Курси Business Analyst

Курс дозволяє поглибити навички планування для Project Manager, Business Analyst, Product Manager. На заняттях вас навчать контролювати роботу команди, покращувати її якість спираючись на метрики, впроваджувати зміни, підтримувати документацію та успішно завершувати чи передавати проєкти.

Програма курсу

Виконання проєкту

• Контроль змісту
• Метод освоєного обсягу (EVM)
• Метод критичного шляху
• Контроль виконання при невідомому Scope проєкту

Моніторинг і контроль

• Що вибрати: Scrum або Kanban
• Типи дошок: Releases, Feature, Team
• Continuous Integration, Delivery, Deployment
• Control Graph, Cumulative Flow Diagram, Velocity Chart

Контроль команди у Scrum

• Особливості моніторингу та контролю на видаленій роботі
• Як правильно фасилітувати мітинги, щоб контроль не перетворювався на диктатуру
• За якими метриками треба стежити, щоб бути в курсі всього
• Tips&Tricks за правилами взаємодії та контролю кількох проєктів

Контроль проєкту через метрики

• Чому важливо стежити за Burn Down Chart
• Velocity – як інструмент управління проєктом
• Види технічних метрик
• Базові Метрики Kanban
• Опис і визначення атрибутів якості
• Метрики для команди

Робота зі змінами: моделі і фреймворки

• Чому ми боїмося змін і як з цим боротися
• Чому 70% змін провальні і як підготувати до них команду
• Як за допомогою фреймворків і моделей визначити невдалі впровадження
• Впровадження організаційних стратегії за допомогою методу Kotter's 8 step
• Як застосовувати PDCA в IT-проєктах
• Lean Change Management

Робота зі змінами: документація і метрики

• Уникнення порожніх цілей в проєкті
• Як документувати заплановану і незаплановану роботу
• Управління Scope change
• Як вважати Leading indicators
• Як впливати на Lagging indicators

Робота зі змінами: команда і комунікація

• Інформаційні канали
• Адаптація та трансформація
• Six Change Approaches
• Motivation 3.0
• Командні рішення

Як працювати з великими фреймворками

• Коли варто відмовитися від звичних Scrum та Kanban та подивитися у бік чогось іншого і як це впроваджувати
• SAFe, XP, DAD, LeSS – для якої команди та проєкту, що підійде?
• Що потрібно знати, до впровадження будь-якого нового фреймворку
• Як підготувати до цього команду

Як працювати з великими фреймворками: LeSS

• Як використовувати принципи, правила, елементи та цілі Scrum у великому масштабі
• Структура фреймворку LeSS та принципи його роботи
• Shu-Ha-Ri модель навчання команд та організації
• Основні труднощі в імплементації
• LeSS Huge. Особливості роботи 8+ команд

Як покращити якість на проєкті?

• Три аспекти управління якістю: команда, процеси та інструменти
• Як забезпечити якість на етапі роботи з вимогами
• Як не наламати дров під час розробки архітектури
• Хто відповідальний за якість коду, і що робити, якщо воно "не ок"
• Як шукати зони зростання на проєкті і чи варто гра свічок

Адаптація у різних структурних типах підприємств

• Адаптація в функціональної компанії
• Адаптація в матричної компанії
• Адаптація в проєктній компанії

Завершення і передача проєкту

• Передача проєкту на підтримку
• Нечесні способи здати роботу
• Передача проєкту іншому PM
• Post-Mortem

Особливості курсу

• Для проходження курсу знадобиться базовий досвід в управлінні проєктами та знання англійської мови
• Викладачі мають великий досвід у компаніях різних розмірів
• Персональні консультації по розвитку кар'єри
• Підтримка після завершення курсу
• Повернення коштів після другого заняття, якщо не захочете продовжувати

Викладачі курсу

• Анна Лаврова - Agile Coach в Wemanity Belgium
• Павло Устінов - PM Officer в компанії Solar Digital
• Дмитро Гацура - Head of PMO at LineUp

Курс допоможе опанувати професію Business Analyst в IT з нуля. Під час занять ви вивчите основи бізнес-аналізу та базові технічні поняття, навчитеся користуватись інструментами управління проєктами, аналізувати отримані дані та візуалізувати їх, налагоджувати комунікацію та спілкуватися з замовниками.

