальні рішення
- Підвищити організаційні знання щодо якості коду
- Пояснити, як структурувати репозиторії Git
- Описувати робочі процеси розгалуження Git
- Використовувати запити для спільної роботи та перевірки коду
- Використовувати Git hook для автоматизації
- Використовувати Git для підтримки внутрішнього джерела у всій організації
- Пояснювати роль Azure Pipelines та компонентів
- Налаштовувати агенти для використання в Azure Pipelines
- Розуміти, чому важлива безперервна інтеграція
- Реалізувати безперервну інтеграцію за допомогою Azure Pipelines
- Визначити надійність сайту
- Розробляти процеси для вимірювання задоволеності кінцевих користувачів та аналізу відгуків користувачів
- Розробляти процеси для автоматизації аналітики програм
- Керувати оповіщеннями та зменшувати кількість безглуздих та не потребуючих дій сповіщень
- Проводити бездоганні ретроспективи та створювати справедливу культуру
- Визначати стратегію інфраструктури та конфігурації, а також відповідний набір інструментів для конвеєра випуску та інфраструктури додатків
- Впроваджувати відповідність та безпеку в інфраструктуру додатків
- Описувати потенційні проблеми з інтеграцією програмного забезпечення з відкритим кодом
- Перевіряти пакети програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом щодо безпеки та відповідності ліцензії
- Керувати політиками безпеки та відповідності вимогам організації
- Інтегрувати сканування ліцензій та вразливостей у конвеєри складання та розгортання
- Налаштовувати послідовність для доступу до безпеки пакетів та рейтингів ліцензій
Особливості курсу
- LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
- Електронні матеріали Microsoft
- Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
- Електронний сертифікат Microsoft
- Обід та кава-брейки (очний курс)
- Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
- DevOps
Курс для тих, хто бажає розпочати свій шлях у сфері DevOps і хоче з'ясувати, як вони можуть використовувати вже засвоєні підходи та інструменти у своїй новій професійній діяльності. Після успішного завершення програми курсу зможеш претендувати на позицію Intern/Junior DevOps.
Програма курсу
Теми:
- Virtualization – що за звір
- Робота в Linux. Networks – як знайти та усунути проблеми з мережами
- GitHub. Для чого він потрібен і як з ним жити
- Хмари на прикладі AWS. Знайомство з базовими сервісами. Скільки вони коштують (частина 1)
- Хмари на прикладі AWS. Знайомство з базовими сервісами. Скільки вони коштують (частина 2)
- Чи потрібні права в хмарах
- Що пов’язує: сертифікати, кошики та CDN
- Disaster recovery: якщо все пропало, що робити та куди бігти
- Configuration Management: як швидко встановити Docker на 100-500 серверів
- Containerization: як пройти Суецький канал і не застрягти там надовго
- CI/CD tools. Як швидко зібрати додаток і доставити його у 20+ рядків коду
- Infrastructure Monitoring: моніторимо монітори. Для чого потрібен моніторинг
- Моніторинг на стероїдах. Впровадження. Prometheus. Grafana. AlertManager
- Logs або як все зібрати та нічого не втратити
- Secrets management. Паролі, секрети. Як їх зберігати, щоб не втратити
- IaaC: намалюємо будемо жити. Як побудувати інфраструктуру, використовуючи лише код
- Costs optimization. Витрачаємо гроші з розумом. Як не втратити річний бюджет за один місяць
- Іспит. Презентація фінального проєкту
Після курсу ти
- мітимеш коректно оцінювати вартість запланованої інфраструктури
- Власноруч зможеш побудувати інфраструктуру та отримаєш досвід налаштування правильного моніторингу та коректного стану оточення
- Зможеш налаштувати збірку застосунку, його розгортання в призначеному місці
- Знатимеш як НЕ треба зберігати паролі та інші секретні дані
- Перестанеш боятися "контейнеровозів" й отримаєш досвід управління ними
- Легко налаштовуватимеш системи, які дозволять збирати логи та не втрачати дані
Вимоги для проходження курсу
- Володіння англійською мовою на рівні не нижче Pre-Intermediate
- Практичний досвід роботи з Linux
- Загальне уявлення про Software Development Life Cycle
Особливості курсу
- Велика кількість практичних завдань
- Дипломний проєкт
- Співбесіда у компанії при успішному завершенні курсу
Викладачі курсу
- Дмитро Мельниченко - DevOps Engineer at Sigma Software
- Роман Рудик - DevOps Engineer at Sigma Software
- Богдан Шляхецький - DevOps Engineer at Sigma Software
- Cyber Security
- DevOps
Курс Certified DevSecOps Engineer (E|CDE) від EC-Council - це комплексна навчальна програма, що надає фахівцям із кібербезпеки, DevOps-інженерам і розробникам практичні навички інтеграції безпеки у процес розробки програмного забезпечення (SDLC). Він охоплює сучасні підходи до захисту CI/CD-процесів, інфраструктури як коду (IaC) та розгортання безпечних хмарних середовищ. Навчання базується на реальних сценаріях атак, сучасних методах кіберзахисту та використанні автоматизованих інструментів для моніторингу та усунення вразливостей у хмарних і контейнеризованих середовищах.
