Вкрали гроші!!!!
Курси DevOps Engineer
- DevOps
Програма курсу
Модуль 1. Що таке DevOps
Результат: Розуміння зон відповідальності професії DevOps інженера та специфіки і фокусу його роботи.
Модуль 2. Теоретичні основи IT інфраструктури
Результат: Розуміння компонентів сучасної IT інфраструктури та їх ролей.
Модуль 3. Основи ОС Linux
Результат: Знання принципів роботи та вміння конфігурувати основні компоненти ОС Linux.
Модуль 4. Основи комп'ютерних мереж
Результат: Розуміння як "під капотом" влаштована комп'ютерна мережа і що саме коїться в мережі коли ви відкриваєте веб-сайт, базові навички вирішення мережевих неполадок за допомогою основних інструментів та команд.
Модуль 5. Основи скриптингу
Результат: Навички з написання скриптів для ОС Linux, які є основою роботи DevOps інженера та значною частиною його робочого дня.
Модуль 6. Управління кодом та системи контролю версій
Результат: Вміння користуватись репозиторіями, керувати гілками, будувати стратегію гілок та взаємодіяти з командою розробників.
Модуль 7. Безперервна інтеграція та безперервна доставка (CI/CD)
Результат: Навичка виконувати центральну частину роботи DevOps інженера - будувати автоматизований CI/CD пайплайн.
Модуль 8. Основи хмарної інфраструктури на базі AWS
Результат: Розуміння основних служб AWS, навички побудови мережі, кластерів та сховищ, вміння налагодити систему моніторингу для власних ресурсів.
Модуль 9. Налаштування бажаного стану систем на прикладі Ansible
Результат: Ви можете вміло налаштовувати системи, розуміти агентні та безагентні програми, працювати з Ansible, включаючи встановлення, конфігурацію та обробку помилок.
Модуль 10. Автоматизація розгортання інфраструктури за допомогою підходу "Інфраструктура як код" на прикладі Terraform
Результат: Розуміння основних служб AWS, навички побудови мережі, кластерів та сховищ, вміння налагодити систему моніторингу для власних ресурсів.
Модуль 11. Контейнеризація за допомогою Docker
Результат: Глибоке розуміння та практичні навички контейнеризації за допомогою Docker.
Модуль 12. Оркестрація контейнерів за допомогою Kubernetes
Результат: Навички розгортання та адміністрування комплексної захищеної контейнерної інфраструктури на базі Kubernetes.
Модуль 13. Ефективне управління робочою інфраструктурою
Результат: Знання і навички з ефективного моніторингу, логування та відновлення робочої інфраструктури.
Модуль 14. Професійний розвиток та завершення курсу
Результат: Готовність до працевлаштування в ролі DevOps інженера, включаючи резюме, розуміння подальшого кар'єрного шляху.
Особливості курсу
- IT англійська
- HR-підготовка
- Працевлаштування у партнерів
- Онлайн формат
- Наголос на практику
- Професійні ментори
- Запис занять
- Гнучкий графік
- Онлайн-платформа
Викладачі курсу
- Владислав Грам - Lead DevOps Strategy Advisor at Ciklum
- Касумов Олексій - System Engineer at Signet
- DevOps
Ти познайомишся з основами комп'ютерних мереж, включаючи OSI-модель, TCP/IP-стек та поширені протоколи. Дізнаєшся про роботу з Linux, управління пакетами та командним рядком. В модулі Bash ми розглянемо запуск команд, написання скриптів, змінні, умовні оператори та логічні операції. По завершенні курсу, ти навчишся використовувати Git для роботи з GitHub, графічними інструментами, мітками та віддаленими репозиторіями. У розділі Python детально розглянемо віртуальне середовище, роботу з типами даних, списками, множинами та словниками.