Програма курсу

Основи бізнес-аналізу

• Введення в курс.
• Основи бізнес-аналізу.
• Функції Бізнес аналітика.
• Ключові поняття бізнес-аналізу.
• Системний аналіз.
• Стратегічний аналіз.

Життєвий цикл розробки програмного забезпечення (SDLC)

• Що таке SDLC.
• Гнучкі та жорсткі методології.
• Waterfall.
• Scrum.
• Kanban.

Управління зацікавленими сторонами

• Комунікація з різними типами зацікавлених сторін.
• Stakeholder Management Plan.
• Communications Plan.
• Stakeholder Map.
• RACI Model.

Робота з вимогами

• Що таке "потреби" і "вимоги".
• Види та рівні вимог.
• Атрибути якості вимог.
• Як писати вимоги.
• BRD, FRD, SRS, User Stories, Use Cases.

Управління вимогами

• Виявлення, пріоритизація, відслідковування та затвердження вимог.
• Формування та ведення беклогу.
• Управління змінами.

Інструменти управління проєктами

• Jira та Confluence. Що це?
• Як користуватися?

Моделювання вимог

• Моделювання вимог.
• Основи UML.
• Основи BPMN.
• Основні діаграми.

Аналіз даних

• Введення в Data Analysis.
• Візуалізація даних.
• Tableau та Power BI.
• Gap analysis.
• Data mapping.

Клієнт-серверна архітектура додатків

• Модель Клієнт-сервер.
• Робота з API.
• REST API vs SOAP.
• XML та JSON.

Бази даних

• Види баз даних.
• Реляційна модель даних.
• SQL.

Запуск проєкту та управління ризиками

• Discovery phase.
• Presales.
• Управління ризиками.
• Тайм-менеджмент.

Штучний інтелект в Бізнес Аналізі

• Вплив штучного інтелекту на бізнес-аналіз
• AI-інструменти для бізнес-аналітиків
• Автоматизація збору та аналізу даних
• Машинне навчання та прогнозна аналітика
• Використання AI для прийняття рішень
• Обмеження та етичні аспекти AI у бізнес-аналізі

Технічна співбесіда для Бізнес Аналітиків

• Основні етапи технічної співбесіди
• Типові запитання та завдання для бізнес-аналітиків
• Аналіз бізнес-вимог та кейсові завдання
• Інструменти та методи, які варто знати
• Практичні поради щодо підготовки
• Типові помилки та як їх уникнути

Що таке soft skills?

• Які бувають?
• Де застосовувати?
• Як виміряти свій рівень володіння soft skills.
• Як покращувати свої скіли.

Soft skills для IT спеціаліста

• Для чого IT спеціалісту розвивати soft skills?
• Комунікація: як прокачати і де знадобиться?
• Креативність і гнучкість: як прокачати і де знадобиться?
• Самодисципліна: як прокачати і де знадобиться?
• Критичне мислення: як прокачати і де знадобиться.
• Уважність: як прокачати і де знадобиться.
• Проактивність: як прокачати і де знадобиться.
• Адаптивність: як прокачати і де знадобиться.
• Інші навички.

Цілі і їх досягнення

• Колесо балансу.
• Як зрозуміти чого хочу саме я?
• Як правильно поставити свої цілі (смарт).
• Як декомпозувати цілі.
• Як досягати своїх цілей?

Емоційний інтелект/Емпатія

• Що таке емоційний інтелект?
• Ща таке емпатія і чим відрізняється?
• Як це застосовувати з вигодою для себе?
• Особисті кордони при високому рівні емпатії.