Програма курсу
Розуміння культури DevOps
Вивчення принципів DevOps, його переваг та впливу на процес розробки програмного забезпечення.
Вступ до DevSecOps
Ознайомлення з концепцією DevSecOps, її значенням та роллю в забезпеченні безпеки в процесі розробки.
Етап планування в DevSecOps-пайплайні
Розгляд методів інтеграції безпеки на стадії планування, включаючи управління вимогами та аналіз загроз.
Етап кодування в DevSecOps-пайплайні
Практики безпечного кодування, статичний аналіз коду та використання інструментів для виявлення вразливостей на ранніх етапах.
Етапи збірки та тестування в DevSecOps-пайплайні
Автоматизація процесів збірки та тестування з акцентом на безпеку, динамічний аналіз та тестування безпеки додатків.
Етапи випуску та розгортання в DevSecOps-пайплайні
Забезпечення безпеки під час випуску та розгортання додатків, управління конфігураціями та секретами.
Етапи експлуатації та моніторингу в DevSecOps-пайплайні
Моніторинг безпеки в реальному часі, управління інцидентами та реагування на них, використання SIEM-систем.
Вимоги до рівня знань студента
- Розуміння DevOps-процесів: знання основних концепцій DevOps, CICD-конвеєрів та автоматизації процесів розробки
- Знання мережевої безпеки: базове розуміння протоколів TCP/IP, HTTP, HTTPS, SSH, а також основ захисту мереж
- Практичний досвід з DevOps-інструментами: знання таких технологій, як Docker, Kubernetes, Jenkins, Terraform, Ansible, GitLab CI/CD
- Знання безпеки додатків: знайомство з основами безпечного кодування, OWASP Top 10 та методами виявлення вразливостей (SAST, DAST)
- Досвід роботи з хмарними платформами: розуміння принципів безпеки AWS, Azure або Google Cloud (IAM, Network Security Groups, Secrets Management)
- Командний рядок та скриптування: базові навички роботи з Bash/Powershell, розуміння Python або іншої мови для автоматизації процесів
- Фундаментальні знання ІТ-безпеки: загальне розуміння політик безпеки, управління ризиками та відповідності стандартам (ISO 27001, NIST, GDPR)
- Англійська мова: рівень Intermediate або вище, оскільки всі навчальні матеріали, лабораторії та сертифікаційний іспит доступні виключно англійською мовою
Як проходить навчання
- Прямі ефіри LIVE або Офлайн навчання: 3 дні по 8 годин інтенсивного навчання
- Доступ до лекцій, лабораторних робіт та матеріалів курсу через власний акаунт на платформі вендора
- Заняття проводяться сертифікованими інструкторами з великим досвідом роботи у реальних проєктах
- Реальні симуляції атак на платформі вендора, де виконуються практичні завдання у форматі live-практики
- Курс спрямований на отримання практичних знань та сертифікації, які одразу можна використовувати у роботі
Особливості курсу
- Офіційні навчальні матеріали від EC-Council у електронному вигляді з доступом на 12 місяців: повний набір теоретичних та практичних ресурсів для підготовки до іспиту
- Доступ до інтерактивної навчальної платформи EC-Council Cyber Range на 6 місяців: лабораторні роботи у реалістичних сценаріях, що дозволяють відпрацювати методи безпеки в DevOps-процесах
- Офіційний сертифікат про проходження курсу E|CDE від EC-Council: підтверджує завершення програми навчання
- Ваучер для складання сертифікаційного іспиту E|CDE: дозволяє пройти офіційний міжнародний іспит, термін дії 12 місяців
- Міжнародний сертифікат E|CDE від EC-Council після успішного складання іспиту: офіційне підтвердження компетенцій у сфері DevSecOps, що визнається провідними ІТ-компаніями у всьому світі
- DevOps
На цьому курсі ми розглянемо технології Microsoft. Розберемо Microsoft Azure. Подивимось на віртуальні машини, захопимо теми по обчислювальних потужностях. Також поговоримо про побудову CI/CD процесів за допомогою Azure DevOps.