Програма курсу
Computer Networking
- Overview of computer networking
- OSI model
- TCP/IP stack
- Common protocols
- Subnetworks and routing
Linux
- Knowledge of Linux development and major distributions
- Package management tools and repositories
- Basics of using the Linux command line
- Linux standard directory structure
- Security and file permissions
Bash
- Running commands
- Scripts
- Variables
- Conditional operators
- Pipelines & Logical Operator
Git
- GitHub
- Git graphical tools
- Tags
- Remotes
- Stash
Python
- Virtual Environment
- Datatypes and Basics Operations
- Lists, Sets, Tuples and Dicts
Як долучитися до програми?
- Зареєструйся, створи акаунт та заповни профіль
- За бажанням пройди тест на визначення рівня англійської мови
- Посилання на курс буде надіслано на твою електронну адресу після реєстрації
- Починай вивчати курс
Що необхідно для успішного навчання:
- Рекомендований рівень володіння англійською мовою - Pre-Intermediate (A2) і вище
- Аналітичне мислення та винахідливість у вирішенні нестандартних завдань
- Базове розуміння понять інформаційних технологій та мінімальні навички у використанні програмного забезпечення
Особливості курсу
- Курс можна проходити з будь-якої точки світу, в комфортному темпі та у зручний час
- Це можливість створити міцну основу для подальшого розвитку в DevOps
- В програмі курсу актуальний та якісний контент, що відповідає поточному стану IT-індустрії
- Програма розроблена експертами EPAM з різних країн та дає корисні практичні знання для твоєї майбутньої кар'єри
- Це безкоштовна можливість для всіх бажаючих навчатися у кращих наставників та експертів EPAM
- DevOps
Ти засвоїш базові знання про операційну систему Linux, дізнаєшся про можливості та переваги Bash, познайомишся з синтаксисом Bash, з інструментами CI/CD, відкриєш для себе такі хмари як Amazon, Google, Azure та інші теми, які допоможуть закласти фундамент для кар'єри в DevOps.
Програма курсу
Що ти вивчатимеш:
- Linux
- Bash
- Docker
- Python
- Software Development Methodologies
- Jenkins
- Continuous Integration and Continuous Delivery Fundamentals
- Google Cloud
- Amazon Cloud
- Azure
- Terraform
Як долучитися до програми?
- Зареєструйся та заповни профіль
- Пройди тест для підтвердження рівня англійської мови
- Якщо твій рівень англійської B1 і вище, ти отримаєш лист із посиланням на підготовчий курс
- Починай освоювати програму курсу
Що необхідно для успішного навчання:
- Рекомендований рівень володіння англійською мовою - Intermediate (B1) і вище
- Базові знання з системного адміністрування
- Розуміння мережевих технологій та протоколів TCP/IP
- Досвід роботи з контролем версій з використанням Git
- Розуміння алгоритмів та основ програмування
- Базові знання технологій віртуалізації та контейнеризації
- Практичний досвід моніторингу та вирішення несправностей буде додатковою перевагою
Особливості курсу
- Курс можна проходити з будь-якої точки світу, в комфортному темпі та у зручний час
- Це можливість створити міцну основу для подальшого розвитку в DevOps
- В програмі курсу актуальний та якісний контент, що відповідає поточному стану IT-індустрії
- Програма розроблена експертами EPAM з різних країн та дає корисні практичні знання для твоєї майбутньої кар'єри
- Це безкоштовна можливість для всіх бажаючих навчатися у кращих наставників та експертів EPAM
- DevOps
Програма курсу допоможе оволодіти принципами методології DevOps. Ви будете вчитися адмініструванню Linux, налаштуванню та розгортанню інфраструктури, конфігуруванню веб-серверів та автоматизації всіх етапів процесу й багато іншого.
Програма курсу
Про продуктове ІТ
- Що таке продуктова ІТ-компанія?
- Процеси, етапи розвитку
- Структура продуктової команди
DevOps 101
- Що таке DevOps?
- Чим займається DevOps-інженер?
- Роль і участь в розробці продукту, взаємодія з іншими командами
- Що треба знати та вміти?