Основи комунікації

• Що таке екологічна комунікація?
• Види комунікації.
• Бар’єри в комунікації.
• Ціль в комунікації, як її побачити і застосувати на практиці?
• Правила успішної комунікації.

Конфліктологія

• Що таке конфлікт? Чому це добре?
• Який ідеальний результат конфлікту?
• Види та способи розв'язання конфліктів.
• Як зберігати спокій під час конфліктів?

Ораторське мистецтво

• Навіщо нам рот?
• Як говорити так, щоб тебе почули?
• Як правильно, ефективно та швидко доносити свої думки?
• Страх говорити.

Ефективне навчання

• Що таке ефективне навчання?
• Як правильно навчатись?
• Принципи швидкого і якісного навчання.
• Як не забути все, що вивчив?

Основи фінансової грамотності

• Скільки грошей мені треба для щастя?
• Скільки грошей мені треба насправді?
• Як вести власний бюджет і знати куди і звідки приходять гроші?
• Лайфхак: де взяти гроші, коли їх нема?

Планування і тайм-менеджмент

• Як правильно визначити пріоритетність задач?
• Принципи планування і тайм менеджменту.
• Багатозадачність: добре чи погано? Як встигнути все?
• Трекінгові системи.

Фінальна робота

Особливості курсу

• Заняття проходять онлайн 2-3 рази на тиждень
• Практичні домашні завдання
• Живі Q&A-сесії
• Додаткові переваги у пакеті "Pro":
  • підтримка куратором протягом 6 місяців після початку курсу
  • перевірка домашніх завдань
  • доступ до відділу працевлаштування

Викладачі курсу

Лоліта Пальоха - Senior Business Analyst at EPAM

Курс для діючих Product менеджерів. На заняттях будуть розглядатись реальні кейси, застосовуватись активна практика по метрикам, аналітиці, фінансам та симуляція реальної роботи, де потрібні показники та результат.

Програма курсу

Юніт економіка: як все влаштовано

• Як правильно рахувати юніт економіку в новому та зрілому продукті
• Головні метрики будь-якого продукту: CAC, LTV, ROI
• Retention rate і Churn rate – за чим все-таки стежити?
• Когортний аналіз
• Поведінкові когорти

Вибір моделі монетизації

• Які існують моделі монетизації
• Як влаштовані воронки залучення користувачів
• Як вибрати оптимальну модель під свій продукт
• Як відстежувати ефективність обраної моделі
• Як підготувати користувачів до зміни моделі

Налаштування та аналіз метрик продукту (частина 1)

• Продуктова аналітика та фреймворки
• DAU/MAU/ARPPU та інші ключові показники
• Конверсії і як з ними працювати

Налаштування та аналіз метрик продукту (частина 2)

• Як налаштувати кастомну аналітику
• Інструменти для роботи з продуктовими метриками

Когортний аналіз

• Когортний аналіз: що, як, кому, для кого? Когорти та їх особливості
• Когорти. Що це, види, як побудувати, порівняти когорт
• Цілі і задачі когортного аналізу. Метрики та їх особливості
• Інструменти когортного аналізу, як вибрати і чому?
• Основні помилки когортного аналізу

Робота з фінансами продукту

• Підходи до бюджетування продукту
• Інструменти роботи з бюджетом
• Розрахунок P&L по команді та по компанії
• Фінансова документація
• Звітність як спосіб аналізу ситуації з бюджетом в продукті

Робота з гіпотезами і точками зростання продукту

• Пошук точок зростання в новому і зрілому продукті
• Як формулювати гіпотези на основі даних користувачів
• Техніки пріоритезації гіпотез, які допоможуть відсіяти нетермінові активності
• Інструменти перевірки гіпотез: MVP, Fake MVP, Baby Steps