Програма курсу
Заняття 1. Git як найпопулярніша CVS
- Основи роботи з GIT
- Github як популярне рішення для зберігання коду
Заняття 2. Docker Introduction
- Що таке Docker і для чого він
- Docker Image і до чого тут Dockerfile
- Як працювати з Docker контейнерами
Заняття 3. Основи Microsoft Azure
- Microsoft Azure як один з найпопулярніших Cloud провайдерів
- Огляд основних ресурсів та можливостей у Azure
- Як підняти VM у Azure
- Як розгорнути веб-додаток у Azure
Заняття 4. Побудова CI/CD з Microsoft Azure DevOps
- Огляд Azure DevOps
- Побудуємо пайплайн за допомогою YAML та ADO pipelines
- Release у Azure DevOps
Заняття 5. Terraform Introduction
- Що таке IaC та до чого тут Terraform
- Основні концепції у Terraform
- Terraform та MS Azure
Теоретичні знання після курсу:
- Контейнеризація додатку
- Що таке і для чого потрібні Cloud провайдери
Практичні знання після курсу:
- Навчишся працювати з GIT репозиторіями та залиєш свій код на Github
- Почнеш писати, будувати і використовувати Docker контейнери
- Опануєш Microsoft Azure як один з найпопулярніших Cloud провайдерів
- Піднімеш віртуалку в Azure
- Розгорнеш веб додаток в Azure
- Налаштуєш CI/CD з Microsoft Azure DevOps
- Побудуєш пайплайн за допомогою YAML в Azure DevOps
- Заменеджиш реліз в Azure DevOps
- Познайомишся з Terraform і навчишся використовувати його разом з Azure, описувати інфраструктуру
Інструменти якими ти оволодієш після курсу:
- Git
- Docker
- Microsoft Azure
- Microsoft Azure DevOps
- Terraform
Особливості курсу
- Курс в записі навчайся у власному темпі
- Доступ до запису занять
- Сертифікат після проходження курсу
Викладачі курсу
Олег Заревич - DevOps at Edvantis
Більше інформації- Cyber Security
- DevOps
Програма курсу
Теми:
- Розуміння культури DevOps
- Введення до DevSecOps
- DevSecOps Pipeline - Етап планування
- DevSecOps Pipeline - Етап кодування
- DevSecOps Pipeline - Етап збірки та тестування
- DevSecOps Pipeline - Етап випуску та розгортання
- DevSecOps Pipeline - Етап експлуатації та моніторингу
Даний курс допоможе:
- Ознайомитись з інструментарієм DevSecOps і елементами керування безпекою в SevOps Automated Pipeline
- Оволодіти такими методами безпеки, як збір вимог безпеки, моделювання загроз і забезпечення перевірки коду в робочому процесі розробки
- Вивчити інструменти AWS i Azure DevSecOps для захисту програм
- Інтегрувати інструменти та методи для створення безперервного зворотнього зв'язку в DevOps Pipeline за допомогою електронних сповіщень Jenkins i Microsoft Teams
- Навчитись проводити аудит надсилання коду, конвеєрів і відповідності з використанням різних інструментів журналювання та журналів моніторингу, таких як Sumo Logic, Datalog, Splunk, ELK i Nagios
Особливості курсу
- Вільний графік навчання
- Доступ до курсу на 12 місяців
- Матеріали англійською мовою
- Ваучер для складання іспиту (дійсний 12 місяців)
- Доступ до середовища лабораторних робіт iLabs чи CyberQ (доступ 6 місяців)
- DevOps
Програма курсу
Git Course
Вiдеокурс по GitLab допоможе вам зрозуміти основні концепції та інструменти, які використовуються для керування проєктами програмного забезпечення. Під час цього курсу ви ознайомитеся з основами системи контролю версій Git та платформою GitLab, яка надає широкий спектр можливостей для спільної роботи над кодом, відстеження змін, управління задачами та багато іншого. Ви дізнаєтеся, як ефективно використовувати GitLab для спільної роботи в команді, ведення проєктів та забезпечення якості програмного забезпечення.
Linux
На цьому етапі ви поглибите свої знання з адміністрування unix like систем, встановлюючи власні сервіси та розгортаючи Redis, Nginx, RabbitMQ, PostgreSQL, MySql, Wireguard VPN тощо, навчитеся писати автоматизацію на bash і використовувати Docker.
CI/CD
Цей блок дозволить вам освоїти основи контролю версій за допомогою Git, створити базовий CI/CD пайплайн у GitLab. Ви також додасте збірку, тести та використання Docker у пайплайні, розширюючи можливості автоматизації розробки та релізу додатків.
Kubernetes
Вивчаючи Kubernetes, ви налаштуєте середовище Minikube, розгорнете застосунок, вивчите комплексні об'єкти kubernetes та best practices по роботі з kubernetes, навчитеся використовувати helm та kustomize для повторного використання маніфестів.
AWS & IaC
Цей блок допоможе розібратися з Terraform для опанування IaC підходу і використання останнього для роботи з AWS. Ви розгорнете різноманітні ресурси, від базових EC2 та S3 до серверлес-застосунків на Lambda. Налаштуєте додаток на EC2, перенесет його на ECS та після зробите його повністю serverless.
Стек технологій курсу
- Linux
- Docker
- CI/CD
- Terraform
- AWS
- Ansible
- Kubernetes
Детально про необхідні навички для навчання
- Досвід роботи з Linux на рівні користувача, тобто: вміти поставити софт, редагувати, копіювати, видаляти, перейменувати файли, підключитися по ssh, працювати з консоллю
- Англійська достатня для розуміння завдання і документації
Додаткові матеріали для підготовки до курсу
- Linux tutorial
- Linux journey
Особливості курсу
- Онлайн доступ до стандартної програми курсу
- Без лекцій, без теорії, тільки практичні завдання
- Навчання 1 на 1 з особистим ментором
- Тестовий період 7 днів
- Один з трьох привілеїв на вибір: (Менторинг+)
- два code review в день
- можливість змінити стандартну програму курсу (забрати або додати теми)
- можливість спілкуватись з ментором у визначений вами час
Викладачі курсу
Андрій Горобченко - DevOps Engineer
Більше інформації- DevOps
На курсі Ви навчитесь моніторити працездатність усіх середовищ та інструментів розробки, якісно налагоджувати комунікацію між усіма учасниками команди, допомагати вирішити на етапі планування, яка архітектура буде у ПЗ та багато іншого.