Linux
- Kernel, process management, threads, concurrency, ipc (inter process communication)
- Memory management, file systems
- Networking concepts in general, sockets
- Terminal, bash, useful tools (grep, find, telnet, htop, ping, dig, iptables etc.)
- Linux distributions (Ubuntu, Debian, Alpine), key differences
- Security, distro size, musl, glibc
Networking
- TCP/IP
- TCP vs UDPlow-level protocols (IP, TCP, UDP)
- DNS, NAT
- High-level protocols (HTTP, HTTPS), difference between versions
- HTTP/3, QUIC, SSL, TLS, SSH.Proxy, load balancer, firewall, cache, CDN
Email Networking
-
SMTP, DMARC, SPF
Databases
- Database types, key differences, usage
- MySQL, PostgreSQL, MongoDB
- Redis, Memcached
Docker
- Що таке Docker? Docker under the hood
- Virtualization, containerization, linux container, namespaces, control groups
- Docker API, image, registry, container
IaC, CI/CD
- Ansible, Terraform
Monitoring
- Концепція моніторину
- Prometheus + Grafana, time-series databases, alertmanager
AWS
Programming language as a Tool
- Python/Golang/Bash
- Як ці інструменти можуть бути корисними?
- Стандартні бібліотеки
SDLC
Автоматизація тестування
Особливості курсу
- Попередня реєстрація на курс, з проходженням тестових завдань та співбесіди
- Доступ до матеріалів курсу залишається протягом 2 місяців після закінчення
- Домашні завдання та групові проєкти
- Найкращі студенти можуть отримати запрошення на співбесіду чи офер від компанії
- DevOps
- SysAdmin
Під час курсу ми навчимося “готувати” open source, станемо ближче до тих хто практикує культуру DevOps та згуртуємося командою для досягнення єдиної цілі - розгорнути та зробити перші кроки в контейнери, моніторинг, системи безперервної інтеграції та звісно зрозуміти основи Kubernetes.
Програма курсу
Source Code Management. Git
Git — потужна і складна розподільна система контролю версій. Розуміння базових можливостей Git дозволяє розпочати управління програмним кодом
Gitlab
Система керування репозиторіями програмного коду для Git. Можливості для команди: робота над одним проектом, збереження всіх змін, видимість хто над чим працює. Взаємодія розробників в різних проектах
Software Configuration Management Tools. Terraform
Software Configuration Management Tools. Terraform Infrastructure as Code (IaC) забезпечує процес налаштування інфраструктури аналогічно процесу програмування ПЗ. Швидке розгортання однотипної інфраструктури, аудит та використання безперервної інтеграції
GitOps. Terragrunt, RunAtlantis
Процес автоматизації розгортання систем у відповідності до задекларованого стану в системі контролю версій. Надання процесу ідемпотентності, аудит змін
Continuous Integration Delivery Deployment (CI/CD/CD). Gitlab CI
Побудова систем для частих автоматизованих складань проекту, швидке виявлення та вирішення інтеграційних проблем. Автоматичне оновлення сервісів та розгортання їх на кінцевих серверах
Develop industry standard for containers
Розуміння програмної віртуалізації. Використання адресного простору пам ' яті операційної системи для ізоляції системних процесів
Develop. Docker-compose
Побудова та налаштування локального оточення з використанням систем контейнеризації
Load balancers + Traefik. REST API
Розподілення вхідного трафіку програмного забезпечення на кілька цільових об'єктів. Розподілення із зміною навантаження
Monitoring Systems
Розгортання систем оперативного контролю за обладнанням та швидкозмінними сервісами. Зниження ризиків збоїв у роботі складних інфраструктур
Vagrant. Packer
Уніфікація локального оточення розробки. Автоматизація локальної розробки. Автоматизація та швидке розгортання ідентичних серверів на різнотипних платформах
Ansible Part One