Особливості курсу

• 8 відеолекцій в запису + онлайн Q&A сесії
• Курс для діючих Product менеджерів з досвідом роботи
• Викладачі мають великий досвід роботи у різних компаніях
• Персональні консультації по розвитку кар'єри
• Рекомендації по покращенню резюме та портфоліо

Викладачі курсу

• Тетяна Котелкіна - Project management lead & Product manager у Reckitt (ex-DataArt)
• Олександр Бондаренко - Product Manager у Bigl.ua (EVO)
• Олексій Оровецький - Senior Product Manager у GotPhoto
• Анна Уманенко - Head of marketing at Onix-Systems
• Юлія Задаченкова - PMM at Serpstat

Після інтенсиву User Stories за 3 воркшопи ви навчитеся писати юзер сторі так, щоб їх розуміли всі, а також прокачаєте навички на практиці.

Програма курсу

Воркшоп. Етап підготовки та User Story Mapping

Розберемо кейс, створимо беклог під систему. Розіб'ємо (декомпозуємо) продукт на юзер сторі. Які проблеми вирішимо?

• Немає загального і зрозумілого шаблону для написання юзер сторіз
• Відсутність у клієнта чітких вимог до функціоналу системи
• Декомпозиція проєкту на епіки та фічі

Воркшоп. Практика написання User Stories

Поговоримо про оцінку якості артефактів. Розглянемо методи декомпозиції функціоналу на атомарні задачі. INVEST & SMART. SPIDR (by Mike Cohn). Бонус: декомпозиція на BE&FE.

Воркшоп. Acceptance criteria

Цілі Acceptance Criteria. Формати Acceptance Criteria. Формат Gherkin.

Онлайн Q&A сесія

У вас буде можливість задати всі питання, що залишилися, по User stories і поспілкуватися з кращими спікерами, які з радістю поділяться з вами експертизою і бонусом допоможуть розібрати особисті кейси.

Особливості курсу

• Перший практичний курс з User Stories
• Готовий фреймворк по роботі з User Stories
• Підвищення кваліфікації
• Q&A сесія
• Практикуючі експерти
• Поради 24/7

Викладачі курсу

• Костянтин Біленко - Chief BA at EPAM Systems
• Марія Кірізвас - Senior BA at 1648 Factory

Курс розрахований на фахівців рівня Middle з досвідом роботи від 2-х років, які володіють основними компетенціями BA в IT. На курсі ви освоїте Discovery Framework, завдяки якому навіть найскладніший проект займе небагато часу, навчитесь розбиратися у бізнесі замовника не лякаючи його величезною кількістю інформації, працювати з конфліктуючими вимогами.

Програма курсу

Business Vision. Визначаємо бізнес потребу клієнта

• Аналіз контексту проекту та замовника
• Обмеження і передумови до зростання Scope of Work
• Business Vision Framework
• Практика по формуванню Business Vision на прикладі кейсів з E-commerce, Medtech, Finance

Domain Learning Framework. Розбираємося в домені

• Домени, які вимагають посиленої підготовки: MedTech, Data Science, Travel і інші
• Вивчаємо домен через Concept Mapping. Створення карти
• Business Context Diagram
• Практика по формуванню Business Context Diagram на прикладі кейсів

Value Stream. Створюємо цінність рішення для клієнта

• Техніка Value Stream, описуємо потреби клієнта
• Моделювання через процес "As Is"
• Визначаємо виконавців на кожному етапі проєкту
• Описуємо підпроцеси і системи для пояснення команді та клієнту

Business Objective Model. Синхронізуємо цінність для стейкхолдерів

• Техніка Business Objective Model
• Визначаємо бізнес вимоги і потенційні рішення
• Фіксуємо Baseline для Scope проєкту
• Демонструємо стейкхолдерам, який ряд проблем можна закрити, а що може стати базою для наступного проєкту