Програма курсу
Вступ до DevOps
- DevOps як концепція
- Принципи CAMS - CAMS - Culture, Automation, Measurement, Sharing
- DevOps практики
Системи керування версіями
- Навіщо вам потрібні системи керування версіями
- Базові git команди
- Branching. Merging. Rebasing. Stashing
- Git-flow
- Методологія використання дванадцяти факторів
Continuous Integration. Continuous Delivery. Continuous Deployment (CI/CD/CD)
- Вступ до Continuous Integration
- Continuous integration concepts and tools
- CI/CD на прикладі Jenkins
- Встановлення та налаштування Nexus. Deploy artifact
- Service Discovery з прикладу Consul. Встановлення та налаштування
Інструменти Configuration Management
- Введення у Configuration Management
- Огляд та порівняння популярних інструментів
- Ansible як приклад інструменту Configuration Management
- Практична частина
Cloud computing
- Що таке клауд і чому він такий популярний
- Огляд основних клауд провайдерів
- AWS - огляд основних сервісів
- Практика по AWS
Infrastructure as Code
- Що таке infrastructure as code
- Огляд основних інструментів Terraform/Cloud Formation/etc.
- Terraform - основні принципи
- Практика в AWS
Системи моніторингу та логування
- Важливість моніторингу та логування
- Що ви повинні враховувати під час вибору інструментів
- Огляд стека ELK
- Встановлення та налаштування
Docker
- Огляд докера і порівняння з іншими платформами віртуалізації
- Збірка і запуск програми в докері
- Docker Registries
- Практична частина - написання Dockerfile та збирання docker image
Docker orchestration platforms за прикладом Kubernetes
- Основи K8s
- Адміністрація Kubernetes
- Практична частина
Особливості курсу
- Навчання з інструктором у групах по ZOOM згідно розкладу
- Доступ до усіх відео уроків: лекції, практичні, проєкти, Q&A
- Доступ до усіх матеріалів в LMS: відео, презентації, тести, практичні
- Живе спілкування з інструктором у ZOOM та Telegram, перевірка практичних
- Сертифікат по закінченню курсу
Викладачі курсу
- Владислав Грам - DevOps Lead Strategy Advisor
- Іван Харламов - Senior DevOps Engineer
- DevOps
На курсі вас чекають десятки практичних завдань різної складності для закріплення теорії. В кінці курсу ви напишете проєкт, який стане частиною портфоліо і його буде не соромно прикласти до резюме.
Програма курсу
Теми:
- Методологія DevOps
- Відповідальність Ops and Devs, CI\CD process, Continuous Delivery та Continuous Testing і т.д.
- Налаштування облікового запису AWS
- Визначення прав доступу IAM та політик, робота з EC2-інстансами та AWS RDS
- Linux. Робота з командною оболонкою Bash та ZSH
- Git та системи контролю версій на прикладі GitHub. GitOps technic and tooling
- Налаштування програм (Java, JS, MySQL, Mongo)
- Введення в AWS CloudFormation для автоматизації створення інфраструктури
- Контейнеризація програм за допомогою Docker
- Docker: введення в архітектуру, мережі, керування та налаштування контейнерів через CLI
- Створення набору програм у контейнерах Docker
- Використання Docker Compose для налаштування програм та масштабування
- CI/CD за допомогою Jenkins
- Встановлення, конфігурація, налаштування плагінів
- Створення Job та Pipeline, інтеграція з Slack та Telegram
- Вступ до GitLab
- Встановлення GitLab Runner, налаштування Runner та Pipeline
- Публікація результатів на GitLab Pages, інтеграція з Slack та Telegram
- Введення в Kubernetes
- Створення кластера Kubernetes, введення в архітектуру
- Компоненти та міграція від Docker Compose до Kubernetes
- Kubernetes: розгортання програм та усунення несправностей
Особливості курсу
- Відеозаписи лекцій
- Чат з групою та тренером
- Багато практики
- IT English Speaking Club
Викладачі курсу
- Всеволод Євгієнко - CEO та тренер
- Дмитро Міщук - Тренер
- Олександр Цимбалюк - Тренер
- Філіп Севене - Тренер
- Олег Суховеров - Тренер
- Олег Новіков - Тренер
- Олексій Рихлюк - Тренер
- DevOps
Програма курсу
Заняття 1. Аналіз ІТ-сфери
Розберемо перспективи IT-галузі, напрями в IT, шлях кар'єрного зростання для DevOps-інженера, зарплати та чому DevOps - це стабільність.