Вивчення та налаштування інструменту автоматизації, розгортання та підтримки інфраструктурних платформ. Використання модулів як програм для управління об'єктами
Ansible Part Two
Декларативний підхід написання Ansible коду для управління складними групами однотипної архітектури
Ansible Test Roles with Molecule, testinfra
Тестування Ansible коду на групах хостів, різнотипних операційних системах, відпрацювання різних сценаріїв
Service Discovery. Consul
Побудова мікросервісної архітектури. Розгортання розприділених систем у вигляді сервісів. Виявлення, підключення, конфігурація та сегментація сервісів
Consul. Kubernetes. Ingress
Вивчення платформи автоматичного розгортання, масштабування та управління контейнеризованим програмним забезпеченням
Kubernetes. Ingress. ArgoCD
Розмежування вхідного трафіку на платформі, конфігурація зовнішнього доступу. Автоматизоване розгортання сервісів в Kubernetes з використанням техніки GitOps
Kubernets.Helm.PV
Вирішення проблеми збереження інформації, несанкціоноване розкриття, модифікація або укриття якої може призвести до значної шкоди або затратам. Інтеграція в інфраструктурі, розмежування доступів, аудит
Collect logs
Збір логів систем інфраструктури, сервісів програмного забезпечення як один потік даних. Аналіз та обробка вхідних даних, побудова діаграм
Особливості курсу
- Формат навчання
- Client Servise
- Практика
- Web Academy Club
Викладачі курсу
Serhii Matiushenko - DevOps Practitioner в Corva
Більше інформаціїСторінки
Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.
Відгуки про курси
Пройшов Курс DevOps Engineer від Robot Dreams. Очікування перевершено. Матеріал подавався зрозуміло, хоч і стило через брак часу для такої широкої теми. Багато практики й актуальних інструментів. Лектор, Владислав Папідоха, чітко пояснював складні речі й ділиться досвідом з реальних проєктів. Завжди є підтримка й зворотний зв’язок. Рекомендую всім, хто хоче розвиватися в DevOps.

Кинули на деньги!!! Не ведитесь на их курсы и лучше избегайте любого сотрудничества с их компанией!

Маю гарне враження від курсу Docker & Kubernetes. Команда robot_dreams робить дуже якісну роботу. Перед початком курсу мене дуже добре проінформували що саме, і як саме відбувається на курсі. Моя мета була — отримати розуміння того, що робить devOps на проекті, виконуючи задачі деплойменту та розгортання складних та не дуже сервісів, наскільки це складно, наскільки це довго і що може стати потенційною проблемою.
Все це я отримав, бо ментор — досвічений інженер, який вміє донести матеріал, вдало дотримуючись балансу між лекцією та практичними демонстраціями, підкріплюючи це реальними практичними прикладами і нюансами.
Також, хочу подякувати менторам за прекрасний сервіс та підтримку. Загалом, організація процесу навчання на дуже високому рівні: навчальна платформа з усім потрібним функціоналом.
Відмічу те, що підбір учасників в групу — людей, що є практиками з індустрії: розробники, devOps’и, дає можливість організувати роботу над домашніми завданнями на високому технічному рівні через gitHub, що мені дуже сподобалося.
Дякую ще раз команді robot_dreams за дійсно якісний сервіс на всіх рівнях.

Нещодавно я завершив курс "Основи Docker & Kubernetes" від Robot Dreams і хочу поділитися своїми враженнями.
Курс виявився дуже добре структурованим і насиченим. Матеріал подається чітко, з акцентом на практичне застосування. Я вже мав базовий досвід роботи з Docker, але відчував прогалини в знаннях. Після проходження курсу та виконання всіх домашніх завдань я став набагато впевненішим у своїх навичках. Особливо сподобалася частина про Kubernetes, яка була для мене новою. Лектор, досвідчений DevOps Engineer, пояснював складні концепції доступно, наводячи реальні приклади з практики.