Impact Map. Визначаємо вплив на ключових стейкхолдерів

• Техніка Impact Mapping
• Виявляємо стейкхолдерів, які мають вплив на проєкт
• Декомпозуємо цілі розвитку продукту.
• Будуємо Impact Map на прикладах отриманих раніше даних

Моделюємо ERD

• Будуємо ERD і розкладаємо на атрибути
• Брейншторм та виділення сутностей системи

Створюємо Functional Decomposition. Перевірка через CRUD матрицю

• Техніки функціональної декомпозиції: Role, Specification, Workflow Based та їхні комбінації
• Розбираємо підходи до розбиття на рівні User Story
• CRUD Matrix – розмежування прав доступу в додатку

Особливості курсу

• Курс для фахівців рівня Middle BA з досвідом роботи від 2-х років
• Для проходження навчання необхідне володіння основними компетенціями BA в IT
• Рівень складності – високий
• Заняття проходять у форматі воркшопів
• Викладачі мають великий досвід роботи у різних компаніях
• Підписка на бонусні лекції від IAMPM
• 7 технік, які можна комбінувати та використовувати на будь-яких проектах
• Постійна підтримка експертів

Викладачі курсу

• Костянтин Біленко - Chief BA в EPAM Systems
• Марія Кірізвас - Senior BA в 1648 Factory

В основі курсу - освоєння технологій, які дозволяють досліджувати, моделювати та удосконалювати бізнес-процеси компанії. Багато уваги приділяється питанням підвищення ефективності та оптимізації, а також демонструється досвід впровадження досліджуваних технологій у діяльність підприємств та організацій.

Програма курсу

Модуль 1. Введення у бізнес-аналіз. Комунікація

• Поняття бізнес-аналізу. Вступ
• Роль бізнес-аналітика
• Рівні сертифікації аналітика
• Домен бізнес аналізу
• Ключові компетенції
• Комунікації у роботі бізнес-аналітика
• Взаємодія з керівником проєкту
• Взаємодія з розробником
• Ключові користувачі ІТ-проєктів
• Інструменти аналітика
• Практика User Persona Map

Модуль 2. Стратегічний аналіз

• Життєвий цикл ІТ проєкту
• Завдання стратегічного аналізу
• Техніка Business Model Canvas
• Моделювання та UML
• Розробка контекстної діаграми
• Практика: Розробка Business Model Canvas

Модуль 3. Стратегія змін та визначення рішення

• Визначення майбутнього стану
• Визначення вмісту рішення
• Техніка Solution Vision Canvas
• Практика: Розробка Solution Vision Canvas
• Моделювання та UML
• Визначення контексту рішення
• Практика: Розробка Context Diagram

Модуль 4. Аналіз бізнес-процесів

• Бізнес процеси та їх виявлення
• Нотації для опису бізнес-процесів: BPMN, EPC, IDEF0
• Кращі практики та типові приклади бізнес-процесів
• Інструменти для розробки BPMN діаграм
• Практика: Розробка бізнес-процесу з використанням BPMN

Модуль 5. Розширена нотація BPMN

• Типові помилки при описі бізнес-процесів
• Використання додаткових елементів BPMN
• Зовнішні учасники процесу
• Пов’язані бізнес процеси
• Можливі спрощення в межах нотації
• Практика: Розробка бізнес-процесу з використанням BPMN

Модуль 6. Виявлення вимог користувачів

• Типи вимог
• Проблема повноти вимог
• Детальна архітектура вимог
• Атрибути якості вимог
• Техніка Use Cases
• Моделювання скоупу рішення з використанням Use Case Diagram
• Workshop 3: Розробка Use Case Diagram

Модуль 7. Специфікація Use Case

• Базова специфікація Use Case
• Користувачі, сценарій та результат
• Практика: Розробка специфікації
• Альтернативні сценарії
• Виключні ситуації
• Інші атрибути Use Case
• Практика: розробка повної Use Case специфікації