Лекція:
- Аналітика IT
- Зарплати в IT
- ІТ-напрями
Заняття 2. Методологія DevOps та роль DevOps-інженера
Розглянемо, що таке DevOps-методологія, чому компаніям потрібен DevOps, хто такий DevOps-інженер, які обов’язки він має та хто може стати DevOps-інженером.
Лекція:
- Методологія DevOps
- Хто такий DevOps-інженер
- Хто може світчнутися у DevOps
- Кар'єра DevOps-інженера
Заняття 3. Технології, Linux та DevOps
Дізнаємося про інструменти DevOps-інженера, розглянемо, чому знати Linux - це критично важливо для айтівця та як з'явився Linux.
Лекція:
- Стек технологій та інструментів
- Як поєднуються Linux та DevOps
- Як з'явився Linux
Заняття 4. Дистрибутиви Linux та віртуальні машини
Розкажемо, що таке дистрибутиви, які з них популярні, що таке віртуальні машини та чому вони важливі у DevOps, яке залізо, операційна система та потужність потрібні, щоб вчитись на курсах чи працювати DevOps-інженером.
Лекція:
- Дистрибутиви Linux
- Віртуальні машини
- Залізо, ОС та потужність
Практика:
- Підготовка робочого місця та встановлення VirtualBox
- Інструкція зі встановлення VirtualBox
Заняття 5. Встановлення та налаштування дистрибутиву Debian
Зробимо перший крок до опанування Linux - встановимо свій перший дистрибутив та запустимо необхідні компоненти.
Практика:
- Встановлення дистрибутиву Ubuntu
- Налаштування та запуск необхідних компонентів
- Інструкція зі встановлення Debian, Ubuntu та AlmaLinux
Заняття 6. Як почати кар'єру DevOps-інженера
Розглянемо, які софт скіли потрібні DevOps-інженеру, наскільки добре треба знати англійську, як підготуватися до співбесід та знайти першу роботу.
Лекція:
- Рівень англійської для DevOps-інженерів
- Основні софт скіли DevOps-інженера
- Початок кар'єри у сфері DevOps
Фінальне тестування
Тест за темами прослуханих занять.
Особливості курсу
- Курс в записі, навчайся коли зручно
- Лекції, практика і домашні завдання
- Фінальне тестування
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Павло Завада - DevOps-практик з 10-річним досвідом
- Катерина Шевчук - HR-менеджерка в Netforce Ukraine
- DevOps
Цей курс призначений для тих, хто прагне поглибленого занурення у світ DevOps. Пізнай переваги основних хмарних провайдерів: AWS, GCP та Azure. Вивчи автоматизацію інфраструктури з Terraform, а також налаштування систем за допомогою Ansible. Опануй контейнеризацію через Docker: від базових понять до написання Dockerfile та роботи з Docker Swarm. Занурися у систему контролю версій Git, пізнай CI/CD, здійснюй моніторинг за допомогою Prometheus/Grafana, а також вивчай збір і аналіз логів з ELK.
Програма курсу
Огляд хмарних провайдерів. Введення в AWS (GCP/Azure)
- Створення акаунта
- Робота в консолі
- Основні сервіси
- VPC
- EC2
- S3
- Групи безпеки
- Lead Balancers
- IAM
- AWS CLI
Системи забезпечення та управління конфігурацією
- Terraform
- Ansible (Puppet/Saltstack/CFEngine/Chef)
Контейнеризація
- Вступ до контейнеризації
- Docker Hub
- Docker
- Написання Dockerfile
- Приватний реєстр Docker
- Робота з Docker Compose
- Docker Swarm
Система контролю версій Git
- Огляд Git
- Встановлення Git
- Основи роботи з Git
- Розгалуження в Git
- Gitlab/Github
CI/CD
- Огляд CI/CD
- Build i Deploy
- Огляд наявних інструментів
- Gitlab CI (Jenkins/Github Actions/ Butbucket pipelines)
Моніторинг
- Огляд наявних інструментів моніторингу
- Встановлення та використання Prometheus/Grafana
Збір, зберігання та аналіз логів
- Встановлення та налаштування ELK
- Збір логів
- Пошук в Elasticsearch
- Налаштування фільтрів
- Пошук у Kibana
Бонуси курсу
- Всі студенти цього курсу можуть відвідувати заняття з англійської мови
- Тестова співбесіда з технічним фахівцем
- Всі студенти курсу пройдуть тренінг по проходженню співбесіди та складанню резюме з нашим HR-фахівцем
Особливості курсу
- Невеликі групи
- Система особистих кабінетів
- Доступ до відеозаписів занять
- Викладачі практики
- Оперативна служба підтримки студентів
- Практичні заняття
Викладачі курсу
- Григорій Діденко - Senior DevOps Engineer at DraftKings
- Антон Ісаєв - Senior System Engineer
- Іван Харламов - DevOps Engineer at Ciklum
- Олександр Грабко - Senior Systems Engineer (DevOps)
- DevOps
Якщо ти володієш поглибленими знаннями у сфері DevOps та прагнеш отримати практичний досвід, необхідний для успішного старту ІТ-кар'єри, ця унікальна навчальна програма - саме для тебе!
План курсу
Що ти вивчатимеш?
- Linux
- Bash
- Docker
- Python
- Continuous Integration and Continuous Delivery Fundamentals
- Google Cloud
- AWS
- Azure
- Terraform
- Ansible
- Kubernetes
- Final project
Що необхідно для успішного навчання:
- Рекомендований рівень володіння англійською мовою - Intermediate (В1) і вище
- Впевнені знання Git
- Поглиблене розуміння Hypervisor и Networking
- Упевнені знання операційної системи Linux
- Уміння працювати з платформою Docker
- Досвід використання скриптових мов Bash і Python
Буде плюсом:
- Розуміння теорії алгоритмів та ООП
- Базові знання SQL і баз даних
- Знайомство з HTML, CSS, JavaScript або .NET
- Досвід використання скриптової мови PowerShell
- Володіння ОС Windows
Як долучитися до програми
- Зареєструйся
- Підтверди свій рівень англійської мови
- Пройди технічне завдання
- Отримай запрошення на співбесіду з рекрутером
- Пройди технічну співбесіду
- Очікуй листа
Особливості курсу
- Інтенсивне навчання
- Різноманітний контент
- Підтримка менторів
- Актуальні матеріали
- Профільна галузева освіта
- Сертифікат від EPAM University
- Можливість розпочати кар'єрний шлях в EPAM
- DevOps
- SysAdmin
Курс підійде для початківців саме у галузі Devops, але зі значним стажем системного адміністрування серверних систем і мережевого обладнання.
На курсі ви навчитесь:
- оркеструвати роботу контейнерів в обчислювальних хмарах;
- автоматизувати розгортання середовищ і онлайн-сервісів для швидкого та надійного запуску і оновлення програмних застосунків;
- використовувати методики безперервної інтеграції та доставки для автоматичного виконання повного циклу CI/CD;
- забезпечувати надійність і доступність онлайн-сервісів в ситуаціях аварій та зростання навантаженнях;
- ефективно масштабувати онлайн-сервіси та використовувати хмарні рішення для побудови ефективної та надійної інфраструктури.
На заняттях буде розказано та детально показано, як працювати з Docker, Kubernetes, Helm, GitLab, Ansible та іншими популярними і потужними інструментами.
Детальніше про курс
Буде проведено щонайменше 25 вебінарів у Zoom (деякі теми доведеться розділяти на 2 або навіть 3 заняття). Заняття проводитимуться щосуботи, кожне триватиме від 2 до 5 годин.
Кожну з лекцій можна переглянути в записі та завантажити матеріали.
Теми, розглянуті на попередньому потоці:
- контейнери:
- основи використання Docker (4,5 години),
- образи контейнерів (понад 3,5 години),
- мережева взаємодія контейнерів і оркестрація з Docker Swarm (3 години);
- оркестрація:
- оркестрація контейнерів з Docker Compose (понад 3,5 години),
- базові операції з системою minikube та з обʼєктами Kubernetes (5,5 години),
- сховища даних в Kubernetes (3 години),
- доступ до сервісів в Kubernetes (близько 11 години),
- передача конфігураційних параметрів (4 години),
- вибір вузлів кластеру (3 години),
- оркестрація:
- доступ і права (4 години),
- обʼєкти-контроллери і стратегії оновлення (5,5 годин),
- моніторинг сервісів і автоматичне горизонтальне масштабування (4 години),
- розгортання додатків з Helm (7,5 годин);
- автоматизація:
- автоматизація CI/CD-процесів з GitLab (майже 7 години),
- створення CI/CD-ланцюжку в GitLab (понад 3 години),
- базові принципи роботи Ansible (7 годин),
- практичне використання Ansible (7,5 годин);
- авторизація доступу:
- використання Vault від HashiCorp (понад 4,5 години).