Модуль 8. Гнучкі методології та техніка User Story

• Особливості гнучких методологій під час роботи з вимогами
• Техніка User Story
• Критерії приймання User Story
• Оцінювання трудомісткості User Story
• Практика: Розробка User Story
• Прототипування інтерфейсу користувачів
• Mockup vs Wireframes
• Практика - розробка UI прототипу

Модуль 9. Управління ІТ-проєктами та оцінка трудовитрат

• Методи оцінки складності та трудомісткості проєкту
• Оцінка у проєктах з використанням гнучких методологій
• Пріоритети вимог
• Техніка User Story Mapping

Модуль 10. Управління ІТ-проєктами

• Цикл розробки програмного забезпечення: SDLC
• Методологія управління проєктами
• Управління вимогами та артефактами проєкту
• Практика: Використання системи управління ІТ-проєктом Azure Dev Ops
• Висновки по результатам курсу
• Наступні кроки

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу

Програма курсу

Загальні відомості про бізнес-аналіз

• Життєвий цикл інформаційних систем
• Загальні відомості про вимоги до інформаційних систем
• Організація роботи групи аналітиків
• Визначення обов'язків, прав та повноважень аналітика
• Основи системного аналізу

Комунікації

• Організація та засоби комунікацій
• Правила ділового листування
• Підготовка та проведення зустрічей
• Оформлення протоколу зустрічі
• Підготовка та проведення презентацій
• Методи ефективного спілкування

Поняття бізнес-процесу

• Загальні відомості
• Організація
• Типові моделі бізнес-процесів

Моделювання

• Основні поняття про моделювання в аналітиці
• Побудова моделей ASIS та ТОВЕ бізнес-процесу
• Застосування діаграм UML при проектуванні ІС
• Моделювання процесів за допомогою ARIS

Вимоги

• Збір та первинна обробка інформації
• Виявлення та аналіз вимог
• Документування вимог
• Управління вимогами

Підходи до процесу розробки ІТ-рішень

• Розробка ІС відповідно ДСТУ
• Особливості роботи аналітика в Agile
• Методологія ВРМ

Типові схеми

• Прототипування інтерфейсів користувача
• Ризики проекту. Загальні відомості
• Основи електронного документообігу
• Нормативна документація
• Цінні папери. Основні типи

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Підбірка матеріалів з теми курсу
• Електронний сертифікат НЦ
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 3-х місяців після закінчення курсу

Цей курс допоможе вам не тільки навчитися працювати з Power Query, а й зрозуміти, як зробити обробку даних швидшою, простішою та ефективнішою.

Програма курсу

Теми:

• Вступ: що таке Power Query, область його застосування. Поняття запиту, робота в редакторі запитів, поняття мови M
• Використання результату роботи запиту. Оновлення запитів
• Отримання даних з різних джерел даних (текстові файли, таблиці Excel, дані з Інтернету тощо)
• Принцип послідовного перетворення даних в редакторі запитів. Дії з кроками (зміна, видалення, додавання нового кроку)
• Трансформація таблиць (фільтрація, сортування, групування, розділення стовбців, транспонування, створення обчислюваних стовбців тощо)
• Робота з текстовими та числовими даними. Робота з датами та часом. Тип даних «тривалість» і його використання
• Спільна робота декількох запитів:
  • Додавання даних (append) з кількох запитів
  • Злиття (об'єднання, з'єднання, merge) запитів. Типи об'єднань
• Масове завантаження даних:
  • Отримання даних із усіх (або багатьох) файлів у папці та її підпапок
  • Отримання даних з усіх (або багатьох) аркушів робочої книги
  • Отримання даних з усіх (або багатьох) "розумних таблиць" однієї робочої книги
• Мова M. Її використання для вдосконалення запитів
  • Поняття мови M, сфера її застосування
  • Робота в розширеному редакторі
  • Основи синтаксису мови M
  • Прості та структуровані типи даних
  • Оператор розгалуження if
  • Ключове слово each
  • Вбудовані функції мови. Використання довідки по вбудованим функціям
  • Користувацькі функції
• Запити з параметрами