Викладачі
Володимир Мельник - технічний директор і співзасновник Tucha
Більше інформації- DevOps
Програма курсу
Chapter 1. Introduction to Python and Progrmming Basics
- Code and Communities of Practice
- Explain the importance of coders' communities of practice
- Python Basics
- Use Python to create programs that accept user input and read and write to external files
- APIs and Parsing JSON
- Create a Python application that accesses an API based on user input and processes and displays the JSON data that is returned
Chapter 2. Model Driven Network Programmability
- Network Programmability
- Describe a different approach to software-defined networking (SDN), including central application policy control
- Use Python with combination of RESTCONF and NETCONF APIs to retrieve and update the device's configuration
- Practice and labs
- CLI Automation with Python using netmiko
- YANG Data Models Using the pyang Tool
- Using protocols SSH, RESTCONF, NETCONF
- Using data formats JSON, XML, YAML
Результати після курсу
- Зрозумієте цінність концепції програмованості мережі та системи, вивчіть поняття та методи програмування мережевих пристроїв та систем
- Ознайомитесь з особливостями використання таких інструментів як скрипти Python, Git, JSON, Postman, API-інтерфейси
- Опануєте інший підхід до програмно-визначених мереж (SDN), у тому числі центральний контроль політик додатків
- Навчитеся використовувати Cisco DevNet Sandbox – ізольоване програмне середовище Cisco DevNet
- Дізнаєтесь, як взаємодіяти з програмованими пристроями за допомогою реальних API-інтерфейсів Cisco DNA Center
- Ви напишете простий додаток на Python із REST API-інтерфейсами Cisco DNA Center
- Отримаєте навичку створення різних програм для взаємодії з інтерфейсами API
- Станете частиною професійних спільнот Cisco DevNet, GitHub, Stack Overflow для обміну досвідом роботи у сфері програмованих мереж та систем
- Почнете швидко вчитися та освоювати нові технології, що дозволить Вам заробляти більше у новому напрямку Cisco DevOps/DevNet
- Сертифікат про закінчення курсу від Академії Cisco на платформі SEDICOMM University стане підтвердженням ваших навичок для роботодавців
Особливості курсу
- 3 тижні доступу до онлайн-матеріалів курсу зі зворотним зв'язком від куратора
- 8 онлайн-занять (відеозаписи лекцій) у форматі learning by doing з топ експертом для самостійного проходження у зручний час для відеозапису
- Заняття "Як правильно вчитися, щоб заробляти більше в ІТ"
- Лекція-огляд кар'єрних можливостей, пов'язаних з Python та Cisco DevOps/DevNet, для складання покрокового плану Вашого професійного розвитку
- Закритий чат учасників курсу з можливістю ставити запитання інструктору та кураторам курсу
- Фінальний іспит та сертифікат про успішне проходження курсу від Академії Cisco (Cisco Networking Academy) на платформі SEDICOMM Universitу
Викладачі курсу
Костянтин Герасименко - Засновник та керівник SEDICOMM University
Більше інформації- DevOps
Програма курсу
Module 1. Course Introduction
- Your Lab
- Linux
- Python
Module 2. The DevNet Developer Envirenment
- DevNet Overview
- Exploring DevNet Online Resources
Module 3. Software Development and Design
- Software Development
- Software Design Patterns
- Version Control
- Coding Basics
- Code Review and Testing
- Understanding Data Formats
Module 4. Understanding and Using APIs
- Introducing APIs
- API Design Styles
- API Architecture Styles
- Introduction to REST APIs
- Authenticating to a REST API
- API
- Working with Webhooks
Module 5. Network Fundamentals
- Introduction to Network Fundamentals
- Network Interface Layer
- Internetwork Layer
- Network Devices
- Networking Protocols
- Troubleshooting Application Connectivity Issues
Module 6. Application Deployment and Security
- Understanding Deployment Choices with Different Models
- Creating and Deploying a Sample Application
- Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
- Networks для Application Development and Security
- Securing Applications
Module 7. Infrastructure and Automation
- Automating Infrastructure with Cisco
- DevOps and SRE
- Basic Automation Scripting
- Automation Tools
- Infrastructure as Code
- Automating Testing
- Network Simulation
Module 8. Cisco Platforms and Development
- Introduction to Cisco Platforms
- Cisco SDKs
- Understanding Network Programmability and Device Models
- Cisco Network Management
- Cisco Compute Management
- Cisco Collaboration Platforms
Чого ви навчитесь на курсі
- Освоєте базові навички програмування на Python та Linux
- Навчитеся використовувати середовище розробки за допомогою ресурсів DevOps/DevNet
- Зрозумієте, як використовувати передовий досвід розробки та проектування програмного забезпечення
- Освоїте створення запитів REST API через HTTP для безпечної інтеграції сервісів
- Розберетеся в процесах та пристроях, що підтримують можливості підключення до мережі
- Розберете сучасні технології для розгортання та захисту програм, а також даних у хмарному середовищі
- На практиці порівняйте методи тестування та розгортання програмного забезпечення у середовищах автоматизації та моделювання
- Порівняєте платформи Cisco, які використовуються для спільної роботи, інфраструктуру управління та оптимізацію
Особливості курсу
- Доступ до мультимедійного онлайн-підручника
- Онлайн лекції 2 рази на тиждень
- Доступ до обладнання Cisco у пісочниці для практики
- Практика 1-3 рази на тиждень
- Доступ до вправ для закріплення матеріалу
- Особистий куратор та платформа для спілкування з одногрупниками
- Тренінги з розвитку Soft Skills
Викладачі курсу
Костянтин Герасименко - Засновник та керівник SEDICOMM University
Більше інформації- DevOps
Програма курсу
Модуль 1
Вступ до DevOps, SDLC та VCS.
Модуль 2
Основи адміністрування Linux.
Модуль 3
Хмарні обчислення з AWS.
Модуль 4
Безперервна інтеграція та розгортання (CI/CD).
Модуль 5
Оркестрування інфраструктури з Terraform.
Модуль 6
Оркестрування мікросервісів з Kubernetes.
Особливості курсу
- Багато практики
- Цінуємо комунікацію
- Маємо цілісний підхід
- Оптимізація всього
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Андрій Копачевський
- Богдан Вовк
- Георгій Левицький
- Денис Єрмаков
- Павло Вайда
- DevOps
Програма курсу
Модуль 1. Що таке DevOps
Результат: Розуміння зон відповідальності професії DevOps інженера та специфіки і фокусу його роботи.