Після курсу слухачі зможуть:

• Використовувати в Excel дані з великої кількості зовнішніх джерел: текстові файли, робочі книги Excel, бази даних, вебсторінки та інше
• Користуватися потужним та зручним послідовним перетворенням цих даних в редакторі запитів
• Підготовляти дані до зручного їх використання в подальшому
• Збирати разом дані з багатьох об'єктів одразу, наприклад, з багатьох (або всіх) файлів з папки, з багатьох (або всіх) аркушів або таблиць робочої книги
• Використовувати мову M, яка дозволить ускладнювати запити, створені за допомогою команд редактора

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Підбірка матеріалів з теми курсу в електронному вигляді
• Електронний сертифікат НЦ
• Кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 3-х місяців після закінчення курсу

Розберемося, як працюють Microsoft Fabric, Power BI та їхні компоненти, щоб ви могли використовувати їх максимально ефективно. Навчитеся створювати потужні аналітичні обчислення, працювати з контекстами, писати формули, які дадуть бізнесу швидкі й точні відповіді. Оволодієте інструментами для очищення, об'єднання та трансформації даних, щоб отримувати готові для аналізу набори даних без зайвої інформації.

Програма курсу

Основні поняття

• BI (business intelligence) і бізнес-аналіз
• Self Service BI (бізнес-аналітика самообслуговування)
• Microsoft Fabric. Microsoft 365. Power BI

Основи мови DAX та її використання в Power Pivot

• Робота з моделлю даних за допомогою надбудови Power Pivot
  • Надбудова Power Pivot, її призначення та "середовище існування"
  • Поняття моделі даних, її пристрій, принципи її побудови
  • Отримання даних з різних зовнішніх джерел (база Access, текстовi файли, таблицi Excel тощо)
  • Зв'язки між таблицями. Типи зв'язків. Схеми моделі даних "зірка" та "сніжинка". Таблиці-довідники (вимірювання) та таблиці фактів
  • Встановлення та налаштування зв'язків між таблицями
  • Створення та використання таблиць дат
  • Створення ієрархій
  • Налаштування KPI
  • Користувацьке сортування
• Мова DAX та її використання в Power Pivot
  • Поняття мови DAX, її призначення та "середовище існування"
  • Обчислювані стовпці та мiри (обчислювані поля)
  • Поняття контексту. Контекст рядка та контекст фільтра
  • Створення обчислюваних полів. Деякі функції для обробки текстів, чисел та дат
  • Створення простих мiр. Функції SUM, AVERAGE, MIN, MAX, DISTINCTCOUNT, COUNTROWS
  • Функції RELATED, IF, DIVIDE, BLANC
  • Функції CALCULATE, ALL, ALLSELECTED, HASONEVALUE, FILTER
  • Використання незв'язаних таблиць
  • Робота з датами. Обчислення накопичувальних підсумків. Функції CALENDAR, FORMAT, YEAR, MONTH, DAY, DATESYTD, DATESQTD, DATESMTD, DATEADD, DATESBETWEEN, ENDOFMONTH, LASTNONBLANK, FIRSTDATE, LASTDATE та інші
• Візуалізація даних моделі даних за допомогою зведених таблиць та діаграм

Отримання та трансформація даних за допомогою Power Query

• Вступ: що таке Power Query, область його застосування. Поняття запиту, робота в редакторі запитів, поняття мови M
• Використання результату роботи запиту. Оновлення запитів
• Отримання даних з різних джерел даних (текстові файли, таблиці Excel, дані з Інтернету тощо)
• Принцип послідовного перетворення даних в редакторі запитів. Дії з кроками (зміна, видалення, додавання нового кроку)
• Трансформація таблиць (фільтрація, сортування, групування, розділення стовпців, транспонування, створення обчислюваних стовпців тощо)
• Робота з текстовими та числовими даними. Робота з датами та часом. Тип даних "тривалість" і його використання
• Спільна робота декількох запитів
  • Додавання даних (append) з кількох запитів
  • Злиття (об'єднання, з'єднання, merge) запитів. Типи об'єднань
• Масове завантаження даних
  • Отримання даних із усіх (або багатьох) файлів у папці та її підпапок
  • Отримання даних з усіх (або багатьох) аркушів робочої книги
  • Отримання даних з усіх (або багатьох) "розумних таблиць" однієї робочої книги
• Мова "M". Її використання для вдосконалення запитів
  • Поняття мови "M", сфера її застосування
  • Робота в розширеному редакторі
  • Основи синтаксису мови M
  • Прості та структуровані типи даних
  • Оператор розгалуження if
  • Ключове слово each
  • Вбудовані функції мови. Використання довідки по вбудованим функціям
  • Користувацькі функції
• Запити з параметрами

Використання Power BI Desktop та сервісу Power BI

• Power BI Desktop
  • Огляд Power BI Desktop. Його архітектура та основні принципи роботи
  • Встановлення Power BI Desktop
  • Використання довідки
  • Режими Звіт, Дані, Модель
  • Створення та налаштування моделі даних
    • Основні принципи створення моделі даних
    • Отримання та перетворення даних (Детально ці теми розглядаються в модулі, присвяченому Power Query в Excel. В цьому блоці будуть розглянуті лише ті аспекти Power Query, які відрізняють його використання в Power BI Desktop від використання в Excel)
    • Встановлення властивостей полів
    • Зв'язки між таблицями. Типи зв'язків. Схеми моделі даних "зірка" та "сніжинка". Таблиці-довідники (вимірювання) та таблиці фактів. Встановлення та налаштування зв'язків між таблицями
    • Використання DAX. Обчислювані стовпці, міри та таблиці. (Докладно ці теми розглядаються в модулі, присвяченому використанню DAX у Power Pivot. В цьому блоці будуть розглянуті тільки ті аспекти DAX, які відрізняють його використання в Power BI Desktop від використання в Power Pivot)
    • Ієрархії та групи
  • Робота з візуалізаціями, принципи їх використання, форматування
    • Базові візуалізації (таблиця, матриця, картка, багаторядкова картка, гістограма, графік, кругова, кiльцева, дереводiбна карта, дiаграми з областями тощо)
    • Робота з географічними картами
  • Умовне форматування в візуалізаціях. Використання DAX в умовному форматуванні
  • Використання зображень з інтернету
  • Налаштування зовнішнього вигляду звіту. Використання текстових полів, зображень, фігур
  • Використання тем. Налаштування сторінки звіту
  • Фільтрація в звітах. Роздiльники (slisers), фільтри візуалізацій, сторінок та звіту. Фільтри деталізації
  • Взаємодія візуалізацій. Перехресне виділення
  • Використання закладок
  • Використання керуючих кнопок
  • Користувацькі сторінки підказок
  • Деякі параметри Power BI Desktop
• Основи використання сервісу Power BI
  • Огляд Power BI
  • Структура сайту Power BI
  • Основні об'єкти Power BI та взаємозв'язки між ними: візуальні елементи, семантична модель, звіти, інформаційні панелі (панелі моніторингу, dashboards)
  • Публікація звіту Power BI Desktop в хмару
  • Створення та налаштування панелей моніторингу (інформаційних панелей, dashboards)
  • Предоставлення звiтiв та панелей моніторингу в загальний доступ
  • Оновлення даних. Поняття шлюзу Power BI

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Підбірка матеріалів по темі курсу в електронному вигляді
• Електронний сертифікат НЦ
• Кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 3-х місяців після закінчення курсу