Модуль 2. Теоретичні основи IT інфраструктури
Результат: Розуміння компонентів сучасної IT інфраструктури та їх ролей.
Модуль 3. Основи ОС Linux
Результат: Знання принципів роботи та вміння конфігурувати основні компоненти ОС Linux.
Модуль 4. Основи комп'ютерних мереж
Результат: Розуміння як "під капотом" влаштована комп'ютерна мережа і що саме коїться в мережі коли ви відкриваєте веб-сайт, базові навички вирішення мережевих неполадок за допомогою основних інструментів та команд.
Модуль 5. Основи скриптингу
Результат: Навички з написання скриптів для ОС Linux, які є основою роботи DevOps інженера та значною частиною його робочого дня.
Модуль 6. Управління кодом та системи контролю версій
Результат: Вміння користуватись репозиторіями, керувати гілками, будувати стратегію гілок та взаємодіяти з командою розробників.
Модуль 7. Безперервна інтеграція та безперервна доставка (CI/CD)
Результат: Навичка виконувати центральну частину роботи DevOps інженера - будувати автоматизований CI/CD пайплайн.
Модуль 8. Основи хмарної інфраструктури на базі AWS
Результат: Розуміння основних служб AWS, навички побудови мережі, кластерів та сховищ, вміння налагодити систему моніторингу для власних ресурсів.
Модуль 9. Налаштування бажаного стану систем на прикладі Ansible
Результат: Ви можете вміло налаштовувати системи, розуміти агентні та безагентні програми, працювати з Ansible, включаючи встановлення, конфігурацію та обробку помилок.
Модуль 10. Автоматизація розгортання інфраструктури за допомогою підходу "Інфраструктура як код" на прикладі Terraform
Результат: Розуміння основних служб AWS, навички побудови мережі, кластерів та сховищ, вміння налагодити систему моніторингу для власних ресурсів.
Модуль 11. Контейнеризація за допомогою Docker
Результат: Глибоке розуміння та практичні навички контейнеризації за допомогою Docker.
Модуль 12. Оркестрація контейнерів за допомогою Kubernetes
Результат: Навички розгортання та адміністрування комплексної захищеної контейнерної інфраструктури на базі Kubernetes.
Модуль 13. Ефективне управління робочою інфраструктурою
Результат: Знання і навички з ефективного моніторингу, логування та відновлення робочої інфраструктури.
Модуль 14. Професійний розвиток та завершення курсу
Результат: Готовність до працевлаштування в ролі DevOps інженера, включаючи резюме, розуміння подальшого кар'єрного шляху.
Особливості курсу
- IT англійська
- HR-підготовка
- Працевлаштування у партнерів
- Онлайн формат
- Наголос на практику
- Професійні ментори
- Запис занять
- Гнучкий графік
- Онлайн-платформа
Викладачі курсу
- Владислав Грам - Lead DevOps Strategy Advisor at Ciklum
- Касумов Олексій - System Engineer at Signet
Сторінки
Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.
Відгуки про курси

Під виглядом продажу курсів крадуть гроші. Продали курс Devops та з 12 модулів готових лише 4. Протягом року модулі не додаються та менеджери не відповідають. Гроші не повертають.

Мав можливість пройти курс AWS for beginners
Раніше досвіду не мав із гарно організованою системою для курсів, тому трішки було не звично, але й приємно. Перед початком основного курсу, надаються матеріали для підготовки до саме процесу навчання, що дуже влучно для людей, які можливо ще не системні, тому це надає певну структуру для самоорганізації. Курс по AWS, досить змістовний, і викладач все гарно розповідав, закривав питання студентів вільно. Відчувається, що матеріал викладався через призму досвіду, а не для "✓" Куратори привітні, закривали організаційні питання швидко і ефективно. Технічна підтримка теж закривала тікети вчасно, якщо такі були. І загалом, видно, що все гарно організовано на клієнта, тому приємно Ну загалом, вже пройшло, декілька місяців після курсу, то спогади приємні і цікаві. Тому можу рекомендувати Точно знайдете, щось корисне для себе
Успішно завершив курс "Основи Docker & Kubernetes". Знайомий і працював з докером давно, але відчував невпевненість. Після проходження цієї частини і виконавши всі домашні завдання відчуваю себе набагато впевненіше і думаю що готовий до різних завдань.
Частина по Кубернетесу мені також сподобалася, це було новим для мене. На курсі доволі такі добре розібралися з основами і не тільки. Думаю, що курс покрив те що повинен був покрити - є теоретичні і практичні навички. На співбесібі зможу вже поспілкуватися:)
Також курс змусив самостійно познайомитися з віртуалкою і ubunta для виконання домашній завдань - що однозначно +.

Пройшов курс "Основи Docker & Kubernetes". Вважаю дуже корисним для розробників для розуміння загальних принципів розгортання, функціонування та супроводу середовища Docker & Kubernetes в якості середовища розробки, тестування та використання в продакшене.








